CN108490508A - 基于概率分布短时预报降水的方法与系统 - Google Patents

基于概率分布短时预报降水的方法与系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108490508A
CN108490508A CN201810274646.7A CN201810274646A CN108490508A CN 108490508 A CN108490508 A CN 108490508A CN 201810274646 A CN201810274646 A CN 201810274646A CN 108490508 A CN108490508 A CN 108490508A
Authority
CN
China
Prior art keywords
probability
precipitation
rate
type
forecast
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810274646.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108490508B (zh
Inventor
A·莱伯兰克
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sky Motion Research ULC
Original Assignee
Sky Motion Research ULC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US13/856,923 external-priority patent/US20140303893A1/en
Priority claimed from US13/922,800 external-priority patent/US10203219B2/en
Application filed by Sky Motion Research ULC filed Critical Sky Motion Research ULC
Publication of CN108490508A publication Critical patent/CN108490508A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108490508B publication Critical patent/CN108490508B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01W—METEOROLOGY
    • G01W1/00—Meteorology
    • G01W1/10—Devices for predicting weather conditions
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3461—Preferred or disfavoured areas, e.g. dangerous zones, toll or emission zones, intersections, manoeuvre types, segments such as motorways, toll roads, ferries
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3492—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments employing speed data or traffic data, e.g. real-time or historical
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3691—Retrieval, searching and output of information related to real-time traffic, weather, or environmental conditions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/904—Browsing; Visualisation therefor
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01W—METEOROLOGY
    • G01W1/00—Meteorology
    • G01W2001/006—Main server receiving weather information from several sub-stations
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01W—METEOROLOGY
    • G01W2203/00—Real-time site-specific personalized weather information, e.g. nowcasting

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Instructional Devices (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Recording Measured Values (AREA)
  • Measurement Of Unknown Time Intervals (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了基于概率分布短时预报降水的方法与系统。一种用于针对给定位置生成一段时段上的短时预报的系统和方法。系统从多个气象源接收对给定位置的气象观测和预测，并处理该信息以确定一段时段上的降水类型(P类型)的概率分布和降水速率(P速率)的概率分布。然后可将所述两种概率分布组合成指示在给定时段和给定位置上以给定速率发生特定类型的降水的概率的多个概率分布(P类型速率预报)。在一些实施方式中，可以基于输入到系统中的气象观测来选择一种降水类型来代替确定降水类型分布，从而生成指示在给定时段和给定位置上以给定速率发生所选择的降水类型的概率的降水类型速率预报。

