JP2004170202A - 気象予測サーバ、携帯電子機器及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】局地的な気象予測をより高精度で、且つより簡易に行うことができる気象予測サーバ、携帯電子機器及びプログラムを提供する。
【解決手段】ネットワーク５を介して携帯電話機２が接続された気象予測サーバ１に、雲画像データと携帯電話機２が計測した気象情報、位置情報を受信する通信制御部１６と、雲画像データに基づいて、雲の種類を特定し、雲の種類と気圧データを含む気象情報、携帯電話機２の位置情報を対応づけて記憶する記憶部１３と、雲の種類、気象情報、位置情報とに基づいて、気象予測基礎データを作成する気象予測基礎データ作成プログラムを実行させるＣＰＵ１０と、作成された気象予測基礎データを記憶する記憶部１３と、予測位置情報と気象予測基礎データとから予測位置の気象予測を行う気象予測プログラム１２ｎを実行させるＣＰＵ１０と、を備えた。
【選択図】 図１

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、気象情報を収集、分析し、これらの情報から気象予測を行う気象予測サーバ、携帯電子機器及びプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、気象衛星（ひまわり）画像により１時間毎に撮影され、配信されている可視画像、赤外画像並びに、気象庁配信の数値予報のデータを用いて、雲の動きを予測し、気象予測を行うものがある。（例えば、特許文献１参照。）。
この特許文献１によれば、天空の高度を３層（上層、中層、下層）に分類し、同一層の異なる時間に観測した複数の雲画像から、雲画像の濃淡値の変化を流体方程式に当てはめて計算することで予測画像を生成し、この予測画像に基づいて雲の動きを予測し、気象予測が行われる。
【０００３】
【特許文献１】
特開２００１−３２４５７６号公報
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特許文献１においては、雲画像を気象衛星で撮像していることから、比較的広い区域で雲をとらえて気象予測を行うことになるため、気象予測の精度の向上にも限界があった。従って、例えば、台風などの災害時において、災害地域の局所的な気象予測を高精度で行うことは困難であった。
【０００５】
そこで、本発明の課題は、局地的な気象予測をより高精度で、且つより簡易に行うことができる気象予測サーバ、携帯電子機器及びプログラムを提供することである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明は、ネットワークを介して携帯電子機器（例えば、図１の携帯電話機２）が接続された気象予測サーバにおいて、前記携帯電子機器から天空の雲を撮像した雲画像データと前記携帯電子機器が計測した気象情報とを受信する受信手段（例えば、図２のＣＰＵ１０、通信制御部１６、図３の気象時間情報受信プログラム１２ｂ、図６のステップＳ２）と、前記携帯電子機器に前記ネットワークを介して接続された基地局から、前記携帯電子機器の位置情報を受信する位置情報受信手段（例えば、図２のＣＰＵ１０、通信制御部１６、図３の位置情報受信プログラム１２ｃ、図６のステップＳ３）と、前記受信手段によって受信された雲画像データに基づいて、雲の種類を特定し、この特定された雲の種類と前記携帯電子機器が計測した気象情報と、前記位置情報受信手段により受信した当該気象情報を送信した携帯電子機器の位置情報とを対応づけて記憶する記憶手段（例えば、図２の記憶部１３、図４の気象情報エリア１３ａ、雲の種類情報エリア１３ｂ、位置情報エリア１３ｃ、時間情報エリア１３ｄ、図６のステップＳ８）と、前記記憶手段に記憶された雲の種類、気象情報、位置情報とに基づいて、雲の配置データ及び気圧配置データを含む気象予測基礎データを作成する気象予測基礎データ作成手段（例えば、図２のＣＰＵ１０、図３の気象予測基礎データ作成プログラム１２ｉ、図９のステップＳ３３、ステップＳ３４）と、前記気象予測基礎データ作成手段により作成された気象予測基礎データを記憶する気象予測基礎データ記憶手段（例えば、図２の記憶部１３、図４の気象予測基礎データエリア１３ｅ、図９のステップＳ３３、ステップＳ３４）と、気象予測情報を必要とする場所の位置情報と前記気象予測基礎データ記憶手段に記憶された気象予測基礎データとから当該位置の気象予測を行う気象予測手段（例えば、図２のＣＰＵ１０、図３の気象予測プログラム１２ｎ、図１０のステップＳ４７）と、を備えたことを特徴とする。
【０００７】
請求項１に記載の発明によれば、受信手段が雲画像データと携帯電子機器が計測した気象情報を受信し、位置情報受信手段が基地局から携帯電子機器の位置情報を受信する。そして、記憶手段が、雲画像データに基づいて、雲の種類を特定し、特定された雲の種類と携帯電子機器が計測した気象情報と、気象情報を送信した携帯電子機器の位置情報とを対応づけて記憶する。そして、気象予測基礎データ作成手段が、記憶手段に記憶された雲の種類、気象情報、位置情報とに基づいて、雲の配置データ及び気圧配置データを含む気象予測基礎データを作成し、気象予測基礎データ記憶手段が気象予測基礎データを記憶する。更に、気象予測手段が気象予測情報を必要とする場所の位置情報と気象予測基礎データとから、その位置の気象予測を行う。
よって、気象予測は、携帯電子機器で撮像した雲画像データ、気圧データを用いて行われているので、より局所的な雲画像データ、気圧データを用いて気象予測が行われることとなって、従来の気象予測に比べてより精度よく気象予測を行うことができる。従って、例えば、台風などの災害時において、災害地域の局所的な気象予測を高精度で行うことができる。また、雲画像データを撮像するに際し、気象衛星のような大がかりな設備を必要とせず、簡単に気象予測を行うことができる。
【０００８】
請求項２に記載の発明は、前記受信手段によって受信された雲画像データと気圧データとを含む気象情報と、当該気象情報を観測した時間情報とについて気象予測に使用可能か否かの信頼性を評価する信頼性評価手段（例えば、図２のＣＰＵ１０、図３の信頼性評価プログラム１２ｄ、図７のステップＳ１１〜Ｓ１５）を備えたことを特徴とする。
【０００９】
請求項２に記載の発明によれば、信頼性評価手段は、受信手段によって受信された雲画像データと気圧データを含む気象情報と、この気象情報を観測した時間情報について気象予測に使用可能か否かの信頼性を評価する。
よって、信頼性評価手段によって気象予測に使用可能であると評価された気象情報だけが気象予測に用いられるので、より高精度な気象予測を行うことができる。
【００１０】
請求項３に記載の発明は、前記信頼性評価手段は、前記雲画像データの色調を判別する色調判別手段（例えば、図２のＣＰＵ１０、図３の色調判別プログラム１２ｅ、図７のステップＳ１２）と、前記色調判別手段により判別された前記雲画像データの色調に基づいて、気象予測に使用可能か否かを判断する判断手段（例えば、図２のＣＰＵ１０、図３の使用判断プログラム１２ｆ、図７のステップＳ１４）と、を備えたことを特徴とする。
【００１１】
請求項３に記載の発明によれば、色調判別手段が雲画像データの色調を判別し、判断手段が色調判別手段により判別された雲画像データの色調に基づいて、気象予測に使用可能か否かを判断する。
よって、雲画像データの色調を判別することで使用の有無が判断されるので、気象予測に使用可能な雲画像データだけを確実に選別して気象予測を行うことができ、高精度な気象予測を行うことができる。
【００１２】
請求項４に記載の発明は、雲特徴データを記憶している雲特徴データ記憶手段（例えば、図２の記憶部１３、図４の雲特徴データエリア１３ｆ）と、前記雲画像データの特徴を抽出する特徴抽出手段（例えば、図２のＣＰＵ１０、図３の特徴抽出プログラム１２ｇ、図８のステップＳ２４）と、前記特徴抽出手段により抽出された雲画像データの特徴と、前記雲特徴データ記憶手段に記憶されている雲特徴データとを比較することにより、雲の種類を特定する雲特定手段（例えば、図２のＣＰＵ１０、図３の雲特定プログラム１２ｈ、図８のステップＳ２５）と、を備えたことを特徴とする。
