KR102076977B1

KR102076977B1 - 선택 가능한 시간 증분으로 현재 예보를 생성하여 디스플레이하는 방법

Info

Publication number: KR102076977B1
Application number: KR1020157031612A
Authority: KR
Inventors: 안드레 르블랑
Original assignee: 스카이 모션 리서치, 유엘씨
Priority date: 2013-04-04
Filing date: 2014-04-04
Publication date: 2020-02-13
Also published as: CN104285165B; IN2014DN10116A; WO2014161082A1; IN2014DN10117A; EP2981855B1; EP2981853B1; JP6399672B2; JP2018077241A; KR20150138364A; WO2014161078A1; AU2014247685A1; AU2018202332A1; JP6579548B2; EP2981853A1; AU2018202333A1; BR112015025173A2; CN104350397A; AU2018200169B2; WO2014161076A1; JP6249576B2

Abstract

본 문서는 선택 가능한 시간 증분들로 일련의 단기 기상 예보들(현재 예보라고도 지칭됨)을 생성하여 디스플레이하는 방법을 기술한다. 현재 예보들을 준비하는 시스템(현재 예보기라고 지칭됨)은 단기 예보 기상 값들을 그들 각각 사이에 기본 시간 증분을 갖게 준비하는 데 사용된다. 본 방법은 사용자로부터의 선택된 시간 증분 및 준비된 예보 기상 값들을 수신한다. 본 방법은 예보 기상 값들을 선택된 시간 증분들로 재패키징하는 집계기를 포함한다. 선택된 시간 증분에서의 예보 기상 값들의 집합체인 일련의 단기 기상 예보들이 이어서 출력된다.

Description

선택 가능한 시간 증분으로 현재 예보를 생성하여 디스플레이하는 방법{METHOD FOR GENERATING AND DISPLAYING A NOWCAST IN SELECTABLE TIME INCREMENTS}

관련 출원들의 상호 참조

본 출원은 공동 소유이고 공동 발명한, 2013년 4월 4일자로 출원된 미국 특허 출원 제13/856,923호, 2013년 6월 20일자로 출원된 미국 특허 출원 제13/922,800호, 2013년 7월 22일자로 출원된 미국 특허 출원 제13/947,331호, 2013년 6월 26일자로 출원된 미국 가출원 제61/839,675호, 2013년 6월 16일자로 출원된 미국 가출원 제61/835,626호, 및 2013년 6월 19일자로 출원된 미국 가출원 제61/836,713호를 기초로 우선권을 주장하고, 이 미국 출원들의 개시 내용은 이로써 그 전체가 참고로 본 명세서에 포함된다.

분야

개시된 발명 요지는 일반적으로 기상 예보를 생성하는 방법에 관한 것이다. 더욱 구체적으로는, 발명 요지는 기상 예보를 생성하는 소프트웨어 애플리케이션에 관한 것이다.

종래의 기상 예보 시스템들은 현재 시각으로부터 12시간 내지 며칠 후의 기상 예측들을 제공한다. 단기 예보 또는 미세한 시간 스케일(fine time scale)을 갖는 예보를 필요로 하는 경우, 이용 가능한 최상의 정보는 보통 당일의 시간별 예보이다.

종래의 기상 예보는 기상 예보가 생성되는 구역에 대한 평균 예보이다. 이와 같이, 이 구역 내의 정확한 위치에 대해 예보가 틀릴 수 있고, 심지어 구역에 대해 디스플레이되는 현재 기상이 이 구역 내의 정확한 위치에 대한 실제 기상과 상이할 수 있다.

더욱이, 종래의 기상 예보는 너무 간격이 넓은(coarse) 시간 스케일로 디스플레이되어 사용자가 정확한 위치 및 시각에서 기상 현상(weather event)이 언제 일어나는지를 알 수 없다. 종래의 시간별 기상 예보에 대해서도, 사용자가 예보된 기상 현상이 한 시간 또는 1분간 지속될지, 그리고, 후자의 경우에, 그 시간 내에서 정확히 어느 때에 발생할지를 아는 것이 불가능하다.

상이한 시간 스케일들로 단기 기상 예보들을 생성하고 디스플레이하는 것이 시장에서 요구되고 있다.

본 실시예들은 이러한 방법을 기술한다.

일 실시예에 따르면, 주어진 시각에서 시작하는, 주어진 기간에 걸친 그리고 주어진 지역에 대한 시간순으로 된 일련의 기상 예보들을 출력하는 컴퓨터 구현 방법이 제공되고, 본 방법은 기상 값 예보기(weather value forecaster)에 의해 준비된 예보 기상 값(forecasted weather value)들을 수신하는 단계 - 예보 기상 값들은 주어진 시각에서 시작하고 기본 시간 증분(default time increment)만큼 이격되어 있는 후속 시각들에 대한 것임 -; 사용자로부터 시간 증분의 선택을 수신하는 단계 - 선택된 시간 증분은, 주어진 시각에서 시작하고 선택된 시간 증분만큼 이격되어 있는 후속 시각들에 대한 일련의 특정 시각들을 규정하고, 선택된 시간 증분은 1시간 미만임 -; 시간 증분의 각각의 선택에 대해, 기본 시간 증분에서의 예보 기상 값들을 사용하여 특정 시각들 사이의 시간 구간들(time intervals)에 대한 새로운 일련의 기상 예보들을 생성하는 단계; 및 특정 시각들 사이의 시간 구간들에 대한 일련의 기상 예보들을 출력하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 예보 기상 값들을 수신하는 단계는 강수율(precipitation rate), 강수 유형, 강수 확률, 기온, 기압, 상대 습도, 풍속, 풍향, 번개(lightning)에 관련된 값, 우박에 관련된 값, 및 순간 돌풍(microburst)에 관련된 값 중 적어도 하나를 포함하는 예보 기상 값들을 수신하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 일련의 기상 예보들을 생성하는 단계는 예보 기상 값들 중에서 강수율, 강수 유형, 강수 확률, 기온, 기압, 상대 습도, 풍속, 풍향, 번개에 관련된 값, 우박에 관련된 값, 및 순간 돌풍에 관련된 값 중 적어도 하나를 사용하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 특정 시각들 사이의 시간 구간들에 대한 일련의 기상 예보들을 생성하는 단계는 기본 시간 증분으로 준비된 예보 기상 값들 중에서 각각의 특정 시각에 대해 준비된 예보 기상 값들 중 적어도 하나를 선택하는 단계를 포함한다.

다른 실시예에 따르면, 특정 시각들 사이의 시간 구간들에 대한 일련의 기상 예보들을 생성하는 단계는 각각의 특정 시각을 포함하는 시간 범위 내에 있는 시각들에 대해 준비되고 기본 시간 증분으로 준비된 예보 기상 값들 중에서 선택되는 기상 값들을 평균하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 일련의 기상 예보들을 출력하는 단계는 일련의 기상 예보들을 사용자에게 제시하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 일련의 기상 예보들을 출력하는 단계는 6시간 미만의 주어진 기간에 걸친 일련의 기상 예보들을 출력하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 시간 증분의 선택을 수신하는 단계는 이전의 사용으로부터 저장된 시간 증분을 수신하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 선택된 시간 증분으로 일련의 기상 예보들을 생성하는 단계는 1분, 5분, 15분 또는 30분의 선택된 시간 증분으로 일련의 기상 예보들을 생성하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 시간 증분의 선택을 수신하는 단계는 주어진 기간에 걸쳐 가변적인 시간 증분의 선택을 수신하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 주어진 시각에서 시작하는 일련의 기상 예보들을 생성하는 단계는 현재 시각에서 시작하는 일련의 기상 예보들을 생성하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 주어진 지역에 대한 일련의 기상 예보들을 출력하는 단계는 5 미터부터 1,000 미터까지의 범위에 있는 분해능(resolution)을 가지는 것으로 규정된 아주 작은 영역에 대한 일련의 기상 예보들을 출력하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 아주 작은 영역에 대한 일련의 기상 예보들을 출력하는 단계는 사용자의 현재 위치에 대한 일련의 기상 예보들을 출력하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 사용자의 현재 위치에 대한 일련의 기상 예보들을 출력하는 단계는 통신 네트워크에 의해 위치표시(localization)될 수 있는 컴퓨팅 디바이스를 통해 또는 GPS 내비게이션 디바이스를 통해 결정되는 현재 위치에 대한 일련의 기상 예보들을 출력하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 사용자로부터 시간 증분의 선택을 수신하는 단계는 사용자에 의해 지정된 임의의 실수(real number)를 수신하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 사용자로부터 시간 증분의 선택을 수신하는 단계는 기본 시간 증분보다 크거나 같은 선택된 시간 증분을 수신하는 단계를 포함한다.

