TWI544425B - 遠端分析方法 - Google Patents
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Description
本發明係關於一種分析方法;具體而言,本發明係關於一種遠端分析方法。
目前已經有所謂的線上文字辨識服務,只要將欲掃描的檔案上傳給特定的網站,即可下載經文字辨識後的純文字檔案,例如Google提供的「Optical Character Recognition (OCR) in 34 languages」。但是此類的線上掃描服務通常有原始檔案格式及檔案數量上的限制,對於一般個人使用者或許可以應急,但是對於待分析數據龐大與對商業機密甚為重視的一般企業而言則有不敷使用與機密外洩的雙重疑慮,因此並不是一個很好的解決方案。
對於擁有大量機台設備的大型製造業企業而言,常常必須頻繁地分析生產線上的機台設備所遇到的問題以改善製程良率或是儘速回到生產的狀態,因此常有大量的數據必須分析。但是對於精密、複雜且昂貴的機台設備而言,如果在安裝非供應商提供或認可的光學文字辨識軟體後產生問題,則會難以釐清責任。因此並不適合由機台設備的客戶自行在其上為上述目的另外安裝光學文字辨識(OCR)軟體或是其他應用程式(Application Software),以免因為相容性或其他因素造成機台故障、生產線停擺等無法預期的嚴重結果。並且,機台設備的供應商也可能某些因素並不提供額外光學文字辨識軟體。因此,針對現有技術不足之處及大型製造業企業的上述需求而言,實有提供一更全面性之解決方案的必要。
本發明之一目的在於提供一種遠端分析方法,用於分析影像訊號當中所包含之訊息,並將其轉換為電腦可讀之數據。
本發明提供一種遠端分析方法,該方法至少包含下列步驟:(A)提供一遠端管理裝置;(B)提供一影像辨識模組;(C)以該遠端管理裝置連接該設備,使得該設備可被遠端控制,且該設備可以非網路方式連接至一第一螢幕,並輸出一全螢幕影像訊號至該第一螢幕以顯示一全螢幕畫面;(D)建立該遠端管理裝置與該影像辨識模組之間的網路連結;(E)以該遠端管理裝置將該全螢幕影像訊號轉換為可經由網路傳輸之一全螢幕影像數據;(F)依據該全螢幕影像數據在一第二螢幕上顯示代表該全螢幕畫面之一遠端畫面;(G)依據該遠端畫面決定出複數個局部區域,以供後續進行影像辨識;(H)產生一全涵蓋區域之座標以包含該複數個局部區域;(I)該影像辨識模組依據該全涵蓋區域之座標將該全螢幕影像數據轉換為關於該複數個局部區域之一純文字數據以供後續分析。
本發明另提供一種遠端分析方法,該方法至少包含下列步驟:(A)以一遠端管理裝置連接一設備,使得該設備可經由網路接收一關於鍵盤或滑鼠之控制訊號;(B)以該遠端管理裝置將該設備所輸出之影像訊號轉換為複數張影像幀(frame);(C)以該遠端管理裝置將至少一該影像幀轉換為一可在網路上傳輸之影像數據;(D)提供一主要伺服器;(E)建立該遠端管理裝置將與該主要伺服器之間的網路連結,使該主要伺服器可自該遠端管理裝置取得該影像數據;(F)提供複數台輔助伺服器;其中該主要伺服器可將該影像數據轉換為一第一純文字數據,或者是該主要伺服器更由該複數台輔助伺服器中選出一或多台輔助伺服器,以該被選出之該一或多台輔助伺服器將該影像數據轉換為一第二純文字數據;(G)依據該第一或第二純文字數據進行分析。
本發明另提供一種遠端分析方法,包含:(A)以一遠端管理裝置連接一設備,使得該設備可經由網路接收一關於鍵盤或滑鼠之控制訊號;(B)以該遠端管理裝置將該設備所輸出之影像訊號轉換為複數張影像幀
(frame);(C)以該遠端管理裝置將至少一該影像幀轉換為一可在網路上傳輸之影像數據;(D)提供一主要伺服器;(E)建立該遠端管理裝置將與該主要伺服器之間的網路連結,使該主要伺服器可自該遠端管理裝置取得該影像數據;(F)提供複數台輔助伺服器,並使該複數台輔助伺服器可取得該影像數據;其中該主要伺服器由該複數台輔助伺服器中選出一第一輔助伺服器及一第二輔助伺服器,以該第一輔助伺服器及該第二輔助伺服器分別將該影像數據轉換為一第一純文字數據及第二純文字數據;(G)判斷該第一純文字數據及該第二純文字數據之正確率;(H)以該第一及第二純文字數據當中具有較高正確率者進行分析。
本發明再提供一種遠端分析方法,該方法至少包含下列步驟:(A)以一遠端管理裝置連接一設備,使得該設備可經由網路由遠端進行控制;(B)以該遠端管理裝置將該設備所輸出之影像訊號轉換為複數張影像幀(frame);(C)以該遠端管理裝置將至少一該影像幀轉換為一可在網路上傳輸之影像數據;(D)提供一遠端影像辨識裝置;(E)建立該遠端管理裝置與該遠端影像辨識裝置之間的網路連結,使該遠端影像辨識裝置可自該遠端管理裝置取得該影像數據;(F)以該遠端影像辨識裝置將該影像數據轉換為一純文字數據。
