DE202012013537U1 - Erfassung von Lebensmustern - Google Patents

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Abstract

Lebensmuster-Erfassungssystem, mit: einer Mehrzahl von Sensoren (103), die so konfiguriert sind, dass diese Aktionen eines Nutzers (128A) überwachen; einer Datenerfassungseinrichtung, die so konfiguriert ist, dass diese Signale von den Sensoren (103) abgreift und Sensordaten (102) erzeugt; und einem ersten Prozessor (108), der konfiguriert ist, um: zu empfangen die von den Sensoren erzeugten Sensordaten (102) und Hintergrunddaten (106), die durch die Sensoren nicht erzeugt sind und einige Aktionen eines Nutzers repräsentieren, und auszuführen eine Lebensmuster-Anwendung (120) mit einer ersten Reihe von Analyseschritten, die ein oder mehrere Lebensmuster aus den Sensordaten (102) und den Hintergrunddaten (106) bestimmen, dadurch gekennzeichnet, dass der erste Prozessor (108) einen Mikrocontroller und einen Hauptprozessor umfasst, und wobei der Mikrocontroller konfiguriert ist, um: zu arbeiten auf einem niedrigeren Energieverbrauchsniveau als der Hauptprozessor, zu überwachen wenigstens einer Teilmenge der Sensoren (103), während der Hauptprozessor in einem Schlafzustand arbeitet, was dessen Energieverbrauchsniveau reduziert, und auszulösen des Hauptprozessors bei einem Grenzwertsignal von einem der Sensoren (103) der Teilmenge, um den Hauptprozessor in einen aktiven Zustand zurückzuführen; und einem zweiten Prozessor (112), getrennt von dem ersten Prozessor, der konfiguriert ist, um: zu empfangen den vorhersagbaren Satz von Aktionen von dem ersten Prozessor (108), und auszuführen eine Modifikation-Anwendung (140) an den durch den ersten Prozessor generierten Lebensmustern, mit einer zweiten Reihe von Analyseschritten, die einen Modifikation-Vorschlag (114) bestimmen, um eine Aktion zu verändern, die in dem vorhersagbaren Satz von Aktionen der Lebensmuster enthalten ist; wobei die Modifikation-Anwendung eine Erfüllung eines vergangenen Modifikation-Vorschlags berücksichtigt, um zukünftige Modifikation-Vorschläge zu generieren; wobei die erste Reihe von Analyseschritten umfasst: Organisieren der Sensordaten in Typen von Sensorsignalen; zeitliches Sequenzieren der Sensordaten; Sequenzieren der Sensordaten durch Positionskoordinaten; Extrahieren von Signalen, die mit einer identifizierbaren Aktion konsistent sind; Anpassen der Sensordaten an die Hintergrunddaten; Überwachen vorhersagbarer Muster; und Eliminieren der Sensordaten, die fehlerhaft sind oder in Konflikt mit Kombinationen von Sensordaten stehen; und wobei die zweite Reihe von Analyseschritten umfasst: Organisieren der Sensordaten (102) in identifizierbare Aktionen; Bestimmen, ob eine Ersatzaktion existiert; Herunterladen zusätzlicher Hintergrunddaten (106); Anfordern zusätzlicher Information vom Nutzer; und ...

Description

  • GEBIET
  • Einige hier beschriebene Ausführungsformen betreffen das Bestimmen von Lebensmustern. Im Einzelnen verwenden einige beispielhafte Ausführungsformen Sensoren, die betriebsfähig so konfiguriert sind, dass sie unabhängige Signale erhalten, welche verarbeitet werden, um Lebensmuster zu bestimmen.
  • HINTERGRUND
  • Schrittzähler und andere Mobilgeräte wurden für Nutzer ein praktischer Weg, um den Kalorienverbrauch während des Verlaufs gewöhnlicher Aktivitäten und Übungen aufzuzeichnen. Schrittzähler können zum Beispiel am Körper des Nutzers befestigt werden und die Anzahl von Schritten nachverfolgen, die der Nutzer während des Verlaufes eines Tages gemacht hat. Viele Schrittzähler umfassen einen einzelnen Beschleunigungsmesser und zeigen dem Nutzer bei Beendigung einer Aktivität einfach die Anzahl von Schritten an. Ebenso können einige mobile Vorrichtungen mit Global Position Signal(GPS)-Empfängern ausgestattet einherkommen. Die GPS-Empfänger können mit einer Anwendung auf dem Mobilgerät eine Schnittstelle bilden, derart, dass der Nutzer eine beim Laufen oder Fahrradfahren zurückgelegte Strecke nachverfolgen kann. Der Schrittzähler und das Mobilgerät können sich jedes Mal einfach zurücksetzen, wenn der Nutzer eine neue Aktivität beginnt.
