KR102521408B1 - 인포그래픽을 제공하기 위한 전자 장치 및 그에 관한 방법 - Google Patents

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Abstract

전자 장치가 개시된다. 전자 장치는, 외부 전자 장치로부터 콘텐츠를 포함하는 제1 데이터를 수신하고, 상기 제1 데이터에 제1 인포그래픽이 포함되는지를 식별하고, 상기 제1 데이터에 상기 제1 인포그래픽이 포함되면, 서버에게 상기 제1 인포그래픽의 분석을 요청하는 메시지를 전송하고, 상기 서버로부터 상기 제1 인포그래픽으로부터 보정된 제2 인포그래픽을 포함하는 제2 데이터를 수신하고, 및 상기 제2 인포그래픽을 포함하는 상기 콘텐츠를 표시할 수 있다.

Description

인포그래픽을 제공하기 위한 전자 장치 및 그에 관한 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR PROVIDING INFOGRAPHICS AND METHOD THEREOF}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 인포그래픽(infographics)을 제공하기 위한 전자 장치 및 그에 관한 방법과 관련된다.
네트워크의 발달로 인하여, 전자 장치는 외부 전자 장치로부터 많은 정보를 포함하는 콘텐츠를 수신하고, 수신된 콘텐츠를 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자는 콘텐츠를 통해 다양한 정보를 획득할 수 있다. 콘텐츠는 다양한 형태로 제공될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 통계 자료를 사용자에게 제공하기 위하여 인포그래픽(infographics)을 포함하는 콘텐츠를 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 인포그래픽은 예를 들어, 막대 그래프, 원형 그래프, 또는 꺾은선 그래프와 같은 다양한 형태의 도형으로 형성될 수 있다.
외부 전자 장치는 데이터 값(예: 숫자)에 기반하여 도형으로 형성되는 인포그래픽을 생성할 수 있다. 외부 전자 장치가 인포그래픽을 생성하는 과정에서, 데이터 값과 인포그래픽을 형성하는 도형의 형태가 정합되지 않는 왜곡이 발생할 수 있다. 전자 장치는 왜곡된 인포그래픽을 포함하는 콘텐츠를 외부 전자 장치로부터 수신하고, 왜곡된 인포그래픽을 사용자에게 제공할 수 있다. 왜곡된 인포그래픽은 정보를 제공받는 사용자에게 혼란을 야기할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들은, 외부 전자 장치로부터 제공되는 인포그래픽을 보다 정확하게 사용자에게 제공하기 위한 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 무선 통신 회로, 상기 디스플레이, 및 상기 무선 통신 회로와 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결되는 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 될 때, 상기 프로세서가, 상기 무선 통신 회로를 통해, 외부 전자 장치로부터 콘텐츠를 포함하는 제1 데이터를 수신하고, 상기 제1 데이터에 제1 인포그래픽이 포함되는지를 식별하고, 상기 제1 데이터에 상기 제1 인포그래픽이 포함되면, 상기 무선 통신 회로를 통해, 서버에게 상기 제1 인포그래픽의 분석을 요청하는 메시지를 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해, 상기 서버로부터, 상기 제1 인포그래픽으로부터 보정된 제2 인포그래픽을 포함하는 제2 데이터를 수신하고, 및 상기 디스플레이를 통해, 상기 제2 인포그래픽을 포함하는 상기 콘텐츠를 표시하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이, 무선 통신 회로, 상기 디스플레이, 및 상기 무선 통신 회로와 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결되는 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 될 때, 상기 프로세서가, 상기 무선 통신 회로를 통해, 외부 전자 장치로부터 콘텐츠를 포함하는 제1 데이터를 수신하고, 상기 제1 데이터에 제1 인포그래픽이 포함되는지를 식별하고, 상기 제1 데이터에 상기 제1 인포그래픽이 포함되면, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률을 분석하고, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률이 지정된 임계값 이상이면, 상기 무선 통신 회로를 통해, 서버에게 상기 제1 인포그래픽의 보정을 요청하는 메시지를 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해, 상기 서버로부터, 상기 제1 인포그래픽으로부터 보정된 제2 인포그래픽을 포함하는 제2 데이터를 수신하고, 및 상기 디스플레이를 통해, 상기 제2 인포그래픽을 포함하는 상기 콘텐츠를 표시하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 방법은, 외부 전자 장치로부터 콘텐츠를 포함하는 제1 데이터를 수신하는 동작, 상기 제1 데이터에 제1 인포그래픽이 포함되는지를 식별하는 동작, 상기 제1 데이터에 상기 제1 인포그래픽이 포함되면, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률을 분석하는 동작, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률이 지정된 임계값 이상이면, 서버에게 상기 제1 인포그래픽의 보정을 요청하는 메시지를 전송하는 동작, 상기 서버로부터, 상기 제1 인포그래픽으로부터 보정된 제2 인포그래픽을 포함하는 제2 데이터를 수신하는 동작, 및 상기 제2 인포그래픽을 포함하는 상기 콘텐츠를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 전자 장치는 외부 전자 장치로부터 제공되는 인포그래픽을 보정함으로써 사용자에게 정확한 정보를 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 전자 장치는 인포그래픽을 제공하는 외부 전자 장치의 신뢰도에 기반하여 보다 정확한 콘텐츠를 사용자에게 제공할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따라 보정된 인포그래픽을 표시하는 동작을 나타낸다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따라 사용자 입력에 기반하여 보정되기 이전의 인포그래픽을 표시하는 동작을 나타낸다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따라 보정된 인포그래픽을 제공하는 전자 장치 및 서버의 신호 흐름도를 도시한다.
도 5는 다양한 실시 예들에 따라 보정된 인포그래픽을 제공하는 전자 장치 및 서버의 다른 신호 흐름도를 도시한다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 복수의 콘텐츠들을 나타낸다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따라 인포그래픽을 식별하는 전자 장치의 동작 흐름도를 도시한다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따라 인포그래픽의 왜곡률을 분석하는 동작 흐름도를 도시한다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따라 웹 브라우저(web browser)의 실행 화면에서 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 사용자 인터페이스(user interface, UI)를 도시한다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따라 메시지 어플리케이션의 실행 화면에서 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 UI를 도시한다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따라 이메일(e-mail) 어플리케이션의 실행 화면에서 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 UI를 도시한다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따라 앨범 어플리케이션의 실행 화면에서 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 UI를 도시한다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따라 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 전자 장치의 동작 흐름도를 도시한다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따라 보정된 인포그래픽(210-2)을 표시하는 동작을 나타낸다.
