JP3846844B2 - 身体装着型生活支援装置 - Google Patents
身体装着型生活支援装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP3846844B2 JP3846844B2 JP2000329915A JP2000329915A JP3846844B2 JP 3846844 B2 JP3846844 B2 JP 3846844B2 JP 2000329915 A JP2000329915 A JP 2000329915A JP 2000329915 A JP2000329915 A JP 2000329915A JP 3846844 B2 JP3846844 B2 JP 3846844B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- information
- situation
- information acquisition
- behavior
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 47
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 48
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 25
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 24
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 22
- 230000008859 change Effects 0.000 description 19
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 description 17
- 230000036541 health Effects 0.000 description 13
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 12
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 11
- 230000036544 posture Effects 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 10
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 9
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 9
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 7
- 230000003183 myoelectrical effect Effects 0.000 description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 6
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 6
- 235000005686 eating Nutrition 0.000 description 6
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 210000003784 masticatory muscle Anatomy 0.000 description 4
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 235000019577 caloric intake Nutrition 0.000 description 3
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 3
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 3
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 description 3
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 2
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 2
- 230000006793 arrhythmia Effects 0.000 description 2
- 206010003119 arrhythmia Diseases 0.000 description 2
- 238000003287 bathing Methods 0.000 description 2
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 2
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010411 cooking Methods 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 235000006694 eating habits Nutrition 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000018984 mastication Effects 0.000 description 2
- 238000010077 mastication Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000004622 sleep time Effects 0.000 description 2
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 2
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 1
- 206010005746 Blood pressure fluctuation Diseases 0.000 description 1
- 206010008132 Cerebral thrombosis Diseases 0.000 description 1
- 206010010904 Convulsion Diseases 0.000 description 1
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 1
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 201000001429 Intracranial Thrombosis Diseases 0.000 description 1
- 208000010340 Sleep Deprivation Diseases 0.000 description 1
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 1
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 1
- 235000021152 breakfast Nutrition 0.000 description 1
- 206010008118 cerebral infarction Diseases 0.000 description 1
- 208000026106 cerebrovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 230000001055 chewing effect Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000029142 excretion Effects 0.000 description 1
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 230000002969 morbid Effects 0.000 description 1
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 1
- 230000009862 primary prevention Effects 0.000 description 1
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000009863 secondary prevention Effects 0.000 description 1
- 235000011888 snacks Nutrition 0.000 description 1
- 230000035900 sweating Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
- A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/7475—User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick
- A61B5/749—Voice-controlled interfaces
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
- A61B5/0013—Medical image data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/02007—Evaluating blood vessel condition, e.g. elasticity, compliance
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/0245—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
- A61B5/0531—Measuring skin impedance
- A61B5/0533—Measuring galvanic skin response
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1112—Global tracking of patients, e.g. by using GPS
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1116—Determining posture transitions
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/389—Electromyography [EMG]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S128/00—Surgery
- Y10S128/903—Radio telemetry
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S128/00—Surgery
- Y10S128/92—Computer assisted medical diagnostics
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ユーザが身につけて使用する装着可能なデバイスによりユーザの様々な状態を計測、判断し、健康管理やパーソナルナビゲーション等の生活支援を行う身体装着型生活支援装置および方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来成人病と呼ばれていた脳卒中（脳血栓、脳梗塞など）、心臓病（心筋梗塞、狭心症など）、糖尿病などは、食生活の偏り、運動不足、不規則な生活、ストレスなど生活習慣が大きな因子となる病気である。１９９６年１２月１７日に厚生省公衆衛生審議会より「生活習慣に着目した疾病対策の基本的方向性について」との意見具申が示され、このなかでこれらの病気は「生活習慣病」と定義された。これにより生活習慣が大きな要因となる病気との認識が高まり、特に従来の二次予防（早期発見、早期治療）から一次予防（保健）を重視する方向に進んでいる。
【０００３】
これに対して、例えば特開平１１−５３３１９号公報では携帯端末にて食生活データ、運動量データなどを常に入力するか、あるいはセンサにて計測してこれらのデータをもとに健康管理を行うものや、特開平１０−２９５６５１号公報のようにネットワークを介してホストコンピュータにてユーザの健康情報を管理するものなどが考えられている。
【０００４】
また、健康管理は日ごろから常に気を付けていないとつい気が緩んでしまいがちであるため、特開平１１−５３４５４号公報のように、携帯端末よりランダムに健康アドバイスを呈示するものも考えられている。
【０００５】
特開平９−３２２８８２号公報では、身体装着型にて健康情報を記録する端末が考えられている。これはバイタルデータを記録する時刻をあらかじめ設定しておくと音声にて教えてくれるものである。
【０００６】
また近年コンピューティングの新しい流れとしてウェアラブルコンピュータが話題となっている。ウェアラブルコンピュータとは、ＣＰＵ，ディスプレイ，通信部分などコンピュータの各コンポーネントを分割するなどして常に身につけて使用するコンピュータである。これに生体センサや環境センサなどを組み合わせ状況を認識してユーザに適切な情報呈示を行うことなども考えられているこのようにユーザの状況を認識する機能をcontext awareness と呼んでいる。またハンドフリーとするために操作は音声対話を用いることも考えられている。
【０００７】
また、特開平１０−３０５０１６号公報では、行動情報をＧＰＳ（Global Positioning System ）による位置情報，スケジュールデータ，脳波など生体情報から取得し、さらに脈拍，体温，血圧，発汗などの生体情報と関連付けて記録し、その際そのスケジュールが自分にとって良好であったかどうかを記録し、これをもとに将来のスケジュールのアドバイスを生成するシステムが考えられている。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
ユーザが身につけて生体情報を取得し、ユーザの健康状態を管理する装置は上記のように数多く考えられているが、ユーザの行動に伴い計測した生体情報（脈拍や血圧など）は大きく変動するため、行動と関連づけた情報でないと正確な健康状態判断が困難であった。
【０００９】
また特開平１１−５３３１９号公報、特開平１０−２９５６５１号公報において食事データは必ず料理メニューか材料を入力する必要があり、これは非常に煩雑であった。毎日３回の食事に加え間食、嗜好品まですべてを入力するのはかなり困難であり、ユーザにとって面倒なものであった。
【００１０】
また、特開平１１−５３４５４号公報の健康アドバイス呈示も、ランダムに呈示されるためユーザの状況に応じた適切なタイミングで呈示されないと意味がないだけでなく、逆にユーザの作業を邪魔することになり、これにより逆にストレスを溜めてしまうことにもなりかねなかった。
【００１１】
また、特開平９−３２２８８２号公報では計測時刻は教えてくれるが、自分で計測するなどの操作が必要で煩雑である。また行動情報との関連がわからないため変動の原因が正確につかめなかったり、判断を誤る可能性もあった。また時刻を教えてくれても安静にできる状態でなかったりするなど実用上不便を感じることが多かった。
【００１２】
特開平１０−３０５０１６号公報では、スケジュールすべてを入力しなければならないため、非常に操作が煩雑で行動情報を十分に取得できなかったり、また入力しても予定通りに行動するとは限らないため、実際の行動と一致していない可能性があり正確でなかった。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
以上のような課題を解決するために、本発明では、常に身につけて使用するウェアラブルコンピュータの概念を導入する。
【００１４】
ここで本発明の一実施の形態では、身体に装着されユーザの生体情報を取得するための生体情報取得手段と、ユーザの行動情報を取得するための行動情報取得手段と、前記行動情報取得手段によって取得された行動情報をもとに、ユーザの状況を認識するための状況認識手段と、前記状況認識手段によって認識された状況に応じて、前記生体情報取得手段により取得された生体情報が正常であるか判断するための生体情報判断手段と、前記状況認識手段による状況認識結果と前記生体情報判断手段の判断結果に基づいて、認識または判断に不足する情報をユーザに入力させるための入力手段と、前記入力手段によって獲得した情報を付加して前記状況認識手段と前記判断手段に再認識または再判断を促す再認識手段と、前記生体情報判断手段による判断結果をユーザに呈示するための呈示手段と、ユーザのスケジュールを管理するスケジュール管理手段を備え、前記スケジュール管理手段に記憶されたスケジュールと前記行動情報取得手段にて取得された行動情報をもとに、状況を認識することを特徴とする。
【００１５】
また本発明の一実施の形態では、身体に装着されユーザの生体情報を取得するための生体情報取得手段と、ユーザの行動情報を取得するための行動情報取得手段と、前記行動情報取得手段によって取得された行動情報をもとに、ユーザの状況を認識するための状況認識手段と、前記状況認識手段によって認識された状況に応じて、前記生体情報取得手段により取得された生体情報が正常であるか判断するための生体情報判断手段と、前記生体情報取得手段、および前記行動情報取得手段によって取得されたユーザの生体情報、行動情報、前記状況認識手段により認識された状況認識結果、前記生体情報判断手段により判断された生体情報判断結果を関連づけて蓄積する記憶手段と、前記生体情報取得手段にて取得した生体情報と、前記記憶手段より取得したユーザの状況に関連する生体情報を比較し、前記生体情報取得手段にて取得した生体情報が正常であるか判断する判断手段と、前記判断手段にて判断した結果をユーザに呈示する呈示手段と、前記状況認識手段による状況認識結果と前記生体情報判断手段の判断結果に基づいて、認識または判断に不足する情報をユーザに入力させる入力手段を備え、前記入力手段により入力されたユーザの状況を前記記憶手段に記録することを特徴とする。
【００１６】
また本発明の一実施の形態では、身体に装着されユーザの生体情報を取得するための生体情報取得手段と、ユーザの行動情報を取得するための行動情報取得手段と、外部のネットワークに接続された環境情報取得手段によって取得された情報を蓄積する環境情報記憶手段と情報交換するための情報交換手段と、前記生体情報取得手段によって取得した生体情報、前記行動情報取得手段によって取得した行動情報をもとに、前記環境情報記憶手段からユーザの状況に関連する環境情報を取得する情報検索手段と、前記情報検索手段で取得したユーザの状況に関連した環境情報と、前記生体情報、前記行動情報をもとに、ユーザの状況を認識する状況認識手段と、前記状況認識手段によって認識された状況に応じて、前記生体情報取得手段により取得された生体情報が正常であるか判断するための生体情報判断手段と、前記生体情報判断手段による判断結果をユーザに呈示するための呈示手段とを備えることを特徴とする。
【００１７】
【発明の実施の形態】
［第一の実施形態］以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しつつ詳細に説明する。まず第一の実施形態について説明する。
【００１８】
図１は、第一の実施形態を適用した身体装着型生活支援装置の構成の一例を示した図である。メインモジュール１０１は、メモリ１０１１，ＣＰＵ１０１２とから構成され、さらに近距離無線通信手段であるBluetooth を用いてモジュール間を通信するためのBluetooth チップ１０１３を搭載している。このメインモジュール１０１は、システムで扱われるデータの保存，システム全体の統合処理，モジュール間のデータ通信，ホームサーバ，管理用サーバとの通信を行う。
【００１９】
またセンサモジュール１０２は、脈波センサ，心電，筋電，脳波，ＧＳＲ（皮膚電気反射）の各電極、加速度センサなど各センサの信号を増幅、前処理を行うプリプロセス部１０２５とＡ／Ｄ変換器１０２４，ＣＰＵ１０２２およびメモリ１０２１からなる。またBluetooth チップ１０２３も内蔵し、メインモジュール１０１とのデータ通信を行う。
【００２０】
プリプロセス部１０２５は各信号に適した利得にて増幅するだけでなく信号によってハイパスフィルタ、また信号の帯域に合わせてローパスフィルタ（アンチエイリアシングフィルタ）を内蔵する。また各センサも必要に応じてチャンネル数を複数にする。
【００２１】
携帯電話１０３は液晶画面と操作ボタン、通信部を持つ通常の携帯電話で音声の入出力を行う。これもBluetooth チップ１０３１を内蔵し、メインモジュール１０１との通信を行う。これにより音声入出力、およびカーソルキーによるカーソルコントロールなどを行う。
【００２２】
ディスプレイ１０４は液晶画面のみであり、メインモジュール１０１からBluetooth チップを介して表示内容をコントロールする。
【００２３】
Bluetooth およびＣＣＤカメラ内蔵ヘッドセット１０５は、音声，画像インターフェイス用のデバイスで、これもBluetooth チップを内蔵しており、音声による入出力、および画像取得を行う。携帯電話とどちらも同時に使用できる。また画像取得はヘッドセットと別に装着したデジタルカメラでもかまわない。
【００２４】
図５は、このように構成された本装置のシステム動作の流れを示したフローチャートを示す。ユーザはメインモジュール１０１，各センサモジュール１０２，携帯電話１０３，ディスプレイ１０５，ヘッドセット１０５を携帯するものとする。
【００２５】
システムを起動し（Ｓ５０１）、生体情報，加速度センサによる加速度計測を開始する（Ｓ５０２）。センサで得られたアナログ信号をセンサモジュールで増幅、フィルタリングし、Ａ／Ｄ変換されたデータをメインモジュールに転送する。次にメインモジュールではあらかじめ設定されたロジックにより計測データを処理することによりユーザの状況を判断する。
【００２６】
まず取得した加速度からユーザの動作を認識する（Ｓ５０３）。動作認識の方法については、３次元加速度センサを所定部位につけることで行動を計測する。例えば体幹部分の動きを計測するのであれば腰につける。加速度波形のローパスフィルタ出力にて得られる直流成分からセンサの傾きを求めることで、姿勢を検知することができる。また交流成分の周波数成分、変動パターンから動作（歩行，走行，自転車，自動車，電車など）を識別する。例えば加速度センサには２次元加速度センサであるアナログデバイセス社製ＡＤＸＬ２０２ＪＣなどを用い、これらを直交配置して３次元加速度センサを構成する。
【００２７】
また位置の認識を行うためには、屋内の場合、各部屋につけられた無線タグ（Bluetooth ）とメインモジュールが通信を行い、所在位置を検出する。屋外の場合、携帯電話（ＰＨＳ）の位置情報サービス、あるいは図示していないがＧＰＳを用いて所在位置を検出する。また、同時に生体情報の計測を行う。生体情報の計測方法を以下に述べる。
【００２８】
脈波センサは、計測部位（指、手首、耳）などの末梢血管の血流変化を光電的に捉えることで検出する。白熱球もしくはＬＥＤにてヘモグロビンの吸収波長をもつ光を血管の集まる部位に照射し、その透過光、もしくは反射光をフォトダイオードにて光電変換して計測する。これらのデータはプリプロセス部で増幅して、フィルタリングされた後、Ａ／Ｄ変換され、メインモジュールに取り込まれる。メインモジュールでは、この計測電位波形のピーク間隔、あるいは周波数解析を行い、このピーク周波数から脈拍数を計算する。
【００２９】
また脈波センサを一定の距離を置いて設置し、その２つの波形をそれぞれ計測しデジタル信号をメインモジュールに取り込み、ここで波形の形状の差から血圧、あるいは血管の弾性率を求めることもできる。
【００３０】
脈拍の計測には心電図を用いてそのピーク間隔や周波数解析により得たピーク周波数から心拍数を計算してもよい（医学的にはより厳密に計測する）。
【００３１】
この脈拍値、血圧値を常時計測を続けメインモジュール１０１のメモリに蓄積していく。体温については体温計の出力を温度に変換し、またＧＳＲ（皮膚電気抵抗値）の出力も同様にメインモジュール１０１のメモリに蓄積する。
【００３２】
これらの計測値と同時に加速度センサからのアナログ（電圧）データもＡ／Ｄ変換などの処理の後、メモリに蓄積する。これらのデータはそれぞれのデータに計測時間を持つか、あるいはそれぞれを同じレコードに記録することで関連づけられる。
【００３３】
計測を継続していく中で、生体情報（脈拍、血圧、体温など）が変化するか、動作情報が、例えば「歩行がとまった」などのように変化した場合、まずこれらの情報の変化を検知し（Ｓ５０４）、これらの情報とスケジュールとの整合性を確認し（Ｓ５０５）、矛盾点や不足情報については音声合成にてユーザに質問する（Ｓ５０６，Ｓ５０７）。例えば、加速度センサの交流成分の３軸方向の絶対値があらかじめ設定した範囲を超えたとき、ユーザが動いていると判断し、「今なにをやってますか」と問いかけ、回答を音声認識することで行動情報を入力する（Ｓ５０８，Ｓ５０９）。もしくは加速度から予想される行動データとスケジュールデータとを突き合わせし、一致しない場合はこれを確認するような対話を行い、この結果から予想結果を修正する。
【００３４】
また逆にしばらく動いていない場合、スケジュールと突き合わせて動いていない行動でいいかチェックし、スケジュールと一致しない場合は問い合わせする。問い合わせは例えば音声対話にて行う。これらは動作情報と行動情報を関連付ける経験則に基づいている。
【００３５】
例えば動作情報として「歩行」が得られたときに行動情報として「睡眠」「ＴＶを見る」「映画を見る」というような組み合わせは有り得ないため、これらの関係をすべてメモリに記憶しておき、動作情報からスケジュールから得られた行動予定情報と比較判断する。
【００３６】
図６に動作情報と行動情報を関係づけるテーブルの例を示す。ここではその行動を行うときにどのような動作（姿勢）をとるかを○（ほとんどその動作で行う）△（その動作で行う場合もある）×（その動作では行わない）という意味づけで示した。これは確率を数値（例えば０〜１００）で示してもいい。
【００３７】
例えば、スケジュールでは社内の会議室で会議を行っている時間だが、動作情報が継続歩行である場合、歩行と会議の組み合わせは×であるので「スケジュールでは会議中ですが外出して歩いているようですが、予定はどのように変更となりましたか？」と問いかける。ユーザが「客先でトラブルがあり外出した」と答えると、システム側がスケジュールを「客先トラブル対応（外出）」と変更する。
【００３８】
次に、これらの結果から取得した動作情報、行動情報と、それに対する生体情報としてこれが正常であるか、異常であるかを判断する（Ｓ５１０）。
【００３９】
正常・異常の判断の方法としては、各行動情報ごとに各生体情報の標準範囲をパラメータとしてメインモジュール内のメモリに保持しておき、これとの比較し範囲内であれば正常、範囲を超えている場合、異常と判断する。異常と判断されたときユーザに「今客先へ向かって歩行中のようですが、歩行中の割には脈拍が高いようです。なにか異常はありませんか？少し休んだほうがいいですよ」というようなメッセージを音声合成でユーザに呈示する（Ｓ５１１）。
【００４０】
ユーザはこれに対して了解した場合は「わかった（受け入れる場合）」「うるさい（拒絶する場合）」などと返答し、これを音声認識してユーザが指示を受け入れたか拒絶したかどうかを把握する。パラメータが厳しく設定されていると感じたときは「特に問題ない」「うるさい」などと回答し、この場合パラメータの設定を微修正し設定を甘めに調整することも可能である。
【００４１】
異常を検知する閾値の範囲などは、「設定モード」にてユーザの目標設定や、体質、遺伝などの個人情報に応じてパラメータとして設定される。図７に設定画面としきい値設定の関係を示す。図のように使用開始時に音声対話で順番に項目を入力していくと、それぞれに対応し、さらに体質、遺伝に応じた重み付けを行いモデルコースを選択する。これは例えば食事管理ＯＮでは、咀嚼筋の筋電位センサを使用し、顎の動きを計測するように設定され、さらに「リアルタイムアドバイス：ＯＮ」により計測から判定結果、アドバイスをその場で呈示するようになる。また運動時脈拍の設定値を運動中に越えた場合は警告を呈示する。
【００４２】
また呈示の形態としては、以下の何種類かが考えられ、これもこの初期設定で設定できる。一つはウェアラブルセンサで測定した値を直接教える。例えば「血圧上は１３０、下は７０」。
【００４３】
あるいは、測定した値を基準値と比較し、基準値を超えた場合メッセージを表示する。例えば「血圧値が基準値を超えました。」
あるいはこれにアドバイスを追加する。例えば「血圧値が基準値を超えました。高い値が続いているようなので一度病院で診てもらうことをお勧めします。」あるいはウェアラブルズが異常値を計測したとき、行動をヒアリングする。例えば「血圧値が基準値を超えました。今なにをしていますか？今までなにをしましたか？」