FSR‧‧‧全螢幕區域
LR1‧‧‧第一局部區域
LR2‧‧‧第二局部區域
LR3‧‧‧第三局部區域
P‧‧‧影像幀
TCR‧‧‧全涵蓋區域
X1~X3‧‧‧座標
Y1~Y3‧‧‧座標
Xt\Yt‧‧‧座標
10‧‧‧中控電腦
100‧‧‧遠端分析系統
200‧‧‧設備
210‧‧‧第一螢幕
220‧‧‧第二螢幕
230‧‧‧第三螢幕
300‧‧‧遠端管理裝置
400‧‧‧主要伺服器
450‧‧‧輔助伺服器
450A\450B\450C‧‧‧輔助伺服器
500‧‧‧影像辨識模組
600‧‧‧遠端影像辨識裝置
700‧‧‧資料庫裝置
第一A圖係為本發明之遠端分析系統的架構示意圖;第一B圖係進一步說明本發明之遠端分析系統的架構;第一C及一D圖係說明本發明之遠端分析方法;第一E圖係說明本發明之全螢幕範圍、全涵蓋範圍及複數個局部區域;第一F圖係說明影像辨識模組係執行於一中控電腦上;第二圖係為第一圖之遠端分析方法之一實施例的流程圖;第三圖係為本發明之遠端分析系統再一實施例之架構的的示意圖;及第四圖及第五圖係為第三圖之遠端分析系統所對應之流程圖。
本發明提供一種遠端分析方法,用於自動分析設備輸出之影像訊號所包含的訊息。
請參閱第一A圖,本發明揭露一種遠端分析系統100,用於擷取一或多台設備200所輸出之影像,並將其轉換為電腦可讀取之數據以供後續分析其中所包含之訊息。具體而言,在一實施例中,設備200可為一製造廠的製造設備,此設備可由本身之螢幕輸出一些訊息給操作者,例如有關於製造過程之情況或是是否發生故障。此遠端分析系統100包含一遠端管理裝置300、一遠端影像辨識裝置600及選擇性的一儲存裝置700。遠端管理裝置300係位於該一或多台設備200與遠端影像辨識裝置600之間,且一管理者之中控電腦10可經由網路控制此遠端管理裝置300。在本實施例中,遠端管理裝置300為一種網路型鍵盤-影像-滑鼠切換器(Over-IP Keyboard-Video-Mouse Switch),其係藉由一網路分別耦接於遠端影像辨識裝置600、儲存裝置700及中控電腦10。
請同時參閱第一B圖及第一C圖,其中第一B圖係進一步說明第一A圖之遠端分析系統的架構圖;第一C圖係為可在該遠端分析系統中實施之一遠端分析方法的流程圖。此遠端分析系統100主要包含一遠端管理裝置300、一影像辨識模組500。本發明之遠端分析方法係用以分析一設備200所輸出之影像訊號所包含的訊息,例如在螢幕上所顯示之數字、文字、顏色或圖案等。此設備200可為製造廠商中的生產線中的一設備,例如製作半導體元件、晶片/晶圓的設備。此設備200具有一影像輸出埠及一或多個控制輸入埠,因此可以非經由網路方式連接一組近端(本地端)螢幕(下稱第一螢幕)210、鍵盤及滑鼠,因此可以輸出一影像訊號至該螢幕以供一操作者於近端(本地端)進行操作及監看。但是如前所述,此設備200並未額外安裝非由製造商提供或認可之影像辨識軟體或其他分析軟體,以免影響此設備200的正常運作。此設備200可能也不具備網路介面,因此其本身無法經由網路與外部進行通訊以交換數據。
如第一C圖所示,本發明之遠端分析方法至少包含下列步驟。其中,步驟S101係提供一如第一A圖或第一B圖所示之遠端管理裝
置300;步驟S102係提供一影像辨識模組500。此影像辨識模組500可獨立於中控電腦10之外,亦即此影像辨識模組500與中控電腦10具有不同的網路地址;或者是,如第一F圖所示,此影像辨識模組500可為執行於中控電腦10上之一應用程式。本發明之影像辨識模組500支援英文大小寫及數字共62個字元之辨識。本發明之遠端影像辨識裝置亦可支援圖像辨識,例如可辨識出包含形狀特徵及顏色在內之特定圖像,例如符號、公司標誌及產品標誌等,以作為畫面確認之依據。並且,此辨識結果可以數值、字串或資料庫方式提供。
步驟S103係以該遠端管理裝置300連接該設備200以擷取該設備輸出之影像,並且使得該設備200可經由網路接收來自一中控電腦10或影像辨識模組500關於鍵盤或滑鼠之控制訊號,亦即使得該設備200可經由網路被控制。在本實施例中,設備200係經由其影像輸出埠及控制輸入埠耦接於遠端管理裝置300一端之影像輸入埠及控制輸出埠,而遠端管理裝置300則再以其另一端耦接於一網路。如此使得與網路連接之遠端管理裝置300可為管理者所在之中控電腦10由遠端所控制,進一步使得管理者可經由遠端管理裝置300從遠端來控制設備200。影像輸出埠或影像輸入埠可為VGA或其他任何適當的介面;控制輸入埠或控制輸出埠可為PS/2、USB、串列埠或是其他任何適當的介面。
