JP2017533804A - 個人のストレスレベル及びストレス耐性レベル情報を生成するためのシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

本明細書では、個人のストレスレベル情報及び個人に対するストレスレベル情報を生成するシステム及び方法であって、個人に対するストレス情報を処理するように構成されたストレス情報処理モジュールを含み、前記個人に対するストレス情報は、前記個人の心理測定情報、前記個人に対する生理学的情報、前記個人に対する行動情報、及び個人に対する認知機能情報を含むシステム及び方法が開示される。

Description

本願の開示は、一般的に、個人に対するストレスレベル情報を生成するシステム及び方法だけでなく、ストレス耐性レベル情報を生成するシステム及び方法に関する。

人のストレスは、急性（短期）または慢性（長期）に分類することができる。

急性ストレスの原因の例には、個人の慣れていない身体活動、関係の不調、死別、一般の話しを含み、また、数日、数週間または数ヶ月間の通常よりも多くの仕事量などを挙げることができる。人々は、一般的に、急性ストレスに順応し、ストレスが解消されると、すぐに回復する。このような適応能力と回復能力のため、急性ストレス自体は、慢性ストレスとして私たちの健康を損なわないものであることもできる。

しかしながら、ストレス耐性は、人の健康から発生する根本的な損傷を示すことができる。ストレス耐性は、急性ストレス状況または急性ストレス状態に対応することができる能力である。例えば、ストレスレベル耐性の一つの重要な側面は、個別の急性ストレス要素及び指標（単数または組み合わせ）が、特定のストレス状況に続いて“ストレスのない”またはベースラインレベルに戻るのにかかる時間である。

一例として、人が運動時または職場で発表するとき、激しくストレスを受け、心拍数、血圧、汗（皮膚伝導度）などのようなストレス指標が上昇するようになると、これらのストレス測定値を検出して記録することができる。

ストレスが鎮静すると、これらの指標は、次の１５〜３０分にわたって以前のベースラインに戻るべきである。しかしながら、“ストレス耐性が低下”の人は、ストレス反応がより加速化され（より興奮することができる）、高められたり、または強調されることができ（より反応することができる）、“正常”に戻るまで時間がかかり、これらのストレス“半減期”または“ベースラインまでの分解能”に時間がかかる（分解能が遅くなる）。反応がより迅速且つ高くなり、回復時間が長くなるなど、たとえ、ストレス測定値が最終的に“正常”または“ベースライン”のレベルに戻ったとしても、個人のストレス耐性は低い。

より低いストレス耐性レベルを示す個人は、追加的な圧力下に“クラッキング（ｃｒａｃｋｉｎｇ）”、“ブレークダウン（ｂｒｅａｋｉｎｇ ｄｏｗｎ）”または発展するストレス関連症状（例：ＰＴＳＤ）が生じやすい。

慢性ストレスは、刑務所にいるとか、長期間にわたって非常に高い仕事量を行うとか、ストレス状況が解消された後、身体及び脳から完全に解決されていない数年間急性ストレスが蓄積されるなど、数ヶ月または数年にわたって続くストレスである。慢性ストレスは、健康が悪いという多くの側面に寄与するものと知られている。

また、個人が特異的ストレスまたは慢性的ストレスによって圧迫感を感じるとか、または“極度に疲れる”とき、彼らの急性ストレス反応は、減少され得る。彼らは、通常、ストレス反応を誘発すべき運動（遅いまたは最小限の応答）のような急なストレスに対する一部の急性ストレス反応成分の反応を遅延または減少させることができる。

範囲及び感度
個々のストレステストは、低い範囲を示すことができる。すなわち、これらは、ストレスを受けた個人の総数の比較的低い割合のみ検出し、その例には、主に心理学者によって開発された個人の主観的な経験（心理測定アンケートと称する）及び医学研究者または生理学者によって開発された生物学的または生理学的テスト（心拍数、血圧、唾液中のコルチゾールレベル）に関するアンケートを含む。

ストレス測定装置は、特に慢性ストレスを発病する初期ステージで、より慢性的にストレスを受けている個人には敏感でないことがある。血圧測定は、初期の急性ストレスを検出することができ、血圧の数値は、すぐ正常に戻ることができる。血圧測定は、慢性ストレス蓄積の初期ステージを検出することができないこともある。人の恒常性メカニズムが圧倒されるまでではなく、血圧が恒久的に上昇するようになると、これ以上適応することができない。この時点まで、個人は非常にストレスを受けることができ、深刻な損傷が発生する可能性がある。

血圧などの生理学的測定は、慢性的にストレスが少ない（これらは、低い範囲を有する）少数と、非常にストレスを受けた（これらは、低い感度を有する）数のみを発見することができる。

ストレスを測定する他の生理学的方法は、一般的に、個人間で大きな変動を示すことができる。例えば、ストレスを受けない人の唾液コルチゾールレベルは、他のストレスを受けない人の３倍以上高くなることができる。人が生理学的方法を使用するストレスを受けることと見做すためには、人は正常範囲外で十分に測定すべきである。これは、このようなタイプのスクリーニング検査を使用して検出されるためには、人が非常ストレスを受ける必要があるということを意味する。

心理測定アンケートは、一般的に、ストレスの初期ステージに鈍感である可能性がある。この検査を使用する人は、初期のスクリーニングで発見されるために、非常にストレスを受けなければならない必要がある。例えば、業界標準アンケート、すなわち、うつ病、不安及びストレス尺度のうちの一つは、ストレス指標として過敏状態を測定する。人は、非常に慢性的にストレスを受けて過敏性（低減受性）になる必要があり、その後、慢性的にストレスを受けた人のうちのほんの一部のみが過敏症（狭い範囲）を経験することができる。

ストレスを示す認知機能テストでも同様であり得る。彼らはストレスの初期ステージでは、人に敏感でないこともあり、進行された場合でも、極甚なストレスを受けた部分のみを検出することができる。個々の人々は、一般的に、記憶、反応時間、意思決定などと関連して他の能力を有している。認知機能のみに基づいたストレスの一般的なスクリーニングテストは、極度に機能以上または極度にストレスを検出することができるだけであるので、有用でないこともできる。せいぜい、ストレスの認知機能テストは、ベースラインテスト−再テスト形式でのみ使用することができる。

慢性的にストレスを受けた個人に対するこのような低い感度のため、適用されるテストがその人が示すストレス指標のタイプを検出することができる範囲内にあっても、ストレス測定のための既存の方法は、一般的にストレスを受ける初期ステージで個人を検出することができる。ストレスが検出されるときには、早期介入の機会（低い費用でより良い結果を誘導する）を失われる可能性がある。

先行技術におけるベースラインの要件
生理学的ストレステストにおける人の間の変動、及び生理学的テスト及び既存の心理測定アンケートにおける慢性ストレスを検出するための感度の欠如を償うために、ベースラインを使用することができる。個人をある一時点で測定した後、第１ベースラインテストが確立されると、以後の測定を第１テストと比較することができる。

例えば、前述したように、ストレスを受けない一人の個人は、他のストレスを受けない他人の３倍以上の唾液コルチゾールレベルを有することができる。一人の人からベースラインの測定値を取り、唾液のコルチゾールレベルが正常範囲内に収まる場合、その人の慢性ストレスレベルに関して何も教えてくれない。慢性的なストレスが蓄積されないとか、または正確に同一のコアであっても、完全にストレスを受けないことができる。彼らは、数十年間慢性ストレスに適応したが、彼らの予備能力をすべて使用することができなかったかもしれない。この最初の検査は、非常に慢性的にストレスを受け、前述したように、慢性ストレスを検出することができる。

人に対してベースラインが確立されると、第２またはその後のテストは、初期のベースラインで変動を示すことができる。これらは、人がどの程度慢性的にストレスを受けているか否かを判断するのに有用であり得るが、依然として、最初の第1テストが本当に‘ストレスを受けない’か否かを正確に決定することができない。

例えば、人がより激しくストレスを受けると、キーボードやスマートフォンをより速くまたはより強く入力することができる。時間の経過とともに、ストレスまたは耐性ストレス測定値がその人の他のストレス指標が高くなったとき、より速くて強力なタイピングスタイルを検出する場合、このようなタイプのタイピングスタイルの変化を検出することは、将来ストレス蓄積の非常に敏感な指標として有用であり得る。また、より速くてより強力なタイピングスタイルのようなストレスまたは弾力ストレス行動が人で決定され、次いで、その人が深刻なストレスまたは外傷を経験する場合、より速くて強力なタイピング行動が数週間または数ヶ月にわたって一定に維持される場合、維持されたストレス反応または個人の心的外傷後ストレス障害の発症に対する非常に正確で有用な決定であり得る。これらの行動の大部分は、意図的・意識的な行動ではないので、個人がストレスを受けるとか、ストレスを受けたと自覚できない場合にも、ストレスまたは弾力的ストレス変化を決定することができるという点から非常に重要な利益を提供することができる。

本明細書では、個人に対するストレスレベル情報を生成する方法が開示される。本方法は、プロセッサにおいて、個人に対する心理測定情報、個人に対する生理学的情報、個人に対する行動情報、及び個人に対する認知機能情報のうちの少なくとも２つを含む個人に対するストレス情報を処理するステップを含む。

一実施形態は、ストレス情報を受信するステップを含む。

一実施形態において、ストレス情報を処理するステップは、心理測定情報、生理学的情報、行動情報及び認知機能情報のうちの一つから少なくとも一つのストレス指標を、心理測定情報、生理学的情報、行動情報及び認知機能情報のうち、少なくとも他の一つから少なくとも一つの他のストレス指標と相関させるステップを含む。

一実施形態において、ストレス情報を処理するステップは、ストレス情報内で繰り返されるストレス特徴を決定するステップを含む。個人に対する追加のストレス情報を受信することができ、追加のストレス情報内のストレス特徴の存在が確認される。追加のストレス情報内のストレス特徴の存在が確認される場合に、ストレス特徴の存在を示す警告が生成され得る。

一実施形態において、ストレス情報は、心理測定情報を含む。心理測定情報は、電子ストレスアンケートに応答する個人によって生成され得る。前記アンケートは、２つ部分に分けられており、それぞれが異なるセットの所定の質問を含み、前記個人は、第１セットの質問に提供された応答と相関する所定の基準に基づいて第２セットの質問が提示される。心理測定情報は、複数の慢性ストレス指標を示すことができる。

