CN110311950A - 信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于用户的情绪进行信息推送方法，具体包括以下步骤：获取移动终端采集的用户特征信息；基于所述用户特征信息，对用户情绪进行分析，得到当前用户情绪；基于当前用户情绪，确定与当前用户情绪匹配的应用信息；向所述移动终端推送所述应用信息。本发明还公开了一种信息推送装置、设备及计算机可读存储介质。本发明可以提高信息推送准确率。

Description

信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有的信息推送方法仅是基于用户基础信息的人物画像或浏览收藏记录分析用户行为习惯进行的数据推送，分析维度不具有实时性，导致信息推送的准确率较低。

因此，需要一种新的信息推送方法，提高信息推送准确率。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决如何提高信息推送准确率的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种信息推送方法，所述信息推送方法包括以下步骤：

获取移动终端采集的用户特征信息；

基于所述用户特征信息，对用户情绪进行分析，得到当前用户情绪；

基于当前用户情绪，确定与当前用户情绪匹配的应用信息；

向所述移动终端推送所述应用信息。

可选地，所述获取移动终端采集的用户特征信息包括：

获取移动终端的摄像头采集的用户头部图像，所述头部图像包括用户人脸图像与用户所处环境图像；

对所述用户人脸头像进行表情识别，获取所述用户人脸头像中的用户表情特征；

基于所述表情特征，查找预置的用户表情图像库，得到用户表情特征信息；

对所述用户所处环境图像进行环境特征识别，获取所述用户所处环境图像中的周围环境、光照强度信息；

查找预置的用户所处环境表，得到用户所处环境特征信息。

可选地，所述获取移动终端采集的用户特征信息还包括：

获取移动终端的压感传感器采集的用户触控行为数据；

查找预置的用户触控行为数据表，确定所述用户触控行为数据对应的用户触控行为特征信息；

获取移动终端通过可穿戴设备采集的用户生理特征数据；

基于所述用户生理特征数据，查找预置的用户生理特征信息表，确定用户生理特征信息。

可选地，所述所述基于所述用户特征信息，对用户情绪进行分析，得到当前用户情绪包括：

基于所述用户特征信息，查找预置情绪标签库，得到与所述用户特征信息匹配的情绪标签，其中，所述用户特征信息包括用户表情特征信息、用户所处环境特征信息、用户触控行为特征信息及用户生理特征信息；

基于所述情绪标签与预设的情绪识别规则，识别当前用户情绪。

可选地，所述基于所述情绪标签与预设的情绪识别规则，识别当前用户情绪包括：

基于所述情绪标签，查找预置情绪积极度表，得到各项用户特征信息对应情绪标签的情绪积极度；

基于各项用户特征信息分别对应的预置权重，统计各项用户特征信息对应情绪标签的情绪积极度之和；

查找所述情绪积极度表中与所述情绪积极度之和匹配的情绪标签，并基于查找到的情绪标签确定当前用户情绪。

可选地，所述基于所述情绪标签与预设的情绪识别规则，识别当前用户情绪包括：

基于所述情绪标签，统计同类别的情绪标签数量，得到各类别情绪标签的数量；

以数量最多的情绪标签对应情绪作为当前用户情绪。

可选地，在所述获取终端设备采集的用户特征信息之前，包括：

设置不同用户特征信息对应情绪的情绪标签；

将所述情绪标签保存到情绪标签数据库。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种信息推送装置，所述信息推送装置包括：

获取模块，用于获取移动终端采集的用户特征信息；

分析模块，用于基于所述用户特征信息，对用户情绪进行分析，得到当前用户情绪；

确定模块，用于基于当前用户情绪，确定与当前用户情绪匹配的应用信息；

推送模块，用于向所述移动终端推送所述应用信息。

可选地，所述获取模块还包括：

第一获取单元，用于获取移动终端的摄像头采集的用户头部图像，所述头部图像包括用户人脸图像与用户所处环境图像；

第一识别单元，用于对所述用户人脸头像进行表情识别，获取所述用户人脸头像中的用户表情特征；

第一查找单元，用于基于所述表情特征，查找预置的用户表情图像库，得到用户表情特征信息；

第二获取单元，用于对所述用户所处环境图像进行环境特征识别，获取所述用户所处环境图像中的周围环境、光照强度信息；

第二查找单元，用于查找预置的用户所处环境表，得到用户所处环境特征信息。

可选地，所述获取模块还包括：

第三获取单元，用于获取移动终端的压感传感器采集的用户触控行为数据；

第三查找单元，用于查找预置的用户触控行为数据表，确定所述用户触控行为数据对应的用户触控行为特征信息；

第四获取单元，用于获取移动终端通过可穿戴设备采集的用户生理特征数据；

第四查找单元，用于基于所述用户生理特征数据，查找预置的用户生理特征信息表，确定用户生理特征信息。

可选地，所述分析模块还包括：

第五查找单元，用于基于所述用户特征信息，查找预置情绪标签数据库，得到与所述用户特征信息匹配的情绪标签，其中，所述用户特征信息包括用户表情特征信息、用户所处环境特征信息、用户触控行为特征信息及用户生理特征信息；

第二识别单元，用于基于所述情绪标签与预设的情绪识别规则，识别当前用户情绪。

可选地，所述第二识别单元还包括：

第六查找单元，用于基于所述情绪标签，查找预置情绪积极度表，得到各项用户特征信息对应情绪标签的情绪积极度；

第一统计单元，用于基于各项用户特征信息分别对应的预置权重，统计各项用户特征信息对应情绪标签的情绪积极度之和；

第七查找单元，用于查找所述情绪积极度表中与所述情绪积极度之和匹配的情绪标签，并基于查找到的情绪标签确定当前用户情绪。

可选地，所述第二识别单元还包括：

第二统计单元，用于基于所述情绪标签，统计同类别的情绪标签数量，得到各类别情绪标签的数量；

确定单元，用于以数量最多的情绪标签对应情绪作为当前用户情绪。

可选地，所述信息推送装置还包括：

设置模块，用于设置不同用户特征信息对应情绪的情绪标签；

保存模块，用于将所述情绪标签保存到情绪标签数据库。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种信息推送设备，所述信息推送设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息推送程序，所述信息推送程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的信息推送方法的步骤。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息推送程序，所述信息推送程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的信息推送方法的步骤。

本发明通过采集用户特征信息如用户表情特征信息、用户所处环境信息、用户触控行为信息及用户生理特征信息等，并就获取的用户特征信息，基于预置的情绪识别规则，识别当前用户情绪，然后再基于当前用户情绪确定与当前用户情绪匹配的应用信息，并向终端推送确定的应用信息，结合用户情绪，根据用户情绪推送相关信息，相比现有基于用户基础信息的人物画像或浏览收藏记录分析用户行为习惯进行的信息推送，本发明信息推送的准确率更高。

附图说明

图1为本发明实施例方案涉及的信息推送设备运行环境的结构示意图；

图2为本发明信息推送方法一实施例的流程示意图；

图3为图2中步骤S20的细化流程示意图；

图4为图3中步骤S202一实施例的细化流程示意图；

图5为图3中步骤S202另一实施例的细化流程示意图；

图6为本发明信息推送方法另一实施例的流程示意图；

图7为本发明信息推送装置一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种信息推送设备。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的信息推送设备运行环境的结构示意图。

如图1所示，该信息推送设备包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于签署处理1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的信息推送设备的硬件结构并不构成对信息推送设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及信息推送程序。其中，操作系统是管理和控制信息推送设备和软件资源的程序，支持信息推送程序以及其他程序和/或程序的运行。

在图1所示的信息推送设备的硬件内结构，网络接口1004主要用于接入网络；用户接口1003主要用于获取用户的特征信息等。而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的信息推送程序，并执行以下信息推送方法的各实施例的操作。

基于上述信息推送设备硬件结构，提出本发明信息推送方法的各个实施例。

参照图2，图2为本发明信息推送方法一实施例的流程示意图。本实施例中，所述信息推送方法包括以下步骤：

步骤S10，获取移动终端采集的用户特征信息；

通常，大多数应用程序的信息推送功能大都是基于用户基础信息的人物画像或浏览收藏记录来分析用户行为习惯,进而进行数据推送。然而，此类方式推送的信息并不一定是用户所感兴趣或比较喜欢的，用户对于应用程序推送信息的接受程度还进一步与用户当前情绪相关。因此，本实施例中，在推送信息之前，先获取用户信息，进而通过用户信息确定当前用户的情绪状态，然后再基于用户的情绪状态推送信息。

本实施例对于用户特征信息的获取方式不限。例如，从远程服务器获取用户预先提交的用户特征信息，或者通过用户当前携带的相关设备(比如手机、可穿戴设备)采集用户的相关信息，进而获得用户特征信息；或者对采集到的用户信息进行分析加工而获得。

步骤S20，基于所述用户特征信息，对用户情绪进行分析，得到当前用户情绪；

本实施例中，由于人的情绪波动往往会通过人的特征信息表现出来，因而基于用户的特征信息，可以分析出用户的情绪状态，以确定当前用户的情绪。例如，用户的微表情可以表现出用户的情绪，比如，微笑、哭泣等表情可以很直观地反映出用户情绪。例如，用户所处环境也可以表现出用户的情绪，比如，用户处于游乐场、户外的环境下，通常用户情绪比较积极、开心，而当用户处于公司等环境时，通常用户情绪比较严肃；又例如，用户在触控APP时的操作行为也可以表现出用户的情绪，比如，用户浏览新闻时动作的下拉更新、上下滑动较平常频率要超出一定范围时，可以知道用户情绪是很烦躁，而当处于正常频率时，用户情绪是比较认真、仔细的；此外，用户的生理情况也能反映用户的情绪，比如，用户突然手脚发冷，体温降低时，可以知道用户情绪是惊慌，而用户心跳加速，手心冒汗，可以知道用户情绪是比较紧张的。

本实施例中，基于用户特征信息，对用户进行情绪分析，从而确定当前用户情绪。需要注意的是，对于情绪分析的具体实现方式不限。

步骤S30，基于当前用户的情绪，确定与当前用户情绪匹配的应用信息；

本实施例中，根据分析结果确定当前用户情绪，进而确定适合当前用户情绪的应用信息。用户情绪可以是高兴、难过、愤怒、欢乐、惊慌、害怕、思念等情绪，而情绪状态较为平和是指一般、还可以等，根据所得到的用户情绪，以该情绪信息为关键词，确定适合该情绪的应用信息。所述应用信息包括很多类型，如终端上照片、歌曲、视频、已安装的应用程序或游戏等，还可以是一些互联网上的如网页、歌曲、视频、网页、新闻、图片、文字、社交平台、应用程序等。

本实施例中，当终端确定用户的当前情绪后，向服务器发出所需的应用信息请求，服务器再将所需应用信息发送到所述终端。此外，应用信息与情绪之间的对应关系不仅仅是简单的关联，而是具有一定匹配度，在进行推送时，可以根据该匹配度进行推送信息的前后排列，从而达到更好的推送效果。

进一步地，在获取当前用户的特征信息，基于预设的情绪识别规则，确定当前用户的情绪之后，以该情绪信息为关键词，搜索对应的应用信息，将搜索到的应用信息确定为即将进行推送的信息，这种方法可以节省存储空间，不需要存储装置，但搜索效率低，对系统的硬件需求相对较高；而若允许存在应用信息存储装置，则可以事先在存储装置中将各种情绪信息与应用信息进行对应的存储，从而根据所述当前用户的情绪信息查询对应的应用信息，这种方法需要占用一定的存储空间，但获取信息迅速、准确，对系统的硬件需求也相对较低。

当然，对于用户的情绪信息与应用信息的关联存储，可以选择在用户的情绪状态较为强烈时进行存储，而在情绪状态较为平和时不进行存储，具体而言，情绪状态较为强烈是指如伤心、愤怒、兴奋等，而情绪状态较为平和是指一般、还可以等，当然，具体的状态分类可以由用户进行自定义设定，然后在后期根据分析确定当前用户情绪之后进行相应的关联存储与推送。

优选地，所述终端接收用户的手动设定，根据设定调节存储的所述应用信息与所述情绪之间的对应关系，以及在采集到所述用户的特征数据后，基于预设的情绪识别规则，确定当前用户的情绪后，所述终端自动保存所述用户在所述当前情绪下选择的所述推送的应用信息之外的其他信息，并自动存储所述其他信息与所述当前情绪之间的对应关系。

步骤S40，向所述移动终端推送所述应用信息。

这里的推送方式不限，可以是云端推送、轮询、SMS信令推送、MQTT协议、XMPP协议等等。其中，SMS信令推送的实时性最好。当终端确定用户的当前情绪后，向服务器发出所需的数据请求，服务器再将所需数据发送到所述终端，所述终端再推送所需数据。此外，推送信息与情绪信息之间的对应关系不仅仅是简单的关联，而是具有一定匹配度，在进行推送时，可以根据该匹配度进行应用信息的前后排列，从而达到更好的推送效果。

此外，优选在用户处于不同的情绪下，移动终端可以向用户推送相应的信息，比如：羞愧时推送温暖治愈的内容，悲伤时推送有力量感的内容，低落疲倦时推送振奋人心的给力的内容，搞笑视频或励志故事，压抑时推送激动人心的内容，烦躁时推送震惊的内容，如名言警句，激动时推送使用户淡定的内容，愤怒时推送用户和谐的内容，骄傲时推送让其思考的内容，开心喜悦时推送知识，平静时推送有趣的内容。

本实施例通过采集用户特征信息如用户表情特征信息、用户所处环境信息、用户触控行为信息及用户生理特征信息等，并就获取的用户特征信息，基于预置的情绪识别规则，识别当前用户情绪，然后再基于当前用户情绪确定与当前用户情绪匹配的应用信息，并向终端推送确定的应用信息，结合用户情绪，根据用户情绪推送相关信息，相比现有基于用户基础信息的人物画像或浏览收藏记录分析用户行为习惯进行的信息推送，本实施例信息推送的准确率更高。

进一步地，在本发明信息推送方法一实施例中，优选获取以下用户特征信息：

(1)用户表情特征信息、用户所处环境特征信息

本情形下，对于用户表情特征信息，上述步骤S10具体实现过程包括：

1.1、获取移动终端的摄像头采集的用户头部图像，所述头部图像包括用户人脸图像与用户所处环境图像；

1.2、对所述用户人脸头像进行表情识别，获取所述用户人脸头像中的用户表情特征；

1.3、基于所述表情特征，查找预置的用户表情图像库，得到用户表情特征信息；

1.4、对所述用户所处环境图像进行环境特征识别，获取所述用户所处环境图像中的周围环境、光照强度信息；

1.5、查找预置的用户所处环境表，得到用户所处环境特征信息。

本实施例中，从图像中既可以获取人因情绪变化而产生对应的表情，也可以通过图像得知人的所处环境信息。例如，通过移动终端的摄像头实时获取用户人脸头部图像，获取图像中用户的表情特征，基于表情特征查找预置的用户表情图象库，从而确定用户当前的表情特征对应的情绪是惊奇、恐惧、厌恶、愤怒、高兴还是悲伤；获取头部图像中的所处环境图像，从所述环境图像中获取用户所述环境的周围建筑物、植物、光照强度，查找预置的用户所处环境表，确定用户所处环境是室内还是室外，根据GPS定位判断当前场景是在户外休闲场所、商务办公楼、游乐场还是体育场等。

(2)用户触控行为特征信息

2.1、获取移动终端的压感传感器采集的用户触控行为数据；

2.2、查找预置的用户触控行为数据表，确定所述用户触控行为数据对应的用户触控行为特征信息。

本实施例中，通过终端的压感传感器采集用户触控行为数据，基于查找预置的用户触控行为数据表，确定触控行为数据对应的用户触控行为特征信息。例如，由移动终端的压感传感器获取用户在使用应用时的触控行为特征信息，从用户触控行为信息中滑动和点击的频率数据，确定用户浏览网页时的下拉更新、上下滑动浏览、点击详情，还是阅读电子书时不停的有固定时间间隔的点击一点等动作，可基于这些动作的力度、频率，查找预置的用户触控行为数据表，判断用户产生这些动作时的情绪。

(3)用户生理特征信息

3.1、获取移动终端通过可穿戴设备采集的用户生理特征数据；

3.2、基于所述用户生理特征数据，查找预置的用户生理特征信息表，确定用户生理特征信息。

本实施例中，通过终端连接可穿戴设备(如手环)产品，获取用户的生理特征数据诸如心跳频率、心率大小及体温高低等数据，查找预置的用户生理特征信息表及历史最近一次的生理特征信息，确定当前用户生理特征的心跳、心率和体温是否发生变化，确定当前用户的生理特征信息。例如，由移动终端连接的可穿戴设备获取用户的心率数据，当检测到用户心率较一般值高，查找预置的用户生理特征信息表可判断用户处于兴奋状态；当检测到用户心率偏低时，查找预置的用户生理特征信息表可判断用户处于低落状态。

本实施例中，结合上述几种生理特征信息，可以推断用户的喜怒哀乐，以及兴奋程序。需要说明的是，本实施例可以使用一种或多种用户的生理特征数据来判断用户情绪。此外，获取生理特征数据的感知设备，可以是终端的内置设备，也可以是终端的外接设备。

参照图3，图3为图2中步骤S20的细化流程示意图。上述步骤S20进一步包括：

步骤S201：基于所述用户特征信息，查找预置情绪标签库，得到与所述用户特征信息匹配的情绪标签，其中，所述用户特征信息包括用户表情特征信息、用户所处环境特征信息、用户触控行为特征信息及用户生理特征信息；

本实施例中，获取用户特征信息，基于所述用户特征信息，查找预置的情绪标签库，确定所述用户特征信息所对应的情绪标签，得到与用户特征信息匹配的情绪标签，其中，所述用户特征信息优选用户表情特征信息、用户所处环境特征信息、用户触控行为特征信息及用户生理特征信息。

例如，获取的用户微表情特征信息对应的情绪标签是愉快标签，所处环境特征数据对应的是开心标签，触控应用的行为特征信息对应的是欢快标签，生理特征信息匹配出的是轻松的标签。

步骤S202：基于所述情绪标签与预设的情绪识别规则，识别当前用户情绪。

本实施例中，根据预设的情绪识别规则及上一实施例得出的用户特征信息匹配的情绪标签，确定情绪标签对应的当前用户情绪，其中，预设的情绪识别规则不限。例如，获取的用户微表情特征信息对应的情绪标签是愉快标签，所处环境特征数据对应的是开心标签，触控应用的行为特征信息对应的是欢快标签，生理特征信息匹配出的是轻松的标签。集合所有信息所匹配的情绪标签，进而遵循预设的情绪识别规则，确定当前用户情绪。

本实施例中，针对用户的情绪可能出现的即时性，数据分析可以对用户的特征数据进行实时分析，及时察觉用户的情绪变化，比如，用户在使用应用浏览网页时，每浏览一个网页信息的情绪均可能发生变化，此时移动终端需要对用户的情绪进行较快的判断，因此，用户在使用移动终端或应用时，需实时获取用户特征信息，再基于所述情绪识别规则，识别当前用户情绪。

参照图4，图4为图3中步骤S202一实施例的细化流程示意图。基于上述实施例，本实施例中，上述步骤S202包括：

步骤S2021：基于所述情绪标签，查找预置情绪积极度表，得到各项用户特征信息对应情绪标签的情绪积极度；

本实施例中，预先设置各个情绪标签的对应情绪积极度，基于用户特征信息所对应的情绪标签，查找各个情绪标签的对应情绪积极度，其中，可以把情绪标签划分为多个等级的情绪积极度，并给每个情绪标签标注相应情绪积极度。

例如，情绪标签分为9个等级的情绪积极度，1为最消极情绪，5为中性，即情绪一般、还可以，9为最积极情绪，那么当获取的用户表情特征信息识别的情绪标签是一般，则用户表情特征信息的对应情绪积极度为中性(5)，用户触控行为特征信息匹配后的情绪标签是平静，则用户触控行为特征信息的对应情绪积极度为(5)，用户所处环境特征信息匹配的情绪标签为愉悦，则用户所处环境特征信息对应的情绪积极度为(8)，用户生理特征信息匹配的情绪标签为平静，则用户生理特征信息对应的情绪积极度为(5)。

步骤S2022：基于各项用户特征信息分别对应的预置权重，统计各项用户特征信息对应情绪标签的情绪积极度之和；

步骤S2023：查找所述情绪积极度表中与所述情绪积极度之和匹配的情绪标签，并基于查找到的情绪标签确定当前用户情绪。

本实施例中，由于不同的用户特征信息在同一情绪下的表现占比不同，因此为用户各项特征信息对应的情绪标签分别设置不同的权重，其中，可以设置各项用户特征信息对应情绪积极度权重可以是4：3：2：1比例，那么，综合上一个实施例，最终的情绪积极度之和的计算为5*0.4+5*0.3+8*0.2+5*0.1＝5.6，则用户特征信息对应情绪标签的情绪积极度之和为5.6，查找所述情绪积极度表中与所述情绪积极度之和匹配的情绪标签，判断用户当前情绪处于一般般、还好。

参照图5，图5为图3中步骤S202另一实施例的细化流程示意图。基于上述实施例，本实施例中，上述步骤S202还包括：

步骤S2024：基于所述情绪标签，统计同类别的情绪标签数量，得到各类别情绪标签的数量；

本实施例中，获取用户的各项特征数据，查找预置的情绪标签数据库，匹配各用户特征信息的对应情绪标签，再统计获取的所述用户特征信息各自所对应的情绪标签，得到各类别情绪标签的数量，统计同类别的情绪标签数量，得到各类别的情绪标签数量。

例如，如果当前获取的用户表情特征信息为表情淡漠，体现用户当前可能处于难过情绪；用户触控行为特征信息中用户触控应用的上下滑动的频率、操作速度，查找预置的用户触控行为信息对应情绪标签的阈值表，可以得到用户触控行为特征对应的情绪标签可能是难过、悲伤；用户生理特征信息中心跳低于正常频率，身体乏力，查找预置用户生理特征信息对应情绪标签的阈值表，可以得到用户当前情绪处于消极、难过；分析用户的所处环境特征图像，得到所处环境是居民楼室内，查询预置情绪标签库，该场景对应的情绪标签为一般，但是就目前这些信息的对应情绪标签中，统计结果是难过为3，一般为1。

步骤S2025：以数量最多的情绪标签对应情绪作为当前用户情绪。

本实施例中，基于上述步骤的统计结果，以数量最左的情绪标签对应情绪确定为当前用户的情绪。结合上一实施例，以数量最多的情绪标签对应情绪作为当前用户情绪。

例如：如果当前获取的用户表情特征信息为表情淡漠，体现用户当前可能处于难过情绪；用户触控行为特征信息中用户触控应用的上下滑动的频率、操作速度，查找预置的用户触控行为信息对应情绪标签的阈值表，可以得到用户触控行为特征对应的情绪标签可能是难过、悲伤；用户生理特征信息中心跳低于正常频率，身体乏力，查找预置用户生理特征信息对应情绪标签的阈值表，可以得到用户当前情绪处于消极、难过；分析用户的所处环境特征图像，得到所处环境是居民楼室内，查询预置情绪标签库，该场景对应的情绪标签为一般，但是就目前这些信息的对应情绪标签中，统计结果是难过为3，一般为1，则以难过确定为当前用户情绪。

参照图6，图6为本发明信息推送方法另一实施例的流程示意图，本实施例中，在上述步骤S10之前还包括：

步骤S01：设置不同用户特征信息对应情绪的情绪标签；

本实施例中，为了对用户进行情绪分析，需要先采集用户的样本特征信息，定义各个样本特征数据对应的情绪，进而使用标注给各个样本特征信息打上对应情绪标签。

例如，用户表情特征信息可以是提取用户微表情中与情绪有关的特征信息，查找表情识别数据库，确定用户微表情的对应情绪，对微表情进行标记，设置对应情绪标签；例如微笑对应情绪是愉悦，哭泣则是难过，则微笑表情关联愉悦情绪标签，哭泣关联难过标签等；而且，根据不同情绪下用户点击应用的力度和频率不同，心跳的快慢、体温的高低也不同，当用户情绪达到某种状态，触控应用的力度和频率，心跳的频率，体温的高低等信息才会达到某个阈值，设置用户触控行为信息跟用户生理特征信息如心跳、体温处于不同阈值时对应不同情绪，因此，对采集到的用户点击应用的触控行为信息、身体生理特征信息逐一进行标注，生成情绪标签。

步骤S02：将所述情绪标签保存到情绪标签数据库。

本实施例中，整合上一实施例的情绪标签，统一保存在统一数据库中，生成情绪标签数据库。例如，用户表情特征信息可以是提取用户的微表情中与情绪有关的特征信息，查找表情识别数据库，确定用户微表情的对应情绪，对微表情进行标记，设置对应情绪标签；例如微笑对应情绪是愉悦，哭泣则是难过，则微笑表情关联愉悦情绪标签，哭泣关联难过标签等；而且，根据不同情绪下用户点击应用的力度和频率不同，心跳的快慢、体温的高低也不同，当用户情绪达到某种状态，触控应用的力度和频率，心跳的频率，体温的高低等信息才会达到某个阈值，设置用户触控行为信息跟用户生理特征信息如心跳、体温处于不同阈值时对应不同情绪，因此，对采集到的用户点击应用的触控行为信息、身体生理特征信息逐一进行标注，生成情绪标签，保存在数据库中。

进一步地，在相应场景中，用户的情绪也有不同，设置不同场景对应不同的情绪标签。此外，用户在同一场景中，根据当前状态的不同，有可能当前的情绪是开心，下一刻的情绪会因某些人某些事而导致情绪的变化，因此，用户所处环境信息中，同一个场景可以关联有多个情绪标签，可由系统初始设定，用户也可以自定义每个场景关联的情绪标签，存储在数据库中，作为情绪标签库。

本发明还提供一种信息推送装置。

参照图7，图7为本发明信息推送装置一实施例的功能模块示意图。本实施例中，所述信息推送装置包括：

信息获取模块10，获取移动终端采集的用户特征信息；

情绪分析模块20，用于获取所述用户特征信息对应情绪标签，基于预设的情绪识别规则，确定当前用户情绪；

信息确定模块30，根据所述情绪分析模块分析所确定的所述当前用户情绪，进而确定与所述当前用户情绪匹配的应用信息；

信息推送模块40，向终端推送所述信息获取模块确定的所述应用信息。

本实施例中，信息获取模块10获取移动终端采集的用户特征信息，比如用户表情特征信息、用户所处环境特征信息、用户触控行为特征信息及用户生理特征信息，情绪分析模块20获取所述用户特征信息对应情绪标签，基于预设的情绪识别规则，确定当前用户情绪，用户情绪可以是高兴、难过、愤怒、欢乐、惊慌、害怕、思念等情绪，而情绪状态较为平和是指一般、还可以等，信息确定模块30基于所述情绪分析模块分析所确定的当前用户情绪为关键字，进而确定与所述当前用户情绪匹配的应用信息，根据所得到的用户情绪，以该情绪信息为关键词，确定适合用户情绪的应用信息。确定的应用信息包括很多类型，如终端上的照片、歌曲、视频、已安装的应用程序或游戏等，还可以是一些互联网上的如网页、歌曲、视频、网页、新闻、图片、文字、社交平台、应用程序等等。信息推送模块40则向终端推送信息确定模块30确定的所述应用信息。

本发明还提供一种计算机可读存储介质。

本实施例中，所述计算机可读存储介质上存储有信息推送程序，所述信息推送程序被处理执行时实现如上述任一项实施例中所述的信息推送方法的步骤。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述信息推送方法包括以下步骤：

获取移动终端采集的用户特征信息；

基于所述用户特征信息，对用户情绪进行分析，得到当前用户情绪；

基于当前用户情绪，确定与当前用户情绪匹配的应用信息；

向所述移动终端推送所述应用信息。

2.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述获取移动终端采集的用户特征信息包括：

获取移动终端的摄像头采集的用户头部图像，所述头部图像包括用户人脸图像与用户所处环境图像；

对所述用户人脸头像进行表情识别，获取所述用户人脸头像中的用户表情特征；

基于所述表情特征，查找预置的用户表情图像库，得到用户表情特征信息；

对所述用户所处环境图像进行环境特征识别，获取所述用户所处环境图像中的周围环境、光照强度信息；

查找预置的用户所处环境表，得到用户所处环境特征信息。

3.如权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述获取移动终端采集的用户特征信息还包括：

获取移动终端的压感传感器采集的用户触控行为数据；

查找预置的用户触控行为数据表，确定所述用户触控行为数据对应的用户触控行为特征信息；

获取移动终端通过可穿戴设备采集的用户生理特征数据；

基于所述用户生理特征数据，查找预置的用户生理特征信息表，确定用户生理特征信息。

4.如权利要求1或3所述的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述用户特征信息，对用户情绪进行分析，得到当前用户情绪包括：

基于所述用户特征信息，查找预置情绪标签数据库，得到与所述用户特征信息匹配的情绪标签，其中，所述用户特征信息包括用户表情特征信息、用户所处环境特征信息、用户触控行为特征信息及用户生理特征信息；

基于所述情绪标签与预设的情绪识别规则，识别当前用户情绪。

5.如权利要求4所述的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述情绪标签与预设的情绪识别规则，识别当前用户情绪包括：

基于所述情绪标签，查找预置情绪积极度表，得到各项用户特征信息对应情绪标签的情绪积极度；

基于各项用户特征信息分别对应的预置权重，统计各项用户特征信息对应情绪标签的情绪积极度之和；

查找所述情绪积极度表中与所述情绪积极度之和匹配的情绪标签，并基于查找到的情绪标签确定当前用户情绪。

6.如权利要求4所述的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述情绪标签与预设的情绪识别规则，识别当前用户情绪包括：

基于所述情绪标签，统计同类别的情绪标签数量，得到各类别情绪标签的数量；

以数量最多的情绪标签对应情绪作为当前用户情绪。

7.如权利要求4所述的信息推送方法，其特征在于，在所述获取终端设备采集的用户特征信息之前，还包括：

设置不同用户特征信息对应情绪的情绪标签；

将所述情绪标签保存到情绪标签数据库。

8.一种信息推送装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取移动终端采集的用户特征信息；；

分析模块，用于基于所述用户特征信息，对用户情绪进行分析，得到当前用户情绪；

确定模块，用于基于当前用户情绪，确定与当前用户情绪匹配的应用信息；

推送模块，用于向所述移动终端推送所述应用信息。

9.一种信息推送设备，其特征在于，所述信息推送设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息推送程序，所述信息推送程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的信息推送方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息推送程序，所述信息推送程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的信息推送方法的步骤。