【００１３】
請求項４に記載の発明によれば、特徴抽出手段が雲画像データの特徴を抽出し、雲特定手段が特徴抽出手段により抽出された雲画像データの特徴と、雲特徴データ記憶手段に記憶されている雲特徴データとを比較することにより、雲の種類を特定する。
よって、雲画像データの特徴を抽出することによって雲の種類が特定されるので、ユーザの目視による観測に頼ることなく、一定の基準のもと自動的に雲の種類を特定することができる。これにより、雲の種類を知らない携帯電子機器の所有者でも気軽に気象情報を提供することができることとなって、気象情報の取得がしやすく、より多くの気象情報に基づいて正確な気象予測を行うことができる。
【００１４】
請求項５に記載の発明は、端末装置（例えば、図１の携帯電話機２）とネットワークを介して接続され、前記気象予測手段は、前記端末装置から気象予測情報を必要とする場所の位置情報を受信する予測位置情報受信手段（例えば、図２のＣＰＵ１０、通信制御部１６、図３の予測位置情報受信プログラム１２ｊ、図１０のステップＳ４３）と、前記予測位置情報受信手段により受信した位置情報に基づいて、該当する位置の雲の種類を前記気象予測基礎データ記憶手段に記憶された雲の配置データから検索する雲種類検索手段（例えば、図２のＣＰＵ１０、図３の雲種類検索プログラム１２ｋ、図１０のステップＳ４５）と、前記予測位置情報受信手段により受信した端末装置の位置情報に基づいて、該当する位置の気圧を前記気象予測基礎データ記憶手段に記憶された気圧配置データから検索する気圧検索手段（例えば、図２のＣＰＵ１０、図３の気圧検索プログラム１２ｍ、図１０のステップＳ４６）と、前記雲種類検索手段により検索された雲の種類と、前記気圧検索手段により検索された気圧に基づいて気象予測を行い、この気象予測により得られた気象予測情報を前記端末装置に送信する気象予測情報送信手段（例えば、図２のＣＰＵ１０、通信制御部１６、図３の気象予測情報送信プログラム１２ｐ、図１０のステップＳ４８）と、を備えたことを特徴とする。
【００１５】
請求項５に記載の発明によれば、予測位置情報受信手段が端末装置から気象予測情報を必要とする場所の位置情報を受信し、雲種類検索手段が、受信した位置情報に基づいて、該当する位置の雲の種類を気象予測基礎データ記憶手段に記憶された雲の配置データから検索する。そして、気圧検索手段が、受信した位置情報に基づいて、該当する位置の気圧を気象予測基礎データ記憶手段に記憶された気圧配置データから検索する。更に、気象予測情報送信手段が、雲種類検索手段により検索された雲の種類と、気圧検索手段により検索された気圧に基づいて気象予測を行い、この気象予測により得られた気象予測情報を端末装置に送信する。
よって、端末装置から気象予測情報を必要とする場所の位置情報を受信するだけで、雲の配置データと気圧配置データとに基づいて気象予測を行って、端末装置に送信することができるので、ユーザが手軽に気象情報の提供を受けることができる。
【００１６】
請求項６に記載の発明は、観測した気象情報に基づいて気象予測情報を算出する気象予測サーバにネットワークを介して接続された携帯電子機器において、気象情報を計測する気象情報計測手段（例えば、図５の気象データ計測部２３、図１１のステップＳ５５）と、天空の雲を撮像する撮像手段（例えば、図５の気象データ計測部２３、図１１のステップＳ５７）と、前記気象情報計測手段により気象情報を計測した時間と、前記撮像手段により天空の雲を撮像した時間とを計時する計時手段（例えば、図５の計時回路部２７、図１１のステップＳ５８）と、前記気象情報計測手段によって計測された気象情報と、前記撮像手段によって撮像された雲の撮像データと、前記計時手段により計時された時間情報と、を前記携帯電子機器にネットワークを介して接続された前記気象予測サーバに送信するデータ送信手段（例えば、図５のＣＰＵ２０、通信制御部２８、図１１のステップＳ５９）と、を備えたことを特徴とする。
【００１７】
請求項６に記載の発明によれば、気象情報計測手段が気象情報を計測し、撮像手段が天空の雲を撮像し、計時手段が、気象情報を計測した時間と天空の雲を撮像した時間とを計時する。そして、データ送信手段が、計測された気象情報と撮像された雲の撮像データと計時された時間情報とを携帯電子機器にネットワークを介して接続された気象予測サーバに送信する。
よって、携帯電子機器は、気象情報と雲の撮像データと時間情報を計測して気象予測サーバに送信するだけでよいので、ユーザが手軽に各データを提供することができる。
【００１８】
請求項７に記載の発明は、プログラムであって、携帯電子機器（例えば、図１の携帯電話機２）にネットワークを介して接続され、記憶手段（例えば、図２の記憶部１３）を備えるコンピュータに、前記携帯電子機器から天空の雲を撮像した雲画像データと前記携帯電子機器が計測した気象情報を受信する受信機能（例えば、図３の気象時間情報受信プログラム１２ｂ、図６のステップＳ２）と、前記携帯電子機器に前記ネットワークを介して接続された基地局から、前記携帯電子機器の位置情報を受信する位置情報受信機能（例えば、図３の位置情報受信プログラム１２ｃ、図６のステップＳ３）と、前記受信機能によって受信された雲画像データに基づいて、雲の種類を特定し、この特定された雲の種類と前記携帯電子機器が計測した気象情報と、前記位置情報受信機能により受信した当該気象情報を送信した携帯電子機器の位置情報とを対応づけて記憶する記憶機能（例えば、図６のステップＳ８）と、前記記憶機能に記憶された雲の種類、気象情報、位置情報に基づいて、雲の配置データ及び気圧配置データを含む気象予測基礎データを作成する気象予測基礎データ作成機能（例えば、図３の気象予測基礎データ作成プログラム１２ｉ、図９のステップＳ３３、Ｓ３４）と、前記気象予測基礎データ作成機能により作成された気象予測基礎データを記憶する気象予測基礎データ記憶機能（例えば、図９のステップＳ３３、Ｓ３４）と、気象予測情報を必要とする場所の位置情報と前記気象予測基礎データ記憶機能に記憶された気象予測基礎データとから当該位置の気象予測を行う気象予測機能（例えば、図３の気象予測プログラム１２ｎ、図１０のステップＳ４７）と、を実現させることを特徴とする。
【００１９】
請求項７に記載の発明によれば、コンピュータに組み込まれることにより、受信機能が雲画像データと携帯電子機器が計測した気象情報を受信し、位置情報受信機能が基地局から携帯電子機器の位置情報を受信する。そして、記憶機能が、雲画像データに基づいて、雲の種類を特定し、特定された雲の種類と携帯電子機器が計測した気象情報と、気象情報を送信した携帯電子機器の位置情報とを対応づけて記憶する。更に、気象予測基礎データ作成機能が、記憶手段に記憶された雲の種類、気象情報、位置情報とに基づいて、雲の配置データ及び気圧配置データを含む気象予測基礎データを作成し、気象予測基礎データ記憶機能が、気象予測基礎データを記憶する。更に、気象予測機能が気象予測情報を必要とする場所の位置情報と気象予測基礎データとから、その位置の気象予測を行う。
よって、気象予測は、携帯電子機器で撮像した雲画像データを用いて行われているので、より局所的な雲画像データを用いて気象予測が行われることとなって、従来の気象予測に比べてより精度よく気象予測を行うことができる。従って、例えば、台風などの災害時において、災害地域の局所的な気象予測を高精度で行うことことができる。また、雲画像データを撮像するに際し、気象衛星のような大がかりな設備を必要とせず、簡単に気象予測を行うことができる。
【００２０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係る気象予測サーバ、携帯電子機器及びプログラムについて詳細に説明する。なお、本実施の形態においては、携帯電子機器の一例として携帯電話機を挙げて説明する。
