JP2001344352A - 生活支援装置および生活支援方法および広告情報提供方法 - Google Patents
生活支援装置および生活支援方法および広告情報提供方法Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】ユーザの行動、ストレス・疲労度などの状況を
把握しこれに対応した生活ナビゲーションサービスや広
告表示を行う生活支援装置を提供すること。 【解決手段】身体に装着してユーザの生体情報を取得す
る装着型生体情報センサ部1026,1027,1028と、行動情報
を取得する行動情報センサ部1036と、前記行動情報セン
サ部が取得した行動情報と前記生体情報センサ部が取得
した生体情報とを元にユーザの状況を認識する状況認識
手段1012と、認識された状況をキーにして対応したスト
レス状況に関する情報を検索する情報検索手段1012と、
検索した広告情報などをユーザに呈示する情報呈示手段
104,106,107とを備える。
把握しこれに対応した生活ナビゲーションサービスや広
告表示を行う生活支援装置を提供すること。 【解決手段】身体に装着してユーザの生体情報を取得す
る装着型生体情報センサ部1026,1027,1028と、行動情報
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サ部が取得した行動情報と前記生体情報センサ部が取得
した生体情報とを元にユーザの状況を認識する状況認識
手段1012と、認識された状況をキーにして対応したスト
レス状況に関する情報を検索する情報検索手段1012と、
検索した広告情報などをユーザに呈示する情報呈示手段
104,106,107とを備える。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ユーザが身につけ
て使用する装着可能なデバイスによりユーザの様々な状
態を計測、判断し、健康管理やユーザの状況に合わせた
パーソナルナビゲーション等の情報サービスといった生
活支援を実施する身体装着型の生活支援装置および生活
支援方法および広告情報提供方法に関する。
て使用する装着可能なデバイスによりユーザの様々な状
態を計測、判断し、健康管理やユーザの状況に合わせた
パーソナルナビゲーション等の情報サービスといった生
活支援を実施する身体装着型の生活支援装置および生活
支援方法および広告情報提供方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】現代人にとって、日常生活におけるスト
レスは社会が複雑になるにつれて、心臓病など生活習慣
病を引き起こしたり、うつ病など精神的な病気も引き起
こす原因にもなるなど、健康上、重大な影響を招くほ
か、犯罪のきっかけとなるなど、現代社会の様々な問題
の要因の一つと言われている。
レスは社会が複雑になるにつれて、心臓病など生活習慣
病を引き起こしたり、うつ病など精神的な病気も引き起
こす原因にもなるなど、健康上、重大な影響を招くほ
か、犯罪のきっかけとなるなど、現代社会の様々な問題
の要因の一つと言われている。
【０００３】ところで、本来、ストレスとは人間が外界
から受けた刺激のことを指す（「ストレスとは何か」、
田多井吉之介著、ブルーバックス、講談社より引用）も
のであるが、現在ではこれに対する適応的反応も含めて
ストレスと呼んでいる。そして、適応的反応が人間の限
界を超えたときに様々な病気や精神的な障害などが発生
すると言われている。もしくは交感神経と副交感神経が
生活リズムの変化により、そのバランスが崩れたときに
もこれら障害が発生すると言われている。
から受けた刺激のことを指す（「ストレスとは何か」、
田多井吉之介著、ブルーバックス、講談社より引用）も
のであるが、現在ではこれに対する適応的反応も含めて
ストレスと呼んでいる。そして、適応的反応が人間の限
界を超えたときに様々な病気や精神的な障害などが発生
すると言われている。もしくは交感神経と副交感神経が
生活リズムの変化により、そのバランスが崩れたときに
もこれら障害が発生すると言われている。
【０００４】従って、現代人にとって、いかにしてスト
レスに対処するかが重要となる。ストレス対処法として
最も良いのは、ストレスコントロールすなわち、ストレ
ス発散であるが、そのためには“リラクゼーションを促
進する映像や音楽を聴く”、“好きなことをする”、
“大声を出す”など、様々な方法が薦められてる。
レスに対処するかが重要となる。ストレス対処法として
最も良いのは、ストレスコントロールすなわち、ストレ
ス発散であるが、そのためには“リラクゼーションを促
進する映像や音楽を聴く”、“好きなことをする”、
“大声を出す”など、様々な方法が薦められてる。
【０００５】しかし、仕事に追われる忙しい毎日を繰り
返していると、自身がストレスをためていること自体に
気がつかない場合が多く、疲労を蓄積して、最悪の場合
突然死を招いたりすることもある。よって、ストレスを
自覚して軽いうちにコントロールしたり、蓄積を避ける
ようにすることが重要となる。
返していると、自身がストレスをためていること自体に
気がつかない場合が多く、疲労を蓄積して、最悪の場合
突然死を招いたりすることもある。よって、ストレスを
自覚して軽いうちにコントロールしたり、蓄積を避ける
ようにすることが重要となる。
【０００６】そのためには、ストレス評価技術が必要で
あるが、従来より知られているストレスの計測評価手段
として、例えば、特開平7-124139号公報に示される如き
ものがある。この公報に示された評価技術は、被検者に
映像を見せることにより、それに伴って生ずる発汗量を
計測し、この反応より心の健康状態を評価するといった
ものである。
あるが、従来より知られているストレスの計測評価手段
として、例えば、特開平7-124139号公報に示される如き
ものがある。この公報に示された評価技術は、被検者に
映像を見せることにより、それに伴って生ずる発汗量を
計測し、この反応より心の健康状態を評価するといった
ものである。
【０００７】また、特開平10-71137号公報に示される如
きものもある。この公報においては、被検者から検出し
た脈波信号のＦＦＴ（高速フーリエ変換）処理結果より
心拍間隔を求め、その揺らぎからストレス度を判定する
と言う技術であり、また、特開平9-22314号公報に示さ
れるように、ストレスや疲労度に応じてゲームなどを制
御するシステムなども提案されている。
きものもある。この公報においては、被検者から検出し
た脈波信号のＦＦＴ（高速フーリエ変換）処理結果より
心拍間隔を求め、その揺らぎからストレス度を判定する
と言う技術であり、また、特開平9-22314号公報に示さ
れるように、ストレスや疲労度に応じてゲームなどを制
御するシステムなども提案されている。
【０００８】また、近年コンピューティングの新しい流
れとしてウェアラブルコンピュータが話題となってい
る。ウェアラブルコンピュータとは、ＣＰＵ、ディスプ
レイ、通信部分などコンピュータの各コンポーネントを
分割するなどしてユーザが常に身につけて使用するコン
ピュータである。そして、身に付けて使用すると言う形
態の特徴を活用して、このウェアラブルコンピュータ
に、生体センサや環境センサなどを組み合わせ、これら
センサの検出情報からユーザの身体状況を認識してユー
ザに適切な情報呈示を行うようにすることなども考えら
れている。
れとしてウェアラブルコンピュータが話題となってい
る。ウェアラブルコンピュータとは、ＣＰＵ、ディスプ
レイ、通信部分などコンピュータの各コンポーネントを
分割するなどしてユーザが常に身につけて使用するコン
ピュータである。そして、身に付けて使用すると言う形
態の特徴を活用して、このウェアラブルコンピュータ
に、生体センサや環境センサなどを組み合わせ、これら
センサの検出情報からユーザの身体状況を認識してユー
ザに適切な情報呈示を行うようにすることなども考えら
れている。
【０００９】ユーザの状況を認識する機能を“context
awareness”（コンテキスト・アウエアネス）と呼んで
いるが、このように“context awareness”を搭載した
ウェアラブルコンピュータを用いることにより、ストレ
ス管理をコンピュータにより行う試みが模索されている
ほか、ハンドフリーとするために、コンピュータの操作
は音声対話を用いる試みもなされている。
awareness”（コンテキスト・アウエアネス）と呼んで
いるが、このように“context awareness”を搭載した
ウェアラブルコンピュータを用いることにより、ストレ
ス管理をコンピュータにより行う試みが模索されている
ほか、ハンドフリーとするために、コンピュータの操作
は音声対話を用いる試みもなされている。
【００１０】また、特開平10-305016号公報では、行動
情報を脳波など生体情報やＧＰＳ（Global Positioning
System；全地球測位システム）による位置情報、スケ
ジュールデータなどを元に取得し、さらに脈拍、体温、
血圧、発汗などの生体情報と関連付けて記録し、その
際、そのスケジュールが自分にとって良好であったかど
うかを記録し、これをもとに将来のスケジュールのアド
バイスを生成するようにしてストレス軽減を図るシステ
ムが考えられている。
情報を脳波など生体情報やＧＰＳ（Global Positioning
System；全地球測位システム）による位置情報、スケ
ジュールデータなどを元に取得し、さらに脈拍、体温、
血圧、発汗などの生体情報と関連付けて記録し、その
際、そのスケジュールが自分にとって良好であったかど
うかを記録し、これをもとに将来のスケジュールのアド
バイスを生成するようにしてストレス軽減を図るシステ
ムが考えられている。
【００１１】また、携帯電話などの携帯型情報通信機器
では電車内など公共の場での呼び出し音や対話時の声の
問題がとりざたされているが、これに対しマナーモード
などでバイブレータ呼び出しモードで対処するようにし
たり、留守番電話にてメッセージを預かるようにして対
処するなどの手法はすでに広く利用されている。しか
し、緊急に連絡をとりたい場合もあり、声による話をせ
ずとも、状況やメッセージを簡易に通信できるような仕
組みが欲しいところである。
では電車内など公共の場での呼び出し音や対話時の声の
問題がとりざたされているが、これに対しマナーモード
などでバイブレータ呼び出しモードで対処するようにし
たり、留守番電話にてメッセージを預かるようにして対
処するなどの手法はすでに広く利用されている。しか
し、緊急に連絡をとりたい場合もあり、声による話をせ
ずとも、状況やメッセージを簡易に通信できるような仕
組みが欲しいところである。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】ストレスに対する対策
の重要性が認識されるにつれ、ユーザの生体情報を取得
し、ユーザのストレスを計測・管理する装置の開発が急
がれるが、このような装置としては上述したように、既
にいくつかが提案されている。
の重要性が認識されるにつれ、ユーザの生体情報を取得
し、ユーザのストレスを計測・管理する装置の開発が急
がれるが、このような装置としては上述したように、既
にいくつかが提案されている。
【００１３】しかしながら、人間にとって、ストレスは
日常生活のいろいろな状況によって発生するため、計測
対象である生体情報は動作、精神状態など内的状況の
他、周囲の環境や、その人の置かれた立場などの外的状
況により大きく異なってくる。そのため、ユーザの行動
と関連付けて生体情報を分析・判断しなければユーザの
ストレス状態を正確に把握することは困難である。
日常生活のいろいろな状況によって発生するため、計測
対象である生体情報は動作、精神状態など内的状況の
他、周囲の環境や、その人の置かれた立場などの外的状
況により大きく異なってくる。そのため、ユーザの行動
と関連付けて生体情報を分析・判断しなければユーザの
ストレス状態を正確に把握することは困難である。
【００１４】また、そのストレスをユーザに自覚させる
ためには、ストレスが蓄積されているとき、あるいはそ
の直後に知らせる必要がある。すなわち、そのようにし
ないとユーザが自覚しないからであり、自覚がなければ
生活習慣の改善などの対処がし難い。
ためには、ストレスが蓄積されているとき、あるいはそ
の直後に知らせる必要がある。すなわち、そのようにし
ないとユーザが自覚しないからであり、自覚がなければ
生活習慣の改善などの対処がし難い。
【００１５】例えば、特開平7-124139号公報の技術では
映像を見せてそれにともなう発汗量を計測し、この反応
より心の健康状態を評価するものであるため、被験者は
この装置の前に座って計測しなければならなかった。そ
のため、日常の生活の上から、どの時点でどのようにス
トレスが蓄積されているのか、生活実態のポイントポイ
ントで知らせる技術とはならない。また、類似のバイオ
フィードバック装置は、概してその装置の前に座らせる
ことによって蓄積されたストレスを緩和させることを目
的としており、日常生活においてストレスがたまらない
ように生活習慣をコントロールするものではなかった。
映像を見せてそれにともなう発汗量を計測し、この反応
より心の健康状態を評価するものであるため、被験者は
この装置の前に座って計測しなければならなかった。そ
のため、日常の生活の上から、どの時点でどのようにス
トレスが蓄積されているのか、生活実態のポイントポイ
ントで知らせる技術とはならない。また、類似のバイオ
フィードバック装置は、概してその装置の前に座らせる
ことによって蓄積されたストレスを緩和させることを目
的としており、日常生活においてストレスがたまらない
ように生活習慣をコントロールするものではなかった。
【００１６】また、特開平10-71137号公報に開示された
技術においては、被検者の脈波を検出してその脈波信号
のＦＦＴ結果より心拍間隔を求め、その揺らぎからスト
レス度を判定するものであるが、一般に、脈波および心
拍間隔はその人の動作や行動によって大きく変化するた
め、動作や行動の情報と組み合わせて評価しなければ、
ストレス変動を検出することは困難と考えられる。
技術においては、被検者の脈波を検出してその脈波信号
のＦＦＴ結果より心拍間隔を求め、その揺らぎからスト
レス度を判定するものであるが、一般に、脈波および心
拍間隔はその人の動作や行動によって大きく変化するた
め、動作や行動の情報と組み合わせて評価しなければ、
ストレス変動を検出することは困難と考えられる。
【００１７】また、特開平9-22314号公報に開示された
技術であるストレスや疲労度に応じてゲームなどを制御
するシステムは、呈示する内容（コンテンツ）をストレ
スによって制御するのみで、日常生活のストレスのコン
トロールにまでは対応していなかった。
技術であるストレスや疲労度に応じてゲームなどを制御
するシステムは、呈示する内容（コンテンツ）をストレ
スによって制御するのみで、日常生活のストレスのコン
トロールにまでは対応していなかった。
【００１８】また、これらのシステムを用いても、室内
でのリラクゼーション効果を高めるだけで、日常生活の
あらゆる場面で適応するものでなかった。
でのリラクゼーション効果を高めるだけで、日常生活の
あらゆる場面で適応するものでなかった。
【００１９】従って、日常生活の上で、ストレス状況を
判断してユーザにその状況を知らせることができるよう
にし、ストレスのコントロールに一助をなすシステムの
開発が嘱望される。
判断してユーザにその状況を知らせることができるよう
にし、ストレスのコントロールに一助をなすシステムの
開発が嘱望される。
【００２０】また、ストレスのコントロールのために
は、その状態対応に最適な処置法をユーザに提供できる
ようすることが、ケアの面で重要であるが、そのような
技術は現在のところ見当たらない。
は、その状態対応に最適な処置法をユーザに提供できる
ようすることが、ケアの面で重要であるが、そのような
技術は現在のところ見当たらない。
【００２１】一方、インターネットの世界を眺めてみる
と、インターネット広告など、ユーザのインターネット
使用状況に合わせた広告表示（バナー広告）は広く行わ
れているが、ユーザの日常生活のそれぞれの場面に即し
た情報提供とこれを広告に利用したビジネスは未だ実現
されていない。
と、インターネット広告など、ユーザのインターネット
使用状況に合わせた広告表示（バナー広告）は広く行わ
れているが、ユーザの日常生活のそれぞれの場面に即し
た情報提供とこれを広告に利用したビジネスは未だ実現
されていない。
【００２２】そこで、この発明の目的とするところは、
第１には、日常生活の上でストレス状況を判断し、ユー
ザにその状況を知らせることができるようにして、スト
レスの自覚を促すことができるようにし、あるいはユー
ザの現況からストレスの原因になっている因子に対処で
きるストレス解消法やケアなどを助言できるようにした
生活支援装置および支援方法を提供するところにある。
第１には、日常生活の上でストレス状況を判断し、ユー
ザにその状況を知らせることができるようにして、スト
レスの自覚を促すことができるようにし、あるいはユー
ザの現況からストレスの原因になっている因子に対処で
きるストレス解消法やケアなどを助言できるようにした
生活支援装置および支援方法を提供するところにある。
【００２３】また、この発明の第２の目的とするところ
は、日常生活の上でストレス状況を判断し、その状況か
らユーザにストレス解消やケアのためのサービス情報を
ＴＰＯを踏まえて最適に提供して利用を促すことにより
商業効果とユーザの健康維持に寄与させることが可能な
生活支援装置および生活支援方法を提供するところにあ
る。
は、日常生活の上でストレス状況を判断し、その状況か
らユーザにストレス解消やケアのためのサービス情報を
ＴＰＯを踏まえて最適に提供して利用を促すことにより
商業効果とユーザの健康維持に寄与させることが可能な
生活支援装置および生活支援方法を提供するところにあ
る。
【００２４】また、携帯電話機などが広く普及した今日
においては、このような携帯型の通信手段は日常、手放
すことのできない必需品の一つであり、いつでもどこで
も連絡やコミュニケーションがとれて重宝である。しか
しながら、このような携帯型の通信手段に着信があった
とき、ユーザの現在の置かれた状況によっては、周りに
迷惑がかかるなどの問題があり、気兼ねしながら対応し
なければならないこととなる。そのため、これがユーザ
のストレスを生む原因ともなるので、改善の必要があ
る。
においては、このような携帯型の通信手段は日常、手放
すことのできない必需品の一つであり、いつでもどこで
も連絡やコミュニケーションがとれて重宝である。しか
しながら、このような携帯型の通信手段に着信があった
とき、ユーザの現在の置かれた状況によっては、周りに
迷惑がかかるなどの問題があり、気兼ねしながら対応し
なければならないこととなる。そのため、これがユーザ
のストレスを生む原因ともなるので、改善の必要があ
る。
【００２５】そこで、この発明の第３の目的とするとこ
ろは、携帯電話機などに着信があったとき、ユーザの現
在の行動状態から最適な対応方法を選択して対応するこ
とができ、電車内や会議中などに着信があった場合で
も、その場に最適な応答方法を自動選択して対応できる
ようにして、周りに迷惑をかけることなく、最適な対応
を可能とし、もって、ユーザのストレスもたまらないよ
うにした生活支援装置および支援方法を提供することに
ある。
ろは、携帯電話機などに着信があったとき、ユーザの現
在の行動状態から最適な対応方法を選択して対応するこ
とができ、電車内や会議中などに着信があった場合で
も、その場に最適な応答方法を自動選択して対応できる
ようにして、周りに迷惑をかけることなく、最適な対応
を可能とし、もって、ユーザのストレスもたまらないよ
うにした生活支援装置および支援方法を提供することに
ある。
【００２６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明は次のように構成する。すなわち、ここで
は、常にユーザが身につけて使用するウェアラブルコン
ピュータの概念を導入し、各種センサによりユーザの状
況を把握し、状況それぞれに対応したストレス度の把握
とそれによる適時的な生活習慣改善やリラクゼーション
などのサービス提供が可能なシステムを提案する。また