도 2를 참조하면, 동작 201에서, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108) 중 적어도 하나)로부터 수신된 데이터에 기반하여, 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160)의 적어도 일부)를 통해 제1 화면(205)을 표시할 수 있다. 제1 화면(205)은 예를 들어, 인포그래픽(210-1)을 포함하는 콘텐츠를 나타낼 수 있다. 콘텐츠는 예를 들어, 웹 페이지(web page), 메시지(message)(예: SMS(short message service), MMS(multimedia message service), 메신저(messenger) 또는 SNS(social network service)를 통한 메시지 중 적어도 하나), 이메일(e-mail), 또는 갤러리(gallery)(또는 이미지 앨범) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 외부 전자 장치로부터 수신된 데이터는 복수의 항목들(예: 'YES', 'NO', 'NOT SURE')에 관한 데이터 값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터가 설문조사 결과와 연관된 통계 자료를 포함하면, 제1 항목(예: 'YES')의 데이터 값은 69.8%, 제2 항목(예: 'NO')의 데이터 값은 12%, 제3 항목(예: 'NOT SURE')의 데이터 값은 28.7%일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 인포그래픽(210-1)은 복수의 항목들 각각의 데이터 값들을 막대, 원형, 선, 또는 다각형 중 적어도 하나를 포함하는 도형(figure)으로 나타낼 수 있다. 예를 들어, 인포그래픽(210-1)은 제1 항목에 대응하는 제1 도형(211), 제2 항목에 대응하는 제2 도형(212), 및 제3 항목에 대응하는 제3 도형(213)을 포함할 수 있다. 도 2는 원형 그래프로 표시되는 인포그래픽(210-1)을 도시하였지만, 인포그래픽(210-1)은 원형 그래프 이외에도 데이터 값을 시각적으로 나타낼 수 있는 다양한 형태의 도형(예: 막대 그래프 또는 꺾은선 그래프)을 형성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 인포그래픽(210-1)이 왜곡된 정보인지를 감지할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 데이터 값들과 인포그래픽(210-1)을 형성하는 도형의 특징을 비교하고, 비교된 결과 값에 기반하여 데이터 값들과 도형의 특징의 유사도가 지정된 임계 값(예: 90%) 미만인지를 식별할 수 있다. 도형의 특징은 예를 들어, 도형의 크기, 넓이, 높이, 배치 간격, 또는 배치 순서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 유사도가 지정된 임계 값 미만이면, 인포그래픽(210-1)의 왜곡률이 임계 값(예: 10%) 이상임을 의미할 수 있다. 인포그래픽(210-1)의 왜곡률이 임계 값 이상이면, 전자 장치(101)는 인포그래픽(210-1)이 왜곡된 것으로 결정할 수 있다.
예를 들어, 제1 항목(예: 'YES')의 데이터 값이 69.8%, 제2 항목(예: 'NO')의 데이터 값이 12%, 제3 항목(예: 'NOT SURE')의 데이터 값이 28.7%인 반면에, 인포그래픽(210-0)을 형성하는 제1 도형(211), 제2 도형(212), 및 제3 도형(213)의 크기의 비율이 1:1:1이면, 전자 장치(101)는 인포그래픽(210-1)이 왜곡된 것으로 결정할 수 있다. 인포그래픽(210-1)의 왜곡률이 높을수록 실제 사용자에게 제공되고자 하는 데이터 값(또는 통계 자료)의 정확도가 떨어지므로, 사용자에게 시각적 혼동을 야기할 수 있다.
인포그래픽(210-1)의 왜곡률이 지정된 임계 값 이상이면, 동작 202에서, 전자 장치(101)는 제1 화면(205) 내에서 인포그래픽(210-1)의 왜곡을 나타내는 UI(220)를 표시할 수 있다. UI(220)는 사용자로부터 응답을 수신하기 위한 제1 객체(222)를 포함할 수 있다.
전자 장치(101)가 제1 객체(222)를 선택하는 사용자 입력을 수신하면, 동작 203에서, 전자 장치(101)는 제1 화면(205) 내에서 보정된 인포그래픽(210-2)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 제1 도형(211), 제2 도형(212), 및 제3 도형(213)의 크기의 비율이 제1 항목의 데이터 값, 제2 항목의 데이터 값, 및 제3 항목의 데이터 값에 대응하도록(예: 69.8:12:28.7) 보정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 인포그래픽(210-1)이 보정됨을 나타내기 위한 UI(231)(예: '이미지의 30%를 보정하였습니다')를 제1 화면(205)의 일 영역(예: 보정된 인포그래픽(210-2)의 하단)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자가 보정되기 이전의 인포그래픽(210-1)과 보정된 인포그래픽(210-2)을 시각적으로 비교할 수 있도록 제1 화면(205)의 일 영역(예: 보정된 인포그래픽(210-2)의 상단) 에 제2 객체(232) 및 제3 객체(233)를 표시할 수 있다. 제3 객체(233)를 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 전자 장치(101)는 보정되기 이전의 인포그래픽(210-1)을 표시하고, 제2 객체(232)를 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 전자 장치(101)는 보정된 인포그래픽(210-2)을 표시할 수 있다.
인포그래픽(210-1)을 보정하기 위하여, 전자 장치(101)는 하기와 같은 동작을 수행할 수 있다.
1) 외부 전자 장치로부터 수신된 데이터에 인포그래픽이 포함되는지를 식별하는 동작
2) 인포그래픽의 왜곡률이 지정된 임계 값 이상인지를 식별하는 동작
3) 인포그래픽을 보정하는 동작
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 1) 내지 3) 동작 중 적어도 하나를 서버에게 요청할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 인포그래픽(210-1)을 보정하기 위하여 요구되는 하드웨어(예: 도 1의 프로세서(120)) 또는 소프트웨어(예: 도 1의 어플리케이션(146))의 로드(load)량을 줄이기 위하여, 수신된 데이터에 인포그래픽이 포함되는지 식별되면, 전자 장치(101)는 인포그래픽(210-1)의 왜곡률 분석 및 보정(예: 2) 동작 및 3) 동작)을 서버에게 요청할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(101)는 무선 데이터 전송 트래픽을 줄이기 위하여, 인포그래픽(210-1)의 왜곡률을 직접 분석하고 인포그래픽(210-1)의 왜곡률이 지정된 임계 값 이상인 경우에 한하여 서버에게 인포그래픽(210-1)의 보정을 요청할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버는 외부 전자 장치와 동일한 개체(entity)이거나, 외부 전자 장치의 적어도 일부이거나, 또는 외부 전자 장치와 별도의 개체일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 1) 내지 3) 동작을 도 2의 동작 201 이전, 동작 201 및 동작 202 사이, 또는 동작 202 및 동작 203 사이에 수행할 수도 있고, 1) 내지 3) 동작 각각을 동작 201 이전, 동작 201 및 동작 202 사이, 또는 동작 202 및 동작 203 사이에 개별적으로 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따라 사용자 입력에 기반하여 보정되기 이전의 인포그래픽(210-1)을 표시하는 동작을 나타낸다.
도 3을 참조하면, 동작 301에 표시된 제1 화면(205)은 도 2의 동작 203에 표시된 제1 화면(205)에 대응할 수 있다. 동작 301에서, 전자 장치(101)는 보정된 인포그래픽(210-2)이 표시되는 동안에 제3 객체(233)를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 입력에 응답하여, 전자 장치(101)는 동작 302를 수행할 수 있다. 동작 302에서, 전자 장치(101)는 보정된 인포그래픽(210-2)을 보정되기 이전의 인포그래픽(210-1)으로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따라 보정되기 이전의 인포그래픽(210-1)이 표시되는 동안에, 제2 객체(232)를 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 전자 장치(101)는 동작 301을 수행할 수 있다. 동작 301에서, 전자 장치(101)는 보정되기 이전의 인포그래픽(210-1)을 보정된 인포그래픽(210-2)으로 변경할 수 있다. 상술한 방법을 통해, 전자 장치(101)는 사용자에게 보정되기 이전의 인포그래픽(210-1)과 보정된 인포그래픽(210-2)을 시각적으로 비교하도록 허용할 수 있다.
