KR20080066705A - 점진적으로 증가하는 분해능을 이용하여 하나 이상의 생물학적 샘플을 관찰 및 분석하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

점진적으로 증가하는 분해능을 이용하여 하나 이상의 생물학적 샘플을 관찰 및 분석하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

해부 구조의 적어도 일부분을 분석 및/또는 설명하기 위해 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 방법, 장치 및 배열이 제공될 수 있다. 예를 들어, 상기 일부분에 관련된 제1 정보를 생성하도록 광이 상기 일부분에 전송될 수 있다. 예를 들어, 광은 피실험자 상에 또는 피실험자 내에 제공될 수 있다. 제1 정보가 수신될 수 있으며, 또한 이 제1 정보에 기초하여 제2 정보를 생성하도록 상기 일부분 중 적어도 하나의 섹션이 선택될 수 있다. 제2 정보의 함수로서 상기 일부분의 디스플레이의 배율이 점진적으로 수정될 수 있다.
해부 구조, 현미경 검사, 배율, 분해능, 반사식 공초점 현미경, 생물학적 샘플

Description

점진적으로 증가하는 분해능을 이용하여 하나 이상의 생물학적 샘플을 관찰 및 분석하기 위한 방법을 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR METHOD FOR VIEWING AND ANALYZING OF ONE OR MORE BIOLOGICAL SMAPLES WITH PROGRESSIVELY INCREASING RESOLUTIONS}
관련 출원에 대한 교차 참조
본 출원은 2005년 9월 29일자로 출원되었으며 또한 전체 내용이 본 명세서 내에 참조되는 미합중국 특허출원 제60/721,802호에 기초함과 아울러 그에 대한 우선권을 주장한다.
본 발명은 점진적으로 증가하는 분해능을 이용하여 하나 이상의 생물학적 샘플 및 해부 구조의 관찰 및 분석을 위한 방법 및 배열에 관한 것이다.
X선 컴퓨터 단층촬영(computed tomography: CT), 자기 공명 촬영(magnetic resonance imaging: MRI) 및 초음파와 같은 방사능 기법은 기관 수준에서 인간 병상(pathology)의 비침습성 가시화(noninvasive visualization)를 가능하게 해준다. 비록 이들 기법들이 큰 병상을 식별할 수 있지만, 암의 진단은 통상적인 촬영 기법의 분해능의 범위를 넘어서는 현미경 구조의 평가를 요구할 수 있다. 결과적으로, 진단을 위해 생체 검사 및 조직 병리학적 검사가 요구될 수 있다. 전암 증상의 종 양(precancerous growth) 및 초기 단계의 암들은 종종 현미경 규모로 발생할 수 있으므로, 식별 및 진단을 위해 상당한 도전을 요구할 수 있다. 이들 병상에 대한 통상적인 검진 및 감시는 헤마톡실린 및 에오신(Hematoxylin and Eosin: H&E)이 착색된 슬라이드의 안내되지 않은 생체 검사 및 형태학적 분석에 의존한다. 비록 이러한 접근법이 현재의 현미경에 의한 진단을 위한 표준으로서 간주될 수는 있지만, 이러한 접근법은 슬라이드를 생성하기 위해 환자로부터 조직의 제거 및 상당한 프로세싱 시간을 요구한다. 보다 중요한 것은 조직 병리학이 본질적으로 포인트 샘플링 기법이라는 것이며, 따라서 종종 병이 걸린 조직의 아주 작은 단편만이 절개될 수 있으며, 또한 종종 생체 검사 샘플의 1% 미만이 병리학자에 의해 검사될 수 있다.
살아 있는 인간 환자 내의 전체 기관 또는 생물학적 시스템으로부터 현미경에 의한 진단을 획득하는 것이 바람직할 수 있다. 그러나, 적절한 촬영 기술의 부족은 전암성(pre-neoplastic) 상태 (예를 들어, 화생(化生, metaplasia)) 및 이형성(dysplasia)을 검진하기 위한 선택권을 크게 제한할 수 있다. 또한, 이형성 및 암(carcinoma)인 영역을 본래의 위치에서(in situ) 식별할 수 없는 무능력은, 예를 들어 전립선(prostate), 직장(colon), 식도(esophagus) 및 방광(bladder) 등의 무작위적인 생체 검사와 같은 검진 과정을 야기하며, 이는 매우 바람직하지 않은 한편 매우 무계획적일 수 있다. 외과적인 종양 마진의 식별(delineation)과 같이 현재 동결 절편 실험(frozen section laboratory)으로 지칭되는 많은 진단 과제들이 현미경 규모로 큰 조직 용량을 빠르게 촬영할 수 있는 진단 기법에 의해 개선될 수 있다. 병리학과 방사선 의학 사이의 이러한 간극을 메울 수 있는 기술이 환자 관리 및 건강 관리에 아주 유용할 것이다.
마이크로 CT, 마이크로 PET 및 자기 공명 촬영(MRI) 현미경과 같은 비침습성 촬영 기법의 분해능을 증가시키도록 기술적으로 진전되고 있다. 이들 기술에 의해 20 μm에 접근하는 분해능이 달성되었지만, 기본적인 물리적인 한계는 여전히 환자에 대한 응용을 방해할 수 있다. 비절개 조직 병리학적 진단을 위해 본래의 위치에서 수행되는 현미경 광학 생체 검사 기법이 최근에 진전되고 있다. 반사식 공초점 현미경 검사(reflectance confocal microscopy: RCM)는 조직 접촉 없이 현미경 구조를 측정할 수 있으며 또한 외부 조영제(extrinsic contrast agent)의 투약을 요구하지 않으므로, 환자 내의 비침습성 현미경 검사에 특히 편리할 수 있다. RCM은 초점이 맞지 않는 광을 거부할 수 있으며 또한 조직 내의 단일 평면으로부터 유래하는 후방 산란된 광자(backscattered photon)를 선택적으로 검출할 수 있다. 조직의 횡방향 또는 페이스(en face) 영상을 산출하면서, 예를 들어 조직 표면에 평행한 평면 내의 전자기 복사선의 집속된 빔을 빠르게 스캔함으로써 RCM이 실행될 수 있다. RCM에서 사용될 수 있는 큰 개구수는 반세포 구조(subcellular structure)의 가시화를 가능하게 하면서 매우 높은 공간 분해능(1 내지 2 μm)을 산출할 수 있다. 그러나, 높은 개구수 촬영은 불균일한 조직을 통해 광이 전파될 때 발생하는 수차에 특히 민감할 수 있다. 또한, RCM을 이용한 고 분해능 촬영은 대체로 약 100 내지 400 μm 깊이로 제한된다.
RCM은 피부 조직에 대한 실용적인 촬영 기법으로 광범위하게 입증되고 있다. 내시경 공초점 현미경 시스템의 개발은 적어도 부분적으로는 스캔 현미경을 최소화하는 것과 관련된 상당한 기술적인 도전 때문에 더 어려웠었다. 내시경에 공초점 현미경 개념을 직접 적용하는 것에 대한 하나의 중요한 장애물은 작은 직경의 가요성 탐침의 말단부에서 집속 빔을 빠르게 래스터링(rastering)하는 메카니즘의 설계이다. 말단의 마이크로 전기기계 시스템(micro-electromechanical system: MEMS) 빔 스캔 소자 및 단일 모드 광섬유 번들의 근단 스캔의 사용을 포함하는 다양한 접근법이 이러한 문제를 해결하기 위해 제안되었다. 또한, RCM은 오직 이산 위치에서만 현미경 영상을 제공할 수 있다("포인트 샘플링(point sampling)" 기법). 현재 구현되는 바와 같이, 포인트 샘플링은 절개식 생체 검사의 시야에 상당하거나 또는 그보다 작을 수 있는 제한된 시야를 가지므로 RCM에 고유할 수 있으며, 또한 촬영률은 광범위한 광역 현미경용으로는 너무 느릴 수 있다.
