JP7392717B2 - リスク推定装置、リスク推定方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 - Google Patents
リスク推定装置、リスク推定方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7392717B2 JP7392717B2 JP2021527356A JP2021527356A JP7392717B2 JP 7392717 B2 JP7392717 B2 JP 7392717B2 JP 2021527356 A JP2021527356 A JP 2021527356A JP 2021527356 A JP2021527356 A JP 2021527356A JP 7392717 B2 JP7392717 B2 JP 7392717B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- risk
- subject
- factor
- feature amount
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 29
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims description 23
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 claims description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 8
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 8
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 5
- 230000007306 turnover Effects 0.000 claims description 4
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 25
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 10
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 5
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 2
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 1
- 238000009408 flooring Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 210000000653 nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000009278 visceral effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06398—Performance of employee with respect to a job function
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
- A61B5/6898—Portable consumer electronic devices, e.g. music players, telephones, tablet computers
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Psychology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Epidemiology (AREA)
Description
リスク推定装置1の第1実施形態について図1乃至図4を参照して説明する。
先ず、第1実施形態に係るリスク推定装置1のハードウェア構成について図1を参照して説明する。図1は、第1実施形態に係るリスク推定装置1のハードウェア構成を示すブロック図である。
次に、リスク推定装置1の動作について図4のフローチャートを参照して説明を加える。
少子高齢化が進み、生産年齢人口が減少していく中で、近年人手不足が顕在化してきている。企業経営側の人間には従業員を1人1人の特性に合わせて適正な部門に適正に配置して生産性を高める必要に迫られている。しかしながら、有効な手立てが確立されていないのが現状である。特に、離職率の高い業種では人材確保が喫緊の経営課題となっており、従業員の休離職による損失は甚大である。加えて、休離職者が出た際の周りの人間によるサポート、新たな人材の確保及び教育の時間的、金銭的コストは非常に大きい。そのため、企業経営者、マネージメント層には従業員に対する様々なリスク(例えば休離職、生産性低下などのリスク)を早い段階で予測し、対策を取ることが求められている。
リスク推定装置1に係る第2実施形態について図5乃至図7を参照して説明する。第2実施形態では、動作が一部異なる以外は、上述した第1実施形態と同じである。従って、第2実施形態について、第1実施形態と重複する説明を省略するとともに、図面上における共通箇所には同一の符号を付して示し、基本的に異なる点について、図5乃至図7を参照して説明する。
図5に示すように、記憶装置14内には、生理情報記憶手段141、正解データ記憶手段142及びモデル記憶手段143に加えて、業務情報記憶手段144が実現される。業務情報記憶手段144は、対象者の就業ストレスの変化をもたらす業務に係る情報を示す業務情報を記憶する。業務情報には、業務的負荷と密接に関連する客観的な情報が含まれる。具体的には、業務情報には、例えば、(i)労働時間、残業時間、休暇等の勤怠情報、(ii)労働量に関する統計量(例えば、倉庫労働者であれば移動量(移動距離)や担当する荷物の総量、コールセンタのオペレータであれば受電数や通話時間)、等の客観的な統計情報が含まれてよい。
次に、リスク推定装置1の動作について図7のフローチャートを参照して説明を加える。
当該リスク推定装置1によれば、上述の如く、対象者の生理情報及び内面情報に加えて、業務情報から求められた特徴量に基づいてリスク度が推定される。このように構成すれば、例えば対象者の就業ストレスに顕著な変化が表れる前において企業リスクの増加を検知したり、生理情報及び内面情報から求められる特徴量を補完及び/又は補強して、推定されるリスク度の信頼性を向上したりすることができる。