  • Zudem können sich der Schrittzähler und die Mobilgeräte nicht mit dem Nutzer verknüpfen, können limitierte Daten liefern und können sich nicht mit anderen Computergeräten verknüpfen. Dem Schrittzähler und dem Mobilgerät kann es daher daran mangeln, dem Nutzer mit Kontinuität über mehrere Aktivitäten hinweg bereitzustehen oder für den Nutzer eine individualisierte Erfahrung bereitzustellen.
  • Der hier beanspruchte Gegenstand ist nicht beschränkt auf Ausführungsformen, die irgendwelche Nachteile lösen oder die nur in Umgebungen arbeiten, wie sie oben beschrieben sind. Stattdessen wird dieser Hintergrund nur geliefert, um ein beispielhaftes technologisches Gebiet darzustellen, auf welchem einige hier beschriebene Ausführungsformen praktisch umgesetzt werden können.
  • ZUSAMMENFASSUNG
  • Die Aufgabe und die Vorteile der Ausführungsformen werden realisiert und gelöst wenigstens durch Elemente, Merkmale und Kombinationen, die in den Ansprüchen speziell hervorgehoben sind.
  • Eine beispielhafte Ausführungsform umfasst ein Lebensmuster-Erfassungssystem. Das Lebensmuster-Erfassungssystem umfasst einen Sensor, eine Datenerfassungseinrichtung und einen ersten Prozessor. Der Sensor ist so konfiguriert, dass dieser Aktionen eines Nutzers überwacht. Die Datenerfassungseinrichtung ist so konfiguriert, dass diese Signale von dem Sensor abgreift und Sensordaten erzeugt. Der erste Prozessor ist so konfiguriert, dass dieser die Sensordaten und Hintergrunddaten empfängt und eine Lebensmuster-Anwendung mit einer ersten Reihe von analytischen Schritten ausführt, die einen vorhersagbaren Satz von Aktionen aus den Sensordaten und den Hintergrunddaten bestimmt.
  • Eine weitere beispielhafte Ausführungsform umfasst eine Multifunktionseinrichtung. Die Multifunktionseinrichtung umfasst einen internen Sensor, einen Signalerfassungsprozessor, einen ersten Prozessor, einen zweiten Prozessor und ein Display. Der interne Sensor ist so konfiguriert, dass dieser Aktionen eines Nutzers sensorisch erfasst. Der Signalerfassungsprozessor ist so konfiguriert, dass dieser Sensordaten von dem internen Sensor abgreift. Der erste Prozessor ist so konfiguriert, dass dieser einen vorhersagbaren Satz von Aktionen aus den Sensordaten bestimmt. Der zweite Prozessor ist so konfiguriert, dass dieser einen Modifikationsvorschlag bestimmt, um eine in dem vorhersagbaren Satz von Aktionen enthaltene Aktion zu verändern und einen Anreiz zu erzeugen, der mit dem Modifikationsvorschlag korrespondiert. Das Display ist so konfiguriert, dass dieses dem Nutzer den Modifikationsvorschlag und den Anreiz anzeigt.
  • Eine weitere beispielhafte Ausführungsform umfasst ein Verfahren zum Bestimmen eines Lebensmusters für den Zweck eines sich verändernden Verhaltens. Das Verfahren umfasst ein Sammeln von mehreren Signalen von mehreren Sensoren. Das Verfahren umfasst auch ein Erfassen eines Lebensmusters eines Nutzers aus den mehreren Signalen. Das Lebensmuster bildet einen vorhersagbaren Satz von Aktionen. Das Verfahren umfasst auch ein Bestimmen eines Modifikationsvorschlags. Der Modifikationsvorschlag umfasst eine vorgeschlagene Modifikation für wenigstens eine der Aktionen in dem Lebensmuster. Das Verfahren umfasst auch das Schaffen eines Anreizes für den Modifikationsvorschlag. Das Verfahren umfasst auch ein Kommunizieren des Modifikationsvorschlags und eines korrespondierenden Anreizes mit dem Nutzer.
  • Diese Zusammenfassung ist dafür vorgesehen, eine Auswahl von Konzepten in einer vereinfachten Form vorzustellen, die unten in der detaillierten Beschreibung weiter beschrieben werden. Diese Zusammenfassung ist nicht dazu gedacht, Schlüsselmerkmale und wesentliche Kennzeichen des beanspruchten Gegenstands zu identifizieren, noch ist sie dazu gedacht, als eine Hilfe beim Bestimmen des Schutzbereichs verwendet zu werden.
