MXPA06013235A - Metodo y aparato para la implementacion de descarga de datos de paciente para multiples tipos diferentes de medidor. - Google Patents

Metodo y aparato para la implementacion de descarga de datos de paciente para multiples tipos diferentes de medidor.

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MXPA06013235A
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Brian C Thompson
Joseph E Ruggiero
Richard A Lett
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Abstract

Un metodo y aparato implementa una descarga de datos de paciente para multiples tipos diferentes de medidor, tal como multiples medidores diferentes de glucosa en sangre. Se proporciona una pluralidad de puertos en serie, cada uno es situado para su conexion con un respectivo medidor de los multiples tipos diferentes de medidor. La informacion es visualizada y son identificadas las selecciones de usuario. En respuesta a la entrada de usuario que identifica un tipo particular de medidor, es visualizado un numero de conexion de puerto/cable para la conexion de medidor para la observacion por el usuario. Las instrucciones predefinidas para el tipo particular de medidor son visualizadas. Un sistema de computo de coleccion de datos es proporcionado como una unidad integral que incluye un alojamiento unitario que contiene un dispositivo de procesamiento, una impresora y una pantalla de toque de visualizacion. Cuando sea identificada una conexion del medidor, la informacion es visualizada, los datos de paciente son descargados del medidor y son impresos en un formato seleccionado junto con los repotes seleccionados que son generados a partir de los datos descargados de paciente.

Description

MÉTODO Y APARATO PARA LA IMPLEMENTACION DE DESCARGA DE DATOS DE PACIENTE PARA MÚLTIPLES TIPOS DIFERENTES DE MEDIDOR Campo de la Invención La presente invención se refiere, de manera general, a medidores de glucosa en sangre, y de manera más particular, se refiere a un método y aparato para la implementación de la descarga de datos de paciente para múltiples tipos distintos de medidores, tales como los múltiples tipos diferentes de medidores de glucosa en sangre.
Descripción de la Técnica Relacionada La determinación cuantitativa de analitos en los fluidos corporales es de gran importancia en el diagnóstico y mantenimiento de ciertas anormalidades fisiológicas. Por ejemplo, el lactato, el colesterol y la bilirrubina deben ser monitoreados en ciertos individuos. En particular, la determinación de la glucosa en los fluidos corporales es de gran importancia para los individuos diabéticos quienes deben verificar de manera frecuente el nivel de glucosa en sus fluidos corporales como un medio de regulación de la admisión de glucosa en sus dietas . Mientras que el resto de la descripción en la presente será dirigida hacia la determinación de la glucosa, se entiende que el procedimiento y aparato de esta invención pueden utilizarse con otros sistemas de diagnóstico. El proceso de monitoreo doméstico de la glucosa por medio de las personas diabéticas se está convirtiendo cada vez más en una rutina en el manejo de la diabetes en los tiempos actuales. En tiempos anteriores, era requerido que los pacientes mantuvieran libros de registro escritos a mano para registrar en forma manual las lecturas de la glucosa y otra información relevante. De manera más específica, los pacientes medían su glucosa en sangre en horas o tiempos programados y registraban esta información en un libro personal de registro. Los sistemas conocidos de diagnóstico, tales como por ejemplo los sistemas de glucosa en sangre, incluyen un biosensor que es utilizado para calcular el valor real de la glucosa en base a una lectura de salida medida y la reactividad conocida del elemento de detección de reactivo que se utiliza para realizar la prueba. Normalmente, los resultados de la prueba son visualizados al usuario y almacenados en una memoria en el medidor de glucosa en sangre. En algunos sistemas conocidos, los múltiples valores almacenados del medidor de glucosa en sangre son transferidos, en forma periódica, a una computadora separada, por ejemplo, para permitir el análisis por un doctor del usuario del monitor de glucosa en sangre . Mientras que la introducción de los medidores de glucosa con varias funciones de memoria ha simplificado en gran medida el proceso de registro de datos y ha incrementado la confiabilidad de los datos almacenados, las grandes cantidades de datos registrados han hecho que sea complicada la tarea de interpretación. También es posible con los dispositivos de los tiempos actuales que los pacientes registren otros datos clínicamente relevantes, tales como los factores de dieta y de ejercicio y la información del estilo de vida. Todos estos datos almacenados pueden ser transferidos, de manera conveniente, a la oficina del doctor, comúnmente por medio de un enlace de comunicaciones tal como una conexión directa de cable del medidor o una línea acústica de módem, en donde los datos pueden ser revisados en una forma impresa o visualizada a efecto de realizar las recomendaciones adecuadas del tratamiento . Muchos procedimientos tradicionales en el análisis automatizado de los datos de diabetes proporcionan un análisis relativamente superficial y una clasificación o distribución de las visualizaciones gráficas en base a ciertos cálculos predefinidos estadísticos. No obstante, la síntesis e interpretación, que son consumidoras de tiempo y complicadas de las implicaciones clínicas asociadas con los datos procesados, todavía necesitan ser realizadas mediante la revisión por el doctor y aún es requerida una interacción significante de parte del doctor.
