JP2019087276A - 情報処理システムおよび情報処理装置 - Google Patents

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Abstract

【課題】ユーザから有用な情報を取得する。【解決手段】情報処理システムは、携帯端末を含む。携帯端末は、ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出する。センサ情報は、例えば、マイクによって検出される音の情報、あるいは、カメラによって撮像される画像の情報であってもよい。情報処理システムは、センサ情報に基づいてユーザの感情を判別する。携帯端末は、自身が待機状態となっている期間にセンサ情報を検出する。待機状態とは、例えば、携帯端末のディスプレイが消灯している状態である。【選択図】図１１

Description

本発明は、ユーザの状態を判別する情報処理システム等に関する。
従来、種々の機能をユーザに提供する情報処理システムがある。例えば、ユーザの生体データ等を分析し、運動の内容を示す運動シナリオを分析結果に応じて生成する情報処理システムがある（例えば、特許文献１参照）。
特開２００６−２６３００２号公報
情報処理システムにおいて種々の機能を提供する場合、ユーザから有用な情報を取得することが望まれる。
それ故、本発明の目的は、ユーザから有用な情報を取得することができる情報処理システムおよび情報処理装置を提供することである。
上記の課題を解決すべく、本発明は、以下の（１）〜（４１）の構成を採用した。
（１）
本発明の一例は、携帯端末を含む情報処理システムである。携帯端末は、ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出する検出手段を備える。情報処理システムは、センサ情報に基づいてユーザの感情を判別する感情判別手段を備える。検出手段は、携帯端末が待機状態となっている期間にセンサ情報を検出する。
（２）
携帯端末は、情報取得手段と、検出制御手段とを備えていてもよい。情報取得手段は、センサ情報とは異なる情報であってユーザに関するユーザ関連情報を取得する。検出制御手段は、センサ情報の検出を行うか否かをユーザ関連情報に基づいて制御する。
（３）
情報取得手段は、ユーザの行動および／または活動を表す情報をユーザ関連情報として取得してもよい。
（４）
携帯端末は、ユーザ関連情報に基づいて、ユーザに関して所定のイベントが行われている期間であるか否かを判定する期間判定手段をさらに備えていてもよい。このとき、検出手段は、所定のイベントが行われている期間においてセンサ情報を検出してもよい。
（５）
検出手段は、相対的に長い時間間隔でセンサ情報を検出する第１検出モードと、相対的に短い時間間隔で、または、連続してセンサ情報を検出する第２検出モードとで少なくとも動作可能であってもよい。このとき、携帯端末は、第１検出モードで検出されたセンサ情報が所定の条件を満たす場合、検出手段の動作モードを第２検出モードへと切り替える検出制御手段を備えていてもよい。感情判別手段は、第２モードにおいて検出されたセンサ情報に基づいてユーザの感情を判別してもよい。
（６）
携帯端末は、ユーザが当該携帯端末を操作中であるか否かを判定する操作判定手段をさらに備えていてもよい。このとき、検出手段は、携帯端末をユーザが操作中であると判定される場合にセンサ情報を検出してもよい。
（７）
感情判別手段は、検出手段によって逐次検出されたセンサ情報に基づいてユーザの感情を逐次判別してもよい。このとき、情報処理システムは、感情の判別結果をユーザに逐次提示する提示手段をさらに備えていてもよい。
（８）
本発明の他の一例は、検出手段と、感情判別手段と、提案手段とを備える、情報処理システムである。検出手段は、ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出する。感情判別手段は、センサ情報に基づいてユーザの感情を判別する。提案手段は、感情の判別結果に応じた提案をユーザに対して行うための提案情報をユーザに提示する。
（９）
提案手段は、感情の判別結果を改善するためのアドバイス情報と、商品および／またはサービスに関するリコメンド情報とのうち少なくとも１つを提案情報としてユーザに提示してもよい。
（１０）
提案手段は、所定期間に１回の頻度で提案情報を提示し、当該所定期間に検出されたセンサ情報に基づく感情の判別結果に応じて当該提案情報を生成してもよい。
（１１）
情報処理システムは、情報取得手段と、期間判定手段とをさらに備えていてもよい。情報取得手段は、センサ情報とは異なる情報であってユーザに関するユーザ関連情報を取得する。期間判定手段は、ユーザ関連情報に基づいて、ユーザに関して所定のイベントが行われている期間であるか否かを判定する。このとき、検出手段は、イベントが行われている期間においてセンサ情報を検出してもよい。提案手段は、イベントが行われている期間の終了に応じて提案情報をユーザに提示してもよい。
（１２）
情報処理システムは、検出手段を備える携帯端末と、提案手段を備えるサーバとを含んでいてもよい。このとき、サーバは、提案情報を提示するユーザとして、感情の判別が行われたユーザに関連付けて、当該ユーザとは異なる他のユーザの識別情報を所定の記憶部に記憶してもよい。提案手段は、あるユーザの感情の判別結果を示す情報、および／または、当該判別結果に応じた提案情報を、当該あるユーザに関連付けられた他のユーザに対して提示してもよい。
（１３）
提案手段は、あるユーザの感情の判別結果に応じた提案情報として、当該ユーザに対して第１提案情報を提示し、当該第１提案情報とは異なる第２提案情報を、当該あるユーザに関連付けられた他のユーザに対して提示してもよい。
（１４）
情報処理システムは、検出手段を備える携帯端末と、提案手段を備えるサーバとを含んでいてもよい。このとき、提案手段は、提案情報を携帯端末へ送信してもよい。携帯端末は、サーバから受信した提案情報を出力する出力部を備えていてもよい。
（１５）
本発明の他の一例は、携帯端末を含む情報処理システムである。
携帯端末は、ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を繰り返し検出する検出手段を備える。
情報処理システムは、感情判別手段と、提示手段とを備える。感情判別手段は、所定のモニタ期間中に検出された複数のセンサ情報に基づいて、当該モニタ期間におけるユーザの感情を判別する。提示手段は、感情の判別結果をユーザに提示する。
（１６）
携帯端末は、情報取得手段と、期間決定手段とを備えていてもよい。情報取得手段は、センサ情報とは異なる情報であってユーザに関するユーザ関連情報を取得する。期間決定手段は、モニタ期間をユーザ関連情報に基づいて決定する。
（１７）
情報取得手段は、ユーザの行動および／または活動を表す情報をユーザ関連情報として取得してもよい。
（１８）
検出手段は、相対的に長い時間間隔でセンサ情報を検出する第１検出モードと、相対的に短い時間間隔で、または、連続してセンサ情報を検出する第２検出モードとで少なくとも動作可能であってもよい。このとき、携帯端末は、第１検出モードで検出されたセンサ情報が所定の条件を満たす場合、検出手段の動作モードを第２検出モードへと切り替える検出制御手段を備えていてもよい。感情判別手段は、第２モードの期間をモニタ期間として、モニタ期間中に検出された複数のセンサ情報に基づいてユーザの感情を判別してもよい。
（１９）
携帯端末は、ユーザが当該携帯端末を操作中であるか否かを判定する操作判定手段をさらに備えていてもよい。このとき、感情判別手段は、携帯端末をユーザが操作中であると判定される期間をモニタ期間として感情の判別を行ってもよい。
（２０）
感情判別手段は、モニタ期間よりも短い時間間隔でユーザの感情を逐次判別してもよい。このとき、提示手段は、逐次判別された結果を逐次提示してもよい。
（２１）
感情判別手段は、感情の判別結果を示す指標を算出してもよい。このとき、提示手段は、指標をユーザに提示してもよい。
（２２）
本発明の他の一例は、検出手段と、感情判別手段と、生活情報取得手段と、処理実行手段とを備える情報処理システムである。検出手段は、ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出する。感情判別手段は、センサ情報に基づいてユーザの感情を判別する。生活情報取得手段は、ユーザの生活を観察することによって得られる生活情報を取得する。処理実行手段は、感情の判別結果と生活情報とに基づいて所定の処理を実行する。
（２３）
処理実行手段は、所定の処理として、感情の判別結果と生活情報とに基づいてユーザの状態を示す指標を算出する処理を実行してもよい。
（２４）
処理実行手段は、所定の処理として、感情の判別結果と生活情報とに基づいて、ユーザに対して提案を行うための提案情報を生成し、当該提案情報をユーザに提示する処理を実行してもよい。
（２５）
処理実行手段は、検出制御手段と、指標算出手段とを備えていてもよい。検出制御手段は、センサ情報の検出を行うか否かを生活情報に基づいて制御する。指標算出手段は、センサ情報に基づいて、ユーザの状態を示す指標を算出する。
（２６）
情報処理システムは、生活情報に基づいて、ユーザに関して所定のイベントが行われている期間であるか否かを判定する期間判定手段をさらに備えていてもよい。このとき、検出制御手段は、所定のイベントが行われている期間において検出手段にセンサ情報を検出させてもよい。
（２７）
生活情報取得手段は、ユーザの健康に関する情報と、ユーザの位置情報と、ユーザの環境に関する情報とのうち少なくとも１つを生活情報として取得してもよい。
（２８）
生活情報取得手段は、センサ情報が検出される期間と少なくとも一部が重複する期間において生活情報を取得してもよい。
（２９）
本発明の他の一例は、携帯端末とサーバとを含む情報処理システムである。携帯端末は、ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出する検出手段を備える。情報処理システムは、感情判別手段と、蓄積制御手段とを備える。感情判別手段は、センサ情報に基づいてユーザの感情を判別する。蓄積制御手段は、感情の判別結果をサーバが有する記憶部に蓄積する。
（３０）
携帯端末は、上記感情判別手段と、感情の判別結果を示す情報をサーバへ送信する送信手段とを備えていてもよい。
（３１）
検出手段は、センサ情報を繰り返し検出してもよい。このとき、感情判別手段は、所定のモニタ期間中に検出された複数のセンサ情報に基づいて、当該モニタ期間におけるユーザの感情を判別してもよい。送信手段は、モニタ期間における複数のセンサ情報に基づく判別結果を、当該モニタ期間の終了に応じてサーバへ送信してもよい。
（３２）
携帯端末は、センサ情報、および／または、当該センサ情報から得られる情報をサーバへ送信してもよい。このとき、感情判別手段は、サーバに設けられ、携帯端末から送信されてくる情報に基づいてユーザの感情を判別してもよい。
（３３）
検出手段は、センサ情報を繰り返し検出してもよい。このとき、携帯端末は、所定のモニタ期間中に検出された複数のセンサ情報、および／または、当該センサ情報から得られる情報を、当該モニタ期間の終了収量に応じてサーバへ送信してもよい。
（３４）
情報処理システムは、感情の判別結果と、当該判別結果に応じた提案との少なくとも１つを含む提示情報をユーザに提示する提示手段をさらに備えていてもよい。
（３５）
サーバは、提示情報を提示するユーザとして、感情の判別が行われたユーザに関連付けて、当該ユーザとは異なる他のユーザの識別情報を所定の記憶部に記憶してもよい。このとき、提示手段は、あるユーザの感情の判別結果、および／または、当該判別結果に対応する提示情報を、当該あるユーザに関連付けられた他のユーザに対して提示してもよい。
（３６）
提示手段は、あるユーザの感情の判別結果に対応する提示情報として、当該ユーザに対して第１情報を提示し、当該第１情報とは異なる第２情報を、当該あるユーザに関連付けられた他のユーザに対して提示してもよい。
（３７）
検出手段はマイクを有していてもよい。このとき、感情判別手段は、マイクによって検出された音に基づいてユーザの感情を判別してもよい。
（３８）
検出手段は、マイクによって検出される音のうちに含まれるユーザの声を認識してもよい。このとき、感情判別手段は、ユーザの声に基づいて当該ユーザの感情を判別してもよい。
（３９）
検出手段は、マイクによって検出される音のうちに含まれる、ユーザ以外の他人の声を認識してもよい。このとき、感情判別手段は、他人の声に基づいてユーザの感情を判別してもよい。
（４０）
感情判別手段は、マイクによって検出される音に基づいて、ユーザの周囲の雰囲気に応じた当該ユーザの感情を判別してもよい。
（４１）
検出手段はカメラを有していてもよい。このとき、感情判別手段は、カメラによって撮像されたユーザの顔に基づいてユーザの感情を判別してもよい。
なお、本発明の別の一例は、上記（１）〜（４１）における情報処理システムに含まれる情報処理装置（携帯端末）またはサーバであってもよいし、上記（１）〜（４１）における各手段のいくつかを備える情報処理装置であってもよい。また、本発明の別の一例は、上記情報処理装置またはサーバのコンピュータを、上記（１）〜（４１）における各手段のいくつかとして機能させる情報処理プログラムであってもよい。また、本発明の別の一例は、上記情報処理システム、情報処理装置、またはサーバにおいて実行される情報処理方法であってもよい。
本発明によれば、ユーザから有用な情報を取得することができる。
本実施形態における情報処理システムの構成の一例を示すブロック図 図２は、端末システム２の詳細な構成の一例を示す図 端末システム２の外観の一例を示す図 情報処理システムの動作の流れの一例を示すタイミングチャート 端末システム２が配置される様子の一例を示す図 睡眠期間における端末システム２の動作の一例を示す図 プロジェクタによって投影される、評価結果を表す画像の一例を示す図 携帯端末５の処理部１１において健康情報を算出するための機能的構成の一例を示す機能ブロック図 睡眠期間に端末システムによって実行される処理の流れの一例を示すフローチャート 覚醒期間におけるユーザの行動と、情報処理システムによって判別される各種情報との関係の一例を示す図 覚醒期間における情報処理システムの動作の流れの一例を示すタイミングチャート 活動情報算出処理の流れの一例を示すフローチャート 本実施形態において算出される活動情報の一例を示す図 環境情報算出処理の流れの一例を示すフローチャート 本実施形態において算出される環境情報の一例を示す図 感情情報算出処理の流れの一例を示すフローチャート 感情情報算出処理の流れの他の一例を示すフローチャート 嗜好情報算出処理の流れの一例を示すフローチャート 情報提示処理の流れの一例を示すフローチャート サーバにおいて実行される処理の流れの一例を示すフローチャート 本実施形態におけるサーバにおいて記憶されるユーザデータのデータ構成の一例を示す図 第２疲労度を算出するために用いられるテーブルの一例を示す図 環境指標を算出するために用いられるテーブルの一例を示す図 評価結果に応じたネットワークサービスを決定するために用いられるテーブルの一例を示す図 携帯端末５において提示される情報の一例を示す図 図２５に示す詳細ボタン５５に対する入力が行われた場合にディスプレイ１７に表示される画像の一例を示す図 ユーザに特典が付与される場合にディスプレイ１７に表示される画像の一例を示す図 通知対象ユーザの端末に表示される画像の一例を示す図
［１．情報処理システムの構成］
以下、図面を参照して、本実施形態に係る情報処理システム、情報処理サーバ、情報処理プログラム、および情報処理方法について説明する。まず、本実施形態に係る情報処理システムの全体構成について説明する。図１は、本実施形態における情報処理システムの構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、情報処理システム１は、端末システム２と、サーバ３とを含む。端末システム２およびサーバ３は、インターネットやモバイル通信網等のネットワーク４を介して互いに通信可能である。なお、図１では端末システム２を１つのみ示すが、本実施形態においては、情報処理システム１は、ユーザ毎にそれぞれ設けられる複数の端末システムを含んでいる。
端末システム２は、ユーザに関する各種の情報（後述する、健康情報、活動情報、環境情報、感情情報、および、嗜好情報）を算出し、サーバ３へアップロードする。本実施形態においては、１日を通じて（すなわち、ユーザの睡眠中においても覚醒中においても）適宜のタイミングで各種の情報が算出（生成）される。詳細は後述するが、ユーザの睡眠中においては、端末システム２は、例えばユーザの健康および／または身体に関する健康情報として、睡眠や疲労に関する情報を算出する。また、ユーザの覚醒中においては、端末システム２は、例えばユーザの活動に関する活動情報、ユーザの周囲の環境に関する環境情報、ユーザの感情に関する感情情報、および、ユーザの趣味嗜好（趣味、好み、興味のあるもの、生活スタイル等）に関する嗜好情報を算出する。
サーバ３は、端末システム２からアップロードされた情報に基づいて、ユーザの生活の質（ＱＯＬ（Ｑｕａｌｉｔｙ Ｏｆ Ｌｉｆｅ））に関する評価を行う。詳細は後述するが、本実施形態においては、端末システム２は、ユーザの健康（疲労および睡眠を含む）、環境、および感情についての評価を行い、さらに総合評価としてＱＯＬに関する評価を行う。さらに、サーバ３は、これらの評価結果に応じたネットワークサービスをユーザに対して提供する。本実施形態においては、サーバ３は、評価結果をユーザに提示したり、評価結果に応じたアドバイス情報やリコメンド情報（例えば商品を紹介する情報）やコンテンツ（例えば音楽）をユーザに提供したり、評価結果に応じて特典をユーザに付与したりする。
なお、本明細書において、ユーザのＱＯＬの評価のために、または、この評価に応じたネットワークサービスのために用いられる上記各種の情報を「ＱＯＬ要素情報」と呼ぶことがある。すなわち、本実施形態においては、健康情報、活動情報、環境情報、感情情報、および、嗜好情報がＱＯＬ要素情報として算出される。
以下、端末システム２の構成の一例について説明する。図２は、端末システム２の詳細な構成の一例を示す図である。図３は、端末システム２の外観の一例を示す図である。図１〜図３に示すように、端末システム２は、携帯端末５と、ベース装置６とを備える。携帯端末５はユーザによって携帯される。ベース装置６は、例えばユーザの自宅に配置される。
本実施形態において、携帯端末５は、携帯型の情報処理装置であり、ベース装置６は、携帯端末５を接続可能なクレードルである。図３に示すように、携帯端末５は、ベース装置６に対して着脱可能に接続することが可能である。詳細は後述するが、携帯端末５とベース装置６とが接続された場合、携帯端末５とベース装置６との通信が可能となる。また、ベース装置６は携帯端末５に対して充電を行う機能を有しており、携帯端末５とベース装置６とが接続された場合、ベース装置６による携帯端末５に対する充電が可能となる。
なお、他の実施形態においては、携帯端末５とベース装置６とは、ケーブルを介して着脱可能に接続される形態であってもよい。また、他の実施形態においては、携帯端末５とベース装置６との通信は、電波通信や赤外線通信等の無線通信によって行われてもよい。
まず、本実施形態における携帯端末５の構成について説明する。携帯端末５は、携帯型の情報処理装置であり、本実施形態においては、例えば、携帯電話、スマートフォン、またはタブレット端末等といった多機能デバイスである。すなわち、携帯端末５は、一般的な多機能デバイスが有する各種の機能（入力機能、出力（表示）機能、情報処理機能、ネットワーク通信機能、通話機能、カメラ機能等）のうちのいくつかを有している。なお、ネットワーク通信機能は、インターネットを介した通信機能、および／または、モバイル通信網を介した通信機能である。携帯端末５は、既製の多機能デバイスに所定の機能をインストールすることで実現されてもよい。本実施形態において、携帯端末５は、上記多機能デバイスとして用いられることに加えて、上記ＱＯＬ要素情報を算出してサーバ３へ送信するために用いられる。また、携帯端末５は、例えば腕時計型あるいはメガネ型の端末のように、ユーザに装着可能な情報処理装置（いわゆるウェアラブル端末）であってもよい。
図２に示すように、携帯端末５は通信部１０を備える。通信部１０は、ネットワーク４に接続して、サーバ３との通信を行う。本実施形態において、通信部１０は、モバイル通信網（携帯電話通信網）に接続して通信を行う機能を有する通信モジュールである。例えば、通信部１０は、３Ｇの通信規格、あるいは、４Ｇ（ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）を含む）の通信規格に準拠した通信方式で通信を行う。なお、携帯端末５がサーバ３と通信するための方法は、Ｗｉ−Ｆｉの認証を受けた通信モジュールによって無線ＬＡＮを介して通信を行う方法であってもよい。また、携帯端末５は、モバイル通信網を介してサーバ３と通信する機能と、無線ＬＡＮを介してサーバ３と通信を行う機能との両方を備えていてもよい。
携帯端末５は処理部１１を備える。処理部１１は、携帯端末５において実行される各種の情報処理を実行する。処理部１１は、携帯端末５の各部１０，１２〜１９に接続される。処理部１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）およびメモリを有する。携帯端末５においては、ＣＰＵがメモリを用いて、携帯端末５に記憶された情報処理プログラムを実行することによって上記各種の情報処理が実行される。本実施形態においては、処理部１１は、上記情報処理として、上述したＱＯＬ要素情報を算出する処理、および、サーバ３から受信した情報（例えば上記ネットワークサービスに関する情報）をユーザに提示する処理等を実行する。また、携帯端末５が多機能デバイスとして動作する場合、処理部１１は、各機能を実現するための情報処理を実行する。
携帯端末５は、入出力インターフェースを備え、ユーザが情報を入力したり閲覧したりするための情報処理装置（入出力端末）として機能する。具体的には、携帯端末５は、操作入力部１２、ディスプレイ１７、および、スピーカ１８を備える。操作入力部１２は、ユーザによる操作入力を受け付ける任意の入力装置である。本実施形態においては、操作入力部１２は、ディスプレイ１７上に設けられるタッチパネルと、ボタンとを含む。他の実施形態において、携帯端末５は、操作入力部１２として、携帯端末５の姿勢を検出するためのセンサ（加速度センサやジャイロセンサ）を備えていてもよい。
出力装置の一例であるディスプレイ１７は、操作入力部１２に対する入力に応じて携帯端末５において生成される各種の画像を表示したり、サーバ３から受信されたデータに基づく各種の画像（ネットワークサービスに関する画像）を表示したりする。出力装置の一例であるスピーカ１８は、操作入力部１２に対する入力に応じて携帯端末５において生成される各種の音を出力したり、サーバ３から受信されたデータに基づく各種の音（ネットワークサービスに関する音声や音楽）を出力したりする。
携帯端末５は、上記ＱＯＬ要素情報を算出するための情報を検出（取得）するセンサを備える。本実施形態においては、携帯端末５は、位置検出部１３、環境センサ１４、マイク１５、および、カメラ１６を備える。
位置検出部１３は、携帯端末５の位置を検出する。本実施形態においては、位置検出部１３は、ＧＮＳＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｓｙｓｔｅｍ）を用いて位置を検出する。位置検出部１３は、例えばＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）センサ（ＧＰＳモジュール）である。なお、位置検出部１３における位置検出方法は任意であり、位置検出部１３は、例えばビーコンを用いて位置を検出してもよい。また例えば、位置検出部１３は、気圧センサの検出結果に基づいて高度の変化を算出することで、ユーザの高度を示す情報（例えばビルの何階にいるかを示す情報）を算出してもよい。
環境センサ１４は、携帯端末５の周囲の環境を検出する。本実施形態においては、環境センサ１４は、温度センサおよび湿度センサを含む。なお、他の実施形態においては、環境センサ１４として、気圧センサ、照度センサ、騒音センサ、においセンサ等が含まれていてもよい。すなわち、環境センサ１４は、温度、湿度、照度、気圧、音、およびにおいのうち少なくとも１つを検知するものであってもよい。また、他の実施形態においては、マイク１５が周囲の騒音を検出するためのセンサとして用いられてもよい。
マイク１５は、携帯端末５の周囲の音を検出する。詳細は後述するが、本実施形態においては、マイク１５は、感情情報を算出するために用いられる。なお、マイク１５は、携帯端末５に対する音声入力を受け付けるために用いられてもよい。
カメラ１６は、ユーザを撮像し、撮像された画像を用いて感情情報を算出するために用いられる（詳細は後述する）。本実施形態においては、カメラ１６は、携帯端末５においてディスプレイ１７が設けられる面と同じ側（内側）に設けられる（図３参照）。つまり、カメラ１６は、携帯端末５を操作するユーザを撮像することが可能な位置に設けられる。
携帯端末５は、ベース装置６と電気的に接続するためのコネクタ１９を備える。本実施形態においては、携帯端末５がベース装置６に装着された場合（図３参照）に、コネクタ１９がベース装置６のコネクタ２１と接触する。これによって、携帯端末５とベース装置６との通信が可能となる。
なお、携帯端末５は、図示しない電池を備えており、携帯端末５の各部は、電池から供給される電力によって動作する。詳細は後述するが、本実施形態においては、ベース装置６によって携帯端末５の電池を充電することが可能である。
次に、本実施形態におけるベース装置６の構成について説明する。本実施形態においては、ベース装置６は、例えばユーザの寝室に配置され（図５参照）、ユーザの就寝中においてユーザの睡眠に関する生体情報を検出するために用いられる。ここで、生体情報は、ユーザの身体から検出される情報である。本実施形態においては、呼吸、脈拍、および体動が生体情報として取得される。また、ベース装置６は、就寝中におけるユーザに対してコンテンツ（例えば、ユーザに入眠を促すコンテンツ）や情報（睡眠に関する評価結果の情報）を提示するために用いられる。
ベース装置６は、携帯端末５を着脱可能に支持する支持部を備える。具体的には、図３に示すように、ベース装置６の筐体（支持部）には、携帯端末５の一部の形状に応じた凹部が設けられる。この凹部に携帯端末５が挿入されることによって、携帯端末５がベース装置６に装着される。
図２に示すように、ベース装置６はコネクタ２１を備える。上記凹部に携帯端末５が挿入された場合、携帯端末５のコネクタ１９とベース装置６のコネクタ２１とが接続される。その結果、携帯端末５とベース装置６との通信が可能となり、ベース装置６による携帯端末５に対する充電が可能となる。
ベース装置６は、生体情報を検出するセンサの一例であるドップラーセンサ２４を備える。ドップラーセンサ２４は、マイクロ波を発射するとともに、発射したマイクロ波の反射波を受信することによって、発射したマイクロ波の周波数と受信したマイクロ波の周波数との差に基づいて動体を検出する。本実施形態においては、ドップラーセンサ２４（の出射部２４ａ）は、ベース装置６の前方に向かって電波を照射する（図３参照）。本実施形態においては、ドップラーセンサ２４の検出対象はユーザであり、ドップラーセンサ２４によってユーザの体動を検出する。詳細は後述するが、検出される生体情報（ドップラーセンサ２４の出力波形）に対して周波数分析等の解析を行うことで、体動の他、呼吸および脈拍といった生体情報をさらに算出することができる。
ベース装置６は、外部電源から電力を取得する電力取得部２３を備える。本実施形態において、ベース装置６は、図示しない電源コードを介してＡＣアダプタおよび電源プラグに接続（着脱可能でもよい）されている。電源プラグが外部電源のコンセントに接続されることによって、ベース装置６の電力取得部２３に電力が供給される。ベース装置６は、電力取得部２３によって取得される、外部電源からの電力によって動作する。また、電力取得部２３は、供給された電力をコネクタ２１を介して携帯端末５へ送ることで携帯端末５の充電を行う。なお、他の実施形態においては、ベース装置６は、電池を有していてもよく、電池に充電された電力を携帯端末５へ送るようにしてもよい。また、本実施形態においては、コネクタを介して電力が供給される態様で充電が行われたが、他の実施形態においては、非接触充電によって電力が供給されてもよい。
ベース装置６は、壁面（天井を含む）やスクリーンに画像を投影するプロジェクタ２５を備える。プロジェクタ２５は、ベース装置６から離れた面（凹凸があってもよい）に画像を投影することで当該面に画像を表示する任意の表示装置でよい。本実施形態においては、図３に示すように、プロジェクタ２５は、投光部（レンズ）２５ａが上方を向くように、すなわち、上方に向かって画像が投影されるようにベース装置６に設けられる。つまり、本実施形態においては、プロジェクタ２５は、天井に画像を投影する。本実施形態においては、プロジェクタ２５は、例えば、ユーザに入眠や覚醒を促す画像（後述する入眠用コンテンツ等）を表示したり、ユーザが朝に覚醒した時に睡眠の評価結果を示す画像を表示したりする。
本実施形態においては、ベース装置６は、天井に投影する画像を、必要に応じて、いわゆるプロジェクションマッピングの技術を用いて補正する。すなわち、ベース装置６は、プロジェクタ２５の投影面（天井）の凹凸および／または色に応じた画像が表示されるように当該画像を補正する。そのため、ベース装置６は、画像の補正を行うためのカメラ２７を備える。図３に示すように、カメラ２７は、プロジェクタ２５によって画像が投影される場所を撮像範囲に含むような向きでベース装置６に設けられる。つまり、カメラ２７は、プロジェクタ２５と同じ方向（上方）を向くように設けられる。なお、画像を補正する方法については後述する。
また、ベース装置６はスピーカ２６を備える。スピーカ２６は、例えば、ユーザに入眠や覚醒を促す音（後述する入眠用コンテンツ等）を出力するために用いられる。
ベース装置６は、ベース装置６の各部２３〜２７を制御する制御部２２を備える。制御部２２は、ベース装置６の各部２１，２３〜２７に接続される。制御部２２は、ベース装置６において実行される各種の制御処理を実行する。制御部２２は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）およびメモリを有する。ベース装置６においては、ＣＰＵがメモリを用いて、ベース装置６に記憶された情報処理プログラムを実行することによって上記各種の制御処理が実行される。例えば、制御部２２は、電力取得部２３を制御することによって、携帯端末５に対する充電動作を制御する。また、制御部２２は、ベース装置においてユーザに提示するコンテンツや情報を、プロジェクタ２５および／またはスピーカ２６に再生させる。また、制御部２２は、ドップラーセンサ２４によって検出された情報を携帯端末５へ送信する。
なお、ベース装置６は、図２に示す構成に加えて、または代えて、他の構成を備えていてもよい。例えば、ベース装置６は、環境センサ、ディスプレイ、無指向性スピーカ、光源（照明）、および、におい発生装置等を備えていてもよい（後述する“［８．変形例］”参照）
次に、サーバ３の構成について説明する。サーバ３は、１以上の情報処理装置（サーバ装置）で構成される。本明細書では、「サーバ」とは、１つの情報処理装置（サーバ装置）を指す他、サーバが複数のサーバ装置によって構成される場合にはサーバ装置群（サーバシステム）全体を指す意味である。
本実施形態においては、サーバ３を一体的な構成として説明するが、サーバ３は、機能および／または役割に応じて分けられた複数のサーバ装置を含む構成であってもよい。例えば、サーバ３は、携帯端末５から取得されるＱＯＬ要素情報を蓄積するデータサーバと、ＱＯＬ要素情報に基づいて評価を行い、ネットワークサービスを提供するサービスサーバとを含む構成であってもよい。さらに、サーバ３は、上記ネットワークサービスの一環として商品等（「商品等」とは、商品の他に、サービスを含む意味である。以下同様に記載する。）を提供するサービスを行う場合、商品等の提供と課金とを行うショップサーバを含む構成であってもよい。
［２．情報処理システムの動作概要］
次に、情報処理システム１における動作の概要について説明する。図４は、情報処理システムの動作の流れの一例を示すタイミングチャートである。図４のタイミングチャートは、１日における情報処理システムの動作の流れの一例を示している。図４に示すように、本実施形態においては、情報処理システム１は、夜間（ユーザが睡眠中である期間）と昼間（ユーザが覚醒中である期間）とで異なる態様で利用される。
睡眠期間（典型的には夜）においては、携帯端末５がベース装置６に装着された状態にされる。このとき、ベース装置６は、ドップラーセンサ２４によってユーザの生体情報を検出し、自身に接続されている携帯端末５へ生体情報を送信する（ステップＳ１）。睡眠期間において生体情報はベース装置６によって繰り返し検出され、携帯端末５へ繰り返し送信される。なお、図４では図示しないが、睡眠期間においてベース装置６は、情報および／またはコンテンツをプロジェクタ２５等を用いてユーザに提示する処理を実行する。
携帯端末５は、ベース装置６から取得された生体情報に基づいて、ユーザの睡眠に関する情報（睡眠情報）を算出する（ステップＳ２）。詳細は後述するが、睡眠情報は、睡眠に関する指標（睡眠指標）を含む。睡眠指標は、例えば、睡眠時間、睡眠潜時、中途覚醒時間、および、睡眠効率等を示す数値である。
また、適宜のタイミングにおいて、携帯端末５は、睡眠情報に応じた動作、換言すれば、ユーザの睡眠状態に応じた動作を行う。詳細は後述するが、例えば、携帯端末５は、ユーザが入眠したことに応じて自身の動作モードをオフモードにし、ユーザが覚醒したことに応じて動作モードをオンモードにする。また例えば、携帯端末５は、ベース装置６におけるコンテンツの再生を睡眠状態に応じて制御したり、ベース装置６によってユーザに対して提示される情報を睡眠状態に応じて制御したりする。
また、携帯端末５は、上述のＱＯＬ要素情報として、ベース装置６から取得された生体情報に基づいて健康情報を算出する（ステップＳ３）。本実施形態においては、携帯端末５は、健康情報として、上記の睡眠情報と、疲労情報とを含む情報を算出する。疲労情報は、ユーザの疲労に関する疲労指標を含む。詳細は後述するが、疲労指標は、睡眠指標を考慮して算出され、ユーザの疲労度合いを示す数値として算出される。本実施形態においては、ユーザが覚醒したことに応じて（つまり、睡眠期間が終了したことに応じて）健康情報が算出される。
健康情報が算出されると、携帯端末５は、算出された健康情報をサーバ３へ送信する。サーバ３は、受信した健康情報をユーザ毎（携帯端末毎）に区別して記憶（蓄積）する。
上記のように、睡眠期間においては、端末システム２は、睡眠中のユーザから生体情報を取得し、健康情報（睡眠および疲労に関する指標）を算出する。算出された健康情報はサーバ３に記憶される。
一方、覚醒期間（典型的には昼）においては、携帯端末５は、ベース装置６から外され、ユーザに携帯される。このとき、携帯端末５は、上述のＱＯＬ要素情報として、活動情報、環境情報、感情情報、および、嗜好情報を算出する（ステップＳ５）。なお、図４においては、ＱＯＬ要素情報を算出する処理（ステップＳ５）を１回のみ記載している。ただし、通常、当該処理は、覚醒期間における適宜のタイミングで実行され、１回（１日）の覚醒期間において複数回実行される。つまり、本実施形態において、ＱＯＬ要素情報は、覚醒中におけるユーザの種々の行動に応じて算出される。例えば、ユーザが歩いて移動を行ったことに応じて、活動内容（徒歩で移動したこと）を示す活動情報が算出されたり、移動中の環境を示す環境情報が算出されたりする。また例えば、ユーザが仕事で会議に参加したことに応じて、会議中のユーザの感情を示す感情情報が算出される。また例えば、ユーザが仕事帰りにスポーツジムに立ち寄ったことに応じて、運動に興味があることを示す嗜好情報が算出される。
携帯端末５は、算出されたＱＯＬ要素情報をサーバへ送信する（ステップＳ６）。なお、携帯端末５は、ＱＯＬ要素情報が算出される度にサーバ３へ送信してもよいし、所定のタイミングが到来したことに応じて複数のＱＯＬ要素情報をまとめてサーバ３へ送信してもよい。サーバ３は、受信したＱＯＬ要素情報をユーザ毎（携帯端末毎）に区別して記憶（蓄積）する。
サーバ３は、携帯端末５から取得したＱＯＬ要素情報に基づく評価を行う（ステップＳ７）。この評価は、夜間（睡眠期間）に取得された健康情報と、昼間（覚醒期間）に取得された活動情報、環境情報、および感情情報とに基づいて行われる。本実施形態においては、サーバ３は、ＱＯＬ指標を判別するための要素指標として、健康情報および活動情報に基づく健康指標と、環境情報に基づく環境指標と、感情情報に基づく感情指標とを算出する（後述する図１０参照）。さらに、サーバ３は、これら３つの要素指標に基づいてＱＯＬ指標を算出する。各指標の算出方法の詳細については後述する。このように、サーバ３は、ユーザの健康、環境、および感情に関する評価を行い、これらの評価結果に基づいてユーザのＱＯＬに関する評価を行う。
さらに、サーバ３は、評価結果に応じたネットワークサービスを提供する。すなわち、サーバ３は、評価結果に基づいて、提供すべきサービス内容を特定し（ステップＳ８）、特定されたサービスに関するデータ（サービスデータ）を携帯端末５へ送信する（ステップＳ９）。
