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- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0668—Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
- G06F3/0671—In-line storage system
- G06F3/0683—Plurality of storage devices
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- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/30—Arrangements for executing machine instructions, e.g. instruction decode
- G06F9/30003—Arrangements for executing specific machine instructions
- G06F9/30007—Arrangements for executing specific machine instructions to perform operations on data operands
- G06F9/30036—Instructions to perform operations on packed data, e.g. vector, tile or matrix operations
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- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/4401—Bootstrapping
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- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
- G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
- G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
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- G—PHYSICS
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- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
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- G—PHYSICS
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- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/544—Buffers; Shared memory; Pipes
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- G—PHYSICS
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- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06314—Calendaring for a resource
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
- G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
- G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link
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- G—PHYSICS
- G11—INFORMATION STORAGE
- G11C—STATIC STORES
- G11C11/00—Digital stores characterised by the use of particular electric or magnetic storage elements; Storage elements therefor
- G11C11/56—Digital stores characterised by the use of particular electric or magnetic storage elements; Storage elements therefor using storage elements with more than two stable states represented by steps, e.g. of voltage, current, phase, frequency
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- G—PHYSICS
- G11—INFORMATION STORAGE
- G11C—STATIC STORES
- G11C14/00—Digital stores characterised by arrangements of cells having volatile and non-volatile storage properties for back-up when the power is down
- G11C14/0009—Digital stores characterised by arrangements of cells having volatile and non-volatile storage properties for back-up when the power is down in which the volatile element is a DRAM cell
-
- G—PHYSICS
- G11—INFORMATION STORAGE
- G11C—STATIC STORES
- G11C5/00—Details of stores covered by group G11C11/00
- G11C5/02—Disposition of storage elements, e.g. in the form of a matrix array
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- G—PHYSICS
- G11—INFORMATION STORAGE
- G11C—STATIC STORES
- G11C7/00—Arrangements for writing information into, or reading information out from, a digital store
- G11C7/10—Input/output [I/O] data interface arrangements, e.g. I/O data control circuits, I/O data buffers
- G11C7/1072—Input/output [I/O] data interface arrangements, e.g. I/O data control circuits, I/O data buffers for memories with random access ports synchronised on clock signal pulse trains, e.g. synchronous memories, self timed memories
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- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/3084—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction using adaptive string matching, e.g. the Lempel-Ziv method
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- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/3084—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction using adaptive string matching, e.g. the Lempel-Ziv method
- H03M7/3086—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction using adaptive string matching, e.g. the Lempel-Ziv method employing a sliding window, e.g. LZ77
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- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/40—Conversion to or from variable length codes, e.g. Shannon-Fano code, Huffman code, Morse code
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- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/40—Conversion to or from variable length codes, e.g. Shannon-Fano code, Huffman code, Morse code
- H03M7/4031—Fixed length to variable length coding
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- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/40—Conversion to or from variable length codes, e.g. Shannon-Fano code, Huffman code, Morse code
- H03M7/4031—Fixed length to variable length coding
- H03M7/4037—Prefix coding
- H03M7/4043—Adaptive prefix coding
- H03M7/4056—Coding table selection
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- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/40—Conversion to or from variable length codes, e.g. Shannon-Fano code, Huffman code, Morse code
- H03M7/4031—Fixed length to variable length coding
- H03M7/4037—Prefix coding
- H03M7/4081—Static prefix coding
-
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- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/60—General implementation details not specific to a particular type of compression
- H03M7/6005—Decoder aspects
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- H03M7/6023—Parallelization
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- H04B10/00—Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
- H04B10/25—Arrangements specific to fibre transmission
- H04B10/2589—Bidirectional transmission
- H04B10/25891—Transmission components
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- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/14—Network analysis or design
- H04L41/145—Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
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- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0805—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability
- H04L43/0817—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking functioning
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- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0876—Network utilisation, e.g. volume of load or congestion level
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- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0876—Network utilisation, e.g. volume of load or congestion level
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- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
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- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
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- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
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- H—ELECTRICITY
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- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
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- H04L47/70—Admission control; Resource allocation
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- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
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- H—ELECTRICITY
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- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L49/00—Packet switching elements
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- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L49/00—Packet switching elements
- H04L49/25—Routing or path finding in a switch fabric
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- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L49/00—Packet switching elements
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L49/00—Packet switching elements
- H04L49/35—Switches specially adapted for specific applications
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- H04L49/357—Fibre channel switches
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- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
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- H04L67/306—User profiles
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- H—ELECTRICITY
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- H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
- H04L69/04—Protocols for data compression, e.g. ROHC
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
- H04L69/18—Multiprotocol handlers, e.g. single devices capable of handling multiple protocols
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
- H04L69/30—Definitions, standards or architectural aspects of layered protocol stacks
- H04L69/32—Architecture of open systems interconnection [OSI] 7-layer type protocol stacks, e.g. the interfaces between the data link level and the physical level
- H04L69/322—Intralayer communication protocols among peer entities or protocol data unit [PDU] definitions
- H04L69/329—Intralayer communication protocols among peer entities or protocol data unit [PDU] definitions in the application layer [OSI layer 7]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q1/00—Details of selecting apparatus or arrangements
- H04Q1/02—Constructional details
- H04Q1/09—Frames or mounting racks not otherwise provided for
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q11/00—Selecting arrangements for multiplex systems
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q11/00—Selecting arrangements for multiplex systems
- H04Q11/0001—Selecting arrangements for multiplex systems using optical switching
- H04Q11/0003—Details
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/14—Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
- H05K7/1438—Back panels or connecting means therefor; Terminals; Coding means to avoid wrong insertion
- H05K7/1439—Back panel mother boards
- H05K7/1442—Back panel mother boards with a radial structure
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- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J15/00—Gripping heads and other end effectors
- B25J15/0014—Gripping heads and other end effectors having fork, comb or plate shaped means for engaging the lower surface on a object to be transported
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
- B65G—TRANSPORT OR STORAGE DEVICES, e.g. CONVEYORS FOR LOADING OR TIPPING, SHOP CONVEYOR SYSTEMS OR PNEUMATIC TUBE CONVEYORS
- B65G1/00—Storing articles, individually or in orderly arrangement, in warehouses or magazines
- B65G1/02—Storage devices
- B65G1/04—Storage devices mechanical
- B65G1/0492—Storage devices mechanical with cars adapted to travel in storage aisles
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- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D23/00—Control of temperature
- G05D23/19—Control of temperature characterised by the use of electric means
- G05D23/1919—Control of temperature characterised by the use of electric means characterised by the type of controller
- G05D23/1921—Control of temperature characterised by the use of electric means characterised by the type of controller using a thermal motor
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- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D23/00—Control of temperature
- G05D23/19—Control of temperature characterised by the use of electric means
- G05D23/20—Control of temperature characterised by the use of electric means with sensing elements having variation of electric or magnetic properties with change of temperature
- G05D23/2037—Control of temperature characterised by the use of electric means with sensing elements having variation of electric or magnetic properties with change of temperature details of the regulator
- G05D23/2039—Control of temperature characterised by the use of electric means with sensing elements having variation of electric or magnetic properties with change of temperature details of the regulator using mechanical means
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/14—Error detection or correction of the data by redundancy in operation
- G06F11/1402—Saving, restoring, recovering or retrying
- G06F11/1405—Saving, restoring, recovering or retrying at machine instruction level
- G06F11/141—Saving, restoring, recovering or retrying at machine instruction level for bus or memory accesses
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
- G06F11/3414—Workload generation, e.g. scripts, playback
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F12/00—Accessing, addressing or allocating within memory systems or architectures
- G06F12/02—Addressing or allocation; Relocation
- G06F12/08—Addressing or allocation; Relocation in hierarchically structured memory systems, e.g. virtual memory systems
- G06F12/0802—Addressing of a memory level in which the access to the desired data or data block requires associative addressing means, e.g. caches
- G06F12/0862—Addressing of a memory level in which the access to the desired data or data block requires associative addressing means, e.g. caches with prefetch
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F12/00—Accessing, addressing or allocating within memory systems or architectures
- G06F12/02—Addressing or allocation; Relocation
- G06F12/08—Addressing or allocation; Relocation in hierarchically structured memory systems, e.g. virtual memory systems
- G06F12/0802—Addressing of a memory level in which the access to the desired data or data block requires associative addressing means, e.g. caches
- G06F12/0893—Caches characterised by their organisation or structure
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- G—PHYSICS
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- G06F12/10—Address translation
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- G—PHYSICS
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- G06F15/8061—Details on data memory access
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- G06F2212/1016—Performance improvement
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- G06F2212/00—Indexing scheme relating to accessing, addressing or allocation within memory systems or architectures
- G06F2212/40—Specific encoding of data in memory or cache
- G06F2212/401—Compressed data
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- G06F2212/40—Specific encoding of data in memory or cache
- G06F2212/402—Encrypted data
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- G06F2212/00—Indexing scheme relating to accessing, addressing or allocation within memory systems or architectures
- G06F2212/72—Details relating to flash memory management
- G06F2212/7207—Details relating to flash memory management management of metadata or control data
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- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
- G06F3/061—Improving I/O performance
- G06F3/0611—Improving I/O performance in relation to response time
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- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
- G06F3/0614—Improving the reliability of storage systems
- G06F3/0616—Improving the reliability of storage systems in relation to life time, e.g. increasing Mean Time Between Failures [MTBF]
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- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
- G06F3/0629—Configuration or reconfiguration of storage systems
- G06F3/0631—Configuration or reconfiguration of storage systems by allocating resources to storage systems
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- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
- G06F3/0638—Organizing or formatting or addressing of data
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- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
- G06F3/0646—Horizontal data movement in storage systems, i.e. moving data in between storage devices or systems
- G06F3/0647—Migration mechanisms
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- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
- G06F3/0655—Vertical data movement, i.e. input-output transfer; data movement between one or more hosts and one or more storage devices
- G06F3/0658—Controller construction arrangements
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- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/30—Arrangements for executing machine instructions, e.g. instruction decode
- G06F9/38—Concurrent instruction execution, e.g. pipeline or look ahead
- G06F9/3885—Concurrent instruction execution, e.g. pipeline or look ahead using a plurality of independent parallel functional units
- G06F9/3887—Concurrent instruction execution, e.g. pipeline or look ahead using a plurality of independent parallel functional units controlled by a single instruction for multiple data lanes [SIMD]
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- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5016—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
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- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/5044—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering hardware capabilities
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- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/505—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
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- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
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- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
- G06F9/5077—Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources
-
- G—PHYSICS
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- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
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- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/008—Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
-
- G—PHYSICS
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- G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
- G08C2200/00—Transmission systems for measured values, control or similar signals
-
- G—PHYSICS
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- G11C5/00—Details of stores covered by group G11C11/00
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- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
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- H—ELECTRICITY
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- H04B10/00—Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
- H04B10/25—Arrangements specific to fibre transmission
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- H04L47/765—Admission control; Resource allocation using dynamic resource allocation, e.g. in-call renegotiation requested by the user or requested by the network in response to changing network conditions triggered by the end-points
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- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
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- H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
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- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/34—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications involving the movement of software or configuration parameters
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- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/51—Discovery or management thereof, e.g. service location protocol [SLP] or web services
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- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/06—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols the encryption apparatus using shift registers or memories for block-wise or stream coding, e.g. DES systems or RC4; Hash functions; Pseudorandom sequence generators
- H04L9/0643—Hash functions, e.g. MD5, SHA, HMAC or f9 MAC
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- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/14—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols using a plurality of keys or algorithms
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- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
- H04L9/3247—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials involving digital signatures
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- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
- H04L9/3263—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials involving certificates, e.g. public key certificate [PKC] or attribute certificate [AC]; Public key infrastructure [PKI] arrangements
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- H04Q1/00—Details of selecting apparatus or arrangements
- H04Q1/02—Constructional details
- H04Q1/04—Frames or mounting racks for selector switches; Accessories therefor, e.g. frame cover
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- H04Q11/0001—Selecting arrangements for multiplex systems using optical switching
- H04Q11/0005—Switch and router aspects
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- H04Q11/00—Selecting arrangements for multiplex systems
- H04Q11/0001—Selecting arrangements for multiplex systems using optical switching
- H04Q11/0062—Network aspects
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- H04Q11/00—Selecting arrangements for multiplex systems
- H04Q11/0001—Selecting arrangements for multiplex systems using optical switching
- H04Q11/0062—Network aspects
- H04Q11/0071—Provisions for the electrical-optical layer interface
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- H04Q11/0005—Switch and router aspects
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- H04Q2011/0037—Operation
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- H04Q11/0001—Selecting arrangements for multiplex systems using optical switching
- H04Q11/0005—Switch and router aspects
- H04Q2011/0052—Interconnection of switches
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- H04Q11/00—Selecting arrangements for multiplex systems
- H04Q11/0001—Selecting arrangements for multiplex systems using optical switching
- H04Q11/0062—Network aspects
- H04Q2011/0073—Provisions for forwarding or routing, e.g. lookup tables
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- H—ELECTRICITY
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- H04Q—SELECTING
- H04Q11/00—Selecting arrangements for multiplex systems
- H04Q11/0001—Selecting arrangements for multiplex systems using optical switching
- H04Q11/0062—Network aspects
- H04Q2011/0079—Operation or maintenance aspects
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- H04Q—SELECTING
- H04Q11/00—Selecting arrangements for multiplex systems
- H04Q11/0001—Selecting arrangements for multiplex systems using optical switching
- H04Q11/0062—Network aspects
- H04Q2011/0086—Network resource allocation, dimensioning or optimisation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q2213/00—Indexing scheme relating to selecting arrangements in general and for multiplex systems
- H04Q2213/13523—Indexing scheme relating to selecting arrangements in general and for multiplex systems bandwidth management, e.g. capacity management
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q2213/00—Indexing scheme relating to selecting arrangements in general and for multiplex systems
- H04Q2213/13527—Indexing scheme relating to selecting arrangements in general and for multiplex systems protocols - X.25, TCAP etc.
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/023—Services making use of location information using mutual or relative location information between multiple location based services [LBS] targets or of distance thresholds
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/80—Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication
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- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K1/00—Printed circuits
- H05K1/02—Details
- H05K1/0201—Thermal arrangements, e.g. for cooling, heating or preventing overheating
- H05K1/0203—Cooling of mounted components
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K1/00—Printed circuits
- H05K1/18—Printed circuits structurally associated with non-printed electric components
- H05K1/181—Printed circuits structurally associated with non-printed electric components associated with surface mounted components
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K13/00—Apparatus or processes specially adapted for manufacturing or adjusting assemblages of electric components
- H05K13/04—Mounting of components, e.g. of leadless components
- H05K13/0486—Replacement and removal of components
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K2201/00—Indexing scheme relating to printed circuits covered by H05K1/00
- H05K2201/06—Thermal details
- H05K2201/066—Heatsink mounted on the surface of the printed circuit board [PCB]
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K2201/00—Indexing scheme relating to printed circuits covered by H05K1/00
- H05K2201/10—Details of components or other objects attached to or integrated in a printed circuit board
- H05K2201/10007—Types of components
- H05K2201/10121—Optical component, e.g. opto-electronic component
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K2201/00—Indexing scheme relating to printed circuits covered by H05K1/00
- H05K2201/10—Details of components or other objects attached to or integrated in a printed circuit board
- H05K2201/10007—Types of components
- H05K2201/10159—Memory
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K2201/00—Indexing scheme relating to printed circuits covered by H05K1/00
- H05K2201/10—Details of components or other objects attached to or integrated in a printed circuit board
- H05K2201/10007—Types of components
- H05K2201/10189—Non-printed connector
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K5/00—Casings, cabinets or drawers for electric apparatus
- H05K5/02—Details
- H05K5/0204—Mounting supporting structures on the outside of casings
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- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/14—Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
- H05K7/1417—Mounting supporting structure in casing or on frame or rack having securing means for mounting boards, plates or wiring boards
- H05K7/1418—Card guides, e.g. grooves
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/14—Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
- H05K7/1421—Drawers for printed circuit boards
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- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/14—Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
- H05K7/1422—Printed circuit boards receptacles, e.g. stacked structures, electronic circuit modules or box like frames
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/14—Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
- H05K7/1438—Back panels or connecting means therefor; Terminals; Coding means to avoid wrong insertion
- H05K7/1447—External wirings; Wiring ducts; Laying cables
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- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/14—Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
- H05K7/1461—Slidable card holders; Card stiffeners; Control or display means therefor
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/14—Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
- H05K7/1485—Servers; Data center rooms, e.g. 19-inch computer racks
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- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/14—Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
- H05K7/1485—Servers; Data center rooms, e.g. 19-inch computer racks
- H05K7/1487—Blade assemblies, e.g. blade cases or inner arrangements within a blade
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- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/14—Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
- H05K7/1485—Servers; Data center rooms, e.g. 19-inch computer racks
- H05K7/1488—Cabinets therefor, e.g. chassis or racks or mechanical interfaces between blades and support structures
- H05K7/1489—Cabinets therefor, e.g. chassis or racks or mechanical interfaces between blades and support structures characterized by the mounting of blades therein, e.g. brackets, rails, trays
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- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/14—Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
- H05K7/1485—Servers; Data center rooms, e.g. 19-inch computer racks
- H05K7/1488—Cabinets therefor, e.g. chassis or racks or mechanical interfaces between blades and support structures
- H05K7/1491—Cabinets therefor, e.g. chassis or racks or mechanical interfaces between blades and support structures having cable management arrangements
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- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/14—Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
- H05K7/1485—Servers; Data center rooms, e.g. 19-inch computer racks
- H05K7/1488—Cabinets therefor, e.g. chassis or racks or mechanical interfaces between blades and support structures
- H05K7/1492—Cabinets therefor, e.g. chassis or racks or mechanical interfaces between blades and support structures having electrical distribution arrangements, e.g. power supply or data communications
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- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/14—Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
- H05K7/1485—Servers; Data center rooms, e.g. 19-inch computer racks
- H05K7/1498—Resource management, Optimisation arrangements, e.g. configuration, identification, tracking, physical location
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/20—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
- H05K7/2039—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating characterised by the heat transfer by conduction from the heat generating element to a dissipating body
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- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/20—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
- H05K7/20709—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for server racks or cabinets; for data centers, e.g. 19-inch computer racks
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- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/20—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
- H05K7/20709—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for server racks or cabinets; for data centers, e.g. 19-inch computer racks
- H05K7/20718—Forced ventilation of a gaseous coolant
- H05K7/20727—Forced ventilation of a gaseous coolant within server blades for removing heat from heat source
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- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/20—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
- H05K7/20709—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for server racks or cabinets; for data centers, e.g. 19-inch computer racks
- H05K7/20718—Forced ventilation of a gaseous coolant
- H05K7/20736—Forced ventilation of a gaseous coolant within cabinets for removing heat from server blades
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- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/20—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
- H05K7/20709—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for server racks or cabinets; for data centers, e.g. 19-inch computer racks
- H05K7/20718—Forced ventilation of a gaseous coolant
- H05K7/20745—Forced ventilation of a gaseous coolant within rooms for removing heat from cabinets, e.g. by air conditioning device
-
- H—ELECTRICITY
- H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
- H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
- H05K7/20—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
- H05K7/20709—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for server racks or cabinets; for data centers, e.g. 19-inch computer racks
- H05K7/20836—Thermal management, e.g. server temperature control
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- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
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- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
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- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
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Abstract
Technologien zur Hochleistungs-Einzelstrom-Datenkompression enthalten eine Rechenvorrichtung, die eine Indexdatenstruktur basierend auf einem Eingangsdatenstrom aktualisiert. Der Eingangsdatenstrom wird in mehrere Segmente geteilt. Jedes Segment hat eine vorgegebene Länge, wie 136 Bytes, und überlappt das vorherige Segment um ein vorgegebenes Maß, wie acht Bytes. Die Rechenvorrichtung verarbeitet mehrere Segmente in paralleler Weise unter Verwendung der Indexdaten, um mehrere Token-Ströme zu generieren. Die Token enthalten literale Token und Referenz-Token, die sich auf übereinstimmende Daten zu einem früheren Zeitpunkt im Eingangsdatenstrom beziehen. Die Rechenvorrichtung sucht daher parallel nach übereinstimmenden Daten. Die Rechenvorrichtung vereint die Token-Ströme, um einen einzelnen Token-Ausgangsstrom zu generieren. Die Rechenvorrichtung kann ein Token-Paar von zwei verschiedenen Segmenten vereinen, um einen oder mehrere synchronisierte Token zu generieren, die an den Token-Ausgangsstrom ausgegeben werden. Andere Ausführungsformen sind beschrieben und beansprucht.
Description
- Die vorliegende Anmeldung beansprucht Priorität der US Gebrauchsmusteranmeldung, Seriennr. 15/395,702, mit dem Titel „TECHNOLOGIES FOR HIGH-PERFORMANCE SINGLE-STREAM LZ77 COMPRESSION“, die am 30. Dezember 2016 eingereicht wurde und Priorität der vorläufigen US Patentanmeldung Nr.
62/365,969 62/376,859 62/427,268 - HINTERGRUND
- Datenkompression ist eine wichtige Computeroperation, die in vielen Rechenanwendungen, enthaltend sowohl Server- als auch Client-Anwendungen, verwendet wird. Zum Beispiel kann Datenkompression zur Verringerung von Netzbandbreitenanforderungen und/oder Datenspeicheranforderungen für Cloud-Rechenanwendungen verwendet werden.
- Viele allgemeine verlustlose Kompressionsformate beruhen auf dem LZ77-Kompressionsalgorithmus. Daten, die unter Verwendung von LZ77-basierten Algorithmen komprimiert werden, enthalten typischerweise einen Strom von Symbolen (oder „Token“). Jedes Symbol kann literale Daten enthalten, die in den Ausgang oder eine Referenz kopiert werden, um Daten zu wiederholen, die bereits dekomprimiert sind. Der DEFLATE-Algorithmus verwendet LZ77-Kompression in Kombination mit Huffman-Codierung zum Generieren eines komprimierten Ausgangs. Typische Kompressionsalgorithmen wie DEFLATE können höhere Kompressionsverhältnisse (z.B. Level 9- oder L9-Verhältnisse) durch Durchführen zusätzlicher Berechnungen unterstützen.
- Figurenliste
- Die hier beschriebenen Konzepte sind als Beispiel und nicht zur Einschränkung in den beiliegenden Figuren dargestellt. Der Einfachheit und Deutlichkeit der Darstellung wegen sind Elemente, die in den Figuren dargestellt sind, nicht unbedingt im Maßstab gezeichnet. Falls es als angemessen erachtet wurde, wurden Bezugszeichen in den Figuren wiederholt, um entsprechende oder analoge Elemente anzugeben.
-
1 ist eine schematische Darstellung einer konzeptionellen Übersicht eines Rechenzentrums, in dem eine oder mehrere hier beschriebene Techniken gemäß verschiedenen Ausführungsformen implementiert sein können; -
2 ist eine schematische Darstellung einer beispielhaften Ausführungsform einer logischen Konfiguration eines Racks des Rechenzentrums von1 ; -
3 ist eine schematische Darstellung einer beispielhaften Ausführungsform eines anderen Rechenzentrums, in dem eine oder mehrere hier beschriebene Techniken gemäß verschiedenen Ausführungsformen implementiert sein können; -
4 ist eine schematische Darstellung einer anderen beispielhaften Ausführungsform eines Rechenzentrums, in dem eine oder mehrere hier beschriebene Techniken gemäß verschiedenen Ausführungsformen implementiert sein können; -
5 ist eine schematische Darstellung eines Konnektivitätsschemas, das für eine Link-Schicht-Konnektivität repräsentativ ist, die unter verschiedenen Sleds der Rechenzentren von1 ,3 , und4 errichtet sein kann; -
6 ist eine schematische Darstellung einer Rack-Architektur, die für eine Architektur eines bestimmten der Racks, die in1-4 dargestellt sind, gemäß einigen Ausführungsformen repräsentativ sein kann; -
7 ist eine schematische Darstellung einer beispielhaften Ausführungsform eines Sleds, das mit der Rack-Architektur von6 verwendet werden kann; -
8 ist eine schematische Darstellung einer beispielhaften Ausführungsform einer Rack-Architektur, um eine Unterstützung für Sleds bereitzustellen, die Erweiterungsfähigkeiten besitzen; -
9 ist eine schematische Darstellung einer beispielhaften Ausführungsform eines Racks, das gemäß der Rack-Architektur von8 implementiert ist; -
10 ist eine schematische Darstellung einer beispielhaften Ausführungsform eines Sleds, der zur Verwendung in Verbindung mit dem Rack von9 gestaltet ist; -
11 ist eine schematische Darstellung einer beispielhaften Ausführungsform eines Rechenzentrums, in dem eine oder mehrere hier beschriebene Techniken gemäß verschiedenen Ausführungsformen implementiert sein können; -
12 ist ein vereinfachtes Blockdiagramm zumindest einer Ausführungsform einer Rechenvorrichtung zur Hochleistungs-Einzelstrom-Datenkompression; -
13 ist ein vereinfachtes Blockdiagramm zumindest einer Ausführungsform einer Umgebung der Rechenvorrichtung von12 ; -
14 ist ein vereinfachtes Flussdiagramm zumindest einer Ausführungsform eines Verfahrens zur Hochleistungs-Einzelstrom-Datenkompression, das durch die Rechenvorrichtung von12-13 ausgeführt werden kann; -
15 ist ein schematisches Diagramm, das eine Eingangsdatenblockorganisation zeigt, die durch die Rechenvorrichtung von12-13 errichtet sein kann; -
16 ist ein schematisches Diagramm, das eine Segmentzuweisung zeigt, die durch die Rechenvorrichtung von12-13 errichtet sein kann; -
17 ist ein vereinfachtes Flussdiagramm zumindest einer Ausführungsform eines Verfahrens zum Suchen passender Substrings, das durch die Rechenvorrichtung von12-13 ausgeführt werden kann; -
18 ist ein vereinfachtes Flussdiagramm zumindest einer Ausführungsform eines Verfahrens zum Vereinen von Ausgangs-Token, das durch die Rechenvorrichtung von12-13 ausgeführt werden kann; -
19 ist ein schematisches Diagramm, das Token-Vereinigungsregeln zeigt, die durch das Verfahren von18 ausgeführt werden können; und -
20 ist ein tabellenförmiges Diagramm, das Token-Vereinigungsregeln zeigt, die durch das Verfahren von18 ausgeführt werden können. - AUSFÜHRLICHE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
- Während die Konzepte der vorliegenden Offenbarung verschiedenen Abänderungen und alternativen Formen zuträglich sind, wurden spezielle Ausführungsformen anhand eines Beispiels in den Zeichnungen gezeigt und werden hier ausführlich beschrieben. Es sollte jedoch klar sein, dass nicht beabsichtigt ist, die Konzepte der vorliegenden Offenbarung auf die besonderen offenbarten Formen zu beschränken, sondern die Absicht im Gegenteil ist, alle Abänderungen, Äquivalente und Alternativen in Übereinstimmung mit der vorliegenden Offenbarung und den beiliegenden Ansprüchen abzudecken.
- Bezugnahmen in der Beschreibung auf „eine einzige Ausführungsform“, „eine Ausführungsform“, „eine veranschaulichende Ausführungsform“ usw., geben an, dass die beschriebene Ausführungsform ein besonderes Merkmal, eine besondere Struktur oder Eigenschaft enthalten kann, aber jede Ausführungsform das besondere Merkmal, die besondere Struktur oder Eigenschaft enthalten oder nicht unbedingt enthalten kann. Ferner beziehen sich solche Phrasen nicht unbedingt auf dieselbe Ausführungsform. Ferner, wenn ein besonderes Merkmal, eine besondere Struktur oder Eigenschaft in Verbindung mit einer Ausführungsform beschrieben ist, wird davon ausgegangen, dass es in der Kenntnis eines Fachmanns auf dem Gebiet liegt, ein solches Merkmal, eine solche Struktur oder Eigenschaft in Verbindung mit anderen Ausführungsformen auszuführen, ob dies nun ausdrücklich beschrieben ist oder nicht. Zusätzlich sollte klar sein, das Artikel, die in einer Liste in der Form von „zumindest ein A, B und C“ enthalten sind, (A); (B); (C); (A und B); (A und C); (B und C); oder (A, B, und C) bedeuten kann. Ebenso können Artikel, die in der Form „zumindest eines von A, B oder C“ aufgelistet sind, (A); (B); (C); (A und B); (A und C); (B und C); oder (A, B, und C) bedeuten kann.
- Die offenbarten Ausführungsformen können in einigen Fällen in Hardware, Firmware, Software oder einer Kombination davon implementiert sein. Die offenbarten Ausführungsformen können auch als Anweisungen implementiert sein, die durch ein transitorisches oder nicht transitorisches, maschinenlesbares (z.B. computerlesbares) Datenspeichermedium befördert werden oder auf diesem gespeichert sind, die durch einen oder mehrere Prozessoren gelesen und ausgeführt werden können. Ein maschinenlesbares Datenspeichermedium kann als jede Datenspeichervorrichtung, jeder Mechanismus oder jede andere physische Struktur zum Speichern oder Übertragen von Informationen in einer Form, die durch eine Maschine (z.B. einen flüchtigen oder nicht flüchtigen Speicher, eine Medien-Disc oder andere Medienvorrichtung) lesbar ist, verkörpert sein.
- In den Zeichnungen können einige Struktur- oder Verfahrensmerkmale in speziellen Anordnungen und/oder Reihenfolgen dargestellt sein. Es sollte jedoch klar sein, dass solche speziellen Anordnungen und/oder Reihenfolgen nicht erforderlich sein können. Vielmehr können in einigen Ausführungsformen solche Merkmale in einer anderen Weise und/oder Reihenfolge als in den veranschaulichenden Figuren dargestellt angeordnet sein. Zusätzlich soll die Aufnahme eines Struktur- oder Verfahrensmerkmals in einer bestimmten Figur nicht implizieren, dass ein solches Merkmal in allen Ausführungsformen erforderlich ist, und in einigen Ausführungsformen nicht enthalten oder mit anderen Merkmalen implementiert sein kann.
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1 zeigt eine konzeptionelle Übersicht über ein Rechenzentrum100 , das im Allgemeinen für ein Rechenzentrum oder eine andere Art von Rechennetzwerk repräsentativ sein kann in dem/für das eine oder mehrere hier beschriebene Techniken gemäß verschiedenen Ausführungsformen implementiert sein können. Wie in1 dargestellt, kann das Rechenzentrum100 im Allgemeinen eine Vielzahl von Racks enthalten, von welchen jedes Rechengeräte beherbergen kann, die einen entsprechenden Satz physischer Ressourcen umfassen. In dem besonderen, nicht einschränkenden Beispiel, das in1 dargestellt ist, enthält das Rechenzentrum100 vier Racks102A bis102D , die Rechengeräte beherbergen, die die entsprechenden Sätze physischer Ressourcen105A bis105D umfassen. Gemäß diesem Beispiel enthält ein gemeinsamer Satz physischer Ressourcen106 von Rechenzentrum100 die verschiedenen Sätze physischer Ressourcen105A bis105D , die unter Racks102A bis102D verteilt sind. Die physischen Ressourcen106 können Ressourcen mehrerer Arten enthalten, wie - zum Beispiel - Prozessoren, Co-Prozessoren, Beschleuniger, feldprogrammierbare Gate Arrays (FPGAs), Speicher und Datenspeicher. Die Ausführungsformen sind nicht auf diese Beispiele beschränkt. - Das veranschaulichende Rechenzentrum
100 unterscheidet sich von typischen Rechenzentren in vielerlei Hinsicht. Zum Beispiel sind in der veranschaulichenden Ausführungsform die Leiterplatten („Sleds“), auf welchen Komponenten wie CPUs, Speicher und andere Komponenten platziert sind, zur erhöhten thermischen Leistung gestaltet. Insbesondere sind in der veranschaulichenden Ausführungsform die Sleds seichter als typische Platten. Mit anderen Worten, die Sleds sind von der Vorder- zur Rückseite kürzer, wo sich Kühlgebläse befinden. Dies verringert die Länge des Wegs, den Luft über die Komponenten auf der Platte zurücklegen muss. Ferner sind die Komponenten auf dem Sled weiter voneinander beabstandet als in typischen Leiterplatten und die Komponenten sind so angeordnet, dass eine Schattenbildung (d.h. eine Komponente in Luftstrom einer anderen Komponente) reduziert oder eliminiert wird. In der veranschaulichenden Ausführungsform befinden sich Verarbeitungskomponenten wie die Prozessoren an einer oberen Seite eines Sleds, während ein naher Speicher, wie Dual-Inline-Speichermodule (DIMMs), an der Bodenseite des Sleds liegen. Infolge des verstärkten Luftstroms, der durch dieses Design bereitgestellt wird, können die Komponenten bei höheren Frequenzen und Strompegeln als in typischen Systemen arbeiten, wodurch Leistung erhöht wird. Überdies sind die Sleds konfiguriert, blind mit Strom- und Datenkommunikationskabeln in jedem Rack102A ,102B ,102C ,102D zusammenzupassen, wodurch ihre Fähigkeit, rasch entfernt, aufgerüstet, erneut installiert und/oder ersetzt zu werden, verbessert wird. Ebenso sind einzelne Komponenten, die sich auf den Sleds befinden, wie Prozessoren, Beschleuniger, Speicher, und Datenspeicherlaufwerke, konfiguriert, aufgrund ihres erhöhten Abstands zueinander leicht aufgerüstet zu werden. In der veranschaulichenden Ausführungsform enthalten die Komponenten zusätzlich Hardware-Bestätigungsmerkmale zum Beweis ihre Authentizität. - Überdies verwendet in der veranschaulichenden Ausführungsform das Rechenzentrum
100 eine einzelne Netzwerkarchitektur („Fabric“), die mehrere andere Netzwerkarchitekturen unterstützt, enthaltend Ethernet und Omni-Path. Die Sleds sind in der veranschaulichenden Ausführungsform über optische Fasern, die eine höhere Bandbreite und geringere Latenz als typische verdrillte Doppelverkabelung (z.B. Kategorie5 , Kategorie5e , Kategorie6 usw.) bereitstellen, mit Schaltern gekoppelt. Aufgrund der Zwischenverbindungen mit hoher Bandbreite, geringer Latenz und der Netzwerkarchitektur kann das Rechenzentrum100 in Verwendung Ressourcen, wie Speicher, Beschleuniger (z.B. Grafikbeschleuniger, FPGAs, anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASICs) usw.) und Datenspeicherlaufwerke, die physisch getrennt sind, poolen, und sie den Rechenressourcen (z.B. Prozessoren) auf einer Bedarfsbasis bereitstellen, wodurch die Rechenressourcen imstande sind, auf die gepoolten Ressourcen zuzugreifen, als wären diese lokal. Das veranschaulichende Rechenzentrum100 empfängt zusätzlich Nutzungsinformationen für die verschiedenen Ressourcen, sagt eine Ressourcennutzung für verschiedene Arten von Arbeitslasten auf Basis einer vorherigen Ressourcennutzung voraus und ordnet Ressourcen auf Basis dieser Informationen dynamisch neu zu. - Die Racks
102A ,102B ,102C ,102D des Rechenzentrums100 können physische Designmerkmale enthalten, die die Automatisierung zahlreicher Arten von Wartungsaufgaben erleichtern. Zum Beispiel kann Rechenzentrum100 unter Verwendung von Racks implementiert sein, die so gestaltet sind, dass auf sie durch einen Roboter zugegriffen werden kann, und dass sie durch einen Roboter manipulierbare Ressourcen-Sleds annehmen und beherbergen können. Überdies enthalten in der veranschaulichenden Ausführungsform die Racks102A ,102B ,102C ,102D integrierte Stromquellen, die eine höhere Spannung empfangen, als für Stromquellen typisch ist. Die erhöhte Spannung ermöglicht den Stromquellen, den Komponenten auf jedem Sled zusätzlichen Strom bereitzustellen, wodurch die Komponenten imstande sind, bei höheren als typischen Frequenzen zu arbeiten. -
2 zeigt eine beispielhafte logische Konfiguration eines Racks202 des Rechenzentrums100 . Wie in2 dargestellt, kann das Rack202 im Allgemeinen eine Vielzahl von Sleds beherbergen, von welchen jedes einen entsprechenden Satz physischer Ressourcen beherbergen kann. In einem besonderen, nicht einschränkenden Beispiel, das in2 dargestellt ist, beherbergt Rack202 Sleds204-1 bis204-4 , die entsprechende Sätze physischer Ressourcen205-1 bis205-4 umfassen, von welchen jeder eine Abschnitt des gemeinsamen Satzes physischer Ressourcen206 bildet, die in Rack202 enthalten sind. Unter Bezugnahme auf1 , falls Rack202 für - zum Beispiel - Rack102A repräsentativ ist, können physische Ressourcen206 den physischen Ressourcen105A entsprechen, die in Rack102A enthalten sind. Im Kontext dieses Beispiels können physische Ressourcen105A somit aus den entsprechenden Sätzen physischer Ressourcen bestehen, enthaltend physische Datenspeicherressourcen205-1 , physische Beschleunigerressourcen205-2 , physische Speicherressourcen205-3 und physische Rechenressourcen205-5 , die in den Sleds204-1 bis204-4 von Rack202 enthalten sind. Die Ausführungsformen sind nicht auf dieses Beispiel beschränkt. Jeder Sled kann einen Pool jeder der verschiedenen Arten physischer Ressourcen (z.B. Rechner, Speicher, Beschleuniger, Datenspeicher) enthalten. Mit den durch Roboter zugänglichen und durch Roboter manipulierbaren Sleds, die getrennte Ressourcen umfassen, kann jede Art von Ressource unabhängig und bei ihrer eigenen optimierten Auffrischungsrate aufgerüstet werden. -
3 zeigt ein Beispiel eines Rechenzentrums300 , das im Allgemeinen für eines repräsentativ ist, in dem/für das eine oder mehrere hier beschriebene Techniken gemäß verschiedenen Ausführungsformen implementiert sein können. In einem besonderen, nicht einschränkenden Beispiel, dargestellt in3 , umfasst Rechenzentrum300 Racks302-1 bis302-32 . In verschiedenen Ausführungsformen können die Racks von Rechenzentrum300 so angeordnet sein, dass sie verschiedene Zugangspfade definieren und/oder aufnehmen. Wie zum Beispiel in3 dargestellt, können die Racks von Rechenzentrum300 so angeordnet sein, dass sie Zugangspfade311A ,311B ,311C , und311D definieren und/oder aufnehmen. In einigen Ausführungsformen kann das Vorhandensein solcher Zugangspfade im Allgemeinen automatisierte Wartungsgeräte ermöglichen, wie robotische Wartungsgeräte, um physisch auf die Rechengeräte zuzugreifen, die in den verschiedenen Racks von Rechenzentrum300 beherbergt sind, und automatisierte Wartungsaufgaben durchzuführen (z.B. einen fehlerhaften Sled zu ersetzen, einen Sled aufzurüsten). In verschiedenen Ausführungsformen können die Dimensionen der Zugangspfade311A ,311B ,311C , und311D , die Dimensionen der Racks302-1 bis302-32 und/oder ein oder mehrere andere Aspekte des physischen Layouts des Rechenzentrums300 so gewählt werden, dass sie solche automatisierten Operationen erleichtern. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt. -
4 zeigt ein Beispiel eines Rechenzentrums400 , das im Allgemeinen für eines repräsentativ sein kann, in dem/für das eine oder mehrere hier beschriebene Techniken gemäß verschiedenen Ausführungsformen implementiert sein können. Wie in4 dargestellt, kann das Rechenzentrum400 ein optisches Fabric412 aufweisen. Das optische Fabric412 kann im Allgemeinen eine Kombination aus optischen Signalisierungsmedien (wie optische Verkabelung) und optischer Schaltinfrastruktur sein, über die ein bestimmter Sled im Rechenzentrum400 Signale zu jedem der anderen Sleds in Rechenzentrum400 senden (und von diesen Signale empfangen) kann. Die Signalisierungskonnektivität, die das optische Fabric412 für jeden bestimmten Sled bereitstellt, kann eine Konnektivität sowohl zu anderen Sleds im selben Rack als auch zu Sleds in anderen Racks enthalten. In einem besonderen, nicht einschränkenden Beispiel, dargestellt in4 , enthält Rechenzentrum400 vier Racks402A bis402D . Racks402A bis402D beherbergen entsprechende Paare von Sleds404A-1 und404A-2 ,404B-1 und404B-2 ,404C-1 und404C-2 , und404D-1 und404D-2 . Daher umfasst in diesem Beispiel Rechenzentrum400 insgesamt acht Sleds. Über das optische Fabric412 kann jeder solcher Sled eine Signalisierungskonnektivität mit jedem der sieben anderen Sleds im Rechenzentrum400 besitzen. Zum Beispiel kann Sled404A-1 in Rack402A über das optische Fabric412 eine Signalisierungskonnektivität mit Sled404A-2 in Rack402A wie auch den sechs anderen Sleds404B-1 ,404B-2 ,404C-1 ,404C-2 ,404D-1 und404D-2 besitzen, die unter den anderen Racks402B ,402C und402D von Rechenzentrum400 verteilt sind. Die Ausführungsformen sind nicht auf dieses Beispiel beschränkt. -
5 zeigt eine Übersicht über ein Konnektivitätsschema500 , das im Allgemeinen für eine Link-Schicht-Konnektivität repräsentativ sein kann, die in einigen Ausführungsformen unter den verschiedenen Sleds eines Rechenzentrums errichtet werden kann, wie einen der beispielhaften Rechenzentren100 ,300 und400 von1 ,3 und4 . Das Konnektivitätsschema500 kann unter Verwendung eines optischen Fabrics implementiert werden, das eine optische Dualmodus-Schaltinfrastruktur514 aufweist. Eine optische Dualmodus-Schaltinfrastruktur514 kann im Allgemeinen eine Schaltinfrastruktur umfassen, die imstande ist, Kommunikationen gemäß mehreren Link-Schicht-Protokollen über denselben vereinheitlichten Satz optischer Signalisierungsmedien zu empfangen und solche Kommunikationen richtig zu vermitteln. In verschiedenen Ausführungsformen kann eine optische Dualmodus-Schaltinfrastruktur514 unter Verwendung eines oder mehrerer optischer Dualmodus-Schalter515 implementiert sein. In verschiedenen Ausführungsformen können optische Dualmodus-Schalter515 im Allgemeinen High-Radix-Schalter umfassen. In einigen Ausführungsformen können optische Dualmodus-Schalter515 mehrlagige Schalter wie vierlagige Schalter umfassen. In verschiedenen Ausführungsformen können optische Dualmodus-Schalter515 integrierte Siliziumphotonik aufweisen, die ihnen ermöglicht, Kommunikationen mit signifikant verringerter Latenz im Vergleich zu herkömmlichen Schaltvorrichtungen zu vermitteln. In einigen Ausführungsformen können optische Dualmodus-Schalter515 Blattschalter530 in einer Leaf-Spine-Architektur bilden, die zusätzlich einen oder mehrere optische Dualmodus-Spine-Schalter520 enthält. - In verschiedenen Ausführungsformen, können optische Dualmodus-Schalter imstande sein, sowohl Ethernet-Protokoll-Kommunikationen, die Internet Protokoll (IP-Pakete) tragen, als auch Kommunikationen gemäß einem zweiten Hochleistungsrechen- (HPC) Link-Schicht-Protokoll (z.B. Infiniband der Omni-Path Architecture von Intel) über optische Signalisierungsmedien eines optischen Fabrics empfangen. Wie in
5 in Bezug auf ein bestimmtes Paar von Sleds504A und504B , das optische Signalisierungskonnektivität mit dem optischen Fabric aufweist, erkennbar, kann ein Konnektivitätsschema500 somit eine Unterstützung für eine Link-Schicht-Konnektivität sowohl über Ethernet-Links als auch HPC-Links bereitstellen. Somit können sowohl Ethernet- als auch HPC-Kommunikationen durch ein einzelnes Schalt-Fabric hoher Bandbreite, geringer Latenz bereitgestellt werden. Die Ausführungsformen sind nicht auf dieses Beispiel beschränkt. -
6 zeigt eine allgemeine Übersicht über eine Rack-Architektur600 , die für eine Architektur eines bestimmten der Racks, die in1 bis4 dargestellt sind, gemäß einigen Ausführungsformen repräsentativ sein kann. Wie in6 erkennbar, kann die Rack-Architektur600 im Allgemeinen eine Vielzahl von Sled-Räumen aufweisen, in die Sleds eingesetzt werden können, von welchen jeder über einen Rack-Zugangsbereich601 für einen Roboter zugänglich sein kann. In einem besonderen, nicht einschränkenden Beispiel, das in6 dargestellt ist, weist die Rack-Architektur600 fünf Sled-Räume603-1 bis603-5 auf. Die Sled-Räume603-1 bis603-5 weisen entsprechende Mehrzweckverbindermodule (MPCMs)616-1 bis616-5 auf. -
7 zeigt ein Beispiel eines Sleds704 , der für einen Sled einer solchen Art repräsentativ sein kann. Wie in7 dargestellt, kann der Sled704 einen Satz physischer Ressourcen705 wie auch ein MPCM716 aufweisen, das gestaltet ist, mit einem Gegenstück-MPCM gekoppelt zu werden, wenn Sled704 in einen Sled-Raum wie einen der Sled-Räume603-1 bis603-5 von6 eingesetzt wird. Sled704 kann auch einen Erweiterungsverbinder717 aufweisen. Der Erweiterungsverbinder717 kann im Allgemeinen eine Buchse, einen Schlitz oder eine andere Art von Verbindungselement aufweisen, das imstande ist, eine oder mehrere Arten von Erweiterungsmodulen aufzunehmen, wie einen Erweiterungs-Sled718 . Durch Kopplung mit einem Verbindergegenstück am Erweiterungs-Sled718 kann der Erweiterungsverbinder717 physische Ressourcen705 mit Zugang zu ergänzenden Rechenressourcen705B bereitstellen, die sich auf dem Erweiterungs-Sled718 befinden. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt. -