La Patente de los Estados Unidos No. 5,251,126, publicada el 05 de Octubre de 1993 por Kahn et al., y asignada al presente firmante, describe un método automatizado de interpretación de datos de diabetes que es referido como un sistema "IDDI", el cual combina los procedimientos simbólicos y numéricos de computación con el fin de identificar y resaltar los hallazgos clínicos críticos en los datos de diabetes registrados por el mismo paciente. Los datos de paciente, que incluyen los niveles de glucosa en sangre y los niveles de dosis de insulina, registrados por un paciente diabético a través de un período de tiempo por medio de un medidor de glucosa, o similares, son inicialmente descargados en un sistema de procesamiento central tal como una computadora personal . Los datos aceptados de diabetes son procesados para (a) identificar los regímenes de la dosis de insulina que corresponden con los cambios predefinidos significantes en la dosis de insulina que son encontrados de manera que sean sostenidos al menos durante un segmento predefinido del periodo total de colección de datos, (b) identificar los cambios significantes en forma estadística en los niveles de glucosa en sangre que se originen a través de los periodos adyacentes de los periodos identificados del régimen de insulina, y (c) identificar los cambios significantes en forma clínica en los niveles de glucosa en sangre desde dentro de los cambios identificados estadísticamente significantes del nivel de glucosa. Los resultados del procesamiento de los datos de diabetes son generados en la forma de un reporte completo de interpretación y todavía fácilmente entendible de los datos que resaltan los resultados del procesamiento, incluyendo los detalles que se refieren a los regímenes identificados de insulina y los cambios asociados clínicamente significantes en los niveles de glucosa. Una gran cantidad de analizadores clínicos comercialmente adecuados se encuentran disponibles para uso del paciente. Debido a las diferencias entre los distintos analizadores clínicos comercialmente disponibles, un profesional del cuidado de la salud (HCP, por sus siglas en inglés) debe tener un software compatible para su ejecución, o podría requerir que el paciente esté presente en la oficina del HCP si el paciente no tuviera el mismo o un programa similar en el hogar. El HCP debe ejecutar el programa, cambiar los cables para acoplar o conectar el medidor y mantener el hardware y el sof ware . Estas tareas tienden a ser consumidoras de tiempo e ineficientes. En realidad, existen muchas aplicaciones de software que se encuentran disponibles para la descarga de datos almacenados de paciente a partir de los medidores de glucosa en sangre. La mayoría soportan una marca de medidor utilizando un cable. Unas cuantas soportan múltiples marcas de medidores de glucosa en sangre que utilizan múltiples cables, aunque sólo un puerto en serie. Esto requiere, en forma subsiguiente, un dispositivo de caja de conmutación para utilizar el otro puerto en serie a fin de conectarlo con varios cables diferentes . Existe la necesidad de un método y aparato mejorado para la implementación del manejo de datos que incluyen la descarga de datos de paciente para múltiples tipos distintos de medidor, tal como múltiples tipos diferentes de medidores de glucosa en sangre, para ayudar en el análisis y tratamiento a través del doctor o HCP del paciente y para minimizar el tiempo requerido, por ejemplo, para ejecutar el software, cambiar los cables y descargar los datos almacenados del medidor.
Sumario de la Invención Los aspectos importantes de la presente invención son: proporcionar un nuevo y mejorado método y aparato para la implementación de la descarga de datos de paciente para múltiples tipos distintos de medidor, tal como múltiples tipos diferentes de medidores de glucosa en sangre a fin de ayudar en el análisis y el tratamiento; proporcionar el método y aparato que elimine o minimice la necesidad de interacción de usuario; y proporcionar el método y aparato que supere algunas de las desventajas de los arreglos de la técnica anterior. En pocas palabras, se proporciona un método y aparato para la implementación de la descarga de datos de paciente para múltiples tipos distintos de medidor, tal como múltiples tipos diferentes de medidores de glucosa en sangre. También se proporciona una pluralidad de puertos en serie, con cada respectivo puerto en serie que es adaptado para su conexión con un medidor respectivo de los múltiples tipos distintos de medidor. La información es visualizada y las selecciones de usuario son identificadas. En respuesta la entrada de usuario que identifica un tipo particular de medidor, un puerto de conexión/número de cable para la conexión del medidor es visualizado para su observación por el usuario. Las instrucciones predefinidas para el tipo particular de medidor también son visualizadas. De acuerdo con las características de la invención, se proporciona un sistema de cómputo de colección de datos como una unidad integral que incluye un alojamiento unitario que contiene un dispositivo de procesamiento, una impresora y una pantalla sensible al tacto. Cuando sea identificada la conexión del medidor, la información es visualizada para el usuario, los datos de paciente son descargados del medidor al sistema de cómputo de colección de datos y son impresos en un formato seleccionado junto con los reportes seleccionados que son generados a partir de los datos descargados de paciente.