在此設備200尚未連接至遠端管理裝置300之前,此設備200可輸出一全螢幕影像訊號至該第一螢幕210,以在該第一螢幕210上顯示一全螢幕畫面。在此設備200連接至遠端管理裝置300之後,此設備200仍可輸出一全螢幕影像訊號至該第一螢幕210,但是係經由遠端管理裝置300所旁通(Bypass)。亦即,此第一螢幕210必須改接至該遠端管理裝置300之前述影像輸入埠。換句話說,該設備200可經由該遠端管理裝置300或不經由該遠端管理裝置300輸出一全螢幕影像訊號至該第一螢幕210以顯示一全螢幕畫面。
更詳細地說,該遠端管理裝置300係作為一影像傳送端,該遠端管理裝置300可擷取該設備輸出之影像。更詳細地說,該遠端管理裝置300會依據一頻率將該設備200輸出之影像訊號轉換為連續的P個影像
幀(例如每秒30幀),例如每隔30分之一秒將影像輸出埠所輸出之類比影像訊號的準位轉換為數位的像素值(Pixel Value)後儲存在記憶體中以成為一影像幀,並將每一該影像幀分解為M個影像區塊(Block),且該M個影像區塊會再被轉換為N個影像區塊的對應數據後被該遠端管理裝置300經由網路傳送給則影像接收端(例如中控電腦10或是影像辨識模組500),其中0NM。該些對應數據可為該N個影像區塊當中的像素值經過編碼、壓縮或其他影像處理後的數據。影像編碼、壓縮或處理之方式可為JPEG、JPEG200、Wavelet Transform或是其他任何適當方式,且影像編碼、壓縮或處理之方式可為無損或有損。如果該遠端管理裝置300係採有損壓縮,則影像接收端所解壓縮出來的像素值會與該遠端管理裝置300在壓縮前所擷取之像素值在影像區塊當中的某些部分所有不同。
為了減少所需傳送的影像資料量,遠端管理裝置會判斷連續前後兩影像幀之間是否有所變化以及有變化的部分。更詳細地說,在本發明之實施例中,為了找出前後兩影像幀之間有變化的部分,遠端管理裝置300會進一步比較前後兩影像幀當中所有對應之影像區塊的像素值,以便找出有變化的影像區塊。茲假設連續前後兩影像幀之間有變化的區塊的個數為N說明如下。當前後兩影像禎完全相同時,N=0,這也表示此遠端管理裝置300並不會送出M個影像區塊中的任何一個影像區塊至網路上;當前後兩影像幀有部分不同時,則0<N<M;當前後兩影像幀完全不同時,N=M。
步驟S104係建立該遠端管理裝置300與該影像辨識模組500之間的網路連結。更詳細地說,例如遠端管理裝置300之網路地址、TCP/IP連接埠號碼、使用者帳號及密碼、欲辨識區域之座標及大小會被提供給遠端影像辨識裝置500。如果該遠端管理裝置300係為一多埠的網路型鍵盤-影像-滑鼠切換器,則欲進行影像擷取之設備200所對應之切換器埠號亦會被提供給遠端影像辨識裝置500。並且,遠端影像辨識裝置500可依據該使用者帳號及密碼登入該遠端管理裝置300。
步驟S105係以該遠端管理裝置300將該全螢幕影像訊號轉換為可經由網路傳輸之一全螢幕影像數據,並使該中控電腦10或該影像辨
識模組500可經由網路接收該全螢幕影像數據;步驟S106係依據該全螢幕影像數據在一第二螢幕220上或一第三螢幕230上顯示代表該全螢幕畫面之一遠端畫面。其中,如第一B圖所示,該第二螢幕220係以非網路方式連接於該中控電腦10;該第三螢幕220係以非網路方式連接於該影像辨識模組500。但是,如果是第一F圖所示之架構,亦即當中控電腦10包含該影像辨識模組500時,步驟S105僅需使該中控電腦10可經由網路接收該全螢幕影像數據,且步驟S106僅需在第二螢幕220上顯示代表該全螢幕畫面之一遠端畫面。
步驟S107係使位於中控電腦10或影像辨識模組500之操作者可依據該遠端畫面決定出複數個欲進行影像辨識之局部區域,以供該影像辨識模組500進行後續的影像辨識。例如位於中控電腦10或影像辨識模組500之操作者可以滑鼠操作方式在該第二螢幕220或該第三螢幕230上進行圈選以決定一或多個個局部區域。
步驟S108係判斷局部區域之數量係為單一或複數個,若為複數個局部區域則進行步驟S109,如第一C圖及第一D圖所示;若為單一個局部區域則進行步驟S111。其中,步驟S111係使該影像辨識模組依據該局部區域將該全螢幕影像數據轉換為一純文字數據以供後續分析。