8 zeigt ein Beispiel einer Rack-Architektur800 , die für eine Rack-Architektur repräsentativ sein kann, die implementiert werden kann, um eine Unterstützung für Sleds bereitzustellen, die Erweiterungsfähigkeiten aufweisen, wie Sled704 von7 . In einem besonderen, nicht einschränkenden Beispiel, dargestellt in8 , enthält die Rack-Architektur800 sieben Sled-Räume803-1 bis803-7 , die entsprechende MPCMs816-1 bis816-7 aufweisen. Die Sled-Räume803-1 bis803-7 enthalten entsprechende primäre Bereiche803 -1A bis803 -7A und entsprechende Erweiterungsbereiche803-1B bis803-7B . Unter Bezugnahme auf jeden solchen Sled-Raum, wenn das entsprechende MPCM mit einem Gegenstück-MPCM eines eingesetzten Sleds gekoppelt ist, kann der primäre Bereich im Allgemeinen einen Bereich des Sled-Raums bilden, der den eingesetzten Sled physisch aufnimmt. Der Erweiterungsbereich kann im Allgemeinen einen Bereich des Sled-Raums bilden, der ein Erweiterungsmodul, wie einen Erweiterungs-Sled718 von7 physisch aufnehmen kann, falls der eingesetzte Sled mit einem solchen Modul konfiguriert ist. -
9 zeigt ein Beispiel eines Racks902 gemäß einigen Ausführungsformen, das für ein Rack repräsentativ sein kann, das gemäß Rack-Architektur800 von8 implementiert ist. In einem besonderen, nicht einschränkenden Beispiel, dargestellt in9 , weist Rack902 sieben Sled-Räume903-1 bis903-7 auf, die entsprechende primäre Bereiche903 -1A bis903 -7A und entsprechende Erweiterungsbereiche903 -1B bis903 -7B enthalten. In verschiedenen Ausführungsformen kann eine Temperatursteuerung in Rack902 unter Verwendung eines Luftkühlsystems implementiert sein. Wie zum Beispiel in9 erkennbar ist, kann Rack902 eine Vielzahl von Gebläsen919 aufweisen, die im Allgemeinen angeordnet sind, eine Luftkühlung innerhalb der verschiedenen Sled-Räume903-1 bis903-7 bereitzustellen. In einigen Ausführungsformen ist die Höhe des Sled-Raums größer als die herkömmliche „1U“ Server-Höhe. In solchen Ausführungsformen können Gebläse919 im Allgemeinen relativ langsame Kühlgebläse mit großem Durchmesser im Vergleich zu Gebläsen umfassen, die in herkömmlichen Rack-Konfigurationen verwendet werden. Wenn Kühlgebläse mit großem Durchmesser bei niedrigeren Geschwindigkeiten laufen, kann die Lebensdauer der Gebläse relativ zu Kühlgebläsen mit kleinerem Durchmesser, die bei höheren Geschwindigkeiten laufen, verlängert werden, während weiterhin dasselbe Ausmaß an Kühlung bereitgestellt wird. Die Sleds sind physisch seichter als herkömmliche Rack-Dimensionen. Ferner sind Komponenten auf jedem Sled angeordnet, um eine thermische Schattenbildung zu reduzieren (d.h. sind nicht in Reihe in der Richtung eines Luftstroms angeordnet). Infolgedessen erlauben die breiteren, seichteren Sleds eine Erhöhung der Vorrichtungsleistung, da die Vorrichtungen bei einer höheren Wärmehülle (z.B. 250W) aufgrund der verbesserten Kühlung (d.h. keine thermische Schattenbildung, mehr Raum zwischen Vorrichtungen, mehr Raum für größere Wärmesenken usw.) betrieben werden können. - MPCMs
916-1 bis916-7 können konfiguriert sein, eingesetzte Sleds mit Zugang zu Strom bereitzustellen, der durch entsprechende Strommodule920-1 bis920-7 zugeleitet wird, von welchen jedes Strom von einer externen Stromquelle921 erhalten kann. In verschiedenen Ausführungsformen können externe Stromquelle921 Wechselstrom (AC) zum Rack902 leiten und Strommodule920-1 bis920-7 können konfiguriert sein, einen solchen Wechselstrom AC in Gleichstrom (DC) umzuwandeln, der den eingesetzten Sleds zugeführt wird. In einigen Ausführungsformen können zum Beispiel Strommodule920-1 bis920-7 konfiguriert sein, 277-Volt AC in 12-Volt DC zur Bereitstellung an eingesetzte Sleds über entsprechende MPCMs916-1 bis916-7 umzuwandeln. Die Ausführungsformen sind nicht auf dieses Beispiel beschränkt. - MPCMs
916-1 bis916-7 können auch angeordnet sein, eingesetzten Sleds eine optische Signalisierungskonnektivität zu einer optischen Dualmodus-Schaltinfrastruktur914 bereitzustellen, die dieselbe - oder eine ähnliche - wie die optische Dualmodus-Schaltinfrastruktur514 von5 sein kann. In verschiedenen Ausführungsformen können optische Verbinder, die in MPCMs916-1 bis916-7 enthalten sind, gestaltet sein, mit optischen Gegenstückverbindern gekoppelt zu sein, die in MPCMs eingesetzter Sleds enthalten sind, um solchen Sleds eine optische Signalisierungskonnektivität zur optischen Dualmodus-Schaltinfrastruktur914 über entsprechende Längen einer optischen Verkabelung922-1 bis922 -7 bereitzustellen. In einigen Ausführungsformen kann sich jede derartige Länge einer optischen Verkabelung von ihrem entsprechenden MPCM zu einem optischen Verbindungskabelbaum923 erstrecken, der extern zu den Sled-Räumen des Racks902 ist. In verschiedenen Ausführungsformen kann der optische Verbindungskabelbaum923 angeordnet sein, durch eine Stützsäule oder eine andere Art von lasttragendem Element von Rack902 zugehen. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt. Da eingesetzte Sleds mit einer optischen Schaltinfrastruktur über MPCMs verbunden sind, können die Ressourcen, die typischerweise beim manuellen Konfigurieren der Rack-Verkabelung aufgewendet werden, um einen neu eingesetzten Sled aufzunehmen, gespart werden. -
10 zeigt ein Beispiel eines Sleds1004 gemäß einigen Ausführungsformen, der für einen Sled repräsentativ sein kann, der zur Verwendung in Verbindung mit Rack902 von9 gestaltet ist. Sled1004 kann ein MPCM1016 aufweisen, das einen optischen Verbinder1016A und einen Stromstecker1016B umfasst und das zur Kopplung mit einem Gegenstück-MPCM eines Sled-Raums in Verbindung mit einem Einsetzen des MPCM1016 in diesen Sled-Raum gestaltet ist. Ein Koppeln des MPCM1016 mit einem solchen Gegenstück MPCM kann bewirken, dass der Stromstecker1016 mit einem Stromstecker gekoppelt wird, der im Gegenstück-MPCM enthalten ist. Dies kann im Allgemeinen physischem Ressourcen1005 des Sleds1004 ermöglichen, Strom von einer externen Quelle über Stromstecker1016 und Stromübertragungsmedien1024 zu erhalten, die den Stromstecker1016 leitfähig an physische Ressourcen1005 koppeln. - Sled
1004 kann auch einen optischen Dualmodus-Netzwerkschnittstellenschaltkreis1026 enthalten. Der optische Dualmodus-Netzwerkschnittstellenschaltkreis1026 kann im Allgemeinen einen Schaltkreis umfassen, der imstande ist, über optische Signalisierungsmedien gemäß jedem von mehreren Link-Schicht-Protokollen zu kommunizieren, die durch die optische Dualmodus-Schaltinfrastruktur914 von9 unterstützt werden. In einigen Ausführungsformen kann der optische Dualmodus-Netzwerkschnittstellenschaltkreis1026 sowohl zu Ethernet-Protokollkommunikationen als auch Kommunikationen gemäß einem zweiten Hochleistungsprotokoll imstande sein. In verschiedenen Ausführungsformen kann der optische Dualmodus-Netzwerkschnittstellenschaltkreis1026 ein oder mehrere optische Sender/Empfänger-Module1027 enthalten, von welchen jedes zum Senden und Empfangen optischer Signale über jeden von mehreren optischen Kanälen imstande sein kann. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt. - Ein Koppeln eines MPCM
1016 mit einem Gegenstück MPCM eines Sled-Raums in einem bestimmten Rack kann bewirken, dass der optische Verbinder1016A mit einem optischen Verbinder gekoppelt wird, der im Gegenstück-MPCM enthalten ist. Das kann im Allgemeinen eine optische Konnektivität zwischen einer optischen Verkabelung des Sleds und optischen Dualmodus-Netzwerkschnittstellenschaltkreises1026 über jeden eines Satzes optischer Kanäle1025 bewirken. Der optische Dualmodus-Netzwerkschnittstellenschaltkreis1026 kann mit den physischen Ressourcen1005 von Sled1004 über elektrische Signalisierungsmedien1028 kommunizieren. Zusätzlich zu den Dimensionen der Sleds und der Anordnung von Komponenten auf den Sleds zum Bereitstellen einer verbesserten Kühlung und zum Ermöglichen eines Betriebs bei einer relativ höheren thermischen Hülle (z.B. 250W), wie oben unter Bezugnahme auf9 beschrieben, kann ein Sled in einigen Ausführungsformen ein oder mehrere zusätzliche Merkmale zum Erleichtern einer Luftkühlung enthalten, wie ein Wärmerohr und/oder Wärmesenken, die zum Streuen von Wärme angeordnet sind, die durch physische Ressourcen1005 erzeugt wird. Es muss festgehalten werden, dass, obwohl der beispielhafte Sled1004 , dargestellt in10 , keinen Erweiterungsverbinder aufweist, jeder gegebene Sled, der die Designelemente von Sled1004 aufweist, auch einen Erweiterungsverbinder gemäß einigen Ausführungsformen aufweisen kann. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt. -
11 zeigt ein Beispiel eines Rechenzentrums1100 , das im Allgemeinen für eines repräsentativ sein kann, in dem/für das eine oder mehrere hier beschriebene Techniken gemäß verschiedenen Ausführungsformen implementiert sein können. Wie in11 erkennbar ist, kann ein physisches Infrastrukturmanagement-Framework1150A implementiert sein, um eine Verwaltung einer physischen Infrastruktur1100A von Rechenzentrum1100 zu erleichtern. In verschiedenen Ausführungsformen kann eine Funktion eines physischen Infrastrukturmanagement-Frameworks1150A eine Verwaltung automatisierter Wartungsfunktionen innerhalb des Rechenzentrums1100 sein, wie die Verwendung von Wartungsrobotern zum Instandhalten von Rechengeräten innerhalb einer physischen Infrastruktur1100A . In einigen Ausführungsformen kann die physische Infrastruktur1100A ein hochentwickeltes Telemetriesystem aufweisen, das eine Telemetriemeldung durchführt, die ausreichend robust ist, um eine automatisierte Fernverwaltung einer physischen Infrastruktur1100A zu unterstützen. In verschiedenen Ausführungsformen können Telemetrieinformationen, die durch ein solches hochentwickeltes Telemetriesystem bereitgestellt werden, Merkmale wie Fehlervorhersage/-verhinderungsfähigkeiten und Kapazitätsplanungsfähigkeiten unterstützen. In einigen Ausführungsformen kann das physische Infrastrukturmanagement-Framework1150A auch zum Verwalten einer Authentifizierung von physischen Infrastrukturkomponenten unter Verwendung von Hardwarebestätigungstechniken implementiert sein. Zum Beispiel könne Roboter die Authentizität von Komponenten vor einer Installation durch Analysieren von Informationen bestätigen, die aus einem Funkfrequenzkennzeichnungs- (RFID) Tag erhalten werden, das mit jeder zu installierenden Komponente verknüpft ist. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt. - Wie in
11 dargestellt ist, kann die physische Infrastruktur1100A von Rechenzentrum1100 ein optisches Fabric1112 umfassen, das eine optische Dualmodus-Schaltinfrastruktur1114 enthalten kann. Das optische Fabric1112 und die optische Dualmodus-Schaltinfrastruktur1114 können dasselbe - oder ähnlich - wie das optische Fabric412 von4 bzw. die optische Dualmodus-Schaltinfrastruktur514 von5 sein und können eine Mehrfach-Protokollkonnektivität hoher Bandbreite, niedriger Latenz unter Sleds von Rechenzentrum1100 bereitstellen. Wie oben unter Bezugnahme auf1 besprochen, kann in verschiedenen Ausführungsformen die Verfügbarkeit einer solchen Konnektivität ein Trennen und dynamisches Poolen von Ressourcen, wie Beschleuniger, Speicher und Datenspeicher, durchführbar machen. In einigen Ausführungsformen können zum Beispiel ein oder mehrere gepoolte Beschleuniger-Sleds1130 in der physischen Infrastruktur1100A von Rechenzentrum1100 enthalten sein, von welchen jeder einen Pool von Beschleunigerressourcen - wie zum Beispiel Co-Prozessoren und/oder FPGAs - enthalten kann, der über das optische Fabric1112 und die optische Dualmodus-Schaltinfrastruktur1114 global für andere Sleds zugänglich ist. - In einem anderen Beispiel können in verschiedenen Ausführungsformen ein oder mehrere gepoolte Datenspeicher-Sleds
1132 in der physischen Infrastruktur1100A von Rechenzentrum1100 enthalten sein, von welchen jeder einen Pool von Datenspeicherressourcen enthalten kann, die über das optische Fabric1112 und die optische Dualmodus-Schaltinfrastruktur1114 global für andere Sleds zugänglich sind. In einigen Ausführungsformen können solche gepoolten Datenspeicher-Sleds1132 Pools von Festkörper-Datenspeichervorrichtungen enthalten, wie Solid-State-Laufwerke (SSDs). In verschiedenen Ausführungsformen können ein oder mehrere Hochleistungsverarbeitungs-Sleds1134 in der physischen Infrastruktur1100A von Rechenzentrum1100 enthalten sein. In einigen Ausführungsformen können, Hochleistungsverarbeitungs-Sleds1134 Pools von Hochleistungsprozessoren wie auch Kühlungsmerkmale enthalten, die eine Luftkühlung verbessern können, um eine höhere thermisch Hülle von bis zu250W oder mehr zu erhalten. In verschiedenen Ausführungsformen kann jeder gegebene Hochleistungsverarbeitungs-Sled1134 einen Erweiterungsverbinder1117 aufweisen, der ein Fernspeichererweiterungs-Sled aufnehmen kann, sodass der Fernspeicher, der lokal für diesen Hochleistungsverarbeitungs-Sled1134 verfügbar ist, von Prozessoren und Nahspeicher getrennt ist, die auf diesem Sled enthalten sind. In einigen Ausführungsformen kann ein solcher Hochleistungsverarbeitungs-Sled1134 mit einem Fernspeicher unter Verwendung eines Erweiterungs-Sleds konfiguriert sein, der einen SSD-Datenspeicher niedriger Latenz verwendet. Die optische Infrastruktur erlaubt, dass Rechenressourcen auf einem Sled einen fernen Beschleuniger-/FPGA, Speicher und/oder SSD Ressourcen verwenden, die getrennt auf einem Sled sind, der sich auf demselben Rack oder einem anderen Rack im Rechenzentrum befindet. Die fernen Ressourcen können einen Schaltersprung entfernt oder zwei Schaltersprünge entfernt in der Spine-Leaf-Netzwerkarchitektur liegen, die oben unter Bezugnahme auf5 beschrieben wurde. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt. - In verschiedenen Ausführungsformen können eine oder mehrere Abstraktionsschichten bei den physischen Ressourcen der physischen Infrastruktur
1100A angewendet werden, um eine virtuelle Infrastruktur, wie eine Software-definierte Infrastruktur1100B , zu definieren. In einigen Ausführungsformen können virtuelle Rechenressourcen1136 einer Software-definierten Infrastruktur1100B zugeordnet werden, um die Bereitstellung von Cloud-Diensten1140 zu unterstützen. In verschiedenen Ausführungsformen können bestimmte Sätze virtueller Rechenressourcen1136 zur Bereitstellung für Cloud-Dienste1140 in der Form von SDI-Diensten1138 gruppiert werden. Beispiele für Cloud-Dienste1140 können - ohne Einschränkung - Software als Service- (SaaS) Dienste1142 , Plattform als Service- (PaaS) Dienste1144 und Infrastruktur als Service- (IaaS) Dienste1146 enthalten. - In einigen Ausführungsformen kann eine Verwaltung einer Software-definierten Infrastruktur
1100B unter Verwendung eines virtuellen Infrastrukturmanagement-Frameworks1150B durchgeführt werden. In verschiedenen Ausführungsformen kann ein virtuelles Infrastrukturmanagement-Framework1150B gestaltet sein, Arbeitslastfingerabdrucktechniken und/oder Maschinenlerntechniken in Verbindung mit einer Verwaltung einer Zuordnung virtueller Rechenressourcen1136 und/oder SDI-Dienste1138 zu Cloud-Diensten1140 zu implementieren. In einigen Ausführungsformen kann das virtuelle Infrastrukturmanagement-Framework1150B Telemetriedaten in Verbindung mit einer Durchführung einer solchen Ressourcenzuordnung verwenden/zu Rate ziehen. In verschiedenen Ausführungsformen kann ein Anwendungs-/Dienstverwaltungs-Framework1150C implementiert sein, um Dienstgüte-(QoS) Verwaltungsfähigkeiten für Cloud-Dienste1140 bereitzustellen. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt. - Unter Bezugnahme nun auf
12 enthält eine veranschaulichende Rechenvorrichtung1200 zur Hochleistungs-Einzelstrom-Datenkompression einen Prozessor1220 , ein Eingabe-/Ausgabe-, (I/O-), ein Teilsystem1222 , einen Speicher1224 und eine Datenspeichervorrichtung1226 . Die Rechenvorrichtung1200 kann als Servercomputer, Rack-Server, Blade-Server, Rechenknoten und/oder Sled in einem Rechenzentrum, wie einem Sled204 , wie oben in Verbindung mit2 beschrieben, einem Sled der physischen Infrastruktur1100A , wie oben in Verbindung mit11 beschrieben, oder einem anderen Sled des Rechenzentrums verkörpert sein. - In Verwendung, wie unten beschrieben, teilt die Rechenvorrichtung
1200 einen Eingangsdatenstrom in relativ kleine, überlappende Segmente. Zum Beispiel kann jedes Segment136 Bytes lang sein und das vorherige Segment um acht Bytes überlappen. Die Rechenvorrichtung1200 sucht parallel nach übereinstimmenden Daten im Eingangsdatenstrom für jedes Segment und generiert entsprechende LZ77-Token-Ströme. Die Rechenvorrichtung1200 vereint die Token-Ströme, die mit jedem Segment verknüpft sind, in einem einzigen Token-Ausgangsstrom. Die Rechenvorrichtung1200 codiert den Token-Strom, um einen Ausgangsdatenblock zu generieren. Durch Durchführen der parallelen Suche nach übereinstimmenden Daten kann die Rechenvorrichtung1200 die Übereinstimmungsleistung deutlich verbessern. Ferner, wie unten beschrieben, bewahrt die Rechenvorrichtung1200 das Kompressionsverhältnis selbst für kleine Segmentgrößen, da die Suche nach Übereinstimmungen einen großen Verlauf verwenden kann und da sich Übereinstimmungen über Segmentgrenzen erstrecken können. Somit kann die Rechenvorrichtung1200 eine Datenkompression mit hohen Kompressionsverhältnissen durchführen, vergleichbar mit traditionellen L9-Kompressoren mit geringer Latenz und hoher Einzelstromleistung. Insbesondere kann die Rechenvorrichtung1200 imstande sein, eine Einzelstromkompression mit einer Leistung durchzuführen, die für Netzwerkverbindungen hoher Bandbreite (z.B. 25 Gb/sec Netzwerke) geeignet ist. Zusätzlich kann die Rechenvorrichtung1200 eine Hochleistungskompression unter Verwendung eines kleineren Puffers und/oder mit geringer Latenz als Kompressionsmethoden durchführen, die einen grobkörnigen Parallelismus verwenden. Zum Beispiel kann ein grobkörniger Parallelismus ein Aufbrechen großer Dateien in mehrere Abschnitte erfordern, die unabhängig verarbeitet werden und somit relativ große Datenpuffer und/oder große Latenzen erfordern können, die für eine hohe Einzelstromleistung ungeeignet sind. Im Gegensatz dazu kann die Rechenvorrichtung1200 eine hohe Einzelstromleistung für sehr kleine Datenpuffer bereitstellen, da die Rechenvorrichtung1200 mit feinkörnigen Segmenten (z.B. in der Größenordnung von128 Bytes) arbeitet. - Der Prozessor
1220 kann als jede Art von Prozessor bereitgestellt sein, der imstande ist, die hier beschriebenen Funktionen durchzuführen. Zum Beispiel kann der Prozessor1220 als Einzel- oder Mehrfachkern-Prozessor(en), Digitalsignalprozessor, Mikrosteuerung oder als ein anderer Prozessor oder Verarbeitungs-/Steuerungsschaltkreis verkörpert sein. Ebenso kann der Speicher1224 als eine Art von flüchtiger oder nicht flüchtiger Speicher oder Datenspeicher verkörpert sein, der imstande ist, die hier beschriebenen Funktionen durchzuführen. In Betrieb kann der Speicher1224 verschiedene Daten und Software, die während des Betriebs der Rechenvorrichtung1200 verwendet werden, solche Betriebssysteme, Anwendungen, Programme, Bibliotheken und Treiber speichern. Der Speicher1224 ist kommunikativ über das I/O Teilsystem1222 , das als Schaltkreis implementiert sein kann, und/oder Komponenten zum Erleichtern von Eingabe-/Ausgabeoperationen mit dem Prozessor1220 , dem Speicher1224 und anderen Komponenten der Rechenvorrichtung1200 an den Prozessor1220 gekoppelt. Zum Beispiel kann das I/O Teilsystem1222 als Speichersteuerungs-Hubs, Eingabe-/Ausgabesteuer-Hubs, Sensor-Hubs, Firmware-Vorrichtungen, Kommunikationslinks (d.h. Punkt-zu-Punkt-Links, Bus-Links, Drähte, Kabel, Lichtleiter, gedruckte Leiterplattenbahnen usw.) und/oder andere Komponenten und Teilsysteme verkörpert sein oder diese auf andere Weise enthalten, um die Eingabe-/Ausgabeoperationen zu erleichtern. In einigen Ausführungsformen kann das I/O Teilsystem1222 einen Teil eines System-on-a-Chip (SoC) bilden und gemeinsam mit dem Prozessor1220 , dem Speicher1224 und anderen Komponenten der Rechenvorrichtung1200 auf einem einzelnen integrierten Schaltungs-Chip enthalten sein. - Die Datenspeichervorrichtung
1226 kann als eine Art von Vorrichtung oder Vorrichtungen verkörpert sein, die für eine kurzfristige oder langfristige Datenspeicherung konfiguriert sind, wie zum Beispiel Speichervorrichtungen und Schaltungen, Speicherkarten, Festplattenlaufwerke, Solid-State-Laufwerke, nicht flüchtiger Flash-Speicher oder andere Datenspeichervorrichtungen. Die Rechenvorrichtung1200 kann auch ein Kommunikationsteilsystem1228 enthalten, das als eine Kommunikationsschaltung, -vorrichtung oder Sammlung davon implementiert ist, imstande, Kommunikationen zwischen der Rechenvorrichtung1200 und anderen Fernvorrichtungen über ein Computernetzwerk (nicht dargestellt) zu ermöglichen. Das Kommunikationsteilsystem1228 kann konfiguriert sein, eine oder mehrere Kommunikationstechnologien (z.B. verdrahtete oder drahtlose Kommunikationen) und zugehörige Protokolle (z.B. Ethernet, InfiniBand®, Bluetooth®, Wi-Fi®, WiMAX, 3G, 4G LTE usw.) zur Ausführung einer solchen Kommunikation zu verwenden. - Die Rechenvorrichtung
1200 kann ferner eine oder mehrere periphere Vorrichtungen1230 enthalten. Die peripheren Vorrichtungen1230 können eine beliebige Anzahl zusätzlicher Eingabe-/Ausgabevorrichtungen, Schnittstellenvorrichtungen, Hardware-Beschleuniger und/oder anderer peripherer Vorrichtungen enthalten. Zum Beispiel können die peripheren Vorrichtungen1230 in einigen Ausführungsformen einen Berührungsbildschirm, Grafikschaltkreis, eine grafische Verarbeitungseinheit (GPU) und/oder Prozessorgrafik, eine Audiovorrichtung, ein Mikrophon, eine Kamera, eine Tastatur, eine Maus, eine Netzwerkschnittstelle und/oder andere Eingabe-/Ausgabevorrichtungen, Schnittstellenvorrichtungen und/oder periphere Vorrichtungen enthalten. - Unter Bezugnahme nun auf
13 errichtet die Rechenvorrichtung1200 in einer veranschaulichenden Ausführungsform eine Umgebung1300 während eines Betriebs. Die veranschaulichende Umgebung1300 enthält einen Aktualisierer1302 , mehrere Such-Slices1304 , einen Vereiner1308 und einen Codierer1310 . Die verschiedenen Komponenten der Umgebung1300 können als Hardware, Firmware, Software oder eine Kombination davon verkörpert sein. Als solches können eine oder mehrere der Komponenten der Umgebung1300 in einigen Ausführungsformen als Schaltkreis oder Sammlung elektrischer Vorrichtungen (z.B. Aktualisiererschaltkreis1302 , Such-Slice-Schaltkreis1304 , Vereinigungsschaltkreis1308 und/oder Codiererschaltkreis1310 ) implementiert sein. Es sollte klar sein, dass in solchen Ausführungsformen einer oder mehrere von dem Aktualisiererschaltkreis1302 , dem Such-Slice-Schaltkreis1304 , dem Vereinigungsschaltkreis1308 und/oder der Codiererschaltkreis1310 einen Abschnitt des Prozessors1220 , des I/O-Teilsystems 1222, des Kommunikationsteilsystems1228 und/oder anderer Komponenten der Rechenvorrichtung1200 bilden können. Zusätzlich können in einigen Ausführungsformen eine oder mehrere der veranschaulichenden Komponenten einen Abschnitt einer anderen Komponente bilden und/oder eine oder mehrere der veranschaulichenden Komponenten können voneinander unabhängig sein. - Der Aktualisierer
1302 ist konfiguriert, eine Indexdatenstruktur basierend auf einem Eingangsdatenstrom zu aktualisieren. Die Indexdatenstruktur enthält Indexdaten, die mit Versätzen im Eingangsdatenstrom verknüpft sind. Der Eingangsdatenstrom ist in mehrere Segmente geteilt. Jedes Segment hat eine vorgegebene Länge und kann das vorherige Segment um ein vorgegebenes Maß an Daten überlappen. - Jede der Such-Slices
1304 ist konfiguriert, einen unzusammenhängenden Teilsatz der Segmente des Eingangsdatenstroms, um einen entsprechenden Token-Strom zu generieren, unter Verwendung der Indexdaten zu verarbeiten. Zum Beispiel können die Segmente auf die Such-Slices1304 aufgeteilt werden, indem jedes folgende Segment einer anderen Such-Slice1304 zugewiesen wird. Obwohl die Segmente überlappende Daten enthalten können, wird somit jedes Segment nur durch eine Such-Slice1304 verarbeitet. Jede Such-Slice1304 kann ein Segment unter Verwendung von Indexdaten verarbeiten, die in einem entsprechenden Slice-Speicher1306 gespeichert sind. Der Aktualisierer1302 kann ferner konfiguriert sein, die Indexdaten aus der Indexdatenstruktur den Slice-Speichern1306 bereitzustellen. Die Indexdaten können zum Beispiel Hash-Tabelleneinträge für Eingangsdaten enthalten, die den Segmenten entsprechen, die dieser Such-Slice1304 zugewiesen sind. Wenn mehrere Such-Slices1304 enthalten sind, kann die Rechenvorrichtung1200 mehrere Segmente gleichzeitig oder in paralleler Weise verarbeiten. Zusätzlich, obwohl zwei Such-Slices1304a ,1304b dargestellt sind, sollte klar sein, dass die Rechenvorrichtung1200 in einigen Ausführungsformen zusätzliche Such-Slices1304a ,1304b (z.B. 16 Slices1304 ) enthalten kann. - Der Vereiner
1308 ist konfiguriert, die Token-Ströme, die durch die Such-Slices1304 generiert werden, zu vereinen, um einen einzigen Token-Ausgangsstrom zu generieren. Ein Vereinen der Token-Ströme kann ein Lesen eines Paares aufeinanderfolgender Token aus den Token-Strömen und ein Bestimmen, ob das Token-Paar von demselben Token-Strom (d.h. von derselben Such-Slice1304 ) stammt, enthalten. Falls ja, können die Tokens an den Token-Ausgangsstrom ausgegeben werden. Falls die Token von verschiedenen Token-Strömen stammen (d.h. einer der Token ist der letzte Token, der von einer Such-Slice1304 für ein bestimmtes Segment ausgegeben wird, und der andere Token wird von einer anderen Such-Slice1304 für das nächste Segment generiert), ist der Vereiner1308 konfiguriert, die Token zu einem oder mehreren synchronisierten Token zu vereinen, die an den Token-Ausgangsstrom ausgegeben werden. zum Synchronisieren der Token kann der Vereiner1308 eine der mehreren vorgegebenen Vereinigungsregeln, wie unten beschrieben, auswählen und anwenden. - Unter Bezugnahme nun auf
14 kann die Rechenvorrichtung1200 in Verwendung ein Verfahren1400 zur Hochleistungs-Einzelstrom-Datenkompression ausführen. Es sollte klar sein, dass in einigen Ausführungsformen die Operationen des Verfahrens1400 durch eine oder mehrere Komponenten der Umgebung1300 der Rechenvorrichtung1200 durchgeführt werden können, wie in13 dargestellt. Das Verfahren1400 beginnt in Block1402 , in dem die Rechenvorrichtung1200 überlappende Segmente eines Eingangsdatenstroms Such-Slices1304 zuweist. Der Eingangsdatenstrom kann als ein Strom binärer Daten verkörpert sein, die zu komprimieren sind, wie eine Eingangsdatei, ein Netzwerkstrom oder andere Eingangsdaten. Jedes der Segmente kann als ein feinkörniger Abschnitt des Eingangsstroms verkörpert sein, der das vorherige Segment in einem geringen Ausmaß überlappen kann. Zum Beispiel kann jedes Segment (nach einem anfänglichen Segment)136 Bytes lang sein und das vorherige Segment um 8 Bytes überlappen. Überlappungen unterschiedlicher Größen können in anderen Ausführungsformen verwendet werden. Im Allgemeinen können größere Überlappungen das Kompressionsverhältnis verbessern, das durch die Rechenvorrichtung1200 erreicht wird, können aber auch einen Leistungsmehraufwand erhöhen. Zum Beispiel kann in einigen Ausführungsformen eine Nullüberlappung zwischen den Segmenten eine annehmbare Leistung, aber ein reduziertes Kompressionsverhältnis im Vergleich zu typischen L9 Kompressionsalgorithmen bereitstellen und eine Überlappung von acht Bytes kann eine annehmbare Leistung mit Kompressionsverhältnissen bereitstellen, die mit L9 Kompressionsalgorithmen vergleichbar sind. In einigen Ausführungsformen können Überlappungen größer als 12 Bytes abnehmende Erträge für das Kompressionsverhältnis im Vergleich zu L9 Kompressionsalgorithmen bereitstellen. In Block1404 teilt die Rechenvorrichtung1200 die Segmente zwischen den Such-Slices1304 auf. Die Rechenvorrichtung1200 kann zum Beispiel jedes folgendes Segment einer anderen Slice1304 zuweisen. Nach dem Teilen ist somit jeder Slice1304 ein eigenständiger Teilsatz der Segmente zugewiesen. - Unter Bezugnahme nun auf
15 zeigt die schematische Darstellung1500 eine Teilung eines Eingangsdatenstroms1502 in Segmente. In der veranschaulichenden Ausführungsform ist jedes Segment (nach dem anfänglichen Segment)136 Bytes lang und überlappt das vorherige Segment um 8 Bytes. Wie dargestellt, reicht das veranschaulichende Segment1504 von Byte120 zu Byte255 und das veranschaulichende Segment1506 reicht von Byte248 zu Byte383 . Das Segment1506 überlappt das Segment1504 bei Bytes248 bis255 . Da das anfängliche Segment kein vorheriges Segment zum Überlappen hat, ist das anfängliche Segment128 Bytes lang und reicht von Byte0 (d.h. dem Start des Eingangsdatenstroms) zu Byte127 . Das Segment1504 überlappt das anfängliche Segment bei Bytes120 bis127 . - Unter Bezugnahme nun auf
16 zeigt eine schematische Darstellung1600 Segmente, die zwischen den Such-Slices1304 aufgeteilt sind. Ein Eingangsdatenstrom1602 ist in Segmente1604 aufgeteilt dargestellt. Die veranschaulichende Ausführungsform enthält vier Such-Slices1304a bis204d . Jedes folgende Segment1604 wird einer andere Such-Slice1304 zugewiesen; das heißt, Segment1604a wird Slice1304a zugewiesen, Segment1604b wird Slice1304b zugewiesen und so weiter. Nach Zuweisung eines Segments1604 zur letzten Slice1304d geht die Rechenvorrichtung1200 zu Slice1304a zurück und wiederholt die Zuweisung von Segmenten1604 in derselben Reihenfolge. Daher werden in der veranschaulichenden Ausführungsform jeder Slice1304 Segmente1604 zugewiesen, die durch drei andere, nicht zugewiesene Segmente1604 getrennt sind. Zum Beispiel werden der Slice1304b zur Veranschaulichung die Segmente1604b ,1604f ,1604j zugewiesen. - Unter erneuter Bezugnahme auf
14 indiziert die Rechenvorrichtung1200 in Block1406 , nach Zuweisung der überlappenden Segmente, den Eingangsdatenstrom und aktualisiert eine oder mehrere Indexdatenstrukturen. Wie in der Folge näher beschrieben ist, können die Indexdatenstrukturen durch die Such-Slices1304 zum Identifizieren übereinstimmender Substrings innerhalb eine Suchverlaufsfensters des Eingangsdatenstroms verwendet werden. Das Suchfenster kann zum Beispiel 32 kB des Eingangsdatenstroms sein. Die Indexdatenstrukturen können zum Beispiel als eine Hash-Tabelle, die Drei-Byte-Abfolgen des Eingangsdatenstroms indiziert, und eine Überlauftabelle zum Speichern von Indexdaten im Fall von Hash-Kollisionen verkörpert sein. Die Rechenvorrichtung1200 kann die Indexdatenstrukturen für jede Position (z.B. jeden Byte-Versatz) des Eingangsdatenstroms aktualisieren. Zum Bereitstellen einer hohen Einzelstromleitung kann die Rechenvorrichtung1200 in einigen Ausführungsformen Aktualisierungen für mehrere Positionen in jedem Taktzyklus ausführen (z.B. drei Bytes des Eingangsdatenstroms in jedem Taktzyklus des Prozessors1220 , des I/O-Teilsystems1222 , des Kommunikationsteilsystems1228 oder einer anderen Komponente der Rechenvorrichtung1200 verarbeiten). - In Block
1408 stellt die Rechenvorrichtung1200 Indexdaten für jedes Segment bei der zugehörigen Such-Slice1304 bereit. Insbesondere kann die Rechenvorrichtung1200 die Indexdaten, die mit jeder Position (z.B. Byte-Versatz) innerhalb eines Segments verknüpft sind, bei der zugehörigen Such-Slice1304 bereitstellen. In einigen Ausführungsformen kann die Rechenvorrichtung1200 in Block1410 eine oder mehrere Hash-Tabelleneinträge entsprechend dem Segment zum Slice-Speicher1306 der entsprechenden Such-Slice1304 kopieren. Da die Segmente überlappen, kann die Rechenvorrichtung1200 denselben Hash-Tabelleneintrag zu mehr als einem Slice-Speicher1306 kopieren. - Nach Bereitstellen der Indexdaten bei den Such-Slices
1304 fährt das Verfahren1400 parallel mit mehreren Instanzen von Block1412 fort. Jede Instanz des Blocks1412 kann durch eine Such-Slice1304 ausgeführt werden. In Block1412 verarbeitet die Rechenvorrichtung1200 jedes Segment des Eingangsdatenstroms und generiert einen Token-Ausgangsstrom. Somit generiert jede Instanz des Blocks1412 einen separaten Token-Strom. Jeder Token-Strom enthält literale Token und Referenz-Token (auch als Pointer-Token oder Übereinstimmungs-Token bezeichnet). Jeder (literale und Referenz-) Token entspricht einem bestimmten Versatz oder Bereich von Versätzen innerhalb des Eingangsdatenstroms. Jeder literale Token identifiziert ein Byte oder ein anderes Symbol aus dem Eingangsdatenstrom. Jeder Referenz-Token enthält einen Rückwärtsversatz und eine Länge, die ein wiederholtes Segment des Eingangsdatenstroms identifiziert. Die Rechenvorrichtung1200 kann den Eingangsdatenstrom nach übereinstimmenden Substrings durchsuchen und einen Referenz-Token für die beste gefundenen Übereinstimmung ausgeben. Zum Beispiel kann die Rechenvorrichtung1200 Indexdaten, die durch den Aktualisierer1302 generiert werden, zum Identifizieren möglicher Übereinstimmungen in einem Verlaufspuffer verwenden und dann die Daten bei diesen möglichen Übereinstimmungen mit den aktuellen Daten des Eingangsdatenstroms vergleichen. Basierend auf den Ergebnissen dieser Übereinstimmungen gibt die Rechenvorrichtung1200 einen Token-Strom aus, der literale Token und/oder Referenz-Token enthält. Eine mögliche Ausführungsform eines Verfahren zum Verarbeiten der Segmente und zum Ausgeben eines Token-Stroms ist unten in Verbindung mit17 beschrieben. - Nach dem parallelen Verarbeiten der Segmente fährt das Verfahren
1400 mit Block1414 fort, in dem die Rechenvorrichtung1200 die Token-Ströme, die durch die Such-Slices1304 generiert wurden, zu einem einzigen Token-Ausgangsstrom vereint. Im allgemeinen Fall kann die Rechenvorrichtung1200 einfach folgende Token, die durch dieselbe Such-Slice1304 generiert wurden, ausgeben. An den Grenzen zwischen Segmenten kann die Rechenvorrichtung1200 Token vereinen, die durch zwei verschiedene Such-Slices1304 generiert wurden. Die Rechenvorrichtung1200 vereint die Token durch Synchronisieren von Token-Grenzen (z.B. der abschließende Versatz für einen bestimmten Token und der anfängliche Versatz für den nächsten Token) zwischen den zwei Slices1304 . Die Rechenvorrichtung1200 kann die Token vereinen, indem Token unverändert ausgegeben werden oder indem Token fallengelassen, Token gekürzt, Referenz-Token durch literale Token ersetzt oder die Token-Ströme, die von den Such-Slices1304 ausgegeben werden, auf andere Weise verändert werden. Eine mögliche Ausführungsform eines Verfahrens und zugehöriger Regeln zum Vereinen von Token ist in der Folge in Verbindung mit18-20 beschrieben. - In Block
1416 führt die Rechenvorrichtung1200 eine Huffman-Codierung am Token-Ausgangsstrom aus und generiert die komprimierten Ausgangsdaten. Die komprimierten Ausgangsdaten können zum Beispiel als ein Ausgangsdatenblock oder andere komprimierte Daten verkörpert sein, die mit dem DEFLATE-Algorithmus kompatibel sind. Nach Generieren der Ausgangsdaten ist das Verfahren1400 fertig. Die Rechenvorrichtung100 kann das Verfahren1400 erneut ausführen, um zusätzliche Eingangsdaten zu komprimieren. - Obwohl in
14 eine aufeinanderfolgende Durchführung der Operationen des Verfahrens1400 dargestellt ist, sollte klar sein, dass die Rechenvorrichtung1200 in einigen Ausführungsformen diese Operationen gleichzeitig, parallel oder in einer beliebigen anderen Reihenfolge ausführen kann. Zum Beispiel kann in einigen Ausführungsformen die Indexdatenstruktur durch den Aktualisierer1302 aktualisiert werden, während die Segmente durch die Slices1304 parallel verarbeitet werden. In diesem Beispiel kann der Aktualisierer1302 den Eingangsdatenstrom bei einer schnelleren Rate verarbeiten als eine einzelne Such-Slice1304 , sodass, wenn eine Such-Slice1304 eine Verarbeitung eines Segments beendet und zum nächsten zugewiesenen Segment springt, der Aktualisierer1302 ein Aktualisieren der Indexdatenstruktur für das nächste Segment beendet hat. - Die ungefähre Leistung der Rechenvorrichtung
1200 kann unter Verwendung folgender Gleichung 1 modelliert werden, wobei N die Anzahl von Slices1304 ist, C die vergleichsweise Leistung jeder Slice1304 (in Zyklen/verarbeitetem Byte) ist und U die Aktualisierungsleistung des Aktualisierers1302 (in Bytes/Zyklus) ist Wenn Zum Beispiel C 5,3 Zyklen/Byte ist und U 3 Bytes/Zyklus ist, dann ist N etwa 16. In Fortsetzung dieses Beispiels braucht jede Slice1304 für eine Segmentgröße von136 Bytes mit einer Überlappung von 8 Bytes etwa720 Zyklen zur Verarbeitung eines Segments. Der Aktualisierer1302 benötigt etwa683 Zyklen zur Verarbeitung der Eingangsstromdaten für einen Satz von 16 Segmenten (entsprechend allen 16 Slices1304 ). Da der Aktualisierer1302 und die Slices1304 parallel laufen können, ist die gesamte Zeit zur Verarbeitung von 16 Segmenten (entsprechend 2048 Bytes Eingangsdaten)720 Zyklen. Da der Aktualisierer1302 die Verarbeitung schneller beendet als die 1304, müssen die Slices1304 nicht auf den Aktualisierer1302 warten, wenn sie für die Verarbeitung eines neuen Segments bereit sind. - Unter Bezugnahme nun auf
17 kann die Rechenvorrichtung1200 in Verwendung ein Verfahren1700 zur Suche nach übereinstimmenden Substrings durchführen. Es sollte klar sein, dass in einigen Ausführungsformen die Operationen des Verfahrens1700 durch eine oder mehrere Komponenten der Umgebung1300 der Rechenvorrichtung1200 durchgeführt werden können, wie in13 dargestellt. Insbesondere kann das Verfahren1700 durch eine Such-Slice1304 wie oben in Verbindung mit dem Block1412 von14 beschrieben durchgeführt werden. - Das Verfahren
1700 beginnt in Block1702 , in dem die Rechenvorrichtung1200 im Eingangsverlauf nach Substrings sucht, die mit der aktuellen Position im Eingangsdatenstrom übereinstimmen. Die Rechenvorrichtung1200 kann nach Übereinstimmungen unter Verwendung eines globalen Verlaufspuffers oder einer anderen Verlaufsdatenstruktur suchen, die für den gesamten Eingangsdatenstrom geführt wird. Zum Beispiel kann der Verlaufspuffer als ein einziger Puffer verkörpert sein, der mehrfache Anschlüsse hat und/oder zeitlich geteilt ist, oder in einigen Ausführungsformen können mehrere Kopien des Verlaufspuffers vorhanden sein (z.B. eine Kopie des Verlaufspuffers pro Such-Slice1304 ), Die Rechenvorrichtung1200 kann jede geeignete Technik zum Durchsuchen des Eingabeverlaufs verwenden. Zum Beispiel kann die Rechenvorrichtung1200 Indexdaten verwenden die durch den Aktualisierer1302 generiert werden (z.B. einen oder mehrere Hash-Tabelleneinträge) um mögliche Übereinstimmungen im Verlaufspuffer zu identifizieren und dann die Daten bei diesen möglichen Übereinstimmungen mit den aktuellen Daten des Eingangsdatenstroms zu vergleichen. Die Indexdaten können in einer globalen Datenstruktur wie einer oder mehreren Hash-Tabellen und/oder Überlauftabellen gespeichert werden, oder in einigen Ausführungsformen kann eine bestimmte Such-Slice1304 auf Indexdaten (z.B. Hash-Tabelleneinträge) aus einem bestimmten dedizierten Slice-Speicher1306 zugreifen. Die Rechenvorrichtung1200 kann mehrere mögliche Übereinstimmungen im Verlaufsspeicher auswerten, um die beste Übereinstimmung mit den aktuellen Daten (z.B. die längste Übereinstimmung, die kürzeste Distanz im Verlaufspuffer oder eine andere Metrik) zu identifizieren. Jede Übereinstimmung beginnt im aktuellen Segment, kann sich aber über das Ende des aktuellen Segments erstrecken, entweder zur maximalen Vergleichslänge oder zum Ende des Eingangsdatenstroms. - In Block
1704 gibt die Rechenvorrichtung1200 einen Token für die aktuelle Position aus. Wie oben beschrieben, kann der Token ein literaler Token sein, der ein Byte oder ein anderes Symbol aus dem Eingangsdatenstrom identifiziert, oder eine Referenz-Token, der einen übereinstimmenden Substring im Eingangsverlauf identifiziert. In Block1706 schaltet die Rechenvorrichtung1200 die Art des Ausgangs-Tokens ein. Falls der Token ein literaler Token ist, zweigt das Verfahren1700 zu Block1708 ab, in dem die Rechenvorrichtung1200 aktuelle Position zur nächsten Position (z.B. dem nächsten Byte) im Eingangsdatenstrom bewegt. Unter erneuter Bezugnahme auf Block1706 , falls der Token ein Referenz-Token ist, zweigt das Verfahren1700 zu Block1710 ab, in dem die Rechenvorrichtung1200 die aktuelle Position zum Ende der Übereinstimmung verschiebt. - Nach Bewegen der aktuellen Position vergleicht die Rechenvorrichtung
1200 in Block1712 die aktuelle Position mit dem Ende des aktuellen Segments. In Block1714 bestimmt die Rechenvorrichtung1200 , ob die aktuelle Position über dem Ende des aktuellen Segments liegt. Zum Beispiel kann sich die aktuelle Position nach Ausgabe eines Referenz-Tokens und Springen zum Ende der Übereinstimmung über das Ende des aktuellen Segments hinaus erstrecken. Falls die aktuelle Position sich nicht über das Ende des aktuellen Segments hinaus erstreckt, kehrt das Verfahren1700 zu Block1702 zurück, um mit der Suche nach Substring-Übereinstimmungen fortzufahren. Falls sich die aktuelle Position über das Ende des aktuellen Segments hinaus erstreckt, geht das Verfahren1700 weiter zu Block1716 , in dem die Rechenvorrichtung1200 die aktuelle Position zum Beginn des nächsten Segments verschiebt, der der Slice zugewiesen ist. Der Beginn des nächsten Segments kann als eine Funktion der Länge jedes Segments und der Anzahl von Such-Slices1304 bestimmt werden. Zum Beispiel kann die Startposition durch Addieren des Produkts der Länge jedes Segments (minus der Überlappung mit dem vorherigen Segment) und der Anzahl von Such-Slices1304 zur Startposition des aktuellen Segments bestimmt werden. Für eine veranschaulichende Rechenvorrichtung1200 mit sechzehn Such-Slices1304 , die136 -Byte Segmente mit 8-Byte Überlappung verarbeiten, kann somit der nächste Start des nächsten Segments2048 Bytes nach dem Beginn des aktuellen Segments sein. Nach dem Sprung zum Beginn des nächsten Segments kehrt das Verfahren1700 zu Block1702 zurück, um mit der Suche nach übereinstimmenden Substrings fortzufahren. - Unter Bezugnahme nun auf
18 kann die Rechenvorrichtung1200 in Verwendung ein Verfahren1800 zum Vereinen von Ausgangs-Token ausführen. Es sollte klar sein, dass in einigen Ausführungsformen die Operationen des Verfahrens1800 durch eine oder mehrere Komponenten der Umgebung1300 der Rechenvorrichtung1200 durchgeführt werden könne, wie in13 dargestellt. Insbesondere kann das Verfahren1800 durch den Vereiner1308 durchgeführt werden, wie oben in Verbindung mit Block1414 von14 beschrieben ist. Das Verfahren1800 beginnt in Block1802 , in dem die Rechenvorrichtung1200 den nächsten Token-Ausgang von einer Such-Slice1304 liest. Wie in der Folge näher beschrieben ist, arbeitet die Rechenvorrichtung1200 in Form einer Pipeline gleichzeitig an zwei Token, die als der vorherige Token und der nächste Token bezeichnet werden. Die Token können zum Beispiel in einem Zwei-Element-Array oder einem anderen Puffer gespeichert werden. Die Token werden der Reihe nach aus jeder Slice1304 gelesen. Wenn der letzte Token, der mit einem bestimmten Segment des Eingangsdatenstroms verknüpft ist, aus einer Slice1304 gelesen ist, liest die Rechenvorrichtung1200 das nächste Segment aus der nächsten Slice1304 . Zum Beispiel unter Bezugnahme auf die Darstellung von16 , nachdem der letzte Token gelesen wurde, der mit dem Segment1604a (generiert durch die Slice1304a) verknüpft ist, liest die Rechenvorrichtung1200 den nächsten Token, der mit dem Segment1604b verknüpft ist, aus der Slice1304b . - In Block
1804 bestimmt die Rechenvorrichtung1200 , ob sich der vorherige Token in der Verarbeitungs-Pipeline befindet. Der vorherige Token kann zum Beispiel nicht vorhanden sein, wenn der Kompressionsprozess gestartet wird, oder wenn die Pipeline geleert wurde. Falls kein vorheriger Token vorhanden ist, springt das Verfahren1800 nach vorne zu Block1812 , der in der Folge beschrieben ist. Falls ein vorheriger Token vorhanden ist, fährt das Verfahren1800 mit Block1806 fort. - In Block
1806 bestimmt die Rechenvorrichtung1200 , ob der nächste Token durch dieselbe Slice1304 generiert wurde die der vorherige Token. Wie oben beschrieben, werden die Token üblicherweise durch dieselbe Slice1304 generiert. In Block1808 prüft die Rechenvorrichtung1200 , ob der nächste Token und der vorherige Token durch dieselbe Slice1304 generiert wurden. Falls nicht, springt das Verfahren1800 zu Block1814 , wie in der Folge beschrieben. Falls der vorherige Token und der nächste Token durch dieselbe Slice1304 generiert wurden, fährt das Verfahren1800 mit Block1810 fort. - In Block
1810 gibt die Rechenvorrichtung1200 den vorherigen Token an den Token-Ausgangsstrom aus. Wie oben beschrieben, können die Token nach Ausgabe zur Ausgabe in den komprimierten Ausgangsdaten codiert werden. In Block1812 kopiert die Rechenvorrichtung1200 den nächsten Token auf den vorherigen Token. Nach Kopieren des nächsten Tokens kehrt das Verfahren1800 zu Block1802 zurück, um mit dem Lesen der Token-Ströme aus den Such-Slices1304 fortzufahren. - Unter erneuter Bezugnahme auf Block
1808 , falls der nächste Token und der vorherige Token nicht durch dieselbe Slice1304 generiert wurden, zweigt das Verfahren1800 zu Block1814 ab. In Block1814 vergleicht die Rechenvorrichtung1200 die Endposition des nächsten Tokens mit der Endposition des vorherigen Tokens. Wie oben beschrieben, entspricht jeder Token einem Bereich von Versätzen innerhalb des Eingangsdatenstroms. In Block1816 bestimmt die Rechenvorrichtung1200 , ob die Endposition des nächsten Tokens größer ist als (d.h. danach eintritt) oder gleich der Endposition des vorherigen Tokens ist. Falls nicht, fährt das Verfahren1800 mit Block1818 fort, in dem die Rechenvorrichtung1200 den nächsten Token aus der aktuellen Slice1304 liest (wobei der vorherige Wert des nächsten Tokens verworfen wird). Nach Lesen des nächsten Tokens kehrt das Verfahren1800 zu Block1814 zurück, um die Endpositionen des neuen nächsten Tokens und des vorherigen Tokens zu vergleichen. Somit überspringt die Rechenvorrichtung1200 Token aus der aktuellen Slice1304 , bis sie einen nächsten Token mit einer Endposition, die größer oder gleich der Endposition des vorherigen Tokens ist, erreicht. - Unter erneuter Bezugnahme auf Block
1816 , falls die Endposition des nächsten Tokens größer oder gleich der Endposition des vorherigen Tokens ist, zweigt das Verfahren1800 zu Block1820 ab. In Block1820 vereint die Rechenvorrichtung1200 den vorherigen Token und den nächsten Token gemäß einem Satz vorgegebener Vereinigungsregeln. Jede Vereinigungsregel definiert eine oder mehrere Maßnahmen, die auf Basis der Eingabebedingungen des nächsten Tokens und des vorherigen Tokens zu ergreifen sind. Insbesondere kann die Vereinigungsregel durch einen Vergleich der Anfangspositionen und Endpositionen des nächsten Tokens und des vorherigen Tokens ausgewählt werden. Maßnahmen, die durch die Rechenvorrichtung1200 zum Vereinen der Token durchgeführt werden, können Ausgeben von Token, Fallenlassen von Token, Kürzen von Token und/oder Umwandeln von Referenz-Token in literale Token enthalten.19 und20 , wie in der Folge beschrieben, zeigen eine mögliche Ausführungsform der Vereinigungsregeln und der entsprechenden Eingabebedingungen der Token. Nach dem Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens kehrt das Verfahren1800 zu Block1802 zurück, um mit dem Vereinen von Token fortzufahren. - Unter Bezugnahme nun auf
19 zeigt eine schematische Darstellung1900 die Ergebnisse einer Anwendung der Vereinigungsregeln an Token unter verschiedenen Eingabebedingungen. Wie oben in Verbindung mit Block1820 von18 beschrieben, kann die Rechenvorrichtung1200 die Eingabebedingungen eines vorherigen Tokens1902 und eines nächsten Tokens1904 mit mehreren vorgegebenen Bedingungen abstimmen. Die schematische Darstellung1900 zeigt die relativen Positionen des vorherigen Tokens1902 und des nächsten Tokens1904 für jede dieser Eingabebedingungen. Nach Auswahl einer Übereinstimmungsbedingung führt die Rechenvorrichtung1200 eine oder mehrere Maßnahmen zum Generieren eines entsprechenden Ergebnisses durch. Jedes Ergebnis der schematischen Darstellung1900 zeigt die Token, die an den Token-Ausgangsstrom ausgegeben werden. - Wie in
19 dargestellt, tritt eine Bedingung1906 ein, wenn die Endposition des vorherigen Tokens1902 gleich der Endposition des nächsten Tokens1904 ist. Ergebnis1908 wird für die Bedingung1906 generiert. Wie dargestellt, lässt das Ergebnis1908 den nächsten Token1904 fallen und gibt den vorherigen Token1902 unverändert aus. Bedingung1910 tritt ein, wenn die Startposition des nächsten Tokens1904 kleiner ist als (d.h. früher ist als) die Startposition des vorherigen Tokens1902 . Ergebnis1912 wird für die Bedingung1910 generiert. Das Ergebnis1912 lässt den vorherigen Token1902 fallen und kürzt den nächsten Token1904 , um einen gekürzten nächsten Token1904' zu generieren, der an der Startposition des vorherigen Tokens1902 beginnt. Bedingung1914 tritt ein, wenn die Startposition des vorherigen Tokens1902 und die Startposition des nächsten Tokens1904 gleich sein. Ergebnis1916 wird für die Bedingung1914 generiert. Das Ergebnis1916 lässt den vorherigen Token1902 fallen und gibt den nächsten Token1904 unverändert aus. - Bedingung
1918 tritt ein, wenn die Startposition des nächsten Tokens1904 größer ist als (d.h. später ist als) die Startposition des vorherigen Tokens1902 . Wie dargestellt, kann eines von möglichen Ergebnissen1920 ,1922 ,1924 für die Bedingung1918 generiert werden. Die Ergebnisse1920 ,1922 ,1924 können durch einen Vergleich der Distanz δ1 zwischen der Startposition des vorherigen Tokens1902 und der Startposition des nächsten Tokens1904 und der Distanz δ2 zwischen der Endposition des vorherigen Tokens1902 und der Endposition des nächsten Tokens1904 mit einer vorgegebenen Schwellendistanz generiert werden. Wie dargestellt, gibt das Ergebnis1920 den vorherigen Token1902 unverändert aus und kürzt den nächsten Token1904 auf einen gekürzten nächsten Token1904' , der an der Endposition des vorherigen Tokens1902 beginnt. Das Ergebnis1922 gibt den vorherigen Token1902 unverändert aus und kürzt den nächsten Token1904 auf einen gekürzten nächsten Token1904' , der an der Endposition des vorherigen Tokens1902 beginnt und nur literale Token λ enthält. Das Ergebnis1924 kürzt den vorherigen Token1902 auf einen gekürzten vorherigen Token1902' , der an der Startposition des nächsten Tokens1904 endet und nur literale Token λ enthält. Das Ergebnis1924 gibt auch den nächsten Token1904 unverändert aus. - Unter Bezugnahme nun auf
20 zeigt eine schematische Darstellung2000 die verschiedenen Vereinigungsregeln, die durch die Rechenvorrichtung1200 angewendet werden können. Tabelle 2002 zeigt vier Vereinigungsregeln2004 , die durch die Rechenvorrichtung1200 der Reihe nach ausgewertet werden können. Jede Vereinigungsregel2004 definiert eine Bedingung2006 , die durch die Rechenvorrichtung1200 ausgewertet wird. Jede Vereinigungsregel2004 definiert auch eine Maßnahme für den vorherigen Token2008 und eine Maßnahme für den nächsten Token2010 . Falls die Bedingung2006 für eine Regel2004 als wahr ausgewertet wird, führt die Rechenvorrichtung1200 die zugehörige Maßnahme für den vorherigen Token2008 und die Maßnahme für den nächsten Token2010 aus. Falls die Bedingung2006 für eine Vereinigungsregel2004 als falsch ausgewertet wird, wertet die Rechenvorrichtung1200 die nächste Vereinigungsregel2004 aus. - Wie in Tabelle 2002 dargestellt, gilt die Vereinigungsregel
1 , wenn die Endposition des nächsten Tokens gleich der Endposition des vorherigen Tokens ist. Falls Vereinigungsregel1 gilt, wird der vorherige Token unverändert ausgegeben und der nächste Token fallenglassen. Die Vereinigungsregel1 entspricht der Bedingung1906 und dem Ergebnis1908 von19 . Die Vereinigungsregel2 gilt, wenn die Startposition des nächsten Tokens kleiner ist als die Startposition des vorherigen Tokens. Falls Vereinigungsregel2 gilt, wird der vorherige Token fallengelassen und der nächste Token wird gekürzt, um an der Startposition des vorherigen Tokens zu beginnen. Die Vereinigungsregel2 entspricht der Bedingung1910 und dem Ergebnis1912 von19 . Die Vereinigungsregel3 gilt, wenn die Startposition des nächsten Tokens gleich der Startposition des vorherigen Tokens ist. Falls Vereinigungsregel3 gilt, wird der vorherige Token fallengelassen und der nächste Token unverändert ausgegeben. Die Vereinigungsregel3 entspricht der Bedingung1914 und dem Ergebnis1916 von19 . Die Vereinigungsregel4 gilt, wenn die Startposition des nächsten Tokens größer ist als die Startposition des vorherigen Tokens. Falls Vereinigungsregel4 gilt, werden eine oder mehrere Teilregeln ausgewertet, um die Maßnahme für den vorherigen Token2008 und die Maßnahme für den nächsten Token2010 zu bestimmen. Die Vereinigungsregel4 entspricht der Bedingung1918 und den Ergebnissen1920 ,1922 ,1924 von19 . - Tabelle 2012 zeigt Teilregeln
2014 der Vereinigungsregel4 . Ähnlich wie die Vereinigungsregeln2004 der Tabelle 2002, definiert jede Teilregel2014 eine Teilbedingung2016 wie auch eine Maßnahme für den vorherigen Token2008 und eine Maßnahme für den nächsten Token2010 . Wie in Tabelle 2012 dargestellt, gilt Teilregel4.a , wenn die Distanz δ1 zwischen der Startposition des vorherigen Tokens und der Startposition des nächsten Tokens größer ist als eine vorgegebene Schwellendistanz T und die Distanz δ2 zwischen der Endposition des vorherigen Tokens und der Endposition des nächsten Tokens größer ist als die Distanz T. Die vorgegebene Schwellendistanz T kann als eine kleine Anzahl von Bytes, wie 3 oder 4 Bytes, verkörpert sein. Falls Teilregel4.a gilt, wird der vorherige Token unverändert ausgegeben und der nächste Token wird auf einen Referenz-Token gekürzt, der an der Endposition des vorherigen Tokens beginnt. Die Teilregel4.a entspricht dem Ergebnis1920 von19 . Teilregel4.b gilt, wenn nur die Distanz δ1 größer ist als die Schwellendistanz T. Falls Teilregel4.b gilt, wird der vorherige Token unverändert ausgegeben und der nächste Token wird auf einen oder mehrere literale Token gekürzt, die an der Endposition des vorherigen Tokens beginnen. Die Teilregel4.b entspricht dem Ergebnis1922 von19 . Teilregel4.c gilt, wenn nur die Distanz δ2 größer ist als die Schwellendistanz T. Falls Teilregel4.c gilt, wird der vorherige Token auf einen oder mehrere literale Token gekürzt, die an der Startposition des nächsten Tokens enden und der nächste Token wird unverändert ausgegeben. Die Teilregel4.c entspricht dem Ergebnis1924 von19 . - Teilregel
4.d gilt, wenn weder die Distanz δ1 noch die Distanz δ2 größer ist als die Schwellendistanz T. Falls Teilregel4.d gilt, können die Maßnahmen für entweder die Teilregel4.b oder4.c angewendet werden. Die Rechenvorrichtung1200 kann zwischen Teilregeln4.b und4.c basierend auf einer Punktebewertungsfunktion auswählen. Zum Beispiel kann die Rechenvorrichtung1200 die Teilregel4.b oder4.c wählen, die die geringste Anzahl literaler Token erzeugt. Als ein anderes Beispiel kann die Rechenvorrichtung1200 die Teilregel4.b oder4.c wählen, die Token mit der kürzesten Übereinstimmungsdistanz erzeugt. - Es sollte klar sein, dass in einigen Ausführungsformen die Verfahren
1400 ,1700 und/oder700 als verschiedene Anweisungen verkörpert sein können, die auf einem computerlesbaren Medium gespeichert sin, das durch den Prozessor1220 , das I/O Teilsystem1222 , das Kommunikationsteilsystem1228 und/oder andere Komponenten der Rechenvorrichtung1200 ausgeführt werden kann, um die Rechenvorrichtung1200 zu veranlassen, das Verfahren1400 auszuführen. Die computerlesbaren Medien können als eine Art von Medien verkörpert sein, die imstande sind, durch die Rechenvorrichtung1200 gelesen zu werden, enthaltend, ohne aber darauf beschränkt zu sein, den Speicher1224 , die Datenspeichervorrichtung1226 , Firmware-Vorrichtungen, andere Speicher- oder Datenspeichervorrichtungen der Rechenvorrichtung1200 , tragbare Medien, die durch eine periphere Vorrichtung1230 der Rechenvorrichtung1200 lesbar sind und/oder andere Medien. - BEISPIELE
- In der Folge sind veranschaulichende Beispiele der Technologien bereitgestellt, die hier offenbart sind. Eine Ausführungsform der Technologien kann eines oder mehrere und eine beliebige Kombination der in der Folge beschriebenen Beispiele enthalten.
