JP7459931B2 - ストレス管理装置、ストレス管理方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
対象者の生体情報に基づいて、前記対象者のストレス度を算出する、ストレス度算出部と、
前記対象者の行動履歴に基づいて、算出された前記ストレス度のストレスを受けた要因となる行動に関与する人物を特定する、人物特定部と、
算出された前記ストレス度に基づいて、特定された前記人物による、前記対象者に与えられたストレスに対する影響の度合いを示す影響度を算出する、影響度算出部と、
算出された前記影響度に基づく管理情報を出力する、出力部と、
を備えることを特徴とする。
対象者の生体情報に基づいて、前記対象者のストレス度を算出する、ストレス度算出ステップと、
前記対象者の行動履歴に基づいて、算出された前記ストレス度のストレスを受けた要因となる行動に関与する人物を特定する、人物特定ステップと、
算出された前記ストレス度に基づいて、特定された前記人物による、前記対象者に与えられたストレスに対する影響の度合いを示す影響度を算出する、影響度算出ステップと、
算出された前記影響度に基づく管理情報を出力する、出力ステップと、
を有することを特徴とする。
コンピュータに、
対象者の生体情報に基づいて、前記対象者のストレス度を算出する、ストレス度算出ステップと、
前記対象者の行動履歴に基づいて、算出された前記ストレス度のストレスを受けた要因となる行動に関与する人物を特定する、人物特定ステップと、
算出された前記ストレス度に基づいて、特定された前記人物による、前記対象者に与えられたストレスに対する影響の度合いを示す影響度を算出する、影響度算出ステップと、
算出された前記影響度に基づく管理情報を出力する、出力ステップと、
を実行させる、ことを特徴とする。
以下、実施の形態における、ストレス管理装置、ストレス管理方法、及びプログラムについて、図1~図4を参照しながら説明する。
最初に、実施の形態におけるストレス管理装置の概略構成について図1を用いて説明する。図1は、実施の形態におけるストレス管理装置の概略構成を示すブロック図である。
参考文献1:A. Sano et al., “Recognizing academic performance, sleep quality, stress level, and mental health using personality traits, wearable sensors and mobile phones,” in Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN), 2015 IEEE 12th International Conference on, 2015, pp. 1-6.
参考文献2:中島嘉樹,他2名, “全期間及び短期間双方の生体信号の使用による長期ストレスレベル認識精度の向上”, The 32nd Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2018.
S_Yi_j = f(X1_j,X2_j,...,Xn_j)
= w1*g1(x1_j) + w2*g2(x2_j) + ... wk*gk(xk_j) + wn*gn(x3_j)
次に、実施の形態におけるストレス管理装置10の動作について図3を用いて説明する。図3は、実施の形態におけるストレス管理装置の動作を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図1及び図2を参照する。また、実施の形態では、ストレス管理装置10を動作させることによって、ストレス管理方法が実施される。よって、実施の形態におけるストレス管理方法の説明は、以下のストレス管理装置10の動作説明に代える。
実施の形態におけるプログラムは、コンピュータに、図3に示すステップA1~A6を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、実施の形態におけるストレス管理装置10とストレス管理方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのプロセッサは、ストレス度算出部11、人物特定部12、影響度算出部13、出力部14、及び生体情報取得部15として機能し、処理を行なう。また、コンピュータとしては、汎用のPCの他に、スマートフォン、タブレット型端末装置が挙げられる。
