JP2019505832A - パフォーマンスモニタリングハードウェアによるユーザパフォーマンスのモニタリングに基づいてスキルトレーニングデータのリアルタイム適応配信を可能にするように構成されるフレームワーク及び方法 - Google Patents
パフォーマンスモニタリングハードウェアによるユーザパフォーマンスのモニタリングに基づいてスキルトレーニングデータのリアルタイム適応配信を可能にするように構成されるフレームワーク及び方法 Download PDFInfo
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Abstract
Description
を含む、処理装置と;
ステップと;
を含む。
を含み、
を含む。
本明細書に記載の技術及び方法論は、一般的には、様々な形態のセンサを使用してデータを収集し、それによりユーザによって身体的に実行されるスキルのモニタリング及び分析を可能にする、技術環境に関する。例えば、これは以下を含む:
(i)モーションベースのスキル(スポーツなど)の身体的パフォーマンスをモニタリングするためのウェアラブルモーションセンサユニットの使用。例えば、いくつかの実施形態では、1つ又は複数のモーションセンサユニット(例えば、加速度計、ジャイロスコープなどのようなコンポーネントを含むユニット)が、人間のユーザ及び/又は人間のユーザによって携行される機器に物理的に取り付けられる。
(ii)サウンドベースのスキル(例えば、音楽的及び/又は言語的スキル)のパフォーマンスをモニタリングするためのオーディオセンサ(振動検知、デジタル化、及びその他の手段による音声をモニタリングするセンサを含む)の使用。一般的な例は、弦楽器の弦の機械的振動を検知するように構成されたトランスデューサを含む「ピックアップ」デバイスを含む。
(iii)他のスキルタイプの範囲のモニタリングを可能にするように構成された様々な他の形態のセンサ。これは、コンピュータシステムで利用可能なパフォーマンスデータを識別し且つ分析するように構成されたソフトウェアベースのセンサを含み得る。
以下に記載する実施態様の目的のために、以下の用語が使用される。
● パフォーマンスセンサユニット(PSU)。パフォーマンスセンサユニットは、身体的パフォーマンスの監視に応答してデータを生成するように構成されるハードウェアデバイスである。モーションデータ及びオーディオデータを処理するように構成されるセンサユニットの実施例が本明細書で主に考慮されるが、それらは決して限定的な実施例でないことが理解されるであろう。
● パフォーマンスセンサデータ(PSD)。PUSによって配信されるデータをパフォーマンスセンサデータと呼ぶ。このデータは、PSUからの完全な生データ、又は(例えば、圧縮、低減されたモニタリング、サンプリング速度(サンプリングレート)等に基づく)そのデータのサブセットを含んでよい。
● オーディオセンサユニット(ASU)。オーディオセンサユニットは、音のモニタリングに応答してデータを生成し且つ送信するように構成されたハードウェアデバイスである、PSUのカテゴリである。幾つかの実施態様において、ASUは、音及び/又は振動の影響をモニタリングし、それらをデジタル信号(例えば、MIDI信号)に変換するように構成される。1つの例は、弦楽器の機械的振動をキャプチャ(捕捉)して電気信号に変換するように構成されるトランスデューサ(変換器)を含むピックアップデバイスである。
● オーディオセンサデータ(ASD)。これは1つ又は複数のASUによって配信されるデータである。
● モーションセンサユニット(MSU)。モーションセンサユニットは、モーションに応答してデータを生成し且つ送信するように構成されたハードウェアデバイスである、PSUのカテゴリである。このデータは、殆どの場合、局所的な基準フレームに対して定義される。所与のMSUは、1つ又は複数の加速度計、1つ又は複数の磁力計から得られるデータ、及び1つ又は複数のジャイロスコープから得られたデータを含むことがある。好ましい実施態様は、1つ又は複数の3軸加速度計、1つの3軸磁力計、及び1つの3軸ジャイロスコープを利用する。モーションセンサユニットは、「着用」されてよく或いは「着用可能」であってよく、それは、モーションセンサユニットが、(例えば、衣類を介して)固定位置にある人間の身体に取り付けられるように構成されることを意味する。
● モーションセンサデータ(MSD)。MSUによって配信されるデータをモーションセンサデータ(MSD)と呼ぶ。このデータは、MSUからの完全な生データ、又は(例えば、圧縮、低減されたモニタリング、サンプリング速度等に基づく)そのデータのサブセットを含んでよい。
● MSU対応衣服。MSU対応衣服は、複数のMSUを運ぶように構成された(シャツ又はパンツのような)衣類である。幾つかの実施態様において、MSUは、衣類に形成された所定の山間ゾーンにおいて(好ましくは、個々のMSUが取り外され且つ交換されるのが可能であるよう、取り外し可能な方法において)取り付けられ、通信線に連結される。
