KR102086895B1 - 메조스케일 모델링 - Google Patents

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KR102086895B1
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마이클 알 스미스
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유저-센트릭 아이피, 엘.피.
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Abstract

기상 학자가 기상 예측 모델의 알려진 편향(bias)을 설명하기 위해 예측들을 조정할 수 있게 하고, 조정된 예측들과 일치하는 고해상도 이미지들을 출력하는 메조스케일 모델링 시스템 및 방법이 제공된다. 메조스케일 모델링 시스템 및 방법은 또한 기상학자들에 의해 제공되는 하나 이상의 조정들에 기초하여 미래 기상 이벤트들을 예측하기 위해 기상 예측 모델을 사용할 수 있다.

Description

메조스케일 모델링{MESOSCALE MODELING}
본원은, 그것의 전체 내용이 참조로서 여기에 포함되는, 미국 임시 출원 제62/095,736호(2014.12.22 출원)의 우선권을 주장한다.
기상 예측 모델들은 현재 기상 조건에 기초하여 미래 기상 조건을 예측하기 위해 대기 및 해양의 수학적 모델을 각각 사용한다. 미래 기상 조건들의 예측은 지리적 영역에 대하여 예측된 미래 기상 조건들을 그래픽으로 나타내기 위해 지리적 영역의 지도 또는 위성 이미지 위에 중첩될 수 있는 고해상도(정지 또는 움직이는) 이미지의 형태로 출력될 수 있다. 이러한 고해상도 이미지는 텔레비전 방송(지역 뉴스 방송과 같은), 발표된 온라인(published online)(예를 들어, AccuWeather.com)의 일부로서 사용되거나, 또는 기상 예측 회사의 고객에게 배포될 수 있다.
약 50마일(또는 60킬로미터)보다 작은 기상 시스템은 일반적으로 "메조스케일(mesoscale)" 기상 시스템으로 지칭한다. 메조스케일 기상 시스템은 약 1마일(또는 1km) 이하의 너비를 갖는 단기 대기 현상(short-lived atmospheric phenomena)인, 더 작은 "마이크로스케일(microscale)" 기상 시스템 및 더 큰 "시놉틱 스케일(synoptic scale)" 기상 시스템과 구별된다.
단일 기상 예측 모델은 모든 메조스케일 기상 시스템의 가장 정확한 예측을 제공하지 않는다. 대신에, 각 기상 예측 모델은 하나 이상의 편향들(biases)을 갖는다. 예를 들어, 메조스케일 기상 시스템이 미국 남서부(예를 들어, 그랜드 캐니언 지역(Grand Canyon region))에서 캔자스(Kansas), 미주리(Missouri) 및 아이오와(Iowa)에서 출현할 때, GFS(Global Forecast System) 모델은 메조스케일 기상 시스템의 예측된 위치가 그것의 가장 가능성이 높은 위치의 동쪽으로 약 150마일 떨어진 장거리 예측을 출력하는 것으로 알려져 있다. 예측을 준비할 때, 숙련된 기상 학자는 종종 메조스케일 기상 시스템의 예측된 위치를 서쪽으로 이동시킴으로써 편향을 조정할 것이다.
또 다른 예시에서, 캔자스 및 오클라호마(Oklahoma)는 종종 기상 예측 모델들이 예측하는 것보다 봄에 더 많은 습기가 있다. 다시 말해, 수분은 종종 기상 예측 모델 예측보다 더 일찍 멕시코 만(Gulf of Mexico)으로부터 북쪽으로 이동한다. 결과적으로, 캔자스 및 오클라호마에서는 뇌우가 기상 예측 모델에 의해 예측되지 않거나, 또는 그것의 실제 가장서쪽 위치보다 더 동쪽에서 발생하는 것으로 예측되는 것이 발생할 수 있다. 숙련된 기상 학자가 뇌우가 캔자스 및/또는 오클라호마에서 발생할 가능성이 있다고 판단할 경우, 기상 학자는, 기상 학자가 가장 가능성이 있는 위치로 판단한 곳에 메조스케일 기상 시스템(이러한 경우, 뇌우)을 추가함으로써 기상 예측 모델의 알려진 편향을 조정한다.
기상 학자는 종종 다중 기상 예측 모델의 예측을 정신적으로(mentally) 결합하고, 각 개별 기상 예측 모델의 편향을 조정함으로써 예측을 준비할 것이다.
기상 예측 모델의 예측이 정신적으로 조정되거나 결합 될 때, 고해상도 이미지들은 여전히 기상 예측 모델의 편향을 반영하기 때문에, 고해상도 이미지들은 기상 학자의 예측을 정확하게 반영하지 않는다. 대신에, 기상 학자는 손으로 또는 컴퓨터-지원 설계 도구를 사용하여 다각형을 그림으로써 예측을 그래픽으로 나타내야 한다. 따라서, 기상 학자의 손으로 그린 예측은 기상 예측 모델에 의해 제공되는 것보다 더 정확할 수 있지만, 기상 학자의 손으로 그린 예측은 기상 예측 모델에 의해 제공되는 고해상도의 세부사항이 부족하다. 텔레비전 기상 학자는 예를 들어 기상 예측 모델의 출력에 기초하여 그래픽으로 나타나지 않은 예측된 뇌우를 설명함으로써 스크린 상에 나타내는 고해상도 예측에 동의하지 않을 수도 있다.
또한, 기상 학자가 기존 기상 예측 모델의 예측을 조정하는 경우, 이러한 기존 기상 예측 모델은 기상 학자의 조정에 기초하여 추가적인 예측을 할 수 없다. 예를 들어, 기존 기상 예측 모델은 6 시간마다 기상 조건을 예측할 수 있다. 3시간 이후, 예측이 부정확해질 수 있다. 기존 기상 예측 모델은 부정확함을 수정하는 추가적인 정보로 재실행 할 수 없다. 대신에, 기상 학자는 기존 기상 예측 시스템이 정확한 기상 조건에 기초하여 기상 조건을 예측하기 전에, 6 시간이 경과 할 때까지 기다려야 한다.