공초점 현미경 검사를 내시경 응용예에 적용하는 데 대한 또 다른 도전은 광학적 섹션화(optical sectioning)를 위해 사용될 수 있는 높은 개구수 대물 렌즈의 최소화를 포함할 수 있다. 이러한 최소화는, 예를 들어 구배 인덱스형(gradient-index) 렌즈 시스템, 이중 축 대물 렌즈 또는 최소 대물 렌즈의 맞춤식 설계를 제공함으로써 달성될 수 있다. 예를 들어, 경부 상피(cervical epithelium)의 형태학상의 상세한 영상이 소형 대물 렌즈에 연결된 광섬유 번들을 사용하여 생체 내에서 획득될 수 있으며, 예를 들어 올림푸스 코포레이션 및 펜탁스/옵티스캔으로부터 구득될 수 있는 것과 같은 상업적으로 판매되는 장치를 이용하여 직장 장애(colorectal lesion)의 형광 기반 영상이 획득될 수 있다.
이들 진전에도 불구하고, 시기 적절하면서 정확한 방식으로 적절하게 해석될 수 있도록 (예를 들어, 큰 표면 영역으로부터 또는 심지어 가능하게는 전체 기관으로부터 획득될 수 있는 세포 수준, 아키텍처 수준 또는 두 개의 수준 모두에서 제공된) 데이터를 해부할 수 있는 방법 및 배열을 제공할 필요가 있을 수 있다. 실제로, 이러한 데이터의 양이 커서 이러한 데이터를 한 번에 관찰하는 것이 어려울 수 있으며, 따라서 이러한 방법 및 배열이 관찰 및 분석을 위해 유리할 것이다.
본 발명의 목적 중의 하나는 종래의 시스템의 특정 결함 및 결점(본 명세서에서 전술한 기재를 포함한)을 극복하는 것이며, 점진적으로 증가하는 분해능을 이용하여 하나 이상의 생물학적 샘플 및 해부 구조를 관찰 및 분석하는 방법 및 배열의 예시적인 실시예를 제공하는 것이다. 이러한 예시적인 방법 및 배열은 비정상적인 그리고/또는 건강하지 않은 조직을 포함할 가능성이 가장 큰 영역의 가시화를 안내하도록 데이터의 자동적인 프로세싱 과정에 의해 또는 데이터의 시각적인 점검과 함께 사용될 수 있다.
따라서, 해부 구조의 적어도 일부분을 분석하고 그리고/또는 설명할 수 있는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 방법, 장치 및 배열이 제공될 수 있다. 예를 들어, 이러한 예시적인 실시예에서, 상기 일부분에 관련된 제1 정보를 생성하도록 광이 상기 일부분에 전송될 수 있다. 예를 들어, 광은 피실험자 상에 또는 피실험자 내에 제공될 수 있다. 제1 정보가 수신될 수 있으며, 또한 이 제1 정보에 기초하여 제2 정보를 생성하도록 상기 일부분 중 적어도 하나의 섹션이 선택될 수 있다. 이 제2 정보의 함수로서 상기 일부분의 디스플레이의 배율이 점진적으로 수정될 수 있다.
본 발명의 추가적인 예시적인 실시예에서, 상기 적어도 일부분의 위치 및/또는 깊이의 디스플레이가 수정될 수 있다(예를 들어, 해부 구조 내에서). 제2 정보는 상기 일부분 내에 제공된 구역과 연관될 수 있으며 그리고/또는 구역을 사용자 선택함으로써 획득될 수 있다. 상기 선택은 사용자로부터의 입력 없이 프로세싱 배열에 의해 자동적으로 수행될 수 있다. 상기 적어도 일부분 내에서 비정상인 영역이 결정될 수 있고, 비정상인 적어도 하나의 섹션을 디스플레이하도록 프로세싱 배열은 상기 선택 및 상기 수정을 수행할 수 있다. 제3 정보를 생성하도록 프로세싱 배열을 사용하여 상기 일부분 내에서 비정상인 영역이 결정될 수 있고, 상기 선택은 제3 정보의 함수로서 사용자 및/또는 프로세싱 배열에 의해 수행될 수 있다.
본 발명의 또 다른 예시적인 실시예에 따라, 제1 정보는 상기 일부분의 2차원, 3차원 또는 4차원 이상의 표현과 연관될 수 있다. 또한, 상기 일부분은 1 mm2 및/또는 10 mm2보다 큰 영역을 가질 수 있다. 상기 일부분의 디스플레이된 섹션은 1 cm2, 1 mm2 및/또는 100 μm2보다 작은 영역을 가질 수 있다. 제1 정보는 공초점 현미경 검사 과정, 분광식으로 부호화된 공초점 현미경 검사 과정, 광 간섭 단층촬영 과정, 및/또는 광 주파수 도메인 간섭 관측 과정과 연관될 수 있다. 상기 일부분에 광을 제공하도록 해부 구조 내에 배열이 위치될 수 있다.
본 발명의 이들 목적, 특징과 장점 및 다른 목적, 특징과 장점들은 첨부된 특허청구범위와 관련하여 본 발명의 실시예의 후술하는 상세한 설명을 참조함으로써 명백하게 될 것이다.
