DE112017003701T5 - Technologien zur effizienten Identifizierung von verwalteten Knoten für Arbeitslastzuweisungen - Google Patents

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Rahul Khanna
Nishi Ahuja
Mrittika Ganguli
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    • B65GTRANSPORT OR STORAGE DEVICES, e.g. CONVEYORS FOR LOADING OR TIPPING, SHOP CONVEYOR SYSTEMS OR PNEUMATIC TUBE CONVEYORS
    • B65G1/00Storing articles, individually or in orderly arrangement, in warehouses or magazines
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    • G06F11/3414Workload generation, e.g. scripts, playback
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    • H04L9/3247Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials involving digital signatures
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    • H04Q2213/00Indexing scheme relating to selecting arrangements in general and for multiplex systems
    • H04Q2213/13523Indexing scheme relating to selecting arrangements in general and for multiplex systems bandwidth management, e.g. capacity management
    • HELECTRICITY
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    • H04QSELECTING
    • H04Q2213/00Indexing scheme relating to selecting arrangements in general and for multiplex systems
    • H04Q2213/13527Indexing scheme relating to selecting arrangements in general and for multiplex systems protocols - X.25, TCAP etc.
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • H04W4/023Services making use of location information using mutual or relative location information between multiple location based services [LBS] targets or of distance thresholds
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/80Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K1/00Printed circuits
    • H05K1/02Details
    • H05K1/0201Thermal arrangements, e.g. for cooling, heating or preventing overheating
    • H05K1/0203Cooling of mounted components
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K1/00Printed circuits
    • H05K1/18Printed circuits structurally associated with non-printed electric components
    • H05K1/181Printed circuits structurally associated with non-printed electric components associated with surface mounted components
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K13/00Apparatus or processes specially adapted for manufacturing or adjusting assemblages of electric components
    • H05K13/04Mounting of components, e.g. of leadless components
    • H05K13/0486Replacement and removal of components
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K2201/00Indexing scheme relating to printed circuits covered by H05K1/00
    • H05K2201/06Thermal details
    • H05K2201/066Heatsink mounted on the surface of the printed circuit board [PCB]
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K2201/00Indexing scheme relating to printed circuits covered by H05K1/00
    • H05K2201/10Details of components or other objects attached to or integrated in a printed circuit board
    • H05K2201/10007Types of components
    • H05K2201/10121Optical component, e.g. opto-electronic component
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K2201/00Indexing scheme relating to printed circuits covered by H05K1/00
    • H05K2201/10Details of components or other objects attached to or integrated in a printed circuit board
    • H05K2201/10007Types of components
    • H05K2201/10159Memory
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K2201/00Indexing scheme relating to printed circuits covered by H05K1/00
    • H05K2201/10Details of components or other objects attached to or integrated in a printed circuit board
    • H05K2201/10007Types of components
    • H05K2201/10189Non-printed connector
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K5/00Casings, cabinets or drawers for electric apparatus
    • H05K5/02Details
    • H05K5/0204Mounting supporting structures on the outside of casings
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/14Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
    • H05K7/1417Mounting supporting structure in casing or on frame or rack having securing means for mounting boards, plates or wiring boards
    • H05K7/1418Card guides, e.g. grooves
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/14Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
    • H05K7/1421Drawers for printed circuit boards
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/14Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
    • H05K7/1422Printed circuit boards receptacles, e.g. stacked structures, electronic circuit modules or box like frames
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/14Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
    • H05K7/1438Back panels or connecting means therefor; Terminals; Coding means to avoid wrong insertion
    • H05K7/1447External wirings; Wiring ducts; Laying cables
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/14Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
    • H05K7/1461Slidable card holders; Card stiffeners; Control or display means therefor
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/14Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
    • H05K7/1485Servers; Data center rooms, e.g. 19-inch computer racks
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/14Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
    • H05K7/1485Servers; Data center rooms, e.g. 19-inch computer racks
    • H05K7/1487Blade assemblies, e.g. blade cases or inner arrangements within a blade
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/14Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
    • H05K7/1485Servers; Data center rooms, e.g. 19-inch computer racks
    • H05K7/1488Cabinets therefor, e.g. chassis or racks or mechanical interfaces between blades and support structures
    • H05K7/1489Cabinets therefor, e.g. chassis or racks or mechanical interfaces between blades and support structures characterized by the mounting of blades therein, e.g. brackets, rails, trays
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/14Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
    • H05K7/1485Servers; Data center rooms, e.g. 19-inch computer racks
    • H05K7/1488Cabinets therefor, e.g. chassis or racks or mechanical interfaces between blades and support structures
    • H05K7/1491Cabinets therefor, e.g. chassis or racks or mechanical interfaces between blades and support structures having cable management arrangements
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/14Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
    • H05K7/1485Servers; Data center rooms, e.g. 19-inch computer racks
    • H05K7/1488Cabinets therefor, e.g. chassis or racks or mechanical interfaces between blades and support structures
    • H05K7/1492Cabinets therefor, e.g. chassis or racks or mechanical interfaces between blades and support structures having electrical distribution arrangements, e.g. power supply or data communications
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/14Mounting supporting structure in casing or on frame or rack
    • H05K7/1485Servers; Data center rooms, e.g. 19-inch computer racks
    • H05K7/1498Resource management, Optimisation arrangements, e.g. configuration, identification, tracking, physical location
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/20Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
    • H05K7/2039Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating characterised by the heat transfer by conduction from the heat generating element to a dissipating body
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/20Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
    • H05K7/20709Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for server racks or cabinets; for data centers, e.g. 19-inch computer racks
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/20Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
    • H05K7/20709Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for server racks or cabinets; for data centers, e.g. 19-inch computer racks
    • H05K7/20718Forced ventilation of a gaseous coolant
    • H05K7/20727Forced ventilation of a gaseous coolant within server blades for removing heat from heat source
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/20Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
    • H05K7/20709Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for server racks or cabinets; for data centers, e.g. 19-inch computer racks
    • H05K7/20718Forced ventilation of a gaseous coolant
    • H05K7/20736Forced ventilation of a gaseous coolant within cabinets for removing heat from server blades
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/20Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
    • H05K7/20709Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for server racks or cabinets; for data centers, e.g. 19-inch computer racks
    • H05K7/20718Forced ventilation of a gaseous coolant
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Abstract

Zu den Technologien zum Identifizieren verwalteter Knoten, die für Arbeitslastzuweisungen verfügbar sind, gehört ein Orchestrator-Server, der den verwalteten Knoten Arbeitslasten zuweist und Verfügbarkeitsdaten von den verwalteten Knoten erhält, die eine Bestimmung durch jeden der verwalteten Knoten hinsichtlich einer Verfügbarkeit des verwalteten Knotens, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen, angibt. Der Orchestrator-Server ist auch zum Empfangen von Telemetriedaten von den verwalteten Knoten, die eine Ressourcenauslastung durch jeden der verwalteten Knoten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden, angeben. Der Orchestrator-Server ist auch zum Bestimmen, als eine Funktion der Verfügbarkeitsdaten, eines reduzierten Satzes verfügbarer verwalteter Knoten zur Analyse, Bestimmen, als eine Funktion der Telemetriedaten, von Anpassungen der Arbeitslastzuweisungen, um die Ressourcenauslastung bei dem reduzierten Satz von verwalteten Knoten zu erhöhen, und Anwenden die bestimmten Anpassungen auf den reduzierten Satz verwalteter Knoten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden.

Description

  • VERWEIS AUF VERWANDTE ANMELDUNGEN
  • Die vorliegende Anmeldung beansprucht die Priorität der US-Gebrauchsmusteranmeldung Nr. 15/395,192 mit dem Titel „TECHNOLOGIES FOR EFFICIENTLY IDENTIFYING MANAGED NODES AVAILABLE FOR WORKLOAD ASSIGNMENTS“, die am 30. Dezember 2016 eingereicht wurde und die die Priorität der vorläufigen US-Patent Anmeldung Nr. 62/365,969 , eingereicht am 22. Juli 2016; der vorläufigen US-Patentanmeldung Nr. 62/376,859 , eingereicht am 18. August 2016; und der vorläufigen US-Patentanmeldung Nr. 62/427,268 , eingereicht am 29. November 2016, beansprucht.
  • HINTERGRUND
  • Typischerweise weist in einer Cloud-basierten Datenverarbeitungsumgebung mindestens ein Server einer oder mehreren Datenverarbeitungsvorrichtung („verwaltete Knoten“), die mit dem Server über ein Netzwerk kommunizieren, Arbeitslasten (z. B. Prozesse, Anwendungen, oder andere Aufgaben) zu. Einige der verwalteten Knoten sind möglicherweise stark mit der Ausführung von Arbeitslasten beschäftigt, die bereits vom Server zugewiesen wurden, während andere nur teilweise oder völlig unbesetzt sein können. Durch das Zuweisen einer Arbeitslast zu einem verwalteten Knoten, der bereits stark mit anderen Arbeitslasten belastet ist, kann der Server verursachen, dass der verwaltete Knoten nicht in der Lage ist, die Ausführung der zugewiesenen Arbeitslasten rechtzeitig und auf eine vorhersagbare Weise abzuschließen. Infolgedessen kann ein Kunde, der Dienste aus der Cloud-Computing-Umgebung empfängt, mit dem Service unzufrieden werden. Andererseits kann das Durchführen von Berechnungen zur Beurteilung der Kapazität jedes verwalteten Knotens im Netzwerk, um eine Arbeitslast anzunehmen, rechenintensiv sein, insbesondere wenn das Cloud-basierte System zehntausende verwalteter Knoten aufweist.
  • Figurenliste
  • Die hier beschriebenen Konzepte werden beispielhaft und nicht einschränkend in den beigefügten Figuren veranschaulicht. Zur Vereinfachung und Klarheit der Darstellung sind in den Figuren veranschaulichende Elemente nicht notwendigerweise maßstabsgerecht gezeichnet. Wo dies als angemessen erachtet wurde, wurden Bezugszeichen in den Figuren wiederholt, um entsprechende oder analoge Elemente anzugeben.
    • 1 ist ein Diagramm einer konzeptionellen Übersicht eines Datenzentrums, in dem eine oder mehrere hierin beschriebene Techniken implementiert werden können, gemäß verschiedenen Ausführungsformen;
    • 2 ist ein Diagramm einer beispielhaften Ausführungsform einer logischen Konfiguration eines Racks des Datenzentrums von 1;
    • 3 ist ein Diagramm einer beispielhaften Ausführungsform eines anderen Datenzentrums, in dem eine oder mehrere hierin beschriebene Techniken implementiert werden können, gemäß verschiedenen Ausführungsformen;
    • 4 ist ein Diagramm einer anderen beispielhaften Ausführungsform eines Datenzentrums, in dem eine oder mehrere hierin beschriebene Techniken implementiert werden können, gemäß verschiedenen Ausführungsformen;
    • 5 ist ein Diagramm eines Konnektivitätsschemas, das für die Verbindungsschicht-Konnektivität repräsentativ ist, die zwischen verschiedenen Schlitten der Datenzentren der 1, 3 und 4 aufgebaut werden kann;
    • 6 ist ein Diagramm einer Rack-Architektur, die repräsentativ für eine Architektur eines bestimmten der in den 1-4 gezeigten Racks sein kann, gemäß einigen Ausführungsformen;
    • 7 ist ein Diagramm einer beispielhaften Ausführungsform eines Schlittens, der mit der Rack-Architektur der 6A und 6B verwendet werden kann;
    • 8 ist ein Diagramm einer beispielhaften Ausführungsform einer Rack-Architektur, um Unterstützung für Schlitten, die Erweiterungsfähigkeiten bieten, bereitzustellen;
    • 9 ist ein Diagramm einer beispielhaften Ausführungsform eines Racks, das gemäß der Rack-Architektur von 8 implementiert ist;
    • 10 ist ein Diagramm einer beispielhaften Ausführungsform eines Schlittens, der zur Verwendung in Verbindung mit dem Rack von 9 ausgelegt ist;
    • 11 ist ein Diagramm einer beispielhaften Ausführungsform eines Datenzentrums, in dem eine oder mehrere hier beschriebene Techniken implementiert werden können, gemäß verschiedenen Ausführungsformen;
    • 12 ist ein vereinfachtes Blockdiagramm von mindestens einer Ausführungsform eines Systems zum effizienten Identifizieren von verwalteten Knoten, die für Arbeitslastzuweisungen verfügbar sind, unter Verwendung von Verfügbarkeitsdaten, die von den verwalteten Knoten erzeugt werden;
    • 13 ist ein vereinfachtes Blockdiagramm mindestens einer Ausführungsform eines Orchestrator-Servers des Systems von 12;
    • 14 ist ein vereinfachtes Blockdiagramm mindestens einer Ausführungsform einer Umgebung, die durch den Orchestrator-Server von 12 aufgebaut werden kann;
    • 15 ist ein vereinfachtes Blockdiagramm mindestens einer Ausführungsform einer Umgebung, die von einem verwalteten Knoten von 12 aufgebaut werden kann;
    • Die 16-18 sind ein vereinfachtes Flussdiagramm mindestens einer Ausführungsform eines Verfahrens zum Verwalten von Arbeitslasten unter Verwendung von Verfügbarkeitsdaten, die von den verwalteten Knoten erzeugt werden, die von dem Orchestrator-Server der 12 und 14 ausgeführt werden können; und
    • Die 19-21 sind ein vereinfachtes Flussdiagramm mindestens einer Ausführungsform eines Verfahrens zum Erzeugen und Berichten von Verfügbarkeitsdaten, um bei der Verwaltung von Arbeitslasten zu assistieren, die von einem verwalteten Knoten der 12 und 15 ausgeführt werden können.
  • AUSFÜHRLICHE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
  • Während die Konzepte der vorliegenden Offenbarung verschiedenen Modifizierungen und alternativen Formen zugänglich sind, wurden spezifische Ausführungsformen davon beispielhaft in den Zeichnungen gezeigt und werden hier im Einzelnen beschrieben. Es sollte jedoch verstanden werden, dass es nicht beabsichtigt ist, die Konzepte der vorliegenden Offenbarung auf die speziellen offenbarten Formen zu beschränken, im Gegenteil, es ist beabsichtigt, alle Modifizierungen, Äquivalente und Alternativen abzudecken, die mit der vorliegenden Offenbarung und der vorliegenden Erfindung und den beigefügten Ansprüchen übereinstimmen.
  • Verweise in der Beschreibung auf „eine Ausführungsform“, „die Ausführungsform“, „eine veranschaulichende Ausführungsform“ usw. weisen darauf hin, dass die beschriebene Ausführungsform ein bestimmtes Merkmal, eine Struktur, oder eine bestimmte Eigenschaft aufweisen kann, aber jede Ausführungsform kann das bestimmte Merkmal, die Struktur oder die Eigenschaft notwendigerweise aufweisen oder nicht. Darüber hinaus betreffen solche Ausdrücke nicht notwendigerweise dieselbe Ausführungsform. Wenn ein bestimmtes Merkmal, eine bestimmte Struktur, oder eine bestimmte Eigenschaft in Verbindung mit einer Ausführungsform beschrieben wird, wird unterbreitet, dass es dem Fachmann bekannt ist, ein solches Merkmal, eine solche Struktur, oder eine solche Eigenschaft in Verbindung mit anderen Ausführungsformen zu bewirken, unabhängig davon, ob es explizit beschrieben wird oder nicht. Außerdem sollte beachtet werden, dass Elemente, die in einer Liste in der Form „mindestens ein A, B und C“ enthalten sind, (A); (B); (C); (A und B); (A und C); (B und C); oder (A, B und C) bedeuten können. In ähnlicher Weise können Elemente, die in der Form „mindestens eines von A, B oder C“ aufgelistet sind, (A); (B); (C); (A und B); (A und C); (B und C); oder (A, B und C) bedeuten.
  • Die offenbarten Ausführungsformen können in einigen Fällen in Hardware, Firmware, Software oder einer beliebigen Kombination davon implementiert sein. Die offenbarten Ausführungsformen können auch als Anweisungen, die von einem transitorischen oder nicht transitorischen maschinenlesbaren (z. B. computerlesbaren) Speichermedium getragen oder gespeichert werden, implementiert sein, die von einem oder mehreren Prozessoren gelesen und ausgeführt werden können. Ein maschinenlesbares Speichermedium kann als beliebige Speichervorrichtung, ein Mechanismus, oder eine andere physische Struktur zum Speichern oder Übertragen von Informationen in einer maschinenlesbaren Form (z. B. ein flüchtiger oder nichtflüchtiger Speicher, eine Medien-Disk, oder eine andere Medienvorrichtung) ausgeführt sein.
  • In den Zeichnungen können einige Struktur- oder Verfahrensmerkmale in spezifischen Anordnungen und/oder Reihenfolgen gezeigt werden. Es sollte jedoch erkannt werden, dass solche spezifischen Anordnungen und/oder Reihenfolgen nicht erforderlich sein müssen. Vielmehr können solche Merkmale in einigen Ausführungsformen in einer anderen Weise und/oder Reihenfolge als in den veranschaulichenden Figuren gezeigt angeordnet sein. Außerdem soll das Einbeziehen eines Struktur- oder Verfahrensmerkmals in einer bestimmten Figur nicht bedeuten, dass ein solches Merkmal in allen Ausführungsformen erforderlich ist, und es kann in einigen Ausführungsformen nicht enthalten sein oder kann mit anderen Merkmalen kombiniert sein.
  • 1 veranschaulicht eine konzeptionelle Übersicht eines Datenzentrums 100, das im Allgemeinen repräsentativ für ein Datenzentrum oder eine andere Art von Computernetzwerk sein kann, in dem oder für das eine oder mehrere hierin beschriebene Techniken implementiert werden können, gemäß verschiedenen Ausführungsformen. Wie in 1 gezeigt, kann das Datenzentrum 100 im Allgemeinen mehrere Racks enthalten, von denen jedes eine Computerausstattung aufweisen kann, die einen jeweiligen Satz von physischen Ressourcen aufweist. In dem bestimmten nicht einschränkenden Beispiel, das in 1 dargestellt ist, enthält das Datenzentrum 100 vier Racks 102A-102D, in denen Computerausstattung untergebracht ist, die jeweilige Sätze von physischen Ressourcen (PCRs) 105A-105D aufweist. Gemäß diesem Beispiel weist ein kollektiver Satz von physischen Ressourcen 106 des Datenzentrums 100 die verschiedenen Sätze von physischen Ressourcen 105A-105D auf, die auf die Racks 102A-102D verteilt sind. Die physischen Ressourcen 106 können Ressourcen mehrerer Arten aufweisen, wie etwa - zum Beispiel - Prozessoren, Co-Prozessoren, Beschleuniger, feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGAs), Arbeitsspeicher und Speicher. Die Ausführungsformen sind nicht auf diese Beispiele beschränkt.
  • Das veranschaulichende Datenzentrum 100 unterscheidet sich in vielerlei Hinsicht von typischen Datenzentren. Zum Beispiel sind in der beispielhaften Ausführungsform die Leiterplatinen („Schlitten“), auf denen Komponenten, wie etwa CPUs, Speicher und andere Komponenten, angeordnet sind, für eine erhöhte thermische Leistung ausgelegt. Insbesondere sind in der veranschaulichenden Ausführungsform die Schlitten flacher als typische Platinen. Mit anderen Worten, die Schlitten sind von der Vorderseite zur Rückseite, wo sich Kühllüfter befinden, kürzer. Dies reduziert die Länge des Wegs, den die Luft durch die Bauteile auf der Platine zurücklegen muss. Ferner sind die Komponenten auf dem Schlitten weiter beabstandet als bei typischen Leiterplatinen, und die Komponenten sind so angeordnet, dass eine Abschattung (d. h. eine Komponente befindet sich in dem Luftströmungsweg einer anderen Komponente) reduziert oder beseitigt wird. In der veranschaulichenden Ausführungsform befinden sich Verarbeitungskomponenten, wie etwa die Prozessoren, auf einer Oberseite eines Schlittens, während sich naher Speicher, wie etwa DIMMs, an einer Unterseite des Schlittens befinden. Infolge des verbesserten Luftstroms, der durch diese Konstruktion bereitgestellt wird, können die Komponenten bei höheren Frequenzen und Leistungspegeln arbeiten als bei typischen Systemen, wodurch die Leistung erhöht wird. Darüber hinaus sind die Schlitten so konfiguriert, dass sie blind mit Strom- und Datenkommunikationskabeln in jedem Rack 102A, 102B, 102C, 102D zusammenpassen, wodurch ihre Fähigkeit verbessert wird, schnell entfernt, erneuert, wiedereingebaut, und/oder ersetzt zu werden. In ähnlicher Weise sind einzelne Komponenten, die sich auf den Schlitten befinden, wie etwa. Prozessoren, Beschleuniger, Arbeitsspeicher, und Datenspeicherlaufwerke, so konfiguriert, dass sie aufgrund ihres größeren Abstands leicht erneuert werden können. In der veranschaulichenden Ausführungsform weisen die Komponenten zusätzlich Hardwarebestätigungsmerkmale auf, um ihre Authentizität zu beweisen.
  • Ferner verwendet das Datenzentrum 100 in der veranschaulichenden Ausfiihrungsform eine einzelne Netzwerkarchitektur („Fabric“), die mehrere andere Netzwerkarchitekturen, einschließlich Ethernet und Omni-Path, unterstützt. Die Schlitten sind in der veranschaulichenden Ausführungsform über optische Fasern mit Switches gekoppelt, die eine höhere Bandbreite und eine geringere Latenz als typische Twister-Paar-Kabel (z. B. Kategorie 5, Kategorie 5e, Kategorie 6 usw.) bereitstellen. Aufgrund der Verbindungen mit hoher Bandbreite und geringer Latenz und der Netzwerkarchitektur kann das Datenzentrum 100 im Betrieb Ressourcen, wie etwa Speicher, Beschleuniger (z. B. Grafikbeschleuniger, FPGAs, ASICs usw.) und Datenspeicherlaufwerke, die physisch disaggregiert sind, bündeln, und diese je nach Bedarf an Rechenressourcen (z. B. Prozessoren) bereitstellen, wodurch den Rechenressourcen ermöglicht wird, so auf die gebündelten Ressourcen zuzugreifen, als wären sie lokal. Das veranschaulichende Datenzentrum 100 empfängt zusätzlich Nutzungsinformationen für die verschiedenen Ressourcen, sagt die Ressourcenauslastung für verschiedene Arten von Arbeitslasten basierend auf der früheren Ressourcenauslastung voraus, und ordnet die Ressourcen basierend auf diesen Informationen dynamisch neu zu.
  • Die Racks 102A, 102B, 102C, 102D des Datenzentrums 100 können physische Gestaltungsmerkmale aufweisen, die die Automatisierung einer Vielzahl von Arten von Wartungsaufgaben erleichtern. Zum Beispiel kann das Datenzentrum 100 unter Verwendung von Racks implementiert werden, die für einen robotergesteuerten Zugriff, und um robotermanipulierbare Ressourcenschlitten aufzunehmen und unterzubringen, ausgelegt sind. Darüber hinaus weisen in der veranschaulichenden Ausführungsform die Racks 102A, 102B, 102C, 102D integrierte Stromquellen auf, die eine höhere Spannung empfangen, als dies für Stromquellen typisch ist. Die erhöhte Spannung ermöglicht es den Stromquellen, die Komponenten an jedem Schlitten mit zusätzlicher Energie zu versorgen, so dass die Komponenten bei höheren Frequenzen als den typischen Frequenzen arbeiten können.
  • 2 veranschaulicht eine beispielhafte logische Konfiguration eines Racks 202 des Datenzentrums 100. Wie in 2 gezeigt, kann das Rack 202 im Allgemeinen mehrere Schlitten unterbringen, von denen jeder einen jeweiligen Satz von physischen Ressourcen aufweisen kann. In dem bestimmten nicht einschränkenden Beispiel, das in 2 dargestellt ist, bringt das Rack 202 Schlitten 204-1-204-4 unter, die jeweilige Sätze physischer Ressourcen 205-1-205-4 aufweisen, von denen jeder einen Teil des kollektiven Satzes physischer Ressourcen 206 bildet, die in dem Rack 202 enthalten sind. Unter Bezugnahme auf 1, können, wenn das Rack 202 für - zum Beispiel - das Rack 102A repräsentativ ist, die physischen Ressourcen 206 den in dem Rack 102A enthaltenen physischen Ressourcen 105A entsprechen. Im Zusammenhang mit diesem Beispiel können die physischen Ressourcen 105A somit aus den jeweiligen Sätzen physischer Ressourcen bestehen, einschließlich physischer Speicherressourcen 205-1, physischer Beschleunigerressourcen 205-2, physischer Arbeitsspeicherressourcen 204-3 und physischer Rechenressourcen 205, die in den Schlitten 204-1 bis 204-4 des Racks 202 enthalten sind. Die Ausführungsformen sind nicht auf dieses Beispiel beschränkt. Jeder Schlitten kann einen Pool von jeder der verschiedenen Arten von physischen Ressourcen (z. B. Berechnung, Arbeitsspeicher, Beschleuniger, Speicher) enthalten. Indem robotisch zugängliche und robotisch manipulierbare Schlitten vorhanden sind, die disaggregierte Ressourcen aufweisen, kann jede Ressourcenart unabhängig voneinander und mit einer eigenen optimierten Wiederholungsrate erneuert werden.
  • 3 veranschaulicht ein Beispiel eines Datenzentrums 300, das allgemein repräsentativ für eines sein kann, in dem/für das eine oder mehrere hierin beschriebene Techniken implementiert werden können, gemäß verschiedenen Ausführungsformen. In dem bestimmten nicht einschränkenden Beispiel, das in 3 dargestellt ist, weist das Datenzentrum 300 Racks 302-1-302-32 auf. In verschiedenen Ausführungsformen können die Racks des Datenzentrums 300 so angeordnet sein, dass sie verschiedene Zugangswege definieren und/oder aufnehmen. Zum Beispiel, wie in 3, können die Racks des Datenzentrums 300 so angeordnet sein, dass sie Zugangswege 311A, 311B, 311C und 311D definieren und/oder aufnehmen. In einigen Ausführungsformen kann das Vorhandensein solcher Zugangswege im Allgemeinen ermöglichen, dass automatisierte Wartungsvorrichtungen, wie etwa robotische Wartungsvorrichtungen, physisch auf die in den verschiedenen Racks des Datenzentrums 300 untergebrachte Computerausstattung zugreifen und automatisierte Wartungsaufgaben durchführen (z. B. einen ausgefallenen Schlitten ersetzen, einen Schlitten erneuern). In verschiedenen Ausführungsformen können die Abmessungen der Zugriffswege 311A, 311B, 311C und 311D, die Abmessungen der Racks 302-1-302-32, und/oder einer oder mehrere andere Aspekte des physischen Layouts des Datenzentrums 300 so ausgewählt werden, dass solche automatisierten Operationen erleichtert werden. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt.
  • 4 veranschaulicht ein Beispiel eines Datenzentrums 400, das im Allgemeinen repräsentativ für eines sein kann, in dem/für das eine oder mehrere hierin beschriebene Techniken implementiert werden können, gemäß verschiedenen Ausführungsformen. Wie in 4 gezeigt, kann das Datenzentrum 400 ein optisches Fabric 412 aufweisen. Das optische Fabric 412 kann im Allgemeinen eine Kombination aus optischen Signalisierungsmedien (wie z. B. eine optische Verkabelung) und einer optischen Vermittlungsinfrastruktur aufweisen, über die ein bestimmter Schlitten im Datenzentrum 400 Signale an jeden der anderen Schlitten im Datenzentrum 400 senden (und Signal davon empfangen) kann. Die Signalisierungskonnektivität, die das optische Fabric 412 für einen gegebenen Schlitten bereitstellt, kann eine Konnektivität sowohl mit anderen Schlitten in demselben Rack als auch in anderen Racks aufweisen. In dem bestimmten nicht einschränkenden Beispiel, das in 4 dargestellt ist, weist das Datenzentrum 400 vier Racks 402A-402D auf. Die Racks 402A-402D bringen jeweilige Paare von Schlitten 404A-1 und 404A-2, 404B-1 und 404B-2, 404C-1 und 404C-2, und 404D-1 und 404D-2 unter. In diesem Beispiel weist das Datenzentrum 400 also insgesamt acht Schlitten auf. Über das optische Fabric 412 kann jeder derartige Schlitten Signalisierungskonnektivität mit jedem der sieben anderen Schlitten in der Datenzentrale 400 besitzen. Zum Beispiel kann der Schlitten 404A-1 in dem Rack 402A über das optische Fabric 412 eine Signalverbindung mit dem Schlitten 404A-2 in dem Rack 402A sowie den sechs anderen Schlitten 404B-1, 404B-2, 404C-1, 404C-2, 404D-1 und 404D-2, die unter den anderen Racks 402B, 402C und 402D des Datenzentrums 400 verteilt sind, besitzen. Die Ausführungsformen sind nicht auf dieses Beispiel beschränkt.
  • 5 veranschaulicht eine Übersicht eines Konnektivitätsschemas 500, das im Allgemeinen repräsentativ für eine Verbindungsschicht-Konnektivität sein kann, die in einigen Ausführungsformen zwischen den verschiedenen Schlitten eines Datenzentrums, wie etwa einem der beispielhaften Datenzentren 100, 300 und 400 der 1, 3, und 4, aufgebaut werden kann. Das Konnektivitätsschema 500 kann unter Verwendung einer optischen Struktur implementiert werden, die eine Dual-Modus-Vermittlungs-Infrastruktur 514 aufweist. Die Dual-Modus-Vermittlungs-Infrastruktur 514 kann im Allgemeinen eine Vermittlungs-Infrastruktur aufweisen, die in der Lage ist, Kommunikationen gemäß mehreren Verbindungsschichtprotokollen über denselben einheitlichen Satz optischer Signalisierungsmedien zu empfangen, und solche Kommunikationen ordnungsgemäß zu vermitteln. In verschiedenen Ausführungsformen kann die optische Dual-Modus-Vermittlungs-Infrastruktur 514 unter Verwendung eines oder mehrerer optischer Dual-Modus-Switches 515 implementiert werden. In verschiedenen Ausführungsformen können optische Dual-Modus-Switches 515 im Allgemeinen Switches mit hoher Grundzahl aufweisen. In einigen Ausführungsformen können die optischen Dual-Modus-Switches 515 mehrlagige Schalter, wie etwa vierlagige Schalter, aufweisen. In verschiedenen Ausführungsformen können optische Dual-Modus-Switches 515 integrierte Siliziumphotoniken aufweisen, die es ihnen ermöglichen, im Vergleich zu herkömmlichen Vermittlungsvorrichtungen die Kommunikation mit wesentlich reduzierter Latenz zu schalten. In einigen Ausführungsformen können optische Dualmodus-Switches 515 Blatt- („Leaf“) Switches 530 in einer Blatt-Rücken (Leaf-Spine) Architektur bilden, die zusätzlich einen oder mehrere optische Dual-Modus-Spine-Switches 520 aufweisen.
  • In verschiedenen Ausführungsformen können optische Dual-Modus-Switches in der Lage sein, sowohl Ethernet-Protokollkommunikationen, die Internetprotokoll- (IP) Pakete übertragen, als auch Kommunikationen gemäß einem zweiten Hochleistungsdatenverarbeitungs- (HPC) Verbindungsschichtprotokoll (z. B. die Omni-Path-Architektur von Intel, Infiniband) über optische Signalmedien eines optischen Fabrics zu empfangen. Wie in 5 wiedergegeben, kann in Bezug auf ein bestimmtes Paar von Schlitten 504A und 504B, die eine optische Signalisierungsverbindung zu der optischen Fabric besitzen, das Verbindungsschema 500 somit eine Unterstützung für eine Verbindungsschicht-Verbindung sowohl über Ethernet-Verbindungen als auch über HPC-Verbindungen bereitstellen. Somit kann sowohl die Ethernet- als auch die HPC-Kommunikation von einer einzigen Switch-Fabric mit hoher Bandbreite und niedriger Latenz unterstützt werden. Die Ausführungsformen sind nicht auf dieses Beispiel beschränkt.
  • 6 veranschaulicht eine allgemeine Übersicht über eine Rack-Architektur 600, die repräsentativ für eine Architektur eines bestimmten der in 1 bis 4 gezeigten Racks sein kann, gemäß einigen Ausführungsformen. Wie in 6 wiedergegeben, kann die Rack-Architektur 600 im Allgemeinen mehrere Schlitten-Plätze, in die Schlitten eingesetzt werden können, aufweisen, von denen jeder über einen Rack-Zugriffsbereich 601 robotisch zugänglich sein kann. In dem in 6 gezeigten nicht einschränkenden bestimmten Beispiel bietet die Rack-Architektur 600 fünf Schlitten-Plätze 603-1 bis 603-5. Die Schlitten-Plätze 603-1 bis 603-5 bieten jeweilige Mehrzweck-Verbindermodule (MPCMs) 616-1 bis 616-5.
  • 7 veranschaulicht ein Beispiel eines Schlittens 704, der für einen solchen Schlitten repräsentativ sein kann. Wie in 7 gezeigt, kann der Schlitten 704 einen Satz physischer Ressourcen 705 sowie ein MPCM 716 aufweisen, das zum Koppeln mit einem Gegenstück-MPCM bestimmt ist, wenn der Schlitten 704 in einen Schlitten-Platz, wie etwa einem der Schlitten-Plätze 603-1 bis 603-5 von 6, eingesetzt ist. Der Schlitten 704 kann auch einen Erweiterungsverbinder 717 bieten. Der Erweiterungsverbinder 717 kann im Allgemeinen einen Sockel, einen Steckplatz, oder eine andere Art eines Verbindungselements aufweisen, das in der Lage ist, eine oder mehrere Arten von Erweiterungsmodulen anzunehmen, wie etwa einen Erweiterungsschlitten 718. Durch Koppeln mit einem Verbindergegenstück auf dem Erweiterungsschlitten 718 kann der Erweiterungsverbinder 717 den physischen Ressourcen 705 Zugriff auf zusätzliche Rechenressourcen 705B gewähren, die sich auf dem Erweiterungsschlitten 718 befinden. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt.
  • 8 veranschaulicht ein Beispiel einer Rack-Architektur 800, die für eine Rack-Architektur repräsentativ sein kann, die implementiert werden kann, um Unterstützung für Schlitten, die Erweiterungsfähigkeiten bieten, bereitzustellen, wie etwa der Schlitten 704 von 7. In dem besonderen, nicht einschränkenden Beispiel, das in 8 dargestellt ist, weist die Rack-Architektur 800 sieben Schlitten-Plätze 803-1 bis 803-7 auf, die jeweilige MPCMs 816-1 bis 816-7 bieten. Die Schlitten-Plätze 803-1 bis 803-7 weisen jeweilige Primärbereiche 803-1A bis 803-7A und jeweilige Erweiterungsbereiche 803-1B bis 803-7B auf. In Bezug auf jeden solchen Schlitten-Platz kann, wenn das entsprechende MPCM mit einem MPCM- Gegenstück eines eingeführten Schlittens gekoppelt ist, der Primärbereich im Allgemeinen einen Bereich des Schlitten-Platzes bilden, der den eingeführten Schlitten physikalisch unterbringt. Der Erweiterungsbereich kann im Allgemeinen einen Bereich des Schlitten-Platzes bilden, der ein Erweiterungsmodul, wie zum Beispiel den Erweiterungsschlitten 718 von 7, physisch unterbringen kann, für den Fall, dass der eingesetzte Schlitten mit einem solchen Modul konfiguriert ist.
  • 9 veranschaulicht ein Beispiel eines Racks 902, das für ein Rack repräsentativ sein kann, das gemäß der Rack-Architektur 800 von 8 implementiert ist, gemäß einigen Ausführungsformen. In dem bestimmten, nicht einschränkenden Beispiel, das in 9 dargestellt ist, bietet das Rack 902 sieben Schlitten-Plätze 903-1 bis 903-7, die die jeweiligen Primärregionen 903-1A bis 903-7A und die jeweiligen Erweiterungsregionen 903-1B bis 903-7B aufweisen. In verschiedenen Ausführungsformen kann die Temperatursteuerung in dem Rack 902 unter Verwendung eines Luftkühlungssystems implementiert sein. Wie zum Beispiel in 9 wiedergegeben, kann das Rack 902 mehrere Lüfter 919 aufweisen, die im Allgemeinen angeordnet sind, um eine Luftkühlung innerhalb der verschiedenen Schlitten-Plätze 903-1 bis 903-7 bereitzustellen. In einigen Ausführungsformen ist die Höhe des Schlitten-Platzes größer als die herkömmliche „1U“-Serverhöhe. In solchen Ausführungsformen können die Lüfter 919 im Vergleich zu Lüftern, die in herkömmlichen Rack-Konfigurationen verwendet werden, im Allgemeinen relativ langsame Lüfter mit großem Durchmesser aufweisen. Der Betrieb von Kühllüftern mit einem größeren Durchmesser bei niedrigeren Drehzahlen kann die Lebensdauer des Lüfters im Vergleich zu Kühllüftern mit einem kleineren Durchmesser, die mit höheren Drehzahlen laufen, erhöhen, während sie dennoch die gleiche Kühlung bieten. Die Schlitten sind physisch flacher als herkömmliche Rack-Abmessungen. Ferner sind auf jedem Schlitten Komponenten angeordnet, um die thermische Abschattung zu reduzieren (d. h. nicht seriell in Luftströmungsrichtung angeordnet). Infolgedessen ermöglichen die breiteren, flacheren Schlitten eine Erhöhung der Vorrichtungsleistung, da die Vorrichtungen aufgrund einer verbesserten Kühlung mit höherer thermischer Ummantelung (z. B. 250 W) betrieben werden können (d. h. keine thermische Abschattung, mehr Platz zwischen den Vorrichtungen, mehr Platz für größere Kühlkörper usw.).
  • Die MPCMs 916-1-916-7 können so konfiguriert sein, dass sie eingesetzten Schlitten Zugang zu Strom bieten, der von jeweiligen Strommodulen („Power Modules“) 920-1 bis 920-7 bezogen wird, von denen jedes Strom von einer externen Stromquelle 921 beziehen kann. In verschiedenen Ausführungsformen kann die externe Stromquelle 921 Wechselstrom (AC) an das Rack 902 liefern, und die Strommodule 920-1 bis 920-7 können konfiguriert sein, einen solchen Wechselstrom in Gleichstrom (DC) umzuwandeln, der an eingesetzte Schlitten geliefert wird. In einigen Ausführungsformen können die Strommodule 920-1 bis 920-7 zum Beispiel so konfiguriert sein, dass sie 277 Volt Wechselstrom in 12 Volt Gleichstrom umwandeln, zur Bereitstellung an eingesetzte Schlitten über jeweilige MPCMs 916-1 bis 916-7. Die Ausführungsformen sind nicht auf dieses Beispiel beschränkt.
  • Die MPCMs 916-1-916-7 können auch angeordnet sein, um eingesetzte Schlitten mit einer optischen Signalisierungsverbindung zu einer Dual-Modus-Vermittlungs-Infrastruktur 914 zu versehen, die der Dual-Modus-Vermittlungs-Infrastruktur 514 von 5 entsprechen - oder dieser ähnlich - sein kann . In verschiedenen Ausführungsformen können optische Verbinder, die in den MPCMs 916-1 bis 916-7 enthalten sind, so ausgelegt sein, dass sie mit den optischen Verbinder-Gegenstücken, die in den MPCMs von eingesetzten Schlitten enthalten sind, koppeln, um solche Schlitten mit einer optischen Signalisierungsverbindung zu der optischen Dual-Modus-Vermittlungsinfrastruktur 914 zu versehen, über jeweilige Längen der optischen Verkabelung 922-1 bis 922-7. In einigen Ausführungsformen kann sich jede solche Länge der optischen Verkabelung von ihrem entsprechenden MPCM zu einem optischen Verbindungs-Kabelbaum („loom“) 923 erstrecken, der sich außerhalb der Schlitten-Plätze des Racks 902 befindet. In verschiedenen Ausführungsformen kann der optische Verbindungs-Kabelbaum 923 so angeordnet sein, dass er einen Stützpfosten oder eine andere Art eines tragenden Elements des Racks 902 durchläuft. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt. Da eingesetzte Schlitten über MPCMs mit einer optischen Vermittlungs-Infrastruktur verbunden sind, können die Ressourcen, die in der manuellen Konfiguration der Rack-Verkabelung normalerweise aufgebracht werden, um einen neu eingesetzten Schlitten unterzubringen, eingespart werden.
  • 10 veranschaulicht ein Beispiel eines Schlittens 1004, der repräsentativ für einen Schlitten sein kann, der zur Verwendung in Verbindung mit dem Rack 902 von 9 ausgelegt ist, gemäß einigen Ausführungsformen. Der Schlitten 1004 kann einen MPCM 1016 bieten, der einen optischen Verbinder 1016A und einen Stromverbinder 1016B aufweist, und der ausgelegt ist, mit einem Gegenstück-MPCM eines Schlitten-Platzes in Verbindung mit dem Einsetzen des MPCM 1016 in diesen Schlitten-Platz zu koppeln. Das Koppeln des MPCM 1016 mit einem solchen Gegenstück-MPCM kann bewirken, dass der Stromverbinder 1016 mit einem im Gegenstück-MPCM enthaltenen Stromverbinder koppelt. Dies kann im Allgemeinen den physischen Ressourcen 1005 des Schlittens 1004 ermöglichen, Energie von einer externen Quelle zu beziehen, über den Stromverbinder 1016 und das Leistungsübertragungsmedium 1024, das den Stromverbinder 1016 leitend mit den physischen Ressourcen 1005 koppelt.
  • Der Schlitten 1004 kann auch eine optische Dual-Modus-Netzwerkschnittstellen-Schaltung 1026 aufweisen. Eine optische Dual-Modus-Netzwerkschnittstellen-Schaltung 1026 kann im Allgemeinen eine Schaltung aufweisen, die über optische Signalisierungsmedien gemäß jedem von mehreren Verbindungsschichtprotokollen, die von der optischen Dual-Modus-Vermittlungsinfrastruktur 914 von 9 unterstützt werden, kommunizieren kann. In einigen Ausführungsformen kann die optische Dual-Modus-Netzwerkschnittstellen-Schaltung 1026 sowohl zu Ethernet-Protokoll-Kommunikationen als auch Kommunikationen gemäß einem zweiten hochperformanten Protokoll in der Lage sein. In verschiedenen Ausführungsformen kann die optische Dual-Modus-Netzwerkschnittstellen-Schaltung 1026 eines oder mehrere optische Sendeempfängermodule 1027 aufweisen, von denen jedes optische Signale über jeden von einem oder mehreren optischen Kanälen senden und empfangen kann. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt.
  • Das Koppeln des MPCM 1016 mit einem Gegenstück-MPCM eines Schlitten-Platzes in einem gegebenen Rack kann bewirken, dass der optische Verbinder 1016A mit einem optischen Verbinder koppelt, der in dem Gegenstück-MPCM enthalten ist. Dies kann im Allgemeinen eine optische Verbindung zwischen der optischen Verkabelung des Schlittens und der optischen Dual-Modus-Netzwerkschnittstellen-Schaltung 1026 aufbauen, über jeden eines Satzes von optischen Kanälen 1025. Die optische Dual-Modus-Netzwerkschnittstellen-Schaltung 1026 kann über elektrischen Signalmedien 1028 mit den physischen Ressourcen 1005 des Schlittens 1004 kommunizieren. Zusätzlich zu den Abmessungen der Schlitten und der Anordnung der Komponenten auf den Schlitten, um eine verbesserte Kühlung zu ermöglichen und den Betrieb bei einer relativ höheren thermischen Ummantelung (z. B. 250 W) zu ermöglichen, wie oben mit Bezug auf 9 beschrieben, kann ein Schlitten in einigen Ausführungsformen eines oder mehrere zusätzliche Merkmale aufweisen, um die Luftkühlung zu erleichtern, wie etwa ein Heizungsrohr und/oder Kühlkörper, die angeordnet sind, um die von den physischen Ressourcen 1005 erzeugte Wärme abzuleiten. Es ist erwähnenswert, dass, obwohl der beispielhafte Schlitten 1004, der in 10 dargestellt ist, nicht über einen Erweiterungsanschluss verfügt, jeder gegebene Schlitten, der die Gestaltungselemente des Schlittens 1004 bietet, auch einen Erweiterungsverbinder bieten kann, gemäß einigen Ausführungsformen. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt.
  • 11 veranschaulicht ein Beispiel eines Datenzentrums 1100, das im Allgemeinen repräsentativ für eines sein kann, für das eine oder mehrere hierin beschriebene Techniken gemäß verschiedenen Ausführungsformen implementiert werden können. Wie in 11 wiedergegeben, kann ein physisches Infrastruktur-Verwaltungs-Rahmenwerk 1150A implementiert sein, um die Verwaltung einer physischen Infrastruktur 1100A des Datenzentrums 1100 zu erleichtern. In verschiedenen Ausführungsformen kann eine Funktion des physischen Infrastruktur-Verwaltungs-Rahmenwerks 1150A die Verwaltung automatisierter Wartungsfunktionen innerhalb des Datenzentrums 1100 sein, wie etwa die Verwendung von robotischer Wartungsausstattung zur Wartung von Computerausstattung innerhalb der physischen Infrastruktur 1100A. In einigen Ausführungsformen kann die physische Infrastruktur 1100A ein fortschrittliches Telemetriesystem bieten, das Telemetrieberichterstattung ausführt, die ausreichend robust ist, um eine ferngesteuerte automatisierte Verwaltung der physischen Infrastruktur 1100A zu unterstützen. In verschiedenen Ausführungsformen können Telemetrieinformationen, die von einem solchen fortgeschrittenen Telemetriesystem bereitgestellt werden, Merkmale, wie etwa Fehlervorhersage-/Verhinderungsfähigkeiten und Kapazitätsplanungsfähigkeiten, unterstützen. In einigen Ausführungsformen kann das physische Infrastruktur-Verwaltungs-Rahmenwerk 1150A auch konfiguriert sein, die Authentifizierung von physischen Infrastrukturkomponenten unter Verwendung von Hardwarebestätigungstechniken zu verwalten. Zum Beispiel können Roboter die Echtheit von Komponenten vor dem Einbau verifizieren, indem sie Informationen analysieren, die von einem Hochfrequenz-Identifikationsetikett (RFID) gesammelt werden, das mit jeder einzubauenden Komponente verknüpft ist. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt.
  • Wie in 11 gezeigt, kann die physische Infrastruktur 1100A des Datenzentrums 1100 ein optisches Fabric 1112 aufweisen, das eine optische Dual-Modus-Vermittlungs-Infrastruktur 1114 aufweisen kann. Das optische Fabric 1112 und die optische Vermittlungs-Infrastruktur 1114 können die gleichen sein - oder ähnlich dazu - wie das optische Fabric 412 von 4 bzw. die optische Dual-Modus-Vermittlungs-Infrastruktur 514 von 5, und kann eine Multiprotokoll-Konnektivität mit hoher Bandbreite und niedriger Latenz unter den Schlitten des Datenzentrums 1100 bereitstellen. Wie oben unter Bezugnahme auf 1 erläutert, kann in verschiedenen Ausführungsformen die Verfügbarkeit einer solchen Konnektivität es erleichtern, Ressourcen, wie etwa Beschleuniger, Arbeitsspeicher und Speicher, zu disaggregieren und dynamisch zu bündeln. In einigen Ausführungsformen können zum Beispiel einer oder mehrere gebündelte Beschleunigerschlitten 1130 unter der physischen Infrastruktur 1100A des Datenzentrums 1100 enthalten sein, von denen jeder einen Pool von Beschleunigerressourcen - wie etwa Co-Prozessoren und/oder FPGAs, zum Beispiel - aufweisen kann, der für andere Schlitten über die optische Struktur 1112 und die optische Dual-Modus-Vermittlungs-Infrastruktur 1114 global verfügbar ist.
  • In einem anderen Beispiel können, in verschiedenen Ausführungsformen, einer oder mehrere gebündelte Speicherschlitten 1132 unter der physischen Infrastruktur 1100A des Datenzentrums 1100 enthalten sein, von denen jeder einen Pool von Speicherressourcen aufweisen kann, der für andere Schlitten über die optische Struktur 1112 und optische Dual-Modus-Vermittlungs-Infrastruktur 1114 global verfügbar ist. In einigen Ausführungsformen können solche gebündelten Speicherschlitten 1132 Pools von Solid-State-Speichervorrichtungen, wie etwa Solid-State-Laufwerke (SSDs), aufweisen. In verschiedenen Ausführungsformen können einer oder mehrere hochperformante Verarbeitungsschlitten 1134 unter der physischen Infrastruktur 1100A des Datenzentrums 1100 enthalten sein. In einigen Ausführungsformen können hochperformante Verarbeitungsschlitten 1134 Pools von hochperformanten Prozessoren sowie Kühlmerkmale aufweisen, die die Luftkühlung verbessern, um eine höhere Wärmeummantelung von bis zu 250 W oder mehr zu erzielen. In verschiedenen Ausführungsformen kann jeder gegebene hochperformante Verarbeitungsschlitten 1134 einen Erweiterungsverbinder 1117 bieten, so dass der entfernte Arbeitsspeicher, der für diesen hochperformanten Verarbeitungsschlitten 1134 lokal verfügbar ist, von den Prozessoren und dem nahen Arbeitsspeicher, die in diesem Schlitten enthalten sind, disaggregiert ist. In einigen Ausführungsformen kann ein derartiger hochperformanter Verarbeitungsschlitten 1134 mit entfernten Arbeitsspeicher konfiguriert sein, unter Verwendung eines Erweiterungsschlitten, der einen SSD-Speicher mit niedriger Latenz aufweist. Die optische Infrastruktur ermöglicht es Rechenressourcen auf einem Schlitten, entferne Beschleuniger-/FPGA-, Arbeitsspeicher-, und/oder SSD-Ressourcen zu verwenden, die auf einem Schlitten disaggregiert sind, der sich auf demselben Rack oder einem anderen Rack in dem Datenzentrum befindet. Die entfernten Ressourcen können sich in einem Abstand von einem Switch-Sprung oder zwei Switch-Sprüngen entfernt befinden in der Spine-Lead-Netzwerkarchitektur, die oben mit Bezug auf 5 beschrieben wurde. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt.
  • In verschiedenen Ausführungsformen können eine oder mehrere Abstraktionsschichten auf die physischen Ressourcen der physischen Infrastruktur 1100A angewendet werden, um eine virtuelle Infrastruktur, wie zum Beispiel eine durch Software definierte Infrastruktur 1100B, zu definieren. In einigen Ausführungsformen können virtuelle Rechenressourcen 1136 der durch Software definierten Infrastruktur 1100B zugewiesen werden, um die Bereitstellung von Cloud-Diensten 1140 zu unterstützen. In verschiedenen Ausführungsformen können bestimmte Sätze von virtuellen Rechenressourcen 1136 zur Bereitstellung an Cloud-Dienste 1140 in Form von SDI-Diensten 1138 zusammengefasst werden. Beispiele für Cloud-Dienste 1140 können - ohne Einschränkung - Software-als-ein-Service- (SaaS) Dienste 1142, Plattform-als-ein-Service- (PaaS) Dienste 1144, und Infrastruktur-als-ein-Service- (IaaS) Dienste 1146 aufweisen.
  • In einigen Ausführungsformen kann die Verwaltung der durch Software definierten Infrastruktur 1100B unter Verwendung eines virtuellen Infrastruktur-Verwaltungs-Rahmenwerks 1150B durchgeführt werden. In verschiedenen Ausführungsformen kann das virtuelle Infrastruktur-Verwaltungs-Rahmenwerk 1150B dazu entworfen sein, Arbeitslast-Fingerabdruck-Techniken und/oder Machines-Lernen-Techniken in Verbindung mit der Verwaltung der Zuordnung von virtuellen Rechenressourcen 1136 und/oder SDI-Diensten 1138 zu Cloud-Diensten 1140 zu implementieren. In einigen Ausführungsformen kann das Infrastruktur-Verwaltungs-Rahmenwerk 1150B in Verbindung mit der Durchführung einer solchen Ressourcenzuteilung Telemetriedaten verwenden/abfragen. In verschiedenen Ausführungsformen kann ein Anwendungs-/Dienstverwaltungs-Rahmenwerk 1150C implementiert sein, um QoS-Verwaltungsfähigkeiten für Cloud-Dienste 1140 bereitzustellen. Die Ausführungsformen sind in diesem Zusammenhang nicht beschränkt.
