MXPA06013231A - Metodo y aparato que implementan la deteccion automatica de la conexion de medidor y transferencia de datos. - Google Patents

Metodo y aparato que implementan la deteccion automatica de la conexion de medidor y transferencia de datos.

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MXPA06013231A
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Abstract

Son proporcionados un metodo y aparato para la implementacion del manejo de datos con un sistema de computo de coleccion de datos para la ayuda en el analisis y tratamiento. Un puerto en serie es monitoreado para detectar la conexion del medidor. Cuando sea identifica la conexion del medidor, los datos del paciente son descargados, de manera automatica, del medidor al sistema de computo de coleccion de datos. Entonces, son impresos los datos del paciente o uno o mas reportes seleccionados que generados a partir de los datos del paciente. Los datos del paciente son descargados del medidor y son impresos sin intervencion requerida del usuario. Los reportes que seran generados e impresos son seleccionados en un lado de preparacion y despues son almacenados. Una vez que los datos del paciente sean descargados del medidor, la comunicacion con el medidor es continua hasta que el medidor sea apagado, hasta que el cable sea desconectado o hasta que el medidor se desconecte por si mismo en forma automatica despues de una cantidad especifica de inactividad. Las figuras mas representativas de la invencion son las numeros 1A y 1B.

Description

MÉTODO Y APARATO QUE IMPLEMENTAN LA DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE LA CONEXIÓN DE MEDIDOR Y TRANSFERENCIA DE DATOS Campo de la Invención La presente invención se refiere, de manera general a los biosensores, y de manera más particular, se refiere a un método y aparato para la implementación de la detección automática de una conexión de un medidor, tal como un medidor de glucosa en sangre, y a la transferencia automática de datos.
Descripción de la Técnica Relacionada La determinación cuantitativa de los analitos en los fluidos corporales es de gran importancia en el diagnóstico y mantenimiento de ciertas anormalidades fisiológicas. Por ejemplo, el lactato, el colesterol y la bilirrubina deben ser monitoreados en ciertos individuos. En particular, la determinación de la glucosa en los fluidos corporales es de gran importancia para los individuos diabéticos quienes deben verificar, de manera frecuente, el nivel de glucosa en sus fluidos corporales como un medio de regulación de la entrada de glucosa en sus dietas. Mientras que el resto de la descripción en la presente será dirigida hacia la determinación de la glucosa, se entenderá que el procedimiento y aparato de esta invención pueden ser utilizados con otros sistemas de diagnóstico. El monitoreo de la glucosa en el hogar por personas diabéticas se está convirtiendo en una rutina incremental en el manejo reciente de la diabetes diario. En forma histórica, los pacientes fueron requeridos para mantener libros de registro de papel escrito a mano para registrar, en forma manual, las lecturas de glucosa y otra información relevante. De manera más específica, los pacientes medían su glucosa en sangre en tiempos programados, y registraban esta información en un libro personal de registro. Los sistemas conocidos de diagnóstico, tales como los sistemas de glucosa en sangre incluyen un biosensor utilizado para calcular el valor real de la glucosa en base a una salida medida y la reactividad conocida del elemento de detección de reactivo utilizado para realizar la prueba. Normalmente, los resultados de prueba son visualizados o presentados al usuario y son almacenados en una memoria en un medidor de glucosa en sangre. En algunos sistemas conocidos, los múltiples valores almacenados del medidor de glucosa en sangre son periódicamente transferidos a una computadora separada, por ejemplo, para permitir el análisis a través de un doctor para el usuario del monitor de glucosa en sangre. Mientras que la introducción de los medidores de glucosa con varias funciones de memoria ha simplificado en gran medida el proceso de registro de datos y ha incrementado la confiabilidad de los datos almacenados, las grandes cantidades de datos registrados han hecho que la interpretación sea una tarea complicada. También es posible con los presentes dispositivos que los pacientes registren otros datos clínicamente relevantes, tales como los factores de dieta y de ejercicio, y la información del estilo de vida. Todos estos datos almacenados pueden ser transferidos, de manera conveniente, a la oficina del médico, comúnmente por medio de un enlace de comunicaciones tal como una conexión directa de cable del medidor o una línea acústica de módem, en donde puede revisarse en forma impresa o visualizada la realización de las recomendaciones adecuadas del tratamiento. Muchos procedimientos tradicionales para el análisis automático de los datos de diabetes proporcionan un análisis relativamente superficial y una clasificación de las visualizaciones gráficas en base a ciertos cálculos estadísticos predefinidos. No obstante, el consumo de tiempo y la síntesis e interpretación complicada de las implicaciones clínicas asociadas con los datos procesados todavía necesitan ser efectuados mediante la revisión del doctor, y una interacción significante todavía es requerida en representación del doctor. La Patente de los Estados Unidos No. 5,251,126 publicada el 05 de Octubre de 1993 por Kahn et al., y asignada al presente firmante, describe