CN109085665A - 用于以可选择的时间增量来生成和显示nowcast的方法 - Google Patents

Abstract

本文描述了用于以可选择的时间增量来生成和显示nowcast的方法。用于准备nowcast的叫做nowcaster的系统用于准备短期预报天气值，在短期预报天气值中的每一个之间带有默认时间增量。该方法接收来自用户的选择的时间增量和准备的预报天气值。该方法包括重新封装选择的时间增量的预报的天气的值的综合器。然后，输出短期天气预报序列，这是选择的时间增量的预报天气值的集合。

Description

用于以可选择的时间增量来生成和显示NOWCAST的方法

本申请是申请日为2014年4月4日、申请号为201480000783.1、发明名称为“用于以可选择的时间增量来生成和显示NOWCAST的方法”的发明专利申请的分案申请。

对相关申请的交叉引用

本申请要求2013年4月4日提交的共同拥有的并且共同发明的美国专利申请No.13/856,923、2013年6月20日提交的美国专利申请No.13/922,800、2013年7月22日提交的美国专利申请No.13/947,331、2013年6月26日提交的美国临时申请案No.61/839,675、2013年6月16日提交的美国临时申请案No.61/835,626，以及2013年6月19日提交的美国临时申请案No.61/836,713的优先权，此处引用了这些申请的全部内容作为参考。

技术领域

所公开的主题一般涉及用于产生天气预报的方法。更具体地说，主题涉及用于产生天气预报的软件应用。

背景技术

常规天气预报系统提供从当前时刻十二小时到几天的天气预报。如果需要短期预报或带有细粒度时标的预报，则可用的最佳信息通常是当天的每小时预报。

常规天气预报是它们所针对的区域的平均预报。因此，对于此区域内准确的位置，预报可能不准确，甚至对于一个区域所显示的现在天气可能不同于此区域内准确位置的实际天气。

此外，显示常规天气预报的时标过于粗粒度，无法使用户知道何时天气事件在准确的位置和时间发生。甚至对于每小时的常规天气预报，用户也不可能知道预报的天气事件是持续一个小时还是持续一分钟，对于后者，正好在小时内的什么时刻发生。

市场上有以不同的时标生成和显示短期天气预报的需求。

发明内容

各实施例描述了这样的方法。

根据实施例，提供了一种用于输出从给定时间开始、在给定时间段内并且对于给定区域的按时间顺序的天气预报序列的计算机实现的方法，所述方法包括：接收由天气值预报器准备的预报天气值，预报天气值从给定时间开始并且关于由默认时间增量分离的随后的时间；接收来自用户的对时间增量的选择，选择的时间增量定义从给定时间开始并且关于由选择的时间增量分离的随后的时间的特定时间序列，选择的时间增量小于1小时；对于每个时间增量的选择，使用默认时间增量的预报天气值以生成特定时间之间的时间间隔的新的天气预报序列；以及，输出特定时间之间的时间间隔的天气预报序列。

根据实施例，接收预报天气值包括接收包括降水率、降水类型、降水概率、温度、压力、相对湿度、风速、风向、关于雷电的值、关于冰雹的值以及关于微下击爆流的值中的至少一项的预报天气值。

根据实施例，其中，生成天气预报序列包括使用预报天气值之中的降水率、降水类型、降水概率、温度、压力、相对湿度、风速、风向、关于雷电的值、关于冰雹的值以及关于微下击爆流的值中的至少一项的预报天气值。

根据实施例，生成特定时间之间的时间间隔的天气预报序列包括在以默认时间增量准备的预报天气值之中选择为每个特定时间准备的预报天气值中的至少一个。

根据另一个实施例，生成特定时间之间的时间间隔的天气预报序列包括对在包括每个特定时间的时间范围内的时间准备的并从以默认时间增量准备的预报天气值中选择的天气值求平均值。