  • Zusätzliche Merkmale und Vorteile der Erfindung werden in der folgenden Beschreibung ausgeführt und werden aus der Beschreibung zum Teil offensichtlich oder können durch die praktische Umsetzung der Erfindung erlernt werden. Die Merkmale oder Vorteile der Erfindung können mithilfe der Instrumente und Kombinationen realisiert und erhalten werden, die in den angehängten Ansprüchen hervorgehoben werden. Diese und weitere Merkmale der vorliegenden Erfindung werden aus der folgenden Beschreibung und den angehängten Ansprüchen noch deutlicher oder können durch die praktische Umsetzung der Erfindung, wie sie nachfolgend ausgeführt wird, erlernt werden.
  • Es sei so verstanden, dass sowohl die vorstehende allgemeine Beschreibung als auch die folgende detaillierte Beschreibung beispielhaft und erläuternd und nicht für die beanspruchte Erfindung beschränkend sein sollen.
  • KURZBESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
  • Um das Obige und weitere Vorteile und Merkmale einiger Ausführungsformen weiter zu verdeutlichen, wird eine speziellere Beschreibung mit Bezug auf ihre spezifischen Ausführungsformen gemacht, welche in den angehängten Zeichnungen dargestellt sind. Es soll klar sein, dass diese Zeichnungen nur typische Ausführungsformen zeigen und deshalb nicht als den Schutzbereich beschränkend angesehen werden sollen. Die Erfindung wird mithilfe der beigefügten Zeichnungen mit zusätzlichen Einzelheiten und im Detail beschrieben und erläutert, in welchen:
  • 1A ein beispielhaftes Lebensmuster-Erfassungssystem darstellt;
  • 1B eine Ausführungsform des Lebensmuster-Erfassungssystems aus 1A darstellt, das in einem einzelnen Gerätesystem implementiert ist;
  • 2A und 2B beispielhafte Architekturen von Sensor- und Signalerfassungssystemen darstellen, die in den Lebensmuster-Erfassungssystemen der 1A und 1B implementiert sein können;
  • 3 einen beispielhaften Datensatz darstellt, der unter Verwendung der Lebensmuster-Erfassungssysteme der 1A und 1B erfasst werden kann;
  • 4 ein beispielhaftes Lebensmuster darstellt, das aus dem Datensatz aus 3 erzeugt werden kann;
  • 5 ein Flussdiagramm ist, das ein beispielhaftes Verfahren zum Bestimmen eines Lebensmusters darstellt, das durch die Lebensmuster-Erfassungssysteme der 1A und 1B implementiert werden kann; und
  • 6 eine kurze, allgemeine Beschreibung einer geeigneten Rechnerumgebung liefert, in welcher einige Ausführungsformen implementiert sein können.
  • BESCHREIBUNG VON AUSFÜHRUNGSFORMEN
  • Einige beispielhafte Ausführungsformen beziehen sich auf die Verwendung von Sensoren, um Lebensmuster zu erfassen. Diese Lebensmuster umfassen Routineverhalten, die zu einem vorhersagbaren Satz von Aktionen werden. Der Bestimmung des Lebensmusters nachfolgend können die Aktionen analysiert werden, um Modifikationsvorschläge und einen korrespondierenden Satz von Anreizen zu erzeugen. Durch Beendigung der Modifikationsvorschläge kann der Nutzer den Anreiz und/oder einen anderen Vorteil erhalten.
  • 1A zeigt ein Beispiel eines Lebensmuster-Erfassungssystems 100. In dem Lebensmuster-Erfassungssystem 100 kann ein erster Prozessor 108 eine Eingabe 104 von einem Eingabe-Sender 116 erhalten. Die Typen einer Eingabe 104 können Sensordaten 102 und Hintergrunddaten 106 umfassen. Die Sensordaten 102 können aus Signalen eines oder mehrerer Sensoren 103 erzeugt werden. Die Sensordaten 102 können Nutzeraktionen 101 oder irgendeinen Teil derselben repräsentieren. Zum Beispiel können die Sensordaten 102 die Anzahl von Schritten umfassen, die durch einen Sensor 103, wie einen Beschleunigungsmesser, gemessen werden. Die Sensordaten 102 können entsprechend einem Sensor- und Signalerfassungssystem (nicht gezeigt) als Eingabe 104 bereitgestellt werden. Beispielhafte Architekturen von Sensor- und Signalerfassungssystemen werden unten mit Bezug auf die 2A und 2B diskutiert.
  • Die Eingabe 104 kann auch die Hintergrunddaten 106 umfassen. Die Hintergrunddaten 106 beziehen sich auf eine Eingabe 104, die nicht durch die Sensoren 103, welche die Nutzeraktionen 101 überwachen, erzeugt werden. Beispiele für die Hintergrunddaten 106 können umfassen, sind aber nicht beschränkt darauf, Termine in Kalendern, Wetterberichte, Orte anderer Nutzer und geplante Community Events. Die Hintergrunddaten 106 können auch manuelle eingegebene Informationen umfassen, wie nutzerspezifische Fitnessziele, biografische Statistiken, persönliche Demografien, bevorzugte Einstellungen, lokale und netzweite Spielanwendungen und Fitnessprogramm-Abonnements.
