JP2009301430A - 執務状態管理装置、執務状態管理方法、執務状態管理プログラム、執務状態管理システム - Google Patents

Abstract

【課題】人体に負担をかけずに生体信号や動作に関する情報を取得することが可能であり、且つ取得した情報を用いて執務中の生産性の向上に貢献することが可能な執務状態管理システム、執務状態管理装置、執務状態管理方法、執務状態管理プログラムを提供することを目的とする。
【解決手段】通常の執務における状態での人体の姿勢の変化、体温分布の変化、入力動作の履歴等の生体信号及び歩数情報、移動距離に関する情報等を収集して解析し、オペレータの執務状態の管理を行い、執務における生産性の向上に貢献する。
【選択図】図９

Description

本発明は、執務中における人体の生体信号に基づき執務状態の管理を行う執務状態管理システム、執務状態管理装置、執務状態管理方法、執務状態管理プログラムに関する。

近年、コンピュータ（パーソナルコンピュータ）の普及に伴って、各種作業をコンピュータを使用して行うことが多くなっている。特にビジネスの分野では、ＯＡ（Ｏｆｆｉｃｅ Ａｕｔｐｍａｔｉｏｎ）化が進み、コンピュータを使用した業務が増加している。

そこで、企業のオフィス等では、オペレータの環境やデータを収集し、オペレータの活動状態等を把握し、コンピュータのオペレーション業務によるストレスを軽減するための様々な工夫がなされている。

例えば特許文献１には、オペレータの手元に設けた発汗量検出センサ、温度検出センサ、オペレータの手首部分に巻いて使用する心拍数検出装置により、オペレータの健康状態を示す健康状態情報を取得するコンピュータシステムが記載されている。
特開２００５−１２２３３９号公報

しかしながら、特許文献１記載の発明では、オペレータの健康状態情報を取得するために、オペレータはオペレーション業務中に、発汗量検出センサ、温度検出センサに手を置き、手首に心拍数検出装置を装着しなければならない。このため、オペレータは、健康状態情報が測定されていることを意識せざるを得なくなり、結果として通常の業務における健康状態情報を取得することが困難となる。

また特許文献１記載の発明は、オペレータの発汗量、体温、心拍数のみを検出するものであり、オペレータの健康状態と、オペレータの執務中における生産性との関係については考慮されていない。

本発明は、上記事情を鑑みて、これを解決すべくなされたものであり、人体に負担をかけずに生体信号や動作に関する情報を取得することが可能であり、且つ取得した情報を用いて執務中の生産性の向上に貢献することが可能な執務状態管理システム、執務状態管理装置、執務状態管理方法、執務状態管理プログラムを提供することを目的とするものである。

本発明は、上記目的を達成するために、以下の如き構成を採用した。

本発明は、執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務状態を管理する執務状態管理装置であって、前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手段と、人体に装着されており、人体の移動の軌跡に関する情報を検出する検出装置と通信して前記人体の移動の軌跡に関する情報を受信する受信手段と、前記収集情報取得手段により取得された前記生体信号と、前記受信手段により受信された情報とに基づき、執務状態を解析する解析手段と、を有する構成とした。

本発明は、執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務状態を管理する執務状態管理装置による執務状態管理方法であって、前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手順と、人体に装着されており、人体の移動の軌跡に関する情報を検出する検出装置と通信して前記人体の移動の軌跡に関する情報を受信する受信手順と、前記収集情報取得手順により取得された前記生体信号と、前記受信手順により受信された情報とに基づき、執務状態を解析する解析手順と、を有する方法とした。

本発明は、執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務状態を管理する執務状態管理装置において実行される執務状態管理プログラムであって、前記執務状態管理装置に、前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得ステップと、人体に装着されており、人体の移動の軌跡に関する情報を検出する検出装置と通信して前記人体の移動の軌跡に関する情報を受信する受信ステップと、前記収集情報取得ステップにおいて取得された前記生体信号と、前記受信ステップにおいて受信された情報とに基づき、執務状態を解析する解析ステップと、を実行させるプログラムとした。

本発明は、執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務状態を管理する執務状態管理装置とが接続されて構成される執務状態管理システムであって、前記執務状態管理装置は、前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手段と、人体に装着されており、人体の移動の軌跡に関する情報を検出する検出装置と通信して前記人体の移動の軌跡に関する情報を受信する受信手段と、前記収集情報取得手段により取得された前記生体信号と、前記受信手段により受信された情報とに基づき、執務状態を解析する解析手段と、を有する構成とした。

本発明によれば、人体に負担をかけずに生体信号や動作に関する情報を取得することが可能であり、且つ取得した情報を用いて執務中の生産性の向上に貢献することができる。

本発明は、通常の執務における状態での人体の姿勢の変化、体温分布の変化、入力動作の履歴等の生体信号及び歩数情報、移動距離に関する情報等を収集して解析し、オペレータの執務状態の管理を行い、執務における生産性の向上に貢献する。
（実施形態）
以下に図面を参照して本発明の最良の実施形態について説明する。図１は、本発明の執務状態管理システム構成を説明する図である。