본 발명의 추가적인 목적, 특성 및 장점은 본 발명의 예시적인 실시예를 도시하는 첨부된 도면을 참조하여 개시된 이하의 상세한 설명으로부터 명백하게 될 것이며,
도 1은 예시적인 분광식으로 부호화되는 공초점 현미경 검사(spectrally encoded confocal microscopy: SECM) 시스템의 개략적인 예시도이고,
도 2A는 단일 모드 소스 및 단일 모드 검출(single mode source and single mode detection: SM-MM) 구성을 사용하여 조직 표면으로부터 100 μm에서 생체 외에서 획득된 돼지 장 상피의 예시적인 SECM 영상이고,
도 2B는 단일 모드 소스 및 다중 모드 검출(single mode source and multi-mode detection: SM-MM) 구성을 사용하여 획득된 돼지 장 상피의 또 다른 예시적인 SECM 영상이고,
도 2C는 돼지 장 상피의 SECM 영상의 확대도이고,
도 3A는 50 μm의 촬영 깊이에서 장 벽의 압박 이후에 생체 외에서 획득된 돼지 장 상피의 예시적인 SECM 영상이고,
도 3B는 100 μm의 촬영 깊이에서 장 벽의 압박 이후에 생체 외에서 획득된 돼지 장 상피의 예시적인 SECM 영상이고,
도 4는 예시적인 SECM 장치의 개략적인 도면이고,
도 5는 USAF 차트의 예시적인 SECM 영상이고,
도 6A는 1x의 배율로 디스플레이된 렌즈 페이퍼 샘플로부터 취해진 데이터에 기초한 예시적인 SECM 영상이고,
도 6B는 4.5x의 배율로 디스플레이된 렌즈 페이퍼 샘플로부터 취해진 데이터에 기초한 예시적인 SECM 영상이고,
도 6C는 16.7x의 배율로 디스플레이된, 렌즈 페이퍼 샘플로부터 취해진 데이터에 기초한 예시적인 SECM 영상이고,
도 6D는 50x의 배율로 디스플레이된 렌즈 페이퍼 샘플로부터 취해진 데이터에 기초한 예시적인 SECM 영상이고,
도 6E는 125x의 배율로 디스플레이된 렌즈 페이퍼 샘플로부터 취해진 데이터에 기초한 예시적인 SECM 영상이고,
도 7은 5 개의 개별 영상 내의 데이터를 결합함으로써 생성된 결합 영상과 함께 5 개의 상이한 초점 위치에서의 렌즈 페이퍼 샘플로부터 획득된 일련의 예시적인 SECM 데이터이고,
도 8A는 1x의 배율로 디스플레이된 돼지 장 조직 조각으로부터 취해진 데이터에 기초한 예시적인 SECM 영상이고,
도 8B는 4x의 배율로 디스플레이된 돼지 장 조직 조각으로부터 취해진 데이터에 기초한 예시적인 SECM 영상이고,
도 8C는 20x의 배율로 디스플레이된 돼지 장 조직 조각으로부터 취해진 데이터에 기초한 예시적인 SECM 영상이고,
도 8D는 40x의 배율로 디스플레이된 돼지 장 조직 조각으로부터 취해진 데이터에 기초한 예시적인 SECM 영상이고,
도 9A는 본 발명에 따른 방법 및 배열의 예시적인 일 실시예를 이용하여 영상 향상 또는 외부 조영제 없이 점막하 조직(submucosa) 내의 혈관 네트워크를 도시하는 돼지 식도의 생체 내 현미경 영상의 정면 및 측면도이고,
도 9B는 도 9A에 도시된 위치에서 식도 벽을 통한 종방향 단면의 현미경 영상의 측면도이고,
도 9C는 A에 도시된 위치에서 둘러싸지지 않은 횡방향 단면의 측면도이고,
도 9D는 도 9C에 도시된 영상의 선택된 섹션의 확대도의 단면도이고,
도 9E는 도 9D에 도시된 영상에 상응하는 해부 구역으로부터 획득된 대표적인 조직학적 섹션의 예시적인 영상이고,
도 10은 본 발명의 해부 구조의 현미경 데이터 세트로 점진적으로 확대하기 위한 방법의 예시적인 실시예의 흐름도이고,
도 11은 바레트의 식도(esophagus) 및 선암(adenocarcinoma)에 비해 정상적인 비늘형 점막을 식별하기 위한 자동 프로세싱 과정의 예시적인 실시예의 구현을 증명하는 광간섭 단층촬영(optical coherence tomography: OCT) 기법을 사용하여 획득된 식도 점막의 일련의 예시적인 영상이고,
도 12는 대식세포(macrophase) 밀도를 식별하기 위해 처리된 OCT 기법을 사용하여 획득된 죽상 경화반(atherosclerotic plaque)의 예시적인 영상 세트이며, 또한
도 13은 고배율로 관찰될 수 있는 관심 구역을 자동으로 식별하기 위해 신호 프로세싱 기법을 통해 획득된 결과에 기초하여 해부 구조의 현미경 데이터 세트로 점진적으로 확대하기 위한 본 발명에 따른 방법의 또 다른 실시예의 흐름도이다.
도면을 통하여 달리 설명되지 않는 한 도시된 실시예의 유사한 특성, 요소, 구성 요소 또는 부분을 나타내기 위해 동일한 참조 번호 및 부호를 사용한다. 또한, 본 발명이 도면을 참조하여 이제 상세하게 설명되겠지만, 예시된 실시예와 관련하여 상세히 설명된다. 첨부된 특허청구범위에 의해 한정된 바와 같은 본 발명의 진정한 범위와 사상을 벗어나지 않으면서도 기술된 실시예에 대한 변경과 수정이 이루어질 수 있다.
본 발명의 예시적인 실시예에 따르면, 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 방법 및 배열이 점진적으로 증가하는 분해능을 갖는 하나 이상의 생물학적 샘플 및 해부학적 구조의 관찰 및 분석을 위해 제공될 수 있다. 이러한 예시적인 방법 및 배열은 비정상적인 그리고/또는 건강하지 않은 조직을 포함할 가능성이 가장 큰 영역의 영상화를 안내하기 위해서 데이터의 시각적 점검과 함께 또는 데이터의 자동 프로세싱 절차에 의해 사용될 수 있다.
예시적인 SECM 기법이 도 1에 도시되어 있다. 탐침(probe)의 말단부에 위치될 수 있는 단일 모드 광섬유(100)로부터의 출력은 시준 렌즈(110)에 의해 시준될 수 있으며, 그 후 분산 광학 요소(예를 들어, 투과 회절 격자(120))를 조명할 수 있다. 그 후, 대물 렌즈(130)는 표본 내의 별개인 공간 위치에 각각의 회절된 파 장을 집속하여, 라인 상의 각각의 포인트가 별개인 파장에 의해 특성화될 수 있는 횡방향 라인 초점(140)을 야기할 수 있다. 예를 들어 생물학적 조직일 수 있는 표본으로부터의 반사 이후에, 광학 신호는 굴절 요소(120)에 의해 재결합될 수 있으며 또한 단일 모드 광섬유(100)에 의해 수집될 수 있다. 단일 모드 광섬유(100)의 코어 구경(core aperture)은 초점이 맞지 않은 광을 거부할 수 있는 공간 필터링 메카니즘을 제공할 수 있다. 탐침 외부에서 (그리고 선택적으로 시스템 콘솔 내에서) 반송된 광의 스펙트럼이 측정될 수 있으며 또한 표본 내의 횡방향 변위의 함수로서 공초점 반사율로 변환될 수 있다. 분광식 복호화가 빠르게 수행될 수 있다. 따라서, 라인 초점에 수직인 방향으로 빔을 스캔함으로써 생성된 영상이 비교적 느리며 또한 간단한 기계적 작동에 의해 달성될 수 있다.
SECM 기법은 내시경용 RCM의 사용을 허용할 수 있으며 또한 고속 선형 CCD 카메라를 사용해서 매우 빠른 속도로 영상 데이터를 제공할 수 있다. 상업적으로 입수 가능한 선형 CCD 어레이는 초당 약 6천만 화소 이상의 속도로 데이터를 획득할 수 있다. SECM 분광계 내로 통합될 때, 이들 어레이는 전형적인 비디오 속도보다 약 10배 빠르고 몇몇 내시경용 RCM 기법보다 최대 100배 빠른 속도로 공초점 영상을 생성할 수 있다. 전형적인 SECM 시스템의 빠른 촬영 속도 및 광섬유 설계는 내시경 탐침을 통한 광범위한 광역 현미경 검사를 허용할 수 있다.