あるいは計測する時間（場所、行動）を設定でき、そのデータの日による変化をフィードバックする。例えば毎朝起きて３０分後の体温を測り、例えば「いつもより高い」などとユーザが直感的に状況が分かるように呈示する。
【００４４】
次に、各生活の場面に沿って使用形態を説明する。就寝中は、省電力モードとして生体情報の計測だけ行っておく。重篤な場合以外はユーザに対するメッセージ表示は行わない。小電力モードとしてバッテリの充電を行っておく。
【００４５】
スケジュールにて設定した起床時間になるとヘッドセットから音声、あるいは装着したバイブレータの振動のアラームを鳴らしてユーザを起こす。目覚めているかどうかを脳波にて検出し、起床のアラームを鳴らす前に目覚めているが起き上がっていない場合、アラームでなく、「起床時間です」といったメッセージに切り替える。また起き上がっているかどうかを加速度センサなどの姿勢センサにて検出し、起き上がっていない場合再度メッセージ表示を行い、行動開始を促す。
【００４６】
次に加速度センサの情報より立ち上がったことを検知することで行動開始したと認識し、その後スケジュールデータと突き合わせを行い、出社予定時刻から逆算して家を出る時間をユーザに知らせる。例えば「８時１０分には家を出るようにしてください。」とメッセージを表示する。
【００４７】
また就寝時間から起床時間の差をとり、睡眠時間を検出し、平均睡眠時間より設定範囲を超えて短い場合などは通勤を開始したときなどに「睡眠不足です。無理をせず早めに帰宅しましょう。」とのメッセージを表示する。これは、仕事が残業時間に入ったときにも表示する。
【００４８】
食事については、食事を開始したかどうかを咀嚼筋の筋電位と音声から検出する。顎に装着した電極から得られる咀嚼筋の筋電位を計測し、筋電位が咀嚼の周期と同一な変動を断続的に繰り返した場合食事をしていると予測し「食事しているのですか？」と質問する。食事していることとの回答が得られたき、「何を食べていますか？」と問い合わせする。もしくは食べている対象の画像を取得し、画像認識より料理を判定する。外食の場合はメニューに印刷されたあるいはセンサ内蔵のはしやスプーンを用いて成分を検知する。残した量も食後に問い合わせするか画像認識にて入力する。
【００４９】
咀嚼筋の筋電位から咀嚼回数をカウントし、食事量に対しての回数からかむ回数の大小を判定する。時間とかむ回数から食べ方についてアドバイスする。「もっとゆっくり」「もっとよくかんで」などのアドバイスを食事中に呈示する。また食事の内容の偏りについても１週間単位、１ヶ月単位で集計して標準値からかけ離れた栄養分やカロリー量について警告する。
【００５０】
食事をしないでそのまま家を出ようとした場合、「食事をとらないと午前中の作業効率が落ちますよ。」とのメッセージを表示する。
【００５１】
行動や動作や設定によって、センサのＯＮ／ＯＦＦを制御し省電力とする。例えば就寝中は加速度センサはＯＦＦにし、目覚めたらＯＮにする。
【００５２】
対話中、メッセージが煩雑に感じた場合「うるさい」「だまれ」「止めてくれ」などのメッセージを拒否する反応をユーザが行った場合、これを繰り返したとき、ユーザに確認後、このメッセージを表示しないようにする（初期設定の値を変更する）。例えばその代わりに１日の総括表示を行うようにする。
【００５３】
なお、ここでは図２のようにセンサからセンサモジュールまでを各センサごとに分割しているが、センサモジュールは各センサのものを一体化してもよい（図３、４）。
【００５４】
しかしながら、図３，４のようにセンサモジュールを一体化すると、各センサからセンサモジュールまで配線を施す必要があるため、図１，２にようにセンサモジュールをセンサごとに独立させBluetooth を用いて配線を省いたほうが好ましい。
【００５５】
またセンサとモジュール内の処理を一体化してもよい。またＣＰＵは例えばＡ／Ｄ変換機能を内蔵したマイクロコントローラ（例えばMicroChip Technologies社PIC16F877 ）等を利用し、別途Ａ／Ｄ変換器を用意しなくてもよい。
【００５６】
また、このような動作情報の計測、対話と同時に対面している状況をヘッドセットにて装着、あるいは所持するＣＣＤカメラで写し、またそのときの音声も対面方向に指向性をもつマイクで記録しておいてもよい。これらも記録する時間、あるいはファイル名を同一レコードに持つことにより関連づけられる。
【００５７】
また認識された現時点の行動がスケジュールにおいて前に行われることになっていた場合、スケジュールより遅れたことがわかるため、以降のスケジュールを変更させるような問い合わせメッセージを表示する。例えば「１４：００から外出の予定でしたが、まだ外出していないようです。スケジュールをどのように変更しましょうか」と問い合わせする。
【００５８】
スケジュールとの突き合わせは生体情報も用いてよい。例えばデスクワークしているのに脈拍が速い場合、行動の変更の可能性もあるので、例えば「なにか歩いたり走ったりしていますか」と確認し、もしデスクワーク中であれば脈拍数増加が精神的、あるいは病的なものであるため、まず「なにかつらい状態ですか」と聞きストレスがかかっている状態かどうか確認する。またそれでもレスポンスがなかったりした場合は重篤な状態であると認識する。携帯電話にて主治医に通報したり、周囲に警報を鳴らすなどする。
【００５９】
［第二の実施形態］次に、第二の実施形態について説明する。ユーザが所持するウェアラブル端末系の構成は第一の実施形態と同様である（図１、あるいは図３）。ただし計測した生体情報や行動情報は、計測ごとにメインモジュールのメモリに関連付けされた形で（後で述べるセンサ情報コーパスとして）蓄積される。図８に、システム動作全体のフローチャートを示す。
【００６０】
システムを起動し（Ｓ８０１）、生体情報、および加速度計測を開始する（Ｓ８０２）。計測した加速度の直流成分からユーザの姿勢、交流成分からユーザの動作（周期動作：歩行、走行、電車乗車、自動車乗車、自転車乗車など）を認識する（Ｓ８０３）。計測値や動作が変化したとき（Ｓ８０４）に、次にこれらの動作が予定していたスケジュールと一致しているかＰＩＭソフトに登録されていたスケジュールデータをチェックする（Ｓ８０５）。一致していない場合、音声対話にてスケジュールを確認する（Ｓ８０７，Ｓ８０８）。
【００６１】
例えば、「スケジュールでは今会議中ですが、外出して歩いているのでしょうか？」と問いかける。「はい」と答えると、「予定はどのように変更となりましたか？」と問いかけ「客先でトラブルが発生し外出した」と答えると、システム側がスケジュールを「客先トラブル対応」と変更する（Ｓ８０９）。次に取得した行動情報、日時、場所などをキーとしてメインモジュールのメモリ内に構築されているセンサ情報コーパスを検索する（Ｓ８１０）。
【００６２】
ここでセンサ情報コーパスについて説明する。ウェアラブル端末で連続して計測した各生体情報に時間，場所，行動内容，環境情報などのタグを関連づけて保存し、これらのタグをキーとして構築したデータベースをセンサ情報コーパスとよぶ。コーパスとは様々なデータの集積のことであり、言語処理の分野でしばしば用いられている。
【００６３】
例えば図９は血圧の変動を示したが、このような生体情報と運動量、行動情報の履歴（仕事，通勤など）が互いに関連づけられて、データベース化されるものである。またその中には異常と判断された場合そのタグや変動の原因のタグなども記録される。
【００６４】
別の例として脈拍の変動と動作姿勢とを示した図を図１０ に示す。脈拍の値とその時点の動作姿勢を色別で表示している。画面上の任意の点をクリックするとその時点で同時に収集された他のセンサからのデータ（時刻、動作姿勢、撮影画像、録音音声など）がコーパスから検索されて図１１のように別のウインドウに表示される。検索されたデータはさらにクリックするだけで詳細データを参照することができる。
【００６５】
また、図１２、図１３、図１４は複数の生体情報から知ることができるストレスをそれぞれ一日単位、一週間単位、一ヶ月単位で表示したものである。このように、タグ付けを行うことによって、様々な表示形態でデータを表示することが可能となる。
【００６６】
また、コーパスの項目例を図１５に示す。図では生体情報コーパスを示した。ある日時ごとに行動内容，姿勢（周期運動の場合はそのピッチ），場所ごとの脈拍，血圧，体温，ＧＳＲの値をイベントごと、あるいは定時ごとに記録する。行動内容は、ユーザの生活パターンを網羅したものであり、ここではその一部を示している。
【００６７】
また、この生体情報コーパスを別の方式で記述した例を図１６、図１７に示す。これらはＸＭＬ形式で記述したもので、図１６は各センサ（加速度センサ、脈波センサ、カメラ、マイク等）により収集された各データの同期情報を記述しており、図１７はセンサからのデータの一例として加速度センサ（二軸）からのデータを記述したものである。
【００６８】
また、コーパスの形態は用途によって様々あり、前記の生体情報コーパスを時間ごと、行動内容ごとに平均したものを標準として用いたり、トレンドグラフを表示するためにソートしたトレンドコーパスなどある。
【００６９】
このように、イベントが発生し、センサ情報コーパスを検索し類似データを取得した場合、次は生体情報が異常か正常かをコーパスの値との比較で判断する（Ｓ８１８）。そしてその結果をコーパスに書き込み（Ｓ８１９）、さらに音声合成でユーザに説明する（Ｓ８２０）。
【００７０】
また比較のためのコーパスから取得するデータは、デフォルトでは、例えば１週間前の同じ時間帯の同じ行動時のものと比較する。なお、この比較対象は第一の実施形態にて説明した「設定モード」で変更することもできる。例えば１ヶ月の平均値や、昨年同じ時期のものなどを指示すると比較結果が回答される。これらの比較対象となるデータは異常値であると判断されたときに同時に計算取得しておく。
【００７１】
またその場合、過去１週間や１ヶ月のトレンドグラフを携帯しているディスプレイ（１０４，３０４）をユーザが起動すると表示する。もしくはあらかじめユーザにアラームを表示したときにディスプレイを立ち上げトレンドグラフを表示しておいてもよい。
【００７２】
コーパスへの登録は、これらの方法により、操作や生体情報に変化があったときのデータがすべて取得することができるが、これ以外にも定期的に（例えば３０分おき）ある生体情報を計測し、その１日のトレンドデータ全体に対しても、平常か問題があればその問題点をタグとして登録し、また生活パターン（行動履歴）とも関連付けられた状態で、それらとともに個人データベース（コーパス）として登録してもよい。
【００７３】
また、生体情報が変化する原因となる動作・行動をユーザが行った場合、その動作・行動により生体情報が時間を追って変化していくわけであるが、生体情報の種類によって変化が現れる時間にはばらつきがある。そこで、生体情報が変化する原因となる動作・行動が起こった際、その動作・行動に起因する生体情報の変化をその生体情報の種類により予め決められた時間が経過してから計測し、その原因となった動作・行動と関連づけてコーパスに書き込む。例えば、食事をした際の体重変化は食事直後に計測するが、血糖値は３０分後に計測し、食事（必要に応じては食事の内容も）と関連づけてコーパスに書き込む。
【００７４】
もしくは、計測は連続的に行い、データ検索時に生体情報の種類によって検索する範囲をテーブルから呼び出して検索してもよい。例えば、テーブルに血糖値の計測範囲は１時間と設定しておくと、行動のグラフ表示画面にて行動内の食事（例えば朝食）を選択すると、テーブルに設定された１時間を読み込み、食後１時間分の血糖値波形が表示される。もしくは、心電図波形は一波形と設定されていた場合、波形表示された一点をクリックすると一波形分が切り出される。
【００７５】
また、上記のような類似データ検索は、リアルタイムに行うこともできる。センサモジュール１０２、あるいは３０２にて計測した生体情報、行動情報を用い、リアルタイムにセンサ情報コーパスを検索し類似データを取得したとき、携帯しているディスプレイ１０４に、この類似データを同期表示し状況を再現して、ユーザに現在の状況を認識させてもよい。例えば、生体情報として脈拍、行動情報として加速度センサからの動作・姿勢情報を記録し、動画、音声を同期記録している場合、行動情報と脈拍の変化から過去の平均値と比べて異常であることが認識されたとき、同じような変化のパターンをとった過去のデータを検索し、そのデータの動画、音声をそのときの脈拍数値（あるいはグラフ）と行動情報とともにディスプレイ１０４、あるいは３０４に表示する。
【００７６】
また平常時のトレンドデータは生活パターン（行動種類）ごとに１日，１週間，１ヶ月，年などの単位ごとに平均化し、それそれの平均トレンドデータとして扱われる。
【００７７】
対話中、メッセージが煩雑に感じた場合「うるさい」「だまれ」「止めてくれ」などのメッセージを拒否する反応をユーザが行った場合、これを繰り返したとき、ユーザに確認後、このメッセージを表示しないようにするが、このようなやりとりもコーパスに保存され、月末などに集計し、ユーザに設定値が当初より緩和したということを呈示し、反省を促すこともできる。
【００７８】
またあらかじめ設定された定時（例えば１０：００ＰＭ、あるいは夕食後）になると、血圧，脈拍，体温，ＧＳＲなど各生体情報の一日の行動ごとの平均値を計算し、これらを例えば音声メッセージにて呈示する。ユーザがこれに興味を持ったときはユーザが詳細を呼ぶと、指定された行動情報についての詳細情報（図１８）、レンドグラフ（図１９）を携帯ディスプレイ、もしくは家庭内のディスプレイ（テレビ）に表示する。
【００７９】
呈示方法は、例えば行動情報ごとの一日の平均値を一覧表示し、さらにそれぞれについての過去１週間，一ヶ月のトレンドグラフを指定された場合表示する。
【００８０】
また、脈拍値と加速度データから得た歩数のデータ、および行動情報より消費カロリーを計算し、消費カロリーと食事による摂取カロリーから一日のカロリー過不足を判定し、運動不足か、カロリー過多や栄養が偏っているか、などを警告する。
【００８１】
脈拍、あるいはＧＳＲを用いてストレス度計測とその呈示を行う方法を述べる。脈拍を用いる場合、計測脈拍があらかじめ設定した平常値の範囲を超えて速くなった場合、その直前（数１０秒前）からユーザが動作していないかどうかを加速度センサのＡＣ成分から確認し、動作していない場合は心理的な変化によるものと判断し、脈拍数の積算を行い、これをストレス度として見る。
【００８２】
ＧＳＲの場合は変化の立ちあがりが設定よりも早い場合をカウントアップし、これをストレス度として見る。これらの値を定時（例えば就寝前）に表示し、値に応じてコメントをつけて表示する。例えば値がストレスがたまっている範囲にある場合、「本日はストレスが溜まっているようですね。ゆったりした音楽を聴いたり、ゆるいお風呂にゆっくり浸かったり、リラックスを心がけてください」と表示する。
【００８３】
また週末には詳細分析や、週間サマリーを表示する。これらはユーザが呼び出すこともできる。
【００８４】
［第三の実施形態］次に、第三の実施形態について説明する。ユーザが所持するウェアラブル端末系の構成は第一の実施形態と同様である。ただし外部に生体情報，行動情報，外部のネットワークから取得される環境情報を蓄積するホームサーバ、またこれらの情報を地域で管理する地域サーバも含むシステムとなっている。第三の実施形態の構成の概要を図２０に示している。図のようにホームサーバには、個人の生体情報コーパス１３１、個人周囲の環境情報を集めた個人環境情報コーパス１３２があり、地域サーバには、地域の環境を集めた市町村レベルの環境情報コーパス１３３、また地域や企業ごとの生体情報コーパス１３４などが構築されており、これらが互いにネットワークにて連携している。また、環境情報コーパス１３３と環境情報コーパス１３３をセンサ情報コーパス１３５でまとめてもよい。
【００８５】
図２１のように、ウェアラブル端末にて計測した生体情報，行動情報はいったんウェアラブル端末のメモリに蓄積され、ホームサーバに転送する。ホームサーバでは送信されたデータに基づき、ホームサーバ内の個人の生体情報コーパス１３１や個人環境情報コーパス１３２、あるいは地域／企業サーバのセンサ情報コーパス１３５を検索し、またそのときのユーザの周囲の環境情報（気温、湿度など）、対面している人の情報、場所などユーザの状況を示す情報を環境センサ（ネットワーク）から取得する。これらの情報からユーザの状況に近いデータセットを検索、取得し、これをウェアラブル端末がダウンロードする。あるいは、あらかじめ関連するコーパスデータをサーバからダウンロードして持ち歩いてもいい。ただ予定外の場合はホームサーバか公衆サーバにアクセスして関連するデータを通信にて取得する。ここでユーザの状況に近い情報とは、例えばユーザが営業職のサラリーマンの場合、外部のセンサ情報コーパスに記憶された営業職のサラリーマンやそれに近い環境の人物のデータのことである。
【００８６】
なお、第三の実施形態におけるセンサ情報コーパスでは、第二の実施形態のような行動情報，生体情報に加え、環境情報として気温，湿度，対面している人物，ユーザを画像やユーザの周囲の音声などの情報を持っている。
【００８７】
これらのデータは定時に携帯電話を介してホームサーバに転送するか、家庭内にいる場合など直接Bluetooth によりホームサーバと接続しデータの転送を行う。この場合は、一日の集計結果やストレス度や、各データのトレンドなどの表示をホームサーバを用いて画面表示するなど考えられる。
【００８８】
本実施形態は第一、第二の実施形態と同様な使用が可能であるが、さらに外部のネットワークと接続できることから、以下のような使用形態も考えられる。
【００８９】
生活場面での実施形態として以下の場合が考えられる。排泄時に、トイレに入ったことを無線タグによる位置認識や自宅内で歩行しているときに音声対話により検知し、そのとき便座に設置された体重計、体脂肪計により体重と体脂肪を検出する。排泄物の成分も分析し、Bluetooth を介してこれらのデータをウェアラブルのメインモジュールへ転送する。
【００９０】
また入浴中は、ウェアラブルセンサを装着することが困難であるので、浴槽に設置した心電図センサにより心拍等を取得し、入浴を終え、再度ウェアラブル端末を装着した際にBluetooth にてこれらのデータが浴槽のメモリからウェアラブル端末に転送される。
【００９１】
また、身体装着を認識するための電極を本体に装着し、これが通電しているか絶縁かをみることにより、装着中かはずしたかを認識する。ウェアラブルの音声対話、あるいはディスプレイを装着中の場合、これらを使用してユーザへの情報呈示を行い、はずした場合は、周囲の対話システム、情報システム（例えば家庭情報端末）にインターフェイスを切り替え、呈示手段を装置の脱着で周囲のインターフェイスも含めて切り替えることができる。
【００９２】
なお、第一の実施形態から第三の実施形態にかかるすべての実施例ではユーザへの情報呈示は音声合成で行っていたが、音声に限らずヘッドマウントディスプレイやペンダント型ディスプレイ、腕時計型ディスプレイへの文字や画像表示でもかまわない。またユーザにメッセージがある場合、腕時計型ディスプレイや携帯電話などにバイブレータを内蔵し、これでメッセージがあることを伝える。
【００９３】
また、計測・認識した行動に基づき、ユーザの状況に合わせてフィードバックメディアを変える。例えば歩行中は音声、仕事中はディスプレイ、睡眠中はメッセージを出さないが、緊急時には本人とともに周囲、あるいは主治医や管理会社に送信するようにする。本人が対処できない状態を検出したとき（重篤な場合）、至近にいる人の端末複数に通報する。端末にあわせてメディア変換し、誰がどこで異常を発信しているか伝える。緊急度をつけて例えば緊急時ほど大音量で発信する。
【００９４】
ユーザ自ら測定する必要がある場合（自動計測、データ転送が出来ない場合）、計測スケジュールに合わせて測定を促すメッセージを表示する。測定しなかった場合定期的にフォローメッセージが表示される（メッセージの表示の仕方はインタラクティブに調整できる）。
【００９５】
また、このような構成により別の実施形態として以下の形態がある。ウェアラブル端末が病院病院のサーバから、医師の処方箋データをダウンロードすると、その指示に沿って投薬を促すメッセージがユーザの行動にあわせて表示する。例えば食事が終わったら「食後の○○という薬を２錠飲んでください」というメッセージを表示し、また飲んだことも確認し、履歴として保存する。薬を処方箋データには電子署名が付き、医師の責任として明確化できる。病状、病歴など個人情報も合わせて持ち、非常時に周囲の人、救急隊員、病院医師等がこれが参照できるようにする。
【００９６】
また、ユーザの状況に応じた道案内を行うこともできる。道案内とは、自分の現在いる位置（もしくは最寄駅）から目的地までの道順を呈示してくれるようなサービスを指す。この道順を決める際に、ウェアラブルセンサから得られた身体の状況の情報や、行動の情報をパラメータ（拘束条件）として追加し、例えば疲労度が高いときには階段を使わずに行くことの出来る道順を作成するようにする。疲労度は、行動情報を常に計測している中で、運動が多かったり、同じ作業を継続して行っていた場合などの条件で抽出する。その際「疲れていますか」といった問いかけも行い、この結果で疲労度のパラメータを微調整する。
【００９７】
本実施例では、モジュール間通信にBluetooth を用いたが、パーソナルなレベルでの通信ができるのであれば、方法は問わない。身体を導体として扱い電気信号をやりとりする技術（ＰＡＮ；Personal Area Network ）も開発されており、これを用いてもよい。IrDAでも全く同様に考えられる。また無線通信にて記述したが、これはＲＳ２３２Ｃなどでの有線接続でもかまわない。
【００９８】
また、今回の実施例では計測データをＡ／Ｄ変換し、デジタル信号での状況判断を行っているが、アナログ信号処理でこれを行ってもよい。その場合の図を図２２に示す。本図のようにプリプロセス部１３３２を通った信号をコンパレータ１３３１で閾値に対する大小を得て、この０あるいは１であるステータス情報を論理回路１３２１にて処理して状況を検出し、結果を表示部１３２２（ＬＥＤ，ＬＣＤなど）に表示する。
【００９９】
［実施形態の変形例］次に、実施形態変形例について説明する。ユーザが所持するウェアラブル端末系の構成は第一の実施形態と同様である。ここでは特に波形レベルで前記センサ情報コーパスから類似データを検索し表示する方法について述べる。
【０１００】
図２３は前記ウェアラブル端末にて計測された生体情報をグラフ化したものの一例である。この波形の中で過去の類似事例を参照したい部分があった場合、図２４の様にその部分を範囲指定手段（例えばマウス、ペンなど）を用いて四角形領域（楕円形など他の形状でも良い）で指定する。指定された領域は検索要求データとなり、センサ情報コーパス内でこの領域の波形と類似した部分をパターンマッチングにより検索する。さらに、類似した部分の前後のデータに、特徴的なイベントがある場合はそれも併せて表示する。図２５は検索結果の一例である。これにより、例えば何らかの発作等を予め知ることにより、早い段階で適切な処置を施すことが可能となる。
【０１０１】
またこの場合、領域を指定する形状に応じて検索方法あるいは認識方法を制御しても良い。例えば、四角形で囲んだ領域に関しては、過去のデータから類似するものを検索し、楕円形で囲んだ領域に関しては、単にその領域のデータが正常であるか異常であるかを評価する。また異常であると評価された場合は、形状が類似していなくとも異常な場合のデータを検索して表示することも可能である。
【０１０２】
また、例えば心電図など周期的な生体情報の場合、検索範囲を指定する際に前記範囲指定手段による領域指定以外にも、前記範囲指定手段による選択操作の回数による範囲指定も可能である。例えば前記範囲指定手段としてマウスを用いた場合、図２６の様にシングルクリックの場合は脈１回分の波形のみを選択し、また図２７の様にダブルクリックの場合は脈２回分の波形をまとめて選択して、検索することができる。
【０１０３】
さらに、それぞれの生体情報において何らかの異常がある部分を認識・検出する異常検出手段を設けることにより、例えば心電図の場合は、不整脈のデータを検出し、クリックすると図２８の様に異常のあるデータ全体を選択し、検索することができる。
【０１０４】
なお、前記異常検出手段は過去のセンサ情報コーパスの平均値との比較を行うことによる相対的な異常検出を行っても良いし、医学的知見に基づく絶対的な異常検出を行っても良い。
【０１０５】
また、上記のような類似データ検索は、リアルタイムに行うこともできる。センサモジュール１０２、あるいは３０２にて計測した生体情報、行動情報を用い、リアルタイムにセンサ情報コーパスを検索し類似データを取得したとき、携帯しているディスプレイ１０４に、この類似データを同期表示し状況を再現して、ユーザに現在の状況を認識させてもよい。例えば、生体情報として脈拍、行動情報として加速度センサからの動作・姿勢情報を記録し、動画、音声を同期記録している場合、行動情報と脈拍の変化から過去の平均値と比べて異常であることが認識されたとき、同じような変化のパターンをとった過去のデータを検索し、そのデータの動画、音声をそのときの脈拍数値（あるいはグラフ）と行動情報とともにディスプレイ１０４、あるいは３０４に表示する。
【０１０６】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、身体装着型生活支援装置において、ユーザから計測した動作情報とスケジュールの予定データよりユーザに手間をかけず実際のユーザの行動履歴を正確に取得でき、また同時に生体情報を関連づけて取得できるためユーザに対する健康管理の適切なアドバイスが呈示できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の身体装着型生活支援装置の構成を示す概念図（センサごとにセンサモジュールを用意した場合）。
【図２】本発明の身体装着型生活支援装置のセンサモジュール内の機能構成例（センサごとにセンサモジュールを用意した場合）。
【図３】本発明の身体装着型生活支援装置の構成を示す概念図（センサモジュールを一体化した場合）。
【図４】本発明の身体装着型生活支援装置のセンサモジュール内の機能構成例（センサモジュールを一体化した場合）を示す図。
【図５】本発明の身体装着型生活支援装置の第一の実施形態の処理フローチャートを示す図。
【図６】本発明の身体装着型生活支援装置の動作情報と行動情報を関連づけるテーブルの例を示す図。
【図７】本発明の身体装着型生活支援装置の個人の設定と計測値の範囲設定の関係図。
【図８】本発明の身体装着型生活支援装置の第二の実施形態の処理フローチャートを示す図。
【図９】本発明の身体装着型生活支援装置の一日の総括表示の携帯ディスプレイへの表示例。
【図１０】本発明の身体装着型生活支援装置の脈拍、動作姿勢グラフ表示例を示す図。
【図１１】本発明の身体装着型生活支援装置の脈拍、動作姿勢グラフ、同期データ検索結果表示例を示す図。
【図１２】本発明の身体装着型生活支援装置のストレス表示例（一日）を示す図。
【図１３】本発明の身体装着型生活支援装置のストレス表示例（一週間）を示す図。
【図１４】本発明の身体装着型生活支援装置のストレス表示例（一ヶ月）を示す図。
【図１５】本発明の身体装着型生活支援装置の生体情報コーパスの項目ごとの表記例を示す図。
【図１６】本発明の身体装着型生活支援装置のセンサ情報コーパスの表記例（同期データ）を示す図。
【図１７】本発明の身体装着型生活支援装置のセンサ情報コーパスの表記例（センサデータ）を示す図。
【図１８】本発明の身体装着型生活支援装置の一日の総括を携帯ディスプレイに表示する画面例を示す図。
【図１９】本発明の身体装着型生活支援装置の一日の血圧トレンドグラフの携帯ディスプレイでの表示例を示す図。
【図２０】本発明の身体装着型生活支援装置の外部のネットワーク上のセンサ情報コーパスと個人のコーパス、ウェアラブル端末との関係を示す図。
【図２１】本発明の身体装着型生活支援装置のホームサーバ、主治医/健康管理会社サーバとウェアラブルの関係を示す図。
【図２２】本発明の身体装着型生活支援装置のアナログ回路で構築した身体装着型生活支援装置の構成例を示す図。
【図２３】本発明の身体装着型生活支援装置の生体情報グラフ表示例を示す図。
【図２４】本発明の身体装着型生活支援装置の生体情報グラフ検索範囲選択例を示す図。
【図２５】本発明の身体装着型生活支援装置の検索結果表示例を示す図。
【図２６】本発明の身体装着型生活支援装置の心電図グラフ１拍選択例を示す図。
【図２７】本発明の身体装着型生活支援装置の心電図グラフ２拍選択例を示す図。
【図２８】本発明の身体装着型生活支援装置の心電図グラフ不整脈選択例を示す図。
【符号の説明】
１０１…メインモジュール
１０１１…メモリ（メインモジュール用）
１０１２…ＣＰＵ（メインモジュール用）
１０１３…Bluetooth チップ（メインモジュール用）
１０２…センサモジュール
１０２１…メモリ（センサモジュール用）
１０２２…ＣＰＵ（センサモジュール用）
１０２３…Bluetooth チップ（センサモジュール用）
１０２４…Ａ／Ｄ変換器
１０２５…プリプロセス部
１０２６…脈波センサ
１０２７…脳波電極
１０２８…心電電極
１０２９…筋電電極
１０２１１…体温センサ
１０２１２…ＧＳＲ電極
１０３…携帯電話
１０３１…Bluetooth チップ（携帯電話用）
１０４…携帯用ディスプレイ
１０４１…Bluetooth チップ（携帯用ディスプレイ用）
１０５…Bluetooth およびＣＣＤカメラ内蔵ヘッドセット
１０５１…マイク
１０５２…ＣＣＤカメラ
２０１…加速度センサ プリプロセス部
２０２…脈波センサ プリプロセス部