図１に示すように、気象予測サーバ１は、気象衛星や各観測所等から気象情報を受信する気象庁サーバ４とネットワーク５を介して接続されており、気象庁サーバ４から気象情報や、当該気象情報を観測した位置情報、時間情報を得ることができるようになっている。気象庁サーバ４から受信した気象情報等は、気象予測サーバ１内に記憶され、気象予測に用いられる。
ここで、気象情報は、例えば、気温、湿度、気圧、雲量、天気等の観測値である。また、位置情報とは、気象情報を観測した緯度及び経度である。また、時間情報とは、気象情報を観測した日時である。
【００２１】
また、気象予測サーバ１は、携帯電話機２に通信回線を提供する電話局の基地局３とネットワーク５を介して接続されており、携帯電話機２から気象情報や、当該気象情報を観測した位置情報、時間情報、雲画像データを得ることができるようになっている。
【００２２】
具体的に、例えば、図１４に示すように、気象予測サーバ１は、観測地Ｐ１〜Ｐ１３及び気象庁ごとに観測した気象情報、雲画像データ、位置情報、時間情報を携帯電話機２や気象庁サーバ４から受信する。そして、気象予測サーバ１は、受信した雲画像データの特徴を抽出し、図１５に示すような雲特徴データと比較し、観測地ごとに雲の種類を特定する。
そして、気象予測サーバ１は、受信した気象情報等と特定した雲の種類に基づいて、図１７、図１８に示すように、気象予測サーバ１に記憶された地図上に気圧配置データ、雲の配置データを作成するとともに、図１６に示すような気象予測情報基礎データを作成する。更に、気象予測サーバ１は、携帯電話機２等から要求された位置の気象予測を気象予測情報基礎データに基づいて行い、予測した気象情報を要求した携帯電話機２に提供する。
【００２３】
図２に示すように、気象予測サーバ１は、各部を制御するＣＰＵ１０、ＣＰＵ１０のワークエリア等として使用されるＲＡＭ１１、ＣＰＵ１０が各部を制御するのに必要なシステムプログラム等が記憶されたＲＯＭ１２、特定された雲の種類と気圧データとを含む気象情報と、気象情報を観測した時間情報と、気象情報を送信した携帯電話機２の位置情報とを対応づけて記憶する記憶手段としての記憶部１３と、発振回路部１４から発振される所定周波数のクロック信号を分周して年月日及び時刻を計時し、ＣＰＵ１０に出力する計時回路部１５、基地局３との通信を制御する通信制御部１６、基地局３等との通信状況等を表示する表示部１７、各情報の整理や保存等の操作を行う操作部１８等を備えて構成されている。また、各部はバスライン１９によって接続されている。
ここで、気象情報は、気圧、照度、雲画像等を観測したデータである。また、位置情報とは、気象情報を観測した緯度及び経度である。また、時間情報とは、気象情報を観測した日時である。
【００２４】
ＣＰＵ１０は、ＲＯＭ１２内に格納されたプログラムを読み出してＲＡＭ１１内に展開し、当該プログラムに基づいて各部への指示やデータの送受信等を制御する。
具体的に、ＣＰＵ１０は、通信制御部１６を介して受信した雲画像データと気圧データとを含む気象情報、この気象情報を観測した時間情報について気象予測に使用可能か否かの信頼性を評価する信頼性評価手段として機能する。また、ＣＰＵ１０は、この信頼性評価において、雲画像データの色調を判別する色調判別手段として機能するとともに、判別された雲画像データの色調に基づいて、気象予測に使用可能か否かを判断する判断手段として機能する。
また、ＣＰＵ１０は、雲画像データの特徴を抽出する特徴抽出手段として機能するとともに、抽出された雲画像データの特徴と予め記憶部１３に記憶されている雲特徴データとを比較することにより、雲の種類を特定する雲特定手段として機能する。
【００２５】
また、ＣＰＵ１０は、この特定された雲の種類と、気圧データを含む気象情報と、当該気象情報を観測した時間情報と、通信制御部１６により受信した当該気象情報を送信した携帯電話機２の位置情報とを対応づけて記憶部１３に記憶させるとともに、当該気象情報を送信した携帯電話機２にポイント加算情報を通知する機能を有する。
ここで、ポイント加算情報とは、例えば、気象予測サーバ１を所有する業者等からのサービスを受けるために必要な情報であり、貯めたポイントによって様々なサービスを受けることができるようになっている。これにより、ユーザに積極的に気象情報を送信させることができ、気象予測の精度や信頼性を高めることができるようになっている。
【００２６】
また、ＣＰＵ１０は、記憶部１３に記憶された雲の種類、気象情報、位置情報とに基づいて、雲の配置データ及び気圧配置データを含む気象予測基礎データを作成する気象予測基礎データ作成手段として機能する。
また、ＣＰＵ１０は、携帯電話機２から受信した気象予測情報を必要とする場所の位置情報に基づいて、該当する位置の雲の種類を記憶部１３に記憶された雲の配置データから検索する雲種類検索手段として機能するとともに、当該位置情報に基づいて、該当する位置の気圧を記憶部１３に記憶された気圧配置データから検索する気圧検索手段として機能する。
【００２７】
更に、ＣＰＵ１０は、気象予測情報を必要とする場所の位置情報と記憶部１３に記憶された気象予測基礎データとから当該位置の気象予測を行う気象予測手段として機能する。
【００２８】
ＲＡＭ１１は、ＣＰＵ１０のワークエリアを形成するとともに、ＣＰＵ１０の制御の下、処理データを一時的に記憶するメモリエリアを有する。
【００２９】
ＲＯＭ１２には、ＣＰＵ１０が各種機能を実行するためのプログラムが格納されている。
具体的には、ＲＯＭ１２は、図３に示すように、携帯電話機２から気象情報を提供したい旨の提供希望信号を受信する機能を実現させる提供希望信号受信プログラム１２ａ、気象情報の提供希望信号を送信した携帯電話機２から雲画像データと気圧データを含む気象情報と、この気象情報を観測した時間情報とを受信する機能を実現させる気象時間情報受信プログラム１２ｂ、当該気象情報及び当該時間情報を送信した携帯電話機２の位置情報を受信する機能を実現させる位置情報受信プログラム１２ｃを有する。
【００３０】
また、ＲＯＭ１２は、受信した雲画像データと気圧データを含む気象情報、この気象情報を観測した時間情報について気象予測に使用可能か否かの信頼性を評価する機能を実現させる信頼性評価プログラム１２ｄを有する。この信頼性評価プログラム１２ｄは、雲画像データの色調を判別する機能を実現させる色調判別プログラム１２ｅ、判別された雲画像データの色調に基づいて、気象予測に使用可能か否かを判断する機能を実現させる使用判断プログラム１２ｆを有する。
【００３１】
また、ＲＯＭ１２は、雲画像データの特徴を抽出する機能を実現させる特徴抽出プログラム１２ｇ、雲画像データの特徴と雲特徴データとを比較して、雲の種類を特定する機能を実現させる雲特定プログラム１２ｈ、雲の種類と気象情報と位置情報と時間情報とに基づいて、雲の配置データ及び気圧配置データを含む気象予測基礎データを作成する機能を実現させる気象予測基礎データ作成プログラム１２ｉを有する。
【００３２】
また、ＲＯＭ１２は、携帯電話機２から気象予測情報を必要とする場所の位置情報を受信する機能を実現させる予測位置情報受信プログラム１２ｊ、気象予測情報を必要とする場所の位置情報に基づいて、該当する位置の雲の種類を記憶部１３に記憶された雲の配置データから検索する機能を実現させる雲種類検索プログラム１２ｋ、気象予測情報を必要とする場所の位置情報に基づいて、該当する位置の気圧を記憶部１３に記憶された気圧配置データから検索する機能を実現させる気圧検索プログラム１２ｍを有する。
【００３３】
更に、ＣＰＵ１０は、気象予測情報を必要とする場所の位置情報と作成された気象予測基礎データとから当該位置の気象予測を行う機能を実現させる気象予測プログラム１２ｎ、気象予測により作成された気象予測情報を携帯電話機２に送信する機能を実現させる気象予測情報送信プログラム１２ｐを有する。