다른 양태에서, 주어진 시각에서 시작하는, 주어진 기간에 걸친 그리고 주어진 지역에 대한 시간순으로 된 일련의 기상 예보들을 출력하는 시스템이 제공되고, 이 시스템은 기상 값 예보기에 의해 준비된 예보 기상 값들을 수신하는 입력 - 예보 기상 값들은 주어진 시각에서 시작하고 기본 시간 증분만큼 이격되어 있는 후속 시각들에 대한 것임 -; 사용자로부터 시간 증분의 선택을 수신하는 입력 - 선택된 시간 증분은, 주어진 시각에서 시작하고 선택된 시간 증분만큼 이격되어 있는 후속 시각들에 대한 일련의 특정 시각들을 규정하고, 선택된 시간 증분은 1시간 미만임 -; 시간 증분의 각각의 선택에 대해, 예보 기상 값들을 사용하여 특정 시각들 사이의 시간 구간들에 대한 새로운 일련의 기상 예보들을 생성하는 기상 예보 생성기(weather forecast generator); 및 특정 시각들 사이의 시간 구간들에 대한 일련의 기상 예보들을 출력하는 출력을 포함한다.

정의들

본 명세서에서, 하기의 용어들은 이하에 나타낸 바와 같이 정의되는 것으로 의도되어 있다:

현재 예보(nowcasting): 현재 예보라는 용어는 "현재(now)"와 "예보(forecasting)"의 축약형이고; 전형적으로 0 내지 12시간 범위에서, 단기 예보를 하도록 고안된 기법들의 집합들을 지칭한다.

현재 예보(nowcast)를 준비하는 현재 예보기(nowcaster) 또는 시스템은 지구 상의 아주 작은 영역(5 미터, 10 미터, 50 미터, 100 미터, 500 미터, 1,000 미터 등의 분해능)에 대한 초단기(예컨대, 1분, 5분, 15분, 30분 등) 예보들을 준비하는 기상 예보 디바이스(weather forecasting device)이다. 현재 예보기는 예보 기상 값들을 준비하는 기상 값 예보기(weather values forecaster) 및 준비되어 있는 예보 기상 값들 중에서 예보 기상 값들을 선택하는 것에 의해 기상 예보들을 생성하는 기상 예보 생성기를 포함한다.

기상 값은 강수율, 강수 유형, 강수 확률, 기온, 기압, 상대 습도, 풍속, 풍향, 번개에 관련된 값, 우박에 관련된 값, 순간 돌풍에 관련된 값, 누적 강수량(accumulation), 운량(cloud cover) 등과 같은 임의의 종류의 기상 관련 양 또는 속성이다.

예보 기상 값은 현재 예보기에 의해 예측되는 기상 값이다. 예보 기상 값은 시각에 또는 시간 구간에 관련되어 있다.

기상 예보는 사용자들에게 디스플레이 가능한 하나 이상의 예보 기상 값들의 집합이다. 기상 예보는 시각에 또는 시간 구간에 관련되어 있다.

사용자는 기상 예보를 전달받는 사람 또는 기계이다.

기상 관련 현상은, 예를 들어, 우박, 돌풍, 번개, 기온 변화 등 중 적어도 하나이다.

강수 유형(PType): 강수의 유형을 나타낸다. 강수 유형의 예들은 비, 눈, 우박, 어는 비(freezing rain), 싸라기눈(ice pellet), 빙정(ice crystal)을 포함하지만, 이들로 제한되지 않는다.

강수율(PRate): 강수 강도(precipitation intensity)를 나타낸다. 강수율 값의 예는 없음(no 또는 none), 약함(light), 보통(moderate), 강함(heavy), 극도로 강함(extreme)을 포함하지만, 이들로 제한되지 않는다. 일 실시예에서, 강수율이 또한 없음부터 약함까지, 약함부터 보통까지, 보통부터 강함까지, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 값들의 범위로서 표현될 수 있다.

강수 확률: 강수가 발생할 수 있는 확률을 나타낸다. 강수 확률 값의 예는 없음(no), 가능성 없음(unlikely), 가능성 약간 있음(slight chance of), 가능성 있음(chance of), 가능성 많음(likely), 가능성 아주 많음(very likely), 확실(certain)을 포함하지만, 이들로 제한되지 않는다.

일 실시예에서, 강수 확률이 또한 없음부터 약함까지, 약함부터 보통까지, 보통부터 강함까지와 같은 값들의 범위로서 표현될 수 있다. 강수 확률이 또한 퍼센트(예컨대, 0%, 25%, 50%, 75%, 100%)로, 또는 퍼센트들의 범위들(예컨대, 0%부터 25%까지, 25%부터 50%까지, 50%부터 75%까지, 75%부터 100%까지)로 표현될 수 있다. 일 실시예에서, 강수 확률은 확률 분포로부터 얻어질 수 있다.

강수 유형 및 강수율 카테고리(PTypeRate): PTypeRate 카테고리는 특정의 강수 유형을 특정의 강수율로 당할 가능성을 나타내기 위해 주어진 기간에 대한 발생 확률과 연관될 수 있는 강수 유형과 강수율의 조합이다.

명세서 및 청구범위 전체에 걸쳐, 하기의 용어들은, 문맥이 명확히 달리 나타내지 않는 한, 본 명세서에서 명시적으로 연관된 의미를 가진다. "하나의 실시예에서"라는 문구는, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 꼭 동일한 실시예를 지칭하지는 않으며, 그러할 수도 있다. 게다가, "다른 실시예에서"라는 문구는, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 꼭 상이한 실시예를 지칭하지는 않으며, 그러할 수도 있다. 따라서, 이하에서 기술하는 바와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들이, 본 발명의 범주 또는 사상을 벗어남이 없이, 용이하게 결합될 수 있다. "~를 포함하는(comprising, including)"이라는 용어는 '~를 포함하지만 그것으로 제한되지 않는'을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

그에 부가하여, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "또는(or)"이라는 용어는 포함적 "논리합" 연산자(inclusive "or" operator)이고, 문맥이 명백히 달리 나타내지 않는 한, "및/또는"이라는 용어와 동등하다. "~에 기초하여"라는 용어는 배타적이 아니며, 문맥이 명백히 달리 나타내지 않는 한, 기술되지 않은 부가의 인자들에 기초하는 것을 허용한다.

첨부 도면들에 예시된 것과 같은, 선택된 실시예들에 대한 이하의 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용을 고려하면, 본 발명의 발명 요지의 특징들 및 장점들이 명백하게 될 것이다. 알게 될 것인 바와 같이, 개시되고 청구된 발명 요지가 다양한 측면들에서 수정될 수 있고, 그 수정들 모두는 청구범위의 범주를 벗어나지 않는다. 그에 따라, 도면들 및 설명이 제한적인 것이 아니라 사실상 예시적인 것으로 간주되어야 하고, 발명 요지의 전체 범주는 청구범위에 기재되어 있다.