一実施形態において、ストレス情報は、生理学的情報を含む。

一実施形態は、生理学的情報を生成するステップを含む。前記生理学的情報を生成するステップは、個人における複数の生理学的機能のそれぞれに対する情報を生成するステップを含む。個人における複数の生理学的機能のそれぞれに対する情報を生成するステップは、心拍数情報、心拍数変動情報、呼吸数情報、呼吸数変動情報、血圧情報、身体運動情報、コルチゾールレベル情報、皮膚伝導度情報、皮膚温度情報、血中酸素飽和度情報、表面筋電図情報、脳波検査情報、血液情報、唾液情報、及び尿情報のうちの少なくとも一つを生成するステップを含む。

一実施形態において、ストレス情報は、行動情報を含む。

一実施形態は行動情報を生成するステップを含む。行動情報を生成するステップは、個人の眼球運動を示す眼球運動情報を生成するステップと、前記個人があった複数の位置などを示す位置情報を生成するステップと、前記複数の個人に対して、複数の人の複数の装置が近接して存在することを示す近接機器情報を生成するステップと、前記個人に対するインターネット閲覧履歴情報を生成するステップと、前記個人に対するキーストローク速度、ケイデンス、タイピングスタイル、圧力または‘力’検出情報を生成するステップと、前記個人に対するトン、ケイデンス、単語及び語句探知情報を含む音声分析を生成するステップと、前記個人に対する通話時間、ダイヤル番号、視覚呼び出し情報を含む電話使用分析を生成するステップと、前記個人に対するステアリング入力、加速、減速、制動、運転速度、ブレーキとアクセル力及びドア圧力センサ情報からのデータを含む運転スタイルを生成するステップと、個人に対する視聴チャンネル、視聴時間及び視聴しながら眼球運動、視聴分析、冷蔵庫分析、加熱冷却分析情報を含む運動、体温、テレビ使用を生成するステップと、個人に対するペダル力、ペダル踏み、加速度、速度、取った経路、ＧＰＳデータ、高度計データ、自転車に乗る時間、万歩計（登録商標）データ情報を含む自転車データを生成するステップと、前記個人に対する万歩計データ及び歩行分析情報を生成するステップと、前記個人によるアプリケーションの利用を示すアプリケーション利用情報を生成するステップと、前記個人によるメディア消費を示すメディア消費情報を生成するステップと、前記個人の消費行動を示す消費行動情報を生成するステップと、前記個人によって実行される複数の食品の選択を示す食品選択情報を生成するステップと、前記個人の社会的外出活動を示す社会的外出情報を生成するステップと、前記個人が取った休暇を示す休暇情報を生成するステップのうち少なくとも一つを含む。

前記ストレス情報は、認知機能情報を含むことができる。

一実施形態は、前記認知機能情報を生成するステップを含む。前記認知機能情報を生成するステップは、前記個人の記憶機能を示す記憶機能情報を生成するステップと、前記個人の反応時間を示す反応時間情報を生成するステップと、前記個人の注意力、周辺視力及び理解力を生成するステップと、前記個人の意思決定能力を示す意思決定能力情報を生成するステップのうち少なくとも一つを含む。

先行請求項のうち、いずれか一項において、前記ストレス情報を処理するステップは、前記ストレス情報を使用する前記個人に対する生理学的及び／または身体的ストレススコアと、ストレス情報を使用する個人に対する精神的ストレススコアと、ストレス情報を使用する個人に対する感情的ストレススコアと、ストレス情報を使用する個人の生活ストレススコアと、を生成するステップを含む。

一実施形態は、個人に対する生理学的及び／または身体的ストレススコアと、個人に対する精神的ストレススコアと、個人に対する感情的ストレススコアと、個人に対する生活ストレススコアのグラフィック表示などを電子ディスプレイ上に表示するステップを含む。電子ディスプレイ上に表示するステップは、生理学的及び／または身体的ストレススコアと、精神的ストレススコアと、感情的ストレススコアと、生活ストレススコアのそれぞれに対するトークン（ｔｏｋｅｎ）を表示するステップを含み、ここで、各トークンの大きさは、それぞれのストレススコアの大きさを示す。

一実施形態において、それぞれの生理学的及び／または身体的ストレススコア、精神的ストレススコア、感情的ストレススコア及び生活ストレススコアのそれぞれに対するトークンは、同時に表示される。

一実施形態は、個人に対する急性ストレスの大きさを示す急性ストレススコアを生成するステップを含む。

一実施形態は、個人の急性ストレスに対する反応を示すストレス耐性スコアを生成するステップを含む。好ましくは、前記ストレス耐性スコアは、個人が急性ストレス事件に対するどんな反応を示す場合、個人が急性ストレス事件に応答するのに要する時間、そうであれば、急性ストレス事件に個人が示す応答レベル、及び急性ストレス期間後のベースラインレベルに戻るのに要する時間の一つ以上を示すストレス耐性スコアを生成するステップを含む。

一実施形態は、個人の慢性ストレスの大きさを示す慢性ストレススコアを生成するステップを含む。

一実施形態は、外傷後ストレス障害、うつ病、不安、自殺／自害危険または予測、両極性障害、注意力欠如過活動性障害、睡眠障害及び習慣性形質を含む心理状態で苦しんでいるか否かを示すことができるストレスレベル情報を分析するステップを含む。

本明細書では、個人のストレスレベル情報を生成するシステムが開示される。前記システムは、個人に対するストレス情報を処理するように構成されたストレス情報処理モジュールを含み、前記個人に対するストレス情報は、前記個人の心理測定情報、前記個人に対する生理学的情報、前記個人に対する行動情報、及び個人に対する認知機能情報を含む。

一実施形態は、ストレス情報を受信するように構成されたストレス情報受信機を含む。

一実施形態において、ストレス情報処理モジュールは、心理測定情報、生理学的情報、行動情報及び認知機能情報のうちの一つから少なくとも一つのストレス指標を、心理測定情報、生理学的情報、行動情報及び認知機能情報のうち少なくとも一つから少なくとも一つのストレス指標と相関させるように構成される。

一実施形態において、ストレス情報処理モジュールは、ストレス情報内で繰り返されるストレス特徴を決定するように構成される。ストレス情報処理モジュールは、個人に対するストレス情報内のストレス特徴の存在を確認するように構成され得る。

一実施形態は、追加のストレス情報内のストレス特徴の存在がそれほど確認されるときに、ストレス特徴の存在を示す警報を生成するように構成された警報生成モジュールを含む。

一実施形態において、ストレス情報は、心理測定情報を含む。

実施形態は、個人に対する心理測定情報を生成するように構成された心理測定情報生成装置を含む。

一実施形態において、前記心理測定情報生成装置は、前記個人に対する電子心理測定アンケートを実行するように構成される。

一実施形態において、心理測定情報は、複数の慢性ストレス指標を示す。

一実施形態において、ストレス情報は、生理学的情報を含む。

一実施形態は、生理学的情報を生成するように構成された生理学的情報生成システムを含む。生理学的情報生成システムは、個人内の複数の個別的な生理学的機能などのそれぞれに対する情報を生成するように構成され得る。生理学的情報生成システムは、心拍数情報、心拍数変動情報、呼吸数情報、呼吸数変動情報、血圧情報、身体運動情報、コルチゾールレベル情報、皮膚伝導度情報、皮膚温度情報、血中酸素飽和度情報、表面筋電図情報、脳波検査情報、血液測定情報、唾液測定情報、及び尿測定情報のうち少なくとも一つを生成するステップを含む。

一実施形態において、ストレス情報は、行動情報を含む。

一実施形態は、行動情報を生成するように構成された行動情報生成装置を含む。

一実施形態において、行動情報生成装置は、個人の眼球運動を示す眼球運動情報を生成するように構成された眼球運動情報生成装置と、前記個人があった複数の位置などを示す位置情報を生成するように構成された位置情報生成装置と、前記個人に対して、複数の人の複数の装置が近接して存在することを示す近接機器情報生成装置と、前記個人に対するインターネット閲覧履歴情報を生成するように構成されたインターネット閲覧履歴情報生成装置と、前記個人に対する速度、ケイデンス、タイピングスタイル、圧力または‘力’検出情報を生成するように構成されたキーストローク生成装置と、前記個人に対するトン、ケイデンス、単語及び語句探知情報を生成するように構成された音声分析生成装置と、前記個人に対する通話時間、ダイヤル番号、視覚呼び出し情報を生成するように構成された電話使用分析生成装置と、前記個人に対するステアリング入力、加速、減速、制動、運転速度、ブレーキとアクセル力及びドア圧力センサ情報からのデータを生成するように構成された運転スタイル生成装置と、個人に対する視聴チャンネル、視聴時間及び視聴しながら眼球運動、視聴分析、冷蔵庫分析、加熱冷却分析情報を含む運動、体温、テレビ使用を生成するように構成された運動生成装置と、個人に対するペダル力、ペダル踏み、加速度、速度、取った経路、ＧＰＳデータ、高度計データ、自転車に乗る時間、万歩計データ情報を生成するように構成された自転車使用データ生成装置と、前記個人に対する万歩計データ情報を生成するように構成された万歩計データ及び歩行分析生成装置と、前記個人によるアプリケーションの利用を示す情報を生成するように構成されたアプリケーション利用情報生成装置と、前記個人によるメディア消費を示すメディア消費情報を生成するように構成されたメディア消費情報生成装置と、前記個人の消費行動を示す消費行動情報を生成するように構成された消費行動情報生成装置と、前記個人によって実行される複数の食品の選択を示す食品選択情報を生成するように構成された食品選択情報生成装置と、前記個人の社会的外出活動を示す社会的外出情報を生成するように構成された社会的外出情報生成装置と、前記個人が取った休暇を示す休暇情報を生成するように構成された休暇情報生成装置のうち少なくとも一つを含む。

一実施形態において、ストレス情報は、認知機能情報を含む。

一実施形態は、認知機能情報を生成するように構成された認知機能生成装置を含む。認知機能生成装置は、個人に対する記憶機能を示す記憶機能情報を生成するように構成された記憶機能情報生成装置と、個人に対する注意力、周辺視力能力及び理解力発生能力を示す情報を生成するように構成された注意力、周辺視力能力及び理解力生成装置と、前記個人の反応時間を示す反応時間情報を生成する反応時間情報生成装置と、前記個人の意思決定能力を示す意思決定能力情報を生成するように構成された意思決定能力情報生成装置のうち少なくとも一つを含む。

一実施形態において、ストレス情報処理モジュールは、ストレス情報を使用する個人に対する生理学的及び／または身体的ストレススコアと、ストレス情報を使用する個人に対する精神的ストレススコアと、ストレス情報を利用する個人に対する感情的ストレススコアと、ストレス情報を使用する個人に対する生活ストレススコアのうち少なくとも一つを生成するように構成される。