  • Das Lebensmuster-Erfassungssystem 100 kann den Eingabe-Sender 116 umfassen. Im Allgemeinen kommuniziert der Eingabe-Sender 116 die Eingabe 104, welche die Sensordaten 102 und/oder die Hintergrunddaten 106 umfassen kann, von der Örtlichkeit, an der die Eingabe 104 entsteht, an den ersten Prozessor 108. In einigen Ausführungsformen kann der Eingabe-Sender 116 mehrere einzelne Sender mit einer Vielfalt von Fähigkeiten und Strukturen je nach Architektur der Sensoren 103 und des Typs von Hintergrunddaten 106 umfassen. Beispiele von Eingabe-Sendern 116 können umfassen, sind aber nicht beschränkt darauf, Sender, die an Sensoren 103 angeordnet sind, welche Sensorsignale über einen Computer oder ein elektrisches Netzwerk übertragen; eine manuelle Eingabe; eine Geräteschnittstelle mit einer Netzwerk-Cloud; ein Herunterladen von Anwendungssoftware; und eine manuelle oder automatisierte Synchronisierung zwischen einer Erfassungseinrichtung (unten diskutiert) und dem ersten Prozessor 108.
  • Zum Beispiel kann die Eingabe 104 die Sensordaten 102 und die Hintergrunddaten 106 umfassen. Die Sensordaten 102 können ein Global Positioning System(GPS)-Signal umfassen, das durch einen GPS-Empfänger empfangen wird, der in einem Mobiltelefon eingebaut ist. Die Hintergrunddaten 106 können einen Wetterbericht umfassen, der auf einer öffentlichen Webseite veröffentlicht ist. In diesem Beispiel kann der Eingabe-Sender 116 das Mobiltelefon umfassen, das die GPS-Koordinaten an den ersten Prozessor 108 sendet, sowie die Software-Anwendung, welche die öffentliche Webseite überwacht, um Wetterinformation herunterzuladen, die in dem Wetterbericht enthalten ist.
  • Der erste Prozessor 108 kann einen Eingabe-Empfänger 118 umfassen. Im Allgemeinen kann der Eingabe-Empfänger 118 so konfiguriert sein, dass dieser die durch den Eingabe-Sender 116 an den ersten Prozessor 108 gesendete Eingabe 104 empfängt. Ähnlich dem Eingabe-Sender 116 kann der Eingabe-Empfänger 118 mehrere einzelne Empfänger mit einer Vielfalt von Fähigkeiten und Strukturen umfassen, was zum Beispiel von der Architektur der Sensoren 103 und den Typen von Hintergrunddaten 106 abhängig sein kann. In einigen Ausführungsformen können der Eingabe-Sender 116, der Eingabe-Empfänger 118 oder einige mit Bezug dazu beschriebene Funktionen in ein oder mehreren Datenerfassungseinrichtungen und/oder Datenerfassungsprozessoren eingebaut sein. Einige Details solcher Datenerfassungseinrichtungen und/oder Datenerfassungsprozessoren werden unten bereitgestellt.
  • In einigen Ausführungsformen kann der Eingabe-Sender 116 mit dem Sensor 103 betriebsfähig gekoppelt sein. Auf diese Weise kann der Sensor 103 ein unabhängiger, autonomer Sensor sein. Der autonome Sensor kann die Nutzeraktionen 101 überwachen und Sensordaten 102 übertragen, welche die Nutzeraktion 101 anzeigen. Zum Beispiel kann der autonome Sensor einen Herzfrequenzmonitor oder einen galvanischen Hautsensor umfassen, der den Eingabe-Sender 116 umfasst.
  • In diesen und weiteren Ausführungsformen kann das Lebensmuster-Erfassungssystem 100 auch einen Server (nicht gezeigt) umfassen. Der Server kann einen Server-Eingabe-Empfänger umfassen, der dem Eingabe-Empfänger 118 ähnlich oder identisch ist. Der Server kann so konfiguriert sein, dass dieser Sensordaten 102 empfängt, die durch den Sensor 103 und/oder den autonomen Sensor gesammelt werden. Der Server kann weiterhin so konfiguriert sein, dass dieser die empfangenen Sensordaten 102, wie unten mit Bezug auf den ersten Prozessor 108 und/oder den zweiten Prozessor 112 beschrieben, analysiert. Der Server kann dann Ergebnisse aus der Analyse mit einem oder mehreren Nutzern 128A, einem oder mehreren ersten Prozessoren 108 und/oder zweiter Prozessoren 112, einem oder mehreren anderen Servern, einer Speicherstelle 128B, einer Webanwendung 128C oder ein oder mehreren Geräten kommunizieren.