本実施形態の執務状態管理システム１００は、収集装置２００、管理サーバ３００がネットワーク４００を介して接続されている。

本実施形態の収集装置２００は、生体信号の一つである人体の姿勢の変化を検出するための加重検出装置２１０、人体の体温の分布を測定する測定装置２２０と通信を行うことが可能である。本実施形態の収集装置２００は、加重検出装置２１０により検出される加重の変化に関する情報（以下、加重変化情報）、測定装置２２０により測定される体温の分布に関する情報（以下、温度分布情報）を収集する。また本実施形態の収集装置２００は、後述する入力装置を備えており、入力装置による入力履歴の情報（以下、入力履歴情報）を収集する。

本実施形態の管理サーバ３００は、収集装置２００により収集された情報を取得する。また管理サーバ３００は、オペレータの体に装着された万歩計（登録商標）２３０により検出されたオペレータの歩数に関する情報（以下、歩数情報）を受信する。尚万歩計（登録商標）２３０は、オペレータが歩行中であるか静止中であるかを検出し、歩行中である場合にはオペレータの歩行数（歩数）を検出する。本実施形態の万歩計（登録商標）２３０は、無線通信機能を有しており、検出結果の情報を管理サーバ３００へ送信する。

また本実施形態の管理サーバ３００は、オペレータが所持するＧＰＳ（Global Positioning System）機能を有する携帯端末２４０から送信される信号に基づき、オペレータの現在位置等の位置情報を求めることができる。

また本実施形態の管理サーバ３００は、オペレータの所持する騒音計２４５と通信することが可能である。本実施形態の騒音計２４５は、無線通信機能を備えており、検出した騒音レベルに関する情報（以下、騒音レベル情報）を管理サーバ３００へ送信する。管理サーバ３００は、送信された騒音レベル情報を受信する。

管理サーバ３００は、収集装置２００により収集された情報（以下、収集情報）と、万歩計（登録商標）２３０から送信された歩数情報、携帯端末２４０から求められるオペレータの位置情報、騒音計２４５から送信される騒音レベル情報等の情報に基づき、オペレータの執務状態を解析する。本実施形態では、この解析結果に基づきオペレータの執務状態を改善することらにより、生産性を向上させる。

図２は、本実施形態の収集装置２００のハードウェア構成の一例を示す図である。収集装置２００は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置２１、出力装置２２、ドライブ装置２３、補助記憶装置２４、メモリ装置２５、演算処理装置２６およびインターフェース装置２７で構成される。

入力装置２１はキーボードやマウスなどで構成され、各種信号を入力するために用いられる。出力装置２２はディスプレイ装置などで構成され、各種ウインドウやデータ等を表示するために用いられる。インターフェース装置２７は、モデム、ＬＡＮカードなどで構成されており、ネットワーク４００に接続する為に用いられる。収集装置２００は、インターフェース装置２７を介してネットワーク４００上の他の装置との情報の送受信を行う。

本発明の収集プログラムは、収集装置２００を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。収集プログラムは例えば記録媒体２８の配布やネットワーク４００からのダウンロードなどによって提供される。収集プログラムを記録した記録媒体２８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。

また、収集プログラムを記録した記録媒体２８がドライブ装置２３にセットされると、収集プログラムは記録媒体４８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。ネットワーク４００からダウンロードされた収集プログラムは、インターフェース装置２７を介して補助記憶装置２４にインストールされる。

収集装置２００は、インストールされた収集プログラムを格納すると共に、必要なファイル、データ等を格納する。メモリ装置２５は、コンピュータの起動時に補助記憶装置２４から収集プログラムを読み出して格納する。そして、演算処理装置２６はメモリ装置２５に格納された収集プログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。

図３は、管理サーバ３００のハードウェア構成の一例を示す図である。管理サーバ３００は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置３１、出力装置３２、ドライブ装置３３、補助記憶装置３４、メモリ装置３５、演算処理装置３６およびインターフェース装置３７で構成される。

入力装置３１はキーボードやマウスなどで構成され、各種信号を入力するために用いられる。出力装置３２はディスプレイ装置などで構成され、各種ウインドウやデータ等を表示するために用いられる。インターフェース装置３７は、モデム、ＬＡＮカードなどで構成されており、ネットワーク４００に接続する為に用いられる。管理サーバ３００は、インターフェース装置３７を介してネットワーク４００上の他の装置との情報の送受信を行う。

本発明の管理プログラムは、管理サーバ３００を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。管理プログラムは例えば記録媒体３８の配布やネットワーク４００からのダウンロードなどによって提供される。管理プログラムを記録した記録媒体３８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。

また、管理プログラムを記録した記録媒体３８がドライブ装置３３にセットされると、管理プログラムは記録媒体４８からドライブ装置３３を介して補助記憶装置３４にインストールされる。ネットワーク４００からダウンロードされた管理プログラムは、インターフェース装置３７を介して補助記憶装置３４にインストールされる。

