CN104408139A - 基于天气预报的智能预案处置系统及其处置方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及综合应急管理技术领域，具体涉及一种基于天气预报的智能预案处置系统及其处置方法。本发明系统共分为应用层、应用支撑层、数据层和基础支撑层；主要包括天气预报数据处理和天气研判推理两部分；天气预报数据处理是为天气研判推理条件，其中天气研判推理是由属性推理模块根据各处置的具体行动规则进行实时生成的。本发明解决了各类气候处置的大量人工判断复杂、反应慢、有效性低的问题；可以用于基于天气预报的智能预案处置系统。
Description
技术领域
本发明涉及综合应急管理技术领域，具体涉及一种基于天气预报的智能预案处置系统及其处置方法。
背景技术
我国发生恶劣气候事件频繁，其发展过程及其发展规律又千变万化；因此，设计出一个简单、实用的基于天气预报的智能预案处置系统变得异常复杂。目前采用的事前预报，人工研判，人工处置机制，并不适合多样化、频繁的、专业化、智能化的应急处置需求。
人工研判和人工处置，不仅需要有经验的专业人员，而且会耗费很大的时间精力；处置的过程与结果，并不是十分理想。
基于属性的推理(Attribute-Based Reasoning，ABR)技术最先是由美国哈佛大学提出的。之后逐步推广到机械CAD、医疗卫生、企业管理、军事等领域，并得到了成功的应用。
发明内容
本发明解决的技术问题之一是提供一种基于天气预报智能预案处置系统，解决目前各类气候处置的大量人工判断复杂、反应慢、有效性低的问题。
本发明解决的技术问题之二是提供一种基于天气预报智能预案处置系统的处置方法，解决目前各类气候处置的大量人工判断复杂、反应慢、有效性低的问题。
本发明解决上述技术问题之一的技术方案是：
所述的系统共分为应用层、应用支撑层、数据层和基础支撑层；主要包括天气预报数据处理和天气研判推理两部分；天气预报数据处理是为天气研判推理条件，其中天气研判推理是由属性推理模块根据各处置的具体行动规则进行实时生成的；
所述的应用支撑层主要包括通信模块、属性推理模块、数据采集模块、辅助模块、数据处理模块、参数设置模块、评估模块和基础支撑模块；其中基础支撑模块包括地理信息技术、视频管理技术、移动应用技术和物联网技术；
数据层主要包属性库、模型库、业务库、资源库、预案库、基础库、知识库、法律法规库；其中属性库中存放结构化天气属性信息；模型库包括各种天气发展模型、对周围环境的影响模型、天气连锁反应模型；业务库存放各气候处置模型；资源库包括应急资源、危险源和防护目标等数据；
基础支撑层主要包括存储设备、服务器设备、应用工作站、移动应用终端、网络、数据库、操作系统等软硬件基础设施。
本发明解决上述技术问题之二的技术方案是：
所示的方法包括以下几步：
1)处置开始前，首先从气象局实时获取气象接口信息，并且要频繁获取，以保证天气数据的准确性；
2)启动天气属性分析处理模块，对属性进行筛选、拆分、合并；最后进行天气属性散列结构化；
3)根据天气属性分析处理模块的结果，启动智能研判处理，研判过程中，紧密关联属性库、模型库、知识库、预案库。最总得到研判结果，展开应急处置；
4)分析研判过程中，要把当前处置的天气预报信息存入知识库和模型库中，为后续的处置提供服务。
所述的步骤2)中的属性推理的具体实现方法为：根据当前天气预报的信息属性，对属性进行筛选、合并、拆分以及散列结构化，得到量化可行的属性数据；从属性库和模型中找到相关的数据和模型，并最终通过预案检索得到实际处置方案，到达天气预报的快速处置的效果。
所述的属性推理的流程为：
1)先对天气预报信息属性进行筛选、拆分、合并和散列结构处理；
2)根据多属性关联研判检索策略，结合模型库、知识库、属性库，从预案库中检索出最为恰当的预案；
3)对检索结果进行汇总，筛选，并且根据实时天气预报属性信息进行实时
调整，最终生成一个可靠的处置方案；
4)对结果方案进行逆向推理验证，并且记录推理过程，确保方案的准确性和有效性。
经过上述几个步骤，最终得到一个切实可行的处置方案，并通过地理信息技术和统一通信技术，将信息展现和通知给各天气处置实体。
本发明的有益效果是：
1、以结构化的天气预报信息为条件，在分解属性引擎中，对天气信息进行属性筛选、属性合并、属性拆分，最终得到一个有效的属性量化实体，并智能研判引擎库中进行研判，检索预案库，获取最终处置预案。
2、气候信息的多样、复杂增加了不少处置难度，怎样筛选出有用信息、对信息进行重要排序、关联、合并是个重要的问题。天气属性散列结构方法能够有效的处理天气信息，达到快速、智能处置的目的。
总体而言，本发明是针对我国恶劣气候处置实际，对属性推理在天气预报智能预案处置应用进行深化设计，使得气候事件处置更加快速、智能，到达快速反应，智能处置的效果；具有智能性强、准确性高的特点。
附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明：
图1是本发明系统总体框架图；
图2是本发明系统处置流程图。
具体实施方式
见图1所示，本发明整个应用的架构共分为4层，分别为应用层、应用支撑层、数据层和基础支撑层。
