CN111835832A

CN111835832A - 一种用于提供天气通知信息的方法与设备

Info

Publication number: CN111835832A
Application number: CN202010550710.7A
Authority: CN
Inventors: 嵇坤; 吴晓佟
Original assignee: Shanghai Zhangmen Science and Technology Co Ltd
Current assignee: Shanghai Zhangmen Science and Technology Co Ltd
Priority date: 2020-06-16
Filing date: 2020-06-16
Publication date: 2020-10-27

Abstract

本申请的目的是提供一种用于提供天气通知信息的方法与设备，该方法包括：接收多个实时采集天气信息；根据所述多个实时采集天气信息确定一个或多个第一实时天气信息，以及每个第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息；对于所述一个或多个第一实时天气信息中的目标第一实时天气信息，根据所述目标第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息确定所述目标第一实时天气信息对应的第一气象预报信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备。本申请提高了天气信息的准确率、避免了天气通知的滞后、改善了用户的使用体验。

Description

一种用于提供天气通知信息的方法与设备

技术领域

本申请涉及通信领域，尤其涉及一种用于提供天气通知信息的技术。

背景技术

人们通常会根据天气状况来调整生产、生活等活动，例如根据当天下午某地是否下雨来确定是否前往该地，或者前往该地是否携带雨具。

由于气象预报的复杂性，现有的天气预报不仅存在一定的预报误差，并且天气预报的时间粒度和地理粒度都较大，例如上海市民接收到某天天气预报信息是关于整个上海市的全天天气预测。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种用于提供天气通知信息的方法与设备。

根据本申请的一个方面，提供了一种在网络设备端用于提供天气通知信息的方法，该方法包括：

接收多个实时采集天气信息，其中每个实时采集天气信息是由第一用户设备实时采集所在位置的天气信息并上传的；

根据所述多个实时采集天气信息确定一个或多个第一实时天气信息，以及每个第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息；

对于所述一个或多个第一实时天气信息中的目标第一实时天气信息，根据所述目标第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息确定所述目标第一实时天气信息对应的第一气象预报信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备。

根据本申请的另一个方面，提供了一种在第二用户设备端用于提供天气通知信息的方法，该方法包括：

接收网络设备发送的第二实时天气信息，其中所述第二实时天气信息对应的区域信息与时段信息覆盖所述第二用户设备的目标位置信息与目标时间信息。

根据本申请的一个方面，提供了一种用于提供天气通知信息的方法，该方法包括：

网络设备接收多个实时采集天气信息，其中每个实时采集天气信息是由第一用户设备实时采集所在位置的天气信息并上传的；根据所述多个实时采集天气信息确定一个或多个第一实时天气信息，以及每个第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息；对于所述一个或多个第一实时天气信息中的目标第一实时天气信息，根据所述目标第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息确定所述目标第一实时天气信息对应的第一气象预报信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备；

所述第二用户设备接收所述网络设备发送的所述第二实时天气信息，其中所述第二实时天气信息对应的区域信息与时段信息覆盖所述第二用户设备的目标位置信息与目标时间信息。

根据本申请的一个方面，提供了一种用于提供天气通知信息的设备，该设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如下操作：

根据本申请的另一个方面，提供了一种用于提供天气通知信息的设备，该设备包括：

处理器；以及

根据本申请的一个方面，提供了一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行如下操作：

根据本申请的另一个方面，提供了一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行如下操作：

根据本申请的一个方面，提供了一种用于提供天气通知信息的网络设备，其中，所述网络设备包括：

一一模块，用于接收多个实时采集天气信息，其中每个实时采集天气信息是由第一用户设备实时采集所在位置的天气信息并上传的；

一二模块，用于根据所述多个实时采集天气信息确定一个或多个第一实时天气信息，以及每个第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息；

一三模块，用于对于所述一个或多个第一实时天气信息中的目标第一实时天气信息，根据所述目标第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息确定所述目标第一实时天气信息对应的第一气象预报信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备。

根据本申请的一个方面，提供了一种用于提供天气通知信息的第二用户设备，其中，所述第二用户设备包括：

二一模块，用于接收网络设备发送的第二实时天气信息，其中所述第二实时天气信息对应的区域信息与时段信息覆盖所述第二用户设备的目标位置信息与目标时间信息。

与现有技术相比，本申请通过从多个第一用户设备实时采集的天气信息中确定第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息的一个或多个第一实时天气信息，根据所述一个或多个第一实时天气信息及对应的第一气象预报信息确定第二实时天气信息，并将第二实时天气推送给对应的一个或多个第二用户设备，提高了天气信息的准确率、避免了天气通知的滞后、改善了用户的使用体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本申请一个实施例的一个系统拓扑图；

图2示出根据本申请一个实施例的一种在网络设备端用于提供天气通知信息的方法流程图；

图3示出根据本申请一个实施例的一种在第二用户设备端用于提供天气通知信息的方法流程图；

图4示出根据本申请一个实施例的一种用于提供天气通知信息的系统方法流程图；

图5示出根据本申请一个实施例的一种用于提供天气通知信息的网络设备结构图；

图6示出根据本申请一个实施例的一种用于提供天气通知信息的第二用户设备结构图；

图7示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本申请作进一步详细描述。

在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)或闪存(FlashMemory)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-ChangeMemory，PCM)、可编程随机存取存储器(ProgrammableRandomAccessMemory，PRAM)、静态随机存取存储器(StaticRandom-AccessMemory，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRandomAccessMemory，DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable ProgrammableRead-OnlyMemory，EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CompactDiscRead-OnlyMemory，CD-ROM)、数字多功能光盘(DigitalVersatileDisc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如Android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、可编程逻辑器件(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(CloudComputing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(AdHoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。

当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。

图1示出了根据本申请一个实施例的一种用于提供天气通知信息的系统拓扑图。该系统拓扑图中包括第一用户设备、第二用户设备以及网络设备。所述网络设备接收所述第一用户设备发送的实时采集天气信息，进而根据所述实时采集天气信息将确定的第二实时天气信息发送给第二用户设备。该实施例提高了天气信息的准确率，避免了天气通知的滞后，并改善了用户的使用体验。

参考图1所示的系统，图2示出了根据本申请一个实施例的一种在网络设备端用于提供天气通知信息的方法流程图，该方法包括步骤S11、步骤S12、步骤S13。在步骤S11中，网络设备接收多个实时采集天气信息，其中每个实时采集天气信息是由第一用户设备实时采集所在位置的天气信息并上传的；在步骤S12中，网络设备根据所述多个实时采集天气信息确定一个或多个第一实时天气信息，以及每个第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息；在步骤S13中，对于所述一个或多个第一实时天气信息中的目标第一实时天气信息，网络设备根据所述目标第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息确定所述目标第一实时天气信息对应的第一气象预报信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备。