광간섭 단층촬영(OCT) 및 그 변형예를 사용하는 기법들은 광범위한 아키텍처 검진(comprehensive architectural screening)을 위해 사용될 수 있다. 시간 도메인에서 보다 파장 도메인에서 OCT 신호를 습득하는 것은 우수한 화질을 유지하면서 촬영 속도에서의 십배수(orders of magnitude)의 개선을 제공할 수 있다. 스펙트럼 도메인 OCT(spectral domain OCT: SD-OCT)를 사용하여 조직 샘플과 기준 사이에 분광식으로 분해된 간섭(spectrally resolved interference)을 검출함으로써 생물학적 조직 내에 고 분해능 탐지가 수행될 수 있다. SD-OCT 시스템이 동일한 고속 선형 CCD를 SECM 시스템으로서 이용할 수 있으므로, SD-OCT 시스템은 또한 초당 6천만 화소로 영상을 캡쳐링할 수도 있으며, 이는 통상적인 시간 도메인 OCT(time domain OCT: TD-OCT) 시스템보다 대략 수백배 빠르다. 이러한 취득율 및 분해능을 이용하여, SD-OCT 시스템은 임상 환경에서 아키텍처 수준(architectural level)으로 광범위한 용적 측정식 현미경 검사를 제공할 수 있다.
SD-OCT 및 SECM 시스템에 의해 제공된 정보는 보충적일 수 있으며, 두 기법을 이용하는 하이브리드 플랫폼은 정확한 진단에 필수적일 수 있는 조직의 아키텍처 및 세포 구조에 대한 정보를 제공할 수 있다. 비록 상이한 기법들의 결합이 대개 광범위한 엔지니어링을 요구하며 또한 성능을 손상시킬 수 있지만, SECM 및 SD-OCT 시스템은 주요 구성 요소를 공유할 수 있으며, 또한 개별 시스템들의 복잡도 또는 비용을 실질적으로 증가시키지 않으면서 고성능 다중기법 (multi-modality) 시스템이 제공될 수 있다.
본 발명의 특정 예시적인 실시예에 따른 SECM 시스템은 분광식으로 부호화된 정보를 시간의 함수로서 획득하기 위해 파장 가변 1300 nm 소스 및 단일 요소 광검출기를 이용할 수 있다. 이러한 시스템을 이용하여, 400 μm의 시계(field of view: FOV)에 걸쳐 높은 측방향 분해능(1.4 μm) 및 축방향 분해능(6 μm)을 갖는 최대 초당 약 30 프레임까지의 속도로 영상이 취득될 수 있다. 특정된 장 화생(specialized intestinal metaplasia: SIM), 즉 BE의 화생 변화에서 발견될 수 있는 반세포(subcellular) 구조를 식별하는 SECM 시스템의 가능성을 도시하기 위해, 갓 절개된 돼지 십이지장 절편의 영상이 고속 시스템을 이용하여 생체 외에서 촬영되었다.
도 2A 내지 도 2C는 두 개의 촬영 모드 및 상응하는 섬유 구성, 즉 단일 모드 검출을 갖는 단일 모드 조명(single-mode illumination with single-mode detection: SM-SM) 및 다중 모드 검출을 갖는 단일 모드 조명(single-mode illumination with multi-mode detection: SM-MM)을 사용하여 생체 외에서 획득된 돼지 장 상피의 예시적인 SECM 영상을 도시한다. 도 2A의 SM-SM 영상은 단일 모드 소스 및 단일 모드 검출을 사용하여 조직 표면으로부터 100μm의 상피 구조를 도시한다. 1:4인 코어 대 구경비를 갖는 단일 모드 소스 및 다중 모드 검출(SM-MM)을 사용하여 획득된 도 2B에 도시된 동일한 조직 구역의 영상은 스펙클 잡음(speckle noise)에서의 감소 때문에 더 부드러워 보이며 또한 보다 쉽게 해석될 수 있다. 도 2C는 불충분하게 반사하는 코어(예를 들어, 고유판(lamina propria: lp)) 및 더 크게 산란하는 원기둥형 상피를 포함하는 융모(villus)의 증거를 도시하는 도 2B에 도시된 영상의 확대도이다. 핵(화살표로 표시된)과 일치하는 원기둥형 세포의 기저에서 볼 수 있는 밝은 영상 밀도들이 도 2C에 명백하게 도시되어 있다.
OCT 기법을 사용하여 생체 내에서 촬영되는 식도 벽의 두께는 팽창된 풍선을 사용하여, 예를 들어 약 2의 비율만큼 감소될 수 있다. 도 2A 내지 도 2C에 도시 된 돼지 장 샘플은 동일한 양 만큼 감소되었으며, 또한 SECM 기법을 이용하여 관측된 반세포 특성도 잘 유지되었다. 도 3A 및 도 3B는 50μm 및 100μm의 깊이에서 각각 획득된 이러한 얇은 샘플의 영상을 도시한다.
상업적인 800 nm 레이저 스캔 공초점 현미경의 침투 깊이는 1300 nm SECM 시스템을 이용하여 획득된 침투 깊이에 비교하여 약 20% 만큼 감소되는 것으로 관측되었다. 이러한 감소된 침투는 더 짧은 파장 소스의 증가된 산란의 결과일 수 있다. 따라서, 840 nm 소스를 사용하는 SECM 시스템은 예를 들어 장 상피의 반세포 구조를 식별하기 위해 충분한 침투를 제공할 수 있다.
광범위한 SECM 영상을 제공하도록 구성된 본 발명의 특정한 예시적인 실시예에 따른 장치가 도 4에 개략적으로 도시되어 있다. 이러한 예시적인 장치는 대략 말단 식도의 치수인 2.5 cm의 길이 및 2.0 cm의 직경을 갖는 원통형 샘플로부터의 영상을 획득하도록 구성될 수 있다. 800 nm에 중심이 설정된 파장과 45 nm의 대역폭을 갖는 광섬유 결합식(fiber-coupled) 2.0 mW 고휘도 발광다이오드(200)(QSSL-790-2, 큐포토닉스(qPhotonics)사, 버지니아주 체사피케시)는 50/50 단일 모드 광섬유 빔 분리기(405)를 조명하도록 구성되었다. 분리기의 하나의 포트를 통해 투과된 빛은 시준기(410)에 의해 시준되며, 또한 광섬유(412)를 통해 집속 장치(415) 그리고 격자(420)(1780 lpmm, 홀로그래픽스, 엘엘씨(Holographix, LLC), 매사추세츠주 허드슨시)와 4.5 mm의 초점 길이(f), 5.0 mm의 광학 구경(clear aperture) 및 0.55의 개구수를 갖는 350230-B 비구면 렌즈(425)(토르랩스, 아이엔씨(ThorLabs, Inc.), 뉴저지주 뉴튼시)를 포함하는 격자-렌즈 쌍으로 투과되었다. 이러한 배열 은 집속되면서 분광식으로 부호화된 스폿들의 500μm 종방향 선형 어레이 또는 라인(430)을 원통형 샘플의 내부 표면 상에 생성할 수 있었다. 격자-렌즈 쌍은 하우징(440)에 의해 모터(435)(1516SR, 15 mm 직경, 마이크로모 일렉트로닉스, 아이엔씨(MicroMo Electronics, Inc.), 플로리다주 클리어워터시)의 축에 부착되었다. 모터(435)가 회전됨에 따라, 분광식으로 부호화된 라인이 원통형 샘플의 내부 주연부를 가로질러 스캔되었다. 모터(435), 하우징(440) 및 격자-렌즈 쌍은 컴퓨터 제어식 선형 스테이지(445)(나노모션 투(Nanomotion II), 2.5 cm 범위, 멜레스 그리오트(Melles Griot), 뉴욕주 로체스터시)를 사용하여 모터(435)의 회전 시에 원통형 샘플의 종방향 축을 따라 이동되었다. 이러한 과정은 원통형 샘플의 전체 내부 표면의 나선형 스캔을 생성했다.