본 개시 내용의 추가의 특징들 및 장점들이, 첨부 도면들과 관련하여 기술된, 이하의 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용으로부터 명백하게 될 것이다.
도 1a는 일 실시예에 따른, 선택 가능한 시간 증분들로 현재 예보를 생성하여 디스플레이하는 방법의 블록도.
도 1b는 다른 실시예에 따른, 선택 가능한 시간 증분들로 현재 예보를 생성하여 디스플레이하는 방법의 블록도.
도 2a는 실시예들을 구현하는 적절한 현재 예보기의 블록도.
도 2b는 실시예들을 구현하는 적절한 현재 예보기의 보다 상세한 블록도.
도 3은 실시예들이 실시될 수 있는 네트워크 환경의 일례를 나타낸 도면.
도 4는 본 발명의 실시예들이 실시될 수 있는 적절한 컴퓨팅 운영 환경을 나타낸 예시적인 다이어그램.
도 5는 기상 예보가 1분 시간 증분으로 디스플레이되는 것을 나타내는, 방법의 실시예들이 실시될 수 있는 사용자 인터페이스의 스크린 샷(screenshot).
도 6은 기상 예보가 5분 시간 증분으로 디스플레이되는 것을 나타내는, 방법의 실시예들이 실시될 수 있는 사용자 인터페이스의 스크린 샷.
유의할 점은, 첨부 도면들 전체에 걸쳐, 유사한 특징들이 유사한 참조 번호들로 나타내어져 있다는 것이다.

본 명세서의 일부를 형성하고, 실시예들이 실시될 수 있는 구체적인 실시예들을, 예시로서, 도시하는 첨부 도면들을 참조하여, 실시예들이 이제부터 이하에서 보다 상세히 기술될 것이다. 실시예들은 또한 본 개시 내용이 본 발명의 범주를 통상의 기술자에게 전달하도록 기술되어 있다. 그렇지만, 실시예들이 많은 상이한 형태들로 구현될 수 있고, 본 명세서에 기재된 실시예들로 제한되는 것으로 해석되어서는 안된다.

그 중에서도 특히, 본 실시예들은 방법들 또는 디바이스들로서 구현될 수 있다. 그에 따라, 실시예들이 하드웨어로만 된 실시예, 소프트웨어로만 된 실시예, 소프트웨어 양태 및 하드웨어 양태를 겸비한 실시예의 형태 등을 취할 수 있다. 또한, 실시예들이 휴대용 또는 핸드헬드 디바이스를 참조하여 기술되지만, 실시예들은 또한 실시예들을 구현하기에 충분한 컴퓨팅 자원들을 가지는 데스크톱, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 디바이스 또는 임의의 컴퓨팅 디바이스 상에서 구현될 수 있다.

간략히 말하면, 본 실시예들은 선택 가능한 시간 증분들로 현재 예보를 생성하여 디스플레이하는 컴퓨터 구현 방법을 기술한다. 방법의 사용자들은 시간 증분을 선택하고, 기상 예보는 선택된 시간 증분에 따라 출력된다. 본 명세서에서 이하에서 보다 충분히 기술되는, 현재 예보를 준비하는 시스템 또는 현재 예보기라고 알려진 단기 기상 예보기에 의해 기상 예보가 생성된다.

도 1a는 일 실시예에 따른, 선택 가능한 시간 증분들로 현재 예보를 생성하여 디스플레이하는 방법의 블록도이다. 도 1에 도시된 방법은 현재 예보기(200) 내에서 구현된다. 예보 기상 값들(120)이 현재 예보기(200) 내에서 준비된다. 예보 기상 값들(120)은 주어진 시각으로부터 시작하고, 주어진 지역에 대해 주어진 기간에 걸쳐 기본 시간 증분으로 준비된다. 일 실시예에서, 주어진 시각은 현재 시각이다. 일 실시예에서, 기본 시간 증분은 가장 미세한 시간 증분(예를 들어, 1분)이다. 다른 실시예에서, 기본 시간 증분보다 작은 선택된 시간 증분(100)을 갖는 것이 가능하고, 이 경우에, 보간이 필요하다.

이 실시예에 따르면, 예보 기상 값들이 본 방법 내에서 준비될 수 있지만, 본 방법의 일부가 아닌 기상 값 예보기에 의해서도 준비될 수 있고, 이 경우에, 본 명세서에 기술된 방법은 예보 기상 값들을 수신하는 단계를 포함한다.

도 1a는 사용자가 시간 증분을 선택하는 것(100)을 추가로 나타내고 있다. 선택은 사용자 인터페이스를 통해 행해진다. 선택된 시간 증분(100)은 대체로 예보 기상 값들(120)을 특징지우는(characterizing) 기본값 이상이다(하지만, 꼭 그럴 필요는 없음).

일 실시예에 따르면, 사용자에게 선택하도록 프롬프트(prompt)하는 대신에, 기억된 시간 증분을 나중에 검색하기 위해 시간 증분이 기억될 수 있고, 따라서 본 방법의 이전의 사용으로부터 저장된 시간 증분을 사용할 수 있게 한다.

일 실시예에 따르면, 선택된 시간 증분(100)은 복수의 선택된 시간 증분들을 포함할 수 있고, 기상 예보들이 생성되는 주어진 기간에 걸쳐 가변적인 시간 증분으로 기상 예보들의 생성(110)이 행해질 수 있게 한다. 예를 들어, 기상 예보들이 처음 5분에 대해서는 1분의 시간 증분으로 생성되어 출력될 수 있고, 이어서 처음 1시간 동안은 5분의 시간 증분으로 변경하며, 이어서 그 다음 시간들에 대해서는 30분의 시간 증분으로 변경한다.

예보 기상 값들(120) 및 선택된 시간 증분(100) 둘 다를 알게 되면, 본 방법은 선택된 시간 증분으로 기상 예보들을 생성(110)할 준비가 되어 있다. 일 실시예에 따르면, 기상 예보들의 생성(110)은, 도 1a에 예시된 바와 같이, 2개의 단계들을 포함할 수 있다. 예보 기상 값들이 모두 사용자에 대해 관련성 있는 것은 아니기 때문에, 본 방법에 의해 궁극적으로 출력되는 기상 예보들에 대한 관련성 있는 값들만을 유지하기 위해 기상 값들의 선택(125)이 수행된다. 집계(130)가 이어서 행해질 수 있다.

집계(130)는 기본 시간 증분에 대해 생성되는 선택(125)의 결과 얻어지는 관련성 있는 예보 기상 값들의 목록을, 기본 시간 증분보다 더 간격이 넓은 선택된 시간 증분(100)을 갖는 - 즉, 선택된 시간 증분(100)이 기본 시간 증분보다 크거나 같음 - 예보 기상 값들(120)의 목록으로 변환하는 본 방법의 일부이다.

일 실시예에 따르면, 집계(130)는 강수 기반(precipitation-oriented)이고, 이는 집계(130)가 행해질 때, 선택된 시간 증분(100) 내에 강수가 발생할 가능성이 있는지를 검증하고, 대답이 예인 경우, 선택된 시간 증분(100) 동안 일어날지도 모르는 강수 유형 및 강수율이 출력될 것임을 의미한다. 예를 들어, 이 실시예에서, 예보 기상 값들(120)에 대한 기본 시간 증분이 1분인 경우, 그리고 사용자가 5분 시간 증분을 선택하는 경우(100), 집계(130)는 그 시간 프레임 내에서 생성된 5개의 예보 기상 값들(120)을 검사하고 예보된 강수에 대해 검사할 것이다. 예를 들어, 4 개의 예보 기상 값들(120)이 "강수 없음"이고 하나가 "약한 비 예상(risk of light rain)"인 경우, 집계(130)는 약한 비 예상의 출력(140)을 할 수 있을 것이다.

환언하면, 선택된 시간 증분은, 주어진 시각(현재 시각일 수 있거나 아닐 수 있음)에서 시작하고 선택된 시간 증분(100)만큼 이격되어 있는 후속 시각들에 대한 일련의 시각들(특정 시각들이라고 함)을 규정한다. 일련의 특정 시각들은 일련의 기상 예보들이 생성되는 시간 구간들을 이격시키는 데 사용될 수 있다. 본 방법은 기본 시간 증분으로 준비된 예보 기상 값들 중에서 각각의 특정 시각에 대해 준비된 예보 기상 값들 중 적어도 하나를 선택하는 단계를 포함한다.