도 4 내지 도 5는 다양한 실시 예들에 따라 보정된 인포그래픽(210-2)을 제공하는 전자 장치(101) 및 서버(401)의 신호 흐름도를 도시한다. 도 4는 전자 장치(101)가 도 2의 1) 내지 3) 동작들 중 1) 동작만을 수행하는 실시 예를 도시하고, 도 5는 전자 장치(101)가 1) 동작 및 2) 동작을 수행하는 실시 예를 도시한다.
도 4를 참조하면, 신호 흐름도 400의 동작 405에서, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108) 중 적어도 하나)로부터 콘텐츠를 포함하는 제1 데이터를 수신할 수 있다. 서버(401)가 외부 전자 장치와 동일한 개체이거나 외부 전자 장치의 적어도 일부이면, 전자 장치(101)는 서버(401)로부터 제1 데이터를 수신할 수 있다.
동작 410에서, 전자 장치(101)는 제1 데이터가 인포그래픽을 포함하는지를 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 머신 러닝(machine learning)을 이용하여 제1 데이터에 포함된 이미지를 분석함으로써 제1 데이터가 인포그래픽을 포함하는지를 식별할 수 있다. 제1 데이터가 인포그래픽을 포함하는지를 식별하는 동작의 일 실시 예는 도 7에서 후술된다. 제1 데이터가 인포그래픽을 포함하지 않으면, 동작 440에서, 전자 장치(101)는 인포그래픽을 포함하지 않는 콘텐츠를 디스플레이를 통해 표시할 수 있다.
제1 데이터가 인포그래픽을 포함하면, 동작 415에서, 전자 장치(101)는 무선 통신 회로(예: 도 1의 무선 통신 모듈(192)의 적어도 일부)를 통해 인포그래픽의 분석을 요청하는 메시지를 서버(401)에게 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 인포그래픽의 분석을 요청하는 메시지는 인포그래픽 또는 제1 데이터에 접근하기 위한 링크 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠가 웹 페이지를 포함하면, 링크 정보는 URL(uniform resource locator) 주소를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 콘텐츠가 메시지를 포함하면, 링크 정보는 외부 전자 장치의 식별 정보(예: 전화 번호)를 더 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 콘텐츠가 이메일이면, 링크 정보는 외부 전자 장치의 메일 주소를 더 포함할 수 있다.
동작 420에서, 서버(401)는 인포그래픽의 왜곡률을 분석할 수 있다. 예를 들어, 서버(401)는 인포그래픽의 왜곡률이 지정된 임계 값 이상인지를 식별할 수 있다. 인포그래픽의 왜곡률을 분석하는 동작의 일 실시 예는 도 8에서 후술된다.
인포그래픽의 왜곡률이 지정된 임계 값 미만이면, 서버(401)는 동작 430 및 동작 435를 수행하지 않고, 동작 425에서, 인포그래픽의 왜곡률이 지정된 임계 값 미만임을 나타내는 응답 메시지를 전자 장치(101)에게 전송할 수 있다. 전자 장치(101)는 응답 메시지의 수신에 응답하여, 인포그래픽이 보정되지 않은 콘텐츠를 디스플레이를 통해 표시할 수 있다.
왜곡률이 지정된 임계 값 이상이면, 서버(401)는 동작 425를 수행하지 않고 동작 430 및 동작 435를 수행할 수 있다. 동작 430에서, 서버(401)는 인포그래픽을 보정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(401)는 인포그래픽의 왜곡률에 기반하여 인포그래픽을 보정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(401)는 인포그래픽을 형성하는 도형의 이미지를 변환함으로써 인포그래픽을 보정할 수 있다. 예를 들어, 서버(401)는 보간법(interpolation)을 이용하여 이미지의 크기를 확대할 수 있다. 다른 예를 들어, 서버(401)는 이미지의 크기를 축소하거나, 이미지를 지정된 각도만큼 회전할 수 있다.
동작 435에서, 서버(401)는 보정된 인포그래픽을 포함하는 제2 데이터를 전자 장치(101)에게 전송할 수 있다. 제2 데이터가 수신되면, 동작 440에서, 전자 장치(101)는 보정된 인포그래픽을 포함하는 콘텐츠를 디스플레이를 통해 표시할 수 있다.
도 5를 참조하면, 신호 흐름도 500의 동작 505에서, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(또는, 서버(401))로부터 콘텐츠를 포함하는 제1 데이터를 수신할 수 있다. 동작 510에서, 전자 장치(101)는 제1 데이터가 인포그래픽을 포함하는지를 식별할 수 있다. 제1 데이터가 인포그래픽을 포함하지 않으면, 동작 535에서, 전자 장치(101)는 인포그래픽을 포함하지 않는 콘텐츠를 디스플레이를 통해 표시할 수 있다.
제1 데이터가 인포그래픽을 포함하면, 전자 장치(101)는 무선 데이터 전송 트래픽을 줄이기 위하여 동작 515에서 인포그래픽의 왜곡률을 직접 분석할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 도 4의 동작 420과 동일 또는 유사한 원리에 기반하여 인포그래픽의 왜곡률을 분석할 수 있다.
인포그래픽의 왜곡률이 지정된 임계 값 이상이면, 동작 520에서, 전자 장치(101)는 인포그래픽의 보정을 서버(401)에게 요청할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인포그래픽의 보정을 요청하는 메시지는 인포그래픽 또는 데이터에 접근하기 위한 링크 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인포그래픽의 보정을 요청하는 메시지는 분석된 왜곡률과 연관된 정보를 포함할 수 있다.
동작 525에서, 서버(401)는 인포그래픽을 보정할 수 있다. 동작 530에서, 서버(401)는 보정된 인포그래픽을 포함하는 제2 데이터를 전자 장치(101)에게 전송할 수 있다. 제2 데이터가 수신되면, 동작 535에서, 전자 장치(101)는 보정된 인포그래픽을 포함하는 콘텐츠를 디스플레이를 통해 표시할 수 있다.
도 6은 다양한 실시 예들에 따른 복수의 콘텐츠들을 나타낸다.
도 6을 참조하면, 콘텐츠는 웹 페이지, 메시지, 이메일, 또는 갤러리 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(101)가 웹 브라우저 어플리케이션을 실행하면, 전자 장치(101)는 웹 페이지를 포함하는 제1 화면(610)을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 제1 화면(610)은 예를 들어, 검색 창(607) 및 인포그래픽(210)(예: 도 2의 인포그래픽(210-1))을 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 인포그래픽(210)의 분석 또는 보정을 요청하는 메시지에 URL 주소를 삽입할 수 있다.
다른 예를 들어, 전자 장치(101)가 외부 전자 장치로부터 메시지를 수신하면, 전자 장치(101)는 제2 화면(620)을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 제2 화면(620)은 예를 들어, 메시지 어플리케이션(예: SMS, MMS, 메신저, 또는 SNS 어플리케이션 중 적어도 하나)의 실행 화면을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 화면(620)은 수신된 메시지의 내용과 함께 인포그래픽(210)을 포함할 수 있다. 인포그래픽(210)의 왜곡이 감지되면, 전자 장치(101)는 인포그래픽(210)의 분석 또는 보정을 요청하는 메시지에 외부 전자 장치의 식별 번호(예: 전화 번호)를 삽입할 수 있다.