- Beispiel 1 enthält eine Rechenvorrichtung zur Datenkompression, die Rechenvorrichtung umfassend: einen Aktualisiererschaltkreis zum Aktualisieren einer Indexdatenstruktur basierend auf einem Eingangsdatenstrom, wobei die Indexdatenstruktur Indexdaten enthält, die mit Versätzen im Eingangsdatenstrom verknüpft sind und wobei der Eingangsdatenstrom in eine Vielzahl von Segmenten unterteilt ist, wobei jedes Segment eine erste Länge hat; eine Vielzahl von Such-Slice-Schaltkreisen, wobei ein entsprechender Such-Slice-Schaltkreis einen eigenständigen Teilsatz der Vielzahl von Segmenten des Eingangsdatenstroms verarbeiten soll, um einen entsprechenden Token-Strom zu generieren, wobei der entsprechende Such-Slice-Schaltkreis die Indexdaten verwendet, um den eigenständigen Teilsatz der Vielzahl von Segmenten zu verarbeiten; und einen Vereinigungsschaltkreis zum Vereinen der Vielzahl von Token-Strömen zum Generieren eines Token-Ausgangsstroms.
- Beispiel 2 enthält den Gegenstand von Beispiel 1 und wobei die erste Länge 128 Bytes umfasst.
- Beispiel 3 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1 und 2 und wobei jedes Segment ein vorheriges Segment um eine zweite Länge überlappt.
- Beispiel 4 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-3 und wobei die erste Länge 136 Bytes umfasst und die zweite Länge acht Bytes umfasst.
- Beispiel 5 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-4 und wobei: der Aktualisiererschaltkreis ferner Indexdaten aus der Indexdatenstruktur an eine Vielzahl von Slice-Speichern bereitstellen soll, wobei jeder Slice-Speicher einem entsprechenden Such-Slice-Schaltkreis entspricht; und eine Verarbeitung des eigenständigen Teilsatzes der Vielzahl von Segmenten mit den Indexdaten, um den entsprechende Token-Strom zu generieren, umfasst, dass der entsprechende Such-Slice-Schaltkreis auf den entsprechenden Slice-Speicher zugreift, der Indexdaten enthält, die mit dem eigenständigen Teilsatz der Vielzahl von Segmenten verknüpft sind.
- Beispiel 6 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-5 und ferner umfassend einen Codiererschaltkreis zum Codieren des Token-Ausgangsstroms, um einen komprimierten Ausgangsblock zu generieren.
- Beispiel 7 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-6 und wobei die Vielzahl von Segmenten in die Vielzahl von eigenständigen Teilsätzen geteilt wird.
- Beispiel 8 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-7 und wobei jedes Segment eines eigenständigen Teilsatzes von einem vorherigen Segment durch die erste Länge mal eins weniger als eine Anzahl von Token-Strömen getrennt ist.
- Beispiel 9 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-8 und wobei das Vereinen der Vielzahl von Token-Strömen zum Generieren des Token-Ausgangsstroms beim Vereinigungsschaltkreis umfasst: Lesen eines vorherigen Tokens und eines nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen, wobei der vorherige Token und der nächste Token in Bezug auf den Eingangsdatenstrom aufeinanderfolgen; Bestimmen, ob der vorherige Token und der nächste Token von demselben Token-Strom stammen; Ausgeben des vorherigen Tokens an den Token-Ausgangsstrom als Antwort auf eine Bestimmung, dass der vorherige Token und der nächste Token von demselben Token-Strom stammen; Kopieren des nächsten Tokens zum vorherigen Token als Antwort auf die Ausgabe des vorherigen Tokens; Lesen des nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen als Antwort auf ein Kopieren des nächsten Tokens; und Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens, um einen oder mehrere synchronisierte Token zu generieren, als Antwort auf eine Bestimmung, dass der vorherige Token und der nächste Token nicht von demselben Token-Strom stammen.
- Beispiel 10 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-9 und wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens beim Vereinigungsschaltkreis umfasst: Bestimmen, ob ein Endversatz des nächsten Tokens größer oder gleich einem Endversatz des vorherigen Tokens ist; Lesen eines nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen als Antwort auf eine Bestimmung, dass der Endversatz des nächsten Tokens nicht größer oder gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist; und Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens als Antwort auf eine Bestimmung, dass der Endversatz des nächsten Tokens größer oder gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist.
- Beispiel 11 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-10 und wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner beim Vereinigungsschaltkreis umfasst: Bestimmen, ob der Endversatz des nächsten Tokens gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist; und Fallenlassen des nächsten Tokens als Antwort auf eine Bestimmung, dass der Endversatz des nächsten Tokens gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist.
- Beispiel 12 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-11 und wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner beim Vereinigungsschaltkreis umfasst: Bestimmen, ob ein Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als ein Anfangsversatz des vorherigen Tokens; Fallenlassen des vorherigen Tokens als Antwort auf eine Bestimmung, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens; und Kürzen des nächsten Tokens, um beim Anfangsversatz des vorherigen Tokens zu beginnen, als Antwort auf die Bestimmung, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens.
- Beispiel 13 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-12 und wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner beim Vereinigungsschaltkreis umfasst: Bestimmen, ob ein Anfangsversatz des nächsten Tokens gleich einem Anfangsversatz des vorherigen Tokens ist; und Fallenlassen des vorherigen Tokens als Antwort auf eine Bestimmung, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens gleich dem Anfangsversatz des vorherigen Tokens ist.
- Beispiel 14 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-13 und wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner beim Vereinigungsschaltkreis umfasst: Bestimmen, ob ein Anfangsversatz des nächsten Tokens größer ist als ein Anfangsversatz des vorherigen Tokens; Bestimmen, ob eine erste Differenz zwischen dem Anfangsversatz des nächsten Tokens und dem Anfangsversatz des vorherigen Tokens größer ist als ein vorgegebener Schwellenversatz, als Antwort auf eine Bestimmung, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens größer ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens; Bestimmen, ob eine zweite Differenz zwischen dem Endversatz des nächsten Tokens und dem Endversatz des vorherigen Tokens größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz, als Antwort auf die Bestimmung, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens größer ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens; und Kürzen des nächsten Tokens auf einen Referenz-Token, der beim Endversatz des vorherigen Tokens beginnt, als Antwort auf eine Bestimmung, dass die erste Differenz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz.
- Beispiel 15 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-14 und wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner beim Vereinigungsschaltkreis ein Kürzen des nächsten Tokens auf einen oder mehrere literale Token umfasst, die beim Endversatz des vorherigen Tokens beginnen, als Antwort auf eine Bestimmung, dass der erste Versatz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz.
- Beispiel 16 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-15 und wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner beim Vereinigungsschaltkreis ein Kürzen des vorherigen Tokens auf einen oder mehrere literale Token umfasst, die beim Anfangsversatz des nächsten Tokens enden, als Antwort auf eine Bestimmung, dass der erste Versatz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz.
- Beispiel 17 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-16 und wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner beim Vereinigungsschaltkreis ein Auswählen zwischen einem Kürzen des vorherigen Tokens auf einen oder mehrere literale Token oder einem Kürzen des nächsten Tokens auf einen oder mehrere literale Token basierend auf einer Punktebewertungsfunktion umfasst, als Antwort auf eine Bestimmung, dass der erste Versatz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz.
- Beispiel 18 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 1-17 und wobei das Auswählen basierend auf der Punktebewertungsfunktion beim Vereinigungsschaltkreis umfasst Auswählen einer kleinsten Anzahl literaler Token.
- Beispiel 19 enthält eine Verfahren zur Datenkompression, das Verfahren umfassend: Aktualisieren, durch eine Rechenvorrichtung, einer Indexdatenstruktur basierend auf einem Eingangsdatenstrom, wobei die Indexdatenstruktur Indexdaten enthält, die mit Versätzen im Eingangsdatenstrom verknüpft sind; Verarbeiten, durch die Rechenvorrichtung, einer Vielzahl von Segmenten des Eingangsdatenstroms in paralleler Weise, um eine Vielzahl von Token-Strömen unter Verwendung der Indexdaten zu generieren, wobei jedes Segment eine erste Länge hat und jedes Segment ein vorheriges Segment um eine zweite Länge überlappt, und wobei jeder Token-Strom aus einem entsprechenden eigenständigen Teilsatz der Vielzahl von Segmenten generiert wird; und Vereinen, durch die Rechenvorrichtung, der Vielzahl von Token-Strömen zum Generieren eines Token-Ausgangsstroms.
- Beispiel 20 enthält den Gegenstand von Beispiel 19 und wobei die erste Länge 128 Bytes umfasst.
- Beispiel 21 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19 und 20 und wobei jedes Segment ein vorheriges Segment um eine zweite Länge überlappt.
- Beispiel 22 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-21 und wobei die erste Länge 136 Bytes umfasst und die zweite Länge acht Bytes umfasst.
- Beispiel 23 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-22 und ferner umfassend: Bereitstellen, durch die Rechenvorrichtung, von Indexdaten aus der Indexdatenstruktur für eine Vielzahl von Slice-Speichern; wobei das Verarbeiten der Vielzahl von Segmenten in paralleler Weise unter Verwendung der Indexdaten, um die Vielzahl von Token-Strömen zu generieren, ein Zugreifen, für jeden der Token-Ströme, auf einen Slice-Speicher umfasst, der Indexdaten enthält, die mit dem eigenständigen Teilsatz der Vielzahl von Segmenten verknüpft sind, die mit dem entsprechenden Token-Strom verknüpft sind.
- Beispiel 24 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-23 und ferner umfassend ein Codieren, durch die Rechenvorrichtung, des Token-Ausgangsstroms, um einen komprimierten Ausgangsblock zu generieren.
- Beispiel 25 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-24 und wobei die Vielzahl von Segmenten in die Vielzahl von eigenständigen Teilsätzen geteilt wird.
- Beispiel 26 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-25 und wobei jedes Segment eines eigenständigen Teilsatzes von einem vorherigen Segment durch die erste Länge mal eins weniger als eine Anzahl von Token-Strömen getrennt ist.
- Beispiel 27 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-26 und wobei ein Vereinen der Vielzahl von Token-Strömen zum Generieren des Token-Ausgangsstroms umfasst: Lesen eines vorherigen Tokens und eines nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen, wobei der vorherige Token und der nächste Token in Bezug auf den Eingangsdatenstrom aufeinanderfolgen; Bestimmen, ob der vorherige Token und der nächste Token von demselben Token-Strom stammen; Ausgeben des vorherigen Tokens an den Token-Ausgangsstrom als Antwort auf ein Bestimmen, dass der vorherige Token und der nächste Token von demselben Token-Strom stammen; Kopieren des nächsten Tokens zum vorherigen Token als Antwort auf die Ausgabe des vorherigen Tokens; Lesen des nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen als Antwort auf ein Kopieren des nächsten Tokens ; und Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens, um einen oder mehrere synchronisierte Token zu generieren, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der vorherige Token und der nächste Token nicht von demselben Token-Strom stammen.
- Beispiel 28 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-27 und wobei ein Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner umfasst: Bestimmen, ob ein Endversatz des nächsten Tokens größer oder gleich einem Endversatz des vorherigen Tokens ist; Lesen eines nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Endversatz des nächsten Tokens nicht größer oder gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist; und Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Endversatz des nächsten Tokens größer oder gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist.
- Beispiel 29 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-28 und wobei ein Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner umfasst: Bestimmen, ob der Endversatz des nächsten Tokens gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist; und Fallenlassen des nächsten Tokens als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Endversatz des nächsten Tokens gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist.
- Beispiel 30 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-29 und wobei ein Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner umfasst: Bestimmen, ob ein Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als ein Anfangsversatz des vorherigen Tokens; Fallenlassen des vorherigen Tokens als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens; und Kürzen des nächsten Tokens, um beim Anfangsversatz des vorherigen Tokens zu beginnen, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens.
- Beispiel 31 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-30 und wobei ein Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner umfasst: Bestimmen, ob ein Anfangsversatz des nächsten Tokens gleich einem Anfangsversatz des vorherigen Tokens ist; und Fallenlassen des vorherigen Tokens als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens gleich dem Anfangsversatz des vorherigen Tokens ist.
- Beispiel 32 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-31 und wobei ein Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner umfasst: Bestimmen, ob ein Anfangsversatz des nächsten Tokens größer ist als ein Anfangsversatz des vorherigen Tokens; Bestimmen, ob eine erste Differenz zwischen dem Anfangsversatz des nächsten Tokens und dem Anfangsversatz des vorherigen Tokens größer ist als ein vorgegebener Schwellenversatz, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens größer ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens; Bestimmen, ob eine zweite Differenz zwischen dem Endversatz des nächsten Tokens und dem Endversatz des vorherigen Tokens größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens größer ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens; und Kürzen des nächsten Tokens auf einen Referenz-Token, der beim Endversatz des vorherigen Tokens beginnt, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der erste Differenz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz.
- Beispiel 33 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-32 und wobei ein Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner ein Kürzen des nächsten Tokens auf einen oder mehrere literale Token umfasst, die beim Endversatz des vorherigen Tokens beginnen, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der erste Versatz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz.
- Beispiel 34 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-33 und wobei ein Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner ein Kürzen desvorherigen Tokens auf einen oder mehrere literale Token umfasst, der beim Anfangsversatz des nächsten Tokens endet, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der erste Versatz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz.
- Beispiel 35 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-34 und wobei ein Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner ein Auswählen zwischen einem Kürzen des vorherigen Tokens auf einen oder mehrere literale Token oder Kürzen des nächsten Tokens auf einen oder mehrere literale Token basierend auf einer Punktebewertungsfunktion als Antwort auf ein Bestimmen umfasst, dass der erste Versatz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz.
- Beispiel 36 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 19-35 und wobei Auswählen basierend auf der Punktebewertungsfunktion ein Auswählen einer kleinsten Anzahl literaler Token umfasst.
- Beispiel 37 enthält eine Rechenvorrichtung umfassend: einen Prozessor; und einen Speicher, in dem eine Vielzahl von Anweisungen gespeichert ist, die, wenn sie durch den Prozessor ausgeführt werden, die Rechenvorrichtung veranlassen, das Verfahren nach einem der Beispiele 19-36 durchzuführen.
- Beispiel 38 enthält ein oder mehrere maschinenlesbare Datenspeichermedien, umfassend eine Vielzahl von darauf gespeicherten Anweisungen, die als Antwort auf ihre Ausführung zu einer Rechenvorrichtung führen, die das Verfahren eines der Beispiele 19-36 durchführt.
- Beispiel 39 enthält eine Rechenvorrichtung, umfassend Mittel zum Durchführen des Verfahrens eines der Beispiele 19-36.
- Beispiel 40 enthält eine Rechenvorrichtung zur Datenkompression, die Rechenvorrichtung umfassend: Mittel zum Aktualisieren einer Indexdatenstruktur basierend auf einem Eingangsdatenstrom, wobei die Indexdatenstruktur Indexdaten enthält, die mit Versätzen im Eingangsdatenstrom verknüpft sind; Mittel zum Verarbeiten einer Vielzahl von Segmenten des Eingangsdatenstroms in paralleler Weise, um eine Vielzahl von Token-Strömen unter Verwendung der Indexdaten zu generieren, wobei jedes Segment eine erste Länge hat und jedes Segment ein vorheriges Segment um eine zweite Länge überlappt, und wobei jeder Token-Strom aus einem entsprechenden eigenständigen Teilsatz der Vielzahl von Segmenten generiert wird; und Mittel zum Vereinen der Vielzahl von Token-Strömen zum Generieren eines Token-Ausgangsstroms.
- Beispiel 41 enthält den Gegenstand von Beispiel 40 und wobei die erste Länge 128 Bytes umfasst.
- Beispiel 42 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40 und 41 und wobei jedes Segment ein vorheriges Segment um eine zweite Länge überlappt.
- Beispiel 43 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-42 und wobei die erste Länge 136 Bytes umfasst und die zweite Länge acht Bytes umfasst.
- Beispiel 44 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-43 und ferner umfassend: Mittel zum Bereitstellen von Indexdaten aus der Indexdatenstruktur für eine Vielzahl von Slice-Speicher; wobei die Mittel zum Verarbeiten der Vielzahl von Segmenten in paralleler Weise unter Verwendung der Indexdaten, um die Vielzahl von Token-Strömen zu generieren, Mittel zum Zugreifen, für jede der Token-Ströme, auf einen Slice-Speicher umfassen, der Indexdaten enthält, die mit dem eigenständigen Teilsatz der Vielzahl von Segmenten verknüpft sind, die mit dem entsprechenden Token-Strom verknüpft sind.
- Beispiel 45 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-44 und ferner umfassend Mittel zum Codieren des Token-Ausgangsstroms, um einen komprimierten Ausgangsblock zu generieren.
- Beispiel 46 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-45 und wobei die Vielzahl von Segmenten in die Vielzahl von eigenständigen Teilsätzen geteilt wird.
- Beispiel 47 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-46 und wobei jedes Segment eines eigenständigen Teilsatzes von einem vorherigen Segment durch die erste Länge mal eins weniger als eine Anzahl von Token-Strömen getrennt ist.
- Beispiel 48 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-47 und wobei das Mittel zum Vereinen der Vielzahl von Token-Strömen zum Generieren des Token-Ausgangsstroms umfasst: Mittel zum Lesen eines vorherigen Tokens und eines nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen, wobei der vorherige Token und der nächste Token in Bezug auf den Eingangsdatenstrom aufeinanderfolgen; Mittel zum Bestimmen, ob der vorherige Token und der nächste Token von demselben Token-Strom stammen; Mittel zum Ausgeben des vorherigen Tokens an den Token-Ausgangsstrom als Antwort auf ein Bestimmen, dass der vorherige Token und der nächste Token von demselben Token-Strom stammen; Mittel zum Kopieren des nächsten Tokens zum vorherigen Token als Antwort auf die Ausgabe des vorherigen Tokens; Mittel zum Lesen des nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen als Antwort auf ein Kopieren des nächsten Tokens ; und Mittel zum Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens, um einen oder mehrere synchronisierte Token zu generieren, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der vorherige Token und der nächste Token nicht von demselben Token-Strom stammen.
- Beispiel 49 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-48 und wobei das Mittel zum Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner umfasst: Mittel zum Bestimmen, ob ein Endversatz des nächsten Tokens größer oder gleich einem Endversatz des vorherigen Tokens ist; Mittel zum Lesen eines nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Endversatz des nächsten Tokens nicht größer oder gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist; und Mittel zum Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Endversatz des nächsten Tokens größer oder gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist.
- Beispiel 50 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-49 und wobei das Mittel zum Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner umfasst: Mittel zum Bestimmen, ob der Endversatz des nächsten Tokens gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist; und Mittel zum Fallenlassen des nächsten Tokens als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Endversatz des nächsten Tokens gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist.
- Beispiel 51 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-50 und wobei das Mittel zum Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner umfasst: Mittel zum Bestimmen, ob ein Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als ein Anfangsversatz des vorherigen Tokens; Mittel zum Fallenlassen des vorherigen Tokens als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens; und Mittel zum Kürzen des nächsten Tokens, um beim Anfangsversatz des vorherigen Tokens zu beginnen, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens.
- Beispiel 52 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-51 und wobei das Mittel zum Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner umfasst: Mittel zum Bestimmen, ob ein Anfangsversatz des nächsten Tokens gleich einem Anfangsversatz des vorherigen Tokens ist; und Mittel zum Fallenlassen des vorherigen Tokens als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens gleich dem Anfangsversatz des vorherigen Tokens ist.
- Beispiel 53 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-52 und wobei das Mittel zum Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner umfasst: Mittel zum Bestimmen, ob ein Anfangsversatz des nächsten Tokens größer ist als ein Anfangsversatz des vorherigen Tokens; Mittel zum Bestimmen, ob eine erste Differenz zwischen dem Anfangsversatz des nächsten Tokens und dem Anfangsversatz des vorherigen Tokens größer ist als ein vorgegebener Schwellenversatz, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens größer ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens; Mittel zum Bestimmen, ob eine zweite Differenz zwischen dem Endversatz des nächsten Tokens und dem Endversatz des vorherigen Tokens größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens größer ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens; und Mittel zum Kürzen des nächsten Tokens auf einen Referenz-Token, der beim Endversatz des vorherigen Tokens beginnt, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der erste Differenz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz.
- Beispiel 54 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-53 und wobei das Mittel zum Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner Mittel umfasst zum Kürzen des nächsten Tokens auf einen oder mehrere literale Token, die beim Endversatz des vorherigen Tokens beginnen, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der erste Versatz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz.
- Beispiel 55 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-54 und wobei das Mittel zum Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner Mittel umfasst zum Kürzen des vorherigen Tokens auf einen oder mehrere literale Token, die beim Anfangsversatz des nächsten Tokens enden, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der erste Versatz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz.
- Beispiel 56 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-55 und wobei das Mittel zum Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner Mittel umfasst zum Auswählen zwischen einem Kürzen des vorherigen Tokens auf einen oder mehrere literale Token oder Kürzen des nächsten Tokens auf einen oder mehrere literale Token basierend auf einer Punktebewertungsfunktion, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der erste Versatz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz.
- Beispiel 57 enthält den Gegenstand eines der Beispiele 40-56 und wobei das Mittel zum Auswählen basierend auf der Punktebewertungsfunktion Mittel zum Auswählen einer kleinsten Anzahl literaler Token umfasst.
- ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
- Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
- Zitierte Patentliteratur
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- US 62/365969 [0001]
- US 62/376859 [0001]
- US 62/427268 [0001]
Claims (25)
- Rechenvorrichtung zur Datenkompression, die Rechenvorrichtung umfassend: einen Aktualisiererschaltkreis zum Aktualisieren einer Indexdatenstruktur basierend auf einem Eingangsdatenstrom, wobei die Indexdatenstruktur Indexdaten enthält, die mit Versätzen im Eingangsdatenstrom verknüpft sind und wobei der Eingangsdatenstrom in eine Vielzahl von Segmenten unterteilt ist, wobei jedes Segment eine erste Länge hat; eine Vielzahl von Such-Slice-Schaltkreisen, wobei ein entsprechender Such-Slice-Schaltkreis einen eigenständigen Teilsatz der Vielzahl von Segmenten des Eingangsdatenstroms verarbeiten soll, um einen entsprechenden Token-Strom zu generieren, wobei der entsprechende Such-Slice-Schaltkreis die Indexdaten verwendet, um den eigenständigen Teilsatz der Vielzahl von Segmenten zu verarbeiten; und einen Vereinigungsschaltkreis zum Vereinen der Vielzahl von Token-Strömen zum Generieren eines Token-Ausgangsstroms.
- Rechenvorrichtung nach
Anspruch 1 , wobei die erste Länge 128 Bytes umfasst. - Rechenvorrichtung nach
Anspruch 1 , wobei jedes Segment ein vorheriges Segment um eine zweite Länge überlappt und wobei die erste Länge 136 Bytes umfasst und die zweite Länge acht Bytes umfasst. - Rechenvorrichtung nach
Anspruch 1 , wobei: der Aktualisiererschaltkreis ferner Indexdaten aus der Indexdatenstruktur an eine Vielzahl von Slice-Speichern bereitstellen soll, wobei jeder Slice-Speicher einem entsprechenden Such-Slice-Schaltkreis entspricht; und um den eigenständigen Teilsatz der Vielzahl von Segmenten mit den Indexdaten zu verarbeiten, um den entsprechenden Token-Strom zu generieren, umfasst, dass der entsprechende Such-Slice-Schaltkreis auf den entsprechenden Slice-Speicher zugreift, der Indexdaten enthält, die mit dem eigenständigen Teilsatz der Vielzahl von Segmenten verknüpft sind. - Rechenvorrichtung nach
Anspruch 1 , ferner umfassend einen Codiererschaltkreis zum Codieren des Token-Ausgangsstroms, um einen komprimierten Ausgangsblock zu generieren. - Rechenvorrichtung nach
Anspruch 1 , wobei die Vielzahl von Segmenten in die Vielzahl von eigenständigen Teilsätzen geteilt wird und wobei jedes Segment eines eigenständigen Teilsatzes von einem vorherigen Segment durch die erste Länge mal eins weniger als eine Anzahl von Token-Strömen getrennt ist. - Rechenvorrichtung nach einem der
Ansprüche 1 -6 , wobei das Vereinen der Vielzahl von Token-Strömen zum Generieren des Token-Ausgangsstroms beim Vereinigungsschaltkreis umfasst: Lesen eines vorherigen Tokens und eines nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen, wobei der vorherige Token und der nächste Token in Bezug auf den Eingangsdatenstrom aufeinanderfolgen; Bestimmen, ob der vorherige Token und der nächste Token von demselben Token-Strom stammen; Ausgeben des vorherigen Tokens an den Token-Ausgangsstrom als Antwort auf eine Bestimmung, dass der vorherige Token und der nächste Token von demselben Token-Strom stammen; Kopieren des nächsten Tokens zum vorherigen Token als Antwort auf die Ausgabe des vorherigen Tokens; Lesen des nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen als Antwort auf ein Kopieren des nächsten Tokens; und Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens, um einen oder mehrere synchronisierte Token zu generieren, als Antwort auf eine Bestimmung, dass der vorherige Token und der nächste Token nicht von demselben Token-Strom stammen. - Rechenvorrichtung nach
Anspruch 7 , wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens beim Vereinigungsschaltkreis umfasst: Bestimmen, ob ein Endversatz des nächsten Tokens größer oder gleich einem Endversatz des vorherigen Tokens ist; Lesen eines nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen als Antwort auf eine Bestimmung, dass der Endversatz des nächsten Tokens nicht größer oder gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist; und Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens als Antwort auf eine Bestimmung, dass der Endversatz des nächsten Tokens größer oder gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist. - Rechenvorrichtung nach
Anspruch 8 , wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner beim Vereinigungsschaltkreis umfasst: Bestimmen, ob der Endversatz des nächsten Tokens gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist; und Fallenlassen des nächsten Tokens als Antwort auf eine Bestimmung, dass der Endversatz des nächsten Tokens gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist. - Rechenvorrichtung nach
Anspruch 8 , wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner beim Vereinigungsschaltkreis umfasst: Bestimmen, ob ein Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als ein Anfangsversatz des vorherigen Tokens; Fallenlassen des vorherigen Tokens als Antwort auf eine Bestimmung, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens; und Kürzen des nächsten Tokens, um beim Anfangsversatz des vorherigen Tokens zu beginnen, als Antwort auf die Bestimmung, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens. - Rechenvorrichtung nach
Anspruch 8 , wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner beim Vereinigungsschaltkreis umfasst: Bestimmen, ob ein Anfangsversatz des nächsten Tokens gleich einem Anfangsversatz des vorherigen Tokens ist; und Fallenlassen des vorherigen Tokens als Antwort auf eine Bestimmung, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens gleich dem Anfangsversatz des vorherigen Tokens ist. - Rechenvorrichtung nach
Anspruch 8 , wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner beim Vereinigungsschaltkreis umfasst: Bestimmen, ob ein Anfangsversatz des nächsten Tokens größer ist als ein Anfangsversatz des vorherigen Tokens; Bestimmen, ob eine erste Differenz zwischen dem Anfangsversatz des nächsten Tokens und dem Anfangsversatz des vorherigen Tokens größer ist als ein vorgegebener Schwellenversatz, als Antwort auf eine Bestimmung, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens größer ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens; Bestimmen, ob eine zweite Differenz zwischen dem Endversatz des nächsten Tokens und dem Endversatz des vorherigen Tokens größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz, als Antwort auf die Bestimmung, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens größer ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens; und Kürzen des nächsten Tokens auf einen Referenz-Token, der beim Endversatz des vorherigen Tokens beginnt, als Antwort auf eine Bestimmung, dass die erste Differenz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz. - Rechenvorrichtung nach
Anspruch 12 , wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner beim Vereinigungsschaltkreis ein Kürzen des nächsten Tokens auf einen oder mehrere literale Token umfasst, die beim Endversatz des vorherigen Tokens beginnen, als Antwort auf eine Bestimmung, dass der erste Versatz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz. - Rechenvorrichtung nach
Anspruch 13 , wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner beim Vereinigungsschaltkreis ein Kürzen des vorherigen Tokens auf einen oder mehrere literale Token umfasst, die beim Anfangsversatz des nächsten Tokens enden, als Antwort auf eine Bestimmung, dass der erste Versatz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz. - Rechenvorrichtung nach
Anspruch 14 , wobei das Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner beim Vereinigungsschaltkreis ein Auswählen zwischen einem Kürzen des vorherigen Tokens auf einen oder mehrere literale Token oder einem Kürzen des nächsten Tokens auf einen oder mehrere literale Token umfasst, basierend auf einer Punktebewertungsfunktion als Antwort auf eine Bestimmung, dass der erste Versatz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz und die zweite Differenz nicht größer ist als der vorgegebene Schwellenversatz, wobei die Auswahl basierend auf der Punktebewertungsfunktion ein Auswählen einer kleinsten Anzahl literaler Token umfasst. - Verfahren zur Datenkompression, das Verfahren umfassend: Aktualisieren, durch eine Rechenvorrichtung, einer Indexdatenstruktur basierend auf einem Eingangsdatenstrom, wobei die Indexdatenstruktur Indexdaten enthält, die mit Versätzen im Eingangsdatenstrom verknüpft sind; Verarbeiten, durch die Rechenvorrichtung, einer Vielzahl von Segmenten des Eingangsdatenstroms in paralleler Weise, um eine Vielzahl von Token-Strömen unter Verwendung der Indexdaten zu generieren, wobei jedes Segment eine erste Länge hat und jedes Segment ein vorheriges Segment um eine zweite Länge überlappt, und wobei jeder Token-Strom aus einem entsprechenden eigenständigen Teilsatz der Vielzahl von Segmenten generiert wird; und Vereinen, durch die Rechenvorrichtung, der Vielzahl von Token-Strömen zum Generieren eines Token-Ausgangsstroms.
- Verfahren nach
Anspruch 16 , wobei die Vielzahl von Segmenten in die Vielzahl von eigenständigen Teilsätzen geteilt wird. - Verfahren nach
Anspruch 16 , wobei ein Vereinen der Vielzahl von Token-Strömen zum Generieren des Token-Ausgangsstroms umfasst: Lesen eines vorherigen Tokens und eines nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen, wobei der vorherige Token und der nächste Token in Bezug auf den Eingangsdatenstrom aufeinanderfolgen; Bestimmen, ob der vorherige Token und der nächste Token von demselben Token-Strom stammen; Ausgeben des vorherigen Tokens an den Token-Ausgangsstrom als Antwort auf ein Bestimmen, dass der vorherige Token und der nächste Token von demselben Token-Strom stammen; Kopieren des nächsten Tokens zum vorherigen Token als Antwort auf die Ausgabe des vorherigen Tokens; Lesen des nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen als Antwort auf ein Kopieren des nächsten Tokens ; und Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens, um einen oder mehrere synchronisierte Token zu generieren, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der vorherige Token und der nächste Token nicht von demselben Token-Strom stammen. - Verfahren nach
Anspruch 18 , wobei ein Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner umfasst: Bestimmen, ob ein Endversatz des nächsten Tokens größer oder gleich einem Endversatz des vorherigen Tokens ist; Lesen eines nächsten Tokens aus der Vielzahl von Token-Strömen als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Endversatz des nächsten Tokens nicht größer oder gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist; und Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Endversatz des nächsten Tokens größer oder gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist. - Verfahren nach
Anspruch 19 , wobei ein Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner umfasst: Bestimmen, ob der Endversatz des nächsten Tokens gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist; und Fallenlassen des nächsten Tokens als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Endversatz des nächsten Tokens gleich dem Endversatz des vorherigen Tokens ist. - Verfahren nach
Anspruch 19 , wobei ein Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner umfasst: Bestimmen, ob ein Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als ein Anfangsversatz des vorherigen Tokens; Fallenlassen des vorherigen Tokens als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens; und Kürzen des nächsten Tokens, um beim Anfangsversatz des vorherigen Tokens zu beginnen, als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens kleiner ist als der Anfangsversatz des vorherigen Tokens. - Verfahren nach
Anspruch 19 , wobei ein Vereinen des vorherigen Tokens und des nächsten Tokens ferner umfasst: Bestimmen, ob ein Anfangsversatz des nächsten Tokens gleich einem Anfangsversatz des vorherigen Tokens ist; und Fallenlassen des vorherigen Tokens als Antwort auf ein Bestimmen, dass der Anfangsversatz des nächsten Tokens gleich dem Anfangsversatz des vorherigen Tokens ist. - Rechenvorrichtung umfassend: einen Prozessor; und einen Speicher, in dem eine Vielzahl von Anweisungen gespeichert ist, die, wenn sie durch den Prozessor ausgeführt werden, die Rechenvorrichtung veranlassen, das Verfahren nach einem der
Ansprüche 16 -22 durchzuführen. - Ein oder mehrere maschinenlesbare Datenspeichermedien, umfassend eine Vielzahl von darauf gespeicherten Anweisungen, die als Antwort auf ihre Ausführung zu einer Rechenvorrichtung führen, die das Verfahren nach einem der
Ansprüche 16 -22 durchführt. - Rechenvorrichtung, umfassend Mittel zum Durchführen des Verfahrens nach einem der
Ansprüche 16 -22 .