２０３…脳波計測 プリプロセス部
２０４…心電計測 プリプロセス部
２０５…筋電計測 プリプロセス部
２０６…体温計測 プリプロセス部
３０１…メインモジュール
３０２…センサモジュール
３０３…携帯電話
３０４…携帯型ディスプレイ
３０５…Bluetooth およびＣＣＤカメラ内蔵ヘッドセット
４０１…プリプロセス部
１３２…メインモジュール
１３２１…論理回路
１３２２…表示部
１３３…センサモジュール
１３３１…コンパレータ
１３３２…プリプロセス部
【発明の属する技術分野】
本発明は、ユーザが身につけて使用する装着可能なデバイスによりユーザの様々な状態を計測、判断し、健康管理やパーソナルナビゲーション等の生活支援を行う身体装着型生活支援装置および方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来成人病と呼ばれていた脳卒中（脳血栓、脳梗塞など）、心臓病（心筋梗塞、狭心症など）、糖尿病などは、食生活の偏り、運動不足、不規則な生活、ストレスなど生活習慣が大きな因子となる病気である。１９９６年１２月１７日に厚生省公衆衛生審議会より「生活習慣に着目した疾病対策の基本的方向性について」との意見具申が示され、このなかでこれらの病気は「生活習慣病」と定義された。これにより生活習慣が大きな要因となる病気との認識が高まり、特に従来の二次予防（早期発見、早期治療）から一次予防（保健）を重視する方向に進んでいる。
【０００３】
これに対して、例えば特開平１１−５３３１９号公報では携帯端末にて食生活データ、運動量データなどを常に入力するか、あるいはセンサにて計測してこれらのデータをもとに健康管理を行うものや、特開平１０−２９５６５１号公報のようにネットワークを介してホストコンピュータにてユーザの健康情報を管理するものなどが考えられている。
【０００４】
また、健康管理は日ごろから常に気を付けていないとつい気が緩んでしまいがちであるため、特開平１１−５３４５４号公報のように、携帯端末よりランダムに健康アドバイスを呈示するものも考えられている。
【０００５】
特開平９−３２２８８２号公報では、身体装着型にて健康情報を記録する端末が考えられている。これはバイタルデータを記録する時刻をあらかじめ設定しておくと音声にて教えてくれるものである。
【０００６】
また近年コンピューティングの新しい流れとしてウェアラブルコンピュータが話題となっている。ウェアラブルコンピュータとは、ＣＰＵ，ディスプレイ，通信部分などコンピュータの各コンポーネントを分割するなどして常に身につけて使用するコンピュータである。これに生体センサや環境センサなどを組み合わせ状況を認識してユーザに適切な情報呈示を行うことなども考えられているこのようにユーザの状況を認識する機能をcontext awareness と呼んでいる。またハンドフリーとするために操作は音声対話を用いることも考えられている。
【０００７】
また、特開平１０−３０５０１６号公報では、行動情報をＧＰＳ（Global Positioning System ）による位置情報，スケジュールデータ，脳波など生体情報から取得し、さらに脈拍，体温，血圧，発汗などの生体情報と関連付けて記録し、その際そのスケジュールが自分にとって良好であったかどうかを記録し、これをもとに将来のスケジュールのアドバイスを生成するシステムが考えられている。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
ユーザが身につけて生体情報を取得し、ユーザの健康状態を管理する装置は上記のように数多く考えられているが、ユーザの行動に伴い計測した生体情報（脈拍や血圧など）は大きく変動するため、行動と関連づけた情報でないと正確な健康状態判断が困難であった。
【０００９】
また特開平１１−５３３１９号公報、特開平１０−２９５６５１号公報において食事データは必ず料理メニューか材料を入力する必要があり、これは非常に煩雑であった。毎日３回の食事に加え間食、嗜好品まですべてを入力するのはかなり困難であり、ユーザにとって面倒なものであった。
【００１０】
また、特開平１１−５３４５４号公報の健康アドバイス呈示も、ランダムに呈示されるためユーザの状況に応じた適切なタイミングで呈示されないと意味がないだけでなく、逆にユーザの作業を邪魔することになり、これにより逆にストレスを溜めてしまうことにもなりかねなかった。
【００１１】
また、特開平９−３２２８８２号公報では計測時刻は教えてくれるが、自分で計測するなどの操作が必要で煩雑である。また行動情報との関連がわからないため変動の原因が正確につかめなかったり、判断を誤る可能性もあった。また時刻を教えてくれても安静にできる状態でなかったりするなど実用上不便を感じることが多かった。
【００１２】
特開平１０−３０５０１６号公報では、スケジュールすべてを入力しなければならないため、非常に操作が煩雑で行動情報を十分に取得できなかったり、また入力しても予定通りに行動するとは限らないため、実際の行動と一致していない可能性があり正確でなかった。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
以上のような課題を解決するために、本発明では、常に身につけて使用するウェアラブルコンピュータの概念を導入する。
【００１４】
ここで本発明の一実施の形態では、身体に装着されユーザの生体情報を取得するための生体情報取得手段と、ユーザの行動情報を取得するための行動情報取得手段と、前記行動情報取得手段によって取得された行動情報をもとに、ユーザの状況を認識するための状況認識手段と、前記状況認識手段によって認識された状況に応じて、前記生体情報取得手段により取得された生体情報が正常であるか判断するための生体情報判断手段と、前記状況認識手段による状況認識結果と前記生体情報判断手段の判断結果に基づいて、認識または判断に不足する情報をユーザに入力させるための入力手段と、前記入力手段によって獲得した情報を付加して前記状況認識手段と前記判断手段に再認識または再判断を促す再認識手段と、前記生体情報判断手段による判断結果をユーザに呈示するための呈示手段と、ユーザのスケジュールを管理するスケジュール管理手段を備え、前記スケジュール管理手段に記憶されたスケジュールと前記行動情報取得手段にて取得された行動情報をもとに、状況を認識することを特徴とする。
【００１５】
また本発明の一実施の形態では、身体に装着されユーザの生体情報を取得するための生体情報取得手段と、ユーザの行動情報を取得するための行動情報取得手段と、前記行動情報取得手段によって取得された行動情報をもとに、ユーザの状況を認識するための状況認識手段と、前記状況認識手段によって認識された状況に応じて、前記生体情報取得手段により取得された生体情報が正常であるか判断するための生体情報判断手段と、前記生体情報取得手段、および前記行動情報取得手段によって取得されたユーザの生体情報、行動情報、前記状況認識手段により認識された状況認識結果、前記生体情報判断手段により判断された生体情報判断結果を関連づけて蓄積する記憶手段と、前記生体情報取得手段にて取得した生体情報と、前記記憶手段より取得したユーザの状況に関連する生体情報を比較し、前記生体情報取得手段にて取得した生体情報が正常であるか判断する判断手段と、前記判断手段にて判断した結果をユーザに呈示する呈示手段と、前記状況認識手段による状況認識結果と前記生体情報判断手段の判断結果に基づいて、認識または判断に不足する情報をユーザに入力させる入力手段を備え、前記入力手段により入力されたユーザの状況を前記記憶手段に記録することを特徴とする。
【００１６】
また本発明の一実施の形態では、身体に装着されユーザの生体情報を取得するための生体情報取得手段と、ユーザの行動情報を取得するための行動情報取得手段と、外部のネットワークに接続された環境情報取得手段によって取得された情報を蓄積する環境情報記憶手段と情報交換するための情報交換手段と、前記生体情報取得手段によって取得した生体情報、前記行動情報取得手段によって取得した行動情報をもとに、前記環境情報記憶手段からユーザの状況に関連する環境情報を取得する情報検索手段と、前記情報検索手段で取得したユーザの状況に関連した環境情報と、前記生体情報、前記行動情報をもとに、ユーザの状況を認識する状況認識手段と、前記状況認識手段によって認識された状況に応じて、前記生体情報取得手段により取得された生体情報が正常であるか判断するための生体情報判断手段と、前記生体情報判断手段による判断結果をユーザに呈示するための呈示手段とを備えることを特徴とする。
【００１７】
【発明の実施の形態】
［第一の実施形態］以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しつつ詳細に説明する。まず第一の実施形態について説明する。
【００１８】
図１は、第一の実施形態を適用した身体装着型生活支援装置の構成の一例を示した図である。メインモジュール１０１は、メモリ１０１１，ＣＰＵ１０１２とから構成され、さらに近距離無線通信手段であるBluetooth を用いてモジュール間を通信するためのBluetooth チップ１０１３を搭載している。このメインモジュール１０１は、システムで扱われるデータの保存，システム全体の統合処理，モジュール間のデータ通信，ホームサーバ，管理用サーバとの通信を行う。
【００１９】
またセンサモジュール１０２は、脈波センサ，心電，筋電，脳波，ＧＳＲ（皮膚電気反射）の各電極、加速度センサなど各センサの信号を増幅、前処理を行うプリプロセス部１０２５とＡ／Ｄ変換器１０２４，ＣＰＵ１０２２およびメモリ１０２１からなる。またBluetooth チップ１０２３も内蔵し、メインモジュール１０１とのデータ通信を行う。
【００２０】
プリプロセス部１０２５は各信号に適した利得にて増幅するだけでなく信号によってハイパスフィルタ、また信号の帯域に合わせてローパスフィルタ（アンチエイリアシングフィルタ）を内蔵する。また各センサも必要に応じてチャンネル数を複数にする。
【００２１】
携帯電話１０３は液晶画面と操作ボタン、通信部を持つ通常の携帯電話で音声の入出力を行う。これもBluetooth チップ１０３１を内蔵し、メインモジュール１０１との通信を行う。これにより音声入出力、およびカーソルキーによるカーソルコントロールなどを行う。
【００２２】
ディスプレイ１０４は液晶画面のみであり、メインモジュール１０１からBluetooth チップを介して表示内容をコントロールする。
【００２３】
Bluetooth およびＣＣＤカメラ内蔵ヘッドセット１０５は、音声，画像インターフェイス用のデバイスで、これもBluetooth チップを内蔵しており、音声による入出力、および画像取得を行う。携帯電話とどちらも同時に使用できる。また画像取得はヘッドセットと別に装着したデジタルカメラでもかまわない。
【００２４】
図５は、このように構成された本装置のシステム動作の流れを示したフローチャートを示す。ユーザはメインモジュール１０１，各センサモジュール１０２，携帯電話１０３，ディスプレイ１０５，ヘッドセット１０５を携帯するものとする。
【００２５】
システムを起動し（Ｓ５０１）、生体情報，加速度センサによる加速度計測を開始する（Ｓ５０２）。センサで得られたアナログ信号をセンサモジュールで増幅、フィルタリングし、Ａ／Ｄ変換されたデータをメインモジュールに転送する。次にメインモジュールではあらかじめ設定されたロジックにより計測データを処理することによりユーザの状況を判断する。
【００２６】
まず取得した加速度からユーザの動作を認識する（Ｓ５０３）。動作認識の方法については、３次元加速度センサを所定部位につけることで行動を計測する。例えば体幹部分の動きを計測するのであれば腰につける。加速度波形のローパスフィルタ出力にて得られる直流成分からセンサの傾きを求めることで、姿勢を検知することができる。また交流成分の周波数成分、変動パターンから動作（歩行，走行，自転車，自動車，電車など）を識別する。例えば加速度センサには２次元加速度センサであるアナログデバイセス社製ＡＤＸＬ２０２ＪＣなどを用い、これらを直交配置して３次元加速度センサを構成する。
【００２７】
また位置の認識を行うためには、屋内の場合、各部屋につけられた無線タグ（Bluetooth ）とメインモジュールが通信を行い、所在位置を検出する。屋外の場合、携帯電話（ＰＨＳ）の位置情報サービス、あるいは図示していないがＧＰＳを用いて所在位置を検出する。また、同時に生体情報の計測を行う。生体情報の計測方法を以下に述べる。
【００２８】
脈波センサは、計測部位（指、手首、耳）などの末梢血管の血流変化を光電的に捉えることで検出する。白熱球もしくはＬＥＤにてヘモグロビンの吸収波長をもつ光を血管の集まる部位に照射し、その透過光、もしくは反射光をフォトダイオードにて光電変換して計測する。これらのデータはプリプロセス部で増幅して、フィルタリングされた後、Ａ／Ｄ変換され、メインモジュールに取り込まれる。メインモジュールでは、この計測電位波形のピーク間隔、あるいは周波数解析を行い、このピーク周波数から脈拍数を計算する。
【００２９】
また脈波センサを一定の距離を置いて設置し、その２つの波形をそれぞれ計測しデジタル信号をメインモジュールに取り込み、ここで波形の形状の差から血圧、あるいは血管の弾性率を求めることもできる。
【００３０】
脈拍の計測には心電図を用いてそのピーク間隔や周波数解析により得たピーク周波数から心拍数を計算してもよい（医学的にはより厳密に計測する）。
【００３１】
この脈拍値、血圧値を常時計測を続けメインモジュール１０１のメモリに蓄積していく。体温については体温計の出力を温度に変換し、またＧＳＲ（皮膚電気抵抗値）の出力も同様にメインモジュール１０１のメモリに蓄積する。
【００３２】
これらの計測値と同時に加速度センサからのアナログ（電圧）データもＡ／Ｄ変換などの処理の後、メモリに蓄積する。これらのデータはそれぞれのデータに計測時間を持つか、あるいはそれぞれを同じレコードに記録することで関連づけられる。
【００３３】
計測を継続していく中で、生体情報（脈拍、血圧、体温など）が変化するか、動作情報が、例えば「歩行がとまった」などのように変化した場合、まずこれらの情報の変化を検知し（Ｓ５０４）、これらの情報とスケジュールとの整合性を確認し（Ｓ５０５）、矛盾点や不足情報については音声合成にてユーザに質問する（Ｓ５０６，Ｓ５０７）。例えば、加速度センサの交流成分の３軸方向の絶対値があらかじめ設定した範囲を超えたとき、ユーザが動いていると判断し、「今なにをやってますか」と問いかけ、回答を音声認識することで行動情報を入力する（Ｓ５０８，Ｓ５０９）。もしくは加速度から予想される行動データとスケジュールデータとを突き合わせし、一致しない場合はこれを確認するような対話を行い、この結果から予想結果を修正する。
【００３４】
また逆にしばらく動いていない場合、スケジュールと突き合わせて動いていない行動でいいかチェックし、スケジュールと一致しない場合は問い合わせする。問い合わせは例えば音声対話にて行う。これらは動作情報と行動情報を関連付ける経験則に基づいている。
【００３５】
例えば動作情報として「歩行」が得られたときに行動情報として「睡眠」「ＴＶを見る」「映画を見る」というような組み合わせは有り得ないため、これらの関係をすべてメモリに記憶しておき、動作情報からスケジュールから得られた行動予定情報と比較判断する。
【００３６】
図６に動作情報と行動情報を関係づけるテーブルの例を示す。ここではその行動を行うときにどのような動作（姿勢）をとるかを○（ほとんどその動作で行う）△（その動作で行う場合もある）×（その動作では行わない）という意味づけで示した。これは確率を数値（例えば０〜１００）で示してもいい。
【００３７】
例えば、スケジュールでは社内の会議室で会議を行っている時間だが、動作情報が継続歩行である場合、歩行と会議の組み合わせは×であるので「スケジュールでは会議中ですが外出して歩いているようですが、予定はどのように変更となりましたか？」と問いかける。ユーザが「客先でトラブルがあり外出した」と答えると、システム側がスケジュールを「客先トラブル対応（外出）」と変更する。
【００３８】
次に、これらの結果から取得した動作情報、行動情報と、それに対する生体情報としてこれが正常であるか、異常であるかを判断する（Ｓ５１０）。
【００３９】
正常・異常の判断の方法としては、各行動情報ごとに各生体情報の標準範囲をパラメータとしてメインモジュール内のメモリに保持しておき、これとの比較し範囲内であれば正常、範囲を超えている場合、異常と判断する。異常と判断されたときユーザに「今客先へ向かって歩行中のようですが、歩行中の割には脈拍が高いようです。なにか異常はありませんか？少し休んだほうがいいですよ」というようなメッセージを音声合成でユーザに呈示する（Ｓ５１１）。
【００４０】
ユーザはこれに対して了解した場合は「わかった（受け入れる場合）」「うるさい（拒絶する場合）」などと返答し、これを音声認識してユーザが指示を受け入れたか拒絶したかどうかを把握する。パラメータが厳しく設定されていると感じたときは「特に問題ない」「うるさい」などと回答し、この場合パラメータの設定を微修正し設定を甘めに調整することも可能である。
【００４１】
異常を検知する閾値の範囲などは、「設定モード」にてユーザの目標設定や、体質、遺伝などの個人情報に応じてパラメータとして設定される。図７に設定画面としきい値設定の関係を示す。図のように使用開始時に音声対話で順番に項目を入力していくと、それぞれに対応し、さらに体質、遺伝に応じた重み付けを行いモデルコースを選択する。これは例えば食事管理ＯＮでは、咀嚼筋の筋電位センサを使用し、顎の動きを計測するように設定され、さらに「リアルタイムアドバイス：ＯＮ」により計測から判定結果、アドバイスをその場で呈示するようになる。また運動時脈拍の設定値を運動中に越えた場合は警告を呈示する。
【００４２】
また呈示の形態としては、以下の何種類かが考えられ、これもこの初期設定で設定できる。一つはウェアラブルセンサで測定した値を直接教える。例えば「血圧上は１３０、下は７０」。
【００４３】
あるいは、測定した値を基準値と比較し、基準値を超えた場合メッセージを表示する。例えば「血圧値が基準値を超えました。」
あるいはこれにアドバイスを追加する。例えば「血圧値が基準値を超えました。高い値が続いているようなので一度病院で診てもらうことをお勧めします。」あるいはウェアラブルズが異常値を計測したとき、行動をヒアリングする。例えば「血圧値が基準値を超えました。今なにをしていますか？今までなにをしましたか？」
あるいは計測する時間（場所、行動）を設定でき、そのデータの日による変化をフィードバックする。例えば毎朝起きて３０分後の体温を測り、例えば「いつもより高い」などとユーザが直感的に状況が分かるように呈示する。
【００４４】
次に、各生活の場面に沿って使用形態を説明する。就寝中は、省電力モードとして生体情報の計測だけ行っておく。重篤な場合以外はユーザに対するメッセージ表示は行わない。小電力モードとしてバッテリの充電を行っておく。
【００４５】
スケジュールにて設定した起床時間になるとヘッドセットから音声、あるいは装着したバイブレータの振動のアラームを鳴らしてユーザを起こす。目覚めているかどうかを脳波にて検出し、起床のアラームを鳴らす前に目覚めているが起き上がっていない場合、アラームでなく、「起床時間です」といったメッセージに切り替える。また起き上がっているかどうかを加速度センサなどの姿勢センサにて検出し、起き上がっていない場合再度メッセージ表示を行い、行動開始を促す。
【００４６】
次に加速度センサの情報より立ち上がったことを検知することで行動開始したと認識し、その後スケジュールデータと突き合わせを行い、出社予定時刻から逆算して家を出る時間をユーザに知らせる。例えば「８時１０分には家を出るようにしてください。」とメッセージを表示する。
【００４７】
また就寝時間から起床時間の差をとり、睡眠時間を検出し、平均睡眠時間より設定範囲を超えて短い場合などは通勤を開始したときなどに「睡眠不足です。無理をせず早めに帰宅しましょう。」とのメッセージを表示する。これは、仕事が残業時間に入ったときにも表示する。
【００４８】
食事については、食事を開始したかどうかを咀嚼筋の筋電位と音声から検出する。顎に装着した電極から得られる咀嚼筋の筋電位を計測し、筋電位が咀嚼の周期と同一な変動を断続的に繰り返した場合食事をしていると予測し「食事しているのですか？」と質問する。食事していることとの回答が得られたき、「何を食べていますか？」と問い合わせする。もしくは食べている対象の画像を取得し、画像認識より料理を判定する。外食の場合はメニューに印刷されたあるいはセンサ内蔵のはしやスプーンを用いて成分を検知する。残した量も食後に問い合わせするか画像認識にて入力する。
【００４９】
咀嚼筋の筋電位から咀嚼回数をカウントし、食事量に対しての回数からかむ回数の大小を判定する。時間とかむ回数から食べ方についてアドバイスする。「もっとゆっくり」「もっとよくかんで」などのアドバイスを食事中に呈示する。また食事の内容の偏りについても１週間単位、１ヶ月単位で集計して標準値からかけ離れた栄養分やカロリー量について警告する。
【００５０】
食事をしないでそのまま家を出ようとした場合、「食事をとらないと午前中の作業効率が落ちますよ。」とのメッセージを表示する。
【００５１】
行動や動作や設定によって、センサのＯＮ／ＯＦＦを制御し省電力とする。例えば就寝中は加速度センサはＯＦＦにし、目覚めたらＯＮにする。
【００５２】
対話中、メッセージが煩雑に感じた場合「うるさい」「だまれ」「止めてくれ」などのメッセージを拒否する反応をユーザが行った場合、これを繰り返したとき、ユーザに確認後、このメッセージを表示しないようにする（初期設定の値を変更する）。例えばその代わりに１日の総括表示を行うようにする。
【００５３】
なお、ここでは図２のようにセンサからセンサモジュールまでを各センサごとに分割しているが、センサモジュールは各センサのものを一体化してもよい（図３、４）。
【００５４】
しかしながら、図３，４のようにセンサモジュールを一体化すると、各センサからセンサモジュールまで配線を施す必要があるため、図１，２にようにセンサモジュールをセンサごとに独立させBluetooth を用いて配線を省いたほうが好ましい。
【００５５】
またセンサとモジュール内の処理を一体化してもよい。またＣＰＵは例えばＡ／Ｄ変換機能を内蔵したマイクロコントローラ（例えばMicroChip Technologies社PIC16F877 ）等を利用し、別途Ａ／Ｄ変換器を用意しなくてもよい。
【００５６】
また、このような動作情報の計測、対話と同時に対面している状況をヘッドセットにて装着、あるいは所持するＣＣＤカメラで写し、またそのときの音声も対面方向に指向性をもつマイクで記録しておいてもよい。これらも記録する時間、あるいはファイル名を同一レコードに持つことにより関連づけられる。
【００５７】
また認識された現時点の行動がスケジュールにおいて前に行われることになっていた場合、スケジュールより遅れたことがわかるため、以降のスケジュールを変更させるような問い合わせメッセージを表示する。例えば「１４：００から外出の予定でしたが、まだ外出していないようです。スケジュールをどのように変更しましょうか」と問い合わせする。
【００５８】
スケジュールとの突き合わせは生体情報も用いてよい。例えばデスクワークしているのに脈拍が速い場合、行動の変更の可能性もあるので、例えば「なにか歩いたり走ったりしていますか」と確認し、もしデスクワーク中であれば脈拍数増加が精神的、あるいは病的なものであるため、まず「なにかつらい状態ですか」と聞きストレスがかかっている状態かどうか確認する。またそれでもレスポンスがなかったりした場合は重篤な状態であると認識する。携帯電話にて主治医に通報したり、周囲に警報を鳴らすなどする。
【００５９】
［第二の実施形態］次に、第二の実施形態について説明する。ユーザが所持するウェアラブル端末系の構成は第一の実施形態と同様である（図１、あるいは図３）。ただし計測した生体情報や行動情報は、計測ごとにメインモジュールのメモリに関連付けされた形で（後で述べるセンサ情報コーパスとして）蓄積される。図８に、システム動作全体のフローチャートを示す。
【００６０】
システムを起動し（Ｓ８０１）、生体情報、および加速度計測を開始する（Ｓ８０２）。計測した加速度の直流成分からユーザの姿勢、交流成分からユーザの動作（周期動作：歩行、走行、電車乗車、自動車乗車、自転車乗車など）を認識する（Ｓ８０３）。計測値や動作が変化したとき（Ｓ８０４）に、次にこれらの動作が予定していたスケジュールと一致しているかＰＩＭソフトに登録されていたスケジュールデータをチェックする（Ｓ８０５）。一致していない場合、音声対話にてスケジュールを確認する（Ｓ８０７，Ｓ８０８）。
【００６１】
例えば、「スケジュールでは今会議中ですが、外出して歩いているのでしょうか？」と問いかける。「はい」と答えると、「予定はどのように変更となりましたか？」と問いかけ「客先でトラブルが発生し外出した」と答えると、システム側がスケジュールを「客先トラブル対応」と変更する（Ｓ８０９）。次に取得した行動情報、日時、場所などをキーとしてメインモジュールのメモリ内に構築されているセンサ情報コーパスを検索する（Ｓ８１０）。
【００６２】
ここでセンサ情報コーパスについて説明する。ウェアラブル端末で連続して計測した各生体情報に時間，場所，行動内容，環境情報などのタグを関連づけて保存し、これらのタグをキーとして構築したデータベースをセンサ情報コーパスとよぶ。コーパスとは様々なデータの集積のことであり、言語処理の分野でしばしば用いられている。
【００６３】
例えば図９は血圧の変動を示したが、このような生体情報と運動量、行動情報の履歴（仕事，通勤など）が互いに関連づけられて、データベース化されるものである。またその中には異常と判断された場合そのタグや変動の原因のタグなども記録される。
【００６４】
別の例として脈拍の変動と動作姿勢とを示した図を図１０ に示す。脈拍の値とその時点の動作姿勢を色別で表示している。画面上の任意の点をクリックするとその時点で同時に収集された他のセンサからのデータ（時刻、動作姿勢、撮影画像、録音音声など）がコーパスから検索されて図１１のように別のウインドウに表示される。検索されたデータはさらにクリックするだけで詳細データを参照することができる。
【００６５】
また、図１２、図１３、図１４は複数の生体情報から知ることができるストレスをそれぞれ一日単位、一週間単位、一ヶ月単位で表示したものである。このように、タグ付けを行うことによって、様々な表示形態でデータを表示することが可能となる。
【００６６】
また、コーパスの項目例を図１５に示す。図では生体情報コーパスを示した。ある日時ごとに行動内容，姿勢（周期運動の場合はそのピッチ），場所ごとの脈拍，血圧，体温，ＧＳＲの値をイベントごと、あるいは定時ごとに記録する。行動内容は、ユーザの生活パターンを網羅したものであり、ここではその一部を示している。
【００６７】
また、この生体情報コーパスを別の方式で記述した例を図１６、図１７に示す。これらはＸＭＬ形式で記述したもので、図１６は各センサ（加速度センサ、脈波センサ、カメラ、マイク等）により収集された各データの同期情報を記述しており、図１７はセンサからのデータの一例として加速度センサ（二軸）からのデータを記述したものである。
【００６８】
また、コーパスの形態は用途によって様々あり、前記の生体情報コーパスを時間ごと、行動内容ごとに平均したものを標準として用いたり、トレンドグラフを表示するためにソートしたトレンドコーパスなどある。
【００６９】
このように、イベントが発生し、センサ情報コーパスを検索し類似データを取得した場合、次は生体情報が異常か正常かをコーパスの値との比較で判断する（Ｓ８１８）。そしてその結果をコーパスに書き込み（Ｓ８１９）、さらに音声合成でユーザに説明する（Ｓ８２０）。
【００７０】
また比較のためのコーパスから取得するデータは、デフォルトでは、例えば１週間前の同じ時間帯の同じ行動時のものと比較する。なお、この比較対象は第一の実施形態にて説明した「設定モード」で変更することもできる。例えば１ヶ月の平均値や、昨年同じ時期のものなどを指示すると比較結果が回答される。これらの比較対象となるデータは異常値であると判断されたときに同時に計算取得しておく。
【００７１】
またその場合、過去１週間や１ヶ月のトレンドグラフを携帯しているディスプレイ（１０４，３０４）をユーザが起動すると表示する。もしくはあらかじめユーザにアラームを表示したときにディスプレイを立ち上げトレンドグラフを表示しておいてもよい。
【００７２】
コーパスへの登録は、これらの方法により、操作や生体情報に変化があったときのデータがすべて取得することができるが、これ以外にも定期的に（例えば３０分おき）ある生体情報を計測し、その１日のトレンドデータ全体に対しても、平常か問題があればその問題点をタグとして登録し、また生活パターン（行動履歴）とも関連付けられた状態で、それらとともに個人データベース（コーパス）として登録してもよい。
【００７３】
また、生体情報が変化する原因となる動作・行動をユーザが行った場合、その動作・行動により生体情報が時間を追って変化していくわけであるが、生体情報の種類によって変化が現れる時間にはばらつきがある。そこで、生体情報が変化する原因となる動作・行動が起こった際、その動作・行動に起因する生体情報の変化をその生体情報の種類により予め決められた時間が経過してから計測し、その原因となった動作・行動と関連づけてコーパスに書き込む。例えば、食事をした際の体重変化は食事直後に計測するが、血糖値は３０分後に計測し、食事（必要に応じては食事の内容も）と関連づけてコーパスに書き込む。
【００７４】
