TWI492166B - 行動影像擷取和處理的系統和方法 - Google Patents

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Jan Willers Amtrup
Alexander Shustorovich
Christopher W Thrasher
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Description

行動影像擷取和處理的系統和方法
本發明是關於影像擷取及影像處理，且更特定言之，是關於使用行動裝置來擷取及處理數位影像。
已描繪有諸如信件、支票、帳單、發票等之文件的數位影像已使用耦接至諸如膝上型或桌上型電腦之電腦工作站的掃描器或多功能周邊設備，而按照慣例來擷取及處理數位影像。能夠執行此擷取及處理之方法及系統在此項技術中為熟知的且良好地適應於使用此等方法及系統的任務。
然而，在日常活動、計算及商務日益使用行動裝置來執行的時代，針對在諸如智慧型電話、數位相機、平板電腦等之行動平台上的部署及使用提供相似的文件擷取及處理系統及方法將為非常有益的。
在轉變習知文件擷取及處理技術時之主要挑戰為，可使用在行動裝置中當前可用的硬體所達成的有限之處理功率及影像 解析度。這些限制呈現重大挑戰，此是因為處理以通常遠低於可藉由習知掃描器達成的解析度所擷取之影像為不可能或不實際的。因此，習知的基於掃描器的處理演算法通常對使用行動裝置所擷取的數位影像將會不良地執行。
另外，在行動裝置上可用之有限的處理及記憶體將使針對掃描器的習知影像處理演算法就計算成本而言過於昂貴。嘗試處理習知的基於掃描器之影像處理演算法將耗費過多時間，以致不能成為在現代行動平台上的實際應用。
再一挑戰則是藉由行動擷取組件(例如，行動電話、平板電腦等上之相機)之本質而呈現。在習知掃描器能夠如實地表示數位影像中之實體文件，臨界地維持數位影像中之實體文件之縱橫比、尺寸及形狀的情況下，行動擷取組件經常不能夠產生此等結果。
特定言之，藉由相機所擷取之文件的影像呈現如下一新行的問題：在處理藉由掃描器所擷取之影像時未遇到的處理問題。此部分地歸因於獲取文件影像的方式以及建構裝置之方式的固有差異。一些掃描器的工作方式為，使用產生紙與感測器之線性陣列之間的相對移動之輸送機制。此等感測器隨著文件經過而產生文件的像素值，且此等所擷取像素值的序列形成影像。因此，對於感測器自身中之雜訊一般存在水平或垂直一致性，且同一感測器提供該行中的所有像素。
對比而言，相機在非線性陣列中具有很多的感測器(例如，通常配置成矩形)。因此，所有此等個別感測器為獨立的，且顯現通常不具有水平或垂直一致性的影像資料。另外，相機引入 投影效應，此投影效應為拍攝圖像之角度的函數。舉例而言，藉由如同在掃描器中之線性陣列，即使紙之輸送並非完全正交於感測器之對準且一定程度的偏斜被引入，仍不存在如同在相機中的投影效應。另外，藉由相機擷取，非線性失真可由於相機光學設備而引入。
鑒於上文所呈現之挑戰，以下情況將為有益的：提供影像擷取及處理演算法及其使用行動裝置來補償及/或校正與影像擷取及處理相關聯之問題的應用，同時經由有效處理方法來維持低的計算成本。
在一實施例中，一種用於處理包括文件之數位表示之數位影像的方法包含：使用處理器來界定多個候選邊緣點，其中界定每一候選邊緣點包括：在數位影像內界定一或多個大分析窗；在數位影像內界定多個小分析窗；針對每一大分析窗估計一或多個統計分佈；針對每一小分析窗計算一或多個統計；判定統計學上顯著的差異是否存在於針對小分析窗中之每一者所計算之統計中的一或多者與針對一或多個大分析窗所估計的相應統計分佈之間；在判定統計學上顯著的差異存在後，指明統計學上顯著的差異存在之每一小分析窗中的點以作為候選邊緣點；及基於多個候選邊緣點來界定四邊形(tetragon)之四個邊；及將文件之數位表示及四邊形輸出至行動裝置之顯示器。
在另一實施例中，一種系統包含：經組態以執行邏輯之處理器；及用於將四邊形變換成矩形之邏輯，其中此四邊形藉由 多個方程式表徵(characterize)，其中每一方程式對應於此四邊形之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數。
在另一實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包括：經組態以將四邊形變換成矩形之電腦可讀程式碼，其中此四邊形藉由多個方程式表徵，其中每一方程式對應於此四邊形之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數。
在另一實施例中，一種用於修改數位影像中之文件之數位表示的一或多個空間特性之方法包含：將四邊形變換成矩形，其中此四邊形藉由多個方程式表徵，其中每一方程式對應於此四邊形之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數。
在另一實施例中，一種系統包含：經組態以執行邏輯之處理器；及用於將四邊形變換成矩形之邏輯，其中此四邊形藉由多個方程式表徵，其中每一方程式對應於此四邊形之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數。
在另一實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包含：經組態以將四邊形變換成矩形之電腦可讀程式碼，其中此四邊形藉由多個方程式表徵，其中每一方程式對應於此四邊形之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數。
在另一實施例中，一種用於判定照明問題是否存在於文件之數位表示中的方法包含：使用處理器將數位影像內之包括文件之所偵測數位表示的四邊形劃分成多個區，每一區包括多個像素；判定每一區之亮度值的分佈；判定每一區之亮度值範圍；判 定每一區之亮度值的可變性；判定每一區是否為過飽和的(oversaturate)；判定每一區是否為欠飽和的(undersaturate)；判定過飽和區之數目；判定欠飽和區之數目；在判定過飽和區之數目對於區之總數目的比率超過過飽和臨限值後，即判定數位影像為過飽和的；在判定欠飽和區之數目對於區之總數目的比率超過欠飽和臨限值後，即判定數位影像為欠飽和的；及在判定數位影像為欠飽和抑或過飽和後，即判定照明問題存在於數位影像中。
在另一實施例中，一種系統包含：經組態以執行邏輯之處理器；用於將數位影像內之包括文件之所偵測數位表示的四邊形劃分成多個區的邏輯，每一區包括多個像素；用於判定每一區之亮度值之分佈的邏輯；用於判定每一區之亮度值範圍的邏輯；用於判定每一區之亮度值之可變性的邏輯；用於判定每一區是否為過飽和之邏輯；用於判定每一區是否為欠飽和之邏輯；用於判定過飽和區之數目的邏輯；用於判定欠飽和區之數目的邏輯；用於在判定過飽和區之數目對於區之總數目的比率超過過飽和臨限值後即判定數位影像為過飽和的邏輯；用於在判定欠飽和區之數目對於區之總數目的比率超過欠飽和臨限值後即判定數位影像為欠飽和的邏輯；及用於在判定數位影像為欠飽和抑或過飽和後即判定照明問題存在於數位影像中之邏輯。
在另一實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包含：經組態以將數位影像內之包括文件之所偵測數位表示的四邊形劃分成多個區之電腦可讀程式碼，每一區包括多個像素；經組態以判定每一區之亮度值之分佈的電腦可讀程式碼；經組態以判定每一區之亮 度值範圍的電腦可讀程式碼；經組態以判定每一區之亮度值之可變性的電腦可讀程式碼；經組態以判定每一區是否為過飽和之電腦可讀程式碼；經組態以判定每一區是否為欠飽和之電腦可讀程式碼；經組態以判定過飽和區之數目的電腦可讀程式碼；經組態以判定欠飽和區之數目的電腦可讀程式碼；經組態以在判定過飽和區之數目對於區之總數目的比率超過過飽和臨限值後即判定數位影像為過飽和的電腦可讀程式碼；經組態以在判定欠飽和區之數目對於區之總數目的比率超過欠飽和臨限值後即判定數位影像為欠飽和的電腦可讀程式碼；及經組態以在判定數位影像為欠飽和抑或過飽和後即判定照明問題存在於數位影像中之電腦可讀程式碼。
在另一實施例中，一種用於校正數位影像之一或多個區域中的照明之不均勻性的方法包含：使用處理器自數位影像導出二維照明模型；及將此二維照明模型應用於數位影像中之每一像素。
在另一實施例中，一種系統包含：經組態以執行邏輯之處理器；用於自數位影像導出二維照明模型之邏輯；及用於將此二維照明模型應用於數位影像中之每一像素的邏輯。
在另一實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包含：經組態以自數位影像導出二維照明模型之電腦可讀程式碼；及經組態以將此二維照明模型應用於數位影像中之每一像素的電腦可讀程式碼。
在另一實施例中，一種用於估計包括文件之數位表示的 數位影像之解析度的方法包含：偵測數位影像中之多個非背景元件的多個連接式組件；基於多個連接式組件來判定多個可能的字元；基於多個可能的文字字元來判定一或多個平均字元尺寸；及基於一或多個平均字元尺寸來估計數位影像之解析度。
在另一實施例中，一種系統包含：經組態以執行邏輯之處理器；用於偵測數位影像中之多個非背景元件之多個連接式組件的邏輯；用於基於多個連接式組件來判定多個可能的字元之邏輯；用於基於多個可能的文字字元來判定一或多個平均字元尺寸之邏輯；及用於基於一或多個平均字元尺寸來估計數位影像之解析度的邏輯。
在另一實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包含：經組態以偵測數位影像中之多個非背景元件之多個連接式組件的電腦可讀程式碼；經組態以基於多個連接式組件來判定多個可能的字元之電腦可讀程式碼；經組態以基於多個可能的文字字元來判定一或多個平均字元尺寸的電腦可讀程式碼；及經組態以基於一或多個平均字元尺寸來估計數位影像之解析度的電腦可讀程式碼。
在另一實施例中，一種方法包含：使用處理器將數位影像中之包括文件之數位表示的四邊形劃分成多個區，每一區包括多個像素；針對每一區：判定該區在第一方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變(sharp pixel-to-pixel transition)；針對該區計數第一方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 1 )；判定該區在第一方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變；針對該區計數第一方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 1 )；判定該區 在第二方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變；針對該區計數第二方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 2 )；判定該區在第二方向上是否含有一或多個模糊的(blurred)像素至像素轉變；針對該區計數第二方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 2 )；在判定以下各項後即判定該區為空白的：S S 1 小於預定清晰轉變臨限值(threshold)，S B 1 小於預定模糊轉變臨限值，S S 2 小於預定清晰轉變臨限值，及S B 2 小於預定模糊轉變臨限值；及針對所有非空白區判定第一方向模糊比率r 1 =S S 1 /S B 1 ；針對所有非空白區判定第二方向模糊比率r 2 =S S 2 /S B 2 ；在判定r 1 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第一方向上為模糊的；及在判定r 2 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第二方向上為模糊的；及在判定以下各項中之一或多者後即判定非空白區為模糊的：該區在第一方向上為模糊的，及該區在第二方向上為模糊的；及判定模糊區之總數目；計算包括以下項之影像模糊比率R ：模糊區之總數目對於區之總數目；及在判定影像模糊比率大於預定影像模糊臨限值後即判定數位影像為模糊的。
在另一實施例中，一種系統包含：經組態以執行邏輯之處理器；用於使用處理器將數位影像中之包括文件之數位表示的四邊形劃分成多個區的邏輯，每一區包括多個像素；用於判定該區在第一方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變的邏輯；用於針對該區計數第一方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 1 )的邏輯；用於判定該區在第一方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變的邏輯；用於針對該區計數第一方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 1 )的邏輯；用於判定該區在第二方向 上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變的邏輯；用於針對該區計數第二方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 2 )的邏輯；用於判定該區在第二方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變的邏輯；用於針對該區計數第二方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 2 )的邏輯；用於在判定以下各項後即判定該區為空白之邏輯：S S 1 小於預定清晰轉變臨限值，S B 1 小於預定模糊轉變臨限值，S S 2 小於預定清晰轉變臨限值，及S B 2 小於預定模糊轉變臨限值；及用於針對所有非空白區判定第一方向模糊比率r 1 =S S 1 /S B 1 的邏輯；用於針對所有非空白區判定第二方向模糊比率r 2 =S S 2 /S B 2 的邏輯；用於在判定r 1 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第一方向上為模糊之邏輯；及用於在判定r 2 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第二方向上為模糊之邏輯；及用於在判定以下各項中之一或多者後即判定非空白區為模糊之邏輯：該區在第一方向上為模糊的，及該區在第二方向上為模糊的；及用於判定模糊區之總數目的邏輯；用於計算包括以下項之影像模糊比率R 的邏輯：模糊區之總數目對於區之總數目；及用於在判定影像模糊比率大於預定影像模糊臨限值後即判定數位影像為模糊之邏輯。
在另一實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包含：經組態以使用處理器將數位影像中之包括文件之數位表示的四邊形劃分成多個區之電腦可讀程式碼，每一區包括多個像素；經組態以判定該區在第一方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變的電腦可讀程式碼；經組態以針對該區計數第一方向清晰的像素至像 素轉變之總數目(S S 1 )的電腦可讀程式碼；經組態以判定該區在第一方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變的電腦可讀程式碼；經組態以針對該區計數第一方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 1 )的電腦可讀程式碼；經組態以判定該區在第二方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變的電腦可讀程式碼；經組態以針對該區計數第二方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 2 )的電腦可讀程式碼；經組態以判定該區在第二方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變的電腦可讀程式碼；經組態以針對該區計數第二方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 2 )的電腦可讀程式碼；經組態以在判定以下各項後即判定該區為空白之電腦可讀程式碼：S S 1 小於預定清晰轉變臨限值，S B 1 小於預定模糊轉變臨限值，S S 2 小於預定清晰轉變臨限值，及S B 2 小於預定模糊轉變臨限值；及經組態以針對所有非空白區判定第一方向模糊比率r 1 =S S 1 /S B 1 之電腦可讀程式碼；經組態以針對所有非空白區判定第二方向模糊比率r 2 =S S 2 /S B 2 之電腦可讀程式碼；經組態以在判定r 1 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第一方向上為模糊之電腦可讀程式碼；及經組態以在判定r 2 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第二方向上為模糊之電腦可讀程式碼；及經組態以在判定以下各項中之一或多者後即判定非空白區為模糊之電腦可讀程式碼：該區在第一方向上為模糊的，及該區在第二方向上為模糊的；及經組態以判定模糊區之總數目的電腦可讀程式碼；經組態以計算包括以下項之影像模糊比率R 的電腦可讀程式碼：模糊區之總數目對於區之總數目；及經組態以在判定影像模糊比率大於預定影像 模糊臨限值後即判定數位影像為模糊之電腦可讀程式碼。
在另一實施例中，一種方法包含接收對擷取包括以下各項中之一或多者之資料的請求：數位影像及數位視訊；及回應於接收擷取請求而使用行動裝置之擷取組件來擷取資料；將所擷取資料輸出至以下各項中之一或多者：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體；接收對分析所擷取資料之請求；回應於接收對分析之請求而使用行動裝置來分析所擷取資料；及將分析之結果輸出至以下各項中之一或多者：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體。
在另一實施例中，一種系統包含經組態以執行邏輯之處理器；用於接收對擷取包括以下各項中之一或多者的資料之請求的邏輯：數位影像及數位視訊；及用於回應於接收擷取請求而使用行動裝置之擷取組件來擷取資料的邏輯；將所擷取資料輸出至以下各項中之一或多者：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體；用於接收對分析所擷取資料之請求的邏輯；用於回應於接收對分析之請求而使用行動裝置來分析所擷取資料的邏輯；及用於將分析之結果輸出至以下各項中之一或多者的邏輯：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體。
在另一實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包含：經組態以接收對擷取包括以下各項中之一或多者的資料之請求的電腦可讀程式碼：數位影像及數位視訊；及經組態以回應於接收擷取請求而使用行動裝置之擷取組件來擷取資料的電腦可讀程式碼；將所 擷取資料輸出至以下各項中之一或多者：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體；經組態以接收對分析所擷取資料之請求的電腦可讀程式碼；經組態以回應於接收對分析之請求而使用行動裝置來分析所擷取資料的電腦可讀程式碼；及經組態以將分析之結果輸出至以下各項中之一或多者的電腦可讀程式碼：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體。
在另一實施例中，一種方法包含：將案例(case)管理介面輸出至行動裝置之顯示器；經由所顯示之案例管理介面來接收對應於一或多個案例行動之一或多個指令，每一案例行動與至少一案例相關聯；及回應於接收指令而執行案例行動中之一或多者。
在另一實施例中，一種系統包含：經組態以執行邏輯之處理器；用於將案例管理介面輸出至行動裝置之顯示器的邏輯；用於經由所顯示之案例管理介面來接收對應於一或多個案例行動(case action)之一或多個指令的邏輯，每一案例行動與至少一案例相關聯；及用於回應於接收指令而執行案例行動中之一或多者的邏輯。
在另一實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包含：經組態以將案例管理介面輸出至行動裝置之顯示器的電腦可讀程式碼；經組態以經由所顯示之案例管理介面來接收對應於一或多個案例行動之一或多個指令的電腦可讀程式碼，每一案例行動與至少一案例相關聯；及經組態以回應於接收指令而執行案例行動中之一或 多者的電腦可讀程式碼。
100‧‧‧網路架構
101‧‧‧閘道器
102‧‧‧遠端網路
104‧‧‧第一遠端網路
106‧‧‧第二遠端網路
108‧‧‧接近網路
111‧‧‧使用者裝置
114‧‧‧資料伺服器
116‧‧‧使用者裝置
120‧‧‧周邊設備
210‧‧‧中央處理單元(CPU)
212‧‧‧匯流排
214‧‧‧隨機存取記憶體(RAM)
216‧‧‧唯讀記憶體(ROM)
218‧‧‧I/O配接器
220‧‧‧磁碟儲存單元
222‧‧‧使用者介面配接器
224‧‧‧鍵盤
226‧‧‧滑鼠
228‧‧‧揚聲器
232‧‧‧麥克風
234‧‧‧通信配接器
235‧‧‧通信網路
236‧‧‧顯示配接器
238‧‧‧顯示裝置
300‧‧‧數位影像
302‧‧‧文件
304‧‧‧背景/數位影像背景
306‧‧‧頁面邊緣/邊
308‧‧‧第一分析窗/大分析窗
309‧‧‧新的大分析窗
310‧‧‧裂口
312‧‧‧測試窗/小測試窗/小分析窗
314‧‧‧候選邊緣點
316‧‧‧離群候選邊緣點
318‧‧‧像素
320‧‧‧突出部/重疊區域
400‧‧‧四邊形
500‧‧‧數位影像
502‧‧‧文件
504‧‧‧自上而下曲線/自上而下線
506‧‧‧自左至右曲線/自左至右線
508‧‧‧開始點
510‧‧‧點
512‧‧‧點
602‧‧‧文件
604‧‧‧頂部邊緣
606‧‧‧底部邊緣
608‧‧‧左側邊緣
610‧‧‧右側邊緣
612‧‧‧水平線
614‧‧‧垂直線
700‧‧‧數位影像
702‧‧‧文件
704‧‧‧區域/照明問題
706‧‧‧區域
708‧‧‧暗點
800‧‧‧數位影像
802‧‧‧文件
1000‧‧‧使用者鑑認介面
1002‧‧‧資料鍵入欄位
1004‧‧‧互動式按鈕/雙態觸發開關
1006‧‧‧互動式按鈕/雙態觸發開關
1008‧‧‧標題欄
1010‧‧‧主機連接使用者介面
1012‧‧‧互動式按鈕
1014‧‧‧資料鍵入欄位
1102‧‧‧互動式按鈕
1104‧‧‧欄位
1106‧‧‧標題區域
1200‧‧‧案例物件管理使用者介面
1202‧‧‧案例物件/影像
1204‧‧‧案例物件/視訊
1206‧‧‧案例物件/音訊剪輯
1208‧‧‧互動式按鈕
1210‧‧‧總覽
1212‧‧‧標題區域
1300‧‧‧所選擇物件管理使用者介面/所選擇案例物件管理介面
1302‧‧‧標記
1304‧‧‧標題區域
1306‧‧‧互動式按鈕
1310‧‧‧案例管理行動使用者介面
1312‧‧‧互動式按鈕
1314‧‧‧標題區域
1320‧‧‧刪除物件使用者介面
1322‧‧‧互動式按鈕
1324‧‧‧標題區域
1330‧‧‧編輯物件使用者介面
1332‧‧‧互動式按鈕
1334‧‧‧行動按鈕
1336‧‧‧標題區域
1340‧‧‧編輯物件行動使用者介面/編輯物件使用者介面
1342‧‧‧互動式按鈕
1344‧‧‧標題區域
1350‧‧‧修剪物件使用者介面/編輯物件行動使用者介面
1352‧‧‧互動式按鈕
1354‧‧‧文件之數位表示
1356‧‧‧邊緣
1358‧‧‧轉角
1359‧‧‧標題區域
1360‧‧‧約束物件使用者介面/編輯物件行動使用者介面
1362‧‧‧互動式按鈕
1364‧‧‧標題區域
1370‧‧‧案例類型管理使用者介面/編輯物件行動使用者介面
1372‧‧‧互動式按鈕
1374‧‧‧欄位
1376‧‧‧標題區域
1380‧‧‧鍵入案例資料使用者介面/編輯物件行動使用者介面/ 案例資料鍵入使用者介面
1382‧‧‧互動式按鈕
1384‧‧‧案例資料欄位
1386‧‧‧使用者輸入介面
1388‧‧‧輸入鍵
1389‧‧‧標題區域
1390‧‧‧擷取簽名使用者介面/編輯物件行動使用者介面
1392‧‧‧互動式按鈕
1394‧‧‧簽名擷取區域
1396‧‧‧案例資料顯示區域
1398‧‧‧標題區域
13000‧‧‧提交案例使用者介面
13002‧‧‧互動式按鈕
13004‧‧‧進度條
13006‧‧‧案例資料顯示區域
1400‧‧‧列印案例使用者介面
1402‧‧‧互動式按鈕
1404‧‧‧描述性欄位
1406‧‧‧選擇介面
1408‧‧‧標題區域
1410‧‧‧選擇印表機使用者介面
1412‧‧‧互動式按鈕
1414‧‧‧搜尋查詢欄位
1416‧‧‧印表機資料欄位
1418‧‧‧印表機資源快速鍵介面
1419‧‧‧標題區域
1420‧‧‧選擇印表機使用者介面/列印細節使用者介面
1422‧‧‧互動式按鈕
1424‧‧‧列印資料欄位
1426‧‧‧選擇介面
1428‧‧‧標幟介面
1429‧‧‧標題區域
1430‧‧‧列印工作使用者介面/列印細節使用者介面/選擇印表機使用者介面
1432‧‧‧互動式按鈕
1434‧‧‧列印工作資料欄位
1436‧‧‧列印工作進度指示符
1438‧‧‧列印工作成功指示符
1439‧‧‧標題區域
1500‧‧‧影像擷取使用者介面
1502‧‧‧互動式按鈕
1510‧‧‧影像擷取使用者介面
1512‧‧‧狀態訊息區域
1520‧‧‧影像擷取結果使用者介面
1522‧‧‧互動式按鈕
1524‧‧‧所擷取影像
1526‧‧‧狀態訊息區域
1600‧‧‧擷取影像附件使用者介面/影像附件擷取結果使用者介面
1602‧‧‧互動式按鈕
1604‧‧‧柵格線
1610‧‧‧擷取音訊附件使用者介面
1612‧‧‧互動式按鈕
1614‧‧‧資料欄位
1616‧‧‧播放進度指示符
1620‧‧‧擷取視訊附件使用者介面/擷取音訊附件使用者介面
1622‧‧‧互動式按鈕
1624‧‧‧視訊顯示區域
1626‧‧‧播放進度指示符
1628‧‧‧標題區域
1630‧‧‧行動掃描器影像擷取使用者介面/擷取視訊附件使用者介面
1632‧‧‧互動式按鈕
1634‧‧‧顯示區域
1636‧‧‧狀態訊息區域
1700‧‧‧設定使用者介面
1702‧‧‧導覽按鈕
1704‧‧‧設定欄位
1706‧‧‧選擇介面
1708‧‧‧雙態觸發介面
1710‧‧‧標題區域
1800‧‧‧通知使用者介面
1802‧‧‧導覽按鈕
1804‧‧‧通知欄位
1806‧‧‧選擇介面
1808‧‧‧雙態觸發介面
1810‧‧‧標題區域
1818‧‧‧雙態觸發介面
α‧‧‧偏斜角
圖1說明根據一實施例之網路架構。
圖2展示根據一實施例之可與圖1之伺服器及/或用戶端相關聯的代表性硬體環境(representation)。
圖3A為根據一實施例的包括文件之數位表示之數位影像的示意性表示。
圖3B為根據一實施例的包括文件之數位表示及多個頁面偵測分析窗之數位影像的示意性表示。
圖3C為根據一實施例的包括藉由多個候選邊緣點表徵之文件的數位表示之數位影像的示意性表示。
圖3D為根據一實施例的包括數位影像之多個像素的大分析窗及在大分析窗內之小分析窗的示意性表示。
圖4為根據一實施例的包括藉由目標四邊形所定界(bound)之文件的數位表示之數位影像的示意性表示。
圖5A為根據一實施例的頁面矩形化演算法(page rectangularization algorithm)之第一迭代(iteration)的圖形表示。
圖5B為根據一實施例的至頁面矩形化演算法之輸入的圖形表示。
圖5C為根據一實施例的頁面矩形化演算法之輸出的圖形表示。
圖6為根據一實施例的偵測及/或校正數位影像中之文件之數 位表示的偏斜(skew)之一演算方法的圖形表示。
圖7A為根據一實施例的包括藉由不均勻照明表徵之文件的數位表示之數位影像的圖像表示。
圖7B為根據一實施例之在正規化(normalize)不均勻照明之後的如圖7A中所示之數位影像之輸出的圖像表示。
圖8A描繪根據一實施例之包括文件之數位表示的數位影像。
圖8B描繪根據一實施例之在對數位影像執行頁面偵測演算法之後的如圖8A中所示之數位影像，此數位影像在其中具有文件之所偵測數位表示。
圖8C描繪根據一實施例的如圖8B中所示之文件的數位表示，其中數位影像之背景已被移除且文件之數位表示的偏斜角已經校正。
圖8D為如圖8C中所示之文件的數位表示，其中文件之數位表示已經定限以產生雙色調影像(bitonal image)。
圖9為根據一實施例之用於擷取及/或處理包括文件之數位表示的數位影像之方法的流程圖。
圖10A為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之使用者鑑認介面(user authentication interface)的示意性表示。
圖10B為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之主機連接使用者介面的示意性表示。
圖11為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之案例產生使用者介面的示意性表 示。
圖12為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之案例物件管理使用者介面的示意性表示。
圖13A為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之案例物件管理使用者介面的示意性表示。
圖13B為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之案例管理行動使用者介面的示意性表示。
圖13C為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之刪除物件使用者介面的示意性表示。
圖13D為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之編輯物件使用者介面的示意性表示。
圖13E為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之編輯物件行動使用者介面的示意性表示。
圖13F為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之修剪(crop)物件使用者介面的示意性表示。
圖13G為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之約束(constrain)物件使用者介面的 示意性表示。
圖13H為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之案例類型管理使用者介面的示意性表示。
圖13I為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之鍵入案例資料使用者介面的示意性表示。
圖13J為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之擷取簽名使用者介面的示意性表示。
圖13K為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之提交案例使用者介面的示意性表示。
圖14A為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之列印案例使用者介面的示意性表示。
圖14B為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之選擇印表機使用者介面的示意性表示。
圖14C為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之列印細節使用者介面的示意性表示。
圖14D為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之列印工作使用者介面的示意性表 示。
圖15A為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之影像擷取使用者介面的示意性表示。
圖15B為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之影像擷取使用者介面的示意性表示。
圖15C為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之影像擷取QC結果使用者介面的示意性表示。
圖16A為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之擷取影像附件(attachment)使用者介面的示意性表示。
圖16B為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之擷取音訊附件使用者介面的示意性表示。
圖16C為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之擷取視訊附件使用者介面的示意性表示。
圖16D為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之行動掃描器影像擷取使用者介面的示意性表示。
圖17為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之設定使用者介面的示意性表示。
圖18為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之通知使用者介面的示意性表示。
圖19為根據一實施例之用於頁面偵測之方法的流程圖。
圖20為根據一實施例之用於頁面矩形化之方法的流程圖。
圖21為根據一實施例之用於偵測照明問題之方法的流程圖。
圖22為根據一實施例之用於校正照明問題之方法的流程圖。
圖23為根據一實施例的用於估計包括文件之數位表示之數位影像的解析度之方法的流程圖。
圖24為根據一實施例的用於偵測數位影像中之模糊之方法的流程圖。
圖25為根據一實施例之用於提供影像處理應用功能性之方法的流程圖。
圖26為根據一實施例之用於提供案例管理應用功能性之方法的流程圖。
以下描述是為了說明本發明之一般原理的目的而進行，且不意謂限制本文中所主張之發明性概念。此外，本文中所描述之特定特徵可以各種可能的組合及排列中之每一者來與其他所描述特徵組合使用。
除非本文中另外特定定義，否則所有術語將被給予其最廣泛的可能解譯，包含自說明書所暗示之含義以及藉由熟習此項技術者所理解及/或如詞典、論文等中所定義之含義。
亦必須注意，如說明書及所附申請專利範圍中所使用， 單數形式“一”及“所述”包含複數指示物，除非另外指定。
本申請案涉及藉由相機、尤其是行動裝置之相機所擷取之影像(例如，圖像，圖，圖形示意圖，電影、視訊、影片、片段等之單一圖框)的影像處理。如本文中所理解，行動裝置為如下任何裝置：能夠在不具有經由實體連接(例如，導線、繩、纜線等)所供應之電力的情況下接收資料，且能夠在無實體資料連接(例如，導線、繩、纜線等)之情況下接收資料。在本揭露內容之範疇內的行動裝置包含例示性裝置，諸如行動電話、智慧型電話、平板電腦、個人數位助理、iPod®、iPad®、BLACKBERRY®裝置等。
然而，如自各種功能性之描述將變得顯而易見，目前揭露之行動影像處理演算法(有時具有某些修改)可應用於來自掃描器及多功能周邊設備(multifunction peripheral；MFP)的影像。類似地，在一些方法中，使用目前揭露之處理演算法所處理之影像可使用習知掃描器處理演算法進一步處理。
當然，本文中所闡述之各種實施例可利用硬體、軟體或其任何所要組合來實施。就此而言，可利用能夠實施本文中所闡述之各種功能性的任何類型之邏輯。
使用行動裝置之一益處為，在有資料計劃之情況下，基於所擷取之影像的影像處理及資訊處理可以與依賴於掃描器之存在的先前方法相比更加方便、精簡及整合的方式來完成。然而，使用行動裝置作為文件擷取及/或處理裝置因多種原因迄今已被認為不可行。