步驟S109係產生一全涵蓋區域以包含該複數個局部區域。更詳細地說,如第一E圖所示,當欲辨識之區域非為全螢幕範圍FSR,僅係為局部且有多個時,例如包含第一局部區域LR1、第二局部區域LR2及第三局部區域LR3等三個局部區域,除了將此三個局部區域的座標(X1,Y1)、(X2,Y2)及(X3,Y3)提供給遠端管理裝置300外,遠端影像辨識裝置500更可另外產生一更大且可同時涵蓋這三個局部區域之全涵蓋區域TCR,然後將全涵蓋區域TCR之座標(Xt,Yt)傳給遠端管理裝置300,以使遠端管理裝置300可對此全涵蓋區域TCR進行影像擷取,如此便不需對此三個局部區域分別進行影像擷取。然後遠端管理裝置300會依據此全涵蓋區域TCR將影像擷取後之數據以經由網路的方式傳給遠端影像辨識裝置500,其原理與細節與前述相同。
或者是,中控電腦10或遠端影像辨識裝置500並不提供前
述全涵蓋區域TCR的座標(Xt,Yt)給遠端管理裝置300,遠端管理裝置300在收到前述三個局部區域LR1、LR2及LR3的座標後,可自行計算出此全涵蓋區域TCR的座標(Xt,Yt),然後對此全涵蓋區域TCR進行影像擷取及相關數據的網路傳送。此全涵蓋區域TCR通常為一矩形區域,但並不以此為限。或者是,此全涵蓋區域TCR的座標(Xt,Yt)係由中控電腦10直接提供給遠端影像辨識裝置500而非遠端管理裝置300,遠端管理裝置500仍然是對遠端影像辨識裝置500提供代表全螢幕範圍的影像數據,但是遠端影像辨識裝置500可藉由此全涵蓋區域TCR的座標(Xt,Yt)由代表全螢幕範圍的影像數據中對此三個局部區域LR1、LR2及LR3分別進行影像辨識。
步驟S110係該影像辨識模組500依據該全涵蓋區域TCR將該全螢幕影像數據轉換為關於該複數個局部區域之一純文字數據以供後續分析。更詳細地說,當遠端管理裝置300並不對遠端影像辨識裝置500提供全螢幕影像數據,而是將對應於全涵蓋區域TCR之影像數據轉換為可在網路上傳輸之一第二影像數據時,步驟S109係更包含:(1)使該影像辨識模組500可自該遠端管理裝置300取得該第二影像數據;(2)以該影像辨識模組500將該第二影像數據轉換為關於該複數個局部區域之一純文字數據。
以下係為本發明之第二實施例,請參閱第一A圖及第二圖。其中第二圖係為本發明之遠端分析方法的流程圖。此遠端分析方法可應用於如第一A圖之分析系統100中。其中,在本實施例中,此遠端分析方法至少包含步驟S201至S206。以下將搭配第一A圖及第二圖更詳細地說明本發明之遠端分析方法的一實施例。
步驟S201包含以一遠端管理裝置連接一設備以擷取該設備輸出之影像,並使得該設備可經由網路由遠端進行控制,例如使得該設備可經由網路接收一關於鍵盤或滑鼠之控制訊號,該控制訊號可來自該管理者10所使用之電腦。具體而言,如第一A圖所示,分析系統100中至少有一台設備200。此設備200與前述相同,因此不再予以贅述。
在本實施例中,設備200係經由其影像輸出埠及控制輸入埠耦接於遠端管理裝置300,而遠端管理裝置300則再耦接於一網路。與網路連接之遠端管理裝置300可為管理者之中控電腦10由遠端所控制,進一步
使得管理者可經由遠端管理裝置300由遠端控制設備200。在本實施例中,遠端管理裝置300為一網路型鍵盤-影像-滑鼠切換器;然而,在其他不同實施例中,遠端管理裝置300亦可為其他可擷取影像,並可執行網路協議以交換訊息之電子裝置。在一實施例中,設備200可透過一五類線(CAT-5 Cable)與遠端管理裝置300連接。
步驟S202包含以遠端管理裝置擷取該設備所輸出之影像,其過程可包含將該設備所輸出之影像訊號轉換為複數張影像幀。在本實施例中,設備200所輸出的影像訊號為類比的影像訊號。當遠端管理裝置300接收到類比的該影像訊號時,遠端管理裝置300將會把該影像訊號轉換為數位的複數張影像幀P。換言之,遠端管理裝置300具有類比轉數位(Analog-to-Digital)之轉換功能。然而,在其他不同實施例中,設備200所輸出之影像訊號亦可為數位的訊號。
步驟S203包含以遠端管理裝置將至少一該影像幀之全部或局部轉換為一可在網路上傳輸之影像數據,亦即前述N個影像區塊或局部區域的對應影像數據會被轉換為可在網路上傳輸之網路封包。具體而言,如第一A圖所示,遠端管理裝置300係連接於網路,如網際網路。在本實施例中,遠端管理裝置300具有一網路介面,且遠端管理裝置300係藉由此網路介面連接於網路。依據適當的網路通訊協議,例如至少包含TCP/IP協議組當中的部分協議,遠端管理裝置300可將該至少一數位的影像幀P轉換為網路封包(Network Packet),並且藉由網路介面將網路封包送發至網路上。
