KR20200013657A - 로봇 청소 장치 전방의 표면의 레벨차를 검출하는 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 로봇 청소 장치의 전방 표면의 레벨 차이를 검출하는 방법, 및 그러한 방법을 실시하는 로봇 청소 장치에 관한 것이다. 본 발명의 제1 양태에서, 로봇 청소 장치 전방 표면(31)의 레벨 차이를 검출하는 로봇 청소 장치(10)를 위한 방법이 제공된다. 방법은 광(30b)으로 표면을 조사하는 단계(S101), 표면의 화상(40b)을 캡쳐하는 단계(S102), 광(30b)에 의해서 유발된 캡쳐된 화상(40b) 내의 발광 섹션을 검출하는 단계(S103), 검출된 발광 섹션을 나타내는 적어도 제1 단편(30b') 및 제2 단편(30b'')을 식별하는 단계(S104), 및 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 위치 관계로부터, 표면(31)의 레벨차를 검출하는 단계(S104)를 포함한다.
Description
본 발명은 로봇 청소 장치의 전방 표면의 레벨차를 검출하는 방법, 및 그러한 방법을 실시하는 로봇 청소 장치에 관한 것이다.
추가적으로, 컴퓨터-실행 가능 지시가 로봇 청소 장치 내에 포함된 제어기 상에서 실행될 때, 로봇 청소 장치가 방법의 단계들을 실시하게 하기 위한 컴퓨터-실행 가능 지시를 포함하는 컴퓨터 프로그램이 제공된다.
또한 추가적으로, 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공되고, 컴퓨터 판독 가능 매체에는 컴퓨터 프로그램이 구현된다.
많은 기술 분야에서, 로봇이 있을 수 있는 장애물과 충돌하지 않고 공간 주위로 자유롭게 이동될 수 있도록, 자율적인 거동을 가지는 로봇을 이용하는 것이 바람직하다.
피청소 표면에 걸쳐 청소기를 이동시키기 위한 모터 형태의 구동 수단을 구비한 로봇 진공 청소기가 당업계에 공지되어 있다. 로봇 진공 청소기는, 로봇 진공 청소기가 예를 들어 바닥 형태의 표면 주위로 자유롭게 이동하고 청소할 수 있게 하는 자율적인 거동을 가능하게 하기 위한 마이크로프로세서(들) 형태의 지능 및 항행 수단(navigation means)을 더 구비한다. 따라서, 이러한 종래 기술의 로봇 진공 청소기는, 테이블 및 의자와 같은 물체 그리고 벽 및 계단과 같은 다른 장애물이 위치되는 방을 다소 자율적으로 진공 청소할 수 있는 능력을 갖는다.
종래 기술의 로봇 진공 청소기가 갖는 문제점은, 이들이 문간 또는 두꺼운 카펫과 같은 장애물에 걸리는 경향이 있다는 것이다.
직면되는 특별한 문제의 장애물은, 통상적으로 더 낮은 바닥으로 이어지는 계단 형태의 턱부이다. 그러한 턱부가 로봇 청소기에 의해서 검출되지 않는 경우에, 로봇이 턱부(ledge)로부터 낙하되고, 계단에서 떨어지고, 그리고 영구적으로 손상될 위험이 있다.
본 발명의 목적은 종래 기술에서의 이러한 문제점을 해결하거나 적어도 완화하는 것, 그리고 로봇 청소 장치의 전방의 표면 레벨차를 검출하는 개선된 방법을 제공하는 것이다.
이러한 목적은 로봇 청소 장치 전방 표면의 레벨차를 검출하는 로봇 청소 장치를 위한 방법에 의해서 본 발명의 제1 양태에서 달성된다. 방법은 광을 표면에 조사하는 단계, 표면의 화상을 캡쳐하는 단계, 광에 의해서 유발된 캡쳐된 화상 내의 발광 섹션을 검출하는 단계, 검출된 발광 섹션을 나타내는 적어도 제1 단편 및 제2 단편을 식별하는 단계, 및 식별된 제1 및 제2 단편 사이의 위치 관계로부터, 표면의 레벨차를 검출하는 단계를 포함한다.
이러한 목적은 로봇 청소 장치의 전방 표면의 레벨차를 검출하도록 구성된 로봇 청소 장치에 의해서 본 발명의 제2 양태에서 달성된다. 로봇 청소 장치는 로봇 청소 장치를 이동시키도록 구성된 추진 시스템, 로봇 청소 장치의 인접부의 화상을 기록하도록 구성된 카메라 장치, 및 로봇 청소 장치의 전방 표면을 조사하도록 구성된 적어도 하나의 광원을 포함한다. 로봇 청소 장치는 로봇 청소 장치의 전방 표면을 조사하기 위해서 적어도 하나의 광원을 제어하도록, 조사된 표면의 화상을 캡쳐하기 위해서 카메라 장치를 제어하도록, 표면을 조사하는 적어도 하나의 광원에 의해서 유발되는 캡쳐된 화상 내의 발광 섹션을 검출하도록, 검출된 발광 섹션을 나타내는 적어도 제1 단편 및 제2 단편을 식별하도록, 그리고, 식별된 제1 및 제2 단편 사이의 위치 관계로부터, 표면의 레벨차를 검출하도록 구성된 제어기를 더 포함한다.
유리하게, 로봇 장치 전방의 표면의 레벨차를 측정함으로써, 청소 프로그램을 실시하기 위해서 로봇 장치가 어떻게 이동하여야 하는지를 적시에 - 대상 또는 표면과 만나기 상당히 이전에 - 계획할 수 있고, 또한, 높이가 너무 높아서 로봇 장치가 횡단할 수 없을 수 있는, 예를 들어 문간과 같은 물체를 횡단하는 것을 방지할 수 있다.
추가적으로 유리하게, 로봇 청소 장치 전방의 물체 또는 표면의 높이, 예를 들어 두꺼운 카펫을 검출하는 것에 의해서, 로봇은 카펫의 주변부를 따라 이동하도록, 그에 의해서 로봇이 구비하는 임의의 측면 솔을 효율적으로 이용하도록 제어될 수 있다. 카펫의 주변부를 따라 청소한 후에, 로봇 청소 장치는 카펫 상으로 이동될 수 있고, 그 곳에서는 전형적으로 측면 솔의 이용을 삼가할 것이다. 그 대신, 로봇은 대안적으로, 로봇이 구비할 수 있는, 회전 가능 솔 롤을 전후 방향으로 회전시킬 수 있고, 그에 따라 카펫의 섬유가 솔 롤에서 얽히는 것을 방지할 수 있다. 따라서, 로봇 청소 장치 전방의 표면 및 물체의 결정된 높이를 고려함으로써, 임의의 솔 롤 및 임의의 측면 솔(들)의 이동이 유리하게 제어될 수 있다.
실시예에서, 로봇 장치는 캡쳐된 화상 내의 식별된 제1 및 제2 단편 사이의 불연속부 발생을 검출하고, 턱부를 포함하도록 레벨차가 검출된다.
유리하게 덜 복잡한 로봇 장치를 위해서 구현될 수 있는 이러한 실시예에서, 로봇 장치 전방의 바닥의 레벨차는, 캡쳐된 화상으로부터 제1 및 제2 단편이 불연속적이라고 결론 내리는 것에 의해서 검출된다.
