KR20130065846A

KR20130065846A - 사용자 감정 공유 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20130065846A
Application number: KR1020110128593A
Authority: KR
Inventors: 이호섭
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2011-12-02
Filing date: 2011-12-02
Publication date: 2013-06-20
Also published as: US20130144937A1

Abstract

사용자 또는 사용자들의 감정 상태에 따라 그 감정을 공유하고 이를 통해 사용자간 자연스러운 인터랙션을 유도하기 위한 장치 및 방법이 제공된다. 일 양상에 따른 사용자 감정 공유 장치는, 인식된 사용자의 감정을 긍정적 상태와 부정적 상태로 분류하고, 긍정적 상태와 부정적 상태의 비율에 기초하여 정의되는 감정 비율을 획득하고, 감정 비율의 변화량을 획득하고, 감정 비율의 변화량을 다른 단말로 제공하는 다수의 클라이언트 단말과, 다수의 클라이언트 단말들로부터 각 사용자의 감정 비율의 변화량을 수신하고, 수신된 감정 비율의 변화량에 기초하여 클라이언트 단말들 중에서 감정 송신 단말을 추출하고, 추출된 감정 송신 단말에 등록된 다른 클라이언트 단말들 중에서 감정 수신 단말을 추출하고, 감정 송신 단말의 사용자에 대한 감정 정보를 상기 감정 수신 단말로 제공하는 서버 단말을 포함할 수 있다.

Description

사용자 감정 공유 장치 및 방법{Apparatus and Method for sharing users' emotion}

사용자의 감정을 인식하고 이를 이용하는 기술과 관련된다.

최근 Facebook, Twitter, Google+ 등 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, 이하 SNS)가 전 세계적으로 큰 인기를 끌고 있다. SNS는 인터넷상에서 친구, 선후배, 직장동료 등 지인(知人)과의 인맥 관계를 강화시킬 뿐 아니라 새로운 인맥을 쌓으며 폭넓은 인적 네트워크를 형성할 수 있도록 도와주는 웹서비스로, 최근에는 각 SNS 업체에서 스마트폰용 클라이언트 애플리케이션을 제공해 사용자들은 언제 어디서나 간편하게 SNS를 이용할 수 있다.

한편, 뇌 과학 혹은 심리학분야의 최근연구결과에 따르면 감정(感情)은 인간의 사고과정에 있어 이성보다 더 큰 영향력을 행사한다고 한다. 감정이 감각 정보를 처리하는 데에는 이성 뇌가 동일한 감각 정보를 처리하는데 드는 시간의 5분의 1밖에 걸리지 않는데, 이로 인해 인간은 이성적 생각이나 판단을 하기 전에 감정을 먼저 느끼게 된다는 것이다. 따라서, 인간의 욕구나 의사결정 혹은 표현에는 현재의 감정상태가 반영되어있다고 볼 수 있다.

SNS에서, 사용자들은 자신의 일상이나 생각들을 글로 작성해 지인들과 공유하는 경우가 많고, 상기와 같은 이유로 이런 글들에는 사용자의 감정상태가 내포되어있을 수 있다. 실제로 사용자들은 자신의 감정을 이모티콘 등을 활용해 직/간접적으로 표현하며, 지인들은 이와 같은 글에 댓글 등으로 반응하고 경우에 따라 사용자의 감정상태에 동화되기도 한다. 즉, 사용자가 긍정적인 감정상태를 외부에 표현하면, 해당 사용자의 지인들이 그에 반응하며 결국 그들도 긍정적인 감정상태에 빠지게 된다는 것이다. 이를 심리학 용어로 감정 전염(Emotional Contagion)이라고 하는데, 최근 한 연구결과에 따르면 이 과정이 대표적인 SNS인 Facebook상에서의 실험을 통해 증명되었다고 한다.

　이처럼 SNS에서의 사용자간 소통에는 감정이라는 요소가 포함되어있고, 이는 사용자간 인터랙션(Ex. 댓글/답글 달기, 연락하기, 만나기 등)을 유발해 다수의 사용자들에게 긍정적인 혹은 부정적인 감정을 유발할 수 있다. 만약 이 과정을 제어할 수 있다면, 사용자들의 부정적인 감정상태를 최소화하거나 긍정적인 감정상태를 극대화시키는 것이 가능할 것이다. 하지만, 사용자가 자신의 감정상태를 제대로 표현하지 않는 경우가 많고, 다양한 감정인식 기술　등을 활용해 감정이 자동으로 표시된다 하더라도 사용자간 실제 인터랙션은 전적으로 사용자들에 의해 수동적으로 혹은 우연적으로 일어나기 때문에 제어가 어려운 것이 사실이다.