これらを消費者のマーケティングや広告表示ビジネスに
適用できるようにする。
め、本発明は次のように構成する。すなわち、ここで
は、常にユーザが身につけて使用するウェアラブルコン
ピュータの概念を導入し、各種センサによりユーザの状
況を把握し、状況それぞれに対応したストレス度の把握
とそれによる適時的な生活習慣改善やリラクゼーション
などのサービス提供が可能なシステムを提案する。また
これらを消費者のマーケティングや広告表示ビジネスに
適用できるようにする。
【００２７】［１］そのために、本願第一の発明では、
身体に装着してユーザの生体情報を取得する装着型生体
情報センサと、行動情報を取得する行動情報センサと、
前記生体情報センサや行動情報センサが取得した生体情
報や行動情報を元にユーザのストレスの状況を認識する
状況認識手段と、この状況認識手段により認識された状
況をキーに、ユーザに呈示する各種リラクゼーション情
報もしくはストレスをコントロールし、作業の効率化を
進めるためのナビゲーション情報などの予め用意された
ストレス対処情報中から対応した情報を検索する情報検
索手段と、検索した情報をを呈示する呈示手段とを備え
たことを特徴とする。
身体に装着してユーザの生体情報を取得する装着型生体
情報センサと、行動情報を取得する行動情報センサと、
前記生体情報センサや行動情報センサが取得した生体情
報や行動情報を元にユーザのストレスの状況を認識する
状況認識手段と、この状況認識手段により認識された状
況をキーに、ユーザに呈示する各種リラクゼーション情
報もしくはストレスをコントロールし、作業の効率化を
進めるためのナビゲーション情報などの予め用意された
ストレス対処情報中から対応した情報を検索する情報検
索手段と、検索した情報をを呈示する呈示手段とを備え
たことを特徴とする。
【００２８】これによれば、ユーザの生体情報および行
動情報を取得し、そして、取得した行動情報を元にユー
ザの状況を認識する状況認識し、この認識したユーザの
状況の情報をキーに、予め用意されたストレス対処情報
中から対応した情報を検索すると共に、この検索した情
報をユーザに呈示する。
動情報を取得し、そして、取得した行動情報を元にユー
ザの状況を認識する状況認識し、この認識したユーザの
状況の情報をキーに、予め用意されたストレス対処情報
中から対応した情報を検索すると共に、この検索した情
報をユーザに呈示する。
【００２９】従って、日常生活の上でストレス状況を判
断し、その状況からユーザにストレス解消やケアのため
のサービス情報を最適に提供することにより、ユーザの
健康維持に寄与させることが可能な生活支援を可能にす
る。
断し、その状況からユーザにストレス解消やケアのため
のサービス情報を最適に提供することにより、ユーザの
健康維持に寄与させることが可能な生活支援を可能にす
る。
【００３０】［２］また、第二の発明では、身体に装着
してユーザの状況を示す情報を取得するユーザの生体情
報、行動情報などのユーザ情報センサと、前記ユーザ情
報センサが取得したユーザ情報を元にユーザの状況を認
識する状況認識手段と、この状況認識手段で得られた状
況情報を広告配信サービスのサーバに送信するユーザ状
況情報送信手段と、広告配信サービスのサーバにて受信
したユーザの状況に適した広告を検索する広告検索手段
と、検索された広告情報をユーザが受信し表示する広告
情報受信および表示手段とを備えたことを特徴とする。
してユーザの状況を示す情報を取得するユーザの生体情
報、行動情報などのユーザ情報センサと、前記ユーザ情
報センサが取得したユーザ情報を元にユーザの状況を認
識する状況認識手段と、この状況認識手段で得られた状
況情報を広告配信サービスのサーバに送信するユーザ状
況情報送信手段と、広告配信サービスのサーバにて受信
したユーザの状況に適した広告を検索する広告検索手段
と、検索された広告情報をユーザが受信し表示する広告
情報受信および表示手段とを備えたことを特徴とする。
【００３１】この構成によれば、ユーザの身体状況を示
す情報を取得し、この取得した情報を元にユーザの状況
を認識すると共に、身体状況に対応した各種広告情報を
保持したサーバからこの認識したユーザの状況の情報に
対応した広告を検索して前記ユーザに呈示することがで
きる。
す情報を取得し、この取得した情報を元にユーザの状況
を認識すると共に、身体状況に対応した各種広告情報を
保持したサーバからこの認識したユーザの状況の情報に
対応した広告を検索して前記ユーザに呈示することがで
きる。
【００３２】従って、日常生活の上でストレス状況を判
断し、その状況からユーザにストレス解消やケアのため
のサービス情報をＴＰＯを踏まえて最適に提供して利用
を促すことにより商業効果とユーザの健康維持に寄与さ
せることが可能な生活支援を可能にする。
断し、その状況からユーザにストレス解消やケアのため
のサービス情報をＴＰＯを踏まえて最適に提供して利用
を促すことにより商業効果とユーザの健康維持に寄与さ
せることが可能な生活支援を可能にする。
【００３３】［３］第三の発明では、音声やテキスト用
などの各種の情報呈示媒体と、身体に装着してユーザの
状況を示す情報（ユーザの生体情報、行動情報など）を
取得するユーザ情報センサと、このユーザ情報センサ部
にて取得したユーザ情報を元にユーザの状況を認識する
状況認識手段と、この状況認識手段と接続された外部と
の通信手段と、この通信手段にて受信したユーザへの着
信メッセージ情報を呈示するため、前記状況認識手段に
て認識したユーザの状況対応に前記情報呈示媒体中から
最適なメッセージ呈示媒体を選択して、その呈示媒体に
対応する形式に変換する状況情報変換手段と、メッセー
ジ送信者へ前記状況情報変換手段にて変換されたユーザ
の状況情報を送信する回答送信手段とを備えたことを特
徴とする。
などの各種の情報呈示媒体と、身体に装着してユーザの
状況を示す情報（ユーザの生体情報、行動情報など）を
取得するユーザ情報センサと、このユーザ情報センサ部
にて取得したユーザ情報を元にユーザの状況を認識する
状況認識手段と、この状況認識手段と接続された外部と
の通信手段と、この通信手段にて受信したユーザへの着
信メッセージ情報を呈示するため、前記状況認識手段に
て認識したユーザの状況対応に前記情報呈示媒体中から
最適なメッセージ呈示媒体を選択して、その呈示媒体に
対応する形式に変換する状況情報変換手段と、メッセー
ジ送信者へ前記状況情報変換手段にて変換されたユーザ
の状況情報を送信する回答送信手段とを備えたことを特
徴とする。
【００３４】この構成の場合、着信したユーザへのメッ
セージ情報に対して、前記状況認識手段にて認識したユ
ーザの状況に対応した適切な媒体を利用するかたちに、
着信メッセージを形式変換して呈示する。また、回答送
信手段は前記状況情報変換手段にて変換されたユーザの
状況情報をメッセージ送信者へ送信する。
セージ情報に対して、前記状況認識手段にて認識したユ
ーザの状況に対応した適切な媒体を利用するかたちに、
着信メッセージを形式変換して呈示する。また、回答送
信手段は前記状況情報変換手段にて変換されたユーザの
状況情報をメッセージ送信者へ送信する。
【００３５】従って、日常生活の上でのユーザの現況を
判断し、その判断結果からそのときどきのユーザの置か
れた状況を考慮したＴＰＯを踏まえての対応が可能とな
り、ユーザに無用な気遣いをさせずに済むようになるの
で、ユーザにストレスを与えることのない生活支援を可
能にする。
判断し、その判断結果からそのときどきのユーザの置か
れた状況を考慮したＴＰＯを踏まえての対応が可能とな
り、ユーザに無用な気遣いをさせずに済むようになるの
で、ユーザにストレスを与えることのない生活支援を可
能にする。
【００３６】［４］第四の発明では、身体状況に対応し
た各種広告情報を保持したサーバを用意し、ユーザの状
況対応に、最適な広告情報を検索して前記ユーザに呈示
することを特徴とする。
た各種広告情報を保持したサーバを用意し、ユーザの状
況対応に、最適な広告情報を検索して前記ユーザに呈示
することを特徴とする。
【００３７】この発明によれば、身体状況に対応した各
種広告情報を保持したサーバを用意してあり、ユーザの
身体状況を知ってそのユーザの状況対応に、最適な広告
情報を当該サーバ中から検索し、前記ユーザに呈示す
る。
種広告情報を保持したサーバを用意してあり、ユーザの
身体状況を知ってそのユーザの状況対応に、最適な広告
情報を当該サーバ中から検索し、前記ユーザに呈示す
る。
【００３８】従って、日常生活の上でのユーザの現況を
判断し、その判断結果からそのときどきのユーザの置か
れた状況を踏まえてストレスなどに対する対処に最適な
商品などの広告情報をそのユーザに呈示することができ
るようになり、ユーザのストレス対策と健康維持に貢献
できると共に、商業的にも効果の高い広告情報提供がで
きる。
判断し、その判断結果からそのときどきのユーザの置か
れた状況を踏まえてストレスなどに対する対処に最適な
商品などの広告情報をそのユーザに呈示することができ
るようになり、ユーザのストレス対策と健康維持に貢献
できると共に、商業的にも効果の高い広告情報提供がで
きる。
【００３９】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て、図面を参照しつつ詳細に説明する。
て、図面を参照しつつ詳細に説明する。
【００４０】まず第一の発明の実施の形態について説明
する。
する。
【００４１】（第一の実施例）ここでは、ユーザの身体
に加わるストレスを監視して、ストレスを受けた時には
そのストレスの緩和ができ、ストレスによる精神的肉体
的ダメージを抑制できるようにして、健康の維持管理に
有効となる生活支援を行うことができ、また、ストレス
を活用してユーザの能力アップを図れるようにナビゲー
トできるようにする生活支援装置の例を説明する。
に加わるストレスを監視して、ストレスを受けた時には
そのストレスの緩和ができ、ストレスによる精神的肉体
的ダメージを抑制できるようにして、健康の維持管理に
有効となる生活支援を行うことができ、また、ストレス
を活用してユーザの能力アップを図れるようにナビゲー
トできるようにする生活支援装置の例を説明する。
【００４２】図１は、第一の発明を適用した本発明によ
る身体装着型の生活支援装置の構成の一例を示したブロ
ック構成図である。
る身体装着型の生活支援装置の構成の一例を示したブロ
ック構成図である。
【００４３】図において、１０１はメインモジュール、
１０２はセンサモジュール、１０３は加速度センサモジ
ュール、１０４はディスプレイ、１０５は腕時計型ディ
スプレイ、１０６はヘッドセット、１０７は携帯電話機
である。
１０２はセンサモジュール、１０３は加速度センサモジ
ュール、１０４はディスプレイ、１０５は腕時計型ディ
スプレイ、１０６はヘッドセット、１０７は携帯電話機
である。
【００４４】これらのうち、メインモジュール１０１
は、例えば、ウエアラブルコンピュータの如き、小型軽
量のコンピュータであって、収集した生体情報を解析し
て、ストレスの程度を把握すると共に、その程度に応じ
て、各種のサポートをする機能を有している。また、収
集したデータを加工処理したり、その加工処理したデー
タをセンタのデータベースに送ったり、データベースか
ら得た情報を利用して所望の処理をしたり、ヘッドセッ
ト１０６やディスプレイ１０４、携帯電話機１０７との
間で情報授受や制御コマンド授受などを行ったりする機
能を有する。
は、例えば、ウエアラブルコンピュータの如き、小型軽
量のコンピュータであって、収集した生体情報を解析し
て、ストレスの程度を把握すると共に、その程度に応じ
て、各種のサポートをする機能を有している。また、収
集したデータを加工処理したり、その加工処理したデー
タをセンタのデータベースに送ったり、データベースか
ら得た情報を利用して所望の処理をしたり、ヘッドセッ
ト１０６やディスプレイ１０４、携帯電話機１０７との
間で情報授受や制御コマンド授受などを行ったりする機
能を有する。
【００４５】当該メインモジュール１０１は、メモリ１
０１１、ＣＰＵ １０１２とから構成され、上述の機能
を実現するためのアプリケーションプログラムや制御プ
ログラム、そして、コンピュータの基本ソフトウエアで
あるＯＳ（オペレーションシステム）がメモリ１０１１
に格納してあり、これらのプログラムをＣＰＵ １０１
２が実行して目的の各種処理を実現する構成である。さ
らに当該メインモジュール１０１には、カレンダ時計機
能があり、収集した情報や処理した情報はタイムスタン
プを付して管理できるように構成されている。
０１１、ＣＰＵ １０１２とから構成され、上述の機能
を実現するためのアプリケーションプログラムや制御プ
ログラム、そして、コンピュータの基本ソフトウエアで
あるＯＳ（オペレーションシステム）がメモリ１０１１
に格納してあり、これらのプログラムをＣＰＵ １０１
２が実行して目的の各種処理を実現する構成である。さ
らに当該メインモジュール１０１には、カレンダ時計機
能があり、収集した情報や処理した情報はタイムスタン
プを付して管理できるように構成されている。
【００４６】また、当該メインモジュール１０１には、
例えば、テキストデータで用意した文字列を音声合成し
て音声信号として出力する機能や、音声信号を音声認識
してテキストデータに変換する機能や、データを照合す
る機能などを有している。さらにまた、当該メインモジ
ュール１０１には、例えば近年において注目を集めてい
る国際規格の近距離無線通信手段であるBluetooth（ブ
ルートゥース）を用いてモジュール間を通信するための
Bluetoothチップ１０１３を搭載していて、本メインモ
ジュール１０１にて、システムで扱われるデータの保
存、システム全体の統合処理、モジュール間のデータ通
信、そして、図示していないがホームサーバ、管理用サ
ーバとの通信を行うことができるようになっている。
例えば、テキストデータで用意した文字列を音声合成し
て音声信号として出力する機能や、音声信号を音声認識
してテキストデータに変換する機能や、データを照合す
る機能などを有している。さらにまた、当該メインモジ
ュール１０１には、例えば近年において注目を集めてい
る国際規格の近距離無線通信手段であるBluetooth（ブ
ルートゥース）を用いてモジュール間を通信するための
Bluetoothチップ１０１３を搭載していて、本メインモ
ジュール１０１にて、システムで扱われるデータの保
存、システム全体の統合処理、モジュール間のデータ通
信、そして、図示していないがホームサーバ、管理用サ
ーバとの通信を行うことができるようになっている。
【００４７】また、センサモジュール１０２は、生体信
号収集用と伝送をするためのモジュールであって、この
センサモジュール１０２に付属する生体信号の検出用セ
ンサ、ここでは人体の脈波を検出する脈波センサ１０２
６、人体の体温を検出する体温センサ１０２７、人体の
皮膚抵抗を検出するＧＳＲ（皮膚電気反射）の電極１０
２８の各センサ検出出力信号を増幅し、前処理を行うプ
リプロセス部１０２５と、このプリプロセス部１０２５
により前処理済みのセンサ検出出力信号をデジタルデー
タに変換するためのＡ／Ｄコンバータ１０２４、各種制
御とデータ処理を司るＣＰＵ １０２２、およびメモリ
１０２１からなる。またBluetoothチップ１０２３も内
蔵し、メインモジュール１０１とのデータ通信を行う。
号収集用と伝送をするためのモジュールであって、この
センサモジュール１０２に付属する生体信号の検出用セ
ンサ、ここでは人体の脈波を検出する脈波センサ１０２
６、人体の体温を検出する体温センサ１０２７、人体の
皮膚抵抗を検出するＧＳＲ（皮膚電気反射）の電極１０
２８の各センサ検出出力信号を増幅し、前処理を行うプ
リプロセス部１０２５と、このプリプロセス部１０２５
により前処理済みのセンサ検出出力信号をデジタルデー
タに変換するためのＡ／Ｄコンバータ１０２４、各種制
御とデータ処理を司るＣＰＵ １０２２、およびメモリ
１０２１からなる。またBluetoothチップ１０２３も内
蔵し、メインモジュール１０１とのデータ通信を行う。
【００４８】なお、ここではセンサ１０２６，１０２
７，１０２８からセンサモジュール１０２までを各セン
サ毎に分割した構成を示しているが、センサモジュール
１０２は各センサ用のものを一体化した構成としてもよ
い。また、センサとモジュール１０２内の処理を一体化
してもよく、また、ＣＰＵ １０２２はたとえばＡ／Ｄ
変換機能を内蔵したマイクロコントローラ（たとえばMi
croChip Technologies社PIC16F877）等を利用し、別途
Ａ／Ｄ変換器を用意しない構成としてもよい。
７，１０２８からセンサモジュール１０２までを各セン
サ毎に分割した構成を示しているが、センサモジュール
１０２は各センサ用のものを一体化した構成としてもよ
い。また、センサとモジュール１０２内の処理を一体化
してもよく、また、ＣＰＵ １０２２はたとえばＡ／Ｄ
変換機能を内蔵したマイクロコントローラ（たとえばMi
croChip Technologies社PIC16F877）等を利用し、別途
Ａ／Ｄ変換器を用意しない構成としてもよい。
【００４９】前記プリプロセス部１０２５は、センサの
検出した各信号に適した利得にて増幅するだけでなく、
何の信号かによってハイパスフィルタ処理したり、また
信号の帯域に合わせてローパスフィルタ（アンチエイリ
アシングフィルタ）処理するためのフィルタ回路を内蔵
する。また各センサも必要に応じてチャンネル数を複数
にする。
検出した各信号に適した利得にて増幅するだけでなく、
何の信号かによってハイパスフィルタ処理したり、また
信号の帯域に合わせてローパスフィルタ（アンチエイリ
アシングフィルタ）処理するためのフィルタ回路を内蔵
する。また各センサも必要に応じてチャンネル数を複数
にする。
【００５０】携帯電話機１０７は液晶画面とダイヤルキ
ーを含む複数の操作ボタン、通信部送受話部を持つ通常
の携帯電話機であって音声の入出力を行う。この携帯電
話機１０７もBluetoothチップを内蔵しており、メイン
モジュール１０１との間で通信を行うことができる。そ
して、これにより、音声入出力、およびカーソルキーに
よるカーソルコントロールなどを行うことができる。
ーを含む複数の操作ボタン、通信部送受話部を持つ通常
の携帯電話機であって音声の入出力を行う。この携帯電
話機１０７もBluetoothチップを内蔵しており、メイン
モジュール１０１との間で通信を行うことができる。そ
して、これにより、音声入出力、およびカーソルキーに
よるカーソルコントロールなどを行うことができる。
【００５１】上記ディスプレイ１０４はテキストデータ
や画像表示を行うための携帯用の液晶ディスプレイであ
って、表示だけを主目的に構成された表示端末であり、
Bluetoothチップ１０４１を有していて、メインモジュ
ール１０１からBluetoothチップ１０１３，１０４１を
介して表示データ等を受信して表示内容の制御ができる
構成である。
や画像表示を行うための携帯用の液晶ディスプレイであ
って、表示だけを主目的に構成された表示端末であり、
Bluetoothチップ１０４１を有していて、メインモジュ
ール１０１からBluetoothチップ１０１３，１０４１を
介して表示データ等を受信して表示内容の制御ができる
構成である。
【００５２】ヘッドセット１０６はユーザが頭部に装着
して使用する入出力端末であり、ヘッドホン（またはイ
ヤホン）およびマイクの他、BluetoothおよびＣＣＤ
（固体撮像素子）カメラを内蔵したヘッドセットであっ
て、音声、画像インターフェイス用のデバイスである。
このヘッドセット１０６もBluetoothチップを内蔵する
ことにより、音声信号の送受信および画像の送信を行う
ことができる。このヘッドセット１０６は携帯電話機１
０７と同時併用できる。
して使用する入出力端末であり、ヘッドホン（またはイ
ヤホン）およびマイクの他、BluetoothおよびＣＣＤ
（固体撮像素子）カメラを内蔵したヘッドセットであっ
て、音声、画像インターフェイス用のデバイスである。
このヘッドセット１０６もBluetoothチップを内蔵する
ことにより、音声信号の送受信および画像の送信を行う
ことができる。このヘッドセット１０６は携帯電話機１
０７と同時併用できる。
【００５３】腕時計型ディスプレイ１０５はユーザの腕
にはめて使用する腕時計形態の液晶ディスプレイであ