Breve Descripción de las Figuras La presente invención junto con los anteriores y otros objetivos y ventajas podrían ser entendidos a partir de la siguiente descripción detallada de las modalidades preferidas de la invención que se ilustran en las figuras, en donde : La Figura 1A ilustra un sistema de cómputo de ejemplo de colección de datos para la implementación de la descarga de datos de paciente para múltiples tipos distintos de medidor de acuerdo con la presente invención; La Figura IB es una representación lógica de un diagrama de bloques del sistema de cómputo de colección de datos de la Figura ÍA para la implementación de la descarga de datos de paciente para múltiples tipos distintos de medidor de acuerdo con la presente invención; La Figura 2 es un diagrama de flujo que ilustra las etapas de ejemplo realizadas a través del sistema de cómputo de colección de datos de las Figuras ÍA y IB para la implementación de los métodos de descarga de datos de paciente de acuerdo con la presente invención.
Descripción Detallada de las Modalidades Preferidas De acuerdo con las características de la invención, un aparato o sistema de cómputo de colección de datos de la modalidad preferida se proporciona en la forma de un kiosco pequeño con una pantalla sensible al tacto, múltiples puertos en serie, cada uno de los cuales tiene un respectivo cable asociado, por ejemplo, uno para cada marca seleccionada de medidor de glucosa en sangre, una CPU y una impresora. El paciente que utiliza una de las marcas seleccionadas de medidores de glucosa en sangre podría utilizar la pantalla sensible al tacto para obtener las instrucciones y conectar su medidor con el cable específico y para obtener una lectura de salida de datos que esté contenida en el medidor de glucosa en sangre. El paciente también podría utilizar la pantalla de toque para aprender cómo emplear los distintos medidores diferentes de glucosa en sangre. A continuación, haciendo referencia a las figuras, en particular a las Figuras ÍA y IB, se ilustra un sistema de cómputo de ejemplo de colección de datos diseñado como un conjunto por el carácter de referencia 100 para la implementación de la descarga de datos de paciente para múltiples tipos distintos de medidor y situado de acuerdo con los principios de la presente invención. El sistema de cómputo de colección de datos 100 incluye un alojamiento generalmente designado por el carácter de referencia 102 que contiene una computadora 104, una pantalla sensible al tacto 106, una impresora 108 y una alimentación de energía ininterrumpible 110. El sistema de cómputo de colección datos 100 es un sistema unitario que normalmente se encuentra situado en una oficina de un profesional del cuidado de la salud (HCP) . El sistema de cómputo de colección de datos 100 es configurado para uso por pacientes sin requerir la asistencia de ningún HCP. De acuerdo con características de la invención, el sistema de cómputo de colección de datos 100 elimina el uso de una caja de conmutación de cable de medidor. El sistema de cómputo de colección de datos 100 incluye múltiples puertos en serie, uno para cada nombre de marca y tipo de cable para un medidor particular. El usuario no necesita emplear una caja de conmutación, ni tienen que estar contenidos con una masa de cables debido a que los cables están contenidos dentro del alojamiento 102 y un tipo particular de cable para un medidor particular puede ser seleccionado con facilidad. La pantalla sensible al tacto 106 permite que el usuario interactúe con el software incluso cuando el usuario no sea instruido en términos de cómputo . El sistema de cómputo de colección de datos 100 es configurado de manera que pueda emplearse por cualquier persona que pueda leer. El sistema de cómputo de colección de datos 100 también permite que los doctores alivien la carga de sus oficinas de la tarea de descargar los medidores de glucosa en sangre permitiendo que los pacientes lo hagan por sí mismos. Los doctores pueden adicionar nuevos cables según se requiera, el sistema de cómputo de colección de datos 100 permite el enchufe de los cables por un usuario y que el usuario también oculte estos cables. El sistema de cómputo de colección de datos 100 también permite que materiales educativos sean observados por los pacientes, aliviando de esta manera la carga a los doctores y también al personal de enfermeras . Como se muestra, el sistema de cómputo de colección de datos 100 incluye una pluralidad de puertos 1-N, 112, cada uno para la recepción de un cable respectivo 114. Un canal alargado 115 es acoplado con cada uno de la pluralidad de puertos 1-N, 112, para la recepción de un cable respectivo 114. Un conector asociado 118 es proporcionado con cada uno de la pluralidad de cables 1-N, 114, para su conexión eléctrica con el medidor particular 120. Cada uno de los múltiples conectores 118 es configurado para uso con un tipo particular de los múltiples tipos de medidor. El canal alargado 115 es proporcionado para ocultar el cableado de exceso dentro del alojamiento unitario 102 y para permitir el acoplamiento de cada uno de los conectores múltiples 118 en el lado del alojamiento. El medidor 120, tal como un biosensor o medidor de glucosa 120, es utilizado por el paciente y recibe y procesa en forma periódica una muestra de usuario que proviene del paciente, a continuación, almacena o registra los niveles medidos de la glucosa en sangre (BG) . El paciente conecta el medidor 120 con su cable específico 1-N, 114, por medio del conector asociado 118 que se acopla con el medidor. Algunos medidores de glucosa en sangre 120 tienen que ser encendidos con el fin de comunicarse con el sistema de cómputo de colección de datos 100. También con referencia a la Figura IB, la computadora 104 incluye una unidad de procesamiento central (CPU) 122 junto con una memoria asociada 124. La computadora 104 incluye un sistema operativo 126, un programa de control de comunicaciones del medidor y sistema IDDI 128 de la modalidad preferida, y el programa y datos de usuario 130 de la modalidad preferida residentes en la memoria 124. La computadora 104 incluye una interfaz de usuario/pantalla 132 que conecta la pantalla de toque 106 con la CPU 122 y un USB con un concentrador en serie o un adaptador de múltiples puertos en serie 134 que conecta el medidor unido 120 con la CPU 122. La computadora 104 incluye un adaptador de comunicaciones de red 136 para su conexión, por ejemplo, con otra computadora (no se muestra) en la oficina del doctor. El sistema de cómputo de colección de datos 100 se muestra en una forma simplificada suficiente para el entendimiento de la presente invención. El sistema ilustrado de prueba de cómputo 100 no se pretende que implique limitaciones de arquitectura o funcionales. La presente invención puede ser utilizada con varias implementaciones y sistemas de hardware y varios otros dispositivos internos de hardware . El programa de control de comunicaciones del medidor y sistema IDDI 128 dirige el sistema de cómputo de colección de datos 100, en respuesta a una petición de usuario de instrucciones entradas por medio de una pantalla de toque 106, para proporcionar las instrucciones para conectar su medidor con el cable específico 114 por medio de un conector 118 de acuerdo con la modalidad preferida. El programa de control de comunicaciones de medidor y sistema IDDI 128 dirige el sistema de cómputo de colección de datos 100 para identificar un medidor unido 120 y para descargar los datos de paciente y para imprimir los datos y reportes de paciente. El programa de control de comunicaciones de medidor y sistema IDDI 128 incluye funciones automatizadas de software de interpretación inteligente de datos de diabetes (IDDI) que son necesarias para procesar, analizar e interpretar los datos de diabetes auto-registrados por el paciente y para generar los reportes seleccionados . La Patente de los Estados Unidos No. 5,251,126 publicada el 05 de Octubre de 1993 por Kahn et al., y asignada al presente firmante, describe un sistema IDDI que incluyó en forma ventajosa en el software IDDI funciones del programa de control de comunicaciones de medidor y sistema IDDI 128 en el sistema de cómputo de colección de datos 100.
La materia de la Patente de los Estados Unidos No. 5,251,126 identificada con anterioridad se incorpora en la presente como referencia. A continuación, con referencia a la Figura 2, se muestran las etapas de ejemplo realizadas por el sistema de cómputo 100 de las Figuras ÍA y IB para la implementación de los métodos de descarga de datos de paciente de acuerdo con la presente invención que comienza en el bloque 200. La información, tal como las instrucciones para uso del sistema de cómputo de colección de datos 100 para su visualización por un paciente, es presentada como se indica en el bloque 202. La verificación de la selección de usuario es realizada como se indica en el bloque de decisión 204. Cuando sea identificada una selección de usuario, la verificación es efectuada para una entrada de usuario que identifica un medidor particular 120 de los múltiples tipos distintos de medidor #1-N como es indicado en el bloque de decisión 206. Cuando una entrada de usuario que identifica un medidor particular 120 no sea reconocida, un aviso para el usuario es visualizado como se indica en el bloque 208. Cuando una entrada de usuario que identifica un medidor particular 120 sea reconocida, un puerto de conexión/número de cable 1-N para el usuario es visualizado como se indica en el bloque 210. Las instrucciones específicas para el medidor particular son visualizadas como se indica en el bloque 212. La verificación para un medidor unido es realizada como se indica en el bloque de decisión 214. Cuando sea identificado un medidor unido, la información para el usuario es visualizada, los datos de paciente son descargados e impresos en un formato seleccionado junto con los reportes predefinidos que son generados a partir de los datos de paciente como se indica en el bloque 216. La verificación de la información requerida del usuario es realizada como se indica en el bloque de decisión 218. Cuando sea identificada la información requerida del usuario, entonces, la información en respuesta a la petición de usuario y el material predefinido de información educacional para su observación por un paciente es presentada como se indica en el bloque 220. Cuando la información requerida del usuario no sea identificada, entonces, las etapas de ejemplo regresan como se indica en el bloque de decisión 222. De acuerdo con las características de la invención, el sistema de cómputo de colección de datos 100 es un producto único, el cual naturalmente combina muchas características creativas en una unidad única coherente. El sistema de cómputo de colección de datos 100 proporciona un beneficio significante a los usuarios, tanto a pacientes diabéticos como a proveedores del cuidado de la salud, en muchos aspectos. Por ejemplo, el sistema de cómputo de colección de datos 100 proporciona una gran facilidad de uso, un sistema para todos los medidores principales y ahorro de tiempo para el proveedor del cuidado de la salud y elimina confusiones con cables o cajas de conmutación. En pocas palabras, el sistema de cómputo de colección de datos 100 es una nueva herramienta mejorada y efectiva para la descarga de datos de paciente . Mientras que la presente invención ha sido descrita con referencia a los detalles de las modalidades de la invención mostrada en las figuras, no se pretende que estos detalles limiten el alcance de la invención como se reivindica en las reivindicaciones adjuntas.