在一方法中，影像可藉由行動裝置之相機來擷取。術語 “相機”應廣泛地解譯為包含如下任何類型之裝置：能夠擷取在裝置外部之實體物件(諸如，一張紙)的影像。術語“相機”不涵蓋周邊掃描器或多功能裝置。可使用任何類型之相機。較佳實施例可使用具有較高解析度(例如，8 MP或以上，理想地12 MP或以上)之相機。影像可以彩色、灰度、黑白，或用任何其他已知的光學效應來擷取。如本文中所涉及之術語“影像”意謂涵蓋對應於相機之輸出的任何類型之資料，包含原始資料、經處理資料等。
一般實施例
在一一般實施例中，一種用於處理包括文件之數位表示之數位影像的方法包含：使用處理器來界定多個候選邊緣點，其中界定每一候選邊緣點包括：在數位影像內界定一或多個大分析窗；在數位影像內界定多個小分析窗；針對每一大分析窗估計一或多個統計分佈；針對每一小分析窗計算一或多個統計；判定統計學上顯著的差異是否存在於針對小分析窗中之每一者所計算之統計中的一或多者與針對一或多個大分析窗所估計的相應統計分佈之間；在判定統計學上顯著的差異存在後，指明統計學上顯著的差異存在之每一小分析窗中的點以作為候選邊緣點；及基於多個候選邊緣點來界定四邊形之四個邊；及將文件之數位表示及四邊形輸出至行動裝置之顯示器。
在另一一般實施例中，一種系統包含：經組態以執行邏輯之處理器；及用於將四邊形變換成矩形之邏輯，其中此四邊形藉由多個方程式表徵，其中每一方程式對應於此四邊形之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數。
在另一一般實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包括：經組態以將四邊形變換成矩形之電腦可讀程式碼，其中此四邊形藉由多個方程式表徵，其中每一方程式對應於此四邊形之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數。
在另一一般實施例中，一種用於修改數位影像中之文件之數位表示的一或多個空間特性之方法包含：將四邊形變換成矩形，其中此四邊形藉由多個方程式表徵，其中每一方程式對應於此四邊形之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數。
在另一一般實施例中，一種系統包含：經組態以執行邏輯之處理器；及用於將四邊形變換成矩形之邏輯，其中此四邊形藉由多個方程式表徵，其中每一方程式對應於此四邊形之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數。
在另一一般實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包含：經組態以將四邊形變換成矩形之電腦可讀程式碼，其中此四邊形藉由多個方程式表徵，其中每一方程式對應於此四邊形之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數。
在另一一般實施例中，一種用於判定照明問題是否存在於文件之數位表示中的方法包含：使用處理器將數位影像內之包括文件之所偵測數位表示的四邊形劃分成多個區，每一區包括多個像素；判定每一區之亮度值的分佈；判定每一區之亮度值範圍；判定每一區之亮度值的可變性；判定每一區是否為過飽和的；判定每一區是否為欠飽和的；判定過飽和區之數目；判定欠飽和區 之數目；在判定過飽和區之數目對於區之總數目的比率超過過飽和臨限值後，即判定數位影像為過飽和的；在判定欠飽和區之數目對於區之總數目的比率超過欠飽和臨限值後，即判定數位影像為欠飽和的；及在判定數位影像為欠飽和抑或過飽和後，即判定照明問題存在於數位影像中。
在另一一般實施例中，一種系統包含：經組態以執行邏輯之處理器；用於將數位影像內之包括文件之所偵測數位表示的四邊形劃分成多個區的邏輯，每一區包括多個像素；用於判定每一區之亮度值之分佈的邏輯；用於判定每一區之亮度值範圍的邏輯；用於判定每一區之亮度值之可變性的邏輯；用於判定每一區是否為過飽和之邏輯；用於判定每一區是否為欠飽和之邏輯；用於判定過飽和區之數目的邏輯；用於判定欠飽和區之數目的邏輯；用於在判定過飽和區之數目對於區之總數目的比率超過過飽和臨限值後即判定數位影像為過飽和的邏輯；用於在判定欠飽和區之數目對於區之總數目的比率超過欠飽和臨限值後即判定數位影像為欠飽和的邏輯；及用於在判定數位影像為欠飽和抑或過飽和後即判定照明問題存在於數位影像中之邏輯。
在另一一般實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包含：經組態以將數位影像內之包括文件之所偵測數位表示的四邊形劃分成多個區之電腦可讀程式碼，每一區包括多個像素；經組態以判定每一區之亮度值之分佈的電腦可讀程式碼；經組態以判定每一區之亮度值範圍的電腦可讀程式碼；經組態以判定每一區之亮度值之可變性的電腦可讀程式碼；經組態以判定每一區是否為過飽和 之電腦可讀程式碼；經組態以判定每一區是否為欠飽和之電腦可讀程式碼；經組態以判定過飽和區之數目的電腦可讀程式碼；經組態以判定欠飽和區之數目的電腦可讀程式碼；經組態以在判定過飽和區之數目對於區之總數目的比率超過過飽和臨限值後即判定數位影像為過飽和的電腦可讀程式碼；經組態以在判定欠飽和區之數目對於區之總數目的比率超過欠飽和臨限值後即判定數位影像為欠飽和的電腦可讀程式碼；及經組態以在判定數位影像為欠飽和抑或過飽和後即判定照明問題存在於數位影像中之電腦可讀程式碼。
在另一一般實施例中，一種用於校正數位影像之一或多個區域中的照明之不均勻性的方法包含：使用處理器自數位影像導出二維照明模型；及將此二維照明模型應用於數位影像中之每一像素。
在另一一般實施例中，一種系統包含：經組態以執行邏輯之處理器；用於自數位影像導出二維照明模型之邏輯；及用於將此二維照明模型應用於數位影像中之每一像素的邏輯。
在另一一般實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包含：經組態以自數位影像導出二維照明模型之電腦可讀程式碼；及經組態以將此二維照明模型應用於數位影像中之每一像素的電腦可讀程式碼。
在另一一般實施例中，一種用於估計包括文件之數位表示的數位影像之解析度的方法包含：偵測數位影像中之多個非背景元件的多個連接式組件；基於多個連接式組件來判定多個可能 的字元；基於多個可能的文字字元來判定一或多個平均字元尺寸；及基於一或多個平均字元尺寸來估計數位影像之解析度。
在另一一般實施例中，一種系統包含：經組態以執行邏輯之處理器；用於偵測數位影像中之多個非背景元件之多個連接式組件的邏輯；用於基於多個連接式組件來判定多個可能的字元之邏輯；用於基於多個可能的文字字元來判定一或多個平均字元尺寸之邏輯；及用於基於一或多個平均字元尺寸來估計數位影像之解析度的邏輯。
在另一一般實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包含：經組態以偵測數位影像中之多個非背景元件之多個連接式組件的電腦可讀程式碼；經組態以基於多個連接式組件來判定多個可能的字元之電腦可讀程式碼；經組態以基於多個可能的文字字元來判定一或多個平均字元尺寸的電腦可讀程式碼；及經組態以基於一或多個平均字元尺寸來估計數位影像之解析度的電腦可讀程式碼。
在另一一般實施例中，一種方法包含：使用處理器將數位影像中之包括文件之數位表示的四邊形劃分成多個區，每一區包括多個像素；針對每一區：判定該區在第一方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變；針對該區計數第一方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 1 )；判定該區在第一方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變；針對該區計數第一方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 1 )；判定該區在第二方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變；針對該區計數第二方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 2 )；判定該區在第二方向上是否含有一 或多個模糊的像素至像素轉變；針對該區計數第二方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 2 )；在判定以下各項後即判定該區為空白的：S S 1 小於預定清晰轉變臨限值，S B 1 小於預定模糊轉變臨限值，S S 2 小於預定清晰轉變臨限值，及S B 2 小於預定模糊轉變臨限值；及針對所有非空白區判定第一方向模糊比率r 1 =S S 1 /S B 1 ；針對所有非空白區判定第二方向模糊比率r 2 =S S 2 /S B 2 ；在判定r 1 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第一方向上為模糊的；及在判定r 2 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第二方向上為模糊的；及在判定以下各項中之一或多者後即判定非空白區為模糊的：該區在第一方向上為模糊的，及該區在第二方向上為模糊的；及判定模糊區之總數目；計算包括以下項之影像模糊比率R ：模糊區之總數目對於區之總數目；及在判定影像模糊比率大於預定影像模糊臨限值後即判定數位影像為模糊的。
在另一一般實施例中，一種系統包含：經組態以執行邏輯之處理器；用於使用處理器將數位影像中之包括文件之數位表示的四邊形劃分成多個區的邏輯，每一區包括多個像素；用於判定該區在第一方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變的邏輯；用於針對該區計數第一方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 1 )的邏輯；用於判定該區在第一方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變的邏輯；用於針對該區計數第一方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 1 )的邏輯；用於判定該區在第二方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變的邏輯；用於針對該區計數第二方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 2 )的邏 輯；用於判定該區在第二方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變的邏輯；用於針對該區計數第二方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 2 )的邏輯；用於在判定以下各項後即判定該區為空白之邏輯：S S 1 小於預定清晰轉變臨限值，S B 1 小於預定模糊轉變臨限值，S S 2 小於預定清晰轉變臨限值，及S B 2 小於預定模糊轉變臨限值；及用於針對所有非空白區判定第一方向模糊比率r 1 =S S 1 /S B 1 的邏輯；用於針對所有非空白區判定第二方向模糊比率r 2 =S S 2 /S B 2 的邏輯；用於在判定r 1 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第一方向上為模糊之邏輯；及用於在判定r 2 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第二方向上為模糊之邏輯；及用於在判定以下各項中之一或多者後即判定非空白區為模糊之邏輯：該區在第一方向上為模糊的，及該區在第二方向上為模糊的；及用於判定模糊區之總數目的邏輯；用於計算包括以下項之影像模糊比率R 的邏輯：模糊區之總數目對於區之總數目；及用於在判定影像模糊比率大於預定影像模糊臨限值後即判定數位影像為模糊之邏輯。
在另一一般實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包含：經組態以使用處理器將數位影像中之包括文件之數位表示的四邊形劃分成多個區之電腦可讀程式碼，每一區包括多個像素；經組態以判定該區在第一方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變的電腦可讀程式碼；經組態以針對該區計數第一方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 1 )的電腦可讀程式碼；經組態以判定該區在第一方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變的電腦 可讀程式碼；經組態以針對該區計數第一方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 1 )的電腦可讀程式碼；經組態以判定該區在第二方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變的電腦可讀程式碼；經組態以針對該區計數第二方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 2 )的電腦可讀程式碼；經組態以判定該區在第二方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變的電腦可讀程式碼；經組態以針對該區計數第二方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 2 )的電腦可讀程式碼；經組態以在判定以下各項後即判定該區為空白之電腦可讀程式碼：S S 1 小於預定清晰轉變臨限值，S B 1 小於預定模糊轉變臨限值，S S 2 小於預定清晰轉變臨限值，及S B 2 小於預定模糊轉變臨限值；及經組態以針對所有非空白區判定第一方向模糊比率r 1 =S S 1 /S B 1 之電腦可讀程式碼；經組態以針對所有非空白區判定第二方向模糊比率r 2 =S S 2 /S B 2 之電腦可讀程式碼；經組態以在判定r 1 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第一方向上為模糊之電腦可讀程式碼；及經組態以在判定r 2 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第二方向上為模糊之電腦可讀程式碼；及經組態以在判定以下各項中之一或多者後即判定非空白區為模糊之電腦可讀程式碼：該區在第一方向上為模糊的，及該區在第二方向上為模糊的；及經組態以判定模糊區之總數目的電腦可讀程式碼；經組態以計算包括以下項之影像模糊比率R 的電腦可讀程式碼：模糊區之總數目對於區之總數目；及經組態以在判定影像模糊比率大於預定影像模糊臨限值後即判定數位影像為模糊之電腦可讀程式碼。
在另一一般實施例中，一種方法包含接收對擷取包括以 下各項中之一或多者之資料的請求：數位影像及數位視訊；及回應於接收擷取請求而使用行動裝置之擷取組件來擷取資料；將所擷取資料輸出至以下各項中之一或多者：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體；接收對分析所擷取資料之請求；回應於接收對分析之請求而使用行動裝置來分析所擷取資料；及將分析之結果輸出至以下各項中之一或多者：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體。
在另一一般實施例中，一種系統包含經組態以執行邏輯之處理器；用於接收對擷取包括以下各項中之一或多者的資料之請求的邏輯：數位影像及數位視訊；及用於回應於接收擷取請求而使用行動裝置之擷取組件來擷取資料的邏輯；將所擷取資料輸出至以下各項中之一或多者：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體；用於接收對分析所擷取資料之請求的邏輯；用於回應於接收對分析之請求而使用行動裝置來分析所擷取資料的邏輯；及用於將分析之結果輸出至以下各項中之一或多者的邏輯：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體。
在另一一般實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包含：經組態以接收對擷取包括以下各項中之一或多者的資料之請求的電腦可讀程式碼：數位影像及數位視訊；及經組態以回應於接收擷取請求而使用行動裝置之擷取組件來擷取資料的電腦可讀程式碼；將所擷取資料輸出至以下各項中之一或多者：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體；經組態以接收 對分析所擷取資料之請求的電腦可讀程式碼；經組態以回應於接收對分析之請求而使用行動裝置來分析所擷取資料的電腦可讀程式碼；及經組態以將分析之結果輸出至以下各項中之一或多者的電腦可讀程式碼：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體。
在另一一般實施例中，一種方法包含：將案例管理介面輸出至行動裝置之顯示器；經由所顯示之案例管理介面來接收對應於一或多個案例行動之一或多個指令，每一案例行動與至少一案例相關聯；及回應於接收指令而執行案例行動中之一或多者。
在另一一般實施例中，一種系統包含：經組態以執行邏輯之處理器；用於將案例管理介面輸出至行動裝置之顯示器的邏輯；用於經由所顯示之案例管理介面來接收對應於一或多個案例行動之一或多個指令的邏輯，每一案例行動與至少一案例相關聯；及用於回應於接收指令而執行案例行動中之一或多者的邏輯。
在另一一般實施例中，一種電腦程式產品包含儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包含：經組態以將案例管理介面輸出至行動裝置之顯示器的電腦可讀程式碼；經組態以經由所顯示之案例管理介面來接收對應於一或多個案例行動之一或多個指令的電腦可讀程式碼，每一案例行動與至少一案例相關聯；及經組態以回應於接收指令而執行案例行動中之一或多者的電腦可讀程式碼。
應用程式可安裝在行動裝置上，例如，儲存在裝置之非揮發性記憶體中。在一方法中，應用程式包含在行動裝置上執行影像之處理的指令。在另一方法中，應用程式包含將影像發送至 諸如網路伺服器之遠端伺服器的指令。在又一方法中，應用程式可包含決定是否在行動裝置上執行一些或所有處理及/或將影像發送至遠端位點(remote site)的指令。下文更詳細地呈現影像可經處理之方式的實例。
用於投影及非線性光學效應之校正的一說明性方法為用於邊緣偵測之已知演算法的延伸，諸如在以引用的方式併入本文中之美國專利第7,545,529號及第6,370,277號中所描述的(多個)演算法。此等說明性方法可包含本文中所揭露之作為對已知演算法之延伸的演算特徵中之一些或全部，其不包含本文中所揭露之特定功能性。
以下可為有用的：在論述所引入之差異之前來理解頁面偵測經執行之方式，以便處理藉由區域感測器(相機)所擷取的影像。在一方法中，邊緣偵測演算法自影像之邊界進入影像，從而尋找充分不同於關於背景之性質所已知者的點。然而，藉由甚至從同一行動裝置所擷取之影像中的背景每次可為不同的，因此提供識別影像中之(多個)文件的新技術。
在一實施例中，偵測(多個)文件之邊緣。可使用在此項技術中已知的任何邊緣偵測方法。舉例而言，可使用在2008年9月8日申請且以引用的方式併入之美國專利申請案第12/206,594號中所描述的技術。此外，可使用外部至內部邊緣偵測技術、內部至外部邊緣偵測技術，或兩者之組合。
現轉至諸圖，圖1說明根據一實施例之網路架構100。如圖1中所示，提供多個遠端網路102，其包含第一遠端網路104及第二遠端網路106。閘道器101可耦接在遠端網路102與接近網 路(proximate network)108之間。在本網路架構100之背景(context)中，網路104、106可各自採取任何形式，包含(但不限於)LAN、諸如網際網路之WAN、公眾交換電話網路(public switched telephone network；PSTN)、內部電話網路等。
在使用中，閘道器101充當自遠端網路102至接近網路108的入口點。因而，閘道器101可充當能夠指引到達閘道器101之給定資料封包的路由器，及針對給定封包供給進出閘道器101之實際路徑的開關。
更包含耦接至接近網路108之至少一資料伺服器114，且其可經由閘道器101自遠端網路102存取。應注意，(多個)資料伺服器114可包含任何類型之計算裝置/群組軟體(groupware)。耦接至每一資料伺服器114的是多個使用者裝置116。此等使用者裝置116可包含桌上型電腦、膝上型電腦、手持型電腦、行動裝置、印表機，或任何其他類型之邏輯。應注意，在一實施例中，使用者裝置111亦可直接耦接至網路中之任一者。
周邊設備120或周邊設備120之系列(例如，傳真機、印表機、網路連接及/或局域儲存單元或系統等)可耦接至網路104、106、108中之一或多者。應注意，資料庫及/或額外組件可與耦接至網路104、106、108之任何類型的網路元件一起利用，或整合至其中。在本描述之背景中，網路元件可指代網路之任何組件。
根據一些方法，本文中所描述之方法及系統可用虛擬系統及/或系統實施及/或在虛擬系統及/或系統上實施，此等虛擬系統及/或系統模仿一或多個其他系統，諸如模仿IBM z/OS環境之 UNIX系統、實際上主控MICROSOFT WINDOWS環境之UNIX系統、模仿IBM z/OS環境的MICROSOFT WINDOWS系統等。在一些實施例中，此虛擬化及/或模仿可經由VMWARE軟體之使用而增強。
在更多方法中，一或多個網路104、106、108可表示系統的叢集，通常稱作“雲端”。在雲端計算中，諸如處理功率、周邊設備、軟體、資料、伺服器等之共用資源以按需關係(on-demend relationship)提供至雲端中的任何系統，藉此允許跨越許多計算系統的存取及分佈服務。雲端計算通常涉及在雲端中操作之系統之間的網際網路連接，但連接此系統之其他技術亦可被使用。
圖2展示根據一實施例之與圖1之使用者裝置116及/或伺服器114相關聯的代表性硬體環境。圖2說明根據若干實施例之工作站的典型硬體組態，此工作站具有諸如微處理器之中央處理單元(central processing unit；CPU)210，及經由一或多個匯流排212互連之數個其他單元，匯流排212可具有不同的類型，諸如局域匯流排、平行匯流排、串列匯流排等。
圖2中所示之工作站包含隨機存取記憶體(Random Access Memory；RAM)214，唯讀記憶體(Read Only Memory；ROM)216，用於將諸如磁碟儲存單元220之周邊裝置連接至一或多個匯流排212的I/O配接器218，用於將鍵盤224、滑鼠226、揚聲器228、麥克風232及/或諸如觸控螢幕、數位相機(未圖示)等之其他使用者介面裝置連接至一或多個匯流排212的使用者介面配接器222，用於將工作站連接至通信網路235(例如，資料處 理網路)之通信配接器234，及用於將一或多個匯流排212連接至顯示裝置238之顯示配接器236。
工作站可具有駐留在其上之作業系統，諸如MICROSOFT WINDOWS作業系統(Operating System；OS)、MAC OS、UNIX OS等。應瞭解，較佳實施例亦可在除所提及之平台及作業系統以外的平台及作業系統上實施。較佳實施例可使用JAVA、XML、C及/或C++語言或其他程式設計語言，連同物件導向式程式設計方法來撰寫。可使用物件導向式程式設計(Object oriented programming；OPP)，其已日益用以開發複雜的應用程式。
本文中之描述經呈現以使得任何熟習此項技術者能夠進行及使用本發明，且提供在本發明之特定應用及其要求的背景中。對所揭露之實施例的各種修改對熟習此項技術者將為易於顯而易見的，且在不脫離本發明之精神及範疇的情況下，本文中所定義之一般原理可應用於其他實施例及應用。因此，本發明不欲限於所示之實施例，而將符合與本文中所揭露之原理及特徵一致的最寬範疇。
詳言之，本文中所論述之本發明之各種實施例使用網際網路作為在多個電腦系統當中通信之構件而實施。熟習此項技術者將認識到，本發明不限於使用網際網路作為通信媒體，且本發明之替代性方法可適應私用企業內部網路、區域網路(Local Area Network；LAN)、廣域網路(Wide Area Network；WAN)或其他通信構件之使用。另外，可利用有線、無線(例如，射頻)及光學通信鏈路之各種組合。
本發明之一實施例可經執行之程式環境說明性地併有 一或多個通用電腦或諸如手持型電腦之專用裝置。此等裝置(例如，處理器、記憶體、資料儲存設備、輸入及輸出裝置)之細節為熟知的，且為了簡潔起見而省略。
亦應理解，本發明之技術可使用多種技術來實施。舉例而言，本文中所描述之方法可以在電腦系統上執行之軟體實施，或以利用一或多個處理器及邏輯(硬體及/或軟體)來執行方法之操作、特殊應用積體電路、諸如場可程式化閘陣列(Field Programmable Gate Array；FPGA)之可程式化邏輯裝置及/或其各種組合的硬體來實施。在一說明性方法中，本文中所描述之方法可藉由一系列電腦可執行指令來實施，此等指令駐留在諸如實體(例如，非暫時性)電腦可讀媒體之儲存媒體上。另外，儘管本發明之特定實施例可使用物件導向式軟體程式設計概念，但本發明並非如此受限且容易地經調適以使用指引電腦之操作的其他形式。
本發明亦可以電腦程式產品之形式提供，此電腦程式產品包括在上面具有電腦代碼之電腦可讀儲存或信號媒體，此電腦代碼可藉由計算裝置(例如，處理器)及/或系統執行。電腦可讀儲存媒體可包含能夠將電腦代碼儲存在上面以供計算裝置或系統使用之任何媒體，包含諸如唯讀及可寫CD及DVD的光學媒體、磁性記憶體或媒體(例如，硬碟機、磁帶)、半導體記憶體(例如，FLASH記憶體及其他攜帶型記憶卡等)、在晶片中編碼之韌體等。
電腦可讀信號媒體為並不適於前述儲存媒體等級內的媒體。舉例而言，說明性電腦可讀信號媒體(例如)經由實體或虛擬網路等在系統內、在系統之間通信或以其他方式傳送暫時性 信號。
以下將為清楚的：前述方法之各種特徵可以任何方式組合，從而自上文所呈現之描述產生多個組合。
以下對熟習此項技術者亦將為清楚的：本發明之方法可以合適方式體現於包括執行本文中所呈現之方法之各種步驟的邏輯的邏輯設備中，且此邏輯可包括硬體組件或韌體組件。
以下對熟習此項技術者將為同樣清楚的，在各種方法中之邏輯配置可以合適方式體現於包括執行方法之各種步驟的邏輯的邏輯設備中，且此邏輯可包括諸如在(例如)可程式化邏輯陣列中之邏輯閘的組件。此邏輯配置可進一步體現於啟用構件或組件中，用於使用(例如)虛擬硬體描述符語言在此陣列中暫時性地或永久性地建立邏輯結構，此等邏輯結構可使用固定或可傳輸載體媒體來儲存。
應瞭解，上文所描述之方法亦可以合適方式完全地或部分地在於一或多個處理器(未圖示)上執行的軟體中執行，且軟體可被提供作為在諸如磁性或光學電腦光碟之任何合適的資料載體(亦未圖示)上所攜載的電腦程式元件。用於資料之傳輸的通道同樣可包含所有描述之儲存媒體，以及信號攜載媒體，諸如有線或無線信號媒體。
本發明之實施例可以合適方式體現為電腦程式產品以供電腦系統使用。此實施可包括一系列電腦可讀指令，此等指令固定在諸如電腦可讀媒體(例如，磁片、CD-ROM、ROM或硬碟)之有形媒體上，抑或可在包含(但不限於)光學或類比通信線路的有形媒體之上，抑或無形地使用包含(但不限於)微波、紅外 線或其他傳輸技術的無線技術，經由數據機或其他介面裝置傳輸至電腦系統。此系列電腦可讀指令體現本文中先前描述之功能性中的全部或部分。
熟習此項技術者將瞭解，此等電腦可讀指令可以數種程式設計語言撰寫，以供許多電腦架構或作業系統使用。此外，此等指令可使用當前的或未來的任何記憶體技術儲存，包含(但不限於)半導體、磁性或光學，或使用當前的或未來的任何通信技術傳輸，包含(但不限於)光學、紅外線或微波。預期此電腦程式產品可(例如)在系統ROM或固定磁碟上作為具有藉由電腦系統預載之隨附列印或電子文件(例如，收縮包裝軟體(shrink-wrapped software))的抽取式媒體而分佈，或經由網路(例如，網際網路或全球資訊網)自伺服器或電子佈告欄而分佈。
諸如輸入/輸出或I/O裝置之通信組件(包含但不限於鍵盤、顯示器、指標裝置等)可直接抑或經由介入之I/O控制器耦接至系統。
諸如匯流排、介面、網路配接器等之通信組件亦可耦接至系統，以使得資料處理系統(例如，主機)能夠經由介入之私用或公用網路耦接至其他資料處理系統或遠端印表機或儲存裝置。數據機、纜線數據機及乙太網路卡僅為網路配接器之當前可用類型中的少許。
行動影像擷取及處理演算法之各種實施例
下文描述行動影像擷取及處理演算法之各種實施例，以及經組態以促進此演算處理在本揭露內容之範疇內之使用的若干行動應用程式。應瞭解，下文之每一章節描述可以與其他章節中 所揭露之功能性的任何組合使用的功能性，此等功能性包含本文中所描述之任何或直至所有功能性。此外，在若干方法中，處理演算法實施例以及行動應用程式實施例之功能性可跨越多種計算資源及/或系統以任何方式組合及/或分佈。
應用程式可安裝在行動裝置上，例如，儲存在裝置之非揮發性記憶體中。在一方法中，應用程式包含在行動裝置上執行影像之處理的指令。在另一方法中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，應用程式包含將影像發送至一或多個非行動裝置的指令，此一或多個非行動裝置例如，諸如網路伺服器之遠端伺服器、遠端工作站、雲端計算環境等。在又一方法中，應用程式可包含決定是否在行動裝置上執行一些或所有處理及/或將影像發送至遠端位點的指令。下文更詳細地呈現影像可經處理之方式的實例。
在一實施例中，除處理之速度、對可用記憶體之約束等以外，可在行動裝置上與可在遠端伺服器上執行之處理之間可能不存在差異。此外，在於行動裝置上所呈現之各種使用者介面(例如，作為行動應用程式之部分)與在與非行動裝置通信之顯示器上所呈現的相應使用者介面之間可存在一些差異或可能不存在差異。
在其他實施例中，遠端伺服器可具有較高的處理功率、更多性能、更多處理演算法等。在又其他實施例中，除將影像發送至遠端伺服器所需之性能以外，行動裝置可能不具有與應用程式相關聯之影像處理性能。在又一實施例中，除自遠端伺服器接收經處理影像所需之性能以外，遠端伺服器可能不具有與本文中所呈現之平台相關的影像處理性能。因 此，影像可在行動裝置上部分地或完全地處理，及/或在遠端伺服器上部分地或完全地處理，及/或在雲端中部分地或完全地處理，及/或在中間之總體架構的任何部分中部分地或完全地處理。此外，在不同的裝置上，可重複一些處理步驟。
哪一裝置執行處理之哪些部分可藉由使用者定義、可為預定的、可在運作中(on the fly)判定等。此外，一些處理步驟可(例如)在自使用者接收請求後即再執行。因此，原始影像資料、部分經處理之影像資料或完全經處理之影像資料可(例如)使用無線資料網路自行動裝置而傳輸至遠端系統。如在遠端系統處所處理之影像資料可傳回至行動裝置，以用於輸出及/或進一步處理。
在又一方法中，影像可經分割，且各種部分之處理可分配至各種裝置，例如，1/2至行動裝置且1/2至遠端伺服器，此後，此等經處理之半部被組合。
在一實施例中，哪一裝置執行處理之選擇可至少部分地基於局域地在行動裝置上之處理對與伺服器之通信的相對速度。
在一方法中，處理功能之程式庫可存在，且在行動裝置上之應用程式或在遠端伺服器上之應用程式簡單地調用此程式庫，且本質上，調用之含義定義何種類的處理將執行。裝置接著執行所述處理且輸出經處理影像，可能具有一些相應的後設資料(metadata)。
在此項技術中已知及/或如本文中新近呈現之任何類型的影像處理可在各種實施例中以任何組合執行。
現參考說明性影像處理，相機可認為是擷取影像之區域 感測器，其中影像可具有任何數目個投影效應及有時非線性效應。影像可經處理以校正此等效應。此外，影像中之(多個)文件的位置及邊界可在處理期間得以發現，例如，紙之一或多個實際頁面在環繞此(等)頁面之背景中的邊界。由於各種實施例之行動本質，紙張可平放在幾乎任何事物上。此與處理使用掃描器所產生之文件的影像相比使影像分析變複雜，此是因為掃描器背景性質為恆定的且通常為已知的，而行動擷取背景可根據文件之位置及在影像背景中所擷取之相應周圍紋理以及由於可變的光照條件而幾乎無限地變化。
因此，可定位有紙張以供相機擷取之表面之背景的不均一性呈現一挑戰，且非線性及投影效應呈現額外挑戰。如不久將變得顯而易見，各種實施例克服此等挑戰。
在一例示性操作模式中，在行動裝置上之應用程式可(例如)回應於打開應用程式之使用者請求而起始。舉例而言，可偵測表示應用程式之圖示的使用者選擇。
在一些方法中，可請求及/或執行使用者鑑認。舉例而言，可自使用者請求及/或接收使用者ID及密碼，或任何其他鑑認資訊。
在其他方法中，可經由應用程式之圖形使用者介面而啟用各種任務。舉例而言，可呈現任務之清單。在此狀況下，可偵測藉由使用者對此等任務中之一者的選擇，且可將額外選項呈現給使用者、可起始預先定義之任務、可初始化相機，等。
影像可藉由行動裝置之相機擷取，較佳在接收某類型之使用者輸入後，諸如偵測行動裝置之螢幕上的點選、行動裝置上 之按鈕的下降、語音命令、手勢等。另一可能的情境可涉及對(例如)來自視訊串流之順序圖框之某程度的分析。在一些方法中，順序圖框分析可繼之以切換至擷取單一高解析度影像圖框，此可自動觸發或藉由使用者觸發。此外，觸發可基於自一或多個行動裝置感測器所接收之資訊。舉例而言，在一實施例中，在行動裝置中或耦接至行動裝置之加速度計可指示相機之穩定性，且應用程式可針對文件分析(多個)低解析度視訊圖框。若文件經偵測，則應用程式可執行聚焦操作且獲取所偵測文件之高解析度影像。低解析度抑或高解析度影像可經進一步處理，但較佳實施例利用高解析度影像來進行後續處理。在更多方法中，如上文所論述之切換至單一圖框模式可為不必要的，尤其針對諸如名片及收據之較小文件。為了增加處理速率且減少處理資源之消耗，文件類型識別可促進判定是否切換至單一圖框模式及/或擷取高解析度影像以用於處理。針對當前論述，假定一或多個文件之影像經擷取。
假設行動裝置通常不具有習知非行動裝置之處理功率，一方法在行動裝置上執行某受限處理，例如，使使用者核對(多個)頁面已被正確發現、影像並非模糊的，及/或光照為充足的，例如，各種預覽。
在一方法中，可發現藉由相機所擷取之影像內的(多個)文件。
偵測(多個)文件之一或多個邊界的額外方法亦在本文中呈現。若影像中之(多個)文件具有非線性或並非矩形的，則校正處理可被應用。
一旦在影像中發現(多個)頁面，則一實施例執行平滑 變換，以便使(多個)頁面成為矩形，當然，假定原始紙張為矩形的。對影像之另一有用校正可為對照明之不均勻的減輕。
在一例示性方法中，頁面偵測及矩形化可實質上如下文所描述而執行。
行動頁面偵測之各種實施例
現將參看圖3A至圖4描述說明用於執行頁面偵測之例示性方法的一例示性實施例。參考此等描述，針對如本文中所描述之行動處理演算法所實施的優點處置藉由區域感測器(相機)所擷取之影像且補償藉此呈現之固有困難的方式將變得更加清楚。
在一方法中，且特定參看圖3A至圖3B，邊緣偵測演算法自數位影像300之邊界朝向影像300之中央區域進行，從而尋找充分不同於關於背景之性質所已知之物的點。
顯著地，藉由甚至同一行動裝置所擷取之影像中的背景304每次可為不同的，因此提供了識別影像中之(多個)文件的新技術。
找出根據本揭露內容的相機擷取之影像內的頁面邊緣有助於適應使用如與(例如)掃描器相對之行動裝置所擷取的影像之性質的重要差異。舉例而言，歸因於投影效應，相片中之矩形文件的影像可能看起來並非真正矩形的，且影像中之文件的相對邊可能不具有相同的長度。第二，甚至最好的透鏡仍具有一定程度之非線性，從而導致物件內的直線(例如，實質上矩形文件的直邊)在彼物件之所擷取影像中看起來稍微彎曲。第三，使用相機所擷取之影像絕大程度上傾向於在所擷取影像中引入不均勻 照明效應。此照明不均勻性甚至使文件可抵靠置放之表面之完全均一的背景在影像中看起來仍具有變化的亮度，且常常具有陰影，此等陰影在頁面並非完全平坦之情況下尤其會環繞在頁面邊緣周圍。
在例示性方法中，為了避免弄錯頁面邊緣之背景內的可變性，當前演算法利用以下功能性中之一或多者。
在各種實施例中，影像之圖框含有具有周圍背景304之頁邊(margin)的文件302之數位表示。在較佳實施中，針對個別頁面邊緣306之搜尋可以躍步(step-over)方法來執行，此躍步方法自外至內分析影像之列及行。在一實施例中，諸如圖3A至圖3B中所示，躍步方法可在數位影像300內界定多個分析窗308。如本文中所理解，分析窗308可包含一或多個“背景窗”，亦即，僅涵蓋描繪數位影像300之背景304之像素的窗，以及一或多個“測試窗”，亦即，涵蓋描繪數位影像300之背景304、文件302之數位表示或兩者之像素的窗。