  • Alternativ kann der Server die Sensordaten 102 von dem Sensor 102 oder dem autonomen Sensor empfangen. Nach dem Empfang der Sensordaten 102 kann der Server die Sensordaten 102 für eine gewisse Zeitdauer speichern, wodurch eine größere Menge von Sensordaten 102, optional von mehreren Nutzern, angehäuft werden kann. Der Server kann sich dann mit dem ersten Prozessor 108 synchronisieren und die Sensordaten 102 oder einen Teil derselben an den ersten Prozessor 108 kommunizieren.
  • Die Kommunikation zwischen dem ersten Prozessor 108 und dem Server kann die Kommunikation der Sensordaten 102 von mehreren Nutzern und die Kommunikation von Analyseergebnissen umfassen. Zudem kann die Kommunikation zwischen dem ersten Prozessor 108 und dem Server eine Analyse von Sensordaten 102 durch den ersten Prozessor 108 an den Server ermöglichen. Die Kommunikation zwischen dem ersten Prozessor 108 und dem Server kann durch relative Örtlichkeiten des ersten Prozessors 108 und/oder des Servers, durch voreingestellte Passwörter, Zulassungen oder irgendeinen anderen Mechanismus, der eine sichere Kommunikation ermöglichen kann, gesteuert werden.
  • Der erste Prozessor 108 (der in dem oben besprochenen Server oder in einer anderen Einrichtung enthalten sein kann) kann so konfiguriert sein, dass dieser eine Lebensmuster-Anwendung 120 ausführt. Die Lebensmuster-Anwendung 120 kann in einem Speicher oder in einem anderen computerlesbaren Speichermedium (nicht gezeigt) gespeichert werden. Die Lebensmuster-Anwendung 120 kann die durch den Eingabe-Empfänger 118 empfangene Eingabe 104 sammeln. Durch eine Reihe von analytischen Schritten kann die Lebensmuster-Anwendung 120 die Eingabe 104 analysieren, um ein oder mehrere Lebensmuster 110 zu erzeugen. Beispiele der analytischen Schritte können umfassen, sind aber nicht beschränkt darauf, Organisieren der Eingabe 104 in Typen von Sensorsignalen, Zeitsequenzierung der Eingabe 104, Sequenzierung der Eingabe 104 durch Positionskoordinaten, Extrahieren von Signalen, die mit einer Bewegungsklassifikation konsistent sind, wie Wandern oder Autofahren, Anpassen von Sensordaten 102 an Hintergrunddaten 106, wie Kalenderereignisse, Einrichten und Überwachen von sich wiederholenden und/oder vorhersagbaren Mustern, wie tägliche oder wöchentliche Aktionen, Bewerten der Eingabe 104 von anderen Nutzern, wie eine Positionsinformation, um soziale Nachbarschaften zu erzeugen, und Eliminieren möglicher oder ungeeigneter Ergebnisse oder der Eingabe 104, die irrtümlich getätigt wurde. Ein Beispiel zum Erzeugen eines Lebensmusters 110 wird mit Bezug auf 3 beschrieben.
  • Der erste Prozessor 108 kann in dem Server oder einem persönlichen Elektronikgerät (PED) integriert sein. Einige Beispiele des PED können einen Schrittzähler, ein Handy, Mobiltelefon oder Smartphone, ein Tablet, Laptop, persönlicher digitaler Assistent, satellitenbasiertes Ortungssystem oder irgendein äquivalentes Gerät sein. Optional kann der erste Prozessor 108, oder Funktionen, die mit Bezug auf den ersten Prozessor 108 beschrieben werden, zwischen einem PED und dem Server derart verteilt sein, dass einige der analytischen Schritte an dem PED durchgeführt werden und einige der analytischen Schritte am Server durchgeführt werden. Die Ergebnisse von jedem können kombiniert werden, um ein Lebensmuster 110 zu generieren.
  • In einigen Ausführungsformen umfasst der erste Prozessor 108 zwei Prozessoren, einschließlich einem Mikrocontroller und einem Hauptprozessor. In diesen und anderen Ausführungsformen kann der Mikrocontroller mit einem geringeren Energieverbrauchsniveau als der Hauptprozessor arbeiten. Der Mikrocontroller kann zudem so konfiguriert sein, dass dieser eine Teilmenge von Sensoren 103 überwacht. Während dieser Überwachung schläft der Hauptprozessor, was das Energieverbrauchsniveau senkt. Der Mikrocontroller kann mit einer Softwareanwendung derart programmiert sein, dass bei irgendeinem Grenzwertsignal von einem der Teilmenge von Sensoren 103 der Mikrocontroller den Hauptprozessor ansteuert, was die aktiven Fähigkeiten des Hauptprozessors wiederherstellt, um das Signal der Sensoren zu verarbeiten. Durch diese Konfiguration kann der Energieverbrauch des ersten Prozessors 108 konserviert werden.
