CN104335007A - 将局部气象预报与行程规划进行组合的方法与系统 - Google Patents

将局部气象预报与行程规划进行组合的方法与系统 Download PDF

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Abstract

提供了一种用于生成带气象预报的行程的方法、设备和非临时性计算机可读存储介质。所述行程可以包括出发位置、目的位置和第一时间。基于所述行程，可以识别中间位置和与中间位置相关联的中间时间。可以预测与识别的中间位置和中间时间相关联的气象预报。可以评估与识别的路线相关联的气象风险，并基于评估的风险，可以另外识别供替换的路线。

Description

将局部气象预报与行程规划进行组合的方法与系统
相关申请的交叉引用
本申请要求2013年4月4日提交的共同拥有和共同发明的美国专利申请No.13/856,923、2013年6月20日提交的美国专利申请No.13/922,800、2013年7月22日提交的美国专利申请No.13/947,331、2013年6月26日提交的美国临时专利申请No.61/839,675、2013年6月16日提交的美国临时专利申请No.61/835,626、和2013年6月19日提交的美国临时专利申请No.61/836,713的优先权，其全部内容作为参考被合并于此。
技术领域
所公开的主题总的来说涉及一种用于生成气象预报的系统。更具体地，本主题涉及用于生成气象预报的软件应用。
背景技术
传统的气象预报系统提供距目前时间12小时到几天的气象预测。如果有人需要短期预报或时间尺度非常精细的预报，则对于一天来说通常可获得的最佳信息是按小时的预报。
传统的气象预报是对生成气象预报的区域的平均预报。从而，对于该区域内的精确位置预报可能是不精确的，甚至对区域所显示的当前气象可能与该区域内的精确位置的实际气象是不同的。
而且，传统的按时间尺度来显示的气象预报太粗略，不能允许用户知道在精确的位置和时间什么时候发生气象事件。即使对于按小时的传统气象预报，用户也不能知道预报的气象事件是持续一个小时还是一分钟，以及对于持续一分钟的情况，气象事件到底发生在一个小时内的什么时候。
对于在一天之中的一段时间呆在同一位置的用户，传统的气象预报可以提供可靠的气象预报。然而，对于移动的用户，被传达给公众的传统气象预报缺乏必要的时间和空间分辨率，以向移动用户提供沿着用户的行程的可靠的气象预报。而且，传统的气象预报或路线规划工作不能估算路线上由气象造成的延迟，虽然需要具有该功能的工具。
所以，市场上有生成和显示对各个位置和时间的短期气象预报的需求，以及市场上还需要一种允许估计沿出发位置与目的位置之间的路线的气象的系统和方法，从而用户可以尝试采取替代路线来避免极端气象条件。
发明内容
可以提供一种用于生成行程的计算机实现的方法，包括：识别出发位置、目的位置和第一时间，识别出发位置与目的位置之间的中间位置，识别与中间位置相关联的中间时间，识别与中间位置和中间时间相关联的气象预报，以及至少基于所述气象预报识别行程。
在一些实施方式中，方法可以包括基于气象预报估计位置之间的行程时间。
在一些实施方式中，方法可以包括基于气象预报识别至少一个修改的中间时间，以及识别与中间位置和修改的中间时间相关联的修改的气象预报。
在一些实施方式中，方法可以包括识别与中间位置和中间时间的气象预报相关联的气象严重级别。可以基于气象严重级别识别行程。
在一些实施方式中，方法可以包括：基于气象严重级别识别供替换的中间位置，识别与供替换的位置相关联的第二中间时间，以及识别与供替换的中间位置和第二中间时间相关联的第二气象预报，其中至少基于第二气象预报识别行程。
在一些实施方式中，气象预报可以包括指示以特定速率的特定类型降水的概率的信息。
在一些实施方式中，可以从远程设备(例如，GPS、用户可操作设备等等)接收出发位置、目的位置和第一时间。出发位置和目的位置中的至少一者可以与远程设备的当前位置相关联，以及第一时间可以与当前时间相关联。
在一些实施方式中，该方法可以包括：识别多个中间位置，识别与多个中间位置相关联的多个中间时间，以及识别与多个中间位置和多个中间时间相关联的多个气象预报，其中至少基于所述多个气象预报识别行程。
在一些实施方式中，该方法可以包括：识别第一组中间位置和第二组中间位置，识别与第一组中间位置相关联的第三组中间时间，识别与第二组中间位置相关联的第四组中间时间，识别与第一组中间位置和第三组中间时间相关联的第五组气象预报，识别与第二组中间位置和第四组中间时间相关联的第六组气象预报，以及将与第五组气象预报相关联的气象严重级别和与第六组气象预报相关联的气象严重级别进行比较，其中，基于该比较，识别的行程包括第一组中间位置或第二组中间位置。