따라서, 기상 학자가 기상 예측 모델의 알려진 편향을 고려하여 예측을 조정할 수 있게 하고, 조정된 예측과 일치하는 고해상도 이미지를 출력하는 메조스케일 모델링 시스템 및 방법이 필요하다. 또한, 기상 학자에 의해 제공된 하나 또는 다중 모델들에 대한 하나 이상의 조정들에 기초하여 미래 기상 이벤트를 예측하기 위해 기상 예측 모델을 사용하는 메조스케일 시스템 및 방법이 필요하다.
관련 기술의 이러한 단점 및 다른 단점을 극복하기 위해, 기상 학자가 기상 예측 모델의 알려진 편향을 고려하여 예측을 조정할 수 있게 하고, 조정된 예측과 일치하는 고해상도 이미지를 출력하는 메조스케일 모델링 시스템 및 방법이 제공된다. 메조 스케일 모델링 시스템 및 방법은 또한 기상 학자에 의해 제공된 하나 이상의 조정들에 기초하여 미래 기상 이벤트를 예측하기 위해 기상 예측 모델을 사용할 수 있다.
예시적인 실시예의 측면은 첨부 도면을 참조하여 더 잘 이해될 수 있다. 도면의 구성 요소는 반드시 일정한 비율이 아니고, 대신 예시적인 실시예의 원리를 나타낼 때 강조된다.
도 1은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 메조스케일 모델링 시스템에 의해 출력되는 그래픽 사용자 인터페이스를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 메조스케일 모델링 시스템의 아키텍처의 개관을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 메조스케일 모델링 시스템의 블록도이다.
도 4a는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 프로세스를 나타내는 흐름도이다.
도 4b는 본 발명의 또 다른 예시적인 실시예에 따른 프로세스를 나타내는 흐름도이다.
도 4c는 본 발명의 또 다른 예시적인 실시예에 따른 프로세스를 나타내는 흐름도이다.
도 4d는 본 발명의 또 다른 예시적인 실시예에 따른 프로세스를 나타내는 흐름도이다.
도 5는 미주리 및 아이오와에 발생한 갑작스러운 홍수 이벤트 동안의 실제 강수량을 나타내는 도면이다.
도 6은 도 5에 도시된 갑작스러운 홍수 이벤트 이전에 NWS(National Weather Service) 예측 출력을 나타내는 도면이다.
도 7은 도 5에 도시된 갑작스러운 홍수 이벤트 이전에 이용 가능한 AccuWeather 예측을 나타내는 도면이다.
도 8은 도 5에 나타낸 갑작스러운 홍수 이벤트 이전에 이용 가능한 또 다른 AccuWeather 예측을 나타내는 도면이다.
도 9 및 도 10는 도 5에 도시된 갑작스러운 홍수 이벤트 이전에 발행된 폭풍 가능성 알림을 나타내는 도면이다.
도 11은 종래 기술의 예측을 나타내는 도면이다.
도 12는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 메조스케일 모델링 시스템의 그래픽 사용자 인터페이스에 의한 예측 출력을 나타내는 도면이다.
본 발명의 예시적인 실시예의 다양한 뷰를 나타내는 도면을 참조한다. 본원의 도면 및 도면의 설명에서, 특정 용어는 단지 편의를 위해 사용되었고, 본 발명의 실시예를 제한하는 것으로 간주되어서는 안 된다. 또한, 도면 및 아래 설명에서, 동일한 참조 번호는 동일한 요소를 지칭한다.
도 1은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 메조스케일 모델링 시스템의 그래픽 사용자 인터페이스에 의해 출력된 뷰(100)를 나타내는 도면이다. 아래에서 더욱 상세히 설명하는 것과 같이, 메조스케일 모델링 시스템은 기상 학자가 알려진 편향을 고려하여 메조스케일 기상 시스템들의 예측들을 조정할 수 있게 하고, 기상 학자의 조정된 메조스케일 예측과 일치하는 고해상도 이미지들을 출력한다. 메조스케일 모델링 시스템은 또한 기상 학자가 기상 학자에 의해 제공된 조정들에 기초하여 미래 기상 이벤트들을 예측하기 위해 기상 예측 모델을 사용할 수 있게 한다.
도 2는 메조스케일 모델링 시스템의 아키텍처(200)의 개관을 나타내는 도면이다. 아키텍처(200)는 하나 이상의 네트워크들(230)을 통해, 하나 이상의 개인용 시스템들(250) 및 하나 이상의 모바일 컴퓨터 시스템들(260)과 같은 복수의 원격 컴퓨터 시스템들(240)에 접속된 하나 이상의 저장 장치들(220) 및 하나 이상의 서버들(210)을 포함한다.