샘플로부터 반사된 광은 광학 시스템을 통해 단일 모드 광섬유(412)로 재투과되었으며, 광섬유(412)에 의해 분광계(450) 및 2048 개의 화소를 포함하고 30 kHz 라인 속도(line rate)를 갖는 선형 CCD(455)(베이슬러 L104K, 베이슬러 비전 테크놀로지스(Basler Vision Technologies), 펜실바니아주 엑스톤시)로 제공되었다. 분광계(450) 및 선형 CCD(455)에 의해 제공된 영상 데이터를 저장하고, 분석하며, 또한 디스플레이하기 위해 컴퓨터(460)가 사용되었다. 1.0 μm 주연 방향 샘플링 밀도를 달성하기 위해 모터의 회전(0.5 Hz 또는 30 rpm) 당 대략 60,000 포인트가 디지탈화되었다. 모터의 종방향 속도는 0.25 mm/s였으며, 원통형 샘플의 하나의 완전한 스캔을 위해 요구된 시간은 100 초였다.
격자-렌즈 쌍에 대한 시준된 빔의 1/e2 직경은 4.0 mm였다. 결과적으로, 이러한 예시적인 장치의 유효 개구수(NA)는 대략 0.4였으며, 이는 대략 1.2 μm의 이론적인 스폿 직경 및 대략 2.5 μm의 공초점 매개변수에 상응한다. 광학적 수차가 없는 시스템에서 샘플에 대한 이론적인 스펙트럼 분해능은 0.8 Å일 수 있으며, 이는 분광식으로 부호화된 라인(430)을 가로질러 최대 대략 630 개의 분해 가능한 포인트를 생성할 수 있다. 검출 아암에서 분광계(450)는 탐침의 예측된 스펙트럼 분해능을 초과하도록 설계되었다.
이러한 장치를 사용하여 획득된 1951 USAF 분해능 차트의 SECM 스캔이 도 5에 도시되어 있다. 2.2 μm 만큼 분리되어 있는 이 도면에서의 최소 막대들이 분해되었다. 초점을 통해 스캔된 미러를 사용하여 획득된 횡방향 라인 스프레드(transverse line speread) 함수 반치폭(full-width-half-maximum: FWHM) 및 축방향 FWHM 함수는 각각 2.1 μm 및 5.5 μm로서 측정되었다. 시계는 약 500 μm로 관측되었다. 이들 측정값들은 상응하는 이론값보다 약간 작았으며, 이는 광학 경로 내에서의 수차에 기인한다고 생각될 수 있다. 이들 실제 매개변수들은 본 명세서에서 기술된 예시적인 장치가 생물학적 조직 내에서 공초점 현미경 검사를 위해 사용되기에 충분한 분해능을 제공할 수 있다는 것을 의미한다.
2.5 cm 모형 표본(phantom specimen)의 완전한 원상 회복(pullback) 영상을 위한 SECM 영상 데이터가 도 6에 도시되어 있다. 이들 디스플레이된 영상을 생성하기 전에, 극좌표계가 직교좌표계로 변환되었다. 모형 표본은 2.1 cm 내경 테프 론관의 내부 표면에 부착된 렌즈 페이퍼를 사용하여 제작되었다. 도 6A에 도시된 저 배율 영상에서, 접힘부(fold)와 공백부(void)를 포함한 페이퍼의 현미경 구조가 관측될 수 있다. 가시적인 원주형 줄무늬(circumferential stripe)는 분광식으로 부호화된 라인의 단부에 또는 그 근처에 존재할 수 있는 더 낮은 스펙트럼 출력 및 렌즈 수차로부터 야기될 수 있다. 개별적인 광섬유 및 섬유 미세 구조는 도 6B 내지 도 6E에 도시된 바와 같이 더 높은 배율에서 존재하는 이러한 데이터 세트의 구역에서 명확하게 분해될 수 있다.
도 4A 내의 집속 장치(415)를 조정함으로써, 모형 샘플의 원통형 2차원(2D) 영상이 120 μm의 범위에 걸쳐 5 개의 이산 초점 깊이에서 취득되었다. 그 후, 도 7에 도시된 이들 5 개의 영상(710 내지 750)들이 통합 영상(760)을 생성하도록 합산되었으며, 이는 모형 샘플의 표면의 거의 완전한 커버리지(coverage)를 증명한다.
본 명세서에 기술된 바와 같은 SECM 장치를 사용하여 생물학적 샘플을 촬영하는 것은 광학적 스캔 헤드를 위한 중심 설정 장치의 결핍에 의해 복잡하게 될 수 있다. 광 대역(wide-field) 현미경 영상 및 데이터를 생성하기 위한 추가적인 개선점을 제공하기 위해, 돼지 장의 샘플이 2.0 cm 직경의 투명한 원통의 상부에 놓여졌다. 1초 내에 취득된 이러한 샘플의 360도 스캔이 도 8A에 도시되어 있다. 탐침이 중심 설정되지 않은 한편 샘플이 원통 주위로 완전하게 둘러싸지 않았으므로, 촬영된 조직은 원통형 스캔의 오직 하나의 섹터에서만 보여진다. 도 8B 내지 도 8D는 이러한 조직 샘플의 일련의 확대된 구역을 도시한다. 도 8B에 도시된 영 상은 도 8A에서 점선 직사각형에 의해 외형 도시된 1.5 cm 섹터의 확대도이다. 마찬가지로, 도 8C의 영상은 도 8B에 외형 도시된 직사각형의 확대도를 나타내며, 또한 도 8D의 영상은 도 8C에 외형 도시된 직사각형의 확대도를 나타낸다. 영상 도 8B에서 조직의 확대된 영상은 선 구조(glandular structure)를 연상시킨다. 도 8C 및 도 8D에서의 확대된 영상은, 도 2 및 도 3에서 도시된 바와 같이, 1300 nm SECM 시스템을 사용하여 관측된 영상과 유사한 융모 및 핵 특성을 나타낸다. 도 8A에서 SECM 스캔의 다른 영역은 투명한 원통으로부터의 정반사성 반사율(specular reflectance) 및 완전한 신호 드롭아웃(signal dropout)을 포함한 인공물을 도시하며, 또한 이들 둘은 집속된 SECM 빔의 부적절한 위치 설정으로부터 야기될 수 있다.
환자에게 광범위한 공초점 현미경 검사를 수행하는 것은 다양한 기술적인 도전에 직면할 수 있다. 이러한 도전은 예를 들어 촬영 속도를 증가시키는 것, 탐침 광학 요소, 및 기계적 구성 요소를 최소화하는 것, 중심 설정 메카니즘을 통합하는 것 및 초점면을 동적으로 변화시키기 위한 기법을 구현하는 것을 포함할 수 있다.