在其他实施方式中，可以提供一种用于生成行程的计算机实现的方法，包括：接收包括出发位置、目的位置和给定时间的行程请求，响应于接收到所述行程请求，获得位置的列表和对应于所述位置的时间的列表，获得针对位置的列表中的每个位置的、针对对应于每个位置的时间的气象预报，得到气象预报的列表，并输出针对对应的位置的气象预报的列表。方法可以包括估计由于气象预报造成的位移的延迟。位移的延迟可以被用于修改对应于所述位置的时间。
在一些实施方式中，可以有一种设备，该设备包括一个或多个处理器、存储计算机指令的存储器，可以由一个或多个处理器执行所述计算机指令，从而使得当执行所述指令时设备执行上述方法中的任意一个或多个方法。而且，可以有一种存储所述指令的非临时性计算机可读介质。
而且，可以有一种设备，该设备包括一个或多个处理器、存储用于所述一个或多个处理器的指令的存储器、通过通信网络连接到远程服务器的通信模块、和显示器。当执行指令时，可以使设备：从远程服务器接收包括出发位置、目的位置和中间位置的行程，所述行程至少基于与中间位置和中间时间相关联的气象预报被生成，所述中间时间表示预计设备到达所述中间位置的时间；以及使得显示器显示至少部分从远程服务器接收的所述行程。设备可以为移动设备，诸如非排他地是手持设备、移动电话、车辆等等。
附图说明
结合附图，根据下面的详细描述，本公开的进一步的特征和优点将会变得明显，在所述附图中：
图1示出了用于将局部气象预报和行程规划组合起来的系统的框图的示例；
图2A示出了用于实施一个或多个实施方式的合适的短时预报器的框图的示例；
图2B是用于实施一个或多个实施方式的合适的短时预报器的更详细的框图的一个示例；
图2C是用于实施一个或多个实施方式的合适的短时预报器的更详细的框图的另一个示例；
图3是示出了行程生成模块返回的行程的示例的截屏图；
图4A是其中可以实现实施方式的一个网络环境的示例；
图4B是其中可以实现实施方式的另一个网络环境的示例；
图5是示出了其中可以实现所要求保护的主题的实施方式的合适的计算操作环境的示例图。
要注意的是，在附图中，相似的特征由相似的参考标记来标识。
具体实施方式
现在将参考附图在下面更充分地描述实施方式，所述附图构成实施方式的一部分并通过说明的方式显示了可用来实现实施方式的特定实施方式。描述实施方式还为了使得本公开可以向本领域的技术人员表达要求保护的主题的范围。然而，实施方式可以以不同的形式实现，而不应该解释为限于在此提出的实施方式。
此外，这些实施方式可以被实施为方法或设备。因此，实施方式可以采用整体硬件实施方式、整体软件实施方式、软件与硬件方面结合的实施方式等的形式。而且，虽然参考便携式或手持式设备描述了实施方式，但是也可以在台式机、笔记本电脑、平板电脑或有足够的计算资源来实现实施方式的任何计算设备上实现实施方式。
定义
在本说明书中，下面的术语旨在定义为如下：
短时预报：术语短时预报是“短时”和“预报”的缩写词，其指的是被设计成进行短期(通常是0到12小时范围内)的预报的技术的集合。
短时预报器是针对地球上非常小的区域(5米、10米、50米、100米、500米、1000米等)准备非常短期(例如，1分钟、5分钟、15分钟、30分钟等)的预报的气象预报设备。
气象值是任何种类的与气象有关的量或属性，诸如温度、气压、能见度、降水类型和强度、积聚、云量、风等等。
预报的气象值是由短时预报器预测的气象值。
气象有关的事件是可以影响气象值或预测的气象值的事件，所述气象有关的事件包括例如以下至少一者：冰雹、阵风、雷电、温度变化等等。
降水类型(P类型)：表示降水的类型。降水类型的示例包括但不限于，降雨、降雪、冰雹、冻雨、冰粒、或冰晶等等。
降水速率(P速率)：表示降水的强度。降水速率值的示例包括但不限于，无降水(即，不降水)、轻度降水、中度降水、重度降水、严重降水。在一个实施方式中，降水速率也可以表示为诸如以下值的范围：无到轻度降水、轻到中度降水、中到重度降水，或上述的任意组合。
降水概率：表示降水可能发生的概率。降水概率值的示例包括但不限于，无、不太可能、微小几率、偶有、可能、很可能、或确定。
在一个实施方式中，降水概率还可以表示为诸如以下值的范围：无到轻度降水、轻到中度降水、或中到重度降水。降水概率也可以表示为百分比的形式，例如0％、25％、50％、75％、100％；或者百分比的范围，例如0％到25％、25％到50％、50％到75％、75％到100％。在一个实施方式中，如下所述可以从概率分布中得到降水概率。
降水类型和降水速率类别(P类型速率)：P类型速率类别是降水类型与降水速率的组合，针对给定期间发生的概率可以与该P类型速率类别相关联，用于表示以特定速率接收特定类型的降水的概率。
气象预报是可显示给用户一个或多个预报的气象值的集合。
用户是气象预报所转发到的人或机器。
行程是引导用户从点A到点B的位置或方向的列表。可选择地，行程可以包括对应于位置的时间或位置之间的时间间隔。关键点是符合标准的位置，所述标准可以为用户的偏好。
简单地讲，本实施方式描述了一种用于将局部气象预报与行程规划组合起来的方法和系统。通过已知为用于生成短时预报的系统或短时预报器的短期气象预报器来生成气象预报。