図8に示すように、CPU11内には、特徴量入力手段111、特徴量正規化手段112及びリスク度推定手段114が実現される一方で、特徴量入力手段111、特徴量正規化手段112及びリスク度推定手段114以外の機能ブロックが実現されなくてもよい。つまり、学習モデルが、当該リスク推定装置1とは異なる装置により構築されてもよい。
以上説明した実施形態に関して、更に以下の付記を開示する。
付記1に記載のリスク推定装置は、対象者の就業中の生理情報、及び、前記生理情報に基づいて推定された前記対象者の内面を示す内面情報の少なくとも一方を含む身体精神情報のうち前記対象者の就業ストレスの変化をもたらす要因に係る身体精神情報の統計量である要因情報を抽出する抽出手段と、前記要因情報から所定時間単位の特徴量を求める演算手段と、前記特徴量を所定の学習モデルに入力することにより、前記対象者の休離職及び生産性の少なくとも一方に係るリスク度を推定する推定手段と、を備えることを特徴とするリスク推定装置である。
付記2に記載のリスク推定装置は、前記演算手段は、前記要因情報に加えて、前記対象者の前記就業ストレスの変化をもたらす業務に係る情報を示す業務情報から、前記特徴量を求めることを特徴とする付記1に記載のリスク推定装置である。
付記3に記載のリスク推定方法は、対象者の就業中の生理情報、及び、前記生理情報に基づいて推定された前記対象者の内面を示す内面情報の少なくとも一方を含む身体精神情報のうち前記対象者の就業ストレスの変化をもたらす要因に係る身体精神情報の統計量である要因情報を抽出し、前記要因情報から所定時間単位の特徴量を求め、前記特徴量を所定の学習モデルに入力することにより、前記対象者の休離職及び生産性の少なくとも一方に係るリスク度を推定することを特徴とするリスク推定方法である。
付記4に記載のコンピュータプログラムは、コンピュータに、付記3に記載のリスク推定方法を実行させるコンピュータプログラムである。
付記5に記載の記録媒体は、付記4に記載のコンピュータプログラムが記録された記録媒体である。
Claims (4)
- 対象者の生理情報、及び、前記生理情報に基づいて推定された前記対象者の内面を示す内面情報の少なくとも一方を含む身体精神情報のうち前記対象者の就業ストレスの変化をもたらす要因に係る身体精神情報の統計量である要因情報を抽出する抽出手段と、
前記要因情報から所定時間単位の特徴量を求める演算手段と、
前記特徴量を所定の学習モデルに入力することにより、前記対象者の休離職及び生産性の少なくとも一方に係るリスク度を推定する推定手段と、
を備えることを特徴とするリスク推定装置。 - 前記演算手段は、前記要因情報に加えて、前記対象者の前記就業ストレスの変化をもたらす業務に係る情報を示す業務情報から、前記特徴量を求めることを特徴とする請求項1に記載のリスク推定装置。
- 抽出手段、演算手段及び推定手段を備えるリスク推定装置におけるリスク推定方法であって、
前記抽出手段が、対象者の生理情報、及び、前記生理情報に基づいて推定された前記対象者の内面を示す内面情報の少なくとも一方を含む身体精神情報のうち前記対象者の就業ストレスの変化をもたらす要因に係る身体精神情報の統計量である要因情報を抽出し、
前記演算手段が、前記要因情報から所定時間単位の特徴量を求め、
前記推定手段が、前記特徴量を所定の学習モデルに入力することにより、前記対象者の休離職及び生産性の少なくとも一方に係るリスク度を推定する
ことを特徴とするリスク推定方法。 - コンピュータに、
対象者の生理情報、及び、前記生理情報に基づいて推定された前記対象者の内面を示す内面情報の少なくとも一方を含む身体精神情報のうち前記対象者の就業ストレスの変化をもたらす要因に係る身体精神情報の統計量である要因情報を抽出し、
前記要因情報から所定時間単位の特徴量を求め、
前記特徴量を所定の学習モデルに入力することにより、前記対象者の休離職及び生産性の少なくとも一方に係るリスク度を推定する
リスク推定方法を実行させるコンピュータプログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019111762 | 2019-06-17 | ||
JP2019111762 | 2019-06-17 | ||
PCT/JP2020/010240 WO2020255494A1 (ja) | 2019-06-17 | 2020-03-10 | リスク推定装置、リスク推定方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2020255494A1 JPWO2020255494A1 (ja) | 2020-12-24 |
JPWO2020255494A5 JPWO2020255494A5 (ja) | 2022-03-08 |
JP7392717B2 true JP7392717B2 (ja) | 2023-12-06 |
Family
ID=74040012
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021527356A Active JP7392717B2 (ja) | 2019-06-17 | 2020-03-10 | リスク推定装置、リスク推定方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20220237536A1 (ja) |
JP (1) | JP7392717B2 (ja) |
WO (1) | WO2020255494A1 (ja) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20240081707A1 (en) * | 2021-01-18 | 2024-03-14 | Nec Corporation | Stress level estimation method, training data generation method, and storage medium |
CN116596320B (zh) * | 2023-07-10 | 2023-10-24 | 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) | 一种煤矿作业人员的风险评估方法及系统 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011136253A1 (ja) | 2010-04-30 | 2011-11-03 | 株式会社 イマテック | 人をセンサとするリスク評価システム |