在步骤S11中，网络设备接收多个实时采集天气信息，其中每个实时采集天气信息是由第一用户设备实时采集所在位置的天气信息并上传的。在一些实施例中，第一用户持有第一用户设备，第一用户设备中安装有天气应用。第一用户可在该天气应用中上传实时采集天气信息。该实时采集天气信息可以是文字、图片、音频、视频等多种形式。该实时采集天气信息可由第一用户自己编辑上传，也可由第一用户选择天气应用中对应的天气选项上传。在一些实施例中，网络设备接收多个实时采集天气信息，并获取该实时采集天气信息对应的位置信息和时间信息。该位置信息可根据第一用户设备上传的位置信息确定，也可由网络设备根据第一用户设备IP地址确定。该时间信息可根据第一用户设备上传该实时采集天气信息的时间确定，也可根据网络设备接收该实时采集天气信息的时间确定。

在步骤S12中，网络设备根据所述多个实时采集天气信息确定一个或多个第一实时天气信息，以及每个第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息。在一些实施例中，网络设备对接收到的实时采集天气信息进行统计或聚类分析，根据满足采信度阈值条件的实时采集天气信息确定一个或多个第一实时天气信息以及每个第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息。

在步骤S13中，对于所述一个或多个第一实时天气信息中的目标第一实时天气信息，网络设备根据所述目标第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息确定所述目标第一实时天气信息对应的第一气象预报信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备。在一些实施例中，网络设备中存有或可以访问到气象部门发布的气象预报信息，网络设备根据目标第一实时天气信息对应的区域信息和时段信息与气象预报信息对应的区域信息和时段信息进行匹配，确定对应的第一气象预报信息；根据该第一气象预报信息与目标第一实时天气信息的匹配情况确定对应的第二实时天气信息，例如取两者中紧急程度较高的作为第二实时天气信息；并将该第二实时天气信息发送给需要该区域、时段天气信息的第二用户设备，例如根据该第二实时天气信息对应的区域信息确定当前位于该区域的若干个第二用户设备，并在该第二实时天气信息对应的时段内向该等第二用户设备推送该第二实时天气信息。

在此，接收该第二实时天气信息的第二用户设备包括但不限于：与第一用户设备安装有相同的天气应用的用户设备；安装有该天气应用的关联应用的用户设备，其中所述关联应用包括需要使用天气信息的应用，例如出行应用、健身应用等；或安装有该天气应用对应的引导应用的用户设备，其中该引导应用用于引导用户在其用户设备上安装所述天气应用。

在一些实施例中，所述步骤S12包括：步骤S121(未示出)，对于所述多个实时采集天气信息，网络设备确定每个实时采集天气信息所属的区域与时段；步骤S122(未示出)，对于所述多个实时采集天气信息在相同区域与相同时段内的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，网络设备根据该第一子集确定该区域与该时段对应的一个或多个第一实时天气信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息。

在一些实施例中，网络设备预先划分好区域和时段，根据各实时采集天气信息对应的位置信息和时间信息判断其属于哪个区域和哪个时段。例如，网络设备根据现有行政区域划分将各地划分为甲市A区、甲市B区、乙市C区、乙市D区等。每个区域有对应的经纬度信息，如甲市A区对应东经120°50′-121°10′，北纬30°30′-30°50′；时段划分则在24小时制基础上每30分钟为一个单元时段。如表1所示，对各行政区域及2020年5月1日的时段进行划分，有一实时采集天气信息info1对应的位置信息为东经120°53′、北纬30°42′，时间信息为2020年5月1日10：45，则该实时采集天气信息info1所属的区域是甲市A区，所属的时段是2020年5月1日10：30-11：00。若网络设备将接收到的属于甲市A区在2020年5月1日10：30-11：00的实时采集天气信息的集合定为第一子集，若该第一子集中元素数量为60，超过设定的实时天气采信数量阈值50，则认为该第一子集中实时采集天气信息有充分的代表性，可保证根据该第一子集中实时采集天气信息确定的第一实时天气信息的可靠性。若这60条实时采集天气信息中反映同类天气情况的实时采集天气信息有40条，即反映同类天气情况的实时采集天气信息在该区域该时段实时采集天气信息中占比达0.67，超过实时天气采信度阈值0.51，则认为该类实时采集天气信息可反映甲市A区在2020年5月1日10：30-11：00的天气情况，可根据该类实时采集天气信息确定对应的第一实时天气信息，该第一实时天气信息对应的第一采信度信息为0.67。在一些实施例中，实时采集天气信息所反映的当前天气状态可以是复合的，例如，第一用户A反馈的实时采集天气信息为“这儿又刮风又下雨”。若反映甲市A区在2020年5月1日10：30-11：00的天气情况的60条实时采集天气信息中反映“雨”的实时采集天气信息有40条，反映“风”的实时采集天气信息有35条，这两类实时采集天气信息在甲市A区该时段的实时采集天气信息中占比都超过实时天气采信度阈值0.51，可认为这两类实时采集天气信息均可反映甲市A区在2020年5月1日10：30-11：00的天气情况，可根据“风”和“雨”这两类实时采集天气信息分别确定对应的两种第一实时天气信息。

表1时段、区域划分示例表

在此，本领域技术人员应能理解，上述区域、时段划分方式仅为举例，其他现有的或后续可能出现的可用于区域、时段划分的其他方式如可适用该实施例，也应包含在该实施例保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述步骤S122包括：对于所述多个实时采集天气信息在相同区域与相同时段内的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，网络设备对该第一子集按其中各实时采集天气信息的天气特征信息进行聚类运算，以获得一个或多个天气聚类；对于所述一个或多个天气聚类中每个天气聚类，若该天气聚类与所述第一子集的元素数量比值大于或等于实时天气采信度阈值信息，根据该天气聚类中各实时采集天气信息确定对应的第一实时天气信息，其中该第一实时天气信息对应的第一采信度信息为该天气聚类与所述第一子集的元素数量比值。例如，网络设备将接收到的属于甲市A区在2020年5月1日10：30-11：00的实时采集天气信息的集合定为第一子集。如表2所示，该第一子集中有实时采集天气信息info1、info2…info60，共60个，超过设定的实时天气采信数量阈值50，则认为该第一子集中实时采集天气信息有充分的代表性，可保证根据该第一子集中实时采集天气信息确定的第一实时天气信息的可靠性。根据预设的特征天气与各实时采集天气信息对应的天气特征信息确定该实时采集天气信息对应的天气特征向量。该天气特征向量的值由天气特征信息是否包括预设的特征天气确定。如，预设的特征天气有：晴、雨、雪、风…，实时采集天气信息对应的天气特征信息为雨、风，则该实时采集天气信息对应的天气特征向量为(0，1，0，1，…)。根据聚类算法对各实时采集天气信息对应的天气特征向量进行聚类，例如K-means算法。若其中存在天气聚类的元素数量与该第一子集的元素数量比值大于或等于实时天气采信度阈值(如，0.51)，则认为该天气聚类可反映甲市A区在2020年5月1日10：30-11：00的天气情况，可根据该天气聚类中各实时采集天气信息确定对应的第一实时天气信息。如，根据该天气聚类的聚类中心对应的实时采集天气信息确定第一实时天气信息，该第一实时天气信息对应的第一采信度信息为该天气聚类的元素数量与该第一子集的元素数量比值。