Claims (20)

  1. REIVINDICACIONES 1. Un método para la implementación del manejo de datos con un sistema de cómputo de colección de datos, caracterizado porque comprende las acciones de: proporcionar una pluralidad de puertos en serie, cada puerto respectivo en serie es adaptado para su conexión con un medidor respectivo de los múltiples tipos distintos de medidor; visualizar la información e identificar las selecciones de usuario; en respuesta a la entrada de usuario que identifica un tipo particular de medidor, se visualiza un puerto de conexión/número de cable que se acopla con el medidor para su observación por el usuario; y visualizar las instrucciones preferidas para el tipo particular de medidor.
  2. 2. El método de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la acción de proporcionar una pluralidad de puertos en serie incluye las acciones de suministrar un cable respectivo con un conector asociado acoplado con cada uno de la pluralidad de puertos en serie, el conector asociado es configurado para su conexión con un medidor respectivo de los múltiples tipos distintos de medidor.
  3. 3. El método de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado además porque incluye las acciones de proporcionar un alojamiento unitario que contiene un dispositivo de procesamiento conectado con la pluralidad de puertos en serie, y una impresora y pantalla de toque conectadas con el dispositivo de procesamiento .
  4. 4. El método de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 3, caracterizado además porque incluye las acciones de proporcionar una pluralidad de puertos de alojamiento dentro del alojamiento unitario, cada uno de los puertos de alojamiento recibe un cable respectivo con un conector asociado, cada uno de los cables respectivos es conectado con un puerto respectivo de la pluralidad de puertos en serie, el conector asociado es configurado para su conexión con un medidor respectivo de los múltiples tipos distintos de medidor.
  5. 5. El método de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado además porque incluye las acciones de detectar un medidor conectado, descargar los datos de paciente del medidor conectado e imprimir uno o más datos seleccionados de los datos descargados de paciente y un reporte seleccionado que es generado a partir de los datos de paciente.
  6. 6. El método de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 5, caracterizado además porque incluye las acciones de procesar los datos descargados de paciente y generar un reporte de interpretación inteligente de datos de diabetes (IDDI) .
  7. 7. El método de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado además porque incluye las acciones de visualizar la información seleccionada en respuesta a una entrada de usuario que requiere la información seleccionada.
  8. 8. El método de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado además porque incluye las acciones de visualizar una indicación perceptible al usuario para entrar el tipo de medidor que será conectado.
  9. 9. Un aparato para la implementación del manejo de datos, caracterizado porque comprende: un dispositivo de procesamiento, una pluralidad de puertos en serie conectados con el dispositivo de procesamiento, cada puerto respectivo en serie es adaptado para su conexión con un medidor respectivo de los múltiples tipos distintos de medidor; y una pantalla de toque conectada con el dispositivo de procesamiento para la visualización de la información y la identificación de las selecciones de usuario; en donde el dispositivo de procesamiento es responsable de la entrada de usuario que identifica el tipo particular de medidor, para la visualización de un puerto de conexión/número de cable para la conexión del medidor para su observación por el usuario, y para la visualización de las instrucciones predefinidas para el tipo particular de medidor.
  10. 10. El aparato de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado además porque incluye un alojamiento unitario que contiene el dispositivo de procesamiento, y la pantalla sensible al tacto.
  11. 11. El aparato de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque incluye una impresora conectada con el dispositivo de procesamiento y contenida dentro del alojamiento unitario para la impresión de los datos descargados de paciente de un medidor conectado .
  12. 12. El aparato de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 11, caracterizado además porque incluye una memoria conectada con el dispositivo de procesamiento, la memoria es adaptada para almacenar un programa de control de comunicaciones de medidor y sistema de interpretación inteligente de datos de diabetes (IDDI) ; el programa de control de comunicaciones de medidor y sistema de interpretación inteligente de datos de diabetes genera e imprime un reporte seleccionado de los datos de paciente .
  13. 13. El aparato de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 11, caracterizado además porque incluye una alimentación de energía ininterrumpible que es conectada con el dispositivo de procesamiento y la impresora y se encuentra contenida dentro del alojamiento unitario.
  14. 14. El aparato de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 11, caracterizado además porque incluye una pluralidad de puertos de alojamiento que se proporciona dentro del alojamiento unitario, cada uno de los puertos de alojamiento recibe un cable respectivo con un conector asociado, cada uno de los cables respectivos es acoplado con un puerto respectivo de la pluralidad de puertos en serie, el conector asociado es configurado para su conexión con un medidor respectivo de los múltiples tipos distintos de medidor.
  15. 15. El aparato de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 14, caracterizado además porque incluye un USB con un concentrador en serie o un adaptador de múltiples puertos en serie para el acoplamiento de un medidor conectado con el dispositivo de procesamiento.
  16. 16. El aparato de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque el dispositivo de procesamiento es programado para visualizar la información predefinida para cada tipo particular de medidor en respuesta a la entrada de un usuario .
  17. 17. El aparato de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque el dispositivo de procesamiento es programado para visualizar la información educacional predefinida para la observación por un paciente .
  18. 18. El aparato de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 11, caracterizado además porque incluye una pluralidad de puertos de alojamiento que se proporciona dentro del alojamiento unitario, cada uno de los puertos de alojamiento recibe un cable respectivo con un conector asociado, cada uno de los cables respectivos es acoplado con el dispositivo de procesamiento por un puerto respectivo de la pluralidad de puertos en serie.
  19. 19. El aparato de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 18, caracterizo porque el conector asociado es configurado para su conexión con un medidor respectivo de los múltiples tipos distintos de medidor.
  20. 20. El aparato de implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 18, caracterizado porque el alojamiento unitario incluye un canal conectado con cada uno de la pluralidad de puertos de alojamiento, el canal es adaptado para recibir cada uno de los respectivos cables, el conector asociado es configurado para su conexión con un medidor respectivo sin la abertura del alojamiento unitario.
MXPA06013235A 2004-05-14 2005-05-13 Metodo y aparato para la implementacion de descarga de datos de paciente para multiples tipos diferentes de medidor. MXPA06013235A (es)

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MXPA06013235A MXPA06013235A (es) 2004-05-14 2005-05-13 Metodo y aparato para la implementacion de descarga de datos de paciente para multiples tipos diferentes de medidor.

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Families Citing this family (56)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6391005B1 (en) 1998-03-30 2002-05-21 Agilent Technologies, Inc. Apparatus and method for penetration with shaft having a sensor for sensing penetration depth
US8641644B2 (en) 2000-11-21 2014-02-04 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Blood testing apparatus having a rotatable cartridge with multiple lancing elements and testing means
WO2002100254A2 (en) 2001-06-12 2002-12-19 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for lancet launching device integrated onto a blood-sampling cartridge
US8337419B2 (en) 2002-04-19 2012-12-25 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Tissue penetration device
US9226699B2 (en) 2002-04-19 2016-01-05 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Body fluid sampling module with a continuous compression tissue interface surface
DE60238119D1 (de) 2001-06-12 2010-12-09 Pelikan Technologies Inc Elektrisches betätigungselement für eine lanzette
US9795747B2 (en) 2010-06-02 2017-10-24 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Methods and apparatus for lancet actuation
US9427532B2 (en) 2001-06-12 2016-08-30 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Tissue penetration device
ES2336081T3 (es) 2001-06-12 2010-04-08 Pelikan Technologies Inc. Dispositivo de puncion de auto-optimizacion con medios de adaptacion a variaciones temporales en las propiedades cutaneas.
US7025774B2 (en) 2001-06-12 2006-04-11 Pelikan Technologies, Inc. Tissue penetration device
US7981056B2 (en) 2002-04-19 2011-07-19 Pelikan Technologies, Inc. Methods and apparatus for lancet actuation
US7901362B2 (en) 2002-04-19 2011-03-08 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US8702624B2 (en) 2006-09-29 2014-04-22 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Analyte measurement device with a single shot actuator
US8267870B2 (en) 2002-04-19 2012-09-18 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for body fluid sampling with hybrid actuation
US8221334B2 (en) 2002-04-19 2012-07-17 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for penetrating tissue
US8360992B2 (en) 2002-04-19 2013-01-29 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for penetrating tissue
US7708701B2 (en) 2002-04-19 2010-05-04 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for a multi-use body fluid sampling device
US7892183B2 (en) 2002-04-19 2011-02-22 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for body fluid sampling and analyte sensing
US7674232B2 (en) 2002-04-19 2010-03-09 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US7976476B2 (en) 2002-04-19 2011-07-12 Pelikan Technologies, Inc. Device and method for variable speed lancet
US7491178B2 (en) 2002-04-19 2009-02-17 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US9795334B2 (en) 2002-04-19 2017-10-24 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for penetrating tissue
US9248267B2 (en) 2002-04-19 2016-02-02 Sanofi-Aventis Deustchland Gmbh Tissue penetration device
US7175642B2 (en) 2002-04-19 2007-02-13 Pelikan Technologies, Inc. Methods and apparatus for lancet actuation
US8579831B2 (en) 2002-04-19 2013-11-12 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for penetrating tissue
US7229458B2 (en) 2002-04-19 2007-06-12 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US7297122B2 (en) 2002-04-19 2007-11-20 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US7909778B2 (en) 2002-04-19 2011-03-22 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US9314194B2 (en) 2002-04-19 2016-04-19 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Tissue penetration device
US7232451B2 (en) 2002-04-19 2007-06-19 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US8372016B2 (en) 2002-04-19 2013-02-12 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for body fluid sampling and analyte sensing
US8784335B2 (en) 2002-04-19 2014-07-22 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Body fluid sampling device with a capacitive sensor
US7331931B2 (en) 2002-04-19 2008-02-19 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US7547287B2 (en) 2002-04-19 2009-06-16 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US8574895B2 (en) 2002-12-30 2013-11-05 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus using optical techniques to measure analyte levels