하나 이상의 서버들(210)은 내부 저장 장치들(212) 및 프로세서(214)를 포함할 수 있다. 하나 이상의 서버들(210)은 예를 들어 원격 컴퓨터 시스템들(240)에 의해 접속 가능한 웹 사이트들을 호스팅하는 웹 서버 및 어플리케이션 서버를 포함하는 임의의 적절한 컴퓨팅 장치일 수 있다. 하나 이상의 저장 장치들(220)은 외부 저장 장치들 및/또는 하나 이상의 서버들(210)의 내부 저장 장치(212)를 포함한다. 하나 이상의 저장 장치들(220)은 외부 하드 디스크 어레이 또는 반도체 기억 장치와 같은 임의의 비-일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체를 포함 할 수 있다. 네트워크들(230)은 인터넷, 셀룰러 네트워크, 광역 네트워크(Wide Area Networks; WAN), 근거리 통신망(Local Area Networks; LAN) 등의 임의의 조합을 포함 할 수 있다. 네트워크들(230)을 통한 통신은 유선 및/또는 무선 접속들에 의해 구현될 수 있다. 원격 컴퓨터 시스템(240)은 네트워크들(230)을 통해 데이터를 송신 및/또는 수신하도록 구성되는 임의의 적합한 전자 장치일 수 있다. 원격 컴퓨터 시스템(240)은, 예를 들어 개인용 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), 태블릿, 노트북 컴퓨터, 휴대용 기상 감지기, GPS(Global Positioning Satellite) 수신기, 네트워크-접속 차량 등과 같은 네트워크-접속 컴퓨팅 장치일 수 있다. 개인용 컴퓨터 시스템들(250)은 내부 저장 장치(252), 프로세서(254), 출력 장치들(256) 및 입력 장치들(258)을 포함 할 수 있다. 하나 이상의 모바일 컴퓨터 시스템들(260)은 내부 저장 장치(262), 프로세서(264), 출력 장치 장치들(266) 및 입력 장치들(268)을 포함할 수 있다. 프로세서(214, 254 또는 264)에 의해 실행될 때, 본원에서 설명된 특징들의 관련 부분들을 수행하는, 내부 저장 장치(212, 252 및/또는 262)는 소프트웨어 명령들을 저장하기 위한 하드 디스크 또는 반도체 기억 장치와 같은 비-일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체일 수 있다. 프로세서(214, 254 및/또는 264)는 중앙 처리 장치(Central Processing Unit; CPU), 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit; GPU) 등을 포함 할 수 있다. 프로세서(214, 254 및 264)는 단일 반도체 칩 또는 둘 이상의 칩으로서 구현될 수 있다. 출력 장치(256 및/또는 266)는 디스플레이, 스피커, 외부 포트 등을 포함 할 수 있다. 디스플레이는 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display; LCD), 발광 폴리머 디스플레이(Light emitting Polymer Displays; LPD), 발광 다이오드 (Light Emitting Diode; LED), 유기 발광 다이오드 (Organic Light Emitting Diode; OLED) 등과 같은 가시광을 출력하도록 구성되는 임의의 적절한 장치일 수 있다. 입력 장치들(258 및/또는 268)는 키보드, 마우스, 트랙볼, 스틸 또는 비디오 카메라, 터치 패드 등을 포함 할 수 있다. 터치 패드는 터치감지 디스플레이 또는 터치 스크린을 형성하기 위해 디스플레이와 중첩되거나 통합될 수 있다.
메조스케일 모델링 시스템은 프로세서들(214, 254 또는 264) 중 하나 이상에 의해 실행되는 하나 이상의 내부 저장 장치들(212, 252 및/또는 262)에 저장된 소프트웨어 명령들에 의해 구현될 수 있다.
도 3은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 메조스케일 모델링 시스템(300)의 블록도이다. 메조스케일 모델링 시스템(300)은 현재 기상 조건들(310), Accu Weather 기상 예측 모델(320), 예측된 기상 조건들(330), 예측 조정들(340), 분석부(380) 및 그래픽 사용자 인터페이스(390)를 포함 할 수 있다. 그래픽 사용자 인터페이스(390)는 지리적 데이터를 캡처, 저장, 조작, 분석, 관리 및 제공하도록 설계되는 지리 정보 시스템을 포함할 수 있다.
현재 기상 조건들(310)은 대기의 현재 상태에 대한 임의의 관측을 포함할 수 있다. 현재의 기상 조건들(310)은 기상 위성, 라디오존데(radiosondes)(예를 들어, 기상 벌룬의), 항공기 루트에 따른 파일럿 보고, 선적 경로에 따른 선박 리포트, 정찰 항공기 등으로부터의 관측들을 포함 할 수 있다. 현재 기상 조건들(310)은 정부 기관(예를 들어, 국립 기상 서비스(National Weather Service; NWS), 국립 허리케인 센터(National Hurricane Center; NHC), 캐나다 환경부(Environment Canada), 영국 기상 서비스(U.K. Meteorologic Service), 일본 기상청(Japan Meteorological Agency) 등), 민간 기업(Accu Weather, Inc., Accu Weather Enterprise Solutions, Inc., Vaisalia의 미국 국립 번개 탐지 네트워크(U.S. National Lightning Detection Network), Weather Decision Technologies, Inc.과 같은), 개인(Spotter 네트워크 회원과 같은) 등과 같은 제3자 소스들로부터 수신될 수 있다. 현재 기상 조건들(310)은, 예를 들어 하나 이상의 저장 장치들(220)에 저장 될 수 있다.
AccuWeather 기상 예측 모델(320)은 현재 기상 조건들(310)에 기초하여 기상 조건을 예측하기 위해 대기 및/또는 대양의 수학적 모델들을 사용하는 컴퓨터 프로그램이다.
ACCUWEATHER는 AccuWeather, Inc.의 등록된 서비스표이다. AccuWeather 기상 예측 모델(320)은 또한 아래에 설명된 것과 같이 사용자에 의해 입력된 예측 조정들(340)에 기초하여 기상 조건들을 예측하기 위해 동일한 모델들을 사용한다. AccuWeather 기상 예측 모델(320)은 예를 들어 하나 이상의 저장 장치들(220)에 저장된 소프트웨어에 의해 구현 될 수 있고, 예를 들어 하나 이상의 서버들(210)에 의해 실행될 수 있다.
예측된 기상 조건들(330)은 대기의 미래 상태에 관한 임의의 예측을 포함할 수 있다. 예측된 기상 조건들(330)은 AccuWeather 기상 예측 모델(320)에 의해 결정될 수 있다. 또한, 메조스케일 모델링 시스템(300)은, 국립 해양 및 대기 관리부(National Oceanic and Atmospheric Administration; NOAA) 신속 리프레시(RAP) 모델, 고해상도 신속 리프레시(High Resolution Rapid Refresh; HRRR) 모델, NOAA 북미 메조스케일(North American Mesoscale; NAM) 모델, NOAA 고해상도 4km 북미 메조스케일(4km North American Mesoscale; 4 km NAM) 모델, NOAA 단거리 앙상블 예측(Short Range Ensemble Forecas; SREF) 모델, NOAA 글로벌 예측 시스템(Global Forecast System; GFS) 모델, NOAA 글로벌 앙상블 예측 시스템 (Global Ensemble Forecast System; GEFS) 모델, NOAA 기후 예측 시스템(Climate Forecast System; CFS) 모델, 미드-레인지 기상 예측을 위한 유럽 센터(European Centre for Mid-Range Weather Forecasts; ECMWF) 모델, 일본 기상청(Japan Meteorological Agency; JMA) 글로벌 스펙트럼 모델(Global Spectral Model; GSM), JMA 메조-스케일 모델(Meso-Scale Model; MSM), JMA 지역 예측 모델(Local Forecast Model; LFM), 국립 대규모 폭풍 연구소(National Severe Storms Laboratory; NSSL) 4 km 기상 연구 및 예측(Weather Research and Forecasting; WRF) 모델, 메테오프랑스 지역 모델(MeteoFrance Regional model), 국립 기상 서비스(National Weather Service; NWS), 허리케인 WRF 모델, 캐나다 환경부 모델(Environment Canada model), 캐나다 환경부 앙상블(Environment Canada ensemble) 등과 같은 제3자 기상 예측 모델들에 의해 예측된 기상 조건들(330)을 포함할 수 있다.