ここで、提供されるネットワークサービスの内容は任意である。本実施形態においては、サーバ３は、端末システム２（携帯端末５）に対して、評価結果に応じたアドバイス情報および／またはリコメンド情報を提供する。アドバイス情報とは、評価結果を示す各種指標（ＱＯＬ指標等）を改善するためのアドバイスを含む情報である。また、リコメンド情報とは、評価結果を示す各種指標を改善するためにユーザに勧められる商品等を紹介する情報である。
また、サーバ３は、ネットワークサービスとして、端末システム２（携帯端末５）に対して、評価結果に応じたコンテンツを提供する。このコンテンツは、例えば、評価結果を示す各種指標を改善するためのコンテンツであって、具体的には、不眠を改善するための音楽や、ストレスを解消するための動画等である。
また、サーバ３は、ネットワークサービスとして、端末システム２（携帯端末５）のユーザに対して、評価結果に応じた特典を付与する。この特典は、ネットワークサービスに関する特典であってもよいし、携帯端末５に関する特典であってもよい。例えば、特典は、ネットワークサービスに関してユーザが支払うべき料金に関する特典、具体的には、上記リコメンド情報で紹介される商品等を購入する際に利用できるポイントであってもよい。また、特典は、携帯端末５の利用に関してユーザが支払うべき料金に関する特典、すなわち、携帯端末５の利用料金（例えば、通話料金）の割引き特典であってもよい。
本実施形態においては、サーバ３による評価処理（ステップＳ７）およびサービス提供処理（ステップＳ８，Ｓ９）は、１日における所定のタイミングで実行される。具体的には、所定の時刻が到来したタイミングで実行される。この所定の時刻は、サーバ３側で予め設定されてもよいし、携帯端末５のユーザが予め指示した時刻に設定されてもよい。なお、他の実施形態においては、上記所定のタイミングは、ユーザの活動に基づいて特定されてもよい。例えば、上記所定のタイミングは、ユーザが帰宅したタイミングであってもよいし、ユーザが職場から退社するタイミングであってもよい。なお、これらのタイミングは、例えば活動情報に基づいて特定することができる。
以上のように、本実施形態においては、情報処理システム１は、睡眠中のユーザに関して健康情報を算出し（ステップＳ３）、覚醒中のユーザに関して活動情報、環境情報、感情情報、および嗜好情報を算出する（ステップＳ５）。そして、情報処理システム１は、これらのＱＯＬ要素情報に基づいてユーザのＱＯＬを評価する（ステップＳ７）。これによれば、１日を通じてユーザに関する各種の情報を算出するので、１日を通じたユーザの状態や行動を反映してユーザのＱＯＬを評価することができる。
［３．睡眠期間における端末システムの動作］
（３−１：動作例）
次に、睡眠期間における端末システムの動作例について説明する。図５は、端末システム２が配置される様子の一例を示す図である。図５に示すように、本実施形態において、ベース装置６は、ユーザの寝室に配置される。ベース装置６は、ユーザの周囲（枕元等）に配置される。また、図５に示すように、睡眠期間においては、携帯端末５がベース装置６に装着される。つまり、ユーザは、就寝時に携帯端末５をベース装置６に装着する。これに応じて、睡眠期間における端末システム２における動作が開始される（図６参照）。
なお、本実施形態においては、ベース装置６が携帯端末５を充電する機能を有している。これによって、携帯端末５をベース装置６に装着する動機付けをユーザに与えることができるので、携帯端末５のベース装置６への装着をユーザが忘れる可能性を低減することができる。
図６は、睡眠期間における端末システム２の動作の一例を示す図である。携帯端末５がベース装置６に装着されると、ベース装置６は携帯端末５に対する充電を開始する。なお、図示しないが、ベース装置６は、携帯端末５の電池が容量まで充電されたことに応じて充電動作を終了する。また、ベース装置６に対する携帯端末５の装着時点において、携帯端末５における電池残量が所定量（例えば、電池の容量の半分）以上である場合には、ベース装置６は充電を行わないようにしてもよい。本実施形態においては、ユーザは、充電を行う目的以外の目的（例えば、生体情報の検出を行う目的）で携帯端末５をベース装置６に装着することがあるからである。例えば、携帯端末５は、ベース装置６に装着されたことに応じて電池残量をベース装置６に通知し、ベース装置６は、通知された電池残量に基づいて充電の要否を判断してもよい。あるいは、携帯端末５は、ベース装置６に装着されたことに応じて、電池残量に基づいて充電の要否を判断し、充電の要否をベース装置６に通知するようにしてもよい。
また、ベース装置６に対する携帯端末５の装着時点において、ベース装置６は、ドップラーセンサ２４による検出動作を開始する（図６参照）。ドップラーセンサ２４による検出結果は携帯端末５へ送信される。携帯端末５は、検出結果に基づいて生体情報（ユーザの体動、呼吸および脈拍）を算出し、さらに、生体情報に基づいて睡眠指標を算出する（詳細は後述する）。ドップラーセンサ２４による検出動作、および、検出結果に基づく睡眠指標の算出処理は、睡眠期間中繰り返し実行される。本実施形態においては、ドップラーセンサ２４による検出動作は、ユーザが検出されなくなるまで繰り返し実行される。また、睡眠指標の算出処理は、ユーザが覚醒するまで繰り返し実行される。
詳細は後述するが、携帯端末５は、ユーザの睡眠に関する状態を表す睡眠指標をリアルタイムで算出する。具体的には、携帯端末５は、少なくとも、ユーザが睡眠中であるか覚醒中であるかと、睡眠の深さとをリアルタイムで判別することができる。なお、上記「リアルタイムで算出（判別）する」とは、厳密な意味で即時に算出（判別）することに限らず、数秒程度の遅れを生じて算出（判別）することをも含む意味である。
上記のように、本実施形態では、端末システム２は、ユーザがセンサを装着しない状態で生体情報を検出可能な、非装着型のセンサ（ドップラーセンサ２４）を用いるので、ユーザの邪魔にならず（ユーザは睡眠を妨げられることなく）生体情報を検出することができる。
また、ベース装置６に対する携帯端末５の装着時点において、ベース装置６は、プロジェクタ２５およびスピーカ２６を用いて入眠用コンテンツの再生を開始する（図６参照）。入眠用コンテンツは、ユーザに入眠を促すためのコンテンツであり、換言すれば、ユーザに入眠を促す効果のあるコンテンツである。例えば、入眠用コンテンツは、星空の画像、川のせせらぎの音等である。本実施形態においては、入眠用コンテンツは、画像（動画）および／または音によるコンテンツである。なお、ベース装置６は、プロジェクタ２５を用いてまずメニュー画像を表示し、再生するコンテンツをメニュー画像においてユーザが選択できるようにしてもよい。
なお、睡眠期間中に端末システム２（ベース装置６）において再生されるコンテンツ（例えば、入眠用コンテンツ）は、当該睡眠期間に算出される生体情報（脈拍、呼吸等）および／または睡眠指標に基づいて決定されてもよい。例えば、端末システム２は、再生すべきコンテンツとして、生体情報である脈拍または呼吸のテンポに合ったテンポの音楽を決定してもよい。また例えば、端末システム２は、睡眠指標から睡眠時の理想的なリズムを特定し、ユーザの脈拍または呼吸のリズムを、特定されたリズムに誘導するような音楽（例えば、当該リズムに合ったテンポの音楽）を、再生すべきコンテンツとして決定してもよい。また、上記生体情報および／または睡眠指標に基づいて上記コンテンツの再生が制御されてもよい。例えば、端末システム２は、再生される音楽のテンポを、脈拍あるいは呼吸のテンポに合ったテンポに変更して再生してもよいし、睡眠時の理想的なリズムに合ったテンポに変更して再生してもよい。このとき、再生されるコンテンツ（音楽）のテンポは、逐次検出される脈拍または呼吸のテンポに応じて（あるいは、逐次算出される睡眠指標に基づいて逐次算出される理想的なリズムに応じて）リアルタイムに変更されてもよい。
本実施形態においては、図５に示すように、プロジェクタ２５は、画像（入眠用コンテンツ）を天井に投影する。したがって、ユーザは寝ている状態で容易に画像を見ることができる。
上記のように、ベース装置６に対する携帯端末５の装着に応じて、端末システム２はユーザの睡眠状態を判別することができる。本実施形態においては、端末システム２は、ユーザの睡眠状態に応じた種々の動作を行う。以下、これら種々の動作の具体例を説明する。
（携帯端末５のモードオフ変更）
本実施形態においては、ユーザが入眠する（睡眠状態に移行する）と、携帯端末５の動作モードが変更される（図６参照）。すなわち、ユーザが入眠すると、携帯端末５は、上記睡眠指標を算出する処理によって、ユーザが睡眠状態に入ったことを判別する。これに応じて、携帯端末５は、自身の動作モードをオンモードからオフモードへと変更する。
ここで、オンモードは、上述した活動情報、環境情報、感情情報、および、嗜好情報の算出処理が実行されるモードである。また、オンモードは、携帯端末５が多機能デバイスとして動作するモードであると言うこともできる。ユーザの覚醒中においては、携帯端末５のモードは、基本的には（ユーザがモードを変更する操作を行わない限り）オンモードに設定される。
一方、オフモードは、上述した活動情報、環境情報、感情情報、および、嗜好情報の算出処理が実行されないモードである。このように、オフモードにおいて、睡眠期間中に不要な処理を実行しないようにすることで、消費電力を低減することができる。なお、オフモードにおいて、サーバ３に対する通信機能は停止されなくてもよいし、停止されてもよい。
また、オフモードにおいては、多機能デバイスとしての機能のうちいくつかの機能が停止される。本実施形態においては、オフモードにおいては、電話および電子メール（いずれか一方でもよい）における着信を音によって通知する機能が停止される。これによれば、携帯端末５の音によってユーザの睡眠を妨げる可能性を低減することができる。例えば、オフモードにおいては、携帯端末５は、電話着信があった場合には着信音を発せずに、留守番電話のメッセージが相手側に流れるようにし、また、メール着信があった場合には着信音を発しないようにする。
（入眠用コンテンツの再生制御）
また、ユーザが睡眠状態に入ったことが携帯端末５によって判別されたことに応じて、端末システム２は、入眠用コンテンツの再生態様を変化させる（図６参照）。具体的には、端末システム２は、プロジェクタ２５による画像表示（投影）を停止する。睡眠中においては、プロジェクタによる画像表示は不要であるからである。このとき、端末システム２は、プロジェクタ２５への電源供給を停止してもよい。また、端末システム２は、スピーカ２６による出力音量を減少させる。睡眠中においては、入眠用コンテンツの音を出力する目的および効果は小さい（あるいは無い）からである。ただし、急に音を停止すると、ユーザがそれに気づいて目を覚ます可能性を考慮して、本実施形態においては、出力音量を徐々に小さくするようにしている。なお、他の実施形態において、端末システム２は、スピーカ２６による音出力を停止してもよい。
さらにその後、ユーザの眠りが深くなる（例えばノンレム睡眠の状態になる）と、携帯端末５は、上記睡眠指標を算出する処理によって、ユーザの眠りの深さが所定の基準以上になったことを判別する。これに応じて、端末システム２は、入眠用コンテンツの再生を停止する（図６参照）。これによって、効果の小さいコンテンツ再生を停止することができ、電力消費を抑えることができる。
（中途覚醒時の情報提示）
本実施形態においては、睡眠途中でユーザが覚醒（中途覚醒）すると、端末システム２は、現在時刻をユーザに提示する（図６参照）。すなわち、睡眠途中でユーザが覚醒した場合、携帯端末５は、上記睡眠指標を算出する処理によって、ユーザが中途覚醒したことを判別する。これに応じて、端末システム２は、プロジェクタ２５を用いて（天井に）現在時刻を表示する。これによれば、ユーザは夜中に目を覚ました時、即座に現在時刻を知ることができる。また、本実施形態においては、天井に現在時刻が表示されるので、ユーザは寝た状態のままで現在時刻を知ることができる。
なお、睡眠途中の覚醒（中途覚醒）であるか、それとも、起床時の覚醒（「中途覚醒」と区別して「起床時覚醒」と呼ぶことがある。）であるかの判定は、例えば判定基準時刻を設定しておくことによって行うことができる。すなわち、端末システム２は、ユーザが覚醒したことが判定基準時刻よりも前に判別された場合には、中途覚醒であると判定し、ユーザが覚醒したことが判定基準時刻以後に判別された場合には、起床時覚醒であると判定することができる。ここで、判定基準時刻は、ユーザが起床すると予測される時刻（起床予測時刻）に基づいて設定することができる。例えば、端末システム２は、起床予測時刻の所定時間前（例えば、２時間前）の時刻を判定基準時刻として設定してもよい。また、起床予測時刻は、過去のユーザの起床時刻（起床時覚醒の時刻）に基づいて算出されてもよいし、ユーザによって設定されてもよい。また、端末システム２（携帯端末５）に対してユーザが目覚ましの時刻を設定している場合には、当該時刻が起床予測時刻として設定されてもよい。
（覚醒用コンテンツの再生制御）
本実施形態においては、起床予測時刻に近くなってユーザの眠りが浅くなった（例えばレム睡眠の状態になった）場合、端末システム２は、覚醒用コンテンツの再生を開始する（図６参照）。具体的には、上記の場合、携帯端末５は、上記睡眠指標を算出する処理によって、ユーザが覚醒前の状態に入ったことを判別する。なお、ユーザが覚醒前の状態に入ったことの判別は、例えば、眠りが浅くなり、かつ、起床予測時刻まで所定時間（例えば１時間）以内となったことによって行うことができる。ユーザが覚醒前の状態に入ったことが判別されたことに応じて、端末システム２は、覚醒用コンテンツの再生を開始する。覚醒用コンテンツは、ユーザに覚醒を促すためのコンテンツであり、換言すれば、ユーザに覚醒を促す効果のあるコンテンツである。例えば、覚醒用コンテンツは、明るい青空の画像や、鳥のさえずる音等である。本実施形態においては、覚醒用コンテンツは、画像（動画）および／または音によるコンテンツである。覚醒用コンテンツの再生によって、適切なタイミングで快適に目覚めることをユーザに促すことができる。
（覚醒時における評価結果の提示）
本実施形態においては、ユーザが覚醒（起床時覚醒）すると、ユーザの睡眠に対する評価が行われ、評価結果が提示される（図６参照）。具体的には、上記“（中途覚醒時の情報提示）”で述べた方法によって起床時覚醒であることを携帯端末５が判別した場合、端末システム２は、今回の睡眠期間に関する（複数の）睡眠指標に基づいてユーザの睡眠の評価を行う。なお、「今回の睡眠期間に関する睡眠指標」とは、今回の睡眠期間に検出された生体情報に基づいて算出された睡眠指標を指す。端末システム２は、評価結果を表す画像をプロジェクタ２５を用いて天井に表示する。
図７は、プロジェクタによって投影される、評価結果を表す画像の一例を示す図である。本実施形態においては、端末システム２は、上記評価結果として快眠指数を算出する。すなわち、図７に示すように、端末システム２は、睡眠情報に基づいて算出される快眠指数３１を表示する。例えば、快眠指数は、０点から１００点の範囲で、評価結果が良いほど（睡眠の質が良いほど）数値が高くなるように算出される。より具体的には、快眠指数は、所定の１種類以上の睡眠指標に対して指標毎に重みを付して加算することによって算出されてもよい。評価結果が数値（スコア）として表示されることによって、睡眠の質をわかりやすくユーザに提示することができる。
また、端末システム２は、評価結果を表す顔画像３２を表示する（図７参照）。顔画像３２は、上記快眠指数に応じて表示形態（具体的には、顔の表情）が変化するように表示される。例えば、快眠指数が中程度である場合は、通常の表情を表す顔画像が表示され、快眠指数が相対的に高い（評価結果が良い）場合は、笑顔の表情を表す顔画像が表示され（図７参照）、快眠指数が相対的に低い（評価結果が悪い）場合は、疲れた表情を表す顔画像が表示される。このような顔画像３２が評価結果として表示されることによって、評価結果を直感的にユーザに認識させることができる。
なお、端末システム２は、上記評価結果として、例えば睡眠時間や睡眠潜時等のような、睡眠指標の数値そのものを表示してもよい。また、評価結果として必ずしも数値が表示される必要はなく、例えば上記顔画像３２のみが評価結果として表示されてもよい。
また、端末システム２は、評価結果に応じたアドバイスを表すアドバイス情報３３を表示する（図７参照）。アドバイス情報３３は、睡眠の質を改善するためのアドバイスを表す。アドバイス情報３３は、睡眠情報、および／または、睡眠指数に基づいて生成される。例えば、睡眠指数の大きさ（数値の大きさ）に応じて異なる内容のアドバイス情報が表示されてもよい。また例えば、睡眠時間、睡眠潜時、および中途覚醒時間といった各種の睡眠指標に基づいてアドバイス情報の内容が決定されてもよい。また、他の実施形態においては、アドバイス情報３３に代えて（またはアドバイス情報３３とともに）、リコメンド情報が表示されてもよい。
なお、他の実施形態においては、評価結果の情報がプロジェクタ２５によって投影表示されるとともに、携帯端末５のディスプレイ１７に、プロジェクタ２５によって投影表示される情報とは異なる他の情報が表示されてもよい。例えば、ディスプレイ１７には、評価結果から算出される情報が表示されてもよい。「評価結果から算出される情報」とは、例えば、評価結果である睡眠指数の統計情報（例えば、過去１週間の睡眠指数の変化を示す情報）であってもよいし、評価結果に基づくネットワークサービスに関する情報（例えば、上記アドバイス情報やリコメンド情報）であってもよい。
（携帯端末５のモードオン変更・健康情報送信）
本実施形態においては、ユーザが覚醒（起床時覚醒）すると、携帯端末５の動作モードがオンモードに変更される（図６参照）。すなわち、上記“（中途覚醒時の情報提示）”で述べた方法によって起床時覚醒であることを携帯端末５が判別した場合、自身の動作モードをオフモードからオンモードへと変更する。これによって、ユーザの覚醒中においては、携帯端末５は自動的にオンモードに維持されるので、ユーザは携帯端末５を支障なく利用することができる。
また、ユーザが覚醒（起床時覚醒）すると、携帯端末５は、睡眠情報（睡眠指標）に基づいて健康情報を算出し、健康情報をサーバ３へ送信する（図６参照）。ここで算出される健康情報は、睡眠情報と、睡眠情報から算出される疲労情報（疲労指標）とを含む。疲労指標の算出方法については後述する。
以上のように、本実施形態においては、端末システム２は、ユーザの睡眠期間において、ユーザの睡眠状態に応じた種々の動作を行う。睡眠期間が終了する（ユーザが覚醒する）と、ユーザは移動する（例えば寝室を出る）ので、ユーザはドップラーセンサ２４の検知範囲から外れる。したがって、端末システム２は、ドップラーセンサ２４によってユーザが検出されなくなった場合、ドップラーセンサ２４の検出動作を終了する（図６参照）。以上によって、端末システム２は、ユーザの睡眠時に行われる動作を終了する。
なお、他の実施形態において、ベース装置６と携帯端末５とが無線通信可能な場合には、端末システム２は、ドップラーセンサ２４によって対象が検出されなくなったことに応じて、携帯端末５の動作モードをオンモードに変更してもよい。すなわち、ドップラーセンサ２４によって対象が検出されなくなった場合、ベース装置６は携帯端末５に対して通知を行い、携帯端末５は、この通知を受け取ったことに応じて動作モードをオンモードに変更してもよい。
また、ユーザは、起床時に携帯端末５をベース装置６から外して携帯すると考えられる。そのため、他の実施形態においては、端末システム２は、携帯端末５がベース装置６から外されたことに応じて、携帯端末５の動作モードをオンモードに変更してもよい。すなわち、携帯端末５は、オフモードにおいてベース装置６との接続状態を検知し、ベース装置６と接続されなくなったことが検知された場合、自身の動作モードをオンモードに変更してもよい。
なお、他の実施形態においては、端末システム２は、ユーザが覚醒（起床時覚醒）したことに応じてドップラーセンサ２４の検出動作を終了してもよい。また、他の実施形態においては、端末システム２は、携帯端末５がベース装置６から外されたことに応じてドップラーセンサ２４の検出動作を終了してもよい。
また、他の実施形態においては、生体情報の測定期間の決定方法、すなわち、ドップラーセンサ２４の検出を開始または終了する条件は任意であり、例えば以下の方法が用いられてもよい。
例えば、他の実施形態においては、端末システム２は、センサ（ドップラーセンサ２４）によって間欠的に検出を行い、その検出結果に基づいて測定期間を決定してもよい。具体的には、端末システム２は、所定時間間隔でドップラーセンサ２４による検出を行うことによって、ユーザが検出されるか否か（ユーザが検出範囲内に存在するか否か）を判定する。ユーザが検出されない場合、端末システム２は、ドップラーセンサ２４による検出を停止する。この場合、測定は開始されない。一方、ユーザが検出される場合、端末システム２は、ドップラーセンサ２４による検出をそのまま継続することによって、測定を開始する。さらに、測定を開始した場合、端末システム２は、ドップラーセンサ２４によってユーザが検出される間、測定を継続する。つまり、上記実施形態と同様、端末システム２は、ユーザが検出されなくなったことに応じて、ドップラーセンサ１１による測定を終了する。以上によれば、ドップラーセンサ２４による測定期間を、ドップラーセンサ２４自身による（間欠的に行われる）検出結果に基づいて決定することができる。これによれば、他のセンサ等の装置を用いることなく、測定期間を決定することができるので、装置の構成を簡易化することができる。
また、他の実施形態においては、ドップラーセンサ２４の測定期間は、ドップラーセンサ２４とは異なるセンサ（例えば人感センサ）の検出結果に基づいて決定されてもよい。例えば、端末システム２は、人感センサとして、赤外線センサおよび／またはカメラを用いてもよい。具体的には、端末システム２は、人感センサによって、間欠的に、または、連続してユーザを検知する。そして、人感センサによってユーザが検知される期間において、端末システム２は、ドップラーセンサ２４による測定を行う。これによっても、本実施形態の方法、および、上記ドップラーセンサ１１の検出結果に基づいて測定期間を決定する方法と同様、測定期間を自動的に決定することができる。すなわち、ユーザは測定（の開始および終了）のために操作を行う必要がないので、端末システム２の利便性を向上することができる。さらに言えば、ユーザに手間や負担をかけることなく生体情報の測定を行うことができるので、継続的な生体情報の取得が行いやすくなる。
また、他の実施形態においては、ドップラーセンサ２４の測定期間は、予め定められていてもよい。例えば、端末システム２は、所定の時間帯（例えば、夜の２０時から翌朝の１０時までの時間帯）において測定を行うようにしてもよいし、（ユーザによる停止操作がない限り）測定を常時行うようにしてもよい。これによっても上記と同様、ユーザは測定の開始および終了のために操作を行う必要がないので、端末システム１の利便性を向上することができる。
また、上記実施形態においては、端末システム２は、生体情報の測定を自動的に行うことに加えて、生体情報に基づく健康情報（睡眠指標および疲労指標）の算出を自動的に（換言すれば、ユーザによる特定の操作が無くても）行う。したがって、ユーザが特別な操作を行わなくても端末システム２において健康情報が算出されるので、端末システム２の利便性を向上することができる。
（３−２：健康情報の算出方法）
以下、ドップラーセンサ２４の検出結果に基づいて健康情報（睡眠指標および疲労指標）を算出する処理について説明する。図８は、携帯端末５の処理部１１において健康情報を算出するための機能的構成の一例を示す機能ブロック図である。図８に示すように、処理部１１は、波形解析部４１と、睡眠算出部４２と、自律神経算出部４３と、疲労算出部４４とを含む。
波形解析部４１は、ドップラーセンサ２４が検出した生体情報（出力波形）に基づいて、呼吸、脈拍、および体動をさらなる生体情報として算出する。ここで、従来より、ドップラーセンサ２４の出力波形を周波数に応じて分離することによって、呼吸、脈拍、および体動を表す波形を得ることができることが知られている。波形解析部４１は、周波数解析等によって出力波形を、呼吸に対応する周波数帯域と、脈拍に対応する周波数帯域と、体動に対応する周波数帯域とに分離し、分離したそれぞれの波形データを出力する。図８に示すように、波形解析部４１の出力は、睡眠算出部４２および自律神経算出部４３にそれぞれ入力される。
睡眠算出部４２は、生体情報（呼吸、脈拍、および体動）に基づいて各種の睡眠指標を算出する。ここで、従来より、呼吸、脈拍、および体動に基づいて睡眠指標を算出する方法が知られている。本実施形態においては、睡眠算出部４２は、以下の情報を示す睡眠指標を算出する。
・睡眠潜時（入眠潜時）
・中途覚醒時間
・中途覚醒回数
・睡眠効率
・総睡眠時間
・睡眠時活動量
・睡眠ステージ
・レム睡眠時間
・ノンレム睡眠時間
・睡眠品質
なお、他の実施形態においては、上記の睡眠指標のうちのいくつかのみが算出されてもよいし、上記の睡眠指標とは異なる種類の睡眠指標が算出されてもよい。
自律神経算出部４３は、生体情報に基づいて、自律神経（交感神経および副交感神経）の働き度合いを示す指標（自律神経指標）を算出する。具体的には、生体情報に含まれる脈拍（ＲＲ間隔）の波形を、最大エントロピー法、フーリエ変換によって周波数解析し、当該波形の高周波成分（約０．１５〜０．４０［Ｈｚ］）ＨＦと低周波成分（約０．０４〜０．１５［Ｈｚ］）ＬＦとを算出する。ここで、上記高周波成分ＨＦは、副交感神経の働き度合いを示すことが知られており、上記低周波成分ＬＦは、交感神経の働き度合いを示すことが知られている。また、副交感神経の働き度合いと交感神経の働き度合いとの割合によって疲労度を評価できることが知られている（例えば、特開２０１０−２０１１１３号公報参照）。したがって、自律神経算出部４３は、自律神経指標として、上記高周波成分ＨＦと低周波成分ＬＦとの割合（ＬＦ／ＨＦ）を算出する。図８に示すように、自律神経算出部４３の出力は、疲労算出部４４において入力として用いられる。
疲労算出部４４は、上記睡眠指標および自律神経指標に基づいて、疲労指標を算出する。なお、本実施形態においては、疲労指標として、疲労の度合い（レベル）を０から１００の数値で示す疲労度が算出される。疲労指標の算出方法は任意であるが、例えば以下の方法が考えられる。なお、以下では、ここで算出される疲労度を、後述する、覚醒期間に対応する疲労度と区別して、「第１疲労度」と呼ぶことがある。
第１の方法は、睡眠指標から疲労指標を算出する方法である。ここで、睡眠指標は、第１疲労度との相関があると考えられる。例えば、第１疲労度が高いと推測される例としては、以下が挙げられる。
・睡眠潜時が長い。
・中途覚醒時間が長い。
・中途覚醒回数が多い。
・睡眠効率が悪い。
・総睡眠時間が短い。
・レム睡眠時間とノンレム睡眠時間とのバランスが悪い（レム睡眠時間とノンレム睡眠時間との比率が、正常な範囲から外れている）。
したがって、疲労算出部４４は、睡眠指標が上記の例に該当すれば第１疲労度が高くなり、上記の例に該当しなければ第１疲労度が低くなるように、第１疲労度を算出する。例えば、疲労算出部４４は、上記の各項目について該当するか否かを判定し、該当する数に応じたポイントを計算し、合計のポイントに応じて第１疲労度を算出するようにしてもよい。このとき、疲労算出部４４は、項目毎に重みを付してポイントを計算してもよい。また、各項目について基準値（例えば、総睡眠時間について「６時間」）を設定し、算出された睡眠指標の値が基準値から離れているほどポイントが大きくなるように、ポイントが計算されてもよい。
以上のように、本実施形態においては、生体情報に基づいて、ユーザの睡眠に関する睡眠指標が算出され、睡眠指標に基づいて疲労指標が算出される。上記のように、睡眠指標と疲労の度合いとの間には相関があると考えられるので、睡眠指標に基づいて疲労指標を算出することによって、疲労指標の精度を向上することができる。
第２の方法は、自律神経指標に基づいて疲労指標を算出する方法である。上述のように、交感神経と副交感神経との働き度合いのバランス、すなわち、上記の自律神経指標を用いて第１疲労度を評価できることが知られている。したがって、疲労算出部４４は、例えば、自律神経指標の値が基準値から離れるほど第１疲労度が高くなるように第１疲労度を算出する。
本実施形態においては、疲労算出部４４は、上記第１および第２の方法を用いて第１疲労度を算出する。具体的には、疲労算出部４４は、上記２つの方法でそれぞれ疲労度を算出し、算出された各疲労度に基づいて最終的な第１疲労度を算出する。疲労算出部４４は、例えば、２つの疲労度の平均値を最終的な第１疲労度としてもよいし、２つのうちどちらかの疲労度に重みを付して最終的な第１疲労度を算出してもよい。
また、他の実施形態においては、上記２つの方法に加え、次の方法を用いて第１疲労度が算出されてもよい。すなわち、所定期間（例えば１週間）における睡眠時間に基づいて第１疲労度を算出する方法が用いられてもよい。ここで、従来より、疲労リスク管理システム（ＦＲＭＳ（Ｆａｔｉｇｕｅ Ｒｉｓｋ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ））において、睡眠時間と労働時間とに基づいて疲労度を算出する手法がある。上記手法において例えば簡易的に労働時間を一定とすることで、睡眠時間（のみ）に基づいて第１疲労度を算出することができる。
なお、他の実施形態においては、疲労指標の算出方法は任意であり、疲労指標の内容も任意である。他の実施形態においては、疲労指標として、疲労の種類毎に疲労度合いを示す値が算出されてもよい。例えば、他の実施形態においては、疲労指標は、急性疲労の度合いを示す値と、累積疲労の度合いを示す値と、精神疲労の度合いを示す値という３種類の値であってもよい。
また、他の実施形態においては、カメラ１６および／またはマイク１５の検出結果を用いて健康情報を算出してもよい。例えば、カメラ１６で撮像されたユーザの画像に基づいて、脈拍および／または体動といった生体情報を算出することが可能である。したがって、処理部１１は、ドップラーセンサ２４の検出結果から得られるこれらの生体情報に加えて（または代えて）、カメラ１６による撮像画像から得られる生体情報を用いて睡眠指標（および疲労指標）を算出してもよい。また、処理部１１は、マイク１５で検出されるいびきの音を考慮して睡眠指標を算出してもよい。
（３−３：端末システム２における処理の具体例）
次に、睡眠期間に端末システム２において実行される処理の具体例について説明する。図９は、睡眠期間に端末システムによって実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。図９に示す一連の処理は、携帯端末５がベース装置６に装着されたことに応じて開始される。なお、他の実施形態においては、上記一連の処理は、携帯端末５とベース装置６との通信が開始されたことに応じて開始されてもよいし、ユーザが携帯装置５またはベース装置６に対して所定の開始操作を行ったことに応じて開始されてもよい。また、図９に示す各処理は、携帯端末５およびベース装置６のいずれか一方によって、または、両方が協働することによって実行される。
なお、本出願において、図面に示すフローチャートにおける各ステップの処理は、単なる一例に過ぎず、同様の結果が得られるのであれば、各ステップの処理順序を入れ替えてもよいし、各ステップの処理に加えて（または代えて）別の処理が実行されてもよい。また、本明細書では、上記フローチャートの各ステップの処理を各装置（携帯端末５、ベース装置６、および、サーバ３）のＣＰＵが実行するものとして説明するが、上記フローチャートにおける一部のステップの処理を、ＣＰＵ以外のプロセッサや専用回路が実行するようにしてもよい。
まずステップＳ１１において、端末システム２は、開始時処理を実行する。開始時処理は、図９に示す一連の処理の開始に応じて（本実施形態では、ベース装置６に携帯端末５が装着されたことに応じて）実行される処理である。本実施形態においては、開始時処理として、充電開始処理、検出開始処理、および、再生開始処理が実行される（図６参照）。なお、他の実施形態においては、開始時処理として実行される処理は任意であり、上記３つの処理のうちいずれか１つまたは２つの処理が実行されてもよいし、上記３つの処理とは異なる他の処理が実行されてもよいし、開始時処理が実行されなくてもよい。
上記充電開始処理において、ベース装置６は、携帯端末５に対する充電を開始する。具体的には、制御部２２は、充電を開始する旨の指示を電力取得部２３に対して行う。この指示に応じて、電力取得部２３は、外部電源から供給される電力を、コネクタ２１を介して携帯端末５へ供給する。なお、ベース装置６は、外部電源に接続された状態（すなわち、電源プラグがコンセントに接続された状態）であるとする。なお、ベース装置６は、携帯端末５の電池残量を確認し、電池残量が所定量以下であることを条件として充電動作を開始するようにしてもよい。ステップＳ１１で開始された充電動作は、携帯端末５の電池が容量まで充電されたことに応じて終了する。
また、上記検出開始処理において、ベース装置６は、健康情報を算出するための生体情報を検出するセンサ（ドップラーセンサ２４）による検出を開始する。すなわち、ベース装置６の制御部２２は、検出動作を開始する旨の指示をドップラーセンサ２４に対して行う。この指示に応じて、ドップラーセンサ２４は検出動作を開始する。
また、上記再生開始処理において、ベース装置６は、入眠用コンテンツの再生を開始する。すなわち、制御部２２は、予め記憶されている入眠用コンテンツを読み出し、プロジェクタ２５およびスピーカ２６を用いて入眠用コンテンツを再生する。なお、ベース装置６において再生されるコンテンツ（入眠時コンテンツや覚醒用コンテンツ）は、ベース装置６に記憶されていてもよいし、携帯端末５に記憶されていてもよいし、外部装置（例えばサーバ３）から携帯端末５を介して取得されてもよい。
上記ステップＳ１１の処理の後、以下に説明するステップＳ１２〜Ｓ２０の処理が、睡眠期間中において繰り返し実行される。なお、本実施形態においては、ステップＳ１２〜Ｓ２０の処理ループは、所定時間に１回の割合で実行される。
ステップＳ１２において、端末システム２は、ドップラーセンサ２４の検出結果（生体情報）を取得する。上記ステップＳ１１の検出開始処理によって検出動作を開始したドップラーセンサ２４は、検出結果（出力波形）を制御部２２へ出力する。制御部２２は、検出結果を携帯端末５へ送信する（図４に示すステップＳ１）。これによって、ドップラーセンサ２４の検出結果が携帯端末５に取得される。なお、制御部２２は、ドップラーセンサ２４の検出結果の情報をそのまま携帯端末５へ送信してもよいし、検出結果に何らかの加工（例えば、検出結果の信号に含まれるノイズを除去する処理や、上記睡眠指標を算出する処理等）を行って携帯端末５へ送信してもよい。
ステップＳ１３において、携帯端末５は、睡眠情報（各種睡眠指標）を算出する（図４に示すステップＳ２）。すなわち、処理部１１は、ステップＳ１２で取得された検出結果（生体情報）に基づいて、各種睡眠指標を算出する。睡眠指標の算出は、上述の“（３−２：健康情報の算出方法）”で述べた方法によって行われる。なお、ステップＳ１３においては、処理部１１は、後述するステップＳ１４およびＳ１５においてユーザの睡眠状態を判別するために用いられる情報（睡眠指標）を算出すればよい。ステップＳ１３においては、処理部１１は、睡眠期間が終了した時点でなければ算出できない睡眠指標（例えば、総睡眠時間）、および、疲労情報（疲労指標）を算出しなくてもよい。
ステップＳ１４において、携帯端末５は、ユーザの睡眠状態に応じてベース装置６の出力を制御する（図４に示すステップＳ２）。すなわち、処理部１１は、ステップＳ１３で算出される睡眠指標に基づいて、ベース装置６における出力（プロジェクタ２５および／またはスピーカ２６による出力）を制御する。具体的には、処理部１１は、ステップＳ１３で算出された睡眠指標に基づいて、ユーザの睡眠状態が所定の状態となったか否かを判定する。所定の状態とは、例えば、ユーザが入眠した状態、深い眠りに入った状態、中途覚醒した状態、および、覚醒前の状態等である（図６参照）。そして、所定の状態となったと判定された場合、処理部１１は、当該状態に応じた再生制御処理を実行する。本実施形態においては、ステップＳ１４の処理によって、上述した、プロジェクタ２５の電源の制御、入眠用コンテンツの再生を制御する動作、中途覚醒に応じて時刻を表示する動作、および、覚醒用コンテンツの再生を制御する動作（図６参照）が実行される。
他の実施形態においては、端末システム２は、睡眠期間においてコンテンツおよび／または情報をユーザに提示する場合、ベース装置６からの出力に加えて、または代えて、携帯端末５から出力を行うようにしてもよい。例えば、ユーザが中途覚醒したことに応じて行われる現在時刻の表示は、携帯端末５において行われてもよい。また例えば、プロジェクタ２５によるコンテンツ再生に応じた音（音楽）の出力は、携帯端末５によって行われてもよい。なお、携帯端末５には、プロジェクタ２５によって投影表示される画像と同じ画像が表示されてもよいし、異なる画像が表示されてもよい。
ステップＳ１５において、携帯端末５は、ユーザの睡眠状態に応じて携帯端末５を制御する（図４に示すステップＳ２）。すなわち、処理部１１は、ステップＳ１３で算出される睡眠指標に基づいて、携帯端末５の動作モードを制御する。具体的には、処理部１１は、上記ステップＳ１４と同様に、ユーザの睡眠状態が所定の状態となったか否かを判定する。そして、所定の状態となったと判定された場合、処理部１１は、携帯端末５の動作モードを当該状態に応じたモードに変更する。本実施形態においては、ステップＳ１５の処理によって、上述したオフモードへの変更動作、および、オンモードへの変更動作が実行される。