그러한 불연속부가 발생되는 경우에, 로봇 청소 장치는, 일 실시예에서, 로봇 청소 장치 전방의 거리를 둔 바닥이 로봇 청소 장치 바로 전방의 바닥보다 낮은 레벨에 위치되어 있다는 결정을 한다. 그러나, 그러한 방법이 사용되는 경우에, 로봇 장치는 레벨차가 있다는 것만을 알고, 레벨차의 높이를 평가할 수는 없다.
다른 실시예에서, 로봇 장치는, 캡쳐된 화상에서 제2 단편이 제1 단편의 수직 아래에 위치되는 지에 관한 결정을 하고, 그러한 경우에 레벨차는 턱부를 구성한다.
유리하게 덜 복잡한 로봇 장치를 위해서 구현될 수 있는 추가적인 실시예에서, 로봇 장치 전방의 바닥의 레벨차는, 화상으로부터, 제1 및 제2 단편이 제3 단편과 연계되어 있다는 결론을 내리는 것에 의해서 검출된다.
제1 및 제2 단편 사이의 그러한 연계 단편이 캡쳐된 화상 내에 존재하는 경우에, 로봇 장치는, 로봇 청소 장치로부터 거리를 둔 바닥이 로봇 청소 장치의 바로 전방의 바닥보다 높은 레벨에 위치되는 것으로 결론짓는다. 따라서, 상승부와 마주쳤다.
다른 실시예에서, 로봇 장치는, 제2 단편이 제1 단편의 수직 위에 위치되는 지에 관한 결정을 하고, 그러한 경우에 레벨차는 상승부를 구성한다.
또 다른 실시예에서, 로봇 장치는 예를 들어 턱부까지의 거리 및 턱부의 높이를 결정한다.
따라서, 더 정교한 로봇 청소 장치가, x 및 y 화상 좌표로부터, 화상 좌표를 사실상의 실제-세계의 거리로 변환하는 것에 의해서, 턱부까지의 거리 및 턱부의 높이를 결정할 수 있다.
이러한 정보는 청소하고자 하는 지역을 섹션화하는데 있어서 유리하게 이용될 수 있다. 예를 들어, 로봇 장치는, 다음 방으로 이동되기 전에, 즉 하부 바닥으로 낮아지는 턱부를 내려가기 전에 로봇 장치가 현재 위치되는 방의 청소를 마무리하여야 한다는 것을 결정할 수 있다.
로봇 장치가, 턱부의 높이를 결정한 후에, 턱부를 전혀 내려가지 않는 것을 추가적으로 생각할 수 있다. 예를 들어, 턱부의 높이가 미리 결정된 레벨 문턱값을 초과하는 것을 가정하면; 이는, 턱부 이후에 계단이 있다는 것을 나타내고, 그러한 경우에 로봇의 낙하를 방지하기 위해서 턱부를 가로지르지 않도록 로봇 장치가 제어된다.
추가적으로, 컴퓨터-실행 가능 지시가 로봇 청소 장치 내에 포함된 제어기 상에서 실행될 때, 로봇 청소 장치가 방법의 단계들을 실시하게 하기 위한 컴퓨터-실행 가능 지시를 포함하는 컴퓨터 프로그램이 제공된다.
또한 추가적으로, 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공되고, 컴퓨터 판독 가능 매체에는 컴퓨터 프로그램이 구현된다.
일반적으로, 청구범위에서 사용된 모든 용어는, 본원에서 달리 명시적으로 규정되지 않는 한, 기술 분야에서의 그 일반적인 의미에 따라 해석되어야 한다. "요소, 기구, 구성요소, 수단, 단계 등"에 대한 모든 언급은, 달리 명시적으로 기술되지 않는 한, 그러한 요소, 기구, 구성요소, 수단, 단계 등의 적어도 하나의 예를 언급하는 것으로 개방적으로 해석되어야 한다. 본원에서 개시된 임의 방법의 단계는, 명시적으로 기술되지 않는 한, 개시된 정확한 순서대로 실시될 필요가 없다.
이제, 예로서 첨부 도면을 참조하여 본 발명을 설명할 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른, 로봇 청소 장치가 이동하는 표면 상의 물체의 검출을 도시한다.
도 2a는 실시예에 따른, 도 1의 위치(P1)에 있을 때 로봇 청소 장치의 카메라에 의해서 캡쳐되는 화상을 도시한다.
도 2b는 실시예에 따른, 도 1의 위치(P2)에 있을 때 로봇 청소 장치의 카메라에 의해서 캡쳐되는 화상을 도시한다.
도 2c는 위치(P2)에 있을 때의 도 1의 로봇 청소 장치의 측면도를 도시한다.
도 3은 로봇 청소 장치가 위에서 이동하는 표면의 레벨차를 검출하는 방법의 실시예를 설명하는 흐름도를 도시한다.
도 4a는 도 2b의 캡쳐된 화상의 확대도를 도시한다.
도 4b는 실시예에 따른 마주친 물체까지의 거리의 연산을 도시한다.
도 4c는 실시예에 따른 마주친 물체의 높이의 연산을 도시한다.
도 5는 상승부와 마주친 로봇 청소 장치의 측면도를 도시한다.
도 6은 도 5에 도시된 위치에서 로봇 청소 장치에 의해서 캡쳐된 화상을 도시한다.
도 7은 실시예에 따른, 로봇 청소 장치의 저면도를 도시한다.
도 8은 실시예에 따른, 로봇 청소 장치의 정면도를 도시한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른, 로봇 청소 장치가 이동하는 표면 상의 물체의 검출을 도시한다.
도 2a는 실시예에 따른, 도 1의 위치(P1)에 있을 때 로봇 청소 장치의 카메라에 의해서 캡쳐되는 화상을 도시한다.
도 2b는 실시예에 따른, 도 1의 위치(P2)에 있을 때 로봇 청소 장치의 카메라에 의해서 캡쳐되는 화상을 도시한다.
도 2c는 위치(P2)에 있을 때의 도 1의 로봇 청소 장치의 측면도를 도시한다.
도 3은 로봇 청소 장치가 위에서 이동하는 표면의 레벨차를 검출하는 방법의 실시예를 설명하는 흐름도를 도시한다.
도 4a는 도 2b의 캡쳐된 화상의 확대도를 도시한다.
도 4b는 실시예에 따른 마주친 물체까지의 거리의 연산을 도시한다.
도 4c는 실시예에 따른 마주친 물체의 높이의 연산을 도시한다.
도 5는 상승부와 마주친 로봇 청소 장치의 측면도를 도시한다.
도 6은 도 5에 도시된 위치에서 로봇 청소 장치에 의해서 캡쳐된 화상을 도시한다.
도 7은 실시예에 따른, 로봇 청소 장치의 저면도를 도시한다.
도 8은 실시예에 따른, 로봇 청소 장치의 정면도를 도시한다.
이제, 본 발명의 특정 실시예가 도시된 첨부 도면을 참조하여 본 발명을 보다 전체적으로 이하에서 설명할 것이다. 그러나, 이러한 발명은 많은 상이한 형태들로 구현될 수 있고 본원에서 기술된 실시예로 제한되지 않아야 하며; 오히려, 이러한 개시 내용이 전체적이고 완전한 것이 되도록 그리고 본 발명의 범위를 당업자에게 완전히 전달하도록, 이러한 실시예가 예로서 제공된다. 설명 전체를 통해서 유사한 번호는 유사한 요소를 지칭한다.