  • Wie in 12 gezeigt, weist ein veranschaulichendes System 1210 zum effizienten Identifizieren verwalteter Knoten 1260, die für Arbeitslastzuweisungen verfügbar sind, einen Orchestrator-Server 1240 auf, der mit einem Satz verwalteter Knoten 1260 in Kommunikation steht. Jeder verwaltete Knoten 1260 kann als eine Anordnung von Ressourcen (z. B. physischen Ressourcen 206), wie etwa Rechenressourcen (z. B. physische Rechenressourcen 205-4), Speicherressourcen (z. B. physische Speicherressourcen 205-1), Beschleunigerressourcen (z. B. physische Beschleunigerressourcen 205-2), oder anderen Ressourcen (z. B. physische Arbeitsspeicherressourcen 205-3) von denselben oder unterschiedlichen Schlitten (z. B. den Schlitten 204-1, 204-2, 204-3, 204-4 usw.) oder Racks (z. B. einem oder mehreren der Racks 302-1 bis 302-32) ausgeführt sein. Jeder verwaltete Knoten 1260 kann von dem Orchestrator-Server 1240 zu dem Zeitpunkt, wenn dem verwalteten Knoten 1260 eine Arbeitslast zugewiesen werden soll, oder zu einem beliebigen anderen Zeitpunkt, aufgebaut, definiert oder „hochgefahren“ werden, und kann unabhängig davon bestehen, ob dem verwalteten Knoten 1260 derzeit Arbeitslasten zugewiesen sind. In der veranschaulichenden Ausfiihrungsform weist der Satz verwalteter Knoten 1260 verwaltete Knoten 1250, 1252 und 154 auf. Während der Einfachheit halber drei verwaltete Knoten 1260 gezeigt sind, ist zu verstehen, dass in der veranschaulichenden Ausfiihrungsform der Satz viele weitere verwaltete Knoten 1260 (z. B. zehntausende verwaltete Knoten 1260) aufweist. Das System 1210 kann sich in einem Datenzentrum befinden, und einer Client-Vorrichtung 1220, die mit dem System 1210 über ein Netzwerk 1230 in Verbindung steht, Speicher- und Rechendienste (z. B. Cloud-Dienste) bereitstellen. Der Orchestrator-Server 1240 kann eine Cloud-Betriebsumgebung, wie etwa OpenStack, unterstützen, und die verwalteten Knoten 1260 können eine oder mehrere Anwendungen oder Prozesse (d. h Arbeitslasten), wie etwa in virtuellen Maschinen oder Containern, im Auftrag eines Benutzers der Client-Vorrichtung 1220 ausführen. Wie hierin ausführlicher erläutert, ist der Orchestrator-Server 1240 im Betrieb konfiguriert, Verfügbarkeitsdaten von jedem verwalteten Knoten 1260 zu empfangen. Die Verfügbarkeitsdaten können als beliebige Daten ausgeführt sein, die die Fähigkeit des entsprechenden verwalteten Knotens angeben, zusätzlich zu beliebigen Arbeitslasten, die der verwaltete Knoten 1260 derzeit ausführt, eine Arbeitslast zu empfangen und auszuführen. Nach dem Empfang der Verfügbarkeitsdaten, die von den verwalteten Knoten 1260 erzeugt werden, führt der Orchestrator-Server 1240 eine Analyse durch, um zu bestimmen, wie Arbeitslasten unter den verwalteten Knoten 1260, die sich selbst in den Verfügbarkeitsdaten als verfügbar berichtet haben, zugewiesen oder neu zugewiesen werden. Somit fokussiert der Orchestrator-Server 1240 in der veranschaulichenden Ausführungsform die Datenanalyse, zum Bestimmen von Arbeitslastzuweisungen und Neuzuweisungen zu dem beschränkten Satz verfügbarer verwalteter Knoten 1260, wodurch der Orchestrator-Server 1240 effizienter arbeiten kann.
  • Jeder verwaltete Knoten 1260 führt in der veranschaulichenden Ausführungsform, während der verwaltete Knoten 1260 eine oder mehrere Arbeitslasten ausführt, kontinuierlich eine Selbstbewertung durch, um zu bestimmen, ob der verwaltete Knoten 1260 in der Lage ist, eine zusätzliche Arbeitslast zu übernehmen. Dadurch erzeugt jeder verwaltete Knoten 1260 Telemetriedaten, die die Leistung und Zustände angeben (z. B. eine Ressourcenauslastung, eine oder mehrere Temperaturen, Lüftergeschwindigkeiten usw.), während der verwaltete Knoten 1260 eine oder mehrere Arbeitslasten ausführt, und vergleicht die Telemetriedaten mit vordefinierten Schwellenwerten. Wenn die Werte in den Telemetriedaten die Schwellenwerte einhalten (z. B. ist eine vorliegende Prozessorauslastung geringer als eine vordefinierte Schwellenwertauslastung), bestimmt der verwaltete Knoten 1260, dass er für eine zusätzliche Arbeitslast verfügbar ist. Ansonsten bestimmt der verwaltete Knoten 1260, dass er für eine zusätzliche Arbeitslast nicht verfügbar ist. In der veranschaulichenden Ausfiihrungsform können die vordefinierten Schwellenwerte variieren, abhängig davon, ob dem verwalteten Knoten 1260 eine Arbeitslast zugewiesen wurde, die mit einer deterministischen (d. h. vorhersagbaren) Leistung (z. B. hoher Priorität) anstelle einer normalen Priorität ausgeführt werden soll. Somit kann, wenn eine Arbeitslast ausgeführt wird, die zur deterministischen Ausführung bestimmt wurde, der Prozessorauslastungsschwellenwert ein niedrigerer Wert sein (z. B. 70%) als der Prozessorausnutzungsschwellenwert (z. B. 80%), wenn der verwaltete Knoten 1260 Arbeitslasten ausführt, die keine hohe Priorität haben. Darüber hinaus können die verwalteten Knoten 1260 miteinander kommunizieren, um Verfügbarkeitsdaten von anderen verwalteten Knoten 1260, etwa mit einem Bienen-Futtersuch-Algorithmus, zu sammeln, um die verwalteten Knoten 1260 zu identifizieren, die verfügbar sind, zusätzliche Arbeitslasten zu empfangen, anstatt dass jeder verwaltete Knoten 1260 unabhängig Verfügbarkeitsdaten direkt an den Orchestrator-Server 1240 berichtet.
  • Nun Bezug nehmend auf 13, kann der Orchestrator-Server 1240 als eine beliebige Art von Rechenvorrichtung ausgeführt sein, die die hier beschriebenen Funktionen ausführen kann, einschließlich Ausgeben einer Anforderung zur Ausführung von Cloud-Diensten, Empfangen von Ergebnissen der Cloud-Dienste, Zuweisen von Arbeitslasten zu verwalteten Knoten 1260, Analysieren von Telemetriedaten, die eine Leistung und Zustände (z. B. eine Ressourcenauslastung, eine oder mehrere Temperaturen, Lüftergeschwindigkeiten usw.), während die Arbeitslasten ausgeführt werden, angeben, und Anpassen der Zuweisungen der Arbeitslasten, um die Ressourcenauslastung zu erhöhen, während die Arbeitslasten durchgeführt werden. Zum Beispiel kann der Orchestrator-Server 1240 als ein Computer, ein verteiltes Computersystem, einer oder mehrere Schlitten (z. B. die Schlitten 204-1, 204-2, 204-3, 204-4 usw.), ein Server, (z. B. eigenständig, im Rack montiert, Blatt, usw.), ein Multiprozessorsystem, eine Netzwerkvorrichtung (z. B. physisch oder virtuell), ein Desktop-Computer, eine Workstation, ein Laptop, ein Notebook, ein Prozessor-basiertes System, oder eine Netzwerkvorrichtung ausgeführt sein. Wie in 13 gezeigt, weist der veranschaulichende Orchestrator-Server 1240 eine zentrale Verarbeitungseinheit (CPU) 1302, einen Hauptspeicher 1304, ein Eingabe/Ausgabe- (E/A) Untersystem 1306, eine Kommunikationsschaltung 1308, und eine oder mehrere Datenspeicherungsvorrichtungen 1312 auf. Natürlich kann in anderen Ausführungsformen der Orchestrator-Server 1240 andere oder zusätzliche Komponenten aufweisen, wie zum Beispiel diejenigen, die üblicherweise in einem Computer gefunden werden (z. B. eine Anzeige, Peripherievorrichtungen, usw.). Außerdem können in einigen Ausführungsformen eine oder mehrere der veranschaulichenden Komponenten in einer anderen Komponente integriert sein oder einen anderen Teil davon bilden. In einigen Ausführungsformen kann zum Beispiel der Hauptspeicher 1304 oder Teile davon in der CPU 1302 integriert sein.
  • Die CPU 1302 kann als eine beliebige Art von Prozessor ausgeführt sein, der in der Lage ist, die hierin beschriebenen Funktionen auszuführen. Die CPU 1302 kann als Einfach- oder Mehrkern-Prozessor(en), ein Mikrocontroller, oder ein anderer Prozessor, oder eine Verarbeitungs-/Steuerschaltung ausgeführt sein. In einigen Ausführungsformen kann die CPU 1302 als ein feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), eine anwendungsspezifische integrierte Schaltung (ASIC), eine rekonfigurierbare Hardware oder Hardwareschaltung, oder eine andere spezialisierte Hardware ausgeführt sein, oder damit gekoppelt sein, um die Durchführung der hierin beschriebenen Funktionen zu erleichtern. Wie oben erläutert, kann der verwaltete Knoten 1260 Ressourcen aufweisen, die über mehrere Schlitten verteilt sind, und in solchen Ausführungsformen kann die CPU 1302 Teile davon aufweisen, die sich auf demselben Schlitten oder einem anderen Schlitten befinden. In ähnlicher Weise kann der Hauptspeicher 1304 als eine beliebiger Art eines flüchtigen Speichers (z. B. dynamischer Direktzugriffsspeicher (DRAM) usw.) oder eines nichtflüchtigen Arbeitsspeichers oder Datenspeichers ausgeführt sein, der in der Lage ist, die hierin beschriebenen Funktionen auszuführen. In einigen Ausführungsformen kann der gesamte Hauptspeicher 1304 oder ein Teil davon in der CPU 1302 integriert sein. Während des Betriebs kann der Hauptspeicher 1304 verschiedene Software und Daten speichern, die während des Betriebs verwendet werden, wie etwa Verfügbarkeitsdaten, Telemetriedaten, Richtliniendaten, Arbeitslast-Markierungen, Arbeitslast-Klassifizierungen, Arbeitslast-Anpassungsdaten, Betriebssysteme, Anwendungen, Programme, Bibliotheken, und Treiber. Wie oben erläutert, kann der verwaltete Knoten 1260 Ressourcen aufweisen, die über mehrere Schlitten verteilt sind, und in solchen Ausführungsformen kann der Hauptspeicher 1304 Teile davon aufweisen, die sich auf demselben Schlitten oder einem anderen Schlitten befinden.
  • Das E/A-Untersystem 1306 kann als Schaltungsanordnung und/oder Komponenten ausgeführt sein, um Eingabe-/Ausgabeoperationen mit der CPU 1302, dem Hauptspeicher 1304 und anderen Komponenten des Orchestrator-Servers 1240 zu erleichtern. Zum Beispiel kann das E/A-Untersystem 1306 als Speichercontroller-Hubs, Eingabe-/Ausgabesteuerungshubs, integrierte Sensorhubs, Firmware-Vorrichtungen, Kommunikationsverbindungen (z. B. Punkt-zu-Punkt-Verbindungen, Busverbindungen, Drähte, Kabel, Lichtleiter, Leiterplatinenbahnen, usw.) und/oder andere Komponenten und Untersysteme ausgeführt sein, oder anderweitig aufweisen, um die Eingabe/Ausgabe-Vorgänge zu erleichtern. In einigen Ausführungsformen kann das E/A-Untersystem 1306 einen Teil eines Systems-auf-einem-Chip (SoC) bilden und zusammen mit einer oder mehreren der CPU 1302, dem Hauptspeicher 1304 und anderen Komponenten des Orchestrator-Server 1240 auf einem einzelnen integrierten Schaltungschip integriert sein.
  • Die Kommunikationsschaltung 1308 kann als beliebige Kommunikationsschaltung, Vorrichtung, oder Ansammlung davon, ausgeführt sein, die in der Lage ist, Kommunikationen über das Netzwerk 1230 zwischen dem Orchestrator-Server 1240 und einer anderen Rechenvorrichtung (z. B. der Client-Vorrichtung 1220 und/oder den verwalteten Knoten 1260) zu ermöglichen. Die Kommunikationsschaltung 1308 kann so konfiguriert sein, dass sie eine oder mehrere Kommunikationstechnologien (z. B. drahtgebundene oder drahtlose Kommunikation) und zugehörige Protokolle (z. B. Ethernet, Bluetooth®, Wi-Fi®, WiMAX, usw.) verwendet, um eine solche Kommunikation zu bewirken.
  • Die veranschaulichende Kommunikationsschaltung 1308 weist einen Netzwerkschnittstellencontroller (NIC) 1310 auf, der auch als Host-Fabric-Schnittstelle (HFI) bezeichnet werden kann. Der NIC 1310 kann als eine oder mehrere Erweiterungskarten, Tochterkarten, Netzwerkschnittstellenkarten, Controller-Chips, Chipsätze, oder andere Vorrichtungen, ausgeführt sein, die vom Orchestrator-Server 1240 verwendet werden können, um eine Verbindung mit einer anderen Rechenvorrichtung (z. B. einem verwalteten Knoten 1260 oder die Client-Vorrichtung 1220) herzustellen. In einigen Ausführungsformen kann der NIC 1310 als Teil eines Systems-auf-einem-Chip (SoC), das einen oder mehrere Prozessoren aufweist, oder in einem Mehrfachchip-Paket, das auch einen oder mehrere Prozessoren aufweist, enthalten sein. In einigen Ausführungsformen kann der NIC 1310 einen lokalen Prozessor (nicht gezeigt) und/oder einen lokalen Speicher (nicht gezeigt) aufweisen, die beide lokal für den NIC 1310 sind. In solchen Ausführungsformen kann der lokale Prozessor des NIC 1310 in der Lage sein, eine oder mehrere der Funktionen der hierin beschriebenen CPU 1302 durchzuführen. Zusätzlich oder alternativ kann in solchen Ausführungsformen der lokale Speicher des NIC 1310 auf Platinenebene, Sockelebene, Chipebene und/oder anderen Ebenen in eine oder mehrere Komponenten des Orchestrator-Servers 1240 integriert sein. Wie oben erläutert, kann der verwaltete Knoten 1260 Ressourcen aufweisen, die über mehrere Schlitten verteilt sind, und in solchen Ausführungsformen kann die Kommunikationsschaltung 1308 Teile davon aufweisen, die auf demselben Schlitten oder einem anderen Schlitten angeordnet sind.
  • Die eine oder die mehreren veranschaulichenden Datenspeicherungsvorrichtungen 1312 können als eine beliebige Art von Vorrichtungen ausgeführt sein, die zum kurzzeitigen oder langfristigen Speichern von Daten konfiguriert sind, wie zum Beispiel Speichervorrichtungen und -schaltungen, Speicherkarten, Festplattenlaufwerke, Solid-State-Laufwerke, oder andere Datenspeicherungsvorrichtungen. Jede Datenspeicherungsvorrichtung 1312 kann eine Systempartition aufweisen, die Daten und Firmware-Code für die Datenspeicherungsvorrichtung 1312 speichert. Jede Datenspeicherungsvorrichtung 1312 kann auch eine Betriebssystempartition aufweisen, die Datendateien und ausführbare Dateien für ein Betriebssystem speichert.
  • Zusätzlich kann der Orchestrator-Server 1240 eine Anzeige 1314 aufweisen. Die Anzeige 1314 kann als beliebige geeignete Anzeigetechnologie ausgeführt sein, oder anderweitig verwenden, einschließlich zum Beispiel einer Flüssigkristallanzeige (LCD), einer Leuchtdioden- (LED) Anzeige, einer Kathodenstrahlröhrenanzeige (CRT), einer Plasmaanzeige, und/oder einer anderen Anzeige, die in einer Rechenvorrichtung verwendet werden kann. Die Anzeige 1314 kann einen Touchscreen-Sensor aufweisen, der eine beliebige geeignete Touchscreen-Eingabetechnologie verwendet, um die taktile Auswahl von auf der Anzeige angezeigten Informationen durch den Benutzer zu erfassen, einschließlich resistiver Touchscreen-Sensoren, kapazitiver Touchscreen-Sensoren, akustischer Oberflächenwellen-(„surface acoustic waves“) (SAW) Touchscreen-Sensoren Infrarot-Touchscreen-Sensoren, optischer bildgebender Touchscreen-Sensoren, akustischer Touchscreen-Sensoren, und/oder anderen Arten von Touchscreen-Sensoren.
  • Zusätzlich oder alternativ kann der Orchestrator-Server 1240 eine oder mehrere Peripherievorrichtungen 1316 aufweisen. Solche Peripherievorrichtungen 1316 können jede Art von Peripherievorrichtung aufweisen, die üblicherweise in einer Rechenvorrichtung gefunden wird, wie etwa Lautsprecher, eine Maus, eine Tastatur, und/oder andere Eingabe-/Ausgabevorrichtungen, Schnittstellenvorrichtungen, und/oder andere Peripherievorrichtungen.
  • Das Client-Vorrichtung 1220 und die verwalteten Knoten 1260 können Komponenten aufweisen, die den in 13 beschriebenen ähnlich sind. Die Beschreibung dieser Komponenten des Orchestrator-Servers 1240 ist gleichermaßen auf die Beschreibung der Komponenten der Client-Vorrichtung 1220 und der verwalteten Knoten 1260 anwendbar und wird hier aus Gründen der Klarheit der Beschreibung nicht wiederholt. Es sollte ferner erkannt werden, dass die Client-Vorrichtung 1220 und die verwalteten Knoten 1260 andere Komponenten, Unterkomponenten und Vorrichtungen aufweisen können, die üblicherweise in einer Datenverarbeitungsvorrichtung gefunden werden, die oben in Bezug auf den Orchestrator-Server 1240 nicht erläutert werden und aus Gründen der Klarheit der Beschreibung hierin nicht erläutert werden.
  • Wie oben beschrieben, kommunizieren die Client-Vorrichtung 1220, der Orchestrator-Server 1240, und die verwalteten Knoten 1260 über das Netzwerk 1230, das als eine beliebige Art eines drahtgebundenen oder drahtlosen Kommunikationsnetzwerks ausgeführt sein kann, einschließlich globaler Netzwerke (z. B. das Internet), lokaler Netzwerke (LANs), oder Weitbereichsnetzwerke (WANs), zellulare Netzwerke (z. B. das globale System für mobile Kommunikation (GSM), 3G, Langzeitevolution (LTE), weltweite Interoperabilität für Mikrowellenzugriff (WiMAX), usw.), digitaler Teilnehmerleitungs- (DSL) Netzwerke, Kabelnetzwerke (z. B. Koaxialnetzwerke, Glasfasernetze, usw.), oder eine Kombination davon.
  • Nun Bezug nehmend auf 14, kann in der veranschaulichenden Ausführungsform der Orchestrator-Server 1240 während des Betriebs eine Umgebung 1400 aufbauen. Die veranschaulichende Umgebung 1400 weist einen Netzwerkkommunikator 1420, einen Telemetriemonitor 1430, einen Richtlinienmanager 1440, und einen Ressourcenmanager 1450 auf. Jede der Komponenten der Umgebung 1400 kann als Hardware, Firmware, Software, oder eine Kombination davon, ausgeführt sein. Somit können in einigen Ausführungsformen eine oder mehrere der Komponenten der Umgebung 1400 als Schaltungen oder eine Sammlung elektrischer Vorrichtungen (z. B. Netzwerkkommunikationsschaltung 1420, Telemetrieüberwachungsschaltung 1430, Richtlinienverwaltungsschaltung 1440, Ressourcenverwaltungsschaltung 1450, usw.) ausgeführt sein. Es sollte erkannt werden, dass in solchen Ausführungsformen eine oder mehrere der Netzwerkkommunikationsschaltung 1420, Telemetrieüberwachungsschaltung 1430, Richtlinienverwaltungsschaltung 1440 oder Ressourcenverwaltungsschaltung 1450 einen Teil einer oder mehrerer der CPU 1302, des Hauptspeichers 1304, des E/A-Untersystems 1306 und/oder anderer Komponenten des Orchestrator-Servers 1240 bilden können. In der veranschaulichenden Ausführungsform weist die Umgebung 1400 Telemetriedaten 1402 auf, die als Daten ausgeführt sein können, die die Leistung und die Zustände (z. B. Ressourcenauslastung, eine oder mehrere Temperaturen, Lüftergeschwindigkeiten usw.) jedes verwalteten Knotens 1260, während die verwalteten Knoten 1260 die ihnen zugewiesenen Arbeitslasten ausführen, angeben.
  • Außerdem weist die veranschaulichende Umgebung 1400 Richtliniendaten 1404, die vom Benutzer definierte Präferenzen hinsichtlich der Wärmeerzeugung, des Energieverbrauchs und der Lebenserwartung der Komponenten der verwalteten Knoten 1260 angeben, auf. Ferner weist die veranschaulichende Umgebung 1400 Arbeitslast-Markierungen 1406 auf, die als beliebige Kennungen (z. B. Prozessnummern, Namen von ausführbaren Dateien, alphanumerische Tags usw.) ausgeführt sein können, die jede durch die verwalteten Knoten 1260 ausgeführte Arbeitslast eindeutig identifizieren. Außerdem weist die veranschaulichende Umgebung 1400 Arbeitslastklassifizierungen 1408 auf, die als beliebige Daten ausgeführt sein können, die die Ressourcenauslastungstendenzen jeder Arbeitslast angeben (z. B. Prozessor-intensiv, Netzwerkbandbreiten-intensiv, usw.). Ferner weist die veranschaulichende Umgebung 1400 Arbeitslast-Anpassungsdaten 1410 auf, die als beliebige Daten ausgeführt sein können, die Neuzuweisungen (z. B. Live-Migrationen) einer oder mehrerer Arbeitslasten von einem verwalteten Knoten 1260 zu einem anderen verwalteten Knoten 1260 und/oder Anpassungen für Einstellungen für Komponenten innerhalb jedes verwalteten Knotens 1260 angeben, wie etwa die Prozessorkapazität (z. B. eine Anzahl von zu verwendenden Kernen, eine Taktgeschwindigkeit, ein Prozentsatz verfügbarer Prozessorzyklen usw.), die für eine oder mehrere Arbeitslasten verfügbar ist, die Speicherressourcenkapazität (z. B. zu verwendender Speicher und/oder eine Häufigkeit der Speicherzugriffe auf flüchtige Speicher und/oder nichtflüchtige Speicher), die für eine oder mehrere Arbeitslasten verfügbar ist, und/oder eine Kommunikationsschaltungskapazität, die für eine oder mehrere Arbeitslasten verfügbar ist. Die veranschaulichende Ausführungsform weist zusätzlich Verfügbarkeitsdaten 1412 auf, die als beliebige Daten ausgeführt sein können, die eine Bestimmung angeben, die von jedem der verwalteten Knoten 1260 getroffen wird, ob der verwaltete Knoten 1260 eine andere Arbeitslast empfangen und ausführen kann. In der veranschaulichenden Ausfiihrungsform empfängt der Orchestrator-Server 1240 fortlaufend aktualisierte Verfügbarkeitsdaten 1412, so dass ein bestimmter verwalteter Knoten 1260, der anfangs eine Nichtverfügbarkeit, eine zusätzliche Arbeitslast zu übernehmen, berichtet hat, später berichten kann, dass er eine zusätzliche Arbeitslast ausführen kann. Wie hierin beschrieben bilden die verwalteten Knoten 1260, die eine Verfügbarkeit berichtet haben, zusätzliche Arbeitslasten durchzuführen, eine „kurze Liste“ von verwalteten Knoten 1260, die vom Orchestrator-Server 1240 ausführlicher analysiert werden sollen.
  • In der veranschaulichenden Umgebung 1400 ist der Netzwerk-Kommunikator 1420, der als Hardware, Firmware, Software, virtualisierte Hardware, emulierte Architektur und/oder eine Kombination davon, wie oben erläutert, ausgeführt sein kann, so konfiguriert, dass er eingehende und ausgehende Netzwerkkommunikationen (z. B. Netzwerkverkehr, Netzwerkpakete, Netzwerkflüsse usw.) zu bzw. von dem Orchestrator-Server 1240 erleichtert. Zu diesem Zweck ist der Netzwerkkommunikator 1420 so konfiguriert, dass er Datenpakete von einem System oder einer Datenverarbeitungsvorrichtung (z. B. der Client-Vorrichtung 1220) empfängt und verarbeitet und Datenpakete an eine andere Datenverarbeitungsvorrichtung oder ein anderes System (z. B. die verwalteten Knoten 1260) vorbereitet und sendet. Dementsprechend kann in einigen Ausführungsformen mindestens ein Teil der Funktionalität des Netzwerkkommunikators 1420 von der Kommunikationsschaltung 1308 und, in der veranschaulichenden Ausführungsform, von der NIC 1310 durchgeführt werden.
  • Der Telemetriemonitor 1430, der, wie vorstehend erläutert, als Hardware, Firmware, Software, virtualisierte Hardware, emulierte Architektur und/oder eine Kombination davon ausgeführt sein kann, ist konfiguriert, Statusdaten (z. B. Telemetriedaten 1402 und Verfügbarkeitsdaten 1412 für verwaltete Knoten) von den verwalteten Knoten 1260 zu sammeln, während die verwalteten Knoten 1260 die ihnen zugewiesenen Arbeitslasten ausführen. Der Telemetriemonitor 1430 kann aktiv jeden der verwalteten Knoten 1260 fortlaufend nach aktualisierten Statusdaten abfragen, oder kann die Statusdaten passiv von den verwalteten Knoten 1260 empfangen, wie etwa durch Abhören eines bestimmten Netzwerkports auf aktualisierte Statusdaten. Der Telemetriemonitor 1430 kann ferner die Statusdaten analysieren und kategorisieren, zum Beispiel durch Trennen der Zustandsdaten in eine einzelne Datei oder einen Datensatz für jeden verwalteten Knoten 1260. In der veranschaulichenden Ausfiihrungsform weist der Telemetriemonitor 1430 einen Knoten-Verfügbarkeitsdaten-Sammler 1432 zum Empfangen und Analysieren der Verfügbarkeitsdaten 1412 für jeden der verwalteten Knoten 1260 auf. Der Knoten-Verfügbarkeitsdaten-Sammler 1432 kann in der veranschaulichenden Ausführungsform Verfügbarkeitsdaten 1412 von einem oder mehreren verwalteten Knoten 1260 anstelle mehrerer anderer verwalteter Knoten 1260 empfangen, statt die Verfügbarkeitsdaten direkt von jedem verwalteten Knoten 1260 zu empfangen. In solchen Ausführungsformen kann der Knoten-Verfügbarkeitsdaten-Sammler 1432 einen aggregierten Satz von Verfügbarkeitsdaten 1412 parsen, der von einem der verwalteten Knoten 1260 empfangen wird, um zu identifizieren, welche Teile der Verfügbarkeitsdaten 1412 zu welchem verwalteten Knoten 1260 gehören. Der Knoten-Verfügbarkeitsdaten-Sammler 1432 kann auch frühere Verfügbarkeitsdaten für einen bestimmten verwalteten Knoten 1260 mit aktualisierten Verfügbarkeitsdaten 1412 überschreiben, eine aktuelle Zeit mit einem Zeitstempel vergleichen, der mit vorhandenen Verfügbarkeitsdaten 1412 von einem verwalteten Knoten 1260 verknüpft ist, um zu bestimmen, ob die Verfügbarkeitsdaten 1412 möglicherweise veraltet sind (d. h. älter als eine vordefinierte Zeitperiode), und als Reaktion auf eine Bestimmung, dass die Verfügbarkeitsdaten 1412 möglicherweise veraltet sind, einen entsprechenden verwalteten Knoten 1260 zu aktualisierten Verfügbarkeitsdaten 1412 auffordern.
  • Der Richtlinienmanager 1440, der wie oben erläutert als Hardware, Firmware, Software, virtualisierte Hardware, emulierte Architektur, und/oder eine Kombination davon, ausgeführt sein kann, ist konfiguriert, die Richtliniendaten 1404 zu empfangen und zu speichern, die wie oben beschrieben, benutzerspezifische Präferenzen angeben, die Betriebsparameter der Komponenten der verwalteten Knoten 1260 betreffen, die unter anderem die Wärmeerzeugung, den Energieverbrauch, und/oder die Lebenserwartung (d. h. Abnutzung) der verwalteten Knoten 1260 beeinflussen können. Der Richtlinienmanager 1440 ist ferner konfiguriert, dem Ressourcenmanager 1450 die Richtliniendaten 1404 bereitzustellen, um dabei zu assistieren, Anpassungen der Zuweisung von Arbeitslasten zwischen den verwalteten Knoten 1260 zu bestimmen, und zum Anpassen von Einstellungen innerhalb eines oder mehrerer der verwalteten Knoten (z. B. eine Prozessorkapazität, die für eine oder mehrere Arbeitslasten verfügbar ist, eine Speicherressourcenkapazität, die für eine oder mehrere Arbeitslasten verfügbare ist, und/oder eine Kommunikationsschaltungskapazität, die für eine oder mehrere Arbeitslasten verfügbar ist), um eine Ressourcenauslastung zu optimieren, die den in den Richtliniendaten 1404 definierten Richtlinien unterworfen ist.
  • Der Ressourcenmanager 1450, der als Hardware, Firmware, Software, virtualisierte Hardware, emulierte Architektur und/oder eine Kombination davon ausgeführt sein kann, ist konfiguriert, aus den Telemetriedaten 1402 eine Datenanalyse zu erzeugen, die Arbeitslasten zu identifizieren, die Arbeitslasten zu klassifizieren, Trends in der Ressourcenauslastung der Arbeitslasten zu identifizieren, zukünftige Ressourcenauslastungen der Arbeitslasten vorherzusagen, und die Zuweisungen der Arbeitslasten an die verwalteten Knoten 1260 und die Einstellungen der verwalteten Knoten 1260 anzupassen, um die Ressourcenauslastung zu erhöhen (z. B. die Menge an Ressourcen im Leerlauf zu reduzieren), während er in Übereinstimmung mit den Richtliniendaten 1404 bleibt. Zur Effizienz beschränkt der Ressourcenmanager 1450 in der veranschaulichenden Ausführungsform die obige Analyse auf die verwalteten Knoten 1260, die eine Verfügbarkeit, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen, berichtet haben, wodurch die rechnerische Belastung des Orchestrator-Servers 1240 beim Zuweisen und Ausgleichen von Arbeitslasten zwischen den verwalteten Knoten 1260 erheblich reduziert wird. In der veranschaulichenden Ausführungsform weist der Ressourcenmanager 1450 einen Analysebegrenzer 1452, einen Arbeitslast-Markierer 1454, einen Arbeitslast-Klassifizierer 1456, einen Arbeitslast-Verhaltensprädiktor 1458, einen Arbeitslast-Platzierer 1460, und einen Knoteneinstellungsanpasser 1462 auf. Der Analysebegrenzer 1452 ist in der veranschaulichenden Ausführungsform konfiguriert, die Verfügbarkeitsdaten 1412 zu analysieren, und als eine Funktion der Verfügbarkeitsdaten eine „kurze Liste“ (d. h. einen reduzierten Satz) der verwalteten Knoten 1260 zur Analyse durch den Arbeitslast-Markierer 1454, den Arbeitslast-Klassifikator 1456, den Arbeitslast-Verhaltensprädiktor 1458, den Arbeitslast-Platzierer 1460, und den Knoteneinstellungsanpasser 1462 zu erzeugen. In der veranschaulichenden Ausführungsform fügt der Analysebegrenzer 1452 zu dem reduzierten Satz Kennungen der verwalteten Knoten 1260 hinzu, die in den Verfügbarkeitsdaten 1412 als verfügbar angegeben sind, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen, und schließt die verwalteten Knoten 1260 aus, die eine Nichtverfügbarkeit, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen, angegeben haben.
  • Der Arbeitslast-Markierer 1454 ist in der veranschaulichenden Ausführungsform konfiguriert, jede Arbeitslast, die derzeit ausgeführt wird oder deren Ausführung von einem oder mehreren der verwalteten Knoten 1260 in dem reduzierten Satz ausgeführt wird, eine Arbeitslast-Markierung 1406 zuzuweisen. Der Arbeitslast-Markierer 1454 kann die Arbeitslast-Markierung 1406 als eine Funktion eines ausführbaren Namens der Arbeitslast, eines Hashes des gesamten oder eines Teils des Codes der Arbeitslast, oder basierend auf einem beliebigen anderen Verfahren erzeugen, um jede Arbeitslast eindeutig zu identifizieren. Der Arbeitslast-Klassifizierer 1456 ist in der veranschaulichenden Ausführungsform konfiguriert, jede gekennzeichnete Arbeitslast basierend auf der Ressourcenauslastung jeder Arbeitslast zu kategorisieren. Zum Beispiel kann der Arbeitslast-Klassifizierer 1456 einen Satz von gekennzeichneten Arbeitslasten als durchgängig prozessorintensiv, einen anderen Satz von gekennzeichneten Arbeitslasten als durchgängig speicherintensiv, und einen anderen Satz von Arbeitslasten als Phasen mit unterschiedlicher Ressourcenauslastung aufweisend (hohe Speichernutzung und geringe Prozessornutzung, gefolgt von hoher Prozessornutzung und geringer Speichernutzung, usw.) klassifizieren.
  • Der Arbeitslast-Verhaltensprädiktor 1458 ist in der veranschaulichenden Ausführungsform konfiguriert, die Telemetriedaten 1402 und die Arbeitslast-Klassifizierungen 1408 zu analysieren, um zukünftige Ressourcenauslastungsanforderungen der verschiedenen Arbeitslasten basierend auf ihrer vorherigen Verwendung vorherzusagen. Dabei kann der Arbeitslast-Verhaltensprädiktor 1458 eine vorliegende Phase einer gegebenen Arbeitslast bestimmen, und eine verbleibende Zeitdauer, bis die Arbeitslast in eine andere Phase übergeht, die unterschiedliche Ressourcenauslastungseigenschaften aufweist, zu bestimmen. Der Arbeitslast-Platzierer 1460 ist in der veranschaulichenden Ausführungsform konfiguriert, anfänglich Arbeitslasten den verschiedenen verwalteten Knoten 1260 in dem reduzierten Satz, der durch den Analysebegrenzer 1452 erzeugt wird, zuzuordnen, und basierend auf den Telemetriedaten 1402 die Arbeitslast-Klassifizierungen 1408 und die Richtliniendaten 1404 zu bestimmen, ob die Ressourcen der verwalteten Knoten 1260 effizienter genutzt werden könnten (z. B. um die Menge an Ressourcen im Leerlauf zu reduzieren und die Last überlasteter Ressourcen zu reduzieren), indem die Arbeitslasten unter den verwalteten Knoten 1260 neu zugewiesen werden, ohne dass die Richtlinien in den Richtliniendaten verletzt werden (z. B. ohne mehr als eine Schwellenwertmenge an Wärme zu erzeugen, ohne mehr als eine Schwellenwertmenge an Strom zu verbrauchen, usw.). In ähnlicher Weise ist der Knoteneinstellungsanpasser 1462 in der veranschaulichenden Ausführungsform konfiguriert, eine oder mehrere Anpassungen an den Einstellungen innerhalb des reduzierten Satzes von verwalteten Knoten 1260 zu bestimmen, um die für die Arbeitslasten verfügbaren Ressourcen bereitzustellen oder einzuschränken, in Übereinstimmung mit dem Ziel der Optimierung der Ressourcenverwendung und bei Aufrechterhaltung der Konformität mit den Richtlinien in den Richtliniendaten 1404. Die Anpassungen können mit dem Betriebssystem und/oder der Firmware oder den Treibern der Komponenten der verwalteten Knoten 1260 verknüpft sein.
  • Es sollte erkannt werden, dass jeder von dem Analysebegrenzer 1452, dem Arbeitslast-Markierer 1454, dem Arbeitslast-Klassifizierer 1456, dem Arbeitslast-Verhaltensprädiktor 1458, dem Arbeitslast-Platzierer 1460, und dem Knoteneinstellungsanpasser 1462 separat als Hardware, Firmware, Software, virtualisierte Hardware, emulierte Architektur, und/oder eine Kombination davon, ausgeführt sein kann. Zum Beispiel kann der Analysebegrenzer 1452 als Hardwarekomponente ausgeführt sein, während der Arbeitslast-Markierer 1454, der Arbeitslast-Klassifizierer 1456, der Arbeitslast-Verhaltensprädiktor 1458, der Arbeitslast-Platzierer 1460 und der Knoteneinstellungsanpasser 1462 als virtualisierte Hardwarekomponente, oder als eine andere Kombination von Hardware, Firmware, Software, virtualisierter Hardware, emulierter Architektur, und/oder einer Kombination davon, ausgeführt sind. Jede der Komponenten der Umgebung 1400 kann als Hardware, Firmware, Software, oder eine Kombination davon, ausgeführt sein.
  • Nun Bezug nehmend auf 15, kann in der veranschaulichenden Ausführungsform jeder verwaltete Knoten 1260 während des Betriebs eine Umgebung 1500 aufbauen. Die veranschaulichende Umgebung 1500 weist einen Netzwerkkommunikator 1520, einen Arbeitslast-Ausführer 1530, einen Telemetriedatenerzeuger 1540, und einen Verfügbarkeitsdatenmanager 1550 auf. Somit können in einigen Ausführungsformen eine oder mehrere der Komponenten der Umgebung 1500 als Schaltungsanordnung oder eine Sammlung elektrischer Vorrichtungen (z. B. die Netzwerkkommunikationsschaltung 1520, die Arbeitslast-Ausführer-Schaltung 1530, die Telemetriedaten-Erzeugungsschaltung 1540, die Verfügbarkeitsdatenmanagerschaltung 1550 usw.) ausgeführt sein. Es sollte beachtet werden, dass in solchen Ausführungsformen eine oder mehrere von der Netzwerkkommunikationsschaltung 1520, der Arbeitslast-Ausführer-Schaltung 1530, der Telemetriedaten-Erzeugungsschaltung 1540 oder der Verfügbarkeitsdatenmanagerschaltung 1550 einen Teil einer oder mehrerer von der CPU 1302, dem Hauptspeicher 1304, dem E/A-Untersystem 1306, und/oder anderen Komponenten des verwalteten Knotens 1260 bilden können. In der veranschaulichenden Ausführungsform weist die Umgebung 1500 Knotenidentifizierungsdaten 1502 auf, die als beliebige Daten ausgeführt sein können, die den verwalteten Knoten 1260 eindeutig identifizieren (z. B. eine Seriennummer, eine Medienzugriffssteuerungsadresse, oder eine andere eindeutige Kennung) und zu den Telemetriedaten 1506 und/oder den Verfügbarkeitsdaten 1508, die unten beschrieben werden, hinzugefügt werden können, um das Analysieren und Kategorisieren der Daten durch den Orchestrator-Server 1240 zu erleichtern. Die veranschaulichende Umgebung 1500 weist auch Arbeitslastdaten 1504 auf, die als beliebige Daten ausgeführt sein können, die die dem verwalteten Knoten 1260 derzeit zugewiesene Arbeitslasten und eine Priorität, die mit der Arbeitslast verknüpft ist (z. B. normale Priorität, hohe Priorität, usw.) angeben. Die Telemetriedaten 1506 sind ähnlich zu den Telemetriedaten 1402, die oben unter Bezugnahme auf 14 beschrieben wurden, mit der Ausnahme, dass die Telemetriedaten 1506 in der veranschaulichenden Ausführungsform speziell den vorliegenden verwalteten Knoten 1260 und nicht die mehreren verwalteten Knoten 1260 betreffen. Außerdem weist die Umgebung 1500 in der veranschaulichenden Ausführungsform Verfügbarkeitsdaten 1508 auf, die den Verfügbarkeitsdaten 1412 ähnlich sind, mit der Ausnahme, dass die Verfügbarkeitsdaten 1508 speziell den vorliegenden verwalteten Knoten 1260 und alle anderen verwaltete Knoten 1260, von denen der vorliegende verwaltete Knoten Verfügbarkeitsdaten 1508 gesammelt hat, betreffen, wie hierin ausführlicher beschrieben.
  • In der veranschaulichenden Umgebung 1500 ist der Netzwerk-Kommunikator 1520, der als Hardware, Firmware, Software, virtualisierte Hardware, emulierte Architektur, und/oder eine Kombination davon, ausgeführt sein kann, wie oben erläutert, so konfiguriert, dass er eingehende und ausgehende Netzwerkkommunikationen (z. B. Netzwerkverkehr, Netzwerkpakete, Netzwerkflüsse usw.) zu bzw. von dem verwalteten Knoten 1260 erleichtert. Zu diesem Zweck ist der Netzwerkkommunikator 1520 konfiguriert, Datenpakete von einem System oder einer Datenverarbeitungsvorrichtung (z. B. der Client-Vorrichtung 1220, dem Orchestrator-Server 1240, und/oder einem anderen verwalteten Knoten 1260) zu empfangen und zu verarbeiten, und Datenpakete an eine andere Datenverarbeitungsvorrichtung oder ein System (z. B. die Client-Vorrichtung 1220, den Orchestrator-Server 1240, und/oder einem anderen verwalteten Knoten 1260) vorzubereiten und zu senden. Dementsprechend kann in einigen Ausführungsformen mindestens ein Teil der Funktionalität des Netzwerkkommunikators 1520 von der Kommunikationsschaltung 1308 und, in der veranschaulichenden Ausführungsform, von dem NIC 1310 durchgeführt werden.
  • Der Arbeitslast-Ausführer 1530, der, wie oben erläutert, als Hardware, Firmware, Software, virtualisierte Hardware, emulierte Architektur, und/oder eine Kombination davon ausgeführt sein kann, ist konfiguriert, Arbeitslasten auszuführen, die dem verwalteten Knoten 1260 zugewiesen sind. Der Telemetriedatenerzeuger 1540, der, wie oben erläutert, als Hardware, Firmware, Software, virtualisierte Hardware, emulierte Architektur, und/oder eine Kombination davon, ausgeführt sein kann, ist konfiguriert, die Leistung und die Zustände innerhalb des verwalteten Knotens 1260 zu überwachen, während eine oder mehrere Arbeitslasten ausgeführt werden, und die Telemetriedaten 1506 zu erzeugen.
  • Der Verfügbarkeitsdatenmanager 1550, der, wie oben erläutert, als Hardware, Firmware, Software, virtualisierte Hardware, emulierte Architektur, und/oder eine Kombination davon, ausgeführt sein kann, ist konfiguriert, die Verfügbarkeitsdaten 1508 zu erzeugen und die Verfügbarkeitsdaten 1508 entweder direkt an den Orchestrator-Server 1240 oder an einen anderen verwalteten Knoten 1260 zu berichten. Der Verfügbarkeitsdatenmanager 1550 kann zusätzlich die Verfügbarkeitsdaten 1508 von einem oder mehreren anderen verwalteten Knoten 1260, etwa verwalteter Knoten 1260, die eine vordefinierte Beziehung zu dem verwalteten Knoten 1260 haben (z. B. innerhalb einer vordefinierten logischen Nähe des verwalteten Knotens 1260 sind, wie etwa an demselben Netzwerk-Switch), die in einem vordefinierten Satz verwalteter Knoten 1260, von denen die Verfügbarkeitsdaten 1508 gesammelt werden sollen, identifiziert werden, oder als verwaltete Knoten 1260 identifiziert werden, aggregieren, um die Verfügbarkeitsdaten 1508 davon zu sammeln, gemäß einem Schwarm-Intelligenz-Algorithmus, wie etwa einem Bienen-Futtersuch-Algorithmus. Zu diesem Zweck weist der Verfügbarkeitsdatenmanager 1550 in der veranschaulichenden Ausführungsform einen Verfügbarkeitsdatenbestimmer 1552, einen Verfügbarkeitsdaten-Berichterstatter 1554, und einen Verfügbarkeitsdatenaggregator 1556 auf.
  • Der Verfügbarkeitsdatenbestimmer 1552 ist in der veranschaulichenden Ausführungsform konfiguriert, Ressourcenauslastungswerte (z. B. Prozessorauslastung, Speicherauslastung, Netzwerkbandbreitennutzung, usw.) in den Telemetriedaten 1506 mit einem Satz vordefinierter Schwellenwerte, wie etwa einen Prozessorausnutzungsschwellenwert, einen Speicherverbrauchsschwellenwert, und/oder einen Netzwerkbandbreitenschwellenwert zu vergleichen, um eine Verfügbarkeit des verwalteten Knotens 1260, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen und auszuführen, zu bestimmen. Wenn dementsprechend eine oder mehrere der vorhandenen Verwendungen einer oder mehrerer der Ressourcen in dem verwalteten Knoten 1260 einen entsprechenden vordefinierten Schwellenwert überschreitet, kann der Verfügbarkeitsdatenbestimmer 1552 in den Verfügbarkeitsdaten eine Angabe darüber speichern, dass der verwaltete Knoten 1260 derzeit nicht verfügbar, um eine zusätzliche Arbeitslast auszuführen. Ansonsten kann der Verfügbarkeitsdatenbestimmer 1552 eine Angabe speichern, dass der verwaltete Knoten 1260 derzeit verfügbar ist, um eine zusätzliche Arbeitslast auszuführen. Darüber hinaus kann in der veranschaulichenden Ausführungsform der Verfügbarkeitsdatenbestimmer 1552 einen von mehreren Sätzen vordefinierter Schwellenwerte als eine Funktion der den vorhandenen Arbeitslasten zugewiesenen Prioritäten auswählen. Wenn in der veranschaulichenden Ausführungsform eine oder mehrere der vorhandenen Arbeitslasten eine hohe Priorität haben, was bedeutet, dass die Arbeitslast mit einer vorhersagbaren Geschwindigkeit ausgeführt werden soll, kann der Verfügbarkeitsdatenbestimmer 1552 einen Satz entsprechender vordefinierter Schwellenwerte mit niedrigeren Ressourcenauslastungswerten als wenn keine der Arbeitslasten als hohe Priorität festgelegt wurden auswählen. Auf diese Weise können Arbeitslasten mit hoher Priorität vor einer möglichen Unterbrechung durch zusätzliche Arbeitslasten geschützt werden, während den verwalteten Knoten 1260, die keine Arbeitslasten mit hohe Priorität aufweisen, ermöglicht wird, zusätzliche Arbeit anzunehmen.
  • Der Verfügbarkeitsdaten-Berichterstatter 1554 ist in der veranschaulichenden Ausführungsform konfiguriert, die Verfügbarkeitsdaten 1508 entweder direkt oder über einen anderen verwalteten Knoten 1260 an den Orchestrator-Server 1240 zu berichten. Der Verfügbarkeitsdaten-Berichterstatter 1554 kann die Verfügbarkeitsdaten 1508 auf wiederholter, periodischer Basis ohne Aufforderung von einer anderen Rechenvorrichtung berichten, oder kann die Verfügbarkeitsdaten 1508 als Reaktion auf eine Anforderung von dem Orchestrator-Server 1240 oder einem anderen verwalteten Knoten 1260 berichten. Der Verfügbarkeitsdatenaggregator 1556 ist in der veranschaulichenden Ausführungsform konfiguriert, die Verfügbarkeitsdaten 1508 von mindestens einem anderen verwalteten Knoten 1260 zu aggregieren. Dabei kann der Verfügbarkeitsdatenaggregator die Verfügbarkeitsdaten 1508 von einem oder mehreren verwalteten Knoten 1260 empfangen, die eine vordefinierte Beziehung zu dem vorliegenden verwalteten Knoten 1260 haben, die in einem vordefinierten Satz verwalteter Knoten 1260, von denen die Verfügbarkeitsdaten 1508 empfangen werden sollen, aufgelistet sind, oder die auf andere Weise für den verwalteten Knoten 1260 identifiziert werden, wie etwa gemäß einem Schwarm-Intelligenz-Algorithmus. In einem Schwarm-Intelligenz-Algorithmus kann der Verfügbarkeitsdatenaggregator 1556 bestimmen, dass einer oder mehrere verwaltete Knoten 1260 sich in einem „Bereich“ befinden (z. B. einem Satz verwalteter Knoten 1260), der bisher zur Verfügung stand, um zusätzliche Arbeitslasten zu übernehmen. Somit werden die verwalteten Knoten 1260 innerhalb solcher Bereiche häufiger auf ihre Verfügbarkeit geprüft, zusätzliche Arbeitslasten auszuführen. In einigen Ausführungsformen kann der Verfügbarkeitsdatenaggregator 1556 Kennungen von verwalteten Knoten 1260 in einem solchen Bereich an andere verwaltete Knoten 1260 bereitstellen, die für das Aggregieren und Rückberichten von Verfügbarkeitsdaten an den Orchestrator-Server 1240 verantwortlich sind. Als Antwort können diese verwalteten Knoten 1260 häufig die Verfügbarkeit der verwalteten Knoten 1260 in diesem Bereich und/oder anderer in der Nähe liegender verwalteter Knoten 1260 (z. B. innerhalb desselben Racks, mit demselben Switch verbunden, oder auf andere Weise innerhalb eines vordefinierten Bereichs, aus einer physischen oder Netzwerktopologie-Perspektive gesehen) überprüfen. Somit können die verwalteten Knoten 1260 eine Schwarmintelligenz aufweisen, wenn sie Gruppen verwalteter Knoten 1260 identifizieren, die zur Ausführung zusätzlicher Arbeitslasten verfügbar sind.
  • Es sollte erkannt werden, dass jeder von dem Verfügbarkeitsdatenbestimmer 1552, dem Verfügbarkeitsdaten-Berichterstatter 1554, und dem Verfügbarkeitsdatenaggregator 1556 separat als Hardware, Firmware, Software, virtualisierte Hardware, emulierte Architektur, und/oder eine Kombination davon, ausgeführt sein kann. Zum Beispiel kann der Verfügbarkeitsdatenbestimmer 1552 als Hardwarekomponente ausgeführt sein, während der Verfügbarkeitsdaten-Berichterstatter 1554 und der Verfügbarkeitsdatenaggregator 1556 als virtualisierte Hardwarekomponente oder als eine andere Kombination von Hardware, Firmware, Software, virtualisierter Hardware, emulierte Architektur, und/oder eine Kombination davon, ausgeführt sind. Jede der Komponenten der Umgebung 1500 kann als Hardware, Firmware, Software, oder eine Kombination davon, ausgeführt sein.