예측된 기상 조건들(330)은 메조스케일 기상 시스템들의 예측된 위치, 강도 및 기간을 포함 할 수 있다. 메조스케일 기상 시스템은 약 1마일(또는 1 킬로미터)에서 약 50마일(또는 60 킬로미터) 너비 사이의 임의의 기상 시스템을 포함 할 수 있다. 메조스케일 기상 시스템은 겨울 폭풍(예를 들어, 눈보라, 얼음 폭풍, 우박, 눈보라), 바다 폭풍, 바람 폭풍, 바다 바람, 돌풍 라인, 뇌우, 메조스케일 대류 복합체, 온대 저기압, 북동풍(nor'easters), 열대성 저기압(tropical cyclones)(예를 들어, 열대성 저기압(tropical depressions), 열대성 태풍, 허리케인, 태풍), 드레초(derechos), 토네이도 등을 포함 할 수 있다. 메조스케일 기상 시스템들의 위치는 메조스케일 기상 시스템들이 그래픽 사용자 인터페이스(390)의 지리 정보 시스템에 의해 보여지고 분석될 수 있는 포맷으로 저장될 수 있다. 메조스케일 기상 시스템들의 강도는, 메조스케일 기상 시스템들이 생산될 것으로 예측되는 강수량 또는 적설량의 용어들로 표현될 수 있다. 메조스케일 기상 시스템들의 시간은 메조스케일 기상 시스템들이 각 단계(예를 들어, 출현, 성장, 쇠퇴) 동안 경험할 것으로 예상되는 시간으로 표현될 수 있다. 예측된 기상 조건들(330)은, 예를 들어 하나 이상의 저장 장치들(220)에 저장 될 수 있다.
예측 조정들(340)은, 메조스케일 모델링 시스템(300)을 통해 사용자(예를 들어, 기상 학자)에 의해 만들어진 예측된 기상 조건들(330)에 대한 조정들을 포함한다. 아래에서 더욱 상세히 설명되는 것과 같이, 메조스케일 모델링 시스템(300)은 사용자가 예측된 기상 조건들(330)에 포함된 메조스케일 기상 시스템들의 위치, 강도 및/또는 기간을 조정할 수 있게 한다.
또한, 메조스케일 모델링 시스템 (300)은 사용자가 다중 기상 예측 모델들의 출력들을 결합할 수 있게 한다. 따라서, 예측 조정들(340)은 두 개 이상의 기상 예측 모델들의 조합에 기초하여 결정된 예측된 기상 조건들을 포함 할 수 있다. 예측된 조정들(340)은 예를 들어 하나 이상의 저장 장치들(220)에 저장 될 수 있다.
분석부(380)는, 예측된 기상 조건들(330)을 조정하고 또는/추가로 그래픽 사용자 인터페이스(390)를 통해 사용자에 의한 입력에 기초한 두 개 이상의 기상 예측 모델들의 조합에 기초하여 예측된 기상 조건들을 결정하도록 구성된다. 분석부(320)는 예를 들어 하나 이상의 저장 장치들(220)에 저장되고, 예를 들어 하나 이상의 서버들(210)에 의해 실행되는 소프트웨어에 의해 구현될 수 있다.
그래픽 사용자 인터페이스(390)는 사용자가 메조스케일 모델링 시스템(300)으로 전송하기 위한 정보를 입력할 수 있게 하고 또는/추가로 메조 스케일 모델링 시스템(300)으로부터 수신된 정보를 사용자에게 출력하는 임의의 인터페이스일 수 있다. 그래픽 사용자 인터페이스(390)는 원격 컴퓨터 시스템(240)에 저장되고 원격 컴퓨터 시스템(240)에 의해 실행되는 소프트웨어 명령들에 의해 구현될 수 있다.
도 4a는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 프로세스(400a)를 도시하는 흐름도이다.
현재 기상 조건들(310)은 단계(402)에서 수신된다. 현재 기상 조건들(310)은 정부 기관, 민간 기업, 개인 등으로부터 수신 될 수 있다.
예측된 기상 조건들(330)은 단계(404)에서 AccuWeather 기상 예측 모델(320)에 의해 결정된다. 예측된 기상 조건들(330)은 메조스케일 기상 시스템들의 예측된 위치, 강도 및 기간을 포함 할 수 있다.
예측된 기상 조건들(330)은 단계(406)에서 하나 이상의 제3자 소스들로부터 수신된다. 하나 이상의 제3자 소스들로부터 수신된 예측된 기상 조건들(330)은 하나 이상의 제3자 기상 예측 모델들에 의해 결정될 수 있다.
예측된 기상 조건들(330)은 단계 (408)에서 그래픽 사용자 인터페이스(390)를 통해 사용자에게 출력된다. 예측된 기상 조건들(330)은 지리 정보 시스템을 통해 출력될 수 있다.