● トレーニングプログラム。「トレーニングプログラム」という用語は、ソフトウェア命令の実行を介して提供されるインタラクティブプロセスを記述するために使用され、それは、エンドユーザにどのように実行するかの指示を提供し、それらのパフォーマンスをどのように修正し、改善し、或いは他の方法で調整するかに関するフィードバックを提供する。以下に記載する少なくとも幾つかの実施態様において、トレーニングプログラムは、関連するエンドユーザの分析(例えば、それらのパフォーマンスの分析及び/又は精神的及び/又は身体的な属性のような個人的な属性の分析)に基づいて適応するよう、プロセスの順序付け、フィードバックの選択、及び/又はトレーニングの他の属性を可能にする規則(ルール)/論理(ロジック)に基づいて実行するトレーニングプログラムである、「適応トレーニングプログラム」である。
本出願は、以下のPCT特許出願:PCT/AU2016/000020;PCT/AU2016/000026;PCT/AU2016/050348;及びPCT/AU2016/050349;の全体を相互参照により組み込む。これらの出願は、本明細書に記載される技術をサポートするハードウェア、ソフトウェア、及び方法論に関してオプションで適用される技術に関する実質的な状況を提供することが理解されるであろう。例えば、本明細書に記載される実施形態は、それらのPCT出願に記載されているMSU対応衣服をオプションで使用する。
本明細書で説明される実施形態は、ユーザパフォーマンスデータのモニタリングに基づいてスキルトレーニングデータのリアルタイム適応配信を可能にするように構成されるフレームワーク及び方法論を含む。例えば、これらは、(例えば、速度の点で)パフォーマンス指示ユーザインタフェースに対するリアルタイム制御、及び/又は(例えば、速度及び/又はパン/ズーム位置の点で)メディアデータの配信に対する制御を可能にする。
● 進行ユーザインタフェースコンポーネントのアクティビティの速度(レート)。例えば、所与のユーザインタフェースコンポーネントは、進行速度、例えば、レンダリングされた目標が動く(又は、さらなるオブジェクト(目標)に対して動くように見える)速度、レンダリングされた目標が状態を変化させる速度、に関連付けられ得る。
● アニメーション又はメディアファイルの配信の速度(レート)。例えば、ビデオ又はオーディオファイルの再生速度は動的に変えられる。
● メディアオブジェクトのビューポート。例えば、これは、それによってビデオファイルのレンダリング中のフレーム領域の減少した選択を示すために、デジタルパン及び/又はズーム動作(digital pan and/or zoom operation)の適用を含み得る。
● メディアオブジェクトの視角(viewing angle)。これは、ファイル内の角度調整(所与のメディアオブジェクト(又はメディアオブジェクトコレクション)がそのような調整をサポートすることができる場合)を含むことができ、他の場合には、異なる視角からキャプチャされた共通の同期タイムラインを有するさらなるメディアファイルに切り替えることを含む。1つの例は、複数の角度から収集されたメディアの利用を含み、これは、それによって単一の静止フレームを通じた又は複数のフレームにわたるかのいずれかの、角度間の滑らかな視点調整を可能にするように、処理される。例えば、バレットタイム技術(bullet time technology)などが使用され得る。
● 「適応テンポ」モードの提供。これは、スキルがある速度で実行される及び/又は指示されるトレーニングプログラムのコンテキスト(状況)において関連し、これは典型的には、ユーザ能力レベルの事前評価を参照することによって定義される。背景として、従来、音楽トレーニングプログラムの状況では、ユーザの能力レベルの事前評価に基づいてテンポが選択され、ユーザは、そのテンポで音楽トラックを演奏するための指示を提供される。例えば、初心者のユーザは、通常の25%にテンポを設定し、テンポはユーザの能力が進むにつれて100%に向かって増加する。一方、適応テンポモードは、ユーザのパフォーマンスの連続的なモニタリングに基づいてユーザが実際に音楽トラックを演奏する速度に応じて、進行速度(したがって、テンポ)を動的に変化させる。
● (i)ユーザがユーザインタフェースコンポーネントの進行の速度を制御し、分析焦点(analytical focus)が個々のパフォーマンス要素の精度に置かれる、適応テンポモード;(ii)ユーザがユーザインタフェースコンポーネントの進行速度を再び制御し、分析焦点が個々のパフォーマンス要素及び要素間テンポ(タイミングの正確さ)に置かれる、適応速度モード;並びに(iii)パフォーマンスの速度が予め規定されている固定テンポモード;に基づく、進行トレーニング構造の提供。