다른 실시예에 따르면, 집계(130)는 선택된 시간 증분(100) 내에 있는 예보 기상 값들(120)을 평균하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이 실시예에서, 예보 기상 값들(120)에 대한 기본 시간 증분이 1분인 경우, 그리고 사용자가 5분 시간 증분을 선택하는 경우(100), 집계(130)는 그 시간 프레임 내에서 생성된 그리고 시간순으로 된 일련의 기상 예보들을 디스플레이하는 데 사용될 동일한 유형의 5개의 예보 기상 값들(120)(예컨대, 5개의 기온 값들, 또는 5개의 기압 값들, 또는 5개의 PTypeRate 값들 등)을 평균하는 것을 포함할 것이다. 기상 값들을 평균하는 것은 산술 평균(arithmetic mean) 또는 기하 평균(geometric mean)을 계산하는 것을 포함할 수 있다. 평균을 구하기 위해 기상 값들 모두를 사용하는 것을 회피하는 것이 가능할 것이다.

환언하면, 이 실시예는, 본 명세서에서 앞서 기술된 이전의 실시예에 대해 규정된 바와 같이, 여전히 특정 시각들 및 특정 시각들에 의해 이격되어 있는 시간 구간들을 사용할 수 있다. 이 특정 시각들 사이의 시간 구간들에 대한 일련의 기상 예보들이 생성된다. 이 실시예에서, 각각의 특정 시각에 대해, 본 방법은 각각의 특정 시각을 포함하는 시간 범위 내에 있는 시각들에 대해 기본 시간 증분으로 준비된 예보 기상 값들 중에서 선택하는 단계, 및 이어서 이 기상 값들을 평균하여 이 시간 구간에 대한 기상 예보를 생성하는 단계를 포함한다. 디스플레이하는 동안, 사용자의 편의를 위해, 이 기상 예보가 시간 구간 대신에 가장 가까운 특정 시각에 연관될 수 있다.

다른 실시예들에서, 집계(130)는 미세한 기본 시간 증분에 대해 생성된 예보 기상 값들(120)이 어떻게 보다 간격이 넓은 선택된 시간 증분(100)으로 집계되는지를 결정하는 다른 알고리즘들 또는 선택 규칙들을 포함할 수 있다.

출력하는 단계(140)는 주어진 기간과 관련하여 일련의 기상 예보를 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이 주어진 기간은 선택된 시간 증분(100)에 따라 변할 수 있다.

사용자가 가장 최근의 일련의 기상 예보들을 알 수 있게 하기 위해 출력(140)이 주어진 빈도로 업데이트될 수 있다.

다른 실시예들에 따르면, 출력하는 단계(140)는 일련의 기상 예보들을 저장하는 단계, 또는 그것을 다른 컴퓨터로 송신하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 선택된 시간 증분(100)은 일련의 기상 예보들이 출력되는 주어진 기간에 걸쳐 변할 수 있다.

도 1b는 본 방법이 구현되는 상이한 실시예를 나타낸 것이다. 도 1a에 제시된 실시예와의 차이점은 본 방법의 시작에서 시간 증분의 선택(100)이 행해지지 않는다는 사실에 있다. 본 실시예에서, 예보 기상 값들(120)을 알게 되면, 기본 시간 증분으로 기상 예보들을 생성(110)하기 위해 기상 값들의 기본 시간 증분이 고려된다. 일련의 기상 예보들의 출력(140)은 사용자에게 제시(150)하기 위해 행해진다. 이어서, 사용자는 시간 증분을 선택할 수 있다(100). 이 선택은 본 방법을 다시 기상 예보들을 실제 시간 증분으로 생성하는 것(110)으로 되돌아가게 하고, 이어서 사용자가 새로운 시간 증분을 선택(100)할 때까지, 일련의 기상 예보들을 실제 시간 증분으로 출력(140)하고 제시(150)한다.

현재 예보기

도 2a 및 도 2b는 2013년 4월 4일자로 출원된 공동 소유이고 공동 발명한 미국 특허 출원 제13/856923호에 기술된 것과 같은 적절한 현재 예보기(200)의 블록도이다.

도 2a 및 도 2b에 도시된 바와 같이, 현재 예보기(200)는 지점 관측들(201-2)(예컨대, 사용자들 및 자동화된 스테이션들에 의해 제공되는 피드백), 기상 레이더들(201-3), 위성들(201-4) 및 다른 유형의 기상 관측들(201-1)을 포함하지만 이것으로 제한되지 않는 기상 관측 소스들 그리고 NWP(numerical weather prediction) 모델 출력(201-5)과 기상 예보들 및 경보들(201-6)과 같은 기상 예보 소스들과 같은, 상이한 소스들(201)로부터 기상 관측들을 수신한다.

현재 예보기(200)는 메모리(220) 및 프로세서(210)를 포함한다. 메모리(220)는 방법에 대한 명령어들을 포함하고, 또한 기상 소스들(201)로부터의 데이터, 중간 결과들 및 기상 예보들을 저장한다. 프로세서(210)는 현재 예보기(200)가 계산들을 수행할 수 있게 한다.

현재 예보기(200)는 통신 네트워크(254)를 통해 사용자로부터의 정보(230)를 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이 정보(230)는 선택된 시간 증분(100)일 수 있다.

현재 예보기(200)는 기상 예보, 또는 일련의 기상 예보들을 출력한다.

일 실시예에서, 현재 예보기(200)는 PType 분포 예보기(202) 및 PRate 분포 예보기(204)를 포함한다. PType 예보기(202)는 상이한 소스들(201)로부터 기상 관측들을 수신하고, 주어진 위도 및 경도(및/또는 위치)에 대해, 시간 구간에 걸친 강수 유형의 확률 분포를 출력한다. 예를 들어, 아래와 같다.

a. 눈: 10%

b. 비: 30%

c. 어는 비: 60%

d. 우박: 0%

e. 싸라기눈: 0%

이와 유사하게, PRate 예보기(204)는 상이한 소스들(201)로부터 주어진 위도 및 경도에 대한 기상 관측들을 수신하고, 불확실성을 나타내는 표현으로 강수율(PRate)의 확률 분포 예보를 출력한다. 예를 들어, PRate는 주어진 위도 및 경도에 대해 시간 구간에 걸친 강수율의 확률 분포 또는 강수율들의 범위로서 출력될 수 있다. 예를 들어, 아래와 같다.

f. 강수 없음: 30%

g. 약함: 40%

h. 보통: 20%

i. 강함: 10%

PRate 예보기(204) 및 PType 예보기(202)에 의해 출력되는 PRate 및 PType 값들은 이 값들을 강수 결과를 나타내는 단일의 값 PTypeRate로 조합하는 예보 조합기(206)로 송신된다. 예를 들어, PType의 값이 "눈"이고, "PRate"의 값이 강함인 경우, PTypeRate의 조합된 값은 "강한 눈(heavy snow)"일 수 있다.

주어진 위도 및 경도에 대해, 시스템은 고정되어 있거나(예컨대, 1분) 가변적인(예컨대, 1분, 이어서 5분, 이어서 10분 등) 미리 정해진 시간 구간들에 대한 예보된 PTypeRate 분포들을 출력한다. 시스템은 일련의 시간 구간들에서의 예보된 PTypeRate 분포들을 미리 계산하여 저장할 수 있거나, 온 더 플라이로(on the fly) 그것을 계산할 수 있다. PTypeRate 분포는, 각각의 시간 구간에 대해, PTypeRate가 발생할 확실성 또는 불확실성을 나타낸다.