  • Nun Bezug nehmend auf 16 kann der Orchestrator-Server 1240 im Betrieb ein Verfahren 1600 zum Verwalten von Arbeitslasten unter Verwendung von Verfügbarkeitsdaten, die von den verwalteten Knoten 1260 erzeugt werden, ausführen. Das Verfahren 1600 beginnt mit Block 1602, in dem der Orchestrator-Server 1240 bestimmt, ob Arbeitslasten verwaltet werden sollen, die durch die Knoten 1260 durchgeführt werden. In der veranschaulichenden Ausführungsform bestimmt der Orchestrator-Server 1240, Arbeitslasten zu verwalten, wenn der Orchestrator-Server 1240 eingeschaltet ist, in Kommunikation mit den verwalteten Knoten 1260 ist, und mindestens eine Anforderung von der Client-Vorrichtung 1220, Cloud-Dienste bereitzustellen (d. h. eine oder mehrere Arbeitslasten durchzuführen), empfangen hat. In anderen Ausführungsformen kann der Orchestrator-Server 1240 basierend auf anderen Faktoren bestimmen, ob Arbeitslasten verwaltet werden sollen. Ungeachtet dessen geht das Verfahren 1600, in der veranschaulichenden Ausführungsform, als Reaktion auf eine Bestimmung, Arbeitslasten zu verwalten, zu Block 1604 über, in dem der Orchestrator-Server 1240 Richtliniendaten empfängt (z. B. die Richtliniendaten 1404). Dabei kann der Orchestrator-Server 1240 die Richtliniendaten 1404 von einem Benutzer (z. B. einem Administrator) über eine grafische Benutzeroberfläche (nicht gezeigt), aus einer Konfigurationsdatei, oder von einer anderen Quelle empfangen. Beim Empfangen der Richtliniendaten 1404 kann der Orchestrator-Server 1240 Dienst-Lebenszyklus-Richtliniendaten empfangen, die einen Ziel-Lebenszyklus von einem oder mehreren der verwalteten Knoten 1260 angeben. Zusätzlich oder alternativ kann der Orchestrator-Server 1240 Stromverbrauchsrichtliniendaten 1404 empfangen, die einen Zielstromverbrauch oder eine Schwellenwertmenge des Stromverbrauchs der verwalteten Knoten 1260, wenn sie die Arbeitslasten ausführen, angeben. Der Orchestrator-Server 1240 kann zusätzlich oder alternativ thermische Richtliniendaten empfangen, die eine Zieltemperatur oder einen Temperaturschwellenwert, der von den verwalteten Knoten 1260 nicht überschritten werden soll, während sie die Arbeitslasten ausführen, angeben. Zusätzlich oder alternativ kann der Orchestrator-Server 1240 andere Arten von Richtliniendaten empfangen, die Schwellenwerte oder Ziele angeben, die während der Ausführung der Arbeitslasten zu erfüllen sind.
  • Nach dem Empfangen der Richtliniendaten 1404 geht das Verfahren 1600 in der veranschaulichenden Ausführungsform zu Block 1606 über, in dem der Orchestrator-Server 1240 den verwalteten Knoten 1260 anfängliche Arbeitslasten zuweist. In der veranschaulichenden Ausführungsform hat der Orchestrator-Server 1240 keine Telemetriedaten 1402 empfangen, die eine Entscheidung darüber aussagen, wo die Arbeitslasten unter den verwalteten Knoten 1260 zugewiesen werden sollen. Der Orchestrator-Server 1240 kann die Arbeitslasten den verwalteten Knoten 1260 basierend auf einem beliebigen geeigneten Verfahren zuweisen, wie etwa Zuweisen jeder Arbeitslast an den erste verfügbaren verwaltete Knoten, der sich im Leerlauf befindet (d. h. derzeit keine Arbeitslast ausführt), Zuweisen der Arbeitslasten nach dem Zufallsprinzip, oder nach einem anderen Verfahren. In der veranschaulichenden Ausführungsform kann der Orchestrator-Server 1240, wie in Block 1606 angegeben, bei Zuweisung der anfänglichen Arbeitslasten an die verwalteten Knoten 1260 jeder der Arbeitslasten eine Priorität zuweisen, wie etwa Zum Beispiel durch Speichern einer Angabe der Priorität in Daten, die jede Arbeitslast beschreiben (z. B. den Arbeitslastdaten 1504). Auf diese Weise kann der Orchestrator-Server 1240 einer oder mehreren der Arbeitslasten eine normale Priorität zuweisen, wie in Block 1610 angegeben. In der veranschaulichenden Ausführungsform ist eine normale Priorität eine Priorität, bei der die Arbeitslast nicht gezwungen ist, eine Ausgabe zu bestimmten Zeitpunkten zu erzeugen. Wie in Block 1612 angegeben, kann der Orchestrator-Server 1240 alternativ einer oder mehreren der Arbeitslasten eine deterministische Ausführungspriorität (d. h. eine hohe Priorität) zuweisen, wodurch angegeben wird, dass die Arbeitslast auf vorhersagbare Weise ausgeführt werden soll und Ausgaben zu bestimmten Zeiten erzeugt werden sollen. Die Prioritäten können basierend auf Eingaben von der Client-Vorrichtung 1220, wie etwa einer Auswahl der gewünschten Reaktionsfähigkeit und Geschwindigkeit der vom System 1210 bereitzustellenden Dienste, bestimmt werden. In der veranschaulichenden Ausführungsform kann der Orchestrator-Server 1240 anfängliche Verfügbarkeitsdaten basierend auf eine Zuweisung der Arbeitslasten unter den verwalteten Knoten 1260 erzeugen, wie in Block 1614 angegeben. Auf diese Weise kann der Orchestrator-Server 1240 eine erwartete Menge an Ressourcen schätzen, die durch jede Arbeitslast verbraucht wird, basierend auf mit den Arbeitslasten und verknüpften Prioritäten und/oder zuvor erzeugten Profilen (z. B. Arbeitslast-Klassifizierungen 1408), falls solche Daten derzeit für den Orchestrator-Server 1240 verfügbar sind.
  • Nachdem die anfänglichen Arbeitslasten den verwalteten Knoten 1260 zugewiesen wurden, geht das Verfahren 1600 zu Block 1616 über, bei dem der Orchestrator-Server 1240 Statusdaten von den verwalteten Knoten 1260 empfängt, während die Arbeitslasten durchgeführt (d. h. ausgeführt) werden. Beim Empfang der Statusdaten empfängt der Orchestrator-Server 1240 die Verfügbarkeitsdaten 1412 von einem oder mehreren der verwalteten Knoten 1260, die die Verfügbarkeit jedes verwalteten Knotens 1260, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen und auszuführen, angeben, wie in Block 1618 dargestellt. Ferner bestimmt, in der veranschaulichenden Ausführungsform, der Orchestrator-Server 1240 bei Empfang der Verfügbarkeitsdaten 1412 einen reduzierten Satz verfügbarer Knoten aus den Verfügbarkeitsdaten 1412. In der veranschaulichenden Ausführungsform ist der reduzierte Satz verfügbarer Knoten die Untermenge der verwalteten Knoten 1260, die berichtet haben, verfügbar zu sein, um eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen und auszuführen. Außerdem empfängt der Orchestrator-Server 1240, bei Empfang der Statusdaten, die Telemetriedaten 1402 von den verwalteten Knoten 1260, während die Arbeitslasten durchgeführt (d. h. ausgeführt) werden, wie in Block 1622 angegeben. Dabei kann der Orchestrator-Server 1240 Temperaturdaten, die eine Temperatur in jedem verwalteten Knoten 1260 angeben, Stromverbrauchsdaten, die eine von jedem verwalteten Knoten 1260 verbrauchte Strommenge angeben, Prozessorauslastungsdaten, die eine Prozessorverwendung angeben, die von allen Arbeitslasten, die von allen verwalteten Knoten 1260 durchgeführt werden, verbraucht wird, Speicherauslastungsdaten für jeden verwalteten Knoten 1260 (Cache-Auslastungsdaten, andere Auslastung von flüchtigem Speicher und/oder Auslastung von nichtflüchtigem Speicher), Netzwerkauslastungsdaten, die einen Betrag an Netzwerkbandbreite angeben, der von jeder durch alle Arbeitslast, die von allen verwalteten Knoten 1260 durchgeführten werden, und/oder Daten, die andere Zustände innerhalb jedem verwalteten Knoten 1260 angeben, empfangen. Nach dem Empfang der Statusdaten erzeugt der Orchestrator-Server 1240 eine Datenanalyse, wie unten beschrieben.
  • Nun Bezug nehmend auf 17, in Block 1624 erzeugt der Orchestrator-Server 1240 eine Datenanalyse, während die Arbeitslasten von den verwalteten Knoten 1260 durchgeführt werden. Beim Erzeugen der Datenanalyse beschränkt der Orchestrator-Server 1240 in der veranschaulichenden Ausführungsform die Erzeugung der Datenanalyse auf den reduzierten Satz verfügbarer verwalteter Knoten 1260, die in Block 1620 erzeugt werden. Durch Beschränken der Datenanalyse auf den reduzierten Satz verfügbarer verwalteter Knoten 1260 kann der Orchestrator-Server 1240 die Satz an Berechnungen, die andernfalls durchgeführt werden würden, um zu bestimmen, welche verwalteten Knoten 1260 Anpassungen an ihren Arbeitslasten empfangen sollen, erheblich reduzieren, ohne die verwalteten Knoten 1260 zu übersehen, die die Kapazität haben, eine zusätzliche Arbeitslast auszuführen. In Block 1628 identifiziert der Orchestrator-Server 1240 Trends bei der Ressourcenauslastung der Arbeitslasten. Zum Beispiel kann der Orchestrator-Server 1240 Muster identifizieren, in denen eine oder mehrere der Arbeitslasten Phasen hoher Prozessorauslastung mit geringer Speicherauslastung durchlaufen, gefolgt von niedriger Prozessorauslastung und hoher Speicherauslastung, oder anderen Phasen. Wie in Block 1630 angegeben, erzeugt der Orchestrator-Server 1240 in der veranschaulichenden Ausführungsform Profile der Arbeitslasten. Dabei erzeugt der Orchestrator-Server 1240, in der veranschaulichenden Ausführungsform, Markierungen 1406 für Arbeitslasten, um jede Arbeitslast eindeutig zu identifizieren, wie in Block 1632 angegeben. Außerdem erzeugt der Orchestrator-Server 1240 in der veranschaulichenden Ausführungsform die Klassifizierungen 1408 der Arbeitslasten, wie in Block 1634 angegeben. In der veranschaulichenden Ausführungsform, wie in Block 1636 angegeben, sagt der Orchestrator-Server 1240 beim Erzeugen der Datenanalyse auch die zukünftige Ressourcenauslastung der Arbeitslasten voraus, zum Beispiel durch Vergleichen einer aktuellen Ressourcenauslastung jeder Arbeitslast mit den in Block 1628 identifizierte Trends, um die vorliegende Phase jeder Arbeitslast zu bestimmen, und dann Identifizieren der anstehenden Phasen der Arbeitslast aus den Trends.
  • In Block 1638 bestimmt der Orchestrator-Server 1240 als eine Funktion der Datenanalyse Anpassungen der Arbeitslastzuweisungen, wenn die Arbeitslasten durchgeführt werden, um die Ressourcenauslastung zu verbessern. In Block 1640 kann der Orchestrator-Server 1240 Arbeitslastzuweisungen unter den verwalteten Knoten 1260 hinzufügen oder ändern. Dabei kann der Orchestrator-Server 1240 einen oder mehrere verfügbare verwaltete Knoten 1260 identifizieren, die Arbeitslasten mit relativ niedriger Ressourcenauslastung ausführen, und diesen verwalteten Knoten 1260 zusätzliche Arbeitslasten zuweisen. Wie oben erwähnt, kann der Orchestrator auch Arbeitslasten unter den verwalteten Knoten 1260 neu zuweisen. Zum Beispiel kann der Orchestrator-Server 1240 basierend auf der Datenanalyse Arbeitslasten identifizieren, die komplementäre Ressourcenauslastungen aufweisen (z. B. eine Arbeitslast mit einer hohen Prozessorauslastung und geringer Arbeitsspeicherauslastung, und eine andere Arbeitslast mit niedriger Prozessorauslastung und hoher Arbeitsspeicherauslastung), und diese beiden Arbeitslasten demselben verwalteten Knoten 1260 zuweisen, um die Ressourcenauslastung zu verbessern. In der veranschaulichenden Ausführungsform beschränkt der Orchestrator-Server 1240 die Hinzufügungen und Änderungen an den Arbeitslastzuweisungen nur auf den reduzierten Satz verfügbarer verwalteter Knoten 1260.
  • Der Orchestrator-Server 1240 kann zusätzlich knotenspezifische Anpassungen bestimmen, wie in Block 1644 angegeben. Die knotenspezifischen Anpassungen können als Änderungen an Einstellungen in einem oder mehreren der verwalteten Knoten 1260, wie etwa im Betriebssystem, den Treibern, und/oder der Firmware von Komponenten (z. B. die CPU 1302, dem Speicher 1304, die Kommunikationsschaltung 1308, die eine oder die mehreren Datenspeicherungsvorrichtungen 1312 usw.), ausgeführt sein, um die Ressourcenauslastung zu verbessern. Somit kann der Orchestrator-Server 1240 in der veranschaulichenden Ausführungsform beim Bestimmen der knotenspezifischen Anpassungen die Prozessorsdrosselungsanpassungen, wie etwa die Taktgeschwindigkeit und/oder die Prozessoraffinität für eine oder mehrere Arbeitslasten, Anpassungen der Speicherverwendung, wie etwa Zuweisungen von flüchtigem Speicher (z. B. der Speicher 1304) und/oder Datenspeicherkapazität (z. B. die Kapazität der einen oder mehreren Datenspeicherungsvorrichtungen 1312), Speicherbusgeschwindigkeiten, und/oder andere speicherbezogene Einstellungen, Netzwerkbandbreitenanpassungen, wie etwa eine verfügbare Bandbreite der Kommunikationsschaltung 1308, die jeder Arbeitslast zugewiesen werden soll, und/oder eine oder mehrere Lüftergeschwindigkeitsanpassungen, um die Kühlung innerhalb des verwalteten Knotens 1260 zu erhöhen oder zu reduzieren, bestimmen. Dabei beschränkt der Orchestrator-Server 1240 in der veranschaulichenden Ausführungsform die Knotenspezifischen Anpassungen auf den reduzierten Satz verfügbarer verwalteter Knoten 1260. In Block 1564 kann der Orchestrator-Server 1240 die Anpassungen der Zuweisungen der Arbeitslasten und/oder die Konten-spezifischen Anpassungen modifizieren, um den Richtliniendaten 1404 zu entsprechen. Als Beispiel können die Richtliniendaten 1404 angeben, dass der Stromverbrauch einen vordefinierten Schwellenwert nicht überschreiten soll, und im Hinblick auf den Schwellenwert kann der Orchestrator-Server 1240 bestimmen, die Geschwindigkeit der CPU 1302 zu reduzieren, um den Schwellenwert einzuhalten, und eine prozessorintensive Arbeitslast von dem verwalteten Knoten 1260 weg neu zuzuweisen, da die CPU 1302 bei der reduzierten Geschwindigkeit nicht in der Lage wäre, die prozessorintensive Arbeitslast innerhalb einer vordefinierten Zeitperiode abzuschließen (z. B. eine Zeitspanne, die in einer Dienstniveauvereinbarung (SLA) zwischen dem Benutzer des Client-Vorrichtungs 1220 und dem Operateur des Systems 1210 angegeben ist).
  • Nun Bezug nehmend auf 18, in Block 1650 bestimmt der Orchestrator-Server 1240, ob Anpassungen bestimmt wurden. Wenn nicht, springt das Verfahren 1600 zurück zu Block 1616 von. 16, wo der Orchestrator-Server 1240 erneut die Statusdaten von den verwalteten Knoten 1260 empfängt, während die Arbeitslasten durchgeführt werden. Andernfalls, wenn Anpassungen bestimmt wurden, geht das Verfahren 1600 zu Block 1652 über, wo der Orchestrator-Server 1240 die bestimmten Anpassungen anwendet. Dabei kann der Orchestrator-Server 1240 eine oder mehrere Anforderungen ausgeben, eine Live-Migration einer Arbeitslast zwischen zwei verwalteten Knoten 1260 durchzuführen (d. h. eine Neuzuweisung der Arbeitslast). In der veranschaulichenden Ausführungsform ist die Migration live, da der Orchestrator-Server 1240, anstatt zu warten, bis die Arbeitslasten damit fertig sind, die Telemetriedaten 1402 zu analysieren, die Telemetriedaten 1402 sammelt und analysiert, und online (d. h. wenn die Arbeitslasten durchgeführt werden) Anpassungen vornimmt. Zusätzlich oder alternativ kann der Orchestrator-Server 1240, wie in Block 1572 angegeben, eine oder mehrere Anforderungen an einen oder mehrere der verwalteten Knoten 1260 ausgeben, um die knotenspezifischen Anpassungen, die oben mit Bezug auf Block 1644 von 16 beschriebenen wurden, anzuwenden. Nach dem Anwenden der Anpassungen springt das Verfahren 1600 zu Block 1616 von 16 zurück, wo der Orchestrator-Server 1240 zusätzliche Statusdaten von den veralteten Knoten 1260 empfängt. Es ist aus der obigen Beschreibung zu verstehen, dass in der veranschaulichenden Ausführungsform alle in Block 1652 vorgenommenen Anpassungen an verwalteten Knoten 1260 sind, die sich selbst als verfügbar berichtet haben in den Verfügbarkeitsdaten 1412 (d. h. dem in Block 1620 bestimmten reduzierten Satz verwalteter Knoten).
  • Nun Bezug nehmend auf 19 kann ein verwalteter Knoten 1260 im Betrieb ein Verfahren 1900 zum Erzeugen und Berichten von Verfügbarkeitsdaten ausführen, um bei der Verwaltung von Arbeitslasten zu assistieren. Das Verfahren 1900 beginnt mit Block 1902, in dem der verwaltete Knoten 1260 bestimmt, ob mit dem Betrieb fortgefahren werden soll. In der veranschaulichenden Ausführungsform kann der verwaltete Knoten 1260 bestimmen, fortzufahren, wenn der verwaltete Knoten 1260 Strom empfängt und mit dem Orchestrator-Server 1240 verbunden ist. In anderen Ausführungsformen kann der verwaltete Knoten 1260 basierend auf einem oder mehreren anderen Faktoren bestimmen, ob er fortfahren soll. Ungeachtet dessen geht das Verfahren 1900 als Reaktion auf ein Fortfahren weiter zu Block 1904, in dem der verwaltete Knoten 1260 eine Arbeitslastzuweisung vom Orchestrator-Server 1240 empfängt. Dabei kann der verwaltete Knoten 1260 eine Angabe der Priorität der Arbeitslast empfangen (z. B. eine Prioritätsangabe, die in den Arbeitslastdaten 1504 enthalten ist, die vom Orchestrator-Server 1240 bereitgestellt werden), wie in Block 1906 angegeben. Beim Empfang der Angabe der Priorität kann der verwaltete Knoten 1260 eine Angabe empfangen, dass die empfangene Arbeitslast deterministisch (z. B. mit hoher Priorität) ausgeführt werden soll, wie in Block 1908 angegeben. Alternativ kann der verwaltete Knoten 1260 eine Angabe empfangen, dass die Arbeitslast mit normaler Priorität ausgeführt werden soll, wie in Block 1910 angegeben. Wie in Block 1912 angegeben, kann der verwaltete Knoten 1260 beim Empfangen eine Arbeitslastzuweisung eine Live-Migration einer Arbeitslast von einem anderen verwalteten Knoten 1260 durchführen.
  • Nach dem Empfang der Arbeitslastzuweisungen kann der verwaltete Knoten 1260 knotenspezifische Anpassungen vom Orchestrator-Server 1240 empfangen, wie etwa Änderungen an Einstellungen im Betriebssystem, den Treibern und/oder der Firmware von Komponenten (z. B. der CPU 1302, dem Speicher 1304, der Kommunikationsschaltung 1308, der einen oder mehreren Datenspeicherungsvorrichtungen 1312, usw.), um die Strom- und/oder Ressourcenauslastung des verwalteten Knotens 1260 zu ändern. In Block 1916 führt der verwaltete Knoten 1260 die zugewiesene Arbeitslast aus. Dabei kann der verwaltete Knoten 1260 die in Block 1914 empfangenen knotenspezifischen Anpassungen anwenden. Anschließend kann der verwaltete Knoten 1260, wie in Block 1920 angegeben, eine Anforderung nach Verfügbarkeitsdaten empfangen. Beim Empfangen der Anforderung nach Verfügbarkeitsdaten kann der verwaltete Knoten 1260 die Anforderung vom Orchestrator-Server 1240 empfangen, wie in Block 1922 angegeben. Alternativ kann der verwaltete Knoten 1260 die Anforderung von einem anderen verwalteten Knoten 1260 empfangen, wie in Block 1924 angegeben.
  • Nun Bezug nehmend auf 20, in Block 1926 erzeugt der verwaltete Knoten 1260 Telemetriedaten (z. B. die Telemetriedaten 1506). Beim Erzeugen der Telemetriedaten 1506 kann der verwaltete Knoten 1260 Temperaturdaten erzeugen, die eine oder mehrere Temperaturen in dem verwalteten Knoten 1260 angeben, wie in Block 1928 angegeben. Zusätzlich oder alternativ kann der verwaltete Knoten 1260 Stromverbrauchsdaten erzeugen, die ein Strommenge angeben, die derzeit durch den verwalteten Knoten 1260 verbraucht wird, während er die ihm zugewiesenen Arbeitslasten ausführt, wie in Block 1930 angegeben. Wie in Block 1932 angegeben, kann der verwaltete Knoten 1260 zusätzlich oder alternativ Prozessorauslastungsdaten erzeugen, die den Betrag der verfügbaren Rechenkapazität angeben, der derzeit von dem verwalteten Knoten 1260 während der Ausführung von ihm zugewiesenen Arbeitslasten verbraucht wird. Der verwaltete Knoten 1260 kann zusätzlich oder alternativ Speicherauslastungsdaten erzeugen, die einen derzeit verwendeten Betrag oder eine Verwendungshäufigkeit der verfügbaren Speicherressourcen im verwalteten Knoten 1260 angeben, wie in Block 1934 angegeben. Zusätzlich oder alternativ kann der verwaltete Knoten 1260 Netzwerkauslastungsdaten erzeugen, die eine Satz an Netzwerkbandbreite angeben, die derzeit von dem verwalteten Knoten 1260 verwendet wird.
  • Nachdem der verwaltete Knoten 1260 die Telemetriedaten 1506 erzeugt hat, geht das Verfahren 1900 zu Block 1938 über, in dem der verwaltete Knoten 1260 die Telemetriedaten 1506 mit einem oder mehreren vordefinierten Schwellenwerten vergleicht, um die Verfügbarkeit des verwalteten Knotens 1260 zu bestimmen, eine zusätzlichen Arbeitslast zu empfangen und auszuführen. Dabei kann der verwaltete Knoten 1260 einen Satz vordefinierter Schwellenwerte als eine Funktion der Angabe der Priorität der Arbeitslast auswählen (z. B. einer Angabe der Priorität in den Arbeitslastdaten 1504). Wenn zum Beispiel eine zugewiesene Arbeitslast als hohe Priorität festgelegt wurde (z. B. deterministisch ausgeführt werden soll), kann der verwaltete Knoten 1260 einen Satz vordefinierter Schwellenwerte mit niedrigeren Werten auswählen, die bei Überschreiten dazu führen würden, dass der verwaltete Knoten 1260 als nicht verfügbar erachtet wird, eine zusätzliche Arbeitslast übernehmen. Somit kann der Prozessorauslastungsschwellenwert, wenn der verwaltete Knoten 1260 eine Arbeitslast mit hoher Priorität ausführt, einen niedrigeren Wert (z. B. 70%) als der Prozessorausnutzungsschwellenwert (z. B. 80%) aufweisen, wenn der verwaltete Knoten 1260 derzeit nur Arbeitslasten ausführt, die keine hohe Priorität haben. Wie in Block 1942 angegeben, kann der verwaltete Knoten 1260 die Prozessorauslastung mit einem vordefinierten Prozessorverfügbarkeitsschwellenwert vergleichen. Zusätzlich oder alternativ kann der verwaltete Knoten 1260 die Speicherauslastungsdaten mit einem vordefinierten Speicherverfügbarkeitsschwellenwert vergleichen, wie in Block 1944 angegeben, und/oder kann andere Komponenten der Telemetriedaten 1506 mit entsprechenden Verfügbarkeitsschwellenwerten (z. B. einem vordefinierten Netzwerkbandbreiten-Verfügbarkeitsschwellenwert, einem vordefinierten Stromverbrauchs-Verfügbarkeitsschwellenwert, einem vordefinierten Temperatur-Verfügbarkeitsschwellenwert usw.) vergleichen, wie in Block 1946 angegeben.
  • In Block 1948 bestimmt der verwaltete Knoten 1260, ob die Schwellenwerte eingehalten wurden. Wenn in der veranschaulichenden Ausführungsform einer der Werte in den Telemetriedaten 1506 einen entsprechenden vordefinierten Schwellenwert überschreitet, bestimmt der verwaltete Knoten 1260, dass die Schwellenwerte nicht eingehalten wurden. In anderen Ausführungsformen kann der verwaltete Knoten 1260 basierend auf einem anderen Schema (z. B. ob eine Mehrheit der vordefinierten Schwellenwerte überschritten wurde, usw.) bestimmen, ob die Schwellenwerte eingehalten wurden. Ungeachtet dessen geht das Verfahren 1900 als Reaktion auf eine Bestimmung, dass die Schwellen nicht eingehalten wurden, zu Block 1950 über, in dem der verwaltete Knoten 1260 eine Angabe der Nichtverfügbarkeit in den Verfügbarkeitsdaten 1508 speichert. Ansonsten geht das Verfahren 1900 zu Block 1952 über, in dem der verwaltete Knoten 1260 eine Angabe in den Verfügbarkeitsdaten 1508 speichert, dass der verwaltete Knoten 1260 verfügbar ist. In jedem Fall fährt das Verfahren 1900 mit dem Sammeln und Berichten der Verfügbarkeitsdaten 1508 an den Orchestrator-Server 1240 fort, wie hierin beschrieben.
  • Nun Bezug nehmend auf 21 kann der verwaltete Knoten 1260 Verfügbarkeitsdaten 1508 von einem oder mehreren anderen verwalteten Knoten 1260 empfangen, wie in Block 1954 angegeben. Dabei kann der verwaltete Knoten 1260 Verfügbarkeitsdaten 1508 von einem oder mehreren verwalteten Knoten 1260 mit einer vordefinierten Beziehung zu dem vorliegenden verwalteten Knoten 1260 empfangen, wie in Block 1956 angegeben. Zum Beispiel kann, wie in Block 1958 angegeben, der verwaltete Knoten 1260 Verfügbarkeitsdaten 1508 von einem oder mehreren verwalteten Knoten 1260 empfangen, die in einem vordefinierten Satz verwalteter Knoten 1260 identifiziert werden. Alternativ kann der verwaltete Knoten 1260 Verfügbarkeitsdaten 1508 von einem oder mehreren verwalteten Knoten 1260 innerhalb einer vordefinierten Nähe des vorliegenden verwalteten Knotens 1260 empfangen, wie in Block 1960 angegeben. Wie in Block 1962 angegeben, kann der verwaltete Knoten 1260 Verfügbarkeitsdaten 1508 von einem oder mehrere verwaltete Knoten gemäß einem Suchalgorithmus, wie etwa einem Bienen-Futtersuch-Algorithmus, empfangen, wie oben beschrieben.
  • In Block 1964 berichtet der verwaltete Knoten 1260 Statusdaten. Dabei berichtet der verwaltete Knoten, wie in Block 1966 angegeben, die Verfügbarkeitsdaten 1508. Bei dem Bericht der Verfügbarkeitsdaten kann der verwaltete Knoten 1260 die Verfügbarkeitsdaten direkt an den Orchestrator-Server 1240 berichten, wie in Block 1968 angegeben. Der verwaltete Knoten 1260 kann die Verfügbarkeitsdaten an einen anderen verwalteten Knoten 1260 berichten, damit sie gesammelt (d. h. aggregiert) und an den Orchestrator-Server 1240 zurück berichtet zu werden. In Block 1974 berichtet der verwaltete Knoten 1260 auch die Telemetriedaten 1506 an den Orchestrator-Server 1240. Nachdem der verwaltete Knoten 1260 die Statusdaten berichtet hat, springt das Verfahren 1900 zurück zu Block 1902, in dem der verwaltete Knoten 1260 bestimmt, ob die Operationen fortgesetzt werden sollen (d. h. das Verfahren 1900 zu wiederholen).
  • BEISPIELE
  • Veranschaulichende Beispiele für die hierin offenbarten Technologien sind unten angegeben. Eine Ausführungsform der Technologien kann eine oder mehrere der unten beschriebenen Beispiele und eine beliebige Kombination davon aufweisen.
  • Beispiel 1 weist einen Orchestrator-Server zur Nutzung von Verfügbarkeitsdaten für einen Satz verwalteter Knoten zum Zuweisen von Arbeitslasten auf, wobei der Orchestrator-Server aufweist einen oder mehrere Prozessoren; eine oder mehrere Speichervorrichtungen mit mehreren darauf gespeicherten Anweisungen, die, wenn sie von einem oder mehreren Prozessoren ausgeführt werden, den Orchestrator-Server veranlassen, den verwalteten Knoten Arbeitslasten zuzuweisen; Verfügbarkeitsdaten von den verwalteten Knoten zu empfangen, wobei die Verfügbarkeitsdaten eine Bestimmung durch jeden der verwalteten Knoten hinsichtlich einer Verfügbarkeit des verwalteten Knotens, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen, angeben; Telemetriedaten von den verwalteten Knoten zu empfangen, wobei die Telemetriedaten eine Ressourcenauslastung durch jeden der verwalteten Knoten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden, angeben; als eine Funktion der Verfügbarkeitsdaten einen reduzierten Satz verfügbarer verwalteter Knoten zur Analyse zu bestimmen; als eine Funktion der Telemetriedaten Anpassungen der Arbeitslastzuweisungen zu bestimmen, um die Ressourcenauslastung bei dem reduzierten Satz verwalteter Knoten zu erhöhen; und die bestimmten Anpassungen auf den reduzierten Satz verwalteter Knoten anzuwenden, während die Arbeitslasten durchgeführt werden.
  • Beispiel 2 weist den Gegenstand von Beispiel 1 auf, und wobei das Zuweisen der Arbeitslasten Zuweisen einer Priorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten aufweist.
  • Beispiel 3 weist den Gegenstand eines der Beispiele 1 und 2 auf, und wobei das Zuweisen einer Priorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten Zuweisen einer deterministischen Ausführungspriorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten aufweist.
  • Beispiel 4 weist den Gegenstand eines der Beispiele 1-3 auf, wobei das Zuweisen der Arbeitslasten Erzeugen von Verfügbarkeitsdaten als eine Funktion der Zuweisung der Arbeitslasten aufweist.
  • Beispiel 5 weist den Gegenstand eines der Beispiele 1-4 auf, und wobei das Bestimmen von Anpassungen der Arbeitslastzuweisungen als eine Funktion der Telemetriedaten Erzeugen einer Datenanalyse als eine Funktion der Telemetriedaten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden, aufweist.
  • Beispiel 6 weist den Gegenstand eines der Beispiele 1-5 auf, und wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Beschränken der Erzeugung der Datenanalyse auf den reduzierten Satz verwalteter Knoten aufweist.
  • Beispiel 7 weist den Gegenstand eines der Beispiele 1-6 auf, und wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Identifizieren von Trends bei der Ressourcenauslastung der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  • Beispiel 8 weist den Gegenstand eines der Beispiele 1-7 auf, und wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Erzeugen von Profilen der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  • Beispiel 9 weist den Gegenstand eines der Beispiele 1-8 auf, und wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Vorhersagen einer zukünftigen Ressourcenauslastung der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  • Beispiel 10 weist den Gegenstand eines der Beispiele 1-9 auf, und wobei die mehreren Anweisungen, wenn sie von einem oder mehreren Prozessoren ausgeführt werden, den Orchestrator-Server veranlassen, Richtliniendaten zu erhalten, die eines oder mehrere Ziele, die bei der Verwaltung der Arbeitslasten erreicht werden soll, angeben; und die Anpassungen als eine Funktion der Richtliniendaten zu modifizieren.
  • Beispiel 11 weist den Gegenstand eines der Beispiele 1-10 auf, und wobei das Bestimmen der Anpassungen Bestimmen einer oder mehrerer knotenspezifischer Anpassungen aufweist, die Änderungen einer Verfügbarkeit einer oder mehrerer Ressourcen eines verwalteten Knotens in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten für eine oder mehrere der Arbeitslasten, die vom verwalteten Knoten durchgeführten werden, angeben.
  • Beispiel 12 weist den Gegenstand eines der Beispiele 1-11 auf, und wobei das Bestimmen der knotenspezifischen Anpassungen Bestimmen mindestens einer von einer Prozessordrosselungsanpassung, einer Speicherverbrauchsanpassung, einer Netzwerkbandbreitenanpassung, oder einer Lüftergeschwindigkeitsanpassung aufweist.
  • Beispiel 13 weist den Gegenstand eines der Beispiele 1-12 auf, und wobei das Anwenden der bestimmten Anpassungen Ausgeben einer Anforderung zum Durchführen einer Live-Migration einer Arbeitslast zwischen den verwalteten Knoten aufweist.
  • Beispiel 14 weist den Gegenstand eines der Beispiele 1-13 auf, und wobei das Anwenden der bestimmten Anpassungen Ausgeben einer Anforderung an einen der verwalteten Knoten, eine oder mehrere knotenspezifische Anpassungen anzuwenden, aufweist, die Änderungen einer Verfügbarkeit einer oder mehrerer Ressourcen des verwalteten Knotens für eine oder mehrere Arbeitslasten, die von dem verwalteten Knoten durchgeführt werden, angeben.
  • Beispiel 15 weist ein Verfahren zur Nutzung von Verfügbarkeitsdaten für einen Satz verwalteter Knoten zum Zuweisen von Arbeitslasten auf, wobei das Verfahren aufweist Zuweisen, durch einen Orchestrator-Server, von Arbeitslasten zu den verwalteten Knoten; Empfangen, durch den Orchestrator-Server, von Verfügbarkeitsdaten von den verwalteten Knoten, wobei die Verfügbarkeitsdaten eine Bestimmung durch jeden der verwalteten Knoten hinsichtlich einer Verfügbarkeit des verwalteten Knotens, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen, angeben; Empfangen, durch den Orchestrator-Server, von Telemetriedaten von den verwalteten Knoten, wobei die Telemetriedaten eine Ressourcenauslastung durch jeden der verwalteten Knoten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden, angeben; Bestimmen, durch den Orchestrator-Server und als eine Funktion der Verfügbarkeitsdaten, eines reduzierten Satzes verfügbarer verwalteter Knoten zur Analyse; Bestimmen, durch den Orchestrator-Server und als eine Funktion der Telemetriedaten, von Anpassungen der Arbeitslastzuweisungen, um die Ressourcenauslastung bei dem reduzierten Satz verwalteter Knoten zu erhöhen; und Anwenden, durch den Orchestrator-Server, der bestimmten Anpassungen auf den reduzierten Satz verwalteter Knoten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden.
  • Beispiel 16 weist den Gegenstand von Beispiel 15 auf, und wobei das Zuweisen der Arbeitslasten Zuweisen einer Priorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten aufweist.
  • Beispiel 17 weist den Gegenstand eines der Beispiele 15 und 16 auf, und wobei das Zuweisen einer Priorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten Zuweisen einer deterministischen Ausführungspriorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten aufweist.
  • Beispiel 18 weist den Gegenstand eines der Beispiele 15-17 auf, und wobei das Zuweisen der Arbeitslasten Erzeugen von Verfügbarkeitsdaten als eine Funktion der Zuweisung der Arbeitslasten aufweist.
  • Beispiel 19 weist den Gegenstand eines der Beispiele 15-18 auf, und wobei das Bestimmen, als eine Funktion der Telemetriedaten, von Anpassungen der Arbeitslastzuweisungen Erzeugen, als eine Funktion der Telemetriedaten, einer Datenanalyse, während die Arbeitslasten durchgeführt werden, aufweist.
  • Beispiel 20 weist den Gegenstand eines der Beispiele 15-19 auf, und wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Beschränken der Erzeugung der Datenanalyse auf den reduzierten Satz verwalteter Knoten aufweist.
  • Beispiel 21 weist den Gegenstand eines der Beispiele 15-20 auf, und wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Identifizieren von Trends bei der Ressourcenauslastung der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  • Beispiel 22 weist den Gegenstand eines der Beispiele 15-21 auf, und wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Erzeugen von Profilen der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  • Beispiel 23 weist den Gegenstand eines der Beispiele 15-22 auf, und wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Vorhersagen einer zukünftigen Ressourcenauslastung der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  • Beispiel 24 weist den Gegenstand eines der Beispiele 15-23 auf, und weist ferner Erhalten, durch den Orchestrator-Server, von Richtliniendaten, die eines oder mehrere Ziele angeben, die bei der Verwaltung der Arbeitslasten erreicht werden sollen; und Modifizieren, durch den Orchestrator-Server, der Anpassungen als eine Funktion der Richtliniendaten auf.
  • Beispiel 25 weist den Gegenstand eines der Beispiele 15-24 auf, und wobei das Bestimmen der Anpassungen Bestimmen einer oder mehrerer knotenspezifischer Anpassungen aufweist, die Änderungen einer Verfügbarkeit einer oder mehrerer Ressourcen eines verwalteten Knotens in dem reduzierten Satz von verwalteten Knoten für eine oder mehrere Arbeitslasten, die von dem verwalteten Knoten durchgeführt werden, angeben
  • Beispiel 26 weist den Gegenstand eines der Beispiele 15-25 auf, und wobei das Bestimmen der knotenspezifischen Anpassungen Bestimmen mindestens einer von einer Prozessordrosselungsanpassung, einer Speicherverbrauchsanpassung, einer Netzwerkbandbreitenanpassung, oder einer Lüftergeschwindigkeitsanpassung aufweist.
  • Beispiel 27 weist den Gegenstand eines der Beispiele 15-26 auf, und wobei das Anwenden der bestimmten Anpassungen Ausgeben einer Anforderung zum Durchführen einer Live-Migration einer Arbeitslast zwischen den verwalteten Knoten aufweist.
  • Beispiel 28 weist den Gegenstand eines der Beispiele 15-27 auf, und wobei das Anwenden der bestimmten Anpassungen Ausgeben einer Anforderung an einen der verwalteten Knoten zum Anwenden einer oder mehrerer knotenspezifischer Anpassungen aufweist, die Änderungen einer Verfügbarkeit einer oder mehrerer Ressourcen des verwalteten Knotens für eine oder mehrere der Arbeitslasten, die von dem verwalteten Knoten durchgeführt werden, angeben.
  • Beispiel 29 weist eine oder mehrere maschinenlesbare Speichermedien mit mehreren darauf gespeicherten Anweisungen auf, die als Reaktion auf ihre Ausführung einen Orchestrator-Server veranlassen, das Verfahren nach einem der Beispiele 15-28 auszuführen.
  • Beispiel 30 weist einen Orchestrator-Server zum Verwalten von Arbeitslasten zwischen mehreren verwalteten Knoten, die mit einem Netzwerk gekoppelt sind, auf, wobei der Orchestrator-Server einen oder mehrere Prozessoren; einen Kommunikationsschaltung, der mit einem oder mehreren Prozessoren gekoppelt ist; eine oder mehrere Speichervorrichtungen mit mehreren darauf gespeicherten Anweisungen, die, wenn sie von einem oder mehreren Prozessoren ausgeführt werden, den Orchestrator-Server veranlassen, das Verfahren nach einem der Beispiele 15-28 durchzuführen.
  • Beispiel 31 weist einen Orchestrator-Server zur Nutzung von Verfügbarkeitsdaten für einen Satz verwalteter Knoten zum Zuweisen von Arbeitslasten auf, wobei der Orchestrator-Server aufweist eine Ressourcenverwaltungsschaltung zum Zuweisen von Arbeitslasten zu den verwalteten Knoten; eine Telemetrieüberwachungsschaltung zum Empfangen von Verfügbarkeitsdaten von den verwalteten Knoten, wobei die Verfügbarkeitsdaten eine Bestimmung durch jeden der verwalteten Knoten hinsichtlich einer Verfügbarkeit des verwalteten Knotens, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen und Telemetriedaten von den verwalteten Knoten zu empfangen, angeben, wobei die Telemetriedaten die Ressourcenauslastung durch jeden der verwalteten Knoten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden, angeben; wobei die Ressourcenverwaltungsschaltung ferner ist zum Bestimmen, als eine Funktion der Verfügbarkeitsdaten, eines reduzierten Satzes verfügbarer verwalteter Knoten zur Analyse, und Bestimmen, als eine Funktion der Telemetriedaten, von Anpassungen an den Arbeitslastzuweisungen, um die Ressourcenauslastung unter den reduzierten Satz verwalteter Knoten zu erhöhen, und Anwenden der bestimmten Anpassungen auf den reduzierten Satz verwalteter Knoten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden.
  • Beispiel 32 weist den Gegenstand von Beispiel 31 auf, und wobei das Zuweisen der Arbeitslasten Zuweisen einer Priorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten aufweist.
  • Beispiel 33 weist den Gegenstand eines der Beispiele 31 und 32 auf, und wobei das Zuweisen einer Priorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten Zuweisen einer deterministischen Ausführungspriorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten aufweist.
  • Beispiel 34 weist den Gegenstand eines der Beispiele 31-33, und wobei das Zuweisen der Arbeitslasten Erzeugen von Verfügbarkeitsdaten als eine Funktion der Zuweisung der Arbeitslasten aufweist.
  • Beispiel 35 weist den Gegenstand eines der Beispiele 31-34 auf, und wobei das Bestimmen von Anpassungen der Arbeitslastzuweisungen als eine Funktion der Telemetriedaten Erzeugen einer Datenanalyse als eine Funktion der Telemetriedaten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden, aufweist.
  • Beispiel 36 weist den Gegenstand eines der Beispiele 31-35 auf, und wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Beschränken der Erzeugung der Datenanalyse auf den reduzierten Satz verwalteter Knoten aufweist.
  • Beispiel 37 weist den Gegenstand eines der Beispiele 31-36 auf, und wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Identifizieren von Trends bei der Ressourcenauslastung der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  • Beispiel 38 weist den Gegenstand eines der Beispiele 31-37 auf, und wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Erzeugen von Profilen der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  • Beispiel 39 weist den Gegenstand eines der Beispiele 31-38 auf, und wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Vorhersagen einer zukünftigen Ressourcenauslastung der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  • Beispiel 40 weist den Gegenstand eines der Beispiele 31-39 auf, und weist ferner eine Richtlinienverwaltungsschaltung zum Erhalten von Richtliniendaten auf, die eines oder mehrere Ziele angeben, die bei der Verwaltung der Arbeitslasten erreicht werden sollen, wobei die Ressourcenverwaltungsschaltung ferner zum Modifizieren der Anpassungen als eine Funktion der Richtliniendaten ist.
  • Beispiel 41 weist den Gegenstand eines der Beispiele 31-40 auf, und wobei das Bestimmen der Anpassungen Bestimmen einer oder mehrerer knotenspezifischer Anpassungen aufweist, die Änderungen einer Verfügbarkeit einer oder mehrerer Ressourcen eines verwalteten Knotens in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten für eine oder mehrere Arbeitslasten, die von dem verwalteten Knoten durchgeführt werden, angeben.
  • Beispiel 42 weist den Gegenstand eines der Beispiele 31-41 auf, und wobei das Bestimmen der knotenspezifischen Anpassungen Bestimmen mindestens einer von einer Prozessordrosselungsanpassung, einer Speicherverbrauchsanpassung, einer Netzwerkbandbreitenanpassung, oder einer Lüftergeschwindigkeitsanpassung aufweist.
  • Beispiel 43 weist den Gegenstand eines der Beispiele 31-42 auf, und wobei das Anwenden der bestimmten Anpassungen Ausgeben einer Anforderung zum Durchführen einer Live-Migration einer Arbeitslast zwischen den verwalteten Knoten aufweist.
  • Beispiel 44 weist den Gegenstand eines der Beispiele 31-43 auf, und wobei das Anwenden der bestimmten Anpassungen aufweist Ausgeben einer Anforderung an einen der verwalteten Knoten, eine oder mehrere knotenspezifische Anpassungen anzuwenden, die Änderungen einer Verfügbarkeit einer oder mehrerer Ressourcen des verwalteten Knotens für eine oder mehrere der Arbeitslasten, die von dem verwalteten Knoten durchgeführt werden, angeben.
  • Beispiel 45 weist einen Orchestrator-Server zum Verwalten von Arbeitslasten zwischen mehreren verwalteten Knoten, die mit einem Netzwerk gekoppelt sind, auf, wobei der Orchestrator-Server aufweist eine Schaltung zum Zuweisen von Arbeitslasten zu verwalteten Knoten; eine Schaltung zum Empfangen von Verfügbarkeitsdaten von den verwalteten Knoten, wobei die Verfügbarkeitsdaten eine Bestimmung durch jeden der verwalteten Knoten hinsichtlich einer Verfügbarkeit des verwalteten Knotens, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen, angeben; eine Schaltung zum Empfangen von Telemetriedaten von den verwalteten Knoten, wobei die Telemetriedaten eine Ressourcenauslastung durch jeden der verwalteten Knoten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden, angeben; Mittel zum Bestimmen eines reduzierten Satzes verfügbarer verwalteter Knoten zur Analyse; Mittel zum Bestimmen, als eine Funktion der Verfügbarkeitsdaten, von Anpassungen der Arbeitslastzuweisungen als eine Funktion der Telemetriedaten, um die Ressourcenauslastung bei dem reduzierten Satz verwalteter Knoten zu erhöhen; und Mittel zum Anwenden der bestimmten Anpassungen auf den reduzierten Satz verwalteter Knoten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden.
  • Beispiel 46 weist den Gegenstand von Beispiel 45 auf, und wobei die Schaltung zum Zuweisen der Arbeitslasten eine Schaltung zum Zuweisen einer Priorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten aufweist.
  • Beispiel 47 weist den Gegenstand eines der Beispiele 45 und 46 auf, und wobei die Schaltung zum Zuweisen einer Priorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten Zuweisen einer deterministischen Ausführungspriorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten aufweist.
  • Beispiel 48 weist den Gegenstand eines der Beispiele 45-47 auf, und wobei die Schaltung zum Zuweisen der Arbeitslasten eine Schaltung zum Erzeugen von Verfügbarkeitsdaten als eine Funktion der Zuweisung der Arbeitslasten aufweist.
  • Beispiel 49 weist den Gegenstand eines der Beispiele 45-48 auf, und wobei die Mittel zum Bestimmen von Anpassungen der Arbeitslastzuweisungen als eine Funktion der Telemetriedaten Mittel zum Erzeugen, als eine Funktion der Telemetriedaten, einer Datenanalyse, während die Arbeitslasten durchgeführt werden, aufweist.
  • Beispiel 50 weist den Gegenstand eines der Beispiele 45-49 auf, und wobei die Mittel zum Erzeugen einer Datenanalyse Mittel zum Beschränken der Erzeugung der Datenanalyse auf den reduzierten Satz verwalteter Knoten aufweist.
  • Beispiel 51 weist den Gegenstand eines der Beispiele 45-50 auf, und wobei die Mittel zum Erzeugen einer Datenanalyse Mittel zum Erkennen von Trends bei der Ressourcenauslastung der Arbeitslasten aufweist, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden.
  • Beispiel 52 weist den Gegenstand eines der Beispiele 45-51 auf, wobei die Mittel zum Erzeugen einer Datenanalyse Mittel zum Erzeugen von Profilen der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweisen.
  • Beispiel 53 weist den Gegenstand eines der Beispiele 45-52 auf, und wobei die Mittel zum Erzeugen einer Datenanalyse Mittel zum Vorhersagen einer zukünftigen Ressourcenauslastung der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  • Beispiel 54 weist den Gegenstand eines der Beispiele 45-53 auf, und weist ferner eine Schaltung zum Erhalten von Richtliniendaten, die eines oder mehrere Ziele angeben, die bei der Verwaltung der Arbeitslasten erreicht werden sollen; und Mittel zum Modifizieren der Anpassungen als eine Funktion der Richtliniendaten auf.
  • Beispiel 55 weist den Gegenstand eines der Beispiele 45-54 auf, und wobei die Mittel zum Bestimmen der Anpassungen Mittel zum Bestimmen einer oder mehrerer knotenspezifischer Anpassungen aufweist, die Änderungen einer Verfügbarkeit einer oder mehrerer Ressourcen eines verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten für eine oder mehrere der Arbeitslasten, die von dem verwalteten Knoten durchgeführt werden, angeben.
  • Beispiel 56 weist den Gegenstand eines der Beispiele 45-55 auf, und wobei die Mittel zum Bestimmen der knotenspezifischen Anpassungen Mittel zum Bestimmen einer Prozessordrosselungsanpassung, einer Speichernutzungsanpassung, einer Netzwerkbandbreitenanpassung, oder einer Lüftergeschwindigkeitsanpassung aufweist.
  • Beispiel 57 weist den Gegenstand eines der Beispiele 45-56 auf, und wobei die Mittel zum Anwenden der bestimmten Anpassungen Mittel zum Ausgeben einer Anforderung zum Durchführen einer Live-Migration einer Arbeitslast zwischen den verwalteten Knoten aufweist.
  • Beispiel 58 weist den Gegenstand eines der Beispiele 45-57 auf, und wobei die Mittel zum Anwenden der bestimmten Anpassungen Mittel zum Ausgeben einer Anforderung an einen der verwalteten Knoten, eine oder mehrere knotenspezifische Anpassungen anzuwenden, aufweist, die Änderungen einer Verfügbarkeit einer oder mehrerer Ressourcen des verwalteten Knotens für eine oder mehrere Arbeitslasten, die von dem verwalteten Knoten durchgeführt werden, angeben.
  • Beispiel 59 weist einen verwalteten Knoten zum Bereitstellen von Verfügbarkeitsdaten für einen Orchestrator-Server auf, wobei der verwaltete Knoten aufweist einen oder mehrere Prozessoren; eine Kommunikationsschaltung, die mit dem einen oder den mehreren Prozessoren gekoppelt ist; eine oder mehrere Speichervorrichtungen mit einer oder mehreren darauf gespeicherten Anweisungen, die, wenn sie von dem einen oder den mehreren Prozessoren ausgeführt werden, den verwalteten Knoten veranlassen, eine Arbeitslast von dem Orchestrator-Server zu empfangen; Telemetriedaten erzeugen, die die Ressourcenauslastung, während die Arbeitslast ausgeführt wird, angeben; die Telemetriedaten mit einem oder mehreren vordefinierten Schwellenwerten zu vergleichen, um Verfügbarkeitsdaten bereitzustellen, die eine Verfügbarkeit des verwalteten Knotens, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen, angeben; die Verfügbarkeitsdaten zu berichten, die von dem Orchestrator-Server verwendet werden sollen, um die Arbeitslastzuweisungen anzupassen.
  • Beispiel 60 weist den Gegenstand von Beispiel 59 auf, und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der Verfügbarkeitsdaten basierend auf einen Suchalgorithmus aufweist.
  • Beispiel 61 weist den Gegenstand eines der Beispiele 59 und 60 auf, und wobei die mehreren Anweisungen, wenn sie von einem oder mehreren Prozessoren ausgeführt werden, den verwalteten Knoten ferner veranlassen, eine Angabe einer Priorität der Arbeitslast von dem Orchestrator-Server zu empfangen; und wobei das Vergleichen der Telemetriedaten mit dem einen oder den mehreren vordefinierten Schwellenwerten Auswählen mindestens eines vordefinierten Schwellenwerts als eine Funktion der Priorität der Arbeitslast aufweist.
  • Beispiel 62 weist den Gegenstand eines der Beispiele 59-61 auf, und wobei das Empfangen einer Angabe einer Priorität Empfangen einer Angabe, dass die Arbeitslast deterministisch ausgeführt werden soll, aufweist; und das Auswählen mindestens einer vordefinierten Schwelle Auswählen mindestens einer Schwelle, die mit der deterministischen Ausführung verknüpft ist, aufweist.