Description

基于概率分布短时预报降水的方法与系统
本申请是基于申请号为201480000782.7、申请日为2014年4月4日、发明名称为“基于概率分布短时预报降水的方法与系统”的专利申请的分案申请。
相关申请的交叉引用
本申请要求共同拥有和共同发明的2013年4月4日提交的美国专利申请No.13/856,923、2013年6月20日提交的美国专利申请No.13/922,800、2013年7月22日提交的美国专利申请No.13/947,331、2013年6月26日提交的美国临时申请No.61/839,675、2013年6月16日提交的美国临时申请No.61/835,626、和2013年6月19日提交的美国临时申请No.61/836,713的优先权，其全部内容作为参考被合并于此。
技术领域
所公开的主题总的来说涉及一种用于确定气象预报的系统。
背景技术
对风暴和其他气象学事件的气象预报对于航空、航天机构、应急机构、交通、公共安全等是非常重要的。
传统的气象预报系统通过利用各种二维或三维物理参数应用数学/物理方程来提供距目前时间12小时到几天的气象预测。
许多系统使用气象学雷达。气象学雷达向天空中的降水区域发射脉冲，以便根据脉冲的反射(或回波)强度观测降雨或降雪的强度。然后强度被转换成灰度级。降水区域的图像被表示为各种形状和灰度级的组合图案。使用互相关(CC)方法对两个连续图像进行图案匹配，从而评估运动矢量，并通过使用一维外推法，对(相同形状和大小的)降水图案进行翻译。
该技术通过使两个或两个以上连续图像中的单元(cell)相关以确定风暴前沿的速度和方向，来对群集或单元进行跟踪以预测风暴运动。然后该运动信息用于呈现出接下来三十到六十分钟内降水区域可能位于哪里，这会以预报的雷达反射率图像的形式表示。
然而，这些系统有太多的限制，这影响了预测的精度。
例如，有可能给定的雷达反射率信息可能提供不准确的预报。而且，在不止一个雷达站跟踪风暴前沿时，有可能每个雷达站可能会提供不同的且有冲突的预报。在这种情况下，输出给用户的结果很可能是不准确的那些。
而且，这些系统不考虑降水区域的状态改变程度，例如，从降雨变成降雪。简单地说，不能充分地预测表示自然现象的关于大小、形状、灰度级等不稳定的变化，并且也没有考虑针对降水区域的地形影响。
而且，现有系统中没有一个系统能够提供指示以可能的速率在特定时段的可能类型的降水的概率分布。
为了这些和其他原因，仍然需要一种实现改进的短时预报(nowcast)技术的系统和方法。
发明内容
在一个实施方式中，描述了一种用于生成对降水类型、降水强度和概率或可信度的可变长度和可变详细度的文本描述的系统/方法。降水短时预报系统生成对降水类型和降水速率的预报(预报值)。按相等或可变的时间间隔对预报值进行预报，每个间隔具有开始时间和结束时间(例如，具有1、5、10、15、30分钟增量的时间序列)。
在一个实施方式中，从多个气象数据源接收气象观测和预测，并处理所述气象观测和预测来确定一段时段上降水类型(P类型)的概率分布和确定降水速率(P速率)的概率分布。这两种概率分布然后可以被组合成多个单独的概率分布(P类型速率)，每个P类型速率指示在一段时段上以某速率发生某类型降水的概率。P类型速率预报的示例可以为降雨和轻度的组合(轻度降雨)以及与该组合相关的概率，例如40％几率的轻度降雨。其他组合可以包括降雨和重度(重度降雨)，降雪和轻度(轻度降雪)，等等。
会发生降水的概率等于所有的有降水的P类型速率类别的和。不发生降水的概率等于所有的描述无降水的P类型速率类别的和。
对于每个时间间隔，可以以包括对P类型速率类别的文本/数字描述及其概率百分比的文本和/或数字形式来显示概率分布。还可以以图形方式在一个轴上用时间和另一个轴上用P类型速率类别来显示概率分布。
在一方面中，提出了一种用于生成针对给定时段和给定地区的气象预报的计算机实现的方法，该方法包括：从一个或多个气象源接收针对给定地区的气象值；使用所述气象值，生成针对给定时段的降水类型预报(P类型预报)的概率分布，所述降水类型预报包括m个降水类型和与每个类型相关联的概率；使用所述气象值，生成针对所述给定时段的降水速率预报(P速率预报)的概率分布，所述降水速率预报包括n个降水速率和与每个速率相关联的概率；将针对所述给定时段的降水类型预报与针对所述给定时段的降水速率预报进行组合，以生成m*n个降水类型速率预报(P类型速率预报)，每个降水类型速率预报表示具有给定速率给定类型的降水的概率；以及输出所述降水类型速率预报中的一个或多个以用于显示。
在一个实施例中，所述方法还包括：针对每个降水类型速率预报，将来自所述降水类型预报的与给定类型的降水相关联的第一概率P1与来自所述降水速率预报的与给定速率的降水相关联的第二概率P2相乘，以获得表示接收到所述给定速率给定类型的降水的概率的值P3。
在一个实施例中，所述方法进一步包括从多个不同的气象源接收所述气象值。
在一个实施例中，所述方法还包括：根据从每个气象源接收的气象值生成单独的降水类型预报，从而生成多个单独的降水类型预报，以及使用概率聚合器，将所述多个单独的降水类型预报组合成最终的降水类型预报。
在另一个实施例中，所述方法还包括：根据从每个气象源接收的气象值生成单独的降水速率预报，从而生成多个单独的降水速率预报，以及使用概率聚合器，将所述多个单独的降水速率预报组合成最终的降水速率预报。
在又一个实施例中，聚合包括执行加权平均，其中根据与每个单独的降水类型预报或降水速率预报相关联的气象源，将权重分配给该降水速率预报和/或降水类型预报。
在一个实施例中，所述方法还包括通过对表示无降水的所有类别的降水类型速率的概率进行求和来确定将不发生降水的概率。
在一个实施例中，所述方法还包括通过对表示降水的所有类别的降水类型速率的概率进行求和来确定将发生降水的概率
在一个实施例中，所述方法还包括：将文本描述与一个降水类型速率或降水类型速率的组合相关联；以及输出文本描述以用于在用户设备上显示。
在一个实施例中，所述方法还包括：将两个或多个降水类型速率预报沿着维度组合起来，所述维度为概率、降水速率、和降水类型其中之一；以及将文本描述与降水类型速率预报的每个组合相关联。
在一个实施例中，所述方法还包括接收指示给定地区的位置的用户输入。
在一个实施例中，所述方法还包括接收指示给定时段的用户输入。
在一个实施例中，所述给定时段包括多个时间间隔，其中所述多个时间间隔具有固定值。
在一个实施例中，所述固定值为1分钟、2分钟、5分钟、10分钟、15分钟、30分钟和60分钟中的任意一个。
在一个实施例中，所述给定时段包括多个时间间隔，其中所述多个时间间隔具有可变值。
在一个实施例中，接收气象值包括至少接收针对给定地区的温度分布，并至少基于所述温度分布生成降水类型预报。
在一个实施例中，所述方法还包括输出降水类型速率预报的不同的组合以用于显示。
在另一方面中，提出了一种用于生成针对给定时段和给定地区的气象预报的计算机实现的方法，该方法包括：从一个或多个气象源接收针对给定地区的气象值；使用所述气象值，生成针对给定时段的降水类型预报(P类型预报)的概率分布，降水类型预报包括m个降水类型和与每个类型相关联的概率；使用所述气象值，生成针对所述给定时段的降水速率预报(P速率预报)的概率分布，降水速率预报包括n个降水速率和与每个速率相关联的概率；将针对所述给定时段的降水类型预报与针对所述给定时段的降水速率预报进行组合，以生成z个降水类型速率预报(P类型速率预报)，数z小于或等于m*n，其中每个降水类型速率预报表示具有给定速率给定类型的降水的概率；以及输出所述降水类型速率预报以用于显示。
在进一步的方面中，提供了一种用于生成针对给定时段和给定地区的气象预报的设备，所述设备包括输入端，用于从一个或多个气象源接收针对给定地区的气象值；降水类型(P类型)分布预报器，用于使用气象值生成针对给定时段的降水类型预报(P类型预报)的概率分布，其中所述P类型预报包括m个降水类型和与每个类型相关的概率；降水速率(P速率)分布预报器，用于使用气象值生成针对给定时段的降水速率预报(P速率预报)的概率分布，P速率预报包括n个降水速率和与每个速率相关的概率；降水类型和速率(P类型速率)分布预报组合器，用于将针对给定时段的P类型预报与针对给定时段的P速率预报进行组合，以生成m*n个降水类型速率预报(P类型速率预报)，每个P类型速率预报表示具有给定速率给定类型的降水的概率；以及输出端，用于输出P类型速率预报中的一个或多个以用于显示。
定义
在本说明书中，下面的术语旨在如以下所述来定义：
短时预报：术语短时预报(nowcasting)是“短时”(now)和“预报”(forecasting)的缩写词，其指的是被设计成进行短时期(通常是0到12小时范围内)的预报的技术的集合。
降水类型(P类型)：表示降水的类型。降水类型的示例包括但不限于，降雨、降雪、冰雹、冻雨、冰粒、冰晶等等。
降水速率(P速率)：表示降水的强度。降水速率值的示例包括但不限于，无降水(即，不降水)、轻度降水、中度降水、重度降水、严重降水。在一个实施方式中，降水速率也可以表示为诸如以下值的范围：无到轻度降水、轻到中度降水、中到重度降水，或上述的任意组合。
降水概率：表示降水可能发生的概率。降水概率值的示例包括但不限于，无、不太可能、微小几率、偶有、可能、很可能、确定。
在一个实施方式中，降水概率还可以表示为诸如以下值的范围：无到轻度降水、轻到中度降水、中到重度降水。降水概率也可以表示为百分比的形式，例如0％、25％、50％、75％、100％；或者百分比的范围，例如0％到25％、25％到50％、50％到75％、75％到100％。在一个实施方式中，如下所述可以从概率分布中得到降水概率。
降水类型和降水速率类别(P类型速率)：P类型速率类别是降水类型与降水速率的组合，针对给定时段发生的概率可以与该P类型速率类别相关联，用于表示接收特定速率特定类型的降水的概率。
温度分布：表示不同纬度(例如，地面、地上100英尺、地上200英尺等等)处的温度的温度值列表。
在说明书和权利要求中，除非上下文另有明确说明，下面的术语都采用与这里明确相关的意思。这里所用的短语“在一个实施方式中”不必要指同一个实施方式，虽然也可以是同一个实施方式。而且，这里所用的短语“在另一个实施方式中”不必要指不同的实施方式，虽然也可以是不同的实施方式。因此，如下所述，可以在不脱离本发明的范围或实质的情况下，容易地组合本发明的各个实施方式。术语“包括”和“包含”应该被解释为表示：包括但不限于。
另外，如这里所用的，术语“或”是一种包含性的“或”运算符，并且等同于术语“和/或”，除非上下文另有明确说明。术语“基于”是非排他的，允许基于未描述的其他因素，除非上下文另有明确说明。
如附图所示，根据下面对选择的实施方式的详细描述，本主题的特征和优点将会变得更加明显。如将会意识到的，公开和要求保护的主题能够在各个方面做出修改，只要所有这些不脱离权利要求的范围即可。因此，附图和说明书在本质上应被视为说明性的而非限制性的，以及在权利要求中阐明主题的全部范围。
附图说明
结合附图，根据下面的详细描述，本公开的进一步的特征和优点将会变得明显，在所述附图中：
图1是根据实施方式的用于生成P类型速率短时预报的系统的框图；
图2是根据实施方式的包括P类型值、P速率值和组合的P类型速率值的示例的表格；
图3是根据实施方式的示例性P类型预报器的框图；
图4是根据实施方式的示例性P速率预报器的框图；
图5是其中可以实现实施方式的网络环境的示例；
图6是根据实施方式的用于生成针对给定时段和给定地区的气象预报的方法的流程图；
图7是根据另一个实施方式的用于生成针对给定时段和给定地区的气象预报的方法的流程图；以及
图8示出了其中可以实现本发明的实施方式的合适的计算操作环境的示例图。
要注意的是，在附图中，相似的特征由相似的参考标记来标识。
具体实施方式