根据实施例，输出天气预报序列包括向用户呈现天气预报序列。

根据实施例，输出天气预报序列包括输出在小于6小时的给定时间段内的天气预报序列。

根据实施例，接收对时间增量的选择包括接收从上一次使用保存的时间增量。

根据实施例，以选择的时间增量生成天气预报序列包括以1分钟、5分钟、15分钟或30分钟的所选择的时间增量生成天气预报序列。

根据实施例，接收对时间增量的选择包括接收对在给定时间段内可变的时间增量的选择。

根据实施例，生成从给定时间开始的天气预报序列包括生成从当前时间开始的天气预报序列。

根据实施例，输出给定区域的天气预报序列包括输出被定义为具有5米和1000米之间分辨率的非常小的区域的天气预报序列。

根据实施例，输出非常小的区域的天气预报序列包括输出用户的当前位置的天气预报序列。

根据实施例，输出用户的当前位置的天气预报序列包括输出通过计算设备确定的当前位置的天气预报序列，计算设备通过通信网络或通过GPS导航设备定位。

根据实施例，接收来自用户的对时间增量的选择包括接收由用户所指定的任何实数。

根据实施例，接收来自用户的对时间增量的选择包括接收大于或等于默认时间增量的选择的时间增量。

在另一方面，提供了一种用于输出从给定时间开始、在给定时间段内并且对于给定区域的按时间顺序的天气预报序列的系统，该系统包括：用于接收由天气值预报器准备的预报天气值的输入端，预报天气值从给定时间开始并且关于由默认时间增量分离的随后的时间；用于接收来自用户的对时间增量的选择的输入端，选择的时间增量定义从给定时间开始并且关于由选择的时间增量分离的随后的时间的特定时间序列，选择的时间增量小于1小时；用于对于每个时间增量的选择，使用预报天气值生成特定时间之间的时间间隔的新的天气预报序列的天气预报生成器；以及用于输出特定时间之间的时间间隔的天气预报序列的输出端。

定义

在本说明书中，下列术语被定义为如下：

Nowcasting:术语Nowcasting是“now”和“forecasting”的缩写；它是指被设计为作出短期预测(通常在0到12小时范围)的技术的集合。

nowcaster或用于准备nowcasts的系统是准备地球上非常小的区域(5米、10米、50米、100米、500米、1000米等等的)的非常短的时间(例如，1分钟、5分钟、15分钟、30分钟等等的分辨率)的预报的天气预报设备。nowcaster包括用于准备预报天气值的天气值预报器和用于通过选择已经准备的预报天气值之中的预报天气值来生成天气预报的天气预报生成器。

天气值是任何种类的天气相关的数量或属性，诸如，降水率、降水类型、降水概率、温度、压力、相对湿度、风速、风向、关于雷电的值、关于冰雹的值以及关于微下击爆流的值、累积、云量等等。

预报天气值是由nowcaster预测的天气值。预报天气值涉及时间或时间间隔。

天气预报是可向用户显示的一组一个或多个预报天气值。天气预报涉及时间或时间间隔。

用户是天气预报被转发到的人或机器。

天气相关的事件是，例如，冰雹、阵风、雷电、温度变化等等中的至少一种。

降水类型(PType)：表示降水的类型。降水类型的示例包括，但不限于，雨、雪、冰雹、冻雨、冰丸、冰晶等等。

降水率(PRate)：表示降水强度。降水率值的示例包括，但不限于，无、小、中等、大、极大。在一个实施例中，降水率还可以被表达为值的范围，诸如：无到小、小到中等、中等到大，或上述的任何组合。

降水概率：表示可能发生降水的概率。降水概率值的示例包括，但不限于，无、不大可能、微小的机会、有机会、可能、很可能，以及确信。

在一个实施例中，降水概率还可以被表达为值的范围，诸如：无到小、小到中等、中等到大。降水概率还可以用百分比来表示；例如，0％、25％、50％、75％、100％等等；或百分比的范围；例如，0％到25％、25％到50％、50％到75％、75％到100％。在一个实施例中，可以从概率分布中获得降水概率。

降水类型和降水率类别(PTypeRate)：PTypeRate类别是降水类型和降水率的组合，可以将给定时间段的发生概率与此关联以表示接收到某一降水率的某一类型降水的可能性。

贯穿说明书和权利要求书，下列术语采用此处显式相关联的含义，除非该上下文在其他地方另有清楚指示。如此处所使用的短语“在一个实施例中”尽管它可以但不一定指同一个实施例。此外，如此处所使用的短语“在另一个实施例中”尽管它可以但不一定指不同的实施例。因此，如下面所描述的，在不偏离本发明的范围或精神的情况下，可以轻松地组合本发明的各实施例。术语“包括”应该解释意味着：包括但不限于。

另外，如此处所使用的，术语“或”是包括性“或”运算符，并且等价于术语“和/或”，除非上下文清楚地另外指明。术语“基于”并非穷尽性的并且允许基于未描述的其他因素，除非上下文清楚地另外指明。

根据选择对选择的各实施例的详细描述，主题的特征和优点将变得显而易见，如附图所示。如认识到的，在不偏离权利要求书的范围的情况下，所公开的并且要求保护的主题能够在各方面修改。相应地，附图和描述将被视为本质上是说明性，而不是限制性的，主题的完整范围在权利要求书中阐述。

附图说明

通过阅读下面参考各个附图进行的详细描述，本发明的进一步的特征和优点将变得显而易见，其中：

图1A是根据实施例的用于以可选择的时间增量来生成和显示NOWCAST的方法的框图；

图1B是根据另一个实施例的用于以可选择的时间增量来生成和显示NOWCAST的方法的框图；

图2A是示出了用于实现各实施例的合适的nowcaster的框图；

图2B是示出了用于实现各实施例的合适的nowcaster的比较详细的框图；

图3是可以在其中实施各实施例的网络环境的示例；

图4示出了其中可以实施本发明的各实施例的合适的计算操作环境的示例性图示；

图5是在其上可以实施方法的各实施例的用户界面的屏幕快照，示出了显示有一分钟时间增量的天气预报；

图6是在其上可以实施方法的各实施例的用户界面的屏幕快照，示出了显示有五分钟时间增量的天气预报；

值得注意的是，在附图中，相同特征通过相同附图标记来标识。

具体实施方式

现在将参考构成本发明的一部分并通过图示说明其中可以实施各实施例的特定实施例的附图，在下文中比较全面地描述各实施例。还为了通过本公开向所属领域的技术人员表达本发明的范围而描述各实施例。然而，各实施例可以以许多不同的形式来实现，不应该被解释为仅限于此处所阐述的各实施例。