在此，本领域技术人员应能理解，上述聚类运算方式仅为举例，其他现有的或后续可能出现的可用于该实施例聚类运算的其他方式如可适用该实施例，也应包含在该实施例保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

表2第一子集及其内部元素示例表

在一些实施例中，所述步骤S122包括：对于所述多个实时采集天气信息在相同区域与相同时段内的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，网络设备对该第一子集中每个实时采集天气信息的天气特征信息进行规范化处理，以获得该实时采集天气信息的天气特征信息的规范化赋值；根据所述规范化赋值对该第一子集中各实时采集天气信息进行分类处理，以获得一个或多个天气分类；对于所述一个或多个天气分类中每个天气分类，若该天气分类与所述第一子集的元素数量比值大于或等于实时天气采信度阈值信息，根据该天气分类中各实时采集天气信息确定对应的第一实时天气信息，其中该第一实时天气信息对应的第一采信度信息为该天气分类与所述第一子集的元素数量比值。

在一些实施例中，网络设备存有天气状态与天气特征信息的映射关系，如小雨、中雨、大雨、暴雨等天气特征信息都对应天气状态“雨”。各天气状态均有对应赋值，如天气状态“雨”对应值为1。网络设备可根据各实时采集天气信息的天气特征信息将各实时采集天气信息映射到预定的几种天气状态，并根据预定的天气状态对应的值对各实时采集天气信息进行赋值，根据各实时采集天气信息的赋值对这些实时采集天气信息进行分类。例如，网络设备将接收到的属于甲市A区在2020年5月1日10：30-11：00的实时采集天气信息的集合定为第一子集，若该第一子集中元素数量为60，超过设定的实时天气采信数量阈值50，则根据天气状态与天气特征信息的映射关系对该第一子集中各实时采集天气信息的天气特征信息进行赋值，将赋值相同的实时采集天气信息划分为同一类，得到若干个天气分类，其中每个天气分类对应不同的天气状态，例如对应天气状态“雨”的天气分类c1、对应天气状态“多云”的天气分类c2。若天气分类c1包含40条实时采集天气信息，则该天气分类c1与该第一子集的元素数量比值为0.67，该数量比值大于或等于实时天气采信度阈值信息0.51，则可将该天气分类中实时采集天气信息的赋值对应的天气状态作为甲市A区在2020年5月1日10：30-11：00的第一实时天气信息，即该第一实时天气信息的天气特征为“雨”，并且，该第一实时天气信息对应的第一采信度信息为0.67。

在一些实施例中，所述步骤S12包括：网络设备根据所述多个实时采集天气信息中各实时采集天气信息对应的描述向量信息进行聚类运算，以获得一个或多个天气聚类，其中，每个实时采集天气信息对应的描述向量信息包括该实时采集天气信息对应的天气分量信息、位置分量信息和时间分量信息；对于所述一个或多个天气聚类中每个天气聚类，若该天气聚类对应的一个或多个相似聚类的元素总数量大于或等于实时天气采信数量阈值，且该天气聚类与所述一个或多个相似聚类的元素数量比值大于或等于实时天气采信度阈值信息，根据该天气聚类中各实时采集天气信息确定对应的第一实时天气信息，及该第一实时天气信息对应的区域信息和时段信息，其中该第一实时天气信息对应的第一采信度信息为该天气聚类与所述一个或多个相似聚类的元素数量比值，所述一个或多个相似聚类中每个相似聚类为该天气聚类本身，或所述一个或多个天气聚类中与该天气聚类在区域维度和\或时间维度上的重合度大于重合度阈值的其他天气聚类。

在一些实施例中，网络设备可根据接收到的实时采集天气信息及对应的位置信息和时间信息从天气信息、位置信息、时间信息三个维度对实时采集天气信息进行聚类运算，获得一个或多个天气聚类。例如，根据实时采集天气信息对应的天气特征向量、位置坐标信息及时间信息确定该实时采集天气信息对应的三维数组，根据聚类算法对实时采集天气信息对应的三维数组进行聚类运算，获得一个或多个天气聚类。可将每个天气聚类中与该天气聚类在时间维度和/或区域维度上重合度大于重合度阈值的其他天气聚类作为该天气聚类的相似聚类，如，在区域维度上重合度大于重合度阈值的其他天气聚类、在时间维度上重合度大于重合度阈值的其他天气聚类、在区域维度和时间维度上重合度均大于重合度阈值的其他天气聚类。若该天气聚类与其对应的其他相似聚类的元素总数量大于或等于实时天气采信数量阈值，则认为这些天气聚类中的实时采集天气信息有充分的代表性，可保证根据该天气聚类中实时采集天气信息确定的第一实时天气信息的可靠性。进一步地，若该天气聚类元素数量与前述元素总数量的比值大于或等于实时天气采信度阈值信息，则该天气聚类可反映对应时段和区域的天气情况，可根据该天气聚类中各实时采集天气信息确定对应的第一实时天气信息。如，根据该天气聚类的聚类中心对应的实时采集天气信息确定第一实时天气信息，根据该天气聚类的聚类边界对应的实时采集天气信息对应的位置信息和时间信息确定该第一实时天气信息对应的区域信息和时段信息，该第一实时天气信息对应的第一采信度信息为该天气聚类的元素数量与该天气聚类与其对应的其他相似聚类的元素总数量比值。

在一些实施例中，所述步骤S12包括：步骤S123(未示出)，对于所述多个实时采集天气信息，网络设备确定每个实时采集天气信息的子集属性，其中，所述子集属性包括该实时采集天气信息所属的区域或时段；步骤S124(未示出)，对于所述多个实时采集天气信息在所述子集属性赋值相同的条件下的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，网络设备根据该第一子集确定该区域或该时段对应的一个或多个第一实时天气信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息。在一些实施例中，每个实时采集天气信息存在天气特征、位置、时间三个衡量维度。对于每个实时采集天气信息，网络设备可根据预先划分的区域或时段确定各实时采集天气信息所属的区域或时段并给予相应的赋值。网络设备将赋值相同的实时采集天气信息作为一个集合，该集合内每个实时采集天气信息均属于相同时段或相同区域。若该集合的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，则可根据该集合确定该时段或该区域对应的一个或多个第一实时天气信息。例如，网络设备根据现有行政区域划分将各地划分为甲市A区、甲市B区、乙市C区、乙市D区等，其中，甲市A区对应东经120°50′-121°10′，北纬30°30′-30°50′。网路设备可将接收到的实时采集天气信息中对应位置信息属于东经120°50′-121°10′，北纬30°30′-30°50′都赋值1，则赋值为1的集合中各实时采集天气信息都属于甲市A区。若该集合中元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，则可根据该集合确定甲市A区对应的一个或多个第一实时天气信息。