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US (78) | US10034407B2 (de) |
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Families Citing this family (581)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103870317B (zh) * | 2012-12-10 | 2017-07-21 | 中兴通讯股份有限公司 | 云计算中的任务调度方法及系统 |
US9882984B2 (en) | 2013-08-02 | 2018-01-30 | International Business Machines Corporation | Cache migration management in a virtualized distributed computing system |
US11847007B2 (en) | 2014-01-09 | 2023-12-19 | Nautilus True, Llc | Data center total resource utilization efficiency (TRUE) system and method |
US10852805B2 (en) * | 2017-07-30 | 2020-12-01 | Nautilus Data Technologies, Inc. | Data center total resource utilization efficiency (TRUE) system and method |
US11489749B2 (en) * | 2018-06-06 | 2022-11-01 | Eino, Inc. | Mobile telecommunications network capacity simulation, prediction and planning |
US11909616B2 (en) * | 2014-04-08 | 2024-02-20 | Eino, Inc. | Mobile telecommunications network capacity simulation, prediction and planning |
US9735958B2 (en) | 2015-05-19 | 2017-08-15 | Coinbase, Inc. | Key ceremony of a security system forming part of a host computer for cryptographic transactions |
JP6512055B2 (ja) * | 2015-09-30 | 2019-05-15 | 富士通株式会社 | 分析プログラム、分析装置および分析方法 |
US10516981B1 (en) * | 2015-12-03 | 2019-12-24 | Eta Vision Inc. | Systems and methods for sensing, recording, analyzing and reporting environmental conditions in data centers and similar facilities |
US10867421B2 (en) | 2016-02-29 | 2020-12-15 | Oracle International Corporation | Seasonal aware method for forecasting and capacity planning |
US10331802B2 (en) | 2016-02-29 | 2019-06-25 | Oracle International Corporation | System for detecting and characterizing seasons |
US10699211B2 (en) | 2016-02-29 | 2020-06-30 | Oracle International Corporation | Supervised method for classifying seasonal patterns |
US10885461B2 (en) | 2016-02-29 | 2021-01-05 | Oracle International Corporation | Unsupervised method for classifying seasonal patterns |
US10931593B2 (en) * | 2016-03-30 | 2021-02-23 | Nec Corporation | Management node, management system, management method and computer-readable recording medium |
US10198339B2 (en) | 2016-05-16 | 2019-02-05 | Oracle International Corporation | Correlation-based analytic for time-series data |
US10306344B2 (en) * | 2016-07-04 | 2019-05-28 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and system for distributed control of large photonic switched networks |
US10034407B2 (en) | 2016-07-22 | 2018-07-24 | Intel Corporation | Storage sled for a data center |
US10873521B2 (en) * | 2016-07-22 | 2020-12-22 | Intel Corporation | Methods and apparatus for SDI support for fast startup |
US11082439B2 (en) | 2016-08-04 | 2021-08-03 | Oracle International Corporation | Unsupervised method for baselining and anomaly detection in time-series data for enterprise systems |
US10635563B2 (en) | 2016-08-04 | 2020-04-28 | Oracle International Corporation | Unsupervised method for baselining and anomaly detection in time-series data for enterprise systems |
US10365981B2 (en) * | 2016-08-19 | 2019-07-30 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Adaptive multipath fabric for balanced performance and high availability |
CN107025066A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-08-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 在基于闪存的存储介质中写入存储数据的方法和装置 |
CN107885595B (zh) * | 2016-09-30 | 2021-12-14 | 华为技术有限公司 | 一种资源分配方法、相关设备及系统 |
US10469383B2 (en) * | 2016-11-10 | 2019-11-05 | International Business Machines Corporation | Storing data in association with a key within a hash table and retrieving the data from the hash table using the key |
US20180136985A1 (en) * | 2016-11-17 | 2018-05-17 | International Business Machines Corporation | Asset placement management in a shared pool of configurable computing resources |
US10877670B1 (en) * | 2016-11-28 | 2020-12-29 | Barefoot Networks, Inc. | Dynamically reconfiguring data plane of forwarding element to adjust data plane throughput based on detected conditions |
US20180150256A1 (en) | 2016-11-29 | 2018-05-31 | Intel Corporation | Technologies for data deduplication in disaggregated architectures |
EP3549350A4 (de) * | 2016-11-29 | 2021-03-24 | Intel Corporation | Technologien für millimeterwellen-rack-verbindungen |
US10848432B2 (en) * | 2016-12-18 | 2020-11-24 | Cisco Technology, Inc. | Switch fabric based load balancing |
CN110089052B (zh) * | 2016-12-21 | 2022-02-08 | 英国电讯有限公司 | 网络节点和通信网络 |
CN108228337B (zh) * | 2016-12-22 | 2021-08-27 | 财团法人工业技术研究院 | 中央处理单元的配置方法及适用此方法的服务器 |
US10387305B2 (en) * | 2016-12-23 | 2019-08-20 | Intel Corporation | Techniques for compression memory coloring |
US10171309B1 (en) * | 2016-12-23 | 2019-01-01 | EMC IP Holding Company LLC | Topology service |
US10628233B2 (en) * | 2016-12-30 | 2020-04-21 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Rack-level scheduling for reducing the long tail latency using high performance SSDS |
US10534598B2 (en) | 2017-01-04 | 2020-01-14 | International Business Machines Corporation | Rolling upgrades in disaggregated systems |
US11153164B2 (en) | 2017-01-04 | 2021-10-19 | International Business Machines Corporation | Live, in-line hardware component upgrades in disaggregated systems |
US10931744B1 (en) | 2017-01-19 | 2021-02-23 | Tigera, Inc. | Policy controlled service routing |
US10262285B2 (en) * | 2017-01-19 | 2019-04-16 | Bank Of America Corporation | Correlating resource utilization requirements based on utilization of affiliated resources |
JP6886301B2 (ja) * | 2017-01-26 | 2021-06-16 | キヤノン株式会社 | メモリアクセスシステム、その制御方法、プログラム、及び画像形成装置 |
US11475466B2 (en) * | 2017-02-03 | 2022-10-18 | David S. Wilson | Optimized lead generation, management, communication, and tracking system |
US11488369B2 (en) | 2017-02-07 | 2022-11-01 | Teledyne Flir Detection, Inc. | Systems and methods for identifying threats and locations, systems and method for augmenting real-time displays demonstrating the threat location, and systems and methods for responding to threats |
GB2607199B (en) | 2017-02-07 | 2023-06-14 | Flir Detection Inc | Systems and methods for identifying threats and locations,systems and method for augmenting real-time displays demonstrating the threat location and systems |
JP6880242B2 (ja) * | 2017-02-14 | 2021-06-02 | モレックス エルエルシー | ブレークアウトモジュールシステム |
US10298649B2 (en) * | 2017-02-15 | 2019-05-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Guaranteeing stream exclusivity in a multi-tenant environment |
US10582036B2 (en) | 2017-02-17 | 2020-03-03 | Whatsapp Inc. | Methods and systems for generating an ephemeral content message |
US10254961B2 (en) * | 2017-02-21 | 2019-04-09 | International Business Machines Corporation | Dynamic load based memory tag management |
US10949436B2 (en) | 2017-02-24 | 2021-03-16 | Oracle International Corporation | Optimization for scalable analytics using time series models |
US10915830B2 (en) | 2017-02-24 | 2021-02-09 | Oracle International Corporation | Multiscale method for predictive alerting |
US10628279B2 (en) * | 2017-02-28 | 2020-04-21 | International Business Machines Corporation | Memory management in multi-processor environments based on memory efficiency |
US10474499B2 (en) * | 2017-03-01 | 2019-11-12 | The Toronto-Dominion Bank | Resource allocation based on resource distribution data from child node |
GB201704277D0 (en) * | 2017-03-17 | 2017-05-03 | Technetix Bv | Method of segmenting an access network of a hybrid fibre coaxial network |
US10771369B2 (en) * | 2017-03-20 | 2020-09-08 | International Business Machines Corporation | Analyzing performance and capacity of a complex storage environment for predicting expected incident of resource exhaustion on a data path of interest by analyzing maximum values of resource usage over time |
GB2561974B (en) * | 2017-03-23 | 2022-05-04 | Rockley Photonics Ltd | Leaf switch module and optoelectronic switch |
CN110710139A (zh) | 2017-03-29 | 2020-01-17 | 芬基波尔有限责任公司 | 具有光置换器的无阻塞全网状数据中心网络 |
US10686729B2 (en) | 2017-03-29 | 2020-06-16 | Fungible, Inc. | Non-blocking any-to-any data center network with packet spraying over multiple alternate data paths |
US20180287949A1 (en) * | 2017-03-29 | 2018-10-04 | Intel Corporation | Throttling, sub-node composition, and balanced processing in rack scale architecture |
WO2018183553A1 (en) | 2017-03-29 | 2018-10-04 | Fungible, Inc. | Non-blocking any-to-any data center network having multiplexed packet spraying within access node groups |
US10778599B2 (en) * | 2017-03-30 | 2020-09-15 | Home Box Office, Inc. | Predictive scaling of computing resources |
US10459517B2 (en) * | 2017-03-31 | 2019-10-29 | Qualcomm Incorporated | System and methods for scheduling software tasks based on central processing unit power characteristics |
CN110741356B (zh) | 2017-04-10 | 2024-03-15 | 微软技术许可有限责任公司 | 多处理器系统中的中继一致存储器管理 |
CN108733311B (zh) * | 2017-04-17 | 2021-09-10 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 用于管理存储系统的方法和设备 |
US10171377B2 (en) * | 2017-04-18 | 2019-01-01 | International Business Machines Corporation | Orchestrating computing resources between different computing environments |
US11243949B2 (en) | 2017-04-21 | 2022-02-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Query execution across multiple graphs |
US11010659B2 (en) * | 2017-04-24 | 2021-05-18 | Intel Corporation | Dynamic precision for neural network compute operations |
US10656987B1 (en) * | 2017-04-26 | 2020-05-19 | EMC IP Holding Company LLC | Analysis system and method |
US10474458B2 (en) | 2017-04-28 | 2019-11-12 | Intel Corporation | Instructions and logic to perform floating-point and integer operations for machine learning |
US10958990B2 (en) * | 2017-05-03 | 2021-03-23 | Intel Corporation | Trusted platform telemetry mechanisms inaccessible to software |
US10693704B2 (en) * | 2017-05-10 | 2020-06-23 | B.yond, Inc. | Dynamic allocation of service components of information service in hierarchical telecommunication architecture |
US11429871B2 (en) * | 2017-05-18 | 2022-08-30 | International Business Machines Corporation | Detection of data offloading through instrumentation analysis |
US10410015B2 (en) | 2017-05-18 | 2019-09-10 | Linden Research, Inc. | Systems and methods to secure personally identifiable information |
US10958729B2 (en) * | 2017-05-18 | 2021-03-23 | Intel Corporation | Non-volatile memory express over fabric (NVMeOF) using volume management device |
US10476674B2 (en) * | 2017-05-18 | 2019-11-12 | Linden Research, Inc. | Systems and methods to secure searchable data having personally identifiable information |
US11010205B2 (en) * | 2017-05-30 | 2021-05-18 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Virtual network function resource allocation |
US10817803B2 (en) | 2017-06-02 | 2020-10-27 | Oracle International Corporation | Data driven methods and systems for what if analysis |
US10512194B1 (en) * | 2017-06-09 | 2019-12-17 | VCE IP Holding Company, LLC | Devices, systems, and methods for thermal management of rack-mounted computing infrastructure devices |
US10506028B2 (en) * | 2017-06-14 | 2019-12-10 | American Megatrends International, Llc | Techniques of preserving service request payloads |
US10445143B2 (en) * | 2017-06-14 | 2019-10-15 | Vmware, Inc. | Device replacement for hyper-converged infrastructure computing environments |
US11025707B1 (en) * | 2017-06-20 | 2021-06-01 | Amazon Technologies, Inc. | Dynamic execution resource selection for customized workflow tasks |
US10382274B2 (en) * | 2017-06-26 | 2019-08-13 | Cisco Technology, Inc. | System and method for wide area zero-configuration network auto configuration |
CN107450702A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-12-08 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种减小Rack GPU电压波动的供电系统 |
US10409756B2 (en) * | 2017-07-07 | 2019-09-10 | Facebook, Inc. | Multi-node server platform with modularly replaceable cards |
EP3625679A1 (de) | 2017-07-10 | 2020-03-25 | Fungible, Inc. | Datenverarbeitungseinheit zur datenstromverarbeitung |
US10659254B2 (en) * | 2017-07-10 | 2020-05-19 | Fungible, Inc. | Access node integrated circuit for data centers which includes a networking unit, a plurality of host units, processing clusters, a data network fabric, and a control network fabric |
US10831897B2 (en) * | 2017-07-14 | 2020-11-10 | Dell Products, L.P. | Selective enforcement of secure boot database entries in an information handling system |
US11030126B2 (en) * | 2017-07-14 | 2021-06-08 | Intel Corporation | Techniques for managing access to hardware accelerator memory |
US10489195B2 (en) * | 2017-07-20 | 2019-11-26 | Cisco Technology, Inc. | FPGA acceleration for serverless computing |
US10572307B2 (en) * | 2017-07-26 | 2020-02-25 | Bank Of America Corportion | System and method of training machine learning algorithm to satisfactorily allocate resources for task execution |
US10334330B2 (en) * | 2017-08-03 | 2019-06-25 | Facebook, Inc. | Scalable switch |
JP7105870B2 (ja) * | 2017-08-10 | 2022-07-25 | 華為技術有限公司 | データアクセス方法、装置およびシステム |
US11249808B2 (en) * | 2017-08-22 | 2022-02-15 | Intel Corporation | Connecting accelerator resources using a switch |
US10687435B2 (en) | 2017-08-28 | 2020-06-16 | Facebook, Inc. | Apparatus, system, and method for enabling multiple storage-system configurations |
US20190068466A1 (en) | 2017-08-30 | 2019-02-28 | Intel Corporation | Technologies for auto-discovery of fault domains |
US20190044809A1 (en) * | 2017-08-30 | 2019-02-07 | Intel Corporation | Technologies for managing a flexible host interface of a network interface controller |
US10621005B2 (en) * | 2017-08-31 | 2020-04-14 | Oracle International Corporation | Systems and methods for providing zero down time and scalability in orchestration cloud services |
US10736228B2 (en) | 2017-08-31 | 2020-08-04 | Facebook, Inc. | Removeable drive-plane apparatus, system, and method |
US20190087174A1 (en) * | 2017-09-21 | 2019-03-21 | Western Digital Technologies, Inc. | Background firmware update |
US10496507B2 (en) * | 2017-09-21 | 2019-12-03 | American Megatrends International, Llc | Dynamic personality configurations for pooled system management engine |
US10601907B2 (en) * | 2017-09-22 | 2020-03-24 | Artiste QB Net Inc. | System and method for platform to securely distribute compute workload to web capable devices |
US10757831B2 (en) * | 2017-09-26 | 2020-08-25 | Facebook, Inc. | Apparatus, system, and method for reconfiguring air flow through a chassis |
US11218322B2 (en) * | 2017-09-28 | 2022-01-04 | Intel Corporation | System and method for reconfiguring and deploying soft stock-keeping units |
US10965586B2 (en) | 2017-09-29 | 2021-03-30 | Fungible, Inc. | Resilient network communication using selective multipath packet flow spraying |
US10693737B1 (en) * | 2017-09-29 | 2020-06-23 | Charter Communications Operating, Llc | Universal alias and dependency models and network analysis |
CN111149329A (zh) | 2017-09-29 | 2020-05-12 | 芬基波尔有限责任公司 | 通过多个备用数据路径进行分组喷射的数据中心网络的结构控制协议 |
US10188013B1 (en) * | 2017-10-09 | 2019-01-22 | Facebook, Inc. | Apparatus, system, and method for deploying data center modules |
US20190114232A1 (en) * | 2017-10-17 | 2019-04-18 | Christopher Squires | Local and offloaded snapshots for volatile memory |
JP2019079113A (ja) * | 2017-10-20 | 2019-05-23 | 株式会社日立製作所 | ストレージ装置、データ管理方法、及びデータ管理プログラム |
JP6681377B2 (ja) * | 2017-10-30 | 2020-04-15 | 株式会社日立製作所 | リソースの割り当てを最適化するシステム及び方法 |
US10620999B2 (en) * | 2017-11-08 | 2020-04-14 | Western Digital Technologies, Inc | Task scheduling through an operating system agnostic system abstraction layer from a top of the rack switch in a hyper converged infrastructure |
US10469921B2 (en) * | 2017-11-10 | 2019-11-05 | Juniper Networks, Inc. | Data center packet optical transport failure protection |
US10791062B1 (en) * | 2017-11-14 | 2020-09-29 | Amazon Technologies, Inc. | Independent buffer memory for network element |
US10725660B2 (en) * | 2017-11-17 | 2020-07-28 | International Business Machines Corporation | Policy-based optimization of cloud resources on tiered storage operations |
WO2019104090A1 (en) | 2017-11-21 | 2019-05-31 | Fungible, Inc. | Work unit stack data structures in multiple core processor system for stream data processing |
US10725834B2 (en) * | 2017-11-30 | 2020-07-28 | International Business Machines Corporation | Job scheduling based on node and application characteristics |
US10620959B2 (en) * | 2017-12-01 | 2020-04-14 | International Business Machines Corporation | Optimized multi-processor instruction scheduler |
US11231852B2 (en) * | 2017-12-18 | 2022-01-25 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Efficient sharing of non-volatile memory |
US10572250B2 (en) | 2017-12-20 | 2020-02-25 | International Business Machines Corporation | Dynamic accelerator generation and deployment |
US11645059B2 (en) | 2017-12-20 | 2023-05-09 | International Business Machines Corporation | Dynamically replacing a call to a software library with a call to an accelerator |
US11159214B2 (en) | 2017-12-22 | 2021-10-26 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Wireless communications system, a radio network node, a machine learning UNT and methods therein for transmission of a downlink signal in a wireless communications network supporting beamforming |
US11650598B2 (en) | 2017-12-30 | 2023-05-16 | Telescent Inc. | Automated physical network management system utilizing high resolution RFID, optical scans and mobile robotic actuator |
US11317542B2 (en) | 2017-12-30 | 2022-04-26 | Intel Corporation | Technologies for improving processor thermal design power |
KR20190083517A (ko) * | 2018-01-04 | 2019-07-12 | 에스케이하이닉스 주식회사 | 메모리 시스템 및 메모리 시스템의 동작방법 |
US10725251B2 (en) * | 2018-01-31 | 2020-07-28 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Cable router |
WO2019152063A1 (en) | 2018-02-02 | 2019-08-08 | Fungible, Inc. | Efficient work unit processing in a multicore system |
US10628176B1 (en) | 2018-02-09 | 2020-04-21 | American Megatrends International, Llc | Firmware configuration using REST over IPMI interface |
US10409584B1 (en) | 2018-02-09 | 2019-09-10 | American Megatrends International, Llc | Peripheral device firmware update using rest over IPMI interface firmware update module |
US10776286B1 (en) | 2018-02-09 | 2020-09-15 | American Megatrends International, Llc | Rest over IPMI interface for firmware to BMC communication |
US10416988B1 (en) | 2018-02-09 | 2019-09-17 | American Megatrends International, Llc | Peripheral device firmware update using rest over IPMI interface firmware shell utility |
US10649792B1 (en) | 2018-02-09 | 2020-05-12 | American Megatrends International, Llc | Cloning of firmware configuration settings using rest over IPMI interface |
US10489142B1 (en) | 2018-02-09 | 2019-11-26 | American Megatrends International, Llc | Secure firmware integrity monitoring using rest over IPMI interface |
US10572242B1 (en) * | 2018-02-09 | 2020-02-25 | American Megatrends International, Llc | Firmware update using rest over IPMI interface |
CN108306772A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-07-20 | 上海易杵行智能科技有限公司 | 一种分布式高可靠终端设备可认证基础数据的分发方法及系统 |
US11184778B2 (en) * | 2018-02-20 | 2021-11-23 | Intel Corporation | Mobile service chain placement |
US20190258523A1 (en) * | 2018-02-21 | 2019-08-22 | Anki, Inc. | Character-Driven Computing During Unengaged Time |
US10698696B2 (en) * | 2018-03-02 | 2020-06-30 | Dell Products L.P. | Chipset fuse programming system |
TWI689816B (zh) * | 2018-03-06 | 2020-04-01 | 群聯電子股份有限公司 | 區塊管理方法、記憶體控制電路單元與記憶體儲存裝置 |
CN110244901B (zh) * | 2018-03-07 | 2021-03-26 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 任务分配方法及装置、分布式存储系统 |
CN108375258B (zh) * | 2018-03-09 | 2021-04-30 | 苏州市锐翊电子科技有限公司 | 一种双轨冷却机 |
US10838647B2 (en) | 2018-03-14 | 2020-11-17 | Intel Corporation | Adaptive data migration across disaggregated memory resources |
US10846955B2 (en) | 2018-03-16 | 2020-11-24 | Micron Technology, Inc. | Black box data recorder for autonomous driving vehicle |
US11321249B2 (en) | 2018-03-26 | 2022-05-03 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Mechanism to autonomously manage SSDS in an array |
US10990299B2 (en) * | 2018-03-26 | 2021-04-27 | Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd | Storing data based on the physical accessibility of data storage devices |
US11099995B2 (en) * | 2018-03-28 | 2021-08-24 | Intel Corporation | Techniques for prefetching data to a first level of memory of a hierarchical arrangement of memory |
US10333548B1 (en) | 2018-04-09 | 2019-06-25 | International Business Machines Corporation | Efficient software closing of hardware-generated encoding context |
CN110213072B (zh) * | 2018-04-19 | 2022-02-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 网络设备控制方法和网络业务处理方法 |
JP7104308B2 (ja) * | 2018-04-25 | 2022-07-21 | 富士通株式会社 | プロセッサ及び情報処理装置 |
US10599553B2 (en) | 2018-04-27 | 2020-03-24 | International Business Machines Corporation | Managing cloud-based hardware accelerators |
US10778552B2 (en) | 2018-04-30 | 2020-09-15 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Storage system latency evaluation based on I/O patterns |
US11070455B2 (en) | 2018-04-30 | 2021-07-20 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Storage system latency outlier detection |
JP7241068B2 (ja) | 2018-05-02 | 2023-03-16 | 株式会社半導体エネルギー研究所 | 半導体装置 |
US10606785B2 (en) | 2018-05-04 | 2020-03-31 | Intel Corporation | Flex bus protocol negotiation and enabling sequence |
US10608961B2 (en) | 2018-05-08 | 2020-03-31 | Salesforce.Com, Inc. | Techniques for handling message queues |
US10841367B2 (en) * | 2018-05-17 | 2020-11-17 | International Business Machines Corporation | Optimizing dynamical resource allocations for cache-dependent workloads in disaggregated data centers |
US11221886B2 (en) | 2018-05-17 | 2022-01-11 | International Business Machines Corporation | Optimizing dynamical resource allocations for cache-friendly workloads in disaggregated data centers |
US10936374B2 (en) | 2018-05-17 | 2021-03-02 | International Business Machines Corporation | Optimizing dynamic resource allocations for memory-dependent workloads in disaggregated data centers |
US10601903B2 (en) | 2018-05-17 | 2020-03-24 | International Business Machines Corporation | Optimizing dynamical resource allocations based on locality of resources in disaggregated data centers |
US11330042B2 (en) | 2018-05-17 | 2022-05-10 | International Business Machines Corporation | Optimizing dynamic resource allocations for storage-dependent workloads in disaggregated data centers |
US10893096B2 (en) | 2018-05-17 | 2021-01-12 | International Business Machines Corporation | Optimizing dynamical resource allocations using a data heat map in disaggregated data centers |
US10977085B2 (en) * | 2018-05-17 | 2021-04-13 | International Business Machines Corporation | Optimizing dynamical resource allocations in disaggregated data centers |
US10305511B1 (en) * | 2018-05-25 | 2019-05-28 | Xilinx, Inc. | Run length compression and decompression using an alternative value for single occurrences of a run value |
US10818093B2 (en) | 2018-05-25 | 2020-10-27 | Tiff's Treats Holdings, Inc. | Apparatus, method, and system for presentation of multimedia content including augmented reality content |
US10984600B2 (en) | 2018-05-25 | 2021-04-20 | Tiff's Treats Holdings, Inc. | Apparatus, method, and system for presentation of multimedia content including augmented reality content |
US11036599B2 (en) | 2018-05-31 | 2021-06-15 | International Business Machines Corporation | Disaster recovery and replication according to workload priorities in disaggregated datacenters |
US11243846B2 (en) * | 2018-05-31 | 2022-02-08 | International Business Machines Corporation | Replicating workload and state data for disaster recovery in disaggregated datacenters |
US10983881B2 (en) | 2018-05-31 | 2021-04-20 | International Business Machines Corporation | Disaster recovery and replication in disaggregated datacenters |
US10891206B2 (en) | 2018-05-31 | 2021-01-12 | International Business Machines Corporation | Disaster recovery orchestration and capacity planning in disaggregated datacenters |
US10719418B2 (en) | 2018-05-31 | 2020-07-21 | International Business Machines Corporation | Replicating workload data according to a degree of resiliency for disaster recovery in disaggregated datacenters |
US10789200B2 (en) * | 2018-06-01 | 2020-09-29 | Dell Products L.P. | Server message block remote direct memory access persistent memory dialect |
US10997517B2 (en) | 2018-06-05 | 2021-05-04 | Oracle International Corporation | Methods and systems for aggregating distribution approximations |
US10963346B2 (en) | 2018-06-05 | 2021-03-30 | Oracle International Corporation | Scalable methods and systems for approximating statistical distributions |
EP3804226A1 (de) * | 2018-06-06 | 2021-04-14 | The Joan and Irwin Jacobs Technion-Cornell Institute | Verkehrsmetrikbewertung und vorhersage eines telekommunikationsnetzes |
WO2019237010A1 (en) * | 2018-06-08 | 2019-12-12 | Fungible, Inc. | Early acknowledgment for write operations |
US11094148B2 (en) | 2018-06-18 | 2021-08-17 | Micron Technology, Inc. | Downloading system memory data in response to event detection |
US10936039B2 (en) * | 2018-06-19 | 2021-03-02 | Intel Corporation | Multi-tenant edge cloud system power management |
US10785108B1 (en) | 2018-06-21 | 2020-09-22 | Wells Fargo Bank, N.A. | Intelligent learning and management of a networked architecture |
US10489341B1 (en) * | 2018-06-25 | 2019-11-26 | Quanta Computer Inc. | Flexible interconnect port connection |
US11275617B2 (en) | 2018-06-27 | 2022-03-15 | Accenture Global Solutions Limited | Self-managed intelligent elastic cloud stack |
US10944689B2 (en) * | 2018-06-29 | 2021-03-09 | Intel Corporation | Scalable edge computing |
US20220109455A1 (en) * | 2018-06-29 | 2022-04-07 | Zenotta Holding Ag | Apparatus and method for providing authentication, non-repudiation, governed access and twin resolution for data utilizing a data control signature |
US20210034546A1 (en) * | 2018-06-29 | 2021-02-04 | John Joseph Browne | Transparent encryption |
US10846070B2 (en) | 2018-07-05 | 2020-11-24 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Facilitating cloud native edge computing via behavioral intelligence |
EP3818439A4 (de) * | 2018-07-05 | 2022-04-27 | Mythic, Inc. | Systeme und verfahren zur implementierung einer datenverarbeitungsrechnerarchitektur |
US10691611B2 (en) * | 2018-07-13 | 2020-06-23 | Micron Technology, Inc. | Isolated performance domains in a memory system |
US10671531B2 (en) * | 2018-07-13 | 2020-06-02 | Seagate Technology Llc | Secondary memory configuration for data backup |
CN109120272B (zh) * | 2018-07-16 | 2021-09-28 | 南京航空航天大学 | 一种面向离散制造车间的rfid标签数据压缩方法 |
CN110737391B (zh) * | 2018-07-20 | 2023-08-22 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 用于管理存储系统的方法、设备和计算机程序产品 |
US10925191B2 (en) * | 2018-07-25 | 2021-02-16 | Vmware, Inc | Methods and apparatus to manage power delivery for a data center based on predicted power consumption |
US10776149B2 (en) | 2018-07-25 | 2020-09-15 | Vmware, Inc. | Methods and apparatus to adjust energy requirements in a data center |
CN209015216U (zh) * | 2018-07-27 | 2019-06-21 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种电子设备 |
US10649764B2 (en) * | 2018-08-01 | 2020-05-12 | EMC IP Holding Company LLC | Module mirroring during non-disruptive upgrade |
WO2020028569A1 (en) * | 2018-08-03 | 2020-02-06 | Intel Corporation | Dynamically direct compute tasks to any available compute resource within any local compute cluster of an embedded system |
US10491302B1 (en) * | 2018-08-06 | 2019-11-26 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Rack-level photonic solution |
US10623101B1 (en) | 2018-08-07 | 2020-04-14 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Hyperscale photonics connectivity solution |
EP3609120B1 (de) * | 2018-08-09 | 2022-04-13 | Nokia Technologies Oy | Verteilte datenspeicherung |
EP3612011A1 (de) * | 2018-08-14 | 2020-02-19 | ABB Schweiz AG | Verfahren zur steuerung der kühlung in einem rechenzentrum |
US10765026B2 (en) | 2018-08-17 | 2020-09-01 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automated data center |
TWI682320B (zh) * | 2018-08-17 | 2020-01-11 | 緯穎科技服務股份有限公司 | 資料儲存系統之控制方法、資料儲存模組、以及電腦程式產品 |
US10649927B2 (en) | 2018-08-20 | 2020-05-12 | Intel Corporation | Dual in-line memory module (DIMM) programmable accelerator card |
CN110851183B (zh) * | 2018-08-20 | 2024-04-12 | 联想企业解决方案(新加坡)有限公司 | 在多处理器体系结构中快速启动处理器的方法 |
US11423326B2 (en) * | 2018-09-14 | 2022-08-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Using machine-learning methods to facilitate experimental evaluation of modifications to a computational environment within a distributed system |
US10884469B2 (en) * | 2018-09-14 | 2021-01-05 | Quanta Computer Inc. | Method and system for dynamically allocating and optimizing power resources |
US10901798B2 (en) | 2018-09-17 | 2021-01-26 | International Business Machines Corporation | Dependency layer deployment optimization in a workload node cluster |
CN109254922B (zh) * | 2018-09-19 | 2021-10-22 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种服务器BMC Redfish功能的自动化测试方法及装置 |
US10624237B2 (en) | 2018-09-19 | 2020-04-14 | TMGCore, LLC | Liquid immersion cooling vessel and components thereof |
US11102912B2 (en) | 2018-09-19 | 2021-08-24 | TMGCore, LLC | Liquid immersion cooling platform |
US10617032B1 (en) | 2018-09-19 | 2020-04-07 | TMGCore, LLC | Robot for a liquid immersion cooling system |
US10694643B2 (en) | 2018-09-19 | 2020-06-23 | TMGCore, LLC | Ballast blocks for a liquid immersion cooling system |
US10969842B2 (en) | 2018-09-19 | 2021-04-06 | TMGCore, LLC | Chassis for a liquid immersion cooling system |
KR20230106730A (ko) * | 2018-09-19 | 2023-07-13 | 티엠지코어, 인크. | 액체 침잠 냉각 플랫폼 |
US10653043B2 (en) | 2018-09-19 | 2020-05-12 | TMGCore, LLC | Vapor management system for a liquid immersion cooling system |
US10831698B2 (en) | 2018-09-25 | 2020-11-10 | International Business Machines Corporation | Maximizing high link bandwidth utilization through efficient component communication in disaggregated datacenters |
US10915493B2 (en) | 2018-09-25 | 2021-02-09 | International Business Machines Corporation | Component building blocks and optimized compositions thereof in disaggregated datacenters |
US10802988B2 (en) | 2018-09-25 | 2020-10-13 | International Business Machines Corporation | Dynamic memory-based communication in disaggregated datacenters |
US10637733B2 (en) | 2018-09-25 | 2020-04-28 | International Business Machines Corporation | Dynamic grouping and repurposing of general purpose links in disaggregated datacenters |
US10671557B2 (en) | 2018-09-25 | 2020-06-02 | International Business Machines Corporation | Dynamic component communication using general purpose links between respectively pooled together of like typed devices in disaggregated datacenters |
US11182322B2 (en) | 2018-09-25 | 2021-11-23 | International Business Machines Corporation | Efficient component communication through resource rewiring in disaggregated datacenters |
US11650849B2 (en) * | 2018-09-25 | 2023-05-16 | International Business Machines Corporation | Efficient component communication through accelerator switching in disaggregated datacenters |
US11012423B2 (en) | 2018-09-25 | 2021-05-18 | International Business Machines Corporation | Maximizing resource utilization through efficient component communication in disaggregated datacenters |
US11163713B2 (en) | 2018-09-25 | 2021-11-02 | International Business Machines Corporation | Efficient component communication through protocol switching in disaggregated datacenters |
US11050637B2 (en) | 2018-09-26 | 2021-06-29 | International Business Machines Corporation | Resource lifecycle optimization in disaggregated data centers |
US10754720B2 (en) | 2018-09-26 | 2020-08-25 | International Business Machines Corporation | Health check diagnostics of resources by instantiating workloads in disaggregated data centers |
US10831580B2 (en) | 2018-09-26 | 2020-11-10 | International Business Machines Corporation | Diagnostic health checking and replacement of resources in disaggregated data centers |
US10838803B2 (en) | 2018-09-26 | 2020-11-17 | International Business Machines Corporation | Resource provisioning and replacement according to a resource failure analysis in disaggregated data centers |
US11188408B2 (en) | 2018-09-26 | 2021-11-30 | International Business Machines Corporation | Preemptive resource replacement according to failure pattern analysis in disaggregated data centers |
US10761915B2 (en) | 2018-09-26 | 2020-09-01 | International Business Machines Corporation | Preemptive deep diagnostics and health checking of resources in disaggregated data centers |
US11579951B2 (en) | 2018-09-27 | 2023-02-14 | Oracle International Corporation | Disk drive failure prediction with neural networks |
US10922413B2 (en) * | 2018-09-27 | 2021-02-16 | Intel Corporation | Methods and apparatus to apply a firmware update to a host processor |
US11212124B2 (en) * | 2018-09-30 | 2021-12-28 | Intel Corporation | Multi-access edge computing (MEC) billing and charging tracking enhancements |
US11423327B2 (en) * | 2018-10-10 | 2022-08-23 | Oracle International Corporation | Out of band server utilization estimation and server workload characterization for datacenter resource optimization and forecasting |
US10803087B2 (en) * | 2018-10-19 | 2020-10-13 | Oracle International Corporation | Language interoperable runtime adaptable data collections |
US11138090B2 (en) | 2018-10-23 | 2021-10-05 | Oracle International Corporation | Systems and methods for forecasting time series with variable seasonality |
US12001926B2 (en) | 2018-10-23 | 2024-06-04 | Oracle International Corporation | Systems and methods for detecting long term seasons |
CN111104057B (zh) * | 2018-10-25 | 2022-03-29 | 华为技术有限公司 | 存储系统中的节点扩容方法和存储系统 |
US11113232B2 (en) * | 2018-10-26 | 2021-09-07 | Super Micro Computer, Inc. | Disaggregated computer system |
US11157322B2 (en) * | 2018-10-29 | 2021-10-26 | Dell Products L.P. | Hyper-converged infrastructure (HCI) ephemeral workload/data provisioning system |
US11443166B2 (en) | 2018-10-29 | 2022-09-13 | Oracle International Corporation | Datacenter level utilization prediction without operating system involvement |
CN111114241B (zh) * | 2018-10-31 | 2022-06-21 | 浙江三花智能控制股份有限公司 | 一种控制系统及控制方法 |
US10936295B2 (en) * | 2018-11-01 | 2021-03-02 | Dell Products L.P. | Software update system |
US11216314B2 (en) * | 2018-11-02 | 2022-01-04 | EMC IP Holding Company LLC | Dynamic reallocation of resources in accelerator-as-a-service computing environment |
US11703651B2 (en) | 2018-11-02 | 2023-07-18 | Go!Foton Holdings, Inc. | Cable termination assembly with disengagement prevention structures |
WO2020096235A2 (ko) * | 2018-11-05 | 2020-05-14 | 삼성전자주식회사 | 식품 관리 시스템, 서버 장치 및 냉장고 |
US10862781B2 (en) * | 2018-11-07 | 2020-12-08 | Saudi Arabian Oil Company | Identifying network issues using an agentless probe and end-point network locations |
US10944622B2 (en) | 2018-11-16 | 2021-03-09 | Saudi Arabian Oil Company | Root cause analysis for unified communications performance issues |
US10924328B2 (en) | 2018-11-16 | 2021-02-16 | Saudi Arabian Oil Company | Root cause analysis for unified communications performance issues |
KR102655094B1 (ko) | 2018-11-16 | 2024-04-08 | 삼성전자주식회사 | 메모리를 공유하는 이종의 프로세서들을 포함하는 스토리지 장치 및 그것의 동작 방법 |
US10795758B2 (en) * | 2018-11-20 | 2020-10-06 | Acronis International Gmbh | Proactive disaster recovery based on external event monitoring |
US10929175B2 (en) | 2018-11-21 | 2021-02-23 | Fungible, Inc. | Service chaining hardware accelerators within a data stream processing integrated circuit |
CN109542469B (zh) * | 2018-11-26 | 2022-07-01 | 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司 | 一种bios芯片替代电路实现方法 |
US11309908B2 (en) * | 2018-11-26 | 2022-04-19 | Fungible, Inc. | Static dictionary-based compression hardware pipeline for data compression accelerator of a data processing unit |
US10942769B2 (en) * | 2018-11-28 | 2021-03-09 | International Business Machines Corporation | Elastic load balancing prioritization |
US11531170B2 (en) * | 2018-11-28 | 2022-12-20 | Go!Foton Holdings, Inc. | Intelligent patch panel |
US11782605B2 (en) | 2018-11-29 | 2023-10-10 | Micron Technology, Inc. | Wear leveling for non-volatile memory using data write counters |
US10831975B2 (en) | 2018-11-29 | 2020-11-10 | International Business Machines Corporation | Debug boundaries in a hardware accelerator |
US10757041B2 (en) | 2018-12-03 | 2020-08-25 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Full server-level redundancy using a single network interface controller(NIC) and a single NIC card |
US11112972B2 (en) | 2018-12-05 | 2021-09-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for accelerated data processing in SSDs |
US11052541B1 (en) * | 2018-12-05 | 2021-07-06 | Facebook, Inc. | Autonomous robot telerobotic interface |
JP7175731B2 (ja) | 2018-12-06 | 2022-11-21 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | ストレージ管理装置、方法およびプログラム |
JP7150585B2 (ja) * | 2018-12-06 | 2022-10-11 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | データ検索装置とそのデータ検索方法およびプログラム、エッジサーバとそのプログラム |
JP7150584B2 (ja) | 2018-12-06 | 2022-10-11 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | エッジサーバとそのプログラム |
CN111290849A (zh) * | 2018-12-07 | 2020-06-16 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 一种服务资源动态调整方法、装置、设备及介质 |
US11394543B2 (en) * | 2018-12-13 | 2022-07-19 | Coinbase, Inc. | System and method for secure sensitive data storage and recovery |
US11669372B2 (en) * | 2018-12-13 | 2023-06-06 | Intel Corporation | Flexible allocation of compute resources |
US11579908B2 (en) | 2018-12-18 | 2023-02-14 | Vmware, Inc. | Containerized workload scheduling |
US11063645B2 (en) * | 2018-12-18 | 2021-07-13 | XCOM Labs, Inc. | Methods of wirelessly communicating with a group of devices |
US10756795B2 (en) | 2018-12-18 | 2020-08-25 | XCOM Labs, Inc. | User equipment with cellular link and peer-to-peer link |
GB2580151B (en) * | 2018-12-21 | 2021-02-24 | Graphcore Ltd | Identifying processing units in a processor |
JP7139939B2 (ja) * | 2018-12-26 | 2022-09-21 | 日本電信電話株式会社 | スケジューリングシステムおよび方法 |
CN109714423A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-03 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种OpenStack部署方法、装置、设备及介质 |
US11233652B2 (en) | 2019-01-04 | 2022-01-25 | Baidu Usa Llc | Method and system to derive a session key to secure an information exchange channel between a host system and a data processing accelerator |
WO2020140258A1 (en) | 2019-01-04 | 2020-07-09 | Baidu.Com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. | An attestation protocol between a host system and a data processing accelerator |
EP3811271B1 (de) | 2019-01-04 | 2023-02-15 | Baidu.com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. | Datenverarbeitungsbeschleuniger mit lokaler zeiteinheit zur erzeugung von zeitstempeln |
EP3794477B1 (de) | 2019-01-04 | 2023-05-10 | Baidu.com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. | Verfahren und system zur validierung von kernel-objekten, die von einem datenverarbeitungsbeschleuniger eines hostsystems ausgeführt werden |
EP3794772B1 (de) | 2019-01-04 | 2024-08-07 | Baidu.com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. | Datenverarbeitungsbeschleuniger mit sicherheitseinheit zur bereitstellung von ursprungsbeglaubigungsdiensten |
EP3811272B1 (de) | 2019-01-04 | 2023-10-04 | Baidu.com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. | Verfahren und system zur speicherverwaltung von datenverarbeitenden beschleunigern |
EP3794444A4 (de) | 2019-01-04 | 2022-01-12 | Baidu.com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. | Verfahren und system zum schutz von durch datenverarbeitungsbeschleuniger verarbeiteten daten |
WO2020140268A1 (en) | 2019-01-04 | 2020-07-09 | Baidu.Com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. | Method and system for providing secure communications between a host system and a data processing accelerator |
US11374734B2 (en) * | 2019-01-04 | 2022-06-28 | Baidu Usa Llc | Method and system for key distribution and exchange for data processing accelerators |
CN112334902A (zh) | 2019-01-04 | 2021-02-05 | 百度时代网络技术(北京)有限公司 | 建立主机系统与数据处理加速器之间的安全信息交换信道的方法 |
US20200218566A1 (en) * | 2019-01-07 | 2020-07-09 | Entit Software Llc | Workload migration |
US11157323B2 (en) * | 2019-01-10 | 2021-10-26 | International Business Machines Corporation | Multiple metric based load prediction and resource allocation in an active stream processing job |
KR102702702B1 (ko) | 2019-01-14 | 2024-09-04 | 시놉시스, 인크. | 서버 백플레인 커넥터를 치합하기 위한 로봇 시스템 및 대응 방법 |
US11194591B2 (en) | 2019-01-23 | 2021-12-07 | Salesforce.Com, Inc. | Scalable software resource loader |
US10747551B2 (en) * | 2019-01-23 | 2020-08-18 | Salesforce.Com, Inc. | Software application optimization |
US10802944B2 (en) | 2019-01-23 | 2020-10-13 | Salesforce.Com, Inc. | Dynamically maintaining alarm thresholds for software application performance management |
CN109788061B (zh) * | 2019-01-23 | 2021-02-26 | 中科驭数(北京)科技有限公司 | 计算任务部署方法及装置 |
US11330649B2 (en) | 2019-01-25 | 2022-05-10 | XCOM Labs, Inc. | Methods and systems of multi-link peer-to-peer communications |
JP7178916B2 (ja) | 2019-01-29 | 2022-11-28 | キオクシア株式会社 | メモリシステムおよび制御方法 |
US10606786B2 (en) * | 2019-01-29 | 2020-03-31 | Intel Corporation | Upgradable vehicular computing methods and apparatuses |
US20200250863A1 (en) * | 2019-01-31 | 2020-08-06 | Dell Products, Lp | System and Method for Wiring Management of Multi-chassis Systems in a Datacenter using Augmented Reality and Available Sensor Data |
US11373466B2 (en) | 2019-01-31 | 2022-06-28 | Micron Technology, Inc. | Data recorders of autonomous vehicles |
US11410475B2 (en) | 2019-01-31 | 2022-08-09 | Micron Technology, Inc. | Autonomous vehicle data recorders |
US11169856B2 (en) * | 2019-01-31 | 2021-11-09 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Container management |
US11429440B2 (en) * | 2019-02-04 | 2022-08-30 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Intelligent orchestration of disaggregated applications based on class of service |
CN113396412A (zh) * | 2019-02-05 | 2021-09-14 | 东京应化工业株式会社 | 被认证物、认证系统以及认证用介质的生成方法 |
US10855548B2 (en) * | 2019-02-15 | 2020-12-01 | Oracle International Corporation | Systems and methods for automatically detecting, summarizing, and responding to anomalies |
US11902092B2 (en) * | 2019-02-15 | 2024-02-13 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Systems and methods for latency-aware edge computing |
US10949101B2 (en) | 2019-02-25 | 2021-03-16 | Micron Technology, Inc. | Storage device operation orchestration |
WO2020176291A1 (en) * | 2019-02-28 | 2020-09-03 | Rambus Inc. | Quad-channel dram |
US11042416B2 (en) * | 2019-03-06 | 2021-06-22 | Google Llc | Reconfigurable computing pods using optical networks |
CN111367844B (zh) * | 2019-03-13 | 2020-12-15 | 苏州库瀚信息科技有限公司 | 有多个异构网络接口端口的存储控制器的系统、方法和装置 |
US12013808B2 (en) * | 2019-03-15 | 2024-06-18 | Intel Corporation | Multi-tile architecture for graphics operations |
AU2020241262A1 (en) | 2019-03-15 | 2021-11-04 | Intel Corporation | Sparse optimizations for a matrix accelerator architecture |
EP4024223A1 (de) | 2019-03-15 | 2022-07-06 | Intel Corporation | Systeme und verfahren zur cache-optimierung |
US11934342B2 (en) | 2019-03-15 | 2024-03-19 | Intel Corporation | Assistance for hardware prefetch in cache access |
EP3942487B1 (de) * | 2019-03-19 | 2024-05-01 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Verfahren und vorrichtung zur verwaltung von internet-der-dinge-ressourcen |
KR20200112439A (ko) * | 2019-03-22 | 2020-10-05 | 삼성전자주식회사 | 멀티 코어를 포함하는 전자 장치 및 이의 패킷 처리를 위한 방법 |
US11074167B2 (en) * | 2019-03-25 | 2021-07-27 | Aurora Labs Ltd. | Visualization of code execution through line-of-code behavior and relation models |
US11128696B2 (en) | 2019-03-28 | 2021-09-21 | Amazon Technologies, Inc. | Compute platform optimization across heterogeneous hardware in a distributed computing environment |
US11068312B2 (en) * | 2019-03-28 | 2021-07-20 | Amazon Technologies, Inc. | Optimizing hardware platform utilization for heterogeneous workloads in a distributed computing environment |
US11360795B2 (en) | 2019-03-28 | 2022-06-14 | Amazon Technologies, Inc. | Determining configuration parameters to provide recommendations for optimizing workloads |
US11385920B2 (en) | 2019-03-28 | 2022-07-12 | Amazon Technologies, Inc. | Compute platform optimization over the life of a workload in a distributed computing environment |
US11372663B2 (en) | 2019-03-28 | 2022-06-28 | Amazon Technologies, Inc. | Compute platform recommendations for new workloads in a distributed computing environment |