다른 예를 들어, 전자 장치(101)가 외부 전자 장치로부터 이메일을 수신하면, 전자 장치(101)는 제3 화면(630)을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 제3 화면(630)은 예를 들어 이메일 어플리케이션의 실행 화면을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제3 화면(630)은 수신된 이메일의 내용과 함께 인포그래픽(210)을 포함할 수 있다. 인포그래픽(210)의 왜곡이 감지되면, 전자 장치(101)는 인포그래픽(210)의 분석 또는 보정을 요청하는 메시지에 외부 전자 장치의 메일 주소를 삽입할 수 있다.
다른 예를 들어, 전자 장치(101)가 외부 전자 장치로부터 이미지를 수신하거나, 갤러리 어플리케이션(또는 이미지 앨범 어플리케이션)을 실행하는 사용자 입력을 수신하면, 전자 장치(101)는 적어도 하나의 이미지를 포함하는 제4 화면(640)을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 이미지는 인포그래픽(210)을 포함할 수 있다.
도 7은 다양한 실시 예들에 따라 인포그래픽을 식별하는 전자 장치의 동작 흐름도를 도시한다. 이하, 도 7 또는 다른 동작 흐름도에 도시된 동작들은 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 구성요소에 의하여 수행될 수 있다. 전자 장치(101)의 구성요소는 예를 들어, 도 1에 도시된 구성요소들 중 하드웨어적 구성(예: 프로세서(120)) 또는 소프트웨어적 구성(예: 어플리케이션 레이어(146) 또는 미들 웨어(144)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 도 7에 도시된 동작들은 도 4의 동작 410 또는 도 5의 동작 510의 일 실시 예일 수 있다.
도 7을 참조하면, 동작 흐름도 700의 동작 705에서, 전자 장치(101)는 수신된 데이터(예: 도 4 또는 도 5의 제1 데이터)의 파일 포맷(file format)을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 수신된 데이터가 이미지 파일이거나, 이미지 파일을 포함하는지를 식별할 수 있다. 이미지 파일을 나타내는 파일 포맷은 예를 들어, jpg, gif, bmp, png, 또는 jpeg를 포함할 수 있다.
동작 710에서, 전자 장치(101)는 이미지 파일에 포함되는 이미지 파라미터를 분석할 수 있다. 이미지 파라미터는 예를 들어, 픽셀, RGB(red green blue), 또는 히스토그램 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 715에서, 전자 장치(101)는 분석된 이미지 파라미터에 기반하여 이미지가 그래프를 형성할 수 있는 막대, 원형, 선, 또는 다각형 중 적어도 하나에 해당하는 도형을 포함하는지 식별할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 머신 러닝에 기반하는 예측 기법(prediction method)을 통해 이미지가 도형을 포함하는지 식별할 수 있다. 이미지가 도형을 포함하지 않으면, 전자 장치(101)는 도 7의 알고리즘을 종료하고 인포그래픽을 포함하지 않는 콘텐츠를 표시할 수 있다.
이미지가 도형을 포함하면, 동작 720에서, 전자 장치(101)는 데이터가 인포그래픽을 포함하는 것으로 결정할 수 있다.
도 8은 다양한 실시 예들에 따라 인포그래픽의 왜곡률을 분석하는 동작 흐름도를 도시한다. 도 8의 동작들은 도 4의 동작 420 또는 도 5의 동작 515의 일 실시 예일 수 있다. 이하 서술되는 도 8의 동작은 전자 장치(101)에 의하여 수행되는 것을 전제하지만, 동일한 동작이 서버(401)에 의하여 수행될 수 있다.
도 8을 참조하면, 동작 흐름도 800a의 동작 805에서, 전자 장치(101)는 머신 러닝을 이용하여 이미지를 분석할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동작 805는 도 7의 동작 710과 동작의 원리가 동일하거나 유사할 수 있다.
동작 810에서, 전자 장치(101)는 분석된 파라미터에 기반하여 데이터 값을 추출할 수 있다. 데이터 값은 예를 들어, 대표 값, 범위, 항목의 이름, 또는 숫자를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 2의 인포그래픽(210-1)에서, 제1 항목(예: 'YES')의 대표 값은 69.8%, 제2 항목(예: 'NO')의 대표 값은 12%, 제3 항목(예: 'NOT SURE')의 대표 값은 28.7%일 수 있다.
동작 815에서, 전자 장치(101)는 분석된 파라미터에 기반하여 인포그래픽을 형성하는 도형의 특징을 추출할 수 있다. 도형의 특징은 예를 들어, 도형의 크기, 넓이, 높이, 배치 간격, 또는 배치 순서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 2의 인포그래픽(210-1)에서, 제1 항목에 대응하는 제1 도형(211), 제2 항목에 대응하는 제2 도형(212), 및 제3 항목에 대응하는 제3 도형(213)의 크기의 비율은 1:1:1일 수 있다.
동작 820에서, 전자 장치(101)는 추출된 데이터 값 및 도형의 특징 간 유사도가 지정된 임계 값 미만인지 여부를 식별할 수 있다. 유사도가 지정된 임계 값 이상이면, 인포그래픽의 왜곡률이 지정된 임계 값 미만임을 의미하므로, 전자 장치(101)는 도 8의 알고리즘을 종료할 수 있다.
유사도가 지정된 임계 값 미만이면, 인포그래픽의 왜곡률이 임계 값 이상이므로, 동작 825에서, 전자 장치(101)는 인포그래픽을 보정할 수 있다. 예를 들어, 도 2에서, 전자 장치(101)가 인포그래픽의 왜곡률에 대한 임계 값을 10%로 설정함을 가정할 수 있다. 제1 항목, 제2 항목, 및 제3 항목의 대표 값의 비율은 69.8:12.0:18.2 인 반면에 제1 도형(211), 제2 도형(212), 및 제3 도형(213)의 크기의 비율은 1:1:1 이므로, 왜곡률은 임계 값인 10% 이상일 수 있다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따라 웹 브라우저의 실행 화면에서 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 UI를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 신뢰도는 데이터를 전송하는 외부 전자 장치의 신뢰도를 포함할 수 있다. 외부 전자 장치의 신뢰도는 예를 들어, 외부 전자 장치가 왜곡률이 임계 값 미만인 인포그래픽을 전송한 횟수, 평균 왜곡률 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 9를 참조하면, 동작 901에서, 전자 장치(101)는 웹 페이를 포함하는 제1 화면(910)을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 제1 화면(910)은 예를 들어, 사용자가 입력하는 텍스트(text)를 표시하는 검색 창(911) 및 검색을 실행하기 위한 검색 버튼(912)을 포함할 수 있다. 검색 버튼(912)을 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 전자 장치(101)는 동작 902를 수행할 수 있다.