在一些实施例中，所述步骤S124包括：对于所述多个实时采集天气信息在所述子集属性赋值相同的条件下的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，网络设备对该第一子集按其中各实时采集天气信息对应的描述向量信息进行聚类运算，以获得一个或多个天气聚类，其中，每个实时采集天气信息对应的描述向量信息包括该实时采集天气信息对应的天气分量信息、其他子集属性对应的分量信息；对于所述一个或多个天气聚类中每个天气聚类，若该天气聚类与所述第一子集的元素数量比值大于或等于实时天气采信度阈值信息，根据该天气聚类中各实时采集天气信息确定对应的第一实时天气信息，及该第一实时天气信息对应的区域信息或时段信息，其中该第一实时天气信息对应的第一采信度信息为该天气聚类与所述第一子集的元素数量比值。在一些实施例中，网络设备将赋值相同的实时采集天气信息作为一个集合，该集合内每个实时采集天气信息均属于相同时段或相同区域。若该集合的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，则根据该集合内各实时采集天气信息对应的描述向量信息进行聚类运算得到一个或多个天气聚类。若该集合属性为区域，则对应的描述向量信息为天气分量信息和时间分量信息；若该集合属性为时段，则对应的描述向量信息为天气分量信息和位置分量信息。若存在天气聚类与该集合的元素数量比值大于或等于实时天气采信度阈值信息，则根据该天气聚类中各实时采集天气信息确定对应的第一实时天气信息及该第一实时天气信息对应的区域信息或时段信息。例如，网络设备根据现有行政区域对各地进行划分，其中，甲市A区对应东经120°50′-121°10′，北纬30°30′-30°50′。网路设备将接收到的实时采集天气信息中对应位置信息属于东经120°50′-121°10′，北纬30°30′-30°50′都归入甲市A区的集合中。若该集合中元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，则根据该集合中各实时采集天气信息中的天气分量信息和时间分量信息进行聚类运算，若有天气聚类与该集合的元素数量比值大于或等于实时天气采信度阈值信息，则可根据该天气聚类的聚类中心对应的实时采集天气信息确定第一实时天气信息，根据该天气聚类的聚类边界对应的实时采集天气信息对应的时间信息确定该第一实时天气信息对应的时段信息，该第一实时天气信息对应的区域信息为甲市A区。

在一些实施例中，所述步骤S13包括：步骤S131(未示出)，对于所述一个或多个第一实时天气信息中的目标第一实时天气信息，网络设备根据所述目标第一实时天气信息的区域信息与时段信息确定所述目标第一实时天气信息对应的第一气象预报信息；步骤S132(未示出)，网络设备确定所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息的匹配度信息；步骤S133(未示出)，若所述匹配度信息低于预定的天气匹配度阈值信息，网络设备根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备。在一些实施例中，网络设备根据目标第一实时天气信息对应的区域信息和时段信息与气象预报信息对应的区域信息和时段信息进行匹配，确定对应的第一气象预报信息。网络设备预先设定各类第一实时天气信息与第一气象预报信息的匹配度信息。例如，第一实时天气信息“雨”与第一气象预报信息“雷阵雨”匹配度为90％、第一实时天气信息“雨”与第一气象预报信息“多云”匹配度为40％。若天气匹配度阈值为80％，由于目标第一实时天气信息“雨”与第一气象预报信息“多云”匹配度小于天气匹配度阈值，则认为目标第一实时天气信息对应的区域和时段内的真实天气相对于第一气象预报信息已发生变化，需根据目标第一实时天气信息“雨”与第一气象预报信息“多云”确定对应的第二实时天气信息并提醒对应的第二用户。

在一些实施例中，所述第一气象预报信息的区域信息与所述目标第一实时天气信息的区域信息的重合度大于或等于区域重合度阈值，并且所述第一气象预报信息的时段信息与所述目标第一实时天气信息的时段信息的重合度大于或等于时段重合度阈值。在一些实施例中，根据第一气象预报信息的区域信息和时段信息与目标第一实时天气信息的区域信息和时段信息分别计算区域和时段的重合度。若区域重合度与时段重合度均大于或等于对应的区域重合度阈值与时段重合度阈值，则认为该第一气象预报信息可反映目标第一实时天气信息对应区域和时段的气象预报情况。

在一些实施例中，若所述匹配度信息低于预定的天气匹配度阈值信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备；否则，忽略所述目标第一实时天气信息。在一些实施例中，网络设备预先设定各类第一实时天气信息与第一气象预报信息的匹配度信息。如，第一实时天气信息“雨”与第一气象预报信息“雷阵雨”匹配度为90％、第一实时天气信息“雨”与第一气象预报信息“多云”匹配度为40％。若天气匹配度阈值为80％，由于目标第一实时天气信息“雨”与第一气象预报信息“雷阵雨”匹配度大于天气匹配度阈值，则认为目标第一实时天气信息对应的区域和时段内的真实天气相对于第一气象预报信息无显著变化，可忽略该目标第一实时天气信息，不必将该信息发送给对应第二用户设备，避免同类信息重复发送。

在一些实施例中，所述步骤S133包括：若所述匹配度信息低于预定的天气匹配度阈值信息，网络设备根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定所述第二实时天气信息对应的优先级信息，并根据所述优先级信息将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备。在一些实施例中，对于第二实时天气信息，网络设备需根据目标第一实时天气信息与第一气象预报信息所反映的天气情况对对应区域与时段的用户的出行影响来确定第二实时天气信息的优先级信息，并根据该优先级信息来确定接收该第二实时天气信息推送的第二用户设备。

在一些实施例中，所述根据所述优先级信息将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备包括：根据所述优先级信息及所述第二实时天气对应的区域信息与时段信息确定所述第二实时天气信息的推送配置信息；根据所述推送配置信息将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备。在一些实施例中，网络设备根据第二实时天气信息对应的优先级信息、区域信息和时段信息确定第二实时天气信息的推送配置信息。所述推送配置信息包括以下至少任一项：推送频率、推送区域、推送时间、推送人群等。例如，优先级越高，推送频率越高、推送区域越大、推送时间越早、推送持续时间越长、推送人群越多。该第二实时天气信息会优先推送给查询过该第二实时天气信息对应的区域和时段天气情况或正处于该区域的第二用户设备。