ATE476137T1 (de) 2003-05-30 2010-08-15 Pelikan Technologies Inc Verfahren und vorrichtung zur injektion von flüssigkeit
DK1633235T3 (da) 2003-06-06 2014-08-18 Sanofi Aventis Deutschland Apparat til udtagelse af legemsvæskeprøver og detektering af analyt
WO2006001797A1 (en) 2004-06-14 2006-01-05 Pelikan Technologies, Inc. Low pain penetrating
EP1671096A4 (en) 2003-09-29 2009-09-16 Pelikan Technologies Inc METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING IMPROVED SAMPLE CAPTURING DEVICE
EP1680014A4 (en) 2003-10-14 2009-01-21 Pelikan Technologies Inc METHOD AND APPARATUS PROVIDING A VARIABLE USER INTERFACE
EP1706026B1 (en) 2003-12-31 2017-03-01 Sanofi-Aventis Deutschland GmbH Method and apparatus for improving fluidic flow and sample capture
US7822454B1 (en) 2005-01-03 2010-10-26 Pelikan Technologies, Inc. Fluid sampling device with improved analyte detecting member configuration
US8828203B2 (en) 2004-05-20 2014-09-09 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Printable hydrogels for biosensors
WO2005120365A1 (en) 2004-06-03 2005-12-22 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for a fluid sampling device
US9775553B2 (en) 2004-06-03 2017-10-03 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for a fluid sampling device
WO2006065719A2 (en) * 2004-12-13 2006-06-22 Bayer Healthcare Llc Method and apparatus for implementing automatic display of help information with detection of error condition for meter connection
US8652831B2 (en) 2004-12-30 2014-02-18 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for analyte measurement test time
WO2008106070A1 (en) * 2007-02-27 2008-09-04 Bayer Healthcare Llc System and method for graphically plotting and displaying analyte concentration data on a calendar
US8402151B2 (en) 2007-12-07 2013-03-19 Roche Diagnostics Operations, Inc. Dynamic communication stack
US20090150174A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-11 Roche Diagnostics Operations, Inc. Healthcare management system having improved printing of display screen information
WO2009126900A1 (en) 2008-04-11 2009-10-15 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for analyte detecting device
US9375169B2 (en) 2009-01-30 2016-06-28 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Cam drive for managing disposable penetrating member actions with a single motor and motor and control system
CN102473199A (zh) * 2009-11-19 2012-05-23 雅培糖尿病护理公司 用于分析数据传输和报告生成的方法及系统
TW201128192A (en) * 2010-02-12 2011-08-16 Middleland Sensing Technology Inc Chemical and biological sensing device
US8965476B2 (en) 2010-04-16 2015-02-24 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Tissue penetration device
JP6965659B2 (ja) 2017-09-26 2021-11-10 カシオ計算機株式会社 電子機器、測定モード設定方法、およびプログラム

Family Cites Families (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2557318A1 (fr) 1983-12-26 1985-06-28 A2F Dispositif electronique assurant une interface universelle entre des capteurs et un appareil de saisie et de traitement des signaux en provenance de ces capteurs
US4933873A (en) * 1988-05-12 1990-06-12 Healthtech Services Corp. Interactive patient assistance device
US5251126A (en) * 1990-10-29 1993-10-05 Miles Inc. Diabetes data analysis and interpretation method
DE69232284T2 (de) * 1991-02-27 2002-06-13 Roche Diagnostics Corp Übertragungsverfahren mit microrechnergesteuerten instrumenten
US6101478A (en) * 1997-04-30 2000-08-08 Health Hero Network Multi-user remote health monitoring system
US5371687A (en) * 1992-11-20 1994-12-06 Boehringer Mannheim Corporation Glucose test data acquisition and management system
US5664270A (en) 1994-07-19 1997-09-09 Kinetic Concepts, Inc. Patient interface system
US5781442A (en) * 1995-05-15 1998-07-14 Alaris Medical Systems, Inc. System and method for collecting data and managing patient care
US5987519A (en) * 1996-09-20 1999-11-16 Georgia Tech Research Corporation Telemedicine system using voice video and data encapsulation and de-encapsulation for communicating medical information between central monitoring stations and remote patient monitoring stations
AU5405798A (en) * 1996-12-30 1998-07-31 Imd Soft Ltd. Medical information system
US6368272B1 (en) * 1998-04-10 2002-04-09 Proactive Metabolics Company Equipment and method for contemporaneous decision supporting metabolic control
US7647237B2 (en) * 1998-04-29 2010-01-12 Minimed, Inc. Communication station and software for interfacing with an infusion pump, analyte monitor, analyte meter, or the like
US6949816B2 (en) * 2003-04-21 2005-09-27 Motorola, Inc. Semiconductor component having first surface area for electrically coupling to a semiconductor chip and second surface area for electrically coupling to a substrate, and method of manufacturing same
US6175752B1 (en) * 1998-04-30 2001-01-16 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
JP3657786B2 (ja) * 1998-09-10 2005-06-08 松下電器産業株式会社 電子救急箱
US6336900B1 (en) * 1999-04-12 2002-01-08 Agilent Technologies, Inc. Home hub for reporting patient health parameters
US6602191B2 (en) * 1999-12-17 2003-08-05 Q-Tec Systems Llp Method and apparatus for health and disease management combining patient data monitoring with wireless internet connectivity
US7156809B2 (en) * 1999-12-17 2007-01-02 Q-Tec Systems Llc Method and apparatus for health and disease management combining patient data monitoring with wireless internet connectivity
US6428124B1 (en) * 2000-04-14 2002-08-06 Computerized Screening, Inc. Health care kiosk with handicapped accessible seat
US6403897B1 (en) * 2000-04-14 2002-06-11 Computerized Screening, Inc. Seat scale for health care measurement kiosk
US6692436B1 (en) * 2000-04-14 2004-02-17 Computerized Screening, Inc. Health care information system
JP2001314379A (ja) * 2000-05-09 2001-11-13 Matsushita Electric Ind Co Ltd 生体情報収集装置
CN1432168A (zh) * 2000-06-02 2003-07-23 阿克雷株式会社 测量装置及测量数据发送方法
US20050192841A1 (en) * 2000-09-01 2005-09-01 Roy Hays Method and system for collecting information before user registration
ES2287156T3 (es) * 2000-09-08 2007-12-16 Insulet Corporation Dispositivos y sistemas para la infusion de un paciente.