一実施形態は、ディスプレイを含み、また、個人に対する生理学的及び／または身体的ストレススコアと、個人に対する精神的ストレススコアと、個人に対する感情的ストレススコアと、個人に対する生活ストレススコアのグラフィック表示などを電子ディスプレイ上に表示するように構成される。

一実施形態は、生理学的及び／または身体的ストレススコアと、精神的ストレススコアと、感情的ストレススコアと、生活ストレススコアのそれぞれに対するトークン（ｔｏｋｅｎ）を電子ディスプレイ上に表示するように構成される。

一実施形態は、生理学的及び／または身体的ストレススコア、精神的ストレススコア、感情的ストレススコア及び生活ストレススコアのそれぞれに対するトークンを同時に表示するように構成される。

一実施形態において、ストレス情報処理モジュールは、個人に対する急性ストレスの大きさを示す急性ストレススコアを生成するように構成される。

一実施形態において、ストレス情報は、個人に対する急性ストレスに対する反応を示すストレス耐性スコアを含む。好ましくは、前記ストレス耐性スコアは、前記個人が急性ストレス事件に対する任意の反応を示す場合に、前記個人が急性ストレス事件に反応するのにかかった時間、及びそうであれば、急性ストレスが前記個人によって示された反応のレベル、及び急性ストレスの期間後に個人のストレス情報がベースラインレベルに戻るのにかかる時間のうち一つ以上を示す。

一実施形態において、ストレス情報処理モジュールは、個人に対する慢性ストレスの大きさを示す慢性ストレススコアを生成するように構成される。

一実施形態において、ストレスレベル情報は、個人が外傷後ストレス障害、うつ病、不安、自殺／自害危険または予測、両極性障害、注意力欠如過活動性障害、睡眠障害及び習慣性形質を含む心理状態で苦しんでいるか否かを示すことができる。

本明細書では、プロセッサによって実行されるときに、プロセッサで前述した方法を実行させるプログラム命令を含むようにする非一時的なプロセッサ読み取り可能な有形の媒体が開示される。

本明細書には、プロセッサによって実行されるとき、プロセッサが前述した方法を実行するプロセッサを命令するコンピュータプログラムが開示される。

前記開示のそれぞれの様々な特徴、及び後述される実施形態の様々な特徴のうち、任意の特徴は、適切且つ好ましいものとして組み合わされ得る。

以下、実施形態を添付図面を参照して、単に例として説明する。
人間の形態の個人に対するストレスレベル情報を生成するためのシステムの実施形態のブロック図を示す。 図１のシステムの他の表現のブロック図である。 図１のシステムによって生成された例示的な結果のグラフィック表示である。 心理測定情報収集ツールで撮影したスクリーンショットである。

図１は、人間形態の個人に対するストレスレベル情報を生成するためのシステムの実施形態のブロック図を示し、前記システムは、全体的に数字１０で示す。

システム１０は、本明細書に記載された方法の一実施形態のステップなどを実行するように構成される。本発明は、プロセッサ１０に命令するためのプログラムでコード化することができる。この実施形態において、プログラムは、不揮発性メモリ２０に格納されるが、ＦＬＡＳＨ、ＥＰＲＯＭまたはシステム１０の内部または外部にある任意の他の形態の有形媒体に格納することができる。プログラムは、必ずしも必須的ではないが、一般的に、システムにインストールするときに協働する複数のソフトウェアモジュールを含み、従って、本方法の実施形態のステップが実行される。ソフトウェアモジュールは、少なくとも部分的に、本明細書に記述されたシステムの方法または構成要素のステップに該当する。機能または構成要素は、モジュールに区画化するか、または複数のソフトウェア及び／またはハードウェアモジュールにわたって断片化され得る。ソフトウェアモジュールは、Ｃ＋＋、及びアセンブリを含む任意の適切な言語を使用して形成することができる。プログラムは、アプリケーションプログラムインターフェース形態または任意の他の適切なソフトウェア構造を有することができる。

システムは、約１ＧＢのランダムアクセスメモリ１８の適切な形態を含むメモリにバス１６を介して接続されたＩＮＴＥＬ ＸＥＯＮまたはＡＭＤ ＯＰＴＥＲＯＮマイクロプロセッサのような、または類似した適切なマイクロプロセッサ１２を含むか、または約５００Ｇｂの容量を有するハードディスクドライブまたは固体状態の不揮発性メモリ（例えば、ＮＡＮＤベースのフラッシュメモリ）、または任意の他の適切な容量のような不揮発性メモリ２０を含む。マイクロプロセッサ１２の代わりに、代替の論理装置を使用することができる。適切な代替論理装置の例は、特定用途向け集積回路、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、デジタル信号処理ユニットを含む。これらの実施形態の一部は、完全にハードウェアベースであり得る。システム１０は、少なくとも一つの通信インターフェースを有する。この実施形態において、少なくとも一つの通信インターフェース２２は、イーサネット（登録商標）カードの形態のネットワークインターフェイスを含むが、一般的に、Ｗｉ−Ｆｉモジュールのような任意の適切なネットワークインターフェースを使用することができる。ネットワークインターフェイス２２は、必須ではないが、この実施形態では、データパケットの形式で情報を送受信するように構成される。データパケットは、インターネットプロトコル（ＩＰ）パケットのペイロードを有するイーサネットフレームの形態である。任意の適切なプロトコルを使用することができるが、ＩＰパケットは、一般的に、伝送制御プロトコル（ＴＣＰ）セグメントペイロードを有する。本実施形態において、ＴＣＰセグメントは、例えば、ＨＴＴＰのＷｅｂページ情報、またはＨＴＴＰリクエストまたはＨＴＴＰレスポンスなどのようなハイパーテキスト送信プロトコル（ＨＴＴＰ）のデータを送信することができる。ＨＴＴＰデータは、リモートシステムで送信され得る。しかしながら、代替的な実施形態において、専用のプロトコル及びアプリケーション、または一般的に、任意の適切なプロトコル（例えば、ＳＯＮＥＴ、ファイバチャネル）またはアプリケーションを適切に使用することができる。

システム１０は、個人に対するストレス情報を処理するように構成されたストレス情報処理モジュールを有し、個人に対する心理測定情報、個人に対する生理学的情報、個人に対する行動情報、及び個人に対する認知機能情報のうちの少なくとも一つを含む。

システム１０は、すべての実施形態ではないが、この実施形態において、テスト時に、ユーザーが経験するストレスの大きさ及び形態を示すストレスプロファイルを生成する。システムまたはストレスプロファイラー１０は、以下のタイプのストレス情報のうちの少なくとも２つを処理する：
・ユーザーのストレスを示す心理測定データ、
・ユーザーのストレスを示す生理学的データ、
・ユーザーのストレスを示す行動データ、及び
・ユーザーのストレスを示す認知機能データ。

複数のタイプのストレス情報の組み合わせは、感度を高め、ユーザーが経験するストレスの形態を特徴付けるのに役に立つ。ストレスの形態を特徴付けることができることにより、より標的化され、効果的な治療法を開発し処方することが可能である。

少なくても、ストレスプロファイラー１０は、２つのタイプのストレス情報を処理する。一実施形態において、ストレスプロファイラー１０は、心理測定及び生理学的情報を処理する。しかしながら、ストレスプロファイラー１０の精度及び感度は、より多くのタイプのストレス情報が処理されるとき、一般的に増加する。従って、ストレスプロファイラー１０は、４つのタイプのストレス情報のうち、３つまたは４つのタイプのストレス情報のうち、４つのタイプのすべてを処理する。

その理由は、一部の形態のストレス情報が急性ストレスに対してより敏感な傾向があり、一部は、慢性ストレスに対してより敏感な傾向があるからである。例えば、生理学的情報のみ測定される場合、慢性ストレスは、全く確認されないことができる。

一実施形態において、ストレスプロファイラー１０は、心理測定、生理学的及び行動情報を処理する。他の実施形態において、ストレスプロファイラー１０は、４つのタイプのストレス情報（心理測定、生理学的及び行動、及び認知機能）のすべてを処理する。

ストレスプロファイラー１０は、以前のストレス期間に関連するストレス情報のパターンを認識する学習機能を含むことができる。時間が経つにつれて、学習機能は、ユーザーのストレスプロファイリングの精度及び速度を漸進的に改善する。

ストレスプロファイラー１０は、ストレスの早期兆候を示すストレス情報のパターンを識別し、早期にユーザーに通知する予測機能を含むことができる。例えば、ストレスプロファイラー１０は、眼球運動のパターンを特定のユーザーのストレスの生理学的または心理指標と相関させることができ、重篤な症状が生じる前にそれらの眼の動きが検出されるときにユーザーに通知することができる。

また、予測機能は、将来にストレスが発生する可能性を示すストレス情報パターンを識別し、それによってユーザーに通知することができる。例えば、行動情報は、ユーザーが以前にストレス状態に関連付けられていた場所に移動したことを検出し、そのことについてユーザーに警告することができる。

心理測定情報
心理測定情報は、ユーザーの主観的ストレス経験に関するアンケートに対する応答を含む。

アンケートは、人のストレス反応に関連する広範囲な徴候または症状、特に慢性ストレスの蓄積に関連する症状などに対して質問するのが好ましい。

アンケートで慢性ストレス指標の数及び重症度が高いほど、同じ人に同時に発生するのではなく、一つの根本原因（慢性ストレス）に関連する可能性が高くなる。例えば、人は、時には肩固まり、消化器系の問題や発疹が起こることができる。これらの症状などは、個別に、または甚だしくは３つとも一緒に様々な理由で発生することができ、慢性的なストレスを発症する人とは何の関係もない。しかしながら、それらが頭痛が続いて、夜に睡眠を寝る困難があったり、頻繁なウイルス感染があると、別の話を始める。それらは、今、慢性的なストレスの６つの指標を持っている。

より多くの人々のストレスを検出するのに役に立つので、広範囲な質問が好ましい。ストレスは、遺伝的メーキャップ、フィットネス、体質、健康履歴などのような多くの要因に応じて、人々ごとに異なりに現われる。従って、広範囲な質問は、ストレスの症状をより多く検出することができる。

いくつかの質問に対する応答は、統計的に一貫性のある因子（探索的因子分析と呼ばれる心理測定統計的方法によって決定される）を形成する他の質問と強く相関関係を持つことができる。それぞれの統計的に一貫性のある因子は、個人が経験する特定のタイプのストレスを示すことができる。