동작 902에서, 전자 장치(101)는 검색 결과에 기반하여 제1 화면(910)의 일부를 형성하는 영역(920) 상에 복수의 인포그래픽의 썸네일(thumbnail)들을 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 전자 장치(101)에 저장된 왜곡률 이력 정보(history information)에 기반하여 복수의 인포그래픽 중 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인 외부 전자 장치가 제공하는 적어도 하나의 인포그래픽을 식별할 수 있다. 왜곡률 이력 정보는 예를 들어, 외부 전자 장치로부터 제공받은 이전 인포그래픽(예: 도 2의 인포그래픽(210-1))의 왜곡률, 외부 전자 장치가 왜곡률이 임계 값 미만인 인포그래픽을 전송한 횟수, 또는 외부 전자 장치의 식별 정보(예: URL 주소, 전화 번호, 또는 이메일 주소) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 머신 러닝을 이용하여 왜곡률 이력 정보를 전자 장치(101)의 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장하거나 갱신(update)할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(101)은 왜곡률 이력 정보를 별도의 서버(예: 클라우드 서버 또는 서버(401))에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치의 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인 적어도 하나의 인포그래픽의 썸네일(예: 921) 상에 지시자(925)를 표시할 수 있다. 지시자(925)는 표시된 인포그래픽을 제공하는 외부 전자 장치의 신뢰도가 지정된 임계 값 미만임을 나타낼 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 지시자(925)를 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 동작 903에서, 선택된 인포그래픽을 제공하는 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 팝업 창(930)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 썸네일(921)에 대응하는 인포그래픽을 제공하는 외부 전자 장치가 전자 장치(101)에게 인포그래픽을 제공한 횟수가 100번이고, 전자 장치(101)가 100번 중에서 5번의 인포그래픽의 왜곡을 발견하였으며, 발견된 왜곡의 평균 왜곡률이 47%이면, 팝업 창(930)은 '100회 검색 중 5번의 왜곡이 발견되었으며, 평균 47%의 왜곡률을 보였습니다.'라는 텍스트를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 지시자(925) 및 팝업 창(930)을 포함하는 UI를 표시함으로써 사용자에게 신뢰성 있는 정보를 제공할 수 있다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따라 메시지 어플리케이션의 실행 화면에서 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 UI를 도시한다.
도 10을 참조하면, 메시지 어플리케이션을 실행하는 사용자 입력에 응답하여, 동작 1001에서, 전자 장치(101)는 제2 화면(1010)을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 제2 화면(1010)은 예를 들어, 복수의 외부 전자 장치로부터 수신된 메시지 정보의 목록(list)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 왜곡률 이력 정보에 기반하여 복수의 메시지들을 전송하는 복수의 외부 전자 장치들 중 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인 외부 전자 장치를 식별할 수 있다. 전자 장치(101)는 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인 외부 전자 장치의 메시지 정보(예: 1015) 상에 지시자(1013)를 표시할 수 있다. 지시자(1013)는 도 9의 지시자(925)와 동일하거나 유사한 정보를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 도 10에는 도시되지 않았지만, 지시자(1013)를 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 전자 장치(101)는 선택된 메시지 정보(1015)를 제공하는 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 별도의 팝업 창(예: 도 9의 팝업 창(930))을 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자 입력에 기반하여 신뢰도가 임계 값 미만인 외부 전자 장치의 메시지를 차단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제2 화면(1010)의 일 영역에 표시되는 설정 버튼(1017)을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 입력에 응답하여, 동작 1020에서, 전자 장치(101)는 설정 화면(1020)을 표시할 수 있다. 설정 화면(1020)이 표시되는 동안에 전자 장치(101)는 신뢰성 있는 번호만 수신하도록 설정하는 버튼(1022)을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 입력에 응답하여, 전자 장치(101)는 제2 화면(1010)에서 메시지 정보(1015)의 표시를 해제할 수 있다. 신뢰도가 임계 값 미만인 외부 전자 장치로부터 메시지가 수신되면, 전자 장치(101)는 수신된 메시지의 메시지 정보를 표시하지 않을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메시지가 수신되면 전자 장치(101)는 메시지 정보(1015)를 표시하지 않는 대신에 동작 1004에서 메시지의 수신을 사용자에게 알리는 제1 팝업 창(1030)을 제2 화면(1010)상에 표시할 수 있다. 제1 팝업 창(1030)은 제1 팝업 창(1030)을 닫기(close) 위한 제1 객체(1031) 및 외부 전자 장치의 신뢰도를 보다 자세하게 나타내기 위한 제2 객체(1032)를 포함할 수 있다. 제2 객체(1032)를 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 전자 장치(101)는 제2 팝업 창(1040)을 표시할 수 있다. 제2 팝업 창(1040)은 예를 들어, 도 9의 팝업 창(930)에 대응할 수 있다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따라 이메일 어플리케이션의 실행 화면에서 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 UI를 도시한다.
도 11을 참조하면, 이메일 어플리케이션을 실행하는 사용자 입력에 응답하여, 동작 1001에서, 전자 장치(101)는 제3 화면(1110)을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 제3 화면(1110)은 예를 들어, 복수의 외부 전자 장치로부터 수신된 이메일 정보의 목록을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 왜곡률 이력 정보에 기반하여 복수의 이메일들을 전송하는 복수의 외부 전자 장치들 중 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인 외부 전자 장치를 식별할 수 있다. 전자 장치(101)는 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인 외부 전자 장치의 이메일 정보(예: 1125) 상에 지시자(1127)를 표시할 수 있다. 지시자(1127)는 도 9의 지시자(925)와 동일하거나 유사한 정보를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 지시자(1127)를 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 동작 1102에서, 전자 장치(101)는 선택된 이메일 정보(1125)를 제공하는 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 별도의 팝업 창(1130)을 제3 화면(1110)의 일 영역에 표시할 수 있다.
도 11에는 도시되지 않았지만, 전자 장치(101)는 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인 외부 전자 장치의 이메일을 차단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 설정 화면(예: 도 10의 설정 화면(1020)) 상에서 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인 외부 전자 장치의 이메일을 차단하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 입력에 응답하여, 전자 장치(101)는 제3 화면(1110)에서 이메일 정보(1125)의 표시를 해제할 수 있다. 신뢰도가 임계 값 미만인 외부 전자 장치로부터 이메일이 수신되면, 전자 장치(101)는 수신된 이메일의 이메일 정보를 표시하지 않을 수 있다.
도 12는 다양한 실시 예들에 따라 앨범 어플리케이션의 실행 화면에서 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 UI를 도시한다.
도 12를 참조하면, 갤러리 어플리케이션(또는, 이미지 앨범 어플리케이션)을 실행하는 사용자 입력에 응답하여, 동작 1201에서, 전자 장치(101)는 제4 화면(1210)을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 제4 화면(1210)은 예를 들어, 복수의 이미지들을 포함할 수 있다. 복수의 이미지들 중 적어도 하나의 이미지는 외부 전자 장치로부터 수신될 수 있다. 외부 전자 장치로부터 수신된 적어도 하나의 이미지 중 일부는 인포그래픽을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 왜곡률 이력 정보에 기반하여 이미지를 전송하는 복수의 외부 전자 장치들 중 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인 외부 전자 장치를 식별할 수 있다. 전자 장치(101)는 신뢰도가 지정된 임계 값 미만인 외부 전자 장치가 전송한 이미지 정보(예: 1225) 상에 지시자(1227)를 표시할 수 있다. 지시자(1227)는 도 9의 지시자(925)와 동일하거나 유사한 정보를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 지시자(1227)를 선택하는 사용자 입력이 수신되면, 전자 장치(101)는 선택된 이미지 정보(1225)를 제공하는 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 별도의 팝업 창(1230)을 제4 화면(1210)의 일 영역에 표시할 수 있다.