特别地，各实施例可被实现为方法或设备。相应地，各实施例可以呈现完全是硬件实现、完全是软件实现或组合了软件和硬件方面的实现等等的形式。此外，虽然各实施例是参考便携式或手持式设备来描述的，但是，它们还可以在台式机、膝上型计算机、平板设备，或具有足够的计算资源以实现各实施例的任何计算设备上实现。

简而言之，各实施例描述了用于以可选择的时间增量生成显示nowcast的计算机实现的方法。方法的用户选择时间增量，天气预报依据所选时间增量来输出。天气预报是由下面更详尽地描述的被称为用于准备nowcasts的系统或nowcaster的短期天气预报器所生成的。

图1A是根据实施例的用于以可选择的时间增量来生成和显示NOWCAST的方法的框图。如图1所示的方法在nowcaster 200内实现。在nowcaster 200内准备预报天气值120。以默认时间增量准备对于给定区域的给定时间段内的从给定时间开始的预报天气值120。在一个实施例中，给定时间是当前时间。在一个实施例中，默认时间增量是最细微的时间增量，例如，一分钟。在另一个实施例中，可以具有小于默认时间增量的选择的时间增量100，在这样的情况下，需要进行插值。

根据该实施例，可以在方法中准备预报天气值，但是，也可以通过不是方法的一部分的天气值预报器来准备，在这样的情况下，此处所描述的方法接收预报天气值。

图1A还示出用户选择时间增量100。选择是通过用户界面作出的。选择的时间增量100常常(但不一定)等于或大于表征预报天气值120的默认值。

根据实施例，可以存储时间增量，以便以后检索存储的时间增量，代替提示用户选择，因此，允许使用从上一次使用方法所保存的时间增量。

根据实施例，选择的时间增量100可以包括多个选择的时间增量，允许天气预报的生成110利用跨给定时间段可变的时间增量来进行，天气预报在给定时间段上生成。例如，对于头5分钟，可以以1分钟的时间增量生成并输出天气预报，然后，在第一小时内改变为5分钟的时间增量，然后，对于接下来的小时，改变为30分钟的时间增量。

一旦预报天气值120和选择的时间增量100都已知，方法就已准备好以选择的时间增量生成110天气预报。根据实施例，天气预报的生成110可以包括两个步骤，如图1A所示出的。由于对于用户不是所有的预报天气值都相关，因此，执行天气值的选择125，以只保留最终由方法输出的天气预报的相关值。然后，可以进行综合130。

综合130是方法的一部分，将为默认时间增量生成的由选择125所产生的相关预报天气值的列表转换为带有比默认时间增量更粗的选择的时间增量100的预报天气值120的列表；即，选择的时间增量100大于或等于默认时间增量。

根据实施例，综合130是面向降水的，意味着，当执行综合130时，验证在选择的时间增量100期间是否可能发生降水，如果回答是“是”，那么，将输出在选择的时间增量100期间可能发生的降水类型和降水率。例如，在此实施例中，如果预报天气值120的默认时间增量是一分钟，并且，如果用户选择五分钟时间增量100，则综合130将检查在该时间帧内生成的五个预报天气值120并检查预测的降水。如果例如，四个预报天气值120是“无降水”，一个是“小雨的风险”，那么，综合130将输出140小雨的风险。

换言之，选择的时间增量定义时间序列(叫做特定时间)，从给定时间(可以是也可以不是当前时间)开始，以及持续由选择的时间增量100分离的随后的时间。可以使用特定时间序列来分离为其生成天气预报序列的时间间隔。方法包括在以默认时间增量准备的预报天气值中选择为每个特定时间准备的预报天气值中的至少一项。

根据另一个实施例，综合130可以包括对在选择的时间增量100期间的预报天气值120求平均值。例如，在此实施例中，如果预报天气值120的默认时间增量是一分钟，并且如果用户选择五分钟时间增量100，则综合130将包括对在该时间帧内生成的相同类型的五个预报天气值120(例如，五个温度值、或五个气压值，或五个PTypeRate值，等等)求平均值，该平均值将用于显示天气预报的按时间顺序的序列。对天气值求平均值可以包括计算算术平均值或几何平均值。可以避免使用所有天气值来求平均值。

换言之，此实施例仍可以使用特定时间和如为在上文中所描述的上一个实施例定义的由特定时间分离的时间间隔。为这些特定时间之间的时间间隔生成天气预报序列。在此实施例中，对于每个特定时间，该方法包括为包括每个特定时间的时间范围内的时间选择以默认时间增量准备的预报天气值，然后，对这些天气值求平均值以为此时间间隔生成天气预报。在显示过程中，为了用户方便，可以将此天气预报关联到最近的特定时间代替时间间隔。