心理測定ストレス測定値を最もよく得るために、‘長文式’と‘短文式’のアンケートが、本発明の一部として開発された。使用時、心理分析のストレス測定は、‘長文式’と‘短文式’のアンケートの両方を含む２ステージのアプローチで展開される。第１ステージでは、最初の質問セットが個人に付与される。好ましい実施形態において、この第１ステージの一部を構成する質問には、個人が完了するのに約３分かかる。個人が特定のカットオフレベル以上または予め設定されたパターンでスコアを付けると、その個人は、アンケートの第２ステージを構成する他の質問ブロックを完了するようメッセージが表示される。好ましい実施形態において、この第２の質問セットは完了するのに約４〜５分かかる。また、個人が第１ステージの質問を完了するときにスコアに関係なく、第２ステージの質問を完了するためのオプション（必要に応じて）を有することと想定される。

一実施形態において、心理測定データは、４つの形態のストレスにわたってストレス関連徴候、症状または指標の主観的経験について個人に質問するアンケートに対する応答を含む。
・身体的／生理学的ストレス、
・精神的ストレス、
・感情的ストレス、及び
・現在の認知される生活ストレス。

アンケートは、ストレスに関連する既知の主観的状態の範囲は、特に人間の慢性ストレスを示すものとして明らかされた主観的状態の範囲をカバーするために、複数行の質問を使用することができる。アンケートは、どのような形態のストレスが個人のスコアが高いかを示す。次に、その人は、どのようなタイプの介入（など）が、その人に最も大きな利益をもたらすものであり、時間の経過とともに結果を追跡する可能性が最も高いフィードバックを受けることができる。

心理測定データを生理学的、行動的、または認知機能データのような他のタイプのストレスデータと組み合わせることにより、ストレスプロファイラーの感度及び範囲が増加する。また、他のタイプのストレスデータは、アンケートにうまく応答しない人々を検出するのに役に立つ。

生理学的情報
人のストレスの生理学的指標としては、多くのものが知られている。多くの嘘探知器は、ストレスの複数の生理学的指標を測定することに基づいている。

生理学的情報がストレスプロファイラー１０によって使用される場合、ストレスプロファイラー１０の精度及び感度は、生理学的情報が２つ以上の生理学的パラメータの測定値を含む場合に一般に増加する。

生理学的情報を提供するために使用され得る異なる測定の例には、心拍数測定、心拍数変動測定、呼吸数測定、呼吸数変動測定、血圧測定、身体動作観察、コルチゾールレベル測定（血液または唾液で測定）、皮膚伝導度測定、皮膚温度測定、皮膚または毛髪の分析、ＤＮＡ分析、血中酸素飽和度測定、表面筋電図（表面ＥＭＧ）測定、脳波検査（ＥＥＧ）測定、及び人の血液、唾液または尿の分析によって決定され得る他の生理学的指標の測定を含む。唾液、血液、尿、皮膚、毛髪、及びＤＮＡの測定は、従来の実験室試験またはナノテクノロジーを介して実行することができ、例えば、ナノテクノロジーセンサーは、単一の血液滴の測定に使用されることができ、経皮パッチに組み合わせることができ、個人の体内に皮下注射または循環させることができ、または皮下に内蔵されたマイクロチップまたはワイヤ可能センサーの使用を組み込むことができる。

さらに、‘スマート衣類’も活用することができるが、これは、パンツ／ズボン、下着、靴下、靴、シャツ／Ｔシャツ、手袋、帽子／キャップ／ヘルメット、メガネ、時計、スマートウォッチ、手首及び足首のバンドだけでなく、接着パッチを含むことができる。‘スマート衣類’には、電気信号、導電率（ガルヴァニックコンダクダンス及び抵抗）、加速度計、力、温度、化学センサー、及びナノテクノロジーセンサーをはじめとする様々なセンサが内蔵されて、生理学的情報を提供するのに使用することができる。

生理学的測定は、それらの感度及び関連性だけでなく、スクリーニング装置としてのそれらの適用の容易性に従って選択することができる。

行動情報
行動情報がストレスプロファイラー１０によって使用される場合、ストレスプロファイラー１０の精度と感度は、行動情報が１つ以上の行動パラメータの測定値を含む場合に、一般に増加する。これらの行動は、一般に、人のストレスを示すものとして知られているか、またはユーザーの個々の形質であり得る。例えば、ユーザーは、目の動きの特定のパターンを示すことができるか、ペースアップ及びペースダウンを示すことができるか、またはストレスを受けたときに特定の場所を訪れることができる。

ストレスプロファイラー１０は、認知機能情報、心理測定情報、または生理学的情報のような他の形態のストレス情報と行動を漸進的に相関させることによって、行動情報を漸進的に取得することができる。

行動情報を提供するのに使用され得る様々な測定や行動観察の例としては、眼球運動パターン、社会的相互作用、訪問したウェブサイトのタイプ、使用されたアプリのタイプ、読んだニューストピック、消費行動、食事の選択、社交的集まり、休日などを含む。

データは、加速度計、ジャイロスコープ、高度計、ＧＰＳ、ＮＦＣ（他の装置との近接性、強化された位置特異性）、ブルートゥース（登録商標）（他の装置との近接性、強化された位置特異性）、Ｗｉ−Ｆｉ（他の装置との近接性、強化された位置特異性）によって測定することができるスマートフォン、スマートウォッチまたはその他のウェアラブル装置、タブレット、コンピュータから取得することができる。他の入力は、キーストロークレート、ケイデンス、タイピングスタイル、圧力または‘力’検出（キーパッド、トラックパッド、スクリーン圧力センサ）、音声分析（トン、ケイデンス、単語及び語句検索）、通話の使用方を測定し、通話時間、ダイヤル番号は、呼び出し日時、アプリケーション（“アプリ”）の使用状況を測定し、また、使用された特定のアプリケーション、使用期間、アプリの使用時間、アプリ内アナリティクス（任意のアプリ内で使用特性）、キーワード検索、語句を使用する（通常、ワープロ、電子メール、メッセージ、及びソーシャルメディアに適用されるが、これらに限定されない）、眼球運動パターン、歩行及び姿勢分析並びに購入履歴を測定することができる。

ステアリング入力、加速、減速、制動、走行速度、ブレーキ及びアクセル力、ドア圧力センサ及び他の車両センサーを含む自動車／運行／乗車スタイルから他の行動観察を得ることができる。

運動、体温、テレビの使用（視聴チャンネル、視聴時間、眼球運動）、冷蔵庫の分析、加熱と冷却の分析、及びその他の‘スマートホーム’の分析を測定できる家庭またはオフィスのセンサから追加の行動観察を得ることができる。

また、自転車メーター（ペダル力、ペダル踏み、加速度、速度、取った経路、ＧＰＳ、高度計、自転車に乗る時間など）、歩数計、歩行分析測定などの他の測定装置から行動観察を得ることもできる。他の測定は、パンツ／ズボン、下着、靴下、靴、シャツ／Ｔシャツ、手袋、帽子／キャップ／ヘルメット、メガネ、時計、スマートウォッチ、手首及び足首バンドだけでなく、接着パッチを含む“スマート衣類”から得られることができる。

生理学的測定に基づいた行動分析
生理学的情報を決定するために使用することができる様々な測定、具体的に、“生理学的情報”のセクションで前述した測定は、特定の“ストレス及び耐性”生理学的方式を超えた“行動分析”パターンで使用することができる。

この例として、心拍計は、普通、心拍数、心拍数変動性、運動後またはストレス事件以後のベースラインへの戻りを検出するために通常使用される。これらの側面を測定することは、純粋な生理学的側面から“ストレスを受けない”生理学的測定値を返還することもできるが、人がますますよりストレスを受けるにつれて、個人は、運動時間を増やすとか、減らすとか、より頻繁にまたは少ない頻繁に運動することができる。これらの“行動生理学的指標”は、慢性ストレスの蓄積に対する最も信頼できる初期指標となり得る。

また他の例は、個人の生理学的睡眠測定である。例えば、睡眠センサーは、“正常”の睡眠パターン（深さ、睡眠サイクルのタイミングなど）を検出することができるが、睡眠の行動分析は、夜遅く寝て、後で目を覚まし、彼らがより多いストレスを受けるとき、午前中に‘起きる’ために、より長い時間がかかる傾向があるということを相関させて検出することができる。“生理学的睡眠分析”は‘ストレスのない’を示唆するが、“行動的睡眠分析”は“ストレス行動”を検出することもできる。

認知機能情報
認知機能情報がストレスプロファイラー１０によって使用される場合、認知機能情報が２つ以上の認知機能パラメーターの測定値を含むとき、ストレスプロファイラー１０の精度及び感度は、一般的に増加する。認知機能情報を提供するために使用され得る異なる認知機能測定の例としては、記憶テストの結果、反応時間測定、注意周辺視野及び理解力測定及び意思決定テストの結果が含まれる。

認知機能または性能テストは、オンライン仕事またはスマートウォッチ、スマートフォンまたは他のコンピュータ装置との相互作用の形態であり得る。

一実施形態において、ストレスプロファイラー１０は、記憶テスト、反応時間テスト及び意思決定テストの測定値から得られた行動情報を使用する。

ストレスプロファイラーの構成要素
図２は、スマートフォン、スマートウォッチ、タブレットコンピュータ、デスクトップコンピュータまたはラップトップコンピュータのようなコンピュータ装置で具現されるストレスプロファイラー１０の構成要素の他の表現のブロック図である。構成要素は、以下の通りである。
１．プロセッサ
２．心理測定情報収集ツール
３．生理学的情報収集ツール
４．行動情報収集ツール
５．認知機能情報収集ツール
６．ユーザーのためのコンピュータディスプレイ（例えば、コンピュータモニター、スマートフォンＬＣＤスクリーン）
７．ユーザーのための情報入力インターフェース（例えば、キーボード、マウス、タッチスクリーンディスプレイ表面）

これらの構成要素は、以下で詳細に説明する。
（１）プロセッサ
ストレスプロファイラー１０は、４つのタイプの情報収集ツールからストレス情報、すなわち、心理測定情報収集ツール（２）からの心理測定情報と、生理学的情報収集ツール（３）からの生理学的情報と、行動情報収集ツール（４）からの行動情報と、認知機能情報収集ツール（５）から認知機能情報を受信するプロセッサ１を含む。プロセッサは、この情報を処理して、ユーザーが経験するストレスの大きさ及び形態の指標を生成する。プロセッサは、コンピュータ装置のソフトウェア及びＣＰＵを含む。

任意選択的に、プロセッサは、対話音声の情報をユーザーに読み出す機能を含む。また、任意選択的に、プロセッサは、ユーザーの音声及び質問に対する口頭の応答を認識することができる音声認識機能を含む。