사용자 또는 사용자들의 감정 상태에 따라 그 감정을 공유하고 이를 통해 사용자간 자연스러운 인터랙션을 유도하기 위한 장치 및 방법이 제공된다.

일 양상에 따른 사용자 감정 공유 장치는, 인식된 사용자의 감정을 긍정적 상태와 부정적 상태로 분류하는 감정 분류부, 긍정적 상태와 부정적 상태의 비율에 기초하여 정의되는 감정 비율을 획득하는 감정 분석부, 감정 비율의 변화량을 획득하는 감정 비율 변화량 계산부, 및 감정 비율의 변화량을 다른 단말로 제공하는 송신부를 포함할 수 있다.

또한 다른 양상에 따른 사용자 감정 공유 장치는, 다수의 단말들로부터 각 사용자의 감정 비율의 변화량을 수신하는 수신부, 수신된 감정 비율의 변화량에 기초하여 단말들 중에서 감정 송신 단말을 추출하는 제 1 추출부, 추출된 감정 송신 단말에 등록된 단말들 중에서 감정 수신 단말을 추출하는 제 2 추출부, 및 감정 송신 단말의 사용자에 대한 감정 정보를 상기 감정 수신 단말로 제공하는 감정 제공부를 포함할 수 있다.

또 다른 양상에 따른 사용자 감정 공유 장치는, 인식된 사용자의 감정을 긍정적 상태와 부정적 상태로 분류하고, 긍정적 상태와 부정적 상태의 비율에 기초하여 정의되는 감정 비율을 획득하고, 감정 비율의 변화량을 획득하고, 감정 비율의 변화량을 다른 단말로 제공하는 다수의 클라이언트 단말과, 다수의 클라이언트 단말들로부터 각 사용자의 감정 비율의 변화량을 수신하고, 수신된 감정 비율의 변화량에 기초하여 클라이언트 단말들 중에서 감정 송신 단말을 추출하고, 추출된 감정 송신 단말에 등록된 다른 클라이언트 단말들 중에서 감정 수신 단말을 추출하고, 감정 송신 단말의 사용자에 대한 감정 정보를 상기 감정 수신 단말로 제공하는 서버 단말을 포함할 수 있다.

한편 일 양상에 따른 사용자 감정 공유 방법은, 인식된 사용자의 감정을 긍정적 상태와 부정적 상태로 분류하는 단계, 긍정적 상태와 부정적 상태의 비율에 기초하여 정의되는 감정 비율을 획득하는 단계, 감정 비율의 변화량을 획득하는 단계, 및 감정 비율의 변화량을 다른 단말로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

다른 양상에 따른 사용자 감정 공유 방법은, 다수의 단말들로부터 각 사용자의 감정 비율의 변화량을 수신하는 단계, 수신된 감정 비율의 변화량에 기초하여 단말들 중에서 감정 송신 단말을 추출하는 단계, 추출된 감정 송신 단말에 등록된 단말들 중에서 감정 수신 단말을 추출하는 단계, 및 감정 송신 단말의 사용자에 대한 감정 정보를 상기 감정 수신 단말로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

각각의 클라이언트 단말이 사용자의 감정 변화 정보를 서버 단말로 전송하고, 서버 단말은 감정 변화가 큰 사용자를 검출하고, 검출된 사용자의 지인들에게 그 사용자의 감정 상태를 알려주기 때문에, 감정 상태에 따른 다양한 인터랙션이 가능하다. 특히 부정적인 감정 상태에 있는 사용자가 있는 경우, 다양한 사용자간 인터랙션을 통해 해당 사용자의 감정이 긍정적인 방향으로 호전될 수가 있고, 다른 사용자들에게도 긍정적인 감정이 유발되도록 할 수가 있다.

도 1은 일 실시예에 따른 감정 공유 시스템을 도시한다.
도 2는 일 실시예에 따른 단말의 구성을 도시한다.
도 3은 일 실시예에 따른 감정 분류 방법을 도시한다.
도 4는 일 실시예에 따른 감정 분석 방법 및 감정 비율 변화량 획득 방법을 도시한다.
도 5는 다른 실시예에 따른 단말의 구성을 도시한다.
도 6은 일 실시예에 따른 감정 상태 제공 방법을 도시한다.
도 7은 일 실시예에 따른 감정 공유 방법을 도시한다.
도 8은 다른 실시예에 따른 감정 공유 방법을 도시한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시를 위한 구체적인 예를 상세히 설명한다.