【００３４】
記憶部１３は、気象情報と、気象情報を観測した時間情報と、気象情報を送信した携帯電話機２の位置情報と、を対応づけて記憶する記憶手段として機能する。また、記憶部１３は、雲特徴データを記憶する雲特徴データ記憶手段として機能する。また、記憶部１３は、作成された気象予測基礎データを記憶する気象予測基礎データ記憶手段として機能する。
【００３５】
記憶部１３には、図４に示すように、複数のメモリエリアが設けられている。
具体的には、受信した気象情報を記憶する気象情報エリア１３ａ、特定された雲の種類及び雲のマークを記憶する雲の種類情報エリア１３ｂ、位置情報を記憶する位置情報エリア１３ｃ、時間情報を記憶する時間情報エリア１３ｄ、気象予測基礎データを記憶する気象予測基礎データエリア１３ｅ、雲特徴データを記憶する雲特徴データエリア１３ｆ、気象予測情報を記憶する気象予測情報エリア１３ｇ等が設けられている。
【００３６】
ここで、雲特徴データは、図１５に示すように、雲の種類、その雲の地図上でのマーク、その雲の種類を表す記号、雲の特徴としての色調データ、形状データ、雲の高度、天気等が各雲に対応付けられている。例えば、雲の種類が「巻雲」であれば、記号は「Ｃｉ１」、高度は「上層」、天気は「比較的良い」等の特徴がわかるようになっている。
【００３７】
気象情報エリア１３ａには、更に、複数のメモリエリアが設けられ、携帯電話機２が観測した気圧情報を記憶する気圧データエリア１３ｖ、携帯電話機２が撮像した雲画像情報を記憶する雲画像データエリア１３ｗが設けられている。
また、気象予測基礎データエリア１３ｅには、更に、複数のメモリエリアが設けられ、作成された気圧配置データを記憶する気圧配置データエリア１３ｙ、作成された雲の配置データを記憶する雲の配置データエリア１３ｚが設けられている。
【００３８】
計時回路部１５は、発振回路部１４から入力されるクロック信号を計数して、現在時刻データ等を得る。そして、現在時刻データをＣＰＵ１０に出力する。発振回路部１４は、常時一定周波数のクロック信号を出力するようになっている。
【００３９】
通信制御部１６は、ネットワーク５に接続され、抽出された気象予測情報を携帯電話機２に送信する気象予測情報送信手段としての機能、携帯電話機２から天空の雲を撮像した雲画像データと気圧データを含む気象情報、当該気象情報を観測した時間情報を受信する受信手段としての機能、携帯電話機２にネットワーク５を介して接続された基地局３から、携帯電話機２の位置情報を受信する位置情報受信手段としての機能、携帯電話機２から気象予測情報を必要とする場所の位置情報を受信する予測位置情報受信手段としての機能、気象予測を行った結果を携帯電話機２に送信する気象予測情報送信手段としての機能を有する。
【００４０】
表示部１７は、気象予測サーバ１に接続され、基地局３等との通信状況等を表示するモニタ等から構成される。
【００４１】
操作部１８は、気象予測サーバ１に接続され、各情報の整理や保存等の操作を行うキーボード等から構成される。
【００４２】
次に、携帯電話機２の構成について説明する。
図５に示すように、携帯電話機２は、各部を制御するＣＰＵ２０、ＣＰＵ２０のワークエリア等として使用されるＲＡＭ２１、ＣＰＵ２０が各部を制御するのに必要なシステムプログラム等が記憶されたＲＯＭ２２、気圧や照度等の気象情報を計測する気象データ計測部２３、カメラ２４で撮像した天空の雲画像データの画像処理を行う画像処理部２５、発振回路部２６から発振される所定周波数のクロック信号を分周して年月日及び時刻を計時し、ＣＰＵ２０に出力する計時回路部２７、基地局３との通信を制御する通信制御部２８、基地局３等との通信状況等を表示する表示部２９、各種処理を実行させるための操作を行う操作部３０等を備えて構成されている。また、各部はバスライン３１によって接続されている。
【００４３】
ＣＰＵ２０は、ＲＯＭ２２内に格納されたプログラムを読み出してＲＡＭ２１内に展開し、当該プログラムに基づいて各部への指示やデータの送受信等の制御を行う。
具体的には、ＣＰＵ２０は、気象予測サーバ１に気象情報の提供希望信号を送信するように通信制御部２８を制御し、時間情報を抽出するように計時回路部２７を制御し、気象予測サーバ１に気象情報と時間情報を送信するように通信制御部２８を制御し、気象予測サーバ１からポイント加算情報を受信するように通信制御部２８を制御する。
【００４４】
また、ＣＰＵ２０は、気象予測情報の提供要求信号、気象予測情報を必要とする場所の位置情報を気象予測サーバ１に送信するように通信制御部２８を制御し、気象予測サーバ１から気象予測情報を受信するように通信制御部２８を制御し、受信した気象予測情報を出力する。
【００４５】
ＲＡＭ２１は、ＣＰＵ２０のワークエリアを形成するとともに、ＣＰＵ２０の制御の下、処理データを一時的に記憶するメモリエリアを有する。
【００４６】
ＲＯＭ２２には、ＣＰＵ２０が各種機能を実行するためのプログラムが格納されている。
具体的には、ＲＯＭ２２は、気象予測サーバ１に気象情報の提供希望信号を送信する機能を実現させるプログラム、時間情報を抽出する機能を実現させるプログラム、気象予測サーバ１に気象情報と時間情報を送信する機能を実現させるプログラム、気象予測サーバ１からポイント加算情報を受信する機能を実現させるプログラムを有する。
【００４７】
また、ＲＯＭ２２は、気象予測情報の提供要求信号、気象予測情報を必要とする場所の位置情報を気象予測サーバ１に送信する機能を実現させるプログラム、気象予測サーバ１から気象予測情報を受信する機能を実現させるプログラム、受信した気象予測情報を出力する機能を実現させるプログラムを有する。
【００４８】
気象データ計測部２３は、気圧を計測する気圧計測手段としての気圧計、照度を計測する照度計等を備えている。これらは、携帯電話機２に内蔵されるものであってもよいし、外部に取り付けるものであってもよい。
【００４９】
画像処理部２５は、天空の雲を撮像する撮像手段としてのカメラ２４から雲画像データを取り込み、色調を判別したり、特徴を抽出したりするための画像処理を行う。
【００５０】
計時回路部２７は、発振回路部２６から入力されるクロック信号を計数して、現在時刻データ等を得る計時手段としての機能を有する。そして、現在時刻データをＣＰＵ２０に出力する。発振回路部２６は、常時一定周波数のクロック信号を出力するようになっている。
【００５１】
通信制御部２８は、計測された気圧データと撮像された雲画像データと計時された時間情報とを携帯電話機２にネットワーク５を介して接続された気象予測サーバ１に送信するデータ送信手段としての機能を有する。
【００５２】
表示部２９は、観測したデータ等を表示するＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）等から構成される。
【００５３】
操作部３０は、各情報の整理や保存等の操作を行う入力キー等から構成される。
【００５４】
気象庁サーバ４は、気象衛星や各観測所等から気象情報を受信したり、受信した気象情報を気象予測サーバ１に定期的に送信する機能を備えている。
【００５５】
次に、上記構成を有する気象予測サーバ１及び携帯電話機２による各種処理について、図６〜図１４を用いて説明する。
まず、気象予測サーバ１における気象情報の受信処理について、図６〜図８を用いて説明する。
図６に示すように、ＣＰＵ１０が提供希望信号受信プログラム１２ａを実行することにより、通信制御部１６がネットワーク５を介して携帯電話機２から気象情報を提供したい旨の提供希望信号を受信すると（ステップＳ１；ＹＥＳ）、ＣＰＵ１０が気象時間情報受信プログラム１２ｂを実行することにより、通信制御部１６は、その携帯電話機２から気象情報と時間情報を受信し、ＲＡＭ１１に記憶させる（ステップＳ２）。
【００５６】