り、Bluetoothチップを搭載して、メインモジュール１
０１とデータやコマンドの授受が可能である。
にはめて使用する腕時計形態の液晶ディスプレイであ
り、Bluetoothチップを搭載して、メインモジュール１
０１とデータやコマンドの授受が可能である。
【００５４】なお、ここではBluetoothによるデジタル
通信を前提にしているが、これを別の方式の無線通信手
段を用いたり、あるいはＤ／Ａ変換を行いＦＭ変調で音
声信号をヘッドホンに転送する方式を採用してもよい。
あるいは無線でなくケーブル接続により転送する方式で
あってもよい。また画像取得はヘッドセット１０６と別
に装着したデジタルカメラで取得するようにしてもかま
わない。
通信を前提にしているが、これを別の方式の無線通信手
段を用いたり、あるいはＤ／Ａ変換を行いＦＭ変調で音
声信号をヘッドホンに転送する方式を採用してもよい。
あるいは無線でなくケーブル接続により転送する方式で
あってもよい。また画像取得はヘッドセット１０６と別
に装着したデジタルカメラで取得するようにしてもかま
わない。
【００５５】次に、このような構成の本システムの作用
を説明する。
を説明する。
【００５６】図２は、図１の構成の本発明システムの動
作の流れを示したフローチャートである。図２のフロー
チャートに従って動作を説明する。ユーザはメインモジ
ュール１０１、各センサモジュール１０２、携帯電話機
１０７、ディスプレイ１０４、ヘッドセット１０６を携
帯する。そして、脈波センサ１０２６や、体温センサ１
０２７、ＧＳＲ（Galvanic Skin Reflex）電極１０２
８、加速度センサ１０３６をユーザにセットした上で、
システムを起動し、動作を開始させる（図２のステップ
Ｓ２０１）。
作の流れを示したフローチャートである。図２のフロー
チャートに従って動作を説明する。ユーザはメインモジ
ュール１０１、各センサモジュール１０２、携帯電話機
１０７、ディスプレイ１０４、ヘッドセット１０６を携
帯する。そして、脈波センサ１０２６や、体温センサ１
０２７、ＧＳＲ（Galvanic Skin Reflex）電極１０２
８、加速度センサ１０３６をユーザにセットした上で、
システムを起動し、動作を開始させる（図２のステップ
Ｓ２０１）。
【００５７】前記各種センサが装着されて稼動されたこ
とにより、センサによる生体信号の検出が開始され、そ
の結果、脈波センサ１０２６による脈拍検出信号、体温
センサ１０２７による体温検出信号、ＧＳＲ電極１０２
８による皮膚電気抵抗の検出信号、加速度センサ１０３
６による加速度計測信号が得られるようになる（図２の
ステップＳ２０２）。計測するタイミングは連続的、定
期的（１分毎、１０分毎など）、メインモジュール１０
１から計測指示があったとき、ユーザの指示などのタイ
ミングで行われる。
とにより、センサによる生体信号の検出が開始され、そ
の結果、脈波センサ１０２６による脈拍検出信号、体温
センサ１０２７による体温検出信号、ＧＳＲ電極１０２
８による皮膚電気抵抗の検出信号、加速度センサ１０３
６による加速度計測信号が得られるようになる（図２の
ステップＳ２０２）。計測するタイミングは連続的、定
期的（１分毎、１０分毎など）、メインモジュール１０
１から計測指示があったとき、ユーザの指示などのタイ
ミングで行われる。
【００５８】センサ１０２６，１０２７，１０２８で得
られたアナログのこれら検出信号をはセンサモジュール
１０２で増幅され、フィルタリングされ、Ａ／Ｄ変換さ
れる。そして、そのＡ／Ｄ変換されたデータはメインモ
ジュール１０１にBluetooth１０２３などの近距離無線
を介して転送されることとなる。
られたアナログのこれら検出信号をはセンサモジュール
１０２で増幅され、フィルタリングされ、Ａ／Ｄ変換さ
れる。そして、そのＡ／Ｄ変換されたデータはメインモ
ジュール１０１にBluetooth１０２３などの近距離無線
を介して転送されることとなる。
【００５９】次にメインモジュール１０１では、予め設
定されたロジックにより計測データを処理することによ
り、ユーザの状況を判断する。
定されたロジックにより計測データを処理することによ
り、ユーザの状況を判断する。
【００６０】すなわち、メインモジュール１０１では、
まず、加速度センサ１０３６から得られる加速度情報か
らユーザの動作（挙動）や姿勢を認識する（図２のステ
ップＳ２０３）。
まず、加速度センサ１０３６から得られる加速度情報か
らユーザの動作（挙動）や姿勢を認識する（図２のステ
ップＳ２０３）。
【００６１】当該ステップＳ２０３での動作・姿勢認識
方法は、図４の動作認識フローチャート例に示す如きで
ある。
方法は、図４の動作認識フローチャート例に示す如きで
ある。
【００６２】＜Ｓ２０３での動作・姿勢認識＞図４にお
いては、加速度情報は前記加速度センサ１０３６として
例えば、３次元加速度センサを用い、これを人体の所定
部位に装着することで姿勢、動作を計測する。この３次
元の加速度センサ１０３６としては、たとえば２次元加
速度センサであるアナログデバイセス社製の“ADXL202J
C”などのデバイスを２つ用い、これらを互いに直交配
置することで３次元加速度センサを構成する。そして、
このような３次元加速度センサ１０３６は、例えば体の
中心（体幹）部分の動きを計測するために腰につけると
いった具合である。
いては、加速度情報は前記加速度センサ１０３６として
例えば、３次元加速度センサを用い、これを人体の所定
部位に装着することで姿勢、動作を計測する。この３次
元の加速度センサ１０３６としては、たとえば２次元加
速度センサであるアナログデバイセス社製の“ADXL202J
C”などのデバイスを２つ用い、これらを互いに直交配
置することで３次元加速度センサを構成する。そして、
このような３次元加速度センサ１０３６は、例えば体の
中心（体幹）部分の動きを計測するために腰につけると
いった具合である。
【００６３】そして、この３次元加速度センサ１０３６
にて得られる加速度波形をローパスフィルタを通して得
た出力にて得られる直流成分から、図３のようにセンサ
の傾きを求め、姿勢を検知する。
にて得られる加速度波形をローパスフィルタを通して得
た出力にて得られる直流成分から、図３のようにセンサ
の傾きを求め、姿勢を検知する。
【００６４】例えば、センサ１０３６をユーザＰの大腿
部の付け根の間接部分につけると、これがほぼ水平の時
は仰臥位（図３の（ｃ）参照）、あるいはうつぶせであ
り、ほぼ垂直であれば立位（図３の（ａ）参照）、その
間は座位（図３の（ｂ）参照）という具合に直流成分の
垂直成分及び水平成分から角度を求めてそれより、姿勢
を認識できる。
部の付け根の間接部分につけると、これがほぼ水平の時
は仰臥位（図３の（ｃ）参照）、あるいはうつぶせであ
り、ほぼ垂直であれば立位（図３の（ａ）参照）、その
間は座位（図３の（ｂ）参照）という具合に直流成分の
垂直成分及び水平成分から角度を求めてそれより、姿勢
を認識できる。
【００６５】また、交流成分の周波数成分、変動パター
ンから動作（歩行、走行、自転車、自動車、電車など）
を識別することができる。例えば、歩行と走行とでは、
歩行の基本周波数が６０〜１００（回／分）に対し、走
行のそれは１２０〜１８０（回／分）と異なるので、検
出した信号を周波数解析（ＦＦＴ（高速フーリエ変
換））処理することによって基本周波数成分を取得する
か（図４のＳ４０１）、もしくは波形のピークを検出し
ピーク間の時間から求め、それぞれの帯域のパワーを比
較することでどちらかを認識する。
ンから動作（歩行、走行、自転車、自動車、電車など）
を識別することができる。例えば、歩行と走行とでは、
歩行の基本周波数が６０〜１００（回／分）に対し、走
行のそれは１２０〜１８０（回／分）と異なるので、検
出した信号を周波数解析（ＦＦＴ（高速フーリエ変
換））処理することによって基本周波数成分を取得する
か（図４のＳ４０１）、もしくは波形のピークを検出し
ピーク間の時間から求め、それぞれの帯域のパワーを比
較することでどちらかを認識する。
【００６６】その際、加速度センサ１０３６の装着位置
が腰ではなく、足部、例えば片足の大腿部などであった
ときは、歩行時（歩き）は片足の着地に伴う振動による
加速度が最も強く、それに対して走行時（駆け足時）は
両足の着地による腰の部分の上下動による加速度が最も
大きくなるため、歩行の場合は基本周波数をさらに半分
にする必要がある。もしくは垂直方向の振幅が走行の方
が倍以上大きいので、ピーク検出時の振幅値を比較して
どちらかを認識する。
が腰ではなく、足部、例えば片足の大腿部などであった
ときは、歩行時（歩き）は片足の着地に伴う振動による
加速度が最も強く、それに対して走行時（駆け足時）は
両足の着地による腰の部分の上下動による加速度が最も
大きくなるため、歩行の場合は基本周波数をさらに半分
にする必要がある。もしくは垂直方向の振幅が走行の方
が倍以上大きいので、ピーク検出時の振幅値を比較して
どちらかを認識する。
【００６７】もちろん、これらを組み合わせるか、もし
くはいずれか一方を使用するようにしてもよい。
くはいずれか一方を使用するようにしてもよい。
【００６８】ここで、図４に示したフローチャートでは
解析処理にはＦＦＴを用いるようにしているが、これに
限定されるものではなく、ウェーブレット変換など他の
スペクトル解析手段を用いても可能である。また、基本
周期の波形のパターンマッチングをとり、走行／歩行／
階段昇り／階段降りを認識してもよい。あるいは、単純
にピーク検出してその周期から歩数を計測しても良く、
あるいは、図１７に示すように時間軸でピーク検出をし
て歩行／走行のピッチを求めてもよい。
解析処理にはＦＦＴを用いるようにしているが、これに
限定されるものではなく、ウェーブレット変換など他の
スペクトル解析手段を用いても可能である。また、基本
周期の波形のパターンマッチングをとり、走行／歩行／
階段昇り／階段降りを認識してもよい。あるいは、単純
にピーク検出してその周期から歩数を計測しても良く、
あるいは、図１７に示すように時間軸でピーク検出をし
て歩行／走行のピッチを求めてもよい。
【００６９】なお、ここではメインモジュール１０１で
姿勢と動作認識を行ったが、これはセンサモジュール１
０２で行い、その結果（姿勢、動作）のステータスデー
タを定期的、あるいは変化発生時に送信しても良い。
姿勢と動作認識を行ったが、これはセンサモジュール１
０２で行い、その結果（姿勢、動作）のステータスデー
タを定期的、あるいは変化発生時に送信しても良い。
【００７０】また位置の認識を行うためには、屋内の場
合、各部屋につけられた無線タグ（例えばBluetoothチ
ップ）とメインモジュール１０１が通信を行い、所在位
置を検出する。屋外の場合、携帯電話（あるいはＰＨＳ
など）の位置情報サービス、あるいは図示していないが
ＧＰＳを用いて所在位置を検出する。
合、各部屋につけられた無線タグ（例えばBluetoothチ
ップ）とメインモジュール１０１が通信を行い、所在位
置を検出する。屋外の場合、携帯電話（あるいはＰＨＳ
など）の位置情報サービス、あるいは図示していないが
ＧＰＳを用いて所在位置を検出する。
【００７１】以上で、加速度情報からユーザの動作（挙
動）を認識することができる。この処理が終わると、次
にステップＳ２０４の判断処理に移る。
動）を認識することができる。この処理が終わると、次
にステップＳ２０４の判断処理に移る。
【００７２】ステップＳ２０４での判断処理は、脈拍
数、体温、ＧＳＲ（皮膚電気反射）、姿勢、動作、音声
が変化したかのチェックである。そして、その結果、変
化していなければ図２のステップＳ２０３の処理に戻
り、変化していればステップＳ２０５の処理に移る。
数、体温、ＧＳＲ（皮膚電気反射）、姿勢、動作、音声
が変化したかのチェックである。そして、その結果、変
化していなければ図２のステップＳ２０３の処理に戻
り、変化していればステップＳ２０５の処理に移る。
【００７３】ここで、ステップＳ２０４での判断処理
は、脈拍数、体温、ＧＳＲ、姿勢、動作、音声の情報が
必要であるが、これらのうち、脈拍数、体温、ＧＳＲな
どの生体情報は、上述したユーザの行動状態の検出と併
せて計測している。その計測方法は以下の通りである。
は、脈拍数、体温、ＧＳＲ、姿勢、動作、音声の情報が
必要であるが、これらのうち、脈拍数、体温、ＧＳＲな
どの生体情報は、上述したユーザの行動状態の検出と併
せて計測している。その計測方法は以下の通りである。
【００７４】＜生体情報の計測＞まず、脈拍数である
が、これは脈波センサ１０２６より得る。脈波センサ１
０２６は、計測部位である例えば、指、手首、耳などに
おける末梢血管の血流変化を光電的に捉えることで検出
する。光源として、血液に多く含まれているヘモグロビ
ンの吸収波長を持つ光を発光可能な白熱球もしくはＬＥ
Ｄ（発光ダイオード）などを用いて、血管の集まる部位
に光を照射し、その透過光、もしくは反射光を受光素子
であるフォトダイオードにて受光して光電変換し、計測
する。
が、これは脈波センサ１０２６より得る。脈波センサ１
０２６は、計測部位である例えば、指、手首、耳などに
おける末梢血管の血流変化を光電的に捉えることで検出
する。光源として、血液に多く含まれているヘモグロビ
ンの吸収波長を持つ光を発光可能な白熱球もしくはＬＥ
Ｄ（発光ダイオード）などを用いて、血管の集まる部位
に光を照射し、その透過光、もしくは反射光を受光素子
であるフォトダイオードにて受光して光電変換し、計測
する。
【００７５】これにより、脈波センサ１０２６の構成要
素であるフォトダイオードからは、血流として流れるヘ
モグロビンによる光吸収の影響が反映された電位波形が
検出信号として得られることとなり、この信号は、プリ
プロセス部１０３５で増幅され、フィルタリングされた
後、Ａ／Ｄ変換器１０２４でデジタルデータに変換され
る。そして、Bluetoothチップ１０３３を介してセンサ
モジュール１０２から無線送信されることにより、メイ
ンモジュール１０１に脈波データとしての電位波形デー
タとして取り込まれる。
素であるフォトダイオードからは、血流として流れるヘ
モグロビンによる光吸収の影響が反映された電位波形が
検出信号として得られることとなり、この信号は、プリ
プロセス部１０３５で増幅され、フィルタリングされた
後、Ａ／Ｄ変換器１０２４でデジタルデータに変換され
る。そして、Bluetoothチップ１０３３を介してセンサ
モジュール１０２から無線送信されることにより、メイ
ンモジュール１０１に脈波データとしての電位波形デー
タとして取り込まれる。
【００７６】メインモジュール１０１では、取り込んだ
脈波データから電位波形のピーク間隔、あるいは周波数
解析を行い、このピーク周波数から脈拍数を計算する。
この解析や計算はＣＰＵ １０１２によって行われる。
脈波データから電位波形のピーク間隔、あるいは周波数
解析を行い、このピーク周波数から脈拍数を計算する。
この解析や計算はＣＰＵ １０１２によって行われる。
【００７７】脈波センサ１０２６の形態はイヤリングタ
イプ、指輪タイプ、腕時計タイプなどが考えられ、いず
れの形態を採用してもかまわない。または、図１のヘッ
ドセット１０６に内蔵し、耳たぶの裏表にそれぞれ発光
素子（白熱球、ＬＥＤなど）と受光素子（フォトダイオ
ード、あるいはCdS（ＣｄＳセル））を配置するように
したり、指輪や腕時計に発光、受光素子を内蔵したりし
て各モジュールにセンサを内蔵するようにした形態とし
てもよい。
イプ、指輪タイプ、腕時計タイプなどが考えられ、いず
れの形態を採用してもかまわない。または、図１のヘッ
ドセット１０６に内蔵し、耳たぶの裏表にそれぞれ発光
素子（白熱球、ＬＥＤなど）と受光素子（フォトダイオ
ード、あるいはCdS（ＣｄＳセル））を配置するように
したり、指輪や腕時計に発光、受光素子を内蔵したりし
て各モジュールにセンサを内蔵するようにした形態とし
てもよい。
【００７８】また、脈波センサ１０２６は一定の距離を
置いて例えば２個設置し、その２つの波形をそれぞれ計
測し、得られたデジタル信号をメインモジュール１０１
に取り込み、ここで波形の形状の差から血圧、あるいは
血管の弾性率を求めるようにすることもできる。
置いて例えば２個設置し、その２つの波形をそれぞれ計
測し、得られたデジタル信号をメインモジュール１０１
に取り込み、ここで波形の形状の差から血圧、あるいは
血管の弾性率を求めるようにすることもできる。
【００７９】また酸化ヘモグロビンの吸収波長と還元ヘ
モグロビンの吸収波長の２つの波長用のＬＥＤを用いて
その光を血管に照射し、反射光を計測することで動脈成
分中の酸素飽和度を計算することもできる。
モグロビンの吸収波長の２つの波長用のＬＥＤを用いて
その光を血管に照射し、反射光を計測することで動脈成
分中の酸素飽和度を計算することもできる。
【００８０】また、グルコースの吸収波長を持つＬＥＤ
により血管に光を照射し、その反射波を用いて血糖値を
計測することも可能である。
により血管に光を照射し、その反射波を用いて血糖値を
計測することも可能である。
【００８１】なお、脈拍の計測には心電図を用いてその
ピーク間隔や周波数解析により得たピーク周波数から心
拍数を計算してもよい（医学的にはより厳密である）。
ピーク間隔や周波数解析により得たピーク周波数から心
拍数を計算してもよい（医学的にはより厳密である）。
【００８２】この脈拍値、血圧値、血糖値などを常時計
測を続けメインモジュール１０１のメモリ１０１１に蓄
積していく。あるいは、メインモジュール１０１の指示
に従い、定期的あるいは任意の時刻に計測を行い、デー
タを蓄積する。
測を続けメインモジュール１０１のメモリ１０１１に蓄
積していく。あるいは、メインモジュール１０１の指示
に従い、定期的あるいは任意の時刻に計測を行い、デー
タを蓄積する。
【００８３】次に体温であるが、これは温度検出センサ
１０２７を用いる。温度検出センサ１０２７としては熱
電対、サーミスタなどの検出デバイスを用いて構成する
が、これをユーザの体表面に接触させるなどして設置
し、その検出デバイスの出力をセンサの特性に従い温度
に変換し取得する。
１０２７を用いる。温度検出センサ１０２７としては熱
電対、サーミスタなどの検出デバイスを用いて構成する
が、これをユーザの体表面に接触させるなどして設置
し、その検出デバイスの出力をセンサの特性に従い温度
に変換し取得する。
【００８４】また、ＧＳＲ(galvanic skin response；
皮膚電気抵抗値) であるが、このＧＳＲの計測は、ユー
ザの体表面に所定間隙を存して一対の電極を装着し、両
電極間に微弱電流を流し、その電位差と電流値を計測し
てその計測値を用い、抵抗値を計算するという方式をと
る。計測に当たっては両電極間より得られた計測結果に
ついてまずその波形のドリフト成分を除去し、その後、
立ち上がりの振幅、回数を取得する。また一方、ドリフ
ト成分は波形の平均値から取得する。
皮膚電気抵抗値) であるが、このＧＳＲの計測は、ユー
ザの体表面に所定間隙を存して一対の電極を装着し、両
電極間に微弱電流を流し、その電位差と電流値を計測し
てその計測値を用い、抵抗値を計算するという方式をと
る。計測に当たっては両電極間より得られた計測結果に
ついてまずその波形のドリフト成分を除去し、その後、
立ち上がりの振幅、回数を取得する。また一方、ドリフ
ト成分は波形の平均値から取得する。
【００８５】これらのデータも脈波センサ１０２６の出
力と同様に、デジタルデータ化してメインモジュール１
０１に無線伝送して取り込ませ、当該メインモジュール
１０１のメモリ１０１１に蓄積する。
力と同様に、デジタルデータ化してメインモジュール１
０１に無線伝送して取り込ませ、当該メインモジュール
１０１のメモリ１０１１に蓄積する。
【００８６】これらの計測値と同時に加速度センサ１０
３６からのアナログ（電圧）データもＡ／Ｄ変換などの
処理の後、メモリ１０１１に蓄積する。これらのデータ
はそれぞれのデータに計測時間を持つか、あるいはそれ
ぞれを同じレコードに記録することで関連づけられる。
３６からのアナログ（電圧）データもＡ／Ｄ変換などの
処理の後、メモリ１０１１に蓄積する。これらのデータ
はそれぞれのデータに計測時間を持つか、あるいはそれ
ぞれを同じレコードに記録することで関連づけられる。
【００８７】このようにして、生体情報を得るが、これ
ら生体情報や姿勢、動作、音声の情報に変化があればメ
インモジュール１０１のＣＰＵ １０１２はステップＳ