なお、上記ステップＳ１５の処理は、携帯端末５の動作モードに限らず、携帯端末５の設定を変更する処理であってもよい。例えば、携帯端末５は、ユーザの睡眠状態に応じて、携帯端末５の出力音量の設定、および／または、画面表示の設定を変更してもよい。例えば、ユーザが睡眠状態にある場合には、携帯端末５の出力音量がゼロに設定されたり、画面表示がオフになるように設定されたりしてもよい。
ステップＳ１６において、携帯端末５は、ユーザが覚醒（起床時覚醒）したか否かを判定する。すなわち、処理部１１は、上述の“（中途覚醒時の情報提示）”で述べた方法によって、ステップＳ１３で算出される睡眠指標に基づいて、ユーザが覚醒したか否かを判定する。ユーザが覚醒したと判定された場合、ステップＳ１７〜Ｓ１９の一連の処理が実行される。一方、ユーザが覚醒していないと判定された場合、ステップＳ１７〜Ｓ１９の一連の処理がスキップされてステップＳ２０の処理が実行される。
ステップＳ１７において、携帯端末５は、睡眠期間中に取得された情報（生体情報）に基づいて健康情報を算出する（図４に示すステップＳ３）。健康情報は、上述した“（３−２：健康情報の算出方法）”で述べた方法によって算出される。本実施形態においては、ステップＳ１７において、処理部１１はまず、ステップＳ１２で取得された生体情報に基づいて自律神経指標を算出する。また、処理部１１は、睡眠期間中には算出することができない睡眠指標（例えば、総睡眠時間等）を、ステップＳ１２で取得された生体情報に基づいて算出する。さらに、処理部１１は、各種の睡眠指標と自律神経指標とに基づいて疲労指標（第１疲労度）を算出する。以上によって、睡眠指標と疲労指標とを含む健康情報が算出される。なお、他の実施形態においては、健康情報は、睡眠情報（睡眠指標）および疲労情報（疲労指標）のいずれか一方のみを含んでいてもよい。
ステップＳ１８において、端末システム２は、睡眠の評価結果をユーザに対して提示する。すなわち、処理部１１は、算出された睡眠指標に基づいて、評価結果を示す画像（図７参照）を生成する。本実施形態においては、快眠指数およびアドバイス情報が睡眠指標に基づいて算出され、算出された情報を含む画像が生成される。処理部１１は、生成した画像をベース装置６へ送信する。ベース装置６の制御部２２は、受信した画像をプロジェクタ２５によって（天井に）投影表示する。これによって、評価結果を示す画像がユーザに提示される。なお、他の実施形態においては、画像の生成はベース装置６によって行われてもよい。すなわち、携帯端末５は、算出された睡眠指標の情報をベース装置６に送信し、ベース装置６が受信した睡眠指標に基づいて画像を生成してもよい。
ステップＳ１９において、携帯端末５は、算出された健康情報をサーバ３へ送信する（図４に示すステップＳ４）。すなわち、処理部１１は、ステップＳ１７で算出された健康情報を通信部１０によってサーバ３へ送信する。これによって、１回の睡眠期間に対する健康情報がサーバ３へ送信され、サーバ３において保存されることになる。このように、本実施形態においては、携帯端末５は、送信すべき情報を自動的に（ユーザによる指示がなくても）サーバ３へ送信する。つまり、ユーザが指示を行わなくても、サーバ３へ情報がアップロードされる。
ステップＳ２０において、ベース装置６は、ドップラーセンサ２４による検出動作を終了するか否かを判定する。具体的には、制御部２２は、ドップラーセンサ２４の検出結果に基づいて、ユーザが検知されなくなったか（センサの検出範囲からユーザが外れたか）否かを判定する。ユーザが検知されなくなった場合、制御部２２は、検出動作を終了すると判定し、図９に示す一連の処理を終了する。一方、ユーザが検知される場合、制御部２２は、検出動作を終了しないと判定し、上記ステップＳ１２の処理を再度実行する。以降、ステップＳ２０において検出動作を終了すると判定されるまで、ステップＳ１２〜Ｓ２０の一連の処理が繰り返し実行される。
なお、他の実施形態においては、端末システム２は、上記ステップＳ１９において健康情報をサーバ３へ送信した後、図９に示す一連の処理を終了するようにしてもよい。この場合、上記ステップＳ１６の判定結果が否定であればステップＳ１２の処理が再度実行され、上記ステップＳ１６の判定結果が肯定となるまでステップＳ１２〜Ｓ１６の処理が繰り返し実行される。
なお、本実施形態においては、上記睡眠期間中において、何らかの理由で携帯端末５がベース装置６から外された場合（例えば、ユーザが寝返りをうった際に携帯端末５に当たってしまった場合）、ベース装置６は、ドップラーセンサ２４の検出結果を携帯端末５へ送信することができない。この場合、ベース装置６は、携帯端末５へ送信することができなかった検出結果のデータを自身の記憶部（メモリ等）に記憶しておく。そして、次に携帯端末５がベース装置６に装着されたことに応じて、ベース装置６は、記憶部に記憶されている検出結果のデータを携帯端末５へ送信する。上記データを受信した携帯端末５は、検出結果に基づいて睡眠指標を算出する（ステップＳ１３）。なお、携帯端末５は、このとき算出された睡眠指標に基づく制御処理（ステップＳ１４，Ｓ１５）を実行しなくてよい。このとき算出された睡眠指標は、過去の検出結果に基づくものであるからである。
また、算出された睡眠指標に基づいて、ユーザが覚醒していると判定された場合（ステップＳ１６の判定結果が肯定となる場合）、携帯端末５は、上記ステップＳ１７〜Ｓ１９の処理を実行する。このように、ユーザの睡眠中に携帯端末５がベース装置６から外された場合であっても、次に携帯端末５がベース装置６に装着されたことに応じて、健康情報が算出されてサーバ３へ送信される。したがって、例えば、ユーザが覚醒した時に、携帯端末５がベース装置６から外れていたことに気づいた場合には、ユーザは、携帯端末５をベース装置６に装着するとよい。これによって、端末システム２は、睡眠の評価結果をユーザに提示することができるとともに、健康情報をサーバ３へ送信することができる。
なお、他の実施形態において、携帯端末５とベース装置６とが無線通信可能である場合には、携帯端末５がベース装置６から外れた場合であっても、上記ステップＳ１２〜Ｓ１９の処理を継続して実行することができる。
なお、上記ステップＳ１４においては、プロジェクタ２５によって天井に画像が投影表示される。ここで、プロジェクタ２５によって画像を投影表示する場合、ベース装置６は、当該画像を補正する補正処理を実行してもよい。この補正処理は、プロジェクタ２５の投影箇所（天井）の凹凸および色を考慮して、適切な画像が投影表示されるように画像を補正する処理である。ベース装置６は、プロジェクタ２５によって投影表示される画像に対して、カメラ２７によって撮像された投影箇所の画像に基づいて、当該投影箇所の凹凸および色を考慮した補正を行う。具体的には、図９に示す処理を実行する前に、ベース装置６は、予め定められたテスト画像をプロジェクタ２５によって天井に投影表示する。ここで、天井に凹凸がある場合には、投影表示されたテスト画像は、元のテスト画像と比べて歪んでいる。また、天井に色が付いている場合は、投影表示されたテスト画像は、元のテスト画像とは色が異なっている。ベース装置６は、元のテスト画像から歪んだり、あるいは、色が変化したりしている、天井に投影表示されたテスト画像をカメラ２７によって撮像する。そして、ベース装置６は、カメラ２７によって撮像された画像に基づいて、天井に投影表示されたテスト画像が適切に表示されるように元のテスト画像を補正する補正処理を特定する。つまり、ベース装置６は、投影表示されたテスト画像が、凹凸がある投影箇所において正しい形状に表示され、かつ、投影箇所において正しい色で表示されるように、元のテスト画像を補正する補正処理の内容を特定する。上記補正処理が特定されると、ベース装置６は、補正処理の内容を記憶しておく。
上記ステップＳ１１４においてプロジェクタ２５によって画像を投影表示する場合、ベース装置６は、記憶しておいた補正処理によって画像を補正し、補正後の画像をプロジェクタ２５によって投影表示する。これによって、投影表示される画像は、適切な形状（元の画像と同じ形状）で、かつ、適切な色（元の画像と同じ色）となる。なお、上記で説明した補正処理は、従来のプロジェクションマッピングの技術と同様の方法によって行われてもよい。また、補正処理は、投影箇所の凹凸および色のいずれか一方のみを考慮した補正を行うものであってもよい。
［４．昼間における端末システムの動作］
（４−１：動作の概要）
次に、覚醒期間における情報処理システムの動作の概要について説明する。図１０は、覚醒期間におけるユーザの行動と、情報処理システムによって判別される各種情報との関係の一例を示す図である。また、図１１は、覚醒期間における情報処理システムの動作の流れの一例を示すタイミングチャートである。図１０では、ユーザの１日の行動の例として、出社し、会議に出席し、退社後にスポーツジムに立ち寄った後、帰宅する場合を示している。以下では、ユーザの１日の行動として図１０に示す行動をユーザが行う場合における情報処理システムの動作を例として説明する。
上述したように、本実施形態においては、ユーザが覚醒したことに応じて携帯端末５の動作モードがオンモードに変更される。動作モードがオンモードになったことに応じて、携帯端末５は、覚醒期間中に算出すべきＱＯＬ要素情報（活動情報、環境情報、感情情報、および、嗜好情報）を算出するための処理を開始する。すなわち、携帯端末５は、位置検出部１３による位置情報の検出と、環境センサ１４による環境センサ情報の検出とを開始する（図１１に示すステップＳ２１）。詳細は後述するが、位置情報は、活動情報を算出するために用いられ、環境センサ情報は、環境情報を算出するために用いられる。本実施形態においては、位置情報の検出および環境センサ情報の検出は、オンモードである間、繰り返し実行される（図１０参照）。
図１０に示す例では、ユーザは、覚醒後に外出し、職場に出社する。このとき、携帯端末５は、位置情報に基づいて、ユーザが移動を行ったことを示す活動情報を算出する（図１０、および、図１１に示すステップＳ２２）。すなわち、携帯端末５は、位置情報により示される検出位置がある場所（ここでは、自宅）から移動を開始し、別の場所（ここでは、職場）に到着して移動を停止した場合、移動を示す活動情報を算出する。
移動を示す活動情報の内容は任意であるが、本実施形態においては、移動方法と、移動量とを含む活動情報が算出される。詳細は後述するが、移動方法としては、徒歩、電車、および車のいずれかが特定される。移動量としては、移動距離および／または移動時間が算出される。なお、他の実施形態においては、移動を示す活動情報は、移動前の場所（出発地。上記ステップＳ２２の例では、自宅）および／または移動後の場所（目的地。上記ステップＳ２２の例では、職場）を示す情報を含んでいてもよい。
また、本実施形態においては、活動情報が算出されると、携帯端末５は、活動情報に対応する環境情報を算出する。「活動情報に対応する環境情報」とは、活動情報が示す活動が行われた期間におけるユーザの環境を示す環境情報である。上記ステップＳ２２においては、移動を行っている期間におけるユーザの環境を示す環境情報が算出される。詳細は後述するが、本実施形態においては、携帯端末５は、行われたユーザの活動の内容を示す情報（図１５に示す活動内容）と、当該活動中に検出された気温および湿度の平均値を示す情報（図１５に示す環境値）とを含む環境情報（図１５参照）を算出する。
上記のようにして活動情報および環境情報が算出されると、携帯端末５は、算出された活動情報および環境情報をサーバ３へ送信する（ステップＳ２３）。サーバ３は、受信した活動情報および環境情報をユーザ毎（携帯端末毎）に区別して記憶（蓄積）する。以降のステップＳ２６，Ｓ２８，Ｓ３０，Ｓ３２，Ｓ３４の処理においてもステップＳ２３と同様、サーバ３は、携帯端末５からＱＯＬ要素情報を受信すると、ユーザ毎に区別して記憶する。
図１０に示すように、出社後にユーザは会議に出席する。このとき、携帯端末５は、会議中における感情を判別する。すなわち、携帯端末５は、会議中における感情を示す感情情報を算出し、算出された感情情報をサーバ３へ送信する（図１０、および、図１１に示すステップＳ２４〜Ｓ２６）。この感情情報の算出は、次のように行われる。
まず、携帯端末５は、会議が開始されたことに応じて、感情情報を算出するための情報の検出を開始する（ステップＳ２４）。本実施形態においては、会議が開始されたか否かの判定は、携帯端末５に記憶されているスケジュール情報に基づいて行われる。すなわち、携帯端末５には、会議の開始日時および終了日時を示すスケジュール情報が予め登録されているものとする。携帯端末５は、このスケジュール情報を参照することによって会議が開始されたか否かを判定し、会議が開始された場合、検出を開始する。
なお、ステップＳ２４においては、携帯端末５は、感情情報を算出するための情報として、マイク１５によって検出される音を検出する。すなわち、携帯端末５は、マイク１５による音検出を開始する。
会議が終了すると、携帯端末５は、上記情報の検出を終了する（ステップＳ２５）。すなわち、携帯端末５は、マイク１５による音の検出を終了する。なお、会議が終了されたか否かの判定は、携帯端末５に記憶されているスケジュール情報に基づいて行うことができる。
会議が終了すると、携帯端末５は、会議中に検出された情報（マイク１５によって検出された音の情報）に基づいて感情情報を算出する（ステップＳ２６）。詳細は後述するが、本実施形態においては、携帯端末５は、マイク１５によって検出されたユーザの声等に基づいてユーザの感情を判別し、判別結果を示す情報を感情情報として算出する。詳細は後述するが、本実施形態においては、怒り、喜び、悲しみ、憎しみ、および、楽しみという５種類の感情の度合い（感情の強さ）を表す感情情報が算出される。
上記のように、ユーザが会議に参加した場合には、会議中における音が検出されて、検出された音に基づいてユーザの感情が判別される。なお、図１０および図１１では図示しないが、本実施形態においては、会議中の他、ユーザが携帯端末５を操作する間においても感情が判別される。詳細は後述するが、携帯端末５の操作中においては、携帯端末５は、ユーザをカメラ１６で撮像し、撮像したユーザの表情に基づいて感情を判別する。
図１０に示す例においては、会議が終了した後、ユーザは退社する。このとき、携帯端末５は、仕事（をしたこと）を示す活動情報を算出する（図１０、および、図１１に示すステップＳ２７）。すなわち、携帯端末５は、位置情報により示される検出位置が特定の場所（ここでは、職場）から移動を開始した場合、ユーザが当該特定の場所に滞在していたことを判別し、当該特定の場所に対応する活動（ここでは、仕事）を示す活動情報を算出する。場所に対応する活動を示す活動情報の内容は任意であるが、本実施形態においては、活動内容（仕事）と、活動時間（仕事の時間）とを含む活動情報が算出される（図１３参照）。
上記のように、仕事を示す活動情報が算出されると、携帯端末５は、活動情報に対応する環境情報を算出する。環境情報の算出方法は、上記ステップＳ２２の処理と同様である。すなわち、ステップＳ２７においては、携帯端末５は、仕事を行っている期間におけるユーザの環境を示す環境情報を算出する。
上記のようにして活動情報および環境情報が算出されると、携帯端末５は、上記ステップＳ２３の処理と同様、算出された活動情報および環境情報をサーバ３へ送信する（ステップＳ２８）。
図１０に示す例においては、ユーザは退社した後にスポーツジムに立ち寄る。ユーザがスポーツジムに到着すると、携帯端末５は、位置情報に基づいて、ユーザが移動を行ったことを示す活動情報を算出する（図１０、および、図１１に示すステップＳ２９）。移動を示す活動情報を算出する処理は、上記ステップＳ２２における処理と同様である。また、ステップＳ２２と同様、携帯端末５は、活動情報に対応する環境情報を算出し、算出された活動情報および環境情報をサーバ３へ送信する（ステップＳ３０）。
図１０に示す例では、ユーザは、スポーツジムでの活動（運動等）を終えるとスポーツジムを出発する。このとき、携帯端末５は、上記ステップＳ２７の同様の処理によって、ユーザが特定の場所（ここでは、スポーツジム）に滞在していたことを判別する。そして、携帯端末５は、ユーザが滞在していた場所に基づいて嗜好情報を算出し、算出された嗜好情報をサーバ３へ送信する（ステップＳ３２）。
算出される嗜好情報は、ユーザの趣味や嗜好を示す任意の形式の情報でよい。本実施形態においては、嗜好情報は、予め定められた複数のジャンル（項目）のうちで、ユーザが興味があると判別されたジャンルを示す。複数のジャンルには、例えば、運動、健康、美容、ファッション、音楽、映画、ニュース、料理、食事、ペット、ゲーム等、が含まれる。詳細は後述するが、携帯端末５は、場所（施設）と、上記ジャンルとを関連付けたテーブルを予め記憶しておく。そして、ユーザが特定の場所（施設）に滞在したことを判別した場合、携帯端末５は、上記テーブルにおいて当該場所に関連付けられるジャンルを特定する。例えば、上記テーブルにおいては、スポーツジムに対して「運動」および「健康」のジャンルが関連付けられている。そのため、ユーザがスポーツジムに立ち寄った場合には、「運動」および「健康」を示す嗜好情報が算出（生成）される。
また、図１０および図１１では図示していないが、本実施形態においては、嗜好情報は、ユーザの入力による情報に基づいて算出されることもある（詳細は後述する）。例えば、携帯端末５は、ユーザが携帯端末５を用いてインターネット上のウェブページを閲覧する際において、検索サイトにおいてユーザが入力した検索ワードに基づいて嗜好を判別してもよいし、閲覧しているウェブページの内容（例えばウェブページに含まれるキーワード等）に基づいて嗜好を判別してもよい。
図１０に示す例では、ユーザは、スポーツジムを離れた後に帰宅する。ユーザが帰宅すると、携帯端末５は、位置情報に基づいて、ユーザが移動を行ったことを示す活動情報を算出する（図１０、および、図１１に示すステップＳ３３）。移動を示す活動情報を算出する処理は、上記ステップＳ２２における処理と同様である。また、ステップＳ２２と同様、携帯端末５は、活動情報に対応する環境情報を算出し、算出された活動情報および環境情報をサーバ３へ送信する（ステップＳ３４）。
本実施形態においては、サーバ３は、所定の評価タイミングが到来すると、携帯端末５から送信されてきたＱＯＬ要素情報に基づいて、ＱＯＬ要素情報に基づくユーザの評価を行う（図１１に示すステップＳ３６、図４に示すステップＳ７）。すなわち、サーバ３は、携帯端末５から受信した各種ＱＯＬ要素情報（健康情報、活動情報、環境情報、および、感情情報）に基づいて各種の指標（健康指標、環境指標、感情指標、および、ＱＯＬ指標）を算出する。なお、ＱＯＬ要素情報に基づくユーザの評価は、携帯端末を有するユーザ（ネットワークサービスを受けるユーザ）毎に行われる（ステップＳ３６）
図１０に示すように、本実施形態においては、健康情報と活動情報とに基づいて、ユーザの健康（疲労度）を示す健康指標が算出され、環境情報に基づいて、ユーザの周囲の環境を示す環境指標が算出され、感情情報に基づいて、ユーザの感情を示す感情指標が算出される。また、これらの健康指標と、環境指標と、感情指標とに基づいて、総合指標であるＱＯＬ指標が算出される。なお、これらの指標の算出方法の詳細については後述する。
サーバ３が評価を行う上記評価タイミングは任意であるが、本実施形態においては、評価タイミングは、予め定められた所定時刻になったタイミングである。なお、評価タイミングは、サーバ３（ネットワークサービスの提供事業者）によって設定されたタイミングであってもよいし、ユーザによって指定されたタイミングであってもよい。また、評価タイミングは、所定時刻になったタイミングに限らず、ユーザの活動（上記活動情報）に基づいて設定されてもよい。例えば、評価タイミングは、ユーザが退社したタイミング、あるいは、ユーザが帰宅したタイミングであってもよい。
また、サーバ３は、１日につき１回に限らず、複数回評価を行ってもよい。例えば、サーバ３は、ＱＯＬ要素情報を携帯端末５から受信する度に、受信したＱＯＬ要素情報に基づく評価を行ってもよい。このとき、サーバ３は、総合評価以外の評価（ＱＯＬ指標以外の指標の算出）についてはＱＯＬ要素情報を受信する度に実行し、総合評価（ＱＯＬ指標の算出）については、１日に１回の所定の評価タイミングで実行するようにしてもよい。また、サーバ３は、所定の条件を満たすＱＯＬ要素情報が受信された場合（例えば、所定の種類のＱＯＬ要素情報が受信された場合）に、受信されたタイミングに応じて、ＱＯＬ要素情報に基づく評価を行い、所定の条件を満たさないＱＯＬ要素情報が受信された場合には、受信されたタイミングに応じては評価を行わない（後で評価を行う）ようにしてもよい。
評価を行った後、サーバ３は、評価結果に応じたネットワークサービスをユーザに提供する（図１１に示すステップＳ３７、図４に示すステップＳ８，Ｓ９）。すなわち、サーバ３は、ステップＳ３６で算出された各種指標に基づいて、ユーザに提供すべきサービス内容を特定する（図１０参照）。上述したように、本実施形態においては、ネットワークサービスとして、（ａ）評価結果の提示、（ｂ）評価結果を改善するためのアドバイス情報の提示、（ｃ）評価結果を改善するための商品等を勧めるリコメンド情報の提示、（ｄ）評価結果を改善するためのコンテンツの提供、および、（ｅ）評価結果に応じた特典の付与等が行われる。
本実施形態においては、評価結果を提示するサービスとして、上記各指標を表す指数を含む情報が携帯端末５へ送信されてユーザに提示される（図２４等）。また、アドバイス情報として、例えば、ユーザが暑い環境にいたことを示す評価結果（環境指標）が算出された場合に、夏バテを防止する方法を示すアドバイス情報がユーザに提示されてもよい。また、リコメンド情報として、例えば、疲労が溜まっている旨の評価結果（健康指標）が算出された場合に、疲労回復の効果がある商品を勧めるリコメンド情報がユーザに提示されてもよい。また、ネットワークサービスにおいて提供されるコンテンツとして、例えば、睡眠不足であることを示す評価結果（健康指標）が算出された場合に、入眠しやすくなる効果のある音楽コンテンツが提供されたり、気分が落ち込んでいる旨の評価結果（感情指標）が算出された場合に、気分を盛り上げるようなコンテンツが提供されたりしてもよい。また、特典として、例えば、ユーザが健康な状態を維持することができていることを示す評価（健康指標）が算出された場合に、ネットワークサービスにおいて利用可能なポイントを付与する特典が付与されたり、携帯端末５の利用料金を割り引く特典が付与されたりしてもよい。
また、本実施形態においては、サーバ３は、嗜好情報に基づいてサービス内容を特定する（図１０参照）。例えば、サーバ３は、嗜好情報が示す、ユーザが興味のあるジャンルに基づいて、リコメンド情報で勧める商品等の種類を変更してもよい。具体的には、あるユーザについて同じ評価結果が算出された場合でも、運動に興味があることを嗜好情報が示すのであれば、サーバ３はスポーツ用品に関するリコメンド情報を提示し、食事に興味があることを嗜好情報が示すのであれば、サーバ３は健康食品に関するリコメンド情報を提示するようにしてもよい。また例えば、サーバ３は、嗜好情報に基づいて、付与すべき特典の内容を変更してもよい。例えば、サーバ３は、ユーザに特典として商品をプレゼントする場合に、嗜好情報が示す、ユーザが興味のあるジャンルに基づいて、商品の種類を決定してもよい。
サービス内容を特定すると、サーバ３は、ネットワークサービスに係るサービスデータを携帯端末５へ送信する（図１１参照）。サービスデータは、例えば、評価結果のデータ、アドバイス情報のデータ、リコメンド情報のデータ、提供されるコンテンツのデータ、および／または、特典に関するデータ（特典付与の通知を示すデータ、特典自身のデータ）等である。
なお、詳細は後述するが、本実施形態においては、あるユーザに関する評価結果に応じたネットワークサービスに係るサービスデータが、評価対象であるユーザ（本人）の他に、他のユーザ（例えば、当該あるユーザの家族や友人）の端末へ送信されることがある。このとき、評価対象のユーザに送信されるサービスデータの内容と、他のユーザに送信されるサービスデータの内容とは、異なっていてもよい。
上記のように、本実施形態においては、所定時刻になったタイミングでサーバ３において評価が行われ、評価が行われたことに応じてネットワークサービスの提供が行われる。ここで、ネットワークサービスを提供するタイミングは任意である。例えば、他の実施形態においては、所定時刻になったタイミングに限らず、ユーザの活動（上記活動情報）に基づいて設定されるタイミングでネットワークサービスが提供されてもよい。例えば、サーバ３は、ユーザが退社したタイミング、あるいは、ユーザが帰宅したタイミングでネットワークサービスを提供してもよい。
また、他の実施形態において、ＱＯＬ要素情報が受信される度にサーバ３が評価を行う場合、サーバ３は、評価が行われる度にネットワークサービスの提供を行うようにしてもよい。また、サーバ３は、所定の条件を満たす評価結果が算出された場合に、算出されたタイミングに応じて、当該評価に基づくネットワークサービスを提供し、所定の条件を満たさない評価結果が算出された場合には、算出されたタイミングに応じてはネットワークサービスを提供しない（後で提供する）ようにしてもよい。なお、「所定の条件を満たす評価結果が算出された場合」とは、例えば、所定の種類のＱＯＬ要素情報に基づく評価結果が算出された場合、あるいは、所定の結果となる評価結果が算出された場合である。例えば、図１０に示す例において、会議の終了に応じて行われた評価の結果が、ユーザが落ち込んでいることを表す場合には、会議が終了した後すぐのタイミングで、例えば「深呼吸しましょう。」といったアドバイス情報がサーバ３から携帯端末５へ送信されてもよい。また例えば、移動の終了に応じて行われた評価の結果が、ユーザが暑い環境下で移動していたことを表す場合には、移動が終了した後すぐのタイミングで、熱中症を予防するアドバイス情報がサーバ３から携帯端末５へ送信されてもよい。
携帯端末５は、サーバ３から送信されてくるサービスデータを受信する。そして、携帯端末５は、受信したサービスデータを用いて、サービスデータに係る情報をユーザに提示する（ステップＳ３８）。これによって、例えば、評価結果、アドバイス情報、および／または、リコメンド情報が携帯端末５のディスプレイ１７に表示されたり、サービスに係るコンテンツが携帯端末５において再生されたり、サービスに係る特典が付与された旨の通知が携帯端末５に表示されたりする。
なお、他の実施形態においては、ネットワークサービスを受けることができる端末は、携帯端末５でなくてもよい。すなわち、サービスデータに係る情報は、携帯端末５に限らず、他の装置で提示されてもよい。例えば、ネットワークサービスによって提供されるコンテンツは、携帯端末５によって取得され、ベース装置６において再生されてもよい。また例えば、サーバ３は、携帯端末５とは異なる、予め登録された端末（例えば、ユーザの自宅のパソコン）へサービスデータが送信されてもよい。
以上のように、本実施形態においては、ユーザの覚醒期間において、携帯端末５は、活動情報、環境情報、感情情報、および嗜好情報といったＱＯＬ要素情報を算出し、サーバ３へ送信する。サーバ３は、睡眠期間に受信したＱＯＬ要素情報と、覚醒期間に取得されたＱＯＬ要素情報とに基づいて、ユーザの健康、活動、環境、および／または、感情に関する評価を行う。そして、この評価結果に応じたネットワークサービスがユーザに提供される。
上述したように、ユーザは、就寝時に携帯端末５をベース装置６に装着する（図１１参照）。これに応じて、携帯端末５の動作モードがオフモードへと移行する。動作モードがオフモードになったことに応じて、携帯端末５は、覚醒期間中に算出すべきＱＯＬ要素情報を算出するための処理を終了する。すなわち、携帯端末５は、位置検出部１３による位置情報の検出と、環境センサ１４による環境センサ情報の検出とを終了する（図１１に示すステップＳ３８）。
なお、本実施形態においては、携帯端末５は、位置情報および環境センサ情報の取得を、１日を通じて（すなわち、覚醒期間中において）行った。ここで、他の実施形態においては、ＱＯＬ要素情報を算出するための情報を取得する条件（期間および／またはタイミング）は任意である。つまり、ＱＯＬ要素情報を算出するための情報の取得は、所定の条件が満たされたことに応じて開始および／または終了されてもよい。例えば、他の実施形態においては、携帯端末５は、ユーザの活動（活動情報）に基づいて位置情報の取得を終了してもよい。具体的には、携帯端末５は、ユーザが帰宅したことを判別したことに応じて位置情報の取得を終了してもよい。また例えば、携帯端末５は、ユーザの活動（活動情報）に基づいて、環境情報の取得の開始および／終了を制御してもよい。具体的には、携帯端末５は、ユーザが所定の活動（例えば、移動や仕事）を行っている間のみ環境情報を取得するようにしてもよい。また例えば、他の実施形態においては、サーバ３からサービスデータを受信したタイミングで取得処理を終了してもよい。
なお、本実施形態においては、サービスデータを受信した後においても、位置情報および環境センサ情報が取得されるので、活動情報および環境情報が算出され得る。携帯端末５は、サービスデータを受信した後に算出される位置情報および環境情報についても受信前と同様に、サーバ３へ送信する。したがって、サーバ３は、次の評価タイミング（明日に行われる評価タイミング）において、サービスデータを受信した後に算出される位置情報および環境情報に基づいて評価を行ってもよい。また、サーバ３は、ユーザの就寝時において、サービスデータを受信した後に算出される位置情報および環境情報に基づいて評価を行い、所定のタイミングで（例えば、次の日の朝にユーザが覚醒したタイミングで）この評価に基づくサービスデータを携帯端末５へ送信してもよい。なお、例えば、ベース装置６に携帯端末５が装着されたことに応じて携帯端末５がサーバ３へ通知を行うことによって、携帯端末５はサーバ３へユーザの就寝時を通知することができる。
また、他の実施形態においては、携帯端末５は、サービスデータを受信した後においては、位置情報および環境センサ情報の検出を停止してもよいし、活動情報および環境情報の算出を停止してもよい。このように、所定期間に１回の割合でサービスデータを受信する場合において、当該所定期間中にサービスデータを受信した場合、携帯端末５は、当該所定期間中においてはＱＯＬ要素情報の算出、および／または、ＱＯＬ要素情報を算出するための情報の取得（検出）を停止するようにしてもよい。
（４−２：携帯端末における処理）
次に、覚醒期間において携帯端末５で実行される処理の具体例について説明する。オンモード中（覚醒期間中）において、携帯端末５は、活動情報算出処理、環境情報算出処理、感情情報算出処理、嗜好情報算出処理、および、情報提示処理を実行する。本実施形態においては、これらの処理はそれぞれ異なるプログラム（アプリケーション）によって実行される。携帯端末５は、マルチタスクで各種のアプリケーションを実行可能である。なお、上記の処理の他、多機能デバイスである携帯端末５が有する機能に応じたアプリケーションが適宜実行されてもよい。以下、上記の各処理の詳細について説明する。
（活動情報算出処理）
図１２は、活動情報算出処理の流れの一例を示すフローチャートである。活動情報算出処理は、ユーザの位置（位置情報）に基づいて、ユーザの活動を示す活動情報を算出する処理である。本実施形態においては、活動情報算出処理は、オンモード中において継続的に実行される。すなわち、処理部１１のＣＰＵは、携帯端末５の動作モードがオンモードとなったことに応じて、活動情報算出処理のためのプログラムの実行を開始し、動作モードがオフモードになるまで継続的に活動情報算出処理を実行する。
まずステップＳ５１において、処理部１１は、活動情報の算出に用いる情報を取得する。本実施形態においては、活動情報の算出に用いる情報は、上述した位置情報である。すなわち、処理部１１は、位置検出部１３から位置情報を取得する。また、本実施形態においては、処理部１１は、位置情報に対応する時刻情報として、位置情報が取得された時点の時刻を示す時刻情報を取得する。取得された位置情報および時刻情報は処理部１１のメモリに記憶される。
ステップＳ５２において、処理部１１は、活動情報を算出する条件が満たされたか否かを判定する。この算出条件は任意であるが、本実施形態においては、ユーザの移動が終了したこと（第１条件）、および、活動情報を算出する場所にユーザが滞在したこと（第２条件）が用いられる。第１条件および第２条件のいずれか一方が満たされた場合、活動情報を算出する条件が満たされたと判定される。
上記第１条件が満たされたか否かは、例えば、位置情報により示される検出位置が、ある場所から移動した後、所定時間以上（例えば、１０分以上）別の場所に停止したか否かによって判定することができる。なお、検出位置が、ある場所から所定距離以上離れていない場合、あるいは、移動時間が所定時間以下である場合には、処理部１１は、検出位置はある場所から移動していないと判断してもよい。これによって、上述したステップＳ２２，Ｓ２９，Ｓ３３の処理において、処理部１１は、ユーザがある場所から別の場所への移動（例えば、自宅から職場までの移動や、職場からスポーツジムまでの移動等）を判別することができる。
上記第２条件が満たされたか否かは、次のようにして判定される。すなわち、処理部１１はまず、検出位置が所定時間以上（例えば、１５分以上）ある場所にとどまっていた後で移動を開始したか否かを判定する。所定時間以上とどまっていない、または、移動を開始していないと判定された場合、処理部１１は、第２条件が満たされてないと判定する。一方、とどまっていた後で移動を開始したと判定された場合、処理部１１は、その滞在場所の種類を特定する。滞在場所の種類とは、例えば、自宅あるいは職場といった、ユーザに関する場所でもよいし、スポーツジム、レストラン、あるいは映画館といった施設でもよい。本実施形態においては、ユーザに関する場所の位置は、携帯端末５において予め登録されて記憶されているものとする。また、施設の位置は、例えば、地図上の位置とその位置に存在する施設とが関連付けられた地図情報を用いて特定される。地図情報は、携帯端末５に予め記憶されていてもよいし、インターネット等を介して外部装置から携帯端末５に取得されてもよい。処理部１１は、上記ユーザに関する場所の位置、および、上記施設の位置のうちで、とどまっていた場所の位置と一致する位置を特定することで、滞在場所の種類を特定する。例えば、上述したステップＳ２７においては、滞在場所は職場であると特定され、上述したステップＳ３１においては、滞在場所はスポーツジムであると特定される。なお、滞在場所の種類が特定できない場合、処理部１１は、第２条件が満たされてないと判定する。
次に、処理部１１は、特定された滞在場所が、活動情報を算出する場所であるか否かを判定する。ここで、携帯端末５は、活動情報を算出する場所の種類を予め記憶しておく。例えば、本実施形態においては、職場を含むいくつかの場所が記憶されており、スポーツジムは記憶されていないものとする。上記判定は、特定された滞在場所の種類が、予め記憶されている場所の種類のいずれかに一致するか否かによって行われる。特定された滞在場所が、活動情報を算出する場所であると判定された場合、処理部１１は、上記第２条件が満たされたと判定する。一方、特定された滞在場所が、活動情報を算出する場所でないと判定された場合、処理部１１は、上記第２条件が満たされないと判定する。例えば、上述したステップＳ２７においては、滞在場所である職場は、活動情報を算出する場所であると判定され、第２条件が満たされたと判定される。一方、上述したステップＳ３１においては、滞在場所であるスポーツジムは、活動情報を算出する場所でないと判定され、第２条件が満たされないと判定される。なお、他の実施形態においては、活動情報を算出する場所としてスポーツジムを登録しておくことによって、ユーザがスポーツジムに滞在したことに応じて活動情報が算出されるようにしてもよい。
上記のように、本実施形態においては、活動情報を算出するか否かの判定は、位置情報（ステップＳ５１で取得されたメモリに記憶された位置情報）に基づいて行われる。ここで、他の実施形態においては、この判定は、他の情報に基づいて行われてもよい。例えば、他の実施形態においては、ユーザのスケジュール情報に基づいて行われてもよい。例えば、仕事の終了時刻がスケジュール情報に登録されている場合、携帯端末５は、終了時刻になったことに応じて、活動情報を算出すると判定してもよい。
上記ステップＳ５２の判定結果が肯定である場合、ステップＳ５３の処理が実行される。一方、上記ステップＳ５２の判定結果が否定である場合、ステップＳ５１の処理が再度実行される。すなわち、処理部１１は、ステップＳ５２において条件が満たされたと判定されるまで、ステップＳ５１およびＳ５２の処理を繰り返す。なお、ステップＳ５１およびＳ５２の処理ループは、例えば所定時間に１回の割合で繰り返し実行される。
ステップＳ５３において、処理部１１は活動情報を算出する。図１３は、本実施形態において算出される活動情報の一例を示す図である。図１３は、図１０に示す行動をユーザが行った場合に算出される一連の活動情報を示している。図１３に示すように、本実施形態においては、活動情報は、活動内容と、活動量とを含む。また、上述したように、本実施形態においては、処理部１１は、移動を示す活動情報と、場所に応じた活動（例えば仕事）を示す活動情報とを算出することが可能である。