もしくは、計測は連続的に行い、データ検索時に生体情報の種類によって検索する範囲をテーブルから呼び出して検索してもよい。例えば、テーブルに血糖値の計測範囲は１時間と設定しておくと、行動のグラフ表示画面にて行動内の食事（例えば朝食）を選択すると、テーブルに設定された１時間を読み込み、食後１時間分の血糖値波形が表示される。もしくは、心電図波形は一波形と設定されていた場合、波形表示された一点をクリックすると一波形分が切り出される。
【００７５】
また、上記のような類似データ検索は、リアルタイムに行うこともできる。センサモジュール１０２、あるいは３０２にて計測した生体情報、行動情報を用い、リアルタイムにセンサ情報コーパスを検索し類似データを取得したとき、携帯しているディスプレイ１０４に、この類似データを同期表示し状況を再現して、ユーザに現在の状況を認識させてもよい。例えば、生体情報として脈拍、行動情報として加速度センサからの動作・姿勢情報を記録し、動画、音声を同期記録している場合、行動情報と脈拍の変化から過去の平均値と比べて異常であることが認識されたとき、同じような変化のパターンをとった過去のデータを検索し、そのデータの動画、音声をそのときの脈拍数値（あるいはグラフ）と行動情報とともにディスプレイ１０４、あるいは３０４に表示する。
【００７６】
また平常時のトレンドデータは生活パターン（行動種類）ごとに１日，１週間，１ヶ月，年などの単位ごとに平均化し、それそれの平均トレンドデータとして扱われる。
【００７７】
対話中、メッセージが煩雑に感じた場合「うるさい」「だまれ」「止めてくれ」などのメッセージを拒否する反応をユーザが行った場合、これを繰り返したとき、ユーザに確認後、このメッセージを表示しないようにするが、このようなやりとりもコーパスに保存され、月末などに集計し、ユーザに設定値が当初より緩和したということを呈示し、反省を促すこともできる。
【００７８】
またあらかじめ設定された定時（例えば１０：００ＰＭ、あるいは夕食後）になると、血圧，脈拍，体温，ＧＳＲなど各生体情報の一日の行動ごとの平均値を計算し、これらを例えば音声メッセージにて呈示する。ユーザがこれに興味を持ったときはユーザが詳細を呼ぶと、指定された行動情報についての詳細情報（図１８）、レンドグラフ（図１９）を携帯ディスプレイ、もしくは家庭内のディスプレイ（テレビ）に表示する。
【００７９】
呈示方法は、例えば行動情報ごとの一日の平均値を一覧表示し、さらにそれぞれについての過去１週間，一ヶ月のトレンドグラフを指定された場合表示する。
【００８０】
また、脈拍値と加速度データから得た歩数のデータ、および行動情報より消費カロリーを計算し、消費カロリーと食事による摂取カロリーから一日のカロリー過不足を判定し、運動不足か、カロリー過多や栄養が偏っているか、などを警告する。
【００８１】
脈拍、あるいはＧＳＲを用いてストレス度計測とその呈示を行う方法を述べる。脈拍を用いる場合、計測脈拍があらかじめ設定した平常値の範囲を超えて速くなった場合、その直前（数１０秒前）からユーザが動作していないかどうかを加速度センサのＡＣ成分から確認し、動作していない場合は心理的な変化によるものと判断し、脈拍数の積算を行い、これをストレス度として見る。
【００８２】
ＧＳＲの場合は変化の立ちあがりが設定よりも早い場合をカウントアップし、これをストレス度として見る。これらの値を定時（例えば就寝前）に表示し、値に応じてコメントをつけて表示する。例えば値がストレスがたまっている範囲にある場合、「本日はストレスが溜まっているようですね。ゆったりした音楽を聴いたり、ゆるいお風呂にゆっくり浸かったり、リラックスを心がけてください」と表示する。
【００８３】
また週末には詳細分析や、週間サマリーを表示する。これらはユーザが呼び出すこともできる。
【００８４】
［第三の実施形態］次に、第三の実施形態について説明する。ユーザが所持するウェアラブル端末系の構成は第一の実施形態と同様である。ただし外部に生体情報，行動情報，外部のネットワークから取得される環境情報を蓄積するホームサーバ、またこれらの情報を地域で管理する地域サーバも含むシステムとなっている。第三の実施形態の構成の概要を図２０に示している。図のようにホームサーバには、個人の生体情報コーパス１３１、個人周囲の環境情報を集めた個人環境情報コーパス１３２があり、地域サーバには、地域の環境を集めた市町村レベルの環境情報コーパス１３３、また地域や企業ごとの生体情報コーパス１３４などが構築されており、これらが互いにネットワークにて連携している。また、環境情報コーパス１３３と環境情報コーパス１３３をセンサ情報コーパス１３５でまとめてもよい。
【００８５】
図２１のように、ウェアラブル端末にて計測した生体情報，行動情報はいったんウェアラブル端末のメモリに蓄積され、ホームサーバに転送する。ホームサーバでは送信されたデータに基づき、ホームサーバ内の個人の生体情報コーパス１３１や個人環境情報コーパス１３２、あるいは地域／企業サーバのセンサ情報コーパス１３５を検索し、またそのときのユーザの周囲の環境情報（気温、湿度など）、対面している人の情報、場所などユーザの状況を示す情報を環境センサ（ネットワーク）から取得する。これらの情報からユーザの状況に近いデータセットを検索、取得し、これをウェアラブル端末がダウンロードする。あるいは、あらかじめ関連するコーパスデータをサーバからダウンロードして持ち歩いてもいい。ただ予定外の場合はホームサーバか公衆サーバにアクセスして関連するデータを通信にて取得する。ここでユーザの状況に近い情報とは、例えばユーザが営業職のサラリーマンの場合、外部のセンサ情報コーパスに記憶された営業職のサラリーマンやそれに近い環境の人物のデータのことである。
【００８６】
なお、第三の実施形態におけるセンサ情報コーパスでは、第二の実施形態のような行動情報，生体情報に加え、環境情報として気温，湿度，対面している人物，ユーザを画像やユーザの周囲の音声などの情報を持っている。
【００８７】
これらのデータは定時に携帯電話を介してホームサーバに転送するか、家庭内にいる場合など直接Bluetooth によりホームサーバと接続しデータの転送を行う。この場合は、一日の集計結果やストレス度や、各データのトレンドなどの表示をホームサーバを用いて画面表示するなど考えられる。
【００８８】
本実施形態は第一、第二の実施形態と同様な使用が可能であるが、さらに外部のネットワークと接続できることから、以下のような使用形態も考えられる。
【００８９】
生活場面での実施形態として以下の場合が考えられる。排泄時に、トイレに入ったことを無線タグによる位置認識や自宅内で歩行しているときに音声対話により検知し、そのとき便座に設置された体重計、体脂肪計により体重と体脂肪を検出する。排泄物の成分も分析し、Bluetooth を介してこれらのデータをウェアラブルのメインモジュールへ転送する。
【００９０】
また入浴中は、ウェアラブルセンサを装着することが困難であるので、浴槽に設置した心電図センサにより心拍等を取得し、入浴を終え、再度ウェアラブル端末を装着した際にBluetooth にてこれらのデータが浴槽のメモリからウェアラブル端末に転送される。
【００９１】
また、身体装着を認識するための電極を本体に装着し、これが通電しているか絶縁かをみることにより、装着中かはずしたかを認識する。ウェアラブルの音声対話、あるいはディスプレイを装着中の場合、これらを使用してユーザへの情報呈示を行い、はずした場合は、周囲の対話システム、情報システム（例えば家庭情報端末）にインターフェイスを切り替え、呈示手段を装置の脱着で周囲のインターフェイスも含めて切り替えることができる。
【００９２】
なお、第一の実施形態から第三の実施形態にかかるすべての実施例ではユーザへの情報呈示は音声合成で行っていたが、音声に限らずヘッドマウントディスプレイやペンダント型ディスプレイ、腕時計型ディスプレイへの文字や画像表示でもかまわない。またユーザにメッセージがある場合、腕時計型ディスプレイや携帯電話などにバイブレータを内蔵し、これでメッセージがあることを伝える。
【００９３】
また、計測・認識した行動に基づき、ユーザの状況に合わせてフィードバックメディアを変える。例えば歩行中は音声、仕事中はディスプレイ、睡眠中はメッセージを出さないが、緊急時には本人とともに周囲、あるいは主治医や管理会社に送信するようにする。本人が対処できない状態を検出したとき（重篤な場合）、至近にいる人の端末複数に通報する。端末にあわせてメディア変換し、誰がどこで異常を発信しているか伝える。緊急度をつけて例えば緊急時ほど大音量で発信する。
【００９４】
ユーザ自ら測定する必要がある場合（自動計測、データ転送が出来ない場合）、計測スケジュールに合わせて測定を促すメッセージを表示する。測定しなかった場合定期的にフォローメッセージが表示される（メッセージの表示の仕方はインタラクティブに調整できる）。
【００９５】
また、このような構成により別の実施形態として以下の形態がある。ウェアラブル端末が病院病院のサーバから、医師の処方箋データをダウンロードすると、その指示に沿って投薬を促すメッセージがユーザの行動にあわせて表示する。例えば食事が終わったら「食後の○○という薬を２錠飲んでください」というメッセージを表示し、また飲んだことも確認し、履歴として保存する。薬を処方箋データには電子署名が付き、医師の責任として明確化できる。病状、病歴など個人情報も合わせて持ち、非常時に周囲の人、救急隊員、病院医師等がこれが参照できるようにする。
【００９６】
また、ユーザの状況に応じた道案内を行うこともできる。道案内とは、自分の現在いる位置（もしくは最寄駅）から目的地までの道順を呈示してくれるようなサービスを指す。この道順を決める際に、ウェアラブルセンサから得られた身体の状況の情報や、行動の情報をパラメータ（拘束条件）として追加し、例えば疲労度が高いときには階段を使わずに行くことの出来る道順を作成するようにする。疲労度は、行動情報を常に計測している中で、運動が多かったり、同じ作業を継続して行っていた場合などの条件で抽出する。その際「疲れていますか」といった問いかけも行い、この結果で疲労度のパラメータを微調整する。
【００９７】
本実施例では、モジュール間通信にBluetooth を用いたが、パーソナルなレベルでの通信ができるのであれば、方法は問わない。身体を導体として扱い電気信号をやりとりする技術（ＰＡＮ；Personal Area Network ）も開発されており、これを用いてもよい。IrDAでも全く同様に考えられる。また無線通信にて記述したが、これはＲＳ２３２Ｃなどでの有線接続でもかまわない。
【００９８】
また、今回の実施例では計測データをＡ／Ｄ変換し、デジタル信号での状況判断を行っているが、アナログ信号処理でこれを行ってもよい。その場合の図を図２２に示す。本図のようにプリプロセス部１３３２を通った信号をコンパレータ１３３１で閾値に対する大小を得て、この０あるいは１であるステータス情報を論理回路１３２１にて処理して状況を検出し、結果を表示部１３２２（ＬＥＤ，ＬＣＤなど）に表示する。
【００９９】
［実施形態の変形例］次に、実施形態変形例について説明する。ユーザが所持するウェアラブル端末系の構成は第一の実施形態と同様である。ここでは特に波形レベルで前記センサ情報コーパスから類似データを検索し表示する方法について述べる。
【０１００】
図２３は前記ウェアラブル端末にて計測された生体情報をグラフ化したものの一例である。この波形の中で過去の類似事例を参照したい部分があった場合、図２４の様にその部分を範囲指定手段（例えばマウス、ペンなど）を用いて四角形領域（楕円形など他の形状でも良い）で指定する。指定された領域は検索要求データとなり、センサ情報コーパス内でこの領域の波形と類似した部分をパターンマッチングにより検索する。さらに、類似した部分の前後のデータに、特徴的なイベントがある場合はそれも併せて表示する。図２５は検索結果の一例である。これにより、例えば何らかの発作等を予め知ることにより、早い段階で適切な処置を施すことが可能となる。
【０１０１】
またこの場合、領域を指定する形状に応じて検索方法あるいは認識方法を制御しても良い。例えば、四角形で囲んだ領域に関しては、過去のデータから類似するものを検索し、楕円形で囲んだ領域に関しては、単にその領域のデータが正常であるか異常であるかを評価する。また異常であると評価された場合は、形状が類似していなくとも異常な場合のデータを検索して表示することも可能である。
【０１０２】
また、例えば心電図など周期的な生体情報の場合、検索範囲を指定する際に前記範囲指定手段による領域指定以外にも、前記範囲指定手段による選択操作の回数による範囲指定も可能である。例えば前記範囲指定手段としてマウスを用いた場合、図２６の様にシングルクリックの場合は脈１回分の波形のみを選択し、また図２７の様にダブルクリックの場合は脈２回分の波形をまとめて選択して、検索することができる。
【０１０３】
さらに、それぞれの生体情報において何らかの異常がある部分を認識・検出する異常検出手段を設けることにより、例えば心電図の場合は、不整脈のデータを検出し、クリックすると図２８の様に異常のあるデータ全体を選択し、検索することができる。
【０１０４】
なお、前記異常検出手段は過去のセンサ情報コーパスの平均値との比較を行うことによる相対的な異常検出を行っても良いし、医学的知見に基づく絶対的な異常検出を行っても良い。
【０１０５】
また、上記のような類似データ検索は、リアルタイムに行うこともできる。センサモジュール１０２、あるいは３０２にて計測した生体情報、行動情報を用い、リアルタイムにセンサ情報コーパスを検索し類似データを取得したとき、携帯しているディスプレイ１０４に、この類似データを同期表示し状況を再現して、ユーザに現在の状況を認識させてもよい。例えば、生体情報として脈拍、行動情報として加速度センサからの動作・姿勢情報を記録し、動画、音声を同期記録している場合、行動情報と脈拍の変化から過去の平均値と比べて異常であることが認識されたとき、同じような変化のパターンをとった過去のデータを検索し、そのデータの動画、音声をそのときの脈拍数値（あるいはグラフ）と行動情報とともにディスプレイ１０４、あるいは３０４に表示する。
【０１０６】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、身体装着型生活支援装置において、ユーザから計測した動作情報とスケジュールの予定データよりユーザに手間をかけず実際のユーザの行動履歴を正確に取得でき、また同時に生体情報を関連づけて取得できるためユーザに対する健康管理の適切なアドバイスが呈示できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の身体装着型生活支援装置の構成を示す概念図（センサごとにセンサモジュールを用意した場合）。
【図２】本発明の身体装着型生活支援装置のセンサモジュール内の機能構成例（センサごとにセンサモジュールを用意した場合）。
【図３】本発明の身体装着型生活支援装置の構成を示す概念図（センサモジュールを一体化した場合）。
【図４】本発明の身体装着型生活支援装置のセンサモジュール内の機能構成例（センサモジュールを一体化した場合）を示す図。
【図５】本発明の身体装着型生活支援装置の第一の実施形態の処理フローチャートを示す図。
【図６】本発明の身体装着型生活支援装置の動作情報と行動情報を関連づけるテーブルの例を示す図。
【図７】本発明の身体装着型生活支援装置の個人の設定と計測値の範囲設定の関係図。
【図８】本発明の身体装着型生活支援装置の第二の実施形態の処理フローチャートを示す図。
【図９】本発明の身体装着型生活支援装置の一日の総括表示の携帯ディスプレイへの表示例。
【図１０】本発明の身体装着型生活支援装置の脈拍、動作姿勢グラフ表示例を示す図。
【図１１】本発明の身体装着型生活支援装置の脈拍、動作姿勢グラフ、同期データ検索結果表示例を示す図。
【図１２】本発明の身体装着型生活支援装置のストレス表示例（一日）を示す図。
【図１３】本発明の身体装着型生活支援装置のストレス表示例（一週間）を示す図。
【図１４】本発明の身体装着型生活支援装置のストレス表示例（一ヶ月）を示す図。
【図１５】本発明の身体装着型生活支援装置の生体情報コーパスの項目ごとの表記例を示す図。
【図１６】本発明の身体装着型生活支援装置のセンサ情報コーパスの表記例（同期データ）を示す図。
【図１７】本発明の身体装着型生活支援装置のセンサ情報コーパスの表記例（センサデータ）を示す図。
【図１８】本発明の身体装着型生活支援装置の一日の総括を携帯ディスプレイに表示する画面例を示す図。
【図１９】本発明の身体装着型生活支援装置の一日の血圧トレンドグラフの携帯ディスプレイでの表示例を示す図。
【図２０】本発明の身体装着型生活支援装置の外部のネットワーク上のセンサ情報コーパスと個人のコーパス、ウェアラブル端末との関係を示す図。
【図２１】本発明の身体装着型生活支援装置のホームサーバ、主治医/健康管理会社サーバとウェアラブルの関係を示す図。
【図２２】本発明の身体装着型生活支援装置のアナログ回路で構築した身体装着型生活支援装置の構成例を示す図。
【図２３】本発明の身体装着型生活支援装置の生体情報グラフ表示例を示す図。
【図２４】本発明の身体装着型生活支援装置の生体情報グラフ検索範囲選択例を示す図。
【図２５】本発明の身体装着型生活支援装置の検索結果表示例を示す図。
【図２６】本発明の身体装着型生活支援装置の心電図グラフ１拍選択例を示す図。
【図２７】本発明の身体装着型生活支援装置の心電図グラフ２拍選択例を示す図。
【図２８】本発明の身体装着型生活支援装置の心電図グラフ不整脈選択例を示す図。
【符号の説明】
１０１…メインモジュール
１０１１…メモリ（メインモジュール用）
１０１２…ＣＰＵ（メインモジュール用）
１０１３…Bluetooth チップ（メインモジュール用）
１０２…センサモジュール
１０２１…メモリ（センサモジュール用）
１０２２…ＣＰＵ（センサモジュール用）
１０２３…Bluetooth チップ（センサモジュール用）
１０２４…Ａ／Ｄ変換器
１０２５…プリプロセス部
１０２６…脈波センサ
１０２７…脳波電極
１０２８…心電電極
１０２９…筋電電極
１０２１１…体温センサ
１０２１２…ＧＳＲ電極
１０３…携帯電話
１０３１…Bluetooth チップ（携帯電話用）
１０４…携帯用ディスプレイ
１０４１…Bluetooth チップ（携帯用ディスプレイ用）
１０５…Bluetooth およびＣＣＤカメラ内蔵ヘッドセット
１０５１…マイク
１０５２…ＣＣＤカメラ
２０１…加速度センサ プリプロセス部
２０２…脈波センサ プリプロセス部
２０３…脳波計測 プリプロセス部
２０４…心電計測 プリプロセス部
２０５…筋電計測 プリプロセス部
２０６…体温計測 プリプロセス部
３０１…メインモジュール
３０２…センサモジュール
３０３…携帯電話
３０４…携帯型ディスプレイ
３０５…Bluetooth およびＣＣＤカメラ内蔵ヘッドセット
４０１…プリプロセス部
１３２…メインモジュール
１３２１…論理回路
１３２２…表示部
１３３…センサモジュール
１３３１…コンパレータ
１３３２…プリプロセス部
Claims (8)
- 身体に装着されユーザの生体情報を取得するための生体情報取得手段と、
ユーザの行動情報を取得するための行動情報取得手段と、
前記行動情報取得手段によって取得された行動情報をもとに、ユーザの状況を認識するための状況認識手段と、
前記状況認識手段によって認識された状況に応じて、前記生体情報取得手段により取得された生体情報が正常であるか判断するための生体情報判断手段と、
前記状況認識手段による状況認識結果と前記生体情報判断手段の判断結果に基づいて、認識または判断に不足する情報をユーザに入力させるための入力手段と、
前記入力手段によって獲得した情報を付加して前記状況認識手段と前記判断手段に再認識または再判断を促す再認識手段と、
前記生体情報判断手段による判断結果をユーザに呈示するための呈示手段と、
ユーザのスケジュールを管理するスケジュール管理手段を備え、
前記スケジュール管理手段に記憶されたスケジュールと前記行動情報取得手段にて取得された行動情報をもとに、状況を認識することを特徴とする身体装着型生活支援装置。 - 前記再認識手段による再認識または再判断結果をもとに、前記状況認識手段と前記判断手段を調整する調整手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１記載の身体装着型生活支援装置。 - 身体に装着されユーザの生体情報を取得するための生体情報取得手段と、
ユーザの行動情報を取得するための行動情報取得手段と、
前記行動情報取得手段によって取得された行動情報をもとに、ユーザの状況を認識するための状況認識手段と、
前記状況認識手段によって認識された状況に応じて、前記生体情報取得手段により取得された生体情報が正常であるか判断するための生体情報判断手段と、
前記生体情報取得手段、および前記行動情報取得手段によって取得されたユーザの生体情報、行動情報、前記状況認識手段により認識された状況認識結果、前記生体情報判断手段により判断された生体情報判断結果を関連づけて蓄積する記憶手段と、
前記生体情報取得手段にて取得した生体情報と、前記記憶手段より取得したユーザの状況に関連する生体情報を比較し、前記生体情報取得手段にて取得した生体情報が正常であるか判断する判断手段と、
前記判断手段にて判断した結果をユーザに呈示する呈示手段と、
前記状況認識手段による状況認識結果と前記生体情報判断手段の判断結果に基づいて、認識または判断に不足する情報をユーザに入力させる入力手段を備え、
前記入力手段により入力されたユーザの状況を前記記憶手段に記録することを特徴とする身体装着型生活支援装置。 - 身体に装着されユーザの生体情報を取得するための生体情報取得手段と、
ユーザの行動情報を取得するための行動情報取得手段と、
前記行動情報取得手段によって取得された行動情報をもとに、ユーザの状況を認識するための状況認識手段と、
状況と関連づけられた生体情報と行動情報からなるコーパス記憶手段と情報交換するための情報交換手段と、
前記コーパス記憶手段を検索し、前記状況認識手段よって認識されたユーザの状況に関連する情報を獲得する情報検索手段と、
前記情報検索手段が獲得した情報をもとに、前記生体情報取得手段にて取得した生体情報が正常であるか判断する判断手段と、
前記判断手段にて判断した結果をユーザに呈示する呈示手段と、
前記状況認識手段による状況認識結果に基づいて、状況の認識に不足する情報をユーザに入力させる入力手段を備え、
前記入力手段により入力されたユーザの状況を前記コーパス記憶手段に記録させることを特徴とする身体装着型生活支援装置。 - ユーザのスケジュールを管理するスケジュール管理手段を有し、
このスケジュール管理手段に記憶されたスケジュールと前記行動情報取得手段にて取得された行動情報をもとに、状況を認識することを特徴とする請求項３、又は４に記載の身体装着型生活支援装置。 - 身体に装着されユーザの生体情報を取得するための生体情報取得手段と、
ユーザの行動情報を取得するための行動情報取得手段と、
前記行動情報取得手段によって取得された行動情報をもとに、ユーザの状況を認識するための状況認識手段と、
前記状況認識手段によって認識された状況に応じて、前記生体情報取得手段により取得された生体情報が正常であるか判断するための生体情報判断手段と、
前記生体情報判断手段による判断結果をユーザに呈示するための呈示手段と、
ユーザのスケジュールを管理するスケジュール管理手段を備え、
前記スケジュール管理手段に記憶されたスケジュールと前記行動情報取得手段にて取得された行動情報をもとに、状況を認識することを特徴とする身体装着型生活支援装置。 - 身体に装着されユーザの生体情報を取得するための生体情報取得手段と、
ユーザの行動情報を取得するための行動情報取得手段と、
前記行動情報取得手段によって取得された行動情報をもとに、ユーザの状況を認識するための状況認識手段と、
前記状況認識手段によって認識された状況に応じて、前記生体情報取得手段により取得された生体情報が正常であるか判断するための生体情報判断手段と、
前記生体情報取得手段、および前記行動情報取得手段によって取得されたユーザの生体情報、行動情報、前記状況認識手段により認識された状況認識結果、前記生体情報判断手段により判断された生体情報判断結果を関連づけて蓄積する記憶手段と、
前記生体情報取得手段にて取得した生体情報と、前記記憶手段より取得したユーザの状況に関連する生体情報を比較し、前記生体情報取得手段にて取得した生体情報が正常であるか判断する判断手段と、
前記判断手段にて判断した結果をユーザに呈示する呈示手段と、
ユーザのスケジュールを管理するスケジュール管理手段を備え、
前記スケジュール管理手段に記憶されたスケジュールと前記行動情報取得手段にて取得された行動情報をもとに、状況を認識することを特徴とする身体装着型生活支援装置。 - 身体に装着されユーザの生体情報を取得するための生体情報取得手段と、
ユーザの行動情報を取得するための行動情報取得手段と、
前記行動情報取得手段によって取得された行動情報をもとに、ユーザの状況を認識するための状況認識手段と、
状況と関連づけられた生体情報と行動情報からなるコーパス記憶手段と情報交換するための情報交換手段と、
前記コーパス記憶手段を検索し、前記状況認識手段よって認識されたユーザの状況に関連する情報を獲得する情報検索手段と、
前記情報検索手段が獲得した情報をもとに、前記生体情報取得手段にて取得した生体情報が正常であるか判断する判断手段と、
前記判断手段にて判断した結果をユーザに呈示する呈示手段と、
ユーザのスケジュールを管理するスケジュール管理手段を備え、
前記スケジュール管理手段に記憶されたスケジュールと前記行動情報取得手段にて取得された行動情報をもとに、状況を認識することを特徴とする身体装着型生活支援装置。
Priority Applications (6)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000329915A JP3846844B2 (ja) | 2000-03-14 | 2000-10-30 | 身体装着型生活支援装置 |
| EP01302301A EP1136035B1 (en) | 2000-03-14 | 2001-03-13 | Wearable life support apparatus |
| US09/803,916 US6569094B2 (en) | 2000-03-14 | 2001-03-13 | Wearable life support apparatus and method |
| DE60119414T DE60119414T2 (de) | 2000-03-14 | 2001-03-13 | Tragbare Vorrichtung zur Lebensunterstützung |
| KR10-2001-0013149A KR100415411B1 (ko) | 2000-03-14 | 2001-03-14 | 착용가능 생명유지장치 및 방법 |
| US10/391,594 US6985078B2 (en) | 2000-03-14 | 2003-03-20 | Wearable life support apparatus and method |
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000069823 | 2000-03-14 | ||
| JP2000-69823 | 2000-03-14 | ||
| JP2000329915A JP3846844B2 (ja) | 2000-03-14 | 2000-10-30 | 身体装着型生活支援装置 |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2006188163A Division JP4327825B2 (ja) | 2000-03-14 | 2006-07-07 | 身体装着型生活支援装置および方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001327472A JP2001327472A (ja) | 2001-11-27 |
| JP3846844B2 true JP3846844B2 (ja) | 2006-11-15 |
Family
ID=26587397
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000329915A Expired - Lifetime JP3846844B2 (ja) | 2000-03-14 | 2000-10-30 | 身体装着型生活支援装置 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US6569094B2 (ja) |
| EP (1) | EP1136035B1 (ja) |
| JP (1) | JP3846844B2 (ja) |
| KR (1) | KR100415411B1 (ja) |
| DE (1) | DE60119414T2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014148037A1 (ja) | 2013-03-21 | 2014-09-25 | 株式会社東芝 | 生活見守り支援装置 |
Families Citing this family (364)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6358370A (ja) * | 1986-08-29 | 1988-03-14 | Ricoh Co Ltd | 複写機の制御装置 |