２０５の処理において現在のスケジュールデータの取得
をすることになる。
ら生体情報や姿勢、動作、音声の情報に変化があればメ
インモジュール１０１のＣＰＵ １０１２はステップＳ
２０５の処理において現在のスケジュールデータの取得
をすることになる。
【００８８】生体情報や姿勢、動作情報の変化の有無は
次のような基準に則り、判断する。
次のような基準に則り、判断する。
【００８９】上述した如くして計測を継続していく中
で、変化とは、生体情報（脈拍、体温、ＧＳＲなど）が
急激な変るか異常な状態（例えば、脈拍が“１２０”以
上あるいは体温が“３７度”以上）になるか、動作情報
が、例えば「歩行がとまった」などのような状態変化が
起きた場合を指しており、このようなことが検知された
場合（図２のステップＳ２０４）、メインモジュール１
０１のＣＰＵ １０１２は変化した時刻を含むスケジュ
ールのデータを、例えば、メインモジュール１０１のＯ
Ｓ付属／対応のPIMソフト(例えば、メインモジュール１
０１のＯＳ（オペレーティングシステム）がMicrosoft
社の“Windows”であれば、アプリケーションMicrosoft
Outlook 2000など)により、取得する（図２のステップ
Ｓ２０５）。
で、変化とは、生体情報（脈拍、体温、ＧＳＲなど）が
急激な変るか異常な状態（例えば、脈拍が“１２０”以
上あるいは体温が“３７度”以上）になるか、動作情報
が、例えば「歩行がとまった」などのような状態変化が
起きた場合を指しており、このようなことが検知された
場合（図２のステップＳ２０４）、メインモジュール１
０１のＣＰＵ １０１２は変化した時刻を含むスケジュ
ールのデータを、例えば、メインモジュール１０１のＯ
Ｓ付属／対応のPIMソフト(例えば、メインモジュール１
０１のＯＳ（オペレーティングシステム）がMicrosoft
社の“Windows”であれば、アプリケーションMicrosoft
Outlook 2000など)により、取得する（図２のステップ
Ｓ２０５）。
【００９０】次にこれらの情報とスケジュールとの整合
性を確認し（図２のステップＳ２０６）、矛盾点や不足
情報を音声対話にてユーザから取得し補填する（図２の
ステップＳ２０７）。
性を確認し（図２のステップＳ２０６）、矛盾点や不足
情報を音声対話にてユーザから取得し補填する（図２の
ステップＳ２０７）。
【００９１】音声対話にてユーザから取得して補填する
方法は、次の如きである。
方法は、次の如きである。
【００９２】今、例えば、加速度センサ１０３６の交流
成分の３軸方向（ｘ軸，ｙ軸，ｚ軸）各出力の絶対値
が、予め設定した範囲を超えたとする。このとき、メイ
ンモジュール１０１のＣＰＵ １０１２は当該交流成分
の３軸方向絶対値が当該設定値を超えたことを以て、
“ユーザが動いている”と判断し、ユーザに対して
「今、何をしていますか？」と問いかけ、回答を音声認
識することで行動情報を入力する。
成分の３軸方向（ｘ軸，ｙ軸，ｚ軸）各出力の絶対値
が、予め設定した範囲を超えたとする。このとき、メイ
ンモジュール１０１のＣＰＵ １０１２は当該交流成分
の３軸方向絶対値が当該設定値を超えたことを以て、
“ユーザが動いている”と判断し、ユーザに対して
「今、何をしていますか？」と問いかけ、回答を音声認
識することで行動情報を入力する。
【００９３】具体的には、このときの問い掛け用データ
としてとして「今、何をしていますか？」と言うテキス
トデータを用意しておき、これを音声合成して音声信号
化し、Bluetoothチップ１０１３を介してヘッドセット
１０６に無線送信する。
としてとして「今、何をしていますか？」と言うテキス
トデータを用意しておき、これを音声合成して音声信号
化し、Bluetoothチップ１０１３を介してヘッドセット
１０６に無線送信する。
【００９４】ヘッドセット１０６では、自己のBluetoot
hチップを介してこの音声信号を受信し、ヘッドホンに
この音声信号を渡して音声として出力させる。従って、
このヘッドセット１０６を装着しているユーザにはメイ
ンモジュール１０１からの問いかけである「今、なにを
やってますか」と言う音声が聞こえることになる。
hチップを介してこの音声信号を受信し、ヘッドホンに
この音声信号を渡して音声として出力させる。従って、
このヘッドセット１０６を装着しているユーザにはメイ
ンモジュール１０１からの問いかけである「今、なにを
やってますか」と言う音声が聞こえることになる。
【００９５】この問いかけに対してユーザが自己の状況
を声で応える。例えば、「今、階段を昇っています」と
か、「イスから立ち上がりました」とかと云った具合で
ある。このユーザからの音声はヘッドセット１０６のマ
イクロホン１０６１により音声信号に変換され、ヘッド
セット１０６では、自己のBluetoothチップを介してこ
の音声信号を無線送信する。 ユーザの持つメインモジ
ュール１０１ではこの無線送信された音声の信号を Blu
etoothチップ１０１３を介して受信する。そして、メイ
ンモジュール１０１のＣＰＵ １０１２はこの音声信号
を音声認識処理し、内容を把握する。
を声で応える。例えば、「今、階段を昇っています」と
か、「イスから立ち上がりました」とかと云った具合で
ある。このユーザからの音声はヘッドセット１０６のマ
イクロホン１０６１により音声信号に変換され、ヘッド
セット１０６では、自己のBluetoothチップを介してこ
の音声信号を無線送信する。 ユーザの持つメインモジ
ュール１０１ではこの無線送信された音声の信号を Blu
etoothチップ１０１３を介して受信する。そして、メイ
ンモジュール１０１のＣＰＵ １０１２はこの音声信号
を音声認識処理し、内容を把握する。
【００９６】次に、メインモジュール１０１のＣＰＵ
１０１２はユーザの現在のスケジュールのデータをＰＩ
Ｍソフトウエアを用い、当該ソフトウエアで管理されて
いるスケジュールをデータベースＤＢ１より取得する
（図２のステップＳ２０５）。スケジュールはそのユー
ザ個人の行動予定に合わせて日付および時刻と内容が細
かく設定されたかたちで予め用意してある。
１０１２はユーザの現在のスケジュールのデータをＰＩ
Ｍソフトウエアを用い、当該ソフトウエアで管理されて
いるスケジュールをデータベースＤＢ１より取得する
（図２のステップＳ２０５）。スケジュールはそのユー
ザ個人の行動予定に合わせて日付および時刻と内容が細
かく設定されたかたちで予め用意してある。
【００９７】次に、メインモジュール１０１のＣＰＵ
１０１２は、加速度から認識される行動データとスケジ
ュールデータとの突き合わせをする（図２のステップＳ
２０６）。このとき、突き合わせの結果、合わない場合
はこれを確認するような対話を行い、この結果から予想
結果を修正するようにしてもよい。また逆にしばらく動
いていない場合、スケジュールと突き合わせて動いてい
ない行動でいいかをチェックし、合わない場合は問い合
わせする。
１０１２は、加速度から認識される行動データとスケジ
ュールデータとの突き合わせをする（図２のステップＳ
２０６）。このとき、突き合わせの結果、合わない場合
はこれを確認するような対話を行い、この結果から予想
結果を修正するようにしてもよい。また逆にしばらく動
いていない場合、スケジュールと突き合わせて動いてい
ない行動でいいかをチェックし、合わない場合は問い合
わせする。
【００９８】このときの問い合わせも例えば音声対話に
て行う。
て行う。
【００９９】なお、スケジュールとの突き合わせは生体
情報をトリガとして用いてもよい。たとえばスケジュー
ルではデスクワークしているのに脈拍が速い場合、行動
の変更の可能性もあるので、ユーザに対し、たとえば
「なにか歩いたり走ったりしていますか？」と確認し、
その確認の結果、ユーザがもし、デスクワーク中である
ということがわかれば脈拍数増加が精神的、あるいは病
的なものであるということになるため、メインモジュー
ル１０１からヘッドセット１０６を介してユーザにまず
「何か辛い状態ですか？」と問いかけを行い、ストレス
がかかっている状態かどうかをユーザに確認する。
情報をトリガとして用いてもよい。たとえばスケジュー
ルではデスクワークしているのに脈拍が速い場合、行動
の変更の可能性もあるので、ユーザに対し、たとえば
「なにか歩いたり走ったりしていますか？」と確認し、
その確認の結果、ユーザがもし、デスクワーク中である
ということがわかれば脈拍数増加が精神的、あるいは病
的なものであるということになるため、メインモジュー
ル１０１からヘッドセット１０６を介してユーザにまず
「何か辛い状態ですか？」と問いかけを行い、ストレス
がかかっている状態かどうかをユーザに確認する。
【０１００】このような確認の問いかけに対して、ユー
ザからのレスポンスがなかったりした場合はメインモジ
ュール１０１のＣＰＵ １０１２はユーザが重篤な状態
であると認識する。この場合、メインモジュール１０１
ではＣＰＵ １０１２の制御のもとに、予め登録されて
いる診療関係の情報を検索して携帯電話機１０７に対
し、ダイヤル発信の制御を行い、引き続き音声メッセー
ジもしくは非常用に用意したメールを当該携帯電話機１
０７にて送信するなどして、主治医に急を通報したり、
あるいは、周囲に警報を鳴らして知らせるようにする。
ザからのレスポンスがなかったりした場合はメインモジ
ュール１０１のＣＰＵ １０１２はユーザが重篤な状態
であると認識する。この場合、メインモジュール１０１
ではＣＰＵ １０１２の制御のもとに、予め登録されて
いる診療関係の情報を検索して携帯電話機１０７に対
し、ダイヤル発信の制御を行い、引き続き音声メッセー
ジもしくは非常用に用意したメールを当該携帯電話機１
０７にて送信するなどして、主治医に急を通報したり、
あるいは、周囲に警報を鳴らして知らせるようにする。
【０１０１】メインモジュール１０１のＣＰＵ １０１
２は、計測データ、動作、スケジュールをもとに、状況
や生活行動の推定を行う（図２のステップＳ２０７）。
２は、計測データ、動作、スケジュールをもとに、状況
や生活行動の推定を行う（図２のステップＳ２０７）。
【０１０２】すなわち、得られたユーザの行動情報（ど
こで何をしている）と日時データをもとに、端末（メイ
ンモジュール１０１）の中に持つ個人センサ情報コーパ
スＤＢ２を検索し、同じ条件のセンサ情報を取得し、こ
れと計測したセンサ情報とを比較し、値や変化のトレン
ドに有意差がないか判断する。
こで何をしている）と日時データをもとに、端末（メイ
ンモジュール１０１）の中に持つ個人センサ情報コーパ
スＤＢ２を検索し、同じ条件のセンサ情報を取得し、こ
れと計測したセンサ情報とを比較し、値や変化のトレン
ドに有意差がないか判断する。
【０１０３】次に、メインモジュール１０１のＣＰＵ
１０１２は、生活行動、状況に対した脈拍、体温、ＧＳ
Ｒの変化からストレス度を計測する（図２のステップＳ
２０８）。
１０１２は、生活行動、状況に対した脈拍、体温、ＧＳ
Ｒの変化からストレス度を計測する（図２のステップＳ
２０８）。
【０１０４】すなわち、メインモジュール１０１におい
ては、各行動情報毎に各生体情報の標準範囲をパラメー
タとしてメモリ１０１１に保持してあり、これとの比較
によって比較対象が標準範囲内であれば正常、標準範囲
を超えている場合には異常と判断する。このパラメータ
は、通常時のデータから自動設定してもよい。あるい
は、ある行動時の生体情報の変化のパターン（波形）を
記憶しておき、これとの相関係数を取得し、相関係数が
設定値以下の場合に異常と判断する。通常より外れた場
合、何か外乱などがあり、通常よりストレス度が高くな
っていると判断できる。これにより様々な行動ごとにス
トレス度の正常・異常を検知することができる。
ては、各行動情報毎に各生体情報の標準範囲をパラメー
タとしてメモリ１０１１に保持してあり、これとの比較
によって比較対象が標準範囲内であれば正常、標準範囲
を超えている場合には異常と判断する。このパラメータ
は、通常時のデータから自動設定してもよい。あるい
は、ある行動時の生体情報の変化のパターン（波形）を
記憶しておき、これとの相関係数を取得し、相関係数が
設定値以下の場合に異常と判断する。通常より外れた場
合、何か外乱などがあり、通常よりストレス度が高くな
っていると判断できる。これにより様々な行動ごとにス
トレス度の正常・異常を検知することができる。
【０１０５】つぎのような形態でも、ストレス度の正常
・異常を検知することができる。例えば、図７はディス
プレイされた生体・行動表示の画面の例であるが、図７
（ａ）に示すように、画面に脈拍トレンドグラフが時々
刻々とモニタ表示されており、歩行中に脈拍が急上昇し
ている様子を示している。このような急上昇があると、
これは通常パターンより外れたわけであるから異常と判
断できる。この場合、パターンから走行（走っている）
状態と推測されるので、図７（ｂ）のように「計測デー
タに変化がありました。今、走っているようですが、い
つもより脈拍が速いようです。どうしましたか？」とい
った質問画面をディスプレイに呈示し、ユーザに対して
これの回答を求める。回答は例えば、「午後の始業時間
に遅れるので走っている」、「トレーニング」、「追い
かけられている」といった如きの回答例を用意して表示
させ、ユーザに選択してもらうようにすると良い。そし
て、これに答えるべくユーザが「午後の始業時間に遅れ
るので走っている」という文を選択すれば、「気持ちが
あせっているためにいつもより脈拍が高かった」と判断
でき、結果として「ストレス度は＋（プラス）」と検知
できる（図７（ｃ））。メインモジュール１０１にて例
えば、このように処理させることによっても、様々な行
動ごとにストレス度の正常・異常を検知することができ
る。
・異常を検知することができる。例えば、図７はディス
プレイされた生体・行動表示の画面の例であるが、図７
（ａ）に示すように、画面に脈拍トレンドグラフが時々
刻々とモニタ表示されており、歩行中に脈拍が急上昇し
ている様子を示している。このような急上昇があると、
これは通常パターンより外れたわけであるから異常と判
断できる。この場合、パターンから走行（走っている）
状態と推測されるので、図７（ｂ）のように「計測デー
タに変化がありました。今、走っているようですが、い
つもより脈拍が速いようです。どうしましたか？」とい
った質問画面をディスプレイに呈示し、ユーザに対して
これの回答を求める。回答は例えば、「午後の始業時間
に遅れるので走っている」、「トレーニング」、「追い
かけられている」といった如きの回答例を用意して表示
させ、ユーザに選択してもらうようにすると良い。そし
て、これに答えるべくユーザが「午後の始業時間に遅れ
るので走っている」という文を選択すれば、「気持ちが
あせっているためにいつもより脈拍が高かった」と判断
でき、結果として「ストレス度は＋（プラス）」と検知
できる（図７（ｃ））。メインモジュール１０１にて例
えば、このように処理させることによっても、様々な行
動ごとにストレス度の正常・異常を検知することができ
る。
【０１０６】次に、ストレス度に対してユーザの感じて
いる内容を把握するため、主観情報に関して音声対話に
よりユーザに質問する（図２のステップＳ２０８）。こ
のとき用いる音声対話の対話構造は、ユーザの状況から
メインモジュール１０１内で処理して構築するか、蓄積
資料のデータベースである個人センサ情報コーパスＤＢ
２に蓄積した過去の対話構造をセンサ情報とともに取得
する。具体的には次の如きである。
いる内容を把握するため、主観情報に関して音声対話に
よりユーザに質問する（図２のステップＳ２０８）。こ
のとき用いる音声対話の対話構造は、ユーザの状況から
メインモジュール１０１内で処理して構築するか、蓄積
資料のデータベースである個人センサ情報コーパスＤＢ
２に蓄積した過去の対話構造をセンサ情報とともに取得
する。具体的には次の如きである。
【０１０７】＜対話構造の取得方法＞ここで、対話構造
のセンサ情報コーパスＤＢ２からの取得方法の例を、図
５を参照して説明する。図５に示すように基準センサ情
報コーパスＤＢ２では、マッチングのための環境（季
節、時間、場所、姿勢、動作、行動、予定行動）、身体
情報（脈拍、体温、ＧＳＲ、声の高さ）とストレス度、
対話構造をひとつのレコードに持つ。これら環境、身体
情報とユーザから得た計測データ（生体情報）との類似
度を評価関数を用いてストレス度を計算し、この値があ
る基準値以上となったものをユーザの状況を示すレコー
ドと認識し、このストレス度と対応用の対話構造を取得
する（図２のステップＳ２１０）。
のセンサ情報コーパスＤＢ２からの取得方法の例を、図
５を参照して説明する。図５に示すように基準センサ情
報コーパスＤＢ２では、マッチングのための環境（季
節、時間、場所、姿勢、動作、行動、予定行動）、身体
情報（脈拍、体温、ＧＳＲ、声の高さ）とストレス度、
対話構造をひとつのレコードに持つ。これら環境、身体
情報とユーザから得た計測データ（生体情報）との類似
度を評価関数を用いてストレス度を計算し、この値があ
る基準値以上となったものをユーザの状況を示すレコー
ドと認識し、このストレス度と対応用の対話構造を取得
する（図２のステップＳ２１０）。
【０１０８】なお、ここで判断した（平均センサ情報コ
ーパスから取得した）ストレス度に関しては、ユーザに
「かなり疲れているようですが／少し疲れているようで
すが／疲れていますか」といった問い合わせをしてこれ
によってユーザから返される回答をもとに、その個人に
合わせて修正を施し、その修正結果をコーパスＤＢ２に
反映していってもよい。
ーパスから取得した）ストレス度に関しては、ユーザに
「かなり疲れているようですが／少し疲れているようで
すが／疲れていますか」といった問い合わせをしてこれ
によってユーザから返される回答をもとに、その個人に
合わせて修正を施し、その修正結果をコーパスＤＢ２に
反映していってもよい。
【０１０９】例えば、会議の前でで脈拍数が高くなって
いると云う状況を把握した時点で、システムはユーザに
対し「会議の前で脈拍数が高くなっているようですが、
なにか発表するのですか？」という問いかけをユーザに
対して行い、これに対してユーザが「はい。大事なプレ
ゼンテーションがあります。緊張しています。」といっ
た回答をシステムに返し、これを受けてシステム側では
「深呼吸して落ち着きましょう。もしくは飲み物でも飲
むといいと思います。」といったストレス解消アドバイ
スを発生してユーザに返し、ユーザはこれを受けて「了
解しました。」といった返答をしたとする。
いると云う状況を把握した時点で、システムはユーザに
対し「会議の前で脈拍数が高くなっているようですが、
なにか発表するのですか？」という問いかけをユーザに
対して行い、これに対してユーザが「はい。大事なプレ
ゼンテーションがあります。緊張しています。」といっ
た回答をシステムに返し、これを受けてシステム側では
「深呼吸して落ち着きましょう。もしくは飲み物でも飲
むといいと思います。」といったストレス解消アドバイ
スを発生してユーザに返し、ユーザはこれを受けて「了
解しました。」といった返答をしたとする。
【０１１０】このような対話の結果を、メインモジュー
ル１０１ではＣＰＵ １０１２の処理によってセンサ情
報コーパスＤＢ２に状況別の対話構造例として登録す
る。すなわち、この例の場合、この対話結果として得ら
れた登録例は図６に示す如きであり、“対話構造例：会
議の前でで脈拍数が高くなっている”と云う状況に対し
て、“システム：「会議の前で脈拍数が高くなっている
ようですが、なにか発表するのですか？」”→“ユー
ザ：「はい。大事なプレゼンテーションがあります。緊
張しています。」”→“システム：「深呼吸して落ち着
きましょう。もしくは飲み物でも飲むといいと思いま
す。」”→“ユーザ：「了解しました。」”といった内
容でセンサ情報コーパスＤＢ２には状況別の対話構造例
が登録されることになる。
ル１０１ではＣＰＵ １０１２の処理によってセンサ情
報コーパスＤＢ２に状況別の対話構造例として登録す
る。すなわち、この例の場合、この対話結果として得ら
れた登録例は図６に示す如きであり、“対話構造例：会
議の前でで脈拍数が高くなっている”と云う状況に対し
て、“システム：「会議の前で脈拍数が高くなっている
ようですが、なにか発表するのですか？」”→“ユー
ザ：「はい。大事なプレゼンテーションがあります。緊
張しています。」”→“システム：「深呼吸して落ち着