본 발명은 로봇 청소 장치에 관한 것이고, 또는 달리 말하면, 표면을 청소하기 위한 자동적인 자가-추진 기계, 예를 들어 로봇 진공 청소기, 로봇 스위퍼(sweeper) 또는 로봇 바닥 닦기 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따른 로봇 청소 장치는 주전원으로-동작될 수 있고(mains-operated) 코드를 가질 수 있거나, 배터리-동작될 수 있거나, 임의의 다른 종류의 적합한 에너지원, 예를 들어, 태양 에너지를 이용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 로봇 청소 장치가 이동하는 표면 상의 물체의 검출을 도시한다.
이러한 특별한 예시적인 실시예에서, 로봇 장치(100)는 이동 표면(즉, 바닥(31))을 조사하기 위해서 하나의 수직 라인 레이저(127)를 이용한다. 그러나, 표면(31)을 조사하기 위한 임의의 적합한 광원이 예상될 수 있다. 또한, 표면의 더 작은 또는 더 큰 부분이 조사될 수 있다.
도 1에서 알 수 있는 바와 같이, 라인 레이저(127)는 레이저 빔(30a)을 청소하고자 하는 방의 바닥(31) 및 제1 벽(32) 상으로 투사하는 한편, 로봇 장치(100)는 조사된 표면의 화상을 캡쳐하기 위해서 카메라(123)를 이용한다.
도 2a는, 제1 위치(P1)에 있을 때, 로봇 장치(100)의 카메라(123)에 의해서 캡쳐된 화상(40a)을 도시한다.
알 수 있는 바와 같이, 레이저 빔(30a)은 바닥(31) 및 벽(32) 상으로 떨어질 것이고, 상응하는 조사된 섹션(30a')이 화상 내에 존재하게 할 것이다. 바닥(31)이 벽(32)과 만나는 화상(40a) 내의 위치가 단지 도시 목적을 위해서 쇄선으로 표시되어 있고; 그러한 쇄선은 캡쳐된 화상(40a) 내에 존재하지 않는다. 캡쳐된 화상(40a)으로부터, 로봇 장치(100)는, 레이저 빔(30a)이 벽, 소파, 도어 등과 같은 장애물(32)에 충돌하는 것을 검출한다. 많은 수의 화상을 캡쳐하는 것에 의해서, 로봇 장치(100)는 높은 신뢰성으로 특별한 장애물(32)을 식별할 수 있다. 상이한 유형의 광원이 이용될 수 있는 경우에, 조사된 섹션이 전체 캡쳐된 화상을 커버하는 것이 또한 예상될 수 있다. 도 1에 예시된 바와 같은 레이저 빔을 이용하는 것의 장점은, 로봇 장치(100)가 더 적은 양의 화상 데이터를 프로세스할 필요가 있다는 것이다.
화상(40a)에 도시된 바와 같이, 제1 위치(P1)에 있을 때 로봇 청소 장치(100)가 이동하는 표면이 평면형이고 평평한 바닥(31)이고 그에 따라 레벨차가 존재하지 않기 때문에, 바닥(31)을 조사하는 레이저 라인(30a)에 의해서 유발되는 조사된 섹션(30a')은 화상(40a) 내에서 단일 단편으로 구성된다.
이제, 다시 도 1을 참조하면, 로봇 청소 장치(100)가 제2 위치(P2)로 이동할 때, 청소 장치는, 계단이 더 낮은 바닥(35)으로 이어지는 문간(33)과 직면한다. 다시, 로봇 장치(100)는 조사된 표면의 화상을 캡쳐한다.
도 2b는, 제2 위치(P2)에 있을 때, 로봇 장치(100)의 카메라(123)에 의해서 캡쳐된 화상(40b)을 도시한다.
이러한 화상에서, 레이저 빔(30b)은, 도시 목적을 위해서 화상(40b) 내에서 쇄선으로 표시된 (상부) 바닥(31) 및 턱부(34) 상으로 떨어질 것이다. 또한, 턱부(34) 너머로 떨어지는 레이저 빔(30b)의 일부는 하부 바닥(35)에 입사될 것이고, 이는 화상(40b)에서 2개의 라인 단편; 상부 바닥(31) 상으로 떨어지는 제1 단편(30b') 및 하부 바닥(35) 상으로 떨어지는 제2 단편(30b'')으로 표시된다.
예시를 위해서, 도 2c는 위치(P2)에 있을 때의 로봇 장치(100)의 측면도를 도시하고, 여기에서 레이저 빔(30a)은 상부 바닥(31) 상으로, 턱부(34) 위로, 그리고 하부 바닥(35) 상으로 떨어지고, 턱부는 음영을 유발하고; 즉, 턱부(34)에 의해서 가려진 하부 바닥(35)의 섹션은 조사되지 않을 것이다. 캡쳐된 화상(40b)에서 나타날 제1 라인 단편(30b') 및 제2 라인 단편(30b'')이 도 2c에서 추가적으로 표시되어 있다.
따라서, 도 3의 흐름도를 참조하면, 로봇 청소 장치(100) 전방 표면의 레벨차를 검출하는 방법이 도시되어 있다.
전술한 바와 같이, 로봇 장치(100)는 단계(S101)에서 광을, 이러한 예시적인 실시예에서 라인 레이저(127)를 이용하는 구조화된 수직 광을 그 전방의 표면(31)에 조사하고, 카메라(123)를 이용하여 표면의 화상을 캡쳐한다.
도 1에 도시된 바와 같이 로봇 장치(100)가 제2 위치(P2)에 있을 때, 캡쳐된 화상은 도 2b에 도시된 화상(40b)의 외관을 가질 것이다.
캡쳐된 화상(40b)으로부터, 로봇 장치(100)는 단계(S103)에서 방출 레이저 라인(30b)에 의해서 유발되는 발광 섹션을 검출하고, 검출된 발광 섹션을 나타내는 제1 단편(30b') 및 제2 단편(30b'')을 식별한다.
이제, 단계(S103)에서 2개의 단편(30b', 30b'')을 식별한 후에, 로봇 장치(100)는 단계(S104)에서, 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 위치 관계로부터, 표면(31)의 레벨차를 검출한다.
유리하게, 로봇 장치(100) 전방의 표면의 레벨차를 측정함으로써, 청소 프로그램을 실시하기 위해서 로봇 장치(100)가 어떻게 이동하여야 하는지를 적시에 - 대상 또는 표면과 만나기 상당히 이전에 - 계획할 수 있고, 또한, 높이가 너무 높아서 로봇 장치(100)가 횡단할 수 없을 수 있는, 예를 들어 문간과 같은 물체를 횡단하는 것을 방지할 수 있다.
유리하게 덜 복잡한 로봇 장치를 위해서 구현될 수 있는 기본적인 실시예에서, 로봇 장치(100)가 이동하는 바닥(31)의 레벨차는, 2D 화상(40b)으로부터 제1 및 제2 단편(30b', 30b')이 불연속적이라고 결론 내리는 것에 의해서 검출된다.