US10742322B1 (en) * | 2019-03-28 | 2020-08-11 | Ncr Corporation | Infrared (IR) transmission verification and relay |
US11550635B1 (en) * | 2019-03-28 | 2023-01-10 | Amazon Technologies, Inc. | Using delayed autocorrelation to improve the predictive scaling of computing resources |
US11036275B2 (en) * | 2019-03-29 | 2021-06-15 | Intel Corporation | Detection of known workload patterns |
US11243817B2 (en) * | 2019-03-29 | 2022-02-08 | Intel Corporation | Technologies for data migration between edge accelerators hosted on different edge locations |
US11171831B2 (en) * | 2019-03-30 | 2021-11-09 | Intel Corporation | Technologies for autonomous edge compute instance optimization and auto-healing using local hardware platform QoS services |
KR20200116372A (ko) * | 2019-04-01 | 2020-10-12 | 에스케이하이닉스 주식회사 | 저장 장치, 컨트롤러 및 컨트롤러의 동작 방법 |
CN110175051B (zh) * | 2019-04-11 | 2022-03-29 | 上海卫星工程研究所 | 星地一体化的遥测配置管理方法 |
US10922095B2 (en) | 2019-04-15 | 2021-02-16 | Salesforce.Com, Inc. | Software application performance regression analysis |
US10922062B2 (en) | 2019-04-15 | 2021-02-16 | Salesforce.Com, Inc. | Software application optimization |
CN114026476A (zh) * | 2019-04-16 | 2022-02-08 | 康宁研究与开发公司 | 用于室内/室外/数据中心应用的预接插电缆组件 |
CN110008154B (zh) * | 2019-04-16 | 2020-08-21 | 北京智芯微电子科技有限公司 | 提高处理器与访存总线时序的方法及内存属性预测器 |
CN110021083A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-16 | 重庆佳家通科技有限公司 | 汽车安全监控系统 |
US11079559B2 (en) * | 2019-04-23 | 2021-08-03 | Ciena Corporation | Universal sub slot architecture for networking modules |
US11736195B2 (en) | 2019-04-23 | 2023-08-22 | Ciena Corporation | Universal sub slot architecture for networking modules |
CN110049380B (zh) * | 2019-04-24 | 2022-02-22 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于bmc的交换机的温度控制方法、系统及可读介质 |
CN110091337B (zh) * | 2019-04-24 | 2021-10-22 | 北京百度网讯科技有限公司 | 机器人协作方法、装置、智能机器人及机器人管理平台 |
WO2020217465A1 (ja) * | 2019-04-26 | 2020-10-29 | 三菱電機株式会社 | ネットワークコントローラ |
US20190253518A1 (en) * | 2019-04-26 | 2019-08-15 | Intel Corporation | Technologies for providing resource health based node composition and management |
US11650837B2 (en) * | 2019-04-26 | 2023-05-16 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Location-based virtualization workload placement |
CN111857555B (zh) * | 2019-04-30 | 2024-06-18 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 避免磁盘阵列的故障事件的方法、设备和程序产品 |
US11184236B2 (en) * | 2019-04-30 | 2021-11-23 | Intel Corporation | Methods and apparatus to control processing of telemetry data at an edge platform |
US10853082B1 (en) * | 2019-04-30 | 2020-12-01 | Splunk Inc. | Pipeline set selection based on duty cycle estimation of pipeline threads |
US11265369B2 (en) * | 2019-04-30 | 2022-03-01 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Methods and systems for intelligent distribution of workloads to multi-access edge compute nodes on a communication network |
US11474700B2 (en) * | 2019-04-30 | 2022-10-18 | Intel Corporation | Technologies for compressing communication for accelerator devices |
US11436051B2 (en) | 2019-04-30 | 2022-09-06 | Intel Corporation | Technologies for providing attestation of function as a service flavors |
US11004476B2 (en) * | 2019-04-30 | 2021-05-11 | Cisco Technology, Inc. | Multi-column interleaved DIMM placement and routing topology |
US11533326B2 (en) | 2019-05-01 | 2022-12-20 | Oracle International Corporation | Systems and methods for multivariate anomaly detection in software monitoring |
US11567877B2 (en) * | 2019-05-03 | 2023-01-31 | Intel Corporation | Memory utilized as both system memory and near memory |
US20220197811A1 (en) * | 2019-05-03 | 2022-06-23 | University Of Pittsburgh-Of The Commonwealth System Of Higher Education | Method and apparatus for replacing data from near to far memory over a slow interconnect for oversubscribed irregular applications |
WO2020226880A1 (en) * | 2019-05-03 | 2020-11-12 | University Of Pittsburgh-Of The Commonwealth System Of Higher Education | Method and apparatus for adaptive page migration and pinning for oversubscribed irregular applications |
US11537940B2 (en) | 2019-05-13 | 2022-12-27 | Oracle International Corporation | Systems and methods for unsupervised anomaly detection using non-parametric tolerance intervals over a sliding window of t-digests |
CN110113614B (zh) * | 2019-05-13 | 2022-04-12 | 格兰菲智能科技有限公司 | 图像处理方法及图像处理装置 |
CN110175150B (zh) * | 2019-05-15 | 2023-02-24 | 重庆大学 | 基于数据压缩的迎宾机器人数据存储监控系统 |
US11082525B2 (en) * | 2019-05-17 | 2021-08-03 | Intel Corporation | Technologies for managing sensor and telemetry data on an edge networking platform |
US10979316B2 (en) * | 2019-05-31 | 2021-04-13 | Juniper Networks, Inc. | Dynamic application SLA metric generation, distribution, and intent-based SD-WAN link selection |
US11073888B2 (en) * | 2019-05-31 | 2021-07-27 | Advanced Micro Devices, Inc. | Platform power manager for rack level power and thermal constraints |
EP3981130A1 (de) * | 2019-06-07 | 2022-04-13 | Intergraph Corporation | Verfahren und system zur steuerung der gemeinsamen datennutzung |
WO2020252142A1 (en) * | 2019-06-11 | 2020-12-17 | Burlywood, Inc. | Telemetry capture system for storage systems |
US11481117B2 (en) | 2019-06-17 | 2022-10-25 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Storage volume clustering based on workload fingerprints |
US11520634B2 (en) * | 2019-06-21 | 2022-12-06 | Kyndryl, Inc. | Requirement-based resource sharing in computing environment |
US10949362B2 (en) * | 2019-06-28 | 2021-03-16 | Intel Corporation | Technologies for facilitating remote memory requests in accelerator devices |
US11055809B2 (en) * | 2019-06-28 | 2021-07-06 | Intel Corporation | Apparatus and method for provisioning virtualized multi-tile graphics processing hardware |
US20210004675A1 (en) * | 2019-07-02 | 2021-01-07 | Teradata Us, Inc. | Predictive apparatus and method for predicting workload group metrics of a workload management system of a database system |
US11556382B1 (en) * | 2019-07-10 | 2023-01-17 | Meta Platforms, Inc. | Hardware accelerated compute kernels for heterogeneous compute environments |
US11256595B2 (en) * | 2019-07-11 | 2022-02-22 | Dell Products L.P. | Predictive storage management system |
US11431480B2 (en) * | 2019-07-11 | 2022-08-30 | EMC IP Holding Company LLC | Smart compressor based on adaptive CPU/QAT scheduling method |
CN112242915B (zh) * | 2019-07-19 | 2023-12-15 | 诺基亚通信公司 | 用于对onu设备进行过载控制的方法与装置 |
US11064055B2 (en) * | 2019-07-22 | 2021-07-13 | Anacode Labs, Inc. | Accelerated data center transfers |
WO2021014180A1 (en) * | 2019-07-22 | 2021-01-28 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Control device, switch device and methods |
US10925166B1 (en) * | 2019-08-07 | 2021-02-16 | Quanta Computer Inc. | Protection fixture |
US11228539B2 (en) * | 2019-08-14 | 2022-01-18 | Intel Corporation | Technologies for managing disaggregated accelerator networks based on remote direct memory access |
US11561797B2 (en) * | 2019-08-19 | 2023-01-24 | Ati Technologies Ulc | Decompression engine for decompressing compressed input data that includes multiple streams of data |
CN110515882A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-11-29 | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 | 一种获取外设插槽板卡温度的pxie机箱系统及方法 |
US11996166B2 (en) * | 2019-08-29 | 2024-05-28 | Advanced Micro Devices, Inc. | Adaptable allocation of SRAM based on power |
US10917110B1 (en) * | 2019-09-02 | 2021-02-09 | Ati Technologies Ulc | Multiple symbol decoder |
US11483257B2 (en) * | 2019-09-05 | 2022-10-25 | Infinera Corporation | Dynamically switching queueing schemes for network switches |
US20210075863A1 (en) * | 2019-09-06 | 2021-03-11 | Evangelos Achillopoulos | Edge computing deployment and management |
US11348043B2 (en) * | 2019-09-10 | 2022-05-31 | International Business Machines Corporation | Collective-aware task distribution manager using a computer |
US10992534B2 (en) * | 2019-09-11 | 2021-04-27 | Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. | Forming groups of nodes for assignment to a system management server |
US11727262B2 (en) * | 2019-09-12 | 2023-08-15 | International Business Machines Corporation | Configuration of an optical switch fabric using machine learning |
US11887015B2 (en) | 2019-09-13 | 2024-01-30 | Oracle International Corporation | Automatically-generated labels for time series data and numerical lists to use in analytic and machine learning systems |
US11151150B2 (en) * | 2019-09-13 | 2021-10-19 | Salesforce.Com, Inc. | Adjustable connection pool mechanism |
US11410027B2 (en) * | 2019-09-16 | 2022-08-09 | SambaNova Systems, Inc. | Performance estimation-based resource allocation for reconfigurable architectures |
CN110646905B (zh) * | 2019-09-19 | 2021-01-05 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种计算odf架间走纤距离的方法和系统 |
CN112543153A (zh) * | 2019-09-20 | 2021-03-23 | 华为技术有限公司 | 报文转发方法、装置、系统、设备及存储介质 |
US11108574B2 (en) * | 2019-09-26 | 2021-08-31 | Intel Corporation | Technologies for switch link and ply management for variable oversubscription ratios |
CN112565325B (zh) * | 2019-09-26 | 2022-09-23 | 华为云计算技术有限公司 | 镜像文件管理方法、装置及系统、计算机设备、存储介质 |
US20200136921A1 (en) * | 2019-09-28 | 2020-04-30 | Intel Corporation | Methods, system, articles of manufacture, and apparatus to manage telemetry data in an edge environment |
US11513842B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-11-29 | International Business Machines Corporation | Performance biased resource scheduling based on runtime performance |
US11636067B2 (en) | 2019-10-04 | 2023-04-25 | Salesforce.Com, Inc. | Performance measurement mechanism |
US11159407B2 (en) | 2019-10-15 | 2021-10-26 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Detection of unauthorized cryptomining |
US10848179B1 (en) * | 2019-10-15 | 2020-11-24 | EMC IP Holding Company LLC | Performance optimization and support compatibility of data compression with hardware accelerator |
US11582036B1 (en) * | 2019-10-18 | 2023-02-14 | Splunk Inc. | Scaled authentication of endpoint devices |
US10996340B1 (en) * | 2019-10-18 | 2021-05-04 | The Aerospace Corporation | Tracking system |
US12063068B2 (en) | 2019-10-18 | 2024-08-13 | The Aerospace Corporation | Tracking system |
US11165857B2 (en) | 2019-10-23 | 2021-11-02 | Salesforce.Com, Inc. | Connection pool anomaly detection mechanism |
US11032163B2 (en) | 2019-10-25 | 2021-06-08 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Method and system for selection and orchestration of multi-access edge computing resources |
EP3817236B1 (de) * | 2019-11-04 | 2024-10-16 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Dataverarbeitungsverfahren und -vorrichtung für ein neurales netz |
US11861761B2 (en) | 2019-11-15 | 2024-01-02 | Intel Corporation | Graphics processing unit processing and caching improvements |
US11663746B2 (en) | 2019-11-15 | 2023-05-30 | Intel Corporation | Systolic arithmetic on sparse data |
WO2021097283A1 (en) * | 2019-11-15 | 2021-05-20 | The Regents Of The University Of California | Methods, systems, and devices for bandwidth steering using photonic devices |
US11632320B2 (en) | 2019-11-19 | 2023-04-18 | NetWolves Network Services, LLC | Centralized analytical monitoring of IP connected devices |
US10747281B1 (en) * | 2019-11-19 | 2020-08-18 | International Business Machines Corporation | Mobile thermal balancing of data centers |
US11782810B2 (en) * | 2019-11-22 | 2023-10-10 | Dell Products, L.P. | Systems and methods for automated field replacement component configuration |
JP2023503034A (ja) * | 2019-11-25 | 2023-01-26 | アドバンスト・マイクロ・ディバイシズ・インコーポレイテッド | パターンベースのキャッシュブロック圧縮 |
US11316713B2 (en) * | 2019-11-25 | 2022-04-26 | International Business Machines Corporation | Virtual drawers in a server |
US11782755B2 (en) * | 2019-12-02 | 2023-10-10 | Intel Corporation | Methods, systems, articles of manufacture, and apparatus to optimize thread scheduling |
US11698879B2 (en) * | 2019-12-06 | 2023-07-11 | Intel Corporation | Flexible on-die fabric interface |
US11561836B2 (en) * | 2019-12-11 | 2023-01-24 | Sap Se | Optimizing distribution of heterogeneous software process workloads |
US11704192B2 (en) | 2019-12-12 | 2023-07-18 | Pure Storage, Inc. | Budgeting open blocks based on power loss protection |
US11416144B2 (en) | 2019-12-12 | 2022-08-16 | Pure Storage, Inc. | Dynamic use of segment or zone power loss protection in a flash device |
US11502905B1 (en) | 2019-12-19 | 2022-11-15 | Wells Fargo Bank, N.A. | Computing infrastructure standards assay |
CN111176564B (zh) * | 2019-12-25 | 2024-02-27 | 三星(中国)半导体有限公司 | 确定ssd内数据摆放策略的方法及装置 |
CN111274174B (zh) * | 2020-01-17 | 2021-05-18 | 浙江中控技术股份有限公司 | 数据传输系统及方法 |
US11800676B2 (en) | 2020-01-31 | 2023-10-24 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | System and method for secure management of a rack |
US11422721B2 (en) * | 2020-01-31 | 2022-08-23 | Dropbox, Inc. | Data storage scheme switching in a distributed data storage system |
US11561815B1 (en) * | 2020-02-24 | 2023-01-24 | Amazon Technologies, Inc. | Power aware load placement |
US11526784B2 (en) * | 2020-03-12 | 2022-12-13 | Bank Of America Corporation | Real-time server capacity optimization tool using maximum predicted value of resource utilization determined based on historica data and confidence interval |
CN111400045B (zh) * | 2020-03-16 | 2023-09-05 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种负载均衡方法及装置 |
US11751360B2 (en) * | 2020-03-17 | 2023-09-05 | International Business Machines Corporation | Intelligently deployed cooling fins |
US20210294661A1 (en) * | 2020-03-19 | 2021-09-23 | Entertainment Technologists, Inc. | TASK MANAGEMENT OF LARGE COMPUTING WORKLOADS in A CLOUD SERVICE AGGREGATED FROM DISPARATE, RESOURCE-LIMITED, PRIVATELY CONTROLLED SERVER FARMS |
US11522804B2 (en) * | 2020-03-20 | 2022-12-06 | Cornami, Inc. | Method and system for robust streaming of data |
US11372697B2 (en) * | 2020-03-20 | 2022-06-28 | Netapp, Inc. | Message based code execution using key-value storage |
CN111314182A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-06-19 | 漳州麻吉网络信息服务有限公司 | 一种物联网家电的物联网功能检测设备 |
US11115497B2 (en) * | 2020-03-25 | 2021-09-07 | Intel Corporation | Technologies for providing advanced resource management in a disaggregated environment |
US11720364B2 (en) * | 2020-03-27 | 2023-08-08 | Intel Corporation | Methods and apparatus to dynamically enable and/or disable prefetchers |
US11037269B1 (en) * | 2020-03-27 | 2021-06-15 | Intel Corporation | High-speed resume for GPU applications |
US20230315487A1 (en) * | 2020-04-02 | 2023-10-05 | Lightspeedai Labs Private Limited | A system and method for enabling reconfigurable and flexible modular compute |
US12026546B2 (en) | 2020-04-16 | 2024-07-02 | Tom Herbert | Parallelism in serial pipeline processing |
US11109498B1 (en) | 2020-04-21 | 2021-08-31 | Jpmorgan Chase Bank, N.A. | Systems and methods for modular cabinet cable pass-through |
US20230219222A1 (en) * | 2020-04-27 | 2023-07-13 | Abb Schweiz Ag | A robot controller |
US20210342761A1 (en) * | 2020-04-30 | 2021-11-04 | Hexagon Technology Center Gmbh | System for mapping model, cost, and schedule of large-scale capital project |
US20210351989A1 (en) * | 2020-05-06 | 2021-11-11 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Self-managed networks and services with artificial intelligence and machine learning |
EP4150882A1 (de) * | 2020-05-12 | 2023-03-22 | Telefonaktiebolaget LM ERICSSON (PUBL) | Optimierte modellübertragung |
US11394660B2 (en) * | 2020-05-13 | 2022-07-19 | Google Llc | Processing allocation in data center fleets |
US11177618B1 (en) * | 2020-05-14 | 2021-11-16 | Dell Products L.P. | Server blind-mate power and signal connector dock |
CN111409997B (zh) * | 2020-05-20 | 2021-06-01 | 大连海事大学 | 一种面向移动货架仓储系统的搬运机器人拣货任务调度方法 |
US11237605B2 (en) | 2020-05-20 | 2022-02-01 | Core Scientific, Inc. | System and method for cooling computing devices |
US11216201B2 (en) * | 2020-05-26 | 2022-01-04 | EMC IP Holding Company LLC | Caching and data promotion techniques |
US11962518B2 (en) | 2020-06-02 | 2024-04-16 | VMware LLC | Hardware acceleration techniques using flow selection |
US11575626B2 (en) * | 2020-06-10 | 2023-02-07 | Snap Inc. | Bidirectional bridge for web view |
US11704145B1 (en) | 2020-06-12 | 2023-07-18 | Amazon Technologies, Inc. | Infrastructure-based risk diverse placement of virtualized computing resources |
US11972303B2 (en) * | 2020-06-26 | 2024-04-30 | Intel Corporation | Methods, apparatus, and systems to dynamically schedule workloads among compute resources based on temperature |
US11290339B2 (en) * | 2020-06-30 | 2022-03-29 | Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. | Estimating physical disparity for data locality in software-defined infrastructures |
US11640377B2 (en) * | 2020-07-16 | 2023-05-02 | Dell Products, L.P. | Event-based generation of context-aware telemetry reports |
US11297404B2 (en) | 2020-07-16 | 2022-04-05 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Optical network having combined circuit-packet switch architecture |
US11394141B2 (en) * | 2020-07-22 | 2022-07-19 | Dell Products L.P. | System and method for stacking compression dual in-line memory module scalability |
CN111817724B (zh) * | 2020-07-22 | 2022-03-22 | 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 | 一种数据压缩电路 |
KR20220013122A (ko) * | 2020-07-24 | 2022-02-04 | 한국전자통신연구원 | 병렬 처리 시스템에서의 메모리 액세스 제어 장치 및 메모리 액세스 제어 방법 |
US12001932B2 (en) * | 2020-07-27 | 2024-06-04 | Intel Corporation | Hierarchical reinforcement learning algorithm for NFV server power management |
US11202378B1 (en) * | 2020-07-30 | 2021-12-14 | Baidu Usa Llc | Modular infrastructure for compute and storage clusters |
CN111918517A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-10 | 邢台职业技术学院 | 一种计算机网络架构用服务器堆叠式安装结构 |
US20220035684A1 (en) * | 2020-08-03 | 2022-02-03 | Nvidia Corporation | Dynamic load balancing of operations for real-time deep learning analytics |
KR20220021753A (ko) | 2020-08-14 | 2022-02-22 | 삼성전자주식회사 | 불휘발성 메모리의 파워 로스 프로텍션 영역에 저장된 온 셀 카운트를 복원하여 읽기 동작을 수행하는 스토리지 장치 |
US11853798B2 (en) * | 2020-09-03 | 2023-12-26 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Disaggregated memory pool assignment |
CN112100109B (zh) * | 2020-09-06 | 2022-06-21 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种线缆连接容错连接装置及方法 |
US11294582B2 (en) * | 2020-09-08 | 2022-04-05 | Micron Technology, Inc. | Customer-specific activation of functionality in a semiconductor device |
CN112165437B (zh) * | 2020-09-14 | 2021-08-06 | 梁拥军 | 一种交换机的自动开启关闭的节能环保散热装置 |
US11714615B2 (en) * | 2020-09-18 | 2023-08-01 | International Business Machines Corporation | Application migration using cost-aware code dependency graph |
TWI755068B (zh) * | 2020-09-21 | 2022-02-11 | 宜鼎國際股份有限公司 | 具有系統作業能力的資料儲存裝置 |
CN112181294A (zh) * | 2020-09-21 | 2021-01-05 | 宜鼎国际股份有限公司 | 具有系统作业能力的资料储存装置 |
US11500649B2 (en) * | 2020-09-24 | 2022-11-15 | Dell Products L.P. | Coordinated initialization system |
US11392184B2 (en) | 2020-09-25 | 2022-07-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Disaggregated computer systems |
US11829793B2 (en) | 2020-09-28 | 2023-11-28 | Vmware, Inc. | Unified management of virtual machines and bare metal computers |
US12021759B2 (en) | 2020-09-28 | 2024-06-25 | VMware LLC | Packet processing with hardware offload units |
US11824931B2 (en) | 2020-09-28 | 2023-11-21 | Vmware, Inc. | Using physical and virtual functions associated with a NIC to access an external storage through network fabric driver |
US11513982B2 (en) * | 2020-09-30 | 2022-11-29 | EMC IP Holding Company LLC | Techniques for recommending configuration changes using a decision tree |
US11943294B1 (en) * | 2020-09-30 | 2024-03-26 | Amazon Technologies, Inc. | Storage medium and compression for object stores |
US11307902B1 (en) * | 2020-09-30 | 2022-04-19 | Kyndryl, Inc. | Preventing deployment failures of information technology workloads |
US12019898B2 (en) * | 2020-09-30 | 2024-06-25 | Seagate Technology Llc | Data storage system with workload-based dynamic power consumption |
US12041747B2 (en) | 2020-10-16 | 2024-07-16 | Core Scientific, Inc. | Rack for cooling computing devices in a hyperboloid configuration |
US11516942B1 (en) | 2020-10-16 | 2022-11-29 | Core Scientific, Inc. | Helical-configured shelving for cooling computing devices |
CN112286451B (zh) * | 2020-10-20 | 2021-07-06 | 深圳大学 | 一种适用于多级存储系统的分级调度方法及系统 |
US11455262B2 (en) * | 2020-10-20 | 2022-09-27 | Micron Technology, Inc. | Reducing latency for memory operations in a memory controller |
US11615782B2 (en) * | 2020-11-12 | 2023-03-28 | Sony Interactive Entertainment Inc. | Semi-sorted batching with variable length input for efficient training |
CN112288904B (zh) * | 2020-11-23 | 2022-04-01 | 武汉大学 | 车载终端、分布式车载终端集成管理方法和系统 |
JP7119053B2 (ja) * | 2020-11-25 | 2022-08-16 | 株式会社東芝 | ストレージユニットおよび情報処理装置 |
CN112328289B (zh) * | 2020-11-26 | 2023-08-25 | 新华三信息技术有限公司 | 一种固件升级方法、装置、设备及存储介质 |
US20220171840A1 (en) * | 2020-11-27 | 2022-06-02 | EMC IP Holding Company LLC | Hardware System Protection Using Verification of Hardware Digital Identity Values |
GB2601509A (en) * | 2020-12-02 | 2022-06-08 | British Telecomm | Computer orchestration |
US20210194828A1 (en) * | 2020-12-07 | 2021-06-24 | Intel Corporation | Architecture for smart switch centered next generation cloud infrastructure |
US12112249B2 (en) | 2020-12-08 | 2024-10-08 | International Business Machines Corporation | Multi-objective automated machine learning |
US11934875B2 (en) | 2020-12-09 | 2024-03-19 | Dell Products L.P. | Method and system for maintaining composed systems |
US11928515B2 (en) | 2020-12-09 | 2024-03-12 | Dell Products L.P. | System and method for managing resource allocations in composed systems |
US11886315B2 (en) * | 2020-12-10 | 2024-01-30 | Amazon Technologies, Inc. | Managing computing capacity in radio-based networks |
US11886926B1 (en) * | 2020-12-10 | 2024-01-30 | Amazon Technologies, Inc. | Migrating workloads between computing platforms according to resource utilization |
CN112615919B (zh) * | 2020-12-16 | 2021-11-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 资源分配方法、资源分配装置、区块链 |
US20210183737A1 (en) * | 2020-12-23 | 2021-06-17 | Intel Corporation | Loading frame for high i/o count packaged semiconductor chip |
CN112328185B (zh) * | 2020-12-28 | 2021-03-23 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种基于分布式存储的智能预读方法 |
US20220210048A1 (en) * | 2020-12-28 | 2022-06-30 | Nokia Solutions And Networks Oy | Packet forwarding on non-coherent paths |
US20220083383A1 (en) * | 2021-01-08 | 2022-03-17 | Intel Corporation | Computing system resource usage accounting and usage limit enforcement |
US11816498B2 (en) * | 2021-01-21 | 2023-11-14 | Nutanix, Inc. | Early event-based notification for VM swapping |
US20220237570A1 (en) * | 2021-01-22 | 2022-07-28 | Dell Products L.P. | Method and System for Determining Computer Fan Usage and Maintenance |
US11658899B2 (en) * | 2021-01-22 | 2023-05-23 | Vmware, Inc. | Routing configuration for data center fabric maintenance |
US20220237050A1 (en) * | 2021-01-28 | 2022-07-28 | Dell Products L.P. | System and method for management of composed systems using operation data |
US11714683B1 (en) * | 2021-01-29 | 2023-08-01 | Splunk Inc. | Information technology and security application automation architecture |
US11803216B2 (en) * | 2021-02-03 | 2023-10-31 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Contiguous plane infrastructure for computing systems |
US11785735B2 (en) * | 2021-02-19 | 2023-10-10 | CyberSecure IPS, LLC | Intelligent cable patching of racks to facilitate cable installation |
US20220276914A1 (en) * | 2021-03-01 | 2022-09-01 | Nvidia Corporation | Interface for multiple processors |
US11503743B2 (en) * | 2021-03-12 | 2022-11-15 | Baidu Usa Llc | High availability fluid connector for liquid cooling |
US20220309132A1 (en) * | 2021-03-24 | 2022-09-29 | EMC IP Holding Company LLC | System Protection Using Verification of Software Digital Identity Values |
US20220308927A1 (en) * | 2021-03-26 | 2022-09-29 | Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. | Composed compute system with energy aware orchestration |
US20220326994A1 (en) * | 2021-04-12 | 2022-10-13 | Dell Products L.P. | Computing resource sharing system |
WO2022220789A1 (en) * | 2021-04-12 | 2022-10-20 | Telescent Inc. | Automated physical network management system utilizing high resolution rfid, optical scans and mobile robotic actuator |
US11789649B2 (en) * | 2021-04-22 | 2023-10-17 | Nvidia Corporation | Combined on-package and off-package memory system |
US20220342655A1 (en) * | 2021-04-22 | 2022-10-27 | STMicroelectronics (Grand Ouest) SAS | Microcontroller, computer program product, and method for adding an additional function to a computer program |
US12072823B2 (en) | 2021-04-30 | 2024-08-27 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Flexible high-availability computing with parallel configurable fabrics |
US20220360580A1 (en) * | 2021-05-04 | 2022-11-10 | A5G Networks, Inc. | Private networks sharing sliced resources with public network |
US20220357980A1 (en) * | 2021-05-06 | 2022-11-10 | Dell Products L.P. | Selectively offloading the compression and decompression of files to a hardware controller |
US11783595B2 (en) * | 2021-05-17 | 2023-10-10 | Micron Technology, Inc. | Autonomous vehicle object detection |
CA3225426A1 (en) * | 2021-05-27 | 2022-12-01 | Allentown Llc | Method and system for connecting an animal cage monitoring system to an animal cage rack |
CN113316033B (zh) * | 2021-05-31 | 2022-07-22 | 宁波迦南智能电气股份有限公司 | 一种基于lora层次拓扑网络的无线抄表方法 |
US12045643B1 (en) | 2021-06-03 | 2024-07-23 | Amazon Technologies, Inc. | Power aware load placement for sub-lineups |
US11893254B2 (en) * | 2021-06-04 | 2024-02-06 | International Business Machines Corporation | Dynamic permission management of storage blocks |
US11700187B2 (en) * | 2021-06-04 | 2023-07-11 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Systems and methods for configuring and deploying multi-access edge computing applications |
CN113391985A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-09-14 | 北京猿力未来科技有限公司 | 资源分配方法及装置 |
US11252036B1 (en) | 2021-06-10 | 2022-02-15 | Bank Of America Corporation | System for evaluating and tuning resources for anticipated demands |
US11704609B2 (en) | 2021-06-10 | 2023-07-18 | Bank Of America Corporation | System for automatically balancing anticipated infrastructure demands |
US20220405133A1 (en) * | 2021-06-18 | 2022-12-22 | International Business Machines Corporation | Dynamic renewable runtime resource management |
US20220413931A1 (en) * | 2021-06-23 | 2022-12-29 | Quanta Cloud Technology Inc. | Intelligent resource management |
US11789642B2 (en) * | 2021-06-28 | 2023-10-17 | Micron Technology, Inc. | Loading data from memory during dispatch |
CN113259006B (zh) * | 2021-07-14 | 2021-11-26 | 北京国科天迅科技有限公司 | 一种光纤网络通信系统、方法及装置 |
US12026557B2 (en) | 2021-07-22 | 2024-07-02 | Dell Products L.P. | Method and system for a utilizing a proxy service to generate a composed information handling system |
US12013768B2 (en) | 2021-07-22 | 2024-06-18 | Dell Products L.P. | Method and system for automated healing of hardware resources in a composed information handling system |
US11947697B2 (en) | 2021-07-22 | 2024-04-02 | Dell Products L.P. | Method and system to place resources in a known state to be used in a composed information handling system |
US20230023869A1 (en) * | 2021-07-23 | 2023-01-26 | Dell Products, L.P. | System and method for providing intelligent assistance using a warranty bot |
US12026554B2 (en) | 2021-07-27 | 2024-07-02 | Bank Of America Corporation | Query-response system for identifying application priority |
US12014210B2 (en) | 2021-07-27 | 2024-06-18 | Bank Of America Corporation | Dynamic resource allocation in a distributed system |
US12008412B2 (en) | 2021-07-28 | 2024-06-11 | Dell Products | Resource selection for complex solutions |
US11928506B2 (en) | 2021-07-28 | 2024-03-12 | Dell Products L.P. | Managing composition service entities with complex networks |
US11888938B2 (en) * | 2021-07-29 | 2024-01-30 | Elasticflash, Inc. | Systems and methods for optimizing distributed computing systems including server architectures and client drivers |
US20230040310A1 (en) * | 2021-08-03 | 2023-02-09 | Apple Inc. | Cpu cluster shared resource management |
US12074962B2 (en) | 2021-08-10 | 2024-08-27 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Systems, methods, and apparatus for dividing and encrypting data |
US20230046403A1 (en) * | 2021-08-11 | 2023-02-16 | International Business Machines Corporation | Multi-device processing activity allocation |
US20230058310A1 (en) * | 2021-08-19 | 2023-02-23 | Sterlite Technologies Limited | Method and system for deploying intelligent edge cluster model |
US20230067201A1 (en) * | 2021-08-20 | 2023-03-02 | Nvidia Corporation | Cooling line monitoring and repair |
CN113434284B (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-16 | 华控清交信息科技(北京)有限公司 | 一种隐私计算服务端设备、系统及任务调度方法 |
CN113707192B (zh) * | 2021-09-01 | 2023-02-28 | 合肥兆芯电子有限公司 | 存储器温控调频方法及存储器温控调频系统 |
CN117396855A (zh) | 2021-09-02 | 2024-01-12 | 铠侠股份有限公司 | 储存系统 |
US11868109B2 (en) | 2021-09-03 | 2024-01-09 | Apple Inc. | Sensor interface circuit controller for multiple sensor types in an integrated circuit device |
TWI783673B (zh) * | 2021-09-09 | 2022-11-11 | 英業達股份有限公司 | 具有頻寬切換功能之伺服器系統 |
US12074724B2 (en) | 2021-09-13 | 2024-08-27 | Honeywell International Inc. | System and method for servicing assets in a building |
US20220014551A1 (en) * | 2021-09-24 | 2022-01-13 | Intel Corporation | Method and apparatus to reduce risk of denial of service resource acquisition attacks in a data center |
CN113973049B (zh) * | 2021-10-13 | 2022-08-02 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种fpga集群管理与部署比特流的方法 |
CN113971143B (zh) * | 2021-10-22 | 2023-12-05 | 展讯半导体(成都)有限公司 | 一种内存控制器、物联网芯片及电子设备 |
US12099426B2 (en) * | 2021-10-27 | 2024-09-24 | Oracle International Corporation | Telemetry data filter for allocating storage resources |
JP7411616B2 (ja) * | 2021-11-02 | 2024-01-11 | 株式会社日立製作所 | ストレージシステム及びその制御方法 |
KR102612841B1 (ko) * | 2021-11-12 | 2023-12-12 | 한국전자기술연구원 | 마이크로 데이터센터 내 운용 서비스별 작업 부하 예측 모델 적용 방법 |
US11502971B1 (en) | 2021-11-15 | 2022-11-15 | Oracle International Corporation | Using multi-phase constraint programming to assign resource guarantees of consumers to hosts |
US20230168929A1 (en) * | 2021-11-30 | 2023-06-01 | Rakuten Mobile, Inc. | Resource optimization for reclamation of resources |
US11995024B2 (en) | 2021-12-22 | 2024-05-28 | VMware LLC | State sharing between smart NICs |
US12042941B2 (en) | 2022-01-07 | 2024-07-23 | Khaled Elbehiery | Robotic datacenter assembly |
US20230236892A1 (en) * | 2022-01-25 | 2023-07-27 | Poplar Technologies, Inc. | Apparatus for resource enhacement |
US20230251785A1 (en) * | 2022-02-09 | 2023-08-10 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Storage system selection for storage volume deployment |
CN114442792A (zh) * | 2022-02-09 | 2022-05-06 | 北京小米移动软件有限公司 | 处理器的运行频率调整方法、装置及存储介质 |
US12047253B2 (en) * | 2022-02-11 | 2024-07-23 | Nutanix, Inc. | System and method to provide priority based quality of service for telemetry data |
CN114546062B (zh) * | 2022-02-18 | 2023-07-14 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种板卡槽接元件安装控制方法、装置及存储介质 |
EP4235422A1 (de) * | 2022-02-23 | 2023-08-30 | Siemens Healthcare GmbH | Verfahren zum bestimmen eines optimalen ausführungsortes einer applikation |
CN116702114A (zh) * | 2022-02-28 | 2023-09-05 | 华为技术有限公司 | 一种组件认证方法及装置 |
US20230281053A1 (en) * | 2022-03-01 | 2023-09-07 | Nvidia Corporation | Application programing interface to indicate concurrent wireless cell capability |
US20230289079A1 (en) * | 2022-03-10 | 2023-09-14 | Kyndryl, Inc. | Rapid data replication and data storage |
US20230333912A1 (en) * | 2022-04-15 | 2023-10-19 | Dell Products L.P. | Method and system for managing a distributed multi-tiered computing environment based on load predictions |
US11847089B2 (en) * | 2022-04-27 | 2023-12-19 | Mellanox Technologies Ltd. | Electronic device and method for sharing data lanes of a network interface device between two or more computing devices |
US11921582B2 (en) * | 2022-04-29 | 2024-03-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Out of band method to change boot firmware configuration |
US12101239B2 (en) | 2022-05-09 | 2024-09-24 | Mellanox Technologies, Ltd. | Execution offset rate limiter |
US11899594B2 (en) | 2022-06-21 | 2024-02-13 | VMware LLC | Maintenance of data message classification cache on smart NIC |
US11928062B2 (en) | 2022-06-21 | 2024-03-12 | VMware LLC | Accelerating data message classification with smart NICs |
US11928367B2 (en) * | 2022-06-21 | 2024-03-12 | VMware LLC | Logical memory addressing for network devices |
US11996992B2 (en) * | 2022-06-28 | 2024-05-28 | Intel Corporation | Opportunistic placement of compute in an edge network |
US11892963B2 (en) * | 2022-07-07 | 2024-02-06 | Infineon Technologies Ag | Communication using a comparison result value |
US12079477B2 (en) * | 2022-07-20 | 2024-09-03 | Dell Products, L.P. | Optimizing backend workload processing in a storage system |
JP2024044793A (ja) * | 2022-09-21 | 2024-04-02 | キオクシア株式会社 | メモリシステム、制御装置および方法 |
US20240095184A1 (en) * | 2022-09-21 | 2024-03-21 | Advanced Micro Devices, Inc. | Address Translation Service Management |
US11966597B1 (en) | 2022-09-29 | 2024-04-23 | Amazon Technologies, Inc. | Multi-domain configurable data compressor/de-compressor |
WO2024091972A2 (en) * | 2022-10-24 | 2024-05-02 | Strategic Thermal Labs, Llc | Smart rack liquid cooling manifold system having integrated controller(s) providing server-level liquid telemetry monitoring, rack liquid flow control, and datacenter communicaton |
CN115695187B (zh) * | 2022-10-24 | 2024-05-24 | 中国工商银行股份有限公司 | 通讯资源获取方法、装置、计算机设备和存储介质 |
US20240146614A1 (en) * | 2022-11-01 | 2024-05-02 | Cisco Technology, Inc. | Distributed virtualization of telemetry processing with ip anycast |
WO2024097402A1 (en) * | 2022-11-05 | 2024-05-10 | Aviatrix Systems, Inc. | Systems and methods for autonomous network scaling using artificial intelligence |
CN115766526B (zh) * | 2022-11-18 | 2024-06-21 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 交换机物理层芯片的测试方法、装置及电子设备 |
TWI835428B (zh) * | 2022-11-26 | 2024-03-11 | 國立臺北科技大學 | 低溫冷房倉儲層流系統 |
CN116132412A (zh) * | 2022-11-29 | 2023-05-16 | 金篆信科有限责任公司 | 分布式数据库的数据编码、解码方法及电子设备 |
CN115955396A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-04-11 | 篆芯半导体(南京)有限公司 | 以太交换网络流量产生方法、系统、设备及存储介质 |
CN116225639B (zh) * | 2022-12-13 | 2023-10-27 | 深圳市迈科龙电子有限公司 | 任务分配方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
US12007915B1 (en) | 2023-08-10 | 2024-06-11 | Morgan Stanley Services Group Inc. | Field programmable gate array-based low latency disaggregated system orchestrator |
US11977760B1 (en) * | 2023-09-08 | 2024-05-07 | Idaho Scientific Llc | Secure data and instruction loading |
CN117312222B (zh) * | 2023-11-29 | 2024-05-21 | 博思数采科技股份有限公司 | 一种基于spi的政府采购方法、系统、设备和介质 |
CN117667718B (zh) * | 2023-12-07 | 2024-07-23 | 中电云计算技术有限公司 | 一种基于任务调度的自动化测试方法和系统 |
CN117955868B (zh) * | 2024-03-26 | 2024-06-07 | 苏州元脑智能科技有限公司 | 服务器机箱的节点管理方法以及相关装置 |
CN117978682B (zh) * | 2024-04-02 | 2024-06-07 | 南京荧火泰讯信息科技有限公司 | 一种基于fpga的基带信号监测系统 |
CN118394529B (zh) * | 2024-06-24 | 2024-08-23 | 长沙瑞腾信息技术有限公司 | 一种边缘协同计算的服务器计算资源分配方法及系统 |
Family Cites Families (1041)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US55228A (en) * | 1866-06-05 | Improved dredge-roller for oyster-boats | ||
US3821709A (en) * | 1972-10-05 | 1974-06-28 | Honeywell Inf Systems | Memory storage sequencer |
US4151580A (en) * | 1977-11-21 | 1979-04-24 | Allen-Bradley Company | Circuit board assembly with disconnect arm |
US4442476A (en) * | 1981-08-17 | 1984-04-10 | Westinghouse Electric Corp. | Versatile printed circuit board termination rack |
US4656559A (en) * | 1984-05-10 | 1987-04-07 | Ultima Electronics Ltd. | Holder and heat sink for electronic components |
US4699455A (en) * | 1985-02-19 | 1987-10-13 | Allen-Bradley Company | Fiber optic connector |
US4695872A (en) * | 1986-08-01 | 1987-09-22 | Texas Instruments Incorporated | High density micropackage for IC chips |
JPH0336614A (ja) * | 1989-07-03 | 1991-02-18 | Mitsumi Electric Co Ltd | 回路モジュール |
US5396635A (en) * | 1990-06-01 | 1995-03-07 | Vadem Corporation | Power conservation apparatus having multiple power reduction levels dependent upon the activity of the computer system |
US5051745A (en) * | 1990-08-21 | 1991-09-24 | Pkware, Inc. | String searcher, and compressor using same |
GB2256735B (en) * | 1991-06-12 | 1995-06-21 | Intel Corp | Non-volatile disk cache |
US5277615A (en) * | 1992-09-24 | 1994-01-11 | Compaq Computer Corporation | Apparatus for removably supporting a plurality of hot plug-connected hard disk drives |
US5347428A (en) * | 1992-12-03 | 1994-09-13 | Irvine Sensors Corporation | Module comprising IC memory stack dedicated to and structurally combined with an IC microprocessor chip |
US5303121A (en) * | 1992-12-28 | 1994-04-12 | Ncr Corporation | Multi-chip module board |
US5535399A (en) * | 1993-09-30 | 1996-07-09 | Quantum Corporation | Solid state disk drive unit having on-board backup non-volatile memory |
US5579204A (en) * | 1994-08-05 | 1996-11-26 | Emc Corporation | Disk carrier assembly |
JPH08119371A (ja) * | 1994-10-25 | 1996-05-14 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | プリント配線基板用マガジンラック |
JPH08148870A (ja) | 1994-11-16 | 1996-06-07 | Hitachi Ltd | 電子装置の放熱構造 |
US5784291A (en) * | 1994-12-22 | 1998-07-21 | Texas Instruments, Incorporated | CPU, memory controller, bus bridge integrated circuits, layout structures, system and methods |
US5642349A (en) * | 1994-12-30 | 1997-06-24 | Lucent Technologies Inc. | Terabit per second ATM packet switch having distributed out-of-band control |
GB2297398B (en) | 1995-01-17 | 1999-11-24 | Advanced Risc Mach Ltd | Accessing cache memories |
JP3426385B2 (ja) * | 1995-03-09 | 2003-07-14 | 富士通株式会社 | ディスク制御装置 |
US5838683A (en) * | 1995-03-13 | 1998-11-17 | Selsius Systems Inc. | Distributed interactive multimedia system architecture |
TW299439B (de) * | 1995-04-11 | 1997-03-01 | Discovision Ass | |
US5799200A (en) * | 1995-09-28 | 1998-08-25 | Emc Corporation | Power failure responsive apparatus and method having a shadow dram, a flash ROM, an auxiliary battery, and a controller |
US5652697A (en) | 1995-11-13 | 1997-07-29 | Ast Research, Inc. | Computer system backplane having ground tabs for interconnecting the backplane ground to the computer system chassis |
US5757295A (en) * | 1995-12-28 | 1998-05-26 | Philips Electronics North America Corporation | Variable length decoder with enhanced throughput due to parallel processing of contiguous code words of identical type |
US6175902B1 (en) * | 1997-12-18 | 2001-01-16 | Advanced Micro Devices, Inc. | Method and apparatus for maintaining a time order by physical ordering in a memory |
US6952705B2 (en) * | 1997-03-25 | 2005-10-04 | Mci, Inc. | Method, system and program product that utilize a hierarchical conceptual framework to model an environment containing a collection of items |
US6003115A (en) * | 1997-07-29 | 1999-12-14 | Quarterdeck Corporation | Method and apparatus for predictive loading of a cache |
US6231732B1 (en) * | 1997-08-26 | 2001-05-15 | Scivac | Cylindrical carriage sputtering system |
US6785888B1 (en) | 1997-08-29 | 2004-08-31 | International Business Machines Corporation | Memory allocator for a multiprocessor computer system |
JP3028794B2 (ja) * | 1997-09-12 | 2000-04-04 | 日本電気株式会社 | プリント基板イジェクタおよびプリント基板の抜け止め構造 |
US6043765A (en) * | 1997-09-26 | 2000-03-28 | Silicon Engineering, Inc. | Method and apparatus for performing a parallel speculative Huffman decoding using both partial and full decoders |
US5870309A (en) * | 1997-09-26 | 1999-02-09 | Xilinx, Inc. | HDL design entry with annotated timing |
US6047363A (en) * | 1997-10-14 | 2000-04-04 | Advanced Micro Devices, Inc. | Prefetching data using profile of cache misses from earlier code executions |
US6085295A (en) | 1997-10-20 | 2000-07-04 | International Business Machines Corporation | Method of maintaining data coherency in a computer system having a plurality of interconnected nodes |
US6137793A (en) * | 1997-12-05 | 2000-10-24 | Com21, Inc. | Reverse path multiplexer for use in high speed data transmissions |
US6115372A (en) * | 1998-02-04 | 2000-09-05 | Newcom Technologies, Inc. | Synchronous packet switching |
US6367018B1 (en) | 1998-02-05 | 2002-04-02 | 3Com Corporation | Method for detecting dedicated link between an end station and a network device |
US6226628B1 (en) * | 1998-06-24 | 2001-05-01 | Microsoft Corporation | Cross-file pattern-matching compression |
WO2000003522A1 (en) | 1998-07-08 | 2000-01-20 | Broadcom Corporation | A method of sending packets between trunk ports of network switches |
US6201404B1 (en) * | 1998-07-14 | 2001-03-13 | Altera Corporation | Programmable logic device with redundant circuitry |
US6424034B1 (en) * | 1998-08-31 | 2002-07-23 | Micron Technology, Inc. | High performance packaging for microprocessors and DRAM chips which minimizes timing skews |
US20020152060A1 (en) * | 1998-08-31 | 2002-10-17 | Tseng Ping-Sheng | Inter-chip communication system |
KR100317251B1 (ko) * | 1998-12-14 | 2002-02-19 | 서평원 | 회선다중화장치 |
US6714549B1 (en) | 1998-12-23 | 2004-03-30 | Worldcom, Inc. | High resiliency network infrastructure |
US6353885B1 (en) * | 1999-01-26 | 2002-03-05 | Dell Usa, L.P. | System and method for providing bios-level user configuration of a computer system |
JP2000269671A (ja) * | 1999-03-19 | 2000-09-29 | Toshiba Corp | 電子機器 |
US6565163B2 (en) | 1999-04-12 | 2003-05-20 | Inclose Design, Inc. | Rack for memory storage devices |
US6650620B1 (en) | 1999-05-04 | 2003-11-18 | Tut Systems, Inc. | Resource constrained routing in active networks |
HU228286B1 (en) * | 1999-09-28 | 2013-02-28 | Ibm | Method system and computer program for workload management in a computing environment |
US6748457B2 (en) * | 2000-02-03 | 2004-06-08 | Realtime Data, Llc | Data storewidth accelerator |
US8095508B2 (en) * | 2000-04-07 | 2012-01-10 | Washington University | Intelligent data storage and processing using FPGA devices |
US6220456B1 (en) | 2000-04-19 | 2001-04-24 | Dell Products, L.P. | Method and apparatus for supporting a computer chassis |
US6738670B1 (en) * | 2000-06-19 | 2004-05-18 | Medtronic, Inc. | Implantable medical device telemetry processor |
US6305848B1 (en) * | 2000-06-19 | 2001-10-23 | Corona Optical Systems, Inc. | High density optoelectronic transceiver module |
US7565680B1 (en) * | 2000-06-30 | 2009-07-21 | Comcast Ip Holdings I, Llc | Advanced set top terminal having a video call feature |
US6981070B1 (en) * | 2000-07-12 | 2005-12-27 | Shun Hang Luk | Network storage device having solid-state non-volatile memory |
US6325636B1 (en) * | 2000-07-20 | 2001-12-04 | Rlx Technologies, Inc. | Passive midplane for coupling web server processing cards with a network interface(s) |
JP4299958B2 (ja) | 2000-07-31 | 2009-07-22 | 富士通株式会社 | 通信装置及びプラグインユニット |
US7032119B2 (en) * | 2000-09-27 | 2006-04-18 | Amphus, Inc. | Dynamic power and workload management for multi-server system |
EP1320833B1 (de) * | 2000-09-28 | 2008-12-03 | Roke Manor Research Limited | Verfahren zur komprimierung von datenpaketen |
US7275646B2 (en) * | 2000-11-07 | 2007-10-02 | Innovation First, Inc. | Apparatus and method for adapting two-post rack systems to support four-post rack mounted equipment |
JP3431015B2 (ja) * | 2000-11-17 | 2003-07-28 | 日本電気株式会社 | 回線終端装置のリンクレイヤープロトコル変更システム及び方法 |
US7082549B2 (en) * | 2000-11-17 | 2006-07-25 | Bitfone Corporation | Method for fault tolerant updating of an electronic device |
US6745310B2 (en) * | 2000-12-01 | 2004-06-01 | Yan Chiew Chow | Real time local and remote management of data files and directories and method of operating the same |
IES20010015A2 (en) * | 2001-01-09 | 2002-04-17 | Menlo Park Res Teoranta | Content management and distribution system |
US6990667B2 (en) * | 2001-01-29 | 2006-01-24 | Adaptec, Inc. | Server-independent object positioning for load balancing drives and servers |
US6738779B1 (en) * | 2001-02-21 | 2004-05-18 | Telecom Italia S.P.A. | Apparatus for and method of multiple parallel string searching |
US6745138B2 (en) * | 2001-02-23 | 2004-06-01 | Power Measurement, Ltd. | Intelligent electronic device with assured data storage on powerdown |
US6871150B2 (en) * | 2001-02-23 | 2005-03-22 | Power Measurement Ltd. | Expandable intelligent electronic device |
US6813571B2 (en) * | 2001-02-23 | 2004-11-02 | Power Measurement, Ltd. | Apparatus and method for seamlessly upgrading the firmware of an intelligent electronic device |