在其他实施例中，综合130可以包括其他算法或选择规则以确定如何将为细默认时间增量生成的预报天气值120综合为较粗的选择的时间增量100。

输出140可以包括相对于给定时间段显示天气预报序列。根据实施例，此给定时间段可以随着选择的时间增量100变化。

输出140可以以给定的频率更新，以使用户知道最近的天气预报序列。

根据其他实施例，输出140可以包括保存天气预报序列，或将它发送到另一个计算机。

根据实施例，选择的时间增量100可以跨给定时间段变化，天气预报序列在给定时间段上输出。

图1B示出了在其上嵌入了方法的不同的实施例。与图1A中呈现的实施例的差异在于对时间增量100的选择不是在方法开始时执行的。在本实施例中，一旦预报天气值120已知，就考虑天气值的默认时间增量用于以默认时间增量生成110天气预报。输出140天气预报序列，以向用户呈现150。然后，用户可以选择时间增量100。此选择将方法带回到以实际时间增量生成110天气预报，后面跟着以实际时间增量输出140和呈现150天气预报序列，直到用户选择新时间增量100。

Nowcaster

图2A和2B是诸如在2013年4月4日提交的共同拥有的和共同发明的US专利申请No.13/856923中所描述的合适的nowcaster 200的框图。

如图2A和2B所示，nowcaster 200从诸如天气观测源之类的不同的源201接收天气观测，包括但不限于：点观测201-2(例如：由用户和自动化站所提供的反馈)、气象雷达201-3、卫星201-4及其他类型的天气观测201-1，以及诸如数值天气预报(NWP)模型输出201-5以及天气预报以及气象报告201-6的天气预报源。

nowcaster 200包括存储器220和处理器210。存储器220包括方法的指令，还存储来自天气源201的数据、中间结果和天气预报。处理器210使nowcaster 200执行计算。

nowcaster 200可以通过通信网络254从用户那里接收信息230。根据实施例，此信息230可以是选择的时间增量100。

nowcaster 200输出天气预报或天气预报序列。

在一个实施例中，nowcaster 200包括PType分布预报器202和PRate分布预报器204。PType预报器202从不同的天气源201接收天气观测，并输出对于给定经纬度(和/或位置)在一个时间间隔内的降水类型的概率分布。例如：

a.雪：10％

b.雨：30％

c.冻雨：60％

d.冰雹：0％

e.冰丸：0％

类似地，PRate预报器204从不同的源201接收给定经纬度的天气观测，并以表达不确定性的表示输出降水率(PRate)的概率分布预测。例如，PRate可以作为给定经纬度的降水率的概率分布或一个时间间隔内的降水率的范围输出。例如：

f.无降水：30％

g.小：40％

h.中等：20％

i.大：10％

由PRate预报器204和PType预报器202输出的PRate和PType值被发送到预测组合器206，以将这些值组合为表示降水结果的单一值PTypeRate。例如，如果PType的值是“雪”，而“PRate”的值是大，则PTypeRate的组合值可以是“大雪”。

对于给定经纬度，系统输出预定义的时间间隔(固定(例如：1分钟)或可变(例如，1分钟、然后5分钟、然后10分钟等等))的预报的PTypeRate分布。系统可以预先计算并存储时间间隔序列内的预报的PTypeRate分布，或动态地计算。PTypeRate分布表示，对于每一个时间间隔，PTypeRate将发生的确定性或不确定性。

参考图2B，预测组合器206从PType预报器202接收最后一个PRate分布，从PRate预报器204接收最后一个PRate分布，以将它们组合为一组PTypeRate分布值，每一个PTypeRate分布值都表示接收到某一降水率的某一类型降水的概率。下面提供了示例。

假设PType分布如下：雪：50％，雨：0％，冻雨：30％，冰雹：0％，冰丸：20％，而PRate分布如下：无：0％，小：10％，中等：20％，大：30％，非常大：40％，PTypeRate分布可以如下所示：

相应地，预测组合器206将每一种类型降水的概率乘以每一种降水率的降水的概率，以获得接收到某一降水率的某一类型降水的概率，例如，20％的机率的大雪，或12％机率的非常大的冻雨。在一个实施例中，可以将概率范围与用于向用户显示文本信息的文本信息关联，代替以数字表示的概率。例如，在5％和15％之间的概率可以与文本“低机率”相关联，而在40％和70％之间的概率可以与文本“高机率”、或“很可能”等等相关联，其中，代替显示“60％机率的大雪”，可以显示“高机率大雪”。

在另一个实施例中，可以沿着一个或多个维度(维度包括：率、类型，或概率)组合两个或更多不同的PTypeRate。例如，这样的组合的结果可以包括：可能小到中雨；可能小到中雨或大雪；可能中雨或雪；可能雨或雪；小到中雨或大雪或小冰雹的机率；中雨、雪或冰雹的机率；雨、雪或冰雹的机率等等。