（２）心理情報収集ツール
心理測定情報収集ツールは、ユーザーがディスプレイ６に質問を提示し、情報入力インターフェース７を使用するこれらの質問に対するユーザーの応答を記録する。質問は、ユーザーの主観的ストレス経験に関連している。

各質問は、一度に一つずつユーザーに表示される。ユーザーが選択できる複数選択肢応答が提供される。要請できる質問の数には制限はないが、ユーザーが応答するかかる総時間とのバランスを取るべきである。質問の性格に応じて、約３０〜４０個の質問で十分であり得る。質問は、一般的に迅速に応答してこそ、プロセスが約１〜５分内で完了することができる。

前述したように、心理測定ストレス測定値を最もよく得るために、“長文式”と“短文式”のアンケートが、本発明の一部として開発された。使用時、心理分析のストレス測定は、２ステージのアプローチで展開される。第１ステージで、最初の質問セットが個人に付与される（個人が回答するのに約３分かかる）。個人が特定のカットオフレベル以上または予め設定されたパターンでスコアを付けると、その個人は、アンケートの第２ステージを構成する他の質問ブロックを完了するようメッセージが表示される。第２の質問セットは完了するのに約４〜５分かかる。

（３）生理学的情報収集ツール
ストレスプロファイラー１０は、複数の生理学的情報収集ツールからの入力を受け入れる能力を含む。それぞれの生理学的情報収集ツールは、ユーザーのストレスを示すユーザー生理学の態様を測定する。ストレスプロファイラー１０で使用され得る適切な生理学的情報収集ツールの例は、以下を含むが、これに限定されるものではないが、
・スポーツに使用される胸部または腕装着型装置のような心拍数モニター、Ｃａｔａｐｕｌｔ ＳｐｏｒｔｓＴＭパフォーマンスモニタリング装置、ＰｏｌａｒＴＭ心拍数モニター、ＦｉｔｂｉｔＴＭまたは心拍数を検出できるスマートウォッチ、
・スポーツに使用される胸部装着型または腕装着型装置のような呼吸数モニター、Ｃａｔａｐｕｌｔ ＳｐｏｒｔｓＴＭパフォーマンスモニタリング装置、
・定期的に膨張して収縮する上腕周囲のカフスのような血圧計、
・スポーツ人、例えば、Ｃａｔａｐｕｌｔ ＳｐｏｒｔｓＴＭによって使用されるジャイロスコープ可能運動センサーのような身体的運動センサー、
・ＧＰＳ対応型スマートフォンまたはスマートウォッチのような位置追跡装置、
・唾液中コルチゾール分析装置、
・皮膚伝導度測定装置、
・皮膚温度測定装置、
・血中酸素飽和度測定装置、例えば、指ベースのパルス酸素濃度計と、
・表面筋電図（表面ＥＭＧ）装置、
・脳波検査（ＥＥＧ）装置、
・パンツ／ズボン、下着、靴下、靴、シャツ／Ｔシャツ、手袋、帽子／キャップ／ヘルメット、メガネ、時計、スマートウォッチ、手首及び足首バンドだけでなく、接着パッチを含む“スマート衣類”は、これらの電気信号、導電率（ガルヴァニックコンダクダンス及び抵抗）、加速度計、力、温度、化学センサー、及びナノテクノロジーセンサーをはじめとする様々なセンサが内蔵されて、生理学的情報を提供するのに使用することができる。
・単一の血液滴測定装置、経皮パッチ、皮下注射器または循環注入可能な装置を含むことができるナノテクノロジーセンサー、
・血液検査装置（例えば、カテコールアミン、エピネフリン（アドレナリン）、ノルエピネフリン（ノルアドレナリン）、セロトニンまたはドーパミンなどの視床下部−下垂体−副腎軸（ＨＰＡ軸）のストレスまたは刺激を示す化学物質、分子、蛋白質及びホルモンを検出するのに適する）、
・人間移植チップまたはワイヤー（例えば、カテコールアミン、エピネフリン（アドレナリン）、ノルエピネフリン（ノルアドレナリン）、セロトニンまたはドーパミンなどの視床下部−下垂体−副腎軸（ＨＰＡ軸）のストレスまたは刺激を示す化学物質、分子、タンパク質、及びホルモンを検出するのに適する）。

（４）行動情報収集ツール
ストレスプロファイラー１０は、複数の行動情報収集ツールからの入力を受け入れる能力を含む。各行動情報収集ツールは、ユーザーのストレスを示すユーザーの行動態様を測定する。ストレスプロファイラー１０で使用され得る適切な行動情報収集ツールの例は、以下を含むが、これに限定されない。
・アイトラッキングソフトウェア、
・ＧＰＳ対応のスマートフォンやスマートウォッチのような位置追跡装置、
・他の個人が所有して装置の近くの存在を追跡するブルートゥーストラッキングソフトウェア、
・インターネットのブラウズ履歴分析ソフトウェア、
・スマートフォン、スマートウォッチまたは他のウェアラブル装置、タブレット、またはコンピュータ加速度計、ジャイロスコープまたは高度計、
・特にＮＦＣ、Ｗｉ−Ｆｉまたはブルートゥースなどのような近接検知装置、特に強化された位置特異性（他の装置との近接性、強化された位置特異性）、
・キーストローク速度、ケイデンス、タイピングスタイル、圧力または“力”検出（キーパッド、トラックパッド、スクリーン圧力センサー）、
・音声分析（トン、ケイデンス、単語及び語句検索）、通話時間、ダイヤル番号、発信時刻、
・使用された特定のアプリケーション、使用期間、使用されたアプリの時間、アプリ内分析（すべてのアプリ内の特性の使用）、キーワード検索、語句使用（一般的には、ワープロ、電子メール、メッセージング及びソーシャルメディアアプリケーションなどに適用されるが、これに限定されない）、歩行及び姿勢分析並びに購入履歴、
・ステアリング入力、加速、減速、制動、走行速度、ブレーキ及びアクセル力、ドア圧力センサ及び他の車両のセンサーを含む自動車／運行／乗車スタイル、
・運動、体温、テレビの使用（視聴チャンネル、視聴時間、眼球運動）、冷蔵庫分析、加熱と冷却の分析及び他の“スマートホーム”の分析を測定できる家庭用またはオフィス用のセンサー、
・自転車メーター（ペダル力、ペダル踏み、加速度、速度、取った経路、ＧＰＳ、高度計、自転車に乗る時間など）、歩数計、歩行分析手段、及び
・パンツ／ズボン、下着、靴下、靴、シャツ／Ｔシャツ、手袋、帽子／キャップ／ヘルメット、メガネ、時計、スマートウォッチ、手首及び足首バンドだけでなく、接着パッチを含む‘スマート衣類’。

ストレスプロファイラー１０は、まず、行動情報を収集するために、ユーザーからの許可を要求した後、ユーザーを妨げせずに、バックグラウンドで情報を定期的に収集する。

ツール４は、コンピューティング装置、オンラインまたはスタンドアロンの外部装置に統合することができる。ツールが外部にある場合、ケーブルまたはワイヤレスブルートゥース接続のような適切な方法でコンピューティング装置に接続することができる。

（５）認知機能情報収集ツール
ストレスプロファイラー１０は、複数の認知機能情報収集ツールからの入力を受け入れる能力を含む。各認知機能情報収集ツールは、ユーザーのストレスを示すユーザーの認知機能の態様を測定する。ストレスプロファイラー１０で使用され得る適切な認知機能情報収集ツールの例は、以下を含むが、これらに限定されない。
・ユーザの記憶をテストするソフトウェア、
・ユーザの反応時間をテストするソフトウェア、
・ユーザの関心、周辺視野及び理解度をテストするソフトウェア、
・ユーザの意思決定能力をテストするソフトウェア。

プロセッサ１は、ユーザーに１つ以上の認知機能テストを完了するようにメッセージを表示する。ユーザーがテストを行うことに同意すると、プロセッサは、ユーザーに簡単な認知機能テストを提示する。テストは、一般的に迅速に実行するべきであり、完了するのに５秒から２分程度かかることができる。メモリテストを通じて、後でユーザーが情報の一部を記憶することができる。

ツール５は、コンピューティング装置、オンラインまたはスタンドアロンの外部装置に統合することができる。ツールが外部にある場合、ケーブルまたはワイヤレスブルートゥース接続のような適切な方法でコンピューティング装置に接続することができる。

プロセッサ内のアルゴリズム
プロセッサ１は、アルゴリズムを使用するテスト時にユーザーが経験したストレスの大きさ及び形態を示す個人ストレスプロファイルを生成する。ストレスは、様々な方法で測定されて分類され得る。一貫して適用すると、アルゴリズムは、各個人の時間経過に伴う相対差と、ある個人から他の個人への差を強調する。ストレスプロファイルは、また、ストレスの各形態に対する様々なタイプのストレス治療の効果をテストするための基礎として使用され得る。

この実施形態におけるプロファイルは、４つの主要なドメインまたはストレス形態を確認して定量する：
１．身体的／生理学的ストレス、
２．精神的ストレス、
３．感情的ストレス、
４．現在の認知された生活ストレス。

ストレスプロファイル測定の終了時に、プロセッサは、４つのクワドラント（ｑｕａｄｒａｎｔ）があるチャートの形式で結果のグラフィック表示を生成する（図３参照）。チャートの各クワドラントは、異なる形態のストレスに対するストレススコアを示す。各スコアは、ストレスの形態の大きさを示す。ひと目でユーザーが経験するストレスの大きさと形態をグラフィックで見ることができる。図３の例では、４つ形態のストレスがすべて示されているが、精神的ストレスが最大である。精神的ストレススコアは１２であり、一方、生理学的ストレススコアは６であり、生活ストレススコアは５であり、感情的ストレススコアは４である。

各形態のストレスの大きさは、各形態のストレスに対するスコアを決定することによって計算される。各スコアに対する入力は、以下に定性的に説明される。

１．身体的／生理学的ストレススコア
身体的／生理学的ストレススコアは、２つのスコアから計算される：
ａ）身体的ストレススコア
このスコアを計算するために使用されるストレス情報は、以下の通りある：
・身体的ストレスを示す心理測定情報
・身体的ストレスを示す生理学的情報
・身体的ストレスを示す行動情報
ｂ）生理学的ストレススコア
このスコアを計算するために使用されるストレス情報は、以下の通りある。
・生理学的ストレスを示す心理測定情報
・生理学的ストレスを示す生理学的情報
・生理学的ストレスを示す行動情報