SECM 시스템의 영상 취득 속도는 전술한 바와 같은 예시적인 시스템과 비교하여 예를 들어 약 2 내지 4 배 만큼 개선될 수 있다. 이러한 개선은 특정 변형예를 제공함으로써 실현될 수 있다. 예를 들어, 더 높은 출력의 반도체 광 소스(예를 들어 슈퍼룸 다이오드(Superlum Diode), T-840 HP: 25 mW, 840 nm, 100 nm 스펙트럼 대역폭)가 1000 개의 분광식으로 분해 가능한 포인트를 제공할 수 있다. 광 출력의 증가는 민감도를 개선할 수 있으며, 더 큰 대역폭은 시계(field of view)를 확장시켜 대략 2 배 더 빠르게 SECM 빔을 스캔하도록 할 수 있다. 또한, 예를 들어 OC-3-850(옵틱스 포 리서치(Optics for Research), 뉴저지주 캘드웰시)과 같은 광학적 서큘레이터를 사용하면, 탐침으로 전달되고 탐침으로부터 수집된 광의 효율을 증가시킬 수 있다. 예를 들어 2048 개의 화소 및 60 kHz 판독률을 갖는 아비바(AVIIVA) M4-2048(애트멜 코포레이션(Atmel Corporation))과 같은 더 빠르고 더 민감한 선형 CCD를 사용하면, 영상 데이터를 생성하기 위해 사용된 파장 범위에 걸쳐 개선된 스펙트럼 응답 및 2 배 증가된 데이터 취득 속도를 제공할 수 있다. 카메라로부터 저장을 위한 하드 드라이브 어레이로 대략 120 MB/초의 속도로 데이터를 전달할 수 있는 예를 들어 카메라 링크 인터페이스(Camera Link interface)를 사용함으로써, 성능도 또한 개선될 수 있다.
최소 검출 가능 반사율로 지칭되는 것으로 이해될 수 있는 민감도는 공초점 화질 및 침투 깊이에 영향을 미칠 수 있는 시스템 매개변수이다. 근적외선 RCM 기법을 사용할 때, 대략 10-4 내지 10-7 일 수 있는 입사광의 일부는 최대 대략 300 μm의 깊이에서의 피부로부터 반사될 수 있다. 본 명세서에 기술된 본 발명의 특정한 예시적인 실시예에 따른 예시적인 시스템에 사용된 대물 렌즈의 개구수 및 무각화된 상피 점막보다 피부가 광을 더 많이 약화시킬 수 있다는 관측에 기초하여, 본 명세서에 기술된 예시적인 SECM 탐침 대물 렌즈는 조직 내의 심부(deep)로부터 반사된 조명광의 대략 3x10-4 내지 3x10-7을 수집할 수 있다. 25 mW 광 소스는 예를 들어 대략 1000 개의 독립적인 빔으로 분리될 수 있다. 최대 이중 통과 삽입 손 실(maximum double pass insertion loss)은 대략 10 dB(탐침으로부터 6 dB 그리고 광섬유 및 분광계로부터 4 dB)로 추산될 수 있다. 그러므로, 어레이 내의 각각의 화소는 이들 추산된 매개변수에 기초하여 각각의 라인 통합 주기에 대해 화소 당 대략 50 내지 50,000 광자에 의해 조명될 수 있다.
다중 모드 검출 기법을 사용하여, 신호 이득 계수 10이 달성되어, 이러한 구성에 대해 스캔 당 대략 500 내지 500,000 광자/화소를 야기할 수 있다. 신호가 대략 240 광자에서 발생하는 암전류 변동(dark current fluctuation)보다 크다면, 애트멜 아비바 M4 카메라 상의 단일 화소는 예를 들어 광을 신뢰성 있게 검출할 수 있다. 이러한 소자가 이들 파장에서 대략 50% 양자 효율을 갖는다면, 최소 검출 가능 신호는 스캔 당 대략 480 광자/화소로 생성될 수 있다. 이들 근사법에 기초하여, 애트멜 카메라는 더 깊은 조직 깊이에서 SECM 촬영을 허용하도록 충분한 민감도를 가질 수 있다. 예측된 최소 반사율의 양자 잡음-제한식 검출은 수집에 대한 다중 모드 광섬유를 사용함으로써 또는 소스 출력을 증가시킴으로써 달성될 수 있다.
본 발명의 예시적인 실시예에 따라, 해부 구조로부터 큰 현미경 데이터 세트를 내비게이션하고, 분석하며, 또한 디스플레이하기 위한 방법 및 배열이 제공될 수 있다.
도 9A 내지 도 9E는 본 발명의 방법 및 배열의 예시적인 실시예 및 광범위한 현미경 검사를 사용하여 획득된 생체 내에서의 돼지 식도의 다양한 영상을 도시한다. 이들 예시적인 영상은 도 4의 디스플레이(470) 또는 또 다른 출력 배열로 이 러한 영상을 전송하도록 (예를 들어, 소프트웨어에 의해) 구성될 수 있는 도 4에 도시된 컴퓨터(460)(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터, 소형 컴퓨터 등) 또는 또 다른 프로세싱 배열에 의해 생성될 수 있다. 또한, 컴퓨터(460)는, 해부 구조와 연관된 큰 현미경 데이터 세트의 내비게이션, 분석 및 디스플레이를 가능하게 하는, 해부 구조의 다양한 영역 상에 집속하기 위한 도 4의 예시적인 시스템의 다양한 구성 요소(예를 들어, 모터(435), 라인 병진기(445), 집속 장치(415) 등)을 자동으로 그리고/또는 수동 제어에 의해 제어할 수 있다.
예를 들어, 도 9A는 본 방법 및 배열의 이러한 예시적인 실시예를 사용하여 영상 향상 또는 외부 조영제 없이 점막하 내에 혈관 네트워크를 제공하는 생체 내에서의 돼지 식도의 현미경 영상의 정면도 및 측면도(900, 905)를 각각 도시한다. 실제로, 임의의 배향 및 투시에서의 표시를 위해 예를 들어 도 9A의 14 GB 용량의 데이터 세트가 넘겨지고 다운샘플링(downsampling)될 수 있다. 이러한 영상 향상 또는 외부 조영제 없이 점막하 내의 혈관 네트워크가 도시된다. 이러한 예시적인 과제 및 도 4의 시스템의 다른 구성 요소를 위해 구성된 컴퓨터(460)를 사용하여 더 큰 분해능의 관찰을 위해 대량 영상에 대해 단면 영상이 위치될 수 있다.
도 9B는 도 9A에 도시된 위치에서 식도의 벽을 통한 종방향 단면의 현미경 영상의 측면도(910)를 도시한다. 예를 들어, 이러한 영상(910)은 수평 치수가 45 mm 이고 수직 치수가 2.6 mm이며 상피가 상부에 위치되도록 도치된다. 미가공 데이터에서 박동하는 심장의 움직임에 상응하는 주기적인 수직 오프셋이 관측될 수 있다. 표면 정렬 과정의 예시적인 실시예가 잔류 수직 밴딩(residual vertical banding)을 제외하고 이러한 인공물을 감소시키기 위해 사용될 수 있으며, 이는 분당 90 박동수의 심박동수에 상응하는 300 마이크로미터의 주기로 여전히 관측될 수 있다.