  • Das Lebensmuster 110 kann an den zweiten Prozessor 112 kommuniziert werden. Der zweite Prozessor 112 kann ein separater Prozessor sein oder kann eine zusätzliche Anwendung oder Anwendungen sein, die auf dem ersten Prozessor 108 laufen. In einigen Ausführungsformen führt der zweite Prozessor 112 eine Modifikation-Anwendung 140 an dem durch den ersten Prozessor 108 erzeugten Lebensmuster 110 aus. Die Modifikation-Anwendung 140 erzeugt Modifikation-Vorschläge 114. Beispiele von Schritten, die durch die Modifikation-Anwendung 140 durchgeführt werden können, können umfassen, sind aber nicht beschränkt darauf, ein Organisieren des Lebensmusters 110 in identifizierbare Aktionen, Bestimmen, ob Ersatzaktionen existieren, Zusammengruppieren ähnlicher Nutzer, Herunterladen zusätzlicher Hintergrunddaten 106, die für die physische Einstellung relevant sind, wie Gebäudegrundrisse oder Massenverkehrsmittelkarten, Nachfragen von zusätzlicher Information oder Prüfen der persönlichen Ziele des Nutzers.
  • In einigen Ausführungsformen kann der zweite Prozessor 112 zusätzlich eine Anreiz-Anwendung 124 ausführen. Die Anreiz-Anwendung 124 kann ein oder mehrere Anreize 126 erzeugen, die auf dem durch den ersten Prozessor 108 und/oder die Modifikation-Vorschläge 114 erzeugten Lebensmuster 110 beruhen. Die ein oder mehreren Anreize 126 können mit den Modifikation-Vorschlägen 114 korrespondieren.
  • In einigen Ausführungsformen können die Anreize 126 sich nach einer Spiel-Anwendung, einer virtuellen Wirtschaft, einem persönlichen Anreizprogramm oder einer Schnittstelle mit einer sozialen Netzwerk-Anwendung richten. Die Spiel-Anwendungen können lokale oder netzweite Spiele umfassen, die die Erfüllung der Anreize 126 als Punkte oder Erfolge verwenden. Das Spiel kann optional einen Inter-Teilnehmer- oder Intra-Teilnehmer-Wettbewerb umfassen. Ebenso kann die virtuelle Wirtschaft die Erfüllung der Anreize 126 mit einer virtuellen Währung belohnen, die innerhalb der virtuellen Wirtschaft für virtuelle Vergütungen getauscht werden kann oder in der realen Welt für Waren oder Dienstleistungen getauscht werden kann. Das persönliche Anreizprogramm kann kundenspezifisch an einen speziellen Nutzer oder eine Gruppe von Nutzern angepasst werden oder kann ein vorbestimmtes Programm sein.
  • Im Allgemeinen versuchen in dem Lebensmuster-Erfassungssystem 100 die Modifikation-Vorschläge 114 und die Anreize 126, eine Zunahme der physischen Aktivitäten zu fördern und gesundheitliche Vorteile, wie einen verbesserten physischen Zustand, zu erzeugen. Alternativ können die Modifikation-Vorschläge 114 und die Anreize 126 ein kommerzielles Sponsoring enthalten. Ein Beispiel eines kommerziellen Sponsorings kann ein Modifikation-Vorschlag 114 sein, in einem speziellen Restaurant zu essen, das an einer Route liegt, die in einem Lebensmuster 110 angezeigt wird. Ein Beispiel der Erzeugung eines Modifikation-Vorschlags 114 und der Anreize 126 ist mit Bezug auf 4 beschrieben.
  • Ähnlich dem ersten Prozessor 108 kann der zweite Prozessor 112 in einem zentral angeordneten Server oder einem PED integriert sein. Optional kann der zweite Prozessor 112 zwischen einem PED und einem Server derart aufgeteilt sein, dass einige Modifikation-Anwendungsschritte an dem PED durchgeführt werden und einige Modifikation-Anwendungsschritte an dem Server durchgeführt werden. Die Ergebnisse von jeweils dem PED und dem Server können kombiniert werden, um einen Modifikation-Vorschlag 114 und/oder Anreize 126 zu generieren.
