WO2011136253A1 - 人をセンサとするリスク評価システム - Google Patents

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WO2011136253A1
WO2011136253A1 PCT/JP2011/060225 JP2011060225W WO2011136253A1 WO 2011136253 A1 WO2011136253 A1 WO 2011136253A1 JP 2011060225 W JP2011060225 W JP 2011060225W WO 2011136253 A1 WO2011136253 A1 WO 2011136253A1
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pattern
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mental
task
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PCT/JP2011/060225
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敦 友枝
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株式会社 イマテック
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    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Definitions

  • the present invention relates to a risk evaluation system for detecting a risk situation of an operation, an organization and a member as a sensor by observing the transition of mental metrics such as stress levels of members involved in the organization and the operation.
  • the physiological response of the subject is measured by the physiological response measurement processing unit, and the physiological index extraction unit determines the physiological index from the physiological response.
  • a physiological index is determined by the physiological quantity evaluation and determination unit using a physiological model to convert the physiological index into an in-vivo parameter, and the converted in-vivo parameter is compared with the preset pattern.
  • the subjectivity amount data collection unit collects the subjectivity amount of the subject when they match.
  • Patent Document 2 a technology for providing a psychological test adapted to each social role (work, school, home) for determining the potential health of the user through the Internet is also being studied (for example, Patent Document 2) See).
  • Patent Document 2 a technology for providing a psychological test adapted to each social role (work, school, home) for determining the potential health of the user through the Internet is also being studied (for example, Patent Document 2) See).
  • Patent Document 2 a technology for providing a psychological test adapted to each social role (work, school, home) for determining the potential health of the user through the Internet is also being studied.
  • JP-A-8-275934 page 1, FIG. 1
  • JP 2009-110490 A Page 1, FIG. 1
  • management and audits are often performed based on reports and materials related to work.
  • this method it may not be possible to judge the quality of the current business. For example, even if the content of the report is good, the business may be in crisis.
  • business audits are often conducted after the fact that they can not assess risks in real time.
  • the present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and an object thereof is a risk evaluation system for evaluating the risk of operations, organizations, and members in real time based on the transition of mental information of the user. To provide.
  • the present invention comprises: measurement information storage means for storing mental information of the user in time series; pattern information storage means for storing a reference pattern which is knowledge about transition of mental information;
  • a risk evaluation system comprising: control means connected to measurement means and output means of mental information, wherein the control means acquires mental information of the user from the measurement means and registers it in the measurement information storage means Means for acquiring a reference pattern relating to the transition of mental information from the pattern information storage means, and means for comparing the reference pattern with the transition of mental information recorded in the measurement information storage means;
  • the gist of the present invention is the provision of means for outputting an alarm to the output means based on the comparison result.
  • the risk evaluation system of the present invention may further include a task management information storage unit that stores a task and configuration information of a user involved in the task.
  • the control means calculates a statistical value of mental information of the user related to the configuration information, and a means acquires the user related to the configuration information and a reference pattern related to the transition of the statistical value. It comprises means for comparing the transition of the statistical value of the mental information with the reference pattern, and means for outputting an alarm about a task based on the comparison result.
  • risk evaluation can be performed in consideration of the nature of the work.
  • the risk can be evaluated based on the transition of the mental information of the user.
  • FIG. 5 is a relationship diagram of data used in the embodiment of the present invention. It is explanatory drawing of the data used by this embodiment, Comprising: (a) is user management DB, (b) is explanatory drawing of the data recorded on work management DB. It is explanatory drawing of the data used by this embodiment, Comprising: (a) is reference pattern DB, (b) is explanatory drawing of the data recorded on measurement information DB. Explanatory drawing of the process sequence of this embodiment. Explanatory drawing of the process sequence of this embodiment. Explanatory drawing of the process sequence of this embodiment. Explanatory drawing of the process sequence of this embodiment.
  • the present embodiment will be described as a risk evaluation system used to evaluate the risk in each member and work by acquiring mental information of members (individual persons in charge) who collectively work. For example, as in the case of system development, it is assumed that a group of individuals performs a task for a common purpose. Then, assess the risk based on mental values at the party (individuals or groups who play a specific role). For this purpose, in the present embodiment, as shown in FIG. 1, a stress management system 20 connected to a plurality of measuring devices 10 is used.
  • the measuring device 10 is a measuring unit (or measuring unit) for measuring the stress of each person in charge as mental information such as stress.
  • the measuring device 10 measures stress by a known stress measurement method. For example, a method of evaluating by the index of visual and motor responses (eye movement (pupil diameter, blink), iris to light response), and the index of endocrine and immune responses (cortisol in saliva, immunoglobulin, catecholamines, amylase) There is.
  • Each measuring device 10 is assigned a measuring method code for specifying the measuring method to be performed in this device.
  • the stress management system 20 is connected to the work management system 12, the notification terminal 15, and the control terminal 16.
  • the task management system 12 is a computer system for managing each task.
  • the stress management system 20 acquires information (attributes, configuration and plans of tasks, participating members, progress status, etc.) of each task from the task management system 12.
  • the information of each task may use information directly input from the control terminal 16.
  • the notification terminal 15 functions as an output unit (or output unit) that notifies the user, a person in charge related to each task, or a manager of the evaluation result.
  • a computer terminal provided with a display unit configured of a display or the like, an input unit configured of a keyboard, a pointing device or the like, an electronic mail delivery function, and a mail output device can be used.
  • the stress management system 20 is a computer system that evaluates the risk based on the measurement values measured by the measurement device 10.
  • the stress management system 20 includes a control unit 21, a user management DB 22, a task management DB 23, a reference pattern DB 24, and a measurement information DB 25.
  • control unit 21 includes control means configured of a CPU, a RAM, a ROM (not shown), and the like, and performs processes (mental information acquisition stage, business information acquisition stage, risk evaluation stage, etc.) described later. Process). Then, as shown in FIG. 1, the control unit 21 executes mental information acquisition means (or mental information acquisition unit) 211, task information acquisition means (or task information acquisition unit) 212, risk evaluation means (or It functions as a risk evaluation unit) 213.
  • mental information acquisition means or mental information acquisition unit
  • task information acquisition means or task information acquisition unit
  • risk evaluation means or It functions as a risk evaluation unit
  • the mental information acquisition unit 211 acquires mental information from the measuring device 10 and executes processing for recording the mental information in the measurement information DB 28.
  • the risk evaluation unit 213 executes a process of outputting the evaluation result at the timing set by the evaluation notification setting unit (or the evaluation notification setting unit, not shown). As this timing, when new measurement information is acquired, or a predetermined schedule can be used. Then, based on the information recorded in the measurement information DB 25, the risk evaluation unit 213 executes a risk evaluation process using a personal system pattern or a group system pattern.
  • the "target” package includes “business” and “organization” packages.
  • the "business” package includes "business” information such as start date, delivery date, business characteristics, "business category” to which the business belongs, "role / person in charge” specific to the business category, and "progress” information of the business.
  • the "organization” package consists of "individuals”, “groups” and “party” that generalizes them. In the configuration of a group, there may be a case where an intra-group role such as “leader” is assigned.
  • “Individual” includes sensitivity and has personality and temperament.
  • Plasma packages include the waves that they generate that cover the business or organizational components and their combinations. Here, attention patterns, standard patterns and the like are included.
  • Data on an identifier for identifying a user of the stress management system 20 is recorded in the user code data area.
  • contact information e.g., mail address
  • a contact management DB not shown.
  • the personality code data area data on an identifier for identifying the personality and temperament of the user is recorded. Based on this personality code, it is possible to acquire, from a pattern correction DB (not shown), correction values for performing various corrections in comparison with measured values and reference patterns.
  • the sensitivity data area data relating to a coefficient for converting a measurement value output corresponding to the measurement method into a mental value (stress intensity) is recorded.
  • the sensitivity for correcting the measured value measured by the measuring device 10 is recorded for each measuring method code.
  • the task management DB 23 functioning as a task attribute information storage unit (or task attribute information storage unit) and a task management information storage unit (or task management information storage unit) manages each task.
  • the task management data 230 for storing data is stored.
  • the task management data 230 is composed of a task attribute record 231, a progress management record 232, and a task assignment record 233.
  • the task attribute record 231 is recorded when the task content is registered.
  • the task attribute record 231 is configured to include task code and data on task attributes.
  • Data on an identifier for identifying a task is recorded in the task code data area.
  • an identifier project management code
  • an identifier for identifying this project is recorded.
  • the task attribute data area data relating to an identifier for specifying an attribute of this task is recorded.
  • the start date, the delivery date, and the business characteristic are recorded as the business attribute.
  • the work characteristics include parameters related to the degree of urgency, the degree of importance, the size, and the like.
  • the correction value of the standard pattern used for risk evaluation can be acquired from the pattern correction DB (not shown) based on the parameters of the work attribute. If there is a lower-level task, include the lower-level task code in the task characteristics. Then, using this task code, it can be developed into parameters such as the degree of urgency, the degree of importance, and the scale of the lower-level task.
  • the progress management record 232 is recorded when the progress of each task is registered.
  • the progress management record 232 is configured to include data on the operation code, the progress, and the registration time.
  • the task assignment record 233 is recorded when the task assignment for the user is registered.
  • the task assignment record 233 is configured to include data on task assignment code, task code, role / in charge, user code, and schedule.
  • data relating to an identifier for specifying the role or person-in-charge in this work is recorded.
  • service codes such as a consultant, a system engineer, and a programmer are recorded.
  • data relating to an identifier for identifying the role / user in charge is recorded in this work.
  • a business assignment code may be recorded in this data area.
  • reference pattern data 240 for evaluating stress is recorded in the reference pattern DB 24 that functions as pattern information storage means (or pattern information storage unit).
  • the reference pattern data 240 is composed of a standard pattern management record 241 and a gaze pattern management record 242.
  • the standard pattern management record 241 and the gaze pattern management record 242 are recorded when a standard pattern or a gaze pattern is registered.