ここで、上記ステップＳ５２において第１条件が満たされた場合、処理部１１は、移動を示す活動情報（図１３における（ａ）、（ｃ）、（ｄ）の活動情報）を算出する。本実施形態において、移動を示す活動情報は、活動内容として移動方法と、活動量として移動量とを示す。すなわち、処理部１１は、移動中に検出された位置情報から移動速度と移動経路とを算出し、移動速度と移動経路とに基づいて移動方法を特定する。例えば、移動速度が所定速度未満であれば、移動方法は徒歩であると特定される。また、移動速度が所定速度以上で、かつ、移動経路が道路上であれば、移動方法は車（バイク）であると特定される。また、移動速度が所定速度以上で、かつ、移動経路が鉄道の線路上であれば、移動方法は電車であると特定される。
なお、移動中において移動速度が変化している場合には、複数種類の移動方法が特定されてもよい。例えば、移動の開始時においては移動速度が所定速度未満であって、途中から移動速度が所定速度以上となった場合には、移動方法は徒歩および車（あるいは電車）であると特定されてもよい。また、この場合、処理部１１は、移動方法が徒歩である活動情報と、移動方法が車（あるいは電車）である活動情報という２種類の活動情報を算出するようにしてもよい。
また、処理部１１は、移動量として、移動中に取得された位置情報に対応する時刻情報に基づいて移動時間を算出することができる。なお、他の実施形態においては、処理部１１は、移動量として、上記移動経路に基づいて移動距離を算出してもよい。
上記ステップＳ５２において第２条件が満たされた場合には、場所に応じた活動を示す活動情報（図１３における（ｂ）の活動情報）が算出される。「場所に応じた活動」とは、ユーザの滞在場所から推測することができる活動であり、例えば、滞在場所が職場である場合における「仕事」や、滞在場所がレストランである場合における「食事」である。
図１３に示すように、場所に応じた活動を示す活動情報も、移動を示す活動情報と同様、活動内容と、活動量（活動時間）とを含む。活動内容は、上記滞在場所に基づいて算出される。具体的には、携帯端末５は、滞在場所（例えば職場）と活動内容（例えば仕事）とを関連付けたテーブルを記憶しておき、当該テーブルを用いて活動内容を特定する。したがって、例えばテーブルにおいて、滞在場所としての「職場」と、活動内容としての「仕事」とが関連付けられているとすると、上記ステップＳ２７において、滞在場所が職場であると特定された場合には、活動内容が仕事であると特定される。
また、活動時間は、例えば、滞在場所に滞在していた時間として算出することができる。この時間は、滞在場所にとどまっていた間に取得された位置情報に対応する時刻情報に基づいて算出することができる。
以上のようにして、ステップＳ５３において活動情報が算出される。１回のステップＳ５３の処理においては、１つの活動情報が算出されて処理部１１のメモリに記憶される。
ステップＳ５４において、処理部１１は、上記ステップＳ５３で算出された活動情報をサーバ３へ送信する。すなわち、処理部１１は、メモリに記憶されている活動情報を、通信部１０によってサーバ３へ送信する。
ステップＳ５４の後、処理部１１は、ステップＳ５１の処理を再度実行する。以降、動作モードがオフモードに変更されるまで、処理部１１は、ステップＳ５１〜Ｓ５４の処理を繰り返し実行する。これによって、１日における所定のタイミング（例えば、図１１に示すステップＳ２２，Ｓ２７，Ｓ２９，Ｓ３３）で活動情報が算出されてサーバ３へ送信される。
（環境情報算出処理）
図１４は、環境情報算出処理の流れの一例を示すフローチャートである。環境情報算出処理は、環境センサ情報（気温および湿度）に基づいて、ユーザの周囲の環境を示す環境情報を算出する処理である。本実施形態においては、環境情報算出処理は、オンモード中において継続的に実行される。すなわち、処理部１１のＣＰＵは、携帯端末５の動作モードがオンモードとなったことに応じて、環境情報算出処理のためのプログラムの実行を開始し、動作モードがオフモードになるまで継続的に環境情報算出処理を実行する。
まずステップＳ６１において、処理部１１は、環境情報の算出に用いる情報として、環境センサ情報を取得する。すなわち、処理部１１は、環境センサ１４から環境センサ情報として、温度センサによって検出される気温情報と、湿度センサによって検出される湿度情報とを取得する。取得された環境センサ情報は、処理部１１のメモリに記憶される。
ステップＳ６２において、処理部１１は、環境情報を算出するか否かの判定を行うための情報として、位置情報を取得する。ステップＳ６２の処理は、位置情報を取得する上記ステップＳ５１の処理と同様である。したがって、処理部１１は、ステップＳ６２を省略して、ステップＳ５１において取得されてメモリに記憶されている位置情報を用いるようにしてもよい。
ステップＳ６３において、処理部１１は、環境情報を算出する条件が満たされたか否かを判定する。上述のように、本実施形態においては、活動情報が算出されるタイミングで環境情報が算出される（図１１に示すステップＳ２２，Ｓ２７，Ｓ２９，Ｓ３３参照）。したがって、ステップＳ６３の判定は、活動情報が算出されたか否かによって行うことができる。ステップＳ６３の判定結果が肯定である場合、ステップＳ６４の処理が実行される。一方、ステップＳ６３の判定結果が否定である場合、ステップＳ６１の処理が再度実行される。すなわち、処理部１１は、ステップＳ６３において条件が満たされたと判定されるまで、ステップＳ６１〜Ｓ６３の処理を繰り返す。なお、ステップＳ６１〜Ｓ６３の処理ループは、例えば所定時間に１回の割合で（ステップＳ５１およびＳ４２の処理ループと同じ割合でもよい）繰り返し実行される。
ステップＳ６４において、処理部１１は、ステップＳ６１で算出された環境センサ情報に基づいて環境情報を算出する。図１５は、本実施形態において算出される環境情報の一例を示す図である。図１５は、図１０に示す行動をユーザが行った場合に算出される一連の環境情報を示している。図１５に示すように、本実施形態においては、環境情報は、活動内容と、環境値とを含む。
環境情報に含まれる活動内容は、当該環境情報に対応する活動情報に含まれる活動内容と同じである（図１５参照）。本実施形態においては、活動情報により示される活動をユーザが行う間における環境を示す環境情報が算出される。換言すれば、環境情報に含まれる活動内容は、環境センサ情報が検出された期間におけるユーザの活動を示す。ステップＳ６４において、処理部１１は、上記ステップＳ５３で算出された活動内容を、環境情報における活動内容として設定する。
環境情報に含まれる環境値は、環境値に関連付けられる活動内容に関する活動期間に取得された環境センサ情報から算出される値を示す。本実施形態においては、環境値は、活動期間における環境センサ情報によって示される各指標（気温および湿度）の平均値である（図１５参照）。すなわち、処理部１１は、まず、活動情報に基づいて活動期間を特定する。活動期間は、活動情報により示される活動が開始された時点の時刻情報と、当該活動が終了された時点の時刻情報とに基づいて特定することができる。次に、処理部１１は、活動期間に取得された複数の環境センサ情報をメモリから読み出し、各環境センサ情報に含まれる気温の平均値を算出し、当該各環境センサ情報に含まれる湿度の平均値を算出する。なお、環境値は、気温および湿度の平均値に限らず、環境センサ情報から算出される任意の値であってよい。例えば、環境センサ情報から暑さ指数（ＷＢＧＴ（Ｗｅｔ Ｂｕｌｂ Ｇｌｏｂｅ Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ））を算出可能である場合には、暑さ指数が環境値として算出されてもよい。
他の実施形態においては、環境情報は、環境値に代えて（または環境値とともに）、活動期間に取得された各環境センサ情報の履歴情報を含んでいてもよい。履歴情報は、活動期間に取得された各環境センサ情報を全て含むものであってもよいし、当該各環境センサのうちの一部（例えば、所定時間に１つの割合となるように間引かれた環境センサ情報）を含むものであってもよい。環境情報が上記履歴情報を含む場合、サーバ３は、活動期間における環境（温度、湿度等）の変化を知ることができる。また、サーバ３は、環境情報に基づく評価結果をユーザに提示する際に、活動期間における環境の変化をユーザに提示してもよい。例えば、携帯端末５において評価結果（例えば、図２５に示す画像）が表示される際に、ユーザが所定の指示を行ったことに応じて（例えば、図２５に示す詳細ボタン５６に対する入力が行われたことに応じて）、履歴情報に基づく情報（例えば、履歴情報を表す折れ線グラフ）が携帯端末５に表示されてもよい。
なお、環境情報は、ユーザの周囲の環境を表す任意の情報でよい。すなわち、他の実施形態においては、携帯端末５は、天気に関する天気情報を取得して環境情報に含めてもよい。天気情報は、例えば、インターネットを介して外部装置から取得されてもよい。また例えば、携帯端末５は、気圧センサを備え、気圧センサによって検出される気圧情報に基づいて環境情報を生成してもよい。携帯端末５は、照度センサを備え、照度センサによって検出される照度情報に基づいて環境情報を生成してもよい。また例えば、携帯端末５は、マイクによって騒音を検出し、検出される騒音に基づいて環境情報を生成してもよい。このように、環境情報は、ユーザがいる場所の気温、湿度、天気、気圧、明るさ、および、騒音のうち少なくとも１つを示すものであってもよい。
以上のようにして、ステップＳ６４において活動内容と環境値とを含む環境情報が生成される。これによって、例えば、ユーザが移動中における環境を示す環境情報（図１５に示す（ａ）、（ｃ）、（ｄ）の環境情報）や、ユーザが特定の活動（例えば仕事）を行っている期間における環境を示す環境情報（図１５に示す（ｂ））が算出される。１回のステップＳ６４の処理においては、１つの環境情報が算出されて処理部１１のメモリに記憶される。
詳細は後述するが、本実施形態においては、サーバ３において環境情報に基づいて環境指標を算出する際に、活動情報が用いられる。そのため、本実施形態においては、活動情報を算出するとともに環境情報を算出するべく、処理部１１は、活動情報が算出されたことを条件として環境情報を算出するようにしている（ステップＳ６３）。また、処理部１１は、活動情報に対応する活動期間において取得された環境センサ情報に基づいて環境情報を算出している（ステップＳ６４）。
ここで、他の実施形態においては、環境情報を算出するための条件は任意であり、活動情報に関する条件に限らない。また、環境情報を算出する対象となる期間は任意であり、上記活動期間に限らない。例えば、他の実施形態においては、携帯端末５は、所定の開始時刻から所定の終了時刻までの期間を対象として（当該期間に取得された環境センサ情報に基づいて）、当該終了時刻となったことを条件として、環境情報を算出してもよい。
また、他の実施形態においては、携帯端末５は、位置検出部１３によって検出される位置情報に基づいて、環境情報を算出するか否かを判定してもよい。例えば、携帯端末５は、ユーザが外出したことと、帰宅したこととを位置情報に基づいて判別し、外出期間（外出してから帰宅するまでの期間）を対象として、環境情報を算出してもよい。このとき、ユーザが帰宅したことを条件として環境情報が算出されてもよい。
また、他の実施形態においては、携帯端末５は、ユーザのスケジュール情報に基づいて、環境情報を算出するか否かを判定してもよい。例えば、仕事の開始時刻および終了時刻がスケジュール情報に登録されている場合、携帯端末５は、当該開始時刻から終了時刻までの期間を対象として、環境情報を算出してもよい。このとき、終了時刻が到来したことを条件として環境情報が算出されてもよい。
ステップＳ６５において、処理部１１は、上記ステップＳ６４で算出された環境情報をサーバ３へ送信する。すなわち、処理部１１は、メモリに記憶されている環境情報を、通信部１０によってサーバ３へ送信する。
ステップＳ６５の後、処理部１１は、ステップＳ６１の処理を再度実行する。以降、動作モードがオフモードに変更されるまで、処理部１１は、ステップＳ６１〜Ｓ６５の処理を繰り返し実行する。これによって、１日における所定のタイミング（例えば、図１０に示すステップＳ２２，Ｓ２７，Ｓ２９，Ｓ３３）で環境情報が算出されてサーバ３へ送信される。
（感情情報算出処理）
図１６は、感情情報算出処理の流れの一例を示すフローチャートである。感情情報算出処理は、携帯端末５の周囲の声（ユーザ自身の声および／または会話相手の声）、あるいは、ユーザの表情に基づいて、ユーザの感情を示す感情情報を算出する処理である。本実施形態においては、以下に示す感情情報算出処理は、携帯端末５のオンモード中において継続的に実行される。すなわち、処理部１１のＣＰＵは、携帯端末５の動作モードがオンモードとなったことに応じて、感情情報算出処理のためのプログラムの実行を開始し、動作モードがオフモードになるまで継続的に感情情報算出処理を実行する。
以上より、本実施形態においては、携帯端末５の待機状態（携帯端末５のディスプレイ１７がオフにされた状態）においても、感情情報が算出されることがある。また、ユーザが携帯端末５の操作中であって、感情情報算出処理のためのプログラム以外の他のアプリケーションを実行している場合でも（当該他のアプリケーションのバックグラウンドで）感情情報が算出される。
まずステップＳ７１において、処理部１１は、感情情報の算出に用いる情報の測定を開始するか否かを判定するための情報を取得する。ここで、本実施形態においては、感情情報の算出のために、マイク１５による検出音、または、カメラ１６による撮像画像が用いられる。ただし、マイク１５やカメラ１６による検出は、携帯端末５の状況によってはうまく行うことができず、感情を正しく算出することができない場合がある。例えば、携帯端末５がユーザのポケットや鞄の中に入れられた状況では、雑音が多くなるためマイク１５によってユーザの音声等がうまく検出できないおそれがある。また、ユーザが声を発していない状況では、感情情報の算出に用いる情報を得ることができない。さらに、携帯端末５がユーザのポケットや鞄の中に入れられた状況、あるいは、机の上に置かれた状態では、カメラ１６によってユーザの顔を撮像できないおそれがあると考えられる。
したがって、本実施形態においては、携帯端末５は、マイク１５およびカメラ１６による測定を、適切な状況下で（感情情報をある程度正確に算出することできる状況下で）行う。すなわち、マイク１５による検出およびカメラ１６による撮像は、オンモード中において常に実行されるわけではなく、所定の測定条件が満たされたことに応じて開始される。ステップＳ７１の処理は、この測定条件を判定するための情報を取得する処理である。具体的には、処理部１１は、上述したスケジュール情報と、携帯端末５に対する操作を示す操作情報とを取得する。スケジュール情報は、携帯端末５の記憶部（メモリ等）から取得される。操作情報は、操作入力部１２から取得される。
ステップＳ７２において、処理部１１は、測定条件が満たされたか否かを判定する。本実施形態においては、測定条件は、マイク１５による測定を開始するための条件（マイク条件）と、カメラ１６による測定を開始するための条件（カメラ条件）との少なくとも一方が満たされたことである。マイク条件は、例えば所定のイベントが開始されたことである。なお、所定のイベントは、上述した「会議」の他、例えば、食事、仕事、あるいは、移動等であってもよい。ここでは、所定のイベントとして、「会議」を含む１以上の種類のイベントが予め定められているものとする。本実施形態においては、マイク条件は、スケジュール情報に基づいて判定される。すなわち、処理部１１は、ステップＳ７１で取得されたスケジュール情報を参照して、予め定められた所定のイベントのいずれかが開始される時刻になったか否かを判定する。処理部１１は、イベントが開始される時刻になった場合、マイク条件が満たされたと判定し、イベントが開始される時刻になっていない場合、マイク条件が満たされていないと判定する。
上記のように、本実施形態においては、所定のイベントが開始されたか否かの判定は、スケジュール情報に基づいて行われた。ここで、他の実施形態においては、上記判定は、他の情報に基づいて行われてもよい。例えば、他の実施形態においては、処理部１１は、上記位置情報（および／または、位置情報から算出される活動情報）に基づいて上記判定を行ってもよい。例えば、処理部１１は、ユーザがレストランに入ったことを位置情報に基づいて判別した場合、あるいは、「食事」を示す活動情報が算出された場合に、「食事」のイベントが開始されたと判定してもよい。
また、他の実施形態においては、携帯端末５は、ユーザが携帯端末５を用いて通話を行っている期間においてマイク１５による測定を行うようにしてもよい。すなわち、処理部１１は、携帯端末５において通話が開始されたことを、マイク条件として用いてもよい。このとき、後述するステップＳ７６においては、処理部１１は、携帯端末５において通話が終了したことを条件として、測定を終了すると判定してもよい。これによれば、携帯端末５は、ユーザが携帯端末５によって通話している期間にユーザの声を検出することができ、当該期間における感情を判別することができる。
また、カメラ条件は、ユーザによって携帯端末５に対する操作が開始されたことである。カメラ条件は、操作情報に基づいて判定される。すなわち、処理部１１は、操作情報に基づいて、携帯端末５に対する何らかの操作が実行されたか否かを判定する。処理部１１は、携帯端末５に対する何らかの操作が実行された場合、カメラ条件が満たされたと判定し、携帯端末５に対する操作が実行されていない場合、カメラ条件が満たされていないと判定する。なお、カメラ条件は、ユーザが携帯端末５を見ていること（換言すれば、カメラの撮像範囲にユーザが含まれること）を判別することができる任意の条件であってもよい。例えば、他の実施形態においては、カメラ条件は、携帯端末５において所定の情報処理（例えば、動画の再生処理）が開始されたことであってもよい。このとき、後述するステップＳ７６において、処理部１１は、動画の再生が終了したことを条件として、測定を終了すると判定してもよい。
なお、他の実施形態においては、処理部１１は、誤操作（例えば、ユーザが意図せずに携帯端末５のボタンを触ってしまった場合）、および／または、短期間の操作（例えば、ユーザが現在時刻を見るだけのために携帯端末５を操作した場合）に応じて条件が満たされることを防止するようにしてもよい。すなわち、処理部１１は、所定期間において所定回数以上の操作があった場合、カメラ条件が満たされたと判定し、所定期間において所定回数以上の操作がなかった場合、カメラ条件が満たされていないと判定してもよい。
上記ステップＳ７２の判定結果が肯定である場合、ステップＳ７３の処理が実行される。一方、上記ステップＳ７２の判定結果が否定である場合、ステップＳ７１の処理が再度実行される。すなわち、処理部１１は、ステップＳ７２において条件が満たされたと判定されるまで、ステップＳ７１およびＳ７２の処理を繰り返す。なお、ステップＳ７１およびＳ７２の処理ループは、例えば所定時間に１回の割合で繰り返し実行される。
ステップＳ７３において、処理部１１は、感情情報を算出するための測定を開始する。すなわち、上記ステップＳ７２において、マイク条件が満たされた場合、処理部１１は、マイク１５をオンにし、マイク１５による検出を開始する。また、カメラ条件が満たされた場合、処理部１１は、カメラ１６をオンにし、カメラ１６による検出（撮像）を開始する。
ステップＳ７４において、処理部１１は、感情情報を算出するための情報を取得する。すなわち、マイク１５による測定を行っている場合、処理部１１は、マイク１５によって検出された音データを取得し、メモリに記憶する。また、カメラ１６による測定を行っている場合、処理部１１は、カメラ１６によって撮像された画像データを取得し、メモリに記憶する。本実施形態においては、測定期間（ステップＳ７４の処理が開始されてから後述するステップＳ７７において測定が終了されるまでの期間）中に取得された上記音データまたは画像（動画）データはメモリに蓄積され、測定期間の終了後（後述するステップＳ７７）において、蓄積されたデータを用いて感情情報が算出される。
ステップＳ７５において、処理部１１は、感情情報の算出に用いる情報の測定を終了するか否かを判定するための情報を取得する。すなわち、マイク１５による検出を行っている場合、処理部１１は、上述したスケジュール情報を取得する。また、カメラ１６による検出を行っている場合、処理部１１は、上述した操作情報を取得する。
ステップＳ７６において、処理部１１は、測定を終了するか否かを判定する。すなわち、マイク１５による検出を行っている場合、処理部１１は、ステップＳ７２において開始したと判定された所定のイベントが終了したか否かを判定する。すなわち、処理部１１は、ステップＳ７５で取得されたスケジュール情報を参照して、上記所定のイベントが終了される時刻になったか否かを判定する。処理部１１は、イベントが終了される時刻になった場合、測定を終了すると判定する。一方、処理部１１は、イベントが終了される時刻になっていない場合、測定を終了しない（継続する）と判定する。
上記のように、本実施形態においては、マイク１５による検出を行うか否かの判定は、所定のイベント期間中であるか否かによって行われた。ここで、他の実施形態においては、上記の判定は、ユーザが移動中であるか否かによって行われてもよい。例えば、携帯端末５が動きを検出可能なセンサ（加速度センサ等）を有する場合、携帯端末５は、加速度センサの検出結果に基づいてユーザが徒歩移動中であるか否かを判定し、徒歩移動中である場合には、マイク１５による検出を行わないようにしてもよい。徒歩移動中においては、ユーザのポケットや鞄に携帯端末５が入っている状況が想定され、このような状況では、ユーザの声を精度良く検出することが難しいからである。
また、カメラ１６による検出を行っている場合、処理部１１は、ユーザによる携帯端末５に対する操作が終了したか否かを判定する。この判定は、例えば、所定時間の間、携帯端末５に対する操作が行われなかったか否かによって行われる。処理部１１は、携帯端末５に対する操作が終了したと判定される場合、測定を終了すると判定する。一方、処理部１１は、携帯端末５に対する操作が終了していないと判定される場合、測定を終了しない（継続する）と判定する。
上記のように、本実施形態においては、カメラ１６による検出は、携帯端末５に対する操作が行われている期間に行われる。ここで、他の実施形態においては、上記期間であるか否かの判定は、操作情報に限らず、他の情報に基づいて行われてもよい。例えば、携帯端末５が、操作が行われていない期間はディスプレイ１７が消灯され、操作が行われたことに応じてディスプレイ１７が点灯する機能を有する場合、上記の判定は、ディスプレイ１７の点灯されているか否かによって行われてもよい。また、上記の判定は、携帯端末５において所定のアプリケーションが起動されているか否かによって行われてもよい。
ステップＳ７６の判定結果が肯定である場合、ステップＳ７７の処理が実行される。一方、上記ステップＳ７６の判定結果が否定である場合、ステップＳ７４の処理が再度実行される。すなわち、処理部１１は、ステップＳ７６において測定を終了すると判定されるまで、ステップＳ７４〜Ｓ７６の処理を繰り返す。なお、ステップＳ７４〜Ｓ７６の処理ループは、例えば所定時間に１回の割合で繰り返し実行される。
ステップＳ７７において、処理部１１は、マイク１５またはカメラ１６による検出（測定）を終了し、感情情報を算出する。すなわち、直前のステップＳ７４の処理においてマイク１５によって検出される音が取得されている場合には、処理部１１は、測定期間中に検出された音を用いて（すなわち、ユーザや周りの人の声に基づいて）感情情報を算出する。また、直前のステップＳ７４の処理においてカメラ１６によって撮像される画像が取得されている場合には、処理部１１は、測定期間中に撮像された画像を用いて（すなわち、ユーザの表情に基づいて）感情情報を算出する。
まず、マイク１５によって検出される音を用いて感情情報を算出する方法の一例について説明する。本実施形態においては、まず処理部１１は、測定期間中に検出された音の信号から、ユーザの声と、ユーザ以外の他の人（会話相手）の声とを識別する。ユーザおよび会話相手の音声を識別する方法は、従来の音声識別の技術が用いられてもよく、例えば、以下のように行われてもよい。すなわち、処理部１１は、測定期間中に測定された音の信号から、無音の区間と、感情の判別が難しい区間（例えば、雑音が多い区間や、複数の声が重複している区間）とを除去する。そして、処理部１１は、残りの音声区間について、ユーザの音声を含む区間であるか否かを判定する。この判定は、携帯端末５においてユーザの音声を予め登録（記憶）しておき、予め登録されたユーザの音声と、上記残りの音声区間における音声とを比較することで行うことができる。例えば、処理部１１は、単位区間毎に両者に関する所定の特徴量について類似度を算出し、類似度が所定の閾値以上であれば、その単位区間はユーザの音声を含むと判断し、類似度が所定の閾値未満であれば、その単位区間は会話相手の音声を含むと判断してもよい。以上によって、測定期間中に測定された音の信号から、ユーザの音声を含む区間（ユーザ音声区間）と、会話相手の音声を含む区間（相手音声区間）とを抽出することができる。
次に、処理部１１は、抽出されたユーザの音声に基づいてユーザの感情の判別を行う。ユーザの音声に基づいて感情を判別する方法は、どのような方法であってもよく、従来における感情判別方法が用いられてもよい。本実施形態においては、例えば以下の方法で感情の判別が行われる。すなわち、処理部１１は、上記ユーザ音声区間の音声信号について、所定の単位区間毎に特徴量を算出する。特徴量としては、例えば、強度、テンポ、および、抑揚が算出される。強度は、所定区間における振幅の大きさの平均として算出することができる。テンポは、単位時間における音素の数を算出することで得ることができる。抑揚は、文章の区切りを検出し、区切り内の音声について、特定の強度変化パターンを検出することで得ることができる。
処理部１１は、算出された上記特徴量に基づいて、感情を示す指標を算出する。なお、本実施形態においては、処理部１１は、上記特徴量に基づいて、怒り、喜び、および悲しみという３種類の感情について、それぞれ指標を算出する。ここで、これらの感情は、上記の特徴量の変化から推定することができるので、処理部１１は、上記特徴量（強度、テンポ、および抑揚）の変化を算出し、その変化量に基づいて各指標を算出する。本実施形態においては、携帯端末５は、感情の種類（怒り、喜び、および悲しみ）毎にそれぞれ、各特徴量の変化パターンを示すテーブルを記憶しておく。この変化パターンは、実験により（すなわち、実際に複数の被験者から音声を検出して特徴量を算出した結果に基づいて）作成されてもよい。処理部１１は、各感情の種類について、テーブルにより示される変化パターンと、算出された特徴量の変化とを比較し、感情の種類毎に類似度を算出する。そして、類似度が高い感情の種類については、指標の値が高くなり、類似度が低い感情の種類については、指標の値が低くなるように、各指標が算出される。例えば、「怒り」に関するテーブルにより示される変化パターンと算出された特徴量の変化との類似度が高く、「喜び」に関するテーブルにより示される変化パターンと算出された特徴量の変化との類似度が低く、「悲しみ」に関するテーブルにより示される変化パターンと算出された特徴量の変化との類似度が中程度である場合、“怒り：８０，喜び：１０，悲しみ：５０”といった指標が算出される。以上のようにして、ユーザの音声に基づくユーザの感情を示す指標が算出される。
また、本実施形態においては、処理部１１は、ユーザの音声と同様に、会話相手の音声についても、感情を示す指標を算出する。すなわち、処理部１１は、上記と同様の算出方法によって、会話相手の感情を示す指標が算出される。
ここで、会話相手の感情から、ユーザ本人の感情を推測することも可能である。例えば、会話相手が怒っている場合、ユーザは怒られている（と推測できる）ので、ユーザは「憎しみ（嫌悪）」の感情を持つと考えられる。また、会話相手が喜んでいる場合、ユーザは「楽しみ」の感情を持つと考えられる。
したがって、本実施形態においては、処理部１１は、会話相手の感情に基づいて、ユーザの感情を示す指標を算出する。具体的には、会話相手について算出される「怒り」および「喜び」の各指標に応じて、ユーザの「憎しみ」および「楽しみ」を示す指標をそれぞれ算出する。ユーザの憎しみを示す指標は、会話相手の怒りの指標の数値が大きいほど大きくなるように算出される。また、ユーザの楽しみを示す指標は、会話相手の喜びの指標の数値が大きいほど大きくなるように算出される。なお、本実施形態においては、会話相手の感情の種類と、それから算出されるユーザの感情の種類とは異なっているが、他の実施形態においては、会話相手の感情の種類と、それから算出されるユーザの感情の種類とは同じであってもよい。例えば、処理部１１は、会話相手の悲しみの指標に基づいて、ユーザの悲しみの指標を算出（補正）してもよい。
以上のようにして、本実施形態においては、特徴量が算出される単位である上記所定の単位区間毎に、怒り、喜び、悲しみ、憎しみ、楽しみの５種類の感情を示す指標が算出される。処理部１１は、各単位区間における各指標に基づいて、１回の測定期間における感情情報を算出する。例えば、本実施形態においては、処理部１１は、上記５種類の指標についてそれぞれ、各単位区間の平均値を算出する。処理部１１は、このようにして算出された、５種類の指標の平均値を含む情報を感情情報とする。つまり、本実施形態においては、上記５種類の感情を示す感情情報が算出される。
なお、感情情報の具体的な内容はこれに限らず、任意である。例えば、他の実施形態においては、感情情報は、上記５種類のうちのいくつかの指標を示すものであってもよいし、上記５種類とは異なる感情の種類（例えば、驚き、恐怖、愛しみ等）を示すものであってもよい。また、感情情報は、複数の数値を示すものに限らず、１種類の数値を示すものであってもよい。例えば、感情情報は、感情の高ぶり（落ち込み）を示すスカラー値を示すものであってもよい。また、感情情報は、肯定的な種類の感情（喜び、楽しみ等）の度合いを表す指標と、否定的な種類の感情（怒り、悲しみ等）の度合いを表す指標との２種類の指標を示すものであってもよい。
また、他の実施形態においては、携帯端末５は、ユーザの声および会話相手の声に加えて（または代えて）、周囲の音（声）に基づいてユーザの感情を判別してもよい。すなわち、携帯端末５は、ユーザの周囲の雰囲気に応じた（当該ユーザの）感情を判別してもよい。例えば、携帯端末５は、ユーザの周囲における笑い声を検出した場合に、ユーザは楽しい環境にいると推測し、ユーザは喜んでいると判別する（例えば、喜びを示す指標を高く算出する）ようにしてもよい。また、携帯端末５は、ユーザの周囲における叫び声や怒号を検出した場合に、ユーザは緊張した環境にいると推測し、ユーザは緊張していると判別する（例えば、緊張を示す指標を高く算出する）ようにしてもよい。
次に、カメラ１６によって撮像される画像を用いて感情情報を算出する方法の一例について説明する。ここで、本実施形態においては、カメラ１６は内向きに取り付けられ、また、携帯端末５が操作している時にカメラ１６による撮像が行われるので、撮像画像にはユーザの顔が含まれていると考えられる。そのため、まず処理部１１は、カメラ１６による撮像画像に対する画像認識処理によってユーザの顔のいくつかの特徴点（例えば、目、口、眉、およびほお骨）を特定する。特徴点は、従来の画像認識処理によって算出されてもよい。なお、処理部１１は、測定期間中に取得された撮像画像のうち、所定時間間隔で取得される１以上の撮像画像（取得された撮像画像の全部でもよいし一部でもよい）について、各特徴点を算出する。
次に、処理部１１は、各特徴点に基づいてユーザの感情を判別する。本実施形態においては、各特徴点の位置と特徴点の変化とに基づいて感情が判別される。具体的には、携帯端末５は、平常時におけるユーザの表情を予めカメラ１６によって撮像しておくことによって、ユーザの平常時における各特徴点の位置を予め登録しておく。処理部１１は、算出された各特徴点について、平常時からの変化（変化方向および変化量）と変化の速度とを算出する。
ここで、携帯端末５は、上記変化および変化速度と、その場合の感情の種類（怒り、喜び、または、悲しみ）とを関連付けたテーブルを予め記憶しておく。このテーブルは、実験により（すなわち、実際に複数の被験者について、感情の種類毎の顔の画像から上記変化および変化速度を算出した結果に基づいて）作成されてもよい。処理部１１は、上記テーブルを参照して、算出された各特徴点の変化および変化速度に応じた感情を表す指標を算出する。具体的には、算出された各特徴点の変化および変化速度と、テーブルが示す感情の種類毎の変化および変化速度との類似度を算出し、感情の種類毎に類似度に応じた指標を算出する。例えば、「怒り」の感情について類似度が高く算出された場合、怒りの指標が高く算出される。これによって、ユーザの表情に基づいて感情を算出する場合においても、音声に基づいて感情を算出する場合と同様、感情の種類毎に、例えば“怒り：８０，喜び：１０，悲しみ：５０”といった指標が算出される。
以上のようにして、１つの撮像画像から認識されるユーザの顔について、上記３種類の指標が算出される。処理部１１は、上記所定時間間隔で取得される各撮像画像についてそれぞれ算出される３種類の指標に基づいて、測定期間における感情情報を算出する。例えば、本実施形態においては、各撮像画像についてそれぞれ算出される３種類の指標について、指標毎の平均値を算出する。処理部１１は、このようにして算出された３種類の指標の平均値を含む情報を感情情報とする。つまり、本実施形態においては、上記３種類の感情を示す感情情報が算出される。
上記のように、本実施形態においては、撮像画像を用いて感情を判別する場合、「怒り」、「喜び」、および「悲しみ」の３種類の感情について指標を含む感情情報が算出される。なお、他の実施形態においては、上記３種類のうちのいくつかの指標を示すものであってもよいし、上記３種類とは異なる感情の種類（例えば、憎しみ、楽しみ、驚き、恐怖、愛しみ等）を示すものであってもよい。例えば、音声を用いて感情を判別する場合と同じ５種類の指標が算出されてもよい。また、撮像画像を用いる場合も音声を用いる場合と同様、感情情報は、複数の数値を示すものに限らず、１種類の数値を示すものであってもよいし、肯定的な種類の感情の度合いを表す指標と、否定的な種類の感情の度合いを表す指標との２種類の指標を示すものであってもよい。
ステップＳ７８において、処理部１１は、感情情報をサーバ３へ送信する。すなわち、処理部１１は、ステップＳ７７で算出されてメモリに記憶されている感情情報を、通信部１０によってサーバ３へ送信する。
ステップＳ７８の後、処理部１１は、ステップＳ７１の処理を再度実行する。以降、動作モードがオフモードに変更されるまで、処理部１１は、ステップＳ７１〜Ｓ７８の処理を繰り返し実行する。これによって、１日における所定のイベントが行われたことに応じて（例えば、図１１に示すステップＳ２５）で感情情報が算出されてサーバ３へ送信される。
なお、本実施形態においては、携帯端末５は、所定のイベントが終了した後で、当該イベントの期間におけるユーザの感情を示す感情情報を算出した。ここで、他の実施形態においては、携帯端末５は、イベント中に感情情報を逐次算出してもよい。例えば、携帯端末５は、ユーザの音声の特徴量が算出される単位である上記所定の単位区間毎に感情情報を算出してもよい。また、このとき、携帯端末５は、算出された感情情報をサーバ３へ逐次送信してもよい。これによれば、携帯端末５は、リアルタイムで感情情報を算出することができ、サーバ３は、感情情報に基づく評価に応じたネットワークサービスをリアルタイムでユーザに提供することも可能である。
（感情情報算出処理の他の例）
次に、感情情報算出処理の他の例について説明する。上述した本実施形態における感情情報算出処理においては、マイク１５およびカメラ１６による測定を適切な状況下で行うべく、スケジュール情報に基づいて所定のイベントが行われる期間を特定し、特定される期間において測定を行った（ステップＳ７２〜Ｓ７６）。ここで、他の実施形態においては、感情情報を算出するための情報を検出（測定）する期間は、他の情報に基づいて特定されてもよい。例えば、携帯端末５は、所定のイベントが行われる期間を、マイク１５による検出を間欠的に行うことによって特定するようにしてもよい。以下、感情情報算出処理の他の一例として、マイク１５による検出を間欠的に行う例について説明する。
図１７は、感情情報算出処理の流れの他の一例を示すフローチャートである。図１７に示す処理も図１６に示す処理と同様、携帯端末５のオンモード中において継続的に実行される。
まずステップＳ８１において、処理部１１は、所定時間だけマイク１５による検出を実行する。すなわち、処理部１１は、マイク１５をオンにし、上記所定時間（例えば、３秒）マイク１５による検出を行った後、マイク１５をオフにする。これによって、処理部１１は、所定時間分の音を取得する。
ステップＳ８２において、処理部１１は、ステップＳ８１で取得された検出音に基づいて、感情情報を算出するための測定を開始するための測定条件が満たされたか否かを判定する。具体的には、処理部１１は、上記検出音に、感情情報の算出に用いる音（例えば、ユーザの声または会話相手の声）が含まれているか否かを判定する。当該音が含まれている場合、測定条件が満たされたと判定され、当該音が含まれていない場合、測定条件が満たされていないと判定される。ステップＳ８２の判定結果が否定となる場合、ステップＳ８３の処理が実行される。一方、ステップＳ８２の判定結果が肯定となる場合、後述するステップＳ８４の処理が実行される。
ステップＳ８３において、処理部１１は、所定の第１時間（例えば、１０秒）だけ待機する。そして、第１時間が経過した後、処理部１１はステップＳ８１の処理を再度実行する。したがって、測定条件が満たされるまでの間、処理部１１は、上記第１時間の間隔でマイクによる検出（ステップＳ８１）を行う。
一方、ステップＳ８４において、処理部１１は、感情情報を算出するための測定を開始する。ステップＳ８４の処理は、上述したステップＳ７３の処理と同様である。