  • Der zweite Prozessor 112 kann einen Modifikation-Sender 122 umfassen, welcher den Modifikation-Vorschlag 114 und/oder die Anreize 126 überträgt. Der Modifikation-Sender 122 kann zum Beispiel den Modifikation-Vorschlag 114 und/oder die Anreize 126 an einen Nutzer 128A, einen Speicherort 128B, eine Web-Anwendung 128C oder an irgendeine Kombination derselben übertragen. Die Struktur und die Konfiguration des zweiten Prozessors 112 können die Struktur des Modifikation-Senders 122 diktieren und/oder, wo der Modifikation-Vorschlag 114 und/oder die Anreize 126 übertragen werden. Zum Beispiel kann der Modifikation-Sender 122 umfassen, ist aber nicht beschränkt darauf, einen an dem Server vorgesehenen optischen oder digitalen Sender, wie einen drahtlosen Sender oder eine Anwendung, welche den Modifikation-Vorschlag 114 und/oder die Anreize 126 derart speichert, dass der Nutzer 128A sich mit dem Speicherort 128B verbinden kann. Zudem oder alternativ kann der Modifikation-Sender 122 eine Anwendung umfassen, die eine E-Mail generiert, welche eine Internet-Webseite aktualisiert, oder eine soziale Netzwerk-Anwendung, welche passwortgeschützt oder für den Nutzer 128A personalisiert sein kann.
  • Die soziale Netzwerk-Anwendung kann eine Möglichkeit umfassen, die Vollendung des Modifikation-Vorschlags 114 und/oder die Vollendung der Anreize 126 zu posten oder in anderer Weise zu veröffentlichen und optional zu verfolgen. In der sozialen Netzwerk-Anwendung können mehrere Nutzer eine Online-Community bilden, wodurch ein Zugriff auf Posts der Modifikation-Vorschläge 114 und/oder der Anreize 126 ermöglicht wird, die durch jeden der in der Online-Community aufgenommenen Nutzer erhalten oder erfüllt wurden.
  • Zudem oder alternativ kann der Modifikation-Sender 122 eine telefonbasierte Vorrichtung sein, welche den Modifikation-Vorschlag 114 und/oder den Anreiz 126 an den Nutzer 128A über SMS-Text, MMS-Text sendet oder einen Telefonanruf an den Nutzer 128A vermittelt oder dergleichen oder eine Kombination aus denselben. In einigen Ausführungsformen kann die Vollendung der Anreize 126 und/oder Modifikation-Vorschläge 126 an eine Gruppe von Nutzern kommuniziert werden. Die Kommunikation an die Gruppe kann durch jede Form einer elektronischen oder netzweiten Kommunikation erreicht werden, einschließlich, aber nicht beschränkt darauf, SMS-Text, MMS-Text, E-Mail, Serveranrufe, gepostete Mitteilungen auf einer oder mehreren Webseiten, gepostete Mitteilungen auf einer oder mehreren Netzwerk-Anwendungen oder einer Kombination derselben. Ähnlich der oben angesprochenen Online-Community kann die Gruppe von Nutzern den SMS-Text oder den MMS-Text etc. empfangen, der die Erfüllung des Modifikation-Vorschlags 114 und/oder des Anreizes 126 anderer Nutzer in der Gruppe anzeigt.
  • In einigen beispielhaften Ausführungsformen kann eine hybride Synchronschnittstelle mit dem Nutzer den Zeitpunkt der Übertragung von Modifikation-Vorschlägen 114 und/oder den Anreizen 126 durch den Modifikation-Sender 122 diktieren. Die hybride Synchronschnittstelle kann sich auf zwei zeitliche Interaktionen, periodisch und Echtzeit, beziehen, wenn der Nutzer die Modifikation-Vorschläge 114 und die Anreize 126 empfängt oder Zugriff darauf hat. Zuerst kann der Nutzer einen periodischen Zeitplan haben oder auf diesen zugreifen. Der periodische Zeitplan kann genutzt werden, wenn das Lebensmuster 110 Aktionen umfasst, die über eine größere Zeitspanne auftreten, wie einem Monat oder einem Jahr. Ein Beispiel kann der gesamte Kalorienverbrauch für den Monat sein. Der Nutzer kann den Modifikation-Vorschlag 114 „esse 10% mehr grünes Gemüse, um 1000 Striiv-Energie zu erhalten“ empfangen oder Zugriff darauf erhalten, die zu Beginn des Monats übertragen werden kann.