现在将参考附图在下面更充分地描述实施方式，所述附图构成实施方式的一部分并通过说明的方式显示了可用来实现实施方式的特定实施方式。描述实施方式还为了使得本公开可以向本领域的技术人员表达本发明的范围。然而，实施方式可以以许多不同的形式实现，而不应该解释为限于在此提出的实施方式。
此外，这些实施方式可以被实施为方法或设备。因此，实施方式可以采用整体硬件实施方式、整体软件实施方式、软件与硬件方面结合的实施方式等的形式。而且，虽然参考便携式或手持式设备描述了实施方式，但是也可以在台式机、笔记本电脑、平板电脑或有足够的计算资源来实现实施方式的任何计算设备上实现实施方式。
简而言之，本发明涉及用于生成高度局部化的(1x1km及以下)、非常短的时间(0-6小时)、并及时(例如，每5分钟地频繁更新)的降水类型和强度的预报(称为短时预报)的系统。该系统获取来自气象雷达的高分辨率的降水观测、表面观测、和气象预报，然后随着降水结构随时间的运动(平流输送)来自动跟踪降水结构的位置、轨迹、速度和强度。这些高分辨率降水观测、预报和跟踪信息被用于通过外推(平流)来对将来进行预报。
图1是根据实施方式的用于生成P类型速率短时预报的系统的框图。如图1所示，系统200从不同的源201接收气象观测，所述源201诸如气象观测源，包括但不限于：点观测201-2(例如，用户和自动站提供的反馈)、气象雷达201-3、卫星201-4和其他类型的气象观测201-1，所述源201还诸如气象预报源，例如数值气象预测(NWP)模型输出201-5和气象预报和公告201-6。
在一个实施方式中，系统200包括P类型(PType)分布预报器202和P速率(PRate)分布预报器204。
P类型预报器202从不同的源201接收气象观测，并输出对给定经纬度的一段时间间隔上的降水类型的概率分布。在一个非限制性的示例中，概率分布可以为：
a.降雪：10％
b.降雨：30％
c.冻雨：60％
d.冰雹：0％
e.冰粒：0％
类似的，P速率预报器204从不同的源201接收对于给定经纬度的气象观测，并以表达不确定性的表示来输出降水速率(PRate)的概率分布预报。例如，P速率可以被输出为对于给定的经纬度一段时间间隔上的降水速率或速率的范围的概率分布。例如：
f.无降水：30％
g.轻度降水：40％
h.中度降水：20％
i.重度降水：10％
P速率预报器204和P类型预报器202输出的P速率和P类型值被发送到预报组合器206，以将这些值组合成单个值P类型速率(PTypeRate)，该P类型速率表示降水结果。例如，如果P类型的值为“降雪”，“P速率”的值为重度，则P类型速率的组合值可以为“重度降雪”。可能的P类型值、P速率值和组合的P类型速率值的示例如图2所示。
在一个实施方式中，预报组合器206(或P类型预报器202)通过对所有表示无降水的P类型速率类别(例如：无降雪、无降雨或无冻雨)的概率进行求和来确定不会发生降水的概率。相反地，可以通过对所有表示降水的P类型速率类别(例如：小雪、严重降雨或中度冻雨)的概率进行求和来获得会发生降水的概率。
P类型计算
如图1所示，P类型预报器202从不同的源201接收气象观测/值。气象值的示例包括：表面温度、降水类型、温度分布、风向和风速等等。对于每个从一个源201获得的气象值，P类型预报器202计算时间间隔上的预报的气象值，使得预报的气象值表示所述时间间隔内的不确定性。例如，如果地面温度的值为-23，则预报的气象值可以在以下范围中：-22.5到-23.6。
影响不确定性的因素可以包括：a)间隔的前置时间(lead time)和长度，b)有效性、信用、精度、准确度、离位置的距离、冲突报告和数据新近性，以及c)预报系统固有的不精确和不准确。
回到P类型预报器202，对最终的P类型分布的计算取决于来自不同的源201的气象值的有效性。通常，P类型预报器202从气象值提取两种类型的输入：1)从不同的源201接收的基于降水类型的P类型分布气象值(PTypeWV)，以及2)基于温度的P类型概率气象值(PTypeProbTemp)。
可以通过对从不同的源接收的P类型分布进行聚合(或加权平均)来获得PTypeWV。例如：如果表面观测的P类型分布如下：a.降雪：90％，b.降雨：0％，c.冻雨：80％，d.冰雹：0％，e.冰粒：50％；而NWP模型的P类型分布为：a.降雪：10％，b.降雨：0％，c.冻雨：60％,d.冰雹：0％，e.冰粒0％；则基于取平均，最终的P类型分布为：a.降雪：50％，b.降雨：0％，c.冻雨：70％，d.冰雹：0％，e.冰粒：25％。
可以通过基于从气象值获得的气温给每个降水类型分配其可能出现的概率来获得PTypeProbTemp。如上面讨论的，系统可以基于诸如风向和风速、周围区域的气温、温度分布等等的变量来预报一段时段上的温度变化。例如，如果表面气温远低于冰点，则不可能是降雨或冰雹，但可能是降雪、冻雨或冰粒。
在一个非限制性的示例中，如果温度＝-10C，则PTypeProbTemp可以为：
1.降雪：100％
2.降雨：0％
3.冻雨：70％
4.冰雹：0％
5.冰粒：50％
在其中仅PTypeProbTemp有效(但PTypeWV无效)的情况下，P类型预报器202可以通过划分概率从而使得所有概率相加为100％，来生成最终的P类型分布。在一个非限制性的示例中：最终的P类型分布可以为：
a.降雪：100％/(100+70+50)＝90％
b.降雨：0％/(100+70+50)＝0％
c.冻雨：70％/(100+70+50)＝32％
d.冰雹：0％/(100+70+50)＝0％
e.冰粒：50％/(100+70+50)＝23％
如果仅PTypeWV有效(但PTypeProbTemp无效)，则PTypeWV可以用作最终的P类型分布。
如果PTypeProbTemp和PTypeWV都有效，则可以通过将两者相乘在一起来获得最终的P类型分布。
图3是根据实施方式的示例性P类型预报器202的框图。如图3所示，P类型预报器202从不同的源接收一组气象值，例如值1、值2……值n，还接收需要针对其执行预报的时间间隔。例如，时间间隔可以由用户来设置/改变。如图3所示，概率预报器210接收一组气象值和时间，并对每组气象值输出降水类型(P类型)的概率分布，例如，对于值1为P类型1，对于值2为P类型2等等。
概率聚合器212接收概率预报器210输出的不同的PType1-n分布，并将所述PType1-n分布聚合成最终的P类型分布。在非限制性的实施示例中，概率聚合器212可以如上所例示的对不同的P类型分布取平均。然而，其他允许加权聚合的实施方式也是可能的，由此能够减少与不太可靠的源相关的P类型分布的权重，并增加与已知为可靠和准确的源相关的P类型分布的权重。
P速率计算
回到图1，P速率预报器204从不同的源201接收气象观测/值，并输出指示一段时间间隔上的降水速率/量的概率分布P速率。时间间隔可以为固定的，例如：每分钟，或者可以为可变的，例如：一分钟，然后五分钟，然后十分钟等。
P速率分布表示对于每个时间间隔的降水量(无论水是降雪、冰粒等形式的冰冻的，还是融化的液体形式)的可能结果。
P速率的非限制性示例可以为：
无降水：20％
轻度降水(0-1mm)：10％
中度降水(1-20mm)：10％
重度降水(20-40mm)：20％
严重降水(40+mm)：40％
在一个实施方式中，P速率预报器204可以从接收自源201的气象值提取降水速率值。对于每个降水可用速率值，P速率预报器204可以通过向每个降水速率的降水类型分配概率，来计算对给定的时间间隔的预报的P速率分布。例如，对每个类型的降水速率(无降水、轻度降水、中度降水等等)，P速率预报器204可以基于从不同的源接收的气象值来关联指示该类型发生的可能性的概率。
影响不确定性的因素可包括(但不限于)：a)间隔的前置时间和长度，b)有效性、信用、精度、准确度、离位置的距离、冲突报告和数据新近性，以及c)预报系统固有的不精确和不准确。
图4是根据实施方式的示例性P速率预报器204的框图。如图4所示，P速率预报器204包括概率预报器214，该概率预报器适于从不同的源接收一组气象值，例如值1、值2……值n，还接收需要针对其执行预报的时间间隔，并对每组气象值输出降水速率(P速率)的概率分布，例如，对于值1为P速率1，对于值2为P速率2等等。
概率聚合器216接收概率预报器214输出的不同的PRate1-n分布，并将所述PRate1-n分布聚合成最终的P速率分布。在非限制性的实施示例中，概率聚合器216可以如上所例示的对不同的P速率分布取平均。然而，其他允许加权聚合的实施方式也是可能的，由此能够减少与不太可靠的源相关的P速率分布的权重，并增加与已知为可靠和准确的源相关的P速率分布的权重。
P类型速率的计算
对于给定的经纬度，系统输出针对预定时间间隔的预报的P类型速率(PTypeRate)分布，所述预定时间间隔可以是固定的(例如：1分钟)或可变的(例如：1分钟，然后5分钟，然后10分钟等)。系统可以按照时间间隔序列预计算或存储预报的P类型速率分布，或在运行中(on the fly)计算预报的P类型速率分布。P类型速率分布表示，对于每个时间间隔P类型速率会发生的确定性或不确定性。
参考图1，预报组合器206从P类型预报器202接收最终的P类型分布和从P速率预报器204接收最终的P速率分布，以将所述P类型分布和所述P速率分布组合成一组P类型速率分布值，每个所述P类型速率分布值表示接收特定速率特定类型的降水的概率。下面提供示例。
假设P类型分布如下：降雪：50％，降雨：0％，冻雨：30％，冰雹：0％，冰粒：20％，以及P速率分布如下：无降水：0％，轻度降水：10％，中度降水：20％，重度降水：30％，严重降水40％，P类型速率分布可以如下：
因此，预报组合器206将每种类型降水的概率与每个降水速率的概率相乘来获得接收特定速率特定类型的降水的概率，例如20％几率的重度降雪，或12％几率的严重冻雨。在一个实施方式中，能够将概率范围与文本信息关联起来，以用于代替数字式的概率而向用户显示文本信息。例如，5％与15％之间的概率可以与文本“小几率”关联，而40％与70％之间的概率可以与文本“大几率”或“很可能”相关联等等，由此，代替显示60％几率的重度降雪，可以显示：“大几率重度降雪”。
在另一个实施方式中，能够沿着一个或多个维度(所述维度包括：速率、类型或概率)将两个或多个不同的P类型速率组合起来。例如，所述组合的结果可以包括：可能有轻到中度降雨，可能有轻到中度降雨或重度降雪；可能有中度降雨或降雪；可能降雨或降雪；偶有轻到中度降雨或重度降雪或轻雹；偶有中度降雨、降雪或冰雹；偶有降雨、降雪或冰雹等等。
图5示出了其中可以实现实施方式的网络环境的示例。可以在服务器/计算机250上实现系统200(又称“短时预报器”)，所述服务器/计算机250可以由多个客户端计算机252通过电信网络254访问。客户端计算机可以包括但不限于：笔记本电脑、台式计算机、便携式计算设备、平板电脑等。使用客户端计算机252，每个用户可以指定其想要接收短时预报的时间间隔和需要短时预报的位置。例如，用户可以输入邮递/邮政编码、或地址、或地图上的位置、或需要短时预报的位置的经纬度、以及需要短时预报的时间间隔。时间间隔的范围可以在一分钟与几小时之间。
一旦接收到位置信息和时间信息，服务器250可以接收对特定位置的有效气象值，并输出上述表示特定时期上对特定位置的短时预报的不同的P类型速率。短时预报的准确度也取决于可用于特定区域的气象源的数量。例如，人口高度密集的区域可能比森林里较偏远的区域包括更多的气象雷达和更多的媒体关注(从而更多的卫星覆盖或预报)。
然后，服务器250生成的P类型速率可以被发送到客户端计算机252，以用于显示给用户。在一个实施方式中，能够一个一个顺次地显示P类型速率，或显示具有较高百分比的P类型速率。