现在参考图1，描述了一种用于将局部气象预报与行程规划组合起来的系统。所述系统包括智能模块312、行程生成模块310和短时预报器200。智能模块312还包括气象风险估计器160和延迟估计器165。下面将进一步描述这些组件。
行程生成模块
行程生成模块310可以为用于生成路线和方向的基于网络的模块和/或基于GPS的模块。
该基于网络的模块的示例可以包括地图查询(MapquestTM)、雅虎地图(YahooTM Maps)、谷歌地图(GoogleTM Maps)等等。在这些类型的模块中，与生成或路线相关联的数据存储在远程服务器上，可以经由电信网络(例如互联网)访问该远程服务器。使用这些模块，用户可以请求从第一位置A到第二位置B的方向，从而模块可以返回如图3所示的从A到B的位移的方向的列表。
如图1所示，行程生成模块310生成行程314，该行程314包括位置316的列表和时间318的列表，其中时间与位置相对应。
在一个实施方式中，行程生成模块310可以提供一个或多个行程选项以供用户选择。然后，模块生成行程的列表313。
在另一个实施方式中，可以从服务器下载和/或推送数据到可以实现实施方式的计算设备，由此可以在不访问远程服务器的情况下显示所述路线。
在一个实施方式中，行程生成模块310还可以包括GPS设备，所述GPS设备使用卫星连接来确定用户的当前位置。GPS单元可以嵌入便携式设备中，诸如iPhoneTM等等。在另一个实施方式中，GPS设备可以嵌入手持式GPS导航设备中，诸如GarminTM或MagellanTM等制造的系列设备。
智能模块
如图1所示，智能模块312通过发送合适的查询到用户100、行程生成模块310和短时预报器310并从这些元件接收信息，来链接用户100、行程生成模块310、和短时预报器310。更确切来说，智能模块312可以通过通信网络254从用户100接收信息。在一个实施方式中，智能模块312可以链接到用于接收用户输入的用户接口，从而识别诸如位置A和B、出发时间和关于需要短时预报的位置的用户偏好。例如，通过发送表征行程的开始和结束的点A和B的地理位置，智能模块312可以使用从用户100接收的该信息来查询行程生成模块310。智能模块312还可以向行程生成模块310发送关于行程的开始时间或关于用户的偏好的信息。例如，用户可以选择获得对诸如沿着路线的主要城市的关键点的短时预报，或以例如30km等的增量获得短时预报。
根据一个实施方式，智能模块312发送第一时间或当前时间和时间间隔到行程生成模块310。
根据实施方式，智能模块312或行程生成模块310可以估计针对每个关键点的到达时间，该到达时间表示用户预计达到特定关键点的估计时间。对到达时间的估计可以取决于多个因素，包括：出发时间(除非由用户指定，否则该出发时间就为当前时间)、出发点与相应的关键点之间的距离、从行程生成模块310(或其他源)接收的交通信息、气象信息、当前速度、和与当前位置与相应的关键点之间的每段路线相关的限速。
如上所述，行程生成模块310生成行程314或行程的列表313。根据一个实施方式，每个行程包括位置316的列表和时间318的列表。该信息被发送回到智能模块312。
根据一个实施方式，智能模块可以选择位置(诸如用户偏好中指定的关键点)及其对应的时间，并将该位置和时间发送到短时预报器200。
在一个实施方式中，智能模块312可以将每个位置或关键点的位置信息与当前时间一起发送，由此用户可以看到沿着路线的不同位置处的当前气象条件。
基于该实施方式，智能模块312可以就在一次呼叫中向实施短时预报器200的服务器发送所有列表，或反之，当向短时预报器200发送呼叫时将列表分成多个部分。
针对每个位置和时间，短时预报器200输出气象预报。所以，短时预报器200生成对应于每个行程314的气象预报150的列表。
如上所述，行程生成模块310可以提供不同的包括沿着不同的位置或关键点的气象条件的路线选项。在一个实施方式中，当提供多个行程时，智能模块312内的气象风险估计器160可以计算与对应于路线的气象预报150的每个列表相关的风险，从而根据气象风险对气象预报150的列表及其对应的行程进行分类(sorting)。气象风险估计器160可以根据在行程上发生的气象事件的严重性(强风，大雨等)或这些事件将会发生的概率，给每个行程分配类别或等级。对行程分类会向气象预报150的列表添加信息(估计的风险)。根据一个实施方式，如果(以文本或图形方式)显示行程，则可以用不同的颜色显示有较高或较低风险的行程部分。
根据一个实施方式，如果对各个行程估计气象风险，则方法可以将交通的路线规划为危险最小的行程。
当智能模块接收了位置、时间、气象预报、和其他行程信息(诸如气象风险)时，则使用通信网络254向用户100发送该信息。
根据一个实施方式，可以在单个网页上提供对行程中每个位置和时间的气象预报。