２．精神的ストレススコア
精神的ストレススコアは、２つのスコアから計算される。
ａ）記憶ストレススコア
このスコアを計算するために使用されるストレス情報は、以下の通りある：
・記憶ストレスを示す心理測定情報
・記憶ストレスを示す生理学的情報
・記憶ストレスを示す行動情報
・記憶ストレスを示す認知機能情報
ｂ）認知機能ストレススコア
このスコアを計算するために使用されるストレス情報は、以下の通りである：
・認知機能ストレスを示す心理測定情報
・認知機能ストレスを示す生理学的情報
・認知機能ストレスを示す行動情報
・認知機能ストレスを示す認知機能情報

３．感情的ストレススコア
感情的ストレススコアは、４つのスコアから計算される。
ａ）過敏性または反応性ストレススコア
このスコアを計算するために使用されるストレス情報は、以下の通りである：
・過敏性または反応性を示す心理測定情報
・過敏性または反応性を示す生理学的情報
・過敏性または反応性を示す行動情報
ｂ）休息／睡眠ストレススコア能力
このスコアを計算するために使用されるストレス情報は、以下の通りである：
・休息／睡眠能力を示す心理測定情報
・休息／睡眠能力を示す生理学的情報
・休息／睡眠能力を示す行動情報
ｃ）認知された個人的効力ストレススコア
このスコアを計算するために使用されるストレス情報は、以下の通りである。
・認知された個人的効力を示す心理測定情報
・認知された個人的効力を示す生理学的情報
・認知された個人的効力を示す行動情報
ｄ）認知された職場効力ストレススコア
このスコアを計算するために使用されるストレス情報は、以下の通りである。
・認知された職場効力を示す心理測定情報
・認知された職場効力を示す生理学的情報
・認知された職場効力を示す行動情報

４．現在の認知される生活ストレス
現在の認知される生活ストレススコアは、２つのスコアから計算される：
ａ）生活ストレススコアにおける認知されたストレス
このスコアを計算するために使用されるストレス情報は、以下の通りである。
・認知された生活ストレスを示す心理測定情報
・認知された生活ストレスを示す生理学的情報
・認知された生活ストレスを示す行動情報
ｂ）認知された仕事ストレススコア
このスコアを計算するために使用されるストレス情報は、以下の通りである。
・仕事ストレスを示す心理測定情報
・仕事ストレスを示す生理学的情報
・仕事ストレスを示す行動情報

急性ストレススコア
また、プロセッサは、急性ストレスの大きさを示す急性ストレススコアを生成する。このスコアは、急性ストレスを示すストレス情報（心理測定情報、生理学的情報、行動情報及び認知機能情報）から計算される。

慢性ストレススコア
また、プロセッサは、慢性ストレスの大きさを示す慢性ストレススコアを生成する。このスコアは、慢性ストレスを示すストレス情報（心理測定情報、生理学的情報、行動情報及び認知機能情報）から計算される。

ストレス指標に対する耐性
また、プロセッサは、急性ストレスまたは急性ストレス状態に対する人の反応を測定し、ストレス耐性測定値を生成することができる。これは、急性ストレス（急性ストレスに対する反応速度）に応答して、単数または組み合わせで、個々の急性ストレス要素及び指標が上昇するのにかかった時間を示すスコアであり得る。また、個々の急性ストレス要素と指標が単数または組み合わせで急性ストレス（急性ストレスに対する反応強度）に到逹したレベルを示すスコアであり得る。また、個々の急性ストレス要素及び指標（単数または組み合わせ）が特定のストレスが多い事件（解決速度）によって“ストレスを受けない”状態またはベースラインレベルに戻るのにかかった時間を示すスコアであることもできる。

また、個人が特異的ストレスまたは慢性的ストレスによって圧迫感を感じるとか、または“極度に疲れる”とき、彼らの急性ストレス反応は、減少され得る。彼らは、通常、ストレス反応を誘発すべき運動（遅いまたは最小限の応答）のような急なストレスに対する一部の急性ストレス反応成分の反応を遅延または減少させることができる。

心理状態指標
行動は、個人の内的または心理的状態の非常に正確な予測子／識別子である。本発明のシステム及び方法の生理学的及び行動分析要素から得られたデータは、いくつかの共通的で衰弱させる心理的状態を検出することができる。

例えば、以下の心理的状態は、本発明のシステム及び方法によって予測または識別することができるタイプの障害及び症状の例示的なもの（しかし、包括的ではない）であり、外傷後ストレス障害、うつ病、不安、自殺／自害危険または予測、両極性障害、注意力欠如過活動性障害、睡眠障害、習慣性形質、及び身体的虐待またはこのような可能性（被害者または加害者であること）を含む。

生理学的及び行動的要素が特定の心理状態の可能性を検出する場合、本発明のシステム及び方法は、個人が識別された心理状態に関連した心理測定指標（または測定値）を完了するように自動的にプロンプトするだろう。

例えば、行動分析測定値がうつ病の可能性を暗示する場合、一つ以上の特定のうつ病心理測定アンケートが表示され、ユーザーはそれを完了するように求められる。

実施例
人が（精神ストレススコアに寄与する）記憶ストレススコアについてより高いスコアを受けた場合、その人は、記憶を補助するのにさらに適した仲裁、例えば、心理療法、瞑想、マインドフルネス、記憶学習アプリケーション、時間とメモリ管理システムなどから最も役に立つことができる。逆に、メッセージが仲裁の最初の選択ではないかも知れない。

あるいは、人が（身体的／生理学的ストレススコアに寄与する）高い身体ストレススコアを示す場合には、適切な仲裁は、ヨガ、マッサージ、運動であり得る。

実施形態１
この実施形態は、スマートフォン、スマートウォッチまたはタブレットコンピュータ装置上で動作するように設計されたストレスプロファイラー１０のモバイルバージョンである。プロセッサには、モバイルアプリが含まれている。ストレス情報の一部は、ユーザーが受動で入力せずに、バックグラウンドでアプリによって収集され、残りの情報は、ユーザーの積極的な参加を必要とする。但し、すべての情報が自動的に収集されるわけではない。ストレスプロファイルを生成しようとすれば、ユーザーは、ストレスプロファイラー１０のモバイルアプリを開き、アプリによって管理される一連のテストを実行する必要がある。アプリは、以下のように具現される様々なストレス情報収集ツールを管理する。

心理測定情報収集ツール
心理測定情報収集ツールは、ユーザーに一連の質問に応答するよう促す。すべての質問に応答しなければならない。各質問には、複数選択肢の応答がある。図４に示したように、応答ごとに別途のボトンが提供される。

質問の例：
１．腰、ヒップまたは脚に緊張や不便さがありますか？
複数選択肢応答：決してない、たまには、しばしば、常に
２．頭痛がありますか？
複数選択肢応答：決してない、たまには、しばしば、常に

生理学的情報収集ツール
生理学的情報収集ツールは、装置のカメラを制御してユーザーの顔をイメージ化し、以下を検出するソフトウェアを含む：
・脈拍；
・皮膚色と循環；
・顔の表情。

外部心拍数モニター（例えば、Ｃａｔａｐｕｌｔ ＳｐｏｒｔｓＴＭ性能モニタリング装置）が接続されると、生理学的情報収集ツールが、これを使用する以下を測定する。
・心拍数；
・心拍数変動；
・呼吸数；
・呼吸の深さ。

認知機能情報収集ツール
認知機能情報収集ツールは、記憶テスト、反応時間テスト及び意思決定テストのような認知機能テストを含む。ストレスプロフィールアプリは、ユーザーに適切なテストを選択し、テストを通じてユーザーを案内する。

行動情報収集ツール
ストレスプロファイラー１０は、多数の行動情報収集ツールを含む：
・ＧＰＳ及び加速度計を使用する移動及び位置を検出するソフトウェア、睡眠サイクルの検出（電話がベッドに置かれている場合）。
・近くのブルートゥース、ＮＦＣ、Ｗｉ−Ｆｉを検出し、近くの場所と人を検出するソフトウェア。
・カメラを使用する眼球運動の方向と速度を検出し、特定の“ニュース記事” 及び読書タスクに費やされた時間を‘判断する。
・特定のアプリやソーシャルメディアのようなウェッブサイト内でインターネット検索履歴、アプリの使用状況、キーワードの優位性を分析するソフトウェア。
・スマートフォン使用可能購入またはインターネット購入情報に基づいて購入特性を分析するソフトウェア。
・このような実施形態のストレスプロファイラー１０は、ユーザーにストレスプロファイルに対する即刻なフィードバックを提供し、ユーザーに適切に警告する。ストレスプロファイラー１０は、また、ユーザーが測定されたストレスを管理するために取ることができる措置を提案する。

実施形態２
この実施形態は、実施形態１のすべての特徴など及び追加的なストレス情報収集ツールなどを含む。

追加の生理学的情報収集ツール
ストレスプロファイラー１０は、以下を直接測定するより精巧な外部装置（例えば、Ｃａｔａｐｕｌｔ ＳｐｏｒｔｓＴＭモニター）から情報を受信して処理することができる：
・運動及び身体バランス；
・呼吸数と深み；
・ＥＣＧ；
・皮膚温度と伝導度；
・睡眠サイクル。

ストレスプロファイラー１０は、また、指先オキシメータのような外部血液酸素飽和度測定装置から情報を受信して処理することができる。

追加的な行動情報収集ツール
ストレスプロファイラー１０は、ユーザーの車、家庭またはコンピュータから情報を受信及び処理することができる。家庭及び車の情報は、ユーザーの動き、加速、減速、特定のタスクを実行するのに費やされた時間、家で完了したタスクのタイプ、消費された食品のタイプ（例えば、インテリジェント冷蔵庫を介して）などを示すことができる。ユーザーのコンピュータ情報は、モバイル装置で収集された同一タイプの行動情報、例えば、特定のアプリまたはソーシャルメディアのようなウェッブサイト内でインターネット検索履歴、アプリ使用状況、キーワードの優位性であるだろう。

実施形態３
この実施形態は、実施形態２のすべての特徴など及び追加的なストレス情報収集ツールなどを含む。

追加の生理学的情報収集ツール
ストレスプロファイラー１０は、以下を含む他のソースから追加情報を受信して処理することができる：
・ストレスのマーカーのための血液分析情報（実験室、モバイルテストキットまたは統合テスト）。
・ストレスのマーカーのための尿分析情報（実験室、モバイルテストキットまたは統合テスト）。
・ストレスのマーカーのための唾液分析情報（実験室、モバイルテストキットまたは統合テスト）。
・自己投与ＥＥＧ（例えば、皮膚適用パッチ及びワイヤまたはキャップ付き）からＥＥＧ測定。
・皮膚で発見された（皮膚または汗を通して分泌された）汗レベルまたは化学物質の証拠のための皮膚伝導度及び皮膚追跡化学物質検出（実験室、モバイルテストキットまたは統合テストまたは皮膚適用パッチ）。
・外部血圧計からの血圧。
・ストレス反応及びストレス履歴マーカーに対する処理のためのＤＮＡ及びヘア分析情報（実験室、モバイルテストキットまたは統合テスト）。