예측된 기상 조건들(330)은 단계(410)에서 그래픽 사용자 인터페이스(390)를 통한 사용자로부터의 입력에 기초하여 분석부(380)에 의해 조정된다. 사용자는 메조스케일 기상 시스템의 예측된 위치, 사이즈, 강도 및/또는 기간을 조정함으로써 예측된 기상 조건들(330)을 조정할 수 있다. 사용자는 예측된 강수량 및/또는 적설량을 조정하는 메조스케일 기상 시스템의 강도를 조정할 수 있다. 사용자는 메조스케일 기상 시스템을 예측된 기상 조건들(330)에 추가함으로써 예측된 기상 조건들(330)을 조정할 수 있다. 사용자는 두 개 이상의 기상 예측 모델들의 출력을 평균화함으로써 예측된 기상 조건들(330)을 조정할 수 있다. 분석부(380)은 두 개 이상의 기상 예측 모델들에 의해 예측된 강도를 평균함으로써 메조스케일 기상 시스템의 예측된 강도를 결정하여 두 개 이상의 기상 예측 모델의 출력을 평균화할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 분석부(380)은 두 개 이상의 기상 예측 모델들에 의해 예측된 위치들을 평균화함으로써 메조스케일 기상 시스템의 예측된 위치를 결정하여 두 개 이상의 기상 예측 모델들의 출력을 평균화 할 수 있다.
조정된 예측은 단계(412)에서 그래픽 사용자 인터페이스(390)를 통해 출력된다. 조정된 예측은 단계(410)에서 사용자에 의해 조정된 것과 같은 예측된 기상 조건들(330)을 포함한다.
AccuWeather 기상 예측 모델(320)은 단계(410)에서 수신된 사용자 입력에 기초하여 단계(414)에서 추가적으로 예측된 기상 조건들(330)을 결정한다.
추가적인 예측은 단계(414)에서 그래픽 사용자 인터페이스(390)를 통해 출력된다. 추가적인 예측은 단계(412)에서 결정된 추가적인 기상 조건들을 포함한다.
도 4b는 본 발명의 또 다른 예시적인 실시예에 따른 프로세스(400b)를 나타낸 흐름도이다. 프로세스(400b)는 상술된 프로세스(400a)의 몇몇 단계들을 포함한다.
하나 이상의 제3자 기상 예측 모델들에 의해 결정된 예측된 기상 조건들(330)은 단계(406)에서 하나 이상의 제3자 소스들로부터 수신된다. 예측된 기상 조건들(330)은 단계(408)에서 그래픽 사용자 인터페이스(390)에 의해 사용자에게 출력된다(예를 들어, 지리 정보 시스템을 통해). 예측된 기상 조건들(330)은 단계(410)에서 사용자로부터의 입력에 기초하여 분석부(380)에 의해 조정된다. 단계(412)에서 사용자에 의해 조정된 것과 같은 예측된 기상 조건들을 포함하는 조정된 예측이 그래픽 사용자 인터페이스(390)를 통해 출력된다.
도 4c는 본 발명의 또 다른 예시적인 실시예에 따른 프로세스(400c)를 나타내는 흐름도이다. 프로세스(400c)는 상술된 프로세스(400a)의 몇몇 단계들을 포함한다.
현재 기상 조건들(310)은 단계(402)에서 수신된다. 예측된 기상 조건들(330)은 단계(404)에서 AccuWeather 기상 예측 모델(320)에 의해 결정된다. 예측된 기상 조건들(330)은 단계(408)에서 그래픽 사용자 인터페이스 (390)에 의해 사용자에게 출력된다(예를 들어, 지리 정보 시스템을 통해). 예측된 기상 조건들(330)은 단계(410)에서 사용자로부터의 입력에 기초하여 분석부(380)에 의해 조정된다. 단계(412)에서 사용자에 의해 조정된 것과 같은 예측된 기상 조건들을 포함하는 조정된 예측이 그래픽 사용자 인터페이스(390)를 통해 출력된다.
도 4d는 본 발명의 또 다른 예시적인 실시예에 따른 프로세스(400d)를 나타내는 흐름도이다. 프로세스(400d)는 상술된 프로세스(400a)의 몇몇 단계들을 포함한다.
현재 기상 조건들(310)은 단계(402)에서 수신된다. 예측된 기상 조건들(330)은 단계(404)에서 AccuWeather 기상 예측 모델(320)에 의해 결정된다. 예측된 기상 조건들(330)은 단계(408)에서 그래픽 사용자 인터페이스(390)에 의해 사용자에게 출력된다(예를 들어, 지리 정보 시스템을 통해). 예측된 기상 조건들(330)은 단계(410)에서 사용자로부터의 입력에 기초하여 분석부(380)에 의해 조정된다. 사용자에 의해 조정된 것과 같은 예측된 기상 조건을 포함하는 조정된 예측은 단계(412)에서 그래픽 사용자 인터페이스(390)를 통해 출력된다. AccuWeather 기상 예측 모델(320)은 단계(410)에서 수신된 사용자 입력에 기초하여 단계(414)에서 추가적으로 예측된 기상 조건들(330)을 결정한다. 단계(412)에서 결정된 추가적인 기상 조건들을 포함하는 추가적인 예측은 단계(414)에서 그래픽 사용자 인터페이스(390)에 의해 출력된다.
도 5는 오후 5시부터 오전 5시까지 미주리 및 아이오와에서 일어난 갑작스러운 홍수 이벤트 동안 실제 강수량(500)을 나타내는 도면이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 지리적 영역(506)은 6에서 8 인치 사이의 비가 내렸고, 지리적 영역(508)은 8에서 10 인치 사이의 비가 내렸다.
도 6은 도 5에 도시된 갑작스러운 홍수 이벤트 이전의 오전 9:45에 NWS(National Weather Service) 예측(600) 출력을 도시하는 도면이다. 도 6에 도시된 바와 같이, NWS 예측(600)에 의해 미주리 및 아이오와에 대해 예측된 호우(heaviest rain)는 지리적 영역(603)에서 단지 3.63인치였다. 또한, NWS 예측(600)은 지리적 영역(603)에 의해 표시된 바와 같이 미주리 및 아이오와에서의 호우가, 도 5에 도시된 것과 같은 지리적 영역들(506 및 508)에 의해 표시된 것과 같이 호우의 실제 위치보다 더 북쪽일 것이라는 것을 예측했다.