相应地，nowcaster 200接收nowcasts需要的位置和nowcasts需要的时间和/或时间间隔，并输出对于给定位置和特定时间的PTypeRate分布。

在另一个实施例中，可以沿着一个或多个维度(包括：率、类型，或概率)组合两个或更多不同的PTypeRate。例如，这样的组合的结果可以包括：可能小到中雨；可能小到中雨或大雪；可能中雨或雪；可能雨或雪；小到中雨或大雪或小冰雹的机率；中雨、雪或冰雹的机率；雨、雪或冰雹的机率等等。

相应地，nowcaster 200接收nowcasts需要的位置和nowcasts需要的时间和/或时间间隔，并输出对于给定位置和特定时间的PtypRate分布。

可以有nowcaster 200的另一个实施例。在此实施例中，nowcaster包括PType选择器/接收器和PRate分布预报器。类似于如图2B所示的实施例，PRate分布预报器从不同的源接收给定经纬度的天气观测，并以表达不确定性的表示输出降水率(PRate)的概率分布预测。例如，PRate可以作为给定经纬度的降水率的概率分布或一个时间间隔内的降水率的范围输出。在一个非限制性示例中，它可以是：

1)无降水：30％

2)小：40％

3)中等：20％

4)大：10％

对那些本领域技术人员显而易见的是，可以有上面所提供的示例之外的各种其他类型和数量的类别。

然而，PType选择器/接收器不会输出与不同类型降水相关联的概率分布。相反，PType选择器/接收器从不同的源201接收给定经纬度的天气观测，以便从不同的降水类型列表中选择一种降水类型。例如，基于从源接收的输入，PType选择器/接收器从下列降水类型的列表中选择最有可能在给定经纬度(和/或位置)发生的单一降水类型：

1)雪

2)雨

3)冻雨

4)冰雹

5)冰丸

6)混合(例如，a+c、a+d、b+c、a+e、c+e、d+e等等)

从诸如上面的降水类型的列表中，对于给定位置，只选择一种降水类型。例如，可以选择雪和冻雨的混合作为对于给定位置的给定时间的最有可能的降水类型。降水类型不与概率值相关联。事实上，由于对于任何给定位置和对应于位置的时间只选择一种降水类型，因此，所选降水类型将具有100％的有效的概率值。

可用于选择一种类型的降水类型的列表可以包括表示两种不同的降水类型的混合(例如，雪和冻雨、冰雹和冰丸等等)的混合类型。混合类型被视为可用于选择的不同的降水类型，如列表的(f)所示，可以有表示各种降水类型的不同对的混合的许多不同的混合类型。

在另一个实施例中，降水类型不由PType选择器/接收器选择，而是从nowcaster之外的源接收。换言之，nowcaster 200可以向远端源(例如，第三方气象服务)发送标识在给定位置在给定时间最有可能发生的降水类型的请求，并从源接收标识最有可能的降水类型的响应。在此情况下，对降水类型的选择不由nowcaster执行。只向nowcaster输入已经选择的降水类型，因此，可以节省否则执行选择所需的nowcaster的计算能力。

组合分别由PType选择器/接收器和PRate分布预报器输出的所选降水类型和PRate值。例如，如果所选降水类型是雪，而PRate值是如上文所描述的，则组合的信息将指出：

1)无雪：30％

2)小雪：40％

3)中雪：20％

4)大雪：10％。

由于只涉及一种降水类型，因此，只需要最小量的计算能力来执行组合以输出最终的天气预报数据。由于PType选择器/接收器将输出给定位置和时间的一种降水类型，因此，如果PRate分布预报器输出概率分布的数字m，则最终的天气预报数据将只包括天气预报分布的数字m(m*1)。

在输出最终的天气预报数据时，可以将概率范围与用于向用户显示文本信息的文本信息相关联，代替以数字表示的概率，类似于如图2所示的实施例。例如，在5％和15％之间的概率可以与文本“低机率”相关联，而在40％和70％之间的概率可以与文本“高机率”、或“很可能”等等相关联，其中，代替显示“60％机率的大雪”，可以显示“高机率大雪”。如那些本领域技术人员所理解的，可以有此处所提供的示例之外的许多其他变化。

相应地，nowcaster接收nowcasts需要的位置和nowcasts需要的时间和/或时间间隔，并输出对于给定位置和特定时间的所选PType和PRate分布。

在需要效率的某些情况下，根据此另一个实施例的nowcaster可以比如图2B所示的实施例有益。此另一个实施例可以使用比图2B的实施例少得多的处理能力来实现。然而，在提供对于任何给定位置和时间的天气预报数据的比较详细的并且准确的快照方面，图2B的实施例可以比上文所描述的此另一个实施例更合适。