ステップＳ８５において、処理部１１は、感情情報を算出するための情報を取得する。すなわち、マイク１５による測定を行う場合における上記ステップＳ７４の処理と同様、処理部１１は、マイク１５によって検出された音データを取得し、メモリに記憶する。上記ステップＳ８１においては、マイク１５によって音が間欠的に検出されたのに対して、ステップＳ８５においては、音が連続的に検出される。
ステップＳ８６において、処理部１１は、測定を終了するか否かを判定する。図１７に示す例においては、この判定は、ステップＳ８５において検出される音に基づいて行われる。具体的には、現在から所定時間（例えば、１分）前までの検出音に、感情情報の算出に用いる音（ユーザの声または会話相手の声）が含まれていない場合、測定を終了すると判定する。一方、現在から上記所定時間前までの検出音に、感情情報の算出に用いる音が含まれている場合、測定を終了しないと判定する。ステップＳ８６の判定結果が肯定である場合、ステップＳ８７の処理が実行される。一方、ステップＳ８６の判定結果が否定である場合、ステップＳ８５の処理が再度実行される。以降、ステップＳ８６において測定を終了すると判定されるまで、ステップＳ８５〜Ｓ８６の処理が繰り返し実行される。ステップＳ８５〜Ｓ８６の処理ループが繰り返し実行される場合、処理部１１は、マイク１５による検出音が時間的に連続するように当該検出音を取得する。つまり、上記処理ループによって、測定期間中における音が連続して検出されることになる。ただし、他の実施形態においては、測定期間中において、上記第１時間よりも短い第２時間の間隔を空けて断続的に音が検出されてもよい。
ステップＳ８７において、処理部１１は感情情報を算出する。ステップＳ８７において感情情報を算出する処理は、上記ステップＳ７７においてマイク１５による検出音に基づいて感情情報を算出する処理と同様である。ただし、図１７に示す例においては、測定期間（上記ステップＳ８４の処理が開始されてからステップＳ８７において測定が終了されるまでの期間）の長さが、感情情報を算出するのに十分な長さでない場合があり得る。したがって、処理部１１は、測定期間の長さ（換言すれば、測定期間中に検出された音の長さ）が所定時間未満である場合には感情情報を算出せず、測定期間の長さが所定時間以上である場合に感情情報を算出するようにしてもよい。続くステップＳ８８において、処理部１１は、上記ステップＳ７８と同様に、感情情報をサーバ３へ送信する。
ステップＳ８８の後、処理部１１は、ステップＳ８１の処理を再度実行する。以降、動作モードがオフモードに変更されるまで、処理部１１は、ステップＳ８１〜Ｓ８８の処理を繰り返し実行する。これによって、１日のうちで、感情情報を算出するための情報（ユーザの音声等）が検出可能な期間についてマイク１５による測定が実行され、当該期間について感情情報が算出される。
なお、上記においては、マイク１５による検出音を用いて感情情報を算出する場合に、マイク１５の測定期間を設定する方法ついて説明した。ここで、カメラ１６による撮像画像を用いて感情情報を算出する場合についても、図１７に示す方法と同様の方法で、カメラ１６による測定期間（撮像を行う期間）を設定することができる。すなわち、処理部１１は、ステップＳ８１およびＳ８５において、カメラ１６による撮像画像を取得する。また、上記ステップＳ８２において、処理部１１は、撮像画像にユーザの顔が含まれているか否かを判定する。また、上記ステップＳ８６において、処理部１１は、現在から所定時間前までの撮像画像にユーザの顔が含まれている場合、測定を終了しないと判定し、当該撮像画像にユーザの顔が含まれていない場合、測定を終了すると判定する。以上によって、カメラ１６による撮像画像を用いて感情情報を算出する場合において、感情情報を算出可能な期間に応じて測定期間を設定することができる。
（嗜好情報算出処理）
図１８は、嗜好情報算出処理の流れの一例を示すフローチャートである。嗜好情報は、ユーザによる携帯端末５に対する入力、あるいは、ユーザの位置（活動）に基づいて、ユーザの嗜好を示す嗜好情報を算出する処理である。本実施形態においては、嗜好情報算出処理は、オンモード中において継続的に実行される。すなわち、処理部１１のＣＰＵは、携帯端末５の動作モードがオンモードとなったことに応じて、嗜好情報算出処理のためのプログラムの実行を開始し、動作モードがオフモードになるまで継続的に嗜好情報算出処理を実行する。
まずステップＳ９１において、処理部１１は、嗜好情報の算出に用いる情報を取得する。本実施形態においては、処理部１１は、位置検出部１３によって検出される位置情報と、操作入力部１２に対するユーザの入力情報（ユーザ入力情報）とを取得する。取得された情報は、処理部１１のメモリに記憶される。
ステップＳ９２において、処理部１１は、嗜好情報を算出するための算出条件が満たされたか否かを判定する。この算出条件は、位置に関する条件（位置条件）と、ユーザの入力に関する条件（ユーザ入力条件）とを含む。位置条件およびユーザ入力条件のいずれか一方が満たされた場合、算出条件が満たされたと判定される。
本実施形態において、位置条件は、ユーザが、嗜好情報を算出する特定の場所（その場所からユーザの嗜好を推測できる場所）に滞在したことである。すなわち、処理部１１は、位置検出部１３による検出位置に基づいて、ユーザがある場所に滞在していたか否かを判定する。なお、この判定は、上記“（活動情報算出処理）”において説明した第２条件が満たされたか否かの判定と同様に行うことができる。ユーザがある場所に滞在していたと判定される場合、処理部１１は、滞在場所の種類を特定し、特定された滞在場所（の種類）について、嗜好情報の算出が可能か否かを判定する。上述のように、携帯端末５は、場所（施設）と、嗜好情報により示されるジャンルとを関連付けたテーブルを予め記憶している。処理部１１は、特定された滞在場所が上記テーブルに含まれるか否かによって、嗜好情報の算出が可能か否かを判定する。嗜好情報の算出が可能であると判定された場合、処理部１１は、位置条件が満たされたと判定する。一方、（ａ）ユーザがある場所に滞在していないと判定される場合、（ｂ）特定された滞在場所が上記テーブルに含まれていない場合、または、（ｃ）滞在場所の種類を特定できない場合には、処理部１１は、位置条件が満たされていないと判定する。例えば、上述したステップＳ３１においては、ユーザがスポーツジムに滞在していると判別され、スポーツジムは上記テーブルに含まれるので、位置条件が満たされたと判定される。一方、上述したステップＳ２７においては、ユーザが職場に滞在していると判別され、職場は上記テーブルに含まれないので、位置条件が満たされていないと判定される。
また、ユーザ入力条件は、嗜好を推測可能な情報が入力されたことである。具体的には、本実施形態においては、検索サイトにおいて、嗜好情報を推測することが可能な特定の検索ワードが入力された場合、処理部１１は、ユーザ入力条件が満たされたと判定する。すなわち、処理部１１は、ステップＳ９１で取得された入力に検索ワードの入力が含まれている場合、当該検索ワードが嗜好情報を算出可能なものか、すなわち、ユーザの嗜好を推測可能な語句であるか否かを判定する。ここで、携帯端末５は、語句と、当該語句に対する嗜好のジャンル（嗜好情報によって示されるジャンル）とを関連付けたテーブルを記憶しておく。処理部１１は、入力された検索ワードが上記テーブルに記述される語句を含むか否かを判定する。入力された検索ワードが上記テーブルに記述される語句を含む場合、処理部１１は、入力された検索ワードから嗜好情報を算出可能と判断し、ユーザ入力条件が満たされたと判定する。一方、ステップＳ９１で取得された入力に検索ワードの入力が含まれていない場合、あるいは、入力された検索ワードが上記テーブルに記述される語句を含まない場合、処理部１１は、ユーザ入力条件が満たされないと判定する。
上記ステップＳ９２の判定結果が肯定である場合、ステップＳ９３の処理が実行される。一方、上記ステップＳ９２の判定結果が否定である場合、ステップＳ９１の処理が再度実行される。すなわち、処理部１１は、ステップＳ９２において算出条件が満たされたと判定されるまで、ステップＳ９１およびＳ９２の処理を繰り返す。なお、ステップＳ９１およびＳ９２の処理ループは、例えば所定時間に１回の割合で繰り返し実行される。
ステップＳ９３において、処理部１１は嗜好情報を算出する。ここで、上記ステップＳ９２において位置条件が満たされた場合、処理部１１は、ステップＳ９１で取得された位置情報に基づいて（より具体的には、位置情報から算出される滞在場所に基づいて）嗜好情報を算出する。すなわち、処理部１１は、場所と嗜好のジャンルとを関連付けたテーブルにおいて、位置情報から特定された滞在場所に関連付けられるジャンルを特定する。処理部１１は、特定されたジャンルを示す嗜好情報を算出する。
また、上記ステップＳ９２においてユーザ入力条件が満たされた場合、処理部１１は、ステップＳ９１で取得されたユーザ入力情報に基づいて嗜好情報を算出する。すなわち、処理部１１は、語句と嗜好のジャンルとを関連付けたテーブルにおいて、ユーザ入力情報から特定される検索ワードに含まれる語句に関連付けられるジャンルを特定する。処理部１１は、特定されたジャンルを示す嗜好情報を算出する。
以上のようにして、ステップＳ９３において嗜好情報が算出される。１回のステップＳ９３の処理においては、１つの嗜好情報が算出されて処理部１１のメモリに記憶される。
ステップＳ９４において、処理部１１は、上記ステップＳ９３で算出された嗜好情報をサーバ３へ送信する。すなわち、処理部１１は、メモリに記憶されている嗜好情報を通信部１０によってサーバ３へ送信する。
上記のように、本実施形態においては、嗜好情報は位置情報に基づいて算出される。なお、他の実施形態においては、嗜好情報は、活動情報に基づいて算出されてもよい。すなわち、携帯端末５は、位置情報から活動情報（例えば、スポーツジムで運動したことを示す活動情報）を算出し、活動情報に基づいて嗜好情報を算出してもよい。
また、本実施形態においては、携帯端末５は、検索サイトにおいて入力された検索ワードに基づいて嗜好情報を算出した。他の実施形態においては、嗜好情報は、他のユーザ入力情報に基づいて算出されてもよい。例えば、携帯端末５は、ユーザがあるウェブページを閲覧する入力を行った場合、ウェブページの内容（例えば、ウェブページにおけるキーワード）に基づいてユーザの嗜好を判別してもよい。また例えば、ＳＮＳ（ソーシャルネットワーキングサービス）のウェブページにおいていわゆる「いいね」ボタンを押した場合、携帯端末５は、当該ウェブページの内容に基づいてユーザの嗜好を判別してもよい。
また、他の実施形態においては、嗜好情報は、上記以外の他の情報に基づいて算出されてもよい。例えば、嗜好情報は、携帯端末５に記憶されているユーザのプロフィール情報（年齢、子供の有無、未婚／既婚、家族構成、性別、収入、趣味等）に基づいて算出されてもよい。また、嗜好情報は、携帯端末５において実行されるアプリケーションに基づいて算出されてもよい。例えば、携帯端末５は、自機で実行されるアプリケーションの種類（例えば、ゲームアプリ等）に基づいてユーザの嗜好（ユーザが興味のあるジャンル）を判別することも可能である。
（情報提示処理）
図１９は、情報提示処理の流れの一例を示すフローチャートである。情報提示処理は、サーバ３で生成される情報（ネットワークサービスに係る情報）をユーザに対して提示する（画像および／または音を出力する）処理である。本実施形態においては、情報提示処理は、オンモード中において継続的に実行される。すなわち、処理部１１のＣＰＵは、携帯端末５の動作モードがオンモードとなったことに応じて、情報提示処理のためのプログラムの実行を開始し、動作モードがオフモードになるまで継続的に情報提示処理を実行する。
まずステップＳ１０１において、処理部１１は、ユーザから入力を受け付ける。すなわち、操作入力部１２に対して行われた入力を示す情報を操作入力部１２から取得する。ここで、本実施形態においては、サーバ３は、ネットワークサービスを提供するためのウェブサイトを管理する。ユーザは、このウェブサイトに携帯端末５を用いてアクセスすることによって、サーバ３による評価結果を閲覧したり、サーバ３から提示されるリコメンド情報に関する商品等の購入を行ったりすることができる。上記ステップＳ１０１においては、処理部１１は、上記ウェブサイトに対する各種の要求を行うための入力を受け付ける。この要求とは、例えば、ウェブサイトにログインする要求、ウェブサイト内のウェブページ（評価結果を示すページ、および、商品等の購入を行うページを含む）を閲覧する要求、ならびに、商品等を購入する要求等である。情報提示処理を実行するためのプログラムは、サーバ３によるネットワークサービスを受けるための専用アプリケーションの一部であってもよいし、ウェブページを閲覧するための汎用のブラウザアプリケーションの一部であってもよい。
ステップＳ１０２において、処理部１１は、ステップＳ１０１で受け付けた入力に応じた処理を実行する。例えば、ウェブサイトにログインする要求が行われた場合、処理部１１は、サーバ３に対してログインの要求を行う。また例えば、ウェブサイト内のウェブページを閲覧する要求が行われた場合、処理部１１は、要求に係るウェブページの取得をサーバ３に対して要求する。具体的には、処理部１１は、上記の要求を示す情報を、通信部１０にサーバ３へ送信させる。
上記の要求に応じて、サーバ３は、要求に応じた処理を実行する（後述するステップＳ１１９）。例えば、ログインの要求を受け付けた場合、サーバ３は、ログイン用の画像（ウェブページ）の情報を携帯端末５へ送信する。また例えば、ウェブページの取得の要求を受け付けた場合、サーバ３は、当該ウェブページの情報を携帯端末５へ送信する。
上記ステップＳ１０１およびＳ１０２の処理は、ウェブページを提供するサーバに対して各種の要求を行うための従来の処理と同様の方法で行われてもよい。
ステップＳ１０３において、処理部１１は、ネットワークサービスに関する情報をサーバ３から受信したか否かを判定する。ステップＳ１０３の処理においてサーバ３から受信される情報は、上記ステップＳ１０２における要求に対してサーバ３から送信されてくる情報、あるいは、上述した、サーバ３がネットワークサービスを提供するタイミング（図１１に示すステップＳ３６）でサーバ３から送信されてくる情報（すなわち、サービスデータ）である。ステップＳ１０３の判定結果が肯定である場合、ステップＳ１０４の処理が実行される。一方、ステップＳ１０３の判定結果が否定である場合、ステップＳ１０１の処理が再度実行される。
ステップＳ１０４において、処理部１１は、サーバ３から受信した情報をユーザに提示する。すなわち、処理部１１は、通信部１０によってサーバ３から受信した情報に基づいて、ウェブページ等の画像をディスプレイ１７に表示したり、音声をスピーカ１８から出力したりする。なお、他の実施形態においては、携帯端末５は、出力装置として振動モータを備えていてもよく、このとき、サーバ３から送信されてくるサービスデータは、携帯端末５の振動を制御する内容を含んでいてもよい。すなわち、携帯端末５は、サービスデータに係る画像、音、および／または振動を出力するものであってもよい。
ステップＳ１０４の次に、処理部１１は、ステップＳ１０１の処理を再度実行する。以降、動作モードがオフモードに変更されるまで、処理部１１は、ステップＳ１０１〜Ｓ１０４の処理を繰り返し実行する。これによって、ユーザは、１日におけるユーザの所望のタイミングで、サーバ３から提供される情報を閲覧することができるとともに、１日における所定のタイミング（図１１に示すステップＳ３６）でサーバ３からプッシュで携帯端末５に情報が提供される。
［５．サーバにおける動作］
次に、サーバ３で実行される処理の具体例について説明する。上述のように、携帯端末５は各種のＱＯＬ要素情報をサーバ３へ送信する。サーバ３は、ＱＯＬ要素情報に基づいてユーザの状態（ＱＯＬ等）を評価し、評価結果に応じたネットワークサービスを提供する。以下、サーバ３において実行される処理の詳細について説明する。
図２０は、サーバにおいて実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。図２０に示すフローチャートは、携帯端末５のモードによらず（すなわち、覚醒期間であるか睡眠期間であるかによらず）継続的に実行される。
まずステップＳ１１１において、サーバ３は、携帯端末５からＱＯＬ要素情報を受信したか否かを判定する。上述のように、携帯端末５は、適宜のタイミングでＱＯＬ要素情報をサーバ３へ送信する（図４に示すステップＳ１９、図１２に示すステップＳ５４、図１４に示すステップＳ６５、図１６に示すステップＳ７８、図１８に示すステップＳ９４）。これに応じて、サーバ３は携帯端末５からのＱＯＬ要素情報を受信し、このとき、ステップＳ１１１の判定結果が肯定となる。ステップＳ１１１の判定結果が肯定となる場合、ステップＳ１１２の処理が実行される。一方、ステップＳ１１１の判定結果が否定となる場合、ステップＳ１１２の処理がスキップされて、後述するステップＳ１１３の処理が実行される。
ステップＳ１１２において、サーバ３は、携帯端末５から受信したＱＯＬ要素情報をユーザ毎に記憶（蓄積）する。すなわち、サーバ３は、ユーザに関する各種情報を示すユーザデータを、受信したＱＯＬ要素情報を含むように更新する。ここで、サーバ３において記憶されるユーザデータについて説明する。
図２１は、本実施形態におけるサーバにおいて記憶されるユーザデータのデータ構成の一例を示す図である。図２１には、１人のユーザについてサーバ３に記憶されるユーザデータを示している。図示しないが、サーバ３は、ネットワークサービスにおける各ユーザについてそれぞれ、図２１に示すユーザデータと同様のデータを所定の記憶部に記憶している。
図２１に示すように、ユーザデータは、ユーザ識別データ、通知ユーザデータ、ユーザ状態データ、評価結果データ、および、特典データを含む。サーバ３においては、これら５種類のデータの組がユーザ毎に蓄積される。なお、ユーザデータは、これら５種類のデータ以外に他のデータを含んでいてもよいし、これら５種類のデータのうちの一部のデータを含んでいなくてもよい。
ユーザ識別データは、ユーザを識別するための識別情報（ＩＤやパスワード等）を示すデータである。本実施形態においては、ユーザに対するネットワークサービスを開始する際に実行される所定の登録処理において、上記識別情報が設定され、設定された識別情報を示すユーザ識別データがサーバ３に記憶される。
通知ユーザデータは、ユーザ識別データが示すユーザに関する評価結果（またはそれに基づく情報）を提示する他のユーザ（「通知対象ユーザ」と呼ぶ。）を示すデータである。具体的には、通知ユーザデータは、上記通知対象ユーザの識別情報（例えばＩＤ）を示す。上述したように、本実施形態においては、あるユーザに関する評価結果に応じたネットワークサービスに係るサービスデータが、評価対象であるユーザ（本人）の他に、他のユーザの端末へ送信される。通知ユーザデータは、サービスデータを送信する他のユーザを示すものである。なお、通知対象ユーザは、ネットワークサービスを受けることができるユーザでなくてもよい。このとき、通知ユーザデータは、サービスデータを送信する送信先を表す情報（例えば、通知対象ユーザが用いる端末のメールアドレス等）を示すものであってもよい。
ユーザ状態データは、ユーザの各種の状態を示すデータである。図２１に示すように、本実施形態においては、ユーザ状態データは、健康データ、活動データ、環境データ、感情データ、および、嗜好データを含む。
健康データは、ユーザの携帯端末５から取得された健康情報を示すデータである。活動データは、ユーザの携帯端末５から取得された活動情報を示すデータである。環境データは、ユーザの携帯端末５から取得された環境情報を示すデータである。感情データは、ユーザの携帯端末５から取得された感情情報を示すデータである。これら４つのデータは、それぞれ、これまでに取得されたＱＯＬ要素情報のうちの複数のＱＯＬ要素情報を含む。具体的には、本実施形態においては、上記４つのデータは、例えば、最新のものから過去に所定の保存期間（例えば、３月）に取得されたＱＯＬ要素情報を示す。したがって、上記ステップＳ１１１で健康情報、活動情報、環境情報、または感情情報が受信された場合、ステップＳ１１２において、サーバ３は、受信された情報を含む内容となるように、上記４つのデータのうちで、当該受信された情報に対応するデータを更新する。
なお、サーバ３は、上記４つのデータに関する上記保存期間は同じであるとする。これによって、サーバ３は、上記保存期間におけるＱＯＬ要素情報に基づいてユーザの総合評価を行うことができる。なお、他の実施形態においては、上記４つのデータに関する上記保存期間の長さは任意であり、それぞれ異なっていてもよい。
また、嗜好データは、ユーザの携帯端末５から取得された嗜好情報を示すデータである。本実施形態においては、嗜好データは、これまでに取得された嗜好情報に基づいて判断される、ユーザが興味を持っているジャンルを示す。具体的には、嗜好データは、上述した嗜好の各ジャンルのそれぞれについて、ユーザの興味の有無を示す。
したがって、上記ステップＳ１１１で嗜好情報が受信された場合、ステップＳ１１２において、サーバ３は、受信された情報を反映した内容となるように嗜好データを更新する。例えば、あるジャンルを示す嗜好情報が取得された場合、サーバ３は、当該ジャンルに興味があることを示す内容となるように、必要に応じて嗜好データを更新する。なお、嗜好データは、これまでに取得された嗜好情報に基づいて生成されればよく、取得された最新の嗜好情報がすぐに反映されていなくてもよい。例えば、サーバ３は、所定期間（例えば１月）に所定回数（例えば、５回）以上、同じジャンルを示す嗜好情報が取得された場合に、当該ジャンルに興味があることを示す内容となるように嗜好データを更新してもよい。
また、他の実施形態においては、嗜好データは、上記健康データ等と同様、最新のものから過去に所定の保存期間（例えば、３月）に取得された嗜好情報を示すものであってもよい。
なお、サーバ３には、ユーザ状態データに加えて、ユーザ状態データが表す情報を算出するために用いられた情報が記憶されてもよい。すなわち、携帯端末５は、ＱＯＬ要素情報を送信するとともに、ＱＯＬ要素情報を算出するために用いられた情報をサーバ３へ送信してもよく、サーバ３は、受信した当該情報を記憶してもよい。また、サーバ３に記憶される、ＱＯＬ要素情報を算出するために用いられた情報は、例えば後述するステップＳ１１９の処理（サーバ３から携帯端末５へ情報を送信する処理）によって携帯端末５においてユーザに提示されてもよい。
なお、図２１に示す評価結果データおよび特典データの詳細については後述する。
図２０の説明に戻り、ステップＳ１１３において、サーバ３は、上記評価タイミングが到来したか否かを判定する。本実施形態においては、この判定は、予め定められた所定時刻になったか否かによって行われる。ステップＳ１１３の判定結果が肯定である場合、ステップＳ１１４〜Ｓ１１７の一連の処理が実行される。一方、ステップＳ１１３の判定結果が否定である場合、ステップＳ１１４〜Ｓ１１７の一連の処理がスキップされ、後述するステップＳ１１８の処理が実行される。
ステップＳ１１４において、サーバ３は、携帯端末５から取得されたＱＯＬ要素情報に基づいてユーザの評価を行う。ステップＳ１１４の処理においては、ユーザの健康、環境、および、感情に関する評価が行われる。すなわち、サーバ３は、上述した健康指標、環境指標、および、感情指標という３つの要素指標を算出する。以下、これらの要素指標の算出方法について説明する。
（健康指標の算出）
まず、健康指標の算出方法（健康に関する評価方法）の具体例について説明する。本実施形態において、健康指標は、ユーザの覚醒時に取得される健康情報（睡眠期間に対応する健康情報）と、ユーザの覚醒期間において取得される活動情報とに基づいて算出される。より具体的には、サーバ３は、まず活動情報から覚醒期間における疲労度（上述した、睡眠期間中における生体情報から算出される第１疲労度と区別して、「第２疲労度」と呼ぶ。）を算出し、算出された第２疲労度と、上記健康情報とに基づいて健康指標を算出する。
本実施形態において、サーバ３は、活動情報に関する条件と第２疲労度の変化量とを関連付けたテーブルを予め記憶しておき、当該テーブルを用いて第２疲労度を算出する。図２２は、第２疲労度を算出するために用いられるテーブルの一例を示す図である。図２２に示すように、テーブルは、活動情報に関する条件と、当該条件が満たされる場合における第２疲労度の変化量とを関連付ける。図２２に示す例においては、テーブルは、活動内容が「仕事」であり活動量が「８〜１０時間」であることを示す条件と、第２疲労度の変化量として「＋１０」とを関連付けている。これは、活動内容が「仕事」であり、活動量が８時間以上１０時間未満である活動情報が取得された場合、第２疲労度を１０増加させることを意味している。また、図２２に示すテーブルは、活動内容が「マッサージ」であり活動量が指定されないことを示す条件と、第２疲労度の変化量として「−２０」とを関連付けている。これは、活動内容が「マッサージ」である場合、第２疲労度を２０減少させることを意味している。このように、上記テーブルにおいては、第２疲労度を増加させる条件と、第２疲労度を減少させる条件との両方が含まれていてもよいし、どちらか一方の条件のみが含まれていてもよい。
サーバ３は、取得された活動情報について、上記テーブルを参照することによって、対応する第２疲労度の変化量を算出する。例えば、活動内容が「移動（徒歩）」であり活動量が「１０分」である活動情報が取得された場合、サーバ３は、この活動情報に対応する（第２疲労度の）変化量として「＋１０」を算出する。本実施形態において、サーバ３は、所定期間（本実施形態においては今日１日の間）に取得された活動情報のそれぞれについて、対応する変化量を算出する。
さらに、サーバ３は、予め定められる基本疲労度（例えば“０”）と、算出された第２疲労度の変化量とに基づいて、最終的な第２疲労度を算出する。具体的には、最終的な第２疲労度は、基本疲労度に対して、第２疲労度の変化量に応じた増減を加えることによって算出される。例えば、基本疲労度を「０」であるとした場合において、「＋１０」、「＋１５」、および「−１０」という変化量が算出された場合、最終的な第２疲労度は「＋１５」と算出される。なお、サーバ３は、健康情報により示される第１疲労度（疲労指標）の値を、上記基本疲労度として用いてもよい。
第２疲労度を算出すると、サーバ３は、第２疲労度と、健康情報とに基づいて、健康指標を算出する。健康指標は、各疲労度（第１疲労度および第２疲労度）の値を反映して算出される。例えば、健康指標は、各疲労度（第１疲労度および第２疲労度）が小さいほど（健康指標が）大きくなるように算出される。また、健康指標は、健康情報により示される睡眠指標の値を反映して算出される。例えば、健康指標は、睡眠の質が良いことを睡眠指標が示すほど（健康指標が）高くなるように算出される。例えば、サーバ３は、各疲労度にそれぞれ所定の重みを付して加算した値を総合疲労度として算出し、算出された総合疲労度を、睡眠指標に応じて増減することによって、健康指標を算出してもよい。なお、本実施形態においては、健康指標は、０から１００までの整数として算出されるものとし、健康指標の数値が大きいほど、健康であることを表すものとする。
なお、他の実施形態においては、健康指標は、他のＱＯＬ要素情報に基づいて算出されてもよい。例えば、健康指標は、上記活動情報に加えて、環境情報に基づいて算出されてもよい。すなわち、サーバ３は、活動情報が同じ内容であっても、環境情報に応じて異なる値の健康指標を算出してもよい。例えば、サーバ３は、ユーザにとって環境が相対的に良くないことを環境情報が示す場合（例えば、気温や湿度が高すぎる場合）には、ユーザにとって環境が相対的に良いことを環境情報が示す場合（例えば、気温や湿度が適度な値である場合）に比べて、第２疲労度が高くなるように算出してもよい。
また、他の実施形態においては、健康指標は、上記活動情報に加えて、嗜好情報に基づいて算出されてもよい。例えば、サーバ３は、活動情報が運動を示す場合において、ユーザが運動に興味があることを嗜好情報が示すならば、第２疲労度の値を相対的に低く算出し、ユーザが運動に興味がないことを嗜好情報が示すならば、第２疲労度の値を相対的に高く算出するようにしてもよい。本実施形態においては、嗜好情報はユーザに関する評価（ＱＯＬ指標の算出）には用いられないものとしたが、上記のように、嗜好情報がユーザに関する評価（ＱＯＬ指標の算出）に用いられてもよい。
（環境指標の算出）
次に、環境指標の算出方法（環境に関する評価方法）の具体例について説明する。本実施形態においては、環境指標は、ユーザの覚醒期間において取得される環境情報に基づいて算出される。本実施形態においては、サーバ３は、環境情報に関する条件と環境指標の変化量とを関連付けたテーブルを予め記憶しておき、当該テーブルを用いて環境指標を算出する。
図２３は、環境指標を算出するために用いられるテーブルの一例を示す図である。図２３に示すように、テーブルは、環境情報に関する条件と、当該条件が満たされる場合における環境指標の変化量とを関連付ける。また、環境情報に関する条件は、活動内容に関する項目（条件）と、環境値に関する項目（条件）とを含む。図２３に示す例においては、テーブルは、活動内容が「移動（徒歩）」であり、かつ、環境値が「気温：３０℃以上３３℃未満、かつ、湿度：６０％以上７０％未満」であることを示す条件と、環境指標の変化量として「−１５」とを関連付けている。これは、活動内容が「移動（徒歩）」であり、環境値が「気温：３０℃以上３３℃未満、かつ、湿度：６０％以上７０％未満」の条件を満たす環境情報が取得された場合、環境指標を１５減少させることを意味している。また、上記テーブルは、活動内容が「仕事」であり、かつ、環境値が「気温：２８℃未満、かつ、湿度：６０％未満」であることを示す条件と、環境指標の変化量として「＋１０」とを関連付けている。これは、活動内容が「仕事」であり、環境値が「気温：２８℃未満、かつ、湿度：６０％未満」の条件を満たす環境情報が取得された場合、環境指標を１０増加させることを意味している。このように、上記テーブルにおいては、環境指標を増加させる条件と、環境指標を減少させる条件との両方が含まれていてもよいし、どちらか一方の条件のみが含まれていてもよい。
サーバ３は、取得された環境情報について、上記テーブルを参照することによって、対応する環境指標の変化量を算出する。例えば、活動内容が「移動（徒歩）」であり、環境値が「気温：３１℃、かつ、湿度６５％」である環境情報が取得された場合、サーバ３は、この環境情報に対応する（環境指標の）変化量として「−１５」を算出する。本実施形態において、サーバ３は、所定期間（本実施形態においては今日１日の間）に取得された環境情報のそれぞれについて、対応する変化量を算出する。
さらに、サーバ３は、予め定められる基本値（例えば“５０”）と、算出された環境指標の変化量とに基づいて、環境指標を算出する。具体的には、最終的な環境指標は、基本値に対して、環境指標の変化量に応じた増減を加えることによって算出される。例えば、基本値を「５０」であるとした場合において、「−１０」、「−１５」、および「＋５」という変化量が算出された場合、最終的な環境指標は「３０」と算出される。なお、上記基本値は、予め定められた固定値であってもよいし、覚醒期間中に検出される環境センサ情報に基づいて算出されてもよい。また、ユーザがいる場所の天気をサーバ３が取得することが可能である場合、上記基本値は、天気に応じて可変に設定されてもよい。つまり、サーバ３は、ユーザがいる場所の天気を考慮して環境指標を算出してもよい。なお、本実施形態においては、環境指標は、０から１００までの整数として算出されるものとし、環境指標の数値が大きいほど、ユーザの周囲の環境が快適であることを表すものとする。
また、他の実施形態においては、環境指標は、季節および／または地域（位置情報）に基づいて算出されてもよい。例えば、サーバ３は、現在日時の情報と携帯端末５の位置情報とに基づいて、地域および季節を特定してもよい。サーバ３は、環境指標の変化量を算出するためのテーブルとして、地域および季節毎に複数種類のテーブルを用意しておき、特定された地域および季節に対応するテーブルを用いて、上記変化量を算出するようにしてもよい。
（感情指標の算出）
次に、感情指標の算出方法（感情に関する評価方法）の具体例について説明する。本実施形態においては、感情指標は、ユーザの覚醒期間において取得される感情情報に基づいて算出される。上述のように、本実施形態においては、感情情報は、３つまたは５つの種類の感情（怒り、喜び、悲しみ、憎しみ、楽しみ）について、それぞれの感情の度合いを示す指標を含む。サーバ３は、各指標に基づいて感情指標を算出する。具体的には、サーバ３は、否定的な種類の感情（本実施形態では、怒り、悲しみ、および憎しみ）については、これらの指標が大きいほど（感情指標が）小さくなるように、感情指標を算出する。また、サーバ３は、肯定的な種類の感情（本実施形態では、喜びおよび楽しみ）については、これらの指標が大きいほど（感情指標が）大きくなるように、感情指標を算出する。例えば、サーバ３は、予め定められた基本値（例えば“５０”）に対して、否定的な種類の感情を示す指標に応じた量を減算し、肯定的な種類の感情を示す指標に応じた量を加算することによって、感情指標を算出してもよい。上記基本値は、予め定められた固定値であってもよいし、ユーザのスケジュール情報（例えば、休日かどうか、忙しいかどうか等を表す情報）、活動情報、および／または、天気に応じて可変に設定されてもよい。基本値は、例えば、休日であれば相対的に高く、仕事がある日であれば相対的に低く設定されてもよい。また例えば、基本値は、遊び（レジャー）の活動をユーザが行っている日は高く、仕事の活動を行っている日は低く設定されてもよい。また例えば、基本値は、天気の良い日は高く、天気の悪い日は低く設定されてもよい。以上のように、本実施形態においては、感情指標は、ユーザの感情が肯定的なものであるほど大きくなるように、算出される。また、本実施形態においては、感情指標は、０から１００までの整数として算出されるものとする。
ステップＳ１１５において、サーバ３は、ステップＳ１１４で算出された各要素指標に基づいて総合指標（ＱＯＬ指標）を算出する。ＱＯＬ指標は、各要素指標を反映した大きさとなるように算出する任意の方法で算出されてよい。例えば、本実施形態においては、サーバ３は、各要素指標にそれぞれ所定の重みを付して加算した値を、ＱＯＬ指標として算出する。本実施形態においては、ＱＯＬ指標は、０から１００までの整数として算出されるものとする。
以上のように、ステップＳ１１４およびＳ１１５において各指標が算出されると、サーバ３は、算出した各指標を示す評価結果データを記憶（蓄積）する。図２１に示すように、評価結果データは、健康指標を示す健康指標データ、環境指標を示す環境指標データ、感情指標を示す感情指標データ、および、ＱＯＬ指標を示すＱＯＬ指標データを含む。本実施形態において、これら４つの各指標データは、例えば、最新のものから過去に所定の保存期間（例えば、３月）に算出された各指標を示す。したがって、上記ステップＳ１１４およびＳ１１５で各指標が算出された場合、サーバ３は、新たに算出された各指標を含む内容となるように、各指標データを更新する。
ステップＳ１１６において、サーバ３は、評価結果に応じたネットワークサービスの内容を特定する。すなわち、サーバ３は、ステップＳ１１４および／またはＳ１１５における評価結果に基づいて、ユーザに提供すべきネットワークサービスの内容を特定する。本実施形態においては、評価結果を提示するサービスは、評価結果の内容によらず提供されるものとする。また、評価結果の提示以外のサービス（アドバイス情報、リコメンド情報、および、コンテンツの提供、ならびに、特典の付与に関するサービス）については、評価結果に応じて、提供の有無、および、提供内容が特定される。
本実施形態においては、サーバ３は、評価結果（各指標）に関する条件と、提供するサービス内容とを関連付けたテーブルを予め記憶しておき、当該テーブルを用いてサービス内容を特定する。図２４は、評価結果に応じたネットワークサービスを決定するために用いられるテーブルの一例を示す図である。図２４に示すように、テーブルは、各指標（ＱＯＬ要素指標およびＱＯＬ指標）に関する条件と、当該条件が満たされる場合において提供すべきサービス内容とを関連付ける。なお、図２４において、“−”は、条件が設定されないことを示す。
図２４に示す例においては、テーブルは、ＱＯＬ指標が３０以下であることを示す条件と、アドバイスＡのアドバイス情報および商品Ａに関するリコメンド情報とが関連付けた組を含む（図２４に示す（ａ））。このように、評価結果に関する条件は、ＱＯＬ指標に関する条件を含んでいてもよい。つまり、サーバ３は、ＱＯＬ指標に基づいてネットワークサービスの内容を特定してもよい。
また、図２４に示す例においては、テーブルは、健康指標が３０以下であり、かつ、感情指標が３０以下であることを示す条件と、アドバイスＢのアドバイス情報および商品Ｂに関するリコメンド情報とが関連付けた組を含む（図２４に示す（ｂ））。このように、評価結果に関する条件は、各指標（要素指標および／または総合指標）の組み合わせに関する条件を含んでいてもよい。つまり、サーバ３は、２以上の指標に基づいてネットワークサービスの内容を特定してもよい。
また、図２４に示す例においては、テーブルは、健康指標が３０以下であり、かつ、環境指標が３０以下であり、かつ、ユーザが運動に興味を持っていることを嗜好情報が示すことを示す条件と、アドバイスＣのアドバイス情報とが関連付けた組を含む（図２４に示す（ｄ））。このように、評価結果に関する条件は、嗜好情報に関する条件を含んでいてもよい。つまり、サーバ３は、評価結果（各指標）に加えて、嗜好情報に基づいてネットワークサービスの内容を特定してもよい。