● メディアコンテンツの効率的な利用。これは、トレーニングを支援するためにメディアコンテンツ、例えばビデオデータを表示するトレーニングプログラムのコンテキストにおいて関連する。PSDの分析に基づいて、メディアコンテンツの表示は、例えば、パン/ズーム位置及び/又はレートに関して変化する。これは、より豊かなユーザエクスペリエンスが、メディアファイルの単一又は限定されたコレクションを介して、提供されることを可能にし、広範なメディアファイルのコレクションを収集及び/又は維持する必要を回避する。
図4は、ユーザにトレーニングを提供するように構成されるシステムを示す。システムは、1つ又は複数のパフォーマンスセンサユニット450(PSU)からパフォーマンスセンサデータを受信するように構成される入力部461を含み、1つ又は複数のパフォーマンスセンサユニットは、人間のユーザによるスキルの身体的パフォーマンスを表すパフォーマンスセンサデータ(PSD)を受信するように構成される。例えば、いくつかの実施形態では、受信されたPSDは、1つの楽器(a piece of musical instrument)のユーザ操作を監視(モニタ)するように構成された1つ又は複数のセンサから得られたパフォーマンスデータを含む。他の実施形態では、受信されたPSDは、1つ又は複数のモーションセンサユニット(例えば、1つ又は複数のモーションセンサユニットはモーションセンサ対応衣服によって提供される)から得られるパフォーマンスデータを含む。
● 第1のモードであって、制御されたパフォーマンス速度は、PSDの分析に基づいて制御され、評価は、PSDが各連続するパフォーマンスイベントについての属性を表すデータを満足する精度に基づく、第1のモード;
● 第2のモードであって、制御されたパフォーマンス速度は、PSDの分析に基づいて制御され、評価は、PSDが各連続するパフォーマンスイベントについての属性を表すデータを満足する精度、及びベースラインパフォーマンスデータのパフォーマンスイベントの1つ又は複数の組み合わせについてのイベント間相対タイミングデータとパフォーマンスイベントの1つ又は複数の組み合わせについての観察(観測)されたイベント間相対タイミングデータとの比較に基づく、第2のモード;並びに
● 第3のモードであって、制御されたパフォーマンス速度は、PSDのリアルタイムモニタリングとは独立した一定の値に設定され、評価は、PSDが各連続するパフォーマンスイベントの属性を表すデータを満足する精度に基づく、第3のモード。
上述したように、いくつかの例は、スキルトレーニングユーザインタフェースのための「適応テンポ」モードを提供する。例は、最初に図1Aを参照して説明される。
● PEn−i、PEn間の間隔についての平均観測パフォーマンス速度。例えば、いくつかの実施形態では、平均は、前のi音符が演奏された速度に基づいて計算される。平均化は、加重平均であり得る、例えば、より最近のイベント間インターバルのために重み付けされ得る。
● PEnからPEn+1に進む特定のユーザの能力を表すデータ(例えば、過去のPSDの観測(観察)から得られる)。例えば、これは、ユーザがパフォーマンスイベントPEnからPEn+1に動く又は類似のパフォーマンスイベント間で動くために以前にかかった平均観測時間に基づき得る。
● PEnからPEn+1への進行に必要なスキルの特定のユーザの適格性(competency)を表すデータ(例えば、過去のPSDの観察から得られる)。
● 特定のユーザの現在の精神状態及び/又は身体(physical)状態を表すデータ。例えば、これは、いくつかの実施形態では、予め定義された刺激(例えば、「今日の調子はいかがですか」のようなチュートリアルの前に質問をしたインターフェースのような)に応答してユーザ入力を得るように構成されるユーザインタフェースコンポーネントから得られる。さらなる実施形態では、これに代えて又はこれに加えて、履歴PSDの分析に基づく予測を含む(例えば、ユーザが時間の経過とともに多くの間違いを犯しているかどうか、したがって飽きている及び/又は苛立っている可能性がある)。
● さらなるユーザインタフェースコンポーネントの配信属性の変動(Variation)。例えば、これは、ビューポートの変動及び/又はオーバーレイの適用のような、メディア表示オブジェクト105(以下にさらに説明する)に適用される操作を含み得る。
● 例えばフィードバックオブジェクト104を介して及び/又はオーディオ出力装置を介して、フィードバックを提供する。
● 進行オブジェクト112の位置を調整する。これは、例えばパフォーマンスの所与の部分を再び試みる機会をユーザに提供するために、進行オブジェクトを定義されたポイントに後戻りさせること(すなわち、リボン111を定義されたポイントに効果的に巻き戻すこと)を含み得る。場合によっては、これは、進行オブジェクトを予め定義されたループに入らせる、それにより、一連の連続するパフォーマンスイベントの間の特定の動きの繰り返し練習を可能にすることを含む。
● 定義されたサブチュートリアル(sub-tutorial)を開始する。例えば、これは、PSDの分析を介して観測される識別された困難(又は適格性の欠如)を克服するために必要とされる特定のスキルをユーザが発展させるのを支援するように設計されるオブジェクト103を介して配信されるサブチュートリアルを含み得る。