步驟S204包含提供一遠端影像辨識裝置。如第一A圖所示,分析系統100進一步包含一遠端影像辨識裝置600。在本實施例中,遠端影像辨識裝置600係為一伺服器,其主要目的是進行影像數據的光學字元辨識(Optical Character Recognition;OCR)。此遠端影像辨識裝置600可依據前述之網路封包解出對應於連續之P個影像幀的影像數據以進行影像辨識。然而,在其他不同實施例中,影像辨識裝置600亦可為其他可處理影像並進行影像分析之電子裝置。例如此遠端影像辨識裝置600係為一安裝有一影像辨識模組之電腦,而此影像辨識模組係由遠端管理裝置之供應商
或第三方所提供或認可。
步驟S205包含建立遠端管理裝置與遠端影像辨識裝置之間的網路連結,使該遠端影像辨識裝置可自該遠端管理裝置取得該影像數據。具體而言,在本實施例中,影像辨識裝置600可經由網路依據一通訊協定與遠端管理裝置300進行通訊以交換數據。藉由此網路通訊,遠端影像辨識裝置600可接收遠端管理裝置300所發出的網路封包,並且可將該接收的網路封包解為對應原本之該複數個影像幀P的影像數據。
步驟S206包含以遠端影像辨識裝置將該影像數據轉換為一純文字數據。在本實施例中,較佳的方式係影像辨識裝置600進一步將所接收到之對應於該複數個影像幀P的影像數據進行光學字元辨識。換言之,在此步驟中,該影像數據將會於遠端影像辨識裝置600中被轉換為純文字數據。
本發明之遠端影像辨識裝置600支援英文大小寫及數字共62個字元之辨識。本發明之遠端影像辨識裝置600亦可支援圖像辨識,例如可辨識出包含形狀特徵及顏色在內之特定圖像,例如符號、公司標誌及產品標誌等,以作為畫面確認之依據。並且,此辨識結果可以數值、字串或資料庫方式提供。
此外,如第一A圖所示,分析系統100更可選擇性地包含至少一資料庫裝置700。在本實施例中,遠端影像辨識裝置600所產生之純文字數據可被傳送至資料庫裝置700進行更進一步的分析與處理,例如統計及產生圖表等。藉由此方式,資料庫裝置700可儲存前述資料及後續分析結果以供管理者10透過網路撷取或由本身之螢幕顯示。
請參閱第三圖,第三圖係為本發明之分析系統的另一實施例。在本實施例中,可進一步包含一主要伺服器400以及至少一台輔助伺服器450。主要伺服器400亦藉由網路分別耦接至遠端管理裝置300、資料庫裝置700以及管理者10。並且,主要伺服器400與以及至少一台輔助伺服器450之間亦以網路相互連接。
請同時參閱第三圖及第四圖。第四圖係為另一遠端分析方法之流程圖,此遠端分析方法可應用於第三圖之分析系統中。其中,在本實
施例中,該遠端分析方法至少包含步驟S401至S408。以下將會以第三圖及第四圖更詳細說明此遠端分析方法之實施例。
步驟S401包含以遠端管理裝置連接一設備以擷取該設備輸出之影像,並使得該設備可經由網路由遠端進行控制,例如使得該設備可經由網路接收一關於鍵盤或滑鼠之控制訊號,該控制訊號可來自該管理者10所使用之電腦。具體而言,如第三圖所示,遠端管理裝置300至少連接至一台設備200。在本實施例中,管理者10這一端可將使用者的鍵盤及/或滑鼠之操作轉換為包含控制訊號之網路封包,並且透過網路傳送該網路封包至遠端管理裝置300。當遠端管理裝置300接收到該網路封包後,遠端管理裝置300將會將網路封包還原為控制訊號然後轉送該控制訊號至設備200。藉由此方式,管理者10可從遠端經由遠端管理裝置300控制設備200。
步驟S402包含以遠端管理裝置將該設備所輸出之影像訊號轉換為複數張影像幀(frame)。具體而言,在本實施例中,設備200所輸出之影像訊號為類比的影像訊號。當遠端管理裝置300接收到類比的該影像訊號時,遠端管理裝置300將會把該影像訊號轉換為數位的複數張影像幀。換言之,遠端管理裝置300具有類比至數位(Analog-to-Digital)的轉換功能。然而,在其他不同實施例中,設備200所輸出的影像訊號亦可為數位的訊號。
步驟S403包含以遠端管理裝置將至少一該影像幀轉換為一可在網路上傳輸之影像數據。具體而言,如第三圖所示,遠端管理裝置300係連接於網路,如網際網路。在本實施例中,遠端管理裝置300具有一網路介面,且遠端管理裝置300係藉由此網路介面連接於網路。依據適當的網路通訊協議,例如至少包含TCP/IP協議組當中的部分協議,遠端管理裝置300可將該至少一數位化的影像幀轉換為網路封包(Network Packet),並且藉由網路介面將網路封包送發至網路上。上述將影像幀轉換為影像數據之過程與前述相同,在此不再予以贅述。
步驟S404包含提供一主要伺服器。如第三圖所示,主要伺服器400係連接至網路。在本實施例中,主要伺服器400係依據網路通訊協議連接至網路。換言之,主要伺服器400較佳具有一網路介面模組,可
依據適當的網路通訊協議將主要伺服器400連接至網路。