  • Beispiel 63 weist den Gegenstand eines der Beispiele 59-62 auf, und wobei das Vergleichen der Telemetriedaten mit dem einen oder den mehreren vordefinierten Schwellenwerten Vergleichen von Prozessorauslastungsdaten mit einem Prozessorverfügbarkeitsschwellenwert aufweist.
  • Beispiel 64 weist den Gegenstand eines der Beispiele 59-63 auf, und wobei das Vergleichen der Telemetriedaten mit dem einen oder den mehreren vordefinierten Schwellenwerten Vergleichen von Speicherauslastungsdaten mit einem Speicherverfügbarkeitsschwellenwert aufweist.
  • Beispiel 65 weist den Gegenstand eines der Beispiele 59-64, und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der Verfügbarkeitsdaten an einen anderen verwalteten Knoten, der an den Orchestrator-Server berichtet werden soll, aufweist.
  • Beispiel 66 weist den Gegenstand eines der Beispiele 59-65 auf, und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der Verfügbarkeitsdaten direkt an den Orchestrator-Server aufweist.
  • Beispiel 67 weist den Gegenstand eines der Beispiele 59-66 auf, und wobei die mehreren Anweisungen, wenn sie von dem einen oder den mehreren Prozessoren ausgeführt werden, den verwalteten Knoten ferner veranlassen, zusätzliche Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten zu empfange; und das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der erzeugten Verfügbarkeitsdaten und der zusätzlichen Verfügbarkeitsdaten an den Orchestrator-Server aufweist.
  • Beispiel 68 weist den Gegenstand eines der Beispiele 59-67 auf, und wobei das Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten mit einer vordefinierten Beziehung zu dem verwalteten Knoten aufweist.
  • Beispiel 69 weist den Gegenstand eines der Beispiele 59-68 auf, und wobei das Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten, der in einem vordefinierten Satz von verwalteten Knoten identifiziert wird, aufweist.
  • Beispiel 70 weist den Gegenstand eines der Beispiele 59-69 auf, und wobei das Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten in einer vordefinierten Nähe des verwalteten Knotens aufweist.
  • Beispiel 71 weist den Gegenstand eines der Beispiele 59-70 auf, und wobei die mehreren Anweisungen, wenn sie von dem einen oder den mehreren Prozessoren ausgeführt werden, den verwalteten Knoten ferner veranlassen, eine Anforderung für die Verfügbarkeitsdaten von dem Orchestrator-Server zu empfangen; und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der Verfügbarkeitsdaten als Reaktion auf die Anforderung aufweist.
  • Beispiel 72 weist den Gegenstand eines der Beispiele 59-71 auf, und wobei die mehreren Anweisungen, wenn sie von dem einen oder den mehreren Prozessoren ausgeführt werden, den verwalteten Knoten ferner veranlassen, eine Anforderung für die Verfügbarkeitsdaten von einem anderen verwalteten Knoten zu empfangen; und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der Verfügbarkeitsdaten als Reaktion auf die Anforderung aufweist.
  • Beispiel 73 weist den Gegenstand eines der Beispiele 59-72 auf, und wobei die mehreren Anweisungen, wenn sie von dem einen oder den mehreren Prozessoren ausgeführt werden, den verwalteten Knoten ferner veranlassen, knotenspezifische Anpassungen von dem Orchestrator-Server zu erhalten, wobei die knotenspezifischen Anpassungen mindestens eine von einer Prozessordrosselungsanpassung, einer Speicherverbrauchsanpassung, einer Netzwerkbandbreitenanpassung, oder einer Lüftergeschwindigkeitsanpassung angeben; und die Arbeitslast mit den knotenspezifischen Anpassungen auszuführen.
  • Beispiel 74 weist ein Verfahren zum Bereitstellen von Verfügbarkeitsdaten an einen Orchestrator-Server auf, wobei das Verfahren aufweist Empfangen, durch einen verwalteten Knoten, einer Arbeitslast von einem Orchestrator-Server; Erzeugen, durch den verwalteten Knoten, von Telemetriedaten, die die Ressourcenauslastung, während die Arbeitslast ausgeführt wird, angeben; Vergleichen, durch den verwalteten Knoten, der Telemetriedaten mit dem oder den vordefinierten Schwellenwerten, um Verfügbarkeitsdaten bereitzustellen, die eine Verfügbarkeit des verwalteten Knotens, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen, angeben; und Berichten, durch den verwalteten Knoten, der Verfügbarkeitsdaten, die der Orchestrator-Server verwenden soll, um die Arbeitslastzuweisungen anzupassen.
  • Beispiel 75 weist den Gegenstand von Beispiel 74 auf, und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der Verfügbarkeitsdaten basierend auf einen Suchalgorithmus aufweist.
  • Beispiel 76 weist den Gegenstand eines der Beispiele 74 und 75 auf, und weist ferner Empfangen, durch den verwalteten Knoten, einer Angabe einer Priorität der Arbeitslast von dem Orchestrator-Server auf; und wobei das Vergleichen der Telemetriedaten mit dem einen oder den mehreren vordefinierten Schwellenwerten Auswählen mindestens eines vordefinierten Schwellenwerts als eine Funktion der Priorität der Arbeitslast aufweist.
  • Beispiel 77 weist den Gegenstand eines der Beispiele 74-76 auf, und wobei das Empfangen einer Angabe einer Priorität Empfangen einer Angabe, dass die Arbeitslast deterministisch ausgeführt werden soll, aufweist; und das Auswählen mindestens eines vordefinierten Schwellenwerts Auswählen mindestens eines Schwellenwerts, der mit der deterministischen Ausführung verknüpft ist, aufweist.
  • Beispiel 78 weist den Gegenstand eines der Beispiele 74-77 auf, und wobei das Vergleichen der Telemetriedaten mit dem einen oder den mehreren vordefinierten Schwellenwerten Vergleichen von Prozessorauslastungsdaten mit einem Prozessorverfügbarkeitsschwellenwert aufweist.
  • Beispiel 79 weist den Gegenstand eines der Beispiele 74-78 auf, und wobei das Vergleichen der Telemetriedaten mit dem einen oder den mehreren vordefinierten Schwellenwerten Vergleichen von Speicherauslastungsdaten mit einem Speicherverfügbarkeitsschwellenwert aufweist.
  • Beispiel 80 weist den Gegenstand eines der Beispiele 74-79 auf, und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der Verfügbarkeitsdaten an einen anderen verwalteten Knoten, der an den Orchestrator-Server berichtet werden soll, aufweist.
  • Beispiel 81 weist den Gegenstand eines der Beispiele 74-80 auf, und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der Verfügbarkeitsdaten direkt an den Orchestrator-Server aufweist.
  • Beispiel 82 weist den Gegenstand eines der Beispiele 74-81 auf, und weist ferner Empfangen, durch den verwalteten Knoten, zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten; und das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der erzeugten Verfügbarkeitsdaten und der zusätzlichen Verfügbarkeitsdaten an den Orchestrator-Server aufweist.
  • Beispiel 83 weist den Gegenstand eines der Beispiele 74-82 auf, und wobei das Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten mit einer vordefinierten Beziehung zu dem verwalteten Knoten aufweist.
  • Beispiel 84 weist den Gegenstand eines der Beispiele 74-83 auf, wobei das Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten, der in einem vordefinierten Satz verwalteter Knoten identifiziert wird, aufweist.
  • Beispiel 85 weist den Gegenstand eines der Beispiele 74-84 auf, und wobei das Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten in einer vordefinierten Nähe zu dem verwalteten Knotens aufweist.
  • Beispiel 86 weist den Gegenstand eines der Beispiele 74-85 auf, und weist ferner Empfangen, durch den verwalteten Knoten, einer Anforderung für die Verfügbarkeitsdaten von dem Orchestrator-Server auf; und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der Verfügbarkeitsdaten als Reaktion auf die Anforderung aufweist.
  • Beispiel 87 weist den Gegenstand eines der Beispiele 74-86 auf, und weist ferner Empfangen, durch den verwalteten Knoten, einer Anforderung für die Verfügbarkeitsdaten von einem anderen verwalteten Knoten auf; und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der Verfügbarkeitsdaten als Reaktion auf die Anforderung aufweist.
  • Beispiel 88 weist den Gegenstand eines der Beispiele 74-87 auf, und weist ferner Empfangen, durch den verwalteten Knoten, von knotenspezifischen Anpassungen von dem Koordinationsserver, wobei die knotenspezifischen Anpassungen mindestens eine von einer Prozessordrosselungsanpassung, einer Speicherverbrauchsanpassung, einer Netzwerkbandbreitenanpassung, oder einer Lüftergeschwindigkeitsanpassung angeben; und Ausführen, durch den verwalteten Knoten, der Arbeitslast mit den knotenspezifischen Anpassungen.
  • Das Beispiel 89 weist eines oder mehrere maschinenlesbare Speichermedien mit mehreren darauf gespeicherten Anweisungen auf, die als Reaktion auf ihre Ausführung einen verwalteten Knoten veranlassen, das Verfahren nach einem der Beispiele 59-88 auszuführen.
  • Das Beispiel 90 weist einen verwalteten Knoten zum Bereitstellen von Verfügbarkeitsdaten für einen Orchestrator-Server auf, wobei der verwaltete Knoten aufweist einen oder mehrere Prozessoren; eine Kommunikationsschaltung, die mit dem einen oder den mehreren Prozessoren gekoppelt ist; eine oder mehrere Speichervorrichtungen mit einer oder mehreren darauf gespeicherten Anweisungen, die, wenn sie von dem einen oder den mehreren Prozessoren ausgeführt werden, den verwalteten Knoten veranlassen, das Verfahren nach einem der Beispiele 59-88 auszuführen.
  • Beispiel 91 weist einen verwalteten Knoten zum Bereitstellen von Verfügbarkeitsdaten für einen Orchestrator-Server auf, wobei der verwaltete Knoten aufweist eine Arbeitslast-Ausführer-Schaltung, um eine Arbeitslast von dem Orchestrator-Server zu empfangen; eine Telemetriedaten-Erzeugungsschaltung zum Erzeugen von Telemetriedaten, die die Ressourcenauslastung, wenn die Arbeitslast ausgeführt wird, angeben; und eine Verfügbarkeitsdatenverwaltungsschaltung, um die Telemetriedaten mit einem oder mehreren vordefinierten Schwellenwerten zu vergleichen, um Verfügbarkeitsdaten bereitzustellen, die eine Verfügbarkeit des verwalteten Knotens, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen, angeben, und die Verfügbarkeitsdaten zu berichten, die vom Orchestrator-Server zum Anpassen von Arbeitslastzuweisungen verwendet werden sollen.
  • Beispiel 92 weist den Gegenstand von Beispiel 91 auf, und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der Verfügbarkeitsdaten basierend auf einem Suchalgorithmus aufweist.
  • Beispiel 93 weist den Gegenstand eines der Beispiele 91 und 92 auf, und wobei die Arbeitslast-Ausführer-Schaltung ferner zum Erhalten einer Angabe einer Priorität der Arbeitslast von dem Orchestrator-Server ist, und wobei das Vergleichen der Telemetriedaten mit dem einen oder den mehren vordefinierten Schwellenwerte Auswählen mindestens eines vordefinierten Schwellenwerts als eine Funktion der Priorität der Arbeitslast aufweist.
  • Beispiel 94 weist den Gegenstand eines der Beispiele 91-93 auf, und wobei das Empfangen einer Angabe einer Priorität Empfangen einer Angabe, dass die Arbeitslast deterministisch ausgeführt werden soll, aufweist; und das Auswählen mindestens einer vordefinierten Schwelle Auswählen mindestens einer Schwelle, die mit der deterministischen Ausführung verknüpft ist, aufweist.
  • Beispiel 95 weist den Gegenstand eines der Beispiele 91-94 auf, und wobei das Vergleichen der Telemetriedaten mit dem einen oder den mehreren vordefinierten Schwellenwerten Vergleichen von Prozessorauslastungsdaten mit einem Prozessorverfügbarkeitsschwellenwert aufweist.
  • Beispiel 96 weist den Gegenstand eines der Beispiele 91-95 auf, wobei das Vergleichen der Telemetriedaten mit dem einen oder den mehreren vordefinierten Schwellenwerten Vergleichen von Speicherauslastungsdaten mit einem Speicherverfügbarkeitsschwellenwert aufweist.
  • Beispiel 97 weist den Gegenstand eines der Beispiele 91-96 auf, und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der Verfügbarkeitsdaten an einen anderen verwalteten Knoten, der an den Orchestrator-Server berichtet werden soll, aufweist.
  • Beispiel 98 weist den Gegenstand eines der Beispiele 91-97 auf, und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten aufweist, die Verfügbarkeitsdaten direkt an den Orchestrator-Server zu berichten.
  • Beispiel 99 weist den Gegenstand eines der Beispiele 91-98 auf, und wobei der Verfügbarkeitsdatenmanager ferner zum Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten mindestens eines anderen verwalteten Knoten ist, und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten der erzeugten Verfügbarkeitsdaten und der zusätzlichen Verfügbarkeitsdaten an den Orchestrator-Server aufweist.
  • Beispiel 100 weist den Gegenstand eines der Beispiele 91-99 auf, und wobei das Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten mindestens eines anderen verwalteten Knoten Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten mindestens eines anderen verwalteten Knotens mit einer vordefinierten Beziehung zu dem verwalteten Knoten aufweist.
  • Beispiel 101 weist den Gegenstand eines der Beispiele 91-100 auf, und wobei das Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten mindestens eines anderen verwalteten Knoten Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten mindestens eines anderen verwalteten Knotens, der in einem vordefinierten Satz von verwalteten Knoten identifiziert wird, aufweist.
  • Beispiel 102 weist den Gegenstand eines der Beispiele 91-101 auf, und wobei das Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten mindestens eines anderen verwalteten Knoten Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten mindestens eines anderen verwalteten Knotens in einer vordefinierten Nähe des verwalteten Knotens aufweist.
  • Beispiel 103 weist den Gegenstand eines der Beispiele 91-102 auf, und wobei der Verfügbarkeitsdatenmanager ferner zum Erhalten einer Anforderung für die Verfügbarkeitsdaten von dem Orchestrator-Server ist, und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten, als Reaktion auf die Anforderung, der Verfügbarkeitsdaten aufweist.
  • Beispiel 104 weist den Gegenstand eines der Beispiele 91-103 auf, und wobei die Verfügbarkeitsdatenverwaltungsschaltung ferner zum Erhalten einer Anforderung für die Verfügbarkeitsdaten von einem anderen verwalteten Knoten ist, und wobei das Berichten der Verfügbarkeitsdaten Berichten, als Reaktion auf die Anforderung, der Verfügbarkeitsdaten aufweist.
  • Beispiel 105 weist den Gegenstand eines der Beispiele 91-104 auf, und wobei die Arbeitslast-Ausführer-Schaltung ferner zum Erhalten knotenspezifischer Anpassungen von dem Orchestrator-Server, wobei die knotenspezifischen Anpassungen mindestens eine von einer Prozessordrosselungsanpassung, einer Speicherverbrauchsanpassung, einer Netzwerkbandbreitenanpassung, oder einer Lüftergeschwindigkeitsanpassung angeben; und Ausführen der Arbeitslast mit den knotenspezifischen Anpassungen ist.
  • Beispiel 106 weist einen verwalteten Knoten zum Bereitstellen von Verfügbarkeitsdaten für einen Orchestrator-Server auf, wobei der verwaltete Knoten aufweist eine Schaltung zum Empfangen einer Arbeitslast von dem Orchestrator-Server; Mittel zum Erzeugen von Telemetriedaten, die eine Ressourcenauslastung, wenn die Arbeitslast ausgeführt wird, angeben; Mittel zum Vergleichen der Telemetriedaten mit einem oder mehreren vordefinierten Schwellenwerten, um Verfügbarkeitsdaten bereitzustellen, die auf eine Verfügbarkeit des verwalteten Knotens, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen, angeben; Mittel zum Berichten der Verfügbarkeitsdaten, die vom Orchestrator-Server zum Anpassen der Arbeitslastzuweisungen verwendet werden sollen.
  • Beispiel 107 weist den Gegenstand von Beispiel 106 auf, und wobei die Mittel zum Berichten der Verfügbarkeitsdaten Mittel zum Berichten der Verfügbarkeitsdaten basierend auf einem Suchalgorithmus aufweisen.
  • Beispiel 108 weist den Gegenstand eines der Beispiele 106 und 107 auf, und weist ferner eine Schaltung zum Empfangen einer Angabe einer Priorität der Arbeitslast von dem Orchestrator-Server auf; und wobei die Mittel zum Vergleichen der Telemetriedaten mit dem einen oder den mehreren vordefinierten Schwellenwerten Mittel zum Auswählen mindestens eines vordefinierten Schwellenwerts als eine Funktion der Priorität der Arbeitslast aufweisen.
  • Beispiel 109 weist den Gegenstand eines der Beispiele 106-108 auf, und wobei die Schaltung zum Empfangen einer Angabe einer Priorität eine Schaltung zum Empfangen einer Angabe, dass die Arbeitslast deterministisch ausgeführt werden soll, aufweist; und wobei die Mittel zum Auswählen mindestens eines vordefinierten Schwellenwerts Mittel zum Auswählen mindestens eines Schwellenwerts, der mit der deterministischen Ausführung verknüpft ist, aufweist.
  • Beispiel 110 weist den Gegenstand eines der Beispiele 106-109 auf, und wobei die Mittel zum Vergleichen der Telemetriedaten mit dem einen oder den mehreren vordefinierten Schwellenwerten Mittel zum Vergleichen von Prozessorauslastungsdaten mit einem Prozessorverfügbarkeitsschwellenwert aufweisen.
  • Beispiel 111 weist den Gegenstand eines der Beispiele 106-110 auf, und wobei die Mittel zum Vergleichen der Telemetriedaten mit dem einen oder den mehreren vordefinierten Schwellenwerten Mittel zum Vergleichen von Speicherauslastungsdaten mit einer Speicherverfügbarkeitsschwelle aufweisen.
  • Beispiel 112 weist den Gegenstand eines der Beispiele 106-111 auf, und wobei die Mittel zum Berichten der Verfügbarkeitsdaten Mittel zum Berichten der Verfügbarkeitsdaten an einen anderen verwalteten Knoten, der an den Orchestrator-Server berichtet werden soll, aufweisen.
  • Beispiel 113 weist den Gegenstand eines der Beispiele 106-112 auf, und wobei die Mittel zum Berichten der Verfügbarkeitsdaten Mittel zum Berichten der Verfügbarkeitsdaten direkt an den Orchestrator-Server aufweisen.
  • Beispiel 114 weist den Gegenstand eines der Beispiele 106-113 auf, und weist ferner eine Schaltung zum Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten mindestens eines anderen verwalteten Knotens auf; und die Mittel zum Berichten der Verfügbarkeitsdaten weisen Mittel zum Berichten der erzeugten Verfügbarkeitsdaten und der zusätzlichen Verfügbarkeitsdaten an den Orchestrator-Server auf.
  • Das Beispiel 115 weist den Gegenstand eines der Beispiele 106-114 auf, und wobei die Schaltung zum Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten mindestens eines anderen verwalteten Knotens eine Schaltung zum Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten von mindestens einem anderen verwalteten Knoten mit einer vordefinierten Beziehung zu dem verwalteten Knoten aufweist.
  • Beispiel 116 weist den Gegenstand eines der Beispiele 106-115 auf, und wobei die Schaltung zum Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten mindestens eines anderen verwalteten Knoten eine Schaltung zum Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten mindestens eines anderen verwalteten Knotens, der in einem vordefinierten Satz verwalteter Knoten identifiziert wird, aufweist.
  • Das Beispiel 117 weist den Gegenstand eines der Beispiele 106-116 auf, und wobei die Schaltung zum Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten mindestens eines anderen verwalteten Knoten eine Schaltung zum Empfangen zusätzlicher Verfügbarkeitsdaten mindestens eines anderen verwalteten Knoten innerhalb eines vordefinierten Nähe des verwalteten Knotens aufweist.
  • Beispiel 118 weist den Gegenstand eines der Beispiele 106-117 auf, und weist ferner eine Schaltung zum Empfangen einer Anforderung für die Verfügbarkeitsdaten von dem Orchestrator-Server auf; und wobei die Mittel zum Berichten der Verfügbarkeitsdaten Mittel zum Berichten der Verfügbarkeitsdaten als Reaktion auf die Anforderung aufweist.
  • Beispiel 119 weist den Gegenstand eines der Beispiele 106-118 auf, und weist ferner eine Schaltung zum Empfangen einer Anforderung für die Verfügbarkeitsdaten von einem anderen verwalteten Knoten auf; und wobei die Mittel zum Berichten der Verfügbarkeitsdaten Mittel zum Berichten der Verfügbarkeitsdaten als Reaktion auf die Anforderung aufweisen.
  • Beispiel 120 weist den Gegenstand eines der Beispiele 106-119 auf, und weist ferner eine Schaltung zum Empfangen knotenspezifischer Anpassungen von dem Orchestrator-Server, wobei die knotenspezifischen Anpassungen mindestens einer von einer Prozessordrosselungsanpassung, einer Speicherverbrauchsanpassung, einer Netzwerkbandbreitenanpassung, oder einer Lüftergeschwindigkeitsanpassung angeben; und Mittel zum Ausführen der Arbeitslast mit den knotenspezifischen Anpassungen, auf.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • US 62365969 [0001]
    • US 62/376859 [0001]
    • US 62427268 [0001]

Claims (25)

  1. Orchestrator-Server zur Nutzung von Verfügbarkeitsdaten für einen Satz verwalteter Knoten zum Zuweisen von Arbeitslasten, wobei der Orchestrator-Server aufweist: einen oder mehrere Prozessoren; eine oder mehrere Speichervorrichtungen, in denen mehrere Anweisungen gespeichert sind, die, wenn sie von einem oder mehreren Prozessoren ausgeführt werden, den Orchestrator-Server veranlassen zum: Zuweisen von Arbeitslasten zu den verwalteten Knoten; Empfangen von Verfügbarkeitsdaten von den verwalteten Knoten, wobei die Verfügbarkeitsdaten eine Bestimmung durch jeden der verwalteten Knoten hinsichtlich einer Verfügbarkeit des verwalteten Knotens, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen, angeben; Empfangen von Telemetriedaten von den verwalteten Knoten, wobei die Telemetriedaten die Ressourcenauslastung durch jeden der verwalteten Knoten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden, angeben; Bestimmen, als eine Funktion der Verfügbarkeitsdaten, eines reduzierten Satzes verfügbarer verwalteter Knoten zur Analyse; Bestimmen, als eine Funktion der Telemetriedaten, von Anpassungen der Arbeitslastzuweisungen, um die Ressourcenauslastung bei dem reduzierten Satz verwalteter Knoten zu erhöhen; und Anwenden der bestimmten Anpassungen auf den reduzierten Satz verwalteter Knoten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden.
  2. Orchestrator-Server nach Anspruch 1, wobei das Zuweisen der Arbeitslasten Zuweisen einer Priorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten aufweist.
  3. Orchestrator-Server nach Anspruch 2, wobei das Zuweisen einer Priorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten Zuweisen einer deterministischen Ausführungspriorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten aufweist.
  4. Orchestrator-Server nach Anspruch 1, wobei das Zuweisen der Arbeitslasten Erzeugen von Anfangsverfügbarkeitsdaten als eine Funktion der Zuweisung der Arbeitslasten aufweist.
  5. Orchestrator-Server nach Anspruch 1, wobei das Bestimmen, als eine Funktion der Telemetriedaten, von Anpassungen der Arbeitslastzuweisungen Erzeugen, als eine Funktion der Telemetriedaten, einer Datenanalyse, während die Arbeitslasten durchgeführt werden, aufweist.
  6. Orchestrator-Server nach Anspruch 5, wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Beschränken der Erzeugung der Datenanalyse auf den reduzierten Satz verwalteter Knoten aufweist.
  7. Orchestrator-Server nach Anspruch 5, wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Identifizieren von Trends bei der Ressourcenauslastung der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  8. Orchestrator-Server nach Anspruch 5, wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Erzeugen von Profilen der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  9. Orchestrator-Server nach Anspruch 5, wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Vorhersagen einer zukünftigen Ressourcenauslastung der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  10. Orchestrator-Server nach Anspruch 1, wobei die mehreren Anweisungen, wenn sie von dem einen oder den mehreren Prozessoren ausgeführt werden, den Orchestrator-Server ferner veranlassen zum: Erhalten von Richtliniendaten, die eines oder mehrere Ziele angeben, die bei der Verwaltung der Arbeitslasten erreicht werden sollen; und Modifizieren der Anpassungen als eine Funktion der Richtliniendaten.
  11. Orchestrator-Server nach Anspruch 1, wobei das Bestimmen der Anpassungen Bestimmen einer oder mehrerer knotenspezifischer Anpassungen, die Änderungen einer Verfügbarkeit einer oder mehrerer Ressourcen eines verwalteten Knotens in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten für eine oder mehrere der Arbeitslasten, die von dem verwalteten Knoten durchgeführt werden, angeben.
  12. Orchestrator-Server nach Anspruch 11, wobei das Bestimmen der knotenspezifischen Anpassungen Bestimmen mindestens einer von einer Prozessordrosselungsanpassung, einer Speicherverbrauchsanpassung, einer Netzwerkbandbreitenanpassung, oder einer Lüftergeschwindigkeitsanpassung aufweist.
  13. Verfahren zur Nutzung von Verfügbarkeitsdaten für einen Satz verwalteter Knoten zum Zuweisen von Arbeitslasten, wobei das Verfahren aufweist: Zuweisen, durch einen Orchestrator-Server, von Arbeitslasten zu den verwalteten Knoten; Empfangen, durch den Orchestrator-Server, von Verfügbarkeitsdaten von den verwalteten Knoten, wobei die Verfügbarkeitsdaten eine Bestimmung durch jeden der verwalteten Knoten hinsichtlich einer Verfügbarkeit des verwalteten Knotens, eine zusätzliche Arbeitslast zu empfangen, angeben; Empfangen, durch den Orchestrator-Server, von Telemetriedaten von den verwalteten Knoten, wobei die Telemetriedaten eine Ressourcenauslastung durch jeden der verwalteten Knoten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden, angeben; Bestimmen, durch den Orchestrator-Server und als eine Funktion der Verfügbarkeitsdaten, eines reduzierten Satzes verfügbarer verwalteter Knoten zur Analyse; Bestimmen, durch den Orchestrator-Server und als eine Funktion der Telemetriedaten, von Anpassungen der Arbeitslastzuweisungen, um die Ressourcenauslastung bei dem reduzierten Satz verwalteter Knoten zu erhöhen; und Anwenden, durch den Orchestrator-Server, der bestimmten Anpassungen auf den reduzierten Satz verwalteter Knoten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden.
  14. Verfahren nach Anspruch 13, wobei das Zuweisen der Arbeitslasten Zuweisen einer Priorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten aufweist.
  15. Verfahren nach Anspruch 14, wobei das Zuweisen einer Priorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten Zuweisen einer deterministischen Ausführungspriorität zu einer oder mehreren der Arbeitslasten aufweist.
  16. Verfahren nach Anspruch 13, wobei das Zuweisen der Arbeitslasten Erzeugen von Anfangsverfügbarkeitsdaten als eine Funktion der Zuweisung der Arbeitslasten aufweist.
  17. Verfahren nach Anspruch 13, wobei das Bestimmen als eine Funktion der Telemetriedaten, von Anpassungen der Arbeitslastzuweisungen Erzeugen einer Datenanalyse als eine Funktion der Telemetriedaten, während die Arbeitslasten durchgeführt werden, aufweist.
  18. Verfahren nach Anspruch 17, wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Beschränken der Erzeugung der Datenanalyse auf den reduzierten Satz verwalteter Knoten aufweist.
  19. Verfahren nach Anspruch 17, wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Identifizieren von Trends bei der Ressourcenauslastung der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  20. Verfahren nach Anspruch 17, wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Erzeugen von Profilen der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  21. Verfahren nach Anspruch 17, wobei das Erzeugen einer Datenanalyse Vorhersagen einer zukünftigen Ressourcenauslastung der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten durchgeführt werden, aufweist.
  22. Verfahren nach Anspruch 13, ferner aufweisend: Erhalten, durch den Orchestrator-Server, von Richtliniendaten, die eines oder mehrere Ziele angeben, die bei der Verwaltung der Arbeitslasten erreicht werden sollen; und Modifizieren, durch den Orchestrator-Server, der Anpassungen als eine Funktion der Richtliniendaten.
  23. Verfahren nach Anspruch 13, wobei das Bestimmen der Anpassungen Bestimmen einer oder mehrerer knotenspezifischer Anpassungen aufweist, die Änderungen einer Verfügbarkeit einer oder mehrerer Ressourcen eines verwalteten Knotens in dem reduzierten Satz verwalteter Knoten für eine oder mehrere der Arbeitslasten, die von den verwalteten Knoten durchgeführt werden, angeben.
  24. Eines oder mehrere maschinenlesbare Speichermedien, die mehrere darauf gespeicherte Befehle aufweisen, die als Reaktion auf ihre Ausführung einen Orchestrator-Server veranlassen, das Verfahren nach einem der Ansprüche 13-23 durchzuführen.
  25. Orchestrator-Server zum Verwalten von Arbeitslasten zwischen mehreren verwalteten Knoten, die mit einem Netzwerk gekoppelt sind, wobei der Orchestrator-Server aufweist: einen oder mehrere Prozessoren; eine Kommunikationsschaltung, die mit dem einen oder den mehreren Prozessoren gekoppelt ist; eine oder mehrere Speichervorrichtungen mit mehreren darauf gespeicherten Anweisungen, die, wenn sie von einem oder mehreren Prozessoren ausgeführt werden, den Orchestrator-Server veranlassen, das Verfahren nach einem der Ansprüche 13-23 durchzuführen.
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Families Citing this family (581)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103870317B (zh) * 2012-12-10 2017-07-21 中兴通讯股份有限公司 云计算中的任务调度方法及系统
US9882984B2 (en) 2013-08-02 2018-01-30 International Business Machines Corporation Cache migration management in a virtualized distributed computing system
US11847007B2 (en) 2014-01-09 2023-12-19 Nautilus True, Llc Data center total resource utilization efficiency (TRUE) system and method
US10852805B2 (en) * 2017-07-30 2020-12-01 Nautilus Data Technologies, Inc. Data center total resource utilization efficiency (TRUE) system and method
US11489749B2 (en) * 2018-06-06 2022-11-01 Eino, Inc. Mobile telecommunications network capacity simulation, prediction and planning
US11909616B2 (en) * 2014-04-08 2024-02-20 Eino, Inc. Mobile telecommunications network capacity simulation, prediction and planning
US9735958B2 (en) 2015-05-19 2017-08-15 Coinbase, Inc. Key ceremony of a security system forming part of a host computer for cryptographic transactions
JP6512055B2 (ja) * 2015-09-30 2019-05-15 富士通株式会社 分析プログラム、分析装置および分析方法
US10516981B1 (en) * 2015-12-03 2019-12-24 Eta Vision Inc. Systems and methods for sensing, recording, analyzing and reporting environmental conditions in data centers and similar facilities
US10867421B2 (en) 2016-02-29 2020-12-15 Oracle International Corporation Seasonal aware method for forecasting and capacity planning
US10331802B2 (en) 2016-02-29 2019-06-25 Oracle International Corporation System for detecting and characterizing seasons
US10699211B2 (en) 2016-02-29 2020-06-30 Oracle International Corporation Supervised method for classifying seasonal patterns
US10885461B2 (en) 2016-02-29 2021-01-05 Oracle International Corporation Unsupervised method for classifying seasonal patterns
US10931593B2 (en) * 2016-03-30 2021-02-23 Nec Corporation Management node, management system, management method and computer-readable recording medium
US10198339B2 (en) 2016-05-16 2019-02-05 Oracle International Corporation Correlation-based analytic for time-series data
US10306344B2 (en) * 2016-07-04 2019-05-28 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and system for distributed control of large photonic switched networks
US10034407B2 (en) 2016-07-22 2018-07-24 Intel Corporation Storage sled for a data center
US10873521B2 (en) * 2016-07-22 2020-12-22 Intel Corporation Methods and apparatus for SDI support for fast startup
US11082439B2 (en) 2016-08-04 2021-08-03 Oracle International Corporation Unsupervised method for baselining and anomaly detection in time-series data for enterprise systems
US10635563B2 (en) 2016-08-04 2020-04-28 Oracle International Corporation Unsupervised method for baselining and anomaly detection in time-series data for enterprise systems
US10365981B2 (en) * 2016-08-19 2019-07-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Adaptive multipath fabric for balanced performance and high availability
CN107025066A (zh) * 2016-09-14 2017-08-08 阿里巴巴集团控股有限公司 在基于闪存的存储介质中写入存储数据的方法和装置
CN107885595B (zh) * 2016-09-30 2021-12-14 华为技术有限公司 一种资源分配方法、相关设备及系统
US10469383B2 (en) * 2016-11-10 2019-11-05 International Business Machines Corporation Storing data in association with a key within a hash table and retrieving the data from the hash table using the key
US20180136985A1 (en) * 2016-11-17 2018-05-17 International Business Machines Corporation Asset placement management in a shared pool of configurable computing resources
US10877670B1 (en) * 2016-11-28 2020-12-29 Barefoot Networks, Inc. Dynamically reconfiguring data plane of forwarding element to adjust data plane throughput based on detected conditions
US20180150256A1 (en) 2016-11-29 2018-05-31 Intel Corporation Technologies for data deduplication in disaggregated architectures
EP3549350A4 (de) * 2016-11-29 2021-03-24 Intel Corporation Technologien für millimeterwellen-rack-verbindungen
US10848432B2 (en) * 2016-12-18 2020-11-24 Cisco Technology, Inc. Switch fabric based load balancing
CN110089052B (zh) * 2016-12-21 2022-02-08 英国电讯有限公司 网络节点和通信网络
CN108228337B (zh) * 2016-12-22 2021-08-27 财团法人工业技术研究院 中央处理单元的配置方法及适用此方法的服务器
US10387305B2 (en) * 2016-12-23 2019-08-20 Intel Corporation Techniques for compression memory coloring
US10171309B1 (en) * 2016-12-23 2019-01-01 EMC IP Holding Company LLC Topology service
US10628233B2 (en) * 2016-12-30 2020-04-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Rack-level scheduling for reducing the long tail latency using high performance SSDS
US10534598B2 (en) 2017-01-04 2020-01-14 International Business Machines Corporation Rolling upgrades in disaggregated systems
US11153164B2 (en) 2017-01-04 2021-10-19 International Business Machines Corporation Live, in-line hardware component upgrades in disaggregated systems
US10931744B1 (en) 2017-01-19 2021-02-23 Tigera, Inc. Policy controlled service routing
US10262285B2 (en) * 2017-01-19 2019-04-16 Bank Of America Corporation Correlating resource utilization requirements based on utilization of affiliated resources
JP6886301B2 (ja) * 2017-01-26 2021-06-16 キヤノン株式会社 メモリアクセスシステム、その制御方法、プログラム、及び画像形成装置
US11475466B2 (en) * 2017-02-03 2022-10-18 David S. Wilson Optimized lead generation, management, communication, and tracking system
US11488369B2 (en) 2017-02-07 2022-11-01 Teledyne Flir Detection, Inc. Systems and methods for identifying threats and locations, systems and method for augmenting real-time displays demonstrating the threat location, and systems and methods for responding to threats
GB2607199B (en) 2017-02-07 2023-06-14 Flir Detection Inc Systems and methods for identifying threats and locations,systems and method for augmenting real-time displays demonstrating the threat location and systems
JP6880242B2 (ja) * 2017-02-14 2021-06-02 モレックス エルエルシー ブレークアウトモジュールシステム
US10298649B2 (en) * 2017-02-15 2019-05-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Guaranteeing stream exclusivity in a multi-tenant environment
US10582036B2 (en) 2017-02-17 2020-03-03 Whatsapp Inc. Methods and systems for generating an ephemeral content message
US10254961B2 (en) * 2017-02-21 2019-04-09 International Business Machines Corporation Dynamic load based memory tag management
US10949436B2 (en) 2017-02-24 2021-03-16 Oracle International Corporation Optimization for scalable analytics using time series models
US10915830B2 (en) 2017-02-24 2021-02-09 Oracle International Corporation Multiscale method for predictive alerting
US10628279B2 (en) * 2017-02-28 2020-04-21 International Business Machines Corporation Memory management in multi-processor environments based on memory efficiency
US10474499B2 (en) * 2017-03-01 2019-11-12 The Toronto-Dominion Bank Resource allocation based on resource distribution data from child node
GB201704277D0 (en) * 2017-03-17 2017-05-03 Technetix Bv Method of segmenting an access network of a hybrid fibre coaxial network
US10771369B2 (en) * 2017-03-20 2020-09-08 International Business Machines Corporation Analyzing performance and capacity of a complex storage environment for predicting expected incident of resource exhaustion on a data path of interest by analyzing maximum values of resource usage over time
GB2561974B (en) * 2017-03-23 2022-05-04 Rockley Photonics Ltd Leaf switch module and optoelectronic switch
CN110710139A (zh) 2017-03-29 2020-01-17 芬基波尔有限责任公司 具有光置换器的无阻塞全网状数据中心网络
US10686729B2 (en) 2017-03-29 2020-06-16 Fungible, Inc. Non-blocking any-to-any data center network with packet spraying over multiple alternate data paths
US20180287949A1 (en) * 2017-03-29 2018-10-04 Intel Corporation Throttling, sub-node composition, and balanced processing in rack scale architecture
WO2018183553A1 (en) 2017-03-29 2018-10-04 Fungible, Inc. Non-blocking any-to-any data center network having multiplexed packet spraying within access node groups
US10778599B2 (en) * 2017-03-30 2020-09-15 Home Box Office, Inc. Predictive scaling of computing resources
US10459517B2 (en) * 2017-03-31 2019-10-29 Qualcomm Incorporated System and methods for scheduling software tasks based on central processing unit power characteristics
CN110741356B (zh) 2017-04-10 2024-03-15 微软技术许可有限责任公司 多处理器系统中的中继一致存储器管理
CN108733311B (zh) * 2017-04-17 2021-09-10 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于管理存储系统的方法和设备
US10171377B2 (en) * 2017-04-18 2019-01-01 International Business Machines Corporation Orchestrating computing resources between different computing environments
US11243949B2 (en) 2017-04-21 2022-02-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Query execution across multiple graphs
US11010659B2 (en) * 2017-04-24 2021-05-18 Intel Corporation Dynamic precision for neural network compute operations
US10656987B1 (en) * 2017-04-26 2020-05-19 EMC IP Holding Company LLC Analysis system and method
US10474458B2 (en) 2017-04-28 2019-11-12 Intel Corporation Instructions and logic to perform floating-point and integer operations for machine learning
US10958990B2 (en) * 2017-05-03 2021-03-23 Intel Corporation Trusted platform telemetry mechanisms inaccessible to software
US10693704B2 (en) * 2017-05-10 2020-06-23 B.yond, Inc. Dynamic allocation of service components of information service in hierarchical telecommunication architecture
US11429871B2 (en) * 2017-05-18 2022-08-30 International Business Machines Corporation Detection of data offloading through instrumentation analysis
US10410015B2 (en) 2017-05-18 2019-09-10 Linden Research, Inc. Systems and methods to secure personally identifiable information
US10958729B2 (en) * 2017-05-18 2021-03-23 Intel Corporation Non-volatile memory express over fabric (NVMeOF) using volume management device
US10476674B2 (en) * 2017-05-18 2019-11-12 Linden Research, Inc. Systems and methods to secure searchable data having personally identifiable information
US11010205B2 (en) * 2017-05-30 2021-05-18 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Virtual network function resource allocation
US10817803B2 (en) 2017-06-02 2020-10-27 Oracle International Corporation Data driven methods and systems for what if analysis
US10512194B1 (en) * 2017-06-09 2019-12-17 VCE IP Holding Company, LLC Devices, systems, and methods for thermal management of rack-mounted computing infrastructure devices
US10506028B2 (en) * 2017-06-14 2019-12-10 American Megatrends International, Llc Techniques of preserving service request payloads
US10445143B2 (en) * 2017-06-14 2019-10-15 Vmware, Inc. Device replacement for hyper-converged infrastructure computing environments
US11025707B1 (en) * 2017-06-20 2021-06-01 Amazon Technologies, Inc. Dynamic execution resource selection for customized workflow tasks
US10382274B2 (en) * 2017-06-26 2019-08-13 Cisco Technology, Inc. System and method for wide area zero-configuration network auto configuration
CN107450702A (zh) * 2017-06-29 2017-12-08 郑州云海信息技术有限公司 一种减小Rack GPU电压波动的供电系统
US10409756B2 (en) * 2017-07-07 2019-09-10 Facebook, Inc. Multi-node server platform with modularly replaceable cards
EP3625679A1 (de) 2017-07-10 2020-03-25 Fungible, Inc. Datenverarbeitungseinheit zur datenstromverarbeitung
US10659254B2 (en) * 2017-07-10 2020-05-19 Fungible, Inc. Access node integrated circuit for data centers which includes a networking unit, a plurality of host units, processing clusters, a data network fabric, and a control network fabric
US10831897B2 (en) * 2017-07-14 2020-11-10 Dell Products, L.P. Selective enforcement of secure boot database entries in an information handling system
US11030126B2 (en) * 2017-07-14 2021-06-08 Intel Corporation Techniques for managing access to hardware accelerator memory
US10489195B2 (en) * 2017-07-20 2019-11-26 Cisco Technology, Inc. FPGA acceleration for serverless computing
US10572307B2 (en) * 2017-07-26 2020-02-25 Bank Of America Corportion System and method of training machine learning algorithm to satisfactorily allocate resources for task execution
US10334330B2 (en) * 2017-08-03 2019-06-25 Facebook, Inc. Scalable switch
JP7105870B2 (ja) * 2017-08-10 2022-07-25 華為技術有限公司 データアクセス方法、装置およびシステム
US11249808B2 (en) * 2017-08-22 2022-02-15 Intel Corporation Connecting accelerator resources using a switch
US10687435B2 (en) 2017-08-28 2020-06-16 Facebook, Inc. Apparatus, system, and method for enabling multiple storage-system configurations
US20190068466A1 (en) 2017-08-30 2019-02-28 Intel Corporation Technologies for auto-discovery of fault domains
US20190044809A1 (en) * 2017-08-30 2019-02-07 Intel Corporation Technologies for managing a flexible host interface of a network interface controller
US10621005B2 (en) * 2017-08-31 2020-04-14 Oracle International Corporation Systems and methods for providing zero down time and scalability in orchestration cloud services
US10736228B2 (en) 2017-08-31 2020-08-04 Facebook, Inc. Removeable drive-plane apparatus, system, and method
US20190087174A1 (en) * 2017-09-21 2019-03-21 Western Digital Technologies, Inc. Background firmware update
US10496507B2 (en) * 2017-09-21 2019-12-03 American Megatrends International, Llc Dynamic personality configurations for pooled system management engine
US10601907B2 (en) * 2017-09-22 2020-03-24 Artiste QB Net Inc. System and method for platform to securely distribute compute workload to web capable devices
US10757831B2 (en) * 2017-09-26 2020-08-25 Facebook, Inc. Apparatus, system, and method for reconfiguring air flow through a chassis
US11218322B2 (en) * 2017-09-28 2022-01-04 Intel Corporation System and method for reconfiguring and deploying soft stock-keeping units
US10965586B2 (en) 2017-09-29 2021-03-30 Fungible, Inc. Resilient network communication using selective multipath packet flow spraying
US10693737B1 (en) * 2017-09-29 2020-06-23 Charter Communications Operating, Llc Universal alias and dependency models and network analysis
CN111149329A (zh) 2017-09-29 2020-05-12 芬基波尔有限责任公司 通过多个备用数据路径进行分组喷射的数据中心网络的结构控制协议
US10188013B1 (en) * 2017-10-09 2019-01-22 Facebook, Inc. Apparatus, system, and method for deploying data center modules
US20190114232A1 (en) * 2017-10-17 2019-04-18 Christopher Squires Local and offloaded snapshots for volatile memory
JP2019079113A (ja) * 2017-10-20 2019-05-23 株式会社日立製作所 ストレージ装置、データ管理方法、及びデータ管理プログラム
JP6681377B2 (ja) * 2017-10-30 2020-04-15 株式会社日立製作所 リソースの割り当てを最適化するシステム及び方法
US10620999B2 (en) * 2017-11-08 2020-04-14 Western Digital Technologies, Inc Task scheduling through an operating system agnostic system abstraction layer from a top of the rack switch in a hyper converged infrastructure
US10469921B2 (en) * 2017-11-10 2019-11-05 Juniper Networks, Inc. Data center packet optical transport failure protection
US10791062B1 (en) * 2017-11-14 2020-09-29 Amazon Technologies, Inc. Independent buffer memory for network element
US10725660B2 (en) * 2017-11-17 2020-07-28 International Business Machines Corporation Policy-based optimization of cloud resources on tiered storage operations
WO2019104090A1 (en) 2017-11-21 2019-05-31 Fungible, Inc. Work unit stack data structures in multiple core processor system for stream data processing
US10725834B2 (en) * 2017-11-30 2020-07-28 International Business Machines Corporation Job scheduling based on node and application characteristics
US10620959B2 (en) * 2017-12-01 2020-04-14 International Business Machines Corporation Optimized multi-processor instruction scheduler
US11231852B2 (en) * 2017-12-18 2022-01-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Efficient sharing of non-volatile memory
US10572250B2 (en) 2017-12-20 2020-02-25 International Business Machines Corporation Dynamic accelerator generation and deployment
US11645059B2 (en) 2017-12-20 2023-05-09 International Business Machines Corporation Dynamically replacing a call to a software library with a call to an accelerator
US11159214B2 (en) 2017-12-22 2021-10-26 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Wireless communications system, a radio network node, a machine learning UNT and methods therein for transmission of a downlink signal in a wireless communications network supporting beamforming
US11650598B2 (en) 2017-12-30 2023-05-16 Telescent Inc. Automated physical network management system utilizing high resolution RFID, optical scans and mobile robotic actuator
US11317542B2 (en) 2017-12-30 2022-04-26 Intel Corporation Technologies for improving processor thermal design power
KR20190083517A (ko) * 2018-01-04 2019-07-12 에스케이하이닉스 주식회사 메모리 시스템 및 메모리 시스템의 동작방법
US10725251B2 (en) * 2018-01-31 2020-07-28 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Cable router
WO2019152063A1 (en) 2018-02-02 2019-08-08 Fungible, Inc. Efficient work unit processing in a multicore system
US10628176B1 (en) 2018-02-09 2020-04-21 American Megatrends International, Llc Firmware configuration using REST over IPMI interface
US10409584B1 (en) 2018-02-09 2019-09-10 American Megatrends International, Llc Peripheral device firmware update using rest over IPMI interface firmware update module
US10776286B1 (en) 2018-02-09 2020-09-15 American Megatrends International, Llc Rest over IPMI interface for firmware to BMC communication
US10416988B1 (en) 2018-02-09 2019-09-17 American Megatrends International, Llc Peripheral device firmware update using rest over IPMI interface firmware shell utility
US10649792B1 (en) 2018-02-09 2020-05-12 American Megatrends International, Llc Cloning of firmware configuration settings using rest over IPMI interface
US10489142B1 (en) 2018-02-09 2019-11-26 American Megatrends International, Llc Secure firmware integrity monitoring using rest over IPMI interface
US10572242B1 (en) * 2018-02-09 2020-02-25 American Megatrends International, Llc Firmware update using rest over IPMI interface
CN108306772A (zh) * 2018-02-12 2018-07-20 上海易杵行智能科技有限公司 一种分布式高可靠终端设备可认证基础数据的分发方法及系统
US11184778B2 (en) * 2018-02-20 2021-11-23 Intel Corporation Mobile service chain placement
US20190258523A1 (en) * 2018-02-21 2019-08-22 Anki, Inc. Character-Driven Computing During Unengaged Time
US10698696B2 (en) * 2018-03-02 2020-06-30 Dell Products L.P. Chipset fuse programming system
TWI689816B (zh) * 2018-03-06 2020-04-01 群聯電子股份有限公司 區塊管理方法、記憶體控制電路單元與記憶體儲存裝置
CN110244901B (zh) * 2018-03-07 2021-03-26 杭州海康威视系统技术有限公司 任务分配方法及装置、分布式存储系统
CN108375258B (zh) * 2018-03-09 2021-04-30 苏州市锐翊电子科技有限公司 一种双轨冷却机
US10838647B2 (en) 2018-03-14 2020-11-17 Intel Corporation Adaptive data migration across disaggregated memory resources
US10846955B2 (en) 2018-03-16 2020-11-24 Micron Technology, Inc. Black box data recorder for autonomous driving vehicle
US11321249B2 (en) 2018-03-26 2022-05-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Mechanism to autonomously manage SSDS in an array
US10990299B2 (en) * 2018-03-26 2021-04-27 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd Storing data based on the physical accessibility of data storage devices
US11099995B2 (en) * 2018-03-28 2021-08-24 Intel Corporation Techniques for prefetching data to a first level of memory of a hierarchical arrangement of memory
US10333548B1 (en) 2018-04-09 2019-06-25 International Business Machines Corporation Efficient software closing of hardware-generated encoding context
CN110213072B (zh) * 2018-04-19 2022-02-25 腾讯科技(深圳)有限公司 网络设备控制方法和网络业务处理方法
JP7104308B2 (ja) * 2018-04-25 2022-07-21 富士通株式会社 プロセッサ及び情報処理装置
US10599553B2 (en) 2018-04-27 2020-03-24 International Business Machines Corporation Managing cloud-based hardware accelerators
US10778552B2 (en) 2018-04-30 2020-09-15 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Storage system latency evaluation based on I/O patterns
US11070455B2 (en) 2018-04-30 2021-07-20 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Storage system latency outlier detection
JP7241068B2 (ja) 2018-05-02 2023-03-16 株式会社半導体エネルギー研究所 半導体装置