在較佳實施例中，在對應於文件所置放於之表面之背景304的影像之頁邊中，文件之數位表示可藉由界定(define)第一分析窗308(亦即，背景分析窗)而在數位影像中偵測。在第一分析窗308內，多個小分析窗(例如，如圖3D中所示之測試窗312)可在第一分析窗308內界定。利用多個測試窗312，可估計描述背景304之一或多個統計性質的一或多個分佈。
繼續參考上文最近論述之較佳實施例，偵測文件之數位表示之邊界的下一步驟可包含在數位影像內界定多個測試窗312，及分析數位影像的相應區域。針對每一測試窗312，可計算 描述影像之相應區域的一或多個統計值。此外，此等統計值可與描述背景304之統計的相應分佈相比。
在較佳方法中，多個測試窗312可沿著路徑(尤其線性路徑)界定。在尤其較佳的方法中，多個測試窗312可在水平方向及/或垂直方向上(例如，沿著數位影像之列及行)界定。此外，可使用步進式(stepwise)進程(progression)來沿著路徑及/或在列及/或行之間界定測試窗312。在一些實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，利用步進式進程可有利地增加文件偵測程序的計算效率。
此外，在一些實施例中，開始步驟之量值(magnitude)可基於影像之解析度或像素大小而估計，但如下文進一步論述，此步驟在有利於對文件邊(document side)之可靠偵測的情況下可精簡。
在更多實施例中，演算法估計若干統計之分佈，此等統計描述在置放於環繞文件之背景內的大分析窗308中所發現的影像性質。在一方法中，多個小窗312可在大分析窗308內界定，且描述小測試窗312之統計的分佈可經估計。在一實施例中，大分析窗308在諸如影像之左上角的數位影像背景區域中界定。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，描述背景像素之統計可包含可自數位影像資料產生之任何統計值，諸如最小值、最大值、中位值、平均值、值之擴展或範圍、方差(variance)、標準偏差(standard deviation)等。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，值可自諸如一或多個色彩通道中之亮度值的描述數位影像300之任何資料取樣，此一或多個色彩 通道例如，紅-綠-藍或RGB，青-品紅、黃、黑或CMYK，色調飽和值或HSV等。
如圖3D中所示，小分析窗312中之每一者可包括在大分析窗308內之多個像素的子集(subset)。此外，小分析窗312可具有能夠在大分析窗308之邊界內適配的任何大小及/或形狀。在較佳實施例中，小分析窗312可藉由矩形形狀表徵，且甚至更佳的是藉由在第一方向(例如，高度)上為三個像素長且在第二方向(例如，寬度)上為七個像素長表徵的矩形。當然，其他小分析窗大小、形狀及尺寸亦適合於在目前揭露之處理演算法中實施。
在一實施例中，可使用測試窗來分析影像且偵測影像中所描繪之文件之數位表示的邊界。背景窗用於對背景之原始統計性質的估計及/或對背景之局域統計性質的再估計(reestimation)。再估計可為必要的及/或有利的，以便處理諸如不均勻照明及/或背景紋理變化的人為效應(artifact)。
較佳地，在一些方法中，統計估計可對文件頁面之外部的頁邊內在大分析窗308中之多個小分析窗312中的一些或全部執行。此估計可使用大分析窗308內的小分析窗312之步進式移動而執行，且步進式移動可以任何合適的增量進行，以便使針對給定像素所取得之樣本的數目而變化。舉例而言，為了促進計算效率，分析程序可界定大分析窗308內的小分析窗312的數目，以足夠確保每一像素318能被取樣一次。因此，在此計算上有效的方法中所界定之多個小分析窗312將共用共同界限，但不會重疊。
在經設計以促進統計估計之穩固性的另一方法中，分析程序可界定在大分析窗308內的足夠確保每一像素318經取樣最大次數之小分析窗312的數目，例如，藉由精簡在順序地界定之小分析窗312之間於給定方向上僅產生單一像素位移的步驟。當然，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，在目前揭露之處理演算法的各種實施例中可使用任何步長增量(step increment)。
熟習此項技術者將瞭解，用以再估計數位影像中之局域背景之統計的大分析窗308以及測試窗可以任何合乎需要的方式置放在數位影像中。
舉例而言，根據圖3A中所示之一實施例，在給定列i 中針對左側邊緣之搜尋自大分析窗308中之對上文所提及之統計的計算開始，大分析窗308鄰近於在圍繞給定列i 定中心之影像之左側上的圖框邊界。
在再更多實施例中，當隨著演算法自影像之(多個)外區域朝向影像之內區域進行而遇到可能的非背景測試窗(例如，所估計統計與最近已知的局域背景之統計特性之分佈不類似的測試窗)時，在一些實施例中，演算法可回溯至先前判定之背景區域中、形成新的大分析窗308且再估計背景統計之分佈，以便再評估在小分析窗312內之所選擇統計與大分析窗308內的相應統計之局域分佈之間的差異的有效性。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，演算法可以多種方式自影像300之外區域至影像300之內區域進行。舉例而言，在一方法中，演算法以實質上螺旋圖案(spiral pattern) 繼續界定測試窗312。在其他方法中，圖案可實質上沿著垂直方向抑或水平方向蜿蜒。在再更多方法中，圖案可為實質上搭疊圖案(shingled pattern)。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，圖案亦可藉由置於數位影像300之部分或全部之上的“序列遮罩”界定，諸如棋盤形圖案、垂直、水平、或對角條紋圖案、同心形狀等。在其他實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，諸如大分析窗308及/或小分析窗312之分析窗可根據某所定義程序，以隨機方式、以偽隨機方式、隨機地(stochastically)等遍及數位影像300而界定。只要路徑允許回溯至已知背景中，且路徑以合乎需要之粒度(granularity)覆蓋整個影像，演算法可以任何合乎需要的型式以測試窗之序列進行。
有利地，以此方式的再計算統計有助於適應數位影像300及/或背景304所固有的任何照明漂移，此照明漂移可以其他方式導致影像中之非背景點(例如，如圖3C中所示之離群候選邊緣點316)的錯誤識別。
在再更多的實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，當差異為統計上有效的時，演算法可進一步沿著其路徑跳躍某一距離，以便再次檢查且由此繞過背景304之紋理的小變化，諸如木紋、表面上之刮痕、表面之圖案、小陰影等。
在額外及/或替代性實施例中，在可能的非背景點已被發現之後，演算法判定此點是否處於陰影之邊緣上(尤其在頁面之邊緣在背景表面上方凸起之情況下的可能性)且嘗試到達實際頁面邊緣。此程序依賴於如下觀察：陰影通常朝向真實邊緣變暗，繼之以影像之突然變亮。
利用上文所描述之頁面邊緣偵測方法，此是因為標準邊緣偵測器之使用因若干原因可為不必要的且甚至不合乎需要的。第一，大多數標準邊緣偵測器涉及耗費時間之操作，且第二，瞬時演算法與如同監視邊緣薄的程度、邊緣所遵循之方向等的額外要求無關。甚至更重要地，尋找頁面邊緣306不必要地涉及邊緣偵測本身，亦即，根據本揭露內容之頁面邊緣偵測可以如下方式執行：不搜尋文件邊界(例如，頁面邊緣306)，而是搜尋與自背景至文件之轉變相關聯的影像特性。舉例而言，轉變可藉由蠟光紙(glossy paper)內之白色亮度位準的平整表徵，亦即，藉由紋理中而非平均灰度或彩色程度中之改變表徵。
結果，獲得本質上為柵格上之每一列及行中之第一及最後非背景像素的候選邊緣點(例如，如圖3C中所示之候選邊緣點314)為可能的。為了消除隨機離群值(random outlier)(例如，如圖3C中所示之離群候選邊緣點316)且判定哪一候選邊緣點314對應於頁面之每一邊，在一方法中分析相鄰的候選邊緣點為有用的。
在一實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，“點”可認為是數位影像內之任何區域，諸如像素、像素之間的位置(例如，具有分數座標之點，諸如2像素×2像素平方的中心)、像素的小窗等。在較佳實施例中，候選邊緣點與測試窗之中心(例如，3像素×7像素窗)相關聯，此測試窗已被發現藉由判定為不同於描述局域背景之統計之分佈的統計表徵。
如本文中所理解，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，“相鄰”候選邊緣點或“相鄰”像素分別被認為是接 近或鄰近相關之點或像素(例如，像素318)的點或像素，例如，至少部分地沿著相關之點或像素之邊界定位的點或像素、定位在相關之點或像素之臨限距離內(諸如，在給定方向上在2、10、64個像素等內，在一列相關之點或像素內，在一行相關之點或像素內)的點或像素，等。在較佳方法中，“相鄰”點或像素可為沿著例如水平方向及/或垂直方向之特定方向最靠近相關點的候選邊緣點。
每一“良好”邊緣點理論上具有至少兩個緊接的相鄰者(每一邊上一個)且不會遠遠地偏離連接此等相鄰者與“良好”邊緣點(例如，候選邊緣點)的直線段，且至少兩個緊接的相鄰點可適於線性回歸(regression)，且結果可藉由不小於0.95之判定係數(R2 )表徵。此線段相對於數位影像之一或多個界限之角度，連同其相對位置，判定邊緣點是否指派給頁面之頂邊、左邊、右邊或底邊。在較佳實施例中，候選邊緣點及兩個相鄰邊緣點可指派給三角形之各別轉角。若三角形在候選邊緣點處之角度接近180度，則候選邊緣點可認為是“良好”候選邊緣點。若三角形在候選邊緣點處之角度遠遠地偏離180度超過臨限值(諸如，20度或20度以上)，則候選邊緣點可自“良好”候選邊緣點之集合排除。在此試誤(heuristic)後的基本原理基於如下期望：拋開在列及行內的第一及最後非背景像素之判定中的隨機錯誤。此等像素不大可能存在於一致的線中，因此在一些方法中，在距離及方向方面檢查相鄰者為尤其有利的。
針對速度，此柵格之步長可自諸如32之大數字開始，但其可減小因子2，且重複針對邊緣點之搜尋，直至存在足夠的邊 緣點來判定頁面邊之基於最小均方(Least Mean Square；LMS)的方程式(參見下文)為止。若此程序甚至在使用影像中之所有列及行之後仍不可可靠地判定此等邊，則此程序停止且整個影像被當作頁面。
在一實施例中，頁面邊的方程式如下判定。首先，演算法使用拋開最差離群值之策略來使最好的LMS直線適於此等邊中之每一者，直至所有剩餘的支持邊緣處於距LMS線小的距離內為止。舉例而言，具有距如下實質上的直線最大距離之點可指明為“最差”離群值：沿著文件之特定邊界連接多個候選邊緣點。此程序可經反覆地重複，以自多個候選邊緣點指明及/或移除一或多個“最差”離群值。在一些方法中，候選邊緣點可偏離連接多個候選邊緣點之線的距離，此距離至少部分地基於數位影像的大小及/或解析度。
若此線沿著其伸展一直未受到良好的支持，則演算法可嘗試使最好的二次多項式(抛物線)適於相同的原始候選點。發現最好的抛物線對發現最好的直線之間的演算差異為較小的：替代於判定線之方向及偏移之兩個未知係數，存在判定抛物線之曲率、方向及偏移的三個係數；然而，在一實施例中，在其他方面，程序本質上為相同的。
若對抛物線之支持強於對直線之支持，尤其較靠近候選邊緣跨度之末端，則結論為演算法應偏好抛物線作為影像中之頁面邊的更好的模型。否則，在各種方法中，使用線性模型。
文件之四個所發現邊的交叉點可經計算，以便發現(可能稍微彎曲之)頁面四邊形(例如，如圖4中所示且下文進一步 詳細論述之四邊形400)的轉角。在較佳實施中，為了完成此，有必要考慮三種狀況：計算兩條直線之交叉點、計算直線與抛物線之交叉點，及計算兩條抛物線之交叉點。
在第一狀況下，存在單一解(由於頂部及底部頁面邊緣306主要水平地伸展，而左側及右側頁面邊緣306主要垂直地伸展，相應LMS線不可為平行的)，且此解判定相應頁面轉角的座標。
計算直線與抛物線之交叉點的第二狀況是稍微更加複雜的：可存在所得二次方程式之零個、一個或兩個解。若不存在交叉點，則此可指示為頁面偵測的致命問題，且其結果可被拒絕。單一解有些不可能，但不呈現其他問題。兩個交叉點呈現一選擇，在此狀況下，較靠近圖框之相應轉角的交叉點為更好的候選者-實務上，方程式之另一解可為非常遠離影像圖框之座標範圍的。
計算兩條抛物線之交叉點的第三狀況產生四次多項式方程式，此方程式(原則上)可以解析方式求解。然而，實務上，達成解所必要之計算的數目可大於在亦保證所要子像素精度之近似迭代(approximate iterative)演算法中的計算數目。
根據一方法，下文將參考文件302之數位表示的矩形化而詳細描述出於此目的而使用的一例示性程序。
存在對所得目標四邊形(例如，如下文關於圖4進一步詳細論述之四邊形400)之有效性的若干約束。即，四邊形較佳並非過小的(例如，在任何所要值之預先定義的臨限值以下，諸如影像之總面積的25%)，四邊形之轉角較佳不處於影像之圖框之外部的過遠處(例如，遠離不大於100個像素)，且轉角自身應較佳 可解譯為具有在四邊形內部交叉之對角線的左上、右上、左下、右下等。在一些實施例中，若此等約束未得以滿足，則給定頁面偵測結果可被拒絕。
在一說明性實施例中，其中文件302之數位表示之所偵測四邊形為有效的，演算法可判定目標矩形。目標矩形寬度及高度可分別設定為四邊形之頂邊與底邊的平均值及左邊與右邊的平均值。
在一實施例中，若偏斜校正經執行，則目標矩形之偏斜角可設定為零，使得頁面邊將變為水平及垂直。否則，偏斜角可設定為頂邊及底邊與水平軸線之角與左邊及右邊與垂直軸線之角的平均值。
以類似型式，若修剪校正未執行，則目標矩形之中心可經指明，以便匹配四邊形之四個轉角之座標的平均值；否則，在額外實施例中，中心可經計算，使得目標矩形最終在影像圖框之左上側中。
在一些方法中，若頁面偵測結果因任何原因而被拒絕，則本文中所描述之程序的一些或所有步驟可以較小的步長增量而重複，以便獲得更多的候選邊緣點，且有利地，達成更多似真結果。在最壞狀況之情境下，其中問題甚至在用最小容許步長之情況下仍持續存在，所偵測頁面可設定為整個影像圖框且原始影像可保持未觸碰。
現特定參考本文中所描述之發明性頁面偵測實施例的例示性實施，在一方法中，頁面偵測包含執行(諸如)圖19中所示之方法1900。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解， 方法1900可在任何環境中執行，此環境包含本文中所描述及在具備本揭露內容之諸圖中之任一者中表示的彼等環境。
在一實施例中，方法1900包含操作1902，其中界定對應於自數位影像背景至文件之數位表示之轉變的多個候選邊緣點。
在各種實施例中，在操作1902中界定多個候選邊緣點可包含諸如下文所描述之操作1904至1920的一或多個額外操作。
在操作1904中，根據一實施例，在數位影像300內界定大分析窗(例如，如圖3A至圖3B及圖3D中所示之大分析窗308)。較佳地，第一大分析窗在描繪數位影像背景304之多個像素但不描繪非背景(例如，文件302之數位表示)的區域中界定，以便獲得數位影像背景304之資訊特性，以用於與非背景(例如，文件302之數位表示，諸如下文參考操作1910進一步詳細論述之背景統計)之資訊特性比較及對比。舉例而言，第一大分析窗308可在數位影像300之轉角(諸如，左上轉角)中界定。當然，在不脫離本揭露內容之範疇的情況下，可在數位影像300之任何部分中界定第一大分析窗。
此外，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，大分析窗308可為任何大小及/或藉由任何合適的尺寸表徵，但在較佳實施例中，大分析窗308為大約四十個像素高及大約四十個像素寬。
在尤其較佳的方法中，大分析窗308可在數位影像之轉角區域中界定。舉例而言，參看圖3A，展示數位影像300，數位影像300包括具有多個邊306及背景304之文件302的數位表示。 如上文參考操作1904所描述，大分析窗308可在包括多個背景像素且不包含對應於文件302之數位表示之像素的區域中界定。此外，在一些方法中，大分析窗308可在數位影像300之轉角中界定。
在操作1906中，根據一實施例，可在數位影像300內，諸如在大分析窗308內，界定多個小分析窗312。小分析窗312可至少部分地與一或多個其他小分析窗312重疊，以便藉由包括如圖3D中所示之一或多個重疊區域320表徵。在較佳方法中，所有可能的小分析窗312在大分析窗308內界定。當然，諸如圖3B中所示，小分析窗可在數位影像之任何部分內界定，且較佳地，小分析窗可經界定，使得每一小分析窗藉由單一中央像素表徵。
在操作1908中，根據一實施例，針對一或多個小分析窗312(例如，大分析窗308內之一或多個小分析窗312)計算一或多個統計，且估計相應統計之一或多個分佈(例如，所估計之統計跨越多個小分析窗312的分佈)。在另一實施例中，統計之分佈可跨越一或多個大分析窗308而估計且視情況合併。
此外，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，值(value)可描述與數位影像之背景相關聯的任何特徵，諸如背景亮度值、背景色彩通道值、背景紋理值、背景色澤值、背景對比度值、背景清晰度值等。仍此外，統計可包含在多個像素之一或多個色彩通道中的最小、最大及/或一範圍之亮度值，此多個像素描繪在大分析窗308內之多個小窗312之上的數位影像背景304。
在操作1910中，根據一實施例，估計背景統計之一或 多個分佈。藉由估計統計之(多個)分佈，可獲得表徵(例如)大分析窗308內之數位影像300的背景304之性質的(多個)描述性分佈。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，(多個)分佈較佳對應於針對每一小分析窗所計算之背景統計，且可包含(例如)亮度最小值之分佈、亮度最大值之分佈等，可自此等分佈獲得分佈統計描述符，諸如最小亮度值之最小值及/或最大值、最大亮度值之最小值及/或最大值、亮度值之最小及/或最大擴展、最小色彩通道值之最小值及/或最大值、最大色彩通道值之最小值及/或最大值、色彩通道值之最小及/或最大擴展等。當然，所計算背景統計(例如，針對亮度值、色彩通道值、對比度值、紋理值、色澤值、清晰度值等)中之任一者可組譯至分佈中，且在不脫離本揭露內容之範疇的情況下，可使用描述分佈的任何值。
在操作1912中，根據一實施例，在數位影像300內界定諸如如圖3A至圖3B中所示之分析窗308的大分析窗。
此外，窗形狀可藉由正地設定窗之邊界作為數位影像300之部分來界定，可藉由負地(例如)將遮罩施加至數位影像300且將數位影像300之未遮蔽的區域界定為分析窗來界定。仍此外，窗可根據圖案來界定，尤其在窗是藉由將遮罩施加至數位影像300而負地界定之實施例中。當然，在不脫離本揭露內容之範疇的情況下，可使用用於界定窗之其他方式。
在操作1914中，根據一實施例，針對分析窗312計算一或多個統計。此外，在較佳實施例中，每一分析窗統計對應於在操作1910中針對大分析窗308所估計之背景統計的分佈。舉例 而言，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，在一實施例中，最大亮度對應於背景亮度最大值之分佈，最小亮度對應於背景亮度最小值之分佈，亮度擴展對應於背景亮度擴展之分佈，等。
在操作1916中，根據一實施例，判定統計學上顯著的差異是否存在於至少一分析窗統計與背景統計之相應分佈之間。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，判定統計學上顯著的差異是否存在可使用諸如p值、z測試、卡方相關性(chi-squared correlation)等之任何已知的統計顯著性評估方法或量度來執行，如熟習此項技術者閱讀本描述將瞭解。
在操作1918中，根據一實施例，將分析窗中之一或多個點(例如，最中央像素318或點)指明為候選邊緣點，針對此分析窗，統計學上顯著的差異存在於描述像素318之值與背景統計的相應分佈之間。此指明可藉由在此項技術中已知之任何合適的方法實現，諸如設定對應於像素之旗標、儲存像素之座標、產生像素座標之陣列、變更描述像素318之一或多個值(諸如，亮度、色調、對比度等)，或任何其他合適的方式。
在操作1920中，根據一實施例，可將操作1912至1918中之一或多者重複一或多次。在較佳實施例中，多次此等重複可經執行，其中每一重複對數位影像之不同部分執行。較佳地，重複可經執行，直至文件之數位表示的每一邊已被評估為止。在各種方法中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，界定分析窗308、312可產生多個分析窗308、312，此多個分析窗308、312共用一或多個界限、整體或部分地重疊，及/或不共用任何共 同界限且不重疊，等。
在尤其較佳的實施例中，多次重複可在偵測可能之非背景窗(例如，含有候選邊緣點之窗，或含有諸如不均勻照明、背景紋理變化等之人為效應的窗)後即以針對再估計局域背景統計之方式執行。
在操作1922中，根據一實施例，基於多個候選邊緣點來界定四邊形400之四個邊。較佳地，四邊形400之邊涵蓋數位影像300中之文件302之數位表示的邊緣306。在一些方法中，界定四邊形400之邊可包含執行一或多個最小均方(LMS)近似。
在更多方法中，界定四邊形400之邊可包含識別一或多個離群候選邊緣點，及自多個候選邊緣點移除一或多個離群候選邊緣點。此外，界定四邊形400之邊可包含執行排除一或多個離群候選邊緣點之至少一額外LMS近似。
仍此外，在一實施例中，四邊形400之每一邊藉由選自一類別之函數的方程式表徵，且執行至少一LMS近似包括：判定每一方程式的一或多個係數，諸如在較佳實施中之二次多項式的最好係數。根據此等方法，界定四邊形400之邊可包含判定文件之數位表示的每一邊是否屬於給定類別之函數，諸如二次多項式，或諸如線性函數之較簡單的函數而非二次多項式。
在較佳方法中，執行方法1900可準確地界定圍繞文件之四個主要邊的四邊形，同時忽略與文件之主要邊的一或多個偏差，諸如圖3A至圖3C及圖4中所描繪之裂口310及/或突出部320。
目前揭露之四邊形400的額外及/或替代性實施例可藉 由具有四個邊表徵，且每一邊藉由諸如上文所論述之多項式函數的一或多個方程式表徵。舉例而言，四邊形400之邊藉由一個以上方程式表徵之實施例可涉及將一或多個邊劃分成多個區段，每一區段藉由諸如上文所論述之多項式函數的方程式表徵。
在各種實施例中，界定四邊形400可或者及/或另外包含界定四邊形400之一或多個轉角。舉例而言，四邊形400轉角可藉由計算四邊形400之鄰近邊之間的一或多個交叉點，且在多個交叉點經計算之狀況下自一或多個所計算交叉點指明適當的交叉點而界定。在仍更多實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，界定轉角可包含解一或多個方程式，其中每一方程式藉由屬於諸如N次多項式等之所選擇類別的函數而表徵。
在各種實施例中，四邊形400之轉角可藉由以下各項中之一或多者界定：四邊形400之兩個彎曲的鄰近邊之交叉點；兩條實質上的直線之交叉點；及一實質上的直線與一實質上彎曲的線之交叉點。
在操作1924中，根據一實施例，將文件302之數位表示及四邊形400輸出至行動裝置之顯示器。輸出可以任何方式執行，且可取決於行動裝置硬體及/或軟體之組態。
此外，輸出可以各種方法執行，以便促進進一步處理及/或與輸出之使用者互動。舉例而言，在一實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，四邊形400可以經設計以使四邊形400區別於數位影像300之其他特徵的方式顯示，例如，藉由以特定色彩、圖案、照明主題(illumination motif)顯示四邊形400邊作為動畫等。
仍此外，在一些實施例中，輸出四邊形400及文件302之數位表示可促進使用者以任何合適的方式手動地調整及/或界定四邊形400。舉例而言，使用者可與行動裝置之顯示器互動，以轉譯四邊形400，亦即，在一或多個方向上移動四邊形400之位置，同時維持四邊形400之縱橫比、形狀、邊緣長度、面積等。額外地及/或選擇性地，使用者可與行動裝置之顯示器互動，以手動地界定或調整四邊形400轉角之位置，例如，在四邊形400轉角上點選及將轉角拖曳至數位影像300內之所要位置，諸如文件302之數位表示的轉角。
再次參看圖4，描繪頁面偵測之理想結果的一特定實例，其展示數位影像300內之文件302的數位表示，且具有涵蓋文件302之數位表示之邊緣的四邊形400。
在一些方法中，(諸如)上文參看圖19及方法1900所描述之頁面偵測可包含(諸如)下文將描述之一或多個額外及/或替代性操作。
在一方法中，方法1900可更包含擷取含有文件之數位表示的影像資料及與文件之數位表示相關之音訊資料中的一或多者。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，擷取可使用耦接至行動裝置之一或多個擷取組件來執行，此一或多個擷取組件諸如麥克風、相機、加速度計、感測器等。
在另一方法中，方法1900可包含界定新的大分析窗309，及在判定統計學上顯著的差異存在後即再估計新的大分析窗309之背景統計的分佈，亦即，本質上在數位影像300之不同區域中重複操作1908及/或1910，此不同區域接近可能之非背景點已 被識別之點，諸如接近文件之邊緣306中的一者。
在若干例示性實施例中，大分析窗308可接近或在列中之最左側非背景像素處定位，或接近或在列中之最右側非背景像素處定位，接近或在行中之最頂部非背景像素處定位，接近或在行中之最底部非背景像素處定位。
涉及此再估計之方法可更包含判定統計學上顯著的差異是否存在於至少一小分析窗(例如，測試窗)統計與大分析窗統計之相應再估計分佈之間。以此方式，以下為可能的：獲得統計學上顯著之差異是否存在的較高可信度判定，且因此，更好地區別自數位影像背景至文件之數位表示的真正轉變，如與(例如)數位影像內之紋理、照明異常及/或其他人為效應之變化相對。
此外，執行或不執行如上文所描述之再估計可促進方法1900避免一或多個人為效應，諸如在數位影像中之照明及/或背景紋理等的變化，人為效應不對應於自數位影像背景至文件之數位表示的真正轉變。在一些方法中，避免人為效應可採取繞過數位影像之一或多個區域(例如，藉由將區域區別於真正背景之紋理、變化等表徵的區域)的形式。
在一些方法中，一或多個區域可在以下各項後即被繞過：判定統計學上顯著的差異存在於針對大分析窗308所估計之統計分佈與針對小分析窗312所計算之相應統計之間，界定接近小分析窗之新的大分析窗，針對新的大分析窗再估計統計之分佈，及判定統計學上顯著的差異不存在於經再估計統計分佈與針對小分析窗312所計算之相應統計之間。
在其他方法中，繞過可藉由以下各項實現：沿著路徑進 一步檢查另一分析窗312，及在判定此經檢查窗之統計並不顯著地不同於(例如)如藉由統計顯著性之測試所指示的背景之已知統計性質後，即恢復對至非背景之轉變的搜尋。
如熟習此項技術者在閱讀本揭露內容後將瞭解，繞過可藉由沿著路徑進一步檢查另一分析窗而實現。
在再其他方法中，頁面偵測可額外地及/或選擇性地包含判定四邊形400是否滿足一或多個品質控制量度；及在判定四邊形400不滿足品質控制量度中之一或多者後即拒絕四邊形400。此外，品質控制量度可包含諸如LMS支持量度、最小四邊形400面積量度、四邊形400轉角位置量度及四邊形400對角交叉點位置量度的量測。
實務上，判定四邊形400是否滿足此等量度中之一或多者充當對方法1900之效能的檢查。舉例而言，檢查可包含判定四邊形400是否至少覆蓋總數位影像面積之臨限值，例如，四邊形400是否包括總影像面積之至少25%。此外，檢查可包含判定四邊形400對角線是否在四邊形400之邊界內部交叉，判定LMS近似值中之一或多者是否自足夠的資料計算以在自其導出的統計中具有穩固的可信度，亦即，LMS近似值是否具有足夠的“支持”(在各種方法中，諸如自至少五個資料點所計算之近似值，或資料點之總數目的至少四分之一)，及/或判定四邊形400轉角位置(如藉由表徵四邊形400之每一各別邊的方程式所界定)是否存在於數位影像之邊緣的臨限距離內，例如，四邊形400轉角在給定方向上是否遠離數位影像之邊緣超過100個像素而定位。當然，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，在不脫離此等揭露內 容之範疇的情況下，可使用其他品質量度及/或檢查。
在一方法中，品質量度及/或檢查可促進拒絕次優(suboptimal)四邊形400界定，且進一步促進改良四邊形400邊之界定。舉例而言，一方法涉及接收如下指示：基於未能界定有效四邊形400，亦即，未能滿足品質控制量度中之一或多者的多個候選邊緣點來界定四邊形400的四個邊；及再界定此多個候選邊緣點。顯著地，在此實施例中，再界定多個候選邊緣點包含在數位影像內取樣大於在先前失敗嘗試中所取樣之點數目的數目個點。在一方法中，此可藉由減小數位影像之列或行中之一或多者之上的步長且重複演算法之所有步驟以便分析大量的候選邊緣點而實現。步長可在垂直方向上、水平方向上或兩者上減小。當然，在不脫離本揭露內容之範疇的情況下，可利用在數位影像內再界定候選邊緣點及/或再取樣點之其他方法。
仍此外，頁面偵測可包含指明整個數位影像作為文件之數位表示，尤其在如下情況時：甚至在經由數位影像分析相繼有顯著減小之步長的情況下，方法1900之多次重複仍未能界定有效四邊形400。在一方法中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，指明整個數位影像作為文件之數位表示可包含將影像轉角定義為文件轉角，將影像邊定義為文件邊，等。
如本文中所描述，四邊形400之對角線可藉由將四邊形400之所計算左上轉角連接至四邊形400之所計算右下轉角的第一線，及將四邊形400之所計算右上轉角與四邊形400之所計算左下轉角連接的第二線表徵。此外，第一線及第二線較佳在四邊形400內部交叉。
在各種方法中，前述操作中之一或多者可使用處理器執行，且處理器可為行動裝置、尤其是具有整合式相機之行動裝置的部分。
行動頁面矩形化之各種實施例
本描述是關於矩形化數位影像中之文件的數位表示，下文將參看圖5A至圖5C及圖20詳細描述此操作之各種方法。
在一實施例中，矩形化演算法之目標為將四邊形400(諸如上文在頁面偵測方法1900中所界定)平滑地變換成矩形(諸如圖5C中所示)。顯著地，四邊形400藉由多個方程式表徵，每一方程式對應於四邊形400之一邊且選自所選擇類別的函數。舉例而言，如熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，四邊形400之每一邊可藉由一次多項式、二次多項式、三次多項式等表徵。
在一方法中，四邊形400之邊可藉由方程式描述，且在較佳實施例中，四邊形400之左邊藉由以下二次多項式方程式表徵：x=a 2 * y2 +a 1 * y+a 0 ；四邊形400之右邊藉由以下二次多項式方程式表徵：x=b 2 * y2 +b 1 * y+b 0 ；四邊形400之頂邊藉由以下二次多項式方程式表徵：y=c 2 * x2 +c 1 * x+c 0 ；且四邊形400之底邊藉由以下二次多項式方程式表徵：y=d 2 * x2 +d 1 * x+d 0 。
下文所呈現之頁面矩形化演算法的描述利用四邊形內之多個基於四邊形之固有座標對(p ,q )的界定，每一固有座標對(p ,q )對應於自上而下曲線與自左至右曲線的交叉點，其中自上而下曲線藉由以自上而下曲線係數比率p 對1-p 組合所有相應係數而自其左邊及右邊之方程式所獲得的方程式表徵，自左至右曲線藉由以自左至右曲線係數比率q 對1-q 組合所有相應係數而自其頂 邊及底邊之方程式所獲得的方程式表徵，其中0<p <1且其中0<q <1。
在較佳實施例中，其中四邊形400之邊藉由二次多項式方程式表徵，對應於固有座標p 之自上而下曲線將藉由以下方程式表徵：x=((1-p )* a 2 +p * b 2 )* y2 +((1-p )* a 1 +p * b 1 )* y+((1-p )* a 0 +p * b 0 )，且對應於固有座標q 之自左至右曲線將藉由以下方程式表徵：y=((1-q )* c 2 +q * d 2 )* y2 +((1-q )* c 1 +q * d 1 )* y+((1-q )* c 0 +q * d 0 )。當然，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，其他方程式可表徵上文所描述之邊及/或曲線中的任一者。
針對為四邊形之特定狀況的矩形，固有座標變得尤其簡單：在矩形內，每一固有座標對(p ,q )對應於以下線之交叉點：平行於矩形之左邊及矩形之右邊中之每一者的線，例如，以p 對1-p 之比例分開頂邊及底邊兩者的線；及平行於矩形之頂邊及矩形之底邊中之每一者的線，例如，以q 對1-q 之比例分開頂邊及底邊兩者的線，其中0<p <1且其中0<q <1。
下文所描述之矩形化演算法的目標是將矩形化影像中之每一點與原始影像中的相應點匹配，且以此方式完成此操作，以便將四邊形400之四個邊中的每一者變換成實質上的直線，而四邊形400之相對邊應變得彼此平行且與另一對邊正交；亦即，四邊形400之頂邊及底邊變得彼此平行；且四邊形400之左邊及右邊變得彼此平行且與新的頂部及底部正交。因此，四邊形400變換成藉由四個轉角表徵之真正矩形，每一轉角包括交叉以形成九十度角的兩條直線。
下文所描述之矩形化演算法的主要觀念為藉由以下各項達成此目標：第一，針對矩形化目的影像中之每一點P(未圖示)計算基於矩形之固有座標(p ,q )，第二，將此等座標與原始影像中之基於四邊形之固有座標的相同對(p ,q )匹配，第三，計算分別對應於此等固有座標之自左至右曲線與自上而下曲線之交叉點的座標，及最後，將在原始影像中之所發現點處的色值或灰度值指派給點P。
現參看圖5A，其描繪根據一實施例的頁面矩形化演算法之第一迭代的圖形表示。如圖5A中所示，數位影像500中之每一點可對應於自上而下曲線504與自左至右曲線506之交叉點(如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，曲線可包含直線、彎曲的線，例如，抛物線等)，此交叉點對應於與一點相關聯之固有座標(諸如上文所描述)。
如自本描述將變得顯而易見，矩形化可涉及界定多條此等自左至右線506及自上而下線504。
此外，矩形化可包含將目標基於矩形之座標與文件502之數位表示的固有基於四邊形之座標匹配。
如圖5A中所示，此匹配可包含反覆地搜尋給定自左至右曲線506與給定自上而下曲線504的交叉點。圖5A展示在本揭露內容之範疇內之例示性迭代搜尋的第一迭代。
根據下文關於圖20進一步詳細論述之一方法，迭代搜尋包含指明具有座標(x0 ,y0 )之開始點508。開始點508可定位在文件502之數位表示內的任何地方，但較佳定位在目標矩形之中心處或接近目標矩形之中心而定位。
迭代搜尋可包含將開始點508投影至兩條交叉曲線504、506中之一者上。儘管開始點可投影至曲線504、506中之任一者上，但在一方法中，迭代搜尋中之第一迭代的第一半包含將開始點508投影至自上而下曲線上，以獲得下一點的x座標(x1 )，投影結果在圖5A中藉由具有座標(x1 ,y0 )之點510表示。類似地，在一些實施例中，迭代搜尋中之第一迭代的第二半包含將點510投影至自左至右曲線506上，以獲得下一點的y座標(y1 )，投影結果在圖5A中藉由具有座標(x1 ,y1 )之點512表示。
圖5B為根據一實施例之，在將文件502之數位表示劃分成藉由多條自上而下曲線504及多條自左至右曲線506所界定之多個相等大小的區之後的頁面矩形化演算法之開始點的圖形表示。
矩形化涉及將在頁面偵測中所界定之四邊形400變換成真正矩形。根據一實施例，此程序之結果在圖5C中展示為在執行頁面矩形化演算法之後的輸出之圖形表示。
在一些實施例中，進一步迭代可利用(諸如)下文關於圖20及方法2000進一步詳細描述的類似方法。
繼續參看圖5A至圖5C，且現另外參看圖20，根據一實施例，展示用於修改數位影像中之文件之數位表示的一或多個空間特性的方法2000。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，方法2000可在任何合適的環境中執行，包含在本揭露內容之諸圖及相應描述中所展示及/或描述的環境。