도 1은 일 실시예에 따른 감정 공유 시스템을 도시한다.

도 1을 참조하면, 감정 공유 시스템(100)은 통신 네트워크(communication network)로 연결된 다수의 단말(T#0~#7)을 포함한다.

각각의 단말(T#0~#7)은 통신 기능을 제공하는 장치가 될 수 있다. 예컨대, 각각의 단말(T#0~#7)은 메신저 서비스(messenger service)를 지원하는 스마트폰이 될 수 있다. 그러나 스마트폰은 이해를 돕기 위한 하나의 예시에 불과한 것으로, 각 단말(T#0~#7)은 휴대폰, 태블릿 PC와 같은 모바일 단말 또는 개인용 컴퓨터, 텔레비전, 게임기와 같은 고정 단말 등이 될 수도 있다.

각각의 단말(T#0~#7)은 사용자의 감정을 인식한다. 예컨대, 각 단말(T#0~#7)은 장착된 카메라를 통해 사용자의 얼굴 영상을 획득하고, 획득된 사용자의 얼굴 영상을 분석하여 사용자의 감정을 인식할 수 있다. 다만, 본 실시예에서, 감정을 인식하기 위한 방법이 어느 특정한 방법에 국한되는 것은 아니다. 예를 들어, 사용자의 얼굴 영상을 이용한 것 외에도 사용자의 음성, 문자 메시지, 실행 중인 어플리케이션의 종류, 단말의 위치 등을 이용하여 사용자의 감정을 인식할 수도 있다.

전체의 단말(T#0~#7) 중 일부는 사용자의 감정을 인식하는 것과 함께 서버(server)의 역할도 수행할 수 있다. 설명의 편의를 위해, 단말 T#0가 서버의 역할을 수행하는 서버 단말이라고 가정하자.

각각의 단말(T#0~#7)에 의해 사용자의 감정이 인식되면, 서버 단말 T#0는 각각의 단말(T#0~#7)로부터 사용자의 감정과 관련된 정보를 수신한다(단말 T#0은 클라이언트와 서버 역할을 동시에 수행함).

또한 서버 단말 T#0는 수신된 감정 정보를 분석해서 특정한 감정 상태에 있는 사용자 또는 그 사용자의 단말을 검출한다. 예컨대, 매우 우울한 감정을 갖고 있는 사용자를 검출한다고 가정하자. 만약, 사용자 A가 매우 우울한 상태라면, 서버 단말 T#0는 전체 단말의 목록 중에서 사용자 A의 단말인 단말 T#1을 '감정 송신 단말'으로 추출할 수 있다. 감정 송신 단말의 사용자의 감정은 다른 사용자에 의해 공유될 수가 있다.

또한 서버 단말 T#0는 추출된 감정 송신 단말에 등록된 다른 단말의 전부 또는 일부를 추출한다. 예컨대, 사용자 B, C, 및 D가 사용자 A의 지인들이라고 가정하자. 이러한 경우, 단말 T#1에는 단말 T#3, 4, 및 5가 등록되어 있을 수 있다. 그러면 서버 단말 T#0는 단말 T#1에 등록된 단말 T#3, 4, 및 5를 '감정 수신 단말'으로 추출할 수 있다. 감정 수신 단말은 감정 송신 단말의 사용자의 감정을 수신할 수 있다.

또한 서버 단말 T#0는 추출된 감정 수신 단말로 감정 송신 단말의 사용자의 감정 상태를 제공한다. 예컨대, 서버 단말 T#0는 감정 송신 단말인 단말 T#1의 사용자 A의 감정 상태를 감정 수신 단말인 단말 #3, 4, 및 5로 전송할 수 있다.

따라서 사용자 A의 지인들인 사용자 B, C, 및 D는 사용자 A의 감정 상태를 공유할 수가 있고, 사용자 A의 감정 상태를 알게 된 사용자 B, C, 및 D는 사용자 A에게 연락을 취하여 적절한 방법으로 사용자 A의 감정 상태를 회복시키는 것이 가능하다.

또한 도 1에서는 검출되는 사용자로 어떤 특정한 사용자 A 한명만을 예시하였으나, 다수의 사용자 단말이 검출될 수 있고, 몇 개의 단말이 그룹으로 묶여서 관리될 수도 있다. 예컨대, 사용자 C와 D가 가족인 경우, 단말 #4 및 #5는 하나의 그룹으로 관리될 수가 있다.

도 2는 일 실시예에 따른 단말의 구성을 도시한다. 이것은 클라이언트 단말의 구성에 관한 일 예가 될 수 있다.

도 2를 참조하면, 단말(200)은 감정 분류부(201), 감정 분석부(202), 감정 비율 변화량 계산부(203), 및 송신부(204)를 포함할 수 있다.

감정 분류부(201)는 사용자의 감정을 인식한다. 감정 분류부(201)가 사용자의 감정을 인식하는 방법은 특별히 제한되지 아니한다. 예컨대, 감정 분류부(201)는 사용자의 얼굴 표정, 음성, 피부 전도도/혈압과 같은 생리학적 생체신호, 제스처/몸짓, 키보드 입력 패턴, 실행 중인 어플리케이션의 종류 등을 분석해서 사용자의 감정 상태(예컨대, 행복, 놀람, 화남, 역겨움, 슬픔, 두려움 등)를 인식하는 것이 가능하다. 또한 인식되는 감정의 종류나 개수 역시 적용되는 인식 기술마다 상이할 수 있다.

또한 감정 분류부(201)는 인식된 사용자의 감정을 적어도 두 개의 감정 상태로 분류할 수 있다. 예컨대, 감정 분류부(201)는 인식된 사용자의 감정을 긍정적 상태와 부정적 상태로 분류할 수 있다. 예컨대, 행복, 기쁨, 설렘 등과 같은 감정은 긍정적 상태로 분류하고, 짜증, 불안, 슬픔 등과 같은 감정은 부정적 상태로 분류할 수 있다. 이러한 분류 기준은 응용 목적에 따라 다양하게 정의될 수 있다. 다만, 긍정/부정은 일 예에 불과한 것으로, 긍정/중립/부정과 같이 세 종류의 감정 상태로 분류할 수도 있고, 소정의 기준에 따라 3~4개의 카테고리를 정해서 감정을 분류할 수도 있다.

감정 분석부(202)는 감정 비율을 계산한다. 감정 비율이란 분류된 각 감정 상태들간의 비율이 될 수 있다. 예컨대, 감정이 긍정적 상태와 부정적 상태로 분류될 때, 그 긍정적 상태로 분류된 감정의 개수와 부정적 상태로 분류된 감정의 개수 간의 비율이 감정 비율로 사용될 수 있다.

또한 감정 분석부(202)는 감정 비율로서 전체 감정 비율과 소정 감정 비율(예컨대, 최근 또는 특정한 시간 영역의 감정 비율)을 계산할 수 있다. 전체 감정 비율은 감정 인식의 초기부터 현재까지 총 단말 사용 시간 t에 대응되는 감정 비율을 의미하고, 최근 감정 비율이란 특정 시간 t'에 대응되는 감정 비율을 의미할 수 있다.

감정 비율 변화량 계산부(203)는 감정 분석부(202)에 의해 얻어진 감정 비율을 이용하여 감정 비율의 변화량을 계산한다. 감정 비율의 변화량은 긍정적 상태에 관한 감정 비율 변화량 및 부정적 상태에 관한 감정 비율 변화량 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, (긍정:부정)에 관한 감정 비율이 (5:5)였던 사람이 최근에 감정이 변화하면서 (3:7)로 변하였다고 가정하면, 긍정적 상태에 관한 감정 비율 변화량은 (-2)이고 부정적 상태에 관한 감정 비율 변화량은 (+2)와 같다. 도 3 및 도 4를 통해 더 구체적으로 살펴본다.

도 3은 일 실시예에 따른 감정 분류 방법을 도시한다.

도 3을 참조하면, 감정 분류부(201, 도 2 참조)는 주기적으로 감정을 인식하고 인식된 감정을 정해진 기준에 따라 긍정 또는 부정으로 분류해서 데이터베이스를 생성하는 것이 가능하다.

예를 들어, 시각 T0에 인식된 감정이 '행복'이므로, 감정 분류부(201)는 이를 긍정적 감정 상태로 분류하고 첫 번째 데이터 열을 생성할 수 있다. 또한 시각 T1에 인식된 감정이 '기쁨'이므로, 감정 분류부(201)는 이를 긍정적 감정 상태로 분류하고 두 번째 데이터 열을 생성할 수 있다. 마찬가지로, 시각 T2 및 T3에 대하여도 인식된 감정과 그것의 긍정/부정 분류값을 생성하는 것이 가능하다.

도 4는 일 실시예에 따른 감정 분석 방법 및 감정 비율 변화량 획득 방법을 도시한다.

감정 분류부(201, 도 2 참조)가 도 3과 같이 감정을 분류하는 동안에, 감정 분석부(202, 도 2 참조)는 전체 감정 비율과 최근 감정 비율을 계산한다. 예컨대, 평소 중립적인 감정 상태에 있던 사용자가 최근들어 짜증, 분노 등을 많이 느끼면, 전체 감정 비율은 긍정 50% 및 부정 50%로, 최근 감정 비율은 긍정 30% 및 부정 70%로 나타날 수가 있다.

전체 감정 비율 및 최근 감정 비율이 계산되면, 감정 비율 변화량 획득부(203, 도 2 참조)는 최근 감정 비율과 전체 감정 비율의 차이를 이용해서 감정 비율의 변화량을 계산한다. 예컨대, 감정 비율 변화량 획득부(203)는 긍정적 상태에 관한 감정 비율 변화량으로 (-20)을, 또는 부정적 상태에 관한 감정 비율 변화량으로 (+20)을 획득할 수 있다. 이러한 감정 비율의 변화량은 사용자의 감정 상태가 긍정적인 부분이 적어지고 부정적인 부분이 많아지는 방향으로 변했음을 의미할 수 있다.

다시 도 2에서, 송신부(204)는 도 3 및 도 4와 같이 얻어진 감정 비율의 변화량을 다른 단말로 전송한다. 전송되는 감정 비율의 변화량은 긍정적 상태에 관한 것과 부정적 상태에 관한 것 중 어느 하나가 될 수도 있고 모두가 될 수도 있다.

추가적 양상에 따라, 감정 비율 변화량 계산부(203)는 사용자의 성향을 고려해서 계산된 감정 비율의 변화량에 가중치를 부여할 수 있다. 예컨대, 사용자가 외향적이거나 낙천적인 경우에는 긍정적 상태에 관한 감정 비율 변화량에 1보다 큰 가중치를 부여하고 부정적 상태에 관한 감정 비율 변화량에 1보다 작은 가중치를 부여할 수 있다. 반대로 사용자가 내성적인 경우에는 긍정적 상태에 관한 감정 비율 변화량에 1보다 작은 가중치를 부여하고 부정적 상태에 관한 감정 비율 변화량에 1보다 큰 가중치를 부여할 수 있다.

다른 추가적인 양상에 따라, 본 실시예에 따른 단말(200)은 데이터베이스(205)를 더 포함할 수 있다. 이 데이터베이스(205)에는 사용자의 성향 및 그에 따라 부여될 가중치 정보, 감정 분류부(201)가 사용자의 감정을 인식하기 위한 다양한 감정 모델, 감정 분류부(201)의 분류 기준 및 분류 결과 등이 저장될 수 있다.

도 5는 다른 실시예에 따른 단말의 구성을 도시한다. 이것은 서버 단말의 구성에 관한 일 예가 될 수 있다.

도 5를 참조하면, 단말(500)은 수신부(501), 제 1 추출부(502), 제 2 추출부(502), 및 감정 제공부(504)를 포함할 수 있다.

수신부(501)는 다수의 단말들로부터 각 사용자의 감정 비율의 변화량을 수신한다. 감정 비율의 변화량은 도 2 및 도 4에서 설명한 것과 동일하다. 즉, 수신부(501)에 의해 수신되는 감정 비율의 변화량은, 사용자의 감정을 긍정적 상태와 부정적 상태의 비율로 표현할 때, 긍정적 상태에 관한 감정 비율 변화량 및 부정적 상태에 관한 감정 비율 변화량 중 적어도 어느 하나가 될 수 있다.

제 1 추출부(502)는 감정 비율의 변화량을 보낸 단말들 중에서 감정 송신 단말을 추출한다. 감정 송신 단말은 수신된 감정 비율의 변화량이 큰 단말이 될 수 있다. 감정 송신 단말은 수신된 감정 비율의 변화량과 정해진 임계값의 비교 결과에 따라 정해질 수 있다. 예컨대, 제 1 추출부(502)는 부정적 상태에 관한 감정 비율 변화량이 임계값을 넘는 사용자의 단말을 감정 송신 단말로 추출할 수 있다. 이것은 그 사용자가 극심하게 우울한 상태에 있음을 암시할 수 있다.

제 2 추출부(503)는 감정 송신 단말에 등록된 단말 목록 중에서 전부 또는 일부를 감정 수신 단말로 추출한다. 예컨대, 제 2 추출부(503)는 감정 송신 단말에 등록된 지인 목록을 감정 수신 단말로 추출하는 것이 가능하다.

감정 제공부(504)는 추출된 감정 송신 단말의 사용자의 감정 정보를 감정 수신 단말로 제공한다. 예컨대, 감정 송신 단말의 사용자가 현재 극심한 우울 상태에 있음을 그 지인들에게 알려주는 것이 가능하다.

추가적 양상에 따라, 본 실시예에 따른 단말(500)은 설정부(505)를 더 포함할 수 있다. 설정부(505)는 임계값 갱신부(520) 및 기준 설정부(540)를 포함할 수 있다.

임계값 갱신부(520)는 감정 제공부(504)에 의해 사용자의 감정 상태가 제공된 이후에 다시 수신된 감정 비율의 변화량에 따라 제 1 추출부(502)의 임계값을 갱신할 수 있다. 예컨대, 사용자의 감정 상태가 지인들에게 알려진 이후에도 그 사용자의 감정 상태가 개선되지 아니한 경우, 제 1 추출부(502)의 임계값을 낮추거나 높이는 것이 가능하다.

기준 설정부(540)는 제 2 추출부(503)에 의해 추출되는 감정 수신 단말의 범위를 설정할 수 있다. 예컨대, 제 2 추출부(503)가 감정 송신 단말에 등록된 다른 단말들 중에서 감정 수신 단말을 추출할 때, 기준 설정부(540)에 의해 정해진 소정의 공유 범위에 따라 감정 수신 단말을 추출할 수 있다. 이때 소정의 공유 범위는 감정 송신 단말의 위치 또는 연락빈도에 의하여 정해지거나, 또는 사용자에 의해 직접 설정될 수도 있다.

다른 추가적 양상에 따라, 감정 제공부(504)는 감정 수신 단말로 사용자의 감정 상태를 제공하기 전에, 수신 허용 여부를 질의할 수 있다. 만약 감정 송신 단말이 감정 상태 제공을 허용하지 아니하면 해당 단말을 감정 수신 단말에서 제외하고 이것을 기준 설정부(540)가 제 2 추출부(503)의 추출 기준에 반영할 수가 있다.

도 2 및 도 5에서, 각 기능 블록은 어떤 단말 내부에 설치되는 전기 회로 및/또는 하드웨어의 형태로 구현되거나, 또는 단말에 구비되거나 설치되는 프로세서(processor)의 일 모듈이나 어플리케이션 프로그램(application program) 등의 형태로 구현될 수 있다. 또한, 도시된 각 기능 블록은 단지 그 기능에 따른 논리적인 구분의 일례이므로, 도시된 것과는 다른 기준에 따라서 단말(200)의 기능들을 구분할 수도 있고, 각각의 기능 유닛은 통합되어 구현되거나 또는 개별적으로 구현될 수도 있다. 나아가 어느 하나의 기능 유닛에서 수행되는 기능의 일부가 하나 또는 그 이상의 다른 기능 유닛에서 수행될 수도 있다.

도 6은 일 실시예에 따른 감정 상태 제공 방법을 도시한다.

도 6을 참조하면, 각각의 연락 카드는 감정 수신 단말의 화면에 표시된 지인들의 목록이 될 수 있다. 감정 상태를 수신한 감정 수신 단말은 각 연락 카드에 감정 상태 바(bar)(601)를 이용하여 감정의 긍정/부정 상태를 나타낼 수 있다. 예컨대, 사용자 'BBB'은 부정적 감정 상태가 크게 증가한 것을 알 수 있다. 따라서 감정 수신 단말의 사용자는 사용자 'BBB'에게 연락을 취하여 감정 상태 개선에 도움을 줄 수 있다. 또한 사용자 'CCC'의 경우 긍정적 감정 상태가 크게 증가하였는데, 감정 수신 단말의 사용자는 사용자 'CCC'에게 연락을 취하여 그 긍정적인 감정 상태에 동참하는 것이 가능하다.

도 7은 일 실시예에 따른 감정 공유 방법을 도시한다. 이것은 클라이언트 단말(예컨대, 도 1의 단말 T#0~#7)에서 실행되는 프로세스의 일 예가 될 수 있다.

도 2 및 도 7을 참조하면, 먼저, 인식된 감정이 긍정적 상태와 부정적 상태로 분류된다(701). 예컨대, 감정 분류부(201)가 도 3과 같이 인식된 감정을 정해진 기준에 따라 긍정적 상태와 부정적 상태로 분류할 수 있다.

이어서, 감정 비율이 획득된다(702). 감정 비율은 긍정적 상태의 개수와 부정적 상태의 개수 간의 백분율이 될 수 있다. 예컨대, 감정 분석부(202)가 도 4와 같이 전체 감정 비율과 최근 감정 비율을 계산하는 것이 가능하다.

이어서, 감정 비율의 변화량이 획득된다(703). 예컨대, 감정 비율 변화량 획득부(203)가 도 4와 같이 최근 감정 비율에서 전체 감정 비율을 빼서 긍정적 상태에 대한 감정 비율의 변화량 및 부정적 상태에 대한 감정 비율의 변화량을 계산하는 것이 가능하다.

이어서, 획득된 감정 비율의 변화량이 외부로 전송된다(705). 예컨대, 송신부(204)가 획득된 감정 비율의 변화량을 서버 단말(예컨대, 도 1의 단말 T#0)로 전송하는 것이 가능하다.

도 8은 다른 실시예에 따른 감정 공유 방법을 도시한다. 이것은 서버 단말(예컨대, 도 1의 단말 T#0)에서 실행되는 프로세스의 일 예가 될 수 있다.

도 5 및 도 8을 참조하면, 먼저, 감정 비율의 변화량이 수신된다(801). 예컨대, 수신부(501)가 부정적 상태에 관한 감정 비율 변화량(도 4의 경우, +20)을 수신할 수 있다.

이어서, 감정 송신 단말이 추출된다(802). 예컨대, 제 1 추출부(502)가 수신된 감정 비율 변화량과 정해진 임계값을 비교하여, 그 임계값보다 큰 감정 비율 변화량을 갖는 단말들을 감정 송신 단말로 추출할 수 있다.

이어서, 감정 수신 단말이 추출된다(803). 예컨대, 제 2 추출부(503)가 감정 송신 단말에 등록된 다른 단말 중 전부 또는 일부를 정해진 기준에 따라 감정 수신 단말로 추출할 수 있다.

이어서, 감정 수신 단말로 감정 송신 단말의 사용자의 감정 상태를 제공한다. 예컨대, 감정 제공부(504)가 사용자의 감정 비율 변화량을 그 사용자의 지인들로 전송하는 것이 가능하다.

이상에서 살펴본 것과 같이, 개시된 실시예에 의하면, 각각의 클라이언트 단말이 사용자의 감정 변화 정보를 서버 단말로 전송하고, 서버 단말은 감정 변화가 큰 사용자를 검출하고, 검출된 사용자의 지인들에게 그 사용자의 감정 상태를 알려주기 때문에, 감정 상태에 따른 다양한 인터랙션이 가능하다. 특히 부정적인 감정 상태에 있는 사용자가 있는 경우, 다양한 사용자간 인터랙션을 통해 해당 사용자의 감정이 긍정적인 방향으로 호전될 수가 있고, 다른 사용자들에게도 긍정적인 감정이 유발되도록 할 수가 있다.

한편, 본 발명의 실시 예들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현하는 것을 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.

나아가 전술한 실시 예들은 본 발명을 예시적으로 설명하기 위한 것으로 본 발명의 권리범위가 특정 실시 예에 한정되지 아니할 것이다.

201: 감정분류부
202: 감정분석부
203: 감정비율 변화량 계산부
204: 송신부
501: 수신부
502: 제1추출부
503: 제2추출부
504: 감정제공부
505: 설정부
520: 임계값 갱신부
540: 기준설정부

Claims

인식된 사용자의 감정을 적어도 두 종류의 감정 상태로 분류하는 감정 분류부;
상기 분류된 감정 상태간의 비율에 기초하여 정의되는 감정 비율을 획득하는 감정 분석부;
상기 감정 비율의 변화량을 획득하는 감정 비율 변화량 계산부; 및
상기 감정 비율의 변화량을 다른 단말로 제공하는 송신부; 를 포함하는 사용자 감정 공유 장치.
제 1 항에 있어서, 상기 적어도 두 종류의 감정 상태는
긍정적 상태와 부정적 상태를 포함하는 사용자 감정 공유 장치.
제 2 항에 있어서, 상기 감정 분석부는
상기 긍정적 상태와 부정적 상태의 비율에 기초하여 상기 감정 비율을 계산하는 사용자 감정 공유 장치.
제 1 항에 있어서, 상기 감정 분석부는
단말 사용 시간에 따라 전체 감정 비율과 최근 감정 비율을 획득하는 사용자 감정 공유 장치.
제 4 항에 있어서, 상기 감정 비율 변화량 계산부는
상기 최근 감정 비율과 상기 전체 감정 비율 간의 차이를 이용하여 상기 감정 비율의 변화량을 획득하는 사용자 감정 공유 장치.
제 1 항에 있어서, 상기 감정 비율 변화량 계산부는
상기 사용자의 성향을 고려하여 상기 감정 비율의 변화량에 가중치를 부여하는 사용자 감정 공유 장치.
다수의 단말들로부터 각 사용자의 감정 비율의 변화량을 수신하는 수신부;
수신된 감정 비율의 변화량에 기초하여 상기 단말들 중에서 감정 송신 단말을 추출하는 제 1 추출부;
추출된 감정 송신 단말에 등록된 단말들 중에서 감정 수신 단말을 추출하는 제 2 추출부; 및
상기 감정 송신 단말의 사용자에 대한 감정 정보를 상기 감정 수신 단말로 제공하는 감정 제공부; 를 포함하는 사용자 감정 공유 장치.
제 7 항에 있어서, 상기 감정 비율의 변화량은
상기 사용자의 감정이 적어도 두 종류의 감정 상태로 분류될 때,
적어도 어느 하나의 분류된 감정 상태에 관한 비율에 기초하여 정의되는 사용자의 감정 공유 장치.
제 7 항에 있어서, 상기 감정 비율의 변화량은
상기 사용자의 감정을 긍정적 상태와 부정적 상태의 비율로 표현할 때,
긍정적 상태에 관한 감정 비율 변화량 및 부정적 상태에 관한 감정 비율 변화량 중 적어도 어느 하나를 포함하는 사용자 감정 공유 장치.
제 9 항에 있어서, 상기 제 1 추출부는
상기 부정적 상태에 관한 감정 비율 변화량이 상기 임계값을 넘는 사용자의 단말을 상기 감정 송신 단말로 추출하는 사용자 감정 공유 장치.
제 7 항에 있어서, 상기 제 2 추출부는
상기 감정 송신 단말에 등록된 다른 단말들 중에서 소정의 공유 범위에 따라 일부를 추출하는 사용자 감정 공유 장치.
제 11 항에 있어서, 상기 소정의 공유 범위는
상기 감정 송신 단말의 위치 또는 연락빈도에 의하여 정해지거나, 또는 상기 사용자에 의해 정해지는 사용자 감정 공유 장치.
제 7 항에 있어서, 상기 감정 제공부는
상기 감정 수신 단말로 상기 사용자의 감정 상태를 제공하기 전에, 수신 허용 여부를 질의하는 사용자 감정 공유 장치.
제 7 항에 있어서,
상기 감정 제공부에 의해 상기 사용자의 감정 상태가 제공된 이후에 수신된 감정 비율의 변화량에 따라 상기 소정의 임계값을 갱신하는 임계값 갱신부; 를 더 포함하는 사용자 감정 공유 장치.
인식된 사용자의 감정을 긍정적 상태와 부정적 상태로 분류하고, 상기 긍정적 상태와 부정적 상태의 비율에 기초하여 정의되는 감정 비율을 획득하고, 상기 감정 비율의 변화량을 획득하고, 상기 감정 비율의 변화량을 다른 단말로 제공하는 다수의 클라이언트 단말; 및
상기 다수의 클라이언트 단말들로부터 각 사용자의 감정 비율의 변화량을 수신하고, 수신된 감정 비율의 변화량에 기초하여 상기 클라이언트 단말들 중에서 감정 송신 단말을 추출하고, 추출된 감정 송신 단말에 등록된 다른 클라이언트 단말들 중에서 감정 수신 단말을 추출하고, 상기 감정 송신 단말의 사용자에 대한 감정 정보를 상기 감정 수신 단말로 제공하는 서버 단말; 을 포함하는 사용자 감정 공유 시스템.
인식된 사용자의 적어도 두 종류의 감정 상태로 분류하는 단계;
상기 분류된 감정 상태간의 비율에 기초하여 정의되는 감정 비율을 획득하는 단계;
상기 감정 비율의 변화량을 획득하는 단계; 및
상기 감정 비율의 변화량을 다른 단말로 제공하는 단계; 를 포함하는 사용자 감정 공유 방법.
다수의 단말들로부터 각 사용자의 감정 비율의 변화량을 수신하는 단계;
수신된 감정 비율의 변화량에 기초하여 상기 단말들 중에서 감정 송신 단말을 추출하는 단계;
추출된 감정 송신 단말에 등록된 단말들 중에서 감정 수신 단말을 추출하는 단계; 및
상기 감정 송신 단말의 사용자에 대한 감정 정보를 상기 감정 수신 단말로 제공하는 단계; 를 포함하는 사용자 감정 공유 방법.