US20020176131A1 (en) * | 2001-02-28 | 2002-11-28 | Walters David H. | Protection switching for an optical network, and methods and apparatus therefor |
US6731832B2 (en) | 2001-02-28 | 2004-05-04 | Lambda Opticalsystems Corporation | Detection of module insertion/removal in a modular optical network, and methods and apparatus therefor |
US20030091267A1 (en) * | 2001-02-28 | 2003-05-15 | Alvarez Mario F. | Node management architecture with customized line card handlers for a modular optical network, and methods and apparatus therefor |
US6864896B2 (en) * | 2001-05-15 | 2005-03-08 | Rambus Inc. | Scalable unified memory architecture |
US6721195B2 (en) * | 2001-07-12 | 2004-04-13 | Micron Technology, Inc. | Reversed memory module socket and motherboard incorporating same |
US20030028594A1 (en) | 2001-07-31 | 2003-02-06 | International Business Machines Corporation | Managing intended group membership using domains |
US7065599B2 (en) * | 2001-08-10 | 2006-06-20 | Sun Microsystems, Inc. | Multiprocessor systems |
US20090210081A1 (en) * | 2001-08-10 | 2009-08-20 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization |
US6606322B2 (en) * | 2001-08-17 | 2003-08-12 | Mcdata Corporation | Route lookup caching for a fiber channel switch |
US20030046339A1 (en) * | 2001-09-05 | 2003-03-06 | Ip Johnny Chong Ching | System and method for determining location and status of computer system server |
US7145903B2 (en) * | 2001-09-06 | 2006-12-05 | Meshnetworks, Inc. | Multi-master bus architecture for system-on-chip designs |
US7483433B2 (en) * | 2001-09-17 | 2009-01-27 | Foundry Networks, Inc. | System and method for router data distribution |
US6938133B2 (en) * | 2001-09-28 | 2005-08-30 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Memory latency and bandwidth optimizations |
TWI237759B (en) * | 2001-10-04 | 2005-08-11 | Via Tech Inc | Method for data accessing in a computer and the computer thereof |
US20050002388A1 (en) * | 2001-10-29 | 2005-01-06 | Hanzhong Gao | Data structure method, and system for multimedia communications |
EP1451981A1 (de) * | 2001-10-29 | 2004-09-01 | MPNET International, Inc. | Verfahren, system und datenstruktur zur multimedia-kommunikation |
US7958199B2 (en) * | 2001-11-02 | 2011-06-07 | Oracle America, Inc. | Switching systems and methods for storage management in digital networks |
US7137004B2 (en) * | 2001-11-16 | 2006-11-14 | Microsoft Corporation | Manifest-based trusted agent management in a trusted operating system environment |
US6833995B1 (en) * | 2001-11-21 | 2004-12-21 | 3Pardata, Inc. | Enclosure having a divider wall for removable electronic devices |
JP3810681B2 (ja) * | 2001-12-20 | 2006-08-16 | シャープ株式会社 | 薄膜トランジスタ基板および液晶表示装置 |
US20030200548A1 (en) * | 2001-12-27 | 2003-10-23 | Paul Baran | Method and apparatus for viewer control of digital TV program start time |
US6644481B2 (en) * | 2002-02-11 | 2003-11-11 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Apparatus and method for rackmounting a chassis |
US7266823B2 (en) * | 2002-02-21 | 2007-09-04 | International Business Machines Corporation | Apparatus and method of dynamically repartitioning a computer system in response to partition workloads |
CN1314307C (zh) * | 2002-03-06 | 2007-05-02 | 蒂科电子公司 | 可插入电子模块组件和带散热器的插座 |
US6851014B2 (en) * | 2002-03-22 | 2005-02-01 | Programmable Microelectronics Corp. | Memory device having automatic protocol detection |
ATE299319T1 (de) * | 2002-03-27 | 2005-07-15 | Lightmaze Solutions Ag | Intelligentes optisches netzelement |
US20130016682A1 (en) * | 2002-05-21 | 2013-01-17 | Russell Jesse E | Advanced multi-network client device that utilizes multiple digital radio processors for implementing frequency channel aggregation within different spectrum bands |
US20050060608A1 (en) * | 2002-05-23 | 2005-03-17 | Benoit Marchand | Maximizing processor utilization and minimizing network bandwidth requirements in throughput compute clusters |
EP1532852A1 (de) * | 2002-05-31 | 2005-05-25 | Verari Systems, Inc. | Verfahren und vorrichtungen zur anbringung von computerkomponenten |
US6909611B2 (en) * | 2002-05-31 | 2005-06-21 | Verari System, Inc. | Rack mountable computer component and method of making same |
CN1266887C (zh) * | 2002-07-10 | 2006-07-26 | 华为技术有限公司 | 提供虚拟局域网段业务的虚拟交换机及方法 |
US8837161B2 (en) * | 2002-07-16 | 2014-09-16 | Nvidia Corporation | Multi-configuration processor-memory substrate device |
US7363546B2 (en) * | 2002-07-31 | 2008-04-22 | Sun Microsystems, Inc. | Latent fault detector |
US8386797B1 (en) | 2002-08-07 | 2013-02-26 | Nvidia Corporation | System and method for transparent disk encryption |
EP1546903A4 (de) | 2002-09-03 | 2010-02-24 | Thomson Licensing | Mechanismus zur bereitstellung von dienstqualität in einem netzwerk durch verwendung von priorität und protokollen für reservierte bandbreite |
US6917658B2 (en) * | 2002-09-16 | 2005-07-12 | Silicon Labs Cp, Inc. | Clock recovery method for bursty communications |
US6895476B2 (en) * | 2002-10-03 | 2005-05-17 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Retry-based late race resolution mechanism for a computer system |
US7034387B2 (en) * | 2003-04-04 | 2006-04-25 | Chippac, Inc. | Semiconductor multipackage module including processor and memory package assemblies |
US7266598B2 (en) * | 2002-10-22 | 2007-09-04 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Programmable data center |
US20040153844A1 (en) * | 2002-10-28 | 2004-08-05 | Gautam Ghose | Failure analysis method and system for storage area networks |
US6963959B2 (en) * | 2002-10-31 | 2005-11-08 | International Business Machines Corporation | Storage system and method for reorganizing data to improve prefetch effectiveness and reduce seek distance |
EP1579638A1 (de) * | 2002-12-02 | 2005-09-28 | Operax AB | Anordnungen und verfahren zur hierarchischen betriebsmittelverwaltung in einer geschichteten netzwerkarchitektur |
JP2006511965A (ja) | 2002-12-19 | 2006-04-06 | マトリックス セミコンダクター インコーポレイテッド | 高密度不揮発性メモリを製作するための改良された方法 |
US7800932B2 (en) * | 2005-09-28 | 2010-09-21 | Sandisk 3D Llc | Memory cell comprising switchable semiconductor memory element with trimmable resistance |
US7012808B2 (en) * | 2002-12-20 | 2006-03-14 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Multi-configurable telecommunications rack mounting system and method incorporating same |
US6932696B2 (en) * | 2003-01-08 | 2005-08-23 | Sun Microsystems, Inc. | Cooling system including redundant fan controllers |
US20030108030A1 (en) * | 2003-01-21 | 2003-06-12 | Henry Gao | System, method, and data structure for multimedia communications |
GB2398651A (en) * | 2003-02-21 | 2004-08-25 | Picochip Designs Ltd | Automatical task allocation in a processor array |
US7522614B1 (en) * | 2003-02-28 | 2009-04-21 | 3Com Corporation | Multi-service access platform for telecommunications and data networks |
US7350186B2 (en) * | 2003-03-10 | 2008-03-25 | International Business Machines Corporation | Methods and apparatus for managing computing deployment in presence of variable workload |
CA2462039A1 (en) * | 2003-03-28 | 2004-09-28 | Sharkrack, Inc. | Universal computer enclosure |
US7298973B2 (en) * | 2003-04-16 | 2007-11-20 | Intel Corporation | Architecture, method and system of multiple high-speed servers to network in WDM based photonic burst-switched networks |
US7076605B1 (en) * | 2003-04-25 | 2006-07-11 | Network Appliance, Inc. | Method and apparatus for writing data to a storage device |
US20050005018A1 (en) * | 2003-05-02 | 2005-01-06 | Anindya Datta | Method and apparatus for performing application virtualization |
US20130167198A1 (en) * | 2003-06-16 | 2013-06-27 | Lawrence MacLennan | Protocol for sequential rights transactions |
US20040267897A1 (en) * | 2003-06-24 | 2004-12-30 | Sychron Inc. | Distributed System Providing Scalable Methodology for Real-Time Control of Server Pools and Data Centers |
US20050015430A1 (en) * | 2003-06-25 | 2005-01-20 | Rothman Michael A. | OS agnostic resource sharing across multiple computing platforms |
KR100585095B1 (ko) * | 2003-06-26 | 2006-05-30 | 삼성전자주식회사 | 데이터 전송 시스템에서의 데이터 보호 방법 및 장치 |
JP2005018510A (ja) * | 2003-06-27 | 2005-01-20 | Hitachi Ltd | データセンタシステム及びその制御方法 |
US6889908B2 (en) * | 2003-06-30 | 2005-05-10 | International Business Machines Corporation | Thermal analysis in a data processing system |
EP1927921A1 (de) * | 2003-08-08 | 2008-06-04 | Teamon Systems, Inc. | Kommunikationssystem zur Bereitstellung von Server-Lastausgleich basierend auf gewichteten Integritätsmetriken und Verfahren dafür |
US7136958B2 (en) | 2003-08-28 | 2006-11-14 | Micron Technology, Inc. | Multiple processor system and method including multiple memory hub modules |
US8838772B2 (en) * | 2003-08-29 | 2014-09-16 | Ineoquest Technologies, Inc. | System and method for analyzing the performance of multiple transportation streams of streaming media in packet-based networks |
US20050036742A1 (en) * | 2003-08-29 | 2005-02-17 | Dean David L. | Molded fiber optic ferrule with integrally formed geometry features |
US7127625B2 (en) * | 2003-09-04 | 2006-10-24 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Application management based on power consumption |
US6854984B1 (en) * | 2003-09-11 | 2005-02-15 | Super Talent Electronics, Inc. | Slim USB connector with spring-engaging depressions, stabilizing dividers and wider end rails for flash-memory drive |
US7107403B2 (en) | 2003-09-30 | 2006-09-12 | International Business Machines Corporation | System and method for dynamically allocating cache space among different workload classes that can have different quality of service (QoS) requirements where the system and method may maintain a history of recently evicted pages for each class and may determine a future cache size for the class based on the history and the QoS requirements |
WO2005036367A2 (en) | 2003-10-08 | 2005-04-21 | Unisys Corporation | Virtual data center that allocates and manages system resources across multiple nodes |
US20050132089A1 (en) * | 2003-12-12 | 2005-06-16 | Octigabay Systems Corporation | Directly connected low latency network and interface |
US7302593B2 (en) * | 2003-12-18 | 2007-11-27 | Intel Corporation | Method for remotely querying a blade server's physical location within a rack of blade servers |
US7409538B2 (en) * | 2003-12-18 | 2008-08-05 | International Business Machines Corporation | Update in-use flash memory without external interfaces |
US6919826B1 (en) * | 2003-12-19 | 2005-07-19 | Sun Microsystems, Inc. | Systems and methods for efficient and compact encoding |
US7756008B2 (en) * | 2003-12-19 | 2010-07-13 | At&T Intellectual Property Ii, L.P. | Routing protocols with predicted outrage notification |
JP2005190297A (ja) | 2003-12-26 | 2005-07-14 | Toshiba Corp | サーバ、情報処理装置及び筐体 |
DE102004004796B4 (de) * | 2004-01-30 | 2007-11-29 | Infineon Technologies Ag | Vorrichtung zur Datenübertragung zwischen Speichern |
US20050195629A1 (en) * | 2004-03-02 | 2005-09-08 | Leddige Michael W. | Interchangeable connection arrays for double-sided memory module placement |
US20050207134A1 (en) * | 2004-03-16 | 2005-09-22 | Belady Christian L | Cell board interconnection architecture |
US9047094B2 (en) | 2004-03-31 | 2015-06-02 | Icera Inc. | Apparatus and method for separate asymmetric control processing and data path processing in a dual path processor |
US7533190B2 (en) | 2004-04-08 | 2009-05-12 | Intel Corporation | Network storage target boot and network connectivity through a common network device |
TWI272815B (en) * | 2004-04-16 | 2007-02-01 | Via Tech Inc | Apparatus and method for performing transparent output feedback mode cryptographic functions |
US7370163B2 (en) * | 2004-05-03 | 2008-05-06 | Gemini Storage | Adaptive cache engine for storage area network including systems and methods related thereto |
US7460375B2 (en) | 2004-05-07 | 2008-12-02 | Rackable Systems, Inc. | Interface assembly |
US20070266388A1 (en) * | 2004-06-18 | 2007-11-15 | Cluster Resources, Inc. | System and method for providing advanced reservations in a compute environment |
US20050281014A1 (en) * | 2004-06-21 | 2005-12-22 | Carullo Thomas J | Surrogate card for printed circuit board assembly |
JP2006023963A (ja) * | 2004-07-07 | 2006-01-26 | Fujitsu Ltd | 無線icタグリーダライタ、無線icタグシステムおよび無線icタグデータ書込方法 |
US7712102B2 (en) * | 2004-07-30 | 2010-05-04 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | System and method for dynamically configuring a plurality of load balancers in response to the analyzed performance data |
ATE414949T1 (de) * | 2004-08-12 | 2008-12-15 | Telecom Italia Spa | System, verfahren und einrichtung zum aktualisieren eines datensatzes durch ein kommunikationsnetz |
US8249106B2 (en) * | 2004-08-23 | 2012-08-21 | Alcatel Lucent | Extended cellular telephony protocol |
US7712100B2 (en) | 2004-09-14 | 2010-05-04 | International Business Machines Corporation | Determining a capacity of a grid environment to handle a required workload for a virtual grid job request |
US8417814B1 (en) * | 2004-09-22 | 2013-04-09 | Symantec Corporation | Application quality of service envelope |
US7711942B2 (en) | 2004-09-23 | 2010-05-04 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Computer security system and method |
US8001294B2 (en) * | 2004-09-28 | 2011-08-16 | Sony Computer Entertainment Inc. | Methods and apparatus for providing a compressed network in a multi-processing system |
US20060072879A1 (en) * | 2004-09-30 | 2006-04-06 | Lizhang Yang | Optical fiber polishing method |
DE602004003583T2 (de) * | 2004-10-04 | 2007-11-22 | Research In Motion Ltd., Waterloo | System und Verfahren zum Datensichern bei Stromausfall |
US7257655B1 (en) * | 2004-10-13 | 2007-08-14 | Altera Corporation | Embedded PCI-Express implementation |
JP4376750B2 (ja) | 2004-10-14 | 2009-12-02 | 株式会社日立製作所 | 計算機システム |
US7318143B2 (en) * | 2004-10-20 | 2008-01-08 | Arm Limited | Reuseable configuration data |
US7675922B2 (en) * | 2004-10-29 | 2010-03-09 | Microsoft Corporation | System and method for providing a universal communications port with computer-telephony interface |
JP4496061B2 (ja) * | 2004-11-11 | 2010-07-07 | パナソニック株式会社 | 機密情報処理装置 |
KR20060044259A (ko) * | 2004-11-11 | 2006-05-16 | 삼성전자주식회사 | 통신기기용 랙의 마운팅 가이드 |
US7657578B1 (en) * | 2004-12-20 | 2010-02-02 | Symantec Operating Corporation | System and method for volume replication in a storage environment employing distributed block virtualization |
US20060155843A1 (en) * | 2004-12-30 | 2006-07-13 | Glass Richard J | Information transportation scheme from high functionality probe to logic analyzer |
US7502946B2 (en) | 2005-01-20 | 2009-03-10 | Panasonic Corporation | Using hardware to secure areas of long term storage in CE devices |
CN1816003A (zh) | 2005-02-06 | 2006-08-09 | 华为技术有限公司 | 一种异种链路协议的通信方法及其设备 |
US20060177922A1 (en) * | 2005-02-10 | 2006-08-10 | Velocity 11 | Environmental control incubator with removable drawer and robot |
JP4399497B2 (ja) * | 2005-02-25 | 2010-01-13 | 富士通株式会社 | プラグインユニット及び通信装置 |
US7613595B2 (en) * | 2005-03-01 | 2009-11-03 | The Math Works, Inc. | Execution and real-time implementation of a temporary overrun scheduler |
US7398278B2 (en) * | 2005-03-04 | 2008-07-08 | Nec Electronics Corporation | Prefix processing technique for faster IP routing |
US7870256B2 (en) * | 2005-03-25 | 2011-01-11 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Remote desktop performance model for assigning resources |
US20060242380A1 (en) | 2005-04-20 | 2006-10-26 | Anuja Korgaonkar | Virtually unlimited storage |
US8059660B2 (en) * | 2005-04-22 | 2011-11-15 | Nextel Communications Inc. | Communications routing systems and methods |
US20060253472A1 (en) * | 2005-05-03 | 2006-11-09 | Wasserman Theodore J | System, method, and service for automatically determining an initial sizing of a hardware configuration for a database system running a business intelligence workload |
US8112756B2 (en) | 2006-07-20 | 2012-02-07 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | System and method for evaluating a workload and its impact on performance of a workload manager |
US7739677B1 (en) | 2005-05-27 | 2010-06-15 | Symantec Operating Corporation | System and method to prevent data corruption due to split brain in shared data clusters |
US7836284B2 (en) * | 2005-06-09 | 2010-11-16 | Qualcomm Incorporated | Microprocessor with automatic selection of processing parallelism mode based on width data of instructions |
US7953980B2 (en) * | 2005-06-30 | 2011-05-31 | Intel Corporation | Signed manifest for run-time verification of software program identity and integrity |
US7489923B2 (en) * | 2005-08-05 | 2009-02-10 | Research In Motion Limited | Methods and systems for handling software operations associated with startup and shutdown of handheld devices |
US20070176782A1 (en) * | 2005-08-08 | 2007-08-02 | Mohalik Swarup K | Device location system and method |
US7865570B2 (en) * | 2005-08-30 | 2011-01-04 | Illinois Institute Of Technology | Memory server |
US7424666B2 (en) * | 2005-09-26 | 2008-09-09 | Intel Corporation | Method and apparatus to detect/manage faults in a system |
WO2007049150A2 (en) * | 2005-09-28 | 2007-05-03 | Arc International (Uk) Limited | Architecture for microprocessor-based systems including simd processing unit and associated systems and methods |
US10282440B2 (en) * | 2015-03-31 | 2019-05-07 | International Business Machines Corporation | Prioritizing rebuilding of encoded data slices |
US7296135B2 (en) * | 2005-10-05 | 2007-11-13 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Data misalignment detection and correction in a computer system utilizing a mass storage subsystem |
US7356638B2 (en) * | 2005-10-12 | 2008-04-08 | International Business Machines Corporation | Using out-of-band signaling to provide communication between storage controllers in a computer storage system |
US7725212B2 (en) | 2005-10-21 | 2010-05-25 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Datacenter with automated robotic maintenance |
US7298612B2 (en) * | 2005-10-25 | 2007-11-20 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Server with vertical drive arrangement |
US7545630B2 (en) * | 2005-11-01 | 2009-06-09 | Dell Products L.P. | Method and apparatus for thermal dissipation |
US7634585B2 (en) * | 2005-11-04 | 2009-12-15 | Sandisk Corporation | In-line cache using nonvolatile memory between host and disk device |
US8407424B2 (en) | 2005-11-07 | 2013-03-26 | Silicon Graphics International Corp. | Data coherence method and apparatus for multi-node computer system |
US7493419B2 (en) * | 2005-12-13 | 2009-02-17 | International Business Machines Corporation | Input/output workload fingerprinting for input/output schedulers |
EP1985116A4 (de) * | 2005-12-22 | 2013-06-05 | Vidyo Inc | System und verfahren für videokonferenzen unter verwendung skalierbarer videocodierung und zusammensetzung von skalierbaren videokonferenzservern |
US20100165562A1 (en) * | 2006-01-12 | 2010-07-01 | Para Kanagasabai Segaram | Memory module |
EP1977635A2 (de) | 2006-01-13 | 2008-10-08 | Sun Microsystems, Inc. | Modularer bladeserver |
US20070165618A1 (en) * | 2006-01-18 | 2007-07-19 | Eren Niazi | Vertical Network Switch |
CN100571202C (zh) | 2006-01-27 | 2009-12-16 | 华为技术有限公司 | 一种自带路由信息的数据的传送方法及传送系统 |
US7904894B2 (en) * | 2006-03-29 | 2011-03-08 | Microsoft Corporation | Automatically optimize performance of package execution |
US20070230109A1 (en) * | 2006-03-31 | 2007-10-04 | Spectra Logic Corporation | High density array system with active storage blades |
US9899312B2 (en) * | 2006-04-13 | 2018-02-20 | Rambus Inc. | Isolating electric paths in semiconductor device packages |
US10026255B2 (en) * | 2006-04-13 | 2018-07-17 | Igt | Presentation of remotely-hosted and locally rendered content for gaming systems |
US9128766B1 (en) * | 2006-04-24 | 2015-09-08 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Computer workload redistribution schedule |
US8555288B2 (en) * | 2006-05-17 | 2013-10-08 | Teradata Us, Inc. | Managing database utilities to improve throughput and concurrency |
US7461229B2 (en) * | 2006-05-23 | 2008-12-02 | Dataram, Inc. | Software program for managing and protecting data written to a hybrid solid-state disk drive |
US7613809B2 (en) | 2006-05-30 | 2009-11-03 | Intel Corporation | Supporting ephemeral ports in a virtualized environment |
US8239869B2 (en) * | 2006-06-19 | 2012-08-07 | Condusiv Technologies Corporation | Method, system and apparatus for scheduling computer micro-jobs to execute at non-disruptive times and modifying a minimum wait time between the utilization windows for monitoring the resources |
US8046765B2 (en) | 2006-07-25 | 2011-10-25 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | System and method for determining allocation of resource access demands to different classes of service based at least in part on permitted degraded performance |
US8146079B2 (en) * | 2006-07-26 | 2012-03-27 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Systems and methods for controlling resource usage by a driver domain on behalf of a virtual machine |
US7769942B2 (en) * | 2006-07-27 | 2010-08-03 | Rambus, Inc. | Cross-threaded memory system |
US7644051B1 (en) * | 2006-07-28 | 2010-01-05 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Management of data centers using a model |
US8209695B1 (en) | 2006-07-28 | 2012-06-26 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Reserving resources in a resource-on-demand system for user desktop utility demand |
US8099583B2 (en) * | 2006-08-23 | 2012-01-17 | Axis Semiconductor, Inc. | Method of and apparatus and architecture for real time signal processing by switch-controlled programmable processor configuring and flexible pipeline and parallel processing |
BRPI0716718A2 (pt) | 2006-09-01 | 2013-09-03 | Adc Gmbh | sistema de sinal ativo de conexço cruzada |
TW200820261A (en) * | 2006-09-08 | 2008-05-01 | Samsung Electronics Co Ltd | Fusion memory device and method |
JP5076418B2 (ja) * | 2006-09-19 | 2012-11-21 | ソニー株式会社 | 共有メモリ装置 |
US8428071B2 (en) | 2006-09-25 | 2013-04-23 | Rockstar Consortium Us Lp | Scalable optical-core network |
US8510859B2 (en) | 2006-09-26 | 2013-08-13 | Intel Corporation | Methods and arrangements to launch trusted, co-existing environments |
US8089481B2 (en) * | 2006-09-28 | 2012-01-03 | International Business Machines Corporation | Updating frame divisions based on ray tracing image processing system performance |
US20080079715A1 (en) * | 2006-09-28 | 2008-04-03 | Shearer Robert A | Updating Spatial Index Partitions Based on Ray Tracing Image Processing System Performance |
US20080079714A1 (en) * | 2006-09-28 | 2008-04-03 | Shearer Robert A | Workload Distribution Through Frame Division in a Ray Tracing Image Processing System |
US7962736B1 (en) * | 2006-10-03 | 2011-06-14 | American Megatrends, Inc. | Interactive pre-OS firmware update with repeated disabling of interrupts |
US7553091B2 (en) * | 2006-10-19 | 2009-06-30 | Avago Technologies Fiber Ip (Singapore) Pte. Ltd. | Stackable multi-optical fiber connector modules and devices for aligning sets of the stackable multi-optical fiber connector modules and coupling optical signals between them |
US8838674B2 (en) * | 2006-10-26 | 2014-09-16 | International Business Machines Corporation | Plug-in accelerator |
JP4241802B2 (ja) * | 2006-10-27 | 2009-03-18 | 株式会社東芝 | 部品配置支援装置、方法およびプログラム |
US20080140724A1 (en) * | 2006-12-06 | 2008-06-12 | David Flynn | Apparatus, system, and method for servicing object requests within a storage controller |
US8489817B2 (en) | 2007-12-06 | 2013-07-16 | Fusion-Io, Inc. | Apparatus, system, and method for caching data |
US20080144293A1 (en) * | 2006-12-19 | 2008-06-19 | International Business Machines Corporation | Cable Management System and Method for Rack Mountable Equipment |
US7751918B2 (en) * | 2007-01-05 | 2010-07-06 | International Business Machines Corporation | Methods for configuring tubing for interconnecting in-series multiple liquid-cooled cold plates |
US8429389B2 (en) | 2007-01-16 | 2013-04-23 | Bally Gaming, Inc. | ROM BIOS based trusted encrypted operating system |
US7710731B2 (en) * | 2007-01-25 | 2010-05-04 | Mitac International Corp. | Chassis partition framework for personal cluster computer |
US7452236B2 (en) * | 2007-02-01 | 2008-11-18 | Aprius, Inc. | Cabling for rack-mount devices |
KR101453581B1 (ko) * | 2007-02-02 | 2014-10-22 | 사이마스트, 인크. | 통합된 고속 패킷 스위칭 방식 직렬 인터페이스를 갖는 프로세서 칩 아키텍처 |
JP5026102B2 (ja) * | 2007-02-07 | 2012-09-12 | 株式会社日立製作所 | ストレージ制御装置及びデータ管理方法 |
US7680982B2 (en) * | 2007-02-20 | 2010-03-16 | International Business Machines Corporation | Preservation of cache data following failover |
US20080209213A1 (en) * | 2007-02-23 | 2008-08-28 | Sony Ericsson Mobile Communications Ab | Authorizing secure resources |
US8848722B2 (en) | 2007-03-14 | 2014-09-30 | Zonit Structured Solutions, Llc | Data center network distribution system |
US8205205B2 (en) | 2007-03-16 | 2012-06-19 | Sap Ag | Multi-objective allocation of computational jobs in client-server or hosting environments |
WO2008127672A2 (en) * | 2007-04-11 | 2008-10-23 | Slt Logic Llc | Modular blade for providing scalable mechanical, electrical and environmental functionality in the enterprise using advanced tca boards |
US9367465B2 (en) * | 2007-04-12 | 2016-06-14 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Method and system for improving memory access performance |
JP5094193B2 (ja) * | 2007-04-16 | 2012-12-12 | 株式会社日立製作所 | 記憶システム及びその制御方法 |
US7957132B2 (en) * | 2007-04-16 | 2011-06-07 | Fried Stephen S | Efficiently cool data centers and electronic enclosures using loop heat pipes |
US7857214B2 (en) * | 2007-04-26 | 2010-12-28 | Liebert Corporation | Intelligent track system for mounting electronic equipment |
US8739162B2 (en) * | 2007-04-27 | 2014-05-27 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Accurate measurement of multithreaded processor core utilization and logical processor utilization |
US8539164B2 (en) * | 2007-04-30 | 2013-09-17 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Cache coherency within multiprocessor computer system |
US8543711B2 (en) * | 2007-04-30 | 2013-09-24 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | System and method for evaluating a pattern of resource demands of a workload |
US9405585B2 (en) * | 2007-04-30 | 2016-08-02 | International Business Machines Corporation | Management of heterogeneous workloads |
US8046767B2 (en) * | 2007-04-30 | 2011-10-25 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Systems and methods for providing capacity management of resource pools for servicing workloads |
US7738386B2 (en) * | 2007-05-18 | 2010-06-15 | Welch Allyn, Inc. | Method to ensure that life-critical data is transported effectively and safely |
US20080294728A1 (en) * | 2007-05-22 | 2008-11-27 | Microsoft Corporation | Service Discovery for Electronic Messaging Clients |
US20080307426A1 (en) * | 2007-06-05 | 2008-12-11 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Dynamic load management in high availability systems |
CN101743732A (zh) * | 2007-07-13 | 2010-06-16 | 汤姆森特许公司 | 数据传送和封装 |
US8756307B1 (en) | 2007-07-30 | 2014-06-17 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Translating service level objectives to system metrics |
US20090041412A1 (en) * | 2007-08-07 | 2009-02-12 | Jeffrey Dean Danley | Laser erosion processes for fiber optic ferrules |
US7623365B2 (en) * | 2007-08-29 | 2009-11-24 | Micron Technology, Inc. | Memory device interface methods, apparatus, and systems |
US8090027B2 (en) | 2007-08-29 | 2012-01-03 | Red Hat, Inc. | Data compression using an arbitrary-sized dictionary |
US8516172B1 (en) * | 2007-08-30 | 2013-08-20 | Virident Systems, Inc. | Methods for early write termination and power failure with non-volatile memory |
JP5061797B2 (ja) * | 2007-08-31 | 2012-10-31 | ソニー株式会社 | 伝送システムおよび方法、伝送装置および方法、受信装置および方法、プログラム、並びに記録媒体 |
GB2452524A (en) * | 2007-09-06 | 2009-03-11 | Cambridge Silicon Radio Ltd | A jitter insensitive sigma-delta modulator |
US8248928B1 (en) * | 2007-10-09 | 2012-08-21 | Foundry Networks, Llc | Monitoring server load balancing |
US8410602B2 (en) * | 2007-10-15 | 2013-04-02 | Intel Corporation | Cooling system for semiconductor devices |
US7639903B2 (en) * | 2007-10-15 | 2009-12-29 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Daisy chain optical interconnect |
US9143406B2 (en) * | 2007-10-17 | 2015-09-22 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Apparatus, method and computer-readable storage medium for calculating throughput requirements of a network |
US7895348B2 (en) | 2007-10-17 | 2011-02-22 | Dispersive Networks Inc. | Virtual dispersive routing |
IL187042A0 (en) * | 2007-10-30 | 2008-02-09 | Sandisk Il Ltd | Write failure protection for hierarchical integrity schemes |
US9141154B2 (en) * | 2007-11-07 | 2015-09-22 | Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. | Data communications and power distribution in a computer equipment rack |
US20090138732A1 (en) * | 2007-11-26 | 2009-05-28 | Herlin Chang | Network Type Power Distribution Device |
US7872483B2 (en) * | 2007-12-12 | 2011-01-18 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Circuit board having bypass pad |
US7639486B2 (en) * | 2007-12-13 | 2009-12-29 | International Business Machines Corporation | Rack system providing flexible configuration of computer systems with front access |
US7603428B2 (en) | 2008-02-05 | 2009-10-13 | Raptor Networks Technology, Inc. | Software application striping |
US7979652B1 (en) * | 2007-12-20 | 2011-07-12 | Amazon Technologies, Inc. | System and method for M-synchronous replication |
US8127363B2 (en) | 2007-12-26 | 2012-02-28 | Intel Corporation | Method and apparatus for booting a processing system |
US8086825B2 (en) | 2007-12-31 | 2011-12-27 | Advanced Micro Devices, Inc. | Processing pipeline having stage-specific thread selection and method thereof |
US8180888B2 (en) * | 2008-01-02 | 2012-05-15 | Oracle International Corporation | Network mass operation infrastructure |
US20090204718A1 (en) * | 2008-02-08 | 2009-08-13 | Lawton Kevin P | Using memory equivalency across compute clouds for accelerated virtual memory migration and memory de-duplication |
US7797578B2 (en) * | 2008-02-25 | 2010-09-14 | Kingston Technology Corp. | Fault diagnosis of serially-addressed memory chips on a test adaptor board to a middle memory-module slot on a PC motherboard |
US8082400B1 (en) | 2008-02-26 | 2011-12-20 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Partitioning a memory pool among plural computing nodes |
US20090222686A1 (en) * | 2008-03-03 | 2009-09-03 | Sun Microsystems, Inc. | Self maintained computer system utilizing robotics |
JP5153392B2 (ja) * | 2008-03-11 | 2013-02-27 | 株式会社日立製作所 | 記憶制御装置及び方法 |
US8402468B2 (en) | 2008-03-17 | 2013-03-19 | Ca, Inc. | Capacity planning based on resource utilization as a function of workload |
US8125984B2 (en) * | 2008-03-21 | 2012-02-28 | International Business Machines Corporation | Method, system, and computer program product for implementing stream processing using a reconfigurable optical switch |
US8208532B2 (en) * | 2008-03-31 | 2012-06-26 | Oracle America, Inc. | Method and apparatus for data compression and decompression |
US20090254705A1 (en) * | 2008-04-07 | 2009-10-08 | International Business Machines Corporation | Bus attached compressed random access memory |
US7948196B2 (en) * | 2008-04-09 | 2011-05-24 | International Business Machines Corporation | Plurality of configurable independent compute nodes sharing a fan assembly |
US8904383B2 (en) * | 2008-04-10 | 2014-12-02 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Virtual machine migration according to environmental data |
US8959182B1 (en) * | 2008-04-15 | 2015-02-17 | Crimson Corporation | Systems and methods for computer data recovery and destruction |
US20140298349A1 (en) * | 2008-04-21 | 2014-10-02 | Adaptive Computing Enterprises, Inc. | System and Method for Managing Energy Consumption in a Compute Environment |
KR20110007205A (ko) * | 2008-04-21 | 2011-01-21 | 어댑티브 컴퓨팅 엔터프라이즈 인코포레이티드 | 컴퓨트 환경에서 에너지 소비를 관리하기 위한 시스템 및 방법 |
US9405348B2 (en) * | 2008-04-21 | 2016-08-02 | Adaptive Computing Enterprises, Inc | System and method for managing energy consumption in a compute environment |
US8078862B2 (en) * | 2008-04-25 | 2011-12-13 | Intel Corporation | Method for assigning physical data address range in multiprocessor system |
CN201185533Y (zh) * | 2008-04-28 | 2009-01-21 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种电子设备的按键电路板固定结构 |
US8688654B2 (en) * | 2009-10-06 | 2014-04-01 | International Business Machines Corporation | Data compression algorithm selection and tiering |
JP5053179B2 (ja) | 2008-05-30 | 2012-10-17 | 株式会社日立製作所 | 検証サーバ、プログラム及び検証方法 |
US7747712B2 (en) * | 2008-06-12 | 2010-06-29 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson | Managed node initial operational state |
US20090327741A1 (en) | 2008-06-30 | 2009-12-31 | Zimmer Vincent J | System and method to secure boot uefi firmware and uefi-aware operating systems on a mobile internet device (mid) |
US8161493B2 (en) * | 2008-07-15 | 2012-04-17 | International Business Machines Corporation | Weighted-region cycle accounting for multi-threaded processor cores |
US8218580B2 (en) * | 2008-07-15 | 2012-07-10 | Intel Corporation | Managing timing of a protocol stack |
US8706863B2 (en) * | 2008-07-18 | 2014-04-22 | Apple Inc. | Systems and methods for monitoring data and bandwidth usage |
WO2010010515A1 (en) * | 2008-07-23 | 2010-01-28 | Nxp B.V. | Adjustment of a processor frequency |
US8015343B2 (en) * | 2008-08-08 | 2011-09-06 | Amazon Technologies, Inc. | Providing executing programs with reliable access to non-local block data storage |
CN101383190A (zh) * | 2008-08-11 | 2009-03-11 | 湖南源科创新科技股份有限公司 | 应用于固态硬盘的闪存均衡损耗算法 |
US7856544B2 (en) * | 2008-08-18 | 2010-12-21 | International Business Machines Corporation | Stream processing in super node clusters of processors assigned with stream computation graph kernels and coupled by stream traffic optical links |
US8175425B2 (en) * | 2008-08-21 | 2012-05-08 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Method and apparatus for providing an automated patch panel |
US7719449B2 (en) * | 2008-08-21 | 2010-05-18 | Agate Logic, Inc. | System and method for flexible physical layout in a heterogeneous configurable integrated circuit |
US8261273B2 (en) * | 2008-09-02 | 2012-09-04 | International Business Machines Corporation | Assigning threads and data of computer program within processor having hardware locality groups |
US8265071B2 (en) | 2008-09-11 | 2012-09-11 | Juniper Networks, Inc. | Methods and apparatus related to a flexible data center security architecture |
US8316196B1 (en) * | 2008-09-30 | 2012-11-20 | Emc Corporation | Systems, methods and computer readable media for improving synchronization performance after partially completed writes |
US8225074B2 (en) * | 2008-10-02 | 2012-07-17 | Nec Laboratories America, Inc. | Methods and systems for managing computations on a hybrid computing platform including a parallel accelerator |
US8200771B2 (en) * | 2008-10-10 | 2012-06-12 | International Business Machines Corporation | Workload migration using on demand remote paging |
US8365174B2 (en) * | 2008-10-14 | 2013-01-29 | Chetan Kumar Gupta | System and method for modifying scheduling of queries in response to the balancing average stretch and maximum stretch of scheduled queries |
US20110202655A1 (en) * | 2008-10-28 | 2011-08-18 | Sharma Ratnesh K | Data Center Manager |
US8811619B2 (en) | 2008-10-31 | 2014-08-19 | Dell Products, Lp | Encryption key management system and methods thereof |
US20100115095A1 (en) * | 2008-10-31 | 2010-05-06 | Xiaoyun Zhu | Automatically managing resources among nodes |
US20100125696A1 (en) * | 2008-11-17 | 2010-05-20 | Prasanth Kumar | Memory Controller For Controlling The Wear In A Non-volatile Memory Device And A Method Of Operation Therefor |
US20100131959A1 (en) * | 2008-11-26 | 2010-05-27 | Spiers Adam Z | Proactive application workload management |
US8127940B2 (en) * | 2008-12-08 | 2012-03-06 | Dell Products L.P. | Rail including a shelf for supporting an information handling system |
US20100161926A1 (en) * | 2008-12-23 | 2010-06-24 | Hong Li | Data protection by segmented storage |
CN101452406B (zh) * | 2008-12-23 | 2011-05-18 | 北京航空航天大学 | 一种对操作系统透明的机群负载平衡方法 |
US8856512B2 (en) | 2008-12-30 | 2014-10-07 | Intel Corporation | Method and system for enterprise network single-sign-on by a manageability engine |
US8180995B2 (en) * | 2009-01-21 | 2012-05-15 | Micron Technology, Inc. | Logical address offset in response to detecting a memory formatting operation |
US9170864B2 (en) | 2009-01-29 | 2015-10-27 | International Business Machines Corporation | Data processing in a hybrid computing environment |
CA2756265A1 (en) * | 2009-02-13 | 2010-08-19 | Adc Telecommunications, Inc. | Inter-networking devices for use with physical layer information |
US8086359B2 (en) * | 2009-02-23 | 2011-12-27 | Novell, Inc. | Dynamic thermal load balancing |
US8456856B2 (en) * | 2009-03-30 | 2013-06-04 | Megica Corporation | Integrated circuit chip using top post-passivation technology and bottom structure technology |
US9024972B1 (en) * | 2009-04-01 | 2015-05-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Augmented reality computing with inertial sensors |
US20100257294A1 (en) * | 2009-04-06 | 2010-10-07 | Greg Regnier | Configurable provisioning of computer system resources |
US20100266245A1 (en) * | 2009-04-16 | 2010-10-21 | Hon Hai Precision Ind. Co., Ltd. | Fiber termination for fiber optic connection system |
US8881157B2 (en) | 2009-09-11 | 2014-11-04 | Empire Technology Development Llc | Allocating threads to cores based on threads falling behind thread completion target deadline |
US8965212B2 (en) * | 2009-04-29 | 2015-02-24 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Optical memory expansion |
US8271818B2 (en) | 2009-04-30 | 2012-09-18 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Managing under-utilized resources in a computer |
WO2010128958A1 (en) | 2009-05-06 | 2010-11-11 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Bus-based scalable optical fabrics |
US20100289620A1 (en) * | 2009-05-14 | 2010-11-18 | International Buisness Machines Corporation | Connectionless location identification within a server system |
US9270683B2 (en) * | 2009-05-15 | 2016-02-23 | Amazon Technologies, Inc. | Storage device authentication |
US8140655B1 (en) * | 2009-05-18 | 2012-03-20 | Lockheed Martin Corporation | Dynamic enclave computing system |
KR101600951B1 (ko) * | 2009-05-18 | 2016-03-08 | 삼성전자주식회사 | 고체 상태 드라이브 장치 |
US9497039B2 (en) | 2009-05-28 | 2016-11-15 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Agile data center network architecture |
US8719831B2 (en) | 2009-06-18 | 2014-05-06 | Microsoft Corporation | Dynamically change allocation of resources to schedulers based on feedback and policies from the schedulers and availability of the resources |
US8144506B2 (en) * | 2009-06-23 | 2012-03-27 | Micron Technology, Inc. | Cross-point memory devices, electronic systems including cross-point memory devices and methods of accessing a plurality of memory cells in a cross-point memory array |
US20100332622A1 (en) * | 2009-06-25 | 2010-12-30 | Sun Microsystems, Inc. | Distributed Resource and Service Management System and Method for Managing Distributed Resources and Services |
US8839254B2 (en) * | 2009-06-26 | 2014-09-16 | Microsoft Corporation | Precomputation for data center load balancing |
US8819359B2 (en) * | 2009-06-29 | 2014-08-26 | Oracle America, Inc. | Hybrid interleaving in memory modules by interleaving physical addresses for a page across ranks in a memory module |
US8514637B2 (en) * | 2009-07-13 | 2013-08-20 | Seagate Technology Llc | Systems and methods of cell selection in three-dimensional cross-point array memory devices |
US8910153B2 (en) * | 2009-07-13 | 2014-12-09 | Hewlett-Packard Development Company, L. P. | Managing virtualized accelerators using admission control, load balancing and scheduling |
US8687356B2 (en) | 2010-02-02 | 2014-04-01 | Teradyne, Inc. | Storage device testing system cooling |
US8527697B2 (en) * | 2009-07-20 | 2013-09-03 | Netapp, Inc. | Virtualized data storage in a network computing environment |
US8631411B1 (en) * | 2009-07-21 | 2014-01-14 | The Research Foundation For The State University Of New York | Energy aware processing load distribution system and method |
US8559333B2 (en) * | 2009-07-24 | 2013-10-15 | Broadcom Corporation | Method and system for scalable switching architecture |
US8089863B2 (en) * | 2009-07-28 | 2012-01-03 | Motorola Solutions, Inc. | RF site resilience using multiple visitor location registers simultaneously |
US8321616B2 (en) * | 2009-08-12 | 2012-11-27 | Dell Products L.P. | System and method for enabling interchangeable dedicated management network interface card access via fabric controller |
US8341130B2 (en) * | 2009-08-12 | 2012-12-25 | International Business Machines Corporation | Scalable file management for a shared file system |
US7982636B2 (en) * | 2009-08-20 | 2011-07-19 | International Business Machines Corporation | Data compression using a nested hierachy of fixed phrase length static and dynamic dictionaries |
WO2011021909A2 (en) * | 2009-08-21 | 2011-02-24 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for providing contents via network, method and apparatus for receiving contents via network, and method and apparatus for backing up data via network, backup data providing device, and backup system |
US20110055276A1 (en) * | 2009-08-26 | 2011-03-03 | Brocade Communications Systems, Inc. | Systems and methods for automatic inclusion of entities into management resource groups |
US9442540B2 (en) * | 2009-08-28 | 2016-09-13 | Advanced Green Computing Machines-Ip, Limited | High density multi node computer with integrated shared resources |
US10031750B2 (en) * | 2009-09-03 | 2018-07-24 | C3Dna Inc. | Apparatus and methods for cognitive containters to optimize managed computations and computing resources |
US9210040B2 (en) * | 2009-09-03 | 2015-12-08 | C3Dna | Apparatus and methods for cognitive containters to optimize managed computations and computing resources |
TWI428074B (zh) * | 2009-09-22 | 2014-02-21 | Hon Hai Prec Ind Co Ltd | 伺服器機櫃 |
US20110103391A1 (en) | 2009-10-30 | 2011-05-05 | Smooth-Stone, Inc. C/O Barry Evans | System and method for high-performance, low-power data center interconnect fabric |
US8806094B2 (en) * | 2009-09-25 | 2014-08-12 | Analogix Semiconductor, Inc. | Transfer of uncompressed multimedia contents or data communications |
US7987143B2 (en) * | 2009-09-29 | 2011-07-26 | Livermore Software Technology Corporation | Methods and systems for multi-objective evolutionary algorithm based engineering desgin optimization |
US8190850B1 (en) * | 2009-10-01 | 2012-05-29 | Emc Corporation | Virtual block mapping for relocating compressed and/or encrypted file data block blocks |
US8264354B2 (en) * | 2009-10-14 | 2012-09-11 | Attend Systems, Llc | Data center equipment location and monitoring system |
US8630087B1 (en) * | 2009-10-22 | 2014-01-14 | Juniper Networks, Inc. | Airflow system, cable access system, and cable management system based on midplane having holes, side access of chassis, and card configuration |
US8634240B2 (en) * | 2009-10-28 | 2014-01-21 | SanDisk Technologies, Inc. | Non-volatile memory and method with accelerated post-write read to manage errors |
US8578126B1 (en) * | 2009-10-29 | 2013-11-05 | Netapp, Inc. | Mapping of logical start addresses to physical start addresses in a system having misalignment between logical and physical data blocks |
US8171253B2 (en) * | 2009-10-30 | 2012-05-01 | Brocade Communications Systems, Inc. | Virtual disk mapping |
US8762930B2 (en) * | 2009-10-30 | 2014-06-24 | Realization Technologies, Inc. | Post facto identification and prioritization of causes of buffer consumption |
CN201654651U (zh) | 2009-11-09 | 2010-11-24 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 散热器固定装置组合 |
US8370605B2 (en) * | 2009-11-11 | 2013-02-05 | Sunman Engineering, Inc. | Computer architecture for a mobile communication platform |
US9021185B2 (en) * | 2009-11-23 | 2015-04-28 | Amir Ban | Memory controller and methods for enhancing write performance of a flash device |
US9081621B2 (en) * | 2009-11-25 | 2015-07-14 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Efficient input/output-aware multi-processor virtual machine scheduling |
WO2011082998A1 (de) * | 2009-12-15 | 2011-07-14 | Airbus Operations Gmbh | Versorgungsmodul für personentransportfahrzeuge |
US8533440B2 (en) * | 2009-12-15 | 2013-09-10 | Microsoft Corporation | Accelerating parallel transactions using cache resident transactions |
US8869160B2 (en) * | 2009-12-24 | 2014-10-21 | International Business Machines Corporation | Goal oriented performance management of workload utilizing accelerators |