도 13은 다양한 실시 예들에 따라 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 전자 장치(101)의 동작 흐름도를 도시한다. 도 13에 도시된 동작들은 도 4의 동작 435 또는 도 5의 동작 530 이후에 수행될 수 있다.
도 13을 참조하면, 동작 흐름도 1300의 동작 1305에서, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치의 왜곡률 이력 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버(401)로부터 수신되는 제2 데이터(예: 도 4의 동작 435 또는 도 5의 동작 530)는 보정된 인포그래픽과 함께 인포그래픽의 왜곡률과 연관된 정보를 포함할 수 있다. 왜곡률과 연관된 정보는 예를 들어, 인포그래픽의 왜곡률이 몇 %인지를 나타낼 수 있다. 전자 장치(101)는 왜곡률과 연관된 정보에 기반하여 제1 데이터(예: 도 4의 동작 405 또는 도 5의 동작 505)를 제공하는 외부 전자 장치의 왜곡률 이력 정보를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 머신 러닝을 이용하여 왜곡률 이력 정보를 주기적으로 갱신할 수 있다. 전자 장치(101)는 왜곡률 이력 정보를 전자 장치(101)의 메모리에 저장하거나, 별도의 클라우드 서버(예: 서버(401))에 저장할 수 있다.
동작 1310에서, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치로부터 제3 데이터를 수신할 수 있다. 제3 데이터를 전송하는 외부 전자 장치는 제1 데이터를 전송하는 외부 전자 장치와 동일한 개체일 수 있다. 제3 데이터에 포함되는 콘텐츠 또는 인포그래픽은 제1 데이터에 포함되는 콘텐츠 또는 인포그래픽 중 적어도 일부와 다를 수 있다.
제3 데이터를 수신한 것에 응답하여, 동작 1315에서, 전자 장치(101)는 왜곡률 이력 정보에 기반하여 제3 데이터를 제공하는 외부 전자 장치의 신뢰도를 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치가 왜곡률이 임계 값 미만인 인포그래픽을 전송한 횟수, 평균 왜곡률 중 적어도 하나를 식별할 수 있다.
동작 1320에서, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 UI를 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 인포그래픽을 제공하는 외부 전자 장치의 신뢰도가 지정된 임계 값 미만임을 나타내는 지시자(예: 도 9의 지시자(925)) 또는 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 팝업 창(예: 도 9의 팝업 창(930))을 표시할 수 있다.
상술한 바와 같이, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160)의 적어도 일부), 무선 통신 회로(예: 도 1의 무선 통신 모듈의 적어도 일부), 상기 디스플레이, 및 상기 무선 통신 회로와 작동적으로 연결된 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120)), 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결되는 메모리(예: 도 1의 메모리(130))를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 될 때, 상기 프로세서가, 상기 무선 통신 회로를 통해, 외부 전자 장치로부터 콘텐츠를 포함하는 제1 데이터를 수신하고, 상기 제1 데이터에 제1 인포그래픽(예: 도 2의 인포그래픽(210-1))이 포함되는지를 식별하고, 상기 제1 데이터에 상기 제1 인포그래픽이 포함되면, 상기 무선 통신 회로를 통해, 서버(예: 도 4의 서버(410))에게 상기 제1 인포그래픽의 분석을 요청하는 메시지를 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해, 상기 서버로부터, 상기 제1 인포그래픽으로부터 보정된 제2 인포그래픽(예: 도 2의 인포그래픽(210-2))을 포함하는 제2 데이터를 수신하고, 및 상기 디스플레이를 통해, 상기 제2 인포그래픽을 포함하는 상기 콘텐츠를 표시하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 콘텐츠는, 웹 페이지, 메시지, 이메일, 또는 갤러리 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가, 상기 디스플레이를 통해, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡을 나타내는 제1 UI(예: 도 2의 UI(220))를 표시하고, 상기 제1 UI를 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 상기 디스플레이를 통해, 상기 제2 인포그래픽을 표시하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가, 상기 디스플레이를 통해, 상기 제1 UI와 함께 상기 제1 인포그래픽을 표시하기 위한 제2 UI(예: 도 2의 제3 객체(233))를 표시하고, 상기 제2 인포그래픽이 표시된 상태에서, 상기 제2 UI를 선택하는 사용자 입력을 수신하고, 상기 디스플레이를 통해, 상기 표시된 제2 인포그래픽을 상기 제1 인포그래픽으로 변경하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가, 상기 제1 데이터의 파일 포맷을 식별하고, 상기 제1 데이터의 파일 포맷이 이미지 파일이면, 상기 이미지 파일의 파라미터를 분석하고, 상기 분석된 파라미터에 기반하여 상기 이미지 파일이 그래프를 형성할 수 있는 막대, 원형, 선, 또는 다각형 중 적어도 하나를 포함하는지 식별하고, 상기 이미지 파일이 그래프를 형성할 수 있는 막대, 원형, 선, 또는 다각형 중 적어도 하나를 포함하면, 상기 제1 데이터가 상기 제1 인포그래픽을 포함하는 것으로 결정하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가, 머신 러닝을 이용하여, 상기 이미지 파일의 파라미터를 분석하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제2 데이터는, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률과 연관된 정보를 더 포함하고, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률과 연관된 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 왜곡률 이력 정보를 생성하고, 상기 왜곡률 이력 정보를 상기 메모리에 저장하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가, 상기 무선 통신 회로를 통해, 상기 외부 전자 장치로부터 제3 인포그래픽을 포함하는 제3 데이터를 수신하고, 상기 디스플레이를 통해, 상기 왜곡률 이력 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 UI(예: 도 9의 지시자(925) 또는 팝업 창(930))를 표시하도록 할 수 있다.