도 7은 도 5에 도시된 갑작스러운 홍수 이벤트 이전의 오전 10:30에 이용 가능한 AccuWeather 예측(700)을 도시하는 도면이다. (AccuWeather 예측(700)은 AccuWeather 기상 예측 모델(320)에 의해 결정된 예측된 기상 조건들(330)에 기초했다.) AccuWeather 예측(700)은 다른 기상 예측 모델들보다 북부 미주리에서 훨씬 더 많은 비를 예측했다. 도 7에 도시된 바와 같이, AccuWeather 예측(700)은 지리적 영역(714)에서 14에서 15인치 사이의 비와 지리적 영역(715)에서 15에서 16인치 사이의 비를 예측했다. AccuWeather 예측(700)은 지리적 영역들(714 및 715)에 의해 표시된 것과 같이, 상당히 정확한 호우 강수량(heavy rainfall)의 예측된 위치 위치를 포함한다. 하지만, AccuWeather 예측(700)은 실제 강수량보다 훨씬 더 많은 비를 예측했다.
도 8 은 도 5에 도시 된 갑작스러운 홍수 이벤트 이전의 정오 경에 이용 가능한 또 다른 AccuWeather 예측(800)을 도시하는 도면이다. (다시, AccuWeather 예측(800)은 AccuWeather 기상 예측 모델(320)에 의해 결정된 예측된 기상 조건들(330)에 기초했다.) 도 8에 도시된 바와 같이, AccuWeather 예측(800)은 지리적 영역(814)에서 14에서 17인치 사이의 비와 지리적 영역(718)에서 17에서 18인치 사이의 비를 예측했다. 다시, AccuWeather 예측(800)은 상당히 정확하게 예측된 호우 강수량의 위치를 포함했지만, 실제로 내린 것보다 더 많은 비가 예측됐다(최대 18 인치).
강수량의 과대추정은 기상 학자들에게 알려진 "대류 피드백(convective feedback)"이라고 불리는 편향 때문이다.
또한, 도 9 및 도 10은 도 5에 도시된 갑작스러운 홍수 이벤트 이전에 발행된 폭풍 가능성 알림을 나타내는 도면이다. 폭풍 가능성 알림은 호우 및 밤새 범람의 심각한 위험을 정확하게 인식했다. 하지만, 폭풍 가능성 알림은 미주리의 더 남부보다 아이오와-미주리 경계를 따라 호우를 예측했다. 또한, 폭풍 가능성 알림은 5+ 인치의 비를 나타냈다.
메조스케일 모델링 시스템(300)은 기상 학자가 두 개 이상의 기상 예측 모델들의 출력들을 평균화함으로써 예측을 준비할 수 있게 한다. 도 8에 도시된 AccuWeather 기상 예측 모델(320)이 추가적인 모델(도 6에 도시된 NWS 모델과 같은)로 평균화된 경우, 메조스케일 모델링 시스템(300)은 북부 미주리 및 남부 아이오와에서 7인치를 초과하는 강수량을 정확하게 예측할 수 있다.
도 11은 종래 기술의 예측(1100)을 도시하는 도면이다. 도 11에 도시된 바와 같이, 기상 학자가 종래의 방법을 사용하여 기상 예측 모델들을 조정 및/또는 조합함으로써 예측을 출력하게 하기 위해, 기상 학자는 손으로 또는 컴퓨터-보조 설계 도구를 사용하여 다각형을 그려야 한다. 도 11에 도시된 바와 같이, 북부 미주리 및 남부 아이오와에서 7 인치를 초과하는 강수량의 가능성을 인식한 기상 학자는 다각형을 그림으로써 그렇게 할 수 있다. 하지만, 종래 기술의 예측(1100)은 예를 들어 도 7 및 도 8에 도시된 해상도를 결여한다.
도 12는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 메조스케일 모델링 시스템(300)의 그래픽 사용자 인터페이스(390)에 의해 출력된 예측(1200)을 나타내는 도면이다. 도 12에 도시된 바와 같이, 예측은 지리적 영역(1107)에서 7에서 10인치 사이의 예측된 강수량 및 지리적 영역(1110)에서 10에서 11 인치 사이의 예측된 강수량을 포함한다. 메조스케일 모델링 시스템(300)은 예를 들어 AccuWeather 기상 예측 모델의 알려진 편향을 고려하기 위한 추가적인 모델(도 6에 도시 된 NWS 모델과 같은)을 갖는 도 8에 도시된 AccuWeather 기상 예측 모델(320)의 출력을 평균화함으로써, 7에서 11인치 사이의 강수량에 대한 가능성을 결정할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 메조스케일 모델링 시스템(300)은 알려진 편향을 고려하도록 도 6에 도시된 메조스케일 기상 시스템의 강도를 감소시킴으로써 7에서 11 인치 사이의 강수량에 대한 가능성을 결정할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 메조스케일 모델링 시스템(300)의 그래픽 사용자 인터페이스(390)의 뷰(100)의 도면이 도시되었다. 메조스케일 모델링 시스템(300)은 사용자가 기상 예측 모델에 의해 결정된 예측된 기상 조건들(330)을 수신할 수 있게 한다. 사용자는 예를 들어, 행(110)에 도시된 것과 같은 기상 예측 모델을 선택한다. 기상 예측 모델은 제3자 기상 예측 모델(예를 들어, 4 km NAM 모델, HRRR 모델 등)일 수 있고(예를 들어, 4 km NAM 모델, HRRR 모델 등), 또는 메조스케일 모델링 시스템(300)(예를 들어, AccuWeather의 기상 예측 모델(320))에 의해 저장되고 실행될 수 있다. 또한, 메조스케일 모델링 시스템(300)은 사용자가 현재의 기상 조건들(310)를 선택하게 할 수 있다(예를 들어, 현재 레이더를 선택함으로써). 각 기상 예측 모델은 예측된 기상 조건들을 몇 시간에 걸쳐 결정할 수 있다. 예를 들어 행(120)에 도시된 바와 같이, 사용자는 하나 이상의 시간을 선택할 수 있다.
메조스케일 모델링 시스템(300)은 예측된 기상 조건들(330)(선택된 기상 예측 모델에 의해 결정된 것과 같은) 또는 현재 기상 조건들(310)(현재 레이더에 의해 결정된 것과 같은)을, 예를 들어 도 12에 도시된 것과 같은 그래픽 사용자 인터페이스(390)를 통해 사용자에게 출력한다.