根据一个实施方式，智能模块312可以包括延迟估计器165。该延迟估计器165使用气象预报的列表来确定由于气象条件(诸如，可能使交通减速的降雨、雾、强风等)造成的部分行程上的延迟。延迟估计器165可以使用具有关于由气象条件造成的延迟的统计的数据库。如果使用延迟估计器165，则对应于位置316的列表的时间318的列表不再相关，因为延迟会改变行程上的时间。所以，智能模块通过考虑延迟再次查询行程生成模块310，生成更准确的时间318的列表。智能模块312接收该更新的时间318的列表，并将该列表发送到短时预报器200，以用于更新气象预报150的列表。所以，当使用延迟估计器时，发生迭代过程。可以对该迭代过程进行编程使其在最后达到给定次数的迭代或平衡后停止。当完成该迭代过程时，智能模块输出行程的列表313以及最准确的气象预报150的列表。
短时预报器
图2A-2C是根据说明书中所述的主题的一个或多个实施方式的短时预报器的框图。
如图2A-2C所示，短时预报器200从不同的源201接收气象观测，所述源诸如气象观测源和气象预报源，所述气象观测源包括但不限于：点观测201-2(例如，由用户和自动站提供的反馈)、气象雷达201-3、卫星201-4和其他类型的气象观测201-1，所述气象预报源诸如数值气象预报(NWP)模型输出201-5和气象预报和公告201-6。
短时预报器200包括存储器220和处理器210。存储器220包括用于方法的指令，还存储来自气象源的数据、中间结果和气象预报。处理器210允许短时预报器执行计算。
短时预报器200通过通信网络254从用户接收信息230。
短时预报器200输出气象预报或一系列气象预报。
图2B是短时预报器200的一个实施方式。在该实施方式中，短时预报器200包括P类型(PType)分布预报器202和P速率(PRate)分布预报器204。P类型预报器202针对给定的经纬度(和/或位置)从不同的源201接收气象观测并输出一段时间间隔上的降水类型的概率分布。例如：
a.降雪：10％
b.降雨：30％
c.冻雨：60％
d.冰雹：0％
e.冰粒：0％
类似的，P速率预报器204从不同的源接收针对给定经纬度的气象观测，并以表达不确定性的表示来输出降水速率(PRate)的概率分布预报。例如，P速率可以被输出为针对给定的经纬度的一段时间间隔上的降水速率或速率的范围的概率分布。例如：
f.无降水：30％
g.轻度降水：40％
h.中度降水：20％
i.重度降水：10％
P速率分布预报器204和P类型预报器202输出的P速率和P类型值被发送到预报组合器206，以将这些值组合成单个值P类型速率(PTypeRate)，该P类型速率表示降水结果。例如，如果P类型的值为“降雪”，“P速率”的值为重度，则P类型速率的组合值可以为“重度降雪”。
对于给定的经纬度，系统输出针对预定时间间隔的预报的P类型速率分布，所述预定时间间隔可以是固定的(例如：1分钟)或可变的(例如：1分钟，然后5分钟，然后10分钟等)。系统可以按照时间间隔序列预计算或存储预报的P类型速率分布，或实时计算预报的P类型速率分布。P类型速率分布表示，针对每个时间间隔P类型速率会发生的确定性或不确定性。
参考图2B，预报组合器206从P类型预报器202接收最终的P类型分布和从P速率分布预报器204接收最终的P速率分布，以将所述P类型分布和所述P速率分布组合成一组P类型速率分布值，每个所述P类型速率分布值表示以特定速率接收特定类型的降水的概率。下面提供示例。
假设P类型分布如下：降雪：50％，降雨：0％，冻雨：30％，冰雹：0％，冰粒：20％，以及P速率分布如下：无降水：0％，轻度降水：10％，中度降水：20％，重度降水：30％，严重降水40％，则P类型速率分布可以如下：
表1：P类型速率分布表的示例
因此，预报组合器206将每种类型降水的概率与每个降水速率的概率相乘来获得以特定速率接收特定类型的降水的概率，例如20％几率的重度降雪，或12％几率的严重冻雨。在一个实施方式中，能够将概率范围与文本信息关联起来，以用于代替数字式的概率而向用户显示文本信息。例如，5％与15％之间的概率可以与文本“小几率”关联，而40％与70％之间的概率可以与文本“大几率”或“很可能”相关联等等，由此，代替显示60％几率的重度降雪，可以显示：“大几率重度降雪”。
在另一个实施方式中，能够沿着一个或多个维度(所述维度包括：速度、类型或概率)将两个或多个不同的P类型速率组合起来。例如，所述组合的结果可以包括：可能有轻到中度降雨，可能有轻到中度降雨或重度降雪；可能有中度降雨或降雪；可能降雨或降雪；偶有轻到中度降雨或重度降雪或轻雹；偶有中度降雨、降雪或冰雹；偶有降雨、降雪或冰雹等等。
因此，短时预报器200接收需要短时预报的位置和需要短时预报的时间和/或时间间隔，并输出针对给定位置和针对特定时间的P类型速率分布。
图2C示出了短时预报器的另一个实施方式。在该实施方式中，短时预报器200包括P类型选择器/接收器202-C和P速率分布预报器204。