도 2b를 참조하면, 예보 조합기(206)는 PType 예보기(202)로부터의 최종적인 PRate 분포 및 PRate 예보기(204)로부터의 최종적인 PRate 분포를 수신하여 이들을 일군의 PTypeRate 분포 값들 - 각각이 특정의 강수 유형을 특정 강수율로 당하게 될 확률을 나타냄 - 로 조합한다. 일례가 이하에서 제공된다.

PType 분포가 눈: 50%, 비: 0%, 어는 비: 30%, 우박: 0%, 싸라기눈: 20%이고, PRate 분포가 없음: 0%, 약함: 10%, 보통: 20%, 강함: 30%, 아주 강함: 40%라고 가정하면, PTypeRate 분포는 이하의 표와 같을 수 있다:

그에 따라, 예보 조합기(206)는 각각의 강수 유형의 확률을 각각의 강수율의 확률과 곱하여 특정의 강수 유형을 특정의 강수율로 당할 확률을 구한다(예를 들어, 강한 눈 가능성 20%, 또는 아주 강한 어는 비 가능성 12%). 일 실시예에서, 숫자들로 된 확률들 대신에 텍스트 정보를 사용자에게 디스플레이하기 위해 확률 범위들을 텍스트 정보와 연관시킬 수 있다. 예를 들어, 5%와 15% 사이의 확률들은 "가능성 낮음"이라는 텍스트와 연관될 수 있는 반면, 40%와 70% 사이의 확률들은 "가능성 높음" 또는 "가능성 아주 많음" 등이라는 텍스트와 연관될 수 있고, 그로써 "강한 눈 가능성 60%"를 디스플레이하는 대신에, "강한 눈 가능성 높음"을 디스플레이할 수 있다.

다른 실시예에서, 하나 이상의 차원들(차원들은 강수율, 강수 유형, 또는 강수 확률을 포함함)을 따라 2개 이상의 상이한 PTypeRate들을 조합할 수 있다. 예를 들어, 이러한 조합의 결과들은 약하거나 보통 비 가능성 많음(Likely light to moderate rain), 약하거나 보통 비 또는 강한 눈 가능성 많음(Likely light to moderate rain or heavy snow); 보통 비 또는 눈 가능성 많음(Likely moderate rain or snow); 비 또는 눈 가능성 많음(likely rain or snow); 약하거나 보통 비 또는 강한 눈 또는 약한 우박 가능성 있음(chance of light to moderate rain or heavy snow or light hail); 보통 비, 눈 또는 우박 가능성 있음(chance of moderate rain, snow or hail); 비, 눈 또는 우박 가능성 있음(chance of rain, snow or hail) 등을 포함할 수 있다.

그에 따라, 현재 예보기(200)는 현재 예보들이 필요한 위치 그리고 현재 예보들이 필요한 시각 및/또는 시간 구간을 수신하고 주어진 위치에 대한 그리고 특정 시각에 대한 PTypeRate 분포를 출력한다.

다른 실시예에서, 하나 이상의 차원들(차원들은 강수율, 강수 유형, 또는 강수 확률을 포함함)을 따라 2개 이상의 상이한 PTypeRate들을 조합할 수 있다. 예를 들어, 이러한 조합의 결과들은 약하거나 보통 비 가능성 많음, 약하거나 보통 비 또는 강한 눈 가능성 많음; 보통 비 또는 눈 가능성 많음; 비 또는 눈 가능성 많음; 약하거나 보통 비 또는 강한 눈 또는 약한 우박 가능성 있음; 보통 비, 눈 또는 우박 가능성 있음; 비, 눈 또는 우박 가능성 있음 등을 포함할 수 있다.

현재 예보기(200)의 다른 실시예가 있을 수 있다. 이 실시예에서, 현재 예보기는 PType 선택기/수신기 및 PRate 분포 예보기를 포함한다. 도 2b에 도시된 실시예와 유사하게, PRate 분포 예보기는 상이한 소스들로부터 주어진 위도 및 경도에 대한 기상 관측들을 수신하고, 불확실성을 나타내는 표현으로 강수율(PRate)의 확률 분포 예보를 출력한다. 예를 들어, PRate는 주어진 위도 및 경도에 대해 시간 구간에 걸친 강수율의 확률 분포 또는 강수율들의 범위로서 출력될 수 있다. 하나의 비제한적인 예에서, 다음과 같을 수 있다:

1) 강수 없음: 30%

2) 약함: 40%

3) 보통: 20%

4) 강함: 10%

통상의 기술자에게는 명백할 것인 바와 같이, 앞서 제공된 예 이외의 다양한 다른 유형 및 개수의 카테고리들이 있을 수 있다.

그렇지만, PType 선택기/수신기는 상이한 강수 유형들과 연관된 확률 분포를 출력하지 않는다. 그 대신에, PType 선택기/수신기는 상이한 강수 유형들의 목록으로부터 하나의 강수 유형을 선택하기 위해 상이한 소스들로부터 주어진 위도 및 경도에 대한 기상 관측들을 수신한다. 예를 들어, 소스들로부터 수신된 입력들에 기초하여, PType 선택기/수신기는 하기의 강수 유형들의 목록으로부터 주어진 위도 및 경도(및/또는 위치)에서 발생할 가능성이 가장 많은 단일의 강수 유형을 선택한다:

1) 눈

2) 비

3) 어는 비

4) 우박

5) 싸라기눈

6) 혼합(예컨대, a+c, a+d, b+c, a+e, c+e, d+e 등)

이상의 것과 같은 강수 유형들의 목록으로부터, 주어진 위치에 대한 하나의 강수 유형만이 선택된다. 예를 들어, 눈과 어는 비의 혼합이 주어진 시각에 주어진 위치에 대한 가능성이 가장 많은 강수 유형으로서 선택될 수 있다. 강수 유형이 확률값과 연관되지 않는다. 사실, 임의의 주어진 위치 및 그 위치에 대응하는 시각에 대해 하나의 강수 유형만이 선택되기 때문에, 선택된 강수 유형은 100%의 유효 확률값을 가질 것이다.

하나의 유형의 선택을 위해 이용 가능한 강수 유형들의 목록은 2 가지 상이한 강수 유형들의 혼합(예컨대, 눈과 어는 비, 우박과 싸라기눈 등)을 나타내는 혼합 유형을 포함할 수 있다. 혼합 유형은 선택을 위해 이용 가능한 별개의 강수 유형으로서 간주되고, 목록의 (f)에 앞서 나타낸 바와 같이, 다양한 강수 유형들의 상이한 쌍들의 혼합을 나타내는 많은 상이한 혼합 유형들이 있을 수 있다.

다른 실시예에서, 강수 유형이 PType 선택기/수신기에 의해 선택되지 않고, 그 대신에, 현재 예보기 외부에 있는 소스로부터 수신된다. 환언하면, 현재 예보기(200)는 주어진 시각에 주어진 위치에 대해 발생할 가능성이 가장 많은 강수 유형의 식별을 원격 소스(예컨대, 제3자 기상 서비스)에 요청하고 그 소스로부터 가능성이 가장 많은 강수 유형을 식별해주는 응답을 수신할 수 있다. 이 경우에, 강수 유형의 선택은 현재 예보기에 의해 수행되지 않는다. 현재 예보기는 단순히 이미 선택된 강수 유형을 입력받고, 그로써 그렇지 않았으면 선택을 수행하는 데 필요하게 될 현재 예보기의 계산 능력을 절감할 수 있다.

PType 선택기/수신기 및 PRate 분포 예보기에 의해, 각각, 출력되는 선택된 강수 유형 및 PRate 값들이 조합된다. 예를 들어, 선택된 강수 유형이 눈이고 PRate 값들이 앞서 기술된 바와 같은 경우, 조합된 정보는 다음과 같을 것이다:

1) 눈 없음: 30%

2) 약한 눈: 40%

3) 보통 눈: 20%

4) 강한 눈: 10%.