ストレス情報とストレススコアとの間の具体的な関係は、すべて、心理検査の結果を生理学的検査、認知機能検査及び行動検査の結果と相関させることによって経験的に決定される。広範囲な相関関係を識別するためには、例えば、１０、０００人以上のような多数の人々をテストすることによって、多くの情報集合を生成しなければならない。

それぞれのストレススコアについて、寄与した測定値には、ストレススコアに対する相対的な影響に応じて重み付け値が付与される。

例：身体的ストレススコア
身体的ストレススコアを計算するための式の例は、以下の通りである。

以下の変数ａ、ｂ、ｃ．．．は、例えば、１０、０００人の多数の人々をテストすることによって確認された広範囲な相関関係から決定された重み付け値係数である。

先ず、ベースラインを測定して正常な基準を設定することによって、各個人に対する“格付け”を決定する。例えば、唾液中のコルチゾールレベルが１日の経過とともに人ごとに変化することができるので、特定の時間帯にベースラインを測定して、個人が正常であるかを判断する必要がある。

身体的ストレススコア＝
心理測定身体テストスコア＋
ａ（心拍数−８０）＋
ｂ（心拍数変動格付け）＋
ｃ（呼吸数−１６）＋
ｄ（呼吸数変動格付け）＋
ｅ（皮膚伝導度格付け）＋
ｆ（温度−３７．２）＋
ｇ（皮膚温度−その部位に対する常温の上限範囲）＋
ｈ（収縮期血圧測定値−１２０ｍｍＨｇ）＋
ｉ（拡張期血圧測定値−８０ｍｍＨｇ）＋
ｊ（ＥＭＧ格付け）＋
ｋ（ＥＥＧ格付け）＋
ｌ（睡眠格付け）＋
ｍ（唾液コルチゾール格付け）＋
ｎ（ＡＣＴＨ測定値−ＡＣＴＨ正常値）＋
ｏ（運動バランス格付け）＋
ｐ（ジャイロスコープ測定格付け）＋
ｑ（加速度測定格付け）

以上、実施形態が説明されたが、一部の実施形態は、以下の利点のうちの一部を有するものとして理解されるだろう。
・ストレス測定の結果は、ストレスを受けるとかまたはストレスを受けない２進法ではないことができ、より良くて速い結果を誘導できる具体的な調整されたアドバイスを提供することができる。
・実施形態は、被験者がより感情的にストレスを受けるとかまたは精神的にストレスを受けたか否かを定義することができ、それによって、人の状態を明るくすることができ、規範的であり得、どんな介入が役に立つ可能性が高いかをその人に知らせることができる。
・ヒット（ｈｉｔ）とミス（ｍｉｓｓ）の結果を減らすことができる。慢性的に非常に精神的ストレスを受ける個人には、選択及び施行のストレス解消措置のリストだけ単純に提供するのではなく、シャッガン（ｓｈｏｔ ｇｕｎ）接近方式ではない目標した接近方式を実行することができる。例えば、ヨガ、運動、ストレスボールのスクイーズ、マインドフルネス、瞑想、心理治療などの可能なオプションのうち、有益である可能性が最も高い措置を選択することができる。
・勧奨の精度が比較的高いと、効果的な介入の遅延、努力と費用の浪費を減らして、より良い結果を生じことができる。

本発明の精神または範囲を逸脱せずに、説明された実施形態の変形及び／または修正を実行することができる。従って、本実施形態は、すべての面で例示的であり、限定的ではないと見なされるべきである。

本明細書に記述された先行技術は、必要時に、先行技術がどの管轄においても、共通の一般的知識の一部を構成することを認めるものとして理解されるべきではない。

以下の特許請求の範囲及び本発明の前述した説明において、文脈が明示的な言語または必要な意味のために必要とする場合を除いて、単語“含む（comprises）”または“含む（comprising）”などの変形は、包括的な意味で使用され、これは明示された特徴の存在を特定するものであるが、本発明の様々な実施形態におけるさらなる特徴の存在または追加を排除するものではない。

Claims (61)