和图2B中所示的实施方式类似，P速率分布预报器204从不同的源201接收对给定经纬度的气象观测，并以表达不确定性的表示来输出降水速率(P速率)的概率分布预报。例如，P速率可以被输出为针对给定的经纬度一段时间间隔上的降水速率或速率的范围的概率分布。例如：
f.无降水：30％
g.轻度降水：40％
h.中度降水：20％
i.重度降水：10％
然而，P类型选择器/接收器202-C不输出与不同类型的降水相关的概率分布。而是P类型选择器/接收器202-C从不同的源201接收针对给定经纬度的气象观测，以从不同降水类型的列表中选择一个降水类型。例如，基于从源201接收的输入，P类型选择器/接收器202-C从以下降水类型的列表中选择最可能在给定经纬度(和/或位置)发生的单个降水类型：
a.降雪
b.降雨
c.冻雨
d.冰雹
e.冰粒
f.混合(例如，a+c、a+d、b+c、a+e、c+e、d+e等等)
从例如上面列表的降水类型的列表中，对于给定的位置仅选择一个降水类型。例如，可以将降雪和冻雨的混合选择作为对给定位置在给定时间最可能的降水类型。降水类型与概率值不相关。实际上，由于针对任意给定位置和时间仅选择一个与位置相对应的降水类型，所以选择的降水类型将具有100％的有效概率值。
可用于选择一个类型的降水类型的列表可以包括表示两个不同降水类型的混合(例如，降雪和冻雨、冰雹和冰粒等等)的混合类型。混合类型被认为是可用于选择的独特降水类型，如上面列表中(f)所示，并可以有许多不同的混合类型，表示不同对的各种降水类型的混合。
在另一个实施方式中，降水类型不由P类型选择器/接收器202-C选择而是从短时预报器200外部的源中接收。换句话说，短时预报器200可以向远程源(例如，第三方气象服务)请求识别针对给定位置在给定时间最可能发生的降水类型，并从识别最可能的降水类型的源接收响应。在这种情况下，对降水类型的选择不由短时预报器200执行。仅向短时预报器200输入已经选择的降水类型，从而可以节省短时预报器200的计算功率，否则就需要该计算功率来执行选择。
将分别由P类型选择器/接收器202-C和P速率分布预报器204输出的选择的降水类型和P速率值组合起来。例如，如果选择的降水类型为降雪，以及P速率值如上所述，则组合的信息将指示：
a.无雪：30％
b.轻度降雪：40％
c.中度降雪：20％
d.重度降雪：10％
因为只涉及一种降水类型，所以只需要极少量的计算功率来执行组合，以输出最终的气象预报数据。因为P类型选择器/接收器202-C会输出一个(1个)针对给定位置和时间的降水类型，如果P速率分布预报器204输出m个概率分布，则最终的气象预报数据将仅包括m个(m*1个)气象预报分布。
在输出最终的气象预报数据时，能够将概率范围与文本信息关联起来，以用于代替数字式的概率向用户显示文本信息，和图1中所示的实施方式类似。例如，5％与15％之间的概率可以与文本“小几率”关联，而40％与70％之间的概率可以与文本“大几率”或“很可能”相关联等等，由此，能够代替显示“60％几率的重度降雪”显示为：“大几率重度降雪”。
因此，短时预报器200接收需要短时预报的位置和需要短时预报的时间和/或时间间隔，并输出针对给定位置和针对特定时间的所选择的P类型和P速率分布。
根据图2C所示的实施方式的短时预报器在需要效率的某些情况下相对于图2B中所示的实施方式可能是有利的。可以使用比图2B的实施方式小得多的处理功率来执行图2C的实施方式。然而，图2B的实施方式在提供针对任意给定位置和时间的气象预报数据的更详细和精确的简介(snapshot)上可能比图2C的实施方式更合适。
图4A是其中可以实现实施方式的一个网络环境的示例。可以在多个客户端计算机252可以通过通信网络254进行访问的服务器/计算机250上实现短时预报器300。客户端计算机可以包括但不限于：笔记本电脑、台式计算机、便携式计算设备、平板电脑等。使用客户端计算机252，每个用户可以输入两个位置之间的方向和优选输入出发时间(否则使用当前时间作为出发时间)。将信息通过电信网络发送到远程服务器250。服务器250将从位置A到B的路线上的位置的列表以及路线上这些位置处的短时预报一起返回。如根据图2A所述的，服务器通过电信网络访问气象源201。服务器250上可以存储有地理数据，并还可以访问第三方提供的行程源320。
优选地，客户端计算机252能够启用GPS。在这种情况下，计算设备可以提供对服务器250的更新，以用于更新如上所述的沿着路线的短时预报。
图4B是其中可以实现实施方式的另一个网络环境的示例。在该实施方式中，用户在GPS导航设备上输入目的地并查看行程。GPS导航设备将出发位置作为当前位置。当前位置和最终目的地以及由卫星选择的路线可以经由卫星332被发送到服务器250。服务器250中实施的智能模块可以返回针对沿着路线的关键点的短时预报，并将短时预报和对关键点的识别发送给GPS导航设备330，以用于添加到GPS设备330给出的行程上。
在一个实施方式中，如果用户使用GPS和/或有网络功能的计算设备生成行程，则可以基于用户在路线上的前进和气象条件的改变来更新短时预报。