图6是根据实施方式的用于生成对给定时段和给定地区的气象预报的计算机实现的方法300的流程图。该方法包括在步骤302从一个或多个气象源接收针对给定地区的气象值。步骤304包括使用气象值，生成针对给定时段的降水类型预报(P类型预报)的概率分布，所述P类型预报包括m个降水类型和与每个类型相关的概率。步骤306包括使用气象值生成针对给定时段的降水速率预报(P速率预报)的概率分布，所述P速率预报包括n个降水速率和与每个速率相关的概率。步骤308包括将针对给定时段的P类型预报与针对给定时段的P速率预报组合起来生成m*n个降水类型-速率预报(P类型速率预报)，每个P类型速率预报表示具有给定速率给定类型的降水的概率。步骤310包括输出一个或多个P类型速率预报以用于显示。根据另一个实施方式的用于生成针对给定时段和给定地区的气象预报的方法300。
图7是根据另一个实施方式的用于生成针对给定时段和给定地区的气象预报的计算机实现的方法320的流程图。步骤322包括从一个或多个气象源接收针对给定地区的气象值。步骤324包括，使用气象值，生成针对给定时段的降水类型预报(P类型预报)的概率分布，所述P类型预报包括m个降水类型和与每个类型相关的概率。步骤326包括，使用气象值生成针对给定时段的降水速率预报(P速率预报)的概率分布，所述P速率预报包括n个降水速率和与每个速率相关的概率。步骤328包括将针对给定时段的P类型预报和针对给定时段的P速率预报组合起来，生成z个降水类型速率预报(P类型速率预报)，数z小于或等于m*n，其中每个P类型速率预报表示具有给定速率给定类型的降水的概率。步骤330包括输出P类型速率预报用于显示。
还可以有另一个短时预报器200的实施方式。在该实施方式中，短时预报器包括P类型选择器/接收器和P速率分布预报器。和图1中所示的实施方式类似，P速率分布预报器从不同的源接收对给定经纬度的气象观测，并以表达不确定性的表示来输出降水速率(P速率)的概率分布预报。例如，可以将P速率作为针对给定经纬度的、在时间间隔上的降水速率或速率范围的概率分布来输出。在一个非限制性的示例中，为：
f.无降水：30％
g.轻度降水：40％
h.中度降水：20％
i.重度降水：10％
然而，P类型选择器/接收器不输出与不同类型的降水相关的概率分布。而是P类型选择器/接收器从不同的源接收针对给定经纬度的气象观测，以从不同降水类型的列表中选择一个降水类型。例如，在一个非限制性的示例中，基于从源接收的输入，P类型选择器/接收器从以下降水类型的列表中选择最可能在给定经纬度(和/或位置)中发生的单个降水类型：
a.降雪
b.降雨
c.冻雨
d.冰雹
e.冰粒
f.混合(例如，a+c、a+d、b+c、a+e、c+e、d+e等等)
从例如上面列表的降水类型的列表中，对于给定的位置仅选择一个降水类型。例如，可以将降雪和冻雨的混合选择作为对给定位置在给定时间最可能的降水类型。降水类型与概率值不相关。实际上，由于针对任意给定位置和时间仅选择一个与位置相对应的降水类型，所以选择的降水类型将具有100％的有效概率值。
可用于选择一个类型的降水类型的列表可以包括表示两个不同降水类型的混合(例如，降雪和冻雨、冰雹和冰粒等等)的混合类型。混合类型被认为是可用于选择的独特降水类型，并且如上面列表中(f)所示，可以有许多不同的混合类型，表示不同对的各种降水类型的混合。
在另一个实施方式中，降水类型不由P类型选择器/接收器选择而是从短时预报器外部的源中接收。换句话说，短时预报器200可以向远程源(例如，第三方气象服务)请求识别针对给定位置在给定时间最可能发生的降水类型，并从识别最可能的降水类型的源接收响应。在这种情况下，对降水类型的选择不由短时预报器执行。仅向短时预报器输入已经选择的降水类型，从而可以节省短时预报器的计算功率，否则就需要该计算功率来执行选择。
将分别由P类型选择器/接收器和P速率分布预报器输出的选择的降水类型和P速率值组合起来。例如，如果选择的降水类型为降雪，以及P速率值如上所述，则组合的信息将指示：
a.无雪：30％
b.轻度降雪：40％
c.中度降雪：20％
d.重度降雪：10％
因为只涉及一种降水类型，所以只需要极少量的计算功率来执行组合，以输出最终的气象预报数据。因为P类型选择器/接收器会输出一个(1个)针对给定位置和时间的降水类型，如果P速率分布预报器输出m个概率分布，则最终的气象预报数据将仅包括m个(m*1个)气象预报分布。
在输出最终的气象预报数据时，能够将概率范围与文本信息关联起来，以用于代替数字式的概率向用户显示文本信息，和图1中所示的实施方式类似。例如，5％与15％之间的概率可以与文本“小几率”关联，而40％与70％之间的概率可以与文本“大几率”或“很可能”相关联等等，由此，能够代替显示“60％几率的重度降雪”显示为：“大几率重度降雪”。
因此，短时预报器接收需要短时预报的位置和需要短时预报的时间和/或时间间隔，并输出针对给定位置和针对特定时间的所选择的P类型和P速率分布。
根据该另一个实施方式的短时预报器在需要效率的某些情况下相对于图1中所示的实施方式可能是有利的。可以使用比图1的实施方式小得多的处理功率来执行该另一个实施方式。然而，图1的实施方式在提供针对任意给定位置和时间的气象预报数据的更详细和精确的简介(snapshot)方面可能比该可替换的实施方式更合适。
硬件和操作环境
图8示出了合适的计算操作环境的示例图，在所述计算操作环境中可以实现本发明的实施方式。下面的描述与图8有关，并旨在提供对合适的计算机硬件和合适的计算环境的简要概述，结合该简要概述可以实现实施方式。不必须使用所有的组件来实现实施方式，在不脱离实施方式的实质或范围的情况下可以对组件的布置和类型做出改变。
虽然不是必须的，但是以计算机可执行指令(诸如程序模块)的一般情况描述了实施方式，所述计算机可执行指令被计算机执行，诸如个人计算机、手持式或掌上型计算机、智能手机、或者嵌入式系统，例如消费电子设备或专业工业控制器中的计算机。一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。
而且，本领域的技术人员将会理解，可以用其他计算机系统配置来实现实施方式，所述其他计算机系统配置包括手持式设备、多处理器系统、基于微处理器或可编程的消费电子产品、网络PCS、小型计算机、大型计算机、蜂窝电话、智能电话、显示寻呼机、射频(RF)设备、红外(IR)设备、个人数字助理(PDA)、膝上型计算机、可穿戴计算机、平板电脑、由苹果电脑公司生产的IPOD或IPAD系列设备中的设备、将一个或多个前述设备组合起来的集成设备、或者能够执行这里所述的方法和系统的任何其他计算设备。还可以在其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备执行的分布式计算环境中实现实施方式。在分布式计算环境中，程序模块可以位于本地和远程存储器存储设备两者之中。
图8的示例性硬件和操作环境包括计算机720形式的通用计算设备，所述计算机720包括处理单元721、系统存储器722、和可操作地将各种系统组件(包括系统存储器)耦接到处理单元721的系统总线723。可以只有一个处理单元721，或者可以有多于一个处理单元721，从而计算机720的处理器可以包括单个中央处理单元(CPU)或者多个处理单元(通常称为并行处理环境)。计算机720可以是常规计算机、分布式计算机、或者任何其它类型的计算机；该实施方式并不做限制。
系统总线723可以为多种类型的总线结构中的任何类型的总线结构，所述总线结构包括存储器总线或存储器控制器、外围总线、以及使用各种总线体系结构中的任意总线体系结构的局部总线。系统存储器还可以被简称为存储器，并且包括只读存储器(ROM)724和随机存取存储器(RAM)725。基本输入/输出系统(BIOS)726存储在ROM724中，所述基本输入/输出系统726包含(例如在启动期间)帮助在计算机720内的元件之间传输信息的基本例程。在本发明的一个实施方式中，计算机720还包括用于读取和写入硬盘(未示出)的硬盘驱动器727、用于读取和写入可移动磁盘729的磁盘驱动器728、和用于读取和写入可移动光盘731(诸如CD ROM或其他光介质)的光盘驱动器730。在本发明的可替换的实施方式中，使用易失性或非易失性RAM来模仿由硬盘驱动器727、磁盘729和光盘驱动器730所提供的功能，以便节省功率并减小系统的尺寸。在这些可替换的实施方式中，RAM可以固定在计算机系统中，或者RAM可以是移动RAM设备，诸如紧凑型闪存卡。
在本发明的实施方式中，硬盘驱动器727、磁盘驱动器728和光盘驱动器730分别通过硬盘驱动器接口732、磁盘驱动器接口733和光盘驱动器接口734连接到系统总线723。驱动器及其关联的计算机可读介质提供对计算机可读指令、数据结构、程序模块和用于计算机720的其他数据的非易失性存储。本领域的技术人员应该理解，可以存储可由计算机访问的数据的任意类型的计算机可读介质可以用于示例性的操作环境中，所述计算机可读介质诸如磁带、闪存卡、数字影盘、伯努利盒式磁带、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)等等。
多个程序模块可以存储在硬盘、磁盘729、光盘731、ROM 724、或RAM 725中，所述程序模块包括操作系统735、一个或多个应用程序736、其他程序模块737和程序数据738。用户可以通过输入设备(诸如键盘740和定位设备742)向个人电脑720输入命令和信息。其他输入设备(未示出)可以包括麦克风、操纵杆、游戏垫、圆盘式卫星天线、扫描仪、触摸感应垫等等。这些和其他输入设备通常通过耦接到系统总线的串行端口接口746连接到处理单元721，但也可以通过其他接口(诸如并行端口、游戏端口或通用串行总线(USB))连接。另外，可以通过麦克风提供到系统的输入以用于接收音频输入。
监视器747或其他类型的显示器设备也经由诸如视频适配器748的接口连接到系统总线723。在本发明的一个实施方式中，监视器包括液晶显示器(LCD)。除了监视器，计算机通常包括其他外围输出设备(未示出)，诸如扬声器和打印机。监视器可以包括允许用户通过按压或触摸表面与计算机接口的触摸敏感表面。
计算机720可以使用与一个或多个诸如远程计算机749的远程计算机的逻辑连接在网络环境中操作。通过耦接到计算机720或者是计算机720一部分的通信设备实现这些逻辑连接；实施方式不限于特定类型的通信设备。远程计算机749可以是其他计算机、服务器、路由器、网络PC、客户端、对等设备或其他公共网络节点，并且通常包括许多或所有上面关于计算机720所述的元件，虽然图6中仅示出了存储器存储设备750。图6中示出的逻辑连接包括局域网(LAN)751和广域网(WAN)752。这样的联网环境常见于办公室、企业范围计算机网络、内联网和因特网。
当用于LAN联网环境中时，计算机720通过作为一种通信设备的网络接口或适配器753连接到本地网络751。当用于WAN联网环境中时，计算机720通常包括作为一种通信设备的调制解调器754，或任何其他类型的用于通过广域网752(诸如，因特网)建立通信的通信设备。可以是内部或外部的调制解调器754经由串行端口接口746连接到系统总线723。在网络环境中，关于个人计算机720描述的或者是个人计算机720的一部分的程序模块可以存储在远程存储器存储设备中。可以理解，所示的网络连接是示例性的，可使用用于在计算机之间建立通信链接的其他方式和通信设备。
描述了可用于实现本发明的实施方式的硬件和操作环境。可以被结合来实现本发明的实施方式的计算机可以为常规计算机、手持或掌上型计算机、嵌入式系统中的计算机、分布式计算机、或任何其他类型的计算机；对此本发明不做限制。所述计算机通常包括一个或多个处理单元作为其处理器，还包括诸如存储器的计算机可读介质。计算机还可以包括诸如网络适配器或调制解调器的通信设备，从而其能够通信耦接到其他计算机。
虽然上面描述并在附图中示出了优选的实施方式，但是对本领域的技术人员来说明显的是，在不脱离本公开的情况下可以做出修改。所述修改被认为是包括在本公开的范围内的可能的变换方式。

