CN112420167A - 影像报告的生成方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种影像报告的生成方法、装置及设备,方法包括:获取待分析影像;确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考影像报告;根据所述参考影像报告生成与所述待分析影像相对应的影像报告。本实施例提供的影像报告的生成方法,通过获取待分析影像,确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,根据参考影像所对应的参考影像报告生成与所述待分析影像相对应的影像报告;从而实现了辅助医护人员快速撰写影像报告的操作,不仅保证了影像报告的质量和效率,并且也降低了整理影像报告所需要的人力成本和时间成本,进一步提高了该方法的实用性。
Description
技术领域
本发明涉及影像处理技术领域,尤其涉及一种影像报告的生成方法、装置及设备。
背景技术
医学影像技术是指为了医疗或医学研究,对人体或人体某部分,以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。例如:医护人员可以借助于某种介质(如X射线、电磁场、超声波等)与人体相互作用,把人体内部组织器官结构、密度以影像方式表现出来,以供诊断医师根据影像提供的信息进行判断,从而对人体健康状况进行评价。
在获得影像信息之后,影像科医生需要基于影像信息撰写影像报告,在撰写影像报告时,一般是需要先从头至尾查看影像,找到其中的关键帧和可疑的病灶区域,而后仔细核对,并根据影像表现来撰写影像报告。然而,上述影像报告的整理过程,不仅需要医护人员训练有素,具有一定的经验,而且费时费力。
发明内容
本发明实施例提供了一种影像报告的生成方法、装置及设备,可以辅助医护人员快速撰写影像报告,不仅保证了影像报告的质量和效率,并且也降低了整理影像报告所需要的人力成本和时间成本。
第一方面,本发明实施例提供一种影像报告的生成方法,包括:
获取待分析影像;
确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考影像报告;
根据所述参考影像报告生成与所述待分析影像相对应的影像报告。
第二方面,本发明实施例提供一种影像报告的生成装置,包括:
第一获取模块,用于获取待分析影像;
第一确定模块,用于确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考影像报告;
第一生成模块,用于根据所述参考影像报告生成与所述待分析影像相对应的影像报告。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面中的影像报告的生成方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的影像报告的生成方法。
通过获取待分析影像,确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,根据参考影像所对应的参考影像报告生成与所述待分析影像相对应的影像报告;从而实现了辅助医护人员快速撰写影像报告的操作,不仅保证了影像报告的质量和效率,并且也降低了整理影像报告所需要的人力成本和时间成本,进一步提高了该方法的实用性,有利于市场的推广与应用。
第五方面,本发明实施例提供了一种影像报告的生成方法,包括:
获取待分析影像;
确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考影像报告;
获取用户针对影像报告控件输入的执行操作,所述影像报告控件用于对所述参考影像报告进行复制;
根据所述执行操作生成与所述待分析影像相对应的影像报告。
第六方面,本发明实施例提供了一种影像报告的生成装置,包括:
第二获取模块,用于获取待分析影像;
第二确定模块,用于确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考影像报告;
所述第二获取模块,还用于获取用户针对影像报告控件输入的执行操作,所述影像报告控件用于对所述参考影像报告进行复制;
第二生成模块,用于根据所述执行操作生成与所述待分析影像相对应的影像报告。
第七方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第五方面中的影像报告的生成方法。
第八方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,所述计算机程序使计算机执行时实现上述第五方面中的影像报告的生成方法。
第九方面,本发明实施例提供了一种文本的生成方法,包括:
获取待分析影像;
确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考文本;
根据所述参考文本生成与所述待分析影像相对应的目标文本。
第十方面,本发明实施例提供了一种文本的生成装置,包括:
第三获取模块,用于获取待分析影像;
第三确定模块,用于确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考文本;
第三生成模块,用于根据所述参考文本生成与所述待分析影像相对应的目标文本。
第十一方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第九方面中的文本的生成方法。
第十二方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,所述计算机程序使计算机执行时实现上述第九方面中的文本的生成方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本发明实施例提供的一种影像报告的生成方法的流程图;
图1b为本发明实施例提供的一种影像报告的生成方法的场景示意图;
图2为本发明实施例提供的确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像的流程图;
图3为本发明实施例提供的根据所述病灶信息确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像的流程图;
图4为本发明实施例提供的根据所述参考影像报告生成与所述待分析影像相对应的影像报告的流程图一;
图5为本发明实施例提供的根据所述参考影像报告生成与所述待分析影像相对应的影像报告的流程图二;
图6为本发明实施例提供的根据所述初步影像报告生成与所述待分析影像相对应的目标影像报告的流程图;
图7为本发明实施例提供的另一种影像报告的生成方法的流程图;
图8为本发明实施例提供的一种文本的生成方法的流程图;
图9为本发明应用实施例提供的一种影像报告的生成方法的效果图一;
图10a为本发明应用实施例提供的一种影像报告的生成方法的效果图二;
图10b为本发明应用实施例提供的一种影像报告的生成方法的效果图三;
图11为本发明应用实施例提供的一种影像报告的生成方法的效果图四;
图12为本发明应用实施例提供的一种影像报告的生成方法的效果图五;
图13为本发明应用实施例提供的一种影像报告的生成方法的效果图六;
图14为本发明应用实施例提供的一种影像报告的生成方法的效果图七;
图15为本发明实施例提供的一种影像报告的生成装置的结构示意图;
图16为与图15所示实施例提供的影像报告的生成装置对应的电子设备的结构示意图;
图17为本发明实施例提供的另一种影像报告的生成装置的结构示意图;
图18为与图17所示实施例提供的影像报告的生成装置对应的电子设备的结构示意图;
图19为本发明实施例提供的一种文本的生成装置的结构示意图;
图20为与图19所示实施例提供的文本的生成装置对应的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种,但是不排除包含至少一种的情况。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
另外,下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例,而非严格限定。
为了便于理解本申请的技术方案,下面对现有技术进行简要说明:
在影像科医生撰写影像报告时,需要先从头至尾看一遍影像,找到其中的关键帧和可疑的病灶区域,再仔细核对,然后根据影像表现撰写影像报告。整个过程,不仅需要医生训练有素,有一定的经验,而且费时费力。因此,撰写影像报告成为临床诊断的一道瓶颈。
为了提高影像报告的撰写效率,现有技术中提供了一些半自动的影像报告生成工具,其大致的实现原理为:使用计算机视觉的技术来辅助医生进行阅片,找到所有可能的病灶,并识别其类型,然后将这些发现使用自然语言处理技术转变为一段影像报告,作为输出。然而,上述生成影像报告的方式还存在一定的局限性,具体的,需要开发一套全器官、全病种的识别算法或模型,成本代价非常高,而且准确率不能保证,目前也只是实现了单部位或单病种的病灶自动识别模型。
图1a为本发明实施例提供的一种影像报告的生成方法的流程图;图1b为本发明实施例提供的一种影像报告的生成方法的场景示意图;参考附图1a-附图1b所示,为了克服现有技术中存在的上述缺陷,本实施例提供了一种影像报告的生成方法,该生成方法的执行主体是影像报告的生成装置,可以理解的是,该生成装置可以实现为软件、或者软件和硬件的组合。具体的,该影像报告的生成方法可以包括:
S101:获取待分析影像。
其中,待分析影像是需要撰写影像报告的影像信息,该待分析影像可以包括以下任意一种类型:X射线影像、超声波影像、CT影像、磁共振成像(Magnetic ResonanceImaging,简称MRI)等等。另外,本实施例对于待分析影像的具体获取方式不做限定,例如:待分析影像可以是用户直接上传给生成装置的,从而使得生成装置可以直接获取到待分析影像。或者,在利用影像装置拍摄获得待分析影像之后,影像装置可以与生成装置通信连接,此时,影像装置可以将拍摄获得的待分析影像传输至生成装置,从而使得生成装置获取到待分析影像;当然的,本领域技术人员还可以根据具体的应用场景进行任意设置,只要能够保证获取到待分析影像即可,在此不再赘述。
S102:确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像,参考影像对应有参考影像报告。
其中,参考影像可以是预先设置的具有参考影像报告的多个历史影像中的至少一个,参考影像报告是与参考影像相对应、且满足预设标准的报告信息,上述预设标准可以是根据医学规范和医生意见而生成的规则,该预设标准用于对报告信息进行评价。可以想到的是,在具有不同医学规范和/或医生意见的应用场景下,预设标准的内容是可以根据应用场景的不同而有所不同。该参考影像报告可以实现:在任意一个人员获取到针对一个参考影像所对应的参考影像报告时,可以清楚、直观地获知到参考影像中所包括的医学信息,例如:是否有病灶、病灶类型、病灶大小、病灶位置、病灶时期等等。
另外,参考影像报告可以包括以下任意一种表现形式:结构化的影像报告、半结构化的影像报告和非结构化的影像报告。具体的,结构化的影像报告中可以包括有结构化数据,该结构化数据可以是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据。半结构化的影像报告中可以包括半结构化数据,该半结构化数据不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但是,其可以包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。非结构化的影像报告中可以包括非结构化数据,该非结构化数据是指数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据,例如:所有格式的文档、文本、图片、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
具体的,参考附图1b所示,在获取到待分析影像之后,可以对待分析影像进行分析识别,也即,根据待分析影像在预设的数据库中进行影像检索,从而可以根据识别结果确定至少一个参考影像,可以理解的是,所确定的参考影像可以是一个或多个,例如,至少一个参考影像可以包括参考影像1、参考影像2和参考影像3,而所确定的每个参考影像均对应有各自的参考影像报告,如参考影像1对应有参考影像报告1,参考影像2对应有参考影像报告2,参考影像3对应有参考影像报告3。在确定至少一个参考影像时,本实施例对于其实现的具体方式不做限定,本领域技术人员可以根据具体的应用场景进行任意设置,例如:可以获取到预先存储的多个历史影像,通过对比历史影像与待分析影像的相似度来确定至少一个参考影像,也即,当历史影像与待分析影像之间的相似度大于或等于预设阈值时,则将该历史影像确定为参考影像。
S103:根据参考影像报告生成与待分析影像相对应的影像报告。
在获取到参考影像报告之后,可以根据参考影像报告生成与待分析影像相对应的影像报告,如图1b所示,可以根据参考影像所对应的参考影像报告来生成与待分析影像相对应的影像报告。具体的,本实施例对于生成影像报告的具体实现方式不做限定,本领域技术人员可以根据具体的应用场景和应用需求进行设置,例如:可以将参考影像报告直接确定为与待分析影像相对应的影像报告;或者,也可以获取参考影像报告中的报告模板或者报告框架数据,而后获取待分析影像中的影像参数,基于影像参数和报告模板/报告框架数据生成与待分析影像相对应的影像报告。
需要注意的是,本实施例中的待分析影像不仅可以是指医疗影像,还可以是指利用拍摄装置所获得的照片或者视频数据等等。下面以照片作为待分析影像为例进行说明。在一种可实现的场景中,用户可以在旅行时拍摄旅行照片,旅行照片中可以包括风景图像和建筑物图像等等,从而可以获得多个待分析影像,为了记录旅行的心情和美好,用户经常会结合旅行照片来撰写旅行游记。此时,为了方便游记的撰写和整理,用户可以针对旅行照片,在预设的数据库中获得与旅行照片(待分析影像)相对应的至少一个参考旅行照片(参考影像),其中,数据库中存储有预设的多个参考旅行照片以及与参考旅行照片相对应的参考游记信息。具体的,在获得与旅行照片相对应的至少一个参考旅行照片,可以根据旅行照片中的风景信息、建筑物信息来确定至少一个参考旅行照片。在获得参考旅行照片之后,可以根据参考旅行照片所对应的参考游记信息生成与旅行照片相对应的游记信息。在获得游记信息之后,用户还可以根据需求选择性地对游记信息进行调整或者修改操作,从而可以获得满足用户个性化需求的游记信息,提高了用户对游记信息进行撰写和整理的质量和效率。
本实施例提供的影像报告的生成方法,通过获取待分析影像,确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像,根据参考影像所对应的参考影像报告生成与待分析影像相对应的影像报告;从而实现了辅助医护人员快速撰写影像报告的操作,不仅保证了影像报告的质量和效率,并且也降低了整理影像报告所需要的人力成本和时间成本,进一步提高了该方法的实用性,有利于市场的推广与应用。
图2为本发明实施例提供的确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像的流程图;图3为本发明实施例提供的根据病灶信息确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像的流程图;在上述实施例的基础上,继续参考附图2-3所示,本实施例对于确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像的具体实现方式不做限定,本领域技术人员可以根据具体的应用需求进行设置,较为优选的,本实施例中的确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像可以包括:
S1021:获取待分析影像中的病灶信息。
其中,病灶信息包括以下至少之一:病灶种类、病灶大小、病灶形状、病灶位置、病灶时期。当然的,病灶信息也可以不限于上述所例举的信息,还可以包括其他信息,例如:病灶危害程度、病灶变化趋势等等。
另外,本实施例对于病灶信息的具体获取方式不做限定,例如:可以通过预设的图像检测技术来识别待分析影像中的病灶信息;或者,也可以获取用户针对待分析影像中的病灶信息所执行的标注操作,根据标注操作确定病灶信息。本领域技术人员可以根据具体的应用需求进行任意设置,只要能够准确地获取到待分析图像中的病灶信息即可,在此不再赘述。
S1022:根据病灶信息确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像。
在获取到病灶信息之后,可以对病灶信息进行分析处理,并可以根据分析处理结果来确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像。具体的,参考附图3所示,根据病灶信息确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像可以包括:
S10221:获取预先存储的至少一个历史影像中的历史病灶信息,其中,每个历史影像均对应有参考影像报告。
其中,历史影像是预先存储的已经标注过历史病灶信息的影像信息,并且,每个历史影像均对应有参考影像报告。需要注意的是,对于历史病灶信息而言,一种可实现的方式为,历史病灶信息可以是医护人员人为标注的病灶结果;又一种可实现的方式为:历史病灶信息是通过预设病灶识别算法识别出来的结果。
进一步的,至少一个历史影像可以包括不同部位、不同类型、不同数据模态的影像信息;为了提高影像报告的生成效率,在获取到待分析影像之后,可以先获取到待分析影像的影像部位、影像类型或数据模态,而后利用与待分析影像相同影像部位、影像类型或数据模态的至少一个历史影像与待分析影像进行分析对比。举例来说:现有多个历史影像包括:肺部影像集合、头部影像集合和腹部影像集合,在待分析影像为头部的待分析影像时,则优选地先利用头部影像集合与待分析影像进行分析对比,这样可以提高参考影像确定的准确性和效率。
S10222:确定病灶信息与历史病灶信息的相似度。
在获取到与至少一个历史影像中的历史病灶信息之后,可以将病灶信息与至少一个历史影像中的历史病灶信息进行分析对比,具体的,可以在病灶种类、病灶大小、病灶形状、病灶位置、病灶时期中的至少一个方面进行比较,从而可以获得病灶信息与历史病灶信息的相似度。为了提高参考影像确定的准确可靠性,在病灶信息与历史病灶信息满足相似条件时,则可以人为是病灶信息中的所有表现与历史病灶信息中的所有表现均相似。
S10223:在相似度大于或等于预设阈值时,则将历史病灶信息所对应的历史影像确定为与待分析影像相对应的至少一个参考影像。
其中,预设阈值是预先设置的相似度阈值,该相似度阈值是作为判断参考影像的最低标准,本实施例对于预设阈值的具体数值范围不做限定,本领域技术人员可以根据具体的应用需求进行任意设置,例如:预设阈值可以为90%、95%、98%或者98.5%等等,在相似度大于或等于预设阈值时,则说明历史病灶信息与待分析图像中的病灶信息较为相似,此时,历史病灶信息所对应的历史影像的报告可以用于协助生成待分析影像相对应的影像报告,因此,可以将该历史病灶信息所对应的历史影像确定为至少一个参考影像。
可以理解的是,在相似度大于或等于预设阈值时,所确定的至少一个参考影像中可以包括两类历史影像,一类历史影像的历史病灶信息与待分析影像中的病灶信息完全相同;另一类历史影像的历史病灶信息与待分析影像中的病灶信息不完全相同。而上述不同类型的历史影像可以具有不同的判断阈值,因此,为了进一步提高历史影像确定的精确度,预设阈值可以包括第一阈值和第二阈值,第一阈值大于第二阈值;相对应的,将历史病灶信息所对应的历史影像确定为与待分析影像相对应的至少一个参考影像可以包括:
S102231:在相似度大于或等于第一阈值时,则将历史病灶信息所对应的历史影像确定为与待分析影像相对应的至少一个第一参考影像。
其中,第一阈值是预先设置的相似度阈值,该相似度阈值是作为判断第一参考影像的最低标准,可以理解的是,第一参考影像是与待分析影像基本相同的历史影像。而具体应用时,本实施例对于第一阈值的具体数值范围不做限定,本领域技术人员可以根据具体的应用需求进行任意设置,例如:第一阈值可以为98%、98.5%、99%、99.5%等等,在相似度大于或等于第一阈值时,则说明历史病灶信息与待分析图像中的病灶信息基本相同,此时,历史病灶信息所对应的历史影像的报告可以基本确定为待分析影像相对应的影像报告,因此,可以将该历史病灶信息所对应的历史影像确定为第一参考影像。
S102232:在相似度小于第一阈值,且大于或等于第二阈值时,则将历史病灶信息所对应的历史影像确定为与待分析影像相对应的至少一个第二参考影像。
其中,第二阈值是预先设置的相似度阈值,该相似度阈值是作为判断第二参考影像的最低标准,可以理解的是,第二参考影像是与待分析影像相似度较高的历史影像。而具体应用时,本实施例对于第二阈值的具体数值范围不做限定,本领域技术人员可以根据具体的应用需求进行任意设置,只要能够使得第二阈值小于第一阈值,例如:第二阈值可以为95%、96.5%、97%、97.5%等等,在相似度小于第一阈值,且大于或等于第二阈值时,则说明历史病灶信息与待分析图像中的病灶信息相似度较高,此时,历史病灶信息所对应的历史影像的报告可以用于辅助生成待分析影像相对应的影像报告,因此,可以将该历史病灶信息所对应的历史影像确定为第二参考影像。
具体实施时,除了判断病灶信息的相似度来确定参考影像之外,还可以通过另一种方式来确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像,即通过判断影像的相似度来确定参考影像。具体的,直接获取预先存储的至少一个历史影像,确定待分析影像与历史影像的相似度,在相似度大于或等于预设的相似度阈值时,则可以将该相似度所对应的历史影像确定为参考影像,同样的,所确定的参考影像的个数为一个或多个。
可以想到的是,为了进一步提高该方法的实用性,在确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像之后,本实施例中的方法还可以包括:
S201:按照相似度从高到低显示至少一个参考影像以及与参考影像相对应的参考影像报告。
其中,相似度可以是指病灶信息与参考影像中的历史病灶信息之间的相似度,不同的参考影像对应有不同的相似度,而一般情况下,相似度的高低程度可以体现参考影像所对应的参考影像报告的参考程度,相似度越高,参考影像报告所对应的参考程度就越高。因此,为了提高影像报告的生成效率,在获取到至少一个参考影像之后,可以按照相似度从高到低的顺序进行显示参考影像以及参考影像所对应的参考影像报告,从而方便用户快速获得相似度较高的参考影像报告,进而保证了影像报告的生成质量和效率。
本实施例中,通过获取待分析影像中的病灶信息;根据病灶信息确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像,有效地保证了对参考影像确定的准确可靠性,并且也保证了参考影像的确定效率,进一步提高了影像报告的生成质量和效率。
图4为本发明实施例提供的根据参考影像报告生成与待分析影像相对应的影像报告的流程图一;在上述实施例的基础上,继续参考附图4所示,在所获取到的参考影像包括第一参考影像时,本实施例中的根据参考影像报告生成与待分析影像相对应的影像报告可以包括:
S1031:获取第一参考影像所对应的第一参考影像报告。
其中,第一参考影像是与待分析影像基本相同的历史影像,在获取到第一参考影像之后,可以利用第一参考影像与第一参考影像报告之间的映射关系获取到与第一参考影像相对应的第一参考影像报告,该第一参考影像报告可以是结构化数据报告、半结构化数据报告或者非结构化数据报告。
S1032:将第一参考影像报告确定为与待分析影像相对应的影像报告。
由于第一参考影像是与待分析影像基本相同的历史影像,因此,在获取到第一参考影像报告之后,可以直接将第一参考影像报告确定为与待分析影像相对应的影像报告,从而有效地提高了与待分析影像相对应的影像报告的生成质量和效率。
图5为本发明实施例提供的根据参考影像报告生成与待分析影像相对应的影像报告的流程图二;图6为本发明实施例提供的根据初步影像报告生成与待分析影像相对应的目标影像报告的流程图;在上述实施例的基础上,继续参考附图5-6所示,在所获取到的参考影像包括第二参考影像时,本实施例中的根据参考影像报告生成与待分析影像相对应的影像报告可以包括:
S1033:获取第二参考影像所对应的第二参考影像报告。
其中,第二参考影像是与待分析影像相似度较高的历史影像,在获取到第二参考影像之后,可以利用第二参考影像与第二参考影像报告之间的映射关系获取到与第二参考影像相对应的第二参考影像报告,该第二参考影像报告可以是结构化数据报告、半结构化数据报告或者非结构化数据报告。
S1034:将第二参考影像报告确定为与待分析影像相对应的初步影像报告。
S1035:根据初步影像报告生成与待分析影像相对应的目标影像报告。
其中,由于第二参考影像是与待分析影像相似度较高的历史影像,相似度较高也就意味着:第二参考影像与待分析影像之间还是存在差别,因此,第二参考影像报告不可以直接作为待分析影像相对应的影像报告。为了提高与待分析影像相对应的影像报告生成的准确率和效率,可以先将第二参考影像报告确定为与待分析影像相对应的初步影像报告,从而实现了对第二参考影像报告中的大量内容进行复用,而后基于待分析影像与第二参考影像之间的差异对初步影像报告进行调整,从而可以获得与待分析影像相对应的目标影像报告。
具体的,参考附图6所示,一种可实现的方式为:本实施例中的根据初步影像报告生成与待分析影像相对应的目标影像报告可以包括:
S10351:获取用户针对初步影像报告输入的编辑操作。
S10352:根据编辑操作生成目标影像报告。
其中,在获取到初步影像报告之后,用户可以针对初步影像报告中的内容进行编辑操作,该编辑操作可以包括以下至少之一:增加操作、删除操作、修改操作等等。具体的,用户可以针对初步影像报告中与待分析影像存在描述差异的内容进行调整,从而可以获得目标影像报告,该目标影像报告准确、有效地描述了待分析影像中所包括的医疗信息。
在实际应用时,对于一个待分析影像而言,几乎不会找到与待分析影像完全相同的参考影像,所获取的参考影像往往会与待分析影像之间存在一定的差异,有些差异对于影像报告的生成没有影响,而有些差异对于影像报告的生成可能存在影响。因此,为了提高目标影像报告的生成质量和准确率,在确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像之后,本实施例中的方法还可以包括:
S104:获取所述参考影像与所述待分析影像之间存在的差异信息,所述差异信息包括差异区域和与所述差异区域相对应的差异度。
S105:在所述差异度大于或等于预设差异阈值时,则对所述参考影像中的差异区域进行突出显示。
具体的,在获取到至少一个参考影像之后,可以将参考影像与待分析影像进行分析对比,从而可以获取参考影像与待分析影像之间存在的差异信息,该差异信息可以包括差异区域和差异区域所对应的差异度,在差异度大于或等于预设差异阈值时,则说明参考影像与待分析影像之间的差异较大,为了便于使得用户了解差异区域对影像报告是否有影响,可以对差异性较大的差异区域进行突出显示,例如:可以对差异区域进行高亮显示、对差异区域利用不同颜色的标注符号进行突出显示等等。
举例来说:参考影像与待分析影像之间存在的差异信息如下:差异区域一、差异区域二、差异区域三以及上述差异区域所对应的差异度一、差异度二和差异度三,其中,差异度二大于差异度一,差异度一大于差异度三,此时,可以将上述差异度分别与预设差异阈值进行比较,在差异度二大于预设差异阈值,差异度一和差异度三均小于预设差异阈值时,则可以对参考影像中的差异区域二进行高亮显示,可以想到的是,在待分析影像中的差异区域二与参考影像中差异区域二的位置相对应;通过高亮显示的差异区域二,可以方便用户判断差异区域二是否会对影像报告的内容存在影响,进一步保证了影响报告生成的质量和效率。
进一步的,另一种可实现生成装置自动地根据初步影像报告生成与待分析影像相对应的目标影像报告的方式包括以下步骤:
S10353:获取待分析影像与第二参考影像之间存在的差异信息。
S10354:根据差异信息对初步影像报告进行调整,获得目标影像报告。
其中,差异信息可以包括病灶位置、病灶大小、病灶形状、病灶种类、病灶时期等任意一个方面的不同信息。在获取到差异信息之后,可以根据差异信息锁定初步影像报告中与差异信息相对应的描述信息,而后可以根据差异信息对描述信息进行自动调整,从而可以获得目标影像报告。
可以理解的是,为了保证目标影像报告生成的准确度和可靠性,在获取到目标影像报告之后,可以人为地对目标影像报告进行审核,在目标影像报告审核通过之后,才可以对目标影像报告进行存储或者应用等操作,在目标影像报告未通过审核,则可以对目标影像报告进行标记,以使得相关人员对目标影像报告进行及时的调整和更新操作。这样有效地保证了目标影像报告描述的准确性,进一步提高了该方法使用的准确程度。
进一步的,在确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像之后,本实施例中的方法还可以包括:
S106:获取用户针对待分析影像输入的关键字。
S107:根据所述关键字对至少一个所述参考影像进行关联性排序。
具体应用时,在确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像时,用户还可以针对待分析影像输入关键字,该关键字可以包括与待分析影像相对应的影像关键字或者与待分析影像的影像报告相对应的报告关键字,根据所获取到的关键字可以对所确定的至少一个参考影像进行关联性排序。
举例来说:在针对待分析影像生成影像报告时,用户可以同时输入待分析影像和影像关键字,当确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像之后,可以利用所输入的影像关键字对所确定的至少一个参考影像进行关联性排序;或者,在针对待分析影像生成影像报告时,用户可以同时输入待分析影像和报告关键字,当确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像之后,可以获取与每个参考影像相对应的参考影像报告,而后获取报告关键字与参考影像报告之间的关联性,将所确定的至少一个参考影像依据参考影像报告所对应的关联性进行排序,从而方便用户找到与待分析影像最接近的参考影像报告。
可以想到的是,在实际应用时,用户还可以根据查找与影像报告存在关联关系的所有影像数据,举例来说:用户可以输入影像报告关键字,而后在数据库中查找与该影像报告关键字有关联性的所有影像报告,确定与影像报告相对应的影像数据,并对所述影像数据进行显示,从而实现了可以针对某一报告数据查找到所有关联的影像数据,并可以对影像数据按照关联性进行排序显示,从而有效地满足了用户基于关键字查找影像数据的需求。
图7为本发明实施例提供的另一种影像报告的生成方法的流程图;参考附图7所示,本实施例提供了另一种影像报告的生成方法,该生成方法的执行主体是影像报告的生成装置,可以理解的是,该生成装置可以实现为软件、或者软件和硬件的组合。具体的,该影像报告的生成方法可以包括:
S301:获取待分析影像。
S302:确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像,参考影像对应有参考影像报告。
本实施例中的方法的具体实现过程以及实现效果与上述实施例中的S101-S102的具体实现过程以及实现效果相类似,具体参见上述实施例中的描述内容,在此不再赘述。
S303:获取用户针对影像报告控件输入的执行操作,影像报告控件用于对参考影像报告进行复制。
S304:根据执行操作生成与待分析影像相对应的影像报告。
其中,影像报告控件是预先设置的、用于对参考影像报告进行复制操作的应用控件。例如,该影像报告控件可以是一键复制控件或者拖拽复制控件。可以理解的是,该影像报告控件可以对参考影像报告进行全部复制或者部分复制操作。在获取到参考影像报告之后,用户可以通过对影像报告控件输入执行操作,在接收到用户针对影像报告控件输入的执行操作之后,可以对参考影像报告进行复制操作。在对参考影像报告进行复制操作之后,可以基于复制操作之后的参考影像报告生成与待分析影像相对应的影像报告,具体的实现方式与上述实施例中的步骤S104的实现过程相类似,具体可参考上述陈述内容,在此不再赘述。
可以想到的是,本实施例中的方法还可以包括上述图2-图6所示实施例的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图2-图6所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图2-图6所示实施例中的描述,在此不再赘述。
本实施例提供的影像报告的生成方法,通过获取待分析影像,确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像,而后获取用户针对影像报告控件输入的执行操作,从而可以根据执行操作生成与待分析影像相对应的影像报告,有效地实现了辅助医护人员快速撰写影像报告的操作,不仅保证了影像报告的质量和效率,并且也降低了整理影像报告所需要的人力成本和时间成本,进一步提高了该方法的实用性,有利于市场的推广与应用。
图8为本发明实施例提供的一种文本的生成方法的流程图;参考附图8所示,本实施例提供了一种文本的生成方法,该生成方法的执行主体是文本的生成装置,可以理解的是,该生成装置可以实现为软件、或者软件和硬件的组合。具体的,该文本的生成方法可以包括:
S401:获取待分析影像;
S402:确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考文本;
S403:根据所述参考文本生成与所述待分析影像相对应的目标文本。
其中,参考文本可以是各种类型的用于记载和存储文字信息的文本,其可以是一个句子、一个段落、一篇文章或者是一篇报告。另外,本实施例中的方法的具体实现过程以及实现效果与上述实施例中的S101-S103的具体实现过程以及实现效果相类似,具体参见上述实施例中的描述内容,在此不再赘述。
可以想到的是,本实施例中的方法还可以包括上述图2-图6所示实施例的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图2-图6所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图2-图6所示实施例中的描述,在此不再赘述。
具体应用时,本应用实施例提供了一种针对医学影像报告的半自动生成方法,该方法的执行主体可以是一种影像报告的半自动辅助生成装置,在生成装置执行针对医学影像报告的半自动生成方法时,可以解决在医护人员进行医学影像阅片时,存在的撰写影像报告费时费力的问题。具体的,该方法包括以下步骤:
step1:获取一个待分析影像。
具体的,可以主动获取通过影像装置所获取的待分析影像,或者,也可以获取到用户直接输入的待分析影像,待分析影像中可以标注有病灶信息,如图9所示,位于左侧的影像是待分析影像100,其所对应的影像报告为待撰写状态,因此,位于待分析影像100下端的影像报告存储框中的内容为空白;该待分析影像100中的病灶信息101可以通过标注框进行标注显示,可以理解的是,该病灶信息101通过标注框进行标注的操作可以是人为的标注操作,或者也可以是机器自动进行标注的结果。
step2:根据影像的相似度从历史数据库中找到与当前待分析影像相似的、且有对应报告的参考影像。
其中,历史数据库中预先存储有多个历史影像,在获取到待分析影像之后,可以确定待分析影像与每个历史影像之间的相似度,若相似度大于或等于预设阈值,且历史影像对应有影像报告,则可以将历史影像确定为参考影像。如图9所示,位于右侧的影像为所确定的一个参考影像200,即通过生成装置检索到的与待分析影像100具有相似病例的参考影像200,参考影像200下端对应有参考影像报告202,并且,参考影像200中包括有历史病灶信息201,该历史病灶信息201同样可以通过标注框进行标注显示。
在确定参考影像时,又一种实现方式为,历史数据库中预先存储有多个历史影像,每个历史影像中均标注有历史病灶信息和所对应的参考影像报告。在获取到待分析影像的病灶信息之后,可以确定病灶信息与每个历史病灶信息之间的相似度,若相似度大于或等于预设阈值,则说明病灶的全部特征均相似,包括病灶大小、病灶形状、病灶类型、病灶位置以及病灶时期等等方面,此时,则可以将相似度所对应的历史影像确定为参考影像。
可以想到的是,历史影像所对应的参考影像报告可以是预先整理的,资深医生所撰写的报告,其正确性有所保证。并且,随着数据库中历史数据的不断增加,发现相似病例的可能性也随着提高,只要数据足够多,就一定能找到与待分析影像相似的参考影像。
step3:根据参考影像报告生成与待分析影像相对应的影像报告。
具体的,如图10a所示,一种可实现的方式为,在获取到与参考影像200相对应的参考影像报告202之后,可以直接将参考影像报告202一键复制到当前待分析影像100的报告中,从而可以获得与待分析影像100相对应的影像报告102,此时,影像报告102的内容与参考影像报告202的内容相同。
在获取到影像报告102之后,检测影像报告102与待分析影像100之间是否对应;若影像报告102与待分析影像100之间完全对应,则直接完成了待分析影像100的报告生成过程;并且,若用户对待分析影像100所对应的影像报告102的表达内容比较满意,则可以将待分析影像100与影像报告102进行关联存储,并可以输出到正式的影像报告102。若影像报告102与待分析影像100之间有轻微差别,例如:病灶位置有差别、病灶大小有差别或者病灶时期有差别等等;用户可以对影像报告102的报告内容进行调整,从而可以获得与待分析影像100相对应的调整后影像报告102。
举例来说,如图10b所示,获取到的参考影像报告202的具体内容为:食管肿瘤放疗后状态;两肺间质性病变伴感染;两侧肺气肿;左室稍大,部分冠脉壁钙化,肺右叶囊性灶,其余腹部CT平扫未见明显急腹性症征象。而该参考影像报告202的具体内容与待分析影像100之间存在差别,用户可以将通过复制参考影像报告202获得的影像报告102的报告内容进行调整,从而可以获得与待分析影像100相对应的调整后影像报告102,该调整后影像报告102的具体内容可以为:食管肿瘤放疗后状态;两肺间质性病变伴感染;两侧肺气肿;肺右叶囊性灶,其余腹部CT平扫未见明显急腹性症征象。由此可知,调整后的影像报告102的具体内容复用了参考影像报告202的至少部分内容。
又一种可实现的方式为,在用户不满意当前获取到的与待分析影像100相对应的参考影像200时,可以继续查看检索出的至少一个参考影像200中的其他病例,在检索到的参考影像200的个数为多个时,可以按照预设的排列顺序对多个参考影像200进行显示,如图14所示,可以按照参考影像与待分析影像之间的相似度的高低,由高到低依次显示多个参考影像;或者,也可以按照参考影像中历史病灶信息与待分析影像中的病灶信息的相似度的高低,由高到低依次显示多个参考影像。
在检索到的参考影像200的个数为多个时,可以依次将一个或多个参考影像200与待分析影像100进行比较,并可以使用一键复制功能获得所确定的参考影像200的参考影像报告202,或者,也可以在左边的影像报告输入栏中手动输入与待分析影像100相对应的影像报告102。
此外,如图11-13所示,本实施例中的参考影像所对应的参考影像报告200还可以是结构化的影像报告,也即,本实施例中的报告生成方法也具有支持结构化的影像报告的拖拽复制和修改的功能。其中,在结构化的影像报告202中,不用部位的病灶其对应的结构化报告可以使用不同的颜色表示,如图11-13所示,肝部使用红色字体,肺部器官的相关信息使用黄色字体,肝部器官的相关信息使用红色字体。其中,肺部器官的相关信息和肝部器官的相关信息均可以包括如下方面:位置、描述信息以及结论。例如:针对同一影像,关于肺部器官,描述信息可以是间质性病变伴感染,结论可以是肺炎;关于肝部器官,位置可以是VI段,描述可以是囊性灶,结论可以是肝囊肿。同时,也可以根据病灶的良恶性,使用不同的背景色进行突出。在获取到结构化的参考影像报告200之后,可以根据参考影像报告200生成结构化的、与待分析影像相对应的影像报告。具体的,可以先获取到与待分析影像相对应的影像报告内容,在获取到与待分析影像相对应的影像报告内容之后,用户可以对影像报告内容进行审核,在用户确认影像报告内容准确无误时,便可以将影像报告内容提交给后台,后台按照定义的规则生成格式化的影像报告。
本应用实施例提供的影像报告的生成方法,使用影像检索的方式,在数据库中找到与当前待分析影像相似的、具有参考影像报告的参考影像;若发现的病灶信息也相似,则将该参考影像的参考影像报告一键复制到当前待分析影像的影像报告中;若有轻微差别,也可以先一键复制过来,再对复制后的影像报告内容进行修改,经过简单地整理之后,便可以得到当前待分析影像的影像报告;有效地实现了可以辅助医护人员快速撰写影像报告的过程,不仅保证了影像报告的质量和效率,并且也降低了整理影像报告所需要的人力成本和时间成本,从而提高了该方法的实用性,有利于市场的推广与应用。
图15为本发明实施例提供的一种影像报告的生成装置的结构示意图;参考附图15所示,本实施例提供了一种影像报告的生成装置,该生成装置可以执行上述的影像报告的生成方法,该装置可以包括:第一获取模块11、第一确定模块12和第一生成模块13。具体的:
第一获取模块11,用于获取待分析影像;
第一确定模块12,用于确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像,参考影像对应有参考影像报告;
第一生成模块13,用于根据参考影像报告生成与待分析影像相对应的影像报告。
可选地,在第一确定模块12确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像时,第一确定模块12可以用于执行:获取待分析影像中的病灶信息;根据病灶信息确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像。
可选地,病灶信息包括以下至少之一:病灶种类、病灶大小、病灶形状、病灶位置、病灶时期。
可选地,在第一确定模块12根据病灶信息确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像时,第一确定模块12可以用于:获取预先存储的至少一个历史影像中的历史病灶信息,其中,每个历史影像均对应有参考影像报告;确定病灶信息与历史病灶信息的相似度;在相似度大于或等于预设阈值时,则将历史病灶信息所对应的历史影像确定为与待分析影像相对应的至少一个参考影像。
可选地,预设阈值包括第一阈值和第二阈值,第一阈值大于第二阈值;在第一确定模块12将历史病灶信息所对应的历史影像确定为与待分析影像相对应的至少一个参考影像时,第一确定模块12用于执行:在相似度大于或等于第一阈值时,则将历史病灶信息所对应的历史影像确定为与待分析影像相对应的至少一个第一参考影像;在相似度小于第一阈值,且大于或等于第二阈值时,则将历史病灶信息所对应的历史影像确定为与待分析影像相对应的至少一个第二参考影像。
可选地,在第一生成模块13根据参考影像报告生成与待分析影像相对应的影像报告时,第一生成模块13可以用于执行:获取第一参考影像所对应的第一参考影像报告;将第一参考影像报告确定为与待分析影像相对应的影像报告。
可选地,在第一生成模块13根据参考影像报告生成与待分析影像相对应的影像报告时,第一生成模块13可以用于执行:获取第二参考影像所对应的第二参考影像报告;将第二参考影像报告确定为与待分析影像相对应的初步影像报告;根据初步影像报告生成与待分析影像相对应的目标影像报告。
可选地,在第一生成模块13根据初步影像报告生成与待分析影像相对应的目标影像报告时,第一生成模块13可以用于执行:获取用户针对初步影像报告输入的编辑操作;根据编辑操作生成目标影像报告。
可选地,在确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像之后,本实施例中的第一获取模块11和第一确定模块12还用于执行以下步骤:
第一获取模块11,用于获取所述参考影像与所述待分析影像之间存在的差异信息,所述差异信息包括差异区域和与所述差异区域相对应的差异度;
第一确定模块12,用于在所述差异度大于或等于预设差异阈值时,则对所述参考影像中的差异区域进行突出显示。
可选地,本实施例中的第一确定模块12,还可以用于执行:按照相似度从高到低显示至少一个参考影像以及与参考影像相对应的参考影像报告。
可选地,确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像之后,本实施例中的第一获取模块11和第一确定模块12还用于执行以下步骤:
第一获取模块11,用于获取用户针对待分析影像输入的关键字;
第一确定模块12,用于根据所述关键字对至少一个所述参考影像进行关联性排序。
图15所示装置可以执行图1a、图1b、图2-图6、图9-图14所示实施例的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图1a、图1b、图2-图6、图9-图14所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1a、图1b、图2-图6、图9-图14所示实施例中的描述,在此不再赘述。
在一个可能的设计中,图15所示影像报告的生成装置的结构可实现为一电子设备,该电子设备可以是手机、平板电脑、服务器等各种设备。如图16所示,该电子设备可以包括:第一处理器21和第一存储器22。其中,第一存储器22用于存储支持电子设备执行上述图1a、图1b、图2-图6、图9-图14所示实施例中提供的影像报告的生成方法的程序,第一处理器21被配置为用于执行第一存储器22中存储的程序。
程序包括一条或多条计算机指令,其中,一条或多条计算机指令被第一处理器21执行时能够实现如下步骤:
获取待分析影像;
确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像,参考影像对应有参考影像报告;
根据参考影像报告生成与待分析影像相对应的影像报告。
可选地,第一处理器21还用于执行前述图1a、图1b、图2-图6、图9-图14所示实施例中的全部或部分步骤。
其中,电子设备的结构中还可以包括第一通信接口23,用于电子设备与其他设备或通信网络通信。
另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存电子设备所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述图1a、图1b、图2-图6、图9-图14所示方法实施例中影像报告的生成方法所涉及的程序。
图17为本发明实施例提供的另一种影像报告的生成装置的结构示意图;参考附图17所示,本实施例提供了另一种影像报告的生成装置,该生成装置可以执行上述的影像报告的生成方法,该装置可以包括:第二获取模块31、第二确定模块32和第二生成模块33。具体的:
第二获取模块31,用于获取待分析影像;
第二确定模块32,用于确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像,参考影像对应有参考影像报告;
第二获取模块31,还用于获取用户针对影像报告控件输入的执行操作,影像报告控件用于对参考影像报告进行复制;
第二生成模块33,用于根据执行操作生成与待分析影像相对应的影像报告。
图17所示装置可以执行图7、图9-图14所示实施例的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图7、图9-图14所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图7、图9-图14所示实施例中的描述,在此不再赘述。
在一个可能的设计中,图17所示影像报告的生成装置的结构可实现为一电子设备,该电子设备可以是手机、平板电脑、服务器等各种设备。如图18所示,该电子设备可以包括:第二处理器41和第二存储器42。其中,第二存储器42用于存储支持电子设备执行上述图7、图9-图14所示实施例中提供的影像报告的生成方法的程序,第二处理器41被配置为用于执行第二存储器42中存储的程序。
程序包括一条或多条计算机指令,其中,一条或多条计算机指令被第二处理器41执行时能够实现如下步骤:
获取待分析影像;
确定与待分析影像相对应的至少一个参考影像,参考影像对应有参考影像报告;
获取用户针对影像报告控件输入的执行操作,影像报告控件用于对参考影像报告进行复制;
根据执行操作生成与待分析影像相对应的影像报告。
其中,电子设备的结构中还可以包括第二通信接口43,用于电子设备与其他设备或通信网络通信。
另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存电子设备所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述图7、图9-图14所示方法实施例中影像报告的生成方法所涉及的程序。
图19为本发明实施例提供的一种文本的生成装置的结构示意图;参考附图19所示,本实施例提供了一种文本的生成装置,该生成装置可以执行上述的影像报告的生成方法,该装置可以包括:第三获取模块51、第三确定模块52和第三生成模块53。具体的:
第三获取模块51,用于获取待分析影像;
第三确定模块52,用于确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考文本;
第三生成模块53,用于根据所述参考文本生成与所述待分析影像相对应的目标文本。
图19所示装置可以执行图2-图6、图8-图14所示实施例的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图2-图6、图8-图14所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图2-图6、图8-图14所示实施例中的描述,在此不再赘述。
在一个可能的设计中,图19所示文本的生成装置的结构可实现为一电子设备,该电子设备可以是手机、平板电脑、服务器等各种设备。如图20所示,该电子设备可以包括:第三处理器61和第三存储器62。其中,第三存储器62用于存储支持电子设备执行上述图2-图6、图8-图14所示实施例中提供的影像报告的生成方法的程序,第三处理器61被配置为用于执行第三存储器62中存储的程序。
程序包括一条或多条计算机指令,其中,一条或多条计算机指令被第三处理器61执行时能够实现如下步骤:
获取待分析影像;
确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考文本;
根据所述参考文本生成与所述待分析影像相对应的目标文本。
其中,电子设备的结构中还可以包括第三通信接口63,用于电子设备与其他设备或通信网络通信。
另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存电子设备所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述图2-图6、图8-图14所示方法实施例中文本的生成方法所涉及的程序。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (19)
1.一种影像报告的生成方法,其特征在于,包括:
获取待分析影像;
确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考影像报告;
根据所述参考影像报告生成与所述待分析影像相对应的影像报告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,包括:
获取所述待分析影像中的病灶信息;
根据所述病灶信息确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述病灶信息包括以下至少之一:病灶种类、病灶大小、病灶形状、病灶位置、病灶时期。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述病灶信息确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,包括:
获取预先存储的至少一个历史影像中的历史病灶信息,其中,每个历史影像均对应有参考影像报告;
确定所述病灶信息与所述历史病灶信息的相似度;
在所述相似度大于或等于预设阈值时,则将所述历史病灶信息所对应的历史影像确定为与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设阈值包括第一阈值和第二阈值,所述第一阈值大于所述第二阈值;将所述历史病灶信息所对应的历史影像确定为与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,包括:
在所述相似度大于或等于第一阈值时,则将所述历史病灶信息所对应的历史影像确定为与所述待分析影像相对应的至少一个第一参考影像;
在所述相似度小于第一阈值,且大于或等于第二阈值时,则将所述历史病灶信息所对应的历史影像确定为与所述待分析影像相对应的至少一个第二参考影像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述参考影像报告生成与所述待分析影像相对应的影像报告,包括:
获取所述第一参考影像所对应的第一参考影像报告;
将所述第一参考影像报告确定为与所述待分析影像相对应的影像报告。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述参考影像报告生成与所述待分析影像相对应的影像报告,包括:
获取所述第二参考影像所对应的第二参考影像报告;
将所述第二参考影像报告确定为与所述待分析影像相对应的初步影像报告;
根据所述初步影像报告生成与所述待分析影像相对应的目标影像报告。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述初步影像报告生成与所述待分析影像相对应的目标影像报告,包括:
获取用户针对所述初步影像报告输入的编辑操作;
根据所述编辑操作生成所述目标影像报告。
9.根据权利要求4-8中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
按照所述相似度从高到低显示至少一个所述参考影像以及与所述参考影像相对应的参考影像报告。
10.根据权利要求1-8中任意一项所述的方法,其特征在于,在确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像之后,所述方法还包括:
获取用户针对待分析影像输入的关键字;
根据所述关键字对至少一个所述参考影像进行关联性排序。
11.根据权利要求1-8中任意一项所述的方法,其特征在于,在确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像之后,所述方法还包括:
获取所述参考影像与所述待分析影像之间存在的差异信息,所述差异信息包括差异区域和与所述差异区域相对应的差异度;
在所述差异度大于或等于预设差异阈值时,则对所述参考影像中的差异区域进行突出显示。
12.一种影像报告的生成方法,其特征在于,包括:
获取待分析影像;
确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考影像报告;
获取用户针对影像报告控件输入的执行操作,所述影像报告控件用于对所述参考影像报告进行复制;
根据所述执行操作生成与所述待分析影像相对应的影像报告。
13.一种影像报告的生成装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待分析影像;
第一确定模块,用于确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考影像报告;
第一生成模块,用于根据所述参考影像报告生成与所述待分析影像相对应的影像报告。
14.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的影像报告的生成方法。
15.一种影像报告的生成装置,其特征在于,包括:
第二获取模块,用于获取待分析影像;
第二确定模块,用于确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考影像报告;
所述第二获取模块,还用于获取用户针对影像报告控件输入的执行操作,所述影像报告控件用于对所述参考影像报告进行复制;
第二生成模块,用于根据所述执行操作生成与所述待分析影像相对应的影像报告。
16.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求12所述的影像报告的生成方法。
17.一种文本的生成方法,其特征在于,包括:
获取待分析影像;
确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考文本;
根据所述参考文本生成与所述待分析影像相对应的目标文本。
18.一种影像报告的生成装置,其特征在于,包括:
第三获取模块,用于获取待分析影像;
第三确定模块,用于确定与所述待分析影像相对应的至少一个参考影像,所述参考影像对应有参考文本;
第三生成模块,用于根据所述参考文本生成与所述待分析影像相对应的目标文本。
19.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求17所述的文本的生成方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110419043A (zh) * | 2017-03-17 | 2019-11-05 | 普罗克拉提欧有限公司 | 个人医疗信息数据管理方法及系统 |
CN115579103A (zh) * | 2022-10-28 | 2023-01-06 | 大连大学附属中山医院 | 一种基于智慧医疗的分子影像智能报告管理系统及方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102651055A (zh) * | 2012-04-11 | 2012-08-29 | 华中科技大学 | 一种基于医学影像的文件生成方法及系统 |
CN106446574A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-02-22 | 重庆市中迪医疗信息科技股份有限公司 | 影像报告系统 |
CN109003670A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-14 | 武汉圣大东高科技有限公司 | 大数据医疗信息处理方法、系统、终端设备及存储介质 |
CN109325348A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-02-12 | 江苏通付盾信息安全技术有限公司 | 应用安全的分析方法、装置、计算设备及计算机存储介质 |
CN109935294A (zh) * | 2019-02-19 | 2019-06-25 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 一种文本报告输出方法、装置、存储介质及终端 |
Family Cites Families (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130158368A1 (en) | 2000-06-16 | 2013-06-20 | Bodymedia, Inc. | System for monitoring and managing body weight and other physiological conditions including iterative and personalized planning, intervention and reporting capability |
US20030144886A1 (en) * | 2002-01-29 | 2003-07-31 | Taira Rick K. | Method and system for generating textual medical reports |
US8157731B2 (en) | 2002-10-09 | 2012-04-17 | Bodymedia, Inc. | Method and apparatus for auto journaling of continuous or discrete body states utilizing physiological and/or contextual parameters |
JP5098253B2 (ja) * | 2006-08-25 | 2012-12-12 | コニカミノルタエムジー株式会社 | データベースシステム、プログラム、及びレポート検索方法 |
JP2009176234A (ja) * | 2008-01-28 | 2009-08-06 | Toshiba Corp | 医用情報システムおよび医用画像保管装置 |
WO2009103046A2 (en) | 2008-02-14 | 2009-08-20 | The Penn State Research Foundation | Medical image reporting system and method |
JP5486364B2 (ja) | 2009-09-17 | 2014-05-07 | 富士フイルム株式会社 | 読影レポート作成装置および方法並びにプログラム |
WO2011132097A2 (en) * | 2010-04-19 | 2011-10-27 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Report viewer using radiological descriptors |
JP5263997B2 (ja) * | 2011-03-30 | 2013-08-14 | 富士フイルム株式会社 | 医用レポート作成装置、医用レポート作成方法および医用レポート作成プログラム |
WO2013036842A2 (en) | 2011-09-08 | 2013-03-14 | Radlogics, Inc. | Methods and systems for analyzing and reporting medical images |
US10176892B2 (en) * | 2012-09-04 | 2019-01-08 | Koninklijke Philips N.V. | Method and system for presenting summarized information of medical reports |
WO2014155273A1 (en) * | 2013-03-29 | 2014-10-02 | Koninklijke Philips N.V. | A context driven summary view of radiology findings |
JP6595193B2 (ja) * | 2014-03-11 | 2019-10-23 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 読影レポート作成装置および読影レポート作成システム |
US10586618B2 (en) * | 2014-05-07 | 2020-03-10 | Lifetrack Medical Systems Private Ltd. | Characterizing states of subject |
EP2996058A1 (en) | 2014-09-10 | 2016-03-16 | Intrasense | Method for automatically generating representations of imaging data and interactive visual imaging reports |
EP3043318B1 (en) * | 2015-01-08 | 2019-03-13 | Imbio | Analysis of medical images and creation of a report |
US10169863B2 (en) | 2015-06-12 | 2019-01-01 | International Business Machines Corporation | Methods and systems for automatically determining a clinical image or portion thereof for display to a diagnosing physician |
US10734102B2 (en) * | 2015-07-31 | 2020-08-04 | Canon Kabushiki Kaisha | Apparatus, method, system, and program for creating and displaying medical reports |
CN106560827B (zh) * | 2015-09-30 | 2021-11-26 | 松下知识产权经营株式会社 | 控制方法 |
WO2017189758A1 (en) * | 2016-04-26 | 2017-11-02 | Ascend Hit Llc | System and methods for medical image analysis and reporting |
US10210609B2 (en) * | 2016-09-07 | 2019-02-19 | International Business Machines Corporation | Integrated deep learning and clinical image viewing and reporting |
JP6596406B2 (ja) * | 2016-12-09 | 2019-10-23 | 富士フイルム株式会社 | 診断支援装置とその作動方法および作動プログラム、並びに診断支援システム |
JP6807820B2 (ja) * | 2017-10-31 | 2021-01-06 | 富士フイルム株式会社 | 画像検索装置、方法およびプログラム |
CN109147890B (zh) * | 2018-05-14 | 2020-04-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种医学报告的生成方法及设备 |
US11126649B2 (en) * | 2018-07-11 | 2021-09-21 | Google Llc | Similar image search for radiology |
US11087864B2 (en) * | 2018-07-17 | 2021-08-10 | Petuum Inc. | Systems and methods for automatically tagging concepts to, and generating text reports for, medical images based on machine learning |
-
2019
- 2019-08-20 CN CN201910769036.9A patent/CN112420167A/zh active Pending
-
2020
- 2020-07-07 US US16/922,131 patent/US11705239B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102651055A (zh) * | 2012-04-11 | 2012-08-29 | 华中科技大学 | 一种基于医学影像的文件生成方法及系统 |
CN106446574A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-02-22 | 重庆市中迪医疗信息科技股份有限公司 | 影像报告系统 |
CN109003670A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-14 | 武汉圣大东高科技有限公司 | 大数据医疗信息处理方法、系统、终端设备及存储介质 |
CN109325348A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-02-12 | 江苏通付盾信息安全技术有限公司 | 应用安全的分析方法、装置、计算设备及计算机存储介质 |
CN109935294A (zh) * | 2019-02-19 | 2019-06-25 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 一种文本报告输出方法、装置、存储介质及终端 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
王世伟主编: "《医学影像实用技术教程》", 31 August 2007, pages: 324 * |
石洪成主编: "《PET/CT影像循证解析与操作规范》", 31 January 2019, 上海:上海科学技术出版社, pages: 379 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110419043A (zh) * | 2017-03-17 | 2019-11-05 | 普罗克拉提欧有限公司 | 个人医疗信息数据管理方法及系统 |
CN115579103A (zh) * | 2022-10-28 | 2023-01-06 | 大连大学附属中山医院 | 一种基于智慧医疗的分子影像智能报告管理系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11705239B2 (en) | 2023-07-18 |
US20210057082A1 (en) | 2021-02-25 |
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