在一个实施方式中，可以在地图上提供短时预报和与每个短时预报相关的时间/时间间隔。在一个实施方式中，地图上显示的时间是智能模块312基于当前位置、速度、以及气象和交通条件所估计的估计的到达时间。
硬件和操作环境
图5示出了合适的计算操作环境的示例图，在所述计算操作环境中可以实现所要求保护的主题的实施方式。下面的描述与图5有关，并旨在提供对合适的计算机硬件和合适的计算环境的简要概述，结合该简要概述可以实现实施方式。不必须使用所有的组件来实现实施方式，在不脱离实施方式的实质和范围的情况下可以对组件的布置和类型做出改变。
虽然不是必须的，但是以计算机可执行指令(诸如程序模块)的一般情况描述了实施方式，所述计算机可执行指令被计算机执行，诸如个人计算机、手持式或掌上型计算机、智能手机、或者嵌入式系统，例如消费电子设备或专业工业控制器中的计算机。一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。
而且，本领域的技术人员将会理解，可以用其他计算机系统配置来实现实施方式，所述其他计算机系统配置包括手持式设备、多处理器系统、基于微处理器或可编程的消费电子产品、网络PCS、小型计算机、大型计算机、蜂窝电话、智能电话、显示寻呼机、射频(RF)设备、红外(IR)设备、个人数字助理(PDA)、膝上型计算机、可穿戴计算机、平板电脑、ipod或ipad系列设备中的设备、将一个或多个前述设备组合起来的集成设备、或者能够执行这里所述的方法和系统的任何其他计算设备。还可以在其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备执行的分布式计算环境中实现实施方式。在分布式计算环境中，程序模块可以位于本地和远程存储器存储设备两者之中。
图5的示例性硬件和操作环境包括计算机720形式的通用计算设备，所述计算机720包括处理单元721、系统存储器722、和可操作地将各种系统组件(包括系统存储器)耦接到处理单元721的系统总线723。可以只有一个处理单元721，或者可以有多于一个处理单元721，从而计算机720的处理器可以包括单个中央处理单元(CPU)或者多个处理单元(通常称为并行处理环境)。计算机720可以是常规计算机、分布式计算机、或者任何其它类型的计算机；该实施方式并不做限制。
系统总线723可以为多种类型的总线结构中的任何类型的总线结构，所述总线结构包括存储器总线或存储器控制器、外围总线、以及使用各种总线体系结构中的任意总线体系结构的局部总线。系统存储器还可以被简称为存储器，并且包括只读存储器(ROM)724和随机存取存储器(RAM)725。基本输入/输出系统(BIOS)726存储在ROM724中，所述基本输入/输出系统726包含(例如在启动期间)帮助在计算机720内的元件之间传输信息的基本例程。在所要求保护的主题的一个实施方式中，计算机720还包括用于读取和写入硬盘(未示出)的硬盘驱动器727、用于读取和写入可移动磁盘729的磁盘驱动器728、和用于读取和写入可移动光盘731(诸如CD ROM或其他光介质)的光盘驱动器730。在所要求保护的主题的可替换的实施方式中，使用易失性或非易失性RAM来模仿由硬盘驱动器727、磁盘729和光盘驱动器730所提供的功能，以便节省功率并减小系统的尺寸。在这些可替换的实施方式中，RAM可以固定在计算机系统中，或者RAM可以是移动RAM设备，诸如紧凑型闪存卡。
在所要求保护的主题的实施方式中，硬盘驱动器727、磁盘驱动器728和光盘驱动器730分别通过硬盘驱动器接口732、磁盘驱动器接口733和光盘驱动器接口734连接到系统总线723。驱动器及其关联的计算机可读介质提供对计算机可读指令、数据结构、程序模块和用于计算机720的其他数据的非易失性存储。本领域的技术人员应该理解，可以存储可由计算机访问的数据的任意类型的计算机可读介质可以用于示例性的操作环境中，所述计算机可读介质诸如磁带、闪存卡、数字影盘、伯努利盒式磁带、RAM、ROM等等。
多个程序模块可以存储在硬盘、磁盘729、光盘731、ROM 724、或RAM 725中，所述程序模块包括操作系统735、一个或多个应用程序736、其他程序模块737和程序数据738。用户可以通过输入设备(诸如键盘740和定位设备742)向个人电脑720输入命令和信息。其他输入设备(未示出)可以包括麦克风、操纵杆、游戏垫、圆盘式卫星天线、扫描仪、触摸感应垫等等。这些和其他输入设备通常通过耦接到系统总线的串行端口接口746连接到处理单元721，但也可以通过其他接口(诸如并行端口、游戏端口或通用串行总线(USB))连接。另外，可以通过麦克风提供到系统的输入以用于接收音频输入。
监视器747或其他类型的显示器设备也经由诸如视频适配器748的接口连接到系统总线723。在所要求保护的主题的一个实施方式中，监视器包括液晶显示器(LCD)。除了监视器，计算机通常包括其他外围输出设备(未示出)，诸如扬声器和打印机。监视器可以包括允许用户通过按压或触摸表面与计算机接口的触摸敏感表面。