在一些实施例中，所述根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定所述第二实时天气信息对应的优先级信息，包括：分别确定所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息对应的紧急等级信息；根据所述目标第一实时天气信息对应的紧急等级信息与所述第一气象预报信息对应的紧急等级信息确定所述第二实时天气信息对应的优先级信息。在一些实施例中，网络设备中存有各类天气情况对应的紧急等级信息。该紧急等级与天气对用户出行影响程度相关，对用户出行影响越大，紧急等级越高。如，“多云”对应的紧急等级信息为“2”、对应“雨”对应的紧急等级信息为“5”、“冰雹”对应的紧急等级信息为“8”等。数字越大，紧急等级信息越高。网络设备可根据目标第一实时天气信息和第一气象预报信息查找匹配对应的紧急等级信息，并根据两者的紧急等级信息来确定第二实时天气信息对应的优先级信息。

在一些实施例中，所述优先级信息满足以下至少任一项：与所述目标第一实时天气信息对应的紧急等级信息正相关；与所述第一气象预报信息对应的紧急等级信息负相关；与所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息对应的紧急等级差值信息正相关，其中，所述紧急等级差值信息为所述目标第一实时天气信息对应的紧急等级信息减去所述第一气象预报信息对应的紧急等级信息的差值。在一些实施例中，目标第一实时天气信息对应的紧急等级信息越高，说明目标第一实时天气信息对应的区域和时段的天气对用户出行影响越大，对应的优先级应越高。由于网络设备会根据已获取的第一气象预报信息给对应的第二用户设备推送信息，则在推送第二实时天气信息时应减弱第一气象预报信息对应的紧急等级信息的影响。目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息对应的紧急等级差值则反映了目标第一实时天气信息相对于第一气象预报信息的天气改变对用户出行的影响，该差值越高说明影响越大，对应优先级应越高。

在一些实施例中，所述根据所述目标第一实时天气信息对应的紧急等级信息与所述第一气象预报信息对应的紧急等级信息确定所述第二实时天气信息对应的优先级信息，包括：根据所述目标第一实时天气信息对应的紧急等级信息与所述第一气象预报信息对应的紧急等级信息，并结合所述目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息，确定所述第二实时天气信息对应的优先级信息，其中，所述优先级信息与所述目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息正相关。在一些实施例中，目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息还与确定该目标第一实时天气信息的实时采集天气信息对应的第一用户设备的历史采信度信息正相关。网络设备根据每个第一用户设备上传的实时采集天气信息被采信用来确定第一实时天气信息的次数占该第一用户设备上传实时采集天气信息总次数的比值来确定该第一用户设备的历史采信度信息。历史采信度信息越高，该第一用户设备上传的实时采集天气信息越可信，对应的第一采信度信息也越高。

在一些实施例中，所述方法还包括：步骤S14(未示出)，网络设备接收所述第二用户设备发送的、关于所述第二实时天气信息的天气反馈信息；响应于所述天气反馈信息，根据所述天气反馈信息调整所述目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息，或者，根据所述天气反馈信息确定所述第二实时天气信息对应的第二采信度信息。

在一些实施例中，发送给第二用户设备的第二实时天气信息中还存在快捷反馈按钮，如，“该天气信息准确”、“该天气信息有误”。网络设备接收第二用户设备对该第二实时天气信息的反馈信息，根据接收到的所述反馈信息调整所述目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息，或者，根据所述反馈信息调整及目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息确定第二实时天气信息对应的第二采信度信息。若所述反馈信息为该天气信息准确，网络设备可相应地提高第一采信度信息或第二采信度信息。网络设备还可根据调整后的第一采信度信息或第二采信度信息更新该第二实时天气信息的优先级信息，并根据更新后的该优先级信息再进行该第二实时天气信息的推送。在一些实施例中，网络设备还可根据接收第二实时天气信息的第二用户设备的整体反馈情况来调整目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息或是确定该第二实时天气信息对应的第二采信度信息。如，若该第二实时天气信息的总反馈数量大于或等于反馈信息采信数量阈值，且反馈该第二实时天气信息“准确”的数量与该第二实时天气信息的总反馈数量的比值大于或等于设定的反馈信息采信度阈值，则可确定该第二实时天气信息的反馈信息为“准确”，网络设备可根据该反馈信息提高该第一采信度信息或第二采信度信息。在一些实施例中，网络设备还可根据接收该第二实时天气信息的第二用户设备的历史反馈采信度信息确定反馈信息对应的权重信息，根据反馈信息及对应的权重信息来调整第一采信度信息或确定第二采信度信息。

在此，本领域技术人员应能理解，上述第二实时天气信息的反馈方式仅为举例，其他现有的或后续可能出现的可用于反馈该第二实时天气信息的其他方式如可适用该实施例，也应包含在该实施例保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述方法还包括：步骤S15(未示出)，若调整后的所述目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息小于所述实时天气采信度阈值信息，网络设备删除所述目标第一实时天气信息和/或所述第二实时天气信息。在一些实施例中，若调整后的所述目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息小于所述实时天气采信度阈值信息或确定的第二实时天气信息对应的第二采信度信息小于所述实时天气采信度阈值信息，则说明该目标第一实时天气信息及对应的第二实时天气信息已不可信，网络设备可删除该目标第一实时天气信息和/或所述第二实时天气信息。

在一些实施例中，所述将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备，包括：向对应的一个或多个第二用户设备推送所述第二实时天气信息及所述第二实时天气信息对应的天气上传记录信息，其中，所述天气上传记录信息包括所述多个实时采集天气信息中用于确定所述目标第一实时天气信息的至少一个实时采集天气信息。例如，网络设备确定甲市A区在2020年5月1日10：30-11：00的第二实时天气信息，则可根据确定目标第一实时天气信息的至少一个实时采集天气信息确定该第二实时天气信息对应的天气上传记录信息，其中，该第二实时天气信息由该目标第一实时天气信息及该目标第一实时天气信息对应的第一气象预报信息确定。网络设备可对确定该目标第一实时天气信息的多个实时采集天气信息进行排序和/或筛选。例如，网络设备根据各实时采集天气信息对应的用户设备的历史采信度信息按降序排列各实时采集天气信息，或者网络设备仅保留图片、视频形式的实时采集天气信息。