US10606785B2 (en) 2018-05-04 2020-03-31 Intel Corporation Flex bus protocol negotiation and enabling sequence
US10608961B2 (en) 2018-05-08 2020-03-31 Salesforce.Com, Inc. Techniques for handling message queues
US10841367B2 (en) * 2018-05-17 2020-11-17 International Business Machines Corporation Optimizing dynamical resource allocations for cache-dependent workloads in disaggregated data centers
US11221886B2 (en) 2018-05-17 2022-01-11 International Business Machines Corporation Optimizing dynamical resource allocations for cache-friendly workloads in disaggregated data centers
US10936374B2 (en) 2018-05-17 2021-03-02 International Business Machines Corporation Optimizing dynamic resource allocations for memory-dependent workloads in disaggregated data centers
US10601903B2 (en) 2018-05-17 2020-03-24 International Business Machines Corporation Optimizing dynamical resource allocations based on locality of resources in disaggregated data centers
US11330042B2 (en) 2018-05-17 2022-05-10 International Business Machines Corporation Optimizing dynamic resource allocations for storage-dependent workloads in disaggregated data centers
US10893096B2 (en) 2018-05-17 2021-01-12 International Business Machines Corporation Optimizing dynamical resource allocations using a data heat map in disaggregated data centers
US10977085B2 (en) * 2018-05-17 2021-04-13 International Business Machines Corporation Optimizing dynamical resource allocations in disaggregated data centers
US10305511B1 (en) * 2018-05-25 2019-05-28 Xilinx, Inc. Run length compression and decompression using an alternative value for single occurrences of a run value
US10818093B2 (en) 2018-05-25 2020-10-27 Tiff's Treats Holdings, Inc. Apparatus, method, and system for presentation of multimedia content including augmented reality content
US10984600B2 (en) 2018-05-25 2021-04-20 Tiff's Treats Holdings, Inc. Apparatus, method, and system for presentation of multimedia content including augmented reality content
US11036599B2 (en) 2018-05-31 2021-06-15 International Business Machines Corporation Disaster recovery and replication according to workload priorities in disaggregated datacenters
US11243846B2 (en) * 2018-05-31 2022-02-08 International Business Machines Corporation Replicating workload and state data for disaster recovery in disaggregated datacenters
US10983881B2 (en) 2018-05-31 2021-04-20 International Business Machines Corporation Disaster recovery and replication in disaggregated datacenters
US10891206B2 (en) 2018-05-31 2021-01-12 International Business Machines Corporation Disaster recovery orchestration and capacity planning in disaggregated datacenters
US10719418B2 (en) 2018-05-31 2020-07-21 International Business Machines Corporation Replicating workload data according to a degree of resiliency for disaster recovery in disaggregated datacenters
US10789200B2 (en) * 2018-06-01 2020-09-29 Dell Products L.P. Server message block remote direct memory access persistent memory dialect
US10997517B2 (en) 2018-06-05 2021-05-04 Oracle International Corporation Methods and systems for aggregating distribution approximations
US10963346B2 (en) 2018-06-05 2021-03-30 Oracle International Corporation Scalable methods and systems for approximating statistical distributions
EP3804226A1 (de) * 2018-06-06 2021-04-14 The Joan and Irwin Jacobs Technion-Cornell Institute Verkehrsmetrikbewertung und vorhersage eines telekommunikationsnetzes
WO2019237010A1 (en) * 2018-06-08 2019-12-12 Fungible, Inc. Early acknowledgment for write operations
US11094148B2 (en) 2018-06-18 2021-08-17 Micron Technology, Inc. Downloading system memory data in response to event detection
US10936039B2 (en) * 2018-06-19 2021-03-02 Intel Corporation Multi-tenant edge cloud system power management
US10785108B1 (en) 2018-06-21 2020-09-22 Wells Fargo Bank, N.A. Intelligent learning and management of a networked architecture
US10489341B1 (en) * 2018-06-25 2019-11-26 Quanta Computer Inc. Flexible interconnect port connection
US11275617B2 (en) 2018-06-27 2022-03-15 Accenture Global Solutions Limited Self-managed intelligent elastic cloud stack
US10944689B2 (en) * 2018-06-29 2021-03-09 Intel Corporation Scalable edge computing
US20220109455A1 (en) * 2018-06-29 2022-04-07 Zenotta Holding Ag Apparatus and method for providing authentication, non-repudiation, governed access and twin resolution for data utilizing a data control signature
US20210034546A1 (en) * 2018-06-29 2021-02-04 John Joseph Browne Transparent encryption
US10846070B2 (en) 2018-07-05 2020-11-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Facilitating cloud native edge computing via behavioral intelligence
EP3818439A4 (de) * 2018-07-05 2022-04-27 Mythic, Inc. Systeme und verfahren zur implementierung einer datenverarbeitungsrechnerarchitektur
US10691611B2 (en) * 2018-07-13 2020-06-23 Micron Technology, Inc. Isolated performance domains in a memory system
US10671531B2 (en) * 2018-07-13 2020-06-02 Seagate Technology Llc Secondary memory configuration for data backup
CN109120272B (zh) * 2018-07-16 2021-09-28 南京航空航天大学 一种面向离散制造车间的rfid标签数据压缩方法
CN110737391B (zh) * 2018-07-20 2023-08-22 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于管理存储系统的方法、设备和计算机程序产品
US10925191B2 (en) * 2018-07-25 2021-02-16 Vmware, Inc Methods and apparatus to manage power delivery for a data center based on predicted power consumption
US10776149B2 (en) 2018-07-25 2020-09-15 Vmware, Inc. Methods and apparatus to adjust energy requirements in a data center
CN209015216U (zh) * 2018-07-27 2019-06-21 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种电子设备
US10649764B2 (en) * 2018-08-01 2020-05-12 EMC IP Holding Company LLC Module mirroring during non-disruptive upgrade
WO2020028569A1 (en) * 2018-08-03 2020-02-06 Intel Corporation Dynamically direct compute tasks to any available compute resource within any local compute cluster of an embedded system
US10491302B1 (en) * 2018-08-06 2019-11-26 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Rack-level photonic solution
US10623101B1 (en) 2018-08-07 2020-04-14 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Hyperscale photonics connectivity solution
EP3609120B1 (de) * 2018-08-09 2022-04-13 Nokia Technologies Oy Verteilte datenspeicherung
EP3612011A1 (de) * 2018-08-14 2020-02-19 ABB Schweiz AG Verfahren zur steuerung der kühlung in einem rechenzentrum
US10765026B2 (en) 2018-08-17 2020-09-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Automated data center
TWI682320B (zh) * 2018-08-17 2020-01-11 緯穎科技服務股份有限公司 資料儲存系統之控制方法、資料儲存模組、以及電腦程式產品
US10649927B2 (en) 2018-08-20 2020-05-12 Intel Corporation Dual in-line memory module (DIMM) programmable accelerator card
CN110851183B (zh) * 2018-08-20 2024-04-12 联想企业解决方案(新加坡)有限公司 在多处理器体系结构中快速启动处理器的方法
US11423326B2 (en) * 2018-09-14 2022-08-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Using machine-learning methods to facilitate experimental evaluation of modifications to a computational environment within a distributed system
US10884469B2 (en) * 2018-09-14 2021-01-05 Quanta Computer Inc. Method and system for dynamically allocating and optimizing power resources
US10901798B2 (en) 2018-09-17 2021-01-26 International Business Machines Corporation Dependency layer deployment optimization in a workload node cluster
CN109254922B (zh) * 2018-09-19 2021-10-22 郑州云海信息技术有限公司 一种服务器BMC Redfish功能的自动化测试方法及装置
US10624237B2 (en) 2018-09-19 2020-04-14 TMGCore, LLC Liquid immersion cooling vessel and components thereof
US11102912B2 (en) 2018-09-19 2021-08-24 TMGCore, LLC Liquid immersion cooling platform
US10617032B1 (en) 2018-09-19 2020-04-07 TMGCore, LLC Robot for a liquid immersion cooling system
US10694643B2 (en) 2018-09-19 2020-06-23 TMGCore, LLC Ballast blocks for a liquid immersion cooling system
US10969842B2 (en) 2018-09-19 2021-04-06 TMGCore, LLC Chassis for a liquid immersion cooling system
KR20230106730A (ko) * 2018-09-19 2023-07-13 티엠지코어, 인크. 액체 침잠 냉각 플랫폼
US10653043B2 (en) 2018-09-19 2020-05-12 TMGCore, LLC Vapor management system for a liquid immersion cooling system
US10831698B2 (en) 2018-09-25 2020-11-10 International Business Machines Corporation Maximizing high link bandwidth utilization through efficient component communication in disaggregated datacenters
US10915493B2 (en) 2018-09-25 2021-02-09 International Business Machines Corporation Component building blocks and optimized compositions thereof in disaggregated datacenters
US10802988B2 (en) 2018-09-25 2020-10-13 International Business Machines Corporation Dynamic memory-based communication in disaggregated datacenters
US10637733B2 (en) 2018-09-25 2020-04-28 International Business Machines Corporation Dynamic grouping and repurposing of general purpose links in disaggregated datacenters
US10671557B2 (en) 2018-09-25 2020-06-02 International Business Machines Corporation Dynamic component communication using general purpose links between respectively pooled together of like typed devices in disaggregated datacenters
US11182322B2 (en) 2018-09-25 2021-11-23 International Business Machines Corporation Efficient component communication through resource rewiring in disaggregated datacenters
US11650849B2 (en) * 2018-09-25 2023-05-16 International Business Machines Corporation Efficient component communication through accelerator switching in disaggregated datacenters
US11012423B2 (en) 2018-09-25 2021-05-18 International Business Machines Corporation Maximizing resource utilization through efficient component communication in disaggregated datacenters
US11163713B2 (en) 2018-09-25 2021-11-02 International Business Machines Corporation Efficient component communication through protocol switching in disaggregated datacenters
US11050637B2 (en) 2018-09-26 2021-06-29 International Business Machines Corporation Resource lifecycle optimization in disaggregated data centers
US10754720B2 (en) 2018-09-26 2020-08-25 International Business Machines Corporation Health check diagnostics of resources by instantiating workloads in disaggregated data centers
US10831580B2 (en) 2018-09-26 2020-11-10 International Business Machines Corporation Diagnostic health checking and replacement of resources in disaggregated data centers
US10838803B2 (en) 2018-09-26 2020-11-17 International Business Machines Corporation Resource provisioning and replacement according to a resource failure analysis in disaggregated data centers
US11188408B2 (en) 2018-09-26 2021-11-30 International Business Machines Corporation Preemptive resource replacement according to failure pattern analysis in disaggregated data centers
US10761915B2 (en) 2018-09-26 2020-09-01 International Business Machines Corporation Preemptive deep diagnostics and health checking of resources in disaggregated data centers
US11579951B2 (en) 2018-09-27 2023-02-14 Oracle International Corporation Disk drive failure prediction with neural networks
US10922413B2 (en) * 2018-09-27 2021-02-16 Intel Corporation Methods and apparatus to apply a firmware update to a host processor
US11212124B2 (en) * 2018-09-30 2021-12-28 Intel Corporation Multi-access edge computing (MEC) billing and charging tracking enhancements
US11423327B2 (en) * 2018-10-10 2022-08-23 Oracle International Corporation Out of band server utilization estimation and server workload characterization for datacenter resource optimization and forecasting
US10803087B2 (en) * 2018-10-19 2020-10-13 Oracle International Corporation Language interoperable runtime adaptable data collections
US11138090B2 (en) 2018-10-23 2021-10-05 Oracle International Corporation Systems and methods for forecasting time series with variable seasonality
US12001926B2 (en) 2018-10-23 2024-06-04 Oracle International Corporation Systems and methods for detecting long term seasons
CN111104057B (zh) * 2018-10-25 2022-03-29 华为技术有限公司 存储系统中的节点扩容方法和存储系统
US11113232B2 (en) * 2018-10-26 2021-09-07 Super Micro Computer, Inc. Disaggregated computer system
US11157322B2 (en) * 2018-10-29 2021-10-26 Dell Products L.P. Hyper-converged infrastructure (HCI) ephemeral workload/data provisioning system
US11443166B2 (en) 2018-10-29 2022-09-13 Oracle International Corporation Datacenter level utilization prediction without operating system involvement
CN111114241B (zh) * 2018-10-31 2022-06-21 浙江三花智能控制股份有限公司 一种控制系统及控制方法
US10936295B2 (en) * 2018-11-01 2021-03-02 Dell Products L.P. Software update system
US11216314B2 (en) * 2018-11-02 2022-01-04 EMC IP Holding Company LLC Dynamic reallocation of resources in accelerator-as-a-service computing environment
US11703651B2 (en) 2018-11-02 2023-07-18 Go!Foton Holdings, Inc. Cable termination assembly with disengagement prevention structures
WO2020096235A2 (ko) * 2018-11-05 2020-05-14 삼성전자주식회사 식품 관리 시스템, 서버 장치 및 냉장고
US10862781B2 (en) * 2018-11-07 2020-12-08 Saudi Arabian Oil Company Identifying network issues using an agentless probe and end-point network locations
US10944622B2 (en) 2018-11-16 2021-03-09 Saudi Arabian Oil Company Root cause analysis for unified communications performance issues
US10924328B2 (en) 2018-11-16 2021-02-16 Saudi Arabian Oil Company Root cause analysis for unified communications performance issues
KR102655094B1 (ko) 2018-11-16 2024-04-08 삼성전자주식회사 메모리를 공유하는 이종의 프로세서들을 포함하는 스토리지 장치 및 그것의 동작 방법
US10795758B2 (en) * 2018-11-20 2020-10-06 Acronis International Gmbh Proactive disaster recovery based on external event monitoring
US10929175B2 (en) 2018-11-21 2021-02-23 Fungible, Inc. Service chaining hardware accelerators within a data stream processing integrated circuit
CN109542469B (zh) * 2018-11-26 2022-07-01 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司 一种bios芯片替代电路实现方法
US11309908B2 (en) * 2018-11-26 2022-04-19 Fungible, Inc. Static dictionary-based compression hardware pipeline for data compression accelerator of a data processing unit
US10942769B2 (en) * 2018-11-28 2021-03-09 International Business Machines Corporation Elastic load balancing prioritization
US11531170B2 (en) * 2018-11-28 2022-12-20 Go!Foton Holdings, Inc. Intelligent patch panel
US11782605B2 (en) 2018-11-29 2023-10-10 Micron Technology, Inc. Wear leveling for non-volatile memory using data write counters
US10831975B2 (en) 2018-11-29 2020-11-10 International Business Machines Corporation Debug boundaries in a hardware accelerator
US10757041B2 (en) 2018-12-03 2020-08-25 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Full server-level redundancy using a single network interface controller(NIC) and a single NIC card
US11112972B2 (en) 2018-12-05 2021-09-07 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for accelerated data processing in SSDs
US11052541B1 (en) * 2018-12-05 2021-07-06 Facebook, Inc. Autonomous robot telerobotic interface
JP7175731B2 (ja) 2018-12-06 2022-11-21 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 ストレージ管理装置、方法およびプログラム
JP7150585B2 (ja) * 2018-12-06 2022-10-11 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 データ検索装置とそのデータ検索方法およびプログラム、エッジサーバとそのプログラム
JP7150584B2 (ja) 2018-12-06 2022-10-11 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 エッジサーバとそのプログラム
CN111290849A (zh) * 2018-12-07 2020-06-16 中国移动通信集团福建有限公司 一种服务资源动态调整方法、装置、设备及介质
US11394543B2 (en) * 2018-12-13 2022-07-19 Coinbase, Inc. System and method for secure sensitive data storage and recovery
US11669372B2 (en) * 2018-12-13 2023-06-06 Intel Corporation Flexible allocation of compute resources
US11579908B2 (en) 2018-12-18 2023-02-14 Vmware, Inc. Containerized workload scheduling
US11063645B2 (en) * 2018-12-18 2021-07-13 XCOM Labs, Inc. Methods of wirelessly communicating with a group of devices
US10756795B2 (en) 2018-12-18 2020-08-25 XCOM Labs, Inc. User equipment with cellular link and peer-to-peer link
GB2580151B (en) * 2018-12-21 2021-02-24 Graphcore Ltd Identifying processing units in a processor
JP7139939B2 (ja) * 2018-12-26 2022-09-21 日本電信電話株式会社 スケジューリングシステムおよび方法
CN109714423A (zh) * 2018-12-29 2019-05-03 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种OpenStack部署方法、装置、设备及介质
US11233652B2 (en) 2019-01-04 2022-01-25 Baidu Usa Llc Method and system to derive a session key to secure an information exchange channel between a host system and a data processing accelerator
WO2020140258A1 (en) 2019-01-04 2020-07-09 Baidu.Com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. An attestation protocol between a host system and a data processing accelerator
EP3811271B1 (de) 2019-01-04 2023-02-15 Baidu.com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. Datenverarbeitungsbeschleuniger mit lokaler zeiteinheit zur erzeugung von zeitstempeln
EP3794477B1 (de) 2019-01-04 2023-05-10 Baidu.com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. Verfahren und system zur validierung von kernel-objekten, die von einem datenverarbeitungsbeschleuniger eines hostsystems ausgeführt werden
EP3794772B1 (de) 2019-01-04 2024-08-07 Baidu.com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. Datenverarbeitungsbeschleuniger mit sicherheitseinheit zur bereitstellung von ursprungsbeglaubigungsdiensten
EP3811272B1 (de) 2019-01-04 2023-10-04 Baidu.com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. Verfahren und system zur speicherverwaltung von datenverarbeitenden beschleunigern
EP3794444A4 (de) 2019-01-04 2022-01-12 Baidu.com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. Verfahren und system zum schutz von durch datenverarbeitungsbeschleuniger verarbeiteten daten
WO2020140268A1 (en) 2019-01-04 2020-07-09 Baidu.Com Times Technology (Beijing) Co., Ltd. Method and system for providing secure communications between a host system and a data processing accelerator
US11374734B2 (en) * 2019-01-04 2022-06-28 Baidu Usa Llc Method and system for key distribution and exchange for data processing accelerators
CN112334902A (zh) 2019-01-04 2021-02-05 百度时代网络技术(北京)有限公司 建立主机系统与数据处理加速器之间的安全信息交换信道的方法
US20200218566A1 (en) * 2019-01-07 2020-07-09 Entit Software Llc Workload migration
US11157323B2 (en) * 2019-01-10 2021-10-26 International Business Machines Corporation Multiple metric based load prediction and resource allocation in an active stream processing job
KR102702702B1 (ko) 2019-01-14 2024-09-04 시놉시스, 인크. 서버 백플레인 커넥터를 치합하기 위한 로봇 시스템 및 대응 방법
US11194591B2 (en) 2019-01-23 2021-12-07 Salesforce.Com, Inc. Scalable software resource loader
US10747551B2 (en) * 2019-01-23 2020-08-18 Salesforce.Com, Inc. Software application optimization
US10802944B2 (en) 2019-01-23 2020-10-13 Salesforce.Com, Inc. Dynamically maintaining alarm thresholds for software application performance management
CN109788061B (zh) * 2019-01-23 2021-02-26 中科驭数(北京)科技有限公司 计算任务部署方法及装置
US11330649B2 (en) 2019-01-25 2022-05-10 XCOM Labs, Inc. Methods and systems of multi-link peer-to-peer communications
JP7178916B2 (ja) 2019-01-29 2022-11-28 キオクシア株式会社 メモリシステムおよび制御方法
US10606786B2 (en) * 2019-01-29 2020-03-31 Intel Corporation Upgradable vehicular computing methods and apparatuses
US20200250863A1 (en) * 2019-01-31 2020-08-06 Dell Products, Lp System and Method for Wiring Management of Multi-chassis Systems in a Datacenter using Augmented Reality and Available Sensor Data
US11373466B2 (en) 2019-01-31 2022-06-28 Micron Technology, Inc. Data recorders of autonomous vehicles
US11410475B2 (en) 2019-01-31 2022-08-09 Micron Technology, Inc. Autonomous vehicle data recorders
US11169856B2 (en) * 2019-01-31 2021-11-09 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Container management
US11429440B2 (en) * 2019-02-04 2022-08-30 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Intelligent orchestration of disaggregated applications based on class of service
CN113396412A (zh) * 2019-02-05 2021-09-14 东京应化工业株式会社 被认证物、认证系统以及认证用介质的生成方法
US10855548B2 (en) * 2019-02-15 2020-12-01 Oracle International Corporation Systems and methods for automatically detecting, summarizing, and responding to anomalies
US11902092B2 (en) * 2019-02-15 2024-02-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Systems and methods for latency-aware edge computing
US10949101B2 (en) 2019-02-25 2021-03-16 Micron Technology, Inc. Storage device operation orchestration
WO2020176291A1 (en) * 2019-02-28 2020-09-03 Rambus Inc. Quad-channel dram
US11042416B2 (en) * 2019-03-06 2021-06-22 Google Llc Reconfigurable computing pods using optical networks
CN111367844B (zh) * 2019-03-13 2020-12-15 苏州库瀚信息科技有限公司 有多个异构网络接口端口的存储控制器的系统、方法和装置
US12013808B2 (en) * 2019-03-15 2024-06-18 Intel Corporation Multi-tile architecture for graphics operations
AU2020241262A1 (en) 2019-03-15 2021-11-04 Intel Corporation Sparse optimizations for a matrix accelerator architecture
EP4024223A1 (de) 2019-03-15 2022-07-06 Intel Corporation Systeme und verfahren zur cache-optimierung
US11934342B2 (en) 2019-03-15 2024-03-19 Intel Corporation Assistance for hardware prefetch in cache access
EP3942487B1 (de) * 2019-03-19 2024-05-01 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Verfahren und vorrichtung zur verwaltung von internet-der-dinge-ressourcen
KR20200112439A (ko) * 2019-03-22 2020-10-05 삼성전자주식회사 멀티 코어를 포함하는 전자 장치 및 이의 패킷 처리를 위한 방법
US11074167B2 (en) * 2019-03-25 2021-07-27 Aurora Labs Ltd. Visualization of code execution through line-of-code behavior and relation models
US11128696B2 (en) 2019-03-28 2021-09-21 Amazon Technologies, Inc. Compute platform optimization across heterogeneous hardware in a distributed computing environment
US11068312B2 (en) * 2019-03-28 2021-07-20 Amazon Technologies, Inc. Optimizing hardware platform utilization for heterogeneous workloads in a distributed computing environment
US11360795B2 (en) 2019-03-28 2022-06-14 Amazon Technologies, Inc. Determining configuration parameters to provide recommendations for optimizing workloads
US11385920B2 (en) 2019-03-28 2022-07-12 Amazon Technologies, Inc. Compute platform optimization over the life of a workload in a distributed computing environment
US11372663B2 (en) 2019-03-28 2022-06-28 Amazon Technologies, Inc. Compute platform recommendations for new workloads in a distributed computing environment
US10742322B1 (en) * 2019-03-28 2020-08-11 Ncr Corporation Infrared (IR) transmission verification and relay
US11550635B1 (en) * 2019-03-28 2023-01-10 Amazon Technologies, Inc. Using delayed autocorrelation to improve the predictive scaling of computing resources
US11036275B2 (en) * 2019-03-29 2021-06-15 Intel Corporation Detection of known workload patterns
US11243817B2 (en) * 2019-03-29 2022-02-08 Intel Corporation Technologies for data migration between edge accelerators hosted on different edge locations
US11171831B2 (en) * 2019-03-30 2021-11-09 Intel Corporation Technologies for autonomous edge compute instance optimization and auto-healing using local hardware platform QoS services
KR20200116372A (ko) * 2019-04-01 2020-10-12 에스케이하이닉스 주식회사 저장 장치, 컨트롤러 및 컨트롤러의 동작 방법
CN110175051B (zh) * 2019-04-11 2022-03-29 上海卫星工程研究所 星地一体化的遥测配置管理方法
US10922095B2 (en) 2019-04-15 2021-02-16 Salesforce.Com, Inc. Software application performance regression analysis
US10922062B2 (en) 2019-04-15 2021-02-16 Salesforce.Com, Inc. Software application optimization
CN114026476A (zh) * 2019-04-16 2022-02-08 康宁研究与开发公司 用于室内/室外/数据中心应用的预接插电缆组件
CN110008154B (zh) * 2019-04-16 2020-08-21 北京智芯微电子科技有限公司 提高处理器与访存总线时序的方法及内存属性预测器
CN110021083A (zh) * 2019-04-16 2019-07-16 重庆佳家通科技有限公司 汽车安全监控系统
US11079559B2 (en) * 2019-04-23 2021-08-03 Ciena Corporation Universal sub slot architecture for networking modules
US11736195B2 (en) 2019-04-23 2023-08-22 Ciena Corporation Universal sub slot architecture for networking modules
CN110049380B (zh) * 2019-04-24 2022-02-22 苏州浪潮智能科技有限公司 一种基于bmc的交换机的温度控制方法、系统及可读介质
CN110091337B (zh) * 2019-04-24 2021-10-22 北京百度网讯科技有限公司 机器人协作方法、装置、智能机器人及机器人管理平台
WO2020217465A1 (ja) * 2019-04-26 2020-10-29 三菱電機株式会社 ネットワークコントローラ
US20190253518A1 (en) * 2019-04-26 2019-08-15 Intel Corporation Technologies for providing resource health based node composition and management
US11650837B2 (en) * 2019-04-26 2023-05-16 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Location-based virtualization workload placement
CN111857555B (zh) * 2019-04-30 2024-06-18 伊姆西Ip控股有限责任公司 避免磁盘阵列的故障事件的方法、设备和程序产品
US11184236B2 (en) * 2019-04-30 2021-11-23 Intel Corporation Methods and apparatus to control processing of telemetry data at an edge platform
US10853082B1 (en) * 2019-04-30 2020-12-01 Splunk Inc. Pipeline set selection based on duty cycle estimation of pipeline threads
US11265369B2 (en) * 2019-04-30 2022-03-01 Verizon Patent And Licensing Inc. Methods and systems for intelligent distribution of workloads to multi-access edge compute nodes on a communication network
US11474700B2 (en) * 2019-04-30 2022-10-18 Intel Corporation Technologies for compressing communication for accelerator devices
US11436051B2 (en) 2019-04-30 2022-09-06 Intel Corporation Technologies for providing attestation of function as a service flavors
US11004476B2 (en) * 2019-04-30 2021-05-11 Cisco Technology, Inc. Multi-column interleaved DIMM placement and routing topology
US11533326B2 (en) 2019-05-01 2022-12-20 Oracle International Corporation Systems and methods for multivariate anomaly detection in software monitoring
US11567877B2 (en) * 2019-05-03 2023-01-31 Intel Corporation Memory utilized as both system memory and near memory
US20220197811A1 (en) * 2019-05-03 2022-06-23 University Of Pittsburgh-Of The Commonwealth System Of Higher Education Method and apparatus for replacing data from near to far memory over a slow interconnect for oversubscribed irregular applications
WO2020226880A1 (en) * 2019-05-03 2020-11-12 University Of Pittsburgh-Of The Commonwealth System Of Higher Education Method and apparatus for adaptive page migration and pinning for oversubscribed irregular applications
US11537940B2 (en) 2019-05-13 2022-12-27 Oracle International Corporation Systems and methods for unsupervised anomaly detection using non-parametric tolerance intervals over a sliding window of t-digests
CN110113614B (zh) * 2019-05-13 2022-04-12 格兰菲智能科技有限公司 图像处理方法及图像处理装置
CN110175150B (zh) * 2019-05-15 2023-02-24 重庆大学 基于数据压缩的迎宾机器人数据存储监控系统
US11082525B2 (en) * 2019-05-17 2021-08-03 Intel Corporation Technologies for managing sensor and telemetry data on an edge networking platform
US10979316B2 (en) * 2019-05-31 2021-04-13 Juniper Networks, Inc. Dynamic application SLA metric generation, distribution, and intent-based SD-WAN link selection
US11073888B2 (en) * 2019-05-31 2021-07-27 Advanced Micro Devices, Inc. Platform power manager for rack level power and thermal constraints
EP3981130A1 (de) * 2019-06-07 2022-04-13 Intergraph Corporation Verfahren und system zur steuerung der gemeinsamen datennutzung
WO2020252142A1 (en) * 2019-06-11 2020-12-17 Burlywood, Inc. Telemetry capture system for storage systems
US11481117B2 (en) 2019-06-17 2022-10-25 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Storage volume clustering based on workload fingerprints
US11520634B2 (en) * 2019-06-21 2022-12-06 Kyndryl, Inc. Requirement-based resource sharing in computing environment
US10949362B2 (en) * 2019-06-28 2021-03-16 Intel Corporation Technologies for facilitating remote memory requests in accelerator devices
US11055809B2 (en) * 2019-06-28 2021-07-06 Intel Corporation Apparatus and method for provisioning virtualized multi-tile graphics processing hardware
US20210004675A1 (en) * 2019-07-02 2021-01-07 Teradata Us, Inc. Predictive apparatus and method for predicting workload group metrics of a workload management system of a database system
US11556382B1 (en) * 2019-07-10 2023-01-17 Meta Platforms, Inc. Hardware accelerated compute kernels for heterogeneous compute environments
US11256595B2 (en) * 2019-07-11 2022-02-22 Dell Products L.P. Predictive storage management system
US11431480B2 (en) * 2019-07-11 2022-08-30 EMC IP Holding Company LLC Smart compressor based on adaptive CPU/QAT scheduling method
CN112242915B (zh) * 2019-07-19 2023-12-15 诺基亚通信公司 用于对onu设备进行过载控制的方法与装置
US11064055B2 (en) * 2019-07-22 2021-07-13 Anacode Labs, Inc. Accelerated data center transfers
WO2021014180A1 (en) * 2019-07-22 2021-01-28 Huawei Technologies Co., Ltd. Control device, switch device and methods
US10925166B1 (en) * 2019-08-07 2021-02-16 Quanta Computer Inc. Protection fixture
US11228539B2 (en) * 2019-08-14 2022-01-18 Intel Corporation Technologies for managing disaggregated accelerator networks based on remote direct memory access
US11561797B2 (en) * 2019-08-19 2023-01-24 Ati Technologies Ulc Decompression engine for decompressing compressed input data that includes multiple streams of data
CN110515882A (zh) * 2019-08-29 2019-11-29 山东浪潮人工智能研究院有限公司 一种获取外设插槽板卡温度的pxie机箱系统及方法
US11996166B2 (en) * 2019-08-29 2024-05-28 Advanced Micro Devices, Inc. Adaptable allocation of SRAM based on power
US10917110B1 (en) * 2019-09-02 2021-02-09 Ati Technologies Ulc Multiple symbol decoder
US11483257B2 (en) * 2019-09-05 2022-10-25 Infinera Corporation Dynamically switching queueing schemes for network switches
US20210075863A1 (en) * 2019-09-06 2021-03-11 Evangelos Achillopoulos Edge computing deployment and management
US11348043B2 (en) * 2019-09-10 2022-05-31 International Business Machines Corporation Collective-aware task distribution manager using a computer
US10992534B2 (en) * 2019-09-11 2021-04-27 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Forming groups of nodes for assignment to a system management server
US11727262B2 (en) * 2019-09-12 2023-08-15 International Business Machines Corporation Configuration of an optical switch fabric using machine learning
US11887015B2 (en) 2019-09-13 2024-01-30 Oracle International Corporation Automatically-generated labels for time series data and numerical lists to use in analytic and machine learning systems
US11151150B2 (en) * 2019-09-13 2021-10-19 Salesforce.Com, Inc. Adjustable connection pool mechanism
US11410027B2 (en) * 2019-09-16 2022-08-09 SambaNova Systems, Inc. Performance estimation-based resource allocation for reconfigurable architectures
CN110646905B (zh) * 2019-09-19 2021-01-05 烽火通信科技股份有限公司 一种计算odf架间走纤距离的方法和系统
CN112543153A (zh) * 2019-09-20 2021-03-23 华为技术有限公司 报文转发方法、装置、系统、设备及存储介质
US11108574B2 (en) * 2019-09-26 2021-08-31 Intel Corporation Technologies for switch link and ply management for variable oversubscription ratios
CN112565325B (zh) * 2019-09-26 2022-09-23 华为云计算技术有限公司 镜像文件管理方法、装置及系统、计算机设备、存储介质
US20200136921A1 (en) * 2019-09-28 2020-04-30 Intel Corporation Methods, system, articles of manufacture, and apparatus to manage telemetry data in an edge environment
US11513842B2 (en) 2019-10-03 2022-11-29 International Business Machines Corporation Performance biased resource scheduling based on runtime performance
US11636067B2 (en) 2019-10-04 2023-04-25 Salesforce.Com, Inc. Performance measurement mechanism
US11159407B2 (en) 2019-10-15 2021-10-26 At&T Intellectual Property I, L.P. Detection of unauthorized cryptomining
US10848179B1 (en) * 2019-10-15 2020-11-24 EMC IP Holding Company LLC Performance optimization and support compatibility of data compression with hardware accelerator
US11582036B1 (en) * 2019-10-18 2023-02-14 Splunk Inc. Scaled authentication of endpoint devices
US10996340B1 (en) * 2019-10-18 2021-05-04 The Aerospace Corporation Tracking system
US12063068B2 (en) 2019-10-18 2024-08-13 The Aerospace Corporation Tracking system
US11165857B2 (en) 2019-10-23 2021-11-02 Salesforce.Com, Inc. Connection pool anomaly detection mechanism
US11032163B2 (en) 2019-10-25 2021-06-08 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for selection and orchestration of multi-access edge computing resources
EP3817236B1 (de) * 2019-11-04 2024-10-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Dataverarbeitungsverfahren und -vorrichtung für ein neurales netz
US11861761B2 (en) 2019-11-15 2024-01-02 Intel Corporation Graphics processing unit processing and caching improvements
US11663746B2 (en) 2019-11-15 2023-05-30 Intel Corporation Systolic arithmetic on sparse data
WO2021097283A1 (en) * 2019-11-15 2021-05-20 The Regents Of The University Of California Methods, systems, and devices for bandwidth steering using photonic devices
US11632320B2 (en) 2019-11-19 2023-04-18 NetWolves Network Services, LLC Centralized analytical monitoring of IP connected devices
US10747281B1 (en) * 2019-11-19 2020-08-18 International Business Machines Corporation Mobile thermal balancing of data centers
US11782810B2 (en) * 2019-11-22 2023-10-10 Dell Products, L.P. Systems and methods for automated field replacement component configuration
JP2023503034A (ja) * 2019-11-25 2023-01-26 アドバンスト・マイクロ・ディバイシズ・インコーポレイテッド パターンベースのキャッシュブロック圧縮
US11316713B2 (en) * 2019-11-25 2022-04-26 International Business Machines Corporation Virtual drawers in a server
US11782755B2 (en) * 2019-12-02 2023-10-10 Intel Corporation Methods, systems, articles of manufacture, and apparatus to optimize thread scheduling
US11698879B2 (en) * 2019-12-06 2023-07-11 Intel Corporation Flexible on-die fabric interface
US11561836B2 (en) * 2019-12-11 2023-01-24 Sap Se Optimizing distribution of heterogeneous software process workloads
US11704192B2 (en) 2019-12-12 2023-07-18 Pure Storage, Inc. Budgeting open blocks based on power loss protection
US11416144B2 (en) 2019-12-12 2022-08-16 Pure Storage, Inc. Dynamic use of segment or zone power loss protection in a flash device
US11502905B1 (en) 2019-12-19 2022-11-15 Wells Fargo Bank, N.A. Computing infrastructure standards assay
CN111176564B (zh) * 2019-12-25 2024-02-27 三星(中国)半导体有限公司 确定ssd内数据摆放策略的方法及装置
CN111274174B (zh) * 2020-01-17 2021-05-18 浙江中控技术股份有限公司 数据传输系统及方法
US11800676B2 (en) 2020-01-31 2023-10-24 Hewlett Packard Enterprise Development Lp System and method for secure management of a rack
US11422721B2 (en) * 2020-01-31 2022-08-23 Dropbox, Inc. Data storage scheme switching in a distributed data storage system
US11561815B1 (en) * 2020-02-24 2023-01-24 Amazon Technologies, Inc. Power aware load placement
US11526784B2 (en) * 2020-03-12 2022-12-13 Bank Of America Corporation Real-time server capacity optimization tool using maximum predicted value of resource utilization determined based on historica data and confidence interval
CN111400045B (zh) * 2020-03-16 2023-09-05 杭州海康威视系统技术有限公司 一种负载均衡方法及装置
US11751360B2 (en) * 2020-03-17 2023-09-05 International Business Machines Corporation Intelligently deployed cooling fins
US20210294661A1 (en) * 2020-03-19 2021-09-23 Entertainment Technologists, Inc. TASK MANAGEMENT OF LARGE COMPUTING WORKLOADS in A CLOUD SERVICE AGGREGATED FROM DISPARATE, RESOURCE-LIMITED, PRIVATELY CONTROLLED SERVER FARMS
US11522804B2 (en) * 2020-03-20 2022-12-06 Cornami, Inc. Method and system for robust streaming of data
US11372697B2 (en) * 2020-03-20 2022-06-28 Netapp, Inc. Message based code execution using key-value storage
CN111314182A (zh) * 2020-03-25 2020-06-19 漳州麻吉网络信息服务有限公司 一种物联网家电的物联网功能检测设备
US11115497B2 (en) * 2020-03-25 2021-09-07 Intel Corporation Technologies for providing advanced resource management in a disaggregated environment
US11720364B2 (en) * 2020-03-27 2023-08-08 Intel Corporation Methods and apparatus to dynamically enable and/or disable prefetchers
US11037269B1 (en) * 2020-03-27 2021-06-15 Intel Corporation High-speed resume for GPU applications
US20230315487A1 (en) * 2020-04-02 2023-10-05 Lightspeedai Labs Private Limited A system and method for enabling reconfigurable and flexible modular compute
US12026546B2 (en) 2020-04-16 2024-07-02 Tom Herbert Parallelism in serial pipeline processing
US11109498B1 (en) 2020-04-21 2021-08-31 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Systems and methods for modular cabinet cable pass-through
US20230219222A1 (en) * 2020-04-27 2023-07-13 Abb Schweiz Ag A robot controller
US20210342761A1 (en) * 2020-04-30 2021-11-04 Hexagon Technology Center Gmbh System for mapping model, cost, and schedule of large-scale capital project
US20210351989A1 (en) * 2020-05-06 2021-11-11 Verizon Patent And Licensing Inc. Self-managed networks and services with artificial intelligence and machine learning
EP4150882A1 (de) * 2020-05-12 2023-03-22 Telefonaktiebolaget LM ERICSSON (PUBL) Optimierte modellübertragung
US11394660B2 (en) * 2020-05-13 2022-07-19 Google Llc Processing allocation in data center fleets
US11177618B1 (en) * 2020-05-14 2021-11-16 Dell Products L.P. Server blind-mate power and signal connector dock
CN111409997B (zh) * 2020-05-20 2021-06-01 大连海事大学 一种面向移动货架仓储系统的搬运机器人拣货任务调度方法
US11237605B2 (en) 2020-05-20 2022-02-01 Core Scientific, Inc. System and method for cooling computing devices
US11216201B2 (en) * 2020-05-26 2022-01-04 EMC IP Holding Company LLC Caching and data promotion techniques
US11962518B2 (en) 2020-06-02 2024-04-16 VMware LLC Hardware acceleration techniques using flow selection
US11575626B2 (en) * 2020-06-10 2023-02-07 Snap Inc. Bidirectional bridge for web view
US11704145B1 (en) 2020-06-12 2023-07-18 Amazon Technologies, Inc. Infrastructure-based risk diverse placement of virtualized computing resources
US11972303B2 (en) * 2020-06-26 2024-04-30 Intel Corporation Methods, apparatus, and systems to dynamically schedule workloads among compute resources based on temperature
US11290339B2 (en) * 2020-06-30 2022-03-29 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Estimating physical disparity for data locality in software-defined infrastructures
US11640377B2 (en) * 2020-07-16 2023-05-02 Dell Products, L.P. Event-based generation of context-aware telemetry reports
US11297404B2 (en) 2020-07-16 2022-04-05 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Optical network having combined circuit-packet switch architecture
US11394141B2 (en) * 2020-07-22 2022-07-19 Dell Products L.P. System and method for stacking compression dual in-line memory module scalability
CN111817724B (zh) * 2020-07-22 2022-03-22 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 一种数据压缩电路
KR20220013122A (ko) * 2020-07-24 2022-02-04 한국전자통신연구원 병렬 처리 시스템에서의 메모리 액세스 제어 장치 및 메모리 액세스 제어 방법
US12001932B2 (en) * 2020-07-27 2024-06-04 Intel Corporation Hierarchical reinforcement learning algorithm for NFV server power management
US11202378B1 (en) * 2020-07-30 2021-12-14 Baidu Usa Llc Modular infrastructure for compute and storage clusters
CN111918517A (zh) * 2020-07-31 2020-11-10 邢台职业技术学院 一种计算机网络架构用服务器堆叠式安装结构
US20220035684A1 (en) * 2020-08-03 2022-02-03 Nvidia Corporation Dynamic load balancing of operations for real-time deep learning analytics
KR20220021753A (ko) 2020-08-14 2022-02-22 삼성전자주식회사 불휘발성 메모리의 파워 로스 프로텍션 영역에 저장된 온 셀 카운트를 복원하여 읽기 동작을 수행하는 스토리지 장치
US11853798B2 (en) * 2020-09-03 2023-12-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Disaggregated memory pool assignment
CN112100109B (zh) * 2020-09-06 2022-06-21 苏州浪潮智能科技有限公司 一种线缆连接容错连接装置及方法
US11294582B2 (en) * 2020-09-08 2022-04-05 Micron Technology, Inc. Customer-specific activation of functionality in a semiconductor device
CN112165437B (zh) * 2020-09-14 2021-08-06 梁拥军 一种交换机的自动开启关闭的节能环保散热装置
US11714615B2 (en) * 2020-09-18 2023-08-01 International Business Machines Corporation Application migration using cost-aware code dependency graph
TWI755068B (zh) * 2020-09-21 2022-02-11 宜鼎國際股份有限公司 具有系統作業能力的資料儲存裝置
CN112181294A (zh) * 2020-09-21 2021-01-05 宜鼎国际股份有限公司 具有系统作业能力的资料储存装置
US11500649B2 (en) * 2020-09-24 2022-11-15 Dell Products L.P. Coordinated initialization system
US11392184B2 (en) 2020-09-25 2022-07-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Disaggregated computer systems
US11829793B2 (en) 2020-09-28 2023-11-28 Vmware, Inc. Unified management of virtual machines and bare metal computers
US12021759B2 (en) 2020-09-28 2024-06-25 VMware LLC Packet processing with hardware offload units
US11824931B2 (en) 2020-09-28 2023-11-21 Vmware, Inc. Using physical and virtual functions associated with a NIC to access an external storage through network fabric driver
US11513982B2 (en) * 2020-09-30 2022-11-29 EMC IP Holding Company LLC Techniques for recommending configuration changes using a decision tree
US11943294B1 (en) * 2020-09-30 2024-03-26 Amazon Technologies, Inc. Storage medium and compression for object stores
US11307902B1 (en) * 2020-09-30 2022-04-19 Kyndryl, Inc. Preventing deployment failures of information technology workloads
US12019898B2 (en) * 2020-09-30 2024-06-25 Seagate Technology Llc Data storage system with workload-based dynamic power consumption
US12041747B2 (en) 2020-10-16 2024-07-16 Core Scientific, Inc. Rack for cooling computing devices in a hyperboloid configuration
US11516942B1 (en) 2020-10-16 2022-11-29 Core Scientific, Inc. Helical-configured shelving for cooling computing devices
CN112286451B (zh) * 2020-10-20 2021-07-06 深圳大学 一种适用于多级存储系统的分级调度方法及系统
US11455262B2 (en) * 2020-10-20 2022-09-27 Micron Technology, Inc. Reducing latency for memory operations in a memory controller
US11615782B2 (en) * 2020-11-12 2023-03-28 Sony Interactive Entertainment Inc. Semi-sorted batching with variable length input for efficient training
CN112288904B (zh) * 2020-11-23 2022-04-01 武汉大学 车载终端、分布式车载终端集成管理方法和系统
JP7119053B2 (ja) * 2020-11-25 2022-08-16 株式会社東芝 ストレージユニットおよび情報処理装置
CN112328289B (zh) * 2020-11-26 2023-08-25 新华三信息技术有限公司 一种固件升级方法、装置、设备及存储介质
US20220171840A1 (en) * 2020-11-27 2022-06-02 EMC IP Holding Company LLC Hardware System Protection Using Verification of Hardware Digital Identity Values
GB2601509A (en) * 2020-12-02 2022-06-08 British Telecomm Computer orchestration
US20210194828A1 (en) * 2020-12-07 2021-06-24 Intel Corporation Architecture for smart switch centered next generation cloud infrastructure
US12112249B2 (en) 2020-12-08 2024-10-08 International Business Machines Corporation Multi-objective automated machine learning
US11934875B2 (en) 2020-12-09 2024-03-19 Dell Products L.P. Method and system for maintaining composed systems
US11928515B2 (en) 2020-12-09 2024-03-12 Dell Products L.P. System and method for managing resource allocations in composed systems
US11886315B2 (en) * 2020-12-10 2024-01-30 Amazon Technologies, Inc. Managing computing capacity in radio-based networks
US11886926B1 (en) * 2020-12-10 2024-01-30 Amazon Technologies, Inc. Migrating workloads between computing platforms according to resource utilization
CN112615919B (zh) * 2020-12-16 2021-11-26 中国联合网络通信集团有限公司 资源分配方法、资源分配装置、区块链
US20210183737A1 (en) * 2020-12-23 2021-06-17 Intel Corporation Loading frame for high i/o count packaged semiconductor chip
CN112328185B (zh) * 2020-12-28 2021-03-23 烽火通信科技股份有限公司 一种基于分布式存储的智能预读方法
US20220210048A1 (en) * 2020-12-28 2022-06-30 Nokia Solutions And Networks Oy Packet forwarding on non-coherent paths
US20220083383A1 (en) * 2021-01-08 2022-03-17 Intel Corporation Computing system resource usage accounting and usage limit enforcement
US11816498B2 (en) * 2021-01-21 2023-11-14 Nutanix, Inc. Early event-based notification for VM swapping
US20220237570A1 (en) * 2021-01-22 2022-07-28 Dell Products L.P. Method and System for Determining Computer Fan Usage and Maintenance
US11658899B2 (en) * 2021-01-22 2023-05-23 Vmware, Inc. Routing configuration for data center fabric maintenance
US20220237050A1 (en) * 2021-01-28 2022-07-28 Dell Products L.P. System and method for management of composed systems using operation data
US11714683B1 (en) * 2021-01-29 2023-08-01 Splunk Inc. Information technology and security application automation architecture
US11803216B2 (en) * 2021-02-03 2023-10-31 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Contiguous plane infrastructure for computing systems
US11785735B2 (en) * 2021-02-19 2023-10-10 CyberSecure IPS, LLC Intelligent cable patching of racks to facilitate cable installation
US20220276914A1 (en) * 2021-03-01 2022-09-01 Nvidia Corporation Interface for multiple processors
US11503743B2 (en) * 2021-03-12 2022-11-15 Baidu Usa Llc High availability fluid connector for liquid cooling
US20220309132A1 (en) * 2021-03-24 2022-09-29 EMC IP Holding Company LLC System Protection Using Verification of Software Digital Identity Values
US20220308927A1 (en) * 2021-03-26 2022-09-29 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Composed compute system with energy aware orchestration
US20220326994A1 (en) * 2021-04-12 2022-10-13 Dell Products L.P. Computing resource sharing system
WO2022220789A1 (en) * 2021-04-12 2022-10-20 Telescent Inc. Automated physical network management system utilizing high resolution rfid, optical scans and mobile robotic actuator
US11789649B2 (en) * 2021-04-22 2023-10-17 Nvidia Corporation Combined on-package and off-package memory system
US20220342655A1 (en) * 2021-04-22 2022-10-27 STMicroelectronics (Grand Ouest) SAS Microcontroller, computer program product, and method for adding an additional function to a computer program
US12072823B2 (en) 2021-04-30 2024-08-27 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Flexible high-availability computing with parallel configurable fabrics
US20220360580A1 (en) * 2021-05-04 2022-11-10 A5G Networks, Inc. Private networks sharing sliced resources with public network
US20220357980A1 (en) * 2021-05-06 2022-11-10 Dell Products L.P. Selectively offloading the compression and decompression of files to a hardware controller
US11783595B2 (en) * 2021-05-17 2023-10-10 Micron Technology, Inc. Autonomous vehicle object detection
CA3225426A1 (en) * 2021-05-27 2022-12-01 Allentown Llc Method and system for connecting an animal cage monitoring system to an animal cage rack
CN113316033B (zh) * 2021-05-31 2022-07-22 宁波迦南智能电气股份有限公司 一种基于lora层次拓扑网络的无线抄表方法
US12045643B1 (en) 2021-06-03 2024-07-23 Amazon Technologies, Inc. Power aware load placement for sub-lineups
US11893254B2 (en) * 2021-06-04 2024-02-06 International Business Machines Corporation Dynamic permission management of storage blocks
US11700187B2 (en) * 2021-06-04 2023-07-11 Verizon Patent And Licensing Inc. Systems and methods for configuring and deploying multi-access edge computing applications
CN113391985A (zh) * 2021-06-09 2021-09-14 北京猿力未来科技有限公司 资源分配方法及装置
US11252036B1 (en) 2021-06-10 2022-02-15 Bank Of America Corporation System for evaluating and tuning resources for anticipated demands
US11704609B2 (en) 2021-06-10 2023-07-18 Bank Of America Corporation System for automatically balancing anticipated infrastructure demands
US20220405133A1 (en) * 2021-06-18 2022-12-22 International Business Machines Corporation Dynamic renewable runtime resource management
US20220413931A1 (en) * 2021-06-23 2022-12-29 Quanta Cloud Technology Inc. Intelligent resource management
US11789642B2 (en) * 2021-06-28 2023-10-17 Micron Technology, Inc. Loading data from memory during dispatch
CN113259006B (zh) * 2021-07-14 2021-11-26 北京国科天迅科技有限公司 一种光纤网络通信系统、方法及装置
US12026557B2 (en) 2021-07-22 2024-07-02 Dell Products L.P. Method and system for a utilizing a proxy service to generate a composed information handling system
US12013768B2 (en) 2021-07-22 2024-06-18 Dell Products L.P. Method and system for automated healing of hardware resources in a composed information handling system
US11947697B2 (en) 2021-07-22 2024-04-02 Dell Products L.P. Method and system to place resources in a known state to be used in a composed information handling system
US20230023869A1 (en) * 2021-07-23 2023-01-26 Dell Products, L.P. System and method for providing intelligent assistance using a warranty bot
US12026554B2 (en) 2021-07-27 2024-07-02 Bank Of America Corporation Query-response system for identifying application priority
US12014210B2 (en) 2021-07-27 2024-06-18 Bank Of America Corporation Dynamic resource allocation in a distributed system
US12008412B2 (en) 2021-07-28 2024-06-11 Dell Products Resource selection for complex solutions
US11928506B2 (en) 2021-07-28 2024-03-12 Dell Products L.P. Managing composition service entities with complex networks
US11888938B2 (en) * 2021-07-29 2024-01-30 Elasticflash, Inc. Systems and methods for optimizing distributed computing systems including server architectures and client drivers
US20230040310A1 (en) * 2021-08-03 2023-02-09 Apple Inc. Cpu cluster shared resource management
US12074962B2 (en) 2021-08-10 2024-08-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Systems, methods, and apparatus for dividing and encrypting data
US20230046403A1 (en) * 2021-08-11 2023-02-16 International Business Machines Corporation Multi-device processing activity allocation
US20230058310A1 (en) * 2021-08-19 2023-02-23 Sterlite Technologies Limited Method and system for deploying intelligent edge cluster model
US20230067201A1 (en) * 2021-08-20 2023-03-02 Nvidia Corporation Cooling line monitoring and repair
CN113434284B (zh) * 2021-08-27 2021-11-16 华控清交信息科技(北京)有限公司 一种隐私计算服务端设备、系统及任务调度方法
CN113707192B (zh) * 2021-09-01 2023-02-28 合肥兆芯电子有限公司 存储器温控调频方法及存储器温控调频系统
CN117396855A (zh) 2021-09-02 2024-01-12 铠侠股份有限公司 储存系统
US11868109B2 (en) 2021-09-03 2024-01-09 Apple Inc. Sensor interface circuit controller for multiple sensor types in an integrated circuit device
TWI783673B (zh) * 2021-09-09 2022-11-11 英業達股份有限公司 具有頻寬切換功能之伺服器系統
US12074724B2 (en) 2021-09-13 2024-08-27 Honeywell International Inc. System and method for servicing assets in a building