un método automático de interpretación de datos de diabetes referido como el sistema "IDDI" , que combina los procedimientos simbólicos y numéricos de computación con el fin de identificar y resaltar los hallazgos clínicos críticos o claves en los datos de diabetes registrados por el paciente. Los datos del paciente, que incluyen los niveles de glucosa en sangre y los niveles de dosis de insulina, registrados por un paciente diabético a través de un período de tiempo por medio de un medidor de glucosa o similares, son inicialmente descargados en un sistema de procesamiento central, tal como una computadora personal . Los datos aceptados de diabetes son procesados para (a) identificar los regímenes de dosis de insulina que corresponden con los cambios predefinido significantes en la dosis de insulina que son encontrados por ser sostenidos al menos para un segmento predefinido del periodo total de colección de datos, (b) identificar los cambios estadísticamente significantes en los niveles de glucosa en sangre que se originan a través de los periodos adyacentes de los periodos identificados del régimen de insulina, y (c) identificar los cambios clínicamente significantes en los niveles de glucosa en sangre desde dentro de los cambios identificados del nivel de la glucosa estadísticamente significantes. Los resultados del procesamiento de los datos de diabetes son generados en la forma de un reporte comprensible de interpretación de datos fácilmente entendibles que resalta los resultados del procesamiento, incluyendo los detalles que se refieren a los regímenes identificados de insulina y los cambios asociados clínicamente significantes en los niveles de glucosa. Una gran cantidad de analizadores clínicos comercialmente disponibles se encuentran a disposición para el uso del paciente. Debido a las diferencias entre los distintos analizadores clínicos comercialmente disponibles, un profesional del cuidado de la salud (HCP) debe tener sólo software compatible para ejecutar, o podría requerir que el paciente esté presente en la oficina del HCP si el paciente no tuviera el mismo o un programa similar en el hogar. El HCP debe ejecutar el programa, cambiar los cables para acoplar el medidor y mantener tanto el hardware como el software. Estas tareas u obligaciones tienden a ser consumidores de tiempo e ineficientes . Existe la necesidad de un método y aparato mejorado para la implementación del manejo de datos para ayudar en el análisis y tratamiento mediante el doctor o HCP del paciente y para minimizar el tiempo requerido, por ejemplo, en la ejecución del software, en el intercambio de cables y en los medidores de descarga. Sumario de la Invención Los aspectos importantes de la presente invención son proporcionar un nuevo y mejorado método y aparato para la implementación del manejo de datos para la ayuda en el análisis y tratamiento que incluyen la detección automática de una conexión del medidor, tal como un medidor de glucosa en sangre y la transferencia automática de datos para la ayuda en el análisis y tratamiento; proporcionar este método y aparato que elimina o minimiza la necesidad de la interacción de usuario; y proporcionar este método y aparato que supere algunas desventajas de los arreglos de la técnica anterior. En pocas palabras, se proporciona un método y aparato para la implementación del manejo de datos con un sistema de cómputo de colección de datos para la ayuda en el análisis y el tratamiento. Un puerto en serie es monitoreado para detectar la conexión de un medidor. Cuando sea identificada la conexión del medidor, los datos del paciente son automáticamente descargados del medidor al sistema de cómputo de colección de datos. A continuación, son impresos los datos del paciente o uno o más reportes seleccionados que son generados a partir de los datos del paciente. De acuerdo con las características de la invención, los datos del paciente son descargados del medidor y posteriormente, son impresos, con ninguna intervención requerida del usuario. Los reportes que serán generados e impresos son seleccionados en un modo de preparación y después, son almacenados. Una vez que los datos del paciente sean descargados del medidor, la comunicación con el medidor contiúa ya sea hasta que el medidor sea apagado, hasta que el cable sea desconectado o que el medidor se desconecte en forma automática por sí mismo después de una cantidad específica de inactividad.
Breve Descripción de las Figuras La presente invención junto con los anteriores y otros objetivos y ventajas podría ser entendida de mejor manera a partir de la siguiente descripción detallada de las modalidades preferidas de la invención que se ilustran en las figuras, en donde: La Figura ÍA ilustra un sistema de cómputo de colección de datos de ejemplo para la implementación de la detección automática de una conexión del medidor y la transferencia automática de datos de acuerdo con la presente invención; La Figura IB es una representación de un diagrama de bloque lógico del sistema de cómputo de colección de datos de la Figura ÍA para la implementación de la detección automática de una conexión del medidor y la transferencia automática de datos de acuerdo con la presente invención; y Las Figuras 2 y 3 son diagramas de flujo que ilustran, de manera respectiva, las etapas de ejemplo realizadas a través del sistema de cómputo de colección de datos de las Figuras ÍA y IB de acuerdo con los métodos automáticos de detección del medidor y la transferencia de datos de acuerdo con la presente invención.