きましょう。もしくは飲み物でも飲むといいと思いま
す。」”→“ユーザ：「了解しました。」”といった内
容でセンサ情報コーパスＤＢ２には状況別の対話構造例
が登録されることになる。
【０１１１】なお、ストレス度検知には、ユーザの声の
周波数成分を連続的に分析することで行う方法もある。
人間の発声特徴として、発声した声の周波数が通常より
高くなっているなど、声の周波数成分、時間軸成分にス
トレス度の特徴が現れるといわれており、これを用いて
対話時のユーザの声の周波数成分を連続的に分析するこ
とでストレス度検知をすることも出来るわけである。従
って、声の周波数解析を行ってストレス度を測定するこ
とで、より精度の高いストレス度を計測値を得る（図２
のステップＳ２１１）。
周波数成分を連続的に分析することで行う方法もある。
人間の発声特徴として、発声した声の周波数が通常より
高くなっているなど、声の周波数成分、時間軸成分にス
トレス度の特徴が現れるといわれており、これを用いて
対話時のユーザの声の周波数成分を連続的に分析するこ
とでストレス度検知をすることも出来るわけである。従
って、声の周波数解析を行ってストレス度を測定するこ
とで、より精度の高いストレス度を計測値を得る（図２
のステップＳ２１１）。
【０１１２】あるいは、対面している相手や、現在出席
している会議の出席相手に自分の苦手としている（プレ
ッシャーを感じる）相手がいる場合、ストレス度が高い
と判断する。まず、ＰＩＭソフトのアドレス帳にその人
に対する主観データを蓄積する。これは対面したときの
生体情報（脈拍、GSRなど）から判断し、対面している
人と話しているときに脈拍が高かったりGSRの積算値が
高かった場合、ストレスを感じる相手として、“対面者
（氏名）”，“住所”，“電話番号”，…“ストレス
度”と云った項目からなる図１４に示す如き構造のアド
レス帳に蓄積する。
している会議の出席相手に自分の苦手としている（プレ
ッシャーを感じる）相手がいる場合、ストレス度が高い
と判断する。まず、ＰＩＭソフトのアドレス帳にその人
に対する主観データを蓄積する。これは対面したときの
生体情報（脈拍、GSRなど）から判断し、対面している
人と話しているときに脈拍が高かったりGSRの積算値が
高かった場合、ストレスを感じる相手として、“対面者
（氏名）”，“住所”，“電話番号”，…“ストレス
度”と云った項目からなる図１４に示す如き構造のアド
レス帳に蓄積する。
【０１１３】そして、その人と会ったときに対面画像か
ら相手を認識するか、名前を音声認識で入力することに
より、ＤＢ１にあるユーザのＰＩＭデータを検索し、相
手に対するストレス度データを取得する。また、相手の
言動から相手の感情を認識し、さらに現時点の生体情報
からもストレス度を取得し、これらの組み合わせにより
ユーザのストレス度を判定する。
ら相手を認識するか、名前を音声認識で入力することに
より、ＤＢ１にあるユーザのＰＩＭデータを検索し、相
手に対するストレス度データを取得する。また、相手の
言動から相手の感情を認識し、さらに現時点の生体情報
からもストレス度を取得し、これらの組み合わせにより
ユーザのストレス度を判定する。
【０１１４】ストレス度は度数のかたちで設定し、これ
をその人と会うたびにデータ平均化をしていく。これに
より慢性的にストレスを感じる相手には予想のストレス
度数が高くなる。
をその人と会うたびにデータ平均化をしていく。これに
より慢性的にストレスを感じる相手には予想のストレス
度数が高くなる。
【０１１５】あるいは、人と対面しているときの状況
（例えば「定例会議」などのスケジュール情報）などを
リンクして記録し、状況ごとのストレス度も図１５の如
き構成のコーパスに蓄積する。これから予定されている
スケジュールデータとその出席者（対面する相手）を入
力すると、そこから予想されるストレス度を所定のスト
レス度演算式に基づいて算出し、会議開催前にユーザに
対してある程度のストレスコントロールができるように
アドバイスする。
（例えば「定例会議」などのスケジュール情報）などを
リンクして記録し、状況ごとのストレス度も図１５の如
き構成のコーパスに蓄積する。これから予定されている
スケジュールデータとその出席者（対面する相手）を入
力すると、そこから予想されるストレス度を所定のスト
レス度演算式に基づいて算出し、会議開催前にユーザに
対してある程度のストレスコントロールができるように
アドバイスする。
【０１１６】また、人との距離によってもストレスを感
じることがあり、これは「パーソナルスペース」という
概念で解釈されていて、その距離は個人の精神状態によ
ってもまちまちであるが、この概念によるストレス度の
計測も加えると、より実際的なストレスの感じ方を反映
できるようになる。具体的には、ユーザに装着した距離
センサ（例えば、超音波距離センサや赤外線距離センサ
など）により他人との計測するようにし、それを対面者
名やその他、日時場所などの状況を合わせて記録し、ま
た、状況別のパーソナルスペースを計測し、各状況毎に
パーソナルスペースに人がいる時間やその人によってス
トレス度をカウントしていく。
じることがあり、これは「パーソナルスペース」という
概念で解釈されていて、その距離は個人の精神状態によ
ってもまちまちであるが、この概念によるストレス度の
計測も加えると、より実際的なストレスの感じ方を反映
できるようになる。具体的には、ユーザに装着した距離
センサ（例えば、超音波距離センサや赤外線距離センサ
など）により他人との計測するようにし、それを対面者
名やその他、日時場所などの状況を合わせて記録し、ま
た、状況別のパーソナルスペースを計測し、各状況毎に
パーソナルスペースに人がいる時間やその人によってス
トレス度をカウントしていく。
【０１１７】またいやなにおい、強い匂いもストレスを
ためる大きな要因と言われる。周期センサを用いて周囲
の匂いの強度や種類を記録しておき、これをストレス度
に変換してもよい。
ためる大きな要因と言われる。周期センサを用いて周囲
の匂いの強度や種類を記録しておき、これをストレス度
に変換してもよい。
【０１１８】この他にストレスをためる要素として、時
間との関係がある。スケジュールの密度が高い場合や、
締め切りのある仕事を抱えているときはストレス度が高
くなる。タスク(To-Do)のデータ、あるいはスケジュー
ルのイベントにもストレス度を関連付けて図１５のよう
に記録することにより、その締め切りが近くなるにつれ
てストレス度が高くなると判断する。
間との関係がある。スケジュールの密度が高い場合や、
締め切りのある仕事を抱えているときはストレス度が高
くなる。タスク(To-Do)のデータ、あるいはスケジュー
ルのイベントにもストレス度を関連付けて図１５のよう
に記録することにより、その締め切りが近くなるにつれ
てストレス度が高くなると判断する。
【０１１９】“季節”，“曜日”，“スケジュール／タ
スク（To-Do）”，“内容／ボリューム”，…“ストレ
ス度”，“疲労度”などの各項目から構成される図１５
のようなコーパスは、状況ごとのスケジュール、タスク
とそれに対するストレス度を蓄積していくものである
が、スケジュールやタスクには自由入力を行うため、こ
れから検索する際は、これらの名称についてはキーワー
ド検索を行い、その他の状況データと合わせてもっとも
近いものを検索するようにする。
スク（To-Do）”，“内容／ボリューム”，…“ストレ
ス度”，“疲労度”などの各項目から構成される図１５
のようなコーパスは、状況ごとのスケジュール、タスク
とそれに対するストレス度を蓄積していくものである
が、スケジュールやタスクには自由入力を行うため、こ
れから検索する際は、これらの名称についてはキーワー
ド検索を行い、その他の状況データと合わせてもっとも
近いものを検索するようにする。
【０１２０】以上のような手段でユーザのストレス度・
主観情報を取得すると共に、不測データの補填、修正、
主観情報の記録をする（図２のステップＳ２１２）。そ
して、これよりがある閾値よりも高くなっており、スト
レス状態であることが判断できたとき、ストレス度デー
タをユーザの状況のデータとともに情報提供サービス事
業者に送信し、これをもとにユーザに適した情報提供サ
ービスを行う（図２のステップＳ２１３）。その際のサ
ービスメニューとしては、 １． 音楽・映像・小話配信（リラクゼーション） ２． イベントに対するアドバイス・ナビゲーション
（集中力強化） ３． 上記１，２の複合サービス等が考えられる。サー
ビスメニューは端末使用開始時（この場合は、メインモ
ジュール１０１等の使用開始時）、もしくはメインモジ
ュール１０１等の電源ＯＮ時に問い合わせが出て、ユー
ザの好みにより設定ができるようにする。
主観情報を取得すると共に、不測データの補填、修正、
主観情報の記録をする（図２のステップＳ２１２）。そ
して、これよりがある閾値よりも高くなっており、スト
レス状態であることが判断できたとき、ストレス度デー
タをユーザの状況のデータとともに情報提供サービス事
業者に送信し、これをもとにユーザに適した情報提供サ
ービスを行う（図２のステップＳ２１３）。その際のサ
ービスメニューとしては、 １． 音楽・映像・小話配信（リラクゼーション） ２． イベントに対するアドバイス・ナビゲーション
（集中力強化） ３． 上記１，２の複合サービス等が考えられる。サー
ビスメニューは端末使用開始時（この場合は、メインモ
ジュール１０１等の使用開始時）、もしくはメインモジ
ュール１０１等の電源ＯＮ時に問い合わせが出て、ユー
ザの好みにより設定ができるようにする。
【０１２１】そして、サービス内容としては、例えば、
リラクゼーションコースの選択時であれば、ユーザがス
トレス状態にあるときにユーザに「お疲れのようです
ね。こんな音楽はいかがでしょうか？ ディスプレイを
ご覧ください。」とユーザに対し、音声にて呈示し、ミ
ュージックリストをディスプレイ１０４あるいは腕時計
タイプディスプレイ１０５などの携帯ディスプレイに表
示する。
リラクゼーションコースの選択時であれば、ユーザがス
トレス状態にあるときにユーザに「お疲れのようです
ね。こんな音楽はいかがでしょうか？ ディスプレイを
ご覧ください。」とユーザに対し、音声にて呈示し、ミ
ュージックリストをディスプレイ１０４あるいは腕時計
タイプディスプレイ１０５などの携帯ディスプレイに表
示する。
【０１２２】ここでは、音楽等のコンテンツ配信サービ
ス業者とリンクし、ユーザの状況データ（どこで何をし
ている）、およびストレス度のデータ（どれぐらい疲れ
ているか、ストレスがたまっているか）を元にして、こ
の中からユーザに最適なコンテンツをサービス事業者内
のデータベースから抽出し、この候補をユーザに提示す
る。ユーザがこのリストの中からコンテンツを選択する
と、「これを再生すると○○円課金されます。よろしい
ですか？」と確認メッセージを表示し、確認が入力され
ると、そのコンテンツを購入し、データをダウンロード
および表示、もしくはストリーム再生する。その結果の
アンケートを取得し、これをデータベースにフィードバ
ックする。
ス業者とリンクし、ユーザの状況データ（どこで何をし
ている）、およびストレス度のデータ（どれぐらい疲れ
ているか、ストレスがたまっているか）を元にして、こ
の中からユーザに最適なコンテンツをサービス事業者内
のデータベースから抽出し、この候補をユーザに提示す
る。ユーザがこのリストの中からコンテンツを選択する
と、「これを再生すると○○円課金されます。よろしい
ですか？」と確認メッセージを表示し、確認が入力され
ると、そのコンテンツを購入し、データをダウンロード
および表示、もしくはストリーム再生する。その結果の
アンケートを取得し、これをデータベースにフィードバ
ックする。
【０１２３】イベントに対するアドバイス、ナビゲーシ
ョンコースの場合、ある程度のストレスを許容し、許容
範囲を超えない中で最大限の効率を発揮できるような方
向にユーザをナビゲートするサービスを行う。イベント
には、ユーザ毎のシチュエーションにあわせて様々な種
類を用意する。例えば「プロスポーツ選手」，「アマチ
ュアスポーツ選手」，「受験」，「プレゼンテーショ
ン」などがあり、それぞれ本番の日付を設定すると、メ
インモジュール１０１のＣＰＵ １０１２はサービス開
始日から本番まで、および本番中のナビゲーションメニ
ューを設定する。そして、サービスを実施する。
ョンコースの場合、ある程度のストレスを許容し、許容
範囲を超えない中で最大限の効率を発揮できるような方
向にユーザをナビゲートするサービスを行う。イベント
には、ユーザ毎のシチュエーションにあわせて様々な種
類を用意する。例えば「プロスポーツ選手」，「アマチ
ュアスポーツ選手」，「受験」，「プレゼンテーショ
ン」などがあり、それぞれ本番の日付を設定すると、メ
インモジュール１０１のＣＰＵ １０１２はサービス開
始日から本番まで、および本番中のナビゲーションメニ
ューを設定する。そして、サービスを実施する。
【０１２４】なお、このメニュー設定は、リラクゼーシ
ョン〜最大限効率発揮のスケールで連続的な設定ができ
るようにしてもよい。最大限の場合は、効率を最大限に
するために必要な休息、リラクゼーションを提供する
が、ストレス解消のみに近づけるにつれて、休息、リラ
クゼーションの提供を増やすようにする。
ョン〜最大限効率発揮のスケールで連続的な設定ができ
るようにしてもよい。最大限の場合は、効率を最大限に
するために必要な休息、リラクゼーションを提供する
が、ストレス解消のみに近づけるにつれて、休息、リラ
クゼーションの提供を増やすようにする。
【０１２５】リラクゼーションサービス提供のタイミン
グは、計測したユーザの状況に合わせる。目指すイベン
トや、与えられたタスクに効果のある行動（例えば受験
勉強中）をしているときはリラクゼーションサービスを
割り込まないようにし、この行動が継続し、疲労が蓄積
し始めるころにリラクゼーションアドバイスとともにサ
ービスを提供する。また、心拍のゆらぎなど交感神経と
副交感神経の変化を反映するパラメータを計測し、これ
により、交感神経が活性化しているときにはその状況で
の効率を最大限に発揮するようなアドバイスメニューを
表示し、副交感神経が活性化してきたときは休息が必要
なため、リラクゼーションサービスを提供するようにコ
ントロールしてもよい。
グは、計測したユーザの状況に合わせる。目指すイベン
トや、与えられたタスクに効果のある行動（例えば受験
勉強中）をしているときはリラクゼーションサービスを
割り込まないようにし、この行動が継続し、疲労が蓄積
し始めるころにリラクゼーションアドバイスとともにサ
ービスを提供する。また、心拍のゆらぎなど交感神経と
副交感神経の変化を反映するパラメータを計測し、これ
により、交感神経が活性化しているときにはその状況で
の効率を最大限に発揮するようなアドバイスメニューを
表示し、副交感神経が活性化してきたときは休息が必要
なため、リラクゼーションサービスを提供するようにコ
ントロールしてもよい。
【０１２６】または、そのストレスがユーザにとって好
ましいものか、避けたいものかによりそのコントロール
方法も異なるため、ユーザの状況からそのようなストレ
スの種類を推定し、これにあったサービス提供を行って
もよい。
ましいものか、避けたいものかによりそのコントロール
方法も異なるため、ユーザの状況からそのようなストレ
スの種類を推定し、これにあったサービス提供を行って
もよい。
【０１２７】＜ストレスの種類の判定方法＞ここで、ス
トレスの種類の判定方法を示しておく。既に述べたよう
な手法でストレスを検出する。その後、さらにそのスト
レスはそのユーザにとって良いか悪いかを、指標を連続
的に数値化してユーザに評価してもらい、これを個人セ
ンサ情報コーパスＤＢ２に蓄積する。そして、同じシチ
ュエーションの時は“このストレスを排除するようなナ
ビゲーションを行う”のか、あるいは“最大限能力発揮
ができるようなナビゲーションを行う”のかを判断す
る。
トレスの種類の判定方法を示しておく。既に述べたよう
な手法でストレスを検出する。その後、さらにそのスト
レスはそのユーザにとって良いか悪いかを、指標を連続
的に数値化してユーザに評価してもらい、これを個人セ
ンサ情報コーパスＤＢ２に蓄積する。そして、同じシチ
ュエーションの時は“このストレスを排除するようなナ
ビゲーションを行う”のか、あるいは“最大限能力発揮
ができるようなナビゲーションを行う”のかを判断す
る。
【０１２８】以上の処理により、ストレスの種類判定が
でき、サービスにどのように反映させるかを決定するこ
とができる。
でき、サービスにどのように反映させるかを決定するこ
とができる。
【０１２９】なお、ユーザの生体情報や行動情報を常時
取得しているので、これら生体情報や姿勢、動作などの
モニタ結果を現時点から過去の一定期間にわたり、履歴
を辿ることができるようなかたちで作成した画面情報を
送ってユーザのディスプレイに表示させることができる
ようにして、ユーザが参照できるようにしても良い。例
えば、図８（ａ）の如きであって、この例の場合、現在
から過去の所定期間までの動作生活情報（この例は［歩
行（歩いている）］昼食のため食堂に移動、［座位（座
っている）］食事、［歩行（歩いている）］昼食を終え
居室に移動」）や現在の行動状態（走っています）、現
在の身体状況（脈が速いです）がその他の操作ボタンな
どとともに表示され、このとき、この例では画面上で、
現在表示中の動作生活情報の中の所望のものを選択する
と、そのときの生体信号のグラフが表示され遷移状態を
見ることが出来るようにしている（図８（ｂ）参照）。
この例では、生体信号のグラフは脳波と脈拍であるが、
その他のものも表示できるようにしても良いことはもち
ろんである。
取得しているので、これら生体情報や姿勢、動作などの
モニタ結果を現時点から過去の一定期間にわたり、履歴
を辿ることができるようなかたちで作成した画面情報を
送ってユーザのディスプレイに表示させることができる
ようにして、ユーザが参照できるようにしても良い。例
えば、図８（ａ）の如きであって、この例の場合、現在
から過去の所定期間までの動作生活情報（この例は［歩
行（歩いている）］昼食のため食堂に移動、［座位（座
っている）］食事、［歩行（歩いている）］昼食を終え
居室に移動」）や現在の行動状態（走っています）、現
在の身体状況（脈が速いです）がその他の操作ボタンな
どとともに表示され、このとき、この例では画面上で、
現在表示中の動作生活情報の中の所望のものを選択する
と、そのときの生体信号のグラフが表示され遷移状態を
見ることが出来るようにしている（図８（ｂ）参照）。
この例では、生体信号のグラフは脳波と脈拍であるが、
その他のものも表示できるようにしても良いことはもち
ろんである。
【０１３０】以上、第一の実施例は、ユーザの脈拍や体
温、ＧＳＲなどの生体情報を取得すると共に、ユーザの
姿勢情報を取得し、これらの情報からユーザの身体状況
の変化を検知し、また、ユーザの行動スケジュールと照
合してユーザの身体変化が行動スケジュールにそぐわな
いときは、ストレス度を計測してそのストレス度とユー
ザの置かれた状況対応にストレス解消あるいはストレス
緩和、あるいはストレスを活かして能力発揮につなげる
ことができるサービスあるいはアドバイスをユーザに対
して提供するようにしたものである。
温、ＧＳＲなどの生体情報を取得すると共に、ユーザの
姿勢情報を取得し、これらの情報からユーザの身体状況
の変化を検知し、また、ユーザの行動スケジュールと照
合してユーザの身体変化が行動スケジュールにそぐわな
いときは、ストレス度を計測してそのストレス度とユー
ザの置かれた状況対応にストレス解消あるいはストレス
緩和、あるいはストレスを活かして能力発揮につなげる
ことができるサービスあるいはアドバイスをユーザに対
して提供するようにしたものである。
【０１３１】従って、ストレス緩和ができ、ストレスに
よる精神的肉体的ダメージを抑制できるようになって、
健康の維持管理に有効となる生活支援装置が提供でき
る。また、ストレスを活用して能力アップを図れるよう
になる生活支援装置が提供できる。
よる精神的肉体的ダメージを抑制できるようになって、
健康の維持管理に有効となる生活支援装置が提供でき
る。また、ストレスを活用して能力アップを図れるよう
になる生活支援装置が提供できる。
【０１３２】次に、ストレス発生時に、そのストレス解
消のため、ユーザにお勧めの対処法を商業的に広告する