그러한 불연속부가 발생되는 경우에, 로봇 장치(100)는, (하부) 바닥(35)이 (상부) 바닥(31)보다 낮은 레벨에 위치된다고 결론 짓는다. 그러나, 그러한 방법이 사용되는 경우에, 로봇 장치(100)는 레벨차가 있다는 것만을 알고, 레벨차의 높이를 평가할 수는 없다.
다른 실시예에서, 로봇 장치(100)는, 제2 단편(30b'')이 제1 단편(30b')의 수직 아래에 위치되는 지에 관한 결정을 하고, 그러한 경우에 레벨차는 턱부를 구성한다.
추가적인 실시예에서, 도 2b의 캡쳐된 화상(40b)의 확대로를 도시하는 도 4a를 참조하면, 로봇 장치(100)는 턱부(34)까지의 거리(l) 및 턱부(34)의 높이(h)를 결정하고, 높이(h)는 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 수직 거리인 것으로 결정된다.
따라서, 더 정교한 로봇 청소 장치(100)가, x 및 y 화상 좌표로부터, 화상 좌표를 사실상의 실제-세계의 거리로 변환하는 것에 의해서, 턱부까지의 거리(l) 및 턱부의 높이(h)를 결정할 수 있다. 유리하게, 로봇 장치(100)는 이제 턱부(34)까지의 거리(l)뿐만 아니라, 턱부(34)의 높이(h)를 알 것이다.
이러한 정보는 청소하고자 하는 지역을 섹션화하는데 있어서 더 유리하게 이용될 수 있다. 예를 들어, 로봇 장치(100)는, 다음 방으로 이동되기 전에, 즉 하부 바닥(35)으로 낮아지는 턱부(34)를 내려가기 전에 로봇 장치가 현재 위치되는 방의 청소를 마무리하여야 한다는 것을 결정할 수 있다.
로봇 장치(100)가, 턱부(34)의 높이(h)를 결정한 후에, 턱부(34)를 내려가지 않는 것을 추가적으로 생각할 수 있다. 예를 들어, 턱부(34)의 높이(h)가 미리 결정된 레벨 문턱값을 초과하는 것을 가정하면; 이는, 턱부(34) 이후에 계단이 있다는 것을 나타내고, 그러한 경우에 로봇의 낙하를 방지하기 위해서 턱부(34)를 가로지르지 않도록 로봇 장치(100)가 제어된다.
도 4b는, 로봇 장치(100)가 "물체"로 지칭되는 지점까지의 거리를 어떻게 연산하는지를 더 구체적으로 도시한다.
카메라(123)가 지점을 확인하도록, 지점이 레이저(127)에 의해서 조사된다. (화소로 측정되는) 지점의 화상 좌표가 카메라(123)의 센서(130) 상에서 xi으로 표시될 것이고, 센서(130)는 적절한 렌즈(131) 뒤쪽에 배치된다.
로봇 청소 장치(100)의 제조 중에, 카메라(123)로부터 무한대의 거리에 위치된 물체를 카메라(123)가 관찰하는 경우에 레이저 라인이 충돌하게 될 카메라 센서(130) 상의 위치와 관련하여 보정이 실시되고, 상응 좌표가 xi,∞로 표시된다.
이러한 정보로부터 이하가 추정될 수 있다:
이러한 관계는 반비례한다는 것을 주목하여야 하며, 이는 물체까지의 거리가 더 멀수록 측정이 더 민감해진다는 것을 의미한다. 따라서, 주어진 지점까지의 거리(D)가 연산될 수 있다.
도 4c는 도 4b의 교시 내용을 이용하여 물체의 높이가 어떻게 연산될 수 있는지를 도시한다.
"실제" 세계에서 평행한 라인들은, 소점(vanishing point)으로 알려진, 화상 내의 하나의 그리고 동일한 지점(v)에서 교차될 것이다. 로봇(100)이 이동하는 바닥 위의 높이(h)에 위치된 지점(p)이 레이저(123)에 의해서 조사되는 경우에, 점선이 지점(p) 및 소점(v)을 통해서 그려질 수 있다. 이러한 점선은 실제 세계의 바닥에 평행하다.
x-좌표(xi,0)가 화상 내에서 선택될 수 있고, 여기에서 바닥 위의 점선의 높이(Δyi)가 측정된다. 화상 내의 점선의 높이(Δyi)가 항상 동일 좌표(xi,0)에서 (또는 적어도 그 좌표에 근접하여) 측정될 수 있는 경우에, 실제 세계의 높이(h)를 연산하도록 비례 인자(k)가 (전형적으로 m/화소의 단위로) 보정될 수 있다:
도 5는 로봇 장치(100)가 턱부 대신 상승부(36)와 만나는 다른 시나리오를 도시한다. 예를 들어, 로봇 장치(100)가, 몇 센티미터의 높이를 가질 수 있는, 두꺼운 카펫 또는 문간과 만나는 것을 생각할 수 있다.
도 6은, 상승부(37)와 만날 때, 로봇 장치(100)의 카메라(123)에 의해서 캡쳐되는 화상(40c)을 도시한다.
이러한 화상에서, 레이저 빔(30c)은 로봇 장치(100) 전방의 바닥(31) 상으로 그리고 또한 상승부(36) 및 상부 측면(37)을 유발하는 카펫의 연부 또는 카펫 상으로 떨어질 것이다. 이는, 캡쳐된 화상(40c)에서 볼 수 있는 3개의 단편(30c', 30c'' 및 30c''')을 초래할 것이다.
도 6의 캡쳐된 화상(40c)으로부터, 로봇 장치(100)는 다시 방출 레이저 라인(30c)에 의해서 유발된 발광 섹션을 검출하고, 검출된 발광 섹션을 나타내는, 제1 단편(30c'), 제2 단편(30c''), 그리고 제1 및 제2 단편을 연계시키는 추가적인 제3 단편(30c''')을 식별한다.
이제, 제1 및 제2 단편(30c', 30c'')을 식별한 후에, 로봇 장치(100)는, 식별된 제1 및 제2 단편(30c', 30c'') 사이의 위치 관계로부터, 표면(31)의 레벨차를 검출한다.
유리하게 덜 복잡한 로봇 장치를 위해서 구현될 수 있는 기본적인 실시예에서, 로봇 장치(100)가 이동하는 바닥(31)의 레벨차는, 2D 화상(40b)으로부터 제1 및 제2 단편(30c', 30c'')이 제3 단편(30c''')에 의해서 연계된다고 결론 내리는 것에 의해서 검출된다.
제1 및 제2 단편(30c', 30c'') 사이의 그러한 연계 단편(30c''')이 캡쳐된 화상(40c) 내에 존재하는 경우에, 로봇 장치(100)는, 카펫의 (상부) 측면(37)이 바닥(31)보다 높은 레벨에 위치되는 것으로 결론 내린다. 그러나, 그러한 방법이 사용되는 경우에, 로봇 장치(100)는 레벨차가 있다는 것만을 알고, 실제 높이를 평가할 수는 없다.
다른 실시예에서, 로봇 장치(100)는, 제2 단편(30c'')이 제1 단편(30c')의 수직 위에 위치되는 지에 관한 결정을 하고, 그러한 경우에 레벨차는 상승부를 구성한다.