ここで、実施の形態におけるプログラムを実行することによって、ストレス管理装置10を実現するコンピュータについて図4を用いて説明する。図4は、実施の形態におけるストレス管理装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
対象者の生体情報に基づいて、前記対象者のストレス度を算出する、ストレス度算出部と、
前記対象者の行動履歴に基づいて、算出された前記ストレス度のストレスを受けた要因となる行動に関与する人物を特定する、人物特定部と、
算出された前記ストレス度に基づいて、特定された前記人物による、前記対象者に与えられたストレスに対する影響の度合いを示す影響度を算出する、影響度算出部と、
算出された前記影響度に基づく管理情報を出力する、出力部と、
を備えるストレス管理装置。
前記影響度算出部は、特定された前記人物が複数である場合に、算出された前記ストレス度に基づいて、前記複数の人物ごとの前記影響度を算出する、
付記1に記載のストレス管理装置。
前記影響度算出部は、特定された前記人物と前記対象者との関係性に応じて、特定された前記人物に重みを設定し、設定した前記重みに応じて、前記影響度を算出する
付記1または2に記載のストレス管理装置。
前記行動が電子メールに対する行動であり、
前記人物特定部は、前記電子メールの受信者、送信者及び文中に登場する人物のうち少なくとも1人を、前記人物として特定し、
前記影響度算出部は、特定された前記人物の前記電子メールにおける役割に応じて、特定された前記人物に重みを設定し、設定した前記重みに応じて、前記影響度を算出する、
付記3に記載のストレス管理装置。
前記行動が会議に対する行動であり、
前記人物特定部は、前記会議に関与した人物を、前記人物として特定し、
前記影響度算出部は、特定された前記人物の前記会議での振る舞いに応じて、特定された前記人物に重みを設定し、設定した前記重みに応じて、前記影響度を算出する、
付記3に記載のストレス管理装置。
前記影響度算出部は、特定された前記人物が複数の対象者にストレスを与えている場合に、前記複数の対象者それぞれのストレス度に基づいて、前記影響度を算出する、
付記1~5のいずれか1項に記載のストレス管理装置。
前記影響度算出部は、特定された前記人物と前記複数の対象者それぞれとの関係性に応じて、前記複数の対象者それぞれに重みを設定し、前記複数の対象者それぞれの前記重み及びストレス度に基づいて、前記影響度を算出する
付記6に記載のストレス管理装置。
前記出力部は、前記管理情報として、算出された前記影響度を、特定された前記人物に通知する
付記1~7のいずれかに記載のストレス管理装置。
前記出力部は、算出された前記影響度と関連付けられた、特定された前記人物の情報を、前記管理情報として、特定された前記人物を管理する管理者に通知する
付記1~8のいずれかに記載のストレス管理装置。
前記出力部は、算出された前記影響度の値に応じて、前記管理情報の通知先を変更する、
付記1~9のいずれかに記載のストレス管理装置。
対象者の生体情報に基づいて、前記対象者のストレス度を算出する、ストレス度算出ステップと、
前記対象者の行動履歴に基づいて、算出された前記ストレス度のストレスを受けた要因となる行動に関与する人物を特定する、人物特定ステップと、
算出された前記ストレス度に基づいて、特定された前記人物による、前記対象者に与えられたストレスに対する影響の度合いを示す影響度を算出する、影響度算出ステップと、
算出された前記影響度に基づく管理情報を出力する、出力ステップと、
を有するストレス管理方法。
前記影響度算出ステップにおいて、特定された前記人物が複数である場合に、算出された前記ストレス度に基づいて、前記複数の人物ごとの前記影響度を算出する、
付記11に記載のストレス管理方法。
前記影響度算出ステップにおいて、特定された前記人物と前記対象者との関係性に応じて、特定された前記人物に重みを設定し、設定した前記重みに応じて、前記影響度を算出する
付記11または12に記載のストレス管理方法。
前記行動が電子メールに対する行動であり、
前記人物特定ステップにおいて、前記電子メールの受信者、送信者及び文中に登場する人物のうち少なくとも1人を、前記人物として特定し、
前記影響度算出ステップにおいて、特定された前記人物の前記電子メールにおける役割に応じて、特定された前記人物に重みを設定し、設定した前記重みに応じて、前記影響度を算出する、
付記13に記載のストレス管理方法。