US20220014551A1 (en) * 2021-09-24 2022-01-13 Intel Corporation Method and apparatus to reduce risk of denial of service resource acquisition attacks in a data center
CN113973049B (zh) * 2021-10-13 2022-08-02 中国科学院计算技术研究所 一种fpga集群管理与部署比特流的方法
CN113971143B (zh) * 2021-10-22 2023-12-05 展讯半导体(成都)有限公司 一种内存控制器、物联网芯片及电子设备
US12099426B2 (en) * 2021-10-27 2024-09-24 Oracle International Corporation Telemetry data filter for allocating storage resources
JP7411616B2 (ja) * 2021-11-02 2024-01-11 株式会社日立製作所 ストレージシステム及びその制御方法
KR102612841B1 (ko) * 2021-11-12 2023-12-12 한국전자기술연구원 마이크로 데이터센터 내 운용 서비스별 작업 부하 예측 모델 적용 방법
US11502971B1 (en) 2021-11-15 2022-11-15 Oracle International Corporation Using multi-phase constraint programming to assign resource guarantees of consumers to hosts
US20230168929A1 (en) * 2021-11-30 2023-06-01 Rakuten Mobile, Inc. Resource optimization for reclamation of resources
US11995024B2 (en) 2021-12-22 2024-05-28 VMware LLC State sharing between smart NICs
US12042941B2 (en) 2022-01-07 2024-07-23 Khaled Elbehiery Robotic datacenter assembly
US20230236892A1 (en) * 2022-01-25 2023-07-27 Poplar Technologies, Inc. Apparatus for resource enhacement
US20230251785A1 (en) * 2022-02-09 2023-08-10 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Storage system selection for storage volume deployment
CN114442792A (zh) * 2022-02-09 2022-05-06 北京小米移动软件有限公司 处理器的运行频率调整方法、装置及存储介质
US12047253B2 (en) * 2022-02-11 2024-07-23 Nutanix, Inc. System and method to provide priority based quality of service for telemetry data
CN114546062B (zh) * 2022-02-18 2023-07-14 苏州浪潮智能科技有限公司 一种板卡槽接元件安装控制方法、装置及存储介质
EP4235422A1 (de) * 2022-02-23 2023-08-30 Siemens Healthcare GmbH Verfahren zum bestimmen eines optimalen ausführungsortes einer applikation
CN116702114A (zh) * 2022-02-28 2023-09-05 华为技术有限公司 一种组件认证方法及装置
US20230281053A1 (en) * 2022-03-01 2023-09-07 Nvidia Corporation Application programing interface to indicate concurrent wireless cell capability
US20230289079A1 (en) * 2022-03-10 2023-09-14 Kyndryl, Inc. Rapid data replication and data storage
US20230333912A1 (en) * 2022-04-15 2023-10-19 Dell Products L.P. Method and system for managing a distributed multi-tiered computing environment based on load predictions
US11847089B2 (en) * 2022-04-27 2023-12-19 Mellanox Technologies Ltd. Electronic device and method for sharing data lanes of a network interface device between two or more computing devices
US11921582B2 (en) * 2022-04-29 2024-03-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Out of band method to change boot firmware configuration
US12101239B2 (en) 2022-05-09 2024-09-24 Mellanox Technologies, Ltd. Execution offset rate limiter
US11899594B2 (en) 2022-06-21 2024-02-13 VMware LLC Maintenance of data message classification cache on smart NIC
US11928062B2 (en) 2022-06-21 2024-03-12 VMware LLC Accelerating data message classification with smart NICs
US11928367B2 (en) * 2022-06-21 2024-03-12 VMware LLC Logical memory addressing for network devices
US11996992B2 (en) * 2022-06-28 2024-05-28 Intel Corporation Opportunistic placement of compute in an edge network
US11892963B2 (en) * 2022-07-07 2024-02-06 Infineon Technologies Ag Communication using a comparison result value
US12079477B2 (en) * 2022-07-20 2024-09-03 Dell Products, L.P. Optimizing backend workload processing in a storage system
JP2024044793A (ja) * 2022-09-21 2024-04-02 キオクシア株式会社 メモリシステム、制御装置および方法
US20240095184A1 (en) * 2022-09-21 2024-03-21 Advanced Micro Devices, Inc. Address Translation Service Management
US11966597B1 (en) 2022-09-29 2024-04-23 Amazon Technologies, Inc. Multi-domain configurable data compressor/de-compressor
WO2024091972A2 (en) * 2022-10-24 2024-05-02 Strategic Thermal Labs, Llc Smart rack liquid cooling manifold system having integrated controller(s) providing server-level liquid telemetry monitoring, rack liquid flow control, and datacenter communicaton
CN115695187B (zh) * 2022-10-24 2024-05-24 中国工商银行股份有限公司 通讯资源获取方法、装置、计算机设备和存储介质
US20240146614A1 (en) * 2022-11-01 2024-05-02 Cisco Technology, Inc. Distributed virtualization of telemetry processing with ip anycast
WO2024097402A1 (en) * 2022-11-05 2024-05-10 Aviatrix Systems, Inc. Systems and methods for autonomous network scaling using artificial intelligence
CN115766526B (zh) * 2022-11-18 2024-06-21 苏州浪潮智能科技有限公司 交换机物理层芯片的测试方法、装置及电子设备
TWI835428B (zh) * 2022-11-26 2024-03-11 國立臺北科技大學 低溫冷房倉儲層流系統
CN116132412A (zh) * 2022-11-29 2023-05-16 金篆信科有限责任公司 分布式数据库的数据编码、解码方法及电子设备
CN115955396A (zh) * 2022-12-07 2023-04-11 篆芯半导体(南京)有限公司 以太交换网络流量产生方法、系统、设备及存储介质
CN116225639B (zh) * 2022-12-13 2023-10-27 深圳市迈科龙电子有限公司 任务分配方法、装置、电子设备及可读存储介质
US12007915B1 (en) 2023-08-10 2024-06-11 Morgan Stanley Services Group Inc. Field programmable gate array-based low latency disaggregated system orchestrator
US11977760B1 (en) * 2023-09-08 2024-05-07 Idaho Scientific Llc Secure data and instruction loading
CN117312222B (zh) * 2023-11-29 2024-05-21 博思数采科技股份有限公司 一种基于spi的政府采购方法、系统、设备和介质
CN117667718B (zh) * 2023-12-07 2024-07-23 中电云计算技术有限公司 一种基于任务调度的自动化测试方法和系统
CN117955868B (zh) * 2024-03-26 2024-06-07 苏州元脑智能科技有限公司 服务器机箱的节点管理方法以及相关装置
CN117978682B (zh) * 2024-04-02 2024-06-07 南京荧火泰讯信息科技有限公司 一种基于fpga的基带信号监测系统
CN118394529B (zh) * 2024-06-24 2024-08-23 长沙瑞腾信息技术有限公司 一种边缘协同计算的服务器计算资源分配方法及系统

Family Cites Families (1041)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US55228A (en) * 1866-06-05 Improved dredge-roller for oyster-boats
US3821709A (en) * 1972-10-05 1974-06-28 Honeywell Inf Systems Memory storage sequencer
US4151580A (en) * 1977-11-21 1979-04-24 Allen-Bradley Company Circuit board assembly with disconnect arm
US4442476A (en) * 1981-08-17 1984-04-10 Westinghouse Electric Corp. Versatile printed circuit board termination rack
US4656559A (en) * 1984-05-10 1987-04-07 Ultima Electronics Ltd. Holder and heat sink for electronic components
US4699455A (en) * 1985-02-19 1987-10-13 Allen-Bradley Company Fiber optic connector
US4695872A (en) * 1986-08-01 1987-09-22 Texas Instruments Incorporated High density micropackage for IC chips
JPH0336614A (ja) * 1989-07-03 1991-02-18 Mitsumi Electric Co Ltd 回路モジュール
US5396635A (en) * 1990-06-01 1995-03-07 Vadem Corporation Power conservation apparatus having multiple power reduction levels dependent upon the activity of the computer system
US5051745A (en) * 1990-08-21 1991-09-24 Pkware, Inc. String searcher, and compressor using same
GB2256735B (en) * 1991-06-12 1995-06-21 Intel Corp Non-volatile disk cache
US5277615A (en) * 1992-09-24 1994-01-11 Compaq Computer Corporation Apparatus for removably supporting a plurality of hot plug-connected hard disk drives
US5347428A (en) * 1992-12-03 1994-09-13 Irvine Sensors Corporation Module comprising IC memory stack dedicated to and structurally combined with an IC microprocessor chip
US5303121A (en) * 1992-12-28 1994-04-12 Ncr Corporation Multi-chip module board
US5535399A (en) * 1993-09-30 1996-07-09 Quantum Corporation Solid state disk drive unit having on-board backup non-volatile memory
US5579204A (en) * 1994-08-05 1996-11-26 Emc Corporation Disk carrier assembly
JPH08119371A (ja) * 1994-10-25 1996-05-14 Matsushita Electric Ind Co Ltd プリント配線基板用マガジンラック
JPH08148870A (ja) 1994-11-16 1996-06-07 Hitachi Ltd 電子装置の放熱構造
US5784291A (en) * 1994-12-22 1998-07-21 Texas Instruments, Incorporated CPU, memory controller, bus bridge integrated circuits, layout structures, system and methods
US5642349A (en) * 1994-12-30 1997-06-24 Lucent Technologies Inc. Terabit per second ATM packet switch having distributed out-of-band control
GB2297398B (en) 1995-01-17 1999-11-24 Advanced Risc Mach Ltd Accessing cache memories
JP3426385B2 (ja) * 1995-03-09 2003-07-14 富士通株式会社 ディスク制御装置
US5838683A (en) * 1995-03-13 1998-11-17 Selsius Systems Inc. Distributed interactive multimedia system architecture
TW299439B (de) * 1995-04-11 1997-03-01 Discovision Ass
US5799200A (en) * 1995-09-28 1998-08-25 Emc Corporation Power failure responsive apparatus and method having a shadow dram, a flash ROM, an auxiliary battery, and a controller
US5652697A (en) 1995-11-13 1997-07-29 Ast Research, Inc. Computer system backplane having ground tabs for interconnecting the backplane ground to the computer system chassis
US5757295A (en) * 1995-12-28 1998-05-26 Philips Electronics North America Corporation Variable length decoder with enhanced throughput due to parallel processing of contiguous code words of identical type
US6175902B1 (en) * 1997-12-18 2001-01-16 Advanced Micro Devices, Inc. Method and apparatus for maintaining a time order by physical ordering in a memory
US6952705B2 (en) * 1997-03-25 2005-10-04 Mci, Inc. Method, system and program product that utilize a hierarchical conceptual framework to model an environment containing a collection of items
US6003115A (en) * 1997-07-29 1999-12-14 Quarterdeck Corporation Method and apparatus for predictive loading of a cache
US6231732B1 (en) * 1997-08-26 2001-05-15 Scivac Cylindrical carriage sputtering system
US6785888B1 (en) 1997-08-29 2004-08-31 International Business Machines Corporation Memory allocator for a multiprocessor computer system
JP3028794B2 (ja) * 1997-09-12 2000-04-04 日本電気株式会社 プリント基板イジェクタおよびプリント基板の抜け止め構造
US6043765A (en) * 1997-09-26 2000-03-28 Silicon Engineering, Inc. Method and apparatus for performing a parallel speculative Huffman decoding using both partial and full decoders
US5870309A (en) * 1997-09-26 1999-02-09 Xilinx, Inc. HDL design entry with annotated timing
US6047363A (en) * 1997-10-14 2000-04-04 Advanced Micro Devices, Inc. Prefetching data using profile of cache misses from earlier code executions
US6085295A (en) 1997-10-20 2000-07-04 International Business Machines Corporation Method of maintaining data coherency in a computer system having a plurality of interconnected nodes
US6137793A (en) * 1997-12-05 2000-10-24 Com21, Inc. Reverse path multiplexer for use in high speed data transmissions
US6115372A (en) * 1998-02-04 2000-09-05 Newcom Technologies, Inc. Synchronous packet switching
US6367018B1 (en) 1998-02-05 2002-04-02 3Com Corporation Method for detecting dedicated link between an end station and a network device
US6226628B1 (en) * 1998-06-24 2001-05-01 Microsoft Corporation Cross-file pattern-matching compression
WO2000003522A1 (en) 1998-07-08 2000-01-20 Broadcom Corporation A method of sending packets between trunk ports of network switches
US6201404B1 (en) * 1998-07-14 2001-03-13 Altera Corporation Programmable logic device with redundant circuitry
US6424034B1 (en) * 1998-08-31 2002-07-23 Micron Technology, Inc. High performance packaging for microprocessors and DRAM chips which minimizes timing skews
US20020152060A1 (en) * 1998-08-31 2002-10-17 Tseng Ping-Sheng Inter-chip communication system
KR100317251B1 (ko) * 1998-12-14 2002-02-19 서평원 회선다중화장치
US6714549B1 (en) 1998-12-23 2004-03-30 Worldcom, Inc. High resiliency network infrastructure
US6353885B1 (en) * 1999-01-26 2002-03-05 Dell Usa, L.P. System and method for providing bios-level user configuration of a computer system
JP2000269671A (ja) * 1999-03-19 2000-09-29 Toshiba Corp 電子機器
US6565163B2 (en) 1999-04-12 2003-05-20 Inclose Design, Inc. Rack for memory storage devices
US6650620B1 (en) 1999-05-04 2003-11-18 Tut Systems, Inc. Resource constrained routing in active networks
HU228286B1 (en) * 1999-09-28 2013-02-28 Ibm Method system and computer program for workload management in a computing environment
US6748457B2 (en) * 2000-02-03 2004-06-08 Realtime Data, Llc Data storewidth accelerator
US8095508B2 (en) * 2000-04-07 2012-01-10 Washington University Intelligent data storage and processing using FPGA devices
US6220456B1 (en) 2000-04-19 2001-04-24 Dell Products, L.P. Method and apparatus for supporting a computer chassis
US6738670B1 (en) * 2000-06-19 2004-05-18 Medtronic, Inc. Implantable medical device telemetry processor
US6305848B1 (en) * 2000-06-19 2001-10-23 Corona Optical Systems, Inc. High density optoelectronic transceiver module
US7565680B1 (en) * 2000-06-30 2009-07-21 Comcast Ip Holdings I, Llc Advanced set top terminal having a video call feature
US6981070B1 (en) * 2000-07-12 2005-12-27 Shun Hang Luk Network storage device having solid-state non-volatile memory
US6325636B1 (en) * 2000-07-20 2001-12-04 Rlx Technologies, Inc. Passive midplane for coupling web server processing cards with a network interface(s)
JP4299958B2 (ja) 2000-07-31 2009-07-22 富士通株式会社 通信装置及びプラグインユニット
US7032119B2 (en) * 2000-09-27 2006-04-18 Amphus, Inc. Dynamic power and workload management for multi-server system
EP1320833B1 (de) * 2000-09-28 2008-12-03 Roke Manor Research Limited Verfahren zur komprimierung von datenpaketen
US7275646B2 (en) * 2000-11-07 2007-10-02 Innovation First, Inc. Apparatus and method for adapting two-post rack systems to support four-post rack mounted equipment
JP3431015B2 (ja) * 2000-11-17 2003-07-28 日本電気株式会社 回線終端装置のリンクレイヤープロトコル変更システム及び方法
US7082549B2 (en) * 2000-11-17 2006-07-25 Bitfone Corporation Method for fault tolerant updating of an electronic device
US6745310B2 (en) * 2000-12-01 2004-06-01 Yan Chiew Chow Real time local and remote management of data files and directories and method of operating the same
IES20010015A2 (en) * 2001-01-09 2002-04-17 Menlo Park Res Teoranta Content management and distribution system
US6990667B2 (en) * 2001-01-29 2006-01-24 Adaptec, Inc. Server-independent object positioning for load balancing drives and servers
US6738779B1 (en) * 2001-02-21 2004-05-18 Telecom Italia S.P.A. Apparatus for and method of multiple parallel string searching
US6745138B2 (en) * 2001-02-23 2004-06-01 Power Measurement, Ltd. Intelligent electronic device with assured data storage on powerdown
US6871150B2 (en) * 2001-02-23 2005-03-22 Power Measurement Ltd. Expandable intelligent electronic device
US6813571B2 (en) * 2001-02-23 2004-11-02 Power Measurement, Ltd. Apparatus and method for seamlessly upgrading the firmware of an intelligent electronic device
US20020176131A1 (en) * 2001-02-28 2002-11-28 Walters David H. Protection switching for an optical network, and methods and apparatus therefor
US6731832B2 (en) 2001-02-28 2004-05-04 Lambda Opticalsystems Corporation Detection of module insertion/removal in a modular optical network, and methods and apparatus therefor
US20030091267A1 (en) * 2001-02-28 2003-05-15 Alvarez Mario F. Node management architecture with customized line card handlers for a modular optical network, and methods and apparatus therefor
US6864896B2 (en) * 2001-05-15 2005-03-08 Rambus Inc. Scalable unified memory architecture
US6721195B2 (en) * 2001-07-12 2004-04-13 Micron Technology, Inc. Reversed memory module socket and motherboard incorporating same
US20030028594A1 (en) 2001-07-31 2003-02-06 International Business Machines Corporation Managing intended group membership using domains
US7065599B2 (en) * 2001-08-10 2006-06-20 Sun Microsystems, Inc. Multiprocessor systems
US20090210081A1 (en) * 2001-08-10 2009-08-20 Rockwell Automation Technologies, Inc. System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization
US6606322B2 (en) * 2001-08-17 2003-08-12 Mcdata Corporation Route lookup caching for a fiber channel switch
US20030046339A1 (en) * 2001-09-05 2003-03-06 Ip Johnny Chong Ching System and method for determining location and status of computer system server
US7145903B2 (en) * 2001-09-06 2006-12-05 Meshnetworks, Inc. Multi-master bus architecture for system-on-chip designs
US7483433B2 (en) * 2001-09-17 2009-01-27 Foundry Networks, Inc. System and method for router data distribution
US6938133B2 (en) * 2001-09-28 2005-08-30 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Memory latency and bandwidth optimizations
TWI237759B (en) * 2001-10-04 2005-08-11 Via Tech Inc Method for data accessing in a computer and the computer thereof
US20050002388A1 (en) * 2001-10-29 2005-01-06 Hanzhong Gao Data structure method, and system for multimedia communications
EP1451981A1 (de) * 2001-10-29 2004-09-01 MPNET International, Inc. Verfahren, system und datenstruktur zur multimedia-kommunikation
US7958199B2 (en) * 2001-11-02 2011-06-07 Oracle America, Inc. Switching systems and methods for storage management in digital networks
US7137004B2 (en) * 2001-11-16 2006-11-14 Microsoft Corporation Manifest-based trusted agent management in a trusted operating system environment
US6833995B1 (en) * 2001-11-21 2004-12-21 3Pardata, Inc. Enclosure having a divider wall for removable electronic devices
JP3810681B2 (ja) * 2001-12-20 2006-08-16 シャープ株式会社 薄膜トランジスタ基板および液晶表示装置
US20030200548A1 (en) * 2001-12-27 2003-10-23 Paul Baran Method and apparatus for viewer control of digital TV program start time
US6644481B2 (en) * 2002-02-11 2003-11-11 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Apparatus and method for rackmounting a chassis
US7266823B2 (en) * 2002-02-21 2007-09-04 International Business Machines Corporation Apparatus and method of dynamically repartitioning a computer system in response to partition workloads
CN1314307C (zh) * 2002-03-06 2007-05-02 蒂科电子公司 可插入电子模块组件和带散热器的插座
US6851014B2 (en) * 2002-03-22 2005-02-01 Programmable Microelectronics Corp. Memory device having automatic protocol detection
ATE299319T1 (de) * 2002-03-27 2005-07-15 Lightmaze Solutions Ag Intelligentes optisches netzelement
US20130016682A1 (en) * 2002-05-21 2013-01-17 Russell Jesse E Advanced multi-network client device that utilizes multiple digital radio processors for implementing frequency channel aggregation within different spectrum bands
US20050060608A1 (en) * 2002-05-23 2005-03-17 Benoit Marchand Maximizing processor utilization and minimizing network bandwidth requirements in throughput compute clusters
EP1532852A1 (de) * 2002-05-31 2005-05-25 Verari Systems, Inc. Verfahren und vorrichtungen zur anbringung von computerkomponenten
US6909611B2 (en) * 2002-05-31 2005-06-21 Verari System, Inc. Rack mountable computer component and method of making same
CN1266887C (zh) * 2002-07-10 2006-07-26 华为技术有限公司 提供虚拟局域网段业务的虚拟交换机及方法
US8837161B2 (en) * 2002-07-16 2014-09-16 Nvidia Corporation Multi-configuration processor-memory substrate device
US7363546B2 (en) * 2002-07-31 2008-04-22 Sun Microsystems, Inc. Latent fault detector
US8386797B1 (en) 2002-08-07 2013-02-26 Nvidia Corporation System and method for transparent disk encryption
EP1546903A4 (de) 2002-09-03 2010-02-24 Thomson Licensing Mechanismus zur bereitstellung von dienstqualität in einem netzwerk durch verwendung von priorität und protokollen für reservierte bandbreite
US6917658B2 (en) * 2002-09-16 2005-07-12 Silicon Labs Cp, Inc. Clock recovery method for bursty communications
US6895476B2 (en) * 2002-10-03 2005-05-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Retry-based late race resolution mechanism for a computer system
US7034387B2 (en) * 2003-04-04 2006-04-25 Chippac, Inc. Semiconductor multipackage module including processor and memory package assemblies
US7266598B2 (en) * 2002-10-22 2007-09-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Programmable data center
US20040153844A1 (en) * 2002-10-28 2004-08-05 Gautam Ghose Failure analysis method and system for storage area networks
US6963959B2 (en) * 2002-10-31 2005-11-08 International Business Machines Corporation Storage system and method for reorganizing data to improve prefetch effectiveness and reduce seek distance
EP1579638A1 (de) * 2002-12-02 2005-09-28 Operax AB Anordnungen und verfahren zur hierarchischen betriebsmittelverwaltung in einer geschichteten netzwerkarchitektur
JP2006511965A (ja) 2002-12-19 2006-04-06 マトリックス セミコンダクター インコーポレイテッド 高密度不揮発性メモリを製作するための改良された方法
US7800932B2 (en) * 2005-09-28 2010-09-21 Sandisk 3D Llc Memory cell comprising switchable semiconductor memory element with trimmable resistance
US7012808B2 (en) * 2002-12-20 2006-03-14 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Multi-configurable telecommunications rack mounting system and method incorporating same
US6932696B2 (en) * 2003-01-08 2005-08-23 Sun Microsystems, Inc. Cooling system including redundant fan controllers
US20030108030A1 (en) * 2003-01-21 2003-06-12 Henry Gao System, method, and data structure for multimedia communications
GB2398651A (en) * 2003-02-21 2004-08-25 Picochip Designs Ltd Automatical task allocation in a processor array
US7522614B1 (en) * 2003-02-28 2009-04-21 3Com Corporation Multi-service access platform for telecommunications and data networks
US7350186B2 (en) * 2003-03-10 2008-03-25 International Business Machines Corporation Methods and apparatus for managing computing deployment in presence of variable workload
CA2462039A1 (en) * 2003-03-28 2004-09-28 Sharkrack, Inc. Universal computer enclosure
US7298973B2 (en) * 2003-04-16 2007-11-20 Intel Corporation Architecture, method and system of multiple high-speed servers to network in WDM based photonic burst-switched networks
US7076605B1 (en) * 2003-04-25 2006-07-11 Network Appliance, Inc. Method and apparatus for writing data to a storage device
US20050005018A1 (en) * 2003-05-02 2005-01-06 Anindya Datta Method and apparatus for performing application virtualization
US20130167198A1 (en) * 2003-06-16 2013-06-27 Lawrence MacLennan Protocol for sequential rights transactions
US20040267897A1 (en) * 2003-06-24 2004-12-30 Sychron Inc. Distributed System Providing Scalable Methodology for Real-Time Control of Server Pools and Data Centers
US20050015430A1 (en) * 2003-06-25 2005-01-20 Rothman Michael A. OS agnostic resource sharing across multiple computing platforms
KR100585095B1 (ko) * 2003-06-26 2006-05-30 삼성전자주식회사 데이터 전송 시스템에서의 데이터 보호 방법 및 장치
JP2005018510A (ja) * 2003-06-27 2005-01-20 Hitachi Ltd データセンタシステム及びその制御方法
US6889908B2 (en) * 2003-06-30 2005-05-10 International Business Machines Corporation Thermal analysis in a data processing system
EP1927921A1 (de) * 2003-08-08 2008-06-04 Teamon Systems, Inc. Kommunikationssystem zur Bereitstellung von Server-Lastausgleich basierend auf gewichteten Integritätsmetriken und Verfahren dafür
US7136958B2 (en) 2003-08-28 2006-11-14 Micron Technology, Inc. Multiple processor system and method including multiple memory hub modules
US8838772B2 (en) * 2003-08-29 2014-09-16 Ineoquest Technologies, Inc. System and method for analyzing the performance of multiple transportation streams of streaming media in packet-based networks
US20050036742A1 (en) * 2003-08-29 2005-02-17 Dean David L. Molded fiber optic ferrule with integrally formed geometry features
US7127625B2 (en) * 2003-09-04 2006-10-24 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Application management based on power consumption
US6854984B1 (en) * 2003-09-11 2005-02-15 Super Talent Electronics, Inc. Slim USB connector with spring-engaging depressions, stabilizing dividers and wider end rails for flash-memory drive
US7107403B2 (en) 2003-09-30 2006-09-12 International Business Machines Corporation System and method for dynamically allocating cache space among different workload classes that can have different quality of service (QoS) requirements where the system and method may maintain a history of recently evicted pages for each class and may determine a future cache size for the class based on the history and the QoS requirements
WO2005036367A2 (en) 2003-10-08 2005-04-21 Unisys Corporation Virtual data center that allocates and manages system resources across multiple nodes
US20050132089A1 (en) * 2003-12-12 2005-06-16 Octigabay Systems Corporation Directly connected low latency network and interface
US7302593B2 (en) * 2003-12-18 2007-11-27 Intel Corporation Method for remotely querying a blade server's physical location within a rack of blade servers
US7409538B2 (en) * 2003-12-18 2008-08-05 International Business Machines Corporation Update in-use flash memory without external interfaces
US6919826B1 (en) * 2003-12-19 2005-07-19 Sun Microsystems, Inc. Systems and methods for efficient and compact encoding
US7756008B2 (en) * 2003-12-19 2010-07-13 At&T Intellectual Property Ii, L.P. Routing protocols with predicted outrage notification
JP2005190297A (ja) 2003-12-26 2005-07-14 Toshiba Corp サーバ、情報処理装置及び筐体
DE102004004796B4 (de) * 2004-01-30 2007-11-29 Infineon Technologies Ag Vorrichtung zur Datenübertragung zwischen Speichern
US20050195629A1 (en) * 2004-03-02 2005-09-08 Leddige Michael W. Interchangeable connection arrays for double-sided memory module placement
US20050207134A1 (en) * 2004-03-16 2005-09-22 Belady Christian L Cell board interconnection architecture
US9047094B2 (en) 2004-03-31 2015-06-02 Icera Inc. Apparatus and method for separate asymmetric control processing and data path processing in a dual path processor
US7533190B2 (en) 2004-04-08 2009-05-12 Intel Corporation Network storage target boot and network connectivity through a common network device
TWI272815B (en) * 2004-04-16 2007-02-01 Via Tech Inc Apparatus and method for performing transparent output feedback mode cryptographic functions
US7370163B2 (en) * 2004-05-03 2008-05-06 Gemini Storage Adaptive cache engine for storage area network including systems and methods related thereto
US7460375B2 (en) 2004-05-07 2008-12-02 Rackable Systems, Inc. Interface assembly
US20070266388A1 (en) * 2004-06-18 2007-11-15 Cluster Resources, Inc. System and method for providing advanced reservations in a compute environment
US20050281014A1 (en) * 2004-06-21 2005-12-22 Carullo Thomas J Surrogate card for printed circuit board assembly
JP2006023963A (ja) * 2004-07-07 2006-01-26 Fujitsu Ltd 無線icタグリーダライタ、無線icタグシステムおよび無線icタグデータ書込方法
US7712102B2 (en) * 2004-07-30 2010-05-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for dynamically configuring a plurality of load balancers in response to the analyzed performance data
ATE414949T1 (de) * 2004-08-12 2008-12-15 Telecom Italia Spa System, verfahren und einrichtung zum aktualisieren eines datensatzes durch ein kommunikationsnetz
US8249106B2 (en) * 2004-08-23 2012-08-21 Alcatel Lucent Extended cellular telephony protocol
US7712100B2 (en) 2004-09-14 2010-05-04 International Business Machines Corporation Determining a capacity of a grid environment to handle a required workload for a virtual grid job request
US8417814B1 (en) * 2004-09-22 2013-04-09 Symantec Corporation Application quality of service envelope
US7711942B2 (en) 2004-09-23 2010-05-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Computer security system and method
US8001294B2 (en) * 2004-09-28 2011-08-16 Sony Computer Entertainment Inc. Methods and apparatus for providing a compressed network in a multi-processing system
US20060072879A1 (en) * 2004-09-30 2006-04-06 Lizhang Yang Optical fiber polishing method
DE602004003583T2 (de) * 2004-10-04 2007-11-22 Research In Motion Ltd., Waterloo System und Verfahren zum Datensichern bei Stromausfall
US7257655B1 (en) * 2004-10-13 2007-08-14 Altera Corporation Embedded PCI-Express implementation
JP4376750B2 (ja) 2004-10-14 2009-12-02 株式会社日立製作所 計算機システム
US7318143B2 (en) * 2004-10-20 2008-01-08 Arm Limited Reuseable configuration data
US7675922B2 (en) * 2004-10-29 2010-03-09 Microsoft Corporation System and method for providing a universal communications port with computer-telephony interface
JP4496061B2 (ja) * 2004-11-11 2010-07-07 パナソニック株式会社 機密情報処理装置
KR20060044259A (ko) * 2004-11-11 2006-05-16 삼성전자주식회사 통신기기용 랙의 마운팅 가이드
US7657578B1 (en) * 2004-12-20 2010-02-02 Symantec Operating Corporation System and method for volume replication in a storage environment employing distributed block virtualization
US20060155843A1 (en) * 2004-12-30 2006-07-13 Glass Richard J Information transportation scheme from high functionality probe to logic analyzer
US7502946B2 (en) 2005-01-20 2009-03-10 Panasonic Corporation Using hardware to secure areas of long term storage in CE devices
CN1816003A (zh) 2005-02-06 2006-08-09 华为技术有限公司 一种异种链路协议的通信方法及其设备
US20060177922A1 (en) * 2005-02-10 2006-08-10 Velocity 11 Environmental control incubator with removable drawer and robot
JP4399497B2 (ja) * 2005-02-25 2010-01-13 富士通株式会社 プラグインユニット及び通信装置
US7613595B2 (en) * 2005-03-01 2009-11-03 The Math Works, Inc. Execution and real-time implementation of a temporary overrun scheduler
US7398278B2 (en) * 2005-03-04 2008-07-08 Nec Electronics Corporation Prefix processing technique for faster IP routing
US7870256B2 (en) * 2005-03-25 2011-01-11 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Remote desktop performance model for assigning resources
US20060242380A1 (en) 2005-04-20 2006-10-26 Anuja Korgaonkar Virtually unlimited storage
US8059660B2 (en) * 2005-04-22 2011-11-15 Nextel Communications Inc. Communications routing systems and methods
US20060253472A1 (en) * 2005-05-03 2006-11-09 Wasserman Theodore J System, method, and service for automatically determining an initial sizing of a hardware configuration for a database system running a business intelligence workload
US8112756B2 (en) 2006-07-20 2012-02-07 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for evaluating a workload and its impact on performance of a workload manager
US7739677B1 (en) 2005-05-27 2010-06-15 Symantec Operating Corporation System and method to prevent data corruption due to split brain in shared data clusters
US7836284B2 (en) * 2005-06-09 2010-11-16 Qualcomm Incorporated Microprocessor with automatic selection of processing parallelism mode based on width data of instructions
US7953980B2 (en) * 2005-06-30 2011-05-31 Intel Corporation Signed manifest for run-time verification of software program identity and integrity
US7489923B2 (en) * 2005-08-05 2009-02-10 Research In Motion Limited Methods and systems for handling software operations associated with startup and shutdown of handheld devices
US20070176782A1 (en) * 2005-08-08 2007-08-02 Mohalik Swarup K Device location system and method
US7865570B2 (en) * 2005-08-30 2011-01-04 Illinois Institute Of Technology Memory server
US7424666B2 (en) * 2005-09-26 2008-09-09 Intel Corporation Method and apparatus to detect/manage faults in a system
WO2007049150A2 (en) * 2005-09-28 2007-05-03 Arc International (Uk) Limited Architecture for microprocessor-based systems including simd processing unit and associated systems and methods
US10282440B2 (en) * 2015-03-31 2019-05-07 International Business Machines Corporation Prioritizing rebuilding of encoded data slices
US7296135B2 (en) * 2005-10-05 2007-11-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Data misalignment detection and correction in a computer system utilizing a mass storage subsystem
US7356638B2 (en) * 2005-10-12 2008-04-08 International Business Machines Corporation Using out-of-band signaling to provide communication between storage controllers in a computer storage system
US7725212B2 (en) 2005-10-21 2010-05-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Datacenter with automated robotic maintenance
US7298612B2 (en) * 2005-10-25 2007-11-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Server with vertical drive arrangement
US7545630B2 (en) * 2005-11-01 2009-06-09 Dell Products L.P. Method and apparatus for thermal dissipation
US7634585B2 (en) * 2005-11-04 2009-12-15 Sandisk Corporation In-line cache using nonvolatile memory between host and disk device
US8407424B2 (en) 2005-11-07 2013-03-26 Silicon Graphics International Corp. Data coherence method and apparatus for multi-node computer system
US7493419B2 (en) * 2005-12-13 2009-02-17 International Business Machines Corporation Input/output workload fingerprinting for input/output schedulers
EP1985116A4 (de) * 2005-12-22 2013-06-05 Vidyo Inc System und verfahren für videokonferenzen unter verwendung skalierbarer videocodierung und zusammensetzung von skalierbaren videokonferenzservern
US20100165562A1 (en) * 2006-01-12 2010-07-01 Para Kanagasabai Segaram Memory module
EP1977635A2 (de) 2006-01-13 2008-10-08 Sun Microsystems, Inc. Modularer bladeserver
US20070165618A1 (en) * 2006-01-18 2007-07-19 Eren Niazi Vertical Network Switch
CN100571202C (zh) 2006-01-27 2009-12-16 华为技术有限公司 一种自带路由信息的数据的传送方法及传送系统
US7904894B2 (en) * 2006-03-29 2011-03-08 Microsoft Corporation Automatically optimize performance of package execution
US20070230109A1 (en) * 2006-03-31 2007-10-04 Spectra Logic Corporation High density array system with active storage blades
US9899312B2 (en) * 2006-04-13 2018-02-20 Rambus Inc. Isolating electric paths in semiconductor device packages
US10026255B2 (en) * 2006-04-13 2018-07-17 Igt Presentation of remotely-hosted and locally rendered content for gaming systems
US9128766B1 (en) * 2006-04-24 2015-09-08 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Computer workload redistribution schedule
US8555288B2 (en) * 2006-05-17 2013-10-08 Teradata Us, Inc. Managing database utilities to improve throughput and concurrency
US7461229B2 (en) * 2006-05-23 2008-12-02 Dataram, Inc. Software program for managing and protecting data written to a hybrid solid-state disk drive
US7613809B2 (en) 2006-05-30 2009-11-03 Intel Corporation Supporting ephemeral ports in a virtualized environment
US8239869B2 (en) * 2006-06-19 2012-08-07 Condusiv Technologies Corporation Method, system and apparatus for scheduling computer micro-jobs to execute at non-disruptive times and modifying a minimum wait time between the utilization windows for monitoring the resources
US8046765B2 (en) 2006-07-25 2011-10-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for determining allocation of resource access demands to different classes of service based at least in part on permitted degraded performance
US8146079B2 (en) * 2006-07-26 2012-03-27 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Systems and methods for controlling resource usage by a driver domain on behalf of a virtual machine
US7769942B2 (en) * 2006-07-27 2010-08-03 Rambus, Inc. Cross-threaded memory system
US7644051B1 (en) * 2006-07-28 2010-01-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Management of data centers using a model
US8209695B1 (en) 2006-07-28 2012-06-26 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Reserving resources in a resource-on-demand system for user desktop utility demand
US8099583B2 (en) * 2006-08-23 2012-01-17 Axis Semiconductor, Inc. Method of and apparatus and architecture for real time signal processing by switch-controlled programmable processor configuring and flexible pipeline and parallel processing
BRPI0716718A2 (pt) 2006-09-01 2013-09-03 Adc Gmbh sistema de sinal ativo de conexço cruzada
TW200820261A (en) * 2006-09-08 2008-05-01 Samsung Electronics Co Ltd Fusion memory device and method
JP5076418B2 (ja) * 2006-09-19 2012-11-21 ソニー株式会社 共有メモリ装置
US8428071B2 (en) 2006-09-25 2013-04-23 Rockstar Consortium Us Lp Scalable optical-core network
US8510859B2 (en) 2006-09-26 2013-08-13 Intel Corporation Methods and arrangements to launch trusted, co-existing environments
US8089481B2 (en) * 2006-09-28 2012-01-03 International Business Machines Corporation Updating frame divisions based on ray tracing image processing system performance
US20080079715A1 (en) * 2006-09-28 2008-04-03 Shearer Robert A Updating Spatial Index Partitions Based on Ray Tracing Image Processing System Performance
US20080079714A1 (en) * 2006-09-28 2008-04-03 Shearer Robert A Workload Distribution Through Frame Division in a Ray Tracing Image Processing System
US7962736B1 (en) * 2006-10-03 2011-06-14 American Megatrends, Inc. Interactive pre-OS firmware update with repeated disabling of interrupts
US7553091B2 (en) * 2006-10-19 2009-06-30 Avago Technologies Fiber Ip (Singapore) Pte. Ltd. Stackable multi-optical fiber connector modules and devices for aligning sets of the stackable multi-optical fiber connector modules and coupling optical signals between them
US8838674B2 (en) * 2006-10-26 2014-09-16 International Business Machines Corporation Plug-in accelerator
JP4241802B2 (ja) * 2006-10-27 2009-03-18 株式会社東芝 部品配置支援装置、方法およびプログラム
US20080140724A1 (en) * 2006-12-06 2008-06-12 David Flynn Apparatus, system, and method for servicing object requests within a storage controller
US8489817B2 (en) 2007-12-06 2013-07-16 Fusion-Io, Inc. Apparatus, system, and method for caching data
US20080144293A1 (en) * 2006-12-19 2008-06-19 International Business Machines Corporation Cable Management System and Method for Rack Mountable Equipment
US7751918B2 (en) * 2007-01-05 2010-07-06 International Business Machines Corporation Methods for configuring tubing for interconnecting in-series multiple liquid-cooled cold plates
US8429389B2 (en) 2007-01-16 2013-04-23 Bally Gaming, Inc. ROM BIOS based trusted encrypted operating system
US7710731B2 (en) * 2007-01-25 2010-05-04 Mitac International Corp. Chassis partition framework for personal cluster computer
US7452236B2 (en) * 2007-02-01 2008-11-18 Aprius, Inc. Cabling for rack-mount devices
KR101453581B1 (ko) * 2007-02-02 2014-10-22 사이마스트, 인크. 통합된 고속 패킷 스위칭 방식 직렬 인터페이스를 갖는 프로세서 칩 아키텍처
JP5026102B2 (ja) * 2007-02-07 2012-09-12 株式会社日立製作所 ストレージ制御装置及びデータ管理方法
US7680982B2 (en) * 2007-02-20 2010-03-16 International Business Machines Corporation Preservation of cache data following failover
US20080209213A1 (en) * 2007-02-23 2008-08-28 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Authorizing secure resources
US8848722B2 (en) 2007-03-14 2014-09-30 Zonit Structured Solutions, Llc Data center network distribution system
US8205205B2 (en) 2007-03-16 2012-06-19 Sap Ag Multi-objective allocation of computational jobs in client-server or hosting environments
WO2008127672A2 (en) * 2007-04-11 2008-10-23 Slt Logic Llc Modular blade for providing scalable mechanical, electrical and environmental functionality in the enterprise using advanced tca boards
US9367465B2 (en) * 2007-04-12 2016-06-14 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Method and system for improving memory access performance
JP5094193B2 (ja) * 2007-04-16 2012-12-12 株式会社日立製作所 記憶システム及びその制御方法
US7957132B2 (en) * 2007-04-16 2011-06-07 Fried Stephen S Efficiently cool data centers and electronic enclosures using loop heat pipes
US7857214B2 (en) * 2007-04-26 2010-12-28 Liebert Corporation Intelligent track system for mounting electronic equipment
US8739162B2 (en) * 2007-04-27 2014-05-27 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Accurate measurement of multithreaded processor core utilization and logical processor utilization
US8539164B2 (en) * 2007-04-30 2013-09-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Cache coherency within multiprocessor computer system
US8543711B2 (en) * 2007-04-30 2013-09-24 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for evaluating a pattern of resource demands of a workload
US9405585B2 (en) * 2007-04-30 2016-08-02 International Business Machines Corporation Management of heterogeneous workloads
US8046767B2 (en) * 2007-04-30 2011-10-25 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Systems and methods for providing capacity management of resource pools for servicing workloads
US7738386B2 (en) * 2007-05-18 2010-06-15 Welch Allyn, Inc. Method to ensure that life-critical data is transported effectively and safely
US20080294728A1 (en) * 2007-05-22 2008-11-27 Microsoft Corporation Service Discovery for Electronic Messaging Clients
US20080307426A1 (en) * 2007-06-05 2008-12-11 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Dynamic load management in high availability systems
CN101743732A (zh) * 2007-07-13 2010-06-16 汤姆森特许公司 数据传送和封装
US8756307B1 (en) 2007-07-30 2014-06-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Translating service level objectives to system metrics
US20090041412A1 (en) * 2007-08-07 2009-02-12 Jeffrey Dean Danley Laser erosion processes for fiber optic ferrules
US7623365B2 (en) * 2007-08-29 2009-11-24 Micron Technology, Inc. Memory device interface methods, apparatus, and systems
US8090027B2 (en) 2007-08-29 2012-01-03 Red Hat, Inc. Data compression using an arbitrary-sized dictionary
US8516172B1 (en) * 2007-08-30 2013-08-20 Virident Systems, Inc. Methods for early write termination and power failure with non-volatile memory
JP5061797B2 (ja) * 2007-08-31 2012-10-31 ソニー株式会社 伝送システムおよび方法、伝送装置および方法、受信装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
GB2452524A (en) * 2007-09-06 2009-03-11 Cambridge Silicon Radio Ltd A jitter insensitive sigma-delta modulator
US8248928B1 (en) * 2007-10-09 2012-08-21 Foundry Networks, Llc Monitoring server load balancing
US8410602B2 (en) * 2007-10-15 2013-04-02 Intel Corporation Cooling system for semiconductor devices
US7639903B2 (en) * 2007-10-15 2009-12-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Daisy chain optical interconnect
US9143406B2 (en) * 2007-10-17 2015-09-22 Verizon Patent And Licensing Inc. Apparatus, method and computer-readable storage medium for calculating throughput requirements of a network
US7895348B2 (en) 2007-10-17 2011-02-22 Dispersive Networks Inc. Virtual dispersive routing
IL187042A0 (en) * 2007-10-30 2008-02-09 Sandisk Il Ltd Write failure protection for hierarchical integrity schemes
US9141154B2 (en) * 2007-11-07 2015-09-22 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Data communications and power distribution in a computer equipment rack
US20090138732A1 (en) * 2007-11-26 2009-05-28 Herlin Chang Network Type Power Distribution Device
US7872483B2 (en) * 2007-12-12 2011-01-18 Samsung Electronics Co., Ltd. Circuit board having bypass pad
US7639486B2 (en) * 2007-12-13 2009-12-29 International Business Machines Corporation Rack system providing flexible configuration of computer systems with front access
US7603428B2 (en) 2008-02-05 2009-10-13 Raptor Networks Technology, Inc. Software application striping
US7979652B1 (en) * 2007-12-20 2011-07-12 Amazon Technologies, Inc. System and method for M-synchronous replication
US8127363B2 (en) 2007-12-26 2012-02-28 Intel Corporation Method and apparatus for booting a processing system
US8086825B2 (en) 2007-12-31 2011-12-27 Advanced Micro Devices, Inc. Processing pipeline having stage-specific thread selection and method thereof
US8180888B2 (en) * 2008-01-02 2012-05-15 Oracle International Corporation Network mass operation infrastructure
US20090204718A1 (en) * 2008-02-08 2009-08-13 Lawton Kevin P Using memory equivalency across compute clouds for accelerated virtual memory migration and memory de-duplication
US7797578B2 (en) * 2008-02-25 2010-09-14 Kingston Technology Corp. Fault diagnosis of serially-addressed memory chips on a test adaptor board to a middle memory-module slot on a PC motherboard
US8082400B1 (en) 2008-02-26 2011-12-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Partitioning a memory pool among plural computing nodes
US20090222686A1 (en) * 2008-03-03 2009-09-03 Sun Microsystems, Inc. Self maintained computer system utilizing robotics
JP5153392B2 (ja) * 2008-03-11 2013-02-27 株式会社日立製作所 記憶制御装置及び方法
US8402468B2 (en) 2008-03-17 2013-03-19 Ca, Inc. Capacity planning based on resource utilization as a function of workload
US8125984B2 (en) * 2008-03-21 2012-02-28 International Business Machines Corporation Method, system, and computer program product for implementing stream processing using a reconfigurable optical switch
US8208532B2 (en) * 2008-03-31 2012-06-26 Oracle America, Inc. Method and apparatus for data compression and decompression
US20090254705A1 (en) * 2008-04-07 2009-10-08 International Business Machines Corporation Bus attached compressed random access memory
US7948196B2 (en) * 2008-04-09 2011-05-24 International Business Machines Corporation Plurality of configurable independent compute nodes sharing a fan assembly
US8904383B2 (en) * 2008-04-10 2014-12-02 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Virtual machine migration according to environmental data
US8959182B1 (en) * 2008-04-15 2015-02-17 Crimson Corporation Systems and methods for computer data recovery and destruction
US20140298349A1 (en) * 2008-04-21 2014-10-02 Adaptive Computing Enterprises, Inc. System and Method for Managing Energy Consumption in a Compute Environment
KR20110007205A (ko) * 2008-04-21 2011-01-21 어댑티브 컴퓨팅 엔터프라이즈 인코포레이티드 컴퓨트 환경에서 에너지 소비를 관리하기 위한 시스템 및 방법
US9405348B2 (en) * 2008-04-21 2016-08-02 Adaptive Computing Enterprises, Inc System and method for managing energy consumption in a compute environment
US8078862B2 (en) * 2008-04-25 2011-12-13 Intel Corporation Method for assigning physical data address range in multiprocessor system
CN201185533Y (zh) * 2008-04-28 2009-01-21 青岛海信电器股份有限公司 一种电子设备的按键电路板固定结构
US8688654B2 (en) * 2009-10-06 2014-04-01 International Business Machines Corporation Data compression algorithm selection and tiering
JP5053179B2 (ja) 2008-05-30 2012-10-17 株式会社日立製作所 検証サーバ、プログラム及び検証方法
US7747712B2 (en) * 2008-06-12 2010-06-29 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Managed node initial operational state
US20090327741A1 (en) 2008-06-30 2009-12-31 Zimmer Vincent J System and method to secure boot uefi firmware and uefi-aware operating systems on a mobile internet device (mid)
US8161493B2 (en) * 2008-07-15 2012-04-17 International Business Machines Corporation Weighted-region cycle accounting for multi-threaded processor cores
US8218580B2 (en) * 2008-07-15 2012-07-10 Intel Corporation Managing timing of a protocol stack
US8706863B2 (en) * 2008-07-18 2014-04-22 Apple Inc. Systems and methods for monitoring data and bandwidth usage
WO2010010515A1 (en) * 2008-07-23 2010-01-28 Nxp B.V. Adjustment of a processor frequency
US8015343B2 (en) * 2008-08-08 2011-09-06 Amazon Technologies, Inc. Providing executing programs with reliable access to non-local block data storage
CN101383190A (zh) * 2008-08-11 2009-03-11 湖南源科创新科技股份有限公司 应用于固态硬盘的闪存均衡损耗算法
US7856544B2 (en) * 2008-08-18 2010-12-21 International Business Machines Corporation Stream processing in super node clusters of processors assigned with stream computation graph kernels and coupled by stream traffic optical links
US8175425B2 (en) * 2008-08-21 2012-05-08 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and apparatus for providing an automated patch panel
US7719449B2 (en) * 2008-08-21 2010-05-18 Agate Logic, Inc. System and method for flexible physical layout in a heterogeneous configurable integrated circuit
US8261273B2 (en) * 2008-09-02 2012-09-04 International Business Machines Corporation Assigning threads and data of computer program within processor having hardware locality groups
US8265071B2 (en) 2008-09-11 2012-09-11 Juniper Networks, Inc. Methods and apparatus related to a flexible data center security architecture
US8316196B1 (en) * 2008-09-30 2012-11-20 Emc Corporation Systems, methods and computer readable media for improving synchronization performance after partially completed writes
US8225074B2 (en) * 2008-10-02 2012-07-17 Nec Laboratories America, Inc. Methods and systems for managing computations on a hybrid computing platform including a parallel accelerator
US8200771B2 (en) * 2008-10-10 2012-06-12 International Business Machines Corporation Workload migration using on demand remote paging
US8365174B2 (en) * 2008-10-14 2013-01-29 Chetan Kumar Gupta System and method for modifying scheduling of queries in response to the balancing average stretch and maximum stretch of scheduled queries
US20110202655A1 (en) * 2008-10-28 2011-08-18 Sharma Ratnesh K Data Center Manager
US8811619B2 (en) 2008-10-31 2014-08-19 Dell Products, Lp Encryption key management system and methods thereof
US20100115095A1 (en) * 2008-10-31 2010-05-06 Xiaoyun Zhu Automatically managing resources among nodes
US20100125696A1 (en) * 2008-11-17 2010-05-20 Prasanth Kumar Memory Controller For Controlling The Wear In A Non-volatile Memory Device And A Method Of Operation Therefor
US20100131959A1 (en) * 2008-11-26 2010-05-27 Spiers Adam Z Proactive application workload management
US8127940B2 (en) * 2008-12-08 2012-03-06 Dell Products L.P. Rail including a shelf for supporting an information handling system
US20100161926A1 (en) * 2008-12-23 2010-06-24 Hong Li Data protection by segmented storage
CN101452406B (zh) * 2008-12-23 2011-05-18 北京航空航天大学 一种对操作系统透明的机群负载平衡方法
US8856512B2 (en) 2008-12-30 2014-10-07 Intel Corporation Method and system for enterprise network single-sign-on by a manageability engine
US8180995B2 (en) * 2009-01-21 2012-05-15 Micron Technology, Inc. Logical address offset in response to detecting a memory formatting operation
US9170864B2 (en) 2009-01-29 2015-10-27 International Business Machines Corporation Data processing in a hybrid computing environment
CA2756265A1 (en) * 2009-02-13 2010-08-19 Adc Telecommunications, Inc. Inter-networking devices for use with physical layer information
US8086359B2 (en) * 2009-02-23 2011-12-27 Novell, Inc. Dynamic thermal load balancing
US8456856B2 (en) * 2009-03-30 2013-06-04 Megica Corporation Integrated circuit chip using top post-passivation technology and bottom structure technology
US9024972B1 (en) * 2009-04-01 2015-05-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Augmented reality computing with inertial sensors
US20100257294A1 (en) * 2009-04-06 2010-10-07 Greg Regnier Configurable provisioning of computer system resources