  • the standard pattern management record 241 includes data on standard pattern codes, pattern categories, and standard pattern waveforms.
  • the pattern category data area data relating to an identifier for specifying a category to which this standard pattern belongs is recorded.
  • this pattern category it is possible to specify either an individual system pattern or a group system pattern, and, in the case of a group system pattern, it is possible to specify which business or work allocation pattern.
  • the gaze pattern management record 242 includes data on a gaze pattern code, a pattern category, a gaze pattern waveform, and advice.
  • Pattern category data area Data on an identifier (flag) for specifying a category to which the gaze pattern belongs is recorded in the pattern category data area.
  • this pattern category it is possible to specify an individual type pattern or a group type pattern, or a task or task assignment in a group type pattern.
  • the gaze patterns of each party are as follows.
  • ⁇ "High stop” In the waves indicated by the measured values and statistical values, the period during which the high stress level continues (evaluation index) is greater than or equal to the reference period.
  • the gaze patterns related to the members of the group are as follows.
  • advice data area data related to advice to be provided to the user (individual or manager of work) when this waveform is detected is recorded.
  • the measurement information DB 25 functioning as a measurement information storage unit (or a measurement information storage unit) includes a measured value assumed in the measuring apparatus 10 and a statistical value calculated based on the measured value.
  • Stores measurement data 250 for managing the The measurement data 250 is composed of a measurement result management record 251 and a statistical value management record 252.
  • the measurement result management record 251 is recorded when the mental value is calculated based on the measurement value acquired from the measurement device 10.
  • the measurement result management record 251 is configured to include data on a user code, measurement time, measurement method, measurement value, and mental value.
  • the measurement method data area data relating to an identifier (measurement method code) for specifying a measurement method in the measurement apparatus 10 which has obtained the measurement value is recorded.
  • the measurement value data area data relating to the measurement values obtained from the measuring device 10 is recorded.
  • Data on an identifier for identifying a correction value corrected according to the user is recorded in the mental value data area.
  • the statistical value management record 252 is recorded when the statistical value is calculated based on the measurement value of the user belonging to each task.
  • the statistical value management record 252 is configured to include data on a target code, calculation time, and mental statistical value.
  • the target code data area data on an identifier for specifying the target of the statistical value is recorded. Specifically, a task code or a task assignment code is recorded.
  • calculation time data area data relating to the time when the statistical value is calculated (here, the date) is recorded.
  • FIGS. 5 to 7 A processing procedure in the case of evaluating a risk using the system configured as described above will be described using FIGS. 5 to 7.
  • the registration process of the basic information, the registration process of the observation information, the risk process by the personal system pattern, and the risk evaluation process by the group system pattern will be described in this order.
  • step S1-1 registration processing of user information is executed (step S1-1). Specifically, the control terminal 16 is used to transmit a user information registration request to the stress management system 20 for the user subject to risk assessment.
  • the user information registration request includes data on the user code, the character and the sensitivity.
  • the control unit 21 of the stress management system 20 that has received the user information registration request registers the data acquired from the control terminal 16 in the user management DB 22.
  • a registration process of business information is executed (step S1-2). Specifically, the control terminal 16 is used to transmit a task information registration request to the stress management system 20 for the task whose risk is to be evaluated.
  • the task information registration request includes task attribute information (task code, task attribute).
  • the control unit 21 of the stress management system 20 that has received the task information registration request registers the data acquired from the control terminal 16 in the task management DB 23.
  • a registration process of task assignment is executed (step S1-3).
  • the control terminal 16 is used to transmit a task assignment information registration request to the stress management system 20 for the task of risk assessment.
  • the task assignment information registration request includes task assignment information (task code, role / person in charge, user code, schedule, etc.).
  • the control unit 21 of the stress management system 20 that has received the task assignment information registration request registers the data acquired from the control terminal 16 in the task assignment record 233.
  • the control unit 21 may acquire, from the task management system 12, task information on which the user is involved, based on the user code.
  • the control unit 21 may acquire, from the task management system 12, task information related to the user based on the task code.
  • the stress management system 20 acquires observation information and registers it in each database. The registration of the observation information will be described with reference to FIG.
  • the control unit 21 of the stress management system 20 executes a progress status registration process (step S2-1). Specifically, the task information acquisition unit 212 of the control unit 21 periodically accesses the task management system 12 to acquire the progress status information associated with each task code. For example, in the case of work related to system development, process code for specifying a phase process being performed in each work is acquired. Then, the task information acquisition unit 212 registers the process code and the progress rate in the task management DB 23 based on the acquired task progress information.
  • control unit 21 of the stress management system 20 executes mental information acquisition and registration processing (step S2-2). Specifically, the user inputs a user code in the measuring device 10, and measures mental information. In this case, the measuring device 10 transmits the measurement result to the stress management system 20.
  • the measurement results include the measurement method code, the measurement value, and the user code.
  • the mental information acquisition unit 211 of the control unit 21 of the stress management system 20 generates a measurement result management record 251 recording the measurement result acquired from the measurement device 10, and registers the measurement result management record 251 in the measurement information DB 25.
  • the control unit 21 of the stress management system 20 may periodically prompt the terminal used by the user to measure mental information.
  • the control unit 21 of the stress management system 20 executes correction and registration processing depending on the measurement method (step S2-3). Specifically, the mental information acquisition unit 211 of the control unit 21 acquires the user code and the sensitivity corresponding to the measurement method code from the user management DB 22. Then, the mental information acquisition unit 211 calculates a mental value obtained by correcting the measurement value using the sensitivity, and registers the mental value in the measurement result management record 251.
  • the control unit 21 of the stress management system 20 executes an extraction process of a personal system pattern (step S3-1). Specifically, the risk evaluation unit 213 of the control unit 21 extracts, from the reference pattern DB 24, a standard pattern code whose pattern category is a personal pattern, a standard pattern to which a gaze pattern code is added, and a gaze pattern.
  • control unit 21 of the stress management system 20 repeats the following processing for each extraction pattern.
  • control unit 21 of the stress management system 20 executes acquisition processing of measurement information related to the extraction pattern (step S3-2). Specifically, the risk evaluation unit 213 of the control unit 21 acquires the personality code associated with each user code from the user management record 220 of the user management DB 22. Furthermore, the risk evaluation means 213 acquires the mental value or transition of each user from the measurement result management record 251 of the measurement information DB 25.
  • control unit 21 of the stress management system 20 executes standard pattern correction processing based on the personal attribute (step S3-3). Specifically, the risk evaluation unit 213 of the control unit 21 acquires a correction value corresponding to the personality code of each user from the pattern correction DB. Then, the risk evaluation means 213 corrects the extracted standard pattern using this correction value.
  • the control unit 21 of the stress management system 20 executes a pattern matching process (step S3-4). Specifically, the risk evaluation unit 213 of the control unit 21 compares the corrected standard pattern with the mental value (or transition) acquired from the measurement information DB 25. Furthermore, the risk evaluation unit 213 calculates an evaluation index according to the gaze pattern extracted from the reference pattern DB 24.
  • the control unit 21 of the stress management system 20 executes determination processing as to whether or not caution is required (step S3-5). Specifically, the risk evaluation unit 213 of the control unit 21 determines that “Warning” is required if the habit (evaluation index) of the mental value from the corrected standard pattern is greater than or equal to the reference value. In addition, when the risk evaluation unit 213 detects an evaluation index similar to the fixation pattern, the risk evaluation unit 213 determines that it is “careful”.
  • step S3-5 the control unit 21 of the stress management system 20 executes alert presentation and advice presentation processing (step S3-6). Specifically, the risk evaluation unit 213 of the control unit 21 acquires the contact point of the user from the contact point management DB. Then, the risk evaluation means 213 presents an alert to this contact. This alert includes the waveform (transition) of the measured value. Furthermore, the risk evaluation unit 213 obtains an advice corresponding to the detected gaze pattern, and presents this advice. When it is determined that the warning is not the caution (in the case of “NO” in step S3-5), the control unit 21 of the stress management system 20 skips the alert presentation and the advice presentation process (step S3-6).
  • the control unit 21 of the stress management system 20 executes a group-based pattern extraction process (step S4-1). Specifically, the risk evaluation unit 213 of the control unit 21 extracts, from the reference pattern DB 24, a standard pattern code whose pattern category is a group system pattern, a standard pattern to which a gaze pattern code is added, and a gaze pattern. In addition, when the group system pattern is a specific business characteristic or role / person-specific (business characteristic or role / personnel is recorded in the group system pattern), the business characteristic or role of the “business management DB” Extract what matches your department.
  • control unit 21 of the stress management system 20 repeats the following processing for each extraction pattern.
  • the control unit 21 of the stress management system 20 executes acquisition processing of measurement information related to the extraction pattern (step S4-2). Specifically, the risk evaluation unit 213 of the control unit 21 acquires the task attribute associated with each task code from the task attribute record 231 of the task management DB 23. Furthermore, when the business code is recorded as the pattern category, the risk evaluation unit 213 acquires the user code associated with each business code from the business allocation record of the business management DB 23. When the task assignment code is recorded as the pattern category, the user code associated with the task assignment record of the task management DB 23 is acquired. Then, the risk evaluation means 213 acquires, from the measurement result management record 251 of the measurement information DB 25, a mental value (a mental value of the user related to the work) associated with the user code.
  • a mental value a mental value of the user related to the work
  • control unit 21 of the stress management system 20 executes standard pattern correction processing based on the work attribute (step S4-3). Specifically, the risk evaluation unit 213 of the control unit 21 acquires the correction value corresponding to the task attribute of each task from the pattern correction DB. Then, the risk evaluation means 213 corrects the extracted standard pattern using this correction value.
  • the control unit 21 of the stress management system 20 executes determination processing as to whether or not caution is required (step S4-5). Specifically, the risk evaluation unit 213 of the control unit 21 determines that “Warning” is required when the habit (evaluation index) of the mental statistical value is greater than or equal to the reference value from the corrected standard pattern. In addition, when the risk evaluation unit 213 detects an evaluation index that matches the gaze pattern, the risk evaluation unit 213 determines that it is “careful”.