具体的に、気象予測サーバ１は、図１４に示すように、各観測地Ｐ１〜Ｐ１３及び気象庁Ｗの気象情報（気圧データ、照度データ）、雲画像データ、位置情報（緯度、経度）、時間情報（時間、日）を携帯電話機２から受信する。
【００５７】
ここで、通信制御部１６が提供希望信号を受信しなければ（ステップＳ１；ＮＯ）、通信制御部１６が提供希望信号を受信するまで同ステップが繰り返して行われる。
【００５８】
次いで、ＣＰＵ１０は、位置情報受信プログラム１２ｃを実行することにより、携帯電話機２にネットワーク５を介して接続された基地局３から携帯電話機２の位置情報を受信し、ＲＡＭ１１に記憶させる（ステップＳ３）。
次いで、ＣＰＵ１０は、信頼性評価プログラム１２ｄを実行することにより、受信した気象情報と時間情報について気象予測に使用可能か否かの信頼性を評価する（ステップＳ４）。
【００５９】
ここで、ステップＳ４における受信した気象情報と時間情報の信頼性評価処理について、図７を用いて説明する。
図７に示すように、ＣＰＵ１０は、受信した気象情報が周囲の気象情報からかけ離れているか否かを判断する（ステップＳ１１）。ここで、ＣＰＵ１０が、受信した気象情報が周囲の気象情報からかけ離れていると判断した場合（ステップＳ１１；ＹＥＳ）、受信した気象情報は「使用不可」の旨をＲＡＭ１１に記憶させ（ステップＳ１３）、図６のステップＳ５に移行する。一方、ＣＰＵ１０が、受信した気象情報が周囲の気象情報からかけ離れていないと判断した場合（ステップＳ１１；ＮＯ）、信頼性評価プログラム１２ｄに格納された色調判別プログラム１２ｅを実行することにより、雲画像データの色調を判別し（ステップＳ１２）、判別した雲画像の色調をＲＡＭ１１に記憶させる。
ここで、「受信した気象情報が周囲の気象情報からかけ離れている場合」とは、気象現象の連続性の観点から不自然な場合をいい、例えば、周囲の照度データが「昼」に相当するにもかかわらず、「夜」に相当する照度データとなっている場合等をいうが、その判別方法は任意に定めて良い。なお、上記判断は、気圧データや時間データに関して行っても良い。
【００６０】
次いで、ＣＰＵ１０が、信頼性評価プログラム１２ｄに格納された使用判断プログラム１２ｆを実行することにより、雲画像データに白系又はグレー系又は青系以外の色調があるか否かを判断する（ステップＳ１４）。ここで、ＣＰＵ１０が、雲画像データに白系又はグレー系又は青系以外の色調があると判断した場合（ステップＳ１４；ＹＥＳ）、受信した気象情報は「使用不可の旨」をＲＡＭ１１に記憶させ（ステップＳ１３）、図６のステップＳ５に移行する。一方、ＣＰＵ１０が、雲画像データに白系又はグレー系又は青系以外の色調がないと判断した場合（ステップＳ１４；ＮＯ）、受信した気象情報は「使用可能の旨」をＲＡＭ１１に記憶させ（ステップＳ１５）、図６のステップＳ５に移行する。
ここで、ステップＳ１４における判断は、天空の色は、晴れている部分であれば「青系色」であり、曇りの部分であれば「白系色」或いは「グレー系色」となるので、他の色調が存在する場合は、天空の画像でないと判断するものである。
【００６１】
上記信頼性評価処理が終わると、再び、図６のフローチャートに戻って、ＣＰＵ１０は、ＲＡＭ１１の「使用不可の旨」「使用可能の旨」を読み出し、受信した気象情報は気象予測に使用可能か否かを判断する（ステップＳ５）。ここで、ＣＰＵ１０が「使用不可の旨」を読み出した場合（ステップＳ５；ＮＯ）、通信制御部１６は、携帯電話機２に受信した気象情報は気象予測に使用できないことを通知し（ステップＳ７）、これをもって本処理を終了する。一方、ＣＰＵ１０が「使用可能の旨」を読み出した場合（ステップＳ５；ＹＥＳ）、特徴抽出プログラム１２ｇ及び雲特定プログラム１２ｈを実行することにより、受信した雲画像データから雲の種類を特定する（ステップＳ６）。
【００６２】
ここで、ステップＳ６における雲の種類の特定処理について、図８を用いて説明する。
図８に示すように、ＣＰＵ１０は、ＲＡＭ１１の雲画像データの色調を読み出し（ステップＳ２１）、読み出した雲画像データに白系又はグレー系の色調があるか否かを判断する（ステップＳ２２）。ここで、ＣＰＵ１０が、雲画像データに白系又はグレー系の色調がないと判断した場合（ステップＳ２２；ＮＯ）、雲画像データには青系の色調しか存在しないことになるので、「快晴の旨」をＲＡＭ１１に記憶させ（ステップＳ２３）、図６のステップＳ８に移行する。一方、雲画像データに白系又はグレー系の色調があると判断した場合（ステップＳ２２；ＹＥＳ）、雲画像データには雲が撮像されていることになるので、特徴抽出プログラム１２ｇを実行することにより、雲画像データの特徴として雲の形状を抽出する（ステップＳ２４）。
【００６３】
具体的に、雲の形状は、例えば、雲画像の不連続部分をエッジとしてエッジ抽出し、このエッジを天空と雲の境界線として雲の形状を抽出する方法や、雲画像を連結領域に分割して、領域として抽出する方法や、雲画像からテクスチャ自身の持つ固有の特徴を抽出してモデル化を行い、画像パターンの同定を行う方法によって抽出される。なお、雲の形状の抽出はこれに限られるものではない。
【００６４】
次いで、ＣＰＵ１０は、雲特定プログラム１２ｈを実行することにより、雲の色調及び雲の形状と、雲特徴データエリア１３ｆに記憶されている雲特徴データ（雲の色調及び雲の形状）とを比較して、雲画像データの雲の種類を特定する（ステップＳ２５）。
【００６５】
具体的に、雲の種類の特定は、例えば、図１４に示すように、観測地Ｐ１で撮像された雲画像データｋｍ．１の雲の色調を判別するとともに、雲の形状を抽出し、図１５に示す雲特徴データに記憶されている色調データ及び形状データと比較する。そして、最も近い色調及び形状を有する雲の種類を、撮像された雲の種類であると特定する。
【００６６】
次いで、ＣＰＵ１０は、特定された雲の種類をＲＡＭ１１に記憶させる（ステップＳ２６）。
【００６７】
上記雲の種類の特定処理が終わると、再び、図６のフローチャートに戻って、ＣＰＵ１０は、ＲＡＭ１１から気象情報、雲の種類、位置情報、時間情報を読み出し、気象情報を気象情報エリア１３ａに記憶させ、雲の種類及び雲のマークを雲の種類情報エリア１３ｂに記憶させ、位置情報を位置情報エリア１３ｃに記憶させ、時間情報を時間情報エリア１３ｄに記憶させる（ステップＳ８）。
【００６８】
具体的に、上記の各データは、図１６に示すように、気圧データを気圧データエリア１３ｖに、雲の種類及び雲のマークを雲の種類情報エリア１３ｂに、緯度及び経度を位置情報エリア１３ｃに、時間及び日を時間情報エリア１３ｄに、それぞれ対応付けて記憶される。
【００６９】
次いで、ＣＰＵ１０は、気象情報を送信した携帯電話機２にポイント加算情報を通知し（ステップＳ９）、これをもって本処理を終了する。
【００７０】
次に、気象予測サーバ１における気象予測基礎データの作成処理について、図９を用いて説明する。
まず、ＣＰＵ１０は、気象予測基礎データを作成する時間となったか否かを判断する（ステップＳ３１）。ここで、ＣＰＵ１０が、作成処理を行う時間になったと判断すると（ステップＳ３１；ＹＥＳ）、気象庁サーバ４から気象情報、位置情報、時間情報及び雲の配置図データ、気圧配置図データを取得し、記憶部１３に記憶させる（ステップＳ３２）。
【００７１】
次いで、ＣＰＵ１０は、気象予測基礎データ作成プログラム１２ｉを実行することにより、気象庁サーバ４から取得した雲の配置図データに、特定された雲の種類を配置した雲の配置データを作成し、気象予測基礎データエリア１３ｅ内の雲の配置データエリア１３ｚに記憶させる（ステップＳ３３）。また、ＣＰＵ１０は、気象予測基礎データ作成プログラム１２ｉを実行することにより、気象庁サーバ４から取得した気圧配置図データに、気圧データエリア１３ｖに記憶された気圧データに基づいて気圧配置データを作成し、気象予測基礎データエリア１３ｅ内の気圧配置データエリア１３ｙに記憶させ（ステップＳ３４）、これをもって本処理を終了する。
【００７２】