Descripción Detallada de las Modalidades Preferidas De acuerdo con las características de la invención, un método de software de un sistema de cómputo de colección de datos monitorea al menos un puerto en serie en busca de la presencia de un medidor de glucosa en sangre. En base a la detección de un medidor conectado de glucosa en sangre, el software descarga los datos del medidor, después, imprime los datos y los reportes predefinidos, y posteriormente, espera que el medidor conectado sea apagado o removido del cable unido. Esta última etapa es importante, debido a que el mismo medidor será detectado una vez más y realizará el vaciado en la memoria y se imprimirá una vez más. Todo esto sucede sin presionar ningún tipo de teclas en el dispositivo de colección de datos . Este método representa un nuevo nivel en la amigabilidad de usuario. Haciendo referencia a continuación a las figuras, en las Figuras ÍA y IB, se ilustra un sistema de cómputo de ejemplo designado como un conjunto a través del carácter de referencia 100 y es situado de acuerdo con los principios de la presente invención. El sistema de cómputo de colección de datos 100 incluye un alojamiento que es generalmente designado por el carácter de referencia 102 que contiene una computadora 104, una pantalla de toque de visualización 106, una impresora 108 y una alimentación de energía ininterrumpible 110 opcional. El sistema de cómputo de colección de datos 100 es un sistema unitario normalmente ubicado en una oficina del profesional del cuidado de la salud (HCP) . El sistema de cómputo de colección de datos 100 es colocado para uso a través de los pacientes sin requerir de asistencia de ningún HCP. Como se muestra, el sistema de cómputo de colección de datos 100 incluye una pluralidad de puertos 1-N, 112, cada uno de los cuales recibe un respectivo cable 114. Un conector asociado 118 es proporcionado con cada uno de la pluralidad de cables 1-N, 114 para la conexión eléctrica con un medidor particular 120. Cada uno de los múltiples conectores 118 es situado para uso con un tipo particular de múltiples tipos de medidor . El medidor 120, tal como un biosensor o medidor de glucosa 120 es utilizado por un paciente y recibe y procesa, en forma periódica, una muestra de usuario que proviene del paciente, posteriormente, almacena o registra los niveles medidos de glucosa en sangre (BG) . El medidor 120 es unido con su cable específico 1-N, 114 por medio del conector asociado 118 que se acopla con el medidor. Algunos medidores de glucosa en sangre deben ser encendidos con el fin de comunicarse con el sistema de cómputo de colección de datos 100. También con referencia a la Figura IB, la computadora 104 incluye una unidad de procesamiento central (CPU) 122 junto con una memoria asociada 124. La computadora 104 incluye un sistema operativo 126, un programa de control de comunicaciones de medidor y de sistema IDDI 128 de la modalidad preferida y un programa y datos de usuario 130 de la modalidad preferida residente en la memoria 124. La computadora 104 incluye una interfaz de usuario/pantalla 132 que conecta la pantalla de toque de visualización 106 con la CPU 122 y un puerto USB con un concentrador en serie o adaptador de múltiples puertos en serie 134 que conecta el medidor unido 120 con la CPU 122. La computadora 104 incluye un adaptador de comunicaciones de red 136 que se conecta, por ejemplo, con otra computadora (no se muestra) en la oficina del doctor. El sistema de cómputo de colección de datos 100 es mostrado en una forma simplificada suficiente para el entendimiento de la presente invención. El sistema de prueba de computadora que se ilustra 100 no se pretende que implique limitaciones de arquitectura o de funcionamiento. La presente invención puede ser utilizada con varias implementaciones y sistemas de hardware y varios otros dispositivos internos de hardware .
El programa de control de comunicaciones del medidor y sistema IDDI 128 dirige el sistema de cómputo de colección de datos 100 para descargar, en forma automática, los datos del paciente e imprimir los datos y reportes de acuerdo con la modalidad preferida. El programa de control de comunicaciones del medidor y sistema IDDI 128 incluye las funciones automáticas del software de interpretación inteligente de datos de diabetes (IDDI) que son necesarias para procesar, analizar e interpretar los datos del paciente de diabetes registrados por sí mismo y generar los reportes seleccionados . La Patente de los Estados Unidos No. 5,251,126 publicada el 05 de Octubre de 1993 por Kahn et al., y asignada al presente firmante, describe un sistema IDDI que se incluyó, de manera ventajosa, en las funciones de software IDDI del programa de control de comunicaciones del medidor y sistema IDDI 128 en el sistema de cómputo de colección de datos 100. La materia de la Patente de los Estados Unidos No. 5,251,126 identificada con anterioridad se incorpora en la presente como referencia. De acuerdo con las características de la invención, el programa de control de comunicaciones del medidor y sistema IDDI 128 intenta comunicarse con un medidor de glucosa en sangre 120 utilizando instrucciones a las que el medidor de glucosa en sangre normalmente responde o reconoce.
Una vez que sea recibida una respuesta, el programa 128 sabe que un medidor está conectado. A continuación, el programa 128 procede a descargar los datos sin requerir de una presión de tecla o cualquier entrada de usuario al sistema de cómputo de colección de datos 100. Una vez que los datos sean descargados, se realiza de manera ventajosa una o más salidas impresas en forma automática sin requerir que se presione una tecla o cualquier entrada de datos al sistema de cómputo de colección de datos 100. Las salidas impresas requeridas en forma específica son organizadas en un modo especial de preparación del programa 128 y son almacenadas en el programa y los datos de usuario 130 en la memoria 124. Después, el programa 128 se comunica con el medidor 120 utilizando instrucciones a las que normalmente responde el medidor de glucosa en sangre. El software continuará comunicándose con el medidor de glucosa en sangre hasta que el medidor sea apagado, hasta que el cable sea desconectado o hasta que el medidor se desconecte por sí mismo en forma automática después de una cantidad específica de inactividad. Las Figuras 2 y 3 son diagramas de flujo que ilustran, de manera respectiva, las etapas de ejemplo realizadas a través del sistema de cómputo de colección de datos 100 de las Figuras ÍA y IB de acuerdo con los métodos de detección automática del medidor y la transferencia de datos de conformidad con la presente invención.
A continuación, con referencia a la Figura 2, la CPU 122 del sistema de cómputo de colección de datos 100 envía una señal de interrogación que intenta comunicarse con el medidor de glucosa en sangre 120 como se indica en el bloque 200 y verifica una señal de reconocimiento del medidor de glucosa en sangre 120 como se indica en el bloque de decisión 202. Cuando no sea identificada una señal de reconocimiento del medidor de glucosa en sangre 120, se proporciona un retraso establecido como se indica en el bloque 204, posteriormente, otra señal de interrogación es enviada al bloque 200. Cuando sea identificada una señal de reconocimiento del medidor de glucosa en sangre 120, entonces, los datos del medidor son descargados como se indica en el bloque 206. Entonces, los datos del paciente y los reportes generados a partir de los datos del paciente son impresos como se indica en el bloque 208. La verificación del medidor que está siendo desconectado es realizada como se indica en el bloque de decisión 210. Cuando el medidor es desconectado, entonces, las etapas secuenciales regresan como es indicado en el bloque 212. A continuación, con referencia a la Figura 3, la CPU 122 del sistema de cómputo de colección de datos 100 realiza un proceso de visualización para la observación por un paciente como se indica en el bloque 300. Las entradas o pulsaciones de tecla de usuario son procesadas y la pantalla es actualizada en respuesta a las entradas de usuario como se indica en el bloque 302. Después, son efectuados procesos paralelos idénticos para cada uno de los puertos del medidor 1-N, como se indica en la pluralidad de bloques 312, 314, 316, 318, 320 y 322. Un segmento es enviado para comunicarse con el medidor 120 como se indica en el bloque 312. La verificación de la señal de reconocimiento del medidor de glucosa en sangre 120 es como se indica en el bloque de decisión 314. Cuando no sea identificada una señal de reconocimiento del medidor de glucosa en sangre 120, se proporciona un retraso como es indicado en el bloque 318. Cuando sea identificada una señal de reconocimiento del medidor de glucosa en sangre 120, entonces la pantalla es actualizada en una pantalla predefinida de descarga como se indica en el bloque 324. Otros procesos son notificados para interrumpir o salir como se indica en el bloque 320. Entonces, el proceso sale como se indica en el bloque 322. Los datos del medidor son descargados como se indica en el bloque 326. A continuación, los datos del paciente y los reportes generados a partir de los datos del paciente son impresos como se indica en el bloque 328. Las comunicaciones con el medidor 120 son continuadas hasta que el medidor ya no responda como se indica en el bloque 330. El software intentará comunicarse con el medidor de glucosa en sangre utilizando instrucciones a las que normalmente responde el medidor de glucosa en sangre. Una vez que sea recibida la respuesta, el software sabe que el medidor está conectado. Entonces, el software puede continuar descargando los datos sin requerir la presión de una tecla en el dispositivo de colección de datos. Una vez que los datos sean descargados, la salida impresa puede ser realizada en forma automática sin requerir la presión de una tecla en el dispositivo de colección de datos. Las salidas impresas requeridas de manera específica son organizadas en un modo especial de preparación en el software. A continuación, el software se comunicará con el medidor utilizando instrucciones a las que normalmente responde el medidor de glucosa en sangre. El software continuará comunicándose con el medidor de glucosa en sangre hasta que el medidor sea apagado, hasta que el cable sea desconectado o hasta que el medidor se desconecte por sí mismo en forma automática después de una cantidad específica de inactividad. En un sumario breve, la diferencia primaria de los arreglos existentes de software es que el método de la invención es utilizado para determinar cuando un medidor está presente y para descargar, de manera automática e