메조스케일 모델링 시스템(300)은 사용자가 메조스케일 기상 시스템의 예측된 위치를 이동시킴으로써 예측된 기상 조건들(330)을 조정할 수 있게 한다. (유사하게, 메조스케일 모델링 시스템(300)은 사용자가 메조스케일 기상 시스템의 현재 위치를 이동시킴으로써 현재 기상 조건들(310)을 조정할 수 있게 한다.) 사용자는 예를 들어 행(130)에 도시된 것과 같이 메조스케일 기상 시스템을 선택할 수 있고, 예를 들어 행(142)에 도시된 것과 같이 제어들을 사용하여 선택된 메조스케일 기상 시스템을 이동시킬 수 있다. 행(142)에 도시된 바와 같이, 메조스케일 모델링 시스템(300)은 사용자가 선택된 메조스케일 기상 시스템을 이동시키기 위한 방향과 거리를 선택할 수 있게 한다. 추가적으로 또는 대안 적으로, 메조스케일 모델링 시스템(300)은 메조스케일 기상 시스템의 시각적 표시를 출력하고(예를 들어, 도 12에 도시된 바와 같이), 마우스, 터치패드, 터치스크린 및/또는 다른 입력 장치를 사용하여 메조스케일 모델링 시스템을 선택하기 위한 사용자 기능을 제공함으로써, 사용자가 메조스케일 모델링 시스템을 선택하고 또는/추가로 이동시킬 수 있게 한다. 또한, 메조스케일 모델링 시스템(300)은 마우스, 터치패드, 터치스크린 등을 사용하여 선택된 메조스케일 기상 시스템을 드래그하기 위한 사용자 기능을 제공함으로써 사용자가 선택된 메조스케일 기상 시스템을 이동시킬 수 있게 하고, 또는/추가로 키보드의 화살표 키 또는 다른 입력 장치를 사용하여 선택된 메조스케일 기상 시스템을 이동시킬 수 있게 한다.
또한, 메조스케일 모델링 시스템(300)은 두 개 이상의 기상 예측 모델들의 출력을 결합함으로써 사용자가 예측된 기상 조건들(330)을 조정할 수 있게 한다. 예를 들어, 사용자는 행(110)에 도시된 것과 같은 제1 기상 예측 모델 및 행(150)에 도시된 것과 같은 제2 기상 예측 모델을 선택할 수 있다. (유사하게, 메조스케일 모델링 시스템 (300)은 행(110)에서 선택된 현재 레이저의 출력과 행(150)에서 선택된 기상 예측 모델의 출력을 결합함으로써 사용자가 현재 기상 조건들(310)을 조정할 수 있게 한다.)
또한, 메조스케일 모델링 시스템(300)은 메조스케일 기상 시스템을 추가함으로써 사용자가 예측된 기상 조건들(330)을 조정할 수 있게 한다. 사용자는 예를 들어 행(160)에 도시된 것과 같이 메조스케일 기상 시스템을 선택할 수 있고, 예를 들어, 행(144)에 도시된 것과 같은 제어들을 사용하여(또는, 마우스 또는 행(142)를 참조하여 상술된 것과 같은 다른 입력 장치를 사용하여) 추가된 메조스케일 기상 시스템을 이동시킬 수 있다.
또한, 메조스케일 모델링 시스템(300)은 메조스케일 기상 시스템의 강도를 조정함으로써 사용자가 예측된 기상 조건들(330)을 조정할 수 있게 한다. 사용자는 예를 들어, 행(170)에 도시된 것과 같이 메조스케일 기상 시스템에 의해 생성된 강수량 및/또는 적설량을 증가 또는 감소시킴으로써 메조스케일 기상 시스템의 강도를 조정할 수 있다.
메조스케일 모델링 시스템은 사용자가 조정된 기상 조건들(330)에 기초하여 조정된 예측을 출력할 수 있게 한다. 사용자는 예를 들어 영역(180)에 도시된 것과 같은 조정된 예측을 출력하기 위한 포맷을 선택할 수 있다.
메조스케일 모델링 시스템(300)에 의해 저장되고 실행된 기상 예측 모델(320)을 사용함으로써, 메조스케일 모델링 시스템(300)은 상술된 조정들에 적어도 부분적으로 기초한 추가적으로 예측된 기상 조건들(330)을 결정할 수 있다. 사용자는 예를 들어, 영역(190)에 도시된 것과 같이 버튼 선택에 의한 사용자 조정들에 기초하여 기상 예측 모델(320)을 실행하기 위한 명령을 입력할 수 있다. 메조스케일 모델링 시스템(300)은 추가적으로 예측된 기상 조건들에 기초하여 결정된 추가적인 예측을, 예를 들어 도 12에 도시된 것과 같이 그래픽 사용자 인터페이스(390)를 통해 사용자에게 출력할 수 있다.
바람직한 실시예들이 위에서 설명되었지만, 본 발명을 검토한 당업자는 다른 실시예들이 본 발명의 범위 내에서 구현될 수 있다는 것을 쉽게 이해할 것이다. 예를 들어, 하드웨어 컴포넌트, 소프트웨어 모듈 등의 구체적인 수의 개시는 제한하는 것이라기 보다는 예시이다. 그러므로, 본 발명은 첨부된 청구항에 의해서만 제한되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (24)

  1. 예측된 기상 조건들을 결정하는 단계;
    그래픽 사용자 인터페이스를 통해 상기 예측된 기상 조건들을 출력하는 단계 -상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력은 메조스케일 기상 시스템(mesoscale weather system)이 복수의 지리적 영역들을 나타내는 다수의 셀들을 포함하는 지도 상의 예측된 위치에서 텔레비전 방송에서 표시될 수 있도록 하는 해상도를 갖고, 셀들의 각각은 상기 메조스케일 기상 시스템의 예측된 강도를 나타내는 정보를 포함함-;
    추가적인 메조스케일 기상 시스템을 선택하고, 상기 추가적인 메조스케일 기상 시스템의 위치를 선택하는 것에 의해 상기 예측된 기상 조건들을 조정하기 위한 사용자 기능(functionality for a user)을 상기 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 제공하는 단계; 및
    상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력의 해상도를 유지하면서 상기 선택된 위치에서 상기 선택된 추가적인 메조스케일 기상 시스템을 추가하는 단계
    를 포함하는
    컴퓨터 구현된 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 예측된 기상 조건들을 조정하기 위한 사용자 기능은 상기 메조스케일 기상 시스템의 예측된 위치를 조정하기 위한 사용자 기능을 더 포함하는
    컴퓨터 구현된 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 예측된 기상 조건들은 조정하기 위한 사용자 기능은 상기 메조스케일 기상 시스템의 예측된 강도를 조정하기 위한 사용자 기능을 더 포함하는
    컴퓨터 구현된 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 메조스케일 기상 시스템의 예측된 강도는 상기 복수의 지리적 영역들의 각각에 내릴 것으로 예측되는 강수량 또는 적설량을 포함하는
    컴퓨터 구현된 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 예측된 기상 조건들을 조정하기 위한 사용자 기능은 메조스케일 기상 시스템의 예측된 기간(duration)을 조정하기 위한 사용자 기능을 더 포함하는
    컴퓨터 구현된 방법.