US20100266245A1 (en) * 2009-04-16 2010-10-21 Hon Hai Precision Ind. Co., Ltd. Fiber termination for fiber optic connection system
US8881157B2 (en) 2009-09-11 2014-11-04 Empire Technology Development Llc Allocating threads to cores based on threads falling behind thread completion target deadline
US8965212B2 (en) * 2009-04-29 2015-02-24 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Optical memory expansion
US8271818B2 (en) 2009-04-30 2012-09-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Managing under-utilized resources in a computer
WO2010128958A1 (en) 2009-05-06 2010-11-11 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Bus-based scalable optical fabrics
US20100289620A1 (en) * 2009-05-14 2010-11-18 International Buisness Machines Corporation Connectionless location identification within a server system
US9270683B2 (en) * 2009-05-15 2016-02-23 Amazon Technologies, Inc. Storage device authentication
US8140655B1 (en) * 2009-05-18 2012-03-20 Lockheed Martin Corporation Dynamic enclave computing system
KR101600951B1 (ko) * 2009-05-18 2016-03-08 삼성전자주식회사 고체 상태 드라이브 장치
US9497039B2 (en) 2009-05-28 2016-11-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Agile data center network architecture
US8719831B2 (en) 2009-06-18 2014-05-06 Microsoft Corporation Dynamically change allocation of resources to schedulers based on feedback and policies from the schedulers and availability of the resources
US8144506B2 (en) * 2009-06-23 2012-03-27 Micron Technology, Inc. Cross-point memory devices, electronic systems including cross-point memory devices and methods of accessing a plurality of memory cells in a cross-point memory array
US20100332622A1 (en) * 2009-06-25 2010-12-30 Sun Microsystems, Inc. Distributed Resource and Service Management System and Method for Managing Distributed Resources and Services
US8839254B2 (en) * 2009-06-26 2014-09-16 Microsoft Corporation Precomputation for data center load balancing
US8819359B2 (en) * 2009-06-29 2014-08-26 Oracle America, Inc. Hybrid interleaving in memory modules by interleaving physical addresses for a page across ranks in a memory module
US8514637B2 (en) * 2009-07-13 2013-08-20 Seagate Technology Llc Systems and methods of cell selection in three-dimensional cross-point array memory devices
US8910153B2 (en) * 2009-07-13 2014-12-09 Hewlett-Packard Development Company, L. P. Managing virtualized accelerators using admission control, load balancing and scheduling
US8687356B2 (en) 2010-02-02 2014-04-01 Teradyne, Inc. Storage device testing system cooling
US8527697B2 (en) * 2009-07-20 2013-09-03 Netapp, Inc. Virtualized data storage in a network computing environment
US8631411B1 (en) * 2009-07-21 2014-01-14 The Research Foundation For The State University Of New York Energy aware processing load distribution system and method
US8559333B2 (en) * 2009-07-24 2013-10-15 Broadcom Corporation Method and system for scalable switching architecture
US8089863B2 (en) * 2009-07-28 2012-01-03 Motorola Solutions, Inc. RF site resilience using multiple visitor location registers simultaneously
US8321616B2 (en) * 2009-08-12 2012-11-27 Dell Products L.P. System and method for enabling interchangeable dedicated management network interface card access via fabric controller
US8341130B2 (en) * 2009-08-12 2012-12-25 International Business Machines Corporation Scalable file management for a shared file system
US7982636B2 (en) * 2009-08-20 2011-07-19 International Business Machines Corporation Data compression using a nested hierachy of fixed phrase length static and dynamic dictionaries
WO2011021909A2 (en) * 2009-08-21 2011-02-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for providing contents via network, method and apparatus for receiving contents via network, and method and apparatus for backing up data via network, backup data providing device, and backup system
US20110055276A1 (en) * 2009-08-26 2011-03-03 Brocade Communications Systems, Inc. Systems and methods for automatic inclusion of entities into management resource groups
US9442540B2 (en) * 2009-08-28 2016-09-13 Advanced Green Computing Machines-Ip, Limited High density multi node computer with integrated shared resources
US10031750B2 (en) * 2009-09-03 2018-07-24 C3Dna Inc. Apparatus and methods for cognitive containters to optimize managed computations and computing resources
US9210040B2 (en) * 2009-09-03 2015-12-08 C3Dna Apparatus and methods for cognitive containters to optimize managed computations and computing resources
TWI428074B (zh) * 2009-09-22 2014-02-21 Hon Hai Prec Ind Co Ltd 伺服器機櫃
US20110103391A1 (en) 2009-10-30 2011-05-05 Smooth-Stone, Inc. C/O Barry Evans System and method for high-performance, low-power data center interconnect fabric
US8806094B2 (en) * 2009-09-25 2014-08-12 Analogix Semiconductor, Inc. Transfer of uncompressed multimedia contents or data communications
US7987143B2 (en) * 2009-09-29 2011-07-26 Livermore Software Technology Corporation Methods and systems for multi-objective evolutionary algorithm based engineering desgin optimization
US8190850B1 (en) * 2009-10-01 2012-05-29 Emc Corporation Virtual block mapping for relocating compressed and/or encrypted file data block blocks
US8264354B2 (en) * 2009-10-14 2012-09-11 Attend Systems, Llc Data center equipment location and monitoring system
US8630087B1 (en) * 2009-10-22 2014-01-14 Juniper Networks, Inc. Airflow system, cable access system, and cable management system based on midplane having holes, side access of chassis, and card configuration
US8634240B2 (en) * 2009-10-28 2014-01-21 SanDisk Technologies, Inc. Non-volatile memory and method with accelerated post-write read to manage errors
US8578126B1 (en) * 2009-10-29 2013-11-05 Netapp, Inc. Mapping of logical start addresses to physical start addresses in a system having misalignment between logical and physical data blocks
US8171253B2 (en) * 2009-10-30 2012-05-01 Brocade Communications Systems, Inc. Virtual disk mapping
US8762930B2 (en) * 2009-10-30 2014-06-24 Realization Technologies, Inc. Post facto identification and prioritization of causes of buffer consumption
CN201654651U (zh) 2009-11-09 2010-11-24 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 散热器固定装置组合
US8370605B2 (en) * 2009-11-11 2013-02-05 Sunman Engineering, Inc. Computer architecture for a mobile communication platform
US9021185B2 (en) * 2009-11-23 2015-04-28 Amir Ban Memory controller and methods for enhancing write performance of a flash device
US9081621B2 (en) * 2009-11-25 2015-07-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Efficient input/output-aware multi-processor virtual machine scheduling
WO2011082998A1 (de) * 2009-12-15 2011-07-14 Airbus Operations Gmbh Versorgungsmodul für personentransportfahrzeuge
US8533440B2 (en) * 2009-12-15 2013-09-10 Microsoft Corporation Accelerating parallel transactions using cache resident transactions
US8869160B2 (en) * 2009-12-24 2014-10-21 International Business Machines Corporation Goal oriented performance management of workload utilizing accelerators
US8310950B2 (en) * 2009-12-28 2012-11-13 Oracle America, Inc. Self-configuring networking devices for providing services in a nework
US8982552B2 (en) 2009-12-28 2015-03-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System for providing physically separated compute and I/O resources in the datacenter to enable space and power savings
US8589554B2 (en) * 2009-12-30 2013-11-19 Bmc Software, Inc. Intelligent and elastic resource pools for heterogeneous datacenter environments
US8235301B2 (en) * 2010-01-12 2012-08-07 Landauer Inc. RFID tag for use in dosimetry
WO2011088430A2 (en) * 2010-01-17 2011-07-21 Chatsworth Products, Inc. Horizontal cable manager
US20110183546A1 (en) 2010-01-25 2011-07-28 Wael William Diab Method And Apparatus For An Ethernet Connector Comprising An Integrated PHY
US8195883B2 (en) 2010-01-27 2012-06-05 Oracle America, Inc. Resource sharing to reduce implementation costs in a multicore processor
KR100989920B1 (ko) 2010-01-27 2010-10-26 인텔라 주식회사 이더넷 스위치
US8380915B2 (en) * 2010-01-27 2013-02-19 Fusion-Io, Inc. Apparatus, system, and method for managing solid-state storage media
US8874749B1 (en) * 2010-02-03 2014-10-28 Citrix Systems, Inc. Network fragmentation and virtual machine migration in a scalable cloud computing environment
US8560292B2 (en) * 2010-02-09 2013-10-15 Google Inc. Location assignment daemon (LAD) simulation system and method
US20110206063A1 (en) 2010-02-23 2011-08-25 Wael William Diab Method And System For Ethernet Converter And/Or Adapter That Enables Conversion Between A Plurality Of Different Ethernet Interfaces
KR20110097240A (ko) * 2010-02-25 2011-08-31 삼성전자주식회사 광 시리얼라이저, 광 디시리얼라이저, 및 이들을 포함하는 데이터 처리 시스템
US8489745B2 (en) * 2010-02-26 2013-07-16 International Business Machines Corporation Optimizing power consumption by dynamic workload adjustment
US8671265B2 (en) * 2010-03-05 2014-03-11 Solidfire, Inc. Distributed data storage system providing de-duplication of data using block identifiers
CN102782837B (zh) 2010-03-08 2015-08-12 国际商业机器公司 液态双列直插存储模块冷却设备
US8442064B2 (en) * 2010-03-19 2013-05-14 Juniper Networks, Inc. Virtual link aggregation of network traffic in an aggregation switch
US8755192B1 (en) * 2010-03-31 2014-06-17 Amazon Technologies, Inc. Rack-mounted computer system with shock-absorbing chassis
US9183134B2 (en) * 2010-04-22 2015-11-10 Seagate Technology Llc Data segregation in a storage device
US20110264925A1 (en) 2010-04-23 2011-10-27 Russo Leonard E Securing data on a self-encrypting storage device
US8217813B2 (en) * 2010-04-29 2012-07-10 Advanced Micro Devices, Inc. System and method for low-latency data compression/decompression
US9160668B2 (en) * 2010-05-03 2015-10-13 Pluribus Networks Inc. Servers, switches, and systems with switching module implementing a distributed network operating system
US9223617B2 (en) * 2010-05-06 2015-12-29 Nec Laboratories America, Inc. Methods and systems for migrating networked systems across administrative domains
US8386855B2 (en) 2010-05-25 2013-02-26 Red Hat, Inc. Distributed healthchecking mechanism
US10187353B2 (en) * 2010-06-02 2019-01-22 Symantec Corporation Behavioral classification of network data flows
US8423998B2 (en) * 2010-06-04 2013-04-16 International Business Machines Corporation System and method for virtual machine multiplexing for resource provisioning in compute clouds
US8395900B2 (en) * 2010-06-09 2013-03-12 Amazon Technologies, Inc. Power routing device for expansion slot of computer system
US9063715B2 (en) * 2010-06-10 2015-06-23 Hewlett-Packard Development Company, L. P. Management of a virtual power infrastructure
EP2583149B1 (de) 2010-06-16 2018-08-15 Hewlett-Packard Enterprise Development LP Computerracks
CN102289268A (zh) * 2010-06-17 2011-12-21 英业达股份有限公司 机架伺服器
US8788783B1 (en) * 2010-06-18 2014-07-22 Disney Enterprises, Inc. Dynamically tuning the size of a cache stored in a shared memory
US8954490B2 (en) * 2010-06-24 2015-02-10 International Business Machines Corporation Speculative and coordinated data access in a hybrid memory server
US8838707B2 (en) * 2010-06-25 2014-09-16 Twilio, Inc. System and method for enabling real-time eventing
US8832461B2 (en) 2010-06-25 2014-09-09 Microsoft Corporation Trusted sensors
KR20120001405A (ko) * 2010-06-29 2012-01-04 삼성전자주식회사 메모리 시스템 및 그것의 웨어 레벨링 방법
US8171142B2 (en) * 2010-06-30 2012-05-01 Vmware, Inc. Data center inventory management using smart racks
US8358932B2 (en) * 2010-07-06 2013-01-22 Prasanna Adhikari All-optical data center network
US9741436B2 (en) * 2010-07-09 2017-08-22 Seagate Technology Llc Dynamically controlling an operation execution time for a storage device
US8386841B1 (en) * 2010-07-21 2013-02-26 Symantec Corporation Systems and methods for improving redundant storage fault tolerance
US8725934B2 (en) * 2011-12-22 2014-05-13 Fusion-Io, Inc. Methods and appratuses for atomic storage operations
US8554917B2 (en) * 2010-08-20 2013-10-08 International Business Machines Corporation Performance isolation for storage clouds
JP5520747B2 (ja) * 2010-08-25 2014-06-11 株式会社日立製作所 キャッシュを搭載した情報装置及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
US8739171B2 (en) 2010-08-31 2014-05-27 International Business Machines Corporation High-throughput-computing in a hybrid computing environment
CN101938416B (zh) * 2010-09-01 2012-08-08 华南理工大学 一种基于动态重配置虚拟资源的云计算资源调度方法
US8365009B2 (en) * 2010-09-10 2013-01-29 Microsoft Corporation Controlled automatic healing of data-center services
US8732426B2 (en) 2010-09-15 2014-05-20 Pure Storage, Inc. Scheduling of reactive I/O operations in a storage environment
US8472183B1 (en) * 2010-09-20 2013-06-25 Amazon Technologies, Inc. Rack-mounted computer system with front-facing power supply unit
US8477491B1 (en) * 2010-09-20 2013-07-02 Amazon Technologies, Inc. System with rack-mounted AC fans
US8400765B2 (en) 2010-09-20 2013-03-19 Amazon Technologies, Inc. System with air flow under data storage devices
US8595289B2 (en) 2010-09-21 2013-11-26 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Cloud phone with distributed processing
US9124383B1 (en) 2010-09-23 2015-09-01 Ciena Corporation High capacity fiber-optic integrated transmission and switching systems
US8751714B2 (en) * 2010-09-24 2014-06-10 Intel Corporation Implementing quickpath interconnect protocol over a PCIe interface
US20120079500A1 (en) 2010-09-29 2012-03-29 International Business Machines Corporation Processor usage accounting using work-rate measurements
US8612989B1 (en) * 2010-10-04 2013-12-17 Teradata Us, Inc. Assigning resources among multiple groups of workloads in a database system
US8738846B2 (en) * 2010-10-15 2014-05-27 Arkologic Limited File system-aware solid-state storage management system
US9787608B2 (en) * 2010-10-19 2017-10-10 International Business Machines Corporation Unified fabric port
WO2012053015A2 (en) * 2010-10-22 2012-04-26 Jana, Tejaswini, Ramesh Compression and decompression of data at high speed in solid state storage
US8503879B2 (en) 2010-10-25 2013-08-06 Nec Laboratories America, Inc. Hybrid optical/electrical switching system for data center networks
US20120102291A1 (en) * 2010-10-26 2012-04-26 Dell Products, Lp System and Method for Storage Allocation in a Cloud Environment
US8621477B2 (en) * 2010-10-29 2013-12-31 International Business Machines Corporation Real-time monitoring of job resource consumption and prediction of resource deficiency based on future availability
US8824289B2 (en) * 2010-11-02 2014-09-02 Opanga Networks Inc. System and method for autonomous discovery of peak channel capacity in a wireless communication network
US8838286B2 (en) * 2010-11-04 2014-09-16 Dell Products L.P. Rack-level modular server and storage framework
US20120117318A1 (en) * 2010-11-05 2012-05-10 Src Computers, Inc. Heterogeneous computing system comprising a switch/network adapter port interface utilizing load-reduced dual in-line memory modules (lr-dimms) incorporating isolation memory buffers
CN102004671B (zh) * 2010-11-15 2013-03-13 北京航空航天大学 一种云计算环境下数据中心基于统计模型的资源管理方法
US8984519B2 (en) 2010-11-17 2015-03-17 Nec Laboratories America, Inc. Scheduler and resource manager for coprocessor-based heterogeneous clusters
US8869161B2 (en) * 2010-11-18 2014-10-21 Fujitsu Limited Characterization and assignment of workload requirements to resources based on predefined categories of resource utilization and resource availability
IT1403031B1 (it) * 2010-11-19 2013-09-27 Eurotech S P A Apparecchiatura di rete unificata per sistemi di supercalcolo scalabili
KR20120054699A (ko) * 2010-11-22 2012-05-31 삼성전자주식회사 메모리 컨트롤러, 이를 포함하는 데이터 저장 시스템 및 그 방법
US20120144170A1 (en) * 2010-12-06 2012-06-07 International Business Machines Corporation Dynamically scalable per-cpu counters
US8566574B2 (en) 2010-12-09 2013-10-22 International Business Machines Corporation Secure encrypted boot with simplified firmware update
US9326414B2 (en) * 2010-12-10 2016-04-26 Commscope Technologies Llc Method and apparatus for mounting rack components on racks
US9218278B2 (en) * 2010-12-13 2015-12-22 SanDisk Technologies, Inc. Auto-commit memory
US9208071B2 (en) * 2010-12-13 2015-12-08 SanDisk Technologies, Inc. Apparatus, system, and method for accessing memory
US10033585B2 (en) 2010-12-15 2018-07-24 Juniper Networks, Inc. Methods and apparatus related to a switch fabric system having a multi-hop distributed control plane and a single-hop data plane
US8674218B2 (en) 2010-12-15 2014-03-18 General Electric Company Restraint system for an energy storage device
US8239584B1 (en) * 2010-12-16 2012-08-07 Emc Corporation Techniques for automated storage management
US8676397B2 (en) * 2010-12-20 2014-03-18 International Business Machines Corporation Regulating the temperature of a datacenter
US8849758B1 (en) * 2010-12-28 2014-09-30 Amazon Technologies, Inc. Dynamic data set replica management
CN102541222A (zh) * 2010-12-31 2012-07-04 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 机架式服务器系统
US20120192200A1 (en) * 2011-01-21 2012-07-26 Rao Jayanth N Load Balancing in Heterogeneous Computing Environments
TW201232237A (en) * 2011-01-28 2012-08-01 Hon Hai Prec Ind Co Ltd Heat dissipation apparatus and assembly
US9098257B2 (en) * 2011-02-03 2015-08-04 Dell Products L.P. Information handling system server architecture for improved management communication
WO2012109679A2 (en) * 2011-02-11 2012-08-16 Fusion-Io, Inc. Apparatus, system, and method for application direct virtual memory management
US9317334B2 (en) * 2011-02-12 2016-04-19 Microsoft Technology Licensing Llc Multilevel multipath widely distributed computational node scenarios
US8638767B2 (en) * 2011-02-14 2014-01-28 Qualcomm Incorporated Multi-communication mode packet routing mechanism for wireless communications systems
US20120215359A1 (en) * 2011-02-21 2012-08-23 Amir Meir Michael Adaptive fan control based on server configuration
WO2012113807A1 (en) 2011-02-22 2012-08-30 Dacentec Be Bvba A data centre rack comprising a power bar
US9202059B2 (en) 2011-03-01 2015-12-01 Apurva M. Bhansali Methods, systems, and apparatuses for managing a hard drive security system
US9025603B2 (en) * 2011-03-08 2015-05-05 Qualcomm Incorporated Addressing scheme for hybrid communication networks
US9055690B2 (en) * 2011-03-22 2015-06-09 Amazon Technologies, Inc. Shelf-mounted modular computing unit
US8724322B2 (en) 2011-03-23 2014-05-13 Rackspace Us, Inc. Targeted liquid cooling for a system
US9361044B2 (en) * 2011-03-28 2016-06-07 Western Digital Technologies, Inc. Power-safe data management system
KR20120110448A (ko) * 2011-03-29 2012-10-10 삼성전자주식회사 반도체 메모리 장치 및 그 제조 방법
WO2012135520A2 (en) * 2011-03-30 2012-10-04 University Of Houston Methods and apparatus for traffic management in multi-mode switching dwdm netwrks
US8843804B2 (en) * 2011-04-01 2014-09-23 Cleversafe, Inc. Adjusting a dispersal parameter of dispersedly stored data
US9164679B2 (en) * 2011-04-06 2015-10-20 Patents1, Llc System, method and computer program product for multi-thread operation involving first memory of a first memory class and second memory of a second memory class
US8695009B2 (en) * 2011-04-18 2014-04-08 Microsoft Corporation Allocating tasks to machines in computing clusters
US8990351B2 (en) * 2011-04-20 2015-03-24 Mobitv, Inc. Real-time processing capability based quality adaptation
US8761955B2 (en) * 2011-04-27 2014-06-24 Hitachi, Ltd. Management computer, computer system including the same, and method for providing allocating plan for it equipment
US8539008B2 (en) * 2011-04-29 2013-09-17 Netapp, Inc. Extent-based storage architecture
EP2702502A4 (de) * 2011-04-29 2015-06-03 Tata Consultancy Services Ltd Archivspeicherungs- und abrufsystem
US8508956B2 (en) * 2011-05-05 2013-08-13 Carefusion 303, Inc. Modular shielded electronics enclosure
WO2012154751A1 (en) * 2011-05-08 2012-11-15 Infinetics Technologies, Inc. Flexible radix switching network
US9042402B1 (en) 2011-05-10 2015-05-26 Juniper Networks, Inc. Methods and apparatus for control protocol validation of a switch fabric system
US8391663B2 (en) 2011-05-24 2013-03-05 Methode Electronics, Inc. Rack cabling system
DE112011105140T5 (de) 2011-05-25 2014-01-09 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Blade-Computersystem
US8386286B2 (en) * 2011-05-26 2013-02-26 Xerox Corporation System and method for the dynamic allocation of resources
US20120317337A1 (en) * 2011-06-09 2012-12-13 Microsoft Corporation Managing data placement on flash-based storage by use
EP2712443B1 (de) * 2011-07-01 2019-11-06 Hewlett-Packard Enterprise Development LP Verfahren und system zur verwaltung von computerressourcen
US8868869B2 (en) * 2011-08-08 2014-10-21 International Business Machines Corporation Enhanced copy-on-write operation for solid state drives
US9052899B2 (en) * 2011-08-10 2015-06-09 Intel Corporation Idle power reduction for memory subsystems
US8909996B2 (en) 2011-08-12 2014-12-09 Oracle International Corporation Utilizing multiple storage devices to reduce write latency for database logging
WO2013028241A1 (en) * 2011-08-25 2013-02-28 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Systems and methods for a cross-layer optical network node
US8812830B2 (en) 2011-08-31 2014-08-19 Microsoft Corporation Attestation protocol for securely booting a guest operating system
TWI422310B (zh) 2011-09-02 2014-01-01 Giga Byte Tech Co Ltd 伺服器機櫃
JP2013061799A (ja) * 2011-09-13 2013-04-04 Toshiba Corp 記憶装置、記憶装置の制御方法およびコントローラ
CN103023936B (zh) * 2011-09-23 2015-03-18 中国科学院声学研究所 一种多层次网络系统及基于该网络系统的任务执行方法
EP2761479A4 (de) 2011-09-30 2015-04-15 Intel Corp Mechanismus zur ermöglichung der anpassung zum mehrzweckverbindungsagenten bei rechnervorrichtungen
US10042674B2 (en) * 2011-09-30 2018-08-07 Teradata Us, Inc. Regulating capacity and managing services of computing environments and systems that include a database
CN103827811A (zh) 2011-09-30 2014-05-28 惠普发展公司,有限责任合伙企业 管理基本输入/输出系统(bios)的访问
US9026717B2 (en) * 2011-09-30 2015-05-05 SanDisk Technologies, Inc. Apparatus, system, and method for a persistent object store
US9042229B2 (en) 2011-10-06 2015-05-26 International Business Machines Corporation Partitioning a network switch into multiple switching domains
US8964601B2 (en) * 2011-10-07 2015-02-24 International Business Machines Corporation Network switching domains with a virtualized control plane
US20130098593A1 (en) 2011-10-19 2013-04-25 International Business Machines Corporation Independent computer system zone cooling responsive to zone power consumption
US8914515B2 (en) * 2011-10-28 2014-12-16 International Business Machines Corporation Cloud optimization using workload analysis
US9288555B2 (en) 2011-11-01 2016-03-15 Plexxi Inc. Data center network architecture
US8610604B2 (en) * 2011-11-24 2013-12-17 International Business Machines Corporation Compression algorithm incorporating a feedback loop for dynamic selection of a predefined Huffman dictionary
US9582284B2 (en) 2011-12-01 2017-02-28 International Business Machines Corporation Performance of processors is improved by limiting number of branch prediction levels
US9095070B2 (en) * 2011-12-05 2015-07-28 Amazon Technologies, Inc. Partial-width rack-mounted computing devices
US8984174B2 (en) * 2011-12-06 2015-03-17 Qualcomm Incorporated Method and a portable computing device (PCD) for exposing a peripheral component interface express (PCIE) coupled device to an operating system operable on the PCD
US9135269B2 (en) * 2011-12-07 2015-09-15 Egnyte, Inc. System and method of implementing an object storage infrastructure for cloud-based services
US8824569B2 (en) * 2011-12-07 2014-09-02 International Business Machines Corporation High bandwidth decompression of variable length encoded data streams
JP5542788B2 (ja) 2011-12-13 2014-07-09 株式会社日立製作所 仮想計算機システムおよび仮想計算機の移行制御方法
US9304570B2 (en) * 2011-12-15 2016-04-05 Intel Corporation Method, apparatus, and system for energy efficiency and energy conservation including power and performance workload-based balancing between multiple processing elements
US8867214B2 (en) * 2011-12-15 2014-10-21 Amazon Technologies, Inc. Modular server design for use in reconfigurable server shelf
US8788663B1 (en) 2011-12-20 2014-07-22 Amazon Technologies, Inc. Managing resource dependent workflows
JP5573829B2 (ja) 2011-12-20 2014-08-20 富士通株式会社 情報処理装置およびメモリアクセス方法
US9274838B2 (en) * 2011-12-22 2016-03-01 Netapp, Inc. Dynamic instantiation and management of virtual caching appliances
US8656130B2 (en) 2011-12-23 2014-02-18 International Business Machines Corporation Low latency and persistent data storage
US9565132B2 (en) 2011-12-27 2017-02-07 Intel Corporation Multi-protocol I/O interconnect including a switching fabric
US9811288B1 (en) * 2011-12-30 2017-11-07 EMC IP Holding Company LLC Managing data placement based on flash drive wear level
US9727511B2 (en) * 2011-12-30 2017-08-08 Bedrock Automation Platforms Inc. Input/output module with multi-channel switching capability
CN104025198B (zh) * 2011-12-30 2017-06-13 英特尔公司 相变存储器与开关(pcms)写错误检测
US8867915B1 (en) * 2012-01-03 2014-10-21 Google Inc. Dynamic data center network with optical circuit switch
US9360904B2 (en) 2012-01-05 2016-06-07 Dell Products L.P. Mapped fan zone cooling system
JP6083687B2 (ja) 2012-01-06 2017-02-22 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Machines Corporation 分散計算方法、プログラム、ホストコンピュータおよび分散計算システム(アクセラレータ装置を用いた分散並列計算)
US8875124B2 (en) * 2012-01-11 2014-10-28 Dell Products L.P. In-band hypervisor-managed firmware updates
US8732291B2 (en) * 2012-01-13 2014-05-20 Accenture Global Services Limited Performance interference model for managing consolidated workloads in QOS-aware clouds
US20130185729A1 (en) * 2012-01-13 2013-07-18 Rutgers, The State University Of New Jersey Accelerating resource allocation in virtualized environments using workload classes and/or workload signatures
WO2013109640A1 (en) * 2012-01-17 2013-07-25 Intel Corporation Techniques for command validation for access to a storage device by a remote client
KR20130084469A (ko) * 2012-01-17 2013-07-25 삼성전자주식회사 데이터 압축 저장 방법 및 이를 이용한 저장 장치
CN102609378B (zh) * 2012-01-18 2016-03-30 中国科学院计算技术研究所 一种消息式内存访问装置及其访问方法
WO2013112634A1 (en) * 2012-01-23 2013-08-01 The Regents Of The University Of California System and method for implementing transactions using storage device support for atomic updates and flexible interface for managing data logging
US9251086B2 (en) * 2012-01-24 2016-02-02 SanDisk Technologies, Inc. Apparatus, system, and method for managing a cache
US9356793B1 (en) * 2012-02-09 2016-05-31 Google Inc. System and method for managing load on a downstream server in a distributed storage system
EP2815259B1 (de) * 2012-02-13 2019-07-24 Corning Optical Communications LLC Baugruppen für faseroptische kabel und verfahren zur herstellung solcher baugruppen
US8949473B1 (en) * 2012-02-16 2015-02-03 Inphi Corporation Hybrid memory blade
US9996394B2 (en) 2012-03-01 2018-06-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Scheduling accelerator tasks on accelerators using graphs
US20130230272A1 (en) * 2012-03-01 2013-09-05 Oracle International Corporation Chip assembly configuration with densely packed optical interconnects
US20130232215A1 (en) * 2012-03-05 2013-09-05 Riverbed Technology, Inc. Virtualized data storage system architecture using prefetching agent
US9417811B2 (en) * 2012-03-07 2016-08-16 International Business Machines Corporation Efficient inline data de-duplication on a storage system
WO2013133835A1 (en) * 2012-03-08 2013-09-12 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Diagnostic module
US9335948B1 (en) * 2012-03-27 2016-05-10 Emc Corporation Method and apparatus for enabling access to tiered shared storage using dynamic tier partitioning
US20130268940A1 (en) * 2012-04-04 2013-10-10 Daniel Juergen Gmach Automating workload virtualization
US8838871B2 (en) * 2012-04-09 2014-09-16 Dell Products L.P. Methods and systems for virtualization of storage services in an integrated chassis
US8954698B2 (en) * 2012-04-13 2015-02-10 International Business Machines Corporation Switching optically connected memory
EP3337079B1 (de) 2012-04-16 2024-06-05 Comcast Cable Communications, LLC Zellgruppenkonfiguration für uplink-übertragung in einer drahtlosen mehrträgervorrichtung und basisstation mit zeitvorlaufsgruppen
US9348378B2 (en) * 2012-04-19 2016-05-24 Hitachi, Ltd. Computer provided with cooling system
US9223634B2 (en) 2012-05-02 2015-12-29 Cisco Technology, Inc. System and method for simulating virtual machine migration in a network environment
US9665521B2 (en) * 2012-05-18 2017-05-30 Dell Products, Lp System and method for providing a processing node with input/output functionality by an I/O complex switch
CN107092335B (zh) * 2012-05-22 2020-07-21 英特尔公司 优化的链路训练及管理机制
US8446903B1 (en) * 2012-05-22 2013-05-21 Intel Corporation Providing a load/store communication protocol with a low power physical unit
KR102015565B1 (ko) * 2012-06-04 2019-08-28 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그것의 온도 제어 방법
US8954985B2 (en) * 2012-06-05 2015-02-10 International Business Machines Corporation Dependency management in task scheduling
CN104285411A (zh) * 2012-06-11 2015-01-14 英特尔公司 在多个无线电链路上分发分层多媒体流
US20130339510A1 (en) 2012-06-15 2013-12-19 Digital River, Inc Fast provisioning service for cloud computing
US20130339784A1 (en) * 2012-06-15 2013-12-19 International Business Machines Corporation Error recovery in redundant storage systems
US9846641B2 (en) * 2012-06-18 2017-12-19 International Business Machines Corporation Variability aware wear leveling
US8804313B2 (en) * 2012-06-22 2014-08-12 Microsoft Corporation Enclosure power distribution architectures
US9282898B2 (en) 2012-06-25 2016-03-15 Sprint Communications Company L.P. End-to-end trusted communications infrastructure
US9342376B2 (en) * 2012-06-27 2016-05-17 Intel Corporation Method, system, and device for dynamic energy efficient job scheduling in a cloud computing environment
US8972640B2 (en) * 2012-06-27 2015-03-03 Intel Corporation Controlling a physical link of a first protocol using an extended capability structure of a second protocol
US9454199B2 (en) * 2012-06-28 2016-09-27 Intel Corporation Power management control of remote servers
US20140006536A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-02 Intel Corporation Techniques to accelerate lossless compression
GB2513826A (en) 2012-06-29 2014-11-12 Ibm Trusted boot of a virtual machine
US8854819B2 (en) 2012-07-03 2014-10-07 Dong Guan Yung Teng Electronic Products Co., Ltd. Cooling device
US9391841B2 (en) * 2012-07-03 2016-07-12 Solarflare Communications, Inc. Fast linkup arbitration
TWI478652B (zh) * 2012-07-04 2015-03-21 Hon Hai Prec Ind Co Ltd 機櫃
US9087163B2 (en) 2012-07-11 2015-07-21 Silicon Image, Inc. Transmission of multiple protocol data elements via an interface utilizing a data tunnel
US20140025890A1 (en) * 2012-07-19 2014-01-23 Lsi Corporation Methods and structure for improved flexibility in shared storage caching by multiple systems operating as multiple virtual machines
US10002021B2 (en) * 2012-07-20 2018-06-19 Qualcomm Incorporated Deferred preemption techniques for scheduling graphics processing unit command streams
US9513950B2 (en) 2012-07-25 2016-12-06 Vmware, Inc. Dynamic resource configuration based on context
US9003037B2 (en) * 2012-07-25 2015-04-07 Vmware, Inc. Dynamic allocation of physical computing resources amongst virtual machines
US9979797B2 (en) 2012-07-27 2018-05-22 Nokia Technologies Oy Methods and apparatuses for facilitating utilization of cloud services
CN103577266B (zh) 2012-07-31 2017-06-23 国际商业机器公司 用于对现场可编程门阵列资源进行分配的方法及系统
US9152532B2 (en) 2012-08-07 2015-10-06 Advanced Micro Devices, Inc. System and method for configuring a cloud computing system with a synthetic test workload
US8887056B2 (en) 2012-08-07 2014-11-11 Advanced Micro Devices, Inc. System and method for configuring cloud computing systems
KR20140021780A (ko) * 2012-08-10 2014-02-20 삼성전자주식회사 불휘발성 메모리 장치 및 그것의 제어 방법
CN103634330A (zh) 2012-08-20 2014-03-12 曙光信息产业(北京)有限公司 一种云计算环境下的资源自动分配方法
US8801297B2 (en) 2012-08-24 2014-08-12 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Methods and systems for blind mating multi-optical fiber connector modules
US9331940B2 (en) * 2012-08-28 2016-05-03 Alcatel Lucent System and method providing distributed virtual routing and switching (DVRS)
CN102902589B (zh) * 2012-08-31 2016-06-29 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种集群mic作业的管理及调度方法
US10346095B2 (en) 2012-08-31 2019-07-09 Sandisk Technologies, Llc Systems, methods, and interfaces for adaptive cache persistence
US9424098B2 (en) * 2012-08-31 2016-08-23 Silicon Graphics International Corp. Dynamic resource scheduling
US9116660B1 (en) * 2012-08-31 2015-08-25 Extreme Networks, Inc. Midplane for orthogonal direct connection
US9003220B2 (en) * 2012-09-07 2015-04-07 National Instruments Corporation Switch for clock synchronization over a switched fabric
US10013261B2 (en) * 2012-09-10 2018-07-03 Intel Corporation Techniques for managing or controlling computing devices
US9026765B1 (en) * 2012-09-11 2015-05-05 Emc Corporation Performing write operations in a multi-tiered storage environment
US9892798B2 (en) * 2012-09-11 2018-02-13 Seagate Technology Llc Data protection for unexpected power loss
US9390278B2 (en) * 2012-09-14 2016-07-12 Freescale Semiconductor, Inc. Systems and methods for code protection in non-volatile memory systems
US8837734B2 (en) 2012-09-14 2014-09-16 Red Hat, Inc. Managing encrypted data and encryption keys
CN103677179A (zh) 2012-09-21 2014-03-26 英业达科技有限公司 服务器
US9047471B2 (en) 2012-09-25 2015-06-02 Apple Inc. Security enclave processor boot control
US9043632B2 (en) 2012-09-25 2015-05-26 Apple Inc. Security enclave processor power control
US9253053B2 (en) 2012-10-11 2016-02-02 International Business Machines Corporation Transparently enforcing policies in hadoop-style processing infrastructures
EP2887223A4 (de) * 2012-10-12 2015-08-19 Huawei Tech Co Ltd Speichersystem, speichermodul, speichermodulzugriffsverfahren und computersystem
US9191313B2 (en) 2012-10-15 2015-11-17 International Business Machines Corporation Communications over multiple protocol interfaces in a computing environment
US9116703B2 (en) * 2012-10-15 2015-08-25 Advanced Micro Devices, Inc. Semi-static power and performance optimization of data centers
US8791843B2 (en) * 2012-10-15 2014-07-29 Lsi Corporation Optimized bitstream encoding for compression
CN105190557B (zh) * 2012-10-16 2018-09-14 思杰系统有限公司 用于通过多级api集成在公共与私有云之间进行桥接的系统和方法
US9083531B2 (en) * 2012-10-16 2015-07-14 Symantec Corporation Performing client authentication using certificate store on mobile device
US9491114B2 (en) * 2012-10-24 2016-11-08 Messageone, Inc. System and method for optimizing resource utilization in a clustered or cloud environment
US9136779B2 (en) * 2012-10-30 2015-09-15 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Dynamically modified fan speed table for cooling a computer
US9467397B2 (en) * 2012-10-31 2016-10-11 Hangzhou H3C Technologies Co., Ltd. Port mode synchronization between switches
US9032250B1 (en) * 2012-11-05 2015-05-12 Google Inc. Online testing of secondary power unit
US9167705B2 (en) 2012-11-07 2015-10-20 Dell Products L.P. Chassis drawer for modular information handling resources
US8880446B2 (en) * 2012-11-15 2014-11-04 Purepredictive, Inc. Predictive analytics factory
US9501437B2 (en) * 2012-11-15 2016-11-22 Empire Technology Development Llc Scalable storage system having multiple storage channels
US9209901B2 (en) 2012-11-20 2015-12-08 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Configurable single-fiber or dual-fiber optical transceiver
US9122652B2 (en) * 2012-12-17 2015-09-01 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Cascading failover of blade servers in a data center
US9037898B2 (en) * 2012-12-18 2015-05-19 International Business Machines Corporation Communication channel failover in a high performance computing (HPC) network
CN103002044B (zh) * 2012-12-18 2016-05-11 武汉大学 一种提高多平台智能终端处理能力的方法
US9245496B2 (en) * 2012-12-21 2016-01-26 Qualcomm Incorporated Multi-mode memory access techniques for performing graphics processing unit-based memory transfer operations
US10076050B2 (en) * 2012-12-21 2018-09-11 Nathan R. Roberts Storage and charging station system for portable electronic devices
US9098402B2 (en) * 2012-12-21 2015-08-04 Intel Corporation Techniques to configure a solid state drive to operate in a storage mode or a memory mode
US9501398B2 (en) * 2012-12-26 2016-11-22 Sandisk Technologies Llc Persistent storage device with NVRAM for staging writes
US9477627B2 (en) 2012-12-26 2016-10-25 Intel Corporation Interconnect to communicate information uni-directionally
US20140189249A1 (en) * 2012-12-28 2014-07-03 Futurewei Technologies, Inc. Software and Hardware Coordinated Prefetch
US9329900B2 (en) 2012-12-28 2016-05-03 Intel Corporation Hetergeneous processor apparatus and method
US10268526B1 (en) * 2012-12-28 2019-04-23 EMC IP Holding Company LLC Using response time objectives in a storage system
US8949483B1 (en) * 2012-12-28 2015-02-03 Emc Corporation Techniques using I/O classifications in connection with determining data movements
US20140188996A1 (en) 2012-12-31 2014-07-03 Advanced Micro Devices, Inc. Raw fabric interface for server system with virtualized interfaces
US9609782B2 (en) * 2013-01-15 2017-03-28 Intel Corporation Rack assembly structure
US9250954B2 (en) * 2013-01-17 2016-02-02 Xockets, Inc. Offload processor modules for connection to system memory, and corresponding methods and systems
US20140206271A1 (en) * 2013-01-22 2014-07-24 Roland M. Ignacio Electronics rack cooling duct
US9124655B2 (en) * 2013-01-30 2015-09-01 Dell Products L.P. Information handling system operational management through near field communication device interaction
US9645950B2 (en) * 2013-01-31 2017-05-09 Vmware, Inc. Low-cost backup and edge caching using unused disk blocks
WO2014120209A1 (en) * 2013-01-31 2014-08-07 Empire Technology Development, Llc Masking power usage of co-processors on field-programmable gate arrays
US9203699B2 (en) 2014-02-11 2015-12-01 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Constructing and verifying switch fabric cabling schemes
TWI614670B (zh) * 2013-02-12 2018-02-11 Lsi公司 連鎖且可擴展之儲存系統及在一連鎖且可擴展之儲存系統中存取資料之方法
US9124498B2 (en) * 2013-02-14 2015-09-01 Xerox Corporation System and method for identifying optimal cloud configuration in black-box environments to achieve target throughput with best price based on performance capability benchmarking
US8762916B1 (en) * 2013-02-25 2014-06-24 Xilinx, Inc. Automatic generation of a data transfer network
US9335786B2 (en) * 2013-02-28 2016-05-10 Oracle International Corporation Adapter facilitating blind-mate electrical connection of field replaceable units with virtual backplane of computing rack
US9936603B2 (en) 2013-02-28 2018-04-03 Oracle International Corporation Backplane nodes for blind mate adapting field replaceable units to bays in storage rack
US9268730B2 (en) * 2013-02-28 2016-02-23 Oracle International Corporation Computing rack-based virtual backplane for field replaceable units
US20140250440A1 (en) * 2013-03-01 2014-09-04 Adaptive Computing Enterprises, Inc. System and method for managing storage input/output for a compute environment
US9251115B2 (en) * 2013-03-07 2016-02-02 Citrix Systems, Inc. Dynamic configuration in cloud computing environments
US9864417B2 (en) 2013-03-08 2018-01-09 International Business Machines Corporation Server rack for improved data center management
US9201837B2 (en) 2013-03-13 2015-12-01 Futurewei Technologies, Inc. Disaggregated server architecture for data centers
KR102044023B1 (ko) * 2013-03-14 2019-12-02 삼성전자주식회사 키 값 기반 데이터 스토리지 시스템 및 이의 운용 방법
US9723069B1 (en) * 2013-03-15 2017-08-01 Kaazing Corporation Redistributing a connection
US9202547B2 (en) * 2013-03-15 2015-12-01 Intel Corporation Managing disturbance induced errors
US10073626B2 (en) 2013-03-15 2018-09-11 Virident Systems, Llc Managing the write performance of an asymmetric memory system
GB2513987B (en) 2013-03-15 2016-01-06 Intel Corp Parallel apparatus for high-speed, highly compressed LZ77 tokenization and huffman encoding for deflate compression
US8766827B1 (en) * 2013-03-15 2014-07-01 Intel Corporation Parallel apparatus for high-speed, highly compressed LZ77 tokenization and Huffman encoding for deflate compression
US10026136B2 (en) * 2013-03-15 2018-07-17 Haggle Shopping Pty Ltd Automated discounting and negotiation
US9778885B2 (en) * 2013-03-15 2017-10-03 Skyera, Llc Compressor resources for high density storage units
US10613914B2 (en) 2013-04-01 2020-04-07 Oracle International Corporation Orchestration service for a distributed computing system
US20140304513A1 (en) * 2013-04-01 2014-10-09 Nexenta Systems, Inc. Storage drive processing multiple commands from multiple servers
US10452316B2 (en) * 2013-04-17 2019-10-22 Apeiron Data Systems Switched direct attached shared storage architecture
US9081622B2 (en) * 2013-05-13 2015-07-14 Vmware, Inc. Automated scaling of applications in virtual data centers
KR101553649B1 (ko) 2013-05-13 2015-09-16 삼성전자 주식회사 멀티 코어 장치 및 멀티 코어 장치의 작업 스케줄링 방법
US20140337496A1 (en) * 2013-05-13 2014-11-13 Advanced Micro Devices, Inc. Embedded Management Controller for High-Density Servers
US20160110221A1 (en) * 2013-05-22 2016-04-21 Nec Corporation Scheduling system, scheduling method, and recording medium
WO2014189529A1 (en) * 2013-05-24 2014-11-27 Empire Technology Development, Llc Datacenter application packages with hardware accelerators
US9274951B2 (en) * 2013-05-31 2016-03-01 Altera Corporation Cache memory controller for accelerated data transfer
US9741090B2 (en) * 2013-06-03 2017-08-22 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Graphics display processing device, graphics display processing method, and vehicle equipped with graphics display processing device
US9639459B2 (en) * 2013-06-04 2017-05-02 Globalfoundries Inc. I/O latency and IOPs performance in thin provisioned volumes
US9285846B2 (en) 2013-06-07 2016-03-15 Apple Inc. Computer thermal management
US9548940B2 (en) 2013-06-09 2017-01-17 Apple Inc. Master election among resource managers
US9468126B2 (en) 2013-06-11 2016-10-11 Seagate Technology Llc Multi-device storage enclosure with extendable device support sleds
KR20140144520A (ko) * 2013-06-11 2014-12-19 삼성전자주식회사 프로세서 모듈, 마이크로 서버 및 프로세서 모듈의 제어 방법
WO2014203383A1 (ja) * 2013-06-20 2014-12-24 株式会社日立製作所 異種メモリを混載したメモリモジュール、及びそれを搭載した情報処理装置
US9218221B2 (en) * 2013-06-25 2015-12-22 Amazon Technologies, Inc. Token sharing mechanisms for burst-mode operations
KR20150001188A (ko) * 2013-06-26 2015-01-06 한국전자통신연구원 디디알 에스디램 모듈 및 그 구성 방법
US9424079B2 (en) 2013-06-27 2016-08-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Iteration support in a heterogeneous dataflow engine
US9311110B2 (en) * 2013-07-08 2016-04-12 Intel Corporation Techniques to initialize from a remotely accessible storage device
US11132300B2 (en) * 2013-07-11 2021-09-28 Advanced Micro Devices, Inc. Memory hierarchy using page-based compression
US9460049B2 (en) * 2013-07-18 2016-10-04 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Dynamic formation of symmetric multi-processor (SMP) domains
US10353631B2 (en) * 2013-07-23 2019-07-16 Intel Corporation Techniques for moving data between a network input/output device and a storage device
US9310427B2 (en) * 2013-07-24 2016-04-12 Advantest Corporation High speed tester communication interface between test slice and trays
US10419305B2 (en) * 2013-07-26 2019-09-17 International Business Machines Corporation Visualization of workload distribution on server resources
US20150028940A1 (en) * 2013-07-26 2015-01-29 Mediatek Inc. Integrated circuit having at least one functional circuit block operating in multi-source power domain and related system with power management
US9544399B2 (en) * 2013-07-26 2017-01-10 International Business Machines Corporation Visually depicting cloud resource utilization during execution of an application
US9229496B2 (en) 2013-08-08 2016-01-05 Dell Products, L.P. Supplemental storage tray for increasing storage capacity within an information handling system
US9568975B2 (en) 2013-08-13 2017-02-14 Intel Corporation Power balancing to increase workload density and improve energy efficiency
KR20160046331A (ko) * 2013-08-19 2016-04-28 상하이 신하오 (브레이브칩스) 마이크로 일렉트로닉스 코. 엘티디. 범용 유닛을 기반으로 하는 고성능 프로세스 시스템 및 방법
US9727355B2 (en) * 2013-08-23 2017-08-08 Vmware, Inc. Virtual Hadoop manager
CN104424048A (zh) * 2013-08-29 2015-03-18 国际商业机器公司 用于数据存储的方法和装置
TWI536767B (zh) * 2013-09-03 2016-06-01 緯創資通股份有限公司 伺服系統及其備援管理方法
WO2015032666A1 (en) * 2013-09-04 2015-03-12 Zentrum Mikroelektronik Dresden Ag Fpga power management system
US9396359B2 (en) 2013-09-09 2016-07-19 Whitecanyon Software, Inc. System and method for encrypted disk drive sanitizing
US9307018B2 (en) * 2013-09-11 2016-04-05 International Business Machines Corporation Workload deployment with real-time consideration of global network congestion
US9311207B1 (en) * 2013-09-12 2016-04-12 Emc Corporation Data storage system optimizations in a multi-tiered environment
US10181117B2 (en) * 2013-09-12 2019-01-15 Intel Corporation Methods and arrangements for a personal point of sale device
US9563385B1 (en) * 2013-09-16 2017-02-07 Amazon Technologies, Inc. Profile-guided data preloading for virtualized resources
US20150082063A1 (en) * 2013-09-18 2015-03-19 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Baseboard management controller state transitions
US10318473B2 (en) 2013-09-24 2019-06-11 Facebook, Inc. Inter-device data-transport via memory channels
US10261813B2 (en) * 2013-09-25 2019-04-16 Arm Limited Data processing system for dispatching tasks from a plurality of applications to a shared resource provided by an accelerator
US9021154B2 (en) 2013-09-27 2015-04-28 Intel Corporation Read training a memory controller
US20150095553A1 (en) * 2013-10-01 2015-04-02 International Business Machines Corporation Selective software-based data compression in a storage system based on data heat
WO2015051023A1 (en) 2013-10-03 2015-04-09 Coadna Photonics Inc. Distributed optical switching architecture for data center networking
US9647941B2 (en) * 2013-10-04 2017-05-09 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Hierarchical hashing for longest prefix matching
US9495195B2 (en) * 2013-10-04 2016-11-15 Hitachi, Ltd. Resource migration between virtual containers based on utilization rate and performance degradation
US9785455B2 (en) * 2013-10-13 2017-10-10 Nicira, Inc. Logical router
CN104123186B (zh) * 2013-10-15 2015-09-16 腾讯科技(深圳)有限公司 业务分配方法及装置
US20150106660A1 (en) * 2013-10-16 2015-04-16 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Controller access to host memory
CN103560967B (zh) * 2013-10-17 2016-06-01 电子科技大学 一种业务需求感知的虚拟数据中心映射方法
US9059731B2 (en) * 2013-10-21 2015-06-16 International Business Machines Corporation Boosting decompression in the presence of reoccurring Huffman trees
US10390463B2 (en) * 2013-10-30 2019-08-20 Dell Products, L.P. Backflow prevention for computing devices
CN103533086B (zh) * 2013-10-31 2017-02-01 中国科学院计算机网络信息中心 一种云计算系统中的资源统一调度方法
US9946664B2 (en) * 2013-11-08 2018-04-17 Samsung Electronics Co., Ltd. Socket interposer having a multi-modal I/O interface
US9553822B2 (en) * 2013-11-12 2017-01-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Constructing virtual motherboards and virtual storage devices
US9870568B2 (en) * 2013-11-19 2018-01-16 Xerox Corporation Methods and systems to price customized virtual machines
TW201524314A (zh) 2013-11-22 2015-06-16 Hon Hai Prec Ind Co Ltd 資料存取器固定裝置
US9674042B2 (en) * 2013-11-25 2017-06-06 Amazon Technologies, Inc. Centralized resource usage visualization service for large-scale network topologies
US9336504B2 (en) * 2013-11-25 2016-05-10 International Business Machines Corporation Eliminating execution of jobs-based operational costs of related reports
US9647904B2 (en) * 2013-11-25 2017-05-09 Amazon Technologies, Inc. Customer-directed networking limits in distributed systems
CN104684330A (zh) * 2013-11-26 2015-06-03 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 电路板固定结构及使用该电路板固定结构的电子装置
US9331058B2 (en) * 2013-12-05 2016-05-03 Apple Inc. Package with SoC and integrated memory
US10708392B2 (en) * 2013-12-07 2020-07-07 Appex Networks Holding Limited System and method for compression and decompression of data containing redundancies
US10254987B2 (en) * 2013-12-12 2019-04-09 Samsung Electronics Co., Ltd. Disaggregated memory appliance having a management processor that accepts request from a plurality of hosts for management, configuration and provisioning of memory
US9798485B2 (en) * 2013-12-13 2017-10-24 Netapp Inc. Path management techniques for storage networks