Claims (20)

1.一种用于生成气象预报的计算机实现的方法，所述方法包括：
接收气象数据；
基于所述气象数据预测在区域中最可能发生的降水类型；
基于所述气象数据生成多个速率概率，其中，所述多个速率概率中的每一个速率概率表示降水将以多个降水速率中的相应的降水速率在所述区域中发生的可能性；
基于所述降水类型和所述多个速率概率生成多个结果概率，其中，所述多个结果概率表示所述降水类型将以所述多个降水速率中的每一个降水速率发生的可能性；以及
输出表示所述多个结果概率的预报。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，由所述多个速率概率表示的可能性与由所述多个结果概率表示的可能性对应。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括从多个不同的气象源接收所述气象数据。
4.根据权利要求3所述的方法，还包括使用概率聚合器基于从每个气象源接收的气象数据生成所述多个速率概率。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述概率聚合器被配置为基于多个速率概率分布的加权平均生成所述多个速率概率。
6.根据权利要求1-5中的任一项所述的方法，还包括将文本描述与所述多个结果概率中的特定的结果概率相关联，其中，所述预报包括文本描述。
7.根据权利要求6所述的方法，还包括：
生成所述多个结果概率中的两个或更多个结果概率的沿着维度的组合，所述维度为降水的概率和速率中的一个；以及
将文本描述与所述组合相关联。
8.根据权利要求1-5中的任一项所述的方法，还包括接收表示所述区域的用户输入。
9.一种用于生成气象预报的设备，所述设备包括：
一个或多个处理器；和
存储器，所述存储器存储指令，所述指令在由所述一个或多个处理器执行时用于：
接收气象数据；
基于所述气象数据预测在区域中最可能发生的降水类型；
基于所述气象数据生成多个速率概率，其中，所述多个速率概率中的每一个速率概率表示降水将以多个降水速率中的相应的降水速率在所述区域中发生的可能性；
基于所述降水类型和所述多个速率概率生成多个结果概率，其中，所述多个结果概率表示所述降水类型将以所述多个降水速率中的每一个降水速率发生的可能性；以及
输出表示所述多个结果概率的预报。
10.根据权利要求9所述的设备，其中，由所述多个速率概率表示的可能性与由所述多个结果概率表示的可能性对应。
11.根据权利要求9所述的设备，其中，所述气象数据是从多个不同的气象源接收的。
12.根据权利要求11所述的设备，其中，所述存储器还存储可由所述一个或多个处理器执行以使用概率聚合器基于从每个气象源接收的气象数据生成所述多个速率概率的指令。
13.根据权利要求12所述的设备，其中，所述概率聚合器被配置为基于多个速率概率分布的加权平均生成所述多个速率概率。
14.根据权利要求9-13中的任一项所述的设备，其中，所述存储器还存储可由所述一个或多个处理器执行以将文本描述与所述多个结果概率中的特定的结果概率相关联的指令，其中，所述预报包括文本描述。
15.根据权利要求14所述的设备，其中，所述存储器还存储可由所述一个或多个处理器执行以进行以下操作的指令：
生成所述多个结果概率中的两个或更多个结果概率的沿着维度的组合，所述维度为降水的概率和速率中的一个；以及
将文本描述与所述组合相关联。
16.根据权利要求9-13中的任一项所述的设备，其中，所述存储器还存储可由所述一个或多个处理器执行以接收表示所述区域的用户输入的指令。
17.一种计算机可读存储设备，所述计算机可读存储设备存储指令，所述指令可由一个或多个处理器执行以进行操作，所述操作包括：
接收气象数据；
基于所述气象数据预测在区域中最可能发生的降水类型；
基于所述气象数据生成多个速率概率，其中，所述多个速率概率中的每一个速率概率表示降水将以多个降水速率中的相应的降水速率在所述区域中发生的可能性；
基于所述降水类型和所述多个速率概率生成多个结果概率，其中，所述多个结果概率表示所述降水类型将以所述多个降水速率中的每一个降水速率发生的可能性；以及
输出表示所述多个结果概率的预报。
18.根据权利要求17所述的计算机可读存储设备，其中，由所述多个速率概率表示的可能性与由所述多个结果概率表示的可能性对应。
19.根据权利要求17所述的计算机可读存储设备，其中，所述气象数据是从多个不同的气象源接收的。
20.根据权利要求19所述的计算机可读存储设备，其中，所述操作还包括使用概率聚合器基于从每个气象源接收的气象数据生成所述多个速率概率。
CN201810274646.7A 2013-04-04 2014-04-04 基于概率分布短时预报降水的方法与系统 Active CN108490508B (zh)

Applications Claiming Priority (13)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/856,923 2013-04-04
US13/856,923 US20140303893A1 (en) 2013-04-04 2013-04-04 Method and system for nowcasting precipitation based on probability distributions
US201361835626P 2013-06-16 2013-06-16
US61/835,626 2013-06-16
US201361836713P 2013-06-19 2013-06-19
US61/836,713 2013-06-19
US13/922,800 2013-06-20
US13/922,800 US10203219B2 (en) 2013-04-04 2013-06-20 Method and system for displaying nowcasts along a route on a map
US201361839675P 2013-06-26 2013-06-26
US61/839,675 2013-06-26
US13/947,331 US20140372038A1 (en) 2013-04-04 2013-07-22 Method for generating and displaying a nowcast in selectable time increments
US13/947,331 2013-07-22
CN201480000782.7A CN104380146B (zh) 2013-04-04 2014-04-04 基于概率分布短时预报降水的方法与系统

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480000782.7A Division CN104380146B (zh) 2013-04-04 2014-04-04 基于概率分布短时预报降水的方法与系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108490508A true CN108490508A (zh) 2018-09-04
CN108490508B CN108490508B (zh) 2021-01-29

Family

ID=52258898

Family Applications (9)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480000785.0A Pending CN104335007A (zh) 2013-04-04 2014-04-04 将局部气象预报与行程规划进行组合的方法与系统
CN201480000786.5A Active CN104285166B (zh) 2013-04-04 2014-04-04 用于在时间线上显示天气信息的方法和系统
CN201480000782.7A Active CN104380146B (zh) 2013-04-04 2014-04-04 基于概率分布短时预报降水的方法与系统
CN201810953285.9A Pending CN109085665A (zh) 2013-04-04 2014-04-04 用于以可选择的时间增量来生成和显示nowcast的方法
CN201810274646.7A Active CN108490508B (zh) 2013-04-04 2014-04-04 基于概率分布短时预报降水的方法与系统
CN201480000779.5A Active CN104350397B (zh) 2013-04-04 2014-04-04 用于使用点观测来细化天气预报的方法和系统
CN201480000783.1A Active CN104285165B (zh) 2013-04-04 2014-04-04 用于以可选择的时间增量来生成和显示nowcast的方法
CN201710088624.7A Active CN106886588B (zh) 2013-04-04 2014-04-04 用于在时间线上显示天气信息的方法和系统
CN201480000784.6A Pending CN104335013A (zh) 2013-04-04 2014-04-04 用于显示沿地图上的路线的短时预报的方法与系统

Family Applications Before (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480000785.0A Pending CN104335007A (zh) 2013-04-04 2014-04-04 将局部气象预报与行程规划进行组合的方法与系统
CN201480000786.5A Active CN104285166B (zh) 2013-04-04 2014-04-04 用于在时间线上显示天气信息的方法和系统
CN201480000782.7A Active CN104380146B (zh) 2013-04-04 2014-04-04 基于概率分布短时预报降水的方法与系统
CN201810953285.9A Pending CN109085665A (zh) 2013-04-04 2014-04-04 用于以可选择的时间增量来生成和显示nowcast的方法

Family Applications After (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480000779.5A Active CN104350397B (zh) 2013-04-04 2014-04-04 用于使用点观测来细化天气预报的方法和系统
CN201480000783.1A Active CN104285165B (zh) 2013-04-04 2014-04-04 用于以可选择的时间增量来生成和显示nowcast的方法
CN201710088624.7A Active CN106886588B (zh) 2013-04-04 2014-04-04 用于在时间线上显示天气信息的方法和系统
CN201480000784.6A Pending CN104335013A (zh) 2013-04-04 2014-04-04 用于显示沿地图上的路线的短时预报的方法与系统

Country Status (10)

Country Link
US (1) US20140372038A1 (zh)
EP (8) EP2981792B1 (zh)
JP (12) JP6249576B2 (zh)
KR (6) KR20150140337A (zh)
CN (9) CN104335007A (zh)
AU (10) AU2014247683A1 (zh)
BR (6) BR112015025345A2 (zh)
HK (6) HK1202635A1 (zh)
IN (6) IN2014DN10119A (zh)
WO (5) WO2014161078A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111599162A (zh) * 2020-05-14 2020-08-28 上海眼控科技股份有限公司 报文的测试方法、装置及系统
CN111880245A (zh) * 2020-08-03 2020-11-03 中国气象科学研究院 登陆热带气旋过程降水预报系统
CN114442200A (zh) * 2021-12-22 2022-05-06 南京信息工程大学 一种基于图像分析的降水测量装置及测量方法