管理サーバ３００は、インストールされた管理プログラムを格納すると共に、必要なファイル、データ等を格納する。メモリ装置３５は、コンピュータの起動時に補助記憶装置３４から管理プログラムを読み出して格納する。そして、演算処理装置３６はメモリ装置３５に格納された管理プログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。

次に図４を参照して本実施形態の収集装置２００についてさらに説明する。図４は、収集装置２００を説明する図である。

本実施形態の収集装置２００は、図４に示すように一般の机等に配置されてオペレータにより操作が行われるコンピュータにより実現される。よって本実施形態では、収集装置２００を用いて文書作成、データ入力、プログラム作成等の通常の執務を行うことができる。

本実施形態の収集装置２００は、机５０に設置され、椅子６０に座ったオペレータにより操作される。収集装置２００の操作は、主に入力装置２１を構成するキーボード２１ａ、ポインティングデバイスであるマウス２１ｂにより行われる。キーボード２１ａ、マウス２１ｂによる操作の結果等は、出力装置（ディスプレイ）２２に表示される。

本実施形態の加重検出装置２１０は、オペレータにより加重の情報を検出し、検出した情報を無線通信にて収集装置２００へ送信する。本実施形態の加重検出装置２１０は、机５０上に設置される机上用加重検出装置２１０ａ、椅子６０の座面６１上に設置される座面用加重検出装置２１０ｂとから構成される。机上用加重検出装置２１０ａは、例えば机５０上に置かれるオペレータの肘、腕、手等による加重を検出する。机上用加重検出装置２１０ａは、キーボード２１ａの手前に配置されることが好ましい。座面用加重検出装置２１０ｂは、オペレータが椅子６０に座ったときのオペレータの臀部等による加重を検出する。

本実施形態の測定装置２２０は、オペレータの体温の分布を測定し、測定結果の情報を無線通信により収集装置２００へ送信する。本実施形態の測定装置２２０は、例えばサーモグラフィ等により実現することができる。測定装置２２０は、オペレータが椅子６０に座ったときに、オペレータの上半身の体温分布が測定可能な位置に設置されることが好ましい。本実施形態の測定装置２２０は、収集装置２００の有するディスプレイ２２の台座部に配置した。尚測定装置２２０の配置位置はこれに限定されない。例えば測定装置２２０は、ディスプレイ２２のベゼル部分に設置されても良い。

また本実施形態の加重検出装置２１０、測定装置２２０は、収集装置２００と無線通信を行うものとして説明したが、これに限定されない。加重検出装置２１０、測定装置２２０は、それぞれが有線で収集装置２００と接続されていても良い。

ここで図５を参照して本実施形態の加重検出装置２１０における加重の検出について説明する。図５は、加重検出装置２１０を説明する図である。図５（Ａ）は、机上用加重検出装置２１０ａを説明する図であり、図５（Ｂ）は、座面用加重検出装置２１０ｂを説明する図である。

本実施形態の机上用加重検出装置２１０ａは、例えば操作中のオペレータの腕等を支えるためのアームレストに圧力センサ群２１１ａが内蔵されて構成される。

机上用加重検出装置２１０ａでは、オペレータが腕等を置くことが可能な面を面２１２ａとした場合に、面２１２ａを複数領域に分割し、分割された各領域毎に圧力センサ２１１を内蔵した。図５（Ａ）で示す机上用加重検出装置２１０ａは、面２１２ａを８つの領域に分割し、分割された８つの領域毎に圧力センサ２１１が内蔵されている。机上用加重検出装置２１０ａでは、机上のオペレータの腕等の位置の変化を、圧力センサ群２１１ａを構成する圧力センサ２１１それぞれが検出する圧力の変化として検出することができる。したがって机上用加重検出装置２１０ａは、オペレータの腕等が置かれた位置、及び加重の具合等を検出することができる。

図５（Ｂ）に示すように、座面用加重検出装置２１０ｂも、机上用加重検出装置２１０ａと同様の構成である。本実施形態の座面用加重検出装置２１０ｂは、例えば椅子６０の座面６１上に置かれるマットレス、クッション、座布団等に圧力センサ群２１３ａが内蔵され構成されても良い。座面用加重検出装置２１０ｂでは、座面用加重検出装置２１０ｂ上で座面となる面２１２ｂを４つの領域に分割し、分割された各領域毎に圧力センサ２１３を設けても良い。座面用加重検出装置２１０ｂでは、椅子６０に座っているオペレータの姿勢の変化を、圧力センサ群２１３ｂを構成する圧力センサ２１３それぞれが検出する圧力の変化として検出することができる。

尚本実施形態では、加重検出装置２１０は、机上用加重検出装置２１０ａと座面用加重検出装置２１０ｂとから構成されるものとして説明したが、これに限定されない。例えば加重検出装置２１０は、椅子６０の背もたれに配置されても良い。また加重検出装置２１０は、例えばオペレータが椅子６０に座った際の足元に配置されても良い。

次に、図６を参照して本実施形態の収集装置２００、加重検出装置２１０、測定装置２２０の機能を説明する。図６は、収集装置２００、加重検出装置２１０、測定装置２２０の機能を説明する図である。