US20150172204A1 (en) * 2013-12-13 2015-06-18 International Business Machines Corporation Dynamically Change Cloud Environment Configurations Based on Moving Workloads
US9602392B2 (en) * 2013-12-18 2017-03-21 Nicira, Inc. Connectivity segment coloring
DE102013114289B4 (de) * 2013-12-18 2023-09-07 Juvema Ag Regalsystem mit elektrischer Versorgung
US9390877B2 (en) * 2013-12-19 2016-07-12 Google Inc. RF MEMS based large scale cross point electrical switch
US9841791B2 (en) * 2013-12-20 2017-12-12 Rambus Inc. Circuit board assembly configuration
US9292449B2 (en) * 2013-12-20 2016-03-22 Intel Corporation Cache memory data compression and decompression
US9788451B2 (en) * 2013-12-23 2017-10-10 Dell Products, L.P. Block chassis sled having one-third width computing and storage nodes for increased processing and storage configuration flexibility within a modular, scalable and/or expandable rack-based information handling system
US9456519B2 (en) * 2013-12-23 2016-09-27 Dell Products, L.P. Single unit height storage sled with lateral storage device assembly supporting hot-removal of storage devices and slidable insertion and extraction from an information handling system rack
US10915468B2 (en) * 2013-12-26 2021-02-09 Intel Corporation Sharing memory and I/O services between nodes
US9396109B2 (en) * 2013-12-27 2016-07-19 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for DRAM spatial coalescing within a single channel
US9232678B2 (en) * 2013-12-30 2016-01-05 Dell Products L.P. Modular, scalable, expandable, rack-based information handling system
US10185499B1 (en) * 2014-01-07 2019-01-22 Rambus Inc. Near-memory compute module
US9251064B2 (en) 2014-01-08 2016-02-02 Netapp, Inc. NVRAM caching and logging in a storage system
US9383797B2 (en) 2014-01-09 2016-07-05 Wisconsin Alumni Research Foundation Electronic computer providing power/performance management
US9268653B2 (en) * 2014-01-17 2016-02-23 Netapp, Inc. Extent metadata update logging and checkpointing
US9786578B2 (en) * 2014-01-27 2017-10-10 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Orthogonally hinged individualized memory module cooling
US9368197B2 (en) * 2014-01-29 2016-06-14 Kabushiki Kaisha Toshiba Memory system
US9600389B2 (en) * 2014-01-29 2017-03-21 International Business Machines Corporation Generating performance and capacity statistics
US9602311B2 (en) * 2014-02-06 2017-03-21 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Dual-mode network
US10089172B2 (en) * 2014-02-07 2018-10-02 Texas Instruments Incorporated Package on package memory interface and configuration with error code correction
US10423596B2 (en) * 2014-02-11 2019-09-24 International Business Machines Corporation Efficient caching of Huffman dictionaries
US9329780B2 (en) * 2014-02-11 2016-05-03 International Business Machines Corporation Combining virtual mapping metadata and physical space mapping metadata
US9433119B2 (en) 2014-02-12 2016-08-30 International Business Machines Corporation Positive pressure-applying latch mechanism
US9785547B2 (en) * 2014-02-13 2017-10-10 Hitachi, Ltd. Data management apparatus and method
CN103806704B (zh) * 2014-02-13 2016-08-17 深圳市共济科技有限公司 一种带有封闭通道的模块化的数据中心机房
US9600030B2 (en) * 2014-02-14 2017-03-21 Thalmic Labs Inc. Systems, articles, and methods for elastic electrical cables and wearable electronic devices employing same
US9270469B2 (en) 2014-02-20 2016-02-23 Xilinx, Inc. Authentication using public keys and session keys
US10404547B2 (en) * 2014-02-27 2019-09-03 Intel Corporation Workload optimization, scheduling, and placement for rack-scale architecture computing systems
KR20160138448A (ko) 2014-03-08 2016-12-05 다이아만티 인코포레이티드 통합 네트워크 및 스토리지를 위한 방법 및 시스템
US9294347B2 (en) * 2014-03-20 2016-03-22 Dell Products Lp Systems and methods for automatic access layer configuration
US9838476B2 (en) * 2014-03-26 2017-12-05 Rockwell Automation Technologies, Inc. On-premise data collection and ingestion using industrial cloud agents
US9893988B2 (en) * 2014-03-27 2018-02-13 Nicira, Inc. Address resolution using multiple designated instances of a logical router
US9294304B2 (en) * 2014-03-31 2016-03-22 Juniper Networks, Inc. Host network accelerator for data center overlay network
US9841931B2 (en) * 2014-03-31 2017-12-12 Vmware, Inc. Systems and methods of disk storage allocation for virtual machines
US9813258B2 (en) * 2014-03-31 2017-11-07 Tigera, Inc. Data center networks
US10846257B2 (en) 2014-04-01 2020-11-24 Endance Technology Limited Intelligent load balancing and high speed intelligent network recorders
US10361924B2 (en) * 2014-04-04 2019-07-23 International Business Machines Corporation Forecasting computer resources demand
US9823673B2 (en) * 2014-04-08 2017-11-21 Qualcomm Incorporated Energy efficiency aware thermal management in a multi-processor system on a chip based on monitored processing component current draw
GB2525003B (en) * 2014-04-09 2021-06-09 Advanced Risc Mach Ltd Data Processing Systems
KR102262102B1 (ko) * 2014-04-09 2021-06-09 삼성전자 주식회사 애플리케이션 실행 방법 및 장치
US9448599B2 (en) 2014-04-09 2016-09-20 Facebook, Inc. High-density storage server chassis
US10114784B2 (en) * 2014-04-25 2018-10-30 Liqid Inc. Statistical power handling in a scalable storage system
US9606316B1 (en) * 2014-05-01 2017-03-28 Amazon Technologies, Inc. Data center infrastructure
US10133572B2 (en) 2014-05-02 2018-11-20 Qualcomm Incorporated Techniques for serialized execution in a SIMD processing system
US9619164B2 (en) 2014-05-06 2017-04-11 Nimble Storage, Inc. Cluster solid state drives
US9858060B2 (en) * 2014-05-09 2018-01-02 International Business Machines Corporation Automated deployment of a private modular cloud-computing environment
US10002048B2 (en) * 2014-05-15 2018-06-19 International Business Machines Corporation Point-in-time snap copy management in a deduplication environment
US9509434B2 (en) * 2014-05-19 2016-11-29 Ciena Corporation Margin-based optimization systems and methods in optical networks by intentionally reducing margin
US10268492B2 (en) * 2014-05-20 2019-04-23 Amazon Technologies, Inc. Low latency connections to workspaces in a cloud computing environment
US10659523B1 (en) * 2014-05-23 2020-05-19 Amazon Technologies, Inc. Isolating compute clusters created for a customer
US9529727B2 (en) 2014-05-27 2016-12-27 Qualcomm Incorporated Reconfigurable fetch pipeline
US9356883B1 (en) * 2014-05-29 2016-05-31 Amazon Technologies, Inc. Allocating cloud-hosted application resources using end-user metrics
US9612952B2 (en) * 2014-06-04 2017-04-04 Pure Storage, Inc. Automatically reconfiguring a storage memory topology
US9280476B2 (en) * 2014-06-04 2016-03-08 Oracle International Corporation Hardware stream prefetcher with dynamically adjustable stride
US20210160318A1 (en) * 2014-06-04 2021-05-27 Pure Storage, Inc. Scale out storage platform having active failover
US9501110B2 (en) 2014-06-05 2016-11-22 Liqid Inc. Adjustable data storage drive module carrier assembly
WO2015185938A1 (en) * 2014-06-05 2015-12-10 British Telecommunications Public Limited Company Network
US10180889B2 (en) * 2014-06-23 2019-01-15 Liqid Inc. Network failover handling in modular switched fabric based data storage systems
US10382279B2 (en) * 2014-06-30 2019-08-13 Emc Corporation Dynamically composed compute nodes comprising disaggregated components
CN106797367B (zh) * 2014-07-03 2020-11-17 Abb瑞士股份有限公司 用于处理数据的设备和方法
AU2015283976B2 (en) 2014-07-03 2018-12-06 Fiber Mountain, Inc. Data center path switch with improved path interconnection architecture
US20160006808A1 (en) 2014-07-07 2016-01-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic system with memory network mechanism and method of operation thereof
US9880754B2 (en) 2014-07-09 2018-01-30 Dell Products, Lp System and method for enabling transportability of a non volatile dual inline memory module
TWI540582B (zh) * 2014-07-10 2016-07-01 群聯電子股份有限公司 資料管理方法、記憶體控制電路單元以及記憶體儲存裝置
US9973380B1 (en) * 2014-07-10 2018-05-15 Cisco Technology, Inc. Datacenter workload deployment using cross-domain global service profiles and identifiers
US10044795B2 (en) * 2014-07-11 2018-08-07 Vmware Inc. Methods and apparatus for rack deployments for virtual computing environments
US10198389B2 (en) 2014-07-14 2019-02-05 Cavium, Llc Baseboard interconnection device, system and method
TWM499030U (zh) * 2014-07-29 2015-04-11 Pegatron Corp 伺服器
US20160034210A1 (en) 2014-07-31 2016-02-04 International Business Machines Corporation Committing data across multiple, heterogeneous storage devices
US10289604B2 (en) * 2014-08-07 2019-05-14 Wisconsin Alumni Research Foundation Memory processing core architecture
US9665432B2 (en) * 2014-08-07 2017-05-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Safe data access following storage failure
US20160041919A1 (en) * 2014-08-08 2016-02-11 Qualcomm Incorporated System and method for selective sub-page decompression
US20160050194A1 (en) * 2014-08-18 2016-02-18 Tawkur LLC Web-based governance of messaging services
US10437479B2 (en) * 2014-08-19 2019-10-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Unified addressing and hierarchical heterogeneous storage and memory
US9742690B2 (en) * 2014-08-20 2017-08-22 At&T Intellectual Property I, L.P. Load adaptation architecture framework for orchestrating and managing services in a cloud computing system
US9712898B2 (en) 2014-08-26 2017-07-18 Intel Corporation Network aggregation in a computing shelf/tray
CN107079392B (zh) * 2014-08-28 2020-10-23 诺基亚通信公司 电信系统中的系统功率管理和优化
US9292210B1 (en) * 2014-08-29 2016-03-22 International Business Machines Corporation Thermally sensitive wear leveling for a flash memory device that includes a plurality of flash memory modules
US9351428B2 (en) * 2014-08-29 2016-05-24 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Blind docking apparatus to enable liquid cooling in compute nodes
US9653124B2 (en) * 2014-09-04 2017-05-16 Liqid Inc. Dual-sided rackmount storage assembly
US9769254B2 (en) * 2014-09-15 2017-09-19 Ca, Inc. Productive spend metric based resource management for a portfolio of distributed computing systems
US9743367B2 (en) 2014-09-18 2017-08-22 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Link layer discovery protocol (LLDP) on multiple nodes of a distributed fabric
US9740426B2 (en) * 2014-09-19 2017-08-22 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Drive array policy control
US9643233B2 (en) * 2014-09-22 2017-05-09 Dell Products, L.P. Bi-directional airflow heatsink
US10069749B1 (en) * 2014-09-23 2018-09-04 EMC IP Holding Company LLC Method and apparatus for disaggregated overlays via application services profiles
US9699049B2 (en) * 2014-09-23 2017-07-04 Ebay Inc. Predictive model for anomaly detection and feedback-based scheduling
US9686143B2 (en) * 2014-09-24 2017-06-20 Intel Corporation Mechanism for management controllers to learn the control plane hierarchy in a data center environment
WO2016054028A1 (en) * 2014-09-29 2016-04-07 Fiber Mountain, Inc. Data center network
US10467036B2 (en) * 2014-09-30 2019-11-05 International Business Machines Corporation Dynamic metering adjustment for service management of computing platform
US10171371B2 (en) * 2014-09-30 2019-01-01 International Business Machines Corporation Scalable metering for cloud service management based on cost-awareness
EP3180690A4 (de) * 2014-10-03 2018-10-03 Agency for Science, Technology and Research Verteiltes aktives hybridspeichersystem
US9805335B2 (en) * 2014-10-09 2017-10-31 Dell Products L.P. Distributed enterprise equipment inventory location system
US9596181B1 (en) * 2014-10-20 2017-03-14 Juniper Networks, Inc. Two stage bloom filter for longest prefix match
US9647684B2 (en) 2014-10-21 2017-05-09 Huawei Technologies Co., Ltd. Memory-based history search
US9597801B2 (en) * 2014-10-21 2017-03-21 Centurylink Intellectual Property Llc Automated data center
US9721660B2 (en) * 2014-10-24 2017-08-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Configurable volatile memory without a dedicated power source for detecting a data save trigger condition
US10289423B2 (en) 2014-10-31 2019-05-14 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Management controller
US9774503B2 (en) 2014-11-03 2017-09-26 Intel Corporation Method, apparatus and system for automatically discovering nodes and resources in a multi-node system
KR20160056380A (ko) 2014-11-10 2016-05-20 삼성전자주식회사 스토리지 장치 및 스토리지 장치의 동작 방법
US10423414B2 (en) * 2014-11-12 2019-09-24 Texas Instruments Incorporated Parallel processing in hardware accelerators communicably coupled with a processor
US9489542B2 (en) * 2014-11-12 2016-11-08 Seagate Technology Llc Split-key arrangement in a multi-device storage enclosure
US9800465B2 (en) * 2014-11-14 2017-10-24 International Business Machines Corporation Application placement through multiple allocation domain agents and flexible cloud scheduler framework
WO2016076880A1 (en) * 2014-11-14 2016-05-19 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Secure update of firmware and software
US9612765B2 (en) 2014-11-19 2017-04-04 International Business Machines Corporation Context aware dynamic composition of migration plans to cloud
US20160143178A1 (en) * 2014-11-19 2016-05-19 Dell Products L.P. Baffle and Reinforcement System
CN104331497A (zh) * 2014-11-19 2015-02-04 中国科学院自动化研究所 一种利用向量指令并行处理文件索引的方法及装置
EP3024199B1 (de) * 2014-11-21 2019-12-11 Facebook, Inc. Verfahren, speichermedien, system und programmprodukt zur verbindung von benutzerdaten mit einer mobilen vorrichtung
US9961170B2 (en) * 2014-11-25 2018-05-01 Qualcomm Incorporated Ethertype packet discrimination data type
US9749448B2 (en) 2014-11-25 2017-08-29 Intel Corporation Header parity error handling
CN105700956A (zh) * 2014-11-28 2016-06-22 国际商业机器公司 用于处理分布式作业的方法和系统
US10009668B2 (en) * 2014-12-01 2018-06-26 The Royal Institution For The Advancement Of Learning / Mcgill University Methods and systems for board level photonic bridges
US9971719B2 (en) * 2014-12-02 2018-05-15 Mediatek Inc. System and circuit using USB Type-C interface
JP6147240B2 (ja) * 2014-12-05 2017-06-14 キヤノン株式会社 情報処理装置、該装置の制御方法、並びにプログラム
US9733980B1 (en) * 2014-12-05 2017-08-15 Amazon Technologies, Inc. Virtual machine management using I/O device logging
US10355935B2 (en) * 2014-12-09 2019-07-16 Ciena Corporation Reduced link bandwidth update systems and methods for improved scalability, efficiency, and performance
US9684364B2 (en) * 2014-12-09 2017-06-20 Intel Corporation Technologies for out-of-band power-based task scheduling for data centers
US9740425B2 (en) * 2014-12-16 2017-08-22 Sandisk Technologies Llc Tag-based wear leveling for a data storage device
US9419647B2 (en) 2014-12-16 2016-08-16 Intel Corporation Partitioned data compression using accelerator
US10154023B1 (en) 2014-12-18 2018-12-11 EMC IP Holding Company LLC Method and system for secure instantiation of an operation system within the cloud
US9921768B2 (en) * 2014-12-18 2018-03-20 Intel Corporation Low power entry in a shared memory link
US10126950B2 (en) 2014-12-22 2018-11-13 Intel Corporation Allocating and configuring persistent memory
US9779053B2 (en) * 2014-12-23 2017-10-03 Intel Corporation Physical interface for a serial interconnect
US20160179582A1 (en) 2014-12-23 2016-06-23 Intel Corporation Techniques to dynamically allocate resources for local service chains of configurable computing resources
US9740610B2 (en) * 2014-12-24 2017-08-22 Intel Corporation Polarity based data transfer function for volatile memory
US9563431B2 (en) * 2014-12-26 2017-02-07 Intel Corporation Techniques for cooperative execution between asymmetric processor cores
US20160188455A1 (en) * 2014-12-29 2016-06-30 Sandisk Technologies Inc. Systems and Methods for Choosing a Memory Block for the Storage of Data Based on a Frequency With Which the Data is Updated
US9652391B2 (en) * 2014-12-30 2017-05-16 Arteris, Inc. Compression of hardware cache coherent addresses
US20160203014A1 (en) * 2015-01-08 2016-07-14 International Business Machines Corporaiton Managing virtual machines using globally unique persistent virtual machine identifiers
US20160210379A1 (en) * 2015-01-21 2016-07-21 International Business Machines Corporation Aligning event data with a hierarchical declarative process model
EP3251020A4 (de) * 2015-01-30 2018-02-07 Hewlett-Packard Enterprise Development LP Speichergesteuerte out-of-band-verwaltung
US9720184B2 (en) * 2015-02-04 2017-08-01 International Business Machines Corporation Blind mating strain relieved optical fiber connector
US10198183B2 (en) * 2015-02-06 2019-02-05 Liqid Inc. Tunneling of storage operations between storage nodes
US20180025315A1 (en) * 2015-02-06 2018-01-25 Flowvision, Llc Shipping rack item configuration
US9648402B2 (en) * 2015-02-10 2017-05-09 Ciena Corporation In-band communication channel in optical networks
US9851945B2 (en) * 2015-02-16 2017-12-26 Advanced Micro Devices, Inc. Bit remapping mechanism to enhance lossy compression in floating-point applications
US20160241432A1 (en) * 2015-02-17 2016-08-18 Dell Products L.P. System and method for remote configuration of nodes
US9767067B2 (en) * 2015-02-19 2017-09-19 Dell Products, L.P. Baseboard management systems and methods with distributed intelligence for multi-node platforms
US10528272B2 (en) * 2015-02-20 2020-01-07 International Business Machines Corporation RAID array systems and operations using mapping information
US20160246842A1 (en) * 2015-02-25 2016-08-25 Futurewei Technologies, Inc. Query optimization adaptive to system memory load for parallel database systems
US11017367B2 (en) 2015-02-26 2021-05-25 Nec Corporation Processing device, processing device control method, and recording medium
US9535117B2 (en) * 2015-03-06 2017-01-03 Intel Corporation System debug using an all-in-one connector
US10404523B2 (en) * 2015-03-09 2019-09-03 Vapor IO Inc. Data center management with rack-controllers
JP6476018B2 (ja) 2015-03-10 2019-02-27 日本光電工業株式会社 プローブ
US10084648B2 (en) * 2015-03-12 2018-09-25 International Business Machines Corporation Creating new cloud resource instruction set architecture
US10243873B2 (en) * 2015-03-19 2019-03-26 International Business Machines Corporation Dynamic management of computing platform resources
JP6772244B2 (ja) * 2015-03-23 2020-10-21 エポニクス インコーポレイテッドAeponyx Inc. フォトニックスイッチ、フォトニックスイッチングファブリック、データセンター用の方法
US9851996B2 (en) * 2015-03-24 2017-12-26 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Applying firmware updates in a system with zero downtime by selectively offlining and onlining hardware using a scale-up hypervisor layer
JP2016184658A (ja) * 2015-03-26 2016-10-20 日本電気株式会社 冷却装置および装置
US10353745B1 (en) * 2015-03-27 2019-07-16 Amazon Technologies, Inc. Assessing performance of disparate computing environments
US10972371B2 (en) * 2015-03-27 2021-04-06 Intel Corporation Technologies for GPU assisted network traffic monitoring and analysis
US9252805B1 (en) * 2015-03-28 2016-02-02 International Business Machines Corporation Parallel huffman decoder
US9760159B2 (en) * 2015-04-08 2017-09-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic power routing to hardware accelerators
US20160306677A1 (en) * 2015-04-14 2016-10-20 Globalfoundries Inc. Automatic Analytical Cloud Scaling of Hardware Using Resource Sub-Cloud
US10268618B2 (en) * 2015-04-16 2019-04-23 Advanced Micro Devices, Inc. Chip level switching for multiple computing device interfaces
US9979662B2 (en) * 2015-04-17 2018-05-22 International Business Machines Corporation Storage area network workload balancing
US9792154B2 (en) * 2015-04-17 2017-10-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Data processing system having a hardware acceleration plane and a software plane
US10019388B2 (en) * 2015-04-28 2018-07-10 Liqid Inc. Enhanced initialization for data storage assemblies
US10108422B2 (en) * 2015-04-28 2018-10-23 Liqid Inc. Multi-thread network stack buffering of data frames
US10129101B2 (en) * 2015-04-30 2018-11-13 Futurewei Technologies, Inc. Application driven and adaptive unified resource management for data centers with Multi-Resource Schedulable Unit (MRSU)
EP3089035A1 (de) * 2015-04-30 2016-11-02 Virtual Open Systems Virtualisierungsmanager für neukonfigurierbare hardwarebeschleuniger
US10410155B2 (en) * 2015-05-01 2019-09-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Automatic demand-driven resource scaling for relational database-as-a-service
US9948505B2 (en) * 2015-05-05 2018-04-17 Citrix Systems, Inc. Systems and methods for integrating a device with a software-defined networking controller
US10073806B2 (en) * 2015-05-13 2018-09-11 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods for providing a reconfigurable bidirectional front-end interface
US10009438B2 (en) * 2015-05-20 2018-06-26 Sandisk Technologies Llc Transaction log acceleration
CN107615254A (zh) * 2015-05-21 2018-01-19 新加坡科技研究局 混合对象存储设备的高速缓存架构和算法
US20160350002A1 (en) * 2015-05-29 2016-12-01 Intel Corporation Memory device specific self refresh entry and exit
US10402122B2 (en) * 2015-05-29 2019-09-03 Pure Storage, Inc. Transferring encoded data slices in a dispersed storage network
US10078803B2 (en) * 2015-06-15 2018-09-18 Google Llc Screen-analysis based device security
US9626116B1 (en) * 2015-06-22 2017-04-18 EMC IP Holding Company LLC Distributed service level objective management in active-active environments
US9703664B1 (en) * 2015-06-24 2017-07-11 EMC IP Holding Company LLC Self adaptive workload classification and forecasting in multi-tiered storage system using ARIMA time series modeling
US10397368B2 (en) * 2015-06-25 2019-08-27 International Business Machines Corporation Data prefetching for large data systems
US9858198B2 (en) * 2015-06-26 2018-01-02 Intel Corporation 64KB page system that supports 4KB page operations
US10021008B1 (en) * 2015-06-29 2018-07-10 Amazon Technologies, Inc. Policy-based scaling of computing resource groups
EP3116234B1 (de) * 2015-07-09 2018-08-29 Mitsubishi Electric R&D Centre Europe B.V. Verfahren zur übertragung von signalisierungsinformationen mit reduzierten identifizierungsinformationen in einem optischen übertragungsnetzwerk
US10439886B2 (en) 2015-07-13 2019-10-08 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Analytics-driven dynamic network design and configuration
US9713215B2 (en) * 2015-07-16 2017-07-18 Quanta Computer Inc. Identification of storage device for trouble shooting
US10091087B2 (en) * 2015-07-20 2018-10-02 Cisco Technology, Inc. Methods and systems for load balancing based on data shard leader
US20170024224A1 (en) * 2015-07-22 2017-01-26 Cisco Technology, Inc. Dynamic snapshots for sharing network boot volumes
US10255287B2 (en) 2015-07-31 2019-04-09 Hiveio Inc. Method and apparatus for on-disk deduplication metadata for a deduplication file system
US10002104B2 (en) * 2015-08-03 2018-06-19 The Johns Hopkins University Dual autonomous telemetry data acquisition system and real time opto-isolated receivers for use therewith
US20170046152A1 (en) * 2015-08-12 2017-02-16 Quanta Computer Inc. Firmware update
US9891935B2 (en) 2015-08-13 2018-02-13 Altera Corporation Application-based dynamic heterogeneous many-core systems and methods
US10223314B2 (en) * 2015-08-17 2019-03-05 Avago Technologies International Sales Pte. Limited PCI express connected network switch
US10348574B2 (en) * 2015-08-17 2019-07-09 Vmware, Inc. Hardware management systems for disaggregated rack architectures in virtual server rack deployments
US10481948B2 (en) * 2015-08-25 2019-11-19 Box, Inc. Data transfer in a collaborative file sharing system
US10264059B2 (en) * 2015-08-28 2019-04-16 International Business Machines Corporation Determining server level availability and resource allocations based on workload level availability requirements
US10083135B2 (en) * 2015-08-28 2018-09-25 Macronix International Co., Ltd. Cooperative overlay
US9929933B1 (en) * 2015-09-01 2018-03-27 Netronome Systems, Inc. Loading a flow table with neural network determined information
CN105183561B (zh) 2015-09-02 2018-09-14 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种资源分配方法和系统
US10157112B2 (en) * 2015-09-03 2018-12-18 Toshiba Memory Corporation Storage device
US10530692B2 (en) * 2015-09-04 2020-01-07 Arista Networks, Inc. Software FIB ARP FEC encoding
US20170076195A1 (en) 2015-09-10 2017-03-16 Intel Corporation Distributed neural networks for scalable real-time analytics
US9484954B1 (en) * 2015-09-10 2016-11-01 Intel Corporation Methods and apparatus to parallelize data decompression
EP3531321B1 (de) * 2015-09-15 2020-08-19 Gatekeeper Ltd. System und verfahren zur sicheren verbindung mit einer peripherievorrichtung
US20170083339A1 (en) * 2015-09-19 2017-03-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Prefetching associated with predicated store instructions
US9755964B2 (en) * 2015-09-21 2017-09-05 Advanced Micro Devices, Inc. Multi-protocol header generation system
CN105159617B (zh) * 2015-09-24 2018-09-07 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种池化存储系统架构
US9778956B1 (en) * 2015-09-24 2017-10-03 EMC IP Holding Company LLC Multi-dimensional scheduling in converged infrastructure
US9942631B2 (en) * 2015-09-25 2018-04-10 Intel Corporation Out-of-band platform tuning and configuration
US10120751B2 (en) * 2015-09-25 2018-11-06 Intel Corporation Techniques to recover data using exclusive OR (XOR) parity information
CN105159753B (zh) * 2015-09-25 2018-09-28 华为技术有限公司 加速器虚拟化的方法、装置及集中资源管理器
US10320710B2 (en) 2015-09-25 2019-06-11 Intel Corporation Reliable replication mechanisms based on active-passive HFI protocols built on top of non-reliable multicast fabric implementations
DE112015006944B4 (de) 2015-09-25 2023-03-23 Intel Corporation Einrichtung, System und Verfahren zum Ermöglichen einer Kommunikation über eine Verbindung mit einer Vorrichtung außerhalb einer Baugruppe
US9720439B2 (en) * 2015-09-26 2017-08-01 Intel Corporation Methods, apparatuses, and systems for deskewing link splits
US9965218B1 (en) * 2015-09-30 2018-05-08 EMC IP Holding Company LLC Techniques using multiple service level objectives in connection with a storage group
US9888607B2 (en) 2015-09-30 2018-02-06 Seagate Technology Llc Self-biasing storage device sled
US10126958B2 (en) * 2015-10-05 2018-11-13 Intel Corporation Write suppression in non-volatile memory
US10481655B2 (en) * 2015-10-12 2019-11-19 Dell Products L.P. Systems and methods for dynamic and adaptive cooling fan shadowing in information handling systems
US9568923B1 (en) * 2015-10-27 2017-02-14 International Business Machines Corporation Determining a time for corrective action in a data center
US20170116003A1 (en) 2015-10-27 2017-04-27 International Business Machines Corporation Dynamic determination of the applicability of a hardware accelerator to a request
KR20170049839A (ko) * 2015-10-29 2017-05-11 에스케이하이닉스 주식회사 고속 신호를 캡쳐할 수 있는 반도체 시스템 및 전자 장치
US10013561B2 (en) 2015-10-30 2018-07-03 Ncr Corporation Dynamic pre-boot storage encryption key
US10037276B1 (en) * 2015-11-04 2018-07-31 Veritas Technologies Llc Systems and methods for accelerating access to data by pre-warming the cache for virtual machines
US9740867B2 (en) 2015-11-16 2017-08-22 Dell Products, L.P. Securely passing user authentication data between a pre-boot authentication environment and an operating system
US10375167B2 (en) * 2015-11-20 2019-08-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Low latency RDMA-based distributed storage
US10206297B2 (en) 2015-11-23 2019-02-12 Liqid Inc. Meshed architecture rackmount storage assembly
US10313479B2 (en) * 2015-11-24 2019-06-04 Vmware, Inc. Methods and apparatus to manage workload domains in virtual server racks
US11263006B2 (en) * 2015-11-24 2022-03-01 Vmware, Inc. Methods and apparatus to deploy workload domains in virtual server racks
US9430240B1 (en) * 2015-12-10 2016-08-30 International Business Machines Corporation Pre-computation slice merging for prefetching in a computer processor
US10552234B2 (en) * 2015-12-10 2020-02-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Enhanced notification of editing events in shared documents
US20170168729A1 (en) * 2015-12-11 2017-06-15 Netapp, Inc. Methods and systems for managing resources of a networked storage environment
US9642286B1 (en) * 2015-12-14 2017-05-02 Amazon Technologies, Inc. Coordinated control using rack mountable cooling canisters
US10476958B2 (en) * 2015-12-16 2019-11-12 Toshiba Memory Corporation Hyper-converged flash array system
US10425484B2 (en) * 2015-12-16 2019-09-24 Toshiba Memory Corporation Just a bunch of flash (JBOF) appliance with physical access application program interface (API)
US20170176688A1 (en) * 2015-12-17 2017-06-22 Hamid Mehrvar Network Switch With Augmented Input and Output Capabilities
US10339317B2 (en) 2015-12-18 2019-07-02 Intel Corporation Computing devices
US10423568B2 (en) * 2015-12-21 2019-09-24 Microsemi Solutions (U.S.), Inc. Apparatus and method for transferring data and commands in a memory management environment
US10473600B2 (en) 2015-12-22 2019-11-12 Halliburton Energy Services, Inc. Selective NMR pulse for downhole measurements
CN105631196B (zh) * 2015-12-22 2018-04-17 中国科学院软件研究所 一种面向微服务架构的容器级弹性资源供给系统及方法
US10282107B1 (en) * 2015-12-31 2019-05-07 EMC IP Holding Company LLC Controlling I/O response time to meet service levels
US20170220499A1 (en) * 2016-01-04 2017-08-03 Gray Research LLC Massively parallel computer, accelerated computing clusters, and two-dimensional router and interconnection network for field programmable gate arrays, and applications
US9851774B2 (en) * 2016-01-04 2017-12-26 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for dynamic clock and voltage scaling in a computer processor based on program phase
US10108542B2 (en) * 2016-01-04 2018-10-23 Avalanche Technology, Inc. Serial link storage interface (SLSI) hybrid block storage
JP6588106B2 (ja) * 2016-01-07 2019-10-09 株式会社日立製作所 計算機システム及び計算機の制御方法
CN105611778B (zh) * 2016-01-11 2018-05-25 泉州市港生利来进出口贸易有限公司 一种具有电路板自动插拔功能且可提示的通讯设备
US10069682B2 (en) * 2016-01-15 2018-09-04 Dell Products L.P. Systems and methods for proactively recommending input/output redirection using management controller
CN105526864A (zh) * 2016-01-21 2016-04-27 无锡联河光子技术有限公司 光缆交接箱开门状态智能检测装置
US10199715B2 (en) * 2016-01-21 2019-02-05 Rf Code, Inc. Systems and methods for locating rack-based assets
US10049240B2 (en) * 2016-01-21 2018-08-14 Rf Code, Inc. Asset tracking system for rack-based enclosures
US9921880B2 (en) * 2016-01-28 2018-03-20 Oracle International Corporation Dynamic performance isolation of competing workloads on CPUs with shared hardware components
US9832548B2 (en) * 2016-01-29 2017-11-28 Ciena Corporation Flexible behavior modification during restoration in optical networks
KR102523141B1 (ko) * 2016-02-15 2023-04-20 삼성전자주식회사 휘발성 메모리 장치 및 불휘발성 메모리 장치를 포함하는 불휘발성 메모리 모듈
US9933821B2 (en) * 2016-02-17 2018-04-03 Quanta Computer Inc. Chassis with lock mechanism
CN105760213B (zh) * 2016-02-22 2019-03-01 东北大学 云环境下虚拟机资源利用率的预警系统及方法
US10140158B2 (en) * 2016-02-23 2018-11-27 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods and modules relating to allocation of host machines
US9817586B2 (en) * 2016-02-23 2017-11-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of application aware IO completion mode changer for key value device
US10778809B2 (en) * 2016-02-26 2020-09-15 Arista Networks, Inc. Per-input port, per-control plane network data traffic class control plane policing
US20170257970A1 (en) * 2016-03-04 2017-09-07 Radisys Corporation Rack having uniform bays and an optical interconnect system for shelf-level, modular deployment of sleds enclosing information technology equipment
US20170269666A1 (en) * 2016-03-18 2017-09-21 Apple Inc. Smart Dynamic Voltage and Frequency Scaling of Electronic Components
US20170272343A1 (en) * 2016-03-21 2017-09-21 Ca, Inc. Systems and methods for monitoring servers for overloading conditions
US10187290B2 (en) * 2016-03-24 2019-01-22 Juniper Networks, Inc. Method, system, and apparatus for preventing tromboning in inter-subnet traffic within data center architectures
US10318843B2 (en) * 2016-03-30 2019-06-11 Rakuten Kobo, Inc. Method and apparatus for image processing and comparison based on spatial relationships between image features
US10203884B2 (en) * 2016-03-30 2019-02-12 Intel Corporation Methods and apparatus to perform erase-suspend operations in memory devices
US20170289002A1 (en) * 2016-03-31 2017-10-05 Mrittika Ganguli Technologies for deploying dynamic underlay networks in cloud computing infrastructures
US9852060B2 (en) * 2016-03-31 2017-12-26 Dell Products L.P. Storage class memory (SCM) memory mode cache system
US9922689B2 (en) * 2016-04-01 2018-03-20 Intel Corporation Memory mapping
US10310893B2 (en) * 2016-04-05 2019-06-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Managing container pause and resume
US10129169B2 (en) * 2016-04-07 2018-11-13 International Business Machines Corporation Specifying a highly-resilient system in a disaggregated compute environment
US9811281B2 (en) * 2016-04-07 2017-11-07 International Business Machines Corporation Multi-tenant memory service for memory pool architectures
US9798363B1 (en) * 2016-04-07 2017-10-24 Facebook, Inc. Computer module with double-sided memory
US11153223B2 (en) * 2016-04-07 2021-10-19 International Business Machines Corporation Specifying a disaggregated compute system
US9916636B2 (en) * 2016-04-08 2018-03-13 International Business Machines Corporation Dynamically provisioning and scaling graphic processing units for data analytic workloads in a hardware cloud
US10055255B2 (en) * 2016-04-14 2018-08-21 International Business Machines Corporation Performance optimization of hardware accelerators
US10171375B2 (en) * 2016-04-21 2019-01-01 International Business Machines Corporation Constructing computing systems with flexible capacity of resources using disaggregated systems
US10305815B2 (en) 2016-04-29 2019-05-28 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for distributed resource management
US10419303B2 (en) * 2016-04-29 2019-09-17 Cisco Technology, Inc. Real-time ranking of monitored entities
US10063493B2 (en) * 2016-05-16 2018-08-28 International Business Machines Corporation Application-based elastic resource provisioning in disaggregated computing systems
US11681770B2 (en) 2016-05-16 2023-06-20 International Business Machines Corporation Determining whether to process identified uniform resource locators
NL2016812B1 (en) * 2016-05-23 2017-11-30 Aecorsis B V A device comprising server modules
US9942323B2 (en) * 2016-05-23 2018-04-10 Velostrata Ltd. Workload migration across a hybrid network
US10620840B2 (en) * 2016-05-27 2020-04-14 Intel Corporation Computer product, method, and system to dynamically manage storage devices accessed remotely over a network
US20170371785A1 (en) * 2016-06-28 2017-12-28 Intel Corporation Techniques for Write Commands to a Storage Device
US10247435B2 (en) * 2016-06-29 2019-04-02 International Business Machines Corporation Real-time control of highly variable thermal loads
US20180004835A1 (en) 2016-06-30 2018-01-04 Facebook, Inc. Data classification workflows implemented with dynamically modifiable directed graphs
US10254970B1 (en) * 2016-06-30 2019-04-09 EMC IP Holding Company LLC System, method and computer readable medium for obtaining consistent read performance for a plurality of flash drives or raid groups using workload and capacity limits
US10701141B2 (en) * 2016-06-30 2020-06-30 International Business Machines Corporation Managing software licenses in a disaggregated environment
CN105979007B (zh) 2016-07-04 2020-06-02 华为技术有限公司 加速资源处理方法、装置及网络功能虚拟化系统
US10491701B2 (en) * 2016-07-14 2019-11-26 Cisco Technology, Inc. Interconnect method for implementing scale-up servers
US10404800B2 (en) 2016-07-15 2019-09-03 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Caching network fabric for high performance computing
US10698732B2 (en) * 2016-07-19 2020-06-30 Sap Se Page ranking in operating system virtual pages in hybrid memory systems
US11861188B2 (en) * 2016-07-19 2024-01-02 Pure Storage, Inc. System having modular accelerators
US9984004B1 (en) * 2016-07-19 2018-05-29 Nutanix, Inc. Dynamic cache balancing
US10873521B2 (en) 2016-07-22 2020-12-22 Intel Corporation Methods and apparatus for SDI support for fast startup
US10034407B2 (en) 2016-07-22 2018-07-24 Intel Corporation Storage sled for a data center
US10234833B2 (en) 2016-07-22 2019-03-19 Intel Corporation Technologies for predicting power usage of a data center
US10791174B2 (en) * 2016-07-28 2020-09-29 Intel Corporation Mechanism for efficient discovery of storage resources in a rack scale architecture system
US20180032429A1 (en) * 2016-07-29 2018-02-01 Intel Corporation Techniques to allocate regions of a multi-level, multi-technology system memory to appropriate memory access initiators
US10241906B1 (en) * 2016-07-30 2019-03-26 EMC IP Holding Company LLC Memory subsystem to augment physical memory of a computing system
US10467195B2 (en) 2016-09-06 2019-11-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Adaptive caching replacement manager with dynamic updating granulates and partitions for shared flash-based storage system
US10277677B2 (en) * 2016-09-12 2019-04-30 Intel Corporation Mechanism for disaggregated storage class memory over fabric
US10089014B2 (en) * 2016-09-22 2018-10-02 Advanced Micro Devices, Inc. Memory-sampling based migrating page cache
US20180123922A1 (en) * 2016-10-31 2018-05-03 AppDynamics, LLC Correlating performance outliers and network performance impacting event metric
US10417134B2 (en) * 2016-11-10 2019-09-17 Oracle International Corporation Cache memory architecture and policies for accelerating graph algorithms
US10228860B2 (en) * 2016-11-14 2019-03-12 Open Drives LLC Storage optimization based I/O pattern modeling
EP3549350A4 (de) 2016-11-29 2021-03-24 Intel Corporation Technologien für millimeterwellen-rack-verbindungen
US20180150256A1 (en) 2016-11-29 2018-05-31 Intel Corporation Technologies for data deduplication in disaggregated architectures
US10599590B2 (en) 2016-11-30 2020-03-24 International Business Machines Corporation Uniform memory access architecture
ES2895266T3 (es) 2016-12-12 2022-02-18 Intel Corp Aparatos y métodos para una arquitectura de procesador
US10282296B2 (en) 2016-12-12 2019-05-07 Intel Corporation Zeroing a cache line
US10216596B1 (en) * 2016-12-31 2019-02-26 Bitmicro Networks, Inc. Fast consistent write in a distributed system
US10229065B2 (en) * 2016-12-31 2019-03-12 Intel Corporation Unified hardware and software two-level memory
KR20180106202A (ko) 2017-03-17 2018-10-01 주식회사 만도 차량용 쇽업소버
US11094029B2 (en) 2017-04-10 2021-08-17 Intel Corporation Abstraction layers for scalable distributed machine learning
US10795842B2 (en) * 2017-05-08 2020-10-06 Liqid Inc. Fabric switched graphics modules within storage enclosures
US20190044809A1 (en) 2017-08-30 2019-02-07 Intel Corporation Technologies for managing a flexible host interface of a network interface controller
US20190065253A1 (en) 2017-08-30 2019-02-28 Intel Corporation Technologies for pre-configuring accelerators by predicting bit-streams
US20190068466A1 (en) 2017-08-30 2019-02-28 Intel Corporation Technologies for auto-discovery of fault domains
US11119835B2 (en) 2017-08-30 2021-09-14 Intel Corporation Technologies for providing efficient reprovisioning in an accelerator device
US10963171B2 (en) * 2017-10-16 2021-03-30 Red Hat, Inc. Compressibility instrumented dynamic volume provisioning
US10231036B1 (en) * 2017-11-14 2019-03-12 International Business Machines Corporation Hysteresis-based optical circuit switch scheduler
US11263162B2 (en) 2017-12-20 2022-03-01 Intel Corporation System decoder for training accelerators
US11270201B2 (en) 2017-12-29 2022-03-08 Intel Corporation Communication optimizations for distributed machine learning
US11223606B2 (en) 2018-06-29 2022-01-11 Intel Corporation Technologies for attesting a deployed workload using blockchain
US11507430B2 (en) 2018-09-27 2022-11-22 Intel Corporation Accelerated resource allocation techniques
US11003539B2 (en) 2019-01-15 2021-05-11 EMC IP Holding Company LLC Offload processing using a storage slot
US20200241926A1 (en) 2019-01-24 2020-07-30 Intel Corporation Selection and management of disaggregated computing resources
US12013808B2 (en) 2019-03-15 2024-06-18 Intel Corporation Multi-tile architecture for graphics operations
US20200341810A1 (en) 2019-04-24 2020-10-29 Intel Corporation Technologies for providing an accelerator device discovery service
US11269395B2 (en) * 2019-04-25 2022-03-08 Intel Corporation Technologies for providing adaptive power management in an accelerator sled
US20190253518A1 (en) * 2019-04-26 2019-08-15 Intel Corporation Technologies for providing resource health based node composition and management
US11184236B2 (en) * 2019-04-30 2021-11-23 Intel Corporation Methods and apparatus to control processing of telemetry data at an edge platform
US12073255B2 (en) * 2019-07-02 2024-08-27 Intel Corporation Technologies for providing latency-aware consensus management in a disaggregated architecture
US11573900B2 (en) * 2019-09-11 2023-02-07 Intel Corporation Proactive data prefetch with applied quality of service
US12111775B2 (en) 2020-12-26 2024-10-08 Intel Corporation Memory hub providing cache coherency protocol system method for multiple processor sockets comprising multiple XPUs

Also Published As

Publication number Publication date
US10735835B2 (en) 2020-08-04
CN109313582A (zh) 2019-02-05
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CN109328351A (zh) 2019-02-12
DE112017003711T5 (de) 2019-04-11
US10033404B2 (en) 2018-07-24
WO2018017244A1 (en) 2018-01-25
CN113254381A (zh) 2021-08-13
EP3488338A4 (de) 2020-01-22
US20180024776A1 (en) 2018-01-25
US20220103446A1 (en) 2022-03-31
CN109716659B (zh) 2024-02-27
EP3488573A4 (de) 2020-01-22
US10785549B2 (en) 2020-09-22
US20180027680A1 (en) 2018-01-25
DE112017003688T5 (de) 2019-04-04
US20190021182A1 (en) 2019-01-17
EP3879410A1 (de) 2021-09-15
WO2018017250A1 (en) 2018-01-25
WO2018017276A1 (en) 2018-01-25
EP3488360A1 (de) 2019-05-29
TWI759307B (zh) 2022-04-01
DE112017003690T5 (de) 2019-06-27
CN109314804B (zh) 2022-08-09
EP3488619B1 (de) 2021-05-12
US20180027055A1 (en) 2018-01-25
WO2018017986A1 (en) 2018-01-25
WO2018017256A1 (en) 2018-01-25
US10567855B2 (en) 2020-02-18
WO2018017242A1 (en) 2018-01-25
US10791384B2 (en) 2020-09-29
DE112017003696T5 (de) 2019-06-19
DE112017003699T5 (de) 2019-04-04
US20180024947A1 (en) 2018-01-25
DE112017003684T5 (de) 2019-06-06
WO2018017271A1 (en) 2018-01-25
US9973207B2 (en) 2018-05-15
EP3488316A1 (de) 2019-05-29
US20180027313A1 (en) 2018-01-25
WO2018017282A1 (en) 2018-01-25
US10884195B2 (en) 2021-01-05
US20180027688A1 (en) 2018-01-25
US10489156B2 (en) 2019-11-26
EP3488573A1 (de) 2019-05-29
EP3488670A4 (de) 2020-03-18
US20180024764A1 (en) 2018-01-25
US20180026656A1 (en) 2018-01-25
US20180026835A1 (en) 2018-01-25
CN109313580B (zh) 2023-11-03
US20180026910A1 (en) 2018-01-25
US20180026908A1 (en) 2018-01-25
CN109417518B (zh) 2021-07-23
CN109315079A (zh) 2019-02-05
US20180026906A1 (en) 2018-01-25
WO2018017281A1 (en) 2018-01-25
US20180024838A1 (en) 2018-01-25
US20180027060A1 (en) 2018-01-25
CN109416630B (zh) 2024-01-30
US10045098B2 (en) 2018-08-07
US20180026652A1 (en) 2018-01-25
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WO2018014515A1 (en) 2018-01-25
DE112017003713T5 (de) 2019-04-18
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US11245604B2 (en) 2022-02-08
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US20180026800A1 (en) 2018-01-25
CN109313624B (zh) 2023-12-05
EP3488673A4 (de) 2020-07-22
US10616668B2 (en) 2020-04-07
CN109416670B (zh) 2024-03-26
US10757487B2 (en) 2020-08-25
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US10070207B2 (en) 2018-09-04
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US10986005B2 (en) 2021-04-20
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WO2018017249A1 (en) 2018-01-25
EP3488619A4 (de) 2020-03-04
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EP3488345A1 (de) 2019-05-29
CN109417564B (zh) 2022-04-15
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WO2018017252A1 (en) 2018-01-25
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US10091904B2 (en) 2018-10-02
EP3488352A4 (de) 2020-01-22
US20200053438A1 (en) 2020-02-13
CN109416675A (zh) 2019-03-01
US20180027376A1 (en) 2018-01-25
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CN109716659A (zh) 2019-05-03
WO2018017255A1 (en) 2018-01-25
EP3488670A1 (de) 2019-05-29
US20190342642A1 (en) 2019-11-07
US11184261B2 (en) 2021-11-23
WO2018017243A1 (en) 2018-01-25
US20240113954A1 (en) 2024-04-04
TWI832805B (zh) 2024-02-21
WO2018017247A1 (en) 2018-01-25
US10461774B2 (en) 2019-10-29
CN109328338A (zh) 2019-02-12
US20180027687A1 (en) 2018-01-25
TW201804282A (zh) 2018-02-01
US10771870B2 (en) 2020-09-08
US20180024756A1 (en) 2018-01-25
US20180027684A1 (en) 2018-01-25
CN109416630A (zh) 2019-03-01
US11695668B2 (en) 2023-07-04
US20180026905A1 (en) 2018-01-25
US10116327B2 (en) 2018-10-30
EP3488338B1 (de) 2024-04-17
US20180024739A1 (en) 2018-01-25
US20180027059A1 (en) 2018-01-25
WO2018017277A1 (en) 2018-01-25
US10368148B2 (en) 2019-07-30
CN109313585B (zh) 2023-04-28
US20210377140A1 (en) 2021-12-02
US20180027062A1 (en) 2018-01-25
EP3488352A1 (de) 2019-05-29
CN109313584B (zh) 2024-04-02
DE112017003707T5 (de) 2019-04-04
EP3488345A4 (de) 2020-03-11
US20180027686A1 (en) 2018-01-25
US11689436B2 (en) 2023-06-27
CN109315079B (zh) 2021-09-07
TW201810065A (zh) 2018-03-16
WO2018017261A1 (en) 2018-01-25
EP3488316A4 (de) 2020-05-27
US20180027063A1 (en) 2018-01-25
US10349152B2 (en) 2019-07-09
US20180024757A1 (en) 2018-01-25
DE112017003705T5 (de) 2019-04-04
DE112017003710T5 (de) 2019-04-18
US20180024860A1 (en) 2018-01-25
US10348327B2 (en) 2019-07-09
WO2018017283A1 (en) 2018-01-25
CN109328351B (zh) 2024-04-26
US10474460B2 (en) 2019-11-12
US10802229B2 (en) 2020-10-13
DE112017003682T5 (de) 2019-04-04
CN109328342A (zh) 2019-02-12
US20180024775A1 (en) 2018-01-25
CN109416677A (zh) 2019-03-01
CN109313624A (zh) 2019-02-05
WO2018017265A1 (en) 2018-01-25
EP3488674A1 (de) 2019-05-29
WO2018017238A1 (en) 2018-01-25
WO2018017274A1 (en) 2018-01-25
US9929747B2 (en) 2018-03-27
US20180027703A1 (en) 2018-01-25
DE112017003703T5 (de) 2019-04-18
US11233712B2 (en) 2022-01-25
US20180024867A1 (en) 2018-01-25
DE112017003693T5 (de) 2019-04-18
CN109416670A (zh) 2019-03-01
EP3488674A4 (de) 2020-07-22
CN109314672A (zh) 2019-02-05
CN109417861A (zh) 2019-03-01
US10448126B2 (en) 2019-10-15
EP3488351A4 (de) 2020-08-05
EP3488673A1 (de) 2019-05-29
US10356495B2 (en) 2019-07-16
CN109416677B (zh) 2024-03-01
CN109416648A (zh) 2019-03-01
CN109314677A (zh) 2019-02-05
CN109379903B (zh) 2021-08-17
CN109313580A (zh) 2019-02-05
CN115695337A (zh) 2023-02-03
US10616669B2 (en) 2020-04-07
US20180026918A1 (en) 2018-01-25
WO2018017272A1 (en) 2018-01-25
US10334334B2 (en) 2019-06-25
EP3488360B1 (de) 2024-03-13
US20220321438A1 (en) 2022-10-06
US20180026882A1 (en) 2018-01-25
WO2018017237A1 (en) 2018-01-25
CN109314677B (zh) 2022-11-01
US10788630B2 (en) 2020-09-29
US20190196824A1 (en) 2019-06-27
DE112017003708T5 (de) 2019-04-18
US20180024752A1 (en) 2018-01-25
US20190387291A1 (en) 2019-12-19
US20180026655A1 (en) 2018-01-25
US20180027700A1 (en) 2018-01-25
US20180024960A1 (en) 2018-01-25
US20180026851A1 (en) 2018-01-25
US20230208731A1 (en) 2023-06-29
US9954552B2 (en) 2018-04-24
WO2018017254A1 (en) 2018-01-25
WO2018017257A1 (en) 2018-01-25
EP3488619A1 (de) 2019-05-29
CN109417564A (zh) 2019-03-01
US20180026653A1 (en) 2018-01-25
US11595277B2 (en) 2023-02-28
CN109313584A (zh) 2019-02-05
CN109379903A (zh) 2019-02-22
US20180024957A1 (en) 2018-01-25
US20210109300A1 (en) 2021-04-15
US20190342643A1 (en) 2019-11-07
US10390114B2 (en) 2019-08-20
WO2018017241A1 (en) 2018-01-25
US20180027679A1 (en) 2018-01-25
WO2018017269A1 (en) 2018-01-25
WO2018017239A1 (en) 2018-01-25
US11855766B2 (en) 2023-12-26
CN109213437A (zh) 2019-01-15
US10687127B2 (en) 2020-06-16
CN109314671A (zh) 2019-02-05
CN109416561A (zh) 2019-03-01
WO2018017208A1 (en) 2018-01-25
WO2018017263A1 (en) 2018-01-25
US20180024932A1 (en) 2018-01-25
US11349734B2 (en) 2022-05-31
US10917321B2 (en) 2021-02-09
CN109313625B (zh) 2023-11-28
WO2018017260A1 (en) 2018-01-25
US20210105197A1 (en) 2021-04-08
US20180024740A1 (en) 2018-01-25
US10313769B2 (en) 2019-06-04
CN109313585A (zh) 2019-02-05
US20180024864A1 (en) 2018-01-25
US20180025299A1 (en) 2018-01-25
CN109313582B (zh) 2023-08-22
CN109416564A (zh) 2019-03-01
US20210058308A1 (en) 2021-02-25
CN109313625A (zh) 2019-02-05
US10944656B2 (en) 2021-03-09
DE112017003704T5 (de) 2019-04-11
WO2018017264A1 (en) 2018-01-25
US10034407B2 (en) 2018-07-24
US9936613B2 (en) 2018-04-03

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