步驟S405包含建立遠端管理裝置與主要伺服器之間的網路連接,使得該主要伺服器可自該遠端管理裝置取得該影像數據。在本實施例中,主要伺服器400藉由其網路介面模組可依據適當的網路通訊協議透過網路連接至遠端管理裝置300。舉例而言,遠端管理裝置300及主要伺服器400可依據網路通訊協議TCP/IP中的至少部分協議進行通訊交談。當建立起遠端管理裝置300及主要伺服器400之間的網路連接後,主要伺服器400可透過網路自遠端管理裝置300取得遠端管理裝置300所產生的影像數據。
此外,分析系統更可包含一授權制度。具體而言,遠端管理裝置300可判斷主要伺服器400是否已取得一授權(license)。若主要伺服器已取得授權,主要伺服器400便可登入遠端管理裝置300,然後自遠端管理裝置300取得上述的影像數據。藉由此授權機制,可確保只有被授權的伺服器或電腦裝置可從遠端管理裝置300取得影像數據。
步驟S406包含提供複數台輔助伺服器,並使該複數台輔助伺服器可自該主要伺服器或直接自該遠端管理裝置取得該影像數據。更詳細地說,前述之主要伺服器在取得影像數據後會轉發給輔助伺服器。或者使,主要伺服器並不轉發該影像數據,而是使輔助伺服器可自遠端管理裝置取得該影像數據。並且,該主要伺服器可由該複數台輔助伺服器中選出一第一輔助伺服器及一第二輔助伺服器,以該第一輔助伺服器及該第二輔助伺服器分別將該影像數據轉換為一第一純文字數據及第二純文字數據。具體而言,在本實施例中,主要伺服器400與複數台輔助伺服器450之間係以網路連接。為說明方便,第三圖只有畫出三台輔助伺服器450,分別為:輔助伺服器450A、450B及450C。然而,在此須注意的是,輔助伺服器的數量實際上可能不限於此三台。以舉例而言,假設第三圖中沒有任何一台輔助伺服器,主要伺服器400在接收到遠端管理裝置300傳來之影像數據後,可如前述第一A圖中之影像辨識裝置600,將影像數據轉換為純文字數據以進行後續分析,並且可選擇性地將其分析結果及純文字數據儲存於資料庫裝置700,以供建立分析圖表等文件。
然而,當所需要分析的影像數據量超出主要伺服器400可合理負擔的範圍時,如第三圖所示。主要伺服器400可利用與其連接之複數台輔助伺服器450的資源。以第三圖為例,在本實施例中,輔助伺服器450A、450B及450C係分別經由網路連接至主要伺服器400。主要伺服器400可選擇性地轉發來自遠端管理裝置之影像數據至輔助伺服器A、B及/或C。實際上,主要伺服器400可依據各種情況判斷如何選擇哪些輔助伺服器450可收到影像數據。舉例而言,主要伺服器400可依據每台輔助伺服器450目前的負承量來決定是否要傳送影像數據給某個輔助伺服器450。舉例來說,假設輔助伺服器450C目前處理影像數據之狀況即將超出輔助伺服器450C所能負擔的範圍,且在輔助伺服器450A及450B還可以承受更多的影像數據的情況下,主要伺服器400可能會判斷認為輔助伺服器450A及450B可以接收新的影像數據來進行資料轉換/分析。在此情況下,主要伺服器400將會從輔助伺服器450A、450B及450C中選出輔助伺服器450A及450B來分別當作第一輔助伺服器及第二輔助伺服器,並且會將整個影像數據分別傳送給選中的第一及第二輔助伺服器(輔助伺服器450A及450B)。當第一及第二輔助伺服器接收到該影像數據後,第一及第二輔助伺服器將會分別將該影像數據轉換為一第一純文字數據及一第二純文字數據。
步驟S407包含判斷該第一純文字數據及該第二純文字數據之正確率。具體而言,在本實施例中,第一純文字數據及第二純文字數據可依據不同條件及/或方式從影像數據進行轉換。舉例而言,第一及第二輔助伺服器可分別安裝不同的光學辨識軟體,因此第一及第二輔助伺服器所分別產生之第一及第二純文字數據可能會有不同的準確率。
步驟S408包含以第一及第二純文字數據當中具有較高正確率者進行分析。具體而言,如前步驟所述,第一及第二純文字數據的各別準確率可能會依據第一及第二輔助伺服器所採用的轉換方式而有所不同。在此情況下,在本實施例中,主要伺服器400將會以第一及第二純文字數據當中具有較高正確率者進行分析。然而,在其他不同實施例中,主要伺服器400可先比較第一及第二輔助伺服器之第一及第二純文字數據的準確
率,並且指示具有較高準確率者的第一或第二輔助伺服器來進行該較高準確率之純文字數據的分析。藉由此方式,主要伺服器400可實際上不用進行純文字數據的分析,其可以多利用自己的資源來指派及/或管理其他輔助伺服器450。