ことができてユーザの健康維持と商業効果の実現を図る
ことのできるようにしたり、ストレスに関する情報をユ
ーザから収集してコンサルティングやマーケッティング
に利用して商業活動に有効利用できるようにする例を、
第二の実施例として説明する。
消のため、ユーザにお勧めの対処法を商業的に広告する
ことができてユーザの健康維持と商業効果の実現を図る
ことのできるようにしたり、ストレスに関する情報をユ
ーザから収集してコンサルティングやマーケッティング
に利用して商業活動に有効利用できるようにする例を、
第二の実施例として説明する。
【０１３３】（第二の実施例）第二の実施例では、サー
ビス提供時、あるいは情報呈示時に、常にユーザの身体
的、精神的状況を把握し、それに適した広告をウェアラ
ブルコンピュータを介して表示する。使用するハードウ
エア構成は、第二の実施例においても図１で示したブロ
ック図の構成で良い。
ビス提供時、あるいは情報呈示時に、常にユーザの身体
的、精神的状況を把握し、それに適した広告をウェアラ
ブルコンピュータを介して表示する。使用するハードウ
エア構成は、第二の実施例においても図１で示したブロ
ック図の構成で良い。
【０１３４】そして、ユーザの行動情報と生体情報、ス
トレス度情報は、第一の実施例と同様な構成および方法
にて前述の如く取得する。そして、これらの情報の取得
後、これら取得したデータをもとに、ウェアラブルコン
ピュータ（図１におけるメインモジュール１０１）内で
ユーザの状況に合う広告のジャンルを推定し、選択した
広告ジャンルのデータを広告サービス業者に転送する。
トレス度情報は、第一の実施例と同様な構成および方法
にて前述の如く取得する。そして、これらの情報の取得
後、これら取得したデータをもとに、ウェアラブルコン
ピュータ（図１におけるメインモジュール１０１）内で
ユーザの状況に合う広告のジャンルを推定し、選択した
広告ジャンルのデータを広告サービス業者に転送する。
【０１３５】前述したように、メインモジュール１０１
には無線通信のためにBluetoothチップ１０１３を搭載
しており、今後、Bluetoothを利用したネットワークの
構築により、街角や駅、ビル内など随所に多数設置して
利用されるであろうBluetoothの送受信部である無線タ
グ（Bluetoothチップ）とメインモジュール１０１が通
信を行うことによってネットワークと通信する。ネット
ワークには広告サービス業者のサーバが接続されてお
り、当該広告サービス業者のサーバは、ユーザのメイン
モジュール１０１から送られてきたジャンルデータに適
合した広告配信をネットワークを介して行う。広告の配
信は、メール、音声、ディスプレイ上のバナーなどの形
態で行われ、Bluetoothを介して授受される。
には無線通信のためにBluetoothチップ１０１３を搭載
しており、今後、Bluetoothを利用したネットワークの
構築により、街角や駅、ビル内など随所に多数設置して
利用されるであろうBluetoothの送受信部である無線タ
グ（Bluetoothチップ）とメインモジュール１０１が通
信を行うことによってネットワークと通信する。ネット
ワークには広告サービス業者のサーバが接続されてお
り、当該広告サービス業者のサーバは、ユーザのメイン
モジュール１０１から送られてきたジャンルデータに適
合した広告配信をネットワークを介して行う。広告の配
信は、メール、音声、ディスプレイ上のバナーなどの形
態で行われ、Bluetoothを介して授受される。
【０１３６】サーバ側での広告配信は、ユーザの現在の
状況に合わせ、最も広告効果の高いタイミングを狙って
最適な内容のものを提供するようにし、ユーザ側の機器
に表示させるようにする。例えば、ユーザが通勤中であ
れば、図１１のように、その日の仕事に関係する広告を
提供して表示させるようにし、また、ユーザの帰宅時で
あれば、趣味や食品、衣類など生活用品関連の広告、も
しくは帰宅経路近くにあるスーパマーケットなど販売店
の広告を流し、ユーザの購買チャンスの手前での広告表
示を行う。
状況に合わせ、最も広告効果の高いタイミングを狙って
最適な内容のものを提供するようにし、ユーザ側の機器
に表示させるようにする。例えば、ユーザが通勤中であ
れば、図１１のように、その日の仕事に関係する広告を
提供して表示させるようにし、また、ユーザの帰宅時で
あれば、趣味や食品、衣類など生活用品関連の広告、も
しくは帰宅経路近くにあるスーパマーケットなど販売店
の広告を流し、ユーザの購買チャンスの手前での広告表
示を行う。
【０１３７】また、その他にも、ユーザの心理的状況
（ストレス度が高いか低いか）で表示内容、表示メディ
アを切り替えるようにすることもできる。例えば、スト
レス度が高く余裕がないような状況では広告配信を止め
て、その後のリラックスした状況で配信するなどの制御
を行うといった具合である。
（ストレス度が高いか低いか）で表示内容、表示メディ
アを切り替えるようにすることもできる。例えば、スト
レス度が高く余裕がないような状況では広告配信を止め
て、その後のリラックスした状況で配信するなどの制御
を行うといった具合である。
【０１３８】なお、ここでは広告配信業者が配信する内
容を選択する形態で説明したが、ユーザ自身の状況に合
わせて、受信、表示する広告としない広告を選択できる
ようにする機能を端末側（ウエアラブルコンピュータ）
に持たせるようにてもよい。あるいは、このフィルタリ
ングはユーザからの設定情報により、サービス業者のサ
ーバ側により実施させた上で配信させるように構成して
もよい。
容を選択する形態で説明したが、ユーザ自身の状況に合
わせて、受信、表示する広告としない広告を選択できる
ようにする機能を端末側（ウエアラブルコンピュータ）
に持たせるようにてもよい。あるいは、このフィルタリ
ングはユーザからの設定情報により、サービス業者のサ
ーバ側により実施させた上で配信させるように構成して
もよい。
【０１３９】また、表示する内容だけでなく、表示メデ
ィアもユーザの状況に合わせて切り替えるようにすると
良い。例えば、行動情報からユーザが歩行中であること
が認識されていれば、提供する広告は文字や画像ではな
く、音声データとして音声での呈示に切り替えるように
するといった具合である。
ィアもユーザの状況に合わせて切り替えるようにすると
良い。例えば、行動情報からユーザが歩行中であること
が認識されていれば、提供する広告は文字や画像ではな
く、音声データとして音声での呈示に切り替えるように
するといった具合である。
【０１４０】また、別の例として、個人の行動データ
と、それに対する主観的情報を収集し、マーケティング
コンサルタント事業に利用することもできる。ウエアラ
ブルコンピュータ（メインモジュール１０１）には個人
の行動データと、それに対する主観的情報が蓄積されて
いるので、この情報をユーザから提供して貰うわけであ
る。個人情報であるからユーザの意志に基づくものであ
る必要がある。そのため、これらの情報をユーザ自身が
送信操作することでサーバ側に送信されるようにする。
と、それに対する主観的情報を収集し、マーケティング
コンサルタント事業に利用することもできる。ウエアラ
ブルコンピュータ（メインモジュール１０１）には個人
の行動データと、それに対する主観的情報が蓄積されて
いるので、この情報をユーザから提供して貰うわけであ
る。個人情報であるからユーザの意志に基づくものであ
る必要がある。そのため、これらの情報をユーザ自身が
送信操作することでサーバ側に送信されるようにする。
【０１４１】コンサルティングに利用する場合、収集す
る情報は対象とするコンサルティングに適合したもので
ある必要がある。例えば、あるコンビニエンスストアの
コンサルティングに利用する場合を例をあげてみると、
対象のコンビニエンスストア周辺にきた人を対象にする
必要があることから、図１３（ａ）に示すように、その
ストアの周辺（エリアＡ）に到来した人Ｐのデータを収
集できるようにするべく、当該ストアおよび近隣にBlue
toothの無線タグを設置し、近くに来た人と当該Bluetoo
thを利用して接続を行い（図１３（ｂ）のステップＳ１
３０１）、接続が成功したときに、個人に問い合わせを
行い、データの種類と配布先も呈示しデータを販売して
良いか承諾を得る（図１３（ｂ）のステップＳ１３０
２）。
る情報は対象とするコンサルティングに適合したもので
ある必要がある。例えば、あるコンビニエンスストアの
コンサルティングに利用する場合を例をあげてみると、
対象のコンビニエンスストア周辺にきた人を対象にする
必要があることから、図１３（ａ）に示すように、その
ストアの周辺（エリアＡ）に到来した人Ｐのデータを収
集できるようにするべく、当該ストアおよび近隣にBlue
toothの無線タグを設置し、近くに来た人と当該Bluetoo
thを利用して接続を行い（図１３（ｂ）のステップＳ１
３０１）、接続が成功したときに、個人に問い合わせを
行い、データの種類と配布先も呈示しデータを販売して
良いか承諾を得る（図１３（ｂ）のステップＳ１３０
２）。
【０１４２】データを収集し易くするためには、そのと
きに通信したユーザ個人に情報料を支払うような仕組み
としたり、特別クーポンを提供したりする仕組みを採用
すると良い（図１３（ｂ）のステップＳ１３０３）。ま
た、当該ストアの近隣に住む住民がどこに買い物に出か
けるか調査するために、日常良く利用する商業エリアの
情報も収集しておくと良い。そのときの収集データは図
１２のように匿名データのみを取り扱うことと、その旨
の確認をユーザとの間で取り交わしておけば、収集した
データを商品として販売しようとする場合に、問題が少
ない。
きに通信したユーザ個人に情報料を支払うような仕組み
としたり、特別クーポンを提供したりする仕組みを採用
すると良い（図１３（ｂ）のステップＳ１３０３）。ま
た、当該ストアの近隣に住む住民がどこに買い物に出か
けるか調査するために、日常良く利用する商業エリアの
情報も収集しておくと良い。そのときの収集データは図
１２のように匿名データのみを取り扱うことと、その旨
の確認をユーザとの間で取り交わしておけば、収集した
データを商品として販売しようとする場合に、問題が少
ない。
【０１４３】このようにして情報収集する結果、当該ス
トアの近傍を行動エリアとする大勢の人の個人行動デー
タと、それに対するストレスの主観的情報が集まり、こ
れよりコンビニエンスストアでの商品陳列内容をどのよ
うなものとするのが最適かを決め易くなる。
トアの近傍を行動エリアとする大勢の人の個人行動デー
タと、それに対するストレスの主観的情報が集まり、こ
れよりコンビニエンスストアでの商品陳列内容をどのよ
うなものとするのが最適かを決め易くなる。
【０１４４】このように、ユーザの行動とその行動によ
り生じるストレス度の情報が収集できるウエアラブルコ
ンピュータを利用して、その収集データをBluetoothを
利用してネットワーク上のサーバに収集する仕組みを構
築することにより、個人個人のストレス度に対応してそ
の解消に役に立つ商品の品揃えや、売り込みの広告配信
に反映させることができるなど、ストレスの面からみた
マーケッティングやコンサルティングに利用することが
できるようになり、しかも、商業利用に関しては、近く
を通りがかる人がどのような人が多いか統計を取得する
こともできので消費者の実態が把握できるようになるか
ら、時間帯に合わせた商品陳列のコントロールも可能と
なる。
り生じるストレス度の情報が収集できるウエアラブルコ
ンピュータを利用して、その収集データをBluetoothを
利用してネットワーク上のサーバに収集する仕組みを構
築することにより、個人個人のストレス度に対応してそ
の解消に役に立つ商品の品揃えや、売り込みの広告配信
に反映させることができるなど、ストレスの面からみた
マーケッティングやコンサルティングに利用することが
できるようになり、しかも、商業利用に関しては、近く
を通りがかる人がどのような人が多いか統計を取得する
こともできので消費者の実態が把握できるようになるか
ら、時間帯に合わせた商品陳列のコントロールも可能と
なる。
【０１４５】また逆に商品陳列内容に適した人が近くに
来たときは（図１３（ｂ）のステップＳ１３０４，Ｓ１
３０５）、その商品の広告と店の広告を表示すると云っ
た運用が可能となる（図１３（ｂ）のステップＳ１３０
６，Ｓ１３０７）。例えば、近くを通りかかった人がス
トレスを蓄積していそうな場合（図１３（ｂ）のステッ
プＳ１３０５）、甘いものやその人の好きな食品を薦め
る広告を配信して（図１３（ｂ）のステップＳ１３０
６，Ｓ１３０７）その人の携行するウェアラブルコンピ
ュータから表示させるようにし（図１３（ｂ）のステッ
プＳ１３０８）、購買意欲を促進させるといったことも
可能となり、販売促進効果が期待できるシステムの構築
とその運用が可能である。
来たときは（図１３（ｂ）のステップＳ１３０４，Ｓ１
３０５）、その商品の広告と店の広告を表示すると云っ
た運用が可能となる（図１３（ｂ）のステップＳ１３０
６，Ｓ１３０７）。例えば、近くを通りかかった人がス
トレスを蓄積していそうな場合（図１３（ｂ）のステッ
プＳ１３０５）、甘いものやその人の好きな食品を薦め
る広告を配信して（図１３（ｂ）のステップＳ１３０
６，Ｓ１３０７）その人の携行するウェアラブルコンピ
ュータから表示させるようにし（図１３（ｂ）のステッ
プＳ１３０８）、購買意欲を促進させるといったことも
可能となり、販売促進効果が期待できるシステムの構築
とその運用が可能である。
【０１４６】このようなマーケティング調査は、ここで
示したような定点的な情報だけでなく、調査員にもウェ
アラブルコンピュータを持たせて、調査員の近くの人の
情報を収集してもよい。
示したような定点的な情報だけでなく、調査員にもウェ
アラブルコンピュータを持たせて、調査員の近くの人の
情報を収集してもよい。
【０１４７】別の実施形態として、次のような形態も考
えられる。例えば、健康食品を販売する業者が図１のよ
うなウェアラブルコンピュータセットを消費者に貸し出
すか、廉価に販売する。これを利用して上述したような
手段により、ユーザの行動情報、ストレス度や健康状態
を計測する。
えられる。例えば、健康食品を販売する業者が図１のよ
うなウェアラブルコンピュータセットを消費者に貸し出
すか、廉価に販売する。これを利用して上述したような
手段により、ユーザの行動情報、ストレス度や健康状態
を計測する。
【０１４８】次に消費者（ユーザ）は自分のデータを健
康アドバイスのサービス業者に送信し、サービス業者は
健康診断結果を受信する。あるいは、定期的にこれらの
情報を計測し、サービス業者に自動送信するか、業者が
各ユーザの端末にアクセスして情報を収集し状況を判断
する。そして、これに対する回答をユーザに提示できる
状況か否かを判断した上で、状況に合わせたメディアで
診断結果をサービス業者のシステムから送信し、ユーザ
側では、ユーザの持つ端末で当該送られて来た診断結果
を受信する。
康アドバイスのサービス業者に送信し、サービス業者は
健康診断結果を受信する。あるいは、定期的にこれらの
情報を計測し、サービス業者に自動送信するか、業者が
各ユーザの端末にアクセスして情報を収集し状況を判断
する。そして、これに対する回答をユーザに提示できる
状況か否かを判断した上で、状況に合わせたメディアで
診断結果をサービス業者のシステムから送信し、ユーザ
側では、ユーザの持つ端末で当該送られて来た診断結果
を受信する。
【０１４９】そのときに同時に診断結果に関連する健康
食品や健康薬などのバナー広告（図９（ａ），図１０
（ａ））を表示するようにしたり、オンラインショッピ
ングのサービスのホームページ表示（図９（ｂ））など
を行う。例えば、疲労気味のユーザに対して、ビタミン
Ｃ錠剤や栄養ドリンク等の栄養剤を薦めるバナー広告
や、オンラインショッピングのページ表示を行う。ここ
で、販売促進効果を積極的に得るようにするために、
「このサービスを使用すると特典として利用者のポイン
トが貯まる」、「特典として特別クーポン（例えば、ド
リンクなどの無料進呈券）を提供する」などのようなク
ーポンサービスを行うとよい。更には広告主が商店など
であれば、バナー広告上に店舗案内図の表示ボタンを表
示し（図１０（ａ））、これをユーザが操作すれば図１
０（ｂ）に示すように、店舗案内の地図表示をしたり、
音声で道案内したりする（図１０（ｃ））といった構成
とすると効果的である。
食品や健康薬などのバナー広告（図９（ａ），図１０
（ａ））を表示するようにしたり、オンラインショッピ
ングのサービスのホームページ表示（図９（ｂ））など
を行う。例えば、疲労気味のユーザに対して、ビタミン
Ｃ錠剤や栄養ドリンク等の栄養剤を薦めるバナー広告
や、オンラインショッピングのページ表示を行う。ここ
で、販売促進効果を積極的に得るようにするために、
「このサービスを使用すると特典として利用者のポイン
トが貯まる」、「特典として特別クーポン（例えば、ド
リンクなどの無料進呈券）を提供する」などのようなク
ーポンサービスを行うとよい。更には広告主が商店など
であれば、バナー広告上に店舗案内図の表示ボタンを表
示し（図１０（ａ））、これをユーザが操作すれば図１
０（ｂ）に示すように、店舗案内の地図表示をしたり、
音声で道案内したりする（図１０（ｃ））といった構成
とすると効果的である。
【０１５０】このように、第二の実施例は、近距離の無
線通信手段であるBluetoothを備え、生体情報と行動情
報を収集できる機能を持たせたウエアラブルコンピュー
タを用いて、これをユーザに携行してもらい、ユーザの
ストレスに対する健康管理に活用すると共に、通行する
ユーザのこれらストレスに対する情報を街角の無線タグ
（Bluetoothチップなど）およびネットワークを介して
サーバに収集し、ユーザがストレスをためている時は、
そのストレス解消のため、ユーザにお勧めの対処法を商
業的に広告するコンテンツを配信して、ユーザに知らせ
るようにしたことにより、ユーザの健康維持と商業効果
の実現できるシステムを構築できようになり、また、サ
ーバに収集したユーザの行動やそれに伴うストレスに関
する情報を解析することで、コンサルティングやマーケ
ッティングに利用できるようにした商業活動に有効利用
できるシステムを構築できる。
線通信手段であるBluetoothを備え、生体情報と行動情
報を収集できる機能を持たせたウエアラブルコンピュー
タを用いて、これをユーザに携行してもらい、ユーザの
ストレスに対する健康管理に活用すると共に、通行する
ユーザのこれらストレスに対する情報を街角の無線タグ
（Bluetoothチップなど）およびネットワークを介して
サーバに収集し、ユーザがストレスをためている時は、
そのストレス解消のため、ユーザにお勧めの対処法を商
業的に広告するコンテンツを配信して、ユーザに知らせ
るようにしたことにより、ユーザの健康維持と商業効果
の実現できるシステムを構築できようになり、また、サ
ーバに収集したユーザの行動やそれに伴うストレスに関
する情報を解析することで、コンサルティングやマーケ
ッティングに利用できるようにした商業活動に有効利用
できるシステムを構築できる。
【０１５１】次に、別の例を第三の実施例として説明す
る。
る。
【０１５２】（第三の実施例）第三の実施例では、携帯
電話機やメール、ポケットベル（登録商標）などの外部
からの問いかけに対して、上記のユーザの状況認識手段
を用いて取得したユーザの状況を、問いかけのメディア
ごとに最適な手段で呈示する例である。
電話機やメール、ポケットベル（登録商標）などの外部
からの問いかけに対して、上記のユーザの状況認識手段
を用いて取得したユーザの状況を、問いかけのメディア
ごとに最適な手段で呈示する例である。
【０１５３】この実施例においても、ハードウェア構成
は図１と同様であって、ユーザの行動情報と生体情報、
ストレス度情報を第一の実施例と同様な構成にて取得可
能とする。
は図１と同様であって、ユーザの行動情報と生体情報、
ストレス度情報を第一の実施例と同様な構成にて取得可
能とする。
【０１５４】ここでは携帯電話機１０７にリアルタイム
音声（電話）としてメッセージを着信させるようにした
場合を例に説明する。
音声（電話）としてメッセージを着信させるようにした
場合を例に説明する。
【０１５５】図１６にその処理のフローチャートを示
す。
す。
【０１５６】端末（メインモジュール１０１）が起動さ