图3是可以在其中实施各实施例的网络环境的示例。nowcaster200可以在可被多个客户端计算机252通过通信网络254访问的服务器250上实现。客户端计算机252可以包括，但不限于：膝上型计算机、台式机、便携式计算设备、平板等等。通过使用客户端计算机252，每一个用户都可以选择选择的时间增量100并查看显示的预报天气值。服务器通过电信网络访问天气源201，如参考图2B所讨论的。服务器250可以存储地图数据。

根据实施例，客户端计算机252可以用于定位以提供合适的给定区域(可以是用户的当前位置)的天气预报。此定位可以通过用于定位的计算设备或通过GPS导航设备进行。

客户端计算机252应该包括诸如屏幕之类的用户界面，以允许天气预报的输出140。在用户界面上，用户能够选择时间增量100。

图5是用户界面的屏幕快照，示出了根据实施例的显示有默认一分钟时间增量的序列天气预报的呈现150。突出显示的数字示出了用户选择的时间增量100。由于突出显示了数字1，因此，图5显示的天气预报(在此示例中，“无雨”)被显示为带有一分钟时间增量。天气预报序列涉及位置500和时间550。

图6是用户界面的屏幕快照，示出了根据实施例的显示有五分钟时间增量的序列天气预报的输出140。如在图5中，突出显示的数字示出了用户选择的时间增量100。由于突出显示了数字5，因此，图6显示的天气预报(在此示例中，“无雨”)被显示为带有五分钟时间增量。天气预报序列涉及位置500和时间550。

硬件和操作环境

图4示出了其中可以实施本发明的各实施例的合适的计算操作环境的示例性图示。下列描述与图4相关联，并旨在提供可以用来实现各实施例的合适的计算机硬件和合适的计算环境的简要的一般描述。并非所有的组件都是实施各实施例所需的，在不偏离各实施例的精神或范围的情况下，可以作出组件的布局和类型的变化。

尽管并非必需，各实施例是在诸如程序模块之类的计算机可执行指令由诸如个人计算机、手持式或掌上计算机、智能电话之类的计算机，或诸如消费者设备或专业化工业控制器中的计算机之类的嵌入式系统执行的一般上下文中描述的。一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。

此外，所属领域的技术人员将理解，各实施例可以利用其他计算机系统配置来实施，包括手持式设备、多处理器系统、基于微处理器的或可编程消费电子产品、网络PC、微型计算机、大型计算机、蜂窝电话、智能电话、显示寻呼机、射频(RF)设备、红外线(IR)设备、个人数字助理(PDA)、膝上型计算机、可佩带的计算机、平板电脑、iPod或iPad设备系列的设备、组合了前面的设备中的一种或多种的集成设备，或能够执行此处所描述的方法和系统的任何其他计算设备。各实施例还能在其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备完成的分布式计算环境中实现。在分布式计算环境中，程序模块可位于本地和远程存储器存储设备中。

图4的示例性硬件和操作环境包括计算机720形式的通用计算设备，包括处理单元721、系统存储器722以及可操作地将包括系统存储器的各种系统组件耦接到处理单元721的系统总线723。可以只有一个或可以有一个以上的处理单元721，以便计算机720的处理器包括单个中央处理单元(CPU)，或常常被称为并行处理环境的多个处理单元。计算机720可以是常规计算机、分布式计算机，或任何其他类型的计算机；不对各实施例进行这样的限制。

系统总线723可以是若干类型的总线结构中的任一种，包括使用各种总线体系结构中的任一种的存储器总线或存储器控制器、外围总线、以及局部总线。系统存储器也可以简称为存储器，并包括只读存储器(ROM)724和随机存取存储器(RAM)725。基本输入/输出系统(BIOS)726通常存储在ROM 724中，包含诸如在启动过程中帮助在计算机720内的元件之间传输信息的基本例程。在本发明的一个实施例中，计算机720还包括用于读写硬盘(未示出)的硬盘驱动器727、用于读写可移动磁盘729的磁盘驱动器728，以及用于读写诸如CDROM或其他光学介质之类的可移动光盘731的光盘驱动器730。在本发明的替换实施例中，使用易失性或非易失性RAM来仿真由硬盘驱动器727、磁盘729和光盘驱动器730所提供的功能，以便节省电能并减小系统的大小。在这些替换实施例中，RAM可以固定于计算机系统中，或它可以是诸如小型闪存卡之类的可移动RAM设备。

在本发明的一个实施例中，硬盘驱动器727、磁盘驱动器728，以及光盘驱动器730分别通过硬盘驱动器接口732、磁盘驱动器接口733，以及光盘驱动器接口734连接到系统总线723。驱动器以及它们相关联的计算机可读介质为计算机720提供了对计算机可读指令、数据结构、程序模块，及其他数据的非易失存储器。本领域的技术人员应该理解，诸如磁带盒、闪存卡、数字视盘、伯努利磁带盒、随机访问存储器RAM)、只读存储器(ROM)等等之类的可以存储可被计算机访问的数据的任何类型的计算机可读介质，也可以用于示例性操作环境中。