在一實施例中，方法2000包含操作2002，其中將四邊形400(諸如上文在頁面偵測方法1900中所界定)變換成矩形(諸 如圖5C中所示)。顯著地，四邊形400藉由多個方程式表徵，每一方程式對應於四邊形400之一邊，且選自所選擇類別的函數。舉例而言，如熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，四邊形400之每一邊可藉由一次多項式、二次多項式、三次多項式等表徵。
在一實施例中，四邊形400之邊可藉由方程式描述，且在較佳實施例中，四邊形400之左邊藉由以下二次多項式方程式表徵：x=a 2 * y2 +a 1 * y+a 0 ；四邊形400之右邊藉由以下二次多項式方程式表徵：x=b 2 * y2 +b 1 * y+b 0 ；四邊形400之頂邊藉由以下二次多項式方程式表徵：y=c 2 * x2 +c 1 * x+c 0 ；且四邊形400之底邊藉由以下二次多項式方程式表徵：y=d 2 * x2 +d 1 * x+d 0 。此外，自上而下曲線方程式為：x=((1-p )* a 2 +p * b 2 )* y2 +((1-p )* a 1 +p * b 1 )* y+((1-p )* a 0 +p * b 0 )，且自左至右曲線方程式為：y=((1-q )* c 2 +q * d 2 )* y2 +((1-q )* c 1 +q * d 1 )* y+((1-q )* c 0 +q * d 0 )。當然，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，其他方程式可表徵上文所描述之邊及/或曲線中的任一者。
在一實施例中，曲線504、506可藉由適合以下通式中之一或多者的例示性多項式函數來描述。
x1 =u 2 * y0 2 +u 1 * y0 +u 0 ；y1 =v 2 * x1 2 +v 1 * x1 +v 0 ，其中u i =(1-p )* a i +p * b i 且v i =(1-q )* c i +q * d i ，且其中，a i 為四邊形之左邊之方程式中的係數，b i 為四邊形之右邊之方程式中的係數，c i 為四邊形之頂邊之方程式中的係數，d i 為四邊形之底邊之方程式中的係數，且p 及q 為對應於曲線504、506之基於四邊形的固有座標。在一些方法中，諸如a i 、b i 、c i 、d i 等之係數可 自在執行頁面偵測之過程中所達成之計算、估計及/或判定導出，此頁面偵測諸如如上文參看方法1900及圖19所論述之頁面偵測方法。
當然，如一般熟習此項技術者將理解，將四邊形400變換成矩形可包含(諸如)下文將更詳細描述之一或多個額外操作。
在一實施例中，方法2000額外地及/或選擇性地包含使四邊形400之一或多個區域伸展，以達成更成矩形或真正矩形的形狀。較佳地，此伸展以足夠平滑之方式執行，以避免將人為效應引入至矩形中。
在一些方法中，將四邊形400變換成矩形可包含判定矩形之高度、矩形之寬度、矩形之偏斜角，及/或矩形之中心位置。舉例而言，此變換可包含：將目標矩形之寬度定義為四邊形400的頂邊之寬度與底邊之寬度的平均值；將目標矩形之高度定義為四邊形400的左邊之高度與右邊之高度的平均值；取決於矩形在影像中之所要置放而界定目標矩形的中心；及(例如)回應於使文件之數位表示抗偏斜的使用者請求而界定目標矩形的偏斜角。
在一些方法中，變換可額外地及/或選擇性地包含：自原始數位影像產生矩形化數位影像；針對矩形化數位影像內之多個點(例如，在目標矩形內部及外部兩者之點)判定p 座標及q 座標，其中定位在矩形左側之每一點具有p 座標值p <0，其中定位在矩形右側的每一點具有p 座標值p >1，其中定位在矩形上方之每一點具有q 座標值q <0，且其中定位在矩形下方的每一點具有q 座標值q >1。
在一些方法中，變換可額外地及/或選擇性地包含：自原 始數位影像產生矩形化數位影像；針對矩形化數位影像內之每一點判定一對基於矩形的固有座標；及將每一對基於矩形之固有座標與原始數位影像內的等效對之基於四邊形之固有座標匹配。
在較佳方法中，將基於矩形之固有座標與基於四邊形之固有座標匹配可包含：針對自上而下曲線與自左至右曲線之交叉點執行迭代搜尋。此外，迭代搜尋自身可包含：指明開始點(x0 ,y0 )，例如，目標矩形之中心；將開始點(x0 ,y0 )投影至以下自左至右曲線上：x1 =u 2 * y0 2 +u 1 * y0 +u 0 ；及將下一點(x1 ,y0 )投影至以下自上而下曲線上：y1 =v 2 * x1 2 +v 1 * x1 +v 0 ，其中u i =(1-p )* a i +p * b i ，且其中v i =(1-q )* c i +q * d i 。此後，迭代搜尋可包含反覆地將(xk ,yk )投影至以下自左至右曲線上：xk+1 =u 2 * yk 2 +u 1 * yk +u 0 ；及將(xk+1 ,yk )投影至以下自上而下曲線上：yk+1 =v 2 * xk+1 2 +v 1 * xk+1 +v 0 。
在仍更多實施例中，將基於矩形之固有座標與基於四邊形之固有座標匹配可包含：判定(xk ,yk )與(xk+1 ,yk+1 )之間的距離；判定此距離是否小於預定臨限值；及在判定此距離小於預定臨限值後即終止迭代搜尋。
頁面偏斜校正之各種實施例
在一些實施例中，本文中所揭露之影像處理演算法可另外額外地及/或選擇性地包含經設計以偵測及/或校正數位影像中的文件之數位表示之偏斜角的功能性。下文參看圖6描述校正偏斜之一較佳方法。當然，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，校正數位影像內之偏斜的其他方法在此等揭露內容之範疇內。
圖6為根據一實施例的偵測及/或校正數位影像中之文件602之數位表示的偏斜之一演算方法的圖形表示。
如圖6中所示，數位影像中之文件602的數位表示可藉由一或多個偏斜角α表徵。如熟習此項技術者閱讀此等描述且檢視圖6將瞭解，水平偏斜角α表示水平線612與文件之數位表示的邊緣604、606之間的角，邊緣604、606在實質上水平方向上具有其縱向軸線(亦即，文件602之數位表示的頂部邊緣抑或底部邊緣)。類似地，α可表示垂直線614與文件之數位表示的邊緣608、610之間的角，邊緣608、610在實質上垂直方向上具有其縱向軸線(亦即，文件602之數位表示的左側邊緣608抑或右側邊緣610)。
此外，如圖6中進一步展示，文件602之數位表示可藉由頂部邊緣604、底部邊緣606、右側邊緣610及左側邊緣608界定。此等邊緣中之每一者可藉由實質上線性方程式表徵，使得針對頂部邊緣604：y =-tan(α)x +dt；針對底部邊緣606：y =-tan(α)x +db；針對右側邊緣610：x =tan(α)y +dr；且針對左側邊緣608：x =tan(α)y +dl，其中dt及db分別為描述文件之數位表示之頂部邊緣及底部邊緣的線性方程式之y截取，且其中dr及dl分別為描述文件之數位表示之右側邊緣及左側邊緣的線性方程式之x截取。
在一方法中，已定義描述文件602(例如，矩形文件)之數位表示之每一邊的線性方程式，文件之偏斜角可藉由設定α=0來校正，使得針對頂部邊緣604：y =dt；針對底部邊緣606：y =db；針對右側邊緣610：x =dr；且針對左側邊緣608：x =dl。
行動頁面照明偵測之各種實施例
在仍更多實施例中，目前描述之影像處理演算法可包含針對偵測文件之數位表示是否包括一或多個照明問題的特徵。
舉例而言，照明問題可在亮度值很大地不同於(諸如)為在具有不足之周圍及/或所提供照明的設定中所擷取之影像之特性的在影像背景內之像素至像素轉變時，包含數位影像之局域欠飽和區域，且在影像內(諸如，在閃光之反射內)之一些區域被淘汰(wash out)時，包含數位影像之局域過飽和區域。
下文參看圖7A及圖21描述偵測包含文件之數位表示的數位影像中之照明問題的一例示性方法，圖7A為根據一實施例的包括藉由照明問題704表徵之文件702之數位表示的數位影像700之圖像表示；圖21描繪用於判定照明問題是否存在於文件之數位表示中的方法2100。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，方法2100可在任何合適的環境中執行，諸如在本文中描述且在隨本文提交之各種圖中表示的環境。當然，如熟習此項技術者閱讀本說明書將瞭解，其他環境亦可適合於在本揭露內容之範疇內操作方法2100。
在一實施例中，方法2100包含操作2102，操作2102涉及使用處理器將包含文件之數位表示的四邊形400劃分成多個區，每一區包括多個像素。
在更多方法中，方法2100包含操作2104，其中判定每一區之亮度值的分佈。如一般熟習此項技術者將理解，亮度值之分佈可以任何已知的方式編譯及/或組譯，且可適於任何已知的標準分佈模型，諸如高斯(Gaussian)分佈、雙峰式分佈、偏斜分佈等。
在仍更多方法中，方法2100包含操作2106，其中判定每一區之亮度值範圍。如一般熟習此項技術者將瞭解，範圍被定義為在給定分佈中之最大值與最小值之間的差。此處，亮度值範圍將定義為給定區中之特性最大亮度值與同一區中之特性最小亮度值之間的差。舉例而言，此等特性值可分別對應於整個分佈之第2個及第98個百分位。
在許多方法中，方法2100包含操作2108，其中判定每一區之亮度值的可變性。
在各種方法中，方法2100包含操作2110，其中判定每一區是否為過飽和的。舉例而言，根據一實施例，如圖7A中所示，操作2112可包含判定描繪文件702之數位表示的數位影像700之區域704為過飽和的。判定每一區是否為過飽和的可包含針對每一區判定該區過飽和比率。顯著地，在較佳實施例中，每一區過飽和比率被定義為展現區中之最大亮度值的像素之數目除以區中之像素的總數目。
如圖7A中所示，不均勻照明之影像可描繪多個暗點708或藉由多個暗點708表徵，暗點708在如下區域中可為更密集的：數位影像之相應像素、點或區域的亮度位準低於影像或文件之其他區域的亮度位準，及/或低於影像或文件之平均亮度位準。在一些實施例中，不均勻照明可藉由(諸如)圖7A中所示之亮度梯度表徵，其中梯度自影像之右上轉角(接近區域706)至影像之左下轉角(接近區域704)進行，使得亮度沿著梯度減小，其中在影像之右上轉角(接近區域706)具有相對亮的區域，且在影像之左下轉角(接近區域704)具有相對暗的區域。
在一些方法中，判定每一區是否為過飽和的可更包含針對每一區判定該區之過飽和程度是否大於預定臨限值，諸如10%；及在判定該區之飽和程度大於預定臨限值後，即表徵區為過飽和的。儘管目前描述之實施例使用臨限值10%，但在不脫離本描述之範疇的情況下，可使用其他預定臨限過飽和程度。顯著地，精確值為視覺及專家判斷之事物，且可藉由使用者以各種方法調整及/或設定。
在更多方法中，方法2100包含操作2112，其中判定每一區是否為欠飽和的。舉例而言，根據一實施例，如圖7A中所示，操作2112可包含判定描繪文件702之數位表示的數位影像700之區域704為欠飽和的。判定每一區是否為欠飽和的可包含額外操作，諸如判定每一區之亮度值之分佈的中位可變性；判定每一中位可變性是否大於預定可變性臨限值，諸如在0至255整數值範圍中的中位亮度可變性18；及在判定該區之中位可變性大於預定可變性臨限值後，即針對每一區判定該區為欠飽和的。顯著地，精確值為視覺及專家判斷之事物，且可藉由使用者以各種方法調整及/或設定。
在一特定方法中，判定該區之可變性可包含：判定多個像素中之目標像素的亮度值；計算目標像素之亮度值與一或多個相鄰像素之亮度值之間的差，每一相鄰像素為遠離目標像素的一或多個(例如，2個)像素；重複針對多個像素中之每一像素的判定及計算以獲得每一目標像素可變性；及產生目標像素可變性值之分佈，其中每一目標像素亮度值及目標像素可變性值為在0至255範圍內的整數。此方法可(例如)藉由在0至255範圍內在所 有可能的可變性值之陣列中增量相應計數器來實施，例如，以產生可變性值的直方圖。
顯著地，當在判定特定區之可變性時利用相鄰像素時，相鄰像素沿著垂直方向、水平方向抑或兩者(例如，對角方向)可在目標像素的約兩個像素內。當然，在不脫離本發明之範疇的情況下，可使用其他像素接近限制。
在一些方法中，方法2100可更包含：自目標像素可變性值移除一或多個目標像素可變性值，以產生經校正分佈；及基於經校正分佈來定義特性背景可變性。舉例而言，在一實施例中，產生經校正分佈且定義特性背景可變性可包含移除總計數值的上35%(或足以涵蓋與自背景至前景之轉變相關聯之大亮度改變的任何其他值)，及基於分佈之剩餘值，亦即，自文件之數位表示的相對平坦之背景區域所取得的值，定義特性背景可變性。
在更多方法中，方法2100包含操作2114，其中判定過飽和區之數目。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，此操作可包含判定過飽和區之總數目的任何方式，例如，藉由在影像之處理期間增量計數器、藉由針對每一過飽和區設定旗標且在處理期間於某點處計數旗標，等。
在更多方法中，方法2100包含操作2116，其中判定欠飽和區之數目。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，此操作可包含判定欠飽和區之總數目的任何方式，例如，藉由在影像之處理期間增量計數器、藉由針對每一欠飽和區設定旗標且在處理期間於某點處計數旗標，等。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，在更多 方法中，方法2100包含操作2118，其中在判定過飽和區之數目對於區之總數目的比率超過過飽和臨限值後即判定數位影像為過飽和的，此過飽和臨限值可藉由使用者定義、可為預定值等。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，在更多方法中，方法2100包含操作2120，其中在判定欠飽和區之數目對於區之總數目的比率超過欠飽和臨限值後即判定數位影像為欠飽和的，此欠飽和臨限值可藉由使用者定義、可為預定值等。
在更多方法中，方法2100包含操作2122，其中在判定數位影像為欠飽和的抑或過飽和的後，即判定照明問題存在於數位影像中。
在仍更多方法中，方法2100可包含(諸如)下文將詳細描述的一或多個額外及/或替代性操作。
在一實施例中，方法2100可包含針對每一區執行以下操作。藉由將文件之高度劃分成預先定義之數目個水平區來定義區高度；且藉由將文件之寬度劃分成預定數目個垂直區來定義區寬度。在較佳方法中，區高度及寬度基於以下目標而判定：產生某一數目個區，且藉由將文件之高度劃分成某一數目個水平部分且藉由將文件之寬度劃分成某一(可能不同的)數目個垂直部分來使此等區為近似正方形的。
因此，參看圖7A及方法2100，在一些實施例中，每一區藉由區高度及寬度表徵，其中數位影像藉由影像寬度w 及影像高度h 表徵，其中h >=w ，其中該區大小藉由區寬度w s 及區高度h s 表徵，其中w s =w /m，其中h s =h /n，其中m及n經定義，使得w s 近似等於h s 。舉例而言，在較佳實施例中，m>=3，n>=4。
在另一方法中，用於判定照明問題是否存在於文件之數位表示中的方法2200包含以下操作，此等操作中之一些或全部可在本文中所描述及/或在目前揭露之諸圖中所表示的任何環境中執行。
行動頁面照明正規化之各種實施例
圖7B為根據一實施例的在校正數位影像700中之照明之所偵測不均勻性之後的如圖7A中所示之數位影像700之輸出的圖像表示。在一些方法中，校正數位影像700中之照明的不均勻性包含正規化數位影像之總體亮度位準。參看圖7A，正規化總體亮度可將藉由(諸如)上文所論述且在圖7A中展示之亮度梯度表徵的數位影像變換成藉由(諸如)圖7B中所示之跨越數位影像之相對平坦、均勻的亮度分佈表徵的數位影像。注意，在圖7A中，區域704藉由與區域706相比顯著更密集的暗點708分佈表徵，但在圖7B中，區域704、706藉由實質上類似的暗點708密度輪廓表徵。
根據本揭露內容，可校正照明之不均勻性。詳言之，在本文中提供用於校正數位影像之一或多個區域中之不均勻照明的方法2200以用於任何合適的環境中，包含在如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將知曉的其他合適的環境當中之在本文中所描述且在各種圖中所表示的環境。
在一實施例中，方法2200包含操作2202，其中使用處理器自數位影像導出二維照明模型。
在一實施例中，方法2200包含操作2204，其中將二維照明模型應用於數位影像中之每一像素。
在更多方法中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，數位影像可劃分成多個區，且區內之像素中的一些或全部可基於色彩(例如，一或多個色彩通道中之亮度值、中位色調值等)聚類。此外，若干最眾多叢集可經分析以判定一或多個可能的局域背景之特性。為了指明一叢集作為區之局域背景，屬於此叢集之像素的數目必須超過某一預先定義之臨限值，諸如總區面積之臨限百分比。
在各種方法中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，可使用任何已知的方法執行聚類，此方法包含馬爾可夫鏈蒙地卡羅法(Markov-chain Monte Carlo method)、最近相鄰者接合(nearest neighbor joining)、諸如期望最大化(expectation-maximization)之基於分佈的聚類、諸如具有雜訊之基於密度之空間聚類應用(density-based spatial clustering of applications with noise；DBSCAN)的基於密度之聚類、通過對象排序識別聚類結構(ordering points to identify the clustering structure；OPTICS)等。
在一實施例中，方法2200可包含在主背景及次背景中之一者或兩者存在於區中的情況下，針對背景叢集內之色彩通道值的每一分佈，判定以下各項中之一或多者：相應區之主背景的平均色彩及相應區之次背景的平均色彩。
在一實施例中，方法2200包含針對每一區指明主背景色彩抑或次背景色彩作為文件之數位表示之主要背景的局域表示，每一局域表示藉由相應區之主背景的平均色彩抑或相應區之次背景的平均色彩表徵。
在一實施例中，方法2200包含使影像背景之所選擇局域表示的多個平均色彩通道值適於二維照明模型。在一些方法中，二維照明模型為藉由以下方程式表徵之二次多項式：v =a x2 +b xy+c y2 +d x+e y+f ；其中v 為針對多個色彩通道中之一者的平均色彩通道值；a 、b 、c 、d 、e 及f 為二維照明模型之每一未知參數，每一未知參數a 、b 、c 、d 、e 及f 使用最小均方近似來近似，x 為區中之中點像素的x 座標，且y 為區中之中點像素的y 座標。
在一方法中，針對多個背景叢集，二維照明模型之導出可包含：計算每一背景叢集之平均色彩通道值，計算每一背景叢集之色調比率，及針對多個背景叢集計算中位色調比率。此外，導出亦可包含將每一背景叢集之色調比率與多個叢集之中位色調比率比較；基於此比較選擇可能的兩個背景中之更可能者作為文件背景之局域表示；使至少一個二維照明模型適於局域表示之平均通道值；及在多個局域表示之上計算多個平均主要背景色彩通道值。
模型之應用可包含計算一或多個所預測背景通道值與平均主要背景色彩通道值之間的差；及針對數位影像中之每一像素加上此差對一或多個色彩通道值的分數。舉例而言，加上分數可涉及將在差之0至1範圍內(例如，在較佳實施例中，差之¾)的值加至實際像素值。
在仍更多方法中，方法2200可包含額外及/或替代性操作，諸如下文繼續參看圖22立即論述之操作。
舉例而言，在一方法中，方法2200更包含以下各項中之一或多者：針對每一區判定多個色彩叢集；判定多個眾多色彩 叢集，每一眾多色彩叢集對應於區中之高頻表示(例如，色彩叢集為屬於彼色彩叢集之區中之具有最高數目個像素的叢集中之一者)；判定該區之總面積；判定多個部分區面積，每一部分區面積對應於藉由多個眾多色彩叢集中之一者所表示的面積；將每一部分區面積除以總面積，以獲得每一眾多色彩叢集之叢集百分比面積；(例如，藉由將屬於眾多色彩叢集之區中的像素之數目除以區中之像素的總數目，以獲得藉由相應最眾多色彩叢集所佔據之區的總面積百分比)，且基於叢集百分比面積將每一眾多色彩叢集分類為背景叢集抑或非背景叢集。
顯著地，在較佳方法中，分類操作識別以下各項中之任一者：該區中無背景、該區中之單一最眾多背景，或該區中之兩個最眾多背景。此外，分類包含將屬於含有大於背景臨限值之數目個像素的叢集的每一者分類為背景像素。在一些方法中，背景臨限值在0至100%之範圍內(例如，在較佳方法中，為15%)。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，背景臨限值可藉由使用者定義、可為預定值等。
行動頁面解析度估計及文件分類之各種實施例
作為目前揭露之發明性實施例的又一目標，行動影像處理可包含用於估計文件之數位表示之解析度的方法2300。當然，方法2300可在任何合適的環境中執行，包含本文中所描述且在隨本文呈現之各種圖中所表示的環境。此外，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，方法2300可與本文中所描述之任何其他方法結合使用，且可包含下文所描述之彼等操作的額外及/或替代性操作。
在一實施例中，方法2300包含操作2302，其中在數位影像中偵測多個非背景元件之多個連接式組件。在一些方法中，數位影像可表徵為雙色調影像，亦即，僅含有兩個載頻調之影像，且較佳為黑白影像。
在另一實施例中，方法2300包含操作2304，其中基於多個連接式組件判定多個可能的字元。可能的字元可為藉由給定方向上之預定數目個亮至暗轉變表徵之數位影像的區域，諸如如針對描繪大寫字母“E”之數位影像的小區域將遇到之垂直方向上的三個亮至暗轉變，每一亮至暗轉變對應於自文件之背景(亮)至字母“E”之水平衝程中之一者的轉變。當然，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，可使用其他數目個亮至暗轉變，諸如針對字母“o”之兩個垂直及/或水平亮至暗轉變、針對字母“l”之一個垂直亮至暗轉變，等。
在再一實施例中，方法2300包含操作2306，其中基於多個可能的文字字元判定一或多個平均字元尺寸。如本文中所理解，平均字元尺寸可包含平均字元寬度及平均字元高度中之一或多者，但當然，如熟習此項技術者閱讀本描述將認識到，可利用其他合適的字元尺寸。
在再一實施例中，方法2300包含操作2308，其中基於一或多個平均字元尺寸估計數位影像之解析度。
在其他實施例中，方法2300可視情況及/或選擇性地包含(諸如)下文繼續參看圖23所描述之一或多個額外操作。
舉例而言，在一實施例中，方法2300可更包含以下各項中之一或多者：基於數位影像之所估計解析度來估計文件之數 位表示的一或多個尺寸；將文件之數位表示的一或多個所估計尺寸與多個已知文件類型之一或多個已知尺寸比較；基於此比較使文件之數位表示匹配多個已知文件類型中的一或多者；判定此匹配是否滿足一或多個品質控制準則；及在判定此匹配滿足一或多個品質控制準則後，即基於已知文件類型之已知尺寸來調整文件之數位表示的所估計解析度。在一些方法中，所估計解析度將僅在已發現文件之數位表示與已知文件類型中之一者之間的良好匹配之情況下經調整。
在一些方法中，一或多個已知文件類型包含：信函大小文件(8.5×11吋)；法定大小文件(8.5×14吋)；A3文件(11.69×16.54吋)；A4(歐洲信函大小)文件(8.27×11.69吋)；A5文件(5.83×8.27吋)；美國11x17標準紙(ledger)/文摘文件(11×17吋)；駕照(2.125×3.375吋)；名片(2×3.5吋)；個人支票(2.75×6吋)；商務支票(3×7.25吋)；商務支票(3×8.25吋)；商務支票(2.75×8.5吋)；商務支票(3.5×8.5吋)；商務支票(3.66×8.5吋)；商務支票(4×8.5吋)；2.25吋寬的收據；及3.125吋寬的收據。
在仍更多方法中，方法2300可更及/或視情況包含針對一或多個連接式組件計算以下各項中之一或多者：連接式組件內之開關轉變的數目；(例如，如熟習此項技術者閱讀本描述將理解，自字元至文件背景之轉變，例如，自黑至白之轉變、自白至黑之轉變等)；連接式組件內之黑像素密度；連接式組件之縱橫比；及連接式組件中之一或多者基於黑像素密度、開關轉變之數目及縱橫比中之一或多者表示文字字元的可能性。
在仍更多方法中，方法2300可更及/或視情況包含：判定多個文字字元中之至少兩者的字元高度；基於此至少兩個文字字元之每一字元高度計算平均字元高度；判定多個文字字元中之至少兩者的字元寬度；基於此至少兩個文字字元之每一字元寬度計算平均字元寬度；執行至少一比較。顯著地，比較可選自以下各項：將平均字元高度與參考平均字元高度比較；及將平均字元寬度與參考平均字元寬度比較。
在此等方法中，方法2300可更包含基於至少一比較估計數位影像之解析度，其中參考平均字元高度及參考平均字元寬度中之每一者對應於一或多個參考字元，每一參考字元藉由已知的平均字元寬度及已知的平均字元高度表徵。
在各種實施例中，如熟習此項技術者閱讀本描述將理解，每一參考字元對應於自以某所選擇解析度(諸如，300 DPI)掃描一或多個商務文件之代表性樣本所獲得的字元之數位表示，且每一參考字元進一步對應於一或多個常用字型，諸如Arial、Times New Roman、Helvetica、Courier、Courier New、Tahoma等。當然，商務文件之代表性樣本可以其他解析度掃描，只要所得影像解析度適合於辨識文件上的字元即可。在一些方法中，解析度必須足以提供最小字元大小，諸如在一實施例中高度不小於12個像素之最小字元。當然，一般熟習此項技術者將理解，最小字元高度可根據影像之本質而變化。舉例而言，在處理灰度影像時與在處理二元(例如，複調)影像時相比可能需要不同的字元高度。在更多方法中，字元必須足夠大，以藉由光學字元辨識(optical character recognition；OCR)來辨識。
在甚至仍更多實施例中，方法2300可包含以下各項中之一或多者：基於文件之數位表示的所估計解析度來估計文件之數位表示的一或多個尺寸；自平均字元尺寸計算平均字元寬度；自平均字元尺寸計算平均字元高度；將平均字元寬度與平均字元高度比較；基於此比較估計文件之數位表示的定向；及基於所估計尺寸及所估計定向使文件之數位表示與已知文件類型匹配。
在替代性實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，估計解析度可以倒轉方式執行，即，藉由處理文件之數位表示來判定文件之內容，諸如支票之數位表示的支付金額、信函之收信人、形式之圖案、條形碼等。基於所判定內容，文件之數位表示可經判定以對應於一或多個已知文件類型，且利用關於(多個)已知文件類型之資訊，文件之數位表示的解析度可經判定及/或估計。
行動模糊偵測之各種實施例
現參看圖24，根據各種實施例，將描述用於偵測數位影像中之一或多個模糊區域的方法2400。如熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解且瞭解，方法2400可在任何合適的環境中執行，諸如在本文中所論述且在隨本文提交之大量圖中所表示的環境。此外，方法2400可隔離地執行及/或與本文中所描述之任何其他方法的任何其他操作結合執行，包含(但不限於)影像。
在一實施例中，方法2400包含操作2402，其中，使用處理器將包括數位影像中之文件之數位表示的四邊形劃分成多個區，每一區包括多個像素。
在一實施例中，方法2400包含操作2404，其中，針對 每一區判定該區在第一方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變。
在一實施例中，方法2400包含操作2406，其中，針對每一區計數第一方向之清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 1 )。
在一實施例中，方法2400包含操作2408，其中，針對每一區判定該區在第一方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變。
在一實施例中，方法2400包含操作2410，其中，針對每一區計數第一方向之模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 1 )。
在一實施例中，方法2400包含操作2412，其中，針對每一區判定該區在第二方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變。
在一實施例中，方法2400包含操作2414，其中，針對每一區計數第二方向之清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 2 )。
在一實施例中，方法2400包含操作2416，其中，針對每一區判定該區在第二方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變。
在一實施例中，方法2400包含操作2418，其中針對每一區計數第二方向之模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 2 )。
在一實施例中，方法2400包含操作2420，其中針對每一區，在判定以下各項後即判定該區為空白的：S S 1 小於預定清晰轉變臨限值，S B 1 小於預定模糊轉變臨限值，S S 2 小於預定清晰轉變臨限值，且S B 2 小於預定模糊轉變臨限值。
在一實施例中，方法2400包含操作2422，其中針對每 一非空白區判定第一方向模糊比率r 1 =S S 1 /S B 1 。
在一實施例中，方法2400包含操作2424，其中針對每一非空白區判定第二方向模糊比率r 2 =S S 2 /S B 2 。
在一實施例中，方法2400包含操作2426，其中針對每一非空白區，在判定r 1 小於預先定義之區模糊比率臨限值後，即判定非空白區在第一方向上為模糊的。
在一實施例中，方法2400包含操作2428，其中針對每一非空白區，在判定r 2 小於預先定義之區模糊比率臨限值後，即判定非空白區在第二方向上為模糊的。
參考方法2400，在一些方法中，“第一方向”及“第二方向”可表徵為垂直的，例如，垂直方向及水平方向，或正方形之垂直對角線。在其他方法中，“第一方向”及“第二方向”可對應於橫過數位影像之任何路徑，但較佳地，各自對應於橫過數位影像的線性路徑。一般熟習此項技術者閱讀本描述將瞭解，本文中所揭露之發明性實施例的範疇不應僅限於此等實例，而是包含在此項技術中已知的此等實例之任何等效物。
在一實施例中，方法2400包含操作2430，其中針對每一非空白區，在判定以下各項中之一或多者後即判定非空白區為模糊的：該區在第一方向上為模糊的，及該區在第二方向上為模糊的。
在一實施例中，方法2400包含操作2432，其中判定模糊區之總數目。
在一實施例中，方法2400包含操作2434，其中計算定義為以下之影像模糊比率R ：模糊區之總數目除以區之總數目。
在一實施例中，方法2400包含操作2436，其中，在判定影像模糊比率大於預定影像模糊臨限值後，即判定數位影像為模糊的。
在各種實施例中，方法2400可包含(諸如)下文繼續參看圖24所描述的一或多個額外及/或替代性操作。舉例而言，在一實施例中，方法2400亦可包含：針對每一區判定多個像素之亮度值的分佈；判定亮度值之分佈的特性可變性v ；基於v 計算可辨亮度轉變臨限值η (例如，η =3 *v ，但不超過某一值，諸如16)；基於η 計算大亮度轉變臨限值μ (例如，μ =2 *η ，但不超過某一值，諸如亮度範圍之一半)；針對多個像素內之每一像素分析在環繞像素之窗中之亮度改變的方向性圖案(例如，水平、垂直、對角等)；及基於此分析識別以下各項中之一或多者：清晰的像素至像素轉變及模糊的像素至像素轉變。
在另一實施例中，方法2400亦可包含：界定多個中央像素；順序地分析在環繞中央像素之像素(諸如，前面及後面兩個像素)的一或多個小窗內之多個中央像素中的每一者；在判定以下各項後即識別清晰的像素至像素轉變：大亮度轉變存在於中央像素之緊鄰處內(例如，自緊接先前像素至隨後像素)，第一小(例如，小於可辨的)亮度變化在大亮度轉變之前存在，及第二小亮度變化在大亮度轉變之後存在；在判定以下各項後即偵測清晰的像素至像素轉變：大轉變存在於小窗中之一或多者內，亮度之單調改變存在於大轉變中；及在判定以下各項後即偵測模糊的像素至像素轉變：可辨(noticeable)轉變發生於小窗內，及亮度之單調改變存在於可辨轉變中。
在再一實施例中，方法2400針對每一區亦可包含：計數一或多個所選擇方向中之每一者上的清晰轉變之總數目；計數每一所選擇方向上之模糊轉變的總數目；在判定以下各項後即判定該區為空白的：清晰轉變之總數目小於預先定義之清晰轉變臨限值(例如，50)；及模糊轉變之總數目小於預先定義之模糊轉變臨限值；在判定包括清晰轉變之總數目對模糊轉變之總數目的區模糊度比率在所選擇方向中之至少一者上小於區模糊比率臨限值(例如，24%)後，即判定非空白區為模糊的；及在判定該區既非空白的亦非模糊的後，即判定該區為清晰的。
在又一實施例中，方法2400亦可包含判定多個區內之空白區的總數目(Nblank )；判定多個區內之模糊區的總數目(Nblur )；判定多個區內之清晰區的總數目(Nsharp )；判定模糊度比率(R B )=Nblur /(Nblur +Nsharp )；及在R B 小於模糊度臨限值(較佳地表達為百分比，例如，30%)之情況下，判定數位影像為清晰的。
現將參看圖8A至圖8D描述前述演算處理操作中之一或多者的例示性結果。如一般熟習此項技術者將瞭解，在各種實施例中，以各種序列，可使用本文中所描述之操作的多個組合達成以下結果中之一或多者。圖8A至圖8D中所描繪之特定結果及相應描述不應視為對目前揭露之系統及方法之範疇的限制，而應視為在範疇上與本文中所闡述之揭露內容相稱之一可能程序的例示性實施例。
圖8A描繪根據一實施例之包括文件802之數位表示的數位影像800。
圖8B描繪根據一實施例之在對數位影像800執行頁面 偵測演算法之後如圖8A中所示的數位影像800，數位影像800在其中具有文件802之所偵測數位表示。
圖8C描繪根據一實施例的如圖8B中所示之文件802的數位表示，其中數位影像800之背景已被移除且文件802之數位表示的偏斜角已經校正。
圖8D為如圖8C中所示之文件802的數位表示，其中文件802之數位表示已經定限以產生雙色調影像。
行動擷取及處理應用程式之各種實施例
目前描述之發明的若干實施例是關於提供軟體應用程式以用於行動裝置之行動計算環境中，軟體應用程式包括多個使用者介面，此多個使用者介面經組態以促進使用者執行與文件及/或相關聯資料之數位表示之行動影像擷取及處理相關的一或多個行動。如將自以下描述變得顯而易見，本揭露內容之範疇內的使用者介面大體上是關於以下各項中之一或多者：行動影像擷取、行動影像處理、管理與行動影像相關聯之案例，等。
圖9描繪根據一實施例之用於擷取及/或處理包括文件之數位表示的數位影像之使用者介面階層的流程圖900。在各種方法中，在流程圖900中所描繪之各種操作可在任何環境中執行，包含圖1至圖8及圖10A至圖19D中所描繪之環境。使用者介面階層可尤其適用於及/或有利於在(諸如)尤其在圖10A至圖19D中所描繪的行動應用程式中使用。此外，流程圖900中所描繪之操作可按如藉由流程圖900中之箭頭所描繪的大量序列執行。
在一實施例中，使用者可在操作902中具現化行動應用程式。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，具現化行 動應用程式可以任何已知的方式執行，諸如選擇圖示、執行手勢、經由來自另一應用程式或流程圖900內之另一操作的應用程式調用來點選行動裝置顯示器的部分，等。
在尤其安全的實施例中，在操作904中，可能需要使用者具現化行動應用程式來向主機裝置提供鑑認資訊，此主機裝置諸如伺服器或網路開關。鑑認可根據任何已知的協定且藉由熟習此項技術者在閱讀本描述後所理解之任何合適的構件來執行，諸如經由TCP/IP、安全通訊端層(secure socket layering；SSL)、使用虛擬私用網路(virtual private network；VPN)連接等。