在此，本领域技术人员应能理解，上述排序或筛选方式仅为举例，其他现有的或后续可能出现的可用于排序或筛选的其他方式如可适用该实施例，也应包含在该实施例保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述天气上传记录信息还包括上传所述至少一个实时采集天气信息的第一用户的第一用户标识信息；所述方法还包括：接收所述第二用户设备发送的、关于所述第一用户的社交操作请求，其中所述社交操作请求包括所述第一用户的第一用户标识信息；向所述第一用户使用的第一用户设备转发所述社交操作请求。在一些实施例中，所述第一用户标识信息包括该第一用户的昵称、账户等可唯一区别该第一用户与其他用户的标识。所述社交操作请求还包括：添加第一用户为好友、向第一用户发起对话、给该第一用户对应的实时采集天气信息点赞等。所述社交操作请求还可包括所述第二用户设备对应的第二用户的第二用户标识信息。所述第二用户标识信息包括该第二用户的昵称、账户等可唯一区别该第二用户与其他用户的标识。由此，实现了用户间社交，第二用户在获得第二实时天气信息时，还可与同一区域的其他用户进行交流，改善了用户体验。

参考图1所示的系统，图3示出了根据本申请一个实施例的一种在第二用户设备端用于提供天气通知信息的方法流程图，该方法包括步骤S21。在步骤S21中，第二用户设备接收网络设备发送的第二实时天气信息，其中所述第二实时天气信息对应的区域信息与时段信息覆盖所述第二用户设备的目标位置信息与目标时间信息。

在步骤S21中，第二用户设备接收网络设备发送的第二实时天气信息，其中所述第二实时天气信息对应的区域信息与时段信息覆盖所述第二用户设备的目标位置信息与目标时间信息。在一些实施例中，网络设备根据第二实时天气信息对应的时段和区域信息，查询目标位置信息与目标时间信息与该第二实时天气信息对应的时段和区域信息相匹配的第二用户设备，将所述第二实时天气信息发送给查询到的一个或多个第二用户设备。所述第二用户设备的目标位置信息与该第二实时天气信息对应的区域信息的重合度大于或等于区域重合度阈值信息，所述第二用户设备的目标时间信息与该第二实时天气信息对应的时段信息的重合度大于或等于区域重合度阈值信息。

在一些实施例中，所述方法还包括：步骤S22(未示出)，第二用户设备向所述网络设备发送关于所述第二实时天气信息的天气反馈信息。在一些实施例中，第二用户设备由第二用户持有，第二用户可根据第二实时天气信息对应的时段和区域的真实天气情况对接收到的所述第二实时天气信息进行反馈，所述天气反馈信息主要包括该第二实时天气信息是否准确。

在一些实施例中，所述第二用户设备的目标位置信息包括所述第二用户设备当前位置信息或所述第二用户设备请求获取天气信息对应的位置信息；或者，所述第二用户设备的目标时间信息包括所述第二用户设备的当前时间信息或所述第二用户设备请求获取天气信息对应的时间信息。在一些实施例中，第二用户设备会接收其所在区域和时段对应的第二实时天气信息。第二用户设备还会接收其请求过天气信息的区域和时段对应的第二实时天气信息，且第二用户设备请求该天气信息的时间大于或等于请求时间阈值。例如，第二用户设备会接收到一个小时内其请求过天气信息的区域和时段对应的第二实时天气信息。

在一些实施例中，所述接收网络设备发送的第二实时天气信息，包括：接收网络设备发送的第二实时天气信息及所述第二实时天气信息对应的天气上传记录信息，其中，所述天气上传记录信息包括所述多个实时采集天气信息中用于确定所述目标第一实时天气信息的至少一个实时采集天气信息。例如，网络设备确定甲市A区在2020年5月1日10：30-11：00的第二实时天气信息，则可根据确定目标第一实时天气信息的至少一个实时采集天气信息确定该第二实时天气信息对应的天气上传记录信息，其中，该第二实时天气信息由该目标第一实时天气信息及该目标第一实时天气信息对应的第一气象预报信息确定。网络设备可对确定该目标第一实时天气信息的多个实时采集天气信息进行排序和/或筛选。例如，网络设备根据各实时采集天气信息对应的用户设备的历史采信度信息按降序排列各实时采集天气信息，或者网络设备仅保留图片、视频形式的实时采集天气信息。

在一些实施例中，所述天气上传记录信息还包括上传所述至少一个实时采集天气信息的第一用户的第一用户标识信息；其中，所述方法还包括：响应于第二用户对所述第一用户的社交触发操作，向所述网络设备发送关于所述第一用户的社交操作请求，其中所述社交操作请求包括所述第一用户的第一用户标识信息。在一些实施例中，所述第一用户标识信息包括该第一用户的昵称、账户等可唯一区别该第一用户与其他用户的标识。所述社交触发操作包括但不限于滑动操作、点击操作、按压操作或其结合；例如，第二用户点击点赞按钮给该第一用户对应的实时采集天气信息点赞。所述社交操作请求还包括：添加第一用户为好友、向第一用户发起对话、给该第一用户对应的实时采集天气信息点赞等。所述社交操作请求还可包括所述第二用户设备对应的第二用户的第二用户标识信息。所述第二用户标识信息包括该第二用户的昵称、账户等可唯一区别该第二用户与其他用户的标识。由此，实现了用户间社交，第二用户在获得第二实时天气信息时，还可与同一区域的其他用户进行交流，改善了用户体验。

图4示出根据本申请一个实施例的一种用于提供天气通知信息的系统方法流程图，该方法包括：步骤S11’，网络设备接收多个实时采集天气信息，其中每个实时采集天气信息是由第一用户设备实时采集所在位置的天气信息并上传的；步骤S12’，网络设备根据所述多个实时采集天气信息确定一个或多个第一实时天气信息，以及每个第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息；步骤S13’，对于所述一个或多个第一实时天气信息中的目标第一实时天气信息，网络设备根据所述目标第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息确定所述目标第一实时天气信息对应的第一气象预报信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备；步骤S21’，所述第二用户设备接收所述网络设备发送的所述第二实时天气信息，其中所述第二实时天气信息对应的区域信息与时段信息覆盖所述第二用户设备的目标位置信息与目标时间信息。

在此，步骤S11’、S12’、S13’、S21’的具体实现方式，分别与前述实施例中步骤S11、S12、S13、S21相同或基本相同，故不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