| US6527711B1 (en) | 1999-10-18 | 2003-03-04 | Bodymedia, Inc. | Wearable human physiological data sensors and reporting system therefor |
| US7156809B2 (en) * | 1999-12-17 | 2007-01-02 | Q-Tec Systems Llc | Method and apparatus for health and disease management combining patient data monitoring with wireless internet connectivity |
| US7366522B2 (en) * | 2000-02-28 | 2008-04-29 | Thomas C Douglass | Method and system for location tracking |
| US7218938B1 (en) | 2002-04-24 | 2007-05-15 | Chung Lau | Methods and apparatus to analyze and present location information |
| US6975941B1 (en) | 2002-04-24 | 2005-12-13 | Chung Lau | Method and apparatus for intelligent acquisition of position information |
| US7905832B1 (en) | 2002-04-24 | 2011-03-15 | Ipventure, Inc. | Method and system for personalized medical monitoring and notifications therefor |
| US7321774B1 (en) | 2002-04-24 | 2008-01-22 | Ipventure, Inc. | Inexpensive position sensing device |
| US7212829B1 (en) | 2000-02-28 | 2007-05-01 | Chung Lau | Method and system for providing shipment tracking and notifications |
| EP1278499A2 (en) | 2000-05-05 | 2003-01-29 | Hill-Rom Services, Inc. | Remote control for a hospital bed |
| AU2001261198A1 (en) | 2000-05-05 | 2001-11-20 | Hill-Rom Services, Inc. | Patient point of care computer system |
| MXPA06002836A (es) * | 2000-06-16 | 2006-06-14 | Bodymedia Inc | Sistema para vigilar y administrar el peso corporal y otras condiciones fisiologicas, que incluyen la planeacion, intervencion y capacidad de reporte iterativa y personalizada. |
| US20130158367A1 (en) * | 2000-06-16 | 2013-06-20 | Bodymedia, Inc. | System for monitoring and managing body weight and other physiological conditions including iterative and personalized planning, intervention and reporting capability |
| US20060122474A1 (en) | 2000-06-16 | 2006-06-08 | Bodymedia, Inc. | Apparatus for monitoring health, wellness and fitness |
| US7689437B1 (en) * | 2000-06-16 | 2010-03-30 | Bodymedia, Inc. | System for monitoring health, wellness and fitness |
| BR0111918B1 (pt) | 2000-06-23 | 2010-11-30 | aparelho para monitorar e reportar informação fisiológica humana. | |
| US8302127B2 (en) * | 2000-09-25 | 2012-10-30 | Thomson Licensing | System and method for personalized TV |
| CA2439163A1 (en) | 2001-03-30 | 2002-10-10 | Hill-Rom Services, Inc. | Hospital bed and network system |
| US7407484B2 (en) * | 2001-04-06 | 2008-08-05 | Medic4All Inc. | Physiological monitoring system for a computational device of a human subject |
| WO2002089667A1 (en) * | 2001-05-03 | 2002-11-14 | Telzuit Technologies, Inc. | Wireless medical monitoring apparatus and system |
| US6751626B2 (en) * | 2001-05-03 | 2004-06-15 | International Business Machines Corporation | Method, system, and program for mining data in a personal information manager database |
| JP2003093355A (ja) * | 2001-09-21 | 2003-04-02 | Omron Corp | 生体情報測定装置、生体情報管理装置、生体情報測定システム、生体情報測定方法、生体情報管理方法、生体情報測定プログラム、該プログラムを記録した記録媒体、生体情報管理プログラム、および該プログラムを記録した記録媒体 |
| US7051120B2 (en) * | 2001-12-28 | 2006-05-23 | International Business Machines Corporation | Healthcare personal area identification network method and system |
| JP2003220039A (ja) * | 2002-01-29 | 2003-08-05 | Junichi Ninomiya | 被検者の生体情報及び加速度情報に基づく身体異常の遠隔監視システム及び遠隔監視方法 |
| US6792396B2 (en) * | 2002-03-28 | 2004-09-14 | Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. | Interface device and method for a monitoring network |
| JP3872371B2 (ja) * | 2002-03-29 | 2007-01-24 | セイコーインスツル株式会社 | 携帯型生体情報収集装置、生体情報収集システム及び生体情報収集方法 |
| US20030208465A1 (en) * | 2002-04-12 | 2003-11-06 | Respironics, Inc. | Method for managing medical information and medical information management system |
| US9182238B2 (en) | 2002-04-24 | 2015-11-10 | Ipventure, Inc. | Method and apparatus for intelligent acquisition of position information |
| US9049571B2 (en) | 2002-04-24 | 2015-06-02 | Ipventure, Inc. | Method and system for enhanced messaging |
| JP2004024551A (ja) | 2002-06-26 | 2004-01-29 | Renesas Technology Corp | センサシステム用半導体装置 |
| JP2004049345A (ja) * | 2002-07-17 | 2004-02-19 | Nippon Colin Co Ltd | 医療情報提供装置および携帯電話機 |
| JP2004062687A (ja) * | 2002-07-30 | 2004-02-26 | Mitsui Sumitomo Insurance Co Ltd | 保険料算出装置、保険料算出方法、及びプログラム |
| JP3886997B2 (ja) * | 2002-08-08 | 2007-02-28 | マイクロストーン株式会社 | 行動状況提供システム |
| US20070100666A1 (en) * | 2002-08-22 | 2007-05-03 | Stivoric John M | Devices and systems for contextual and physiological-based detection, monitoring, reporting, entertainment, and control of other devices |
| US7020508B2 (en) | 2002-08-22 | 2006-03-28 | Bodymedia, Inc. | Apparatus for detecting human physiological and contextual information |
| US7020858B1 (en) * | 2002-09-10 | 2006-03-28 | Xilinx, Inc. | Method and apparatus for producing a packaged integrated circuit |
| ES2562933T3 (es) * | 2002-10-09 | 2016-03-09 | Bodymedia, Inc. | Aparato para detectar, recibir, obtener y presentar información fisiológica y contextual humana |
| US7981057B2 (en) * | 2002-10-11 | 2011-07-19 | Northrop Grumman Guidance And Electronics Company, Inc. | Joint motion sensing to make a determination of a positional change of an individual |
| JP2004216125A (ja) * | 2002-11-19 | 2004-08-05 | Seiko Instruments Inc | 生体情報検出端末制御システム |
| US7065409B2 (en) * | 2002-12-13 | 2006-06-20 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Device communications of an implantable medical device and an external system |
| US7009511B2 (en) * | 2002-12-17 | 2006-03-07 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Repeater device for communications with an implantable medical device |
| US7127300B2 (en) * | 2002-12-23 | 2006-10-24 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Method and apparatus for enabling data communication between an implantable medical device and a patient management system |
| US7395117B2 (en) * | 2002-12-23 | 2008-07-01 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Implantable medical device having long-term wireless capabilities |
| US6978182B2 (en) * | 2002-12-27 | 2005-12-20 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Advanced patient management system including interrogator/transceiver unit |
| US20040128161A1 (en) * | 2002-12-27 | 2004-07-01 | Mazar Scott T. | System and method for ad hoc communications with an implantable medical device |
| US7874983B2 (en) * | 2003-01-27 | 2011-01-25 | Motorola Mobility, Inc. | Determination of emotional and physiological states of a recipient of a communication |
| PT1599847E (pt) * | 2003-02-17 | 2007-11-26 | Kinderguard Ltd | Um sistema e um equipamento para localização e monitorização |
| WO2004090661A2 (en) * | 2003-04-08 | 2004-10-21 | Medic4All A.G | A portable wireless gateway for remote medical examination |
| US7182738B2 (en) | 2003-04-23 | 2007-02-27 | Marctec, Llc | Patient monitoring apparatus and method for orthosis and other devices |
| US7289761B2 (en) * | 2003-06-23 | 2007-10-30 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Systems, devices, and methods for selectively preventing data transfer from a medical device |
| US20050055243A1 (en) * | 2003-06-30 | 2005-03-10 | Dave Arndt | Method and apparatus for managing data received from a medical device |
| US20040264174A1 (en) * | 2003-06-30 | 2004-12-30 | Tetsushiro Tsuchiya | Light having a minus-ion generator |
| JP3923035B2 (ja) * | 2003-07-03 | 2007-05-30 | 株式会社東芝 | 生体状態分析装置及び生体状態分析方法 |
| KR20050013905A (ko) * | 2003-07-29 | 2005-02-05 | 박승훈 | 휴대기기를 이용한 정보지능형 생체개발 바이오피드백시스템 및 그 방법 |
| EP1656786A1 (de) * | 2003-08-14 | 2006-05-17 | Swisscom Mobile AG | Mobile kommunikationsvorrichtung und verfahren zur steuerung einer solchen |
| US7399205B2 (en) | 2003-08-21 | 2008-07-15 | Hill-Rom Services, Inc. | Plug and receptacle having wired and wireless coupling |
| US7129836B2 (en) * | 2003-09-23 | 2006-10-31 | Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. | Wireless subject monitoring system |
| WO2005032363A1 (en) * | 2003-09-29 | 2005-04-14 | Acres John F | System for regulating exercise and exercise network |
| US20050114892A1 (en) * | 2003-11-26 | 2005-05-26 | Peter Chan | Low orbit satellite communication with mobile medical equipment incorporating global positioning system |
| US20050154264A1 (en) * | 2004-01-08 | 2005-07-14 | International Business Machines Corporation | Personal stress level monitor and systems and methods for using same |
| US20050160176A1 (en) * | 2004-01-21 | 2005-07-21 | Seales W. B. | System and method for remote data processing and storage |
| JP2005204916A (ja) * | 2004-01-22 | 2005-08-04 | Suzuken Co Ltd | 身体活動測定装置 |
| US20050195079A1 (en) * | 2004-03-08 | 2005-09-08 | David Cohen | Emergency situation detector |
| JP4633373B2 (ja) * | 2004-03-10 | 2011-02-16 | 公立大学法人会津大学 | 生体情報処理システム |
| DK1734858T3 (da) | 2004-03-22 | 2014-10-20 | Bodymedia Inc | Ikke-invasiv temperaturovervågningsindretning |
| JP4216810B2 (ja) * | 2004-03-30 | 2009-01-28 | 株式会社東芝 | 生体情報計測装置 |
| JP4406464B2 (ja) * | 2004-03-30 | 2010-01-27 | 株式会社東芝 | 生体情報計測装置 |
| JP3987053B2 (ja) * | 2004-03-30 | 2007-10-03 | 株式会社東芝 | 睡眠状態判定装置および睡眠状態判定方法 |
| JP4838499B2 (ja) | 2004-05-21 | 2011-12-14 | オリンパス株式会社 | ユーザ支援装置 |
| WO2005119356A2 (en) | 2004-05-28 | 2005-12-15 | Erik Jan Banning | Interactive direct-pointing system and calibration method |
| US7311666B2 (en) * | 2004-07-10 | 2007-12-25 | Trigeminal Solutions, Inc. | Apparatus for collecting information |
| WO2006008740A1 (en) * | 2004-07-21 | 2006-01-26 | Aerotel Medical Systems (1998) Ltd. | Wearable device, system and method for measuring physiological and/or environmental parameters |
| US7876289B2 (en) | 2004-08-02 | 2011-01-25 | The Invention Science Fund I, Llc | Medical overlay mirror |
| US7259731B2 (en) * | 2004-09-27 | 2007-08-21 | Searete Llc | Medical overlay mirror |
| US7429966B2 (en) | 2004-08-05 | 2008-09-30 | Searete, Llc | Cosmetic enhancement mirror |
| US7663571B2 (en) * | 2004-08-02 | 2010-02-16 | Searete Llc | Time-lapsing mirror |
| US7683858B2 (en) * | 2004-08-02 | 2010-03-23 | Searete Llc | Cosmetic enhancement mirror |
| US7283106B2 (en) * | 2004-08-02 | 2007-10-16 | Searete, Llc | Time-lapsing mirror |
| US7714804B2 (en) * | 2004-09-15 | 2010-05-11 | Searete Llc | Multi-angle mirror |
| US7671823B2 (en) * | 2004-08-02 | 2010-03-02 | Searete Llc | Multi-angle mirror |
| US7636072B2 (en) | 2004-08-02 | 2009-12-22 | Searete Llc | Cosmetic enhancement mirror |
| US7319386B2 (en) | 2004-08-02 | 2008-01-15 | Hill-Rom Services, Inc. | Configurable system for alerting caregivers |
| US7679580B2 (en) * | 2004-08-02 | 2010-03-16 | Searete Llc | Time-lapsing mirror |
| US7688283B2 (en) | 2004-08-02 | 2010-03-30 | Searete Llc | Multi-angle mirror |
| US7679581B2 (en) | 2004-08-02 | 2010-03-16 | Searete Llc | Medical overlay mirror |
| US7133003B2 (en) * | 2004-08-05 | 2006-11-07 | Searete Llc | Cosmetic enhancement mirror |
| US7705800B2 (en) * | 2004-09-15 | 2010-04-27 | Searete Llc | Multi-angle mirror |
| US20080001851A1 (en) * | 2006-06-28 | 2008-01-03 | Searete Llc | Cosmetic enhancement mirror |
| US9155373B2 (en) | 2004-08-02 | 2015-10-13 | Invention Science Fund I, Llc | Medical overlay mirror |
| US7657125B2 (en) * | 2004-08-02 | 2010-02-02 | Searete Llc | Time-lapsing data methods and systems |
| US8150509B2 (en) * | 2004-10-21 | 2012-04-03 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Systems and methods for drug therapy enhancement using expected pharmacodynamic models |
| US20060089856A1 (en) * | 2004-10-21 | 2006-04-27 | Cardiac Pacemakers | Integrated pharmaceutical dispensing and patient management monitoring |
| WO2006045223A1 (fr) * | 2004-10-29 | 2006-05-04 | Chang-Ming Yang | Procede pour surveiller et analyser l'etat de sante et systeme correctif correspondant |
| JP4487730B2 (ja) * | 2004-11-02 | 2010-06-23 | 株式会社日立製作所 | 生活状態通知システム |
| EP1824380A1 (en) * | 2004-11-10 | 2007-08-29 | Medicus Engineering ApS | Method and apparatus for recording and presentation of physiological data |
| JP2006155010A (ja) * | 2004-11-26 | 2006-06-15 | Takasaki Univ Of Health & Welfare | 個人健康管理システム |
| US8118740B2 (en) * | 2004-12-20 | 2012-02-21 | Ipventure, Inc. | Moisture sensor for skin |
| US10258278B2 (en) | 2004-12-20 | 2019-04-16 | Ipventure, Inc. | Method and apparatus to sense hydration level of a person |
| US8734341B2 (en) | 2004-12-20 | 2014-05-27 | Ipventure, Inc. | Method and apparatus to sense hydration level of a person |
| US8202217B2 (en) * | 2004-12-20 | 2012-06-19 | Ip Venture, Inc. | Healthcare base |
| US11013461B2 (en) | 2004-12-20 | 2021-05-25 | Ipventure, Inc. | Method and apparatus for hydration level of a person |
| US7775966B2 (en) | 2005-02-24 | 2010-08-17 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Non-invasive pressure measurement in a fluid adjustable restrictive device |
| EP1871219A4 (en) * | 2005-02-22 | 2011-06-01 | Health Smart Ltd | METHODS AND SYSTEMS FOR PSYCHOPHYSIOLOGICAL AND PHYSIOLOGICAL CONTROL AND USES THEREOF |
| US7699770B2 (en) | 2005-02-24 | 2010-04-20 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Device for non-invasive measurement of fluid pressure in an adjustable restriction device |