US20160058376A1 (en) | 2014-09-03 | 2016-03-03 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic device and method for measuring vital signal |
JP2016151979A (ja) | 2015-02-19 | 2016-08-22 | Necソリューションイノベータ株式会社 | メンタルヘルスケア支援システム、装置、方法およびプログラム |
JP2016207165A (ja) | 2015-04-28 | 2016-12-08 | 株式会社バランスアンドユニーク | 人材リスク管理システム |
JP2017099527A (ja) | 2015-11-30 | 2017-06-08 | 株式会社人間と科学の研究所 | 心身状態診断支援装置および生体情報管理システム |
JP2017111559A (ja) | 2015-12-15 | 2017-06-22 | 大和ハウス工業株式会社 | 健康サポートシステム |
JP6376628B1 (ja) | 2017-09-29 | 2018-08-22 | コージーベース株式会社 | ストレス軽減プラン提案システム、ストレス軽減プラン提案方法、およびプログラム |
JP2018140162A (ja) | 2017-02-28 | 2018-09-13 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 作業適正度判定システム |
JP2018166233A (ja) | 2017-03-28 | 2018-10-25 | 沖電気工業株式会社 | 情報処理装置、情報処理プログラムおよび情報処理方法 |
JP6472152B1 (ja) | 2018-10-23 | 2019-02-20 | 志村 哲祥 | 人事管理支援システム |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080177836A1 (en) * | 2007-01-23 | 2008-07-24 | Organizational Wellness & Learning Systems, Inc. | Method and system for managing health and wellness programs |
US20170116552A1 (en) * | 2010-06-04 | 2017-04-27 | Sapience Analytics Private Limited | System and Method to Measure, Aggregate and Analyze Exact Effort and Time Productivity |
WO2014165250A1 (en) * | 2013-03-12 | 2014-10-09 | PayrollHero.com Pte. Ltd. | Method for employee parameter tracking |
US10521748B2 (en) * | 2014-12-22 | 2019-12-31 | Workday, Inc. | Retention risk determiner |
CN107851295B (zh) * | 2015-07-16 | 2022-02-25 | 日本电气株式会社 | 数据分析设备、数据分析方法和存储数据分析程序的存储介质 |
US10380530B2 (en) * | 2015-08-10 | 2019-08-13 | International Business Machines Corporation | Task-based biometric differentiator of stress levels to maximize productivity |
JP2018142259A (ja) * | 2017-02-28 | 2018-09-13 | オムロン株式会社 | 作業管理装置、方法およびプログラム |
US20180365618A1 (en) * | 2017-06-16 | 2018-12-20 | Workrize, PBC, DBA as Workrise | System And Method For Assessing Worker Engagement And Company Culture |
-
2020
- 2020-03-10 WO PCT/JP2020/010240 patent/WO2020255494A1/ja active Application Filing
- 2020-03-10 JP JP2021527356A patent/JP7392717B2/ja active Active
- 2020-03-10 US US17/617,651 patent/US20220237536A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011136253A1 (ja) | 2010-04-30 | 2011-11-03 | 株式会社 イマテック | 人をセンサとするリスク評価システム |
US20160058376A1 (en) | 2014-09-03 | 2016-03-03 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic device and method for measuring vital signal |
JP2016151979A (ja) | 2015-02-19 | 2016-08-22 | Necソリューションイノベータ株式会社 | メンタルヘルスケア支援システム、装置、方法およびプログラム |
JP2016207165A (ja) | 2015-04-28 | 2016-12-08 | 株式会社バランスアンドユニーク | 人材リスク管理システム |
JP2017099527A (ja) | 2015-11-30 | 2017-06-08 | 株式会社人間と科学の研究所 | 心身状態診断支援装置および生体情報管理システム |
JP2017111559A (ja) | 2015-12-15 | 2017-06-22 | 大和ハウス工業株式会社 | 健康サポートシステム |