图5示出根据本申请一个实施例的一种用于提供天气通知信息的网络设备结构图，所述网络设备包括一一模块11、一二模块12、一三模块13。一一模块11接收多个实时采集天气信息，其中每个实时采集天气信息是由第一用户设备实时采集所在位置的天气信息并上传的；一二模块12根据所述多个实时采集天气信息确定一个或多个第一实时天气信息，以及每个第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息；对于所述一个或多个第一实时天气信息中的目标第一实时天气信息，一三模块13根据所述目标第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息确定所述目标第一实时天气信息对应的第一气象预报信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备。在此，所述图5示出的一一模块11、一二模块12、一三模块13对应的具体实施方式分别与前述步骤S11、步骤S12、步骤S13的具体实施例相同或相近，故不再赘述，以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述一二模块12包括一二一单元121(未示出)和一二二单元122(未示出)。具体地，对于所述多个实时采集天气信息，一二一单元121确定每个实时采集天气信息所属的区域与时段；对于所述多个实时采集天气信息在相同区域与相同时段内的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，一二二单元122根据该第一子集确定该区域与该时段对应的一个或多个第一实时天气信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息。在此，该一二一单元121、一二二单元122的具体实现方式，分别与前述步骤S121、步骤S122相同或相近，故不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述一二模块12包括一二三单元123(未示出)和一二四单元124(未示出)。具体地，对于所述多个实时采集天气信息，一二三单元123确定每个实时采集天气信息的子集属性，其中，所述子集属性包括该实时采集天气信息所属的区域或时段；对于所述多个实时采集天气信息在所述子集属性赋值相同的条件下的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，一二四单元124根据该第一子集确定该区域或该时段对应的一个或多个第一实时天气信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息。在此，该一二三单元123、一二四单元124的具体实现方式，分别与前述步骤S123、步骤S124相同或相近，故不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述一三模块13包括一三一单元131(未示出)、一三二单元132(未示出)和一三三单元133(未示出)。具体地，对于所述一个或多个第一实时天气信息中的目标第一实时天气信息，一三一单元131根据所述目标第一实时天气信息的区域信息与时段信息确定所述目标第一实时天气信息对应的第一气象预报信息；一三二单元132确定所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息的匹配度信息；若所述匹配度信息低于预定的天气匹配度阈值信息，一三三单元133根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备。在此，该一三一单元131、一三二单元132和一三三单元133的具体实现方式，分别与前述步骤S131、步骤S132和步骤S133相同或相近，故不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述网络设备还包括一四模块14(未示出)。所述一四模块14接收所述第二用户设备发送的、关于所述第二实时天气信息的天气反馈信息；响应于所述天气反馈信息，根据所述天气反馈信息调整所述目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息，或者，根据所述天气反馈信息确定所述第二实时天气信息对应的第二采信度信息。在此，该一四模块14的具体实现方式与前述步骤S14相同或相近，故不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述网络设备还包括一五模块15(未示出)。若调整后的所述目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息小于所述实时天气采信度阈值信息，所述一五模块15删除所述目标第一实时天气信息和/或所述第二实时天气信息。在此，该一五模块15的具体实现方式与前述步骤S15相同或相近，故不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

图6示出根据本申请一个实施例的一种用于提供天气通知信息的第二用户设备结构图，该用户设备包括二一模块21。二一模块21接收网络设备发送的第二实时天气信息，其中所述第二实时天气信息对应的区域信息与时段信息覆盖所述第二用户设备的目标位置信息与目标时间信息。在此，所述图6示出的二一模块21对应的具体实施方式与前述步骤S21的具体实施例相同或相近，故不再赘述，以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述第二用户设备还包括二二模块22(未示出)。所述二二模块22向所述网络设备发送关于所述第二实时天气信息的天气反馈信息。在此，该二二模块22的具体实现方式与前述步骤S22相同或相近，故不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

图7示出可被用于实施本申请中所述各个实施例的示例性系统。

如图7所示在一些实施例中，系统300能够作为各所述实施例中的任意一个设备。在一些实施例中，系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器305)。

对于一个实施例，系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。

系统控制模块310可包括存储器控制器模块330，以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。

系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。

对于一个实施例，系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。

例如，NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。

NVM/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。

(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。

对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。

在各个实施例中，系统300可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。

除上述各实施例介绍的方法和设备外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。

本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个计算机程序；

当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。

需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。

通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。

作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。

在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims

1.一种在网络设备端用于提供天气通知信息的方法，其中，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述多个实时采集天气信息确定一个或多个第一实时天气信息，以及每个第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息包括：

对于所述多个实时采集天气信息，确定每个实时采集天气信息所属的区域与时段；

对于所述多个实时采集天气信息在相同区域与相同时段内的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，根据该第一子集确定该区域与该时段对应的一个或多个第一实时天气信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对于所述多个实时采集天气信息在相同区域与相同时段内的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，根据该第一子集确定该区域与该时段对应的一个或多个第一实时天气信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息包括：

对于所述多个实时采集天气信息在相同区域与相同时段内的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，对该第一子集按其中各实时采集天气信息的天气特征信息进行聚类运算，以获得一个或多个天气聚类；

对于所述一个或多个天气聚类中每个天气聚类，若该天气聚类与所述第一子集的元素数量比值大于或等于实时天气采信度阈值信息，根据该天气聚类中各实时采集天气信息确定对应的第一实时天气信息，其中该第一实时天气信息对应的第一采信度信息为该天气聚类与所述第一子集的元素数量比值。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对于所述多个实时采集天气信息在相同区域与相同时段内的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，根据该第一子集确定该区域与该时段对应的一个或多个第一实时天气信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息包括：

对于所述多个实时采集天气信息在相同区域与相同时段内的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，对该第一子集中每个实时采集天气信息的天气特征信息进行规范化处理，以获得该实时采集天气信息的天气特征信息的规范化赋值；

根据所述规范化赋值对该第一子集中各实时采集天气信息进行分类处理，以获得一个或多个天气分类；

对于所述一个或多个天气分类中每个天气分类，若该天气分类与所述第一子集的元素数量比值大于或等于实时天气采信度阈值信息，根据该天气分类中各实时采集天气信息确定对应的第一实时天气信息，其中该第一实时天气信息对应的第一采信度信息为该天气分类与所述第一子集的元素数量比值。

5.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述多个实时采集天气信息确定一个或多个第一实时天气信息，以及每个第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息包括：

根据所述多个实时采集天气信息中各实时采集天气信息对应的描述向量信息进行聚类运算，以获得一个或多个天气聚类，其中，每个实时采集天气信息对应的描述向量信息包括该实时采集天气信息对应的天气分量信息、位置分量信息和时间分量信息；

对于所述一个或多个天气聚类中每个天气聚类，若该天气聚类对应的一个或多个相似聚类的元素总数量大于或等于实时天气采信数量阈值，且该天气聚类与所述一个或多个相似聚类的元素数量比值大于或等于实时天气采信度阈值信息，根据该天气聚类中各实时采集天气信息确定对应的第一实时天气信息，及该第一实时天气信息对应的区域信息和时段信息，其中该第一实时天气信息对应的第一采信度信息为该天气聚类与所述一个或多个相似聚类的元素数量比值，所述一个或多个相似聚类中每个相似聚类为该天气聚类本身，或所述一个或多个天气聚类中与该天气聚类在区域维度和\或时间维度上的重合度大于重合度阈值的其他天气聚类。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述多个实时采集天气信息确定一个或多个第一实时天气信息，以及每个第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息包括：