図1Bは、いくつかの実施形態において、モーションベースのスキルに関して「適応テンポ」モードの配信を可能にするために使用される代替のフレームワークを示す。ここでも、ユーザインタフェースデバイス100(例示のためだけにスマートフォン又はタブレットのようなタッチスクリーンモバイルデバイスを表す方法で示され、広範囲の他のデバイスが交代に使用されてもよく、ヘッドセット及び/又は網膜ディスプレイ/投影を介した表示を提供するデバイスを含む)は、ディスプレイスクリーン101を介してユーザインタフェースのレンダリングを提供する。この例では、ユーザインタフェースデバイス100は、モーションベースのスキル、例えばスポーツスキル(ジャグリング、サッカーボールを蹴る、ローイングなどのような)のトレーニングのための適応スキルトレーニングプログラムを提供するように構成される。ユーザは、MSDをPODデバイス120に配信するように構成された複数のMSUを含むMSU対応衣服130を着用する。PODデバイス120は、MSD内のODCを識別し、これにより、デバイス100を介して配信されたトレーニングプログラムの配信に影響を及ぼす入力を提供するように構成される。図示のように、ユーザはまた、可聴フィードバックの配信を可能にするヘッドセット170を着用する。この可聴フィードバックは、デバイス100から発するとして示されているが、いくつかの実施形態ではPODデバイス120によって直接提供される。モーションベースのスキルを練習するときにモバイルデバイスを使用することはしばしば不便であるので、ヘッドセットが有用であることが理解されるであろう。同様の理由で、いくつかの実施形態では、デバイス100は、ウェアラブルユニット、例えば、拡張リアリティヘッドセット、スクリーンディスプレイを備えた眼鏡/ゴーグル、網膜ディスプレイ/プロジェクタなどの形態をとる。
図6A及び図6Bは、本明細書で説明される技術を使用するギタートレーニングプログラムのための例示的なユーザインタフェースディスプレイを示す。
上述したように、いくつかの例は、適応スキルトレーニングプログラムにおけるメディアコンテンツの効率的な利用を提供する。これは、例えばビデオデータのような、トレーニングを支援するためにメディアコンテンツを表示するトレーニングプログラムのコンテキストにおいて関連している。PSDの分析に基づいて、メディアコンテンツの表示は、例えば、パン/ズーム位置及び/又は速度に関して、変化する。これは、メディアファイルの単一又は限定されたコレクションを介して、より豊かなユーザエクスペリエンスを提供することを可能にし、広範なメディアファイルのコレクションを収集及び/又は維持する必要を回避する。
図3は、例示的なユーザインタフェース制御プラットフォーム300を示す。これは、実際には1つ又は複数のソフトウェアアプリケーション及び/又はデータ管理コンポーネントによって提供され得る、複数の機能的に定義されたコンポーネントを参照して示される。プラットフォームは、単一のデバイスで、又は複数のデバイス(例えば、PODデバイスとスマートフォンとの組み合わせ、及び/又はサーバデバイス)で実行されるソフトウェア命令に基づいて実行し得る。
上述したように、いくつかの実装では、オーバーレイがビデオデータに適用される。実施形態は、予め定められた3Dオーバーレイモデルを使用して、ビデオデータへのそのようなオーバーレイの適用を可能にするように構成される方法を含む。
● 音楽教授の場合、所与の楽器の予め定められた向き及び構成。例えば、ギターの教授では、標準化されたギター(又はその一部、例えば、フレット及び弦)が定義される。このようなモデルは、物理的な楽器位置ポイントに対応する定義された仮想ポイントを有する。
● 身体運動教授の場合、標準化された3D身体モデル、例えば、MCD、MSDなどに基づいて定義されたモデル。このようなモデルは、物理的な身体の位置ポイントに対応する定義された仮想ポイントを有する。
特に断りのない限り、以下の説明から明らかなように、明細書全体を通じて、「処理する」、「計算する(computing)」、「計算する(calculating)」、「決定する」、「分析する」などの用語を用いる議論は、電子量のような物理量として表されるデータを、同様に物理量として表される他のデータに操作及び/又は変換する、コンピュータまたはコンピュータシステム、或いは同様の電子コンピューティングデバイスの動作及び/又はプロセスを指すことが理解される。
Claims (57)
- ユーザにトレーニングを提供するように構成されるシステムであって、前記システムは:
1つ又は複数のパフォーマンスセンサユニット(PSU)からパフォーマンスセンサデータを受信するように構成される入力部であって、前記1つ又は複数のパフォーマンスセンサユニットは、人間のユーザによるスキルの身体的パフォーマンスを表すパフォーマンスセンサデータ(PSD)を受信するように構成される、入力部と;
前記PSDを処理し、それによって前記PSDの属性を識別し、前記属性を予め定義されたベースラインパフォーマンスデータと比較するように構成される処理装置であって、前記予め定義されたベースラインパフォーマンスデータは:
パフォーマンスイベントのセットを表すデータであって、前記パフォーマンスイベントのセットはパフォーマンスタイムラインに関連して定義される、データ;
各前記パフォーマンスイベントに関して、前記PSDによって満たされることができる前記属性を表すデータ;及び
前記パフォーマンスイベントの1つ又は複数の組み合わせに関するイベント間相対タイミングデータ;
を含む、処理装置と;
グラフィカルユーザインタフェースのレンダリングを制御するように構成されるユーザインタフェース制御コンポーネントであって、前記グラフィカルユーザインタフェースは、制御されたパフォーマンス速度で配信される1つ又は複数のリソースを提供する、ユーザインタフェース制御コンポーネントと;
速度制御モジュールであって、前記速度制御モジュールは、前記PSDと前記予め定義されたベースラインパフォーマンスデータとの比較に基づいて前記制御されたパフォーマンス速度を制御するように構成される、速度制御モジュールと;
を含む、
システム。 - 受信される前記PSDは、1つの楽器のユーザ操作をモニタリングするように構成される1つ又は複数のセンサから得られるパフォーマンスデータを含む、
請求項1に記載のシステム。 - 受信される前記PSDは、1つ又は複数のモーションセンサユニットから得られるパフォーマンスデータを含む、
請求項1に記載のシステム。 - 前記1つ又は複数のモーションセンサユニットは、モーションセンサ対応衣服によって提供される、
請求項3に記載のシステム。 - 制御された前記速度で配信される前記1つ又は複数のリソースは、制御された前記パフォーマンス速度で進むレンダリングされる進行オブジェクトを含み、前記レンダリングされる進行オブジェクトは、複数のパフォーマンスイベント識別オブジェクトを含む経路に沿って進行するように制御され、前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトは、前記パフォーマンスイベントに対応する、
請求項1に記載のシステム。 - 前記速度制御モジュールは、前記レンダリングされる進行オブジェクトが、(i)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと時間的に調和される;及び/又は(ii)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと正確に調和される;パフォーマンスデータが存在しない場合に、前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトの所与の1つを超えて前記経路に沿って進行することが防止され、それによって、前記レンダリングされた進行オブジェクトの前記速度が、受信された前記PSDが受信された前記PSDによって満足される前記属性を有する前記パフォーマンスイベントを示す速度に基づいて制御される適応テンポモードを提供するように、動作される、
請求項5に記載のシステム。 - 前記制御されたパフォーマンス速度は、次の前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと調和可能なパフォーマンスデータの受信のための予想時間の予測に基づいて、連続する前記パフォーマンスイベント識別オブジェクト間の進行の速度に対して調整される、
請求項6に記載のシステム。 - フィードバック制御モジュールを含み、前記フィードバック制御モジュールは、予め定義された条件に応答して規定されたフィードバック動作を実行するように構成され、前記予め定義された条件は、(i)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトに対応する前記パフォーマンスイベントと時間的に調和し;且つ(ii)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトに対応する前記パフォーマンスイベントと正確には調和しない;パフォーマンスデータの識別を含む、
請求項1に記載のシステム。 - 評価モジュールを含み、前記評価モジュールは、前記予め定義されたベースラインパフォーマンスデータとの受信される前記PSDの比較に基づいて、パフォーマンスの特性をスコア付けするように構成される、
請求項1乃至8のいずれか1項に記載のシステム。 - 前記評価モジュールは:
第1のモードであって、前記制御されたパフォーマンス速度は、前記PSDの分析に基づいて制御され、前記評価は、前記PSDが各連続する前記パフォーマンスイベントについての前記属性を表すデータを満足する精度に基づく、第1のモード;
第2のモードであって、前記制御されたパフォーマンス速度は、前記PSDの分析に基づいて制御され、前記評価は、前記PSDが各連続する前記パフォーマンスイベントについての前記属性を表すデータを満足する精度、及び前記ベースラインパフォーマンスデータの前記パフォーマンスイベントの1つ又は複数の組み合わせについてのイベント間相対タイミングデータと前記パフォーマンスイベントの1つ又は複数の組み合わせについての観察された前記イベント間相対タイミングデータとの比較に基づく、第2のモード;並びに
第3のモードであって、前記制御されたパフォーマンス速度は、前記PSDのリアルタイムモニタリングとは独立した一定の値に設定され、前記評価は、前記PSDが各連続する前記パフォーマンスイベントの前記属性を表すデータを満足する精度に基づく、第3のモード;
を含む、複数のモードで動作するように構成される、
請求項9に記載のシステム。 - スキルトレーニングデータの適応配信のためのコンピュータ実施方法であって、前記方法は:
(i) 1つ又は複数のパフォーマンスセンサユニットから得られるパフォーマンスデータを受信するステップと;
(ii) 前記1つ又は複数のパフォーマンスセンサユニットから得られる前記パフォーマンスデータを処理するステップと;
(iii) 前記1つ又は複数のパフォーマンスセンサユニットから得られる前記データを処理する前記ステップに基づいて、1つ又は複数のユーザインタフェースコンポーネントの配信属性を変更する決定を行うステップと;
(iv) 前記1つ又は複数のユーザインタフェースコンポーネントの前記配信属性の決定された前記変更を生じさせる信号を提供するステップと;
を含む、
方法。 - 受信される前記パフォーマンスデータは、1つ又は複数のオーディオセンサユニットから得られるパフォーマンスデータを含む、
請求項11に記載の方法。 - 受信される前記パフォーマンスデータは、1つの器具のユーザ操作をモニタリングするように構成される1つ又は複数のセンサから得られるパフォーマンスデータを含む、
請求項11に記載の方法。 - 前記1つの器具は、楽器を含む、
請求項11に記載の方法。 - 受信される前記パフォーマンスデータは、1つ又は複数のモーションセンサユニットから得られるパフォーマンスデータを含む、
請求項11に記載の方法。 - 前記1つ又は複数のモーションセンサユニットは、モーションセンサ対応衣服によって提供される、
請求項15に記載の方法。 - 受信される前記パフォーマンスデータは、複数のモーションセンサユニットから得られるパフォーマンスデータを含み、前記1つ又は複数のモーションセンサユニットから得られる前記パフォーマンスデータを処理する前記ステップは、個々の前記モーションセンサユニットの同時の動作の特性を識別することを含む、
請求項15に記載の方法。 - 前記1つ又は複数のモーションセンサユニットから得られる前記パフォーマンスデータを処理する前記ステップは、1つ又は複数の予め定義された観察可能なデータ条件の存在を識別することを含む、
請求項11に記載の方法。 - 前記観察可能なデータ条件のうちの所与の1つの前記存在を識別することを含み、前記観察可能なデータ条件のうちの前記所与の1つは、徴候に関連付けられる、
請求項18に記載の方法。 - 前記処理するステップはさらに、前記徴候に関連付けられる原因を決定することを含む、
請求項19に記載の方法。 - 前記徴候に関連付けられる原因を決定することはさらに、1つ又は複数のさらなる観察可能なデータ条件の存在を識別するように、前記1つ又は複数のパフォーマンスセンサユニットから得られる前記データの分析を含む、
請求項20に記載の方法。 - 前記1つ又は複数のパフォーマンスセンサユニットから得られる前記パフォーマンスデータを処理する前記ステップは、パフォーマンス速度を決定することを含む、
請求項11に記載の方法。 - 前記ユーザインタフェースコンポーネントのうちの1つ又は複数は、速度属性を含み、前記1つ又は複数のユーザインタフェースコンポーネントの配信属性を変更する決定を行う前記ステップは、決定された前記パフォーマンス速度に基づいて前記速度属性を設定することを含む、
請求項22に記載の方法。 - 前記パフォーマンス速度は、予想パフォーマンス速度であり、前記予想パフォーマンス速度は、予想の検証に応じて連続的に変更される、
請求項22に記載の方法。 - 前記ユーザインタフェースコンポーネントのうちの所与の1つは、ある速度で進行するレンダリングされるオブジェクトを含み、前記レンダリングされるオブジェクトは、複数のパフォーマンスイベント識別オブジェクトを含む経路に沿って進行し、
前記パフォーマンス速度は、前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと調和する前記パフォーマンスデータがない場合に、前記レンダリングされるオブジェクトが前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトの所与の1つを越えて前記経路に沿って進行することを防ぐ、
請求項22に記載の方法。 - 前記パフォーマンス速度は、次の前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと調和可能な前記パフォーマンスデータの受信のための予想時間の予測に基づいて調整される、
請求項25に記載の方法。 - 前記ユーザインタフェースコンポーネントのうちの所与の1つは、ある速度で進行するレンダリングされるオブジェクトを含み、前記レンダリングされる進行オブジェクトは、複数のパフォーマンスイベント識別オブジェクトを含む経路に沿って進行し、
前記パフォーマンス速度は、(i)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと時間的に調和し;且つ(ii)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと正確に調和する、前記パフォーマンスデータがない場合に、前記レンダリングされるオブジェクトが前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトの所与の1つを越えて前記経路に沿って進行することを妨げられるように、調整される、
請求項25に記載の方法。 - 前記パフォーマンス速度は、次の前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと調和可能な前記パフォーマンスデータの受信のための予想時間の予測に基づいて調整される、
請求項27に記載の方法。 - 予め定義された条件に応答して、規定された動作が実行され、前記予め定義された条件は、(i)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと時間的に調和し;且つ(ii)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと正確には調和しない、前記パフォーマンスデータの識別を含む、
請求項27に記載の方法。 - 前記規定された動作は:さらなるユーザインタフェースコンポーネントの配信属性を変動させる信号を提供することを含む、
請求項29に記載の方法。 - 前記変動は、メディアオブジェクトに関するビューポート変動を含む、
請求項30に記載の方法。 - 前記規定された動作は:フィードバックを提供することを含む、
請求項29に記載の方法。 - 前記規定された動作は:前記進行オブジェクトの位置を調整することを含む、
請求項29に記載の方法。 - 前記進行オブジェクトの前記位置を調整することは、前記進行オブジェクトを定義されたポイントに後戻りさせることを含む、
請求項33に記載の方法。 - 前記規定された動作は:前記進行オブジェクトを予め定義されたループに入らせることを含む、
請求項29に記載の方法。 - 前記規定された動作は:定義されたサブチュートリアルを開始することを含む、
請求項19に記載の方法。 - 前記ユーザインタフェースコンポーネントのうちの所与の1つは、ある速度で進行するレンダリングされるオブジェクトを含み、前記レンダリングされる進行オブジェクトは、複数のパフォーマンスイベント識別オブジェクトを含む経路に沿って進行し、
前記ユーザインタフェースコンポーネントのうちの1つ又は複数の配信属性を変更する決定を行うステップは、(i)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと時間的に調和する;及び/又は(ii)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと正確に調和する、前記パフォーマンスデータがない場合に、前記レンダリングされるオブジェクトが前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトの所与の1つを越えて前記経路に沿って進行することを妨げられるように、前記速度を調整することを含む、
請求項11に記載の方法。 - 前記パフォーマンス速度は、次の前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと調和可能な前記パフォーマンスデータの受信のための予想時間の予測に基づいて調整される、
請求項37に記載の方法。 - 予め定義された条件に応答して、規定された動作が実行され、前記予め定義された条件は、(i)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと時間的に調和し;且つ(ii)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと正確には調和しない、前記パフォーマンスデータの識別を含む、
請求項37に記載の方法。 - 前記規定された動作は:さらなるユーザインタフェースコンポーネントの配信属性を変動させる信号を提供することを含む、
請求項39に記載の方法。 - 前記変動は、メディアオブジェクトに関するビューポート変動を含む、
請求項40に記載の方法。 - 前記規定された動作は:フィードバックを提供することを含む、
請求項39に記載の方法。 - 前記規定された動作は:前記進行オブジェクトの位置を調整することを含む、
請求項39に記載の方法。 - 前記進行オブジェクトの前記位置を調整することは、前記進行オブジェクトを定義されたポイントに後戻りさせることを含む、