具体的に、気象予測基礎データの作成は、例えば、図１７に示すように、気象庁サーバ４から気圧配置図データを受信したとすると、ＣＰＵ１０は、記憶部１３から気圧データ、位置情報を読み出し、気圧配置図データ上の当該位置情報に対応する位置に気圧データを配置して、気圧配置データを作成する。図１７中の観測地Ｐ１〜Ｐ１３と気象庁Ｗが配置された気圧データである。
また、気象庁サーバ４から、図１８に示すような雲の配置図データを受信したとすると、ＣＰＵ１０は、記憶部１３から雲の種類データ、位置情報を読み出し、雲の配置図データ上の当該位置情報に対応する位置に雲の種類データを配置して、雲の配置データを作成する。図１８中のＰ１〜Ｐ１３とＷが配置された雲の種類である。
【００７３】
これによって、等圧線の間の局所的な気圧を取得でき、気圧配置データは、気象庁サーバ４から受信した気圧配置図データに比べてより高精度な気圧配置図を作成することができるので、気象予測の精度をより向上させることができる。また、雲画像データの中の局所的な雲の種類を取得でき、雲の配置データは、気象庁サーバ４から受信した雲の配置図データに比べてより高精度な雲の配置図を作成することができるので、気象予測の精度をより向上させることができる。
【００７４】
次に、気象予測サーバ１における気象予測情報の提供処理について、図１０を用いて説明する。
まず、ＣＰＵ１０は、携帯電話機２から気象予測情報の提供要求信号を受信したか否かを判断する（ステップＳ４１）ここで、ＣＰＵ１０が、提供要求信号を受信したと判断した場合（ステップＳ４１；ＹＥＳ）、携帯電話機２から気象予測情報を必要とする場所の位置情報を受信したか否かを判断する（ステップＳ４２）。一方、ＣＰＵ１０が、提供要求信号を受信していないと判断した場合（ステップＳ４１；ＮＯ）、当該提供要求信号を受信するまで同ステップを繰り返して行う。
【００７５】
ステップＳ４２において、ＣＰＵ１０が、予測位置情報受信プログラム１２ｊを実行することにより、携帯電話機２から気象予測情報を必要とする場所の位置情報を受信したと判断した場合（ステップＳ４２；ＹＥＳ）、通信制御部１６は、携帯電話機２から予測位置情報を受信し（ステップＳ４３）、更に、ＣＰＵ１０が、雲種類検索プログラム１２ｋを実行することにより、受信した予測位置情報に基づく位置における雲の種類を雲の配置データエリア１３ｚから検索し、検索された雲の種類をＲＡＭ１１に記憶させる（ステップＳ４５）。一方、ＣＰＵ１０が、予測位置情報受信プログラム１２ｊを実行することにより、携帯電話機２から気象予測情報を必要とする場所の位置情報を受信していないと判断した場合（ステップＳ４２；ＮＯ）、通信制御部１６は、基地局３から提供要求信号を送信した携帯電話機２の位置情報を受信し（ステップＳ４４）、更に、ＣＰＵ１０が、雲種類検索プログラム１２ｋを実行することにより、受信した位置情報に基づく位置における雲の種類を雲の配置データエリア１３ｚから検索し、ＲＡＭ１１に記憶させる（ステップＳ４５）。
【００７６】
次いで、ＣＰＵ１０は、気圧検索プログラム１２ｍを実行することにより、受信した予測位置情報又は位置情報に基づく位置における気圧を気圧配置データエリア１３ｙから検索し、ＲＡＭ１１に記憶させる（ステップＳ４６）。
【００７７】
次いで、ＣＰＵ１０は、気象予測プログラム１２ｎを実行することにより、検索された雲の種類と気圧とに基づいて、気象予測情報を作成し、ＲＡＭ１１に記憶させる（ステップＳ４７）。なお、気象予測情報は、図４に示す気象予測情報エリア１３ｇに記憶してもよい。
【００７８】
次いで、ＣＰＵ１０は、気象予測情報送信プログラム１２ｐを実行することにより、作成された気象予測情報を、通信制御部１６を介して携帯電話機２に送信し（ステップＳ４８）、これをもって本処理を終了する。
【００７９】
次に、携帯電話機２における気象情報の送信処理について、図１１を用いて説明する。
まず、ＣＰＵ２０は、ユーザが通話を開始したか否かを判断する（ステップＳ５１）。ここで、ＣＰＵ２０が、通話を開始したと判断した場合（ステップＳ５１；ＹＥＳ）、通話を終了したかを判断する（ステップＳ５２）。一方、ＣＰＵ２０が、通話を開始していないと判断した場合（ステップＳ５１；ＮＯ）、気象情報の計測指示がなされているか否かを判断する（ステップＳ５３）。
【００８０】
ステップＳ５２において、ＣＰＵ２０が、通話を終了したと判断した場合（ステップＳ５２；ＹＥＳ）、通信制御部２８が、気象予測サーバ１に気象情報の提供希望信号を送信する（ステップＳ５４）。一方、ＣＰＵ２０が、通話を終了していないと判断した場合（ステップＳ５２；ＮＯ）、通話が終了するまで処理は進行しない。
【００８１】
ステップＳ５３において、ＣＰＵ２０が、気象情報の計測指示がなされたと判断した場合（ステップＳ５３；ＹＥＳ）、通信制御部２８が、気象予測サーバ１に気象情報の提供希望信号を送信する（ステップＳ５４）。一方、ＣＰＵ２０が、気象情報の計測指示がなされていないと判断した場合（ステップＳ５３；ＮＯ）、再度、ステップＳ５１に戻る。
【００８２】
次いで、ＣＰＵ２０は、ユーザからの計測指示に基づいて、気圧計測の制御を行い（ステップＳ５５）、照度計測の制御を行い（ステップＳ５６）、雲画像データの撮像の制御を行う（ステップＳ５７）。更に、ＣＰＵ２０は、計時回路部２７より気象情報を計測した時間情報を抽出する（ステップＳ５８）。なお、ＣＰＵ２０は、これらの気象情報、時間情報を全てＲＡＭ２１に記憶させる。
【００８３】
次いで、ＣＰＵ２０は、気圧データ、照度データ、雲画像データ、時間情報を通信制御部２８を介して気象予測サーバ１に送信する（ステップＳ５９）。
【００８４】
次いで、ＣＰＵ２０は、気象情報、時間情報を受信した気象予測サーバ１からポイント加算情報を受信し（ステップＳ６０）、これをもって本処理を終了する。
【００８５】
次に、携帯電話機２における気象予測情報の提供要求処理について、図１２、図１３を用いて説明する。
まず、携帯電話機２のユーザが気象予測情報を必要とする場所を指定した場合について、図１２を用いて説明する。
まず、通信制御部２８は、気象予測情報の提供要求信号、気象予測情報を必要とする場所の予測位置情報を気象予測サーバ１に送信する（ステップＳ７１）。
次いで、通信制御部２８は、気象予測サーバ１から気象予測情報を受信し、ＲＡＭ２１に記憶させる（ステップＳ７２）。
次いで、ユーザが操作部３０を操作することにより、ＣＰＵ２０は、受信した気象予測情報を携帯電話機２の表示部２９に表示し（ステップＳ７３）、これをもって本処理を終了する。
【００８６】
具体的に、気象予測サーバ１が、携帯電話機２から気象予測情報の提供要求信号、予測位置情報を受信し、例えば、図１７、図１８に示すように、予測地がａ、ｉ、ｒの三点であったとすると、予測地ａは、観測地Ｐ１の近くに位置し、予測値ｉは、観測地Ｐ７の近くに位置し、予測値ｒは、観測地Ｐ１１の近くに位置している。
【００８７】
従って、予測地ａには、図１６に示す観測地Ｐ１の気圧１０１２ｈＰａ、雲の種類Ｃｃ１及び雲のマーク（○）があてがわれる。また、予測地ｉには、観測地Ｐ７の気圧９９０ｈＰａ、雲の種類Ｃｂ１及び雲のマーク（×）があてがわれる。また、予測地ｒには、観測地Ｐ１１の気圧１０１０ｈＰａ、雲の種類Ｃｃ１及び雲のマーク（○）があてがわれる。
そして、予測地ａの雲の種類がＣｃ１であることから、図１５の雲特徴データと比較すると、巻積雲であることがわかり、天気が良いと予測できる。また、予測地ｉの雲の種類がＣｂ１であることから、図１５の雲特徴データと比較すると、積乱雲であることがわかり、天気が夕立や雷と予測できる。また、予測地ｒの雲の種類がＣｃ１であることから、図１５の雲特徴データと比較すると、巻積雲であることがわかり、天気が良いと予測できる。
更に、予測された天気、気圧、雲の種類が、図１９に示すように、気象予測情報として作成され、提供要求信号を送信した携帯電話機２に送信される。
【００８８】
次に、携帯電話機２のユーザが気象予測情報を必要とする場所を指定しない場合について、図１３を用いて説明する。