imprimir los datos y los reportes seleccionados sin requerir ninguna interacción de un usuario. El software conocido existente depende del usuario para presionar un botón a fin de iniciar la transferencia de datos una vez que el medidor sea adecuadamente preparado para que los datos sean descargados. Asimismo, el método de la invención detecta cuando el medidor ha sido desconectado y evita la descarga de los datos del paciente en más de una ocasión. Los datos descargados del paciente son procesados por el sistema de cómputo de colección de datos 104 de acuerdo con el programa de control de comunicaciones del medidor y sistema IDDI 128 con el fin de extraer la información clínicamente significante que es presentada en un reporte predefinido. El reporte es particularmente adaptado para uso conveniente por el médico para llegar a decisiones clínicas y/o terapéuticas que sean significantes o inteligentes y posiblemente, puede eliminar la revisión por el doctor de los datos sin procesar contenidos en el medidor del paciente. Debe entenderse que el programa de control de comunicaciones del medidor y sistema IDDI 128 no requiere la intervención del usuario. Los reportes impresos contienen, por ejemplo, el texto, gráficas y tablas resaltadas, los comentarios globales, el análisis diario del modo, el análisis semanal del modo, la comparación de los dos últimos periodos, el análisis de los efectos de la dosis de insulina, los episodios hipo e hiperglucémicos, la oscilación rápida en los niveles de glucosa, y similares. Mientras que la presente invención ha sido descrita con referencia a los detalles de las modalidades de la invención mostrada en las figuras, no se pretende que estos detalles limiten el alcance de la invención como se reivindica en las reivindicaciones adjuntas.

Claims (18)

  1. REIVINDICACIONES 1. Un método para la implementación del manejo de datos con un sistema de cómputo de colección de datos, caracterizado porque comprende las etapas de: monitorear un puerto predefinido para detectar la conexión del medidor; en respuesta a la conexión del medidor que está siendo identificado, descargar de manera automática los datos del paciente del medidor al sistema de cómputo de colección de datos; e imprimir uno o más datos seleccionados de los datos descargados de paciente y un reporte seleccionado que es generado a partir de los datos del paciente.
  2. 2. El método para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la etapa de monitoreo de un puerto predefinido para detectar la conexión de un medidor incluye las etapas de monitoreo de un puerto en serie predefinido del sistema de cómputo de colección de datos para la detección de la conexión de un medidor.
  3. 3. El método para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la etapa de monitoreo de un puerto predefinido para detectar la conexión de un medidor incluye las etapas de enviar una señal de interrogación al puerto predefinido y verificar una señal de reconocimiento del medidor.
  4. 4. El método para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado además porque incluye las etapas de procesamiento de los datos del paciente y la generación de un reporte de interpretación inteligente de datos de diabetes (IDDI) .
  5. 5. El método para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque las etapas de descarga en forma automática de los datos del paciente y las etapas de impresión son realizadas sin la intervención requerida del usuario.
  6. 6. El método para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado además porque incluye las etapas después que los datos del paciente sean descargados del medidor, de continuar la comunicación con el medidor hasta que el medidor sea apagado, hasta que el cable sea desconectado o que el medidor se desconecte en forma automática por sí mismo después de una cantidad específica de inactividad.
  7. 7. El método para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque incluye múltiples procesos realizados en paralelo para múltiples puertos predefinidos.
  8. 8. El método para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado además porque incluye las etapas de visualización de las instrucciones para la conexión de un medidor con uno de una pluralidad de cables.
  9. 9. El método para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 8, caracterizado además porque incluye las etapas de identificación de una entrada de usuario y visualización de la información actualizada .
  10. 10. El método para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado además porque incluye las etapas de almacenamiento del programa y los datos de usuario, el programa y los datos de usuario incluyen una o más selecciones de reporte almacenadas durante un modo de preparación del sistema de cómputo de colección de datos.
  11. 11. Un aparato para la implementación del manejo de datos, caracterizado porque comprende: un dispositivo procesador que es adaptado para monitorear un puerto predefinido con el objeto de detectar la conexión del medidor, el procesador responde a la conexión del medidor que está siendo identificado para descargar, de manera automática, los datos del paciente del medidor y para generar un reporte seleccionado de los datos del paciente; y una impresora conectada con el procesador para la impresión de uno o más de los datos seleccionados de los datos descargados del paciente y el reporte seleccionado que es generado a partir de los datos del paciente.