| US7775215B2 (en) | 2005-02-24 | 2010-08-17 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | System and method for determining implanted device positioning and obtaining pressure data |
| US8066629B2 (en) | 2005-02-24 | 2011-11-29 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Apparatus for adjustment and sensing of gastric band pressure |
| US8016744B2 (en) | 2005-02-24 | 2011-09-13 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | External pressure-based gastric band adjustment system and method |
| US7927270B2 (en) | 2005-02-24 | 2011-04-19 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | External mechanical pressure sensor for gastric band pressure measurements |
| US7658196B2 (en) | 2005-02-24 | 2010-02-09 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | System and method for determining implanted device orientation |
| JP4421507B2 (ja) * | 2005-03-30 | 2010-02-24 | 株式会社東芝 | 眠気予測装置及びそのプログラム |
| JP4229919B2 (ja) * | 2005-03-30 | 2009-02-25 | 株式会社東芝 | 脈波検出装置及びその方法 |
| US20060224046A1 (en) * | 2005-04-01 | 2006-10-05 | Motorola, Inc. | Method and system for enhancing a user experience using a user's physiological state |
| US7752059B2 (en) * | 2005-07-05 | 2010-07-06 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Optimization of timing for data collection and analysis in advanced patient management system |
| JP4686281B2 (ja) * | 2005-07-06 | 2011-05-25 | 株式会社東芝 | 呼吸状態判定装置、呼吸状態測定方法および呼吸状態判定プログラム |
| US9285897B2 (en) | 2005-07-13 | 2016-03-15 | Ultimate Pointer, L.L.C. | Easily deployable interactive direct-pointing system and calibration method therefor |
| US20070024439A1 (en) * | 2005-07-26 | 2007-02-01 | Tice Lee D | Monitoring system for a residence |
| JP4701039B2 (ja) * | 2005-08-12 | 2011-06-15 | 順明 山井 | 体に良い食事摂取をナビゲートする装置 |
| US9629572B2 (en) * | 2005-08-26 | 2017-04-25 | Resmed Limited | Sleep disorder diagnostic system and method |
| US8764654B2 (en) | 2008-03-19 | 2014-07-01 | Zin Technologies, Inc. | Data acquisition for modular biometric monitoring system |
| US8951190B2 (en) * | 2005-09-28 | 2015-02-10 | Zin Technologies, Inc. | Transfer function control for biometric monitoring system |
| US20070073266A1 (en) * | 2005-09-28 | 2007-03-29 | Zin Technologies | Compact wireless biometric monitoring and real time processing system |
| US20070100213A1 (en) * | 2005-10-27 | 2007-05-03 | Dossas Vasilios D | Emergency medical diagnosis and communications device |
| JP2007117591A (ja) * | 2005-10-31 | 2007-05-17 | Konica Minolta Sensing Inc | 脈波解析装置 |
| EP1954175B1 (en) * | 2005-11-10 | 2016-07-13 | Biovotion AG | Device for determining the glucose level in body tissue |
| JP4761364B2 (ja) * | 2005-12-12 | 2011-08-31 | 東海旅客鉄道株式会社 | 眠気予防情報提示装置、眠気予防情報提示システム、プログラムおよび記録媒体 |
| US20070156450A1 (en) * | 2006-01-04 | 2007-07-05 | Steven Roehm | Networked modular and remotely configurable system and method of remotely monitoring patient healthcare characteristics |
| US8827905B2 (en) * | 2006-01-04 | 2014-09-09 | General Electric Company | Patient initiated on-demand remote medical service with integrated knowledge base and computer assisted diagnosing characteristics |
| GB0602127D0 (en) * | 2006-02-02 | 2006-03-15 | Imp Innovations Ltd | Gait analysis |
| US8864663B1 (en) * | 2006-03-01 | 2014-10-21 | Dp Technologies, Inc. | System and method to evaluate physical condition of a user |
| US8725527B1 (en) | 2006-03-03 | 2014-05-13 | Dp Technologies, Inc. | Method and apparatus to present a virtual user |
| US8112293B2 (en) * | 2006-03-24 | 2012-02-07 | Ipventure, Inc | Medical monitoring system |
| US8870742B2 (en) | 2006-04-06 | 2014-10-28 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | GUI for an implantable restriction device and a data logger |
| US8152710B2 (en) | 2006-04-06 | 2012-04-10 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Physiological parameter analysis for an implantable restriction device and a data logger |
| US10115172B2 (en) * | 2006-04-07 | 2018-10-30 | Koninklijke Philips N.V. | Self-adaptive care plan goal modules |
| KR100772911B1 (ko) * | 2006-06-02 | 2007-11-05 | 삼성전자주식회사 | 생활 패턴 정보 정리 장치 및 방법 |
| JP4874002B2 (ja) * | 2006-06-06 | 2012-02-08 | テルモ株式会社 | 電子血圧計 |
| JP2009542287A (ja) * | 2006-06-27 | 2009-12-03 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 予定を立てるための方法及び装置 |
| JP2009543230A (ja) * | 2006-07-06 | 2009-12-03 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | エンタテイメントの構成要素を備える遠隔患者管理用プラットフォーム |
| JP4855172B2 (ja) * | 2006-07-31 | 2012-01-18 | シャープ株式会社 | 生体情報測定装置、管理装置、および生体情報通信システム |
| US20080056152A1 (en) * | 2006-09-05 | 2008-03-06 | Sharp Kabushiki Kaisha | Measurement data communication device, health information communication device, information acquisition device, measurement data communication system, method of controlling measurement data communication device, method of controlling information acquisition device, program for controlling measurement data communication device, and recording medium |
| US20080077028A1 (en) * | 2006-09-27 | 2008-03-27 | Biotronic Crm Patent | Personal health monitoring and care system |
| JP2008119198A (ja) * | 2006-11-10 | 2008-05-29 | Tokai Rika Co Ltd | 状況改善助言装置 |
| US8157730B2 (en) * | 2006-12-19 | 2012-04-17 | Valencell, Inc. | Physiological and environmental monitoring systems and methods |
| US8652040B2 (en) | 2006-12-19 | 2014-02-18 | Valencell, Inc. | Telemetric apparatus for health and environmental monitoring |
| US20080154098A1 (en) * | 2006-12-20 | 2008-06-26 | Margaret Morris | Apparatus for monitoring physiological, activity, and environmental data |
| AU2007342218A1 (en) * | 2007-01-10 | 2008-07-17 | Camillo Ricordi | Mobile emergency alert system |
| RU2475835C2 (ru) * | 2007-02-15 | 2013-02-20 | Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. | Комментарии, сохраняемые в беспроводном датчике |
| US8275635B2 (en) | 2007-02-16 | 2012-09-25 | Bodymedia, Inc. | Integration of lifeotypes with devices and systems |
| US9044136B2 (en) * | 2007-02-16 | 2015-06-02 | Cim Technology Inc. | Wearable mini-size intelligent healthcare system |
| JP2008234009A (ja) * | 2007-03-16 | 2008-10-02 | Denso Corp | 健康管理支援システム |
| WO2008154643A1 (en) | 2007-06-12 | 2008-12-18 | Triage Wireless, Inc. | Vital sign monitor for measuring blood pressure using optical, electrical, and pressure waveforms |
| US8554297B2 (en) | 2009-06-17 | 2013-10-08 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn pulse oximeter |
| US11330988B2 (en) | 2007-06-12 | 2022-05-17 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn system for measuring continuous non-invasive blood pressure (cNIBP) |
| US8602997B2 (en) | 2007-06-12 | 2013-12-10 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn system for measuring continuous non-invasive blood pressure (cNIBP) |
| US11607152B2 (en) | 2007-06-12 | 2023-03-21 | Sotera Wireless, Inc. | Optical sensors for use in vital sign monitoring |
| US10178965B2 (en) * | 2007-06-22 | 2019-01-15 | Ipventure, Inc. | Activity monitoring system for pregnant women |
| JP2009022504A (ja) * | 2007-07-19 | 2009-02-05 | Equos Research Co Ltd | イベントセンサー |
| CN101108125B (zh) * | 2007-08-02 | 2010-06-16 | 无锡微感科技有限公司 | 一种身体体征动态监测系统 |
| US8702430B2 (en) | 2007-08-17 | 2014-04-22 | Adidas International Marketing B.V. | Sports electronic training system, and applications thereof |
| US8221290B2 (en) * | 2007-08-17 | 2012-07-17 | Adidas International Marketing B.V. | Sports electronic training system with electronic gaming features, and applications thereof |
| US8360904B2 (en) | 2007-08-17 | 2013-01-29 | Adidas International Marketing Bv | Sports electronic training system with sport ball, and applications thereof |
| US8981921B2 (en) | 2007-09-08 | 2015-03-17 | Ford Global Technologies, Llc | Status indicator and reminder system for vehicle temporary mobility kit |
| WO2009036306A1 (en) | 2007-09-14 | 2009-03-19 | Corventis, Inc. | Adherent cardiac monitor with advanced sensing capabilities |
| US20090076343A1 (en) * | 2007-09-14 | 2009-03-19 | Corventis, Inc. | Energy Management for Adherent Patient Monitor |
| US20090076341A1 (en) * | 2007-09-14 | 2009-03-19 | Corventis, Inc. | Adherent Athletic Monitor |
| US20090076349A1 (en) * | 2007-09-14 | 2009-03-19 | Corventis, Inc. | Adherent Multi-Sensor Device with Implantable Device Communication Capabilities |
| WO2009036348A1 (en) * | 2007-09-14 | 2009-03-19 | Corventis, Inc. | Medical device automatic start-up upon contact to patient tissue |
| US20090076397A1 (en) * | 2007-09-14 | 2009-03-19 | Corventis, Inc. | Adherent Emergency Patient Monitor |
| WO2009036313A1 (en) | 2007-09-14 | 2009-03-19 | Corventis, Inc. | Adherent device with multiple physiological sensors |
| WO2009036334A1 (en) * | 2007-09-14 | 2009-03-19 | Corventis, Inc. | Adherent multi-sensor device with empathic monitoring |
| EP2194864B1 (en) * | 2007-09-14 | 2018-08-29 | Medtronic Monitoring, Inc. | System and methods for wireless body fluid monitoring |
| EP2200512A1 (en) * | 2007-09-14 | 2010-06-30 | Corventis, Inc. | Adherent device for respiratory monitoring and sleep disordered breathing |
| WO2009036256A1 (en) * | 2007-09-14 | 2009-03-19 | Corventis, Inc. | Injectable physiological monitoring system |
| WO2009036321A1 (en) * | 2007-09-14 | 2009-03-19 | Corventis, Inc. | Adherent device for cardiac rhythm management |
| US8251903B2 (en) | 2007-10-25 | 2012-08-28 | Valencell, Inc. | Noninvasive physiological analysis using excitation-sensor modules and related devices and methods |
| US8082160B2 (en) | 2007-10-26 | 2011-12-20 | Hill-Rom Services, Inc. | System and method for collection and communication of data from multiple patient care devices |
| KR20090060696A (ko) * | 2007-12-10 | 2009-06-15 | 한국전자통신연구원 | 생체 신호 측정 시스템 및 이를 이용한 건강 관리 서비스방법 |
| US8187163B2 (en) | 2007-12-10 | 2012-05-29 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Methods for implanting a gastric restriction device |
| JP4950865B2 (ja) * | 2007-12-11 | 2012-06-13 | 日本電信電話株式会社 | センサノード制御システム及び方法 |
| US8100870B2 (en) | 2007-12-14 | 2012-01-24 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Adjustable height gastric restriction devices and methods |
| US20090157113A1 (en) * | 2007-12-18 | 2009-06-18 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Wearable elements for implantable restriction systems |
| US8377079B2 (en) | 2007-12-27 | 2013-02-19 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Constant force mechanisms for regulating restriction devices |
| US8142452B2 (en) | 2007-12-27 | 2012-03-27 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Controlling pressure in adjustable restriction devices |
| US8337389B2 (en) | 2008-01-28 | 2012-12-25 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Methods and devices for diagnosing performance of a gastric restriction system |
| US8192350B2 (en) | 2008-01-28 | 2012-06-05 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Methods and devices for measuring impedance in a gastric restriction system |
| US8591395B2 (en) | 2008-01-28 | 2013-11-26 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Gastric restriction device data handling devices and methods |
| US7844342B2 (en) | 2008-02-07 | 2010-11-30 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Powering implantable restriction systems using light |
| US8221439B2 (en) | 2008-02-07 | 2012-07-17 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Powering implantable restriction systems using kinetic motion |
| US8114345B2 (en) | 2008-02-08 | 2012-02-14 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | System and method of sterilizing an implantable medical device |
| US8591532B2 (en) | 2008-02-12 | 2013-11-26 | Ethicon Endo-Sugery, Inc. | Automatically adjusting band system |
| US8057492B2 (en) | 2008-02-12 | 2011-11-15 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Automatically adjusting band system with MEMS pump |
| US8034065B2 (en) | 2008-02-26 | 2011-10-11 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Controlling pressure in adjustable restriction devices |
| US8187162B2 (en) | 2008-03-06 | 2012-05-29 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Reorientation port |
| US8233995B2 (en) | 2008-03-06 | 2012-07-31 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | System and method of aligning an implantable antenna |
| EP2257216B1 (en) * | 2008-03-12 | 2021-04-28 | Medtronic Monitoring, Inc. | Heart failure decompensation prediction based on cardiac rhythm |
| US20090243878A1 (en) * | 2008-03-31 | 2009-10-01 | Camillo Ricordi | Radio frequency transmitter and receiver system and apparatus |
| US8412317B2 (en) * | 2008-04-18 | 2013-04-02 | Corventis, Inc. | Method and apparatus to measure bioelectric impedance of patient tissue |
| WO2009145187A1 (ja) * | 2008-05-26 | 2009-12-03 | 株式会社日立製作所 | 人間行動分析システム |
| CN101609086B (zh) * | 2008-06-18 | 2013-03-27 | 英业达股份有限公司 | 分析历次测量的生理状态资料产生行为建议的系统及方法 |
| KR100989694B1 (ko) * | 2008-06-25 | 2010-10-26 | 재단법인 첨단산업개발원 | 착용자의 위치 및 생체신호를 측정하기 위한 측정단말기 및이를 이용하는 건강관제시스템 |
| KR100951448B1 (ko) * | 2008-07-03 | 2010-04-07 | 송명근 | 입력신호의 보정이 가능한 다기능 휴대용 심전도 측정 장치및 신호의 보정방법 |
| US20100191310A1 (en) * | 2008-07-29 | 2010-07-29 | Corventis, Inc. | Communication-Anchor Loop For Injectable Device |
| CN102123659B (zh) * | 2008-08-19 | 2014-07-23 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 监测患者的血压 |
| US20100056878A1 (en) * | 2008-08-28 | 2010-03-04 | Partin Dale L | Indirectly coupled personal monitor for obtaining at least one physiological parameter of a subject |
| JP5206262B2 (ja) * | 2008-09-12 | 2013-06-12 | ダイキン工業株式会社 | 体重管理システム |
| TW201020961A (en) * | 2008-11-17 | 2010-06-01 | Univ Nat Yang Ming | Activities monitoring system and monitoring device thereof |
| JP5499342B2 (ja) * | 2008-11-28 | 2014-05-21 | 株式会社日立製作所 | センサノード、センサネットワークシステム及びデータ収集方法 |
| US8442832B2 (en) | 2008-12-08 | 2013-05-14 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Apparatus for context awareness and method using the same |
| US8788002B2 (en) | 2009-02-25 | 2014-07-22 | Valencell, Inc. | Light-guiding devices and monitoring devices incorporating same |
| EP3357419A1 (en) | 2009-02-25 | 2018-08-08 | Valencell, Inc. | Light-guiding devices and monitoring devices incorporating same |
| US9750462B2 (en) | 2009-02-25 | 2017-09-05 | Valencell, Inc. | Monitoring apparatus and methods for measuring physiological and/or environmental conditions |
| US9198605B2 (en) * | 2009-03-20 | 2015-12-01 | Christine Contant | Eating utensil to monitor and regulate dietary intake |
| WO2010117578A1 (en) * | 2009-03-31 | 2010-10-14 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Medical monitoring system with open device architecture |
| US20120046875A1 (en) * | 2009-04-15 | 2012-02-23 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and system for processing a physiological signal |
| US8738118B2 (en) | 2009-05-20 | 2014-05-27 | Sotera Wireless, Inc. | Cable system for generating signals for detecting motion and measuring vital signs |
| US11896350B2 (en) | 2009-05-20 | 2024-02-13 | Sotera Wireless, Inc. | Cable system for generating signals for detecting motion and measuring vital signs |
| WO2010135513A1 (en) * | 2009-05-20 | 2010-11-25 | Sensis Corporation | Corpsman/medic medical assistant system and method |
| US8180440B2 (en) | 2009-05-20 | 2012-05-15 | Sotera Wireless, Inc. | Alarm system that processes both motion and vital signs using specific heuristic rules and thresholds |
| DE102009034937B4 (de) * | 2009-07-28 | 2015-11-26 | Ahlborn Mess- Und Regelungstechnik Gmbh | Elektronisches Modul, insbesondere digitaler Messfühler |
| US11253169B2 (en) | 2009-09-14 | 2022-02-22 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn monitor for measuring respiration rate |
| US8545417B2 (en) | 2009-09-14 | 2013-10-01 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn monitor for measuring respiration rate |
| US8364250B2 (en) | 2009-09-15 | 2013-01-29 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn vital sign monitor |
| US8321004B2 (en) | 2009-09-15 | 2012-11-27 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn vital sign monitor |
| US10420476B2 (en) * | 2009-09-15 | 2019-09-24 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn vital sign monitor |
| US8527038B2 (en) | 2009-09-15 | 2013-09-03 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn vital sign monitor |
| US10806351B2 (en) | 2009-09-15 | 2020-10-20 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn vital sign monitor |
| US20110066044A1 (en) | 2009-09-15 | 2011-03-17 | Jim Moon | Body-worn vital sign monitor |
| US8239169B2 (en) | 2009-09-25 | 2012-08-07 | Gregory Timothy L | Portable computing device and method for asset management in a logistics system |
| US8299920B2 (en) | 2009-09-25 | 2012-10-30 | Fedex Corporate Services, Inc. | Sensor based logistics system |
| US9633327B2 (en) | 2009-09-25 | 2017-04-25 | Fedex Corporate Services, Inc. | Sensor zone management |
| US8790259B2 (en) | 2009-10-22 | 2014-07-29 | Corventis, Inc. | Method and apparatus for remote detection and monitoring of functional chronotropic incompetence |
| US9451897B2 (en) * | 2009-12-14 | 2016-09-27 | Medtronic Monitoring, Inc. | Body adherent patch with electronics for physiologic monitoring |
| US8423128B2 (en) | 2009-12-22 | 2013-04-16 | Empire Technology Development Llc | Cardiac arrest monitoring device |
| US20110225008A1 (en) * | 2010-03-09 | 2011-09-15 | Respira Dv, Llc | Self-Similar Medical Communications System |
| US8591411B2 (en) * | 2010-03-10 | 2013-11-26 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn vital sign monitor |
| WO2011114620A1 (ja) * | 2010-03-16 | 2011-09-22 | 日本電気株式会社 | 関心度計測システム |
| US8965498B2 (en) | 2010-04-05 | 2015-02-24 | Corventis, Inc. | Method and apparatus for personalized physiologic parameters |
| JP2010188152A (ja) * | 2010-04-15 | 2010-09-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 脈波診断装置及び脈波診断装置制御方法 |
| US9173593B2 (en) | 2010-04-19 | 2015-11-03 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn monitor for measuring respiratory rate |
| US9173594B2 (en) | 2010-04-19 | 2015-11-03 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn monitor for measuring respiratory rate |
| US8979765B2 (en) | 2010-04-19 | 2015-03-17 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn monitor for measuring respiratory rate |
| US8888700B2 (en) | 2010-04-19 | 2014-11-18 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn monitor for measuring respiratory rate |
| US9339209B2 (en) | 2010-04-19 | 2016-05-17 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn monitor for measuring respiratory rate |
| US8747330B2 (en) | 2010-04-19 | 2014-06-10 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn monitor for measuring respiratory rate |
| WO2011131235A1 (en) * | 2010-04-20 | 2011-10-27 | Wearable Information Technologies, S.L. (Weartech) | Monitoring system |
| US9183560B2 (en) | 2010-05-28 | 2015-11-10 | Daniel H. Abelow | Reality alternate |
| US10201296B2 (en) * | 2010-11-11 | 2019-02-12 | Ascensia Diabetes Care Holdings Ag | Apparatus, systems, and methods adapted to transmit analyte data having common electronic architecture |
| US20120130196A1 (en) * | 2010-11-24 | 2012-05-24 | Fujitsu Limited | Mood Sensor |
| US10244988B2 (en) * | 2010-12-16 | 2019-04-02 | Nokia Technologies Oy | Method, apparatus and computer program of using a bio-signal profile |
| US20140249432A1 (en) | 2010-12-28 | 2014-09-04 | Matt Banet | Body-worn system for continuous, noninvasive measurement of cardiac output, stroke volume, cardiac power, and blood pressure |
| US8682704B2 (en) * | 2011-01-03 | 2014-03-25 | Express Scripts, Inc. | Methods and systems for scheduling activity level based meetings |
| CN103329510B (zh) * | 2011-01-19 | 2017-12-08 | 日本电气株式会社 | 移动通信设备和通信方法 |
| JP2011138530A (ja) * | 2011-01-26 | 2011-07-14 | Olympus Corp | 情報表示システム |
| US8888701B2 (en) | 2011-01-27 | 2014-11-18 | Valencell, Inc. | Apparatus and methods for monitoring physiological data during environmental interference |
| US20120203077A1 (en) * | 2011-02-09 | 2012-08-09 | David Da He | Wearable Vital Signs Monitor |
| WO2012112885A1 (en) | 2011-02-18 | 2012-08-23 | Sotera Wireless, Inc. | Optical sensor for measuring physiological properties |
| SG192836A1 (en) | 2011-02-18 | 2013-09-30 | Sotera Wireless Inc | Modular wrist-worn processor for patient monitoring |
| JP2012196330A (ja) * | 2011-03-22 | 2012-10-18 | R3Dstar Biomedical Corp | 近距離無線伝送機能を備えた生物医学装置、及びその使用者識別、生物医学データ測定、生物医学データアップロード／ダウンロード、生物医学データ管理、及びリモート医療看護の方法 |
| US8622901B2 (en) * | 2011-05-13 | 2014-01-07 | Fujitsu Limited | Continuous monitoring of stress using accelerometer data |
| US8725462B2 (en) * | 2011-05-13 | 2014-05-13 | Fujitsu Limited | Data aggregation platform |
| US9427191B2 (en) | 2011-07-25 | 2016-08-30 | Valencell, Inc. | Apparatus and methods for estimating time-state physiological parameters |
| JP6004152B2 (ja) * | 2011-07-28 | 2016-10-05 | セイコーエプソン株式会社 | バイタルサイン計測装置、バイタルサイン計測プログラム、および記録媒体 |
| EP2739207B1 (en) | 2011-08-02 | 2017-07-19 | Valencell, Inc. | Systems and methods for variable filter adjustment by heart rate metric feedback |
| US20130035579A1 (en) | 2011-08-02 | 2013-02-07 | Tan Le | Methods for modeling neurological development and diagnosing a neurological impairment of a patient |
| US20150079561A1 (en) | 2011-09-14 | 2015-03-19 | Worksmart Labs, Inc. | Generating, displaying, and tracking of wellness tasks |
| JP5680220B2 (ja) | 2011-12-20 | 2015-03-04 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍａｃｈｉｎｅｓ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ | ストレージ・ネットワーク・システム |
| JP2013156950A (ja) * | 2012-01-31 | 2013-08-15 | Fujitsu Ltd | 情報処理方法、情報処理プログラム及びサーバ |
| JP5704673B2 (ja) * | 2012-03-30 | 2015-04-22 | 大阪エヌ・イー・ディー・マシナリー株式会社 | 痴漢冤罪立証システム |
| JP6002418B2 (ja) * | 2012-03-30 | 2016-10-05 | Ｎｅｃネッツエスアイ株式会社 | 多地点計測システム |
| JP5885030B2 (ja) * | 2012-04-17 | 2016-03-15 | Kddi株式会社 | データ解析装置、プログラムおよびデータ解析方法 |
| WO2013177592A2 (en) * | 2012-05-25 | 2013-11-28 | Emotiv Lifesciences, Inc. | System and method for providing and aggregating biosignals and action data |
| WO2014039404A1 (en) * | 2012-09-07 | 2014-03-13 | The Regents Of The University Of California | Multisensor wireless abdominal monitoring apparatus, systems, and methods |
| JP6115064B2 (ja) * | 2012-10-03 | 2017-04-19 | セイコーエプソン株式会社 | 運動支援システム |
| BR112015009039A2 (pt) * | 2012-10-23 | 2017-07-04 | Theranos Inc | método implementado por computador para gerar um histórico fisiológico de um paciente baseado na localização do paciente, dispositivos e sistemas associados |
| US10057400B1 (en) | 2012-11-02 | 2018-08-21 | Majen Tech, LLC | Lock screen interface for a mobile device apparatus |
| US10092206B2 (en) * | 2012-12-07 | 2018-10-09 | Rivka SELA | Neurofeedback treatment system and method |
| TWI494079B (zh) * | 2012-12-21 | 2015-08-01 | Univ Nat Cheng Kung | 壓力狀態檢測裝置 |
| US10051103B1 (en) | 2013-01-10 | 2018-08-14 | Majen Tech, LLC | Screen interface for a mobile device apparatus |
| US11431834B1 (en) | 2013-01-10 | 2022-08-30 | Majen Tech, LLC | Screen interface for a mobile device apparatus |
| US10244986B2 (en) | 2013-01-23 | 2019-04-02 | Avery Dennison Corporation | Wireless sensor patches and methods of manufacturing |
| KR20140095291A (ko) * | 2013-01-24 | 2014-08-01 | 삼성전자주식회사 | 사용자의 움직임과 심박수에 기초한 스트레스 측정 장치 및 방법 |
| WO2014116942A2 (en) | 2013-01-28 | 2014-07-31 | Valencell, Inc. | Physiological monitoring devices having sensing elements decoupled from body motion |
| US10049336B2 (en) | 2013-02-14 | 2018-08-14 | Sociometric Solutions, Inc. | Social sensing and behavioral analysis system |
| JP6024515B2 (ja) * | 2013-02-28 | 2016-11-16 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および記憶媒体 |
| JP2014171589A (ja) | 2013-03-07 | 2014-09-22 | Seiko Epson Corp | 心房細動解析装置およびプログラム |
| JP2014171660A (ja) | 2013-03-08 | 2014-09-22 | Seiko Epson Corp | 心房細動解析装置、心房細動解析システム、心房細動解析方法およびプログラム |
| JP2014191463A (ja) * | 2013-03-26 | 2014-10-06 | Nippon Telegraph & Telephone East Corp | 通知システム、通知方法及びコンピュータプログラム |
| US9818144B2 (en) | 2013-04-09 | 2017-11-14 | Ebay Inc. | Visual product feedback |
| JP2014204824A (ja) * | 2013-04-12 | 2014-10-30 | トヨタテクニカルディベロップメント株式会社 | 携帯型生体信号送信装置、生体信号伝送方法およびデジタルフィルタ |
| US9092552B2 (en) | 2013-04-26 | 2015-07-28 | Cyberonics, Inc. | System monitor for monitoring functional modules of a system |
| WO2014182930A2 (en) * | 2013-05-09 | 2014-11-13 | Otsuka America Pharmaceutical, Inc. | Systems and methods for administering health care systems |
| EP3005026A4 (en) * | 2013-06-07 | 2017-01-11 | Sociometric Solutions, Inc. | Social sensing and behavioral analysis system |
| KR102065415B1 (ko) | 2013-09-09 | 2020-01-13 | 엘지전자 주식회사 | 이동 단말기 및 이의 제어 방법 |
| CN104704526A (zh) | 2013-10-01 | 2015-06-10 | 国立大学法人东北大学 | 健康信息处理装置、健康信息显示装置以及方法 |
| JP6260190B2 (ja) | 2013-10-17 | 2018-01-17 | カシオ計算機株式会社 | 電子機器、電子機器を制御するコンピュータが実行する設定方法、及びプログラム |
| JP6248326B2 (ja) | 2013-10-18 | 2017-12-20 | 国立大学法人東北大学 | 食事型センサ、及びセンシング方法 |
| US20150163265A1 (en) * | 2013-12-05 | 2015-06-11 | Cox Communications, Inc. | Video wake-up calls |
| US20150157279A1 (en) * | 2013-12-06 | 2015-06-11 | President And Fellows Of Harvard College | Method, computer-readable storage device and apparatus for providing ambient augmented remote monitoring |
| CA2935938A1 (en) | 2014-01-10 | 2015-07-16 | Ascensia Diabetes Care Holdings Ag | Setup synchronization apparatus and methods for end user medical devices |
| CN105980008B (zh) | 2014-02-24 | 2019-04-12 | 索尼公司 | 用于智能可穿戴设备的身体位置优化和生物信号反馈 |
| CN106170247A (zh) * | 2014-03-20 | 2016-11-30 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于将锻炼监测和视觉数据与无线可穿戴设备组合的锻炼监测的方法和装置 |
| US10511580B2 (en) | 2014-03-31 | 2019-12-17 | Monticello Enterprises LLC | System and method for providing a social media shopping experience |
| US10726472B2 (en) | 2014-03-31 | 2020-07-28 | Monticello Enterprises LLC | System and method for providing simplified in-store, product-based and rental payment processes |