Families Citing this family (69)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6505123B1 (en) 2000-07-24 2003-01-07 Weatherbank, Inc. Interactive weather advisory system
US20060161469A1 (en) 2005-01-14 2006-07-20 Weatherbank, Inc. Interactive advisory system
US8229467B2 (en) 2006-01-19 2012-07-24 Locator IP, L.P. Interactive advisory system
US8634814B2 (en) 2007-02-23 2014-01-21 Locator IP, L.P. Interactive advisory system for prioritizing content
US10495785B2 (en) 2013-04-04 2019-12-03 Sky Motion Research, Ulc Method and system for refining weather forecasts using point observations
US10330827B2 (en) 2013-04-04 2019-06-25 Sky Motion Research, Ulc Method and system for displaying weather information on a timeline
US10203219B2 (en) 2013-04-04 2019-02-12 Sky Motion Research Ulc Method and system for displaying nowcasts along a route on a map
US10324231B2 (en) 2013-04-04 2019-06-18 Sky Motion Research, Ulc Method and system for combining localized weather forecasting and itinerary planning
TWI631361B (zh) 2013-06-26 2018-08-01 加拿大商天勢研究無限公司 用於在時間軸上顯示氣象資訊之方法及系統
CN104408139A (zh) * 2014-11-28 2015-03-11 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 基于天气预报的智能预案处置系统及其处置方法
KR102086895B1 (ko) * 2014-12-22 2020-03-09 유저-센트릭 아이피, 엘.피. 메조스케일 모델링
US20160189043A1 (en) * 2014-12-24 2016-06-30 Locator IP, L.P. Crime forcasting system
CN104598252A (zh) * 2015-02-15 2015-05-06 北京恒华伟业科技股份有限公司 一种时间控件及基于时间控件确定时间的方法
AT516492B1 (de) * 2015-03-09 2016-06-15 Siemens Ag Oesterreich Verfahren zur Erstellung von meteorologischen Prognosedaten
US10235716B2 (en) * 2015-03-13 2019-03-19 Hartford Fire Insurance Company System for generating historical hail evaluation data
CN104729521A (zh) * 2015-04-08 2015-06-24 广东好帮手电子科技股份有限公司 一种融合有卫星云图的车载导航终端及其实现方法
CN105068153A (zh) * 2015-06-19 2015-11-18 中国气象科学研究院 一种区域自动雨量站小时降水数据质量控制系统及方法
CN105068147A (zh) * 2015-08-14 2015-11-18 中国气象局公共气象服务中心 天气盒子装置
US11372132B2 (en) 2015-09-24 2022-06-28 Locator IP, L.P. Hyper-localized weather/environmental data
US10102759B2 (en) 2015-09-25 2018-10-16 Honeywell International Inc. Systems and methods for collecting weather information for selected airspace regions
US9949201B2 (en) * 2015-09-25 2018-04-17 Honeywell International Inc. Systems and methods for regulating weather information collection
US11328590B2 (en) * 2015-10-29 2022-05-10 InterNetwork Media, LLC System and method for internet radio automatic content management
KR101791007B1 (ko) * 2015-12-18 2017-10-30 부경대학교 산학협력단 고해상도 강수량자료 복원시스템 및 그 방법
CN105629337A (zh) * 2015-12-21 2016-06-01 无锡信大气象传感网科技有限公司 一种分布式气象监测系统
US10257278B2 (en) 2016-01-27 2019-04-09 Honeywell International Inc. Vehicle defined source transmitter
US20170277673A1 (en) * 2016-03-28 2017-09-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Inking inputs for digital maps
US10692013B2 (en) * 2016-06-07 2020-06-23 International Business Machines Corporation Solar irradiation modeling and forecasting using community based terrestrial sky imaging
JP6790653B2 (ja) * 2016-09-23 2020-11-25 カシオ計算機株式会社 天気予報表示装置、表示制御方法、天気予報表示プログラム及び電子時計
CN106595692A (zh) * 2016-11-24 2017-04-26 飞驰镁物（北京）信息服务有限公司 一种提供天气信息的方法及装置
JP2018119842A (ja) * 2017-01-24 2018-08-02 トヨタ自動車株式会社 車両用情報出力システム
CN106918849B (zh) * 2017-03-13 2019-03-08 江苏省气象服务中心 一种道路灾害性天气监测及车辆预警方法
US10838109B2 (en) * 2017-03-30 2020-11-17 Accuweather, Inc. System and method for forecasting snowfall probability distributions
DE102017208123A1 (de) * 2017-05-15 2018-11-15 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren, Vorrichtung und System zum Ermitteln eines Wettergebiets
CN107220434B (zh) 2017-05-25 2020-12-18 北京小米移动软件有限公司 降水趋势的描述信息确定方法、装置及可读存储介质
CN107332978A (zh) * 2017-06-07 2017-11-07 努比亚技术有限公司 天气信息实时显示方法及移动终端
US10795056B2 (en) * 2017-06-23 2020-10-06 Tianjin Kantian Technology Co., Ltd. Local weather forecast
KR101968413B1 (ko) * 2017-08-30 2019-04-11 경북대학교 산학협력단 이동 벡터와 이류-확산 방정식을 이용한 초단기 강수 예보 방법 및 장치
CN107332938A (zh) * 2017-08-31 2017-11-07 江西博瑞彤芸科技有限公司 基于预测定位的气象信息推送方法
CN107609702A (zh) * 2017-09-15 2018-01-19 郑州云海信息技术有限公司 一种气象数据处理方法及装置
CN108592935A (zh) * 2017-12-15 2018-09-28 蔚来汽车有限公司 基于导航系统的天气提示方法和系统
JP7073724B2 (ja) * 2018-01-10 2022-05-24 トヨタ自動車株式会社 情報処理装置、出力方法及びプログラム
CN108318942A (zh) * 2018-03-01 2018-07-24 北京墨迹风云科技股份有限公司 天气预测方法和天气预测装置
JP6689304B2 (ja) * 2018-03-05 2020-04-28 株式会社東芝 気象レーダ装置及び豪雨予測方法
JP7067997B2 (ja) * 2018-03-28 2022-05-16 住友重機械マリンエンジニアリング株式会社 船舶情報提供装置、船舶情報提供プログラム、記憶媒体、船舶情報提供方法、及び船舶情報提供システム
EP3794386B1 (en) 2018-05-16 2022-07-06 BASF Agro Trademarks GmbH Determination of location-specific weather information for agronomic decision support
CN108538070A (zh) * 2018-05-31 2018-09-14 湖北民族学院 一种路况预警方法和装置
CN109239808A (zh) * 2018-08-01 2019-01-18 平安科技（深圳）有限公司 天气预报方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110936982B (zh) * 2018-09-21 2023-01-06 比亚迪股份有限公司 列车全自动驾驶控制方法、装置和无人驾驶列车信号系统
FR3088716B1 (fr) * 2018-11-16 2020-10-30 Ifp Energies Now Procede de determination d’un cumul d’intemperies sur un trajet
KR102082934B1 (ko) * 2018-12-06 2020-02-28 대한민국(행정안전부 국립재난안전연구원장) 기상 정보 제공 장치 및 방법
CN109703601A (zh) * 2019-01-11 2019-05-03 吉林省气象服务中心 铁路行车调度及天气信息的展示方法、装置、设备及介质
JP7147976B2 (ja) 2019-05-24 2022-10-05 株式会社島津製作所 真空ポンプおよび磁気軸受一体型モータ
CN110196456A (zh) * 2019-05-31 2019-09-03 河海大学 一种基于相似年灰色关联分析的中长期降雨径流预报方法
JP6916543B2 (ja) * 2019-06-05 2021-08-11 青山シビルエンジニヤリング株式会社 雨量予測システム
CN110319849A (zh) * 2019-06-28 2019-10-11 四川科达乐气象科技有限公司 一种基于气象、水利和地质数据的交通导航系统及方法
JP7302866B2 (ja) * 2019-10-07 2023-07-04 国立研究開発法人防災科学技術研究所 降水強度算出装置、降水強度算出プログラム及び降水強度算出方法
CN111078748A (zh) * 2019-11-25 2020-04-28 上海眼控科技股份有限公司 天气预报数据的生成方法、装置、计算机设备和存储介质
KR102357038B1 (ko) * 2019-11-27 2022-01-28 한국항공우주산업 주식회사 항공기 피아식별장치의 암호화키 갱신 및 시현 방법
US11506816B2 (en) * 2020-05-01 2022-11-22 Google Llc Using mobile data to improve weather information
CN111458769B (zh) * 2020-05-26 2021-05-28 南京大学 用于输电线路环境气象数据预测的方法及系统
CN111835832A (zh) * 2020-06-16 2020-10-27 上海掌门科技有限公司 一种用于提供天气通知信息的方法与设备
CN112180471B (zh) * 2020-08-21 2022-07-12 远景智能国际私人投资有限公司 天气预报方法、装置、设备及存储介质
US11393320B2 (en) * 2020-11-03 2022-07-19 Here Global B.V. Method and apparatus for verifying reduced visibility event warnings
CN113010077B (zh) * 2021-03-02 2022-09-16 北京小米移动软件有限公司 天气信息的显示方法及装置、终端、存储介质
CN113326339B (zh) * 2021-05-07 2022-09-09 国网河南省电力公司电力科学研究院 一种基于gis的精细化电力气象预报数据展示方法及系统
CN113223167B (zh) * 2021-05-24 2021-11-23 中国气象局气象探测中心 一种三维天气沙盘搭建方法及系统
BR102021011440A2 (pt) * 2021-06-11 2022-12-27 Inst Hercilio Randon Sistema e método de gerenciamento de energia em veículo provido com um ambiente de temperatura controlada
CN113553532B (zh) * 2021-09-22 2021-12-28 青岛恒天翼信息科技有限公司 一种基于气象数据解析和渲染的综合展示系统
CN117452527B (zh) * 2023-12-26 2024-03-12 贵州省气象台(贵州省气象决策服务中心) 一种数字气象智能服务方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1481512A (zh) * 2000-12-15 2004-03-10 Ŭ���Ƽ����޹�˾ 基于位置的天气即时预报系统和方式
US20050231369A1 (en) * 2004-04-14 2005-10-20 Ulrich Friedrich Security device for a transponder
US7321827B1 (en) * 2003-12-12 2008-01-22 Accuweather, Inc. System and method for forecasting probability of precipitation
CN102819051A (zh) * 2012-06-27 2012-12-12 赵立武 气候与气象远期预报的方法