JP2018140162A (ja) | 2017-02-28 | 2018-09-13 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 作業適正度判定システム |
JP2018166233A (ja) | 2017-03-28 | 2018-10-25 | 沖電気工業株式会社 | 情報処理装置、情報処理プログラムおよび情報処理方法 |
JP6376628B1 (ja) | 2017-09-29 | 2018-08-22 | コージーベース株式会社 | ストレス軽減プラン提案システム、ストレス軽減プラン提案方法、およびプログラム |
JP6472152B1 (ja) | 2018-10-23 | 2019-02-20 | 志村 哲祥 | 人事管理支援システム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2020255494A1 (ja) | 2020-12-24 |
JPWO2020255494A1 (ja) | 2020-12-24 |
US20220237536A1 (en) | 2022-07-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11908585B2 (en) | Method for modeling behavior and depression state | |
US11481573B2 (en) | Method and system of modelling a mental/emotional state of a user | |
US11200984B2 (en) | Method for modeling behavior and psychotic disorders | |
US10748645B2 (en) | Method for providing patient indications to an entity | |
JP7392717B2 (ja) | リスク推定装置、リスク推定方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 | |
US20180165418A1 (en) | Health recommendations based on extensible health vectors | |
JP2018524750A (ja) | ストレス状態をモニターするための方法およびシステム | |
EP3879539A1 (en) | System and method of determining personalized wellness measures associated with plurality of dimensions | |
JP2016200955A (ja) | 情報処理装置、プログラム、推定方法 | |
Sanchez et al. | Towards job stress recognition based on behavior and physiological features | |
US20210407676A1 (en) | Patient ventilator asynchrony detection | |
US20230162834A1 (en) | Devices, systems, and methods for intelligent stress level detection | |
WO2020054369A1 (ja) | 健康評価システムおよび健康評価プログラム | |
JP7459885B2 (ja) | ストレス分析装置、ストレス分析方法、及びプログラム | |
Robinson et al. | Pattern discovery of user interface sequencing by rehabilitation clients with cognitive impairments | |
JP7459931B2 (ja) | ストレス管理装置、ストレス管理方法、及びプログラム | |
KR20220103846A (ko) | 다중 소스 데이터 융합 기반의 멘탈헬스 분석 방법 | |
CN112766576A (zh) | 一种基于数据库的参数结果预测方法及系统 | |
JP7405436B2 (ja) | 健康管理装置、健康管理方法及びプログラム | |
JP7422180B2 (ja) | 健康状態評価システム、健康状態評価方法、およびプログラム | |
JP7305030B2 (ja) | プラント運転支援装置、プラント運転支援方法 | |
US11395635B1 (en) | Forecasting acute inflammatory condition and decision support tool | |
US20220240798A1 (en) | Apparatuses and methods for providing a score indicative of a physiological condition of at least one individual | |
JP6656322B2 (ja) | 生体情報・業務管理システム、方法およびプログラム | |
JP2023066219A (ja) | 作業員組合せ計算装置、作業チーム管理システム、および、作業員組合せ計算方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20211201 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20211201 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230110 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230310 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230620 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231024 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231106 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7392717 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |