JP2019020882A - ライフログ活用システム、方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ライフログの共有に対する関心及び動機を高めることが可能なライフログ活用システム、方法及びプログラムを提供する。【解決手段】ライフログ活用システム１０は、同時期又は所定時間内にそれぞれ取得された、イベント情報、感情情報及び行動情報のうち少なくとも２つを紐付けし、ユーザＵａのライフログＤ１として記録し、ライフログＤ１又は該ライフログＤ１から生成した情報（編集コンテンツＤ４）を、ライフコンテンツとして少なくともユーザＵａに対して出力する。そして、ライフログ活用システム１０は、ユーザＵａからの共有承認を受け付けたことを条件に、ユーザＵｂに対するライフコンテンツの出力を許可する。【選択図】図２

Description

本発明は、対象者から収集したライフログを活用するライフログ活用システム、方法及びプログラムに関する。

近時、情報処理技術の飛躍的な発展に伴って、いわゆるビッグデータを分析することで、人々の生活をより豊かにするためのサービスが提供されつつある。例えば、対象者から収集したライフログを活用する技術が種々開発されている。

特許文献１では、イベントの発生をトリガとして携帯機器の操作に起因する検知回数を計測し、対象者の感情に影響を与えたイベントとして記録及び表示するイベント記録装置が提案されている。具体例として、打鍵密度情報をブログとしてネットワークに公開し、他者と共有する旨の記載がある。

特開２０１４−１９１７３１号公報（［００９１］、図２１等）

ところで、特許文献１で提案される装置では、感情に影響を与えたイベントに関する情報を単に提示するにすぎず、イベントの発生に対する対象者の行動又は感情の関連性まで把握することができない。そこで、対象者の体験を通じて同時かつ多角的に取得された様々な情報を盛り込んだライフログを生成・共有することで、他者との共感が生まれやすくなると考えられる。

しかしながら、対象者のライフログを解析することで当該対象者の行動を把握し得ることから、ライフログは、個人情報としての側面を有するとも言える。その結果、個人情報の保護に関する意識が高い対象者がライフログを共有することに不安を抱く場合があり、ライフログの共有サービスの運用に対して十分な理解が得られないという懸念がある。

本発明は上記した問題を解決するためになされたものであり、ライフログの共有に対する関心及び動機を高めることが可能なライフログ活用システム、方法及びプログラムを提供することを目的とする。

第１の本発明に係るライフログ活用システムは、対象者の周囲で起きるイベント又は前記対象者が関与するイベントに関するイベント情報を取得するイベント情報取得部、前記対象者の感情状態を示す感情情報を取得する感情情報取得部、及び前記対象者の行動を示す行動情報を取得する行動情報取得部のうち少なくとも２つと、同時期又は所定時間内にそれぞれ取得された、前記イベント情報取得部による前記イベント情報、前記感情情報取得部による前記感情情報、及び前記行動情報取得部による前記行動情報のうち少なくとも２つを紐付けし、前記対象者のライフログとして記録するライフログ記録部と、前記ライフログ記録部により記録された前記ライフログ又は該ライフログから生成した情報を、ライフコンテンツとして少なくとも前記対象者に対して出力するコンテンツ出力部と、前記対象者からの共有承認を受け付けたことを条件に、前記コンテンツ出力部による他の対象者に対する前記ライフコンテンツの出力を許可するデータ処理を行う共有ログ管理部と、を備える。

このように、イベント情報、感情情報及び行動情報のうち少なくとも２つを紐付けたライフログを用いることで、他者のライフログを通じて臨場感が溢れる追体験を行うことができる。一方、対象者からの共有承認を受け付けたことを条件に、他の対象者に対するライフコンテンツの出力を許可するので、対象者は、自らの意思決定に基づく許可範囲内にて個人情報を他者に開示することができる。これにより、ライフログの共有に対する関心及び動機を高めることができる。

また、当該システムは、所定の検索条件を満たす前記ライフログを注目ログとして特定するライフログ特定部をさらに備え、前記共有ログ管理部は、前記ライフログ特定部により特定された前記注目ログの提供元である前記対象者に対して前記共有承認を求める問合せ処理を行ってもよい。これにより、ライフログの共有を促進することができる。

また、前記ライフログ特定部は、前記感情情報の変化が閾値以上である前記ライフログを特定してもよい。これにより、感情状態の変化を通じて対象者の無意識的な気付きを検出可能となり、大量のライフログの中から魅力的なコンテンツになり得る注目ログを適切に抽出することができる。

また、前記共有ログ管理部は、前記他の対象者から提供された前記ライフコンテンツの出力前後にわたる前記対象者の感情情報の変化が閾値以上であった場合、前記対象者の前記ライフコンテンツの共有承認を求める問合せ処理を行ってもよい。感情状態の変化を通じて、自身のライフログを提供する動機付けが発生した対象者に適時に問い合わせることで、ライフログの共有をさらに促進することができる。

また、当該システムは、前記対象者の生体活動を示す生体情報を取得する生体情報取得部をさらに備え、前記感情情報取得部は、前記生体情報取得部により取得された前記生体情報に基づいて前記感情情報を取得してもよい。

また、当該システムは、前記共有承認に応じて前記対象者に対してインセンティブを付与するインセンティブ管理部をさらに備えてもよい。インセンティブを通じて、ライフログの共有に対する動機付けを一層高めることができる。

また、前記インセンティブ管理部は、前記ライフログのデータ量、希少度、流行度、需要度、及び前記共有承認の回数のうち少なくとも１つに応じて異なる前記インセンティブを付与してもよい。

また、前記インセンティブ管理部は、前記問合せ処理の開始時点から前記共有承認の受け付け時点までの時間の長さに応じて異なる前記インセンティブを付与してもよい。

また、前記インセンティブ管理部は、前記問合せ処理の実行前に前記共有承認を受け付けた場合、前記問合せ処理の実行後に前記共有承認を受け付けた場合よりも大きい前記インセンティブを付与してもよい。これにより、対象者にとって速やかに、かつ自発的にライフログを共有する動機付けが起こるので、ライフログの共有をさらに促進することができる。

また、当該システムは、前記感情情報の変化が閾値以上である前記ライフログを解析することで前記イベント情報又は前記行動情報に関する情報共通性を抽出する共通性抽出部と、前記共通性抽出部により抽出された前記情報共通性に基づいて、前記対象者の特性タイプ又は特性パターンを推定する特性推定部と、をさらに備え、前記共有ログ管理部は、前記ライフコンテンツの出力が許可された他の対象者によって、前記情報共通性、前記特性タイプ及び前記特性パターンのうち少なくとも１つを検索可能に構成されてもよい。これにより、自身と似通った特性を有する他者のライフログを探し易くなる。

第２の本発明に係るライフログ活用方法は、対象者の周囲で起きるイベント又は前記対象者が関与するイベントに関するイベント情報を取得するイベント情報取得ステップ、前記対象者の感情状態を示す感情情報を取得する感情情報取得ステップ、及び前記対象者の行動を示す行動情報を取得する行動情報取得ステップのうち少なくとも２つのステップと、同時期又は所定時間内にそれぞれ取得された、前記イベント情報、前記感情情報及び前記行動情報のうち少なくとも２つを紐付けし、前記対象者のライフログとして記録する記録ステップと、記録された前記ライフログ又は該ライフログから生成した情報を、ライフコンテンツとして少なくとも前記対象者に対して出力する出力ステップと、前記対象者からの共有承認を受け付けたことを条件に、前記出力ステップによる他の対象者に対する前記ライフコンテンツの出力を許可するデータ処理を行う共有管理ステップと、を１つ又は複数のコンピュータが実行する。

第３の本発明に係るライフログ活用プログラムは、対象者の周囲で起きるイベント又は前記対象者が関与するイベントに関するイベント情報を取得するイベント情報取得ステップ、前記対象者の感情状態を示す感情情報を取得する感情情報取得ステップ、及び前記対象者の行動を示す行動情報を取得する行動情報取得ステップのうち少なくとも２つと、同時期又は所定時間内にそれぞれ取得された、前記イベント情報、前記感情情報及び前記行動情報のうち少なくとも２つを紐付けし、前記対象者のライフログとして記録する記録ステップと、記録された前記ライフログ又は該ライフログから生成した情報を、ライフコンテンツとして少なくとも前記対象者に対して出力する出力ステップと、前記対象者からの共有承認を受け付けたことを条件に、前記出力ステップによる他の対象者に対する前記ライフコンテンツの出力を許可するデータ処理を行う共有管理ステップと、を１つ又は複数のコンピュータに実行させる。

本発明に係るライフログ活用システム、方法及びプログラムによれば、ライフログの共有に対する関心及び動機を高めることができる。

本発明の一実施形態におけるライフログ活用システムの全体構成図である。 図１に示すログ管理サーバの機能ブロック図である。 図１に示すライフログ活用システムの動作説明に供される第１のフローチャートである。 図１に示すライフログ活用システムの動作説明に供される第２のフローチャートである。 図１に示すライフログ活用システムの動作説明に供される第３のフローチャートである。 ユーザ特性の推定結果を例示する図である。 共有許否の問合せ画面を例示する画像図である。 インセンティブの付与量を決定する方法を模式的に示す図である。 図９Ａは、ライフログのデータ構造を例示する図である。図９Ｂは、分類データのデータ構造を例示する図である。図９Ｃは、個人データのデータ構造を例示する図である。 図１に示すライフログ活用システムの動作説明に供される第４のフローチャートである。 編集コンテンツの出力形態の一例を示す図である。

以下、本発明に係るライフログ活用システムについて、ライフログ活用方法及びライフログ活用プログラムとの関係において好適な実施形態を挙げ、添付の図面を参照しながら説明する。

［ライフログ活用システム１０の構成］
＜全体構成＞
図１は、本発明の一実施形態におけるライフログ活用システム１０の全体構成図である。ライフログ活用システム１０は、サービスの利用登録がなされたユーザＵａ、Ｕｂ毎にライフログＤ１（図２）を収集し、魅力的なコンテンツとしてのライフログＤ１を相互に共有可能に構成されるシステムである。具体的には、このライフログ活用システム１０は、ログ管理サーバ１２と、データセンタ１４と、ウェアラブルコンピュータ１６と、を含んで構成される。

ログ管理サーバ１２は、ライフログ活用システム１０の中心的役割を担うコンピュータである。ログ管理サーバ１２は、通信モジュール１８と、ＣＰＵ２０（Central Processing Unit）と、メモリ２２と、を含んで構成される。なお、メモリ２２は、非一過性であり、かつ、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体で構成されている。

データセンタ１４内に設置されたサーバ（不図示）により、後述する複数種類のデータベースが構築されている。データセンタ１４は、ネットワークＮＷ（例えば、インターネット）を介して、ログ管理サーバ１２と相互に通信可能に構成されている。これにより、ログ管理サーバ１２とデータセンタ１４の間でデータの遣り取りが可能となる。

ウェアラブルコンピュータ１６は、ユーザＵａ、Ｕｂが装着した状態で使用可能な多機能・多目的装置であり、例えば、筐体、制御基板、表示パネル、スピーカ、又は複数のセンサを含んで構成される。これにより、ウェアラブルコンピュータ１６は、行動情報取得部２６、生体情報取得部２８、及びコンテンツ出力部３０として機能する。

ウェアラブルコンピュータ１６に搭載されるセンサは、例えば、カメラ、バイタルセンサ、モーションセンサ、位置センサ、又は音声センサのいずれであってもよい。これらのセンサ値を解析することで、具体的には、ユーザＵａ、Ｕｂの心拍、脈拍、血圧、瞳孔、視線、動き、位置、又は音声を検出可能である。

本図の例では、ウェアラブルコンピュータ１６は、いわゆるＶＲ（Virtual Reality）ゴーグルで構成されているが、他の形態を有するヘッドマウントディスプレイであってもよい。また、ウェアラブルコンピュータ１６は、備え付けの出力装置（例えば、ディスプレイ、プロジェクタ）と通信可能に構成され、自身に代わってこの出力装置に映像を表示させてもよい。

＜ログ管理サーバ１２の機能ブロック図＞
図２は、図１に示すログ管理サーバ１２の機能ブロック図である。ログ管理サーバ１２のＣＰＵ２０は、メモリ２２に格納されたプログラムを読み出して実行することで、データベース処理部５０、送受信制御部５２、情報処理部５４及び運営処理部５６として機能する。

情報処理部５４は、イベント情報取得部５８と、感情情報取得部５９と、ライフログ特定部６０と、特性推定部６１と、共通性抽出部６２と、コンテンツ編集部６３と、を含んで構成される。運営処理部５６は、共有ログ管理部６４と、インセンティブ管理部６６と、を含んで構成される。

データセンタ１４には、例えば、３種類のデータベース、具体的には、ライフログＤ１に関するデータベース（以下、ライフログＤＢ７１）と、ライフログＤ１の分類データＤ２に関するデータベース（以下、ログ分類情報ＤＢ７２）と、個人データＤ３に関するデータベース（以下、ユーザ情報ＤＢ７３）が構築されている。

［ライフログ活用システム１０の動作］
本実施形態におけるライフログ活用システム１０は、以上のように構成される。続いて、ライフログ活用システム１０の動作について、図３〜図１１を参照しながら説明する。

＜第１の動作；ライフログＤ１の記録＞
図３のステップＳ１において、ライフログ活用システム１０は、ライフログＤ１の生成に供される各種情報を取得する。具体的には、ステップＳ１ａでは、行動情報取得部２６は、ユーザＵａの行動を示す情報（以下、行動情報）を取得する。ステップＳ１ｂでは、生体情報取得部２８は、ユーザＵａの生体活動を示す情報（以下、生体情報）を取得する。

なお、ステップＳ１ａ、Ｓ１ｂは、同期的に実行されてもよいし、非同期的に（例えば、異なる周期毎に）実行されてもよい。ウェアラブルコンピュータ１６は、所定のデータ量が蓄積されたことをトリガとして、行動情報及び生体情報を含み、かつ、ユーザＵａから収集されるデータ（以下、収集データ）をログ管理サーバ１２に向けて送信する。

ログ管理サーバ１２は、中継機器２４、ネットワークＮＷ及び通信モジュール１８を介して、各々のユーザ（ここでは、ユーザＵａ）からの収集データを受信及び取得した後、メモリ２２に一時的に格納させる。

ステップＳ２において、イベント情報取得部５８は、ステップＳ１により取得された情報（特に、行動情報）に紐付けされるイベント情報を取得する。具体的には、イベント情報取得部５８は、行動情報の一部を抽出することで又は行動情報の内容を解析してイベントを推定することで、このイベント情報を取得する。

ここで、「イベント情報」とは、ユーザＵａの周囲で起きるイベント又はユーザＵａが関与するイベントに関する情報である。このイベントは、行動分析が可能な程度に分類された行動単位であればよく、抽象的な事象（例えば、旅行、デート、祭り）であってもよいし、個別・具体的な事象（例えば、出会い、会話、通勤移動中）であってもよい。

ステップＳ３において、感情情報取得部５９は、ステップＳ１により取得された情報（つまり、収集データ）に紐付けされる感情情報を取得する。具体的には、感情情報取得部５９は、収集データに含まれる生体情報に基づいてユーザＵａの感情状態を推定し、この推定結果（定量値）を感情情報として取得する。

感情情報取得部５９は、この推定に先立ち、例えば、心拍数の変化を捉えて感情の高ぶりを検知してもよいし、顔を含むカメラ画像に対して画像処理を行うことで表情を検知してもよい。そして、感情情報取得部５９は、上記した１つ又は複数の検知結果に基づいて、ユーザＵａの感情状態を１つ又は複数のパラメータ（例えば、喜び／怒り／哀しさ／楽しさ）を用いて定量化する。

ここで、感情情報取得部５９は、ユーザＵａの生体情報に基づいて感情情報を生成しているが、感情情報の取得方法はこれに限られない。例えば、感情情報取得部５９は、収集時間（例えば、日付、時・分・秒単位のいずれか）により上記した収集データに紐付けされたデータ（ここでは、ユーザＵａの感情情報）を、ログ管理サーバ１２とは異なる外部装置から新たに取得してもよい。

ステップＳ４において、データセンタ１４（より詳しくは、ライフログＤＢ７１）は、ステップＳ１〜Ｓ３で取得された情報を紐付けし、ユーザＵａのライフログＤ１として記録する。この記録に先立ち、データベース処理部５０は、同時期又は所定時間内に取得された情報同士を対応付ける処理（つまり、データの結合処理）を行う。

先ず、データベース処理部５０は、行動情報の取得時間が、生体情報の取得時間と許可範囲内（例えば、１分以内）で一致する場合、相互に関連性があるとして行動情報と生体情報との紐付けを行う。その後、データベース処理部５０は、イベント情報を紐付けし得る所定条件を満たす場合、先に紐付けされた情報セット（行動情報と生体情報）に対してさらにイベント情報との紐付けを行う。

図９Ａは、ライフログＤ１のデータ構造を例示する図である。本図は、ライフログＤＢ７１の構成単位であるレコードに相当する。ライフログＤ１は、ライフログＩＤと、ユーザＩＤと、取得時区間と、収集データ（行動情報、生体情報及びイベント情報を含む）と、感情情報と、を含んで構成される。ここで、ライフログＩＤ（＝１２３４５）は、ライフログＤ１に固有の識別子である。また、ユーザＩＤ（＝９８７６５）は、ユーザＵａに固有の識別子である。

なお、図９Ａに示すライフログＤ１のレコードを生成可能であれば、例えば、階層型、ネットワーク型又はリレーショナル型を含む任意の種類のデータベースを採用してもよい。後述する分類データＤ２（図９Ｂ）、個人データＤ３（図９Ｃ）についても同様である。

その後、送受信制御部５２は、ライフログＤ１を含む記録用データを、データセンタ１４に向けて送信する。これにより、ライフログＤＢ７１は、少なくとも、行動情報、生体情報、イベント情報及び感情情報を紐付けしてなる、ユーザＵａのライフログＤ１を記録する。

このようにして、ライフログ活用システム１０は、第１の動作（ライフログＤ１の記録）を終了する。ライフログ活用システム１０は、定期的又は不定期に、図３のフローチャートを反復して実行することで、サービスの利用登録がなされたユーザＵａのライフログＤ１を逐次収集することができる。同様に、ライフログ活用システム１０は、上記した第１の動作を行うことで、ユーザＵａとは別のユーザＵｂのライフログＤ１を逐次収集する。

＜第２の動作；分類データＤ２の生成＞
図４のステップＳ１１において、データベース処理部５０は、データセンタ１４のライフログＤＢ７１を参照し、未解析であるライフログＤ１（任意のレコード数）を読み出す。この解析状態は、例えば、ライフログＤ１のタグ情報（例えば、解析状態を示すフラグ）を参照することで判別される。

ステップＳ１２において、ライフログ特定部６０は、ステップＳ１１で読み出されたライフログＤ１の内容を解析し、共有に値するコンテンツを示すライフログＤ１（以下、注目ログ）であるか否かを特定する。例えば、ライフログ特定部６０は、感情情報の変化が閾値以上であるライフログＤ１、又は、行動情報の統計的な乖離度が閾値以上であるライフログＤ１を注目ログとして特定してもよい。

ステップＳ１３において、ライフログ特定部６０は、ステップＳ１２で解析されたライフログＤ１が注目ログに該当するか否かを判定する。具体的には、解析対象の中に注目ログが存在しないと判定された場合（ステップＳ１３：ＮＯ）、図４のフローチャートをそのまま終了する。一方、解析対象の中に注目ログが存在すると判定された場合（ステップＳ１３：ＹＥＳ）、次のステップ（Ｓ１４）に進む。

ステップＳ１４において、共通性抽出部６２は、ステップＳ１３で特定された注目ログ（ここでは、感情情報の変化が閾値以上であるライフログＤ１）を解析することで、イベント情報又は行動情報に関する共通性（以下、情報共通性）を抽出する。そして、共通性抽出部６２は、この注目ログを所定の規則に従って分類し、「感情」「イベント」「行動」に関する分類項目を付与する。

ステップＳ１５において、特性推定部６１は、ステップＳ１４での分類結果に基づいてユーザＵａの特性（以下、ユーザ特性）を推定する。具体的には、特性推定部６１は、ステップＳ１４で付与された分類項目（感情／イベント／行動）の組み合わせに応じて１つ又は複数のユーザ特性（タイプ又はパターン）を推定する。例えば、複数の注目ログが存在する場合、最頻値（多数決）の採用、平均処理を含む統計的手法を用いて、最も相応しいユーザ特性が求められる。

図６は、ユーザ特性の推定結果を例示する図である。本図は、３種類の分類項目（感情、イベント及び行動）の組み合わせに対するユーザ特性の関係を示すテーブルデータに相当する。例えば、感情が「喜び」、イベントが「人との出会い」、行動が「話しかけた」である場合、「アクティブ」というユーザ特性が得られる。ユーザ特性の内容には、アクティブの他、例えば、堅実、感情的、短気、素直、節約が含まれる。

このように、特性推定部６１は、１つ又は複数の注目ログに含まれるイベント情報又は行動情報の共通性を抽出することで、ユーザＵａの特性を推定してもよい。これにより、無意識的であったユーザ特性を表出化することができる。

図４のステップＳ１６において、データセンタ１４（より詳しくは、ログ分類情報ＤＢ７２）は、ステップＳ１４で付与された分類項目、ステップＳ１５で推定されたユーザ特性を含む分類データＤ２を記録する。

図９Ｂは、分類データＤ２のデータ構造を例示する図である。本図は、ログ分類情報ＤＢ７２の構成単位であるレコードに相当する。分類データＤ２は、注目ログＩＤ、ライフログＩＤ、ユーザＩＤ、及び分類項目（感情／イベント／行動／ユーザ特性）を含んで構成される。ここで、注目ログＩＤ（＝６７８）は、ログ分類情報ＤＢ７２で一元的に管理される、分類データＤ２に固有の識別子である。

その後、送受信制御部５２は、分類データＤ２を含む記録用データを、データセンタ１４に向けて送信する。これにより、ログ分類情報ＤＢ７２は、特定のライフログＤ１（注目ログ）に関する分類データＤ２を記録する。

このようにして、ライフログ活用システム１０は、第２の動作（分類データＤ２の生成）を終了する。ライフログ活用システム１０は、例えば、ログ管理サーバ１２の稼働率が低い時間帯に、図４のフローチャートを反復して実行することで、大量のライフログＤ１の中から魅力的なコンテンツを特定し、分類することができる。

＜第３の動作；ライフログＤ１の共有＞
図５のステップＳ２１において、共有ログ管理部６４は、魅力コンテンツの検索条件を生成する。ここで、「魅力コンテンツ」とは、相当数のユーザが追体験したいと考えられる、商品価値の高いコンテンツである。検索条件は、例えば、感動度、希少度、有名度、流行度又は需要度が高いもの（人、物、又は情報）が挙げられる。

ステップＳ２２において、共有ログ管理部６４は、ステップＳ２１で生成された検索条件に合致する注目ログ（ライフログＤ１）及び分類データＤ２を読み出し取得する。

ステップＳ２３において、共有ログ管理部６４は、ステップＳ２２で読み出された注目ログの提供先（ユーザＵａ）に対して共有承認を求める問合せ処理を行う。具体的には、送受信制御部５２は、共有ログ管理部６４が生成した問合せ要求信号を、ユーザＵａのウェアラブルコンピュータ１６に向けて送信する。これにより、ウェアラブルコンピュータ１６は、搭載される表示機能を用いて、共有許否の問合せ画面を可視的に表示する。

図７に示すように、ウェアラブルコンピュータ１６の表示領域８０内には、問合せ内容を示すメッセージ欄８１と、コンテンツを示すサムネイル８２と、［ＹＥＳ］［ＮＯ］と表記された２つのボタン８３と、が配置されている。いずれか一方のボタン８３（ＹＥＳ／ＮＯ）を選択するユーザＵａの操作がトリガとなって、次のステップ（Ｓ２４）に進む。

図５のステップＳ２４において、共有ログ管理部６４は、ステップＳ２３で行われた問合せ処理に対するユーザＵａの回答結果を確認する。「ＹＥＳ」が選択された場合（ステップＳ２４：許可する）、次のステップＳ２５に進む。一方、「ＮＯ」が選択された場合（ステップＳ２４：許可しない）、ステップＳ２５、Ｓ２６を省略し、図５のフローチャートをそのまま終了する。

ステップＳ２５において、インセンティブ管理部６６は、ライフログＤ１の共有承認に伴うインセンティブ（対価）の付与量を決定する。このインセンティブは、例えば、本サービスを受ける際の有利な条件、本サービスの参加者の等級を示す情報、物品又は金銭と交換可能なポイントである。

図８は、インセンティブの付与量を決定する方法を模式的に示す図である。グラフの横軸は時間（単位：日）を示すと共に、グラフの縦軸はインセンティブの付与量（任意の単位）を示す。ここで、時間ｔ＝０は、共有許否の問合せ処理（ステップＳ２３）の開始時点に相当する。

本図から理解されるように、ライフログＤ１の種類に応じて異なる曲線が設定されている。例えば、「通常」の場合、インセンティブは、０≦ｔ＜Ｔｎ１の範囲では一定値（Ｉｎ１）であり、Ｔｎ１≦ｔ＜Ｔｎ２の範囲では線形的に減少し、ｔ≧Ｔｎ２の範囲では一定値（Ｉｎ２）である。

これに対して、「流行性が高い」の場合、インセンティブは、０≦ｔ＜Ｔｈ１の範囲では一定値（Ｉｈ１）であり、Ｔｈ１≦ｔ＜Ｔｈ２の範囲では線形的に減少し、ｔ≧Ｔｈ２の範囲では一定値（Ｉｈ２）である。つまり、インセンティブの付与量は、世間の注目度に概ね相関するように決定されており、Ｉｈ１＞Ｉｎ１、Ｔｈ１＜Ｔｎ１の関係を満たす。

ところで、「流行性が低い」の場合、インセンティブは、時間（ｔ）にかかわらず一定値（Ｉｃ）である。ライフログＤ１に興味をもつユーザ母集団が少ないものの、常に一定のニーズが見込めるからである。

このように、インセンティブ管理部６６は、ライフログＤ１の共有承認に応じて（例えば、共有承認を行う度に）ユーザＵａに対してインセンティブを付与する。インセンティブを通じて、ライフログＤ１の共有に対する動機付けを一層高めることができる。

また、インセンティブ管理部６６は、ライフログＤ１のデータ量、希少度、流行度、需要度、及び共有承認の回数のうち少なくとも１つに応じて異なるインセンティブを付与してもよい。これと併せて又はこれとは別に、インセンティブ管理部６６は、問合せ処理の開始時点から共有承認の受け付け時点までの時間の長さに応じて異なるインセンティブを付与してもよい。

また、インセンティブ管理部６６は、問合せ処理（図５のステップＳ２３）の実行前に共有承認を受け付けた場合、問合せ処理の実行後に共有承認を受け付けた場合よりも大きいインセンティブを付与してもよい。これにより、ユーザＵａにとって速やかに、かつ自発的にライフログＤ１を共有する動機付けが起こるので、ライフログＤ１の共有をさらに促進することができる。

図５のステップＳ２６において、データセンタ１４（より詳しくは、ユーザ情報ＤＢ７３）は、ステップＳ２４、Ｓ２５による演算結果に基づいて、ユーザＵａに関する個人データＤ３を上書き更新する。

図９Ｃは、個人データＤ３のデータ構造を例示する図である。本図は、ユーザ情報ＤＢ７３の構成単位であるレコードに相当する。個人データＤ３は、ユーザＩＤ、ユーザ特性（ここでは、アクティブ／短気／素直の３種類）、共有承認（フラグ値）、及びインセンティブ情報を含んで構成される。

ここで、共有承認フラグは、ライフログＤ１の共有許否の状態値に相当し、フラグ値が１の場合は「許可する」、フラグ値が０の場合は「許可しない」をそれぞれ示す。例えば、初期状態においてフラグ値は０であるが、初めて「許可する」旨を受け付けた場合、フラグ値を０から１に更新する。

また、インセンティブ情報は、インセンティブの付与状態を示す情報であり、一例として、付与量の合計又は付与履歴（付与時間・付与量・付与理由）が挙げられる。つまり、インセンティブ情報は、直近に決定された付与量を加味して更新される。

その後、送受信制御部５２は、個人データＤ３を含む記録用データを、データセンタ１４に向けて送信する。これにより、ユーザ情報ＤＢ７３は、特定のライフログＤ１（注目ログ）に関する個人データＤ３を記録する。

このようにして、ライフログ活用システム１０は、第３の動作（ライフログＤ１の共有）を終了する。ライフログ活用システム１０は、例えば、ログ管理サーバ１２の稼働率が低い時間帯に、図５のフローチャートを反復して実行することで、魅力コンテンツの提供先に対して問い合わせて、ライフログＤ１を共有することができる。

＜第４の動作；編集コンテンツＤ４の出力＞
ところで、ユーザＵｂは、他者のライフログＤ１を通じて臨場感が溢れる追体験を行ってみたいと考えることがある。この場合、ライフログ活用システム１０は、ユーザＵｂに対して編集コンテンツＤ４を提供することができる。

図１０のステップＳ３１において、ログ管理サーバ１２は、ユーザＵｂのウェアラブルコンピュータ１６から所定の指示操作（つまり、ユーザＵｂの要求）を受け付けたか否かを判定する。指示操作を受け付けるためのインターフェース（ＨＭＩ；Human Machine Interface）は、一覧表示されたコンテンツリストの中から選択する形態を含む、様々な形態を採用してもよい。

未だ指示操作を受け付けていない場合（ステップＳ３１：ＮＯ）、この操作を受け付けるまでの間、ステップＳ３１に留まる。一方、指示操作を受け付けた場合（ステップＳ３１：ＹＥＳ）、次のステップＳ３２に進む。

ステップＳ３２において、データベース処理部５０は、ステップＳ３１での指示（コンテンツの選択）に応じてライフログＤＢ７１の検索処理を行い、検索条件に合致するライフログＤ１（以下、共有ログともいう）を読み出す。検索条件は、例えば、分類項目の一致性、共有承認フラグの値が挙げられる。

例えば、共有ログ管理部６４は、ユーザＵａ、Ｕｂの個人データＤ３を相互に参照し、ユーザ特性の組み合わせが一致又は類似し、かつ、ユーザＵａ、Ｕｂ同士の間で共有承認がなされているか否かを確認する。

ここで、共有ログ管理部６４は、ライフコンテンツの出力が許可されたユーザＵｂが、共通性抽出部６２により抽出された情報共通性、特性推定部６１により推定された特性タイプ、特性パターンのうち少なくとも１つを検索可能に構成されてもよい。これにより、自身と似通った特性を有するユーザＵａのライフログＤ１を探し易くなる。

ステップＳ３３において、コンテンツ編集部６３は、ステップＳ３２で読み出した共有ログに対して必要に応じて編集処理を行う。この編集処理として、例えば、［１］動画又は静止画にアノテーションを付与する注釈処理、［２］時系列データをグラフ化するグラフ作成処理、［３］動画の再生時間を短縮する間引き処理・トリム処理、が挙げられる。

以下、ライフログＤ１及び該ライフログＤ１から生成された編集コンテンツＤ４を纏めて「ライフコンテンツ」という場合がある。なお、新たに生成された編集コンテンツＤ４をデータセンタ１４（例えば、ライフログＤＢ７１）に記録させてもよい。

ステップＳ３４において、コンテンツ出力部３０は、ステップＳ３２又はステップＳ３３で得られたライフコンテンツをユーザＵｂに対して出力する。この出力に先立ち、送受信制御部５２は、ユーザＵｂのウェアラブルコンピュータ１６に向けてライフコンテンツを送信する。ウェアラブルコンピュータ１６は、搭載される表示機能を用いて、ライフコンテンツ（ここでは、編集コンテンツＤ４）を可視的に表示する。

図１１に示すように、ウェアラブルコンピュータ１６の表示領域８０内には、ユーザＵａの目線から行動を映し出す仮想世界８４が生成されている。この仮想世界８４は、ユーザＵａが南国の島を周遊している状況を示す再現動画８５と、この再現動画８５の右下隅部に重ねて配置されたグラフ８６とからなる。グラフ８６は、ユーザＵａの感情状態（例えば、喜びの定量値）の時間変化を示す。

このように、コンテンツ出力部３０は、少なくとも共有ログを用いて、ユーザＵａの行動を仮想的に再現させる仮想世界８４を生成可能に構成されてもよい。これにより、ユーザＵｂは、仮想世界８４を通じて臨場感溢れる追体験を行うことができる。なお、ユーザＵａは、共有承認の有無にかかわらず、自身のライフログＤ１による仮想世界８４を体験することができる。

ところで、共有ログ管理部６４は、ユーザＵｂから提供されたライフコンテンツ（ライフログＤ１又は編集コンテンツＤ４）の出力前後にわたるユーザＵａの感情情報の変化が閾値以上であった場合、ユーザＵａのライフコンテンツの共有承認を求める問合せ処理を行ってもよい。感情状態の変化を通じて、自身のライフログＤ１を提供する動機付けが発生したユーザＵａに適時に問い合わせることで、ライフログＤ１の共有をさらに促進することができる。

［ライフログ活用システム１０による効果］
以上のように、ライフログ活用システム１０は、［１］ユーザＵａ（対象者）の周囲で起きるイベント又はユーザＵａが関与するイベントに関するイベント情報を取得するイベント情報取得部５８、ユーザＵａの感情状態を示す感情情報を取得する感情情報取得部５９、及びユーザＵａの行動を示す行動情報を取得する行動情報取得部２６のうち少なくとも２つと、［２］同時期又は所定時間内にそれぞれ取得された、イベント情報、感情情報及び行動情報のうち少なくとも２つを紐付けし、ユーザＵａのライフログＤ１として記録するライフログＤＢ７１（ライフログ記録部）と、［３］記録されたライフログＤ１又は該ライフログＤ１から生成した情報（編集コンテンツＤ４）を、ライフコンテンツとして少なくともユーザＵａに対して出力するコンテンツ出力部３０と、［４］ユーザＵａからの共有承認を受け付けたことを条件に、コンテンツ出力部３０によるユーザＵｂ（他の対象者）に対するライフコンテンツの出力を許可するデータ処理を行う共有ログ管理部６４と、を備える。

また、このライフログ活用方法及びプログラムによれば、［１］イベント情報を取得するイベント情報取得ステップ（Ｓ２）、感情情報を取得する感情情報取得ステップ（Ｓ３）、及び行動情報を取得する行動情報取得ステップ（Ｓ１）のうち少なくとも２つのステップと、［２］ライフログＤ１を記録する記録ステップ（Ｓ４）と、［３］ライフログＤ１又は該ライフログＤ１から生成した情報（編集コンテンツＤ４）を少なくともユーザＵａに対して出力する出力ステップ（Ｓ３４）と、［４］ユーザＵａからの共有承認を受け付けたことを条件に、ユーザＵｂに対するライフコンテンツの出力を許可するデータ処理を行う共有管理ステップ（Ｓ２６）と、を１つ又は複数のコンピュータが実行する。

このように、イベント情報、感情情報及び行動情報のうち少なくとも２つを紐付けたライフログＤ１を用いることで、ユーザＵｂは、他者（ユーザＵａ）のライフログＤ１を通じて臨場感が溢れる追体験を行うことができる。一方、ユーザＵａからの共有承認を受け付けたことを条件に、ユーザＵｂに対するライフコンテンツの出力を許可するので、ユーザＵａは、自らの意思決定に基づく許可範囲内にて個人情報をユーザＵｂに開示することができる。これにより、ライフログＤ１の共有に対する関心及び動機を高めることができる。

また、ライフログ活用システム１０は、［５］所定の検索条件を満たすライフログＤ１を注目ログとして特定するライフログ特定部６０をさらに備え、［６］共有ログ管理部６４は、特定された注目ログの提供元であるユーザＵａに対して共有承認を求める問合せ処理を行ってもよい。これにより、ライフログＤ１の共有を促進することができる。

また、［７］ライフログ特定部６０は、感情情報の変化が閾値以上であるライフログＤ１を特定してもよい。これにより、感情状態の変化を通じてユーザＵａの無意識的な気付きを検出可能となり、大量のライフログＤ１の中から魅力的なコンテンツになり得る注目ログを適切に抽出することができる。

また、ライフログ活用システム１０は、［８］ユーザＵａの生体活動を示す生体情報を取得する生体情報取得部２８をさらに備え、［９］感情情報取得部５９は、取得された生体情報に基づいて感情情報を取得してもよい。

［補足］
なお、この発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の主旨を逸脱しない範囲で自由に変更できることは勿論である。或いは、技術的に矛盾が生じない範囲で各々の構成を任意に組み合わせてもよい。

１０…ライフログ活用システム １２…ログ管理サーバ
１４…データセンタ １６…ウェアラブルコンピュータ
２６…行動情報取得部 ２８…生体情報取得部
３０…コンテンツ出力部 ５０…データベース処理部
５２…送受信制御部 ５４…情報処理部
５６…運営処理部 ５８…イベント情報取得部
５９…感情情報取得部 ６０…ライフログ特定部
６１…特性推定部 ６２…共通性抽出部
６３…コンテンツ編集部 ６４…共有ログ管理部
６６…インセンティブ管理部 ７１…ライフログＤＢ（ライフログ記録部）
７２…ログ分類情報ＤＢ ７３…ユーザ情報ＤＢ
８０…表示領域 ８１…メッセージ欄
８２…サムネイル ８３…ボタン
８４…仮想世界 ８５…再現動画
８６…グラフ Ｄ１…ライフログ（ライフコンテンツ）
Ｄ２…分類データ Ｄ３…個人データ
Ｄ４…編集コンテンツ（ライフコンテンツ） Ｕａ…ユーザ（対象者）
Ｕｂ…ユーザ（他の対象者）

Claims (12)

1. 対象者の周囲で起きるイベント又は前記対象者が関与するイベントに関するイベント情報を取得するイベント情報取得部、
   前記対象者の感情状態を示す感情情報を取得する感情情報取得部、及び
   前記対象者の行動を示す行動情報を取得する行動情報取得部
   のうち少なくとも２つと、
   同時期又は所定時間内にそれぞれ取得された、前記イベント情報取得部による前記イベント情報、前記感情情報取得部による前記感情情報、及び前記行動情報取得部による前記行動情報のうち少なくとも２つを紐付けし、前記対象者のライフログとして記録するライフログ記録部と、
   前記ライフログ記録部により記録された前記ライフログ又は該ライフログから生成した情報を、ライフコンテンツとして少なくとも前記対象者に対して出力するコンテンツ出力部と、
   前記対象者からの共有承認を受け付けたことを条件に、前記コンテンツ出力部による他の対象者に対する前記ライフコンテンツの出力を許可するデータ処理を行う共有ログ管理部と、
   を備えることを特徴とするライフログ活用システム。
2. 請求項１に記載のライフログ活用システムにおいて、
   所定の検索条件を満たす前記ライフログを注目ログとして特定するライフログ特定部をさらに備え、
   前記共有ログ管理部は、前記ライフログ特定部により特定された前記注目ログの提供元である前記対象者に対して前記共有承認を求める問合せ処理を行う
   ことを特徴とするライフログ活用システム。
3. 請求項２に記載のライフログ活用システムにおいて、
   前記ライフログ特定部は、前記感情情報の変化が閾値以上である前記ライフログを特定することを特徴とするライフログ活用システム。
4. 請求項１〜３のいずれか１項に記載のライフログ活用システムにおいて、
   前記共有ログ管理部は、前記他の対象者から提供された前記ライフコンテンツの出力前後にわたる前記対象者の感情情報の変化が閾値以上であった場合、前記対象者の前記ライフコンテンツの共有承認を求める問合せ処理を行うことを特徴とするライフログ活用システム。
5. 請求項１〜４のいずれか１項に記載のライフログ活用システムにおいて、
   前記対象者の生体活動を示す生体情報を取得する生体情報取得部をさらに備え、
   前記感情情報取得部は、前記生体情報取得部により取得された前記生体情報に基づいて前記感情情報を取得する
   ことを特徴とするライフログ活用システム。
6. 請求項１〜５のいずれか１項に記載のライフログ活用システムにおいて、
   前記共有承認に応じて前記対象者に対してインセンティブを付与するインセンティブ管理部をさらに備えることを特徴とするライフログ活用システム。
7. 請求項６に記載のライフログ活用システムにおいて、
   前記インセンティブ管理部は、前記ライフログのデータ量、希少度、流行度、需要度、及び前記共有承認の回数のうち少なくとも１つに応じて異なる前記インセンティブを付与することを特徴とするライフログ活用システム。
8. 請求項２又は４を引用する請求項６に記載のライフログ活用システムにおいて、
   前記インセンティブ管理部は、前記問合せ処理の開始時点から前記共有承認の受け付け時点までの時間の長さに応じて異なる前記インセンティブを付与することを特徴とするライフログ活用システム。
9. 請求項２又は４を引用する請求項６に記載のライフログ活用システムにおいて、
   前記インセンティブ管理部は、前記問合せ処理の実行前に前記共有承認を受け付けた場合、前記問合せ処理の実行後に前記共有承認を受け付けた場合よりも大きい前記インセンティブを付与することを特徴とするライフログ活用システム。
10. 請求項１〜９のいずれか１項に記載のライフログ活用システムにおいて、
    前記感情情報の変化が閾値以上である前記ライフログを解析することで前記イベント情報又は前記行動情報に関する情報共通性を抽出する共通性抽出部と、
    前記共通性抽出部により抽出された前記情報共通性に基づいて、前記対象者の特性タイプ又は特性パターンを推定する特性推定部と、
    をさらに備え、
    前記共有ログ管理部は、前記ライフコンテンツの出力が許可された他の対象者によって、前記情報共通性、前記特性タイプ及び前記特性パターンのうち少なくとも１つを検索可能に構成されることを特徴とするライフログ活用システム。
11. 対象者の周囲で起きるイベント又は前記対象者が関与するイベントに関するイベント情報を取得するイベント情報取得ステップ、
    前記対象者の感情状態を示す感情情報を取得する感情情報取得ステップ、及び
    前記対象者の行動を示す行動情報を取得する行動情報取得ステップ
    のうち少なくとも２つのステップと、
    同時期又は所定時間内にそれぞれ取得された、前記イベント情報、前記感情情報及び前記行動情報のうち少なくとも２つを紐付けし、前記対象者のライフログとして記録する記録ステップと、
    記録された前記ライフログ又は該ライフログから生成した情報を、ライフコンテンツとして少なくとも前記対象者に対して出力する出力ステップと、
    前記対象者からの共有承認を受け付けたことを条件に、前記出力ステップによる他の対象者に対する前記ライフコンテンツの出力を許可するデータ処理を行う共有管理ステップと、
    を１つ又は複数のコンピュータが実行することを特徴とするライフログ活用方法。
12. 対象者の周囲で起きるイベント又は前記対象者が関与するイベントに関するイベント情報を取得するイベント情報取得ステップ、
    前記対象者の感情状態を示す感情情報を取得する感情情報取得ステップ、及び
    前記対象者の行動を示す行動情報を取得する行動情報取得ステップ
    のうち少なくとも２つのステップと、
    同時期又は所定時間内にそれぞれ取得された、前記イベント情報、前記感情情報及び前記行動情報のうち少なくとも２つを紐付けし、前記対象者のライフログとして記録する記録ステップと、
    記録された前記ライフログ又は該ライフログから生成した情報を、ライフコンテンツとして少なくとも前記対象者に対して出力する出力ステップと、
    前記対象者からの共有承認を受け付けたことを条件に、前記出力ステップによる他の対象者に対する前記ライフコンテンツの出力を許可するデータ処理を行う共有管理ステップと、
    を１つ又は複数のコンピュータに実行させることを特徴とするライフログ活用プログラム。

Images