収集装置２００は、収集開始検出部２５０、収集開始制御部２５５、入力履歴収集部２６０、加重情報収集部２６５、温度分布収集部２７０、送信部２７５、受信部２８０、表示制御部２８５を有する。

収集開始検出部２５０は、各種情報の収集を開始するタイミングを検出する。具体的には例えば、収集開始検出部２５０は、収集装置２００が起動したときを収集開始のタイミングとしても良い。また例えば収集開始検出部２５０は、予め設定された時刻になったときを収集開始のタイミングとして検出しても良い。予め設定された時刻とは、例えば就業時間の始まりの時刻等である。また収集開始検出部２５０は、例えば日付が変わった後に、初めて加重検出装置２１０により加重が検出されたときを収集開始のタイミングとして検出しても良い。

収集開始制御部２５５は、収集開始検出部２５０により収集開始のタイミングが検出されると、入力履歴収集部２６０、加重情報収集部２６５、温度分布収集部２７０に情報の収集を開始させる。

入力履歴収集部２６０は、キーボード２１ａ、マウス２１ｂによる入力履歴情報を収集する。本実施形態の入力履歴情報とは、キーボード２１ａが操作されているか否かを示す情報と、マウス２１ｂが操作されているか否かを示す情報である。尚入力履歴情報には、キーボード２１ａのどのキーが操作されているかを示す情報が含まれても良い。また入力履歴情報には、マウス２１ｂの操作の種類を示す情報が含まれていても良い。マウス２１ｂの操作の種類とは、例えばポインタを動かす操作、クリックする操作、画面をスクロールする操作等である。

加重情報収集部２６５は、加重検出装置２１０から送信される加重変化情報を収集する。加重変化情報とは、机上用加重検出装置２１０ａの有する圧力センサ群２１１ａにより検出される、圧力センサ群２１１ａにかかる圧力の変化を示す情報を含む。より詳細には、加重変化情報は、圧力センサ群２１１ａを構成する複数の圧力センサ２１１にかかる圧力の変化を示す情報を含む。

また加重変化情報とは、座面用加重検出装置２１０ｂの有する圧力センサ群２１３ａにより検出される、圧力センサ群２１３ａにかかる圧力の変化を示す情報を含む。より詳細には、加重変化情報は、圧力センサ群２１３ａを構成する複数の圧力センサ２１３にかかる圧力の変化を示す情報を含む。

温度分布収集部２７０は、測定装置２２０により測定されたオペレータの体温分布を示す温度分布情報を収集する。

送信部２７５は、入力履歴収集部２６０により収集された入力履歴情報、加重情報収集部２６５により収集された加重変化情報、温度分布収集部２７０により収集された温度分布情報を管理サーバ３００へ送信する。尚本実施形態では、各収集部に収集された情報を、所定時間毎に管理サーバ３００へ送信しても良い。

受信部２８０は、管理サーバ３００から送信される情報を受信する。管理サーバ３００から送信される情報の詳細は後述する。

表示制御部２８５は、受信部２８０により受信された情報に基づき、ディスプレイ２２の表示を制御する。

加重検出装置２１０は、圧力センサ群２１１ａ、２１３ａが検出した加重変化情報を収集装置２００へ送信する送信部２１３を有する。尚加重検出装置２１０の電源は、例えば電池等により供給されても良い。

測定装置２２０は、オペレータの体温の分布を測定する温度分布測定部２２１と、温度分布測定部２２１により測定された温度分布情報を収集装置２００へ送信する送信部２２２を有する。測定装置２２０は、例えば人体から放射される赤外線に基づき、人体の温度変化を赤外線量の変化として測定する。また本実施形態の測定装置２２０の電源は、電池等により供給されても良い。また本実施形態の測定装置２２０は、収集装置２００と適切な手段で接続されており、収集装置２００から電源が供給されても良い。

次に、図７を参照して本実施形態の管理サーバ３００の機能について説明する。図７は、管理サーバ３００の機能を説明する図である。

本実施形態の管理サーバ３００は、データベース３１０、収集情報取得部３２０、収集情報蓄積部３２５、入力状況判定部３３０、姿勢変化判定部３３５、体温判定部３４０、通話状況判定部３４５、騒音判定部３４８、動線解析部３５０、執務状態解析部３５５、比較評価部３６０、改善策選択部３６５、送信部３７０、受信部３７５を有する。

本実施形態のデータベース３１０は、例えば管理サーバ３００の有する補助記憶装置３４内に設けられる。データベース３１０には、基準情報３１１、パターン情報３１２、執務状態情報３１３、収集情報３１４、評価テーブル３１５が格納されている。

基準情報３１１は、各判定部（入力状況判定部３３０、姿勢変化判定部３３５、体温判定部３４０、通話状況判定部３４５、騒音判定部３４８）による判定に用いられる基準となる情報である。パターン情報３１２は、執務状態のパターンとして推奨されるパターンを示す情報である。執務状態情報３１３は、執務状態解析部３５５による解析結果の情報である。収集情報３１４は、集情報取得部３２０が収集した情報である。評価テーブル３１５は、後述する比較評価部３６０における比較結果、評価、改善策が対応付けられたテーブルである。