可以有若干个程序模块存储在硬盘、磁盘729、光盘731、ROM724，和/或RAM 725上，包括操作系统735、一个或多个应用程序736、其他程序模块737、以及程序数据738。用户可以通过诸如键盘740和指示设备742之类的输入设备向个人计算机720中输入命令和信息。其他输入设备(未示出)可包括话筒、操纵杆、游戏手柄、圆盘式卫星天线、扫描仪、触敏垫等。这些及其他输入设备常常通过耦接到系统总线的串行端口接口746连接到处理单元721，但是，也可以通过其他接口，如并行端口、游戏端口、通用串行总线(USB)端口来进行连接。另外，向系统的输入可以通过麦克风提供以接收音频输入。

监视器747或其他类型的显示设备也可以通过诸如视频适配器748之类的接口，连接到系统总线723。在本发明的一个实施例中，监视器包括液晶显示器(LCD)。除了监视器之外，计算机还通常包括其他外围输出设备(未示出)，如扬声器和打印机。监视器可以包括触敏表面，该触敏表面可使用户通过在表面上按压或触摸表面来与计算机交互。

计算机720可以使用到一个或多个远程计算机(如远程计算机749)的逻辑连接，在联网环境中操作。这些逻辑连接通过耦接到计算机720的或作为计算机720的一部分的通信设备来实现；实施例不限于特定类型的通信设备。远程计算机749可以是另一个计算机、服务器、路由器、网络PC、客户机、对等设备或其他公共网络节点，并通常包括上文参考计算机720所描述的许多或全部元件，虽然在图6中只示出了存储设备750。图6中所描绘的逻辑连接包括局域网(LAN)751和广域网(WAN)752。这些联网环境在办公室、企业范围计算机网络、内联网和因特网中是常见的。

当用于LAN网络环境中时，计算机720通过网络接口或适配器753(这是一种通信设备)连接到局域网751。当用于WAN网络环境中时，计算机720通常包括调制解调器754、网络适配器(一种通信设备)，或用于通过诸如因特网之类的广域网752建立通信的任何其他类型的通信设备。调制解调器754，可以是内置的或外置的，通过串行端口接口746，连接到系统总线723。在联网环境中，关于个人计算机720所描述的程序模块，或其某些部分，可以存储在远程存储器存储设备中。可以理解，所示出的网络连接只是示例性的，也可以使用用于在计算机之间建立通信链路的其他装置和通信设备。

描述了可以用来实施本发明的各实施例的硬件和操作环境。可以用来实施本发明的各实施例的计算机可以是常规计算机、手持式或掌上计算机、嵌入式系统中的计算机、分布式计算机，或任何其他类型的计算机；对本发明不进行这样的限制。这样的计算机通常包括一个或多个处理单元作为其处理器，以及诸如存储器之类的计算机可读介质。计算机还可以包括诸如网络适配器或调制解调器之类的通信设备，以便它能够可通信地耦接其他计算机。

尽管上文以及在各个附图中描述了优选实施例，但是，对所属领域的技术人员显而易见的是，可以在不偏离本发明的情况下作出修改。这样的修改被视为包含在本发明的范围中的可能的变体。

Claims (20)

1.一种用于输出对于从给定时间开始的给定时间段的按时间顺序的天气预报序列的计算机实现的方法，所述方法包括：

接收由天气值预报器准备的预报天气值，其中，所述给定时间段以默认时间增量被分成多个默认时间段，所述预报天气值中的每一个与多个默认时间段中对应的一个相关联；

接收来自用户的选择的时间增量，所述给定时间段以所述选择的时间增量被分成多个选择的时间段，其中，所述选择的时间增量长于所述默认时间增量，从而使得多个选择的时间段中的每一个包括多个默认时间段中的多于一个默认时间段；

对于多个选择的时间段中的每一个选择的时间段，将所述选择的时间段中所包括的多个默认时间段中的多于一个默认时间段所关联的预报天气值转换为综合天气值；

通过基于多个选择的时间段中对应的一个选择的时间段的综合天气值将文本分配给天气预报，来生成按时间顺序的天气预报序列中的每个天气预报；以及

输出所述按时间顺序的天气预报序列。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述按时间顺序的天气预报序列中的第一天气预报对应于所述综合天气值中的第一综合天气值，所述按时间顺序的天气预报序列中的第二天气预报对应于所述综合天气值中的第二综合天气值，并且其中通过基于多个选择的时间段中对应的一个选择的时间段的综合天气值将文本分配给天气预报来生成按时间顺序的天气预报序列中的每个天气预报包括：

基于第一综合天气值落在第一值范围内，将第一文本分配给第一天气预报；以及

基于第二综合天气值落在第二值范围内，将第二文本分配给第二天气预报。

3.如权利要求1所述的方法，其中接收所述预报天气值包括接收包括降水率、降水类型、降水概率、温度、压力、相对湿度、风速、风向、关于雷电的值、关于冰雹的值以及关于微下击爆流的值中的至少一项的预报天气值。