추가적인 실시예에서, 다시 도 6을 참조하면, 전술한 바와 같이, 로봇 장치(100)는 상승부(36)까지의 거리(l) 및 상승부(36)의 높이(h)를 결정한다.
이러한 정보는 청소하고자 하는 지역을 섹션화하는데 있어서 유리하게 이용될 수 있다. 예를 들어, 로봇 장치(100)는, 카펫 상으로 이동하기 전에 로봇 장치가 현재 위치되는 방의 바닥의 청소를 마무리하여야 한다는 것을 결정할 수 있다. 대안적으로, 상승부가 문간에 의해서 유발되는 경우에, 로봇 장치(100)는, 로봇 장치가 문간을 가로질러 다음 방으로 가기 전에 해당 방을 마무리하는 것을 결정할 수 있다.
로봇 장치(100)가, 카펫/문간의 높이(h)를 결정한 후에, 카펫/문간을 결코 오르지 않는 것을 추가적으로 생각할 수 있다. 예를 들어 상승부의 높이(h)가 미리 결정된 레벨 문턱값을 초과하는 경우를 가정하면; 이는, 예를 들어, 로봇이 문간에 걸리는 것을 방지하기 위해서, 문간이 오르기에 너무 높다는 것을 나타낼 수 있다.
화상을 캡쳐하고 기록하기 위해서 마이크로프로세서와 같은 제어기에 의해서 로봇 청소 장치(100)의 카메라(123)가 제어되며, 그러한 화상으로부터 제어기는, 로봇 청소 장치(100)가 청소하고자 하는 표면을 가로질러 이동하는 동안, 전술한 바와 같은 본 발명의 방법을 이용하여, 검출된 물체를 나타내는 화상으로부터 특징 지점들을 추출하는 것에 의해서 그리고 로봇 청소 장치(100)로부터 이러한 물체까지의 거리뿐만 아니라 물체의 높이를 측정하는 것에 의해서, 로봇 청소 장치(100)가 동작되는 곳 주위의 표상 또는 레이아웃을 생성한다. 그에 따라, 제어기는 기록된 화상의 검출된 물체로부터 피청소 표면과 관련한 로봇 청소 장치(100)의 위치 데이터를 파생시키고, 파생된 위치 데이터로부터 주위의 3D 표상을 생성하고, 그리고 생성된 3D 표상을 고려함으로써 피청소 표면에서 자율적으로 항행될 수 있도록, 생성된 3D 표상 및 로봇 청소 장치(100)에 공급된 항행 정보에 따라 피청소 표면을 가로질러 로봇 청소 장치(100)를 이동시키기 위해서 구동 모터를 제어한다. 파생된 위치 데이터가 로봇 청소 장치의 항행을 위한 기초로서의 역할을 할 것이기 때문에, 정확한 위치결정이 중요하고; 위치결정이 정확하지 않으면, 로봇 장치는 잘못 안내하는 그 주위의 "맵"을 따라 항행할 것이다.
그에 따라, 카메라(123)에 의해서 기록된 화상으로부터 생성된 3D 표상은, 로봇 청소 장치가 돌아서 항행해야 하는 벽, 바닥 램프, 테이블 다리 형태의 장애물뿐만 아니라, 로봇 청소 장치(100)가 횡단해야 하는 양탄자, 카펫, 현관, 등의 검출을 용이하게 한다. 따라서, 로봇 청소 장치(100)는 동작/청소에 의해서 환경 또는 주위에 관한 학습을 하도록 구성된다.
로봇 청소 장치(100)는 검출된 턱부 및 상승부의 표시를 그 주위에 관한 생성된 표상에 유리하게 부가할 수 있다. 따라서, 생성된 표상에 예를 들어 턱부(34)의 표시를 부가하는 것에 의해서, 로봇 청소 장치가 횡단하고자 하는 청소 경로를 미리 잘 계획할 수 있고, 그리고 또한 턱부(34)에 매우 근접하여, 그리고 이를 따라서 이동할 수 있는데, 이는 로봇 청소 장치(100) 주위의 표상 내에 턱부가 포함되기 때문이다.
이러한 것이 도 6에 도시되어 있고, 여기에서 로봇 청소 장치는 위치(P3)로부터 이동하고, 유리하게, 문간(33) 및 턱부(34)가 위치되는 곳을 미리 잘 알게 된다. 그에 따라, 로봇 장치(100)는 위치(P4)로 이동할 것이고 턱부(34)와 평행하게(flush)(그리고 심지어 로봇 장치의 본체의 일부가 턱부(34)로부터 외부로 돌출되어) 이동할 것이다.
또한, 절벽에 접근하기 직전에 절벽을 검출하고 그에 따라 절벽에서 떨어지는 위험을 줄이기 위해서 느린 페이스(amble pace)로 이동할 필요가 있는 종래 기술의 절벽 검출기와 대조적으로, 본 발명으로, 비교적 빠른 속력으로 절벽에 접근할 수 있는데, 이는, 로봇 청소 장치(100)가 절벽이 위치된 곳을 미리 정확히 알고, 그에 따라, 생성된 표상에 그 표시를 부가하기 때문이다.
비록, 본 발명이 충분한 프로세싱 지능을 가지는 다양한 적합한 로봇 청소 장치에 의해서 실시될 수 있다고 예상되지만, 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 로봇 청소 장치(100)를 저면도로 도시하고, 즉 로봇 청소 장치의 하단 측면이 도시된다. 화살표는, 로봇 진공 청소기 형태로 도시된 로봇 청소 장치(100)의 전진 방향을 나타낸다.
로봇 청소 장치(100)는, 청소 장치가 피청소 표면 위에서 이동될 수 있도록 구동 바퀴(112, 113)의 이동을 가능하게 하기 위한 2개의 전기 바퀴 모터(115a, 115b) 형태의 구동 수단을 포함하는 추진 시스템과 같은 구성요소를 수용하는 주 본체(111)를 포함한다. 각각의 바퀴 모터(115a, 115b)는, 로봇 청소 장치(100)를 피청소 표면에 걸쳐 이동시키기 위해서, 각각의 구동 바퀴(112, 113)가 서로 독립적으로 회전되도록 제어할 수 있다. 다양한 바퀴 모터 배열체뿐만 아니라, 많은 상이한 구동 바퀴 배열체가 생각될 수 있다. 로봇 청소 장치는, 보다 통상적인 원형-형상의 주 본체, 또는 삼각형-형상의 주 본체를 가지는 장치와 같은, 임의의 적절한 형상을 가질 수 있다는 것을 주목하여야 한다. 대안예로서, 궤도 추진 시스템이 이용될 수 있거나 심지어 호버크래프트 추진 시스템이 이용될 수 있다. 추진 시스템은 로봇 청소 장치(100)가 요(yaw), 피치(pitch), 병진운동 또는 롤(roll) 운동 중 임의의 하나 이상을 실시하게 하도록 추가적으로 배열될 수 있다.