도 9C는 도 9A에 도시된 위치에서 둘러싸지지 않은 횡방향 단면(예를 들어, 원통 좌표 r 및 θ는 수직 및 수평으로 매핑된다)의 측면도(920)을 도시한다. 예를 들어, 도면의 예시적인 치수는 수평 방향으로 57 mm이고 수직 방향으로 2.6 mm이다. 도 9B 및 도 9C는 전체 식도 벽을 통한 촬영을 도시하며, 비늘형 상피(squamous epithelium: e), 고유판(lamina propria: lp), 점막 근육판(muscularis mucosa: mm), 점막하(submucosa: s) 및 고유근층(muscularis propria: mp)의 식별을 가능하게 할 수 있다. 도 9D는 이러한 식별을 도와주기 위해 사용될 수 있는 도 9C에 도시된 영상의 선택된 단면의 확대도의 측면도(930)를 도시한다. 도 9E는 도 9D에 도시된 영상에 상응하는 해부 구역으로부터 획득된 대표적인 조직학적 섹션(H&E 착색(stain))의 예시적인 영상을 도시한다.
예를 들어, 도 10은 도 4에 도시된 컴퓨터(460)를 사용하여 실행될 수 있는 점진적으로 높은 분해능에서 데이터 세트를 분석하며 그리고/또는 관찰하기 위한 본 발명에 따른 방법 또는 과정의 예시적인 실시예를 기술하는 흐름도를 도시한다. 특히, 단계 1000에서, 10 μm보다 작은 분해능을 가질 수 있는 현미경 데이터 세트가 넓은 영역의 조직에 걸쳐 또는 다량의 조직 또는 그 내부의 기관으로부터 취득될 수 있다. 그 후, 데이터는 전체 데이터 세트 또는 데이터 세트의 일부의 낮은 배율(magnification or power) 관찰을 명시할 수 있는 표현으로 포맷될 수 있다(단 계 1010에서). 단계 1020에서, 사용자는 데이터 세트를 관찰할 수 있으며, 또한 컴퓨터 인터페이스를 사용하여 (a) 직사각형 구역, (b) 한 포인트, (c) 임의로 형상화된 영역, 및/또는 (d) 더 높은 배율 관찰을 가시화하기 위한 깊이를 선택할 수 있다. 새로운 구역은 단계 1020에서 관찰될 수 있으며, 사용자는 (a) 또 다른 구역을 선택할 수 있고, (b) 한 포인트에서 확대할 수 있으며, (c) 축소할 수 있고, (d) 3차원으로 현재 관찰을 변형할 수 있으며, 그리고/또는 (e) 데이터 세트 내에서 관찰의 깊이 위치를 변경할 수 있다.
관심 영역이 가시화를 위해 식별될 수 있을 때까지 도 10에 도시된 전체적인 예시적 처리가 반복될 수 있다. 사용자는 추후 점검을 위해 저장하도록 임의의 배율 및 관점에서 상이한 영상을 선택할 수 있다. 또한, 각각의 개별적인 관점의 라벨링이 예시적인 내비게이션 과정 시에 수행될 수도 있다. 사용자가 후속하는 내비게이션 기간 시에 동일한 영역/영상으로 되돌아갈 수 있도록 상이한 배율/위치에서의 다양한 영역/영상이 북마크될 수 있다. 도 6A 내지 도 6E, 도 7 및 도 9A 내지 도 9E는 넓은 영역의 현미경 데이터 세트를 관찰하면서 점진적인 배율의 예를 도시한다.
본 명세서에 기재된 내비게이션 과정의 예시적인 실시예는 컴퓨터(460)에 의해 구현될 수 있으며, 사용자가 샘플을 확대하고 관찰하기 위한 다양한 영역 및 그에 대한 상이한 부분 및 구역을 결정하는 것을 도와주기 위한 다양한 프로세싱 기법을 이용할 수도 있다. 예를 들어, 도 11은 OCT 기법을 사용하여 획득된 식도 점막의 일련의 예시적인 영상을 도시하며, 또한 OCT 영상 공간 주파수의 분석을 통해 배럿의 식도 및 선암(adenocarcinoma)과 비교하여 정상적인 또는 양성적인 비늘형 점막을 식별하기 위한 자동 프로세싱 과정의 예시적인 실시예의 구현을 증명한다.
도 11에 도시된 바와 같이, 상이한 질병 상태에 대한 OCT 영상(1100, 1110 및 1120) 및 공간적인 주파수 분포(1105, 1115 및 1125)가 도시되어 있다. 비늘형 상피(1100)(SE)는 SIM에서 존재하지 않을 수 있는 수평층에 상응하는 수직 공간 주파수(패널(1105) 내의 화살표(1007) 참조)를 갖는다. 폭넓게 변화하는 공간 주파수 분포가 SIMND(1110 및 1115)에 비교하여 선암의 예시적인 OCT 영상(1120) 및 그에 상응하는 공간 주파수(1125)에 도시되어 있다. 도 12는 정규화된 표준 편차 매개변수(normalized standard deviation parameter: NSD)를 결정함으로써 죽상 경화반(atherosclerotic plaque)의 OCT 영상(1200)으로부터 획득된 대식세포 용량(macrophase content)의 도면을 도시한다. 대식세포의 밀도는 색상표(1220)를 사용하여 영상으로서 획득되고 디스플레이될 수 있다.
이들 및 다른 예시적인 영상 프로세싱 분석 과정 및 단계는 현미경 데이터 세트에 적용될 수 있으며, 후속하는 지시된 내비게이션에 대한 잠재적인 질병 구역을 강조하기 위해 이용될 수 있다. 도 13은 현미경 영상 데이터 세트를 내비게이션하고 평가하기 위한 본 발명에 따른 방법 및 과정의 예시적인 실시예의 흐름도를 도시한다. 이러한 예시적인 방법/과정에서, 양호하게는 10 μm 보다 작은 분해능을 가지면서 아마도 넓은 영역의 조직에 걸쳐 또는 다량의 조직 또는 그 내부의 기관으로부터 취득될 수 있는 현미경 세트가 단계 1300에서 획득될 수 있다. 그 후, 질병에 대해 의심스러운 영역 또는 질병을 갖지 않은 것으로 짐작되는 반대 영역 (즉, 건강한 부분)을 포함하는 영역/위치를 식별하기 위해 단계 1310에서 데이터가 프로세싱 배열에 의해 (예를 들어, 컴퓨터(460)를 사용하여) 자동으로 처리된다. 단계 1320에서, 건강하지 않은 영역이 색상 또는 다른 표시 방법을 사용하여 표시될 수 있으며, 그 후 단계 1330에서 전체 현미경 데이터 용량의 낮은 배율로 관찰된다.
그 후, 프로세싱 데이터 및 그 표시에 의해 안내된 사용자는 단계 1340에서 관찰될 영역을 선택할 수 있다. 그 후, 사용자는 데이터 세트를 관찰할 수 있으며, 컴퓨터 인터페이스를 사용하여 (a) 직사각형 구역, (b) 한 포인트, (c) 임의로 형상화된 구역, 및/또는 (d) 더 높은 배율 관찰을 가시화하기 위한 깊이를 선택할 수 있다. 새로운 구역이 관찰될 수 있으며, 사용자(또는 컴퓨터(460))는 수동으로 또는 자동으로 (a) 또 다른 구역을 선택할 수 있고, (b) 한 포인트에서 확대/축소할 수 있으며(단계 1350), (c) 3차원으로 현재 관찰을 변형할 수 있고, 그리고/또는 (d) 데이터 세트 내에서 관찰의 깊이 위치를 변경할 수 있다. 또한, 단계 1360에서, 사용자는 새로 도시된 구역을 관찰할 수 있다. 관심 영역이 가시화를 위해 식별될 때까지 예시적인 방법/과정이 반복될 수 있다. 사용자 또는 컴퓨터(460)는 추후 점검을 위해 저장하도록 임의의 배율 또는 관점에서 상이한 영상을 선택할 수 있다. 또한, 각각의 개별적인 관점의 라벨링이 예시적인 내비게이션 과정 시에 수행될 수도 있다. 사용자가 후속하는 내비게이션 기간 시에 동일한 영역/영상으로 되돌아갈 수 있도록 상이한 배율/위치에서의 다양한 영역/영상이 북마크되고 저장될 수 있다.