  • step S4-6 the control unit 21 of the stress management system 20 executes alert presentation and advice presentation processing (step S4-6). Specifically, the risk evaluation unit 213 of the control unit 21 specifies the user code of the person in charge of the business from the business allocation record 233. Next, the risk evaluation means 213 acquires the contact point of the person in charge from the contact point management DB. Then, the risk evaluation means 213 presents an alert to this contact. In this case, the alarm may include information about the users who configure the gaze pattern. Furthermore, the risk evaluation means 213 obtains an advice corresponding to the gaze pattern from the reference pattern DB 24 and presents this advice. When it is determined that the warning is not the caution (in the case of “NO” in step S4-5), the control unit 21 of the stress management system 20 skips the alert presentation and the advice presentation process (step S4-6).
  • a risk evaluation process based on a personal pattern is executed. In this way, it is possible to determine the situation requiring attention using the transition of the individual's mental information. High stress conditions can lead to a reduction in the quality and productivity of individual work. Such possibility can be detected promptly by observing stress of each user. By continuously observing stress and the like, it is possible to detect the deterioration risk of the user's mental condition.
  • a risk evaluation process using a population system pattern is performed. In this way, it is possible to determine the situation requiring attention using mental information of a group that is a collection of individuals.
  • “visualization” of business risk can be realized by using a plurality of participating members involved in a group (for example, a specific business such as a project) as a sensor.
  • the participating members of the specific task feel the reality of the task.
  • step S4-2 when the business code is recorded as the pattern category, the use associated with each business code from the business allocation record of the business management DB 23 Acquire the developer code.
  • the task assignment code is recorded as the pattern category, the user code associated with the task assignment record of the task management DB 23 is acquired.
  • the risk evaluation means 213 acquires the mental value linked
  • the control unit 21 of the stress management system 20 executes the pattern matching process using the mental value (step S4-4).
  • Subsystem ⁇ A person (member) of the system (including subsystems, subsubsystems etc.) In this way, it is possible to analyze the stress or the like of the member based on the configuration information of the work such as role sharing. Therefore, it is possible to perform business risk assessment in real time, such as where the business risk is and how the business risk is spread.
  • control unit 21 of the stress management system 20 executes standard pattern correction processing based on personal attributes (step S3-3). In this way, appropriate pattern matching can be performed according to the situation of the individual.
  • Reference pattern data 240 for evaluating stress is recorded in the reference pattern DB 24.
  • gaze patterns are recorded for individuals in the population. Thereby, for example, an alert can be presented when the mental value of an individual belonging to this group deviates from the allowable range with respect to the mental statistics of the group. Therefore, it is possible to detect an individual who shows a trend different from the trend of mental statistics of a group.
  • the mental information acquisition unit 211 registers the measurement result acquired from the measurement device 10 in the measurement information DB 25.
  • the mental information acquisition unit 211 may acquire the measurement result at a predetermined timing.
  • the mental information acquisition unit 211 has a function of determining the timing of acquiring the measurement result. There are the following acquisition timings, and a plurality of timings can be combined including manual operation.
  • Continuous measurement is performed as continuous data.
  • ⁇ Periodically Measure intermittently at set intervals, such as every hour, every day, every week.
  • Measurement is performed starting from events such as progress meetings (linked to the scheduler).
  • the measuring apparatus 10 measures stress based on an index of visual and motor responses and an index of endocrine and immune responses.
  • the measuring method of stress is not limited to these.
  • the measuring device 10 does not have to be a specific measuring device. It may be to input mental information output from a specific measuring device.
  • subjective / cognitive responses may be conducted to conduct questionnaires and questionnaires.
  • the number of times of taking a seat for example, the number of times of leaving can be calculated by providing a pressure sensor in the chair of the user or in cooperation with the entry / exit management system.
  • the pressure sensor can be provided on the keyboard to calculate the strength and fluctuation of keying on the keyboard.
  • a gaze pattern is recorded in the reference pattern DB 24.
  • This gaze pattern is not limited to the above-mentioned case.
  • a gaze pattern based on the role of work may be used.
  • a gaze pattern indicating a situation where a stress difference between a manager and a person in charge is reversed or diverging, or a gaze pattern indicating a situation where a stress difference between a designer and a programmer is reversed or diverged may be used.
  • the role / person-in-charge data recorded in the task assignment record 233 is used.
  • the control unit 21 identifies the role and charge of each user, and compares the mental value corresponding to the role and charge. Thereby, it is possible to evaluate the risk in the case of communication failure or in the case where stagnation occurs in the downstream process.
  • the control unit 21 of the stress management system 20 executes the standard pattern correction process based on the personal attribute (step S3-3).
  • the standard pattern may be corrected using a life event.
  • the correction value corresponding to the life event is recorded in the pattern correction DB.
  • the standard pattern is corrected using calendar information of the measurement time.
  • the standard pattern is corrected based on the correction value corresponding to the life event of the change.
  • the standard pattern may be corrected by combining these situations.
  • Steps S3-6 and S4-6 An alert may be presented by combining a plurality of patterns. Specifically, in order to present an alert, a combination of a pattern code and a pattern code is registered in the reference pattern DB 24. This allows alerts to be presented using a variety of conditions.
  • the standard pattern is corrected based on the personal attribute and the task attribute (steps S3-3 and S4-3).
  • the correction is not limited to the correction of the standard pattern as long as the correction can be made according to the attribute.
  • the measurement value or the statistical value may be corrected, or the comparison result may be corrected.
  • “jump value” or “large variation” is used as the gaze pattern for the individual in the group.
  • the pattern is not limited to this.
  • the statistical value management record 252 it is also possible to evaluate “distribution”, “similarity”, “propagation” or “inversion” according to the transition of the mental statistical value.
  • Distribution The stress distribution in the group such as “2: 6: 2 law” or “Pareto's law” is compared with a preset standard pattern, and the amount of deviation from the standard pattern (evaluation index ) Exceeds the standard value. In addition, it is also possible to use a different pattern depending on the size of the party.
  • Similar Comparison with the average pattern in similar situations such as the past similar work of the party (individual or group) is performed, and the divergence amount (evaluation index) for the average pattern exceeds the reference value.
  • the stress management system 20 can be used to associate parties (for example, the relationship between superiors and subordinates), leading business groups and succeeding business groups, and business related groups. Etc.) is provided.
  • the relevancy information DB information indicating relevancy is recorded for an identifier (a user code or a business code) identifying parties having a relevancy.
  • a standard stress distribution pattern is recorded in the reference pattern DB 24.
  • the control unit 21 of the stress management system 20 specifies the members (individuals or groups) constituting the party in the relevance information DB.
  • the control unit 21 obtains the mental value of each constituent member, and calculates the distribution at the party.
  • the control unit 21 compares this distribution with a standard stress distribution, and calculates the degree of divergence (for example, deviation of the distribution). Then, if the deviation degree exceeds the reference value, the control unit 21 determines that “careful”.
  • the control unit 21 of the stress management system 20 specifies similar similar work in the relevance information DB for the work to be evaluated. Then, for the identified business code, the business management DB 23 extracts the business code of the business that has already ended. Next, the control unit 21 calculates a pattern waveform (for example, an average pattern waveform) of mental values of similar similar tasks in the past using the measurement information DB 25 and compares the pattern waveform with the evaluation target task. Here, if the degree of deviation between the pattern waveform in the past and the pattern waveform of the task to be evaluated exceeds the reference value, the control unit 21 determines that “careful”.
  • a pattern waveform for example, an average pattern waveform
  • control unit 21 of the stress management system 20 specifies a party (attention party) recording a high stress value (mental value or mental statistical value) than the standard pattern waveform. Then, using the relevance information DB, the control unit 21 specifies a related party that is related to this caution party. When the mental value or the statistical value of the related party increases behind the mental value of the caution party, the control unit 21 determines that “careful”.
  • control unit 21 of the stress management system 20 acquires the mental value of the caution party (including the mental statistic value) and the mental value of the related party related to the caution party. If the magnitude relationship between the mental values of the caution party and the related party is reversed later, the control unit 21 determines that “careful”.
  • control unit 21 obtains the meeting time from the schedule DB in which the member's meeting schedule is recorded, and evaluates “propagation” and “reverse” before and after the meeting time.
  • the control unit 21 of the stress management system 20 executes alert presentation and advice presentation processing (step S4-6).
  • the risk evaluation means 213 presents an alert to the contact.
  • the "carefulness” may be a "risk” according to the degree (such as the degree of deviation from the standard pattern or the degree of similarity with the gaze pattern).
  • reference pattern data 240 for evaluating stress is registered in advance in the reference pattern DB 24.
  • the reference patterns include standard patterns and gaze patterns.
  • observation information of an individual or a group involved in the work may be acquired, and a new gaze pattern may be calculated.
  • the stress management system 20 stores a predetermined allowable range for the standard pattern.
  • the control part 21 of the stress management system 20 specifies the party relevant to this task using task management DB23, when the task information which a problem arose is acquired.
  • the control unit 21 acquires observation information of this party (individual or group) from the measurement information DB 25.
  • control unit 21 when the control unit 21 detects a waveform pattern that exceeds the allowable range in the observation information, the control unit 21 specifies it as a gaze pattern and records it in the reference pattern DB 24.
  • the control unit 21 specifies it as a gaze pattern and records it in the reference pattern DB 24.
  • the user management DB 22 functioning as a user attribute information storage unit stores a user management record 220 for managing the user of the stress management system 20.
  • the user management record 220 includes data on a user code, a personality code, and sensitivity.
  • the character and the sensitivity may be set not only for the individual but also for the group.
  • the personality code and sensitivity of a group (aggregate) belonging to this task are recorded in association with the task management code.