상술한 바와 같이, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160)의 적어도 일부), 무선 통신 회로(예: 도 1의 무선 통신 모듈의 적어도 일부), 상기 디스플레이, 및 상기 무선 통신 회로와 작동적으로 연결된 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120)), 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결되는 메모리(예: 도 1의 메모리(130))를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 될 때, 상기 프로세서가, 상기 무선 통신 회로를 통해, 외부 전자 장치로부터 콘텐츠를 포함하는 제1 데이터를 수신하고, 상기 제1 데이터에 제1 인포그래픽(예: 도 2의 인포그래픽(210-1))이 포함되는지를 식별하고, 상기 제1 데이터에 상기 제1 인포그래픽이 포함되면, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률을 분석하고, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률이 지정된 임계값 이상이면, 상기 무선 통신 회로를 통해, 서버(예: 도 4의 서버(410))에게 상기 제1 인포그래픽의 보정을 요청하는 메시지를 전송하고, 상기 무선 통신 회로를 통해, 상기 서버로부터, 상기 제1 인포그래픽으로부터 보정된 제2 인포그래픽(예: 도 2의 인포그래픽(210-2))을 포함하는 제2 데이터를 수신하고, 및 상기 디스플레이를 통해, 상기 제2 인포그래픽을 포함하는 상기 콘텐츠를 표시하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 콘텐츠는, 웹 페이지, 메시지, 이메일, 또는 갤러리 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가, 상기 제1 데이터의 파일 포맷을 식별하고, 상기 제1 데이터의 파일 포맷이 이미지 파일이면, 상기 이미지 파일의 파라미터를 분석하고, 상기 분석된 파라미터에 기반하여 상기 이미지 파일이 그래프를 형성할 수 있는 막대, 원형, 선, 또는 다각형 중 적어도 하나를 포함하는지 식별하고, 상기 이미지 파일이 그래프를 형성할 수 있는 막대, 원형, 선, 또는 다각형 중 적어도 하나를 포함하면, 상기 제1 데이터가 상기 제1 인포그래픽을 포함하는 것으로 결정하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가, 머신 러닝을 이용하여, 상기 이미지 파일의 파라미터를 분석하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가, 머신 러닝을 이용하여, 상기 이미지 파일의 파라미터를 분석하고, 상기 분석된 파라미터에 기반하여, 상기 제1 인포그래픽을 형성하는 데이터 값 및 도형의 특징을 식별하고, 상기 데이터 값 및 상기 도형의 특징을 비교함으로써 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률을 결정하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제2 데이터는, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률과 연관된 정보를 더 포함하고, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률과 연관된 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 왜곡률 이력 정보를 생성하고, 상기 왜곡률 이력 정보를 상기 메모리에 저장하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가, 상기 무선 통신 회로를 통해, 상기 외부 전자 장치로부터 제3 인포그래픽을 포함하는 제3 데이터를 수신하고, 상기 디스플레이를 통해, 상기 왜곡률 이력 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 UI(예: 도 9의 지시자(925) 또는 팝업 창(930))를 표시하도록 할 수 있다.
상술한 바와 같이, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 방법은, 외부 전자 장치로부터 콘텐츠를 포함하는 제1 데이터를 수신하는 동작, 상기 제1 데이터에 제1 인포그래픽(예: 도 2의 인포그래픽(210-1))이 포함되는지를 식별하는 동작, 상기 제1 데이터에 상기 제1 인포그래픽이 포함되면, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률을 분석하는 동작, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률이 지정된 임계값 이상이면, 서버(예: 도 4의 서버(410))에게 상기 제1 인포그래픽의 보정을 요청하는 메시지를 전송하는 동작, 상기 서버로부터, 상기 제1 인포그래픽으로부터 보정된 제2 인포그래픽(예: 도 2의 인포그래픽(210-2))을 포함하는 제2 데이터를 수신하는 동작, 및 상기 제2 인포그래픽을 포함하는 상기 콘텐츠를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 데이터에 제1 인포그래픽이 포함되는지를 식별하는 동작은, 상기 제1 데이터의 파일 포맷을 식별하는 동작, 상기 제1 데이터의 파일 포맷이 이미지 파일이면, 상기 이미지 파일의 파라미터를 분석하는 동작, 상기 분석된 파라미터에 기반하여 상기 이미지 파일이 그래프를 형성할 수 있는 막대, 원형, 선, 또는 다각형 중 적어도 하나를 포함하는지 식별하는 동작, 및 상기 이미지 파일이 그래프를 형성할 수 있는 막대, 원형, 선, 또는 다각형 중 적어도 하나를 포함하면, 상기 제1 데이터가 상기 제1 인포그래픽을 포함하는 것으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률을 분석하는 동작은, 머신 러닝을 이용하여, 상기 이미지 파일의 파라미터를 분석하는 동작, 상기 분석된 파라미터에 기반하여, 상기 제1 인포그래픽을 형성하는 데이터 값 및 도형의 특징을 식별하는 동작, 및 상기 데이터 값 및 상기 도형의 특징을 비교함으로써 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제2 데이터는, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률과 연관된 정보를 더 포함하고, 상기 방법은, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률과 연관된 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 왜곡률 이력 정보를 생성하는 동작, 및 상기 왜곡률 이력 정보를 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 방법은, 상기 외부 전자 장치로부터 제3 인포그래픽을 포함하는 제3 데이터를 수신하는 동작, 및 상기 왜곡률 이력 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 UI(예: 도 9의 지시자(925) 또는 팝업 창(930))를 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    무선 통신 회로;
    상기 디스플레이, 및 상기 무선 통신 회로와 작동적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 프로세서와 작동적으로 연결되는 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 될 때, 상기 프로세서가,
    상기 무선 통신 회로를 통해, 외부 전자 장치로부터 콘텐츠를 포함하는 제1 데이터를 수신하고, 상기 수신된 제1 데이터는 복수의 항목들에 관한 데이터 값들을 포함하고,
    상기 제1 데이터에 제1 인포그래픽(infographics)이 포함되는지를 식별하고, 상기 제1 인포그래픽은 상기 복수의 항목들 각각의 데이터 값을 도형으로 나타내며,
    상기 데이터 값들과 상기 도형의 특징의 유사도가 지정된 임계 값 미만인 경우, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률이 임계 값 이상인 것으로 결정하고,
    상기 제1 인포그래픽의 왜곡률이 상기 임계 값 이상인 경우, 상기 무선 통신 회로를 통해, 서버에게 상기 제1 인포그래픽의 보정을 요청하는 메시지를 전송하고,
    상기 무선 통신 회로를 통해, 상기 서버로부터, 상기 제1 인포그래픽으로부터 보정된 제2 인포그래픽을 포함하는 제2 데이터를 수신하고, 및
    상기 디스플레이를 통해, 상기 제2 인포그래픽을 포함하는 상기 콘텐츠를 표시하도록 하는 인스트럭션들을 저장하고,
    상기 제2 인포그래픽은 상기 도형의 특징이 상기 데이터 값들에 대응되도록 보정된, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 콘텐츠는,
    웹 페이지, 메시지, 이메일(e-mail), 또는 갤러리(gallery) 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
    상기 디스플레이를 통해, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡을 나타내는 제1 사용자 인터페이스(user interface, UI)를 표시하고,
    상기 제1 UI를 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 상기 디스플레이를 통해, 상기 제2 인포그래픽을 표시하도록 하는, 전자 장치.
  4. 청구항 3에 있어서, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
    상기 디스플레이를 통해, 상기 제1 UI와 함께 상기 제1 인포그래픽을 표시하기 위한 제2 UI를 표시하고,
    상기 제2 인포그래픽이 표시된 상태에서, 상기 제2 UI를 선택하는 사용자 입력을 수신하고,
    상기 디스플레이를 통해, 상기 표시된 제2 인포그래픽을 상기 제1 인포그래픽으로 변경하도록 하는, 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
    상기 제1 데이터의 파일 포맷을 식별하고,
    상기 제1 데이터의 파일 포맷이 이미지 파일이면, 상기 이미지 파일의 파라미터를 분석하고,
    상기 분석된 파라미터에 기반하여 상기 이미지 파일이 그래프를 형성할 수 있는 막대, 원형, 선, 또는 다각형 중 적어도 하나를 포함하는지 식별하고,
    상기 이미지 파일이 그래프를 형성할 수 있는 막대, 원형, 선, 또는 다각형 중 적어도 하나를 포함하면, 상기 제1 데이터가 상기 제1 인포그래픽을 포함하는 것으로 결정하도록 하는, 전자 장치.