収集情報取得部３２０は、収集装置２００から送信される入力履歴情報、加重変化情報、温度分布情報を取得する。収集情報蓄積部３２５は、収集情報取得部３２０により取得された情報を収集情報３１４としてデータベース３１０へ格納して蓄積する。

入力状況判定部３３０は、収集情報取得部３２０により取得された入力履歴情報に基づき、オペレータの入力作業の状況を判定する。例えば入力状況判定部３３０は、入力履歴情報により、キーボード２１ａ又はマウス２１ｂの何れか一方が連続して操作されている場合、入力作業の状況を「連続」と判定する。また入力状況判定部３３０は、キーボード２１ａとマウス２１ｂが交互に連続して操作されている場合にも、入力作業の状況を「連続」と判定する。尚連続した操作とは、例えば前回の操作から所定期間以内に次の操作が行われる場合を示す。

この所定期間は、システム管理者等により予め設定される。具体的には例えば、前回の操作から３秒以内に次の操作が行われた場合を連続した操作として設定できる。また入力作業に不慣れなオペレータの場合には、前回の操作から１０秒以内に次の操作が行われた場合を連続した操作として設定しても良い。

さらに入力状況判定部３３０は、断続的に連続した操作が行われる場合を「断続的」と判定する。具体的には例えば、１０分間連続した操作が行われた後に、５分間操作がされず、その後再度１５分間連続した操作が行われる、等である。本実施形態では、例えば断続的と判定する所定時間を予め設定しておき、連続した操作の間に、所定時間操作が行われない時間がある場合を「断続的」と判定しても良い。

また本実施形態の入力状況判定部３３０は、予め設定された時間以上キーボード２１ａ及びマウス２１ｂの操作が行われない場合、「入力なし」と判定する。また本実施形態の入力状況判定部３３０は、データベース３１０に格納された基準情報３１１に基づき、後述するような入力状況のランク分けを行う。

姿勢変化判定部３３５は、収集情報取得部３２０により取得された加重変化情報に基づき、オペレータの姿勢が変化したか否かを判定する。例えば姿勢変化判定部３３５は、予め設定された所定量の加重変化があった場合に、姿勢の変化ありと判定しても良い。また本実施形態の姿勢変化判定部３３５は、基準情報３１１に基づき、後述する姿勢の変化の状況（以下、姿勢変化状況）のランク付けを行う。

体温判定部３４０は、収集情報取得部３２０により取得された温度分布情報に基づき、オペレータの体温を判定する。例えば体温が高い場合には、オペレータが活発に活動している場合か、又は眠気を催している場合とわかる。また例えば体温が通常温度の場合には、オペレータは平常の状態でいることがわかる。また本実施形態の体温判定部３４０は、基準情報３１１に基づき、後述するオペレータの体温のランク付けを行う。

通話状況判定部３４５は、携帯端末２４０との通信により取得した通話状況情報に基づき、オペレータの通話状況のレベルの判定を行う。尚本実施形態の携帯端末２４０は、例えば携帯電話等であり、通話を行うことが可能である。本実施形態の携帯端末２４０は、管理サーバ３００と無線通信を行い、通話履歴情報等を管理サーバ３００へ送信する。通話状況判定部３４５は、受信部３７５により受信した通話履歴情報に基づき、通話時間が集中した時間帯を判定する。具体的には通話状況判定部３４５は、基準状態３１１に基づき、通話状況のランク付けを行う。本実施形態では、通話状況判定部３４５による判定により、オペレータが通話している時間の長さや電話が集中する時間帯等を把握することができる。

騒音判定部３４８は、騒音計２４５との通信により取得した騒音レベル情報に基づき、オペレータの周囲の騒音レベルの判定を行う。具体的には騒音レベル判定部３４８は、基準状況３１１に基づき、騒音レベルの判定を行う。本実施形態では、騒音レベル判定部３４８による騒音レベルの判定を行うことにより、オペレータの周囲の騒音レベルを把握することができる。

動線解析部３５０は、携帯端末２４０の有するＧＰＳ機能によるオペレータの位置情報を用いてオペレータの移動の軌跡（動線）を解析する。具体的には動線解析部３５０は、携帯端末２４０から定期的にオペレータの現在地を示す位置情報を受信し、受信した位置情報からオペレータの動線を解析する。

執務状態解析部３５５は、各判定部による判定結果及び動線解析部３５０による解析結果に基づき、オペレータの執務状態を解析する。解析結果は、執務状態情報３１３として、データベース３１０へ格納される。尚データベース３１０において、執務状態情報３１３は、オペレータ毎に格納されていることが好ましい。

比較評価部３６０は、執務状態解析部３５５により解析された執務状態情報と、データベース３１０に格納されたパターン情報３１２とを比較する。そして執務状態解析部３５５により解析された結果の評価を行う。例えば比較評価部３６０は、後述する評価テーブル３１５を参照して評価を行う。