计算机720可以使用与一个或多个诸如远程计算机749的远程计算机的逻辑连接在网络环境中操作。通过耦接到计算机720或者是计算机720一部分的通信设备实现这些逻辑连接；实施方式不限于特定类型的通信设备。远程计算机749可以是其他计算机、服务器、路由器、网络PC、客户端、对等设备或其他公共网络节点，并且通常包括许多或所有上面关于计算机720所述的元件，虽然图6中仅示出了存储器存储设备750。图6中示出的逻辑连接包括局域网(LAN)751和广域网(WAN)752。这样的联网环境常见于办公室、企业范围计算机网络、内联网和因特网。
当用于LAN联网环境中时，计算机720通过作为一种通信设备的网络接口或适配器753连接到本地网络751。当用于WAN联网环境中时，计算机720通常包括作为一种通信设备的调制解调器754，或任何其他类型的用于通过WAN752(诸如，因特网)建立通信的通信设备。可以是内部或外部的调制解调器754经由串行端口接口746连接到系统总线723。在网络环境中，关于个人计算机720描述的或者是个人计算机720的一部分的程序模块可以存储在远程存储器存储设备中。可以理解，所示的网络连接是示例性的，可使用用于在计算机之间建立通信链接的其他方式。
描述了可用于实现所要求保护的主题的实施方式的硬件和操作环境。可以被结合来实现所要求保护的主题的实施方式的计算机可以为常规计算机、手持或掌上型计算机、嵌入式系统中的计算机、分布式计算机、或任何其他类型的计算机；对此所要求保护的主题不做限制。所述计算机通常包括一个或多个处理单元作为其处理器，还包括诸如存储器的计算机可读介质。计算机还可以包括诸如网络适配器或调制解调器的通信设备，从而其能够通信耦接到其他计算机。
虽然上面描述并在附图中示出了优选的实施方式，但是对本领域的技术人员来说明显的是，在不脱离本公开的情况下可以做出修改。所述修改被认为是包括在本公开的范围内的可能的变换方式。

Claims (25)

1.一种用于生成行程的计算机实现的方法，包括：
识别出发位置、目的位置和第一时间，
识别所述出发位置与所述目的位置之间的中间位置，
识别与所述中间位置相关联的中间时间，
识别与所述中间位置和所述中间时间相关联的气象预报，以及
至少基于所述气象预报识别行程。
2.根据权利要求1所述的方法，包括基于所述气象预报估计位置之间的行进时间。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，包括：
基于所述气象预报识别至少一个修改的中间时间，以及
识别与所述中间位置和所述修改的中间时间相关联的修改的气象预报。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，包括：识别与所述中间位置和所述中间时间的气象预报相关联的特性，其中基于所述特性识别所述行程。
5.根据权利要求4所述的方法，其中所述特性包括与所述中间位置和所述中间时间的气象预报相关联的气象严重级别，和用户偏好。
6.根据权利要求4所述的方法，包括：
基于所述特性识别供替换的中间位置，
识别与所述供替换的位置相关联的第二中间时间，以及
识别与所述供替换的中间位置和所述第二中间时间相关联的第二气象预报，
其中至少基于所述第二气象预报识别所述行程。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中所述气象预报包括指示以特定速率的特定类型降水的概率的信息。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中：
从远程设备接收所述出发位置、所述目的位置和所述第一时间，
所述出发位置和所述目的位置中的至少一者与所述远程设备的当前位置相关联，以及
所述第一时间与当前时间相关联。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，包括：
识别多个中间位置，
识别与所述多个中间位置相关联的多个中间时间，以及
识别与所述多个中间位置和所述多个中间时间相关联的多个气象预报，
其中至少基于所述多个气象预报识别所述行程。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，包括：
识别第一组中间位置和第二组中间位置，
识别与所述第一组中间位置相关联的第三组中间时间，
识别与所述第二组中间位置相关联的第四组中间时间，
识别与所述第一组中间位置和所述第三组中间时间相关联的第五组气象预报，
识别与所述第二组中间位置和所述第四组中间时间相关联的第六组气象预报，以及
将与所述第五组气象预报相关联的特性和与所述第六组气象预报相关联的特性进行比较，
其中，基于所述比较，识别的行程包括所述第一组中间位置或所述第二组中间位置。
11.一种用于生成行程的设备，包括：