在更多方法中，在操作906中，針對使用者介面及/或待經由使用者介面執行之演算處理的設定可在用戶端裝置與主機裝置之間同步化。同步化可以任何合適的方式及/或藉由賦予主機抑或用戶端裝置優先權來執行，亦即，主機可修改主機上之使用者帳戶的設定以匹配用戶端裝置上的設定，用戶端裝置可修改用戶端側上之設定以匹配主機裝置之使用者帳戶上的設定，等。此外，同步化可為帳戶特定的、裝置特定的，或通用的。(例如)若經歷用戶端及/或主機系統當機或故障，則同步化可更包含向預設設定之預先組態集合提供設定及/或重設設定。
不管鑑認是否在操作902中執行及/或設定是否經由操作904同步化，在操作908中，使用者介面階層可使使用者能夠打開一或多個新的或現存案例。如本文中所理解，案例可體現為關聯式資料庫中之目錄、資料夾、子資料夾、輸入項，或適合用於計算環境中之任何其他合適的組織結構。此外，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，案例可與多種文件相關任務相 關，諸如發票、汽車事故報告、保險評價、病人醫療保健記錄、航運宣言及/或運貨單、貸款申請等。
在一實施例中，打開案例可使使用者能夠在案例管理操作910之一般保護下執行一或多個案例管理操作。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，例示性、非限制性案例管理操作可包含以下各項中之一或多者：例如，在操作912中改變案例類型，例如，在操作914中擷取文件影像，例如，在操作916中檢閱所擷取影像，例如，在操作918中鍵入案例資料，例如，在操作920中簽署案例，及例如，在操作922中提交案例，等。當然，案例管理可包含未在如圖9中所描繪之使用者階層流程圖900中特別展示的其他操作，且一般包含與管理如本文中所定義之案例相關的任何行動。此外，如下文將參考每一特定案例管理操作更詳細描述，上文所描述之一般案例操作914至922中的每一者可包含一或多個子操作。
參考在操作912中改變案例類型，在一實施例中，此操作准許使用者操縱與特定案例檔案相關聯的分類。案例類型分類可判定能夠及/或經排程以針對特定案例執行的其他行動，且可促進案例之有效處置。舉例而言，如一般熟習此項技術者將理解，若案例類型為貸款申請，則待執行之其他行動可包含請求信用檢查、認可首期付款或契約支付之收據、批准/拒絕貸款，等。較佳地，如在上文所提供之實例中，藉由選擇特定案例類型所啟用之其他行動可尤其與彼案例類型相關，且可能不包含尤其不相關的行動。繼續參考貸款申請實例，此等不相關行動可包含檢閱提交發票、排程醫生的預約、聯繫緊急事務管理局以對事故作出反應， 等。如一般熟習此項技術者將理解，其他例示性案例類型可包含事故報告、醫療保健檢閱、發票、航運行動等。
參考在操作914中擷取文件影像，本揭露內容之範疇包含包括擷取方法及機制的多種實施例。舉例而言，影像擷取可包含使用耦接至行動裝置或與行動裝置整合之擷取組件(例如，相機)來擷取數位影像。在此等方法中，如下文將參看圖15A至圖16D更詳細描述，擷取可使用在行動裝置本機的相片擷取軟體來執行，或可利用內建於行動影像擷取及處理使用者介面中的影像擷取功能性。
當使用內建於行動影像擷取及處理使用者介面中之影像擷取功能性來擷取時，使用者可在用於影像擷取及後續處理之三種方法當中選擇。
在一實施例中，經由操作924，使用者可在“完全處理模式”中擷取影像，此模式輔助使用者擷取高品質影像且隨後執行完全處理演算法，此演算法包含如藉由使用者(例如)使用如將關於圖17進一步詳細描述之設定使用者介面所判定的在本文中所描述之任何或所有處理功能。
在一些方法中，在於“完全處理模式”中擷取影像且根據本文中所描述之方法處理所擷取影像之後，在操作926中，可在行動裝置之顯示器上向使用者呈現完全處理擷取頁面結果輸出。
在另一實施例中，如本文中所描述且如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，經由操作928，使用者可在“預覽模式”中擷取影像，此模式輔助使用者擷取高品質影像且隨後執行 品質控制(quality-control；QC)分析，此分析包含諸如偵測影像中之文件、偵測照明問題、偵測模糊等的處理功能。
在各種較佳實施例中，且為了減少在“預覽模式”中產生預覽所需的處理，影像處理操作可以尤其有效的次序執行。舉例而言，在一方法中，照明問題及/或模糊區域可在偵測數位影像中之文件的數位表示之後立即得以偵測。類似地，在更多方法中，解析度估計及與已知文件類型之匹配可在頁面偵測之後執行，但在矩形化之前，使數位影像中之文件的數位表示抗偏斜及/或修剪數位影像中之文件的數位表示。
在一些方法中，在於“預覽模式”中擷取影像且根據本文中所描述之方法處理所擷取影像之後，在操作930中，可在行動裝置之顯示器上經由影像擷取QC結果使用者介面向使用者呈現。下文將參看圖15C進一步詳細描述“預覽模式”介面及影像擷取QC結果使用者介面。
在一些方法中，在“完全處理模式”及“預覽模式”中擷取影像可利用實質上相同的影像擷取使用者介面，下文將關於圖15A至圖15B進一步詳細描述此介面。
在再一實施例中，經由操作932，使用者可在“行動掃描器”模式中擷取影像，此模式自與行動裝置通信之行動掃描器擷取影像資料。如可遵循預設設定或如可藉由使用者判定，“行動掃描器模式”可包含如上文針對“完全處理模式”或“預覽模式”所描述的處理。下文將參看圖16D更詳細描述行動掃描器影像擷取使用者介面。
在一些方法中，在於“行動掃描器模式”中擷取影像且 根據本文中所描述之方法處理所擷取影像之後，在操作934中，可在行動裝置之顯示器上向使用者呈現行動掃描器影像擷取結果使用者介面。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，行動掃描器影像擷取結果使用者介面可實質上類似於影像擷取及處理結果使用者介面、影像擷取QC結果使用者介面，或其組合。
當使用在行動裝置本機之介面來擷取時，使用者可根據所闡述之方法在此介面中擷取影像。隨後，在操作936中，使用者可指明所擷取影像，以用於使用(諸如)下文關於圖16A所描述之擷取影像附件使用者介面來處理。或者，在一些方法中，圖16A中所描繪之擷取附件使用者介面可用以在“完全處理模式”及/或“預覽模式”中擷取影像。
在一些方法中，在於“擷取附件模式”中擷取影像之後，在操作938中，可在行動裝置之顯示器上向使用者呈現擷取附件結果使用者介面。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，擷取附件結果使用者介面可實質上類似於影像擷取及處理結果使用者介面、擷取影像QC使用者介面，或其組合。
在尤其較佳的實施例中，使用者可額外地及/或選擇性地擷取除影像資料以外之資料。舉例而言，使用者可擷取如上文所描述之影像資料、視訊資料，及/或與案例相關之音訊資料。作為非限制性實例，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，使用者可在事故之後擷取展示對汽車之巡迴細節化損壞(walk-around detailing damage)之透視的視訊，或出於保險、評價等之目的描繪不動產之狀況的視訊。類似地，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，與案例相關之音訊資料可包含(例 如)藉由在事故中所涉及之個人、證人、對事故作出回應之警察等的所記錄陳述。下文將參看圖16B至圖16C描述擷取視訊附件使用者介面及擷取音訊附件使用者介面的例示性實施例。
如圖9中所示，待與案例相關聯之影像資料藉由元件940表示，視訊資料藉由元件942表示，且音訊資料藉由元件944表示，此等資料中之全部可包含於上文所描述且在圖9中所描繪之擷取模式及/或結果輸出中的任一者中及/或與其相關聯。
現參考在操作916中檢閱(多個)所擷取影像，在各種方法中，使用者可檢閱不管在如上文所描述之“完全處理模式”、“預覽模式”、“行動掃描器模式”抑或“擷取附件模式”中所擷取的所擷取影像。操作916可包含諸如在操作946中編輯所擷取影像、在操作948中刪除所擷取影像及/或在操作950中增強所擷取影像的功能性。
如本文中所理解，在操作946中編輯所擷取影像可包含手動地修剪影像、使影像變焦、旋轉影像等。編輯亦可包含根據在各種方法中之任何已知的方法，手動地調整影像縱橫比、亮度、對比度、清晰度、色澤、色彩等。在各種方法中，編輯可更包含再擷取影像。在仍更多方法中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，編輯可包含指明文件類型、大小或格式，此可包含任何已知的類型、大小或格式，諸如美國信函、A3、A4、A5、美國11x17標準紙、法定、支票、名片等。在較佳方法中，使用者可使用(諸如)下文將參看圖13E描述的編輯物件行動介面來編輯影像。編輯物件行動介面可藉由提供對其他介面之存取來促進使用者編輯影像，此等其他介面諸如如下文參看圖13F至圖13G 所論述的修剪物件使用者介面及/或約束物件使用者介面。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，在操作948中刪除影像可包含移除影像與案例之間的任何關聯，移除影像與行動影像擷取及處理應用程式之間的任何關聯，自行動裝置之記憶體刪除影像，覆寫儲存對應於影像之資料的行動裝置之記憶體的部分，等。案例物件可在一實施例中使用(諸如)下文參看圖13C所描述的刪除物件使用者介面而刪除。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，在操作950中增強影像可包含使用上文所描述之一或多個演算功能性來處理影像，包含偵測及/或校正照明問題、偵測及/或校正模糊、偵測及/或校正偏斜、顯現影像複調等。
參考在操作918中鍵入案例資料，使用者可鍵入與案例相關之資訊及/或所擷取且與案例相關聯的影像。可鍵入任何相關資訊。舉例而言，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，若案例類型為貸款申請，則使用者可鍵入諸如貸款號、客戶名稱、日期、所在地、帳號、客戶地址、保證人名稱、貸款金額等的資訊。
此外，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，案例資料可包含文數字字元、可選自下拉清單或欄位之項目、可經由核取方塊選擇之預定選項、雙態觸發開關、後設資料、後設資料標籤等。在較佳實施例中，使用者可經由鍵入案例資料介面鍵入案例資料。下文將參看圖13I進一步詳細描述鍵入案例資料使用者介面之一例示性實施例。
參考在操作920中簽署案例，使用者可擷取與案例相關 之簽名。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，簽名可使用任何已知的方法擷取，且可包含通常與商務程序相關聯之任何類型的簽名，例如，手寫簽名、電子簽名、數位簽名等。在較佳實施例中，使用者可使用(諸如)下文將參看圖13J根據一實施例描述的擷取簽名使用者介面來擷取簽名。當然，擷取簽名之其他方法在本揭露內容之範疇內。
參考在操作922中提交案例，使用者可檢閱案例、刪除案例及/或(例如)向中央伺服器或其他主機提交案例。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，案例提交可為有利的，此是因為使用者可隨後自行動裝置刪除案例，從而釋放記憶體以用於其他訴求，可請求針對所提交案例執行同級檢閱程序，可轉遞或向上呈報案例以促進其進一步處理，等。此外，案例提交允許遠端地採取此等行動，從而消除實體上行進至提交位置的需要，以及減少完成特定案例之處理所需要的資源量及時間。在較佳實施例中，使用者可藉由使用(諸如)下文參看圖13K進一步詳細描述的提交案例使用者介面來提交案例。
行動影像擷取及處理之使用者介面
以下描述將闡述適合用於執行上文特定參看圖9所描述之功能性中之一或多者的使用者介面之例示性、非限制性實施例。當然，在不脫離本揭露內容之範疇的情況下，可在其他實施例中使用額外的、替代性的及/或等效的介面。
在各種方法中，下文所描述之使用者介面可在任何環境中使用，且可用以促進執行本文中所描述之任何功能性，包含上文參看圖1至圖9所描述的功能性。
在一實施例中，用於提供行動影像擷取及處理使用者介面之方法2500可包含(諸如)下文所描述之多個操作。此外，方法2500可在任何合適的環境中執行，包含本文中所描述及/或在隨本文呈現之各種圖中所表示的環境。
此外，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，在各種方法中，方法2500可包含執行如參看隨本文所提交之無數圖所描述之影像處理操作的任何組合。當然，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，與本文中所描述之功能性等效的其他功能性亦可藉由使用目前揭露之使用者介面的一或多個態樣來促進或執行。
現參看圖25至圖27，將根據若干說明性實施例來描述用於提供使用者介面功能性的兩種方法。在閱讀本揭露內容後，熟習此項技術者將瞭解，本文中所表示之發明性實施例的範疇不限於在圖25至圖27中所呈現之方法。
在一實施例中，尤其如圖25中所示，用於提供行動影像擷取及處理使用者介面之方法2500可包含(諸如)本文中所描述之多個操作。此外，方法2500可在任何合適的環境中執行，包含本文中所描述及/或在隨本文呈現之各種圖中所表示的環境。
此外，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，根據各種實施例，在不脫離本揭露內容之範疇的情況下，方法2500可在任何合適的環境中執行，諸如在其他環境當中的在本文中所描述及/或在隨本文呈現之各種圖中所表示的任何環境。
在一實施例中，且尤其如圖25中所示，方法2500包含操作2502，其中接收對擷取資料之請求。如本文中所理解，擷取 資料可包含數位影像及數位視訊中之一或多者。
在另一實施例中，方法2500包含操作2504，其中回應於接收擷取請求而使用行動裝置之擷取組件來擷取資料。顯著地，在一些方法中，一或多個影像處理操作可在擷取資料後即執行，此一或多個影像處理操作諸如頁面偵測、照明校正或本文中所描述之其他功能。因此，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，所擷取資料可為原始影像或視訊、原始影像或視訊之經處理版本、初始或經處理影像或視訊之某部分，諸如自初始或經處理影像或視訊所提取之所偵測文件的影像，等。
在又一實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，方法2500包含操作2506，其中將所擷取資料輸出至行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器及行動裝置之儲存媒體中的一或多者；例如，至行動裝置顯示器、行動裝置處理器及/或記憶體、伺服器處理器及/或記憶體等。
在再一實施例中，方法2500包含操作2508，其中(例如)經由行動裝置接收對分析所擷取資料的請求。
在一方法中，方法2500包含操作2510，其中，回應於接收對分析所擷取資料之請求，使用行動裝置分析所擷取資料。舉例而言，使用行動裝置分析所擷取資料可包含根據對應於(例如)如本文中所論述之影像處理操作的一或多個指令，使用行動裝置處理器來處理所擷取資料。
在方法2500之仍更多實施例中，所擷取資料可對應於文件之數位表示，例如，文件之數位影像，且(諸如)在操作2510中分析資料可包含：將文件之數位表示的一或多個特性與一或多 個品質控制(QC)量度比較(例如，將特性值與QC臨限值比較)；基於比較判定每一特性是否為可接受的，且針對每一特性：在判定特性為可接受的後即輸出特性為可接受之指示，在判定特性並非可接受的後即輸出特性並非可接受之指示，及在判定每一特性為可接受的後即輸出文件之數位表示為可接受的指示。
此外，此一或多個品質控制量度可包含以下各項中之一或多者：頁面偵測量度，例如，頁面偵測操作是否為成功的及/或產生充分可靠的結果，諸如藉由上文參看圖19所描述的一或多個檢查所指示；照明量度，例如，一或多個照明問題是否存在，諸如上文參看圖21至圖22所描述；及模糊量度，例如，一或多個模糊區域是否存在於數位影像中，諸如上文參看圖25所描述。
在一些方法中，方法2500可更包含：經由行動裝置之顯示器顯示特性並非可接受之指示；回應於顯示而接收再擷取資料的指令。顯著地，如本文中所理解，“再擷取資料”不意謂擷取與最初擷取之資料相同的資料，而是再次擷取資料，此資料對應於文件之數位表示，例如，取得目標文件之新圖像、視訊等，以嘗試使用新圖像、視訊等進行處理。在各種實施例中，方法2500可由此包含：回應於接收指令而再擷取資料；及輸出經再擷取之資料。
額外地及/或選擇性地，在顯示特性並非可接受之指示之後，方法2500可藉由以下操作來進行：回應於顯示而接收增強所擷取資料之指令；回應於接收指令而增強所擷取資料，而不會再擷取資料；例如，校正模糊、照明、偏斜，用不同設定(較小步長、不同路徑、經修改臨限值等，如與本文中所提供之描述一致 且將由熟習此項技術者檢閱此等揭露內容而理解)來執行頁面偵測，且輸出經增強資料。
在一實施中，方法2500包含操作2512，其中將分析之結果輸出至行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器及行動裝置之儲存媒體中的一或多者。
在各種實施例中，方法2500可包含用於提供影像處理應用程式功能性的額外及/或替代性操作。
舉例而言，在一實施例中，方法2500可額外地及/或選擇性地包含：接收對修改一或多個擷取資料參數之請求；及回應於請求而修改此一或多個擷取資料參數。此外，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，此一或多個擷取資料參數可包含以下各項中之一或多者：閃光設定(例如，開、關、自動)；擷取穩定性輔助設定，例如，輸出將相機固持在文件之上的指令，警告相機在移動，保持相機靜止之指令等；擷取對準輔助設定，例如，柵格線ON/OFF，柵格線在每一方向(水平、垂直)上的數目，柵格尺寸等；變焦位準；擷取色彩模式，例如，黑/白、彩色、RGB、CMYK、灰度等；擷取資料目的地，例如，處理器、記憶體等。
在仍更多實施例中，所擷取資料可對應於文件之數位表示；且方法2500可額外地及/或選擇性地包含以下各項中之一或多者：將文件之數位表示輸出至行動裝置的顯示器；及接收對應於修改文件之數位表示之指令的使用者輸入。舉例而言，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，對應於修改文件之數位表示之指令的使用者輸入可包含藉由使用者之手動操縱-修剪、旋轉、變焦、亮度、對比度、清晰度、色彩、色澤、文件邊界等。 此外，對應於修改文件之數位表示之指令的使用者輸入可包含執行一或多個自動操作以修改文件之數位表示的指令，此一或多個自動操作諸如本文中所描述之影像處理操作中的任一者。
在額外及/或替代性方法中，方法2500亦可包含：接收對應於所擷取資料之後設資料；及使後設資料與所擷取資料相關聯。如一般熟習此項技術者將瞭解，後設資料可包含在此項技術中已知的任何類型之後設資料，且可藉由任何合適的方式來與所擷取資料相關聯。在一特定方法中，後設資料對應於以下各項中之一或多者：文數字字元、符號、簽名，例如，手寫的、電子的、數位的等；及指標，例如，檔案指標、雜湊/陣列參考等。
在方法2500之更多方法中，擷取資料可包含自行動裝置之儲存媒體讀取資料，例如，讀取附件。
在方法2500之仍更多方法中，所擷取資料可對應於文件之數位表示，且方法2500可更包含：藉由矩形化文件之數位表示來校正所擷取資料中的一或多個人為效應。如本文中所理解，人為效應包含可依據使用如與平台式掃描器相對之相機來擷取而賦予影像的任何特性，諸如文件之數位表示之一或多個部分的失真(例如，文件邊緣在影像中看起來為彎曲的但真正為直的，由擷取透視所引起的魚缸型效應、投影效應等)，及文件之數位表示的偏斜角。
現參看圖26，根據一實施例，展示用於提供案例管理使用者介面之方法2600。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，方法2600可在任何合適的環境中執行，諸如在本文中所描述及/或在隨本文呈現之各種圖中所表示的任何環境。此外，在不 脫離本揭露內容之範疇的情況下，根據方法2600所提供之案例管理使用者介面可與本文中所描述之影像處理操作及/或介面中的任一者結合使用。
在一實施例中，方法2600包含操作2602，其中將案例管理介面輸出至行動裝置之顯示器。
在一實施例中，方法2600包含操作2604，其中經由所顯示之案例管理介面接收對應於一或多個案例行動之一或多個指令，每一案例行動與至少一案例相關聯。在各種方法中，案例行動可包含以下各項中之一或多者：產生新案例；打開現存案例；刪除現存案例中之一或多者；指明案例類型；擷取案例資訊；擷取對應於文件之數位表示的資料，此資料包括影像資料抑或視訊資料；將所擷取資料輸出至行動裝置之顯示器；使所擷取資料與新案例及現存案例中之一或多者相關聯；使所擷取資料與新案例及現存案例中之一或多者解關聯；處理所擷取資料；將經處理資料輸出至行動裝置的顯示器；經由行動裝置之顯示器接收使用者輸入；及將新案例及現存案例中之一或多者提交至遠端伺服器；列印與新案例及現存案例中之一或多者相關的一或多個文件；使案例資訊與新案例及現存案例中之一或多者相關聯；擷取簽名；偵測文件之數位表示；及使簽名與新案例及現存案例中之一或多者相關聯。
此外，列印與一或多個案例相關之一或多個文件可包含將列印請求自行動裝置提交至遠端資源，遠端資源及行動裝置不經由區域網路通信，亦即，連接至兩個單獨的LAN、WAN、WLAN，單獨地連接至小區網路及區域網路，等；及回應於列印請求，在 遠端位置使用遠端資源來列印一或多個文件。
在一實施例中，方法2600包含操作2606，其中回應於接收指令而執行一或多個案例行動。
在各種實施例中，方法2600可包含(諸如)下文繼續參看圖26所描述的一或多個額外及/或替代性操作。舉例而言，在一實施例中，方法2600亦可包含：將資料擷取介面輸出至行動裝置之顯示器，以用於擷取包括文件之數位表示的影像；自使用者接收請求以經由資料擷取介面擷取影像；回應於接收請求而擷取影像，此擷取是使用行動裝置之擷取組件而執行；及使所擷取影像與一或多個案例相關聯。
在與方法2600相稱之一些方法中，擷取可包含以下各項中之一或多者：經由行動裝置之顯示器接收使用者輸入；回應於使用者輸入而使用行動裝置之擷取組件來擷取資料，且回應於使用者輸入而自行動裝置之電腦可讀儲存媒體讀取資料。
在更多方法中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，使用者輸入可對應於與案例相關之後設資料，諸如文數字字元、符號、簽名，例如，手寫的、電子的、數位的等；及指標，例如，檔案指標、雜湊/陣列參考等。在此等方法中，方法2600可更包含使後設資料與新案例及現存案例中之一或多者相關聯。
實施方法2600之各種方法可更及/或視情況包含：在使用者裝置之顯示器上顯示多個可能案例類型；經由行動裝置之顯示器接收使用者輸入，使用者輸入指示多個可能案例類型中之一者為所要案例類型；及指明此案例類型為所要案例類型。此外，可能案例類型可包含：保險索賠；貸款申請；交付憑證；未定義 案例類型；新帳戶開立；教育課程申請；醫療記錄；費用管理；事故報告；及使用者定義之案例類型。
當然，類似於上文參看圖26及方法2600所闡述之原理，方法2600亦可以與任何其他方法之任何組合利用，且可在本文中所描述之任何環境以及一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解之此環境的等效物中利用。
舉例而言，在一實施例中，方法2600可與上文參看圖1至圖9及圖19至圖25所論述之影像處理操作中的任一者結合利用。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，適合於供方法2600及/或藉此提供之相應案例管理介面使用的例示性操作包含頁面偵測、頁面矩形化、照明問題偵測及/或校正、解析度估計、模糊偵測等。
在又一實施例中，方法2600可額外地及/或選擇性地包含：將鑑認介面輸出至行動裝置之顯示器；經由鑑認介面接收鑑認資料；接收鑑認請求；回應於接收鑑認請求而判定鑑認資料是否為有效的；在判定鑑認資料為有效的後，即授予對一或多個安全案例行動的存取，其中任何案例行動在特定上下文中可為安全案例行動；及在判定鑑認資料並非有效的後，即拒絕對安全案例行動之存取。
在另一實施例中，方法2600亦可包含：藉由矩形化文件之數位表示來校正影像中之一或多個人為效應。
如本文中所描述，人為效應可包含可依據使用如與平台式掃描器相對之相機來擷取而賦予影像的任何特性。舉例而言，人為效應可包含以下各項中之一或多者：文件之數位表示之一或 多個部分的失真(例如，文件邊緣在影像中看起來為彎曲的但真正為直的，由擷取透視所引起的魚缸型效應、投影效應等)，及文件之數位表示的偏斜角。當然，如熟習此項技術者在閱讀本描述後將知曉，其他人為效應亦在此等揭露內容之範疇內。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，使用者可使用任何已知的互動方法來與每一使用者介面之各種組件互動，此等方法包含在行動裝置顯示器上點選一或多個區域，執行一或多個手勢(例如，揮擊、捏縮、擴展、翻捲、水平移動等)，每一者使用一或多個接觸點，等。
現參看圖10A至圖18，將根據若干說明性實施例來描述在範疇上與本揭露內容相稱之行動應用程式使用者介面的各種示意圖。如一般熟習此項技術者在閱讀本揭露內容後將知曉，本文中所表示之發明性實施例的範疇不限於在圖10A至圖18中所呈現之特徵及實施例，而是包含其所有等效物。
此外，熟習此項技術者閱讀本描述將瞭解，在圖10A至圖18中所描繪之使用者介面的各種實施例可用以促進及/或執行本文中所描述之演算程序的任何操作，包含在其他操作當中的在圖1至圖9及圖25至圖26中所表示的操作。
特定參看圖10A，根據一實施例，展示用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之使用者鑑認介面1000的示意性表示。
在一些方法中，使用者鑑認介面1000可包含多個物件，此多個物件包含一或多個資料鍵入欄位1002，互動式按鈕及/或雙態觸發開關1004、1006。較佳地，使用者鑑認介面亦包含向使用 者描述目前顯示之介面的標題欄1008。
如一般熟習此項技術者將瞭解，在與資料鍵入欄位1002互動後，例如，藉由點選行動裝置之顯示資料鍵入欄位1002的區域，使用者可使用任何已知的方法將資料鍵入至資料鍵入欄位1002中。舉例而言，在與資料鍵入欄位1002互動後，使用者即可被呈現輸入介面，諸如在行動裝置之顯示器上所表示的QWERTY佈局鍵盤。額外地及/或選擇性地，在一實施例中，使用者可自下拉清單選擇預定集合之資料輸入項中的一者，此下拉清單可能或可能不自藉由使用者先前鍵入之資料及/或預設輸入項產生及/或補充。在尤其較佳的實施例中，使用者可在使用者鑑認介面1000之資料鍵入欄位1002中鍵入使用者ID及密碼中的一或多者。
如一般熟習此項技術者閱讀本描述亦將理解，在更多實施例中，使用者可使用任何已知的方法來與互動式按鈕1004、1006互動，此方法例如點選、揮擊、打手勢等。特定參考使用者鑑認介面1000，在與互動式按鈕1004、1006互動後，行動應用程式即可採取行動，諸如保存使用者ID、嘗試使用在資料欄位1002中所提供之鑑認資訊來使使用者登入使用者帳戶、提供關於行動應用程式之資訊，及/或取消鑑認嘗試。
圖10B為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之主機連接使用者介面1010的示意性表示。如圖10B中所示，主機連接使用者介面包含多個資料鍵入欄位1014及互動式按鈕1012。資料鍵入欄位可以實質上類似於上文關於圖10A所描述的方式操作，且在主機連接使用者介面1010中可較佳地與使用者ID、密碼及一或多個主機裝置URL 中之一或多者相關。類似地，互動式按鈕1012可以實質上類似於上文關於圖10A所描述之方式操作，且在主機連接使用者介面1010中可較佳地輔助使用者導覽回至使用者鑑認介面1000及/或如下文參看圖17詳細描述的設定介面。視情況，互動式按鈕1012中之一或多者可使用在資料欄位1014中所提供之鑑認資訊來起始鑑認嘗試。
圖11為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之案例產生使用者介面1100的示意性表示。如圖11中所示，案例產生使用者介面1100包含標題區域1106，標題區域1106可顯示使用者正在與案例產生使用者介面互動之標誌，且可額外地及/或選擇性地顯示識別與一或多個案例相關聯之經鑑認使用者帳戶的資訊。舉例而言，在一些實施例中，使用者鑑認資訊可包含在如上文關於圖10A及/或圖10B所論述之鑑認介面1000或1010中所鍵入的使用者名稱。
在各種方法中，案例產生使用者介面1100可更包含用於促進藉由使用者之一或多個案例產生行動的多個互動式按鈕1102。舉例而言，案例產生行動可包含以下各項中之一或多者：打開新案例、打開未決案例，及取出(retrieve)關於所選擇案例之資訊。此外，案例產生使用者介面1100可包含以清單格式配置之多個欄位1104，每一欄位顯示與一或多個現存案例相關的資訊且顯示相關案例資訊以輔助使用者識別案例。舉例而言，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，欄位1104可顯示諸如案例類型、案例號、案例打開日期、與案例相關聯之個人之名稱等的資訊。在較佳實施例中，具有在多個欄位1104中之一者中所顯 示之資訊的案例可表徵為“未決”案例，亦即，先前打開但尚未提交至主機裝置的案例。
在一實施例中，在使用者與經設計以促進打開新案例之互動式按鈕1102互動後，即可向使用者呈現案例類型清單，使用者被提示自此清單選擇適當的案例類型以與新近打開的案例相關聯。在選擇案例類型後，新案例即可具有與其相關聯的一或多個案例類型特定性質，諸如文件頁面大小、頁面之數目、色彩模式(例如，黑白、灰度、彩色、自動等)，及/或被提供用於使一或多個附件(例如，電子文件)與案例相關聯的介面。
此外，在藉由與互動式按鈕1102及/或欄位1104中之一或多者互動而打開新案例及/或現存案例後，顯示案例產生介面之行動應用程式即可視情況使案例資料與儲存在主機(例如，中央伺服器)上的資訊同步。然而，若行動裝置未與主機連接，或不能夠建立或鑑認與主機之安全會話，則行動應用程式可利用與案例相關的局域快取之資料。在各種方法中，同步化及局域資料快取可使用任何已知的方法執行。
在打開新案例或選擇現存案例後，在若干實施例中，使用者即可經指引至案例物件管理使用者介面，諸如實質上如圖12中所示的案例物件管理使用者介面1200。在一實施例中，案例物件管理使用者介面1200可顯示一或多個案例物件1202至1206，此一或多個案例物件1202至1206可能或可能不與案例相關聯。在案例物件1202至1206不與案例相關聯之實施例中，案例物件1202至1206可為儲存在整合至行動裝置中或耦接至行動裝置之儲存媒體上的檔案，例如，行動裝置之儲存媒體、主機裝置，或 以其他方式耦接至行動裝置的儲存媒體。此外，在一或多個案例物件1202至1206不與案例相關聯之實施例中，案例物件管理使用者介面可促進使用者使案例物件1202至1206中的一或多者與打開案例相關聯。在其他實施例中，案例物件管理使用者介面1200可藉由提供互動式按鈕1208來促進使用者使儲存在行動裝置之儲存媒體、主機等上但未在案例物件管理使用者介面中顯示的資料相關聯，互動式按鈕1208經組態以輔助使用者導覽至描繪儲存在儲存媒體上之資料的顯示器(未圖示)。如一般熟習此項技術者閱讀本描述將瞭解，此顯示器可在行動裝置作業系統、主機作業系統等之本機。
如本文中所理解，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，案例物件可包含(多個)數位影像、(多個)數位視訊、音訊等中之一或多者。此外，在一實施例中，案例物件管理使用者介面1200可更包含顯示案例物件1202至1206之數目及/或與案例相關聯之案例物件類型的總覽1210。舉例而言，若案例具有與其相關聯之五個影像1202、三個視訊1204及兩個音訊剪輯1206(如圖12中所示)，則總覽1210可顯示將此等資料傳達給使用者之資訊，例如，“5個影像、3個視訊、1個音訊”。
在一些方法中，且類似於上文所論述之介面，例示性案例物件管理使用者介面1200可包含標題區域1212，標題區域1212可顯示使用者正在與案例物件管理使用者介面互動的標誌，且可另外額外地及/或選擇性地顯示與一或多個案例物件1202至1206所關聯之案例相關的資訊。
使用者可較佳與一或多個案例物件1202至1206互動， 以便促進執行與案例物件1202至1206相關的一或多個案例管理行動或對案例物件1202至1206執行一或多個案例管理行動。舉例而言，使用者可藉由在行動裝置顯示器之顯現(多個)案例物件1202至1206的區域上點選來選擇一或多個案例物件1202至1206。根據一實施例，在選擇一或多個案例物件1202至1206後，(多個)所選擇案例物件1202至1206之所顯現表示即可經修改以(例如)藉由上覆諸如如在圖13A中所示之所選擇物件管理使用者介面1300中所描繪之標記1302的顯示來提供(多個)案例物件1202至1206已被選擇的標誌。
在另一實施例中，在選擇一或多個案例物件1202至1206後，案例物件管理使用者介面1200即可(例如)在如圖13A中所描繪之標題區域1304中顯示上文關於圖12未描述的額外資訊，諸如顯示(多個)標記1302及/或顯示所選擇案例物件1202至1206的總數目。
此外，所選擇物件管理使用者介面可顯示一或多個互動式按鈕1306，此一或多個互動式按鈕1306促進對所選擇案例物件1202至1206執行一或多個案例行動。舉例而言，互動式按鈕1306可促進對一或多個所選擇案例物件1202至1206執行處理演算法。在較佳實施例中，處理演算法可包含實質上如上文所描述且尤其如上文關於圖3至圖9所描述之一或多個功能。處理可使用行動裝置之處理器在背景程序、前景程序等中執行，或可或者使用主機裝置之處理器來執行。
在額外方法中，案例行動可更包含(例如)藉由選擇一或多個案例物件1202至1206且隨後與刪除按鈕互動來刪除一或 多個所選擇案例物件1202至1206，此刪除按鈕可為互動式按鈕1306中的一者。案例行動可更包含在本文中且尤其參看圖3至圖9所論述之操作中的任一者，且在各種實施例中，所選擇案例物件管理介面1300可在使用者雙重點選案例物件1202至1206後即促進執行此等案例行動中的一或多者，藉此所選擇案例物件管理介面1300可將使用者指引至能夠關於經雙重點選之案例物件1202至1206被執行的案例行動清單。
在例示性方法中，在經由(諸如)圖13B中所示之案例管理行動使用者介面1310雙重點選案例物件1202至1206後，即可輔助使用者執行案例行動。在圖13B中所描繪之實施例中，案例管理行動使用者介面1310包含多個互動式按鈕1312，此多個互動式按鈕1312經組態以促進對所選擇案例物件1202至1206或大體上針對當前打開之案例執行一或多個案例行動。另外，案例管理行動使用者介面1310可包含標題區域1314，標題區域1314經組態以顯示使用者當前正在與案例管理行動使用者介面1310互動之標誌，及/或與當前打開之案例相關的資訊。
如上文所描述，案例行動可包含本文中所論述之任何操作，且可較佳包含上文參看圖3至圖9所論述的一或多個操作，諸如擷取與案例相關之影像、視訊、音訊等，鍵入與案例相關之資訊，簽署案例，提交案例，修改案例類型，刪除案例等。此外，在尤其較佳的實施例中，與互動式按鈕1312中之一者互動可將使用者指引至(諸如)下文所描述的相應使用者介面。
圖13C為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之刪除物件使用者介面1320的 示意性表示。在於案例管理行動使用者介面1310中所顯示之互動式按鈕1312中的一者促進執行刪除物件案例行動之實施例中，在使用者與對應於刪除物件案例行動之互動式按鈕1312互動後，使用者即可經指引至(諸如)在圖13C中所顯示的刪除物件使用者介面1320。
在一實施例中，刪除物件使用者介面1320可包含多個互動式按鈕1322及標題區域1324。互動式按鈕1322可促進一或多個案例行動，諸如刪除與案例相關聯之案例物件1202至1206、刪除整個案例，及/或在刪除物件使用者介面1320與本文中所描述之任何其他使用者介面之間導覽。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1324可顯示正在向使用者呈現刪除物件使用者介面1320之標誌、關於案例的資訊等。