改善策選択部３６５は、評価テーブル３１５を参照し、比較評価部３６０による比較及び評価の結果に基づき改善策を選択する。

送信部３７０は、管理サーバ３００から収集装置２００へ情報を送信する。例えば送信部３７０からは、改善策選択部３６５により選択された改善策を収集装置２００に送信しても良い。

受信部３７５は、万歩計（登録商標）２３０、携帯端末２４０、騒音計２４５等から送信される情報を受信する。尚受信部３７５により受信された情報は、収集情報３１４に含まれる情報として、データベース３１０へ格納される。

以下に図８を参照して本実施形態の管理サーバ３００の有するデータベース３１０に格納された情報について説明する。図８は、基準情報３１１、パターン情報３１２、評価テーブル３１５を説明する図である。図８（Ａ）は、基準情報３１１を説明する図であり、図８（Ｂ）は、パターン情報３１２を説明する図であり、図８（Ｃ）は評価テーブル３１５を説明する図である。

始めに図８（Ａ）を参照して基準情報３１１について説明する。本実施形態の基準情報３１１は、入力状況判定部３３０による入力状況の判定、姿勢変化判定部３３５による姿勢変化の判定、体温判定部３４０による体温の判定、通話状況判定部３４５による通話状況の判定、騒音判定部３４８による騒音レベルの判定の基準となる情報である。本実施形態では、基準情報３１１は、予めシステム管理者によりデータベース３１０へ登録されて格納されている。

例えば入力状況判定部３３０は、基準情報３１１を参照して入力状況のランク分けを行う。入力状況判定部３３０は、例えば入力状況において連続して入力作業が行われる時間（以下、連続入力時間）が２時間未満の場合はランクＡ、連続入力時間が３時間未満の場合はランクＢ、連続入力時間が４時間未満の場合はランクＣ、連続入力時間が４時間以上の場合はランクＤと判定する。

例えば姿勢変化判定部３３５は、基準情報３１１を参照して、姿勢変化の状況のランク分けを行う。例えば姿勢変化判定部３３５は、同じ姿勢でいる時間が連続して１時間未満の場合ランクＡ、同じ姿勢でいる時間が連続して２時間未満の場合ランクＢ、同じ姿勢でいる時間が連続して３時間未満の場合ラインＣ、同じ姿勢でいる時間が連続して３時間以上の場合ランクＤと判定する。

体温判定部３４０は、基準情報３１１を参照して、オペレータの体温のランク付けを行う。体温判定部３４０は、例えばオペレータの体温が３６．５度未満の場合ランクＡ、体温が３７．０℃未満の場合ランクＢ、体温が３７．５℃未満の場合をランクＣ、体温が３７．５℃以上の場合ランクＤと判定する。

通話状況判定部３４５は、基準情報３１１を参照して、通話状況にランク付けを行う。通話状況判定部３４５は、携帯端末２４０から送信され通話履歴情報において通話時間が午前中のみの場合にはランクＡと判定する。また通話状況判定部３４５は、午前中に通話することが多い場合にはランクＢと判定する。また通話状況判定部３４５は、午後のみ通話補する場合をランクＣと判定する。また通話状況判定部３４５は、午後に通話することが多い場合にはランクＤと判定する。

騒音判定部３４８は、基準情報３１１を参照して、騒音レベルにランク付けを行う。騒音判定部３４８は、騒音計２４５から受信した騒音レベル情報において検出された騒音が２０〜４０ｄＢＡであった場合ランクＡ、騒音が４１〜６０ｄＢＡであった場合ランクＢ、騒音が６１〜８０ｄＢＡであった場合ランクＣ、８１ｄＢＡ以上であった場合ランクＤと判定する。

次に図８（Ｂ）を参照してパターン情報３１２について説明する。本実施形態のパターン情報３１２は、予めシステム管理者等により、データベース３１０に登録されて格納されている。

本実施形態のパターン情報３１２は、推奨される執務状態を示す情報である。図８（Ｂ）の例では、入力状況の判定結果、姿勢変化の状況の判定結果、体温の判定結果、騒音レベル判定結果が共にランクＡ、通話状況の判定結果がランクＢとなる執務状態が推奨されていることがわかる。本実施形態のパターン情報３１２は、システム管理者等により、選択されたオペレータの執務状態を示す情報がパターン情報３１２としてデータベース３１０に格納される。選択されるオペレータとは、例えば部署内での業務成績が良好であり、生産性が高いと判断されたオペレータである。

尚生産性とは、例えば販売部に所属するオペレータであれば、販売実績を示す。また生産性とは、開発部に所属するオペレータであれば、例えば一日に作成可能なプログラムのコード量を示す。

次に図８（Ｃ）を参照して評価テーブル３１５について説明する。本実施形態の評価テーブル３１５は、予めシステム管理者等によりデータベース３１０に登録されて格納されている。

本実施形態の評価テーブル３１５は、執務状態解析部３５５による解析結果と、パターン情報３１２とを比較した結果、評価、改善策とが対応付けられている。図８（Ｃ）の例では、パターン情報３１２の入力状況と比較して、執務状態解析部３５５による解析結果の入力状況の連続入力時間が長かった場合、評価は普通となり、改善策として休憩をとることが挙げられている。