また、図２４に示す例においては、テーブルは、健康指標が７０以上であることを示す条件と、ポイント加算とが関連付けた組を含む（図２４に示す（ｆ））。このように、サーバ３は、健康に関する評価結果に基づいて（より具体的には、健康に関する評価が所定の基準より良い結果であったことを条件として）ユーザに特典を付与するものであってもよい。
サーバ３は、算出された評価結果に基づいて、上記テーブルを参照することによって、提供すべきネットワークサービスの内容を特定する。すなわち、算出された評価結果が、上記テーブルに含まれる条件を満たす場合、サーバ３は、当該条件に関連付けられるネットワークサービスを提供する。なお、図示しないが、サーバ３は、特定されたサービスを示すデータをユーザ毎に上記記憶部に蓄積記憶しておく。つまり、サーバ３は、ユーザに対して提供されたサービス内容を示す情報を記憶しておく。
なお、サーバ３は、ユーザに関する情報（ユーザ状態データおよび評価結果データ）を記憶部に蓄積している、すなわち、ユーザに関する過去の情報も記憶している。そのため、他の実施形態においては、サーバ３は、あるユーザに提供すべきサービスデータの内容を、記憶部に蓄積された、当該ユーザに関する過去の情報（ユーザ状態データおよび／または評価結果データ）に基づいて決定するようにしてもよい。例えば、サーバ３は、過去１週間の評価結果（例えば、過去１週間の指標の平均値）に基づいてサービス内容を決定してもよいし、今回の評価結果と過去の評価結果との差（例えば、先週に比べて今週の指標が変化した度合い）に基づいてサービス内容を決定してもよい。
また、サーバ３は、複数のユーザに関する情報（ユーザ状態データおよび評価結果データ）をユーザ毎に記憶部に蓄積している。したがって、サーバ３は、あるユーザに提供すべきサービスデータの内容を、記憶部に蓄積された、当該ユーザとは異なる他のユーザに関する情報（ユーザ状態データおよび／または評価結果データ）に基づいて決定してもよい。例えば、サーバ３は、所定の複数のユーザについて指標の平均値を算出し、あるユーザの指標と平均値との関係に基づいてサービス内容を決定してもよい。なお、サービス内容を決定するために情報が用いられるユーザ（平均値を算出する対象となるユーザ）は、ネットワークサービスに加入する全ユーザに限らず、所定の条件を満たすユーザ（例えば、年齢層が同じユーザ、同じ地域に住むユーザ、算出されたある指標が同じ範囲であるユーザ）であってもよい。
また例えば、サーバ３は、あるユーザに提供すべきサービスデータの内容を、当該ユーザとは異なる他のユーザに関する過去の情報（ユーザ状態データおよび評価結果データ）に基づいて決定してもよい。例えば、サーバ３は、所定の複数のユーザについて、現在から過去の所定期間における所定の指標に関する変化（例えば、健康指標の低下度合い等）を算出する。そして、サーバ３は、算出された変化が、サービスを提供すべき上記あるユーザと同じ傾向を有する（例えば、１月の間に健康指標が所定の割合以上低下している等）他のユーザを特定する。さらに、サーバ３は、特定された他のユーザに対して過去に提供されたサービス内容に基づいて、当該あるユーザに提供すべきサービス内容を決定する。このように、サーバ３は、他のユーザの過去の情報を用いることによって、指標の変化がユーザと同じ傾向を有する他のユーザに提供されたサービス内容を参考にして、当該ユーザに提供すべきサービス内容を決定してもよい。
また、上記ステップＳ１１６において、サーバ３は、評価結果が所定の基準よりも改善されたか否かに基づいてサービス内容を特定するようにしてもよい。例えば、サーバ３は、評価結果（ステップＳ１１４およびＳ１１５で算出される各種の指標）が所定の基準よりも改善されたか否かを判定し、評価結果が所定の基準よりも改善されたと判定されたことを条件として、ユーザに対して所定のネットワークサービスを提供する（例えば、特典を付与する）ようにしてもよい。上記所定の基準の具体的な内容は任意であるが、例えば、所定の値（固定値）であってもよいし、過去の評価結果（指標）に基づく値であってもよい。例えば、サーバ３は、先週１週間の平均値（あるいはその平均値に所定値を加算した値）を基準として用いてもよい。つまり、今回算出された指標が先週１週間の当該指標の平均値よりも高いことを条件として、サーバ３はユーザに特典を付与するようにしてもよい。
また、本実施形態において、サーバ３は、サービスデータ（アドバイス情報等）を携帯端末５へ繰り返し提供（送信）する。したがって、あるサービスを提供した後のユーザの評価結果に基づいて、さらにサービスが提供される。これによれば、アドバイス情報等のサービスデータが繰り返し（継続的に）ユーザに提供されるので、ＱＯＬの改善をユーザに対して効果的に促すことができる。
なお、サーバ３、あるサービスデータを携帯端末５へ提供した前後における評価結果を比較し、比較の結果に基づいて、新たに提供するサービス（追加のサービス）の内容を特定してもよい。すなわち、サーバ３は、比較の結果、評価結果が改善していると判定する場合と、改善していないと判定する場合とで、異なる内容のサービスを提供してもよい。例えば、サーバ３は、あるアドバイス情報を提供した前後における評価結果（指標）の差を算出し、当該アドバイス情報の提供後に提供されるアドバイス情報の内容を、算出された差に基づいて特定してもよい。
なお、他の実施形態においては、サーバ３は、評価結果から、提供すべきサービス内容を決定する条件（上記実施形態においては、図２４に示すテーブル）を、１以上のユーザの評価結果に基づいて更新してもよい。例えば、サーバ３は、アドバイス情報をユーザに提示した場合、アドバイス情報を提示する前後における当該ユーザの評価結果を比較し、比較の結果に基づいて当該アドバイス情報に関する上記条件を更新するようにしてもよい。例えば、サーバ３は、上記比較の結果、アドバイス情報の提示前後においてユーザの評価結果（例えばＱＯＬ指標）が改善したと判断した場合には、当該アドバイス情報が提示されやすくなるように上記条件を更新してもよい。また、条件を更新するか否かの判定は、複数のユーザに関する評価結果に基づいて行われてもよい。例えば、あるアドバイス情報が提示された複数のユーザについて、評価結果が改善したユーザが所定数以上（あるいは所定の割合以上）であった場合には、サーバ３は、当該アドバイス情報が提示されやすくなるように上記条件を更新してもよい。これによれば、アドバイス情報を提供する条件を実際の効果に応じて変更することができるので、より適切なアドバイス情報をユーザに提示することができる。
なお、サーバ３は、アドバイス情報以外の他のサービス（リコメンド情報、および／または、コンテンツの提供）についても、アドバイス情報と同様、１以上のユーザの評価結果に基づいて上記条件を更新することが可能である。例えば、リコメンド情報については、サーバ３は、リコメンド情報によってユーザが商品を購入した前後における評価結果を比較し、比較の結果に基づいて当該リコメンド情報に関する条件を更新するようにしてもよい。また、コンテンツの提供については、サーバ３は、コンテンツが提供された前後における評価結果を比較し、比較の結果に基づいて当該コンテンツの提供に関する条件を更新するようにしてもよい。
ステップＳ１１７において、サーバ３は、提供すべきネットワークサービスに関するサービスデータを携帯端末５へ送信する。すなわち、サーバ３は、サービスデータとして、上記ステップＳ１１４およびＳ１１５による評価結果を表すデータを携帯端末５へ送信する。また、サーバ３は、ステップＳ１１６で特定したサービス内容に関するサービスデータを携帯端末５へ送信する。例えば、アドバイス情報を提示するサービスを提供する場合、サーバ３は、アドバイス情報を示すデータをサービスデータとして携帯端末５へ送信する。また例えば、リコメンド情報を提示するサービスを提供する場合、サーバ３は、リコメンド情報を示すデータをサービスデータとして携帯端末５へ送信する。また例えば、コンテンツを提供するサービスを提供する場合、サーバ３は、当該コンテンツのデータをサービスデータとして携帯端末５へ送信する。また例えば、特典を付与するサービスを提供する場合、サーバ３は、当該特典を付与する通知を示すデータをサービスデータとして携帯端末５へ送信する。
なお、サーバ３は、ユーザに対して付与される特典を示す特典情報のデータ（特典データ）をユーザ毎に記憶部に記憶しておく（図２１参照）。上記ステップＳ１１７において、特典を付与するサービスを提供する場合、サーバ３は、記憶部に記憶される特典データを、付与される特典を示す内容となるように更新する。この特典データは、特典が実際に付与される際に、特典に関する処理（特典を実際に付与する処理。例えば、課金処理や購入処理等）を実行する情報処理装置（後述するショップサーバや課金サーバ）によって参照される。これによって、特典データを考慮して課金あるいは料金計算が行われ、ユーザによって特典が利用されたことになる。
例えば、特典が商品等の購入に関するものである場合には、ユーザが次に商品等を購入した際に、ショップサーバが上記特典データを参照する。ここで、ショップサーバは、商品等の購入、課金、および提供を管理するサーバであり、サーバ３と同じサーバであってもよいし、異なるサーバであってもよい。例えば、ショップサーバは、ユーザが商品等を購入した場合、購入された商品等の金額から、特典データに応じて金額を割り引いた額を、課金額として算出する。なお、特典データは、商品等の購入に用いることができるポイントを示してもよいし、割引額を示してもよい。
また例えば、特典が携帯端末５の利用料金に関するものである場合には、利用料金を課金する際に、課金サーバが上記特典データを参照する。課金サーバは、携帯端末５の利用料金を計算して課金処理を行うサーバであり、サーバ３と同じサーバであってもよいし、異なるサーバであってもよい。例えば、課金サーバは、携帯端末５の利用料金を計算する際、既定の利用料金から、特典データに応じて金額を割り引いた額を利用料金として算出する。なお、特典データは、利用料金に用いることができるポイントを示してもよいし、割引額を示してもよい。
なお、本実施形態においては、サーバ３は、携帯端末５における通信機能（携帯電話通信網を介して通信を行う機能。当該通信による通話機能を含む。）の利用と、携帯端末５におけるネットワークサービスの利用とを合わせて利用料金を算出する。したがって、ユーザは通話料金とネットワークサービスの利用料金とをまとめて支払うことができ、便利である。具体的には、サーバ３は、上記利用料金を示す利用料金データを上記記憶部にユーザ毎に記憶しておく。課金サーバは、サーバ３の記憶部に記憶されている利用料金データを参照して課金処理を実行する。なお、利用料金の算出方法は任意であり、サーバ３は、単位期間あたりの利用料金を固定にしてもよいし、通信量および／またはネットワークサービスの利用量に応じて利用料金を算出してもよい。
本実施形態においては、上記ステップＳ１１７において、サーバ３は、サービスデータを、評価の対象となるユーザの携帯端末５へ送信するとともに、当該ユーザに対して設定される上記通知対象ユーザの端末へ送信する。すなわち、サーバ３は、ユーザデータに含まれる通知ユーザデータにより示される通知対象ユーザの端末へサービスデータを送信する。詳細は後述するが、評価対象となるユーザの携帯端末５へ送信されるサービスデータと、そのユーザに設定される通知対象ユーザの端末へ送信されるサービスデータとは、同じであってもよいし、異なっていてもよい。つまり、サーバ３は、評価対象となるユーザと通知対象ユーザとに対して、異なる内容のネットワークサービスを提供してもよい。
ステップＳ１１８において、サーバ３は、ユーザの携帯端末５からの要求があったか否かを判定する。すなわち、上記ステップＳ１０２において携帯端末５から送信される要求を受信したか否かを判定する。ステップＳ１１８の判定結果が肯定である場合、ステップＳ１１９の処理が実行される。一方、ステップＳ１１８の判定結果が否定である場合、ステップＳ１１１の処理が再度実行される。
ステップＳ１１９において、サーバ３は、ステップＳ１１８で受信した要求に応じた処理を実行する。例えば、上記要求がウェブサイトへのログインの要求である場合、サーバ３は、ログイン用の画像（ウェブページ）の情報を携帯端末５へ送信する。また例えば、上記要求がウェブページの取得の要求である場合、サーバ３は、当該ウェブページの情報を携帯端末５へ送信する。なお、携帯端末５においては、サーバ３における上記ステップＳ１１９の処理に応じて、上述したステップＳ１０３およびＳ１０４の処理が実行される。
ステップＳ１１９の次に、サーバ３は、上記ステップＳ１１１の処理を再度実行する。サーバ３は、ステップＳ１１１〜Ｓ１１９の一連の処理を繰り返し実行する。なお、サーバ３は、ネットワークサービスを受ける複数のユーザが持つ各携帯端末を対象として、上記ステップＳ１１１〜Ｓ１１９の一連の処理を実行する。
［６．提示される情報の具体例］
次に、以上で説明した情報処理システム１の処理動作によってユーザに提示される情報の具体例について説明する。上述したように、１日における所定のタイミングで、サーバ３はユーザの評価を行い、評価結果に応じたネットワークサービスに係るサービスデータを携帯端末５へ送信する。携帯端末５においては、受信したサービスデータに基づいて情報がユーザに提示される。
図２５は、携帯端末５において提示される情報の一例を示す図である。本実施形態において、上述したステップＳ３６（ステップＳ１１７）において、サーバ３から携帯端末５へサービスデータが送信されると、携帯端末５は、上述のステップＳ３７（ステップＳ１０４）において、受信されたサービスデータに基づいて、例えば図２５に示す画像をディスプレイ１７に表示する。
図２５に示すように、ディスプレイ１７には、ＱＯＬスコア画像５０と、顔画像５１とが表示される。ＱＯＬスコア画像５０は、総合評価の評価結果を表し、具体的には上記ＱＯＬ指標の数値（スコア）を表す。なお、ＱＯＬスコア画像５０は、表示上は、ユーザにとってわかりやすくする目的で「（今日の）ＱＯＬ指数」と表示されている。
また、顔画像５１は、ＱＯＬ指標に応じて表示形態（具体的には、顔の表情）が変化するように表示される。例えば、ＱＯＬ指標が中程度である場合は、通常の表情を表す顔画像が表示され、ＱＯＬ指標が相対的に高い（良い数値である）場合は、笑顔の表情を表す顔画像が表示され、ＱＯＬ指標が相対的に低い（悪い数値である）場合は、図２５に示すような疲れた表情を表す顔画像が表示される。このような顔画像５１が評価結果として表示されることによって、評価結果であるＱＯＬの度合いを直感的にユーザに認識させることができる。
上記のように、評価結果であるＱＯＬ指標の数値が算出される場合、その数値自体がユーザに提示されてもよいし、その数値の大きさを表す情報がユーザに提示されてもよい。このような情報を提示することによって、評価結果であるＱＯＬの度合いをわかりやすくユーザに提示することができる。なお、提示される情報は、上記のスコアや画像の他、疲労度のレベルを表すものであってもよい。例えば、他の実施形態においては、ＱＯＬ指標をＡからＥの５段階で表す情報が提示されてもよい。
図２５に示すように、ディスプレイ１７には、各種のスコア画像５２〜５４が表示される。これらスコア画像５２〜５４は、上述した各要素指標の数値（スコア）を表す。健康スコア画像５２は、ユーザの健康に関する評価結果である健康指標の数値を表し、表示上は、ユーザにとってわかりやすくする目的で「元気度」と表示されている。環境スコア画像５３は、ユーザの環境に関する評価結果である環境指標の数値を表し、表示上は、ユーザにとってわかりやすくする目的で「快適度」と表示されている。感情スコア画像５４は、ユーザの環境に関する評価結果である感情指標の数値を表し、表示上は、ユーザにとってわかりやすくする目的で「感情度」と表示されている。
また、ディスプレイ１７には、各スコア画像５２〜５４に関連付けて詳細ボタン５５〜５７が表示される。詳細ボタン５５は、健康スコア画像５２に関連付けられ、健康指標についてより詳細な情報を表示するためのボタンである。詳細ボタン５６は、環境スコア画像５３に関連付けられ、環境指標についてより詳細な情報を表示するためのボタンである。詳細ボタン５７は、感情スコア画像５４に関連付けられ、感情指標についてより詳細な情報を表示するためのボタンである。ユーザが各詳細ボタン５５〜５７に対して入力を行う（例えばタッチする）ことに応じて、携帯端末５は、図２５に示す画面を切り替えて、詳細ボタンに関連付けられた指標について詳細な情報（図２６参照して後述する）をディスプレイ１７に表示する。
また、ディスプレイ１７には、アドバイス情報を表すアドバイス画像５８が表示される。アドバイス画像５８は、同時に提示（表示）される評価結果（各スコア画像５０，５２〜５４）に対応するアドバイス情報を表す。アドバイス情報は、同時に提示される複数の評価結果のうち、総合評価に対応するアドバイスを表すものであってもよいし、いくつか（１つでもよい）の評価に対応するアドバイスでもよい。例えば、図２５に示すアドバイス画像５８は、健康スコア画像５２により示される健康指標が比較的低いことに関連して、健康指標を改善するためのアドバイスを表している。
また、ディスプレイ１７には、リコメンド情報ボタン５９が表示される。リコメンド情報ボタン５９は、同時に提示（表示）される評価結果（各スコア画像５０，５２〜５４）に対応するリコメンド情報を表示するためのボタンである。すなわち、ユーザがリコメンド情報ボタン５９に対して入力を行うことに応じて、携帯端末５は、図２５に示す画面を切り替えてリコメンド情報をディスプレイ１７に表示する。なお、他の実施形態においては、リコメンド情報ボタン５９に代えて、評価結果とともに、当該評価結果に対応するリコメンド情報が表示されてもよい。
次に、上記の詳細ボタンに対する入力が行われた場合に携帯端末５に表示される画像の具体例について説明する。図２６は、図２５に示す詳細ボタン５５に対する入力が行われた場合にディスプレイ１７に表示される画像の一例を示す図である。
図２６においては、ディスプレイ１７には、健康スコア画像６１が表示される。健康スコア画像６１は、図２５に示す健康スコア画像５２と同様、健康指標の数値を表す。ただし、図２６に示す健康スコア画像６１は、評価が行われた日付けの情報を含んでいる。
また、ディスプレイ１７には、睡眠時スコア画像６２と、覚醒時スコア画像６３とが表示される。睡眠時スコア画像６２は、睡眠期間に検出される情報（生体情報）から算出される健康指標（「睡眠時健康指標」と呼ぶ）を表す。睡眠時健康指標は、本実施形態においては、サーバ３によって上述の健康情報に基づいて算出される。より具体的には、睡眠時健康指標は、健康情報に含まれる疲労指標（第１疲労度）および睡眠指標に基づいて算出され、例えば、疲労指標と睡眠指標とのそれぞれに所定の重みを付して合算した値として算出される。
覚醒時スコア画像６３は、覚醒期間に検出される情報（位置情報や環境情報）から算出される健康指標（「覚醒時健康指標」と呼ぶ）を表す。覚醒時健康指標は、本実施形態においては、サーバ３によって上述の活動情報に基づいて算出される。例えば、覚醒時健康指標としては、活動情報に基づいて算出される上述の第２疲労度の数値が用いられてもよい。
なお、上記スコア画像６１〜６３も健康スコア画像５２と同様、表示上は、ユーザにとってわかりやすくする目的で「元気度」と表示されている。
睡眠時スコア画像６２および覚醒時スコア画像６３にはそれぞれ、詳細ボタンが含まれている（図２６参照）。これらの詳細ボタンに対する入力が行われた場合、携帯端末５は、各スコア画像が表す指標についてより詳細な情報を表示する。例えば、携帯端末５は、指標の算出に用いられた情報（例えば、睡眠時健康指標であれば各種の睡眠指標、あるいは、覚醒時健康指標であれば、それを算出するために用いられた活動情報）を表示してもよい。
また、ディスプレイ１７には、グラフ表示ボタン６４が表示される。グラフ表示ボタン６４は、健康指標に関するグラフを表示するためのボタンである。すなわち、ユーザがグラフ表示ボタン６４に対して入力を行うことに応じて、携帯端末５は、図２６に示す画面を切り替えて上記グラフをディスプレイ１７に表示する。例えば、グラフは、所定期間（例えば、最近１週間）における、健康指標、睡眠時健康指標、および、覚醒時健康指標の変化を示すグラフであってもよい。
また、ディスプレイ１７には、リコメンド情報ボタン６５が表示される。リコメンド情報ボタン６５は、図２５に示すリコメンド情報ボタン５９と同様、リコメンド情報を表示するためのボタンである。ただし、図２６に示すリコメンド情報ボタン６５は、健康指標（睡眠時健康指標または覚醒時健康指標でもよい）に関するリコメンド情報を表示するためのボタンである。すなわち、ユーザがリコメンド情報ボタン６５に対して入力を行うことに応じて、携帯端末５は、図２６に示す画面を切り替えて、健康指標を改善するための商品等に関するリコメンド情報をディスプレイ１７に表示する。なお、リコメンド情報ボタン６５は、評価結果に応じて提示されるリコメンド情報が、健康指標に関する内容である場合（健康指標を改善するための商品等に関する場合）に表示され、健康指標以外の指標に関する内容である場合には表示されないようにしてもよい。
次に、ネットワークサービスとしてユーザに特典が付与される場合に携帯端末５に表示される画像の具体例について説明する。図２７は、ユーザに特典が付与される場合にディスプレイ１７に表示される画像の一例を示す図である。
図２７に示すように、特典が付与される場合においても他のサービスが提供される場合と同様、各画像５１〜５９がディスプレイ１７に表示される。ただし、図２７においては、アドバイス画像５８は、アドバイス情報ではなく、特典が付与されたことを通知するメッセージを表す。このように、特典が付与される場合には、特典が付与された旨の通知がユーザに対して提示されてもよい。
次に、通知対象ユーザの端末に表示される画像の具体例について説明する。図２８は、通知対象ユーザの端末に表示される画像の一例を示す図である。図２８に示す画像は、評価対象のユーザの携帯端末５に、図２５に示す画像が表示される場合において、通知対象ユーザの端末に表示される。
図２８に示すように、通知対象ユーザの端末においても、評価対象のユーザの携帯端末５と同様に、各画像５１〜５９が表示される。なお、通知対象ユーザの端末においては、通知対象ユーザの名前を示す画像６６が表示される点で、図２５に示す画像と異なっている。また、通知対象ユーザの端末においては、アドバイス画像５８により示されるアドバイス情報の内容が、評価対象のユーザの携帯端末５に表示される内容とは異なっている。このように、評価対象のユーザ本人に対するアドバイスと、ユーザ本人ではない通知対象ユーザに対するアドバイスとを異ならせることによって、より適切なアドバイスを提示することができる。
このように、サーバ３は、アドバイス情報（リコメンド情報についても同様）を、提示されるユーザによって異ならせるようにしてもよい。例えば、携帯端末５のユーザが、仕事で上司に怒られたために感情指標が低い結果となった場合を考える。この場合、サーバ３は、ユーザ本人に対しては、「深呼吸しましょう」といったアドバイス情報を提示したり、ストレス解消グッズを紹介するリコメンド情報を提示したりする一方、通知対象ユーザに対しては、「気分を盛り上げてあげましょう。」あるいは「本人が好きな料理を作ってあげましょう。」といったアドバイス情報を提示してもよい。
また、サーバ３は、通知対象ユーザと評価対象のユーザとの関係（親子、妻、兄弟、家族、または友人等）に応じて異なる情報（アドバイス情報および／またはリコメンド情報）を通知対象ユーザに提示するようにしてもよい。例えば、上記の例の場合において、通知対象ユーザが家族であれば、「家に帰ったら本人が好きな料理を作ってあげましょう。」といったアドバイス情報を提示し、通知対象ユーザが友人であれば、「後で電話して話を聞いてあげましょう。」といったアドバイス情報を提示してもよい。なお、サーバ３は、通知対象ユーザと評価対象のユーザとの関係を示す情報を含む通知ユーザデータを記憶しておくことによって、当該関係を特定することができる。
なお、図２５〜図２８において、携帯端末５に表示される画像内に、他の画像を表示するためのボタン（例えば、図２５に示すボタン５５〜５７等）が含まれる場合、当該ボタンに対する入力が行われた場合に表示される情報（上記他の画像）は、任意のタイミングでサーバ３から取得されてよい。すなわち、上記情報は、上記サービスデータとして予めサーバ３から携帯端末５へ送信されていてもよいし、ボタンに対する入力が行われたことに応じて携帯端末５がサーバ３に対して要求を行い、当該要求に応じてサーバ３から携帯端末５へ送信されてもよい。つまり、上記情報は、ステップＳ１１７の処理によって携帯端末５へ送信されてもよいし、ステップＳ１１９の処理によって携帯端末５へ送信されてもよい。
［７．本実施形態の作用効果］
以上のように、上記実施形態における情報処理システム１は、次のような効果を奏する。
・生体情報（脈拍や呼吸等）はユーザに接触することなく取得（測定）されるので、ユーザは、センサに触れる必要がない。
・ＱＯＬ要素情報を算出するための各種情報は、携帯端末５およびベース装置６によって取得されるので、ユーザは特別な装置を身につける必要がない。
・上記各種情報を取得（測定）する処理はユーザの操作なしに開始されるので、ユーザは、当該各種情報を端末システム２に取得させるための操作を行わなくてよい。
・上記各種情報は自動的に算出され、各種情報に基づく評価も自動的に行われるので、ユーザは、情報の取得（測定）および評価結果の算出を待つ必要がなく、また、取得の度に特別な準備を行う必要がない。
以上より、上記実施形態によれば、ユーザは、面倒な操作や作業を行うことなく、普段どおりに生活を過ごすだけで、ＱＯＬの評価に基づくサービスを受けることができる。そのため、本実施形態において提供されるサービスは、ユーザにとっては継続して利用しやすいものとなる。ＱＯＬの評価に基づくサービスの提供は、ユーザに対して継続的に行われることが効果的であると考えられるので、本実施形態のようにユーザにとって継続しやすい方法でサービスが提供されることによって、情報処理システム１は、より効果的なサービスを提供することができる。
（情報処理システムの構成に関する作用効果）
上記実施形態によれば、情報処理システム１は、据置型装置（ベース装置６）と、当該ベース装置に接続可能な多機能端末である携帯型装置（携帯端末５）と、当該携帯端末５と広域ネットワーク（インターネットおよび／またはモバイル通信網）を介して通信可能なサーバ３とを含む。ベース装置６は、入床中のユーザの周囲に設置され、睡眠中のユーザの生体情報を検出する（ステップＳ１２）。携帯端末５は、ベース装置６によって検出された生体情報から算出される情報（健康情報。生体情報自身でもよい。）を送信情報としてサーバ３へ送信する（ステップＳ４，ステップＳ１９）。サーバ３は、生体情報に基づいて行われるユーザの睡眠に対する評価（健康指標の算出）についての評価結果（健康指標）を改善するためのネットワークサービスに係るサービスデータを携帯端末５へ送信する（ステップＳ９，ステップＳ１１７）。携帯端末５は、ベース装置６と接続されていない状態において少なくとも、所定のネットワークサービスに関してサーバ３から受信したサービスデータに係る画像および／または音をユーザに提示する（ステップＳ３７，ステップＳ１０４）。
上記によれば、情報処理システム１は、睡眠中のユーザの生体情報に基づいてユーザの健康を評価し、評価結果に応じたネットワークサービスをユーザに提供することができる。また、携帯端末５によって情報をサーバ３へ送信することから、ベース装置６はサーバ３との通信手段を有する必要はないので、ベース装置６の構成を簡易化することができる。また、携帯端末５は、ベース装置６と接続されていない状態において、サービスデータに係る画像および／または音を提示することができるので、ユーザはサービスの提供を容易に受けることができる。
上記実施形態によれば、据置型のベース装置６は、ユーザのＱＯＬを評価するためのユーザ情報（生体情報）を検出する（ステップＳ１２）。携帯端末５は、ベース装置６によって検出されたユーザ情報から算出される情報（健康情報。ユーザ情報自身でもよい。）を送信情報としてサーバ３へ送信する（ステップＳ４，ステップＳ１９）。サーバ３は、携帯端末５から送信されてくる送信情報から算出される（送信情報が評価結果を示すものであってもよい）評価結果（ＱＯＬに関する評価結果（ＱＯＬ指標））に応じたネットワークサービスをユーザに対して提供するためのサービスデータを携帯端末５へ送信する（ステップＳ９，ステップＳ１１７）。これによれば、情報処理システム１は、ユーザ情報に基づいてユーザのＱＯＬを評価し、評価結果に応じたネットワークサービスをユーザに提供することができる。なお、上記において、携帯端末５は、サーバ３から受信したサービスデータに基づく情報（評価結果の情報、アドバイス情報、リコメンド情報、サービスデータに含まれるコンテンツの情報、特典に関する情報等）をユーザに提示してもよい。
なお、上記実施形態においては、情報処理システム１は、ＱＯＬに関する評価結果として、ユーザの健康、環境、および感情という３つの情報に基づいてＱＯＬ指標を算出した。ここでＱＯＬに関する評価は、上記３つの情報のうち少なくとも１つに基づいて行われるものであってもよい。例えば、他の実施形態においては、ユーザの健康に関する評価結果（上述した健康指標）がＱＯＬ指標として算出されてもよい。また、ＱＯＬに関する評価は、上記３つの情報とは異なる他の情報に基づいて行われるものであってもよい。例えば、他の実施形態においては、ユーザの嗜好に関する情報（上述した嗜好情報）に基づいてＱＯＬ指標が算出されてもよい。
上記実施形態によれば、据置型のベース装置６は、入床中のユーザの周囲に設置され、ユーザのＱＯＬを評価するためのユーザ情報（生体情報）を睡眠中のユーザから検出する（ステップＳ１２）。携帯端末５は、ベース装置６によって検出されたユーザ情報から算出される情報を送信情報としてサーバ３へ送信する（ステップＳ４，ステップＳ１９）。サーバ３は、携帯端末５から送信されてくる送信情報から算出される情報（健康情報。送信情報自身でもよい。）を蓄積情報として所定の記憶部に蓄積する（ステップＳ１１２）。
これによれば、情報処理システム１は、睡眠中のユーザから検出される情報に基づいてユーザのＱＯＬに関する情報を算出することができる。また、ＱＯＬの情報は、それを分析したり評価したりすることによって各種のサービスをユーザに提供することができるので、有用な情報であり、ＱＯＬの情報が複数（１人のユーザについての複数の情報であってもよいし、複数人のユーザについての情報であってもよい）あればさらに有用な情報となる。上記実施形態によれば、算出されたＱＯＬの情報はサーバ３に蓄積されるので、携帯端末５の記憶容量に大きな負荷をかけることなく、有用な情報である多数のＱＯＬの情報を容易に管理することができる。
また、ベース装置６は、携帯端末５と通信可能となったことに応じてユーザ情報（生体情報）の検出を開始する（図６参照）。これによれば、ユーザは、ベース装置６に対して検出を開始させるための操作を行わなくてもよいので、ユーザの操作の手間を省くことができる。また、ベース装置６は、検出したユーザ情報に基づく情報を自機において長期間保存する必要がなく、携帯端末５へ送信することができる。なお、上記実施形態においては、携帯端末５がベース装置６に装着されることによって、携帯端末５とベース装置６とが通信可能になる構成であった。ただし、他の実施形態においては、携帯端末５がベース装置６に装着されなくても、携帯端末５とベース装置６とが通信可能になる構成であってもよい。例えば、携帯端末５とベース装置６とが近距離無線通信を行うことが可能である場合には、両者が無線通信可能な範囲に入ったことに応じて通信可能となる構成であってもよい。
また、携帯端末５は、ベース装置６に装着可能であり（載置可能であってもよい）、ベース装置６は、携帯端末５が装着または載置されたことに応じてユーザ情報の検出を開始する（図６参照）。これによれば、ユーザは、ベース装置６に対して検出を開始させるために、携帯端末５をベース装置６に装着するだけでよく、ベース装置６に対して操作を行わなくてもよいので、ユーザの操作の手間を省くことができる。
また、ベース装置６は、ドップラーセンサ２４によってユーザが検出されなくなることに応じて検出を終了する（ステップＳ２０）。換言すれば、ベース装置６は、携帯端末５が当該ベース装置６から外された場合であってもユーザ情報の検出を継続する（図６参照）。これによれば、ベース装置６は、検出中において何らかの理由で携帯端末５がベース装置６から外された場合（例えば、ユーザが寝返りをうった際に携帯端末５に当たってしまった場合）でも検出を継続するので、ユーザの睡眠中における検出をより確実に行うことができる。なお、他の実施形態においては、ベース装置６は、ユーザが覚醒したことを条件として検出を終了するようにしてもよい。これによっても上記実施形態と同様、ベース装置６は、携帯端末５が当該ベース装置６から外された場合であってもユーザ情報の検出を継続することができる。
また、情報処理システム１は、ユーザ情報（生体情報）に基づいてユーザの睡眠に関する睡眠指標を算出し（ステップＳ１３）、携帯端末５は、睡眠指標に応じて動作および／または機能が制御される（図６、ステップＳ１５）。これによれば、ユーザの睡眠状態に応じて携帯端末５の動作および／または機能を制御することができる。例えば、睡眠中に携帯端末５をオフモードにすることによって消費電力を低減したり、睡眠中に通話機能をオフにすることによってユーザの睡眠を妨げないようにしたりすることができる。
上記実施形態によれば、携帯端末５は、据置型のベース装置６に電気的に接続可能である。ベース装置６は、当該ベース装置６に電気的に接続された携帯端末５に対して電力を供給して当該携帯型装置の充電を行う充電手段（電力取得部２３）と、ユーザのＱＯＬを評価するためのユーザ情報（生体情報）を検出する検出手段（ドップラーセンサ２４）とを備える。携帯端末５は、ベース装置６によって検出されたユーザ情報から算出される情報（健康情報。ユーザ情報自身でもよい。）を送信情報としてサーバ３へ送信する。サーバ３は、携帯端末５から送信されてくる送信情報（送信情報から算出される情報でもよい。）を蓄積情報として所定の記憶部に蓄積する。
上記「電気的に接続可能」とは、以下の接続態様を含む意味である。
・上記実施形態のように、携帯端末がベース装置に着脱可能に装着され（載置されてもよい）、互いのコネクタが接触することによって通信が可能となる態様
・携帯端末とベース装置とが着脱可能なケーブルを介して接続されることによって、通信が可能となる態様
・携帯端末がベース装置に着脱可能に装着または載置された場合に、携帯端末とベース装置との間で近距離無線通信が可能となる態様
上記によれば、ベース装置６は、携帯端末５のための充電器と、ユーザ情報を検出するセンサ装置との両方を兼ねるので、設置場所をとらずにユーザ情報を検出することができる。また、送信情報はサーバ３に蓄積されるので、携帯端末５の記憶容量に大きな負荷をかけることなく、有用な情報である多数の送信情報を容易に管理することができる。
さらに、上記によれば、ベース装置６の充電機能によって、携帯端末５をベース装置６に装着する動機付けをユーザに与えることができる。そのため、ベース装置６が、携帯端末５が装着または載置されたことに応じてユーザ情報の検出を開始する場合（図６参照）には、携帯端末５のベース装置６への装着をユーザが忘れる可能性を低減することができ、ベース装置６による検出をより確実に行うことができる。
また、充電手段（電力取得部２３）は、ユーザ情報（生体情報）の検出中に、当該ユーザ情報の送信先である携帯端末５の充電を行う。これによれば、ユーザが携帯端末５を充電するためにベース装置６に携帯端末５を接続している間に、ユーザ情報が検出される。ここで、携帯端末５の充電中においては、通常、ユーザは携帯端末５の近くにいることが多いと考えられる。したがって、ユーザが携帯端末５の近くにいる（可能性が高い）場合にユーザ情報の検出を行うことによって、検出時におけるユーザの負担を小さくすることができる。
（複数の情報に基づく評価に関する作用効果）
上記実施形態によれば、情報処理システム１は、据置型のベース装置６と、携帯端末５とを含む。ベース装置６は、ユーザの睡眠中において、当該ユーザのＱＯＬを評価するための第１ユーザ情報（生体情報）を検出する（ステップＳ１、ステップＳ１２）。携帯端末５は、上記ユーザの覚醒中において、当該ユーザのＱＯＬを評価するための第２ユーザ情報（位置情報、環境センサ情報、マイクによる検出音の情報、カメラによる撮像画像の情報等）を検出する（ステップＳ５、ステップＳ２２、ステップＳ５１）。情報処理システム１は、第１ユーザ情報と第２ユーザ情報とに基づいてユーザのＱＯＬに関する評価を行う（ステップＳ７、ステップＳ３５、ステップＳ１１４）。上記によれば、情報処理システム１は、睡眠中に検出される第１ユーザ情報と、覚醒中に検出される第２ユーザ情報との両方を用いてＱＯＬを評価するので、１日にわたるユーザの状態を考慮してＱＯＬの評価を行うことができる。
なお、上記において、第１ユーザ情報と第２ユーザ情報とは、同じであってもよいし、異なっていてもよい。例えば、第１ユーザ情報と第２ユーザ情報とは、ユーザに関する生体情報であってもよい。また、各ユーザ情報がともに生体情報である場合において、第１ユーザ情報と第２ユーザ情報とは、同じ種類の生体情報であってもよいし、異なる種類の生体情報であってもよい。