圖13D為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之編輯物件使用者介面1330的示意性表示。在於案例管理行動使用者介面1310中所顯示之互動式按鈕1312中的一者促進執行編輯物件案例行動之實施例中，在使用者與對應於編輯物件案例行動之互動式按鈕1312互動後，使用者即可經指引至(諸如)在圖13D中所顯示的編輯物件使用者介面1330。
在一實施例中，編輯物件使用者介面1330可包含多個互動式按鈕1332及行動按鈕1334，以及標題區域1336。互動式按鈕1332可促進一或多個案例行動，諸如保存與案例相關聯之案例物件1202至1206、復原對案例物件1202至1206所執行之一或多個編輯，及/或在編輯物件使用者介面1330與本文中所描述之任 何其他使用者介面之間導覽。諸如本文中參看圖13E及圖13F所描述且如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，行動按鈕1334可藉由使用一或多個編輯物件行動工具(諸如，修剪工具、約束工具等)使使用者能夠與案例物件1202至1206互動來尤其促進對案例物件1202至1206執行一或多個編輯行動。
此外，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1336可顯示正在向使用者呈現編輯物件使用者介面1330之標誌、關於案例的資訊等。
圖13E為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之編輯物件行動使用者介面1340的示意性表示。在圖13E中所描繪之例示性實施例中，編輯物件行動使用者介面1340包含多個互動式按鈕1342及標題區域1344。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1344可顯示正在向使用者呈現編輯物件行動使用者介面1340之標誌、關於案例的資訊等。
在若干方法中，互動式按鈕1342可促進一或多個案例行動，諸如保存與案例相關聯之案例物件1202至1206、復原對案例物件1202至1206所執行的一或多個編輯，及/或在編輯物件使用者介面1340與本文中所描述之任何其他使用者介面之間導覽。互動式按鈕1342可藉由使用一或多個編輯物件行動工具(諸如，修剪工具、約束工具、亮度工具、清晰度工具、對比度工具、色澤工具等)使使用者能夠手動地與案例物件1202至1206互動來尤其促進對案例物件1202至1206執行一或多個編輯行動。
在額外實施例中，互動式按鈕1342可促進對案例物件 1202至1206執行如本文中所描述之一或多個演算操作。舉例而言，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，使用者可與一或多個互動式按鈕1342互動，以起始照明增強程序、模糊偵測程序、頁面偵測程序、頁面變換(例如，矩形化)程序、抗偏斜程序、再擷取程序等。
圖13F為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之修剪物件使用者介面1350的示意性表示。如圖13F中所示，修剪物件使用者介面1350包含標題區域1359、多個互動式按鈕1352、文件之數位表示1354、修剪工具，此修剪工具包括藉由一或多個邊緣1356及多個轉角1358表徵的窗。在任何點處，且較佳藉由與互動式按鈕1352中之一或多者互動，使用者可取消修剪操作且導覽至本文中所描述之使用者介面中的另一者，可保存修剪操作之結果，或可將窗重設至預定預設位置。在一些方法中，互動式按鈕1352中之一者可促進使用者與(諸如)下文將參看圖13G描述之約束工具互動。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1359可顯示正在向使用者呈現編輯物件行動使用者介面1350之標誌、關於案例的資訊等。
在較佳實施例中，使用者可與邊緣1356及/或轉角1358中之一或多者互動，以便將窗之邊界調整為所要的，例如，僅包含文件之數位表示1354及包括文件之數位表示1354的影像之背景的最小部分。
圖13G為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之約束物件使用者介面1360的 示意性表示。如圖13G中所示，約束物件使用者介面1360包含標題區域1364、多個互動式按鈕1362，及文件之數位表示1354。在一些方法中，在使用者與修剪物件使用者介面1350之互動式按鈕1352中的一者互動後即可向使用者呈現約束物件使用者介面1360，此按鈕經組態以促進使用者與約束物件使用者介面1360互動。
在一實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，多個互動式按鈕1362中之每一者可對應於已知的文件大小，諸如8.5"×11"信函、8.5"×14"法定文件、A3大小文件、A4大小文件、A5大小文件、美國11x17標準紙、名片、個人支票等。當然，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，互動式按鈕1362亦可對應於其他已知的文件大小。仍此外，互動式按鈕1362亦可促進使用者在約束物件使用者介面1360與本文中所描述之任何其他使用者介面之間導覽，以及取消/復原(諸如)下文所描述之約束操作。
在較佳實施例中，在使用者與互動式按鈕1362中之一者互動後，窗(包括邊緣1356及轉角1358)之大小及縱橫比即可設定為對應於文件之類型的已知的縱橫比及大小，此文件類型是藉由使用者與之互動之互動式按鈕1362表示。在一方法中，使用者可接著調整窗之位置以涵蓋文件之數位表示1354。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1364可顯示正在向使用者呈現編輯物件行動使用者介面1360之標誌、關於案例的資訊等。
圖13H為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件 之數位表示之數位影像的應用程式之案例類型管理使用者介面1370的示意性表示。如圖13H中所示，案例類型管理使用者介面1370包含一或多個互動式按鈕1372、一或多個欄位1374，及標題區域1376。
在一實施例中，互動式按鈕1372可促進使用者在案例類型管理使用者介面1370與本文中所描述之任何其他使用者介面之間導覽，以及取消/復原案例類型管理操作。
在較佳實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，與案例類型管理介面1370互動之使用者可藉由與欄位1374中之一者互動來設定及/或改變與所打開案例相關聯的案例類型，每一欄位較佳對應於可與案例類型特定資料相關聯的特定案例類型，例如，一或多個文件類型、大小、縱橫比、案例資訊，諸如客戶名稱、日期、所在地、貸款號等。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1376可顯示正在向使用者呈現編輯物件行動使用者介面1370之標誌、關於案例的資訊等。
圖13I為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之鍵入案例資料使用者介面1380的示意性表示。如圖13I中所示，鍵入案例資料使用者介面包含標題區域1389、多個互動式按鈕1382、多個案例資料欄位1384，及包括多個輸入鍵1388的使用者輸入介面1386。在較佳實施例中，使用者輸入介面1386可實質上表示數個標準使用者輸入介面中之任一者，諸如鍵盤。
互動式按鈕1382可促進使用者在鍵入案例資料使用者 介面1380與本文中所描述之任何其他使用者介面之間導覽，以及保存案例資料鍵入操作、取消案例資料鍵入操作、復原案例資料鍵入操作等。
在一實施例中，在使用者與案例資料欄位1384中之一者互動後即可向使用者呈現使用者輸入介面1386，以便促進使用者將案例資料鍵入至案例資料欄位1384中。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1389可顯示正在向使用者呈現編輯物件行動使用者介面1380之標誌、關於案例的資訊等。
圖13J為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之擷取簽名使用者介面1390的示意性表示。如圖13J中所示，擷取簽名使用者介面包含多個互動式按鈕1392、簽名擷取區域1394、案例資料顯示區域1396及標題區域1398。
互動式按鈕1392可促進使用者在擷取簽名使用者介面1390與本文中所描述之任何其他使用者介面之間導覽，以及保存簽名擷取操作、取消簽名擷取操作、復原簽名擷取操作等。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，簽名擷取區域1394可促進使用者使用手寫筆，附加及/或上傳電子簽名或數位簽名等，或經由擷取簽名資料之任何其他已知方法來擷取簽名，例如，手寫簽名。
在一些方法中，案例資料顯示區域1396可經組態以顯示案例資料，此案例資料(諸如)可藉由使用者利用實質上如上文參看圖13I所描述之案例資料鍵入使用者介面1380而鍵入至案 例資料欄位1384中的一者中。當然，可在案例資料顯示區域1396中顯示任何類型之案例資料。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1398可顯示正在向使用者呈現編輯物件行動使用者介面1390之標誌、關於案例的資訊等。
圖13K為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之提交案例使用者介面13000的示意性表示。如圖13K中所示，提交案例使用者介面13000包含多個互動式按鈕13002、進度條13004及一或多個案例資料顯示區域13006。
互動式按鈕1392可促進使用者在擷取簽名使用者介面1390與本文中所描述之任何其他使用者介面之間導覽，以及提交案例、刪除案例等。
在一方法中，進度條13004可提供關於經由網路(例如)向遠端主機提交案例的進度資訊。在較佳方法中，進度條13004經由進度條13004在自左至右方向上改變外觀(例如，藉由用特定色彩填充，諸如綠、黃、紅等)來提供提交進度之視覺標誌。當然，在不脫離本揭露內容之範疇的情況下，亦可使用指示提交進度之其他方法(例如，藉由顯示百分比完成量、資料上傳速率及/或所上傳資料之量，等)。
在更多實施例中，在一些方法中，案例資料顯示區域13006可經組態以顯示案例資料，此案例資料(諸如)可藉由使用者利用實質上如上文參看圖13I所描述之案例資料鍵入使用者介面1380而鍵入至案例資料欄位1384中的一者中。當然，可在案 例資料顯示區域1396中顯示任何類型之案例資料。
在若干方法中，促進輸出與用於產生案例資料之實體表示之一或多個案例相關的資料、與案例相關的影像等可為有利的。在一例示性方法中，諸如下文參看圖14A至圖14D所描述，行動軟體應用程式可包含一或多個介面，此一或多個介面經組態以促進列印案例資訊及相關聯的影像。
圖14A為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之列印案例使用者介面1400的示意性表示。如圖14A中所示，列印案例使用者介面1400可包含多個互動式按鈕1402、多個描述性欄位1404，每一欄位視情況包含選擇介面1406及標題區域1408。
在一實施例中，互動式按鈕1402可促進與列印案例、影像或與案例相關之其他資料等相關的一或多個使用者行動。舉例而言，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，互動式按鈕1402可促進在列印案例使用者介面1400與本文中所描述之任何其他使用者介面之間的使用者導覽，可促進使用者(例如)藉由地理位置、使用電子地圖繪製系統，藉由先前使用(例如，搜尋遍歷列印歷史)來搜尋印表機，可促進使用者修改一或多個列印設定，可促進使用者結合地圖檢視印表機，等。
在其他實施例中，描述性欄位1404可包含描述一或多個印表機、列印位置等的資訊，諸如印表機之地理位置(例如，位址、距行動裝置之距離，等)、控制印表機之實體的名稱(例如，“FedEx”、“AIM Mail Centers”、“Doubletree Hotel”、“Kinkos”等)，及/或對促進使用者定位用於列印與案例相關之資 訊之印表機有用的任何其他識別資訊。在較佳實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，在描述性欄位1404中所顯示之資料中的一些或全部可根據使用者提交之搜尋查詢(未圖示)來取出及/或組織，此使用者提交之搜尋查詢可用以使用電子資源定位與一或多個印表機相關的資訊，此等電子資源諸如搜尋引擎、關聯式資料庫、電子服務清單等。
在若干實施例中，一或多個描述性欄位1404可更包含選擇介面1406，選擇介面1406經組態以促進使用者選擇與在各別描述性欄位1404中所顯示之資訊相關聯的列印資源。在各種方法中，在與選擇介面1406互動後，列印案例使用者介面即可顯示關於相關聯之列印資源的額外細節及/或介面，及/或可促進使用者向列印源提交列印工作。下文參看圖14B至圖14D描述可經由選擇介面存取之額外細節及/或介面的若干例示性實施例。
在仍更多實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1408可顯示正在向使用者呈現列印案例使用者介面1400之標誌、關於案例的資訊等。
圖14B為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之選擇印表機使用者介面1410的示意性表示。如圖14B中所示，選擇印表機使用者介面1410可包含多個互動式按鈕1412、搜尋查詢欄位1414、印表機資料欄位1416、印表機資源快速鍵介面1418及標題區域1419。
在一實施例中，互動式按鈕1402可促進與列印案例、影像或與案例相關之其他資料等相關的一或多個使用者行動。舉例而言，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，互動式 按鈕1412可促進在選擇印表機使用者介面1410與本文中所描述之任何其他使用者介面之間的使用者導覽，可促進使用者(例如)藉由地理位置、使用電子地圖繪製系統，藉由先前使用(例如，搜尋遍歷列印歷史)來搜尋印表機，可促進使用者修改一或多個列印設定，可促進使用者結合地圖檢視列印資源，尤其是在行動裝置之預定距離內的列印資源，等。
在若干實施例中，搜尋查詢欄位1414可經組態以接受來自使用者之輸入且促進經由搜尋程序來定位列印資源。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，搜尋程序可視情況使用電子資源來定位與一或多個印表機相關的資訊，此等電子資源諸如搜尋引擎、關聯式資料庫、電子服務清單等。任何已知的搜尋方法可與搜尋查詢欄位結合使用，且搜尋可使用任何合適形式之輸入，尤其是自使用者所接收之文數字輸入來執行。
在更多實施例中，印表機資料欄位1416可顯示與一或多個列印資源相關聯的資料，諸如地理位置、網路位址、印表機描述等。此外，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，印表機資料欄位1416可促進顯示先前已藉由使用者選擇之一或多個列印資源，及/或先前已藉由使用者指明為屬於特定列印資源分類的列印資源，例如，“最愛”列印資源、“最近使用的”資源等。
在仍更多實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1419可顯示正在向使用者呈現選擇印表機使用者介面1410之標誌、關於案例的資訊等。
圖14C為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件 之數位表示之數位影像的應用程式之列印細節使用者介面1420的示意性表示。如圖14C中所示，列印細節使用者介面1420包含多個互動式按鈕1422、多個列印資料欄位1424，每一列印資料欄位1424藉由選擇介面1426及/或標幟介面(flagging interface)1428中之一或多者表徵，及標題區域1429。
在一實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，多個互動式按鈕1422可促進在列印細節使用者介面1420與本文中所描述之任何其他使用者介面之間的使用者導覽，可促進使用者(例如)藉由地理位置、使用電子地圖繪製系統，藉由先前使用(例如，搜尋遍歷列印歷史)來搜尋印表機，可促進使用者修改一或多個列印設定，等。
在若干實施例中，列印資料欄位1424可顯示關於列印任務之一或多個細節，例如，與待列印之影像、列印位置等相關聯的資料。此外，每一資料欄位1424可視情況包括選擇介面1426及/或標幟介面1428中之一或多者。選擇介面1426可促進使用者選擇在資料欄位1424中所顯示以用於進一步檢閱的資料，例如，以便檢視具有在資料欄位1424中所顯示的與之相關聯之資料的影像。類似地，在各種實施例中，標幟介面1428可(例如)藉由將特定列印資源、列印位置等指明為“最愛”資源、位置等來促進使用者將在資料欄位1424中所顯示之資料指明為屬於特定分類之資料或與特定分類的資料相關聯。
在仍更多實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1429可顯示正在向使用者呈現選擇印表機使用者介面1420之標誌、關於案例的資訊等。
圖14D為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之列印工作使用者介面1430的示意性表示。如圖14D中所示，列印工作使用者介面包含多個互動式按鈕1432、列印工作資料欄位1434、列印工作進度指示符1436、列印工作成功指示符1438及標題區域1439。
在一實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，多個互動式按鈕1432可促進在列印細節使用者介面1430與本文中所描述之任何其他使用者介面之間的使用者導覽，可促進使用者(例如)藉由地理位置、使用電子地圖繪製系統，藉由先前使用(例如，搜尋遍歷列印歷史)來搜尋印表機，可促進使用者修改一或多個列印設定，等。
在更多實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，列印工作資料欄位1434可顯示與列印工作相關之資料，例如，列印工作位置、列印工作資源、列印工作提交狀態、列印工作提交日期/時間、列印工作持續時間、列印工作大小(檔案大小、頁面之數目等)，及/或其他列印工作資料。在一些方法中，列印工作資料欄位可包含諸如進度條之列印工作進度指示符1436，列印工作進度指示符1436在外觀及功能上實質上類似於如上文參看圖13K所描述的進度條13004。當然，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，其他進度指示符在本揭露內容之範疇內，此等其他進度指示符包含諸如顯示列印工作百分比完成量、剩餘列印工作時間、列印工作資料傳送等的進度指示符。
在較佳實施例中，如一般熟習此項技術者將理解，列印工作使用者介面1430亦可包含列印工作成功指示符1438，列印工 作成功指示符1438可採取任何已知的形式，諸如顯示圖示、符號、文數字文字等，指示列印工作已成功地上傳至列印資源，以數位方式提交之列印工作的實體表示已成功地產生，等。
在仍更多實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1439可顯示正在向使用者呈現選擇印表機使用者介面1430之標誌、關於案例的資訊等。
現轉至圖15A至圖16D，描繪影像擷取使用者介面之若干例示性實施例。圖15A至圖16D中所示之例示性實施例僅表示在本揭露內容之範疇內的此影像擷取使用者介面之可能組態，且任何已知的影像擷取介面或方法可與本文中所描述之行動影像擷取及處理演算法及/或應用程式結合利用。
圖15A為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之影像擷取使用者介面1500的示意性表示。如圖15A中所示，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，影像擷取使用者介面1500包含多個互動式按鈕1502，此多個互動式按鈕1502經組態以促進使用者執行一或多個影像擷取行動，諸如調整閃光模式(例如，選擇自動閃光、閃光開啟及閃光關閉等中之一者)，擷取內容，在影像擷取使用者介面1500與本文中所描述之任何其他介面之間導覽，使影像資料、視訊資料及/或音訊資料中之一或多者與所擷取影像相關聯，等。
圖15B為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之另一影像擷取使用者介面1510的示意性表示。類似於上文所描述之影像擷取使用者介面1500，圖1510中所示之影像擷取使用者介面1510亦包含多個互 動式按鈕1502，互動式按鈕1502具有與上文關於圖15A所論述之功能性實質上相同的功能性。另外，影像擷取使用者介面1510可經進一步組態以輔助使用者擷取高品質數位影像，以用於利用本文中所描述之一或多個演算處理操作進行有效、準確的處理。
舉例而言，在一實施例中，影像擷取使用者介面1510可經組態以(例如)經由互動式按鈕1502中之指引行動裝置之擷取組件擷取影像的一者來接收來自使用者之輸入。在接收此輸入後，影像擷取使用者介面1510即可(例如)在狀態訊息區域1512中顯示影像擷取輔助訊息，從而指示使用者採取一或多個行動來促進擷取高品質影像。在較佳實施例中，行動應用程式可與加速度計及/或迴轉儀中之一或多者通信，此加速度計及/或迴轉儀與行動裝置整合，且行動應用程式可接收指示行動裝置移動之量及/或方向的穩定性資料。在各種實施例中，此穩定性資料可自加速度計、迴轉儀或兩者接收。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，在偵測行動裝置移動之量及/或方向後，狀態訊息區域1512即可指示使用者保持行動裝置靜止，以將行動裝置置放在平坦表面上，或採取其他行動來促進擷取高品質影像。在較佳實施例中，在偵測行動裝置移動之量及/或方向小於預定臨限值後，狀態訊息區域1512即可顯示指示影像擷取在進行中的另一訊息。
圖15C為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之影像擷取結果使用者介面1520的示意性表示。如圖15C中所示，影像擷取結果使用者介面包含多個互動式按鈕1522、包括文件之數位表示的所擷取影像 1524，及狀態訊息區域1526。
在一實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，多個互動式按鈕1522可經組態以促進使用者執行一或多個影像檢閱行動及/或一或多個影像擷取行動，諸如擷取內容，再擷取內容，及/或在影像擷取結果使用者介面1520與本文中所描述之任何其他介面之間導覽，使影像資料、視訊資料及/或音訊資料中之一或多者與所擷取影像相關聯，等。
在一些實施例中，在擷取諸如影像之內容後，影像擷取結果使用者介面1522即可輸出至行動裝置之顯示器，且與所擷取內容相關之資訊可在狀態訊息區域1526中顯示。在較佳實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，與所擷取內容相關之資訊可尤其與所擷取內容之品質相關，例如，文件之數位表示是否在影像中被偵測到，影像是否藉由一或多個模糊區域表徵，影像之照明特性是否為可接受的，等。當然，在不脫離本揭露內容之範疇的情況下，無論是否與影像品質相關之其他資訊可額外地及/或選擇性地在狀態訊息區域1526中顯示。
圖16A為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之擷取影像附件使用者介面1600的示意性表示。如圖16A中所示，擷取影像附件使用者介面1600包含多個互動式按鈕1602及多條水平及/或垂直柵格線1604。
在各種方法中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，多個互動式按鈕1602可經組態以促進使用者執行一或多個影像附件擷取行動，諸如擷取內容、保存所擷取內容、再擷取內容、調整諸如閃光、變焦、亮度、色彩/灰度等的影像擷取設定， 以及促進使用者在影像附件擷取結果使用者介面1600與本文中所描述之任何其他介面之間導覽，等。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將瞭解，包含多條柵格線1604之擷取影像附件使用者介面1600的實施例可輔助使用者使擷取組件之擷取欄位與目標內容(例如，與文件之界限)對準。在各種實施例中，使用者可能能夠在與擷取附件使用者介面1600互動時雙態觸發可見柵格線1604在行動顯示器上的存在，可能能夠定製柵格線之數目及方向(例如，水平、垂直、水平及垂直兩者，或既非水平亦非垂直)，且可能能夠判定柵格線1604之位置，使得(例如)在柵格內之中央區域對應於已知尺寸的預定集合。在較佳實施例中，對應於已知尺寸之預定集合的在柵格內之區域可對應於已知文件類型之尺寸，此等已知文件類型之尺寸可包含本文中所描述的任何類型，以及熟習此項技術者閱讀本描述將瞭解的其他類型。
在額外及/或替代性實施例中，使用擷取影像附件使用者介面1600，使用者可擷取儲存在整合至行動裝置中或耦接至行動裝置之儲存媒體上的影像、使用行動裝置之擷取組件來擷取影像，或兩者。此外，在接收指示行動裝置之擷取組件擷取內容的使用者輸入且使用行動擷取組件來擷取此內容後，描繪所擷取內容、再擷取內容等之結果即可輸出至行動裝置的顯示器。在較佳實施例中，以此方式顯示結果促進使用者檢閱所擷取內容，且可視情況促進使用者根據本文中所描述之任何方法或操作來編輯所擷取內容。
圖16B為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件 之數位表示之數位影像的應用程式之擷取音訊附件使用者介面1610的示意性表示。如圖16B中所示，擷取音訊附件使用者介面1610包含多個互動式按鈕1612、多個資料欄位1614及播放進度指示符1616。
在各種實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，多個互動式按鈕1612可經組態以促進使用者執行一或多個音訊內容擷取及/或檢閱行動，諸如擷取音訊內容、檢閱(例如，播放)音訊內容、刪除所擷取音訊內容、使音訊資料與所擷取影像及/或視訊內容相關聯，及/或在擷取音訊附件使用者介面1620與本文中所描述之任何其他介面之間導覽，等。在一些方法中，可藉由使用者使用任何已知的方法與播放進度指示符1616互動來促進使用者檢閱音訊內容。
另外，資料欄位1614可經組態以顯示一或多個音訊檔案及/或與一或多個音訊檔案相關聯之後設資料。在仍更多實施例中，資料欄位1614可類似地顯示一或多個視訊檔案及/或與一或多個視訊檔案相關聯之後設資料。舉例而言，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，此後設資料可包含擷取日期及/或時間、音訊剪輯長度、與音訊或視訊剪輯相關聯之名稱、關於與音訊或視訊剪輯相關聯之案例的資訊，等。
圖16C為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之擷取視訊附件使用者介面1620的示意性表示。如圖16C中所示，擷取視訊附件使用者介面包含多個互動式按鈕1622、視訊顯示區域1624、播放進度指示符1626及標題區域1628。
在各種實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，多個互動式按鈕1612可經組態以促進使用者執行一或多個視訊內容擷取及/或檢閱行動，諸如擷取視訊內容、在視訊顯示區域1624中檢閱(例如，播放)視訊內容、刪除所擷取視訊內容、使視訊內容與所擷取影像內容及/或後設資料相關聯，及/或在擷取視訊附件使用者介面1620與本文中所描述之任何其他介面之間導覽，等。在一些方法中，可藉由使用者使用任何已知的方法與播放進度指示符1626互動來促進使用者檢閱視訊內容。
在更多實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1628可顯示正在向使用者呈現擷取視訊附件使用者介面1620之標誌、關於案例的資訊等。
在各種實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，多個互動式按鈕1622可經組態以促進使用者執行一或多個視訊內容擷取及/或檢閱行動，諸如擷取視訊內容、在視訊顯示區域1624中檢閱(例如，播放)視訊內容、刪除所擷取視訊內容、使視訊內容與所擷取影像內容及/或後設資料相關聯，及/或在擷取視訊附件使用者介面1620與本文中所描述之任何其他介面之間導覽，等。在一些方法中，可藉由使用者使用任何已知的方法與播放進度指示符1626互動來促進使用者檢閱視訊內容。
圖16D為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之行動掃描器影像擷取使用者介面1630的示意性表示。如圖16D中所示，行動掃描器影像擷取使用者介面1630包含多個互動式按鈕1632、經組態以接收及/或顯示文件之數位表示的顯示區域1634，及狀態訊息區域1636。
在各種實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，多個互動式按鈕1632可經組態以促進使用者無線地連接至行動掃描裝置(未圖示)，將一或多個命令傳達至行動掃描裝置，自行動掃描裝置接收資料，及/或在擷取視訊附件使用者介面1630與本文中所描述之任何其他介面之間導覽，等。
儘管目前描述之處理操作及使用者介面尤其能夠處理使用行動裝置之行動擷取組件(例如，相機)所擷取的影像，此等影像包含人為效應且呈現在分析使用傳統平台式掃描器、多功能裝置等所擷取之影像時未遇到的挑戰，但本處理操作及使用者介面完全適合於處理自此等傳統掃描器等所擷取的影像。因此，目前揭露之實施例提供穩固的、獨立於擷取平台之分析系統及方法，以用於處理數位影像。
舉例而言，在一些方法中，使用者可起始與行動掃描裝置之連接，且在將傳輸資料命令自行動裝置傳達至行動掃描器後，即可自行動掃描裝置接收影像資料。在較佳方法中，行動掃描器可接著將資料傳輸至行動裝置。所傳輸資料可為儲存在整合至行動掃描器中或耦接至行動掃描器之儲存媒體上的資料，抑或使用行動掃描器之擷取組件所擷取之資料。舉例而言，在自行動裝置接收傳輸資料命令後，行動掃描器即可掃描一或多個文件，例如，定位在行動掃描器之自動文件送紙器(automatic document feeder；ADF)中的文件。
狀態訊息區域1636可經組態以顯示與經由行動掃描器對資料之擷取、傳輸、接收及/或處理有關的一或多個訊息。任何已知類型的訊息可使用任何已知的方法來顯示。
圖17為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之設定使用者介面1700的示意性表示。如圖17中所示，設定使用者介面1700包含導覽按鈕1702及多個設定欄位1704，每一設定欄位1704視情況包含選擇介面1706及雙態觸發介面1708中的一或多者，及標題區域1710。
在一實施例中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，導覽按鈕1702可經組態以促進使用者在設定使用者介面1700與本文中所描述之任何其他介面之間導覽，等。
如本文中所描述且如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將進一步理解，設定欄位1704可經組態以促進使用者定義、修改、同步化及/或重設與以下各功能性中之任一者相關的一或多個設定：導覽、案例管理、介面組織、介面外觀、行動裝置通信、影像擷取、影像處理等。
在各種方法中，如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，一或多個設定可經由使用者與選擇介面1706互動來組態，選擇介面1706經組態以將使用者指引至用於修改與設定相關之選項的更詳細介面，例如，促進使用者自在下拉清單中所顯示之若干可能的設定當中選擇一者、在資料輸入欄位中鍵入資料或後設資料，等。
額外地及/或選擇性地，一或多個設定可經由使用者與雙態觸發介面1708互動來組態，雙態觸發介面1708可針對給定設定交替地設定為兩個可能的狀態中之一者。如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，雙態觸發介面1708針對僅具有兩個可能的狀態之設定可為尤其較佳的，此兩個可能的狀態諸如啟用/停 用功能性、在兩個交替組態中之一者之間切換，等。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，能夠經由設定介面1710操縱之設定的特定但非限制性實例包含虛擬顯現設定，諸如雙態觸發即時分析回饋、處理模式(完全、預覽等)、所擷取內容之顯示偏好(原始格式、增強、黑白、灰度等)、雙態觸發影像之地理標記、將連接及/或鑑認資訊組態、將狀態訊息顯示設定組態、判定影像處理及/或分析排程(例如，在擷取後立即、在使用者定義之日期及時間、在檢閱案例後等)處理位置(例如，用戶端裝置、主機裝置、雲端資源等)、雙態觸發影像擷取穩定性輔助、通知設定，及/或與本文中所描述之任何功能性相關的其他設定。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1710可顯示正在向使用者呈現選擇設定使用者介面1700之標誌，等。
根據各種實施例，本文中所描述的用於擷取及/或處理包括文件之一或多個數位表示之數位影像的應用程式可更包含通知功能性，此等通知功能性能夠告知使用者與影像處理、案例管理等有關的任何相關資訊。在較佳方法中，可進一步促進使用者接收合乎需要的通知、不接收非所要的通知，及/或經由諸如下文參看圖18所描述之例示性實施例的通知使用者介面來將通知特性組態。
圖18為根據一實施例的用於擷取及/或處理包括文件之數位表示之數位影像的應用程式之通知使用者介面1800的示意性表示。如圖18中所示，通知介面1800包含導覽按鈕1802、多個 通知欄位1804，每一通知欄位視情況包含選擇介面1806、雙態觸發介面1808及標題區域1810。
一般而言，在各種方法中，可藉由使用者(例如)經由相應選擇介面1806與一或多個通知欄位1804互動來促進使用者選擇、產生、修改及/或刪除通知。如一般熟習此項技術者閱讀本描述將理解，通知可採取任何已知的格式且可利用在行動裝置作業系統本機的一或多個功能性。舉例而言，在各種實施例中，通知可包括以下各項中之一或多者：電子郵件、文字訊息、快顯警示、橫幅、會議或使用行事曆介面所管理之其他事件，等。
在其他實施例中，通知使用者介面1800可促進使用者檢閱新近通知、將通知重複頻率組態、判定在行動裝置為鎖定時是否顯示通知、在行動裝置顯示器為斷開的或處於“睡眠模式”時是否顯示通知，等。
額外地及/或選擇性地，一或多個設定可經由使用者與雙態觸發介面1818互動來組態，雙態觸發介面1818可針對給定設定交替地設定為兩個可能的狀態中之一者。雙態觸發介面可尤其較佳地用於將諸如啟用/停用通知的僅具有兩個可能的狀態之通知組態。
如一般熟習此項技術者在閱讀本描述後將理解，標題區域1808可顯示正在向使用者呈現通知使用者介面1800之標誌，等。
使用方法
在一說明性使用中，可驗證經照相之(多個)文件。舉例而言，假定(多個)文件為隨費用報告提交之旅館收據。接著， 應用程式及/或伺服器可檢查收據實際上是否為彼使用者的。若簽發收據之旅館在收據上寫了不同的名稱，則警告可被輸出，從而請求核對發票為彼使用者的。如下文更詳細論述，行動裝置可發送對應於裝置及/或使用者之一些識別資訊，藉此啟用此驗證。