| US11080777B2 (en) | 2014-03-31 | 2021-08-03 | Monticello Enterprises LLC | System and method for providing a social media shopping experience |
| US11282131B2 (en) | 2014-03-31 | 2022-03-22 | Monticello Enterprises LLC | User device enabling access to payment information in response to user input |
| CA2945313A1 (en) | 2014-04-11 | 2015-10-15 | Ascensia Diabetes Care Holdings Ag | Wireless transmitter adapters for battery-operated biosensor meters and methods of providing same |
| JP2015210539A (ja) * | 2014-04-23 | 2015-11-24 | 京セラ株式会社 | 電子機器、健康支援システム及び健康支援方法 |
| JP6580863B2 (ja) | 2014-05-22 | 2019-09-25 | 株式会社半導体エネルギー研究所 | 半導体装置、健康管理システム |
| US11017384B2 (en) | 2014-05-29 | 2021-05-25 | Apple Inc. | Apparatuses and methods for using a primary user device to provision credentials onto a secondary user device |
| US9400977B2 (en) | 2014-05-29 | 2016-07-26 | Apple Inc. | User device enabling access to payment information in response to mechanical input detection |
| JP6346005B2 (ja) * | 2014-06-30 | 2018-06-20 | メタウォーター株式会社 | 運転管理要員の不調検出支援システム、不調検出支援方法及びそのプログラム |
| CN107079061A (zh) | 2014-07-07 | 2017-08-18 | 安晟信医疗科技控股公司 | 用于利用双重用途压电声学部件和振动传感器的改进装置配对的方法和设备 |
| US9538921B2 (en) | 2014-07-30 | 2017-01-10 | Valencell, Inc. | Physiological monitoring devices with adjustable signal analysis and interrogation power and monitoring methods using same |
| EP4098178B1 (en) | 2014-08-06 | 2024-04-10 | Yukka Magic LLC | Optical physiological sensor modules with reduced signal noise |
| JP2014207027A (ja) * | 2014-08-08 | 2014-10-30 | セイコーエプソン株式会社 | 血糖値予測装置 |
| JP6505394B2 (ja) * | 2014-08-22 | 2019-04-24 | フクダ電子株式会社 | 携帯型生体情報取得装置およびその制御方法 |
| US9794653B2 (en) | 2014-09-27 | 2017-10-17 | Valencell, Inc. | Methods and apparatus for improving signal quality in wearable biometric monitoring devices |
| JP6508938B2 (ja) * | 2014-12-24 | 2019-05-08 | 株式会社Ｎｔｔドコモ | 情報処理装置、行動支援方法及びプログラム |
| CN105045372A (zh) * | 2015-01-30 | 2015-11-11 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种控制穿戴设备的方法及装置 |
| US10357210B2 (en) | 2015-02-04 | 2019-07-23 | Proprius Technologies S.A.R.L. | Determining health change of a user with neuro and neuro-mechanical fingerprints |
| US10108264B2 (en) | 2015-03-02 | 2018-10-23 | Emotiv, Inc. | System and method for embedded cognitive state metric system |
| US9349297B1 (en) * | 2015-09-09 | 2016-05-24 | Fitly Inc. | System and method for nutrition analysis using food image recognition |
| EP3289534A1 (en) | 2015-04-29 | 2018-03-07 | Ascensia Diabetes Care Holdings AG | Location-based wireless diabetes management systems, methods and apparatus |
| CN104905803B (zh) * | 2015-07-01 | 2018-03-27 | 京东方科技集团股份有限公司 | 可穿戴电子设备及其情绪监控方法 |
| JP2017076182A (ja) * | 2015-10-13 | 2017-04-20 | ソフトバンク株式会社 | 表示制御装置及びプログラム |
| US10945618B2 (en) | 2015-10-23 | 2021-03-16 | Valencell, Inc. | Physiological monitoring devices and methods for noise reduction in physiological signals based on subject activity type |
| US10610158B2 (en) | 2015-10-23 | 2020-04-07 | Valencell, Inc. | Physiological monitoring devices and methods that identify subject activity type |
| EP3372155B1 (en) * | 2015-11-06 | 2023-01-25 | Fujitsu Limited | Meal time estimation method, meal time estimation program, and meal time estimation device |
| US10250403B2 (en) * | 2015-11-23 | 2019-04-02 | International Business Machines Corporation | Dynamic control of smart home using wearable device |
| JP2017185192A (ja) * | 2016-03-31 | 2017-10-12 | カシオ計算機株式会社 | 電子機器、報知方法及びプログラム |
| US11030911B2 (en) | 2016-03-31 | 2021-06-08 | Casio Computer Co., Ltd. | Electronic apparatus, notification method, and computer-readable storage medium |
| US20190183436A1 (en) * | 2016-04-21 | 2019-06-20 | Sony Corporation | Information processing device, information processing system, and information processing method |
| US10360787B2 (en) | 2016-05-05 | 2019-07-23 | Hill-Rom Services, Inc. | Discriminating patient care communications system |
| JP6711124B2 (ja) * | 2016-05-12 | 2020-06-17 | オムロンヘルスケア株式会社 | 消費エネルギー計算装置及び活動量計 |
| JP6738084B2 (ja) * | 2016-07-07 | 2020-08-12 | 国立大学法人東京海洋大学 | 作業推定装置、作業推定方法、および作業推定プログラム |
| US10966662B2 (en) | 2016-07-08 | 2021-04-06 | Valencell, Inc. | Motion-dependent averaging for physiological metric estimating systems and methods |
| US10051427B2 (en) * | 2016-08-22 | 2018-08-14 | Qualcomm Incorporated | Techniques for providing location-based health alerts based on biological indicators |
| WO2018068137A1 (en) * | 2016-10-11 | 2018-04-19 | Ramaem Inc. | System and method for automated detection of abnormal event and selective data release based on said detection |
| US10617362B2 (en) | 2016-11-02 | 2020-04-14 | International Business Machines Corporation | Machine learned optimizing of health activity for participants during meeting times |
| JP6722098B2 (ja) * | 2016-12-09 | 2020-07-15 | エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社 | 看視システム、看視記録提供方法、及びプログラム |
| DE102016124488A1 (de) * | 2016-12-15 | 2018-06-21 | Endress+Hauser SE+Co. KG | Feldgerät der Prozessmesstechnik |
| JP7058853B2 (ja) * | 2017-01-16 | 2022-04-25 | 株式会社メルティンMmi | 心電信号を少なくとも検出するためのシステム |
| WO2018131715A1 (ja) * | 2017-01-16 | 2018-07-19 | 株式会社メルティンＭｍｉ | 心電信号を少なくとも検出するためのシステム |
| JP7155146B2 (ja) * | 2017-03-30 | 2022-10-18 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 分散型無線腔内撮像システムに対する機能的測定患者インタフェースモジュール（ｐｉｍ） |
| US10565199B2 (en) * | 2017-04-10 | 2020-02-18 | Sap Se | Massively parallel processing database middleware connector |
| JP2019005876A (ja) * | 2017-06-28 | 2019-01-17 | パナソニック株式会社 | 動作支援装置、及び、動作支援装置の制御方法 |
| JP2019017765A (ja) | 2017-07-19 | 2019-02-07 | セイコーエプソン株式会社 | 携帯型電子機器 |
| US10646126B2 (en) | 2017-07-19 | 2020-05-12 | Seiko Epson Corporation | Portable electronic apparatus and wrist apparatus |
| US10671023B2 (en) | 2017-07-19 | 2020-06-02 | Seiko Epson Corporation | Portable electronic apparatus and wrist apparatus |
| JP6946805B2 (ja) | 2017-07-19 | 2021-10-06 | セイコーエプソン株式会社 | 携帯型電子機器 |
| JP6257015B1 (ja) * | 2017-08-02 | 2018-01-10 | 株式会社Ａｒｂｌｅｔ | 開発支援サーバ、開発支援方法及び開発支援プログラム |
| US11331019B2 (en) | 2017-08-07 | 2022-05-17 | The Research Foundation For The State University Of New York | Nanoparticle sensor having a nanofibrous membrane scaffold |
| JP6969218B2 (ja) * | 2017-08-10 | 2021-11-24 | スターライト工業株式会社 | ユーザー管理システム |
| KR102498120B1 (ko) * | 2017-10-17 | 2023-02-09 | 삼성전자주식회사 | 생체정보 센서의 오차 보정 장치 및 방법과, 생체정보 추정 장치 및 방법 |
| JP2019115505A (ja) * | 2017-12-27 | 2019-07-18 | オムロンヘルスケア株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
| JP2019128736A (ja) * | 2018-01-23 | 2019-08-01 | 株式会社ジンズ | 情報処理装置及びプログラム |
| US20210065915A1 (en) * | 2018-01-23 | 2021-03-04 | Sony Corporation | Information processor, information procesing method, and recording medium |
| JP2019164608A (ja) * | 2018-03-20 | 2019-09-26 | テルモ株式会社 | 生体情報表示装置 |
| JP6611972B1 (ja) * | 2019-03-05 | 2019-11-27 | 正通 亀井 | アドバイス提示システム |
| WO2020202627A1 (ja) * | 2019-04-05 | 2020-10-08 | 株式会社ワコム | 生活関連情報管理システム及び生活関連情報管理装置 |
| JP6995084B2 (ja) * | 2019-05-27 | 2022-01-14 | 株式会社ポケモン | ゲームプログラム、方法、情報処理装置 |
| JP2019197564A (ja) * | 2019-07-03 | 2019-11-14 | 株式会社東芝 | ウェアラブル端末、システム及び方法 |
| JP6964174B1 (ja) * | 2020-11-30 | 2021-11-10 | 真旭 徳山 | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
| JP6989992B1 (ja) | 2021-09-04 | 2022-01-12 | 株式会社Arblet | 情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラム |
Family Cites Families (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5353793A (en) | 1991-11-25 | 1994-10-11 | Oishi-Kogyo Company | Sensor apparatus |
| JP2793755B2 (ja) | 1993-05-11 | 1998-09-03 | 積水化学工業株式会社 | 屋根ユニット |
| US5377258A (en) * | 1993-08-30 | 1994-12-27 | National Medical Research Council | Method and apparatus for an automated and interactive behavioral guidance system |
| US6033344A (en) * | 1994-02-04 | 2000-03-07 | True Fitness Technology, Inc. | Fitness apparatus with heart rate control system and method of operation |
| US5518001A (en) | 1994-06-17 | 1996-05-21 | Pacesetter, Inc. | Cardiac device with patient-triggered storage of physiological sensor data |
| JP3608204B2 (ja) * | 1996-04-08 | 2005-01-05 | セイコーエプソン株式会社 | 運動処方支援装置 |
| JPH09322882A (ja) | 1996-06-06 | 1997-12-16 | Hitachi Ltd | 身体装着型健康情報収集装置 |
| US6198394B1 (en) * | 1996-12-05 | 2001-03-06 | Stephen C. Jacobsen | System for remote monitoring of personnel |
| US5959529A (en) * | 1997-03-07 | 1999-09-28 | Kail, Iv; Karl A. | Reprogrammable remote sensor monitoring system |
| AU740764B2 (en) * | 1997-03-07 | 2001-11-15 | Informedix, Inc. | Method, apparatus, and operating system for real-time monitoring and management of patients' health status and medical treatment regimes |
| GB9704843D0 (en) * | 1997-03-08 | 1997-04-23 | Murphy Graham F | Apparatus |
| JPH10295651A (ja) | 1997-04-28 | 1998-11-10 | N T T Data:Kk | 健康管理のためのシステム及び携帯端末 |
| US6050924A (en) * | 1997-04-28 | 2000-04-18 | Shea; Michael J. | Exercise system |
| JPH10305016A (ja) | 1997-05-08 | 1998-11-17 | Casio Comput Co Ltd | 行動情報提供システム |
| JPH1153319A (ja) | 1997-07-31 | 1999-02-26 | Toyoda Mach Works Ltd | 健康管理装置 |
| JPH1153454A (ja) | 1997-08-07 | 1999-02-26 | Omron Corp | 健康アドバイス出力装置及び記憶媒体 |
| US6579231B1 (en) * | 1998-03-27 | 2003-06-17 | Mci Communications Corporation | Personal medical monitoring unit and system |
| US6083156A (en) * | 1998-11-16 | 2000-07-04 | Ronald S. Lisiecki | Portable integrated physiological monitoring system |
| US6416471B1 (en) * | 1999-04-15 | 2002-07-09 | Nexan Limited | Portable remote patient telemonitoring system |
| US6602191B2 (en) * | 1999-12-17 | 2003-08-05 | Q-Tec Systems Llp | Method and apparatus for health and disease management combining patient data monitoring with wireless internet connectivity |
| US6893396B2 (en) * | 2000-03-01 | 2005-05-17 | I-Medik, Inc. | Wireless internet bio-telemetry monitoring system and interface |
-
2000
- 2000-10-30 JP JP2000329915A patent/JP3846844B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
2001
- 2001-03-13 US US09/803,916 patent/US6569094B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2001-03-13 EP EP01302301A patent/EP1136035B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2001-03-13 DE DE60119414T patent/DE60119414T2/de not_active Expired - Fee Related
- 2001-03-14 KR KR10-2001-0013149A patent/KR100415411B1/ko not_active IP Right Cessation
-
2003
- 2003-03-20 US US10/391,594 patent/US6985078B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014148037A1 (ja) | 2013-03-21 | 2014-09-25 | 株式会社東芝 | 生活見守り支援装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US6569094B2 (en) | 2003-05-27 |
| US20020028988A1 (en) | 2002-03-07 |
| US6985078B2 (en) | 2006-01-10 |
| DE60119414T2 (de) | 2007-04-19 |
| KR20010092330A (ko) | 2001-10-24 |
| DE60119414D1 (de) | 2006-06-14 |
| EP1136035B1 (en) | 2006-05-10 |
| JP2001327472A (ja) | 2001-11-27 |
| US20030181795A1 (en) | 2003-09-25 |
| KR100415411B1 (ko) | 2004-01-16 |
| EP1136035A1 (en) | 2001-09-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3846844B2 (ja) | 身体装着型生活支援装置 | |
| JP4327825B2 (ja) | 身体装着型生活支援装置および方法 | |
| US11728024B2 (en) | Method and apparatus for tracking of food intake and other behaviors and providing relevant feedback | |
| CN109068983B (zh) | 用于跟踪食物摄入和其它行为并提供相关反馈的方法和设备 | |
| US9814425B2 (en) | Health monitoring appliance | |
| US8968195B2 (en) | Health monitoring appliance | |
| JP4283672B2 (ja) | 健康及び壮健状態をモニターする装置 | |
| US8500636B2 (en) | Health monitoring appliance | |
| US8961414B2 (en) | Apparatus for monitoring health, wellness and fitness | |
| US8121673B2 (en) | Health monitoring appliance | |
| KR20210086618A (ko) | 신체적 거동 이벤트의 자동화된 검출 및 약물 분배 시스템의 대응하는 조정 | |
| JP2001344352A (ja) | 生活支援装置および生活支援方法および広告情報提供方法 | |
| IL153516A (en) | System for monitoring health, wellness and fitness | |
| DK1702560T3 (en) | System for monitoring health, wellbeing and fitness | |
| ES2429364T3 (es) | Aparato para monitorizar la salud, el bienestar y la forma física |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20050414 |
|
| RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20050606 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20051206 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060206 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20060516 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060707 |
|
| A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20060720 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20060818 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20060821 |
|
| R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 3846844 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090901 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100901 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100901 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110901 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120901 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120901 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130901 Year of fee payment: 7 |
|
| S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |