TW202322140A - 預測生活者之健康狀態並支援健康維護和改善之資訊提供方法 - Google Patents

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TW202322140A
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中川恭
出口直幸
浜本圭介
戸羽正道
岩下聡
坪内美樹
郭敬卓
吉江美帆
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日商大塚製藥股份有限公司
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Abstract

本發明提供一種對於特定之疾病、或雖稱不上疾病但伴隨著對日常生活帶來妨礙之症狀的障礙等，可提醒對象者注意之技術。 資訊提供方法取得對象顧客之個人資料，基於個人資料及預先準備之分類基準，各自從表示至少與健康狀態程度對應之分類的複數個區段中，決定對象顧客所屬之區段，將與經決定之區段對應之健康資訊提供給對象顧客。個人資料由對象顧客相關之複數個固有資料構成。複數個固有資料之至少一者為反映對象顧客之健康症狀的症狀資料。複數個區段係根據健康症狀之程度而分類，且將根據健康狀態預先準備之健康資訊與各區段建立關聯。

Description

預測生活者之健康狀態並支援健康維護和改善之資訊提供方法
本揭示係關於一種用以預測生活者之健康狀態並支援健康維護和改善之資訊提供方法。
近年來，人口減少、經濟蕭條、自然災害之發生、感染症之蔓延等全世界生活環境不斷大幅變化。另一方面，人工智慧(AI：Artificial Intelligence)之利用機會之增加、第5代移動通信系統之開發、普及等日益發展。生活環境不斷變化之中，支撐社會之基礎設施開始向利用技術並基於資料相關聯之產業框架轉變，社會活動、行動資訊開始可視化。
對健康之關注提高之中，要求對健康管理之應對亦適應社會之變動。目前為止，患病而症狀開始惡化後接受治療之「被動性保健」成為重心。然而，考慮今後亦將進行藉由健康者於家中取得自身之資料，收集該資料並將各人之健康狀態資料化，而進行預見將來之健康管理之「搶先醫療」、或進行患病預防之「預防醫療」。且，自此亦可設想進行將來之疾病預測、提醒對健康之注意之「預測醫療」。
專利文獻1揭示一種技術，其於大規模基因組·隊列資料庫中累積包含各使用者之基因組資訊之個人健康記錄(PHR：Personal Health Record)，以該PHR巨量資料為對象進行隊列分析。專利文獻1之技術基於分析結果，導出基因組之類型及生活方式之類型之組合、與健康風險(即，疾病發病風險)之關聯性，推定使用者之將來之健康風險。 [先前技術文獻] [專利文獻]
[專利文獻1]日本專利特開2017-006745號公報
[發明所欲解決之問題]
提供健康風險相關之資訊之方法考慮多種。若資訊提供方法多樣化，則使用者易得到自身所需之資訊。需要提供健康風險相關之資訊之新方法。
本發明之目的之一在於提供一種對於特定之疾病、或雖不符合疾病但伴隨對日常生活帶來妨礙之症狀之障礙等，可提醒對象者注意之技術。 [解決問題之技術手段]
本案發明提供下述： [1]資訊提供方法取得對象顧客之個人資料，基於個人資料及預先準備之分類基準，各自自顯示對應於健康狀態程度之分類之複數個區段中，決定對象顧客所屬之區段，將對應於決定之區段之健康資訊提供給對象顧客。個人資料由對象顧客相關之複數個固有資料構成，複數個固有資料之至少一者為反映對象顧客之健康症狀之健康資料或行動資料。複數個區段係根據健康症狀程度而分類，且於各區段，根據健康狀態預先準備之健康資訊建立關聯。
[2]如[1]所記載之資訊提供方法，其中健康狀態程度分類成複數個數值範圍， 複數個區段各自與對應於健康狀態程度之數值範圍預先建立對應， 由數值表示對象顧客之潛在之健康狀態程度， 藉由基於數值所屬之數值範圍決定對應於數值之區段，預測對象顧客之潛在之健康狀態程度。
[3]如[2]所記載之資訊提供方法，其中複數個區段為3以上。
[4]如[2]或[3]所記載之資訊提供方法，其中預先準備將複數個區段之各者、與適合各區段之健康狀態之服務及/或製品建立對應之表格， 與健康資訊一起，進而提供適合決定之類別之健康狀態之服務及/或製品相關之提案。
[5]如[4]所記載之資訊提供方法，其中經由電子郵件之內容、顯示裝置上之顯示、對收據之列印、由電子機器執行之應用上提示之訊息，提供健康資訊及/或提案。
[6]如[1]至[5]中任一者所記載之資訊提供方法，其中於某態樣中，對象顧客之潛在之健康狀態為選自老年期女性之健康問題、更年期症狀、經前症候群(PMS(Premenstrual Syndrome)、PMDD(Premenstrual Dysphoric Disorder：經期前情緒障礙症))症狀之1者以上。
[7]如[1]至[5]中任一者所記載之資訊提供方法，其中對象顧客之潛在之健康狀態為選自預先規定之因不佳睡眠狀態所致之健康問題、睡眠狀態惡化、睡眠節奏紊亂、不適當之睡眠時間之1者以上。
[8]如[1]至[5]中任一者所記載之資訊提供方法，其中對象顧客之潛在之健康狀態為選自伴隨生活型態疾病及/或肥胖之身體狀況變化、缺乏運動、肥胖、一定期間之體重變化之1者以上。
[9]如[1]至[5]中任一者所記載之資訊提供方法，其中對象顧客之潛在之健康資訊為選自基於水分不足之健康狀態、高血鈉值、高BUN(尿素氮)/肌酸酐比值之1者以上。
[10]如[1]至[5]中任一者所記載之資訊提供方法，其中對象顧客之潛在之健康資訊為選自因免疫力降低所致之健康問題、易感冒度、SIgA濃度、過敏症狀、口腔健康之狀態之1者以上。
[11]如[1]至[5]中任一者所記載之資訊提供方法，其中對象顧客之潛在之健康資訊為選自營養相關之健康問題、營養不足、營養失衡、飲食生活之1者以上。
[12]如[1]所記載之資訊提供方法，其中對象顧客為女性， 對象顧客相關之複數個固有資料包含： 對象顧客之年齡；及 作為健康資料之顯示對象顧客之雌馬酚產生能力之值。
[13]如[12]所記載之資訊提供方法，其中 複數個區段係根據按照年齡確定之複數個生命階段、及有無雌馬酚產生能力之組合而分類， 於各區段，預先準備之健康資訊建立關聯。
[14]如[13]所記載之資訊提供方法，其中有無雌馬酚產生能力係藉由顯示雌馬酚產生能力之值與臨限值之關係決定。
[15]如[1]所記載之資訊提供方法，其中對象顧客相關之複數個固有資料包含： 對象顧客之年齡、性別、身高、體重、一定期間之體重變化；及 作為健康資料之對象顧客有無吸煙習慣及步數相關之行動資料。
[16]如[15]所記載之資訊提供方法，其中 複數個區段係根據年齡、性別、身體質量指數、一定期間之體重變化、及步數相關之行動資料、及有無吸煙習慣之組合而分類， 於各區段，預先準備之健康資訊建立關聯。
[17]如[1]所記載之資訊提供方法，其中對象顧客相關之複數個固有資料包含： 對象顧客之失眠症評分、顯示睡眠時間之時間值、及 作為症狀資料之顯示對象顧客之社交時差之時間值。
[18]如[17]所記載之資訊提供方法，其中 複數個區段係根據失眠症之程度、及有無社交時差之組合而分類， 於各區段，作為健康狀態之根據睡眠相關之問題之程度預先準備之健康資訊建立關聯。
[19]如[1]所記載之資訊提供方法，其中對象顧客相關之複數個固有資料包含： 對象顧客之年齡；及 作為健康資料之 對象顧客之血鈉值及BUN/肌酸酐比、或 對象顧客之血鈉值及尿比重及/或尿顏色。
[20]如[19]所記載之資訊提供方法，其中 複數個區段係根據血鈉值、及特定年齡以上還是未達特定年齡之組合而分類， 於各區段，作為健康狀態之根據水分量不足相關之問題之程度預先準備之健康資訊建立關聯。
[21]如[1]所記載之資訊提供方法，其中對象顧客相關之複數個固有資料包含： 對象顧客認為理想之理想體重；及 作為健康資料之 對象顧客之年齡、身高及體重。
[22]如[21]所記載之資訊提供方法，其中 複數個區段係根據按照年齡確定之年齡層、當前之身體質量指數、及自身高與理想體重算出之理想之身體質量指數之組合而分類， 於各區段，作為健康狀態之根據營養相關之問題之程度預先準備之健康資訊建立關聯。
[23]如[1]所記載之資訊提供方法，其中對象顧客相關之複數個固有資料包含唾液IgA。
[24]如[23]所記載之資訊提供方法，其中 複數個區段係根據唾液IgA值分類， 於各區段，作為健康狀態之根據免疫相關之問題之程度預先準備之健康資訊建立關聯。
[25]如[1]至[24]中任一者所記載之資訊提供方法，其中複數個區段進而包含對應於日常行動之分類， 構成個人資料之複數個固有資料進而包含反映對象顧客之健康狀態之健康資料。
[26]一種資訊提供方法，其預先準備用以向顧客提示之複數個內容、及根據顧客之健康風險程度規定提供複數個內容之順序之提供順序資訊， 取得顯示對象顧客之健康風險程度之風險資料， 基於風險資料及提供順序資訊，以對應於對象顧客之健康風險程度之順序，提供複數個內容。
[27]如[26]所記載之資訊提供方法，其中風險資料為 顯示基於對象顧客之個人資料及預先準備之分類基準，各自自顯示至少對應於健康狀態程度之分類之複數個區段中選擇之區段之資料， 個人資料由對象顧客相關之複數個固有資料構成，複數個固有資料之至少一者為反映對象顧客之健康狀態之健康資料， 複數個區段係根據健康狀態程度而分類，且於各區段，根據健康狀態預先準備之健康資訊建立關聯。 [發明之效果]
根據本發明之例示性實施形態，可提供一種對於特定之疾病、或雖不符合疾病但伴隨對日常生活帶來妨礙之症狀之障礙等，可提醒對象者注意之技術。
以下，一面參照隨附圖式，一面詳細說明本發明之例示性實施形態。但，有省略過度詳細說明之情形。例如，有省略已熟知之事項之詳細說明或對實質上同一構成之重複說明之情形。其係為了避免以下之說明不必要地冗長，使本領域技術人員容易理解。另，本發明者為了使本領域技術人員充分理解本揭示而提供隨附圖式及以下之說明，並非意欲藉此限定申請專利範圍所記載之主題。
另，以下說明之實施形態之構成及動作為例示。本揭示不限定於以下說明之實施形態之構成及動作。又，各圖為模式圖，未必嚴格地圖示。另，各圖中，對實質上同一構成標註同一符號，省略或簡化重複說明。
本揭示係關於健康資訊之提供方法。以下，作為一例，說明使用資訊處理裝置提供健康資訊之態樣。
(實施形態1) 圖1係與本實施形態關聯使用之資訊處理裝置100之硬體構成圖。資訊處理裝置100接收對象顧客之個人資料，使用該個人資料，提供對應於該對象顧客之健康狀態之健康資訊。另，對象顧客為目前為止未掌握自身之健康風險之任意者。或者，對象顧客亦可為例如藉由已進行之問卷調查之結果、健康診斷結果、或來自檢查機構之資訊提供等，評估為潛在具有健康風險者。藉此，對於以各種方法被認定為有風險之對象顧客，可將對應於其健康狀態之健康資訊更正確、及/或更詳細地歸類。
資訊處理裝置100例如可為PC(Personal Computer：個人電腦)、伺服器電腦。具體而言，資訊處理裝置100具備CPU(Central Processing Unit：中央處理單元)121、輸入介面(I/F)122、記憶裝置123、及輸出介面(I/F)124。
CPU121為本實施形態之資訊處理裝置之運算電路之一例。藉由CPU121執行存儲於記憶裝置123之控制程式126，實現後述之動作。即，藉由CPU121執行控制程式126，實現作為本實施形態之資訊處理裝置100之功能。本實施形態中，以CPU121構成之運算電路可以MPU(Micro Processor Unit：微處理器單元)或GPU(Graphics Processing Unit：圖形處理單元)等各種處理器實現，亦可以1個或複數個處理器構成。
輸入I/F122係用以受理對象顧客之個人資料之輸入之輸入裝置。例如，輸入I/F122可為通信電路，亦可為觸控面板、鍵盤、滑鼠。
記憶裝置123為記憶用以使資訊處理裝置100動作所需之電腦程式126及健康資訊127之記憶媒體。記憶裝置123例如可為硬碟驅動器(HDD：Hard Disk Drive)或半導體記憶裝置即固態硬碟(SSD：Solid State Drive)。記憶裝置123例如可具備由DRAM(Dynamic Random Access Memory：動態隨機存取記憶體)或SRAM(Static Random Access Memory：靜態隨機存取記憶體)等RAM(Random Access Memory：隨機存取記憶體)構成之暫時記憶元件，亦可作為CPU121之作業區域發揮功能。控制程式126為本實施形態之電腦程式之一例。健康資訊127之細節於下文敘述。
輸出I/F124為與設置於資訊處理裝置100之外部之各種輸出裝置連接之通信電路及/或通信端子。例如，輸出I/F124為與顯示器52連接之影像輸出端子。資訊處理裝置100之CPU121將應提供給顧客之資訊發送至顯示器52並顯示。藥劑師36確認顯示於顯示器52之內容，例如向具有更年期症狀之顧客提案具有更年期症狀之受試者之大多數購入之1個或複數個商品。或者，該顧客確認顯示於顯示器52之內容，進行提案之商品、服務之研討。
或者，輸出I/F124例如經由可攜式電話線路，將健康資訊發送至顧客之智慧型手機38。輸入I/F122及輸出I/F124為與通信網路54等連接，可進行資料通信之通信端子或通信電路之情形時，輸出I/F124及輸入I/F122之硬體亦可相同。此時，可將輸入I/F122及輸出I/F124總稱為通信介面(I/F)。通信I/F例如為乙太網路(註冊商標)之通信端子、USB(Universal Serial Bus：通用序列匯流排)(註冊商標)端子。或者，通信I/F為依據IEEE(Institute of Electrical and Electronic Engineers：美國電機電子工程師學會)802.11、4G或5G等規格進行通信之通信電路。通信I/F亦可連接於內部網路、網際網路等通信網路。又，資訊處理裝置100可經由通信I/F與其他機器進行直接通信，亦可經由存取點進行通信。
以下，說明資訊處理裝置100之動作。
輸入I/F122取得對象顧客之個人資料。「個人資料」為對象顧客固有之資料(以下，記作「固有資料」)，例如為年齡、性別、身高、體重。再者，本實施形態中，固有資料包含反映對象顧客之健康狀態之健康資料或行動資料。健康資料之一例為雌馬酚產生能力、吸煙習慣、血鈉值或BUN/肌酸酐比，行動資料為顯示體內節奏之紊亂即「社交時差」之時間及/或步數。本實施形態中，個人資料包含複數個固有資料，再者，複數個固有資料中之至少一者設為健康資料或行動資料。
CPU121基於個人資料及預先準備之分類基準，自複數個區段中決定對象顧客所屬之區段。「複數個區段」各自為對應於健康狀態程度之分類。複數個區段可設置2個或3個以上。區段之具體例於下文敘述。
預先存儲於記憶裝置123之健康資訊127為使用者假設之各種健康狀態每個之說明之集合。健康資訊127例如根據健康狀態程度，包含複數個醫學見解相關之說明、預想之症狀之說明、顯示用以緩和症狀之建議之說明。
各區段與健康資訊127根據健康狀態預先建立關聯。若CPU121對該對象顧客決定某區段，則自與該區段建立關聯之健康資訊127讀出符合之說明，例如經由輸出I/F124提供給該對象顧客。提供方法例如為在顯示器52上顯示，發送至智慧型手機38之電子郵件之內容、在顧客接收之收據上列印。亦可藉由將訊息提示於智慧型手機38上執行之應用，而提示該對象顧客之健康資訊相關之說明。
以下，一面列舉具體例一面說明各種態樣。以下之例中，資訊處理裝置100為PC，於連接於PC之顯示器52上顯示健康資訊127。
圖2係提供女性之健康相關之健康資訊127時之顯示例。女性顧客於輸入欄130a及130b分別輸入顯示自身之年齡及雌馬酚產生能力之數值。顯示雌馬酚產生能力之數值例如可藉由尿檢查事先取得。
本發明者根據年齡及雌馬酚產生能力之組合，設定6個區段132。具體而言，將年齡分成性成熟期、更年期及老年期之3種(生命階段)，進而將各者分成有無雌馬酚產生能力之2種，設定合計6個區段132。性成熟期、更年期及老年期之各者與針對年齡值預先劃分之3個範圍對應。
CPU121自輸入之年齡值判定符合性成熟期、更年期及老年期之哪一者，進而判定有無輸入之雌馬酚產生能力，判定屬於哪一個區段。例如年齡為50無雌馬酚產生能力之情形時，圖2之例中，選擇標註「更年期非產生者」作為標籤之區段132a。另，符合性成熟期、更年期及老年期之各者之年齡幅度可作為分類基準預先準備。例如，性成熟期為20歲以上未滿45歲，更年期為45歲以上未滿55歲，老年期為55歲以上。
又，對於雌馬酚產生能力之有無，亦可根據顯示雌馬酚產生能力之值與一定之臨限值(分類基準)之關係決定。即，雌馬酚產生能力之數值為臨限值以上之情形時，判定雌馬酚產生能力為「有」，未達該臨限值之情形時，判定雌馬酚產生能力為「無」。例如，圖3顯示用以將雌馬酚產生能力之有無進行分類之分類基準之例。尿中雌馬酚為1.0 μM以上之情形時，雌馬酚產生能力設為「有」，為0.9 μM以下之情形時，雌馬酚產生能力設為「無」。作為臨限值，例如可設定尿中雌馬酚為0.95 μM。
圖4顯示將女性之健康相關之各區段與各檔案名建立關聯之表格140。檔案名指示記述有與對應於各區段之健康狀態相應之說明之檔案。圖4中顯示選擇「更年期非產生者」之區段132a(圖2)之情形時，將檔案名「Comment5.dat」之檔案與「更年期非產生者」之區段132a建立關聯。記憶裝置123中存在檔案Comment5.dat，檔案Comment5.dat中，記述有更年期且不具有雌馬酚產生能力之女性相關之健康資訊142。表格140中，針對其他5個區段之各者，同樣之檔案名建立關聯，該檔案名顯示記述有與對應於各區段之女性之健康狀態相應之說明之檔案。說明中亦可記述例如暗示無法產生雌馬酚之女性較可產生之女性之中性脂肪值更高之傾向、經歷過敏性鼻炎之風險更高、更年期症狀更重之傾向等。亦可同時記述用以提高雌馬酚產生能力之製品或健康提案。關於「更年期非產生者」以外之區段，說明以下概要。
「性成熟期產生者」之區段以性成熟期且具有雌馬酚產生能力之女性為對象。作為顯示健康狀態之說明，考慮例如符合本區段者、與性成熟期且不具有雌馬酚產生能力之女性之當前差異。
「更年期產生者」之區段以更年期且具有雌馬酚產生能力之女性為對象。作為顯示健康狀態之說明，考慮例如符合本區段者、與更年期且不具有雌馬酚產生能力之女性之當前差異。
「老年期產生者」之區段以老年期且具有雌馬酚產生能力之女性為對象。作為顯示健康狀態之說明，可考慮例如符合本區段者、與老年期且不具有雌馬酚產生能力之女性之當前差異。
「性成熟期非產生者」之區段以性成熟期且不具有雌馬酚產生能力之女性為對象。作為顯示健康狀態之說明，可考慮例如符合本區段者、與性成熟期且具有雌馬酚產生能力之女性之當前差異。
「老年期非產生者」之區段以老年期且不具有雌馬酚產生能力之女性為對象。作為顯示健康狀態之說明，可考慮例如符合本區段者、與老年期且具有雌馬酚產生能力之女性之當前差異。
作為顯示健康狀態之進一步說明，亦可考慮符合各區段者、與更年期/老年期且具有雌馬酚產生能力之女性之未來差異，或符合各區段者、與更年期/老年期且不具有雌馬酚產生能力之女性之未來差異等。
根據症狀，例如亦可進行用以使用運動健身房或按摩中心之服務之提案。即，將應根據健康狀態程度進行提案之商品及/或服務與表格140建立對應。藉此，例如使用資訊處理裝置100之情形時，資訊處理裝置100可與預測結果一起提案與該結果對應之商品、服務。本提案於後述之各種例中亦可同樣進行。
根據上述之處理，即使是對象顧客更年期症狀之異常變化不明顯之情形，換言之，對於潛在之更年期症狀，亦可提案商品、服務。除潛在之更年期症狀外，對於老年期女性之健康問題或經前症候群(PMS、PMDD)亦可同樣提案商品、服務。
圖5係提供生活習慣相關之健康資訊之顯示例。該例中，作為顧客相關之複數個固有資料140，顯示年齡、性別、身高、體重、有無吸煙習慣、步數、及一定期間之體重變化。其中，例如有無吸煙習慣之資訊為反映顧客之健康狀態之健康資料，步數為行動資料。
本發明者根據複數個固有資料140之組合，設定多個區段。首先，設定對應於性別之區段群142a及142b。且，對於區段群142a及142b之各者，基於年齡分類成3個年齡層。再者，對於各年齡層，基於自身高及體重算出之身體質量指數(BMI：Body Mass Index)分類成3個類別。再者，將各者分成有/無吸煙習慣之2種。其結果，對於對應於性別之區段群142a及142b之各者，設定共18個區段。圖5之例亦與圖2及圖4之例同樣，將預先準備之健康資訊與各區段建立關聯。
當顧客輸入自身相關之複數個固有資料140時，CPU121基於該複數個固有資料140，決定該顧客所屬之區段，並對顧客提供與經決定之區段對應之健康資訊。作為健康資訊，例如可顯示推薦之每天之步數。顧客可使用健康資訊進行自身之健康管理。
根據上述之處理，對於提醒對象顧客生活型態疾病之潛在之健康狀態，亦可提案改善或維護該健康狀態之商品、服務。作為潛在之健康狀態，可將選自伴隨生活型態疾病及/或肥胖之身體狀況變化、缺乏運動、肥胖、一定期間之體重變化之1者以上作為對象。
圖6係提供睡眠相關之健康資訊時之顯示例。該例中，作為顧客相關之複數個固有資料150，顯示有失眠症(AIS：Athens Insomnia Scale：阿森斯失眠量表)評分、顯示睡眠時間之時間值、及顯示社交時差(SJL:Social Jet Lag)之時間值。其中，例如顯示社交時差之時間值為反映顧客之健康狀態之症狀資料。「社交時差」顯示體內節奏之紊亂，大量研究指出，紊亂愈大，即社交時差之時間愈長，愈對身心之健康狀態造成影響。
本發明者根據複數個固有資料150之組合，設定8個區段152。首先，根據社交時差未達1小時還是1小時以上，分成上段之區段群152a與下段之區段群152b。圖6中，社交時差為1小時以下之情形時，記作「無SJL問題」，社交時差長於1小時之情形時，記作「有SJL問題」。且，對於區段群152a及152b之各者，根據以特定之方法算出之失眠症評分，將失眠症之程度分類成4階段。具體而言，本實施形態中，使用作為阿森斯失眠量表知曉之失眠症之量表，分類成無失眠症問題、有輕度問題、有中度及重度問題之4階段。失眠症評分未達1，即為0之情形時，顯示無問題，失眠症評分為1以上未達4之情形時，顯示輕度失眠症，為4以上未達6之情形時，顯示中度失眠症，為6以上之情形時，顯示重度失眠症。其結果，設定合計8個區段。圖6之例亦與圖2及圖4之例同樣，於各區段，預先準備之健康資訊建立關聯。
圖7顯示將睡眠相關之各區段與各檔案名建立關聯之表格140A。檔案名指示記述有與對應於各區段之健康狀態127A相應之說明之檔案。圖7中顯示將檔案名「AIS-SJL-Comment7.dat」之檔案與「睡眠困難戶1」之區段建立關聯。記憶裝置123中存在檔案AIS-SJL-Comment7.dat，檔案AIS-SJL-Comment7.dat中，記述有失眠症相關之AIS問題為中度，且有社交時差SJL問題時之健康資訊142A。健康資訊142A例如彷若醫生所說明，顯示醫生之插圖與說明之對白框。
當顧客輸入自身相關之複數個固有資料150時，CPU121基於該複數個固有資料150，決定該顧客所屬之區段，並對顧客提供對應於決定之區段之健康資訊。作為健康資訊，例如可包含是否需要向醫生咨詢、服用較佳之藥物名。顧客可使用健康資訊進行自身之健康管理。
說明本發明者設定之失眠症(AIS)問題之程度、及有無社交時差(SJL)問題之組合之8個區段152。 將AIS問題之程度與有無社交時差(SJL)問題於以下表現為(AIS問題，SJL問題)=(無，無)等。
1：(AIS問題，SJL問題)=(無，無)之情形時，分類為「睡眠大師1」之區段。顯示例如由於平時過著規律正確之生活，故取得良好睡眠。維持該狀態被認為對預防感冒或提高工作效率亦較為有效，為較佳狀態。
2：(AIS問題，SJL問題)=(輕度，無)之情形時，分類為「睡眠大師2」之區段。顯示例如由於平時過著規律正確之生活，故大致取得良好睡眠。據報告，即使睡眠狀態略微變差，亦有抑鬱發病風險，故較佳為提醒符合者注意。
3：(AIS問題，SJL問題)=(無，有)之情形時，分類為「睡眠節奏不規律型1」之區段。推測出符合者無睡眠煩惱，但觀察到於平日與休息日睡眠節奏紊亂。據報告，睡眠節奏紊亂會招致抑鬱、代謝症候群、超重等身心不佳，故只要以自現在起調整生活節奏並留心之方式提醒符合者注意即可。
4：(AIS問題，SJL問題)=(輕度，有)之情形時，分類為「睡眠節奏不規律型2」之區段。推測出符合者無睡眠煩惱，但據報告，即使睡眠狀態略微變差亦有抑鬱發病風險，故較佳為提醒符合者注意。又，觀察到於平日與休息日睡眠節奏紊亂。因此，較佳為與上述3同樣之應對。
5：(AIS問題，SJL問題)=(中度，無)之情形時，分類為「需要注意睡眠狀況型1」之區段，符合者需要對睡眠狀況引起注意。雖未發現平日與休息日之睡眠節奏紊亂，但睡眠狀態變差。據報告，當睡眠狀態惡化時，抑鬱症發病風險變高。當有身心不佳時，無法取得良好之睡眠。藉此，只要以釋放壓力，發現適合自身之放鬆、恢復精力方法之方式提醒符合者注意即可。
6：(AIS問題，SJL問題)=(重度，無)之情形時，分類為「需要注意睡眠狀況型2」之區段，符合者需要對睡眠狀況引起注意。雖未發現平日與休息日之睡眠節奏紊亂，但睡眠狀態惡化。據報告，當睡眠狀態惡化時，除抑鬱症發病風險變高外，亦導致糖尿病或代謝症候群。當有身心不佳時，無法取得良好之睡眠。藉此，只要以釋放壓力，發現適合自身之放鬆、恢復精力方法之方式提醒符合者注意即可。
7：(AIS問題，SJL問題)=(中度，有)之情形時，分類為「睡眠困難戶1」之區段。發現符合者於平日、休息日之睡眠節奏紊亂，估計對睡眠狀態有煩惱。據報告，睡眠節奏紊亂或睡眠狀態惡化為抑鬱、超重、糖尿病、代謝症候群之發病原因。未取得良好睡眠之原因認為係身心不佳等各種問題，但考慮睡眠節奏紊亂可能成為其原因之一。只要嘗試以盡可能消除平日與休息日之就寢、起床時刻之偏差之方式認識、生活，提醒符合者注意即可。
8：(AIS問題，SJL問題)=(重度，有)之情形時，分類為「睡眠困難戶2」之區段。發現符合者於平日、休息日之睡眠節奏紊亂，估計對睡眠狀態有煩惱。據報告，當睡眠節奏紊亂或睡眠狀態大幅惡化重疊時，抑鬱、超重、糖尿病、代謝症候群之發病風險更高。未取得良好睡眠之原因認為係身心不佳等各種問題，但考慮睡眠節奏紊亂可能成為其原因之一。只要以盡可能消除平日與休息日之就寢、起床時刻之偏差之方式，提醒符合者注意即可。
上述說明中，將顧客之體內節奏，更具體而言為睡眠節奏之紊亂視為顧客之潛在之健康狀態，對該顧客提案該潛在之健康狀態相關之健康資訊。除睡眠節奏紊亂以外，例如亦可將睡眠狀態之惡化、及/或不適當之睡眠時間視為顧客之潛在之健康狀態。即，本實施形態中，可將選自預先規定之不佳之睡眠狀態所致之健康問題、睡眠狀態惡化、睡眠節奏紊亂、不適當之睡眠時間之1者以上，視為顧客之睡眠相關之潛在之健康狀態。
圖8係提供體內之水分量相關之健康資訊時之顯示例。該例中，作為顧客相關之複數個固有資料160，顯示年齡、血鈉值、及/或BUN/肌酸酐比。其中，例如血鈉值、及/或BUN/肌酸酐比為反映顧客之健康狀態之症狀資料。
本發明者根據複數個固有資料160之組合，設定10個區段162。首先，根據年齡為60歲以上還是未滿60歲，分成上段之區段群162a與下段之區段群162b。且，針對區段群162a及162b之各者，於圖8之例中將血鈉值之範圍分類成5階段。具體而言，血鈉值＜142、血鈉值≧142、血鈉值≧144、血鈉值≧146及血鈉值≧148。其結果，設定合計10個區段。圖8之例亦與圖2及圖4之例同樣，於各區段，預先準備之健康資訊建立關聯。另，可根據BUN/肌酸酐比之範圍，將區段群進行分類，亦可考慮血鈉值及BUN/肌酸酐比之兩者進行分類。
當顧客輸入自身相關之複數個固有資料160時，CPU121基於該複數個固有資料160，決定該顧客所屬之區段，並對顧客提供對應於決定之區段之健康資訊。作為健康資訊，可包含例如水分量不足相關之問題程度、是否需要向醫生咨詢、服用較佳之製品名。顧客可使用健康資訊進行自身之健康管理。
上述例中，使用血鈉值及BUN/肌酸酐比，評估水分量不足。然而，可進而使用其他指標，例如尿比重及/或尿顏色，評估水分量不足。血鈉值為用以評估是否為慢性水分量不足之有用指標，尿比重及尿顏色皆為用以評估是否為短暫性水分量不足之有用指標。根據係慢性水分量不足，還是短暫性水分量不足，易患之疾病不同。
圖9顯示輸入血鈉值、尿比重及尿顏色時之、對應於各輸入之區段172、是否為水分量不足之預測結果174、及起因於水分量不足之健康風險之預測項目176之關係，作為顧客自身相關之複數個固有資料170。
圖9中，若血鈉值為135以上未達142，則評估為低風險之區段172a，若血鈉值為142以上146以下，則評估為高風險之區段172b。基於血鈉值評估為屬於區段172b之情形時，指出該顧客可能為慢性水分量不足。此處所謂之「風險」意指起因於慢性水分量不足之健康風險，具體而言，為失智症、心臟衰竭、慢性肺病、慢性腎臟病、冠狀動脈疾病、高血壓、中風、哮喘、間歇性跛行。
同樣地，若尿比重未達1.013，則評估為低風險之區段172a，若尿比重為1.013以上，則評估為高風險之區段172b。尿顏色顯示脫水狀態之程度。尿顏色參照分成自無顏色或淺色(值：1)至深色(值：8)之8階段之眾所周知之比色圖表，由醫生或使用者決定。例如，若尿顏色未達4(1至3之任一者)，則評估為低風險之區段172a，若尿顏色為4以上(4至8之任一者)，則評估為高風險之區段172b。基於尿比重或尿顏色評估為屬於區段172b之情形時，指示該顧客可能為短暫性水分量不足。尿比重及尿顏色相關之「風險」意指起因於短暫性水分量不足之健康風險，具體而言，肥胖、高腰圍、胰島素抗性、糖尿病、低HDL(High Density Lipoprotein：高密度脂蛋白)、高血壓、及代謝症候群之患病率提高。
已知血鈉值與尿比重及尿顏色分別獨立變化。血鈉值係每個人顯示大致固定之值。此人非慢性水分量不足之情形時，血鈉值未達142，為慢性水分量不足之情形時，血鈉值為142以上。非慢性水分量不足者變為短暫性水分量不足之情形時，血鈉值仍然未達142(低風險)，但例如尿比重變為1.013以上(高風險)，尿顏色亦可能變為4以上。因此，藉由組合血鈉值、與尿比重及/或尿顏色，可評估水分量不足為慢性還是短暫性，可進行對應於評估結果之健康風險預測。
圖10係關於健康風險之健康資訊之第1顯示例。對由血鈉值評估為屬於高風險之區段之顧客提示該健康資訊。 圖11係關於健康風險之健康資訊之第2顯示例。對由尿比重評估為屬於高風險之區段之顧客提示該健康資訊。 圖12係關於健康風險之健康資訊之第3顯示例。對由尿顏色評估為屬於高風險之區段之顧客提示該健康資訊。
上述說明中，將僅血鈉值、血鈉值及BUN/肌酸酐比值、或血鈉值與尿比重及/或尿顏色視為顧客之潛在之健康狀態，對該顧客提案該潛在之健康狀態相關之健康資訊。除血鈉值以外，例如亦可將BUN/肌酸酐比視為顧客之潛在之健康狀態。即，本實施形態中，作為顧客體內之水分量相關之潛在之健康狀態，可採用選自因慢性/短暫性水分量不足所致之健康風險之預測、高血鈉值、及/或高BUN/肌酸酐比值之1者以上。
圖13係提供營養相關之健康資訊時之顯示例。該例中，作為顧客相關之複數個固有資料180，顯示年齡、身高、體重及該顧客認為理想之自身之體重(理想體重)。其中，例如年齡、身高及體重為反映顧客之健康狀態之症狀資料。
本發明者根據複數個固有資料180之組合，設定6個區段182。首先，根據個人理想之BMI未達19還是19以上，分成上段之區段群182a與下段之區段群182b。且，對於區段群182a及182b之各者，於圖13之例中，分類成以當前之BMI為基準判定之3階段。具體而言，為「瘦」、「普通」、「肥胖」。其結果，設定合計6個區段1～6。圖13之例亦與圖2及圖4之例同樣，於各區段，預先準備之健康資訊建立關聯。
當顧客輸入自身相關之複數個固有資料160時，CPU121基於該複數個固有資料160，自區段1～6中決定該顧客所屬之區段，並對顧客提供對應於決定之區段之健康資訊。
圖14～圖19顯示根據區段1～6提供給顧客之健康資訊之一例。圖14～圖19之各者中，左欄提示BMI與健康相關之說明，右欄提示BMI與懷孕、生產相關之說明。另，右欄之說明可僅對希望閱覽者提供。由於圖14～圖19之各個說明為顧名思義，故省略具體提及。另，圖14～圖19之說明內容為一例，亦可採用不同之說明。
圖20顯示輸入唾液IgA時之對應於唾液IgA值之區段182，作為顧客自身相關之複數個固有資料190。區段群182於圖20之例中，根據唾液IgA值分類成3個區段。具體而言，為唾液IgA＜40之級別1之區段、40≦唾液IgA≦180之級別2之區段、180＜唾液IgA之級別3之區段。圖20之例，亦於各區段，預先準備之健康資訊建立關聯。另，區段之數量可為2個，亦可為4個以上。 圖21～圖23顯示根據級別1～3之區段提供給顧客之健康資訊之一例。圖21～圖23之各者中，提示級別1～3之每個區段之說明。由於圖21～圖23之各個說明亦為顧名思義，故省略具體提及。另，圖21～圖23之說明內容為一例，亦可採用不同之說明。
本實施形態中，已例示女性之健康、睡眠、運動、水分、營養及免疫作為健康狀態，進行詳細說明。對於運動，亦可考慮各受試者之體格。本發明者認為不僅可說明各者之健康狀態，亦可提案用以進一步改善其健康狀態之製品。圖24顯示各種健康狀態之每個之用以進行健康反饋及用於改善健康狀態之製品之提案之細節。如圖24所示，例如可提示對免疫力降低之顧客提案製品E，對營養狀態不足之顧客提案製品F等之解決方案。對於免疫力降低之顧客，除唾液IgA外，亦可自因免疫力降低所致之健康問題、易感冒度、過敏症狀、口腔健康狀態選擇1個以上，作為潛在之健康資訊。又，對於營養狀態不足之顧客，可自因營養不均衡或營養不足等所致之營養相關之健康問題、營養不足、營養失衡、飲食生活選擇1個以上，作為潛在之健康資訊。
上述之健康狀態只不過為一例。本案發明者等對各種健康狀態進而進行研討，按照每個健康狀態設定區段，進行每個區段之說明、用以進一步改善各健康狀態之製品之擷取。若列舉進而進行研討之其他健康狀態，則如下所述： 失智症、氧使用、血管之健康、口腔衛生、皮膚之健康、頭髮之健康、腸內環境、心理之健康/抑鬱/壓力、工作/債務、眼睛之健康、頭痛、腰痛、肩酸、疲勞、骨頭之健康、耳朵之健康、關節之健康、體溫穩態(寒症)、食慾改善、男性之更年期障礙、高血壓(少鹽)、氣象病、久坐。
圖25A～圖25C顯示進而其他健康狀態之例示、與按照每個健康狀態由顧客輸入之固有資料之例。本領域技術人員可對該等固有資料適當設定1個或複數個臨限值，設置複數個區段。且，本領域技術人員使資訊處理裝置100提示對應於各區段之健康狀態之說明，及/或將用以進一步改善其健康狀態之製品建立關聯，提示給顧客。作為健康狀態考慮之對象可謂存在無數個，但藉由對所有健康狀態採用同樣之考慮方式，而可對顧客提供顧客自身之健康狀態相關之說明、或用以改善其健康狀態之製品。
藉由使用個人資料，判定該顧客屬於預先規定之複數個區段中之哪個區段，而可進行用以改善該顧客之健康症狀之提案。藉此，可進行對於對象顧客之潛在之健康狀態，亦可不使其健康症狀惡化，或較當前改善之提案。
以上，已說明使用資訊處理裝置100之各種資訊提供之態樣。目前為止說明之態樣歸納為圖26所示之處理。
圖26係顯示本實施形態之處理順序之流程圖。 步驟S31中，CPU121取得對象顧客之個人資料。 步驟S32中，CPU121基於個人資料及分類基準，自複數個區段中決定對象顧客所屬之區段。 步驟S33中，CPU121提供根據決定之區段建立關聯之健康資訊。
上述實施形態中說明之資訊處理裝置100之CPU121執行之流程圖可作為電腦程式實現。
(實施形態2) 本實施形態之資訊提供系統對生活者即顧客或潛在顧客提供健康相關之各種資訊，或提供接收來自他人之支援之機會。藉此，可以符合自身之方法繼續使該顧客維護管理健康，或繼續提供有益於該顧客之健康之製品、機會。
圖27A模式性顯示顧客可接收之各種資訊、機會。作為一例，顧客可獲得如項目(1)～(6)所示之接收資訊提供之機會、及/或接收支援之機會。具體而言，如下所述。另，括弧括起為資訊提供系統對顧客之影響之一例。 項目(1)接收讀物之健康資訊提供之機會(向健康資訊網站之引導) 項目(2)接收動態圖像之健康資訊提供之機會(向動作網站之引導) 項目(3)接收線上研討會之資訊提供之機會(向研討會預約網站之引導) 項目(4)接收郵件或聊天之咨詢之支援之機會(郵件或聊天應用程式軟體之啟動) 項目(5)接收藥劑師/營養師之線上支援之機會(向預約網站之引導) 項目(6)與藥劑師/營養師面對面而接收支援之機會(向預約網站之引導)
上述項目(1)及(2)係單向地作為顧客可被動接收資訊之機會。上述項目(3)係互動地作為顧客可能動接收資訊之機會。上述項目(4)係顧客可一對一進行咨詢之機會。上述項目(5)及(6)係顧客一對一，線上及面對面自專家即藥劑師/營養師接收支援之機會。另，顧客例如可經由自身擁有之資訊終端，例如智慧型手機、PC，自上述項目(1)～(6)中選擇任意一個，享受由選擇之項目提供之資訊或機會。亦可設置如自某1個項目轉移至其他項目之鏈接或URL(Uniform Resource Locater：一致資源定位器)。
又，圖27B顯示提供給顧客之服務之一例。具體而言，如下所述。 (7)工作人員支援 (8)數位支援 (9)附錄 (10)醫生介紹
經由自身之資訊終端，例如智慧型手機、PC接收圖27A所示之資訊、機會提供之顧客，例如點擊用以接收資訊提供系統所提供之(7)～(10)之任一服務之鏈接或URL。於是，資訊終端之顯示器之顯示轉移至用以接收(7)～(10)之任一服務之顯示。藉此，顧客可接收自身所需之服務。
此種機會可存在多種。但，認為以何種態樣接收資訊、機會之提供較為適當係根據顧客而不同。對於顧客而言，提供之資訊、機會是否適合自身影響到是否欲繼續接收此種提供。因此，資訊提供系統需要對每個顧客提供適當之資訊、機會。以下，說明可對每個顧客提供適當之資訊、機會之資訊提供系統。
圖28係顯示本實施形態之資訊提供系統10之構成之方塊圖。 資訊提供系統10包含伺服器裝置200與資訊終端300。
伺服器裝置200之構成大致與圖1所示之資訊處理裝置100相同。具體而言，伺服器裝置200例如可為PC、伺服器電腦。具體而言，伺服器裝置200具備CPU121、輸入介面(I/F)122、記憶裝置123及輸出介面(I/F)124。
CPU121為本實施形態之伺服器裝置200之運算電路之一例。藉由CPU121執行存儲於記憶裝置223之控制程式226，實現後述之動作。即，藉由CPU221執行控制程式226，實現作為本實施形態之伺服器裝置200之功能。本實施形態中，作為CPU221構成之運算電路可以MPU(Micro Processor Unit)或GPU(Graphics Processing Unit)等各種處理器實現，亦可以1個或複數個處理器構成。
輸入I/F222為用以受理顯示對象顧客之健康風險程度之風險資料之輸入之輸入裝置。本實施形態中，輸入I/F222為與通信網路54等連接，可進行資料通信之通信端子或通信電路。輸入I/F222接收顧客自資訊終端300發送之顯示該顧客之健康風險程度之風險資料。風險資料典型而言，為顯示實施形態1中說明之區段之資料。
記憶裝置223為記憶用以使伺服器裝置200動作所需之電腦程式226、及複數個內容及提供順序資訊227之記憶媒體。記憶裝置223例如可為硬碟驅動器(HDD)或半導體記憶裝置即固態硬碟(SSD)。記憶裝置223例如可具備由DRAM或SRAM等RAM構成之暫時性記憶元件，亦可作為CPU221之作業區域發揮功能。控制程式226為本實施形態之電腦程式之一例。複數個內容及提供順序資訊227之細節於下文敘述。
輸出I/F224為與設置於伺服器裝置200外部之各種裝置連接之通信電路及/或通信端子。例如，輸出I/F224為與顯示器52連接之影像輸出端子。伺服器裝置200之CPU221將應提供給顧客之資訊自輸出I/F224經由通信網路54發送至資訊終端300。其結果，於顧客擁有之資訊終端300之顯示器，以與該顧客對應之內容及順序來顯示資訊。顧客可確認資訊終端300之顯示器上顯示之內容，獲得接受健康資訊提供之機會、及接受來自專家等提供支援之機會。
輸入I/F222及輸出I/F224為與通信網路54等連接而可進行資料通信之通信端子或通信電路之情形時，輸出I/F224及輸入I/F222之硬體亦可相同。此時，可將輸入I/F222及輸出I/F224總稱為通信介面(I/F)。通信I/F例如為乙太網路(註冊商標)之通信端子、USB(註冊商標)端子。或者，通信I/F為依據IEEE802.11、4G或5G等規格進行通信之通信電路。通信I/F可連接於內部網路、網際網路等通信網路。又，伺服器裝置200可經由通信I/F與其他機器進行直接通信，亦可經由存取點進行通信。
圖29係顯示資訊終端300之構成之方塊圖。資訊終端300具有運算電路302、顯示器304、通信介面(I/F)306、輸入裝置308及記憶體310。
運算電路302係稱為所謂之CPU之半導體積體電路。CPU302係安裝於資訊終端300之電腦。以下，將運算電路302記作「CPU302」。
通信I/F306例如進行依據4G(Generation：世代)或5G等通信規格之無線通信。通信I/F306亦可經由通信網路1及無線基地台，自外部接收資料。
輸入裝置308係用以操作資訊終端300之裝置。輸入裝置308例如為與顯示器304重疊設置之觸控螢幕面板、硬體按鈕。顯示器304係顯示CPU302之處理結果之顯示裝置。顯示裝置例如使用液晶顯示面板或有機EL(Electro Luminescence：電致發光)顯示面板構成。
記憶體310記憶由CPU302執行之電腦程式310a。本說明書中，記憶體310為包括RAM(Random Access Memory)或ROM(Read Only Memory：唯讀記憶體)之記憶裝置。記憶於ROM之電腦程式310a由CPU302讀出，於RAM中展開。藉此，CPU302可執行電腦程式310a。以下說明之資訊終端300之動作安裝於資訊終端300，藉由執行之電腦程式(應用程式)310a實現。
本實施形態中，伺服器裝置200之CPU221將資訊經由輸出I/F224及通信網路54發送至資訊終端300。資訊終端300藉由將接收到之資訊顯示於顯示器304，而對顧客提示接收到之資訊。
以下，作為一例，一面將睡眠狀態(節奏與失眠程度)作為「睡眠風險」例示，一面主要說明於資訊提供系統10之伺服器裝置200中進行之處理。另，圖6之例中，已說明關於睡眠存在8個區段。然而，以下，為方便說明，將睡眠風險分成3階段說明。3階段係睡眠風險為輕度之「輕」、中度之「中」、重度之「重」。顧客屬於該等區段中之哪一者可使用與實施形態1關聯說明之方法。
圖30顯示伺服器裝置200之CPU221根據睡眠風險程度變更發送至資訊終端300之資訊之例。如圖30之虛線內所示，理解資訊終端之顯示器上顯示之資訊之內容及順序根據睡眠風險程度而變更。
伺服器裝置200之CPU221根據顧客之睡眠風險程度，變更發送至資訊終端300之資訊，藉此改變資訊終端300之顯示器304上顯示之項目之內容、順序。例如，對於睡眠風險「輕」之顧客，CPU221首先將登載有睡眠相關之讀物之網頁之URL發送至資訊終端300，並於顯示器304上顯示該讀物。接著，CPU221將登載有說明用以改善睡眠風險之訣竅之讀物之網頁之URL發送至資訊終端300。其後，亦將用以接收對於睡眠風險「輕」之顧客有用之各種服務、製品之提供之資訊自伺服器裝置200提供給資訊終端300。選定此種顯示內容之理由認為係對於睡眠不太有知識，故較佳為提供基本且具體之資訊且自豐厚之支援程式導入。對促進製品銷售具有影響力之醫生等專家(Key Opinion Leader：關鍵意見領袖；KOL)或影響者之介紹動態圖像或製品資訊於之後提示。
另一方面，對於睡眠風險「重」之顧客，伺服器裝置200之CPU221首先發送登載有說明有益於降低睡眠風險之商品之讀物之網頁之URL。接著，發送向健康咨詢窗口之預約網站引導之URL。認為此種顧客已獲得資訊，亦具有自身已嘗試之經驗。因此，易首先介紹並購入有易進入睡眠之製品，且以可向他人咨詢之方式進行健康咨詢窗口之介紹。
另，認為睡眠風險「中」之顧客對於基本資訊已知曉。因此，對於此種顧客，自附加之KOL之動態圖像或對睡眠有利之成分之資訊等更詳細之資訊提供開始，之後提供與製品購入關聯之資訊。
根據顧客之睡眠風險程度，以何種順序顯示資訊亦可例如藉由事先實施問卷等而決定。圖31顯示將問卷結果匯總之表。首先，判定接收問卷者之睡眠風險(區段)，對各者提供各種資訊，並記述資訊之內容是否引起興趣，更詳細而言，引起哪種程度之興趣。只要將睡眠風險相同之人們分組(「輕」、「中」、「重」)，以各組中引起興趣之程度自高至低之順序提供資訊即可。
圖32係顯示根據睡眠風險之「輕」、「中」、「重」，提供之資訊之順序改變之顯示內容之轉移圖。實線表示向「輕」之區段之顧客之提示例，虛線表示向「中」之區段之顧客之提示例，一點鏈線表示向「重」之區段之顧客之提示例。
於伺服器裝置200之記憶裝置223中，與複數個內容之資訊一起，存儲有如圖30或圖32所示之規定對應於區段之資訊之提供順序之資訊即提供順序資訊。
上述之說明為將睡眠風險程度區段時之一例。對於其他健康風險亦同樣考慮即可。CPU221根據顧客之健康風險程度(區段)，變更發送至資訊終端300之資訊，藉此改變資訊終端300之顯示器304上顯示之項目之內容、順序。藉此，顧客可接收對於自身有用之資訊之提供。
圖33係例示使用者A～E之各者考慮欲繼續進行商品購入時之理由、與對該理由造成影響之原因(提示之資訊)之關係之圖。
例如，屬於某區段之使用者B閱覽KOL動態圖像，認為「醫生的話可靠」，決定繼續進行商品購入。藉由網羅地準備各種內容，可以屬於各種區段之顧客不會不購入商品，即不流失之方式採取對策。
按照每個健康風險，於伺服器裝置200之記憶裝置223預先設置複數個內容及提供順序資訊227。藉此，伺服器裝置200之CPU221可按照顧客之健康風險之每個種類，根據其程度(區段)，變更顯示於資訊終端300之內容及順序。
本實施形態之伺服器裝置200之動作歸納為圖34所示之處理。 圖34係顯示本實施形態之處理順序之流程圖。
步驟S41中，準備複數個內容及提供順序資訊227，並記憶於記憶裝置223。 步驟S42中，CPU221經由輸入I/F222，取得顯示對象顧客之健康風險程度之風險資料。 步驟S43中，CPU221基於風險資料及提供順序資訊，以對應於對象顧客之健康風險程度之順序提供複數個內容之資訊。
根據以上，可對每個顧客提示適當之資訊。 [產業上之可利用性]
本發明之例示性實施形態可使用於對於特定之疾病、或雖不符合疾病但伴隨對日常生活帶來妨礙之症狀之障礙等，提醒對象者注意所使用之預測模型之構築，及用以提醒注意之資訊提供。
10:資訊提供系統 36:藥劑師 38:智慧型手機 52:顯示器 54:通信網路 100:資訊處理裝置 121:CPU(運算電路) 122:輸入I/F 123:記憶裝置 124:輸出I/F 126:控制程式 127:健康資訊 127A:健康狀態 130a:輸入欄 130b:輸入欄 132:區段 132a:區段 140:表格 140A:表格 142:健康資訊 142A:健康資訊 142a:區段群 142b:區段群 150:固有資料 152:區段 152a:區段群 152b:區段群 160:固有資料 162:區段 162a:區段群 162b:區段群 170:固有資料 172:區段 172a:低風險之區段 172b:高風險之區段 174:預測結果 176:預測項目 180:固有資料 182:區段 182a:區段群 182b:區段群 190:固有資料 200:伺服器裝置 221:CPU 222:輸入I/F 223:記憶裝置 224:輸出I/F 226:控制程式 227:提供順序資訊 300:資訊終端 302:運算電路 304:顯示器 306:通信I/F 308:輸入裝置 310:記憶體 310a:電腦程式 S31～S33:步驟 S41～S43:步驟
圖1係本發明之例示性實施形態之資訊處理裝置之硬體構成圖。 圖2係顯示提供女性之健康相關之健康資訊時之顯示例之圖。 圖3係顯示用以將有無雌馬酚產生能力進行分類之分類基準例之圖。 圖4係顯示將女性之健康相關之各區段與各檔案名建立關聯之表格之圖。 圖5係顯示提供生活習慣相關之健康資訊時之顯示例之圖。 圖6係顯示提供睡眠相關之健康資訊時之顯示例之圖。 圖7係顯示將睡眠相關之各區段與各檔案名建立關聯之表格之圖。 圖8係顯示提供體內之水分量相關之健康資訊時之顯示例之圖。 圖9係顯示輸入血鈉值、尿比重及尿顏色時之、對應於各輸入之區段、是否水分量不足之預測結果、及起因於水分量不足之健康風險之預測項目之關係之圖。 圖10係顯示關於健康風險之健康資訊之第1顯示例之圖。 圖11係顯示關於健康風險之健康資訊之第2顯示例之圖。 圖12係顯示關於健康風險之健康資訊之第3顯示例之圖。 圖13係顯示提供營養相關之健康資訊時之顯示例之圖。 圖14係顯示提供給區段1之顧客之健康資訊之一例之圖。 圖15係顯示提供給區段2之顧客之健康資訊之一例之圖。 圖16係顯示提供給區段3之顧客之健康資訊之一例之圖。 圖17係顯示提供給區段4之顧客之健康資訊之一例之圖。 圖18係顯示提供給區段5之顧客之健康資訊之一例之圖。 圖19係顯示提供給區段6之顧客之健康資訊之一例之圖。 圖20係顯示輸入唾液IgA時之對應於唾液IgA值之區段之圖。 圖21係顯示提供給級別1之區段之顧客之健康資訊之一例之圖。 圖22係顯示提供給級別2之區段之顧客之健康資訊之一例之圖。 圖23係顯示提供給級別3之區段之顧客之健康資訊之一例之圖。 圖24係顯示各種健康狀態之每個之用以進行健康反饋及用於改善健康狀態之製品之提案之細節之圖。 圖25A係顯示健康狀態之其他例示與按照每個健康狀態由顧客輸入之固有資料之例之圖。 圖25B係顯示健康狀態之其他例示與按照每個健康狀態由顧客輸入之固有資料之例之圖。 圖25C係顯示健康狀態之其他例示與按照每個健康狀態由顧客輸入之固有資料之例之圖。 圖26係顯示本發明之例示性實施形態之處理順序之流程圖。 圖27A係模式性顯示顧客可接收之各種資訊、機會之圖。 圖27B係顯示提供給顧客之服務之一例之圖。 圖28係顯示本揭示之實施形態2之資訊提供系統之構成之方塊圖。 圖29係顯示資訊終端之構成之方塊圖。 圖30係顯示伺服器裝置之CPU根據睡眠風險程度變更發送至資訊終端之資訊之例之圖。 圖31係顯示將問卷結果匯總之表之圖。 圖32係顯示根據睡眠風險之「輕」、「中」、「重」，提供之資訊之順序改變之顯示內容之轉移圖。 圖33係例示使用者A～E分別考慮欲繼續進行商品購入時之理由、與對該理由造成影響之原因(提示之資訊)之關係之圖。 圖34係顯示實施形態2之處理順序之流程圖。