在另一說明性使用中，假定員工想要在費用報告上作弊。員工自朋友借收據且拍彼等收據之圖像，以便使墊付費用增多。如上文，名稱、信用卡號等可經交叉檢查。
在於2009年2月10日申請且題為“Systems,Methods,and computer program products for determining document(s)validity”的美國專利申請案第12/368,685號中揭露可在本發明之各種實施例中使用之文件驗證的說明性方法，此案以引用的方式併入本文中。在彼申請案中所揭露之一些方法的優點為系統已知曉其在期望何物，因此在接收發票後，且在採購訂單號碼已知曉的情況下，系統即容易地判定何物應已被開發票。因此，系統可更容易地自(多個)文件提取彼資料且更容易地檢查彼資料。在本情境下，系統知曉何實體將執行反提取，從而得到影像，及此影像意欲針對何種類的商務程序。因此，系統可期望已到達此商務程序之影像，且因此演算法能夠自影像提取資料之準確性大幅度改良。
在一實施例中，攜帶型掃描器可使用任何已知的連接與行動裝置通信，例如，使用藍芽、WiFi、USB纜線等，且替代於用相機拍攝圖像，攜帶型掃描器掃描(多個)文件且將(多個)文件傳輸至行動裝置。在接收後，影像資料即可如本文中所論述經處理。
根據一實施例，架構可併有在上面具有行動應用程式之行動裝置，及可為獨立的、為雲端服務之部分等的一或多個遠端伺服器。此等中之任一者可併有Kofax擷取(Kofax Capture)、Kofax變換模組，及/或可自Kofax公司(15211，Laguna Canyon路，歐文，CA 92618-3146，美國)獲得之其他軟體。
在各種方法中，行動裝置及/或遠端伺服器可起始登入鑑認。在此狀況下，一旦行動應用程式打開、在自使用者接收請求後、自行動裝置至遠端伺服器之上傳經起始等，或以上文所描述之其他方法中的任一者，登入鑑認可自動起始。下文呈現包含登入鑑認之實施例的實例。
根據一方法，當行動裝置自使用者接收請求以登入遠端伺服器時，信號可發送至雲端服務。在各種方法中，雲端服務可藉由Kofax、第三方、使用者等主控。此雲端服務可接著輔助將行動裝置連接至相應遠端伺服器。
在一方法中，包含(但不限於)Kofax前端辦公伺服器(Kofax Front Office Server；KFS)之軟體可充當外掛程式，從而允許遠端伺服器連接至行動裝置。在另一方法中，KFS亦可允許管理員、程式設計師等產生使用者類型，及/或決定何性能可為某些行動裝置可獲得的。在一方法中，具有類似性能及/或使用者類型之行動裝置可指派成群組。此等群組可為基於所提供之登入資訊、預定清單、所接收的關於使用者之資訊等可區別的。
在一方法中，在行動裝置連接至遠端伺服器之後，遠端伺服器可連接至額外企業資源規劃(enterprise resource planning；ERP)系統、客戶關係管理(customer relationship management； CRM)系統、資料庫、遠端伺服器等。
根據一方法，一旦向行動裝置及/或遠端伺服器之登入已完成，則使用者可能能夠執行任何數目個某些預定的任務。此等任務可藉由所提供之登入資訊、預定清單、所接收的關於使用者之資訊、所保存的使用者偏好、KFS等判定。
在一方法中，基於藉由行動裝置及/或遠端伺服器所接收之任務請求，使用者可能能夠產生任何數目個預定的(多個)文件類型。在此狀況下，行動裝置及/或遠端伺服器可自使用者接收關於將被處理之文件之類型的一些資訊，此將被處理之文件之類型例如發票、貸款申請等。行動裝置可經由圖形使用者介面、所保存的使用者偏好、登入資訊等，或本文中所提及之任何其他方法，自使用者接收此資訊。
在一方法中，行動裝置及/或遠端伺服器可自使用者接收關於任務及其與給定文件類型之關聯的偏好。在另一方法中，此等偏好可經保存且用於未來的實施例中。因此，一或多個文件類型可定義何種類的影像處理將為可獲得的、將自動執行、將被禁止等。
在另一方法中，行動裝置及/或遠端伺服器可自使用者接收關於將自(多個)特定文件提取之所要資訊的輸入。此輸入接著可在行動裝置及/或遠端伺服器上保存，以供未來使用。所要資訊可能需要可為與前述偏好相同、類似或不同的處理。或者，可自雲端服務及/或(多個)遠端伺服器接收關於將自(多個)特定文件或文件類型提取之資訊的輸入。
類似地，在再一方法中，行動裝置可自使用者接收關於 哪些工作應對針對(多個)特定文件、文件類型等之所要資訊進行處理的輸入。關於工作處理偏好之輸入亦可在行動裝置及/或遠端伺服器上保存。文件及/或彼等文件獨有的偏好可藉由使用檔案名稱、安全密碼等與其他者區別。
使用上文所描述之擷取軟體，行動裝置之相機可擷取任何數目個影像及/或音訊記錄。
在一方法中，上文所描述之影像處理可在一或多個物件上起始工作，此一或多個物件可在行動裝置及/或遠端伺服器上經處理。
在另一方法中，若處理速度、可用記憶體、電池壽命等滿足藉由使用者、工作、遠端伺服器、雲端服務等所預定之某臨限值，則工作可在行動裝置上進行處理。此外，若臨限值未被滿足，則工作較佳部分地或完全地在雲端服務內之一或多個遠端伺服器上進行處理，以最佳化效能。在一方法中，不管任何臨限值，其可藉由使用者、雲端服務、遠端伺服器等針對將在行動裝置及/或遠端伺服器上單獨進行處理之任何一或多個工作預定。
在一方法中，若此為所要的，則行動裝置可經由觸控板、手寫筆、音訊記錄等自使用者接收簽名，此簽名可提供對自行動裝置發送至目的地之文件的鑑認。在一方法中，一或多個簽名可添加至案例(例如，下文所解釋)或自行動裝置單獨發送。
一旦所要工作已完成，則行動裝置可接收對發送一或多個文件至遠端伺服器之請求。包含(但不限於)Kofax變換模組(Kofax Transformation Module；KTM)之軟體可充當Kofax擷取(Kofax Capture；KC)軟體之外掛程式，且可輔助資料提取。
此等文件可較佳經封裝且作為案例一起發送，但亦可個別地發送。當自行動裝置發送文件時，可包含諸如確認號碼、索賠號碼、核對代碼等的識別以幫助對文件編索引。在一方法中，行動裝置可自使用者接收識別。
或者，文件可在無識別之情況下被發送，使得雲端服務、遠端伺服器等可自主地對文件編索引。在一方法中，文件可在到達遠端伺服器之前發送至雲端服務。在此事件中，文件可藉由遠端伺服器基於可自登入鑑認、所保存的使用者偏好、文件類型、影像處理等獲得之資訊而分類。一旦經處理，則遠端伺服器可將此等文件傳輸至另一伺服器、第三方等。
在一方法中，自動判定一些或所有所擷取文件之文件類型。在一方法中，原始影像資訊用以判定一或多個文件之類型。在另一方法中，在影像資訊用以判定一或多個文件之類型之前，執行如本文中所描述之任何數目個影像處理操作。在又一方法中，自影像導出之資訊(例如，藉由使用OCR而自影像導出之文字、在影像中發現之條形碼，等)用以判定一或多個文件之類型。此判定經執行(局域地或遠端地)之處可如本文中所描述而組態。任何已知的分類方法可用以判定文件類型，例如，在美國專利第7,386,527號及第7,761,391號中所描述之彼等方法，此等案以引用的方式併入本文中。
較佳地，自動判定輸出至使用者，此使用者可核對(多個)文件之類型，且視情況改變(多個)文件之類型。在另一方法中，若判定之可信度低於某一臨限值，則自動判定僅輸出至使用者。
文件類型可經儲存；(例如)結合(多個)文件之影像而傳輸；用以判定(多個)文件之接收者及/或起始商務程序；等。可經調適以用於此等目的之技術包含在美國專利申請案第11/743,110號中所描述的技術，此案於2007年5月1日申請，題為“Systems and methods for routing facsimiles based on content”，且以引用的方式併入本文中。
在一方法中，在自行動裝置發送文件之前，遠端伺服器及/或行動裝置可執行某檢閱以判定是否需要任何額外文件、簽名、圖像、音訊記錄等。在各種方法中，檢閱參數可藉由使用者預設、藉由應用程式預設、取決於登入資訊等。下文更詳細地呈現檢閱之實例。
在一方法中，使用者及行動裝置及雲端服務及/或(多個)遠端伺服器以互動式型式操作，以(例如)使用諸如在如前文所提及之美國專利申請案第12/368,685號中所揭露之方法的方法來驗證自影像所提取的資訊。
在一方法中，行動裝置可回應於經處理文件而自遠端伺服器接收諸如電子郵件、文字訊息、語音郵件、鏈接等的通知。行動裝置可將此通知提供至使用者，以便告知使用者文件經處理之方式。
以下實例決不意謂限制本發明，而是意欲提供將發明性概念置放在上下文中之說明性實施例。熟習此項技術者在閱讀本揭露內容後將理解藉由本文中所提供之描述所涵蓋的本發明之排列的過剩。
一說明性實施例可包含水星汽車保險(Mercury Auto Insurance)之現場索賠理算員。在給定的一天，現場索賠理算員可拜訪特定車身修理廠關於由用戶在彼天遞交的特定索賠。在車身修理廠，現場索賠理算員(使用者)可拿出其行動裝置且啟動如本文中所描述之行動應用程式。在完成此後，行動裝置即可提示現場索賠理算員登入。在現場索賠理算員提供其登入資訊之後，行動應用程式可識別其實際上為保險索賠理算員。
此時，行動裝置可告知現場索賠理算員其能夠處理現場索賠(任務)。在選擇現場索賠後，現場索賠理算員即被告知其能夠處理修理報價、事故報告、保險憑證、駕照、一般通信，及受損車輛的照片(文件類型)。因此，此等類型之文件為現場索賠理算員基於其登入資訊可被允許處理的事物。
現場索賠理算員可決定使用上文所描述的擷取軟體，且使用其行動裝置中之相機來擷取修理報價、事故報告及駕照的個別圖像。藉此，上文所描述之影像處理可在行動裝置自身上處理圖像及/或影像可經推動至遠端伺服器以用於處理。
另外，現場索賠理算員可在圍繞受損車輛走動的同時擷取影像，以及自提交索賠之用戶擷取音訊陳述記錄。此外，現場索賠理算員可使同一用戶使用手指或諸如手寫筆之工具在其行動裝置中以數位方式簽署一窗，以用於進一步授權及/或鑑認。
一旦此內容已被收集，則現場索賠理算員可產生組合所有所聚集圖像、視訊、音訊記錄及數位簽名的案例。接著，現場索賠理算員可將具有客戶索賠號碼之此案例發送至遠端伺服器。
在一方法中，此案例可發送至雲端系統，藉此此案例對應於客戶之特定索賠而對於遠端伺服器編索引。
一旦此案例遞送至遠端伺服器，則相關資訊可經提取，且某電子郵件或SMS可發送回至現場索賠理算員及/或遞交索賠的客戶，從而告知其狀態及/或向其提供鏈接。
在另一方法中，遞交索賠之客戶可被要求用其自己的行動裝置執行本說明性實施例之前述步驟，且在水星汽車保險公司願意派遣現場索賠理算員至車輛之位點之前將案例文件提交至水星汽車保險公司。在另一方法中，若客戶自身能夠執行前述實施例中之任一者、一些或全部，則現場索賠理算員可能不被要求來到車輛的位點。
另一說明性實施例可包含信貸員(loan officer)。在特定一天，信貸員可拜訪希望重新籌集其貸款的用戶。一旦有用戶，則信貸員(使用者)可拿出其平板電腦(行動裝置)且啟動行動應用程式。在完成此後，平板電腦即可提示信貸員登入。在信貸員提供其登入資訊之後，行動應用程式可識別其實際上為信貸員。
此時，平板電腦可告知信貸員其能夠處理現場貸款(任務)。在選擇現場貸款後，信貸員即被告知其能夠處理產權比較、白蟻報告、居住憑證及收入核對(文件類型)。因此，此等類型之文件為可基於信貸員之登入資訊而被允許提交及/或處理的事物。
信貸員可決定使用上文所描述的擷取軟體，且使用其平板電腦中之相機來擷取白蟻報告、居住憑證及收入核對之個別圖像。此後，影像可發送至雲端服務，雲端服務接著選擇影像且將影像發送至一或多個遠端伺服器以進行上文所描述的影像處理。此可經完成以最佳化處理時間，此是因為平板電腦自身可能尚未具有足夠的處理速度、記憶體及/或電池壽命來成功地完成此。
另外，信貸員可在圍繞用戶之房子走動的同時擷取視訊，以及自用戶擷取音訊陳述記錄。此外，信貸員可使同一用戶使用用戶之手指或諸如手寫筆之工具在其平板電腦中以數位方式簽署一窗，以用於進一步授權。
一旦此內容已被收集，則信貸員可產生組合所有所聚集圖像、視訊及音訊記錄但偶然地省略包含數位簽名的案例。接著，信貸員則嘗試將具有客戶之貸款號的此不完整案例發送至遠端伺服器。
然而，在一些實施例中，在案例發送至遠端伺服器之前，行動裝置可執行經發送之組件的檢閱。如上文所解釋，基於信貸員之登入資訊，行動裝置可知曉所有現場貸款需要來自用戶的簽名。因此，當執行檢閱時，行動裝置可偵測此等簽名之不存在，藉此停止將封裝發送至遠端伺服器。在一方法中，使用者可藉由在行動裝置之螢幕上的文字、電子郵件、經由行動裝置之揚聲器所投射的可聞聲音等被告知檢閱結果。
在信貸員包含對案例之適當簽名之後，案例可發送至雲端系統，藉此此案例對應於客戶之特定貸款而對於遠端伺服器編索引。
一旦此案例遞送至遠端伺服器，則相關資訊可經提取，且某電子郵件或文字訊息可發送回至信貸員及/或具有貸款的客戶，從而告知其狀態及/或向其提供鏈接。
在又一說明性實施例中，醫生(使用者)可具有與病人的預約，其中醫生可能需要自病人擷取35個單獨文件之圖像。在此例示性實施例中，醫生使用其行動裝置來擷取所有35個文件將 並非時間有效之方法。實情為，醫生可使用與醫生之行動裝置上的行動應用程式無線地連接的行動無線掃描器。
在另一方法中，行動掃描器可經由導線、纜線、可移除式記憶體晶片(例如，USB)等連接至行動裝置。
在一方法中，行動裝置可在自使用者接收起始後即將信號發送至行動無線掃描器。在另一方法中，行動無線掃描器可直接自使用者接收輸入。此輸入可包含使用者點選行動裝置顯示器之按鈕或區域、提供有聲命令、時間推移等。
在接收信號後，行動無線掃描器即可開始掃描病人之(多個)文件的影像，且將所掃描影像無線地傳輸至醫生的行動裝置。藉此，行動應用程式可以與似乎行動裝置已簡單地擷取所有文件之照片的相同方式或類似方式接收影像且處理及/或轉遞影像。
一旦掃描件傳送至行動裝置，則影像處理之剩餘者、案例之形成等可根據本文中所描述之實施例中的任一者在行動裝置上完成。
又一說明性實施例可包含FedEx快遞人員(使用者)。快遞人員可出現在一個家裏以挑選將發送至海外或國內位置的包裹。然而，針對將發送至海外的包裹，海關要求發送此包裹之用戶在表單上申報此包裹的內容物。
在到達後，FedEx快遞人員即可拿出行動裝置且啟動行動應用程式。在完成此後，行動裝置即可提示FedEx快遞人員登入。在FedEx快遞人員提供登入資訊之後，行動應用程式可識別其實際上為FedEx快遞人員。
此時，行動裝置可告知FedEx快遞人員處理海關提交(任務)之能力。在選擇海關提交後，FedEx快遞人員即被告知處理海關表單(文件類型)之能力。因此，此(等)文件為FedEx快遞人員基於登入資訊可被允許處理的事物。
FedEx快遞人員可決定使用上文所描述的擷取軟體，且使用行動裝置中之相機來擷取海關表單的個別圖像。藉此，上文所描述之影像處理可在行動裝置上處理圖像。
另外，FedEx快遞人員可使同一用戶使用諸如手寫筆之工具在其行動裝置中以數位方式簽署一窗，以用於進一步授權。
一旦此內容已被收集，則FedEx快遞人員可產生組合所有所擷取圖像及數位簽名之案例。接著，FedEx快遞人員可將具有客戶之包裹號碼的此案例上傳至遠端伺服器。
結果，此案例可發送至雲端系統，藉此此案例對應於客戶之特定包裹而對於遠端伺服器編索引。
一旦此案例遞送至遠端伺服器，則相關資訊可經提取，且某電子郵件或文字訊息可發送回至FedEx快遞人員及/或發送包裹的客戶，從而告知其狀態及/或向其提供鏈接。
在另一實施例中，行動裝置可接收關於針對現存交易之其他要求的通知。在一方法中，通知可包含在通知藉由行動裝置等接收時，可藉由偵測使用者點選行動裝置上之按鈕、行動裝置顯示器之部分等而自動啟動的鏈接。一旦經啟動，則鏈接可經由雲端服務、直接連接等將行動裝置連接至遠端伺服器。
在一方法中，藉由行動裝置，可接著向使用者呈現自遠端伺服器下載應用程式來交換某形式之貨幣、免費交換、交換商 品等的選項。在行動裝置自使用者接收權限來下載應用程式的狀況下，取決於如上文所描述的處理速度、可用記憶體等，下載可藉由行動裝置及/或遠端伺服器進行。一旦經下載，則應用程式可允許行動裝置結合雲端服務及/或遠端伺服器來執行本文中所描述及/或所建議之實施例中的任一者。
在一說明性實施例中，申請某一學院之學生自此學院接收電子郵件，從而告知此學生其被要求以電子方式提交某額外形式的識別。在學生不能存取某類型之行動裝置的狀況下，學生可啟動在電子郵件中所提供之來自學院的鏈接，其中此鏈接向學生呈現下載行動應用程式之選項，此選項將允許學生經由其行動裝置提交其識別。
若學生在此時選擇下載行動應用程式，則其可擷取圖像、視訊、簽名等，且如所請求成功地將此等圖像、視訊、簽名等提交至學院。
在另一說明性實施例中，商務程序可在處理影像後即起始，例如，以產生(多個)機器可讀的(例如，OCR的)文件。在如上文所提及之美國專利申請案第11/743,110號中描述可與此實施例結合使用的說明性方法。
應進一步瞭解，本發明之實施例可以代表客戶所部署之服務的形式提供，以按需提供服務。
在一實施例中，在本揭露內容之範疇內的方法、系統及/或電腦程式產品可藉由以下特徵中之一或多者表徵及/或包含執行以下操作中之一或多者：使用處理器界定多個候選邊緣點，其中界定每一候選邊緣點包括在數位影像內界定一或多個大分析 窗；在數位影像內界定多個小分析窗；針對每一大分析窗估計一或多個統計分佈；針對每一小分析窗計算一或多個統計；判定統計學上顯著的差異是否存在於針對小分析窗中之每一者所計算的統計中之一或多者與針對一或多個大分析窗所估計的相應統計分佈之間；在判定統計學上顯著的差異存在後，指明統計學上顯著的差異存在之每一小分析窗中的點以作為候選邊緣點；及基於多個候選邊緣點來界定四邊形之四個邊；及將文件之數位表示及四邊形輸出至行動裝置之顯示器；擷取含有文件之數位表示的影像資料及與文件之數位表示相關之音訊資料中的一或多者；其中擷取含有文件之數位表示的影像資料及與文件之數位表示相關之音訊資料中的一或多者是使用耦接至行動裝置之一或多個擷取組件來執行；其中影像資料及音訊資料中之一或多者是自耦接至行動裝置之電腦可讀儲存媒體擷取；在判定統計學上顯著的差異針對小分析窗中之一者存在後，即界定新的大分析窗；針對新的大分析窗再估計統計分佈；及判定統計學上顯著的差異是否存在於針對小分析窗所計算的一或多個統計與再估計之統計分佈之間；其中針對每一小分析窗所計算之統計包括最小亮度值、最大亮度值及亮度值範圍中之一或多者；且其中針對每一大分析窗所估計之統計分佈包括以下各項中之一或多者：色彩通道值最小值之分佈、色彩通道值最大值之分佈，及色彩通道值範圍的分佈；其中界定小分析窗包括沿著路徑界定每一小分析窗，且其中路逕自數位影像之外區域朝向數位影像之中心前進；其中路徑沿著數位影像之列及行中之一或多者前進；其中至少一大分析窗包括影像之轉角區域；繞過數位影像之背景之紋理的一或多個變化；其中每 一大分析窗藉由實質上矩形之形狀表徵，且其中每一小分析窗藉由實質上矩形之形狀表徵；其中每一小分析窗藉由單一中央像素表徵，且其中在判定統計學上顯著的差異存在後，此中央像素即指明為候選邊緣點；其中界定四邊形邊中之每一者包括執行至少一最小均方(LMS)近似；自多個候選邊緣點移除一或多個離群候選邊緣點；排除一或多個離群候選邊緣點而執行至少一額外LMS近似；其中四邊形之每一邊藉由選自一類別之函數的方程式表徵，且其中執行至少一LMS近似包括針對每一方程式判定一或多個係數；其中界定四邊形之邊包括判定文件之數位表示的每一邊是否屬於一類別之函數；界定四邊形之一或多個轉角，此界定包括計算兩個鄰近邊之間的一或多個交叉點；及自一或多個所計算交叉點指明適當的交叉點；其中四邊形之轉角包括四邊形之兩個彎曲的鄰近邊的交叉點；其中四邊形之轉角包括兩條實質上的直線之交叉點；其中四邊形之轉角包括一實質上的直線與一實質上彎曲的線之交叉點；其中四邊形之轉角包括一實質上的直線與一實質上抛物線的曲線之交叉點；其中四邊形之轉角包括兩條實質上抛物線的曲線之交叉點；界定一或多個四邊形轉角，此界定包括解以下各項中之一或多者：一次多項式方程式、二次多項式方程式、三次多項式方程式及四次多項式方程式；其中四邊形之面積包括數位影像之總面積的至少一臨限百分比；其中第一線將四邊形之所計算左上轉角連接至四邊形之所計算右下轉角，其中第二線將四邊形之所計算右上轉角與四邊形的所計算左下轉角連接，且其中第一線與第二線在四邊形內部交叉；判定四邊形是否滿足一或多個品質控制量度；及在判定四邊形不滿足品質控制量 度中之一或多者後，即拒絕四邊形，其中品質控制量度包括以下各項中之一或多者：LMS支持量度、最小四邊形面積量度、四邊形轉角位置量度及四邊形對角線交叉點位置量度；接收基於未能界定有效四邊形之多個候選邊緣點來界定四邊形之四個邊的指示；及再界定多個候選邊緣點，其中此再界定包括取樣數位影像內的大於在界定中所取樣之點之數目的數目個點；指明數位影像之整體作為文件之數位表示；其中處理器為行動裝置之部分，行動裝置具有整合式相機；系統，包括經組態以執行邏輯之處理器；用於界定多個候選邊緣點之邏輯，其中用於界定每一候選邊緣點之邏輯包括：用於在數位影像內界定一或多個大分析窗之邏輯；用於在數位影像內界定多個小分析窗之邏輯；用於針對每一大分析窗估計一或多個統計分佈的邏輯；用於針對每一小分析窗計算一或多個統計的邏輯；用於判定統計學上顯著的差異是否存在於針對小分析窗中之一者所計算的統計中之一或多者與針對大分析窗中之一者所估計之相應統計分佈之間的邏輯；用於在判定統計學上顯著的差異存在後即指明小分析窗中之像素作為候選邊緣點的邏輯；及用於基於多個候選邊緣點來判定四邊形之四個邊的邏輯；及用於將文件之數位表示及四邊形輸出至行動裝置之顯示器的邏輯；電腦程式產品包括儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包括經組態以界定多個候選邊緣點之電腦可讀程式碼，其中經組態以界定每一候選邊緣點之電腦可讀程式碼包括：經組態以在數位影像內界定一或多個大分析窗之電腦可讀程式碼；經組態以在數位影像內界定多個小分析窗之電腦可讀程式碼；經組態以針對每一大分析窗估計一或多個統計分佈之 電腦可讀程式碼；經組態以針對每一小分析窗計算一或多個統計之電腦可讀程式碼；經組態以判定統計學上顯著的差異是否存在於針對小分析窗中之一者所計算的統計中之一或多者與針對大分析窗中之一者所估計之相應統計分佈之間的電腦可讀程式碼；經組態以在判定統計學上顯著的差異存在後即指明小分析窗中之像素作為候選邊緣點的電腦可讀程式碼；及經組態以基於多個候選邊緣點來界定四邊形之四個邊的電腦可讀程式碼；及經組態以將文件之數位表示及四邊形輸出至行動裝置之顯示器的電腦可讀程式碼；將四邊形變換成矩形，其中四邊形藉由多個方程式表徵，其中每一方程式對應於四邊形之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數；其中變換包括將四邊形平滑拉伸成矩形；其中變換包括：判定矩形之高度；判定矩形之寬度；判定矩形之偏斜角；及判定矩形之中心位置；其中變換包括在四邊形內界定多個基於四邊形的固有座標對(p ,q )，每一固有座標對(p ,q )對應於自上而下曲線與自左至右曲線之交叉點，其中自上而下曲線藉由自對應於四邊形之左邊的方程式及對應於四邊形之右邊的方程式所導出之方程式表徵，且自左至右曲線藉由自對應於四邊形之頂邊的方程式及對應於四邊形之底邊的方程式所導出之方程式表徵，其中自上而下曲線方程式藉由以p 對(1-p )之比率組合對應於四邊形之左邊的方程式之一或多個係數與對應於四邊形之右邊的方程式之一或多個係數而導出，其中0<p <1，其中自左至右曲線方程式藉由以q 對(1-q )之比率組合對應於四邊形之頂邊的方程式之一或多個係數與對應於四邊形之底邊的方程式之一或多個係數而導出，且其中0<q <1；其中四邊形藉由實質上矩形之形狀表 徵；其中表徵自上而下曲線之方程式為x=((1-p )* a 2 +p * b 2 )* y2 +((1-p )* a 1 +p * b 1 )* y+((1-p )* a 0 +p * b 0 )，且其中表徵自左至右曲線之方程式為y=((1-q )* c 2 +q * d 2 )* x2 +((1-q )* c 1 +q * d 1 )* x+((1-q )* c 0 +q * d 0 )；其中變換更包括自數位影像產生矩形化數位影像；針對矩形化數位影像內之多個點判定p 座標及q 座標；其中定位至矩形左側之每一點具有p 座標值p <0，其中定位至矩形右側之每一點具有p 座標值p >1，其中定位在矩形上方之每一點具有q 座標值q <0，且其中定位在矩形下方之每一點具有q 座標值q >1；其中變換更包括自數位影像產生矩形化數位影像；針對矩形化數位影像內之每一點判定基於矩形之座標對；及將每一基於矩形之座標對與數位影像內之等效的基於四邊形之固有座標對匹配；此匹配包括執行針對自上而下曲線與自左至右曲線之交叉點的迭代搜尋，迭代搜尋包括：指明開始點(x0 ,y0 )；基於方程式x1 =u 2 * y0 2 +u 1 * y0 +u 0 將開始點(x0 ,y0 )投影至自左至右曲線上；及基於方程式y1 =v 2 * x1 2 +v 1 * x1 +v 0 將下一點(x1 ,y0 )投影至自上而下曲線上，其中u i =(1-p )* a i +p * b i ，且其中v i =(1-q )* c i +q * d i ；基於方程式xk+1 =u 2 * yk 2 +u 1 * yk +u 0 反覆地將多個點(xk ,yk )投影至自左至右曲線上；及基於方程式yk+1 =v 2 * xk+1 2 +v 1 * xk+1 +v 0 反覆地將多個點(xk+1 ,yk )投影至自上而下曲線上；其中匹配更包括判定(xk ,yk )與(xk+1 ,yk+1 )之間的距離；及判定此距離是否小於預定臨限值；在判定此距離小於預定臨限值後即終止迭代搜尋；其中四邊形之左邊藉由二次多項式方程式x=a 2 * y2 +a 1 * y+a 0 表徵，其中四邊形之右邊藉由二次多項式方程式x=b 2 * y2 +b 1 * y+b 0 表徵，其中四邊形之頂邊藉由二次多項式方程式y=c 2 * x2 +c 1 * x+c 0 表徵，且其中四邊形之底邊藉由二次多項式方程式y=d 2 * x2 +d 1 * x+d 0 表徵；系統，包括經組態以執行邏輯之處理器，及用於將四邊形變換成矩形之邏輯，其中四邊形藉由多個方程式表徵，其中每一方程式對應於四邊形之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數；電腦程式產品包括儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，此電腦可讀程式碼包括經組態以將四邊形變換成矩形之電腦可讀程式碼，其中四邊形藉由多個方程式表徵，其中每一方程式對應於四邊形之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數；使用處理器將數位影像內的包括文件之所偵測數位表示之四邊形劃分成多個區，每一區包括多個像素；判定每一區之亮度值的分佈；判定每一區之亮度值範圍；判定每一區之亮度值的可變性；判定每一區是否為過飽和的；判定每一區是否為欠飽和的；判定過飽和區之數目；判定欠飽和區之數目；在判定過飽和區之數目對於區之總數目的比率超過過飽和臨限值後即判定數位影像為過飽和的；在判定欠飽和區之數目對於區之總數目的比率超過欠飽和臨限值後即判定數位影像為欠飽和的；及在判定數位影像為欠飽和抑或過飽和後即判定照明問題存在於數位影像中；針對每一區判定該區過飽和比率，每一區過飽和比率包括區中展現最大亮度值之像素的數目除以區中像素的總數目；針對每一區判定該區之過飽和程度是否大於預定臨限值，且在判定該區之飽和程度大於預定臨限值後即將區表徵為過飽和的；判定每一區之亮度值之分佈的中位可變性；判定每一中位可變性是否大於預定可變性臨限值；及在判定該區之中位可變性大於預定可變性臨限值後即針對每一區判定該區為欠飽和的；其中 每一區之亮度值範圍包括區之亮度值之分佈中的最大特性亮度值與區之亮度值之分佈中的最小特性亮度值之間的差；其中每一亮度值為在0至255範圍內的整數值；其中判定可變性包括判定多個像素中之目標像素的亮度值；計算目標像素之亮度值與一或多個相鄰像素之亮度值之間的差，每一相鄰像素為遠離目標像素之一或多個像素；針對多個像素中之每一像素重複判定及計算，以獲得每一目標像素可變性；及產生目標像素可變性值之分佈，其中每一目標像素可變性值為在0至255範圍內的整數；其中一或多個相鄰像素定位在目標像素沿著垂直方向之五個像素內；其中一或多個相鄰像素定位在目標像素沿著水平方向之五個像素內；自目標像素可變性值之分佈移除一或多個目標像素可變性值以產生經校正分佈；及基於經校正分佈定義特性背景可變性；針對每一區，藉由將文件之高度劃分成預先定義之數目個水平區而定義區高度；及藉由將文件之寬度劃分成預定數目個垂直區而定義區寬度；其中每一區藉由區高度及區寬度表徵，其中數位影像藉由影像寬度w 及影像高度h 表徵，其中h >=w ，其中區大小藉由區寬度w s 及區高度h s 表徵，其中w s =w /m，其中h s =h /n，其中m及n經定義，使得w s 近似等於h s ；用於判定照明問題是否存在於文件之數位表示中的方法，包括使用處理器將數位影像內之包括文件之所偵測數位表示的四邊形劃分成多個區，每一區包括多個像素；判定每一區之亮度值的分佈；判定每一區之亮度值範圍；判定每一區之亮度值的可變性；針對每一區判定該區過飽和比率，每一區過飽和比率包括區中展現最大亮度值的像素之數目除以區中像素之總數目；針對每一區判定該區之過飽和比率是否大 於預定過飽和臨限值；在判定該區之飽和程度大於預定過飽和臨限值後即針對每一區判定該區為過飽和的；針對每一區判定該區之亮度值之分佈的中位可變性；判定每一中位可變性是否大於預定中位可變性臨限值；及在判定該區之中位可變性大於預定中位可變性臨限值後，即針對每一區判定該區為欠飽和的；及在判定數位影像為欠飽和抑或過飽和後，即判定照明問題存在於數位影像中；其中處理器為行動裝置之部分，行動裝置具有整合式相機；系統，包括經組態以執行邏輯之處理器；用於將數位影像內之包括文件之所偵測數位表示的四邊形劃分成多個區的邏輯，每一區包括多個像素；用於判定每一區之亮度值之分佈的邏輯；用於判定每一區之亮度值範圍的邏輯；用於判定每一區之亮度值之可變性的邏輯；用於判定每一區是否為過飽和的邏輯；用於判定每一區是否為欠飽和的邏輯；用於判定過飽和區之數目的邏輯；用於判定欠飽和區之數目的邏輯；用於在判定過飽和區之數目對於區之總數目的比率超過過飽和臨限值後即判定數位影像為過飽和的邏輯；用於在判定欠飽和區之數目對於區之總數目的比率超過欠飽和臨限值後即判定數位影像為欠飽和的邏輯；及用於在判定數位影像為欠飽和抑或過飽和後即判定照明問題存在於數位影像中的邏輯；電腦程式產品包括儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包括經組態以將數位影像內之包括文件之所偵測數位表示的四邊形劃分成多個區的電腦可讀程式碼，每一區包括多個像素；經組態以判定每一區之亮度值之分佈的電腦可讀程式碼；經組態以判定每一區之亮度值範圍的電腦可讀程式碼；經組態以判定每一區之亮度值之可變性的電腦可讀程式碼； 經組態以判定每一區是否為過飽和的電腦可讀程式碼；經組態以判定每一區是否為欠飽和的電腦可讀程式碼；經組態以判定過飽和區之數目的電腦可讀程式碼；經組態以判定欠飽和區之數目的電腦可讀程式碼；經組態以在判定過飽和區之數目對於區之總數目的比率超過過飽和臨限值後即判定數位影像為過飽和的電腦可讀程式碼；經組態以在判定欠飽和區之數目對於區之總數目的比率超過欠飽和臨限值後即判定數位影像為欠飽和的電腦可讀程式碼；及經組態以在判定數位影像為欠飽和抑或過飽和後即判定照明問題存在於數位影像中的電腦可讀程式碼；使用處理器自數位影像導出二維照明模型；及將二維照明模型應用於數位影像中之每一像素；此導出包括使用處理器將數位影像內之包括文件之所偵測數位表示的四邊形劃分成多個區，每一區包括多個像素；判定每一區之色彩通道值的分佈，色彩通道值之每一分佈對應於多個色彩通道中的一者；針對色彩通道值之每一分佈，判定以下各項中之一或多者：相應區之主背景的平均色彩及相應區之次背景的平均色彩；及針對每一區，指明主背景色彩抑或次背景色彩作為文件之數位表示之主要背景的局域表示，每一局域表示藉由相應區之主背景的平均色彩抑或相應區之次背景的平均色彩表徵；其中二維照明模型為藉由方程式v =a x2 +b xy+c y2 +d x+e y+f 表徵之二次多項式，其中v 為多個色彩通道中之一者的平均色彩通道值，其中a 、b 、c 、d 、e 及f 為二維照明模型之每一未知參數，其中每一未知參數a 、b 、c 、d 、e 及f 使用最小均方近似來近似，其中x 為區中之中點像素的x 座標，且其中y 為區中之中點像素的y 座標；針對每一區判定多個色彩叢集；判定多個眾多色彩叢 集，每一眾多色彩叢集對應於區中之高頻表示；判定該區之總面積；判定多個部分區面積，每一部分區面積對應於藉由多個眾多色彩叢集中之一者所表示的面積；將每一部分區面積除以總面積，以獲得每一眾多色彩叢集之叢集百分比面積；及基於叢集百分比面積將每一眾多色彩叢集分類為背景叢集抑或非背景叢集，其中分類識別區中無背景、識別區中之單一最眾多背景，抑或識別區中之兩個最眾多背景；應用包括針對多個背景叢集計算每一背景叢集之平均色彩通道值，計算每一背景叢集之色調比率，及計算多個背景叢集的中位色調比率；及將每一背景叢集之色調比率與多個叢集之中位色調比率比較；基於比較選擇最可能的背景作為局域表示；在多個局域表示之上計算多個平均主要背景色彩通道值；計算一或多個所預測背景通道值與多個平均主要背景色彩通道值之間的差；將此差乘以分數以產生分數差；及針對數位影像中之每一像素將分數差加至一或多個色彩通道值；其中分數為在0至1範圍內的值；其中分類包括將屬於含有大於背景臨限值之數目個像素之叢集的每一像素分類成背景像素；其中背景臨限值在0至100%之範圍內；其中處理器為行動裝置之部分，行動裝置具有整合式相機；系統，包括經組態以執行邏輯之處理器；用於自數位影像導出二維照明模型之邏輯；及用於將二維照明模型應用於數位影像中之每一像素的邏輯；電腦程式產品包括儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包括經組態以自數位影像導出二維照明模型之電腦可讀程式碼；及經組態以將二維照明模型應用於數位影像中之每一像素的電腦可讀程式碼；偵測數位影像中之多個非背景元件的多個連接式組件；基 於多個連接式組件判定多個可能的字元；基於多個可能的文字字元判定一或多個平均字元尺寸；及基於一或多個平均字元尺寸估計數位影像之解析度；基於數位影像之所估計解析度估計文件之數位表示的一或多個尺寸；將文件之數位表示的一或多個所估計尺寸與多個已知文件類型之一或多個已知尺寸比較；基於比較將文件之數位表示與多個已知文件類型中的一或多者匹配；判定匹配是否滿足一或多個品質控制準則；及在判定匹配滿足一或多個品質控制準則後，即基於已知文件類型之已知尺寸調整文件之數位表示的所估計解析度；針對一或多個連接式組件，計算以下各項中之一或多者：連接式組件內之開關轉變的數目、連接式組件內之黑像素密度、連接式組件之縱橫比；及基於黑像素密度、開關轉變之數目及縱橫比中之一或多者，計算連接式組件中之一或多者表示文字字元的可能性；二元化數位影像以產生雙色調影像；其中平均字元尺寸包括平均字元寬度及平均字元高度；判定多個文字字元中之至少兩者的字元高度；基於至少兩個文字字元之每一字元高度計算平均字元高度；判定多個文字字元中之至少兩者的字元寬度；基於至少兩個文字字元之每一字元寬度計算平均字元寬度；執行選自由以下各項組成之群組的至少一比較：將平均字元高度與參考平均字元高度比較，及將平均字元寬度與參考平均字元寬度比較；及基於至少一比較估計數位影像之解析度，其中參考平均字元高度及參考平均字元寬度中之每一者對應於一或多個參考字元，每一參考字元藉由已知字元寬度及已知字元高度表徵；其中每一參考字元對應於自以參考解析度掃描一或多個文件所獲得之字元的數位表示，且其中每一參考字元對應於 一或多個常用字型；如申請專利範圍第1項中所敍述之方法，基於文件之數位表示的所估計解析度而估計文件之數位表示的一或多個尺寸；自平均字元尺寸計算平均字元寬度；自平均字元尺寸計算平均字元高度；將平均字元寬度與平均字元高度比較；基於比較估計文件之數位表示的定向；及基於所估計尺寸及所估計定向，將文件之數位表示與已知文件類型匹配；其中一或多個已知文件類型包括以下各項中之一或多者：信函大小文件、法定大小文件、A3文件、A4(歐洲信函大小)文件、A5文件、美國11x17標準紙/文摘文件、駕照、名片、個人支票、商務支票、2.25吋寬的收據，及3.125吋寬的收據；其中處理器為行動裝置之部分，行動裝置具有整合式相機；系統，包括經組態以執行邏輯之處理器；用於偵測數位影像中之多個非背景元件之多個連接式組件的邏輯；用於基於多個連接式組件來判定多個可能的字元之邏輯；用於基於多個可能的文字字元來判定一或多個平均字元尺寸之邏輯；及用於基於一或多個平均字元尺寸來估計數位影像之解析度的邏輯；電腦程式產品包括儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包括經組態以偵測數位影像中之多個非背景元件之多個連接式組件的電腦可讀程式碼；經組態以基於多個連接式組件來判定多個可能的字元之電腦可讀程式碼；經組態以基於多個可能的文字字元來判定一或多個平均字元尺寸的電腦可讀程式碼；及經組態以基於一或多個平均字元尺寸來估計數位影像之解析度的電腦可讀程式碼；使用處理器將數位影像中之包括文件之數位表示的四邊形劃分成多個區，每一區包括多個像素；針對每一區判定該區在第一方向上是否含有一或多個清晰的 