CN106599204A - 多媒体内容推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多媒体内容推荐方法及装置，属于数据处理领域。所述方法包括：获取虚拟按键被按压时的按压参数，所述按压参数包括：按压面积和按压压力中的至少一种；根据所述按压参数识别用户的情绪类型；根据所述用户的情绪类型向所述用户推荐多媒体内容。由于用户在不同情绪状态下按压虚拟按键时的按压方式是不同的，本实施例通过获取虚拟按键被按压时的按压参数，根据采集到的按压参数识别出用户当前的情绪类型，然后根据用户当前的情绪类型向用户推荐多媒体内容，使得推荐的多媒体内容能够与用户当前的情绪类型相匹配。因为用户当前的情绪类型与用户的实时心情状态有关，所以本发明推荐的多媒体内容更符合用户的需求，推荐的准确率更高。

Description

多媒体内容推荐方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种多媒体内容推荐方法及装置。

背景技术

音乐播放器中提供有歌曲推荐功能。歌曲推荐功能是基于用户的个人信息，向用户推荐该用户可能喜欢的歌曲的功能。

现有技术中，音乐播放器获取用户的历史听歌记录，将用户的历史听歌记录发送给后台服务器；后台服务器根据用户的历史听歌记录获取播放频率较高的已听歌曲，假设该已听歌曲是用户喜欢的歌曲，查找与该已听歌曲类似的推荐歌曲；将推荐歌曲发送给音乐播放器。

但是用户在不同环境或不同时间下，希望听到的歌曲需求是不同的，仅根据用户的历史听歌记录，无法准确地向用户推荐歌曲。

发明内容

为了解决仅根据用户的历史听歌记录，无法准确地向用户推荐歌曲的问题，本发明实施例提供了一种多媒体内容推荐方法及装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种多媒体内容推荐方法，所述方法包括：

获取虚拟按键被按压时的按压参数，所述按压参数包括：按压面积和按压压力中的至少一种；

根据所述按压参数识别用户的情绪类型；

根据所述情绪类型向所述用户推荐多媒体内容。

在可选的实施例中，所述根据所述按压参数识别用户的情绪类型，包括：

将所述按压参数与预设的基准按压参数相减，得到所述按压参数相对于所述基准按压参数的按压差值；

根据所述按压差值所属的差值范围，识别所述用户的情绪类型。

在可选的实施例中，所述根据所述按压差值所属的差值范围，识别所述用户的情绪类型，包括：

确定所述按压差值所属的差值范围；

确定所述差值范围属于每种情绪类型的概率值；

当所述按压差值包括至少两种时，将每种所述按压差值对应的所述差值范围属于第i种情绪类型的概率值按照各自对应的权重进行相加，得到属于所述第i种情绪类型的求和概率值，i为正整数；

将最高的所述求和概率值对应的情绪类型，识别为所述用户的情绪类型。

在可选的实施例中，所述方法还包括：

预先通过情绪样本数据，训练得到每种差值范围属于不同情绪类型对应的所述概率值，所述情绪样本数据包括：样本按压参数和情绪类型之间的对应关系。

在可选的实施例中，所述根据所述情绪类型向所述用户推荐多媒体内容之后，还包括：

获取被所述用户播放的多媒体内容的情绪类型；

当所述多媒体内容的情绪类型与识别出的所述用户的情绪类型不同时，根据所述多媒体内容的情绪类型调整每种按压差值对应的差值范围属于不同情绪类型的概率值。

第二方面，提供了一种多媒体内容推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取虚拟按键被按压时的按压参数，所述按压参数包括：按压面积和按压压力中的至少一种；

识别模块，用于根据所述按压参数识别用户的情绪类型；

推荐模块，用于根据所述情绪类型向所述用户推荐多媒体内容。

在可选的实施例中，所述识别模块，包括：

差值单元，用于将所述按压参数与预设的基准按压参数相减，得到所述按压参数相对于所述基准按压参数的按压差值；

识别单元，用于根据所述按压差值所属的差值范围，识别所述用户的情绪类型。

在可选的实施例中，所述识别单元，用于确定所述按压差值所属的差值范围；确定所述差值范围属于每种情绪类型的概率值；当所述按压差值包至少两种时，将每种所述按压差值对应的所述差值范围属于第i种情绪类型的概率值按照各自对应的权重进行相加，得到属于所述第i种情绪类型的求和概率值，i为正整数；将最高的所述求和概率值对应的情绪类型，识别为所述用户的情绪类型。

在可选的实施例中，所述装置还包括：

训练模块，用于预先通过情绪样本数据，训练得到每种差值范围属于不同情绪类型对应的所述概率值，所述情绪样本数据包括：样本按压参数和情绪类型之间的对应关系。

在可选的实施例中，所述装置还包括：

调整模块，用于获取被所述用户播放的多媒体内容的情绪类型；当所述多媒体内容的情绪类型与识别出的所述用户的情绪类型不同时，根据所述多媒体内容的情绪类型调整每种按压差值对应的差值范围属于不同情绪类型的概率值。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

由于用户在不同情绪状态下按压虚拟按键时的按压方式是不同的，通过获取虚拟按键被按压时的按压参数，能够采集到用户当前的按压方式的按压特征，进而根据采集到的按压参数识别出用户当前的情绪类型，然后根据用户当前的情绪类型向用户推荐多媒体内容，使得推荐的多媒体内容能够与用户当前的情绪类型相匹配。因为用户当前的情绪类型与用户的实时心情状态有关，所以本发明实施例推荐的多媒体内容能够更符合用户的需求，推荐的准确率更高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的多媒体内容推荐方法的方法流程图；

图2是本发明另一个实施例提供的多媒体内容推荐方法的方法流程图；

图3是本发明另一个实施例提供的多媒体内容推荐方法的方法流程图；

图4是本发明一个实施例提供的多媒体内容推荐装置的结构示意图；

图5是本发明另一个实施例提供的多媒体内容推荐装置的结构示意图；

图6是本发明另一个实施例提供的多媒体内容推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

在本发明实施例中，终端可以是手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(MovingPicture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

可选地，终端中运行有音乐播放器或者视频播放器，该音乐播放器或者视频播放器通常是指软件形式的播放器。也即，终端具有播放音乐和/或视频等多媒体内容的能力。同时，音乐播放器或者视频播放器可以作为本发明实施例提供的多媒体内容推荐方法中各个步骤的执行主体。

可选地，终端是具有压力触控屏幕的终端。压力触控屏幕能够在用户按压压力触控屏幕时，检测到用户按压动作的按压面积和按压压力，并上报给终端中的处理器。

请参考图1，其示出了本发明一个实施例提供的多媒体内容推荐方法的流程图。本实施例以该多媒体内容推荐方法应用于具有压力触控屏幕的终端来举例说明。该方法包括：

步骤102，获取虚拟按键被按压时的按压参数，按压参数包括：按压面积和按压压力中的至少一种；

音乐播放器或视频播放器提供有用户界面(User Interface，UI)。该用户界面上包括一个或多个虚拟按键。

以音乐播放器为例，该用户界面上包括：菜单键、播放/暂停键、上一首歌曲、下一首歌曲、播放模式切换按钮、收藏按键、下载按键、评论按键、分享按键等等中的至少一种。

在用户使用音乐播放器时，会对用户界面上的虚拟按键进行按压。压力触控屏幕用于采集该虚拟按键被按压时的按压参数。比如，采集该虚拟按键被按压时的按压面积和按压压力。

步骤104，根据按压参数识别用户的情绪类型；

情绪类型包括：伤感、激情、轻松、开心、悲伤、压力等情绪分类中的至少一种。

当用户处于不同的情绪类型时，对用户界面上的虚拟按键的按压操作会各不相同。比如，用户的情绪类型为轻松时，按压压力较轻，按压面积较小，按压间隔时长较长；又比如，用户的情绪类型为悲伤时，按压压力较重，按压面积较大，按压间隔时长较短。

音乐播放器根据用户在最近一段时间内的按压参数，对用户在最近一段时间内的情绪类型进行预测识别。

步骤106，根据情绪类型向用户推荐多媒体内容。

在识别出用户的情绪类型后，音乐播放器根据用户的情绪类型，向用户推荐具有该情绪类型的多媒体内容。

多媒体内容包括：音乐和/或视频。

综上所述，由于用户在不同情绪状态下按压虚拟按键时的按压方式是不同的，本实施例提供的多媒体内容推荐方法，通过获取虚拟按键被按压时的按压参数，能够采集到用户当前的按压方式的按压特征，进而根据采集到的按压参数识别出用户当前的情绪类型，然后根据用户当前的情绪类型向用户推荐多媒体内容，使得推荐的多媒体内容能够与用户当前的情绪类型相匹配。因为用户当前的情绪类型与用户的实时心情状态有关，所以本发明实施例推荐的多媒体内容能够更符合用户的需求，推荐的准确率更高。

请参考图2，其示出了本发明另一个实施例提供的多媒体内容推荐方法的流程图。本实施例以该多媒体内容推荐方法应用于具有压力触控屏幕的终端来举例说明。该方法包括：

步骤201，获取虚拟按键被按压时的按压参数，该按压参数包括：按压面积和按压压力中的至少一种；

音乐播放器或视频播放器提供有用户界面(User Interface，UI)。该用户界面上包括一个或多个虚拟按键。为了简化描述，下文采用音乐播放器为执行主体、多媒体内容为歌曲进行举例说明。视频播放器的实现方式与音乐播放器的实现方式相同或相似，乃本领域技术人员根据本实施例易于思及的，不再赘述。

音乐播放器的用户界面上包括：菜单、播放/暂停、上一首歌曲、下一首歌曲、播放模式切换、收藏、下载、评论、分享等等按键中的至少一种。

在用户使用音乐播放器时，会对用户界面上的虚拟按键进行按压。压力触控屏幕用于采集该虚拟按键被按压时的按压参数，并上报至终端中的CPU。比如，采集该虚拟按键被按压时的按压面积和按压压力。

可选地，终端针对每个虚拟按键分别记录该虚拟按键的按压参数。比如，记录“播放/暂停”键对应的按压面积和按压压力、记录“下一首歌曲”键对应的按压面积和按压压力。当然，终端也可以不区分虚拟按键的具体类型，直接记录所有虚拟按键的按压参数。

可选地，终端在音乐播放器或视频播放器启动后，记录每个虚拟按键的按压参数。终端将最近一段时间内记录的按压参数的平均值，作为本次获取到的按压参数。最近一段时间是指:[音乐播放器的启动时间，当前时间]，或者，[当前时间-预定时长，当前时间]，预定时长可以是5分钟。

具体来讲，终端将最近一段时间内记录的所有按键压力求平均值，作为本次获取到的按键压力；或者，终端将最近一段时间内记录的所有按键面积求平均值，作为本次获取到的按键面积。

当每个虚拟按键的按压参数被各自独立记录时，终端将最近一段时间内记录同一个虚拟按键的按压参数求平均值，作为该虚拟按键的按压参数。比如，终端将最近5分钟内按照“播放/暂停”键对应的按压面积求平均值，作为本次获取的“播放/暂停”键的按压面积；又比如，终端将最近5分钟内按照“播放/暂停”键对应的按压压力求平均值，作为本次获取的“播放/暂停”键的按压压力。

步骤202，将按压参数与预设的基准按压参数相减，得到按压参数相对于基准按压参数的按压差值；

终端中预先存储有基准按压参数，可选地，该基准按压参数是采集历史时间中大量的样本按压参数进行求平均值后得到的。样本按压参数可以是来自不同用户的按压参数，或者，样本按压参数均为来自本机用户的按压参数。可选地，由于每个虚拟按键在用户界面中的设置位置不同，该设置位置也会影响用户的按压参数，所以每个虚拟按键对应有各自的基准按压参数。

终端将本次获取到的按压参数与预设的基准按压参数相减，得到按压差值。按压差值的表现形式可以为：正差值和/或负差值。按压差值包括：按压压力差值，和/或，按压面积差值。

可选地，每个虚拟按键的按压参数被各自独立记录，终端将第i种虚拟按键的按压参数与第i种虚拟按键对应的基准按压参数相减，得到第i种虚拟按键的按压差值。

比如，终端将最近5分钟内“播放/暂停”键对应的按压面积与“播放/暂停”键对应的基准按压面积相减，得到“播放/暂停”键对应的按压面积差值；又比如，终端将最近5分钟内按照“播放/暂停”键对应的按压压力与“播放/暂停”键对应的基准按压压力相减，得到“播放/暂停”键对应的按压压力。

示意性的，表一示意性的示出了终端计算到的按压差值。

表一

按键类型	按压压力差值	按压面积差值
			播放/暂停	+0.031N	+0.1平方厘米
下一首歌曲	-0.02N	+0.07平方厘米
			菜单	+0.01N	-0.05平方厘米
…	…	…

步骤203，根据按压差值所属的差值范围，识别用户的情绪类型；

可选地，本步骤包括如下子步骤：

步骤31，确定按压差值所属的差值范围；

可选地，终端确定每种按压差值所属的差值范围，每种按压差值具有各自对应的差值范围划分。

比如，对于“播放/暂停”键的按压压力差值，分为(+0.1，+0.05]、(+0.05，+0.03]、(+0.03，0]、(0，-0.03]、(+0.03，-0.05]、(-0.05，-0.1]六个差值范围。当“播放/暂停”键的按压压力差值为+0.031N时，所属的差值范围为(+0.05，+0.03]。

步骤32，确定该差值范围属于每种情绪类型的概率值；

每种差值范围属于不同情绪类型的概率值是不同的。同一种差值范围属于不同情绪类型的概率值的总和为100％。假设情绪类型包括三种：开心、轻松和悲伤，则：

比如，对于“播放/暂停”键的按压压力的差值范围(+0.05，+0.03]，属于情绪类型“开心”的概率值为10％、属于情绪类型“轻松”的概率值为35％、属于情绪类型“悲伤”的概率值为55％；

又比如，对于“下一首歌曲”键的按压面积的差值范围(+0.05，+0.03]，属于情绪类型“开心”的概率值为10％、属于情绪类型“轻松”的概率值为35％、属于情绪类型“悲伤”的概率值为55％。

对于每种按压差值，终端存储有该按压差值的每种差值范围属于不同情绪类型的概率值的对应关系。该对应关系包括了“按压差值的差值范围”与“属于某一种情绪类型的概率值”之间的对应关系。

对于每种按压差值，终端通过查询预设对应关系，确定出该按压差值属于每种情绪类型的概率值。

示意性的，每种按压差值属于每种情绪类型的概率值如表二所示：

表二

步骤33，当按压差值包括至少两种时，将每种按压差值对应的差值范围属于第i种情绪类型的概率值按照各自对应的权重进行相加，得到属于第i种情绪类型的求和概率值，i为正整数；

由于按压差值的类型通常为多种，比如按压差值按照不同的虚拟按键的不同按压参数进行类型划分，终端将每种按压差值对应的差值范围属于情绪类型“开心”的概率值按照各自对应的权重进行相加，得到属于情绪类型“开心”的求和概率值；终端将每种按压差值属于情绪类型“轻松”的概率值按照各自对应的权重进行相加，得到属于情绪类型“悲伤”的求和概率值。

其中，按照每种按压差值的重要程度，每种按压差值具有各自对应的预设权重。比如，“播放/暂停”键的按压压力差值对应的权重为3，“播放/暂停”键的按压面积差值对应的权重为2，“下一首歌曲”键的按压压力差值对应的权重为1.5，“下一首歌曲”键的按压面积差值对应的权重为1.5。可选地，所有种类的按压差值的权重之和为10。

示意性的，情绪类型“开心”的求和概率值：0.10*3+0.10*2+0.31*1.5+…＝1.8；情绪类型“轻松”的求和概率值：0.35*3+0.25*2+0.24*1.5+…＝2.7；情绪类型“悲伤”的求和概率值为：0.55*3+0.65*2+0.45*1.5+…＝5.5。

在较为简单的实施例中，每种按压差值对应的权重可以都是1。

步骤34，将最高的求和概率值对应的情绪类型，识别为用户的情绪类型。

示意性的，情绪类型“悲伤”的求和概率值最高，则将情绪类型“悲伤”确定为用户的情绪类型。

步骤204，根据用户的情绪类型向用户推荐多媒体内容；

在终端识别出用户的情绪类型“悲伤”后，获取具有情绪类型“悲伤”的歌曲，将具有歌曲标签“悲伤”的歌曲作为推荐歌曲显示给用户。

可选地，向用户推荐的多媒体内容的数量为预定个数。比如，向用户推荐的多媒体内容的数量为5个或10个。

步骤205，获取被用户播放的多媒体内容的情绪类型；

在向用户显示推荐歌曲后，用户有可能会选择推荐歌曲进行播放，也可能会选择其他歌曲进行播放。

终端获取被用户选择播放的歌曲的情绪类型。比如，用户选择了三首歌曲进行播放，该三首歌曲具有的情绪类型均为“轻松”。

步骤206，当多媒体内容的情绪类型与识别出的用户的情绪类型不同时，根据多媒体内容的情绪类型调整每种按压差值对应的差值范围属于不同情绪类型的概率值。

当用户选择的歌曲的情绪类型与终端识别出情绪类型不同时，说明终端识别出的情绪类型不够准确，终端根据用户选择的歌曲的情绪类型对表二中的概率值进行调整。

示意性的，调整方式如下：对于用户选择的多媒体内容的情绪类型，按照预设步长增加每种差值范围属于该情绪类型的概率值；对于非用户选择的多媒体内容的情绪类型，按照预设步长减少每种差值范围属于该情绪类型的概率值。可选地，预设步长由开发人员预先设置。可选地，调整后的同一种差值范围属于不同情绪类型的概率值的总和为100％。

综上所述，由于用户在不同情绪状态下按压虚拟按键时的按压方式是不同的，本实施例还通过获取虚拟按键被按压时的按压参数，能够采集到用户当前的按压方式的按压特征，进而根据采集到的按压参数识别出用户当前的情绪类型，然后根据用户当前的情绪类型向用户推荐多媒体内容，使得推荐的多媒体内容能够与用户当前的情绪类型相匹配。因为用户当前的情绪类型与用户的实时心情状态有关，所以本发明实施例推荐的多媒体内容能够更符合用户的需求，推荐的准确率更高。

本实施例提供的多媒体内容推荐方法，还通过将每种按压差值对应的差值范围属于第i种情绪类型的概率值按照各自对应的权重进行相加，得到属于第i种情绪类型的求和概率值，能够综合考虑每种按压差值的信息量，提高对用户的情绪类型的识别准确性。

本实施例提供的多媒体内容推荐方法，还通过当多媒体内容的情绪类型与识别出的用户的情绪类型不同时，根据多媒体内容的情绪类型调整每种按压差值对应的差值范围属于不同情绪类型的概率值，使得概率值能够基于用户的使用而不同调整，针对不同用户实现个性化的情绪识别。

需要补充说明的是，上述步骤32中使用的概率值，可以由终端预先通过情绪样本数据，训练得到每种差值范围属于不同情绪类型对应的概率值。

可选地，情绪样本数据包括：样本按压参数和情绪类型之间的对应关系。预先通过研发人员对样本用户在不同情绪类型下对终端的按压参数进行采集，形成情绪样本数据。然后，将样本按压参数划分至不同的差值范围，该差值范围可由研发人员预先划分得到。对于每一个差值范围，根据属于该差值范围的样本按压参数对应于不同情绪类型的比例，训练得到每种差值范围属于不同情绪类型对应的概率值。

比如，假设在“播放/暂停”键的样本按压参数中，属于差值范围A的样本按压参数是100个，这100个样本按压参数中对应于情绪类型“开心”的数量为23个、对应于情绪类型“轻松”的数量为11个、对应于情绪类型“悲伤”的数量为66个，则差值范围A对应于情绪类型“开心”的概率为23％、对应于情绪类型“轻松”的概率为11％、对应于情绪类型“悲伤”的概率为66％。

还需要补充说明的是，上述步骤33中使用的权重，可以由终端预先通过情绪样本数据，训练得到每种按压差值的权重。

比如，在所有的10000个样本按压参数中，“播放/暂停”键的样本按压参数为4000个，则“播放/暂停”键的按压差值的权重可以为4个，“下一首歌曲”键的样本按压参数为3000个，则“下一首歌曲”键的按压差值的权重可以为3个。当然，该权重还可以由研发人员进行手工调整，本实施例对此不加以限定。

以下为本发明实施例的装置实施例，对于装置实施例中未详细描述的细节，可以参考上述一一对应的方法实施例。

请参考图4，其示出了本发明一个实施例提供的多媒体内容推荐装置的结构示意图。该多媒体内容推荐装置能够通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的全部或一部分。该装置包括：

获取模块420，用于获取虚拟按键被按压时的按压参数，所述按压参数包括：按压面积和按压压力中的至少一种；

识别模块440，用于根据所述按压参数识别用户的情绪类型；

推荐模块460，用于根据所述情绪类型向所述用户推荐多媒体内容。

综上所述，由于用户在不同情绪状态下按压虚拟按键时的按压方式是不同的，本实施例通过获取虚拟按键被按压时的按压参数，能够采集到用户当前的按压方式的按压特征，进而根据采集到的按压参数识别出用户当前的情绪类型，然后根据用户当前的情绪类型向用户推荐多媒体内容，使得推荐的多媒体内容能够与用户当前的情绪类型相匹配。因为用户当前的情绪类型与用户的实时心情状态有关，所以本发明实施例推荐的多媒体内容能够更符合用户的需求，推荐的准确率更高。

请参考图5，其示出了本发明另一个实施例提供的多媒体内容推荐装置的结构示意图。该多媒体内容推荐装置能够通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的全部或一部分。该装置包括：

获取模块420，用于获取虚拟按键被按压时的按压参数，所述按压参数包括：按压面积和按压压力中的至少一种；

识别模块440，用于根据所述按压参数识别用户的情绪类型；

推荐模块460，用于根据所述情绪类型向所述用户推荐多媒体内容。

可选地，所述识别模块440，包括：

差值单元442，用于将所述按压参数与预设的基准按压参数相减，得到所述按压参数相对于所述基准按压参数的按压差值；

识别单元444，用于根据所述按压差值所属的差值范围，识别所述用户的情绪类型。

可选地，所述识别单元444，用于确定所述按压差值所属的差值范围；确定所述差值范围属于每种情绪类型的概率值；当所述按压差值包括至少两种时，将每种所述按压差值对应的所述差值范围属于第i种情绪类型的概率值按照各自对应的权重进行相加，得到属于所述第i种情绪类型的求和概率值，i为正整数；将最高的所述求和概率值对应的情绪类型，识别为所述用户的情绪类型。

可选地，所述装置还包括：

训练模块482，用于预先通过情绪样本数据，训练得到每种差值范围属于不同情绪类型对应的所述概率值，所述情绪样本数据包括：样本按压参数和情绪类型之间的对应关系。

可选地，所述装置还包括：

调整模块484，用于获取被所述用户播放的多媒体内容的情绪类型；当所述多媒体内容的情绪类型与识别出的所述用户的情绪类型不同时，根据所述多媒体内容的情绪类型调整每种按压差值对应的差值范围属于不同情绪类型的概率值。

综上所述，由于用户在不同情绪状态下按压虚拟按键时的按压方式是不同的，本实施例通过获取虚拟按键被按压时的按压参数，能够采集到用户当前的按压方式的按压特征，进而根据采集到的按压参数识别出用户当前的情绪类型，然后根据用户当前的情绪类型向用户推荐多媒体内容，使得推荐的多媒体内容能够与用户当前的情绪类型相匹配。因为用户当前的情绪类型与用户的实时心情状态有关，所以本发明实施例推荐的多媒体内容能够更符合用户的需求，推荐的准确率更高。

本实施例提供的多媒体内容推荐装置，还通过将每种按压差值对应的差值范围属于第i种情绪类型的概率值按照各自对应的权重进行相加，得到属于第i种情绪类型的求和概率值，能够综合考虑每种按压差值的信息量，提高对用户的情绪类型的识别准确性。

本实施例提供的多媒体内容推荐装置，还通过当多媒体内容的情绪类型与识别出的用户的情绪类型不同时，根据多媒体内容的情绪类型调整每种按压差值对应的差值范围属于不同情绪类型的概率值，使得概率值能够基于用户的使用而不同调整，针对不同用户实现个性化的情绪识别

需要说明的是：上述实施例提供的多媒体内容推荐装置在推荐多媒体内容时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的多媒体内容装置与多媒体内容推荐方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

请参考图6，其示出了本发明一个实施例提供的终端的结构方框图。该终端可以用于实施上述实施例中提供的信息获取方法。具体来讲：

终端600可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路610、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器620、输入单元630、显示单元640、传感器650、音频电路660、WiFi(wireless fidelity，无线保真)模块670、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器680、以及电源690等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

RF电路610可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器680处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路610包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、LNA(Low Noise Amplifier，低噪声放大器)、双工器等。此外，RF电路610还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA(CodeDivision Multiple Access，码分多址)、WCDMA(Wideband Code Division MultipleAccess,宽带码分多址)、LTE(Long Term Evolution,长期演进)、电子邮件、SMS(ShortMessaging Service，短消息服务)等。

存储器620可用于存储软件程序以及模块，处理器680通过运行存储在存储器620的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器620可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端600的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器620还可以包括存储器控制器，以提供处理器680和输入单元630对存储器620的访问。

输入单元630可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元630可包括触敏表面631以及其他输入设备632。触敏表面631，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面631上或在触敏表面631附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面631可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器680，并能接收处理器680发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面631。除了触敏表面631，输入单元630还可以包括其他输入设备632。具体地，其他输入设备632可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端600的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元640可包括显示面板641，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板641。进一步的，触敏表面631可覆盖显示面板641，当触敏表面631检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器680以确定触摸事件的类型，随后处理器680根据触摸事件的类型在显示面板641上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触敏表面631与显示面板641是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面631与显示面板641集成而实现输入和输出功能。

终端600还可包括至少一种传感器650，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板641的亮度，接近传感器可在终端600移动到耳边时，关闭显示面板641和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端600还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路660、扬声器661，传声器662可提供用户与终端600之间的音频接口。音频电路660可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器661，由扬声器661转换为声音信号输出；另一方面，传声器662将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路660接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器680处理后，经RF电路610以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器620以便进一步处理。音频电路660还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端600的通信。

WiFi属于短距离无线传输技术，终端600通过WiFi模块670可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了WiFi模块670，但是可以理解的是，其并不属于终端600的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器680是终端600的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器620内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器620内的数据，执行终端600的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器680可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器680可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器680中。

终端600还包括给各个部件供电的电源690(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器680逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源690还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，终端600还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，终端600的显示单元是触摸屏显示器，终端600还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行。所述一个或者一个以上程序包含用于执行上述多媒体内容推荐方法中各个操作的指令。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由终端中的处理器执行以完成上述图1实施例或图2实施例所示出的多媒体内容推荐方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种多媒体内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取虚拟按键被按压时的按压参数，所述按压参数包括：按压面积和按压压力中的至少一种；

根据所述按压参数识别用户的情绪类型；

根据所述用户的情绪类型向所述用户推荐多媒体内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述按压参数识别用户的情绪类型，包括：

将所述按压参数与预设的基准按压参数相减，得到所述按压参数相对于所述基准按压参数的按压差值；

根据所述按压差值所属的差值范围，识别所述用户的情绪类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述按压差值所属的差值范围，识别所述用户的情绪类型，包括：

确定所述按压差值所属的差值范围；

确定所述差值范围属于每种情绪类型的概率值；

当所述按压差值包括至少两种时，将每种所述按压差值对应的所述差值范围属于第i种情绪类型的概率值按照各自对应的权重进行相加，得到属于所述第i种情绪类型的求和概率值，i为正整数；

将最高的所述求和概率值对应的情绪类型，识别为所述用户的情绪类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先通过情绪样本数据，训练得到每种差值范围属于不同情绪类型对应的所述概率值，所述情绪样本数据包括：样本按压参数和情绪类型之间的对应关系。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的情绪类型向所述用户推荐多媒体内容之后，还包括：

获取被所述用户播放的多媒体内容的情绪类型；

当所述多媒体内容的情绪类型与识别出的所述用户的情绪类型不同时，根据所述多媒体内容的情绪类型，调整每种所述按压差值对应的差值范围属于不同情绪类型的所述概率值。

6.一种多媒体内容推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取虚拟按键被按压时的按压参数，所述按压参数包括：按压面积和按压压力中的至少一种；

识别模块，用于根据所述按压参数识别用户的情绪类型；

推荐模块，用于根据所述情绪类型向所述用户推荐多媒体内容。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别模块，包括：

差值单元，用于将所述按压参数与预设的基准按压参数相减，得到所述按压参数相对于所述基准按压参数的按压差值；

识别单元，用于根据所述按压差值所属的差值范围，识别所述用户的情绪类型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述识别单元，用于确定所述按压差值所属的差值范围；确定所述差值范围属于每种情绪类型的概率值；当所述按压差值包括至少两种时，将每种所述按压差值对应的所述差值范围属于第i种情绪类型的概率值按照各自对应的权重进行相加，得到属于所述第i种情绪类型的求和概率值，i为正整数；将最高的所述求和概率值对应的情绪类型，识别为所述用户的情绪类型。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练模块，用于预先通过情绪样本数据，训练得到每种差值范围属于不同情绪类型对应的所述概率值，所述情绪样本数据包括：样本按压参数和情绪类型之间的对应关系。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

调整模块，用于获取被所述用户播放的多媒体内容的情绪类型；当所述多媒体内容的情绪类型与识别出的所述用户的情绪类型不同时，根据所述多媒体内容的情绪类型，调整每种所述按压差值对应的差值范围属于不同情绪类型的所述概率值。