170:固有資料
172:區段
172a:低風險之區段
172b:高風險之區段
174:預測結果
176:預測項目

Claims (27)

  1. 一種資訊提供方法，其取得對象顧客之個人資料， 基於上述個人資料及預先準備之分類基準，各自從表示至少與健康狀態程度對應之分類的複數個區段中，決定上述對象顧客所屬之區段， 將與經決定之上述區段對應之健康資訊提供給上述對象顧客，且 上述個人資料由上述對象顧客相關之複數個固有資料構成，上述複數個固有資料之至少一者為反映上述對象顧客之健康狀態之健康資料， 上述複數個區段係根據上述健康狀態程度而分類，且將根據上述健康狀態預先準備之健康資訊與各區段建立關聯。
  2. 如請求項1之資訊提供方法，其中將上述健康狀態程度分類成複數個數值範圍， 上述複數個區段各自與對應於上述健康狀態程度之數值範圍預先建立對應， 由數值表示上述對象顧客之潛在健康狀態之程度， 藉由基於上述數值所屬之數值範圍決定與上述數值對應之區段，預測上述對象顧客之潛在健康狀態之程度。
  3. 如請求項2之資訊提供方法，其中上述複數個區段為3個以上。
  4. 如請求項2或3之資訊提供方法，其中預先準備將上述複數個區段之各者、與適合於各區段之健康狀態的服務及/或製品建立對應之表格， 與上述健康資訊一起，進而提供適合於經決定之類別之健康狀態的服務及/或製品相關之提案。
  5. 如請求項4之資訊提供方法，其中經由電子郵件之內容、在顯示裝置上顯示、在收據上列印、在電子機器執行之應用軟體上提示之訊息，而提供上述健康資訊及/或上述提案。
  6. 如請求項1至5中任一項之資訊提供方法，其中上述對象顧客之潛在健康狀態為選自以下其中1者以上：老年期女性之健康問題、更年期症狀、及經前症候群(PMS、PMDD)症狀。
  7. 如請求項1至5中任一項之資訊提供方法，其中上述對象顧客之潛在健康狀態為選自以下其中1者以上：預先規定之因睡眠不佳狀態所致之健康問題、睡眠狀態惡化、睡眠節奏紊亂、及不適當之睡眠時間。
  8. 如請求項1至5中任一項之資訊提供方法，其中上述對象顧客之潛在健康狀態為選自以下其中1者以上：伴隨生活型態疾病及/或肥胖之身體狀況變化、缺乏運動、肥胖、及一定期間內之體重變化。
  9. 如請求項1至5中任一項之資訊提供方法，其中上述對象顧客之潛在健康資訊為選自以下其中1者以上：水分不足下之健康狀態、高血鈉值、及高BUN(尿素氮)/肌酸酐比值。
  10. 如請求項1至5中任一項之資訊提供方法，其中上述對象顧客之潛在健康資訊為選自以下其中1者以上：因免疫力降低所致之健康問題、容易感冒、SIgA濃度、過敏症狀、及口腔健康之狀態。
  11. 如請求項1至5中任一項之資訊提供方法，其中上述對象顧客之潛在健康資訊為選自以下其中1者以上：營養相關之健康問題、營養不足、營養失衡、及飲食生活。
  12. 如請求項1之資訊提供方法，其中上述對象顧客為女性， 上述對象顧客相關之上述複數個固有資料包含： 上述對象顧客之年齡；及 作為上述健康資料之表示上述對象顧客之雌馬酚產生能力之值。
  13. 如請求項12之資訊提供方法，其中 上述複數個區段係根據按照年齡規定之複數個生命階段、及有無雌馬酚產生能力之組合而分類， 將預先準備之健康資訊與上述各區段建立關聯。
  14. 如請求項13之資訊提供方法，其中有無上述雌馬酚產生能力係藉由表示上述雌馬酚產生能力之值與臨限值之關係而決定。
  15. 如請求項1之資訊提供方法，其中上述對象顧客相關之上述複數個固有資料包含： 上述對象顧客之年齡、性別、身高、體重、一定期間內之體重變化；及 作為上述健康資料之上述對象顧客有無吸煙習慣及步數相關之行動資料。
  16. 如請求項15之資訊提供方法，其中 上述複數個區段係根據年齡、性別、身體質量指數、一定期間內之體重變化、及步數相關之行動資料、及有無吸煙習慣之組合而分類， 將預先準備之健康資訊與上述各區段建立關聯。
  17. 如請求項1之資訊提供方法，其中上述對象顧客相關之上述複數個固有資料包含： 上述對象顧客之失眠症評分、表示睡眠時間之時間值；及 作為上述症狀資料之表示上述對象顧客之社交時差之時間值。
  18. 如請求項17之資訊提供方法，其中 上述複數個區段係根據失眠症之程度、及有無上述社交時差之組合而分類， 將作為上述健康狀態之、根據睡眠相關問題之程度而預先準備之健康資訊與上述各區段建立關聯。
  19. 如請求項1之資訊提供方法，其中上述對象顧客相關之上述複數個固有資料包含： 上述對象顧客之年齡；及 作為上述健康資料之 上述對象顧客之血鈉值、及BUN/肌酸酐比，或 上述對象顧客之血鈉值、及尿比重及/或尿顏色。
  20. 如請求項19之資訊提供方法，其中 上述複數個區段係根據血鈉值、及特定年齡以上或未達特定年齡之組合而分類， 將作為上述健康狀態之、根據水分量不足相關問題之程度而預先準備之健康資訊與上述各區段建立關聯。
  21. 如請求項1之資訊提供方法，其中上述對象顧客相關之上述複數個固有資料包含： 上述對象顧客認為理想之理想體重；及 作為上述健康資料之 上述對象顧客之年齡、身高及體重。
  22. 如請求項21之資訊提供方法，其中 上述複數個區段係根據按照年齡規定之年齡層、當前之身體質量指數、及自上述身高與上述理想體重算出之理想身體質量指數之組合而分類， 將作為上述健康狀態之、根據營養相關問題之程度而預先準備之健康資訊與上述各區段建立關聯。
  23. 如請求項1之資訊提供方法，其中上述對象顧客相關之上述複數個固有資料包含唾液IgA。
  24. 如請求項23之資訊提供方法，其中 上述複數個區段係根據上述唾液IgA值分類， 將作為上述健康狀態之、根據免疫相關問題之程度而預先準備之健康資訊與上述各區段建立關聯。
  25. 如請求項1至24中任一項之資訊提供方法，其中上述複數個區段進而包含與日常行動對應之分類， 構成上述個人資料之上述複數個固有資料進而包含反映上述對象顧客之健康狀態的健康資料。
  26. 一種資訊提供方法，其預先準備用以向顧客提示之複數個內容、及根據上述顧客之健康風險程度而規定上述複數個內容之提供順序的提供順序資訊， 取得表示對象顧客之健康風險程度之風險資料， 基於上述風險資料及上述提供順序資訊，以與上述對象顧客之健康風險程度對應之順序，提供上述複數個內容。
  27. 如請求項26之資訊提供方法，其中上述風險資料為 表示基於上述對象顧客之個人資料及預先準備之分類基準，各自從表示至少與健康狀態程度對應之分類的複數個區段中選擇出之區段的資料， 上述個人資料由上述對象顧客相關之複數個固有資料構成，上述複數個固有資料之至少一者為反映上述對象顧客之健康狀態的健康資料， 上述複數個區段係根據上述健康狀態程度而分類，且將根據上述健康狀態預先準備之健康資訊與各區段建立關聯。
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