前記行動が会議に対する行動であり、
前記人物特定ステップにおいて、前記会議に関与した人物を、前記人物として特定し、
前記影響度算出ステップにおいて、特定された前記人物の前記会議での振る舞いに応じて、特定された前記人物に重みを設定し、設定した前記重みに応じて、前記影響度を算出する、
付記13に記載のストレス管理方法。
前記影響度算出ステップにおいて、特定された前記人物が複数の対象者にストレスを与えている場合に、前記複数の対象者それぞれのストレス度に基づいて、前記影響度を算出する、
付記11~15のいずれか1項に記載のストレス管理方法。
前記影響度算出ステップにおいて、特定された前記人物と前記複数の対象者それぞれとの関係性に応じて、前記複数の対象者それぞれに重みを設定し、前記複数の対象者それぞれの前記重み及びストレス度に基づいて、前記影響度を算出する
付記16に記載のストレス管理方法。
前記出力ステップにおいて、前記管理情報として、算出された前記影響度を、特定された前記人物に通知する
付記11~17のいずれかに記載のストレス管理方法。
前記出力ステップにおいて、算出された前記影響度と関連付けられた、特定された前記人物の情報を、前記管理情報として、特定された前記人物を管理する管理者に通知する
付記11~18のいずれかに記載のストレス管理方法。
前記出力ステップにおいて、算出された前記影響度の値に応じて、前記管理情報の通知先を変更する、
付記11~19のいずれかに記載のストレス管理方法。
コンピュータに、
対象者の生体情報に基づいて、前記対象者のストレス度を算出する、ストレス度算出ステップと、
前記対象者の行動履歴に基づいて、算出された前記ストレス度のストレスを受けた要因となる行動に関与する人物を特定する、人物特定ステップと、
算出された前記ストレス度に基づいて、特定された前記人物による、前記対象者に与えられたストレスに対する影響の度合いを示す影響度を算出する、影響度算出ステップと、
算出された前記影響度に基づく管理情報を出力する、出力ステップと、
を実行させる、プログラム。
前記影響度算出ステップにおいて、特定された前記人物が複数である場合に、算出された前記ストレス度に基づいて、前記複数の人物ごとの前記影響度を算出する、
付記21に記載のプログラム。
前記影響度算出ステップにおいて、特定された前記人物と前記対象者との関係性に応じて、特定された前記人物に重みを設定し、設定した前記重みに応じて、前記影響度を算出する
付記21または22に記載のプログラム。
前記行動が電子メールに対する行動であり、
前記人物特定ステップにおいて、前記電子メールの受信者、送信者及び文中に登場する人物のうち少なくとも1人を、前記人物として特定し、
前記影響度算出ステップにおいて、特定された前記人物の前記電子メールにおける役割に応じて、特定された前記人物に重みを設定し、設定した前記重みに応じて、前記影響度を算出する、
付記23に記載のプログラム。
前記行動が会議に対する行動であり、
前記人物特定ステップにおいて、前記会議に関与した人物を、前記人物として特定し、
前記影響度算出ステップにおいて、特定された前記人物の前記会議での振る舞いに応じて、特定された前記人物に重みを設定し、設定した前記重みに応じて、前記影響度を算出する、
付記23に記載のプログラム。
前記影響度算出ステップにおいて、特定された前記人物が複数の対象者にストレスを与えている場合に、前記複数の対象者それぞれのストレス度に基づいて、前記影響度を算出する、
付記21~25のいずれか1項に記載のプログラム。
前記影響度算出ステップにおいて、特定された前記人物と前記複数の対象者それぞれとの関係性に応じて、前記複数の対象者それぞれに重みを設定し、前記複数の対象者それぞれの前記重み及びストレス度に基づいて、前記影響度を算出する
付記26に記載のプログラム。
前記出力ステップにおいて、前記管理情報として、算出された前記影響度を、特定された前記人物に通知する
付記21~27のいずれかに記載のプログラム。
前記出力ステップにおいて、算出された前記影響度と関連付けられた、特定された前記人物の情報を、前記管理情報として、特定された前記人物を管理する管理者に通知する
付記21~28のいずれかに記載のプログラム。
前記出力ステップにおいて、算出された前記影響度の値に応じて、前記管理情報の通知先を変更する、
付記21~29のいずれかに記載のプログラム。
11 ストレス度算出部
12 人物特定部
13 影響度算出部
14 出力部
15 生体情報取得部