  • the pattern correction DB correction values for correcting measurement values and reference patterns are recorded in association with the personality code of a group. The mental statistics of the group are corrected using the correction value corresponding to the personality code and the sensitivity.
  • the personality code and sensitivity of such a group can be calculated by an overall structural pattern combining attributes (personality code, sensitivity) of individuals belonging to the group.
  • attributes personality code, sensitivity

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Abstract

　ストレス管理システム２０の制御部２１は、メンタル情報を取得し、測定情報ＤＢ２５に登録する。そして、制御部２１は、参照パターンＤＢ２４においてパターンを特定し、このパターンに係わる測定情報を測定情報ＤＢ２５から取得する。次に、ストレス管理システム２０の制御部２１は、個人属性や業務属性に基づいて標準パターンを補正する。次に、制御部２１は、パターンマッチ処理を実行し、要注意かどうかを判定する。要注意と判定した場合、制御部２１は、アラートの提示、アドバイスを提示する。これにより、利用者のメンタル情報の推移に基づいて、業務や組織、そしてメンバのリスクを適切に評価することが可能となる。

Description

人をセンサとするリスク評価システム
　本発明は、組織や業務に関わるメンバのストレス度などの心的なメトリクスの推移を観測することにより、人をセンサとして業務や組織そしてメンバのリスク状況を察知するためのリスク評価システムに関する。
　従来から、健康状態や精神状態の把握、また、その他医療上の目的からストレスの測定が行われている。そして、生理量、主観量、行動量、環境パラメータ等のデータを収集し、これら収集したデータの相関解析を行なうことにより、精神的ストレスを低減するための技術が検討されている（例えば、特許文献１を参照。）。この文献に記載された技術では、被測定者の生理反応を生理反応測定処理部で測定し、生理反応より生理指標抽出部で生理指標を求める。次に、生理量評価判定部で生理モデルを用いて生理指標を生体内部パラメータに変換して、変換された生体内部パラメータをプリセットパターンと比較する。そして、一致した場合に主観量データ収集部に被測定者の主観量を収集させる。
　また、インターネットを介して、利用者の潜在的な健康を判定する各社会的役割（職場、学校、家庭）に適応した心理検査を提供するための技術も検討されている（例えば、特許文献２を参照。）。この文献に記載された技術では、それぞれの社会的役割におけるストレス状態を解明するとともに、不全の原因・過程に関する根拠を示し、解決に対するカウンセリング等の心理支援コンテンツを実施する。
　また、生活者のストレスの実態、労働災害等とストレスとの関連性について調査も行なわれている（例えば、非特許文献１を参照。）。この検討の中では、生理指標（生体情報）、主観・認知系反応、行動反応系等の日常生活において簡易に測定できるストレス測定技術が列挙されている。
特開平８－２７５９３４号公報（第１頁、図１） 特開２００９－１１０４９０号公報（第１頁、図１）
社団法人人間生活工学研究センター「ストレス測定技術の安全対策への適用可能性に関する調査研究報告書」、［online］、平成１６年３月、機械システム振興協会、［平成２２年４月１２日検索］インターネット＜URL: http://www.hql.jp/research/before/pdf/stress2003.pdf ＞
　業務に携わるメンバがストレス等メンタル面にダメージを受けた場合、休職やトラブルにより業務の生産性や継続性に深刻な影響を及ぼすことにもつながることがある。業務状況によっては、業務に携わるメンバのメンタル面に深刻なダメージを与えることもある。
　社員や業務に携わるメンバのストレス等メンタル情報を測定し、上記リスクの改善を図る試みはなされているが、メンタル情報は、測定対象者の性格や気質、また測定時点での影響を受けるため、絶対的な評価が難しい。従って、ある一時点のメンタル情報に基づいて、各測定対象者のメンタルストレスに基づいてリスクを予見することは困難である。
　更に、業務内容についてのリスクを評価する場合、業務に関する報告や資料等に基づいて管理や監査を行なうことが多い。しかしながら、この方法では今現在の業務の良否を判断できないことがある。例えば、報告内容は良好であっても、業務は危機的状況に陥っていることもある。また、業務監査は、事後的に行なわれることが多く、リアルタイムにリスクを評価できるわけではない。
　本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、その目的は、利用者のメンタル情報の推移に基づいて、リアルタイムに業務や組織、そしてメンバのリスクを評価するためのリスク評価システムを提供することにある。
　上記問題点を解決するために、本発明は、利用者のメンタル情報を時系列に記憶する測定情報記憶手段と、メンタル情報の推移についての知見である参照パターンを記憶するパターン情報記憶手段と、メンタル情報の測定手段及び出力手段に接続された制御手段とを備えたリスク評価システムであって、前記制御手段が、前記測定手段から利用者のメンタル情報を取得して前記測定情報記憶手段に登録する手段と、前記パターン情報記憶手段から、メンタル情報の推移に係る参照パターンを取得する手段と、前記参照パターンと、前記測定情報記憶手段に記録されたメンタル情報の推移とを比較する手段と、この比較結果に基づいて、前記出力手段にアラームを出力する手段とを備えたことを要旨とする。
　本発明によれば、メンタル情報の推移に係る参照パターンを取得し、参照パターンと、測定情報記憶手段に記録されたメンタル情報の推移とを比較する。これにより、変化に基づいて、メンタルストレスの異常状況を検出し、人をセンサとして業務や組織そしてメンバのリスク状況を察知することができる。
　本発明のリスク評価システムは、各利用者の属性情報を記憶した利用者属性情報記憶手段を更に備えてもよい。この場合、前記制御手段が、前記利用者の属性情報を取得し、前記属性情報に基づいて比較方法を補正する手段を更に備える。
　上記構成によれば、利用者のストレス耐性等を考慮して、この属性に応じたリスク評価を行なうことができる。
　本発明のリスク評価システムは、業務及びこの業務に携わる利用者の構成情報を記憶する業務管理情報記憶手段を更に備えてもよい。この場合、前記制御手段が、前記構成情報に係る利用者のメンタル情報の統計値を算出する手段と、前記構成情報に係る利用者およびその統計値の推移に係る参照パターンを取得する手段と、前記メンタル情報の統計値の推移と前記参照パターンとを比較する手段と、この比較結果に基づいて、業務についてのアラームを出力する手段を備える。
　上記構成によれば、複数の利用者のメンタル情報に基づいて、その集合体である業務のリスク評価を行なうことができる。
　本発明のリスク評価システムは、各業務の属性情報を記憶した業務属性情報記憶手段を更に備えてもよい。この場合、前記制御手段が、前記業務の属性情報を取得し、前記属性情報に基づいて比較方法を補正する手段を更に備える。
　上記構成によれば、業務の性質を考慮して、リスク評価を行なうことができる。
　本発明のリスク評価システムは、前記統計値の推移と、前記業務に携わる利用者の推移とを比較する手段と、この比較結果に基づいて、各利用者についてのアラームを出力する手段を備えてもよい。
　上記構成によれば、集団で行なわれる業務の中で、注意すべき利用者を特定することができる。
　以上のように、本発明によれば、利用者のメンタル情報の推移に基づいて、リスクを評価することができる。
本発明の実施形態のシステム概略図。 本発明の実施形態で用いるデータの関係図。 本実施形態で用いるデータの説明図であって、（ａ）は利用者管理ＤＢ、（ｂ）は業務管理ＤＢに記録されたデータの説明図。 本実施形態で用いるデータの説明図であって、（ａ）は参照パターンＤＢ、（ｂ）は測定情報ＤＢに記録されたデータの説明図。 本実施形態の処理手順の説明図。 本実施形態の処理手順の説明図。 本実施形態の処理手順の説明図。
　以下、本発明を具体化した一実施形態を、図１～図７に従って説明する。本実施形態では、集合して業務を行なうメンバ（担当者個人）のメンタル情報を取得することにより、各メンバ及び業務におけるリスクを評価するために用いるリスク評価システムとして説明する。例えば、システム開発のように、個人が集合した集団で、共通した目的の業務を行なう場合を想定する。そして、パーティ（特定の役割を担う個人や集団）におけるメンタル値により、リスクを評価する。このために、本実施形態では、図１に示すように、複数の測定装置１０に接続されたストレス管理システム２０を用いる。
　ここで、測定装置１０は、ストレス等のメンタル情報として各担当者のストレスを測定するための測定手段（又は測定部）である。この測定装置１０は、公知のストレス測定方法により、ストレスを測定する。例えば、視覚・運動系反応の指標（眼球運動（瞳孔径、まばたき）、虹彩対光反応）や、内分泌・免疫系反応の指標（唾液中のコルチゾル、免疫グロブリン、カテコールアミン、アミラーゼ）により評価する方法がある。そして、各測定装置１０には、この装置において行なわれる測定方法を特定するための測定方法コードが割り当てられている。
　更に、ストレス管理システム２０は、業務管理システム１２、通知端末１５、制御端末１６に接続されている。
　業務管理システム１２は、各業務を管理するためのコンピュータシステムである。本実施形態では、ストレス管理システム２０は、業務管理システム１２から、各業務の情報（属性、業務の構成や計画、参加メンバ、進捗状況等）を取得する。なお、各業務の情報は制御端末１６から直接入力された情報を用いるようにしてもよい。
　通知端末１５は、利用者や各業務に関わる担当者や管理者に対して、評価結果を通知する出力手段（又は出力部）として機能する。例えば、ディスプレイ等から構成された表示部や、キーボードやポインティングデバイス等から構成された入力部を備えるコンピュータ端末や、電子メール配信機能、郵便物出力装置を用いることができる。
　ストレス管理システム２０は、測定装置１０において測定された測定値に基づいて、リスクを評価するコンピュータシステムである。このストレス管理システム２０は、制御部２１、利用者管理ＤＢ２２、業務管理ＤＢ２３、参照パターンＤＢ２４、測定情報ＤＢ２５を備えている。
　ここで、制御部２１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ（図示せず）等から構成された制御手段を備えており、後述する処理（メンタル情報取得段階、業務情報取得段階、リスク評価段階等の各処理）を行なう。そして、制御部２１は、図１に示すように、リスク評価プログラムにより、メンタル情報取得手段（又はメンタル情報取得部）２１１、業務情報取得手段（又は業務情報取得部）２１２、リスク評価手段（又はリスク評価部）２１３として機能する。
　メンタル情報取得手段２１１は、測定装置１０からメンタル情報を取得して、測定情報ＤＢ２８に記録する処理を実行する。
　業務情報取得手段２１２は、業務管理システム１２或は制御端末１６から、利用者によって入力された業務管理情報（属性、業務の構成や計画、参加メンバ、進捗状況等）を取得して、業務管理ＤＢ２３に登録する処理を実行する。
　リスク評価手段２１３は、図示しない評価通知設定手段（又は評価通知設定部）にて設定されたタイミングにより、評価結果を出力する処理を実行する。このタイミングとしては、新しい測定情報を取得した時や、予め定められたスケジュールを用いることができる。そして、リスク評価手段２１３は、測定情報ＤＢ２５に記録された情報に基づいて、個人系パターンや集団系パターンによるリスク評価処理を実行する。
　次に、本実施形態で用いるデータを、図２に示すクラス図により説明する。ここでは、「対象」及び「パターン」のパッケージを用いる。「対象」パッケージには「業務」と「組織」のパッケージとが含まれる。「業務」パッケージは、開始日、納期、業務特性等の「業務」情報とその業務が属する「業務カテゴリ」、業務カテゴリ特有の「役割・担当」、業務の「進捗」情報からなる。業務には業務を構成する下位業務が存在する場合もある。「組織」パッケージは、「個人」や「グループ」、またこれらを汎化した「パーティ」からなる。グループの構成においては「リーダ」等のグループ内役割が割当てられる場合もある。「個人」には感応度を含み、性格や気質を持つ。
　「パターン」パッケージには、業務や組織の構成要素やその組合せを対象とし、それらが発生させる波が含まれる。ここでは、注視パターンや標準パターンなどが含まれる。
　次に、このクラス図に含まれるデータを記憶した各ＤＢ（２２～２５）を説明する。
　利用者属性情報記憶手段（又は利用者属性情報記憶部）として機能する利用者管理ＤＢ２２には、図３（ａ）に示すように、ストレス管理システム２０の利用者を管理するための利用者管理レコード２２０を記憶している。利用者管理レコード２２０は、利用者登録が行なわれた場合に記録される。利用者管理レコード２２０は、利用者コード、性格コード、感応度に関するデータを含んで構成されている。
　利用者コードデータ領域には、ストレス管理システム２０の利用者を特定するための識別子に関するデータが記録される。この利用者コードに基づいて、連絡先管理ＤＢ（図示せず）から、この利用者の連絡先情報（例えば、メールアドレス）を取得することができる。
　性格コードデータ領域には、この利用者の性格・気質を特定するための識別子に関するデータが記録される。この性格コードに基づいて、パターン補正ＤＢ（図示せず）から、測定値や参照パターンとの比較における各種補正を行なうための補正値を取得することができる。
　感応度データ領域には、測定方法に対応して出力される測定値をメンタル値（ストレス強度）に変換するための係数に関するデータが記録される。このデータ領域には、測定方法コード毎に、この測定装置１０において測定された測定値を補正するための感応度が記録される。
　業務属性情報記憶手段（又は業務属性情報記憶部）、業務管理情報記憶手段（又は業務管理情報記憶部）として機能する業務管理ＤＢ２３には、図３（ｂ）に示すように、各業務を管理するための業務管理データ２３０を記憶している。業務管理データ２３０は、業務属性レコード２３１、進捗状況管理レコード２３２、業務割当レコード２３３により構成されている。
　業務属性レコード２３１は、業務内容が登録された場合に記録される。この業務属性レコード２３１は、業務コード、業務属性に関するデータを含んで構成される。
　業務コードデータ領域には、業務を特定するための識別子に関するデータが記録される。例えば、システム開発のプロジェクトの場合には、このプロジェクトを特定するための識別子（プロジェクト管理コード）が記録される。
　業務属性データ領域には、この業務の属性を特定するための識別子に関するデータが記録される。本実施形態では、業務属性として、開始日、納期、業務特性が記録される。この業務特性には、緊急度、重要度、規模等に関するパラメータが含まれる。この業務属性のパラメータに基づいて、パターン補正ＤＢ（図示せず）から、リスク評価に用いる標準パターンの補正値を取得することができる。下位業務がある場合には、業務特性に下位業務の業務コードを含める。そして、この業務コードを用いて、下位業務の緊急度、重要度、規模等のパラメータに展開することができる。
　進捗状況管理レコード２３２は、各業務の進捗状況が登録された場合に記録される。この進捗状況管理レコード２３２は、業務コード、進捗状況、登録時期に関するデータを含んで構成される。
　業務コードデータ領域には、各業務を特定するための識別子に関するデータが記録される。
　進捗状況データ領域には、この業務の進捗状況を特定するための識別子に関するデータが記録される。例えば、システム開発に関する業務については、この業務の中で行なわれる各フェーズやプロセス（要件定義、システム設計、プログラミング、テスト等）の開始や終了を特定するための情報（プロセスコード及び進捗率）が記録される。そして、このプロセスコードにより、この業務を行なっている担当者や終了した担当者を特定することができる。
　登録時期データ領域には、このレコードが登録された時期（年月日）に関するデータが記録される。
　業務割当レコード２３３は、利用者についての業務割当が登録された場合に記録される。業務割当レコード２３３は、業務割当コード、業務コード、役割・担当、利用者コード、予定に関するデータを含んで構成される。
　業務割当コードデータ領域には、業務の割当を特定するための識別子に関するデータが記録される。
　業務コードデータ領域には、各利用者が行なう業務を特定するための識別子に関するデータが記録される。
　役割・担当データ領域には、この業務における役割や担当を特定するための識別子に関するデータが記録される。例えば、システム開発に関する業務については、コンサルタントやシステムエンジニア、プログラマ等の役務コードが記録される。
　利用者コードデータ領域には、この業務において、この役割・担当の利用者を特定するための識別子に関するデータが記録される。なお、このデータ領域には業務割当コードを記録するようにしてもよい。
　予定データ領域には、この役割・担当が業務を行なう時期時期（年月日）に関するデータが記録される。
　パターン情報記憶手段（又はパターン情報記憶部）として機能する参照パターンＤＢ２４には、図４（ａ）に示すように、ストレスを評価するための参照パターンデータ２４０が記録されている。参照パターンデータ２４０は、標準パターン管理レコード２４１及び注視パターン管理レコード２４２により構成されている。標準パターン管理レコード２４１及び注視パターン管理レコード２４２は、標準パターンや注視パターンが登録された場合に記録される。
　標準パターン管理レコード２４１は、標準パターンコード、パターンカテゴリ、標準パターン波形に関するデータを含んで構成される。
　標準パターンコードデータ領域には、各標準パターンを特定するための識別子に関するデータが記録される。
　パターンカテゴリデータ領域には、この標準パターンが属するカテゴリを特定するための識別子に関するデータが記録される。このパターンカテゴリを用いることにより、個人系パターン、集団系パターンのいずれかを特定するとともに、集団系パターンの場合には、どの業務或いは業務割当に関するパターンかを特定することができる。
　標準パターン波形データ領域には、業務等における標準的なストレス波形に関するデータが記録される。
　例えば、システム開発に関する業務については、以下のようなものがある。
　・「下流高」：分析や設計フェーズに比べプログラミングフェーズのストレスは高い。
　・「進捗高」：進捗率が高くなる程ストレスが高くなる。
　注視パターン管理レコード２４２は、注視パターンコード、パターンカテゴリ、注視パターン波形、アドバイスに関するデータを含んで構成される。
　注視パターンコードデータ領域には、各注視パターンを特定するための識別子に関するデータが記録される。
　パターンカテゴリデータ領域には、この注視パターンが属するカテゴリを特定するための識別子（フラグ）に関するデータが記録される。このパターンカテゴリを用いることにより、個人系パターン又は集団系パターンや、集団系パターンにおける業務や業務割当を特定することができる。
　注視パターン波形データ領域には、注意すべき計測値・統計値の波形に関するデータが記録される。
　例えば、各パーティ（ある役割を担う個人や集団）単独での注視パターンには、以下のようなものがある。
　・「高止り」：測定値・統計値が示す波において、高ストレスレベルが継続している期間（評価指標）が基準期間以上になっている。
　・「乱高下」：測定値・統計値が示す波において、基準期間内のストレスレベルの変化（評価指標）が基準値を超えており、短時間に激しく上下している。
　・「乖離」：測定値・統計値が示す波において、業務属性や進捗度に対応した標準パターンに対する乖離量（評価指標）が基準値を超えている。
　また、集団を構成するメンバ（各メンバはパーティであり、個人の場合も下位の集団の場合もある）に係る注視パターンには、以下のようなものがある。
　・「飛び値」：測定値・統計値が示す波において、同じ集団に属するメンバによって算出される範囲に対して、許容範囲を超えた値のパターンを示すメンバが存在（評価指標）している。
　・「ばらつき大」：測定値・統計値が示す波において、同じ集団に属するメンバの値やパターンのばらつき（評価指標）が、基準値を超えている。
　アドバイスデータ領域には、この波形を検出した場合に利用者（個人や業務の管理者）に対して提供するアドバイスに関するデータが記録される。
　測定情報記憶手段（又は測定情報記憶部）として機能する測定情報ＤＢ２５には、図４（ｂ）に示すように、測定装置１０において想定した測定値や、この測定値に基づいて算出した統計値を管理するための測定データ２５０を記憶している。測定データ２５０は、測定結果管理レコード２５１及び統計値管理レコード２５２により構成されている。
　測定結果管理レコード２５１は、測定装置１０から取得した測定値に基づいてメンタル値を算出した場合に記録される。測定結果管理レコード２５１は、利用者コード、測定時期、測定方法、測定値、メンタル値に関するデータを含んで構成される。
　利用者コードデータ領域には、各利用者を特定するための識別子に関するデータが記録される。
　測定時期データ領域には、この利用者について測定値を取得した時期（年月日及び時刻）に関するデータが記録される。
　測定方法データ領域には、この測定値を取得した測定装置１０における測定方法を特定するための識別子（測定方法コード）に関するデータが記録される。
　測定値データ領域には、測定装置１０から取得した測定値に関するデータが記録される。
　メンタル値データ領域には、利用者に応じて補正された補正値を特定するための識別子に関するデータが記録される。
　統計値管理レコード２５２は、各業務に属する利用者の測定値に基づいて統計値を算出した場合に記録される。この統計値管理レコード２５２は、対象コード、算出時期、メンタル統計値に関するデータを含んで構成される。
　対象コードデータ領域には、この統計値の対象を特定するための識別子に関するデータが記録される。具体的には、業務コード或は業務割当コードが記録される。
　算出時期データ領域には、統計値を算出した時期（ここでは年月日）に関するデータが記録される。
　メンタル統計値データ領域には、対象コードが示す対象の統計値に関するデータが記録される。
　更に、ストレス管理システム２０は、パターン補正ＤＢ（図示せず）を備えている。このパターン補正ＤＢには、性格コードに関連付けて、測定値や参照パターンを補正するための補正値や、業務属性のパラメータに関連付けて、参照パターンを補正するための補正値が記録されている。
　上記のように構成されたシステムを用いて、リスクを評価する場合の処理手順について、図５～図７を用いて説明する。ここでは、基本情報の登録処理、観測情報の登録処理、個人系パターンによるリスク処理、集団系パターンによるリスク評価処理の順番に説明する。
　（基本情報の登録）
　ストレス管理システム２０を利用する場合、まず、基本情報を登録する。この基本情報の登録を、図５を用いて説明する。
　ここでは、ストレス管理システム２０において、利用者情報の登録処理を実行する（ステップＳ１－１）。具体的には、制御端末１６を用いて、リスク評価対象の利用者について、利用者情報登録要求をストレス管理システム２０に送信する。この利用者情報登録要求には、利用者コード、性格、感応度に関するデータを含める。利用者情報登録要求を受信したストレス管理システム２０の制御部２１は、制御端末１６から取得したデータを利用者管理ＤＢ２２に登録する。
　更に、ストレス管理システム２０において、業務情報の登録処理を実行する（ステップＳ１－２）。具体的には、制御端末１６を用いて、リスク評価対象の業務について、業務情報登録要求をストレス管理システム２０に送信する。この業務情報登録要求には、業務属性情報（業務コード、業務属性）を含める。業務情報登録要求を受信したストレス管理システム２０の制御部２１は、制御端末１６から取得したデータを業務管理ＤＢ２３に登録する。
　更に、ストレス管理システム２０において、業務割当の登録処理を実行する（ステップＳ１－３）。具体的には、制御端末１６を用いて、リスク評価対象の業務について、業務割当情報登録要求をストレス管理システム２０に送信する。この業務割当情報登録要求には、業務割当情報（業務コード、役割・担当、利用者コード、予定等）を含める。業務割当情報登録要求を受信したストレス管理システム２０の制御部２１は、制御端末１６から取得したデータを業務割当レコード２３３に登録する。なお、制御部２１が、利用者コードに基づいて、利用者が携わる業務情報を業務管理システム１２から取得するようにしてもよい。また、制御部２１が、業務コードに基づいて、利用者が携わる業務情報を業務管理システム１２から取得するようにしてもよい。
　（観測情報の登録）
　そして、ストレス管理システム２０は、観測情報を取得して、各データベースに登録する。この観測情報の登録を、図５を用いて説明する。
　ここでは、ストレス管理システム２０の制御部２１は、進捗状況の登録処理を実行する（ステップＳ２－１）。具体的には、制御部２１の業務情報取得手段２１２は、定期的に、業務管理システム１２にアクセスし、各業務コードに対応付けられた進捗状況情報を取得する。例えば、システム開発に関する業務の場合には、各業務において行なわれているフェーズ・プロセスを特定するためのプロセスコードを取得する。そして、業務情報取得手段２１２は、取得した業務進捗情報に基づいて、プロセスコード及び進捗率を業務管理ＤＢ２３に登録する。
　また、ストレス管理システム２０の制御部２１は、メンタル情報の取得及び登録処理を実行する（ステップＳ２－２）。具体的には、利用者は、測定装置１０において、利用者コードを入力し、メンタル情報を測定する。この場合、測定装置１０は、測定結果をストレス管理システム２０に送信する。この測定結果には、測定方法コード、測定値及び利用者コードを含める。ストレス管理システム２０の制御部２１のメンタル情報取得手段２１１は、測定装置１０から取得した測定結果を記録した測定結果管理レコード２５１を生成し、測定情報ＤＢ２５に登録する。なお、ストレス管理システム２０の制御部２１が、利用者が使用する端末に対して、定期的にメンタル情報の測定を促すようにしてもよい。この場合には、前回のメンタル情報の測定から、予め定められた間隔以上の時間が経過している利用者を検知した場合には、連絡先管理ＤＢからこの利用者に関係する連絡先情報（本人や管理者の連絡先）を取得し、この連絡先の通知端末１５に、メンタル情報の測定を促すメッセージを出力する。
　次に、ストレス管理システム２０の制御部２１は、測定方法に依存する補正及び登録処理を実行する（ステップＳ２－３）。具体的には、制御部２１のメンタル情報取得手段２１１は、利用者管理ＤＢ２２から、利用者コード、測定方法コードに対応する感応度を取得する。そして、メンタル情報取得手段２１１は、感応度を用いて測定値を補正したメンタル値を算出し、測定結果管理レコード２５１に登録する。
　（個人系パターンによるリスク評価処理）
　次に、個人系パターンによるリスク評価処理を、図６を用いて説明する。
　ストレス管理システム２０の制御部２１は、個人系パターンの抽出処理を実行する（ステップＳ３－１）。具体的には、制御部２１のリスク評価手段２１３は、参照パターンＤＢ２４から、パターンカテゴリが個人系パターンである標準パターンコード、注視パターンコードが付与された標準パターン、注視パターンを抽出する。
　そして、ストレス管理システム２０の制御部２１は、抽出パターン毎に以下の処理を繰り返す。
　ここでは、ストレス管理システム２０の制御部２１は、抽出パターンに係わる測定情報の取得処理を実行する（ステップＳ３－２）。具体的には、制御部２１のリスク評価手段２１３は、利用者管理ＤＢ２２の利用者管理レコード２２０から、各利用者コードに関連付けられた性格コードを取得する。更に、リスク評価手段２１３は、測定情報ＤＢ２５の測定結果管理レコード２５１から、各利用者のメンタル値又は推移を取得する。
　次に、ストレス管理システム２０の制御部２１は、個人属性に基づいて標準パターンの補正処理を実行する（ステップＳ３－３）。具体的には、制御部２１のリスク評価手段２１３は、各利用者の性格コードに対応する補正値をパターン補正ＤＢから取得する。そして、リスク評価手段２１３は、抽出した標準パターンを、この補正値を用いて補正する。
　次に、ストレス管理システム２０の制御部２１は、パターンマッチ処理を実行する（ステップＳ３－４）。具体的には、制御部２１のリスク評価手段２１３は、補正された標準パターンと、測定情報ＤＢ２５から取得したメンタル値（又は推移）とを比較する。更に、リスク評価手段２１３は、参照パターンＤＢ２４から抽出した注視パターンに応じた評価指標を算出する。
　次に、ストレス管理システム２０の制御部２１は、要注意かどうかについての判定処理を実行する（ステップＳ３－５）。具体的には、制御部２１のリスク評価手段２１３は、補正された標準パターンからメンタル値の齟齬（評価指標）が、基準値以上の場合には、「要注意」と判定する。また、リスク評価手段２１３は、注視パターンと類似する評価指標を検出した場合には、「要注意」と判定する。
　要注意と判定した場合（ステップＳ３－５において「ＹＥＳ」の場合）、ストレス管理システム２０の制御部２１は、アラートの提示、アドバイスの提示処理を実行する（ステップＳ３－６）。具体的には、制御部２１のリスク評価手段２１３は、この利用者の連絡先を連絡先管理ＤＢから取得する。そして、リスク評価手段２１３は、この連絡先に対してアラートを提示する。このアラートには、測定値の波形（推移）を含める。更に、リスク評価手段２１３は、検知した注視パターンに対応するアドバイスを取得し、このアドバイスを提示する。なお、要注意でないと判定した場合（ステップＳ３－５において「ＮＯ」の場合）、ストレス管理システム２０の制御部２１は、アラートの提示、アドバイスの提示処理（ステップＳ３－６）をスキップする。
　（集団系パターンによるリスク評価処理）
　次に、集団系パターンによるリスク評価処理を、図７を用いて説明する。