また、情報処理システム１は、第１ユーザ情報（生体情報。第１ユーザ情報から算出される情報であってもよい）を携帯端末５へ逐次送信する（ステップＳ１）。携帯端末５は、ベース装置６から情報を受信している間は、第２ユーザ情報の検出を行わない（図１参照）。これによれば、携帯端末５は、ベース装置６から情報を受信することによって、第２ユーザ情報の検出を行うか否かを判定することができる。携帯端末５は、必要性の低い期間（覚醒中でないと推測される期間）については、第２ユーザ情報の検出を行わないようにすることができるので、検出を効率良く行うことができる。
また、情報処理システム１は、第１ユーザ情報に基づいて算出される、ユーザのＱＯＬに関する第１指標（第１疲労度／健康情報）を算出し（ステップＳ１７）、第２ユーザ情報に基づいて算出される、ユーザのＱＯＬに関する第２指標（第２疲労度／活動情報、環境情報、感情情報）を算出する（ステップＳ１１４）。情報処理システム１は、第１指標（睡眠時スコア画像６２／健康スコア画像５２）と第２指標（覚醒時スコア画像６３／環境スコア画像５３および感情スコア画像５４）とを対応付けてユーザに対して提示する（図２６）。これによれば、睡眠中に検出される情報に基づく第１指標と、覚醒中に検出される情報に基づく第２指標とが対応付けられて提示されるので、ユーザに対して両者をわかりやすく提示することができる。
また、情報処理システム１は、第１指標および第２指標に基づくＱＯＬに関する評価結果（健康スコア画像６１、または、ＱＯＬスコア画像５０）と、当該第１指標（睡眠時スコア画像６２、または、健康スコア画像５２）および当該第２指標（覚醒時スコア画像６３、または、各画像５３および５４）の少なくとも１つ（図２５および図２６の例では両方）とを対応付けてユーザに対して提示する（図２５、図２６）。これによれば、２つの指標に基づく評価結果と、各指標の少なくともいずれかとが対応付けられて提示されるので、ユーザに対して両者をわかりやすく提示することができる。
また、携帯端末５は、ベース装置６に装着（または載置）可能であり、ベース装置６に装着（または載置）されている間は、第２ユーザ情報の検出を行わない。これによれば、ユーザが携帯端末５を携帯していない場合には、携帯端末５は第２ユーザ情報の検出を行わないこととなる。ここで、通常、睡眠中においてはユーザは携帯端末５を携帯していないと考えられる。したがって、上記によれば、携帯端末５がユーザの睡眠中に不要に第２ユーザ情報の検出を行う可能性を低減することができる。
上記実施形態によれば、情報処理システム１は、第１端末（ベース装置６）と、第２端末（携帯端末５）と、サーバ３とを含む。ベース装置６は、ユーザのＱＯＬを評価するための第１ユーザ情報（生体情報）を検出する（ステップＳ１、ステップＳ１２）。携帯端末５は、ユーザのＱＯＬを評価するための第２ユーザ情報（位置情報、環境センサ情報、マイクによる検出音の情報、カメラによる撮像画像の情報等）を検出する（ステップＳ５、ステップＳ２２、ステップＳ５１）。また、携帯端末５は、第１ユーザ情報から算出される情報（健康情報。第１ユーザ情報そのものでもよい）を第１送信情報としてサーバ３へ送信する（ステップＳ４、ステップＳ１９）。また、携帯端末５は、第１送信情報とともに、または、別個に、第２ユーザ情報から算出される情報（活動情報。第２ユーザ情報そのものでもよい）を第２送信情報としてサーバ３へ送信する（ステップＳ５、ステップＳ２３等、ステップＳ５４）。ベース装置６および携帯端末５は、一方がユーザの睡眠中において検出を行い、他方がユーザの覚醒中において検出を行う（図４参照）。サーバ３は、第１送信情報と第２送信情報とに基づいてユーザのＱＯＬに関する評価を行う（ステップＳ７、ステップＳ１１４またはＳ１１５）。
また、情報処理システム１は、睡眠中に検出される第１ユーザ情報と、覚醒中に検出される第２ユーザ情報との両方を用いてＱＯＬを評価するので、１日にわたるユーザの状態を考慮してＱＯＬの評価を行うことができる。また、第１端末（ベース装置６）による検出情報は第２端末（携帯端末５）によってサーバ３へ送信されるので、ベース装置６がサーバ３との通信手段を有する必要はなく、ベース装置６の構成を簡易化することができる。なお、他の実施形態においては、ベース装置６がサーバ３と通信を行う通信部を備えていてもよい。このとき、携帯端末５において検出される第２ユーザ情報（または第２ユーザ情報から算出される情報）は、ベース装置６を介してサーバ３へ送信されてもよい。
上記実施形態によれば、据置型装置（ベース装置６）は、ユーザの状態および／または行動に関する情報であって、ユーザのＱＯＬを評価するための第１ユーザ情報（生体情報）を検出する（ステップＳ１、ステップＳ１２）。携帯端末５は、ユーザの状態および／または行動に関する情報であって、ユーザのＱＯＬを評価するための第２ユーザ情報（位置情報、環境センサ情報、マイクによる検出音の情報、カメラによる撮像画像の情報等）を検出する（ステップＳ５、ステップＳ２２、ステップＳ５１）。携帯端末５は、第１ユーザ情報から算出される情報（健康情報。第１ユーザ情報そのものでもよい。）を第１送信情報としてサーバ３へ送信する（ステップＳ４、ステップＳ１９）。また、携帯端末５は、第１送信情報とともに、または、別個に、第２ユーザ情報から算出される情報（各種ＱＯＬ要素情報。第２ユーザ情報そのものでもよい。）を第２送信情報としてサーバ３へ送信する（ステップＳ５、ステップＳ２３等、ステップＳ５４）。サーバ３は、第１送信情報と第２送信情報とに基づいてユーザのＱＯＬに関する評価を行う（ステップＳ７、ステップＳ１１４）。なお、上記「ユーザの状態および／または行動に関する情報」は、ユーザの状態を表す情報（例えば、上述した生体情報、位置情報、環境情報、感情情報、および、嗜好情報）であってもよいし、ユーザの行動を表す情報（例えば、上述した位置情報および活動情報）であってもよい。
情報処理システム１は、ベース装置６によって検出される第１ユーザ情報と、携帯端末５によって検出される第２ユーザ情報との両方を用いてＱＯＬを評価するので、より広い期間にわたってユーザの状態を考慮して評価を行うことができる。例えば、ユーザが携帯端末５を携帯している期間においては携帯端末５が第２ユーザ情報を検出し、ユーザが携帯端末５を携帯していない期間においてはベース装置６が第１ユーザ情報を検出することも可能である。また、ベース装置６による検出情報は携帯端末５によってサーバ３へ送信されるので、ベース装置６がサーバ３との通信手段を有する必要はなく、ベース装置６の構成を簡易化することができる。
また、ベース装置６は、ユーザの睡眠に関する情報を第１ユーザ情報として検出し、携帯端末５は、ユーザの覚醒時の行動内容に関する情報を第２ユーザ情報として検出する（図４参照）。これによれば、情報処理システム１は、睡眠中に検出される第１ユーザ情報と、覚醒中に検出される第２ユーザ情報との両方を用いてＱＯＬを評価するので、１日にわたるユーザの状態を考慮してＱＯＬの評価を行うことができる。
上記実施形態によれば、情報処理システム１は、第１装置（ベース装置６）と、第２装置（携帯端末５）とを含む。ベース装置６は、ユーザが屋内にいる状態において 当該ユーザのＱＯＬを評価するための第１ユーザ情報（生体情報）を、当該ユーザに対して接触しない状態で検出する（ステップＳ１、ステップＳ１２）。携帯端末５は、ユーザが屋外にいる状態において、ユーザのＱＯＬを評価するための第２ユーザ情報（位置情報、環境センサ情報、マイクによる検出音の情報、カメラによる撮像画像の情報等）を検出する（ステップＳ５、ステップＳ２２、ステップＳ５１）。なお、携帯端末５は、ユーザが屋外にいる状態において第２ユーザ情報を検出することができればよく、ユーザが屋内にいる状態において第２ユーザ情報を検出してもよい。情報処理システムは、第１ユーザ情報と第２ユーザ情報とに基づいてユーザのＱＯＬに関する評価を行う（ステップＳ７、ステップＳ１１４）。
上記によれば、情報処理システム１は、ユーザが屋内にいる場合に検出される第１ユーザ情報と、ユーザが屋外にいる場合に検出される第２ユーザ情報との両方を用いてＱＯＬを評価するので、１日にわたるユーザの状態を考慮してＱＯＬの評価を行うことができる。
上記実施形態によれば、情報処理システム１は、第１装置（ベース装置６）と、第２装置（携帯端末５）とを含む。ベース装置６は、ユーザの睡眠中において、ユーザのＱＯＬを評価するための第１ユーザ情報（生体情報）を検出する（ステップＳ１、ステップＳ１２）。携帯端末５は、ユーザの覚醒中において、ユーザのＱＯＬを評価するための第２ユーザ情報（位置情報、環境センサ情報、マイクによる検出音の情報、カメラによる撮像画像の情報等）を検出する（ステップＳ５、ステップＳ２２、ステップＳ５１）。情報処理システム１は、第１ユーザ情報に基づいてユーザのＱＯＬに関する評価を行い（ステップＳ１７において第１疲労度を算出する、または、ステップＳ１１４において健康指標を算出する。）、第２ユーザ情報に基づいてユーザのＱＯＬに関する評価を行う（ステップＳ１１４において第２疲労度を算出する、または、ステップＳ１１４において環境指標または感情指標を算出する）。さらに、情報処理システム１は、第１ユーザ情報および第２ユーザ情報に基づいてユーザのＱＯＬに関する評価を行う（ステップＳ１１４において健康指標を算出する、または、ステップＳ１１５においてＱＯＬ指標を算出する）。
上記によれば、情報処理システム１は、睡眠中に検出される第１ユーザ情報と、覚醒中に検出される第２ユーザ情報との両方を用いてＱＯＬを評価するので、１日にわたるユーザの状態を考慮してＱＯＬの評価を行うことができる。また、情報処理システム１は、第１ユーザ情報に基づく評価と、第２ユーザ情報に基づく評価と、２つのユーザ情報に基づく評価とを行うので、ＱＯＬに関する評価を多面的に行うことができる。
また、情報処理システム１は、第１ユーザ情報に基づく評価結果（第１疲労度、または、健康指標）と、第２ユーザ情報に基づく評価結果（第２疲労度、または、環境指標もしくは感情指標）とに基づいて、ユーザのＱＯＬに関する指標を算出する（ステップＳ１１４、または、ステップＳ１１５）。これによれば、各ユーザ情報に基づく各評価結果に基づいてＱＯＬに関する指標が算出されるので、各ユーザ情報の両方を考慮したＱＯＬ指標を算出することができる。
また、携帯端末５は、ベース装置６において第１ユーザ情報を検出するセンサ（ドップラーセンサ２４）とは異なる種類のセンサ（位置検出部１３。より具体的には、ＧＰＳセンサ）によって第２ユーザ情報を検出する。このように、各ユーザ情報を異なるセンサによって検出することで、より多面的にユーザ情報を取得することができ、ＱＯＬに関する評価の精度を向上することができる。
上記実施形態によれば、情報処理システム１は、端末システム２と、サーバ３とを含む。端末システム２は、ユーザの睡眠中において、当該ユーザの睡眠に関する第１ユーザ情報（生体情報）を検出し（ステップＳ１、ステップＳ１２）、覚醒中におけるユーザの行動内容に関する第２ユーザ情報（ＱＯＬ要素情報）を検出する（ステップＳ５）。サーバ３は、第１ユーザ情報と第２ユーザ情報とを用いたサービスをユーザに対して提供するためのサービスデータを端末システム２へ送信する（ステップＳ９）。上記によれば、ユーザの睡眠に関する第１ユーザ情報と、ユーザの行動内容に関する第２ユーザ情報とを用いることによって、有用なサービスを提供することができる。
また、サーバ３は、第１ユーザ情報に基づいてユーザのＱＯＬを評価する（ステップＳ１１４で、健康指標を算出する）。また、情報処理システム１は、ユーザのＱＯＬの評価結果に基づいて、ＱＯＬを改善するためのサービスを提供し、当該サービスを提供するためのサービスデータとして、第２ユーザ情報（嗜好情報）に基づいて特定されるユーザの嗜好に応じた内容のサービスデータを選択する（ステップＳ１１６）。これによれば、情報処理システムは、ユーザのＱＯＬを改善するためのサービスを、ユーザの嗜好に応じたサービス内容で提供することができ、有用なサービスを提供することができる。
（健康に関する評価結果に応じた特典付与に関する作用効果）
上記実施形態によれば、情報処理システムは、携帯型端末（携帯端末５）を含む端末システム２と、サーバ３とを含む。端末システム２は、ユーザの健康を評価するための第１情報（生体情報、あるいは、位置情報）を取得する（ステップＳ１２またはステップＳ５１）。情報処理システムは、取得された第１情報に基づいて、ユーザの健康に関する評価を行う（ステップＳ１１４）。サーバ３は、ユーザの健康に関する評価に応じたネットワークサービスを提供するためのサービスデータを端末システムへ送信する（ステップ９、ステップＳ３６、ステップＳ１１７）。また、サーバ３は、ユーザに付与される特典であって、ネットワークサービスおよび／または携帯型端末に関する特典を示す特典情報（図２１に示す特典データ）を所定の記憶部に記憶する。サーバ３は、ユーザの健康に関する評価結果に応じた特典を当該ユーザに付与するように特典情報を更新する（ステップＳ１１６）。
上記によれば、情報処理システム１は、ユーザの健康の評価結果に応じてユーザに特典を付与する。これによれば、情報処理システム１は、特典を付与することによって、健康を改善する動機づけをユーザに与えることができ、ユーザの健康改善に寄与することができる有用なサービスを提供することができる。
情報処理システム１は、ユーザの指示の有無にかかわらず第１情報を繰り返し取得する（ステップＳ１２またはステップＳ５１）。また、情報処理システム１は、第１情報に基づいて繰り返し評価を行う（上記実施形態では、評価は毎日繰り返される。）。サーバ３は、ユーザの指示の有無にかかわらず継続的にサービスデータを端末システム２へ送信する（ステップＳ１１７）。また、サーバ３は、継続的に提供されるネットワークサービス（上記実施形態では、サービスデータの送信が毎日実行される。）におけるサービスの一部として特典を付与する。上記によれば、情報処理システム１は、健康に関する評価を自動的にかつ継続的に行い、評価結果に応じたネットワークサービスを継続的にユーザに提供する。したがって、ユーザは、繰り返し指示を行わなくても健康の評価を継続的に受けることができる。また、評価を継続的に行うとともに、評価に応じた特典をユーザに付与することによって、情報処理システム１は、ユーザに健康を維持する動機付けを与えることができ、ユーザの健康維持に寄与することができる。
上記実施形態によれば、情報処理システム１は、端末システム２と、サーバ３とを含む。端末システム２は、睡眠中のユーザから生体情報を検出するセンサ（ドップラーセンサ２４）から当該生体情報を第１情報として取得する（ステップＳ１２）。情報処理システム１は、取得された生体情報に基づいて、ユーザの健康に関する評価を行う（ステップＳ１１４）。サーバ３は、ユーザに付与される特典を示す特典情報（図２１に示す特典データ）を所定の記憶部に記憶する。サーバ３は、ユーザの健康に関する評価結果に応じた特典を当該ユーザに付与するように特典情報を更新する。上記によれば、情報処理システム１は、ユーザの健康の評価結果に応じてユーザに特典を付与するので、健康を改善する動機づけをユーザに与えることができ、ユーザの健康改善に寄与することができる。
端末システム２は、ユーザの行動に関する第２情報（位置情報、または、活動情報であってもよい）をさらに取得し（ステップＳ９１）、情報処理システム１は、第２情報に基づいてユーザの嗜好を判断する（ステップＳ９３）。サーバ３は、ユーザに付与される特典の内容を、当該ユーザの嗜好に基づいて決定する（ステップＳ１１６）。これによれば、情報処理システムは、ユーザの嗜好に応じた内容で特典を提供することができ、有用なサービスを提供することができる。また、特典をユーザにとってより魅力的なものすることができるので、健康を改善する動機付けをより強くユーザに与えることができる。
上記において、サーバ３は、第１情報（生体情報）と第２情報（位置情報、または、活動情報であってもよい）とに基づいて健康に関する評価を行う（ステップＳ１１４）。
これによれば、異なる２種類の情報に基づいて健康に関する評価を行うことができるので、評価の精度を向上することができる。
（ベース装置に関する作用効果）
上記実施形態によれば、表示システムの一例である端末システム２（ベース装置６）は、以下の構成を備える。
・ユーザの睡眠に関する状態を算出するためのユーザ情報（生体情報）を検出するセンサ（ドップラーセンサ２４）
・所定の画像を投影表示するプロジェクタ２５
・ユーザ情報に基づいて算出される睡眠状態に関する画像をプロジェクタ２５に投影表示させる制御部２２（ステップＳ１８）
上記「睡眠状態に関する画像」とは、睡眠状態（例えば、上述の睡眠指標）を表す画像であってもよいし、睡眠状態に対する評価結果（例えば、上述の快眠指数）を表す画像であってもよい。上記によれば、端末システム２は、プロジェクタ２５を用いることによって、例えば天井等、就寝中のユーザにとって見やすい箇所に画像を投影表示することができる。これによって、端末システム２は、就寝中のユーザにとって見やすい表示を提供することができる。また、端末システム２は、上記画像をプロジェクタ２５に表示させることによって、ユーザに自身の睡眠状態を提示することができる。
上記実施形態によれば、表示システムの一例である端末システム２（ベース装置６）は、以下の構成を備える。
・ユーザの睡眠に関する状態を算出するためのユーザ情報（生体情報）を検出するセンサ（ドップラーセンサ２４）
・所定の画像を投影表示するプロジェクタ２５
・ユーザ情報に基づいて、ユーザの覚醒に関するタイミングを特定し、特定されたタイミングに応じて、画像の投影表示をプロジェクタに開始させる制御部２２（ステップＳ１４、図６）
上記「ユーザの覚醒に関するタイミング」とは、例えば、ユーザの覚醒時のタイミング、または、覚醒前後のタイミングである。上記実施形態における、ユーザの眠りが浅くなった（換言すれば、ユーザが覚醒前の状態に入った）と判定されたタイミング、および、ユーザが覚醒したと判定されたタイミングは、上記「ユーザの覚醒に関するタイミング」であると言える。また、ユーザが覚醒した後のタイミングであって、覚醒タイミングに基づくタイミング（例えば、覚醒タイミングから所定時間が経過したタイミング）も、上記「ユーザの覚醒に関するタイミング」であると言える。
また、「特定されたタイミングに応じて（画像の投影表示を）開始する」とは、当該タイミングに投影表示が開始する意味と、特定されたタイミングに応じたタイミング（例えば、特定されたタイミングの１分後のタイミング）に投影表示が開始する意味との両方の意味を含む。
上記によれば、端末システム２は、プロジェクタ２５によって、就寝中のユーザにとって見やすい表示を提供することができる。また、端末システム２は、ユーザの覚醒に応じてユーザに画像を提示することができる。つまり、端末システム２は、適切なタイミングでユーザに画像を提示することができるとともに、プロジェクタ２５による電力消費を低減することができる。
上記実施形態によれば、表示システムの一例である端末システム２は、以下の構成を備える。
・入床中のユーザの睡眠に関する状態を算出するためのユーザ情報を検出するセンサ（ドップラーセンサ２４）
・ユーザの入床中に所定の画像を投影表示するプロジェクタ２５
・プロジェクタ２５を制御する制御部２２
・ネットワークを介してサーバ３と通信を行う通信部１０
上記によれば、端末システム２は、プロジェクタ２５を用いることによって、例えば天井等、就寝中のユーザにとって見やすい箇所に画像を投影表示することができる。これによって、端末システム２は、就寝中のユーザにとって見やすい表示を提供することができる。また、端末システム２は、サーバ３と通信を行う通信部を備えるので、例えば、プロジェクタ２５によって表示すべき画像をサーバ３から取得したり、センサによる検出結果（または検出結果に基づく情報）をサーバ３へ送信したりすることができる。
また、制御部２２は、ユーザ情報に基づいて特定されるタイミングである、ユーザの睡眠状態に応じたタイミングで、ユーザ情報に基づいて算出される睡眠状態に関する画像をプロジェクタ２５に表示させる。これによれば、ユーザの睡眠状態に応じた適切なタイミングでユーザに画像を提示することができる。また、プロジェクタ２５による電力消費を低減することができる。
また、制御部２２は、ユーザ情報に基づいて特定されるタイミングである、ユーザが覚醒するタイミング、または、覚醒前のタイミングで、睡眠状態に関する画像をプロジェクタ２５に表示させる。これによれば、ユーザが覚醒した際に、ユーザの睡眠状態に関する情報をユーザに提示することができるので、適切なタイミングで有用な情報をユーザに提示することができる。
端末システム２は、睡眠に関する状態に応じてプロジェクタ２５への電源供給を制御する。例えば、端末システム２は、ユーザ情報に基づいて特定される、ユーザの覚醒に関するタイミングに応じて、プロジェクタ２５への電源供給を開始させてもよい。より具体的には、端末システム２は、ユーザが覚醒する前のタイミング（覚醒するタイミングでもよい）で、プロジェクタ２５への電源供給を開始させてもよい。これによれば、睡眠中におけるプロジェクタ２５への電源供給を抑えつつ、覚醒時にプロジェクタ２５による画像表示を行うことができる。
端末システム２は、ユーザの入眠を誘導するための画像（入眠用コンテンツ）、および／または、覚醒を誘導するための画像（覚醒用コンテンツ）を、ユーザの睡眠状態に応じて変化させてプロジェクタ２５に投影表示させてもよい。例えば、プロジェクタ２５によって投影表示される画像の明るさがユーザの睡眠状態に応じて変化してもよい。
端末システム２は、ユーザが覚醒した場合、睡眠中の中途覚醒であるか否かを判定する（上述の“（中途覚醒時の情報提示）”および“（覚醒時における評価結果の提示）”を参照）。このとき、端末システム２は、中途覚醒であると判定された場合と中途覚醒でないと判定された場合とで異なる画像をプロジェクタ２５に投影表示させる（図６）。これによれば、ユーザの中途覚醒か否かに応じた適切な画像をユーザに提示することができる。
端末システム２は、ユーザ情報に基づいてユーザの睡眠に対する評価を行い（ステップＳ１７）、ユーザ情報に基づいて特定される、ユーザの睡眠状態に応じたタイミング（例えば、ユーザが覚醒するタイミング）で、評価の結果をプロジェクタ２５に投影表示させる（ステップＳ１８）。これによれば、端末システム２は、睡眠に関する評価結果を適切なタイミングでユーザに提示することができる。
上記実施形態によれば、表示システムの一例である端末システム２（ベース装置６）は、以下の構成を備える。
・ユーザの睡眠に関する状態を算出するためのユーザ情報（生体情報）を検出するセンサ（ドップラーセンサ２４）
・所定の画像を投影表示するプロジェクタ２５
・ユーザ情報に基づいて算出される睡眠に関する状態に応じてプロジェクタを制御する制御部２２（ステップＳ１４）
上記によれば、端末システム２は、プロジェクタ２５を用いることによって、例えば天井等、就寝中のユーザにとって見やすい箇所に画像を投影表示することができる。これによって、端末システム２は、就寝中のユーザにとって見やすい表示を提供することができる。また、端末システム２は、ユーザの睡眠状態に応じてプロジェクタ２５を制御することによって、プロジェクタ２５の電源（オン／オフ）、および／または、プロジェクタ２５によって投影表示される画像を、睡眠状態に応じて適切に制御することができる。
上記実施形態によれば、表示システムの一例である端末システム２は、以下の構成を備える。
・入床中のユーザの睡眠に関する状態を算出するためのユーザ情報を検出するセンサ（ドップラーセンサ２４）
・ユーザの入床中に所定の画像を投影表示するプロジェクタ２５
・プロジェクタ２５と着脱可能に接続され、上記所定の画像と同じまたは異なる画像を表示する画面を有する表示装置（携帯端末５のディスプレイ１７）
上記によれば、プロジェクタ２５によって、就寝中のユーザにとって見やすい表示を提供することができるとともに、表示装置によって、プロジェクタ２５による投影箇所とは異なる位置で画像を提示することができる。なお、他の実施形態においては、上記表示装置は、プロジェクタ２５と一体的に形成されてもよい。
表示装置（携帯端末５）は、プロジェクタ２５の筐体に対して着脱可能である。したがって、ユーザは、表示装置をプロジェクタ２５から外して利用することができる。さらに、上記表示装置は携帯型の情報処理装置であるので、ユーザは、表示装置を携帯して利用することができる。また、上記表示装置は、無線通信でネットワークにアクセスすることによって当該ネットワークを介して外部装置（サーバ３）と通信可能である。したがって、ユーザは、表示装置を屋外で利用する（例えば、サーバ３から通信によって取得されるコンテンツを表示する等）ことが可能である。
上記実施形態によれば、表示装置の一例であるベース装置６は、ユーザの生体情報を検出するセンサ（ドップラーセンサ２４）と、センサと同じ筐体内に設けられ、所定の画像を投影表示するプロジェクタ２５とを備える（図２、図３）。これによれば、プロジェクタ２５によって、就寝中のユーザにとって見やすい表示を提供することができる。また、センサによってユーザの生体情報を検出することができる。
なお、ドップラーセンサ２４は、ベース装置６から所定範囲内で離れたユーザを対象として生体情報を検出する。これによれば、センサによる検出動作をユーザに意識させずに、表示装置の付近にいるユーザから生体情報を検出することができる。
また、ベース装置６は、ドップラーセンサ２４による検出中においては載置された状態で使用される据置型の装置である。したがって、ユーザは、センサによる検出を行う場所に表示装置を載置しておけばよく、センサによる検出を行うために面倒な設定作業を行わなくてもよい。
また、ベース装置６は、上記ドップラーセンサ２４およびプロジェクタ２５と同じ筐体内に設けられるスピーカ２６をさらに備えていてもよい。これによれば、就寝中のユーザに対して音（例えば、プロジェクタ２５によって投影表示される画像に合わせた音）を提示することができる。また、別にスピーカを用意しなくてもよいので、システムの構成を簡易化することができる。
（感情情報の算出に関する作用効果）
上記実施形態によれば、携帯端末５は、ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出する検出部（マイク１５およびカメラ１６）を備える。情報処理システム１は、センサ情報に基づいてユーザの感情を判別する（ステップＳ２６、ステップＳ７７、ステップＳ８７）。ここで、上記検出部は、携帯端末５が待機状態となっている期間にセンサ情報を検出する。
上記「待機状態」とは、例えば、携帯端末５のディスプレイ１７が消灯された状態（換言すれば、携帯端末５に対して所定時間操作が行われていない状態）である。待機状態においては、アプリケーションが実行中であってもよい。なお、上記において、検出部は、待機状態においてセンサ情報を検出することが可能な構成であればよい。検出部は、待機状態中に常にセンサ情報を検出する必要はなく、また、待機状態とは異なる状態（例えば、ユーザが携帯端末５を操作している状態）においてセンサ情報を検出してもよい。
また、上記センサ情報は、上記実施形態においては、マイク１５による検出音、および、カメラ１６による撮像画像であるが、例えばユーザの生体情報であってもよい。例えば、生体情報として脈拍を検出し、脈拍に基づいてユーザの感情（高ぶっているか落ち着いているか等）を判別することが可能である。また例えば、ユーザが携帯端末５に触った際にユーザの発汗状態を検出し、発汗状態に基づいてユーザの感情を判別することが可能である。また、携帯端末５が加速度センサを備える場合には、情報処理システム１は、加速度センサの検出結果に基づいてユーザの姿勢および／または歩き方を算出し、ユーザの姿勢および／または歩き方に基づいて感情情報を算出してもよい。例えば、ユーザの姿勢が通常よりも背中を丸めて歩いている場合、あるいは、ユーザの歩き方が通常よりも遅い（とぼとぼ歩いている）場合には、情報処理システム１は、ユーザが落ち込んでいることを示す感情情報を算出するようにしてもよい。
上記によれば、情報処理システム１は、センサ情報に基づいて携帯端末５のユーザの感情を判別することができる。また、センサ情報は携帯端末５の待機状態において検出されるので、情報処理システム１は、センサ情報の検出が行われていることをユーザが意識しない期間にセンサ情報を取得し、その期間におけるユーザの感情を判別することができる。これによって、携帯端末５を携帯するユーザの普段の生活の中で生じるユーザの感情を判別することができる。
携帯端末５は、センサ情報とは異なる情報であってユーザに関するユーザ関連情報（スケジュール情報、位置情報、および／または、活動情報等）を取得し（ステップＳ７１）、センサ情報の検出（マイク１５および／またはカメラ１６による測定）を行うか否かをユーザ関連情報に基づいて制御する（ステップＳ７２）。これによれば、センサ情報の検出を適切な状況下で（すなわち、感情の判別が可能なセンサ情報が取得されると想定される状況下で）行うことができる。
携帯端末５は、ユーザの行動および／または活動を表す情報（スケジュール情報、位置情報、および／または、活動情報等）をユーザ関連情報として取得する。これによれば、情報処理システム１は、ユーザの行動または活動を考慮して、センサ情報の検出を行うか否かの判断を行うことができる。
携帯端末５は、ユーザ関連情報に基づいて、ユーザに関して所定のイベント（例えば会議）が行われている期間であるか否かを判定する。センサ情報は、上記所定のイベントが行われている期間において検出される。これによれば、情報処理システム１は、例えば会議や移動といったイベントの期間におけるユーザの感情を判別することができる。
検出部は、相対的に長い時間間隔でセンサ情報を検出する第１検出モード（ステップＳ８１〜Ｓ８３の処理ループが実行される状態）と、連続してセンサ情報を検出する第２検出モード（ステップＳ８５およびＳ８６の処理ループが実行される状態）とで少なくとも動作可能である。携帯端末５は、第１検出モードで検出されたセンサ情報が所定の条件を満たす場合（ステップＳ８２の判定結果が肯定となる場合）、検出部の動作モードを第２検出モードへと切り替える。情報処理システム１は、第２モードにおいて検出されたセンサ情報に基づいてユーザの感情を判別する（ステップＳ８７）。上記によれば、情報処理システム１は、上述したユーザ関連情報を用いずとも、センサ情報を用いてセンサ情報の検出を行うか否かを制御することができる。
なお、上記第２検出モードは、（上記第１検出モードに比べて）相対的に短い時間間隔でセンサ情報を検出するモードであってもよい。
携帯端末５は、ユーザが当該携帯端末を操作中であるか否かを判定する（ステップＳ７２）。検出部は、携帯端末５をユーザが操作中であると判定される場合にセンサ情報を検出する（ステップＳ７３）。これによれば、（携帯端末５が待機中である場合のユーザの感情に加えて、）携帯端末５を操作中であるユーザの感情を判別することができる。
上記実施形態によれば、情報処理システム１は、ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出し（ステップＳ７４、ステップＳ８５）、センサ情報に基づいてユーザの感情を判別し（ステップＳ７７、ステップＳ８７）、感情の判別結果に応じた提案をユーザに対して行うための提案情報（サービスデータ）をユーザに提示する（ステップＳ１１７、ステップＳ１０４）。上記によれば、情報処理システム１は、センサ情報に基づいてユーザの感情を判別することができ、ユーザの感情という有用な情報を取得することができる。また、このユーザの感情を考慮した提案をユーザに対して行うことができる。
情報処理システム１は、所定期間に１回（１日に１回）の頻度で提案情報を提示し（ステップＳ９）、当該所定期間に検出されたセンサ情報に基づく感情の判別結果に応じて当該提案情報を生成する。これによれば、感情の判別結果に応じた提案をユーザに定期的に行うことができる。
なお、他の実施形態において、情報処理システム１は、イベントが行われている期間（ステップＳ２４〜Ｓ２５の期間）においてセンサ情報を検出し、イベントが行われている期間の終了に応じて提案情報をユーザに提示してもよい。これによれば、イベントが終わった後のユーザに対して、感情の判別結果に応じた提案を行うことができるので、適切なタイミングで提案を行うことができる。
サーバ３は、提案情報を提示するユーザとして、感情の判別が行われたユーザに関連付けて、当該ユーザとは異なる他のユーザの識別情報（通知ユーザデータ）を所定の記憶部に記憶する。サーバ３は、あるユーザの感情の判別結果を示す情報（感情情報）、および、当該判別結果に応じた提案情報（感情指標）を、当該あるユーザに関連付けられた他のユーザ（通知対象ユーザ）に対して提示する（ステップＳ１１７）。これによれば、情報処理システム１は、感情の判別対象であるユーザ本人とは異なる他のユーザに対して、ユーザ本人の感情に応じた提案を行うことができる。例えばユーザの家族や友人等にとって当該ユーザの感情に関する情報は有用な情報であるので、家族や友人等に有用な情報を提供することができる。
サーバ３は、あるユーザの感情の判別結果に応じた提案情報として、当該ユーザに対して第１提案情報（図２５に示す情報）を提示し、当該第１提案情報とは異なる第２提案情報（図２８に示す情報）を、当該あるユーザに関連付けられた他のユーザに対して提示する。
また、上記実施形態によれば、携帯端末５は、ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を繰り返し検出し（ステップＳ７４、ステップＳ８５）、所定のモニタ期間（測定期間）中に検出された複数のセンサ情報に基づいて、当該モニタ期間におけるユーザの感情を判別する（ステップＳ７７、ステップＳ８７）。情報処理システム１は、感情の判別結果をユーザに提示する。なお、上記モニタ期間は、どのように設定されてもよく、設定方法も任意である。モニタ期間は、例えば、予め定められた開始時刻から終了時刻までの期間であってもよい。
上記によれば、情報処理システム１は、センサ情報に基づいて携帯端末５のユーザの感情を判別することができる。また、センサ情報はモニタ期間中において検出されるので、情報処理システム１は、ユーザの普段の生活の中における特定のモニタ期間中におけるユーザの感情を判別することができる。
携帯端末５は、センサ情報とは異なる情報であってユーザに関するユーザ関連情報（スケジュール情報、位置情報、および／または、活動情報等）を取得し、モニタ期間をユーザ関連情報に基づいて決定する。これによれば、例えばユーザがある行動を行っている期間（例えば、会議中や食事中）等をモニタ期間として決定することができるので、センサ情報を検出する期間を適切に設定することができる。
携帯端末５は、ユーザが当該携帯端末５を操作中であるか否かを判定する（ステップＳ７２，Ｓ７６）。情報処理システム１は、携帯端末５をユーザが操作中であると判定される期間をモニタ期間として感情の判別を行う（ステップＳ７４，Ｓ７７）。これによれば、携帯端末５の操作中におけるユーザの感情を判別することができる。また、携帯端末５がカメラを備えている場合には、携帯端末５の操作中であればカメラによってユーザの顔を撮像することができるので、ユーザの表情から感情を判別することができる。
上記実施形態によれば、情報処理システム１は、ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出し（ステップＳ７４、ステップＳ８５）、センサ情報に基づいてユーザの感情を判別する（ステップＳ７７、ステップＳ８７）。また、情報処理システム１は、ユーザの生活を観察することによって得られる生活情報（位置情報、活動情報、健康情報、環境センサ情報、環境情報、嗜好情報）を取得し、感情の判別結果と生活情報とに基づいて所定の処理（ＱＯＬの評価、および、ネットワークサービスにおけるサービス内容の特定）を実行する（ステップＳ１１５，Ｓ１１６）。
なお、上記「生活情報」は、ユーザの生活を観察することによって得られる任意の情報であればよく、上述の位置情報、活動情報、健康情報、環境センサ情報、環境情報、および嗜好情報のうちのいくつかであってもよいし、他の種類の情報であってもよい。また、上記「所定の処理」の内容は任意であり、上述した、ユーザに関する評価を行う処理、および、サービス内容を特定する処理の他、他の種類の処理であってもよい。
上記によれば、情報処理システム１は、センサ情報に基づいて携帯端末５のユーザの感情を判別することができる。また、情報処理システム１は、感情の判別結果と生活情報とを用いることで、ユーザの生活と感情とを反映した処理を行うことができる。
情報処理システム１は、上記所定の処理として、感情の判別結果と生活情報とに基づいて、ユーザの状態を示す指標を算出する処理を実行する（ステップＳ１１５）。これによれば、情報処理システム１は、ユーザのＱＯＬを反映した有用な指標を算出することができる。
情報処理システム１は、上記所定の処理として、感情の判別結果と生活情報とに基づいて、ユーザに対して提案を行うための提案情報（アドバイス情報、リコメンド情報）を生成し（ステップＳ１１６）、当該提案情報をユーザに提示する処理を実行する（ステップＳ１１７）。これによれば、ユーザの生活と感情とを考慮した有用な提案をユーザに提示することができる。
情報処理システム１は、センサ情報の検出を行うか否かを生活情報に基づいて制御し、センサ情報に基づいて、ユーザの状態を示す指標（感情指標、ＱＯＬ指標等）を算出する。これによれば、情報処理システム１は、生活情報に基づいて、センサ情報の検出を行うか否かの判断を行うことができるので、この判断を適切に行うことができる。
情報処理システム１は、センサ情報が検出される期間と少なくとも一部が重複する期間において生活情報を取得する（図１０）。これによれば、情報処理システム１は、ある期間におけるユーザの感情と、その期間におけるユーザの生活情報とを反映した処理を行うことができる。