以下に、図９を参照して本実施形態の執務状態管理システム１００の動作について説明する。図９は、執務状態管理システム１００の動作を説明するフローチャートである。

ステップＳ９０１において、収集装置２００の収集開始検出部２５０が収集開始を検出すると、ステップＳ９０２に進み、収集開始制御部２５５は、入力履歴収集部２６０、に入力履歴情報の取得を開始させる。また収集開始制御部２５５は、加重情報収集部２６５により、加重検出装置２１０からの加重変化情報の収集を開始させる。また収集開始制御部２５５は、温度分布収集部２７０に、測定装置２２０により測定される温度分布情報の収集を開始させる。

ステップＳ９０２に続いてステップＳ９０３に続き、送信部２７５は、収集した入力履歴情報、加重変化情報、温度分布情報を管理サーバ３００へ送信する。ステップＳ９０３に続いてステップＳ９０４へ進み、管理サーバ３００は、収集情報取得部３２０により送信された情報（入力履歴情報、加重変化情報、温度分布情報）を取得する。

ステップＳ９０４に続いてステップＳ９０５へ進み、収集情報蓄積部３２５は、取得した情報を収集情報３１４としてデータベース３１０へ蓄積する。尚管理サーバ３００において収集情報蓄積部３２５は、受信部３７５により受信された歩数情報、位置情報、騒音レベル情報も収集情報３１４としてデータベース３１０に蓄積している。

ステップＳ９０５に続いてステップＳ９０６へ進み、各判定部は、前回の判定から所定時間経過した否かを判定する。ステップＳ９０６において所定時間経過していた場合、ステップＳ９０７へ進み、各判定部は判定を行う。具体的には入力状況判定部３３０は入力状況の判定を行い、入力状況のランク付けを行う。姿勢変化判定部３３５は、姿勢変化状況の判定を行い、姿勢変化状況のランク付けを行う。体温判定部３４０は、温度分布情報から体温のランク付けを行う。通話状況判定部３４５は、通話状況の判定を行い、通話状況のランク付けを行う。騒音判定部３４８は、騒音レベルの判定を行い、騒音レベルのランク付けを行う。

ステップＳ９０７に続いてステップＳ９０８へ進み、動線解析部３５０は、オペレータの動線の解析を行う。具体的には動線解析部３５０は、収集情報３１４に含まれる歩数情報と位置情報とに基づき、執務室等におけるオペレータの動線を解析する。

ステップＳ９０８に続いてステップＳ９０９へ進み、執務状態解析部３５５は、各判定部による判定結果と、動線解析部３５０による解析結果とに基づき、オペレータの執務状態を解析する。本実施形態の執務状態解析部３５５は、例えば入力状況の判定結果、姿勢の変化状況の判定結果、体温判定結果により、オペレータの入力操作時にオペレータがどの程度集中しているか解析する。具体的には例えば、入力状況及び姿勢変化状況が共にランクＢであり、体温判定がランクＡであれば、集中して入力作業を行っていると解析される。

また本実施形態の執務状態解析部３５５は、動線解析部３５０による解析結果から、例えば頻繁にプリンタを使用するオペレータの席の近くにプリンタが配置されていないこと等を解析する。また本実施形態の執務状態解析部３５５は、騒音レベルの判定結果に基づき、オペレータが執務を行うのに十分な静寂が保たれている環境か否かを解析できる。

ステップＳ９０９に続いてステップＳ９１０へ進み、比較評価部３６０は、執務状態解析部３５５による解析結果と、データベース３１０へ格納されている評価テーブル３１５とを比較する。そして比較評価部３６０は、評価テーブル３１５に基づき、解析結果の評価を行う。

ステップＳ９１０に続いてステップＳ９１１へ進み、改善策選択部３６５は、評価テーブル３１５を参照し、評価の結果と対応した改善策を選択する。ステップＳ９１１に続いてステップＳ９１２へ進み、送信部３７０は、改善策選択部３６５により選択された改善策を示す情報を収集装置２００へ送信する。

ステップＳ９１２に続いてステップＳ９１３へ進み、収集装置２００は、表示制御部２８５により、改善策を示す情報をディスプレイ２２へ表示させる。

以下に、図８（Ｃ）を参照してステップＳ９１０からステップＳ９１３までの処理の具体例を説明する。

例えば比較評価部３６０による比較結果が「連続入力時間が長い」であり、評価が「普通」であった場合、改善策選択部３６５は評価テーブル３１５を参照して「休憩をとる」という改善策を選択する。改善策選択部３６５が改善策を選択すると、送信部３４０は、改善策を示す情報を収集装置２００へ送信する。収集装置２００では、受信部２８０がこの情報を受信する。そして収集装置２００では、表示制御部２８５により、ディスプレイに「休憩をとる」ことをオペレータに通知するメッセージ等を表示させる。

以上に説明したように、本実施形態では、オペレータの行動のログをとり、これを解析することにより、オペレータの執務状態を把握することができる。また本実施形態では、オペレータの執務状態を推奨される執務状態と比較し、評価することができる。よって本実施形態では、この評価に基づきオペレータの執務状態を改善させることが可能となり、オペレータの生産性の向上に貢献することができる。