US7574368B2 (en) 2000-12-15 2009-08-11 Ric Investments, Llc System and method for upgrading a pressure generating system
CA2445520A1 (en) * 2001-05-15 2002-11-21 Hill-Rom Services, Inc. Apparatus and method for patient data management
US20030050538A1 (en) * 2001-05-29 2003-03-13 Morteza Naghavi System and method for medical observation system located away from a hospital
EP1406537B1 (en) * 2001-06-12 2011-01-12 Pelikan Technologies Inc. Integrated blood sampling analysis system with multi-use sampling module
US20030199739A1 (en) * 2001-12-17 2003-10-23 Gordon Tim H. Printing device for personal medical monitors
US20030141840A1 (en) * 2002-01-29 2003-07-31 Grant Sanders Recharging system for personal electronic devices
US20040032426A1 (en) 2002-04-23 2004-02-19 Jolyn Rutledge System and user interface for adaptively presenting a trend indicative display of patient medical parameters
US20030211782A1 (en) 2002-05-07 2003-11-13 Mr. Joseph Lorenzo De Guzman Filtered RJ11 connector module with LED indicators and method of manufacturing
EP1369788A3 (en) * 2002-06-04 2007-07-04 Bayer HealthCare LLC RS232C interface system
GB2389419B (en) * 2002-06-05 2006-02-22 Diabetes Diagnostics Inc Analyte testing device
EP2327359B1 (en) * 2002-08-13 2015-01-21 University Of Virginia Patent Foundation Method, system, and computer program product for processing of self-monitoring blood glucose (smbg) data to enhance diabetic self-management
CA2443792A1 (en) * 2002-10-08 2004-04-08 Bayer Healthcare Llc Method and systems for data management in patient diagnoses and treatment
ES2562933T3 (es) * 2002-10-09 2016-03-09 Bodymedia, Inc. Aparato para detectar, recibir, obtener y presentar información fisiológica y contextual humana
US6931328B2 (en) * 2002-11-08 2005-08-16 Optiscan Biomedical Corp. Analyte detection system with software download capabilities
US20050038680A1 (en) 2002-12-19 2005-02-17 Mcmahon Kevin Lee System and method for glucose monitoring
US6975892B2 (en) * 2003-10-21 2005-12-13 Oculir, Inc. Methods for non-invasive analyte measurement from the conjunctiva
US7399276B1 (en) * 2003-05-08 2008-07-15 Health Hero Network, Inc. Remote health monitoring system
US9529762B2 (en) 2003-06-30 2016-12-27 Becton, Dickinson And Company Self powered serial-to-serial or USB-to-serial cable with loopback and isolation
MXPA06013231A (es) * 2004-05-14 2007-02-28 Bayer Healthcare Llc Metodo y aparato que implementan la deteccion automatica de la conexion de medidor y transferencia de datos.
US20090275809A1 (en) * 2008-05-01 2009-11-05 Starr Life Sciences Corp. Portable Modular Kiosk Based Physiologic Sensor System with Display and Data Storage for Clinical and Research Applications including Cross Calculating and Cross Checked Physiologic Parameters Based Upon Combined Sensor Input

Also Published As

Publication number Publication date
US20080109259A1 (en) 2008-05-08
JP2007537793A (ja) 2007-12-27
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CA2566470A1 (en) 2005-12-01
NO20065708L (no) 2006-12-12
EP1756744A2 (en) 2007-02-28
WO2005114534A3 (en) 2006-05-11
TW200602946A (en) 2006-01-16
WO2005114534A2 (en) 2005-12-01
RU2006144463A (ru) 2008-06-20
AU2005246268B2 (en) 2009-02-05
CN1954323A (zh) 2007-04-25
US10198555B2 (en) 2019-02-05
AU2005246268A1 (en) 2005-12-01

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