하나의 강수 유형만이 고려되고 있기 때문에, 최종적인 기상 예보 데이터를 출력하기 위해 조합을 수행하는 데 최소량의 계산 능력만이 필요하다. PType 선택기/수신기가 주어진 위치 및 시각에 대해 하나(1)의 강수 유형을 출력할 것이기 때문에, PRate 분포 예보기가 숫자 m의 확률 분포를 출력하는 경우, 최종적인 기상 예보 데이터는 숫자 m (m*1)의 기상 예보 분포만을 포함할 것이다.

최종적인 기상 예보 데이터를 출력할 때, 도 2에 도시된 실시예와 유사하게, 숫자들로 된 확률들 대신에 텍스트 정보를 사용자에게 디스플레이하기 위해 확률 범위들을 텍스트 정보와 연관시킬 수 있다. 예를 들어, 5%와 15% 사이의 확률들은 "가능성 낮음"이라는 텍스트와 연관될 수 있는 반면, 40%와 70% 사이의 확률들은 "가능성 높음" 또는 "가능성 아주 많음" 등이라는 텍스트와 연관될 수 있고, 그로써 "강한 눈 가능성 60%"를 디스플레이하는 대신에, "강한 눈 가능성 높음"을 디스플레이할 수 있다. 통상의 기술자라면 잘 알 수 있는 바와 같이, 본 명세서에서 제공된 예들 이외의 많은 다른 변형들이 있을 수 있다.

그에 따라, 현재 예보기는 현재 예보들이 필요한 위치 그리고 현재 예보들이 필요한 시각 및/또는 시간 구간을 수신하고 주어진 위치에 대한 그리고 특정 시각에 대한 선택된 PType 및 PRate 분포를 출력한다.

현재 예보기의 이 다른 실시예에 따른 현재 예보기는, 효율성이 요망되는 특정 상황들에서, 도 2b에 도시된 실시예보다 유리할 수 있다. 이 다른 실시예는 도 2b의 실시예보다 훨씬 더 적은 처리 능력을 사용하여 구현될 수 있다. 그렇지만, 도 2b의 실시예는, 임의의 주어진 위치 및 시각에 대한 기상 예보 데이터의 더욱 상세하고 정확한 스냅샷을 제공함에 있어서, 앞서 기술된 이 다른 실시예보다 더 적당할 수 있다.

도 3은 실시예들이 실시될 수 있는 네트워크 환경의 일례이다. 현재 예보기(200)는 통신 네트워크(254)를 통해 복수의 클라이언트 컴퓨터들(252)에 의해 액세스 가능한 서버(250) 상에 구현될 수 있다. 클라이언트 컴퓨터들(252)은 랩톱, 데스크톱, 휴대용 컴퓨팅 디바이스, 태블릿 등을 포함할 수 있고, 이것으로 제한되지 않는다. 클라이언트 컴퓨터(252)를 사용하여, 각각의 사용자는 선택된 시간 증분(100)을 선택하고 디스플레이된 예보 기상 값들을 볼 수 있다. 서버는, 도 2b와 관련하여 논의된 바와 같이, 통신 네트워크(telecommunications network)를 통해 기상 소스(201)에 액세스한다. 서버(250)는 지도 데이터(map data)를 저장하고 있을 수 있다.

일 실시예에 따르면, 클라이언트 컴퓨터들(252)은 사용자의 현재 위치일 수 있는 적절한 주어진 지역에 대한 기상 예보들을 제공하기 위해 위치표시를 하는 데 사용될 수 있다. 이 위치표시는 위치표시될 수 있는 컴퓨팅 디바이스를 통해 또는 GPS 내비게이션 디바이스를 통해 행해질 수 있다.

클라이언트 컴퓨터(252)는 기상 예보의 출력(140)을 가능하게 하기 위해 스크린과 같은 사용자 인터페이스를 포함해야 한다. 사용자 인터페이스 상에서, 사용자는 시간 증분을 선택할 수 있다(100).

도 5는 일 실시예에 따른, 기본 1분 시간 증분으로 디스플레이되는 일련의 기상 예보들의 제시(150)를 나타내는 사용자 인터페이스의 스크린 샷이다. 하이라이트된 숫자는 사용자에 의해 선택된 시간 증분(100)을 나타낸다. 숫자 1이 하이라이트되어 있기 때문에, 도 5에 디스플레이된 기상 예보(이 예에서, "비 없음")는 1분 시간 증분으로 디스플레이된다. 일련의 기상 예보들은 위치(500) 및 시각들(550)에 관련되어 있다

도 6은 일 실시예에 따른, 5분 시간 증분으로 디스플레이되는 일련의 기상 예보들의 출력(140)을 나타내는 사용자 인터페이스의 스크린 샷이다. 도 5에서와 같이, 하이라이트된 숫자는 사용자에 의해 선택된 시간 증분(100)을 나타낸다. 숫자 5가 하이라이트되어 있기 때문에, 도 6에 디스플레이된 기상 예보(이 예에서, "비 없음")는 5분 시간 증분으로 디스플레이된다. 일련의 기상 예보들은 위치(500) 및 시각들(550)에 관련되어 있다

하드웨어 및 운영 환경

도 4는 본 발명의 실시예들이 실시될 수 있는 적절한 컴퓨팅 운영 환경의 예시적인 다이어그램을 나타낸 것이다. 이하의 설명은 도 4와 연관되어 있고, 실시예들이 구현될 수 있는 적절한 컴퓨터 하드웨어 및 적절한 컴퓨팅 환경의 간략하고 전반적인 설명을 제공하기 위한 것이다. 실시예들을 실시하는 데 그 구성요소들 모두가 필요한 것은 아니며, 실시예들의 사상 또는 범위를 벗어나지 않고 구성요소들의 배열 및 유형에 변동들이 행해질 수 있다.

꼭 그럴 필요는 없지만, 실시예들이 일반적으로 개인용 컴퓨터, 핸드헬드 또는 손바닥 크기의 컴퓨터, 스마트폰, 또는 소비자 디바이스 또는 특수 산업용 제어기에서의 컴퓨터와 같은 임베디드 시스템(embedded system)과 같은 컴퓨터에 의해 실행되는, 프로그램 모듈들과 같은, 컴퓨터 실행 가능 명령어들과 관련하여 기술된다. 일반적으로, 프로그램 모듈은 특정의 작업들을 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형들을 구현하는 루틴, 프로그램, 객체, 구성요소, 데이터 구조 등을 포함한다.

더욱이, 통상의 기술자라면 실시예들이 핸드헬드 디바이스, 다중 프로세서 시스템, 마이크로프로세서 기반 또는 프로그램 가능 가전 제품, 네트워크 PC, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 휴대폰, 스마트폰, 디스플레이 페이저, RF(radio frequency) 디바이스, IR(infrared) 디바이스, PDA(Personal Digital Assistant), 랩톱 컴퓨터, 웨어러블 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, Apple Computer에 의해 제조된 아이팟(IPOD) 또는 아이패드(IPAD) 계열의 디바이스들의 디바이스, 이전의 디바이스들 중 하나 이상을 겸비하는 통합된 디바이스, 또는 본 명세서에 기술된 방법들 및 시스템들을 수행할 수 있는 임의의 다른 컴퓨팅 디바이스를 비롯한, 다른 컴퓨터 시스템 구성들에서 실시될 수 있는 것을 잘 알 것이다. 실시예들은 또한 작업들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 디바이스들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경들에서도 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서는, 프로그램 모듈들이 로컬 및 원격 메모리 저장 디바이스 둘 다에 위치될 수 있다.