1. 個人に対するストレスレベル情報を生成する方法において、
   プロセッサにおいて、個人に対する心理測定情報、個人に対する生理学的情報、個人に対する行動情報、及び個人に対する認知機能情報のうちの少なくとも２つを含む個人に対するストレス情報を処理するステップを含む、方法。
2. ストレス情報を受信するステップを含む、請求項１に記載の方法。
3. ストレス情報を処理するステップは、心理測定情報、生理学的情報、行動情報及び認知機能情報のうちの一つから少なくとも一つのストレス指標を、心理測定情報、生理学的情報、行動情報及び認知機能情報のうち少なくとも他の一つから少なくとも一つの他のストレス指標と相関させるステップを含む、請求項１に記載の方法。
4. ストレス情報を処理するステップは、ストレス情報内で繰り返されるストレス特徴を決定するステップを含む、請求項１に記載の方法。
5. 個人に対する追加のストレス情報を受信するステップと、追加のストレス情報内のストレス特徴の存在が確認するステップを含む、請求項４に記載の方法。
6. 追加のストレス情報内のストレス特徴の存在が確認される場合に、ストレス特徴の存在を示す警告を生成するステップを含む、請求項５に記載の方法。
7. 前記ストレス情報が心理測定情報を含む、請求項１に記載の方法。
8. 前記電子ストレスアンケートに応答する個人によって心理測定情報を生成するステップを含む、請求項７に記載の方法。
9. 前記アンケートは、２つの部分に分けられており、それぞれが異なるセットの所定の質問を含み、前記個人は、第１セットの質問に提供された応答と相関する所定の基準に基づいて第２セットの質問が提示される、請求項８に記載の方法。
10. 前記心理測定情報は、複数の慢性ストレス指標を示す、請求項１に記載の方法。
11. 前記ストレス情報は、生理学的情報を含む、請求項１に記載の方法。
12. 前記生理学的情報を生成するステップを含む、請求項１１に記載の方法。
13. 前記生理学的情報を生成するステップは、個人における複数の生理学的機能のそれぞれに対する情報を生成するステップを含む、請求項１２に記載の方法。
14. 個人における複数の生理学的機能のそれぞれに対する情報を生成するステップは、心拍数情報、心拍数変動情報、呼吸数情報、呼吸数変動情報、血圧情報、身体運動情報、コルチゾールレベル情報、皮膚伝導度情報、皮膚温度情報、皮膚またはヘア分析、ＤＮＡ分析、血中酸素飽和度情報、表面筋電図情報、脳波検査情報、血液情報、唾液情報、及び尿情報のうち少なくとも一つを生成するステップを含む、請求項１３に記載の方法。
15. 前記ストレス情報は、行動情報を含む、請求項１に記載の方法。
16. 前記行動情報を生成するステップを含む、請求項４に記載の方法。
17. 前記行動情報を生成するステップは、
    個人の眼球運動を示す眼球運動情報を生成するステップと、
    前記個人があった複数の位置などを示す位置情報を生成するステップと、
    前記複数の個人に対して、複数の人の複数の装置が近接して存在することを示す近接機器情報を生成するステップと、
    前記個人に対するインターネット閲覧履歴情報を生成するステップと、
    前記個人に対するキーストローク速度、ケイデンス、タイピングスタイル、圧力または“力”検出情報を生成するステップと、
    前記個人に対するトン、ケイデンス、単語及び語句探知情報を含む音声分析を生成するステップと、
    前記個人に対する通話時間、ダイヤル番号、視覚呼び出し情報を含む電話使用分析を生成するステップと、
    前記個人に対するステアリング入力、加速、減速、制動、運転速度、ブレーキとアクセル力及びドア圧力センサ情報からのデータを含む運転スタイルを生成するステップと、
    個人に対する視聴チャンネル、視聴時間及び視聴しながら眼球運動、冷蔵庫分析、加熱冷却分析情報を含む運動、体温、テレビ使用を生成するステップと、
    個人に対するペダル力、ペダル踏み、加速度、速度、取った経路、ＧＰＳデータ、高度計データ、自転車に乗る時間、万歩計データ情報を含む自転車データを生成するステップと、
    前記個人に対する万歩計データ及び歩行分析情報を生成するステップと、
    前記個人によるアプリケーションの利用を示すアプリケーション利用情報を生成するステップと、
    前記個人によるメディア消費を示すメディア消費情報を生成するステップと、
    前記個人の消費行動を示す消費行動情報を生成するステップと、
    前記個人によって実行される複数の食品の選択を示す食品選択情報を生成するステップと、
    前記個人の社会的外出活動を示す社会的外出情報を生成するステップと、
    前記個人が取った休暇を示す休暇情報を生成するステップと、のうち少なくとも一つを含む、請求項１６に記載の方法。
18. 前記ストレス情報は、認知機能情報を含む、請求項１に記載の方法。
19. 前記認知機能情報を生成するステップを含む、請求項１８に記載の方法。
20. 前記認知機能情報を生成するステップは、
    前記個人の記憶機能を示す記憶機能情報を生成するステップと、
    前記個人の反応時間を示す反応時間情報を生成するステップと、
    前記個人の注意力、周辺視力及び理解力を生成するステップと、
    前記個人の意思決定能力を示す意思決定能力情報を生成するステップのうち少なくとも一つを含む、請求項１９に記載の方法。
21. 前記ストレス情報を処理するステップは、
    前記ストレス情報を使用する前記個人に対する生理学的及び／または身体的ストレススコアと、
    ストレス情報を使用する個人に対する精神的ストレススコアと、
    ストレス情報を使用する個人に対する感情的ストレススコアと、
    ストレス情報を使用する個人の生活ストレススコアと、を生成するステップを含む、請求項１に記載の方法。
22. 個人に対する生理学的及び／または身体的ストレススコアと、
    個人に対する精神的ストレススコアと、
    個人に対する感情的ストレススコアと、
    個人に対する生活ストレススコアのグラフィック表示などを電子ディスプレイ上に表示するステップを含む、請求項２１に記載の方法。
23. 電子ディスプレイ上に表示するステップは、
    生理学的及び／または身体的ストレススコアと、
    精神的ストレススコアと、感情的ストレススコアと、
    生活ストレススコアのそれぞれに対するトークン（ｔｏｋｅｎ）を表示するステップを含み、ここで、各トークンの大きさは、それぞれのストレススコアの大きさを示す、請求項２１に記載の方法。
24. それぞれの生理学的及び／または身体的ストレススコア、精神的ストレススコア、感情的ストレススコア及び生活ストレススコアのそれぞれに対するトークンが、同時に表示される、請求項２３に記載の方法。
25. 個人に対する急性ストレスの大きさを示す急性ストレススコアを生成するステップを含む、請求項１に記載の方法。
26. 個人の急性ストレスに対する反応を示すストレス耐性スコアを生成するステップを含む、請求項２５に記載の方法。
27. 前記ストレス耐性スコアは、個人が急性ストレス事件に対するどんな反応を示す場合、個人が急性ストレス事件に応答するのに要する時間、そうであれば、急性ストレス事件に個人が示す応答レベル、及び急性ストレス期間後のベースラインレベルに戻るのに要する時間の一つ以上を示すストレス耐性スコアを生成するステップを含む、請求項２６に記載の方法。
28. 個人の慢性ストレスの大きさを示す慢性ストレススコアを生成するステップを含む、請求項１に記載の方法。
29. 前記ストレス情報が、個人が外傷後ストレス障害、うつ病、不安、自殺／自害危険または予測、両極性障害、注意力欠如過活動性障害、睡眠障害及び習慣性形質を含む心理状態で苦しんでいるか否かを示すことができる、請求項１に記載の方法。
30. 個人のストレスレベル情報を生成するシステムであって、
    個人に対するストレス情報を処理するように構成されたストレス情報処理モジュールを含み、前記個人に対するストレス情報は、前記個人の心理測定情報、前記個人に対する生理学的情報、前記個人に対する行動情報、及び個人に対する認知機能情報を含む、システム。
31. 前記ストレス情報を受信するように構成されたストレス情報受信機を含む、請求項３０に記載のシステム。
32. 前記ストレス情報処理モジュールは、心理測定情報、生理学的情報、行動情報及び認知機能情報のうち一つから少なくとも一つのストレス指標を、心理測定情報、生理学的情報、行動情報及び認知機能情報のうち少なくとも一つから少なくとも一つのストレス指標と相関させるように構成される、請求項３０に記載のシステム。
33. 前記ストレス情報処理モジュールは、ストレス情報内で繰り返されるストレス特徴を決定するように構成される、請求項３０に記載のシステム。
34. 前記ストレス情報処理モジュールは、個人に対するストレス情報内のストレス特徴の存在を確認するように構成される、請求項３３に記載のシステム。
35. 追加のストレス情報内のストレス特徴の存在がそれほど確認されるときに、ストレス特徴の存在を示す警報を生成するように構成された警報生成モジュールを含む、請求項３４に記載のシステム。
36. 前記ストレス情報は、心理測定情報を含む、請求項３０に記載のシステム。
37. 個人に対する心理測定情報を生成するように構成された心理測定情報生成装置を含む、請求項３０に記載のシステム。
38. 前記心理測定情報生成装置は、前記個人に対する電子心理測定アンケートを実行するように構成される、請求項３７に記載のシステム。
39. 前記アンケートは、２つの部分に分けられており、それぞれが異なるセットの所定の質問を含み、前記個人は、第１セットの質問に提供された応答と相関する所定の基準に基づいて第２セットの質問が提示される、請求項３８に記載のシステム。
40. 前記心理測定情報は、複数の慢性ストレス指標を示す、請求項３０に記載のシステム。
41. 前記ストレス情報は、生理学的情報を含む、請求項３０に記載のシステム。
42. 前記生理学的情報を生成するように構成された生理学的情報生成システムを含む、請求項３０に記載のシステム。
43. 前記生理学的情報生成システムは、個人内の複数の個別的な生理学的機能などのそれぞれに対する情報を生成するように構成される、請求項４２に記載のシステム。
44. 前記生理学的情報生成システムは、心拍数情報、心拍数変動情報、呼吸数情報、呼吸数変動情報、血圧情報、身体運動情報、コルチゾールレベル情報、皮膚伝導度情報、皮膚温度情報、皮膚またはヘア分析、ＤＮＡ分析、血中酸素飽和度情報、表面筋電図情報、脳波検査情報、血液情報、唾液情報、及び尿情報のうちの少なくとも一つを生成するように構成される、請求項４３に記載のシステム。
45. 前記ストレス情報は、行動情報を含む、請求項３０に記載のシステム。
46. 前記行動情報を生成するように構成された行動情報生成装置を含む、請求項３０に記載のシステム。
47. 前記行動情報生成装置は、
    個人の眼球運動を示す眼球運動情報を生成するように構成された眼球運動情報生成装置と、
    前記個人があった複数の位置などを示す位置情報を生成するように構成された位置情報生成装置と、
    前記個人に対して、複数の人の複数の装置が近接して存在していることを示す近接機器情報生成装置と、
    前記個人に対するインターネット閲覧履歴情報を生成するように構成されたインターネット閲覧履歴情報生成装置と、
    前記個人に対する速度、ケイデンス、タイピングスタイル、圧力または“力”検出情報を生成するように構成されたキーストローク生成装置と、
    前記個人に対するトン、ケイデンス、単語及び語句探知情報を生成するように構成された音声分析生成装置と、
    前記個人に対する通話時間、ダイヤル番号、視覚呼び出し情報を生成するように構成された電話使用分析生成装置と、
    前記個人に対するステアリング入力、加速、減速、制動、運転速度、ブレーキとアクセル力及びドア圧力センサ情報からのデータを生成するように構成された運転スタイル生成装置と、
    個人に対する視聴チャンネル、視聴時間及び視聴しながら眼球運動、視聴分析、冷蔵庫分析、加熱冷却分析情報を含む運動、体温、テレビ使用を生成するように構成された運動生成装置と、
    個人に対するペダル力、ペダル踏み、加速度、速度、取った経路、ＧＰＳデータ、高度計データ、自転車に乗る時間、万歩計データ情報を生成するように構成された自転車使用データ生成装置と、
    前記個人に対する万歩計データ情報を生成するように構成された万歩計データ及び歩行分析生成装置と、
    前記個人によるアプリケーションの利用を示す情報を生成するように構成されたアプリケーション利用情報生成装置と、
    前記個人によるメディア消費を示すメディア消費情報を生成するように構成されたメディア消費情報生成装置と、
    前記個人の消費行動を示す消費行動情報を生成するように構成された消費行動情報生成装置と、
    前記個人によって実行される複数の食品の選択を示す食品選択情報を生成するように構成された食品選択情報生成装置と、
    前記個人の社会的外出活動を示す社会的外出情報を生成するように構成された社会的外出情報生成装置と、
    前記個人が取った休暇を示す休暇情報を生成するように構成された休暇情報生成装置のうち少なくとも一つを含む、請求項４６に記載のシステム。
48. 前記ストレス情報は、認知機能情報を含む、請求項３０に記載のシステム。
49. 前記認知機能情報を生成するように構成された認知機能生成装置を含む、請求項３０に記載のシステム。
50. 前記認知機能生成装置は、
    個人に対する記憶機能を示す記憶機能情報を生成するように構成された記憶機能情報生成装置と、
    個人に対する注意力、周辺視力能力及び理解力発生能力を示す情報を生成するように構成された注意力、周辺視力能力及び理解力生成装置と、
    前記個人の反応時間を示す反応時間情報を生成する反応時間情報生成装置と、
    前記個人の意思決定能力を示す意思決定能力情報を生成するように構成された意思決定能力情報生成装置のうち少なくとも一つを含む、請求項４９に記載のシステム。
51. 前記ストレス情報処理モジュールは、
    ストレス情報を使用する個人に対する生理学的及び／または身体的ストレススコアと、
    ストレス情報を使用する個人に対する精神的ストレススコアと、
    ストレス情報を利用する個人に対する感情的ストレススコアと、
    ストレス情報を使用する個人に対する生活ストレススコアのうち少なくとも一つを生成するように構成される、請求項３０に記載のシステム。
52. ディスプレイを含み、
    個人に対する生理学的及び／または身体的ストレススコアと、
    個人に対する精神的ストレススコアと、
    個人に対する感情的ストレススコアと、
    個人に対する生活ストレススコアのグラフィック表示などを電子ディスプレイ上に表示するように構成される、請求項５１に記載のシステム。
53. 生理学的及び／または身体的ストレススコアと、
    精神的ストレススコアと、
    感情的ストレススコアと、
    生活ストレススコアのそれぞれに対するトークン（ｔｏｋｅｎ）を電子ディスプレイ上に表示するように構成される、請求項３０に記載のシステム。
54. 生理学的及び／または身体的ストレススコア、精神的ストレススコア、感情的ストレススコア及び生活ストレススコアのそれぞれに対するトークンを同時に表示するように構成される、請求項３０に記載のシステム。
55. 前記ストレス情報処理モジュールは、個人に対する急性ストレスの大きさを示す急性ストレススコアを生成するように構成される、請求項３０に記載のシステム。
56. 前記ストレス情報は、個人に対する急性ストレスに対する反応を示すストレス耐性スコアを含む、請求項５５に記載のシステム。
57. 前記ストレス耐性スコアは、前記個人が急性ストレス事件に対する任意の反応を示す場合に、前記個人が急性ストレス事件に反応するのにかかった時間、及びそうであれば、急性ストレスが前記個人によって示された反応のレベル、及び急性ストレスの期間後に個人のストレス情報がベースラインレベルに戻るのにかかる時間のうちの一つ以上を示す、請求項５６に記載のシステム。
58. 前記ストレス情報処理モジュールは、個人に対する慢性ストレスの大きさを示す慢性ストレススコアを生成するように構成される、請求項３０に記載のシステム。
59. 前記ストレスレベル情報は、個人が外傷後ストレス障害、うつ病、不安、自殺／自害危険または予測、両極性障害、注意力欠如過活動性障害、睡眠障害及び習慣性形質を含む心理状態で苦しんでいるか否かを示すことができる、請求項３０に記載のシステム。
60. プロセッサによって実行されるときに、プロセッサで請求項１〜２９のいずれか一項に記載の方法を実行させるプログラム命令を含む、非一時的プロセッサ読み取り可能な有形の媒体。
61. プロセッサによって実行されるとき、プロセッサが請求項１〜２９のいずれか一項に記載の方法を実行させるプロセッサを命令するコンピュータプログラム。