尚本実施形態では、選択された改善策を収集装置２００へ送信するものとして説明したが、これに限定されない。選択された改善策は、例えば収集装置２００へ送信されず、システム管理者のみが閲覧できるように、管理サーバ３００の有する出力装置（ディスプレイ）３２へ出力されても良い。例えばあるオペレータの執務状態情報の比較結果が「遠くのプリンタへ行く」であり、改善策として「プリンタの近くへ移動」が選択された場合、この改善策は管理サーバ３００においてのみ閲覧可能であっても良い。

また上記実施形態では、オペレータ毎に執務状態を解析するものとして説明したが、これに限定されない。例えば部署毎の執務状態を解析しても良い。この場合、各部署に所属するオペレータ個人から収集した収集情報３１４をさらに解析した結果を部署の執務状態情報としても良い。

以上、実施形態に基づき本発明の説明を行ってきたが、上記実施形態に示した要件に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の主旨をそこなわない範囲で変更することができ、その応用形態に応じて適切に定めることができる。

本発明の執務状態管理システム構成を説明する図である。 収集装置２００のハードウェア構成の一例を示す図である。 管理サーバ３００のハードウェア構成の一例を示す図である。 収集装置２００を説明する図である。 加重検出装置２１０を説明する図である。 収集装置２００、加重検出装置２１０、測定装置２２０の機能を説明する図である。 管理サーバ３００の機能を説明する図である。 基準情報３１１、パターン情報３１２、評価テーブル３１５を説明する図である。 執務状態管理システム１００の動作を説明するフローチャートである。

符号の説明

１００ 執務状態管理システム
２００ 収集装置
２１０ 加重検出装置
２２０ 測定装置
２３０ 万歩計（登録商標）
２４０ 携帯端末
２４５ 騒音計
３００ 管理サーバ
３１０ データベース
３１１ 基準情報
３１２ パターン情報
３１３ 執務状態情報
３１４ 収集情報
３１５ 評価テーブル

Claims (7)

1. 執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務状態を管理する執務状態管理装置であって、
   前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手段と、
   人体に装着されており、人体の移動の軌跡に関する情報を検出する検出装置と通信して前記人体の移動の軌跡に関する情報を受信する受信手段と、
   前記収集情報取得手段により取得された前記生体信号と、前記受信手段により受信された情報とに基づき、執務状態を解析する解析手段と、を有する執務状態管理装置。
2. 推奨される執務状態のパターンを示す情報が格納されたデータベースを有し、
   前記解析手段による解析結果と、前記データベースに格納された前記パターンとを比較する比較手段を有する請求項１記載の執務状態管理装置。
3. 前記データベースには、前記解析結果の評価を行うための評価テーブルが格納されており、
   前記比較手段による比較結果に基づき前記評価テーブルを参照して前記解析結果の評価を行う評価手段を有する請求項２記載の執務状態管理装置。
4. 前記入力履歴情報から前記入力装置による入力状況を判定する入力状況判定手段と、
   前記加重変化情報から人体の姿勢の変化を判定する姿勢変化判定手段と、
   前記温度分布情報から人体の体温を判定する温度判定手段と、
   前記人体の移動の軌跡に関する情報を用いて人体の動線を解析する動線解析手段と、
   を有し、
   前記解析手段は、前記入力状況判定手段による判定結果、前記姿勢変化判定手段による判定結果、前記温度判定手段による判定結果、前記動線解析手段による解析結果に基づき執務状態を解析する請求項１ないし３の何れか一項に記載の執務状態管理装置。
5. 執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務状態を管理する執務状態管理装置による執務状態管理方法であって、
   前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手順と、
   人体に装着されており、人体の移動の軌跡に関する情報を検出する検出装置と通信して前記人体の移動の軌跡に関する情報を受信する受信手順と、
   前記収集情報取得手順により取得された前記生体信号と、前記受信手順により受信された情報とに基づき、執務状態を解析する解析手順と、を有する執務状態管理方法。
6. 執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務状態を管理する執務状態管理装置において実行される執務状態管理プログラムであって、
   前記執務状態管理装置に、
   前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得ステップと、
   人体に装着されており、人体の移動の軌跡に関する情報を検出する検出装置と通信して前記人体の移動の軌跡に関する情報を受信する受信ステップと、
   前記収集情報取得ステップにおいて取得された前記生体信号と、前記受信ステップにおいて受信された情報とに基づき、執務状態を解析する解析ステップと、を実行させる執務状態管理プログラム。
7. 執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務状態を管理する執務状態管理装置とが接続されて構成される執務状態管理システムであって、
   前記執務状態管理装置は、
   前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手段と、
   人体に装着されており、人体の移動の軌跡に関する情報を検出する検出装置と通信して前記人体の移動の軌跡に関する情報を受信する受信手段と、
   前記収集情報取得手段により取得された前記生体信号と、前記受信手段により受信された情報とに基づき、執務状態を解析する解析手段と、を有する執務状態管理システム。

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