MXPA05003686A - Aparato para detectar, recibir, derivar y presentar informacion fisiologica humana y del entorno. - Google Patents

Aparato para detectar, recibir, derivar y presentar informacion fisiologica humana y del entorno.

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MXPA05003686A
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MX
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Vishnubhatla Suresh
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    • Y10S128/921Diet management

Abstract

Se describe un aparato de monitoreo (5) que tiene un dispositivo sensor (10) y un dispositivo de E/S en comunicacion con el dispositivo sensor que genera los datos obtenidos utilizando los datos del dispositivo sensor. Los datos obtenidos no pueden ser directamente detectados por los sensores asociados. De otro modo, un aparato que incluye un dispositivo sensor que puede ser portador y un dispositivo de E/S en comunicacion con el dispositivo sensor que incluye medios para mostrar la informacion y un cuadrante para introducir informacion. De otro modo, un aparato para rastrear los datos del consumo calorico y del gasto calorico, que incluye un dispositivo sensor y un dispositivo de E/S en comunicacion con el dispositivo sensor. El dispositivo sensor tiene un procesador programado para generar datos relacionados con el gasto calorico procedentes de los datos del sensor. En una forma alternativa, un aparato para rastrear la informacion calorica para un individuo que utiliza una pluralidad de identificadores de clasificacion para clasificar los alimentos consumidos por el individuo, cada uno de los identificadores de clasificacion tiene una cantidad de calorias correspondiente.

Description

WO 2004/034221 A3 111 f f I < II I ? f H II I f j f lf 11 i < ? f í f J / N f I f fí Ifi ? — as to the applicant's entitlement to claim the priority ofthe (15) Information about Correction: earlier application ( Rule 4.17(iii))for all designations Previous Correction: see PCT Gazette No. 25/2004 of 17 June 2004, Section H Published: — with intemation l search report — before the expiralion of the time limit for amending the two-leüer codes and oíher abbreviations, refer ió the "Guid- claims and to be republished in th event of receipt of ance Notes on Codes and Abbreviations " appearing at the begin- amendmenls ning of each regular issue of the PCT Gazette. (88) Date of publicaüon of the intemaüonal search report: 13 January 2005 APARATO PARA DETECTAR, RECIBIR, DERIVAR Y PRESENTAR INFORMACIÓN FISIOLÓGICA HUMANA Y DEL ENTORNO CAMPO TÉCNICO La presente invención se refiere a un aparato que contiene uno o más sensores para recopilar datos relacionados con el estado fisiológico de un individuo y algunos parámetros del entorno, y a un dispositivo de entrada y salida de datos para permitirle al usuario introducir información y para presentar la información al individuo. En particular, la invención, de acuerdo con un aspecto, se refiere a un aparato y el método para dar seguimiento a consumo calórico y/o gasto calórico de una persona .
TÉCNICA ANTERIOR La investigación ha demostrado que una gran parte de los mayores problemas de salud en la sociedad son causados en todo o en parte por un estilo de vida no saludable. Cada vez más nuestra sociedad exige a las personas dirigirse hacia estilos de vida orientado a objetivos, con pasos acelerados que suelen conducir a malos hábitos de alimentación, elevados niveles de tensión, falta de ejercicio, malos hábitos en el dormir y la incapacidad de encontrar tiempo para descansar la 2 mente y relajarse. Tomando en cuenta este hecho, las personas han comenzado a interesarse cada vez más en iniciar un estilo de vida más sano.
La medicina tradicional, incorporada en la forma de una OMS u organizaciones semejantes, no tienen el tiempo, la capacitación o el mecanismo de reembolso para solucionar las necesidades de estos individuos interesados en un estilo de vida más sano. Se han hecho algunos intentos para satisfacer las necesidades de estos individuos, como la inclusión de programas de acondicionamiento físico y equipos para ejercicio, planes de dietas, libros de autoayuda, terapias alternativas y en últimas fechas una multitud de sitios web en la Internet con información sobre la salud. Cada uno de estos intentos está dirigido a facultar al individuo para hacerse caso y obtener una vida sana. Cada uno de estos intentos, no obstante, solo soluciona parte de las necesidades de los individuos que buscan una forma de vida más sana e ignora muchas de las barreras reales que la mayoría de los individuos enfrenta cuando intenta adoptar una forma de vida más sana. Estas barreras incluyen el hecho de que muchas veces se deja al propio individuo encontrar la motivación, poner en práctica un plan para lograr una forma de vida más sana, vigilar el 3 avance y encontrar soluciones cuando surgen problemas; el hecho de que los programas existentes están dirigidos solo a algunos aspectos de un estilo de vida más sano, y muy pocas veces vienen como un paquete completo; y el hecho de que las recomendaciones con frecuencia no están dirigidas a las características individuales de las personas y sus circunstancias de vida.
DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN La presente invención se refiere a un aparato para monitorear los parámetros del estado del humano, que consiste en un dispositivo sensor en comunicación electrónica con al menos un sensor adaptado para generar datos que indiquen al menos un primer parámetro del individuo y un dispositivo de E/S en comunicación electrónica con el dispositivo sensor. El dispositivo de E/S recibe los datos que indican al menos un primer parámetro desde el dispositivo sensor y datos que indican un segundo parámetro del individuo generados por un segundo sensor. Al menos el primer parámetro o el segundo parámetro son fisiológicos. El dispositivo de E/S genera datos obtenidos utilizando los datos que indican al menos un primer parámetro y datos que indiquen un segundo parámetro, en donde los datos obtenidos comprenden un tercer parámetro del individuo que es un parámetro del 4 estado del individuo el cual no puede ser directamente detectado por al menos un sensor o el segundo sensor. El dispositivo de E/S además contiene menos para presentar la información basada en el tercer parámetro.
El dispositivo de E/S además tiene medios para permitir que el usuario introduzca información relacionada con el individuo en el dispositivo de E/S. El tercer parámetro del individuo puede ser cualquiera de los siguientes: la actividad física, actividad del sueño, actividad nutricional, actividad de concentración mental, nivel de tensión, tasa metabólica y tasa del consumo de oxígeno. Específicamente, el tercer parámetro pueden ser datos relacionados con el gasto calórico del individuo. En una modalidad como esta, el dispositivo de E/S puede tener medios para permitir que el individuo introduzca información relacionada con las calorías consumidas por éste, y el dispositivo de E/S puede generar datos del consumo calórico utilizando la información relacionada con las calorías consumidas. Entonces se puede mostrar información basada en los datos del gasto calórico y los datos del consumo calórico, como los datos del equilibrio de energía, una tasa de pérdida de peso o aumento, o información relacionada con uno o más objetivos del individuo . El tercer parámetro también puede incluir 5 datos relacionados con el consumo calórico del individuo. En cualquier modalidad, la información introducida en el dispositivo de E/S también puede utilizarse para generar los datos obtenidos.
En el aparato, al menos uno de al menos un sensor y el segundo sensor pueden ser un sensor contextual o que detecte los datos del entorno. Además, el dispositivo de E/S además puede contener un procesador para generar los datos obtenidos. De otro modo, además puede contener un dispositivo de cómputo con un procesador en comunicación electrónica con el dispositivo de E/S, en donde el dispositivo de E/S genere los datos obtenidos al comunicar los datos que indican al menos un primer parámetro y los datos que indiquen un segundo parámetro al dispositivo de cómputo y que reciba los datos obtenidos procedentes del dispositivo de cómputo, en donde el procesador del dispositivo de cómputo genere los datos obtenidos .
En otra modalidad, la presente invención se refiere a un aparato para detectar al menos una información fisiológica humana o del entorno desde el cuerpo de un usuario, que incluya un dispositivo sensor adaptado para ser portado en el cuerpo, que tenga uno o más sensores 6 seleccionados del grupo que consiste en sensores fisiológicos y sensores del entorno, y un dispositivo de E/S en comunicación electrónica con el dispositivo sensor. El dispositivo de E/S incluye medios para mostrar la información y un marcador, teniendo el marcador soporte para el movimiento rotacional alrededor de una superficie externa del dispositivo de E/S. El marcador permite al usuario introducir información en el dispositivo de E/S. El dispositivo de E/S además tiene al menos un botón que también permite al usuario introducir información en el dispositivo de E/S. El dispositivo de E/S también tiene acceso a una base de datos de los datos de referencia; el marcador y al menos un botón se utilizan para tener acceso a partes de los datos de referencia.
En una modalidad, el dispositivo sensor tiene una unidad de procesamiento en comunicación electrónica con y que recibe una o más señales desde uno o más sensores. La unidad de procesamiento genera datos que indican las calorías gastadas por el usuario desde al menos una o más señales, los datos que indican las calorías gastadas son transmitidos desde el dispositivo sensor al dispositivo de E/S. En esta modalidad, la información introducida por el usuario incluye datos relacionados con las calorías 7 consumidas por el usuario. El aparato muestra datos del gasto calórico y datos del consumo calórico, los datos del gasto calórico basados en los datos que indican las calorías gastadas por el usuario y los datos del consumo calórico basados en los datos relacionados con las calorías consumidas por el usuario. El dispositivo de E/S puede tener acceso a una base de datos de los datos de alimentos que incluyen artículos alimenticios y valores calóricos asociados, en donde la información es introducida por el usuario accediendo y seleccionando fragmentos específicos de los datos de los alimentos a partir de la base de datos.
La presente invención también se refiere a un aparato para el seguimiento del consumo calórico y el gasto calórico de un individuo, que incluye un dispositivo sensor adaptado para ser portado en el cuerpo de un individuo, y un dispositivo de E/S en comunicación electrónica con el dispositivo sensor. El dispositivo sensor incluye un procesador en comunicación electrónica con al menos dos sensores, al menos un sensor siendo un sensor fisiológico, y los sensores estando adaptados para generar datos que indiquen al menos un primer parámetro del individuo y un segundo parámetro del individuo, siendo el primer parámetro un parámetro fisiológico. El 8 procesador de programa para generar datos relacionados con el gasto calórico del individuo utilizando los datos que indiquen un primer parámetro y un segundo parámetro. El dispositivo de E/S recibe los datos del gasto calórico procedentes del dispositivo sensor. El dispositivo de E/S incluye medios para permitir que el individuo introduzca información relacionada con las calorías consumidas por el individuo, en donde la información relacionada con las calorías consumidas se utiliza para generar datos del consumo calórico. El dispositivo de E/S además tiene medios para presentar la información con base en los datos del gasto calórico y los datos del consumo calórico. El dispositivo de E/S puede tener acceso a una base de datos de los datos de alimentos, que contiene artículos alimenticios y los valores calóricos asociados, la base de datos se utiliza para generar los datos del consumo calórico. La información presentada puede incluir datos del equilibrio de energía, una tasa de pérdida o aumento de peso o información relacionada con uno o más objetivos del individuo. Al menos dos de los sensores pueden estar incluidos dentro del dispositivo sensor, o al menos uno de los sensores puede colocarse apartado del dispositivo sensor. Al menos uno de al menos dos sensores puede ser un sensor del entorno. El dispositivo de E/S puede adaptarse para presentar una o más recomendaciones 9 para alcanzar uno o más objetivos, basándose en los datos de consumo calórico y los datos del gasto calórico.
En todavía otra modalidad alternativa, la presente invención se refiere a un aparato para el seguimiento de la información calórica para un individuo, que incluye medios para presentar una pluralidad de identificadores de clasificación para clasificar los alimentos consumidos por el individuo, cada uno de los identificadores de clasificación tiene una cantidad calórica correspondiente, medios para seleccionar, para cada alimento consumido por el individuo, uno de los identificadores de clasificación, y un procesador para generar y almacenar datos del consumo calórico para el individuo basándose en la cantidad calórica correspondiente al identificador de clasificación seleccionado por el individuo para cada alimento consumido por éste. Las cantidades calóricas correspondientes pueden ser cantidades genéricas diseñadas para adecuarse al público general o pueden diseñarse específicamente para la persona. Las cantidades calóricas correspondientes se pueden determinar para cada uno de los identificadores de clasificación con base en un algoritmo, el cual puede ser una tabla de búsqueda sencilla o puede ser más complicada. Además, los 10 identificadores de clasificación cada uno puede contener una indicación de un tamaño estimado de un alimento, como puede ser S, M, L y XL (CH, M, G y XL) , o puede contener un valor puntual con base en un tamaño de alimento estimado. De otro modo, cada uno de los identificadores de clasificación puede comprender una pluralidad de valores puntuales formando una retícula, cada uno de los valores puntuales basados en un tamaño estimado y densidad calórica asociados con un alimento. El aparato además puede contener un dispositivo sensor adaptado para que el individuo lo utilice en el cuerpo y que genere datos relacionados con el gasto calórico del individuo, el dispositivo sensor en comunicación electrónica con el procesador. El procesador recibe datos del gasto calórico procedentes del dispositivo sensor y genera la información con base en los datos del gasto calórico y los datos del consumo calórico que pueden incluir datos del equilibrio de energía, una tasa de pérdida o aumento de peso, o información relacionada con uno o más objetivos del individuo. El dispositivo sensor además puede incluir un segundo procesador en comunicación electrónica con al menos dos sensores, siendo al menos un sensor un sensor fisiológico, los sensores adaptados para generar datos que indiquen al menos un primer parámetro del individuo y un segundo parámetro del individuo, 11 siendo fisiológico el primer parámetro. El segundo procesador se programa para generar los datos del gasto calórico utilizando los datos que indican un primer parámetro y un segundo parámetro. El aparato además también puede contener un dispositivo de cómputo que tenga un software para permitir que el individuo introduzca uno o más artículos alimenticios para cada comida consumida por el individuo y para asociar una segunda cantidad calórica con el alimento basada en los productos alimenticios. El procesador en esta modalidad recibe, para cada alimento consumido por el individuo durante un tiempo predeterminado, las segundas cantidades calóricas y ajusta para cada uno de los identificadores de clasificación la cantidad calórica correspondiente basada en las segundas cantidades calóricas. El software puede incluir una base de datos de los datos de los alimentos que incluya los productos alimenticios y las segundas cantidades calóricas.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS Otras características y ventajas de la presente invención serán evidentes tras la consideración de la siguiente descripción detallada de la presente invención, tomada junto con los siguientes dibujos, en los cuales iguales caracteres de referencia se refieren a partes 12 iguales y en los que: La Figura 1 es un diagrama de una modalidad de un sistema para vigilar los datos fisiológicos y el estilo de vida sobre una red electrónica de conformidad con la presente invención; La Figura 2 es un diagrama en bloques de una modalidad del dispositivo sensor que se muestra en la Figura 1; La Figura 3 es un diagrama en bloques de una modalidad de la unidad central de monitoreo mostrada en la Figura 1; La Figura 4 es un diagrama en bloques de otra modalidad de la unidad central de monitoreo que se muestra en la Figura 1; La Figura 5 es una representación de una modalidad preferida de la página web Health Manager (Director de salud) de conformidad con un aspecto de la presente invención; La Figura 6 es una representación de una modalidad 13 preferida de la página web de nutrición de conformidad con un aspecto de la presente invención; La Figura 7 es una representación de una modalidad preferida de la página web del nivel de actividad de conformidad con un aspecto de la presente invención; La Figura 8 es una representación de una modalidad preferida de la página web para el enfoque mental de conformidad con un aspecto de la presente invención; La Figura 9 es una representación de una modalidad preferida de una página web para el sueño de conformidad con un aspecto de la presente invención; La Figura 10 es una representación de una modalidad preferida de la página web para las actividades diarias de conformidad con un aspecto de la presente invención; La Figura 11 es una representación de una modalidad preferida de la página web Health Index (índice de salud) de conformidad con un aspecto de la presente invención; La Figura 12 es una vista frontal de una modalidad especifica del dispositivo sensor que se muestra en la 14 Figura 1; La Figura 13 es una vista posterior de una modalidad especifica de un dispositivo sensor como se muestra en la Figura 1; La Figura 14 es una vista lateral de una modalidad especifica del dispositivo sensor que se muestra en la Figura 1; La Figura 15 es una vista inferior de una modalidad especifica del dispositivo sensor que se muestra en la Figura 1; Las Figuras 16 y 17 son vistas frontales en perspectiva de una modalidad especifica del dispositivo sensor que se muestra en la Figura 1; La Figura 18 es una vista lateral en perspectiva, despiezada, de una modalidad especifica del dispositivo sensor que se muestra en la Figura 1; La Figura 19 es una vista lateral del dispositivo sensor que se muestra en las Figuras 12 a la 18 insertado en una unidad recargadora de pilas; 15 La Figura 20 es un diagrama en bloques que muestra todos los componentes instalados sobre o acoplados al tablero de circuitos impresos que forman una parte del dispositivo sensor que se muestra en las Figuras 12 a la 18; y La Figura 21 es un diagrama en bloques de un aparato para vigilar la salud, el bienestar y el acondicionamiento físico de conformidad con una modalidad alternativa de la presente invención; La Figura 22 es una vista frontal de otra modalidad de un dispositivo sensor de conformidad con la presente invención; La Figura 23 es una vista posterior de otra modalidad de un dispositivo sensor de conformidad con la presente invención; La Figura 24 es una vista de un corte transversal del dispositivo sensor que se muestra en la Figura 22, tomada a lo largo de las líneas A-A; La Figura 25 es una vista de un corte transversal 16 del dispositivo sensor que se muestra en la Figura 22, tomada a lo largo de las lineas B-B; La Figura 26 es una vista de un corte transversal del dispositivo sensor mostrado en la Figura 22, tomada a lo largo de las lineas A-A mostrando los componentes internos de la caja del dispositivo sensor; La Figura 27 es un diagrama en bloques que muestra los componentes instalados sobre o acoplados al tablero de circuitos impresos que forma una parte de una modalidad del dispositivo sensor que se muestra en la Figura 22 a la 26/ La Figuras 28 es una vista frontal de otra modalidad del dispositivo sensor de conformidad con la presente invención e incluye una LCD; La Figura 29 es un diagrama en bloques que muestra los componentes instalados en o acoplados al tablero de circuitos impresos que forma una parte de otra modalidad del dispositivo sensor mostrado en las Figuras 22 a la 26; Las Figuras 30 y 31 son vistas isométricas de otra 17 modalidad de un dispositivo sensor de conformidad con la presente invención que tiene una caja adaptada para estar unida de manera que pueda separarse a la sección flexible; La Figura 32 es una vista isométrica de otra modalidad alternativa de un dispositivo sensor de conformidad con la presente invención teniendo una caja adaptada para estar unida de manera que pueda separarse a una sección flexible; La Figura 33 es una vista isométrica de una modalidad del dispositivo sensor teniendo parámetros operativos ajustables de conformidad con un aspecto de la presente invención; La Figura 34 es una vista isométrica de otra modalidad de un dispositivo sensor de conformidad con la presente invención que tiene una caja con un material adhesivo sobre una superficie externa de éste para unir de manera que pueda separarse la caja al cuerpo; Las Figuras 35A y B son vistas de cortes transversales de una caja para un dispositivo sensor de la técnica anterior; 18 Las Figuras 35C a la H son vistas de cortes transversales de diversas modalidades de una caja para un dispositivo sensor de conformidad con un aspecto de la presente invención, tomadas a lo largo de las lineas C-C de la Figura 23; La Figura 36? es una vista del corte transversal de una caja para un dispositivo sensor de la técnica anterior; Las Figuras 36B a la H son vistas de cortes transversales de diversas modalidades de una caja para un dispositivo sensor de conformidad con un aspecto de la presente invención, tomada a lo largo de las lineas D-D de la Figura 23; La Figura 37 es una vista isométrica de una modalidad de una caja para un dispositivo sensor de conformidad con la presente invención y que tiene una superficie inferior o interna con una concavidad en una dirección y convexidad en la otra dirección; Las Figuras 38A a la D son vistas de cortes transversales de una caja para un dispositivo sensor, la 19 cual tiene una superficie superior plana y los extremos laterales planos; Las Figuras 39A a la F son vistas de cortes transversales de algunas modalidades de una caja para un dispositivo sensor que tiene superficies diseñadas para desviar objetos y evitar el movimiento de la caja; y La Figura 39G es una vista de un corte transversal de la caja que se muestra en la Figura 39E unida a una sección flexible; La Figura 40 es una vista en planta superior de un dispositivo para entrada y salida de datos de conformidad con la presente invención; La Figura 41 es una vista parcial de un corte transversal del dispositivo para entrada y salida de datos que se muestra en la Figura 40, tomada a lo largo de las lineas A-A de la Figura 40; La Figura 42 es un diagrama en bloques que muestra el funcionamiento del software de la técnica anterior que permite a un dispositivo de entrada de la técnica anterior que tiene un marcador y un botón controlar el 20 funcionamiento de una computadora identificando y seleccionando puntos clave; Las Figuras 43A-F son una vista en planta superior de un dispositivo para entrada y salida de datos de conformidad con una modalidad de la presente invención en el que se recopilan o generan datos relacionados con la energía para un individuo mediante el dispositivo de entrada y salida de datos y un dispositivo sensor en comunicación eléctrica con éste y presentados por el dispositivo de entrada y salida de datos en una LCD provista en éste; Las Figuras 43G y H son vistas en planta de las interfaces para introducir información de nutrición en un dispositivo para entrada y salida de datos de conformidad con otra modalidad de la presente invención; Las Figuras 431 y J son gráficas de dispersión entre estimados del contenido calórico en los alimentos consumidos utilizando una modalidad de la presente invención, y el contenido calórico calculado a partir de entradas diarias de la dieta completa; Figura 44 es un diagrama en bloque que muestra 21 los componentes acoplados o de otro modo unidos a un tablero de circuitos impresos alojado dentro de un dispositivo para entrada y salida de datos de conformidad con una modalidad de la presente invención; La Figura 45 es una vista parcial de un corte transversal de un dispositivo para entrada y salida de datos de conformidad con una modalidad alternativa de la presente invención teniendo uno o más sensores que le permiten recopilar datos que indican los parámetros fisiológicos y/o del entorno; La Figura 46 es un diagrama en bloques de otra modalidad de la presente invención en la que un dispositivo para entrada y salida de datos actúa como un concentrador o terminal para la recolección y, como una opción, procesamiento de los datos procedentes de una variedad de fuentes; La Figura 47 es un diagrama en bloques que muestra el formato de los algoritmos que se desarrollan de acuerdo con un aspecto de la presente invención; y La Figura 48 es un diagrama en bloques que muestra un algoritmo ejemplar para predecir el gasto de energía 22 de conformidad con la presente invención.
MEJOR MODO PARA LLEVAR A CABO LA INVENCIÓN En general, de acuerdo con la presente invención, los datos que se relacionan con el estado fisiológico, el estilo de vida y algunos parámetros del entorno de un individuo se recolectan y transmiten, posteriormente o en tiempo real, a un sitio, de preferencia alejado del individuo, donde se almacena para el manejo posterior y la presentación a un recipiendario, de preferencia por una red electrónica como la Internet. Los parámetros del entorno como se utiliza en la presente significa los parámetros relacionados con el ambiente, los alrededores y el lugar del individuo e incluye, pero no se limitan a, la calidad del aire, la calidad del sonido, la temperatura ambiente, la colocación global y similares. Con referencia a la Figura 1, ubicado en el lugar del usuario 5 está del dispositivo sensor 10 adaptado para estar colocado en proximidad por al menos una parte del cuerpo humano. El dispositivo sensor 10 preferentemente es utilizado por un usuario individual en su cuerpo, por ejemplo como parte de una prenda de vestir, como puede ser una falda que se ajusta a la forma, o como parte de una banda para el brazo o similares. El dispositivo sensor 10 tiene uno o más sensores que se adaptan para 23 generar señales en respuesta a las características fisiológicas de un individuo, y un microprocesador. Proximidad, como se utiliza en la presente, significa que los sensores del dispositivo sensor 10 están separados del cuerpo del individuo por un material o similar, o una distancia de modo que no se dañen las capacidades de los sensores .
El dispositivo sensor 10 genera datos que indican los diferentes parámetros fisiológicos de un individuo, como puede ser la frecuencia cardiaca del individuo, la frecuencia del pulso, la variabilidad de las pulsaciones cardiacas, el ECG, la frecuencia respiratoria, temperatura de la piel, temperatura interna del cuerpo, el flujo de calor fuera del cuerpo, respuesta galvánica de la piel ó GSR, EMG, EEG, EOG, presión sanguínea, grasa corporal, nivel de hidratación, nivel de actividad, consumo de oxígeno, concentración de glucosa o azúcar de la sangre, posición corporal, presión sobre los músculos o huesos y exposición y absorción de la radiación UV. En algunos casos, los datos que indican los diferentes parámetros fisiológicos es la propia señal o señales generadas por uno o más sensores, y en algunos otros casos los datos se calculan por el microprocesador, con base en la señal o señales generadas por uno o más 24 sensores. Los métodos para generar datos que indican los diferentes parámetros fisiológicos y los sensores que se utilizan para estos son bien conocidos-. La Tabla 1 proporciona algunos ejemplos de los métodos bien conocidos y muestra el parámetro pertinente, el método utilizado, el dispositivo sensor utilizado y la señal que se genera. La Tabla 1 también proporciona una indicación en cuanto a si con base en la señal generada se necesita otro procesamiento para generar los datos.
Tabla 1 25 26 Los tipos de datos que se muestran en la Tabla 1 están destinados a ser ejemplos de los tipos de datos que pueden generarse mediante el dispositivo sensor 10. Debe entenderse que es posible generar otros tipos de datos relacionados con otros parámetros a través del dispositivo sensor 10 sin apartarse del alcance de la presente invención.
El microprocesador del dispositivo sensor 10 puede programarse para resumir y analizar los datos . Por ejemplo, es posible programar el microprocesador para calcular una frecuencia cardiaca promedio, minima o máxima o la frecuencia respiratoria durante un tiempo determinado, como puede ser durante 10 minutos. El dispositivo sensor 10 también puede obtener confirmación relacionada con un estado fisiológico de un individuo con base en los datos que indican uno o más parámetros fisiológicos. El microprocesador del dispositivo sensor 10 se programa para obtener tal información utilizando los métodos conocidos, con base en los datos que indiquen uno o más parámetros fisiológicos. La Tabla 2 proporciona los ejemplos del tipo de información que puede obtenerse, e indica algunos de los tipos de datos que pueden utilizarse para éstos. 27 Tabla 2 Información obtenida Datos utilizados Ovulación Temperatura de la piel, temperatura interna, consumo de oxígeno Inicio del sueño/vigilia Variabilidad latido a latido, frecuencia cardiaca, frecuencia del pulso, frecuencia respiratoria, temperatura de la piel, temperatura interna, flujo de calor, respuesta galvánica de la piel, EMG, EEG, EOG, presión sanguínea, consumo de oxígeno Calorías consumidas Frecuencia cardiaca, frecuencia del pulso, frecuencia respiratoria, flujo de calor, actividad, consumo de oxígeno Frecuencia metabólica base Frecuencia cardiaca, frecuencia del pulso, frecuencia respiratoria, flujo de calor, actividad, consumo de oxígeno Temperatura base Temperatura de la piel, temperatura interna Nivel de actividad Frecuencia cardiaca, frecuencia del pulso, frecuencia respiratoria, flujo de calor, actividad, consumo de oxígeno Nivel de tensión ECG, variabilidad latido a latido, frecuencia cardiaca, frecuencia del pulso, frecuencia respiratoria, temperatura de la piel, flujo de calor, respuesta galvánica de la piel, EMG, EEG, presión arterial, actividad, consumo de oxígeno 28 Información obtenida Datos utilizados Nivel de relajación ECG, variabilidad latido a latido, frecuencia cardiaca, frecuencia del pulso, frecuencia respiratoria, temperatura de la piel, flujo de calor, respuesta galvánica de la piel, EMG, EEG, presión arterial, actividad, consumo de oxigeno Tasa máxima del consumo de ECG, frecuencia cardiaca, oxigeno frecuencia del pulso, frecuencia respiratoria, flujo de calor, presión arterial, actividad, consumo de oxigeno Tiempo de crecimiento o Frecuencia cardiaca, frecuencia tiempo que tarda aumentar del pulso, flujo de calor, desde la frecuencia en consumo de oxigeno reposo hasta 85% de un máximo elegido Tiempo en la zona o el Frecuencia cardiaca, frecuencia tiempo que la frecuencia del pulso, flujo de calor, cardiaca estuvo por encima consumo de oxigeno de 85% de un máximo elegido Tiempo de recuperación o Frecuencia cardiaca, frecuencia tiempo que tarda la del pulso, flujo de calor, frecuencia cardiaca en consumo de oxigeno regresar a una frecuencia en reposo después de que la frecuencia cardiaca estuvo por encima de 85% de un máximo elegido 29 Además, el dispositivo sensor 10 también puede generar datos que indiquen diferentes parámetros del entorno relacionados con el ambiente que rodea al individuo. Por ejemplo, el dispositivo sensor 10 puede generar datos que indiquen la calidad del aire, el nivel/calidad del sonido, calidad de la luz o temperatura ambiente cercana al individuo, o incluso la posición global del individuo. El dispositivo sensor 10 puede incluir uno o más sensores para generar las señales en respuesta a las características del entorno relacionadas con el ambiente que rodea al individuo, las señales finalmente se utilizan para generar el tipo de datos antes descritos. Estos sensores son bien conocidos, como lo son los métodos para generar datos paramétricos del entorno como la calidad del aire, el nivel/calidad del sonido, temperatura ambiente y posicionamiento global.
La Figura 2 es un diagrama en bloques de una modalidad del dispositivo sensor 10. El dispositivo sensor 10 tiene al menos un sensor 12 y microprocesador 20. Dependiendo del tipo de señal que genere el sensor 12, la señal puede ser enviada a través de uno o más de los siguientes: un amplificador 14, circuito acondicionador 16 y convertidor analógico a digital 18, 30 antes de ser enviada al microprocesador 20. Por ejemplo, cuando el sensor 12 genera una señal analógica que necesite amplificación y filtraje, la señal puede ser enviada al amplificador 14, y luego al circuito acondicionador 16 el cual puede, por ejemplo, ser un filtro de pasabanda. La señal analógica amplificada y acondicionada entonces puede ser transmitida al convertidor analógico a digital 18 donde se convierte en una señal digital. La señal digital entonces es enviada al microprocesador 20. De otro modo, si el sensor 12 genera una señal digital, esta señal puede ser enviada directamente al microprocesador 20.
Una señal o señales digitales que representen algunas características fisiológicas y/o del entorno del individuo usuario pueden utilizarse por el microprocesador 20 para calcular o generar datos que indiquen los parámetros fisiológicos y/o del entorno del individuo usuario. El microprocesador 20 se programa para obtener información relacionada con al menos un aspecto del estado fisiológico del individuo. Debe entenderse que el microprocesador 20 también comprende otras formas de procesadores o dispositivos de procesamiento, como puede ser un microcontrolador, o cualquier otro aparato que pueda ser programado para realizar las funciones en la 31 presente descritas.
Los datos que indican los parámetros fisiológicos y/o del entorno pueden, de acuerdo con una modalidad de la presente invención, ser enviados a la memoria 22, como puede ser una memoria flash, donde se almacenan hasta que se suben en la forma que se describe más adelante. Aunque la memoria 22 se muestra en la Figura 2 como un elemento apartado, se entenderá que también puede ser parte de un microprocesador 20. El dispositivo sensor 10 también incluye la circuiteria de entrada/salida 24, la cual se adapta para enviar y recibir como entrada algunas señales de datos en las formas que se describen en la presente. Así pues, la memoria 22 del dispositivo sensor 10 acumulará, con el tiempo, un almacén de datos que se relacionan con el cuerpo y/o entorno del usuario individual. Los datos se suben o cargan periódicamente desde el dispositivo sensor 10 y se envían a la unidad central de monitoreo 30 alejada, como se muestra en la Figura 1, donde se almacenan en una base de datos para procesamiento posterior y presentación al usuario, de preferencia a través de una red electrónica local o global como puede ser la Internet. Esta subida o carga de datos puede ser un proceso automático que inicie el dispositivo sensor 10 en forma periódica o tras el suceso 32 de un evento, como puede ser la detección del dispositivo sensor 10 de una frecuencia cardiaca por debajo de un cierto nivel, o puede iniciarla el usuario individual o alguna tercera parte autorizada por el usuario, de preferencia de acuerdo con algún programa periódico, por ejemplo, diario a las 10:00 pm. De otro modo, en lugar de almacenar los datos en la memoria 22, el dispositivo sensor 10 puede subir los datos continuamente en tiempo real .
La subida de los datos desde el dispositivo sensor 10 hasta la unidad central de monitoreo 30 para su almacenamiento puede llevarse a cabo en diferentes formas. En una modalidad, los datos recolectados por el dispositivo sensor 10 se suben primero transfiriendo los datos a la computadora personal 35 que se muestra en la Figura 1 por medio de conexión física 40, que, por ejemplo, puede ser una conexión serial como un puerto RS232 ó USB. Esta conexión física también puede lograrse utilizando una red de protección, no se muestra, que se acople electrónicamente a la computadora personal 35 en la que se puede insertar el dispositivo sensor 10, como es común con muchos de los asistentes digitales personales disponibles en el comercio. La subida de los datos podría ser iniciada entonces oprimiendo un botón en 33 la red de protección o podría iniciarse automáticamente tras la inserción del dispositivo sensor 10. Los datos recolectados por el dispositivo sensor 10 pueden ser subidos trasfiriendo primero los datos a la computadora personal 35 por medio de transmisión inalámbrica de corto alcance, como la transmisión de infrarrojo ó ' RF, como se indica en 45.
Una vez que los datos son recibidos por la computadora personal 35, estos opcionalmente se comprimen y se encriptan por cualquiera de los diferentes métodos bien conocidos y luego se envían sobre una red electrónica local o global, de preferencia la Internet, a la unidad central de monitoreo 30. Debe observarse que la computadora central 35 puede ser sustituida por cualquier dispositivo de cómputo que tenga acceso a y que pueda transmitir y recibir datos a través de la red electrónica, por ejemplo, un asistente digital personal, como puede ser la Palm VII comercializada por Palm, Inc o el localizador en dos sentidos Blackberry comercializado por Research in Motion, Inc.
De otro modo, los datos recopilados por el dispositivo sensor 10, después de ser encriptados y, como una opción, comprimidos por el microprocesador 20, pueden 34 ser transferidos al dispositivo inalámbrico 50, como podría ser un localizador de dos vías o teléfono celular, para la transmisión inalámbrica de larga distancia posterior al sitio telco local 55 utilizando un protocolo inalámbrico como puede ser e-mail o correo electrónico o como datos binarios o ASCII. El sitio telco local 55 incluye la torre 60 que recibe la transmisión inalámbrica desde el dispositivo inalámbrico 50 y la computadora 65 conectada a la torre 60. De acuerdo con la modalidad preferida, la computadora 65 tiene acceso a la red electrónica pertinente, como puede ser la Internet, y se utiliza para transmitir los datos recibidos en la forma de la transmisión inalámbrica a la unidad central de monitoreo 30 por la Internet. Aunque el dispositivo inalámbrico 50 se muestra en la Figura 1 como un dispositivo apartado, acoplado al dispositivo sensor 10, éste, o un dispositivo que tenga la funcionalidad igual o semejante, pueden incorporarse como parte del dispositivo sensor 10.
El dispositivo sensor 10 puede disponer de un botón que se utilice para indicar la hora de sucesos como tiempo para ir a dormir, tiempo para despertar y el tiempo de los alimentos. Estos horarios se almacenan en el dispositivo sensor 10 y se suben a la unidad central 35 de monitoreo 30 con el resto de los datos antes descritos. El reloj fechador pueden incluir un mensaje de voz grabado digitalmente que, después de ser subido a la unidad central de monitoreo 30, sea traducido utilizando tecnología de reconocimiento de voz en formato de texto o algún otro formato de información que se pueda utilizar en la unidad central de monitoreo 30.
Además de utilizar el dispositivo sensor 10 para recolectar automáticamente los datos fisiológicos relacionados con un usuario individual, se podría adaptar un kiosco para recopilar tales datos, por ejemplo, pesando al individuo, proporcionando un dispositivo sensor semejante al dispositivo sensor 10 sobre el cual un individuo coloca su mano u otra parte de su cuerpo, o barriendo el cuerpo del individuo utilizando, por ejemplo, tecnología láser o un analizador de sangre iStat. El kiosco se proporcionaría con capacidad de procesamiento, como se describe en la presente, y acceso a la red electrónica pertinente, y de este modo se adaptaría para enviar los datos recolectados a la unidad central de monitoreo 30 mediante la red electrónica. También es posible disponer de un dispositivo sensor de escritorio, de nuevo semejante al dispositivo sensor 10, sobre el cual un individuo coloca su mano u otra parte de 36 su cuerpo. Por ejemplo, un dispositivo sensor de escritorio como éste podría ser un monitor de la presión arterial en el que un individuo coloque su brazo. Una persona también podría utilizar un anillo que tenga un dispositivo sensor 10 incorporado en éste. Entonces se podría proporcionar una base, no se muestra, que se adapte para ser acoplada al anillo. El dispositivo sensor de escritorio o la base antes descrita entonces podrían acoplarse a una computadora, como puede ser una computadora personal 35, por medio de una conexión física o inalámbrica de corto alcance de modo que los datos recolectados se puedan subir a la unidad central de monitoreo 30 sobre la red electrónica pertinente en la forma ya descrita. Un dispositivo móvil como puede ser, por ejemplo, un asistente digital personal, también podría proporcionarse con un dispositivo sensor 10 incorporado en éste. Un dispositivo sensor 10 como este se adaptaría para recolectar datos cuando el dispositivo móvil se coloque en proximidad con el cuerpo del individuo, tal vez sosteniendo el dispositivo en la palma de la mano, y subir los datos recolectados a la unidad central de monitoreo 30 en cualquiera de las formas descritas en la presente.
Más aún, además de recolectar datos detectando 37 automáticamente estos datos en las formas antes descritas, las personas también pueden proporcionar datos manualmente relacionados con las diferentes actividades vitales que finalmente se transfieren a y almacenan en la unidad central de monitoreo 30. Un usuario individual puede tener acceso a un sitio web mantenido por la unidad central de monitoreo 30 y puede introducir directamente información relacionada con las actividades vitales introduciendo libremente texto, respondiendo a preguntas presentadas por el sitio web o haciendo click a través de cuadros de diálogo proporcionados por el sitio web. La unidad central de monitoreo 30 también puede adaptarse para enviar periódicamente mensajes de correo electrónico que contengan preguntas diseñadas para descubrir información relacionada con las actividades vitales a la computadora personal 35 o a algunos otros dispositivos que puedan recibir correo electrónico, como puede ser un asistente digital personal, un localizador o un teléfono celular. Entonces el individuo proporcionaría los datos relacionados con las actividades vitales a la unidad central de monitoreo 30 respondiendo al mensaje de correo electrónico adecuado con los datos pertinentes. La unidad central de monitoreo 30 también puede adaptarse para hacer una llamada telefónica a un usuario individual en la que se formularían algunas preguntas al usuario 38 individual. El usuario responderla las preguntas introduciendo información a través de un teclado del teléfono o por voz, en cuyo caso la unidad central de monitoreo 30 utilizaría tecnología de reconocimiento de voz para recibir y procesar la respuesta. La llamada telefónica también puede iniciarse por parte del usuario, en cuyo caso el usuario hablaría directamente una persona o introduciría información utilizando el teclado o por voz/tecnología de reconocimiento de voz. La unidad central de monitoreo 30 también puede tener acceso a una fuente de información controlada por el usuario, por ejemplo el calendario electrónico del usuario, como el que proporciona el producto Outlook comercializado por Microsoft Corporation de Redmond, Washington, del cual podría recopilar información automáticamente. Los datos relacionados con las actividades vitales pueden relacionarse con la alimentación, el sueño, ejercicio, el concentración o concentración mental y/o los hábitos de la vida diaria, ocupaciones y/o actividades del individuo. Así pues, las preguntas sencillas pueden ser: ¿Qué desayuno hoy? ¿A qué hora se fue a dormir anoche? ¿A qué hora se despertó esta mañana? ¿Qué tiempo trabajó en la caminadora hoy? La realimentación también puede ser proporcionada a 39 un usuario directamente a través del dispositivo sensor 10 en la forma visual, _por ejemplo mediante un LED ó LCD o elaborando el dispositivo sensor 10, al menos en parte, de un plástico termocromático, en forma de una señal acústica o en forma de una realimentación táctil, como puede ser vibración. Esta realimentación puede ser un recordatorio o una alarma para hacer algún alimento o tomar medicamento o un suplemento vitamínico, para iniciar una actividad como ejercicio o meditación o para beber agua cuando se detecte un estado de deshidratación. Además, se puede emitir un recordatorio o alarma en el caso que se haya detectado un parámetro fisiológico especifico, como la ovulación, cuando se haya alcanzado un nivel de calorías consumidas durante un ejercicio o se haya encontrado una frecuencia cardiaca o frecuencia respiratoria altas.
Como será evidente para los expertos en la técnica, puede ser posible "bajar" o descargar datos a partir de la unidad central de monitoreo 30 hasta el dispositivo sensor 10. El flujo de los datos en un proceso de bajada o descarga como éste sería considerablemente el contrario al descrito antes con respecto a la subida de los datos desde el dispositivo sensor 10. Así pues, es posible que el firmware o programas grabados en memoria inalterable 40 del microprocesador 20 del dispositivo sensor 10 se puedan actualizar o alterar a distancia, es decir, es posible reprogramar el microprocesador, bajando nuevo firmware al dispositivo sensor 10 desde la unidad central de monitoreo 30 para parámetros tales como los tiempos y frecuencias de muestreo del dispositivo sensor 10. Asimismo, los recordatorios/alarmas provistos por el dispositivo sensor 10 puede establecerlos el usuario utilizando el sitio web que mantiene la unidad central de monitoreo 30 y posteriormente puede bajarse al dispositivo sensor 10.
Con referencia a la Figura 3 se muestra un diagrama de bloques de una modalidad de la unidad central de monitoreo 30. La unidad central de monitoreo 30 incluye CSU/DSU 70 que se conecta al encaminador 75, cuya función principal es tomar las solicitudes de datos o tráfico, entrantes y salientes, y dirigir estas solicitudes y tráfico para procesamiento y observación en el sitio web que mantiene la unidad central de monitoreo 30. Conectado al encaminador 75 está el cortafuego 80. El propósito principal del cortafuego 80 es proteger al resto de la unidad central de monitoreo 30 de intrusiones no autorizadas o maliciosas. El conmutador 75, conectado a cortafuego 80, se utiliza para dirigir el flujo de datos 41 entre los servidores del software estándar personalizado 95a hasta 95c y el servidor de la base de datos 110. Se dispone de un compensador de carga 90 para dispersar la carga de trabajo de las solicitudes entrantes entre los servidores de los software estándar personalizados configurados del mismo modo 95a a 95c. El compensador de cargas 90, un ejemplo conveniente del cual es el producto F5 Serverlron comercializado por Foundry Networks, Inc., de San José, California, analiza la disponibilidad de cada uno de los servidores del software estándar personalizado 95a al 95c y la cantidad de los recursos del sistema que se utilizan en cada uno de los servidores de software estándar personalizado 95a al 95c, para repartir las tareas entre estos adecuadamente.
La unidad central de monitoreo 30 consiste en el dispositivo de almacenamiento de la red 100, como puede ser una red de área de almacenamiento ó SAN, que actúa como repositorio para datos. En particular, el dispositivo de almacenamiento de la red 100 consiste en una base de datos que almacena todos los datos reunidos para cada usuario individual en las formas antes descritas. Un ejemplo de un dispositivo de almacenamiento de la red adecuado 100 es el producto Symmetrix comercializado por EMC Corporation de Hopkinton, 42 Massachussets . Aunque en la Figura 3 solo se muestra un dispositivo de almacenamiento de la red 100, se entenderá que es posible utilizar múltiples dispositivos de almacenamiento de la red de diferentes capacidades, dependiendo de las necesidades de almacenamiento de datos de la unidad central de monitoreo 30. La unidad central de monitoreo 30 también tiene un servidor de la base de datos 110 que se acopla al dispositivo de almacenamiento de la red 100. El servidor de la base de datos 110 está constituido de dos componentes principales : un servidor multiprocesador de gran escala y un componente servidor de software tipo empresa como el componente 8/8i comercializado por Oracle Corporation de Redwood City, California, o el componente 5067 comercializado por Microsoft Corporation de Redmond, Washington. Las funciones principales del servidor de la base de datos 110 son las de proporcionar acceso tras la solicitud de los datos almacenados en el dispositivo de almacenamiento de la red 100, y llenar el dispositivo de almacenamiento de la red 100 con nuevos datos. Acoplado al dispositivo de almacenamiento de la red 100 está la unidad de control 115 que por lo regular consiste en una computadora personal de escritorio, para manejar los datos almacenados en el dispositivo de almacenamiento de la red 100. 43 Los servidores del software estándar personalizado 95a a 95c, un ejemplo conveniente de los cuales es el 220R Dual Processor comercializado por Sun Microsystems, Inc. de Palo Alto, California, cada uno contiene software para generar y mantener la página o páginas corporativas o iniciales del sitio web mantenido por la unidad central de monitoreo 30. Como se sabe en la técnica, una página web se refiere a un bloque o bloques de datos disponibles en la World Wide Web que consiste en un archivo o archivos escritos por lenguaje Hypertext Markup o HTML, y un sitio web comúnmente se refiere a cualquier computador en la Internet que ejecuta un proceso del servidor de la World Wide Web. La página o páginas web corporativas o iniciales son la página o páginas web de apertura o aterrizaje a las que tienen acceso todos los miembros del público general que visitan el sitio utilizando el localizador de recursos uniformes o URL adecuado. Como se sabe en la técnica, los URL son la forma de dirección utilizada en la World Wide Web y proporciona una forma normalizada para especificar el lugar de un objeto, por lo regular una página web en la Internet. Los servidores del Middleware ó software estándar personalizado 95a a 95c también cada uno contiene software para generar y mantener las páginas web del sitio web de la unidad 44 central de monitoreo 30 que solo pueden ser accedidas por individuos que se registran y se vuelven miembros de la unidad central de monitoreo 30. Los usuarios miembros serán aquellos individuos que deseen tener sus datos almacenados en la unidad central de monitoreo 30. El acceso por estos usuarios miembros se controla utilizando contraseñas para propósitos de seguridad. Las modalidades preferidas de estas páginas web están descritas con detalle más adelante y se generan utilizando datos recopilados que se almacenan en la base de datos del dispositivo de almacenamiento de la red 100.
Los servidores Middleware 95a a 95c también contienen software para solicitar datos desde y escribir datos al dispositivo de almacenamiento de la red 100 a través de servidor de la base de datos 110. Cuando un individuo usuario desea iniciar una sesión con la unidad central de monitoreo 30 para propósitos de introducir datos en la base de datos del dispositivo de almacenamiento de la red 100, observar sus datos almacenados en la base de datos del dispositivo de almacenamiento de la red 100, o ambos, el usuario visita la página web inicial de la unidad central de monitoreo 30 utilizando un programa explorador como puede ser el Internet Explorer distribuido por Microsoft Corporation 45 de Redmond, Washington, y entrar al sistema como un usuario registrado. El compensador de carga asigna el usuario a uno de los servidores del software estándar personalizado 95a a 95c, identificado como el servidor del software estándar personalizado elegido. Preferentemente, un usuario será asignado a un servidor del software estándar personalizado elegido para cada sesión completa. El servidor del software estándar personalizado elegido autentifica el usuario utilizando cualquiera de los múltiples métodos bien conocidos, para garantizar que solo el usuario verdadero tiene acceso permitido a la información en la base de datos. Un usuario miembro también puede otorgar acceso a sus datos a una tercera parte, como puede ser una persona que proporcione cuidados para la salud o un instructor personal. Cada tercera parte autorizada puede tener una contraseña separada y puede ver los datos del usuario miembro utilizando un explorador normal. Por tanto, es posible que el usuario y la tercera parte sean los recipiendarios de los datos.
Cuando se autentica el usuario, el servidor del software estándar personalizado, elegido, solicita, mediante el servidor de la base de datos 110, los datos del usuario individual a partir del dispositivo de 46 almacenamiento de la red 100 durante un tiempo predeterminado. El tiempo predeterminado preferentemente es 30 dias . Los datos solicitados, una vez recibidos desde el dispositivo de almacenamiento de la red 100, se almacenan temporalmente por el servidor del programa estándar personalizado elegido en la memoria caché. Los datos de la memoria caché se utilizan por el servidor del software estándar personalizado elegido como la base para presentar información, en forma de páginas web, al usuario otra vez mediante el explorador del usuario. Cada servidor del software estándar personalizado o Middleware 95a a 95c está provisto con un software adecuado para generar páginas web como estas, incluido el software para manipular y realizar cálculos utilizando los datos para poner los datos en formato adecuado para la presentación al usuario. Una vez que el usuario termina su sesión, los datos se desechan de la memoria caché. Cuando el usuario inicia una nueva sesión, el proceso para obtener y guardar en memoria caché los datos para este usuario se repite como ya se describió. Este sistema de almacenamiento en la memoria caché de este modo, en teoría, requiere que solo se haga una llamada al dispositivo de almacenamiento de la red 100 por sesión, reduciendo con ello el tráfico que debe manejar el servidor de la base de datos 110. Si durante una 47 determinada sesión una solicitud de un usuario requiere datos que están fuera de un tiempo predeterminado de los datos de la memoria caché ya recuperados, el servidor del Middleware elegido puede realizar otra llamada al dispositivo de almacenamiento de la red 100. Sin embargo, el tiempo predeterminado debe ser elegido de modo que se reduzcan al mínimo las llamadas adicionales . Los datos de la memoria caché también µß?ß? ser guardados en la memoria caché de modo que puedan ser reutilizados cuando un usuario comienza una nueva sesión, eliminando así la necesidad de iniciar una nueva llamada al dispositivo de almacenamiento de la red 100.
Como se describe en relación con la Tabla 2, el microprocesador del dispositivo sensor 10 puede ser programado para obtener información relacionada con el estado fisiológico del individuo con base en los datos que indican uno o más parámetros fisiológicos. La unidad central de monitoreo 30, y de preferencia los servidores del Middleware 95a a 95c, también pueden programarse del mismo modo para obtener tal información, con base en los datos que indican uno o más parámetros fisiológicos.
También se contempla que un usuario introducirá datos adicionales durante una sesión, por ejemplo, 48 información relacionada con los hábitos alimenticios y de sueño del usuario. Estos otros datos de preferencia se almacenan por el servidor del Middleware elegido en una memoria caché durante la sesión del usuario. Cuando el usuario termina la sesión, estos nuevos datos adicionales almacenados en una memoria caché los transfiere el servidor del Middleware elegido al servidor de la base de datos 110 para poblar el dispositivo de almacenamiento de la red 100. De otro modo, además de ser almacenados en una memoria caché para uso potencial durante una sesión, los datos introducidos también pueden ser inmediatamente transferidos al servidor de la base de datos 110 para la población en el dispositivo de almacenamiento de la red 100, como parte de un sistema caché a través de escritura que es bien conocido en la técnica.
Los datos recolectados por el dispositivo sensor 10 que se muestran en la Figura 1 se telecargan periódicamente a la unidad central de monitoreo 30. Por transmisión inalámbrica de larga distancia o a través de la computadora personal 35 se hace una, conexión a la unidad central de monitoreo 30 a través de una red electrónica, de preferencia la Internet. En particular, la conexión se hace al compensador de carga 90 a través del CSU/DSU 70, el encaminador 75, el cortafuego 80 y el 49 conmutador 85. El compensador de carga 90 entonces elige uno de los servidores del Middleware 95a a 95c para manejar la telecarga de los datos, en adelante mencionado como el servidor del Middleware elegido. El servidor del Middleware, elegido, autentica el usuario utilizando cualquiera de los múltiples métodos conocidos . Si la autenticación es exitosa, los datos se telecargan al servidor del Middleware elegido, como ya se describió, y finalmente se transfieren al servidor de la base de datos 110 para poblar el dispositivo de almacenamiento de la red 100.
Con referencia a la Figura 4 se muestra otra modalidad de una unidad central de monitoreo 30. Además de los elementos que se muestran y describen con respecto a la Figura 3, la modalidad de la unidad central de monitoreo 30 que se muestra en la Figura 4 contiene un dispositivo de almacenamiento de la red espejo 120 que es un respaldo redundante del dispositivo de almacenamiento de la red 100. Acoplado al dispositivo de almacenamiento de la red espejo 120 está la unidad de control 122. Los datos procedentes del dispositivo de almacenamiento de la red 100 se copian periódicamente al dispositivo de almacenamiento de la red espejo 120 para propósitos de redundancia de datos . 50 Terceras partes, como las compañías de seguros o instituciones de investigación, pueden tener acceso, tal vez mediante una tarifa, a cierta información almacenada en el dispositivo de almacenamiento de la red espejo 120. De preferencia, para mantener la confidencialidad de los usuarios individuales que suministran datos a la unidad central de monitoreo 30, estas terceras partes no tendrán acceso a los registros de a base de datos individuales del usuario, sino más bien solo tendrán acceso a los datos almacenados en el dispositivo de almacenamiento de la red espejo 120 en forma agregada. Terceras partes como estas pueden tener acceso a la información almacenada en el dispositivo de almacenamiento de la red espejo 120 mediante la Internet utilizando un programa explorador normal. Las solicitudes de las terceras partes pueden entrar mediante el CSU/DSU 70, el encaminador 75, el cortafuego 80 y el conmutador 85. En la modalidad que se muestra en la Figura 4, se proporciona un compensador de carga 130 separado para dispersar las tareas relacionadas con el acceso y presentación de los datos a partir del arreglo de las unidades espejo 120 entre servidores del Middleware idénticamente configurados 135a a 135c. Los servidores del Middleware 135a a 135c cada uno contiene software para permitir a las terceras partes, utilizando 51 un explorador, formular consultas para información desde el dispositivo de almacenamiento de la red espejo 120 a través del servidor de la base de datos separados 125. Los servidores del Middleware 135a a 135c también contienen software para presentar la información obtenida desde el dispositivo de almacenamiento de la red espejo 120 a las terceras partes sobre la Internet en forma de páginas web. Además, las terceras partes pueden elegir a partir de una serie de informes preparados que tengan la información empacada a lo largo de lineas de temas, como pueden ser las diversas categorías demográficas.
Como será evidente para un experto en la técnica, en lugar de dar a estas terceras partes acceso a los datos de respaldo almacenados en el dispositivo de almacenamiento de la red espejo 120, las terceras partes pueden tener acceso a los datos almacenados en el dispositivo de almacenamiento de la red 100. Asimismo, en lugar de proporcionar el compensador de cargas 130 y los servidores del Middleware 135a a al35c, se podría proporcionar la misma funcionalidad, aunque a un nivel de desempeño menor, mediante el compensador de cargas 90 y los servidores del Middleware 95a a 95c.
Cuando un usuario individual se registra por primera 52 vez como un usuario o miembro, este usuario llena una encuesta detallada. El propósito de la encuesta es: identificar las características o circunstancias únicas para cada usuario que sea necesario solucionar para llevar al máximo la probabilidad de que sean implementadas y mantener un estilo de vida sano como lo sugiere la unidad central de monitoreo 30, reunir los datos iniciales que se utilizarán para establecer los objetivos iniciales para el usuario individual y facilitar el cálculo y presentación de algunas salidas de datos gráficos como los pistones del índice de Salud; identificar las características y circunstancias únicas del usuario que ayuden a la unidad central de monitoreo 30 a personalizar el tipo de contenido proporcionado por el usuario en la Dosis Diaria del Director de Salud, e identificar las características y circunstancias únicas del usuario con las que el Director de Salud pueda guiar al usuario para superar en lo posible las barreras para el estilo de vida sano a través de la función de resolución de problemas del Director de Salud.
La información específica que puede ser encuestada incluye: las características temperamentales individuales, así como el nivel de actividad, regularidad de la alimentación, sueño y hábitos intestinales, la 53 respuesta inicial a situaciones, adaptabilidad, persistencia, umbral de respuesta, intensidad de reacción y calidad del estado de ánimo; el nivel de funcionamiento independiente del usuario, es decir, la auto-organización y manejo, socialización, memoria y habilidades de logros académicos; la capacidad del usuario para concentrarse y mantener la atención, incluido el nivel de excitación del usuario, ritmo cognitivo, habilidad para filtrar distracciones, vigilancia y autosupervisión; estado de salud actual del usuario incluido el peso, altura y presión arterial actuales, visita médica general más reciente, examen ginecológico, ,y otras visitas médicas/para el cuidado de la salud, aplicables, medicamentos y complementos actuales, alergias y una revisión de los síntomas y/o comportamientos relacionados con la salud actuales; los antecedentes de salud del usuario, es decir, enfermedades/cirugías, antecedentes de la familia y sucesos de tensión social, como divorcio o pérdida de un empleo, que hayan necesitado ajuste por el individuo; creencias del usuario, valores y opiniones acerca de las prioridades de la salud, su habilidad para alterar su comportamiento y, lo que pueda contribuir con la tensión en su vida, y como manejarla; el grado de conciencia, empatia, empoderamiento y autoestima del usuario, y las rutinas diarias actuales del usuario para 54 comer, dormir, ejercicio, relajación y actividades complementarias de la vida diaria, y la percepción del usuario de las características temperamentales de dos personas importantes en su vida, por ejemplo, su esposa, un amigo, un colaborador o su jefe, y si se presentan conflictos en sus relaciones que puedan interferir con un estilo de vida sano o contribuir al estrés o tensión.
Cada usuario miembro tendrá acceso, mediante la página web inicial de la unidad central de monitoreo 30, a una serie de páginas web personalizadas para este usuario, mencionadas como el Director de Salud. La apertura de la página web Director de Salud 150 se muestra en la página 5, las páginas web Director de Salud son el área principal de espacio de trabajo para el usuario miembro. Las páginas web Director de Salud contiene una utilidad mediante la cual la unidad central de monitoreo 30 proporciona diversos tipos y formas de datos, que se mencionan comúnmente como datos de estado analítico, al usuario que se generan desde los datos que recolecta y genera, a saber, uno o más de: los datos que indican los diversos parámetros fisiológicos generados por el dispositivo sensor 10; los datos obtenidos a partir de los datos que indican los diferentes parámetros fisiológicos; los datos que indican los diferentes 55 parámetros del entorno generados por el dispositivo sensor 10; y los datos introducidos por el usuario. Los datos del estado analítico se caracterizan por la aplicación de algunas utilidades o algoritmos para convertir uno o más de los datos que indican los diferentes parámetros fisiológicos generados por el dispositivo sensor 10, los datos obtenidos a partir de los datos que indican los diferentes parámetros fisiológicos, los datos que indican los diferentes parámetros del entorno generados por el dispositivo sensor 10 y los datos introducidos por el usuario en indicadores de la salud, bienestar y estilo de vida calculados. Por ejemplo, con base en los datos, introducidos por el usuario, relacionados con los alimentos que consume, se pueden calcular cosas como las calorías y cantidades de proteínas, grasas, carbohidratos y ciertas vitaminas. Como otro ejemplo, es posible utilizar la temperatura de la piel, frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria, flujo de calor y/o GSR para obtener un indicador para el usuario de su nivel de estrés durante un tiempo deseado . Como todavía otro ejemplo, para proporcionar al usuario los indicadores de sus patrones de sueño durante un lapso de tiempo deseado, es posible utilizar la temperatura de la piel, el flujo de calor, la variabilidad cardiaca, latido a latido, la 56 frecuencia cardiaca, la frecuencia del pulso, la frecuencia respiratoria, temperatura interna, respuesta galvánica de la piel, EMG, EEG, EOG, la presión arterial, el consumo de oxigeno, el sonido ambiente y el movimiento corporal detectados por un dispositivo, como puede ser un acelerómetro .
Colocado en la página web del Director de Salud 150 está el índice de Salud 155. El índice de Salud 155 es una utilidad gráfica que se utiliza para medir y ofrecer realimentación a los usuarios miembros con respecto a su desempeño y grado en el que han efectuado una rutina diaria sana sugerida por la unidad central de monitoreo 30. El índice de Salud 155 de este modo proporciona una indicación para el usuario miembro para rastrear su avance. El índice de Salud 155 tiene seis categorías relacionadas con la salud y estilo de vida del usuario: Nutrición, Nivel de actividad, Concentración mental, Sueño, Actividades diarias y Cómo se siente. La categoría Nutrición se refiere a qué, cuándo y cómo come y bebe una persona. La categoría Nivel de actividad se refiere a cuánto se mueve una persona. La categoría Concentración mental se refiere a la calidad y cantidad de tiempo que una persona pasa ocupado en alguna actividad que le permite al cuerpo lograr un estado de profunda relajación 57 mientras la mente está muy alerta y concentrada. La categoría Sueño se refiere a la calidad y cantidad del sueño de una persona. La categoría Actividades diarias se refiere a las responsabilidades diarias y los riesgos de salud que enfrentan las personas. Por último,. la categoría Cómo se siente se refiere a la percepción general que una persona tiene acerca de cómo se siente en un día específico. Cada categoría tiene un indicador de nivel asociado o pistón que indica, de preferencia en una escala que abarca desde deficiente a excelente, cómo se está desempeñando el usuario con respecto a esa categoría .
Cuando cada usuario miembro completa la encuesta inicial antes descrita, se genera un perfil que proporciona al usuario un resumen de sus características relevantes y circunstancias vitales. Se proporciona un plan y/o se establecen objetivos en la forma de una rutina diaria, sana, sugerida. La rutina diaria para la salud sugerida puede incluir cualquier combinación de sugerencias específicas para incorporar nutrición adecuada, ejercicio, concentración mental, sueño y las actividades elegidas de la vida diaria en la vida del usuario. Los programas ejemplares pueden ofrecerse como guías para saber cómo incorporar estas actividades 58 sugeridas en la vida del usuario . El usuario puede retomar periódicamente la encuesta, y con base en los resultados, ajustar en consecuencia los incisos antes descritos .
La categoría Nutrición se calcula a partir de los datos introducidos por el usuario y detectados por el dispositivo sensor 10. Los datos introducidos por el usuario consisten en el tiempo y duración del desayuno, almuerzo, cena y cualquier bocadillo y los alimentos consumidos, los suplementos como vitaminas que toma y el agua u otros líquidos que consume durante un tiempo preelegido, pertinente. Con base en estos datos y en los datos almacenados relacionados con las propiedades conocidas de los diferentes alimentos, la unidad central de monitoreo 30 calcula los valores nutricionales de los alimentos bien conocidos como calorías y cantidades de proteínas, grasas, carbohidratos, vitaminas, etc., consumidos .
El nivel del pistón índice de Salud de la Nutrición preferentemente se determina con respecto a la siguiente rutina diaria, sana, recomendada: hacer al menos tres comidas; comer una dieta variada consistente en 6-11 porciones de pan, pasta, cereal y arroz, 2-4 porciones de 59 fruta, 3-5 porciones de vegetales, 2-3 porciones de pescado, carne, ave, semillas secas, huevos y nueces, y 2-3 porciones de leche, yogurt y queso; y beber 8 o más vasos de agua de 8 onzas. Esta rutina puede ajustarse con base en la información acerca del usuario, como puede ser el sexo, edad, peso y/o altura. Algunos objetivos nutricionales también pueden establecerse por el usuario o para el usuario, relacionados con las calorías, proteínas, fibra, grasa, carbohidratos y/o consumo de agua diario y los porcentajes del consumo total. Los parámetros utilizados en el cálculo del nivel del pistón relevante incluyen el número de alimentos por día, el número de vasos de agua y los tipos y cantidades de alimentos consumidos cada día como los introduce el usuario .
La información nutricional se presenta al usuario mediante la página web de nutrición 160 como se muestra en la Figura 6. La página web de nutrición 160, preferida, contiene tablas de datos nutricionales 165 y 170 que muestran los datos nutricionales reales y diana, respectivamente, como gráficas de pastel, y las tablas de ingesta nutricional 175 y 180 que muestran la ingesta nutricional real total y la ingesta nutricional diana, respectivamente, como gráficas de pastel. Las tablas de 60 datos nutricionales 165 y 170 de preferencia muestran un porcentaje de elementos como carbohidratos, proteina y grasa, y las tablas de ingesta nutricional 175 y 180 de preferencia se dividen para mostrar componentes como calorías, grasa, carbohidratos, proteína y vitaminas totales y diana. La página web 160 también incluye el seguimiento del consumo de alimentos y agua 185 con entradas de tiempo, hiperenlaces 190 que permiten al usuario tener acceso directo a artículos de noticias relacionados con la nutrición, sugerencias para afinar o mejorar la rutina diaria con respecto a la nutrición y publicidad afiliada en cualquier parte de la red, y el calendario 195 para elegir entre vistas que tengan tiempos variables y elegidos. Los elementos que se muestran en 190 pueden ser seleccionados y personalizados con base en la información aprendida acerca del individuo en la encuesta o su desempeño medido por el índice de Salud.
La categoría nivel de actividad del índice de Salud 155 está diseñada para ayudar a los usuarios a vigilar cómo y cuándo moverse durante el día y utiliza ambos datos introducidos por el usuario y los datos detectados por el dispositivo sensor 10. Los datos introducidos por el usuario pueden tener detalles respecto a las 61 actividades diarias del usuario, por ejemplo, el hecho de que el usuario trabajó en un escritorio de 8:00 a.m. a 5:00 p.m, y luego tomó una clase de aeróbicos de 6:00 p.m a 7:00 p.m. Los datos pertinentes detectados por el dispositivo sensor 10 pueden consistir en la frecuencia cardiaca, el movimiento detectado por el dispositivo como un acelerómetro, el flujo de calor, la frecuencia respiratoria, las calorías consumidas, el GSR y nivel de hidratación, las cuales pueden obtenerse por el dispositivo sensor 60 o la unidad central de monitoreo 30. Las calorías consumidas pueden calcularse en diferentes formas, que incluyen: la multiplicación del tipo de ejercicio introducido por el usuario y la duración del ejercicio introducida por el usuario; el movimiento detectado multiplicado por el tiempo del movimiento multiplicado por una constante filtro; o el flujo de calor detectado multiplicado por el tiempo multiplicado por una constante filtro.
El nivel del pistón índice de Salud del nivel de actividad preferentemente se determina con respecto a una rutina diaria sana sugerida que incluye: ejercitarse aeróbicamente durante un tiempo preestablecido, de preferencia 20 minutos, u ocuparse en una actividad vigorosa de acuerdo con su estilo de vida durante un 62 tiempo predeterminado, de preferencia una hora, y quemar al menos un número elegido mínimo de calorías, de preferencia 205 calorías, mediante el ejercicio aeróbico y/o la actividad según su estilo de vida. El número elegido mínimo de calorías puede ser establecido de acuerdo con la información acerca del usuario como el sexo, edad, altura y/o peso. Los parámetros que se utilizan en el cálculo del nivel del pistón pertinente incluye la cantidad de tiempo transcurrido haciendo ejercicio aeróbico u ocupado en una actividad vigorosa de acuerdo con su estilo de vida según lo introduzca el usuario y/o lo detecte el dispositivo sensor 10, y el número de calorías consumidas por encima de los parámetros del gasto de energía precalculados .
La información respecto al movimiento del usuario individual se presentan al usuario a través de la página web del nivel de actividad 200 que se muestra en la Figura 7, la cual puede tener gráficas de actividad 205 en forma de una gráfica de barras, para monitorear o supervisar las actividades del usuario individual en una de tres categorías: intensidad alta, media y baja con respecto a la unidad de tiempo preelegida. La tabla de porcentaje de actividad 210, en la forma de una gráfica de pastel, también puede proporcionarse para mostrar el 63 porcentaje de un tiempo preseleccionado, como puede ser un día, que el usuario ocupó en cada categoría. La página web del nivel de actividad 200 también puede tener la sección de calorías 215 para presentar elementos como calorías totales consumidas, calorías diarias elegidas consumidas, ingesta calórica total, y duración de la actividad aeróbica. Por último, la página web del nivel de actividad 200 puede incluir al menos un hiperenlace 200 para permitir a un usuario acceder directamente a artículos o texto de noticias pertinentes, recomendaciones para afinar o mejorar la rutina diaria con respecto al nivel de actividad y a publicidad afiliada en cualquier parte de la red. La página web del nivel de actividad 200 puede observarse en diversos formatos, y puede tener gráficas seleccionadas por el usuario y tablas como gráficas de barras, gráficas de pastel o ambas, como sean elegidas por los cuadros de comprobación del nivel de actividad 225. El calendario del nivel de actividad 230 se proporciona para elegir entre las vistas que tienen tiempos variables y seleccionables . Los elementos que se muestran en 220 pueden ser elegidos y personalizados con base en la información aprendida acerca del individuo en la encuesta y en su desempeño como se mide por el índice de Salud. 64 La categoría Concentración mental del índice de Salud 155 se diseña para ayudar a los usuarios a vigilar los parámetros relacionados con el tiempo ocupado en algunas actividades que permitan a cuerpo alcanzar un estado de profunda relajación mientras la mente está concentrada, y se basa en los datos introducidos por el usuario y los datos detectados por el dispositivo sensor 10. En particular, un usuario puede introducir los tiempos iniciales y finales de las actividades de relajación como yoga o meditación. La calidad de estas actividades, según se determina por la intensidad de un suceso de concentración mental, puede medirse por los parámetros de supervisión que incluyen temperatura de la piel, frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria y flujo de calor, según lo detecte el dispositivo sensor 10. El porcentaje del cambio en el GSR se obtiene mediante el dispositivo sensor 10 o la unidad central de monitoreo 30 también puede utilizarse.
El nivel del pistón del índice de Salud de Concentración mental preferentemente se calcula con respecto a una rutina diaria sana recomendada que incluye participar cada día en una actividad que permita al cuerpo lograr relajación profunda mientras la mente permanece altamente concentrada durante al menos 15 65 minutos. Los parámetros que se utilizan en el cálculo del nivel del pistón pertinente incluyen la cantidad del tiempo ocupado en la actividad de concentración mental, y el porcentaje del cambio en la temperatura de la piel, frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria, flujo de calor o GSR según lo detecte el dispositivo sensor 10, en comparación con una linea base que es una indicación de la intensidad o calidad de la actividad de concentración mental .
La información respecto al tiempo ocupado en la autorreflexión y relajación se presenta al usuario a través de la página web de concentración mental 250 que se muestra en la Figura 8. Para cada actividad de concentración mental, mencionada como una sesión, la página web de concentración mental 250 preferida incluye el tiempo ocupado durante la sesión, como se muestra en 255, el tiempo diana, mostrado en 260, la sección de comparación 265 que muestra la intensidad de la concentración mental o enfoque diana y real, y un histograma 270 que muestra el nivel total de estrés obtenido a partir de datos tales como temperatura de la piel, frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria, flujo de calor y/o GSR. En la sección de comparación 265, la silueta de la Figura humana que muestra el enfoque diana 66 es sólida, y la silueta de la Figura humana que muestra el enfoque real abarca desde borrosa hasta sólida dependiendo del nivel del enfoque. La página web de la concentración mental preferida puede también incluir una indicación del tiempo total transcurrido en las actividades de concentración mental, como se muestra en 275, hiperenlaces 280 que permiten al usuario acceder directamente a artículos y temas de noticias pertinentes, recomendaciones para afinar o mejorar la rutina diaria con respecto a la concentración mental y publicidad afiliada, y un calendario 285 para elegir entre vistas que tengan tiempos variables y seleccionables . Los elementos que se muestran en 280 pueden ser seleccionados y personalizados con base en la información aprendida acerca del individuo en la encuesta y en su desempeño según lo mida el índice de Salud.
La categoría Sueño del índice de Salud 155 está diseñada para ayudar a los usuarios a vigilar sus patrones de sueño y la calidad de su sueño. Se pretende ayudar a los usuarios a aprender acerca de la importancia del sueño y su estilo de vida sano y la relación del sueño con los ritmos circadianos, siendo las variaciones diarias normales en las funciones corporales. La categoría sueño se basa en los datos introducidos por el 67 usuario y los datos detectados por el dispositivo sensor 10. Los datos introducidos por el usuario para cada intervalo de tiempo pertinente incluyen los tiempos en que el usuario se fue a dormir y despertó, y una clasificación de la calidad del sueño. Como se observa en la Tabla 2, los datos procedentes del dispositivo sensor 10 que son pertinentes incluyen temperatura de la piel, flujo de calor, variabilidad latido a latido cardiaco, frecuencia cardiaca, frecuencia del pulso, frecuencia respiratoria, temperatura interna, respuesta galvánica de la piel, EMG, EEG, EOG, presión arterial y consumo de oxigeno. También pertinente es el sonido ambiental y el movimiento corporal según lo detecte un dispositivo, como puede ser un acelerómetro . Estos datos entonces pueden utilizarse para calcular u obtener el tiempo de inicio del sueño y vigilia, interrupciones del sueño, y la calidad e intensidad del sueño.
El nivel del pistón del índice de Salud del sueño se determina con respecto a una rutina diaria sana que incluye obtener una cantidad mínima, de preferencia 8 horas, de sueño cada noche y tener un tiempo en cama y tiempo de vigilia predecibles. Los parámetros específicos que determinan el cálculo del nivel del pistón incluyen el número de horas de sueño por noche y el tiempo en la 68 cama y tiempo en vigilia según lo detecte el dispositivo sensor 10 o como introducido por el usuario, y la calidad del sueño se clasifica por parte del usuario o se obtiene de otros datos.
La información relacionada con el sueño se presenta al usuario a través de la página web sueño 290 mostrada en la Figura 9. La página web sueño 290 incluye un indicador de la duración del sueño 295, con base en los datos del dispositivo sensor 10 o en los datos introducidos por el usuario, junto con el indicador de tiempo de sueño del usuario 300 y el indicador del tiempo de vigilia 305. También es posible utilizar y presentar la calidad de clasificación de sueño 310 introducida por el usuario. Si más de un intervalo de tiempo al dia se presenta en la página web sueño 290, entonces se calcula y presenta un indicador de la duración del sueño 295 como un valor acumulado, y el indicador del tiempo de sueño 300, el indicador del tiempo de vigilia 305 y la calidad de la clasificación del sueño 310 se calculan y muestran como promedios. La página web sueño 290 también incluye una gráfica de sueño que puede ser seleccionada por el usuario 315 la cual calcula y muestra un parámetro relacionado con el sueño durante un lapso de tiempo preseleccionado . Para propósitos de ilustración, la 69 Figura 9 muestra el flujo de calor durante un lapso de un día, el cual tiende a ser menor durante las horas de sueño y mayor durante las horas de vigilia. A partir de esta información es posible obtener el biorritmo de una persona. La gráfica de sueño 315 también puede incluir una representación gráfica de los datos a partir de un acelerómetro incorporado en el dispositivo sensor 10 que monitorea el movimiento del cuerpo . La página web del sueño 290 también puede tener hiperenlaces 320 que permitan al usuario acceder directamente a temas y artículos de noticias relacionadas, recomendaciones para afinar o mejorar la rutina diaria con respecto al sueño y publicidad afiliada disponible en cualquier parte de la red, y un calendario de sueño 325 para elegir un intervalo de tiempo pertinente. Los elementos que se muestran en 320 pueden ser seleccionados y personalizados con base en la información aprendida acerca del individuo en la encuesta o en su desempeño como lo mida el índice de Salud.
La categoría Actividades de la vida diaria del índice de Salud 155 está diseñada para ayudar a los usuarios a vigilar algunas actividades y riegos relacionados con la salud y la seguridad y se basan completamente en los datos introducidos por el usuario . 70 La categoría Actividades de la vida diaria se divide en cuatro subcategorías : higiene personal, la cual permite al usuario vigilar las actividades como cepillado y uso del hilo dental en sus dientes y tomar el baño o ducha; el mantenimiento de la salud, que rastrea si el usuario está tomando el medicamento prescrito o los suplementos y permite al usuario vigilar el consumo de tabaco y alcohol y la seguridad en el automóvil como puede ser el uso del cinturón de seguridad; tiempo personal, que permite al usuario vigilar el tiempo transcurrido en eventos sociales con familia y amigos, diversiones y actividades de concentración mental; y responsabilidades, que permite al usuario vigilar algunas actividades de trabajo y financieras, como el pago de facturas y faenas domésticas .
El nivel del pistón del índice de Salud para las Actividades de la vida diaria preferentemente se determina con respecto a la rutina diaria saludable que se describe más adelante. Con respecto a la higiene personal, la rutina exige que los usuarios se duchen o bañen diario, cepillen sus dientes y utilicen el hilo dental diario y mantengan hábitos intestinales regulares. Con respecto al mantenimiento de la salud, la rutina exige que el usuario tome medicamentos y vitaminas y/o 71 suplementos, utilice un cinturón de seguridad, frene su hábito de fumar, beba moderadamente y vigile la salud diario con el Director de Salud. Con respecto al tiempo personal, la rutina exige a los usuarios pasar al menos una hora de tiempo de calidad cada dia con familia y/o amigos, limite el tiempo de trabajo hasta un máximo de 9 horas por dia, pase algún tiempo en actividades placenteras o juegos cada dia y se ocupe en una actividad que estimule la mente. Con respecto a las responsabilidades, la rutina exige a los usuarios realizar faenas domésticas, pagar facturas, estar a tiempo en el trabajo y cumplir sus citas. El nivel del pistón se calcula con base en el grado al que el usuario completa una lista de actividades diarias, como lo determina la información introducida por el usuario.
La información relacionada con estas actividades se presenta al usuario a través de la página web de las actividades diarias 330 que se muestra en la Figura 10. En la página web de las actividades diarias 330 preferida, la tabla de actividades 335, que puede ser seleccionada para una o más de las subcategorias, muestra si el usuario ha hecho lo que le exige la rutina diaria. Un cuadro de color indica que el usuario ha realizado la actividad exigida, y un cuadro sin color indica que el 72 usuario no ha hecho la actividad. La tabla de actividades 335 puede crearse y observarse en lapsos de tiempo seleccionados. Para propósitos de ilustración, la Figura 10 muestra las subcategorias de higiene personal y tiempo personal para una semana particular. Además, la página web de las actividades diarias 330 puede incluir hiperenlaces de la actividad diaria 340 que permita al usuario acceder directamente a los temas y artículos de noticias pertinentes, sugerencias para mejorar o afinar la rutina diaria con respecto a las actividades de la vida diaria y publicidad afiliada, y a un calendario de actividades diarias 345 para seleccionar un intervalo de tiempo pertinente. Los elementos que se muestran en 340 pueden ser seleccionados y personalizados con base en la información aprendida acerca del individuo en la encuesta y en su desempeño según se mide por el índice de Salud.
La categoría Cómo se siente del índice de Salud 155 se diseña para permitir a los usuarios vigilar su percepción de cómo se sienten durante un día específico, y se basa en la información, principalmente una clasificación subjetiva, que es introducida directamente por el usuario. Un usuario proporciona una clasificación, de preferencia en una escala de 1 a 5, con respecto a las siguientes nueve áreas: agudeza mental, bienestar 73 emocional y fisiológico; nivel de energía; habilidad para manejar las tensiones; aspecto, bienestar físico, autocontrol; motivación; y comodidad en relación con otros. Estas clasificaciones se promedian y utilizan para calcular el nivel del pistón pertinente.
En la Figura 11 se muestra la página web del índice de Salud 350. La página web del índice de Salud 350 permite a los usuarios ver del desempeño de su índice de Salud durante un lapso de tiempo seleccionado por el usuario que incluye cualquier número de días consecutivos o no consecutivos. Al utilizar los botones de selección del índice de Salud 360, el usuario puede seleccionar observar los niveles del pistón del índice de Salud para una categoría, o puede ver una comparación lado a lado de los niveles del pistón del índice de Salud para dos o más categorías. Por ejemplo, un usuario podría desear solo observar Sueño para ver si su clasificación de sueño total mejoró durante el mes anterior, en la misma forma que observa el desempeño de su equipo favorito. De otro modo, el Sueño y Nivel de actividad podrían presentarse al mismo tiempo para comparar y evaluar las clasificaciones de sueño con las clasificaciones del nivel de actividad equivalentes para determinar si existe alguna correlación día a día. Las clasificaciones de 74 nutrición podrían ser presentadas con Cómo se siente para un intervalo de tiempo preseleccionado a fin de determinar si existe alguna correlación entre los hábitos alimenticios diarios y cómo se sintió durante ese lapso. Para propósitos de ilustración, la Figura 11 muestra una comparación de los niveles del pistón para sueño y nivel de actividad para la semana de 10 de junio a 16 de junio. La página web del índice de Salud 350 también incluye una calculadora de rastreo 365 que presenta la información y estadísticas del acceso, como puede ser el número total de días que el usuario ha entrado y utilizado el Director de Salud, el porcentaje de los días que el usuario ha utilizado el Director de Salud desde que es suscriptor y el porcentaje del tiempo que el usuario ha utilizado el dispositivo sensor 10 para reunir los datos.
Con referencia otra vez a la Figura 5, la página web del Director de Salud 150 puede incluir una pluralidad de resúmenes de categorías seleccionadas por el usuario 156a a 156f, una correspondiente a cada una de las categorías del índice de Salud 155. Cada resumen de categoría 156a a 156f presenta una subserie filtrada, preseleccionada, de los datos asociados con la categoría correspondiente. El resumen de las categorías de nutrición 156a muestra la ingesta calórica diana y real diarias. El resumen de las 75 categorías nivel de actividad 156b muestra las calorias consumidas diana y reales diarias. El resumen de las categorías concentración mental 156c presenta la intensidad real y diana de la concentración mental o enfoque. El resumen de la categoría sueño 156d muestra el sueño diana, el sueño real y una clasificación de la calidad del sueño. El resumen de las categorías de las actividades diarias 156e muestra un registro real y diana con base en el porcentaje de las actividades diarias recomendadas que se hayan realizado. El resumen de las categorías cómo se siente 156f muestra una clasificación diana y real durante el día.
Abrir la página web Director de Salud 150 también puede incluir la sección Dosis diaria 157 que proporciona, con base en intervalos de tiempo diarios, información al usuario que incluye, pero no se limita a, hiperenlaces a temas y artículos de noticias, comentarios y recordatorios para el usuario basados en tendencias, como pueden ser malos hábitos nutricionales, determinados a partir de la encuesta inicial. El comentario para la Dosis diaria 157, por ejemplo, puede ser una declaración de hechos que beber 8 vasos de agua al día puede reducir el riesgo de cáncer de colon en un 32%, acompañado por una recomendación de tener un vaso de agua en su 76 computadora o en su escritorio durante el tiempo de trabajo y llenarlo con frecuencia. Abrir la página web director de salud 150 también puede incluir una sección Solución de problemas 158 que evalúa activamente el desempeño del usuario en cada una de las categorías del índice de Salud 155 y presenta recomendaciones para mejoramientos. Por e emplo, si el sistema detecta que los niveles de sueño del usuario han sido bajos, lo cual sugiere que el usuario ha tenido problemas para dormir, el Solucionador de problemas 158 puede proporcionar recomendaciones para mejorar el sueño. El solucionador de problemas 158 también puede incluir la capacidad de preguntas del usuario respecto a mejoramientos en el desempeño. Al abrir la página web Director de salud 150 también puede incluir una sección Datos diarios 159 que lanza un cuadro de diálogo de entradas . El cuadro de diálogo de entradas facilita que el usuario introduzca los diferentes datos necesarios para el Director de salud. Como es sabido en la técnica, la entrada de datos puede ser en forma de la selección de listas predefinidas o la introducción de texto en forma libre general. Por último, al abrir la página web del Director de salud 150 puede incluir la sección Estadísticas corporales 161 que puede proporcionar información respecto a la altura, peso, medidas corporales, índice de la masa corporal o 77 BMI y signos vitales del paciente como puede ser la frecuencia cardiaca, presión arterial o cualquiera de los parámetros fisiológicos identificados.
Con respecto a las Figuras 12-17, se muestra una modalidad especifica del dispositivo sensor 10 que está en la forma de una banda para el brazo adaptada para ser utilizada por un individuo en su brazo, entre el hombro y el codo. La modalidad especifica del dispositivo sensor 10 que se muestra en las Figuras 12-17, por conveniencia, se mencionará como el dispositivo sensor banda para el brazo 400. El dispositivo sensor banda para el brazo 400 incluye una caja de computadora 405, el cuerpo de las flexibles 410 y, como se muestra en la Figura 17, una cinta elástica 415. La caja de la computadora 405 y el cuerpo con alas flexibles 410 preferentemente se fabrican de un material de uretano flexible o un material elastomérico como puede ser caucho o una mezcla de caucho-silicona por un proceso de moldeado. El cuerpo con alas flexibles 410 incluye la primera y segunda alas 418 cada una con un agujero pasante 420 ubicado cerca de los extremos 425 de éste. La primera y segunda alas 418 se adaptan para envolver una parte del brazo superior del usuario . 78 La cinta elástica 415 se utiliza para fijar de manera que pueda separarse el dispositivo sensor banda del brazo 400 al brazo superior del individuo. Como se observa en la Figura 17, la superficie inferior 425 de la cinta elástica 415 está provista con bucles velero 415 a lo largo de una parte de ésta. Cada extremo 427 de la cinta elástica 415 está provisto con un parche de ganchos velero 428 en la superficie inferior 426 y una lengüeta de tracción 426 en la superficie superior 430. Una parte de cada lengüeta de tracción 429 se extiende más allá del borde de cada extremo 427.
Para utilizar el dispositivo sensor banda del brazo 400, un usuario inserta cada extremo 427 de la tira elástica 415 en un agujero pasante respectivo 420 del cuerpo con alas flexibles 410. El usuario entonces coloca su brazo a través del bucle que se crea con la cinta elástica 415, el cuerpo de alas flexibles 410 y la caja de computadora 405. Al tirar de cada lengüeta de tracción 429 y embragar los parches de ganchos velero 428 con los bucles velero 416 en una posición deseada a lo largo de la superficie inferior 426 de la cinta elástica 415, el usuario puede ajustar la cinta elástica 415 para ajustaría cómodamente. Puesto que los parches de ganchos velero 428 pueden embragarse con los bucles velero 416 en 79 casi cualquier posición a lo largo de la superficie inferior 426, el dispositivo sensor banda para el brazo 400 puede ajustarse a brazos de diferentes tamaños. Asimismo, se puede proporcionar la cinta elástica 415 en diferentes longitudes para acomodarse a un intervalo más amplio de tamaños de brazos. Como será evidente para un experto en la técnica, es posible utilizar otros medios de sujeción y ajuste del tamaño, que incluye, pero no se limita a, broches de presión, botones o hebillas. También es posible utilizar dos cintas elásticas que se sujeten por uno de los diferentes medios tradicionales que incluyen velero, broches de presión, botones, hebillas o similares, o solo una cinta elástica individual que se fije a las alas 418.
De otro modo, en lugar de proporcionar agujeros pasantes 420 en las alas 418, bucles que tengan la forma de la letra D, no se muestra, pueden estar unidos a los extremos 425 de las alas 418 por uno de los diferentes medios habituales. Por ejemplo, un pasador, no se muestra, puede estar insertado a través de los extremos 425, en donde el pasador embrague cada extremo de cada bucle. En esta configuración, los bucles en forma de D servirían como puntos de conexión par ala cinta elástica 415, creando eficazmente un agujero pasante entre cada 80 extremo 425 de cada ala 418 y cada bucle.
Como se muestra en la Figura 18, la cual es una vista despiezada del dispositivo sensor banda para brazo 400, la caja de computadora 405 tiene una parte superior 435 y una parte inferior 440. Contenido dentro de la caja de la computadora 405 está el tablero de circuitos impresos o PCB 445, una pila recargable, de preferencia una pila de ión litio y el motor vibrador 455 para proporcionar realimentación táctil al usuario, como pueden ser aquellos que se utilizan en los localizadores, los ejemplos convenientes de los cuales son los motores modelo 12342 y 12343 comercializados por MG Motors LTD del Reino Unido .
La parte superior 435 y la parte inferior 440 de la caja de computadora 405 se acoplan herméticamente a lo largo de la ranura 436 en la que se ajusta el anillo O 437 y pueden fijarse entre si por tornillos, no se muestran, que pasen a través de los agujeros roscados 438a y los reforzadores 348b de la parte inferior 440 y las aberturas 439 en el PCB 445 y en los reforzadores receptores roscados 451 de la parte superior 435. De otro modo, la parte superior 435 y la parte inferior 440 pueden ajustarse a presión entre si o fijarse entre si 81 con adhesivo. De preferencia, la caja de la computadora 405 ensamblada es suficientemente resistente al agua para permitir que el dispositivo sensor banda para el brazo 400 se pueda utilizar mientras se nada sin afectar de manera adversa el desempeño de ésta.
Como se puede observar en la Figura 13, la parte inferior 440 incluye, en el lado inferior de ésta, una plataforma elevada 430. Fijado a la plataforma elevada 430 está en sensor del flujo de calor 460, un ejemplo conveniente del cual es el sensor del flujo térmico Micro-foil comercializado por RDF Corporation de Hudson, New Hampshire . El sensor del flujo térmico 460 funciona como un transductor de pila termoeléctrica autogenerador, y de preferencia incluye un portador hecho de una película de poliamida. La parte inferior 440 puede incluir sobre un lado superior de ésta, es decir, en un lado contrario al lado en el cual se fija el sensor del flujo térmico 460, un disipador térmico, no se muestra, fabricado de un material metálico conveniente, como puede ser aluminio. También fijados a la plataforma elevada 430 están los sensores GSR 465, de preferencia, consistentes en electrodos formados de un material como caucho carbonizado conductivo, oro o acero inoxidable. Aunque se muestran en la Figura 13 dos sensores GSR 465, un experto 82 en la técnica se dará cuenta que el número de sensores GSR 465 y la colocación de estos sobre la plataforma elevada 430 puede variar a condición de que los sensores GSR individuales 465, es decir, los electrodos, estén eléctricamente aislados entre si. Al estar fijados a la plataforma elevada 430, el sensor del flujo térmico 460 y los sensores GSR 465 se adaptan para estar en contacto con la piel del usuario cuando se utiliza el dispositivo sensor 400 banda para el brazo. La parte inferior 440 de la caja de computadora 405 también puede estar provista con un cojincillo de tela de espuma suave que se pueda quitar y volver a colocar, no se muestra, sobre una parte de la superficie de ésta que no incluya la plataforma elevada 430 y los agujeros roscados 438a. La tela de espuma suave está destinada a hacer contacto con la piel del usuario y a hacer más cómodo el uso del dispositivo sensor 400 banda para el brazo.
El acoplamiento eléctrico entre el sensor de flujo térmico 430, los sensores GSR 465 y el PCB 445 puede llevarse a cabo en uno de varios métodos conocidos. Por ejemplo, el cableado conveniente, no se muestra, puede ser moldeado en la parte inferior 440 de la caja de la computadora 405 y luego conectarse eléctricamente, como puede ser por soldeo, en los lugares de entrada adecuados 83 sobre el PCB 445 y al sensor del flujo térmico 460 y los sensores GSR 465. De otro modo, en lugar de moldear el cableado en la parte inferior 440, es posible proporcionar agujeros pasantes en la parte inferior 440 a través de los cuales se puede basar el cableado adecuado. Los agujeros pasantes de preferencia serian proporcionados con un sello hermético a agua para mantener la integridad de la caja de la computadora 405.
En lugar de estar fijados a la plataforma elevada 430 como se muestra en la Figura 13, el sensor del flujo térmico 460 o los sensores GSR 465, o ambos, pueden fijarse a la parte interna 466 del cuerpo de alas flexibles 410 sobre cualquiera o ambas alas 418 para que estén en contacto con la piel del usuario cuando se utilice el dispositivo sensor 400 banda para el brazo. En una configuración como ésta, el acoplamiento eléctrico entre el sensor del flujo térmico 460 y los sensores GSR 465, cualquiera que sea el caso, y el PCB 445 puede llevarse a cabo a través del cableado conveniente, no se muestra, moldeado en el cuerpo de alas flexibles 410 que pase a través de uno o más agujeros pasantes en la caja de computadora 405 y que se conecte eléctricamente, como puede ser por soldeo, a los lugares de entrada adecuados sobre el PCB 445. Otra vez, los agujeros pasantes de 84 preferencia se proporcionarían con un sello hermético al agua para mantener la integridad de la caja de la computadora 405. De otro modo, en lugar de proporcionar agujeros pasantes en la caja de la computadora 405 a través de los cuales pasa el cableado, el cableado puede ser capturado en la caja de computadora 405 durante un proceso de sobremoIdeado, como se describe más adelante, y finalmente soldado a los lugares de entrada adecuados sobre el PCB 445.
Como se muestra en las Figuras 12, 16, 17 y 18, la caja de la computadora 405 incluye un botón 470 que se acopla a y se adapta para activar un conmutador momentáneo 585 sobre el PCB 445. El botón 470 puede utilizarse para activar el dispositivo sensor banda para el brazo 400 para utilizar, marcar el tiempo de un suceso ocurrido o solicitar al sistema información de estado como puede ser el nivel de la pila y la capacidad de la memoria. Cuando se oprime el botón 470, el conmutador momentáneo 585 cierra un circuito y se envía una señal a la unidad de procesamiento 490 sobre el PCB 445. Dependiendo del lapso del tiempo durante el cual se oprime el botón 470, la señal generada activa uno de los sucesos recién descritos. La caja de la computadora 405 también incluye varios LED 475, los cuales pueden 85 utilizarse para indicar el nivel de la pila o la capacidad de la memoria o para proporcionar realimentación visual al usuario. En lugar de los LED 475, la caja de la computadora 405 puede también incluir una pantalla de cristal liquido o LCD para proporcionar información del nivel de la pila, la capacidad de la memoria o realimentación visual para el usuario. La información del nivel de la pila, la capacidad de la memoria o de realimentación también puede ser proporcionada al usuario en forma táctil o sonora.
El dispositivo sensor banda para el brazo 400 puede adaptarse para activarse, es decir, recolectar datos, cuando los sensores GSR 465 o el sensor del flujo térmico 460 detectan un estado especifico que indiquen que el dispositivo sensor banda para el brazo 400 sea puesto en contacto con la piel del usuario. Asimismo, el dispositivo sensor banda para el brazo 400 puede adaptarse para activarse cuando el sensor del flujo térmico 460, los sensores GSR 465, el acelerómetro 495 ó 550 o cualquier otro dispositivo en comunicación con el dispositivo sensor banda para el brazo 400, solos o en combinación, detecten un estado especifico o estados que indiquen que el dispositivo sensor banda para el brazo 400 haya sido colocado en contacto con la piel del 86 usuario para su uso. En otros momentos, el dispositivo sensor banda para el brazo 400 estarla desactivado, conservando de este modo la energía de la pila.
La caja de la computadora 405 se adapta para estar acoplada a una unidad recargadora de pilas 480 como se muestra en la Figura 19 para el propósito de recargar la pila recargable 450. La caja de la computadora 405 tiene los contactos del recargador 485, como se muestra en las Figuras 12, 15, 16 y 17, que se acoplan a la pila recargable 450. Los contactos del recargador 485 pueden fabricarse de un material como latón, oro ó acero inoxidable, y se adaptan para acoplarse con y estar acoplados eléctricamente a los contactos eléctricos, no se muestran, proporcionados en la unidad recargadora de pilas 480 cuando se coloca el dispositivo sensor banda para el brazo 400 en ésta. Los contactos eléctricos proporcionados en la unidad recargadora de pilas 480 pueden estar acoplados al circuito recargador 481a provisto dentro de la unidad recargadora de pilas 480. En esta configuración, el circuito recargador 481 se acoplaría a un enchufe de pared, como puede ser por el cableado que incluye una clavija conveniente que se une o puede unirse a la unidad recargadora de pilas 480. De otro modo, los contactos eléctricos 480 pueden acoplarse 87 al cableado que está unido a o que puede unirse a la unidad recargadora de las pilas 480,· que a su vez se acopla al circuito recargador 481b externo a la unidad recargadora de pilas 480. En esta configuración el cableado también incluiría una clavija, no se muestra, adaptada para ser enchufada en un enchufe de pared normal .
También se dispone dentro de la unidad recargadora de pilas 480 un transceptor de RF 483 adaptado para recibir señales desde y transmitir señales al transceptor de RF 565 provisto en la caja de la computadora 405 y como se muestra en la Figura 20. El transceptor de RF 483 se adapta para acoplarse, por ejemplo, mediante un cable conveniente, a un puerto serial, como un puerto RS 232 o un puerto USB, de un dispositivo, como puede ser una computadora personal 35 como se muestra en la Figura 1. Así pues, los datos pueden ser subidos desde y bajados al dispositivo sensor banda para el brazo 400 utilizando el transceptor de RF 483 y el transceptor de RF 565. Se observará que, aunque en las Figuras 19 y 20 se muestran los transceptores de RF 483 y 565, es posible utilizar otras formas de transceptores inalámbricos, como los transceptores de infrarrojo. De otro modo, la caja de la computadora 405 puede estar provista con otros contactos 88 eléctricos, no se muestran, que se adaptarían para coincidir con y estar acoplados eléctricamente a los contactos eléctricos adicionales, no se muestran, provistos en la unidad recargadora de pilas 480 cuando s coloca en ésta el dispositivo sensor banda para el brazo 400. Los contactos eléctricos adicionales en la caja de la computadora 405 se acoplarían a la unidad de procesamiento 490 y los contactos eléctricos adicionales provistos en la unidad recargadora de pilas 480 se acoplarían a un cable conveniente que a su vez se acoplaría a un puerto serial, como puede ser el puerto RS 232 o un puerto ÜSB, de un dispositivo como una computadora personal 35. Esta configuración de este modo proporciona un método alternativo para subir los datos desde y bajar los datos al dispositivo sensor banda para el brazo 400 utilizando una conexión física.
La Figura 20 es un diagrama esquemático que muestra la arquitectura del sistema del dispositivo sensor banda para el brazo 400, y en particular, cada uno de los componentes que esté sobre o acoplado al PCB 445.
Como se muestra en la Figura 17, el PCB 445 incluye la unidad de procesamiento 490, la cual puede ser un microprocesador, un microcontrolador o cualquier otro 89 dispositivo de procesamiento que pueda adaptarse para llevar a cabo las funciones descritas en la presente. La unidad de procesamiento 490 se adapta para proporcionar toda la funcionalidad descrita en relación con el microprocesador 20 que se muestra en la Figura 2. Un ejemplo conveniente de la unidad de procesamiento 490 es el Dragonball EZ comercializado por Motorola, Inc., de Schaumburg, Illinois. El PCB 445 también tiene en éste un acelerómetro biaxial 495, un ejemplo conveniente del cual es el acelerómetro modelo ADXL 210, comercializado por Analog Devices, Inc., de Norwood, Massachussets . El acelerómetro biaxial 495 preferentemente se instala sobre el PCB 445 en un ángulo de modo que sus ejes sensores se desplacen en un ángulo considerablemente igual a 45° a partir del eje longitudinal del PCB 445 y de este modo el eje longitudinal del brazo del usuario cuando se utiliza el dispositivo sensor banda para el brazo 400. El término eje longitudinal del brazo del usuario se refiere al eje definido por una linea recta dibujada desde el hombro del usuario hasta el codo del usuario. Las señales de salida del acelerómetro biaxial 495 pasan a través de los búfer 500 y entran en el convertidor analógico a digital 505 que a su vez se acopla a la unidad de procesamiento 490. Los sensores GSR 465 se acoplan al amplificador 510 en el PCB 445. El amplificador 510 proporciona la funcionalidad 90 de amplificación y filtraje de pasabajos, un ejemplo conveniente del cual es el amplificador modelo AD8544 comercializado por Analog Devices, Inc., de Norwood, Massachussets . La señal amplificada y filtrada emitida por el amplificador 510 se introduce en el amplificador/desplazador 515 para proporcionar otra ganancia y eliminar cualquier voltaje de polarización y hacia el filtro/circuito acondicionador 520, cada uno de los cuales a su vez se acopla al convertidor analógico a digital 505. El sensor del flujo térmico 460 se acopla al amplificador de entrada diferencial 525, como puede ser un amplificador modelo INA comercializado por Burr-Brown Corporation de Tucson, Arizona, y la señal amplificada resultante se pasa a través del circuito filtro 530, y el búfer 535 y el amplificador 540 antes de introducirse en el convertidor analógico a digital 505. El amplificador 540 se configura para proporcionar otra ganancia y filtraje de pasabajos, un ejemplo conveniente del cual es el amplificador modelo AD8544 comercializado por Analog Devices, Inc., de Norwood, Massachussets. El PCB 445 también tiene en éste un monitor de pilas 545 que supervisa el nivel de energía remanente de la pila recargable 450. El monitor de pilas 545 de preferencia consiste en un divisor de tensión o voltaje con un filtro de pasabajos para proporcionar el voltaje promedio de la 91 pila. Cuando un usuario oprime el botón 470 en la forma adaptada para solicitar el nivel de la pila, la unidad de procesamiento 490 revisa la salida del monitor de la pila 545 y ofrece una indicación de éste al usuario, de preferencia a través de los LCD 475, pero también tal vez a través de un monitor vibrador 455 o zumbador 575. También puede utilizarse una LCD.
El PCB 445 también tiene el acelerometro triaxial 550 en lugar de o además del acelerometro biaxial 495. El acelerometro triaxial emite una señal a la unidad de procesamiento 490. Un ejemplo conveniente de acelerometro triaxial es el producto µ?¾? comercializado por I. M. Systems, Inc., de Sottsdale, Arizona. El acelerometro triaxial 550 preferentemente se inclina en la forma descrita con respecto al acelerometro biaxial 495.
El PCB 445 también incluye el receptor de RF 555 que se acopla a la unidad de procesamiento 490. El receptor de RF 555 puede utilizarse para recibir señales que sean enviadas por otro dispositivo capaz de transmisión inalámbrica, mostrado en la Figura 20, como puede ser el dispositivo inalámbrico 558, utilizado por ó ubicado cerca del dispositivo sensor banda para el brazo que utiliza el individuo 400. Ubicado cerca cuando se utiliza 92 en la presente significa dentro del alcance de las transmisiones del dispositivo inalámbrico 558. Por ejemplo, el dispositivo inalámbrico 558 puede ser un monitor de la frecuencia cardiaca instalado en el pecho, como puede ser el producto Tempo comercializado por Polar Electro de Oulu, Finlandia. Mediante el uso de un monitor de la frecuencia cardiaca, los datos que indican la frecuencia cardiaca del usuario pueden ser recolectados por el dispositivo sensor banda para el brazo 400. La antena 560 y el transceptor de RF 565 se acoplan a la unidad de procesamiento 490 y se proporcionan para propósitos de subir datos a la unidad central de monitoreo 30 y la recepción de datos bajados de la unidad central de monitoreo 30. El transceptor de RF 565 y el receptor de RF 555, por ejemplo, pueden emplear la tecnología Bluetooth como el protocolo de transmisión inalámbrica. Asimismo es posible utilizar otras formas de transmisión inalámbrica, como puede ser la transmisión de infrarrojo .
El hecho de que el transceptor de RF 565 pueda utilizarse para subir y bajar datos en forma inalámbrica desde y hacia el dispositivo sensor banda para el brazo 400 es ventajoso porque elimina la necesidad de retirar el dispositivo sensor banda para el brazo 400 para llevar 93 a cabo estas funciones, como sería necesario con una conexión física. Por ejemplo, si el dispositivo sensor banda para el brazo 400 se utilizara bajo la ropa del usuario, al necesitar la separación del dispositivo sensor banda para el brazo 400 antes de subir y/o bajar datos aumentaría la inconveniencia para el usuario. Además el uso del dispositivo sensor banda para el brazo 400 tiene un efecto sobre la piel del usuario y los bazos sanguíneos subyacentes, que a su vez puede afectar cualquier medida hecha con respecto a estos . Puede ser necesario dejar transcurrir un tiempo para que el dispositivo sensor banda para el brazo 400 sea utilizado por el usuario antes de lograr un estado estable y se puedan hacer medidas consistentes, exactas. Al disponer el dispositivo sensor banda para el brazo 400 con capacidad de comunicaciones inalámbricas, los datos pueden ser subidos y bajados sin perturbar el estado de equilibrio estable ya logrado. Por ejemplo, los datos de la programación para la unidad de procesamiento 490 que controla las características del muestreo del dispositivo sensor banda para el brazo 400 pueden ser bajados al dispositivo sensor banda para el brazo 400 sin perturbar el estado estable de equilibrio.
Además, la antena 560 y el transceptor de RF 565 94 permiten al dispositivo sensor banda para el brazo 400 comunicación inalámbrica con otros dispositivos que tengan la capacidad de la comunicación inalámbrica, es decir, de transmitir información a y recibir información desde otros dispositivos. Los dispositivos pueden incluir, por ejemplo, los dispositivos que se implantan en el cuerpo de la persona utilizando el dispositivo sensor banda para el brazo 400, como puede ser un marcapasos cardiaco implantable o un dispositivo dosificador de insulina implantable, por ejemplo la bomba de insulina implantable MiniMed® 2007 comercializada por MiniMed Inc., de Northridge, California, dispositivos utilizados sobre el cuerpo de la persona que utiliza el dispositivo sensor banda para el brazo 400 o aparatos ubicados cerca de la persona que porta el dispositivo sensor banda para el brazo 400 en cualquier momento especifico, como puede ser una báscula electrónica, un monitor de la presión arterial, un monitor de glucosa, un monitor de colesterol u otro dispositivo sensor banda para el brazo 400. Con esta capacidad de comunicación inalámbrica en dos sentidos, el dispositivo sensor banda para el brazo 400 puede adaptarse para transmitir la información que active o desactive un dispositivo como éste para uso o información que programe que un dispositivo tal se comporte en una cierta forma. Por 95 ejemplo, el dispositivo sensor banda para el brazo 400 puede adaptarse para activar una pieza de equipo de ejercicio, como puede ser una caminadora y la programe para funcionar con ciertos parámetros que sean dictados o deseados por u óptimos para el usuario del dispositivo sensor banda para el brazo 400. Como otro ejemplo, el dispositivo sensor banda para el brazo 400 puede adaptarse para a ustar un termostato controlado por computadora en un hogar, con base en la temperatura detectada de la piel del usuario o apagar un sistema de iluminación controlado por computadora, televisión o estéreo cuando se determina que el usuario se ha quedado dormido .
El motor vibrador 455 se acopla a la unidad de procesamiento 490 a través del motor vibrador 570 y proporciona realimentación táctil al usuario . Del mismo modo, el timbre 575 o zumbador, un ejemplo conveniente del cual es el Modelo SMT916A comercializado por Projects Unlimited, Inc., de Dayton, Ohio, se acopla a la unidad de procesamiento 490 a través del motor del timbre 580, un ejemplo conveniente del cual es el motor del transistor darlington Modelo MMBTA14 CTI comercializado por Motorola, Inc., de Schaumburg, Illinois, y proporciona realimentación sonora al usuario . La 96 realimentación puede incluir, por ejemplo, festiva, de precaución y otros mensajes accionados por un umbral o suceso, como puede ser cuando un usuario alcanza un nivel de calorías consumidas durante un ejercicio.
También se proporciona en el PCB 445 y se acopla a la unidad de procesamiento 490 el conmutador momentáneo 585. El conmutador momentáneo 585 también se acopla al botón 470 para activar el conmutador momentáneo 585. Los LED 475, utilizados para ofrecer diversos tipos de información de realimentación para el usuario, se acoplan a la unidad de procesamiento 490 mediante el circuito de retención/controlador LED 590.
En el PCB 445 se proporciona el oscilador 595 y suministra el reloj del sistema a la unidad de procesamiento 490. El circuito de restablecimiento 600, que puede accederse y activarse a través del agujero para el pasador en el lado de la caja de la computadora 405, se acopla a la unidad de procesamiento 490 y permite a la unidad de procesamiento 490 ser restablecida a una disposición inicial, normal.
La pila recargable 450, que es la fuente de energía principal del dispositivo sensor banda para el brazo 400 97 se acopla a la unidad de procesamiento 490 mediante el regulador de voltaje 605. Por último, se proporciona la funcionalidad de la memoria para el dispositivo sensor banda para el brazo 400 por la SR¾M 610, la cual almacena datos relacionados con el usuario del dispositivo sensor banda para el brazo 400, y la memoria flash 615, que almacena datos de programas y configuración, dispuesta en el PCB 445, la SRAM 610 y la memoria flash 615 se acoplan a la unidad de procesamiento 490 y cada una de preferencia tiene al menos 512 de memoria.
Durante la fabricación y montaje del dispositivo sensor banda para el brazo 400, la parte superior 435 de la caja de la computadora 405 de preferencia se forma primero, como puede ser por un proceso de moldeado normal, y el cuerpo de alas flexibles 410 entonces se instala sobre la parte superior de la porción superior 435. Es decir, la porción superior 435 se coloca en un molde de forma adecuada, es decir, en el que, cuando la porción superior 435 se coloca en éste, tiene una cavidad restante configurada de acuerdo con la forma deseada del cuerpo de alas flexibles 410, y el cuerpo de alas flexibles 410 se moldea en la parte superior de la porción superior 435. Como resultado, el cuerpo de alas flexibles 410 y la porción superior 435 se combinarán o 98 unirá entre si, formando una sola unidad. De otro modo, la porción superior 435 de la ca a de la computadora 405 y el cuerpo de alas flexibles 410 pueden formarse juntos, como puede ser por moldeado en un solo molde, para formar una unidad individual. La unidad individual no obstante formada puede entonces voltearse de modo que el interior de la porción superior 435 quede hacia arriba, y el contenido de la caja de la computadora 405 pueda colocarse en la porción superior 435, y la porción superior 435 y la porción inferior 440 se fijen entre si. Como todavía otra alternativa, el cuerpo de alas flexibles 410 puede formarse por separado, como puede ser por un proceso de moldeado habitual, y la caja de la computadora 405, y en particular la porción superior 435 de la caja de la computadora 405, pueden fijarse al cuerpo de alas flexibles 410 por uno de los diversos métodos conocidos, como puede ser por un adhesivo, por ajuste a presión o por roscado de las dos piezas entre sí. Entonces, el resto de la caja de la computadora 405 se ensamblaría como ya se describió. Se observará que en lugar de ensamblar el resto de la caja de la computadora 405 después de que la porción superior 435 se ha fijado al cuerpo de alas flexibles 410, la caja de la computadora 405 podría ensamblarse primero y luego fijarse al cuerpo de alas flexibles 410. 99 Con referencia a la Figura 21, se muestra un diagrama en bloques de una modalidad alternativa de la presente invención. Esta modalidad alternativa consiste en un dispositivo sensor apartado 700 que funciona como un dispositivo independiente, lo que significa que es capaz de recolectar y/o generar los diferentes tipos de datos descritos en la presente en relación con el dispositivo sensor 10 y el dispositivo sensor 400, y proporcionar datos del estado analitico al usuario sin interacción con un aparato ubicado a distancia, como puede ser la unidad central de monitoreo 30. El dispositivo sensor independiente 700 incluye un procesador que se programa y/o de otro modo se adapta para incluir las utilidades y algoritmos necesarios para crear los datos del estado analitico a partir de los datos que indican los diferentes parámetros fisiológicos y/o del entorno del usuario, los datos obtenidos a partir de estos y los datos introducidos por el usuario, todos los cuales se almacenan y se acceden según sea necesario desde la memoria provista en el dispositivo sensor independiente 700. El dispositivo sensor independiente 700 puede consistir en el dispositivo sensor 10 mostrado en las Figuras 1 y 2 que incluye el microprocesador 20 y la memoria 22 o el dispositivo sensor banda para el brazo 100 400 que se muestra en las Figuras 12-17 que incluye la unidad de procesamiento 490 y la SRAM 610.
Como se muestra en el esquema de la Figura 21, los datos pueden ser introducidos en el dispositivo sensor independiente 700 en diversas formas. El dispositivo sensor independiente 700 puede incluir uno o más sensores fisiológicos 705 como se describe en la presente para facilitar la recopilación de los datos que indiquen los diferentes parámetros fisiológicos del usuario. El dispositivo sensor independiente 700 también puede tener uno o más sensores del entorno 710 como se describe en la presente para facilitar la recolección de los datos que indiquen los diferentes parámetros del entorno del usuario. Como se indica con el número de referencia 710, el dispositivo sensor independiente 700 puede adaptarse para permitir la entrada manual de los datos por parte del usuario. Por ejemplo, el dispositivo sensor independiente 700 puede incluir un botón de entrada de datos, como puede ser un botón 470 de un dispositivo sensor banda para el brazo 400, a través del cual un usuario podría introducir manualmente la información como puede ser la información relacionada con las diferentes actividades vitales del usuario, como se describe en la presente, o información relacionada con el funcionamiento 101 y/o control del dispositivo sensor independiente 700, por ejemplo, la disposición de los recordatorios o alarmas, como se describe en la presente. En este ejemplo, la activación del botón 470 puede simplemente recordar o indicar la hora en que ha ocurrido un suceso, como puede ser el tiempo de un alimento, en donde el usuario necesita determinar un significado a esta hora mediante la entrada de datos en un tiempo posterior. De otro modo, la activación del botón 470 en algunas secuencias, como puede ser una activación, dos activaciones sucesivas, tres activaciones sucesivas, etc., puede preestablecerse para que tenga diferentes significados específicos. Un usuario necesitaría seguir un menú o guía de estas secuencias de activación preestablecidas para introducir datos pertinentes. De otro modo, el dispositivo sensor independiente 700 puede incluir un medio más avanzado para la entrada manual de información, como teclado, pantalla táctil, micrófono o un dispositivo de control a distancia, por ejemplo, un dispositivo de control a distancia incorporado en un reloj de pulsera. En el caso de un micrófono, el procesador del dispositivo sensor independiente 700 se proporcionaría con el software para reconocimiento de voz bien conocido, o similar, para convertir la voz introducida en datos útiles. 102 Como se indica por los números de referencia 720 y 725, la información que contiene datos que indican los diferentes parámetros fisiológicos y/o del entorno y los datos obtenidos de estos pueden ser introducidos en el dispositivo sensor independiente 700 mediante la interacción con otros dispositivos. Además, de acuerdo con una modalidad, la interacción es en la forma de comunicación inalámbrica entre el dispositivo sensor independiente 700 y otro dispositivo capaz de comunicación inalámbrica por medio de un transceptor inalámbrico provisto en el dispositivo sensor independiente 700, como puede ser el transceptor inalámbrico 565 mostrado y descrito en relación con la Figura 20. La interacción dispositivo a dispositivo, como se muestra por el número de referencia 720, puede ser explícita, lo que significa que el usuario del dispositivo sensor independiente 700 ha iniciado conscientemente la interacción. Por ejemplo, un usuario puede activar un botón en una báscula para cargar datos al dispositivo sensor independiente 700. La interacción dispositivo a dispositivo también puede, como se muestra por el número de referencia 725, impedirse, lo que significa que el usuario del dispositivo sensor independiente 700 no inicia la interacción en forma consciente. Por ejemplo, un gimnasio puede tener un 103 sensor que transmita en forma inalámbrica una señal al dispositivo sensor 700 cuando el usuario entra y sale del gimnasio, dar la hora en que el usuario comienza y termina un ejercicio.
Como se muestra en el esquema de la Figura 21, la información puede ser enviada o transmitida desde el dispositivo sensor independiente 700 en diversas formas. Esta información puede incluir los datos que indiquen los diferentes parámetros fisiológicos y/o parámetros del entorno, los datos obtenidos a partir de estos, los datos introducidos manualmente por el usuario, los datos del estado analítico o cualquier combinación de estos. Como se muestra por los números de referencia 730, 735 y 740, la información puede ser enviada o transmitida en un modo sonoro, como puede ser por una serie de tonos o sonidos o una voz grabada por un dispositivo como puede ser un altoparlante, en una forma visual, como puede ser por uno o más LED, o en un modo táctil por vibración. Por ejemplo, el dispositivo sensor independiente 700 puede ser adaptado para enviar un tono o tonos, luz de un LED o de varios LED, o vibrar como un recordatorio de un suceso, como puede ser un recordatorio para comer o hacer ejercicio en un momento especifico, o cuando se ha alcanzado un objetivo, como puede ser el número elegido 104 de calorías consumidas durante un e ercicio, o un estado que haya sido detectado, como la ovulación. De otro modo, el dispositivo sensor independiente 700 puede ser provisto con un medio de salida visual más avanzado, como puede ser una LCD semejante a las que se encuentran en los teléfonos celulares, localizadores y asistentes digitales personales, disponibles en el comercio. Con una LCD o dispositivo similar y las capacidades de salida visual extendidas que éste proporcionaría, el dispositivo sensor independiente 700 puede adaptarse para envirar o transmitir alguna o toda la información descrita en relación con las Figuras 5 a la 11 en el mismo formato o semejante. Por ejemplo, el dispositivo sensor independiente 700 proporcionaría datos del estado analítico en forma del índice de Salud para el usuario. Como otra alternativa, el dispositivo sensor independiente 700 puede acoplarse al dispositivo de cómputo 750, como puede ser una computadora personal, un teléfono celular, un localizador, un asistente digital personal, otro dispositivo sensor independiente 700 o cualquier otro aparato que tenga un procesador por conexión alámbrica 755 o conexión inalámbrica 760. Por ejemplo, la unidad recargadora de pilas 480 que se muestra en la Figura 19 puede utilizarse para proporcionar la conexión alámbrica 755 o la conexión 105 inalámbrica 760. En esta configuración, la pantalla del dispositivo de cómputo podría utilizarse para emitir visualmente la información desde el dispositivo sensor independiente 700. Se observará que puesto que el dispositivo de cómputo 750 incluye un medio de salida avanzado, como puede ser una LCD, esta puede utilizarse para enviar o transmitir al usuario alguna o toda la información descrita en relación con las Figuras 5 a la 11, como puede ser el índice de salud, en el mismo formato o uno semejante.
Asimismo, el dispositivo de cómputo 750 puede, a su vez, utilizarse para controlar otros aparatos, como pueden ser las luces o los termostatos en un hogar, con base en los datos enviados por el dispositivo sensor independiente 700, como puede ser el hecho de que el usuario se haya quedado dormido, o el hecho de que la temperatura de la piel del usuario ha llegado a un cierto nivel. En otras palabras, el dispositivo sensor independiente 700, y en particular su procesador, pueden adaptarse para hacer que un dispositivo de cómputo 750 active un suceso tras la detección de uno o más estados fisiológicos y/o del entorno a través del dispositivo sensor independiente 700. De otro modo, el dispositivo sensor independiente 700 puede adaptarse para hacer que 106 el dispositivo de cómputo 750 active un suceso, con base en la información recibida de otro dispositivo de cómputo 750 .
El dispositivo sensor independiente 700 puede adaptarse para interaccionar con y contribuir con un dispositivo de medios electrónicos interactivo, como puede ser un juego de video, o dispositivos de medios electrónicos no interactivos, como puede ser en un dispositivo de presentación como un reproductor de DVD ó disco digital de video que reproduzca una película de registro digital. Por ejemplo, el dispositivo sensor independiente 700 puede adaptarse para transmitir al juego de video la información relacionada con el estado fisiológico del usuario, el cual a su vez ajusta las características del juego, como puede ser el nivel de dificultad. Como otro ejemplo, el dispositivo sensor independiente 700 puede adaptarse para transmitir información relacionada con el estado fisiológico del usuario al dispositivo que presenta la película de registro digital, el cual a su vez ajusta las características, como puede ser el final de la película.
Además, el dispositivo sensor independiente 700 puede incluir el dispositivo sensor de la ubicación 765, 107 como puede ser una etiqueta de identificación de ultrasonido o radiofrecuencia, para permitir que un dispositivo de cómputo 750 detecte la ubicación geográfica del dispositivo sensor independiente 700, como puede ser la ubicación del dispositivo sensor independiente 700 dentro de un espacio determinado, como puede ser un edificio. En una modalidad, la indicación de ubicación hace que el dispositivo de cómputo 750 active un suceso, como puede ser la reducción de la temperatura en un cuarto correspondiente a la ubicación indicada, de preferencia con base en la detección, con el dispositivo sensor independiente 700, de uno o más estados fisiológicos del usuario, como puede ser la temperatura de la piel. En otra modalidad, la indicación de la ubicación hace que el dispositivo de cómputo 750 active un suceso, como puede ser la reducción de la temperatura en un cuarto que corresponda a la ubicación indicada, si el dispositivo sensor independiente 700 detecta uno o más estados fisiológicos, como cuando la temperatura de la piel del usuario está por encima de un cierto nivel . Además, el medio de entrada del dispositivo de cómputo, como puede ser el ratón y el teclado de una computadora personal, el teclado de un teléfono celular o localizador, o la pantalla táctil de un asistente digital personal, pueden utilizarse para introducir manualmente 108 información en el dispositivo sensor independiente 700.
Los diferentes modos de salida pueden utilizarse en combinación para ofrecer diferentes tipos y niveles de información a un usuario. Por ejemplo, el dispositivo sensor independiente 700 podría utilizarse por un individuo mientras se ejercita, y un LED o tono puede utilizase para señalar que se ha alcanzado un objetivo de un cierto número de calorías consumidas . Entonces el usuario podría transmitir otros datos en forma inalámbrica desde el dispositivo sensor independiente 700 a un dispositivo de cómputo 750, como el teléfono celular, después de que ha terminado el ejercicio para ver los datos, como la frecuencia cardiaca y/o frecuencia respiratoria durante el tiempo.
Como otra modalidad alternativa de la presente invención, en lugar de que el procesador dispuesto en el dispositivo sensor independiente 700 se programe y/o de otro modo se adapte para generar los datos obtenidos y para que incluya las utilidades de algoritmos necesarios para crear datos del estado analítico, el dispositivo de cómputo 750 podría ser así programado. En esta modalidad, el dispositivo sensor independiente 700 recopila y/o genera los datos que indican los diferentes parámetros 109 fisiológicos y/o del entorno del usuario, los datos introducidos manualmente por el usuario y/o datos introducidos como resultado de una interacción dispositivo a dispositivo mostrado en 720 y 725, todos los cuales se almacenan en la memoria dispuesta en el dispositivo sensor independiente 700. Estos datos entonces se cargan periódicamente al dispositivo de cómputo 750 que a su vez genera datos obtenidos y/o datos del estado analítico. De otro modo, el procesador del dispositivo sensor independiente 700 podría programarse para generar los datos obtenidos con el dispositivo de cómputo 750 programado y/o de otro modo adaptado para incluir las utilidades y algoritmos necesarios para crear los datos del estado analítico, con base en los datos que indican uno o más parámetros fisiológicos y/o contextúales, los datos obtenidos a partir de estos, los datos obtenidos manualmente por el usuario y/o los datos introducidos como resultado de la interacción dispositivo a dispositivo que se muestra en 7250 y 725 cargados desde el dispositivo sensor independiente 700. Como todavía otra alternativa, el procesador del dispositivo sensor independiente 700 podría programarse y/o de otro modo adaptarse para incluir las utilidades y algoritmos necesarios para crear los datos del estado analítico, con base en los datos que indiquen uno o más parámetros 110 fisiológicos y/o del entorno, los datos obtenidos a partir de estos, los datos introducidos manualmente por el usuario y/o datos introducidos como resultado de la interacción dispositivo a dispositivo mostrados en 720 y 725 cargados a partir del dispositivo sensor independiente 700 con el dispositivo de cómputo 750 programado para generar los datos obtenidos . En cualquier alternativa, cualquiera o todos los datos que indican los parámetros fisiológicos y/o del entorno del usuario, los datos obtenidos a partir de estos, los datos introducidos manualmente por el usuario, los datos introducidos como resultado de la interacción dispositivo a dispositivo mostrado en 720 y 725, y los datos del estado analítico, pueden entonces ser observados por el usuario utilizando medios de salida del dispositivo de cómputo programado 750 u otro dispositivo de cómputo 750 al cual se descarguen los datos. En esta última alternativa, todos menos los datos del estado analítico pueden también ser producidos por el dispositivo sensor independiente 700 como se describe en la presente.
El dispositivo de cómputo 750 en estas modalidades alternativas puede estar conectado a una red electrónica, como puede ser la Internet, para permitirle comunicarse con la unidad central de monitoreo 30 o similar. La 111 programación del dispositivo de cómputo 750 que le permite generar los datos obtenidos y/o los datos del estado analítico puede, con una configuración como esta, modificarse o sustituirse bajando los datos pertinentes al dispositivo de cómputo 750 sobre la red electrónica.
En todavía otra modalidad alternativa, el dispositivo de cómputo 750 puede estar provisto con un plug-in o acople escrito, personalizado, adaptado para proporcionar la funcionalidad de presentación de los datos mediante el uso de un programa explorador bien conocido. En esta modalidad, el dispositivo sensor independiente 700 recopila y/o genera los datos que indican los diferentes parámetros fisiológicos y/o del entorno del usuario, los datos obtenidos, los datos introducidos por el usuario, los datos introducidos como parte de la interacción dispositivo a dispositivo mostrada en 720 y 725 y/o los datos del estado analítico con base en estos, y sube estos datos al dispositivo de cómputo 750 el plug-in o acople proporcionado en el dispositivo de cómputo 750 entonces genera las páginas de presentación adecuadas con base en los datos los cuales pueden ser observados por el usuario utilizando el explorador provisto con el dispositivo de cómputo 750. El plug-in o acople puede modificarse/actualizarse a partir 112 de una fuente, como puede ser la unidad central de monitoreo 30, sobre una red electrónica, como la Internet .
Haciendo referencia a las Figuras 22-26, en 800 se muestra otra modalidad alternativa de un dispositivo sensor. El dispositivo sensor 800 puede ser una modalidad especifica de cualquier dispositivo sensor 10 descrito en relación con las Figuras 1-11 o el dispositivo sensor independiente 700 descrito en relación con la Figura 21. El dispositivo sensor 800 tiene una caja 805 fijada a una sección flexible 810, la cual es semejante al cuerpo con alas flexibles 410 que se muestra en las Figuras 12-17. La sección flexible 810 se adapta para embragar, envolviendo o conformándose a, al menos una parte del cuerpo humano, como puede ser el brazo superior, para permitir que el dispositivo sensor 800, en combinación con la cinta que pueda separarse 811 insertada a través de las ranuras 812 provista en la sección flexible 810, se utilice en el cuerpo. De preferencia, la sección flexible 810 se fabrica de un material que tenga una dureza entre 75 y 85 Shore A. La sección flexible 810 puede tomar diversas formas y puede fabricarse de un material textil, una película plástica flexible, o un material elástico que tenga un adhesivo semejante en 113 estructura a una banda adhesiva Band-Aid®, desechable. En la modalidad que se muestra en las Figuras 22-26, la caja 805 se fija permanentemente a la sección flexible 810, como puede ser por un proceso de sobremoldeo ó co-moldeo, mediante el uso de un material adhesivo, o por un mecanismo de sujeción, como puede ser uno o más tornillos. La caja 805 incluye la porción superior 815 fijada a la porción inferior 820 por cualquier medio, que incluye, por ejemplo un material adhesivo, tornillos, ajustes a presión, soldeo sónico o soldeo térmico. De conformidad con una modalidad preferida, se proporciona sellado hermético al agua entre la porción superior 815 y la porción inferior 820. Un sello hermético al agua como éste se proporciona cuando se utiliza soldeo sónico o soldeo térmico. De otro modo, puede proporcionarse un anillo O entre la porción superior 815 y la porción inferior 820 para crear un sello hermético al agua.
Como se puede observar más fácilmente en las Figuras 23, 24 y 26, fijados a la porción inferior 820 de la caja 805 están los sensores GSR 825. Los sensores GSR 825 miden la conductividad de la piel entre dos lugares, y pueden consistir en electrodos formados de un material como acero inoxidable, oro o cauchó carbonizado conductivo. De preferencia, los sensores GSR 825 tienen 114 una forma curva, oblonga, como se muestra en la Figura 23, muy parecida a una forma de riñon, que permite que alguna parte de los sensores GSR 825 mantengan contacto con el cuerpo incluso si el dispositivo sensor 800 oscila o de otro modo se mueve durante su uso. Más preferentemente, los sensores GSR 825 incluyen resaltos elevados 830, o alguna otra superficie con textura, tridimensional, a lo largo de la superficie de estos para tocar la piel y empujar entre los vellos para garantizar buen contacto con la piel. Además, los resaltos elevados 830 proporcionan canales para el movimiento del sudor por debajo del dispositivo sensor 800, en lugar de retener el sudor, no importa la orientación del dispositivo sensor con respecto al cuerpo. También fijado a la porción inferior 820 está el componente interfaz piel para el flujo térmico 835 y el componente interfaz piel para la temperatura de la piel 840, cada uno consiste en una chapa hecha de un material termoconductor como acero inoxidable. De preferencia, el componente interfaz piel para el flujo térmico 835 y el componente interfaz piel para la temperatura de la piel 840 se fabrican de un material que tenga propiedades de termoconducción de al menos 12.9 W/mK, como puede ser el acero inoxidable 304. De preferencia, los sensores GSR 825 se separan entre si una distancia de al menos 0.44 pulgadas, y al menos 0.09 115 pulgadas del componente Interfaz piel para el flujo térmico 835 y el componente interfaz piel para la temperatura de la piel 840. Los sensores GSR 825, el componente interfaz piel para el flujo térmico 835 y el componente interfaz piel para la temperatura de la piel 840 se adaptan para estar en contacto con la piel del usuario cuando se utiliza el dispositivo sensor 800, y facilitan la medición del GSR, el flujo térmico del cuerpo y los datos de la temperatura de la piel . Como se puede observar más fácilmente en las Figuras 22, 24 y 26, fijado a la porción superior 815 de la caja 805 está el componente interfaz flujo térmico del ambiente 845 y el componente interfaz temperatura ambiente 850, los cuales también se fabrican de un material termoconductivo, como puede ser acero inoxidable, de preferencia un material que tenga propiedades de conducción térmica de al menos 12.9 W/mK, como el acero inoxidable 304. El componente interfaz flujo térmico ambiente 845 y el componente interfaz temperatura ambiente 850 facilitan la medición del flujo térmico del cuerpo y la temperatura ambiente, respectivamente, proporcionando una interfaz térmica del entorno circundante. Para favorecer más la medición de estos parámetros, se dispone de los agujeros 855 en la sección flexible 810 para exponer el componente interfaz flujo térmico ambiente 845 y el componente interfaz 116 temperatura ambiente 850 al aire ambiental. De preferencia, 1 os agujeros 855 tienen tamaños de modo que la sección flexible 810 oculte tan poca piel como sea posible en las zonas que rodean el componente interfaz flujo térmico ambiente 845 y el componente interfaz temperatura ambiente 850 para permitir que el - aire que fluye fuera de la piel del usuario pase por estos componentes .
Los sensores GSR 825, el componente interfaz piel flujo térmico 835 y el componente interfaz piel temperatura de la piel 840 o cualquier otro componente sensor que entre en contacto con la piel puede estar dispuesto con una pluralidad de microagujas para, entre otras cosas, favorecer el contacto eléctrico con la piel y proporcionar acceso de tiempo real al fluido intersticial en y por debajo de la epidermis, cuyo acceso puede utilizarse para medir algunos parámetros como el nivel del pH de la piel a través de métodos electroquímicos, a base de la impedancia u otros métodos bien conocidos. Las microagujas favorecen el contacto eléctrico penetrando el estrato córneo de la piel para llegar a la epidermis. Estas microagujas son bien conocidas en la técnica y pueden fabricarse de un material plástico o metálico. Las microagujas de la 117 técnica anterior están descritas, por ejemplo en la Patente de Estados Unidos No. 6,312,612, propiedad de Procter & Gamble Company. Con base en la aplicación especifica, el número, densidad, longitud, ancho en el punto o base, variedad a distribución y separación de las microaguj as .
Respecto a la Figura 26, la cual es un corte transversal tomado a lo largo de las lineas ?-? de la Figura 22, se muestran los componentes internos del dispositivo sensor 800, alojados dentro de la caja 805. El tablero de circuitos impresos o PCB 860 está fijado a la porción superior 815 de lá caja 805 y recibe y soporta los componentes electrónicos proporcionados dentro de la caja 805. Fijados en un lado inferior del PCB 860 y acoplados electrónicamente a los sensores GSR 825 están los contactos 865, los cuales de preferencia consisten en las terminales de contacto chapeadas en oro, como pueden ser los contactos Pogo®, disponibles de Everett Charles Technologies en Pomona, California. También fijado hacia el lado inferior del PCB 860 está el termistor de temperatura de la piel 870, un ejemplo conveniente del cual es el termistor modelo 100K6D280 fabricado por BetaTherm Corporation en Shrewsbury, Massachussets . El termistor de temperatura de la piel 870, de acuerdo con 118 una modalidad preferida, se acopla térmicamente al componente interfaz piel para la temperatura de la piel 840 por medio de un material de la interfaz termoconductiva 875. El material de la interfaz termoconductiva 875 puede ser cualquier tipo de interfaz termoconductiva conocida en la técnica, que incluye, por ejemplo, los rellenadores de espacios termoconductivos, materiales de la interfaz termoconductiva, de cambios de fase, cintas termoconductivas, compuestos curados en el lugar, termoconductivos o epoxis, y grasas térmicas. Los materiales de las interfaces termoconductivas, convenientes, incluyen: una matriz de politetrafluoroetileno extendido, relleno con nitruro de boro, comercializada con la marca PolarChip CP8000 de W. L. Gore & Associates, Inc., y un elastómero de silicona con relleno de nitruro de boro y alúmina sobre un portador de hoja de aluminio de 5 mil (0.013 cm) de espesor con respaldo adhesivo, denominado A574, disponible de Chomerics División de Parker Hannefin Corp., ubicado en Woburn, Massachussets . Dispuesto sobre la parte superior del PCB 860 está el termistor de temperatura ambiente cercano al cuerpo 880, un ejemplo conveniente del cual es el termistor modelo NTHS0 0ZN01N100 J fabricado por Vishay Intertechnology, Inc., en Malvern, Pennsylvania . El termistor de 119 temperatura ambiental cercano al cuerpo 880 se acopla térmicamente al componente interfaz temperatura ambiental 850 por el material de la interfaz termoconductiva 875.
Todavía con referencia a la Figura 26, una modalidad preferida del dispositivo sensor 800 incluye una modalidad específica de un aparato para medir el flujo térmico entre un cuerpo vivo y el medio ambiente descrito en la solicitud copendiente serie No. 09/822,890, la descripción de la cual se incorpora en la presente como referencia en su entereza. Específicamente, el termoconductor 855 se proporciona dentro de la caja 805. Cuando se utiliza en la presente, el término termoconductor se refiere a uno o más termoconductores que se adaptan para transferir calor en forma individual o mancomunada de un lugar a otro, como puede ser un conductor hecho de acero inoxidable. El termoconductor 885 se acopla térmicamente al componente interfaz piel para el flujo térmico 835 por el material de la interfaz termoconductiva 875. Provisto sobre el lado inferior del PCB 860 está un primer termistor del flujo térmico 890a, y provisto sobre el lado superior del PCB 860 está un segundo termistor para el flujo térmico 890b. El PCB 860 actúa como un elemento base para soportar estos componentes . Se observará que un elemento base apartado e 120 independiente del PCB 860 puede ser sustituido por este como una configuración alternativa. Un ejemplo conveniente de ambos termistores para el flujo térmico 890a y 890b es el [lacuna] . El termistor para el flujo térmico 890a y 890b se sueldan a los cojincillos provistos sobre el PCB 860. El segundo termistor para el flujo térmico 890b se acopla térmicamente a la interfaz ambiente para el flujo térmico 845 por el material de la interfaz termoconductiva 875. Como se sabe bien en la técnica, el PCB 860 se fabrica de un material rígido o flexible, como puede ser fibra de vidrio, con una resistencia o resistividad térmica conocida, preseleccionada. El flujo de calor fuera del cuerpo del usuario puede determinarse midiendo un primer voltaje VI con el termistor del flujo térmico 890a y un segundo voltaje VII con el termistor del flujo térmico 890b. Estos voltajes entonces se diferencian eléctricamente, por ejemplo utilizando un amplificador diferencial, para obtener un valor de voltaje que, como es bien sabido en la técnica, pueda utilizarse para calcular la diferencia de temperaturas (T2-T1) entre los lados superior e inferior del PCB 860. El flujo térmico entonces puede calcularse de acuerdo con la siguiente ecuación: Flujo térmico 121 La combinación del PCB 860 y los termistores para el flujo térmico 890a y 890b de este modo son una forma de sensor del flujo térmico. Una ventaja de la configuración del aparato para medir el flujo térmico que se muestra en la Figura 26 es que, debido a la orientación vertical de los componentes, se simplifica el montaje del aparato para medir el flujo térmico, y asi el dispositivo sensor 800 como un todo. También se adiciona a la simplicidad el hecho de que los materiales de la interfaz termoconductiva que incluye una capa adhesiva delgada en uno o ambos lados pueden utilizarse para los materiales de la interfaz termoconductiva 865, permitiendo que los componentes se adhieran entre si. Además, los termistores 890a y 890b son componentes relativamente económicos, en comparación con un sensor del flujo térmico integrado, como los disponibles en el comercio de RdF Corporation de Hudson, New Hampshire, reduciendo con ello el costo del dispositivo sensor 800. Aunque los termistores del flujo térmico 890a y 890b están descritos como dispuestos sobre el PCB 860 en la modalidad que se muestra en la Figura 26, se observará que puede utilizarse cualquier pieza de material que tenga una resistividad K conocida. Además, otros dispositivos para medir temperatura conocidos en la técnica, como puede ser un termopar o pila 122 termoeléctrica, pueden sustituir los termistores de flujo térmico 890a y 890b. Como otra alternativa, es posible omitir el termoconductor 885 de modo que la comunicación térmica entre el termistor del flujo térmico 890a y el componente interfaz piel flujo térmico 835 se proporcione por una o más piezas del material de la interfaz termoconductiva 875. Como todavía otra alternativa, el componente interfaz flujo térmico piel 835 puede omitirse de modo que la comunicación térmica entre el termistor para el flujo térmico 890a y la piel se obtenga por el termoconductor 885 o una o más piezas del material de la interfaz termoconductiva 875. En cualquiera de las modalidades descritas en la presente, la combinación de uno o más termoconductores 885, una o más piezas de material de la interfaz termoconductiva 875 y componente interfaz flujo térmico piel 835 actúa como un comunicador de la energía térmica para poner el termistor del flujo térmico 890a en comunicación térmica con el cuerpo del usuario del dispositivo sensor 800.
La Figura 27 es un diagrama esquemático que muestra una modalidad de la arquitectura del sistema del dispositivo sensor 800, y en particular cada uno de los componentes que se proporciona en o se acopla al PCB 860. 123 Como se muestra en la Figura 27, el PCB 860 incluye la unidad de procesamiento 900, la cual puede ser un microprocesador, un microcontrolador o cualquier otro de dispositivo de procesamiento que se puede adaptar para realizar la funcionalidad descrita en la presente, en particular las funciones descritas en relación con el microprocesador 20 que se muestra en la Figura 2, la unidad de procesamiento 490 que se muestra en la Figura 20 o el dispositivo sensor independiente 700 que se muestra en la Figura 21. Un ejemplo conveniente de la unidad de procesamiento 900 es el Dragonball EZ comercializado por Motorola Inc., de Schaumburg, Illinois. También dispuesto sobre el PCB 860 está el acelerómetro 905, el cual puede ser un acelerómetro biaxial o triaxial. Un ejemplo conveniente de un acelerómetro biaxial es el acelerómetro Modelo ADXL202 comercializado por Analog Devices, Inc., de Norwodd, Massachussets, y un ejemplo conveniente de un acelerómetro triaxial es el acelerómetro modelo ACH-04-08-05 comercializado por Measurements Specialties Incorporated en Norristown, Pennsylvania. Las señales producidas del acelerómetro 905 pasan a través de los búfers 910 y entran en el convertidor analógico a digital, mencionado como A/D, 915, que a su vez se acopla a la unidad de procesamiento 900. Los sensores GSR 925 se 124 acoplan al convertidor A/D 915 por el circuito de corriente 920, el filtro de pasabajos 925 y el amplificador 930. El circuito de corriente 920 consiste en un opamp y una pluralidad de resistencia, y aplica una corriente pequeña, fija, entre los dos sensores GSR 825 y mide el voltaje o tensión a través de estos. El voltaje medido es directamente proporcional a la resistencia de la piel en contacto con los electrodos. Del mismo modo, los termistores del flujo térmico 890a y 890b se acoplan al convertidor A/D 915 y a la unidad de procesamiento 900, donde se llevan a cabo los cálculos del flujo térmico, a través del filtro de pasabajos 935 y el amplificador 940.
El monitor de la pila 945, de preferencia consistente en un divisor de voltaje con el filtro de pasabajos para proporcionar el voltaje promedio de la pila, supervisa el nivel de energía restante de la pila recargable 950. La pila recargable 950 de preferencia es una celda Lilon/LiPolymer 3.7 V. La pila recargable 950, que es la principal fuente de energía para el dispositivo sensor 800, se acopla a la unidad de procesamiento 900 a través del regulador de voltaje 955. La pila recargable 950 puede recargarse utilizando el recargador 960 o el cable USB 965, los cuales pueden acoplarse al dispositivo 125 sensor 800 por la interfaz USB 970. De preferencia, la interfaz USB 970 puede estar sellada herméticamente, como puede ser con un tapón de plástico o caucho removible, para proteger los contactos de la interfaz USB 970 mientras no se utiliza.
El PCB 860 además incluye un termistor para la temperatura de la piel 860 que detecta la temperatura de la piel del usuario del dispositivo sensor 800, y el termistor para la temperatura ambiente cercana al cuerpo 880 para detectar la temperatura ambiente en el área cercana al cuerpo del usuario del dispositivo sensor 800. Cada uno de estos componentes se polariza y acopla a la unidad de procesamiento 900 mediante el convertidor A/D 915.
De acuerdo con una modalidad especifica del dispositivo sensor 800, el PCB 860 puede incluir un sensor de la luz ambiental y un sensor del sonido ambiental, uno o ambos, como se muestra en 975 en la Figura 27, acoplados a un convertidor A/D 915. El sensor de la luz ambiental y el sensor del sonido ambiental pueden adaptarse para detectar solo la presencia o ausencia de la luz ambiental o el sonido ambiental, el estado donde se ha superado un nivel de luz o sonido 126 ambiental umbral o una lectura que manifieste el nivel real de la luz o sonido ambiental. Un ejemplo conveniente de un sensor del sonido ambiental es el WM-60A Condenser Microphone Cartridge comercializado por Matsus ita Electric Corporation of América ubicado en Secaucus, Nueva Jersey, y los ejemplos convenientes de un sensor de la luz ambiental son los fototransistores Optek OPR5500 y el fotodiodo Optek OPR5910 comercializados por Optek Technology, Inc., ubicados en Carrollton, Texas. Además, el PCB 860 puede incluir el sensor ECB 980, incluidos dos o más electrodos, para medir la frecuencia cardiaca del usuario, y un sensor de impedancia 985, también con una pluralidad de electrodos, para medir la impedancia de la piel del usuario. El sensor de la impedancia 985 también puede ser un sensor EMG que proporcione una indicación de la actividad muscular del usuario . Los electrodos que forman parte de un sensor ECG 980 o sensor de impedancia 985 pueden ser electrodos dedicados para tales sensores, o pueden ser los electrodos de los sensores GSR 825 multiplexados para las medidas adecuadas, el sensor ECG 980 y el sensor de impedancia 985 cada uno se acopla al convertidor A/D 915.
El PCB 860 además incluye un transceptor de RF 990 acoplado a la unidad de procesamiento 900, y una antena 127 995 para transmitir en forma inalámbrica y recibir datos a y desde los dispositivos inalámbricos cercanos al dispositivo sensor 800. El transceptor de RF 990 y la antena 995 pueden utilizarse para transmitir y recibir datos a y desde un dispositivo, como puede ser una caminadora que esté siendo utilizada por un usuario del dispositivo sensor 800 o un monitor de la frecuencia cardiaca utilizado por el usuario del dispositivo sensor 800, o para subir y bajar datos a y desde un dispositivo de cómputo, como puede ser un PDA ó una PC. Además, el transceptor de RF 990 y la antena 995 pueden utilizarse para transmitir información a un dispositivo de realimentación, como puede ser un micrófono de la conductividad ósea utilizado por un bombero con el fin de hacerle saber a éste de un estado que pueda amenazar la seguridad del bombero, como puede ser el nivel de hidratación o nivel de fatiga, el cual ha sido detectado por el dispositivo sensor 800. Como se describe con mayor detalle en relación con la Figura 21, el dispositivo sensor independiente 700 puede acoplarse al dispositivo de cómputo 750 para permitir la comunicación de datos entre estos. Asi pues, como otra alternativa, el transceptor de RF 990 y la antena 995 pueden utilizarse para acoplar el dispositivo sensor 800 a un dispositivo de cómputo, como puede ser el dispositivo de cómputo 750 128 que se muestra en la Figura 21. Una configuración como ésta permitirla al dispositivo sensor 800 transmitir datos a y recibir datos desde el dispositivo de cómputo 750, por ejemplo, un dispositivo de cómputo utilizado sobre la muñeca. El dispositivo de cómputo podría utilizarse para permitir que un usuario introduzca datos, los cuales entonces pueden ser almacenados en éste o transmitidos a un dispositivo sensor 800, y presentar los datos, incluidos los datos transmitidos desde el dispositivo sensor 800. La configuración también permitirla dividir las tareas de cómputo entre el dispositivo sensor 800 y el dispositivo de cómputo 750, lo que se describe en la presente como cómputo compartido, como se describe con mayor detalle en relación con la Figura 21.
Como se muestra en la Figura 27, el PCB 860 puede tener el sensor de proximidad 1000 que se acopla a la unidad de procesamiento 900 para detectar si el dispositivo sensor 800 se está utilizando en el cuerpo. El sensor de proximidad 1000 también puede utilizarse como un modo para encender y apagar automáticamente el dispositivo sensor 800. El sensor de proximidad de preferencia consiste en un capacitor, la capacitancia eléctrica del cual cambia a medida que el dispositivo 129 sensor 800 se acerca al cuerpo. El PCB 860 también puede tener un transductor de sonido 1005,· como puede ser un timbre, acoplado a la unidad de procesamiento 900 mediante el controlador 1010.
El dispositivo sensor 800 también puede estar provisto con sensores además de los que se muestran en la Figura 27, como pueden ser los que se enseñan en la Patente de Estados Unidos No. 5,853,005, la descripción de los cuales se incorporan en la presente como referencia. La Patente '005 enseña un transductor de sonido acoplado a un cojincillo que contiene un material transmisor de sonido. El cojincillo ye 1 transductor de sonido pueden utilizarse para detectar señales acústicas generadas por el cuerpo, las cuales a su vez pueden convertirse en señales que representen los parámetros fisiológicos como la frecuencia cardiaca o la frecuencia respiratoria. Además, en lugar de estar integrado en el dispositivo sensor 800 como parte de una o más cajas 805, la sección flexible 810 o la cinta 811, puede disponerse de un aparato sensor como el que se enseña en la Patente '005 además del dispositivo sensor 800 y acoplarse, en forma alámbrica o inalámbrica, al dispositivo sensor 800. De acuerdo con '005, el transductor de sonido o acústico de preferencia es un hidrófono piezoeléctrico, electreto 130 o a base de condensador, semejante al que se utiliza por la Marina en aplicaciones sonares, pero puede ser cualquier otro tipo de sensor que detecte presión y movimiento, a pruebas de agua.
El aparato sensor como se enseña por la Patente '005 es un ejemplo de lo que debe conocerse en la presente como un sensor de los parámetros cardiacos no ECG, lo que significa que tiene las siguientes dos cualidades: (1) no necesita hacer medidas a través del torso utilizando al menos dos contactos separados por alguna distancia; y (2) no mide la actividad eléctrica del corazón. El aparato sensor como se enseña por la Patente '005 ha demostrado ser capaz de detectar información de la frecuencia cardiaca e información relacionada con los latidos individuales del corazón con alta conflabilidad en algunos casos, dependiendo principalmente de factores que incluyen la cercanía del aparato con el corazón, el nivel del ruido ambiental y artefactos de sonido relacionados con el movimiento, causados por el movimiento del cuerpo. Como resultado, el aparato sensor como se enseña por la patente '005 es más confiable cuando se utiliza en ámbitos con bajo nivel de ruido ambiental y cuando el cuerpo no está en movimiento. 131 Algunas características, sensores y capacidades de detección del dispositivo sensor 800 pueden mejorar la confiabilidad y exactitud de un sensor del parámetro cardiaco con ECG, basado en el sonido 1012, como puede ser el aparato sensor como se enseña en la Patente ' 005 que se incorpora en éste o se acopla a éste. Por ejemplo, en una modalidad específica, el dispositivo sensor 800 es particularmente conveniente para utilizarlo sobre el brazo superior. El brazo superior es un buen lugar para un dispositivo sensor 800 que tenga un sensor de los parámetros cardiacos no ECG, basado en sonio 1012, incorporado en éste porque esta cerca del corazón y permite un espacio para el dispositivo sensor que lo hace no estorboso y cómodo en su uso. Además, el sensor del sonido ambiental mostrado en 975 de la Figura 27 puede utilizarse para filtrar el ruido ambiental de las señales detectadas por el sensor de los parámetros cardiacos no ECG, basado en sonido 1012, para aislar la señal de sonido que proviene del cuerpo. El filtrado de la señal producida por un sensor de parámetros cardiacos no ECG, basado en sonido 1012, como puede ser el aparato sensor como se muestra en la Patente ' 005>. en esta forma puede utilizarse en el caso en el que se incorpore un aparato como este en el dispositivo sensor 800, y en el caso donde esté separado de, pero acoplado al dispositivo 132 sensor 800, como ya se describió. Además, el sonido generado del movimiento del cuerpo que no se crea por el corazón puede ser tomado en cuenta para y ajustado a través del uso de un sensor o sensores que detecten o que puedan utilizarse para identificar los sonidos corporales generados como resultado del movimiento del cuerpo, como el acelerómetro 905 que se muestra en las Figuras 27 y 29, o la posición del cuerpo o sensores de la presión muscular identificados en la Tabla 1. Por ejemplo, las pisadas crean un sonido dentro del cuerpo que puede reducir la relación señal a ruido del sensor del parámetro cardiaco no ECG, basado en sonido 1012, el cual del mismo modo producirá identificaciones positivas falsas y negativas falsas del latido cardiaco. Como es bien sabido en la técnica, el acelerómetro 905 puede funcionar como un indicador de las pisadas. El acelerómetro 905 de este modo puede utilizarse para filtrar o restar de la señal detectada por el sensor de los parámetros cardiacos no ECG, basado en sonido 1012, las señales relacionadas con artefactos de sonido del movimiento causados por el movimiento del cuerpo, como pueden ser por las pisadas.
Algunos métodos para llevar a cabo el filtraje o sustracción de las señales descritos en la presente son 133 conocidos por los expertos en la técnica. Este filtrado o sustracción de las señales utilizado en relación con la supervisión de las señales desiguales, algunas utilizadas para cancelación de ruido y algunas utilizadas para su medida directa, también se conocen como integración de datos .
El dispositivo sensor 800 también puede utilizarse para establecer los parámetros circundantes y proporcionar un contexto para las lecturas hechas por un sensor de parámetros cardiacos no ECG 1012 de modo que puedan identificarse y compensarse lecturas inexactas. Por ejemplo, el dispositivo sensor 800 puede utilizarse para detectar el consumo de energía en tiempo real del usuario así como el tipo de actividades en las que se ocupa el usuario, como correr o manejar una bicicleta. Así pues, como otro ejemplo de cómo pueden utilizarse los sensores y las capacidades de detección del dispositivo sensor 800 para aumentar la conflabilidad y exactitud de un sensor de parámetros cardiacos no ECG 1012 por la integración de los datos, el consumo de energía y tipo de actividad, es posible utilizar la información para obtener un contexto en el que los parámetros relacionados con el corazón, detectados por el sensor de los parámetros cardiacos no ECG 1012, puedan valorarse y tal 134 vez filtrarse. Por ejemplo, si el dispositivo sensor 800 detecta que una persona está quemando 13 calorías por minuto utilizando una bicicleta, y el sensor de los parámetros cardiacos no ECG 1012 indica que la frecuencia cardiaca del usuario es de 60 latidos por minuto, entonces es muy probable que sea necesaria otra filtración de la señal procedente del sensor de los parámetros cardiacos no ECG 1012.
Otros dispositivos sensores del parámetro cardiaco no ECG bien conocidos incluyen, por ejemplo, los basados en la tecnología del radar de impulsos de microenergía, aquellos basados en el uso de indicadores piezoeléctricos del esfuerzo y aquellos basados en pletismografla, que incluyen la medición de los cambios en el tamaño de una parte del cuerpo modificada por la circulación de la sangre en esa parte. Se observará que el desempeño de estos dispositivos también puede favorecerse por el uso de la integración de los datos como se describe en la presente. Otro sensor que puede incorporarse en el dispositivo sensor 800 mide la presión con la que se sujeta el dispositivo sensor 800 contra el cuerpo del usuario . Un sensor como éste podría ser del tipo capacitivo o resistivo. Un ejemplo de esto coloca un indicador piezorresistivo del esfuerzo sobre el respaldo 135 de la envoltura para medir la pequeña desviación del plástico a medida que aumenta la fuerza que se aplica. Los datos reunidos de tal sensor pueden utilizarse para compensar las lecturas de otros sensores en el dispositivo sensor 800 de acuerdo con la lectura de este sensor.
También se proporciona en el PCB 860 y se acopla a la unidad de procesamiento 900 el conmutador 1015. El conmutador 1015 también se acopla al botón 1020 provisto en la caja 805. El botón 1020, al activar el conmutador 1015, puede utilizarse para introducir información en el dispositivo sensor 800, como puede ser una hora que indique la presencia de un suceso, como la administración de un medicamento. De preferencia, el botón 1020 tiene una realimentación táctil, positiva cuando se oprime, y una forma cóncava para evitar que se oprima en forma accidental. Asimismo, en la modalidad que se muestra en las Figuras 22-26, la sección flexible 810 consiste en una membrana 1022 que cubre y sella el botón 1020. En las modalidades que se muestran en las Figuras 30-32 puede proporcionarse una membrana semejante 1022 sobre la sección flexible 810 y, de preferencia, también una caja 805 de modo que el botón 1020 esté sellado cuando la caja 805 se retire de la sección flexible 810. De otro modo, 136 puede proporcionarse un agujero en la sección flexible 810 que exponga el botón 1020 y la membrana 1022 cuando la caja 805 se una a la sección flexible 810. Además, acoplados a la unidad de procesamiento 900 sobre el PCB 860 están las LCD y/o los LED 1025 para enviar información al usuario. La Figura 28 muestra otra modalidad del dispositivo sensor 800 en el que la LCD 1025 está dispuesta sobre una cara superior de la caja 805. Como una alternativa a las LCD o los LED 1025, el dispositivo sensor 800 puede tener una pantalla electroquímica de la técnica anterior que conserve su habilidad para presentar información incluso cuando esta ya no disponga de energía. Una pantalla como esta está descrita en la Patente de Estados Unidos No. 6,368,287 Bl, la descripción de la cual se incorpora en la presente como referencia, e incluye una pluralidad de marcadores consistente en un elemento calefactor pequeño y un recubrimiento de material termosensible. Cuando la corriente pasa a través de uno de los elementos calefactores, éste se calienta, provocando con ello un cambio en el color del material de recubrimiento. El cambio de color es permanente, incluso después de que el elemento calefactor se enfría. Estas pantallas son relativamente no costosas y de este modo se adaptan muy bien para el uso en las modalidades del dispositivo 137 sensor 800 que están diseñadas para que sean artículos desechadles, tal vez para un solo uso.
El oscilador 1030 está provisto en el PCB 860 y proporciona el reloj del sistema a la unidad de procesamiento 900. El circuito de establecimiento 1035 se acopla a la unidad de procesamiento 900 y permite reestablecer la unidad de procesamiento a una disposición inicial normal .
Por último, se proporciona un dispositivo de almacenamiento de datos no volátil 1040, como puede ser un chip de memoria FLASH, para almacenar información recolectada y/o generada por el dispositivo sensor 800. De preferencia, el dispositivo de almacenamiento de datos 1040 tiene- al menos 128 K de memoria. El dispositivo para almacenamiento no volátil de programas 1045, como puede ser un chip FLASH ROM, se proporciona para almacenar los programas necesarios para hacer, funcionar el dispositivo sensor 800.
Como una alternativa, un microprocesador con convertidores A/D integrados, almacenamiento de datos y almacenamiento de programas puede ser sustituido por la unidad de procesamiento 900, el convertidor A/D 915, el 138 dispositivo de almacenamiento de datos 1040 y memoria no volátil 1045. Un ejemplo conveniente de un microprocesador como éste es el procesador modelo MSP430 de Texas Instruments .
Cualquier componente que forme parte de un dispositivo sensor 800 que entre en contacto con la piel del usuario, en una modalidad preferida, no debe degradarse en el durómetro, elasticidad, el color u otras propiedades físicas o químicas cuando se expone a los aceites de la piel, transpiración, desodorantes, aceites o lociones bronceadoras, humectantes de la piel, perfumes o alcohol isopropilico . Además, estos componentes de preferencia son hipoalergénicos .
La Figura 29 muestra otra modalidad del PCB 860 en el que la pila recargable 950, el regulador de voltaje 955, el recargador 960 y el cable USB 965 han sido sustituidos por una pila ??? desechable 1050 y el convertidor de sobretensión 1055. El convertidor de sobretensión 1055 utiliza un inductor para elevar el voltaje de la pila ??? 1050 a los 3.0-3.3 V necesarios para hacer funcionar los circuitos electrónicos del PCB 860. Un convertidor de sobretensión 1055 conveniente es el modelo MAX1724 comercializado por Maxim Integrated 139 Products, Inc., de Sunnydale, California.
En referencia a las Figuras 30 y 31, se muestra otra modalidad del dispositivo sensor 800 en el que la caja 805 se conecta de manera que pueda separarse a la sección flexible 815. Como se muestra en las Figuras 30 y 31, la caja 805 está provista con la ranura 1060 a lo largo del borde externo de ésta, el cual se adapta para recibir en este la lengüeta 1065 provista en el lado inferior de la sección flexible 810 para unir de manera segura pero que pueda separarse la caja 805 a la sección flexible 810. Mediante la interacción de la ranura 1060 y la lengüeta 1065, la caja 805 de este modo puede conectarse y desconectarse fácilmente de la sección flexible 810. Una configuración como esta permite que la caja 805 se conecte fácilmente a las múltiples secciones flexibles con tamaños y formas que sean diferentes de la sección flexible 810 siempre que la sección flexible incluye una lengüeta semejante a la lengüeta 1065. Otras secciones flexibles como estas pueden tener tamaños y formas para ajustarse en partes especificas del cuerpo como puede ser la pantorrilla o muslo, y puede contener una prenda como puede ser una falda que tenga la lengüeta o lengüetas ubicadas en los lugares que interese, como puede ser el brazo superior o la parte superior izquierda del tórax, 140 este último permitiendo que la caja 805 esté colocada sobre el corazón del usuario . La solicitud copendiente de Estados Unidos No. 09/419,600, cedida a la cesionaria de a presente solicitud e incorporada en la presente como referencia, identifica varios lugares del cuerpo que se adaptan particularmente bien para recibir los dispositivos sensores de tamaños y formas particulares para evitar la interferencia con el movimiento y la flexibilidad del cuerpo. Como se darán cuenta los expertos en la técnica, la ranura 1060 y la lengüeta 1065 pueden intercambiarse de modo que la ranura 1060 esté provista en la sección flexible 810 y la lengüeta 1065 se encuentre en la caja 805. Como también sabrán los expertos en la técnica, existen múltiples estructuras alternativas para unir de manera segura pero que se pueda separar la caja 805 a la sección flexible 810. Estas otras estructuras incluyen, sin limitación, adhesivos temporales, tomillos, un ajuste hermético entre la caja 805 y la sección flexible 810 que mantenga los dos juntos por fricción, imanes dispuestos en la caja 805 y la sección flexible 810, los mecanismos de presión bien conocidos, una parte roscada en la ca a 805 adaptada para ser recibida por roscas en la sección flexible 810, un anillo O o banda elástica semejante adaptada para ajustarse alrededor de una parte de la sección flexible 141 810 y en una hendidura de la caja 805 cuando la sección flexible 810 se coloque sobre la caja 805, o solo presión cuando la caja 805 se coloque sobre el cuerpo y la sección flexible 810 se coloque sobre estos y se una al cuerpo por la cinta 811. En relación con la Figura 82, se muestra todavía otra estructura alternativa para asegurar de manera que pueda soltarse la sección flexible 810 a la caja 805, en la cual la sección flexible 810 consiste en una banda elástica o similar que se adapta para ajustarse en una hendidura 1062 provista en la caja 805. La caja 805 y la sección flexible 810 entonces pueden colocarse sobre el cuerpo y mantenerse en el lugar por la cinta 811 o similar insertada a través de los espacios 1064 entre la caja 805 y la sección flexible 810.
La Figura 33 muestra otra modalidad del dispositivo sensor 800 como se muestra en las Figuras 30 y 31 que se adapta para ajusfar o modificar automáticamente los parámetros operativos del dispositivo sensor 800, como puede ser su funcionalidad, configuraciones o capacidades, dependiendo de la sección flexible especifica a la que se una la caja 805. Por ejemplo, el cálculo de un parámetro, como puede ser el consumo de energía, puede depender de la información que sea particular para cada individuo, como la edad, altura, 142 peso y sexo. En lugar de que cada individuo introduzca esta información en el dispositivo sensor 800 cada vez que desee utilizar el dispositivo, cada individuo que vaya a utilizar el dispositivo puede introducir la información una vez y tener su propia sección flexible que haga que el dispositivo sensor realice las medidas con base en su información especifica. De otro modo, la memoria en el dispositivo sensor 800 para almacenar los datos del usuario puede estar dividida en varios compartimientos, uno para cada usuario, para evitar la confusión de los datos del usuario. El dispositivo sensor 800 puede adaptarse para modificarse cuando los datos recolectados sean almacenados dependiendo de la sección flexible especifica que se esté utilizando. Además, es posible calibrar y recalibrar en forma diferente el dispositivo sensor 800 con el tiempo dependiendo de la sección flexible especifica a la que se una la caja 805 a medida que éste aprende acerca de cada usuario especifico y sus hábitos, demografía y/o actividades.
De acuerdo con una modalidad especifica, la caja 805 tiene un primer conmutador magnético 1070 y un segundo conmutador magnético 1075, cada uno sobre el PCB 860. El imán 1080 está dispuesto en o dentro de la sección flexible 810, como puede ser por una técnica de moldeo de 143 inserción. El imán 1080 se coloca sobre o dentro de la sección flexible 810 de modo que se alinee con y con ello active el primer conmutador magnético 1080 o el segundo conmutador magnético 1075 cuando la caja 805 esté unida a la sección flexible 810. En la modalidad que se muestra en la Figura 33, el segundo conmutador magnético 1075 será activado. Una segunda sección flexible 810, semejante a la sección flexible 810 que se muestra en la Figura 33, también será proporcionada, siendo la diferencia que el imán 1080 que se encuentra con esta estará colocado de modo que el primer conmutador magnético 1070 se active cuando la caja 805, la misma caja 805 mostrada en la Figura 33, se una a la segunda sección flexible 810. La caja 805, y en particular la unidad de procesamiento 900, pueden programarse para modificar su funcionalidad, configuración o capacidades, dependiendo si se activa el primer conmutador magnético 1070 o el segundo conmutador magnético 1075, es decir, de la sección flexible 810 particular que se utilice. Asi pues, un esposo y esposa pueden compartir una sola caja 805 pero tener diferentes alas flexibles 810 con los imanes 1080 colocados en diferentes lugares. En tal caso, la caja 805 puede programarse para trabajar con la funcionalidad, configuración o capacidades especificas para el esposo cuando se active el primer conmutador 144 magnético 1070, y con la funcionalidad, configuración o capacidades específicas para la esposa cuando se active el segundo conmutador magnético 1075. Aunque en la Figura 33 solo se muestran dos conmutadores magnéticos, será evidente que es posible utilizar múltiples conmutadores magnéticos y múltiples secciones flexibles para permitir que el dispositivo sensor 800 sea programado para múltiples usuarios, como puede ser una familia completa, cada miembro de la familia con su propia sección flexible. Como todavía otra alternativa, es posible disponer de múltiples secciones flexibles que se adapten paras ser utilizadas en diferentes partes del cuerpo, cada una con un imán colocado en un lugar diferente. La caja 805 entonces puede programarse para tener la funcionalidad, configuración o capacidades específicas para el tipo de detección que ha de realizarse en cada parte diferente del cuerpo, con conmutadores magnéticos colocados para ser activados cuando la caja 805 se conecte a la sección flexible adecuada. El dispositivo sensor 800 de conformidad con esta modalidad es de este modo un dispositivo "inteligente". Como observarán los expertos en la técnica, es posible utilizar múltiples alternativas al primero y segundo conmutadores magnéticos 1070 y 1075 y el imán 1080 para permitir la funcionalidad descrita en relación con la Figura 33. Estas alternativas 145 incluyen, sin limitación, los conmutadores mecánicos provistos en la caja 805 que se activan por una parte saliente, como puede ser un pasador, provisto en un lugar especifico sobre la sección flexible 810, conmutadores ópticos que comprendan un arreglo de sensores de luz provistos en la caja 805 que se activen cuando la luz circundante se bloquea, se refleja o filtra en una forma especifica con una o más secciones translúcidas y una sola sección opaca, reflejante o filtrante provista a elección sobre la sección flexible 810 en lugares específicos, sin activar las secciones translúcidas los conmutadores ópticos correspondientes y activando la sección opaca, reflejante o filtrante el conmutador óptico correspondiente, conmutadores electrónicos proporcionados en la caja 805 activados por un conductor provisto en lugares específicos en la sección flexible 810. En todavía otra alternativa, la caja 805 puede estar dispuesta con múltiples conmutadores y cada sección flexible 810 puede estar provista con uno o más activadores de conmutador colocados para accionar algunos conmutadores elegidos . En esta modalidad, los parámetros operativos de la caja 805 se adaptarían para cambiar dependiendo de la serie específica de uno o más conmutadores que se activen. Así pues, esta modalidad emplea un esquema codificador para alterar los parámetros 146 operativos de la caja 805, dependiendo de la sección flexible 810 que se utilice. Como todavía otra alternativa, puede disponerse de la caja 805 con un solo conmutador adaptado para alterar los parámetros operativos de la caja 805, dependiendo del modo o estado en el que se active, como puede ser por las propiedades de los activadores del conmutador. Por ejemplo, el conmutador puede ser un conmutador magnético que se active por una pluralidad de formas diferentes, dependiendo del nivel o intensidad magnética del imán proporcionado en cada sección flexible 810. Entonces se dispondría de una pluralidad de secciones flexibles 810, cada una con un imán de una intensidad diferente. Además, cualquier sección flexible específica 810 puede estar provista con una pluralidad de imanes teniendo diferentes intensidades, cada imán siendo capaz de activar el conmutador en la caja 805 en una forma distinta. Una sección flexible 810 como esta podría accionar a elección diferentes parámetros operativos de la caja 805, como puede ser haciendo girar una parte de la ala flexible 805 para alinear un imán específico con el conmutador. Como una alternativa, el conmutador sería un interruptor eléctrico y los activadores del interruptor serían conductores con diferentes resistencias. El interruptor, en esta modalidad, se activaría en diferentes formas, 147 dependiendo de la resistencia medida del activador del interruptor que cierra el circuito .
Respecto a la Figura 34, como todavía otra modalidad del dispositivo sensor 800, la caja 805 puede estar provista con material adhesivo 1085 en un lado posterior de éste para permitir a la caja 805 unirse de manera que pueda separarse a las porciones elegidas del cuerpo, como puede ser la parte superior izquierda del pecho sobre el corazón, sin la sección flexible 810. El material adhesivo 1085 puede ser cualquier adhesivo bien conocido que sujete con seguridad la caja 805 al cuerpo y le permita ser utilizado durante un lapso de tiempo, pero que también permita retirar fácilmente del cuerpo la caja 805 después de su uso. El material adhesivo 1085 puede consistir, por ejemplo, en un soporte de espuma con adhesivo por los dos lados que permita la conexión cómoda de la caja 805 al cuerpo. Además, la caja 805 puede fabricarse de una película plástica flexible bien conocida o similar, como puede ser la que enseña la Patente de Estados Unidos No. 6,368,287 Bl, la descripción de la cual se incorpora en la presente como referencia, la cual, por el bajo costo, permitiría desechar el dispositivo sensor 800. Un dispositivo sensor desechable como este también puede incluir una pantalla 148 electroquímica antes descrita para facilitar que sea desechable. En una modalidad adaptada para la colocación sobre la parte superior izquierda del pecho o cualquier otra zona adecuada para detectar los parámetros relacionados con el corazón, el dispositivo sensor 800 incluiría uno o más sensores descritos en la presente para detectar parámetros relacionados con el corazón, como la frecuencia cardiaca, la variabilidad latido a latido o interlatido, ECG ó EKG, oximetría de pulsos, los sonidos del corazón, como pueden ser los detectados con un micrófono, y la acción mecánica del corazón, como la detectada con dispositivos de radar ultrasónico o de microimpulsos .
Las Figuras 35A-H y 36A-H muestran aspectos de la presente invención relacionados con el diseño ergonómico del dispositivo sensor 800. En relación con las Figuras 35A y 35B, se muestra una caja 1100 de un dispositivo sensor de la técnica anterior una sección transversal rectangular descansando sobre el cuerpo 1110 de un usuario del dispositivo sensor de la técnica anterior. Como se observa en la Figura 35B, cuando el cuerpo 1110 se flexiona y forma una concavidad, como puede suceder muchas veces cada minuto en diferentes partes del cuerpo o durante tiempos prolongados dependiendo de la posición 149 de las distintas partes del cuerpo durante sus actividades especificas, una parte significativa de la caja 1100 se separa del cuerpo 1110. Cuando la caja 1100 se separa en esta forma, se compromete la capacidad del dispositivo sensor de la técnica anterior a realizar exactamente las mediciones y recolectar datos, especialmente para las lecturas tomadas cerca del centro de la sección transversal indicada por las flechas en la Figura 35B.
Las Figuras 35C-H muestran una sección transversal de la caja 805 del dispositivo sensor 800 tomada a lo largo de las líneas C-C mostradas en la Figura 23 de acuerdo con diversos aspectos de la presente invención. La sección transversal mostrada en las Figuras 35C-H están tomadas cerca de la parte media de la caja -805 que se muestra en la Figura 23, entre los sensores GSR 825. Como se observa en la Figura 35C, la superficie inferior 1115 de la caja 805 está dispuesta con una configuración generalmente convexa de modo que, cuando el cuerpo 1110 se flexiona forma una concavidad, una parte considerable de la superficie inferior 1115 de la caja 805 permanece en contacto con el cuerpo 1110 ajustándose en la concavidad. Como se observa en la Figura 35D, cuando el cuerpo 1110 se flexiona en la dirección contraria para 150 crear una convexidad, la parte central de la caja 805, indicada por la flecha de la Figura 35D, permanece en contacto con el cuerpo 1110. Como se muestra en la Figura 35E, esto es cierto incluso si la caja 805 oscilara dentro de la concavidad formada en el cuerpo 1110. En relación con la Figura 35F, el cuerpo 1110 puede, en ocasiones, flexionarse en un grado extremo, es decir más el máximo previsto para el que fue diseñada de modo que, incluso si la superficie inferior 1115 tuviera una forma convexa, todavía podría hacer que la superficie inferior 1115 se separara del cuerpo 1110. Una solución a este problema se muestra en la Figura 35G, en donde los extremos laterales 1120A y 1120B de la caja 805 están dispuestos con partes redondeadas 1125A y 1125B, respectivamente, junto a e incluyendo los extremos laterales contrarios de la superficie inferior 1115. Las partes redondeadas 1125A y 1125B permiten a la caja 805 asentarse más abajo y ajustarse dentro de la concavidad creada cuando el cuerpo 1110 se flexiona en grado extremo. Además, las partes redondeadas 1125A y 1125B proporcionan uso más cómodo a medida que eliminan los bordes agudos 1130A y 1130B mostrados en la Figura 35F que hacen contacto con el cuerpo 1110. La Figura 35H muestra cómo el cuerpo 1110 tenderá a conformarse a la forma de la caja 805 debido al menos en parte a la 151 viscosidad de la piel cuando el cuerpo 1110 está en un estado relajado.
La Figura 36? muestra un corte transversal de la caja 1100 del dispositivo sensor de la técnica anterior, tomada a lo largo de una linea perpendicular a la linea sobre la que se tomó la sección transversal que se muestra en las Figuras 35? y 35B. Como se observa en la Figura 36A, cuando la caja 1100 se coloca sobre una parte convexa del cuerpo 1110, partes significativas de la caja 1100, específicamente los extremos laterales de ésta indicados por las flechas en la Figura 36A, no están en contacto con el cuerpo 1110. Las Figuras 36A-H muestran un corte transversal de la caja 805 de conformidad con diversos aspectos de la presente invención tomada a lo largo de las líneas D-D que se muestra en la Figura 23. Como se observa en la Figura 36B, la superficie inferior 1115 de la caja 805 tiene una forma generalmente cóncava adaptada para recibir la parte convexa del cuerpo 1110. En relación con la Figura 36C, los extremos laterales 1130A y 1130B pueden tener partes redondeadas 1135A y 1135B junto a e incluyendo los extremos laterales contrarios de la superficie inferior 1115, lo cual permite a la caja 805 descansar en contacto estrecho con el cuerpo 1110, incluso cuando el cuerpo 1110 se flexiona 152 en grado extremo, es decir, más del máximo anticipado para el que se diseñó, y retira los bordes filosos 1140a y 1140B mostrados en la Figuras 36B, permitiendo el uso más cómodo. Como se muestra en la Figura 36D, el cuerpo 1110 tenderá a conformar la forma de la caja 805 cuando el cuerpo 1110 está en un estado relajado. Como se muestra en las Figuras 36E y 36F, se mantiene buen contacto con el cuerpo 1110 en los puntos que se muestran por las flechas cuando el cuerpo 1110 se flexiona en una forma que disminuye la forma convexa de éste o que crea una convexidad en éste. Asi pues, se apreciará que es ventajoso colocar los sensores o elementos sensores en los puntos indicados por las flechas porque aquellos puntos tenderán a permanecer en contacto con el cuerpo 1110. Las Figuras 36G y 36H, por ejemplo, muestran el componente interfaz piel flujo térmico 835 y el componente interfaz piel temperatura de la piel 840 colocados en los puntos indicados por las flechas. Como se observa en las Figuras 36G y 36H, hay un contacto más que puntual entre el cuerpo 1110 y el componente interfaz piel temperatura de la piel 840.
La Figura 37 es una vista isométrica de la caja 805 de conformidad con una modalidad de la presente invención en la cual la superficie inferior 1115 tiene la forma 153 generalmente convexa que se muestra en las Figuras 35C-H, y la forma generalmente cóncava que se muestra en las Figuras 36B-H. Específicamente, la superficie inferior 1115, que es la superficie interna de la caja 805 para el montaje contiguo al cuerpo del usuario, incluye un eje longitudinal 1141 y un eje transversal 1142. La superficie inferior 1115 tiene una forma generalmente cóncava con un eje de concavidad 1143 que coincide con el eje longitudinal 1141, entendiéndose que corre en una primera dirección a partir del primer extremo lateral 1144 de la superficie interna 1115 al segundo extremo lateral 1145 de la superficie interna 1115. La superficie inferior 1115 tiene una forma generalmente convexa con un eje de concavidad 1146 que coincide con el eje transversal 1142, entendiéndose que corre en una segunda dirección a partir del tercer extremo lateral 1147 de la superficie interna 1115 hasta el cuarto extremo lateral 1148 de la superficie interna 1115. Como se observa en la Figura 37, la primera y segunda direcciones, y el eje longitudinal 1141 y el eje transversal 1142 son por lo regular perpendiculares entre si.
En relación con las Figuras 38A-D, se observará que la caja 805 que tiene una superficie superior plana 1150 y los extremos laterales planos 1130A y 1130B pueden ser 154 golpeados y abollados por el objeto 1115, como puede ser un muro o puerta o la esquina o borde de una gaveta, gabinete o escritorio, moviendo asi la caja 805 sobre el cuerpo 1110 porque las superficies planas como estas no están bien adaptadas para desviar el objeto 1115. El movimiento de la caja 805 sobre el cuerpo 1110 afectará en forma perjudicial la habilidad del dispositivo sensor 800 para hacer mediciones exactas y recopilar datos. Las Figuras 39A-G muestran algunos aspectos de la presente invención que se adaptan para desviar el objeto 1155 y evitar considerablemente el movimiento de la caja 805 sobre el cuerpo 1110. Además, las formas que se muestran en las Figuras 39A-G aumentan la durabilidad del dispositivo sensor 800 y facilitan colocar y usar la ropa y similares, como puede ser una sudadera, sobre el dispositivo sensor 800. Como se observa en las Figuras 39A, la caja 805 puede tener los lados cónicos 1160A y 1160B de modo que el ancho de la caja 805 disminuya en la dirección a partir de la superficie inferior 1115 hasta la superficie superior 1150. De otro modo, en relación con la Figura 39B, la superficie superior 1150 de la caja 805 puede tener una forma convexa. Como otra alternativa, como se observa en la Figura 39C, la caja 805 puede estar provista con partes redondeadas 1165A y 1165B que se encuentren con las partes redondeadas 1135A y 1135B de 155 modo que los extremos laterales de la caja 805 tengan una forma considerablemente semicircular. Como se muestra en la Figura 39D, la caja 805 puede tener ambos lados cónicos 1160A y 1160B y una superficie superior 1150 con una forma convexa. La Figura 39E es una modificación de la caja 805 que se muestra en la Figura 39E en la que los puntos 117OA y 117OB donde las partes redondeadas 1135? y 1135B se encuentran con los lados cónicos 1160A y 1160B, respectivamente, estos también están redondeados. La Figura 39F es una variación de la caja 805 que se muestra en la Figura 39E, teniendo los lados cónicos alargados 1160A y 1160B. La Figura 39E muestra cómo puede favorecerse la habilidad de la caja 805, como puede ser la modalidad que se muestra en la Figura 39E, para desviar el objeto 1155 mediante la adición de la sección flexible 810 con una superficie externa considerablemente convexa. Además se forma un canal de aire entre la sección flexible 810 y el cuerpo 1110 para permitir que el calor fluya hacia afuera del cuerpo 1110.
Con referencia a la Figura 40 se muestra una vista en planta superior de un dispositivo para entrada y salida de datos, abreviado E/S 1200. LA Figura 41 es una vista parcial de un corte transversal del dispositivo E/S 1200 tomada a lo largo de las lineas A-A de la Figura 40. 156 De acuerdo con una modalidad de la presente invención el dispositivo E/S 1200 está en comunicación electrónica con el dispositivo sensor 1201 mostrado en la Figura 40 mediante conexión de comunicaciones 1230, que pueden comprender una conexión alámbrica o una conexión inalámbrica como se describe en otra parte de la presente. El dispositivo sensor 1201 detecta parámetros fisiológicos y/o del entorno del humano, y puede ser cualquier dispositivo sensor 400 mostrado en las Figuras 12-17, el dispositivo sensor independiente 700 mostrado en la Figura 21 o el dispositivo sensor 800 mostrado en las Figuras 22-26. El dispositivo E/S 1200 consiste en la caja 1205 y LCD 1210 acoplada a la caja 1205. Es posible utilizar otros dispositivos de presentación alternativos en lugar de una LCD para presentar información, y tal presentación de información y dispositivos de presentación no se limitan a los dispositivos de presentación visual, sino pueden incluir las diferentes presentaciones táctiles y audibles como se describe en otra parte de la presente. La LCD 1210 puede presentar información relacionada con los parámetros fisiológicos humanos y/o del entorno detectados por el dispositivo sensor 1201 que se transmiten al dispositivo de E/S por el dispositivo sensor 1201 sobre la conexión de comunicaciones 1230. Asi pues, el dispositivo de E/S 1200 157 puede presentar la misma información y proporcionar la misma realimentación que cualquiera de los dispositivos sensores antes descritos. El dispositivo de E/S 1200 también incluye el botón 1215 y marcador 1220. El marcador' 1220 se instala de manera que pueda moverse dentro de la hendidura 1225 provista en la caja 1205, de modo que el marcador 1220 esté libre para girar alrededor de la superficie alta de la caja 1205 en el sentido de las manecillas del reloj y contra las manecillas del reloj dentro de la hendidura 1225. El botón 1215 y el marcador 1220 pueden utilizarse para introducir información en el dispositivo de E/S 1200 para el almacenamiento y uso posterior por el dispositivo de E/S y/o la transmisión al dispositivo sensor 1201. Asi pues, la LCD 1210 también puede presentar información que sea introducida hacia el dispositivo de E/S 1200 o la información generada a partir de tal información introducida. El dispositivo de E/S 1200 puede tomar cualquiera de las diferentes formas, como puede ser, pero no se limita a, una forma tipo reloj adaptada para utilizarse en la muñeca, una forma que pueda ser sujetada o integrada dentro de una bolsa o ropa, o de otro modo para ser transportada fácilmente en una cartera o bolsa, o forma semejante a los localizadores comerciales bien conocidos o los PDA, una forma que pueda acoplarse de 158 manera que pueda separarse, tal vez en forma magnética, al dispositivo sensor 1201 u otro aparato como un tablero de automóvil, o en un llavero. El dispositivo de E/S 1200 también puede ser un dispositivo electrónico independiente como una báscula, en cuyo caso, la báscula puede contener un sensor que comunique información al dispositivo sensor 1201.
Se observará que, en la modalidad donde el dispositivo sensor 1201 es el dispositivo sensor independiente 700, el dispositivo de E/S 1200 puede realizar las funciones de entrada de datos manuales indicadas por y descritas en relación con el número de referencia 715 en la Figura 21. Además, en esta modalidad, el dispositivo de E/S 1200 puede ser el dispositivo de cómputo 750 que se muestra en la Figura 21. Como se describe en relación con la Figura 21, esta configuración proporciona algunas posibilidades para la recopilación, generación y presentación de los datos. Específicamente, el dispositivo sensor 1201, como se describe en relación con el dispositivo sensor independiente 700 mostrado en la Figura 21 y objeto de la solicitud copendiente serie No. 09/923,181, propiedad de la cesionaria de la presente, puede generar y/o recopilar datos que indiquen los diferentes parámetros fisiológicos 159 y/o del entorno del usuario, datos introducidos manualmente por el usuario, tal vez utilizando el botón 1215 y el marcador 1220, y/o datos introducidos como resultado de la interacción entre dispositivos mostrada en 720 y 725 de la Figura 21. El dispositivo sensor 1201 entonces puede generar los datos obtenidos y los datos de estado analítico que pueden transmitirse al dispositivo de E/S 1200 para su presentación. De otro modo, el dispositivo sensor 1201 puede programarse para generar datos obtenidos que, junto con los datos recopilados por el dispositivo sensor 1201, se puedan transmitir al dispositivo de E/S 1200, y el dispositivo de E/S 1200 puede programarse y/o de otro modo adaptarse para incluir las utilidades y algoritmos necesarios para crear los datos del estado analítico basados en los datos que indiquen uno o más parámetros fisiológicos y/o del entorno, los datos obtenidos de éstos, los datos introducidos manualmente por el usuario y/o los datos introducidos como resultado de la interacción entre dispositivos. Los datos obtenidos y los datos del estado analítico así creados pueden ser presentados al usuario con la LCD 1210. Como todavía otra alternativa, los diferentes datos que indican los parámetros fisiológicos y/o del entorno, los datos introducidos manualmente y/o los datos introducidos como resultado de la interacción 160 entre dispositivos pueden transmitirse al dispositivo de E/S 1200, y el dispositivo de E/S 1200 puede programarse y/o de otro modo adaptarse para incluir las utilidades y algoritmos necesarios para crear los datos obtenidos y/o los datos del estado analítico a partir de las fuentes de datos antes mencionadas, todos los cuales entonces pueden ser presentados al usuario con la LCD 1210. El dispositivo de E/S 1200 también puede utilizar la información introducida en éste, tal vez utilizando el botón 1215 y el marcador 1220 para crear datos obtenidos y/o datos del estado analítico, o puede detectar los datos detectados por el sensor provisto en el dispositivo de E/S 1200 como se describe en otra parte de la presente para el mismo propósito. Además, la generación de estos datos puede ser compartida con o descargados a un dispositivo de cómputo independiente, en comunicación electrónica con el dispositivo de E/S 1200, como puede ser una PC local o un servidor a distancia. En cada una de las modalidades anteriores, el dispositivo de E/S puede estar en comunicación electrónica con y transmitir datos a todavía otro dispositivo, como un dispositivo de cómputo o un audífono o un dispositivo de comunicaciones táctiles portado por un bombero u otro primer respondiente o un corredor. En este caso, el dispositivo de E/S 1200 actúa como un relé de información. En el caso 161 del bombero u otro primer respondiente, los datos pueden indicar un estado fisiológico importante, como el nivel de hidratación, según lo determine el dispositivo sensor 1201, y en el caso de un corredor, los datos que indiquen el gasto calórico o la distancia recorrida.
Como se sabe en la técnica, numerosas configuraciones existen para construir el dispositivo de E/S 1200 de modo que el botón 1215 y el marcador 1220 pueden utilizarse para introducir información en el dispositivo de E/S 1200. Botones y marcadores como estos están a la disposición en el comercio de Duras itc Industries, Inc., ubicado en Mesa, Arizona, con los nombres PUSHGATE™ pushbotton y thiNcoder™ ROTOR, respectivamente. La Patente de Estados Unidos No. 5, 666, 096, la descripción de la cual se incorpora en la presente como referencia, es propiedad de Duraswitch Industries, Inc., y describe la tecnología del conmutador rotatorio utilizada en el conmutador thiNcoder™ ROTOR. La Patente ?096 describe un conmutador rotatorio que tiene una capa sustrato botón y una capa meiabrana superior separadas por un separador no conductivo. La superficie interna de la capa membrana lleva una serie de electrodos que define los contactos separados de al menos un conmutador eléctrico. La capa membrana también lleva un 162 armazón metálico conductor de electricidad, en forma de un disco plano circular, que es recibido en una abertura anular provista en el separador. El conmutador además tiene una perilla de accionamiento rotatoria que lleva un acoplador en su lado inferior. El acoplador es un imán que puede estar moldeado o de otro modo atrapado en la perilla. El acoplador empuja el armazón contra la superficie interna de la membrana por medio del campo magnético que se origina del acoplador. El acoplador funciona para crear la presión de contacto del conmutador, asi como para arrastrar el armazón de un contacto a otro cuando el usuario gira la perilla. Durante el funcionamiento, cuando se gira la perilla, el acoplador gira con la perilla y, en virtud del acoplamiento magnético entre el acoplador y el armazón, el armazón gira con la perilla también. ? medida que el armazón gira, se mueve hacia adentro y hacia afuera del contacto de corto circuito con el contacto o los contactos de la membrana. Cuando el armazón está en el contacto de corto circuito con un contacto, se cierra el interruptor correspondiente. Como se darán cuenta los expertos en la técnica, se conocen diversos esquemas de codificación para convertir la acción de uno o más interruptores en información que puede utilizar un procesador u otro dispositivo acoplado al interruptor. 163 De otro modo, la Patente de Estados Unidos No. 6,225, 980 Bl, la descripción de la cual se incorpora en la presente como referencia, describe un dispositivo de entrada con marcador rotatorio para computadoras portátiles que incluye un elemento aislante sobre un tubo tablero de circuitos impresos, una espina conectada con rigidez al tablero de circuitos impresos, un marcador rotatorio, un anillo interruptor llevado por el marcador y un anillo sujetador conectado con rigidez al marcador. El marcador, el anillo interruptor y el anillo sujetador giran entre si alrededor de la periferia de la espina. El anillo conmutador lleva al menos dos imanes separados 180°, y una pluralidad de censores del efecto Hall se instalan en el tablero de circuitos impresos y se encuentran justo por debajo de la superficie del material aislante. La posición de los imanes en relación con cualquiera de los sensores del efecto Hall pueden utilizarse para generar una señal de salida con base en la posición del marcador. La patente 980 también describe un mecanismo a base de resorte para permitir que el marcador se mueva entre la primera y segunda posiciones verticales, en donde los resortes empujan el marcador hacia la primera posición vertical y se necesita presión descendente para mover el marcador hacia la segunda posición vertical. Se incluye otro imán en un 164 brazo flexible llevado por el anillo interruptor. Con el movimiento del marcador desde la primera posición vertical a la segunda posición vertical, el imán se mueve en una dirección hacia otro sensor del efecto Hall instalado sobre el tablero de circuitos impresos. Este sensor del efecto Hall produce una señal cuando se oprime el marcador, cuya señal puede utilizarse para controlar la computadora portátil asociada. La patente ?980 además establece que puede proporcionarse un interruptor momentáneo, como puede ser en el centro del marcador, para producir otra señal de control de la computadora.
De acuerdo con la patente ?980, el dispositivo de entrada con marcador rotatorio interruptor múltiple descrito en la presente, que genera señales a partir de la rotación del marcador y la opresión del marcador y/o un interruptor momentáneo, puede utilizarse en lugar de los dispositivos de entrada ratones normales, como un mecanismo para regular e introducir información en una computadora. Por ejemplo, la patente 980 establece que el marcador puede girar para desplazarse a través de una lista de elementos que aparecen sobre un dispositivo de presentación de .la computadora, y el marcador o interruptor momentáneo puede oprimirse para seleccionar un tema identificado. En la modalidad preferida, el 165 marcador no puede ser oprimido cuando está girando, y viceversa.
Como otro ejemplo, la Patente de Estados Unidos No. 5,959, 611, la descripción de la cual se incorpora en la presente como referencia, describe un sistema de cómputo portátil que incluye una UPC, una interfaz de entrada, una pantalla y un dispositivo de entrada, en donde el dispositivo de entrada consiste en interruptor rotatorio o marcador y tres interruptores de encendido y apagado. El interruptor rotatorio puede ser un interruptor rotatorio con código binario, de 16 posiciones que envié un código gris de cuatro digitos representando la posición del interruptor. Como se sabe en la técnica, un código gris es un esquema de codificación binaria especial en el que números contiguos o posiciones tienen códigos que difieren en la posición de un solo bit. Los interruptores de encendido y apagado pueden ser interruptores de botón de presión momentáneos colocados para rodear el interruptor rotatorio .
La interfaz de entrada traduce el movimiento rotatorio del interruptor rotatorio y las opresiones de los interruptores de encendido y apagado en datos de formato adecuado para la UPC. Específicamente, cuatro 166 conductores llevan una primera señal de entrada producida por el interruptor rotatorio que indica su posición, y cada uno de los tres conductores independientes lleva segundas señales de entrada generadas al oprimir cada uno de los interruptores de encendido y apagado . La patente 611 menciona que la primera señal de entrada puede utilizarse para identificar en secuencia, mediante la rotación del marcador, información que aparece sobre pantalla, las segundas señales de entrada pueden utilizarse para elegir una pieza de información identificada. La interfaz de entrada puede instrumentarse utilizando un microcontrolador PIC que se programe para codificar la primera y segunda señales de entrada en, por ejemplo, un byte de 8 bits transmitido a la UPC consistente en un byte para cada vez que se oprima el interruptor y cada giro del interruptor rotatorio. Un byte de 8 bits como este, de acuerdo con la patente 611, consiste en 6 bits significativos. Los bits 5 y 6 representan el interruptor rotatorio girando en el sentido de las manecillas del reloj y contra las manecillas del relo , respectivamente. Si uno de estos bits se establece en uno, indicando con ello una rotación en el sentido de las manecillas del reloj o contra las manecillas del reloj, entonces los bits de 1 a 4 representan la señal de entrada del código gris. Si ambos 167 bits se establecen en cero, entonces los bits 1 a 4 representan la opresión de 1 de 4 posibles interruptores de encendido y apagado, solo tres de los cuales realmente está en uso en el dispositivo descrito en la patente x611. En otras palabras, si alguno de los bits 1 a 4 se establece en 1, entonces el interruptor correspondiente fue recién oprimido .
Como se sabe en la técnica, se puede seleccionar partes o zonas especificas de una pantalla de presentación que muestre un carácter, palabra o imagen particular, utilizando un ratón u otro dispositivo de entrada, para hacer que la computadora realice una acción. La patente x611 se refiere a estas zonas como zonas álgidas. De acuerdo con la patente ?611, un usuario puede identificar en sucesión o ir a través de las zonas álgidas provistas en la pantalla haciendo girar el interruptor rotatorio en una dirección con las manecillas del reloj . La rotación del interruptor rotatorio en una dirección contra las manecillas del reloj permite al usuario ir a través de las zonas álgidas en el orden contrario- Cuando se identifica la zona álgida deseada, como puede ser al hacerse negritas o de otro modo resaltarse, cualquiera de los interruptores de encendido y apagado puede oprimirse para elegir la zona álgida 168 identificada, haciendo con ello que la computadora realice una acción. Así pues, el dispositivo de entrada descrito en la patente ?611 puede utilizarse para introducir información en y controlar una computadora en una forma muy parecida a un ratón normal .
La Figura 42 es una reproducción de la Figura 5 de la patente 611 y es un diagrama en bloques que muestra el funcionamiento del software que habilita al dispositivo de entrada para identificar y seleccionar zonas álgidas. En la Figura 42 está dibujada una pantalla o redibujada en el paso 6200. ? continuación, el control del proceso continúa al paso 6200 en el cual el software espera la entrada del usuario, es decir, el byte de 8 bits de información provisto para la UPC desde la interfaz de entrada. Cuando se recibe del usuario la entrada, el paso 6600 determina si se ha hecho una elección, es decir, cuál de los interruptores de encendido y apagado se ha oprimido. Si no se ha oprimido ninguno de los interruptores, entonces la entrada debe ser la rotación del interruptor rotatorio y el control de]- proceso continúa con el paso 6800. En el paso 6800 se hace una determinación en cuanto a si se ha girado el interruptor rotatorio en una dirección con las manecillas del reloj . Si es así, el control del proceso continúa con 169 el paso 7200 en donde la siguiente zona álgida se convierte en la zona álgida activa. Si el interruptor rotatorio se ha girado en una dirección contra las manecillas del reloj , el control del proceso continúa con el paso 7000 en el cual la zona álgida anterior se convierte en la zona álgida actual. Después del paso 7000 ó 7200, el control del proceso regresa al paso 6400 para esperar otra entrada del usuario.
Si en el paso 6600 se hace una elección, el control del proceso continúa con el paso 7400 para determinar si se ha invocado una orden del sistema. Si no es asi, en el paso 7600 se comprueba la zona álgida, se ejecuta el código pertinente y se redibuja la pantalla en el paso 6200. Si, por otra parte, en el paso 7400 se invoca una orden del sistema, en el paso 7800 se realiza la ejecución de la siguiente pantalla o la pantalla anterior, según sea adecuado, y se redibuja la pantalla adecuada en el paso 6200. Después, el control del proceso regresa al paso 6400 para esperar otra entrada del usuario. De este modo, la rotación del interruptor rotatorio acoplado con el funcionamiento de los interruptores de botones de presión controla las zonas álgidas y finalmente controla la información presentada en la pantalla y las acciones tomadas por la computadora. 170 Los expertos en la técnica se darán cuenta que el proceso que se muestra en la Figura 42 puede instrumentarse en un software en diferentes formas .
Asi pues, como se sabe en la técnica y se enseña, por ejemplo, en las Patentes ?980 y ?611, el marcador 1220 puede utilizarse para ir paso a paso o activar o desactivar entre diferentes entradas u órdenes o posibilidades presentadas en la LCE 1210. En esta modalidad, el botón 1215 todavía puede utilizarse para elegir y comenzar un tema resaltado. Como otra alternativa, el dispositivo de E/S 1200 puede disponer de un software para reconocimiento de voz y pueden utilizarse órdenes de voz para ir paso a paso o alternar entre diversas entradas u órdenes o posibilidades presentadas en la LCD 1210. Las órdenes de voz también pueden utilizarse para seleccionar y comenzar un tema resaltado, como todavía otra modalidad más, las órdenes de voz en combinación con el software para reconocimiento de voz pueden utilizarse para introducir directamente información, como puede ser información de nutrición como se describe más adelante en el dispositivo de E/S 1200.
Con referencia a las Figuras 43A-F se muestra una modalidad de la presente invención que incluye un 171 dispositivo de E/S 1200 en el que el dispositivo de E/S 1200 y el dispositivo sensor 1201 recolectan o generan datos relacionados con la energía para un individuo, y los datos se presentan por el dispositivo de E/S 1200 en la LCD 1210. Como se observa en las Figuras 43A-C, los datos relacionados con la energía pueden incluir calorías consumidas y calorías quemadas por el individuo durante lapsos de tiempo específicos como puede ser un día, una semana o un mes. En la Figura 43A estos datos se presentan en un formato que proporciona una comparación con un objetivo predeterminado para cada valor. El ejemplo que se muestra en la Figura 43? es el de un objetivo diario de 2000 calorías consumidas que se estableció para un individuo y que el individuo ha consumido 1483 calorías durante el día en cuestión, y que se determinó un objetivo diario de 2400 calorías quemadas por el individuo y que el individuo quemó 2750 calorías durante el día revisado. Con referencia a las Figuras 43 B y C, los datos se presentan en un formato que se refiere a un equilibrio de energía, en el que la cantidad de calorías consumidas por el individuo se compara con la cantidad de calorías gastadas o quemadas por el individuo durante los periodos diario, semanal o mensual. Se observará que el individuo puede alternar entre los formatos basado en el objetivo y de equilibrio de energía 172 recién descritos, y entre los diferentes periodos de tiempo dentro de cada uno, girando el marcador 1220, y en una modalidad, también oprimiendo el botón 1215. Dependiendo de la rotación del marcador 1220 y, en una modalidad, al oprimir el botón 1215, se presenta información adecuada en una secuencia sobre la pantalla LCD 1210. Por ejemplo, en la Figura 43A, la LCD 1210 se muestra presentando datos en el formato basado en el objetivo para un tiempo diario. La LCD 1210 puede presentar los datos en el formato basado en el objetivo durante un periodo semanal o mensual haciendo girar progresivamente el marcador 1220 en la dirección de las manecillas del reloj . Del mismo modo, la LCD 1210 puede conmutar de presentar datos en el formato basado en el objetivo mostrado en la Figura 43A a presentar datos en el formato equilibrio de energía durante algunos periodos de tiempo haciendo girar progresivamente el marcador 1220 en dirección contraria a las manecillas del reloj .
Los datos de las calorías quemadas que presenta el dispositivo de E/S 1200 pueden, de acuerdo con una modalidad de la presente invención, ser generados por el dispositivo sensor 1201 a partir de los parámetros fisiológicos y/o del entorno que éste detecte y después transmitirlos al dispositivo de E/S 1200 para su 173 almacenamiento, para su uso en los cálculos adecuados y/o su presentación. Los datos calorías quemadas también pueden ser generados utilizando los datos que se introducen por parte del usuario además de los parámetros detectados. Además, los datos del consumo calórico que presenta el dispositivo de E/S 1200 puede, de acuerdo con una modalidad de la presente invención, ser generados, preferentemente por el dispositivo de E/S 1200 pero también por el dispositivo sensor 1201, a partir de la entrada de los datos en el dispositivo de E/S 1200 por el individuo relacionados con los alimentos consumidos (como se describe en otra parte de la presente, datos del consumo calórico también pueden ser generados utilizando los diferentes parámetros detectados además de la información que se introduce manualmente) .
Específicamente, el dispositivo de E/S 1200 puede estar provisto con acceso a una base de datos de alimentos y el valor calórico correspondiente a la que pueda tener acceso el usuario. Una base de datos como ésta puede estar provista como parte del propio dispositivo de E/S 1200, como en el caso de la modalidad preferida de la presente invención, o el dispositivo de E/S 1200 puede tener acceso a una base de datos almacenada y mantenida en un dispositivo de cómputo localizado en un lugar apartado del dispositivo de E/S, como puede ser a través 174 de comunicaciones alámbricas o inalámbricas de corta o larga distancia. Con referencia a la Figura 43D, la LCD 1210 se muestra presentando una pantalla de menú ENTER NUTRITION que puede ser accesible desde, por ejemplo, una pantalla de menú principal presentada en la LCD 1210 utilizando el marcador 1220 y el botón 1215. Cuando el individuo come un alimento especifico, puede introducirlo en el dispositivo de E/S 1200 para su almacenamiento y/o uso haciendo girar el marcador 1220 hasta que se resalte la linea FOOD DATABASE (base de datos de los alimentos) de la pantalla del menú ENTER NUTRI ION como se muestra en la LCD 1210 y después oprimir el botón 1215 para seleccionarla. Una vez que se ha seleccionado la base de datos de los alimentos, en esta modalidad, se presenta ante el individuo la pantalla de búsqueda mostrada en la pantalla LCD 1210 de la Figura 43E. El individuo puede buscar por orden alfabético el nombre del alimento consumido haciendo girar el marcador 1220 para cada letra y seleccionando la letra al oprimir el botón 1215. Cuando el individuo ha terminado de buscar el alimento determinado, gira el marcador 1220 hasta resaltar SEARCH (búsqueda) y luego oprime el botón 1215. En respuesta, como se muestra en la Figura 43F, el dispositivo de E/S 1200 presenta una lista en la LCD 1210 de los alimentos que coinciden con la información de búsqueda introducida. 175 Entonces el individuo puede seleccionar el alimento adecuado haciendo girar el marcador 1220 y oprimiendo el botón 1215. Cuando hace esto, puede presentarse la información calórica correspondiente al usuario en la LCD 1210 y será almacenada por el dispositivo de E/S 1200 como parte de los datos del consumo calórico para ese día. La base de datos puede incluir algunas subintradas para cada alimento que correspondan a un tamaño de servicio particular, como puede ser una rebanada de 3 onzas de pastel o una pieza de 6 onzas de pollo, y el valor calórico adecuado asociado con éstas. Como observarán los expertos en la técnica, estas subintradas pueden ser presentadas al usuario y elegidas utilizando el marcador 1220 y el botón 1215 en la forma ya descrita. De nuevo con referencia a la Figura 43D, el dispositivo de E/S también puede utilizarse para almacenar una lista de alimentos favoritos que se consumen con frecuencia. Al seleccionar la linea FAVORITE FOODS (alimentos favoritos) desde la pantalla del menú ENTER NUTRITION mostrada en la LCD 1210 y posteriormente seleccionando el alimento favorito adecuado, ambos pasos hechos utilizando el marcador 1220 y el botón 1215, una persona elimina la necesidad de buscar a través de la base de datos como ya se describió. Además, una persona puede adicionar un alimento personalizado y el valor calórico asociado a la 176 base de datos de los alimentos utilizando el marcador 1220 y el botón 1215 con solo elegir la línea ADD CUSTOM FOOD (adicionar alimento personalizado) desde esta pantalla del menú Enter Nutrition que se muestra en la LCD 1210 y utilizando una pantalla de entrada alfanumérica posteriormente proporcionada semejante a la que se muestra en la Figura 3E para introducir el nombre del alimento y la información calórica. Una vez introducido, se podrá tener acceso a este alimento personalizado a partir de la base de datos de los alimentos. Como observarán los expertos en la técnica, la información presentada en la LCD 1210 puede ser mostrada en el formato menú lista o menú serial .
Aunque las Figuras 43D-F muestran el uso de una base de datos de la información de los alimentos de conformidad con una modalidad de la presente invención, se observará que cualquier base de datos de información puede utilizarse con el dispositivo de E/S 1200 sin apartarse del alcance de la presente invención. Por ejemplo, la base de datos puede almacenar diversas actividades como caminar, correr o andar en bicicleta durante un tiempo específico, y el gasto calórico asociado con cada una de estas. En tal configuración, una persona podría introducir y dará seguimiento a su 177 gasto calórico durante un tiempo especifico utilizando el dispositivo de E/S 1200. Además, se reconocerá que el dispositivo de E/S 1200 no se limita a recibir y presentar información relacionada con el consumo y gasto calóricos como se muestra en las Figuras 43A-F. En cambio, el dispositivo de E/S puede recibir y presentar tipos muy diferentes de información procedente del dispositivo sensor 1201 ó del usuario, o ambos, que incluya, por ejemplo, la información relacionada con los estados y patrones de sueño.
También es posible introducir información de nutrición en una forma considerablemente sencilla en alguna de las diversas formas potenciales . Que incluyen los sistemas de puntos dimensionales individuales, sistemas de clasificación categórica dimensional individual y sistemas de clasificación categórica multidimensional . Para un ejemplo sencillo de un sistema de puntos unidimensionales, el usuario puede elegir desde una escala de 7 puntos, donde cada valor de punto corresponde a una aproximación del tamaño relativo del alimento en relación con el alimento de tamaño normal del usuario. Para un ejemplo del sistema categórico, el usuario puede seleccionar a partir de la serie {diminuto, pequeño, medio, grande y supergrande} cuando describe una comida. Un ejemplo de un sistema 178 categórico multidimensional es el sistema de retícula descrito más adelante.
Para cada uno de estos sistemas, se pide a los usuarios anotar cada comida (incluidas las botanas) de acuerdo con la elección del sistema de anotación. La clasificación del alimento por parte del usuario, según se identifica por un identificador de clasificación elegido por el usuario, se utiliza como una entrada para un algoritmo que calcula el contenido calórico del alimento. El algoritmo que leva a cabo este cálculo puede tomar en cuenta otros factores, que incluyen, pero no se limitan a, la hora del día, el día de la semana, la temporada, si el día es un día festivo, los hábitos anteriores del usuario respecto a los alimentos, los valores sin procesar y obtenidos de un producto de monitoreo corporal como puede ser el dispositivo sensor 1201, la información demográfica y tendencias en el reporte de datos del usuario. El algoritmo puede ser una tabla de búsqueda sencilla donde cada identificador de clasificación se asocia con una cantidad calórica, pero puede ser más complejo también.
Con referencia a la Figura 43G se muestra otra interfaz 1250 presentada en la LCD 1210 para introducir 179 información de nutrición en el dispositivo de E/S 1200 que simplifica la interacción del usuario. En relación con la interfaz 1250, los usuarios disponen de un sistema basado en una cuadricula, dimensional, basado en la cuadricula 1255 y se les pide que clasifiquen cada alimento, incluidas la botanas, de acuerdo con un sistema de cuadricula basado en el tamaño del alimento o botana, mostrado en el eje horizontal de la cuadricula 1255, y la densidad calórica calculada del alimento o botana (principalmente el contenido de grasa) , mostrado en el eje vertical de la cuadricula 1255. Los cuadros de la cuadricula entonces se traducen en estimados calóricos (o intervalos del estimado calórico) , utilizando alguno de los diversos algoritmos. En una modalidad, los cuadros de la cuadricula corresponden directamente a los estimados calóricos a través de una tabla de búsqueda obtenida a partir de estadísticas de población agregadas. En otra, los estimados calóricos correspondientes se basan en una combinación ponderada de los datos anteriores propiedad del usuario y estadística poblacional agregada. El usuario puede contestar un par de preguntas en lugar de elegir directamente un cuadro de la cuadrícula. El par de preguntas primero puede referirse al tamaño del alimento, y luego puede preguntar sobre la densidad calórica. 180 Este sistema de entrada calórica rápida se ha probado y comprobado en un estudio de pruebas doméstico con 10 individuos durante varios meses realizado por el cedente de la solicitud presente y un breve estudio de 3 dias de 41 participantes. En ambos estudios se utilizó el siguiente método. Para cada individuo se utilizaron los datos de los demás individuos para generar estimados calóricos para cada categoría de la cuadrícula y para cada tipo de alimento . Los estimados de esta información agregada entonces fueron comparados con los totales calóricos calculados de entradas diarias de dietas completas. La Figura 431 muestra una gráfica de dispersión entre los estimados del contenido calórico basado en la presente invención y los calculados de las entradas diarias de dietas completas para uno de los individuos en el estudio interno, y la Figura 43J muestra la relación entre los estimados del contenido calórico basado en la presente invención y los calculados a partir de las entradas diarias de la dieta completa para el día 3. La correlación entre los estimados del estudio interno y los totales calóricos diarios de la dieta fue de 0.80, y los estimados del estudio de 3 días y los totales calóricos diarios de la dieta fue de 0.57, sin ninguna normalización de la tasa metabólica base de cada individuo. Estos datos, tomados en la más sencilla de las 181 modalidades del sistema, apoya con mucha fuerza la premias que el registro de la dieta utilizando un sistema de entradas rápido puede dar origen a estimados razonablemente exactos de una ingesta calórica diaria del usuario .
Con referencia a la Figura 43H, se muestra otra interfaz alternativa 1250 presentada en la LCD 1210 para introducir información de nutrición en el dispositivo de E/S 1200 que simplifica la interacción del usuario. En relación con la interfaz 1250, los usuarios disponen de un sistema de puntos basados en la cuadricula 1255 y se les pide registrar cada alimento, incluidas las botanas, de acuerdo con un sistema de puntos basado en el tamaño del alimento (incluidas las botanas) , como se muestra en el eje horizontal de la cuadricula 1255, y la densidad calórica estimada para el alimento (incluidos los bocadillos), mostrado en el eje vertical de la cuadricula 1255. Los p untos actúan como categorías que permiten al usuario clasificar cada alimento, así como los bocadillos, y asociar con ello una cantidad calórica con el alimento. Los usuarios también pueden obtener un tamaño base y valor calórico asociado con cada nivel de puntuación. Por ejemplo, a 1 se puede establecer un alimento que sea del tamaño de un primer valor calórico 182 calculado de 300-500 calorías, a 2 puede establecerse un alimento que sea de tamaño de un primer valor calórico estimado de 500-700 calorías, o el tamaño de una primera y una mitad con un valor calórico de 300-500 calorías, y así sucesivamente, siendo 7 un alimento de tamaño super que sea mayor que cualquiera de los niveles mencionados . Además, cada registro de alimento puede ser además ponderado, multiplicando el registro por un factor de ponderación, dependiendo si es desayuno, almuerzo, cena o bocadillo. El usuario puede utilizar el marcador 1220, o de otro modo uno o más botones u órdenes de voz, para alternar entre los registros o puntos mostrados en la cuadrícula 1255 y el botón 1215 para elegir un nivel de registro o punto. Cada nivel de punto tiene asociado con éste un valor o cantidad calórica, el cual puede ser un intervalo de calorías, que se guarda para el alimento en cuestión. Las cantidades calóricas asociadas pueden ser un valor genérico designado para el público en general o pueden ser valores específicos diseñados para individuos específicos. Se observará que, dependiendo de la cuadrícula 1255, el usuario, al elegir un nivel de punto, puede realmente hacer dos selecciones, una basada en el eje horizontal de la cuadrícula (tamaño del alimento) y la otra basada en el eje vertical de la cuadrícula (densidad calórica del alimento) . Además, de acuerdo con 183 una modalidad particular, el dispositivo de E/S 1200 se programa para ajustar sus preferencias con el tiempo basándose en la información que se recopila. Por ejemplo, si un usuario comienza una semana con un peso de 200 libras y al término de la semana debe pesar 197 libras basándose en la nutrición introducida e información adicional, pero en cambio realmente pesa 202 libras, el problema podría ser que lo que el usuario piensa es en un alimento de un punto que realmente es un alimento de 2 puntos . Para tomar en cuenta este problema, el dispositivo de E/S 1200 puede, con el tiempo, aprender y ajustar o calibrar sus preferencias y cómo hacer estos cálculos para personalizarse para el usuario, por ejemplo, aumentando el número de calorías asociadas con la clasificación de un usuario. Este proceso de aprendizaje de este modo aumenta la exactitud del dispositivo de E/S 1200. Un método para poner en práctica esta calibración automática es utilizar la estadística Bayesian y utilizar un inicial previo para el valor calórico de las clasificaciones basándose en la estadística del usuario agregado y luego entrenarlo para el usuario determinado con el tiempo a medida que se introducen los datos en el sistema. Como otra modalidad, el sistema puede permitir al usuario introducir información dietética simplificada (como pueden ser las 184 cuadriculas mostradas en las Figuras 43G y H) e información dietética completa acerca de los alimentos que se consumen. Las cantidades calóricas procedentes de la información dietética completa pueden calcularse fácilmente y utilizarse para entrenar los estimados calóricos para cada categoría. Además, a medida que el dispositivo de E/S aprende, ajusta o calibra, también puede modificar los objetivos del usuario y el programa que éste sigue. Como todavía otra alternativa, el dispositivo de E/S 1200 puede tomar la información acumulada con el tiempo y proporcionar información automáticamente para un usuario. Por ejemplo, si un usuario olvida introducir un valor del almuerzo, el dispositivo de E/S puede ser programado para introducir el promedio de un número predeterminado de, como puede ser los últimos 10 o incluso todos los valores del almuerzo para el almuerzo faltante. Esto puede hacerse automáticamente, o solo después de solicitar al usuario la comprobación de los valores y autorización para hacerlo. De otro modo, el dispositivo de E/S puede llenar estos espacios haciendo coincidir la rutina de estos días con una rutina de días anteriores, y utilizando el valor del almuerzo u otro valor faltante de ese día, tomando con ello ventaja del ñecho de que las personas tienden a ser criaturas de hábitos. 185 Otro aspecto de la invención es el de la adaptación automática de la realimentación proporcionada al usuario por el dispositivo sensor 1201 o el dispositivo de E/S 1200. La realimentación dada al usuario en esta invención (por ejemplo "usted podría querer caminar 10 minutos más este día") se puede dar exactamente cuando es adecuado aprovechando la habilidad de sistema para detectar el entorno y para llevar una autocontabilidad diaria como se describe en otra parte de la presente. Por ejemplo, la realimentación para comer podría darse mejor antes de los alimentos, y la realimentación del ejercicio podría darse mejor justo cuando el usuario es más probable que se ejercite. Además, si el sistema ha detectado que el usuario ya ha caminado en ese día, entonces puede dar una recomendación alterna. Por último, la respuesta del usuario a la realimentación puede utilizarse para adaptar más la elección de la realimentación proporcionada. Si el usuario nunca toma las recomendaciones de ejercicio, la asesoría puede enfocarse más bien a la nutrición. Si el usuario tiende a responder mejor a la realimentación proporcionada durante la mañana, se puede dar más realimentación durante la mañana, se puede dar más realimentación durante la mañana. El método de observar su respuesta se mediría por la aceptación de las recomendaciones y por el mantenimiento exitoso de un 186 equilibrio de alimentación sano, asi como al observar la ausencia de respuestas "violentas" como golpear un botón que apaga la realimentación, apagando el dispositivo o tomando bruscamente el dispositivo.
Existen tres formas principales en las que el dispositivo sensor 1201 puede calibrarse para el usuario. Primero, el dispositivo puede usar un periodo inicial para entrenamiento o calibración donde el usuario realice algunas actividades adicionales para entrenar el sistema. Por ejemplo el usuario puede introducir una dieta completa diaria además de cálculos rápidos que permitan al sistema aprender las propias definiciones del usuario para cada clasificación de alimento . El usuario podria además realizar un programa de actividades (como caminar alrededor de la cuadra durante al menos 10 minutos o descansar durante 20 minutos) para calibrar un sistema para obtener el gasto de energía que pueda ser proporcionado en el dispositivo sensor 1201 y obtener parámetros personalizados para el individuo que luego se utilicen en el sistema. El subsistema para obtener el gasto de energía puede también ser calibrado contra datos patrón oro de, por ejemplo, una máquina V02. El segundo método consiste en repetir el procedimiento de entrenamiento (o una subserie de éste) con alguna 187 frecuencia. Un ejemplo de esto seria para un algoritmo de predicción del nivel de glucosa donde, cada semana (por ejemplo) , el usuario realice una prueba de glucosa en el dedo para calibrar el sistema de predicción. El tercer método consiste en hacer entrenamiento continuo mientras el usuario está utilizando el sistema que incluye el dispositivo sensor 1201. Por ejemplo, el sistema descrito en lo anterior que utiliza las diferencias en los pesos pronosticados entre la predicción del sistema y el reportado por una báscula para reportar las cantidades calóricas calculadas para cada categoría es un ejemplo de este tipo de entrenamiento.
De acuerdo con otro aspecto de la presente invención, el usuario puede ser requerido para contestar preguntas que el dispositivo sensor 1201 o el dispositivo de E/S 1200 no puede formular por sí mismo, o acerca de lo que tiene demasiada certidumbre. Por ejemplo, el dispositivo sensor 1201 o el dispositivo de E/S 1200 puede tener suficiente información para formular al usuario solo una pregunta sobre el desayuno, puede necesitar más información para un bocadillo matutino que el usuario no tiene diario. El sistema puede formular las preguntas específicamente cuando el intervalo de su incertidumbre acerca de la cantidad es demasiado grande, 188 y puede asi llevar al mínimo la entrada requerida del usuario .
De acuerdo con otro aspecto de la presente invención, el dispositivo de E/S 1200, el dispositivo sensor 1201 y un dispositivo de cómputo, como puede ser una PC o una PDA, pueden utilizarse juntos como un sistema de manejo de peso. Específicamente, el dispositivo de E/S 1200, como puede ser un dispositivo tipo reloj, se utiliza para introducir rastrear información relacionada con las calorías consumidas por una persona, y el dispositivo sensor 1201 se utiliza para medir las calorías quemadas o gastadas por el individuo . La información del gasto calórico medido por el dispositivo sensor 1201 se transmite, en forma alámbrica o inalámbrica al dispositivo de E/S 1200. El dispositivo de E/S 1200 entonces, basándose en la información del consumo calórico y el gasto calórico, presentan al individuo una tasa de pérdida o aumento de peso actual y/o un valor de equilibrio de energía en la LCD 1210. De acuerdo con una modalidad específica, el dispositivo sensor 1201 supone que el individuo está inactivo si el dispositivo sensor 1201 no se está utilizando, y utiliza la tasa metabólica en reposo del individuo para calcular el gasto calórico durante ese periodo. 189 En una modalidad, el individuo, para cada alimento, incluidos los bocadillos, en lugar de introducir un alimento o alimentos específicos seleccionados de una base de datos como se describe en relación con las Figuras 43D-43F, solo clasifica cada alimento de acuerdo con una indicación del tamaño estimado del alimento (en términos de un valor calórico estimado) utilizando clasificadores como pequeño (S) , mediano (M) , grande (L) ó extragrande (XL) . Cada clasificador está asignado a una cantidad calórica correspondiente, y el dispositivo de E/S 1200 almacena para el alimento la cantidad calórica que corresponda al clasificador introducido. Para permitir al individuo introducir esta información, el dispositivo de E/S 1200 primero presenta en la LCD 1210 una lista de cada posibilidad de alimento, es decir, desayuno, almuerzo, cena o bocadillo. El individuo puede alternar entre estas selecciones utilizando el marcador 1220 o uno o más botones, y seleccionar una utilizando el botón 1215. Una vez que se selecciona la clasificación del alimento, el dispositivo de E/S 1200 presenta en la LCD una lista de los clasificadores como S, M, L y XL. Otra vez, el individuo puede alternar entre estos elementos utilizando el marcador 1220 o uno o más botones, y seleccionar uno utilizando el botón 1215. Cuando se selecciona uno de estos clasificadores, la 190 cantidad calórica correspondiente se guarda para el alimento en cuestión y se utiliza para generar la información del consumo calórico utilizado por el dispositivo de E/S 1200. El dispositivo de E/S 1200 puede programarse para pedir al usuario que introduzca la información del alimento si el individuo no lo hace alguna vez o algunas veces al día.
En una modalidad preferida, el dispositivo de cómputo está provisto con un software para el manejo del peso que permite a la persona introducir información relacionada con los alimentos realmente consumidos durante cada comida utilizando una base de datos como la que se muestra en las Figuras 43D a la F. Con base en la información que se introduce, se asigna una cantidad calórica especifica a cada entrada de alimento. La persona también puede introducir información relacionada con los objetivos de peso, como puede ser qué tanto peso el individuo desea perder y durante qué tiempo la persona desea perder el peso. Con base en esta información, es posible establecer una tasa de pérdida de peso diana para lograr el objetivo introducido. En esta modalidad, la persona, mientras introduce información en el dispositivo de E/S 1200 utilizando el sistema clasificador S, M, L y XL, también introduce información en el dispositivo de 191 cómputo utilizando el software para el manejo del peso durante un periodo de tiempo predeterminado. El dispositivo sensor 1201 está en comunicación electrónica, alámbrica o inalámbrica, con el dispositivo de cómputo para permitir que la información sea transmitida desde el dispositivo de cómputo al dispositivo sensor 1201. Específicamente, la información que se transmite desde el dispositivo de cómputo incluye información relacionada con los objetivos de peso, a saber, la cantidad de pérdida de peso diana, el tiempo y la velocidad, y la información relacionada con la cantidad calórica asociada con cada alimento consumido por el individuo con base en los tipos de alimentos introducidos en el dispositivo de cómputo. El dispositivo sensor 1201 entonces puede transmitir la información al dispositivo de E/S 1200. De otro modo, el dispositivo de E/S 1201 puede estar en comunicación electrónica, alámbrica o inalámbrica, con el dispositivo de cómputo de modo que la información pueda ser transmitida directamente al dispositivo de E/S 1200. De acuerdo con un aspecto de la presente invención, el dispositivo de E/S 1200 compara las cantidades calóricas introducidas para cada alimento utilizando los clasificadores S, M, L y XL, con las cantidades calóricas introducidas para cada alimento utilizando el dispositivo de cómputo y la base de datos de la información de los 192 alimentos durante el periodo de tiempo predeterminado, y hace los ajustes a las cantidades calóricas que se asocian con cada uno de los clasificadores de modo que estos reflejen con más exactitud las calorías realmente consumidas. Así pues, en esta modalidad específica, la persona introduce información de nutrición utilizando el dispositivo de E/S 1200 y de cómputo y la base de datos durante un tiempo especificado, por ejemplo, dos semanas, después de lo cual el sistema de entradas en el dispositivo de E/S 1200 se calibra o ajusta para llevar la percepción del individuo de lo que debe ser clasificado como S, M, L ó XL con base en las calorías en línea con los datos calóricos más exactos. Después de este periodo inicial, el individuo solo introduce información de nutrición utilizando el dispositivo de E/S 1200 y los clasificadores S, M, L y XL, y los datos calóricos se registran para cada alimento dependiendo de cómo se clasificó el alimento.
En una modalidad preferida, el dispositivo de E/S 1200 se programa para proporcionar recomendaciones a la persona, en la forma de información presentada en la LCD 1210, sobre cómo llegar a los objetivos de peso del individuo. Estas recomendaciones se basan en los datos del gasto calórico y el consumo calórico que están 193 registrados en el dispositivo de E/S 1200. Por ejemplo, si la persona actualmente está por debajo de la velocidad elegida de pérdida de peso de, por ejemplo, una libra por semana, el dispositivo de E/S 1200 puede presentar un mensaje que indique al individuo caminar durante 55 minutos para llevar la velocidad de pérdida de peso actual hasta una libra por semana. Las recomendaciones pueden ser de muchos tipos que incluyen, sin limitación, las acciones que puede tomar el individuo, explicaciones de porqué el individuo está experimentando cosas como la incapacidad para perder peso, realimentación relacionada con el progreso individual hacia los objetivos y/o las relaciones entre los parámetros que se miden y/o los reportados por el dispositivo sensor 1201 y/o el dispositivo de E/S 1200. Las propias recomendaciones se pueden ajustar o aprender con base en el desempeño de la persona hacia los objetivos. El tema de las recomendaciones puede ser de diversas fuentes, como puede ser del dispositivo sensor 1201 y/o el dispositivo de E/S 1200 o puede provenir de una tercera parte, incluida una persona como un entrenador o cuidador de la salud, o un dispositivo de cómputo como una caminadora, una computadora remota, como puede ser una fuente de Internet . 194 Como ya se mencionó, en una modalidad, el dispositivo de E/S 1200 presenta en la pantalla 1200 una tasa de pérdida o aumento de peso actual . La tasa de pérdida o aumento de peso actual que se presenta en el dispositivo de E/S 1200 puede ser una tasa diaria, semanal o mensual, o puede ser una tasa calculada basándose en el tiempo total que queda hasta la fecha elegida para la pérdida de peso. El dispositivo de E/S 1200 puede programarse para presentar a elección cada una de estas tasas dependiendo de los deseos de la persona, como puede ser utilizando el marcador 1220 o uno o más botones para alternar entre estas diferentes opciones.
La Figura 44 es un diagrama en bloques que muestra los componentes acoplados o de otro modo unidos a un tablero de circuitos impresos (no se muestra) alojado dentro de la caja 1205 de una modalidad del dispositivo de E/S 1200. Incluida entre estos componentes está la unidad de procesamiento 1300, la cual puede ser un microprocesador, un microcontrolador o cualquier otro dispositivo de procesamiento que se pueda adaptar para realizar la funcionalidad descrita en la presente. Conectado a la unidad de procesamiento 1300 está el dispositivo de almacenamiento de datos no volátil 1305, como puede ser una memoria flash, un chip para almacenar 195 información introducida y/o transmitida al dispositivo de E/S 1200, un dispositivo de almacenamiento de programas no volátil 1310, como puede ser un chip FLASH ROM, para almacenar los programas requeridos para el funcionamiento del dispositivo de E/S 1200. También se proporciona la base de datos de referencia 1315 que puede, como se describe en relación con las Figuras 43D-F, utilizarse para proporcionar al usuario información a la que pueda tener acceso y seleccionar el dispositivo de E/S 1200 o el dispositivo sensor 1201. Como se sabe en la técnica, la base de datos de referencia 1315 incluye un componente software para organizar y acceder a los datos, y un componente memoria para almacenar físicamente los datos. Asimismo, conectado a la unidad de procesamiento 1300 está uno o ambos enlaces inalámbricos 1320, como puede ser un transceptor de RF, conectado a la antena 1325, y una interfaz de hardware 1330, como puede ser un puerto USB, conectado al conector 1335. Estos componentes se utilizan para poner en práctica la conexión de comunicaciones 1230 que se muestra en la Figura 40, y también pueden utilizarse para comunicarse electrónicamente con una amplia variedad de dispositivos, como la caminadora, báscula de peso o un dispositivo transceptor adaptado para actuar como un concentrador para la recopilación y almacenamiento de datos. El 196 mane ador 1350 y el timbre/zumbador 1345 también pueden estar conectados a la unidad de procesamiento 1300 para proporcionar realimentación audible y/o táctil a un usuario .
La LCD 1210 y la luz de fondo 1350 par ala LCD 1210 se conectan a la unidad de procesamiento 1300 mediante los manej adores adecuados bien conocidos 1355. La pila 1360, que puede ser desechable o recargable, proporciona ¦ energía para el dispositivo de E/S 1200 y se conecta a la unidad de procesamiento 1300 a través del regulador de voltaje 1365. El oscilador 1370 proporciona el reloj del sistema a la unidad de procesamiento 1300, y el circuito de restablecimiento 1375 permite a la unidad de procesamiento 1300 ser restablecida a una disposición inicial estándar. Por último, el botón 1215 y el marcador 1220 están conectados electrónicamente a la unidad de procesamiento 1300 de acuerdo con cualquiera de los medios conocidos, como los descritos en las patentes 980 y ' 619, lo cual permitiría al botón 1215 y el marcador 1220 proporcionar entradas, órdenes o señales de control a la unidad de procesamiento 1300.
De acuerdo con otra modalidad de la presente invención, el dispositivo de E/S 1200 puede ser adaptado 197 para funcionar por si mismo, sin estar en comunicación con el dispositivo sensor 1201. En esta modalidad, un usuario puede introducir información en el dispositivo de E/S 1200 como se describe en la presente y puede utilizar el dispositivo de E/S para almacenar y dar seguimiento a esta información durante el tiempo. Por ejemplo, la base de datos de referencia 1315 puede almacenar información relacionada con los alimentos y actividad y un usuario puede introducir información del consumo calórico y gasto calórico o calorías quemadas como se describe en relación con las Figuras 43D-F. La información introducida en esta modalidad sería almacenada en el dispositivo para almacenamiento de datos 1305, y la unidad de procesamiento 1300 sería programada para generar y presentar la información mostrada en las Figuras 43A-C. En una modalidad como esta, el enlace de RF 1320, la antena 1325, la interfaz de hardware 1330 y el conector 1335 no serían necesarios puesto que la comunicación con el dispositivo sensor 1201 no es necesaria, pero pueden estar incluidos como mejoras opcionales. Para más funcionalidad adicionada, uno o más sensores 1400, como los descritos en relación con el dispositivo sensor 400, el dispositivo sensor independiente 700 y el dispositivo sensor 800, como se muestra en la Figura 45 pueden estar unidos a, 198 soportados por o de otro modo acoplados al dispositivo de E/S 1200, permitiéndoles recopilar datos indicativos de los parámetros fisiológicos y/o del entorno. En una modalidad especifica, el sensor 1400 puede ser un sensor de la frecuencia cardiaca en la forma de una cinta en el pecho. En otra modalidad especifica, el sensor 1400 puede ser un sensor de parámetros cardiacos no ECG como puede ser el que se describe en la patente ?005. El sensor 1400 en esta modalidad puede utilizarse en relación con información de la frecuencia cardiaca recopilada por el dispositivo sensor 1201, como puede ser la información del ECG obtenida del brazo superior, para hacer las mediciones de tiempos de tránsito del pulso, que, como se sabe en la técnica, son una indicación de la salud cardiovascular y tienen una relación con la presión arterial. Estas mediciones del tiempo de tránsito del pulso también pueden ser calibradas contra mediciones utilizando un manguito de presión sanguínea normal para aumentar la exactitud. Estos datos recopilados, otros datos introducidos por el usuario y/o los datos obtenidos o los datos del estado analítico, o ambos, generados a partir de estos, pueden presentarse al usuario utilizando la LCD 1210 o algún otro dispositivo de salida/realimentación como puede ser una pantalla en una caminadora, audífonos utilizados por 199 el usuario o un auricular como los utilizados por los primeros respondedores .
De acuerdo con otra modalidad alternativa de la presente invención, el dispositivo de E/S 1200 puede actuar como un concentrador o terminal para la recolección y, en una modalidad especifica, procesando los datos recibidos de una variedad de fuentes. Por ejemplo, con referencia a la Figura 46, el dispositivo de E/S 1200 puede utilizarse como un concentrador o terminal en el club de salud 1500 para recopilar y, en una modalidad especifica, procesar datos relacionados con las actividades del usuario en el club de salud 1500 recibidos de una variedad de dispositivos ubicados en el club de salud 1500. En esta modalidad, el dispositivo de E/S 1200 puede tomar la forma de un dispositivo tipo reloj que sea utilizado por el usuario en su muñeca, engrapado a la ropa del usuario o de otro modo portado por el usuario. Con referencia a la Figura 46, el dispositivo de E/S 1200 está en comunicación electrónica con el equipo para ejercicio 1505 a través de conexión de comunicaciones 1230 que puede ser una conexión alámbrica, pero que de preferencia sea una conexión inalámbrica. El equipo para ejercicio 1505 puede ser cualquier tipo de equipo para ejercicio, como caminadora o bicicleta para 200 ejercicio, que posea la habilidad de generar datos relacionados con el ejercicio que se está realizando y transmita los datos al dispositivo de E/S 1200 sobre la conexión de comunicaciones 1230. El dispositivo de E/S 1200 de este modo puede recolectar y almacenar datos relacionados con la actividad del ejercicio como las calorías gastadas durante una rutina o la duración de la rutina. Además, el dispositivo de E/S 1200 puede ser programado para almacenar las preferencias y/o programas de ejercicio para cada uno de los diferentes tipos de equipos para ejercicio 1505 de modo que las preferencias y/o programas de ejercicio puedan ser transmitidas sobre la conexión de comunicaciones 1230 al equipo para ejercicio 1505 antes de comenzar una rutina para controlarlo durante la rutina. Como otra alternativa, el dispositivo de E/S 1200 puede estar provisto con un programa basado en inteligencia artificial o algoritmo que modifique, con base en la información recomendada por el dispositivo de E/S 1200, el programa de ejercicios seguido por el usuario. Como todavía otra alternativa, las preferencias utilizadas por y/o los programas de ejercicio seguidos por un usuario pueden ser establecidos o modificados a distancia por un entrenador o persona semejante y ser comunicados al dispositivo de E/S 1200 desde el dispositivo de cómputo 1515 o a través del 201 dispositivo de cómputo 1515 desde una fuente alejada sobre la Internet, como se describe con detalle más adelante. Se observará que el dispositivo de E/S 1200, de preferencia siendo portátil, puede recopilar y almacenar datos de un número de diferentes piezas de equipo para ejercicio 1505 que utilice el usuario a medida que se mueve por el club de salud 1500 o, como está descrito en otra parte de la presente, mientras el usuario esté fuera del club de salud 1500, por ejemplo en el hogar o mientras viaja.
Como se observa en la Figura 46, el dispositivo de E/S 1200 también puede estar en comunicación electrónica con el dispositivo sensor 1201 por la conexión de comunicaciones 1230, que de preferencia es una conexión inalámbrica, pero que puede ser una conexión alámbrica como con un aparejo o bastidor. Asi pues, como se describe con mayor detalle en relación con las Figuras 41 a la 45, el dispositivo de E/S 1200 puede recolectar y almacenar datos relacionados con los parámetros fisiológicos del usuario antes, durante y después de cualquier actividad de ejercicio. Para aplicaciones de ancho de banda bajo, se conocen métodos para transmitir las señales electrónicas a través del cuerpo. Asi pues, si el dispositivo de E/S 1200 y el dispositivo sensor 202 1201 están en contacto con la piel del usuario, puede ser posible transmitir los datos utilizando el cuerpo de usuario. Del mismo modo, es posible también transmitir los datos en esta forma a otros dispositivos al tocarlos el usuario. De acuerdo con otra modalidad de la presente invención, el dispositivo sensor 1201 actúa como un concentrador o terminal para la recopilación y, en una modalidad especifica, el procesamiento de datos recibidos de una variedad de fuentes y como tal, sustituiría al dispositivo de E/S 1200 de la Figura 46.
De acuerdo con un aspecto de la presente invención, el dispositivo de E/S 1200 almacena un programa o régimen preferentemente incluyen una serie de objetivos que pueden ser establecidos por e usuario o una tercera parte, como puede ser un entrenador o un cuidador. El dispositivo de E/S 1200 se comunica con y se programa para controlar un aparato en el entorno como puede ser una caminadora o una báscula. Específicamente, el dispositivo de E/S 1200 puede comunicar instrucciones al aparato para establecer el aparato para la interacción/resultado deseado, como eligiendo los programas o preferencias de la caminadora o las cantidades de peso de la báscula. Mientras el usuario interacciona con el aparato, el dispositivo de E/S 1200, 203 estando en comunicación con el aparato, da seguimiento al desempeño del usuario, de preferencia con respecto al programa o régimen que incluya los objetivos. El seguimiento puede ser basado en la información recibida del aparato, como pueden ser las repeticiones en una báscula o las distancias corridas o la frecuencia cardiaca medida por una caminadora, y también pueden ser basados en los parámetros medidos por el dispositivo sensor 1201 o el dispositivo de E/S 1200, como puede ser el gasto de energía. El dispositivo de E/S 1200 también puede ajustar/controlar el aparato con el que está interaccionando el usuario para llevar al máximo el desempeño hacia el objetivo, como puede ser ajustando el ángulo y/o resistencia de la caminadora para disminuir la frecuencia cardiaca o la tasa de gasto de energía del individuo. Estos ajustes pueden ser importantes si, por ejemplo, el individuo es un paciente CVD que necesita observar cuánto se ejercita. Además, después de terminar el uso del aparato, el dispositivo de E/S 1200 puede ajustar el programa o régimen de modo que la siguiente vez que el usuario utilice el aparato, el programa o régimen se haya ajustado para cumplir con el avance o falta de avance que la persona ha hecho. Este ajuste también podría incluir ejercicio al aire libre y otra información que recolecte entre periodos de uso del 204 aparato. Por ejemplo, si la persona caminó el resto de la semana de acuerdo con su programa o régimen, la siguiente vez que utilice el aparato, en lugar de utilizar el mismo programa/régimen ahora anulado, el programa/régimen se ajusta para satisfacer las nuevas capacidades del usuario. El principio recién descrito también podría aplicarse a la interacción con otros tipos de equipo diferentes del equipo para ejercicio, como pueden ser los dosificadores de medicamento, las máquinas CPAP utilizadas en terapia de sueño o incluso un termostato en el hogar.
La mayor parte de los clubs de salud incluyen algunos dispositivos para proporcionar entretenimiento a los usuarios mientras estos se ejercitan. Por ejemplo un club de salud puede incluir algunos monitores de televisión, en donde cada monitor proporciona un canal de programación diferente. Los usuarios pueden escuchar la parte del sonido que acompañan la programación mientras se ejercitan conectando los audífonos en un dispositivo de acceso provisto junto a cada pieza de equipo para ejercicio, y puede utilizar el dispositivo de acceso para seleccionar entre partes de sonido de los diferentes canales de programación. Con referencia a la Figura 46, el dispositivo de E/S 1200 puede estar en comunicación 205 electrónica mediante la conexión de comunicaciones 1230 con el equipo de entretenimiento 1510, el cual consiste en un dispositivo de acceso o equipo semejante como recién se describió provisto con el equipo para ejercicio 1505 que permite a un usuario seleccionar entre diferentes opciones de entretenimiento. Además, los usuarios pueden elegir ver o escuchar un programa prescrito, como puede ser un programa para la educación de la salud o un programa de motivación. El dispositivo de E/S 1200 y el equipo para entretenimiento 1510 pueden adaptarse para permitir que el dispositivo de E/S 1200 recopile del equipo de entretenimiento 1510 y almacene los datos relacionados con las diferentes opciones de entretenimiento u otras de programación seleccionadas por el usuario.
Además, el club de salud 1500 incluye dispositivo de cómputo 1515, el cual puede ser una PC o una computadora servidor o similar. El dispositivo de E/S 1200 se adapta para estar en comunicación electrónica con el dispositivo de cómputo 1515 a través de la conexión de comunicaciones 1230 para permitir que los datos recopilados, almacenados y, en una modalidad especifica, procesados por el dispositivo de E/S 1200, sean transmitidos al dispositivo de cómputo 1515. Por ejemplo, el dispositivo interfaz 206 inalámbrica en comunicación electrónica con el dispositivo de cómputo 1515 puede colocarse cerca de un escritorio frontal del club de salud 1500. Cuando un usuario sale del club de salud 1500, éste puede colocar el dispositivo de E/S 1200 cerca del dispositivo de Internet inalámbrico y, automáticamente o después de otro paso, como puede ser oprimir un botón, los datos recopilados, almacenados y, en una modalidad especifica, procesados por el dispositivo de E/S 1200, mientras el usuario está en el club de salud 1500, serían descargados o bajados del dispositivo de E/S 1200 y transmitidos al dispositivo de cómputo 1515. Los datos transmitidos al dispositivo de cómputo 1515 también pueden incluir datos introducidos manualmente en el dispositivo de E/S 1200, como puede ser un dato del consumo calórico. Como una alternativa, el dispositivo interfaz inalámbrico podría ser sustituido por una base de acoplamiento o un dispositivo tipo clavija que el dispositivo de E/S necesite para estar físicamente acoplado a éste para establecer una vía de comunicaciones electrónica.
Como se observa en la Figura 46, el dispositivo de cómputo 1515 está en comunicación electrónica con el servidor remoto 1520 a través de la Internet o una red de cómputo semejante. El servidor remoto 1520 agrega los 207 datos transmitidos desde el dispositivo de cómputo 1515 para un número de usuarios y, de acuerdo con una modalidad especifica, de dispositivos similares ubicados en otros clubs de salud. En otra modalidad, los datos pueden ser transmitidos directamente desde el dispositivo de E/S 1200 al servidor remoto 1520, no por el dispositivo de cómputo 1515, por ejemplo por un protocolo de comunicaciones inalámbricas de largo alcance, como los utilizados con los teléfonos celulares o los localizadores de dos sentidos. El servidor remoto 1520 puede tener un servidor web que haga los datos recopilados, como pueden ser los datos fisiológicos, la actividad de ejercicio y/o datos del consumo calórico, disponibles a los usuarios sobre la Internet a través del dispositivo de cómputo 1525 bajo el control del usuario, como puede ser una PC, teléfono celular o PDA. Los datos pueden, en una modalidad, ser presentados a los usuarios en una forma semejante a la descrita en relación con la Figura 5 a la 11. Además, el servidor remoto 1520 puede utilizarse para segregar los datos recopilados del equipo de entretenimiento 1510 y, en una modalidad especifica, la información demográfica sobre los usuarios asociados con los datos. Los datos segregados pueden utilizarse para el seguimiento del nivel de uso de cada canal de programación y proporcionar clasificaciones, semejantes a 208 las clasificaciones Nielsen, para cada canal de programación .
Además, el dispositivo de E/S 1200 también puede utilizarse para recopilar datos de los dispositivos ubicados fuera del club de salud 1500 que tengan las capacidades y funcionalidad semejantes al equipo para ejercicio 1505 o el equipo para entretenimiento 1510. Por ejemplo, un usuario que normalmente se ejercite en un club de salud 1500 puede estar fuera de la ciudad durante un tiempo y, mientras está fuera, puede ejercitarse en otra instalación. El dispositivo de E/S 1200 puede utilizarse para recopilar datos del equipo de ejercicio y/o entretenimiento utilizados en la otra instalación, siempre que tal equipo tenga las capacidades y funcionalidad semejantes a las del quipo para ejercicio 1505 y el equipo para entretenimiento 1510. El dispositivo de E/S 1200 también puede utilizarse para recopilar datos cuando un usuario se está ejercitando u observado o escuchando algún tipo de programación, como se describe en la presente, en el hogar utilizando equipo compatible. Además, el dispositivo de E/S 1200 puede recolectar información pertinente mientras el usuario no está en el club de salud 1500 a través de formas diferentes del equipo compatible. Por ejemplo, si un 209 usuario toma un paseo a casa, el dispositivo de E/S 1200 puede recopilar datos relacionados con el paseo desde el dispositivo sensor 1201 o desde la entrada manual. Cuando el usuario regresa al club de salud 1500, este puede transmitir los datos recopilados mientras se encontraba fuera o durante el ejercicio o cuando se encontraba ocupado en otras actividades en el hogar al dispositivo de cómputo 1515, eliminando con ello huecos en la recopilación de datos que de otro modo habrían ocurrido mientras el usuario estuvo fuera del club de salud 1500. Al eliminar estos espacios, un programa seguido por el usuario o los objetivos establecidos por el usuario pueden monitorearse o modificarse más exactamente, por ejemplo a través de un entrenador personal o por un programa de inteligencia artificial o algoritmo empleado por el dispositivo de E/S 1200.
En una modalidad, el dispositivo de E/S 1200 almacenaría la información acerca del usuario incluida la información demográfica, información de identificación, preferencias musicales y el tipo de programa en el que se encuentre, como puede ser rehabilitación, cardio o para quemar grasa. El dispositivo de E/S 1200 también puede recopilar información acerca de la sala específica en que estuvo mientras la persona interaccionaba en el club, 210 cuando la persona entró y salió de la sala y la máquina que utilizó. En una modalidad especifica, puede utilizarse un sistema inalámbrico en el que el dispositivo de E/S 1200 pueda comprender su propia localización en la instalación a través de medios de triangulación de otros dos transceptores de RF en la instalación.
De acuerdo con todavía otro aspecto de la presente invención, en lugar de un espacio o instalación como un club de salud que requiere que toda la infraestructura para todas sus máquinas estén en red entre sí, en forma alámbrica o inalámbrica, y con una computadora central para recopilar información acerca de y controlar las máqu8inas, las personas pueden tomar el dispositivo de E/S 1200 con ellos cuando estos interaccionan con e espacio y utilizarlo para comunicarse con el equipo que utilice métodos de comunicación local (no inalámbrica de larga distancia, o alambres), de potencia baja, de modo que cuando utilicen el equipo, como la caminadora, el dispositivo de E/S 1200 rastree la máquina donde se encuentran, el uso, como se desempeñó, etc., el dispositivo de E/S 1200 también puede seleccionar programas de entretenimiento que deseen observar y/o escuchar. Al término de la sesión en el espacio o la 211 instalación, la información puede ser bajada a un sitio especifico, como puede ser una computadora central de la instalación y/o servidor remoto. Asi pues, el espacio o instalación evita la necesidad de establecer una infraestructura especifica y costosa para conectar cada pieza de equipo en la instalación. El dispositivo de E/S actúa, en cambio, como una infraestructura ad-hoc según asea necesario.
De acuerdo con una modalidad de la presente invención, el dispositivo sensor 1201, que puede ser alguno de los dispositivos sensores 400 mostrados en las Figuras 12-17, el dispositivo sensor independiente 700 mostrado en la Figura 21, o el dispositivo sensor 800 mostrado en las Figuras 22-26, incluye una pluralidad de sensores fisiológicos y/o del entorno. Por ejemplo, una modalidad especifica del dispositivo sensor 400, el dispositivo sensor independiente 700 o el dispositivo sensor 800 incluye un acelerometro biaxial, un sensor del flujo de calor, un sensor GSR, un sensor de la temperatura de la piel, un sensor de la temperatura ambiente cerca del cuerpo y un receptor para recibir datos de la frecuencia cardiaca desde un sensor de la frecuencia cardiaca sobre, por ejemplo, una cinta sobre el pecho utilizada por el usuario. 212 Un aspecto de la presente invención se refiere a un proceso de desarrollo de algoritmos avanzado para crear una amplia variedad de algoritmos para generar información relacionada con una variedad de variables desde los datos recibidos de la pluralidad de sensores fisiológicos y/o del entorno sobre el dispositivo sensor 1201. Estas variables pueden ser, sin limitación, gasto de energía, descanso, valores activos y totales, ingesta calórica diaria, estados de sueño, incluido en la cama, inicio del sueño, interrupciones del sueño, vigilia y fuera de la cama, y estados de actividad, como ejercitarse, sentarse, viajar en un vehículo motorizado y acostarse, y los algoritmos para generar los valores para estas variables pueden basarse en los datos procedentes de, por ejemplo, el acelerómetro biaxial, el sensor del flujo de calor, el sensor GSR, el sensor de la temperatura de la piel, el sensor de la temperatura ambiente cercana al cuerpo y el sensor de la frecuencia cardiaca en la modalidad antes descrita.
Obsérvese que hay algunos tipos de algoritmos que pueden calcularse. Por ejemplo, y sin limitación, estos incluyen algoritmos para predecir características del usuario, mediciones continuas, condiciones ambientales 213 duraderas, sucesos repentinos y condiciones acumuladas. Las características del usuario incluyen parámetros permanentes y semipermanentes del usuario, como aspectos tales como el peso, altura e identidad del usuario. Un ejemplo de una medición continua es el gasto de energía, que mide constantemente, por ejemplo, minuto a minuto, el número de calorías de energía gastadas por el usuario. Los contextos duraderos son comportamientos que duran algún tiempo, como dormir, manejar un auto o caminar. Sucesos instantáneos son aquellos que ocurren en un tiempo fijo o durante un tiempo muy corto, como puede ser un ataque cardiaco o caída. Las condiciones acumuladas son aquellas en donde el estado de la persona puede deducirse de su comportamiento previo. Por ejemplo, si una persona no ha dormido en 36 horas y no ha comido en 10 horas, es muy probable que esté fatigada. La Tabla 3 siguiente muestra numerosos ejemplos de características personales específicas, mediciones continuas, mediciones duraderas, sucesos instantáneos y condiciones acumuladas . 214 TABLA 3 Características Edad, sexo, peso, género, capacidad personales atlética, acondicionamiento, enfermedad, altura, susceptibilidad a enfermedades, nivel de actividad, detección individual, manej bilidad, frecuencia metabólica, composición corporal Mediciones Estado de ánimo, variabilidad entre continuas latidos de los latidos cardiacos, respiración, gasto de energía, niveles de glucosa en sangre, nivel de cetosis, frecuencia cardiaca, niveles de estrés, niveles de fatiga, niveles de estado de alerta, presión arterial, disponibilidad, vigor, resistencia a la fatiga, habilidad para la interacción, pasos por lapso de tiempo, nivel de quietud, posición y orientación corporal, pulcritud, humor o afectación, accesibilidad, ingesta calórica, TEF, XEF, estado de conciencia, gasto de energía activa, ingesta de carbohidratos, ingesta de grasas, ingesta de proteínas, niveles de hidratación, veracidad, calidad de sueño, estado del sueño, nivel de conciencia, efectos de medicación, predicción de la dosis, ingesta de agua, ingesta alcohólica, vértigo, dolor, comodidad, restablecimiento para nuevos estímulos, uso adecuado de la banda para el brazo, interés en un tema, ejercitación relativa, localización, nivel de alcohol en sangre 215 Mediciones Ejercicio, sueño, acostarse, sentarse, duraderas estar de pie, deambular, correr, caminar, andar en bicicleta, bicicleta estacionaria, correr en bicicleta, levantamiento de pesas, ejercicio aeróbico, ejercicio anaeróbico, ejercicio de resistencia, actividad de concentración mental periodos de emoción intensa, relajación, observar la TV, permanecer en un estado sedentario, detector del REM, comer, cordura, detección de actividad interrumpible, general, etapas de sueño, estrés térmico, choque cardiaco, hiperpirexia térmica, manejable para la enseñanza/aprendizaj e, descompensación bipolar, episodios anormales (en los signos cardiacos, en el nivel de actividad, medidos por el usuario, etc.), nivel de sobresalto, conducir en carretera o manejar un auto, viajar en avión, viajar en helicóptero, episodios de tedio, detección de deportes (fútbol, béisbol, soccer, etc.) estudiar, leer, intoxicación, efecto de un medicamento Sucesos Caídas, ataque cardiaco, convulsiones, instantáneos episodios que den origen al sueño, PVC, anormalidad del azúcar en sangre, estrés agudo o desorientación, sucesos inesperados, arritmia cardiaca, choque, vómito, pérdida rápida de sangre, tomar medicamentos, tragar Condiciones Alzheimer, debilidad o probabilidad acumuladas aumentada de caídas, somnolencia, fatiga, existencia de cetosis, ovulación, embarazo, enfermedad, malestar, fiebre, edema, anemia, tener influenza, hipertensión, trastornos mentales, deshidratación aguda, hipotermia, estar en el límite 216 Se observará que la presente invención puede utilizarse en un método para hacer la contabilidad automática de los estados fisiológicos y contextúales de un usuario. El sistema puede producir automáticamente una revisión de las actividades en las que se ocupa un usuario, los episodios ocurridos, cómo cambia el estado fisiológico del usuario con el tiempo, y cuándo experimentará o probablemente experimentará el usuario algún estado. Por ejemplo, el sistema puede producir un registro de cuándo hizo ejercicio el usuario, manejó un auto, durmió, estuvo en peligro de hiperpirexia o comió, además de registrar el nivel de hidratación del usuario, el nivel de gasto de energía, los niveles de sueño y niveles de estado de alerta durante un día.
De acuerdo con el proceso de elaboración del algoritmo, los modelos matemáticos o algoritmos lineales o no lineales se construyen y mapean los datos a partir de la pluralidad de sensores para una variable deseada. El proceso consiste en algunos pasos. Primero, los datos se recopilan de las personas que portan el dispositivo sensor 1201 a quienes se coloca en situaciones tan cercanas a las situaciones del mundo real como sea posible (con respecto a los parámetros que se miden), de modo que las personas no estén en peligro y de modo que 217 la variable que se propone va a predecir el algoritmo pueda, al mismo tiempo, medirse de manera confiable utilizando equipo de laboratorio grado médico de alta exactitud. Este primer paso proporciona las siguientes dos series de datos que luego se utilizan como entradas para el proceso de desarrollo del algoritmo: (i) datos sin procesar procedentes del dispositivo sensor 1201, y (ii) los datos consistentes en etiquetas patrón oro medidas con el equipo de laboratorio más exacto. Para casos en los que la variable que el algoritmo propuesto va a predecir se refiere a la detección del entorno, como puede ser viajar en un vehículo motorizado, los datos del patrón oro se proporcionan por los propios individuos, como puede ser mediante información introducida manualmente en el dispositivo sensor 1201, una PC, o de otro modo anotadas manualmente. Los datos recolectados, es decir, los datos sin procesar y los datos de la etiqueta patrón oro correspondientes, entonces se organizan en una base de datos y se dividen en las series entrenamiento y de prueba.
A continuación, utilizando los datos en la serie entrenamiento, se construye un modelo matemático que relaciona los datos sin procesar con los datos con la etiqueta patrón oro correspondientes. Específicamente, se 218 utiliza una variedad de técnicas de aprendizaje de máquina para generar dos tipos de algoritmos: 1) algoritmos conocidos como detectores de peculiaridad que producen un resultado que se correlaciona altamente con el nivel medido en laboratorio (por ejemplo información del nivel V02 de una tabla metabólica, bolsa douglas o agua doblemente etiquetada) , y 2) algoritmos conocidos como detectores del entorno que predicen algunos contextos (por ejemplo correr, ejercitarse, acostarse, dormir, conducir) útiles para el algoritmo total. En este paso es posible utilizar algunas técnicas de aprendizaje máquina bien conocidas que incluyen las redes neurales artificiales, árboles de decisión, métodos basados en memoria, intensificación, selección de atributos a través de la validación cruzada, y métodos de búsqueda estocástica como el cálculo de anelación y evolucionarlo simulado. Después de encontrar una serie conveniente de detectores de la peculiaridad y contexto, se utiliza una serie de métodos de aprendizaje de máquina bien conocidos para la validación cruzada de los modelos utilizando los datos del entrenamiento y aumentar la cantidad de los modelos de los datos. Las técnicas utilizadas en esta fase incluyen, pero no se limitan a, regresión multilineal, regresión localmente ponderada, árboles de decisión, redes neurales artificiales, métodos de 219 búsqueda estocástica, máquinas de vectores de soporte y árboles modelo .
En esta etapa, los modelos hacen predicciones, por ejemplo, minuto a minuto. Los efectos entre minutos entonces se toman en cuenta creando un modelo total que integre las predicciones minuto a minuto . En este paso es posible utilizar una herramienta bien conocida o personalizar la optimización de la creación de ventanas y el umbral para aprovechar la continuidad temporal de los datos. Por último, en la serie de pruebas es posible evaluar el desempeño del modelo, que todavía no se ha utilizado en la creación del algoritmo. El desempeño del modelo en la serie de pruebas de este modo es un buen cálculo del desempeño esperado del algoritmo sobre otros datos no observados. Por último, el algoritmo puede sufrir pruebas vitales en nuevos datos para su validación posterior .
Otros ejemplos de los tipos de funciones no lineales y/o método de aprendizaje de máquina que pueden utilizarse en la presente invención incluyen los siguientes: condicionales, declaraciones de caso, procesamiento lógico, inferencia probabilística o lógica, procesamiento de redes neurales, métodos basados en 220 kernel, búsqueda basada en memoria (kNN, SOM) , listas de decisiones, predicción del árbol de decisiones, predicción de la máquina del vector de soporte, agrupamientos, métodos intensificados, correlación en cascada, clasificador de Boltzmann, árboles de regresión, razonamiento basado en casos, redes Gaussianas, de Bayes, de Bayes dinámicas, H M, filtros de Kalman, procesos Gaussianos, predoctores algorítmicos (por ejemplo aprendidos por el cálculo evolucionarlo) u otras herramientas de síntesis de programas.
Aunque es posible ver un algoritmo tomando los valores del sensor sin procesar o las señales como entrada, realizando el cálculo, y luego produciendo un resultado deseado, es útil en una modalidad preferida ver el algoritmo como una serie de derivaciones que se aplican a los valores sin procesar del sensor. Cada derivación produce una señal conocida como un canal derivado. Los valores sin procesar del sensor o señales también se conocen como canales, específicamente canales sin procesar en lugar de canales derivados. Estas derivaciones, también conocidas como funciones, pueden ser simples o complejas, pero se aplican en un orden predeterminado en los valores sin procesar y, tal vez, en los canales derivados ya existentes. La primera 221 derivación debe, desde luego, solo tomar como entrada las señales sin procesar del sensor, pero derivaciones ulteriores pueden tomar como entrada los canales ya derivados. Obsérvese que es posible determinar fácilmente, a partir del orden de aplicación de las derivaciones, los canales particulares utilizados para derivar un canal derivado determinado. También obsérvese que las entradas que un usuario proporcione en un dispositivo de E/S o en algún modo pueden también ser incluidos como señales sin procesar que pueden utilizarlas los algoritmos. Por ejemplo, la categoría elegida para describir un alimento puede utilizarse por una derivación que calcule el estimado calórico para el alimento . En una modalidad, las señales sin procesar primero se resumen en canales que sean suficientes para derivaciones posteriores y puedan almacenarse eficientemente. Estos canales incluyen derivaciones como sumación, sumación de diferencias y promedios. Obsérvese que aunque la sumación de los datos a alta velocidad en canales comprimidos es útil para la compresión y para almacenamiento de las peculiaridades útiles, puede ser útil almacenar algunos o todos los segmentos de datos a alta velocidad también, dependiendo de los detalles precisos de la aplicación. En una modalidad, estos canales de resumen entonces se calibran para tomar en 222 cuenta deficiencias menores que puedan medirse durante la fabricación y que puedan dar origen a valores en la escala adecuada y en las unidades correctas. Por ejemplo, si, durante el proceso de fabricación, se determinó que un sensor de temperatura específico tenga un desplazamiento ligero, este desplazamiento puede aplicarse, dando origen a un canal derivado que exprese temperatura en grados Celsius.
Para propósitos de descripción, la derivación o función es lineal si se expresa como una combinación ponderada de sus entradas junto con algún desplazamiento. Por ejemplo, si F00 y BAR son dos canales sin procesar o derivados, entonces todas las derivaciones de la forma A*FOO + B*BAR + C, donde A, B y C son constantes, es una derivación lineal . Una derivación es no lineal con respecto a sus entradas si no está expresada como una suma ponderada de las entradas con un desplazamiento constante. Un ejemplo de una derivación no lineal es como sigue: si (F00>7) entonces regresa BAR*9, incluso regresa (BAR*3.5 + 912). Un canal es linealmente derivado si todas las derivaciones involucradas para calcularlo son lineales, y un canal es no linealmente derivado si alguna de las derivaciones utilizadas para crearlo es no lineal. Un canal interviene no linealmente en una derivación si 223 los cambios en el valor del canal cambian el cálculo realizado en la derivación. Si se mantienen constantes todas las demás entradas. De acuerdo con una modalidad preferida de la presente invención, los algoritmos que se desarrollan utilizando este proceso tendrán el formato que se muestra conceptualmente en la Figura 47. Específicamente, el algoritmo tomará como entradas los canales derivados de los datos del sensor recopilados por el dispositivo sensor a partir de los diferentes sensores y la información demográfica para el individuo como se muestra en el cuadro 1600.
El algoritmo incluye al menos un detector del entorno 1605 que produce un peso, mostrado como Wi a Wn, que expresa la probabilidad que una parte determinada de los datos recolectados, como puede ser recolectados durante un minuto, fueron recolectados mientras el usuario estaba en cada uno de los diversos contextos posibles. Estos contextos pueden incluir si el individuo estaba en descanso o activo. Además, para cada contexto se proporciona un algoritmo de regresión 1610 donde se calcula una predicción continua tomando como entrada los canales sin procesar o derivados. Las regresiones individuales pueden ser cualquiera de una variedad de ecuaciones y métodos de regresión, que incluyen, por 224 ejemplo, regresión lineal o polinomial multivariada, métodos basados en memoria, regresión de máquina de vector de soporte, redes neurales, procesos Gaussianos, funciones de procedimiento arbitrario, etc. Cada regresión es un estimado del resultado del parámetro que interese en el algoritmo, por ejemplo el gasto de energia. Por último, los resultados de cada algoritmo de regresión 1610 para cada contexto, como se muestra en Ai a An, y los pesos Wi a Wn se combinan en un procesador posterior 1615 que produce e parámetro que interesa y que está siendo medido o pronosticado por el algoritmo, como se muestra en el cuadro 1620. En general, el procesador posterior 1615 puede consistir en alguno de muchos métodos para combinar las predicciones contextúales independientes, incluidos los métodos del comité, la intensificación, los métodos de votación, revisiones de consistencia o recombinación basada en el contexto .
En relación con la Figura 8 se muestra el concepto de un algoritmo ejemplar para medir el gasto de energia de un individuo. Este algoritmo ejemplar puede correr en el dispositivo sensor 1201 que tenga al menos un acelerómetro, un sensor del flujo de calor y un sensor GSR, o un dispositivo de E/S 1200 que reciba datos de un 225 dispositivo sensor como éste. En este algoritmo ejemplar, los datos sin procesar de los sensores se calibran y se crean numerosos valores basándose en estos, es decir, canales derivados. En particular, los siguientes canales derivados, mostrados en 1600 de la Figura 48, se calculan a partir de las señales sin procesar y la información demográfica: (1) promedio del acelerómetro longitudinal (LAVE), basado en los datos del acelerómetro; (2) suma del acelerómetro transversal de las diferencias promedio (TSAD) , basado en los datos del acelerómetro; (3) varianza promedio de la ganancia alta del flujo de calor (HFvar) , basada en los datos del sensor del flujo de calor; (4) suma vectorial de la suma del acelerómetro transversal y longitudinal de las diferencias absolutas o SAD (VSAD) , basado en los datos del acelerómetro; (5) ganancia baja de la respuesta galvánica de la piel (GSR) , basado en los datos del GSR; y (6) frecuencia metabólica base (BMR) , basad en la información demográfica. El detector del contexto 1605 consiste en un clasificador Bayesiano que predice si el usuario está activo o descansando utilizando los canales derivados LAVE, TSAD y HFvar. El resultado es un peso probabilistica (Wi y ¥¡?) para los dos contextos descanso y activo) . Para el contexto reposo, el algoritmo de regresión 1610 es una regresión lineal que combina canales derivados del 226 acelerómetro, el sensor del flujo de calor, los datos demográficos del usuario y el sensor de la respuesta galvánica de la piel. La ecuación, obtenida mediante el proceso de diseño del algoritmo, es A*VSAD + B*HFvar + C*GSR + D*BMR + E, donde A, B, C, D y E son constantes. El algoritmo de regresión 1610 para el contexto activo es el mismo, excepto que las constantes son diferentes. El procesador posterior 1615 para este ejemplo es sumar juntos los resultados ponderados de cada regresión contextual . Si ?? es el resultado de la regresión en reposo y A2 es el resultado de la regresión activa, entonces la combinación es solo ?/??*?? W2*A2, que es el gasto de energía mostrado en 1620. En otro ejemplo, en el procesador posterior 1615 también se podría introducir un canal derivado que calcule si el usuario viaja en automóvil (conduce un auto) en el momento en cuestión. El proceso por el que se calcula este canal derivado de conducir un auto es el algoritmo 3. El procesador posterior 1615 en este caso entonces puede obligar una limitación que cuando el usuario sea pronosticado conduciendo por el algoritmo 3, el gasto de energía se limite a este periodo de tiempo a un valor igual al mismo factor (por ejemplo 1.3) veces su tasa metabólica basal minuto a minuto. 227 Este proceso de desarrollo de algoritmos puede utilizarse para crear algoritmos que permitan al dispositivo sensor 1201 detectar y medir diferentes parámetros, que incluye, sin limitación, los siguientes: (i) si un individuo se encuentra en un estado que incluye inconciencia, fatiga, choque, somnolencia, estrés térmico y deshidratación; y (ii) el estado de disponibilidad de un individuo, el estado de salud y/o metabólico como puede ser un ambiente militar, incluidos estados de deshidratación, bajo cuidados de salud y falta de sueño. Además, es posible desarrollar algoritmos para otros propósitos como filtraje, limpieza de señales y cancelación de ruido para señales medidas por un dispositivo sensor como se describen en la presente. Como se observará, el algoritmo o función real que se desarrolla utilizando . este método dependerá en gran medida de los datos específicos del dispositivo sensor utilizado, como puede ser los de los sensores específicos y la colocación de estos y la estructura total y geometría del dispositivo sensor. Así pues, un algoritmo desarrollado con un dispositivo sensor no funcionará tan bien, si funciona, en dispositivos sensores que no tengan una estructura considerablemente idéntica al dispositivo sensor utilizado para crear el algoritmo. 228 Otro aspecto de la presente invención se refiere a la habilidad de los algoritmos desarrollados para manejar diferentes clases de incertidumbre. La incertidumbre de los datos se refiere a la detección de ruido y fallas posibles del sensor. La incertidumbre de los datos es cuando no es posible confiar completamente en los datos. En estas condiciones, por ejemplo, si un sensor, por ejemplo un acelerómetro, falla, el sistema podría concluir que el usuario está durmiendo o descansando o que no hay movimiento. En tales condiciones es muy difícil concluir si los datos son malos o si el modelo que se está prediciendo y haciendo la conclusión está equivocado. Cuando una aplicación involucra incertidumbres en el modelo y los datos, es muy importante identificar las magnitudes relativas de las incertidumbres asociadas con los datos y el modelo. Un sistema inteligente detectaría que el sensor produce datos erróneos y cambiaría a algoritmos alternos o, en algunos casos, podría llenar los espacios inteligentemente antes de hacer predicciones. La determinación de si los sensores han fallado y los canales de datos ya no son confiables es una tarea poco común porque un sensor que falla puede en ocasiones dar lecturas que pueden parecer consistentes con algunos de los demás sensores y los datos también pueden entrar dentro del intervalo operativo normal del sensor. 229 La incertidumbre clínica se refiere al hecho de que diferentes sensores podrían indicar conclusiones aparentemente contradictorias. La incertidumbre clínica es cuando no se puede asegurar la conclusión que se extrae de los datos. Pro ejemplo, los acelerómetros podrían indicar que el usuario no se mueve (dando origen a una conclusión de wen reposo") , el sensor de la respuesta galvánica de la piel podría proporcionar una respuesta muy alta (conduciendo hacia "activo") , y el sensor del flujo térmico podría indicar que el usuario está todavía desprendiendo calor considerable (dando origen a "activo") . ¿Cómo se evaluarían estos diferentes factores? Un sistema inferior simplemente intentaría botar entre sensores o utilizar métodos igualmente sin fundamento para integrar las diferentes lecturas. La presente invención en cambio pondera las probabilidades de unión importantes y determina la conclusión más probable, adecuada (que podría ser, por ejemplo, que el usuario actualmente está realizando o ha realizado recientemente una actividad de poco movimiento como ejercicio en una bicicleta estacionaria) .
Los términos y expresiones que se han empleado en la presente se utilizan como términos de descripción y no como limitación, y no se pretende durante el uso de estos 230 términos y expresiones excluir equivalentes de las características mostradas y descritas o parte de estas, reconociendo que son posibles algunas modificaciones dentro del alcance de la invención reclamada. Aunque las modalidades especificas de la presente invención se han ilustrado en la descripción detallada anterior, además debe entenderse que la presente invención no se limita solo a las modalidades descritas, sino que estas son capaces de numerosos rearreglos, modificaciones y sustituciones .

Claims (109)

231 REIVINDICACIONES
1. Un aparato para monitorear parámetros del estado humano, que consiste en: un dispositivo sensor, el dispositivo sensor está en comunicación electrónica con al menos un sensor adaptado para generar datos indicativos de al menos un primer parámetro del individuo; y un dispositivo de E/S en comunicación electrónica con el dispositivo sensor, el dispositivo de E/S recibe datos indicativos de al menos un primer parámetro procedentes del dispositivo sensor, y datos indicativos de un segundo parámetro del individuo generados por un segundo sensor, al menos el primer parámetro o el segundo parámetro es fisiológico, el dispositivo de E/S genera datos obtenidos los datos indicativos de al menos el primer parámetro y datos indicativos de un segundo parámetro, los datos obtenidos comprenden un tercer parámetro del individuo, siendo el tercer parámetro un parámetro del estado del individuo que no puede detectarse directamente por ninguno de al menos un sensor y el segundo sensor, el dispositivo de E/S además incluye medios para presentar información basada en el tercer parámetro. 232
2. El aparato de conformidad con la reivindicación 1, el dispositivo de E/S además incluye medios para permitir que el individuo introduzca información relacionada con el individuo en el dispositivo de E/S.
3. · El aparato de conformidad con la reivindicación 1, el tercer parámetro del individuo se selecciona del grupo que consiste en: actividad física, actividad de sueño, actividad de nutrición, actividad de concentración mental, nivel de estrés, tasa metabólica y tasa del consumo de oxígeno.
4. El aparato de conformidad con la reivindicación 1, al menos uno de al menos un sensor o el segundo sensor es un sensor fisiológico seleccionado del grupo que consiste en: sensores de respiración, sensores de temperatura, sensores del flujo térmico, sensores de la conductancia corporal, sensores de la resistencia corporal, sensores del potencial corporal, sensores de la actividad cerebral, sensores de la presión arterial, sensores de la impedancia corporal, sensores del movimiento corporal, sensores del volumen del cuerpo, sensores del consumo de oxígeno, sensores de la química corporal, sensores de la posición corporal, sensores de 233 la presión corporal, sensores de absorción de luz, sensores del sonido corporal, sensores electroquímicos y sensores ópticos.
5. El aparato de conformidad con la reivindicación 1, el tercer parámetro es un parámetro fisiológico del individuo .
6. El aparato de conformidad con la reivindicación 5, el tercer parámetro comprende datos relacionados con el gasto calórico del individuo.
7. El aparato de conformidad con la reivindicación 6, el dispositivo de E/S incluye medios para permitir que el individuo introduzca información relacionada con las calorías consumidas por el individuo, el dispositivo de E/S genera datos del consumo calórico utilizando información relacionada con las calorías consumidas, el medio de presentación muestra la información con base en los datos del gasto calórico y los datos del consumo calórico .
8. El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque la información relacionada con las calorías consumidas por el individuo comprende 234 información relacionada con los alimentos consumidos por el individuo.
9. El aparato de conformidad con la reivindicación 8, caracterizado porque el dispositivo de E/S además comprende una base de datos de los datos de los alimentos que contienen los productos alimenticios y los valores calóricos asociados, la base de datos se utiliza para generar datos del consumo calórico utilizando la información relacionada con los alimentos consumidos por el individuo .
10. El aparato de conformidad con la reivindicación 8, caracterizado porque la información presentada por los medios de presentación incluye datos del equilibrio energético.
11. El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque la información presentada por los medios de presentación incluye una tasa de aumento o pérdida de peso del individuo.
12. El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque la información presentada por los medios de presentación incluye información relacionada 235 con uno o más objetivos del individuo, los objetivos relacionados con uno o más de los siguientes: consumo calórico, gasto calórico, equilibrio de energía y tasa de pérdida o aumento de peso.
13. El aparato de conformidad con la reivindicación 5, el tercer parámetro comprende datos relacionados con el consumo calórico del individuo.
14. El aparato de conformidad con la reivindicación 2, la información introducida también se utiliza para generar datos obtenidos.
15. El aparato de conformidad con la reivindicación 14, el tercer parámetro comprende datos relacionados con el consumo calórico del individuo.
16. El aparato de conformidad con la reivindicación 14, el tercer parámetro comprende datos relacionados con el gasto calórico del individuo.
17. El aparato de conformidad con la reivindicación 1, al menos uno de al menos un sensor o el segundo sensor se eligen del grupo que consiste en sensores del movimiento corporal adaptados para generar datos 236 indicativos de movimiento, sensores de la conductancia de la piel adaptados para generar datos indicativos de la resistencia de la piel del individuo a la corriente eléctrica, sensores de flujo térmico adaptados para generar datos indicativos del flujo térmico, sensores del potencial corporal adaptados para generar datos indicativos de los latidos cardiacos del individuo, y sensores de temperatura adaptados para generar datos indicativos de una temperatura de la piel del individuo, los datos indicativos de al menos un primer parámetro o un segundo parámetro comprenden al menos dos de los siguientes: datos indicativos de movimiento, los datos indicativos de la resistencia de la piel del individuo a la corriente eléctrica, los datos indicativos del flujo térmico, los datos indicativos de los latidos cardiacos y los datos indicativos de la temperatura de la piel de un individuo .
18. El aparato de conformidad con la reivindicación 1, al menos uno de al menos un sensor o el segundo sensor es un sensor contextual.
19. El aparato de conformidad con la reivindicación 1, el dispositivo de E/S además comprende un procesador, el procesador genera datos obtenidos. 237
20. El aparato de conformidad con la reivindicación 1, el aparato además comprende un dispositivo de cómputo con un procesador en comunicación electrónica con el dispositivo de E/S, el dispositivo de E/S genera los datos obtenidos comunicando los datos indicativos de al menos un primer parámetro y los datos indicativos de un segundo parámetro al dispositivo de cómputo, y recibe los datos obtenidos desde el dispositivo de cómputo, en donde el procesador del dispositivo de cómputo genera los datos obtenidos .
21. El aparato de conformidad con la reivindicación 1, el aparato además comprende un dispositivo de cómputo en comunicación con el dispositivo de E/S, el dispositivo de E/S comunicando al menos uno de los siguientes: los datos indicativos de al menos un primer parámetro y los datos indicativos de un segundo parámetro y los datos obtenidos, al dispositivo de cómputo.
22. El aparato de conformidad con la reivindicación 12, el aparato de E/S se adapta para hacer que los medios de presentación muestren una o más recomendaciones para el logro de uno o más objetivos, basándose en los datos del consumo calórico y los datos del gasto calórico. 238
23. Un aparato para detectar al menos una de las siguientes : Información fisiológica humana e información contextúala a partir del cuerpo de un usuario, el aparato comprende : un dispositivo sensor que tiene uno o más sensores, uno o más sensores se seleccionan del grupo que consiste en sensores fisiológicos y sensores contextúales, el dispositivo sensor se adapta para ser portado en el cuerpo; un dispositivo de E/S en comunicación electrónica con el dispositivo sensor, el dispositivo de E/S tiene medios para mostrar información y un marcador, el marcador estás soportado para movimiento rotatorio alrededor de una superficie externa del dispositivo de E/S, el marcador permite que el usuario introduzca información en el dispositivo de E/S.
24. El aparato de conformidad con la reivindicación 23, el dispositivo de E/S además comprende al menos un botón, al menos un botón habilita al usuario para introducir información en el dispositivo de E/S.
25. El aparato de conformidad con la reivindicación 24, el dispositivo de E/S además comprende una unidad de 239 procesamiento, el marcador contiene un interruptor rotatorio, y al menos un botón se acopla a un interruptor de botón, donde la presión de al menos un botón activa el interruptor de botón, y en donde el movimiento rotatorio del marcado y la presión de al menos un botón habilita al usuario para introducir la información que genera datos que utilizará la unidad de procesamiento.
26. El aparato de conformidad con la reivindicación 24, el dispositivo de E/S además comprende una unidad de procesamiento, en donde el movimiento rotatorio del marcador y la presión de al menos un botón habilitan al usuario para introducir datos de control que se utilizan en la unidad de procesamiento .
27. El aparato de conformidad con la reivindicación 26, el marcador soporta una pluralidad de imanes del marcador, el dispositivo de E/S soporta una pluralidad de sensores del efecto Hall del marcador, los imanes del marcador y los sensores del efecto Hall del marcador se utilizan para generar al menos una parte de los datos de control .
28. El aparato de conformidad con la reivindicación 27, al menos un botón soporta un imán del botón, el 240 dispositivo de E/S soporta un sensor del efecto Hall del botón, el imán del botón y el sensor del efecto Hall del botón se utilizan para generar al menos una segunda parte de los datos de control.
29. El aparato de conformidad con la reivindicación 24, el dispositivo de E/S tiene acceso a una base de datos de los datos de referencia, el marcador y al menos un botón se utilizan para acceder a partes de la base de datos de referencia.
30. El aparato de conformidad con la reivindicación 29 el dispositivo de E/S además comprende la base de datos .
31. El aparato de conformidad con la reivindicación 29, los medios de presentación presentan las partes accedidas de los datos de referencia.
32. El aparato de conformidad con la reivindicación 31, caracterizado porque el movimiento rotatorio del marcador habilita al usuario para identificar a elección fragmentos específicos de las partes accedidas de los datos de referencia, y en donde al menos un botón habilita al usuario para seleccionar los fragmentos 241 específicos identificados de las partes accedidas de los datos de referencia.
33. El aparato de conformidad con la reivindicación 23, el dispositivo sensor tiene una unidad de procesamiento en comunicación electrónica con y recibe una o más señales desde uno o más sensores, la unidad de procesamiento genera datos indicativos de las calorías gastadas por el usuario desde al menos una de una o más señales, los datos indicativos de las calorías gastadas se transmiten desde el dispositivo sensor al dispositivo de E/S, la información introducida por el usuario contiene datos relacionados con las calorías consumidas por el usuario, los medios de presentación muestran los datos del gasto calórico y datos del consumo calórico, los datos del gasto calórico se basan en los datos indicativos de las calorías gastadas por el usuario y los datos del consumo calórico se basan en los datos relacionados con las calorías consumidas por el usuario .
34. El aparato de conformidad con la reivindicación 33, la información introducida por el usuario además contiene datos relacionados con las calorías gastadas por el usuario, los datos del gasto calórico además se basan 242 en los datos relacionados con las calorías gastadas por el usuario.
35. El aparato de conformidad con la reivindicación 33, el dispositivo de E/S tiene acceso a una base de datos de los datos de los alimentos, que comprende los productos alimenticios y los valores calóricos asociados, en donde la información la introduce el usuario accediendo y seleccionando fragmentos específicos de los datos de los alimentos a partir de la base de datos.
36. El aparato de conformidad con la reivindicación 35, el dispositivo de E/S además contiene la base de datos .
37. El aparato de conformidad con la reivindicación 35, el marcador se utiliza para acceder a fragmentos específicos de los datos de los alimentos, los medios de presentación muestran los fragmentos específicos de los datos de los alimentos.
38. El aparato de conformidad con la reivindicación 23, el dispositivo de E/S además contiene un dispositivo para el almacenamiento de los datos para guardar la información introducida. 243
39. El aparato de conformidad con la reivindicación 33, el dispositivo de E/S además comprende un dispositivo para el almacenamiento de los datos para guardar la información introducida y los datos indicativos de las calorías quemadas transmitidos desde el dispositivo sensor.
40. El aparato de conformidad con la reivindicación 23, el dispositivo sensor genera y transmite al dispositivo de E/S datos indicativos de al menos " los parámetros fisiológicos o los parámetros context ales del usuario, los medios de presentación presentan la primera información basada en los datos indicativos de al menos los parámetros fisiológicos o los parámetros contextúales del usuario y una segunda información basada en la información introducida.
41. El aparato de conformidad con la reivindicación 40, el dispositivo de E/S además comprende un dispositivo de almacenamiento de datos para guardar la información introducida y los datos indicativos de al menos los parámetros fisiológicos o los parámetros contextúales del usuario .
42. El aparato de conformidad con la reivindicación 23, el dispositivo de E/S y el dispositivo sensor cada uno tiene un dispositivo en comunicación inalámbrica. 244
43. El aparato de conformidad con la reivindicación 23, uno o más sensores generan una o más señales, al menos una de una o más señales se transmite desde el dispositivo sensor al dispositivo de E/S, el dispositivo de E/S tiene una unidad de procesamiento, la unidad de procesamiento genera la primera información utilizando al menos una de una o más señales, los medios de presentación presentan una segunda información y una tercera información, la segunda información se basa en la primera información, y la tercera información se basa en la información introducida.
44. El aparato de conformidad con la reivindicación 43, la primera información contiene datos indicativos de las calorías gastadas por el usuario, la información introducida contiene datos relacionados con las calorías consumidas por el usuario, la segunda información contiene datos del gasto calórico, y la tercera información contiene datos del consumo calórico.
45. El aparato de conformidad con la reivindicación 23, uno o más censores genera una o más señales, el dispositivo sensor tiene un unidad de procesamiento, la unidad de procesamiento genera una primera información que utiliza al menos una de una o más señales, la primera 245 información se transmite desde el dispositivo sensor al dispositivo de E/S, los medios de presentación presentan una segunda información y una tercera información, la tercera información se basa en la tercera información y la tercera información se basa en la información introducida .
46. El aparato de conformidad con la reivindicación 5, el dispositivo de E/S tiene una segunda unidad de procesamiento, la segunda unidad de procesamiento genera una segunda información que utiliza la primera información, y la tercera información utiliza la información introducida.
47. El aparato de conformidad con la reivindicación 45, la primera información contiene datos indicativos de las calorías gastadas por el usuario, la información introducida contiene datos relacionados con las calorías consumidas por el usuario, la segunda información contiene datos del gasto calórico, y la tercera información contiene datos del consumo calórico.
48. El aparato de conformidad con la reivindicación 23, uno o más sensores generan una o más señales, el dispositivo sensor tiene una unidad de procesamiento, la 246 unidad de procesamiento genera la primera información utilizando al menos una de una o más señales, la información introducida se transmite desde el dispositivo de E/S hasta el dispositivo sensor, la unidad de "5 procesamiento genera una segunda información utilizando la primera información, y una tercera información que utiliza la información introducida, la segunda y tercera información se transmiten desde el dispositivo sensor al dispositivo de E/S, los medios de presentación presentan 0 la segunda y tercera información.
49. El aparato de conformidad con la reivindicación 48, la primera información contiene datos indicativos de las calorías gastadas por el usuario, la información 5 introducida contiene datos relacionados con las calorías consumidas por el usuario, la segunda información contiene datos del gasto calórico, y la tercera información contiene datos del consumo calórico. 0
50. Un aparato para dar seguimiento al consumo calórico y gasto calórico de un individuo, el cual contiene : un dispositivo sensor para ser utilizado en el cuerpo de un individuo, el dispositivo sensor incluye un 5 procesador en comunicación electrónica con al menos dos 247 sensores, al menos un sensor es un sensor fisiológico, los sensores adaptados para generara datos indicativos de al menos un primer parámetro del individuo y un segundo parámetro del individuo, el primer parámetro es fisiológico, el procesador se programa para generar datos relacionados con el gasto calórico del individuo utilizando datos indicativos de un primer parámetro y un segundo parámetro; un dispositivo de E/S en comunicación electrónica con el dispositivo sensor, el dispositivo de E/S recibe los datos del gasto calórico desde el dispositivo sensor, el dispositivo de E/S incluye medios para habilitar al usuario para introducir información relacionada con las calorías consumidas por el individuo, la información relacionada con las calorías consumidas se utiliza para generar datos del consumo calórico, y medios para presentar la información basada en los datos del gasto calórico y los datos del consumo calórico.
51. El aparato de conformidad con la reivindicación 50, caracterizado porque la información relacionada con las calorías consumidas por el individuo contiene información relacionada con los alimentos consumidos por el individuo . 248
52. El aparato de conformidad con la reivindicación 51, caracterizado porque el dispositivo de E/S tiene acceso a una base de datos de los datos de los alimentos la cual contiene productos alimenticios y los valores calóricos asociados, la base de datos se utiliza para generar los datos del consumo calórico utilizando la información relacionada con los alimentos consumidos por el individuo.
53. El aparato de conformidad con la reivindicación 52, el dispositivo de E/S además contiene la base de datos .
54. El aparato de conformidad con la reivindicación 50, caracterizado porque la información presentada por los medios de presentación incluye los datos del equilibrio de energía.
55. El aparato de conformidad con la reivindicación 50, caracterizado porgue la información presentada por los medios de presentación incluye una tasa de pérdida o aumento de peso del individuo.
56. El aparato de conformidad con la reivindicación 50, caracterizado porque la información presentada por 249 los medios de presentación incluye información relacionada con uno o más objetivos del individuo, los objetivos relacionados con uno o más de los siguientes: el consumo calórico, el gasto calórico, el equilibrio de energía y la tasa de pérdida o aumento de peso.
57. El aparato de conformidad con la reivindicación 50, al menos dos sensores están incluidos dentro del dispositivo sensor.
58. El aparato de conformidad con la reivindicación 50, al menos uno de los sensores se ubica separado del dispositivo sensor.
59. El aparato de conformidad con la reivindicación 58, el sensor ubicado separado es parte del dispositivo de E/S.
60. El aparato de conformidad con la reivindicación 59, el dispositivo de E/S es una báscula.
61. El aparato de conformidad con la reivindicación 58, el dispositivo ubicado por separado es parte de una báscula. 250
62. El aparato de conformidad con la reivindicación 50, caracterizado porque al menos dos de al menos dos sensores son fisiológicos, y en donde el segundo parámetro es fisiológico.
63. El aparato de conformidad con la reivindicación 62, al menos dos sensores se eligen del grupo que consiste en sensores del movimiento corporal adaptados para generar datos indicativos de movimiento, sensores de la conductancia de la piel adaptados para generar datos indicativos de la resistencia de la piel del individuo a la corriente eléctrica, sensores de flujo térmico adaptados para generar datos indicativos del flujo térmico, sensores del potencial corporal adaptados para generar datos indicativos de los latidos cardiacos del individuo, y sensores de temperatura adaptados para generar datos indicativos de una temperatura de la piel del individuo, los datos indicativos de al menos un primer parámetro o un segundo parámetro comprenden al menos dos de los siguientes: datos indicativos de movimiento, los datos indicativos de la resistencia de la piel del individuo a la corriente eléctrica, los datos indicativos del flujo térmico, los datos indicativos de los latidos cardiacos y los datos indicativos de la temperatura de la piel de un individuo. 251
64. El aparato de conformidad con la reivindicación 50, al menos dos de al menos dos sensores es un sensor contextual o del entorno.
65. El aparato de conformidad con la reivindicación 64, los sensores contextúales se seleccionan del grupo que consiste en sensores de la temperatura ambiente y sensores del posicionamiento global.
66. El aparato de conformidad con la reivindicación 56, el dispositivo de E/S se adapta para hacer que los medios de presentación muestren una o más recomendaciones para el logro de uno o más objetivos con base en los datos del consumo calórico y los datos del gasto calórico.
67. Un aparato para dar seguimiento a la información calórica para un individuo, el cual contiene: Medios para presentar una pluralidad de identificadores de clasificación para clasificar los alimentos consumidos por el individuo, cada uno de los identificadores de clasificación tiene una cantidad calórica correspondiente; medios para seleccionar, para cada alimento consumido por el individuo, uno de los identificadores de clasificación/ 252 un procesador para generar y almacenar datos del consumo calórico para el individuo basados en la cantidad calórica correspondiente al identificador de clasificación seleccionado por el individuo para cada alimento consumido por el individuo .
68. El aparato de conformidad con la reivindicación 67, caracterizado porque las cantidades calóricas correspondientes son cantidades genéricas diseñadas para adecuarse al público en general.
69. El aparato de conformidad con la reivindicación 67, caracterizado porque las cantidades calóricas correspondientes son cantidades genéricas diseñadas específicamente para el individuo.
70. El aparato de conformidad con la reivindicación 67, caracterizado porque los identificadores de clasificación cada uno contiene una indicación de un tamaño estimado de un alimento.
71. El aparato de conformidad con la reivindicación 70, caracterizado porque los identificadores de clasificación son S, M, L y XL. 253
72. El aparato de conformidad con la reivindicación 67, caracterizado porque los identificadores de clasificación cada uno contiene un valor puntual basado en un tamaño estimado de un alimento.
73. El aparato de conformidad con la reivindicación 67, caracterizado porque los identificadores de clasificación comprenden una pluralidad de valores puntuales que forman una cuadricula, cada uno de los valores puntuales se basa en un tamaña estimado y densidad calórica asociados con un alimento.
74. El aparato de conformidad con la reivindicación 67, además comprende un dispositivo sensor adaptado para ser portado en el cuerpo del individuo, el dispositivo sensor genera datos relacionados con el gasto calórico del individuo, el dispositivo sensor está en comunicación electrónica con el procesador, el procesador recibe los datos del gasto calórico desde el dispositivo sensor y genera una primera información basada en los datos del gasto calórico y los datos del consumo calórico, la primera información se presenta en los medios de presentación. 254
75. El aparato de conformidad con la reivindicación 74, la primera información incluye datos del equilibrio de energía.
76. El aparato de conformidad con la reivindicación 74, la primera información incluye una tasa de pérdida o aumento de peso del individuo.
77. El aparato de conformidad con la reivindicación 74, la primera información incluye información relacionada con uno o más objetivos del individuo, los objetivos relacionados con uno o más de los siguientes: el consumo calórico, el gasto calórico, el equilibrio de energía y la tasa de pérdida o aumento de peso.
78. El aparato de conformidad con la reivindicación 74, el dispositivo sensor incluye un segundo procesador en comunicación electrónica con al menos dos sensores, al menos un sensor es un sensor fisiológico, los sensores adaptados para generar datos indicativos de al menos un primer parámetro del individuo y un segundo parámetro del individuo, el primer parámetro es fisiológico, el segundo procesador se programa para generar los datos del gasto calórico utilizando los datos indicativos de un primer parámetro y un segundo parámetro. 255
79. El aparato de conformidad con la reivindicación 78, al menos dos sensores se incluyen dentro del dispositivo sensor.
80. El aparato de conformidad con la reivindicación 78, al menos uno de los sensores se ubica separado del dispositivo sensor.
81. El aparato de conformidad con la reivindicación 80, los medios de presentación, los medios de selección y el procesador son parte de un dispositivo de E/S separado del dispositivo sensor, el sensor ubicado separado es parte del dispositivo de E/S.
82. El aparato de conformidad con la reivindicación 81, el dispositivo de E/S es una báscula.
83. El aparato de conformidad con la reivindicación 80, el sensor ubicado separado es parte de una báscula.
84. El aparato de conformidad con la reivindicación 78, caracterizado porque al menos dos de al menos dos sensores son fisiológicos, y en donde el segundo parámetro es fisiológico. 256
85. El aparato de conformidad con la reivindicación 84, al menos dos sensores se eligen del grupo que consiste en sensores del movimiento corporal adaptados para generar datos indicativos de movimiento, sensores de la conductancia de la piel adaptados para generar datos indicativos de la resistencia de la piel del individuo a la corriente eléctrica, sensores de flujo térmico adaptados para generar datos indicativos del flujo térmico, sensores del potencial corporal adaptados para generar datos indicativos de los latidos cardiacos del individuo, y sensores de temperatura adaptados para generar datos indicativos de una temperatura de la piel del individuo, los datos indicativos de al menos un primer parámetro o un segundo parámetro comprenden al menos dos de los siguientes: datos indicativos de movimiento, los datos indicativos de la resistencia de la piel del individuo a la corriente eléctrica, los datos indicativos del flujo térmico, los datos indicativos de los latidos cardiacos y los datos indicativos de la temperatura de la piel de un individuo .
86. El aparato de conformidad con la reivindicación 78, al menos uno de al menos dos sensores es un sensor contextual . 257
87. El aparato de conformidad con la reivindicación 86, los sensores contextúales se seleccionan del grupo que consiste en sensores de la temperatura ambiente y sensores del posicionamiento global.
88. El aparato de conformidad con la reivindicación 67, además comprende un dispositivo de cómputo que tiene un software para habilitar al individuo para introducir uno o más de los productos alimenticios para cada alimento consumido por el individuo y para asociar una segunda cantidad calórica con el alimento con base en los productos alimenticios, el procesador recibe, por cada alimento consumido por el individuo durante un lapso de tiempo predeterminado, las segundas cantidades calóricas, el procesador ajusta para cada uno de los identificadores de clasificación la cantidad calórica correspondiente basada en las segundas cantidades calóricas.
89. El aparato de conformidad con la reivindicación 88, el software consiste en una base de datos de los datos de los alimentos incluidos los productos alimenticios y las segundas cantidades calóricas .
90. El aparato de conformidad con la reivindicación 67, el aparato es un aparato tipo reloj, portátil. 258
91. El aparato de conformidad con la reivindicación 77, el aparato se adapta para hacer que los medios de presentación presenten una o más recomendaciones para el logro de uno o más objetivos, con base en los datos del consumo calórico y los datos del gasto calórico.
92. El aparato de conformidad con la reivindicación 67, caracterizado porque las cantidades calóricas correspondientes se determinan para cada uno de los clasificadores de identificación con base en un algoritmo .
93. El aparato de conformidad con la reivindicación 92, el algoritmo consiste en una tabla de consulta.
94. Un método para dar seguimiento a la información calórica para un individuo, que consiste en: disponer de una pluralidad de identificadores de clasificación para clasificar los alimentos consumidos por el individuo, cada uno de los clasificadores de identificación tiene una cantidad calórica correspondiente; recibir, para cada alimento consumido por el usuario, un identificador seleccionado de los identificadores de clasificación; y 259 anotar los datos del consumo calórico para el individuo por cada alimento consumido por éste, con base en la cantidad calórica correspondiente al identificador de clasificación seleccionado.
95. El método de conformidad con la reivindicación 94, caracterizado porque las cantidades calóricas correspondientes son cantidades genéricas diseñadas para adecuarse al público en general.
96. El método de conformidad con la reivindicación 94, caracterizado porque las cantidades calóricas correspondientes son cantidades genéricas se diseñan específicamente para el individuo.
97. El método de conformidad con la reivindicación 94, caracterizado porque los identificadores de clasificación cada uno contiene una indicación de un tamaño estimado de un alimento .
98. El método de conformidad con la reivindicación 97, caracterizado porque los identificadores de clasificación son S, M, L y XL. 260
99. El método de conformidad con la reivindicación 94, caracterizado porque los identificadores de clasificación cada uno contiene un valor puntual basado en un tamaño estimado de un alimento .
100. El método de conformidad con la reivindicación 94, caracterizado porque los identificadores de clasificación comprenden una pluralidad de valores puntuales que forman una cuadricula, cada uno de los valores puntuales se basa en un tamaño estimado y densidad calórica asociados con un alimento.
101. El método de conformidad con la reivindicación 94, además consiste en recibir durante un lapso de tiempo predeterminado información relacionada con uno o más productos alimenticios para cada alimento consumido por el individuo, asociar una segunda cantidad calórica con el alimento, con base en los productos alimenticios, y ajusfar para cada uno de los identificadores de clasificación la cantidad calórica correspondiente con base en las segundas cantidades calóricas .
102. Un método para dar seguimiento a la información calórica para un individuo, el método consiste en: 261 revisar una pluralidad de identificadores de clasificación para clasificar los alimentos consumidos por el individuo, cada uno de los identificadores de clasificación tiene una cantidad calórica correspondiente; seleccionar, para cada uno de los alimentos consumidos por el individuo, uno de los clasificadores de identificación; anotar los datos del consumo calórico para el individuo por cada alimento consumido por éste, con base en la cantidad calórica correspondiente al identificador de clasificación seleccionado.
103. El método de conformidad con la reivindicación 102, caracterizado porque las cantidades calóricas correspondientes son cantidades genéricas diseñadas para adecuarse al público en general .
104. El método de conformidad con la reivindicación 102, caracterizado porque las cantidades calóricas correspondientes son cantidades genéricas se diseñan específicamente para el individuo.
105. El método de conformidad con la reivindicación 102, caracterizado porque los identificadores de 262 clasificación cada uno contiene una indicación de un tamaño estimado de un alimento .
106. El método de conformidad con la reivindicación 102, caracterizado porque los identificadores de clasificación son S, M, L y XL.
107. El método de conformidad con la reivindicación 102, caracterizado porque los identificadores de clasificación cada uno contiene un valor puntual basado en un tamaño estimado de un alimento.
108. El método de conformidad con la reivindicación 102, caracterizado porque los identificadores de clasificación comprenden una pluralidad de valores puntuales que forman una cuadricula, cada uno de los valores puntuales se basa en un tamaño estimado y densidad calórica asociados con un alimento.
109. El método de conformidad con la reivindicación 102, además comprende proporcionar durante un lapso de tiempo predeterminado · información relacionada con uno o más productos alimenticios para cada alimento consumido por el individuo, asociar una segunda cantidad calórica con el alimento, con base en los productos alimenticios, 263 y a ustar para cada uno de los identificadores de clasificación la cantidad calórica correspondiente con base en las segundas cantidades calóricas.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6266623B1 (en) 1994-11-21 2001-07-24 Phatrat Technology, Inc. Sport monitoring apparatus for determining loft time, speed, power absorbed and other factors such as height
US8280682B2 (en) 2000-12-15 2012-10-02 Tvipr, Llc Device for monitoring movement of shipped goods
US20100036272A1 (en) * 1996-07-15 2010-02-11 Koninklijke Philips Electronics N.V. Metabolic measure system including a multiple function airway adapter
US5915380A (en) 1997-03-14 1999-06-29 Nellcor Puritan Bennett Incorporated System and method for controlling the start up of a patient ventilator
US8882666B1 (en) 1998-05-08 2014-11-11 Ideal Life Inc. Personal health monitoring and/or communication system
US7612999B2 (en) 1998-09-18 2009-11-03 Flo Healthcare Solutions, Llc Mobile clinical workstation
US6811516B1 (en) 1999-10-29 2004-11-02 Brian M. Dugan Methods and apparatus for monitoring and encouraging health and fitness
US7689437B1 (en) 2000-06-16 2010-03-30 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
US20060122474A1 (en) * 2000-06-16 2006-06-08 Bodymedia, Inc. Apparatus for monitoring health, wellness and fitness
BRPI0414359A (pt) 2000-06-16 2006-11-14 Bodymedia Inc sistema para a monitoração e gerenciamento do peso corpóreo e demais condições psicológicas que abrangem um planejamento interativo e personalizado, intervenção e capacidade de formular relatórios
BR0111918B1 (pt) 2000-06-23 2010-11-30 aparelho para monitorar e reportar informação fisiológica humana.
AU2002255568B8 (en) 2001-02-20 2014-01-09 Adidas Ag Modular personal network systems and methods
US20070111858A1 (en) * 2001-03-08 2007-05-17 Dugan Brian M Systems and methods for using a video game to achieve an exercise objective
US8939831B2 (en) 2001-03-08 2015-01-27 Brian M. Dugan Systems and methods for improving fitness equipment and exercise
US20020160883A1 (en) 2001-03-08 2002-10-31 Dugan Brian M. System and method for improving fitness equipment and exercise
EP1249691A1 (en) 2001-04-11 2002-10-16 Omron Corporation Electronic clinical thermometer
US7044911B2 (en) * 2001-06-29 2006-05-16 Philometron, Inc. Gateway platform for biological monitoring and delivery of therapeutic compounds
US6697658B2 (en) 2001-07-02 2004-02-24 Masimo Corporation Low power pulse oximeter
US20030107487A1 (en) * 2001-12-10 2003-06-12 Ronen Korman Method and device for measuring physiological parameters at the wrist
AU2003201616A1 (en) * 2002-02-07 2003-09-02 Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) Body movement monitoring device
US7035773B2 (en) * 2002-03-06 2006-04-25 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Appendable system and devices for data acquisition, analysis and control
US6850788B2 (en) 2002-03-25 2005-02-01 Masimo Corporation Physiological measurement communications adapter
US8874503B2 (en) * 2002-07-15 2014-10-28 Jmw Productivity, Llc Method, system and apparatus for organizing information for managing life affairs
US20070100666A1 (en) * 2002-08-22 2007-05-03 Stivoric John M Devices and systems for contextual and physiological-based detection, monitoring, reporting, entertainment, and control of other devices
US7020508B2 (en) 2002-08-22 2006-03-28 Bodymedia, Inc. Apparatus for detecting human physiological and contextual information
US20090177068A1 (en) 2002-10-09 2009-07-09 Stivoric John M Method and apparatus for providing derived glucose information utilizing physiological and/or contextual parameters
US8157731B2 (en) * 2002-10-09 2012-04-17 Bodymedia, Inc. Method and apparatus for auto journaling of continuous or discrete body states utilizing physiological and/or contextual parameters
US8157706B2 (en) 2009-10-19 2012-04-17 Precor Incorporated Fitness facility equipment usage control system and method
US7621846B2 (en) * 2003-01-26 2009-11-24 Precor Incorporated Service tracking and alerting system for fitness equipment
US8882637B2 (en) 2003-01-26 2014-11-11 Precor Incorporated Fitness facility equipment distribution management
DE10305831B4 (de) * 2003-02-12 2007-01-04 Siemens Ag Diagnosegerät
US7182738B2 (en) 2003-04-23 2007-02-27 Marctec, Llc Patient monitoring apparatus and method for orthosis and other devices
AU2003902187A0 (en) * 2003-05-08 2003-05-22 Aimedics Pty Ltd Patient monitor
US8676249B2 (en) * 2003-05-19 2014-03-18 Tahnk Wireless Co., Llc Apparatus and method for increased security of wireless transactions
US7462149B2 (en) * 2003-05-19 2008-12-09 Alcohol Monitoring Systems, Inc. Method and apparatus for remote blood alcohol monitoring
US7311665B2 (en) * 2003-05-19 2007-12-25 Alcohol Monitoring Systems, Inc. Bio-information sensor monitoring system and method
US8034294B1 (en) 2003-07-15 2011-10-11 Ideal Life, Inc. Medical monitoring/consumables tracking device
US7542796B2 (en) * 2003-07-16 2009-06-02 Biomeridian International, Inc. Methods for obtaining quick, repeatable, and non-invasive bioelectrical signals in living organisms
US8571880B2 (en) * 2003-08-07 2013-10-29 Ideal Life, Inc. Personal health management device, method and system
WO2005018432A2 (en) * 2003-08-20 2005-03-03 Philometron, Inc. Hydration monitoring
US7747671B2 (en) * 2003-08-22 2010-06-29 King I Tech Corporation Data transmission system for linking multiple exercise facilities
WO2005021107A1 (en) * 2003-08-27 2005-03-10 Steffan Klein Personel training system and method
US20050066335A1 (en) * 2003-09-23 2005-03-24 Robert Aarts System and method for exposing local clipboard functionality towards external applications
US7590941B2 (en) * 2003-10-09 2009-09-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Communication and collaboration system using rich media environments
JP4503262B2 (ja) * 2003-10-10 2010-07-14 株式会社デンソー 体調管理装置
US20050085248A1 (en) * 2003-10-15 2005-04-21 Ballay Joseph M. Home system including a portable fob mating with system components
DE102004032812B4 (de) * 2003-11-11 2006-07-20 Dräger Safety AG & Co. KGaA Kombinationssensor für physiologische Messgrößen
US20070299322A1 (en) * 2003-11-18 2007-12-27 Sony Corporation Input Device, Input Method, And Electronic Device
JP2005219630A (ja) * 2004-02-05 2005-08-18 Pioneer Electronic Corp 操作制御装置、処理制御装置、操作制御方法、そのプログラム、および、そのプログラムを記録した記録媒体
US8202219B2 (en) * 2004-02-23 2012-06-19 Cyberlogic, Inc. Ultrasonic bone assessment apparatus and method
US7524809B2 (en) * 2004-02-27 2009-04-28 The Procter & Gamble Company Multiple use fabric conditioning composition with improved perfume
GB2411719B (en) * 2004-03-04 2008-02-06 Leon Thomas Lee Marsh Hydration monitor
US10806404B2 (en) * 2004-03-05 2020-10-20 Health Outcomes Sciences, Inc. Systems and methods for utilizing wireless physiological sensors
CN1925786A (zh) * 2004-03-06 2007-03-07 卡里斯托医药有限公司 用于非侵入性地测量活体中物质的定量信息的方法和装置
GB0405798D0 (en) * 2004-03-15 2004-04-21 E San Ltd Medical data display
DK1734858T3 (da) * 2004-03-22 2014-10-20 Bodymedia Inc Ikke-invasiv temperaturovervågningsindretning
US20050228244A1 (en) * 2004-04-07 2005-10-13 Triage Wireless, Inc. Small-scale, vital-signs monitoring device, system and method
US7031766B1 (en) * 2004-04-20 2006-04-18 Pacesetter, Inc. Methods and devices for determining exercise diagnostic parameters
US7676262B1 (en) * 2004-04-20 2010-03-09 Pacesetter, Inc. Methods and devices for determining exercise compliance diagnostics
US20050240444A1 (en) * 2004-04-26 2005-10-27 Richard Wooten System and method of individualized mass diagnosis and treatment of obesity
US8105207B1 (en) * 2004-05-10 2012-01-31 Michael G. Lannon Exercising apparatus
MXPA06013235A (es) * 2004-05-14 2007-02-28 Bayer Healthcare Llc Metodo y aparato para la implementacion de descarga de datos de paciente para multiples tipos diferentes de medidor.
US8021297B2 (en) * 2004-07-07 2011-09-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. Wearable device
US7346382B2 (en) 2004-07-07 2008-03-18 The Cleveland Clinic Foundation Brain stimulation models, systems, devices, and methods
EP1781162A1 (en) * 2004-07-09 2007-05-09 Tadiran Spectralink Ltd. Wearable device, system and method for measuring vital parameters
US7433853B2 (en) * 2004-07-12 2008-10-07 Cardiac Pacemakers, Inc. Expert system for patient medical information analysis
US7743151B2 (en) * 2004-08-05 2010-06-22 Cardiac Pacemakers, Inc. System and method for providing digital data communications over a wireless intra-body network
US20060069320A1 (en) * 2004-09-08 2006-03-30 Wolff Steven B Body worn sensor and device harness
US9820658B2 (en) * 2006-06-30 2017-11-21 Bao Q. Tran Systems and methods for providing interoperability among healthcare devices
US7319385B2 (en) * 2004-09-17 2008-01-15 Nokia Corporation Sensor data sharing
US7914468B2 (en) * 2004-09-22 2011-03-29 Svip 4 Llc Systems and methods for monitoring and modifying behavior
US20060094935A1 (en) * 2004-10-20 2006-05-04 Coulbourn Instruments, L.L.C. Portable psychophysiology system and method of use
US8024029B2 (en) * 2004-11-02 2011-09-20 Medtronic, Inc. Techniques for user-activated data retention in an implantable medical device
US8478417B2 (en) * 2004-11-02 2013-07-02 Medtronic, Inc. Techniques for data reporting in an implantable medical device
US8768446B2 (en) * 2004-11-02 2014-07-01 Medtronic, Inc. Clustering with combined physiological signals
US7917199B2 (en) * 2004-11-02 2011-03-29 Medtronic, Inc. Patient event marking in combination with physiological signals
DE102004056748A1 (de) * 2004-11-24 2006-06-01 Map Medizin-Technologie Gmbh Feedback Modul
US20060231109A1 (en) * 2004-12-20 2006-10-19 Howell Thomas A Personal and portable bottle
US8118740B2 (en) * 2004-12-20 2012-02-21 Ipventure, Inc. Moisture sensor for skin
US8734341B2 (en) * 2004-12-20 2014-05-27 Ipventure, Inc. Method and apparatus to sense hydration level of a person
US10258278B2 (en) 2004-12-20 2019-04-16 Ipventure, Inc. Method and apparatus to sense hydration level of a person
AR047851A1 (es) 2004-12-20 2006-03-01 Giniger Alberto German Un nuevo marcapasos que restablece o preserva la conduccion electrica fisiologica del corazon y un metodo de aplicacion
US11013461B2 (en) 2004-12-20 2021-05-25 Ipventure, Inc. Method and apparatus for hydration level of a person
US8326423B2 (en) 2004-12-20 2012-12-04 Cardiac Pacemakers, Inc. Devices and methods for steering electrical stimulation in cardiac rhythm management
US7775966B2 (en) 2005-02-24 2010-08-17 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Non-invasive pressure measurement in a fluid adjustable restrictive device
FI20055027A (fi) * 2005-01-19 2006-07-20 Polar Electro Oy Järjestelmä, suoritemittari, palvelin ja tietokoneohjelma
US20060167387A1 (en) * 2005-01-27 2006-07-27 Horst Buchholz Physical activity monitor
US7545272B2 (en) 2005-02-08 2009-06-09 Therasense, Inc. RF tag on test strips, test strip vials and boxes
US20060183980A1 (en) * 2005-02-14 2006-08-17 Chang-Ming Yang Mental and physical health status monitoring, analyze and automatic follow up methods and its application on clothing
US7775215B2 (en) 2005-02-24 2010-08-17 Ethicon Endo-Surgery, Inc. System and method for determining implanted device positioning and obtaining pressure data
US7658196B2 (en) 2005-02-24 2010-02-09 Ethicon Endo-Surgery, Inc. System and method for determining implanted device orientation
US7699770B2 (en) 2005-02-24 2010-04-20 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Device for non-invasive measurement of fluid pressure in an adjustable restriction device
US8066629B2 (en) 2005-02-24 2011-11-29 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Apparatus for adjustment and sensing of gastric band pressure
US7927270B2 (en) 2005-02-24 2011-04-19 Ethicon Endo-Surgery, Inc. External mechanical pressure sensor for gastric band pressure measurements
US8016744B2 (en) 2005-02-24 2011-09-13 Ethicon Endo-Surgery, Inc. External pressure-based gastric band adjustment system and method
WO2006094108A1 (en) 2005-03-01 2006-09-08 Masimo Laboratories, Inc. Multiple wavelength sensor equalization
US7643969B2 (en) 2005-03-04 2010-01-05 Health Outcomes Sciences, Llc Methods and apparatus for providing decision support
JP5086235B2 (ja) * 2005-03-09 2012-11-28 クティセンセ アクティーゼルスカブ マイクロ電子システムを内部に埋め込んだ三次元接着デバイス
US8187209B1 (en) * 2005-03-17 2012-05-29 Great Lakes Neurotechnologies Inc Movement disorder monitoring system and method
US8423108B2 (en) * 2005-03-24 2013-04-16 Intelomed, Inc. Device and system that identifies cardiovascular insufficiency
WO2006102677A1 (en) * 2005-03-24 2006-09-28 University Of Pittsburgh - Of The Commonwealth System Of Higher Education A device and system that identifies cardiovascular insufficiency
EP1862113B1 (en) * 2005-03-25 2013-10-02 Kao Corporation Pet body fat measuring tool
US8730031B2 (en) 2005-04-28 2014-05-20 Proteus Digital Health, Inc. Communication system using an implantable device
US9198608B2 (en) 2005-04-28 2015-12-01 Proteus Digital Health, Inc. Communication system incorporated in a container
US8802183B2 (en) 2005-04-28 2014-08-12 Proteus Digital Health, Inc. Communication system with enhanced partial power source and method of manufacturing same
US8912908B2 (en) 2005-04-28 2014-12-16 Proteus Digital Health, Inc. Communication system with remote activation
US8836513B2 (en) 2006-04-28 2014-09-16 Proteus Digital Health, Inc. Communication system incorporated in an ingestible product
EP2671507A3 (en) 2005-04-28 2014-02-19 Proteus Digital Health, Inc. Pharma-informatics system
US20060247733A1 (en) * 2005-05-02 2006-11-02 Salah Amer Garment for electrical muscle stimulation of muscles in the upper body and arms and legs
US20060282021A1 (en) * 2005-05-03 2006-12-14 Devaul Richard W Method and system for fall detection and motion analysis
US7827011B2 (en) * 2005-05-03 2010-11-02 Aware, Inc. Method and system for real-time signal classification
DE102005024326B3 (de) * 2005-05-27 2006-09-14 Siemens Ag Nachbearbeitung von medizinischen Messdaten
US20080071580A1 (en) * 2005-06-03 2008-03-20 Marcus Alan O System and method for medical evaluation and monitoring
US20070033074A1 (en) * 2005-06-03 2007-02-08 Medtronic Minimed, Inc. Therapy management system
US20060272652A1 (en) * 2005-06-03 2006-12-07 Medtronic Minimed, Inc. Virtual patient software system for educating and treating individuals with diabetes
US20100267520A1 (en) * 2005-06-07 2010-10-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Exercise stress estimation method for increasing success rate of exercise prescription
US7818131B2 (en) 2005-06-17 2010-10-19 Venture Gain, L.L.C. Non-parametric modeling apparatus and method for classification, especially of activity state
US7366548B2 (en) * 2005-06-27 2008-04-29 Lucent Technologies Inc. Method for alerting a mobile unit of a missed call upon movement of the mobile unit
US20070004969A1 (en) * 2005-06-29 2007-01-04 Microsoft Corporation Health monitor
US20070021282A1 (en) * 2005-07-19 2007-01-25 Karp Shaun A Abdominal exercising and strength testing systems
US20070021945A1 (en) * 2005-07-20 2007-01-25 Frank Riskey Systems and methods for use in remote data collection, such as for use with atmospheric data collection devices
US20070034213A1 (en) * 2005-07-22 2007-02-15 Poisner David I Monitoring and analyzing self-reported pain level in hospital patients
US9451895B2 (en) 2005-07-25 2016-09-27 Gal Markel Mobile communication device and other devices with cardiovascular monitoring capability
US20070023210A1 (en) * 2005-07-28 2007-02-01 Caterpillar Inc. Electrical system of a mobile machine
US20100168605A1 (en) * 2005-08-08 2010-07-01 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Method and apparatus for medical measurement and communication
US9924886B2 (en) * 2005-08-09 2018-03-27 Ingo Flore Medical measuring device
EP1920418A4 (en) 2005-09-01 2010-12-29 Proteus Biomedical Inc IMPLANTABLE WIRELESS COMMUNICATION SYSTEMS
US20070063850A1 (en) * 2005-09-13 2007-03-22 Devaul Richard W Method and system for proactive telemonitor with real-time activity and physiology classification and diary feature
FR2891072B1 (fr) * 2005-09-20 2008-05-02 Saint Gobain Procede d'optimisation du confort acoustique et vibratoire dans un habitacle mobile
US20090196580A1 (en) * 2005-10-06 2009-08-06 Freeman Dominique M Method and apparatus for an analyte detecting device
JP5331289B2 (ja) * 2005-10-11 2013-10-30 株式会社日立製作所 センサノードを利用した作業管理支援方法および作業管理支援システム
JP2007105316A (ja) * 2005-10-14 2007-04-26 Konica Minolta Sensing Inc 生体情報測定器
US7733224B2 (en) 2006-06-30 2010-06-08 Bao Tran Mesh network personal emergency response appliance
US7911339B2 (en) 2005-10-18 2011-03-22 Apple Inc. Shoe wear-out sensor, body-bar sensing system, unitless activity assessment and associated methods
KR100723307B1 (ko) * 2005-10-25 2007-05-30 한국전자통신연구원 통신 장치
US7632239B2 (en) * 2005-11-16 2009-12-15 Bioness Neuromodulation Ltd. Sensor device for gait enhancement
FI118674B (fi) * 2005-11-22 2008-02-15 Planmeca Oy Laitteisto hammashoitoympäristössä ja menetelmä laitteistoon kuuluvan laitteen ohjaamiseksi
WO2007062108A2 (en) * 2005-11-23 2007-05-31 Pak Siripunkaw Method of upgrading a platform in a subscriber gateway device
KR100759806B1 (ko) * 2005-12-08 2007-09-20 한국전자통신연구원 열 스트레스 관리 시스템 및 이를 이용한 열 스트레스 관리 방법
US20070135690A1 (en) * 2005-12-08 2007-06-14 Nicholl Richard V Mobile communication device that provides health feedback
US7941200B2 (en) * 2005-12-08 2011-05-10 Roche Diagnostics Operations, Inc. System and method for determining drug administration information
US20070135691A1 (en) * 2005-12-12 2007-06-14 General Electric Company Medicament compliance monitoring system, method, and medicament container
ATE462480T1 (de) * 2005-12-16 2010-04-15 2Peak Ag Ein dynamisch anpassbares ausdauersporttrainingsprogramm
US20070143786A1 (en) * 2005-12-16 2007-06-21 General Electric Company Embedded advertisements and method of advertising
EP1965696A2 (en) * 2005-12-20 2008-09-10 Koninklijke Philips Electronics N.V. Device for detecting and warning of a medical condition
AT502985B1 (de) * 2005-12-22 2009-05-15 Lechner Wolfgang Dr System zur kontrolle eines steuerbaren magenbandes
US20070146116A1 (en) * 2005-12-22 2007-06-28 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Wireless communications device with integrated user activity module
JP2009521050A (ja) * 2005-12-22 2009-05-28 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 適応型目標を用いた体重管理システム
US11826652B2 (en) 2006-01-04 2023-11-28 Dugan Health, Llc Systems and methods for improving fitness equipment and exercise
US20070179359A1 (en) * 2006-01-10 2007-08-02 Goodwin Amanda M Healthy city living guide and related functionality for managing health
US7859550B2 (en) * 2006-02-06 2010-12-28 Itaggit, Inc. Item data management over a data network for physical items in the control of a user
US20070197881A1 (en) * 2006-02-22 2007-08-23 Wolf James L Wireless Health Monitor Device and System with Cognition
CN101400296B (zh) * 2006-02-28 2012-11-07 皇家飞利浦电子股份有限公司 具有设置在颈环上或颈环内的电子部件的生物特征监测器
US8920343B2 (en) 2006-03-23 2014-12-30 Michael Edward Sabatino Apparatus for acquiring and processing of physiological auditory signals
US8112293B2 (en) * 2006-03-24 2012-02-07 Ipventure, Inc Medical monitoring system
JP2007272761A (ja) * 2006-03-31 2007-10-18 Matsushita Electric Works Ltd 運動処方作成システム
US8870742B2 (en) 2006-04-06 2014-10-28 Ethicon Endo-Surgery, Inc. GUI for an implantable restriction device and a data logger
US8152710B2 (en) 2006-04-06 2012-04-10 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Physiological parameter analysis for an implantable restriction device and a data logger
GB2437250C (en) * 2006-04-18 2012-08-15 Iti Scotland Ltd Method and system for monitoring the condition of livestock
US8021310B2 (en) 2006-04-21 2011-09-20 Nellcor Puritan Bennett Llc Work of breathing display for a ventilation system
US7558629B2 (en) * 2006-04-28 2009-07-07 Medtronic, Inc. Energy balance therapy for obesity management
US20070255154A1 (en) * 2006-04-28 2007-11-01 Medtronic, Inc. Activity level feedback for managing obesity
JP5324438B2 (ja) 2006-05-01 2013-10-23 バイオネス ニューロモジュレイション リミテッド 改良型機能的電気刺激システム
JP2009544338A (ja) 2006-05-02 2009-12-17 プロテウス バイオメディカル インコーポレイテッド 患者に合わせてカスタマイズした治療レジメン
US7607243B2 (en) * 2006-05-03 2009-10-27 Nike, Inc. Athletic or other performance sensing systems
GB0608829D0 (en) * 2006-05-04 2006-06-14 Husheer Shamus L G In-situ measurement of physical parameters
TWI332827B (en) * 2006-05-05 2010-11-11 Chang Ming Yang Physiological function monitoring system
US8323189B2 (en) 2006-05-12 2012-12-04 Bao Tran Health monitoring appliance
US8968195B2 (en) 2006-05-12 2015-03-03 Bao Tran Health monitoring appliance
US9060683B2 (en) 2006-05-12 2015-06-23 Bao Tran Mobile wireless appliance
US7803117B2 (en) * 2006-05-12 2010-09-28 Suunto Oy Method, device and computer program product for monitoring the physiological state of a person
US7558622B2 (en) 2006-05-24 2009-07-07 Bao Tran Mesh network stroke monitoring appliance
US7539532B2 (en) 2006-05-12 2009-05-26 Bao Tran Cuffless blood pressure monitoring appliance
US8506497B2 (en) * 2006-05-13 2013-08-13 Tensys Medical, Inc. Continuous positioning apparatus and methods
US7539533B2 (en) * 2006-05-16 2009-05-26 Bao Tran Mesh network monitoring appliance
CN101073494B (zh) * 2006-05-18 2010-09-08 周常安 非侵入式生命迹象监测设备、系统及方法
EP2033174B8 (en) 2006-05-22 2015-04-15 Nike International Ltd. Watch display comprising light sources and a translucent cover
US20070282181A1 (en) * 2006-06-01 2007-12-06 Carol Findlay Visual medical sensor indicator
WO2007143095A2 (en) * 2006-06-02 2007-12-13 Mayo Foundation For Medical Education And Research Activity-contingent weight loss system
JP5119612B2 (ja) * 2006-06-02 2013-01-16 株式会社日立製作所 代謝量モニタリング装置及び代謝量モニタリングシステム
US8172882B2 (en) * 2006-06-14 2012-05-08 Spartek Medical, Inc. Implant system and method to treat degenerative disorders of the spine
US7762006B2 (en) * 2006-06-14 2010-07-27 Siestamed, Technologies Medical equipment drying device
US8781568B2 (en) 2006-06-23 2014-07-15 Brian M. Dugan Systems and methods for heart rate monitoring, data transmission, and use
US10076273B2 (en) * 2006-07-06 2018-09-18 Biorics Nv Real-time monitoring and control of physical and arousal status of individual organisms
US20080015719A1 (en) * 2006-07-14 2008-01-17 Scott Ziolek Computer-assisted assessment of seat design
CA2659862A1 (en) * 2006-08-04 2008-02-28 Physicians Ancillary Instrument Development, Inc. Method of improving medical apparatus in order to replace ancillary medical assistance by employing audible verbal human sounding voices to prompt therapeutic usage and provide guidance, measurements, encouragement and response, as needed, to the patient, by using electronic technology
JP4811186B2 (ja) * 2006-08-07 2011-11-09 日本電産株式会社 動圧軸受装置
US8930204B1 (en) * 2006-08-16 2015-01-06 Resource Consortium Limited Determining lifestyle recommendations using aggregated personal information
US8121915B1 (en) 2006-08-16 2012-02-21 Resource Consortium Limited Generating financial plans using a personal information aggregator
GB0617451D0 (es) 2006-09-05 2006-10-18 Medical Prediction Ltd
CA2662632C (en) * 2006-09-05 2016-08-02 Innerscope Research, Llc Method and system for determining audience response to a sensory stimulus
US9514436B2 (en) 2006-09-05 2016-12-06 The Nielsen Company (Us), Llc Method and system for predicting audience viewing behavior
US8805759B1 (en) 2006-09-06 2014-08-12 Healthcare Interactive, Inc. System and method for psychographic profiling of targeted populations of individuals
US8632464B2 (en) * 2006-09-11 2014-01-21 DePuy Synthes Products, LLC System and method for monitoring orthopaedic implant data
US9161696B2 (en) 2006-09-22 2015-10-20 Masimo Corporation Modular patient monitor
US8840549B2 (en) 2006-09-22 2014-09-23 Masimo Corporation Modular patient monitor
US8177260B2 (en) * 2006-09-26 2012-05-15 Switch2Health Inc. Coupon redeemable upon completion of a predetermined threshold of physical activity
US8924248B2 (en) 2006-09-26 2014-12-30 Fitbit, Inc. System and method for activating a device based on a record of physical activity
US7784461B2 (en) 2006-09-26 2010-08-31 Nellcor Puritan Bennett Llc Three-dimensional waveform display for a breathing assistance system
US8337335B2 (en) 2006-10-07 2012-12-25 Dugan Brian M Systems and methods for measuring and/or analyzing swing information
US8430770B2 (en) 2006-10-07 2013-04-30 Brian M. Dugan Systems and methods for measuring and/or analyzing swing information
US20080091089A1 (en) * 2006-10-12 2008-04-17 Kenneth Shane Guillory Single use, self-contained surface physiological monitor
US20080146958A1 (en) * 2006-10-12 2008-06-19 Kenneth Shane Guillory Self-contained seizure monitor and method
US20080091090A1 (en) * 2006-10-12 2008-04-17 Kenneth Shane Guillory Self-contained surface physiological monitor with adhesive attachment
US20080097142A1 (en) * 2006-10-20 2008-04-24 Paul Savage Magnetic field generator, method of generating a pulsed sinusoidal magnetic wave and magnetic field generator system
US7707130B2 (en) * 2006-10-23 2010-04-27 Health Care Information Services Llc Real-time predictive computer program, model, and method
SG175681A1 (en) 2006-10-25 2011-11-28 Proteus Biomedical Inc Controlled activation ingestible identifier
US7818083B2 (en) 2006-10-31 2010-10-19 Resurgent Health & Medical, Llc Automated washing system with compliance verification and automated compliance monitoring reporting
US7659824B2 (en) 2006-10-31 2010-02-09 Resurgent Health & Medical, Llc Sanitizer dispensers with compliance verification
US7698770B2 (en) 2006-10-31 2010-04-20 Resurgent Health & Medical, Llc Automated appendage cleaning apparatus with brush
US7459961B2 (en) * 2006-10-31 2008-12-02 Avago Technologies Wireless Ip (Singapore) Pte. Ltd. Voltage supply insensitive bias circuits
US7757700B2 (en) * 2006-10-31 2010-07-20 Resurgent Health & Medical, Llc Wash chamber for automated appendage-washing apparatus
US20080180213A1 (en) * 2006-11-07 2008-07-31 Flax Stephen W Digital Intercom Based Data Management System
FI20065735A0 (fi) * 2006-11-20 2006-11-20 Salla Koski Mittaus-, seuranta- ja hoitojärjestelmä sekä järjestelmään kuuluvia laitteita
US7292956B1 (en) * 2006-11-20 2007-11-06 Microsoft Corporation Federated sensing, analysis, summarization, and sharing of data for healthcare
EP2069004A4 (en) 2006-11-20 2014-07-09 Proteus Digital Health Inc PERSONAL HEALTH SIGNAL RECEIVERS WITH ACTIVE SIGNAL PROCESSING
US9603521B2 (en) * 2006-11-23 2017-03-28 Ingo Flore Medical measuring device
US20080146416A1 (en) * 2006-12-13 2008-06-19 Motorola, Inc. Generation of user activity feedback
WO2008072168A1 (en) * 2006-12-14 2008-06-19 Philips Intellectual Property & Standards Gmbh Monitoring device with at least one sensor
US8157730B2 (en) * 2006-12-19 2012-04-17 Valencell, Inc. Physiological and environmental monitoring systems and methods
JP2010516179A (ja) * 2007-01-10 2010-05-13 リコルディ,カミロ 携帯型緊急警報システムおよび方法
US8078334B2 (en) * 2007-01-23 2011-12-13 Alan Goodrich Unobtrusive system and method for monitoring the physiological condition of a target user of a vehicle
US20080294020A1 (en) * 2007-01-25 2008-11-27 Demetrios Sapounas System and method for physlological data readings, transmission and presentation
US9024764B2 (en) 2007-01-25 2015-05-05 Honda Motor Co., Ltd. Method and apparatus for manipulating driver core temperature to enhance driver alertness
US20080189291A1 (en) * 2007-02-01 2008-08-07 Hsu Kent T J System for measuring and displaying vital signs and method therefor
AU2008210291B2 (en) 2007-02-01 2013-10-03 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. Ingestible event marker systems
MY154556A (en) 2007-02-14 2015-06-30 Proteus Digital Health Inc In-body power source having high surface area electrode
US20080319781A1 (en) * 2007-02-16 2008-12-25 Stivoric John M Assessment and grouping applications of lifeotypes
JP5090013B2 (ja) * 2007-02-23 2012-12-05 株式会社日立製作所 情報管理システム及びサーバ
US20090093687A1 (en) * 2007-03-08 2009-04-09 Telfort Valery G Systems and methods for determining a physiological condition using an acoustic monitor
US20080228040A1 (en) * 2007-03-16 2008-09-18 Arthur Solomon Thompson International medical expert diagnosis
CN101711388B (zh) 2007-03-29 2016-04-27 神经焦点公司 营销和娱乐的效果分析
US20080255949A1 (en) * 2007-04-13 2008-10-16 Lucid Systems, Inc. Method and System for Measuring Non-Verbal and Pre-Conscious Responses to External Stimuli
KR100880980B1 (ko) * 2007-04-13 2009-02-03 한국정보통신대학교 산학협력단 전극 접촉 면적 변화에 강인한 피부 전도 반응 측정 방법
US8392253B2 (en) 2007-05-16 2013-03-05 The Nielsen Company (Us), Llc Neuro-physiology and neuro-behavioral based stimulus targeting system
US8628522B2 (en) 2007-05-21 2014-01-14 Estech, Inc. (Endoscopic Technologies, Inc.) Cardiac ablation systems and methods
JP5226776B2 (ja) 2007-05-22 2013-07-03 パーシスト ディベロップメント コーポレイション Eeg電極のクイックプレス法および装置
US8694070B2 (en) 2007-05-22 2014-04-08 Persyst Development Corporation Electrode applicator for quick press on EEG electrode
US8750971B2 (en) * 2007-05-24 2014-06-10 Bao Tran Wireless stroke monitoring
US8540632B2 (en) 2007-05-24 2013-09-24 Proteus Digital Health, Inc. Low profile antenna for in body device
US10178965B2 (en) * 2007-06-22 2019-01-15 Ipventure, Inc. Activity monitoring system for pregnant women
FR2919095A1 (fr) * 2007-07-19 2009-01-23 Gerard Saulet Procede de structuration de repas equilibres et varies
US8533042B2 (en) 2007-07-30 2013-09-10 The Nielsen Company (Us), Llc Neuro-response stimulus and stimulus attribute resonance estimator
CN101108125B (zh) * 2007-08-02 2010-06-16 无锡微感科技有限公司 一种身体体征动态监测系统
US8043215B2 (en) * 2007-08-07 2011-10-25 Cardiac Pacemakers, Inc. Drug titration utilizing an implantable medical device
US8386313B2 (en) 2007-08-28 2013-02-26 The Nielsen Company (Us), Llc Stimulus placement system using subject neuro-response measurements
US8392255B2 (en) 2007-08-29 2013-03-05 The Nielsen Company (Us), Llc Content based selection and meta tagging of advertisement breaks
JP5602629B2 (ja) * 2007-09-07 2014-10-08 フローレ,インゴ 診断用センサユニット
JP6125743B2 (ja) * 2007-09-07 2017-05-10 フローレ,インゴ 生体電気インピーダンス測定用の医学測定装置
EP3922171A1 (en) 2007-09-14 2021-12-15 Medtronic Monitoring, Inc. Adherent cardiac monitor with advanced sensing capabilities
EP2200499B1 (en) 2007-09-14 2019-05-01 Medtronic Monitoring, Inc. Multi-sensor patient monitor to detect impending cardiac decompensation
WO2009036316A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Energy management, tracking and security for adherent patient monitor
EP2200512A1 (en) 2007-09-14 2010-06-30 Corventis, Inc. Adherent device for respiratory monitoring and sleep disordered breathing
EP2194858B1 (en) 2007-09-14 2017-11-22 Corventis, Inc. Medical device automatic start-up upon contact to patient tissue
US9186089B2 (en) 2007-09-14 2015-11-17 Medtronic Monitoring, Inc. Injectable physiological monitoring system
US8116841B2 (en) 2007-09-14 2012-02-14 Corventis, Inc. Adherent device with multiple physiological sensors
US20090083129A1 (en) 2007-09-20 2009-03-26 Neurofocus, Inc. Personalized content delivery using neuro-response priming data
EP2192946B1 (en) 2007-09-25 2022-09-14 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. In-body device with virtual dipole signal amplification
WO2009042965A1 (en) * 2007-09-26 2009-04-02 Switch2Health Inc. System and method for activating a device based on a record of physical activity
KR20090032339A (ko) * 2007-09-27 2009-04-01 한국전자통신연구원 노인의 문안 지원 서비스 방법 및 장치
US8904044B2 (en) * 2007-09-28 2014-12-02 International Business Machines Corporation Adapting compression techniques over data based on context
US8332883B2 (en) 2007-10-02 2012-12-11 The Nielsen Company (Us), Llc Providing actionable insights based on physiological responses from viewers of media
EP2211703B1 (en) 2007-10-12 2020-03-04 Shanyi Medical Technology (Hangzhou) Co., Ltd. Apparatus and methods for non-invasively measuring a patient's arterial blood pressure
US8812123B2 (en) * 2007-10-17 2014-08-19 Intelect Medical, Inc. Patient programmer with input and sensing capabilities
US20090106071A1 (en) * 2007-10-18 2009-04-23 Rextide Inc. Goal Achievement Manager
US7731659B2 (en) * 2007-10-18 2010-06-08 Lifescan Scotland Limited Method for predicting a user's future glycemic state
US7695434B2 (en) * 2007-10-19 2010-04-13 Lifescan Scotland, Ltd. Medical device for predicting a user's future glycemic state
US8112407B2 (en) * 2007-10-24 2012-02-07 The Invention Science Fund I, Llc Selecting a second content based on a user's reaction to a first content
US9582805B2 (en) 2007-10-24 2017-02-28 Invention Science Fund I, Llc Returning a personalized advertisement
US8126867B2 (en) * 2007-10-24 2012-02-28 The Invention Science Fund I, Llc Returning a second content based on a user's reaction to a first content
US8234262B2 (en) * 2007-10-24 2012-07-31 The Invention Science Fund I, Llc Method of selecting a second content based on a user's reaction to a first content of at least two instances of displayed content
US9513699B2 (en) 2007-10-24 2016-12-06 Invention Science Fund I, LL Method of selecting a second content based on a user's reaction to a first content
US20090112849A1 (en) * 2007-10-24 2009-04-30 Searete Llc Selecting a second content based on a user's reaction to a first content of at least two instances of displayed content
US20090112694A1 (en) * 2007-10-24 2009-04-30 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Targeted-advertising based on a sensed physiological response by a person to a general advertisement
US9147213B2 (en) 2007-10-26 2015-09-29 Zazzle Inc. Visualizing a custom product in situ
JP2011505175A (ja) 2007-10-31 2011-02-24 エムセンス コーポレイション 視聴者からの生理的反応の分散収集および集中処理を提供するシステムおよび方法
US8108911B2 (en) 2007-11-01 2012-01-31 Comcast Cable Holdings, Llc Method and system for directing user between captive and open domains
US8187163B2 (en) 2007-12-10 2012-05-29 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Methods for implanting a gastric restriction device
WO2009076245A2 (en) * 2007-12-10 2009-06-18 Bayer Healthcare Llc Method and system for automatic time adjustment for an analyte-testing device
KR100966590B1 (ko) * 2007-12-11 2010-06-29 한국전자통신연구원 생체신호 측정 장치들의 상호 협업 방법 및 시스템
US8100870B2 (en) 2007-12-14 2012-01-24 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Adjustable height gastric restriction devices and methods
FI20075910A0 (fi) * 2007-12-14 2007-12-14 Polar Electro Oy Elektroniikkalaite, järjestely ja menetelmä nestehukan arvioimiseksi
US8180442B2 (en) * 2007-12-14 2012-05-15 Greatbatch Ltd. Deriving patient activity information from sensed body electrical information
US9717896B2 (en) 2007-12-18 2017-08-01 Gearbox, Llc Treatment indications informed by a priori implant information
US9672471B2 (en) 2007-12-18 2017-06-06 Gearbox Llc Systems, devices, and methods for detecting occlusions in a biological subject including spectral learning
US20090287109A1 (en) * 2008-05-14 2009-11-19 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Circulatory monitoring systems and methods
US8636670B2 (en) 2008-05-13 2014-01-28 The Invention Science Fund I, Llc Circulatory monitoring systems and methods
US20090287120A1 (en) 2007-12-18 2009-11-19 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Circulatory monitoring systems and methods
US8280484B2 (en) 2007-12-18 2012-10-02 The Invention Science Fund I, Llc System, devices, and methods for detecting occlusions in a biological subject
US20090157113A1 (en) * 2007-12-18 2009-06-18 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Wearable elements for implantable restriction systems
US8142452B2 (en) 2007-12-27 2012-03-27 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Controlling pressure in adjustable restriction devices
US8377079B2 (en) 2007-12-27 2013-02-19 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Constant force mechanisms for regulating restriction devices
DE102008063231A1 (de) 2007-12-28 2009-07-02 Weinmann Geräte für Medizin GmbH + Co. KG Vorrichtung und Verfahren zur Bestimmung von Biodaten
WO2009091187A2 (en) * 2008-01-15 2009-07-23 Lg Electronics Inc. Bio-disc
US8382667B2 (en) * 2010-10-01 2013-02-26 Flint Hills Scientific, Llc Detecting, quantifying, and/or classifying seizures using multimodal data
US11272874B2 (en) * 2008-01-25 2022-03-15 Flint Hills Scientific, Llc Contingent cardio-protection for epilepsy patients
US8192350B2 (en) 2008-01-28 2012-06-05 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Methods and devices for measuring impedance in a gastric restriction system
US20090192541A1 (en) * 2008-01-28 2009-07-30 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Methods and devices for predicting performance of a gastric restriction system
US8591395B2 (en) 2008-01-28 2013-11-26 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Gastric restriction device data handling devices and methods
US8337389B2 (en) 2008-01-28 2012-12-25 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Methods and devices for diagnosing performance of a gastric restriction system
US8879983B2 (en) * 2008-02-06 2014-11-04 Hmicro, Inc. Wireless communications systems using multiple radios
US8221439B2 (en) 2008-02-07 2012-07-17 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Powering implantable restriction systems using kinetic motion
US7844342B2 (en) 2008-02-07 2010-11-30 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Powering implantable restriction systems using light
US8114345B2 (en) 2008-02-08 2012-02-14 Ethicon Endo-Surgery, Inc. System and method of sterilizing an implantable medical device
US9220889B2 (en) 2008-02-11 2015-12-29 Intelect Medical, Inc. Directional electrode devices with locating features
US8591532B2 (en) 2008-02-12 2013-11-26 Ethicon Endo-Sugery, Inc. Automatically adjusting band system
US8057492B2 (en) 2008-02-12 2011-11-15 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Automatically adjusting band system with MEMS pump
US8019440B2 (en) 2008-02-12 2011-09-13 Intelect Medical, Inc. Directional lead assembly
US11234607B2 (en) 2008-02-21 2022-02-01 Innara Health, Inc. Methods of using an enhanced therapeutic stimulus for non-nutritive suck entrainment system
US9037266B2 (en) 2008-02-21 2015-05-19 Innara Health, Inc. Enhanced therapeutic stimulus for non-nutritive suck entrainment system and method
US8034065B2 (en) 2008-02-26 2011-10-11 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Controlling pressure in adjustable restriction devices
ES2636844T3 (es) 2008-03-05 2017-10-09 Proteus Biomedical, Inc. Sistemas y marcadores de eventos ingeribles de comunicación multimodo, y métodos para usarlos
US8187162B2 (en) 2008-03-06 2012-05-29 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Reorientation port
EE00831U1 (et) 2008-03-06 2009-07-15 O� KSI Konsult Indiviidi energiakasutuse j„lgimise meetod
US8233995B2 (en) 2008-03-06 2012-07-31 Ethicon Endo-Surgery, Inc. System and method of aligning an implantable antenna
EP2257216B1 (en) 2008-03-12 2021-04-28 Medtronic Monitoring, Inc. Heart failure decompensation prediction based on cardiac rhythm
US8182424B2 (en) * 2008-03-19 2012-05-22 Microsoft Corporation Diary-free calorimeter
US8437822B2 (en) * 2008-03-28 2013-05-07 Covidien Lp System and method for estimating blood analyte concentration
US20090243878A1 (en) * 2008-03-31 2009-10-01 Camillo Ricordi Radio frequency transmitter and receiver system and apparatus
US8976007B2 (en) 2008-08-09 2015-03-10 Brian M. Dugan Systems and methods for providing biofeedback information to a cellular telephone and for using such information
US8412317B2 (en) 2008-04-18 2013-04-02 Corventis, Inc. Method and apparatus to measure bioelectric impedance of patient tissue
WO2009131664A2 (en) * 2008-04-21 2009-10-29 Carl Frederick Edman Metabolic energy monitoring system
US7659482B2 (en) * 2008-04-22 2010-02-09 International Business Machines Corporation Adapter card electromagnetic compatibility shielding
US8146613B2 (en) 2008-04-29 2012-04-03 Resurgent Health & Medical, Llc Wash chamber for surgical environment
US20090276229A1 (en) * 2008-04-30 2009-11-05 Martin Grigorov Methods of monitoring the effect of nutritional products
US20090281448A1 (en) * 2008-05-10 2009-11-12 Neural Signals, Inc. Wireless Skin Surface Potential Sensing System and Method
DE102008023328A1 (de) * 2008-05-13 2009-11-19 Biotronik Crm Patent Ag Handgerät für einen Patienten
US9272153B2 (en) 2008-05-15 2016-03-01 Boston Scientific Neuromodulation Corporation VOA generation system and method using a fiber specific analysis
DE102008058968A1 (de) * 2008-06-21 2009-12-31 Dräger Medical AG & Co. KG Vorrichtung zum Prognostizieren einer Körpertemperatur eines Patienten
US20090318773A1 (en) * 2008-06-24 2009-12-24 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Involuntary-response-dependent consequences
WO2010003134A2 (en) 2008-07-03 2010-01-07 Masimo Laboratories, Inc. Protrusion, heat sink, and shielding for improving spectroscopic measurement of blood constituents
CA2730275C (en) 2008-07-08 2019-05-21 Proteus Biomedical, Inc. Ingestible event marker data framework
US8630691B2 (en) 2008-08-04 2014-01-14 Cercacor Laboratories, Inc. Multi-stream sensor front ends for noninvasive measurement of blood constituents
US20100084125A1 (en) * 2008-08-18 2010-04-08 Goldstein Albert M Microclimate control system
US20100056873A1 (en) * 2008-08-27 2010-03-04 Allen Paul G Health-related signaling via wearable items
ATE508690T1 (de) * 2008-10-16 2011-05-15 Hoffmann La Roche Analysegerät mit benutzerfreundlicher menüsteuerung
TWI543746B (zh) * 2008-10-20 2016-08-01 王唯工 一種即綁即用之生理偵測裝置
CN102203813B (zh) * 2008-11-04 2014-04-09 株式会社日立制作所 信息处理系统
JP5026597B2 (ja) * 2008-11-04 2012-09-12 パナソニック株式会社 測定装置、測定方法及びプログラム
KR101040109B1 (ko) * 2008-11-18 2011-06-09 한국철도기술연구원 생체신호를 이용한 열차 승차감 측정 시스템
JP5185785B2 (ja) * 2008-11-19 2013-04-17 オムロンヘルスケア株式会社 健康状態判断装置
CN102281816B (zh) * 2008-11-20 2015-01-07 人体媒介公司 用于确定危重护理参数的方法和设备
TWI416927B (zh) * 2008-11-28 2013-11-21 Inventec Corp 應用卡路里計算方法之可攜式電子裝置
US8055334B2 (en) 2008-12-11 2011-11-08 Proteus Biomedical, Inc. Evaluation of gastrointestinal function using portable electroviscerography systems and methods of using the same
US9659423B2 (en) 2008-12-15 2017-05-23 Proteus Digital Health, Inc. Personal authentication apparatus system and method
US9439566B2 (en) 2008-12-15 2016-09-13 Proteus Digital Health, Inc. Re-wearable wireless device
TWI503101B (zh) 2008-12-15 2015-10-11 Proteus Digital Health Inc 與身體有關的接收器及其方法
US20100167801A1 (en) * 2008-12-31 2010-07-01 Microsoft Corporation Kids personal health records fed into video games
CA2750158A1 (en) 2009-01-06 2010-07-15 Proteus Biomedical, Inc. Ingestion-related biofeedback and personalized medical therapy method and system
EP2210557A1 (en) 2009-01-21 2010-07-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. Determining energy expenditure of a user
KR20100087551A (ko) * 2009-01-28 2010-08-05 한국과학기술연구원 사용자의 행동 분류에 따른 칼로리 균형 계산 장치
US8130904B2 (en) 2009-01-29 2012-03-06 The Invention Science Fund I, Llc Diagnostic delivery service
US8041008B2 (en) 2009-01-29 2011-10-18 The Invention Science Fund I, Llc Diagnostic delivery service
US8649510B2 (en) * 2009-01-30 2014-02-11 Devilbiss Healthcare, Llc Device having coded output of operational data
US20100201526A1 (en) * 2009-02-06 2010-08-12 Marjan Hafezi Pregnancy Belt
US8700111B2 (en) 2009-02-25 2014-04-15 Valencell, Inc. Light-guiding devices and monitoring devices incorporating same
US8788002B2 (en) 2009-02-25 2014-07-22 Valencell, Inc. Light-guiding devices and monitoring devices incorporating same
EP2226092B1 (de) * 2009-03-03 2016-06-15 Courage + Khazaka electronic GmbH System zur messtechnischen Erfassung der Veränderung von Parametern der Haut
DE102009011381A1 (de) * 2009-03-05 2010-09-09 Flore, Ingo, Dr. Diagnostische Messvorrichtung
EP2408362A1 (en) 2009-03-06 2012-01-25 Kaalujuhtija Oü Method of monitoring energy consumption of an individual in an information system
US8374690B2 (en) * 2009-03-10 2013-02-12 Ari Licensing Apparatus for determining health of an individual
JP4931089B2 (ja) * 2009-03-13 2012-05-16 エンパイア テクノロジー ディベロップメント エルエルシー 健康診断システム、健康診断装置およびその方法
US9198605B2 (en) * 2009-03-20 2015-12-01 Christine Contant Eating utensil to monitor and regulate dietary intake
US20100250325A1 (en) 2009-03-24 2010-09-30 Neurofocus, Inc. Neurological profiles for market matching and stimulus presentation
JP4739439B2 (ja) * 2009-04-02 2011-08-03 株式会社タニタ 体動検出装置及び体動検出方法
US8454437B2 (en) 2009-07-17 2013-06-04 Brian M. Dugan Systems and methods for portable exergaming
JP2010258687A (ja) * 2009-04-23 2010-11-11 Fujitsu Ltd 無線通信装置
US7992217B2 (en) * 2009-04-30 2011-08-09 The Invention Science Fund I, Llc Shape changing material
US8784342B2 (en) * 2009-04-30 2014-07-22 The Invention Science Fund I Llc Shape sensing clothes to inform the wearer of a condition
CN102439633B (zh) * 2009-05-12 2014-07-09 Needit有限责任公司 自动停车盘
US20100295674A1 (en) * 2009-05-21 2010-11-25 Silverplus, Inc. Integrated health management console
KR100931829B1 (ko) * 2009-06-02 2009-12-15 주식회사 두성기술 페이서 장치
US20110009708A1 (en) * 2009-06-30 2011-01-13 Jeffery Boyes System and apparatus for improved nutrition analysis
US20140287384A1 (en) * 2009-06-30 2014-09-25 Jeffery Boyes Method, system and apparatus for improved nutritional analysis
GB2471903A (en) * 2009-07-17 2011-01-19 Sharp Kk Sleep management system for monitoring sleep quality and making recommendations for improvement
WO2011013099A1 (en) * 2009-07-31 2011-02-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and system for providing a training program to a subject
US20110035365A1 (en) * 2009-08-06 2011-02-10 Raytheon Company Distributed Knowledge Storage
US20110035349A1 (en) * 2009-08-07 2011-02-10 Raytheon Company Knowledge Management Environment
EP2284747A1 (en) * 2009-08-12 2011-02-16 F. Hoffmann-La Roche AG Method of recording data for keeping diary of a medical testing or therapy
US20110045736A1 (en) * 2009-08-20 2011-02-24 Charles Randy Wooten Effect Generating Device in Response to User Actions
US8303500B2 (en) * 2009-08-21 2012-11-06 Fazal Raheman Prescription zero: a non-pharmaceutical prescription device for prescribing, administering, monitoring, measuring and motivating a therapeutic lifestyle regimen for prevention and treatment of chronic diseases
US10987015B2 (en) 2009-08-24 2021-04-27 Nielsen Consumer Llc Dry electrodes for electroencephalography
CA2772330A1 (en) 2009-08-27 2011-03-03 The Cleveland Clinic Foundation System and method to estimate region of tissue activation
US8827870B2 (en) * 2009-10-02 2014-09-09 Precor Incorporated Exercise guidance system
US7955219B2 (en) * 2009-10-02 2011-06-07 Precor Incorporated Exercise community system
US8849682B2 (en) * 2009-10-05 2014-09-30 Cardiac Pacemakers, Inc. Adaptive data storage and download in a medical device
BR112012011561A2 (pt) * 2009-10-13 2017-01-10 Nestec Sa sistemas para avaliação da ingestão dietética e métodos de uso do mesmo
US8774893B2 (en) * 2009-10-16 2014-07-08 Affectiva, Inc. Biosensor module with leadless contacts
US8311605B2 (en) * 2009-10-16 2012-11-13 Affectiva, Inc. Biosensor with pressure compensation
US20110092780A1 (en) * 2009-10-16 2011-04-21 Tao Zhang Biosensor module with automatic power on capability
US8790259B2 (en) 2009-10-22 2014-07-29 Corventis, Inc. Method and apparatus for remote detection and monitoring of functional chronotropic incompetence
US9560984B2 (en) 2009-10-29 2017-02-07 The Nielsen Company (Us), Llc Analysis of controlled and automatic attention for introduction of stimulus material
US20110106750A1 (en) 2009-10-29 2011-05-05 Neurofocus, Inc. Generating ratings predictions using neuro-response data
US20110105919A1 (en) * 2009-10-30 2011-05-05 Mohammed Naji Medical device
TWI517050B (zh) 2009-11-04 2016-01-11 普羅托斯數位健康公司 供應鏈管理之系統
US8854060B2 (en) * 2009-11-06 2014-10-07 BIOTRONIK CRIM Patent AG Physiological measurement instrument
US8117054B2 (en) * 2009-11-20 2012-02-14 Palo Alto Research Center Incorporated Method for estimating task stress factors from temporal work patterns
US8666672B2 (en) * 2009-11-21 2014-03-04 Radial Comm Research L.L.C. System and method for interpreting a user's psychological state from sensed biometric information and communicating that state to a social networking site
WO2011068997A1 (en) 2009-12-02 2011-06-09 The Cleveland Clinic Foundation Reversing cognitive-motor impairments in patients having a neuro-degenerative disease using a computational modeling approach to deep brain stimulation programming
US9119925B2 (en) 2009-12-04 2015-09-01 Covidien Lp Quick initiation of respiratory support via a ventilator user interface
US8335992B2 (en) 2009-12-04 2012-12-18 Nellcor Puritan Bennett Llc Visual indication of settings changes on a ventilator graphical user interface
GB2487882B (en) 2009-12-04 2017-03-29 Masimo Corp Calibration for multi-stage physiological monitors
US8924878B2 (en) 2009-12-04 2014-12-30 Covidien Lp Display and access to settings on a ventilator graphical user interface
US9451897B2 (en) 2009-12-14 2016-09-27 Medtronic Monitoring, Inc. Body adherent patch with electronics for physiologic monitoring
US9262588B2 (en) 2009-12-18 2016-02-16 Covidien Lp Display of respiratory data graphs on a ventilator graphical user interface
US8499252B2 (en) 2009-12-18 2013-07-30 Covidien Lp Display of respiratory data graphs on a ventilator graphical user interface
US9153112B1 (en) 2009-12-21 2015-10-06 Masimo Corporation Modular patient monitor
EP2896356A1 (en) * 2009-12-23 2015-07-22 DELTA, Dansk Elektronik, Lys & Akustik A monitoring system
US8221292B2 (en) * 2010-01-25 2012-07-17 Precor Incorporated User status notification system
MX2012008922A (es) 2010-02-01 2012-10-05 Proteus Digital Health Inc Sistema de recoleccion de datos.
US8348840B2 (en) * 2010-02-04 2013-01-08 Robert Bosch Gmbh Device and method to monitor, assess and improve quality of sleep
US20110225008A1 (en) * 2010-03-09 2011-09-15 Respira Dv, Llc Self-Similar Medical Communications System
US9075910B2 (en) * 2010-03-11 2015-07-07 Philometron, Inc. Physiological monitor system for determining medication delivery and outcome
US8380810B2 (en) * 2010-03-16 2013-02-19 Nokia Corporation Method and apparatus providing for output of a content package based at least in part on a content category selection and one or more contextual characteristics
EP2552301B1 (en) * 2010-03-26 2019-10-16 University Of Virginia Patent Foundation System for improving the accuracy of glucose sensors using insulin delivery observation in diabetes
US8965498B2 (en) 2010-04-05 2015-02-24 Corventis, Inc. Method and apparatus for personalized physiologic parameters
JP5626623B2 (ja) * 2010-04-09 2014-11-19 株式会社ハッピーリス 遠隔診断システム
WO2011133548A2 (en) 2010-04-19 2011-10-27 Innerscope Research, Inc. Short imagery task (sit) research method
US20110264760A1 (en) * 2010-04-21 2011-10-27 Nokia Corporation Method and apparatus providing for output of a content package by an application based at least in part on a content type selection and one or more contextual characteristics
US9872637B2 (en) 2010-04-21 2018-01-23 The Rehabilitation Institute Of Chicago Medical evaluation system and method using sensors in mobile devices
US20110267196A1 (en) * 2010-05-03 2011-11-03 Julia Hu System and method for providing sleep quality feedback
TWI557672B (zh) 2010-05-19 2016-11-11 波提亞斯數位康健公司 用於從製造商跟蹤藥物直到患者之電腦系統及電腦實施之方法、用於確認將藥物給予患者的設備及方法、患者介面裝置
TW201143712A (en) * 2010-06-03 2011-12-16 Tyson Biores Inc Methods, devices, and systems for health management
US8509882B2 (en) 2010-06-08 2013-08-13 Alivecor, Inc. Heart monitoring system usable with a smartphone or computer
KR101142753B1 (ko) * 2010-06-08 2012-05-04 한양대학교 산학협력단 사용자 의도 측정 장치 및 그의 사용자 의도 측정 방법
US9351654B2 (en) 2010-06-08 2016-05-31 Alivecor, Inc. Two electrode apparatus and methods for twelve lead ECG
JP5830090B2 (ja) 2010-06-14 2015-12-09 ボストン サイエンティフィック ニューロモデュレイション コーポレイション 脊髄神経調節のためのプログラミングインターフェイス
US10335060B1 (en) * 2010-06-19 2019-07-02 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus to provide monitoring
US20120010473A1 (en) * 2010-07-06 2012-01-12 Sullivan Timothy Knuten Health and Wellness Tracker
US9002440B2 (en) 2010-07-08 2015-04-07 Intelomed, Inc. System and method for characterizing circulatory blood flow
WO2012006520A1 (en) 2010-07-08 2012-01-12 Intelomed, Inc. System and method for characterizing circulatory blood flow
US8878667B2 (en) * 2010-07-22 2014-11-04 Oxfordian, Llc Wireless biosensor network for point of care preparedness for critical patients
US9557824B2 (en) * 2010-07-30 2017-01-31 Philip J. Bruno Computer keyboard with ultrasonic user proximity sensor
US20150186631A1 (en) * 2010-07-30 2015-07-02 Philip J. Bruno Computer keyboard with articulated ultrasonic user proximity sensor
EP2618493A4 (en) * 2010-09-15 2014-08-13 Lg Electronics Inc MOBILE COMMUNICATION SCHEDULING DISPLAY METHOD AND DEVICE
KR101090386B1 (ko) * 2010-09-17 2011-12-07 주식회사 인피니트헬스케어 방사선치료계획 평가장치 및 평가방법
WO2012040388A2 (en) * 2010-09-21 2012-03-29 Somaxis Incorporated Metrics and algorithms for interpretation of muscular use
US9017256B2 (en) * 2010-09-22 2015-04-28 Milieu Institute, Llc System and method for physiological monitoring
EP2622568A4 (en) 2010-09-29 2014-04-02 Dacadoo Ag AUTOMATED SYSTEM FOR COLLECTING, PROCESSING AND TRANSMITTING HEALTH DATA
WO2017091730A2 (en) 2015-11-24 2017-06-01 Dacadoo Ag Automated health data acquisition, processing and communication system and method
US9148483B1 (en) 2010-09-30 2015-09-29 Fitbit, Inc. Tracking user physical activity with multiple devices
US8781791B2 (en) 2010-09-30 2014-07-15 Fitbit, Inc. Touchscreen with dynamically-defined areas having different scanning modes
US10216893B2 (en) 2010-09-30 2019-02-26 Fitbit, Inc. Multimode sensor devices
US8954291B2 (en) 2010-09-30 2015-02-10 Fitbit, Inc. Alarm setting and interfacing with gesture contact interfacing controls
US9241635B2 (en) 2010-09-30 2016-01-26 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices for processing applications and processing analysis of physiological conditions of a user associated with the portable monitoring device
US8762101B2 (en) 2010-09-30 2014-06-24 Fitbit, Inc. Methods and systems for identification of event data having combined activity and location information of portable monitoring devices
US20120084248A1 (en) * 2010-09-30 2012-04-05 Microsoft Corporation Providing suggestions based on user intent
US8712724B2 (en) 2010-09-30 2014-04-29 Fitbit, Inc. Calendar integration methods and systems for presentation of events having combined activity and location information
US8812259B2 (en) 2010-09-30 2014-08-19 Fitbit, Inc. Alarm setting and interfacing with gesture contact interfacing controls
US8775120B2 (en) 2010-09-30 2014-07-08 Fitbit, Inc. Method of data synthesis
US9390427B2 (en) 2010-09-30 2016-07-12 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for automatic linking of activity tracking devices to user devices
US8615377B1 (en) 2010-09-30 2013-12-24 Fitbit, Inc. Methods and systems for processing social interactive data and sharing of tracked activity associated with locations
US8751194B2 (en) 2010-09-30 2014-06-10 Fitbit, Inc. Power consumption management of display in portable device based on prediction of user input
US8849610B2 (en) 2010-09-30 2014-09-30 Fitbit, Inc. Tracking user physical activity with multiple devices
US10983945B2 (en) 2010-09-30 2021-04-20 Fitbit, Inc. Method of data synthesis
US8768648B2 (en) 2010-09-30 2014-07-01 Fitbit, Inc. Selection of display power mode based on sensor data
US9188460B2 (en) 2010-09-30 2015-11-17 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for generating real-time activity data updates to display devices
US8744804B2 (en) 2010-09-30 2014-06-03 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for automatic linking of activity tracking devices to user devices
US8805646B2 (en) 2010-09-30 2014-08-12 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for linking user devices to activity tracking devices
US10004406B2 (en) 2010-09-30 2018-06-26 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices for processing applications and processing analysis of physiological conditions of a user associated with the portable monitoring device
US9253168B2 (en) 2012-04-26 2016-02-02 Fitbit, Inc. Secure pairing of devices via pairing facilitator-intermediary device
US8738321B2 (en) 2010-09-30 2014-05-27 Fitbit, Inc. Methods and systems for classification of geographic locations for tracked activity
US9167991B2 (en) 2010-09-30 2015-10-27 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices and methods of operating same
US11243093B2 (en) 2010-09-30 2022-02-08 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for generating real-time activity data updates to display devices
US8954290B2 (en) 2010-09-30 2015-02-10 Fitbit, Inc. Motion-activated display of messages on an activity monitoring device
US9310909B2 (en) 2010-09-30 2016-04-12 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for physical contact activated display and navigation
US8744803B2 (en) 2010-09-30 2014-06-03 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for activity tracking device data synchronization with computing devices
US8694282B2 (en) 2010-09-30 2014-04-08 Fitbit, Inc. Methods and systems for geo-location optimized tracking and updating for events having combined activity and location information
US8762102B2 (en) 2010-09-30 2014-06-24 Fitbit, Inc. Methods and systems for generation and rendering interactive events having combined activity and location information
US8620617B2 (en) 2010-09-30 2013-12-31 Fitbit, Inc. Methods and systems for interactive goal setting and recommender using events having combined activity and location information
US8738323B2 (en) 2010-09-30 2014-05-27 Fitbit, Inc. Methods and systems for metrics analysis and interactive rendering, including events having combined activity and location information
US20120094600A1 (en) 2010-10-19 2012-04-19 Welch Allyn, Inc. Platform for patient monitoring
US9734477B2 (en) 2010-11-01 2017-08-15 Nike, Inc. Wearable device having athletic functionality
US8814754B2 (en) 2010-11-01 2014-08-26 Nike, Inc. Wearable device having athletic functionality
US9011292B2 (en) 2010-11-01 2015-04-21 Nike, Inc. Wearable device assembly having athletic functionality
US8974349B2 (en) 2010-11-01 2015-03-10 Nike, Inc. Wearable device assembly having athletic functionality
CN102462491A (zh) * 2010-11-03 2012-05-23 苏州大学 智能无线人体血压监护系统、监护仪及其监护方法
US11334034B2 (en) 2010-11-19 2022-05-17 Google Llc Energy efficiency promoting schedule learning algorithms for intelligent thermostat
US9298196B2 (en) * 2010-11-19 2016-03-29 Google Inc. Energy efficiency promoting schedule learning algorithms for intelligent thermostat
ES2398866B1 (es) * 2010-12-21 2014-01-27 Universidad De Murcia Dispositivo que comprende un sensor de posición y actividad corporal, un sensor de temperatura periférica y un sensor de luz para ofrecer información del estado del sistema circadiano.
US20120165616A1 (en) * 2010-12-27 2012-06-28 Nir Geva Portable monitoring unit and a method for monitoring a monitored person
US20120271121A1 (en) * 2010-12-29 2012-10-25 Basis Science, Inc. Integrated Biometric Sensing and Display Device
US8888701B2 (en) 2011-01-27 2014-11-18 Valencell, Inc. Apparatus and methods for monitoring physiological data during environmental interference
US10213152B2 (en) * 2011-02-14 2019-02-26 The Board Of Regents Of The University Of Texas System System and method for real-time measurement of sleep quality
US9439599B2 (en) 2011-03-11 2016-09-13 Proteus Digital Health, Inc. Wearable personal body associated device with various physical configurations
US8761880B2 (en) 2011-03-14 2014-06-24 Cardiac Pacemakers, Inc. His capture verification using electro-mechanical delay
US20120253489A1 (en) 2011-03-28 2012-10-04 Dugan Brian M Systems and methods for fitness and video games
US9610506B2 (en) 2011-03-28 2017-04-04 Brian M. Dugan Systems and methods for fitness and video games
US9533228B2 (en) 2011-03-28 2017-01-03 Brian M. Dugan Systems and methods for fitness and video games
US20130054270A1 (en) 2011-03-29 2013-02-28 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Communication interface for therapeutic stimulation providing systems
US9626650B2 (en) 2011-04-14 2017-04-18 Elwha Llc Cost-effective resource apportionment technologies suitable for facilitating therapies
US10445846B2 (en) 2011-04-14 2019-10-15 Elwha Llc Cost-effective resource apportionment technologies suitable for facilitating therapies
JP2012226564A (ja) * 2011-04-20 2012-11-15 Sony Corp 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
WO2012145693A1 (en) 2011-04-22 2012-10-26 Rks Design, Inc. Instrument retention assembly
US8884809B2 (en) * 2011-04-29 2014-11-11 The Invention Science Fund I, Llc Personal electronic device providing enhanced user environmental awareness
US9000973B2 (en) * 2011-04-29 2015-04-07 The Invention Science Fund I, Llc Personal electronic device with a micro-impulse radar
JP5998202B2 (ja) * 2011-04-29 2016-09-28 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 転倒検出器又は転倒検出システムに用いられる装置及びこれを操作する方法
US9103899B2 (en) 2011-04-29 2015-08-11 The Invention Science Fund I, Llc Adaptive control of a personal electronic device responsive to a micro-impulse radar
US9151834B2 (en) 2011-04-29 2015-10-06 The Invention Science Fund I, Llc Network and personal electronic devices operatively coupled to micro-impulse radars
US8771186B2 (en) 2011-05-17 2014-07-08 Welch Allyn, Inc. Device configuration for supporting a patient oxygenation test
US9592389B2 (en) 2011-05-27 2017-03-14 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Visualization of relevant stimulation leadwire electrodes relative to selected stimulation information
US8947226B2 (en) 2011-06-03 2015-02-03 Brian M. Dugan Bands for measuring biometric information
US8738925B1 (en) 2013-01-07 2014-05-27 Fitbit, Inc. Wireless portable biometric device syncing
CA2834307A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Wellness application for data-capable band
US9069380B2 (en) 2011-06-10 2015-06-30 Aliphcom Media device, application, and content management using sensory input
US9258670B2 (en) 2011-06-10 2016-02-09 Aliphcom Wireless enabled cap for a data-capable device
US20120316458A1 (en) * 2011-06-11 2012-12-13 Aliphcom, Inc. Data-capable band for medical diagnosis, monitoring, and treatment
US20120315382A1 (en) 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Component protective overmolding using protective external coatings
US20130194066A1 (en) * 2011-06-10 2013-08-01 Aliphcom Motion profile templates and movement languages for wearable devices
US20120316455A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Wearable device and platform for sensory input
US8446275B2 (en) 2011-06-10 2013-05-21 Aliphcom General health and wellness management method and apparatus for a wellness application using data from a data-capable band
US20120316932A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Wellness application for data-capable band
US20120316896A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Personal advisor system using data-capable band
AU2012268075A1 (en) * 2011-06-10 2013-02-28 Aliphcom General health and wellness management method and apparatus for a wellness application using data from a data-capable band
US20130198694A1 (en) * 2011-06-10 2013-08-01 Aliphcom Determinative processes for wearable devices
US20120313746A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Device control using sensory input
US20120316456A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Sensory user interface
US9089270B2 (en) * 2011-06-29 2015-07-28 Lg Electronics Inc. Terminal and control method thereof
US9526455B2 (en) * 2011-07-05 2016-12-27 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
US10307104B2 (en) 2011-07-05 2019-06-04 Saudi Arabian Oil Company Chair pad system and associated, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
US9833142B2 (en) 2011-07-05 2017-12-05 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for coaching employees based upon monitored health conditions using an avatar
US9256711B2 (en) 2011-07-05 2016-02-09 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for providing health information to employees via augmented reality display
US9492120B2 (en) 2011-07-05 2016-11-15 Saudi Arabian Oil Company Workstation for monitoring and improving health and productivity of employees
US10108783B2 (en) 2011-07-05 2018-10-23 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for monitoring health of employees using mobile devices
CA2840804C (en) 2011-07-05 2018-05-15 Saudi Arabian Oil Company Floor mat system and associated, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
US9710788B2 (en) 2011-07-05 2017-07-18 Saudi Arabian Oil Company Computer mouse system and associated, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
US9844344B2 (en) * 2011-07-05 2017-12-19 Saudi Arabian Oil Company Systems and method to monitor health of employee when positioned in association with a workstation
CA2841006C (en) 2011-07-06 2020-09-22 Dacadoo Ag System and method for personal stress analysis
US9756874B2 (en) 2011-07-11 2017-09-12 Proteus Digital Health, Inc. Masticable ingestible product and communication system therefor
WO2015112603A1 (en) 2014-01-21 2015-07-30 Proteus Digital Health, Inc. Masticable ingestible product and communication system therefor
US9192326B2 (en) 2011-07-13 2015-11-24 Dp Technologies, Inc. Sleep monitoring system
EP2731599B1 (en) 2011-07-15 2018-10-31 NuSirt Sciences, Inc. Compositions and methods for modulating metabolic pathways
TWI498106B (zh) * 2011-07-20 2015-09-01 Crystalvue Medical Corp 非侵入式檢測裝置及其運作方法
CA2842952C (en) 2011-07-21 2019-01-08 Proteus Digital Health, Inc. Mobile communication device, system, and method
US9201812B2 (en) 2011-07-25 2015-12-01 Aliphcom Multiple logical representations of audio functions in a wireless audio transmitter that transmits audio data at different data rates
US20130035579A1 (en) 2011-08-02 2013-02-07 Tan Le Methods for modeling neurological development and diagnosing a neurological impairment of a patient
US8751008B2 (en) 2011-08-09 2014-06-10 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Remote control data management with correlation of patient condition to stimulation settings and/or with clinical mode providing a mismatch between settings and interface data
US10026336B2 (en) 2011-08-26 2018-07-17 Elwha Llc Refuse intelligence acquisition system and method for ingestible product preparation system and method
US10115093B2 (en) * 2011-08-26 2018-10-30 Elwha Llc Food printing goal implementation substrate structure ingestible material preparation system and method
US10121218B2 (en) 2012-06-12 2018-11-06 Elwha Llc Substrate structure injection treatment system and method for ingestible product system and method
US10192037B2 (en) 2011-08-26 2019-01-29 Elwah LLC Reporting system and method for ingestible product preparation system and method
US9997006B2 (en) 2011-08-26 2018-06-12 Elwha Llc Treatment system and method for ingestible product dispensing system and method
US20130330447A1 (en) 2012-06-12 2013-12-12 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Substrate Structure Deposition Treatment System And Method For Ingestible Product System and Method
US10239256B2 (en) 2012-06-12 2019-03-26 Elwha Llc Food printing additive layering substrate structure ingestible material preparation system and method
DE202012013537U1 (de) * 2011-08-31 2017-08-07 Striiv, Inc. Erfassung von Lebensmustern
US9299036B2 (en) 2011-08-31 2016-03-29 Striiv, Inc. Life pattern detection
CN103828339B (zh) 2011-08-31 2017-08-25 彩滋公司 用于数字图像检索的拼接过程
US20130073306A1 (en) * 2011-09-16 2013-03-21 Jordan Shlain Healthcare pre-visit and follow-up system
US11344460B1 (en) 2011-09-19 2022-05-31 Dp Technologies, Inc. Sleep quality optimization using a controlled sleep surface
US10463300B2 (en) 2011-09-19 2019-11-05 Dp Technologies, Inc. Body-worn monitor
US20130081079A1 (en) * 2011-09-23 2013-03-28 Sony Corporation Automated environmental feedback control of display system using configurable remote module
WO2013044185A2 (en) * 2011-09-23 2013-03-28 Affectiva, Inc. Clinical analysis using electrodermal activity
TWI486147B (zh) * 2011-10-04 2015-06-01 Univ Nat Taiwan Science Tech 即時生理信號量測及回饋系統
US9943269B2 (en) 2011-10-13 2018-04-17 Masimo Corporation System for displaying medical monitoring data
EP2766834B1 (en) 2011-10-13 2022-04-20 Masimo Corporation Medical monitoring hub
US20170344726A1 (en) * 2011-11-03 2017-11-30 Omada Health, Inc. Method and system for supporting a health regimen
US10561376B1 (en) 2011-11-03 2020-02-18 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus to use a sensor in a body-worn device
US9235683B2 (en) 2011-11-09 2016-01-12 Proteus Digital Health, Inc. Apparatus, system, and method for managing adherence to a regimen
FI124367B (fi) * 2011-11-11 2014-07-31 Firstbeat Technologies Oy Menetelmä ja järjestelmä henkilön fysiologisen tilan kartoittamiseksi
US20130120106A1 (en) * 2011-11-16 2013-05-16 Motorola Mobility, Inc. Display device, corresponding systems, and methods therefor
US8666484B2 (en) 2011-11-25 2014-03-04 Persyst Development Corporation Method and system for displaying EEG data
US9055927B2 (en) 2011-11-25 2015-06-16 Persyst Development Corporation User interface for artifact removal in an EEG
JP6023210B2 (ja) 2011-11-26 2016-11-09 パーシスト ディベロップメント コーポレーション Eegアーチファクトを検出及び除去するための方法及びシステム
KR20130065846A (ko) * 2011-12-02 2013-06-20 삼성전자주식회사 사용자 감정 공유 장치 및 방법
FI127205B (en) 2011-12-05 2018-01-31 Suunto Oy Customizable microcontroller based device and related software products and system
DE102011088817A1 (de) * 2011-12-16 2013-06-20 Robert Bosch Gmbh Zum Messen von Vitalparametern eines Patienten ausgestaltete Vorrichtung
US9311825B2 (en) 2011-12-22 2016-04-12 Senstream, Inc. Biometric sensing and processing apparatus for mobile gaming, education, and wellness applications
US9339691B2 (en) 2012-01-05 2016-05-17 Icon Health & Fitness, Inc. System and method for controlling an exercise device
TW201328660A (zh) * 2012-01-06 2013-07-16 Advanced Mediwatch Co Ltd 即時運動指導系統
US11026600B2 (en) * 2012-01-09 2021-06-08 Invensense, Inc. Activity classification in a multi-axis activity monitor device
EP2804530B1 (en) 2012-01-19 2018-04-18 NIKE Innovate C.V. Multi-activity platform and interface
US9069648B2 (en) * 2012-01-25 2015-06-30 Martin Kelly Jones Systems and methods for delivering activity based suggestive (ABS) messages
AU2013211861A1 (en) * 2012-01-26 2014-07-31 Neurostream Technologies G.P. Neural monitoring methods and systems for treating pharyngeal disorders
US10307111B2 (en) 2012-02-09 2019-06-04 Masimo Corporation Patient position detection system
US10149616B2 (en) 2012-02-09 2018-12-11 Masimo Corporation Wireless patient monitoring device
US9451303B2 (en) 2012-02-27 2016-09-20 The Nielsen Company (Us), Llc Method and system for gathering and computing an audience's neurologically-based reactions in a distributed framework involving remote storage and computing
US9569986B2 (en) 2012-02-27 2017-02-14 The Nielsen Company (Us), Llc System and method for gathering and analyzing biometric user feedback for use in social media and advertising applications
US9292858B2 (en) 2012-02-27 2016-03-22 The Nielsen Company (Us), Llc Data collection system for aggregating biologically based measures in asynchronous geographically distributed public environments
US9367668B2 (en) 2012-02-28 2016-06-14 Precor Incorporated Dynamic fitness equipment user interface adjustment
US9459597B2 (en) 2012-03-06 2016-10-04 DPTechnologies, Inc. Method and apparatus to provide an improved sleep experience by selecting an optimal next sleep state for a user
US9198454B2 (en) 2012-03-08 2015-12-01 Nusirt Sciences, Inc. Compositions, methods, and kits for regulating energy metabolism
US9375142B2 (en) 2012-03-15 2016-06-28 Siemens Aktiengesellschaft Learning patient monitoring and intervention system
KR20130111713A (ko) * 2012-04-02 2013-10-11 삼성전자주식회사 생체 신호 측정 장치 및 방법
US10791986B1 (en) 2012-04-05 2020-10-06 Dp Technologies, Inc. Sleep sound detection system and use
US9681836B2 (en) 2012-04-23 2017-06-20 Cyberonics, Inc. Methods, systems and apparatuses for detecting seizure and non-seizure states
US8939919B2 (en) 2012-04-26 2015-01-27 Innara Health, Inc. Enhanced therapeutic stimulus system and methods of use
ES2904273T3 (es) * 2012-04-26 2022-04-04 Innara Health Inc Procedimientos de utilización de un estímulo terapéutico mejorado para el sistema de entrenamiento de succión no nutritiva
RU2485572C1 (ru) * 2012-05-10 2013-06-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет" (ФГБОУ ВПО "ВГУ") Способ оптимизации управления компьютером
WO2013173079A1 (en) * 2012-05-16 2013-11-21 Innovate, Inc. Ecg-enabled personal emergency response systems
US10172562B2 (en) * 2012-05-21 2019-01-08 Lg Electronics Inc. Mobile terminal with health care function and method of controlling the mobile terminal
US20130317318A1 (en) * 2012-05-25 2013-11-28 Qualcomm Incorporated Methods and devices for acquiring electrodermal activity
WO2013177592A2 (en) * 2012-05-25 2013-11-28 Emotiv Lifesciences, Inc. System and method for providing and aggregating biosignals and action data
US8533182B1 (en) * 2012-05-31 2013-09-10 David P. Charboneau Apparatuses, systems, and methods for efficient graph pattern matching and querying
CN103445777B (zh) * 2012-06-01 2015-12-02 中国人民解放军第四军医大学 睡眠与疲劳监测类手表装置以及常态化小装置的监测方法
US9582035B2 (en) 2014-02-25 2017-02-28 Medibotics Llc Wearable computing devices and methods for the wrist and/or forearm
US9254099B2 (en) 2013-05-23 2016-02-09 Medibotics Llc Smart watch and food-imaging member for monitoring food consumption
US9456916B2 (en) 2013-03-12 2016-10-04 Medibotics Llc Device for selectively reducing absorption of unhealthy food
US9536449B2 (en) 2013-05-23 2017-01-03 Medibotics Llc Smart watch and food utensil for monitoring food consumption
US20160317060A1 (en) * 2013-05-23 2016-11-03 Medibotics Llc Finger Ring with Electromagnetic Energy Sensor for Monitoring Food Consumption
US9442100B2 (en) 2013-12-18 2016-09-13 Medibotics Llc Caloric intake measuring system using spectroscopic and 3D imaging analysis
US9042596B2 (en) 2012-06-14 2015-05-26 Medibotics Llc Willpower watch (TM)—a wearable food consumption monitor
US9588582B2 (en) 2013-09-17 2017-03-07 Medibotics Llc Motion recognition clothing (TM) with two different sets of tubes spanning a body joint
US10321873B2 (en) 2013-09-17 2019-06-18 Medibotics Llc Smart clothing for ambulatory human motion capture
US10602965B2 (en) 2013-09-17 2020-03-31 Medibotics Wearable deformable conductive sensors for human motion capture including trans-joint pitch, yaw, and roll
US10314492B2 (en) 2013-05-23 2019-06-11 Medibotics Llc Wearable spectroscopic sensor to measure food consumption based on interaction between light and the human body
US10716510B2 (en) 2013-09-17 2020-07-21 Medibotics Smart clothing with converging/diverging bend or stretch sensors for measuring body motion or configuration
US9582072B2 (en) 2013-09-17 2017-02-28 Medibotics Llc Motion recognition clothing [TM] with flexible electromagnetic, light, or sonic energy pathways
US9814426B2 (en) 2012-06-14 2017-11-14 Medibotics Llc Mobile wearable electromagnetic brain activity monitor
US10130277B2 (en) 2014-01-28 2018-11-20 Medibotics Llc Willpower glasses (TM)—a wearable food consumption monitor
US10772559B2 (en) 2012-06-14 2020-09-15 Medibotics Llc Wearable food consumption monitor
US9005129B2 (en) 2012-06-22 2015-04-14 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
US20140180595A1 (en) * 2012-12-26 2014-06-26 Fitbit, Inc. Device state dependent user interface management
US9641239B2 (en) 2012-06-22 2017-05-02 Fitbit, Inc. Adaptive data transfer using bluetooth
US8948832B2 (en) 2012-06-22 2015-02-03 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
US9044149B2 (en) 2012-06-22 2015-06-02 Fitbit, Inc. Heart rate data collection
US9483308B2 (en) * 2012-06-29 2016-11-01 Intel Corporation Performance of predicted actions
US10362967B2 (en) 2012-07-09 2019-07-30 Covidien Lp Systems and methods for missed breath detection and indication
EP2879757B1 (en) 2012-08-04 2019-06-26 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for storing and transferring registration, atlas, and lead information between medical devices
US10956956B2 (en) 2012-08-17 2021-03-23 Ebay Inc. System, method, and computer readable medium for recommendations based on wearable sensors
AU2013308906B2 (en) 2012-08-28 2016-07-21 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Point-and-click programming for deep brain stimulation using real-time monopolar review trendlines
US11185241B2 (en) 2014-03-05 2021-11-30 Whoop, Inc. Continuous heart rate monitoring and interpretation
US20140073486A1 (en) 2012-09-04 2014-03-13 Bobo Analytics, Inc. Systems, devices and methods for continuous heart rate monitoring and interpretation
US20140072935A1 (en) * 2012-09-07 2014-03-13 Tina M. Herron Method of Regulating Caloric Intake
WO2014037874A1 (en) * 2012-09-10 2014-03-13 Koninklijke Philips N.V. Device and method to improve dependability of physiological parameter measurements
US20140081659A1 (en) 2012-09-17 2014-03-20 Depuy Orthopaedics, Inc. Systems and methods for surgical and interventional planning, support, post-operative follow-up, and functional recovery tracking
US9749232B2 (en) 2012-09-20 2017-08-29 Masimo Corporation Intelligent medical network edge router
US20140088995A1 (en) 2012-09-21 2014-03-27 Md Revolution, Inc. Systems and methods for dynamic adjustments for personalized health and wellness programs
US20140088372A1 (en) * 2012-09-25 2014-03-27 Google Inc. Information processing method
US20150170531A1 (en) * 2012-10-08 2015-06-18 Lark Technologies, Inc. Method for communicating wellness-related communications to a user
US20150245777A1 (en) * 2012-10-19 2015-09-03 Basis Science, Inc. Detection of emotional states
KR101911218B1 (ko) 2012-10-30 2018-10-24 삼성전자주식회사 운동량 계산 방법 및 장치
WO2014070290A2 (en) 2012-11-01 2014-05-08 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for voa model generation and use
US20140129243A1 (en) * 2012-11-08 2014-05-08 Aliphcom General health and wellness management method and apparatus for a wellness application using data associated with a data-capable band
WO2014074913A1 (en) 2012-11-08 2014-05-15 Alivecor, Inc. Electrocardiogram signal detection
US10624583B2 (en) 2012-11-09 2020-04-21 Nonin Medical, Inc. Reactance sensing for improved sensor placement
US20140135592A1 (en) * 2012-11-13 2014-05-15 Dacadoo Ag Health band
SG10201709195TA (en) 2012-11-13 2017-12-28 Nusirt Sciences Inc Compositions and methods for increasing energy metabolism
CN103815966A (zh) * 2012-11-19 2014-05-28 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 生理参数处理装置和方法
US9526437B2 (en) 2012-11-21 2016-12-27 i4c Innovations Inc. Animal health and wellness monitoring using UWB radar
US9865176B2 (en) 2012-12-07 2018-01-09 Koninklijke Philips N.V. Health monitoring system
US10212986B2 (en) 2012-12-09 2019-02-26 Arris Enterprises Llc System, apparel, and method for identifying performance of workout routines
US9278255B2 (en) 2012-12-09 2016-03-08 Arris Enterprises, Inc. System and method for activity recognition
US9474876B1 (en) 2012-12-14 2016-10-25 DPTechnologies, Inc. Sleep aid efficacy
US9311382B2 (en) 2012-12-14 2016-04-12 Apple Inc. Method and apparatus for personal characterization data collection using sensors
US20140171753A1 (en) * 2012-12-14 2014-06-19 Leo MONTEJO Portable medical monitoring system with cloud connection and global access
CN104918538B (zh) * 2012-12-20 2019-07-26 皇家飞利浦有限公司 用于感测环境光强度的光感测设备
US9220430B2 (en) 2013-01-07 2015-12-29 Alivecor, Inc. Methods and systems for electrode placement
US9728059B2 (en) 2013-01-15 2017-08-08 Fitbit, Inc. Sedentary period detection utilizing a wearable electronic device
US9039614B2 (en) 2013-01-15 2015-05-26 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for measuring fingertip heart rate
US8827906B2 (en) 2013-01-15 2014-09-09 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for measuring fingertip heart rate
US9098991B2 (en) 2013-01-15 2015-08-04 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices and methods of operating the same
CA2898865C (en) 2013-01-21 2020-02-25 Innara Health, Inc. Handheld cordless non-nutritive suck assessment device
EP2948046B1 (en) * 2013-01-22 2019-05-15 Arizona Board of Regents on behalf of Arizona State University Portable metabolic analyzer system
US10244986B2 (en) 2013-01-23 2019-04-02 Avery Dennison Corporation Wireless sensor patches and methods of manufacturing
CA2898626C (en) 2013-01-24 2020-05-12 Irhythm Technologies, Inc. Physiological monitoring device
EP2928364A4 (en) 2013-01-28 2015-11-11 Valencell Inc DEVICES FOR MONITORING PHYSIOLOGICAL FUNCTIONS WITH SENSOR ELEMENTS DIVIDED FROM BODY MOVEMENTS
US10463273B2 (en) * 2013-02-01 2019-11-05 Halo Wearables, Llc Hydration monitor
US9330561B2 (en) 2013-03-04 2016-05-03 Hello Inc. Remote communication systems and methods for communicating with a building gateway control to control building systems and elements
US9532716B2 (en) 2013-03-04 2017-01-03 Hello Inc. Systems using lifestyle database analysis to provide feedback
US9398854B2 (en) 2013-03-04 2016-07-26 Hello Inc. System with a monitoring device that monitors individual activities, behaviors or habit information and communicates with a database with corresponding individual base information for comparison
US9737214B2 (en) 2013-03-04 2017-08-22 Hello Inc. Wireless monitoring of patient exercise and lifestyle
US9367793B2 (en) 2013-03-04 2016-06-14 Hello Inc. Wearable device with magnets distanced from exterior surfaces of the wearable device
US9436903B2 (en) 2013-03-04 2016-09-06 Hello Inc. Wearable device with magnets with a defined distance between adjacent magnets
US9848776B2 (en) * 2013-03-04 2017-12-26 Hello Inc. Methods using activity manager for monitoring user activity
US9432091B2 (en) 2013-03-04 2016-08-30 Hello Inc. Telemetry system with wireless power receiver and monitoring devices
US9420857B2 (en) 2013-03-04 2016-08-23 Hello Inc. Wearable device with interior frame
US9526422B2 (en) 2013-03-04 2016-12-27 Hello Inc. System for monitoring individuals with a monitoring device, telemetry system, activity manager and a feedback system
US9345403B2 (en) 2013-03-04 2016-05-24 Hello Inc. Wireless monitoring system with activity manager for monitoring user activity
US9427160B2 (en) 2013-03-04 2016-08-30 Hello Inc. Wearable device with overlapping ends coupled by magnets positioned in the wearable device by an undercut
US9392939B2 (en) 2013-03-04 2016-07-19 Hello Inc. Methods using a monitoring device to monitor individual activities, behaviors or habit information and communicate with a database with corresponding individual base information for comparison
US20140246502A1 (en) 2013-03-04 2014-09-04 Hello Inc. Wearable devices with magnets encased by a material that redistributes their magnetic fields
US9427189B2 (en) 2013-03-04 2016-08-30 Hello Inc. Monitoring system and device with sensors that are responsive to skin pigmentation
US9149189B2 (en) 2013-03-04 2015-10-06 Hello, Inc. User or patient monitoring methods using one or more analysis tools
US9298882B2 (en) 2013-03-04 2016-03-29 Hello Inc. Methods using patient monitoring devices with unique patient IDs and a telemetry system
US9704209B2 (en) 2013-03-04 2017-07-11 Hello Inc. Monitoring system and device with sensors and user profiles based on biometric user information
US9339188B2 (en) 2013-03-04 2016-05-17 James Proud Methods from monitoring health, wellness and fitness with feedback
US9553486B2 (en) 2013-03-04 2017-01-24 Hello Inc. Monitoring system and device with sensors that is remotely powered
US9055791B2 (en) 2013-03-04 2015-06-16 Hello Inc. Wearable device with overlapping ends coupled by magnets operating with a selectable strength
US9662015B2 (en) 2013-03-04 2017-05-30 Hello Inc. System or device with wearable devices having one or more sensors with assignment of a wearable device user identifier to a wearable device user
US9204798B2 (en) 2013-03-04 2015-12-08 Hello, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness with feedback
US9420856B2 (en) 2013-03-04 2016-08-23 Hello Inc. Wearable device with adjacent magnets magnetized in different directions
US9320434B2 (en) 2013-03-04 2016-04-26 Hello Inc. Patient monitoring systems and messages that send alerts to patients only when the patient is awake
US9345404B2 (en) 2013-03-04 2016-05-24 Hello Inc. Mobile device that monitors an individuals activities, behaviors, habits or health parameters
US9530089B2 (en) 2013-03-04 2016-12-27 Hello Inc. Wearable device with overlapping ends coupled by magnets of a selected width, length and depth
US8803366B2 (en) 2013-03-04 2014-08-12 Hello Inc. Telemetry system with wireless power receiver and monitoring devices
US9406220B2 (en) 2013-03-04 2016-08-02 Hello Inc. Telemetry system with tracking receiver devices
US9445651B2 (en) 2013-03-04 2016-09-20 Hello Inc. Wearable device with overlapping ends coupled by magnets
US9357922B2 (en) 2013-03-04 2016-06-07 Hello Inc. User or patient monitoring systems with one or more analysis tools
US9634921B2 (en) 2013-03-04 2017-04-25 Hello Inc. Wearable device coupled by magnets positioned in a frame in an interior of the wearable device with at least one electronic circuit
US9159223B2 (en) 2013-03-04 2015-10-13 Hello, Inc. User monitoring device configured to be in communication with an emergency response system or team
US9361572B2 (en) 2013-03-04 2016-06-07 Hello Inc. Wearable device with magnets positioned at opposing ends and overlapped from one side to another
US9424508B2 (en) 2013-03-04 2016-08-23 Hello Inc. Wearable device with magnets having first and second polarities
US9430938B2 (en) 2013-03-04 2016-08-30 Hello Inc. Monitoring device with selectable wireless communication
US9067070B2 (en) 2013-03-12 2015-06-30 Medibotics Llc Dysgeusia-inducing neurostimulation for modifying consumption of a selected nutrient type
US9011365B2 (en) 2013-03-12 2015-04-21 Medibotics Llc Adjustable gastrointestinal bifurcation (AGB) for reduced absorption of unhealthy food
US10304325B2 (en) 2013-03-13 2019-05-28 Arris Enterprises Llc Context health determination system
CN104884133B (zh) 2013-03-14 2018-02-23 艾肯运动与健康公司 具有飞轮的力量训练设备
US9585876B2 (en) 2013-03-15 2017-03-07 Nusirt Sciences, Inc. Leucine and nicotinic acid reduces lipid levels
WO2014145927A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Alivecor, Inc. Systems and methods for processing and analyzing medical data
US9720443B2 (en) 2013-03-15 2017-08-01 Nike, Inc. Wearable device assembly having athletic functionality
US10149617B2 (en) 2013-03-15 2018-12-11 i4c Innovations Inc. Multiple sensors for monitoring health and wellness of an animal
WO2014151929A1 (en) 2013-03-15 2014-09-25 Proteus Digital Health, Inc. Personal authentication apparatus system and method
US9594354B1 (en) 2013-04-19 2017-03-14 Dp Technologies, Inc. Smart watch extended system
CN104161497A (zh) * 2013-05-17 2014-11-26 黄首征 隔离式皮肤温度采集装置
US9529385B2 (en) 2013-05-23 2016-12-27 Medibotics Llc Smart watch and human-to-computer interface for monitoring food consumption
US9750433B2 (en) 2013-05-28 2017-09-05 Lark Technologies, Inc. Using health monitor data to detect macro and micro habits with a behavioral model
EP3005190A1 (en) * 2013-05-31 2016-04-13 Koninklijke Philips N.V. System and method for automatically downloading data such as sleep study data
CA2914666C (en) 2013-06-04 2022-11-15 Intelomed, Inc. Hemodynamic risk severity based upon detection and quantification of cardiac dysrhythmia behavior using a pulse volume waveform
EP3968263A1 (en) 2013-06-04 2022-03-16 Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd. System, apparatus and methods for data collection and assessing outcomes
KR101501661B1 (ko) * 2013-06-10 2015-03-12 한국과학기술연구원 착용형 근전도 센서 시스템
EP3007616A4 (en) 2013-06-11 2017-01-25 Intelomed, Inc Predicting hypovolemic hypotensive conditions using a pulse volume waveform
US9560156B1 (en) 2013-06-19 2017-01-31 Match.Com, L.L.C. System and method for coaching a user on a website
US9610030B2 (en) 2015-01-23 2017-04-04 Hello Inc. Room monitoring device and sleep analysis methods
US20160213323A1 (en) * 2015-01-23 2016-07-28 Hello Inc. Room monitoring methods
US20160192876A1 (en) * 2015-01-02 2016-07-07 Hello Inc. Room monitoring device and sleep analysis
US10009581B2 (en) 2015-01-02 2018-06-26 Fitbit, Inc. Room monitoring device
US9993197B2 (en) 2013-06-21 2018-06-12 Fitbit, Inc. Patient monitoring systems and messages that send alerts to patients only when the patient is awake
US10004451B1 (en) 2013-06-21 2018-06-26 Fitbit, Inc. User monitoring system
US10058290B1 (en) 2013-06-21 2018-08-28 Fitbit, Inc. Monitoring device with voice interaction
US9993166B1 (en) 2013-06-21 2018-06-12 Fitbit, Inc. Monitoring device using radar and measuring motion with a non-contact device
US10512407B2 (en) 2013-06-24 2019-12-24 Fitbit, Inc. Heart rate data collection
US9247911B2 (en) 2013-07-10 2016-02-02 Alivecor, Inc. Devices and methods for real-time denoising of electrocardiograms
EP3033002A4 (en) 2013-08-12 2017-04-05 Intelomed, Inc Methods for monitoring and analyzing cardiovascular states
US9421420B2 (en) * 2013-08-23 2016-08-23 Futurewei Technologies, Inc. Wellness/exercise management method and system by wellness/exercise mode based on context-awareness platform on smartphone
JP6043023B1 (ja) 2013-09-20 2016-12-14 プロテウス デジタル ヘルス, インコーポレイテッド スライスおよびワーピングを用いて雑音の存在下で信号を受信しデコードするための方法、デバイスおよびシステム
JP2016537924A (ja) 2013-09-24 2016-12-01 プロテウス デジタル ヘルス, インコーポレイテッド 事前に正確に把握されていない周波数において受信された電磁信号に関する使用のための方法および装置
US20150094545A1 (en) * 2013-10-01 2015-04-02 Covidien Lp Automated at-rest status sensing
US10832818B2 (en) 2013-10-11 2020-11-10 Masimo Corporation Alarm notification system
US20150112159A1 (en) 2013-10-23 2015-04-23 Quanttus, Inc. Alertness Detection
US10478075B2 (en) 2013-10-25 2019-11-19 Qualcomm Incorporated System and method for obtaining bodily function measurements using a mobile device
WO2015065925A1 (en) * 2013-10-28 2015-05-07 Aliphcom Data-capable band management in an integrated application and network communication data environment
JP5856716B2 (ja) * 2013-10-30 2016-02-10 富士通株式会社 生体センシングシステム、生体センシング方法、及び生体センシングプログラム
US10296724B2 (en) * 2013-10-30 2019-05-21 Tansu MEHMET Method for preparing a customized exercise strategy
US10084880B2 (en) 2013-11-04 2018-09-25 Proteus Digital Health, Inc. Social media networking based on physiologic information
US10589150B2 (en) * 2013-11-08 2020-03-17 Performance Lab Technologies Limited Automated prescription of activity based on physical activity data
US20150140527A1 (en) * 2013-11-19 2015-05-21 Microsoft Corporation Providing Interventions by Leveraging Popular Computer Resources
TW201520960A (zh) * 2013-11-25 2015-06-01 財團法人資訊工業策進會 健康促進系統以及方法及其電腦可讀取記錄媒體
EP3074838A4 (en) 2013-11-29 2017-08-02 Motiv Inc. Wearable computing device
US9722472B2 (en) 2013-12-11 2017-08-01 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for harvesting human energy in the workplace
EP3079571A4 (en) 2013-12-12 2017-08-02 Alivecor, Inc. Methods and systems for arrhythmia tracking and scoring
US8882643B1 (en) * 2013-12-17 2014-11-11 Mary S. Calkins Method and system for functional training
JP5880535B2 (ja) * 2013-12-25 2016-03-09 セイコーエプソン株式会社 生体情報検出装置
EP3974036A1 (en) 2013-12-26 2022-03-30 iFIT Inc. Magnetic resistance mechanism in a cable machine
CN103767710B (zh) * 2013-12-31 2015-12-30 歌尔声学股份有限公司 人体运动状态监视方法和装置
US20150190072A1 (en) * 2014-01-07 2015-07-09 JayBird LLC Systems and methods for displaying and interacting with data from an activity monitoring device
US10929753B1 (en) 2014-01-20 2021-02-23 Persyst Development Corporation System and method for generating a probability value for an event
TWM479113U (zh) * 2014-02-13 2014-06-01 Cheng Uei Prec Ind Co Ltd 心跳偵測帶
US10466741B2 (en) 2014-02-25 2019-11-05 Medibotics Dual-display smart watch with proximal and distal (analog and electronic) displays
US10429888B2 (en) 2014-02-25 2019-10-01 Medibotics Llc Wearable computer display devices for the forearm, wrist, and/or hand
US9031812B2 (en) 2014-02-27 2015-05-12 Fitbit, Inc. Notifications on a user device based on activity detected by an activity monitoring device
WO2015131152A1 (en) 2014-02-27 2015-09-03 Nusirt Sciences Inc. Compositions and methods for the reduction or prevention of hepatic steatosis
US11288346B1 (en) * 2014-03-03 2022-03-29 Charles Schwab & Co., Inc. System and method for authenticating users using weak authentication techniques, with differences for different features
US20160063890A1 (en) * 2014-03-06 2016-03-03 Maneesh SETHI Method for training behavior
US20150254992A1 (en) * 2014-03-06 2015-09-10 Maneesh SETHI Memory-enhancing and habit-training methods and devices
WO2015138339A1 (en) 2014-03-10 2015-09-17 Icon Health & Fitness, Inc. Pressure sensor to quantify work
US20170105632A1 (en) * 2014-03-12 2017-04-20 Kaipo Chen Smart home-care health device
JP6215094B2 (ja) * 2014-03-13 2017-10-18 日本光電工業株式会社 生体情報測定表示装置
US9293023B2 (en) 2014-03-18 2016-03-22 Jack Ke Zhang Techniques for emergency detection and emergency alert messaging
US8952818B1 (en) 2014-03-18 2015-02-10 Jack Ke Zhang Fall detection apparatus with floor and surface elevation learning capabilites
US9867985B2 (en) 2014-03-24 2018-01-16 Bioness Inc. Systems and apparatus for gait modulation and methods of use
JP6330413B2 (ja) * 2014-03-27 2018-05-30 セイコーエプソン株式会社 運動提示装置、運動提示方法及び運動提示プログラム
US10380323B2 (en) 2014-03-28 2019-08-13 Jesse Israel Kinbarovsky System and method for providing audiovisual feedback
US20150277397A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Quantified-Self Machines and Circuits Reflexively Related to Food Fabricator Machines and Circuits
US20150279175A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha Llc Quantified-self machines and circuits reflexively related to big data analytics user interface systems, machines and circuits
US20150272195A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Quantified-self machines and circuits reflexively related to food fabricator machines and circuits
US20150279177A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Quantified-self machines and circuits reflexively related to fabricator, big-data analytics and user interfaces, and supply machines and circuits
US20150279173A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Quantified-self machines and circuits reflexively related to big data analytics user interface systems, machines and circuits
US20150279178A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha Llc Quantified-self machines and circuits reflexively related to fabricator, big-data analytics and user interfaces, and supply machines and circuits
US9922307B2 (en) 2014-03-31 2018-03-20 Elwha Llc Quantified-self machines, circuits and interfaces reflexively related to food
US20150279174A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Quantified-Self and Fabricator Machines and Circuits Reflexively Related to Big-Data Analytics User Interface Systems, Machines and Circuits
US20150279176A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha Llc Quantified-Self and Fabricator Machines and Circuits Reflexively Related to Big-Data Analytics User Interface Systems, Machines and Circuits
US10318123B2 (en) 2014-03-31 2019-06-11 Elwha Llc Quantified-self machines, circuits and interfaces reflexively related to food fabricator machines and circuits
US10127361B2 (en) 2014-03-31 2018-11-13 Elwha Llc Quantified-self machines and circuits reflexively related to kiosk systems and associated food-and-nutrition machines and circuits
US20150278455A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha Llc Quantified-self machines and circuits reflexively related to big-data analytics systems and associated fabrication machines and circuits
US10060788B2 (en) * 2014-04-07 2018-08-28 Physical Enterprises Inc. Systems and methods for monitoring physiological parameters
US9449365B2 (en) 2014-04-11 2016-09-20 Fitbit, Inc. Personalized scaling of graphical indicators
US9449409B2 (en) 2014-04-11 2016-09-20 Fitbit, Inc. Graphical indicators in analog clock format
US10898075B2 (en) * 2014-04-25 2021-01-26 Halo Wearables, Llc Wearable stress-testing device
US10361003B2 (en) * 2014-04-28 2019-07-23 Yeda Research And Development Co. Ltd. Method and apparatus for predicting response to food
US9288298B2 (en) 2014-05-06 2016-03-15 Fitbit, Inc. Notifications regarding interesting or unusual activity detected from an activity monitoring device
US10179064B2 (en) 2014-05-09 2019-01-15 Sleepnea Llc WhipFlash [TM]: wearable environmental control system for predicting and cooling hot flashes
US11925271B2 (en) 2014-05-09 2024-03-12 Sleepnea Llc Smooch n' snore [TM]: devices to create a plurality of adjustable acoustic and/or thermal zones in a bed
US20150331447A1 (en) * 2014-05-15 2015-11-19 Kabushiki Kaisha Toshiba Substrate device comprising a reinforcing member
US10523622B2 (en) 2014-05-21 2019-12-31 Match Group, Llc System and method for user communication in a network
AR100013A1 (es) * 2014-05-23 2016-09-07 Univ Nac Del Litoral Procedimiento para el monitoreo, cuantificación y evaluación de actividades de pastoreo y rumia realizadas por rumiantes y dispositivo para ejecutarlo
CA2949449C (en) * 2014-05-23 2021-05-25 Dacadoo Ag Automated health data acquisition, processing and communication system
JP2015223220A (ja) * 2014-05-26 2015-12-14 株式会社東芝 バンド及び電子機器
WO2015191445A1 (en) 2014-06-09 2015-12-17 Icon Health & Fitness, Inc. Cable system incorporated into a treadmill
TWI620544B (zh) * 2014-06-11 2018-04-11 廣達電腦股份有限公司 心跳量測儀以及其測量方法
WO2015195965A1 (en) 2014-06-20 2015-12-23 Icon Health & Fitness, Inc. Post workout massage device
KR101519793B1 (ko) 2014-06-24 2015-05-12 현대자동차주식회사 차량용 네트워크 시스템 및 이 시스템 내 이종 통신 제어기의 데이터 전송 방법
US9603569B2 (en) 2014-07-11 2017-03-28 Verily Life Sciences Llc Positioning a wearable device for data collection
US20160015280A1 (en) * 2014-07-17 2016-01-21 Elwha Llc Epidermal electronics to monitor repetitive stress injuries and arthritis
US10390755B2 (en) * 2014-07-17 2019-08-27 Elwha Llc Monitoring body movement or condition according to motion regimen with conformal electronics
US10279200B2 (en) * 2014-07-17 2019-05-07 Elwha Llc Monitoring and treating pain with epidermal electronics
US10383550B2 (en) * 2014-07-17 2019-08-20 Elwha Llc Monitoring body movement or condition according to motion regimen with conformal electronics
US10099053B2 (en) * 2014-07-17 2018-10-16 Elwha Llc Epidermal electronics to monitor repetitive stress injuries and arthritis
US10279201B2 (en) * 2014-07-17 2019-05-07 Elwha Llc Monitoring and treating pain with epidermal electronics
US9959388B2 (en) 2014-07-24 2018-05-01 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems, devices, and methods for providing electrical stimulation therapy feedback
US10265528B2 (en) 2014-07-30 2019-04-23 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for electrical stimulation-related patient population volume analysis and use
US10272247B2 (en) 2014-07-30 2019-04-30 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for stimulation-related volume analysis, creation, and sharing with integrated surgical planning and stimulation programming
US10881829B2 (en) 2014-08-18 2021-01-05 Resmed Inc. Portable pap device with humidification
CH710008A1 (fr) * 2014-08-21 2016-02-29 Myotest Sa Procédé et système de sélection automatique d'exercices physiques.
USD762222S1 (en) * 2014-08-21 2016-07-26 Novo Nordisk A/S Injector display with graphical user interface
US10595776B1 (en) * 2014-09-09 2020-03-24 Vital Connect, Inc. Determining energy expenditure using a wearable device
US9953041B2 (en) * 2014-09-12 2018-04-24 Verily Life Sciences Llc Long-term data storage service for wearable device data
WO2016041073A1 (en) * 2014-09-17 2016-03-24 2352409 Ontario Inc. Device and method for monitoring fat balance
US9952675B2 (en) 2014-09-23 2018-04-24 Fitbit, Inc. Methods, systems, and apparatuses to display visibility changes responsive to user gestures
US9459201B2 (en) 2014-09-29 2016-10-04 Zyomed Corp. Systems and methods for noninvasive blood glucose and other analyte detection and measurement using collision computing
EP3204112A1 (en) 2014-10-07 2017-08-16 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems, devices, and methods for electrical stimulation using feedback to adjust stimulation parameters
US20160117937A1 (en) * 2014-10-27 2016-04-28 Bloom Technologies NV System and method for providing biometric and context based messaging
US9950129B2 (en) 2014-10-27 2018-04-24 Covidien Lp Ventilation triggering using change-point detection
CN116530951A (zh) * 2014-10-31 2023-08-04 意锐瑟科技公司 无线生理监测装置和系统
AU2015345999A1 (en) * 2014-11-11 2017-06-08 Global Stress Index Pty Ltd A system and a method for generating stress level and stress resilience level information for an individual
US9949663B1 (en) * 2014-11-13 2018-04-24 Ori Diagnostic Instruments, LLC Apparatus and method for the analysis of the change of body composition and hydration status and for dynamic indirect individualized measurement of components of the human energy metabolism
US9652222B1 (en) * 2014-11-13 2017-05-16 Marvell International Ltd. Prototyping apparatus with built-in programming facility and corresponding methods
FR3028742B1 (fr) * 2014-11-24 2016-12-30 Inst Nat Sante Rech Med Dispositif de stimulation vibrotactile
EP3227850A1 (en) * 2014-12-04 2017-10-11 Koninklijke Philips N.V. Dynamic wearable device behavior based on family history
US9747654B2 (en) 2014-12-09 2017-08-29 Cerner Innovation, Inc. Virtual home safety assessment framework
US9197082B1 (en) 2014-12-09 2015-11-24 Jack Ke Zhang Techniques for power source management using a wrist-worn device
US9737212B2 (en) * 2014-12-26 2017-08-22 Intel Corporation Electronic device system to display biometric feedback
ES2575712B1 (es) * 2014-12-30 2017-04-28 Informática El Corte Inglés, S.A. Unidad para la captura, almacenamiento y procesado de parámetros biomédicos
US10032227B2 (en) * 2014-12-30 2018-07-24 Johnson Health Tech Co., Ltd. Exercise apparatus with exercise use verification function and verifying method
US20210209695A1 (en) * 2014-12-30 2021-07-08 Johnson Health Tech Co., Ltd. Exercise apparatus with exercise use verification function and verifying method
US10258828B2 (en) 2015-01-16 2019-04-16 Icon Health & Fitness, Inc. Controls for an exercise device
JP6497097B2 (ja) * 2015-02-05 2019-04-10 セイコーエプソン株式会社 気化熱量測定装置、生体情報測定装置、及び電子機器
US20160262691A1 (en) * 2015-02-06 2016-09-15 Lakshya JAIN Method and system for pain monitoring and management in pediatric patients
US10101429B2 (en) * 2015-02-25 2018-10-16 Battelle Memorial Institute Acoustic transmission device and process for tracking selected hosts
US10391361B2 (en) 2015-02-27 2019-08-27 Icon Health & Fitness, Inc. Simulating real-world terrain on an exercise device
US10108264B2 (en) 2015-03-02 2018-10-23 Emotiv, Inc. System and method for embedded cognitive state metric system
US11883188B1 (en) 2015-03-16 2024-01-30 Dp Technologies, Inc. Sleep surface sensor based sleep analysis system
CN105996984B (zh) * 2015-03-24 2019-07-12 菲特比特公司 利用可穿戴电子装置的久坐时间段检测
CN104706334B (zh) * 2015-03-30 2017-08-11 京东方科技集团股份有限公司 一种具有健康监测功能的显示面板及显示装置
WO2016162519A1 (en) * 2015-04-09 2016-10-13 Koninklijke Philips N.V. Vital signs monitoring system
EP3081152B1 (en) * 2015-04-17 2022-12-07 Nokia Technologies Oy Electrode for a user wearable apparatus
MY174755A (en) * 2015-04-23 2020-05-13 Univ Malaya Artificial intelligence for behavioural change
JP6210085B2 (ja) * 2015-04-27 2017-10-11 Tdk株式会社 生体情報測定装置
US9300925B1 (en) 2015-05-04 2016-03-29 Jack Ke Zhang Managing multi-user access to controlled locations in a facility
EP3282933B1 (en) 2015-05-13 2020-07-08 Alivecor, Inc. Discordance monitoring
US9936250B2 (en) 2015-05-19 2018-04-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to adjust content presented to an individual
TWI603717B (zh) * 2015-05-21 2017-11-01 博晶醫電股份有限公司 體力監測方法和裝置
US10780283B2 (en) 2015-05-26 2020-09-22 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for analyzing electrical stimulation and selecting or manipulating volumes of activation
JP6481051B2 (ja) 2015-05-26 2019-03-13 ボストン サイエンティフィック ニューロモデュレイション コーポレイション 電気刺激を分析し活性化容積を選択又は操作するシステム及び方法
US9392946B1 (en) 2015-05-28 2016-07-19 Fitbit, Inc. Heart rate sensor with high-aspect-ratio photodetector element
EP3307160B1 (en) * 2015-06-11 2023-07-26 Koninklijke Philips N.V. System and method for estimating circadian phase
US10912508B2 (en) 2015-06-15 2021-02-09 Medibio Limited Method and system for assessing mental state
US10638965B2 (en) 2015-06-15 2020-05-05 Medibio Limited Method and system for monitoring stress conditions
CN107836097A (zh) * 2015-06-16 2018-03-23 标准创新公司 用于增强与成人设备的交互的传感器获取和分析平台
WO2017003947A1 (en) 2015-06-29 2017-01-05 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for selecting stimulation parameters by targeting and steering
US20160375248A1 (en) 2015-06-29 2016-12-29 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for selecting stimulation parameters based on stimulation target region, effects, or side effects
US10292369B1 (en) 2015-06-30 2019-05-21 Vium, Inc. Non-contact detection of physiological characteristics of experimental animals
WO2017007808A1 (en) * 2015-07-06 2017-01-12 Children's Medical Center Corporation Seizure prediction based on comparison of biological information across wake and sleep periods
US10067564B2 (en) 2015-08-11 2018-09-04 Disney Enterprises, Inc. Identifying hand gestures based on muscle movement in the arm
GB201515177D0 (en) * 2015-08-26 2015-10-07 Future Solutions London Ltd An apparatus for regulating biological rhythms
US10953305B2 (en) 2015-08-26 2021-03-23 Icon Health & Fitness, Inc. Strength exercise mechanisms
US10226187B2 (en) 2015-08-31 2019-03-12 Masimo Corporation Patient-worn wireless physiological sensor
KR102406157B1 (ko) * 2015-09-03 2022-06-10 삼성전자주식회사 사용자 단말기 및 수면 관리 방법
US10067112B2 (en) 2015-09-30 2018-09-04 Battelle Memorial Institute Autonomous sensor fish to support advanced hydropower development
US20170098040A1 (en) * 2015-10-06 2017-04-06 Scale Down Weight management system and method
EP3359252B1 (en) 2015-10-09 2020-09-09 Boston Scientific Neuromodulation Corporation System and methods for clinical effects mapping for directional stimulations leads
WO2017067010A1 (zh) * 2015-10-24 2017-04-27 深圳市迈迪加科技发展有限公司 睡眠评价显示方法和装置及评价设备
KR20170049279A (ko) * 2015-10-28 2017-05-10 엘지전자 주식회사 이동 단말기
RU2626672C2 (ru) 2015-11-11 2017-07-31 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Устройство (варианты) и способ автоматического мониторинга привычек питания
US20170142065A1 (en) * 2015-11-18 2017-05-18 International Business Machines Corporation System, method, and recording medium for an emotional firewall for deleterious information
CN109874340B (zh) 2015-11-18 2023-06-13 全球样本解决方案股份有限公司 用于加密生物标本数据的安全存储和检索的分布式系统
US10332418B2 (en) 2015-11-23 2019-06-25 International Business Machines Corporation Personalized vitamin supplement
US10642955B2 (en) 2015-12-04 2020-05-05 Saudi Arabian Oil Company Devices, methods, and computer medium to provide real time 3D visualization bio-feedback
US10475351B2 (en) 2015-12-04 2019-11-12 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and methods for management training systems
US9889311B2 (en) 2015-12-04 2018-02-13 Saudi Arabian Oil Company Systems, protective casings for smartphones, and associated methods to enhance use of an automated external defibrillator (AED) device
EP3178379A1 (en) * 2015-12-09 2017-06-14 Rythm Method and device for bioelectric physiological signal acquisition and processing
US11206989B2 (en) 2015-12-10 2021-12-28 Fitbit, Inc. Light field management in an optical biological parameter sensor
JP2019505832A (ja) * 2015-12-10 2019-02-28 ガイディド ナレッジ アイピー ピーティーワイ リミテッド パフォーマンスモニタリングハードウェアによるユーザパフォーマンスのモニタリングに基づいてスキルトレーニングデータのリアルタイム適応配信を可能にするように構成されるフレームワーク及び方法
US10568525B1 (en) 2015-12-14 2020-02-25 Fitbit, Inc. Multi-wavelength pulse oximetry
US10628770B2 (en) 2015-12-14 2020-04-21 Saudi Arabian Oil Company Systems and methods for acquiring and employing resiliency data for leadership development
US11278004B2 (en) 2015-12-15 2022-03-22 Battelle Memorial Institute Transmitters for animals and methods for transmitting from animals
US10236920B2 (en) 2015-12-15 2019-03-19 Battelle Memorial Institute Signal transmitter and methods for transmitting signals from animals
FR3045309B1 (fr) * 2015-12-16 2018-02-02 Universite De Technologies De Troyes PROCEDE DE DETERMINATION AUTOMATIQUE DE L'INDEX DE DICHOTOMIE I&lt;O D'UN INDIVIDU
US11062807B1 (en) * 2015-12-23 2021-07-13 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Systems and methods for determining biometric parameters using non-invasive techniques
WO2017123608A1 (en) 2016-01-11 2017-07-20 Bioness Inc. Systems and apparatus for gait modulation and methods of use
US20190139440A1 (en) * 2016-02-11 2019-05-09 Ryozo Saito Cancer Prevention/Improvement Advice Device
US11504038B2 (en) * 2016-02-12 2022-11-22 Newton Howard Early detection of neurodegenerative disease
US20170258390A1 (en) * 2016-02-12 2017-09-14 Newton Howard Early Detection Of Neurodegenerative Disease
US10080530B2 (en) 2016-02-19 2018-09-25 Fitbit, Inc. Periodic inactivity alerts and achievement messages
US10086233B2 (en) * 2016-03-15 2018-10-02 Athlios, Inc. Fitness equipment with anthropometric data enhanced workout generator
US10561894B2 (en) 2016-03-18 2020-02-18 Icon Health & Fitness, Inc. Treadmill with removable supports
US10493349B2 (en) 2016-03-18 2019-12-03 Icon Health & Fitness, Inc. Display on exercise device
US10272317B2 (en) 2016-03-18 2019-04-30 Icon Health & Fitness, Inc. Lighted pace feature in a treadmill
US10293211B2 (en) 2016-03-18 2019-05-21 Icon Health & Fitness, Inc. Coordinated weight selection
US10625137B2 (en) 2016-03-18 2020-04-21 Icon Health & Fitness, Inc. Coordinated displays in an exercise device
EP3432786A1 (en) 2016-03-24 2019-01-30 Koninklijke Philips N.V. Method and apparatus for monitoring urination of a subject
US9554738B1 (en) 2016-03-30 2017-01-31 Zyomed Corp. Spectroscopic tomography systems and methods for noninvasive detection and measurement of analytes using collision computing
US11793458B2 (en) * 2016-03-30 2023-10-24 Intel Corporation Tracking caloric expenditure using sensor driven fingerprints
US10716942B2 (en) 2016-04-25 2020-07-21 Boston Scientific Neuromodulation Corporation System and methods for directional steering of electrical stimulation
WO2017190051A1 (en) 2016-04-29 2017-11-02 Fitbit, Inc. Multi-channel photoplethysmography sensor
US9864431B2 (en) 2016-05-11 2018-01-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Changing an application state using neurological data
US10203751B2 (en) 2016-05-11 2019-02-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Continuous motion controls operable using neurological data
CN106037688B (zh) * 2016-05-11 2019-05-21 南京邮电大学 一种基于智能手环的老年人饮食建议系统和方法
US10252109B2 (en) 2016-05-13 2019-04-09 Icon Health & Fitness, Inc. Weight platform treadmill
WO2017201419A1 (en) 2016-05-19 2017-11-23 Hancock Medical, Inc. Positional obstructive sleep apnea detection system
US20180358119A1 (en) * 2016-06-03 2018-12-13 FOURTH FRONTIER TECHNOLOGIES, Pvt. Ltd. Method and system for continuous monitoring of health parameters during exercise
US9811992B1 (en) 2016-06-06 2017-11-07 Microsoft Technology Licensing, Llc. Caregiver monitoring system
US9869973B2 (en) 2016-06-10 2018-01-16 Apple Inc. Scheduling device for customizable electronic notifications
US10248302B2 (en) 2016-06-10 2019-04-02 Apple Inc. Scheduling customizable electronic notifications
CN109416937A (zh) 2016-06-24 2019-03-01 波士顿科学神经调制公司 用于临床效果的视觉分析的系统和方法
US10471299B2 (en) 2016-07-01 2019-11-12 Icon Health & Fitness, Inc. Systems and methods for cooling internal exercise equipment components
US10441844B2 (en) 2016-07-01 2019-10-15 Icon Health & Fitness, Inc. Cooling systems and methods for exercise equipment
US10617302B2 (en) 2016-07-07 2020-04-14 Masimo Corporation Wearable pulse oximeter and respiration monitor
WO2018013580A1 (en) * 2016-07-11 2018-01-18 Strive Tech Inc. Analytics system for detecting athletic fatigue, and associated methods
US20180025378A1 (en) * 2016-07-21 2018-01-25 Adobe Systems Incorporated Fatigue Control in Dissemination of Digital Marketing Content
CN109843149B (zh) 2016-07-22 2020-07-07 普罗秋斯数字健康公司 可摄入事件标记的电磁感测和检测
US20180028069A1 (en) * 2016-07-29 2018-02-01 VivaLnk Inc. Wearable thermometer patch for accurate measurement of human skin temperature
US10531639B2 (en) 2016-08-25 2020-01-14 Battelle Memorial Institute Systems and methods for monitoring organisms within an aquatic environment
US10182729B2 (en) * 2016-08-31 2019-01-22 Medtronics, Inc. Systems and methods for monitoring hemodynamic status
WO2018044881A1 (en) 2016-09-02 2018-03-08 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for visualizing and directing stimulation of neural elements
US10839712B2 (en) * 2016-09-09 2020-11-17 International Business Machines Corporation Monitoring learning performance using neurofeedback
US20180070850A1 (en) * 2016-09-15 2018-03-15 Karen S. Stafford Apparatus and method for detecting body composition and correlating it with cognitive efficiency
US10780282B2 (en) 2016-09-20 2020-09-22 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for steering electrical stimulation of patient tissue and determining stimulation parameters
DE102016011700A1 (de) 2016-09-28 2018-03-29 Personal Medsystems Gmbh Überwachung von Biosignalen, insbesondere Elektrokardiogrammen
US10671705B2 (en) 2016-09-28 2020-06-02 Icon Health & Fitness, Inc. Customizing recipe recommendations
US10500473B2 (en) 2016-10-10 2019-12-10 Icon Health & Fitness, Inc. Console positioning
US10376736B2 (en) 2016-10-12 2019-08-13 Icon Health & Fitness, Inc. Cooling an exercise device during a dive motor runway condition
WO2018071715A1 (en) 2016-10-13 2018-04-19 Masimo Corporation Systems and methods for patient fall detection
JP6828149B2 (ja) 2016-10-14 2021-02-10 ボストン サイエンティフィック ニューロモデュレイション コーポレイション 電気刺激システムに対する刺激パラメータ設定の閉ループ決定のためのシステム及び方法
JP6112591B1 (ja) * 2016-10-20 2017-04-12 ジャパンモード株式会社 創作物供給システム
US9852600B1 (en) * 2016-10-20 2017-12-26 Ion Co., Ltd. Safety monitoring system using intelligent walking stick
EP3533062A4 (en) 2016-10-26 2020-05-13 Virginia Flavin Pribanic SYSTEM AND METHOD FOR SYNTHETIC INTERACTION WITH A USER AND DEVICES
US10575775B2 (en) 2016-10-31 2020-03-03 Motorola Solutions, Inc. Method and apparatus for monitoring hydration using a portable communication device
US10661114B2 (en) 2016-11-01 2020-05-26 Icon Health & Fitness, Inc. Body weight lift mechanism on treadmill
TWI646997B (zh) 2016-11-01 2019-01-11 美商愛康運動與健康公司 用於控制台定位的距離感測器
US10293830B2 (en) 2016-11-07 2019-05-21 Honeywell International Inc. Systems and methods for recognizing and analyzing emotional states of a vehicle operator
CN108074001A (zh) * 2016-11-10 2018-05-25 松下知识产权经营株式会社 座位提示系统和座位提示方法
WO2018093930A1 (en) 2016-11-15 2018-05-24 Avidcor, Inc. Vital monitoring device, system, and method
US10878947B2 (en) * 2016-11-18 2020-12-29 International Business Machines Corporation Triggered sensor data capture in a mobile device environment
TWI680782B (zh) 2016-12-05 2020-01-01 美商愛康運動與健康公司 於操作期間抵銷跑步機的平台之重量
US20180160959A1 (en) * 2016-12-12 2018-06-14 Timothy James Wilde Modular electronic lie and emotion detection systems, methods, and devices
US10856741B2 (en) * 2016-12-14 2020-12-08 Vital Connect, Inc. Core body temperature detection device
WO2018111065A1 (es) * 2016-12-15 2018-06-21 Pacheco Navarro Diana Modelo para la especificación de trayectorias escolares
CA3045697C (en) 2017-01-03 2021-07-20 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for selecting mri-compatible stimulation parameters
WO2018132334A1 (en) 2017-01-10 2018-07-19 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for creating stimulation programs based on user-defined areas or volumes
US11185270B1 (en) * 2017-02-03 2021-11-30 Yongwu Yang Wearable device and method for monitoring muscle tension and other physiological data
KR200483102Y1 (ko) * 2017-02-10 2017-04-06 유정시스템(주) 차량 운전자용 손목시계형 밴드
US10226632B2 (en) * 2017-02-21 2019-03-12 International Business Machines Corporation Methods and systems for controlling implantable medical devices using wearable technology
KR102567007B1 (ko) * 2017-02-24 2023-08-16 마시모 코오퍼레이션 의료 모니터링 데이터 표시 시스템
US11024064B2 (en) 2017-02-24 2021-06-01 Masimo Corporation Augmented reality system for displaying patient data
US10111615B2 (en) 2017-03-11 2018-10-30 Fitbit, Inc. Sleep scoring based on physiological information
US10625082B2 (en) 2017-03-15 2020-04-21 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Visualization of deep brain stimulation efficacy
US11357986B2 (en) 2017-04-03 2022-06-14 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for estimating a volume of activation using a compressed database of threshold values
US11051706B1 (en) 2017-04-07 2021-07-06 Fitbit, Inc. Multiple source-detector pair photoplethysmography (PPG) sensor
WO2018194523A1 (en) * 2017-04-19 2018-10-25 National Science And Technology Development Agency System for recording, analyzing risk(s) of accident(s) or need of assistance and providing real-time warning(s) based on continuous sensor signals
US20180322253A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-08 International Business Machines Corporation Sensor Based Monitoring
WO2018211403A1 (en) 2017-05-15 2018-11-22 Bloom Technologies NV Systems and methods for monitoring fetal wellbeing
US10699247B2 (en) 2017-05-16 2020-06-30 Under Armour, Inc. Systems and methods for providing health task notifications
US20190000384A1 (en) * 2017-06-30 2019-01-03 Myant Inc. Method for sensing of biometric data and use thereof for determining emotional state of a user
US10709339B1 (en) * 2017-07-03 2020-07-14 Senstream, Inc. Biometric wearable for continuous heart rate and blood pressure monitoring
US11638855B2 (en) * 2017-07-05 2023-05-02 Sony Corporation Information processing apparatus and information processing method
CN109199409B (zh) * 2017-07-06 2021-06-29 新华网股份有限公司 人体疲劳值的获取方法及装置
WO2019012471A1 (en) * 2017-07-12 2019-01-17 Rajlakshmi Borthakur IDO BASED DEVICE, SYSTEM AND METHOD FOR MEASURING MEDITATION AND FULL CONSCIOUSNESS
AU2018301355B2 (en) 2017-07-14 2020-10-01 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for estimating clinical effects of electrical stimulation
JP7005975B2 (ja) * 2017-07-14 2022-01-24 セイコーエプソン株式会社 携帯型電子機器
WO2019018644A1 (en) * 2017-07-19 2019-01-24 Endotronix, Inc. PHYSIOLOGICAL MONITORING SYSTEM
WO2019016759A1 (en) 2017-07-19 2019-01-24 Bloom Technologies NV MONITORING UTERINE ACTIVITY AND ASSESSING A RISK OF BIRTH BEFORE TERM
US11497449B2 (en) 2017-07-21 2022-11-15 Equine Smartbit, LLC Oral and saliva based equine ID drug monitoring system
US11331019B2 (en) 2017-08-07 2022-05-17 The Research Foundation For The State University Of New York Nanoparticle sensor having a nanofibrous membrane scaffold
EP3634569A1 (en) 2017-08-15 2020-04-15 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for controlling electrical stimulation using multiple stimulation fields
US11451108B2 (en) 2017-08-16 2022-09-20 Ifit Inc. Systems and methods for axial impact resistance in electric motors
US20190057190A1 (en) * 2017-08-16 2019-02-21 Wipro Limited Method and system for providing context based medical instructions to a patient
US11687800B2 (en) 2017-08-30 2023-06-27 P Tech, Llc Artificial intelligence and/or virtual reality for activity optimization/personalization
US20190272466A1 (en) * 2018-03-02 2019-09-05 University Of Southern California Expert-driven, technology-facilitated intervention system for improving interpersonal relationships
US10657118B2 (en) 2017-10-05 2020-05-19 Adobe Inc. Update basis for updating digital content in a digital medium environment
US10733262B2 (en) 2017-10-05 2020-08-04 Adobe Inc. Attribute control for updating digital content in a digital medium environment
US11069444B2 (en) * 2017-10-11 2021-07-20 International Business Machines Corporation Personal assistant computing system monitoring
US11551257B2 (en) 2017-10-12 2023-01-10 Adobe Inc. Digital media environment for analysis of audience segments in a digital marketing campaign
US10685375B2 (en) 2017-10-12 2020-06-16 Adobe Inc. Digital media environment for analysis of components of content in a digital marketing campaign
US20190114680A1 (en) * 2017-10-13 2019-04-18 Adobe Systems Incorporated Customized Placement of Digital Marketing Content in a Digital Video
US11544743B2 (en) 2017-10-16 2023-01-03 Adobe Inc. Digital content control based on shared machine learning properties
US10795647B2 (en) 2017-10-16 2020-10-06 Adobe, Inc. Application digital content control using an embedded machine learning module
US10492725B2 (en) * 2017-10-29 2019-12-03 Orlando Efrain Abreu Oramas Method and system of facilitating monitoring of an individual based on at least one wearable device
US10991012B2 (en) 2017-11-01 2021-04-27 Adobe Inc. Creative brief-based content creation
US10853766B2 (en) 2017-11-01 2020-12-01 Adobe Inc. Creative brief schema
KR102056696B1 (ko) * 2017-11-09 2019-12-17 숭실대학교 산학협력단 사용자 행위 데이터를 생성하기 위한 단말 장치, 사용자 행위 데이터 생성 방법 및 기록매체
KR102004052B1 (ko) * 2017-11-09 2019-07-25 재단법인대구경북과학기술원 신체적 안정 판단 시스템 및 방법
US10824132B2 (en) 2017-12-07 2020-11-03 Saudi Arabian Oil Company Intelligent personal protective equipment
US10729965B2 (en) 2017-12-22 2020-08-04 Icon Health & Fitness, Inc. Audible belt guide in a treadmill
KR102500766B1 (ko) 2017-12-29 2023-02-17 삼성전자주식회사 생체 신호 측정 장치 및 그의 동작 방법
JP7039313B2 (ja) * 2018-02-14 2022-03-22 オムロン株式会社 無線通信装置、センサ装置およびウェアラブルデバイス
US11457855B2 (en) 2018-03-12 2022-10-04 Persyst Development Corporation Method and system for utilizing empirical null hypothesis for a biological time series
US11219416B2 (en) 2018-03-12 2022-01-11 Persyst Development Corporation Graphically displaying evoked potentials
EP3782165A1 (en) 2018-04-19 2021-02-24 Masimo Corporation Mobile patient alarm display
EP3784332B1 (en) 2018-04-27 2023-04-26 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems for visualizing and programming electrical stimulation
US11341523B1 (en) 2018-04-27 2022-05-24 Block, Inc. Person-to-person gift offers based on user actions
AU2019260740B2 (en) 2018-04-27 2022-05-19 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Multi-mode electrical stimulation systems and methods of making and using
US11488195B1 (en) 2018-04-27 2022-11-01 Block, Inc. Reward offer redemption for payment cards
US11494782B1 (en) 2018-04-27 2022-11-08 Block, Inc. Equity offers based on user actions
US10898119B2 (en) 2018-05-24 2021-01-26 International Business Machines Corporation Coordinating activities responsive to physiologic signals
WO2019232300A1 (en) 2018-06-01 2019-12-05 Cardio Ring Technologies, Inc. Blood pressure measurement devices and methods
CN109077723A (zh) * 2018-07-05 2018-12-25 青岛大学附属医院 基于远程控制的神经内科护理中的信息采集系统及方法
JP2021192131A (ja) * 2018-08-30 2021-12-16 ソニーグループ株式会社 情報処理装置、および情報処理方法
CA3110577A1 (en) * 2018-09-05 2020-03-12 Cardiai Technologies Ltd. Health monitoring system having portable health monitoring devices and method therefor
WO2020055225A1 (es) * 2018-09-13 2020-03-19 VEGA GAMBOA, Geraldina Sistema y proceso de comunicación remota para asistencia y seguridad personal con sistema emisor de alertas
US20210077019A1 (en) 2018-10-02 2021-03-18 WearOptimo Pty Ltd A system for determining fluid level in a biological subject
AU2019353531A1 (en) 2018-10-02 2021-06-03 WearOptimo Pty Ltd Electrode arrangement
US20220000375A1 (en) * 2018-10-04 2022-01-06 ONiO AS Sensor system and method for continuous and wireless monitoring and analysis of respiratory sounds, heart rate and core temperature in organisms
WO2020071926A1 (en) * 2018-10-04 2020-04-09 ONiO AS Sensor system and method for continuous and wireless monitoring and analysis of heart sounds, circulatory effects and core temperature in organisms
US20200113518A1 (en) * 2018-10-12 2020-04-16 Joshua Mollohan System for facilitating monitoring of fitness devices
US11382534B1 (en) 2018-10-15 2022-07-12 Dp Technologies, Inc. Sleep detection and analysis system
EP3657810A1 (en) * 2018-11-21 2020-05-27 Telefonica Innovacion Alpha S.L Electronic device, method and system for inferring the impact of the context on user's wellbeing
KR20200067592A (ko) * 2018-12-04 2020-06-12 삼성전자주식회사 웨어러블 장치에서 생체 신호의 측정을 가이드 하기 위한 방법
CN109674459A (zh) * 2018-12-24 2019-04-26 深圳和而泰数据资源与云技术有限公司 一种数据处理的方法及装置
CN109787966B (zh) * 2018-12-29 2020-12-01 北京金山安全软件有限公司 一种基于可穿戴设备的监听方法、装置及电子设备
US11715563B1 (en) * 2019-01-07 2023-08-01 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Systems and methods for evaluating location data
US11687007B2 (en) * 2019-01-29 2023-06-27 Asml Netherlands B.V. Method for decision making in a semiconductor manufacturing process
US10568570B1 (en) 2019-02-14 2020-02-25 Trungram Gyaltrul Sherpa Methods and systems for providing a preferred fitness state of a user
EP3696740B1 (en) * 2019-02-14 2024-01-10 Braun GmbH System for assessing the usage of an envisaged manually movable consumer product
FI3699918T3 (fi) * 2019-02-19 2024-03-12 Firstbeat Analytics Oy Menetelmä ja laite akklimatisaation arvioimiseksi ympäristöolosuhteisiin ja kuntotason arvioimiseksi ottaen huomioon ympäristöolosuhteet ja akklimatisaatiotason
US11533818B2 (en) 2019-03-12 2022-12-20 Battelle Memorial Institute Sensor assemblies and methods for emulating interaction of entities within water systems
US20200302825A1 (en) 2019-03-21 2020-09-24 Dan Sachs Automated selection and titration of sensory stimuli to induce a target pattern of autonomic nervous system activity
CN112420167A (zh) 2019-08-20 2021-02-26 阿里巴巴集团控股有限公司 影像报告的生成方法、装置及设备
US11612226B1 (en) 2019-09-25 2023-03-28 Apple Inc. Cases for electronic devices
US11017902B2 (en) 2019-10-25 2021-05-25 Wise IOT Solutions System and method for processing human related data including physiological signals to make context aware decisions with distributed machine learning at edge and cloud
CA3171482C (en) 2020-02-12 2024-03-26 Irhythm Technologies, Inc Non-invasive cardiac monitor and methods of using recorded cardiac data to infer a physiological characteristic of a patient
US11638523B2 (en) * 2020-03-30 2023-05-02 Danny Rittman Push-button and touch-activated vital signs monitoring devices and methods of mapping disease hot spots and providing proximity alerts
GB2594328B (en) * 2020-04-24 2024-04-10 Novosound Ltd Secure ultrasound system
US11672934B2 (en) 2020-05-12 2023-06-13 Covidien Lp Remote ventilator adjustment
FI129235B (en) 2020-05-12 2021-10-15 Oura Health Oy PROCEDURE FOR OPTIMIZING TRAINING BASED ON BODY TEMPERATURE VARIATIONS
CN111544853A (zh) * 2020-05-13 2020-08-18 广东高驰运动科技有限公司 跑步运动中体力指标评估方法和设备
WO2021262554A1 (en) * 2020-06-22 2021-12-30 Owlet Baby Care Inc. Infant monitoring device
USD980091S1 (en) 2020-07-27 2023-03-07 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
USD974193S1 (en) 2020-07-27 2023-01-03 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
TWI782303B (zh) * 2020-08-03 2022-11-01 李正達 人工智慧精神壓力檢測裝置
US11350864B2 (en) 2020-08-06 2022-06-07 Irhythm Technologies, Inc. Adhesive physiological monitoring device
JP2023536982A (ja) 2020-08-06 2023-08-30 アイリズム・テクノロジーズ・インコーポレイテッド 生理学的モニタリング装置の電気部品
WO2022040268A1 (en) * 2020-08-19 2022-02-24 Arc Global, Llc Proximal vs. distal skin temperature based disease prediction
IL300762A (en) * 2020-08-28 2023-04-01 Emerja Corp Systems and methods for measuring, learning, and using emergent properties of complex adaptive systems
US20220071563A1 (en) * 2020-09-08 2022-03-10 LEDO Network, Inc. Wearable health monitoring system
US11763919B1 (en) 2020-10-13 2023-09-19 Vignet Incorporated Platform to increase patient engagement in clinical trials through surveys presented on mobile devices
CN112634598A (zh) * 2020-12-17 2021-04-09 西南大学 无线数据采集装置、采集方法、自适应方法及使用方法
RU2765532C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "форсированный вираж"
RU2765531C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "гашение скорости"
RU2765530C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "горизонтальный полет"
RU2765535C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "разгон скорости"
RU2765674C1 (ru) * 2021-01-27 2022-02-01 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "комплекс фигур пилотажа"
RU2764052C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-13 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "спираль левая восходящая"
RU2764054C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-13 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "спираль правая нисходящая"
RU2765533C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "пикирование"
RU2765534C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "горка"
RU2765536C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "посадка с использованием курсо-глиссадных систем"
RU2764053C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-13 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "вираж"
RU2765537C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "посадка с использованием радиокомплекса"
EP4304456A1 (en) * 2021-03-12 2024-01-17 Tata Industries Limited System and method of measuring and estimating human health parameters
USD1000975S1 (en) 2021-09-22 2023-10-10 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
US11829239B2 (en) 2021-11-17 2023-11-28 Adobe Inc. Managing machine learning model reconstruction
WO2023089638A1 (en) * 2021-11-22 2023-05-25 Avantari Technologies Private Limited A device for tracking the mindfulness of a user and a method thereof
WO2023106885A1 (ko) * 2021-12-09 2023-06-15 삼성전자 주식회사 복수의 온도 센서를 포함하는 전자 장치
WO2023108168A1 (en) * 2021-12-10 2023-06-15 Lifeq B.V. Self-controlling wearable device
CN114467796B (zh) * 2021-12-14 2023-05-02 深圳先进技术研究院 一种自动化行为测试装置
US20230335236A1 (en) * 2022-04-14 2023-10-19 BioSero Inc. Data Services Modeling and Manager for Transformation and Contextualization of Data in Automated Performance of Workflows
CN116172552B (zh) * 2023-03-03 2024-03-22 上海睿触科技有限公司 一种无创血糖仪及血糖检测方法

Family Cites Families (395)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3870034A (en) * 1973-03-26 1975-03-11 Cyborg Corp Personal galvanic skin response monitoring instrument
IT1041291B (it) * 1975-08-21 1980-01-10 Raggiotti G Dispositivo di controllo e indicazione della temperatura corporea
US4052979A (en) 1975-12-04 1977-10-11 Mary Ann Scherr Jewelry and bracelet heartbeat monitor
US4151831A (en) * 1976-11-15 1979-05-01 Safetime Monitors, Inc. Fertility indicator
US4148304A (en) * 1976-11-29 1979-04-10 Bmd Development Trust Device for measuring ovulation
US4129125A (en) 1976-12-27 1978-12-12 Camin Research Corp. Patient monitoring system
US4192000A (en) 1977-07-14 1980-03-04 Calorie Counter Limited Partnership Electronic calorie counter
US4380802A (en) * 1978-05-18 1983-04-19 Gpd Inc. Electronic calorie counter
IT1162556B (it) * 1979-07-06 1987-04-01 Pirelli Misuratore individuale di indice di microclima
US4312358A (en) * 1979-07-23 1982-01-26 Texas Instruments Incorporated Instrument for measuring and computing heart beat, body temperature and other physiological and exercise-related parameters
JPS56118630A (en) 1980-02-23 1981-09-17 Sharp Corp Electronic clinical thermometer
USRE32758E (en) 1980-05-12 1988-10-04 New Mexico State University Foundation, Inc. Method for remotely monitoring the long term deep body temperature in female mammals
US4407295A (en) * 1980-10-16 1983-10-04 Dna Medical, Inc. Miniature physiological monitor with interchangeable sensors
AT371326B (de) * 1981-06-16 1983-06-27 Wiener Innovationsges Messonde zur ueberwachung eines kindes waehrend der geburt
ATE45278T1 (de) * 1981-10-13 1989-08-15 Radiometer As Elektrochemische messelektrode und verfahren zur transkutanen messung eines blut-parameters.
US4531527A (en) 1982-04-23 1985-07-30 Survival Technology, Inc. Ambulatory monitoring system with real time analysis and telephone transmission
US4509531A (en) * 1982-07-28 1985-04-09 Teledyne Industries, Inc. Personal physiological monitor
US4608987A (en) * 1982-12-03 1986-09-02 Physioventures, Inc. Apparatus for transmitting ECG data
US4557273A (en) 1982-12-27 1985-12-10 Stoller Kenneth P Method and apparatus for detecting ovulation
US4981139A (en) 1983-08-11 1991-01-01 Pfohl Robert L Vital signs monitoring and communication system
US4622979A (en) * 1984-03-02 1986-11-18 Cardiac Monitoring, Inc. User-worn apparatus for monitoring and recording electrocardiographic data and method of operation
US5016213A (en) 1984-08-20 1991-05-14 Dilts Robert B Method and apparatus for controlling an electrical device using electrodermal response
DE3509503A1 (de) * 1985-03-16 1986-09-25 Hermann-Josef Dr. 5300 Bonn Frohn Vorrichtung zur empfaengnisregulierung
US5040541A (en) * 1985-04-01 1991-08-20 Thermonetics Corporation Whole body calorimeter
US5012411A (en) 1985-07-23 1991-04-30 Charles J. Policastro Apparatus for monitoring, storing and transmitting detected physiological information
US5007427A (en) 1987-05-07 1991-04-16 Capintec, Inc. Ambulatory physiological evaluation system including cardiac monitoring
US5111818A (en) 1985-10-08 1992-05-12 Capintec, Inc. Ambulatory physiological evaluation system including cardiac monitoring
US4819860A (en) * 1986-01-09 1989-04-11 Lloyd D. Lillie Wrist-mounted vital functions monitor and emergency locator
US4757453A (en) * 1986-03-25 1988-07-12 Nasiff Roger E Body activity monitor using piezoelectric transducers on arms and legs
US4951197A (en) * 1986-05-19 1990-08-21 Amc Of America Weight loss management system
US4828257A (en) 1986-05-20 1989-05-09 Powercise International Corporation Electronically controlled exercise system
US4672977A (en) * 1986-06-10 1987-06-16 Cherne Industries, Inc. Lung sound cancellation method and apparatus
US4803625A (en) * 1986-06-30 1989-02-07 Buddy Systems, Inc. Personal health monitor
US4827943A (en) * 1986-09-23 1989-05-09 Advanced Medical Technologies, Inc. Portable, multi-channel, physiological data monitoring system
US4784162A (en) 1986-09-23 1988-11-15 Advanced Medical Technologies Portable, multi-channel, physiological data monitoring system
GB8708038D0 (en) 1987-04-03 1987-05-07 Simpson H W Measurement of physical parameter of body tissue
JPS63272092A (ja) * 1987-04-30 1988-11-09 Yoshiaki Arata 超強力複合レ−ザ・ビ−ム造出法
US5072458A (en) * 1987-05-07 1991-12-17 Capintec, Inc. Vest for use in an ambulatory physiological evaluation system including cardiac monitoring
US4883063A (en) * 1987-05-29 1989-11-28 Electric Power Research Institute, Inc. Personal monitor and process for heat and work stress
US5167228A (en) * 1987-06-26 1992-12-01 Brigham And Women's Hospital Assessment and modification of endogenous circadian phase and amplitude
GB8726933D0 (en) * 1987-11-18 1987-12-23 Cadell T E Telemetry system
DE3802479A1 (de) * 1988-01-28 1989-08-10 Uebe Thermometer Gmbh Verfahren und einrichtung zur bestimmung des ovulationstermins von mensch oder tier durch elektrische erfassung der koerpertemperaturabweichung
US4966154A (en) 1988-02-04 1990-10-30 Jonni Cooper Multiple parameter monitoring system for hospital patients
US5179958A (en) * 1988-06-29 1993-01-19 Mault James R Respiratory calorimeter with bidirectional flow monitor
US4917108A (en) 1988-06-29 1990-04-17 Mault James R Oxygen consumption meter
US5038792A (en) * 1988-06-29 1991-08-13 Mault James R Oxygen consumption meter
US5178155A (en) * 1988-06-29 1993-01-12 Mault James R Respiratory calorimeter with bidirectional flow monitors for calculating of oxygen consumption and carbon dioxide production
US6247647B1 (en) * 1988-09-19 2001-06-19 Symbol Technologies, Inc. Scan pattern generator convertible between multiple and single line patterns
US4891756A (en) 1988-09-26 1990-01-02 Williams Iii William B Nutritional microcomputer and method
EP0404932A4 (en) 1989-01-13 1993-01-27 The Scott Fetzer Company Apparatus and method for controlling and monitoring the exercise session for remotely located patients
US5511553A (en) 1989-02-15 1996-04-30 Segalowitz; Jacob Device-system and method for monitoring multiple physiological parameters (MMPP) continuously and simultaneously
US5050612A (en) * 1989-09-12 1991-09-24 Matsumura Kenneth N Device for computer-assisted monitoring of the body
US5027824A (en) 1989-12-01 1991-07-02 Edmond Dougherty Method and apparatus for detecting, analyzing and recording cardiac rhythm disturbances
US5052375A (en) 1990-02-21 1991-10-01 John G. Stark Instrumented orthopedic restraining device and method of use
US5929782A (en) 1990-02-21 1999-07-27 Stark; John G. Communication system for an instrumented orthopedic restraining device and method therefor
US5823975A (en) 1990-02-21 1998-10-20 Stark; John G. Local monitoring system for an instrumented orthopedic restraining device and method therefor
IL94421A (en) * 1990-05-17 1993-04-04 Israel State Accelerometer
WO1992012490A1 (en) * 1991-01-11 1992-07-23 Health Innovations, Inc. Method and apparatus to control diet and weight using human behavior modification techniques
US5148002A (en) 1991-03-14 1992-09-15 Kuo David D Multi-functional garment system
JP3053455B2 (ja) 1991-05-17 2000-06-19 三菱電機株式会社 快適性評価システム及び快適性評価・制御システム
US5224479A (en) 1991-06-21 1993-07-06 Topy Enterprises Limited ECG diagnostic pad
US5135311A (en) * 1991-07-03 1992-08-04 University Of New Mexico Convective calorimeter apparatus and method
GB9117015D0 (en) 1991-08-07 1991-09-18 Software Solutions Ltd Operation of computer systems
US5335664A (en) * 1991-09-17 1994-08-09 Casio Computer Co., Ltd. Monitor system and biological signal transmitter therefor
US5476103A (en) * 1991-10-10 1995-12-19 Neurocom International, Inc. Apparatus and method for assessment and biofeedback training of leg coordination and strength skills
US5353793A (en) * 1991-11-25 1994-10-11 Oishi-Kogyo Company Sensor apparatus
FI95535C (fi) * 1991-12-09 1996-02-26 Polar Electro Oy Laite sydänsykkeen mittaukseen
US6850252B1 (en) * 1999-10-05 2005-02-01 Steven M. Hoffberg Intelligent electronic appliance system and method
US5875108A (en) * 1991-12-23 1999-02-23 Hoffberg; Steven M. Ergonomic man-machine interface incorporating adaptive pattern recognition based control system
US6400996B1 (en) * 1999-02-01 2002-06-04 Steven M. Hoffberg Adaptive pattern recognition based control system and method
JP3144030B2 (ja) * 1992-02-24 2001-03-07 東陶機器株式会社 健康管理ネットワークシステム
FI92139C (fi) 1992-02-28 1994-10-10 Matti Myllymaeki Ranteeseen kiinnitettävä terveydentilan seurantalaite
US5616505A (en) * 1992-03-27 1997-04-01 Abbott Laboratories Haptens tracers, immunogens and antibodies for 3-phenyl-1-adamantaneacetic acids
US5360436A (en) * 1992-04-03 1994-11-01 Intermedics, Inc. Cardiac pacing responsive to multiple activity types
US5305244B2 (en) * 1992-04-06 1997-09-23 Computer Products & Services I Hands-free user-supported portable computer
US5469861A (en) * 1992-04-17 1995-11-28 Mark F. Piscopo Posture monitor
US5263491A (en) * 1992-05-12 1993-11-23 William Thornton Ambulatory metabolic monitor
US5285398A (en) 1992-05-15 1994-02-08 Mobila Technology Inc. Flexible wearable computer
US5491651A (en) 1992-05-15 1996-02-13 Key, Idea Development Flexible wearable computer
IT1255065B (it) * 1992-05-22 1995-10-17 Rotolo Giuseppe Dispositivo di posizionamento di elettrodi per elettrocardiografia
AU673369B2 (en) * 1992-06-22 1996-11-07 Health Risk Management, Inc. Health care management system
US7758503B2 (en) * 1997-01-27 2010-07-20 Lynn Lawrence A Microprocessor system for the analysis of physiologic and financial datasets
DK170548B1 (da) * 1992-11-02 1995-10-23 Verner Rasmussen Beklædningsgenstand til brug ved registrering af elektrokardiografiske målinger ved hjælp af en monitoreringsenhed
US6101478A (en) 1997-04-30 2000-08-08 Health Hero Network Multi-user remote health monitoring system
US5956501A (en) 1997-01-10 1999-09-21 Health Hero Network, Inc. Disease simulation system and method
US5960403A (en) 1992-11-17 1999-09-28 Health Hero Network Health management process control system
US5933136A (en) 1996-12-23 1999-08-03 Health Hero Network, Inc. Network media access control system for encouraging patient compliance with a treatment plan
US5307263A (en) 1992-11-17 1994-04-26 Raya Systems, Inc. Modular microprocessor-based health monitoring system
US5897493A (en) 1997-03-28 1999-04-27 Health Hero Network, Inc. Monitoring system for remotely querying individuals
US5879163A (en) 1996-06-24 1999-03-09 Health Hero Network, Inc. On-line health education and feedback system using motivational driver profile coding and automated content fulfillment
US5832448A (en) 1996-10-16 1998-11-03 Health Hero Network Multiple patient monitoring system for proactive health management
US5899855A (en) 1992-11-17 1999-05-04 Health Hero Network, Inc. Modular microprocessor-based health monitoring system
US5951300A (en) 1997-03-10 1999-09-14 Health Hero Network Online system and method for providing composite entertainment and health information
US6968375B1 (en) * 1997-03-28 2005-11-22 Health Hero Network, Inc. Networked system for interactive communication and remote monitoring of individuals
US6168563B1 (en) 1992-11-17 2001-01-02 Health Hero Network, Inc. Remote health monitoring and maintenance system
US5913310A (en) 1994-05-23 1999-06-22 Health Hero Network, Inc. Method for diagnosis and treatment of psychological and emotional disorders using a microprocessor-based video game
DE69326934T2 (de) * 1992-12-16 2000-03-30 Siemens Medical Systems Inc Patientenort- und Patientendatenüberwachungssystem
CA2156834A1 (en) 1993-02-23 1994-09-01 Emery N. Brown A computer system and method for measuring an analyte concentration with an affinity assay
DK0617914T3 (da) 1993-03-31 1999-06-21 Siemens Medical Systems Inc Indretning og fremgangsmåde til afgivelse af dobbelte udgangssignaler i en telemetri-sender
US5888172A (en) 1993-04-26 1999-03-30 Brunswick Corporation Physical exercise video system
US5524618A (en) 1993-06-02 1996-06-11 Pottgen; Paul A. Method and apparatus for measuring heat flow
DE4329898A1 (de) * 1993-09-04 1995-04-06 Marcus Dr Besson Kabelloses medizinisches Diagnose- und Überwachungsgerät
FI100941B (fi) * 1993-09-14 1998-03-31 Internat Business Innovations Kehoon kiinnitettävä terveydentilan seurantalaite
US5724025A (en) * 1993-10-21 1998-03-03 Tavori; Itzchak Portable vital signs monitor
US5523742A (en) 1993-11-18 1996-06-04 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Motion sensor
US5433223A (en) * 1993-11-18 1995-07-18 Moore-Ede; Martin C. Method for predicting alertness and bio-compatibility of work schedule of an individual
US5555490A (en) 1993-12-13 1996-09-10 Key Idea Development, L.L.C. Wearable personal computer system
US5660176A (en) 1993-12-29 1997-08-26 First Opinion Corporation Computerized medical diagnostic and treatment advice system
US5435315A (en) 1994-01-28 1995-07-25 Mcphee; Ron J. Physical fitness evalution system
US5704350A (en) 1994-03-25 1998-01-06 Nutritec Corporation Nutritional microcomputer and method
US5515865A (en) 1994-04-22 1996-05-14 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Sudden Infant Death Syndrome (SIDS) monitor and stimulator
AU2365695A (en) 1994-04-26 1995-11-16 Raya Systems, Inc. Modular microprocessor-based diagnostic measurement system for psychological conditions
DE4415896A1 (de) * 1994-05-05 1995-11-09 Boehringer Mannheim Gmbh Analysesystem zur Überwachung der Konzentration eines Analyten im Blut eines Patienten
US5652570A (en) * 1994-05-19 1997-07-29 Lepkofker; Robert Individual location system
US5729203A (en) * 1994-06-28 1998-03-17 Colin Corporation Emergency call system
IL110419A (en) 1994-07-24 1997-04-15 Slp Scient Lab Prod Ltd Compositions for disposable bio-medical electrodes
US5500532A (en) * 1994-08-18 1996-03-19 Arizona Board Of Regents Personal electronic dosimeter
US5908027A (en) * 1994-08-22 1999-06-01 Alaris Medical Systems, Inc. Tonometry system for monitoring blood pressure
US5566679A (en) 1994-08-31 1996-10-22 Omniglow Corporation Methods for managing the Reproductive status of an animal using color heat mount detectors
ES2229224T3 (es) * 1994-09-07 2005-04-16 Omron Healthcare Co., Ltd. Dispositivo medidor de una cantidad de ejercicio, capaz de presentar la cantidad de ejercicio que todavia ha de realizarse.
US5687734A (en) * 1994-10-20 1997-11-18 Hewlett-Packard Company Flexible patient monitoring system featuring a multiport transmitter
US5827180A (en) 1994-11-07 1998-10-27 Lifemasters Supported Selfcare Method and apparatus for a personal health network
US5919141A (en) 1994-11-15 1999-07-06 Life Sensing Instrument Company, Inc. Vital sign remote monitoring device
US6539336B1 (en) 1996-12-12 2003-03-25 Phatrat Technologies, Inc. Sport monitoring system for determining airtime, speed, power absorbed and other factors such as drop distance
US6266623B1 (en) 1994-11-21 2001-07-24 Phatrat Technology, Inc. Sport monitoring apparatus for determining loft time, speed, power absorbed and other factors such as height
US5636146A (en) * 1994-11-21 1997-06-03 Phatrat Technology, Inc. Apparatus and methods for determining loft time and speed
US5559497A (en) 1994-11-28 1996-09-24 Hong; Chia-Ping Body temperature sensing and alarming device
US5697791A (en) * 1994-11-29 1997-12-16 Nashner; Lewis M. Apparatus and method for assessment and biofeedback training of body coordination skills critical and ball-strike power and accuracy during athletic activitites
US5673692A (en) * 1995-02-03 1997-10-07 Biosignals Ltd. Co. Single site, multi-variable patient monitor
US5778882A (en) 1995-02-24 1998-07-14 Brigham And Women's Hospital Health monitoring system
US5959611A (en) * 1995-03-06 1999-09-28 Carnegie Mellon University Portable computer system with ergonomic input device
US5617477A (en) 1995-03-08 1997-04-01 Interval Research Corporation Personal wearable communication system with enhanced low frequency response
US7384410B2 (en) * 1995-03-13 2008-06-10 Cardinal Health 303, Inc. System and method for managing patient care
US5645068A (en) 1995-03-20 1997-07-08 Bioscan, Inc. Methods and apparatus for ambulatory and non-ambulatory monitoring of physiological data using digital flash storage
AUPN236595A0 (en) 1995-04-11 1995-05-11 Rescare Limited Monitoring of apneic arousals
US5832296A (en) 1995-04-26 1998-11-03 Interval Research Corp. Wearable context sensitive user interface for interacting with plurality of electronic devices of interest to the user
US5730140A (en) * 1995-04-28 1998-03-24 Fitch; William Tecumseh S. Sonification system using synthesized realistic body sounds modified by other medically-important variables for physiological monitoring
US6126595A (en) * 1995-05-12 2000-10-03 Seiko Epson Corporation Device for diagnosing physiological state and device for controlling the same
US5581238A (en) 1995-05-12 1996-12-03 Chang; Mei-Hui Pacifier with fever heat alarm device
US5990772A (en) * 1995-06-02 1999-11-23 Duraswitch Industries, Inc. Pushbutton switch with magnetically coupled armature
US5666096A (en) 1995-06-02 1997-09-09 Van Zeeland; Anthony J. Switch with magnetically-coupled armature
US5523730C1 (en) * 1995-06-02 2002-01-15 Van Anthony J Zeeland Switch with mangnetically-coupled armature
JPH0956705A (ja) * 1995-06-15 1997-03-04 Matsushita Electric Works Ltd 消費カロリ計
US5752976A (en) 1995-06-23 1998-05-19 Medtronic, Inc. World wide patient location and data telemetry system for implantable medical devices
US5663703A (en) * 1995-07-12 1997-09-02 Sony Corporation Silent wrist pager with tactile alarm
US6001065A (en) 1995-08-02 1999-12-14 Ibva Technologies, Inc. Method and apparatus for measuring and analyzing physiological signals for active or passive control of physical and virtual spaces and the contents therein
JP3562469B2 (ja) * 1995-09-13 2004-09-08 セイコーエプソン株式会社 健康状態管理装置
JPH09114955A (ja) 1995-10-18 1997-05-02 Seiko Epson Corp ピッチ計
US6436036B1 (en) * 1995-11-01 2002-08-20 Weight Watchers (Uk) Limited Process for controlling body weight
US5738104A (en) * 1995-11-08 1998-04-14 Salutron, Inc. EKG based heart rate monitor
US5701894A (en) * 1995-11-09 1997-12-30 Del Mar Avionics Modular physiological computer-recorder
US5803915A (en) * 1995-12-07 1998-09-08 Ohmeda Inc. System for detection of probe dislodgement
US6059692A (en) 1996-12-13 2000-05-09 Hickman; Paul L. Apparatus for remote interactive exercise and health equipment
EP0809965B1 (en) * 1995-12-18 2005-01-26 Seiko Epson Corporation Health care device and exercise supporting device
US5778345A (en) * 1996-01-16 1998-07-07 Mccartney; Michael J. Health data processing system
US20010044588A1 (en) 1996-02-22 2001-11-22 Mault James R. Monitoring system
US5836300A (en) * 1996-03-11 1998-11-17 Mault; James R. Metabolic gas exchange and noninvasive cardiac output monitor
US6135107A (en) * 1996-03-11 2000-10-24 Mault; James R. Metabolic gas exchange and noninvasive cardiac output monitor
US6208900B1 (en) * 1996-03-28 2001-03-27 Medtronic, Inc. Method and apparatus for rate-responsive cardiac pacing using header mounted pressure wave transducer
US5853005A (en) 1996-05-02 1998-12-29 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Acoustic monitoring system
DE69730298T2 (de) * 1996-06-12 2005-01-13 Seiko Epson Corp. Koerpertemperaturmessvorrichtung
AU3794397A (en) 1996-07-02 1998-01-21 Cycle-Ops Products, Inc. Electronic exercise system
US6265978B1 (en) 1996-07-14 2001-07-24 Atlas Researches, Ltd. Method and apparatus for monitoring states of consciousness, drowsiness, distress, and performance
US5741217A (en) 1996-07-30 1998-04-21 Gero; Jeffrey Biofeedback apparatus
US5989157A (en) * 1996-08-06 1999-11-23 Walton; Charles A. Exercising system with electronic inertial game playing
US5719743A (en) * 1996-08-15 1998-02-17 Xybernaut Corporation Torso worn computer which can stand alone
US5884198A (en) 1996-08-16 1999-03-16 Ericsson, Inc. Body conformal portable radio and method of constructing the same
US5855550A (en) 1996-11-13 1999-01-05 Lai; Joseph Method and system for remotely monitoring multiple medical parameters
US6364834B1 (en) 1996-11-13 2002-04-02 Criticare Systems, Inc. Method and system for remotely monitoring multiple medical parameters in an integrated medical monitoring system
US5771001A (en) 1996-11-18 1998-06-23 Cobb; Marlon J. Personal alarm system
US5726631A (en) 1996-11-26 1998-03-10 Lin; Wen-Juei Structure kick-activated wearable alarm for infants
US6198394B1 (en) * 1996-12-05 2001-03-06 Stephen C. Jacobsen System for remote monitoring of personnel
US6050950A (en) * 1996-12-18 2000-04-18 Aurora Holdings, Llc Passive/non-invasive systemic and pulmonary blood pressure measurement
US6298218B1 (en) 1996-12-18 2001-10-02 Clubcom, Inc. Combined advertising and entertainment system network
US6070098A (en) * 1997-01-11 2000-05-30 Circadian Technologies, Inc. Method of and apparatus for evaluation and mitigation of microsleep events
US6032119A (en) 1997-01-16 2000-02-29 Health Hero Network, Inc. Personalized display of health information
US5868671A (en) 1997-01-28 1999-02-09 Hewlett-Packard Company Multiple ECG electrode strip
GB2322952A (en) 1997-02-05 1998-09-09 Gakken Combined baby monitor and audio-visual device
US6102856A (en) 1997-02-12 2000-08-15 Groff; Clarence P Wearable vital sign monitoring system
US5865733A (en) 1997-02-28 1999-02-02 Spacelabs Medical, Inc. Wireless optical patient monitoring apparatus
US6148233A (en) 1997-03-07 2000-11-14 Cardiac Science, Inc. Defibrillation system having segmented electrodes
US5959529A (en) * 1997-03-07 1999-09-28 Kail, Iv; Karl A. Reprogrammable remote sensor monitoring system
EP0969897B1 (en) 1997-03-17 2010-08-18 Adidas AG Physiologic signs feedback system
WO1998043537A1 (en) * 1997-03-31 1998-10-08 Telecom Medical, Inc. Patient monitoring apparatus
US5902250A (en) 1997-03-31 1999-05-11 President And Fellows Of Harvard College Home-based system and method for monitoring sleep state and assessing cardiorespiratory risk
US7056265B1 (en) * 1997-04-28 2006-06-06 Shea Michael J Exercise system
US6050924A (en) * 1997-04-28 2000-04-18 Shea; Michael J. Exercise system
US6248065B1 (en) 1997-04-30 2001-06-19 Health Hero Network, Inc. Monitoring system for remotely querying individuals
TW357517B (en) 1997-05-29 1999-05-01 Koji Akai Monitoring system
US5857939A (en) * 1997-06-05 1999-01-12 Talking Counter, Inc. Exercise device with audible electronic monitor
US6251048B1 (en) 1997-06-05 2001-06-26 Epm Develoment Systems Corporation Electronic exercise monitor
IL121079A0 (en) * 1997-06-15 1997-11-20 Spo Medical Equipment Ltd Physiological stress detector device and method
JPH114820A (ja) * 1997-06-18 1999-01-12 Ee D K:Kk 健康管理装置
US5857967A (en) 1997-07-09 1999-01-12 Hewlett-Packard Company Universally accessible healthcare devices with on the fly generation of HTML files
US5976083A (en) * 1997-07-30 1999-11-02 Living Systems, Inc. Portable aerobic fitness monitor for walking and running
US5813766A (en) 1997-08-12 1998-09-29 Chen; Mei-Yen Finger temperature indicating ring
US6138079A (en) 1997-08-18 2000-10-24 Putnam; John M. Device for calculating fluid loss from a body during exercise
US20020013538A1 (en) * 1997-09-30 2002-01-31 David Teller Method and apparatus for health signs monitoring
US5839901A (en) * 1997-10-01 1998-11-24 Karkanen; Kip M. Integrated weight loss control method
US5931791A (en) * 1997-11-05 1999-08-03 Instromedix, Inc. Medical patient vital signs-monitoring apparatus
US6035223A (en) * 1997-11-19 2000-03-07 Nellcor Puritan Bennett Inc. Method and apparatus for determining the state of an oximetry sensor
IL122875A0 (en) 1998-01-08 1998-08-16 S L P Ltd An integrated sleep apnea screening system
US6225980B1 (en) * 1998-02-06 2001-05-01 Carnegie Mellon University Multi-functional, rotary dial input device for portable computers
US6101407A (en) 1998-02-13 2000-08-08 Eastman Kodak Company Method and system for remotely viewing and configuring output from a medical imaging device
US7222054B2 (en) 1998-03-03 2007-05-22 Card Guard Scientific Survival Ltd. Personal ambulatory wireless health monitor
US6366871B1 (en) 1999-03-03 2002-04-02 Card Guard Scientific Survival Ltd. Personal ambulatory cellular health monitor for mobile patient
US6024699A (en) * 1998-03-13 2000-02-15 Healthware Corporation Systems, methods and computer program products for monitoring, diagnosing and treating medical conditions of remotely located patients
US6013007A (en) * 1998-03-26 2000-01-11 Liquid Spark, Llc Athlete's GPS-based performance monitor
US6579231B1 (en) 1998-03-27 2003-06-17 Mci Communications Corporation Personal medical monitoring unit and system
FI109843B (fi) * 1998-04-09 2002-10-15 Ist Oy Ihmisen fysiologisilla signaaleilla ohjautuva kiinteistöautomaation ohjausjärjestelmä
US6175752B1 (en) * 1998-04-30 2001-01-16 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
IL124900A0 (en) 1998-06-14 1999-01-26 Tapuz Med Tech Ltd Apron for performing ecg tests and additional examinations
US7854684B1 (en) 1998-06-24 2010-12-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Wearable device
US6024575A (en) * 1998-06-29 2000-02-15 Paul C. Ulrich Arrangement for monitoring physiological signals
US6190314B1 (en) * 1998-07-15 2001-02-20 International Business Machines Corporation Computer input device with biosensors for sensing user emotions
DE19832361A1 (de) 1998-07-20 2000-02-03 Noehte Steffen Körperfunktionsmonitor
US6154668A (en) 1998-08-06 2000-11-28 Medtronics Inc. Ambulatory recorder having a real time and non-real time processors
US6240323B1 (en) * 1998-08-11 2001-05-29 Conmed Corporation Perforated size adjustable biomedical electrode
US6558320B1 (en) 2000-01-20 2003-05-06 Medtronic Minimed, Inc. Handheld personal data assistant (PDA) with a medical device and method of using the same
US6527674B1 (en) * 1998-09-18 2003-03-04 Conetex, Inc. Interactive programmable fitness interface system
US6420959B1 (en) * 1998-09-18 2002-07-16 Timex Group B.V. Multi-level user interface for a multimode device
US7801740B1 (en) * 1998-09-22 2010-09-21 Ronald Peter Lesser Software device to facilitate creation of medical records, medical letters, and medical information for billing purposes
WO2000017615A2 (en) 1998-09-23 2000-03-30 Keith Bridger Physiological sensing device
US6306088B1 (en) 1998-10-03 2001-10-23 Individual Monitoring Systems, Inc. Ambulatory distributed recorders system for diagnosing medical disorders
US5912865A (en) * 1998-10-19 1999-06-15 U.S.A. Technologies Inc. Watch case with positioning means
US6377162B1 (en) 1998-11-25 2002-04-23 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Medical diagnostic field service method and apparatus
US6176241B1 (en) * 1998-12-04 2001-01-23 Saul Blau System and method for cardiorespiratory conditioning
US6466232B1 (en) * 1998-12-18 2002-10-15 Tangis Corporation Method and system for controlling presentation of information to a user based on the user's condition
US7073129B1 (en) * 1998-12-18 2006-07-04 Tangis Corporation Automated selection of appropriate information based on a computer user's context
US6842877B2 (en) * 1998-12-18 2005-01-11 Tangis Corporation Contextual responses based on automated learning techniques
US6398727B1 (en) * 1998-12-23 2002-06-04 Baxter International Inc. Method and apparatus for providing patient care
US6307384B2 (en) * 1999-01-07 2001-10-23 Honeywell International Inc. Micropower capacitance-based proximity sensor
JP4046883B2 (ja) 1999-02-09 2008-02-13 株式会社タニタ 体脂肪計及び健康管理システム
IL128815A0 (en) * 1999-03-03 2000-01-31 S L P Ltd A nocturnal muscle activity monitoring system
US6454707B1 (en) 1999-03-08 2002-09-24 Samuel W. Casscells, III Method and apparatus for predicting mortality in congestive heart failure patients
US6821249B2 (en) 1999-03-08 2004-11-23 Board Of Regents, The University Of Texas Temperature monitoring of congestive heart failure patients as an indicator of worsening condition
DE19911766A1 (de) 1999-03-16 2000-09-28 Fidelak Michael Verfahren und Vorrichtung zur Verbesserung des Trainings von Sportlern
US6302844B1 (en) 1999-03-31 2001-10-16 Walker Digital, Llc Patient care delivery system
US6285897B1 (en) 1999-04-07 2001-09-04 Endonetics, Inc. Remote physiological monitoring system
US6336900B1 (en) 1999-04-12 2002-01-08 Agilent Technologies, Inc. Home hub for reporting patient health parameters
US6494829B1 (en) 1999-04-15 2002-12-17 Nexan Limited Physiological sensor array
US6385473B1 (en) 1999-04-15 2002-05-07 Nexan Limited Physiological sensor device
US6416471B1 (en) 1999-04-15 2002-07-09 Nexan Limited Portable remote patient telemonitoring system
US6454708B1 (en) 1999-04-15 2002-09-24 Nexan Limited Portable remote patient telemonitoring system using a memory card or smart card
US6450953B1 (en) 1999-04-15 2002-09-17 Nexan Limited Portable signal transfer unit
US6755783B2 (en) 1999-04-16 2004-06-29 Cardiocom Apparatus and method for two-way communication in a device for monitoring and communicating wellness parameters of ambulatory patients
US6290646B1 (en) 1999-04-16 2001-09-18 Cardiocom Apparatus and method for monitoring and communicating wellness parameters of ambulatory patients
US6675041B2 (en) * 1999-05-18 2004-01-06 Physi-Cal Enterprises Lp Electronic apparatus and method for monitoring net calorie intake
US6069552A (en) * 1999-06-02 2000-05-30 Duraswitch Industries, Inc. Directionally sensitive switch
US6312612B1 (en) 1999-06-09 2001-11-06 The Procter & Gamble Company Apparatus and method for manufacturing an intracutaneous microneedle array
US6371123B1 (en) 1999-06-11 2002-04-16 Izex Technology, Inc. System for orthopedic treatment protocol and method of use thereof
WO2001001093A1 (en) * 1999-06-23 2001-01-04 Eliahu Rubinstein Fever alarm system
DE19929328A1 (de) 1999-06-26 2001-01-04 Daimlerchrysler Aerospace Ag Vorrichtung zur medizinischen Langzeitüberwachung von Personen
US6287252B1 (en) 1999-06-30 2001-09-11 Monitrak Patient monitor
US6312363B1 (en) 1999-07-08 2001-11-06 Icon Health & Fitness, Inc. Systems and methods for providing an improved exercise device with motivational programming
WO2001005297A2 (en) 1999-07-21 2001-01-25 Daniel David Physiological measuring system comprising a garment in the form of a sleeve or glove and sensing apparatus incorporated in the garment
EP1071055B1 (en) * 1999-07-23 2004-12-22 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Home monitoring system for health conditions
US6221011B1 (en) * 1999-07-26 2001-04-24 Cardiac Intelligence Corporation System and method for determining a reference baseline of individual patient status for use in an automated collection and analysis patient care system
US6468222B1 (en) * 1999-08-02 2002-10-22 Healthetech, Inc. Metabolic calorimeter employing respiratory gas analysis
US6147618A (en) 1999-09-15 2000-11-14 Ilife Systems, Inc. Apparatus and method for reducing power consumption in physiological condition monitors
US6339720B1 (en) * 1999-09-20 2002-01-15 Fernando Anzellini Early warning apparatus for acute Myocardial Infarction in the first six hours of pain
WO2001028416A1 (en) * 1999-09-24 2001-04-26 Healthetech, Inc. Physiological monitor and associated computation, display and communication unit
US6493578B1 (en) * 1999-09-29 2002-12-10 Defeo Michael Portable tension and stress detector and method
US20020062069A1 (en) 1999-10-08 2002-05-23 Mault James R. System and method of integrated calorie management using interactive television
CA2387124A1 (en) * 1999-10-08 2001-04-26 Healthetech, Inc. Integrated calorie management system
US6571200B1 (en) 1999-10-08 2003-05-27 Healthetech, Inc. Monitoring caloric expenditure resulting from body activity
US20020107433A1 (en) * 1999-10-08 2002-08-08 Mault James R. System and method of personal fitness training using interactive television
US6527711B1 (en) 1999-10-18 2003-03-04 Bodymedia, Inc. Wearable human physiological data sensors and reporting system therefor
FI114282B (fi) 1999-11-05 2004-09-30 Polar Electro Oy Menetelmä, järjestely ja sykemittari sydämen lyönnin tunnistamiseksi
US6524239B1 (en) * 1999-11-05 2003-02-25 Wcr Company Apparatus for non-instrusively measuring health parameters of a subject and method of use thereof
US6440066B1 (en) * 1999-11-16 2002-08-27 Cardiac Intelligence Corporation Automated collection and analysis patient care system and method for ordering and prioritizing multiple health disorders to identify an index disorder
JP3356745B2 (ja) * 1999-12-07 2002-12-16 ヤーマン株式会社 カロリー計算機
US6602191B2 (en) 1999-12-17 2003-08-05 Q-Tec Systems Llp Method and apparatus for health and disease management combining patient data monitoring with wireless internet connectivity
US7454002B1 (en) 2000-01-03 2008-11-18 Sportbrain, Inc. Integrating personal data capturing functionality into a portable computing device and a wireless communication device
US6611783B2 (en) 2000-01-07 2003-08-26 Nocwatch, Inc. Attitude indicator and activity monitoring device
US7676384B2 (en) 2000-01-18 2010-03-09 Medigenesis, Inc. System and method for the automated presentation of system data to, and interaction with, a computer maintained database
US6513532B2 (en) * 2000-01-19 2003-02-04 Healthetech, Inc. Diet and activity-monitoring device
US6629934B2 (en) 2000-02-02 2003-10-07 Healthetech, Inc. Indirect calorimeter for medical applications
US20010037060A1 (en) * 2000-02-08 2001-11-01 Thompson Richard P. Web site for glucose monitoring
US6551251B2 (en) 2000-02-14 2003-04-22 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Passive fetal heart monitoring system
US6895263B2 (en) * 2000-02-23 2005-05-17 Medtronic Minimed, Inc. Real time self-adjusting calibration algorithm
US6440067B1 (en) * 2000-02-28 2002-08-27 Altec, Inc. System and method for remotely monitoring functional activities
IT1321144B1 (it) * 2000-03-01 2003-12-30 Technogym Srl Sistema esperto per scambio interattivo di informazioni tra un utenteed un sistema informativo dedicato .
WO2001069329A2 (en) * 2000-03-10 2001-09-20 Cyrano Sciences, Inc. Control for an industrial process using one or more multidimensional variables
JP3846844B2 (ja) * 2000-03-14 2006-11-15 株式会社東芝 身体装着型生活支援装置
US20020087649A1 (en) * 2000-03-16 2002-07-04 Horvitz Eric J. Bounded-deferral policies for reducing the disruptiveness of notifications
US8024415B2 (en) * 2001-03-16 2011-09-20 Microsoft Corporation Priorities generation and management
US6305071B1 (en) * 2000-03-30 2001-10-23 Duraswitch Industries, Inc. Method for converting a flat panel switch
US6687685B1 (en) * 2000-04-07 2004-02-03 Dr. Red Duke, Inc. Automated medical decision making utilizing bayesian network knowledge domain modeling
US6610012B2 (en) 2000-04-10 2003-08-26 Healthetech, Inc. System and method for remote pregnancy monitoring
EP2324761A3 (en) 2000-04-17 2014-06-18 Adidas AG Systems and methods for ambulatory monitoring of physiological signals
US6616613B1 (en) * 2000-04-27 2003-09-09 Vitalsines International, Inc. Physiological signal monitoring system
US6746371B1 (en) * 2000-04-28 2004-06-08 International Business Machines Corporation Managing fitness activity across diverse exercise machines utilizing a portable computer system
US6506152B1 (en) * 2000-05-09 2003-01-14 Robert P. Lackey Caloric energy balance monitor
US6514200B1 (en) 2000-05-17 2003-02-04 Brava, Llc Patient compliance monitor
US6482158B2 (en) 2000-05-19 2002-11-19 Healthetech, Inc. System and method of ultrasonic mammography
US6712615B2 (en) 2000-05-22 2004-03-30 Rolf John Martin High-precision cognitive performance test battery suitable for internet and non-internet use
US6389308B1 (en) * 2000-05-30 2002-05-14 Vladimir Shusterman System and device for multi-scale analysis and representation of electrocardiographic data
US7485095B2 (en) 2000-05-30 2009-02-03 Vladimir Shusterman Measurement and analysis of trends in physiological and/or health data
US7024369B1 (en) * 2000-05-31 2006-04-04 International Business Machines Corporation Balancing the comprehensive health of a user
JP2001344352A (ja) 2000-05-31 2001-12-14 Toshiba Corp 生活支援装置および生活支援方法および広告情報提供方法
US7261690B2 (en) * 2000-06-16 2007-08-28 Bodymedia, Inc. Apparatus for monitoring health, wellness and fitness
US7689437B1 (en) * 2000-06-16 2010-03-30 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
US6605038B1 (en) * 2000-06-16 2003-08-12 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
BR0111918B1 (pt) * 2000-06-23 2010-11-30 aparelho para monitorar e reportar informação fisiológica humana.
JP2002015068A (ja) * 2000-06-29 2002-01-18 Matsushita Electric Works Ltd 通信ネットワークを用いた、ヘルスケア機器による測定、診断システム、および通信ネットワークを用いた、ヘルスケア機器による測定、診断方法
WO2002002006A1 (en) * 2000-07-05 2002-01-10 Seely Andrew J E Method and apparatus for multiple patient parameter variability analysis and display
EP1316010A4 (en) * 2000-08-09 2004-11-24 Clinical Care Systems Inc METHOD AND SYSTEM FOR DISTRIBUTED ANALYSIS AND DIAGNOSIS SOFTWARE IN AN INTRANET OR INTERNET ENVIRONMENT
US6690959B2 (en) 2000-09-01 2004-02-10 Medtronic, Inc. Skin-mounted electrodes with nano spikes
US20020027164A1 (en) 2000-09-07 2002-03-07 Mault James R. Portable computing apparatus particularly useful in a weight management program
JP2002095637A (ja) 2000-09-26 2002-04-02 Kireicom:Kk 携帯端末および電子機器
US6665559B2 (en) * 2000-10-06 2003-12-16 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Method and apparatus for perioperative assessment of cardiovascular risk
US20020133378A1 (en) 2000-10-13 2002-09-19 Mault James R. System and method of integrated calorie management
US6904408B1 (en) * 2000-10-19 2005-06-07 Mccarthy John Bionet method, system and personalized web content manager responsive to browser viewers' psychological preferences, behavioral responses and physiological stress indicators
US6678548B1 (en) * 2000-10-20 2004-01-13 The Trustees Of The University Of Pennsylvania Unified probabilistic framework for predicting and detecting seizure onsets in the brain and multitherapeutic device
JP2004515291A (ja) 2000-10-26 2004-05-27 ヘルセテック インコーポレイテッド 身体に支持された活動及び状態モニタ
US20020055857A1 (en) 2000-10-31 2002-05-09 Mault James R. Method of assisting individuals in lifestyle control programs conducive to good health
US7330818B1 (en) 2000-11-09 2008-02-12 Lifespan Interactive: Medical Information Management. Llc. Health and life expectancy management system
US7844666B2 (en) * 2000-12-12 2010-11-30 Microsoft Corporation Controls and displays for acquiring preferences, inspecting behavior, and guiding the learning and decision policies of an adaptive communications prioritization and routing system
US7171331B2 (en) 2001-12-17 2007-01-30 Phatrat Technology, Llc Shoes employing monitoring devices, and associated methods
AU2002234125A1 (en) * 2000-12-18 2002-07-01 Human Bionics Llc Method and system for initiating activity based on sensed electrophysiological data
US20020169634A1 (en) * 2000-12-26 2002-11-14 Kenzo Nishi Healthcare system, healthcare apparatus, server and healthcare method
US6392515B1 (en) * 2000-12-27 2002-05-21 Duraswitch Industries, Inc. Magnetic switch with multi-wide actuator
US20020013717A1 (en) * 2000-12-28 2002-01-31 Masahiro Ando Exercise body monitor with functions to verify individual policy holder and wear of the same, and a business model for a discounted insurance premium for policy holder wearing the same
US6669600B2 (en) * 2000-12-29 2003-12-30 Richard D. Warner Computerized repetitive-motion exercise logger and guide system
US6532381B2 (en) * 2001-01-11 2003-03-11 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Patient monitor for determining a probability that a patient has acute cardiac ischemia
US20020165443A1 (en) * 2001-01-25 2002-11-07 Yasuhiro Mori Vital signs detection system, vital signs detection method, vital signs processing apparatus, and health control method
US6964023B2 (en) * 2001-02-05 2005-11-08 International Business Machines Corporation System and method for multi-modal focus detection, referential ambiguity resolution and mood classification using multi-modal input
JP2002224065A (ja) 2001-02-07 2002-08-13 Nippon Colin Co Ltd 心音検出装置および心音検出方法
AU2002255568B8 (en) * 2001-02-20 2014-01-09 Adidas Ag Modular personal network systems and methods
US6584344B2 (en) 2001-02-22 2003-06-24 Polar Electro Oy Method and apparatus for measuring heart rate
US6834436B2 (en) * 2001-02-23 2004-12-28 Microstrain, Inc. Posture and body movement measuring system
WO2002071017A2 (en) * 2001-03-02 2002-09-12 Healthetech, Inc. A system and method of metabolic rate measurement
KR20030004387A (ko) * 2001-03-06 2003-01-14 마이크로스톤 가부시키가이샤 신체 동작 검출 장치
US6611206B2 (en) * 2001-03-15 2003-08-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. Automatic system for monitoring independent person requiring occasional assistance
US6595929B2 (en) * 2001-03-30 2003-07-22 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness having a method and apparatus for improved measurement of heat flow
US20020180973A1 (en) * 2001-04-04 2002-12-05 Mackinnon Nicholas B. Apparatus and methods for measuring and controlling illumination for imaging objects, performances and the like
US7191183B1 (en) 2001-04-10 2007-03-13 Rgi Informatics, Llc Analytics and data warehousing infrastructure and services
US6808473B2 (en) 2001-04-19 2004-10-26 Omron Corporation Exercise promotion device, and exercise promotion method employing the same
US6635015B2 (en) * 2001-04-20 2003-10-21 The Procter & Gamble Company Body weight management system
US6751626B2 (en) * 2001-05-03 2004-06-15 International Business Machines Corporation Method, system, and program for mining data in a personal information manager database
US6533731B2 (en) 2001-05-15 2003-03-18 Lifecheck, Llc Method and apparatus for measuring heat flow
US7269516B2 (en) * 2001-05-15 2007-09-11 Psychogenics, Inc. Systems and methods for monitoring behavior informatics
AU2002312066A1 (en) 2001-05-29 2002-12-09 Becton, Dickinson And Company Health care management system and method
GB0113212D0 (en) * 2001-05-31 2001-07-25 Oxford Biosignals Ltd Patient condition display
US6656125B2 (en) * 2001-06-01 2003-12-02 Dale Julian Misczynski System and process for analyzing a medical condition of a user
KR200244874Y1 (ko) 2001-06-01 2001-11-16 이종길 휴대용 다이어트 모니터링 장치
US6605044B2 (en) * 2001-06-28 2003-08-12 Polar Electro Oy Caloric exercise monitor
CA2452376A1 (en) * 2001-07-02 2003-01-16 Battelle Memorial Institute Intelligent microsensor module
US20030013072A1 (en) * 2001-07-03 2003-01-16 Thomas Richard Todd Processor adjustable exercise apparatus
US20030032871A1 (en) * 2001-07-18 2003-02-13 New England Medical Center Hospitals, Inc. Adjustable coefficients to customize predictive instruments
US20030208113A1 (en) 2001-07-18 2003-11-06 Mault James R Closed loop glycemic index system
US6544212B2 (en) * 2001-07-31 2003-04-08 Roche Diagnostics Corporation Diabetes management system
AU2002330933A1 (en) * 2001-08-03 2003-02-24 Vega Research Lab, Llc Method and apparatus for determining metabolic factors from an electrocardiogram
US20030040002A1 (en) 2001-08-08 2003-02-27 Ledley Fred David Method for providing current assessments of genetic risk
US20030058111A1 (en) * 2001-09-27 2003-03-27 Koninklijke Philips Electronics N.V. Computer vision based elderly care monitoring system
US20030069510A1 (en) 2001-10-04 2003-04-10 Semler Herbert J. Disposable vital signs monitor
US20030082168A1 (en) * 2001-10-22 2003-05-01 Inna Yegorova Compositions and methods for facilitating weight loss
US6755795B2 (en) 2001-10-26 2004-06-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. Selectively applied wearable medical sensors
US20030083559A1 (en) 2001-10-31 2003-05-01 Thompson David L. Non-contact monitor
US6949052B2 (en) * 2001-11-27 2005-09-27 Peter Millington Exercise equipment locator
US20050101841A9 (en) 2001-12-04 2005-05-12 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Healthcare networks with biosensors
US6955542B2 (en) * 2002-01-23 2005-10-18 Aquatech Fitness Corp. System for monitoring repetitive movement
US7034691B1 (en) * 2002-01-25 2006-04-25 Solvetech Corporation Adaptive communication methods and systems for facilitating the gathering, distribution and delivery of information related to medical care
US20030152607A1 (en) 2002-02-13 2003-08-14 Mault James R. Caloric management system and method with voice recognition
US20030176797A1 (en) * 2002-03-12 2003-09-18 Fernando Anzellini Thrombust; implantable delivery system sensible to self diagnosis of acute myocardial infarction for thrombolysis in the first minutes of chest pain
US20050226310A1 (en) * 2002-03-20 2005-10-13 Sanyo Electric Co., Ltd. Adhesive clinical thermometer pad and temperature measuring pad
US7024370B2 (en) * 2002-03-26 2006-04-04 P) Cis, Inc. Methods and apparatus for early detection of health-related events in a population
US6817979B2 (en) * 2002-06-28 2004-11-16 Nokia Corporation System and method for interacting with a user's virtual physiological model via a mobile terminal
US20040172290A1 (en) * 2002-07-15 2004-09-02 Samuel Leven Health monitoring device
US6992580B2 (en) * 2002-07-25 2006-01-31 Motorola, Inc. Portable communication device and corresponding method of operation
US7234064B2 (en) * 2002-08-16 2007-06-19 Hx Technologies, Inc. Methods and systems for managing patient authorizations relating to digital medical data
US7020508B2 (en) 2002-08-22 2006-03-28 Bodymedia, Inc. Apparatus for detecting human physiological and contextual information
US7194298B2 (en) * 2002-10-02 2007-03-20 Medicale Intelligence Inc. Method and apparatus for trend detection in an electrocardiogram monitoring signal
US8157731B2 (en) * 2002-10-09 2012-04-17 Bodymedia, Inc. Method and apparatus for auto journaling of continuous or discrete body states utilizing physiological and/or contextual parameters
US20040122702A1 (en) 2002-12-18 2004-06-24 Sabol John M. Medical data processing system and method
JP4341243B2 (ja) 2002-12-27 2009-10-07 カシオ計算機株式会社 テープ印字装置及びそれに使用するスケール
US7290134B2 (en) 2002-12-31 2007-10-30 Broadcom Corporation Encapsulation mechanism for packet processing
US20040230549A1 (en) * 2003-02-03 2004-11-18 Unique Logic And Technology, Inc. Systems and methods for behavioral modification and behavioral task training integrated with biofeedback and cognitive skills training
US7331870B2 (en) * 2003-05-16 2008-02-19 Healing Rhythms, Llc Multiplayer biofeedback interactive gaming environment
EP1690210A2 (en) 2003-07-07 2006-08-16 Metatomix, Inc. Surveillance, monitoring and real-time events platform
WO2005017683A2 (en) 2003-08-05 2005-02-24 Saf-Wav International, Llc System for managing conditions
WO2005028029A2 (en) * 2003-08-18 2005-03-31 Cardiac Pacemakers, Inc. Patient monitoring, diagnosis, and/or therapy systems and methods
WO2005018432A2 (en) * 2003-08-20 2005-03-03 Philometron, Inc. Hydration monitoring
US11033821B2 (en) * 2003-09-02 2021-06-15 Jeffrey D. Mullen Systems and methods for location based games and employment of the same on location enabled devices
US7502643B2 (en) 2003-09-12 2009-03-10 Bodymedia, Inc. Method and apparatus for measuring heart related parameters
WO2005046433A2 (en) 2003-11-04 2005-05-26 General Hospital Corporation Life sign detection and health state assessment system
FI117654B (fi) * 2003-11-20 2006-12-29 Polar Electro Oy Elektroninen rannelaite
US8589174B2 (en) * 2003-12-16 2013-11-19 Adventium Enterprises Activity monitoring
US10417298B2 (en) 2004-12-02 2019-09-17 Insignio Technologies, Inc. Personalized content processing and delivery system and media
DK1734858T3 (da) * 2004-03-22 2014-10-20 Bodymedia Inc Ikke-invasiv temperaturovervågningsindretning
US8359338B2 (en) 2004-07-30 2013-01-22 Carefusion 303, Inc. System and method for managing medical databases for patient care devices
DE202005009919U1 (de) 2005-06-24 2005-09-01 Harting Electronics Gmbh & Co. Kg Leiterplattensteckverbinder
US7647285B2 (en) 2005-11-04 2010-01-12 Microsoft Corporation Tools for health and wellness
US8160977B2 (en) * 2006-12-11 2012-04-17 Poulin Christian D Collaborative predictive model building

Also Published As

Publication number Publication date
US20140221774A1 (en) 2014-08-07
US8968196B2 (en) 2015-03-03
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JP2006501965A (ja) 2006-01-19
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US20140222174A1 (en) 2014-08-07
US8641612B2 (en) 2014-02-04
EP1551282A4 (en) 2007-11-14
MXPA05003688A (es) 2005-09-30
US20040152957A1 (en) 2004-08-05
CA2501899A1 (en) 2004-04-22
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CA2501899C (en) 2010-06-01
CA2817028A1 (en) 2004-04-22
US7285090B2 (en) 2007-10-23
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US20140206955A1 (en) 2014-07-24
US20140213856A1 (en) 2014-07-31
US9165117B2 (en) 2015-10-20
AU2003291637A1 (en) 2004-05-04
DK1551282T3 (en) 2016-02-22
US20040133081A1 (en) 2004-07-08

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