Family Cites Families (120)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01269136A (ja) * 1988-04-20 1989-10-26 Fujitsu Ltd エキスパートシステム構築支援システム
JPH04335181A (ja) * 1991-05-10 1992-11-24 Sanyo Electric Co Ltd 天気予報表示装置
JP3134367B2 (ja) * 1991-06-28 2001-02-13 カシオ計算機株式会社 天気予報表示装置
JP2965790B2 (ja) * 1992-04-30 1999-10-18 株式会社東芝 レーダー降雨短期移動予測装置
JP3370128B2 (ja) * 1993-02-27 2003-01-27 雅之 井上 豪雨災害予測システム
JP3012660U (ja) * 1994-12-19 1995-06-20 外士 高瀬 雨雪確率表
JP3172647B2 (ja) * 1995-01-17 2001-06-04 東京電力株式会社 送電線雪害予測方法及び装置
JP2904477B2 (ja) * 1995-03-22 1999-06-14 リズム時計工業株式会社 天気予報の気圧読み取り方法
JPH0996679A (ja) * 1995-09-29 1997-04-08 Matsushita Electric Ind Co Ltd 天気予報装置
JPH1114760A (ja) * 1997-04-30 1999-01-22 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 気象画像予測方法、装置および気象画像予測プログラムを記録した記録媒体
JP3770573B2 (ja) * 1997-06-12 2006-04-26 アルパイン株式会社 ナビゲーション装置
JPH1144787A (ja) * 1997-07-25 1999-02-16 Sony Corp 告知装置
US6275231B1 (en) * 1997-08-01 2001-08-14 American Calcar Inc. Centralized control and management system for automobiles
US6298307B1 (en) * 1997-10-29 2001-10-02 University Corporation For Atmospheric Research User specific real-time weather information source for compiling time varying weather conditions relating to future event
JPH11136365A (ja) * 1997-10-31 1999-05-21 Hitachi Ltd 情報配信システム
JPH11242080A (ja) * 1998-02-25 1999-09-07 Kyocera Corp 画像形成装置
JPH11328407A (ja) * 1998-05-11 1999-11-30 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 時系列画像予測方法、装置、および時系列画像予測プログラムを記録した記録媒体
JP4062804B2 (ja) * 1998-10-21 2008-03-19 ソニー株式会社 ナビゲーション装置及び経路表示装置
JP3764287B2 (ja) * 1998-12-21 2006-04-05 富士電機ホールディングス株式会社 降雨予測補正方法、その装置、及び記録媒体
JP4197790B2 (ja) * 1999-03-12 2008-12-17 ウェザー・サービス株式会社 ナビゲーション装置，ナビゲーションシステム，および気象情報提供サーバ
JP2001021669A (ja) * 1999-07-05 2001-01-26 Chubu Regional Constr Bureau Ministry Of Constr 降雪検知システム
JP2001081711A (ja) * 1999-09-09 2001-03-27 Teijin Ltd ロードヒーティングの運転方法及び装置
US6289277B1 (en) * 1999-10-07 2001-09-11 Honeywell International Inc. Interfaces for planning vehicle routes
US6535817B1 (en) * 1999-11-10 2003-03-18 The Florida State Research Foundation Methods, systems and computer program products for generating weather forecasts from a multi-model superensemble
US6590529B2 (en) * 2000-02-14 2003-07-08 Mysky Communications Individualized, location specific weather forecasting system
JP2001228262A (ja) 2000-02-17 2001-08-24 Mitsubishi Electric Corp 気象予測支援装置
JP4194741B2 (ja) * 2000-06-30 2008-12-10 ヤフー株式会社 画面読み上げソフトを使用する利用者に向けたＷｅｂページ案内サーバー及び方法
US6317686B1 (en) * 2000-07-21 2001-11-13 Bin Ran Method of providing travel time
US6836730B2 (en) * 2000-07-24 2004-12-28 Weatherbank, Inc. Interactive weather advisory system
US6505123B1 (en) * 2000-07-24 2003-01-07 Weatherbank, Inc. Interactive weather advisory system
JP2002148061A (ja) * 2000-08-31 2002-05-22 Casio Comput Co Ltd 情報端末、気象予測情報サービスシステム、気象予測情報サービス方法及び天気情報付きカーナビゲーションシステム
US6496780B1 (en) * 2000-09-12 2002-12-17 Wsi Corporation Systems and methods for conveying weather reports
JP2002099576A (ja) * 2000-09-22 2002-04-05 Nec Corp 天気情報提供システムおよび天気情報提供方法
JP2002163543A (ja) * 2000-11-24 2002-06-07 Adc Technology Kk 組織管理運営システム、記録媒体
JP3818931B2 (ja) * 2001-03-30 2006-09-06 株式会社ベルシステム２４ 気象予報システム
JP4640718B2 (ja) * 2001-05-30 2011-03-02 財団法人河川情報センター レーダ雨量補正・配信システム
FR2827391B1 (fr) * 2001-07-11 2005-04-08 Centre Nat Rech Scient Technique pour l'estimation de pluie avec radar lorsque l'attenuation est negligeable
JP2003030421A (ja) * 2001-07-13 2003-01-31 Seiko Epson Corp 生活支援システム及び生活支援方法
JP2003087839A (ja) * 2001-09-12 2003-03-20 Sony Corp 情報提供装置、システム、通信端末、情報提供および通信方法、プログラムおよび該プログラムを記録した記録媒体
JP3854111B2 (ja) * 2001-09-18 2006-12-06 株式会社東芝 気象予測システム、気象予測方法及び気象予測プログラム
JP2003121172A (ja) * 2001-10-12 2003-04-23 Equos Research Co Ltd 地図表示方法及び装置
US6985837B2 (en) * 2001-11-01 2006-01-10 Moon Dennis A System presenting meteorological information using a browser interface
US6581009B1 (en) * 2002-01-02 2003-06-17 User-Centric Enterprises, Inc. Quantitative precipitation prediction method
JP2003216752A (ja) * 2002-01-23 2003-07-31 Fujitsu Ltd 行動指示プログラムおよび行動指示方法
US7043368B1 (en) 2002-04-08 2006-05-09 Wsi Corporation Method and system for creating visualizations of future weather conditions
JP3909757B2 (ja) * 2002-06-21 2007-04-25 株式会社日立製作所 降水量の推定方法、システム、プログラムおよびプログラムを格納した記憶媒体
JP3737463B2 (ja) * 2002-08-06 2006-01-18 財団法人日本気象協会 落雷予想方法
JP3966139B2 (ja) * 2002-09-27 2007-08-29 株式会社日立製作所 気象物理量の推定方法
JP2004170202A (ja) * 2002-11-19 2004-06-17 Casio Comput Co Ltd 気象予測サーバ、携帯電子機器及びプログラム
JP2004170201A (ja) * 2002-11-19 2004-06-17 Casio Comput Co Ltd 気象予測サーバ、携帯電子機器及びプログラム
JP2004184224A (ja) * 2002-12-03 2004-07-02 Matsushita Electric Ind Co Ltd 天気予報映像化装置
JP4019013B2 (ja) * 2003-04-24 2007-12-05 Ｎｅｃフィールディング株式会社 映像情報活用システム，方法，およびプログラム
US7107152B2 (en) * 2003-04-28 2006-09-12 Fixman Bruce A Weather forecast accuracy verification and evaluation system
US7421344B1 (en) * 2003-09-30 2008-09-02 Weather Central, Inc. System and method for presenting personalized weather information and the like
JP4298490B2 (ja) * 2003-12-12 2009-07-22 キヤノン株式会社 画像記録装置およびその制御方法
EP1566665B1 (en) * 2004-02-20 2010-08-11 Harman Becker Automotive Systems GmbH Apparatus and method for providing ambient parameter data and for determining weather information
JP4262129B2 (ja) * 2004-04-06 2009-05-13 パナソニック株式会社 気象予測システム
JP2005309810A (ja) * 2004-04-22 2005-11-04 Toppan Printing Co Ltd 事象情報システム及び方法
JP2005316886A (ja) * 2004-04-30 2005-11-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 気象情報配信システムとそのサーバ装置、及びこのサーバ装置で使用される気象情報配信制御プログラム
JP4369816B2 (ja) * 2004-07-16 2009-11-25 財団法人河川情報センター 全国合成レーダ雨量情報提供システム
JP2006050173A (ja) * 2004-08-03 2006-02-16 Onepass:Kk 地域別情報表示装置およびその画面構成
JP2006133121A (ja) * 2004-11-08 2006-05-25 Daikin Ind Ltd 基地部、大気汚染情報提供システムおよび大気汚染予測方法ならびに換気装置
US7231300B1 (en) * 2004-12-22 2007-06-12 The Weather Channel, Inc. Producing high-resolution, real-time synthetic meteorological conditions from radar data
JP2006197106A (ja) * 2005-01-12 2006-07-27 Ntt Docomo Inc テレビ電話移動機向けコンテンツ作成提供システム、及び、テレビ電話移動機向けコンテンツ作成提供方法
US7082382B1 (en) * 2005-01-25 2006-07-25 The Weather Channel, Inc. System for producing high-resolution, real-time synthetic meteorological conditions for a specified location
US7542852B1 (en) * 2005-01-25 2009-06-02 Weather Channel Inc Derivation and production of high-resolution, very short-term weather forecasts
CN1816168A (zh) * 2005-02-02 2006-08-09 乐金电子（惠州）有限公司 利用移动通信终端机的位置信息来预报气象信息的方法
JP4511979B2 (ja) * 2005-03-07 2010-07-28 日本放送協会 降雨減衰解析装置、区分別減衰量解析装置、降雨減衰解析方法及び区分別減衰量解析プログラム
US7996192B2 (en) * 2005-05-28 2011-08-09 Dblive Corporation Method and apparatus for generating an environmental element prediction for a point of interest
JP2006337182A (ja) * 2005-06-02 2006-12-14 Xanavi Informatics Corp カーナビゲーションシステム、交通情報提供装置、カーナビゲーション装置、交通情報提供方法および交通情報提供プログラム
JP2007047034A (ja) * 2005-08-10 2007-02-22 Toyota Motor Corp 経路情報提供装置
US7365675B2 (en) * 2005-09-26 2008-04-29 The Boeing Company Measuring wind vectors remotely using airborne radar
JP4627476B2 (ja) * 2005-10-05 2011-02-09 本田技研工業株式会社 サーバ及び車載ナビゲーション装置、車両、気象情報配信システム
JP2007163442A (ja) * 2005-12-16 2007-06-28 Clarion Co Ltd ナビゲーション装置、サーバシステム、これらの制御方法ならびに制御プログラム、気象データ配信表示システム及び方法
US7486201B2 (en) * 2006-01-10 2009-02-03 Myweather, Llc Combined personalized traffic and weather report and alert system and method
JP4926545B2 (ja) 2006-05-30 2012-05-09 京セラ株式会社 画面切替装置、画面切替方法及び無線通信装置
JP2008008776A (ja) * 2006-06-29 2008-01-17 Mitsubishi Electric Corp 交通情報表示装置
JP4952516B2 (ja) * 2006-11-30 2012-06-13 株式会社デンソー 天気情報報知装置、プログラム
JP4880440B2 (ja) * 2006-12-22 2012-02-22 財団法人電力中央研究所 着雪予測方法および着雪予測プログラム
US7752188B2 (en) * 2007-02-16 2010-07-06 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Weather information in a calendar
JP5358887B2 (ja) * 2007-02-22 2013-12-04 富士通株式会社 情報端末装置、制御方法及び制御プログラム
US8634814B2 (en) * 2007-02-23 2014-01-21 Locator IP, L.P. Interactive advisory system for prioritizing content
US20080313037A1 (en) * 2007-06-15 2008-12-18 Root Steven A Interactive advisory system