像素至像素轉變；針對該區計數第一方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 1 )；判定該區在第一方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變；針對該區計數第一方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 1 )；判定該區在第二方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變；針對該區計數第二方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 2 )；判定該區在第二方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變；針對該區計數第二方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 2 )；在判定以下各項後即判定該區為空白的：S S 1 小於預定清晰轉變臨限值，S B 1 小於預定模糊轉變臨限值，S S 2 小於預定清晰轉變臨限值，及S B 2 小於預定模糊轉變臨限值；及針對所有非空白區判定第一方向模糊比率r 1 =S S 1 /S B 1 ；針對所有非空白區判定第二方向模糊比率r 2 =S S 2 /S B 2 ；在判定r 1 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第一方向上為模糊的；及在判定r 2 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第二方向上為模糊的；及在判定以下各項中之一或多者後即判定非空白區為模糊的：該區在第一方向上為模糊的，及該區在第二方向上為模糊的；及判定模糊區之總數目；計算包括以下項之影像模糊比率R ：模糊區之總數目對於區之總數目；及在判定影像模糊比率大於預定影像模糊臨限值後即判定數位影像為模糊的；針對每一區判定多個像素之亮度值的分佈；判定亮度值之分佈的特性可變性v ；基於v 計算可辨亮度轉變臨限值η；基於η計算大亮度轉變臨限值μ；針對多個像素內之每一像素分析在環繞像素之窗中之亮度改變的方向性圖案；及基於此分析識別以下各項中之一或多者：清晰的像素至像素轉變及模糊的像素至像素轉變；界 定多個中央像素；順序地分析在環繞每一中央像素之像素的一或多個小窗內之多個中央像素中的每一者；在判定以下各項後即識別清晰的像素至像素轉變：大亮度轉變存在於中央像素中之一者的緊鄰處內，第一小亮度變化在大亮度轉變之前存在，及第二小亮度變化在大亮度轉變之後存在；在判定以下各項後即偵測清晰的像素至像素轉變：大轉變存在於小窗中之一或多者內，亮度之單調改變存在於大轉變中；及在判定以下各項後即偵測模糊的像素至像素轉變：可辨轉變發生於小窗內，及亮度之單調改變存在於可辨轉變中；針對每一區計數在一或多個所選擇方向中之每一者上之清晰轉變的總數目；計數每一所選擇方向上之模糊轉變的總數目；在判定以下各項後即判定該區為空白的：清晰轉變之總數目小於預先定義之清晰轉變臨限值，及模糊轉變之總數目小於預先定義之模糊轉變臨限值；在判定包括清晰轉變之總數目對模糊轉變之總數目的區模糊度比率在所選擇方向中之至少一者上小於區模糊比率臨限值後，即判定非空白區為模糊的；及在判定該區既非空白的亦非模糊的後，即判定該區為清晰的；判定多個區內之空白區的總數目(Nblank )；判定多個區內之模糊區的總數目(Nblur )；判定多個區內之清晰區的總數目(Nsharp )；判定模糊度比率(R B )=Nblur /(Nblur +Nsharp )；及在R B 小於模糊度臨限值之情況下，判定數位影像為清晰的；其中處理器為行動裝置之部分，行動裝置具有整合式相機；系統，包括經組態以執行邏輯之處理器；用於使用處理器將數位影像中之包括文件之數位表示的四邊形劃分成多個區的邏輯，每一區包括多個像素；用於判定該區在第一方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變的邏輯；用於針 對該區計數第一方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 1 )的邏輯；用於判定該區在第一方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變的邏輯；用於針對該區計數第一方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 1 )的邏輯；用於判定該區在第二方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變的邏輯；用於針對該區計數第二方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 2 )的邏輯；用於判定該區在第二方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變的邏輯；用於針對該區計數第二方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 2 )的邏輯；用於在判定以下各項後即判定該區為空白之邏輯：S S 1 小於預定清晰轉變臨限值，S B 1 小於預定模糊轉變臨限值，S S 2 小於預定清晰轉變臨限值，及S B 2 小於預定模糊轉變臨限值；及用於針對所有非空白區判定第一方向模糊比率r 1 =S S 1 /S B 1 的邏輯；用於針對所有非空白區判定第二方向模糊比率r 2 =S S 2 /S B 2 的邏輯；用於在判定r 1 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第一方向上為模糊之邏輯；及用於在判定r 2 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第二方向上為模糊之邏輯；及用於在判定以下各項中之一或多者後即判定非空白區為模糊之邏輯：該區在第一方向上為模糊的，及該區在第二方向上為模糊的；及用於判定模糊區之總數目的邏輯；用於計算包括以下項之影像模糊比率R 的邏輯：模糊區之總數目對於區之總數目；及用於在判定影像模糊比率大於預定影像模糊臨限值後即判定數位影像為模糊之邏輯；電腦程式產品包括儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包括經組態以使用處理器將數位影像中之包括文件之數位表示的四邊形劃分成多個 區的電腦可讀程式碼，每一區包括多個像素；經組態以判定該區在第一方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變的電腦可讀程式碼；經組態以針對該區計數第一方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 1 )的電腦可讀程式碼；經組態以判定該區在第一方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變的電腦可讀程式碼；經組態以針對該區計數第一方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 1 )的電腦可讀程式碼；經組態以判定該區在第二方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變的電腦可讀程式碼；經組態以針對該區計數第二方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 2 )的電腦可讀程式碼；經組態以判定該區在第二方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變的電腦可讀程式碼；經組態以針對該區計數第二方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 2 )的電腦可讀程式碼；經組態以在判定以下各項後即判定該區為空白之電腦可讀程式碼：S S 1 小於預定清晰轉變臨限值，S B 1 小於預定模糊轉變臨限值，S S 2 小於預定清晰轉變臨限值，及S B 2 小於預定模糊轉變臨限值；及經組態以針對所有非空白區判定第一方向模糊比率r 1 =S S 1 /S B 1 之電腦可讀程式碼；經組態以針對所有非空白區判定第二方向模糊比率r 2 =S S 2 /S B 2 之電腦可讀程式碼；經組態以在判定r 1 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第一方向上為模糊之電腦可讀程式碼；及經組態以在判定r 2 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第二方向上為模糊之電腦可讀程式碼；及經組態以在判定以下各項中之一或多者後即判定非空白區為模糊之電腦可讀程式碼：該區在第一方向上為模糊的，及該區在第二方向上為模糊的；及經組態以判定 模糊區之總數目的電腦可讀程式碼；經組態以計算包括以下項之影像模糊比率R 的電腦可讀程式碼：模糊區之總數目對於區之總數目；及經組態以在判定影像模糊比率大於預定影像模糊臨限值後即判定數位影像為模糊之電腦可讀程式碼；接收對擷取包括以下各項中之一或多者之資料的請求：數位影像及數位視訊；及回應於接收擷取請求而使用行動裝置之擷取組件來擷取資料；將所擷取資料輸出至以下各項中之一或多者：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體；接收對分析所擷取資料之請求；回應於接收對分析之請求而使用行動裝置來分析所擷取資料；及將分析之結果輸出至以下各項中之一或多者：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體；接收對修改一或多個擷取資料參數之請求；及回應於請求而修改一或多個擷取資料參數，其中一或多個擷取資料參數包括以下各項中之一或多者：閃光設定、擷取穩定性輔助設定、擷取對準輔助設定、變焦位準、擷取色彩模式及擷取資料目的地；其中所擷取資料對應於文件之數位表示，分析包括將文件之數位表示的一或多個特性與一或多個品質控制量度比較；基於比較判定每一特性是否為可接受的；針對每一特性：在判定特性為可接受的後即輸出特性為可接受之指示，且在判定特性並非可接受的後即輸出特性並非可接受之指示；及在判定每一特性為可接受的後即輸出文件之數位表示為可接受之指示；一或多個品質控制量度包括以下各項中之一或多者：頁面偵測量度、照明量度及模糊量度；經由行動裝置之顯示器顯示特性並非可接受之指示；回應於顯示而接收再擷取資料之指令；回應於接收指令而再擷取資料；及輸出再擷 取之資料；經由行動裝置之顯示器顯示特性並非可接受之指示；回應於顯示而接收增強所擷取資料之指令；回應於接收指令而增強所擷取資料，而不會再擷取資料；及輸出經增強資料；其中所擷取資料對應於文件之數位表示，將文件之數位表示輸出至行動裝置之顯示器的方法；及接收對應於指令之使用者輸入以修改文件之數位表示；其中所擷取資料對應於文件之數位表示，其中分析更包括接收對將文件之數位表示與一或多個已知文件類型比較之請求；回應於接收比較請求而估計文件之數位表示的解析度；使所估計解析度與一或多個已知解析度相關，每一已知解析度對應於已知文件類型中的一者；及基於相關性輸出所估計文件類型；其中所擷取資料對應於文件之數位表示，其中分析更包括處理文件之數位表示以判定文件之內容；基於內容判定文件類型；及基於文件類型判定文件之數位表示的解析度；接收對應於所擷取資料之後設資料；及將後設資料與所擷取資料相關聯；其中後設資料對應於以下各項中之一或多者：一或多個文數字字元、一或多個符號、一或多個簽名及一或多個指標；擷取包括自行動裝置之儲存媒體讀取資料；其中所擷取資料對應於文件之數位表示及校正文件之數位表示之一或多個部分中的失真；其中校正一或多個人為效應包括將對應於文件之數位表示的四邊形變換成矩形，其中四邊形藉由多個方程式表徵，其中每一方程式對應於四邊形之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數；其中所擷取資料對應於文件之數位表示及偵測文件之數位表示；其中在所擷取資料中偵測文件之數位表示包括使用處理器來界定對應於文件之數位表示的多個候選邊緣點；基於多個候選邊緣點來界定 四邊形之四個邊；及將文件之數位表示及四邊形輸出至行動裝置之顯示器；其中界定多個候選邊緣點包括在數位影像內界定一或多個大分析窗；在數位影像內界定多個小分析窗；針對每一大分析窗估計一或多個統計分佈；針對每一小分析窗計算一或多個統計；判定統計學上顯著的差異是否存在於針對小分析窗中之一者所計算之統計中的一或多者與針對大分析窗中之一者所估計的相應統計分佈之間；及在判定統計學上顯著的差異存在後，即指明小分析窗中之點作為候選邊緣點；其中所擷取資料對應於文件之數位表示及判定一或多個照明問題是否存在於文件之數位表示中；其中判定一或多個照明問題是否存在包括使用處理器將包括文件之所偵測數位表示的四邊形劃分成多個區，每一區包括多個像素；判定每一區之亮度值的分佈；判定每一區之亮度值範圍；判定每一區之亮度值的可變性；判定每一區是否為過飽和的；判定每一區是否為欠飽和的；判定過飽和區之數目；判定欠飽和區之數目；在判定過飽和區之數目對於區之總數目的比率超過過飽和臨限值後，即判定所擷取資料為過飽和的；在判定欠飽和區之數目對於區之總數目的比率超過欠飽和臨限值後，即判定所擷取資料為欠飽和的；及在判定所擷取資料為欠飽和抑或過飽和後，即判定一或多個照明問題存在於所擷取資料中；其中所擷取資料對應於文件之數位表示及在文件之數位表示的一或多個區域中校正照明之不均勻性；其中校正包括使用處理器將包括文件之數位表示的四邊形劃分成多個區，每一區包括多個像素；判定每一區之色彩通道值的分佈，色彩通道值之每一分佈對應於多個色彩通道中的一者；針對色彩通道值之每一分佈判定以下各項中之一或 多者：相應區之主背景的平均色彩，及相應區之次背景的平均色彩；針對每一區，指明主背景色彩抑或次背景色彩作為文件之數位表示之主要背景的局域表示，每一局域表示藉由相應區之主背景的平均色彩抑或相應區之次背景的平均色彩表徵；及將二維照明模型應用於所擷取資料；其中所擷取資料對應於文件之數位表示及估計文件之數位表示的解析度；此估計包括偵測所擷取資料中之多個非背景元件的多個連接式組件；基於多個連接式組件判定多個可能的字元；基於多個可能的字元判定一或多個平均字元尺寸；及基於一或多個平均字元尺寸估計所擷取資料的解析度；其中所擷取資料對應於文件之數位表示及判定所擷取資料是否包括一或多個模糊區域；其中判定所擷取資料是否包括一或多個模糊區域包括使用處理器將包括文件之數位表示的四邊形劃分成多個區，每一區包括多個像素；針對每一區判定該區在第一方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變；針對該區計數第一方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 1 )；判定該區在第一方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變；針對該區計數第一方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 1 )；判定該區在第二方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變；針對該區計數第二方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 2 )；判定該區在第二方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變；針對該區計數第二方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 2 )；在判定以下各項後即判定該區為空白的：S S 1 小於預定清晰轉變臨限值，S B 1 小於預定模糊轉變臨限值，S S 2 小於預定清晰轉變臨限值，及S B 2 小於預定模糊轉變臨限值；及針對所有非空白區判定第一方向模糊比率r 1 = S S 1 /S B 1 ；針對所有非空白區判定第二方向模糊比率r 2 =S S 2 /S B 2 ；在判定r 1 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第一方向上為模糊的；及在判定r 2 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第二方向上為模糊的；及在判定以下各項中之一或多者後即判定非空白區為模糊的：該區在第一方向上為模糊的，及該區在第二方向上為模糊的；及判定模糊區之總數目；計算包括以下項之影像模糊比率R ：模糊區之總數目對於區之總數目；及在判定影像模糊比率大於預定影像模糊臨限值後即判定所擷取資料包括模糊區域；系統，包括經組態以執行邏輯之處理器；用於接收對擷取包括以下各項中之一或多者的資料之請求的邏輯：數位影像及數位視訊；及用於回應於接收擷取請求而使用行動裝置之擷取組件來擷取資料的邏輯；將所擷取資料輸出至以下各項中之一或多者：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體；用於接收對分析所擷取資料之請求的邏輯；用於回應於接收對分析之請求而使用行動裝置來分析所擷取資料的邏輯；及用於將分析之結果輸出至以下各項中之一或多者的邏輯：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體；電腦程式產品包括儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，電腦可讀程式碼包括經組態以接收對擷取包括以下各項中之一或多者的資料之請求的電腦可讀程式碼：數位影像及數位視訊；及經組態以回應於接收擷取請求而使用行動裝置之擷取組件來擷取資料的電腦可讀程式碼；將所擷取資料輸出至以下各項中之一或多者：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體；經組態以接收對分析所擷取資料之請求 的電腦可讀程式碼；經組態以回應於接收對分析之請求而使用行動裝置來分析所擷取資料的電腦可讀程式碼；及經組態以將分析之結果輸出至以下各項中之一或多者的電腦可讀程式碼：行動裝置之顯示器、行動裝置之處理器，及行動裝置之儲存媒體；將案例管理介面輸出至行動裝置之顯示器；經由所顯示之案例管理介面而接收對應於一或多個案例行動之一或多個指令，每一案例行動與至少一案例相關聯；及回應於接收指令而執行案例行動中之一或多者；將資料擷取介面輸出至行動裝置之顯示器，以用於擷取包括文件之數位表示的影像；自使用者接收請求以經由資料擷取介面擷取影像；回應於接收請求而擷取影像，擷取是使用行動裝置之擷取組件而執行；及將所擷取影像與一或多個案例相關聯；偵測文件之數位表示；其中偵測影像中之文件的數位表示包括使用處理器來界定對應於文件之數位表示的多個候選邊緣點；基於多個候選邊緣點來界定四邊形之四個邊；及將文件之數位表示及四邊形輸出至行動裝置的顯示器；其中界定多個候選邊緣點包括在數位影像內界定一或多個大分析窗；在數位影像內界定多個小分析窗；針對每一大分析窗估計一或多個統計分佈；針對每一小分析窗計算一或多個統計；判定統計學上顯著的差異是否存在於針對小分析窗中之一者所計算之統計中的一或多者與針對大分析窗中之一者所估計的相應統計分佈之間；及在判定統計學上顯著的差異存在後，即指明小分析窗中之點作為候選邊緣點；校正文件之數位表示之一或多個部分的一或多個失真；其中校正一或多個失真包括將對應於文件之數位表示的四邊形變換成矩形，其中四邊形藉由多個方程式表徵，其中每一方程式對應於四邊形 之一邊，且其中每一方程式選自所選擇類別之函數；判定一或多個照明問題是否存在於文件之數位表示中；其中判定一或多個照明問題是否存在包括使用處理器將數位影像內之包括文件之所偵測數位表示的四邊形劃分成多個區，每一區包括多個像素；判定每一區之亮度值的分佈；判定每一區之亮度值範圍；判定每一區之亮度值的可變性；判定每一區是否為過飽和的；判定每一區是否為欠飽和的；判定過飽和區之數目；判定欠飽和區之數目；在判定過飽和區之數目對於區之總數目的比率超過過飽和臨限值後即判定數位影像為過飽和的；在判定欠飽和區之數目對於區之總數目的比率超過欠飽和臨限值後即判定數位影像為欠飽和的；及在判定數位影像為欠飽和抑或過飽和後即判定照明問題存在於數位影像中；校正文件之數位表示之一或多個區域中的照明之不均勻性；其中校正包括自數位影像導出二維照明模型；及將二維照明模型應用於數位影像中之每一像素；估計文件之數位表示的解析度；此估計包括偵測數位影像中之多個非背景元件的多個連接式組件；基於多個連接式組件判定多個可能的字元；基於多個可能的文字字元判定一或多個平均字元尺寸；及基於一或多個平均字元尺寸估計數位影像之解析度；判定影像是否包括一或多個模糊區域；其中判定影像是否包括一或多個模糊區域包括使用處理器將數位影像中之包括文件之數位表示的四邊形劃分成多個區，每一區包括多個像素；針對每一區判定該區在第一方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變；針對該區計數第一方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 1 )；判定該區在第一方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變；針對該區計數第一方向模糊 的像素至像素轉變之總數目(S B 1 )；判定該區在第二方向上是否含有一或多個清晰的像素至像素轉變；針對該區計數第二方向清晰的像素至像素轉變之總數目(S S 2 )；判定該區在第二方向上是否含有一或多個模糊的像素至像素轉變；針對該區計數第二方向模糊的像素至像素轉變之總數目(S B 2 )；在判定以下各項後即判定該區為空白的：S S 1 小於預定清晰轉變臨限值，S B 1 小於預定模糊轉變臨限值，S S 2 小於預定清晰轉變臨限值，及S B 2 小於預定模糊轉變臨限值；及針對所有非空白區判定第一方向模糊比率r 1 =S S 1 /S B 1 ；針對所有非空白區判定第二方向模糊比率r 2 =S S 2 /S B 2 ；在判定r 1 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第一方向上為模糊的；及在判定r 2 小於預先定義之區模糊比率臨限值後即判定非空白區在第二方向上為模糊的；及在判定以下各項中之一或多者後即判定非空白區為模糊的：該區在第一方向上為模糊的，及該區在第二方向上為模糊的；及判定模糊區之總數目；計算包括以下項之影像模糊比率R ：模糊區之總數目對於區之總數目；及在判定影像模糊比率大於預定影像模糊臨限值後即判定數位影像為模糊的；將鑑認介面輸出至行動裝置之顯示器；經由鑑認介面接收鑑認資料；接收鑑認請求；回應於接收鑑認請求而判定鑑認資料是否為有效的；在判定鑑認資料為有效的後，即授予對一或多個安全案例行動的存取；及在判定鑑認資料並非有效的後，即拒絕對安全案例行動之存取；案例行動包括產生新案例；打開現存案例；刪除現存案例中之一或多者；指明案例類型；擷取案例資訊；擷取對應於文件之數位表示的資料，此資料包括影像資料抑或視訊資料；將所擷取資料輸出至行動裝置之顯示器； 使所擷取資料與新案例及現存案例中之一或多者相關聯；使所擷取資料與新案例及現存案例中之一或多者解關聯；處理所擷取資料；將經處理資料輸出至行動裝置的顯示器；經由行動裝置之顯示器接收使用者輸入；及將新案例及現存案例中之一或多者提交至遠端伺服器；其中擷取包括經由行動裝置之顯示器接收使用者輸入；及回應於使用者輸入而使用行動裝置之擷取組件來擷取資料；其中擷取包括經由行動裝置之顯示器接收使用者輸入；及回應於使用者輸入而自行動裝置之電腦可讀儲存媒體讀取資料；其中使用者輸入對應於與新案例及現存案例中之一或多者相關的後設資料；及使後設資料與新案例及現存案例中之一或多者相關聯，後設資料包括以下各項中之一或多者：一或多個文數字字元、一或多個符號、一或多個簽名及一或多個指標；其中指明案例類型包括在行動裝置之顯示器上顯示多個可能的案例類型；經由行動裝置之顯示器接收使用者輸入，使用者輸入指示多個可能的案例類型中之一者為所要案例類型；及將此案例類型指明為所要案例類型；其中可能的案例類型包括保險索賠、貸款申請、交付憑證、未定義案例類型、新帳戶開立、教育課程申請、醫療記錄、費用管理、事故報告，及使用者定義之案例類型；其中案例資訊包括以下各項中之一或多者：數位簽名、電子簽名，及手寫產生之簽名；其中處理包括偵測所擷取資料中之文件的數位表示；判定文件之數位表示是否藉由矩形形狀表徵；判定文件之數位表示是否藉由≠0°之偏斜角表徵；及在判定文件之數位表示並非藉由矩形形狀及≠0°之偏斜角表徵後，即將文件之數位表示變換成藉由=0°之偏斜角表徵之實質上矩形的文件數位表示；處理估計文 件之數位表示的解析度；及基於所估計解析度而將文件之數位表示與已知文件類型匹配；處理判定實質上矩形的、抗偏斜的文件數位表示是否藉由一或多個有問題的照明區域表徵；在判定實質上矩形的、抗偏斜的文件數位表示藉由一或多個有問題的照明區域表徵後，即將預覽介面輸出至行動裝置之顯示器；經由行動裝置之顯示器接收與一或多個有問題的照明區域相關的使用者輸入；及回應於與一或多個不均勻照明之區域相關的使用者輸入而校正此一或多個不均勻照明之區域；處理判定實質上矩形的、抗偏斜的文件數位表示是否藉由一或多個模糊區域表徵；在判定實質上矩形的、抗偏斜的文件數位表示藉由一或多個模糊區域表徵後，即將預覽介面輸出至行動裝置之顯示器；經由行動裝置之顯示器來接收與一或多個模糊區域相關的使用者輸入；及回應於與一或多個模糊區域相關的使用者輸入而接受、拒絕或再處理藉由一或多個模糊區域表徵之實質上矩形的、抗偏斜的數位表示；案例行動包括列印與一或多個案例相關的一或多個文件，列印包括自行動裝置提交列印請求至遠端資源，遠端資源及行動裝置不經由區域網路通信；及回應於列印請求而在遠端位置使用遠端資源列印一或多個文件；其中執行一或多個案例行動利用行動裝置之處理器，行動裝置具有整合式相機；系統，包括經組態以執行邏輯之處理器；用於將案例管理介面輸出至行動裝置之顯示器的邏輯；用於經由所顯示之案例管理介面來接收對應於一或多個案例行動之一或多個指令的邏輯，每一案例行動與至少一案例相關聯；及用於回應於接收指令而執行案例行動中之一或多者的邏輯；電腦程式產品包括儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒 體，電腦可讀程式碼包括經組態以將案例管理介面輸出至行動裝置之顯示器的電腦可讀程式碼；經組態以經由所顯示之案例管理介面而接收對應於一或多個案例行動之一或多個指令的電腦可讀程式碼，每一案例行動與至少一案例相關聯；及經組態以回應於接收指令而執行案例行動中之一或多者的電腦可讀程式碼。
在另一實施例中，在本揭露內容之範疇內的方法、系統及/或電腦程式產品可藉由所有前述特徵表徵及/或包含執行所有前述操作。
儘管上文已描述各種實施例，但應理解，此等實施例已僅藉由實例呈現，且非限制性的。因此，本發明之實施例的廣度及範疇不應受上文所描述之例示性實施例中的任一者限制，但應僅根據以下申請專利範圍及其等效物來界定。
300‧‧‧數位影像
302‧‧‧文件
304‧‧‧背景/數位影像背景
308‧‧‧第一分析窗/大分析窗
310‧‧‧裂口
314‧‧‧候選邊緣點
316‧‧‧離群候選邊緣點
320‧‧‧突出部/重疊區域

Claims (32)

  1. 一種用於處理包括文件之數位表示之數位影像的方法，所述方法包括：使用處理器來界定多個候選邊緣點，其中界定每一候選邊緣點包括：在數位影像內界定一或多個大分析窗；在所述數位影像內界定多個小分析窗；針對每一大分析窗來估計一或多個統計分佈；針對每一小分析窗來計算一或多個統計；判定統計學上顯著的差異是否存在於針對所述小分析窗中之每一者所計算之所述統計中的一或多者與針對所述一或多個大分析窗所估計的相應統計分佈之間；在判定所述統計學上顯著的差異存在後，即指明所述統計學上顯著的差異存在之每一小分析窗中的點作為候選邊緣點；以及基於所述多個候選邊緣點來界定四邊形之四個邊；以及將所述文件之所述數位表示及所述四邊形輸出至行動裝置之顯示器。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其更包括：擷取含有所述文件之所述數位表示的影像資料及與所述文件之所述數位表示相關之音訊資料中的一或多者。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之方法，其中擷取含有所述文件之所述數位表示的所述影像資料及與所述文件之所述數位表示相關之所述音訊資料中的所述一或多者是使用耦接至所述行動裝置之一或多個擷取組件來執行。
  4. 如申請專利範圍第2項所述之方法，其中所述影像資料及所述音訊資料中之一或多者是自耦接至所述行動裝置之電腦可讀儲存媒體擷取。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其更包括：在判定所述統計學上顯著的差異針對所述小分析窗中之一者存在後，即界定新的大分析窗；針對所述新的大分析窗來再估計所述統計分佈；以及判定所述統計學上顯著的差異是否存在於針對所述小分析窗所計算的所述一或多個統計與所述再估計之統計分佈之間。
  6. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中針對每一小分析窗所計算之所述統計包括以下各項中之一或多者：最小亮度值；最大亮度值；以及亮度值範圍；以及其中針對每一大分析窗所估計之所述統計分佈包括以下各項中之一或多者：色彩通道值最小值之分佈；色彩通道值最大值之分佈；以及色彩通道值範圍的分佈。
  7. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中所述界定所述小分析窗包括沿著路徑界定每一小分析窗，以及其中所述路徑自所述數位影像之外區域朝向所述數位影像之中心前進。
  8. 如申請專利範圍第7項所述之方法，其中所述路徑沿著所 述數位影像之列及行中之一或多者前進。
  9. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中至少一大分析窗包括所述影像之轉角區域。
  10. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其更包括繞過所述數位影像之背景之紋理的一或多個變化。
  11. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中每一大分析窗藉由實質上矩形之形狀表徵，以及其中每一小分析窗藉由實質上矩形之形狀表徵。
  12. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中每一小分析窗藉由單一中央像素表徵，以及其中在判定所述統計學上顯著的差異存在後，即將所述中央像素指明為候選邊緣點。
  13. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中界定所述四邊形邊中之每一者包括執行至少一最小均方(LMS)近似。
  14. 如申請專利範圍第13項所述之方法，其更包括：自所述多個候選邊緣點移除一或多個離群候選邊緣點。
  15. 如申請專利範圍第14項所述之方法，其更包括排除所述一或多個離群候選邊緣點而執行至少一額外LMS近似。
  16. 如申請專利範圍第14項所述之方法，其中所述四邊形之每一邊藉由選自一類別之函數的方程式表徵，以及其中執行所述至少一LMS近似包括針對每一方程式判定一或多個係數。
  17. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中界定所述四邊 形之所述邊包括判定所述文件之所述數位表示的每一邊是否屬於一類別之函數。
  18. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其更包括界定所述四邊形之一或多個轉角，所述界定包括：計算兩個鄰近邊之間的一或多個交叉點；以及自所述一或多個所計算交叉點指明適當的交叉點。
  19. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中所述四邊形之轉角包括所述四邊形之兩個彎曲的鄰近邊的交叉點。
  20. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中所述四邊形之轉角包括兩條實質上的直線之交叉點。
  21. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中所述四邊形之轉角包括一實質上的直線與一實質上彎曲的線之交叉點。
  22. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中所述四邊形之轉角包括一實質上的直線與一實質上抛物線的曲線之交叉點。
  23. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中所述四邊形之轉角包括兩條實質上抛物線的曲線之交叉點。
  24. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其更包括界定一或多個四邊形轉角，所述界定包括解以下各項中之一或多者：一次多項式方程式；二次多項式方程式；三次多項式方程式；以及四次多項式方程式。
  25. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中所述四邊形之面積包括所述數位影像之總面積的至少一臨限百分比。
  26. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中第一線將所述四邊形之所計算左上轉角連接至所述四邊形之所計算右下轉角，其中第二線將所述四邊形之所計算右上轉角與所述四邊形的所計算左下轉角連接，以及其中所述第一線與所述第二線在所述四邊形內部交叉。
  27. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其更包括：判定所述四邊形是否滿足一或多個品質控制量度；以及在判定所述四邊形不滿足所述品質控制量度中之一或多者後，即拒絕所述四邊形，其中所述品質控制量度包括以下各項中之一或多者：LMS支撐量度，最小四邊形面積量度，四邊形轉角位置量度；以及四邊形對角線交叉點位置量度。
  28. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其更包括：接收所述基於未能界定有效四邊形之所述多個候選邊緣點來界定所述四邊形之所述四個邊的指示；以及再界定所述多個候選邊緣點，其中所述再界定包括取樣所述數位影像內的大於在所述界定中所取樣之點之數目的數目個點。
  29. 如申請專利範圍第28項所述之方法，其更包括：指明所述數位影像之整體作為所述文件之所述數位表示。
  30. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中所述處理器為行動裝置之部分，所述行動裝置具有整合式相機。
  31. 一種系統，其包括經組態以執行邏輯之處理器，及用於執行如申請專利範圍第1項至第30項中任一項所述之方法的邏輯。
  32. 一種電腦程式產品，其包括儲存有電腦可讀程式碼之電腦可讀儲存媒體，所述電腦可讀程式碼經組態以執行如申請專利範圍第1項至第30項中任一項所述之方法。
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