마이크로프로세서와 같은 제어기(116)는, 로봇 청소 장치가 그 주위로 반드시 항행하여야 하는 벽, 바닥 램프(floor lamp), 테이블 다리 형태의 장애물을 검출하기 위한 장애물 검출 장치(도 7에 미도시)로부터 수신된 정보를 고려할 때 요구되는 바에 따라 구동 바퀴(112, 113)를 회전시키도록 바퀴 모터(115a, 115b)를 제어한다. 장애물 검출 장치는, 장애물을 검출하고 임의의 검출된 장애물에 관한 정보를 마이크로프로세서(116)에 통신하기 위해서, 예를 들어 3D 카메라, 레이저와 조합된 카메라, 레이저 스캐너, 등에 의해서 실시되는, 그 주변을 등록하는 3D 센서 시스템의 형태로 구현될 수 있다. 로봇 청소 장치(100)가 피청소 표면을 가로질러 희망에 따라 이동될 수 있도록, 마이크로프로세서(116)는 장애물 검출 장치에 의해서 제공된 정보에 따라 바퀴(112, 113)의 이동을 제어하기 위해서 바퀴 모터(115a, 115b)와 통신한다.
또한, 주 본체(111)는, 로봇 청소기(100)의 하단부에 있는 개구부(118) 내에 배열된 회전 가능 브러시 롤 형태의, 파편 및 분진을 피청소 표면으로부터 제거하기 위한 청소 부재(117)와 함께 선택적으로 배열될 수 있다. 따라서, 회전 가능 브러시 롤(117)이 개구부(118) 내에서 수평 축을 따라서 배열되어 로봇 청소 장치(100)의 분진 및 파편 수집 특성을 향상시킨다. 브러시 롤(117)을 회전시키기 위해서, 브러시 롤 모터(119)가 브러시 롤에 동작 가능하게 커플링되어 제어기(116)로부터 수신된 지시에 따라 브러시 롤의 회전을 제어한다.
또한, 로봇 청소기(100)의 주 본체(111)는, 주 본체(111)의 하단부 측면 내의 개구부(118)를 통해서 주 본체 내에 수용된 분진 백 또는 사이클론 배열체(미도시)에 파편을 운송하기 위한 공기 유동을 생성하는 흡입 팬(20)을 포함한다. 흡입 팬(120)은 제어기(116)에 통신 가능하게 연결된 팬 모터(121)에 의해서 구동되고, 팬 모터(121)는 흡입 팬(120)을 제어하기 위한 지시를 제어기(116)로부터 수신한다. 회전 가능한 브러시 롤(117) 및 파편을 분진 백으로 운송하기 위한 흡입 팬(120) 중 어느 하나를 가지는 로봇 청소 장치가 생각될 수 있다는 것을 주목하여야 한다. 그러나, 그 2개의 조합은 로봇 청소 장치(100)의 파편-제거 능력을 향상시킬 것이다.
로봇 청소 장치(100)의 주 본체(111)는, 예를 들어 배향, 회전 속도, 중력 등의 형태로, 기준 위치에 대한 로봇 청소 장치(100)의 변위를 측정하기 위한, 예를 들어 자이로스코프 및/또는 가속도계 및/또는 자력계 또는 임의의 다른 적절한 장치와 같은, 관성 측정 유닛(IMU)(124)을 더 구비할 수 있다. 3-축 자이로스코프는 로봇 청소 장치(100)의 롤, 피치 및 요 운동에서 회전 속도를 측정할 수 있다. 3-축 가속도계는 모든 방향으로 가속도를 측정할 수 있고, 그러한 가속도는 로봇 청소 장치가 부딪히거나 들어 올려지는지의 여부 또는 걸렸는지(즉, 바퀴가 회전되지만 이동하지 못하는지)를 결정하기 위해서 주로 이용된다. 로봇 청소 장치(100)는, 바퀴가 회전될 때 펄스를 생성하는 인코더(도 7에 미도시)를 각각의 구동 바퀴(112, 113) 상에서 더 포함한다. 인코더는 예를 들어 자기적 또는 광학적일 수 있다. 제어기(116)에서 펄스를 계수함으로써, 각각의 바퀴(112, 113)의 속력이 결정될 수 있다. 바퀴 속력 판독값을 자이로스코프 정보와 조합함으로써, 제어기(116)는 청소 장치(100)의 위치 및 진행 방향을 결정하기 위해서 소위 추측 항법(dead reckoning)을 실시할 수 있다.
주 본체(111)는 개구부(118)에 인접한 회전 측면 브러시(114)와 함께 더 배열될 수 있고, 그러한 브러시의 회전은 구동 모터(115a, 115b), 브러시 롤 모터(119), 또는 대안적으로 별개의 측면 브러시 모터(미도시)에 의해서 제어될 수 있다. 유리하게, 회전 측면 브러시(114)는, 파편이 개구부(118)에서 주 본체(111) 아래에 도달하도록 그에 따라 로봇 청소 장치의 분진 챔버에 운송될 수 있도록, 파편 및 분진을 피청소 표면으로부터 쓸어 낸다. 추가적인 장점은, 로봇 청소 장치(100)의 도달 거리가 개선된다는 것이고, 예를 들어 모서리 및 바닥이 벽과 만나는 지역이 훨씬 더 효과적으로 청소된다는 것이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 회전 측면 브러시(114)는, 흡입 팬(20)이 파편을 분진 챔버로 운송할 수 있도록 파편을 개구부(118)를 향해서 쓸어 내는 방향으로 회전된다. 로봇 청소 장치(100)는 개구부(118)에 인접하여 그 각각의 측면 상에서 측방향으로 배열된 2개의 회전 측면 브러시를 포함할 수 있다.
도 7을 더 참조하면, 하나 이상의 마이크로프로세서 형태로 구현된 제어기/프로세싱 유닛(116)는, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 플래시 메모리 또는 하드 디스크 드라이브와 같은, 마이크로프로세서와 연관된 적절한 저장 매체(126)에 다운로드된 컴퓨터 프로그램(125)을 실행하도록 배열된다. 제어기(116)는, 컴퓨터-실행 가능 지시를 포함하는 적절한 컴퓨터 프로그램(125)이 저장 매체(126)에 다운로드되고 제어기(116)에 의해서 실행될 때, 본 발명의 실시예에 따른 방법을 실시하도록 배열된다. 저장 매체(126)는 또한 컴퓨터 프로그램(125)을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품일 수 있다. 대안적으로, 컴퓨터 프로그램(125)은, 디지털 다기능 디스크(DVD), 콤팩트 디스크(CD), 또는 메모리 스틱과 같은, 적절한 컴퓨터 프로그램 제품에 의해서 저장 매체(126)로 전달될 수 있다. 추가적인 대안예로서, 컴퓨터 프로그램(125)은 유선 또는 무선 네트워크를 통해서 저장 매체(126)에 다운로드될 수 있다. 제어기(116)는 대안적으로 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적 회로(ASIC), 필드-프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 복합 프로그래머블 로직 소자(CPLD), 등의 형태로 구현될 수 있다.
언급한 바와 같이, 로봇 장치(100)의 전방 표면의 레벨차를 측정하는 것에 의해서, 로봇 장치(100)가 청소 프로그램을 실시하기 위해서 어떻게 이동하여야 하는지를 적시에 유리하게 계획할 수 있다.