US8310950B2 (en) * | 2009-12-28 | 2012-11-13 | Oracle America, Inc. | Self-configuring networking devices for providing services in a nework |
US8982552B2 (en) | 2009-12-28 | 2015-03-17 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | System for providing physically separated compute and I/O resources in the datacenter to enable space and power savings |
US8589554B2 (en) * | 2009-12-30 | 2013-11-19 | Bmc Software, Inc. | Intelligent and elastic resource pools for heterogeneous datacenter environments |
US8235301B2 (en) * | 2010-01-12 | 2012-08-07 | Landauer Inc. | RFID tag for use in dosimetry |
WO2011088430A2 (en) * | 2010-01-17 | 2011-07-21 | Chatsworth Products, Inc. | Horizontal cable manager |
US20110183546A1 (en) | 2010-01-25 | 2011-07-28 | Wael William Diab | Method And Apparatus For An Ethernet Connector Comprising An Integrated PHY |
US8195883B2 (en) | 2010-01-27 | 2012-06-05 | Oracle America, Inc. | Resource sharing to reduce implementation costs in a multicore processor |
KR100989920B1 (ko) | 2010-01-27 | 2010-10-26 | 인텔라 주식회사 | 이더넷 스위치 |
US8380915B2 (en) * | 2010-01-27 | 2013-02-19 | Fusion-Io, Inc. | Apparatus, system, and method for managing solid-state storage media |
US8874749B1 (en) * | 2010-02-03 | 2014-10-28 | Citrix Systems, Inc. | Network fragmentation and virtual machine migration in a scalable cloud computing environment |
US8560292B2 (en) * | 2010-02-09 | 2013-10-15 | Google Inc. | Location assignment daemon (LAD) simulation system and method |
US20110206063A1 (en) | 2010-02-23 | 2011-08-25 | Wael William Diab | Method And System For Ethernet Converter And/Or Adapter That Enables Conversion Between A Plurality Of Different Ethernet Interfaces |
KR20110097240A (ko) * | 2010-02-25 | 2011-08-31 | 삼성전자주식회사 | 광 시리얼라이저, 광 디시리얼라이저, 및 이들을 포함하는 데이터 처리 시스템 |
US8489745B2 (en) * | 2010-02-26 | 2013-07-16 | International Business Machines Corporation | Optimizing power consumption by dynamic workload adjustment |
US8671265B2 (en) * | 2010-03-05 | 2014-03-11 | Solidfire, Inc. | Distributed data storage system providing de-duplication of data using block identifiers |
CN102782837B (zh) | 2010-03-08 | 2015-08-12 | 国际商业机器公司 | 液态双列直插存储模块冷却设备 |
US8442064B2 (en) * | 2010-03-19 | 2013-05-14 | Juniper Networks, Inc. | Virtual link aggregation of network traffic in an aggregation switch |
US8755192B1 (en) * | 2010-03-31 | 2014-06-17 | Amazon Technologies, Inc. | Rack-mounted computer system with shock-absorbing chassis |
US9183134B2 (en) * | 2010-04-22 | 2015-11-10 | Seagate Technology Llc | Data segregation in a storage device |
US20110264925A1 (en) | 2010-04-23 | 2011-10-27 | Russo Leonard E | Securing data on a self-encrypting storage device |
US8217813B2 (en) * | 2010-04-29 | 2012-07-10 | Advanced Micro Devices, Inc. | System and method for low-latency data compression/decompression |
US9160668B2 (en) * | 2010-05-03 | 2015-10-13 | Pluribus Networks Inc. | Servers, switches, and systems with switching module implementing a distributed network operating system |
US9223617B2 (en) * | 2010-05-06 | 2015-12-29 | Nec Laboratories America, Inc. | Methods and systems for migrating networked systems across administrative domains |
US8386855B2 (en) | 2010-05-25 | 2013-02-26 | Red Hat, Inc. | Distributed healthchecking mechanism |
US10187353B2 (en) * | 2010-06-02 | 2019-01-22 | Symantec Corporation | Behavioral classification of network data flows |
US8423998B2 (en) * | 2010-06-04 | 2013-04-16 | International Business Machines Corporation | System and method for virtual machine multiplexing for resource provisioning in compute clouds |
US8395900B2 (en) * | 2010-06-09 | 2013-03-12 | Amazon Technologies, Inc. | Power routing device for expansion slot of computer system |
US9063715B2 (en) * | 2010-06-10 | 2015-06-23 | Hewlett-Packard Development Company, L. P. | Management of a virtual power infrastructure |
EP2583149B1 (de) | 2010-06-16 | 2018-08-15 | Hewlett-Packard Enterprise Development LP | Computerracks |
CN102289268A (zh) * | 2010-06-17 | 2011-12-21 | 英业达股份有限公司 | 机架伺服器 |
US8788783B1 (en) * | 2010-06-18 | 2014-07-22 | Disney Enterprises, Inc. | Dynamically tuning the size of a cache stored in a shared memory |
US8954490B2 (en) * | 2010-06-24 | 2015-02-10 | International Business Machines Corporation | Speculative and coordinated data access in a hybrid memory server |
US8838707B2 (en) * | 2010-06-25 | 2014-09-16 | Twilio, Inc. | System and method for enabling real-time eventing |
US8832461B2 (en) | 2010-06-25 | 2014-09-09 | Microsoft Corporation | Trusted sensors |
KR20120001405A (ko) * | 2010-06-29 | 2012-01-04 | 삼성전자주식회사 | 메모리 시스템 및 그것의 웨어 레벨링 방법 |
US8171142B2 (en) * | 2010-06-30 | 2012-05-01 | Vmware, Inc. | Data center inventory management using smart racks |
US8358932B2 (en) * | 2010-07-06 | 2013-01-22 | Prasanna Adhikari | All-optical data center network |
US9741436B2 (en) * | 2010-07-09 | 2017-08-22 | Seagate Technology Llc | Dynamically controlling an operation execution time for a storage device |
US8386841B1 (en) * | 2010-07-21 | 2013-02-26 | Symantec Corporation | Systems and methods for improving redundant storage fault tolerance |
US8725934B2 (en) * | 2011-12-22 | 2014-05-13 | Fusion-Io, Inc. | Methods and appratuses for atomic storage operations |
US8554917B2 (en) * | 2010-08-20 | 2013-10-08 | International Business Machines Corporation | Performance isolation for storage clouds |
JP5520747B2 (ja) * | 2010-08-25 | 2014-06-11 | 株式会社日立製作所 | キャッシュを搭載した情報装置及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
US8739171B2 (en) | 2010-08-31 | 2014-05-27 | International Business Machines Corporation | High-throughput-computing in a hybrid computing environment |
CN101938416B (zh) * | 2010-09-01 | 2012-08-08 | 华南理工大学 | 一种基于动态重配置虚拟资源的云计算资源调度方法 |
US8365009B2 (en) * | 2010-09-10 | 2013-01-29 | Microsoft Corporation | Controlled automatic healing of data-center services |
US8732426B2 (en) | 2010-09-15 | 2014-05-20 | Pure Storage, Inc. | Scheduling of reactive I/O operations in a storage environment |
US8472183B1 (en) * | 2010-09-20 | 2013-06-25 | Amazon Technologies, Inc. | Rack-mounted computer system with front-facing power supply unit |
US8477491B1 (en) * | 2010-09-20 | 2013-07-02 | Amazon Technologies, Inc. | System with rack-mounted AC fans |
US8400765B2 (en) | 2010-09-20 | 2013-03-19 | Amazon Technologies, Inc. | System with air flow under data storage devices |
US8595289B2 (en) | 2010-09-21 | 2013-11-26 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Cloud phone with distributed processing |
US9124383B1 (en) | 2010-09-23 | 2015-09-01 | Ciena Corporation | High capacity fiber-optic integrated transmission and switching systems |
US8751714B2 (en) * | 2010-09-24 | 2014-06-10 | Intel Corporation | Implementing quickpath interconnect protocol over a PCIe interface |
US20120079500A1 (en) | 2010-09-29 | 2012-03-29 | International Business Machines Corporation | Processor usage accounting using work-rate measurements |
US8612989B1 (en) * | 2010-10-04 | 2013-12-17 | Teradata Us, Inc. | Assigning resources among multiple groups of workloads in a database system |
US8738846B2 (en) * | 2010-10-15 | 2014-05-27 | Arkologic Limited | File system-aware solid-state storage management system |
US9787608B2 (en) * | 2010-10-19 | 2017-10-10 | International Business Machines Corporation | Unified fabric port |
WO2012053015A2 (en) * | 2010-10-22 | 2012-04-26 | Jana, Tejaswini, Ramesh | Compression and decompression of data at high speed in solid state storage |
US8503879B2 (en) | 2010-10-25 | 2013-08-06 | Nec Laboratories America, Inc. | Hybrid optical/electrical switching system for data center networks |
US20120102291A1 (en) * | 2010-10-26 | 2012-04-26 | Dell Products, Lp | System and Method for Storage Allocation in a Cloud Environment |
US8621477B2 (en) * | 2010-10-29 | 2013-12-31 | International Business Machines Corporation | Real-time monitoring of job resource consumption and prediction of resource deficiency based on future availability |
US8824289B2 (en) * | 2010-11-02 | 2014-09-02 | Opanga Networks Inc. | System and method for autonomous discovery of peak channel capacity in a wireless communication network |
US8838286B2 (en) * | 2010-11-04 | 2014-09-16 | Dell Products L.P. | Rack-level modular server and storage framework |
US20120117318A1 (en) * | 2010-11-05 | 2012-05-10 | Src Computers, Inc. | Heterogeneous computing system comprising a switch/network adapter port interface utilizing load-reduced dual in-line memory modules (lr-dimms) incorporating isolation memory buffers |
CN102004671B (zh) * | 2010-11-15 | 2013-03-13 | 北京航空航天大学 | 一种云计算环境下数据中心基于统计模型的资源管理方法 |
US8984519B2 (en) | 2010-11-17 | 2015-03-17 | Nec Laboratories America, Inc. | Scheduler and resource manager for coprocessor-based heterogeneous clusters |
US8869161B2 (en) * | 2010-11-18 | 2014-10-21 | Fujitsu Limited | Characterization and assignment of workload requirements to resources based on predefined categories of resource utilization and resource availability |
IT1403031B1 (it) * | 2010-11-19 | 2013-09-27 | Eurotech S P A | Apparecchiatura di rete unificata per sistemi di supercalcolo scalabili |
KR20120054699A (ko) * | 2010-11-22 | 2012-05-31 | 삼성전자주식회사 | 메모리 컨트롤러, 이를 포함하는 데이터 저장 시스템 및 그 방법 |
US20120144170A1 (en) * | 2010-12-06 | 2012-06-07 | International Business Machines Corporation | Dynamically scalable per-cpu counters |
US8566574B2 (en) | 2010-12-09 | 2013-10-22 | International Business Machines Corporation | Secure encrypted boot with simplified firmware update |
US9326414B2 (en) * | 2010-12-10 | 2016-04-26 | Commscope Technologies Llc | Method and apparatus for mounting rack components on racks |
US9218278B2 (en) * | 2010-12-13 | 2015-12-22 | SanDisk Technologies, Inc. | Auto-commit memory |
US9208071B2 (en) * | 2010-12-13 | 2015-12-08 | SanDisk Technologies, Inc. | Apparatus, system, and method for accessing memory |
US10033585B2 (en) | 2010-12-15 | 2018-07-24 | Juniper Networks, Inc. | Methods and apparatus related to a switch fabric system having a multi-hop distributed control plane and a single-hop data plane |
US8674218B2 (en) | 2010-12-15 | 2014-03-18 | General Electric Company | Restraint system for an energy storage device |
US8239584B1 (en) * | 2010-12-16 | 2012-08-07 | Emc Corporation | Techniques for automated storage management |
US8676397B2 (en) * | 2010-12-20 | 2014-03-18 | International Business Machines Corporation | Regulating the temperature of a datacenter |
US8849758B1 (en) * | 2010-12-28 | 2014-09-30 | Amazon Technologies, Inc. | Dynamic data set replica management |
CN102541222A (zh) * | 2010-12-31 | 2012-07-04 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 机架式服务器系统 |
US20120192200A1 (en) * | 2011-01-21 | 2012-07-26 | Rao Jayanth N | Load Balancing in Heterogeneous Computing Environments |
TW201232237A (en) * | 2011-01-28 | 2012-08-01 | Hon Hai Prec Ind Co Ltd | Heat dissipation apparatus and assembly |
US9098257B2 (en) * | 2011-02-03 | 2015-08-04 | Dell Products L.P. | Information handling system server architecture for improved management communication |
WO2012109679A2 (en) * | 2011-02-11 | 2012-08-16 | Fusion-Io, Inc. | Apparatus, system, and method for application direct virtual memory management |
US9317334B2 (en) * | 2011-02-12 | 2016-04-19 | Microsoft Technology Licensing Llc | Multilevel multipath widely distributed computational node scenarios |
US8638767B2 (en) * | 2011-02-14 | 2014-01-28 | Qualcomm Incorporated | Multi-communication mode packet routing mechanism for wireless communications systems |
US20120215359A1 (en) * | 2011-02-21 | 2012-08-23 | Amir Meir Michael | Adaptive fan control based on server configuration |
WO2012113807A1 (en) | 2011-02-22 | 2012-08-30 | Dacentec Be Bvba | A data centre rack comprising a power bar |
US9202059B2 (en) | 2011-03-01 | 2015-12-01 | Apurva M. Bhansali | Methods, systems, and apparatuses for managing a hard drive security system |
US9025603B2 (en) * | 2011-03-08 | 2015-05-05 | Qualcomm Incorporated | Addressing scheme for hybrid communication networks |
US9055690B2 (en) * | 2011-03-22 | 2015-06-09 | Amazon Technologies, Inc. | Shelf-mounted modular computing unit |
US8724322B2 (en) | 2011-03-23 | 2014-05-13 | Rackspace Us, Inc. | Targeted liquid cooling for a system |
US9361044B2 (en) * | 2011-03-28 | 2016-06-07 | Western Digital Technologies, Inc. | Power-safe data management system |
KR20120110448A (ko) * | 2011-03-29 | 2012-10-10 | 삼성전자주식회사 | 반도체 메모리 장치 및 그 제조 방법 |
WO2012135520A2 (en) * | 2011-03-30 | 2012-10-04 | University Of Houston | Methods and apparatus for traffic management in multi-mode switching dwdm netwrks |
US8843804B2 (en) * | 2011-04-01 | 2014-09-23 | Cleversafe, Inc. | Adjusting a dispersal parameter of dispersedly stored data |
US9164679B2 (en) * | 2011-04-06 | 2015-10-20 | Patents1, Llc | System, method and computer program product for multi-thread operation involving first memory of a first memory class and second memory of a second memory class |
US8695009B2 (en) * | 2011-04-18 | 2014-04-08 | Microsoft Corporation | Allocating tasks to machines in computing clusters |
US8990351B2 (en) * | 2011-04-20 | 2015-03-24 | Mobitv, Inc. | Real-time processing capability based quality adaptation |
US8761955B2 (en) * | 2011-04-27 | 2014-06-24 | Hitachi, Ltd. | Management computer, computer system including the same, and method for providing allocating plan for it equipment |
US8539008B2 (en) * | 2011-04-29 | 2013-09-17 | Netapp, Inc. | Extent-based storage architecture |
EP2702502A4 (de) * | 2011-04-29 | 2015-06-03 | Tata Consultancy Services Ltd | Archivspeicherungs- und abrufsystem |
US8508956B2 (en) * | 2011-05-05 | 2013-08-13 | Carefusion 303, Inc. | Modular shielded electronics enclosure |
WO2012154751A1 (en) * | 2011-05-08 | 2012-11-15 | Infinetics Technologies, Inc. | Flexible radix switching network |
US9042402B1 (en) | 2011-05-10 | 2015-05-26 | Juniper Networks, Inc. | Methods and apparatus for control protocol validation of a switch fabric system |
US8391663B2 (en) | 2011-05-24 | 2013-03-05 | Methode Electronics, Inc. | Rack cabling system |
DE112011105140T5 (de) | 2011-05-25 | 2014-01-09 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Blade-Computersystem |
US8386286B2 (en) * | 2011-05-26 | 2013-02-26 | Xerox Corporation | System and method for the dynamic allocation of resources |
US20120317337A1 (en) * | 2011-06-09 | 2012-12-13 | Microsoft Corporation | Managing data placement on flash-based storage by use |
EP2712443B1 (de) * | 2011-07-01 | 2019-11-06 | Hewlett-Packard Enterprise Development LP | Verfahren und system zur verwaltung von computerressourcen |
US8868869B2 (en) * | 2011-08-08 | 2014-10-21 | International Business Machines Corporation | Enhanced copy-on-write operation for solid state drives |
US9052899B2 (en) * | 2011-08-10 | 2015-06-09 | Intel Corporation | Idle power reduction for memory subsystems |
US8909996B2 (en) | 2011-08-12 | 2014-12-09 | Oracle International Corporation | Utilizing multiple storage devices to reduce write latency for database logging |
WO2013028241A1 (en) * | 2011-08-25 | 2013-02-28 | The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | Systems and methods for a cross-layer optical network node |
US8812830B2 (en) | 2011-08-31 | 2014-08-19 | Microsoft Corporation | Attestation protocol for securely booting a guest operating system |
TWI422310B (zh) | 2011-09-02 | 2014-01-01 | Giga Byte Tech Co Ltd | 伺服器機櫃 |
JP2013061799A (ja) * | 2011-09-13 | 2013-04-04 | Toshiba Corp | 記憶装置、記憶装置の制御方法およびコントローラ |
CN103023936B (zh) * | 2011-09-23 | 2015-03-18 | 中国科学院声学研究所 | 一种多层次网络系统及基于该网络系统的任务执行方法 |
EP2761479A4 (de) | 2011-09-30 | 2015-04-15 | Intel Corp | Mechanismus zur ermöglichung der anpassung zum mehrzweckverbindungsagenten bei rechnervorrichtungen |
US10042674B2 (en) * | 2011-09-30 | 2018-08-07 | Teradata Us, Inc. | Regulating capacity and managing services of computing environments and systems that include a database |
CN103827811A (zh) | 2011-09-30 | 2014-05-28 | 惠普发展公司,有限责任合伙企业 | 管理基本输入/输出系统(bios)的访问 |
US9026717B2 (en) * | 2011-09-30 | 2015-05-05 | SanDisk Technologies, Inc. | Apparatus, system, and method for a persistent object store |
US9042229B2 (en) | 2011-10-06 | 2015-05-26 | International Business Machines Corporation | Partitioning a network switch into multiple switching domains |
US8964601B2 (en) * | 2011-10-07 | 2015-02-24 | International Business Machines Corporation | Network switching domains with a virtualized control plane |
US20130098593A1 (en) | 2011-10-19 | 2013-04-25 | International Business Machines Corporation | Independent computer system zone cooling responsive to zone power consumption |
US8914515B2 (en) * | 2011-10-28 | 2014-12-16 | International Business Machines Corporation | Cloud optimization using workload analysis |
US9288555B2 (en) | 2011-11-01 | 2016-03-15 | Plexxi Inc. | Data center network architecture |
US8610604B2 (en) * | 2011-11-24 | 2013-12-17 | International Business Machines Corporation | Compression algorithm incorporating a feedback loop for dynamic selection of a predefined Huffman dictionary |
US9582284B2 (en) | 2011-12-01 | 2017-02-28 | International Business Machines Corporation | Performance of processors is improved by limiting number of branch prediction levels |
US9095070B2 (en) * | 2011-12-05 | 2015-07-28 | Amazon Technologies, Inc. | Partial-width rack-mounted computing devices |
US8984174B2 (en) * | 2011-12-06 | 2015-03-17 | Qualcomm Incorporated | Method and a portable computing device (PCD) for exposing a peripheral component interface express (PCIE) coupled device to an operating system operable on the PCD |
US9135269B2 (en) * | 2011-12-07 | 2015-09-15 | Egnyte, Inc. | System and method of implementing an object storage infrastructure for cloud-based services |
US8824569B2 (en) * | 2011-12-07 | 2014-09-02 | International Business Machines Corporation | High bandwidth decompression of variable length encoded data streams |
JP5542788B2 (ja) | 2011-12-13 | 2014-07-09 | 株式会社日立製作所 | 仮想計算機システムおよび仮想計算機の移行制御方法 |
US9304570B2 (en) * | 2011-12-15 | 2016-04-05 | Intel Corporation | Method, apparatus, and system for energy efficiency and energy conservation including power and performance workload-based balancing between multiple processing elements |
US8867214B2 (en) * | 2011-12-15 | 2014-10-21 | Amazon Technologies, Inc. | Modular server design for use in reconfigurable server shelf |
US8788663B1 (en) | 2011-12-20 | 2014-07-22 | Amazon Technologies, Inc. | Managing resource dependent workflows |
JP5573829B2 (ja) | 2011-12-20 | 2014-08-20 | 富士通株式会社 | 情報処理装置およびメモリアクセス方法 |
US9274838B2 (en) * | 2011-12-22 | 2016-03-01 | Netapp, Inc. | Dynamic instantiation and management of virtual caching appliances |
US8656130B2 (en) | 2011-12-23 | 2014-02-18 | International Business Machines Corporation | Low latency and persistent data storage |
US9565132B2 (en) | 2011-12-27 | 2017-02-07 | Intel Corporation | Multi-protocol I/O interconnect including a switching fabric |
US9811288B1 (en) * | 2011-12-30 | 2017-11-07 | EMC IP Holding Company LLC | Managing data placement based on flash drive wear level |
US9727511B2 (en) * | 2011-12-30 | 2017-08-08 | Bedrock Automation Platforms Inc. | Input/output module with multi-channel switching capability |
CN104025198B (zh) * | 2011-12-30 | 2017-06-13 | 英特尔公司 | 相变存储器与开关(pcms)写错误检测 |
US8867915B1 (en) * | 2012-01-03 | 2014-10-21 | Google Inc. | Dynamic data center network with optical circuit switch |
US9360904B2 (en) | 2012-01-05 | 2016-06-07 | Dell Products L.P. | Mapped fan zone cooling system |
JP6083687B2 (ja) | 2012-01-06 | 2017-02-22 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Machines Corporation | 分散計算方法、プログラム、ホストコンピュータおよび分散計算システム(アクセラレータ装置を用いた分散並列計算) |
US8875124B2 (en) * | 2012-01-11 | 2014-10-28 | Dell Products L.P. | In-band hypervisor-managed firmware updates |
US8732291B2 (en) * | 2012-01-13 | 2014-05-20 | Accenture Global Services Limited | Performance interference model for managing consolidated workloads in QOS-aware clouds |
US20130185729A1 (en) * | 2012-01-13 | 2013-07-18 | Rutgers, The State University Of New Jersey | Accelerating resource allocation in virtualized environments using workload classes and/or workload signatures |
WO2013109640A1 (en) * | 2012-01-17 | 2013-07-25 | Intel Corporation | Techniques for command validation for access to a storage device by a remote client |
KR20130084469A (ko) * | 2012-01-17 | 2013-07-25 | 삼성전자주식회사 | 데이터 압축 저장 방법 및 이를 이용한 저장 장치 |
CN102609378B (zh) * | 2012-01-18 | 2016-03-30 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种消息式内存访问装置及其访问方法 |
WO2013112634A1 (en) * | 2012-01-23 | 2013-08-01 | The Regents Of The University Of California | System and method for implementing transactions using storage device support for atomic updates and flexible interface for managing data logging |
US9251086B2 (en) * | 2012-01-24 | 2016-02-02 | SanDisk Technologies, Inc. | Apparatus, system, and method for managing a cache |
US9356793B1 (en) * | 2012-02-09 | 2016-05-31 | Google Inc. | System and method for managing load on a downstream server in a distributed storage system |
EP2815259B1 (de) * | 2012-02-13 | 2019-07-24 | Corning Optical Communications LLC | Baugruppen für faseroptische kabel und verfahren zur herstellung solcher baugruppen |
US8949473B1 (en) * | 2012-02-16 | 2015-02-03 | Inphi Corporation | Hybrid memory blade |
US9996394B2 (en) | 2012-03-01 | 2018-06-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Scheduling accelerator tasks on accelerators using graphs |
US20130230272A1 (en) * | 2012-03-01 | 2013-09-05 | Oracle International Corporation | Chip assembly configuration with densely packed optical interconnects |
US20130232215A1 (en) * | 2012-03-05 | 2013-09-05 | Riverbed Technology, Inc. | Virtualized data storage system architecture using prefetching agent |
US9417811B2 (en) * | 2012-03-07 | 2016-08-16 | International Business Machines Corporation | Efficient inline data de-duplication on a storage system |
WO2013133835A1 (en) * | 2012-03-08 | 2013-09-12 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Diagnostic module |
US9335948B1 (en) * | 2012-03-27 | 2016-05-10 | Emc Corporation | Method and apparatus for enabling access to tiered shared storage using dynamic tier partitioning |
US20130268940A1 (en) * | 2012-04-04 | 2013-10-10 | Daniel Juergen Gmach | Automating workload virtualization |
US8838871B2 (en) * | 2012-04-09 | 2014-09-16 | Dell Products L.P. | Methods and systems for virtualization of storage services in an integrated chassis |
US8954698B2 (en) * | 2012-04-13 | 2015-02-10 | International Business Machines Corporation | Switching optically connected memory |
EP3337079B1 (de) | 2012-04-16 | 2024-06-05 | Comcast Cable Communications, LLC | Zellgruppenkonfiguration für uplink-übertragung in einer drahtlosen mehrträgervorrichtung und basisstation mit zeitvorlaufsgruppen |
US9348378B2 (en) * | 2012-04-19 | 2016-05-24 | Hitachi, Ltd. | Computer provided with cooling system |
US9223634B2 (en) | 2012-05-02 | 2015-12-29 | Cisco Technology, Inc. | System and method for simulating virtual machine migration in a network environment |
US9665521B2 (en) * | 2012-05-18 | 2017-05-30 | Dell Products, Lp | System and method for providing a processing node with input/output functionality by an I/O complex switch |
CN107092335B (zh) * | 2012-05-22 | 2020-07-21 | 英特尔公司 | 优化的链路训练及管理机制 |
US8446903B1 (en) * | 2012-05-22 | 2013-05-21 | Intel Corporation | Providing a load/store communication protocol with a low power physical unit |
KR102015565B1 (ko) * | 2012-06-04 | 2019-08-28 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 그것의 온도 제어 방법 |
US8954985B2 (en) * | 2012-06-05 | 2015-02-10 | International Business Machines Corporation | Dependency management in task scheduling |
CN104285411A (zh) * | 2012-06-11 | 2015-01-14 | 英特尔公司 | 在多个无线电链路上分发分层多媒体流 |
US20130339510A1 (en) | 2012-06-15 | 2013-12-19 | Digital River, Inc | Fast provisioning service for cloud computing |
US20130339784A1 (en) * | 2012-06-15 | 2013-12-19 | International Business Machines Corporation | Error recovery in redundant storage systems |
US9846641B2 (en) * | 2012-06-18 | 2017-12-19 | International Business Machines Corporation | Variability aware wear leveling |
US8804313B2 (en) * | 2012-06-22 | 2014-08-12 | Microsoft Corporation | Enclosure power distribution architectures |
US9282898B2 (en) | 2012-06-25 | 2016-03-15 | Sprint Communications Company L.P. | End-to-end trusted communications infrastructure |
US9342376B2 (en) * | 2012-06-27 | 2016-05-17 | Intel Corporation | Method, system, and device for dynamic energy efficient job scheduling in a cloud computing environment |
US8972640B2 (en) * | 2012-06-27 | 2015-03-03 | Intel Corporation | Controlling a physical link of a first protocol using an extended capability structure of a second protocol |
US9454199B2 (en) * | 2012-06-28 | 2016-09-27 | Intel Corporation | Power management control of remote servers |
US20140006536A1 (en) * | 2012-06-29 | 2014-01-02 | Intel Corporation | Techniques to accelerate lossless compression |
GB2513826A (en) | 2012-06-29 | 2014-11-12 | Ibm | Trusted boot of a virtual machine |
US8854819B2 (en) | 2012-07-03 | 2014-10-07 | Dong Guan Yung Teng Electronic Products Co., Ltd. | Cooling device |
US9391841B2 (en) * | 2012-07-03 | 2016-07-12 | Solarflare Communications, Inc. | Fast linkup arbitration |
TWI478652B (zh) * | 2012-07-04 | 2015-03-21 | Hon Hai Prec Ind Co Ltd | 機櫃 |
US9087163B2 (en) | 2012-07-11 | 2015-07-21 | Silicon Image, Inc. | Transmission of multiple protocol data elements via an interface utilizing a data tunnel |
US20140025890A1 (en) * | 2012-07-19 | 2014-01-23 | Lsi Corporation | Methods and structure for improved flexibility in shared storage caching by multiple systems operating as multiple virtual machines |
US10002021B2 (en) * | 2012-07-20 | 2018-06-19 | Qualcomm Incorporated | Deferred preemption techniques for scheduling graphics processing unit command streams |
US9513950B2 (en) | 2012-07-25 | 2016-12-06 | Vmware, Inc. | Dynamic resource configuration based on context |
US9003037B2 (en) * | 2012-07-25 | 2015-04-07 | Vmware, Inc. | Dynamic allocation of physical computing resources amongst virtual machines |
US9979797B2 (en) | 2012-07-27 | 2018-05-22 | Nokia Technologies Oy | Methods and apparatuses for facilitating utilization of cloud services |
CN103577266B (zh) | 2012-07-31 | 2017-06-23 | 国际商业机器公司 | 用于对现场可编程门阵列资源进行分配的方法及系统 |
US9152532B2 (en) | 2012-08-07 | 2015-10-06 | Advanced Micro Devices, Inc. | System and method for configuring a cloud computing system with a synthetic test workload |
US8887056B2 (en) | 2012-08-07 | 2014-11-11 | Advanced Micro Devices, Inc. | System and method for configuring cloud computing systems |
KR20140021780A (ko) * | 2012-08-10 | 2014-02-20 | 삼성전자주식회사 | 불휘발성 메모리 장치 및 그것의 제어 방법 |
CN103634330A (zh) | 2012-08-20 | 2014-03-12 | 曙光信息产业(北京)有限公司 | 一种云计算环境下的资源自动分配方法 |
US8801297B2 (en) | 2012-08-24 | 2014-08-12 | Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. | Methods and systems for blind mating multi-optical fiber connector modules |
US9331940B2 (en) * | 2012-08-28 | 2016-05-03 | Alcatel Lucent | System and method providing distributed virtual routing and switching (DVRS) |
CN102902589B (zh) * | 2012-08-31 | 2016-06-29 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种集群mic作业的管理及调度方法 |
US10346095B2 (en) | 2012-08-31 | 2019-07-09 | Sandisk Technologies, Llc | Systems, methods, and interfaces for adaptive cache persistence |
US9424098B2 (en) * | 2012-08-31 | 2016-08-23 | Silicon Graphics International Corp. | Dynamic resource scheduling |
US9116660B1 (en) * | 2012-08-31 | 2015-08-25 | Extreme Networks, Inc. | Midplane for orthogonal direct connection |
US9003220B2 (en) * | 2012-09-07 | 2015-04-07 | National Instruments Corporation | Switch for clock synchronization over a switched fabric |
US10013261B2 (en) * | 2012-09-10 | 2018-07-03 | Intel Corporation | Techniques for managing or controlling computing devices |
US9026765B1 (en) * | 2012-09-11 | 2015-05-05 | Emc Corporation | Performing write operations in a multi-tiered storage environment |
US9892798B2 (en) * | 2012-09-11 | 2018-02-13 | Seagate Technology Llc | Data protection for unexpected power loss |
US9390278B2 (en) * | 2012-09-14 | 2016-07-12 | Freescale Semiconductor, Inc. | Systems and methods for code protection in non-volatile memory systems |
US8837734B2 (en) | 2012-09-14 | 2014-09-16 | Red Hat, Inc. | Managing encrypted data and encryption keys |
CN103677179A (zh) | 2012-09-21 | 2014-03-26 | 英业达科技有限公司 | 服务器 |
US9047471B2 (en) | 2012-09-25 | 2015-06-02 | Apple Inc. | Security enclave processor boot control |
US9043632B2 (en) | 2012-09-25 | 2015-05-26 | Apple Inc. | Security enclave processor power control |
US9253053B2 (en) | 2012-10-11 | 2016-02-02 | International Business Machines Corporation | Transparently enforcing policies in hadoop-style processing infrastructures |
EP2887223A4 (de) * | 2012-10-12 | 2015-08-19 | Huawei Tech Co Ltd | Speichersystem, speichermodul, speichermodulzugriffsverfahren und computersystem |
US9191313B2 (en) | 2012-10-15 | 2015-11-17 | International Business Machines Corporation | Communications over multiple protocol interfaces in a computing environment |
US9116703B2 (en) * | 2012-10-15 | 2015-08-25 | Advanced Micro Devices, Inc. | Semi-static power and performance optimization of data centers |
US8791843B2 (en) * | 2012-10-15 | 2014-07-29 | Lsi Corporation | Optimized bitstream encoding for compression |
CN105190557B (zh) * | 2012-10-16 | 2018-09-14 | 思杰系统有限公司 | 用于通过多级api集成在公共与私有云之间进行桥接的系统和方法 |
US9083531B2 (en) * | 2012-10-16 | 2015-07-14 | Symantec Corporation | Performing client authentication using certificate store on mobile device |
US9491114B2 (en) * | 2012-10-24 | 2016-11-08 | Messageone, Inc. | System and method for optimizing resource utilization in a clustered or cloud environment |
US9136779B2 (en) * | 2012-10-30 | 2015-09-15 | Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. | Dynamically modified fan speed table for cooling a computer |
US9467397B2 (en) * | 2012-10-31 | 2016-10-11 | Hangzhou H3C Technologies Co., Ltd. | Port mode synchronization between switches |
US9032250B1 (en) * | 2012-11-05 | 2015-05-12 | Google Inc. | Online testing of secondary power unit |
US9167705B2 (en) | 2012-11-07 | 2015-10-20 | Dell Products L.P. | Chassis drawer for modular information handling resources |
US8880446B2 (en) * | 2012-11-15 | 2014-11-04 | Purepredictive, Inc. | Predictive analytics factory |
US9501437B2 (en) * | 2012-11-15 | 2016-11-22 | Empire Technology Development Llc | Scalable storage system having multiple storage channels |
US9209901B2 (en) | 2012-11-20 | 2015-12-08 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Configurable single-fiber or dual-fiber optical transceiver |
US9122652B2 (en) * | 2012-12-17 | 2015-09-01 | Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. | Cascading failover of blade servers in a data center |
US9037898B2 (en) * | 2012-12-18 | 2015-05-19 | International Business Machines Corporation | Communication channel failover in a high performance computing (HPC) network |
CN103002044B (zh) * | 2012-12-18 | 2016-05-11 | 武汉大学 | 一种提高多平台智能终端处理能力的方法 |
US9245496B2 (en) * | 2012-12-21 | 2016-01-26 | Qualcomm Incorporated | Multi-mode memory access techniques for performing graphics processing unit-based memory transfer operations |
US10076050B2 (en) * | 2012-12-21 | 2018-09-11 | Nathan R. Roberts | Storage and charging station system for portable electronic devices |
US9098402B2 (en) * | 2012-12-21 | 2015-08-04 | Intel Corporation | Techniques to configure a solid state drive to operate in a storage mode or a memory mode |
US9501398B2 (en) * | 2012-12-26 | 2016-11-22 | Sandisk Technologies Llc | Persistent storage device with NVRAM for staging writes |
US9477627B2 (en) | 2012-12-26 | 2016-10-25 | Intel Corporation | Interconnect to communicate information uni-directionally |
US20140189249A1 (en) * | 2012-12-28 | 2014-07-03 | Futurewei Technologies, Inc. | Software and Hardware Coordinated Prefetch |
US9329900B2 (en) | 2012-12-28 | 2016-05-03 | Intel Corporation | Hetergeneous processor apparatus and method |
US10268526B1 (en) * | 2012-12-28 | 2019-04-23 | EMC IP Holding Company LLC | Using response time objectives in a storage system |
US8949483B1 (en) * | 2012-12-28 | 2015-02-03 | Emc Corporation | Techniques using I/O classifications in connection with determining data movements |
US20140188996A1 (en) | 2012-12-31 | 2014-07-03 | Advanced Micro Devices, Inc. | Raw fabric interface for server system with virtualized interfaces |
US9609782B2 (en) * | 2013-01-15 | 2017-03-28 | Intel Corporation | Rack assembly structure |
US9250954B2 (en) * | 2013-01-17 | 2016-02-02 | Xockets, Inc. | Offload processor modules for connection to system memory, and corresponding methods and systems |
US20140206271A1 (en) * | 2013-01-22 | 2014-07-24 | Roland M. Ignacio | Electronics rack cooling duct |
US9124655B2 (en) * | 2013-01-30 | 2015-09-01 | Dell Products L.P. | Information handling system operational management through near field communication device interaction |
US9645950B2 (en) * | 2013-01-31 | 2017-05-09 | Vmware, Inc. | Low-cost backup and edge caching using unused disk blocks |
WO2014120209A1 (en) * | 2013-01-31 | 2014-08-07 | Empire Technology Development, Llc | Masking power usage of co-processors on field-programmable gate arrays |
US9203699B2 (en) | 2014-02-11 | 2015-12-01 | Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. | Constructing and verifying switch fabric cabling schemes |
TWI614670B (zh) * | 2013-02-12 | 2018-02-11 | Lsi公司 | 連鎖且可擴展之儲存系統及在一連鎖且可擴展之儲存系統中存取資料之方法 |
US9124498B2 (en) * | 2013-02-14 | 2015-09-01 | Xerox Corporation | System and method for identifying optimal cloud configuration in black-box environments to achieve target throughput with best price based on performance capability benchmarking |
US8762916B1 (en) * | 2013-02-25 | 2014-06-24 | Xilinx, Inc. | Automatic generation of a data transfer network |
US9335786B2 (en) * | 2013-02-28 | 2016-05-10 | Oracle International Corporation | Adapter facilitating blind-mate electrical connection of field replaceable units with virtual backplane of computing rack |
US9936603B2 (en) | 2013-02-28 | 2018-04-03 | Oracle International Corporation | Backplane nodes for blind mate adapting field replaceable units to bays in storage rack |
US9268730B2 (en) * | 2013-02-28 | 2016-02-23 | Oracle International Corporation | Computing rack-based virtual backplane for field replaceable units |
US20140250440A1 (en) * | 2013-03-01 | 2014-09-04 | Adaptive Computing Enterprises, Inc. | System and method for managing storage input/output for a compute environment |
US9251115B2 (en) * | 2013-03-07 | 2016-02-02 | Citrix Systems, Inc. | Dynamic configuration in cloud computing environments |
US9864417B2 (en) | 2013-03-08 | 2018-01-09 | International Business Machines Corporation | Server rack for improved data center management |
US9201837B2 (en) | 2013-03-13 | 2015-12-01 | Futurewei Technologies, Inc. | Disaggregated server architecture for data centers |
KR102044023B1 (ko) * | 2013-03-14 | 2019-12-02 | 삼성전자주식회사 | 키 값 기반 데이터 스토리지 시스템 및 이의 운용 방법 |
US9723069B1 (en) * | 2013-03-15 | 2017-08-01 | Kaazing Corporation | Redistributing a connection |
US9202547B2 (en) * | 2013-03-15 | 2015-12-01 | Intel Corporation | Managing disturbance induced errors |
US10073626B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-09-11 | Virident Systems, Llc | Managing the write performance of an asymmetric memory system |
GB2513987B (en) | 2013-03-15 | 2016-01-06 | Intel Corp | Parallel apparatus for high-speed, highly compressed LZ77 tokenization and huffman encoding for deflate compression |
US8766827B1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-07-01 | Intel Corporation | Parallel apparatus for high-speed, highly compressed LZ77 tokenization and Huffman encoding for deflate compression |
US10026136B2 (en) * | 2013-03-15 | 2018-07-17 | Haggle Shopping Pty Ltd | Automated discounting and negotiation |
US9778885B2 (en) * | 2013-03-15 | 2017-10-03 | Skyera, Llc | Compressor resources for high density storage units |
US10613914B2 (en) | 2013-04-01 | 2020-04-07 | Oracle International Corporation | Orchestration service for a distributed computing system |
US20140304513A1 (en) * | 2013-04-01 | 2014-10-09 | Nexenta Systems, Inc. | Storage drive processing multiple commands from multiple servers |
US10452316B2 (en) * | 2013-04-17 | 2019-10-22 | Apeiron Data Systems | Switched direct attached shared storage architecture |
US9081622B2 (en) * | 2013-05-13 | 2015-07-14 | Vmware, Inc. | Automated scaling of applications in virtual data centers |
KR101553649B1 (ko) | 2013-05-13 | 2015-09-16 | 삼성전자 주식회사 | 멀티 코어 장치 및 멀티 코어 장치의 작업 스케줄링 방법 |
US20140337496A1 (en) * | 2013-05-13 | 2014-11-13 | Advanced Micro Devices, Inc. | Embedded Management Controller for High-Density Servers |
US20160110221A1 (en) * | 2013-05-22 | 2016-04-21 | Nec Corporation | Scheduling system, scheduling method, and recording medium |
WO2014189529A1 (en) * | 2013-05-24 | 2014-11-27 | Empire Technology Development, Llc | Datacenter application packages with hardware accelerators |
US9274951B2 (en) * | 2013-05-31 | 2016-03-01 | Altera Corporation | Cache memory controller for accelerated data transfer |
US9741090B2 (en) * | 2013-06-03 | 2017-08-22 | Panasonic Intellectual Property Corporation Of America | Graphics display processing device, graphics display processing method, and vehicle equipped with graphics display processing device |
US9639459B2 (en) * | 2013-06-04 | 2017-05-02 | Globalfoundries Inc. | I/O latency and IOPs performance in thin provisioned volumes |
US9285846B2 (en) | 2013-06-07 | 2016-03-15 | Apple Inc. | Computer thermal management |
US9548940B2 (en) | 2013-06-09 | 2017-01-17 | Apple Inc. | Master election among resource managers |
US9468126B2 (en) | 2013-06-11 | 2016-10-11 | Seagate Technology Llc | Multi-device storage enclosure with extendable device support sleds |
KR20140144520A (ko) * | 2013-06-11 | 2014-12-19 | 삼성전자주식회사 | 프로세서 모듈, 마이크로 서버 및 프로세서 모듈의 제어 방법 |
WO2014203383A1 (ja) * | 2013-06-20 | 2014-12-24 | 株式会社日立製作所 | 異種メモリを混載したメモリモジュール、及びそれを搭載した情報処理装置 |
US9218221B2 (en) * | 2013-06-25 | 2015-12-22 | Amazon Technologies, Inc. | Token sharing mechanisms for burst-mode operations |
KR20150001188A (ko) * | 2013-06-26 | 2015-01-06 | 한국전자통신연구원 | 디디알 에스디램 모듈 및 그 구성 방법 |
US9424079B2 (en) | 2013-06-27 | 2016-08-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Iteration support in a heterogeneous dataflow engine |
US9311110B2 (en) * | 2013-07-08 | 2016-04-12 | Intel Corporation | Techniques to initialize from a remotely accessible storage device |
US11132300B2 (en) * | 2013-07-11 | 2021-09-28 | Advanced Micro Devices, Inc. | Memory hierarchy using page-based compression |
US9460049B2 (en) * | 2013-07-18 | 2016-10-04 | Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. | Dynamic formation of symmetric multi-processor (SMP) domains |
US10353631B2 (en) * | 2013-07-23 | 2019-07-16 | Intel Corporation | Techniques for moving data between a network input/output device and a storage device |
US9310427B2 (en) * | 2013-07-24 | 2016-04-12 | Advantest Corporation | High speed tester communication interface between test slice and trays |
US10419305B2 (en) * | 2013-07-26 | 2019-09-17 | International Business Machines Corporation | Visualization of workload distribution on server resources |
US20150028940A1 (en) * | 2013-07-26 | 2015-01-29 | Mediatek Inc. | Integrated circuit having at least one functional circuit block operating in multi-source power domain and related system with power management |
US9544399B2 (en) * | 2013-07-26 | 2017-01-10 | International Business Machines Corporation | Visually depicting cloud resource utilization during execution of an application |
US9229496B2 (en) | 2013-08-08 | 2016-01-05 | Dell Products, L.P. | Supplemental storage tray for increasing storage capacity within an information handling system |
US9568975B2 (en) | 2013-08-13 | 2017-02-14 | Intel Corporation | Power balancing to increase workload density and improve energy efficiency |
KR20160046331A (ko) * | 2013-08-19 | 2016-04-28 | 상하이 신하오 (브레이브칩스) 마이크로 일렉트로닉스 코. 엘티디. | 범용 유닛을 기반으로 하는 고성능 프로세스 시스템 및 방법 |
US9727355B2 (en) * | 2013-08-23 | 2017-08-08 | Vmware, Inc. | Virtual Hadoop manager |
CN104424048A (zh) * | 2013-08-29 | 2015-03-18 | 国际商业机器公司 | 用于数据存储的方法和装置 |
TWI536767B (zh) * | 2013-09-03 | 2016-06-01 | 緯創資通股份有限公司 | 伺服系統及其備援管理方法 |
WO2015032666A1 (en) * | 2013-09-04 | 2015-03-12 | Zentrum Mikroelektronik Dresden Ag | Fpga power management system |
US9396359B2 (en) | 2013-09-09 | 2016-07-19 | Whitecanyon Software, Inc. | System and method for encrypted disk drive sanitizing |
US9307018B2 (en) * | 2013-09-11 | 2016-04-05 | International Business Machines Corporation | Workload deployment with real-time consideration of global network congestion |
US9311207B1 (en) * | 2013-09-12 | 2016-04-12 | Emc Corporation | Data storage system optimizations in a multi-tiered environment |
US10181117B2 (en) * | 2013-09-12 | 2019-01-15 | Intel Corporation | Methods and arrangements for a personal point of sale device |
US9563385B1 (en) * | 2013-09-16 | 2017-02-07 | Amazon Technologies, Inc. | Profile-guided data preloading for virtualized resources |
US20150082063A1 (en) * | 2013-09-18 | 2015-03-19 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Baseboard management controller state transitions |
US10318473B2 (en) | 2013-09-24 | 2019-06-11 | Facebook, Inc. | Inter-device data-transport via memory channels |
US10261813B2 (en) * | 2013-09-25 | 2019-04-16 | Arm Limited | Data processing system for dispatching tasks from a plurality of applications to a shared resource provided by an accelerator |
US9021154B2 (en) | 2013-09-27 | 2015-04-28 | Intel Corporation | Read training a memory controller |
US20150095553A1 (en) * | 2013-10-01 | 2015-04-02 | International Business Machines Corporation | Selective software-based data compression in a storage system based on data heat |
WO2015051023A1 (en) | 2013-10-03 | 2015-04-09 | Coadna Photonics Inc. | Distributed optical switching architecture for data center networking |
US9647941B2 (en) * | 2013-10-04 | 2017-05-09 | Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. | Hierarchical hashing for longest prefix matching |
US9495195B2 (en) * | 2013-10-04 | 2016-11-15 | Hitachi, Ltd. | Resource migration between virtual containers based on utilization rate and performance degradation |
US9785455B2 (en) * | 2013-10-13 | 2017-10-10 | Nicira, Inc. | Logical router |
CN104123186B (zh) * | 2013-10-15 | 2015-09-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 业务分配方法及装置 |
US20150106660A1 (en) * | 2013-10-16 | 2015-04-16 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Controller access to host memory |
CN103560967B (zh) * | 2013-10-17 | 2016-06-01 | 电子科技大学 | 一种业务需求感知的虚拟数据中心映射方法 |
US9059731B2 (en) * | 2013-10-21 | 2015-06-16 | International Business Machines Corporation | Boosting decompression in the presence of reoccurring Huffman trees |
US10390463B2 (en) * | 2013-10-30 | 2019-08-20 | Dell Products, L.P. | Backflow prevention for computing devices |
CN103533086B (zh) * | 2013-10-31 | 2017-02-01 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 一种云计算系统中的资源统一调度方法 |
US9946664B2 (en) * | 2013-11-08 | 2018-04-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Socket interposer having a multi-modal I/O interface |
US9553822B2 (en) * | 2013-11-12 | 2017-01-24 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Constructing virtual motherboards and virtual storage devices |
US9870568B2 (en) * | 2013-11-19 | 2018-01-16 | Xerox Corporation | Methods and systems to price customized virtual machines |
TW201524314A (zh) | 2013-11-22 | 2015-06-16 | Hon Hai Prec Ind Co Ltd | 資料存取器固定裝置 |
US9674042B2 (en) * | 2013-11-25 | 2017-06-06 | Amazon Technologies, Inc. | Centralized resource usage visualization service for large-scale network topologies |
US9336504B2 (en) * | 2013-11-25 | 2016-05-10 | International Business Machines Corporation | Eliminating execution of jobs-based operational costs of related reports |
US9647904B2 (en) * | 2013-11-25 | 2017-05-09 | Amazon Technologies, Inc. | Customer-directed networking limits in distributed systems |
CN104684330A (zh) * | 2013-11-26 | 2015-06-03 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 电路板固定结构及使用该电路板固定结构的电子装置 |
US9331058B2 (en) * | 2013-12-05 | 2016-05-03 | Apple Inc. | Package with SoC and integrated memory |
US10708392B2 (en) * | 2013-12-07 | 2020-07-07 | Appex Networks Holding Limited | System and method for compression and decompression of data containing redundancies |
US10254987B2 (en) * | 2013-12-12 | 2019-04-09 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Disaggregated memory appliance having a management processor that accepts request from a plurality of hosts for management, configuration and provisioning of memory |