れると、ユーザの行動情報と生体情報、ストレス度情報
は、第一の実施例と同様な構成および方法にてメインモ
ジュール１０１に取得される。そして、携帯電話機１０
７に着信があると（図１６のステップＳ１６０１，Ｓ１
６０２）、メインモジュール１０１のＣＰＵ １０１２
は図１８のような設定モードテーブルを参照する（図１
６のステップＳ１６０３）。
れると、ユーザの行動情報と生体情報、ストレス度情報
は、第一の実施例と同様な構成および方法にてメインモ
ジュール１０１に取得される。そして、携帯電話機１０
７に着信があると（図１６のステップＳ１６０１，Ｓ１
６０２）、メインモジュール１０１のＣＰＵ １０１２
は図１８のような設定モードテーブルを参照する（図１
６のステップＳ１６０３）。
【０１５７】図１８に示すこの設定モードテーブルは、
発信者のカテゴリや個人毎に、“着信した際の返信可否
（返信する／しない）”の情報や、“どのような内容ま
で返信するか”、“本当のことを伝えるか／否か”、な
どを設定できるテーブルであり、このようなテーブルは
予め何種類か携帯電話機１０７に格納してあって、ユー
ザはこれを携帯電話機１０７上で選択、設定すること
で、メインモジュール１０１ではこのテーブル情報を取
得して使用できるように構成されているものとする。
発信者のカテゴリや個人毎に、“着信した際の返信可否
（返信する／しない）”の情報や、“どのような内容ま
で返信するか”、“本当のことを伝えるか／否か”、な
どを設定できるテーブルであり、このようなテーブルは
予め何種類か携帯電話機１０７に格納してあって、ユー
ザはこれを携帯電話機１０７上で選択、設定すること
で、メインモジュール１０１ではこのテーブル情報を取
得して使用できるように構成されているものとする。
【０１５８】メインモジュール１０１のＣＰＵ １０１
２は、設定モードテーブルの条件に従い、返信しない場
合を除いて、ユーザの状況認識処理に入る。ユーザの携
行する加速度センサモジュール１０３やセンサーモジュ
ール１０２により収集された各種のデータ（生体情報）
はメインモジュール１０１に送信されるので、これを受
けて当該メインモジュール１０１のＣＰＵ １０１２は
第一、第二の実施例と同様にユーザの状況を認識すると
共に、その情報をもとに携帯電話機１０７に対してBlue
toothチップを経由してのアクセスを実施し、当該形態
電話機１０７に内蔵される設定モードテーブルより公開
許可情報を抽出し、これを組み合わせた音声呈示用文章
を作成する（図１６のステップＳ１６１１）。
２は、設定モードテーブルの条件に従い、返信しない場
合を除いて、ユーザの状況認識処理に入る。ユーザの携
行する加速度センサモジュール１０３やセンサーモジュ
ール１０２により収集された各種のデータ（生体情報）
はメインモジュール１０１に送信されるので、これを受
けて当該メインモジュール１０１のＣＰＵ １０１２は
第一、第二の実施例と同様にユーザの状況を認識すると
共に、その情報をもとに携帯電話機１０７に対してBlue
toothチップを経由してのアクセスを実施し、当該形態
電話機１０７に内蔵される設定モードテーブルより公開
許可情報を抽出し、これを組み合わせた音声呈示用文章
を作成する（図１６のステップＳ１６１１）。
【０１５９】例えば、状況認識により、まず加速度セン
サ１０３６の情報とスケジュールとから、今、ユーザが
電車に乗っていることがわかり、位置情報（屋外の場
合、携帯電話（ＰＨＳ）の位置情報サービス、あるいは
図示していないがＧＰＳを用いて所在位置を検出する）
から自由が丘−中目黒間（東横線）にいることがわか
り、ユーザのスケジュールとして現在時間にすでに渋谷
で友人と待ち合わせをしていることがわかったとする
と、ここから「電車に乗っています。あと１０分で渋谷
につきます。」という文章を作成する。
サ１０３６の情報とスケジュールとから、今、ユーザが
電車に乗っていることがわかり、位置情報（屋外の場
合、携帯電話（ＰＨＳ）の位置情報サービス、あるいは
図示していないがＧＰＳを用いて所在位置を検出する）
から自由が丘−中目黒間（東横線）にいることがわか
り、ユーザのスケジュールとして現在時間にすでに渋谷
で友人と待ち合わせをしていることがわかったとする
と、ここから「電車に乗っています。あと１０分で渋谷
につきます。」という文章を作成する。
【０１６０】そして、これを音声合成を用いてメッセー
ジを携帯電話の返信として発信者に返送する（図１６の
ステップＳ１６１２）。
ジを携帯電話の返信として発信者に返送する（図１６の
ステップＳ１６１２）。
【０１６１】この文章はユーザ（受信者）に表示し、送
信していいか確認をとる画面を表示し、これに応答して
ユーザが「はい」を選択するば送信されるようにして不
用意に状況を外部に送信することがないように構成して
もよい。
信していいか確認をとる画面を表示し、これに応答して
ユーザが「はい」を選択するば送信されるようにして不
用意に状況を外部に送信することがないように構成して
もよい。
【０１６２】もしくは、着信したときに携帯型ディスプ
レイ１０４や携帯電話１０７のディスプレイ部などに、
着信者の名前などの情報を図２０に示す如きに表示し、
これに対して返信メッセージを画面に選択入力を行う。
通知メディアについては、図１９のようなテーブルを設
定しておき、これにしたがって通知する。
レイ１０４や携帯電話１０７のディスプレイ部などに、
着信者の名前などの情報を図２０に示す如きに表示し、
これに対して返信メッセージを画面に選択入力を行う。
通知メディアについては、図１９のようなテーブルを設
定しておき、これにしたがって通知する。
【０１６３】図１９のテーブル例は、場所が“屋外”で
行動が“歩行”である場合、電話着信通知は“音声”、
そして、メッセージ表示は“音声”で行うようにし、場
所が“電車内”で行動が“立位”である場合、電話着信
通知は“振動”で、そして、メッセージ表示は“腕時計
型ディスプレイ１０５へのテキスト表示”で行うように
し、場所が“電車内”で行動が“座位”である場合、電
話着信通知は“振動”で、そして、メッセージ表示は
“ディスプレイ１０４”で行うようにし、場所が“屋
内”であれば行動は“−（問わない）”である場合、電
話着信通知は“振動”で、そして、メッセージ表示は
“なし”とするといったことが設定されいることを意味
する。
行動が“歩行”である場合、電話着信通知は“音声”、
そして、メッセージ表示は“音声”で行うようにし、場
所が“電車内”で行動が“立位”である場合、電話着信
通知は“振動”で、そして、メッセージ表示は“腕時計
型ディスプレイ１０５へのテキスト表示”で行うように
し、場所が“電車内”で行動が“座位”である場合、電
話着信通知は“振動”で、そして、メッセージ表示は
“ディスプレイ１０４”で行うようにし、場所が“屋
内”であれば行動は“−（問わない）”である場合、電
話着信通知は“振動”で、そして、メッセージ表示は
“なし”とするといったことが設定されいることを意味
する。
【０１６４】また、段階を追って通知する場合、例えば
音声で着信のみ伝え、内容をテキストで表示する場合
は、音声で詳細表示先のメディア、デバイスを伝えるよ
うにする。
音声で着信のみ伝え、内容をテキストで表示する場合
は、音声で詳細表示先のメディア、デバイスを伝えるよ
うにする。
【０１６５】ディスプレイに通知が表示された場合、ユ
ーザが例えば「状況通知」を選択したとすると（図２０
のＳＴ１）、メインモジュール１０１のＣＰＵ １０１
２は状況情報に基づき「今東横線に乗って自由が丘−都
立大学間にいます。あと１０分程で渋谷につきます。」
と通知文章を作成し、表示する（図２０のＳＴ３）。こ
れをユーザが確認後「送信」を選択したとすると発信者
に対してメディア変換後に送信する（図２０のＳＴ４，
ＳＴ５）。
ーザが例えば「状況通知」を選択したとすると（図２０
のＳＴ１）、メインモジュール１０１のＣＰＵ １０１
２は状況情報に基づき「今東横線に乗って自由が丘−都
立大学間にいます。あと１０分程で渋谷につきます。」
と通知文章を作成し、表示する（図２０のＳＴ３）。こ
れをユーザが確認後「送信」を選択したとすると発信者
に対してメディア変換後に送信する（図２０のＳＴ４，
ＳＴ５）。
【０１６６】一方、図２０のＳＴ３の状態においてユー
ザが「編集」を選択すると、状況情報を編集することが
できるモードとなる（図２０のＳＴ６）。例えば、編集
のモードにすると、前出の例にて「自由が丘−都立大学
間」となっているものを、「中目黒−代官山間」と云っ
た具合にユーザが変更できる（図２０ＳＴ７）。そし
て、この変更に伴い、メインモジュール１０１のＣＰＵ
１０１２は、「自由が丘−都立大学間」での所要時間
であった「あと１０分」なるメッセージを、「中目黒−
代官山間」での所要時間である「あと５分」に自動的に
変更する（図２０のＳＴ８）。これは区間別所要時間の
テーブルを用意しておき、編集モードによる区間変更を
行った場合に、当該テーブルを参照して該当のものを得
るといった構成とすることで容易に実現できる。
ザが「編集」を選択すると、状況情報を編集することが
できるモードとなる（図２０のＳＴ６）。例えば、編集
のモードにすると、前出の例にて「自由が丘−都立大学
間」となっているものを、「中目黒−代官山間」と云っ
た具合にユーザが変更できる（図２０ＳＴ７）。そし
て、この変更に伴い、メインモジュール１０１のＣＰＵ
１０１２は、「自由が丘−都立大学間」での所要時間
であった「あと１０分」なるメッセージを、「中目黒−
代官山間」での所要時間である「あと５分」に自動的に
変更する（図２０のＳＴ８）。これは区間別所要時間の
テーブルを用意しておき、編集モードによる区間変更を
行った場合に、当該テーブルを参照して該当のものを得
るといった構成とすることで容易に実現できる。
【０１６７】また、ＳＴ３の状態から「差替」を選択す
ると、図２０のＳＴ９の状態に移り、全面的にメッセー
ジを差し替えることが可能となって、状況にあらゆるも
のを設定できるようになる。そして、この状態で例えば
「会議中」を選択すれば（図２０のＳＴ１０）、実際は
どのような状況であっても、会社内で会議をしている内
容の文章を作成することができ（図２０のＳＴ１１，Ｓ
Ｔ１２）、これをユーザが確認後「送信」を選択したと
すると発信者に対してメディア変換後に送信することが
できる。
ると、図２０のＳＴ９の状態に移り、全面的にメッセー
ジを差し替えることが可能となって、状況にあらゆるも
のを設定できるようになる。そして、この状態で例えば
「会議中」を選択すれば（図２０のＳＴ１０）、実際は
どのような状況であっても、会社内で会議をしている内
容の文章を作成することができ（図２０のＳＴ１１，Ｓ
Ｔ１２）、これをユーザが確認後「送信」を選択したと
すると発信者に対してメディア変換後に送信することが
できる。
【０１６８】編集内容はユーザの状況や検知できる範囲
によって変更されるものとする。例えば「会議中」であ
れば会議終了後（スケジュールより会議時間を検出）の
時間を通知する。
によって変更されるものとする。例えば「会議中」であ
れば会議終了後（スケジュールより会議時間を検出）の
時間を通知する。
【０１６９】ユーザの状況より上記のような編集作業が
できない状況では音声にて問い合わせを行うか、あらか
じめテーブルに設定された条件で自動的に返信を行う。
できない状況では音声にて問い合わせを行うか、あらか
じめテーブルに設定された条件で自動的に返信を行う。
【０１７０】このように、第三の実施例は、近距離の無
線通信手段であるBluetoothを備え、生体情報と行動情
報を収集できる機能を持たせると共に、ユーザのスケジ
ュール情報を保持してこれらより行動状態を認識できる
ようにしたウエアラブルコンピュータを用いて、ユーザ
の行動状態を把握すると共に、携帯電話機などに着信が
あったとき、ユーザの現在の行動状態から最適な対応方
法を選択して対応する構成としたものであるから、電車
内や会議中などに着信があった場合でも、その場に最適
な応答方法を自動選択して対応するので、周りに迷惑を
かけることなく、発信相手に対応することができるよう
になる。従って、電話の着信やメール等の着信に対し
て、最適な対応が可能であり、ユーザのストレスもたま
らずに済むようになる。
線通信手段であるBluetoothを備え、生体情報と行動情
報を収集できる機能を持たせると共に、ユーザのスケジ
ュール情報を保持してこれらより行動状態を認識できる
ようにしたウエアラブルコンピュータを用いて、ユーザ
の行動状態を把握すると共に、携帯電話機などに着信が
あったとき、ユーザの現在の行動状態から最適な対応方
法を選択して対応する構成としたものであるから、電車
内や会議中などに着信があった場合でも、その場に最適
な応答方法を自動選択して対応するので、周りに迷惑を
かけることなく、発信相手に対応することができるよう
になる。従って、電話の着信やメール等の着信に対し
て、最適な対応が可能であり、ユーザのストレスもたま
らずに済むようになる。
【０１７１】特に、従来よりある携帯電話機などのマナ
ーモードについては、呼び出しをする発信者に対してユ
ーザが電話に出られない状況であることを、現在の状況
とあわせて発信者に呈示できれば、発信者はそれに合わ
せてユーザが都合が良くなるころにかけなおすことがで
きるので親切となるが、本実施例によってこれが実現で
きるようになり、また、ユーザの現在の状況から、発信
者に自分が電話で離せない状況であることを説明するた
めに電話に出なければならないという従来の携帯電話機
が抱えていた本質的矛盾を根本から解消できるようにな
る。
ーモードについては、呼び出しをする発信者に対してユ
ーザが電話に出られない状況であることを、現在の状況
とあわせて発信者に呈示できれば、発信者はそれに合わ
せてユーザが都合が良くなるころにかけなおすことがで
きるので親切となるが、本実施例によってこれが実現で
きるようになり、また、ユーザの現在の状況から、発信
者に自分が電話で離せない状況であることを説明するた
めに電話に出なければならないという従来の携帯電話機
が抱えていた本質的矛盾を根本から解消できるようにな
る。
【０１７２】以上、種々の実施例を説明した。そして、
第一の発明から第三の発明にかかるすべての実施例では
ユーザへの情報呈示は音声合成で行うようにしていた。
しかし、本発明ではこれらの実施例のように音声に限る
ものではなく、ヘッドマウントディスプレイ（ゴーグル
型のディスプレイ）やペンダント型ディスプレイ、腕時
計型ディスプレイへの文字や画像表示でも差し支えな
い。また、腕時計型ディスプレイや携帯電話機などはバ
イブレータ内蔵型とし、ユーザにメッセージがある場
合、このバイブレータを作動させて振動によりメッセー
ジがあることを伝えるようにすることもできる。
第一の発明から第三の発明にかかるすべての実施例では
ユーザへの情報呈示は音声合成で行うようにしていた。
しかし、本発明ではこれらの実施例のように音声に限る
ものではなく、ヘッドマウントディスプレイ（ゴーグル
型のディスプレイ）やペンダント型ディスプレイ、腕時
計型ディスプレイへの文字や画像表示でも差し支えな
い。また、腕時計型ディスプレイや携帯電話機などはバ
イブレータ内蔵型とし、ユーザにメッセージがある場
合、このバイブレータを作動させて振動によりメッセー
ジがあることを伝えるようにすることもできる。
【０１７３】また、計測・認識した行動に基づき、ユー
ザの状況に合わせてフィードバックメディアを変えるよ
うにしてもよい。たとえば歩行中は音声、仕事中はディ
スプレイ、睡眠中はメッセージを出さないが、緊急時に
は本人とともに周囲、あるいは主治医や管理会社に送信
するようにすると云った具合である。また本人に対して
も緊急時には強い振動や音声で伝えて情報に対する認識
に違いを与えるようにすることもできる。
ザの状況に合わせてフィードバックメディアを変えるよ
うにしてもよい。たとえば歩行中は音声、仕事中はディ
スプレイ、睡眠中はメッセージを出さないが、緊急時に
は本人とともに周囲、あるいは主治医や管理会社に送信
するようにすると云った具合である。また本人に対して
も緊急時には強い振動や音声で伝えて情報に対する認識
に違いを与えるようにすることもできる。
【０１７４】また、本人が対処できない状態を検出した
とき（重篤な場合）、至近にいる人の端末複数に通報す
るような構成とすると、非常事態を周りの多くの人が認
識することとなり、高齢化社会や独居老人世帯などの緊
急事態に迅速に対応できるシステムともなる。また、端
末に併せてメディア変換し、誰がどこで異常を発信して
いるか伝えることができるようにしたり、緊急度をつけ
てたとえば緊急時ほど大音量で発信する機能を設けるの
も有用である。
とき（重篤な場合）、至近にいる人の端末複数に通報す
るような構成とすると、非常事態を周りの多くの人が認
識することとなり、高齢化社会や独居老人世帯などの緊
急事態に迅速に対応できるシステムともなる。また、端
末に併せてメディア変換し、誰がどこで異常を発信して
いるか伝えることができるようにしたり、緊急度をつけ
てたとえば緊急時ほど大音量で発信する機能を設けるの
も有用である。
【０１７５】また、ユーザ自ら測定する必要がある場合
（自動計測やデータ転送が出来ない場合など）には、計
測スケジュールに合わせて測定を促すメッセージを表示
する構成とするとよい。そして、測定しなかった場合に
は、定期的にフォローメッセージが表示されるようにす
ると、測定結果が得られないためにシステムが正常に機
能していないような状態が長時間生じないようにするこ
とができる。なお、メッセージの表示の仕方はインタラ
クティブに調整できるようにすると良い。
（自動計測やデータ転送が出来ない場合など）には、計
測スケジュールに合わせて測定を促すメッセージを表示
する構成とするとよい。そして、測定しなかった場合に
は、定期的にフォローメッセージが表示されるようにす
ると、測定結果が得られないためにシステムが正常に機
能していないような状態が長時間生じないようにするこ
とができる。なお、メッセージの表示の仕方はインタラ
クティブに調整できるようにすると良い。
【０１７６】また、上述した実施例では、モジュール間
通信にBluetoothを用いる例を主体に説明したが、パー
ソナルなレベルでの通信が可能でさえあれば、方法は問
わない。また、身体を導体として扱い、電気信号を授受
する技術（ＰＡＮ; PersonalArea Network）も開発され
ており、この技術を用いてモジュール間通信を実施する
ような構成を採用してもよい。IrDA（赤外線通信インタ
フェース）でも全く同様に考えられる。また実施例にお
いてはモジュール間通信を無線通信にて行う例で説明し
たが、これはシリアル通信の標準インタフェースの一つ
である例えば、ＲＳ２３２Ｃなどを用いての有線接続で
もかまわない。
通信にBluetoothを用いる例を主体に説明したが、パー
ソナルなレベルでの通信が可能でさえあれば、方法は問
わない。また、身体を導体として扱い、電気信号を授受
する技術（ＰＡＮ; PersonalArea Network）も開発され
ており、この技術を用いてモジュール間通信を実施する
ような構成を採用してもよい。IrDA（赤外線通信インタ
フェース）でも全く同様に考えられる。また実施例にお
いてはモジュール間通信を無線通信にて行う例で説明し
たが、これはシリアル通信の標準インタフェースの一つ
である例えば、ＲＳ２３２Ｃなどを用いての有線接続で
もかまわない。
【０１７７】転送条件については、動作に変化があった
ときの前後の生体情報を転送するようにしたり、転送レ
ートをあげる（優先度を上げる）ようにしたり、時間分
解能をあげるようにしても良い。例えば、加速度センサ
の出力から、動作の身体活動度が高いと判断された場
合、もしくは前述のストレス検出アルゴリズムにより高
いストレスの予想される行動の場合は、計測するデータ
の時間分解能を高く、そうでないときは低く生体情報を
転送するなどが考えられる。また、取得情報の種類もコ
ントロールすることも考えられる。例えば、高負荷の時
は心電図、低負荷の時は脈拍のみとすると云った具合で
ある。
ときの前後の生体情報を転送するようにしたり、転送レ
ートをあげる（優先度を上げる）ようにしたり、時間分
解能をあげるようにしても良い。例えば、加速度センサ
の出力から、動作の身体活動度が高いと判断された場
合、もしくは前述のストレス検出アルゴリズムにより高