一个或多个处理器，
存储用于所述一个或多个处理器的指令的存储器，以及
通过通信网络连接到远程设备的通信模块，
其中当所述一个或多个处理器执行存储在所述存储器中的指令时，使得所述设备：
识别出发位置、目的位置和第一时间，
识别所述出发位置与所述目的位置之间的中间位置，
识别与所述中间位置相关联的中间时间，
识别与所述中间位置和所述中间时间相关联的气象预报，以及
至少基于所述气象预报识别行程。
12.根据权利要求11所述的设备，其中使得所述设备基于所述气象预报估计位置之间的行进时间。
13.根据权利要求11或12所述的设备，其中使得所述设备：
基于所述气象预报识别至少一个修改的中间时间，以及
识别与所述中间位置和所述修改的中间时间相关联的修改的气象预报。
14.根据权利要求11-13中任一项所述的设备，其中使得所述设备识别与所述中间位置和所述中间时间的气象预报相关联的特性，和用户偏好参数，
其中基于所述特性和所述用户偏好参数识别所述行程。
15.根据权利要求14所述的设备，其中使得所述设备：
基于所述特性识别供替换的中间位置，
识别与供替换的位置相关联的第二中间时间，以及
识别与所述供替换的中间位置和所述第二中间时间相关联的第二气象预报，
其中至少基于所述第二气象预报识别所述行程。
16.根据权利要求11-15中任一项所述的设备，其中所述气象预报包括指示以特定速率的特定类型降水的概率的信息。
17.根据权利要求11-16中任一项所述的设备，其中：
所述通信模块从所述远程设备接收所述出发位置、所述目的位置和所述第一时间，
所述出发位置和所述目的位置中的至少一者与所述远程设备的当前位置相关联，以及
所述第一时间与当前时间相关联。
18.根据权利要求11-17中任一项所述的设备，其中使得所述设备：
识别多个中间位置，
识别与所述多个中间位置相关联的多个中间时间，以及
识别与所述多个中间位置和所述多个中间时间相关联的多个气象预报，
其中至少基于所述多个气象预报识别所述行程。
19.根据权利要求11-18中任一项所述的设备，其中使得所述设备：
识别第一组中间位置和第二组中间位置，
识别与所述第一组中间位置相关联的第三组中间时间，
识别与所述第二组中间位置相关联的第四组中间时间，
识别与所述第一组中间位置和所述第三组中间时间相关联的第五组气象预报，
识别与所述第二组中间位置和所述第四组中间时间相关联的第六组气象预报，以及
将与所述第五组气象预报相关联的特性和与所述第六组气象预报相关联的特性进行比较，
其中，基于所述比较，识别的行程包括所述第一组中间位置或所述第二组中间位置。
20.一种包括服务器和通过通信网络连接到所述服务器的远程设备的系统，其中：
所述服务器包括计算机和非临时性计算机可读介质，所述非临时性计算机可读介质存储使得所述计算机执行行程生成处理的程序，所述行程生成处理包括：
识别包括出发位置、目的位置和第一时间的行程，
识别出发位置、目的位置和第一时间，
识别所述出发位置与所述目的位置之间的中间位置，
识别与所述中间位置相关联的中间时间，
识别与所述中间位置和所述中间时间相关联的气象预报，以及
至少基于所述气象预报识别行程，以及
所述远程设备包括一个或多个处理器、显示器和存储用于所述一个或多个处理器执行以下操作的指令的存储器：
通过所述通信网络从所述服务器获得所述行程，
使得在所述显示器上显示所述行程的至少部分。
21.根据权利要求20所述的系统，其中所述行程生成处理包括：
识别与所述中间位置和所述中间时间的气象预报相关联的特性，
基于所述特性识别第二中间位置，
识别与所述第二中间位置相关联的第二中间时间，以及
识别与所述第二中间位置和所述第二中间时间相关联的第二气象预报，
其中至少基于所述第二气象预报识别所述行程。
22.一种用于生成行程的计算机实现的方法，包括：
接收包括出发位置、目的位置和给定时间的行程请求，
响应于接收到所述行程请求，获得位置的列表和对应于所述位置的时间的列表，
获得针对位置的列表中的每个位置的、针对对应于每个位置的时间的气象预报，产生气象预报的列表，以及
输出行程或针对对应的位置的气象预报的列表中的至少一者。
23.根据权利要求22所述的方法，包括估计由于所述气象预报造成的位移的延迟。
24.根据权利要求23所述的方法，其中所述位移的延迟被用于修改对应于所述位置的时间。
25.一种移动设备，包括：
一个或多个处理器，
存储用于所述一个或多个处理器的指令的存储器，
通过通信网络连接到远程服务器的通信模块，和显示器，
其中当由所述一个或多个处理器执行所述指令时，使得所述设备：
从所述远程服务器接收包括出发位置、目的位置和中间位置的行程，所述行程至少基于与所述中间位置和中间时间相关联的气象预报被生成，所述中间时间表示所述移动设备预计到达所述中间位置的时间；以及使得在所述显示器上显示从所述远程服务器接收的所述行程的至少部分。
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