請同時參閱第三圖及第五圖,第五圖係為本發明之再一遠端分析方法之流程圖。此遠端分析方法同樣可應用於第三圖之分析系統中。其中,在本實施例中,該遠端分析方法至少包含步驟S401至S405及S510至S511。以下將以第三圖及第五圖更詳細說明此遠端分析方法的實施例。
步驟S401至S405與前述第四圖之實施例相同,因此在此不再多說明。步驟S510包含提供複數台輔助伺服器;其中該主要伺服器可將該影像數據轉換為一第一純文字數據,或者是當主要伺服器400的負擔太大時,該主要伺服器更由該複數台輔助伺服器中選出一或多台輔助伺服器,以該被選出之該一或多台輔助伺服器將該影像數據轉換為一第二純文字數據。
以第三圖之架構為例,假設主要伺服器400選出輔助伺服器450A及450C的話,主要伺服器400可將影像數據轉發至輔助伺服器450A及450C;或者是,主要伺服器400使得輔助伺服器450A及450C與遠端管理裝置300之間可建立連線(Session),使得輔助伺服器450A及450C可直接自遠端管理裝置取得影像數據以進行辨識,以使輔助伺服器450A及450C之一可將影像數據轉換為第二純文字數據。
步驟S511包含依據第一或第二純文字數據進行分析。在本實施例中,假設主要伺服器400將影像數據轉換為第一純文字數據的話,主要伺服器400接著可依據第一純文字數據進行分析,並且依據該分析產生一分析結果。同時,主要伺服器400亦可將該分析結果傳輸至資料庫裝置700。然而,主要伺服器亦可委派一或多台輔助伺服器450進行該第一純文字數據的分析,並且可請委派的輔助伺服器450直接將分析結果儲存於資料庫裝置700,或可經由主要伺服器400將輔助伺服器450所產生的分析結果傳送至資料庫裝置700。然而,假設主要伺服器400是委派一或多台輔助伺服器450將影像數據轉換為第二純文字數據的話,在此情況下,被委
派的該一或多台輔助伺服器450可直接將第二純文字數據之分析結果儲存於資料庫裝置700,或可經由主要伺服器400將該分析結果傳送至資料庫裝置700作儲存。此外,在另一實施例中,一或多台輔助伺服器450亦可將第二純文字數據傳輸至主要伺服器400,以使主要伺服器400可對第二純文字數據進行分析並產生分析結果。藉由此方式,進行轉換及/或分析程序所帶來的負擔可被平均的分配於主要伺服器400及該些輔助伺服器450,進而能使整體分析系統可提高分析效率、分析準確度及分析速度。
本發明已由上述相關實施例加以描述,然而上述實施例僅為實施本發明之範圍。必須指出的是,已揭露之實施例並未限制本發明之範圍。相反地,包含於申請專利範圍之精神及範圍之修改及均等設置均包含於本發明之範圍內。
10‧‧‧管理者
200‧‧‧設備
300‧‧‧遠端管理裝置
400‧‧‧主要伺服器
450A-C‧‧‧輔助伺服器
700‧‧‧資料庫裝置
Claims (16)
- 一種遠端分析方法,該方法至少包含下列步驟:(A)以一遠端管理裝置連接一設備,使得該設備可經由網路接收一關於鍵盤或滑鼠之控制訊號;(B)以該遠端管理裝置將該設備所輸出之影像訊號轉換為複數張影像幀(frame);(C)以該遠端管理裝置將至少一該影像幀轉換為一可在網路上傳輸之影像數據;(D)提供一主要伺服器;(E)建立該遠端管理裝置將與該主要伺服器之間的網路連結,使該主要伺服器可自該遠端管理裝置取得該影像數據;(F)提供複數台輔助伺服器;其中該主要伺服器可將該影像數據轉換為一第一純文字數據,或者是該主要伺服器更由該複數台輔助伺服器中選出一或多台輔助伺服器,以該被選出之該一或多台輔助伺服器將該影像數據轉換為一第二純文字數據;及(G)依據該第一或第二純文字數據進行分析。
- 如申請專利範圍第1項所述之遠端分析方法,其中該步驟(E)更至少包含下列步驟:判斷該主要伺服器是否已取得一授權,若有則使該主要伺服器可自該遠端管理裝置取得該影像數據。
- 如申請專利範圍第1項所述之遠端分析方法,其中當該主要伺服器將該影像數據轉換為該第一純文字數據時,該步驟(G)更至少包含下列步驟:以該主要伺服器依據分析該第一純文字數據產生一分析結果;及以該主要伺服器將該分析結果傳輸至一資料庫裝置。
- 如申請專利範圍第1項所述之遠端分析方法,其中當該一或多台輔助伺服器將該影像數據轉換為該第二純文字數據時,該步驟(G)更至少包含下列 步驟:以該主要伺服器依據分析該第二純文字數據產生一分析結果,並將該分析結果儲存於一資料庫裝置。
- 如申請專利範圍第1項所述之遠端分析方法,進一步包含:以該主要伺服器自該一或多台輔助伺服器接收並分析該第二純文字數據。
- 如申請專利範圍第1項所述之遠端分析方法,其中該步驟(F)更包含:以該主要伺服器或該一或多台輔助伺服器,以圖像匹配、色彩辨識、光學字元辨識或其組合之方式將該影像數據轉換為該第一純文字數據或該第二純文字數據。