  12. 12. El aparato para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 11, caracterizado además porque incluye una memoria conectada con el dispositivo procesador, la memoria es adaptada para almacenar un programa de sistema de control de comunicaciones de medidor y de interpretación inteligente de datos de diabetes (IDDI) .
  13. 13. El aparato para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 12, caracterizado además porque incluye la memoria que almacena el programa y los datos de usuario, el programa de sistema de control de comunicaciones del medidor y de interpretación inteligente de datos de diabetes (IDDI) que provoca que el dispositivo procesador realice las etapas de identificación del reporte seleccionado del programa de almacenamiento guardado y los datos de usuario sin que sea requerida la intervención del usuario .
  14. 14. El aparato para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 12, caracterizado además porque incluye una pantalla de toque de visualización conectada con el dispositivo procesador para la recepción de la selección de reporte almacenada en la memoria durante el modo de preparación.
  15. 15. El aparato para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 14, caracterizado además porque incluye una alimentación de energía ininterrumpible conectada con el dispositivo procesador y con la impresora.
  16. 16. El aparato para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado además porque incluye un alojamiento unitario que contiene el dispositivo procesador, la impresora, la pantalla de toque de visualización y la alimentación de energía ininterrumpible.
  17. 17. El aparato para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 12, caracterizado además porque incluye una pluralidad de cables, cada uno se conecta con un medidor; y en donde el programa de sistema de control de comunicaciones del medidor y de interpretación inteligente de datos de diabetes (IDDI) provoca que el dispositivo procesador realice las etapas de visualización de las instrucciones para la conexión de un medidor con uno de la pluralidad de cables.
  18. 18. El aparato para la implementación del manejo de datos de conformidad con la reivindicación 12, caracterizado además porque el programa de sistema de control de comunicaciones del medidor y de interpretación inteligente de datos de diabetes (IDDI) provoca que el dispositivo procesador realice las etapas de identificación de una entrada de usuario y que visualicen la información en respuesta a la entrada de usuario.
MXPA06013231A 2004-05-14 2005-05-13 Metodo y aparato que implementan la deteccion automatica de la conexion de medidor y transferencia de datos. MXPA06013231A (es)

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MXPA06013231A MXPA06013231A (es) 2004-05-14 2005-05-13 Metodo y aparato que implementan la deteccion automatica de la conexion de medidor y transferencia de datos.

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Families Citing this family (88)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6391005B1 (en) 1998-03-30 2002-05-21 Agilent Technologies, Inc. Apparatus and method for penetration with shaft having a sensor for sensing penetration depth
US8641644B2 (en) 2000-11-21 2014-02-04 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Blood testing apparatus having a rotatable cartridge with multiple lancing elements and testing means
US7041068B2 (en) 2001-06-12 2006-05-09 Pelikan Technologies, Inc. Sampling module device and method
US9795747B2 (en) 2010-06-02 2017-10-24 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Methods and apparatus for lancet actuation
US9427532B2 (en) 2001-06-12 2016-08-30 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Tissue penetration device
US7316700B2 (en) 2001-06-12 2008-01-08 Pelikan Technologies, Inc. Self optimizing lancing device with adaptation means to temporal variations in cutaneous properties
US9226699B2 (en) 2002-04-19 2016-01-05 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Body fluid sampling module with a continuous compression tissue interface surface
US7344507B2 (en) 2002-04-19 2008-03-18 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for lancet actuation
AU2002348683A1 (en) 2001-06-12 2002-12-23 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for lancet launching device integrated onto a blood-sampling cartridge
US8337419B2 (en) 2002-04-19 2012-12-25 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Tissue penetration device
US7981056B2 (en) 2002-04-19 2011-07-19 Pelikan Technologies, Inc. Methods and apparatus for lancet actuation
WO2002100460A2 (en) 2001-06-12 2002-12-19 Pelikan Technologies, Inc. Electric lancet actuator
US7297122B2 (en) 2002-04-19 2007-11-20 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US7198606B2 (en) 2002-04-19 2007-04-03 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for a multi-use body fluid sampling device with analyte sensing
US9795334B2 (en) 2002-04-19 2017-10-24 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for penetrating tissue
US7976476B2 (en) 2002-04-19 2011-07-12 Pelikan Technologies, Inc. Device and method for variable speed lancet