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 예측된 기상 조건들을 조정하기 위한 사용자 기능은 두 개 이상의 기상 예측 모델들(weather forecasting models)의 출력을 평균화함으로써 상기 예측된 기상 조건들을 조정하기 위한 사용자 기능을 더 포함하는
    컴퓨터 구현된 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    두 개 이상의 기상 예측 모델들의 출력을 평균화하는 단계는 상기 두 개 이상의 기상 예측 모델들에 의해 예측되는 강도들을 평균화함으로써 상기 메조스케일 기상 시스템의 예측된 강도를 결정하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 구현된 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    두 개 이상의 기상 예측 모델들의 출력을 평균화하는 단계는 상기 두 개 이상의 기상 예측 모델들에 의해 예측되는 위치들을 평균화함으로써 상기 메조스케일 기상 시스템의 예측된 위치를 결정하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 구현된 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 예측된 기상 조건들을 결정하는 단계는 제3자 기상 예측 모델에 의해 결정되는 예측된 기상 조건들을 수신하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 구현된 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 예측된 기상 조건들을 결정하는 단계는 현재 기상 조건들을 수신하는 단계 및 상기 현재 기상 조건들에 기초하여 상기 예측된 기상 조건들을 결정하기 위한 기상 예측 모델을 사용하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 구현된 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    사용자로부터의 입력에 기초하여 예측된 기상 조건들을 결정하기 위해 상기 기상 예측 모델을 사용하기 위한 기능을 제공하는 단계
    를 더 포함하는 컴퓨터 구현된 방법.
  13. 메조스케일 모델링 시스템에 있어서,
    예측된 기상 조건들을 저장하는 데이터베이스;
    그래픽 사용자 인터페이스로서,
    메조스케일 기상 시스템(mesoscale weather system)이 복수의 지리적 영역들을 나타내는 다수의 셀들을 포함하는 지도 상의 예측된 위치에서 텔레비전 방송에서 표시될 수 있는 해상도로 상기 예측된 기상 조건들을 출력하고, 셀들의 각각은 상기 메조스케일 기상 시스템의 예측된 강도를 나타내는 정보를 포함하고,
    추가적인 메조스케일 기상 시스템을 선택하고 상기 추가적인 메조스케일 기상 시스템의 위치를 선택하기 위한 사용자 기능을 제공하는
    그래픽 사용자 인터페이스; 및
    상기 그래픽 사용자 인터페이스의 출력의 해상도를 유지하면서 상기 사용자에 의해 선택된 위치에서 상기 사용자에 의해 선택된 상기 추가적인 메조스케일 기상 시스템을 추가함으로써 상기 예측된 기상 조건들을 조정하는 분석부
    를 포함하는 메조스케일 모델링 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 시스템은 상기 메조스케일 기상 시스템의 예측된 위치를 조정함으로써 상기 예측된 기상 조건들을 더 조정하기 위한 사용자 기능을 제공하는
    메조스케일 모델링 시스템.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 시스템은 상기 메조스케일 기상 시스템의 예측된 강도를 조정함으로써 상기 예측된 기상 조건들을 더 조정하기 위한 사용자 기능을 제공하는
    메조스케일 모델링 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 메조스케일 기상 시스템의 예측된 강도는 상기 복수의 지리적 영역들의 각각에 내릴 것으로 예측되는 강수량 또는 적설량을 포함하는
    메조스케일 모델링 시스템.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 시스템은 메조스케일 기상 시스템의 기간을 조정함으로써 상기 예측된 기상 조건들을 더 조정하기 위한 사용자 기능을 제공하는
    메조스케일 모델링 시스템.
  18. 삭제
  19. 제13항에 있어서,
    상기 시스템은 두 개 이상의 기상 예측 모델들의 출력을 평균화함으로써 상기 예측된 기상 조건들을 더 조정하기 위한 사용자 기능을 제공하는
    메조스케일 모델링 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    두 개 이상의 기상 예측 모델들의 출력을 평균화하는 것은 상기 두 개 이상의 기상 예측 모델들에 의해 예측되는 강도들을 평균화함으로써 상기 메조스케일 기상 시스템의 예측된 강도를 결정하는 것을 포함하는
    메조스케일 모델링 시스템.
  21. 제19항에 있어서,
    두 개 이상의 기상 예측 모델들의 출력을 평균화하는 것은 상기 두 개 이상의 기상 예측 모델들에 의해 예측되는 위치들을 평균화함으로써 상기 메조스케일 기상 시스템의 예측된 위치를 결정하는 것을 포함하는
    메조스케일 모델링 시스템.
  22. 제13항에 있어서,
    상기 예측된 기상 조건들은 제3자 기상 예측 모델에 의해 결정되는 결정되는
    메조스케일 모델링 시스템.
  23. 제13항에 있어서,
    상기 예측된 기상 조건들은 현재 기상 조건들에 기초하여, 기상 예측 모델에 의해 결정되는
    메조스케일 모델링 시스템.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 시스템은 사용자로부터의 입력에 기초하여 미래의 예측된 기상 조건들을 결정하기 위해 상기 기상 예측 모델을 사용하기 위한 사용자 기능을 제공하는
    메조스케일 모델링 시스템.
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