JP5279765B2 - 気温予測システム、気温予測方法およびプログラム - Google Patents
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Description
基準気温d=MAad+MAbd×年 (d:月日)
まず、気温トレンド係数の登録処理、基準気温差の登録処理、および天気パターン情報の登録処理について説明する。
図7は、気温トレンド係数決定部112による気温トレンド係数の算出処理の流れを示す図である。なお、気温トレンド係数の算出処理は、過去所定期間の天気概況情報を天気概況データベース131に登録した後で、1度のみ行うようにしてもよいし、天気概況情報を天気概況データベース131に登録するたびに行うようにしてもよい。また、定期的に実行するようにしてもよい。
図11は、基準気温差の登録処理の流れを示す図である。なお、基準気温差登録部113は、天気概況情報が天気概況データベース131に登録されるごとに図11の処理を実行するものとする。
図12は、天気パターン情報の登録処理の流れを示す図であり、図13は、天気パターン情報の登録処理に用いられる表(以下、「パターン表161」という。)の構成を示す図である。
図12に示す登録処理は、天気概況取得部111が天気概況情報を取得するごとに、取得した天気概況情報について実行される。
次に、気温の予測処理について説明する。図15は気温の予測処理の流れを示す図である。なお、図15の処理は、天気予報取得部114が天気予報情報を取得するたびに実行される。図16は、複数日分の天気予報情報の一例である週間予報に関する情報(以下、「週間予報情報51」という。)の一例を示す図である。図16の例では、気温予測部116は、週間予報情報51に含まれる、2009年6月16日から2009年6月22日までの各日付についての天気予報情報について、以下に説明する処理を行う。
101 CPU
102 メモリ
103 記憶装置
104 通信インタフェース
105 入力装置
106 出力装置
111 天気概況取得部
112 気温トレンド係数決定部
113 基準気温差登録部
114 天気パターン登録部
115 天気予報取得部
116 気温予測部
131 天気概況データベース
132 気温トレンド係数データベース
133 基準気温差データベース
134 天気パターンデータベース
Claims (8)
- 気温の予測を行うシステムであって、
過去の日付に対応付けて、所定の気温モデルに基づいて算出される基準気温と、当該基準気温から前記日付における気温の実績値との差である基準気温差を記憶する基準気温差データベースと、
過去の日付に対応付けて、当該日付における天気を示す天気語を含む第1のパターンを記憶するパターンデータベースと、
将来の日付における天気を示す天気語を含む天気予報を取得する天気予報取得部と、
前記天気予報から前記天気語を抽出し、前記天気語を含む第2のパターンを生成するパターン生成部と、
前記パターンデータベースから、前記将来の日付と同じ月であり、かつ前記第2のパターンにマッチする前記第1のパターンに対応する日付である天気類似日付を読み出し、前記天気類似日付に対応する前記基準気温差を前記基準気温差データベースから読み出し、前記気温モデルに基づいて前記基準気温を算出し、前記基準気温に前記基準気温差を加算して気温の予測値を算出する気温予測部と、
を備えることを特徴とする気温予測システム。 - 請求項1に記載の気温予測システムであって、
過去の日付において第1および第2の天気が発生した場合には、前記第1のパターンには、前記第1の天気を示す第1の天気語、前記第2の天気を示す第2の天気語、前記第2の天気が一日に占める割合または天気の順序を示す時間語が含まれ、
前記パターン生成部は、前記天気予報に前記天気語が複数含まれている場合には、前記天気語および前記時間語を前記天気予報から抽出し、前記天気語および前記時間語を含む前記第2のパターンを生成すること、
を特徴とする気温予測システム。 - 請求項2に記載の気温予測システムであって、
前記時間語は、「一時」「時々」「後」のいずれかであること、
を特徴とする気温予測システム。 - 請求項2に記載の気温予測システムであって、
前記パターン生成部は、前記天気予報から前記天気語および前記時間語以外の単語を削除した文字列を前記天気語の直後で分割して、前記天気語のみ、又は、前記時間語と前記天気語とから構成される文字列である天気チャンクを生成し、前記天気チャンクの組合せを前記パターンとして生成すること、
を特徴とする気温予測システム。 - 請求項1に記載の気温予測システムであって、
前記気温モデルは、年を説明変数として基準気温を算出するためのモデルであり、
前記気温予測システムは、
過去の日付における気温の実績値を記憶する気温実績データベースと、
前記過去の日付の月日ごとに、各年の前記実績値および前記気温モデルに基づいて、前記説明変数についての回帰係数および定数を算出する推計部と、
月日に対応付けて前記回帰係数および前記定数を記憶する係数記憶部と、
前記過去の日付のそれぞれについて、前記過去の日付に対応する前記実績値を前記気温実績データベースから読み出し、前記過去の日付の月日に対応する前記回帰係数および前記定数を前記係数記憶部から読み出し、前記回帰係数および前記定数ならびに前記過去の日付の年を前記気温モデルに適用して前記基準気温を算出し、前記基準気温および前記実績値の差を前記基準気温差として、前記過去の日付に対応付けて前記基準気温差データベースに登録する基準気温差登録部と、
を備えることを特徴とする気温予測システム。 - 請求項1に記載の気温予測システムであって、
前記気温予測部は、前記天気類似日付が複数ある場合、前記天気類似日付のそれぞれについて前記基準気温に前記基準気温差を加算した気温を算出し、前記算出した気温をソートし、ソートした前記気温から所定のパーセンタイル値を前記気温の予測値とすること、
を特徴とする気温予測システム。 - 気温の予測を行う方法であって、
過去の日付に対応付けて、所定の気温モデルに基づいて算出される基準気温と、当該基準気温から前記日付における気温の実績値との差である基準気温差を記憶する基準気温差データベースと、過去の日付に対応付けて、当該日付における天気を示す天気語を含む第1のパターンを記憶するパターンデータベースと、を有するコンピュータが、
将来の日付における天気を示す天気語を含む天気予報を取得し、
前記天気予報から前記天気語を抽出し、前記天気語を含む第2のパターンを生成し、
前記パターンデータベースから、前記将来の日付と同じ月であり、かつ前記第2のパターンにマッチする前記第1のパターンに対応する日付である天気類似日付を読み出し、前記天気類似日付に対応する前記基準気温差を前記基準気温差データベースから読み出し、前記気温モデルに基づいて前記基準気温を算出し、前記基準気温に前記基準気温差を加算して気温の予測値を算出すること、
を特徴とする気温予測方法。 - 気温の予測を行うためのプログラムであって、
過去の日付に対応付けて、所定の気温モデルに基づいて算出される基準気温と、当該基準気温から前記日付における気温の実績値との差である基準気温差を記憶する基準気温差データベースと、過去の日付に対応付けて、当該日付における天気を示す天気語を含む第1のパターンを記憶するパターンデータベースと、を有するコンピュータに、
将来の日付における天気を示す天気語を含む天気予報を取得するステップと、
前記天気予報から前記天気語を抽出し、前記天気語を含む第2のパターンを生成するステップと、
前記パターンデータベースから、前記将来の日付と同じ月であり、かつ前記第2のパターンにマッチする前記第1のパターンに対応する日付である天気類似日付を読み出し、前記天気類似日付に対応する前記基準気温差を前記基準気温差データベースから読み出し、前記気温モデルに基づいて前記基準気温を算出し、前記基準気温に前記基準気温差を加算して気温の予測値を算出すするステップと、
を実行させるためのプログラム。
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JP2010129186A JP5279765B2 (ja) | 2010-06-04 | 2010-06-04 | 気温予測システム、気温予測方法およびプログラム |
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Family Applications (1)
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