对于所述多个实时采集天气信息，确定每个实时采集天气信息的子集属性，其中，所述子集属性包括该实时采集天气信息所属的区域或时段；

对于所述多个实时采集天气信息在所述子集属性赋值相同的条件下的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，根据该第一子集确定该区域或该时段对应的一个或多个第一实时天气信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对于所述多个实时采集天气信息在所述子集属性赋值相同的条件下的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，根据该第一子集确定该区域或该时段对应的一个或多个第一实时天气信息，其中每个第一实时天气信息对应的第一采信度信息大于或等于实时天气采信度阈值信息包括：

对于所述多个实时采集天气信息在所述子集属性赋值相同的条件下的第一子集，若该第一子集的元素数量大于或等于实时天气采信数量阈值，对该第一子集按其中各实时采集天气信息对应的描述向量信息进行聚类运算，以获得一个或多个天气聚类，其中，每个实时采集天气信息对应的描述向量信息包括该实时采集天气信息对应的天气分量信息、其他子集属性对应的分量信息；

对于所述一个或多个天气聚类中每个天气聚类，若该天气聚类与所述第一子集的元素数量比值大于或等于实时天气采信度阈值信息，根据该天气聚类中各实时采集天气信息确定对应的第一实时天气信息，及该第一实时天气信息对应的区域信息或时段信息，其中该第一实时天气信息对应的第一采信度信息为该天气聚类与所述第一子集的元素数量比值。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对于所述一个或多个第一实时天气信息中的目标第一实时天气信息，根据所述目标第一实时天气信息对应的区域信息与时段信息确定所述目标第一实时天气信息对应的第一气象预报信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备包括：

对于所述一个或多个第一实时天气信息中的目标第一实时天气信息，根据所述目标第一实时天气信息的区域信息与时段信息确定所述目标第一实时天气信息对应的第一气象预报信息；

确定所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息的匹配度信息；

若所述匹配度信息低于预定的天气匹配度阈值信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述第一气象预报信息的区域信息与所述目标第一实时天气信息的区域信息的重合度大于或等于区域重合度阈值，并且所述第一气象预报信息的时段信息与所述目标第一实时天气信息的时段信息的重合度大于或等于时段重合度阈值。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述若所述匹配度信息低于预定的天气匹配度阈值信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备包括：

若所述匹配度信息低于预定的天气匹配度阈值信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备；否则，

忽略所述目标第一实时天气信息。

11.根据权利要求8至10中任一项所述的方法，其中，所述若所述匹配度信息低于预定的天气匹配度阈值信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，并将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备包括：

若所述匹配度信息低于预定的天气匹配度阈值信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定对应的第二实时天气信息，根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定所述第二实时天气信息对应的优先级信息，并根据所述优先级信息将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述根据所述优先级信息将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备包括：

根据所述优先级信息及所述第二实时天气对应的区域信息与时段信息确定所述第二实时天气信息的推送配置信息；

根据所述推送配置信息将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备。

13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述根据所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息确定所述第二实时天气信息对应的优先级信息，包括：

分别确定所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息对应的紧急等级信息；

根据所述目标第一实时天气信息对应的紧急等级信息与所述第一气象预报信息对应的紧急等级信息确定所述第二实时天气信息对应的优先级信息。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述优先级信息满足以下至少任一项：

与所述目标第一实时天气信息对应的紧急等级信息正相关；

与所述第一气象预报信息对应的紧急等级信息负相关；

与所述目标第一实时天气信息与所述第一气象预报信息对应的紧急等级差值信息正相关，其中，所述紧急等级差值信息为所述目标第一实时天气信息对应的紧急等级信息减去所述第一气象预报信息对应的紧急等级信息的差值。

15.根据权利要求13或14所述的方法，其中，所述根据所述目标第一实时天气信息对应的紧急等级信息与所述第一气象预报信息对应的紧急等级信息确定所述第二实时天气信息对应的优先级信息，包括：

根据所述目标第一实时天气信息对应的紧急等级信息与所述第一气象预报信息对应的紧急等级信息，并结合所述目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息，确定所述第二实时天气信息对应的优先级信息，其中，所述优先级信息与所述目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息正相关。

16.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

接收所述第二用户设备发送的、关于所述第二实时天气信息的天气反馈信息；

响应于所述天气反馈信息，根据所述天气反馈信息调整所述目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息，或者，根据所述天气反馈信息确定所述第二实时天气信息对应的第二采信度信息。

17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述方法还包括：

若调整后的所述目标第一实时天气信息对应的第一采信度信息小于所述实时天气采信度阈值信息，删除所述目标第一实时天气信息和/或所述第二实时天气信息。

18.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第二实时天气信息推送给对应的一个或多个第二用户设备，包括：

向对应的一个或多个第二用户设备推送所述第二实时天气信息及所述第二实时天气信息对应的天气上传记录信息，其中，所述天气上传记录信息包括所述多个实时采集天气信息中用于确定所述目标第一实时天气信息的至少一个实时采集天气信息。

19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述天气上传记录信息还包括上传所述至少一个实时采集天气信息的第一用户的第一用户标识信息；

其中，所述方法还包括：

接收所述第二用户设备发送的、关于所述第一用户的社交操作请求，其中所述社交操作请求包括所述第一用户的第一用户标识信息；

向所述第一用户使用的第一用户设备转发所述社交操作请求。

20.一种在第二用户设备端用于提供天气通知信息的方法，其中，所述方法包括：

21.根据权利要求20所述的方法，其中，所述方法还包括：

向所述网络设备发送关于所述第二实时天气信息的天气反馈信息。

22.根据权利要求20或21所述的方法，其中，所述第二用户设备的目标位置信息包括所述第二用户设备当前位置信息或所述第二用户设备请求获取天气信息对应的位置信息；或者，

所述第二用户设备的目标时间信息包括所述第二用户设备的当前时间信息或所述第二用户设备请求获取天气信息对应的时间信息。

23.根据权利要求20所述的方法，其中，所述接收网络设备发送的第二实时天气信息，包括：

接收网络设备发送的第二实时天气信息及所述第二实时天气信息对应的天气上传记录信息，其中，所述天气上传记录信息包括所述多个实时采集天气信息中用于确定所述目标第一实时天气信息的至少一个实时采集天气信息。

24.根据权利要求23所述的方法，其中，所述天气上传记录信息还包括上传所述至少一个实时采集天气信息的第一用户的第一用户标识信息；

其中，所述方法还包括：

响应于第二用户对所述第一用户的社交触发操作，向所述网络设备发送关于所述第一用户的社交操作请求，其中所述社交操作请求包括所述第一用户的第一用户标识信息。

25.一种用于提供天气通知信息的方法，其中，所述方法包括：

26.一种用于提供天气通知信息的设备，其特征在于，所述设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至24中任一项所述的方法。

27.一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被计算机执行时使得所述计算机进行如权利要求1至24中任一项所述方法的操作。