- 一種遠端分析方法,該方法至少包含下列步驟:(A)以一遠端管理裝置連接一設備,使得該設備可經由網路接收一關於鍵盤或滑鼠之控制訊號;(B)以該遠端管理裝置將該設備所輸出之影像訊號轉換為複數張影像幀(frame);(C)以該遠端管理裝置將至少一該影像幀轉換為一可在網路上傳輸之影像數據;(D)提供一主要伺服器;(E)建立該遠端管理裝置將與該主要伺服器之間的網路連結,使該主要伺服器可自該遠端管理裝置取得該影像數據;(F)提供複數台輔助伺服器,並使該複數台輔助伺服器可取得該影像數據;其中該主要伺服器由該複數台輔助伺服器中選出一第一輔助伺服器及一第二輔助伺服器,以該第一輔助伺服器及該第二輔助伺服器分別將該影像數據轉換為一第一純文字數據及第二純文字數據;(G)判斷該第一純文字數據及該第二純文字數據之正確率;及(H)以該第一及第二純文字數據當中具有較高正確率者進行分析。
- 一種遠端分析方法,該方法至少包含下列步驟: (A)以一遠端管理裝置連接一設備,使得該設備可經由網路由遠端進行控制;(B)以該遠端管理裝置將該設備所輸出之影像訊號轉換為複數張影像幀(frame);(C)以該遠端管理裝置將至少一該影像幀轉換為一可在網路上傳輸之影像數據;(D)提供一遠端影像辨識裝置;(E)建立該遠端管理裝置與該遠端影像辨識裝置之間的網路連結,使該遠端影像辨識裝置可自該遠端管理裝置取得該影像數據;及(F)以該遠端影像辨識裝置將該影像數據轉換為一純文字數據。
- 一種遠端分析方法,用於分析一設備所輸出之影像所包含的訊息,該方法至少包含下列步驟:(A)提供一遠端管理裝置;(B)提供一影像辨識模組;(C)以該遠端管理裝置連接該設備,使得該設備可經由網路接收來自一中控電腦關於鍵盤或滑鼠之控制訊號,並且該設備可經由該遠端管理裝置或不經由該遠端管理裝置輸出一全螢幕影像訊號至一第一螢幕上以顯示一全螢幕畫面;(D)建立該遠端管理裝置與該影像辨識模組之間的網路連結;(E)以該遠端管理裝置將該全螢幕影像訊號轉換為可經由網路傳輸之一第一影像數據;(F)依據該第一影像數據在該中控電腦所連接之一第二螢幕或該影像辨識模組所連接之一第三螢幕上顯示代表該全螢幕畫面之一遠端畫面;(G)依據該遠端畫面決定出複數個局部區域,以供後續進行影像辨識;(H)產生一全涵蓋區域以包含該複數個局部區域;(I)以該遠端管理裝置將該全涵蓋區域之相關影像數據轉換為可在網路上傳輸之一第二影像數據;(J)使該影像辨識模組可自該遠端管理裝置取得該第二影像數據(K)以該影像辨識模組將該第二影像數據轉換為關於該複數個局部區域之一純文字數據;及 (L)依據該純文字數據進行分析。
- 如申請專利範圍第9項所述之遠端分析方法,其中該步驟(H)更包含下列步驟:(H1)使該遠端管理裝置取得該全涵蓋區域之座標;及(H2)使該遠端管理裝置依據該全涵蓋區域之座標對該全螢幕畫面進行影像擷取以得到該第二影像數據。
- 一種遠端分析方法,用於分析一設備所輸出之影像所包含的訊息,該方法至少包含下列步驟:(A)提供一遠端管理裝置;(B)提供一影像辨識模組;(C)以該遠端管理裝置連接該設備,使得該設備可被遠端控制,且該設備可以非網路方式連接至一第一螢幕,並輸出一全螢幕影像訊號至該第一螢幕以顯示一全螢幕畫面;(D)建立該遠端管理裝置與該影像辨識模組之間的網路連結;(E)以該遠端管理裝置將該全螢幕影像訊號轉換為可經由網路傳輸之一全螢幕影像數據;(F)依據該全螢幕影像數據在一第二螢幕上顯示代表該全螢幕畫面之一遠端畫面;(G)依據該遠端畫面決定出複數個局部區域,以供後續進行影像辨識;(H)產生一全涵蓋區域之座標以包含該複數個局部區域;及(I)該影像辨識模組依據該全涵蓋區域之座標將該全螢幕影像數據轉換為關於該複數個局部區域之一純文字數據以供後續分析。
- 如申請專利範圍第11項所述之遠端分析方法,其中該第二螢幕係連接於該中控電腦或該影像辨識模組。
- 如申請專利範圍第11項所述之遠端分析方法,其中該全涵蓋區域之座標係由該遠端管理裝置所產生。
- 如申請專利範圍第13項所述之遠端分析方法,其中該步驟(H)更包含下列步驟:(H1)使該影像辨識模組取得該全涵蓋區域之座標。
- 如申請專利範圍第11項所述之遠端分析方法,其中該全涵蓋區域之座標係由該影像辨識模組所產生。
- 如申請專利範圍第11項所述之遠端分析方法,其中該步驟(D)更包含下列步驟:(D1)使得該設備可經由網路接收來自該影像辨識模組關於鍵盤或滑鼠之控制訊號。
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