전술한 사항은 단지 본 발명의 원리를 설명한다. 설명된 실시예에 대한 다양한 변경 및 변형이 본 명세서의 기재에 비추어 당업자에게 명백할 것이다. 실제로, 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 배열, 시스템 및 방법이 임의의 OCT 시스템, OFDI 시스템, SD-OCT 시스템 또는 다른 촬영 시스템과 함께 사용될 수 있으며, 예를 들어, 전체 내용이 본 명세서에 참조되는 2004년 9월 8일자로 출원된 국제 특허 출원 제PCT/US2004/029148호, 2005년 11월 2일자로 출원된 미합중국 특허출원 제11/266,779호 및 2004년 7월 9일자로 출원된 미합중국 특허출원 10/501,276호에 기재된 것들과 함께 사용될 수 있다. 당업자라면 본 명세서에 명백하게 도시되거나 기재되지 않았더라도 본 발명의 원리를 구현하고 따라서 본 발명의 사상과 범위 내에 있는 다양한 시스템, 배열 및 방법을 개발할 수 있다는 것이 이해될 것이다. 또한, 당업계의 지식이 본 명세서에서 위에서 명시적으로 참조되지 않은 경우까지도, 당업계의 지식은 그 전체 내용이 본 명세서에 명시적으로 참조된다. 본 명세서에 참조된 모든 공개 문헌은 그 전체 내용이 본 명세서에 참조된다.

Claims (21)

  1. 해부 구조의 적어도 일부분을 분석 또는 설명하는 것 중 적어도 하나를 위한 방법에 있어서,
    상기 적어도 일부분에 관련된 제1 정보를 생성하도록 광을 상기 적어도 일부분으로 전송하되 광은 피실험자 상에 또는 피실험자 내에 제공되는 단계,
    제1 정보를 수신하며, 또한 제2 정보를 생성하도록 상기 제1 정보에 기초하여 상기 적어도 일부분 중 적어도 하나의 섹션을 선택하는 단계, 및
    상기 제2 정보의 함수로서 상기 적어도 일부분의 디스플레이의 배율을 점진적으로 수정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 수정 단계는 상기 적어도 일부분의 위치의 디스플레이를 수정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 수정 단계는 상기 해부 구조 내의 상기 적어도 일부분의 깊이의 디스플레이를 수정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 제2 정보는 상기 적어도 일부분 내에 제공된 구역과 연관되는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 제2 정보는 상기 구역을 사용자가 선택함으로써 획득되는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 선택 단계는 사용자로부터의 입력 없이 프로세싱 배열에 의해 자동적으로 수행되는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 적어도 일부분 내에서 비정상인 영역을 결정하는 단계를 더 포함하며, 또한 상기 프로세싱 배열은 비정상인 적어도 하나의 섹션을 디스플레이하도록 상기 선택 단계 및 상기 수정 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  8. 제1항에 있어서, 제3 정보를 생성하도록 프로세싱 배열을 이용하여 상기 적어도 일부분 내에서 비정상인 영역을 결정하는 단계를 더 포함하며, 또한 상기 선택 단계는 상기 제3 정보의 함수로서 사용자에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  9. 제1항에 있어서, 제3 정보를 생성하도록 프로세싱 배열을 사용하여 상기 적어도 일부분 내에서 비정상인 영역을 결정하는 단계를 더 포함하며, 또한 상기 선 택 단계는 상기 제3 정보의 함수로서 상기 프로세싱 배열에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  10. 제1항에 있어서, 제1 정보는 상기 적어도 일부분의 2차원 표현과 연관된 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  11. 제1항에 있어서, 상기 제1 정보는 상기 적어도 일부분의 3차원 표현과 연관된 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  12. 제1항에 있어서, 상기 제1 정보는 3차원 이상을 갖는 상기 적어도 일부분의 표현과 연관된 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  13. 제1항에 있어서, 상기 적어도 일부분은 1 mm2보다 큰 영역을 갖는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  14. 제1항에 있어서, 상기 적어도 일부분은 10 mm2보다 큰 영역을 갖는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  15. 제1항에 있어서, 상기 적어도 일부분의 디스플레이된 섹션은 1 cm2보다 작은 영역을 갖는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  16. 제1항에 있어서, 상기 적어도 일부분의 디스플레이된 섹션은 1 mm2보다 작은 영역을 갖는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  17. 제1항에 있어서, 상기 적어도 일부분의 디스플레이된 섹션은 100 μm2보다 작은 영역을 갖는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  18. 제1항에 있어서, 상기 제1 정보는
    공초점 현미경 검사 과정,
    분광식으로 부호화된 공초점 현미경 검사 과정,
    광 간섭 단층촬영 과정, 및
    광 주파수 도메인 간섭 관측 과정 중 적어도 하나와 연관된 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  19. 제1항에 있어서, 상기 적어도 일부분에 광을 제공하도록 해부 구조 내에 배열을 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 방법.
  20. 해부 구조의 적어도 일부분을 분석 또는 설명하는 것 중 적어도 하나를 위한 장치에 있어서,
    상기 적어도 일부분과 관련된 제1 정보를 생성하기 위해 상기 적어도 일부분으로 광을 전송하도록 설정된 적어도 하나의 제1 배열,
    제1 정보를 수신하며, 또한 상기 제1 정보에 기초하여 제2 정보를 생성하기 위해 상기 적어도 일부분 중 적어도 하나의 섹션을 선택하도록 설정된 적어도 하나의 제2 배열, 및
    상기 제2 정보의 함수로서 상기 적어도 일부분의 디스플레이 배율을 점진적으로 수정하도록 설정된 적어도 하나의 제3 배열을 포함하는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 장치.
  21. 해부 구조의 적어도 일부분을 분석 또는 설명하는 것 중 적어도 하나를 위한 배열에 있어서,
    프로세싱 배열에 의해 실행될 때, 상기 적어도 일부분으로 전송된 광에 응답하여 생성된 상기 적어도 일부분과 관련된 제1 정보를 수신하도록 프로세싱 배열을 설정하는 제1 명령어 세트,
    프로세싱 배열에 의해 실행될 때, 제1 정보를 수신하도록 프로세싱 배열을 설정하고, 제1 정보에 기초하여 제2 정보를 생성하기 위해 프로세싱 배열 또는 사용자 중 적어도 하나가 상기 적어도 일부분 중 적어도 하나의 섹션을 선택하게 하는 제2 명령어 세트, 및
    프로세싱 배열에 의해 실행될 때, 제2 정보의 함수로서 상기 적어도 일부분의 디스플레이 배율을 점진적으로 수정하도록 프로세싱 배열을 설정하는 제3 명령어 세트를 포함하는 것을 특징으로 하는 해부 구조 분석 또는 설명 배열.
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