도 4의 예시적인 하드웨어 및 운영 환경은 처리 유닛(721), 시스템 메모리(722), 및 시스템 메모리를 비롯한 다양한 시스템 구성요소들을 처리 유닛(721)에 연결시키는 동작을 하는 시스템 버스(723)를 포함하는 컴퓨터(720) 형태의 범용 컴퓨팅 디바이스를 포함한다. 컴퓨터(720)의 프로세서가 단일의 중앙 처리 유닛(CPU) 또는 복수의 처리 유닛들(흔히, 병렬 처리 환경이라고 지칭됨)을 포함하도록, 단지 하나의 처리 유닛(721)이 있을 수 있거나 2개 이상의 처리 유닛들(721)이 있을 수 있다. 컴퓨터(720)는 종래의 컴퓨터, 분산 컴퓨터, 또는 임의의 다른 유형의 컴퓨터일 수 있지만; 실시예들이 이들로 제한되지 않는다.

시스템 버스(723)는 메모리 버스 또는 메모리 제어기, 주변 기기 버스, 및 각종의 버스 아키텍처들 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스를 비롯한 몇 가지 유형의 버스 구조들 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리는 또한 간단히 메모리라고 지칭될 수 있고, ROM(read only memory)(724) 및 RAM(random access memory)(725)을 포함한다. 스타트-업(start-up) 동안과 같은 때에 컴퓨터(720) 내의 요소들 간에 정보를 전달하는 데 도움을 주는 기본 루틴들이 들어 있는 기본 입출력 시스템(basic input/output system)(BIOS)(726)이 ROM(724)에 저장되어 있다. 본 발명의 하나의 실시예에서, 컴퓨터(720)는 하드 디스크(도시 생략)로부터 판독하고 그에 기입하는 하드 디스크 드라이브(727), 이동식 자기 디스크(729)로부터 판독하거나 그에 기입하는 자기 디스크 드라이브(728), 그리고 CD-ROM 또는 다른 광 매체와 같은 이동식 광 디스크(731)로부터 판독하거나 그에 기입하는 광 디스크 드라이브(730)를 추가로 포함한다. 본 발명의 대안의 실시예들에서, 하드 디스크 드라이브(727), 자기 디스크(729) 및 광 디스크 드라이브(730)에 의해 제공되는 기능은, 전력을 절감하고 시스템의 크기를 감소시키기 위해, 휘발성 또는 비휘발성 RAM을 사용하여 에뮬레이트된다. 이 대안의 실시예들에서, RAM은 컴퓨터 시스템에 고정되어 있을 수 있거나, 콤팩트 플래시(Compact Flash) 메모리 카드와 같은, 이동식 RAM 디바이스일 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 하드 디스크 드라이브(727), 자기 디스크 드라이브(728), 및 광 디스크 드라이브(730)는, 각각, 하드 디스크 드라이브 인터페이스(732), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(733), 및 광 디스크 드라이브 인터페이스(734)에 의해 시스템 버스(723)에 연결되어 있다. 이 드라이브들 및 그와 연관된 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터(720)에 대한 컴퓨터 판독 가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 및 다른 데이터의 비휘발성 저장을 제공한다. 통상의 기술자라면 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 유형의 컴퓨터 판독 가능 매체[예를 들어, 자기 카세트, 플래시 메모리 카드, 디지털 비디오 디스크(digital video disk), 베르누이 카트리지(Bernoulli cartridge), RAM(random access memory), ROM(read only memory), 기타 등등]가 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

운영 체제(735), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램들(736), 다른 프로그램 모듈들(737), 및 프로그램 데이터(738)를 비롯한 다수의 프로그램 모듈들이 하드 디스크, 자기 디스크(729), 광 디스크(731), ROM(724) 또는 RAM(725)에 저장될 수 있다. 사용자는 키보드(740) 및 포인팅 디바이스(742)와 같은 입력 디바이스들을 통해 개인용 컴퓨터(720)에 명령들 및 정보를 입력할 수 있다. 다른 입력 디바이스들(도시 생략)은 마이크, 조이스틱, 게임 패드, 위성 안테나(satellite dish), 스캐너, 터치 감응 패드 등을 포함할 수 있다. 이 입력 디바이스들 및 다른 입력 디바이스들은 종종 시스템 버스에 결합되어 있는 직렬 포트 인터페이스(746)를 통해 처리 유닛(721)에 연결되지만, 병렬 포트, 게임 포트 또는 USB(universal serial bus)와 같은 다른 인터페이스들에 의해 연결될 수 있다. 그에 부가하여, 시스템에의 입력이 오디오 입력을 수신하는 마이크(microphone)에 의해 제공될 수 있다.

모니터(747) 또는 다른 유형의 디스플레이 디바이스도 비디오 어댑터(748)와 같은 인터페이스를 통해 시스템 버스(723)에 연결되어 있다. 본 발명의 하나의 실시예에서, 모니터는 LCD(Liquid Crystal Display)를 포함한다. 모니터에 부가하여, 컴퓨터들은 전형적으로 스피커 및 프린터와 같은 다른 주변 출력 디바이스들(도시 생략)을 포함한다. 모니터는 사용자가 표면을 누르거나 터치하는 것에 의해 컴퓨터와 인터페이스할 수 있게 하는 터치 감응 표면을 포함할 수 있다.

컴퓨터(720)는 원격 컴퓨터(749)와 같은 하나 이상의 원격 컴퓨터들과의 논리적 연결(logical connection)들을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 이 논리적 연결들은 컴퓨터(720)에 결합되거나 컴퓨터(720)의 일부인 통신 디바이스에 의해 달성되지만; 실시예가 특정 유형의 통신 디바이스로 제한되지 않는다. 원격 컴퓨터(749)는 다른 컴퓨터, 서버, 라우터, 네트워크 PC, 클라이언트, 피어 디바이스 또는 다른 통상의 네트워크 노드일 수 있고, 전형적으로 컴퓨터(720)와 관련하여 앞서 기술된 요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 도 6에는 메모리 저장 디바이스(750)만이 예시되어 있다. 도 6에 도시된 논리적 연결들은 근거리 통신망(LAN; local-area network)(751) 및 원거리 통신망(WAN; wide-area network)(752)을 포함한다. 이러한 네트워킹 환경들은 사무실, 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network), 인트라넷 및 인터넷에서 흔한 것이다.

LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(720)는 하나의 유형의 통신 디바이스인 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(753)를 통해 근거리 통신망(local network)(751)에 연결된다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(720)는 전형적으로 인터넷과 같은 원거리 통신망(752)을 통해 통신을 설정하는 모뎀(754), 한 유형의 통신 디바이스, 또는 임의의 다른 유형의 통신 디바이스를 포함한다. 내장형이거나 외장형일 수 있는 모뎀(754)은 직렬 포트 인터페이스(746)를 통해 시스템 버스(723)에 연결된다. 네트워크화된 환경에서, 개인용 컴퓨터(720) 또는 그의 부분들과 관련하여 도시된 프로그램 모듈들은 원격 메모리 저장 디바이스에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결들이 예시적인 것이고 컴퓨터들 간에 통신 링크를 설정하는 다른 수단들 및 통신 디바이스들이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

본 발명의 실시예들이 실시될 수 있는 하드웨어 및 운영 환경이 기술되어 있다. 본 발명의 실시예들이 실시될 수 있는 컴퓨터는 종래의 컴퓨터, 핸드헬드 또는 손바닥 크기의 컴퓨터, 임베디드 시스템에서의 컴퓨터, 분산 컴퓨터, 또는 임의의 다른 유형의 컴퓨터일 수 있지만; 본 발명이 이들로 제한되지 않는다. 이러한 컴퓨터는 전형적으로 그의 프로세서로서 하나 이상의 처리 유닛들, 및 메모리와 같은 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 컴퓨터는 또한, 다른 컴퓨터들과 통신 연결할 수 있도록, 네트워크 어댑터 또는 모뎀과 같은 통신 디바이스를 포함할 수 있다.

바람직한 실시예들이 앞서 기술되고 첨부 도면들에 예시되어 있지만, 본 개시 내용을 벗어남이 없이 수정들이 행해질 수 있다는 것이 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 이러한 수정들은 본 개시 내용의 범주에 포함되는 가능한 변형들로서 간주된다.