JP4613934B2 (ja) * 2007-07-18 2011-01-19 三菱電機株式会社 気象レーダ装置
JP5355872B2 (ja) * 2007-08-15 2013-11-27 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
US20090088965A1 (en) * 2007-10-02 2009-04-02 International Business Machines Corporation Enhancement for navigation systems for using weather information when predicting a quickest travel path
JP2009108456A (ja) * 2007-10-30 2009-05-21 Mitsuya Corporation:Kk 雨具
US20090210353A1 (en) 2008-01-02 2009-08-20 Weather Insight, L.P. Weather forecast system and method
JP5255857B2 (ja) * 2008-02-12 2013-08-07 ウェザー・サービス株式会社 乱気流予測システムおよび乱気流予測方法
JP4893676B2 (ja) * 2008-03-25 2012-03-07 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 運転支援システム、運転支援方法及びコンピュータプログラム
JP5203104B2 (ja) * 2008-09-04 2013-06-05 一般財団法人日本気象協会 降水予測システム、方法及びプログラム
CN101349767B (zh) * 2008-09-05 2012-06-13 国家卫星气象中心 高分辨率降水数据处理方法
JP4722178B2 (ja) * 2008-11-26 2011-07-13 日本電信電話株式会社 天候変化検出装置、天候変化検出方法及び天候変化検出プログラム
JP5047260B2 (ja) * 2008-12-19 2012-10-10 中国電力株式会社 降水量予測システム、降水量予測方法およびプログラム
JP4866896B2 (ja) * 2008-12-25 2012-02-01 日本電信電話株式会社 気象予測装置、気象予測方法および気象予測プログラム
US8332084B1 (en) 2009-06-23 2012-12-11 The Boeing Company Four-dimensional weather predictor based on aircraft trajectory
US20110054776A1 (en) * 2009-09-03 2011-03-03 21St Century Systems, Inc. Location-based weather update system, method, and device
CN102200440A (zh) * 2010-03-25 2011-09-28 苏州汉扬精密电子有限公司 车载导航系统及方法
JP5279765B2 (ja) * 2010-06-04 2013-09-04 中国電力株式会社 気温予測システム、気温予測方法およびプログラム
US20110307168A1 (en) * 2010-06-14 2011-12-15 Ryan Kieff Weather-sensitive route mapping
JP2012002545A (ja) * 2010-06-14 2012-01-05 Panasonic Corp 天候検知装置及び天候情報収集システム
JP5685010B2 (ja) * 2010-06-25 2015-03-18 株式会社ナビタイムジャパン ナビゲーションシステム、サーバ装置、端末装置、ナビゲーション装置、ナビゲーション方法、および、プログラム
JP5447295B2 (ja) * 2010-08-23 2014-03-19 三菱電機株式会社 発電量推定システム
CN102169194A (zh) * 2010-08-25 2011-08-31 清华大学 区域性气象感知预报系统
JP2012052930A (ja) * 2010-09-01 2012-03-15 Toshiba Tec Corp 店舗システム及び情報処理装置
JP5808900B2 (ja) * 2010-09-22 2015-11-10 株式会社ナビタイムジャパン 地点履歴表示装置、地点履歴表示システム、サーバ装置、端末装置、地点履歴表示方法、および、プログラム
GB201018815D0 (en) * 2010-11-08 2010-12-22 Tomtom Int Bv High-definition weather for improved routing and navigation systems
KR101035398B1 (ko) * 2010-11-22 2011-05-20 (주)에코브레인 특정지점 기상예측 기반 신재생에너지 발전량 실시간 예측방법 및 그 시스템
US9153137B2 (en) * 2010-12-13 2015-10-06 The Boeing Company Temporally based weather symbology
US9395201B2 (en) 2010-12-31 2016-07-19 Tomtom International B.V. Navigation apparatus and method of providing weather condition information
CN102155949B (zh) * 2011-03-10 2013-03-13 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 在导航中显示天气信息的方法及导航终端
CN102221714B (zh) * 2011-03-11 2013-10-23 钱维宏 基于大气变量物理分解的低温雨雪冰冻天气的中期预报系统和方法
JP2012233714A (ja) * 2011-04-28 2012-11-29 Kyoto Univ 環境状態予測システム及び環境状態予測情報の表示方法、並びに発電予測システム
US9229132B2 (en) 2011-07-05 2016-01-05 International Business Machines Corporation Meteorological parameter forecasting
JP2013016065A (ja) * 2011-07-05 2013-01-24 Nex Kk 早期避難支援システム
JP2013019855A (ja) * 2011-07-14 2013-01-31 Aisin Aw Co Ltd 走行案内装置、走行案内方法及びコンピュータプログラム
CN202444622U (zh) * 2012-01-19 2012-09-19 北京赛德斯汽车信息技术有限公司 用于车载信息服务的天气预报和灾害预警系统
CN102809767B (zh) * 2012-08-10 2015-02-25 杭州九树网络科技有限公司 利用雨感设备实时天气预报系统及预报方法
US20140067270A1 (en) * 2012-09-06 2014-03-06 Global Weather Corporation Weather information system
KR101280562B1 (ko) * 2012-11-23 2013-07-02 (주)오픈에스앤에스 태풍정보 예보 시스템 및 그 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1481512A (zh) * 2000-12-15 2004-03-10 Ŭ���Ƽ����޹�˾ 基于位置的天气即时预报系统和方式
US7321827B1 (en) * 2003-12-12 2008-01-22 Accuweather, Inc. System and method for forecasting probability of precipitation
US20050231369A1 (en) * 2004-04-14 2005-10-20 Ulrich Friedrich Security device for a transponder
CN102819051A (zh) * 2012-06-27 2012-12-12 赵立武 气候与气象远期预报的方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111599162A (zh) * 2020-05-14 2020-08-28 上海眼控科技股份有限公司 报文的测试方法、装置及系统
CN111880245A (zh) * 2020-08-03 2020-11-03 中国气象科学研究院 登陆热带气旋过程降水预报系统
CN111880245B (zh) * 2020-08-03 2021-09-24 中国气象科学研究院 登陆热带气旋过程降水预报系统
CN114442200A (zh) * 2021-12-22 2022-05-06 南京信息工程大学 一种基于图像分析的降水测量装置及测量方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN104285165B (zh) 2018-09-21
IN2014DN10116A (zh) 2015-08-21
WO2014161082A1 (en) 2014-10-09
IN2014DN10117A (zh) 2015-08-21
EP2981855B1 (en) 2019-11-20
EP2981853B1 (en) 2019-10-30
JP6399672B2 (ja) 2018-10-03
JP2018077241A (ja) 2018-05-17
KR20150138364A (ko) 2015-12-09
WO2014161078A1 (en) 2014-10-09
AU2014247685A1 (en) 2015-11-19
AU2018202332A1 (en) 2018-04-26
JP6579548B2 (ja) 2019-09-25
EP2981853A1 (en) 2016-02-10
AU2018202333A1 (en) 2018-04-26
BR112015025173A2 (pt) 2017-07-18
CN104350397A (zh) 2015-02-11
AU2018200169B2 (en) 2019-11-21
WO2014161076A1 (en) 2014-10-09
JP6249576B2 (ja) 2017-12-20
JP2019003184A (ja) 2019-01-10
KR102076977B1 (ko) 2020-02-13
EP2981853A4 (en) 2016-12-28
KR102168482B1 (ko) 2020-10-21
AU2014247680B2 (en) 2017-11-02
JP2018163159A (ja) 2018-10-18
IN2014DN10119A (zh) 2015-08-21
CN104350397B (zh) 2020-03-27
EP2981789A4 (en) 2017-01-11
JP2018066745A (ja) 2018-04-26
EP2981856A4 (en) 2016-12-21
JP6648189B2 (ja) 2020-02-14
EP2981789A1 (en) 2016-02-10
EP2981855A1 (en) 2016-02-10
EP3435122B1 (en) 2020-10-28
AU2014247686A1 (en) 2015-11-19
CN106886588B (zh) 2021-02-26
KR20150140336A (ko) 2015-12-15
US20140372038A1 (en) 2014-12-18
EP3617753A1 (en) 2020-03-04
JP2016518592A (ja) 2016-06-23
EP2981792B1 (en) 2019-02-27
HK1202635A1 (zh) 2015-10-02
IN2014DN10115A (zh) 2015-08-21
JP6429289B2 (ja) 2018-11-28
JP2016522884A (ja) 2016-08-04
BR112015025148A2 (pt) 2017-07-18
CN104335007A (zh) 2015-02-04
CN108490508B (zh) 2021-01-29
AU2018202333B2 (en) 2020-04-09
BR112015025342A2 (pt) 2020-11-10
EP2981855A4 (en) 2016-11-02
HK1202634A1 (zh) 2015-10-02
BR112015025345A2 (pt) 2017-07-18
JP2016521354A (ja) 2016-07-21
JP6576327B2 (ja) 2019-09-18
JP2016525675A (ja) 2016-08-25
EP2981792A4 (en) 2016-11-02
AU2014247682A1 (en) 2015-11-19
WO2014161081A1 (en) 2014-10-09
JP6661596B2 (ja) 2020-03-11
KR20150140337A (ko) 2015-12-15
IN2014DN10103A (zh) 2015-08-21
EP2981792A1 (en) 2016-02-10
KR102032015B1 (ko) 2019-10-14
HK1202637A1 (zh) 2015-10-02
EP3435122A1 (en) 2019-01-30
AU2014247683A1 (en) 2015-11-19
CN109085665A (zh) 2018-12-25
JP2016521355A (ja) 2016-07-21
CN104285166A (zh) 2015-01-14
AU2018202334A1 (en) 2018-04-26
EP2981789B1 (en) 2019-02-27
CN104285166B (zh) 2017-03-22
HK1202614A1 (zh) 2015-10-02
HK1202636A1 (zh) 2015-10-02
CN104285165A (zh) 2015-01-14
WO2014161079A1 (en) 2014-10-09
BR112015025150A2 (pt) 2017-07-18
JP2016518593A (ja) 2016-06-23
BR112015025237A2 (pt) 2017-07-18
JP2018159709A (ja) 2018-10-11
KR20150138362A (ko) 2015-12-09
AU2014247680A1 (en) 2015-11-19
EP2981856A1 (en) 2016-02-10
EP3486692A1 (en) 2019-05-22
EP2981856B1 (en) 2020-02-12
JP6537663B2 (ja) 2019-07-03
CN106886588A (zh) 2017-06-23
KR20150138370A (ko) 2015-12-09
AU2018200169A1 (en) 2018-02-01
AU2018202337A1 (en) 2018-04-26
HK1203605A1 (zh) 2015-10-30
KR102024418B1 (ko) 2019-09-23
JP6648093B2 (ja) 2020-02-14
IN2014DN10118A (zh) 2015-08-21
CN104380146B (zh) 2018-04-10
JP2018054626A (ja) 2018-04-05
CN104335013A (zh) 2015-02-04
JP6587297B2 (ja) 2019-10-09
KR20150138363A (ko) 2015-12-09
CN104380146A (zh) 2015-02-25
EP3486692B1 (en) 2020-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104380146B (zh) 基于概率分布短时预报降水的方法与系统
US20140303893A1 (en) Method and system for nowcasting precipitation based on probability distributions
EP2981854B1 (en) Method and system for nowcasting precipitation based on probability distributions
US20220026600A1 (en) Mesoscale modeling
TWI580993B (zh) 用於基於機率分佈之臨近預報降雨量的方法與系統
Alpert et al. Radial wind super-obs from the WSR-88D radars in the NCEP operational assimilation system
TWI684022B (zh) 用於在時間軸上顯示氣象資訊之方法及系統
Blanchet et al. Explaining rainfall accumulations over several days in the French Alps using low-dimensional atmospheric predictors based on analogy
TWI645211B (zh) 用於基於機率分佈之臨近預報降雨量的方法與系統

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant