KR102567007B1 - 의료 모니터링 데이터 표시 시스템 - Google Patents

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KR102567007B1
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빌랄 무신
마씨 조 이. 키아니
피터 스콧 하우절
아마르 알-알리
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마시모 코오퍼레이션
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Abstract

환자 모니터링 허브는 보드-인-케이블 또는 동글과 같은 외부 장치와 양방향으로 통신할 수 있다. 의료 데이터는 환자 모니터링 허브에서 외부 장치로 전달되어 외부 장치가 동작을 시작할 수 있게 한다. 예를 들어, 외부 장치는 환자 모니터링 허브에서 수신한 데이터를 기반으로 계산을 수행하거나 다른 동작 (예를 들어,새 환자 프로파일 작성, 알고리즘의 기준값 재설정, 알고리즘 교정 등)를 수행할 수 있다. 외부 장치는 데이터와 관련된 디스플레이 특성을 모니터링 허브에 통신 할 수도 있다. 모니터링 허브는 다른 외부 장치 또는 파라미터에 해당하는 결합된 레이아웃에 대한 옵션 세트를 계산할 수 있다. 모니터링 허브에 디스플레이 화면 영역을 배치하기 위해 디스플레이 옵션을 선택할 수 있다.

Description

의료 모니터링 데이터 표시 시스템
우선권 출원을 참조하여 결합
본 출원의 출원 데이터 시트에서 외국 또는 국내 우선권 주장이 식별되는 임의의 출원 및 모든 출원들이 존재한다면, 37 CFR 1.57하에서 본원에 참조로 언급된다.
오늘날의 환자 모니터링 환경은 임의의 환자에 대한 광범위한 모니터링 및 치료 서비스를 제공하는 정교하면서 전자적이기도 한 의료 장치로 넘쳐난다. 일반적으로, 모든 장치는 아니더라도 많은 장치가 여러 제조사 제품이고, 대부분 휴대용 장치일 수 있다. 장치들은 서로 통신하지 않을 수 있고 각각은 자신만의 제어, 디스플레이, 경보, 구성 등을 포함할 수 있다. 설상가상 간병인은 종종 모든 유형의 측정을 연관시키고 이러한 장치의 데이터를 특정 환자에게 사용하기를 원한다. 따라서, 환자 정보 입력은 종종 각 장치에서 발생한다. 장치가 불일치하기 때문에 간병인의 검토를 위해서 각 장치의 파일을 환자의 파일에 인쇄 및 보관해야 할 필요가 있다.
이러한 장치의 불일치의 결과, 종종 다수의 디스플레이 및 경보로 분산된 간병인 환경이 혼란스러운 경험을 초래할 가능성이 있다. 이러한 혼란은 간병인의 분산을 원치 않는 수술 환경 및 환자의 분산 또는 혼란을 원치 않는 회복 또는 모니터링 환경을 포함하여 많은 상황에서 환자에게 해로울 수 있다.
다양한 제조 업체는 다중 모니터 장치 또는 특정 시스템이 달성할 수 있는 다양한 모니터링 또는 치료 서비스를 증가시키기 위해 모듈식으로 확장되는 장치를 생산한다. 그러나 의료 장치 기술이 확장됨에 따라 이러한 다중 모니터 장치는 설치되는 순간부터 더 이상 쓸모가 없다.
일부 형태에서, 의료 장치 케이블은 환자 모니터링 허브에 연결 가능하게 구성될 수 있다. 의료 장치 케이블은: 메인 케이블부; 디스플레이가 없는 보드-인-케이블(board-in-cable) 장치, - 상기 보드-인-케이블 장치는 상기 메인 케이블부에 연결되고 환자로부터 생리학적 정보를 획득하도록 구성된 센서와 연결되도록 구성됨 - ; 및 상기 메인 케이블부에 연결되고 환자 모니터링 허브에 연결되도록 구성된 커넥터를 포함하고, 상기 보드-인-케이블 장치는: 상기 생리학적 정보에 기초하여 제1 생리학적 파라미터를 계산하고; 상기 환자 모니터링 허브로부터 제2 생리학적 파라미터를 수신하고, - 상기 제2 생리학적 파라미터는 또한 상기 환자 모니터링 허브에 연결된 제2 의료 장치 케이블의 제2 보드-인-케이블에 의해 제공됨 -; 상기 제1 및 제2 생리학적 파라미터를 처리하여 제3 생리학적 파라미터를 생성하고; 및 상기 환자 모니터링 허브가 상기 환자 모니터링 허브의 디스플레이 상에 상기 제3 생리학적 파라미터를 출력하게 구성되도록 상기 제3 생리학적 파라미터를 상기 환자 모니터링 허브와 통신하도록 구성되는 하드웨어 프로세서를 포함한다.
이전 단락의 의료 장치 케이블은 또한 다음 특성들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 제3 생리학적 파라미터는 건강 지수를 나타낼 수 있다. 하드웨어 프로세서는 또한, 제3 생리학적 파라미터와 관련된 디스플레이 특성을 결정하도록 구성될 수 있으며, 여기서 디스플레이 특성은 제3 생리학적 파라미터와 관련된 디스플레이 레이아웃을 포함하고; 디스플레이 특성을 환자 모니터링 허브와 통신하도록 구성된다. 의료 모니터링 허브로의 디스플레이 특성의 통신은 환자 모니터링 허브로 하여금 상기 디스플레이 특성으로 기본 디스플레이 특성보다 우선하게 할 수 있다. 하드웨어 프로세서는 환자 모니터링 허브가 설정 사용자 인터페이스를 출력하도록 환자 모니터링 허브와 관련된 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스에 액세스하도록 추가로 구성될 수 있다. 보드-인-케이블 장치가 설정 사용자 인터페이스에서 업데이트된 설정을 수신하게 하도록 설정 사용자 인터페이스를 사용자가 선택할 수 있다. 업데이트된 설정은 알람의 한계를 조정하는 것을 포함할 수 있다. 업데이트된 설정은 보드-인-케이블 장치의 기능을 가능하게 하는 것을 포함할 수 있다. 하드웨어 프로세서는 환자 모니터링 허브로부터 새로운 환자가 환자 모니터링 허브와 연결되었다는 표시를 수신하도록 추가로 구성될 수 있다. 하드웨어 프로세서는 또한 표시를 수신하는 것에 응답하여 파라미터 계산 알고리즘의 재설정 및 베이스라인 계산의 재설정 중 하나 이상을 수행하도록 구성될 수 있다.
일부 양상에서, 연결된 의료 장치 간의 데이터 공유 방법이 개시된다. 이 방법은 제1 의료 기기 케이블의 하드웨어 프로세서의 제어하에 수행될 수 있다. 이 방법은 상기 의료 장치 케이블과 결합된 센서로부터 수신된 생리학적 정보에 기초하여 제1 생리학적 파라미터를 계산하는 단계; 상기 제1 의료 장치 케이블에 연결된 환자 모니터링 허브로부터 제2 생리학적 파라미터를 수신하는 단계 - 상기 제2 생리학적 파라미터는 상기 환자 모니터 또는 상기 환자 모니터링 허브에 연결된 제2 의료 장치 케이블에 의해 계산됨 - ; 상기 제1 및 제2 생리학적 파라미터를 처리하여 제3 생리학적 파라미터를 생성하는 단계; 및 상기 의료 모니터링 허브가 상기 제3 생리 파라미터를 디스플레이 상에 출력할 수 있도록 상기 제3 생리학적 파라미터를 상기 환자 모니터링 허브에 통신하는 단계를 포함한다.
상기 이전 단락의 방법은 또한 다음 특성들 중 하나 이상을 포함한다. 제3 생리학적 파라미터는 건강 지수를 나타낼 수 있다. 이 방법은 환자 모니터링 허브로 하여금 설정 사용자 인터페이스를 출력하도록 기능 호출을 환자 모니터링 허브로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 방법은 설정 사용자 인터페이스로부터 설정을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 설정은 의료 장치 케이블의 기능을 가능하게 하는 조정된 알람 한계 또는 토글을 포함할 수 있다. 상기 방법은 환자 모니터링 허브로부터 새로운 환자가 환자 모니터링 허브와 연결되었다는 표시를 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 방법은 표시에 기초하여 파라미터 계산 알고리즘을 조정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일부 양상에서, 환자 모니터링 허브에 연결된 외부 장치의 동작을 제어하는 방법이 설명된다. 이 방법은 복수의 외부 장치에 환자 모니터링 허브에 연결될 수 있는 환자 모니터링 허브의 하드웨어 프로세서의 제어하에서 수행될 수 있으며, 외부 장치는 무선 동글, 보드 내 케이블 또는 둘 다를 포함한다. 상기 방법은 상기 환자 모니터링 허브에서 상기 외부 장치들 중 제1 장치의 장치 정보를 수신하는 단계 - 상기 장치 정보는 상기 제1 외부 장치에 의해 모니터링되는 환자 파라미터와 연관된 디스플레이 특성을 포함함-; 상기 환자 모니터링 허브와 상기 제1 외부 장치 사이의 연결을 설정하는 단계; 상기 디스플레이 특성에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 환자 모니터링 허브에서 상기 환자 파라미터를 관리하기 위한 사용자 인터페이스 요소를 생성하는 단계; 상기 환자 모니터링 허브의 디스플레이상에서 상기 사용자 인터페이스 요소의 작동을 검출하는 단계; 상기 사용자 인터페이스 요소의 상기 작동에 응답하여 상기 환자 파라미터와 연관된 하나 이상의 조정을 결정하는 단계; 및 상기 환자 파라미터에 대한 상기 하나 이상의 조정을 상기 제1 외부 장치에 통신하여, 상기 제1 외부 장치가 상기 하나 이상의 조정에 기초하여 그 동작을 자동으로 업데이트하게 하는 단계를 포함한다.
상기 이전 단락의 방법은 또한 다음 특성들 중 하나 이상을 포함한다. 디스플레이 특성은 사용자 인터페이스 요소를 끌어내기 위해 환자 모니터링 허브에서 그래픽 라이브러리를 호출하는 명령을 포함할 수 있다. 장치 정보는 제1 외부 장치에 의해 지원되는 측정 채널, 측정된 파라미터, 또는 측정된 파라미터에 대한 디스플레이 레이아웃 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 환자 파라미터와 관련된 하나 이상의 조정은 환자 파라미터와 관련된 알람을 트리거할 수 있는 값의 조정을 포함할 수 있다. 환자 파라미터에 대한 하나 이상의 조정은 제1 외부 장치가 환자 파라미터와 관련된 기능을 가능하게 하거나 불가능하게 할 수 있다. 상기 방법은 외부 장치의 설정을 업데이트하기 위한 트리거링 이벤트를 검출하고 트리거링 이벤트의 정보를 제1 외부 장치에 전달하여 외부 장치가 그에 응답하여 설정을 자동으로 변경하게 하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 방법은 다른 파라미터의 데이터를 제1 외부 장치로 전송하는 단계를 포함할 수 있고, 다른 파라미터는 외부 장치들 중 제2의 것에 의해 획득되고, 다른 파라미터의 데이터는 제2 외부 장치가 제2 동작을 수행하도록 자동 트리거할 수 있다. 수행된 제2 동작은 제2 외부 장치에서 환자 파라미터를 계산하기 위한 알고리즘을 교정하는 단계를 포함할 수 있다.
일부 양상에서, 환자 모니터링 허브는 복수의 센서에 연결 가능하고, 상기 환자 모니터링 허브는: 복수의 센서와 통신하게 동작 가능한 복수의 포트; 디스플레이; 및 상기 환자 모니터링 허브에 연결된 상기 센서에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 환자 모니터링 허브에 의해 디스플레이될 복수의 파라미터를 식별하고; 상기 복수의 파라미터에 대응하는 디스플레이 특성을 결정하고; 상기 복수의 파라미터에 대응하는 상기 디스플레이 특성에 기초하여 디스플레이 레이아웃 옵션 세트를 생성하고; 상기 디스플레이 레이아웃 옵션 세트로 디스플레이 레이아웃 관리자를 자동으로 채우고; 상기 디스플레이 레이아웃 옵션 중 하나의 사용자 선택을 수신하고; 및 상기 선택된 디스플레이 레이아웃 옵션에 따라 상기 디스플레이 상에 상기 복수의 파라미터를 출력하도록 구성되는 하드웨어 프로세서를 포함한다.
이전 단락의 환자 모니터링 허브는 또한 다음 특성들 중 하나 이상을 포함한다. 하드웨어 프로세서는 또한 복수의 의료 장치 또는 복수의 파라미터에 대한 변화를 검출하고; 이 변화에 적어도 부분적으로 기초하여 디스플레이 레이아웃 옵션 및 디스플레이 레이아웃 관리자를 자동으로 업데이트한다. 변화는 센서 또는 파라미터의 추가 또는 제거를 포함할 수 있다. 센서와 환자 모니터링 허브가 연결을 설정하는 동안 디스플레이 특성은 센서에 의해 환자 모니터링 허브에 자동으로 제공 될 수 있다. 디스플레이 특성은 사용자 인터페이스 요소를 끌어내기 위해 환자 모니터링 허브에서 그래픽 라이브러리를 호출하는 명령; 파라미터에 대한 사전 구성된 디스플레이 레이아웃 세트; 파라미터의 정보를 표시하기 위한 레이아웃 제한; 또는 매개 변수 표시와 관련된 이미지 또는 텍스트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 복수의 파라미터는 환자 모니터링 허브에 의해 계산된 파라미터를 포함할 수 있다. 디스플레이는 복수의 구획으로 분할될 수 있으며, 각 구획은 하나 이상의 파라미터를 포함한다. 하드웨어 프로세서는 또한 구획의 크기 또는 위치를 조정하기 위한 사용자 입력을 수신하고; 사용자 입력에 응답하여 복수의 구획의 파라미터의 디스플레이를 자동으로 업데이트하도록 구성된다. 하드웨어 프로세서는 디스플레이 레이아웃 옵션 세트 중 디스플레이 레이아웃 옵션을 자동으로 선택하고 선택된 디스플레이 레이아웃 옵션에 따라 복수의 파라미터의 정보를 자동으로 렌더링하도록 추가로 구성될 수 있다.
일부 양상에서, 환자 모니터링 허브의 디스플레이를 관리하는 방법이 개시된다. 이 방법은 디스플레이를 포함하는 환자 모니터링 허브의 하드웨어 프로세서의 제어하에서 실행된다. 이 방법은 환자 모니터링 허브에 연결된 복수의 의료 장치를 식별하는 단계; 상기 복수의 의료 장치의 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 환자 모니터링 허브에 의해 디스플레이될 복수의 파라미터를 식별하는 단계; 상기 복수의 파라미터에 대응하는 디스플레이 특성을 결정하는 단계; 상기 복수의 파라미터에 대응하는 상기 디스플레이 특성에 기초하여 디스플레이 레이아웃 옵션 세트를 생성하는 단계; 상기 디스플레이 레이아웃 옵션 세트로 디스플레이 레이아웃 관리자를 자동으로 채우는 단계; 및 상기 의료 모니터링 허브의 상기 디스플레이에서 상기 디스플레이 레이아웃 옵션 세트로 상기 디스플레이 레이아웃 관리자를 렌더링하는 단계를 포함한다.
이전 단락의 환자 모니터링 허브는 또한 다음 특성들 중 하나 이상을 포함한다. 이 방법은 복수의 의료 장치 또는 복수의 파라미터의 변화를 검출하는 단계; 및 상기 변화에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 디스플레이 레이아웃 옵션 세트 및 상기 디스플레이 레이아웃 관리자를 자동으로 업데이트하는 단계를 더 포함한다. 상기 변화는 의료 장치 또는 파라미터의 추가 또는 제거를 포함한다. 상기 디스플레이 특성은 상기 의료 장치와 상기 환자 모니터링 허브가 연결을 설정하는 동안 상기 의료 장치에 의해 상기 환자 모니터링 허브에 자동으로 제공된다. 상기 디스플레이 특성은: 상기 사용자 인터페이스 요소를 끌어내기 위해 상기 환자 모니터링 허브에서 그래픽 라이브러리를 호출하는 명령; 파라미터에 대한 사전 구성된 디스플레이 레이아웃 세트; 상기 파라미터의 정보를 표시하기 위한 레이아웃 제한; 또는 상기 파라미터를 표시하는 것과 관련된 이미지 또는 텍스트 중 적어도 하나를 포함한다. 상기 복수의 파라미터는 상기 환자 모니터링 허브에 의해 계산된 파라미터를 포함한다. 상기 디스플레이는 복수의 구획으로 나뉘며, 각 구획은 하나 이상의 파라미터를 포함한다. 상기 방법은 구획의 크기 또는 위치를 조정하기 위한 사용자 입력을 수신하는 단계; 및 상기 사용자 입력에 응답하여 상기 복수의 구획에서의 파라미터의 디스플레이를 자동으로 업데이트하는 단계를 더 포함한다. 상기 방법은 디스플레이 레이아웃 옵션 세트 중 디스플레이 레이아웃 옵션을 자동으로 선택하는 단계; 및 선택된 디스플레이 레이아웃 옵션에 따라 상기 복수의 파라미터의 정보를 자동으로 렌더링하는 단계를 더 포함한다. 파라미터는 상기 파라미터의 데이터를 상기 모니터링 허브에 제공하는 의료 장치에 대한 특성을 관리하기 위해 사용자 인터페이스 요소와 함께 표시되고, 상기 방법은 상기 의료 장치에 대한 상기 특성을 관리하도록 상기 사용자 인터페이스 요소에 대한 사용자 입력 및 상기 사용자 입력의 상기 의료 장치에 대한 통신을 수신하는 단계를 더 포함한다.
본 개시를 요약하기 위해, 특정 양상들, 장점들 및 신규한 특징들이 본 명세서에서 논의된다. 모든 양상, 장점 또는 특징이 반드시 본 발명의 임의의 특정 예에서 구현될 필요는 없으며, 당업자는 본 명세서의 개시로부터 그러한 양상, 장점 또는 특징의 무수한 조합을 인식할 것이라는 것이 이해되어야 한다.
하기 도면 및 관련 설명은 본 개시의 예를 예시하기 위해 제공되며 청구 범위의 범위를 제한하지 않는다.
도 1a-1c는 예시적인 의료 모니터링 허브의 사시도를 도시한다. 예를 들어, 도 1a는 예시적인 도킹된 휴대용 환자 모니터를 갖는 허브를 도시하고, 도 1b는 의료 포트의 세트 및 비관혈적 혈압 입력을 갖는 허브를 도시하고, 도 1c는 다양한 예시적인 온도 센서가 부착된 허브를 도시한다.
도 2는 도 1의 허브를 포함하는 예시적인 모니터링 환경의 단순화된 블록도를 도시한다.
도 3은 도 1의 허브의 단순화된 예시의 하드웨어 블록도를 도시한다.
도 4는 도 1의 허브의 예시적인 착탈 가능한 도킹 스테이션의 사시도를 도시한다.
도 5는 도 1의 허브로부터 도킹 해제된 예시의 휴대용 환자 모니터의 사시도를 도시한다. 더욱, 도 5는 대안적인 예시의 도킹 스테이션을 도시한다.
도 6은 통상적인 환자 장치 전기 절연 원리의 단순화된 블록도를 도시한다.
도 7a는 본 개시의 예시적인 선택적 환자 장치 절연 시스템의 단순화된 블록도를 도시한 반면; 도 7b는 도 7a의 시스템에 대한 예시적인 선택적 비절연 전력 레벨을 추가한다.
도 8은 범용 의료 커넥터 구성 프로세스의 단순화된 예를 도시한다.
도 9a-9b, 10, 11a-11f, 11g1-11g2, 및 11h-11k는 통상적인 절연 요구 조건보다 단면적이 더 작은 크기 및 형상을 갖는 예시적인 범용 의료 커넥터의 단순화된 블록도를 도시한다.
도 10은 도 1의 허브 측면의 사시도로, 예시적인 범용 의료 커넥터와 같은 장치 측 채널 입력의 예를 도시한다.
도 11a-11f, 11g1-11g2, 및 11h-11k는 예시적인 암수 결합 범용 의료 커넥터의 다양한 도면을 도시한다.
도 12는 도 1의 허브에 대한 채널 시스템의 단순화된 블록도를 도시한다.
도 13은 예시적인 논리 채널 구성을 도시한다.
도 14는 케이블을 구성하고 채널을 구성하기 위한 단순화된 예시의 프로세스를 도시한다.
도 15는 도 1의 허브의 사시도로, 입력 채널을 형성하기 위해 부착된 예시의 보드-인-케이블를 포함한다.
도 16은 도 1의 허브의 후면의 사시도로, 예시의 계측기 측 직렬 데이터 입력을 보여준다.
도 17a는 도 16의 직렬 데이터 연결을 통해 통신이 이루어지는 예시적인 모니터링 환경을 도시한다.
도 17b는 도 1의 허브의 예시적인 연결성 디스플레이를 도시한다.
도 18은 환자 데이터 흐름 프로세스의 단순화된 예를 도시한다.
도 19a 내지 19j는 도 1의 허브와 도킹된 도 1의 휴대용 환자 모니터를 위한 해부학적 그래픽의 예시적인 디스플레이를 도시한다.
도 20a 내지 도 20c는 도 1의 허브의 디스플레이에서 데이터 분리 및 데이터 중첩을 각각 나타내는 측정 데이터의 예시적인 디스플레이를 도시한다.
도 21a 및 21b는 도 1의 휴대용 환자 모니터의 디스플레이에서 데이터 분리 및 데이터 중첩을 나타내는 측정 데이터의 예시적인 디스플레이를 도시한다.
도 22a 및 22b는 예시적인 아날로그 디스플레이 표시를 도시한다.
도 23a 내지 도 23f는 예를 들어, 도 23a 내지 23d에서는 의식 깊이 심도 모니터가 도 1의 허브의 채널 포트에 연결될 때의 데이터 표시, 도 23e에서는 온도와 혈압 센서가 도 1의 허브와 통신할 때의 데이터 표시, 및 도 23f에서는 음향 센서가 도 1의 허브와 또한 통신하고 있을 때의 데이터 표시를 나타내는 측정 데이터의 디스플레이의 예시를 도시한다.
도 24는 도 1의 허브를 포함하는 모니터링 환경의 다른 예를 도시한다.
도 25는 변환 메시지 처리 프로세스를 도시한다.
도 26 내지 39 및 46 내지 71은 측정 데이터의 디스플레이를 포함하는 추가적인 예시의 허브 디스플레이를 도시한다.
도 40a는 변환 모듈을 통해 서로 통신하는 예시의 제1 의료 장치 및 예시의 제2 의료 장치를 도시한다.
도 40b는 변환 모듈 및 통신 버스를 통해 서로 통신하는 예시적인 제1 의료 장치 및 예시적인 제2 의료 장치를 도시한다.
도 41a는 변환 모듈에 의해 수신된 예시적인 입력 메시지를 도시한다.
도 41b는 필드로 파싱된 입력 메시지의 예시적인 메시지 헤더 세그먼트를 도시한다.
도 41C는 도 41b의 파싱된 메시지 헤더 세그먼트의 예시적인 인코딩된 버전을 도시한다.
도 41d는 도 41a의 입력 메시지에 기초한 변환 모듈의 예시적인 출력 메시지를 도시한다.
도 42는 입력 메시지 및 변환 모듈과 연관된 변환 규칙과의 비교에 기초하여 출력 메시지를 생성하는 예시적인 변환 프로세스를 도시한다.
도 43a는 변환 모듈이 제1 HL7 포맷을 갖는 병원 정보 시스템("HIS")으로부터 HL7 메시지를 제2 HL7 포맷을 갖는 의도된 수신자 의료 장치로 통신하게 하는 예시적인 변환 프로세스를 도시한다.
도 43b는 변환 모듈이 제1 HL7 포맷을 갖는 의료 장치로부터 HL7 메시지를 제2 HL7 포맷을 갖는 HIS로 통신하게 하는 예시적인 변환 프로세스를 도시한다.
도 44는 변환 모듈에 의해 사용될 변환 규칙을 수동으로 구성하기 위한 메시징 구현 툴의 예시적인 스크린 샷을 도시한다.
도 45a 및 45b는 변환 모듈에 의해 수행될 수 있는 예시적인 자동 규칙 구성 프로세스를 도시한다.
도 45c 및 45d는 HL7 프로토콜을 이용하는 메시지를 위해 변환 모듈에 의해 수행될 수 있는 예시적인 자동 규칙 구성 프로세스를 도시한다.
도 46-71은 측정 데이터의 디스플레이를 포함하는 추가적인 허브 디스플레이의 예시를 도시한다.
도 72a는 보드-인-케이블을 사용하여 허브와 인터페이스하는 예시를 도시한다.
도 72b는 동글을 사용하여 허브를 외부 센서와 인터페이스하는 예시를 도시한다.
도 73a는 센서와 모니터링 허브 사이의 통신의 컴퓨팅 환경의 예를 도시한다.
도 73b, 73c, 및 73d는 허브와 외부 장치 사이의 다양한 통신 양상에 대한 예시적인 프로세스를 도시한다.
도 73e는 외부 장치의 하나 이상의 동작을 원격으로 제어하기 위한 모니터링 허브의 예시적인 사용자 인터페이스 요소를 도시한다.
도 74는 소프트웨어 개발 키트의 일부 예시적인 특징을 도시한다.
도 75a 및 75b는 디스플레이 레이아웃 관리자의 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 76a, 76b, 및 76c는 모니터링 허브의 구성 가능한 디스플레이 스크린의 예를 도시한다.
도 77은 모니터링 허브의 디스플레이를 구성하는 예시적인 프로세스를 도시한다.
전술한 "도면의 간단한 설명"은 일반적으로 본 개시의 다양한 예를 참조하지만, 당업자는 본 개시로부터 이러한 예가 상호 배타적이지 않다는 것을 인식할 것이다. 오히려, 당업자는 그러한 예의 일부 또는 전부의 무수한 조합을 인식할 수 있을 것이다.
I. 도입
적어도 상기에 기초하여, 환자를 치료 또는 모니터링하는 다양한 의료 장치를 조직화하는 해결책이 필요하다. 이러한 해결책은 장치 공간에 걸쳐 환자 식별을 완벽하게 제공할 수 있고, 그러한 해결책은 반드시 반복되는 소프트웨어 업그레이드를 필요로 하지 않고 미래 기술을 위해 확장될 수 있다. 또한, 그러한 솔루션은 원하는 경우 환자의 전기적 절연을 포함할 수 있다.
따라서, 본 발명은 임의의 환자에 대한 환자 모니터링 및 치료 활동의 중심 이 되는 환자 모니터링 허브에 관한 것이다. 환자 모니터링 허브는 레거시 재프로그래밍없이 레거시 장치와 인터페이스할 수 있으며, 소프트웨어 업그레이드 없이도 미래 장치와 인터페이스할 수 있는 유연성을 제공하며, 환자의 전기적 절연 옵션을 제공한다. 허브는 광범위한 측정이나 아니면 결정된 파라미터에 관한 정보를 간병인에게 동적으로 제공하는 대형 디스플레이를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 선택적으로, 허브는 휴대용 환자 모니터를 위한 도킹 스테이션을 포함할 수 있다. 휴대용 환자 모니터는 도킹 스테이션을 통해 또는 WiFi, 블루투스, 지그비 등을 포함하여 본 명세서의 개시로부터 당업자에게 알려진 다양한 무선 패러다임을 통해 허브와 통신할 수 있다.
휴대용 환자 모니터는 도킹될 때 스크린을 수정할 수 있다. 도킹되지 않은 디스플레이 표시는 부분적으로 또는 전체적으로 허브의 큰 동적 디스플레이로 전송되고 도킹된 디스플레이는 모니터링된 신체 부위에 대한 하나 이상의 해부학적 그래픽을 제공한다. 예를 들어, 디스플레이는 도킹될 때 심장, 폐, 뇌, 신장, 내장, 위, 기타 장기, 숫자, 위장계 또는 기타 신체 부위를 제시할 수 있다. 해부학적 그래픽은 바람직하게 애니메이션일 수 있다. 애니메이션은 일반적으로 측정된 파라미터의 행동, 예를 들어 폐가 측정된 호흡률 및/또는 호흡 사이클의 결정된 들숨 부분과 대략 상관 관계로 팽창할 수 있고, 마찬가지로 흡기 사이클의 날숨 부분에 따라 수축할 수 있다. 심장은 심장 박동수에 따라 박동할 수 있고, 이해된 실제 심장 수축 패턴 등에 따라 일반적으로 박동할 수 있다. 또한, 측정된 파라미터가 간병인에게 경고할 필요가 있음을 나타내는 경우, 색상으로 나타낸 심각도의 변화가 심장, 폐, 뇌 등과 같은 하나 이상의 디스플레이된 그래픽과 관련될 수 있다. 신체 부분은 환자의 측정 부위에 측정 장치를 부착하는 위치, 시기 또는 방법에 관한 애니메이션을 포함할 수 있다. 예를 들어, 모니터는 CCHD 스크리닝 절차 또는 포도당 스트립 판독 프로토콜, 이마 센서, 손가락 또는 발가락 센서, 하나 이상의 전극, 음향 센서, 귀 센서, 캐뉼라 센서 등의 적용에 대한 애니메이션 지시를 제공할 수 있다.
본 개시는 임의의 환자에 대한 모니터링 활동의 중심이 되도록 구성된 의료 모니터링 허브에 관한 것이다. 허브는 허브의 전면의 대부분을 차지하는 약 10 인치 정도의 디스플레이와 같은, 쉽게 읽을 수 있는 대형 디스플레이를 포함할 수 있다. 디자인 규약에 따라 디스플레이가 훨씬 더 크거나 더 작을 수 있다. 그러나 휴대성과 현재의 설계 목표를 위해, 바람직한 디스플레이는 도킹 가능한 휴대용 환자 모니터들 중 하나의 수직적인 공간에 비례하여 크기가 조정된다. 다른 고려 사항은 당업자에 의해 본 명세서의 개시로부터 인식될 수 있다.
디스플레이는 수치 또는 그래픽 형태로 관찰중인 환자에 대해 다양한 모니터링된 파라미터에 대한 측정 데이터를 제공할 수 있고, 허브에서 수신되는 데이터의 유형 및 정보에 기초하여 자동으로 구성될 수 있다. 허브는 간병인 환경 내 편리한 장소에 배치할 수 있도록 이동, 휴대 및 장착이 가능한다. 예를 들어, 허브는 단일 하우징 내에 수집될 수 있다.
허브는 유리하게 허브로부터 도킹 또는 도킹 해제되는 동안 휴대용 환자 모니터로부터 데이터를 수신할 수 있다. 산소 계측기 또는 코-산소 계측기 같은 전형적인 휴대용 환자 모니터는 광학 및/또는 음향 센서, 전극 등으로부터 출력된 신호로부터 유도된 다수의 생리학적 파라미터에 대한 측정 데이터를 제공할 수 있다. 생리학적 파라미터는 산소 포화도, 카르복시 헤모글로빈, 메트헤모글로빈, 총 헤모글로빈, 글루코스, pH, 빌리루빈, 분획 포화도, 맥박수, 호흡률, 호흡주기 성분, 관류 지수를 포함한 관류 지표, 신호 품질 및/또는 신뢰도, plethysmograph 데이터, 건강 또는 건강 지수의 지표 또는 다른 측정 데이터 조합, 호흡에 대한 오디오 정보, 질병 식별 또는 진단, 혈압, 환자 및/또는 측정 부위 온도, 진정 심도, 장기 또는 뇌 산화도, 수화도, 대사에 반응하는 측정, 이들의 조합 등을 포함하지만, 이들에만 제한되지는 않는다. 허브는 주입 펌프 등과 조합하여 폐루프 약물 투여를 달성하기에 충분한 데이터를 출력할 수 있다.
허브는 다수의 방식으로 환자와 상호 작용하는 모니터링 환경에서 다른 장치와 통신할 수 있다. 예를 들어, 허브는 유리하게는 다른 장치로부터 직렬 데이터를 수신하는데, 이들 장치 나 허브의 리프로그래밍을 필요로 하지 않고 수신한다. 이러한 다른 장치는 펌프, 인공 호흡기, 전술한 파라미터의 조합을 모니터링하는 모든 방식의 모니터, ECG/EEG/EKG 장치, 전자식 환자 침대 등을 포함한다. 더욱이, 허브는 유리하게는 다른 의료 장치로부터 채널 데이터를 수신하는데, 이들 장치 나 허브의 리프로그래밍을 필요로 하지 않고 수신한다. 장치가 채널 데이터를 통해 통신할 때, 허브는 유리하게 그 장치로부터의 측정 정보를 포함하는 대형 디스플레이로 교체할 수 있다. 또한 허브는 간호사 호출 시스템에 액세스하여 장치로부터의 간호사 호출 상황이 적절한 간호사 호출 시스템으로 전달되는 것을 확실하게 해준다.
허브는 또한 입원 환자 측정 및 치료 데이터를 모니터링되는 환자와 바람직하게 연관시키도록 병원 시스템과 통신한다. 예를 들어, 허브는 서버 또는 서버 컬렉션과 같은 다중 환자 모니터링 시스템과 무선으로 또는 다른 방식으로 통신할 수 있으며, 다음에 이 시스템은 예를 들어 Admit, Discharge, Transfer ("ADT") 시스템 및/또는 전자 의료 기록("EMR") 시스템과 같은 간병인 데이터 관리 시스템과 통신한다. 허브는 유리하게는 허브를 통해 흐르는 데이터를 모니터링되고 있는 환자와 연관시키므로, 간병인이 환경 내의 각 장치를 환자와 연관시키지 않고도 간병인의 데이터 관리 시스템에 전달될 전자 측정 및 치료 정보를 제공할 수 있다.
허브는 유리하게 재구성 및 제거 가능한 도킹 스테이션을 포함할 수 있다. 도킹 스테이션은 다른 환자 모니터링 장치에 적응하기 위해 추가적인 계층의 도킹 스테이션에 도킹할 수 있다. 또한, 도킹 스테이션 자체는 모듈화되어 기본 도킹 가능한 휴대용 환자 모니터가 그 구성 인자들을 변경하는 경우 제거될 수 있다. 따라서 허브는 도킹 스테이션의 구성 방식에 있어서 유연한다.
허브는 허브가 수신, 처리 및/또는 환자와 연관시키는 데이터의 일부나 전부 및 허브가 다른 장치 및 시스템과 갖는 통신을 저장하기 위한 대형 메모리를 포함한다. 메모리의 일부 또는 전부는 유리하게 착탈 가능한 SD 메모리를 포함할 수 있다.
허브는 적어도 (1) 휴대용 모니터로부터 데이터를 획득하기 위한 도킹 스테이션, (2) 채널 데이터를 획득하기 위한 혁신적인 범용 의료 커넥터, (3) 출력 데이터를 획득하도록 RJ 포트와 같은 직렬 데이터 커넥터, (4) 이더넷, USB 및 간호사 호출 포트, (5) 휴대용 모니터에서 데이터를 수집하는 무선 장치, 및 (6) 당업자에게 알려진 다른 유무선 통신 메커니즘을 통해 다른 장치와 통신한다. 범용 의료 커넥터는 유리하게 전기적으로 절연된 전력 및 통신을 옵션으로 제공하며, 절연 요구 조건보다 단면적이 더 작도록 설계된다. 커넥터와 허브는 허브에 대해 사용 가능하고 디스플레이 가능하도록 다른 장치로부터의 데이터를 유리하게 변환 또는 구성하도록 통신한다. 장치 제조업체에 소프트웨어 개발 키트("SDK")를 제공하여 장치에서 출력되는 데이터의 동작과 의미를 설정하거나 정의할 수 있다. 출력이 정의되면 이 정의는 범용 의료 커넥터의 케이블 쪽에 있는 메모리에 프로그래밍되고 장치 공급 업체에 생산자 주문 제작 방식(OEM)으로 공급된다. 케이블이 장치와 허브 사이에 연결되면 허브는 데이터를 이해하고 이를 장치나 허브로 소프트웨어를 업그레이드하지 않고도 표시 및 처리 목적으로 사용할 수 있다. 허브는 스키마를 협상하고 추가 압축 및/또는 암호화를 추가할 수도 있다. 허브는 범용 의료 커넥터를 사용하여 측정 및 치료 데이터를 단일 디스플레이 및 경보 시스템으로 구성하여 모니터링 환경에 효과적이고 효율적이 되게 한다.
허브가 채널 패러다임에 따라 다른 장치로부터 데이터를 수신하고 추적함에 따라, 허브는 환자 측정 또는 치료 데이터의 가상 채널을 생성하기 위한 처리를 유리하게 제공할 수 있다. 가상 채널은 예를 들어, 다양한 측정 또는 다른 파라미터로부터 데이터를 처리한 결과인, 측정되지 않은 파라미터를 포함할 수 있다. 이러한 파라미터의 예는 모니터링된 환자의 전반적인 건강의 표시를 제공하는 다양한 측정 파라미터로부터 도출된 건강 표시자를 포함한다. 건강 파라미터의 예는 미국 특허 출원 번호 13/269,296, 13/371,767, 및 12/904,925에 개시되며, 본원에 참조로 포함된다. 데이터를 채널 및 가상 채널로 구성함으로써, 허브는 유리하게는 수신 데이터 및 가상 채널 데이터를 시간적으로 동기화할 수 있다.
허브는 또한 RJ 커넥터와 같은 직렬 통신 포트를 통해 직렬 데이터를 수신한다. 직렬 데이터는 모니터링된 환자와 관련되어 있으며 위에서 논의된 다중 환자 서버 시스템 및/또는 간병인 백엔드 시스템으로 전달된다. 직렬 데이터를 수신함으로써, 간병인은 환자와 관련되며 병원 시스템과도 통신하는 각각의 개별 장치를 가질 필요가 없이, 간병인 환경에서 다양한 제조사로부터의 장치를 특정 환자와 연관시킬 수 있다. 이러한 연관성은 환자에 대해 간병인이 인적 사항 정보를 각 장치에 입력하는 데 소요되는 시간을 줄이므로 매우 중요하다. 더욱이, SDK를 통해, 장치 제조자는 유리하게 장치의 임의의 측정 지연과 관련된 정보를 제공할 수 있어, 허브가 직렬 수신 데이터 및 환자와 관련된 다른 데이터를 유리하게 시간적으로 동기화하는 것을 가능하게 한다.
휴대용 환자 모니터가 도킹되고 자체 디스플레이를 포함할 때, 허브는 효과적으로 디스플레이 영역을 증가시킨다. 예를 들어, 휴대용 환자 모니터는 단순히 측정 및/또는 치료 데이터를 계속 디스플레이할 수 있으며, 이제 허브 디스플레이 상에 복제될 수 있거나, 도킹된 디스플레이는 그 디스플레이를 변경하여 추가 정보를 제공할 수 있다. 도킹된 디스플레이는 도킹될 때, 예를 들어 심장, 폐, 기관, 뇌 또는 측정되고/되거나 치료되는 다른 신체 부위의 해부학적 그래픽 데이터를 제공할 수 있다. 그래픽 데이터는 유리하게는 측정 데이터와 유사하게 이와 관련하여 애니메이션으로 표시될 수 있다. 예를 들어, 폐는 측정된 호흡률 및/또는 호흡 주기의 결정된 들숨/날숨 부분과 대략 상관 관계로 팽창하고, 심장은 맥박수에 따라 뛰거나, 일반적으로 이해되는 실제 심장 수축 패턴을 따라 뛰고, 뇌는 다양한 진정 심도 등에 기초하여 색 또는 활동을 변화시키는 것으로 표시될 수 있다. 측정된 파라미터가 간병인에게 경고할 필요가 있음을 나타내는 경우, 중증도의 색의 변화는 심장, 폐, 뇌, 기관, 순환계 또는 이의 일부, 호흡기 또는 이의 일부와 다른 신체 부위 등과 같은, 하나 이상의 디스플레이된 그래픽과 관련될 수 있다. 신체 부위는 측정 장치를 부착하는 장소, 시기 또는 방법에 관한 애니메이션을 포함할 수 있다.
허브는 유리하게는 부가적인 시각적 정보를 간병인에게 제공하기 위해 파라미터 디스플레이를 중첩할 수 있다. 이러한 중첩은 사용자가 정의하고 구성할 수 있다. 디스플레이에는 아날로그 표시 아이콘 또는 그래픽 표시가 포함될 수도 있다.
본 개시의 허브는 고도로 구성 가능하고 이전에 알려지지 않은 의료 시스템과 통신할 수 있다. 연결 가능한 의료 시스템은 허브의 기능을 확장할 수 있는 특수한 소프트웨어 처리 기능을 제공하는 내장 프로세서가 있는 동글일 수 있다. 선택적으로, 연결된 의료 시스템은 허브와 통신 케이블을 통해 통신하는 의료 장치일 수 있다. 케이블은 내부에 처리 보드를 포함할 수 있다. 선택적으로 의료 장치 자체의 프로세서가 허브와 직접 통신할 수 있다.
의료 시스템이 예를 들어 케이블 또는 동글 장치와 같은 유선 연결을 사용하여 초기에 연결될 때, 케이블 또는 동글 장치 상의 EPROM은 초기에 의료 시스템의 프로세서와 통신하기 위해 필요한 물리적 통신 파라미터를 기술한다. 예를 들어 EPROM은 ISO/비ISO 통신 요구 조건, 보드 속도 등을 포함한 파라미터를 제공할 수 있다.
초기 통신 파라미터가 설정되면, 허브는 의료 시스템의 프로세서와 통신을 시작할 수 있다. 그런 다음 의료 시스템은 자체 설명 및 그 기능 설명을 허브에 제공한다. 예를 들어, 자체 설명은 장치에 의해 지원되는 측정 채널; 이름, 표준 기구에 의해 정의된 메트릭 및 코딩 시스템과의 관계, 유효 범위 및 측정 단위, 관련된 신체 부위, 파라미터 예외, 시각적 표현 요구 사항 및 특성을 포함하지만 이에 제한되지 않는 각 채널에 의해 지원되는 측정 파라미터(메트릭); 알람 한계 및 기타 파라미터 설정; 경보, 경보 및 기타 이벤트 조건; 장치가 수행할 수 있는 동작(예: 측정 시작 요청); 장치가 계산을 수행하는 데 필요한 환자 인적 사항 및 외부 측정 메트릭; 제조업체 브랜딩 정보; 또는 환자 모니터링에 필요한 기타 정보를 포함한다.
플랫폼의 "자체 설명" 특성은 높은 수준의 유연성을 허용하여, 프로토콜 및 소프트웨어 버전에 대한 호환성을 유지하면서 프로토콜 및 그 기능이 진화할 수 있게 한다. 예를 들어, 플랫폼은 타사 장치 (외부 장치 또는 의료 장치일 수 있음)와 통신하여 타사 장치로부터 환자 데이터를 수신하고 환자 데이터를 허브의 스크린에 표시하는 환자 허브 장치(또는 "허브")일 수 있다. 타사 장치는 허브 또는 허브에 연결된 동글 또는 케이블에 저장될 수 있는 응용 프로그래밍 인터페이스("API")로 표시되는 코드 라이브러리에 액세스하여 허브와 통신할 수 있다. 코드 라이브러리는 허브에서 타사 장치의 형태를 제어하는 데 사용할 수 있는 사용자 인터페이스 컨트롤을 형성할 수 있게 하는 기능을 제공할 수 있다.
예를 들어, 슬라이더는 허브상의 사용자 인터페이스 컨트롤로 제공될 수 있으며, 이는 사용자가 타사 장치의 알람 한계 또는 다른 설정을 조정할 수 있게 한다. 업데이트된 설정을 수신하면 허브는 이 설정 업데이트를 타사 장치(예를 들어, 케이블, 네트워크 등)로 통신할 수 있다. 타사 장치는 허브에서 설정 업데이트를 해석할 수 있는 코드를 포함할 수 있기 때문에 설정 업데이트를 읽는 방법을 알 수 있다(예를 들어, 허브는 타사 장치가 이해할 수 있는 방식으로 설정 업데이트를 포맷할 수 있음) 마찬가지로 허브는 허브에 연결된 모든 센서(예를 들어, SpO2 또는 맥박수 센서)에서 얻은 환자 데이터를 전송하고 해당 환자 데이터(예를 들어, SpO2% 또는 맥박수)를 타사 장치로 전송할 수 있고, 이 장치는 이 데이터를 알고리즘을 업데이트하기 위해서 또는 다른 목적으로 사용한다.
또한, 새로운 환자가 허브에 연결될 때, 허브는 새로운 환자가 타사 장치에 연결되었음을 보고할 수 있다. 이렇게 하면 타사 장치는 예를 들어 새 환자의 기준을 재설정하여 측정 또는 치료 알고리즘을 다시 시작하는 것을 알 수 있다. 이 기능이 없으면 새 환자가 허브에 연결될 때 타사 장치는 환자에 대한 오래된 기준 데이터(사실 이전 환자를 참조했을 것)를 사용하여 환자를 계속 측정하거나 치료했을 수 있다.
의료 시스템은 일단 허브에 연결되면, 임의의 정보를 허브로부터 입력하거나 허브로 출력할 수 있다. 예를 들어, 연결된 의료 시스템 A는 연결된 의료 시스템 B에서 측정된 파라미터를 가져올 수 있다. 의료 시스템 A는 이 정보를 사용하여 새로 측정된 파라미터를 생성하고 다음에 이것은 다른 연결된 의료 시스템에 의해 표시하거나 사용하기 위해 플랫폼으로 출력될 수 있다.
다양한 연결된 의료 시스템으로부터 획득된 데이터는 허브의 시스템 시계를 사용하여 타임 스탬프될 수 있다. 타임 스탬프를 사용하면 다양한 측정 값을 다른 측정 값과 동기화되게 할 수 있다. 동기화는 데이터의 표시 및 데이터를 사용한 추가 계산을 지원할 수 있다.
타사 장치는 환자 데이터에 기초하여 계산을 수행하고 계산 결과를 허브에 전달할 수 있다. 예를 들어, 타사 장치는 허브 또는 다른 타사 장치에서 수신한 환자 파라미터 데이터를 기반으로 건강 지수를 계산할 수 있다. 타사 장치는 계산을 수행하도록 구성된 보드-인-케이블(일 수 있다. 예를 들어, 타사 장치는 알고리즘을 실행하여 보드-인-케이블에 연결된 센서에서 획득한 데이터를 기반으로 환자의 파라미터를 계산할 수 있다.
플랫폼은 의료 시스템의 디스플레이 특성에 따라 표준화된 그래픽 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 의료 시스템은 수치 판독, 그래프 또는 자체 정의할 수 있는 기타 지정된 디스플레이 옵션으로 자체 정의할 수 있다. 선택적으로, 부착된 의료 장치는 허브에 의해 사용되는 이미지 데이터를 제공하여 디스플레이 그래픽을 제공할 수 있다.
타사 장치는 또한 허브상에서 디스플레이 설정의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 예를 들어, 타사 장치는 의료 시스템의 디스플레이 특성 또는 자체 정의된 디스플레이 옵션을 허브에 전달할 수 있으며, 이는 의료 시스템에서 제공하는 데이터와 관련된 허브의 디스플레이 보다 우선하거나 이를 보완할 수 있다. 본 명세서에 설명된 타사 장치의 자체 설명 기능 및 기타 기능 및 통신은 소프트웨어 개발 키트(SDK)로 프로그래밍할 수 있다. SDK는 허브 공급 업체가 타사 장치의 공급 업체에 제공할 수 있으며, 이를 통해 타사 장치의 공급 업체가 사용자 정의 기능을 생성하고 허브와 인터페이스할 수 있다.
명확성을 위해, 실제 구현의 모든 특징들이 본 명세서에서 설명되는 것은 아니다. 물론, 당업자라면 (모든 개발 프로젝트에서와 같이) 실제 구현을 개발할 때 시스템 및 비즈니스 관련 제한 사항들에 준수하는 것과 같이, 개발자의 특정 목표와 하위 목표를 달성하기 위해 저마다 다를 수 있는 수많은 구현마다 특정한 결정을 내려야 한다는 점이 이해될 것이다. 더욱이, 그러한 개발 노력은 복잡하고 시간 소모적일 수 있지만, 그럼에도 본 개시의 이점을 갖는 당업자라면 장치 엔지니어링을 수행하는 루틴이 될 것이다.
본 개시의 완전한 이해를 용이하게 하기 위해, 상세한 설명의 나머지 부분은 도면을 참조하여 설명하며, 동일한 참조 번호는 전체에 걸쳐 동일한 참조 번호가 참조된다.
II. 의료 모니터링 허브의 예
도 1a는 예시적으로 도킹된 휴대용 환자 모니터(102)를 갖는 예시적인 의료 모니터링 허브(100)의 사시도를 포함하는 모니터링 환경을 도시한다. 허브(100)는 디스플레이(104) 및 도킹 스테이션(106)을 포함할 수 있고, 기계적으로 그리고 전기적으로 휴대용 환자 모니터(102)와 결합하도록 구성될 수 있으며, 각각은 이동 가능, 장착 가능 및 휴대 가능한 하우징(108)에 내장된다. 하우징(108)은 다양한 위치와 장착법으로 고정되고 다양한 형상과 크기로 구성될 수 있지만, 수평 방향으로 평평한 표면 상에 놓이도록 구성된 일반적으로 직립형 경사진 형상을 포함한다.
디스플레이(104)는 수치, 그래픽, 파형 또는 다른 디스플레이 표시(110)로 광범위한 측정 및/또는 처리 데이터를 제공할 수 있다. 디스플레이(104)는 하우징(108)의 전면의 대부분을 차지할 수 있지만, 당업자라면 디스플레이(104)는 태블릿 또는 테이블탑 구성, 랩탑 구성 등을 포함할 수 있음을 이해할 것이다. 디스플레이(104)는 디스플레이 정보 및 데이터를 테이블 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 또는 당업자에게 인식 가능한 임의의 디스플레이 시스템으로 통신하는 것을 포함할 수 있다. 도 1a의 직립형 경사진 구성은 쉽게 볼 수 있는 방식으로 간병인에게 정보를 제시할 수 있다.
도 1b는 하우징(108), 디스플레이(104), 및 도킹 스테이션(106)을 포함하는 허브(100)의 측면 사시도로, 휴대용 모니터가 도킹되어 있지 않다. 또한, 비관혈적 혈압 용 커넥터가 도시된다.
하우징(108)은 또한, 예를 들어, 도 1c에 도시된 것과 같은 혈압 모니터 또는 온도 센서(112)와 같은 추가적인 의료 장치를 보유하기 위한 포켓 또는 만입부를 포함할 수 있다.
도 1a의 휴대용 환자 모니터(102)는 유리하게는 산소 계측기, 코-산소 계측기, 호흡 모니터, 진정 심도 모니터, 비관혈적 혈압 모니터, 바이탈 싸인 모니터 등을 포함할 수 있으며, 예컨대 캘리포니아주 얼바인의 Masimo Corporation으로부터 시판되고/되거나 미국 특허 번호 2002/0140675, 2010/0274099, 2011/0213273, 2012/0226117, 2010/0030040; 미국 특허 출원 번호 61/242792, 61/387457, 61/645570, 13/554908, 및 미국 특허 번호 6,157,850, 6,334,065 등에 기재된 것이 있다. 모니터(102)는 발광 및 검출 회로를 갖는 광학 센서, 음향 센서, 채혈, 혈액, 호흡기 등으로부터 혈액 파라미터를 측정하는 장치와 같은 다양한 비관혈적 및/또는 최소 관혈적 장치와 통신할 수 있다. 모니터(102)는 도 19a-19j를 참조하여 아래에서 논의되는 자체 디스플레이 표시(116)를 나타내는 자체 디스플레이(114)를 포함할 수 있다. 디스플레이 표시는 모니터(102)의 도킹 상태에 기초하여 유리하게 변경될 수 있다. 도킹 해제될 때, 디스플레이 표시자는 파라미터 정보를 포함할 수 있고, 예를 들어 중력 센서 또는 가속도계에 기초하여 방향을 변경할 수 있다.
허브(100)의 도킹 스테이션(106)은 기계식 래치(118)를 포함하거나, 허브(100)의 움직임이 모니터(102)가 손상되게 모니터(102)를 기계적으로 분리하지 않도록 하기 위해 기계적으로 해제 가능한 캐치를 포함한다.
특정 휴대용 환자 모니터(102)를 참조하여 개시되었지만, 당업자라면 본 명세서의 개시로부터 허브(100)와 유리하게 도킹될 수 있는 다수의 다양한 의료 장치가 있다는 것을 인식할 것이다. 또한, 도킹 스테이션(106)은 모니터(102)와 기계적이 아니고 전기적으로 연결되어 무선으로 통신하는 것이 바람직할 수 있다.
도 2는 도 1의 허브(100)를 포함하는 예시적인 모니터링 환경(200)의 단순화된 블록도를 도시한다. 도 2에 도시된 바와 같이, 환경은 예를 들어 산소 계측 광학 센서, 음향 센서, 혈압 센서, 호흡 센서 등과 같은 하나 이상의 환자 센서(202)와 통신하는 휴대용 환자 모니터(102)를 포함할 수 있다. 예를 들어, NIBP 센서 또는 시스템(211) 및 온도 센서 또는 센서 시스템(213)과 같은 추가 센서는 허브(100)와 직접 통신할 수 있다. 사용 중에 있는 센서(202, 211 및 213)는 측정 장소에서 환자에게 실재 부착되지 않은 경우라면 일반적으로 모니터링되고 있는 환자와 근접해 있다.
개시된 바와 같이, 휴대용 환자 모니터(102)는 도킹될 때 및 도킹 해제될 때 무선으로 도킹 스테이션(106)을 통해 허브(100)와 통신할 수 있지만, 그러한 도킹 해제된 통신은 필요하지 않다. 허브(100)는 하나 이상의 다중 환자 모니터링 서버(204) 또는 예를 들어 미국 특허 번호 2011/0105854, 2011/0169644, 및 2007/0180140에 개시된 것과 같은 서버 시스템과 통신한다. 일반적으로, 서버(204)는 EMR 및/또는 ADT 시스템과 같은 간병인 백엔드 시스템(206)과 통신한다. 서버(204)는 유리하게는 인적사항 정보, 청구 정보 등과 같이 환자 입원시에 입력된 환자 정보를 입력, 출력 또는 조합 기술을 통해 얻을 수 있다. 허브(100)는 이 정보에 액세스하여 모니터링된 환자를 간병인 백엔드 시스템(206)과 매끄럽게 연관시킨다. 서버(204)와 모니터링 허브(100) 사이의 통신은 무선, 유선, 모바일 또는 기타 컴퓨팅 네트워크를 포함하여 본 명세서의 개시로부터 당업자에게는 인식 가능하게 될 것이다.
도 2는 또한 직렬 데이터 포트(210) 및 채널 데이터 포트(212)를 통해 통신하는 허브(100)를 도시한다. 앞서 언급한 바와 같이, 직렬 데이터 포트(210)는 전자 환자 베드 시스템(214), 폐쇄 루프 제어 시스템을 포함하는 주입 펌프 시스템(216), 산소 호흡기 시스템(218), 혈압 또는 그 외 바이탈 싸인 측정 시스템(220) 등을 포함하는 다양한 환자 의료 장치로부터 데이터를 제공할 수 있다. 유사하게, 채널 데이터 포트(212)는 전술한 것중 임의의 것을 포함하는 다양한 환자 의료 장치 및 다른 의료 장치로부터 데이터를 제공할 수 있다. 예를 들어, 채널 데이터 포트(212)는 SEDLine로부터 상용 가능한 것과 같은 의식 상태 심도 모니터(222), 뇌 또는 다른 기관 산소 측정 장치(224), 비관혈적 혈압 또는 음향 호흡기(226) 등으로부터 데이터를 수신할 수 있다. 채널 장치에는 처리 알고리즘 및 이러한 알고리즘을 수행하는 신호 처리 장치가 추가 디스플레이 기술을 갖지 않는 케이블 또는 케이블 커넥터에 내장된 보드에 장착되는 보드-인-케이블(board-in-cable; "BIC") 솔루션이 포함할 수 있다. BIC 솔루션은 측정된 파라미터 데이터를 채널 포트(212)에 출력하여 허브(100)의 디스플레이(104) 상에 디스플레이한다. 허브(100)는 유리하게는 예를 들어, 태블릿, 스마트 폰, 또는 기타 컴퓨팅 시스템과 같은 다른 시스템과 통신하는 BIC 솔루션으로서 전체적으로 또는 부분적으로 형성될 수 있다.
단일 도킹 스테이션(106)과 관련하여 개시되었지만, 환경(200)은 도 5를 참조하여 도시된 바와 같이 후속의 도킹 스테이션이 기계적 및 전기적으로 제1 도킹 스테이션에 도킹되어 다른 휴대용 특허 모니터에 대한 형태 인자를 변경하는 스택형 도킹 스테이션을 포함할 수 있다. 이러한 스태킹은 2개 이상의 도킹 스테이션을 포함할 수 있고, 휴대용 장치에서 기계 구조와 기계적으로 맞물려 형태 인자를 감소 또는 증가시킬 수 있다.
도 3은 도 1의 허브(100)의 단순화된 예시적인 하드웨어 블록도를 도시한다. 도 3에 도시된 바와 같이, 허브(100)의 하우징(108)은 계측기 보드(302), 디스플레이(104), 메모리(304) 및 직렬 포트(210), 채널 포트(212), 이더넷 포트(305), 간호사 호출 포트(306), 및 표준 USB 등을 포함하는 통신 포트(308), 및 도킹 스테이션 인터페이스(310)를 포함하는 다양한 통신 연결을 위치 지정 및/또는 포함한다. 계측기 보드(302)는 통신 인터커넥트, 배선, 포트 등을 포함하는 하나 이상의 기판을 포함함으로써, 인터보드 통신을 포함하여 본 명세서에 기술된 통신 및 기능을 가능하게 한다. 코어 보드(312)는 메인 파라미터, 신호 및 다른 프로세서(들) 및 메모리를 포함하고, 휴대용 모니터 보드("RIB")(314)는 모니터(102) 및 하나 이상의 프로세서용 환자의 전기적 절연을 포함하고, 채널 보드("MID")(316)는 선택적인 환자의 전기 절연 및 전원(318)을 포함하는 채널 포트(212)와의 통신을 제어하고, 무선 보드(320)는 무선 통신을 위해 구성된 구성 요소를 포함한다. 부가적으로, 계측기 보드(302)는 유리하게는 하나 이상의 프로세서 및 제어기, 버스, 모든 방식의 통신 연결 및 전자 장치, 메모리, EPROM 리더를 포함하는 메모리 리더, 및 본 명세서의 개시로부터 당업자에게 인식 가능한 다른 전자 장치를 포함할 수 있다. 각각의 보드는 포지셔닝 및 지지를 위한 기판, 통신을 위한 인터커넥트, 제어기를 포함하는 전자 부품, 로직 장치, 하드웨어/소프트웨어 조합 등을 포함하여 위에서 지정된 작업을 수행한다.
당업자는 본 명세서의 개시로부터 계측기 보드(302)가 다수의 방식으로 구성된 다수의 전자 부품을 포함할 수 있음을 인식할 것이다. 상기 개시된 것과 같은 상이한 보드를 사용하는 것은 복잡한 시스템에 조직화 및 구획화를 제공하는 데에 바람직하다.
도 4는 도 1의 허브(100)의 제거 가능한 도킹 스테이션(400)의 사시도를 도시한다. 도 4에 도시된 바와 같이, 도킹 스테이션(400)은 모니터(102)가 도킹될 때 안전한 기계적 지지를 제공하기 위해 휴대용 환자 모니터(102)에 기계적 결합을 제공한다. 도킹 스테이션(400)은 휴대용 모니터(102)의 하우징의 주변부와 유사한 형상의 공동(402)을 포함한다. 스테이션(400)은 또한 허브(100)와의 통신을 제공하는 하나 이상의 전기 커넥터(404)를 포함한다. 볼트로 장착된 것으로 도시되어 있지만, 도킹 스테이션(400)은 스냅 핏(snap fit), 이동 가능한 탭 또는 캐치를 사용할 수 있거나, 자기적으로 부착될 수 있거나, 또는 본 명세서의 개시로부터 당업자에게 알려진 다양한 메커니즘 또는 이들의 조합을 이용할 수 있다. 도킹 스테이션(400)의 부착은 예를 들어 허브(100)가 우연히 충돌하는 등의 경우 모니터(102)와 도킹 스테이션(400)이 온전하게 유지될 수 있는 것과 같이, 도킹시, 장비를 손상시킬 정도로 모니터(102)와 도킹 스테이션이 사고로 분리될 수 없는 것을 확실하게 한다.
허브(100)의 하우징(108)은 또한 도킹 스테이션(400)을 하우징하기 위한 공동(406)을 포함한다. 휴대용 환자 모니터(102)의 형태 인자의 변경이 발생하게 되면, 도킹 스테이션(400)은 유리하게 제거 가능하고 교체 가능하다. 도킹 스테이션(400)과 유사하게, 허브(100)는 하우징(108)의 공동(406) 내에 도킹 스테이션(400)과의 전기적 통신을 제공하는 전기 커넥터(408)를 포함한다. 도킹 스테이션(400)은 미국 특허 번호 2002/0140675에 개시된 것들과 같이, 자체 마이크로 제어기 및 처리 능력을 포함할 수 있다. 도킹 스테이션(400)은 전기 커넥터(408)와 통신할 수 있다.
도 4는 또한 아래에서 상세히 논의되는 범용 의료 커넥터로서 채널 포트(212)를 위한 개구부를 포함하는 하우징(108)을 도시한다.
도 5는 도 1의 허브(100)로부터 도킹 해제된 예시의 휴대용 환자 모니터(502 및 504)의 사시도를 도시한다. 도 5에 도시된 바와 같이, 모니터(502)는 제거될 수 있고 모니터(504)와 같은 다른 모니터가 제공될 수 있다. 도킹 스테이션(106)은 원래 도킹 스테이션(106)과 기계적으로 결합하고 모니터(504)와 기계적으로 결합 가능한 형태 인자를 제공하는 추가 도킹 스테이션(506)을 포함한다. 모니터(504)는 허브(100)의 적층된 도킹 스테이션(506 및 106)과 기계적으로 그리고 전기적으로 결합할 수 있다. 본 명세서의 개시 내용에서 쉽게 이해할 수 있는 바와 같이, 도킹 스테이션의 적층 기능은 허브(100)에 광범위한 환자 모니터링 장치를 충전, 통신 및 인터페이스하기 위한 매우 유연한 메커니즘을 제공한다. 전술한 바와 같이, 도킹 스테이션은 적층되거나 제거 및 교체될 수 있다.
도 6은 통상적인 환자의 전기 절연 원리의 단순화된 블록도를 도시한다. 도 6에 도시된 바와 같이, 호스트 장치(602)는 일반적으로 통신 및 전력을 통해 환자 장치(604)와 관련된다. 환자 장치(604)는 종종 센서 등과 같이, 환자에 근접하거나 연결된 전자 장치를 포함하기 때문에, 특정 안전 필수 조건은 예를 들어 호스트 장치에 연결된 전력 그리드로부터의 전기 서지가 환자로 향한 전기 경로를 찾지 못해야 한다고 지시한다. 이것은 일반적으로 당 업계에 공지된 용어인 "환자 절연"으로 지칭되며, 여기서 호스트 장치(602)와 환자 장치(604) 사이의 직접적인 비차단 전기 경로의 제거를 포함한다. 이러한 절연은 예를 들어 전력 도체(608)와 통신 도체에 대한 절연 장치(606)를 통해 달성된다. 특히 전력 도체에 대한 절연 장치를 사용하면 구성 요소가 값비싸고 크기가 크고 드레인 전원이 소모될 수 있다. 전통적으로, 절연 장치는 환자 장치(604)에 통합되었지만, 환자 장치(604)는 점점 작아지고 있어 모든 장치가 절연 장치를 포함하는 것은 아니다.
도 7a는 예시적인 선택적 환자 절연 시스템의 간략화된 블록도를 도시한다. 도 7a에 도시된 바와 같이, 호스트 장치(602)는 절연 장치(606)를 통해 절연된 환자 장치(604)와 통신한다. 그러나, 특정 환자 장치와 관련된 메모리(702)는 그 장치가 절연 전력을 필요로 하는지 여부를 호스트(602)에 통지한다. 환자 장치(708)가 일부 유형의 커프스, 주입 펌프, 인공 호흡기 등과 같은 절연된 전력을 필요로하지 않으면, 호스트(602)는 신호 경로(710)를 통해 비절연 전력을 제공할 수 있다. 비절연 환자 장치(708)는 이러한 통신이 일반적으로 더 낮은 전압에 있고 비경제적이기 때문에 절연 통신을 수신할 수 있다. 당업자는 본 명세서의 개시로부터 통신이 또한 비절연일 수 있음을 인식할 것이다. 따라서, 도 7a는 호스트(602)와 다양한 잠재적인 환자 장치(604, 708) 사이에 선택적 환자 절연을 제공하는 환자 절연 시스템(700)을 도시한다. 허브(100)는 유사한 선택적 환자 절연 원리를 통합하는 채널 포트(212)를 포함할 수 있다.
도 7b는 도 7a의 시스템에 대한 예시적인 선택적 비절연 전력 레벨을 추가한다. 도 7b에 도시된 바와 같이, 일단 호스트(602)가 환자 장치(604)가 자체 절연 환자 장치(708)를 포함하고, 따라서 절연 전력이 필요하지 않다는 것을 이해하면, 호스트(602)는 별도의 도체(710)를 통해 전력을 제공한다. 전력이 절연되지 않기 때문에, 메모리(702) 또한, 2개 이상의 전압 또는 전력 레벨로부터 선택할 수 있는 전력 요건을 호스트(602)에 제공할 수 있다. 도 7b에 도시된 바와 같이, 호스트(602)는 약 12 볼트와 같은 고출력을 환자 장치(708)에 제공하지만, 약 24 볼트 이상과 같은 광범위한 전압 또는 매우 높은 전력을 가질 수 있다. 당업자는 공급 전압이 사실상 임의의 장치(708)의 특정 요구를 충족시키기 위해 변경될 수 있고/있거나 메모리가 환자 장치(708)에 광범위한 비절연 전력을 제공하는 정보를 호스트(602)에 공급할 수 있음을 인식할 것이다.
더욱이, 메모리(702)를 사용하여, 호스트(602)는 분리된 전력이든 또는 하나 이상의 고전압 비절연형 전원 공급 장치이든, 사용되지 않은 전원 공급 장치를 단순히 활성화하지 않기로 결정할 수 있으며, 이에 따라 호스트의 효율을 증가시킬 수 있다.
도 8은 범용 의료 커넥터 구성 프로세스(800)의 단순화된 예를 도시한다. 도 8에 도시된 바와 같이, 프로세스는 케이블을 전술한 바와 같이 선택적 환자 절연을 통합하는 범용 의료 커넥터에 부착하는 단계(802)를 포함한다. 단계(804)에서, 호스트 장치(602) 또는 허브(100), 보다 구체적으로, 계측기 보드의 채널 데이터 보드(316) 또는 EPROM 리더는 메모리(702)에 저장된 데이터를 판독하고, 단계(806)에서 연결 장치가 절연 전력을 필요로 하는지 여부를 결정한다. 단계(808)에서, 절연 전력이 필요할 때, 허브(100)는 유리하게 절연 전력을 가능하게 할 수 있고, 단계(810)에서 절연 통신을 가능하게 할 수 있다. 단계(806)에서, 절연 전력이 필요하지 않을 때, 허브(100)는 단순히 선택적인 단계(812)에서 비절연된 전력을 가능하게 하고 통신이 절연된 상태로 있는 경우, 단계(810)는 절연 통신을 가능하게 할 수 있다. 단계(806)에서, 절연 전력이 필요하지 않은 경우, 단계(814)의 허브(100)는 환자 장치(708)에 필요한 전력량을 결정하기 위해 메모리(702)로부터의 정보를 사용할 수 있다. 충분한 전력이 이용 가능하지 않은 경우, 예를 들어 다른 연결된 장치로 인해 단계(816)에서, 전력이 제공되지 않는 것을 나타내는 메시지가 디스플레이될 수 있다. 충분한 전력이 이용 가능할 때, 선택적 단계(812)는 비절연 전력을 가능하게 할 수 있다. 선택적으로, 선택적인 단계(818)는 메모리(702)가 더 높은 전력이 요구되는지 또는 더 낮은 전력이 요구되는지를 결정할 수 있다. 더 높은 전력이 요구될 때, 허브(100)는 단계(820)에서 더 높은 전력을 가능하게 할 수 있고, 그렇지 않으면, 단계(822)에서 더 낮은 전력을 가능하게 할 수 있다. 단계(810)에서 허브(100)는 절연 통신을 가능하게 한다. 단계 818에서 허브(100)는 필요한 전력의 양을 간단히 결정하고 자체 절연 장치(708)에 적어도 충분한 전력을 제공할 수 있다.
당업자라면 본 명세서의 개시로부터 허브(100)가 충분한 전력이 이용 가능한지 여부를 확인하지 못하거나 메모리(702)로부터의 정보에 기초하여 하나, 둘 또는 많은 레벨의 비절연 전압을 제공할 수 있는지를 확인할 수 없다는 것을 인식할 것이다.
도 9a 및 9b는 종래의 절연 필수 조건보다 단면적이 더 작은 크기 및 형상을 갖는 예시적인 범용 의료 커넥터(900)의 단순화된 블록도를 도시한다. 커넥터(900)는 한 측면(910) 상의 비절연 신호를 다른 측면(920) 상의 절연 신호와 물리적으로 분리하고, 이 측면들은 뒤바뀔 수 있다. 이러한 분리된 사이의 간격은 환자 절연을 통제하는 안전 규정에 의해 적어도 부분적으로 지시될 수 있다. 측면들(910 및 920) 사이의 거리가 너무 작은 것으로 보일 수 있다.
도 9b의 다른 관점에서 도시된 바와 같이, 커넥터들 간 거리 "x" 는 작게 보인다. 그러나 이 간격으로 인해 거리가 도체 사이의 비직접적인 경로를 포함하게 된다. 예를 들어, 임의의 단거리는 경로(904)를 이동해야 하고, 그러한 경로의 거리는 거리가 "x"보다 크다는 점에서 그러한 안전 규정 내에 있거나 그 규정을 벗어난다. 비직선 경로(904)는 솔더가 다양한 핀을 PCB 보드에 연결하는 보드 커넥터 쪽에서와 같이, 커넥터 전체에 걸쳐서 발생하게 된다.
도 10은 예시의 범용 의료용 커넥터로서 계측기측 채널 입력(1000)을 도시하는, 도 1의 허브(100) 측면의 사시도를 도시한다. 도 10에 도시된 바와 같이, 입력은 비절연측(910), 절연측(920), 및 갭을 포함한다. 메모리(710)는 비절연측의 핀을 통해 통신할 수 있다.
도 11a-11k는 예시적인 암수 결합 범용 의료 커넥터의 다양한 도면을 도시한다. 예를 들어, 도 11g1 및 11g2는 다양한 바람직하지만 필수적이지 않은 크기를 도시한다. 도 11h는 메모리(702)와 같은 전자 부품이 커넥터에 통합되는 것을 도시한다. 도 11i-11k는 범용 의료 커넥터에 연결될 때 케이블 자체의 배선도 및 케이블 특성을 도시한다.
도 12는 도 1의 허브에 대한 채널 시스템의 단순화된 블록도를 도시한다. 도 12를 참조하면, 도 11에 도시된 것과 같은 수 케이블 커넥터는 EPROM과 같은 메모리를 포함한다. 메모리는 허브(100)가 수신할 수 있는 데이터의 유형 및 이의 수신 방법을 기술하는 정보를 유리하게 저장한다. 허브(100)의 제어기는 EPROM과 통신하여 데이터를 수신하는 방법, 및 가능하다면 디스플레이(104)에 데이터를 디스플레이하는 방법, 필요할 때 알람 등을 협상한다. 예를 들어, 의료 장치 공급 업체는 허브 공급 업체에 연락하여 해당 장치에서 출력되는 데이터 유형을 설명하는 방법을 통해 공급 업체를 안내하는 소프트웨어 개발 키트("SDK")를 받을 수 있다. SDK로 작업한 후, 맵, 이미지 또는 다른 변환 파일, 뿐만 아니라 위에서 논의된 전력 요구 조건 및 절연 요구 조건이 EPROM에 로드되는 것이 바람직하다. 채널 케이블이 채널 포트(212)를 통해 허브(100)에 연결될 때, 허브(100)는 EPROM을 판독하고 허브(100)의 제어기는 들어오는 데이터를 처리하는 방법을 협상한다.
도 13은 도 12의 EPROM에 저장될 수 있는 예시적인 논리 채널 구성을 도시한다. 도 13에 도시된 바와 같이, 각각의 인입 채널은 하나 이상의 파라미터를 기술한다. 각각의 파라미터는 허브(100)가 수신 데이터에 대해 알아야하는 것을 설명한다. 예를 들어, 허브(100)는 데이터가 스트리밍 데이터, 파형 데이터, 이미 결정된 파라미터 측정 데이터, 데이터 범위, 데이터 전달 속도, 데이터 단위, 단위 단계, 디스플레이 색상, 알람 계산을 위한 복잡한 알고리즘, 파라미터 값 중심의 다른 이벤트, 동일한 것의 조합 등을 포함하는 알람 파라미터 및 임계 값인지를 알고 싶어한다. 또한, 파라미터 정보는 허브(100)에 의해 수신된 파라미터 또는 다른 데이터에 대한 데이터 동기화 또는 데이터 동기화의 근사를 돕는 장치의 지연 시간을 포함할 수 있다. SDK는 인입 데이터의 유형과 순서를 자체 설명하는 장치 공급자에게 개요를 제시할 수 있다. 정보는 수신 데이터 스트림에 압축 및/또는 암호화를 적용할지를 결정하기 위해 허브(100)와 유리하게 협상할 수 있다.
이러한 개방형 아키텍처는 유리하게는 장치 제조 업체에게 전술한 바와 같이 디스플레이, 처리 및 데이터 관리를 위해 장치의 출력을 허브(100)로 포팅하는 능력을 제공한다. 케이블 커넥터를 통한 구현으로 장치 제조업체는 원래 장치를 다시 프로그래밍하지 않아도 된다. 오히려 허브(100)가 기존의 출력이 포맷되는 방법을 케이블 커넥터를 통해 알게 해준다. 더욱이, 허브(100)에 의해 이미 이해된 언어로 데이터를 기술함으로써, 허브(100)는 또한 "새로운 허브" 의료 장치로부터의 데이터를 수용하기 위해 소프트웨어 업그레이드를 하지 않아도 된다.
도 14는 채널을 구성하기 위한 단순화된 예시적인 프로세스를 도시한다. 도 14에 도시된 바와 같이, 허브 제공자는 단계(1402)에서 장치 제조 업체에게 SDK를 제공하고, 이어서 SDK는 단계(1404)에서 장치로부터 출력 데이터 채널을 자체적으로 기술하기 위해 SDK를 사용한다. SDK는 개발을 안내하는 일련의 질문을 포함할 수 있다. SDK는 데이터의 동작을 설명하는 언어 및 개요를 제공한다.
장치 제공 업체가 데이터를 기술하면, 허브 제공자는 단계(1405)에서 케이블 커넥터 내의 메모리에 저장하기 위해 이진 이미지 또는 다른 파일을 생성하고; 그러나 SDK는 이미지를 생성하여 이를 간단히 허브 제공자에게 전달할 수 있다. 케이블 커넥터는 단계(1410)에서 제공자에게 OEM 부품으로 제공되며, 단계(1412)에서 제공자는 장치의 출력 포트와 기계적 및 전기적으로 결합하기 위해 케이블을 구성하고 제조한다.
일단 간병인은 일 단이 장치 제조 업체의 시스템과 일치하고 다른 단은 채널 포트(212)에서 허브(100)와 일치하도록 OEM되어, 적절하게 제조된 케이블을 가지고 있으면, 단계(1452)서 간병인은 장치 간의 허브를 연결할 수 있다. 단계(1454)에서, 허브(100)는 메모리를 판독하여 절연 또는 비절연 전력을 제공하며, 케이블 제어기 및 허브(100)는 데이터 전달을 위한 프로토콜 또는 개요를 협상한다. 케이블의 제어기가 프로토콜을 협상할 수 있다. 허브(100)의 제어기는 허브상의 다른 프로세서와 특정 프로토콜을 협상할 수 있다. 프로토콜이 설정되면, 허브(100)는 지능적인 방식으로 들어오는 데이터 스트림을 사용, 표시 및 처리할 수 있다.
본 명세서에 기술된 범용 의료 커넥터의 사용을 통해, 허브(100)와 무수한 장치의 연결은 각 장치에 대한 소프트웨어 업그레이드를 필요로 하는 것과 달리 케이블 커넥터의 간단한 프로그래밍을 통해 달성된다.
도 15는 입력 채널을 형성하기 위해 부착된 보드-인-케이블("BIC")의 예를 포함하는, 도 1의 허브의 사시도를 도시한다. 도 15에 도시된 바와 같이, SEDLine 의식 상태 심도 보드는 디스플레이 및 간병인 검토를 위해 적절한 환자 센서로부터 허브(100)로 데이터를 통신한다. 설명된 바와 같이, 보드의 제공자는 그들의 데이터 채널을 설명하기 위해 SDK를 사용할 필요가 있고, 허브(100)는 데이터를 간병인에게 제시하는 방법을 이해한다.
도 16은 직렬 데이터 입력의 예를 보여주는, 도 1의 허브(100)의 후면 사시도이다. 입력은 RJ 45 포트 등을 포함할 수 있다. 당 업계에서 이해되는 바와 같이, 이들 포트는 컴퓨터, 네트워크 라우터, 스위치, 및 허브에서 발견되는 것과 유사한 데이터 포트를 포함한다. 복수의 이들 포트는 다양한 장치로부터의 데이터를 허브(100)에서 식별된 특정 환자와 연관시키기 위해 사용될 수 있다. 도 16은 또한 스피커, 간호사 호출 커넥터, 이더넷 커넥터, USB, 전원 커넥터, 및 의료용 접지 러그를 도시한다.
도 17a는 도 1의 허브(100)의 직렬 데이터 연결을 통한 통신을 갖는 예시적인 모니터링 환경을 도시한다. 전술한 바와 같이, 허브(100)는 직렬 데이터 포트(210)를 사용하여 전자 베드, 주입 펌프, 인공 호흡기, 바이탈 싸인 모니터 등을 포함하는 모니터링 환경 내의 다양한 장치로부터 데이터를 수집할 수 있다. 이들 장치로부터 수신된 데이터와 채널 포트(212)를 통해 수신된 데이터의 차이점은 허브(100)가 이 데이터의 포맷 또는 구조를 알 수 없다는 것이다. 허브(100)는 이 데이터로부터의 정보를 표시하지 않거나 이 데이터를 계산 또는 처리에 사용하지 않을 수 있다. 그러나, 허브(100)를 통해 데이터를 포팅하는 것은 전술한 서버(214) 및 백엔드 시스템(206)을 포함하는, 전체 간병인 시스템의 체인에서 데이터를 구체적으로 모니터링된 환자와 편리하게 연관시킨다. 허브(100)는 수신 데이터에 대해 충분한 정보를 결정하여 이를 허브(100)로부터의 데이터와 동기화 시도할 수 있다.
도 17b에 도시된 바와 같이, 제어 화면은 수신되는 데이터의 유형에 관한 정보를 제공할 수 있다. 데이터 옆의 녹색 표시등은 장치에 대한 연결 및 연결이 발생한 직렬 입력을 나타낸다.
도 18은 환자 데이터 흐름 프로세스의 단순화된 예를 도시한다. 도시된 바와 같이, 단계 1802에서 환자가 간병인 환경에 들어오면, 환자에 관한 데이터는 간병인 백엔드 시스템(206)에 채워진다. 서버(214)는 유리하게는 단계 1804에서 이 정보를 획득 또는 수신한 다음, 허브(100)에 접근 가능하게 된다. 단계 1806에서 간병인이 허브(100)를 환자에게 할당하면, 간병인은 단순히 현재 이용 가능한 환자 데이터를 보고 현재 모니터링중인 특정 환자를 선택한다. 단계 1808에서 허브(100)는 허브가 수신하고 판정한 측정, 모니터링 및 치료 데이터를 그 환자와 연관시킨다. 간병인은 장치가 (1) 도킹 스테이션, (2) 범용 의료 커넥터, (3) 직렬 데이터 커넥터, 또는 (4) 그 외 당업자에게 알려진 통신 메커니즘을 통해 허브(100)를 통해 통신하는 한, 다른 장치를 환자와 다시 연결할 필요가 없다. 단계 1810에서, 수신, 처리 및/또는 결정된 데이터의 일부 또는 전부가 위에서 논의된 서버 시스템으로 전달된다.
도 19a 내지 19j는 도 1의 허브(100)와 도킹된 휴대용 환자 모니터를 위한 해부학적 그래픽의 예시적인 디스플레이를 도시한다. 도 19a에서, 뇌가 하이라이트되지 않는 동안 심장, 폐 및 호흡계가 도시된다. 따라서, 간병인은 의식 상태 심도 모니터링 또는 뇌 산소 측정 시스템이 현재 휴대용 환자 모니터 연결 또는 채널 데이터 포트를 통해 허브(100)와 통신하고 있지 않다는 것을 쉽게 결정할 수 있다. 그러나, 음향 또는 다른 호흡기 데이터 및 심장 데이터가 허브(100)에 의해 통신되거나 허브(100)에 의해 측정되고 있을 가능성이 있다. 또한, 간병인은 허브(100)가 강조된 신체 부분과 관련하여 경보 데이터를 수신하고 있지 않다는 것을 쉽게 결정할 수 있다. 강조된 부분은 현재 측정된 행동을 나타내도록 애니메이션화되거나, 또는 선택적으로 미리 결정된 방식으로 애니메이션화될 수 있다.
도 19b는 건강의 표시를 나타내는 가상 채널의 추가를 도시한다. 도 19b에서, 표시는 "100"까지 심각도 스케일이 증가할 때 "34"이므로 긍정적이다. 건강 표시는 또한 문제를 나타내기 위해 음영 처리될 수 있다. 도 19b와 대조적으로, 도 19c는 문제가 되고 있거나 걱정스러운 심장 그래픽을 도시한다. 따라서, 허브(100) 또는 다른 장치 또는 환자를 모니터링 또는 치료하는 시스템상의 환자 경보에 응답하는 간병인은 심장 기능과 관련된 바이탈 싸인 및 다른 파라미터의 검토가 환자를 진단 및/또는 치료하는 데에 필요하다는 것을 신속하게 결정할 수 있다.
도 19d 및 19e는 강조된 신체 부분에 포함된 뇌를 나타내며, 이는 허브(100)가 예를 들어 진정 심도 데이터 또는 뇌 산소 측정 데이터와 같은 뇌 기능과 관련된 데이터를 수신하고 있음을 의미한다. 도 19e는 도 19c와 유사한 걱정스러운 심장 기능을 추가로 도시한다.
도 19f에서, 신장과 같은 추가 기관이 모니터링되고 있지만 호흡기는 그렇지 않다. 도 19g에서, 걱정스러운 심장 기능이 도시되어 있으며, 도 19h에는 걱정스러운 순환계가 도시되어 있다. 도 19i는 폐, 심장, 뇌 및 신장에 따른 건강 표시를 나타낸다. 도 19j는 걱정스러운 폐, 심장 및 순환계 뿐만 아니라, 건강 지수를 보여준다. 또한, 도 19j는 예를 들어, 심장이 긴급한 경우 적색으로 경고하고 순환계는 주의를 위해 황색으로 경고하는 것과 같이 심각도 대비를 도시한다. 당업자는 본원의 개시 내용에서 적절한 다른 색 구성표를 인식할 것이다.
도 20a 내지 20c는 각각 데이터 분리 및 데이터 중첩을 나타내는 측정 데이터의 예시적인 디스플레이를 도시한다. 도 21a 및 21b는 각각 데이터 분리 및 데이터 중첩을 나타내는 측정 데이터의 예시적인 디스플레이를 도시한다.
예를 들어, 음향 센서로부터의 음향 데이터는 유리하게는 호흡 음향 데이터를 제공할 수 있는 반면, 맥파계와 ECG 또는 다른 신호는 또한 별도의 파형으로 제시될 수 있다(도 20a, 스크린 캡처의 상단). 모니터는 호흡률, 날숨 유량, 일 호흡량, 일분 호흡 용량, 무호흡 지속 시간, 호흡 소리, 라일(riles), 라셀음(rhonchi), 천명을 포함하는 환자의 다양한 호흡기관 변수 및 호흡량 감소 또는 기류의 변화와 같은 호흡 소리의 변화를 결정할 수 있다. 또한 일부 시스템은 프로브 오프 감지를 돕는 심박동수, 심장 음(S1, S2, S3, S4 및 잡음)과 같은 다른 생리학적 소리, 및 유체 과부하를 나타내는 정상 내지 잡음 또는 파열음의 심장 소리의 변화를 모니터한다.
다수의 생리학적 신호 사이의 시각적 상관 관계를 제공하는 것은 신호가 관찰 가능한 생리학적 상관 관계를 갖는 다수의 유용한 이점을 제공할 수 있다. 이러한 상관 관계의 일례로서, 맥파계 신호의 형태 (예를 들어, 엔벨로프 및/또는 베이스라인)의 변화는 환자의 혈액 또는 다른 체액 수준을 나타낼 수 있다. 또한, 이러한 변화를 모니터링하여 저 혈량증 또는 기타 유체 수준 관련 상태를 감지할 수 있다. 맥파 변동 지수 (pleth variability index)는 예를 들어 유체 레벨의 표시를 제공할 수 있다. 그리고 맥파계 신호의 형태 변화는 호흡과 관련이 있다. 예를 들어, 맥파계 신호의 엔벨로프 및/또는 베이스라인의 변화는 호흡과 관련이 있다. 이것은 적어도 부분적으로, 호흡 동안 심장과 폐 사이의 기계적 관계 및 상호 작용과 같은 인간의 해부학적 구조의 측면으로 인한 것이다.
따라서, 맥파계 신호 및 호흡기 신호를 중첩 시키면(도 20b), 맥파 변동 지수와 같은 맥파계 신호 또는 그로부터 유도된 신호의 유효성을 조작자에게 표시할 수 있다. 예를 들어, 들숨과 날숨을 나타내는 호흡 신호의 파열이 맥파계 엔벨로프의 최고점과 최저점의 변화와 상관 관계가 있는 경우, 맥파계 변화가 실제로 호흡으로 인한 것이며 다른 외부 요인이 아니라는 시각적인 표시를 모니터링 담당자에게 제공한다. 마찬가지로 호흡 신호의 파열이 맥파계 엔벨로프의 최고점과 최저점과 일치하는 경우 모니터링 담당자에게 호흡 신호의 파열이 환자의 호흡 소리로 인한 것이며 다른 비타겟의 소리(예를 들어, 환자의 비호흡음 또는 비환자음)가 아니라는 표시를 모티터링 담당자에게 제공한다.
모니터는 또한 신호를 처리하고 두 신호 사이에 임계 레벨의 상관이 있는지 여부를 결정하거나, 그렇지 않으면 상관을 평가하도록 구성될 수 있다. 그러나, 서로 중첩된 신호를 표시하는 것과 같이 시각적인 상관의 표시를 추가로 제공함으로써, 디스플레이는 조작자에게 특정 생리학적 상관의 연속적이고 직관적이며 쉽게 관찰 가능한 게이지를 제공한다. 예를 들어, 중첩된 신호를 보고, 사용자는 시간이 지남에 따라 상관 관계의 추세를 관찰할 수 있으며, 그렇지 않으면 확인할 수 없다.
모니터는 맥파 및 호흡기 신호에 부가하여 또는 추가로 다양한 다른 유형의 신호를 시각적으로 상관시킬 수 있다. 예를 들어, 도 20c는 다른 예시적인 모니터링 디스플레이의 스크린 샷을 도시한다. 도 20c의 우측 상단에 도시된 바와 같이. 디스플레이는 맥파 신호, ECG 신호, 및 호흡 신호를 중첩시킨다. 다른 구성에서, 3개 이상의 상이한 유형의 신호가 서로 겹쳐 질 수 있다.
허브(100)는 사용자가 신호를 서로 중첩하도록 이동시킬 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 터치 스크린 인터페이스를 사용하여 호흡 신호를 맥파 신호 위로 드래그할 수 있다. 반대로, 사용자는 터치 스크린 인터페이스를 사용하여 신호를 분리할 수도 있다. 모니터는 사용자가 누를 수 있는 버튼 또는 사용자가 원하는 대로 신호를 중첩 및 분리할 수 있는 다른 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다. 도 21a 및 21b는 신호의 유사한 분리 및 결합을 도시한다.
특정 구성에서, 맥파 신호와 호흡 신호 사이의 시각적 상관을 제공하는 것 외에도, 모니터는 두 신호 사이의 상관을 결정하기 위해 호흡 신호와 맥파 신호를 처리하도록 추가로 구성된다. 예를 들어, 모니터는 맥파계 신호의 엔벨로프 및/또는 베이스라인 변화의 최고점과 최저점이 호흡기 신호의 버스트에 대응하는지 여부를 결정하기 위해 신호를 처리할 수 있다. 그리고, 임계 레벨의 상관이 존재하는지의 여부의 결정에 응답하여, 모니터는 사용자에게 어떤 표시를 제공할 수 있다. 예를 들어, 모니터는 그래픽 표시(예를 들어, 맥파 변동 지수 표시기의 색상 변화), 가청 경보, 또는 다른 표시를 제공할 수 있다. 모니터는 하나 이상의 엔벨로프 검출기 또는 다른 적절한 신호 처리 구성 요소를 이용하여 결정할 수 있다.
시스템은 그래픽 표시 대신에 또는 그래픽 표시에 추가하여 환자의 호흡 음의 가청 표시를 추가로 제공할 수 있다. 예를 들어, 모니터는 스피커를 포함할 수 있거나, 이어피스(예를 들어, 무선 이어 피스)가 환자 사운드의 가청 출력을 제공하는 모니터링 담당자에게 제공될 수 있다. 그러한 능력을 갖는 센서 및 모니터의 예는 미국 특허 번호 2011/0172561에 기재되어 있고 본원에 참고로 포함된다.
전술한 이점에 더하여, 설명된 방식으로 동일한 디스플레이 상에 음향 및 맥파 신호를 제공하게 되면 모니터링 요원이 호흡 부재, 음향 신호를 저하할 수 있는 높은 주변 소음, 부적절한 센서 배치 등을 더욱 용이하게 검술할 수 있게 된다.
도 22a 내지 22b는 예시적인 아날로그 디스플레이 표시를 도시한다. 도 22a 및 22b에 도시된 바와 같이, 스크린 샷은 다른 데이터 외에도, 다양한 생리학적 파라미터의 건강 지표를 표시한다. 각 건강 지표는 아날로그 표시기 및/또는 디지털 표시기를 포함할 수 있다. 건강 지표가 아날로그 및 디지털 표시기를 포함하는 경우, 아날로그 및 디지털 표시기는 나란히, 위, 아래, 전위 등과 같이 임의의 구성으로 배치될 수 있다. 아날로그 표시기는 위와 디지털 표시기의 측면에 배치된다. 도 22b에 도시된 바와 같이, 아날로그 디스플레이는 컬러 경고 섹션, 그래프상의 위치를 나타내는 대시, 및 그래프로부터 양자화 정보를 지정하는 디지털 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 22b에서, 맥박수 PR 그래프는 분당 약 50 내지 약 140 비트에서 그래프가 중립이거나 주의 초기 상태인 반면, 그 숫자 이외의 경우에는 그래프가 채색되어 심각한 상태를 나타낸다. 따라서 대시가 호를 따라 이동함에 따라 간병인은 수용 가능, 주의 및 극한의 범위에서 전류 측정 값이 떨어지는 위치를 쉽게 확인할 수 있다.
건강 지표의 각각의 아날로그 표시기는 측정된 수준의 모니터링된 생리학적 파라미터에 기초한 아크를 중심으로 이동하는 다이얼을 포함할 수 있다. 측정된 생리학적 파라미터 수준이 증가함에 따라 다이얼은 시계 방향으로 움직일 수 있고, 측정된 생리학적 파라미터 수준이 감소함에 따라 다이얼은 시계 반대 방향으로 돌거나, 또는 그 반대로 움직일 수 있다. 이러한 방식으로 사용자는 아날로그 표시기를 보고 환자의 상태를 신속하게 확인할 수 있다. 예를 들어, 다이얼이 호의 중심에 있는 경우, 관찰자는 현재 생리학적 파라미터 측정이 정상임을 확신할 수 있으며, 다이얼이 왼쪽이나 오른쪽으로 너무 돌아가면 관찰자는 생리학적 파라미터의 심각도를 신속히 평가하여 적절한 조치를 취할 수 있다. 다이얼이 오른쪽 또는 왼쪽 등에 있을 때 일반 파라미터 측정이 표시될 수 있다.
다이얼은 도트, 대시, 화살표 등으로 구현될 수 있고, 원호는 원하는대로 원, 나선, 피라미드 또는 다른 형상으로 구현될 수 있다. 더욱이, 전체 아크가 점등될 수 있거나 아크의 일부만이 현재 생리학적 파라미터 측정 레벨에 기초하여 점등될 수 있다. 또한, 아크는 현재 생리학적 파라미터 수준에 기초하여 색상을 바꾸거나 하이라이트될 수 있다. 예를 들어, 다이얼이 임계 값 레벨에 접근함에 따라, 아크 및/또는 다이얼은 녹색에서 황색으로, 적색으로 바뀌거나, 더 밝아지거나, 플래시하거나, 확대되거나, 디스플레이의 중심으로 이동할 수 있다.
상이한 생리학적 파라미터는 비정상 상태를 나타내는 상이한 임계 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 일부 생리학적 파라미터는 하위 임계 값 수준을 상회하는 반면, 다른 생리학적 파라미터는 상위 임계 값 또는 하위 임계 값만 가질 수 있다. 따라서, 각 건강 지표는 모니터링되는 생리학적 파라미터에 기초하여 조정될 수 있다. 예를 들어, SpO2 건강 지표는 충족되면 경보를 활성화하는 하위 임계 값을 가질 수 있는 반면, 호흡수 건강 지표는 하위 및 상위 임계 값을 모두 가질 수 있으며 둘 중 하나가 충족되면 경보가 활성화된다. 각각의 생리학적 파라미터에 대한 임계 값은 전형적인 예상 임계 값 및/또는 사용자 지정 임계 값에 기초할 수 있다.
디지털 지표는 생리학적 파라미터의 현재 수준의 수치적인 표현을 제공할 수 있으며, 디지털 지표는 실제 수준 또는 정규화된 수준을 나타낼 수 있고 또한 환자 상태의 심각성을 신속하게 평가하는데 사용될 수 있다. 디스플레이는 각각의 모니터링된 생리학적 파라미터에 대한 다수의 건강 지표를 포함할 수 있다. 디스플레이는 모니터링된 생리학적 파라미터의 수보다 적은 건강 지표를 포함할 수 있다. 건강 지표는 서로 다른 모니터링된 생리학적 파라미터 사이를 순환할 수 있다.
도 23a 내지 도 23f는 도 1의 허브의 채널 포트에 의식 상태 심도 모니터가 연결될 때 도 23a-23d에서 데이터 표현을 보여주는 측정 데이터의 예시적인 디스플레이를 도시한다. 도 23a 내지 도 23c에 도시된 바와 같이, 허브(100)는 유리하게는 디스플레이(104)를 대략 두 개로 분기하여 캘리포니아주 어바인 소재 Masimo Corp.로부터 시판되는 SEDLine 장치로부터의 다양한 정보를 보여준다. 도 23d에 도시된 바와 같이, 허브(100)는 예를 들어 환자의 호흡에 관한 정보를 제공하는, 스웨덴의 PHASEIN AB에 의해 시판되는, PhaseIn 장치를 포함한다. 허브(100)는 또한 SEDLine 정보를 포함하므로, 허브(100)는 디스플레이(104)를 적절히 분할한다. 도 23e에서, 온도 및 혈압 센서는 도 1의 허브와 통신하고 허브(100)는 그에 적합한 디스플레이 영역을 생성한다. 도 23f에서, 음향 센서 뿐만 아니라 상기한 혈압 및 온도 센서도 도 1의 허브와 통신하고 있다. 따라서, 허브(100)는 부착된 각각의 장치로부터의 데이터를 수용하도록 디스플레이 영역을 조정한다.
본 명세서에서 용어 "및/또는"은 가장 넓은 최소한의 제한적인 의미를 가지며, 그 기재는 A 단독, B 단독, A 및 B를 함께 포함하거나, 또는 A 또는 B를 선택적으로 포함하지만, A 및 B 둘다 요구하거나 A 중 하나나 B 중 하나만을 요구하는 것은 아니다. 기재된 바와 같이, 어구 "A, B 및 C 중 적어도 하나"는 비배타적인 논리를 사용하여 논리 A 또는 B 또는 C를 의미하는 것으로 해석되어야한다.
용어 "혈압계"는 (일반적으로 그것이 함유하는 혈액 또는 공기의 양의 변동으로 인한) 기관 또는 전신 내의 체적의 변화에 반응하는 데이터를 포함하는 당 업계에 공지된 통상적인 넓은 의미를 포함한다.
III. 추가 모니터링 환경
도 24는 도 1의 허브(100)를 포함하는 모니터링 환경(2000)의 다른 예를 도시한다. 모니터링 환경(2000)은 도 2의 모니터링 환경(200)의 모든 특징 뿐만 아니라, 위에서 설명한 다른 기능 중 하나를 포함한다. 또한, 모니터링 환경(2000)은 다중 환자 모니터링 시스템(204)의 다른 예, 즉 다중 환자 모니터링 시스템(MMS) (2004)를 도시한다. MMS(2004)는 직렬 데이터를 수신하고 직렬 데이터를 모니터링 허브(100)에 의해 인식 가능한 포맷으로 변환하고, 이 직렬 회로를 모니터링 허브(100)에 제공할 수 있는 변환 모듈(2005)을 포함한다. 유선 또는 무선으로 MMS(2004), 모니터링 허브(100), 또는 PPM(102)과 통신할 수 있는 보조 장치(2040)가 또한 도시되어 있다.
전술한 바와 같이, 허브(100)는 환자의 침대(214), 주입 펌프(216), 인공 호흡기(218) 및 기타 바이탈 싸인 모니터(220)를 포함하는, 다양한 의료 장비로부터 직렬 데이터를 수신할 수 있다. 허브(100)는 이들 소스로부터의 직렬 데이터를 MMS(2004)로 보낼 수 있다. MMS(2004)에 전술한 바와 같이, MMS(2004)는 EMR 시스템 또는 ADT 시스템과 같은 간병인 백엔드 시스템(206)에 직렬 데이터를 저장할 수 있다.
이 직렬 데이터를 제공하는 의료 장치는 허브(100)에 의해 고유하게 인식될 수 없는 다양한 상이한 독점 프로토콜, 메시징 인프라 등을 사용할 수 있다. 따라서, 허브(100)는 이 의료 장비로부터 파라미터 값 또는 그 외 데이터를 판독할 고유 능력을 갖지 않을 수 있고, 그 결과 이 의료 장비로부터 파라미터 값 또는 다른 데이터를 표시할 능력을 갖지 않을 수 있다. 그러나, 유리하게는, MMS(2004)의 변환 모듈(2005)은 이들 장치로부터 직렬 데이터를 수신하고, 직렬 데이터를 모니터링 허브(100)에 의해 인식 가능한 포맷으로 변환하고, 직렬 데이터를 모니터링 허브(100)에 제공할 수 있다. 그 후 변환된 정보로부터 파라미터 값 및 다른 데이터를 판독하고 이들 값 또는 데이터를 상기 한 임의의 디스플레이와 같은 디스플레이로 출력한다.
변환 모듈(2005)은 직렬 데이터를 하나의 형식에서 다른 형식으로 변환 또는 변환하기 위해 하나 이상의 변환 규칙을 직렬 데이터에 적용할 수 있다. 직렬 데이터는 Health Level Seven("HL7") 프로토콜에 따라 포맷될 수 있다. HL7 프로토콜은 의료 컴퓨터 시스템과 장치 간의 임상 메시지 통신을 위한 메시징 프레임 워크를 제공하기 위해 개발되었다. 그러나 HL7 표준은 매우 유연하며 지침의 틀을 제공한다. 결과적으로, 모든 HL7 호환 의료 장치 또는 임상 컴퓨터 시스템은 여전히 서로 통신하지 못할 수 있다. 예를 들어, 의료 장비(214-220)는 각각 HL7 프로토콜의 버전을 구현할 수 있지만, 이러한 구현은 모니터링 허브(100)에 의해 구현된 HL7 프로토콜과 상이할 수 있다. 따라서, 모니터링 허브(100)는 의료 장비(214-220)로부터 메시지를 파싱 또는 판독할 수 없는데, 둘 다 HL7 표준을 사용하더라도 마찬가지다. 또한, 변환 모듈(2005)은 허브(100)에 의해 구현된 HL7 프로토콜 및 의료 장비(214-220) 이외의 공통 표준의 상이한 구현들 사이에서 변환할 수 있다.
공통 전자 의료 통신 프로토콜의 상이한 구현들 (예를 들어, HL7 메시지의 상이한 포맷팅) 사이의 변환에 부가하여, 변환 모듈(2005)은 또한 상이한 통신 프로토콜에 부착된 입력 및 출력 메시지 사이에서 변환할 수 있다. 변환 모듈(2005)은 예를 들어 하나의 의료 통신 프로토콜에 응답하여 이를 별도의 의료 통신 프로토콜로 메시지를 변환할 수 있다. 예를 들어, 변환 모듈(2005)은 HL7 프로토콜, ISO 11073 프로토콜, 다른 개방형 프로토콜, 또는 독점 프로토콜에 따라 전송된 메시지 간의 통신을 용이하게 할 수 있다. 따라서, 변환 모듈(2005)은 HL7 프로토콜에 따라 전송된 입력 메시지를 다른 프로토콜에 따라 출력 메시지로 또는 그 반대로 변환할 수 있다. 변환 모듈(2005)은 "의료 모니터링 시스템"이라는 제목의 2013년 9월 19일자로 출원된 미국 출원 번호 14/032,132 뿐만 아니라 "변환 모듈 실시예" 섹션에서 더 상세히 설명된 변환 특성을 구현하며, 이의 개시는 그 전문이 본원에 참조로 포함된다.
유리하게는, 변환 모듈(2005)은 변환된 직렬 데이터를 허브(100) 또는 PPM(102)으로 다시 전달할 수 있다. 변환된 데이터는 허브(100) 또는 PPM(102)에 의해 판독 가능한 형식이므로, 허브(100) 또는 PPM(102)은 허브(100) 또는 PPM(102)의 디스플레이 상에 의료 장비(214-220)로부터 데이터를 출력할 수 있다. 또한, 변환 모듈(2005)은 임상의 장치 (예를 들어, 휴대폰, 태블릿 또는 호출기) 및 후술되는 보조 장치(2040)를 포함하여, 허브(100) 이외의 장치에 변환된 데이터를 제공할 수 있다. 의료 장비(214-220)에 의해 제공되는 직렬 데이터는 알람 통지를 포함할 수 있기 때문에, 변환 모듈(2005)은 이러한 알람 통지를 허브(100) 또는 PPM(102)에 전달할 수 있다. 따라서 허브(100) 또는 PPM(102)은 이들 알람 통지에 대해 응답하는 시각적 또는 청각적 알람을 생성할 수 있다. 또한, 변환 모듈(2005)은 예를 들어 병원 네트워크 또는 광역 네트워크(예를 들어 인터넷)를 통해 알람 통지를 임상의 장치에 제공한다. 또한, 변환 모듈(2005)은 알람 통지를 보조 장치(2040)에 제공할 수 있다.
변환 모듈(2005)은 단일 위치에서 변환 모듈(2005)의 변환 규칙을 유지 및 업데이트하는 것이 유리할 수 있기 때문에 MMS(2004)에서 구현된 것으로 도시되어있다. 그러나, 변환 모듈(2005)은 또한 허브(100) 또는 PPM(102)에서 구현될 수 있다 (또는 대신에 구현될 수 있다). 따라서, 허브(100) 또는 PPM(102)은 내부 변환 모듈(2005)에 액세스하여 출력을 위해 직렬 데이터를 허브(100) 또는 PPM(102)의 디스플레이로 변환할 수 있다.
보조 장치(2040)는 물리적 컴퓨터 하드웨어, 디스플레이 등을 갖는 컴퓨팅 장치일 수 있다. 예를 들어, 보조 장치(2040)는 태블릿, 랩탑, 핸드폰 또는 스마트 폰, PDA(personal digital assistant), 웨어러블 컴퓨터 (예를 들어, 스마트 워치 또는 안경) 등과 같은 임상의에 의해 사용되는 핸드 헬드 컴퓨팅 장치일 수 있다. 보조 장치(2040)는 또한 단순히 컴퓨터 모니터 또는 디지털 텔레비전과 같은 디스플레이 장치일 수 있다. 보조 장치(2040)는 허브(100), PPM(102), 또는 MMS(2004)에 대한 제2 스크린 기능을 제공할 수 있다. 이와 같이, 보조 장치(2040)는 무선으로 또는 유선 연결로, 허브(100), MMS(2004), 또는 PPM(102)과 통신할 수 있다.
제2 스크린 장치로서, 보조 장치(2040)는 허브(100) (또는 PPM(102))의 디스플레이의 적어도 일부 또는 다른 버전의 허브(100)(또는 PPM(102)) 디스플레이의 사본을 도시할 수 있다. 예를 들어, 보조 장치(2040)는 허브(100), PPM(102), 또는 MMS(2040)로부터 생리학적 파라미터 데이터, 트렌드 데이터, 또는 파형을 수신하고 파라미터 데이터, 트렌드 데이터, 또는 파형을 표시할 수 있다. 보조 장치(2040)는 허브(100), PPM(102) 또는 MMS(2004)에 이용 가능한 임의의 정보를 출력할 수 있다. 보조 장치(2040)의 한 가지 용도는 임상의가 환자의 방을 떠나있는 동안 (또는 심지어 환자의 방에 있는 동안). 허브(100), PPM(102) 또는 MMS로부터의 데이터를 보기 위해 사용할 수 있는 임상의 장치로서 사용된다. 임상의는 보조 장치(2040)를 사용하여 허브(100) 또는 PPM(102) 상에 표시된 것 보다 생리학적 파라미터에 대한 보다 상세한 정보를 볼 수 있다(예를 들어, 도 39 참조). 예를 들어, 보조 장치(2040)는 임상의가 파라미터 활동을 보다 면밀히 검사하기 위해 트렌드 또는 파형을 확대할 수 있는 줌 기능 등을 포함할 수 있다.
허브(100) 또는 PPM(102)의 디스플레이의 적어도 일부를 복사하는 하나의 예시적인 이유는 여러 임상의가 수술 절차 동안 동일한 뷰의 데이터를 가질 수 있게 하기 위해서이다. 예를 들어, 일부 수술 과정에서, 두 명의 마취 전문의가 환자를 모니터링하고, 한 마취 전문의가 환자의 뇌 기능 및 뇌 산소 공급을 모니터링하고, 다른 마취 전문의가 환자의 말초 산소포화도를 모니터링한다. 전술한 바와 같은 뇌 센서가 환자에게 부착될 수 있고, 처음 마취 전문의에게 제시하기 위해 허브(100) 또는 PPM(102)으로 출력되는 뇌 모니터링 및 산소화 데이터를 제공할 수 있다. 손가락 또는 발가락/발 광학 센서는 또한 환자에게 부착될 수 있고 데이터를 허브(100) 또는 PPM(102)으로 출력할 수 있다. 허브(100) 또는 PPM(102)은 이 데이터를 보조 장치(2040)로 전송할 수 있고, 이 보조 데이터를 두 번째 마취과 의사가 모니터링하여 환자의 말초 산소포화도를 관찰한다. 이 두 번째 마취 전문의는 또한 말초 산소포화도의 열악 또는 심각도를 해석하기 위해 뇌의 산소포화도를 알아야 한다. 그러나, 많은 수술 절차에서, 커튼 또는 스크린은 절차의 일부로서 환자 위에 배치되어, 허브(100) 또는 PPM(102)의 두번째 마취 전문의의 견해를 차단한다. 따라서, 허브(100) 또는 PPM(102)은 적어도 그 디스플레이의 일부에 대한 사본을 보조 장치(2040)에 출력하므로 두번째 마취 전문의가 뇌 기능 또는 산소포화도를 모니터링할 수 있다.
보조 장치는 허브(100)의 디스플레이보다 더 큰 디스플레이 영역을 갖는다. 예를 들어, 허브(100)는 약 10 인치 정도로, 비교적 작은 디스플레이를 가질 수 있는 반면, 보조 장치(2040)는 (보조 장치(2040)에 임의의 크기 디스플레이가 사용될 수 있지만) 40 인치 이상의 디스플레이를 갖는 텔레비전 모니터 등일 수 있다. 텔레비전으로서의 보조 장치(2040)는 프로세서, 메모리, 및 무선 또는 유선 네트워킹 인터페이스 등을 포함하는 하드웨어 모듈을 포함할 수 있다. 프로세서는 텔레비전의 디스플레이 상에 생리학적 파라미터, 트렌드 및 파형을 디스플레이하기 위한 프로그램을 포함하여, 메모리로부터 프로그램을 실행할 수 있다. 텔레비전 모니터는 허브(100)보다 클 수 있기 때문에, 보조 장치(2040)의 텔레비전 모니터 버전은 환자의 파형 및 경향에 대한 보다 세밀한 세부 사항을 표시할 수 있다 (예를 들어, 도 39 참조).
보조 장치(2040)는 본 명세서에 기술된 임의의 디스플레이 중 일부를 디스플레이할 수 있는 반면, 허브(100)는 다른 일부를 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 보조 장치(2040)는 도 19a 내지 도 19j과 관련하여 위에서 설명된 해부학적 그래픽 중 임의의 것을 표시하는 반면, 허브(100)는 도 20a-23f와 관련하여 상술한 파라미터 디스플레이를 표시한다 (또는 그 반대). 마찬가지로, 보조 장치(2040)는 변환 모듈(2005)로부터 수신된 변환된 데이터를 표시할 수 있는 반면 허브(100)는 채널 데이터를 표시할 수 있다(또는 그 반대). 보조 장치(2040)는 변환된 데이터 및 채널 데이터 모두를 표시할 수 있다(예를 들어, 도 38 참조).
보조 장치(2040)는 모니터링 허브(100)의 임의의 기능을 포함하여 생리학적 파라미터의 적어도 일부 처리를 수행할 수 있다. 예를 들어, 보조 장치(2040)는 변환 모듈(2005)을 포함하고 그 특징을 수행할 수 있다.
도 25는 변환 메시지 처리 프로세스(2100)를 도시한다. 프로세스(2100)는 전술한 변환 모듈(2005) 또는 임의의 다른 컴퓨팅 시스템에 의해 구현될 수 있다. 블록(2502)에서, 변환 모듈(2005)은 허브(100)(또는 PPM(102))와 본질적으로 호환되지 않는 의료 장치로부터의 메시지를 포함하는 허브(100)(또는 PPM(102))로부터 메시지를 수신한다. 블록 2504에서, 변환 모듈(2005)은 허브(100)(또는 PPM(102))에 의해 처리될 수 있는 변환된 출력 메시지를 생성하기 위해 하나 이상의 변환 규칙에 기초하여 메시지를 변환할 수 있다. 블록 2506에서, 변환 모듈은 허브(100)(또는 PPM(102)) 또는 보조 장치(2040)에 디스플레이하기 위해 변환된 출력 메시지를 허브(100)에 제공할 수 있다. 허브(100)(또는 PPM(102))는 변환된 데이터를 보조 장치(2040)에 보낼 수 있거나, 보조 장치(2040)는 변환 모듈(2005)로부터 직접 변환된 데이터를 수신할 수 있다.
예를 들어, 디지털 논리 회로를 갖는 제1 의료 장치는 생리학적 센서로부터 환자와 관련된 생리학적 신호를 수신하고, 생리학적 신호에 기초하여 제1 생리학적 파라미터 값을 획득하고, 디스플레이를 위해 제1 생리학적 파라미터 값을 출력할 수 있다. 제1 의료 장치는 또한 제1 의료 장치 이외의 제2 의료 장치로부터 제2 생리 파라미터 값을 수신할 수 있고, 여기서 제2 생리학적 파라미터 값은 제1 의료 장치에 의해 사용되지 않는 프로토콜에 따라 포맷되어, 제1 의료 장치는 디스플레이 가능한 출력 값을 생성하기 위해 제2 생리학적 파라미터 값을 처리할 수 없다. 제1 의료 장치는 제1 의료 장치의 생리학적 파라미터 데이터를 별도의 변환 모듈로 전달하고, 제1 의료 장치에서 변환 모듈로부터 변환된 파라미터 데이터를 수신할 수 있으며, 여기서 변환된 파라미터 데이터는 제1 의료 장치에 의해 디스플레이되도록 처리될 수 있으며, 변환된 파라미터 데이터로부터 제2 값을 출력한다. 제1 의료 장치는 예를 들어 허브(100), PPM(102), 또는 MMS(2004)일 수 있고, 제2 의료 장치는 주입 펌프(216) 또는 산소 호흡기(218) 등일 수 있다.
도 26-38 및 46-71은 측정 데이터의 디스플레이를 포함하는 추가의 예시적인 허브 디스플레이를 도시한다. 이들 디스플레이 각각은 보조 장치(2040)에 의해 구현될 수 있지만, 유사한 디스플레이가 허브(100)(또는 PPM(102)) 상에 직접 출력될 수도 있다. 도시된 예시적인 도면은 터치 스크린 기능을 포함하는 태블릿 컴퓨터에 대해 구현된 것으로 도시되어 있다. 터치 스크린 기능은 선택 사항이며 키보드, 마우스, 트랙 휠 등과 같은 다른 적합한 입력 장치로 대체된다.
도 26로 돌아가면, 도시된 사용자 인터페이스는 보조 장치(2040)에 연결된 장치를 도시한다. 도시된 장치는 모니터링 허브(100)일 수 있는 "오마르스 호크(Omar's Hawk)"이다. 보조 장치(2040)는 허브(100)에 무선으로 연결되어 허브(100)로부터 데이터를 수신한다. 보조 장치는 또한 MMS(2004) 또는 PPM(102)에 무선으로 연결될 수 있다.
도 27은 보조 장치(2040)에 대한 기본 파라미터 뷰를 도시한다. 파라미터 값은 디스플레이의 상부에서 파형과 함께 나타나고, 다른 파라미터(SpHb, SpMet, PVI 등)는 해당 파형 없이 디스플레이의 하단에 나타난다. 디스플레이 하단에 있는 이러한 파라미터는 파형을 표시하기 위해 디스플레이 상단으로 끌어다 놓을 수 있다. 예를 들어, 도 28은 SpHb 파라미터를 디스플레이의 화면 상단에 끌어 놓은 경우를 제외하고 도 27에서와 유사한 디스플레이를 도시하며, SpHb 파형과 경보 한계(18 및 7)에 대한 추가 정보가 표시된다. 유사하게, 도 29는 SpMet 파라미터를 디스플레이의 화면 상단에 끌어 놓은 것을 제외하고 도 28와 동일한 디스플레이를 도시하고, 그 파형 및 경보 한계(3)가 표시된다.
도 27 내지 도 29의 각각의 디스플레이에서, 시간 윈도우 버튼이 우측 상단 코너에 도시되어 있다. 이 시간 윈도우 버튼은 도 27 및 도 29에서 "1 시간"이라고 씌여있지만, 시간 윈도우를 변경하기 위해 사용자가 선택할 수 있으며, 이는 디스플레이에 표시된 트렌드 창 또는 파형 데이터에 영향을 줄 수 있다. 이 시간 윈도우 버튼의 사용자 선택으로 10분 윈도우로의 변경이 도 30에 도시되어 있다. 알 수 있는 바와 같이, 도 30의 파형은 이전 도면에서보다 더 작은 시간 윈도우에 도시되어 있다.
도 31은 본 명세서의 다른 곳에서 설명된 다른 적층된 파형과 유사한, 적층된 SpO2 및 호흡 파형을 포함하는, 적층 파형을 갖는 도 29의 디스플레이의 다른 버전을 도시한다. 도 32는 맥박수(PR) 및 SpMet(메트헤모글로빈) 파라미터가 경보 상태에 있는 것으로 하이라이트되어 있는 도 29와 유사한 디스플레이를 도시한다. 경보 조건은 파라미터 값과 파형 주위에 빨간색 상자로 표시되거나 상자의 적어도 일부를 빨간색 슬라이드로 나타낼 수 있다. 빨간색 상자나 슬라이드가 또한 깜박일 수 있으며, 경보 음이 울릴 수 있다. 알람 조건을 나타내는 다른 방법도 사용될 수 있다.
도 33은 사용자가 파라미터(예를 들어, SpHb 또는 총 헤모글로빈)에 대한 경보 한계를 조정할 수 있게 하는 팝업 인터페이스를 도시한다. 팝업 인터페이스는 사용자가 가능한 파라미터 한계 값을 빠르게 스크롤하고 선택할 수 있게 하는 스크롤 휠을 포함한다.
도 34 내지 도 38은 도 26 내지 도 33의 세로 방향 디스플레이와 대조적으로 가로 디스플레이 보기를 도시한다. 가로 디스플레이 보기는 보조 장치(2040)(예를 들어 태블릿 등)를 가로 방향으로 회전시킴으로써 액세스될 수 있다. 도 34는 제1 파라미터 세트를 도시한 반면, 도 35 및 도 36은 도 27 내지 도 29와 관련하여 전술한 것과 유사하게, 파형 및 추가 경보 한계 세부 사항을 갖는 추가 드래그 앤 드롭 파라미터를 추가한다. 도 37은 누적 파라미터 파형, 적층된 SpO2 및 호흡 파형을 도시한다. 도 38은 펌프 및 벤트로부터의 파라미터를 포함하여, 변환된 직렬 데이터 파라미터(2210)를 도시하면서 채널 파라미터(예를 들어, SpO2, PR(펄스 속도) 및 RRa(음향 측정 호흡률))를 도시한다. 이러한 변환된 직렬 데이터 파라미터(2210)는 허브(100)를 통해 또는 MMS(2004)로부터 직접 변환 모듈(2005)로부터 수신되었을 수 있다.
다시 도 24을 참조하면, 상술한 바와 같이, 허브(100) 또는 PPM(102)은 디스플레이의 적어도 일부의 사본을 보조 장치(2040)에 출력할 수 있다. 허브(100) 또는 PPM(102)은 예를 들어, 허브(100) 또는 PPM(102)에 나타난 풀 파라미터의 서브세트에 관련한 데이터를 보조 장치 상에 표시할 수 있다. 예를 들어, 허브(100) 또는 PPM(102)는 임상의가 보조 장치(204)에 표시된 하나 이상의 파라미터를 보기 위해 그 위에 표시된 하나 이상의 파라미터를 선택하는 기능을 제공할 수 있다. 그렇게 하면 보조 장치(2040)가 허브(100) 또는 PPM(102) 보다 보조 장치(2040)의 디스플레이에 더 적은 수의 파라미터가 표시될 수 있기 때문에, 선택된 하나 이상의 파라미터에 대해 더 상세하게 표시할 수 있다.
도 39는 하나의 파라미터, 호흡률에 관한 데이터를 도시하는 보조 장치(2040)의 하나의 예시적인 디스플레이를 도시한다. 허브(100) 또는 PPM(102)의 메인 디스플레이와는 달리, 도 39에 도시된 디스플레이는 단지 현재 값(2215), 최근 경향(2230), 및 호흡률의 작은 파형을 포함한다. 또한, 디스플레이는 모니터링되는 환자의 과거 최고 및 최저(예를 들어, 지난 며칠 동안)의 히스토그램(2220)을 도시한다. 또한, 허브(100) 또는 PPM(102)의 메인 디스플레이 상에 도시된 파형보다 더 클 수 있는 상세한 파형(2240)이 도시되며, 이는 사용자에게 환자의 호흡 상태에 대한 보다 상세한 통찰을 제공할 수 있다. 사용자는 파형(2240)(또는 디스플레이의 다른 측면들) 확대를 선택하여, 디스플레이의 다른 요소들 등 대신에 파형(2242)이 디스플레이를 채우도록 확대되게 할 수 있다. 보조 장치 디스플레이(2040)상의 호흡 파라미터에 대한 다른 그래프, 표, 파형 및 데이터가 도시될 수 있다. 물론, 보조 장치(2040)상의 상세한 디스플레이를 위해 호흡률 이외의 파라미터가 또한 선택될 수 있다.
IV. 변환 모듈
도 40a 내지 도 45d과 관련하여 설명된 다음 특징들 중 임의의 특징은 도 24의 변환 모듈(2005)에 의해 또는 도 24와 관련하여 상술된 임의의 장치와 함께 구현될 수 있다.
건강 관리 비용이 증가하고 있고 합리적인 가격의 고품질 환자 관리에 대한 요구 또한 증가하고 있다. 병원 정보 시스템의 효율성을 높여 건강 관리 비용을 줄일 수 있다. 보건 기관의 효능에 영향을 줄 수 있는 한 가지 요인은 보건 기관에서 사용되는 다양한 임상 컴퓨터 시스템이 서로 상호 작용하여 정보를 교환할 수 있는 정도이다.
병원, 환자 관리 시설, 및 건강 관리 제공자 조직은 전형적으로 전자 건강 관리 정보의 관리를 위한 매우 다양한 임상 컴퓨터 시스템을 포함한다. 전체 IT 또는 관리 인프라의 각 임상 컴퓨터 시스템은 환자 치료 프로세스의 특정 범주 또는 측면을 이행하는 데 도움이 될 수 있다. 예를 들어, 병원에는 환자 모니터링 시스템, 의료 문서, 및/또는 이미징 시스템, 환자 관리 시스템, 전자 의료 기록 시스템, 전자 업무 관리 시스템, 비즈니스 및 재무 시스템(약국 및 청구) 및/또는 통신 시스템이 포함될 수 있다.
IT 인프라에 걸쳐 (또는 심지어 동일한 병실 내에서; 예를 들어, 도 1 및 24참조) 상이한 임상 컴퓨터 시스템 각각의 경우 서로 효율적으로 통신할 수 있으면, 병원 또는 다른 환자 치료 시설에서의 치료 품질이 개선될 수 있다. 이것은 하나의 임상 컴퓨터 시스템에 의해 수집된 환자 데이터를 이 환자 데이터로부터 이익을 얻을 수 있는 다른 임상 컴퓨터 시스템과 교환하는 것을 가능하게 한다. 예를 들어, 이로 인해 이용 가능한 모든 정보의 완전한 분석에 기초하여 환자 치료에 관한 결정이 내려지고 조치가 취해질 수 있다.
현재의 실시에서, 개별 임상 컴퓨터 시스템은 종종 다른 벤더에 의해 제공될 수 있고 종종 제공된다. 결과적으로, 개별 임상 컴퓨터 시스템은 독점 네트워크 또는 통신 인프라, 독점 통신 프로토콜 등을 사용하여 구현될 수 있으며; 병원에서 사용되는 다양한 임상 컴퓨터 시스템은 항상 서로 효과적으로 통신할 수 있는 것은 아니다.
의료 장치 및 의료 시스템 벤더는 때때로 시장 점유율을 높이고 추가 제품, 시스템 및/또는 업그레이드를 의료 서비스 제공자에게 판매하기 위해 다른 벤더의 의료 장치 및 시스템과 효과적으로 통신할 수 없는 독점 시스템을 개발한다. 따라서 의료 서비스 제공 업체는 사용중인 각 유형의 개별 임상 컴퓨터 시스템에 사용할 수 있는 최상의 기술을 선택하는 것 보다는, 기업 또는 시스템 전체의 구매 결정을 내려야 한다.
이것이 일어나는 하나의 예는 환자 모니터링을 위해 이용 가능한 인명 구조 기술 분야에 있다. 예를 들어, 다양한 생리학적 파라미터를 모니터링하기 위한 많은 여러 병상 장치가 다른 공급 업체 또는 공급자로부터 제공된다. 하나의 제공자는 특정 생리학적 파라미터를 모니터링하기 위한 동급 최고의 장치를 제공할 수 있는 반면, 다른 제공자는 다른 생리학적 파라미터를 위한 동급 최고의 장치를 제공할 수 있다. 따라서, 어떤 상황에서는 병원이 여러 제조업체의 모니터링 장치를 자유롭게 사용할 수 있지만 다른 제조업체의 장치가 환자 정보를 인터페이스하고 교환할 수 없는 경우에는 불가능할 수 있다. 따라서, 합리적인 가격의 고품질 환자 치료를 제공하는 능력이 손상될 수 있다. 또한, 각 병원 또는 환자 관리 시설은 임상 컴퓨터 네트워크 환경에 대한 고유의 독점 통신 프로토콜을 구현할 수 있기 때문에 정보 교환은 더 방해될 수 있다.
전술한 바와 같이, "HL7"(Health Level Seven) 프로토콜은 의료 컴퓨터 시스템과 장치 사이에서 임상 메시지의 통신을 위한 메시징 프레임 워크를 제공하기 위해 개발되었다. HL7 통신 프로토콜은 다양한 HL7 호환 임상 컴퓨터 시스템이 서로 통신하는 데 사용할 수 있는 많은 표준, 지침 및 방법을 지정한다.
HL7 통신 프로토콜은 많은 의료 장치 제조업체에 의해 채택되었다. 그러나 HL7 표준은 매우 유연하며 지침의 프레임 워크(예를 들어, 메시지의 높은 수준의 논리적 구조)만 제공한다. 결과적으로, 각 의료 장치 또는 의료 시스템 제조업체 또는 공급 업체는 HL7 호환을 유지하면서 HL7 프로토콜을 약간 다르게 구현할 수 있다. 예를 들어, HL7 메시지의 포맷은 본 명세서에 보다 상세히 설명된 바와 같이, 구현마다 다를 수 있다. 어떤 경우에는, 한 구현의 HL7 메시지는 다른 HL7 구현에 따른 메시지에 포함되지 않은 정보 내용을 포함할 수도 있다. 따라서, 모든 HL7 호환 의료 장치 또는 임상 컴퓨터 시스템은 여전히 서로 통신할 수 없다.
결과적으로, 확립된 통신 프로토콜(예를 들어, HL7)의 상이한 허용된 구현을 사용하는 의료 장치 또는 시스템 사이에서 의료 메시지의 통신을 개선할 수 있는 변환 모듈이 제공될 수 있으며, 이에 의해 여러 임상 컴퓨터 시스템의 통합을 통해 환자 치료의 질을 높일 수 있다.
도 40a는 변환 모듈(2415)을 통해 서로 통신하는 제1 의료 장치(2405) 및 제2 의료 장치(2410)를 도시한다. 제1 의료 장치(2405)는 허용된 전자 의료 통신의 제1 허용된 포맷 또는 구현에 따라 메시지를 송수신하도록 구성되는 반면, 제2 의료 장치(2410)는 전자 의료 통신 프로토콜의 제2 허용 포맷 또는 구현에 따라 메시지를 송신 및 수신하도록 구성된다. 제1 및 제2 프로토콜 포맷은 HL7 통신 프로토콜의 상이한 구현이다. HL7 이외의 다른 전자 의료 통신 프로토콜도 사용될 수 있다.
변환 모듈(2415)은 제1 의료 장치(2405)로부터 제1 프로토콜 형식의 입력 메시지를 수신하고 제2 프로토콜 형식의 제2 의료 장치(2410)에 출력 메시지를 생성한다. 변환 모듈(2415)은 또한 제2 의료 장치(2410)로부터 제2 프로토콜 형식의 입력 메시지를 수신하고 제1 프로토콜 형식의 제1 의료 장치(2405)에 출력 메시지를 생성한다. 따라서, 변환 모듈(2415)은 제1 및 제2 의료 장치(2405, 2410)가 각각의 장치에 의해 구현된 통신 장비 또는 프로토콜에 대한 수정을 반드시 필요로 하지 않고 서로 효과적으로 효과적으로 원활하게 통신할 수 있게 한다.
변환 모듈(2415)은, 예를 들어, 입력 메시지의 정보에 기초하여 또는 다양한 장치에 의해 사용된 프로토콜 형식을 저장한 다음에, 의도된 수신자 장치 또는 시스템이 사용하는 프로토콜 형식에 따라 출력 메시지를 생성하는 데이터베이스를 참조함으로써 입력 메시지의 의도된 수신자에 의해 예상되는 프로토콜 형식을 결정할 수 있다. 출력 메시지는 변환 모듈(2415)에 의해 액세스 가능한 한 세트의 변환 규칙(2420)과의 비교 및 이의 적용에 기초하여 생성될 수 있다.
변환 규칙들(2420)은 공통 프로토콜 내의 포맷팅 구현들 사이의 가능한 변형들을 처리하는 방법을 제어하는 규칙들을 포함할 수 있다. 전자 의료 통신 프로토콜의 포맷팅 구현에서의 변형의 예는, 예를 들어, 데이터 필드를 분리하는데 사용되는 구분 기호 또는 구분 문자, 특정 필드가 필수적인지 또는 선택적인지, 메시지의 일부의 반복성(예를 들어, 세그먼트, 필드, 구성 요소, 하위 구성 요소), 메시지의 일부 순서(예를 들어, 필드 또는 구성 요소 순서), 메시지의 특정 부분 포함 여부, 메시지 길이 또는 메시지 부분 및 메시지의 다양한 부분에 사용되는 데이터 유형을 포함한다..
변환 규칙(2420)은 제1 HL7 구현을 따르는 입력 메시지를 제2 HL7 구현을 따르는 출력 메시지로 "변환"하기 위해 수행될 수 있는 추가, 삭제, 교환 및/또는 수정을 정의할 수 있다. 출력 메시지는 예를 들어 입력 메시지의 속성이나 내용의 전부 또는 일부를 유지하면서 입력 메시지와 다른 포맷을 가질 수 있다.
변환 모듈(2415)은, 공통 전자 의료 통신 프로토콜의 상이한 구현들(예를 들어, HL7 메시지의 상이한 포맷팅) 사이의 변환에 부가하여, 상이한 통신 프로토콜에 부착된 입력 및 출력 메시지들 사이에서도 변환할 수 있다. 변환 모듈(2415)은 예를 들어 하나의 의료 통신 프로토콜로부터의 메시지에 응답하고 이를 별도의 의료 통신 프로토콜로 변환할 수 있다. 예를 들어, 변환 모듈(2415)은 HL7 프로토콜, ISO 11073 프로토콜, 다른 개방형 프로토콜, 및/또는 독점 프로토콜에 따라 전송된 메시지 간의 통신을 용이하게 할 수 있다. 따라서, HL7 프로토콜에 따라 전송된 입력 메시지는 다른 프로토콜에 따라 출력 메시지로 변환될 수 있으며, 그 반대도 가능하다.
변환 모듈(2415) 및 변환 규칙(2420)의 동작은 아래에서 더 상세히 설명될 것이다. 변환 모듈(2415)을 포함하는 시스템 아키텍처의 다양한 예가 이제 설명될 것이다.
제1 의료 장치(2405), 제2 의료 장치(2410), 및 변환 모듈(2415)은 공통 통신 네트워크에의 연결을 통해 또는 예를 들어, 허브(100), PPM(102), 및/또는 MMS(2004)을 통해 (케이블 또는 무선을 통해) 직접 연결될 수 있다. 변환 모듈(2415)은 제1 의료 장치(2405)와 제2 의료 장치(2405) 사이의 모든 메시지가 변환 모듈(2415)을 통해 라우팅되도록 (통신 네트워크가 있거나 없거나) 제1 의료 장치(2405)와 제2 의료 장치(2410) 사이에 통신 가능하게 연결될 수 있다. 다른 아키텍처도 또한 가능하다.
제1 및 제2 의료 장치(2405, 2410) 및 변환 모듈(2415)은 예를 들어, 상술된 도 1 또는 24의 모니터링 환경의 일부에 포함될 수 있다. 제1 의료 장치(2405)는 예를 들어, 주입 펌프(들)(216) 또는 산소 호흡기(218)일 수 있는 한편, 제2 의료 장치(2410)는 예를 들어, 모니터링 허브(100), PPM(102), MMS(2004), 또는 보조 장치(2040)일 수 있다. 변환 모듈(2415)은 변환 모듈(2005)의 예시적인 구현이다.
변환 모듈(2415)은 병원 환경 내의 다수의 네트워크를 통한 통신을 용이하게 할 수 있다. 추가로 또는 선택적으로, 변환 모듈(2415)은 병원 또는 임상 네트워크 환경 외부로 연장되는 하나 이상의 네트워크를 통한 메시지의 통신을 용이하게 할 수 있다. 예를 들어, 변환 모듈(2415)은 은행 기관, 보험 제공자, 정부 기관, 외부 약국, 다른 병원, 요양원 또는 환자 관리 시설, 의사 사무실 등과의 통신 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 40의 변환 모듈(2415)은 예를 들어, 도 24와 관련하여 위에서 설명된 환경(2000)의 구성 요소일 수 있다. 예를 들어, 변환 모듈(2415)은 병원 네트워크 또는 다른 네트워크 또는 상술한 모니터링 환경과 통신 가능하게 연결될 수 있다. 변환 모듈(2415)은 예를 들어, 병상 의료 모니터 장치, 간호사의 모니터링 스테이션, 병원 또는 임상 정보 시스템(전자 의료 기록) 및/또는 다른 의료 장치 및 시스템 간에, 생리학적 파라미터 측정, 생리학적 파라미터 경향 정보, 및 생리학적 파라미터 알람 상태를 포함하는 환자 모니터링 정보의 교환을 용이하게 할 수 있다. 변환 모듈(2415)은 상이한 의료 장치와 시스템 사이의 원활한 통신을 가능하게 할 수 있으며, 이들 각각은 임상 또는 병원 네트워크 환경 내에서, 예를 들어 HL7 통신 프로토콜과 같은 전자 의료 통신 프로토콜의 상이한 구현을 사용할 수 있다.
변환 모듈(2415)은 또한 환자 모니터링 서브 시스템의 일부인 제1 의료 장치와 환자 모니터링 시스템(200)의 일부가 아니거나 외부에 있는 제2 의료 장치 간의 통신을 용이하게 할 수 있다. 이와 같이, 변환 모듈(2415)은 외부에서 생성된 의료 메시지(예를 들어, HIS 또는 CIS로부터의 환자 정보 업데이트 메시지, 상태 쿼리 메시지 등)에 응답하고 외부 보고 메시지(예를 들어, 환자 모니터 또는 간호사의 모니터링 스테이션으로부터의 이벤트 보고 메시지, 경보 통지 메시지 등)를 생성할 수 있다.
제1 및 제2 의료 장치(2405, 2410)는 통신 버스(2421)를 통해 서로 통신할 수 있다. 통신 버스(2421)는 인터넷, 병원 WLAN, LAN, 개인 영역 네트워크 등을 포함하여, 상술한 통신 네트워크, 시스템, 및 방법 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 전술한 임의의 네트워크는 위에서 논의된 제1 및 제2 의료 장치(2405, 2410)를 포함하는 복수의 의료 장치 사이의 통신을 용이하게 하기 위해 사용될 수 있다. 그러한 일 예가 도 40b에 도시되어 있다.
도 40b에서, 제1 의료 장치(2405)는 통신 버스(2421)에 메시지를 제공한다. 메시지는 제2 의료 장치(2410)에 의해 수신되도록 의도된다; 그러나, 제1 및 제2 의료 장치(2405, 2410)는 상이한 통신 프로토콜 포맷에 따라 통신하기 때문에, 제2 의료 장치(2410)는 메시지를 처리할 수 없다.
변환 모듈(2415)은 이러한 메시지에 대한 통신 버스(2421)를 모니터링한다. 변환 모듈은 메시지를 수신하고 제1 의료 장치(2405)가 제2 의료 장치(2410)와 통신을 시도하고 있다고 결정한다. 변환 모듈(2415)은 메시지 변환이 제1 및 제2 의료 장치(2405, 2410) 사이의 통신을 용이하게 할 것이라고 결정한다. 따라서 변환 모듈(2415)은 변역 모듈(2420)에 저장된 적절한 변환을 이용한다. 변환 모듈(2420)은 메모리, EPROM, RAM, ROM 등을 포함할 수 있다.
변환 모듈(2415)은 본 명세서에 설명된 임의의 방법에 따라 제1 의료 장치(2405)로부터의 메시지를 변환한다. 일단 변환되면, 변환 모듈(2415)은 변환된 메시지를 통신 버스(2421)로 전달한다. 제2 의료 장치(2410)는 변환된 메시지를 수신하고 적절하게 응답한다. 예를 들어, 제2 의료 장치는 제1 의료 장치(2405)와 통신하기 위한 기능 및/또는 시도를 행할 수 있다. 변환 모듈(2415)은 유사한 방식으로 제2 의료 장치(2410)로부터 제1 의료 장치(2405) 로의 통신을 용이하게 한다.
제1 의료 장치(2405) 및 제2 의료 장치(2410)는 예를 들어 병원 네트워크 또는 허브(100), PPM(102) 및/또는 MMS(2004)에 통신 가능하게 연결된 의료 장치 또는 시스템 중 임의의 것일 수 있다. 이들 의료 장치 또는 시스템은 예를 들어, 진료실 장치(예를 들어, 병상 환자 모니터), 데이터 저장 장치 또는 환자 기록 데이터베이스, 병원 또는 임상 정보 시스템, 중앙 모니터링 스테이션(예를 들어, 간호사 모니터링 스테이션) 및/또는 임상의 장치(예를 들어, 호출기, 휴대 전화, 스마트 폰, 개인 휴대 정보 단말기(PDA), 랩탑, 태블릿 PC, 개인용 컴퓨터, 포드 등)을 포함할 수 있다..
제1 의료 장치(2405)는 생리학적 파라미터(예를 들어, 산소 포화도, 맥박수, 혈압 등)를 추적하기 위해 환자와 통신 가능하게 연결하기 위한 환자 모니터 일 수 있고, 제2 의료 장치(2410)는 병원 정보 시스템( "HIS") 또는 임상 정보 시스템( "CIS")이다. 환자 모니터는 HIS 또는 CIS에 의해 유지되는 환자의 전자 의료 기록에 포함시키기 위해 환자를 모니터링하는 동안 생성된 생리학적 파라미터 측정, 생리학적 파라미터 경보, 또는 다른 생리학적 파라미터 측정 정보를 HIS 또는 CIS에 통신할 수 있다.
제1 의료 장치(2405)는 본 명세서에 기술된 바와 같이 HIS 또는 CIS일 수 있고 제2 의료 장치(2410)는 간호사의 모니터링 스테이션일 수 있다. 그러나, 변환 모듈(2415)은 병원 또는 다른 환자 치료 시설에서 사용되는 다양한 의료 장치 및 시스템 간의 통신을 용이하게 할 수 있다. 예를 들어, 변환 모듈(2415)은 환자의 생리학적 파라미터 모니터링 장치 사이, 모니터링 장치와 간호사의 모니터링 스테이션 사이 등의 통신을 용이하게 할 수 있다.
변환 모듈(2415)을 사용하여, 본 명세서에 설명된 것과 같은 환자 모니터링 서브 시스템(예를 들어, 생리학적 모니터링 시스템(200))은 HIS가 HL7 프로토콜 또는 그 외 전자 의료 통신 프로토콜의 다른 구현을 사용하더라도 데이터를 HIS로 내보내거나 데이터를 HIS로부터 가져올 수 있다.
환자 모니터링 서브 시스템은 미리 결정된 간격으로 데이터를 푸시/풀링하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 환자 모니터 또는 임상의 모니터링 스테이션은 환자가 환자 모니터에 연결되어 있을 때 환자 데이터를 이미 사용할 수 있도록 주기적으로 HIS에서 환자 데이터를 자동으로 다운로드할 수 있다. HIS로부터 전송된 환자 데이터는 환자 등록시 수신된 입원/퇴원/이전 "ADT") 정보를 포함할 수 있다. ADT 메시지는 병원 정보 시스템에 의해 시작되어 예를 들어 환자가 입원, 퇴원, 이전 또는 등록되었거나, 환자 정보가 업데이트 또는 병합되었거나, 이전 또는 퇴원이 취소되었음을 보조 시스템에 알릴 수 있다.
환자 모니터링 서브 시스템은 HIS가 질의에 의해 요청될 때만 HIS로/로부터 데이터를 푸시/풀링하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 임상의는 환자의 전자 의료 기록에 저장된 정보를 HIS에 요청할 수 있다.
환자 모니터링 서브 시스템은 요청되지 않은 이벤트에 응답하여 HIS로/로부터 데이터를 푸시/풀링하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 모니터링중인 환자의 생리학적 파라미터는 경보 상태로 전환될 수 있으며, 이는 환자의 전자 의료 기록에 저장하기 위해 HIS로 자동 전송될 수 있다. HIS와 메시지를 통신할 시기를 결정하기 위한 상기 방법 또는 대안적인 방법의 임의의 조합이 이용될 수 있다.
변환 모듈(2415)을 포함하는 메시지의 통신을 위한 예시적인 시스템 아키텍처 및 예시적인 트리거가 설명되었다. 이제 변환 모듈의 동작으로 돌아가서, 도 25a 내지 25d는 변환 프로세스의 상이한 국면 또는 단계에서 예시적인 의료 메시지를 도시한다. 변환 프로세스는 도 26, 27a, 및 27b와 관련하여 아래에서 더 상세히 설명될 것이다.
도 41a는 HIS로부터 변환 모듈(2415)에 의해 수신된 예시적인 ADT 입력 메시지(2505)를 도시한다. ADT 입력 메시지(2505)는 HL7 통신 프로토콜에 따라 구현되며 환자의 병원 입원과 관련된 정보를 포함한다. ADT 메시지(2505)는 메시지 헤더 세그먼트(2506), 이벤트 세그먼트, 환자 식별 세그먼트, 환자 방문 세그먼트, 역할 세그먼트, 진단 세그먼트 및 다수의 맞춤형 세그먼트를 포함하는 다수의 세그먼트를 포함한다.
메시지 헤더("MSH") 세그먼트(2506)는 메시지가 전송되는 방법, 필드 구분 기호 및 인코딩 문자, 메시지 유형, 발신자 및 수신자 등을 정의할 수 있다. MSH 문자열 뒤의 첫 번째 기호 또는 문자는 필드 구분 기호 또는 구분자 (이 메시지에서는 "캐럿" 기호)를 정의할 수 있다. 다음 4 개의 기호 또는 문자는 인코딩 문자를 정의할 수 있다. 첫 번째 기호는 구성 요소 구분 기호("~")를 정의하고, 제2 기호는 반복 가능한 구분 기호("|")를 정의하고, 세 번째 기호는 이스케이프 구분 기호("\")를 정의하고, 네 번째 기호는 하위 구성 요소 구분 기호("&")를 정의한다. 이러한 구분 기호는 모두 HL7 구현마다 다를 수 있다.
예시적인 헤더 세그먼트(2506)는 송신 애플리케이션("VAFC PIMS"), 수신 애플리케이션("NPTF-508"), 메시지의 날짜/시간("20091120104609-0600"), 메시지 유형("ADT ~ A01"), 메시지 제어 ID("58103"), 처리 ID("P"), 및 국가 코드("USA")를 더 포함할 수 있다. 연속 캐럿 기호로 표시되는 것처럼, 헤더 세그먼트에는 또한 여러 개의 빈 필드도 포함된다.
도 41b는 식별된 필드 구분 기호(캐럿 기호)에 기초하여 메시지 헤더 세그먼트(2506)가 필드 또는 요소로 파싱된 후의 메시지 헤더 세그먼트(2506)를 도시한다. 구문 분석된 입력 메시지는 확장 가능한 스타일시트 언어 변환 XSLT 규칙에 따라 변환되도록 구성된 XML 메시지를 포함한다.
파싱된 입력 메시지는 인코딩될 수 있다. 도 41c는 인코딩된 후(예를 들어, 유니 코드 변환 포맷-8("UTF-8") 인코딩 방식을 사용하여) 입력 메시지의 파싱된 메시지 헤더 세그먼트를 도시한다.
인코딩된 메시지 헤더 세그먼트는 메시지에 사용될 수 있는 다양한 데이터 유형 중 일부를 도시한다. 예를 들어, 제3 파싱된 필드의 송신 애플리케이션( "VAFC PIMS") 및 제 5 파싱된 필드의 수신 애플리케이션("NPTF-508")은 계층 지정자("HD") 이름 데이터 유형을 사용하여 표현된다. 날짜/시간 필드(제7 구문 분석된 필드)는 타임 스탬프("TS") 데이터 유형을 사용하여 표현된다. 프로세싱 ID 필드(제11 파싱 필드)는 프로세싱 타입("PT")의 데이터 타입을 사용하여 표현된다. 데이터 타입 식별자를 포함하지 않는 필드는 문자열("ST") 데이터 타입을 사용하여 표현된다. 다른 가능한 데이터 타입은 예를 들어, 코딩된 요소, 구조화된 숫자, 타이밍 수량, 텍스트 데이터, 날짜, 엔트리 식별자, 코딩된 값, 숫자 및 시퀀스 식별을 포함한다. 세그먼트의 다양한 필드 또는 속성에 사용되는 데이터 유형은 포맷팅 구현마다 다를 수 있다.
도 41d는 도 41a의 예시적인 입력 메시지(2505)에 기초하여 변환 모듈(2415)로부터의 예시적인 출력 메시지(2510)를 도시한다. 출력 메시지(2510)는 메시지 확인 세그먼트(2512)를 포함한다.
변환 모듈의 동작으로 돌아가서, 변환 모듈(2415)은 예를 들어 변환 규칙 세트(2420)의 응용에 기초하여 입력 메시지를 반영하는 출력 메시지를 생성, 형성 또는 생성할 수 있다. 변환 모듈(2415)은, 예를 들어, 변환 규칙들(2420) 세트와의 비교 및 적용에 기초하여 입력 메시지를 변환, 변형, 전환, 재구성, 구성, 변경, 재 배열, 수정, 적응, 개조 또는 조정하여 출력 메시지를 작성할 수 있다. 변환 모듈(2415)은 예를 들어 입력 메시지를 입력 메시지의 내용을 유지하지만 변환 규칙 세트(2420)의 세트와의 비교 및 적용에 기초하여 새로운 포맷팅 구현을 갖는 출력 메시지로 대체하거나 대체할 수 있다.
도 42는 입력 메시지에 기초하여 출력 메시지를 생성하기 위한 변환 프로세스(2600) 및 변환 모듈(2415)과 연관된 변환 규칙 세트(2420)와의 비교를 도시한다. 변환 프로세스(2600)는 변환 모듈(2415)이 첫 번째 의료 장치로부터 입력 메시지를 수신하는 블록 2602에서 시작한다.
블록 2604에서, 변환 모듈(2415)은 입력 메시지의 포맷팅 구현 및 출력 메시지에 사용될 포맷팅 구현을 결정한다. 입력 메시지는 포맷팅 구현을 나타내는 하나 이상의 식별자를 포함할 수 있다. 포맷팅 구현의 결정은 예를 들어, 사용된 분리 문자 또는 인코딩 문자, 필드 순서, 세그먼트, 필드 또는 컴포넌트의 반복성, 필드의 데이터 유형 또는 기타를 식별함으로써 메시지 자체를 분석함으로써 이루어질 수 있다. 변환 모듈(2415)은 포맷팅 구현의 결정을 돕기 위해(도 41b에 도시된 바와 같이) 메시지의 콘텐츠로부터 포맷을 분리 또는 분석할 수 있다. 변환 모듈(2415)은 변환 모듈(2415)과 인터페이스하도록 구성된 각 장치에 의해 사용된 구현을 저장하는 데이터베이스를 참조함으로써 입력 메시지의 포맷팅 구현을 결정할 수 있다.
출력 메시지에 의해 사용되는 포맷팅 구현의 결정은 또한 입력 메시지로부터 결정될 수 있다. 예를 들어, 입력 메시지는 의도된 수신자 애플리케이션, 시설, 시스템, 장치 및/또는 목적지를 식별하는 필드를 포함할 수 있다. 입력 메시지는 선택적으로 전송되는 메시지의 유형(예를 들어, ADT 메시지)을 식별하는 필드를 포함할 수 있고, 변환 모듈(2415)은 전송되는 메시지의 유형 및/또는 전송 애플리케이션, 장치, 또는 체계로부터 적당한 수신자를 결정할 수 있다. 다음에 변환 모듈(2415)은 입력 메시지의 의도된 수신자에 의해 요구되는 포맷팅 구현을 결정할 수 있다.
결정 블록(2605)에서, 변환 모듈(2415)은 규칙 세트가 입력 메시지의 식별된 포맷팅 구현으로부터 출력 메시지에 사용될 식별된 포맷팅 구현으로의 변환을 위해 구성되었는지를 결정한다. 규칙 세트는 변환 모듈 소프트웨어를 설치하기 전에 수동으로 구성되었거나 입력 메시지를 수신하기 전에 자동으로 구성되었을 수 있다. 규칙 세트가 이미 구성된 경우, 변환 프로세스(2600)는 블록 2606으로 계속된다. 규칙 세트가 구성되지 않은 경우, 규칙 세트는 블록 2607에서 구성된다. 규칙 세트의 구성은 아래 설명된 바와 같이 수행될 수 있다. 규칙 세트의 구성은 도 44 및 45a-45d와 관련하여 후술되는 바와 같이 실행될 수 있다. 변환 프로세스(2600)는 계속해서 블럭 2608으로 이어진다.
블록 2606에서, 변환 모듈(2415)은 입력 메시지의 결정된 포맷팅 구현과 출력 메시지의 포맷팅 구현 사이의 변환을 지배하는 변환 규칙 세트(2420)로부터 사전 구성된 규칙을 식별한다. 사전 구성된 규칙의 식별은 수동으로 이루어질 수 있다.
블록 2608에서, 변환 모듈(2415)은 변환 규칙(2420)의 구성된 규칙 세트(들)에 기초하여 출력 메시지를 생성한다. 출력 메시지는 입력 메시지의 내용의 전부 또는 적어도 일부를 보유하지만, 입력 메시지의 의도된 수신자가 예상하고 지원하는 형식을 갖는다.
변환 규칙(2420)은 예를 들어 단방향 규칙 및/또는 양방향 규칙을 포함할 수 있다. 단방향 규칙은 예를 들어, 제1 의료 장치(예를 들어, 2405)로부터 제2 의료 장치(예를 들어, 2410)로의 메시지의 경우에 적용될 수 있지만, 제2 의료 장치로부터 제1 의료 장치로의 메시지의 경우에는 적용되지 않는다. 예를 들어, 단방향 규칙은 예를 들어 HL7 통신 프로토콜의 서로 다른 두 가지 포맷팅 구현을 위해 필드간에 사용되는 구분 기호의 차이를 처리할 수 있다. 변환 모듈(2415)은 필드 분리 문자 규칙을 적용하여 필드 구분 기호가 입력 메시지의 의도된 수신자에 의해 지원되는지를 결정할 수 있다. 입력 메시지의 필드 구분 기호가 의도한 수신자에 의해 지원되지 않으면, 필드 구분 기호 규칙은 입력 메시지의 필드 구분 기호를 의도된 수신자가 지원하는 필드 구분 기호로 대체할 수 있다.
예를 들어, 입력 의료 장치로부터의 입력 메시지는 "캐럿" 기호("^")를 필드 구분 기호 또는 분리자로 사용하는 포맷팅 구현을 포함할 수 있다. 그러나, 의도된 수용자 의료 장치에 의해 인식되는 포맷팅 구현은 "파이프" 기호("|")를 필드 구분 기호로 사용할 수 있다. 변환 모듈(2415)은 변환 규칙 세트(2420)로부터 의도된 수신자 의료 장치에 의해 인식된 포맷팅 구현에 사용된 필드 구분 기호를 식별하고 입력 메시지에 사용되는 캐럿 필드 구분 기호 대신에 파이프 필드 구분 기호를 사용하는 입력 메시지에 기초하여 출력 메시지를 생성할 수 있다. 이 경우 캐럿 기호를 파이프 기호로 대체하는 규칙은 파이프 기호를 필드 구분 기호로 인식하는 수신 장치에 전송되는 메시지에만 적용된다. 이 규칙에는 캐럿 기호를 필드 구분 기호로 인식하는 것으로 알려진 수신 장치를 대상으로 하는 메시지의 경우 캐럿 기호가 파이프 기호 대신에 대체되어야 하는 것을 나타내는 보완 규칙이 수반될 수 있다.
다른 단방향 규칙은 상이한 포맷팅 구현들 사이에서 특정 필드의 존재 또는 부재를 처리할 수 있다. 예를 들어, 입력 의료 장치로부터의 입력 메시지는 의도된 수신자 의료 장치에 의해 인식되지 않는 필드를 포함할 수 있다. 변환 모듈(2415)은 인식되지 않거나 지원되지 않는 필드를 포함하지 않는 출력 메시지를 생성할 수 있다. 입력 메시지가 의도된 수신자 의료 장치에 의해 예상되는 필드를 포함하지 않는 상황에서, 변환 규칙 세트(2420)는 의도된 수신자 의료 장치에 의해 예상되는 필드에 널 엔트리나 빈 필드 " "를 삽입하고/하거나 수신자 장치에 예상 필드가 없음을 경고하는 규칙을 포함할 수 있다. 발신자 장치는 또한 수신자 장치가 메시지의 특정 부분을 지원하지 않는다는 것을 변환 모듈(2415)에 의해 통지받을 수 있다.
다른 단방향 규칙은 예를 들어, 하나의 데이터 타입을 다른 데이터 타입으로 변환(예를 들어, 문자열("ST")을 텍스트 데이터("TX")로 또는 구조화된 숫자("SN")를 숫자("NM")로 변환하는 것을 용이하게 할 수 있다. 메시지의 다양한 부분의 길이가 증가 또는 감소한다. 단방향 규칙을 사용하여 메시지 부분의 반복성 변동을 처리할 수도 있다. 예를 들어, 변환 모듈(2415)은 메시지의 세그먼트, 필드, 컴포넌트 또는 서브 컴포넌트의 반복된 인스턴스에 필드 반복성 규칙을 적용하여 만약 있다면 수신자 장치에 의해 얼마나 많은 반복된 인스턴트사 지원되느지를 결정하고, 필요하면 반복 인스턴스를 삭제하거나 추가할 수 있다. 예를 들어, 환자 식별 세그먼트의 전화 번호 필드는 집, 직장 및 휴대 전화 번호의 입력을 허용하는 반복 가능한 필드일 수 있다.
양방향 규칙이 또한 사용될 수 있다. 이러한 규칙은 어느 장치가 발신자이고 어느 것이 수신자인지에 관계없이 제1 및 제2 의료 장치(예를 들어, 2405, 2410) 사이의 메시지에 동일하게 적용될 수 있다. 예를 들어 양방향 규칙을 사용하여 순서의 변경을 처리할 수 있다. 입력 의료 장치로부터의 입력 메시지는 환자 이름 필드, 또는 이름 구성 요소가 성 구성 요소 앞에 나타나는 필드를 포함할 수 있다. 그러나, 의도된 수령자 의료 장치는 성 구성 요소가 이름 구성 요소 앞에 나타나는 구현을 기대할 수 있다. 따라서, 변환 규칙 세트(2420)는 2개의 의료 장치들 사이에서 또는 2개의 포맷팅 구현들 사이에서 통신할 때 이름 및 성 구성 요소들의 순서를 교환하기 위한 양방향 규칙을 포함할 수 있다. 일반적으로 필드 순서 규칙을 적용하여 필드, 구성 요소 또는 하위 구성 요소가 의도한 수신자에게 올바른 순서인지 확인하고 필요한 경우 이들을 다시 정렬할 수 있다. 다른 양방향 규칙들이 포맷팅 구현들 또는 다른 유형의 변형들 사이의 다른 순차적 변형들을 처리하도록 포함될 수 있다.
변환 규칙(2420)은 또한 복합 규칙을 포함할 수 있다. 예를 들어, 복합 규칙은 if-then 규칙 시퀀스를 포함할 수 있으며, 여기서 규칙은 다른 규칙의 결과에 의존할 수 있다. 일부 변환 규칙들(2420)은 계산 및 논리 (예를 들어, 불 논리 (Boolean logic) 또는 퍼지 논리) 등을 이용할 수 있다.
위에서 논의된 바와 같이, 병원 기반 통신 네트워크를 통해 통신된 메시지는 HL7 프로토콜을 이용할 수 있다. 도 43a 및 43b는 HL7 메시지가 병원 기반 통신 네트워크 또는 임상 네트워크를 통해 HIS와 의료 장치 사이에서 통신되는 변환 프로세스(2700A, 2700B)를 도시한다. 변환 프로세스(2700A, 2700B)는 제1 및 제2 HL7 포맷 사이의 "변환"을 지배하는 규칙이 이미 구성되었다는 가정하에 설명될 것이다.
도 43a는 변환 모듈(2415)이 제1 HL7 포맷을 갖는 HIS로부터 제2 HL7 포맷을 갖는 환자 모니터 또는 임상 모니터링 스테이션과 같은 의도된 수용자 의료 장치로의, 도 41a의 ADT 메시지와 같은 HL7 메시지의 통신을 용이하게 하는 변환 프로세스(2700A)를 도시한다.
변환 프로세스(2700A)는 블록(2701)에서 시작하고, 여기서 변환 모듈(2415)은 HIS로부터 제1 HL7 포맷을 갖는 입력 메시지를 수신한다. 입력 메시지는 예를 들어 전자 의료 기록 데이터베이스로부터의 환자 및/또는 환자 식별 및 환자 병력 정보의 승인에 관한 정보를 포함한다.
블록 2703에서, 변환 모듈(2415)은 입력 메시지의 포맷팅 구현 및 출력 메시지에 사용될 포맷팅 구현을 결정한다. 이러한 결정은 도 42의 블록 2604와 관련하여 위에서 논의된 결정과 유사한 방식으로 이루어질 수 있다.
블록 2705에서, 변환 모듈(2415)은 결정된 입력 메시지의 HL7 형식과 출력 메시지의 HL7 형식 사이의 변환을 제어하는 규칙을 식별하고, 식별된 규칙에 기초하여 제2 HL7 형식을 갖는 출력 메시지를 생성한다. 출력 메시지는 HIS에 의해 전송된 입력 메시지의 내용을 유지하지만 입력 메시지의 의도된 수신자가 예상하고 지원하는 형식을 가질 수 있다.
블록 2707에서, 변환 모듈(2415)은 병원 기반 통신 네트워크를 통해 의도된 수신자에게 출력 메시지를 출력할 수 있다. 의도된 수신자는 성공적인 수신을 확인하거나 오류가 발생했음을 알리는 확인 메시지를 병원 정보 시스템으로 다시 전송할 수 있다.
도 43b는 변환 모듈(2415)이 제1 HL7 포맷을 갖는 환자 모니터와 같은 의료 장치로부터 제2 HL7 포맷을 갖는 HIS로 HL7 메시지의 통신을 용이하게 하는 변환 프로세스(2700B)를 도시한다. 예를 들어, 환자 모니터는 환자의 전자 의료 기록에 저장하기 위해 환자 경보 데이터와 같은 보고 이벤트 데이터를 HIS에 전송할 수 있다.
변환 프로세스(2700B)는 블록(2702)에서 시작하고, 여기서 변환 모듈(2415)은 의료 장치로부터 제1 HL7 포맷을 갖는 입력 메시지를 수신한다. 입력 메시지는 HIS와 관련된 전자 의료 기록 데이터베이스에 저장하기 위해 모니터링되는 환자의 하나 이상의 생리학적 파라미터에 관한 환자 모니터링 데이터 또는 경보 데이터를 포함할 수 있다.
블록 2704에서, 변환 모듈(2415)은 입력 메시지의 포맷팅 구현 및 출력 메시지에 사용될 포맷팅 구현을 결정한다. 이러한 결정은 도 42의 블록 2604와 관련하여 위에서 논의된 결정과 유사한 방식으로 이루어질 수 있다.
블록 2706에서, 변환 모듈(2415)은 결정된 입력 메시지의 HL7 형식과 출력 메시지의 HL7 형식 사이의 변환을 지배하는 규칙을 식별하고, 식별된 규칙에 기초하여 제2 HL7 형식을 갖는 출력 메시지를 생성한다. 출력 메시지는 의료 장치에 의해 전송된 입력 메시지의 내용을 보유할 수 있지만 HIS에 의해 예상되고 지원되는 형식을 가질 수 있다.
블록 2708에서, 변환 모듈(2415)은 병원 기반 통신 네트워크를 통해 병원 정보 시스템으로 출력 메시지를 출력할 수 있다. HIS는 성공적인 수신을 확인하거나 오류가 발생했음을 알리는 확인 메시지를 의료 장치로 다시 전송할 수 있다.
도 42, 도 43a, 및 도 43b는 변환기 모듈(2415)의 동작을 설명한다. 도 44 및 45a-45d는 변환 규칙(2420)의 구성을 설명하기 위해 사용될 것이다.
변환 규칙(2420)은 하나 이상의 스타일 시트, 계층적 관계 데이터 구조, 테이블, 리스트, 다른 데이터 구조, 및 이들의 조합 등으로 구현될 수 있다. 변환 규칙(2420)은 변환 모듈(2415) 내의 로컬 메모리에 저장될 수 있다. 변환 규칙(2420)은 외부 메모리 또는 변환 모듈(2415)과 통신 가능하게 연결된 데이터 저장 장치에 저장될 수 있다.
변환 모듈(2415)은 단일 규칙 세트 또는 다중 규칙 세트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 변환 모듈(2415)은 각각의 의료 장치/시스템 및/또는 네트워크에 연결되거나 네트워크에 연결될 수 있는 각각의 가능한 통신 쌍의 의료 장치/시스템에 대한 개별 규칙 세트를 포함할 수 있다. 변환 모듈(2415)은 예를 들어 HL7 프로토콜과 같은 의료 통신 프로토콜 하에서 허용되는 각각의 가능한 포맷팅 구현 쌍마다 별도의 규칙 세트를 포함할 수 있다.
변환 규칙(2420)은 예를 들어, 도 44에 도시된 메시징 구현 소프트웨어 툴(2800)을 사용하여 수동으로 입력될 수 있다. 예를 들어, 특정 병원 네트워크에 대한 소프트웨어 개발자는 병원 네트워크에 연결되거나 연결될 수 있는 장치 및/또는 시스템에 의해 사용되는 프로토콜 메시지 형식을 결정한 다음에 장치 및/또는 시스템에서 지원하거나 인식하는 다양한 프로토콜 메시지 포맷 간의 "변환"을 용이하게 하기 위해 규칙을 수동으로 입력할 수 있다.
도 44는 변환 모듈(2415)에 의해 사용될 변환 규칙들(2420)을 수동으로 구성하기 위한 메시징 구현 소프트웨어 툴(2800)로부터의 예시적인 스크린 샷을 도시한다. 메시징 구현 소프트웨어 툴(2800)로부터의 스크린 샷은 HL7과 같은 전자 의료 통신 프로토콜의 포맷팅 구현들간에 상이할 수 있는 다양한 파라미터들을 도시한다. 스크린 샷에는 사용자가 다른 HL7 구현간에 변환하기 위한 변환 규칙을 정의하거나 정의하는 데 사용되는 정보를 입력할 수 있는 영역도 포함되어 있다. 메시징 구현 소프트웨어 툴(2800)은 예를 들어, 다양한 의료 장치의 알려진 통신 프로토콜 구현에 기초하여 다양한 사전 구성된 규칙 세트를 저장할 수 있다. 사용자는 장치 제조자, 모델 번호 등과 같은 식별 정보를 입력함으로써 그러한 장치를 포함하는 통신에 사용되는 하나 이상의 변환 규칙(2420)을 구성할 수 있다. 이 식별 정보에 기초하여, 메시징 구현 툴(2800)은 해당 장치와의 통신을 위해 미리 구성된 변환 규칙 세트를 식별할 수 있다.
변환 규칙들(2420)은 자동으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 네트워크상에서 새로 인식된 "통신" 의료 장치 또는 시스템의 검출에 의해 새로운 세트 또는 다수의 규칙 세트의 자동 생성이 트리거될 수 있다. 새로운 세트 또는 다수의 규칙 세트의 자동 생성은 네트워크에 연결된 새로운 "통신" 의료 장치 또는 시스템으로부터 제1 메시지가 수신되거나 전송될 때 발생할 수 있다. 규칙 세트의 자동 생성에는 기존 규칙 세트를 업데이트하거나 동적으로 수정하는 것이 포함될 수 있다.
변환 규칙 세트의 자동 생성은 다양한 방식으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 변환 모듈(2415)은 예를 들어 네트워크상에서 인식되는 새로운 장치의 제조사 및 모델에 기초하여 사전 구성된 변환 규칙 세트(2420)의 사용을 자동으로 개시할 수 있다. 변환 모듈(2415)은 도 45a의 자동 규칙 구성 프로세스(2900A)에 의해 도시된 바와 같이, 새로운 장치 또는 시스템으로부터 하나 이상의 메시지를 요청한 다음, 메시지를 분석하여 구현되고 있는 포맷의 유형을 결정할 수 있다. 자동 규칙 구성 프로세스(2900A)는 블록 2901에서 시작하고, 여기서 변환 모듈(2415)은 네트워크상에서 검출된 의료 장치 또는 시스템으로부터 하나 이상의 메시지를 수신한다. 메시지는 의도된 수신자 의료 장치 또는 시스템으로 전송될 때 또는 변환 모듈(2415) 또는 네트워크에 연결된 다른 의료 장치 또는 시스템에 의해 전송된 질의에 응답하여 수신될 수 있다.
블록 2903에서, 변환 모듈(2415)은 예를 들어, 메시지를 분석하거나 각각의 의료 장치 또는 시스템에 의해 네트워크 상에서 어떤 통신 프로토콜/포맷이 구현되는지를 나타내는 데이터베이스를 컨설팅함으로써 하나 이상의 수신된 메시지의 프로토콜을 결정한다. 변환 모듈(2415)은 HL7과 같은 단일 공통 프로토콜을 사용하여 구현된 의료 메시지를 처리하도록 구성될 수 있다. 따라서, 수신된 메시지가 지원되지 않거나 인식되지 않는 프로토콜을 사용하여 구현된 것으로 결정되면, 변환 모듈은 검출된 의료 장치 또는 시스템으로부터 수신된 메시지를 무시하고, 경고 또는 주의를 출력하거나, 메시지가 변환되지 않고 보내지도록 할 수 있다.
블록 2905에서, 변환 모듈(2415)은 수신된 메시지(들)의 포맷팅 구현을 결정한다. 수신된 메시지는 포맷팅 구현을 나타내는 하나 이상의 식별자를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 선택적으로, 포맷팅 구현의 결정은 예를 들어, 필드 순서, 사용된 분리 문자 또는 인코딩 문자, 또는 다른 구현 변형을 검사함으로써 메시지 자체를 분석함으로써 이루어질 수 있다. 변환 모듈(2415)은 포맷팅 구현의 결정을 돕기 위해 메시지의 내용으로부터 포맷을 분리 또는 파싱할 수 있다.
블록 2907에서, 변환 모듈(2415)은 검출된 의료 장치 또는 시스템으로부터 수신 및/또는 전송된 메시지를 처리하기 위해 하나 이상의 규칙 또는 규칙 세트를 구성한다. 규칙 구성에는 새 규칙의 작성 또는 생성이 포함될 수 있다. 추가로 또는 선택적으로, 규칙 구성에는 기존 규칙의 변경 또는 업데이트가 포함될 수 있다. 구성된 규칙 또는 규칙 세트는 변환 규칙(2420)에 포함될 수 있다. 새로운 장치 또는 시스템에 의해 사용되는 포맷팅 구현을 위한 규칙 세트가 이미 존재하는 경우, 새로운 변환 규칙의 구성이 요구되지 않을 수 있다. 대신, 기존 변환 규칙을 새 장치 또는 시스템과 연결하여 해당 장치 또는 시스템과 관련된 통신에 사용할 수 있다. 변환 모듈(2415)은 새로운 장치 또는 시스템에 특화된 새로운 규칙 세트를 생성하거나 식별된 미묘한 포맷팅 변형에 기초하여 기존 규칙 세트를 수정할 수 있다.
변환 모듈(2415)은 장치 또는 시스템에 의해 사용되는 통신 프로토콜 및 구현을 식별하는데 유용한 테스트 메시지(들)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 변환 모듈은 새로 검출된 장치 또는 시스템이 특정 동작(예를 들어, 정보 저장)을 수행하도록 테스트 메시지를 생성한 다음, 테스트 메시지가 이해되었는지의 여부나 방법을 결정하도록 새로 검출된 장치에 의해 취해진 동작에 관한 정보를 질의한다. 이것은 도 45b의 자동 규칙 구성 프로세스(2900B)에 의해 예시된다.
자동 규칙 구성 프로세스(2900B)는 블록(2902)에서 시작하고, 여기서 변환 모듈(2415)은 하나 이상의 테스트 또는 초기화 메시지를 네트워크 상에서 검출되는 원격 장치 또는 시스템에 전송한다. 테스트 메시지는 예를 들어, 원격 장치 또는 시스템이 특정 조치를 취하도록 지시할 수 있다(예를 들어, 환자 정보 저장). 테스트 메시지는 원격 장치 또는 시스템이 인식하거나 지원하는 포맷팅 유형을 나타내는 응답을 생성하도록 구성할 수 있다. 테스트 메시지는 특정 포맷팅 구현을 지원하는 장치 또는 시스템만이 테스트 메시지를 이해하고 올바르게 작동하도록 구성될 수 있다.
블록(2904)에서, 변환 모듈(2415)은 원격 장치 또는 시스템에 보내진 테스트 메시지에 기초하여 취해진 질문 메시지가 이해되었는지를 결정하기 위해 원격 장치 또는 시스템에 전송된 테스트 메시지에 기초하여 취해진 액션에 관한 정보를 수신하도록 원격 장치 또는 시스템에 질의한다. 예를 들어, 테스트 메시지가 원격 장치 또는 시스템에 환자 정보를 특정 위치에 저장하도록 지시한 경우, 변환 모듈(2415)은 테스트 메시지가 이해되었는지를 결정하기 위해 그 위치로부터 정보를 질의할 수 있다. 테스트 메시지가 이해되지 않은 경우, 변환 모듈(2415)은 예를 들어 테스트 메시지가 이해되었다는 결정이 내려질 때까지 알려진 포맷팅 구현의 테스트 메시지를 계속 전송할 수 있다.
블록(2906)에서, 변환 모듈(2415)은 수신된 정보에 기초하여 프로토콜 및 포맷팅 구현을 결정한다. 예로서, 테스트 메시지는 환자 이름 정보를 저장하기 위한 명령을 포함할 수 있다. 테스트 메시지는 이름 구성 요소 및 성 구성 요소를 갖는 환자 이름 필드를 포함할 수 있다. 이어서 변환 모듈(2415)은 환자 성을 보낼지 원격 장치 또는 시스템에 쿼리할 수 있다. 환자 성이나 이름이 보내는지의 여부에 따라, 이 쿼리는 원격 장치 또는 시스템에서 사용하는 포맷팅 구현의 필드 순서에 대한 정보를 결정하는 데 유용할 수 있다. 다른 예로서, 테스트 메시지는 검출된 장치 또는 시스템에 구성 요소의 반복된 인스턴스를 저장하도록 지시할 수 있다. 이어서, 변환 모듈(2415)은 장치 또는 시스템에 쿼리하여, 반복된 인스턴스를 보내어어느 것이 저장되어 있는지를 확인할 수 있다. 이 반복성 정보는 또한 시스템을 위해 원격 장치에 의해 사용되는 포맷팅 구현에서 특정 필드가 반복될 수 있는지의 여부, 그리고 만약 그렇다면, 얼마나 많은 반복 인스턴스가 허용되는지를 결정하는데 유용할 수 있다.
블록(2908)에서, 변환 모듈(2415)은 검출된 의료 장치 또는 시스템으로부터 수신 및/또는 전송된 메시지를 처리하기 위한 하나 이상의 규칙을 구성한다. 예를 들어, 규칙은 본 명세서에 기술된 바와 같이, 제1 의료 장치에 의해 사용되는 메시지 포맷으로부터 제2 의료 장치에 의해 사용되는 메시지 포맷으로 메시지를 변환할 수 있다. 규칙의 구성에는 새 규칙의 생성 또는 형성이 포함될 수 있다. 추가로 또는 선택적으로, 규칙 구성에는 기존 규칙의 변경 또는 업데이트가 포함될 수 있다. 새 장치 또는 시스템에서 사용하는 포맷팅 구현에 규칙 세트가 이미 존재하는 경우 새 변환 규칙의 구성은 필요하지 않다. 대신 기존 변환 규칙을 새 장치 또는 시스템과 연결하여 해당 장치 또는 시스템과 관련된 통신에 사용할 수 있다.
도 29c 및 29d는 HL7 프로토콜을 이용하는 메시지에 대해 변환 모듈(2415)에 의해 수행되는 자동 규칙 구성 프로세스를 도시한다. HL7 프로토콜은 예를 들어, 관리, 물류, 재무, 및 임상 프로세스를 지원하기 위해 전자 메시지를 전달하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, HL7 메시지는 ADT 메시지와 같은 환자 관리 메시지를 포함하여 환자 인구 통계를 교환하고 다양한 의료 시스템 간의 정보를 방문하는 데 사용된다.
도 45c에 도시된 자동 규칙 구성 프로세스(2900C)는 도 45a에 도시된 프로세스(2900A)와 유사하다. 블록 2911에서, 변환 모듈(2415)은 HL7 의료 장치로부터 하나 이상의 메시지를 수신한다. 블록(2915)에서, 변환 모듈(2415)은 수신된 하나 이상의 메시지로부터 HL7 의료 장치의 포맷팅 구현을 결정한다. 위에서 논의된 바와 같이, 포맷팅 구현의 결정은 예를 들어 필드 순서 또는 시퀀스, 필드 분리 문자, 반복성, 카디널리티(cardinality), 및 다른 HL7 구현 변형을 점검함으로써 이루어질 수 있다.
블록 2917에서, 변환 모듈(2415)은 HL7 의료 장치로부터 수신 및/또는 HL7 의료 장치로 전송된 메시지를 처리하기 위한 하나 이상의 규칙을 구성한다. 규칙 구성에는 감지된 포맷팅 구현을 위한 새 규칙 작성 또는 생성이 포함될 수 있다. 추가로 또는 선택적으로, 규칙 구성에는 기존 규칙의 동적 변경 또는 업데이트가 포함된다. 새로운 HL7 의료 장치가 사용하는 포맷팅 구현에 대한 규칙 세트가 이미 존재하는 경우 새 변환 규칙을 구성하지 않아도 된다. 대신 기존 변환 규칙을 새 HL7 의료 장치와 연결하여 해당 장치와 관련된 통신에 사용할 수 있다.
도 45d에 도시된 자동 규칙 구성 프로세스(2900D)는 도 45b에 도시된 프로세스(2900B)와 유사하다. 블록(2912)에서, 변환 모듈(2415)은 하나 이상의 테스트, 더미 또는 초기화 메시지를 HL7 의료 장치로 전송할 수 있다. 추가로 또는 선택적으로, 변환 모듈(2415)은 하나 이상의 테스트 메시지가 다른 HL7 의료 장치로부터 새로운 HL7 의료 장치로 전송되게 할 수 있다. 전술한 바와 같이, 테스트 메시지는 HL7 장치가 테스트 메시지를 이해하는지 여부를 결정하도록 구성된 알려진 HL7 포맷을 갖는 메시지를 포함할 수 있다. 테스트 메시지는 예를 들어 테스트 ADT 메시지를 포함할 수 있다.
블록(2914)에서, 변환 모듈(2415)은 테스트 메시지에 응답하여 취해진 조치 또는 저장된 정보에 대한 정보를 수신하기 위해 HL7 의료 장치를 조회한다. 블록(2916)에서, 변환 모듈(2415)은 수신된 정보에 기초하여 HL7 장치의 포맷팅 구현을 결정한다. 변환 모듈(2415)은 수신된 정보를 분석하여 테스트 메시지 또는 메시지들이 올바르게 이해되었는지를 결정할 수 있다. 테스트 메시지가 제대로 이해되지 않으면, 변환 모듈(2415)은 다른 알려진 HL7 포맷을 갖는 추가 테스트 메시지를 송신하고 블록(2914 및 2916)을 반복할 수 있다.
블록(2918)에서, 변환 모듈(2415)은 검출된 HL7 의료 장치로부터 수신 및/또는 전송된 메시지를 처리하기 위해 하나 이상의 변환 규칙을 구성한다. 변환 규칙 구성에는 새 변환 규칙의 작성 또는 생성이 포함될 수 있다. 추가로 또는 선택적으로, 규칙 구성에는 기존 규칙의 변경 또는 업데이트가 포함될 수 있다. 새로운 HL7 의료 장치가 사용하는 포맷팅 구현에 대해 일련의 변환 규칙이 이미 존재하는 경우 새로운 변환 규칙 구성이 필요하지 않을 수 있다. 대신 기존 변환 규칙을 해당 HL7 의료 장치와 관련된 통신에 사용하기 위해 새로운 HL7 의료 장치와 연결할 수 있다.
전술한 자동 규칙 구성 프로세스는 변환 모듈(2415)에 의해 네트워크 장치 또는 시스템의 검출에 의해 트리거될 수 있다. 도 45a 내지 45d는 도 1 내지 도 3에 도시된 임의의 장치 또는 시스템을 포함할 수 있다.
변환 규칙의 자동 생성은 변환 모듈(2415)을 포함하는 메시징 서브 시스템 소프트웨어의 설치 후 및 컴파일 후 발생하는 것이 유리하다. 변환 규칙(2420)의 자동 생성 또는 동적 수정은 변환 모듈 소프트웨어를 다시 컴파일하거나 다시 구축할 필요 없이 발생할 수 있다. 이 기능은 의료 환경에서 사용되는 소프트웨어의 유효성 검사와 관련된 미국 식품 의약국(FDA) 요구 사항을 효율적으로 준수한다는 점에서 유리할 수 있다.
예를 들어, 의료 장치 제조업체가 병원에 설치될 특정 의료 장치 또는 시스템(예를 들어, 본 명세서에서에 설명한, 환자 모니터링 시스템) 또는 다른 환자 치료 설비와, 병원에 이미 설비된 다른 장치나 시스템 (예를 들어, HIS 또는 CIS) 간의 통신을 용이하게 하도록 변환 모듈(2415)를 사용할 계획인 경우를 생각해 본다. 설비될 새로운 의료 장치의 설치에 필요한 모든 소프트웨어는, 예를 들어, 병원에 있던 기존의 장치나 시스템의 HL7 구현이 여전히 알려져 있지 않았단 사실에도 불구하고 병원에 설치하기 전에 FDA 준수 여부에 대해 적어도 부분적으로 검증될 수 있다. 예를 들어, 다른 병원 장치로부터의 메시지 수신에 의존하는 새로운 의료 장치용 소프트웨어의 모든 측면은 예상 메시지 포맷이 수신될 때 완전하고 정확하게 작동할 수 있는 것으로 사전 설치시 검증될 수 있다. 그 후, 의료 장치가 병원에 설치되면, 변환 모듈(2415)이 예상된 포맷의 메시지를 새로 설치된 장치에 제공할 수 있음을 보여줌으로써 소프트웨어의 검증이 완료될 수 있다. 이러한 방식으로, FDA 검증 작업은 현장보다는 통제된 방식으로보다 쉽게 수행될 수 있는 설치 전 기간에 보다 크게 할당될 수 있다.
또한, 변환 모듈(2415)은, 예를 들어, 의료 장치 또는 시스템이 기존 장치가 예를 들어 상이한 구현의 HL7 프로토콜을 사용하는 여러 병원에 설치될 것으로 예상될 때, FDA 검증을 간소화하는데 도움을 줄 수 있다. 일반적으로 이러한 유형의 상황은 각 병원에서 새 의료 장치용 소프트웨어의 전체 기능을 완전히 검증해야 한다는 요구 사항을 부과할 수 있다. 그러나, 변환 모듈(2415)이 새로운 의료 장치와 병원의 기존 장치 사이의 인터페이스에 사용된다면, 설명된 바와 같이, 설치 전에 한 번에 많은 소프트웨어 기능이 검증될 수 있을 것이다. 그런 다음 각 병원에 설치되면, 변환 모듈 (현장에서 사용자 정의할 수 있는 변환 규칙)에서 올바른 메시지 형식이 수신된 것을 확인하여 의료 장치의 소프트웨어 유효성 검사를 완료할 수 있다. 이로 인해 현장 검증 절차가 훨씬 더 효율적으로 이루어질 수 있으며, 이는 현장 맞춤형 변환 규칙을 사용하여 환자에게 생명을 구하는 의료 기술을 보다 신속하게 제공하기 위해 보다 효율적인 FDA 준수를 가능하게 하는 것이 바람직하다.
V. 보드-인-케이블를 통한 허브와의 연결 예시
도 2 및 12를 참조하여 설명된 바와 같이, 모니터링 허브(100)는 의료 시스템에 연결될 수 있고, 예를 들어 센서(202, 222, 224, 226)와 같은 다양한 센서에 의해 획득된 데이터를 수신할 수 있다. 도 12에 도시된 바와 같이, 다양한 센서들이 BIC(Board-in-Cable) 장치를 통해 모니터링 허브(100)에 연결될 수 있다. 도 12의 BIC 장치는 모니터링 허브(100)의 공급자 이외의 타사 제조자에 의해 적어도 부분적으로 구축된 하드웨어 및 소프트웨어를 갖는 맞춤형 장치일 수 있다. 예를 들어, 타사 제조자는 모니터링 허브(100)와 호환되도록 BIC 장치를 설계 및 구축할 수 있다. 이러한 맞춤형 BIC는 예를 들어 새로운 생리학적 파라미터 모니터링 능력을 추가함으로써 모니터링 허브(100)의 능력을 유리하게 확장할 수 있다. 그러나 각 파라미터에 대한 사용자 정의 BIC를 설계하는 것은 노동 집약적 프로세스일 수 있다.
도 12의 BIC는 또한 상용 장치일 수 있다. 모니터링 허브(100)의 공급자는 타사 센서에 연결될 때 새로운 파라미터를 모니터링하기 위해 타사에 의해 프로그래밍될 수 있는 BIC를 제공할 수 있다. BIC는, 예를 들어, 프로세서, 메모리, 및 BIC를 설계하기 위해 휠을 재발명할 필요없이 파라미터 계산 알고리즘의 신속한 개발을 가능하게 하는 프로그래밍 환경을 포함할 수 있다. 상용 BIC로 간주될 수 있는 이런 유형의 BIC는 타사가 이들의 자체 하드웨어(센서 및 케이블 제외) 및 디자인 펌웨어를 제조할 필요성을 유리하게 줄이거나 없앨 수 있다.
예로서, 타사는 비관혈적 혈압(NIBP) 모니터링 능력을 추가함으로써 모니터링 허브의 기능성을 확장하고자 할 수 있다. 타사는 모니터링 허브(100)와 인터페이스하는 고유의 BIC를 설계하지 않고 모니터링 허브(100)의 공급자로부터(선택적으로 허브(100)에 부착하기 위한 관련 케이블과 함께) 상용 BIC를 얻을 수 있다. 그런 타사는 모니터링 허브의 제공 업체에서 SDK(위에서 자세히 설명)에 액세스하고 이 SDK를 사용하여 NIBP 모니터링 애플리케이션으로 BIC를 프로그래밍할 수 있다. 그런 다음 타사는 센서와 함께 BIC (및 선택적으로 케이블)를 병원 또는 기타 환자 치료 제공자에게 판매할 수 있으며, 이들은 BIC를 모니터링 허브(100)에 연결하여 NIBP 기능을 모니터링 허브(100)에 추가할 수 있다.
상용 BIC는 허브(100)와의 상호 작용을 허용하는 API를 포함하는, 운영 체제 및 애플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들어, API는 BIC에서 실행되는 애플리케이션이 모니터링 허브(100)에의 애플리케이션의 설정을 노출하게 할 수 있다. 따라서, 상용 BIC는 허브 상에 디스플레이될 데이터를 출력할 뿐만 아니라 허브가 BIC의 양태를 제어하게 할 수도 있다. 예를 들어, BIC의 타사 애플리케이션은 경고 제한 사용자 인터페이스 제어 (예를 들어, 슬라이더)와 같이, BIC에 영향을 줄 수 있는 설정으로 허브가 사용자 인터페이스를 노출시키게 하는 API에 접속할 수 있다. 임상의는 허브의 설정에 액세스하여 설정을 변경하고, 이로 인해 허브가 API 호출을 사용하여 설정 업데이트를 BIC에 전송할 수 있다.
상술한 특징들은 이제 도 72a부터 시작하여 보다 상세하게 설명된다. 도 72a는 전술한 임의의 특징뿐만 아니라 선택적으로 부가적인 특징을 포함할 수 있는 BIC 및 다른 관련 구성 요소를 도시한다. 도 72a는 상용 BIC(7210)을 사용하여 허브와 인터페이싱하는 예를 도시한다. 컴퓨팅 환경(7200a)은 센서(들)(7202) 및 모니터링 허브(100)를 포함할 수 있다. 센서(7202)는 환자의 파라미터 중 하나 이상을 측정하기 위한 생리학적 센서일 수 있다. 센서(들)(7202)는 센서 케이블(7204)(도 15에 도시됨) 및 케이블 커넥터(7220)를 통해 모니터링 허브(100)에 연결될 수 있다. 센서 케이블(7204)은 제1 단부가 센서에 연결되는 한편 제2 단부가 BIS(7210)에 연결되어 있는 두 개의 단부를 포함할 수 있다. BIC(7210)는 모니터링 허브(100)에 연결할 수 있는 케이블 커넥터(7220)에 연결될 수 있다.
센서 케이블(7204)은 파라미터 계산 및 모니터링 허브(100)와의 인터페이스를 위한 알고리즘으로 프로그래밍될 수 있는 상용 BIC(7210)을 포함할 수 있다. BIC(7210)는 파라미터 계산 애플리케이션(들)(7212)(선택적으로 허브(100) 제공자 이외의 타사에 의해 제공됨), 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(7214)(예를 들어, 허브(100) 제공자에 의해 제공됨), 및 운영 체제(7216)(예를 들어, 허브(100) 제공자에 의해 제공됨)을 포함하고, BIC(7210)의 세 구성 요소중 하나 이상은 선택적일 수 있다. 또한, 도 72a에는 도시하지 않았지만, BIC(7210)는 또한 파라미터 계산 애플리케이션(7212), API(7414), 및 운영 체제(7816)를 지원하기 위해 하드웨어 프로세서 및 비일시적 메모리를 포함할 수 있다.
파라미터 계산 애플리케이션은 센서(7202)로부터 수신된 파라미터 데이터를 처리하기 위한 알고리즘을 구현하는 실행 코드를 포함할 수 있다. 실행 코드(예를 들어, 파라미터 계산 애플리케이션(들)(7212), API(7214) 등)는 전술한 SDK에 의해 보다 상세히 프로그램될 수 있으며 도 74를 참조하여 이하 상세히 tfj명된다.
BIC(7210)에 의한 데이터 처리의 예로서, BIC(7210)은 센서(7202)에 연결될 수 있으며, 이는 환자의 혈압을 측정할 수 있다. BIC(7210)은 센서(7202)로부터 획득된 환자의 혈압 데이터를 수신하고 시간 변화에 따른 혈압 변화를 갖는 데이터 패킷을 생성할 수 있다. 다른 예로서, BIC(7210)은 모니터링 허브(100) 또는 다른 의료 시스템과 관련된 다른 BIC로부터 환자의 심박동수 데이터를 추가로 수신할 수 있다. 파라미터 계산 애플리케이션(7212)은 (다른 데이터 중에서) 혈압 데이터 및 심박동수 데이터를 사용하여 환자의 건강 지수를 계산할 수 있다. 건강 지수는 디스플레이 또는 추가 처리를 위해 모니터링 허브(100)에 전달될 수 있다.
부가적으로 또는 선택적으로, BIC(7210)는 센서(7202)와 관련된 디스플레이 구성을 모니터링 허브(100)에 전달할 수 있다. 예시적인 디스플레이 구성은 디스플레이의 크기, 허브(100) 상에 보여질 정보의 양, 디스플레이 업데이트의 빈도, 디스플레이의 컬러 또는 폰트, 디스플레이될 파라미터, 및 디스플레이의 포맷(예를 들어, 그래픽 또는 숫자 포맷), 정보의 레이아웃 등을 포함할 수 있다. BIC(7210)를 통해 모니터링 허브(100)의 디스플레이 설정을 제어하는 예로서, BIC(7210)은 예를 들어, 대형, 중형 및 소형과 같은 2개, 3개 또는 그 이상의 상이한 크기의 디스플레이를 제공할 수 있으며, 여기서 대형 디스플레이는 환자 파라미터와 관련된 더 많은 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 큰 크기는 시간에 따른 심박동수 변화를 나타내는 그래프를 제공할 수 있고 작은 크기는 현재의 심박동수를 나타내는 숫자를 포함할 수 있다. BIC(7210)은 모니터링 허브 디스플레이의 세분을 제어하도록 구성될 수 있다. 도 23f을 참조하면, BIC(7210)는 혈압 데이터를 모니터링 허브와 통신하는 경우, BIC(7210)는 디스플레이의 좌측 하단 영역(혈압이 도시된 곳)에 대한 설정을 관리할 수 있다. 온도 센서와 관련된 다른 BIC는 도 23f의 디스플레이의 우측 하단 영역상에서 디스플레이 설정을 관리하도록 구성될 수 있다.
API(7214)는 BIC(7210)과 허브(100) 사이의 인터페이스를 제공하도록 구성될 수 있다. 이 예에서, API(7214)는 파라미터 계산 애플리케이션(7212)와 별도로 도시되어 있다. 그러나, API(7214)는 파라미터 계산 애플리케이션(7212)의 일부일 수 있다. 허브(100)의 사용자 (예를 들어, 간호사 또는 의사)는 허브(100)에서 BIC(7210)(예를 들어, 파라미터 계산 애플리케이션(7212))을 관리할 수 있다. API(7414)에 대한 호출이 BIC(7210)가 사용자 입력을 구현하도록 이루어질 수 있다. 예를 들어, BIC(7210)(예를 들어, 파라미터 계산 애플리케이션(7212))은 환자의 심박동수가 특정 임계 값 이상(또는 이하) 일 때 모니터링 허브(100)에 경고를 제공할 수 있다. 모니터링 허브(100)는 사용자가 임계 값을 구성하기 위한 사용자 인터페이스 요소(예를 들어, 슬라이더)를 제공할 수 있다. 모니터링 허브(100)의 사용자는 임계 값을 설정 또는 업데이트하기 위해 사용자 인터페이스 요소를 작동시킬 수 있다. 임계 값에 대한 변경은 모니터링 허브(100)에 의해 BIC(7210)에 전달되어 BIC(7210)가 임계 값을 새로운 수로 갱신하고 새로운 임계 값이 충족될 때 경보를 생성할 수 있다. 모니터링 허브(100)는 API(7214)에서 하나 이상의 기능을 호출하여 임계 값을 BIC(7210)에 전달할 수 있다.
허브(100) 또는 센서(7202)가 새로운 환자에게 부착될 때, 허브(100)는 BIC(7210)가 파라미터 데이터가 어떻게 해석되는지와 관련된 알고리즘 또는 파라미터 계산 애플리케이션(7212)을 자동으로 업데이트할 수 있도록 BIC(7210)에 자동으로 통지할 수 있다. 예를 들어, 새로운 환자가 모니터링 허브(100) 및 센서(7202)에 부착되면, 모니터링 허브(100)는 API(7214)를 호출하여 센서(7202)와 관련된 파라미터를 계산하기 위해 환자의 베이스라인 데이터를 재설정할 수 있다. 이들 예시가 허브(100)에 의해 BIC(7210)의 설정을 변경하는 것과 관련하여 기술되었지만, 유사한 기술이 다른 의료 장치 또는 의료 시스템의 구성 요소를 업데이트하는데 사용될 수 있다.
운영 체제(OS)(7216)은 파라미터 계산 애플리케이션(들)(7212), API(7214),도 72a에 도시되지 않은 BIC(7210)의 다른 컴포넌트들을, 개별적으로 또는 조합하여, 지원하도록 구성될 수 있다. OS(7216)은 실시간 운영 체제(RTOS), 비-RTOS 또는 기타 유형의 독점 또는 비독점 OS(예를 들어, Linux 형식) 일 수 있다.
도 72a에 도시된 바와 같이, 센서 케이블(7204)은 케이블 커넥터(7220)에 연결될 수 있다. 케이블 커넥터(7220)는 센서 케이블(7104)과의 연결을 달성하기 위해 BIC(7210)과 연결되는 케이블을 포함할 수 있다. 케이블 커넥터(7220)는 채널 포트(212)를 통해 (예를 들어, 모니터링 허브의 채널 포트에 꽂아서) 모니터링 허브(100)에 연결될 수 있다. 다양한 다른 구현에서, 케이블 커넥터는 또한 다른 유형의 포트를 통해 모니터링 허브(100)에 연결될 수 있다. 예를 들어, 센서 케이블(7204)은 또한 직렬 포트(210)를 통해 모니터링 허브(100)에 연결될 수 있다. 도시되지 않았지만, 케이블 커넥터(7220)는 또한 프로세서를 포함할 수 있다. 선택적으로, BIC는 케이블 내의 다른 별도의 보드 대신 케이블 커넥터(7220)에 완전히 위치할 수 있다.
케이블 커넥터(7220)는 도 11a 내지 11k에 도시된 예시적인 케이블 커넥터를 포함할 수 있다. 케이블 커넥터(7220)는 허브(100)가 수신할 것으로 예상되는 데이터의 유형 및 이들의 수신 방법을 기술하는 정보를 저장하기 위한 메모리(7220)를 포함할 수 있다. 메모리(7220)는 도 12에 도시된 EPROM일 수 있다. 케이블 커넥터(7220)는 메모리(7220)에 저장된 소프트웨어 또는 펌웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 또는 펌웨어는 케이블 커넥터(7220)가 논의된 바와 같이, 자체 설명 언어를 사용하여 들어오는 데이터의 유형 및 순서를 자체 설명하게 할 수 있다. 케이블 커넥터(7220)는 또한 파라미터 계산 애플리케이션(7212) 또는 API(7414)를 위한 기능의 적어도 일부를 구현할 수 있다.
센서 케이블(7204) 및/또는 케이블 커넥터(7220)는 모니터링 허브의 제조사 또는 공급자에 의해 제공될 수 있다. 타사 제공자는 본 명세서에 설명된 SDK를 사용하여 다양한 기능으로 BIC(7210)을 프로그래밍할 수 있다. 예를 들어, 타사 제공자는 모니터링 허브(100)의 기능을 확장하기 위해 파라미터 계산 애플리케이션(들)(7212) 및 API(7414)의 다양한 기능을 제공할 수 있다. SDK에 의해 가능하게 될 수 있는 기능에 관한 상세한 설명은 도 74를 참조로 하여 추가로 설명된다.
VI. 동글을 통한 센서 및 허브의 인터페이스의 예
모니터링 허브(100)는 무선 연결을 통해 BIC 또는 다른 센서 또는 장치에 연결될 수 있다. 무선 연결에는 Bluetooth, Wi-Fi, ZigBee 또는 기타 유형의 무선 연결이 포함될 수 있다. 도 72b는 모니터링 허브에 대한 무선 연결의 예를 도시한다. 예시적인 컴퓨팅 환경(7200b)에서, 모니터링 허브(100)에 대한 무선 연결은 동글(7250)을 통해 달성된다. 동글(7250)은 전술한 BIC(7210)의 무선 버전일 수 있다. 동글(7250)은 연결 포트(예를 들어, 모니터링 허브에 대한 USB 포트 또는 다른 유형의 포트)를 통해 모니터링 허브에 연결될 수 있다. 동글은 모니터링 허브(100) 및 센서(7628)(또는 센서(7628)와 관련된 장치)와 쌍을 이룰 수 있다. 동글은 센서(들)(7622)로부터 무선으로 환자 데이터를 수신하고 데이터를 모니터링 허브(100)에 전달할 수 있다.
동글(7250)은 하드웨어 프로세서(7262), 비일시적 메모리(7264), 및 네트워크 인터페이스(7266)를 포함할 수 있는 처리 장치를 포함할 수 있다. 처리 장치는 예를 들어 페어링, 데이터 수신 및 전송, 파라미터 계산과 같은 기능, 및 그 외 동글(7250)에 대한 여러 기능을 수행할 수 있다. 동글(7250)은 BIC(7210)의 기능과 유사한 특정 기능을 구현하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 동글(7250)은 파라미터 계산 애플리케이션(들)(7212), API(7214), 및 OS(7216)을 실행하도록 구성될 수 있다.
동글(7250)에 의한 데이터 처리의 예로서, 동글(7250)은 센서(7228)로부터 환자 파라미터에 대한 데이터를 수신할 수 있다. 동글(7250)은 파라미터 계산 애플리케이션(7212)에서 알고리즘을 실행하여 환자 파라미터를 설명하는 수치를 생성하고 이 수치를 추가 처리 또는 디스플레이를 위해 모니터링 허브(100)에 전달한다. 다른 예로서, 동글(7250)은 환자 파라미터와 관련된 디스플레이 설정을 모니터링 허브(100)에 전달할 수 있으며, 이는 모니터링 허브(100)의 디스플레이의 기본 설정 보다 우선하거나 보완할 수 있다.
VII. 센서와 허브 간의 통신 예
도 73a는 BIC와 모니터링 허브(100) 사이의 통신을 위한 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시한다. 도 73a에서 나타낸 컴퓨팅 환경(7300)은 센서 A(7310a) 및 그 해당 BIC A(7320a) 뿐만 아니라, 센서 B(7310b) 및 그 해당 BIC B(7320b)를 포함한다. 센서 A(7310a 및 B 7310b)는 각각의 BIC(7320a 및 7320b)를 통해 모니터링 허브(100)에 연결될 수 있다. 도시되지는 않았지만, 센서 A 및 B는 하나 이상의 환자 파라미터를 모니터링하기 위한 의료 시스템 또는 환자 장치의 일부일 수 있다. BIC(7320)는 전술한 BIC의 기능 중 임의의 것을 포함할 수 있다.
BIC들(7320a 및 7320b)은 센서들(7310a, 7310b)에 의해 획득된 데이터를 각각 모니터링 허브(100)로 전달할 수 있고, 모니터링 허브(100)는 환자 파라미터 데이터, 파형, 경보 및 다른 결과를 도출하기 위해 데이터 처리를 수행할 수 있다. 허브(100)는 임의의 BIC로부터 데이터를 수신하고 하나 이상의 파라미터의 계산에 데이터를 통합할 수 있다. 예로서, 모니터링 허브(100)는 모니터링 허브(100)에 고유한 알고리즘을 사용하여 음향 센서로부터 호흡률을 계산할 수 있고 또한 호흡률 데이터로부터 심박동수를 계산할 수 있다. 외부 ECG 장치가 모니터링 허브(100)에 연결된 경우(예를 들어, ECG 센서에 연결된 BIC 등), 모니터링 허브는 ECG 데이터(음향 데이터보다 정확할 수 있음)를 사용하여 음향 심박동수 알고리즘을 교정하거나 음향 데이터에 기초하여 생성된 출력에 대한 신뢰 값을 갱신한다 (예를 들어, 음향 HR이 ECG HR에 가까울수록, 사용자에게 출력되는 신뢰 값이 더 높음).
대응하는 센서에 의해 획득된 데이터를 통신하는 것에 추가하여 또는 대안 적으로, BIC는 또한 모니터링 허브(100)에 디스플레이 설정을 통신하여 모니터링 허브(100)의 그래픽 구성에 영향을 주거나 제어할 수 있다. 모니터링 허브(100)는 다양한 환자 파라미터 또는 다른 지수에 대한 디스플레이 프레임 워크를 제공할 수 있다. 예를 들어, 허브(100)는 의료 시스템의 디스플레이 특성에 따라 표준화된 그래픽 인터페이스를 제공할 수 있다. 프레임 워크는 다양한 파라미터에 대한 디스플레이와 관련된 디폴트 위치, 레이아웃, 크기, 포맷을 포함할 수 있다. BIC는 프레임 워크를 채우기 위해 허브(100)에 데이터를 제공할 수 있다.
BIC는 수치 판독, 그래프 또는 다른 특정 디스플레이 특성을 자체 정의할 수 있다. 자체 정의된 디스플레이 특성은(예를 들어,도 75에 설명된 SDK를 통해) 각각의 의료 시스템과 관련된 BIC에 프로그래밍될 수 있다. BIC는 이러한 디스플레이 특성을 모니터링 허브에 제공할 수 있으며, 이는 모니터링 허브(100)의 하나 이상의 디스플레이 구성보다 우선하거나 이를 보완할 수 있다. 예를 들어, 모니터링 허브(100)는 초기에 BIC(7320a)에 연결될 수 있다. BIC(7320b)는 모니터링 허브(100)에 추가되어 새로운 파라미터에 대한 데이터를 제공할 수 있다. 디스플레이에 추가될 새로운 파라미터가 있을 때, BIC(7320b)는 예를 들어 허브(100)에 표시될 라벨, 값이 버스(100)의 스크린 상에 색상으로 (예를 들어, 청색 대 녹색) 디스플레이되는 방식의 형태(예를 들어, 수치, 그래프, 문자 등급 등), 이 파라미터에 대한 정보의 레이아웃 등의 파라미터에 대한 디스플레이 특성을 제공한다. 디스플레이 특성은 모니터링 허브(100)의 버스에 게시되고, 모니터링 허브(100)는 BIC(7320b)로부터 수신된 값을 디스플레이하기 위한 디스플레이 특성을 구현할 수 있다.
BIC는 또한 모니터링 허브의 그래픽 대신에 사용하기 위해 이미지 또는 디스플레이 그래픽을 전송할 수 있다. 예를 들어, BIC는 심장이 뛰는 것의 이미지 또는 애니메이션을 BIC로부터의 심박동수 측정치를 디스플레이하기 위해 허브(100)에 제공할 수 있다. (예를 들어, 심박동수가 너무 빠르거나 너무 느린 경우에) 심박동수와 관련된 경보에 따라 심장은 색이 변하거나 크기가 커질 수 있다. 다른 예로서, BIC로부터 수신된 디스플레이 특성은 그래픽 라이브러리(예를 들어 OpenGL)에 액세스하는 그래픽 명령을 포함할 수 있다. 이전 예를 참조하면, 명령은 허브(100)가 그래픽 라이브러리에서 하나 이상의 기능을 호출하여 하트 모양을 끌어내도록 할 수 있다.
유리하게, 일단 BIC는 일단 허브(100)에 연결되면 임의의 정보를 허브로부터 가져오거나 허브로 들여보낼 수 있다. 예를 들어, 연결된 BIC A는 연결된 BIC B의 측정된 파라미터를 허브(100)로부터 가져올 수 있다. 예를 들어, 연결된 BIC A는 허브(100)에게 x로 표시된 파라미터와 관련된 데이터를 전송하도록 알릴 수 있다. 허브(100)는 따라서 허브(100)가 그러한 데이터를 획득함에 따라 레이블 x를 갖는 데이터를 연결된 BIC A에 통신할 수 있다. 그런 다음 BIC A는 이 정보를 사용하여 새로운 측정 파라미터를 생성한 후 허브로 보내어 다른 연결된 의료 시스템에 의해 표시하거나 사용할 수 있다. 예로서, BIC(또는 모니터링 허브)는 임의의 다른 BIC(들) 및/또는 모니터링 허브로부터의 임의의 파라미터 데이터에 기초하여 건강 지수(상기 설명됨)를 계산할 수 있다.
BIC는 대응하는 센서(또는 의료 시스템), 다른 센서(또는 의료 시스템), 또는 허브(100)로부터 단독으로 또는 조합하여 획득된 데이터에 기초하여 데이터 처리를 수행할 수 있다. 계속해서 도 73a을 참조하면, BIC(7320a)는 데이터 처리를 수행하기 위해 센서(7310a), 센서(7310b), BIC B(7320b) 또는 모니터링 허브(100)으로부터의 데이터를 개별적으로 또는 조합하여 사용할 수 있다. 예를 들어, 센서 A(7310a)는 환자의 호흡 정보를 측정할 수 있고, BIC A(7320a)는 센서 A(7310a)에서 획득한 데이터에서 호흡률을 계산할 수 있다. BIC A(7320a)는 심박동수 데이터(예를 들어, 심박동수가 호흡 수를 조절하는 위치)에서 호흡률을 계산할 수도 있다. BIC B(7320b)는 센서 B(7310b)에서 ECG 데이터를 수신할 수 있다. BIC B(7320b)는 ECG 데이터에 기초하여 심박동수를 계산하고 호흡율의 결정을 위해 심박동수를 BIC A(7320a)로 전달할 수 있다. BIC B는 ECG 데이터를 BIC A로 전달할 수 있으며 BIC A는 심박동수 계산을 수행할 수 있다. 결과적인 호흡률 및 심박동수는 추가 처리 또는 디스플레이를 위해 허브(100)에 전달될 수 있다.
모니터링 허브(100)는 BIC에 의해 획득될 수 있는 데이터 유형과 관련된 제한 메커니즘을 구현할 수 있다. 또는, 모니터링 허브(100)는 허브(100)로부터 BIC가 얻을 수 있는 것에 대한 제한이 없도록 개방 포트 정책을 채택할 수 있다. 일례의 정책에서, BIC는 모니터링 허브(100)로부터 SpO2, 맥박수와 관련된 것과 같은 모든 파형을 얻을 수 있다. 이 예에서 BIC가 허브로부터 메시지를 수신할 때마다 BIC는 이러한 파형을 수신된 메시지로부터 모든 파형을 출력할 수 있다.
BIC로부터 수신된 데이터에 기초하여 계산을 수행하는 것에 추가하여 또는 대안으로, BIC는 다른 유형의 동작을 위해 허브 또는 다른 BIC로부터 수신된 정보를 사용할 수 있다. 예를 들어, 수신된 데이터는 BIC에 연결된 센서로부터 수신된 데이터를 처리하기 위해 사용되는 알고리즘을 교정하는데 사용될 수 있다. 다른 예로서, BIC는 프로세싱 알고리즘을 재시작하거나 허브 또는 다른 장치로부터 수신된 정보에 기초하여 새로운 기준을 확립할 수 있다. 이 예에서, BIC는 허브(100)로부터 허브(100) 또는 BIC에 대응하는 센서가 새로운 환자에게 부착되었다는 표시를 포함하는 메시지를 수신할 수 있다. 따라서, BIC는 이 메시지에 응답하여 상이한 생리학적 파라미터에 대한 처리 알고리즘 또는 계산된 기준값을 재설정할 수 있다. 추가로 또는 선택적으로, BIC는 새로운 환자에 대한 새로운 프로파일을 생성할 수 있고, 환자 파라미터의 모니터링 또는 환자 파라미터와 관련된 계산을 맨 처음부터 시작할 수 있다.
다른 예로서, BIC는 환자에 대한 경보를 계산하고 경보를 허브(100)에 출력할 수 있다. 허브(100)는 경보의 설정을 조정하기 위한 그래픽 사용자 인터페이스 요소를 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 허브(100)의 사용자는 그래픽 사용자 인터페이스 요소를 작동시켜 경보를 트리거하기 위한 임계 조건을 변경할 수 있다. 허브(100)는 계산에 통합하기 위해 업데이트된 알람 설정을 BIC에 전달할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 BIC에 의해 알람을 트리거하기 위해 심박동수의 값을 증가시킬 수 있다. 이러한 증가는 BIC으로 전송될 수 있으며, 이로 인해 심박동수가 이 업데이트된 값 미만인 경우 더 이상 알람이 생성되지 않을 수 있다. 허브(100)는 또한 도 73d을 참조하여 더 설명되는 바와 같이, 알람 설정에 부가하거나 이를 선택적으로 변경하여 BIC의 다른 동작을 원격으로 제어할 수 있다.
도 73a의 예시가 BIC와 모니터링 허브(100) 사이의 양방향 통신을 참조하여 설명되었지만, 다양한 다른 상황에서, 유사한 데이터 또는 통신 기술이 또한 모니터링 허브(100)와 다른 유형의 의료 장치 사이의 통신에 적용될 수 있다. 또한, 센서(또는 BIC)가 동글을 통해 허브(100)에 연결될 때 유사한 기술 및 기능이 적용될 수 있다. 예를 들어, 동글은 예를 들어 환자의 경보 정보, 파형, 환자 파라미터 데이터, 의료 이벤트 정보 등과 같은 모니터링 허브(100)로부터 정보를 가져올 수 있다. 이러한 정보는 예를 들어, 모니터링 허브(100) 자체를 통해, 또는 그 외 모니터링 허브(100)에 연결된 외부 의료 장치를 통해 여러 채널로부터 획득될 수 있다. 동글은 또한 디스플레이 설정을 전달하고,이 정보에 대한 계산을 수행하고, 계산 결과를 모니터링 허브(100)에 전달할 수 있다.
도 73b, 73c, 및 73d는 허브와 외부 장치 사이의 다양한 통신 양상에 대한 예시적인 프로세스를 도시한다. 외부 장치는 BIC(7210), 동글(7250), 또는 본 명세서에서 설명된 다른 환자 장치일 수 있다.
도 73b는 외부 장치가 모니터링 허브 또는 다른 외부 장치로부터 획득한 데이터에 기초하여 데이터 처리를 수행할 수 있는 예시적인 프로세스를 도시한다. 도 73b의 예시적인 프로세스(7330)는 외부 장치에 의해 수행될 수 있다.
블록(7332)에서, 제1 외부 장치와 모니터링 허브 사이에 연결이 설정될 수 있다. 외부 장치는 도 72a를 참조하여 설명된 파라미터 계산 애플리케이션(7212)을 구현하여, 외부 장치에서 수신된 데이터에 대한 계산을 수행하고, 여기서 데이터는 센서, 모니터링 허브 또는 다른 외부 장치로부터 올 수 있다. 외부 장치와 모니터링 허브 간의 연결은 유선 또는 무선 연결일 수 있다. 예를 들어 외부 장치는 모니터링 허브에 무선으로 연결하거나 BIC를 통해 유선 연결로 연결할 수 있다.
블록(7334)에서, 외부 장치는 모니터링 허브로부터 환자 데이터를 획득할 수 있다. 제1 환자 데이터는 모니터링 허브 또는 다른 외부 장치에 고유한 하나 이상의 센서로부터 획득된 데이터를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 선택적으로, 제1 환자 데이터는 모니터링 허브 또는 다른 외부 장치에 의해 도출된 하나 이상의 알고리즘에 의해 출력된 결과를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 환자 데이터는 예를 들어 환자의 혈압 또는 심박동수와 관련된 값과 같은 하나 이상의 환자 파라미터와 관련된 값을 포함할 수 있다. 이 예에서, 외부 장치는 모니터링 허브를 통해 다른 외부 장치에 의해 획득된 제1 환자 데이터를 획득할 수 있지만, 외부 장치는 또한 다른 외부 장치로부터 직접 제1 환자 데이터를 획득할 수 있다.
블록(7336)에서, 외부 장치는 제2 외부 장치에 대응하는 센서로부터 제2 환자 데이터를 수신할 수 있다. 두 번째 외부 장치는 BIC, 동글 또는 기타 환자 장치 일 수 있다. 센서는 환자 데이터를 모니터링 및 획득하고 추가 처리를 위해 환자 데이터를 제2 외부 장치와 통신할 수 있다.
블록(7338)에서, 제1 외부 장치는 제1 환자 데이터 및 제2 환자 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 계산을 수행할 수 있다. 예를 들어, 제1 외부 장치는 심박동수 및 혈압에 기초하여 건강 지수를 계산할 수 있다.
블록(7440)에서, 제1 외부 장치는 계산 결과를 모니터링 허브에 출력할 수 있다. 모니터링 허브는 제1 외부 장치로부터의 데이터를 추가로 처리하거나 그 결과를 모니터링 허브의 사용자 인터페이스에 표시할 수 있다. 첫 번째 외부 장치는 결과를 다른 외부 장치와 통신할 수도 있다.
도 73c는 외부 장치가 모니터링 허브로부터 수신된 데이터에 기초하여 동작을 개시할 수 있는 예시적인 프로세스를 도시한다. 예시적인 프로세스(7350)는 외부 장치에 의해 수행될 수 있다.
블록(7351)에서, 외부 장치와 모니터링 허브 사이에 연결이 설정된다. 블록(7352)에서, 외부 장치는 모니터링 허브로부터 의료 데이터를 수신할 수 있다. 의료 데이터는 동작을 수행하기 위한 외부 장치로의 명령 (예를 들어, 알고리즘에서 베이스라인을 재설정하거나 알람에 대한 임계 값을 설정하기 위한 명령) 또는 트리거링 이벤트를 설명하는 데이터 (예를 들어, 새 환자가 연결되었음을 알리는 메시지)를 포함한다. 추가로 또는 선택적으로, 의료 데이터는 또한 도 73b을 참조하여 설명된 바와 같이 환자 파라미터와 관련된 값을 포함할 수 있다.
블록(7354)에서, 타사 장치는 모니터링 허브로부터 수신된 의료 데이터가 외부 장치의 설정을 변경하기 위한 명령을 포함하는지 여부를 검출할 수 있다.
설정 변경 명령이 의료 데이터에 존재하면, 블록(7356)에서, 외부 장치는 수신된 의료 데이터에 기초하여 설정을 자동으로 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 새 환자가 모니터링 허브에 연결되면 모니터링 허브는 외부 장치에 명령을 보내 외부 장치의 알고리즘 계산 또는 기준을 재설정할 수 있다. 다른 예로서, 명령은 알람을 트리거하기 위한 임계 조건에 대한 조정을 포함할 수 있다.
추가적으로 또는 선택적으로, 외부 장치는 의료 데이터를 분석하고 의료 데이터에 기초한 동작에 대한 하나 이상의 명령을 생성할 수 있다. 예를 들어 모니터링 허브는 새 환자가 연결된 외부 장치에 정보를 보낼 수 있다. 이 정보를 수신하면, 외부 장치는 새로 추가된 환자로 인해 수행될 하나 이상의 동작을 결정할 수 있다. 예를 들어 외부 장치는 환자의 기준 데이터를 재설정하거나 환자에 대한 새 프로필을 만들 수 있다.
도 73d는 외부 장치에 의해 모니터링 허브의 디스플레이 설정을 조정하는 예시적인 프로세스를 도시한다. 예시적인 프로세스(7370)는 본 명세서에서 설명된 모니터링 허브에 의해 수행될 수 있다.
블록(7372)에서, 모니터링 허브는 외부 장치, 예컨대 동글 또는 BIC로부터 디스플레이 설정을 수신할 수 있다. 디스플레이 설정은 모니터링 허브에 대한 디스플레이의 적어도 일부의 디스플레이 특성을 관리하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 설정은 외부 장치로부터 통신하는 값 및 파라미터에 대한 레이블, 색상, 이미지, 레이아웃, 데이터 표시 형식 등을 제공할 수 있다. 디스플레이 설정은 도 73a을 참조하여 설명된 바와 같이 모니터링 허브에 대한 기존 사용자 인터페이스 구성 보다 우선하거나, 이를 설정 또는 보완할 수 있다.
블록(7374)에서, 모니터링 허브는 디스플레이 설정에 적어도 부분적으로 기초하여 적용 가능한 디스플레이 구성을 자동으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 모니터링 허브는 두 개의 외부 장치에 연결될 수 있다. 제1 외부 장치는 제1 환자 파라미터에 대한 값을 제공할 수 있는 반면, 제2 외부 장치는 제2 환자 파라미터에 대한 값을 제공할 수 있다. 제1 외부 장치로부터 수신된 디스플레이 설정은 제1 환자 파라미터의 정보를 디스플레이하기 위한 여러 옵션을 포함할 수 있다. 모니터링 허브는 제2 환자 파라미터의 디스플레이 특성을 고려하여 제1 환자 파라미터에 대한 디스플레이 옵션을 선택할 수 있다. 예를 들어, 제2 환자 파라미터가 사용자 인터페이스상에서 큰 디스플레이 영역을 필요로 하는 경우, 모니터링 허브는 제1 환자 파라미터에 대해 작은 사용자 인터페이스 공간을 차지하는 디스플레이 설정을 선택할 수 있다.
블록(7376)에서, 모니터링 허브는 디스플레이 구성에 따라 환자 데이터를 자동으로 렌더링할 수 있다. 모니터링 허브는 환자 파라미터와 관련된 값을 지속적으로 수신하므로, 모니터링 허브는 디스플레이 구성에 따라 사용자 인터페이스의 값을 업데이트할 수 있다.
도 73e는 BIC 또는 그 외 외부 장치의 동작을 원격으로 제어하기 위한 일부 예시적인 사용자 인터페이스 요소를 도시한다. 세개의 사용자 인터페이스 요소들(7380, 7386 및 7390)이 도 73e에 도시되어 있다. 이들 사용자 인터페이스 요소는 허브(100)에서 출력될 수 있고 허브(100)에 연결된 하나 이상의 의료 장치의 동작을 제어하기 위해 사용자 입력을 수신할 수 있다.
사용자 인터페이스(7930)는 두 상태 (예를 들어, 온 및 오프 상태) 사이에서 안전 특성을 변경하기 위한 예시적인 슬라이더 바(7302)를 도시한다. 도 73e에 도시된 바와 같이, 슬라이더 바의 사용자 인터페이스 요소(7638)는 슬라이더 바의 왼쪽으로 가 있고 이는 안전 특성이 현재 꺼져 있다는 것을 나타낸다. 사용자는 안전 특성을 가능하게 하기 위해 사용자 인터페이스 요소(7403)를 슬라이더 바의 오른쪽으로 이동시킬 수 있다.
사용자 인터페이스 요소(7638)는 파라미터와 관련된 정보에 대한 깜박임 속도를 제어한다. 깜박임 속도 기능에는 켜짐 상태와 꺼짐 상태, 두 가지 상태가 있을 수도 있다. 추가적으로 또는 선택적으로, 깜박임 속도 특징은 수치에 기초하여 조정될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 인터페이스 요소(7388)의 슬라이더 바에서 사용자 인터페이스 요소(7388)를 슬라이드하여 깜박임 속도를 조정할 수 있다.
도 73e는 또한 사용자가 알람의 한계를 조정할 수 있는 사용자 인터페이스 요소(7390)를 도시한다. 사용자 인터페이스 요소(7390)는 두개의 슬라이더 바(7396a, 7396b)를 포함한다. 슬라이더 바(7396a)는 알람의 상한을 조정하도록 구성될 수 있는 반면, 슬라이더 바(7396b)는 알람을 트리거하기 위한 하한을 조정하도록 구성될 수 있다. 사용자는 사용자 인터페이스 요소(7398a 및 7398b)를 이동시켜 각각 상한 및 하한을 조정할 수 있다. 슬라이더 바(7396a, 7396b)는 각각 한 줄의 사용자 인터페이스 표시자(7392a, 7392b)와 관련될 수 있다. 사용자 인터페이스 표시자(7392a, 7392b)는 가능한 값의 스펙트럼에서 경보 한계 값에 대한 시각적 신호를 제공할 수 있다. 예를 들어, 슬라이더 바(7396a)상의 사용자 인터페이스 요소(7398a)의 현재 위치는 사용자 인터페이스 표시자 열(7392a)의 두 조명된 원에 대응한다. 행에 아홉개의 원이 있고 그 중 두개의 원이 켜져 있기 때문에, 경보의 상한이 상대적으로 낮은 값으로 설정되어 있다는 신호를 줄 수 있다. 슬라이더 바(7396a 및 7396b)는 또한 현재 알람 한계의 수치를 나타낼 수 있는 사용자 인터페이스 요소(7394a 및 7394b)에 대응할 수 있다. 슬라이더 바(7396a, 7396b)를 각각 조정하기 위해 사용자 인터페이스 요소(7398a, 7398b)를 이동시키는 것에 부가하여 또는 대안적으로, 사용자는 알람 한계의 값을 사용자 인터페이스 요소(7394a, 7394b)에 입력하여 알람 한계를 조정할 수 있다. 슬라이더 바(7396a, 7396b)상의 사용자 인터페이스 요소(7398a, 7398b)의 위치는 입력된 값에 응답하여 자동으로 업데이트될 수 있다.
도 74을 참조하여 추가로 설명되는 바와 같이, 사용자 인터페이스 요소(7388, 7390)에 대한 조정 또는 사용자 인터페이스 요소(7380)에서 이루어진 상태 변경은 의료 장치와 관련된 인터페이스 코드(7630)를 호출함으로써 의료 장치에 전달될 수 있다. 또한, 허브(100)는 이 조정을 사용자 인터페이스 요소에 대한 조정이 더 많은 의료 장치들에 더 영향을 미치는 복수의 접속 의료 장치에 전달할 수 있다.
VIII. 허브 및 타사 장치의 기능을 활성화하기 위한 SDK 아키텍처 예시
전술한 바와 같이, 허브 제공자는 SDK를 장치 공급 업체에게 제공할 수 있다. SDK는 허브(100)와 외부 장치 간의 다양한 측면의 통신을 정의할 수 있다. 장치 공급 업체는 SDK를 사용하여 BIC, 케이블 커넥터 또는 기타 의료 장치와 같은 다양한 외부 장치를 프로그래밍할 수 있다.
일례로서, SDK는 장치로부터 출력된 데이터의 거동 및 의미를 확립하거나 정의할 수 있다. SDK는 통신 프로토콜 또는 장치로부터 허브(100)에 통신될 수 있는 환자의 파라미터 데이터(예를 들어, 형식, 식별자 등), 디스플레이 특성, 파형 및 알람의 해석을 정의할 수 있다. SDK는 또한 장치 공급 업체가 장치의 데이터와 관련된 디스플레이 설정을 지정할 수 있게 한다. 예를 들어, 장치 공급 업체는 SDK를 사용하여 장치로부터 모니터링 허브(100)와 통신되는 데이터에 대한 이용 가능한 디스플레이 포맷, 레이아웃을 지정할 수 있다. 장치에 의해 출력된 데이터는 모니터링 허브(100)에 대한 입력으로서 사용될 수 있고, 모니터링 허브(100)는 장치에 의해 출력된 데이터에 기초한 하나 이상의 알고리즘을 적용할 수 있다.
장치로부터 모니터링 허브로의 통신을 위한 데이터 출력을 정의하는 것에 추가하여 또는 대안적으로, SDK는 또한 모니터링 허브(100)로부터 외부 장치에 의한 데이터 획득을 지원할 수 있다. 예를 들어, SDK는 허브로부터 메시지를 수신하고 장치가 메시지의 정보에 기초하여 하나 이상의 동작을 수행하게 하는 API(7214)를정의하는 데에 사용될 수 있다. 예를 들어, 모니터링 허브는 모니터링 허브에 연결된 새 환자 또는 다른 환자가 있음을 장치에 알릴 수 있다. 이 정보를 기반으로 장치는 처리 알고리즘을 다시 시작하거나 새 사용자에 대한 새 프로필을 만들고 처음부터 모니터링을 시작하거나 이 새 정보를 기반으로 적합한 다른 작업을 수행할 수 있다.
SDK는 또한 장치와 관련된 데이터에 대해 계산을 수행하기 위한 알고리즘을 정의하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, SDK는 장치 또는 모니터링 허브(100)로부터 수신된 데이터에 기초하여 값(예를 들어, 건강 지수)을 계산하는 알고리즘을 구현하는 데 사용될 수 있다.
도 74는 SDK 소프트웨어 아키텍처의 일부 예시적인 특징을 도시한다. 컴퓨팅 환경(7400)은 (상기 기술된 바와 같이 BIC, 동글 또는 다른 환자 장치일 수 있는) 외부 장치에서 구현될 수 있는 모니터링 허브(100) 및 계측기 소프트웨어(7410)를 포함한다. 이 계측기 소프트웨어(7410)는 계측기 선언적 설명 언어 소스(7440)를 사용하여 프로그램될 수 있으며, 이는 계측기 소프트웨어(7410)를 생성하기 위한 툴 및 기능을 제공할 수 있다.
SDK는 (도 74에서 객체 데이터베이스(7420)로 도시된) 원격 액세스 가능한 객체 데이터베이스로서 외부 장치를 모델링할 수 있다. 이 객체 데이터베이스는 도 72a 및 72b에 도시된 파라미터 계산 애플리케이션(7212)의 일부일 수 있다. 객체는 ID, (계측기 선언적 설명 언어(7460)을 사용하여 정의될 수 있는) 객체 클래스, 일련의 속성, 원격으로 호출할 수 있는 일련의 가능한 동작 또는 방법, 객체가 다른 장치에 통지하도록 신호 보낼 수 있는 일련의 가능한 이벤트 등과 연관될 수 있다. 객체 데이터베이스(7420)는 일련의 사전 정의된 객체 및/또는 새로운 객체를 포함할 수 있다.
객체 데이터베이스(7420)는 의료 장치(예를 들어, 외부 장치)의 객체 표현으로서 도시될 수 있는 의료 장치 시스템(MDS) 객체(7422)를 갖는 것으로 도시되어 있다. MDS 개체에는 시스템 유형, 시스템 제조업체 및 모델 이름, 고유 식별자(예를 들어,일련 번호), 시스템 소프트웨어 및 하드웨어 버전 번호, 시스템 상태 및 작동 모드, 배터리 또는 전원 공급 장치 상태, 시간, 시간대 및 시계 동기화 정보 등과 같은 속성을 포함할 수 있다.
때때로 단일 외부 장치는 하드웨어 또는 소프트웨어인, 비교적 독립적인 다수의 서브 시스템을 포함할 수 있다. 가상 의료 장치(VMD) 객체(7622)는 이러한 서브 시스템을 모델링할 수 있다. VMD 개체의 속성에는 장치 상태, 장치 제조업체 및 모델 이름, 소프트웨어 및 하드웨어 버전 번호, 측정을 수행하는 데 사용되는 원리 또는 기술 등이 포함될 수 있다.
환자 파라미터(예를 들어, 바이탈 싸인)에 대한 측정은 메트릭 클래스(7426a 내지 7426n)로 모델링될 수 있다. 측정은 직접 측정 값 뿐만 아니라, 하나 이상의 바이탈 싸인 측정에 의존할 수 있는 유도된 값을 포함할 수 있다. 메트릭스 클래스에는 업데이트 속도, 관련성, 직접 측정 또는 파생 여부, 측정 유효성 상태, 명명 시스템의 메트릭 식별자, 사용된 측정 단위, 측정시의 신체 부위 또는 관련 부위 본문 또는 유도된 메트릭을 연산하는 데에 사용되는 다른 메트릭, 교정 상태, 측정 시간과 주기, 관련 설정 등과 같은 여러 메트릭 특성을 포함한다. 메트릭 클래스는 사용하는 데이터 표현의 종류에 따라 세분화될 수 있다. 측정 값은 일반적인 스칼라 측정 값을 나타내는 숫자 메트릭 또는 일련의 측정 (예를 들어, 파형과 같은 시계열 또는 히스토그램이나 스펙트럼 분포 측정과 같은 다른 유형)을 나타낼 수 있는 배열 메트릭으로 나태낼 수 있다.
도 74에는 도시되어 있지 않지만, SDK는 의료 장치에 의해 경고를 트리거하는 조건을 구성할 수도 있다. 경고는 환자에게 기록된 일부 비정상 상태를 나타내는 환자 상태 경고이거나 장치 자체의 작동에 영향을 줄 수 있는 일부 비정상 상태를 나타내는 기술적인 경고일 수 있다.
외부 장치의 특정 양상들은 예를 들어 허브(100) 또는 다른 외부 장치와 같은 다른 장치에 의해 원격으로 변경될 수 있다. 예를 들어, SDK는 알람의 트리거 조건을 제어할 수 있는 한계 경고 동작을 구성할 수 있다. 예를 들어 SDK는 경고를 트리거하는 상한, 하한을 지원하기 위한 속성을 구성할 수 있다. 또한 SDK는 다른 장치가 외부 장치의 숫자 값(예를 들어, 환자 파라미터 값 또는 경고를 트리거할 시간)을 제어할 수 있는 설정 값 동작을 구성할 수 있다. 다른 예로서, 예를 들어, (예를 들어, 표시기의) 깜박임 속도, 안전 모드 등과 같은 의료 장치의 다른 유형의 동작이 또한 (예를 들어, 허브에서) 원격으로 제어될 수 있다. 다른 장치는 의료 장치 내의 객체 데이터베이스(7420)에 직접 액세스할 수 없다. 원격 동작은 동작을 포함하는 서비스 및 제어 객체를 통해 동작의 인스턴스 번호를 참조함으로써 달성될 수 있다.
추가로 또는 선택적으로, SDK는 또한 모니터링 허브에서 의료 장치 데이터의 디스플레이 특성을 구성하기 위해 의료 장치에 대한 제어 동작을 정의할 수 있다. SDK는 디스플레이 설정의 일부로 의료 장치에서 모니터링 허브로 통신할 수 있는 몇 가지 속성을 정의할 수 있다. 일례로, SDK는 제어가 어떤 오브젝트와 연관되어 있는지를 나타내는 제어 조작의 Vmo-Reference 속성(예를 들어, 디바이스 레벨 제어를 위한 VMD 오브젝트 또는 특정 제어 파라미터에 특정적인 제어 메트릭 오브젝트)을 구성하는 데 사용될 수 있다. 이 연결을 통해 허브 메뉴의 레이아웃을 제어할 수 있으므로, VMD 관련 컨트롤은 장치의 최상위 메뉴의 하위 메뉴에 배치할 수 있고 메트릭 수준 컨트롤은 개인적인 메트릭과 관련된 하위 메뉴에 배치할 수 있다 다른 예로서, 메뉴 내에 컨트롤의 배치는 SDK에 의해 구성될 수도 있다. 예를 들어, 동일한 작업 그룹에 대한 컨트롤을 동일한 하위 메뉴에 배치할 수 있다.
의료 장치(예를 들어, 허브(100))에 원격인 장치는 인터페이스 코드(7630)를 통해 다양한 설정 및 옵션을 제어할 수 있다. 인터페이스 코드(7630)는 의료 장치의 장치 레벨, 채널 레벨 및 메트릭 레벨 기능을 제어하도록 구성될 수 있으며 해당 설정 및 옵션 수정 요청에 응답하도록 구성할 수 있다. 인터페이스 코드(7430)는 설정 및 옵션을 제어하기 위한 소프트웨어 실행 가능 코드일 수 있는 코드 스터브(8432)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 코드 스터브(7632)는 기능(예를 들어, 깜박임 속도 또는 안전 작동 모드 등)을 인에이블, 디스에이블, 또는 조절할 수 있는 토글 플래그 동작을 위한 소프트웨어 루틴을 포함할 수 있다.
허브의 사용자는 의료 장치의 특징을 제어하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들어, 도 73e의 사용자 인터페이스 요소(7380, 7386 또는 7390))를 조정할 수 있다. 소프트웨어 루틴은 허브(100)상의 하나 이상의 사용자 인터페이스 요소에 대한 사용자 입력에 응답하여 호출될 수 있다. 일례로서, 경고 동작은 의료 장치에서 알람을 발생시킬 수 있는 상한 및 하한을 포함할 수 있다(예를 들어, 도 73e에 도시된 바와 같이). 상한은 제1 사용자 인터페이스 요소(예를 들어, 슬라이더 바 또는 한계 값을 입력하기 위한 상자)에 대응할 수 있는 반면, 하한은 다른 사용자 인터페이스 요소에 대응할 수 있다. 사용자 인터페이스 요소의 작동은 허브(100)로 하여금 인터페이스 코드(7630)에 대한 호출을 행하여 상한 또는 하한에 대한 변경을 구현하게 할 수 있다.
계측기 소프트웨어(7410)는 메모리 객체 데이터베이스(7420) 및 허브(100) 및 의료 장치의 인터페이스와 관련된 기능들을 지원하기 위해 하나 이상의 라이브러리를 포함할 수 있다. 일부 예시적인 라이브러리는 다른 장치(예를 들어, 허브(100))와 관련된 기능을 처리하기 위한 MOAR 라이브러리(7444), 의료 장치의 서브 시스템내에서 또는 다른 장치와 메시지를 전송하기 위한 MOAT 라이브러리(4444), 및 MOAF 라이브러리(7444)와 관련하여 사용될 수 있으며 메시지 전송을 위해 데이터 패킷을 프레임화할 수 있는 MOAF 라이브러리(7446)를 포함할 수 있다.
의료 장치는 다른 유형의 인터페이스도 사용될 수 있지만 USB 직렬 인터페이스(7450)를 통해 모니터링 허브(100)에 연결될 수 있다. 직렬 인터페이스(7450)는 (USB 인터페이스를 지원하는 하나 이상의 핀을 가질 수 있는) 케이블 커넥터(7220)의 일부일 수 있다.
IX. 모니터링 허브의 디스플레이 관리 예시
이전 섹션에서 설명된 바와 같이, 모니터링 허브(100)는 허브(100)에 고유 한 다양한 접속 의료 시스템 또는 센서로부터 수신된 데이터에 기초하여 환자 데이터 및 알람을 표시할 수 있다. 연결된 의료 시스템은 허브(100) 외부의 BIC, 동글, 의료 장치, 또는 센서 등을 단독으로 또는 조합하여 사용할 수 있다. 허브(100) 외부의 센서는 본 명세서에서 설명된 다양한 연결을 사용하여 허브(100)에 연결될 수 있으며, 전술한 섹션에서 설명된 BIC 또는 동글을 통해 허브(100)에 연결될 필요는 없다.
모니터링 허브(100)는 접속된 의료 시스템의 디스플레이 특성에 따라 표준화된 그래픽 인터페이스를 제공할 수 있다. 모니터링 허브(100)는 또한 의료 시스템으로부터 디스플레이 설정을 수신할 수 있으며, 여기서 디스플레이 설정은 기본 그래픽 인터페이스에 통합될 수 있다. 예를 들어, 의료 시스템은 수치 판독, 그래프, 또는 자체 정의할 수 있는 기타 지정된 디스플레이 옵션으로 자체 정의할 수 있다. 의료 시스템은 또한 의료 시스템의 디스플레이 특성 또는 의료 시스템에 의해 제공되는 파라미터를 자체 정의할 수 있다. 예를 들어, 의료 시스템은 레이아웃의 크기, 레이아웃의 색상, 허브에 의해 제시될 파라미터, 또는 그래픽 포맷 등을 제공할 수 있다. 부착된 의료 시스템은 또한 허브가 디스플레이를 제공하기 위해 사용하는 이미지 데이터를 제공할 수 있다. 그래픽을 작성하거나 허브에서 하나 이상의 그래픽 라이브러리를 호출하여 특정 모양을 끌어내는 지침을 제공한다. 허브는 장치 정보, 파라미터 정보, 연결된 장치 또는 의료 시스템이 제공하는 디스플레이 특성에 따라 기본 그래픽 인터페이스 옵션을 식별할 수 있다. 허브는 또한 의료 시스템에서 수신한 디스플레이 설정에 따라 기본 그래픽 인터페이스를 수정하거나 보완할 수도 있다.
허브(100)는 자체 구성 가능한 디스플레이 옵션을 제공하는 디스플레이 레이아웃 관리자를 포함할 수 있다. 허브(100)는 허브(100)에 연결된 시스템 및 시스템에 의해 제공될 파라미터 또는 데이터를 결정할 수 있다. 이러한 정보는 이전 섹션에서 설명한 자체 설명 기능을 통해 얻을 수 있다. 허브(100)는 이에 따라, 예를 들어, 연결된 시스템으로부터 데이터를 제시하는데 필요한 디스플레이의 행 또는 열 또는 분할의 수와 같은 자체 구성 가능한 디스플레이 옵션을 결정할 수 있다. 허브(100)가 각각의 연결된 의료 시스템에 대한 디스플레이 구성 정보를 획득하면, 허브(100)는 각 의료 시스템 파라미터에 대한 디스플레이 표시를 자동으로 결정할 수 있다. 부동산 표시 옵션은 디스플레이 레이아웃 관리자에 표시될 수 있다. 새로운 시스템이 연결되거나 오래된 시스템이 제거될 때, 허브(100)는 디스플레이 면적을 자동으로 재결정할 수 있다. 예를 들어, 센서가 허브(100)로부터 제거되거나 허브(100)에 연결될 때, 허브(100)는 센서의 제거 또는 추가의 결과로서 디스플레이되는 파라미터의 변경 또는 추가에 기초하여 이용 가능한 디스플레이 레이아웃을 자동으로 결정할 수 있다.
허브(100)에 연결된 접속 의료 시스템은 다양한 크기의 허용 가능한 디스플레이 레이아웃 세트로 사전 구성될 수 있다(예를 들어, 전술한 SDK를 통해). 예를 들어, 의료 장치는 하나 이상의 환자 파라미터에 대한 값을 계산하고 제공하도록 구성될 수 있고, 의료 장치는 하나 이상의 파라미터의 값을 표시하기 위한 디스플레이 레이아웃 세트로 사전 프로그램될 수 있다. 예를 들어, 의료 장치는 파라미터의 라벨 및 파라미터의 값이 직사각형의 상반부에 표시되는 반면에, 파라미터의 파형은 직사각형의 하반부에 표시되는 대략 직사각형의 디스플레이 레이아웃을 포함할 수 있다. 모니터링 허브(100)는 접속 의료 시스템에 대한 디스플레이 레이아웃의 상이한 조합을 결정하기 위해 디스플레이 레이아웃 알고리즘을 실행할 수 있다. 디스플레이 레이아웃 알고리즘은 허브 표시를 알려진 크기(예를 들어, 2열x10행의 그리드)로 나눌 수 있다. 연결된 각 시스템에는 알려진 레이아웃 세트가 있으므로 디스플레이 레이아웃 알고리즘의 검색 엔진은 연결된 각 시스템에 대해 알려진 레이아웃을 사용하여 각 시스템에 해당하는 가능한 모든 레이아웃 조합을 찾을 수 있다. 허브(100)는 이에 따라 가능한 레이아웃을 출력하고 사용자에게 결합된 레이아웃 중 임의의 것을 선택할 수 있는 옵션을 제공할 수 있다. 결합된 레이아웃들 중 적어도 일부는 전체 디스플레이 또는 실질적으로 전체 디스플레이가 연결된 시스템으로부터의 데이터를 점유하게 할 수 있다.
전체 디스플레이를 사용하는 디스플레이 레이아웃은 데이터를 디스플레이하기 위해 디스플레이의 모든 픽셀을 사용할 수 있지만 꼭 그런 것은 아니다. 오히려, 디스플레이 레이아웃은 전체 디스플레이를 이용 가능한 파라미터에 할당할 수 있다. 예를 들어, 2개의 파라미터가 디스플레이되면, 각각의 파라미터는 디스플레이 면적의 절반에 할당될 수 있다(각 파라미터는 할당된 면적의 실질적인 부분을 차지하는 파형 및/또는 숫자를 포함할 수 있음). 열개의 파라미터가 디스플레이되는 경우, 각각의 파라미터는 유사하게 이용 가능한 디스플레이 표시 부분의 1/10에 할당될 수 있다. 따라서, 더 적은 수의 다른 파라미터가 디스플레이되는 경우 파라미터에 대한 동일한 파형 및/또는 숫자는 더 클 수 있고, 더 많은 다른 파라미터가 디스플레이되는 경우 더 작아 질 수 있다. 선택적으로, 단지 파라미터 숫자 또는 파형을 확대하는 대신에, 추가의 면적이 이용 가능할 때 디스플레이는 추가 데이터를 제공할 수 있다. 예를 들어, 보다 상세한 파형 또는 추가적인 과거 트렌드 값이 도시될 수 있다. 물론, 다른 상황에서, 결합된 레이아웃 중 적어도 일부는 디스플레이 상에서 사용되지 않거나 할당되지 않은 공간을 가질 수 있다.
도 76a 내지 76c를 참조하여 추가로 설명된 바와 같이, 사용자는 결합된 레이아웃 내에서 레이아웃을 재배열하는 옵션을 가질 수 있다. 모니터링 허브(100)는 기본 레이아웃 조합을 자동으로 선택할 수 있으며 사용자는 디스플레이 레이아웃 관리자를 사용하여 기본값을 변경할 수 있다.
추가로 또는 선택적으로, 디스플레이 레이아웃 관리는 또한 파라미터 레벨에서 디스플레이 옵션을 관리할 수 있다. 예를 들어, 각 파라미터에는 사전 구성된 간격 요구 사항 또는 표시 요구 사항 (예를 들어, 파라미터의 표시 옵션 크기, 파라미터에 제공된 정보의 양 등)이 있을 수 있다. 예를 들어 파라미터에는 두 개의 표시가 있을 수 있는데, 하나의 디스플레이 옵션에는 두 열과 두 행의 디스플레이가 필요하고 다른 디스플레이 옵션에는 두 열과 네 행이 표시된다. 다른 예로서, 파라미터의 디스플레이 설정은 행의 수를 지정하지 않고 두 열의 공간을 요구할 수 있다.
파라미터 레벨에서 디스플레이 레이아웃을 관리하는 예로서, 혈압 센서가 허브(100)에 연결될 수 있다. 혈압 센서는 예를 들어, 혈압을 표시하는 특정 공간에 대한 요구 조건과 같은 특정 제약을 가질 수 있다. 모니터링 허브는 표시해야 하는 다른 모든 파라미터를 보고 혈압 데이터에 맞는 다른 구성을 결정할 수 있다. 모니터링 허브(100)는 파라미터 레벨에서 디스플레이 레이아웃을 결정하기 위해 시스템 레벨 디스플레이 레이아웃을 결정하는 것과 관련하여 설명된 것과 유사한 디스플레이 레이아웃 알고리즘을 사용할 수 있다. 모니터링 허브(100)는 파라미터에 대한 수용 가능한 디스플레이 레이아웃의 모든 변형을 디스플레이할 수 있으며, 사용자는 레이아웃을 자동으로 선택할 수 있다. 모니터링 허브(100)는 기본 레이아웃을 자동으로 선택할 수 있고 사용자는 디스플레이 레이아웃 관리자를 사용하여 기본 레이아웃을 변경할 수 있다.
허브(100)는 시스템 레벨 레이아웃 및 파라미터 레벨 레이아웃 모두를 고려할 수 있다. 예를 들어, 허브(100)는 조합된 레이아웃의 세트를 결정할 수 있다. 조합된 레이아웃의 세트에서 하나의 옵션은 제1 의료 장치로부터의 2개의 파라미터의 조합된 레이아웃을 포함하는 제1 구획을 포함하고, 제2 의료 장치로부터의 파라미터에 대한 제2 구획을 포함한다. 다른 예로서, 조합된 레이아웃의 세트는 3개의 구획을 갖는 옵션을 포함할 수 있으며, 여기서 제1 구획은 제1 장치로부터의 제1 파라미터에 대한 것이고, 제2 구획은 제1 장치로부터의 제2 파라미터에 대한 것이고, 제3 구획은 제2 장치로부터의 파라미터에 대한 것이다.
허브(100)는 또한 현재 디스플레이의 스크린 캡처를 지원할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 손 제스처(예를 들어, 세 손가락 휘두름)를 사용하여 현재 화면을 캡처할 수 있다. 허브(100)는 또한 스크린 캡처의 표시를 제공할 수 있다. 예를 들어, 화면이 일시적으로 정지되고 배경색이 순간적으로 밝아져서 화면 캡처에 성공했음을 나타낸다. 스크린 캡처는 타임 스탬프되고 허브(100)로부터 나중에 액세스 또는 다운로드되도록 저장될 수 있다.
도 75a 및 75b는 디스플레이 레이아웃 관리자의 예시적인 사용자 인터페이스를 도시한다. 도 75a에 허브의 디스플레이(7500)는 복수의 잠재적 디스플레이 구성(7512, 7514, 7516 및 7518)을 그래픽으로 나타내는 디스플레이 옵션 메뉴(7510)를 제공할 수 있다(각 디스플레이 구성 옵션에 대한 결합된 디스플레이 레이아웃을 개략적으로 도시함). 전술한 바와 같이, 이들 레이아웃 옵션은 연결된 시스템 또는 파라미터의 유형 및 개수에 기초하여 최적화되고 변경될 수 있다.
도 75b는 예를 들어, 추가 의료 시스템이 허브에 연결될 때 추가 레이아웃 옵션을 갖는 대체 디스플레이 레이아웃 관리자 화면을 도시한다. 예를 들어, 허브의 디스플레이(7500)는 추가 장치가 연결될 때 레이아웃 옵션(7522, 7524, 7526 및 7528)을 추가로 보여준다. 더 많거나 다른 장치(또는 파라미터)가 허브에 연결되면 허브는 레이아웃 옵션을 자동으로 결정하고 레이아웃 옵션 메뉴를 업데이트한다. 다양한 장치 또는 파라미터의 디스플레이 제약으로 인해, 추가 시스템 또는 파라미터가 허브에 추가되면 레이아웃 옵션의 수가 줄어들 수 있다.
허브(100)는 사용자가 디스플레이 레이아웃을 수정할 수 있도록 사용자에게 자체 구성 옵션을 제공할 수 있다. 예를 들어, 하나의 의료 시스템만이 연결될 때, 디스플레이 구성 옵션은 사용자에게 제1 복수의 디스플레이 면적 할당 옵션을 포함할 수 있다. 추가 의료 시스템이 연결될 때, 제1 복수의 디스플레이 면적 할당 옵션과 다르거나, 그에 부가하여 제2 복수의 디스플레이 면적 할당 옵션이 사용자에게 제공될 수 있다. 사용자는 옵션을 선택하거나 선택한 옵션 내에서 세분화된 레이아웃을 수정할 수 있다.
도 76a는 모니터링 허브의 구성 가능한 디스플레이 스크린의 예를 도시한다. 허브(100)의 스크린(7600)은 상이한 개별 파라미터 또는 파라미터 그룹에 대한 복수의 상이한 구성 가능한 디스플레이 공간(또한 구획으로 지칭 됨)을 포함한다. 스크린(7600)은 각각의 디스플레이 공간이 파라미터 또는 파라미터 그룹의 정보를 제시할 수 있는 디스플레이 공간(7630, 7650)을 포함할 수 있다. 예로서, 파라미터 디스플레이 그룹화 1(7630)는 도 23f에 도시된 파라미터 SpO2, PR, SpHb, PVI, SpMet, SpCO에 대응하는 반면 파라미터 디스플레이 그룹화 2(7650)는 도 23f에 도시된 혈압 및 온도의 디스플레이에 대응한다. 예로서, 파라미터 디스플레이 그룹화 1(7630)은 SpO2, PR, SPHb에 대한 데이터를 제시하는데 사용될 수 있는 반면, 파라미터 디스플레이 그룹화 2(7650)는 도 23d에 도시된 SEDLine의 디스플레이와 관련된다.
도 76b에 도시된 바와 같이, 메뉴 공간에 들어 가지 않고도 사용자가 표시 공간을 동적으로 조절할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 디스플레이 공간을 드래그하여 크기를 조정하여 터치 스크린 모니터를 사용하여 디스플레이 영역의 크기를 간단하게 조정하거나 모양을 바꿀 수 있다. 도 76b에 도시된 바와 같이, 파라미터 디스플레이 그룹화 1(7630)은 더 큰 공간을 차지하도록 조정될 수 있고, 파라미터 디스플레이 그룹화 2(7650)는 동시에 더 적은 공간을 갖도록 조정될 수 있다. 이것은 손가락 터치(7651)를 사용하여 손가락을 스크린을 가로 질러 원하는 크기의 영역까지 슬라이딩하고 손가락 터치(7653)를 제거함으로써 디스플레이의 코너를 "잡아서" 크기를 조정할 수 있다.
허브(100)는 디스플레이 특징들을 크기 조정 및/또는 추가 또는 제거함으로써 디스플레이를 최적화할 수 있다. 예를 들어, 화면 공간 재할당을 통해 텍스트 크기를 자동으로 변경하는 것 외에도 충분한 공간이 제공되면 트렌드 표시를 추가할 수 있다. 추가적으로 또는 선택적으로, 디스플레이 영역들(7630, 7650)은 스냅 그리드 동작에 따라 재조정될 수 있다. 따라서, 사용자는 디스플레이가 다음 스냅 그리드에 도달할 때까지 디스플레이 크기를 조정해야 한다. 도 76c는 다이나믹 핑거 조정을 이용한 추가 디스플레이 변경을 도시한다. 이 도면에서, 파라미터 디스플레이 그룹화 1(7630)의 영역은 손가락 움직임을 통해 추가로 확대되고, 허브(100)는 스크린(7600)상의 두 디스플레이 그룹화에 맞도록 파라미터 디스플레이 그룹화 2 (7650)의 크기를 자동으로 감소시킬 수 있다.
전술한 바와 같이, 의료 시스템(예를 들어, BIC, 동글 또는 의료 장치 등)은 허브(100)의 API를 통한 기능 호출을 사용하여 의료 시스템의 사용자 설정을 허브(100)의 디스플레이에 노출시킬 수 있다. 이것은 임의의 설정일 수 있는데, 즉 경보 설정, 환자 인구 통계 입력을 위한 설정, 모니터링 기능의 활성화 또는 비활성화 또는 특정 파라미터 계산, 또는 기타 설정 등 모든 설정이 가능하다. 일례로서, 허브(100)가 혈압 장치에 연결되면, 신생아, 어린이 또는 성인 커프에 연결될 수 있다. 혈압 장치는 모니터링 허브에 (예를 들어, BIC를 통해) 어느 유형의 커프(cuff)가 허브(100)에 연결되는지를 사용자가 지정하게 하는 출력 인터페이스 컨트롤을 출력하도록 알리어 혈압 장치(또는 BIC)가 적절한 알고리즘을 적용할 수 있도록 한다.
도 77은 모니터링 허브의 디스플레이를 구성하는 예시적인 프로세스를 도시한다. 예시(7700)은 본 명세서에 설명된 모니터링 허브(100)에 의해 수행될 수 있다.
블록(7710)에서, 모니터링 허브는 허브에 연결된 의료 시스템 및 허브에 의해 디스플레이될 파라미터를 식별할 수 있다. 모니터링 허브는 의료 시스템이 접속시 모니터링 허브에 그들의 기능을 자체 설명할 때 이러한 정보를 얻을 수 있다. 자체 설명 기능은 도 74를 참조하여 설명된 SDK의 기능을 사용하여 프로그래밍될 수 있다. 의료 시스템은 또한 의료 시스템과 관련된 모니터링 허브 디스플레이 특성을 제공할 수 있다. 예를 들어, 의료 시스템은 의료 시스템에서 모니터링 허브로 전달될 파라미터에 대해 사전 구성된 디스플레이 레이아웃 옵션을 제공할 수 있다.
블록(7720)에서, 모니터링 허브는 의료 시스템과 관련된 디스플레이 특성 및/또는 파라미터에 기초하여 디스플레이 레이아웃 옵션을 자동으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 모니터링 허브는 의료 시스템의 디스플레이 제약 또는 디스플레이될 파라미터와 관련된 정보를 결정하는 알고리즘을 실행할 수 있다. 알고리즘의 출력은 다양한 파라미터를 디스플레이하기 위한 잠재적 디스플레이 레이아웃 옵션 세트를 포함할 수 있다. 디스플레이 특성은 의료 시스템에 의해 직접 공급되거나 모니터링 허브(100)에 의해 결정될 수 있다(예를 들어, 의료 시스템의 정보 및 파라미터에 기초하여).
블록(7730)에서, 모니터링 허브는 새로운 시스템이 모니터링 허브에 연결되어 있는지 또는 새로운 파라미터가 허브의 디스플레이에 추가되는지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 모니터링 허브는 장치의 자체 설명 기능을 통해 새 장치가 허브에 연결되어 있는지 여부를 감지할 수 있다. 모니터링 허브는 새로 연결된 장치가 제공한 정보를 기반으로 새로운 환자 파라미터가 있는지 여부를 감지할 수 있다. 모니터링 허브의 사용자는 일부 환자 파라미터의 모니터링을 활성화 또는 비활성화할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 모니터링 허브에서 사용자 인터페이스 요소를 작동시켜 연결된 의료 장치가 환자의 파라미터 모니터링을 시작하도록 할 수 있다. 결과적으로 모니터링 허브는 새로 추가된 파라미터 또는 장치를 수용하도록 디스플레이 레이아웃 옵션을 자동으로 조정할 수 있다.
허브에 추가된 새로운 시스템 또는 파라미터가 없는 경우, 블록(7740)에서, 모니터링 허브(100)는 사용자 입력이 모니터링 허브에서 수신되는지 여부를 결정할 수 있다. 사용자는 디스플레이 레이아웃 옵션 중에서 디스플레이 레이아웃을 선택할 수 있다. 사용자는 또한 예를 들어 디스플레이 레이아웃의 위치 또는 크기 세분화를 변경하거나 세분된 한 구역의 파라미터의 디스플레이 특성(예를 들어, 크기, 형상, 위치)을 조정함으로써 디스플레이 레이아웃을 수정할 수 있다.
사용자 입력이 수신되지 않으면, 블록(7754)에서, 모니터링 허브는 디폴트 옵션을 자동으로 선택하고 디폴트 옵션에 기초하여 모니터링 허브의 디스플레이 스크린을 렌더링할 수 있다. 사용자 입력이 수신되면, 블록(7752)에서, 모니터링 허브는 디스플레이 스크린을 자동으로 조정하고 사용자 입력에 기초하여 디스플레이 스크린을 렌더링할 수 있다. 사용자가 의료 시스템의 설정을 변경하는 경우(예를 들어, 알람 설정을 조정하거나 의료 시스템의 기능을 활성화/비활성화하는 등), 모니터링 허브(100)는 또한 의료 시스템에 사용자의 변경을 통지할 수 있고 의료 시스템은 사용자의 변경에 따라 적절한 조치를 취할 수 있다.
비록 도 72a 내지 77의 예시들이 모니터링 허브(100)를 참조하여 설명되고 있지만, 이들 도면을 참조하여 설명된 유사한 기능 및 기술은 예를 들어 도 24에 도시된 보조 장치(2040)와 같은 보조 장치에도 적용될 수 있다.
X. 추가 예시
특정 양상에서, 의료 모니터링 허브에서 출력하기 위한 의료 데이터 변환을 제공하기 위한 시스템은: 생리학적 센서로부터 환자와 관련된 생리학적 신호를 수신하고, 생리학적 신호에 기초하여 생리학적 파라미터를 계산하고, 이 생리학적 파라미터의 제1 값을 디스플레이를 위해 모니터링 허브에 제공할 수 있는 프로세서를 포함하는 휴대용 생리학적 모니터를 포함할 수 있다. 모니터링 허브는 휴대용 생리학적 모니터로부터 생리학적 파라미터의 제1 값을 수신하고; 생리학적 파라미터의 제1 값을 디스플레이를 위해 출력하고; 휴대용 생리학적 모니터 이외의 의료 장치로부터 생리학적 파라미터 데이터를 수신하고, - 생리학적 파라미터 데이터는 모니터링 허브에 의해 고유하게 판독 가능하거나 디스플레이 가능한 프로토콜 이외의 프로토콜에 따라 포맷팅됨 -; 생리학적 파라미터 데이터를 변환 모듈로 전달하고; 변환 모듈로부터 변환된 파라미터 데이터를 수신하고, - 변환된 파라미터는 모니터링 허브에 의해 판독 가능하고 표시 가능하게 됨 -; 변환된 파라미터 데이터로부터 제2 값을 출력하여 디스플레이할 수 있다.
이전 단락의 시스템은 다음 특징의 임의의 하위 조합과 결합될 수 있다: 모니터링 허브는 추가로 생리학적 파라미터의 제1 값 및 변환된 파라미터 데이터로부터 제2 값을 별도의 디스플레이에 출력하도록 구성되고; 모니터링 허브는 변환된 파라미터 데이터로부터 제2 값을 모니터링 허브의 디스플레이와는 별도의 디스플레이를 갖는 보조 장치로 출력하도록 추가로 구성되며; 보조 장치는 텔레비전, 태블릿, 전화, 웨어러블 컴퓨터 및 랩탑으로 이루어진 그룹으로부터 선택되고; 생리학적 파라미터 데이터는 주입 펌프로부터의 데이터를 포함하고; 생리학적 파라미터 데이터는 인공 호흡기로부터의 데이터를 포함하고; 변환 모듈은 생리학적 파라미터 데이터를 제1 건강 레벨 7(HL7) 형식에서 제2 HL7 형식으로 변환하도록 구성된다.
특정 양상에서, 의료 모니터링 허브에 출력하기 위한 의료 데이터 변환을 제공하는 방법은: 디지털 논리 회로를 포함하는 제1 의료 장치의 제어 하에서, 생리학적 센서로부터 환자와 관련된 생리학적 신호를 수신하는 단계; 생리학적 신호에 기초하여 제1 생리학적 파라미터 값을 획득하는 단계; 디스플레이를 위해 제1 생리학적 파라미터 값을 출력하는 단계; 제1 의료 장치 이외의 제2 의료 장치로부터 제2 생리학적 파라미터 값을 수신하는 단계로서, 제2 생리학적 파라미터 값은 제1 의료 장치에 의해 사용되지 않는 프로토콜에 따라 포맷되어, 제1 의료 장치가 디스플레이 가능한 출력 값을 생성하기 위해 제2 생리학적 파라미터 값을 출력할 수 없고; 생리학적 파라미터 데이터를 제1 의료 장치로부터 별도의 변환 모듈로 전달하는 단계; 상기 제1 의료 장치에서 상기 변환 모듈로부터 상기 변환된 파라미터 데이터를 수신하는 단계, - 상기 변환된 파라미터 데이터는 상기 제1 의료 장치에 의해 디스플레이되도록 처리될 수 있음 -; 및 변환된 파라미터 데이터로부터 제2 값을 출력하여 디스플레이하는 단계를 포함한다.
이전 단락의 방법은 다음 특징의 임의의 하위 조합과 결합될 수 있다: 메시지를 적어도 제1 건강 레벨 7(HL7) 형식으로부터 제2 HL7 형식으로 변환함으로써 메시지를 변환하는 단계를 더 포함하고; 메시지는 생리학적 모니터로부터의 데이터를 포함할 수 있고; 메시지는 주입 펌프 또는 인공 호흡기의 데이터를 포함할 수 있고; 메시지에는 병상으로부터의 데이터가 포함될 수 있다.
특정 양상에서, 의료 모니터링 허브에서 출력하기 위한 의료 데이터 변환을 제공하기 위한 시스템은 환자와 연관된 제1 생리학적 파라미터 값을 획득하고; 디스플레이를 위해 제1 생리학적 파라미터 값을 출력하고; 제1 의료 장치 이외의 제2 의료 장치로부터 제2 생리학적 파라미터 값을 수신하고, - 제2 생리학적 파라미터 값은 제1 의료 장치가 사용하지 않는 프로토콜에 따라 포맷되어 디스플레이 가능한 출력 값을 생성하도록 제1 의료 장치가 제2 생리학적 파라미터 값을 생성할 수 없음 -; 생리학적 파라미터 데이터를 제1 의료 장치로부터 변환 모듈로 전달하고; 제1 의료 장치에서 변환 모듈로부터 변환된 파라미터 데이터를 수신하고, - 변환된 파라미터 데이터는 제1 의료 장치에 의해 디스플레이되도록 처리될 수 있음 -; 디스플레이를 위해 변환된 파라미터 데이터로부터 제2 값을 출력할 수 있는, 전자 하드웨어를 포함하는 제1 의료 장치를 포함할 수 있다.
이전 단락의 시스템은 다음 특징의 임의의 하위 조합과 결합될 수 있다: 제1 의료 장치는 또한 동일한 디스플레이상에서 생리학적 파라미터의 제1 값 및 변환된 파라미터 데이터의 제2 값을 출력할 수 있고; 제1 의료 장치는 또한 생리학적 파라미터의 제1 값 및 변환된 파라미터 데이터로부터 제2 값을 별도의 디스플레이 상에 출력할 수 있고; 제1 의료 장치는 또한 변환된 파라미터 데이터로부터 보조 장치로 제2 값을 출력할 수 있고; 보조 장치는 텔레비전 모니터일 수 있으며; 보조 장치는 태블릿, 전화, 웨어러블 컴퓨터, 및 랩탑으로 이루어진 그룹으로부터 선택될 수 있으며; 제1 의료 장치는 변환 모듈을 포함할 수 있고; 제1 의료 장치는 또한 네트워크를 통해 생리학적 파라미터 데이터를 변환 모듈로 전달할 수 있고; 생리학적 파라미터 데이터는 주입 펌프 또는 인공 호흡기로부터의 데이터를 포함할 수 있다.
XI. 술어
본 명세서에 기술된 것 이외의 많은 다른 변형이 본 개시로부터 명백할 것이다. 예를 들어, 본 명세서에 기술된 임의의 알고리즘의 특정 행위, 이벤트 또는 기능은 상이한 순서로 수행될 수 있고, 추가, 병합 또는 생략될 수 있다 (예를 들어, 모든 기술된 행위 또는 이벤트는 알고리즘의 실행에 필요수적인 것은 아니다). 또한, 동작 또는 이벤트는 예를 들어, 다중 드레드 처리, 인터럽트 처리, 또는 다중 프로세서 또는 프로세서 코어를 통해 또는 다른 병렬 아키텍처를 통해 순차적으로 수행하지 않고 동시에 수행될 수 있다. 또한, 서로 다른 작업 또는 프로세스는 함께 작동할 수 있는 다른 시스템 및/또는 컴퓨팅 시스템에 의해 수행될 수 있다.
본 명세서에 개시된 예의 임의의 특정 예에 따라 이러한 모든 이점이 반드시 달성될 필요는 없다는 것이 이해되어야 한다. 따라서, 본 명세서에 개시된 예는 본 명세서에서 교시 또는 제안될 수 있는 다른 이점을 반드시 달성하지 않으면서 본 명세서에서 개시된 바와 같은 하나의 장점 또는 이점 그룹을 달성하거나 최적화하는 방식으로 구현되거나 수행될 수 있다.
본 명세서에 개시된 예와 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록, 모듈 및 알고리즘 단계는 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 교환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트, 블록, 모듈 및 단계가 일반적으로 그 기능의 관점에서 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되는지 여부는 전체 시스템에 부과된 특정 응용 프로그램 및 설계 제약 조건에 따라 다르다. 설명된 기능은 각각의 특정 애플리케이션에 대해 다양한 방식으로 구현될 수 있지만, 그러한 구현 결정은 본 개시의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안된다.
본 명세서에 개시된 예와 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록 및 모듈은 범용 프로세서, DSP(digital signal processor), ASIC(application specific integrated circuit)과 같은 기계에 의해 구현되거나 수행될 수 있다. FPGA(Field Programmable Gate Array) 또는 다른 프로그래머블 로직 장치, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 구성 요소, 또는 본 명세서에 기술된 기능을 수행하도록 설계된 이들의 임의 조합. 범용 프로세서는 마이크로 프로세서일 수 있지만, 대안적으로, 프로세서는 제어기, 마이크로 제어기, 또는 상태 머신, 동일의 조합 등일 수 있다. 프로세서는 컴퓨터 실행 가능 명령어를 처리하도록 구성된 전기 회로 또는 디지털 논리 회로를 포함할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서는 컴퓨터 실행 가능 명령어를 처리하지 않고 로직 동작을 수행하는 FPGA 또는 다른 프로그램 가능 디바이스를 포함할 수 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 장치의 조합, 예를 들어 DSP와 마이크로 프로세서의 조합, 복수의 마이크로 프로세서, DSP 코어와 관련된 하나 이상의 마이크로 프로세서, 또는 임의의 다른 그러한 구성으로서 구현될 수 있다. 컴퓨팅 환경은 마이크로 프로세서, 메인 프레임 컴퓨터, 디지털 신호 프로세서, 휴대용 컴퓨팅 장치, 장치 제어기 또는 컴퓨터 엔진을 기반으로 하는 컴퓨터 시스템을 포함하지만 이에 제한되지 않는 임의의 유형의 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있다.
본 명세서에 개시된 예와 관련하여 설명된 방법, 프로세스 또는 알고리즘의 단계는 하드웨어, 하나 이상의 메모리 장치에 저장되고 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 수 있는 소프트웨어 모듈, 또는 이둘의 조합으로 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM 또는 기타 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체, 매체들, 또는 당 업계에 공지된 물리적 컴퓨터 스토리지에 상주할 수 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하고 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록 프로세서에 연결될 수 있다. 대안적으로, 저장 매체는 프로세서와 일체형일 수 있다. 저장 매체는 휘발성 또는 비휘발성일 수 있다. 프로세서 및 저장 매체는 ASIC에 상주할 수 있다.
달리 특정하여 언급되지 않거나 사용된 문맥 내에서 달리 이해되지 않는 한, "할 수 있는", "예를 들어" 등과 같이, 본 명세서에서 조건부 언어는, 일반적으로 특정 예가 특정 특징, 요소 및/또는 상태를 포함하지만, 다른 예는 이들을 포함하지 않음을 전달하도록 의도된다. 따라서, 이러한 조건부 언어는 일반적으로 특징, 요소 및/또는 상태가 하나 이상의 예에 필요한 방식이거나 하나 이상의 예에 필자가 저자의 입력 또는 프롬프트 여부를 결정하는 논리를 반드시 포함한다는 것을 의미하지는 않는다. 이들 특징, 요소 및/또는 상태는 임의의 특정 예에 포함되거나 수행되어야 한다. "포함하는", "갖는" 등의 용어는 동의어이며, 개방형 방식으로 포괄적으로 사용되며 추가 요소, 특징, 행위, 작동 등을 배제하지 않는다. 또한, "또는"이라는 용어는 포괄적인 의미로 (그리고 배타적인 의미로) 사용되지 않으므로, 예를 들어, 요소 목록을 연결하기 위해 사용될 때 "또는"이라는 용어는 하나, 일부 또는 전부를 의미한다. 목록의 요소. 또한, 본 명세서에서 사용된 용어 "각"은 그것의 일반적인 의미 외에 "각"이라는 용어가 적용되는 한 세트의 요소의 임의의 부분 집합을 의미할 수 있다.
달리 구체적으로 언급되지 않는 한, "X, Y 또는 Z 중 적어도 하나"라는 어구와 같은 해석적 언어는 용어 등이 X, Y 또는 Z 또는 이들의 임의의 조합 (예를 들어, X, Y 및/또는 Z)일 수 있다는 것을 제시하기 위해 일반적으로 사용되는 문맥으로 이해된다. 따라서, 이러한 결정적 언어는 일반적으로 특정 예가 X, Y 중 적어도 하나 또는 Z 중 적어도 하나를 필요로 한다는 것을 의미하지 않으며, 암시해서도 안된다.
달리 명시적으로 언급되지 않는 한, "a" 또는 "an"과 같은 관사는 일반적으로 하나 이상의 설명된 항목을 포함하는 것으로 해석되어야 한다. 따라서, "구성된 장치"와 같은 문구는 하나 이상의 언급된 장치를 포함하도록 의도된다. 이러한 하나 이상의 인용된 장치는 또한 언급된 암송을 수행하도록 집합적으로 구성될 수 있다. 예를 들어, "열거 A, B 및 C를 수행하도록 구성된 프로세서"는 열거 B 및 C를 수행하도록 구성된 제2 프로세서와 함께 작동하는 열거 A를 수행하도록 구성된 제1 프로세서를 포함할 수 있다.
상기의 상세한 설명은 다양한 예에 적용되는 바와 같은 신규한 특징을 도시, 설명 및 지적 하였지만, 도시된 장치 또는 알고리즘의 형태 및 세부 사항의 다양한 생략, 대체 및 변경이 이루어질 수 있음이 이해될 것이다. 본 개시의 정신을 벗어나지 않고. 인식될 바와 같이, 본 명세서에 기술된 발명은 일부 특징이 다른 것과 별도로 사용되거나 실행될 수 있기 때문에 본 명세서에 설명된 모든 특징 및 이점을 제공하지 않는 형태로 구현될 수 있다.
또한, 본 명세서에 언급된 모든 간행물, 특허 및 특허 출원은 각각의 개별 간행물, 특허 또는 특허 출원이 구체적이고 개별적으로 참조로 포함된 것으로 표시되는 것과 동일한 정도로 본원에 참조로 포함된다.

Claims (44)

  1. 환자 모니터링 허브에 연결 가능하게 구성된 의료 장치 케이블에 있어서, 상기 의료 장치 케이블은:
    메인 케이블부;
    디스플레이가 없는 보드-인-케이블 장치, - 상기 보드-인-케이블 장치는 상기 메인 케이블부에 연결되고 환자로부터 생리학적 정보를 획득하도록 구성된 센서와 연결되도록 구성됨 - ; 및
    상기 메인 케이블부에 연결되고 환자 모니터링 허브에 연결되도록 구성된 커넥터
    를 포함하고,
    상기 보드-인-케이블 장치는:
    상기 생리학적 정보에 기초하여 제1 생리학적 파라미터를 계산하고;
    상기 환자 모니터링 허브로부터 제2 생리학적 파라미터를 수신하고, - 상기 제2 생리학적 파라미터는 또한 상기 환자 모니터링 허브에 연결된 제2 의료 장치 케이블의 제2 보드-인-케이블에 의해 제공됨 -;
    상기 제1 및 제2 생리학적 파라미터를 처리하여 제3 생리학적 파라미터를 생성하고; 및
    상기 환자 모니터링 허브가 상기 환자 모니터링 허브의 디스플레이 상에 상기 제3 생리학적 파라미터를 출력하게 구성되도록 상기 제3 생리학적 파라미터를 상기 환자 모니터링 허브와 통신하도록
    구성되는 하드웨어 프로세서를 포함하는 의료 장치 케이블.
  2. 제1항에 있어서, 상기 제3 생리학적 파라미터는 건강 지수를 나타내는 의료 장치 케이블.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 하드웨어 프로세서는:
    상기 제3 생리학적 파라미터와 관련된 디스플레이 특성을 결정하고, - 상기 디스플레이 특성은 상기 제3 생리학적 파라미터와 관련된 디스플레이 레이아웃을 포함함 -; 및
    상기 디스플레이 특성을 상기 환자 모니터링 허브로 통신하도록 더욱 구성된의료 장치 케이블.
  4. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 디스플레이 특성을 상기 환자 모니터링 허브로 통신하는 것은 상기 디스플레이 특성으로 상기 환자 모니터링 허브가 기본 디스플레이 특성 보다 우선하게 만드는 의료 장치 케이블.
  5. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 하드웨어 프로세서는 상기 환자 모니터링 허브가 설정 사용자 인터페이스를 출력하도록 상기 환자 모니터링 허브와 관련된 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스에 액세스하도록 더욱 구성된 의료 장치 케이블.
  6. 제5항에 있어서, 상기 설정 사용자 인터페이스는 사용자 선택가능하여 상기 보드-인-케이블 장치가 상기 설정 사용자 인터페이스로부터 업데이트된 설정을 수신하게 하는 의료 장치 케이블.
  7. 제6항에 있어서, 상기 업데이트된 설정은 알람의 한계를 조정하는 것을 포함하는 의료 장치 케이블.
  8. 제6항에 있어서, 상기 업데이트된 설정은 보드-인-케이블 장치의 기능을 가능하게 하는 것을 포함하는 의료 장치 케이블.
  9. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 하드웨어 프로세서는 상기 환자 모니터링 허브로부터 새로운 환자가 상기 환자 모니터링 허브와 연결되었다는 표시를 수신하도록 더욱 구성되는 의료 장치 케이블.
  10. 제9항에 있어서, 상기 하드웨어 프로세서는 상기 표시를 수신하는 것에 응답하여 파라미터 계산 알고리즘의 재설정 및 베이스라인 계산의 재설정 중 하나 이상을 수행하도록 더욱 구성된 의료 장치 케이블.
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Families Citing this family (225)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2333062A1 (en) 1998-06-03 1999-12-09 Mohamed K. Diab Stereo pulse oximeter
US6697658B2 (en) 2001-07-02 2004-02-24 Masimo Corporation Low power pulse oximeter
US7355512B1 (en) 2002-01-24 2008-04-08 Masimo Corporation Parallel alarm processor
US6850788B2 (en) 2002-03-25 2005-02-01 Masimo Corporation Physiological measurement communications adapter
US6920345B2 (en) 2003-01-24 2005-07-19 Masimo Corporation Optical sensor including disposable and reusable elements
US7500950B2 (en) 2003-07-25 2009-03-10 Masimo Corporation Multipurpose sensor port
US7483729B2 (en) 2003-11-05 2009-01-27 Masimo Corporation Pulse oximeter access apparatus and method
WO2005087097A1 (en) 2004-03-08 2005-09-22 Masimo Corporation Physiological parameter system
US7596398B2 (en) 2005-03-01 2009-09-29 Masimo Laboratories, Inc. Multiple wavelength sensor attachment
JP2008537903A (ja) 2005-04-13 2008-10-02 グルコライト・コーポレーシヨン Octが基になった血糖モニターのデータ処理および較正方法
US12014328B2 (en) 2005-07-13 2024-06-18 Vccb Holdings, Inc. Medicine bottle cap with electronic embedded curved display
US7962188B2 (en) 2005-10-14 2011-06-14 Masimo Corporation Robust alarm system
US8182443B1 (en) 2006-01-17 2012-05-22 Masimo Corporation Drug administration controller
US8219172B2 (en) 2006-03-17 2012-07-10 Glt Acquisition Corp. System and method for creating a stable optical interface
US10188348B2 (en) 2006-06-05 2019-01-29 Masimo Corporation Parameter upgrade system
US8457707B2 (en) 2006-09-20 2013-06-04 Masimo Corporation Congenital heart disease monitor
US8840549B2 (en) 2006-09-22 2014-09-23 Masimo Corporation Modular patient monitor
US8265723B1 (en) 2006-10-12 2012-09-11 Cercacor Laboratories, Inc. Oximeter probe off indicator defining probe off space
US8255026B1 (en) 2006-10-12 2012-08-28 Masimo Corporation, Inc. Patient monitor capable of monitoring the quality of attached probes and accessories
US7880626B2 (en) 2006-10-12 2011-02-01 Masimo Corporation System and method for monitoring the life of a physiological sensor
US9861305B1 (en) 2006-10-12 2018-01-09 Masimo Corporation Method and apparatus for calibration to reduce coupling between signals in a measurement system
US8280473B2 (en) 2006-10-12 2012-10-02 Masino Corporation, Inc. Perfusion index smoother
JP2010507176A (ja) 2006-10-16 2010-03-04 ホスピラ・インコーポレイテツド 複数のデバイス管理システムからの動態情報および構成情報を比較および利用するためのシステムおよび方法
US8600467B2 (en) 2006-11-29 2013-12-03 Cercacor Laboratories, Inc. Optical sensor including disposable and reusable elements
US8414499B2 (en) 2006-12-09 2013-04-09 Masimo Corporation Plethysmograph variability processor
US8852094B2 (en) 2006-12-22 2014-10-07 Masimo Corporation Physiological parameter system
US8652060B2 (en) 2007-01-20 2014-02-18 Masimo Corporation Perfusion trend indicator
US8374665B2 (en) 2007-04-21 2013-02-12 Cercacor Laboratories, Inc. Tissue profile wellness monitor
US8571617B2 (en) 2008-03-04 2013-10-29 Glt Acquisition Corp. Flowometry in optical coherence tomography for analyte level estimation
WO2009134724A1 (en) 2008-05-02 2009-11-05 Masimo Corporation Monitor configuration system
WO2009137524A2 (en) 2008-05-05 2009-11-12 Masimo Corporation Pulse oximetry system with electrical decoupling circuitry
EP2326239B1 (en) 2008-07-03 2017-06-21 Masimo Laboratories, Inc. Protrusion for improving spectroscopic measurement of blood constituents
US8630691B2 (en) 2008-08-04 2014-01-14 Cercacor Laboratories, Inc. Multi-stream sensor front ends for noninvasive measurement of blood constituents
SE532941C2 (sv) 2008-09-15 2010-05-18 Phasein Ab Gasprovtagningsledning för andningsgaser
US8771204B2 (en) 2008-12-30 2014-07-08 Masimo Corporation Acoustic sensor assembly
US8588880B2 (en) 2009-02-16 2013-11-19 Masimo Corporation Ear sensor
US10007758B2 (en) 2009-03-04 2018-06-26 Masimo Corporation Medical monitoring system
US10032002B2 (en) 2009-03-04 2018-07-24 Masimo Corporation Medical monitoring system
US9218454B2 (en) 2009-03-04 2015-12-22 Masimo Corporation Medical monitoring system
US9323894B2 (en) 2011-08-19 2016-04-26 Masimo Corporation Health care sanitation monitoring system
US8388353B2 (en) 2009-03-11 2013-03-05 Cercacor Laboratories, Inc. Magnetic connector
US8271106B2 (en) 2009-04-17 2012-09-18 Hospira, Inc. System and method for configuring a rule set for medical event management and responses
US8989831B2 (en) 2009-05-19 2015-03-24 Masimo Corporation Disposable components for reusable physiological sensor
US8571619B2 (en) 2009-05-20 2013-10-29 Masimo Corporation Hemoglobin display and patient treatment
US20110208015A1 (en) 2009-07-20 2011-08-25 Masimo Corporation Wireless patient monitoring system
US8473020B2 (en) 2009-07-29 2013-06-25 Cercacor Laboratories, Inc. Non-invasive physiological sensor cover
US20110137297A1 (en) 2009-09-17 2011-06-09 Kiani Massi Joe E Pharmacological management system
US20110082711A1 (en) 2009-10-06 2011-04-07 Masimo Laboratories, Inc. Personal digital assistant or organizer for monitoring glucose levels
JP2013508029A (ja) 2009-10-15 2013-03-07 マシモ コーポレイション 複数の検出素子を有する音響呼吸監視センサ
US9848800B1 (en) 2009-10-16 2017-12-26 Masimo Corporation Respiratory pause detector
US9839381B1 (en) 2009-11-24 2017-12-12 Cercacor Laboratories, Inc. Physiological measurement system with automatic wavelength adjustment
DE112010004682T5 (de) 2009-12-04 2013-03-28 Masimo Corporation Kalibrierung für mehrstufige physiologische Monitore
US9153112B1 (en) 2009-12-21 2015-10-06 Masimo Corporation Modular patient monitor
GB2490817A (en) 2010-01-19 2012-11-14 Masimo Corp Wellness analysis system
WO2011109312A2 (en) 2010-03-01 2011-09-09 Masimo Corporation Adaptive alarm system
EP2544591B1 (en) 2010-03-08 2021-07-21 Masimo Corporation Reprocessing of a physiological sensor
US9307928B1 (en) 2010-03-30 2016-04-12 Masimo Corporation Plethysmographic respiration processor
US8666468B1 (en) 2010-05-06 2014-03-04 Masimo Corporation Patient monitor for determining microcirculation state
US9408542B1 (en) 2010-07-22 2016-08-09 Masimo Corporation Non-invasive blood pressure measurement system
JP5710767B2 (ja) 2010-09-28 2015-04-30 マシモ コーポレイション オキシメータを含む意識深度モニタ
US9211095B1 (en) 2010-10-13 2015-12-15 Masimo Corporation Physiological measurement logic engine
US20120226117A1 (en) 2010-12-01 2012-09-06 Lamego Marcelo M Handheld processing device including medical applications for minimally and non invasive glucose measurements
US10332630B2 (en) 2011-02-13 2019-06-25 Masimo Corporation Medical characterization system
US9066666B2 (en) 2011-02-25 2015-06-30 Cercacor Laboratories, Inc. Patient monitor for monitoring microcirculation
US9986919B2 (en) 2011-06-21 2018-06-05 Masimo Corporation Patient monitoring system
US9532722B2 (en) 2011-06-21 2017-01-03 Masimo Corporation Patient monitoring system
US11439329B2 (en) 2011-07-13 2022-09-13 Masimo Corporation Multiple measurement mode in a physiological sensor
US9782077B2 (en) 2011-08-17 2017-10-10 Masimo Corporation Modulated physiological sensor
US9808188B1 (en) 2011-10-13 2017-11-07 Masimo Corporation Robust fractional saturation determination
JP6104920B2 (ja) 2011-10-13 2017-03-29 マシモ・コーポレイション 医療用監視ハブ
EP3603502B1 (en) 2011-10-13 2023-10-04 Masimo Corporation Physiological acoustic monitoring system
US9943269B2 (en) 2011-10-13 2018-04-17 Masimo Corporation System for displaying medical monitoring data
AU2012325937B2 (en) 2011-10-21 2018-03-01 Icu Medical, Inc. Medical device update system
US9778079B1 (en) 2011-10-27 2017-10-03 Masimo Corporation Physiological monitor gauge panel
US12004881B2 (en) 2012-01-04 2024-06-11 Masimo Corporation Automated condition screening and detection
US9392945B2 (en) 2012-01-04 2016-07-19 Masimo Corporation Automated CCHD screening and detection
US11172890B2 (en) 2012-01-04 2021-11-16 Masimo Corporation Automated condition screening and detection
US9267572B2 (en) 2012-02-08 2016-02-23 Masimo Corporation Cable tether system
US10149616B2 (en) 2012-02-09 2018-12-11 Masimo Corporation Wireless patient monitoring device
EP2845086B1 (en) 2012-03-25 2021-12-22 Masimo Corporation Physiological monitor touchscreen interface
US9131881B2 (en) 2012-04-17 2015-09-15 Masimo Corporation Hypersaturation index
WO2013184965A1 (en) 2012-06-07 2013-12-12 Masimo Corporation Depth of consciousness monitor
US9697928B2 (en) 2012-08-01 2017-07-04 Masimo Corporation Automated assembly sensor cable
US10827961B1 (en) 2012-08-29 2020-11-10 Masimo Corporation Physiological measurement calibration
US9749232B2 (en) 2012-09-20 2017-08-29 Masimo Corporation Intelligent medical network edge router
US9955937B2 (en) 2012-09-20 2018-05-01 Masimo Corporation Acoustic patient sensor coupler
US9877650B2 (en) 2012-09-20 2018-01-30 Masimo Corporation Physiological monitor with mobile computing device connectivity
US9560996B2 (en) 2012-10-30 2017-02-07 Masimo Corporation Universal medical system
US9787568B2 (en) 2012-11-05 2017-10-10 Cercacor Laboratories, Inc. Physiological test credit method
US9750461B1 (en) 2013-01-02 2017-09-05 Masimo Corporation Acoustic respiratory monitoring sensor with probe-off detection
US9724025B1 (en) 2013-01-16 2017-08-08 Masimo Corporation Active-pulse blood analysis system
US9641432B2 (en) 2013-03-06 2017-05-02 Icu Medical, Inc. Medical device communication method
US10441181B1 (en) 2013-03-13 2019-10-15 Masimo Corporation Acoustic pulse and respiration monitoring system
US9965946B2 (en) 2013-03-13 2018-05-08 Masimo Corporation Systems and methods for monitoring a patient health network
US9936917B2 (en) 2013-03-14 2018-04-10 Masimo Laboratories, Inc. Patient monitor placement indicator
US9891079B2 (en) 2013-07-17 2018-02-13 Masimo Corporation Pulser with double-bearing position encoder for non-invasive physiological monitoring
US10555678B2 (en) 2013-08-05 2020-02-11 Masimo Corporation Blood pressure monitor with valve-chamber assembly
WO2015031774A1 (en) 2013-08-30 2015-03-05 Hospira, Inc. System and method of monitoring and managing a remote infusion regimen
WO2015038683A2 (en) 2013-09-12 2015-03-19 Cercacor Laboratories, Inc. Medical device management system
JP6484230B2 (ja) 2013-10-07 2019-03-13 マシモ・コーポレイション 局所的酸素測定センサ
US11147518B1 (en) 2013-10-07 2021-10-19 Masimo Corporation Regional oximetry signal processor
US10832818B2 (en) 2013-10-11 2020-11-10 Masimo Corporation Alarm notification system
US10311972B2 (en) 2013-11-11 2019-06-04 Icu Medical, Inc. Medical device system performance index
AU2014353130B9 (en) 2013-11-19 2019-09-05 Icu Medical, Inc. Infusion pump automation system and method
US10279247B2 (en) 2013-12-13 2019-05-07 Masimo Corporation Avatar-incentive healthcare therapy
US11259745B2 (en) 2014-01-28 2022-03-01 Masimo Corporation Autonomous drug delivery system
WO2015168427A1 (en) 2014-04-30 2015-11-05 Hospira, Inc. Patient care system with conditional alarm forwarding
US10123729B2 (en) 2014-06-13 2018-11-13 Nanthealth, Inc. Alarm fatigue management systems and methods
US9724470B2 (en) 2014-06-16 2017-08-08 Icu Medical, Inc. System for monitoring and delivering medication to a patient and method of using the same to minimize the risks associated with automated therapy
US10231670B2 (en) 2014-06-19 2019-03-19 Masimo Corporation Proximity sensor in pulse oximeter
US10111591B2 (en) 2014-08-26 2018-10-30 Nanthealth, Inc. Real-time monitoring systems and methods in a healthcare environment
US10231657B2 (en) 2014-09-04 2019-03-19 Masimo Corporation Total hemoglobin screening sensor
US9539383B2 (en) 2014-09-15 2017-01-10 Hospira, Inc. System and method that matches delayed infusion auto-programs with manually entered infusion programs and analyzes differences therein
US10383520B2 (en) 2014-09-18 2019-08-20 Masimo Semiconductor, Inc. Enhanced visible near-infrared photodiode and non-invasive physiological sensor
US10154815B2 (en) 2014-10-07 2018-12-18 Masimo Corporation Modular physiological sensors
CA2974374C (en) 2015-01-23 2024-01-09 Masimo Sweden Ab Nasal/oral cannula system and manufacturing
US10568553B2 (en) 2015-02-06 2020-02-25 Masimo Corporation Soft boot pulse oximetry sensor
EP3254339A1 (en) 2015-02-06 2017-12-13 Masimo Corporation Connector assembly with pogo pins for use with medical sensors
JP6817213B2 (ja) 2015-02-06 2021-01-20 マシモ・コーポレイション フレックス回路生理学的センサを効率的に製造する方法
US10524738B2 (en) 2015-05-04 2020-01-07 Cercacor Laboratories, Inc. Noninvasive sensor system with visual infographic display
US11653862B2 (en) 2015-05-22 2023-05-23 Cercacor Laboratories, Inc. Non-invasive optical physiological differential pathlength sensor
US10448871B2 (en) 2015-07-02 2019-10-22 Masimo Corporation Advanced pulse oximetry sensor
CN108135503A (zh) 2015-08-11 2018-06-08 迈心诺公司 包括响应于被身体组织衰减的光的标记的医疗监视分析和重放
KR102612874B1 (ko) 2015-08-31 2023-12-12 마시모 코오퍼레이션 무선 환자 모니터링 시스템들 및 방법들
US11504066B1 (en) 2015-09-04 2022-11-22 Cercacor Laboratories, Inc. Low-noise sensor system
US11679579B2 (en) 2015-12-17 2023-06-20 Masimo Corporation Varnish-coated release liner
US10993662B2 (en) 2016-03-04 2021-05-04 Masimo Corporation Nose sensor
US10537285B2 (en) 2016-03-04 2020-01-21 Masimo Corporation Nose sensor
US11191484B2 (en) 2016-04-29 2021-12-07 Masimo Corporation Optical sensor tape
WO2018009612A1 (en) 2016-07-06 2018-01-11 Patient Doctor Technologies, Inc. Secure and zero knowledge data sharing for cloud applications
US10617302B2 (en) 2016-07-07 2020-04-14 Masimo Corporation Wearable pulse oximeter and respiration monitor
WO2018013842A1 (en) 2016-07-14 2018-01-18 Icu Medical, Inc. Multi-communication path selection and security system for a medical device
WO2018071715A1 (en) 2016-10-13 2018-04-19 Masimo Corporation Systems and methods for patient fall detection
US11504058B1 (en) 2016-12-02 2022-11-22 Masimo Corporation Multi-site noninvasive measurement of a physiological parameter
WO2018119239A1 (en) 2016-12-22 2018-06-28 Cercacor Laboratories, Inc Methods and devices for detecting intensity of light with translucent detector
US10721785B2 (en) 2017-01-18 2020-07-21 Masimo Corporation Patient-worn wireless physiological sensor with pairing functionality
WO2018156648A1 (en) 2017-02-24 2018-08-30 Masimo Corporation Managing dynamic licenses for physiological parameters in a patient monitoring environment
EP3585254B1 (en) 2017-02-24 2024-03-20 Masimo Corporation Medical device cable and method of sharing data between connected medical devices
US11086609B2 (en) 2017-02-24 2021-08-10 Masimo Corporation Medical monitoring hub
US10388120B2 (en) 2017-02-24 2019-08-20 Masimo Corporation Localized projection of audible noises in medical settings
WO2018156809A1 (en) 2017-02-24 2018-08-30 Masimo Corporation Augmented reality system for displaying patient data
US10327713B2 (en) 2017-02-24 2019-06-25 Masimo Corporation Modular multi-parameter patient monitoring device
US11185262B2 (en) 2017-03-10 2021-11-30 Masimo Corporation Pneumonia screener
WO2018194992A1 (en) 2017-04-18 2018-10-25 Masimo Corporation Nose sensor
US10918281B2 (en) 2017-04-26 2021-02-16 Masimo Corporation Medical monitoring device having multiple configurations
JP7278220B2 (ja) 2017-04-28 2023-05-19 マシモ・コーポレイション スポットチェック測定システム
WO2018208616A1 (en) 2017-05-08 2018-11-15 Masimo Corporation System for pairing a medical system to a network controller by use of a dongle
US11026604B2 (en) 2017-07-13 2021-06-08 Cercacor Laboratories, Inc. Medical monitoring device for harmonizing physiological measurements
USD890708S1 (en) 2017-08-15 2020-07-21 Masimo Corporation Connector
USD906970S1 (en) 2017-08-15 2021-01-05 Masimo Corporation Connector
KR102611362B1 (ko) 2017-08-15 2023-12-08 마시모 코오퍼레이션 비침습적 환자 모니터의 내수 커넥터
USD880477S1 (en) 2017-08-15 2020-04-07 Masimo Corporation Connector
CA3078227A1 (en) 2017-10-04 2019-04-11 Ausculsciences, Inc. Auscultatory sound-or-vibration sensor
EP4039177A1 (en) 2017-10-19 2022-08-10 Masimo Corporation Display arrangement for medical monitoring system
US11284827B2 (en) 2017-10-21 2022-03-29 Ausculsciences, Inc. Medical decision support system
USD925597S1 (en) 2017-10-31 2021-07-20 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
JP7282085B2 (ja) 2017-10-31 2023-05-26 マシモ・コーポレイション 酸素状態指標を表示するためのシステム
CN111479495B (zh) * 2017-11-28 2024-01-09 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种监护仪及其显示屏幕切换方法
CN117919552A (zh) * 2017-12-08 2024-04-26 斐雪派克医疗保健有限公司 用于呼吸辅助设备的方法
USD858551S1 (en) * 2017-12-14 2019-09-03 Atlas Biomed Group Limited Display screen with graphical user interface
US11766198B2 (en) 2018-02-02 2023-09-26 Cercacor Laboratories, Inc. Limb-worn patient monitoring device
EP3782165A1 (en) 2018-04-19 2021-02-24 Masimo Corporation Mobile patient alarm display
WO2019209915A1 (en) 2018-04-24 2019-10-31 Cercacor Laboratories, Inc. Easy insert finger sensor for transmission based spectroscopy sensor
CN112512406A (zh) 2018-06-06 2021-03-16 梅西莫股份有限公司 阿片类药物过量监测
US10779098B2 (en) 2018-07-10 2020-09-15 Masimo Corporation Patient monitor alarm speaker analyzer
US11152108B2 (en) 2018-07-17 2021-10-19 Icu Medical, Inc. Passing authentication token to authorize access to rest calls via web sockets
US11139058B2 (en) 2018-07-17 2021-10-05 Icu Medical, Inc. Reducing file transfer between cloud environment and infusion pumps
WO2020018388A1 (en) 2018-07-17 2020-01-23 Icu Medical, Inc. Updating infusion pump drug libraries and operational software in a networked environment
EP4297379A3 (en) 2018-07-17 2024-01-10 ICU Medical, Inc. Systems and methods for facilitating clinical messaging in a network environment
US10692595B2 (en) 2018-07-26 2020-06-23 Icu Medical, Inc. Drug library dynamic version management
AU2019309766B2 (en) 2018-07-26 2024-06-13 Icu Medical, Inc. Drug library management system
US11872156B2 (en) 2018-08-22 2024-01-16 Masimo Corporation Core body temperature measurement
JP7128960B2 (ja) 2018-10-11 2022-08-31 マシモ・コーポレイション 鉛直方向戻り止めを備えた患者コネクタ組立体
USD998630S1 (en) 2018-10-11 2023-09-12 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD916135S1 (en) 2018-10-11 2021-04-13 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD999246S1 (en) 2018-10-11 2023-09-19 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD998631S1 (en) 2018-10-11 2023-09-12 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
US11389093B2 (en) 2018-10-11 2022-07-19 Masimo Corporation Low noise oximetry cable
US11406286B2 (en) 2018-10-11 2022-08-09 Masimo Corporation Patient monitoring device with improved user interface
USD917564S1 (en) 2018-10-11 2021-04-27 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD917550S1 (en) 2018-10-11 2021-04-27 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
MX2021004064A (es) 2018-10-12 2021-06-23 Masimo Corp Sistema para la transmision de datos de sensores utilizando protocolo de comunicacion dual.
USD897098S1 (en) 2018-10-12 2020-09-29 Masimo Corporation Card holder set
US11464410B2 (en) 2018-10-12 2022-10-11 Masimo Corporation Medical systems and methods
US12004869B2 (en) 2018-11-05 2024-06-11 Masimo Corporation System to monitor and manage patient hydration via plethysmograph variablity index in response to the passive leg raising
US11986289B2 (en) 2018-11-27 2024-05-21 Willow Laboratories, Inc. Assembly for medical monitoring device with multiple physiological sensors
CN111326248B (zh) * 2018-12-17 2024-06-11 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 显示终端与医疗设备的同步显示兼容方法、装置及设备
US11684296B2 (en) 2018-12-21 2023-06-27 Cercacor Laboratories, Inc. Noninvasive physiological sensor
US20220104779A1 (en) * 2018-12-28 2022-04-07 Drägerwerk AG & Co. KGaA Systems, Monitor Mounts and Monitors
JP7250951B2 (ja) * 2019-04-17 2023-04-03 ノボキュア ゲーエムベーハー 隔離性を損なうことなく、隔離されたシステムからデータをアップロードすること
BR112021020780A2 (pt) 2019-04-17 2021-12-14 Masimo Corp Dispositivo de eletrocardiograma (ecg), dispositivo de monitoramento de pressão sanguínea, monitor de pressão sanguínea, manguito de pressão sanguínea, montagem para possibilitar que um cuidador prenda um dispositivo de monitoramento fisiológico a um braço de um usuário, estação de carregamento para fornecer energia para um dispositivo de monitoramento fisiológico, monitor de pressão sanguínea não invasivo e método para um monitor de pressão sanguínea não invasivo
USD938961S1 (en) * 2019-08-14 2021-12-21 GE Precision Healthcare LLC Display screen with graphical user interface
USD917704S1 (en) 2019-08-16 2021-04-27 Masimo Corporation Patient monitor
USD919094S1 (en) 2019-08-16 2021-05-11 Masimo Corporation Blood pressure device
USD919100S1 (en) 2019-08-16 2021-05-11 Masimo Corporation Holder for a patient monitor
USD985498S1 (en) * 2019-08-16 2023-05-09 Masimo Corporation Connector
USD921202S1 (en) 2019-08-16 2021-06-01 Masimo Corporation Holder for a blood pressure device
US11832940B2 (en) 2019-08-27 2023-12-05 Cercacor Laboratories, Inc. Non-invasive medical monitoring device for blood analyte measurements
USD927699S1 (en) 2019-10-18 2021-08-10 Masimo Corporation Electrode pad
EP4046164A1 (en) 2019-10-18 2022-08-24 Masimo Corporation Display layout and interactive objects for patient monitoring
WO2021081404A1 (en) 2019-10-25 2021-04-29 Cercacor Laboratories, Inc. Indicator compounds, devices comprising indicator compounds, and methods of making and using the same
WO2021118944A1 (en) * 2019-12-08 2021-06-17 Modo Medical Design Llc Wireless sensor connectivity
GB2593435A (en) * 2020-02-11 2021-09-29 Breatheox Ltd Respiratory monitoring device
US11879960B2 (en) 2020-02-13 2024-01-23 Masimo Corporation System and method for monitoring clinical activities
WO2021163447A1 (en) 2020-02-13 2021-08-19 Masimo Corporation System and method for monitoring clinical activities
KR102364440B1 (ko) * 2020-02-18 2022-02-18 스마트사운드주식회사 수술실에서의 애완동물 수술상황 모니터링 시스템 및 방법
US20210290177A1 (en) 2020-03-20 2021-09-23 Masimo Corporation Wearable device for monitoring health status
US20210298991A1 (en) * 2020-03-30 2021-09-30 Zoll Medical Corporation Medical device system and hardware for sensor data acquisition
WO2021211653A1 (en) 2020-04-14 2021-10-21 Blate Alex Doctor-patient video interface device
USD933232S1 (en) 2020-05-11 2021-10-12 Masimo Corporation Blood pressure monitor
CN111584059B (zh) * 2020-04-21 2024-01-23 武汉联影医疗科技有限公司 系统监测方法、装置和计算机设备
US20200323436A1 (en) * 2020-05-04 2020-10-15 Stacey Knapp Heart Rate Display System
USD979516S1 (en) 2020-05-11 2023-02-28 Masimo Corporation Connector
CN111625453B (zh) * 2020-05-22 2023-07-14 泰康保险集团股份有限公司 养老机构的自动化测试方法及平台、存储介质、电子设备
DE102021002566A1 (de) * 2020-06-06 2021-12-09 Löwenstein Medical Technology S.A. Schnittstelle für Beatmungsgerät
USD974193S1 (en) 2020-07-27 2023-01-03 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
USD980091S1 (en) 2020-07-27 2023-03-07 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
JP2023538378A (ja) 2020-08-19 2023-09-07 マシモ・コーポレイション ウェアラブルデバイス用のストラップ
USD946598S1 (en) 2020-09-30 2022-03-22 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD946596S1 (en) 2020-09-30 2022-03-22 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD946597S1 (en) 2020-09-30 2022-03-22 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
TWI774286B (zh) * 2021-03-24 2022-08-11 陳韋翰 通用型閘道裝置及通用型閘道處理方法
USD997365S1 (en) 2021-06-24 2023-08-29 Masimo Corporation Physiological nose sensor
USD1000975S1 (en) 2021-09-22 2023-10-10 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
WO2023180157A1 (en) * 2022-03-22 2023-09-28 Koninklijke Philips N.V. Systems and methods for stress detection

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140323825A1 (en) * 1999-01-25 2014-10-30 Masimo Corporation Systems and methods for acquiring calibration data usable in a pulse oximeter
US20150099951A1 (en) * 2013-10-07 2015-04-09 Masimo Corporation Regional oximetry pod

Family Cites Families (857)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5041187A (en) 1988-04-29 1991-08-20 Thor Technology Corporation Oximeter sensor assembly with integral cable and method of forming the same
US5069213A (en) 1988-04-29 1991-12-03 Thor Technology Corporation Oximeter sensor assembly with integral cable and encoder
US4964408A (en) 1988-04-29 1990-10-23 Thor Technology Corporation Oximeter sensor assembly with integral cable
US4960128A (en) 1988-11-14 1990-10-02 Paramed Technology Incorporated Method and apparatus for continuously and non-invasively measuring the blood pressure of a patient
US5163438A (en) 1988-11-14 1992-11-17 Paramed Technology Incorporated Method and apparatus for continuously and noninvasively measuring the blood pressure of a patient
GB9011887D0 (en) 1990-05-26 1990-07-18 Le Fit Ltd Pulse responsive device
JPH04266739A (ja) * 1991-02-21 1992-09-22 Nec San-Ei Instr Co Ltd 患者監視装置
US5319355A (en) 1991-03-06 1994-06-07 Russek Linda G Alarm for patient monitor and life support equipment system
MX9702434A (es) 1991-03-07 1998-05-31 Masimo Corp Aparato de procesamiento de señales.
US5632272A (en) 1991-03-07 1997-05-27 Masimo Corporation Signal processing apparatus
RU2144211C1 (ru) 1991-03-07 2000-01-10 Мэсимо Корпорейшн Устройство и способ обработки сигналов
US5490505A (en) 1991-03-07 1996-02-13 Masimo Corporation Signal processing apparatus
US6541756B2 (en) 1991-03-21 2003-04-01 Masimo Corporation Shielded optical probe having an electrical connector
US6580086B1 (en) 1999-08-26 2003-06-17 Masimo Corporation Shielded optical probe and method
US5645440A (en) 1995-10-16 1997-07-08 Masimo Corporation Patient cable connector
US5638818A (en) 1991-03-21 1997-06-17 Masimo Corporation Low noise optical probe
US5995855A (en) 1998-02-11 1999-11-30 Masimo Corporation Pulse oximetry sensor adapter
US5377676A (en) 1991-04-03 1995-01-03 Cedars-Sinai Medical Center Method for determining the biodistribution of substances using fluorescence spectroscopy
AU667199B2 (en) 1991-11-08 1996-03-14 Physiometrix, Inc. EEG headpiece with disposable electrodes and apparatus and system and method for use therewith
ATE165962T1 (de) 1992-12-07 1998-05-15 Andromed Inc Elektronisches stethoskop
US5341805A (en) 1993-04-06 1994-08-30 Cedars-Sinai Medical Center Glucose fluorescence monitor and method
US5494043A (en) 1993-05-04 1996-02-27 Vital Insite, Inc. Arterial sensor
USD353196S (en) 1993-05-28 1994-12-06 Gary Savage Stethoscope head
USD353195S (en) 1993-05-28 1994-12-06 Gary Savage Electronic stethoscope housing
US5452717A (en) 1993-07-14 1995-09-26 Masimo Corporation Finger-cot probe
US5337744A (en) 1993-07-14 1994-08-16 Masimo Corporation Low noise finger cot probe
US5456252A (en) 1993-09-30 1995-10-10 Cedars-Sinai Medical Center Induced fluorescence spectroscopy blood perfusion and pH monitor and method
US7376453B1 (en) 1993-10-06 2008-05-20 Masimo Corporation Signal processing apparatus
US6206829B1 (en) 1996-07-12 2001-03-27 First Opinion Corporation Computerized medical diagnostic and treatment advice system including network access
US5533511A (en) 1994-01-05 1996-07-09 Vital Insite, Incorporated Apparatus and method for noninvasive blood pressure measurement
USD359546S (en) 1994-01-27 1995-06-20 The Ratechnologies Inc. Housing for a dental unit disinfecting device
US5436499A (en) 1994-03-11 1995-07-25 Spire Corporation High performance GaAs devices and method
US5791347A (en) 1994-04-15 1998-08-11 Vital Insite, Inc. Motion insensitive pulse detector
US5904654A (en) 1995-10-20 1999-05-18 Vital Insite, Inc. Exciter-detector unit for measuring physiological parameters
US6371921B1 (en) 1994-04-15 2002-04-16 Masimo Corporation System and method of determining whether to recalibrate a blood pressure monitor
US5590649A (en) 1994-04-15 1997-01-07 Vital Insite, Inc. Apparatus and method for measuring an induced perturbation to determine blood pressure
US5785659A (en) 1994-04-15 1998-07-28 Vital Insite, Inc. Automatically activated blood pressure measurement device
US5810734A (en) 1994-04-15 1998-09-22 Vital Insite, Inc. Apparatus and method for measuring an induced perturbation to determine a physiological parameter
USD361840S (en) 1994-04-21 1995-08-29 Gary Savage Stethoscope head
USD362063S (en) 1994-04-21 1995-09-05 Gary Savage Stethoscope headset
USD363120S (en) 1994-04-21 1995-10-10 Gary Savage Stethoscope ear tip
US5561275A (en) 1994-04-28 1996-10-01 Delstar Services Informatiques (1993) Inc. Headset for electronic stethoscope
US8019400B2 (en) 1994-10-07 2011-09-13 Masimo Corporation Signal processing apparatus
EP1905352B1 (en) 1994-10-07 2014-07-16 Masimo Corporation Signal processing method
US5562002A (en) 1995-02-03 1996-10-08 Sensidyne Inc. Positive displacement piston flow meter with damping assembly
US5760910A (en) 1995-06-07 1998-06-02 Masimo Corporation Optical filter for spectroscopic measurement and method of producing the optical filter
US6517283B2 (en) 2001-01-16 2003-02-11 Donald Edward Coffey Cascading chute drainage system
US5758644A (en) 1995-06-07 1998-06-02 Masimo Corporation Manual and automatic probe calibration
US5638816A (en) 1995-06-07 1997-06-17 Masimo Corporation Active pulse blood constituent monitoring
US5743262A (en) 1995-06-07 1998-04-28 Masimo Corporation Blood glucose monitoring system
US6931268B1 (en) 1995-06-07 2005-08-16 Masimo Laboratories, Inc. Active pulse blood constituent monitoring
SG38866A1 (en) 1995-07-31 1997-04-17 Instrumentation Metrics Inc Liquid correlation spectrometry
US6010937A (en) 1995-09-05 2000-01-04 Spire Corporation Reduction of dislocations in a heteroepitaxial semiconductor structure
USD393830S (en) 1995-10-16 1998-04-28 Masimo Corporation Patient cable connector
US5671914A (en) 1995-11-06 1997-09-30 Spire Corporation Multi-band spectroscopic photodetector array
US5726440A (en) 1995-11-06 1998-03-10 Spire Corporation Wavelength selective photodetector
US6232609B1 (en) 1995-12-01 2001-05-15 Cedars-Sinai Medical Center Glucose monitoring apparatus and method using laser-induced emission spectroscopy
US5747806A (en) 1996-02-02 1998-05-05 Instrumentation Metrics, Inc Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive nir spectroscopy
US6040578A (en) 1996-02-02 2000-03-21 Instrumentation Metrics, Inc. Method and apparatus for multi-spectral analysis of organic blood analytes in noninvasive infrared spectroscopy
US6253097B1 (en) 1996-03-06 2001-06-26 Datex-Ohmeda, Inc. Noninvasive medical monitoring instrument using surface emitting laser devices
US5890929A (en) 1996-06-19 1999-04-06 Masimo Corporation Shielded medical connector
US6027452A (en) 1996-06-26 2000-02-22 Vital Insite, Inc. Rapid non-invasive blood pressure measuring device
US6847336B1 (en) 1996-10-02 2005-01-25 Jerome H. Lemelson Selectively controllable heads-up display system
US6066204A (en) 1997-01-08 2000-05-23 Bandwidth Semiconductor, Llc High pressure MOCVD reactor system
US6229856B1 (en) 1997-04-14 2001-05-08 Masimo Corporation Method and apparatus for demodulating signals in a pulse oximetry system
US5919134A (en) 1997-04-14 1999-07-06 Masimo Corp. Method and apparatus for demodulating signals in a pulse oximetry system
US6002952A (en) 1997-04-14 1999-12-14 Masimo Corporation Signal processing apparatus and method
US6124597A (en) 1997-07-07 2000-09-26 Cedars-Sinai Medical Center Method and devices for laser induced fluorescence attenuation spectroscopy
US6415167B1 (en) 2000-05-02 2002-07-02 Instrumentation Metrics, Inc. Fiber optic probe placement guide
US6115673A (en) 1997-08-14 2000-09-05 Instrumentation Metrics, Inc. Method and apparatus for generating basis sets for use in spectroscopic analysis
US6255708B1 (en) 1997-10-10 2001-07-03 Rengarajan Sudharsanan Semiconductor P-I-N detector
US5987343A (en) 1997-11-07 1999-11-16 Datascope Investment Corp. Method for storing pulse oximetry sensor characteristics
US6184521B1 (en) 1998-01-06 2001-02-06 Masimo Corporation Photodiode detector with integrated noise shielding
US6241683B1 (en) 1998-02-20 2001-06-05 INSTITUT DE RECHERCHES CLINIQUES DE MONTRéAL (IRCM) Phonospirometry for non-invasive monitoring of respiration
US6525386B1 (en) 1998-03-10 2003-02-25 Masimo Corporation Non-protruding optoelectronic lens
US6165005A (en) 1998-03-19 2000-12-26 Masimo Corporation Patient cable sensor switch
US5997343A (en) 1998-03-19 1999-12-07 Masimo Corporation Patient cable sensor switch
US6505059B1 (en) 1998-04-06 2003-01-07 The General Hospital Corporation Non-invasive tissue glucose level monitoring
US6721582B2 (en) 1999-04-06 2004-04-13 Argose, Inc. Non-invasive tissue glucose level monitoring
US6728560B2 (en) 1998-04-06 2004-04-27 The General Hospital Corporation Non-invasive tissue glucose level monitoring
US7899518B2 (en) 1998-04-06 2011-03-01 Masimo Laboratories, Inc. Non-invasive tissue glucose level monitoring
US7647237B2 (en) 1998-04-29 2010-01-12 Minimed, Inc. Communication station and software for interfacing with an infusion pump, analyte monitor, analyte meter, or the like
CA2333062A1 (en) 1998-06-03 1999-12-09 Mohamed K. Diab Stereo pulse oximeter
US6128521A (en) 1998-07-10 2000-10-03 Physiometrix, Inc. Self adjusting headgear appliance using reservoir electrodes
US6285896B1 (en) 1998-07-13 2001-09-04 Masimo Corporation Fetal pulse oximetry sensor
US6129675A (en) 1998-09-11 2000-10-10 Jay; Gregory D. Device and method for measuring pulsus paradoxus
US6343224B1 (en) 1998-10-15 2002-01-29 Sensidyne, Inc. Reusable pulse oximeter probe and disposable bandage apparatus
US7245953B1 (en) 1999-04-12 2007-07-17 Masimo Corporation Reusable pulse oximeter probe and disposable bandage apparatii
US6721585B1 (en) 1998-10-15 2004-04-13 Sensidyne, Inc. Universal modular pulse oximeter probe for use with reusable and disposable patient attachment devices
US6519487B1 (en) 1998-10-15 2003-02-11 Sensidyne, Inc. Reusable pulse oximeter probe and disposable bandage apparatus
US6144868A (en) 1998-10-15 2000-11-07 Sensidyne, Inc. Reusable pulse oximeter probe and disposable bandage apparatus
US6321100B1 (en) 1999-07-13 2001-11-20 Sensidyne, Inc. Reusable pulse oximeter probe with disposable liner
USRE41912E1 (en) 1998-10-15 2010-11-02 Masimo Corporation Reusable pulse oximeter probe and disposable bandage apparatus
US6684091B2 (en) 1998-10-15 2004-01-27 Sensidyne, Inc. Reusable pulse oximeter probe and disposable bandage method
US6463311B1 (en) 1998-12-30 2002-10-08 Masimo Corporation Plethysmograph pulse recognition processor
US6606511B1 (en) 1999-01-07 2003-08-12 Masimo Corporation Pulse oximetry pulse indicator
US6684090B2 (en) 1999-01-07 2004-01-27 Masimo Corporation Pulse oximetry data confidence indicator
US6280381B1 (en) 1999-07-22 2001-08-28 Instrumentation Metrics, Inc. Intelligent system for noninvasive blood analyte prediction
CA2684695C (en) * 1999-01-25 2012-11-06 Masimo Corporation Universal/upgrading pulse oximeter
US6658276B2 (en) 1999-01-25 2003-12-02 Masimo Corporation Pulse oximeter user interface
US6770028B1 (en) * 1999-01-25 2004-08-03 Masimo Corporation Dual-mode pulse oximeter
US6360114B1 (en) 1999-03-25 2002-03-19 Masimo Corporation Pulse oximeter probe-off detector
US6308089B1 (en) 1999-04-14 2001-10-23 O.B. Scientific, Inc. Limited use medical probe
US6526300B1 (en) 1999-06-18 2003-02-25 Masimo Corporation Pulse oximeter probe-off detection system
US20030018243A1 (en) 1999-07-07 2003-01-23 Gerhardt Thomas J. Selectively plated sensor
US6301493B1 (en) 1999-07-10 2001-10-09 Physiometrix, Inc. Reservoir electrodes for electroencephalograph headgear appliance
USRE41333E1 (en) 1999-07-22 2010-05-11 Sensys Medical, Inc. Multi-tier method of developing localized calibration models for non-invasive blood analyte prediction
US6515273B2 (en) 1999-08-26 2003-02-04 Masimo Corporation System for indicating the expiration of the useful operating life of a pulse oximetry sensor
WO2003076883A2 (en) 2002-03-08 2003-09-18 Sensys Medical, Inc. Compact apparatus for noninvasive measurement of glucose through near-infrared spectroscopy
US6411373B1 (en) 1999-10-08 2002-06-25 Instrumentation Metrics, Inc. Fiber optic illumination and detection patterns, shapes, and locations for use in spectroscopic analysis
US6943348B1 (en) 1999-10-19 2005-09-13 Masimo Corporation System for detecting injection holding material
EP1229830B1 (en) 1999-10-27 2006-05-24 Hospira Sedation, Inc. Module for acquiring electroencephalograph signals from a patient
US6317627B1 (en) 1999-11-02 2001-11-13 Physiometrix, Inc. Anesthesia monitoring system based on electroencephalographic signals
WO2001033201A1 (en) 1999-11-03 2001-05-10 Argose, Inc. Asynchronous fluorescence scan
US6542764B1 (en) 1999-12-01 2003-04-01 Masimo Corporation Pulse oximeter monitor for expressing the urgency of the patient's condition
US6671531B2 (en) 1999-12-09 2003-12-30 Masimo Corporation Sensor wrap including foldable applicator
US6950687B2 (en) 1999-12-09 2005-09-27 Masimo Corporation Isolation and communication element for a resposable pulse oximetry sensor
US6377829B1 (en) 1999-12-09 2002-04-23 Masimo Corporation Resposable pulse oximetry sensor
US6152754A (en) 1999-12-21 2000-11-28 Masimo Corporation Circuit board based cable connector
US6587196B1 (en) 2000-01-26 2003-07-01 Sensys Medical, Inc. Oscillating mechanism driven monochromator
JP2003522577A (ja) 2000-02-18 2003-07-29 アーゴス インク 細胞サンプルおよび組織サンプルの緑色〜紫外スペクトルの多変量分析
US6597932B2 (en) 2000-02-18 2003-07-22 Argose, Inc. Generation of spatially-averaged excitation-emission map in heterogeneous tissue
WO2001061319A1 (en) 2000-02-18 2001-08-23 Argose, Inc. Reduction of inter-subject variation via transfer standardization
US6587199B1 (en) 2000-02-25 2003-07-01 Sensys Medical, Inc. Embedded data acquisition and control system for non-invasive glucose prediction instrument
US7519406B2 (en) 2004-04-28 2009-04-14 Sensys Medical, Inc. Noninvasive analyzer sample probe interface method and apparatus
US7606608B2 (en) 2000-05-02 2009-10-20 Sensys Medical, Inc. Optical sampling interface system for in-vivo measurement of tissue
US6534012B1 (en) 2000-08-02 2003-03-18 Sensys Medical, Inc. Apparatus and method for reproducibly modifying localized absorption and scattering coefficients at a tissue measurement site during optical sampling
AU2001261618A1 (en) 2000-05-18 2001-11-26 Argose, Inc. Pre-and post-processing of spectral data for calibration using multivariate analysis techniques
US7395158B2 (en) 2000-05-30 2008-07-01 Sensys Medical, Inc. Method of screening for disorders of glucose metabolism
US6487429B2 (en) 2000-05-30 2002-11-26 Sensys Medical, Inc. Use of targeted glycemic profiles in the calibration of a noninvasive blood glucose monitor
US6430525B1 (en) 2000-06-05 2002-08-06 Masimo Corporation Variable mode averager
US6738652B2 (en) 2000-06-15 2004-05-18 Sensys Medical, Inc. Classification and screening of test subjects according to optical thickness of skin
US7285090B2 (en) * 2000-06-16 2007-10-23 Bodymedia, Inc. Apparatus for detecting, receiving, deriving and displaying human physiological and contextual information
US6470199B1 (en) 2000-06-21 2002-10-22 Masimo Corporation Elastic sock for positioning an optical probe
US6697656B1 (en) 2000-06-27 2004-02-24 Masimo Corporation Pulse oximetry sensor compatible with multiple pulse oximetry systems
US6707476B1 (en) 2000-07-05 2004-03-16 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Automatic layout selection for information monitoring system
US6640116B2 (en) 2000-08-18 2003-10-28 Masimo Corporation Optical spectroscopy pathlength measurement system
DK1309270T3 (da) 2000-08-18 2009-08-03 Masimo Corp Pulsoximeter med to modi
CA2420236A1 (en) 2000-08-22 2002-02-28 Medtronic, Inc. Medical device systems implemented network system for remote patient management
US6368283B1 (en) 2000-09-08 2002-04-09 Institut De Recherches Cliniques De Montreal Method and apparatus for estimating systolic and mean pulmonary artery pressures of a patient
US6640117B2 (en) 2000-09-26 2003-10-28 Sensys Medical, Inc. Method and apparatus for minimizing spectral effects attributable to tissue state variations during NIR-based non-invasive blood analyte determination
US6816241B2 (en) 2000-09-26 2004-11-09 Sensys Medical, Inc. LED light source-based instrument for non-invasive blood analyte determination
AU2002230429A1 (en) 2000-11-13 2002-05-21 Argose, Inc. Reduction of spectral site to site variation
US6760607B2 (en) 2000-12-29 2004-07-06 Masimo Corporation Ribbon cable substrate pulse oximetry sensor
JP4071113B2 (ja) 2001-01-26 2008-04-02 センシス メディカル インク 組織の光学特性によるグルコースの非侵襲的測定
AU2002251877A1 (en) 2001-02-06 2002-08-19 Argose, Inc. Layered calibration standard for tissue sampling
WO2002089664A2 (en) 2001-05-03 2002-11-14 Masimo Corporation Flex circuit shielded optical sensor and method of fabricating the same
US6850787B2 (en) 2001-06-29 2005-02-01 Masimo Laboratories, Inc. Signal component processor
US6697658B2 (en) 2001-07-02 2004-02-24 Masimo Corporation Low power pulse oximeter
US20030013975A1 (en) 2001-07-12 2003-01-16 Kiani Massi E. Method of selling a continuous mode blood pressure monitor
US6595316B2 (en) 2001-07-18 2003-07-22 Andromed, Inc. Tension-adjustable mechanism for stethoscope earpieces
US6876931B2 (en) 2001-08-03 2005-04-05 Sensys Medical Inc. Automatic process for sample selection during multivariate calibration
US6788965B2 (en) 2001-08-03 2004-09-07 Sensys Medical, Inc. Intelligent system for detecting errors and determining failure modes in noninvasive measurement of blood and tissue analytes
US6635559B2 (en) 2001-09-06 2003-10-21 Spire Corporation Formation of insulating aluminum oxide in semiconductor substrates
WO2003023356A2 (en) 2001-09-07 2003-03-20 Argose, Inc. Portable non-invasive glucose monitor
US7174515B1 (en) * 2001-11-21 2007-02-06 R2 Technology, Inc. Method and apparatus for independent display in a computer-aided detection system
US20030212312A1 (en) 2002-01-07 2003-11-13 Coffin James P. Low noise patient cable
US6934570B2 (en) 2002-01-08 2005-08-23 Masimo Corporation Physiological sensor combination
US7355512B1 (en) 2002-01-24 2008-04-08 Masimo Corporation Parallel alarm processor
US6822564B2 (en) 2002-01-24 2004-11-23 Masimo Corporation Parallel measurement alarm processor
WO2003065557A2 (en) 2002-01-25 2003-08-07 Masimo Corporation Power supply rail controller
US20030156288A1 (en) 2002-02-20 2003-08-21 Barnum P. T. Sensor band for aligning an emitter and a detector
EP1478265B1 (en) 2002-02-22 2010-04-14 Masimo Corporation Active pulse spectrophotometry
US7509494B2 (en) 2002-03-01 2009-03-24 Masimo Corporation Interface cable
US6998247B2 (en) 2002-03-08 2006-02-14 Sensys Medical, Inc. Method and apparatus using alternative site glucose determinations to calibrate and maintain noninvasive and implantable analyzers
US8718738B2 (en) 2002-03-08 2014-05-06 Glt Acquisition Corp. Method and apparatus for coupling a sample probe with a sample site
US7697966B2 (en) 2002-03-08 2010-04-13 Sensys Medical, Inc. Noninvasive targeting system method and apparatus
US8504128B2 (en) 2002-03-08 2013-08-06 Glt Acquisition Corp. Method and apparatus for coupling a channeled sample probe to tissue
US6850788B2 (en) 2002-03-25 2005-02-01 Masimo Corporation Physiological measurement communications adapter
CA2699672C (en) 2002-04-16 2014-08-19 Carematix, Inc. Method and apparatus for remotely monitoring the condition of a patient
DE10225316A1 (de) 2002-06-06 2003-12-18 Philips Intellectual Property Verfahren zur Optimierung der Darstellung von mittels Bedienelemente frei platzier-und skalierbaren Objekten einer Benutzeroberfläche auf einem Bildschirm
US6661161B1 (en) 2002-06-27 2003-12-09 Andromed Inc. Piezoelectric biological sound monitor with printed circuit board
US7096054B2 (en) 2002-08-01 2006-08-22 Masimo Corporation Low noise optical housing
KR101092098B1 (ko) 2002-08-12 2011-12-12 스카라 가부시키가이샤 화상 표시 장치
US7341559B2 (en) 2002-09-14 2008-03-11 Masimo Corporation Pulse oximetry ear sensor
US7142901B2 (en) 2002-09-25 2006-11-28 Masimo Corporation Parameter compensated physiological monitor
US7274955B2 (en) 2002-09-25 2007-09-25 Masimo Corporation Parameter compensated pulse oximeter
US7096052B2 (en) 2002-10-04 2006-08-22 Masimo Corporation Optical probe including predetermined emission wavelength based on patient type
US20040106163A1 (en) 2002-11-12 2004-06-03 Workman Jerome James Non-invasive measurement of analytes
WO2004044557A2 (en) 2002-11-12 2004-05-27 Argose, Inc. Non-invasive measurement of analytes
WO2004047631A2 (en) 2002-11-22 2004-06-10 Masimo Laboratories, Inc. Blood parameter measurement system
US6956649B2 (en) 2002-11-26 2005-10-18 Sensys Medical, Inc. Spectroscopic system and method using a ceramic optical reference
US6970792B1 (en) 2002-12-04 2005-11-29 Masimo Laboratories, Inc. Systems and methods for determining blood oxygen saturation values using complex number encoding
US7919713B2 (en) 2007-04-16 2011-04-05 Masimo Corporation Low noise oximetry cable including conductive cords
US7225006B2 (en) 2003-01-23 2007-05-29 Masimo Corporation Attachment and optical probe
US6920345B2 (en) 2003-01-24 2005-07-19 Masimo Corporation Optical sensor including disposable and reusable elements
US7640140B2 (en) 2003-03-07 2009-12-29 Sensys Medical, Inc. Method of processing noninvasive spectra
US7620674B2 (en) 2003-03-07 2009-11-17 Sensys Medical, Inc. Method and apparatus for enhanced estimation of an analyte property through multiple region transformation
US6858012B2 (en) 2003-03-28 2005-02-22 Applied Cardiac Systems, Inc. System and method for generating external counterpulsation reports
SE525095C2 (sv) 2003-04-25 2004-11-30 Phasein Ab Fönster för IR-gasanalysator samt förfarande för framställning av sådant fönster
US20050055276A1 (en) 2003-06-26 2005-03-10 Kiani Massi E. Sensor incentive method
US7003338B2 (en) 2003-07-08 2006-02-21 Masimo Corporation Method and apparatus for reducing coupling between signals
US7356365B2 (en) 2003-07-09 2008-04-08 Glucolight Corporation Method and apparatus for tissue oximetry
US7500950B2 (en) 2003-07-25 2009-03-10 Masimo Corporation Multipurpose sensor port
US7254431B2 (en) 2003-08-28 2007-08-07 Masimo Corporation Physiological parameter tracking system
US7254434B2 (en) 2003-10-14 2007-08-07 Masimo Corporation Variable pressure reusable sensor
US7483729B2 (en) 2003-11-05 2009-01-27 Masimo Corporation Pulse oximeter access apparatus and method
US7373193B2 (en) 2003-11-07 2008-05-13 Masimo Corporation Pulse oximetry data capture system
WO2005065241A2 (en) 2003-12-24 2005-07-21 Argose, Inc. Smmr (small molecule metabolite reporters) for use as in vivo glucose biosensors
US7280858B2 (en) 2004-01-05 2007-10-09 Masimo Corporation Pulse oximetry sensor
US7510849B2 (en) 2004-01-29 2009-03-31 Glucolight Corporation OCT based method for diagnosis and therapy
US7371981B2 (en) 2004-02-20 2008-05-13 Masimo Corporation Connector switch
US7438683B2 (en) 2004-03-04 2008-10-21 Masimo Corporation Application identification sensor
WO2005087097A1 (en) 2004-03-08 2005-09-22 Masimo Corporation Physiological parameter system
WO2005089640A2 (en) 2004-03-19 2005-09-29 Masimo Corporation Low power and personal pulse oximetry systems
WO2005096922A1 (en) 2004-03-31 2005-10-20 Masimo Corporation Physiological assessment system
CA2464029A1 (en) 2004-04-08 2005-10-08 Valery Telfort Non-invasive ventilation monitor
CA2464634A1 (en) 2004-04-16 2005-10-16 Andromed Inc. Pap estimator
US8868147B2 (en) 2004-04-28 2014-10-21 Glt Acquisition Corp. Method and apparatus for controlling positioning of a noninvasive analyzer sample probe
US9341565B2 (en) 2004-07-07 2016-05-17 Masimo Corporation Multiple-wavelength physiological monitor
US7343186B2 (en) 2004-07-07 2008-03-11 Masimo Laboratories, Inc. Multi-wavelength physiological monitor
US7937128B2 (en) 2004-07-09 2011-05-03 Masimo Corporation Cyanotic infant sensor
US7254429B2 (en) 2004-08-11 2007-08-07 Glucolight Corporation Method and apparatus for monitoring glucose levels in a biological tissue
US8036727B2 (en) 2004-08-11 2011-10-11 Glt Acquisition Corp. Methods for noninvasively measuring analyte levels in a subject
US7976472B2 (en) 2004-09-07 2011-07-12 Masimo Corporation Noninvasive hypovolemia monitor
WO2006039350A1 (en) 2004-09-29 2006-04-13 Masimo Corporation Multiple key position plug
USD526719S1 (en) 2004-11-19 2006-08-15 Sensys Medical, Inc. Noninvasive glucose analyzer
USD529616S1 (en) 2004-11-19 2006-10-03 Sensys Medical, Inc. Noninvasive glucose analyzer
US7514725B2 (en) 2004-11-30 2009-04-07 Spire Corporation Nanophotovoltaic devices
DE102005061211B4 (de) 2004-12-22 2023-04-06 Abb Schweiz Ag Verfahren zum Erzeugen einer Mensch-Maschine-Benutzer-Oberfläche
USD566282S1 (en) 2005-02-18 2008-04-08 Masimo Corporation Stand for a portable patient monitor
USD554263S1 (en) 2005-02-18 2007-10-30 Masimo Corporation Portable patient monitor
US20060189871A1 (en) 2005-02-18 2006-08-24 Ammar Al-Ali Portable patient monitor
US7596398B2 (en) 2005-03-01 2009-09-29 Masimo Laboratories, Inc. Multiple wavelength sensor attachment
US7937129B2 (en) 2005-03-21 2011-05-03 Masimo Corporation Variable aperture sensor
JP2008537903A (ja) 2005-04-13 2008-10-02 グルコライト・コーポレーシヨン Octが基になった血糖モニターのデータ処理および較正方法
US7593230B2 (en) 2005-05-05 2009-09-22 Sensys Medical, Inc. Apparatus for absorbing and dissipating excess heat generated by a system
US7698105B2 (en) 2005-05-23 2010-04-13 Sensys Medical, Inc. Method and apparatus for improving performance of noninvasive analyte property estimation
US12014328B2 (en) 2005-07-13 2024-06-18 Vccb Holdings, Inc. Medicine bottle cap with electronic embedded curved display
US20070073116A1 (en) 2005-08-17 2007-03-29 Kiani Massi E Patient identification using physiological sensor
US7962188B2 (en) 2005-10-14 2011-06-14 Masimo Corporation Robust alarm system
US7530942B1 (en) 2005-10-18 2009-05-12 Masimo Corporation Remote sensing infant warmer
EP1956968B1 (en) 2005-11-29 2020-04-15 Masimo Corporation Optical sensor including disposable and reusable elements
EP1962671A2 (en) 2005-12-03 2008-09-03 Masimo Corporation Physiological alarm notification system
US7990382B2 (en) 2006-01-03 2011-08-02 Masimo Corporation Virtual display
US8182443B1 (en) 2006-01-17 2012-05-22 Masimo Corporation Drug administration controller
US20070244377A1 (en) 2006-03-14 2007-10-18 Cozad Jenny L Pulse oximeter sleeve
US8219172B2 (en) 2006-03-17 2012-07-10 Glt Acquisition Corp. System and method for creating a stable optical interface
US9176141B2 (en) 2006-05-15 2015-11-03 Cercacor Laboratories, Inc. Physiological monitor calibration system
US8998809B2 (en) 2006-05-15 2015-04-07 Cercacor Laboratories, Inc. Systems and methods for calibrating minimally invasive and non-invasive physiological sensor devices
US7941199B2 (en) 2006-05-15 2011-05-10 Masimo Laboratories, Inc. Sepsis monitor
WO2007140478A2 (en) 2006-05-31 2007-12-06 Masimo Corporation Respiratory monitoring
US10188348B2 (en) 2006-06-05 2019-01-29 Masimo Corporation Parameter upgrade system
USD592507S1 (en) 2006-07-06 2009-05-19 Vitality, Inc. Top for medicine container
US20080015015A1 (en) 2006-07-12 2008-01-17 Walker Jay S Systems and methods for gaming dongles
US20080064965A1 (en) 2006-09-08 2008-03-13 Jay Gregory D Devices and methods for measuring pulsus paradoxus
US8457707B2 (en) 2006-09-20 2013-06-04 Masimo Corporation Congenital heart disease monitor
US8315683B2 (en) 2006-09-20 2012-11-20 Masimo Corporation Duo connector patient cable
USD587657S1 (en) 2007-10-12 2009-03-03 Masimo Corporation Connector assembly
US8118620B2 (en) 2007-10-12 2012-02-21 Masimo Corporation Connector assembly with reduced unshielded area
USD609193S1 (en) 2007-10-12 2010-02-02 Masimo Corporation Connector assembly
USD614305S1 (en) 2008-02-29 2010-04-20 Masimo Corporation Connector assembly
US8840549B2 (en) 2006-09-22 2014-09-23 Masimo Corporation Modular patient monitor
US9161696B2 (en) 2006-09-22 2015-10-20 Masimo Corporation Modular patient monitor
US20080103375A1 (en) 2006-09-22 2008-05-01 Kiani Massi E Patient monitor user interface
US8660635B2 (en) 2006-09-29 2014-02-25 Medtronic, Inc. Method and apparatus for optimizing a computer assisted surgical procedure
US20080094228A1 (en) 2006-10-12 2008-04-24 Welch James P Patient monitor using radio frequency identification tags
US9192329B2 (en) 2006-10-12 2015-11-24 Masimo Corporation Variable mode pulse indicator
US8280473B2 (en) 2006-10-12 2012-10-02 Masino Corporation, Inc. Perfusion index smoother
US7880626B2 (en) 2006-10-12 2011-02-01 Masimo Corporation System and method for monitoring the life of a physiological sensor
US8265723B1 (en) 2006-10-12 2012-09-11 Cercacor Laboratories, Inc. Oximeter probe off indicator defining probe off space
US8255026B1 (en) 2006-10-12 2012-08-28 Masimo Corporation, Inc. Patient monitor capable of monitoring the quality of attached probes and accessories
US9861305B1 (en) 2006-10-12 2018-01-09 Masimo Corporation Method and apparatus for calibration to reduce coupling between signals in a measurement system
US8600467B2 (en) 2006-11-29 2013-12-03 Cercacor Laboratories, Inc. Optical sensor including disposable and reusable elements
US8414499B2 (en) 2006-12-09 2013-04-09 Masimo Corporation Plethysmograph variability processor
US8852094B2 (en) 2006-12-22 2014-10-07 Masimo Corporation Physiological parameter system
US7791155B2 (en) 2006-12-22 2010-09-07 Masimo Laboratories, Inc. Detector shield
US8652060B2 (en) 2007-01-20 2014-02-18 Masimo Corporation Perfusion trend indicator
US8374673B2 (en) 2007-01-25 2013-02-12 Warsaw Orthopedic, Inc. Integrated surgical navigational and neuromonitoring system having automated surgical assistance and control
US20080183074A1 (en) 2007-01-25 2008-07-31 Warsaw Orthopedic, Inc. Method and apparatus for coordinated display of anatomical and neuromonitoring information
US20090093687A1 (en) 2007-03-08 2009-04-09 Telfort Valery G Systems and methods for determining a physiological condition using an acoustic monitor
US20080221418A1 (en) 2007-03-09 2008-09-11 Masimo Corporation Noninvasive multi-parameter patient monitor
WO2008118993A1 (en) 2007-03-27 2008-10-02 Masimo Laboratories, Inc. Multiple wavelength optical sensor
US8374665B2 (en) 2007-04-21 2013-02-12 Cercacor Laboratories, Inc. Tissue profile wellness monitor
US20080270188A1 (en) 2007-04-25 2008-10-30 Medtronic, Inc. Graphical display of patient data
US8004396B2 (en) * 2007-06-28 2011-08-23 Industrial Technology Research Institute System and method for information integration
US8764671B2 (en) 2007-06-28 2014-07-01 Masimo Corporation Disposable active pulse sensor
US20090036759A1 (en) 2007-08-01 2009-02-05 Ault Timothy E Collapsible noninvasive analyzer method and apparatus
US8048040B2 (en) 2007-09-13 2011-11-01 Masimo Corporation Fluid titration system
US20090095926A1 (en) 2007-10-12 2009-04-16 Macneish Iii William Jack Physiological parameter detector
WO2009049254A2 (en) 2007-10-12 2009-04-16 Masimo Corporation Systems and methods for storing, analyzing, and retrieving medical data
US8355766B2 (en) 2007-10-12 2013-01-15 Masimo Corporation Ceramic emitter substrate
US8310336B2 (en) 2008-10-10 2012-11-13 Masimo Corporation Systems and methods for storing, analyzing, retrieving and displaying streaming medical data
CA2751629C (en) 2007-10-19 2016-08-23 Metritrack, Llc Three dimensional mapping display system for diagnostic ultrasound machines and method
US20090247984A1 (en) 2007-10-24 2009-10-01 Masimo Laboratories, Inc. Use of microneedles for small molecule metabolite reporter delivery
US8571617B2 (en) 2008-03-04 2013-10-29 Glt Acquisition Corp. Flowometry in optical coherence tomography for analyte level estimation
WO2009134724A1 (en) 2008-05-02 2009-11-05 Masimo Corporation Monitor configuration system
CN102065747A (zh) 2008-05-02 2011-05-18 加州大学董事会 外耳置非侵入性的生理感应器
WO2009137524A2 (en) 2008-05-05 2009-11-12 Masimo Corporation Pulse oximetry system with electrical decoupling circuitry
US9396669B2 (en) 2008-06-16 2016-07-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Surgical procedure capture, modelling, and editing interactive playback
US20090312660A1 (en) 2008-06-17 2009-12-17 Biorics Nv Recognition and localisation of pathologic animal and human sounds
USD606659S1 (en) 2008-08-25 2009-12-22 Masimo Laboratories, Inc. Patient monitor
USD621516S1 (en) 2008-08-25 2010-08-10 Masimo Laboratories, Inc. Patient monitoring sensor
EP2326239B1 (en) 2008-07-03 2017-06-21 Masimo Laboratories, Inc. Protrusion for improving spectroscopic measurement of blood constituents
US8203438B2 (en) 2008-07-29 2012-06-19 Masimo Corporation Alarm suspend system
US8630691B2 (en) 2008-08-04 2014-01-14 Cercacor Laboratories, Inc. Multi-stream sensor front ends for noninvasive measurement of blood constituents
US20100048134A1 (en) 2008-08-19 2010-02-25 Mccarthy Randall T Wireless communication system and communication method with wireless headset
US20100099964A1 (en) 2008-09-15 2010-04-22 Masimo Corporation Hemoglobin monitor
SE532941C2 (sv) 2008-09-15 2010-05-18 Phasein Ab Gasprovtagningsledning för andningsgaser
US8911377B2 (en) 2008-09-15 2014-12-16 Masimo Corporation Patient monitor including multi-parameter graphical display
US8687554B2 (en) 2008-09-26 2014-04-01 Koninklijke Philips N.V. System and method for simple pairing of wired and wireless healthcare devices to a gateway
US8401602B2 (en) 2008-10-13 2013-03-19 Masimo Corporation Secondary-emitter sensor position indicator
US8346330B2 (en) 2008-10-13 2013-01-01 Masimo Corporation Reflection-detector sensor position indicator
JP5559810B2 (ja) 2008-12-15 2014-07-23 コーヴェンティス,インク. 患者モニタリングシステムおよび方法
US8771204B2 (en) 2008-12-30 2014-07-08 Masimo Corporation Acoustic sensor assembly
US9569001B2 (en) 2009-02-03 2017-02-14 Massachusetts Institute Of Technology Wearable gestural interface
US8588880B2 (en) 2009-02-16 2013-11-19 Masimo Corporation Ear sensor
US9323894B2 (en) 2011-08-19 2016-04-26 Masimo Corporation Health care sanitation monitoring system
US10007758B2 (en) 2009-03-04 2018-06-26 Masimo Corporation Medical monitoring system
US10032002B2 (en) 2009-03-04 2018-07-24 Masimo Corporation Medical monitoring system
US9218454B2 (en) 2009-03-04 2015-12-22 Masimo Corporation Medical monitoring system
US8388353B2 (en) 2009-03-11 2013-03-05 Cercacor Laboratories, Inc. Magnetic connector
US20100234718A1 (en) 2009-03-12 2010-09-16 Anand Sampath Open architecture medical communication system
US8897847B2 (en) 2009-03-23 2014-11-25 Masimo Corporation Digit gauge for noninvasive optical sensor
US20100249540A1 (en) 2009-03-31 2010-09-30 Nellcor Puritan Bennett Llc Medical Monitoring System With Open Device Architecture
US8989831B2 (en) 2009-05-19 2015-03-24 Masimo Corporation Disposable components for reusable physiological sensor
US9492092B2 (en) 2009-05-20 2016-11-15 Sotera Wireless, Inc. Method for continuously monitoring a patient using a body-worn device and associated system for alarms/alerts
US8571619B2 (en) 2009-05-20 2013-10-29 Masimo Corporation Hemoglobin display and patient treatment
US8418524B2 (en) 2009-06-12 2013-04-16 Masimo Corporation Non-invasive sensor calibration device
US8670811B2 (en) 2009-06-30 2014-03-11 Masimo Corporation Pulse oximetry system for adjusting medical ventilation
US20110040197A1 (en) 2009-07-20 2011-02-17 Masimo Corporation Wireless patient monitoring system
US20110208015A1 (en) 2009-07-20 2011-08-25 Masimo Corporation Wireless patient monitoring system
US9728006B2 (en) 2009-07-20 2017-08-08 Real Time Companies, LLC Computer-aided system for 360° heads up display of safety/mission critical data
US20110021140A1 (en) 2009-07-22 2011-01-27 Boston Life Labs Method and apparatus for providing home healthcare services using a sensor network
US20110022981A1 (en) * 2009-07-23 2011-01-27 Deepa Mahajan Presentation of device utilization and outcome from a patient management system
US8471713B2 (en) 2009-07-24 2013-06-25 Cercacor Laboratories, Inc. Interference detector for patient monitor
US8473020B2 (en) 2009-07-29 2013-06-25 Cercacor Laboratories, Inc. Non-invasive physiological sensor cover
US20110028806A1 (en) 2009-07-29 2011-02-03 Sean Merritt Reflectance calibration of fluorescence-based glucose measurements
US20110028809A1 (en) 2009-07-29 2011-02-03 Masimo Corporation Patient monitor ambient display device
US20110087081A1 (en) 2009-08-03 2011-04-14 Kiani Massi Joe E Personalized physiological monitor
US8688183B2 (en) 2009-09-03 2014-04-01 Ceracor Laboratories, Inc. Emitter driver for noninvasive patient monitor
US10595746B2 (en) 2009-09-14 2020-03-24 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiration rate
US20110172498A1 (en) 2009-09-14 2011-07-14 Olsen Gregory A Spot check monitor credit system
US9579039B2 (en) 2011-01-10 2017-02-28 Masimo Corporation Non-invasive intravascular volume index monitor
US20110137297A1 (en) * 2009-09-17 2011-06-09 Kiani Massi Joe E Pharmacological management system
WO2011035070A1 (en) 2009-09-17 2011-03-24 Masimo Laboratories, Inc. Improving analyte monitoring using one or more accelerometers
US8571618B1 (en) 2009-09-28 2013-10-29 Cercacor Laboratories, Inc. Adaptive calibration system for spectrophotometric measurements
US20110082711A1 (en) 2009-10-06 2011-04-07 Masimo Laboratories, Inc. Personal digital assistant or organizer for monitoring glucose levels
WO2011044942A1 (en) * 2009-10-15 2011-04-21 Esaote Europe B.V. Apparatus and method for performing diagnostic imaging examinations with tutorial means for the user, both in the preparatory step and in the operative step
US8821415B2 (en) 2009-10-15 2014-09-02 Masimo Corporation Physiological acoustic monitoring system
US8790268B2 (en) 2009-10-15 2014-07-29 Masimo Corporation Bidirectional physiological information display
JP2013508029A (ja) 2009-10-15 2013-03-07 マシモ コーポレイション 複数の検出素子を有する音響呼吸監視センサ
US9106038B2 (en) 2009-10-15 2015-08-11 Masimo Corporation Pulse oximetry system with low noise cable hub
US9066680B1 (en) 2009-10-15 2015-06-30 Masimo Corporation System for determining confidence in respiratory rate measurements
WO2011047216A2 (en) 2009-10-15 2011-04-21 Masimo Corporation Physiological acoustic monitoring system
US9848800B1 (en) 2009-10-16 2017-12-26 Masimo Corporation Respiratory pause detector
US20110118561A1 (en) 2009-11-13 2011-05-19 Masimo Corporation Remote control for a medical monitoring device
US20110124996A1 (en) 2009-11-20 2011-05-26 Roche Diagnostics Operations, Inc. Diabetes health management systems and methods
US9839381B1 (en) 2009-11-24 2017-12-12 Cercacor Laboratories, Inc. Physiological measurement system with automatic wavelength adjustment
DE112010004682T5 (de) 2009-12-04 2013-03-28 Masimo Corporation Kalibrierung für mehrstufige physiologische Monitore
US9153112B1 (en) 2009-12-21 2015-10-06 Masimo Corporation Modular patient monitor
GB2490817A (en) 2010-01-19 2012-11-14 Masimo Corp Wellness analysis system
US10911515B2 (en) 2012-05-24 2021-02-02 Deka Products Limited Partnership System, method, and apparatus for electronic patient care
PT2359891E (pt) 2010-02-16 2013-04-02 Miracor Medical Systems Gmbh Dispositivo de controlo e inflação para um cateter de balão
WO2011109312A2 (en) 2010-03-01 2011-09-09 Masimo Corporation Adaptive alarm system
EP2544591B1 (en) 2010-03-08 2021-07-21 Masimo Corporation Reprocessing of a physiological sensor
US9307928B1 (en) 2010-03-30 2016-04-12 Masimo Corporation Plethysmographic respiration processor
EP2556697B1 (en) 2010-04-06 2018-05-16 Koninklijke Philips N.V. Centralized dynamic channel allocation for medical body area networks
WO2011128795A1 (en) 2010-04-13 2011-10-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. Medical body area network (mban) with automatic in-facility spectrum use enforcement
RU2580069C2 (ru) 2010-04-13 2016-04-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Медицинская сеть около тела (mban) с основанным на ключе управлением использованием спектра
US9339209B2 (en) 2010-04-19 2016-05-17 Sotera Wireless, Inc. Body-worn monitor for measuring respiratory rate
US9138180B1 (en) 2010-05-03 2015-09-22 Masimo Corporation Sensor adapter cable
US8712494B1 (en) 2010-05-03 2014-04-29 Masimo Corporation Reflective non-invasive sensor
US8666468B1 (en) 2010-05-06 2014-03-04 Masimo Corporation Patient monitor for determining microcirculation state
US8852994B2 (en) 2010-05-24 2014-10-07 Masimo Semiconductor, Inc. Method of fabricating bifacial tandem solar cells
US10743780B2 (en) 2010-05-25 2020-08-18 Miracor Medical Sa Catheter system and method for occluding a body vessel
US11337707B2 (en) 2010-05-25 2022-05-24 Miracor Medical Sa Treating heart tissue
US9326712B1 (en) 2010-06-02 2016-05-03 Masimo Corporation Opticoustic sensor
US8907782B2 (en) 2010-06-30 2014-12-09 Welch Allyn, Inc. Medical devices with proximity detection
US20120005624A1 (en) 2010-07-02 2012-01-05 Vesely Michael A User Interface Elements for Use within a Three Dimensional Scene
US8740792B1 (en) 2010-07-12 2014-06-03 Masimo Corporation Patient monitor capable of accounting for environmental conditions
US9408542B1 (en) 2010-07-22 2016-08-09 Masimo Corporation Non-invasive blood pressure measurement system
US9649054B2 (en) 2010-08-26 2017-05-16 Cercacor Laboratories, Inc. Blood pressure measurement method
US9111255B2 (en) 2010-08-31 2015-08-18 Nokia Technologies Oy Methods, apparatuses and computer program products for determining shared friends of individuals
US20130310422A1 (en) 2010-09-01 2013-11-21 The General Hospital Corporation Reversal of general anesthesia by administration of methylphenidate, amphetamine, modafinil, amantadine, and/or caffeine
US8455290B2 (en) 2010-09-04 2013-06-04 Masimo Semiconductor, Inc. Method of fabricating epitaxial structures
JP5710767B2 (ja) 2010-09-28 2015-04-30 マシモ コーポレイション オキシメータを含む意識深度モニタ
US9775545B2 (en) 2010-09-28 2017-10-03 Masimo Corporation Magnetic electrical connector for patient monitors
US20120165629A1 (en) 2010-09-30 2012-06-28 Sean Merritt Systems and methods of monitoring a patient through frequency-domain photo migration spectroscopy
US9211095B1 (en) 2010-10-13 2015-12-15 Masimo Corporation Physiological measurement logic engine
US8723677B1 (en) 2010-10-20 2014-05-13 Masimo Corporation Patient safety system with automatically adjusting bed
WO2012058227A2 (en) 2010-10-29 2012-05-03 Polymap Wireless Llc Multiuser health monitoring using biometric identification
US9529424B2 (en) 2010-11-05 2016-12-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Augmented reality with direct user interaction
US20120123231A1 (en) 2010-11-11 2012-05-17 O'reilly Michael Monitoring cardiac output and vessel fluid volume
US9015615B2 (en) 2010-11-16 2015-04-21 General Electric Company User interface for medical imaging system applications
US20120226117A1 (en) 2010-12-01 2012-09-06 Lamego Marcelo M Handheld processing device including medical applications for minimally and non invasive glucose measurements
US9262586B2 (en) 2010-12-20 2016-02-16 Roche Diabetes Care, Inc. Representation of large, variable size data sets on small displays
US9053583B1 (en) * 2010-12-22 2015-06-09 Koninklijke Philips N.V. System and method for providing intelligent parameter substitutions for clinical applications
US9595127B2 (en) 2010-12-22 2017-03-14 Zspace, Inc. Three-dimensional collaboration
US10856752B2 (en) 2010-12-28 2020-12-08 Sotera Wireless, Inc. Body-worn system for continuous, noninvasive measurement of cardiac output, stroke volume, cardiac power, and blood pressure
US20150099458A1 (en) 2011-01-14 2015-04-09 Covidien Lp Network-Capable Medical Device for Remote Monitoring Systems
US8903308B2 (en) 2011-01-14 2014-12-02 Covidien Lp System and method for patient identification in a remote monitoring system
US8694600B2 (en) 2011-03-01 2014-04-08 Covidien Lp Remote monitoring systems for monitoring medical devices via wireless communication networks
US20120209084A1 (en) 2011-01-21 2012-08-16 Masimo Corporation Respiratory event alert system
CN103348759B (zh) 2011-02-09 2017-08-25 皇家飞利浦有限公司 在无线网络中使用辅助信道实现快速且高功效的关联的系统和方法
US10332630B2 (en) 2011-02-13 2019-06-25 Masimo Corporation Medical characterization system
US9066666B2 (en) 2011-02-25 2015-06-30 Cercacor Laboratories, Inc. Patient monitor for monitoring microcirculation
RU2596875C2 (ru) 2011-03-01 2016-09-10 Конинклейке Филипс Н.В. Решение для выполнения требования использования спектра в помещении с помощью транзитного соединения для служб mban
EP2691935A1 (en) 2011-03-29 2014-02-05 Qualcomm Incorporated System for the rendering of shared digital interfaces relative to each user's point of view
US8830449B1 (en) 2011-04-18 2014-09-09 Cercacor Laboratories, Inc. Blood analysis system
EP2699161A1 (en) 2011-04-18 2014-02-26 Cercacor Laboratories, Inc. Pediatric monitor sensor steady game
US9095316B2 (en) 2011-04-20 2015-08-04 Masimo Corporation System for generating alarms based on alarm patterns
WO2012150534A1 (en) 2011-05-02 2012-11-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Mban channel use regulation scheme and adaptive channelization for ieee 802.15.4j standardization
JP6109155B2 (ja) 2011-05-06 2017-04-05 ザ ジェネラル ホスピタル コーポレイション 麻酔投与中の脳の状態を追跡するシステム及び方法
US9622692B2 (en) 2011-05-16 2017-04-18 Masimo Corporation Personal health device
US20120316932A1 (en) 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Wellness application for data-capable band
US9986919B2 (en) 2011-06-21 2018-06-05 Masimo Corporation Patient monitoring system
US9532722B2 (en) 2011-06-21 2017-01-03 Masimo Corporation Patient monitoring system
EP2724273A1 (en) 2011-06-22 2014-04-30 Koninklijke Philips N.V. Mapping of health data
US9245668B1 (en) 2011-06-29 2016-01-26 Cercacor Laboratories, Inc. Low noise cable providing communication between electronic sensor components and patient monitor
US9256711B2 (en) 2011-07-05 2016-02-09 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for providing health information to employees via augmented reality display
US11439329B2 (en) 2011-07-13 2022-09-13 Masimo Corporation Multiple measurement mode in a physiological sensor
US20130023775A1 (en) 2011-07-20 2013-01-24 Cercacor Laboratories, Inc. Magnetic Reusable Sensor
US9192351B1 (en) 2011-07-22 2015-11-24 Masimo Corporation Acoustic respiratory monitoring sensor with probe-off detection
US8755872B1 (en) 2011-07-28 2014-06-17 Masimo Corporation Patient monitoring system for indicating an abnormal condition
DE102011080260B4 (de) 2011-08-02 2021-07-15 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und Anordnung zur rechnergestützten Darstellung bzw. Auswertung von medizinischen Untersuchungsdaten
WO2013019991A1 (en) 2011-08-04 2013-02-07 Masimo Corporation Occlusive non-inflatable blood pressure device
US20130096405A1 (en) 2011-08-12 2013-04-18 Masimo Corporation Fingertip pulse oximeter
US9782077B2 (en) 2011-08-17 2017-10-10 Masimo Corporation Modulated physiological sensor
US9342610B2 (en) 2011-08-25 2016-05-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Portals: registered objects as virtualized, personalized displays
US9323325B2 (en) 2011-08-30 2016-04-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Enhancing an object of interest in a see-through, mixed reality display device
WO2013038359A1 (en) 2011-09-13 2013-03-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. Wireless lan connection handover by docking system and generic network device driver
US8452323B2 (en) 2011-09-22 2013-05-28 Qualcomm Incorporated Method and system for selecting a thermally optimal uplink for a portable computing device
EP2757951B1 (en) 2011-09-23 2016-11-09 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing and transmitting sensor data
US9943269B2 (en) 2011-10-13 2018-04-17 Masimo Corporation System for displaying medical monitoring data
US9808188B1 (en) 2011-10-13 2017-11-07 Masimo Corporation Robust fractional saturation determination
JP6104920B2 (ja) * 2011-10-13 2017-03-29 マシモ・コーポレイション 医療用監視ハブ
EP3603502B1 (en) 2011-10-13 2023-10-04 Masimo Corporation Physiological acoustic monitoring system
US9778079B1 (en) 2011-10-27 2017-10-03 Masimo Corporation Physiological monitor gauge panel
US9125630B2 (en) * 2011-10-28 2015-09-08 Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co. Ltd. Dynamically reconfiguring a user interface of a patient monitor responsive to an orientation input
EP2749103B1 (en) 2011-12-05 2019-02-20 Koninklijke Philips N.V. Electronic key convey solution for in-hospital medical body area network (mban) systems
US9229231B2 (en) 2011-12-07 2016-01-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Updating printed content with personalized virtual data
US20130149684A1 (en) 2011-12-09 2013-06-13 University Of Florida Research Foundation, Incorporated Physiological simulator toolkit and viewer
US9445759B1 (en) 2011-12-22 2016-09-20 Cercacor Laboratories, Inc. Blood glucose calibration system
US8177704B1 (en) 2011-12-22 2012-05-15 Miracor Medical Systems Gmbh System and method for treating heart tissue
US9392945B2 (en) 2012-01-04 2016-07-19 Masimo Corporation Automated CCHD screening and detection
US9267572B2 (en) 2012-02-08 2016-02-23 Masimo Corporation Cable tether system
US10307111B2 (en) 2012-02-09 2019-06-04 Masimo Corporation Patient position detection system
US9480435B2 (en) 2012-02-09 2016-11-01 Masimo Corporation Configurable patient monitoring system
US10149616B2 (en) 2012-02-09 2018-12-11 Masimo Corporation Wireless patient monitoring device
EP2845086B1 (en) 2012-03-25 2021-12-22 Masimo Corporation Physiological monitor touchscreen interface
US8874379B2 (en) 2012-04-05 2014-10-28 Welch Allyn, Inc. Central station integration of patient data
US9131881B2 (en) 2012-04-17 2015-09-15 Masimo Corporation Hypersaturation index
US9501613B1 (en) 2012-04-24 2016-11-22 Alarm.Com Incorporated Health and wellness management technology
US20130294969A1 (en) 2012-05-02 2013-11-07 Nellcor Puritan Bennett Llc Wireless, Reusable, Rechargeable Medical Sensors and System for Recharging and Disinfecting the Same
US20130296672A1 (en) 2012-05-02 2013-11-07 Masimo Corporation Noninvasive physiological sensor cover
US20130293530A1 (en) 2012-05-04 2013-11-07 Kathryn Stone Perez Product augmentation and advertising in see through displays
US20150186602A1 (en) 2012-05-18 2015-07-02 VGBio, Inc. System and Method for Priority-Based Management of Patient Health for a Patient Population
WO2013184965A1 (en) 2012-06-07 2013-12-12 Masimo Corporation Depth of consciousness monitor
ES2397768B1 (es) 2012-06-18 2014-01-21 Tecatel, S.L. Terminal multimedia con medida de parámetros vitales
US20130345921A1 (en) 2012-06-22 2013-12-26 Masimo Corporation Physiological monitoring of moving vehicle operators
US20140012509A1 (en) 2012-07-06 2014-01-09 Daniel Barber Methods and systems for synchronization and distribution of multiple physiological and performance measures
US9978165B2 (en) 2012-07-31 2018-05-22 Cerner Innovation, Inc. Dynamic presentation of waveform tracings in a central monitor perspective
US9697928B2 (en) 2012-08-01 2017-07-04 Masimo Corporation Automated assembly sensor cable
US9750031B2 (en) 2012-08-16 2017-08-29 Koninklijke Philips N.V. Coordinator switching method for medical body area networks
JP6302907B2 (ja) 2012-08-16 2018-03-28 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 患者中心のインテリジェントなモニタリングサービスを提供するため接続される患者モニタリングシステム及び方法
US10265028B2 (en) 2012-08-16 2019-04-23 Ginger.io, Inc. Method and system for modeling behavior and heart disease state
US10827961B1 (en) 2012-08-29 2020-11-10 Masimo Corporation Physiological measurement calibration
US20140081659A1 (en) 2012-09-17 2014-03-20 Depuy Orthopaedics, Inc. Systems and methods for surgical and interventional planning, support, post-operative follow-up, and functional recovery tracking
US9955937B2 (en) 2012-09-20 2018-05-01 Masimo Corporation Acoustic patient sensor coupler
US9749232B2 (en) 2012-09-20 2017-08-29 Masimo Corporation Intelligent medical network edge router
US9877650B2 (en) 2012-09-20 2018-01-30 Masimo Corporation Physiological monitor with mobile computing device connectivity
USD692145S1 (en) 2012-09-20 2013-10-22 Masimo Corporation Medical proximity detection token
WO2014051563A1 (en) 2012-09-26 2014-04-03 Draeger Medical Systems, Inc. Medical sensor cradle
US20190272029A1 (en) 2012-10-05 2019-09-05 Elwha Llc Correlating user reaction with at least an aspect associated with an augmentation of an augmented view
WO2014056093A1 (en) 2012-10-11 2014-04-17 Orboros, Inc. Method and system for visualizing complex data via a multi-agent query engine
US20140180160A1 (en) 2012-10-12 2014-06-26 Emery N. Brown System and method for monitoring and controlling a state of a patient during and after administration of anesthetic compound
US9717458B2 (en) 2012-10-20 2017-08-01 Masimo Corporation Magnetic-flap optical sensor
US9560996B2 (en) 2012-10-30 2017-02-07 Masimo Corporation Universal medical system
US9787568B2 (en) 2012-11-05 2017-10-10 Cercacor Laboratories, Inc. Physiological test credit method
US9865176B2 (en) 2012-12-07 2018-01-09 Koninklijke Philips N.V. Health monitoring system
US20140166076A1 (en) 2012-12-17 2014-06-19 Masimo Semiconductor, Inc Pool solar power generator
US9801541B2 (en) 2012-12-31 2017-10-31 Dexcom, Inc. Remote monitoring of analyte measurements
US9750461B1 (en) 2013-01-02 2017-09-05 Masimo Corporation Acoustic respiratory monitoring sensor with probe-off detection
US9724025B1 (en) 2013-01-16 2017-08-08 Masimo Corporation Active-pulse blood analysis system
US9770203B1 (en) 2013-01-19 2017-09-26 Bertec Corporation Force measurement system and a method of testing a subject
US10856796B1 (en) 2013-01-19 2020-12-08 Bertec Corporation Force measurement system
US20140222462A1 (en) 2013-02-07 2014-08-07 Ian Shakil System and Method for Augmenting Healthcare Provider Performance
US10133342B2 (en) 2013-02-14 2018-11-20 Qualcomm Incorporated Human-body-gesture-based region and volume selection for HMD
JP5696908B2 (ja) 2013-02-15 2015-04-08 コニカミノルタ株式会社 操作表示システム
US9026053B2 (en) 2013-02-17 2015-05-05 Fitbit, Inc. System and method for wireless device pairing
US9750442B2 (en) 2013-03-09 2017-09-05 Masimo Corporation Physiological status monitor
US10441181B1 (en) 2013-03-13 2019-10-15 Masimo Corporation Acoustic pulse and respiration monitoring system
US20150005600A1 (en) 2013-03-13 2015-01-01 Cercacor Laboratories, Inc. Finger-placement sensor tape
US9965946B2 (en) 2013-03-13 2018-05-08 Masimo Corporation Systems and methods for monitoring a patient health network
WO2014158820A1 (en) 2013-03-14 2014-10-02 Cercacor Laboratories, Inc. Patient monitor as a minimally invasive glucometer
US20140275871A1 (en) 2013-03-14 2014-09-18 Cercacor Laboratories, Inc. Wireless optical communication between noninvasive physiological sensors and patient monitors
US9936917B2 (en) 2013-03-14 2018-04-10 Masimo Laboratories, Inc. Patient monitor placement indicator
US10288881B2 (en) 2013-03-14 2019-05-14 Fresenius Medical Care Holdings, Inc. Wearable interface for remote monitoring and control of a medical device
US9986952B2 (en) 2013-03-14 2018-06-05 Masimo Corporation Heart sound simulator
WO2014159132A1 (en) 2013-03-14 2014-10-02 Cercacor Laboratories, Inc. Systems and methods for testing patient monitors
US9779517B2 (en) 2013-03-15 2017-10-03 Upskill, Inc. Method and system for representing and interacting with augmented reality content
US10456038B2 (en) 2013-03-15 2019-10-29 Cercacor Laboratories, Inc. Cloud-based physiological monitoring system
JP6160154B2 (ja) 2013-03-22 2017-07-12 セイコーエプソン株式会社 頭部装着型表示装置を利用した情報表示システム、頭部装着型表示装置を利用した情報表示方法、および、頭部装着型表示装置
US20150277699A1 (en) 2013-04-02 2015-10-01 Cherif Atia Algreatly Interaction method for optical head-mounted display
WO2014176356A1 (en) 2013-04-23 2014-10-30 The General Hospital Corporation System and method for monitoring anesthesia and sedation using measures of brain coherence and synchrony
US20140316218A1 (en) 2013-04-23 2014-10-23 Patrick L. Purdon Systems and methods for monitoring brain metabolism and activity using electroencephalogram and optical imaging
US20140323898A1 (en) 2013-04-24 2014-10-30 Patrick L. Purdon System and Method for Monitoring Level of Dexmedatomidine-Induced Sedation
WO2014176444A1 (en) 2013-04-24 2014-10-30 The General Hospital Corporation System and method for estimating high time-frequency resolution eeg spectrograms to monitor patient state
US20140323818A1 (en) 2013-04-25 2014-10-30 Melanie Axelgaard Wireless Physiological Monitoring Device
TW201447375A (zh) 2013-06-13 2014-12-16 Hsiu-Chi Yeh 擴增實境之頭戴式電子裝置及方法
US10139623B2 (en) 2013-06-18 2018-11-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Virtual object orientation and visualization
WO2014210527A1 (en) 2013-06-28 2014-12-31 The General Hospital Corporation System and method to infer brain state during burst suppression
US9891079B2 (en) 2013-07-17 2018-02-13 Masimo Corporation Pulser with double-bearing position encoder for non-invasive physiological monitoring
US10555678B2 (en) 2013-08-05 2020-02-11 Masimo Corporation Blood pressure monitor with valve-chamber assembly
KR20150026336A (ko) 2013-09-02 2015-03-11 엘지전자 주식회사 웨어러블 디바이스 및 그 컨텐트 출력 방법
KR102083596B1 (ko) 2013-09-05 2020-03-02 엘지전자 주식회사 디스플레이장치 및 디스플레이장치의 동작방법
WO2015038683A2 (en) 2013-09-12 2015-03-19 Cercacor Laboratories, Inc. Medical device management system
JP6586093B2 (ja) 2013-09-13 2019-10-02 ザ ジェネラル ホスピタル コーポレイション 全身麻酔および鎮静中の改良された脳監視のためのシステム
US9673957B2 (en) 2013-09-19 2017-06-06 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) System and method for providing interference characteristics for interference mitigation
US10095833B2 (en) 2013-09-22 2018-10-09 Ricoh Co., Ltd. Mobile information gateway for use by medical personnel
CN105578954B (zh) 2013-09-25 2019-03-29 迈恩德玛泽控股股份有限公司 生理参数测量和反馈系统
KR20150037254A (ko) 2013-09-30 2015-04-08 엘지전자 주식회사 착용형 디스플레이 디바이스 및 레이어 제어 방법
US10740979B2 (en) 2013-10-02 2020-08-11 Atheer, Inc. Method and apparatus for multiple mode interface
US11147518B1 (en) 2013-10-07 2021-10-19 Masimo Corporation Regional oximetry signal processor
US10828007B1 (en) 2013-10-11 2020-11-10 Masimo Corporation Acoustic sensor with attachment portion
JP6591406B2 (ja) * 2013-10-11 2019-10-16 マシモ・コーポレイション 医療監視データを表示するシステム
US10832818B2 (en) 2013-10-11 2020-11-10 Masimo Corporation Alarm notification system
WO2015064935A1 (en) 2013-10-28 2015-05-07 Lg Electronics Inc. Electronic device and control method thereof
US9443059B2 (en) 2013-10-29 2016-09-13 General Electric Company System and method of evaluating an association between a wireless sensor and a monitored patient
KR102343578B1 (ko) 2013-11-05 2021-12-28 소니그룹주식회사 정보 처리 장치, 정보 처리 방법 및 프로그램
US9629570B2 (en) 2013-11-21 2017-04-25 Biosense Webster (Israel) Ltd. Tracking of catheter from insertion point to heart using impedance measurements
US10466858B2 (en) 2013-12-01 2019-11-05 Upskill, Inc. Systems and methods for interacting with a virtual menu
US9855049B2 (en) 2013-12-11 2018-01-02 Miracor Medical Systems Gmbh System and method for treating heart tissue
US10279247B2 (en) 2013-12-13 2019-05-07 Masimo Corporation Avatar-incentive healthcare therapy
US9836122B2 (en) 2014-01-21 2017-12-05 Osterhout Group, Inc. Eye glint imaging in see-through computer display systems
US11259745B2 (en) 2014-01-28 2022-03-01 Masimo Corporation Autonomous drug delivery system
US10086138B1 (en) 2014-01-28 2018-10-02 Masimo Corporation Autonomous drug delivery system
US9552060B2 (en) 2014-01-28 2017-01-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Radial selection by vestibulo-ocular reflex fixation
US20160335403A1 (en) 2014-01-30 2016-11-17 Koninklijke Philips N.V. A context sensitive medical data entry system
US10532174B2 (en) 2014-02-21 2020-01-14 Masimo Corporation Assistive capnography device
WO2015123759A1 (en) 2014-02-21 2015-08-27 Trispera Dental Inc. Augmented reality dental design method and system
WO2015139005A1 (en) 2014-03-14 2015-09-17 Sony Computer Entertainment Inc. Methods and systems tracking head mounted display (hmd) and calibrations for hmd headband adjustments
EP3123770B1 (en) 2014-03-25 2018-05-16 Koninklijke Philips N.V. Multi-channel communication scheme for medical body area network (mban) to meet duty cycle regulation
WO2015157298A1 (en) 2014-04-07 2015-10-15 Cubic Corporation Intuitive visual assessment of device operational health
US20150301597A1 (en) 2014-04-16 2015-10-22 2020 Ip, Llc Calculation of an analytical trail in behavioral research
US20150356263A1 (en) 2014-06-09 2015-12-10 Samir Chatterjee Intelligent Health Home Monitoring System Supporting Congestive Heart Failure Self-Care
US9924897B1 (en) 2014-06-12 2018-03-27 Masimo Corporation Heated reprocessing of physiological sensors
US10123729B2 (en) 2014-06-13 2018-11-13 Nanthealth, Inc. Alarm fatigue management systems and methods
US10231670B2 (en) 2014-06-19 2019-03-19 Masimo Corporation Proximity sensor in pulse oximeter
US9633431B2 (en) 2014-07-02 2017-04-25 Covidien Lp Fluoroscopic pose estimation
CA2955194A1 (en) 2014-07-15 2016-01-21 T6 Health Systems Llc Healthcare information analysis and graphical display presentation system
US9858720B2 (en) 2014-07-25 2018-01-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Three-dimensional mixed-reality viewport
CN114469106A (zh) 2014-07-30 2022-05-13 生命信号公司 Ecg贴片及其使用方法
ES2921199T3 (es) 2014-08-01 2022-08-19 Becton Dickinson Co Dispositivo de inyección con monitorización continua de glucosa
US10111591B2 (en) 2014-08-26 2018-10-30 Nanthealth, Inc. Real-time monitoring systems and methods in a healthcare environment
US10231657B2 (en) 2014-09-04 2019-03-19 Masimo Corporation Total hemoglobin screening sensor
US10383520B2 (en) 2014-09-18 2019-08-20 Masimo Semiconductor, Inc. Enhanced visible near-infrared photodiode and non-invasive physiological sensor
US10129506B2 (en) 2014-09-25 2018-11-13 Steve H. McNelley Advanced transparent projection communication terminals
US10841535B2 (en) 2014-09-25 2020-11-17 Steve H. McNelley Configured transparent communication terminals
US9700218B2 (en) 2014-09-29 2017-07-11 Covidien Lp Systems and methods for reducing nuisance alarms in medical devices
JP6214828B1 (ja) 2014-10-06 2017-10-18 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. ドッキング・システム
US10154815B2 (en) 2014-10-07 2018-12-18 Masimo Corporation Modular physiological sensors
US11488086B2 (en) 2014-10-13 2022-11-01 ServiceSource International, Inc. User interface and underlying data analytics for customer success management
JP2016082462A (ja) 2014-10-20 2016-05-16 セイコーエプソン株式会社 頭部装着型表示装置およびその制御方法、並びにコンピュータープログラム
US9746913B2 (en) 2014-10-31 2017-08-29 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Secured mobile maintenance and operator system including wearable augmented reality interface, voice command interface, and visual recognition systems and related methods
WO2016071244A2 (en) 2014-11-06 2016-05-12 Koninklijke Philips N.V. Method and system of communication for use in hospitals
KR102232812B1 (ko) 2014-11-19 2021-03-26 나이키 이노베이트 씨.브이. 제거가능한 모듈을 갖는 운동 밴드
JP2016110319A (ja) 2014-12-04 2016-06-20 ソニー株式会社 表示制御装置、表示制御方法およびプログラム
EP3234731B1 (en) 2014-12-16 2020-07-01 Somatix Inc. Methods and systems for monitoring and influencing gesture-based behaviors
MX2017007736A (es) 2014-12-17 2017-09-05 Koninklijke Philips Nv Concentrador de cuidado de la salud movil.
US10881314B2 (en) 2014-12-30 2021-01-05 General Electric Company Common display unit for a plurality of cableless medical sensors
US10154239B2 (en) 2014-12-30 2018-12-11 Onpoint Medical, Inc. Image-guided surgery with surface reconstruction and augmented reality visualization
CA2974374C (en) 2015-01-23 2024-01-09 Masimo Sweden Ab Nasal/oral cannula system and manufacturing
US10013808B2 (en) 2015-02-03 2018-07-03 Globus Medical, Inc. Surgeon head-mounted display apparatuses
US20160228640A1 (en) 2015-02-05 2016-08-11 Mc10, Inc. Method and system for interacting with an environment
JP6817213B2 (ja) 2015-02-06 2021-01-20 マシモ・コーポレイション フレックス回路生理学的センサを効率的に製造する方法
US10568553B2 (en) 2015-02-06 2020-02-25 Masimo Corporation Soft boot pulse oximetry sensor
EP3254339A1 (en) 2015-02-06 2017-12-13 Masimo Corporation Connector assembly with pogo pins for use with medical sensors
USD755392S1 (en) 2015-02-06 2016-05-03 Masimo Corporation Pulse oximetry sensor
JP6336930B2 (ja) 2015-02-16 2018-06-06 富士フイルム株式会社 仮想オブジェクト表示装置、方法、プログラムおよびシステム
JP7055586B2 (ja) * 2015-02-27 2022-04-18 フクダ電子株式会社 生体情報モニター
CN105988219B (zh) 2015-03-17 2020-11-10 精工爱普生株式会社 头部佩戴型显示装置以及头部佩戴型显示装置的控制方法
WO2016154256A1 (en) 2015-03-25 2016-09-29 Quanttus, Inc. Contact-less blood pressure measurement
US10835449B2 (en) * 2015-03-30 2020-11-17 Zoll Medical Corporation Modular components for medical devices
JP6622478B2 (ja) 2015-03-31 2019-12-18 日本光電工業株式会社 医療機器、及び医療システム
US20160287207A1 (en) 2015-04-02 2016-10-06 Yan Xue Smart medical examination and communication apparatus
WO2016162789A2 (en) 2015-04-07 2016-10-13 King Abdullah University Of Science And Technology Method, apparatus, and system for utilizing augmented reality to improve surgery
US9999375B2 (en) 2015-04-09 2018-06-19 Stryker Corporation Location detection systems and methods
US10175492B2 (en) 2015-04-24 2019-01-08 Eon Reality, Inc. Systems and methods for transition between augmented reality and virtual reality
GB2537687A (en) 2015-04-24 2016-10-26 Gen Electric System and method for monitoring patient physiological data and a wireless patient monitoring device
GB2537688B (en) 2015-04-24 2019-11-06 Gen Electric System and method for monitoring patient physiological data
US20160314624A1 (en) 2015-04-24 2016-10-27 Eon Reality, Inc. Systems and methods for transition between augmented reality and virtual reality
US10524738B2 (en) 2015-05-04 2020-01-07 Cercacor Laboratories, Inc. Noninvasive sensor system with visual infographic display
EP3091459B1 (en) 2015-05-07 2020-06-24 Sorin CRM SAS Systems and methods for wireless communication with implantable and body-worn devices
WO2016181387A1 (en) 2015-05-10 2016-11-17 Abraham Berger Neuroprotection apparatus
US9589390B2 (en) 2015-05-13 2017-03-07 The Boeing Company Wire harness assembly
JP6723798B2 (ja) 2015-05-20 2020-07-15 キヤノン株式会社 情報処理装置、方法、プログラム
US11653862B2 (en) 2015-05-22 2023-05-23 Cercacor Laboratories, Inc. Non-invasive optical physiological differential pathlength sensor
WO2016191590A1 (en) 2015-05-28 2016-12-01 Nike, Inc. Athletic activity monitoring device with energy capture
JP6585929B2 (ja) 2015-06-02 2019-10-02 キヤノン株式会社 システム、システムの制御方法
US10417326B2 (en) * 2015-06-11 2019-09-17 Fujifilm Medical Systems U.S.A., Inc. Methods and apparatus for obtaining a snapshot of a medical imaging display
US9898865B2 (en) 2015-06-22 2018-02-20 Microsoft Technology Licensing, Llc System and method for spawning drawing surfaces
CN107708555B (zh) 2015-06-26 2020-10-27 日本电气方案创新株式会社 测量装置和测量方法
US10095649B2 (en) 2015-07-01 2018-10-09 Covidien Lp Medical device connectivity interface system and method
US10448871B2 (en) 2015-07-02 2019-10-22 Masimo Corporation Advanced pulse oximetry sensor
JP6693060B2 (ja) 2015-07-06 2020-05-13 セイコーエプソン株式会社 表示システム、表示装置、表示装置の制御方法、及び、プログラム
US20170024748A1 (en) 2015-07-22 2017-01-26 Patient Doctor Technologies, Inc. Guided discussion platform for multiple parties
US20170024771A1 (en) 2015-07-24 2017-01-26 Johnson & Johnson Vision Care, Inc. Title of Invention: BIOMEDICAL DEVICES FOR BIOMETRIC BASED INFORMATION COMMUNICATION
CN108135503A (zh) 2015-08-11 2018-06-08 迈心诺公司 包括响应于被身体组织衰减的光的标记的医疗监视分析和重放
US10290147B2 (en) 2015-08-11 2019-05-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Using perspective to visualize data
EP3342326B1 (en) 2015-08-28 2022-01-19 FUJIFILM Corporation Instrument operation device, instrument operation method, and electronic instrument system
KR102612874B1 (ko) 2015-08-31 2023-12-12 마시모 코오퍼레이션 무선 환자 모니터링 시스템들 및 방법들
DE102015216917A1 (de) 2015-09-03 2017-03-09 Siemens Healthcare Gmbh System zur Darstellung einer erweiterten Realität über eine Bedienperson
US11504066B1 (en) 2015-09-04 2022-11-22 Cercacor Laboratories, Inc. Low-noise sensor system
JP6598617B2 (ja) 2015-09-17 2019-10-30 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
US20170140101A1 (en) 2015-09-19 2017-05-18 Kyle L. Anderson Portable health record system and method
US20190066538A1 (en) 2015-09-28 2019-02-28 Koninklijke Philips N.V. Portable medical apparatus for individualized treatment guidance based on an online storage profile with body measurements and method
US20170092002A1 (en) 2015-09-30 2017-03-30 Daqri, Llc User interface for augmented reality system
WO2017066373A1 (en) 2015-10-14 2017-04-20 Surgical Theater LLC Augmented reality surgical navigation
US10304569B2 (en) 2015-12-03 2019-05-28 Heartflow, Inc. Systems and methods for associating medical images with a patient
US10395769B2 (en) 2015-12-16 2019-08-27 Hill-Rom Services, Inc. Patient care devices with local indication of correspondence and power line interconnectivity
US9770171B2 (en) 2015-12-17 2017-09-26 General Electric Company Systems and methods for transfer of on-body medical devices between networks
US11679579B2 (en) 2015-12-17 2023-06-20 Masimo Corporation Varnish-coated release liner
US10052170B2 (en) 2015-12-18 2018-08-21 MediLux Capitol Holdings, S.A.R.L. Mixed reality imaging system, apparatus and surgical suite
US11357453B2 (en) 2015-12-18 2022-06-14 Baxter International Inc. Neck-worn physiological monitor
AU2015275252A1 (en) 2015-12-22 2017-07-06 Canon Kabushiki Kaisha Systems and method to modify display of augmented reality content
DE102015226669B4 (de) 2015-12-23 2022-07-28 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und System zum Ausgeben einer Erweiterte-Realität-Information
CA3002096C (en) 2015-12-28 2023-08-01 Dexcom, Inc. Systems and methods for remote and host monitoring communications
US10614288B2 (en) 2015-12-31 2020-04-07 Cerner Innovation, Inc. Methods and systems for detecting stroke symptoms
US10127706B2 (en) 2016-01-12 2018-11-13 Esight Corp. Language element vision augmentation methods and devices
JP6688088B2 (ja) 2016-01-19 2020-04-28 キヤノン株式会社 情報処理装置およびその制御方法
WO2017126036A1 (ja) 2016-01-19 2017-07-27 オリンパス株式会社 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
US20170211285A1 (en) 2016-01-22 2017-07-27 Hayward Industries, Inc. Systems and Methods for Providing Network Connectivity and Remote Monitoring, Optimization, and Control of Pool/Spa Equipment
US20170215388A1 (en) 2016-01-31 2017-08-03 Mathieu Delecroix System and method for monitoring and analyzing animal physiological and performance signals
US10471159B1 (en) 2016-02-12 2019-11-12 Masimo Corporation Diagnosis, removal, or mechanical damaging of tumor using plasmonic nanobubbles
WO2017139509A1 (en) 2016-02-12 2017-08-17 Purdue Research Foundation Manipulating 3d virtual objects using hand-held controllers
US10148776B2 (en) 2016-02-18 2018-12-04 Adobe Systems Incorporated Clickstream visual analytics based on maximal sequential patterns
US10080530B2 (en) 2016-02-19 2018-09-25 Fitbit, Inc. Periodic inactivity alerts and achievement messages
US10993662B2 (en) 2016-03-04 2021-05-04 Masimo Corporation Nose sensor
US10537285B2 (en) 2016-03-04 2020-01-21 Masimo Corporation Nose sensor
US20170251974A1 (en) 2016-03-04 2017-09-07 Masimo Corporation Nose sensor
JP6256497B2 (ja) 2016-03-04 2018-01-10 日本電気株式会社 情報処理システム、情報処理装置、制御方法、及びプログラム
CA3016346A1 (en) 2016-03-21 2017-09-28 Washington University Virtual reality or augmented reality visualization of 3d medical images
US10599670B2 (en) 2016-04-13 2020-03-24 Hartford Fire Insurance Company Performance estimation system utilizing a data analytics predictive model
US10191615B2 (en) 2016-04-28 2019-01-29 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for image-based navigation
US11191484B2 (en) 2016-04-29 2021-12-07 Masimo Corporation Optical sensor tape
US10463253B2 (en) 2016-05-13 2019-11-05 General Electric Company Interface for two-part wearable patient monitoring device
US9757020B1 (en) 2016-05-26 2017-09-12 Dental Smartmirror, Inc. Using an intraoral mirror with an integrated camera to record dental impressions, and applicants thereof
US10534954B2 (en) 2016-06-03 2020-01-14 Magic Leap, Inc. Augmented reality identity verification
US9998606B2 (en) 2016-06-10 2018-06-12 Glen A. Norris Methods and apparatus to assist listeners in distinguishing between electronically generated binaural sound and physical environment sound
JP6801263B2 (ja) 2016-06-30 2020-12-16 富士通株式会社 表示制御プログラム、表示制御方法および表示制御装置
US10758184B2 (en) 2016-06-30 2020-09-01 Washington State University Self-operable, non-invasive, non-contact bio-signal monitoring
WO2018009612A1 (en) 2016-07-06 2018-01-11 Patient Doctor Technologies, Inc. Secure and zero knowledge data sharing for cloud applications
US10617302B2 (en) 2016-07-07 2020-04-14 Masimo Corporation Wearable pulse oximeter and respiration monitor
CN109478091A (zh) 2016-07-12 2019-03-15 富士胶片株式会社 图像显示系统、以及头戴式显示器的控制装置及其工作方法和工作程序
EP3489943A4 (en) 2016-07-19 2019-07-24 FUJIFILM Corporation PICTURE DISPLAY SYSTEM, CONTROL DEVICE FOR HEAD-MOUNTED DISPLAY AND METHOD AND PROGRAM FOR ACTUATING THEREOF
WO2018017990A1 (en) 2016-07-21 2018-01-25 Google Llc Editing cuts in virtual reality
US20180025116A1 (en) 2016-07-22 2018-01-25 Arizona Board Of Regents On Behalf Of University Of Arizona Clinical Event Management and Communication System
WO2018032083A1 (en) 2016-08-17 2018-02-22 Synaptive Medical (Barbados) Inc. Methods and systems for registration of virtual space with real space in an augmented reality system
US20180059812A1 (en) 2016-08-22 2018-03-01 Colopl, Inc. Method for providing virtual space, method for providing virtual experience, program and recording medium therefor
US10325407B2 (en) 2016-09-15 2019-06-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Attribute detection tools for mixed reality
US20180082480A1 (en) 2016-09-16 2018-03-22 John R. White Augmented reality surgical technique guidance
US11839433B2 (en) 2016-09-22 2023-12-12 Medtronic Navigation, Inc. System for guided procedures
US10429191B2 (en) 2016-09-22 2019-10-01 Amadeus S.A.S. Systems and methods for improved data integration in augmented reality architectures
US10168798B2 (en) 2016-09-29 2019-01-01 Tower Spring Global Limited Head mounted display
WO2018060304A1 (en) 2016-09-30 2018-04-05 Koninklijke Philips N.V. Anatomical model for position planning and tool guidance of a medical tool
KR101865701B1 (ko) 2016-10-06 2018-06-11 주식회사 메가젠임플란트 모바일 연동 임플란트 진단 시스템
WO2018071715A1 (en) 2016-10-13 2018-04-19 Masimo Corporation Systems and methods for patient fall detection
US10212157B2 (en) 2016-11-16 2019-02-19 Bank Of America Corporation Facilitating digital data transfers using augmented reality display devices
US11076932B2 (en) 2016-11-30 2021-08-03 General Electric Company Wireless sensor and monitored patient association system and method
GB2557199B (en) 2016-11-30 2020-11-04 Lidco Group Plc Haemodynamic monitor with improved filtering
US11504058B1 (en) 2016-12-02 2022-11-22 Masimo Corporation Multi-site noninvasive measurement of a physiological parameter
US10055028B2 (en) 2016-12-05 2018-08-21 Google Llc End of session detection in an augmented and/or virtual reality environment
US11024091B2 (en) 2016-12-21 2021-06-01 Pcms Holdings, Inc. System and method for placement of augmented reality information for users based on their activity
WO2018119239A1 (en) 2016-12-22 2018-06-28 Cercacor Laboratories, Inc Methods and devices for detecting intensity of light with translucent detector
US11507216B2 (en) 2016-12-23 2022-11-22 Realwear, Inc. Customizing user interfaces of binary applications
US10936872B2 (en) 2016-12-23 2021-03-02 Realwear, Inc. Hands-free contextually aware object interaction for wearable display
US10564720B2 (en) 2016-12-31 2020-02-18 Daqri, Llc User input validation and verification for augmented and mixed reality experiences
US10228773B2 (en) 2017-01-02 2019-03-12 Merge Labs, Inc. Three-dimensional augmented reality object user interface functions
US10354129B2 (en) 2017-01-03 2019-07-16 Intel Corporation Hand gesture recognition for virtual reality and augmented reality devices
US10332292B1 (en) 2017-01-17 2019-06-25 Zoox, Inc. Vision augmentation for supplementing a person's view
US10721785B2 (en) 2017-01-18 2020-07-21 Masimo Corporation Patient-worn wireless physiological sensor with pairing functionality
WO2018140415A1 (en) 2017-01-24 2018-08-02 Tietronix Software, Inc. System and method for three-dimensional augmented reality guidance for use of medical equipment
US20210295048A1 (en) 2017-01-24 2021-09-23 Tienovix, Llc System and method for augmented reality guidance for use of equipment systems
US20210327304A1 (en) 2017-01-24 2021-10-21 Tienovix, Llc System and method for augmented reality guidance for use of equpment systems
JP6762242B2 (ja) 2017-01-30 2020-09-30 ジーコム コーポレイションGecom Corporation 車両用ドアラッチ装置
US11842030B2 (en) 2017-01-31 2023-12-12 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for image-based navigation
US20180235478A1 (en) 2017-02-18 2018-08-23 VVV IP Holdings Limited Multi-Vital Sign Detector in an Electronic Medical Records System
US20180261329A1 (en) 2017-02-21 2018-09-13 Segterra, Inc. Personalized Health-Information Based on Genetic Data
US10010379B1 (en) 2017-02-21 2018-07-03 Novarad Corporation Augmented reality viewing and tagging for medical procedures
US10969583B2 (en) 2017-02-24 2021-04-06 Zoll Medical Corporation Augmented reality information system for use with a medical device
US11086609B2 (en) 2017-02-24 2021-08-10 Masimo Corporation Medical monitoring hub
EP3585254B1 (en) 2017-02-24 2024-03-20 Masimo Corporation Medical device cable and method of sharing data between connected medical devices
WO2018156648A1 (en) 2017-02-24 2018-08-30 Masimo Corporation Managing dynamic licenses for physiological parameters in a patient monitoring environment
WO2018156809A1 (en) 2017-02-24 2018-08-30 Masimo Corporation Augmented reality system for displaying patient data
US10327713B2 (en) 2017-02-24 2019-06-25 Masimo Corporation Modular multi-parameter patient monitoring device
US11250947B2 (en) 2017-02-24 2022-02-15 General Electric Company Providing auxiliary information regarding healthcare procedure and system performance using augmented reality
US10388120B2 (en) 2017-02-24 2019-08-20 Masimo Corporation Localized projection of audible noises in medical settings
US11214384B2 (en) 2017-03-06 2022-01-04 Textron Innovations, Inc. Hexagonal floor and ceiling system for a vehicle
US20180250510A1 (en) 2017-03-06 2018-09-06 Ziv Healthcare Ltd. Monitoring and stimulation module
US11185262B2 (en) 2017-03-10 2021-11-30 Masimo Corporation Pneumonia screener
JP6655036B2 (ja) 2017-03-15 2020-02-26 株式会社Subaru 車両の表示システム及び車両の表示システムの制御方法
US20180275837A1 (en) 2017-03-23 2018-09-27 RideOn Ltd. Graphical user interface (gui) controls
US9892564B1 (en) 2017-03-30 2018-02-13 Novarad Corporation Augmenting real-time views of a patient with three-dimensional data
US20180279947A1 (en) 2017-03-30 2018-10-04 Sunil Kumar Ummat Wearable device with integrated sensors
US10438415B2 (en) 2017-04-07 2019-10-08 Unveil, LLC Systems and methods for mixed reality medical training
WO2018194992A1 (en) 2017-04-18 2018-10-25 Masimo Corporation Nose sensor
US20180315490A1 (en) 2017-04-26 2018-11-01 The Live Network, Inc. Method for assessing response validity when using dichotomous items with high granularity
US10918281B2 (en) 2017-04-26 2021-02-16 Masimo Corporation Medical monitoring device having multiple configurations
USD822215S1 (en) 2017-04-26 2018-07-03 Masimo Corporation Medical monitoring device
JP7278220B2 (ja) 2017-04-28 2023-05-19 マシモ・コーポレイション スポットチェック測定システム
USD835283S1 (en) 2017-04-28 2018-12-04 Masimo Corporation Medical monitoring device
USD835282S1 (en) 2017-04-28 2018-12-04 Masimo Corporation Medical monitoring device
USD835285S1 (en) 2017-04-28 2018-12-04 Masimo Corporation Medical monitoring device
USD835284S1 (en) 2017-04-28 2018-12-04 Masimo Corporation Medical monitoring device
USD822216S1 (en) 2017-04-28 2018-07-03 Masimo Corporation Medical monitoring device
WO2018208616A1 (en) 2017-05-08 2018-11-15 Masimo Corporation System for pairing a medical system to a network controller by use of a dongle
USD833624S1 (en) 2017-05-09 2018-11-13 Masimo Corporation Medical device
US10543425B2 (en) 2017-05-16 2020-01-28 Sony Interactive Entertainment America Llc Systems and methods for detecting and displaying a boundary associated with player movement
US10304251B2 (en) 2017-06-15 2019-05-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Virtually representing spaces and objects while maintaining physical properties
US20190005724A1 (en) 2017-06-30 2019-01-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Presenting augmented reality display data in physical presentation environments
US11026604B2 (en) 2017-07-13 2021-06-08 Cercacor Laboratories, Inc. Medical monitoring device for harmonizing physiological measurements
US20190033989A1 (en) 2017-07-31 2019-01-31 Google Inc. Virtual reality environment boundaries using depth sensors
US10803663B2 (en) 2017-08-02 2020-10-13 Google Llc Depth sensor aided estimation of virtual reality environment boundaries
USD890708S1 (en) 2017-08-15 2020-07-21 Masimo Corporation Connector
USD864120S1 (en) 2017-08-15 2019-10-22 Masimo Corporation Connector
EP3445048A1 (en) 2017-08-15 2019-02-20 Holo Surgical Inc. A graphical user interface for a surgical navigation system for providing an augmented reality image during operation
KR102611362B1 (ko) 2017-08-15 2023-12-08 마시모 코오퍼레이션 비침습적 환자 모니터의 내수 커넥터
USD880477S1 (en) 2017-08-15 2020-04-07 Masimo Corporation Connector
USD906970S1 (en) 2017-08-15 2021-01-05 Masimo Corporation Connector
WO2019040493A1 (en) 2017-08-21 2019-02-28 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York SYSTEMS AND METHODS FOR AUGMENTED REALITY GUIDANCE
US11682472B2 (en) 2017-08-25 2023-06-20 Xiang-qun XIE Augmented and virtual mixed reality methods and systems for pharmaceutical and medical research, development, and education
US20200187901A1 (en) 2017-08-31 2020-06-18 The Regents Of The University Of California Enhanced ultrasound systems and methods
US10861236B2 (en) 2017-09-08 2020-12-08 Surgical Theater, Inc. Dual mode augmented reality surgical system and method
DE102017216051A1 (de) 2017-09-12 2019-03-14 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Betrieb einer Magnetresonanzanlage, Datenträger, Computerprogrammprodukt sowie Magnetresonanzanlage
US20190087832A1 (en) 2017-09-15 2019-03-21 Pearson Education, Inc. Digital credential field data mapping
EP4039177A1 (en) 2017-10-19 2022-08-10 Masimo Corporation Display arrangement for medical monitoring system
US11314399B2 (en) 2017-10-21 2022-04-26 Eyecam, Inc. Adaptive graphic user interfacing system
JP7282085B2 (ja) 2017-10-31 2023-05-26 マシモ・コーポレイション 酸素状態指標を表示するためのシステム
USD925597S1 (en) 2017-10-31 2021-07-20 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
US10430019B2 (en) 2017-11-08 2019-10-01 Disney Enterprises, Inc. Cylindrical interface for augmented reality / virtual reality devices
US10413363B2 (en) 2017-12-15 2019-09-17 Medtronic, Inc. Augmented reality solution to optimize the directional approach and therapy delivery of interventional cardiology tools
US10438064B2 (en) 2018-01-02 2019-10-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Live pictures in mixed reality
US11766198B2 (en) 2018-02-02 2023-09-26 Cercacor Laboratories, Inc. Limb-worn patient monitoring device
US11024084B2 (en) 2018-02-08 2021-06-01 Varian Medical Systems International Ag Systems and methods for providing medical information and for performing a medically-related process using augmented reality technology
US10825251B2 (en) 2018-02-08 2020-11-03 Varian Medical Systems International Ag Systems and methods for providing medical information and for performing a medically-related process using augmented reality technology
US11003410B2 (en) 2018-02-13 2021-05-11 SentiAR, Inc. Augmented reality display sharing
US20190254753A1 (en) 2018-02-19 2019-08-22 Globus Medical, Inc. Augmented reality navigation systems for use with robotic surgical systems and methods of their use
US10403047B1 (en) 2018-03-01 2019-09-03 Dell Products L.P. Information handling system augmented reality through a virtual object anchor
EP3782165A1 (en) 2018-04-19 2021-02-24 Masimo Corporation Mobile patient alarm display
US10318811B1 (en) 2018-04-22 2019-06-11 Bubbler International Llc Methods and systems for detecting objects by non-visible radio frequencies and displaying associated augmented reality effects
WO2019209915A1 (en) 2018-04-24 2019-10-31 Cercacor Laboratories, Inc. Easy insert finger sensor for transmission based spectroscopy sensor
US20190333274A1 (en) 2018-04-27 2019-10-31 International Business Machines Corporation Augmented Reality Presentation Associated with a Patient's Medical Condition and/or Treatment
US20190341149A1 (en) 2018-05-07 2019-11-07 Medtronic Minimed, Inc. Augmented reality guidance for medical devices
US10825563B2 (en) 2018-05-14 2020-11-03 Novarad Corporation Aligning image data of a patient with actual views of the patient using an optical code affixed to the patient
JP6917340B2 (ja) 2018-05-17 2021-08-11 グリー株式会社 データ処理プログラム、データ処理方法、および、データ処理装置
US20210161465A1 (en) 2018-06-06 2021-06-03 Masimo Corporation Kit for opioid overdose monitoring
CN112512406A (zh) 2018-06-06 2021-03-16 梅西莫股份有限公司 阿片类药物过量监测
US20220296161A1 (en) 2018-06-06 2022-09-22 Masimo Corporation Time-based critical opioid blood oxygen monitoring
EP3810009A1 (en) 2018-06-19 2021-04-28 Tornier, Inc. Visualization of intraoperatively modified surgical plans
AU2019294617A1 (en) 2018-06-27 2021-02-18 SentiAR, Inc. Gaze based interface for augmented reality environment
US11527044B2 (en) 2018-06-27 2022-12-13 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for augmented reality
US10779098B2 (en) 2018-07-10 2020-09-15 Masimo Corporation Patient monitor alarm speaker analyzer
US10803761B2 (en) 2018-08-13 2020-10-13 University Of Central Florida Research Foundation, Inc. Multisensory wound simulation
US11872156B2 (en) 2018-08-22 2024-01-16 Masimo Corporation Core body temperature measurement
USD887549S1 (en) 2018-09-10 2020-06-16 Masino Corporation Cap for a flow alarm device
USD887548S1 (en) 2018-09-10 2020-06-16 Masimo Corporation Flow alarm device housing
US20200111552A1 (en) 2018-10-08 2020-04-09 Masimo Corporation Patient database analytics
US11389093B2 (en) 2018-10-11 2022-07-19 Masimo Corporation Low noise oximetry cable
USD917564S1 (en) 2018-10-11 2021-04-27 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
JP7128960B2 (ja) 2018-10-11 2022-08-31 マシモ・コーポレイション 鉛直方向戻り止めを備えた患者コネクタ組立体
USD998630S1 (en) 2018-10-11 2023-09-12 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD917550S1 (en) 2018-10-11 2021-04-27 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD998631S1 (en) 2018-10-11 2023-09-12 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD916135S1 (en) 2018-10-11 2021-04-13 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
US11406286B2 (en) 2018-10-11 2022-08-09 Masimo Corporation Patient monitoring device with improved user interface
US11464410B2 (en) 2018-10-12 2022-10-11 Masimo Corporation Medical systems and methods
MX2021004064A (es) 2018-10-12 2021-06-23 Masimo Corp Sistema para la transmision de datos de sensores utilizando protocolo de comunicacion dual.
USD957648S1 (en) 2018-10-12 2022-07-12 Masimo Corporation Dongle
USD897098S1 (en) 2018-10-12 2020-09-29 Masimo Corporation Card holder set
US20200113520A1 (en) 2018-10-16 2020-04-16 Masimo Corporation Stretch band with indicators or limiters
US20200125322A1 (en) 2018-10-22 2020-04-23 Navitaire Llc Systems and methods for customization of augmented reality user interface
US10898151B2 (en) 2018-10-31 2021-01-26 Medtronic Inc. Real-time rendering and referencing for medical procedures
US12004869B2 (en) 2018-11-05 2024-06-11 Masimo Corporation System to monitor and manage patient hydration via plethysmograph variablity index in response to the passive leg raising
US11986289B2 (en) 2018-11-27 2024-05-21 Willow Laboratories, Inc. Assembly for medical monitoring device with multiple physiological sensors
US20200175609A1 (en) 2018-11-30 2020-06-04 International Business Machines Corporation Augmented reality badges
US20200253474A1 (en) 2018-12-18 2020-08-13 Masimo Corporation Modular wireless physiological parameter system
US11684296B2 (en) 2018-12-21 2023-06-27 Cercacor Laboratories, Inc. Noninvasive physiological sensor
WO2020163640A1 (en) 2019-02-07 2020-08-13 Masimo Corporation Combining multiple qeeg features to estimate drug-independent sedation level using machine learning
US20200275841A1 (en) 2019-02-26 2020-09-03 Masimo Corporation Non-contact core body temperature measurement systems and methods
US20200288983A1 (en) 2019-02-26 2020-09-17 Masimo Corporation Respiratory core body temperature measurement systems and methods
US11599238B2 (en) 2019-04-02 2023-03-07 Vyaire Medical, Inc. System and method for generating a virtual reality interface for displaying patient health data
CA3130160A1 (en) 2019-04-04 2020-10-08 Centerline Biomedical, Inc. Registration of spatial tracking system with augmented reality display
US11176669B2 (en) 2019-04-14 2021-11-16 Holovisions LLC System for remote medical imaging using two conventional smart mobile devices and/or augmented reality (AR)
BR112021020780A2 (pt) 2019-04-17 2021-12-14 Masimo Corp Dispositivo de eletrocardiograma (ecg), dispositivo de monitoramento de pressão sanguínea, monitor de pressão sanguínea, manguito de pressão sanguínea, montagem para possibilitar que um cuidador prenda um dispositivo de monitoramento fisiológico a um braço de um usuário, estação de carregamento para fornecer energia para um dispositivo de monitoramento fisiológico, monitor de pressão sanguínea não invasivo e método para um monitor de pressão sanguínea não invasivo
US11205306B2 (en) 2019-05-21 2021-12-21 At&T Intellectual Property I, L.P. Augmented reality medical diagnostic projection
USD985498S1 (en) 2019-08-16 2023-05-09 Masimo Corporation Connector
USD919100S1 (en) 2019-08-16 2021-05-11 Masimo Corporation Holder for a patient monitor
USD921202S1 (en) 2019-08-16 2021-06-01 Masimo Corporation Holder for a blood pressure device
USD919094S1 (en) 2019-08-16 2021-05-11 Masimo Corporation Blood pressure device
USD917704S1 (en) 2019-08-16 2021-04-27 Masimo Corporation Patient monitor
US11832940B2 (en) 2019-08-27 2023-12-05 Cercacor Laboratories, Inc. Non-invasive medical monitoring device for blood analyte measurements
US20210104173A1 (en) 2019-10-03 2021-04-08 Cercacor Laboratories, Inc. Personalized health coaching system
EP4046164A1 (en) 2019-10-18 2022-08-24 Masimo Corporation Display layout and interactive objects for patient monitoring
USD927699S1 (en) 2019-10-18 2021-08-10 Masimo Corporation Electrode pad
WO2021081404A1 (en) 2019-10-25 2021-04-29 Cercacor Laboratories, Inc. Indicator compounds, devices comprising indicator compounds, and methods of making and using the same
KR20210051141A (ko) 2019-10-30 2021-05-10 주식회사 스키아 환자의 증강 현실 기반의 의료 정보를 제공하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램
US11992373B2 (en) 2019-12-10 2024-05-28 Globus Medical, Inc Augmented reality headset with varied opacity for navigated robotic surgery
CA3167295A1 (en) 2020-01-13 2021-07-22 Masimo Corporation Wearable device with physiological parameters monitoring
US11237627B2 (en) 2020-01-16 2022-02-01 Novarad Corporation Alignment of medical images in augmented reality displays
KR20220132615A (ko) 2020-01-30 2022-09-30 세르카코르 래버러토리즈, 인크. 리던던트 스태거링된 포도당 센서 질병 관리 시스템
WO2021163447A1 (en) 2020-02-13 2021-08-19 Masimo Corporation System and method for monitoring clinical activities
US11879960B2 (en) 2020-02-13 2024-01-23 Masimo Corporation System and method for monitoring clinical activities
US20210275101A1 (en) 2020-03-04 2021-09-09 Cercacor Laboratories, Inc. Systems and methods for securing a tissue site to a sensor
US20210290177A1 (en) 2020-03-20 2021-09-23 Masimo Corporation Wearable device for monitoring health status
US11813121B2 (en) 2020-03-25 2023-11-14 Optum, Inc. Systems and methods for generating an instrument positioning map for positioning one or more instruments on a patient body
USD933232S1 (en) 2020-05-11 2021-10-12 Masimo Corporation Blood pressure monitor
WO2021216596A1 (en) 2020-04-22 2021-10-28 Cercacor Laboratories, Inc. Self-contained minimal action invasive blood constituent system
USD979516S1 (en) 2020-05-11 2023-02-28 Masimo Corporation Connector
US20210386382A1 (en) 2020-06-11 2021-12-16 Cercacor Laboratories, Inc. Blood glucose disease management system
US20210402110A1 (en) 2020-06-25 2021-12-30 Cercacor Laboratories, Inc. Combination spirometer-inhaler
US11692934B2 (en) 2020-07-23 2023-07-04 Masimo Corporation Solid-state spectrometer
USD974193S1 (en) 2020-07-27 2023-01-03 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
USD980091S1 (en) 2020-07-27 2023-03-07 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
US20220039707A1 (en) 2020-08-04 2022-02-10 Masimo Corporation Optical sensor with multiple detectors or multiple emitters
JP2023538378A (ja) 2020-08-19 2023-09-07 マシモ・コーポレイション ウェアラブルデバイス用のストラップ
US20220071562A1 (en) 2020-09-08 2022-03-10 Masimo Corporation Face mask with integrated physiological sensors
USD950580S1 (en) 2020-09-30 2022-05-03 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD946617S1 (en) 2020-09-30 2022-03-22 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
WO2022072383A1 (en) 2020-09-30 2022-04-07 Cercacor Laboratories, Inc. Insulin formulations and uses in infusion devices
USD946597S1 (en) 2020-09-30 2022-03-22 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD971933S1 (en) 2020-09-30 2022-12-06 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD946598S1 (en) 2020-09-30 2022-03-22 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD950599S1 (en) 2020-09-30 2022-05-03 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD946596S1 (en) 2020-09-30 2022-03-22 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
KR20230123944A (ko) 2020-11-18 2023-08-24 세르카코르 래버러토리즈, 인크. 포도당 센서 및 제조 방법
US20220287574A1 (en) 2020-12-23 2022-09-15 Masimo Corporation Patient monitoring systems, devices, and methods
US11954242B2 (en) 2021-01-04 2024-04-09 Apple Inc. Devices, methods, and graphical user interfaces for interacting with three-dimensional environments
US20220218244A1 (en) 2021-01-11 2022-07-14 Masimo Corporation Wearable pulse oximeter for tennis players
US11656690B2 (en) 2021-03-05 2023-05-23 MediVis, Inc. User input and virtual touch pad in augmented reality for use in surgical settings
US11307653B1 (en) 2021-03-05 2022-04-19 MediVis, Inc. User input and interface design in augmented reality for use in surgical settings
EP4305638A1 (en) 2021-03-11 2024-01-17 Zoll Medical Corporation Resuscitative care system for context sensitive guidance
WO2022240765A1 (en) 2021-05-11 2022-11-17 Masimo Corporation Optical physiological nose sensor
US20220379059A1 (en) 2021-05-26 2022-12-01 Masimo Corporation Low deadspace airway adapter
US20220392610A1 (en) 2021-06-03 2022-12-08 Cercacor Laboratories, Inc. Individualized meal kit with real-time feedback and continuous adjustments based on lifestyle tracking
USD997365S1 (en) 2021-06-24 2023-08-29 Masimo Corporation Physiological nose sensor
WO2023287789A1 (en) 2021-07-13 2023-01-19 Masimo Corporation Wearable device with physiological parameters monitoring
WO2023003980A1 (en) 2021-07-21 2023-01-26 Masimo Corporation Wearable band for health monitoring device
WO2023014914A2 (en) 2021-08-04 2023-02-09 Cercacor Laboratories, Inc. Medication delivery pump for redundant staggered glucose sensor insulin dosage system
US20230045647A1 (en) 2021-08-04 2023-02-09 Cercacor Laboratories, Inc. Applicator for disease management system
US20230038389A1 (en) 2021-08-04 2023-02-09 Cercacor Laboratories, Inc. Systems and methods for kink detection in a cannula
US20230147750A1 (en) 2021-08-19 2023-05-11 Masimo Corporation Wearable physiological monitoring devices
US20230058342A1 (en) 2021-08-20 2023-02-23 Masimo Corporation Physiological monitoring chair
WO2023034879A1 (en) 2021-08-31 2023-03-09 Masimo Corporation Privacy switch for mobile communications device
USD1000975S1 (en) 2021-09-22 2023-10-10 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
US20230087671A1 (en) 2021-09-22 2023-03-23 Masimo Corporation Wearable device for noninvasive body temperature measurement
US20230138098A1 (en) 2021-10-07 2023-05-04 Masimo Corporation Opioid overdose detection using pattern recognition
US20230111198A1 (en) 2021-10-07 2023-04-13 Masimo Corporation Bite block and assemblies including same
US20230116371A1 (en) 2021-10-07 2023-04-13 Masimo Corporation System and methods for monitoring and display of a hemodynamic status of a patient
US20230145155A1 (en) 2021-10-29 2023-05-11 Cercacor Laboratories, Inc. Implantable micro-electrochemical cell
US20230135297A1 (en) 2021-10-29 2023-05-04 Cercacor Laboratories, Inc. Electrode systems for electrochemical sensors
US20230210417A1 (en) 2022-01-05 2023-07-06 Masimo Corporation Wrist and finger worn pulse oximetry system
US20230222887A1 (en) 2022-01-11 2023-07-13 Masimo Corporation Machine learning based monitoring system
US20230226331A1 (en) 2022-01-18 2023-07-20 Cercacor Laboratories, Inc. Modular wearable device for patient monitoring and drug administration
US20230301562A1 (en) 2022-03-10 2023-09-28 Masimo Corporation Foot worn physiological sensor and systems including same
US20230284916A1 (en) 2022-03-11 2023-09-14 Masimo Corporation Continuous noninvasive blood pressure measurement

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140323825A1 (en) * 1999-01-25 2014-10-30 Masimo Corporation Systems and methods for acquiring calibration data usable in a pulse oximeter
US20150099951A1 (en) * 2013-10-07 2015-04-09 Masimo Corporation Regional oximetry pod

Also Published As

Publication number Publication date
CN111010865B (zh) 2023-07-25
WO2018156804A1 (en) 2018-08-30
JP7420898B2 (ja) 2024-01-23
US11417426B2 (en) 2022-08-16
EP3585254B1 (en) 2024-03-20
JP2020508757A (ja) 2020-03-26
US20180242926A1 (en) 2018-08-30
CN111010865A (zh) 2020-04-14
US20230033122A1 (en) 2023-02-02
JP7166264B2 (ja) 2022-11-07
EP4365911A2 (en) 2024-05-08
EP3585254A1 (en) 2020-01-01
KR20190118190A (ko) 2019-10-17
EP4365911A3 (en) 2024-05-29
US11901070B2 (en) 2024-02-13
US20180247712A1 (en) 2018-08-30
JP2023002739A (ja) 2023-01-10
US20240136060A1 (en) 2024-04-25

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