　ストレス管理システム２０の制御部２１は、集団系パターンの抽出処理を実行する（ステップＳ４－１）。具体的には、制御部２１のリスク評価手段２１３は、参照パターンＤＢ２４から、パターンカテゴリが集団系パターンである標準パターンコード、注視パターンコードが付与された標準パターン、注視パターンを抽出する。なお、集団系パターンが特定の業務特性や役割・担当特有のものである（集団系パターンに業務特性や役割・担当が記録されている）場合は、「業務管理ＤＢ」の業務特性や役割・担当と一致するものを抽出する。
　そして、ストレス管理システム２０の制御部２１は、抽出パターン毎に以下の処理を繰り返す。
　ここでは、ストレス管理システム２０の制御部２１は、抽出パターンに係わる測定情報の取得処理を実行する（ステップＳ４－２）。具体的には、制御部２１のリスク評価手段２１３は、業務管理ＤＢ２３の業務属性レコード２３１から、各業務コードに関連付けられた業務属性を取得する。更に、リスク評価手段２１３は、パターンカテゴリとして業務コードが記録されている場合、業務管理ＤＢ２３の業務割当レコードの中から、各業務コードに関連付けられた利用者コードを取得する。パターンカテゴリとして業務割当コードが記録されている場合、業務管理ＤＢ２３の業務割当レコードに関連付けられた利用者コードを取得する。そして、リスク評価手段２１３は、測定情報ＤＢ２５の測定結果管理レコード２５１から、この利用者コードに関連付けられたメンタル値（この業務に関わる利用者のメンタル値）を取得する。
　次に、ストレス管理システム２０の制御部２１は、業務属性に基づいて標準パターンの補正処理を実行する（ステップＳ４－３）。具体的には、制御部２１のリスク評価手段２１３は、各業務の業務属性に対応する補正値をパターン補正ＤＢから取得する。そして、リスク評価手段２１３は、抽出した標準パターンを、この補正値を用いて補正する。
　次に、ストレス管理システム２０の制御部２１は、パターンマッチ処理を実行する（ステップＳ４－４）。具体的には、制御部２１のリスク評価手段２１３は、この業務に関わる利用者のメンタル値を用いてメンタル統計値を算出する。ここでは、統計値として平均値を算出する。そして、リスク評価手段２１３は、補正された標準パターンと、メンタル統計値（又は推移）とを比較する。更に、リスク評価手段２１３は、参照パターンＤＢ２４から抽出した注視パターンに応じた評価指標を算出する。
　次に、ストレス管理システム２０の制御部２１は、要注意かどうかについての判定処理を実行する（ステップＳ４－５）。具体的には、制御部２１のリスク評価手段２１３は、補正された標準パターンからメンタル統計値の齟齬（評価指標）が、基準値以上の場合には、「要注意」と判定する。また、リスク評価手段２１３は、注視パターンと一致する評価指標を検出した場合には、「要注意」と判定する。
　要注意と判定した場合（ステップＳ４－５において「ＹＥＳ」の場合）、ストレス管理システム２０の制御部２１は、アラートの提示、アドバイスの提示処理を実行する（ステップＳ４－６）。具体的には、制御部２１のリスク評価手段２１３は、業務割当レコード２３３から、この業務の責任者の利用者コードを特定する。次に、リスク評価手段２１３は、この責任者の連絡先を連絡先管理ＤＢから取得する。そして、リスク評価手段２１３は、この連絡先に対してアラートを提示する。この場合、アラームに、注視パターンを構成する利用者についての情報を含めるようにしてもよい。更に、リスク評価手段２１３は、参照パターンＤＢ２４から、注視パターンに対応するアドバイスを取得し、このアドバイスを提示する。なお、要注意でないと判定した場合（ステップＳ４－５において「ＮＯ」の場合）、ストレス管理システム２０の制御部２１は、アラートの提示、アドバイスの提示処理（ステップＳ４－６）をスキップする。
　本実施形態によれば、以下のような効果を得ることができる。
　（１）本実施形態では、個人系パターンによるリスク評価処理を実行する。これにより、個人のメンタル情報の推移を用いて、要注意状況を判定することができる。高ストレス状態では個人業務の品質と生産性の低下を招く可能性がある。このような可能性を、各利用者のストレス等の観測により、速やかに検知することができる。ストレス等を継続的に観測することにより、利用者のメンタル状態の悪化リスクを察知することができる。
　（２）本実施形態では、集団系パターンによるリスク評価処理を実行する。これにより、個人の集合体である集団のメンタル情報を用いて、要注意状況を判定することができる。本発明では、集団（例えば、プロジェクト等の特定業務）に係る複数の参加メンバをセンサとして、業務のリスクの「見える化」を実現することができる。特定業務の参加メンバは業務の実態を肌で感じている。参加メンバのストレスの最大要因は業務にあるとの調査もある。「業務がうまくいっていない」、「このままではうまくいかなくなる」と感じれば参加メンバのストレスは高くなる。すなわち、参加メンバのメンタル状態（ストレス等）を継続的に観測することで、リアルタイムに業務上のリスクを見える化することができる。
　また、抽出パターンに係わる測定情報の取得処理（ステップＳ４－２）において、パターンカテゴリとして業務コードが記録されている場合、業務管理ＤＢ２３の業務割当レコードの中から、各業務コードに関連付けられた利用者コードを取得する。パターンカテゴリとして業務割当コードが記録されている場合、業務管理ＤＢ２３の業務割当レコードに関連付けられた利用者コードを取得する。そして、リスク評価手段２１３は、測定情報ＤＢ２５の測定結果管理レコード２５１から、この利用者コードに関連付けられたメンタル値を取得する。このメンタル値を用いて、ストレス管理システム２０の制御部２１は、パターンマッチ処理を実行する（ステップＳ４－４）。複数のサブシステム（下位業務）で構成されているシステム（業務）に集団パターンをあてはめる場合、構成要素（メンバ）には以下の二つがある。
　・サブシステム
　・（サブシステム、サブサブシステム等を含めた）システムに係る人（構成員）
　これにより、役割分担などの業務の構成情報に基づいてメンバのストレス等を解析することできる。従って、業務上のどこにリスクがあるかや業務リスクがどのように広がっているかなどの業務上のリスク評価をリアルタイムに行なうことができる。
　（３）本実施形態では、ストレス管理システム２０の制御部２１は、個人属性に基づいて標準パターンの補正処理を実行する（ステップＳ３－３）。これにより、個人の状況に応じて、的確なパターンマッチを行なうことができる。
　（４）本実施形態では、ストレス管理システム２０の制御部２１は、業務属性に基づいて標準パターンの補正処理を実行する（ステップＳ４－３）。これにより、業務属性に応じて、的確なパターンマッチを行なうことができる。
　（５）参照パターンＤＢ２４には、ストレスを評価するための参照パターンデータ２４０が記録されている。ここでは、集団の中の個人について注視パターンが記録される。これにより、例えば、集団のメンタル統計値に対して、この集団に属する個人のメンタル値が許容範囲を超えてずれている場合にアラート提示することができる。従って、集団のメンタル統計値の動向とは異なる動向を示す個人を検出することができる。
　なお、上記各実施形態は以下のように変更してもよい。
　○　上記実施形態では、メンタル情報取得手段２１１は測定装置１０から取得した測定結果を測定情報ＤＢ２５に登録する。ここで、メンタル情報取得手段２１１は、所定のタイミングで測定結果を取得するようにしてもよい。この場合、メンタル情報取得手段２１１は、測定結果を取得するタイミングを決定する機能を持たせておく。取得タイミングとしては以下のものがあり、更に手動を含め複数のタイミングを組み合わせることができる。
　・連続的：連続データとして切れ目なく計測を行なう。
　・定期的：１時間毎，１日毎，１週間毎など設定間隔で断続的に計測を行なう。
　・イベント毎：進捗会議など（スケジューラと連動した）イベントを起点に計測を行なう。
　・認証毎：認証時に（生体認証と連動した）計測を行なう。
　○　上記実施形態では、測定装置１０は、視覚・運動系反応の指標や、内分泌・免疫系反応の指標によりストレスを測定する。ストレスの測定方法は、これらに限定されるものではない。例えば、測定装置１０は、必ずしも具体的な測定装置である必要はない。具体的な計測装置から出力されたメンタル情報を入力することであってもよい。また、質問紙やアンケート調査を行なう主観・認知系反応（問診）を行なってもよい。また、生理指標の測定技術（生体情報）として、中枢神経系反応の指標（脳波）、自律神経系反応の指標（心拍変動、血圧、指尖脈波、呼吸活動、皮膚温、発汗、良導路（電流））、感情の指標（音声）、行動系反応（反応時間、作業量等の項目を中心とした測定）を用いることも可能である。また、行動系反応の指標として、席を立つ回数・頻度やキーボードの打鍵の強さや、その揺らぎ等を用いることも可能である。席を立つ回数については、例えば、利用者の椅子に圧力センサを設けることや入退室管理システムとの連携により、離席回数を算出することができる。また、キーボードの打鍵の強さや揺らぎについては、キーボードに圧力センサを設けて算出することができる。
　○　上記実施形態では、参照パターンＤＢ２４には、注視パターンが記録されている。この注視パターンは、上述の事例に限定されるものではない。例えば、業務の役割等に基づく注視パターンを用いてもよい。例えば、管理者と担当者のストレス差が逆転・乖離している状況を示す注視パターンや、設計者とプログラマのストレス差が逆転・乖離している状況を示す注視パターンを用いてもよい。この場合には、業務割当レコード２３３に記録された役割・担当データを用いる。そして、制御部２１が、各利用者の役割・担当を特定し、この役割・担当に対応したメンタル値を比較する。これにより、コミュニケーション不全の場合や、下流プロセスに皺寄せが生じている場合などのリスクを評価することができる。
　○　上記実施形態では、ストレス管理システム２０の制御部２１は、個人属性に基づいて標準パターンの補正処理を実行する（ステップＳ３－３）。ここで、ライフイベントを用いて、標準パターンを補正するようにしてもよい。この場合には、ライフイベントに応じた補正値をパターン補正ＤＢに記録しておく。例えば、利用者管理ＤＢ２２において、気分が暦（曜日）に依存する属性情報が記録されている利用者の場合には、測定時期の暦情報を用いて標準パターンを補正する。また、人事管理システムから利用者の人事異動情報を取得した場合には、この異動というライフイベントに対応する補正値に基づいて、標準パターンを補正する。また、これらの状況の複合により、標準パターンを補正するようにしてもよい。