Claims

주어진 시각에서 시작하는, 주어진 기간에 걸친, 그리고 주어진 지역에 대한, 시간순으로 된 일련의 기상 예보들(a chronological succession of weather forecasts)을 출력하기 위한 컴퓨터에 의해 구현된 방법으로서,
기상 값 예보기(weather value forecaster)에 의해 준비된 예보 기상 값(forecasted weather value)들을 수신하는 단계 - 상기 예보 기상 값들은 상기 주어진 시각에서 시작하는 상기 주어진 기간에 관련되고, 상기 주어진 기간은 기본 시간 증분(default time increment)들만큼 복수의 기본 시간 기간으로 분할되고, 각각의 상기 예보 기상 값들은 상기 복수의 기본 시간 기간 중 대응하는 하나와 연관됨 -;
사용자로부터 선택된 시간 증분을 수신하는 단계 - 상기 선택된 시간 증분은 상기 주어진 기간을 복수의 선택된 시간 기간으로 분할하고, 상기 선택된 시간 증분은 각각의 상기 선택된 시간 기간들이 상기 복수의 기본 시간 기간 중 둘 이상을 포함하도록 상기 기본 시간 증분보다 김 -;
선택된 시간 기간에 포함된 상기 복수의 기본 시간 기간 중 상기 둘 이상 중에서 가장 높은 확률을 갖는 상기 예보 기상 값을 집계된 기상 값으로 선택함으로써 상기 선택된 시간 기간에 포함된 상기 복수의 기본 시간 기간 중 상기 둘 이상과 연관되는 상기 예보 기상 값들을 각각의 상기 선택된 시간 기간들에 대한 상기 집계된 기상 값으로 변환하는 단계; 및
각각의 상기 선택된 시간 기간들의 상기 집계된 기상 값을 출력하는 단계
를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서, 상기 예보 기상 값들을 수신하는 단계는 강수율(precipitation rate), 강수 유형, 강수 확률, 기온, 기압, 상대 습도, 풍속, 풍향, 번개(lightning)에 관련된 값, 우박에 관련된 값, 및 순간 돌풍(microburst)에 관련된 값 중 적어도 하나를 포함하는 예보 기상 값들을 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서, 상기 예보 기상 값들은 강수율, 강수 유형, 강수 확률, 기온, 기압, 상대 습도, 풍속, 풍향, 번개에 관련된 값, 우박에 관련된 값, 및 순간 돌풍에 관련된 값 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 선택된 시간 기간들의 상기 집계된 기상 값을 출력하는 단계는 상기 선택된 시간 기간들의 상기 집계된 기상 값들을 상기 사용자에게 제시하는 단계를 포함하는, 방법.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 주어진 기간은 6시간보다 짧은, 방법.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 선택된 시간 증분을 수신하는 단계는 이전의 사용으로부터 저장된 시간 증분을 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 선택된 시간 증분은 1분, 5분, 15분 또는 30분에 대응하는, 방법.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 선택된 시간 증분은 상기 주어진 기간에 걸쳐 가변적인, 방법.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 주어진 시각은 현재 시각에 대응하는, 방법.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 집계된 기상 값들은 상기 주어진 지역과 연관되고, 상기 주어진 지역은 5 미터부터 1,000 미터까지의 범위에 있는 구역에 대응하는, 방법.
제10항에 있어서, 상기 주어진 지역은 상기 사용자의 현재 위치에 대응하는, 방법.
제11항에 있어서, 통신 네트워크로부터 또는 GPS 내비게이션 디바이스를 통해 수신되는 입력에 기초하여 상기 현재 위치를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 사용자로부터 선택된 시간 증분을 수신하는 단계는 상기 사용자에 의해 지정된 임의의 실수(real number)를 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서, 각각의 상기 집계된 기상 값들은 특정 강수율에서의 특정 유형의 강수의 확률을 나타내는, 방법.
제14항에 있어서, 상기 특정 강수율에서의 특정 유형의 강수의 확률은,
상기 특정 유형의 강수가 발생할 확률을 포함하는 기상 예보를 획득하고;
각각의 복수의 강수율에서 강수가 발생할 확률들을 생성하고;
상기 특정 유형의 강수가 발생할 확률 및 각각의 강수율들에서 강수가 발생할 확률을 조합하여 상기 특정 유형의 강수가 각각의 상기 강수율들에서 발생할 확률을 생성하고;
상기 특정 유형의 강수가 상기 복수의 강수율 중 하나에서 발생할 확률을 출력함으로써 생성되는, 방법.
주어진 시각에서 시작하는, 주어진 기간에 걸친, 그리고 주어진 지역에 대한, 시간순으로 된 일련의 기상 예보들을 출력하는 시스템으로서,
기상 값 예보기에 의해 준비된 예보 기상 값들을 수신하는 입력부 - 상기 예보 기상 값들은 상기 주어진 시각에서 시작하는 상기 주어진 기간에 관련되고, 상기 주어진 기간은 기본 시간 증분들만큼 복수의 기본 시간 기간으로 분할되고, 각각의 상기 예보 기상 값들은 상기 복수의 기본 시간 기간 중 대응하는 하나와 연관됨 -;
사용자로부터 선택된 시간 증분을 수신하는 입력부 - 상기 선택된 시간 증분은 상기 주어진 기간을 복수의 선택된 시간 기간으로 분할하고, 상기 선택된 시간 증분은 각각의 상기 선택된 시간 기간들이 상기 복수의 기본 시간 기간 중 둘 이상을 포함하도록 상기 기본 시간 증분보다 김 -;
선택된 시간 기간에 포함된 상기 복수의 기본 시간 기간 중 상기 둘 이상 중에서 가장 높은 확률을 갖는 상기 예보 기상 값을 집계된 기상 값으로 선택함으로써 상기 선택된 시간 기간에 포함된 상기 복수의 기본 시간 기간 중 상기 둘 이상과 연관되는 상기 예보 기상 값들을 각각의 상기 선택된 시간 기간들에 대한 상기 집계된 기상 값으로 변환하는 기상 예보 생성기; 및
각각의 상기 선택된 시간 기간들의 상기 집계된 기상 값을 출력하는 출력부
를 포함하는, 시스템.
주어진 시각에서 시작하는, 주어진 기간에 걸친, 그리고 주어진 지역에 대한, 시간순으로 된 일련의 기상 예보들을 출력하는 디바이스로서,
하나 이상의 프로세서들; 및
상기 하나 이상의 프로세서들에 대한 명령어들을 저장하는 메모리
를 포함하고,
상기 명령어들이 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 디바이스는,
기상 값 예보기에 의해 준비된 예보 기상 값들을 수신하고 - 상기 예보 기상 값들은 상기 주어진 시각에서 시작하는 상기 주어진 기간에 관련되고, 상기 주어진 기간은 기본 시간 증분들만큼 복수의 기본 시간 기간으로 분할되고, 각각의 상기 예보 기상 값들은 상기 복수의 기본 시간 기간 중 대응하는 하나와 연관됨 -;
사용자로부터 선택된 시간 증분을 수신하며 - 상기 선택된 시간 증분은 상기 주어진 기간을 복수의 선택된 시간 기간으로 분할하고, 상기 선택된 시간 증분은 각각의 상기 선택된 시간 기간들이 상기 복수의 기본 시간 기간 중 둘 이상을 포함하도록 상기 기본 시간 증분보다 김 -;
선택된 시간 기간에 포함된 상기 복수의 기본 시간 기간 중 상기 둘 이상 중에서 가장 높은 확률을 갖는 상기 예보 기상 값을 집계된 기상 값으로 선택함으로써 상기 선택된 시간 기간에 포함된 상기 복수의 기본 시간 기간 중 상기 둘 이상과 연관되는 상기 예보 기상 값들을 각각의 상기 선택된 시간 기간들에 대한 상기 집계된 기상 값으로 변환하고;
각각의 상기 선택된 시간 기간들의 상기 집계된 기상 값을 출력하도록 야기되는, 디바이스.
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