US7491178B2 (en) 2002-04-19 2009-02-17 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US8784335B2 (en) 2002-04-19 2014-07-22 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Body fluid sampling device with a capacitive sensor
US9314194B2 (en) 2002-04-19 2016-04-19 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Tissue penetration device
US8221334B2 (en) 2002-04-19 2012-07-17 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for penetrating tissue
US7892183B2 (en) 2002-04-19 2011-02-22 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for body fluid sampling and analyte sensing
US7232451B2 (en) 2002-04-19 2007-06-19 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US8579831B2 (en) 2002-04-19 2013-11-12 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for penetrating tissue
US7892185B2 (en) 2002-04-19 2011-02-22 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for body fluid sampling and analyte sensing
US8702624B2 (en) 2006-09-29 2014-04-22 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Analyte measurement device with a single shot actuator
US8267870B2 (en) 2002-04-19 2012-09-18 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for body fluid sampling with hybrid actuation
US7674232B2 (en) 2002-04-19 2010-03-09 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US8360992B2 (en) 2002-04-19 2013-01-29 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for penetrating tissue
US7229458B2 (en) 2002-04-19 2007-06-12 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US7547287B2 (en) 2002-04-19 2009-06-16 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US7901362B2 (en) 2002-04-19 2011-03-08 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US7331931B2 (en) 2002-04-19 2008-02-19 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US7909778B2 (en) 2002-04-19 2011-03-22 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US9248267B2 (en) 2002-04-19 2016-02-02 Sanofi-Aventis Deustchland Gmbh Tissue penetration device
US8574895B2 (en) 2002-12-30 2013-11-05 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus using optical techniques to measure analyte levels
DE602004028463D1 (de) 2003-05-30 2010-09-16 Pelikan Technologies Inc Verfahren und vorrichtung zur injektion von flüssigkeit
DK1633235T3 (da) 2003-06-06 2014-08-18 Sanofi Aventis Deutschland Apparat til udtagelse af legemsvæskeprøver og detektering af analyt
US8460243B2 (en) 2003-06-10 2013-06-11 Abbott Diabetes Care Inc. Glucose measuring module and insulin pump combination
WO2006001797A1 (en) 2004-06-14 2006-01-05 Pelikan Technologies, Inc. Low pain penetrating
US7722536B2 (en) 2003-07-15 2010-05-25 Abbott Diabetes Care Inc. Glucose measuring device integrated into a holster for a personal area network device
EP1671096A4 (en) 2003-09-29 2009-09-16 Pelikan Technologies Inc METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING IMPROVED SAMPLE CAPTURING DEVICE
US9351680B2 (en) 2003-10-14 2016-05-31 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for a variable user interface
EP1706026B1 (en) 2003-12-31 2017-03-01 Sanofi-Aventis Deutschland GmbH Method and apparatus for improving fluidic flow and sample capture
US7822454B1 (en) 2005-01-03 2010-10-26 Pelikan Technologies, Inc. Fluid sampling device with improved analyte detecting member configuration
CN1954323A (zh) * 2004-05-14 2007-04-25 拜尔健康护理有限责任公司 用于为多种不同测量仪类型实现患者数据下载的方法和设备
EP1751546A2 (en) 2004-05-20 2007-02-14 Albatros Technologies GmbH & Co. KG Printable hydrogel for biosensors
WO2005120365A1 (en) 2004-06-03 2005-12-22 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for a fluid sampling device
US9775553B2 (en) 2004-06-03 2017-10-03 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for a fluid sampling device
US20060010098A1 (en) 2004-06-04 2006-01-12 Goodnow Timothy T Diabetes care host-client architecture and data management system
US9351669B2 (en) 2009-09-30 2016-05-31 Abbott Diabetes Care Inc. Interconnect for on-body analyte monitoring device
US8652831B2 (en) 2004-12-30 2014-02-18 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for analyte measurement test time
JP4398971B2 (ja) * 2006-12-07 2010-01-13 シャープ株式会社 画像処理装置
CN101309159A (zh) * 2007-05-18 2008-11-19 Ge医疗系统环球技术有限公司 报告发布方法和系统
CN102670209A (zh) * 2007-09-07 2012-09-19 泰尔茂株式会社 血糖值测量方法
US8365065B2 (en) * 2007-12-07 2013-01-29 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method and system for creating user-defined outputs
US8019721B2 (en) * 2007-12-07 2011-09-13 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method and system for enhanced data transfer
US20090150482A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-11 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method of cloning a server installation to a network client
US8112390B2 (en) * 2007-12-07 2012-02-07 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method and system for merging extensible data into a database using globally unique identifiers
US20090150438A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-11 Roche Diagnostics Operations, Inc. Export file format with manifest for enhanced data transfer
US20090150174A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-11 Roche Diagnostics Operations, Inc. Healthcare management system having improved printing of display screen information
US8566818B2 (en) 2007-12-07 2013-10-22 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method and system for configuring a consolidated software application
US7979136B2 (en) * 2007-12-07 2011-07-12 Roche Diagnostics Operation, Inc Method and system for multi-device communication
US20090150451A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-11 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method and system for selective merging of patient data
US20090147006A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-11 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method and system for event based data comparison
US8078592B2 (en) 2007-12-07 2011-12-13 Roche Diagnostics Operations, Inc. System and method for database integrity checking
US20090150181A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-11 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method and system for personal medical data database merging
US20090150780A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-11 Roche Diagnostics Operations, Inc. Help utility functionality and architecture
US7996245B2 (en) * 2007-12-07 2011-08-09 Roche Diagnostics Operations, Inc. Patient-centric healthcare information maintenance
US8819040B2 (en) * 2007-12-07 2014-08-26 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method and system for querying a database
US20090150865A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-11 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method and system for activating features and functions of a consolidated software application
US20090150771A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-11 Roche Diagnostics Operations, Inc. System and method for reporting medical information
US8103241B2 (en) * 2007-12-07 2012-01-24 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method and system for wireless device communication
US8402151B2 (en) 2007-12-07 2013-03-19 Roche Diagnostics Operations, Inc. Dynamic communication stack
US9003538B2 (en) * 2007-12-07 2015-04-07 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method and system for associating database content for security enhancement
US20090150439A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-11 Roche Diagnostics Operations, Inc. Common extensible data exchange format
US20090192813A1 (en) * 2008-01-29 2009-07-30 Roche Diagnostics Operations, Inc. Information transfer through optical character recognition
EP2265324B1 (en) 2008-04-11 2015-01-28 Sanofi-Aventis Deutschland GmbH Integrated analyte measurement system
US7959598B2 (en) 2008-08-20 2011-06-14 Asante Solutions, Inc. Infusion pump systems and methods
NO333565B1 (no) * 2008-10-22 2013-07-08 Med Storm Innovation As Elektrosammenstilling for medisinsk formal
US9375169B2 (en) 2009-01-30 2016-06-28 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Cam drive for managing disposable penetrating member actions with a single motor and motor and control system
CA2728831A1 (en) * 2010-01-22 2011-07-22 Lifescan, Inc. Diabetes management unit, method, and system
US8965476B2 (en) 2010-04-16 2015-02-24 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Tissue penetration device
US10136845B2 (en) 2011-02-28 2018-11-27 Abbott Diabetes Care Inc. Devices, systems, and methods associated with analyte monitoring devices and devices incorporating the same
US9561324B2 (en) 2013-07-19 2017-02-07 Bigfoot Biomedical, Inc. Infusion pump system and method
US10569015B2 (en) 2013-12-02 2020-02-25 Bigfoot Biomedical, Inc. Infusion pump system and method
US9878097B2 (en) 2015-04-29 2018-01-30 Bigfoot Biomedical, Inc. Operating an infusion pump system
US10449294B1 (en) 2016-01-05 2019-10-22 Bigfoot Biomedical, Inc. Operating an infusion pump system
US10987468B2 (en) 2016-01-05 2021-04-27 Bigfoot Biomedical, Inc. Operating multi-modal medicine delivery systems

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4803625A (en) * 1986-06-30 1989-02-07 Buddy Systems, Inc. Personal health monitor
US5251126A (en) * 1990-10-29 1993-10-05 Miles Inc. Diabetes data analysis and interpretation method
US6101478A (en) * 1997-04-30 2000-08-08 Health Hero Network Multi-user remote health monitoring system
US6066243A (en) * 1997-07-22 2000-05-23 Diametrics Medical, Inc. Portable immediate response medical analyzer having multiple testing modules
WO2000030712A1 (en) * 1998-11-20 2000-06-02 Medtronic Physio-Control Manufacturing Corp. Visual and aural user interface for an automated external defibrillator
EP1397068A2 (en) * 2001-04-02 2004-03-17 Therasense, Inc. Blood glucose tracking apparatus and methods
US20030199739A1 (en) * 2001-12-17 2003-10-23 Gordon Tim H. Printing device for personal medical monitors
EP1416417A3 (en) * 2002-10-08 2007-03-07 Bayer HealthCare LLC Mehtod and systems for data management in patient diagnoses and treatment

Also Published As

Publication number Publication date
BRPI0510729A (pt) 2007-11-20
WO2005114535A3 (en) 2006-03-23
JP2007537016A (ja) 2007-12-20
NO20065710L (no) 2006-12-12
CA2566471A1 (en) 2005-12-01
AU2005246302A1 (en) 2005-12-01
EP1747521A2 (en) 2007-01-31
WO2005114535A2 (en) 2005-12-01
RU2006144455A (ru) 2008-06-20
CN1961320A (zh) 2007-05-09
TW200608261A (en) 2006-03-01
US20070219432A1 (en) 2007-09-20

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