도 7을 참조하면, 로봇 청소 장치(100) 전방의 물체 또는 표면의 높이, 예를 들어 두꺼운 카펫을 검출하는 것에 의해서, 로봇(100)은 카펫의 주변부를 따라 이동하도록, 그에 의해서 측면 솔(114)을 효율적으로 이용하도록 제어될 수 있다. 카펫의 주변부를 따라 청소한 후에, 로봇 청소 장치(100)는 카펫 상으로 이동될 수 있고, 그 곳에서는 전형적으로 측면 솔(114)의 이용을 삼가할 것이다. 그 대신, 로봇(100)은 대안적으로, 회전 가능 솔 롤(117)을 전후 방향으로 회전시킬 수 있고, 그에 따라 카펫의 섬유가 솔 롤(117)에서 얽히는 것을 방지할 수 있다. 따라서, 로봇 청소 장치(100) 전방의 표면 및 물체의 결정된 높이를 고려함으로써, 솔 롤(117) 및 임의의 측면 솔(들)(114)의 이동이 유리하게 제어될 수 있다.
도 8은, 적어도 카메라(123), 그리고 수평 또는 수직 배향된 라인 레이저일 수 있는 제1 및 제2 라인 레이저(127, 128)를 포함하는 3D 센서 시스템 형태의 전술한 장애물 검출 장치를 예시하는, 본 발명의 실시예의 도 7의 로봇 청소 장치(100)의 정면도를 도시한다. 추가적으로, 도 6을 참조하여 전술한, 제어기(116), 주 본체(111), 구동 바퀴(112, 113), 및 회전 가능 브러시 롤(117)이 더 도시되어 있다. 제어기(116)는 로봇 청소 장치(100)의 근접부의 화상을 기록하기 위해서 카메라(123)에 동작 가능하게 커플링된다. 제1 및 제2 라인 레이저(127, 128)는 바람직하게 수직 라인 레이저일 수 있고 카메라(123)의 옆에 배열되며 로봇 청소 장치(100)의 높이 및 폭보다 큰 높이 및 폭을 조명하도록 구성된다. 또한, 카메라(123)의 시계의 각도는 바람직하게 제1 및 제2 라인 레이저(127, 128)에 의해서 조명되는 공간보다 작다. 카메라(123)는 초당 복수의 화상을 캡쳐하고 기록하도록 제어기(116)에 의해서 제어된다. 화상으로부터의 데이터는 제어기(116)에 의해서 추출되고, 데이터는 전형적으로 컴퓨터 프로그램(125)과 함께 메모리(126) 내에 저장된다.
제1 및 제2 라인 레이저(127, 128)는 전형으로 카메라의 광학 축에 수직인 축을 따라서 카메라(123)의 각각의 측면 상에 배열된다. 또한, 라인 레이저(127, 128)는, 그들의 각각의 레이저 빔이 카메라(123)의 시계 내에서 교차되도록, 지향된다. 전형적으로, 교차는 카메라(123)의 광학 축과 일치된다.
제1 및 제2 라인 레이저(127, 128)는, 일반적으로 로봇 청소 장치(100)의 이동 방향으로, 바람직하게 수직 배향으로, 로봇 청소 장치(100)의 근접부를 스캔하도록 구성된다. 예를 들어 청소하고자 하는 방의 가구, 벽 및 다른 물체를 조명하는 레이저 빔을 방출하도록 제1 및 제2 라인 레이저(127, 128)가 구성된다. 카메라(123)는 화상을 캡쳐 및 기록하도록 제어기(116)에 의해서 제어되며, 그러한 화상으로부터, 로봇 청소 장치(100)가 피청소 표면을 가로질러 이동하는 동안, 화상으로부터 특징부를 추출하는 것에 의해서 그리고 로봇 청소 장치(100)에 의해서 커버되는 거리를 측정하는 것에 의해서, 제어기(116)는 로봇 청소 장치(100)가 내부에서 동작되는 주위의 표상 또는 레이아웃을 생성한다. 그에 따라, 제어기(116)는 기록된 화상으로부터 피청소 표면과 관련한 로봇 청소 장치(100)의 위치 데이터를 파생시키고, 파생된 위치 데이터로부터 주위의 3D 표상을 생성하고, 그리고 생성된 3D 표상을 고려함으로써 피청소 표면에서 항행될 수 있도록, 생성된 3D 표상 및 로봇 청소 장치(100)에 공급된 항행 정보에 따라 피청소 표면을 가로질러 로봇 청소 장치를 이동시키기 위해서 구동 모터(115a, 115b)를 제어한다. 파생된 위치 데이터가 로봇 청소 장치의 항행을 위한 기초로서의 역할을 할 것이기 때문에, 정확한 위치결정이 중요하고; 위치결정이 정확하지 않으면, 로봇 장치는 잘못 안내하는 그 주위의 "맵"을 따라 항행할 것이다.
그에 따라, 3D 센서 시스템에 의해서 기록된 화상으로부터 생성된 3D 표상은, 로봇 청소 장치가 돌아서 항행하여야 하는 벽, 바닥 램프, 테이블 다리 형태의 장애물뿐만 아니라, 로봇 청소 장치(100)가 횡단하여야 하는 양탄자, 카펫, 현관, 등의 검출을 돕는다. 따라서, 로봇 청소 장치(100)는 동작/청소에 의해서 환경 또는 주위에 관한 학습을 하도록 구성된다.
따라서, 카메라(123) 그리고 제1 및 제2 수직 라인 레이저(127, 128)를 포함하는 3D 센서 시스템은 로봇 청소의 근접부의 화상을 기록하도록 배열되고, 그로부터 물체/장애물이 검출될 수 있다. 제어기(116)는 기록된 화상으로부터 위치 데이터를 파생시킴으로써 검출된 장애물 및 그에 따른 피청소 표면에 대한 로봇 청소 장치(100)의 위치결정을 할 수 있다. 위치결정으로부터, 제어기(116)는, 바퀴 구동 모터(115a, 115b)를 통해서 바퀴(112, 113)를 제어하는 것에 의해서, 피청소 표면에 걸친 로봇 청소 장치(100)의 이동을 제어한다.
청소 장치가 물체에 매우 근접하여 이동하게끔, 그리고 물체 주위에 근접하여 이동하여 물체가 위치되는 표면으로부터 파편을 제거하게끔 항행될 수 있도록, 파생된 위치 데이터는 로봇 청소 장치(100)의 이동의 제어를 돕는다. 따라서, 파생된 위치 데이터를 이용하여, 예를 들어 의자, 테이블, 소파, 두꺼운 양탄자 또는 벽일 수 있는 물체에 대해서 평행하게 이동시킬 수 있다. 전형적으로, 로봇 청소 장치(100)가 물체에 근접하여 항행되도록, 제어기(116)는 제어 신호를 연속적으로 생성하고 구동 모터(115a, 115b)를 통해서 구동 바퀴(112, 113)에 전달한다.
본 발명의 실시예가, 카메라, 및 로봇 청소 장치(100)가 이동하는 표면을 조사하기 위한 하나 또는 둘의 라인 레이저의 이용의 맥락으로 설명되었지만, 완전히 조사되는 화상의 비행 시간 측정(time of flight measurement)을 이용하는 알려진 3D 센서를 더 이용할 수 있다는 것을 더 주목해야 한다. 그러한 비행 시간 3D 센서로, 캡쳐된 화상 내의 거리가 각각의 화소에 대해서 결정될 것이며, 검출된 물체까지의 거리가 전술한 것과 함께 결정될 수 있다.