4.如权利要求1所述的方法，其中所述预报天气值包括降水率、降水类型、降水概率、温度、压力、相对湿度、风速、风向、关于雷电的值、关于冰雹的值以及关于微下击爆流的值中的至少一项。

5.如权利要求1所述的方法，其中，将选择的时间段中所包括的多个默认时间段中的多于一个默认时间段所关联的预报天气值转换为选择的时间段中的每一个的综合天气值包括：

在选择的时间段中所包括的多个默认时间段中的多于一个默认时间段所关联的预报天气值中选择至少一个预报天气值作为选择的时间段中的每一个的综合天气值。

6.如权利要求1所述的方法，其中，将选择的时间段中所包括的多个默认时间段中的多于一个默认时间段所关联的预报天气值转换为选择的时间段中的每一个的综合天气值包括：

将选择的时间段中所包括的多个默认时间段中的多于一个默认时间段所关联的预报天气值的进行平均，以生成选择的时间段中的每一个的综合天气值。

7.如权利要求1-5中的任何一个所述的方法，其中输出所述选择的时间段的综合天气值包括向所述用户呈现所述选择的时间段的综合天气值。

8.如权利要求1-5中的任何一个所述的方法，其中所述给定时间段短于6小时。

9.如权利要求1-5中的任何一个所述的方法，其中接收所述选择的时间增量包括接收从上一次使用保存的时间增量。

10.如权利要求1-5中的任何一个所述的方法，其中所述选择的时间增量对应于1分钟、5分钟、15分钟或30分钟。

11.如权利要求1-5中的任何一个所述的方法，其中所述选择的时间增量在所述给定时间段内是可变的。

12.如权利要求1-5中的任何一个所述的方法，其中所述给定时间对应于当前时间。

13.如权利要求1-5中的任何一个所述的方法，其中所述综合天气值与给定区域相关联，以及所述给定区域对应于范围在5米和1000米之间的区域。

14.如权利要求13所述的方法，其中所述给定区域对应于所述用户的当前位置。

15.如权利要求14所述的方法，进一步包括基于从通信网络或通过GPS导航设备接收到的输入来确定所述当前位置。

16.如权利要求1-5中的任何一个所述的方法，其中接收来自用户的对时间增量的选择包括接收由所述用户所指定的任何实数。

17.如权利要求1所述的方法，其中所述综合天气值中的每一个指示特定类型的降水以特定降水率发生的概率。

18.如权利要求17所述的方法，其中特定降水率的特定类型的降水的概率通过以下生成：

获得特定类型的降水将发生的概率；

获得降水将以多个降水率中的每一个降水率发生的概率；

组合特定类型的降水将发生的概率和降水将以降水率中的每一个降水率发生的概率以产生特定类型的降水将以降水率中的每一个降水率发生的概率；以及

输出特定类型的降水将以所述多个降水率中的每一个降水率发生的概率。

19.一种用于输出对于从给定时间开始的给定时间段的按时间顺序的天气预报序列的系统，所述系统包括：

用于接收由天气值预报器准备的预报天气值的输入端，其中，所述给定时间段以默认时间增量被分成多个默认时间段，所述预报天气值中的每一个与多个默认时间段中对应的一个相关联；

用于接收来自用户的选择的时间增量的输入端，所述给定时间段以选择的时间增量被分成多个选择的时间段，其中，所述选择的时间增量长于所述默认时间增量，从而使得选择的时间段中的每一个包括所述多个默认时间段中的多于一个默认时间段；

用于如下操作的天气预报生成器：

对于多个选择的时间段中的每一个选择的时间段，将所述选择的时间段中所包括的多个默认时间段中的多于一个默认时间段所关联的预报天气值转换为综合天气值；以及

通过基于多个选择的时间段中对应的一个选择的时间段的综合天气值将文本分配给天气预报，来生成按时间顺序的天气预报序列中的每个天气预报；以及

用于输出所述按时间顺序的天气预报序列的输出端。

20.一种用于输出对于从给定时间开始的给定时间段的按时间顺序的天气预报序列的设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；以及

为所述一个或多个处理器存储指令的存储器，其中，当所述指令由所述一个或多个处理器执行时，导致所述设备：

接收由天气值预报器准备的预报天气值，其中，所述给定时间段以默认时间增量被分成多个默认时间段，所述预报天气值中的每一个与多个默认时间段中对应的一个相关联；

接收来自用户的选择的时间增量，所述给定时间段以所述选择的时间增量被分成多个选择的时间段，其中，所述选择的时间增量长于所述默认时间增量，从而使得所述选择的时间段中的每一个包括多个默认时间段中的多于一个默认时间段；

对于多个选择的时间段中的每一个，将所述选择的时间段中所包括的多个默认时间段所关联的多于一个默认时间段所关联的预报天气值转换为综合天气值；

通过基于多个选择的时间段中对应的一个选择的时间段的综合天气值将文本分配给天气预报，来生成按时间顺序的天气预报序列中的每个天气预报；以及

输出所述选择的时间段中的每一个选择的时间段的综合天气值。