  6. 청구항 5에 있어서, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
    머신 러닝(machine learning)을 이용하여, 상기 이미지 파일의 파라미터를 분석하도록 하는, 전자 장치.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 제2 데이터는, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률과 연관된 정보를 더 포함하고,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
    상기 제1 인포그래픽의 왜곡률과 연관된 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 왜곡률 이력(history) 정보를 생성하고,
    상기 왜곡률 이력 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는, 전자 장치.
  8. 청구항 7에 있어서, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
    상기 무선 통신 회로를 통해, 상기 외부 전자 장치로부터 제3 인포그래픽을 포함하는 제3 데이터를 수신하고,
    상기 디스플레이를 통해, 상기 왜곡률 이력 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 UI를 표시하도록 하는, 전자 장치.
  9. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    무선 통신 회로;
    상기 디스플레이, 및 상기 무선 통신 회로와 작동적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 프로세서와 작동적으로 연결되는 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 될 때, 상기 프로세서가,
    상기 무선 통신 회로를 통해, 외부 전자 장치로부터 콘텐츠를 포함하는 제1 데이터를 수신하고,
    상기 제1 데이터에 제1 인포그래픽(infographics)이 포함되는지를 식별하고,
    상기 제1 데이터에 상기 제1 인포그래픽이 포함되면, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률을 분석하고,
    상기 제1 인포그래픽의 왜곡률이 지정된 임계값 이상이면, 상기 무선 통신 회로를 통해, 서버에게 상기 제1 인포그래픽의 보정을 요청하는 메시지를 전송하고,
    상기 무선 통신 회로를 통해, 상기 서버로부터, 상기 제1 인포그래픽으로부터 보정된 제2 인포그래픽을 포함하는 제2 데이터를 수신하고, 및
    상기 디스플레이를 통해, 상기 제2 인포그래픽을 포함하는 상기 콘텐츠를 표시하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는, 전자 장치.
  10. ◈청구항 10은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 9에 있어서, 상기 콘텐츠는,
    웹 페이지, 메시지, 이메일(e-mail), 또는 갤러리(gallery) 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  11. ◈청구항 11은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 9에 있어서, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
    상기 제1 데이터의 파일 포맷을 식별하고,
    상기 제1 데이터의 파일 포맷이 이미지 파일이면, 상기 이미지 파일의 파라미터를 분석하고,
    상기 분석된 파라미터에 기반하여 상기 이미지 파일이 그래프를 형성할 수 있는 막대, 원형, 선, 또는 다각형 중 적어도 하나를 포함하는지 식별하고,
    상기 이미지 파일이 그래프를 형성할 수 있는 막대, 원형, 선, 또는 다각형 중 적어도 하나를 포함하면, 상기 제1 데이터가 상기 제1 인포그래픽을 포함하는 것으로 결정하도록 하는, 전자 장치.
  12. ◈청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 11에 있어서, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
    머신 러닝(machine learning)을 이용하여, 상기 이미지 파일의 파라미터를 분석하도록 하는, 전자 장치.
  13. ◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 11에 있어서, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
    머신 러닝을 이용하여, 상기 이미지 파일의 파라미터를 분석하고,
    상기 분석된 파라미터에 기반하여, 상기 제1 인포그래픽을 형성하는 데이터 값 및 도형의 특징을 식별하고,
    상기 데이터 값 및 상기 도형의 특징을 비교함으로써 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률을 결정하도록 하는, 전자 장치.
  14. ◈청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 9에 있어서,
    상기 제2 데이터는, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률과 연관된 정보를 더 포함하고,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
    상기 제1 인포그래픽의 왜곡률과 연관된 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 왜곡률 이력(history) 정보를 생성하고,
    상기 왜곡률 이력 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는, 전자 장치.
  15. ◈청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 14에 있어서, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서가,
    상기 무선 통신 회로를 통해, 상기 외부 전자 장치로부터 제3 인포그래픽을 포함하는 제3 데이터를 수신하고,
    상기 디스플레이를 통해, 상기 왜곡률 이력 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 UI를 표시하도록 하는, 전자 장치.
  16. 전자 장치의 방법에 있어서,
    외부 전자 장치로부터 콘텐츠를 포함하는 제1 데이터를 수신하는 동작;
    상기 제1 데이터에 제1 인포그래픽(infographics)이 포함되는지를 식별하는 동작;
    상기 제1 데이터에 상기 제1 인포그래픽이 포함되면, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률을 분석하는 동작;
    상기 제1 인포그래픽의 왜곡률이 지정된 임계값 이상이면, 서버에게 상기 제1 인포그래픽의 보정을 요청하는 메시지를 전송하는 동작;
    상기 서버로부터, 상기 제1 인포그래픽으로부터 보정된 제2 인포그래픽을 포함하는 제2 데이터를 수신하는 동작; 및
    상기 제2 인포그래픽을 포함하는 상기 콘텐츠를 표시하는 동작을 포함하는, 방법.
  17. ◈청구항 17은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 16에 있어서, 상기 제1 데이터에 제1 인포그래픽이 포함되는지를 식별하는 동작은,
    상기 제1 데이터의 파일 포맷을 식별하는 동작;
    상기 제1 데이터의 파일 포맷이 이미지 파일이면, 상기 이미지 파일의 파라미터를 분석하는 동작;
    상기 분석된 파라미터에 기반하여 상기 이미지 파일이 그래프를 형성할 수 있는 막대, 원형, 선, 또는 다각형 중 적어도 하나를 포함하는지 식별하는 동작; 및
    상기 이미지 파일이 그래프를 형성할 수 있는 막대, 원형, 선, 또는 다각형 중 적어도 하나를 포함하면, 상기 제1 데이터가 상기 제1 인포그래픽을 포함하는 것으로 결정하는 동작을 포함하는, 방법.
  18. ◈청구항 18은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 17에 있어서, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률을 분석하는 동작은,
    머신 러닝을 이용하여, 상기 이미지 파일의 파라미터를 분석하는 동작;
    상기 분석된 파라미터에 기반하여, 상기 제1 인포그래픽을 형성하는 데이터 값 및 도형의 특징을 식별하는 동작; 및
    상기 데이터 값 및 상기 도형의 특징을 비교함으로써 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률을 결정하는 동작을 포함하는, 방법.
  19. ◈청구항 19은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 16에 있어서,
    상기 제2 데이터는, 상기 제1 인포그래픽의 왜곡률과 연관된 정보를 더 포함하고,
    상기 방법은,
    상기 제1 인포그래픽의 왜곡률과 연관된 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 왜곡률 이력(history) 정보를 생성하는 동작; 및
    상기 왜곡률 이력 정보를 저장하는 동작을 더 포함하는, 방법.
  20. ◈청구항 20은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 19에 있어서,
    상기 외부 전자 장치로부터 제3 인포그래픽을 포함하는 제3 데이터를 수신하는 동작; 및
    상기 왜곡률 이력 정보에 기반하여, 상기 외부 전자 장치의 신뢰도를 나타내는 UI를 표시하는 동작을 더 포함하는, 방법.
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