まず、通信制御部２８は、気象予測情報の提供要求信号を気象予測サーバ１に送信する（ステップＳ８１）。
次いで、通信制御部２８は、気象予測サーバ１から気象予測情報を受信し、ＲＡＭ２１に記憶させる（ステップＳ８２）。
次いで、ユーザが操作部３０を操作することにより、ＣＰＵ２０は、受信した気象予測情報を携帯電話機２の表示部２９に表示し（ステップＳ８３）、これをもって本処理を終了する。
【００８９】
本実施の形態の気象予測サーバ１及び携帯電話機２によれば、通信制御部１６が雲画像データと気圧データを含む気象情報、時間情報を受信し、更に、通信制御部１６が基地局３から携帯電話機２の位置情報を受信する。そして、雲画像データに基づいて、雲の種類が特定され、特定された雲の種類と気圧データを含む気象情報と、気象情報を観測した時間情報と、気象情報を送信した携帯電話機２の位置情報とが対応づけられて記憶部１３に記憶される。そして、記憶部１３に記憶された雲の種類、気象情報、位置情報とに基づいて、雲の配置データ及び気圧配置データを含む気象予測基礎データが作成され、気象予測基礎データが気象予測基礎データエリア１３ｅに記憶される。更に、気象予測情報を必要とする場所の位置情報と気象予測基礎データとから、その位置の気象予測情報が求められる。
従って、気象予測は、携帯電話機２で撮像した雲画像データ、気圧データを用いて行われているので、より局所的な雲画像データ、気圧データを用いて気象予測が行われることとなって、従来の気象予測に比べてより精度よく気象予測を行うことができる。よって、例えば、台風などの災害時において、災害地域の局所的な気象予測を高精度で行うことができる。また、雲画像データを撮像するに際し、気象衛星のような大がかりな設備を必要とせず、簡単に気象予測を行うことができる。
【００９０】
また、受信された雲画像データと気圧データを含む気象情報と、この気象情報を観測した時間情報について気象予測に使用可能か否かの信頼性が評価される。
従って、気象予測に使用可能であると評価された気象情報だけが気象予測に用いられるので、より高精度な気象予測を行うことができる。
【００９１】
更に、雲画像データは、色調が判別され、判別された雲画像データの色調に基づいて、気象予測に使用可能か否かが判断される。
従って、雲画像データの色調を判別することで使用の有無が判断されるので、気象予測に使用可能な雲画像データだけを確実に選別して気象予測を行うことができ、高精度な気象予測を行うことができる。
【００９２】
また、雲画像データの特徴が抽出され、抽出された雲画像データの特徴と、雲特徴データエリア１３ｆに記憶されている雲特徴データとを比較することにより、雲の種類が特定される。
従って、雲画像データの特徴を抽出することによって雲の種類が特定されるので、ユーザの目視による観測に頼ることなく、一定の基準のもと自動的に雲の種類を特定することができる。これにより、雲の種類を知らない携帯電話機２のユーザでも気軽に気象情報を提供することができることとなって、気象情報の取得がしやすく、より多くの気象情報に基づいて正確な気象予測を行うことができる。
【００９３】
更に、携帯電話機２から気象予測情報を必要とする場所の位置情報を受信し、受信した位置情報に基づいて、該当する位置の雲の種類が気象予測基礎データエリア１３ｅに記憶された雲の配置データから検索される。そして、受信した位置情報に基づいて、該当する位置の気圧が気象予測基礎データエリア１３ｅに記憶された気圧配置データから検索される。そして、検索された雲の種類と、検索された気圧とに基づいて気象予測が行われ、この気象予測により得られた気象予測情報が携帯電話機２に送信される。
従って、携帯電話機２から気象予測情報を必要とする場所の位置情報を受信するだけで、雲の配置データと気圧配置データとに基づいて気象予測を行って、携帯電話機２に送信することができるので、ユーザが手軽に気象情報の提供を受けることができる。
【００９４】
また、気圧が計測され、天空の雲が撮像され、気圧を計測した時間と天空の雲を撮像した時間とが計時される。そして、計測された気圧データと撮像された雲画像データと計時された時間情報とが携帯電話機２にネットワーク５を介して接続された気象予測サーバ１に送信される。
従って、携帯電話機２は、気圧と雲の撮像データと時間情報を計測して気象予測サーバ１に送信するだけでよいので、ユーザが手軽に気象情報を提供することができる。
【００９５】
なお、本発明は上記実施の形態に限定されるものではない。例えば、携帯電子機器は携帯電話機２に限らず、ＰＤＡ等を用いてもよい。また、時間情報の取得は、携帯電話機２からに限らず、気象予測サーバ１からでもよい。また、気象情報は携帯電話機２で計測するものに限らず、気象庁サーバ４から受信した気象情報を用いてもよい。また、気象予測の開始時刻は任意であって、気象予測サーバ１の管理者が決定してもよいし、気象庁の気象予測に合わせてもよい。また、気象情報として気圧と照度を計測したが、気温や湿度を計測して気象予測に反映させてもよい。また、ＲＯＭ１２内には複数のプログラムが格納されているが、各機能を一つのプログラムで処理するようにしてもよい。
その他、発明の要旨を逸脱しない範囲内で変更が可能である。
【００９６】
【発明の効果】
請求項１、７に記載の発明によれば、気象予測は、携帯電子機器で撮像した雲画像データ、気圧データを用いて行われているので、より局所的な雲画像データ、気圧データを用いて気象予測が行われることとなって、従来の気象予測に比べてより精度よく気象予測を行うことができる。従って、例えば、台風などの災害時において、災害地域の局所的な気象予測を高精度で行うことができる。また、雲画像データを撮像するに際し、気象衛星のような大がかりな設備を必要とせず、簡単に気象予測を行うことができる。
【００９７】
請求項２に記載の発明によれば、信頼性評価手段は、受信手段によって受信された雲画像データと気圧データを含む気象情報と、この気象情報を観測した時間情報について気象予測に使用可能か否かの信頼性を評価する。
よって、信頼性評価手段によって気象予測に使用可能であると評価された気象情報だけが気象予測に用いられるので、より高精度な気象予測を行うことができる。
【００９８】
請求項３に記載の発明によれば、色調判別手段が雲画像データの色調を判別し、判断手段が色調判別手段により判別された雲画像データの色調に基づいて、気象予測に使用可能か否かを判断する。
よって、雲画像データの色調を判別することで使用の有無が判断されるので、気象予測に使用可能な雲画像データだけを確実に選別して気象予測を行うことができ、高精度な気象予測を行うことができる。
【００９９】
請求項４に記載の発明によれば、雲画像データの特徴を抽出することによって雲の種類が特定されるので、ユーザの目視による観測に頼ることなく、一定の基準のもと自動的に雲の種類を特定することができる。これにより、雲の種類を知らない携帯電子機器の所有者でも気軽に気象情報を提供することができることとなって、気象情報の取得がしやすく、より多くの気象情報に基づいて正確な気象予測を行うことができる。
【０１００】
請求項５に記載の発明によれば、端末装置から気象予測情報を必要とする場所の位置情報を受信するだけで、雲の配置データと気圧配置データとに基づいて気象予測を行って、端末装置に送信することができるので、ユーザが手軽に気象情報の提供を受けることができる。
【０１０１】
請求項６に記載の発明によれば、気象情報計測手段が気象情報を計測し、撮像手段が天空の雲を撮像し、計時手段が、気象情報を計測した時間と天空の雲を撮像した時間とを計時する。そして、データ送信手段が、計測された気象情報と撮像された雲の撮像データと計時された時間情報とを携帯電子機器にネットワークを介して接続された気象予測サーバに送信する。