基于天气预报的智能预案处置系统从应用角度主要包括天气预报数据处理和天气研判推理两部分。
天气预报数据处理是为天气研判推理条件，其中天气研判推理是由属性推理模块根据各处置的具体行动规则进行实时生成的。
从支撑功能模块上划分，基于天气预报的智能预案处置系统主要包括通信模块、属性推理模块、数据采集模块、辅助模块、数据处理模块、参数设置模块、评估模块和基础支撑模块等等。其中基础支撑模块包括地理信息技术、视频管理技术、移动应用技术和物联网技术等等。
从数据层上划分主要包属性库、模型库、业务库、资源库、预案库、基础库、知识库、法律法规库等等。其中属性库中存放结构化天气属性信息；模型库包括各种天气发展模型、对周围环境的影响模型、天气连锁反应模型等等；业务库存放各气候处置模型，资源库包括应急资源、危险源和防护目标等数据。
基础支撑层主要包括存储设备、服务器设备、应用工作站、移动应用终端、网络、数据库、操作系统等等软硬件基础设施。
见图2所示，是本发明基于天气预报的智能预案处置系统应用过程。
1)处置开始前，首先从气象局实时获取气象接口信息，并且要频繁获取，以保证天气数据的准确性。
2)启动天气属性分析处理模块，对属性进行筛选、拆分、合并。最后进行天气属性散列结构化。
3)根据天气属性分析处理模块的结果，启动智能研判处理，研判过程中，紧密关联属性库、模型库、知识库、预案库。最总得到研判结果，展开应急处置。
4)分析研判过程中，要把当前处置的天气预报信息存入知识库和模型库中，为后续的处置提供服务。
其中，属性推理的具体实现方法为：
属性推理的总体思想是根据当前天气预报的信息属性，对属性进行筛选、合并、拆分以及散列结构化，得到量化可行的属性数据。从属性库和模型中找到相关的数据和模型，并最终通过预案检索得到实际处置方案，到达天气预报的快速处置的效果。
属性推理的基础是属性库、模型库、预案库和属性散列结构算法，属性库、模型库、预案库是基础，属性散列结构算法是手段。
天气预报属性推理的流程为：
1)先对天气预报信息属性进行筛选、拆分、合并和散列结构处理。
2)根据多属性关联研判检索策略，结合模型库、知识库、属性库，从预案库中检索出最为恰当的预案，。
3)对检索结果进行汇总，筛选，并且根据实时天气预报属性信息进行实时调整，最终生成一个可靠的处置方案。
4)对结果方案进行逆向推理验证，并且记录推理过程，确保方案的准确性和有效性。
经过上述几个步骤，最终得到一个切实可行的处置方案，并通过地理信息技术和统一通信技术，将信息展现和通知给各天气处置实体。
Claims (4)
1.基于天气预报的智能预案处置系统，其特征在于：所述的系统共分为应用层、应用支撑层、数据层和基础支撑层；主要包括天气预报数据处理和天气研判推理两部分；天气预报数据处理是为天气研判推理条件，其中天气研判推理是由属性推理模块根据各处置的具体行动规则进行实时生成的；
所述的应用支撑层主要包括通信模块、属性推理模块、数据采集模块、辅助模块、数据处理模块、参数设置模块、评估模块和基础支撑模块；其中基础支撑模块包括地理信息技术、视频管理技术、移动应用技术和物联网技术；
数据层主要包属性库、模型库、业务库、资源库、预案库、基础库、知识库、法律法规库；其中属性库中存放结构化天气属性信息；模型库包括各种天气发展模型、对周围环境的影响模型、天气连锁反应模型；业务库存放各气候处置模型；资源库包括应急资源、危险源和防护目标等数据；
基础支撑层主要包括存储设备、服务器设备、应用工作站、移动应用终端、网络、数据库、操作系统等软硬件基础设施。
2.一种权利要求1所述的智能预案处置系统的处置方法，其特征在于：所示的方法包括以下几步：
1)处置开始前，首先从气象局实时获取气象接口信息，并且要频繁获取，以保证天气数据的准确性；
2)启动天气属性分析处理模块，对属性进行筛选、拆分、合并；最后进行天气属性散列结构化；
3)根据天气属性分析处理模块的结果，启动智能研判处理，研判过程中，紧密关联属性库、模型库、知识库、预案库。最总得到研判结果，展开应急处置；
4)分析研判过程中，要把当前处置的天气预报信息存入知识库和模型库中，为后续的处置提供服务。
3.根据权利要求2所述的智能预案处置系统的处置方法，其特征在于：所述的步骤2)中的属性推理的具体实现方法为：根据当前天气预报的信息属性，对属性进行筛选、合并、拆分以及散列结构化，得到量化可行的属性数据；从属性库和模型中找到相关的数据和模型，并最终通过预案检索得到实际处置方案，到达天气预报的快速处置的效果。
4.根据权利要求3所述的智能预案处置系统的处置方法，其特征在于：所述的属性推理的流程为：
1)先对天气预报信息属性进行筛选、拆分、合并和散列结构处理；
2)根据多属性关联研判检索策略，结合模型库、知识库、属性库，从预案库中检索出最为恰当的预案；
3)对检索结果进行汇总，筛选，并且根据实时天气预报属性信息进行实时调整，最终生成一个可靠的处置方案；
4)对结果方案进行逆向推理验证，并且记录推理过程，确保方案的准确性和有效性；
经过上述几个步骤，最终得到一个切实可行的处置方案，并通过地理信息技术和统一通信技术，将信息展现和通知给各天气处置实体。
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