いストレスの予想される行動の場合は、計測するデータ
の時間分解能を高く、そうでないときは低く生体情報を
転送するなどが考えられる。また、取得情報の種類もコ
ントロールすることも考えられる。例えば、高負荷の時
は心電図、低負荷の時は脈拍のみとすると云った具合で
ある。
【０１７８】また、センサモジュール、メインモジュー
ルそれぞれに装着状態のセンサがあり、同様なデータを
取得するためのセンサが環境側にも配置されている構成
の場合、装着時はウェアラブルのセンサモジュールに
て、また装着を外したときは環境側にてデータを取得す
る構成とすることもできる。
ルそれぞれに装着状態のセンサがあり、同様なデータを
取得するためのセンサが環境側にも配置されている構成
の場合、装着時はウェアラブルのセンサモジュールに
て、また装着を外したときは環境側にてデータを取得す
る構成とすることもできる。
【０１７９】これを実現するためには、センサモジュー
ルに例えば通電タイプの着脱検知センサを装着してお
き、例えば、電位や抵抗検出タイプのセンサであれば抵
抗が無限大、あるいは電極が開放になっていることによ
り、外されたことを検知することで、あるいはメインモ
ジュールから確認の信号をとばして検知を繰り返しこれ
がなくなったときにはずれたと検知することで、対応可
能である。そして、センサが外れたならば、メインモジ
ュールは環境ネットワークの中からユーザの生体情報、
環境情報を取得が可能なセンサを探し、見つかったなら
ば接続してデータを取得する。また、センサがみつから
ないときは“ない”というメッセージをユーザに呈示
し、データにもその原因と共に記録しておくようにする
と良い。例えば、脈拍センサの場合は、入浴時には浴槽
内の心電図からの脈拍に切り替えるようにし、睡眠中な
らば布団に装着した電極からの心電図、もしくは呼吸変
動（画像から検知）にて変動を代替する。
ルに例えば通電タイプの着脱検知センサを装着してお
き、例えば、電位や抵抗検出タイプのセンサであれば抵
抗が無限大、あるいは電極が開放になっていることによ
り、外されたことを検知することで、あるいはメインモ
ジュールから確認の信号をとばして検知を繰り返しこれ
がなくなったときにはずれたと検知することで、対応可
能である。そして、センサが外れたならば、メインモジ
ュールは環境ネットワークの中からユーザの生体情報、
環境情報を取得が可能なセンサを探し、見つかったなら
ば接続してデータを取得する。また、センサがみつから
ないときは“ない”というメッセージをユーザに呈示
し、データにもその原因と共に記録しておくようにする
と良い。例えば、脈拍センサの場合は、入浴時には浴槽
内の心電図からの脈拍に切り替えるようにし、睡眠中な
らば布団に装着した電極からの心電図、もしくは呼吸変
動（画像から検知）にて変動を代替する。
【０１８０】環境側での計測時に、ウェアラブル機器と
の通信状態が悪くなったら、ネットワーク側にデータを
ためておいて、接続状態が回復したときにウェアラブル
に送信する。ただしユーザに緊急事態が起きたときは直
接警報を発する。
の通信状態が悪くなったら、ネットワーク側にデータを
ためておいて、接続状態が回復したときにウェアラブル
に送信する。ただしユーザに緊急事態が起きたときは直
接警報を発する。
【０１８１】また、今回の実施例では計測データをＡ／
Ｄ変換し、デジタル信号での状況判断を行っているが、
アナログ信号処理でこれを行ってもよい。
Ｄ変換し、デジタル信号での状況判断を行っているが、
アナログ信号処理でこれを行ってもよい。
【０１８２】その他、本願発明は、上述した各実施例に
限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱
しない範囲で種々に変形することが可能である。更に、
上記実施例には種々の段階の発明が含まれており、開示
される複数の構成要件における適宜な組み合わせにより
種々の発明が抽出され得る。例えば、実施例に示される
全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明
が解決しようとする課題の欄で述べた課題の少なくとも
１つが解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果
の少なくとも１つが得られる場合には、この構成要件が
削除された構成が発明として抽出され得る。
限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱
しない範囲で種々に変形することが可能である。更に、
上記実施例には種々の段階の発明が含まれており、開示
される複数の構成要件における適宜な組み合わせにより
種々の発明が抽出され得る。例えば、実施例に示される
全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明
が解決しようとする課題の欄で述べた課題の少なくとも
１つが解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果
の少なくとも１つが得られる場合には、この構成要件が
削除された構成が発明として抽出され得る。
【０１８３】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
身体装着型生活支援装置において、ユーザから計測した
動作情報とスケジュールの予定データよりユーザに手間
をかけず実際のユーザの行動履歴と生体情報とからスト
レス度を把握することで、それを緩和する、あるいはそ
の中で最大限の効率で作業するなど、ユーザの望む方向
へ生活をナビゲーションすることができる。またこれを
地域などの単位で集計することで地域のマーケティング
に利用することができる。
身体装着型生活支援装置において、ユーザから計測した
動作情報とスケジュールの予定データよりユーザに手間
をかけず実際のユーザの行動履歴と生体情報とからスト
レス度を把握することで、それを緩和する、あるいはそ
の中で最大限の効率で作業するなど、ユーザの望む方向
へ生活をナビゲーションすることができる。またこれを
地域などの単位で集計することで地域のマーケティング
に利用することができる。
【図１】本発明を説明するための図であって、本発明の
身体装着型生活支援装置の構成を概念的に示すブロック
構成図である。
身体装着型生活支援装置の構成を概念的に示すブロック
構成図である。
【図２】本発明を説明するための図であって、本発明の
第一の実施例における処理手順を示すフローチャートで
ある。
第一の実施例における処理手順を示すフローチャートで
ある。
【図３】本発明を説明するための図であって、本発明で
用いる人間の姿勢認識の原理を示す模式図である。
用いる人間の姿勢認識の原理を示す模式図である。
【図４】本発明を説明するための図であって、本発明で
用いる動作認識の処理例を示すフローチャートである。
用いる動作認識の処理例を示すフローチャートである。
【図５】本発明で用いるストレスに関する基準センサ情
報コーパスの構造例を説明するための図である。
報コーパスの構造例を説明するための図である。
【図６】本発明で用いるセンサ情報コーパスに登録され
た状況別の対話構造例を説明するための図である。
た状況別の対話構造例を説明するための図である。
【図７】本発明で用いる行動関連脈拍トレンドグラフ表
示例と異常値のときの行動入力画面例を説明するための
図である。
示例と異常値のときの行動入力画面例を説明するための
図である。
【図８】本発明で用いる行動に関連する生体情報の表示
画面例を説明するための図である。
画面例を説明するための図である。
【図９】本発明で用いる状況依存広告表示例と、それに
よるオンラインショッピング画面例を説明するための図
である。
よるオンラインショッピング画面例を説明するための図
である。
【図１０】本発明で用いるユーザのストレス・疲労度状
況に応じた広告表示例と道案内画面例を説明するための
図である。
況に応じた広告表示例と道案内画面例を説明するための
図である。
【図１１】本発明で用いるユーザの行動情報に対応した
広告表示例と道案内の例を説明するための図である。
広告表示例と道案内の例を説明するための図である。
【図１２】本発明で用いるストレスに関する地域センサ
情報コーパス構造例を説明するための図である。
情報コーパス構造例を説明するための図である。
【図１３】本発明で用いるあるコンビニエンスストアに
おける近隣通過者の情報収集と広告表示のフローチャー
ト例を示す図である
おける近隣通過者の情報収集と広告表示のフローチャー
ト例を示す図である
【図１４】本発明で用いるストレス度情報を含むアドレ
ス帳データの構造例を示す図である。
ス帳データの構造例を示す図である。
【図１５】本発明で用いるスケジュール、タスクリスト
とストレス度、疲労度の関連データベースの構造例を説
明するための図である。
とストレス度、疲労度の関連データベースの構造例を説
明するための図である。
【図１６】本発明を説明するための図であって、本発明
の第三の実施例にかかる携帯電話への状況依存留守番メ
ッセージ返信のフローチャート例を示す図である。
の第三の実施例にかかる携帯電話への状況依存留守番メ
ッセージ返信のフローチャート例を示す図である。
【図１７】本発明で用いる時間軸波形のピーク検出を元
にした姿勢・動作認識フローチャート例を示す図であ
る。
にした姿勢・動作認識フローチャート例を示す図であ
る。
【図１８】本発明で用いるメッセージ送信者についての
返答内容の許可範囲設定テーブルの例を示す図である。
返答内容の許可範囲設定テーブルの例を示す図である。
【図１９】本発明で用いるユーザの状況ごとの返答手段
設定テーブルの例を示す図である。
設定テーブルの例を示す図である。
【図２０】本発明で用いられるメッセージ表示の画面遷
移例を示す図である、
移例を示す図である、
１０１…メインモジュール １０１１…メモリ（メインモジュール用） １０１２…ＣＰＵ（メインモジュール用） １０１３…Bluetoothチップ（メインモジュール用） １０２…センサモジュール １０２１…メモリ（センサモジュール用） １０２２…ＣＰＵ（センサモジュール用） １０２３…Bluetoothチップ（センサモジュール用） １０２４…Ａ／Ｄ変換器 １０２５…プリプロセス部 １０２６…脈波センサ １０２７…体温センサ １０２８…ＧＳＲ電極 １０３…加速度センサモジュール １０３６…加速度センサ １０７…携帯電話 １０７１…Bluetoothチップ（携帯電話用） １０４…携帯用ディスプレイ １０４１…Bluetoothチップ（携帯用ディスプレイ用） １０５…Bluetoothチップ内蔵 腕時計型ディスプレイ １０６…BluetoothおよびCCDカメラ内蔵ヘッドセット １０６１…マイク １０６２…ＣＣＤカメラ
Claims (17)
- 【請求項１】身体に装着してユーザの生体情報を取得す
る生体情報センサと、 身体に装着してユーザの行動情報を取得する行動情報セ
ンサと、 前記行動情報センサが取得した行動情報と前記生体情報
センサが取得した生体情報とを元にユーザの状況を認識
する状況認識手段と、 この状況認識手段により認識されたユーザの状況の情報
をキーに、予め用意されたストレス対処情報中から対応
した情報を検索する情報検索手段と、 この情報検索手段にて検索した情報をユーザに呈示する
情報呈示手段と、を備えたことを特徴とする生活支援装
置。 - 【請求項２】前記状況認識手段にて認識される状況に応
じて、前記生体情報センサの計測条件を制御する計測間
隔制御手段を具備することを特徴とする請求項１記載の
生活支援装置。 - 【請求項３】前記情報検索手段の検索する情報は、前記
状況認識手段にて認識するユーザの状況の改善に有用な
ストレス対処情報であることを特徴とする請求項１記載
の生活支援装置。 - 【請求項４】請求項２または３いずれか１項記載の生活
支援装置において、 前記情報呈示手段とに呈示するその呈示内容および手順
を設定する設定手段を更に備えると共に、 前記情報検索手段は検索する対象の情報として、ストレ
スの解消を目的とするリラクゼーション情報とストレス
をコントロールし作業の効率化を進めるためのナビゲー
ション情報を含む構成とし、 前記情報呈示手段は、この設定手段により設定された呈
示内容と手順に従い、前記情報検索手段の検索した情報
をユーザの状況に合わせて情報提供サービスするための
ものであることを特徴とする生活支援装置。 - 【請求項５】前記ユーザの状況に合わせて情報提供サー
ビスを行う情報呈示手段におけるユーザの状況が、ユー
ザのスケジュールや抱えているタスク情報を含むことを
特徴とする請求項４記載の生活支援装置 - 【請求項６】前記ユーザの状況に合わせて情報提供サー
ビスを行う情報呈示手段におけるユーザの状況が、ユー
ザの交感神経、副交感神経の活性状況を含むことを特徴
とする請求項４記載の生活支援装置 - 【請求項７】身体に装着してユーザの状況を示す情報を
取得するユーザ情報センサと、 このユーザ情報センサが取得したユーザ情報を元にユー
ザの状況を認識する状況認識手段と、 この状況認識手段の認識したユーザの状況の情報を送信
すると共に外部から送信される情報を受信する送受信手
段と、 この送受信手段にて受信した情報をユーザに呈示する呈
示手段とを備え、 受信したユーザ状況情報を送信することにより、そのユ
ーザ状況情報対応に、送信されてくるユーザに適した広
告の配信を受けて前記呈示手段に表示する構成としたこ
とを特徴とする生活支援装置。 - 【請求項８】通信手段を有すると共に、各種広告情報を
保持して広告配信サービスをするサーバと、 前記通信手段の受信したユーザ状況情報をもとに、ユー
ザの状況に適した広告を前記サーバの保持する各種広告
情報中から検索してユーザに配信すべく前記通信手段に
与える広告検索手段と、を備え、ユーザから得られる当
該ユーザの状況情報をもとにユーザの状況を把握してそ
の状況対応に前記サーバ中から検索された広告情報をユ
ーザに配信することを特徴とする生活支援装置。 - 【請求項９】身体に装着してユーザの状況を示す情報を
取得するユーザ情報センサと、 このユーザ情報センサが取得したユーザ情報を元にユー
ザの状況を認識する状況認識手段と、 この状況認識手段の認識したユーザの状況の情報を送信
すると共に外部から送信される情報を受信する送受信手
段と、 この送受信手段にて受信した情報をユーザに呈示する呈
示手段と、 ユーザとの間で送受信する機能を有すると共に、各種広
告情報を保持して広告配信サービスをするサーバと、 前記サーバにて受信したユーザ状況情報をもとに、ユー
ザの状況に適した広告を当該ユーザに配信すべく前記サ
ーバの保持する各種広告情報中から検索する広告検索手
段と、を備え、ユーザの状況を把握してその状況対応に
前記サーバ中から検索された広告情報をユーザに送信し
て呈示することを特徴とする生活支援装置。 - 【請求項１０】前記ユーザ情報が、ユーザの行動情報か
らなることを特徴とする請求項５記載の生活支援装置。 - 【請求項１１】前記ユーザ情報が、ユーザの生体情報、
および行動情報からなることを特徴とする請求項５記載
の生活支援装置。 - 【請求項１２】身体に装着してユーザの状況を示す情報
を取得するユーザ情報センサと、 前記ユーザ情報センサにて取得したユーザ情報を元にユ
ーザの状況を認識する状況認識手段と、 外部からユーザに対する音声、あるいはテキストでの問
い合わせを受信する問い合わせ情報受信手段と、 受信した問い合わせ情報に対し、ユーザの状況に合わせ
て呈示手段を制御する呈示制御手段と、 ユーザ状況を含む問い合わせ情報に対する回答情報をテ
キストまたは音声情報として作成する回答情報作成手段
と、 この回答情報作成手段にて作成した回答情報を問い合わ
せ者に対して送信する回答情報送信手段と、を備えたこ
とを特徴とする生活支援装置。 - 【請求項１３】前記ユーザ情報が、ユーザの行動情報か
らなることを特徴とする請求項１２記載の生活支援装
置。 - 【請求項１４】ユーザの生体情報および行動情報を取得
するステップと、 これらの取得した生体情報および行動情報を元にユーザ
の状況を認識する状況認識ステップと、 この状況認識ステップにおいて認識されたユーザの状況
の情報をキーに、予め用意されたストレス対処情報中か
ら対応した情報を検索する情報検索ステップと、 この情報検索ステップにて検索した情報をユーザに呈示
する情報呈示ステップと、を備えたことを特徴とする生
活支援方法。 - 【請求項１５】ユーザの身体状況を示す情報を取得し、
この取得した情報を元にユーザの状況を認識すると共
に、身体状況に対応した各種広告情報を保持したサーバ
からこの認識したユーザの状況の情報に対応した広告を
検索して前記ユーザに呈示することを特徴とする生活支
援方法。 - 【請求項１６】身体状況に対応した各種広告情報を保持
したサーバを用意し、ユーザの状況対応に、最適な広告
情報を検索して前記ユーザに呈示することを特徴とする
広告情報提供方法。 - 【請求項１７】各種の情報呈示手段と、 身体に装着してユーザの状況を示す情報を取得するユー
ザ情報センサと、 このユーザ情報センサにて取得したユーザ情報を元にユ
ーザの状況を認識する状況認識手段と、 この状況認識手段と接続された外部との通信手段と、 この通信手段にて受信したユーザへの情報を呈示するた
め、前記状況認識手段にて認識したユーザの状況対応に
前記情報呈示手段中から最適な情報呈示手段を選択し
て、その呈示手段に対応する形式に変換する状況情報変
換手段と、を備えたことを特徴とする生活支援装置。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000163793A JP2001344352A (ja) | 2000-05-31 | 2000-05-31 | 生活支援装置および生活支援方法および広告情報提供方法 |
| US09/866,828 US6607484B2 (en) | 2000-05-31 | 2001-05-30 | Behavior and stress management recognition apparatus |
| US10/427,922 US6942615B2 (en) | 2000-05-31 | 2003-05-02 | Life support apparatus and method for providing advertisement information |
| US10/428,065 US20030194205A1 (en) | 2000-05-31 | 2003-05-02 | Life support apparatus and method and method for providing advertisement information |
| US10/427,936 US20030195398A1 (en) | 2000-05-31 | 2003-05-02 | Life support apparatus and method and method for providing advertisement information |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000163793A JP2001344352A (ja) | 2000-05-31 | 2000-05-31 | 生活支援装置および生活支援方法および広告情報提供方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001344352A true JP2001344352A (ja) | 2001-12-14 |
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ID=18667499
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000163793A Pending JP2001344352A (ja) | 2000-05-31 | 2000-05-31 | 生活支援装置および生活支援方法および広告情報提供方法 |
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| Country | Link |
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