上記実施形態によれば、携帯端末５は、ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出する検出部（マイク１５およびカメラ１６）を備える。情報処理システム１は、センサ情報に基づいてユーザの感情を判別し、感情の判別結果をサーバ３が有する記憶部に蓄積する。
また、携帯端末５は、マイク１５によって検出される音のうちに含まれるユーザの声を認識し、ユーザの声に基づいて当該ユーザの感情を判別する（ステップＳ７７、ステップＳ８７）。これによれば、携帯端末５のユーザ自身の声に基づいて当該ユーザの感情を判別するので、感情を正確に判別することができる。
また、携帯端末５は、マイク１５によって検出される音のうちに含まれる、ユーザ以外の他人の声を認識し、他人の声に基づいてユーザの感情を判別してもよい（ステップＳ７７、ステップＳ８７）。これによれば、携帯端末５のユーザ以外の他人の声に基づいて当該ユーザの感情を判別するので、ユーザの声から感情を判別できない状況であっても当該ユーザの感情を判別することができる。したがって、より多くの状況でユーザの感情を判別することができる。
また、携帯端末５は、マイク１５によって検出される音に基づいて、ユーザの周囲の雰囲気に応じた当該ユーザの感情を判別してもよい。これによれば、携帯端末５のユーザの声から感情を判別できない状況であっても当該ユーザの感情を判別することができ、より多くの状況でユーザの感情を判別することができる。
上記によれば、情報処理システム１は、センサ情報に基づいて携帯端末５のユーザの感情を判別することができる。また、感情情報は、それを分析したり評価したりすることによって各種のサービスをユーザに提供することができるので、有用な情報であり、感情情報が複数（１人のユーザについての複数の感情情報であってもよいし、複数人のユーザについての感情情報であってもよい）あればさらに有用な情報となる。上記実施形態によれば、算出された感情情報はサーバ３に蓄積されるので、携帯端末５の記憶容量に大きな負荷をかけることなく、有用な情報である多数の感情情報を容易に管理することができる。
［８．その他の変形例］
（端末システムの構成に関する変形例）
上記実施形態においては、端末システム２は、１つの携帯端末５と１つのベース装置６とを含む構成であった。ここで、他の実施形態においては、端末システム２は、複数の携帯端末５と１つのベース装置６とを含む構成であってもよい。すなわち、端末システム２は、複数のユーザ（例えば家族である複数のユーザ）がそれぞれ携帯端末５を携帯し、複数の携帯端末５に対してベース装置６を１つのみ設ける構成であってもよい。このとき、ベース装置６は、特定の１人のユーザ（例えば、ベース装置６に接続された携帯端末５のユーザ）の生体情報を検出してもよい。また、ベース装置６が複数のユーザから生体情報を検出可能である場合には、各ユーザの生体情報をそれぞれ検出してもよい。
また、上記実施形態においては、携帯端末５を任意のベース装置６と組み合わせて利用することができる。すなわち、上記実施形態においては、ベース装置６において検出された情報は携帯端末５を介してサーバ３へ送信されるので、当該情報は携帯端末５のユーザに関する情報であることを特定できる。そのため、携帯端末５とユーザとの関係が固定であれば、ベース装置６は、任意のユーザ（携帯端末５）によって用いられることができる。例えば、ベース装置６をユーザの自宅の他にホテルにも設置しておくことによって、情報処理システム１は、自宅以外でユーザが眠る場合においても健康情報を算出することができる。
なお、他の実施形態においては、情報処理システム１は、携帯端末５とベース装置６との組み合わせを固定にしてもよい。例えば、携帯端末５とベース装置６とを接続する際に、認証処理を行うようにすることによって、ある携帯端末５に対して特定のベース装置６のみを利用可能とすることができる。
（情報処理システム１に含まれる各装置の機能に関する変形例）
上記実施形態においては、ベース装置６、携帯端末５、およびサーバ３によって、情報処理システム１における各処理が実行された。ここで、情報処理システム１における各処理は、上記３つの構成（ベース装置６、携帯端末５、およびサーバ３）のいずれで実行されてもよい。
ベース装置６は、センサによって検出された情報を携帯端末５へ送信したが、他の実施形態においては、検出された情報から算出される情報を送信してもよい。例えば、ベース装置６は、呼吸および／または体動の生体情報を算出して携帯端末５へ送信してもよいし、睡眠指標を算出して携帯端末５へ送信してもよいし、健康情報（睡眠指標および疲労指標）を算出して携帯端末５へ送信してもよい。さらには、ベース装置６は、健康情報に基づく評価結果（を表す指標）を算出して携帯端末５へ送信してもよい。
また、携帯端末５は、ベース装置６から受信した情報、および／または、自身で検出した情報をそのままサーバ３へ送信してもよいし、これらの情報から算出される情報をサーバ３へ送信してもよい。後者の場合、上記実施形態においては、携帯端末５は上記ＱＯＬ要素情報を算出してサーバ３へ送信したが、他の実施形態においては、携帯端末５は、ＱＯＬ要素情報に基づく評価を行い、評価結果（を表す指標）をサーバ３へ送信してもよい。
また、サーバ３は、ベース装置６および／または携帯端末５によって検出された情報を携帯端末５から受信してもよい。このとき、サーバ３は、検出された情報に基づいて評価結果を算出する。また、サーバ３は、上記検出された情報から算出される情報（呼吸および／または体動の生体情報、睡眠指標、および、ＱＯＬ要素情報等）に基づいて評価結果を算出してもよいし、評価結果を携帯端末５から受信してもよい。
なお、上記実施形態のように、複数種類のＱＯＬ要素情報が算出されたり、複数種類の評価が行われたりする場合には、複数種類のＱＯＬ要素情報（または評価結果）のうちのいくつかのＱＯＬ要素情報（または評価結果）については携帯端末５で算出され、残りのＱＯＬ要素情報（または評価結果）についてはサーバ３で算出されてもよい。
（ベース装置に関する変形例）
上記実施形態において、ベース装置６は、携帯端末５を介してネットワーク４に接続される構成であった。ここで、他の実施形態においては、ベース装置６は、ネットワーク４と通信可能な通信部を備える構成であってもよい。このとき、ベース装置６は携帯端末５を介さずにサーバ３と通信を行うようにしてもよい。例えば、ベース装置６は、センサによって検出された情報（または、当該情報から算出される情報）を、携帯端末５を介さずにサーバ３へ送信してもよい。また例えば、ベース装置６は、サーバ３からサービスデータを、携帯端末５を介さずに受信してもよい。また、ベース装置６は、サービスデータに基づく画像（例えば、上述の入眠用コンテンツや覚醒用コンテンツ）、および／または、サーバ３から送信されてくる画像をプロジェクタ２５によって投影表示するようにしてもよい。
上記実施形態において、ベース装置６は、出力装置の一例として、プロジェクタ２５およびスピーカ２６を備える構成であった。ここで、他の実施形態においては、ベース装置６は、出力装置として、他の構成を備えていてもよい。例えば、ベース装置６は、光を発する発光装置を備えていてもよい。発光装置は、ユーザに対して光を照射する光源であり、例えば照明装置であってもよい。照明装置は、図３に示したベース装置６本体と一体であってもよいし、別体であってもよい。
端末システム２は、ユーザの睡眠状態に応じて照明装置を制御してもよい。例えば、ユーザが覚醒前の状態に入ったこと（あるいは、ユーザが覚醒したこと）に応じて照明装置が点灯されてもよい。具体的には、端末システム２は、生体情報に基づいて特定される、ユーザが覚醒する前のタイミングで、照明装置の点灯（光源の照射）を開始する。これによれば、覚醒前のユーザに光を照射することによって、ユーザに覚醒を促すことができる。なお、上記において、端末システム２は、照明装置の点灯後において、次第に明るくなるように照明装置を制御してもよい。また、端末システム２は、照明装置の発光によってユーザに覚醒を促すことに代えて（またはともに）、プロジェクタ２５による発光によってユーザに覚醒を促すようにしてもよい。
また、ユーザが覚醒する時点は、生体情報に基づいて算出される他、他の方法で算出（特定）されてもよい。例えば、端末システム２（携帯端末５）に対してユーザが目覚ましの時刻を設定している場合には、端末システム２は、当該時刻をユーザが覚醒する時点として用いてもよい。このように、表示システムの一例である端末システム２は、ユーザの睡眠に関する画像を投影表示するプロジェクタと、ユーザに対して光を照射する光源と、ユーザが覚醒する時点を特定し、当該時点に基づくタイミングで光源の照射を開始する制御部を備えていてもよい。これによれば、プロジェクタ２５によって就寝中のユーザにとって見やすい表示を提供することができるとともに、覚醒前のユーザに光を照射することによって、ユーザに覚醒を促すことができる。
なお、他の実施形態においては、ネットワークサービスとして提供されるサービスがベース装置６において行われる（提供される）ものであってもよい。すなわち、ベース装置６は、携帯端末５によって受信されたサービスデータに基づいて、所定の出力を行うものであってもよい。この所定の出力は、例えば、画像、光、音、および、においのうちの１以上であってもよい。例えば、サーバ３は、上述した入眠用コンテンツおよび／または覚醒用コンテンツをサービスデータとして携帯端末５へ送信し、これらのコンテンツがベース装置６のプロジェクタ２５および／またはスピーカ２６によって再生されてもよい。すなわち、プロジェクタ２５は、サービスデータに基づく画像を投影表示してもよい。また、スピーカ２６は、サービスデータに基づく音を出力してもよい。
また例えば、ベース装置６は、においを発するにおい発生装置を備えていてもよく、このとき、携帯端末５によって受信されたサービスデータに基づいてにおい発生装置が制御されてもよい。具体的には、においの種類を示すサービスデータが携帯端末５によって受信され、その後、携帯端末５がベース装置６と通信可能となった場合、ベース装置６は、サービスデータが示す種類のにおいを出力するようににおい発生装置を制御する。これによって、端末システム２は、その日の評価結果に応じたにおいを睡眠時にユーザに提供することができ、快適な入眠環境をユーザに提供することができる。
また、他の実施形態においては、ベース装置６は環境センサを備えていてもよい。環境センサは、携帯端末５が有する環境センサ１４と同様、温度、湿度、照度、気圧、および音のうち少なくとも１つを検知するものであってもよい。このとき、ベース装置６は、ドップラーセンサ２４によって生体情報を検出するとともに、環境センサによって環境センサ情報を検出する。環境センサ情報を検出する期間は、ユーザの睡眠期間の少なくとも一部の期間を含んでいればよく、生体情報の検出期間と同じであってもよいし、ユーザの睡眠期間（入眠から覚醒までの期間）であってもよい。また、ベース装置６は、検出された環境センサ情報を携帯端末５へ送信する。なお、ベース装置６は、環境センサ情報をそのまま携帯端末５へ送信してもよいし、環境センサ情報に何らかの加工を行って携帯端末５へ送信してもよい。
携帯端末５は、ベース装置６からの環境センサ情報、および／または、当該環境センサ情報から算出される情報をサーバ３へ送信する。例えば、携帯端末５は、環境センサ情報から環境情報（例えば、上述した環境値）を算出し、環境情報をサーバ３へ送信してもよい。なお、携帯端末５は、環境情報を健康情報とともに（健康情報を含む送信情報に環境情報も含めて）サーバ３へ送信してもよいし、環境情報を健康情報とは別に（別のタイミングで）サーバ３へ送信してもよい。
また、ベース装置６が環境センサを備える場合、環境センサによる検出結果（環境センサ情報）に基づいて、ベース装置６（あるいは携帯端末５）による出力が制御されてもよい。なお、この制御は、ベース装置６の制御部２２によって行われてもよいし、携帯端末５の処理部１１によって行われてもよい。例えば、環境センサが照度センサを含む場合、照度センサによる検出結果に基づいてプロジェクタ２５（あるいは、携帯端末５のディスプレイ１７）によって投影表示される画像の明るさ（輝度）が制御されてもよい。つまり、照度センサによって検出される部屋の明るさが明るければ、プロジェクタ２５による画像の輝度が高くされてもよい。また例えば、環境センサが騒音センサを含む場合、騒音センサによる検出結果に基づいてスピーカ２６（あるいは、携帯端末５のスピーカ１８）による出力音量が制御されてもよい。つまり、騒音センサによって検出される騒音が大きければ、スピーカ２６による出力音量が大きくされてもよい。
また、他の実施形態においては、出力システムの一例である端末システム２は、入床中のユーザの睡眠に関する状態を算出するためのユーザ情報（生体情報）を検出するセンサ（ドップラーセンサ２４）と、ユーザの入床中に音を出力する無指向性スピーカとを備えていてもよい。無指向性スピーカによれば、ユーザが出力音の音源位置を感じにくくなり、より自然な音を提供することができる。また、無指向性スピーカは、上述のスピーカ２６と同様の音出力を行うように制御されてもよい。例えば、端末システム２は、ユーザ情報（生体情報）に基づいて算出される睡眠に関する状態に応じて無指向性スピーカを制御してもよい。なお、無指向性スピーカは、上記センサと同じ筐体に収納されてもよいし、当該センサとは別体であってもよい。
以上のように、表示システムの一例である端末システム２は、ユーザの睡眠に関する画像（上述の入眠用コンテンツ、覚醒用コンテンツ、睡眠の評価結果の画像等）を投影表示するプロジェクタと、ユーザの睡眠に関する音（上述の入眠用コンテンツ、覚醒用コンテンツ、睡眠の評価結果の音声等）を出力する無指向性スピーカとを備えていてもよい。これによれば、プロジェクタ２５によって就寝中のユーザにとって見やすい表示を提供することができるとともに、無指向性スピーカによってより自然な音をユーザに提供することができる。
（センサに関する変形例）
上記実施形態および変形例においては、ユーザの生体情報を取得するセンサは、非接触型（かつ非装着型）のセンサ（具体的には、ドップラーセンサ）である。換言すれば、センサは、検出対象となるユーザの周辺に配置される。これによって、ユーザは、センサによる検出動作を気にする必要がないので、検出によるユーザの負担を軽減することができる。また、センサが非装着型である場合には、例えばユーザがセンサを装着し忘れることによって検出が行われないといった問題が生じない。
なお、非接触型（かつ非装着型）のセンサは、上述したドップラーセンサ２４に限らない。すなわち、上記実施形態においては、ドップラーセンサ２４は、検出対象に向けて電波を送出するとともに反射波を受信し、受信結果に基づいて（受信波のドップラー現象に基づいて検出対象の動きを分析することにより）生体情報を出力する。他の実施形態においては、これに限らず、例えば、上記非接触型のセンサは、検出対象に向けて電波（または音波）を送出するとともに、反射波を受信し、受信した結果（受信波）に基づいて生体情報を出力してもよい。具体的には、センサは、受信波に基づいて検出対象の像を取得して、当該像情報から検出対象の動きを分析して生体情報を出力してもよい。また、非接触型のセンサは、電波の代わりに超音波等の所定の検出波を用いるセンサであってもよい。また、非接触型のセンサは、ユーザの周辺に配置される撮像手段（カメラ）であってもよい。つまり、検出対象を離れた場所からカメラが撮影し、情報処理システムは、撮影された像から検出対象の動きを分析して生体情報を出力してもよい。
（ネットワークサービスに関する変形例）
他の実施形態においては、サーバ３においてゲームが提供されてもよい。ゲームを提供するサーバは、サーバ３と同じサーバであってもよいし、専用のサーバ（ゲームサーバ）であってもよい。例えば、サーバ３が管理する上述のウェブサイト（ネットワークサービスを提供するためのウェブサイト）内においてゲームアプリケーションがユーザに提供されてもよい。なお、ゲームアプリケーションは、上記ウェブサイトを閲覧するためのブラウザ上で動作する種類のものであってもよいし、サーバから携帯端末５にダウンロードされてインストールされる種類のものであってもよい。
なお、ゲームアプリケーションは、サーバから端末システム２に提供される他、任意の方法で端末システム２に取得されてもよい。例えば、ゲームアプリケーションを記憶した記憶媒体が携帯端末５に接続（または装着）されることによって、携帯端末５においてゲームアプリケーションが実行されてもよい。
また、ゲームアプリケーションは、携帯端末５において実行されてもよいし、ユーザが有する他のユーザ端末（携帯端末、パーソナルコンピュータ、および、ゲーム装置等）において実行されてもよい。
上記のようにユーザ端末（携帯端末５、および／または、上記他のユーザ端末）においてゲームアプリケーションが実行される場合、ユーザの評価結果がゲームに反映されてもよい。すなわち、上記ステップＳ１１６およびＳ１１７の処理においてユーザに付与される特典として、ゲームに関する特典をユーザに付与するようにしてもよい。例えば、サーバ３は、所定の指標が示す値が基準値以上の良い値である状態が所定期間継続したこと、あるいは、所定の指標が所定の基準以上改善したこと等を条件として、上記ゲームに関する特典をユーザに付与してもよい。また、ゲームに関する特典はどのようなものであってもよいが、例えば、サーバ３は、ゲーム内で利用するアイテムをユーザに付与したり、ゲーム内のストーリーを進行させたりするようにしてもよい。
上記において、端末システムとサーバとを含む情報処理システムは、ゲームアプリケーションに基づくゲーム処理を実行する。ここで、情報処理システムは、ゲーム処理を実行する際に、サーバ３に記憶されている評価結果（評価結果を算出するための情報、すなわち、図２１に示すユーザ状態データであってもよい）を参照する。そして、参照した評価結果に基づいて（つまり、参照した結果に応じて）当該ゲーム処理中の所定の処理が実行される。所定の処理は、例えば、上記のアイテムを付与する処理や、ゲーム内のストーリーを進める処理である。具体的には、情報処理システムは、ゲームアプリケーションで利用されるゲームデータを追加または更新する処理を行う。つまり、付与されるアイテムのゲームデータが追加されたり、新たなストーリーをプレイできるようにゲーム内のフラグが更新されたりする。
なお、ゲーム処理は、サーバ側の情報処理装置（例えば、ゲームサーバ、または、サーバ３）で実行されてもよいし、端末側の情報処理装置（例えば、携帯端末５、または、上記他のユーザ端末）で実行されてもよい。また、ゲーム処理は、サーバ側の情報処理装置と端末側の情報処理装置とが協働して実行されてもよい。つまり、ゲーム処理の一部の処理がサーバ側で実行され、他の一部の処理が端末側で実行されてもよい。例えば、ウェブサイトを閲覧するためのブラウザ上でゲームアプリケーションが動作する場合には、ゲーム処理はサーバ側で実行されたり、サーバ側と端末側とで協働して実行されたりする。また、ゲームアプリケーションが端末側の情報処理装置にインストールされる場合、あるいは、当該情報処理装置に接続される記憶媒体に記憶されるゲームアプリケーションが実行される場合には、ゲーム処理は、端末側で実行されたり、サーバ側と端末側とで協働して実行されたりする。
また、ゲームデータの追加または更新は、サーバ側で実行されてもよいし、端末側で実行されてもよい。すなわち、ゲームデータを追加または更新する処理は、サーバ側の情報処理装置が、サーバ側または端末側の記憶部に記憶されるゲームデータに対して追加または更新を行うことによって実行されてもよい。また、ゲームデータを追加または更新する処理は、端末側の情報処理装置が、端末側の記憶部に記憶されるゲームデータに対して追加または更新を行うことによって実行されてもよい。
なお、上記のようにゲームアプリケーションにおいて評価結果を利用（参照）する際には、ゲームアプリケーションのユーザに関する評価結果が参照される。例えば、サーバ３が管理するウェブサイトにユーザがログインした状態でゲームアプリケーションが利用される場合には、サーバは、ログイン時に入力されるユーザ識別情報（図２１に示すユーザ識別データ）によってユーザを特定することができる。すなわち、サーバは、ログイン時に入力されたユーザ識別情報を記憶しておき、ゲーム処理において評価結果を参照する際、記憶しておいたユーザ識別情報によって特定されるユーザの評価結果を参照する。
また、上記ポータルサイトにユーザがログインしていない状態でゲームアプリケーションが利用される場合（あるいは、ログインしている端末とは異なる端末を用いてゲームアプリケーションが利用される場合）には、ゲーム処理の前またはゲーム処理中において、サーバは、ゲームアプリケーションを利用しているユーザを識別する。具体的には、ゲームアプリケーションを利用しているユーザ端末は、ゲーム処理の前またはゲーム処理中において、ユーザ識別情報の入力をユーザから受け付け、入力されたユーザ識別情報をサーバへ送信する。サーバは、ユーザ端末からのユーザ識別情報を用いて、参照すべき評価結果を特定する。ゲームデータの追加または更新がサーバ側で実行される場合には、サーバは、特定された評価結果を参照して、参照した評価結果に基づいてゲーム処理中の所定の処理（ゲームデータの追加または変更）を実行する。一方、ゲームデータの追加または更新が端末側で実行される場合には、サーバは、特定された評価結果をユーザ端末へ送信する。ユーザ端末は、受信した評価結果を参照して（つまり、サーバ側で記憶される評価結果を参照して）、参照した評価結果に基づいてゲーム処理中の所定の処理を実行する。
上記においては、ユーザ識別情報は、上記実施形態におけるネットワークサービスにおけるユーザのアカウントであるだけでなく、ゲームアプリケーションを提供するサービスにおけるアカウントを兼ねてもよい。この場合、複数のネットワークサービスにおけるユーザのアカウントを共通にすることによって、ユーザは、異なるユーザ端末（プラットホームが異なる端末でもよい）において、複数のネットワークサービスを共通に利用することができるので、利便性が向上する。
以上のように、本発明は、有用な情報および／またはサービスをユーザに提供すること等を目的として、例えば、携帯端末を含む情報処理システムに利用することが可能である。
１ 情報処理システム
２ 端末システム
３ サーバ
４ ネットワーク
１０ 通信部
１１ 処理部
１２ 操作入力部
１３ 位置検出部
１４ 環境センサ
１５ マイク
１６ カメラ
１７ ディスプレイ
１８ スピーカ
１９ コネクタ
２１ コネクタ
２２ 制御部
２３ 電力取得部
２４ ドップラーセンサ
２５ プロジェクタ
２６ スピーカ
２７ カメラ
４１ 波形解析部
４２ 睡眠算出部
４３ 自律神経算出部
４４ 疲労算出部

Claims (45)

  1. 携帯端末を含む情報処理システムであって、
    前記携帯端末は、ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出する検出手段を備え、
    前記情報処理システムは、前記センサ情報に基づいてユーザの感情を判別する感情判別手段を備え、
    前記検出手段は、前記携帯端末が待機状態となっている期間に前記センサ情報を検出する、情報処理システム。
  2. 前記携帯端末は、
    前記センサ情報とは異なる情報であって前記ユーザに関するユーザ関連情報を取得する情報取得手段と、
    前記センサ情報の検出を行うか否かを前記ユーザ関連情報に基づいて制御する検出制御手段とを備える、請求項１に記載の情報処理システム。
  3. 前記情報取得手段は、前記ユーザの行動および／または活動を表す情報を前記ユーザ関連情報として取得する、請求項２に記載の情報処理システム。
  4. 前記携帯端末は、前記ユーザ関連情報に基づいて、前記ユーザに関して所定のイベントが行われている期間であるか否かを判定する期間判定手段をさらに備え、
    前記検出手段は、前記所定のイベントが行われている期間において前記センサ情報を検出する、請求項２または請求項３に記載の情報処理システム。
  5. 前記検出手段は、相対的に長い時間間隔で前記センサ情報を検出する第１検出モードと、相対的に短い時間間隔で、または、連続して前記センサ情報を検出する第２検出モードとで少なくとも動作可能であり、
    前記携帯端末は、前記第１検出モードで検出されたセンサ情報が所定の条件を満たす場合、前記検出手段の動作モードを前記第２検出モードへと切り替える検出制御手段を備え、
    前記感情判別手段は、前記第２モードにおいて検出されたセンサ情報に基づいてユーザの感情を判別する、請求項１に記載の情報処理システム。
  6. 前記携帯端末は、前記ユーザが当該携帯端末を操作中であるか否かを判定する操作判定手段をさらに備え、
    前記検出手段は、前記携帯端末を前記ユーザが操作中であると判定される場合に前記センサ情報を検出する、請求項１に記載の情報処理システム。
  7. 前記感情判別手段は、前記検出手段によって逐次検出されたセンサ情報に基づいてユーザの感情を逐次判別し、
    感情の判別結果をユーザに逐次提示する提示手段をさらに備える、請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の情報処理システム。
  8. ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出する検出手段と、
    前記センサ情報に基づいてユーザの感情を判別する感情判別手段と、
    感情の判別結果に応じた提案を前記ユーザに対して行うための提案情報をユーザに提示する提案手段とを備える、情報処理システム。
  9. 前記提案手段は、感情の判別結果を改善するためのアドバイス情報と、商品および／またはサービスに関するリコメンド情報とのうち少なくとも１つを前記提案情報として前記ユーザに提示する、請求項８に記載の情報処理システム。
  10. 前記提案手段は、所定期間に１回の頻度で前記提案情報を提示し、当該所定期間に検出されたセンサ情報に基づく感情の判別結果に応じて当該提案情報を生成する、請求項８または請求項９に記載の情報処理システム。
  11. 前記センサ情報とは異なる情報であって前記ユーザに関するユーザ関連情報を取得する情報取得手段と、
    前記ユーザ関連情報に基づいて、前記ユーザに関して所定のイベントが行われている期間であるか否かを判定する期間判定手段とをさらに備え、
    前記検出手段は、前記イベントが行われている期間において前記センサ情報を検出し、
    前記提案手段は、前記イベントが行われている期間の終了に応じて前記提案情報を前記ユーザに提示する、請求項８または請求項９に記載の情報処理システム。
  12. 前記情報処理システムは、前記検出手段を備える携帯端末と、前記提案手段を備えるサーバとを含み、
    前記サーバは、前記提案情報を提示するユーザとして、感情の判別が行われたユーザに関連付けて、当該ユーザとは異なる他のユーザの識別情報を所定の記憶部に記憶しており、
    前記提案手段は、あるユーザの感情の判別結果を示す情報、および／または、当該判別結果に応じた提案情報を、当該あるユーザに関連付けられた他のユーザに対して提示する、請求項８から請求項１１のいずれか１項に記載の情報処理システム。
  13. 前記提案手段は、あるユーザの感情の判別結果に応じた提案情報として、当該ユーザに対して第１提案情報を提示し、当該第１提案情報とは異なる第２提案情報を、当該あるユーザに関連付けられた他のユーザに対して提示する、請求項１２に記載の情報処理システム。
  14. 前記情報処理システムは、前記検出手段を備える携帯端末と、前記提案手段を備えるサーバとを含み、
    前記提案手段は、前記提案情報を前記携帯端末へ送信し、
    前記携帯端末は、前記サーバから受信した提案情報を出力する出力部を備える、請求項８から請求項１３のいずれか１項に記載の情報処理システム。
  15. 携帯端末を含む情報処理システムであって、
    前記携帯端末は、ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を繰り返し検出する検出手段を備え、
    所定のモニタ期間中に検出された複数のセンサ情報に基づいて、当該モニタ期間におけるユーザの感情を判別する感情判別手段と、
    感情の判別結果をユーザに提示する提示手段とを備える、情報処理システム。
  16. 前記携帯端末は、
    前記センサ情報とは異なる情報であって前記ユーザに関するユーザ関連情報を取得する情報取得手段と、
    前記モニタ期間を前記ユーザ関連情報に基づいて決定する期間決定手段とを備える、請求項１５に記載の情報処理システム。
  17. 前記情報取得手段は、前記ユーザの行動および／または活動を表す情報を前記ユーザ関連情報として取得する、請求項１６に記載の情報処理システム。
  18. 前記検出手段は、相対的に長い時間間隔で前記センサ情報を検出する第１検出モードと、相対的に短い時間間隔で、または、連続して前記センサ情報を検出する第２検出モードとで少なくとも動作可能であり、
    前記携帯端末は、前記第１検出モードで検出されたセンサ情報が所定の条件を満たす場合、前記検出手段の動作モードを前記第２検出モードへと切り替える検出制御手段を備え、
    前記感情判別手段は、前記第２モードの期間を前記モニタ期間として、モニタ期間中に検出された複数のセンサ情報に基づいてユーザの感情を判別する、請求項１５に記載の情報処理システム。
  19. 前記携帯端末は、前記ユーザが当該携帯端末を操作中であるか否かを判定する操作判定手段をさらに備え、
    前記感情判別手段は、前記携帯端末を前記ユーザが操作中であると判定される期間を前記モニタ期間として感情の判別を行う、請求項１５に記載の情報処理システム。
  20. 前記感情判別手段は、前記モニタ期間よりも短い時間間隔で前記ユーザの感情を逐次判別し、
    前記提示手段は、逐次判別された結果を逐次提示する、請求項１５から請求項１９のいずれか１項に記載の情報処理システム。
  21. 前記感情判別手段は、感情の判別結果を示す指標を算出し、
    前記提示手段は、前記指標をユーザに提示する、請求項１５から請求項２０のいずれか１項に記載の情報処理システム。
  22. ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出する検出手段と、
    前記センサ情報に基づいてユーザの感情を判別する感情判別手段と、
    前記ユーザの生活を観察することによって得られる生活情報を取得する生活情報取得手段と、
    前記感情の判別結果と前記生活情報とに基づいて所定の処理を実行する処理実行手段とを備える、情報処理システム。
  23. 前記処理実行手段は、前記所定の処理として、前記感情の判別結果と前記生活情報とに基づいて前記ユーザの状態を示す指標を算出する処理を実行する、請求項２２に記載の情報処理システム。
  24. 前記処理実行手段は、前記所定の処理として、前記感情の判別結果と前記生活情報とに基づいて、前記ユーザに対して提案を行うための提案情報を生成し、当該提案情報をユーザに提示する処理を実行する、請求項２２に記載の情報処理システム。
  25. 前記処理実行手段は、
    前記センサ情報の検出を行うか否かを前記生活情報に基づいて制御する検出制御手段と、
    前記センサ情報に基づいて、前記ユーザの状態を示す指標を算出する指標算出手段とを備える、請求項２２に記載の情報処理システム。
  26. 前記生活情報に基づいて、前記ユーザに関して所定のイベントが行われている期間であるか否かを判定する期間判定手段をさらに備え、
    前記検出制御手段は、前記所定のイベントが行われている期間において前記検出手段に前記センサ情報を検出させる、請求項２５に記載の情報処理システム。
  27. 前記生活情報取得手段は、前記ユーザの健康に関する情報と、前記ユーザの位置情報と、前記ユーザの環境に関する情報とのうち少なくとも１つを前記生活情報として取得する、請求項２２から請求項２６のいずれか１項に記載の情報処理システム。
  28. 前記生活情報取得手段は、前記センサ情報が検出される期間と少なくとも一部が重複する期間において前記生活情報を取得する、請求項２２から請求項２７のいずれか１項に記載の情報処理システム。
  29. 携帯端末とサーバとを含む情報処理システムであって、
    前記携帯端末は、ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出する検出手段を備え、
    前記情報処理システムは、
    前記センサ情報に基づいてユーザの感情を判別する感情判別手段と、
    感情の判別結果を前記サーバが有する記憶部に蓄積する蓄積制御手段とを備える、情報処理システム。
  30. 前記携帯端末は、
    前記感情判別手段と、
    感情の判別結果を示す情報を前記サーバへ送信する送信手段とを備える、請求項２９に記載の情報処理システム。
  31. 前記検出手段は、前記センサ情報を繰り返し検出し、
    前記感情判別手段は、所定のモニタ期間中に検出された複数のセンサ情報に基づいて、当該モニタ期間におけるユーザの感情を判別し、
    前記送信手段は、前記モニタ期間における複数のセンサ情報に基づく判別結果を、当該モニタ期間の終了に応じて前記サーバへ送信する、請求項３０に記載の情報処理システム。
  32. 前記携帯端末は、前記センサ情報、および／または、当該センサ情報から得られる情報を前記サーバへ送信し、
    前記感情判別手段は、前記サーバに設けられ、前記携帯端末から送信されてくる情報に基づいてユーザの感情を判別する、請求項２９に記載の情報処理システム。
  33. 前記検出手段は、前記センサ情報を繰り返し検出し、
    前記携帯端末は、所定のモニタ期間中に検出された複数のセンサ情報、および／または、当該センサ情報から得られる情報を、当該モニタ期間の終了収量に応じて前記サーバへ送信する、請求項３２に記載の情報処理システム。
  34. 感情の判別結果と、当該判別結果に応じた提案との少なくとも１つを含む提示情報をユーザに提示する提示手段をさらに備える、請求項２９から請求項３３のいずれか１項に記載の情報処理システム。
  35. 前記サーバは、前記提示情報を提示するユーザとして、感情の判別が行われたユーザに関連付けて、当該ユーザとは異なる他のユーザの識別情報を所定の記憶部に記憶しており、
    前記提示手段は、あるユーザの感情の判別結果、および／または、当該判別結果に対応する提示情報を、当該あるユーザに関連付けられた他のユーザに対して提示する、請求項３４に記載の情報処理システム。
  36. 前記提示手段は、あるユーザの感情の判別結果に対応する提示情報として、当該ユーザに対して第１情報を提示し、当該第１情報とは異なる第２情報を、当該あるユーザに関連付けられた他のユーザに対して提示する、請求項３５に記載の情報処理システム。
  37. 前記検出手段はマイクを有し、
    前記感情判別手段は、前記マイクによって検出された音に基づいてユーザの感情を判別する、請求項１から請求項３６のいずれか１項に記載の情報処理システム。
  38. 前記検出手段は、前記マイクによって検出される音のうちに含まれるユーザの声を認識し、
    前記感情判別手段は、前記ユーザの声に基づいて当該ユーザの感情を判別する、請求項３７に記載の情報処理システム。
  39. 前記検出手段は、前記マイクによって検出される音のうちに含まれる、ユーザ以外の他人の声を認識し、
    前記感情判別手段は、前記他人の声に基づいて前記ユーザの感情を判別する、請求項３７に記載の情報処理システム。
  40. 前記感情判別手段は、前記マイクによって検出される音に基づいて、ユーザの周囲の雰囲気に応じた当該ユーザの感情を判別する、請求項３７に記載の情報処理システム。
  41. 前記検出手段はカメラを有し、
    前記感情判別手段は、前記カメラによって撮像された前記ユーザの顔に基づいてユーザの感情を判別する、請求項１から請求項３６のいずれか１項に記載の情報処理システム。
  42. 携帯型の情報処理装置であって、
    ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出する検出手段と、
    前記センサ情報に基づいてユーザの感情を判別する感情判別手段とを備え、
    前記検出手段は、前記情報処理装置が待機状態となっている期間に前記センサ情報を検出する、情報処理装置。
  43. ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出する検出手段と、
    前記センサ情報に基づいてユーザの感情を判別する感情判別手段と、
    感情の判別結果に応じた提案を前記ユーザに対して行うための提案情報をユーザに提示する提案手段とを備える、情報処理装置。
  44. 携帯型の情報処理装置であって、
    ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を繰り返し検出する検出手段と、
    所定のモニタ期間中に検出された複数のセンサ情報に基づいて、当該モニタ期間におけるユーザの感情を判別する感情判別手段と、
    感情の判別結果をユーザに提示する提示手段とを備える、情報処理装置。
  45. ユーザの感情を判別するためのセンサ情報を検出する検出手段と、
    前記センサ情報に基づいてユーザの感情を判別する感情判別手段と、
    前記ユーザの生活を観察することによって得られる生活情報を取得する生活情報取得手段と、
    前記感情の判別結果と前記生活情報とに基づいて所定の処理を実行する処理実行手段とを備える、情報処理装置。
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