請求項43に記載の方法。 - 前記規定された動作は:前記進行オブジェクトを予め定義されたループに入らせることを含む、
請求項39に記載の方法。 - 前記規定された動作は:定義されたサブチュートリアルを開始することを含む、
請求項39に記載の方法。 - 前記ユーザインタフェースコンポーネントのうちの所与の1つは、再生速度及びビューポート定義を有するメディアオブジェクトを含み、
前記1つ又は複数のユーザインタフェースコンポーネントの前記配信属性を変更する決定を行う前記ステップは、前記再生速度及び/又は前記ビューポート定義を調整する決定を行うことを含む、
請求項11に記載の方法。 - 前記再生速度は、前記パフォーマンスデータの処理から得られるパフォーマンス速度に応じて調整される、
請求項47に記載の方法。 - 前記ビューポート定義は、前記パフォーマンスデータの処理から得られる精度の決定に応じて調整される、
請求項47に記載の方法。 - 前記ビューポート定義は、前記パフォーマンスデータにおける1つ又は複数の観察可能なデータ条件の識別に応じて調整される、
請求項47に記載の方法。 - 一組のルールが定義され、前記ルールは、前記観察可能なデータ条件及びビューポート定義調整を関連付ける、
請求項50に記載の方法。 - 前記ビューポート定義の調整は、デジタルパン及び/又はズーム動作を含む、
請求項47に記載の方法。 - 前記ビューポート定義の調整は、角度調整を含む、
請求項47に記載の方法。 - スキルトレーニングデータの適応配信のためのコンピュータ実施方法であって、前記方法は:
モーションセンサユニット(MSUs)のセットから得られるパフォーマンスデータを受信するステップと;
グラフィカルオブジェクトを表示画面上に表示させるステップであって、前記グラフィカルオブジェクトは、身体的パフォーマンスの各段階における1つ又は複数の前記MSUsの目標位置を含む、動作ベースのスキルの前記身体的パフォーマンスの前記段階の表現を含む、ステップと;
前記モーションセンサユニットのセットから得られる前記パフォーマンスデータの分析に基づいて前記身体的パフォーマンスの前記段階の表示の間で進行するステップと;
前記グラフィカルオブジェクトを介して、前記モーションセンサユニットのセットから得られる前記パフォーマンスデータの分析に基づいて決定される前記モーションセンサユニットの所与の1つの観察される位置の間の関係を表示するステップと;
を含む、
方法。 - 操作の適応テンポモードで動作するステップを含む、
請求項54に記載の方法。 - スキルトレーニングデータの適応配信のためのコンピュータ実施方法であって、前記方法は:
1つ又は複数のパフォーマンスセンサユニットから得られるパフォーマンスデータを受信するステップと;
調和アクションを実行するステップであって:
ユーザインタフェースコンポーネントのうちの所与の1つが、ある速度で進行するレンダリングされた進行オブジェクトを含み、前記レンダリングされた進行オブジェクトは、複数のパフォーマンスイベント識別オブジェクトを含む経路に沿って進行し;
前記調和アクションは、前記パフォーマンスデータが(i)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと時間的に調和しているかどうか;及び/又は(ii)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと正確に調和しているかどうか;を判定することを含む、
ステップと;
前記レンダリングされた進行オブジェクトが、(i)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと時間的に調和している;及び/又は(ii)前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトと正確に調和している;前記パフォーマンスデータがない場合に、前記パフォーマンスイベント識別オブジェクトのうちの所与の1つを超えた前記経路に沿って進行することを防止するように、前記速度を調整するステップと;
を含む、
方法。 - スキルトレーニングデータの適応配信のためのコンピュータ実施方法であって、前記方法は:
1つ又は複数のパフォーマンスセンサユニットから得られるパフォーマンスデータを受信するステップと;
前記1つ又は複数のパフォーマンスセンサユニットから得られる前記パフォーマンスデータを処理するステップと;
前記パフォーマンスデータ内の予め定義された観察可能なデータ条件の識別に基づいて、メディア調整アクションを実行するステップであって、
ユーザインタフェースコンポーネントのうちの所与の1つは、再生速度とビューポート定義とを有するメディアオブジェクトを含み;
前記メディア調整アクションを実行するステップは、前記再生速度及び/又は前記ビューポート定義を調整する決定を行うことを含む、
ステップと;
を含む、
方法。
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