US9798485B2 (en) * | 2013-12-13 | 2017-10-24 | Netapp Inc. | Path management techniques for storage networks |
US20150172204A1 (en) * | 2013-12-13 | 2015-06-18 | International Business Machines Corporation | Dynamically Change Cloud Environment Configurations Based on Moving Workloads |
US9602392B2 (en) * | 2013-12-18 | 2017-03-21 | Nicira, Inc. | Connectivity segment coloring |
DE102013114289B4 (de) * | 2013-12-18 | 2023-09-07 | Juvema Ag | Regalsystem mit elektrischer Versorgung |
US9390877B2 (en) * | 2013-12-19 | 2016-07-12 | Google Inc. | RF MEMS based large scale cross point electrical switch |
US9841791B2 (en) * | 2013-12-20 | 2017-12-12 | Rambus Inc. | Circuit board assembly configuration |
US9292449B2 (en) * | 2013-12-20 | 2016-03-22 | Intel Corporation | Cache memory data compression and decompression |
US9788451B2 (en) * | 2013-12-23 | 2017-10-10 | Dell Products, L.P. | Block chassis sled having one-third width computing and storage nodes for increased processing and storage configuration flexibility within a modular, scalable and/or expandable rack-based information handling system |
US9456519B2 (en) * | 2013-12-23 | 2016-09-27 | Dell Products, L.P. | Single unit height storage sled with lateral storage device assembly supporting hot-removal of storage devices and slidable insertion and extraction from an information handling system rack |
US10915468B2 (en) * | 2013-12-26 | 2021-02-09 | Intel Corporation | Sharing memory and I/O services between nodes |
US9396109B2 (en) * | 2013-12-27 | 2016-07-19 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for DRAM spatial coalescing within a single channel |
US9232678B2 (en) * | 2013-12-30 | 2016-01-05 | Dell Products L.P. | Modular, scalable, expandable, rack-based information handling system |
US10185499B1 (en) * | 2014-01-07 | 2019-01-22 | Rambus Inc. | Near-memory compute module |
US9251064B2 (en) | 2014-01-08 | 2016-02-02 | Netapp, Inc. | NVRAM caching and logging in a storage system |
US9383797B2 (en) | 2014-01-09 | 2016-07-05 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Electronic computer providing power/performance management |
US9268653B2 (en) * | 2014-01-17 | 2016-02-23 | Netapp, Inc. | Extent metadata update logging and checkpointing |
US9786578B2 (en) * | 2014-01-27 | 2017-10-10 | Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. | Orthogonally hinged individualized memory module cooling |
US9368197B2 (en) * | 2014-01-29 | 2016-06-14 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Memory system |
US9600389B2 (en) * | 2014-01-29 | 2017-03-21 | International Business Machines Corporation | Generating performance and capacity statistics |
US9602311B2 (en) * | 2014-02-06 | 2017-03-21 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Dual-mode network |
US10089172B2 (en) * | 2014-02-07 | 2018-10-02 | Texas Instruments Incorporated | Package on package memory interface and configuration with error code correction |
US10423596B2 (en) * | 2014-02-11 | 2019-09-24 | International Business Machines Corporation | Efficient caching of Huffman dictionaries |
US9329780B2 (en) * | 2014-02-11 | 2016-05-03 | International Business Machines Corporation | Combining virtual mapping metadata and physical space mapping metadata |
US9433119B2 (en) | 2014-02-12 | 2016-08-30 | International Business Machines Corporation | Positive pressure-applying latch mechanism |
US9785547B2 (en) * | 2014-02-13 | 2017-10-10 | Hitachi, Ltd. | Data management apparatus and method |
CN103806704B (zh) * | 2014-02-13 | 2016-08-17 | 深圳市共济科技有限公司 | 一种带有封闭通道的模块化的数据中心机房 |
US9600030B2 (en) * | 2014-02-14 | 2017-03-21 | Thalmic Labs Inc. | Systems, articles, and methods for elastic electrical cables and wearable electronic devices employing same |
US9270469B2 (en) | 2014-02-20 | 2016-02-23 | Xilinx, Inc. | Authentication using public keys and session keys |
US10404547B2 (en) * | 2014-02-27 | 2019-09-03 | Intel Corporation | Workload optimization, scheduling, and placement for rack-scale architecture computing systems |
KR20160138448A (ko) | 2014-03-08 | 2016-12-05 | 다이아만티 인코포레이티드 | 통합 네트워크 및 스토리지를 위한 방법 및 시스템 |
US9294347B2 (en) * | 2014-03-20 | 2016-03-22 | Dell Products Lp | Systems and methods for automatic access layer configuration |
US9838476B2 (en) * | 2014-03-26 | 2017-12-05 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | On-premise data collection and ingestion using industrial cloud agents |
US9893988B2 (en) * | 2014-03-27 | 2018-02-13 | Nicira, Inc. | Address resolution using multiple designated instances of a logical router |
US9294304B2 (en) * | 2014-03-31 | 2016-03-22 | Juniper Networks, Inc. | Host network accelerator for data center overlay network |
US9841931B2 (en) * | 2014-03-31 | 2017-12-12 | Vmware, Inc. | Systems and methods of disk storage allocation for virtual machines |
US9813258B2 (en) * | 2014-03-31 | 2017-11-07 | Tigera, Inc. | Data center networks |
US10846257B2 (en) | 2014-04-01 | 2020-11-24 | Endance Technology Limited | Intelligent load balancing and high speed intelligent network recorders |
US10361924B2 (en) * | 2014-04-04 | 2019-07-23 | International Business Machines Corporation | Forecasting computer resources demand |
US9823673B2 (en) * | 2014-04-08 | 2017-11-21 | Qualcomm Incorporated | Energy efficiency aware thermal management in a multi-processor system on a chip based on monitored processing component current draw |
GB2525003B (en) * | 2014-04-09 | 2021-06-09 | Advanced Risc Mach Ltd | Data Processing Systems |
KR102262102B1 (ko) * | 2014-04-09 | 2021-06-09 | 삼성전자 주식회사 | 애플리케이션 실행 방법 및 장치 |
US9448599B2 (en) | 2014-04-09 | 2016-09-20 | Facebook, Inc. | High-density storage server chassis |
US10114784B2 (en) * | 2014-04-25 | 2018-10-30 | Liqid Inc. | Statistical power handling in a scalable storage system |
US9606316B1 (en) * | 2014-05-01 | 2017-03-28 | Amazon Technologies, Inc. | Data center infrastructure |
US10133572B2 (en) | 2014-05-02 | 2018-11-20 | Qualcomm Incorporated | Techniques for serialized execution in a SIMD processing system |
US9619164B2 (en) | 2014-05-06 | 2017-04-11 | Nimble Storage, Inc. | Cluster solid state drives |
US9858060B2 (en) * | 2014-05-09 | 2018-01-02 | International Business Machines Corporation | Automated deployment of a private modular cloud-computing environment |
US10002048B2 (en) * | 2014-05-15 | 2018-06-19 | International Business Machines Corporation | Point-in-time snap copy management in a deduplication environment |
US9509434B2 (en) * | 2014-05-19 | 2016-11-29 | Ciena Corporation | Margin-based optimization systems and methods in optical networks by intentionally reducing margin |
US10268492B2 (en) * | 2014-05-20 | 2019-04-23 | Amazon Technologies, Inc. | Low latency connections to workspaces in a cloud computing environment |
US10659523B1 (en) * | 2014-05-23 | 2020-05-19 | Amazon Technologies, Inc. | Isolating compute clusters created for a customer |
US9529727B2 (en) | 2014-05-27 | 2016-12-27 | Qualcomm Incorporated | Reconfigurable fetch pipeline |
US9356883B1 (en) * | 2014-05-29 | 2016-05-31 | Amazon Technologies, Inc. | Allocating cloud-hosted application resources using end-user metrics |
US9612952B2 (en) * | 2014-06-04 | 2017-04-04 | Pure Storage, Inc. | Automatically reconfiguring a storage memory topology |
US9280476B2 (en) * | 2014-06-04 | 2016-03-08 | Oracle International Corporation | Hardware stream prefetcher with dynamically adjustable stride |
US20210160318A1 (en) * | 2014-06-04 | 2021-05-27 | Pure Storage, Inc. | Scale out storage platform having active failover |
US9501110B2 (en) | 2014-06-05 | 2016-11-22 | Liqid Inc. | Adjustable data storage drive module carrier assembly |
WO2015185938A1 (en) * | 2014-06-05 | 2015-12-10 | British Telecommunications Public Limited Company | Network |
US10180889B2 (en) * | 2014-06-23 | 2019-01-15 | Liqid Inc. | Network failover handling in modular switched fabric based data storage systems |
US10382279B2 (en) * | 2014-06-30 | 2019-08-13 | Emc Corporation | Dynamically composed compute nodes comprising disaggregated components |
CN106797367B (zh) * | 2014-07-03 | 2020-11-17 | Abb瑞士股份有限公司 | 用于处理数据的设备和方法 |
AU2015283976B2 (en) | 2014-07-03 | 2018-12-06 | Fiber Mountain, Inc. | Data center path switch with improved path interconnection architecture |
US20160006808A1 (en) | 2014-07-07 | 2016-01-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic system with memory network mechanism and method of operation thereof |
US9880754B2 (en) | 2014-07-09 | 2018-01-30 | Dell Products, Lp | System and method for enabling transportability of a non volatile dual inline memory module |
TWI540582B (zh) * | 2014-07-10 | 2016-07-01 | 群聯電子股份有限公司 | 資料管理方法、記憶體控制電路單元以及記憶體儲存裝置 |
US9973380B1 (en) * | 2014-07-10 | 2018-05-15 | Cisco Technology, Inc. | Datacenter workload deployment using cross-domain global service profiles and identifiers |
US10044795B2 (en) * | 2014-07-11 | 2018-08-07 | Vmware Inc. | Methods and apparatus for rack deployments for virtual computing environments |
US10198389B2 (en) | 2014-07-14 | 2019-02-05 | Cavium, Llc | Baseboard interconnection device, system and method |
TWM499030U (zh) * | 2014-07-29 | 2015-04-11 | Pegatron Corp | 伺服器 |
US20160034210A1 (en) | 2014-07-31 | 2016-02-04 | International Business Machines Corporation | Committing data across multiple, heterogeneous storage devices |
US10289604B2 (en) * | 2014-08-07 | 2019-05-14 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Memory processing core architecture |
US9665432B2 (en) * | 2014-08-07 | 2017-05-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Safe data access following storage failure |
US20160041919A1 (en) * | 2014-08-08 | 2016-02-11 | Qualcomm Incorporated | System and method for selective sub-page decompression |
US20160050194A1 (en) * | 2014-08-18 | 2016-02-18 | Tawkur LLC | Web-based governance of messaging services |
US10437479B2 (en) * | 2014-08-19 | 2019-10-08 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Unified addressing and hierarchical heterogeneous storage and memory |
US9742690B2 (en) * | 2014-08-20 | 2017-08-22 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Load adaptation architecture framework for orchestrating and managing services in a cloud computing system |
US9712898B2 (en) | 2014-08-26 | 2017-07-18 | Intel Corporation | Network aggregation in a computing shelf/tray |
CN107079392B (zh) * | 2014-08-28 | 2020-10-23 | 诺基亚通信公司 | 电信系统中的系统功率管理和优化 |
US9292210B1 (en) * | 2014-08-29 | 2016-03-22 | International Business Machines Corporation | Thermally sensitive wear leveling for a flash memory device that includes a plurality of flash memory modules |
US9351428B2 (en) * | 2014-08-29 | 2016-05-24 | Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. | Blind docking apparatus to enable liquid cooling in compute nodes |
US9653124B2 (en) * | 2014-09-04 | 2017-05-16 | Liqid Inc. | Dual-sided rackmount storage assembly |
US9769254B2 (en) * | 2014-09-15 | 2017-09-19 | Ca, Inc. | Productive spend metric based resource management for a portfolio of distributed computing systems |
US9743367B2 (en) | 2014-09-18 | 2017-08-22 | Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. | Link layer discovery protocol (LLDP) on multiple nodes of a distributed fabric |
US9740426B2 (en) * | 2014-09-19 | 2017-08-22 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Drive array policy control |
US9643233B2 (en) * | 2014-09-22 | 2017-05-09 | Dell Products, L.P. | Bi-directional airflow heatsink |
US10069749B1 (en) * | 2014-09-23 | 2018-09-04 | EMC IP Holding Company LLC | Method and apparatus for disaggregated overlays via application services profiles |
US9699049B2 (en) * | 2014-09-23 | 2017-07-04 | Ebay Inc. | Predictive model for anomaly detection and feedback-based scheduling |
US9686143B2 (en) * | 2014-09-24 | 2017-06-20 | Intel Corporation | Mechanism for management controllers to learn the control plane hierarchy in a data center environment |
WO2016054028A1 (en) * | 2014-09-29 | 2016-04-07 | Fiber Mountain, Inc. | Data center network |
US10467036B2 (en) * | 2014-09-30 | 2019-11-05 | International Business Machines Corporation | Dynamic metering adjustment for service management of computing platform |
US10171371B2 (en) * | 2014-09-30 | 2019-01-01 | International Business Machines Corporation | Scalable metering for cloud service management based on cost-awareness |
EP3180690A4 (de) * | 2014-10-03 | 2018-10-03 | Agency for Science, Technology and Research | Verteiltes aktives hybridspeichersystem |
US9805335B2 (en) * | 2014-10-09 | 2017-10-31 | Dell Products L.P. | Distributed enterprise equipment inventory location system |
US9596181B1 (en) * | 2014-10-20 | 2017-03-14 | Juniper Networks, Inc. | Two stage bloom filter for longest prefix match |
US9647684B2 (en) | 2014-10-21 | 2017-05-09 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Memory-based history search |
US9597801B2 (en) * | 2014-10-21 | 2017-03-21 | Centurylink Intellectual Property Llc | Automated data center |
US9721660B2 (en) * | 2014-10-24 | 2017-08-01 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Configurable volatile memory without a dedicated power source for detecting a data save trigger condition |
US10289423B2 (en) | 2014-10-31 | 2019-05-14 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Management controller |
US9774503B2 (en) | 2014-11-03 | 2017-09-26 | Intel Corporation | Method, apparatus and system for automatically discovering nodes and resources in a multi-node system |
KR20160056380A (ko) | 2014-11-10 | 2016-05-20 | 삼성전자주식회사 | 스토리지 장치 및 스토리지 장치의 동작 방법 |
US10423414B2 (en) * | 2014-11-12 | 2019-09-24 | Texas Instruments Incorporated | Parallel processing in hardware accelerators communicably coupled with a processor |
US9489542B2 (en) * | 2014-11-12 | 2016-11-08 | Seagate Technology Llc | Split-key arrangement in a multi-device storage enclosure |
US9800465B2 (en) * | 2014-11-14 | 2017-10-24 | International Business Machines Corporation | Application placement through multiple allocation domain agents and flexible cloud scheduler framework |
WO2016076880A1 (en) * | 2014-11-14 | 2016-05-19 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Secure update of firmware and software |
US9612765B2 (en) | 2014-11-19 | 2017-04-04 | International Business Machines Corporation | Context aware dynamic composition of migration plans to cloud |
US20160143178A1 (en) * | 2014-11-19 | 2016-05-19 | Dell Products L.P. | Baffle and Reinforcement System |
CN104331497A (zh) * | 2014-11-19 | 2015-02-04 | 中国科学院自动化研究所 | 一种利用向量指令并行处理文件索引的方法及装置 |
EP3024199B1 (de) * | 2014-11-21 | 2019-12-11 | Facebook, Inc. | Verfahren, speichermedien, system und programmprodukt zur verbindung von benutzerdaten mit einer mobilen vorrichtung |
US9961170B2 (en) * | 2014-11-25 | 2018-05-01 | Qualcomm Incorporated | Ethertype packet discrimination data type |
US9749448B2 (en) | 2014-11-25 | 2017-08-29 | Intel Corporation | Header parity error handling |
CN105700956A (zh) * | 2014-11-28 | 2016-06-22 | 国际商业机器公司 | 用于处理分布式作业的方法和系统 |
US10009668B2 (en) * | 2014-12-01 | 2018-06-26 | The Royal Institution For The Advancement Of Learning / Mcgill University | Methods and systems for board level photonic bridges |
US9971719B2 (en) * | 2014-12-02 | 2018-05-15 | Mediatek Inc. | System and circuit using USB Type-C interface |
JP6147240B2 (ja) * | 2014-12-05 | 2017-06-14 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、該装置の制御方法、並びにプログラム |
US9733980B1 (en) * | 2014-12-05 | 2017-08-15 | Amazon Technologies, Inc. | Virtual machine management using I/O device logging |
US10355935B2 (en) * | 2014-12-09 | 2019-07-16 | Ciena Corporation | Reduced link bandwidth update systems and methods for improved scalability, efficiency, and performance |
US9684364B2 (en) * | 2014-12-09 | 2017-06-20 | Intel Corporation | Technologies for out-of-band power-based task scheduling for data centers |
US9740425B2 (en) * | 2014-12-16 | 2017-08-22 | Sandisk Technologies Llc | Tag-based wear leveling for a data storage device |
US9419647B2 (en) | 2014-12-16 | 2016-08-16 | Intel Corporation | Partitioned data compression using accelerator |
US10154023B1 (en) | 2014-12-18 | 2018-12-11 | EMC IP Holding Company LLC | Method and system for secure instantiation of an operation system within the cloud |
US9921768B2 (en) * | 2014-12-18 | 2018-03-20 | Intel Corporation | Low power entry in a shared memory link |
US10126950B2 (en) | 2014-12-22 | 2018-11-13 | Intel Corporation | Allocating and configuring persistent memory |
US9779053B2 (en) * | 2014-12-23 | 2017-10-03 | Intel Corporation | Physical interface for a serial interconnect |
US20160179582A1 (en) | 2014-12-23 | 2016-06-23 | Intel Corporation | Techniques to dynamically allocate resources for local service chains of configurable computing resources |
US9740610B2 (en) * | 2014-12-24 | 2017-08-22 | Intel Corporation | Polarity based data transfer function for volatile memory |
US9563431B2 (en) * | 2014-12-26 | 2017-02-07 | Intel Corporation | Techniques for cooperative execution between asymmetric processor cores |
US20160188455A1 (en) * | 2014-12-29 | 2016-06-30 | Sandisk Technologies Inc. | Systems and Methods for Choosing a Memory Block for the Storage of Data Based on a Frequency With Which the Data is Updated |
US9652391B2 (en) * | 2014-12-30 | 2017-05-16 | Arteris, Inc. | Compression of hardware cache coherent addresses |
US20160203014A1 (en) * | 2015-01-08 | 2016-07-14 | International Business Machines Corporaiton | Managing virtual machines using globally unique persistent virtual machine identifiers |
US20160210379A1 (en) * | 2015-01-21 | 2016-07-21 | International Business Machines Corporation | Aligning event data with a hierarchical declarative process model |
EP3251020A4 (de) * | 2015-01-30 | 2018-02-07 | Hewlett-Packard Enterprise Development LP | Speichergesteuerte out-of-band-verwaltung |
US9720184B2 (en) * | 2015-02-04 | 2017-08-01 | International Business Machines Corporation | Blind mating strain relieved optical fiber connector |
US10198183B2 (en) * | 2015-02-06 | 2019-02-05 | Liqid Inc. | Tunneling of storage operations between storage nodes |
US20180025315A1 (en) * | 2015-02-06 | 2018-01-25 | Flowvision, Llc | Shipping rack item configuration |
US9648402B2 (en) * | 2015-02-10 | 2017-05-09 | Ciena Corporation | In-band communication channel in optical networks |
US9851945B2 (en) * | 2015-02-16 | 2017-12-26 | Advanced Micro Devices, Inc. | Bit remapping mechanism to enhance lossy compression in floating-point applications |
US20160241432A1 (en) * | 2015-02-17 | 2016-08-18 | Dell Products L.P. | System and method for remote configuration of nodes |
US9767067B2 (en) * | 2015-02-19 | 2017-09-19 | Dell Products, L.P. | Baseboard management systems and methods with distributed intelligence for multi-node platforms |
US10528272B2 (en) * | 2015-02-20 | 2020-01-07 | International Business Machines Corporation | RAID array systems and operations using mapping information |
US20160246842A1 (en) * | 2015-02-25 | 2016-08-25 | Futurewei Technologies, Inc. | Query optimization adaptive to system memory load for parallel database systems |
US11017367B2 (en) | 2015-02-26 | 2021-05-25 | Nec Corporation | Processing device, processing device control method, and recording medium |
US9535117B2 (en) * | 2015-03-06 | 2017-01-03 | Intel Corporation | System debug using an all-in-one connector |
US10404523B2 (en) * | 2015-03-09 | 2019-09-03 | Vapor IO Inc. | Data center management with rack-controllers |
JP6476018B2 (ja) | 2015-03-10 | 2019-02-27 | 日本光電工業株式会社 | プローブ |
US10084648B2 (en) * | 2015-03-12 | 2018-09-25 | International Business Machines Corporation | Creating new cloud resource instruction set architecture |
US10243873B2 (en) * | 2015-03-19 | 2019-03-26 | International Business Machines Corporation | Dynamic management of computing platform resources |
JP6772244B2 (ja) * | 2015-03-23 | 2020-10-21 | エポニクス インコーポレイテッドAeponyx Inc. | フォトニックスイッチ、フォトニックスイッチングファブリック、データセンター用の方法 |
US9851996B2 (en) * | 2015-03-24 | 2017-12-26 | Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. | Applying firmware updates in a system with zero downtime by selectively offlining and onlining hardware using a scale-up hypervisor layer |
JP2016184658A (ja) * | 2015-03-26 | 2016-10-20 | 日本電気株式会社 | 冷却装置および装置 |
US10353745B1 (en) * | 2015-03-27 | 2019-07-16 | Amazon Technologies, Inc. | Assessing performance of disparate computing environments |
US10972371B2 (en) * | 2015-03-27 | 2021-04-06 | Intel Corporation | Technologies for GPU assisted network traffic monitoring and analysis |
US9252805B1 (en) * | 2015-03-28 | 2016-02-02 | International Business Machines Corporation | Parallel huffman decoder |
US9760159B2 (en) * | 2015-04-08 | 2017-09-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Dynamic power routing to hardware accelerators |
US20160306677A1 (en) * | 2015-04-14 | 2016-10-20 | Globalfoundries Inc. | Automatic Analytical Cloud Scaling of Hardware Using Resource Sub-Cloud |
US10268618B2 (en) * | 2015-04-16 | 2019-04-23 | Advanced Micro Devices, Inc. | Chip level switching for multiple computing device interfaces |
US9979662B2 (en) * | 2015-04-17 | 2018-05-22 | International Business Machines Corporation | Storage area network workload balancing |
US9792154B2 (en) * | 2015-04-17 | 2017-10-17 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Data processing system having a hardware acceleration plane and a software plane |
US10019388B2 (en) * | 2015-04-28 | 2018-07-10 | Liqid Inc. | Enhanced initialization for data storage assemblies |
US10108422B2 (en) * | 2015-04-28 | 2018-10-23 | Liqid Inc. | Multi-thread network stack buffering of data frames |
US10129101B2 (en) * | 2015-04-30 | 2018-11-13 | Futurewei Technologies, Inc. | Application driven and adaptive unified resource management for data centers with Multi-Resource Schedulable Unit (MRSU) |
EP3089035A1 (de) * | 2015-04-30 | 2016-11-02 | Virtual Open Systems | Virtualisierungsmanager für neukonfigurierbare hardwarebeschleuniger |
US10410155B2 (en) * | 2015-05-01 | 2019-09-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automatic demand-driven resource scaling for relational database-as-a-service |
US9948505B2 (en) * | 2015-05-05 | 2018-04-17 | Citrix Systems, Inc. | Systems and methods for integrating a device with a software-defined networking controller |
US10073806B2 (en) * | 2015-05-13 | 2018-09-11 | Qualcomm Incorporated | Apparatus and methods for providing a reconfigurable bidirectional front-end interface |
US10009438B2 (en) * | 2015-05-20 | 2018-06-26 | Sandisk Technologies Llc | Transaction log acceleration |
CN107615254A (zh) * | 2015-05-21 | 2018-01-19 | 新加坡科技研究局 | 混合对象存储设备的高速缓存架构和算法 |
US20160350002A1 (en) * | 2015-05-29 | 2016-12-01 | Intel Corporation | Memory device specific self refresh entry and exit |
US10402122B2 (en) * | 2015-05-29 | 2019-09-03 | Pure Storage, Inc. | Transferring encoded data slices in a dispersed storage network |
US10078803B2 (en) * | 2015-06-15 | 2018-09-18 | Google Llc | Screen-analysis based device security |
US9626116B1 (en) * | 2015-06-22 | 2017-04-18 | EMC IP Holding Company LLC | Distributed service level objective management in active-active environments |
US9703664B1 (en) * | 2015-06-24 | 2017-07-11 | EMC IP Holding Company LLC | Self adaptive workload classification and forecasting in multi-tiered storage system using ARIMA time series modeling |
US10397368B2 (en) * | 2015-06-25 | 2019-08-27 | International Business Machines Corporation | Data prefetching for large data systems |
US9858198B2 (en) * | 2015-06-26 | 2018-01-02 | Intel Corporation | 64KB page system that supports 4KB page operations |
US10021008B1 (en) * | 2015-06-29 | 2018-07-10 | Amazon Technologies, Inc. | Policy-based scaling of computing resource groups |
EP3116234B1 (de) * | 2015-07-09 | 2018-08-29 | Mitsubishi Electric R&D Centre Europe B.V. | Verfahren zur übertragung von signalisierungsinformationen mit reduzierten identifizierungsinformationen in einem optischen übertragungsnetzwerk |
US10439886B2 (en) | 2015-07-13 | 2019-10-08 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Analytics-driven dynamic network design and configuration |
US9713215B2 (en) * | 2015-07-16 | 2017-07-18 | Quanta Computer Inc. | Identification of storage device for trouble shooting |
US10091087B2 (en) * | 2015-07-20 | 2018-10-02 | Cisco Technology, Inc. | Methods and systems for load balancing based on data shard leader |
US20170024224A1 (en) * | 2015-07-22 | 2017-01-26 | Cisco Technology, Inc. | Dynamic snapshots for sharing network boot volumes |
US10255287B2 (en) | 2015-07-31 | 2019-04-09 | Hiveio Inc. | Method and apparatus for on-disk deduplication metadata for a deduplication file system |
US10002104B2 (en) * | 2015-08-03 | 2018-06-19 | The Johns Hopkins University | Dual autonomous telemetry data acquisition system and real time opto-isolated receivers for use therewith |
US20170046152A1 (en) * | 2015-08-12 | 2017-02-16 | Quanta Computer Inc. | Firmware update |
US9891935B2 (en) | 2015-08-13 | 2018-02-13 | Altera Corporation | Application-based dynamic heterogeneous many-core systems and methods |
US10223314B2 (en) * | 2015-08-17 | 2019-03-05 | Avago Technologies International Sales Pte. Limited | PCI express connected network switch |
US10348574B2 (en) * | 2015-08-17 | 2019-07-09 | Vmware, Inc. | Hardware management systems for disaggregated rack architectures in virtual server rack deployments |
US10481948B2 (en) * | 2015-08-25 | 2019-11-19 | Box, Inc. | Data transfer in a collaborative file sharing system |
US10264059B2 (en) * | 2015-08-28 | 2019-04-16 | International Business Machines Corporation | Determining server level availability and resource allocations based on workload level availability requirements |
US10083135B2 (en) * | 2015-08-28 | 2018-09-25 | Macronix International Co., Ltd. | Cooperative overlay |
US9929933B1 (en) * | 2015-09-01 | 2018-03-27 | Netronome Systems, Inc. | Loading a flow table with neural network determined information |
CN105183561B (zh) | 2015-09-02 | 2018-09-14 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种资源分配方法和系统 |
US10157112B2 (en) * | 2015-09-03 | 2018-12-18 | Toshiba Memory Corporation | Storage device |
US10530692B2 (en) * | 2015-09-04 | 2020-01-07 | Arista Networks, Inc. | Software FIB ARP FEC encoding |
US20170076195A1 (en) | 2015-09-10 | 2017-03-16 | Intel Corporation | Distributed neural networks for scalable real-time analytics |
US9484954B1 (en) * | 2015-09-10 | 2016-11-01 | Intel Corporation | Methods and apparatus to parallelize data decompression |
EP3531321B1 (de) * | 2015-09-15 | 2020-08-19 | Gatekeeper Ltd. | System und verfahren zur sicheren verbindung mit einer peripherievorrichtung |
US20170083339A1 (en) * | 2015-09-19 | 2017-03-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Prefetching associated with predicated store instructions |
US9755964B2 (en) * | 2015-09-21 | 2017-09-05 | Advanced Micro Devices, Inc. | Multi-protocol header generation system |
CN105159617B (zh) * | 2015-09-24 | 2018-09-07 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种池化存储系统架构 |
US9778956B1 (en) * | 2015-09-24 | 2017-10-03 | EMC IP Holding Company LLC | Multi-dimensional scheduling in converged infrastructure |
US9942631B2 (en) * | 2015-09-25 | 2018-04-10 | Intel Corporation | Out-of-band platform tuning and configuration |
US10120751B2 (en) * | 2015-09-25 | 2018-11-06 | Intel Corporation | Techniques to recover data using exclusive OR (XOR) parity information |
CN105159753B (zh) * | 2015-09-25 | 2018-09-28 | 华为技术有限公司 | 加速器虚拟化的方法、装置及集中资源管理器 |
US10320710B2 (en) | 2015-09-25 | 2019-06-11 | Intel Corporation | Reliable replication mechanisms based on active-passive HFI protocols built on top of non-reliable multicast fabric implementations |
DE112015006944B4 (de) | 2015-09-25 | 2023-03-23 | Intel Corporation | Einrichtung, System und Verfahren zum Ermöglichen einer Kommunikation über eine Verbindung mit einer Vorrichtung außerhalb einer Baugruppe |
US9720439B2 (en) * | 2015-09-26 | 2017-08-01 | Intel Corporation | Methods, apparatuses, and systems for deskewing link splits |
US9965218B1 (en) * | 2015-09-30 | 2018-05-08 | EMC IP Holding Company LLC | Techniques using multiple service level objectives in connection with a storage group |
US9888607B2 (en) | 2015-09-30 | 2018-02-06 | Seagate Technology Llc | Self-biasing storage device sled |
US10126958B2 (en) * | 2015-10-05 | 2018-11-13 | Intel Corporation | Write suppression in non-volatile memory |
US10481655B2 (en) * | 2015-10-12 | 2019-11-19 | Dell Products L.P. | Systems and methods for dynamic and adaptive cooling fan shadowing in information handling systems |
US9568923B1 (en) * | 2015-10-27 | 2017-02-14 | International Business Machines Corporation | Determining a time for corrective action in a data center |
US20170116003A1 (en) | 2015-10-27 | 2017-04-27 | International Business Machines Corporation | Dynamic determination of the applicability of a hardware accelerator to a request |
KR20170049839A (ko) * | 2015-10-29 | 2017-05-11 | 에스케이하이닉스 주식회사 | 고속 신호를 캡쳐할 수 있는 반도체 시스템 및 전자 장치 |
US10013561B2 (en) | 2015-10-30 | 2018-07-03 | Ncr Corporation | Dynamic pre-boot storage encryption key |
US10037276B1 (en) * | 2015-11-04 | 2018-07-31 | Veritas Technologies Llc | Systems and methods for accelerating access to data by pre-warming the cache for virtual machines |
US9740867B2 (en) | 2015-11-16 | 2017-08-22 | Dell Products, L.P. | Securely passing user authentication data between a pre-boot authentication environment and an operating system |
US10375167B2 (en) * | 2015-11-20 | 2019-08-06 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Low latency RDMA-based distributed storage |
US10206297B2 (en) | 2015-11-23 | 2019-02-12 | Liqid Inc. | Meshed architecture rackmount storage assembly |
US10313479B2 (en) * | 2015-11-24 | 2019-06-04 | Vmware, Inc. | Methods and apparatus to manage workload domains in virtual server racks |
US11263006B2 (en) * | 2015-11-24 | 2022-03-01 | Vmware, Inc. | Methods and apparatus to deploy workload domains in virtual server racks |
US9430240B1 (en) * | 2015-12-10 | 2016-08-30 | International Business Machines Corporation | Pre-computation slice merging for prefetching in a computer processor |
US10552234B2 (en) * | 2015-12-10 | 2020-02-04 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Enhanced notification of editing events in shared documents |
US20170168729A1 (en) * | 2015-12-11 | 2017-06-15 | Netapp, Inc. | Methods and systems for managing resources of a networked storage environment |
US9642286B1 (en) * | 2015-12-14 | 2017-05-02 | Amazon Technologies, Inc. | Coordinated control using rack mountable cooling canisters |
US10476958B2 (en) * | 2015-12-16 | 2019-11-12 | Toshiba Memory Corporation | Hyper-converged flash array system |
US10425484B2 (en) * | 2015-12-16 | 2019-09-24 | Toshiba Memory Corporation | Just a bunch of flash (JBOF) appliance with physical access application program interface (API) |
US20170176688A1 (en) * | 2015-12-17 | 2017-06-22 | Hamid Mehrvar | Network Switch With Augmented Input and Output Capabilities |
US10339317B2 (en) | 2015-12-18 | 2019-07-02 | Intel Corporation | Computing devices |
US10423568B2 (en) * | 2015-12-21 | 2019-09-24 | Microsemi Solutions (U.S.), Inc. | Apparatus and method for transferring data and commands in a memory management environment |
US10473600B2 (en) | 2015-12-22 | 2019-11-12 | Halliburton Energy Services, Inc. | Selective NMR pulse for downhole measurements |
CN105631196B (zh) * | 2015-12-22 | 2018-04-17 | 中国科学院软件研究所 | 一种面向微服务架构的容器级弹性资源供给系统及方法 |
US10282107B1 (en) * | 2015-12-31 | 2019-05-07 | EMC IP Holding Company LLC | Controlling I/O response time to meet service levels |
US20170220499A1 (en) * | 2016-01-04 | 2017-08-03 | Gray Research LLC | Massively parallel computer, accelerated computing clusters, and two-dimensional router and interconnection network for field programmable gate arrays, and applications |
US9851774B2 (en) * | 2016-01-04 | 2017-12-26 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for dynamic clock and voltage scaling in a computer processor based on program phase |
US10108542B2 (en) * | 2016-01-04 | 2018-10-23 | Avalanche Technology, Inc. | Serial link storage interface (SLSI) hybrid block storage |
JP6588106B2 (ja) * | 2016-01-07 | 2019-10-09 | 株式会社日立製作所 | 計算機システム及び計算機の制御方法 |
CN105611778B (zh) * | 2016-01-11 | 2018-05-25 | 泉州市港生利来进出口贸易有限公司 | 一种具有电路板自动插拔功能且可提示的通讯设备 |
US10069682B2 (en) * | 2016-01-15 | 2018-09-04 | Dell Products L.P. | Systems and methods for proactively recommending input/output redirection using management controller |
CN105526864A (zh) * | 2016-01-21 | 2016-04-27 | 无锡联河光子技术有限公司 | 光缆交接箱开门状态智能检测装置 |
US10199715B2 (en) * | 2016-01-21 | 2019-02-05 | Rf Code, Inc. | Systems and methods for locating rack-based assets |
US10049240B2 (en) * | 2016-01-21 | 2018-08-14 | Rf Code, Inc. | Asset tracking system for rack-based enclosures |
US9921880B2 (en) * | 2016-01-28 | 2018-03-20 | Oracle International Corporation | Dynamic performance isolation of competing workloads on CPUs with shared hardware components |
US9832548B2 (en) * | 2016-01-29 | 2017-11-28 | Ciena Corporation | Flexible behavior modification during restoration in optical networks |
KR102523141B1 (ko) * | 2016-02-15 | 2023-04-20 | 삼성전자주식회사 | 휘발성 메모리 장치 및 불휘발성 메모리 장치를 포함하는 불휘발성 메모리 모듈 |
US9933821B2 (en) * | 2016-02-17 | 2018-04-03 | Quanta Computer Inc. | Chassis with lock mechanism |
CN105760213B (zh) * | 2016-02-22 | 2019-03-01 | 东北大学 | 云环境下虚拟机资源利用率的预警系统及方法 |
US10140158B2 (en) * | 2016-02-23 | 2018-11-27 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Methods and modules relating to allocation of host machines |
US9817586B2 (en) * | 2016-02-23 | 2017-11-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method of application aware IO completion mode changer for key value device |
US10778809B2 (en) * | 2016-02-26 | 2020-09-15 | Arista Networks, Inc. | Per-input port, per-control plane network data traffic class control plane policing |
US20170257970A1 (en) * | 2016-03-04 | 2017-09-07 | Radisys Corporation | Rack having uniform bays and an optical interconnect system for shelf-level, modular deployment of sleds enclosing information technology equipment |
US20170269666A1 (en) * | 2016-03-18 | 2017-09-21 | Apple Inc. | Smart Dynamic Voltage and Frequency Scaling of Electronic Components |
US20170272343A1 (en) * | 2016-03-21 | 2017-09-21 | Ca, Inc. | Systems and methods for monitoring servers for overloading conditions |
US10187290B2 (en) * | 2016-03-24 | 2019-01-22 | Juniper Networks, Inc. | Method, system, and apparatus for preventing tromboning in inter-subnet traffic within data center architectures |
US10318843B2 (en) * | 2016-03-30 | 2019-06-11 | Rakuten Kobo, Inc. | Method and apparatus for image processing and comparison based on spatial relationships between image features |
US10203884B2 (en) * | 2016-03-30 | 2019-02-12 | Intel Corporation | Methods and apparatus to perform erase-suspend operations in memory devices |
US20170289002A1 (en) * | 2016-03-31 | 2017-10-05 | Mrittika Ganguli | Technologies for deploying dynamic underlay networks in cloud computing infrastructures |
US9852060B2 (en) * | 2016-03-31 | 2017-12-26 | Dell Products L.P. | Storage class memory (SCM) memory mode cache system |
US9922689B2 (en) * | 2016-04-01 | 2018-03-20 | Intel Corporation | Memory mapping |
US10310893B2 (en) * | 2016-04-05 | 2019-06-04 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Managing container pause and resume |
US10129169B2 (en) * | 2016-04-07 | 2018-11-13 | International Business Machines Corporation | Specifying a highly-resilient system in a disaggregated compute environment |
US9811281B2 (en) * | 2016-04-07 | 2017-11-07 | International Business Machines Corporation | Multi-tenant memory service for memory pool architectures |
US9798363B1 (en) * | 2016-04-07 | 2017-10-24 | Facebook, Inc. | Computer module with double-sided memory |
US11153223B2 (en) * | 2016-04-07 | 2021-10-19 | International Business Machines Corporation | Specifying a disaggregated compute system |
US9916636B2 (en) * | 2016-04-08 | 2018-03-13 | International Business Machines Corporation | Dynamically provisioning and scaling graphic processing units for data analytic workloads in a hardware cloud |
US10055255B2 (en) * | 2016-04-14 | 2018-08-21 | International Business Machines Corporation | Performance optimization of hardware accelerators |
US10171375B2 (en) * | 2016-04-21 | 2019-01-01 | International Business Machines Corporation | Constructing computing systems with flexible capacity of resources using disaggregated systems |
US10305815B2 (en) | 2016-04-29 | 2019-05-28 | Huawei Technologies Co., Ltd. | System and method for distributed resource management |
US10419303B2 (en) * | 2016-04-29 | 2019-09-17 | Cisco Technology, Inc. | Real-time ranking of monitored entities |
US10063493B2 (en) * | 2016-05-16 | 2018-08-28 | International Business Machines Corporation | Application-based elastic resource provisioning in disaggregated computing systems |
US11681770B2 (en) | 2016-05-16 | 2023-06-20 | International Business Machines Corporation | Determining whether to process identified uniform resource locators |
NL2016812B1 (en) * | 2016-05-23 | 2017-11-30 | Aecorsis B V | A device comprising server modules |
US9942323B2 (en) * | 2016-05-23 | 2018-04-10 | Velostrata Ltd. | Workload migration across a hybrid network |
US10620840B2 (en) * | 2016-05-27 | 2020-04-14 | Intel Corporation | Computer product, method, and system to dynamically manage storage devices accessed remotely over a network |
US20170371785A1 (en) * | 2016-06-28 | 2017-12-28 | Intel Corporation | Techniques for Write Commands to a Storage Device |
US10247435B2 (en) * | 2016-06-29 | 2019-04-02 | International Business Machines Corporation | Real-time control of highly variable thermal loads |
US20180004835A1 (en) | 2016-06-30 | 2018-01-04 | Facebook, Inc. | Data classification workflows implemented with dynamically modifiable directed graphs |
US10254970B1 (en) * | 2016-06-30 | 2019-04-09 | EMC IP Holding Company LLC | System, method and computer readable medium for obtaining consistent read performance for a plurality of flash drives or raid groups using workload and capacity limits |
US10701141B2 (en) * | 2016-06-30 | 2020-06-30 | International Business Machines Corporation | Managing software licenses in a disaggregated environment |
CN105979007B (zh) | 2016-07-04 | 2020-06-02 | 华为技术有限公司 | 加速资源处理方法、装置及网络功能虚拟化系统 |
US10491701B2 (en) * | 2016-07-14 | 2019-11-26 | Cisco Technology, Inc. | Interconnect method for implementing scale-up servers |
US10404800B2 (en) | 2016-07-15 | 2019-09-03 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Caching network fabric for high performance computing |
US10698732B2 (en) * | 2016-07-19 | 2020-06-30 | Sap Se | Page ranking in operating system virtual pages in hybrid memory systems |
US11861188B2 (en) * | 2016-07-19 | 2024-01-02 | Pure Storage, Inc. | System having modular accelerators |
US9984004B1 (en) * | 2016-07-19 | 2018-05-29 | Nutanix, Inc. | Dynamic cache balancing |
US10873521B2 (en) | 2016-07-22 | 2020-12-22 | Intel Corporation | Methods and apparatus for SDI support for fast startup |
US10034407B2 (en) | 2016-07-22 | 2018-07-24 | Intel Corporation | Storage sled for a data center |
US10234833B2 (en) | 2016-07-22 | 2019-03-19 | Intel Corporation | Technologies for predicting power usage of a data center |
US10791174B2 (en) * | 2016-07-28 | 2020-09-29 | Intel Corporation | Mechanism for efficient discovery of storage resources in a rack scale architecture system |
US20180032429A1 (en) * | 2016-07-29 | 2018-02-01 | Intel Corporation | Techniques to allocate regions of a multi-level, multi-technology system memory to appropriate memory access initiators |
US10241906B1 (en) * | 2016-07-30 | 2019-03-26 | EMC IP Holding Company LLC | Memory subsystem to augment physical memory of a computing system |
US10467195B2 (en) | 2016-09-06 | 2019-11-05 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Adaptive caching replacement manager with dynamic updating granulates and partitions for shared flash-based storage system |
US10277677B2 (en) * | 2016-09-12 | 2019-04-30 | Intel Corporation | Mechanism for disaggregated storage class memory over fabric |
US10089014B2 (en) * | 2016-09-22 | 2018-10-02 | Advanced Micro Devices, Inc. | Memory-sampling based migrating page cache |
US20180123922A1 (en) * | 2016-10-31 | 2018-05-03 | AppDynamics, LLC | Correlating performance outliers and network performance impacting event metric |
US10417134B2 (en) * | 2016-11-10 | 2019-09-17 | Oracle International Corporation | Cache memory architecture and policies for accelerating graph algorithms |
US10228860B2 (en) * | 2016-11-14 | 2019-03-12 | Open Drives LLC | Storage optimization based I/O pattern modeling |
EP3549350A4 (de) | 2016-11-29 | 2021-03-24 | Intel Corporation | Technologien für millimeterwellen-rack-verbindungen |
US20180150256A1 (en) | 2016-11-29 | 2018-05-31 | Intel Corporation | Technologies for data deduplication in disaggregated architectures |
US10599590B2 (en) | 2016-11-30 | 2020-03-24 | International Business Machines Corporation | Uniform memory access architecture |
ES2895266T3 (es) | 2016-12-12 | 2022-02-18 | Intel Corp | Aparatos y métodos para una arquitectura de procesador |
US10282296B2 (en) | 2016-12-12 | 2019-05-07 | Intel Corporation | Zeroing a cache line |
US10216596B1 (en) * | 2016-12-31 | 2019-02-26 | Bitmicro Networks, Inc. | Fast consistent write in a distributed system |
US10229065B2 (en) * | 2016-12-31 | 2019-03-12 | Intel Corporation | Unified hardware and software two-level memory |
KR20180106202A (ko) | 2017-03-17 | 2018-10-01 | 주식회사 만도 | 차량용 쇽업소버 |
US11094029B2 (en) | 2017-04-10 | 2021-08-17 | Intel Corporation | Abstraction layers for scalable distributed machine learning |
US10795842B2 (en) * | 2017-05-08 | 2020-10-06 | Liqid Inc. | Fabric switched graphics modules within storage enclosures |
US20190044809A1 (en) | 2017-08-30 | 2019-02-07 | Intel Corporation | Technologies for managing a flexible host interface of a network interface controller |
US20190065253A1 (en) | 2017-08-30 | 2019-02-28 | Intel Corporation | Technologies for pre-configuring accelerators by predicting bit-streams |
US20190068466A1 (en) | 2017-08-30 | 2019-02-28 | Intel Corporation | Technologies for auto-discovery of fault domains |
US11119835B2 (en) | 2017-08-30 | 2021-09-14 | Intel Corporation | Technologies for providing efficient reprovisioning in an accelerator device |
US10963171B2 (en) * | 2017-10-16 | 2021-03-30 | Red Hat, Inc. | Compressibility instrumented dynamic volume provisioning |
US10231036B1 (en) * | 2017-11-14 | 2019-03-12 | International Business Machines Corporation | Hysteresis-based optical circuit switch scheduler |
US11263162B2 (en) | 2017-12-20 | 2022-03-01 | Intel Corporation | System decoder for training accelerators |
US11270201B2 (en) | 2017-12-29 | 2022-03-08 | Intel Corporation | Communication optimizations for distributed machine learning |
US11223606B2 (en) | 2018-06-29 | 2022-01-11 | Intel Corporation | Technologies for attesting a deployed workload using blockchain |
US11507430B2 (en) | 2018-09-27 | 2022-11-22 | Intel Corporation | Accelerated resource allocation techniques |
US11003539B2 (en) | 2019-01-15 | 2021-05-11 | EMC IP Holding Company LLC | Offload processing using a storage slot |
US20200241926A1 (en) | 2019-01-24 | 2020-07-30 | Intel Corporation | Selection and management of disaggregated computing resources |
US12013808B2 (en) | 2019-03-15 | 2024-06-18 | Intel Corporation | Multi-tile architecture for graphics operations |
US20200341810A1 (en) | 2019-04-24 | 2020-10-29 | Intel Corporation | Technologies for providing an accelerator device discovery service |
US11269395B2 (en) * | 2019-04-25 | 2022-03-08 | Intel Corporation | Technologies for providing adaptive power management in an accelerator sled |
US20190253518A1 (en) * | 2019-04-26 | 2019-08-15 | Intel Corporation | Technologies for providing resource health based node composition and management |
US11184236B2 (en) * | 2019-04-30 | 2021-11-23 | Intel Corporation | Methods and apparatus to control processing of telemetry data at an edge platform |
US12073255B2 (en) * | 2019-07-02 | 2024-08-27 | Intel Corporation | Technologies for providing latency-aware consensus management in a disaggregated architecture |
US11573900B2 (en) * | 2019-09-11 | 2023-02-07 | Intel Corporation | Proactive data prefetch with applied quality of service |
US12111775B2 (en) | 2020-12-26 | 2024-10-08 | Intel Corporation | Memory hub providing cache coherency protocol system method for multiple processor sockets comprising multiple XPUs |
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