30a~30d 端末装置
31a~31d 対象者
40 ネットワーク
50 行動履歴管理装置
110 コンピュータ
111 CPU
112 メインメモリ
113 記憶装置
114 入力インターフェイス
115 表示コントローラ
116 データリーダ/ライタ
117 通信インターフェイス
118 入力機器
119 ディスプレイ装置
120 記録媒体
121 バス
Claims (11)
- 対象者の生体情報に基づいて、前記対象者のストレス度を算出する、ストレス度算出部と、
前記対象者の行動履歴に基づいて、算出された前記ストレス度のストレスを受けた要因となる行動に関与する人物を特定する、人物特定部と、
算出された前記ストレス度に基づいて、特定された前記人物による、前記対象者に与えられたストレスに対する影響の度合いを示す影響度を算出する、影響度算出部と、
算出された前記影響度に基づく管理情報を出力する、出力部と、
を備え、
前記影響度算出部は、特定された前記人物と前記対象者との関係性に応じて、特定された前記人物に重みを設定し、設定した前記重みに応じて、前記影響度を算出する、
ストレス管理装置。 - 前記影響度算出部は、特定された前記人物が複数である場合に、算出された前記ストレス度に基づいて、前記複数の人物ごとの前記影響度を算出する、
請求項1に記載のストレス管理装置。 - 前記行動が電子メールに対する行動であり、
前記人物特定部は、前記電子メールの受信者、送信者及び文中に登場する人物のうち少なくとも1人を、前記人物として特定し、
前記影響度算出部は、特定された前記人物の前記電子メールにおける役割に応じて、特定された前記人物に重みを設定し、設定した前記重みに応じて、前記影響度を算出する、
請求項1に記載のストレス管理装置。 - 前記行動が会議に対する行動であり、
前記人物特定部は、前記会議に関与した人物を、前記人物として特定し、
前記影響度算出部は、特定された前記人物の前記会議での振る舞いに応じて、特定された前記人物に重みを設定し、設定した前記重みに応じて、前記影響度を算出する、
請求項1に記載のストレス管理装置。 - 前記影響度算出部は、特定された前記人物が複数の対象者にストレスを与えている場合に、前記複数の対象者それぞれのストレス度に基づいて、前記影響度を算出する、
請求項1に記載のストレス管理装置。 - 前記影響度算出部は、特定された前記人物と前記複数の対象者それぞれとの関係性に応じて、前記複数の対象者それぞれに重みを設定し、前記複数の対象者それぞれの前記重み及びストレス度に基づいて、前記影響度を算出する
請求項5に記載のストレス管理装置。 - 前記出力部は、前記管理情報として、算出された前記影響度を、特定された前記人物に通知する
請求項1に記載のストレス管理装置。 - 前記出力部は、算出された前記影響度と関連付けられた、特定された前記人物の情報を、前記管理情報として、特定された前記人物を管理する管理者に通知する
請求項1に記載のストレス管理装置。 - 前記出力部は、算出された前記影響度の値に応じて、前記管理情報の通知先を変更する、
請求項1に記載のストレス管理装置。 - 対象者の生体情報に基づいて、前記対象者のストレス度を算出し、
前記対象者の行動履歴に基づいて、算出された前記ストレス度のストレスを受けた要因となる行動に関与する人物を特定し、
算出された前記ストレス度に基づいて、特定された前記人物による、前記対象者に与えられたストレスに対する影響の度合いを示す影響度を算出し、
算出された前記影響度に基づく管理情報を出力し、
前記影響度の算出において、特定された前記人物と前記対象者との関係性に応じて、特定された前記人物に重みを設定し、設定した前記重みに応じて、前記影響度を算出する、
ストレス管理方法。 - コンピュータに、
対象者の生体情報に基づいて、前記対象者のストレス度を算出させ、
前記対象者の行動履歴に基づいて、算出された前記ストレス度のストレスを受けた要因となる行動に関与する人物を特定させ、
算出された前記ストレス度に基づいて、特定された前記人物による、前記対象者に与えられたストレスに対する影響の度合いを示す影響度を算出させ、
算出された前記影響度に基づく管理情報を出力させ、
前記影響度の算出において、特定された前記人物と前記対象者との関係性に応じて、特定された前記人物に重みを設定し、設定した前記重みに応じて、前記影響度を算出する、
プログラム。
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