　○　上記実施形態では、要注意と判定した場合（ステップＳ３－５、Ｓ４－５において「ＹＥＳ」の場合）、ストレス管理システム２０の制御部２１は、アラートの提示、アドバイスの提示処理を実行する（ステップＳ３－６、Ｓ４－６）。複数のパターンを組み合わせによりアラートを提示するようにしてもよい。具体的に、アラートの提示するために、パターンコードとパターンコードとを組み合わせを参照パターンＤＢ２４に登録しておく。これにより、多様な条件を用いてアラートを提示することができる。
　○　上記実施形態では、パターンマッチングを行なうために、個人属性や業務属性に基づいて標準パターンを補正した（ステップＳ３－３、Ｓ４－３）。属性に応じて補正できればよく、標準パターンの補正に限定されるものではない。例えば、測定値や統計値を補正したり、比較結果を補正したりしてもよい。
　○　上記実施形態では、集団の中の個人について注視パターンには、「飛び値」や「ばらつき大」を用いる。パターンはこれに限定されるものではない。例えば、統計値管理レコード２５２において、メンタル統計値の遷移に応じて、「分布」、「類似」、「伝搬」や「逆転」を評価することも可能である。
　・「分布」：「２：６：２の法則」や「パレートの法則」のような集団内のストレス分布について、予め設定された標準パターンとの比較を行ない、標準パターンに対する乖離量（評価指標）が基準値を超えている。なお、分布はパーティの規模により違うパターンを用いることも可能である。
　・「類似」：パーティ（個人又は集団）の過去の同種の業務など類似状況における平均的パターンとの比較を行ない、平均的パターンに対する乖離量（評価指標）が基準値を超えている。
　・「伝搬」：高ストレスが他のメンバあるいは他の業務のメンバに伝搬しているかどうかについて、波の変化（評価指標）に基づいて判定する。
　・「逆転」：高ストレスのパーティと、低ストレスのパーティが入れ替わるかどうかについて、波の変化（評価指標）に基づいて判定する。特に同一業務に属するリーダとそのメンバ、あるいは役割の異なる業務間で、メンタル値の変化を用いて判定する。
　これらの評価を行なうために、ストレス管理システム２０に、パーティ（特定の役割を担う個人や集団）の相互関係（例えば、上司と部下との関係や、先行業務グループと後続業務グループ、業務関連グループ等の関係）を記録した関連性情報ＤＢを設ける。この関連性情報ＤＢには、相互に関連性を有するパーティを特定する識別子（利用者コードや業務コード）について、関連性を示す情報が記録されている。
　「分布」の場合には、参照パターンＤＢ２４に、標準的なストレス分布のパターンを記録しておく。そして、ストレス管理システム２０の制御部２１は、関連性情報ＤＢにおいて、パーティを構成するメンバ（個人又は集団）を特定する。次に、制御部２１は、各構成メンバのメンタル値を取得し、パーティにおける分布を算出する。そして、制御部２１は、この分布と標準的なストレス分布とを比較し、乖離度（例えば、分布のずれ）を算出する。そして、乖離度が基準値を超えている場合には、制御部２１は「要注意」と判定する。
　「類似」の場合には、ストレス管理システム２０の制御部２１は、評価対象業務について、関連性情報ＤＢにおいて、関連性がある類似業務を特定する。そして、特定した業務コードについて、業務管理ＤＢ２３から、既に終了している業務の業務コードを抽出する。次に、制御部２１は、測定情報ＤＢ２５を用いて、過去の類似業務のメンタル値のパターン波形（例えば平均的パターン波形）を算出し、評価対象業務のパターンと比較する。ここで、過去のパターン波形と評価対象業務のパターン波形との乖離度が基準値を超えている場合には、制御部２１は「要注意」と判定する。
　「伝搬」の場合には、ストレス管理システム２０の制御部２１は、標準パターン波形よりも高ストレス値（メンタル値やメンタル統計値）を記録しているパーティ（注意パーティ）を特定する。そして、制御部２１は、関連性情報ＤＢを用いて、この注意パーティと関連性がある関連パーティを特定する。関連パーティのメンタル値やメンタル統計値が、注意パーティのメンタル値に遅れて増加する場合には、制御部２１は「要注意」と判定する。
　また、「逆転」の場合には、ストレス管理システム２０の制御部２１は、注意パーティのメンタル値（メンタル統計値を含む）と、この注意パーティに関連する関連パーティのメンタル値と取得する。注意パーティと関連パーティのメンタル値の大小関係が、後で逆転する場合には、制御部２１は「要注意」と判定する。
　特に、「伝搬」や「逆転」の場合、これら評価タイミングとしては、ミーティングの前後で観測されることが多い。そこで、制御部２１は、メンバのミーティングスケジュールが記録されたスケジュールＤＢからミーティング時期を取得し、このミーティング時期の前後で「伝搬」や「逆転」を評価する。
　このような各種パターンにおいて、集団におけるメンタル情報を評価することにより、メンバや組織の状況を把握し、注意喚起することができる。
　○　上記実施形態では、ストレス管理システム２０の制御部２１は、アラートの提示、アドバイスの提示処理を実行する（ステップＳ４－６）。具体的には、リスク評価手段２１３は、連絡先に対してアラートを提示する。ここで、「要注意」は度合い（標準パターンとの乖離度合いや注視パターンとの類似度合いなど）に応じた「危険度」とすることもできる。
　○　上記実施形態では、参照パターンＤＢ２４に、ストレスを評価するための参照パターンデータ２４０を予め登録しておく。この参照パターンには標準パターンや注視パターンが含まれる。これに加えて、業務に問題があった場合、この業務に係わる個人や集団の観測情報を取得し、新たな注視パターンを算出するようにしてもよい。この場合、ストレス管理システム２０に、標準パターンに対して予め定めた許容範囲を記憶させておく。そして、ストレス管理システム２０の制御部２１は、問題が生じた業務情報を取得した場合、この業務に関連するパーティを、業務管理ＤＢ２３を用いて特定する。次に、制御部２１は、このパーティ（個人や集団）の観測情報を測定情報ＤＢ２５から取得する。ここで、制御部２１が、この観測情報において許容範囲を超える波形のパターンを検出した場合、注視パターンとして特定し、参照パターンＤＢ２４に記録する。また、他者に先んじて観測情報に変化が生じる個人や集団を特定して、リスクに対するセンサとして利用することも可能である。これにより、観測情報に基づく経験則から、新たな注視パターンを生成することができる。
　○　上記実施形態では、利用者属性情報記憶手段として機能する利用者管理ＤＢ２２は、ストレス管理システム２０の利用者を管理するための利用者管理レコード２２０を記憶している。利用者管理レコード２２０は、利用者コード、性格コード、感応度に関するデータを含んで構成されている。ここで、個人だけでなく、グループについても性格、感応度を設定するようにしてもよい。この場合、例えば、業務管理ＤＢ２３に、業務管理コードに関連付けて、この業務に属する集団（集合体）の性格コード、感応度を記録しておく。更に、パターン補正ＤＢには、集団の性格コードに関連付けて、測定値や参照パターンを補正するための補正値を記録しておく。この性格コードに対応する補正値や、感応度を用いて、集団のメンタル統計値を補正する。このような集団の性格コード、感応度は、その集団に属する個人の属性（性格コード、感応度）を組み合わせた全体構造パターンにより算出することができる。また、集団の性格コード、感応度は、前出の算出結果とは異なる集団固有の値（性質）を設定することも可能である。これらにより、個人の単なる寄せ集めではなく、集合体になった場合の性格や感応度を考慮して、リスク評価を行なうことができる。
　１０…測定装置、１２…業務管理システム、１５…通知端末、１６…制御端末、２０…ストレス管理システム、２１…制御部、２１１…メンタル情報取得手段、２１２…業務情報取得手段、２１３…リスク評価手段、２２…利用者管理ＤＢ、２３…業務管理ＤＢ、２４…参照パターンＤＢ、２５…測定情報ＤＢ。

Claims (5)

  1. 　利用者のメンタル情報を時系列に記憶する測定情報記憶手段と、
    　メンタル情報の推移についての知見である参照パターンを記憶するパターン情報記憶手段と、
    　メンタル情報の測定手段及び出力手段に接続された制御手段とを備えたリスク評価システムであって、
    　前記制御手段が、
    　前記測定手段から利用者のメンタル情報を取得して前記測定情報記憶手段に登録する手段と、
    　前記パターン情報記憶手段から、メンタル情報の推移に係る参照パターンを取得する手段と、
    　前記参照パターンと、前記測定情報記憶手段に記録されたメンタル情報の推移とを比較する手段と、
    　この比較結果に基づいて、前記出力手段にアラームを出力する手段と
    を備えたことを特徴とするリスク評価システム。
  2. 　各利用者の属性情報を記憶した利用者属性情報記憶手段を更に備え、
    　前記制御手段が、前記利用者の属性情報を取得し、前記属性情報に基づいて比較方法を補正する手段を更に備えたことを特徴とする請求項１に記載のリスク評価システム。
  3. 　業務及びこの業務に携わる利用者の構成情報を記憶する業務管理情報記憶手段を更に備え、
    　前記制御手段が、
    　前記構成情報に基づき利用者のメンタル情報の統計値を算出する手段と、
    　前記構成情報に基づき利用者およびその統計値の推移に係る参照パターンを取得する手段と、
    　前記メンタル情報の統計値の推移と前記参照パターンとを比較する手段と、
    　この比較結果に基づいて、業務についてのアラームを出力する手段を備えたことを特徴とする請求項１又は２に記載のリスク評価システム。
  4. 　各業務の属性情報を記憶した業務属性情報記憶手段を更に備え、
    　前記制御手段が、前記業務の属性情報を取得し、前記属性情報に基づいて比較方法を補正する手段を更に備えたことを特徴とする請求項３に記載のリスク評価システム。
  5. 　前記統計値の推移と、前記業務に携わる利用者の推移とを比較する手段と、
    　この比較結果に基づいて、各利用者についてのアラームを出力する手段を備えたことを特徴とする請求項３又は４に記載のリスク評価システム。
PCT/JP2011/060225 2010-04-30 2011-04-27 人をセンサとするリスク評価システム WO2011136253A1 (ja)

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