주로, 몇몇 실시예를 참조하여 본 발명을 앞서서 설명하였다. 그러나, 당업자가 용이하게 이해할 수 있는 바와 같이, 앞서서 개시된 실시예와 다른 실시예가, 첨부된 특허 청구항에 의해서 규정된 바와 같은 본 발명의 범위 내에서 마찬가지로 가능하다.
Claims (15)
- 로봇 청소 장치의 전방 표면(31)의 레벨차를 검출하는, 로봇 청소 장치(10)를 위한, 방법으로서:
상기 표면을 광(30b)으로 조사하는 단계(S101);
상기 표면의 화상(40b)을 캡쳐하는 단계(S102);
상기 광(30b)에 의해서 유발된 캡쳐된 화상(40b) 내에서 발광 섹션을 검출하는 단계(S103);
상기 검출된 발광 섹션을 나타내는, 적어도 제1 단편(30b') 및 제2 단편(30b'')을 식별하는 단계(S104); 및
상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 위치 관계로부터, 상기 표면(31)의 레벨차를 검출하는 단계(S104)를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 위치 관계로부터, 상기 표면(31)의 레벨차를 검출하는 단계(S104)는:
상기 캡쳐된 화상(40b) 내의 상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 불연속부 발생을 검출하는 단계를 포함하고, 상기 레벨차는 턱부(34)를 포함하도록 검출되는, 방법. - 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 위치 관계로부터, 상기 표면(31)의 레벨차를 검출하는 단계(S104)는:
상기 캡쳐된 화상(40c) 내에서 상기 식별된 제1 및 제2 단편(30c', 30c'')을 연계시키는 제3 단편(30c''')을 검출하는 단계를 포함하고, 상승부(36)를 포함하도록 상기 레벨차가 검출되는, 방법. - 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 위치 관계로부터, 상기 표면(31)의 레벨차를 검출하는 단계(S104)는:
상기 캡쳐된 화상(40b) 내에서 상기 식별된 제2 단편(30b'')이 상기 식별된 제1 단편(30b') 수직 아래에 위치되는 것을 검출하는 단계를 포함하고, 턱부(34)를 포함하도록 상기 레벨차가 검출되는, 방법. - 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 위치 관계로부터, 상기 표면(31)의 레벨차를 검출하는 단계(S104)는:
상기 캡쳐된 화상(40c) 내에서 상기 식별된 제2 단편(30c'')이 상기 식별된 제1 단편(30c') 수직 위에 위치되는 것을 검출하는 단계를 포함하고, 상승부(36)를 포함하도록 상기 레벨차가 검출되는, 방법. - 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 위치 관계로부터, 상기 표면(31)의 레벨차를 검출하는 단계(S104)는:
상기 캡쳐된 화상의 좌표로부터, 상기 식별된 제1 단편(30b')의 근위 단부까지의 거리(l) 및 상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 수직 거리를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 수직 거리는 상기 검출된 레벨차의 높이(h)를 구성하는, 방법. - 로봇 청소 장치의 전방 표면(31)의 레벨차를 검출하도록 구성된 로봇 청소 장치(100)로서:
상기 로봇 청소 장치(100)를 이동시키도록 구성된 추진 시스템(112, 113, 115a, 115b);
상기 로봇 청소 장치의 근접부의 화상을 기록하도록 구성된 카메라 장치(123);
상기 로봇 청소 장치의 전방 표면을 조사하도록 구성된 적어도 하나의 광원(127); 및
제어기(116)를 포함하고, 상기 제어기(116)는:
상기 적어도 하나의 광원(127)을 제어하여 상기 로봇 청소 장치(100)의 전방 표면을 조사하도록;
상기 카메라 장치(123)를 제어하여 상기 조사된 표면의 화상(40b)을 캡쳐하도록;
상기 표면을 조사하는 상기 적어도 하나의 광원(123)에 의해서 유발된 상기 캡쳐된 화상(40b) 내에서 발광 섹션을 검출하도록;
상기 검출된 발광 섹션을 나타내는, 적어도 제1 단편(30b') 및 제2 단편(30b'')을 식별하도록; 그리고
상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 위치 관계로부터, 상기 표면(31)의 레벨차를 검출하도록 구성되는, 로봇 청소 장치(100). - 제7항에 있어서,
상기 제어기(116)는 추가적으로, 상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 위치 관계로부터 상기 표면(31)의 레벨차를 검출할 때:
상기 캡쳐된 화상(40b) 내의 상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 불연속부 발생을 검출하도록 구성되고, 턱부(34)를 포함하도록 상기 레벨차가 검출되는, 로봇 청소 장치(100). - 제7항 또는 제8항에 있어서,
상기 제어기(116)는 추가적으로, 상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 위치 관계로부터 상기 표면(31)의 레벨차를 검출할 때:
상기 캡쳐된 화상(40c) 내에서 상기 식별된 제1 및 제2 단편(30c', 30c'')을 연계시키는 제3 단편(30c''')을 검출하도록 구성되고, 상승부(36)를 포함하도록 상기 레벨차가 검출되는, 로봇 청소 장치(100). - 제7항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제어기(116)는 추가적으로, 상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 위치 관계로부터 상기 표면(31)의 레벨차를 검출할 때:
상기 캡쳐된 화상(40b) 내에서 상기 식별된 제2 단편(30b'')이 상기 식별된 제1 단편(30b') 수직 아래에 위치되는 것을 검출하도록 구성되고, 턱부(34)를 포함하도록 상기 레벨차가 검출되는, 로봇 청소 장치(100). - 제7항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제어기(116)는 추가적으로, 상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 위치 관계로부터 상기 표면(31)의 레벨차를 검출할 때:
상기 캡쳐된 화상(40c) 내에서 상기 식별된 제2 단편(30c'')이 상기 식별된 제1 단편(30c') 수직 위에 위치되는 것을 검출하도록 구성되고, 상승부(36)를 포함하도록 상기 레벨차가 검출되는, 로봇 청소 장치(100). - 제7항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 제어기(116)는 추가적으로, 상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 위치 관계로부터 상기 표면(31)의 레벨차를 검출할 때:
상기 캡쳐된 화상의 좌표로부터, 상기 식별된 제1 단편(30b')의 근위 단부까지의 거리 및 상기 식별된 제1 및 제2 단편(30b', 30b'') 사이의 수직 거리를 결정하도록 구성되고, 상기 수직 거리는 상기 검출된 레벨차의 높이를 구성하는, 로봇 청소 장치(100). - 제7항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 광원이:
상기 로봇 청소 장치의 근접부를 조사하도록 구성된 제1 및 제2 라인 레이저(127, 128)를 포함하는, 로봇 청소 장치(100). - 컴퓨터-실행 가능 지시가, 로봇 청소 장치(100) 내에 포함된 제어기(116) 상에서 실행될 때 상기 로봇 청소 장치(100)가 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에서 인용된 단계를 실시하게 하기 위한 컴퓨터-실행 가능 지시를 포함하는 컴퓨터 프로그램(125).
- 컴퓨터 판독 가능 매체(126)를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서, 제14항에 따른 컴퓨터 프로그램(125)이 상기 컴퓨터 판독 가능 매체 상에서 구현되는, 컴퓨터 프로그램 제품.
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