よって、携帯電子機器は、気象情報と雲の撮像データと時間情報を計測して気象予測サーバに送信するだけでよいので、ユーザが手軽に各データを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態における気象予測サーバ、携帯電話機の概要図である。
【図２】本発明の実施の形態における気象予測サーバのブロック図である。
【図３】本発明の実施の形態のＲＯＭ内の構成の説明図である。
【図４】本発明の実施の形態の記憶部内の構成の説明図である。
【図５】本発明の実施の形態における携帯電話機のブロック図である。
【図６】本発明の実施の形態における気象情報の受信処理を説明するためのフローチャートである。
【図７】本発明の実施の形態における受信した気象情報、時間情報の信頼性評価処理を説明するためのフローチャートである。
【図８】本発明の実施の形態における雲の種類の特定処理を説明するためのフローチャートである。
【図９】本発明の実施の形態における気象予測基礎データの作成処理を説明するためのフローチャートである。
【図１０】本発明の実施の形態における気象予測情報の提供処理を説明するためのフローチャートである。
【図１１】本発明の実施の形態における気象情報の送信処理を説明するためのフローチャートである。
【図１２】本発明の実施の形態における気象予測情報を要求する位置を指定した場合の気象予測情報の提供要求処理を説明するためのフローチャートである。
【図１３】本発明の実施の形態における現在位置の気象予測情報の提供要求処理を説明するためのフローチャートである。
【図１４】本発明の実施の形態における携帯電話機から受信した雲画像データを含む気象情報、位置情報、時間情報を示す図である。
【図１５】本発明の実施の形態における雲特徴データを示す図である。
【図１６】本発明の実施の形態における気象予測基礎データを示す図である。
【図１７】本発明の実施の形態における気圧配置図データに気圧データを配置した気圧配置データを示す図である。
【図１８】本発明の実施の形態における雲の配置図データに雲の種類を配置した雲の配置データを示す図である。
【図１９】本発明の実施の形態における気象予測情報を示す図である。
【符号の説明】
１ 気象予測サーバ
２ 携帯電話機（携帯電子機器、端末装置）
１０ ＣＰＵ（気象予測基礎データ作成手段、気象予測手段、信頼性評価手段、色調判別手段、判断手段、特徴抽出手段、雲特定手段、雲種類検索手段、気圧検索手段）
１１ ＲＡＭ
１２ ＲＯＭ
１３ 記憶部（記憶手段、気象予測基礎データ記憶手段、雲特徴データ記憶手段）
１６ 通信制御部（受信手段、位置情報受信手段、予測位置情報受信手段、気象予測情報送信手段）
２３ 気象データ計測部（気圧計測手段）
２４ カメラ（撮像手段）
２７ 計時回路部（計時手段）
２８ 通信制御部（データ送信手段）

Claims (7)

1. ネットワークを介して携帯電子機器が接続された気象予測サーバにおいて、
   前記携帯電子機器から天空の雲を撮像した雲画像データと前記携帯電子機器が計測した気象情報とを受信する受信手段と、
   前記携帯電子機器に前記ネットワークを介して接続された基地局から、前記携帯電子機器の位置情報を受信する位置情報受信手段と、
   前記受信手段によって受信された雲画像データに基づいて、雲の種類を特定し、この特定された雲の種類と前記携帯電子機器が計測した気象情報と、前記位置情報受信手段により受信した当該気象情報を送信した携帯電子機器の位置情報とを対応づけて記憶する記憶手段と、
   前記記憶手段に記憶された雲の種類、気象情報、位置情報とに基づいて、雲の配置データ及び気圧配置データを含む気象予測基礎データを作成する気象予測基礎データ作成手段と、
   前記気象予測基礎データ作成手段により作成された気象予測基礎データを記憶する気象予測基礎データ記憶手段と、
   気象予測情報を必要とする場所の位置情報と前記気象予測基礎データ記憶手段に記憶された気象予測基礎データとから当該位置の気象予測を行う気象予測手段と、
   を備えたことを特徴とする気象予測サーバ。
2. 前記受信手段によって受信された雲画像データと気圧データとを含む気象情報と、当該気象情報を観測した時間情報とについて気象予測に使用可能か否かの信頼性を評価する信頼性評価手段を備えたことを特徴とする請求項１に記載の気象予測サーバ。
3. 前記信頼性評価手段は、
   前記雲画像データの色調を判別する色調判別手段と、
   前記色調判別手段により判別された前記雲画像データの色調に基づいて、気象予測に使用可能か否かを判断する判断手段と、
   を備えたことを特徴とする請求項２に記載の気象予測サーバ。
4. 雲特徴データを記憶している雲特徴データ記憶手段と、
   前記雲画像データの特徴を抽出する特徴抽出手段と、
   前記特徴抽出手段により抽出された雲画像データの特徴と、前記雲特徴データ記憶手段に記憶されている雲特徴データとを比較することにより、雲の種類を特定する雲特定手段と、
   を備えたことを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の気象予測サーバ。
5. 端末装置とネットワークを介して接続され、
   前記気象予測手段は、
   前記端末装置から気象予測情報を必要とする場所の位置情報を受信する予測位置情報受信手段と、
   前記予測位置情報受信手段により受信した位置情報に基づいて、該当する位置の雲の種類を前記気象予測基礎データ記憶手段に記憶された雲の配置データから検索する雲種類検索手段と、
   前記予測位置情報受信手段により受信した端末装置の位置情報に基づいて、該当する位置の気圧を前記気象予測基礎データ記憶手段に記憶された気圧配置データから検索する気圧検索手段と、
   前記雲種類検索手段により検索された雲の種類と、前記気圧検索手段により検索された気圧に基づいて気象予測を行い、この気象予測により得られた気象予測情報を前記端末装置に送信する気象予測情報送信手段と、
   を備えたことを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の気象予測サーバ。
6. 観測した気象情報に基づいて気象予測情報を算出する気象予測サーバにネットワークを介して接続された携帯電子機器において、
   気象情報を計測する気象情報計測手段と、
   天空の雲を撮像する撮像手段と、
   前記気象情報計測手段により気象情報を計測した時間と前記撮像手段により天空の雲を撮像した時間とを計時する計時手段と、
   前記気象情報計測手段によって計測された気象情報と、前記撮像手段によって撮像された雲の撮像データと、前記計時手段により計時された時間情報と、を前記携帯電子機器にネットワークを介して接続された前記気象予測サーバに送信するデータ送信手段と、
   を備えたことを特徴とする携帯電子機器。
7. 携帯電子機器にネットワークを介して接続され、記憶手段を備えるコンピュータに、
   前記携帯電子機器から天空の雲を撮像した雲画像データと前記携帯電子機器が計測した気象情報を受信する受信機能と、
   前記携帯電子機器に前記ネットワークを介して接続された基地局から、前記携帯電子機器の位置情報を受信する位置情報受信機能と、
   前記受信機能によって受信された雲画像データに基づいて、雲の種類を特定し、この特定された雲の種類と前記携帯電子機器が計測した気象情報と、前記位置情報受信機能により受信した当該気象情報を送信した携帯電子機器の位置情報とを対応づけて記憶する記憶機能と、
   前記記憶機能に記憶された雲の種類、気象情報、位置情報に基づいて、雲の配置データ及び気圧配置データを含む気象予測基礎データを作成する気象予測基礎データ作成機能と、
   前記気象予測基礎データ作成機能により作成された気象予測基礎データを記憶する気象予測基礎データ記憶機能と、
   気象予測情報を必要とする場所の位置情報と前記気象予測基礎データ記憶機能に記憶された気象予測基礎データとから当該位置の気象予測を行う気象予測機能と、
   を実現させるためのプログラム。

Images