  • Zudem kann der Nutzer mit der hybriden Synchronschnittstelle Modifikation-Vorschläge 114 und/oder Anreize 126 für die Lebensmuster 110 in Echtzeit erhalten, wenn individuelle Aktionen auftreten oder dabei sind aufzutreten. Zum Beispiel kann ein Lebensmuster 110 das Essen an jedem Arbeitstag in der Bürokantine umfassen. Wenn das Lebensmuster 110 durch irgendeine Anfangsaktion oder die Mittagspause des Nutzers ausgelöst wird, können der Modifikation-Vorschlag 114 und die Anreize 126 „esse heute auf dem Markt, erhalte 10 Striiv-Energie“ gesendet werden. Wie in diesem Beispiel können sich die periodischen und Echtzeit-Modifikation-Vorschläge 114 auf das gleiche Gesamtziel beziehen. Alternativ können die periodischen und Echtzeit-Modifikation-Vorschläge 114 nicht in Bezug zueinander stehen.
  • In einigen Ausführungsformen kann der Nutzer 128A mehrere PEDs tragen, von denen jedes einen oder mehrere Sensoren 103, den ersten Prozessor 108, den zweiten Prozessor 112 oder eine Kombination derselben umfassen. In diesen und anderen Ausführungsformen kann jedes PED die Eingabe 104 unabhängig empfangen und verarbeiten, um Lebensmuster 110 zu generieren. Zudem oder alternativ kann die an dem separaten PEDs empfangene Eingabe 104 angesammelt und korreliert werden, um festzustellen, dass die separaten PEDs den gleichen physischen Stimulus empfangen und sie sich deshalb auf dem gleichen Nutzer 128A befinden. Zum Beispiel kann die Eingabe 104 an einem der PEDs oder an einem separaten Server oder dergleichen angesammelt werden.
  • In einigen Ausführungsformen des Lebensmuster-Erfassungssystems, wie das Lebensmuster-Erfassungssystem 100 aus 1A, kann ein einzelnes Gerät die Möglichkeiten einer Erfassungseinrichtung haben (unten beschrieben mit Bezug auf die 2A und 2B), kann einen oder mehrere Sensoren beinhalten und kann die Eingabe verarbeiten. Ein Beispiel eines solchen Einzelgerätesystems ist bei 150 in 1B dargestellt. Wie in 1B dargestellt, kann das Einzelgerätesystem 150 externe Sensoren 152 und eine Multifunktionseinrichtung 154 umfassen. In diesem Beispiel sind die externen Sensoren separat von der Multifunktionseinrichtung 154. Dieses Beispiel der externen Sensoren 152 kann einen Alphasensor 156 und einen Betasensor 158 umfassen. Der Alphasensor 156 und der Betasensor 158 sind nur beispielhaft und beschränken in keiner Weise eine Anzahl von Sensoren, die in den externen Sensoren 152 enthalten ist.
  • Wie ferner in 1B dargestellt, kann die Multifunktionseinrichtung 154 einen Gammasensor 160 und einen Signalerfassungsprozessor 162 umfassen. In diesem Beispiel ist die Multifunktionseinrichtung 154 durch Einfügung des Signalerfassungsprozessors 162 in der Lage, Signale von dem Gammasensor 160, welcher lokal angeordnet ist, sowie von dem Alphasensor 156 und dem Betasensor 158 zu sammeln, welche von der Multifunktionseinrichtung 154 entfernt angeordnet sind.
  • In einigen Ausführungsformen kann die Multifunktionseinrichtung 154 ein „Stand alone“-Gerät sein. Das „Stand alone“-Gerät umfasst nicht die externen Sensoren 152 oder eine andere Hardware außerhalb der Multifunktionseinrichtung 154. Zum Beispiel kann die Multifunktionseinrichtung 154 den Gammasensor 160 und optional weitere interne Sensoren (nicht gezeigt) umfassen. Der Signalerfassungsprozessor 162 kann Signale von dem Gammasensor 160 und den weiteren internen Sensoren sammeln. Zudem können die gesammelten Signale den Prozessoren bereitgestellt werden, wie dem ersten Prozessor 108 und/oder dem zweiten Prozessor 112 in 1A.
  • Wie oben in dem Einzelgerätesystem 150 (d.h. einschließlich dem externen Sensor 152 oder als „Stand alone“-Gerät) kann der erste Prozessor 108 die Lebensmuster-Anwendung 120 ausführen, um ein Lebensmuster 110 zu generieren. Der zweite Prozessor 112 kann die Modifikation-Anwendung 140 ausführen, um Modifikation-Vorschläge 114 zu generieren, und/oder die Anreiz-Anwendung 124, um Anreize 126 zu generieren. In diesem Beispiel können der Modifikation-Vorschlag 114 und der Anreiz 126 an der Multifunktionseinrichtung 154 angezeigt werden oder in anderer Weise dem Nutzer über die Multifunktionseinrichtung 154 kommuniziert werden, können dem Nutzer gesendet werden oder können an einen Serverort gesendet werden, an welchem der Nutzer auf den Modifikation-Vorschlag 114 und den Anreiz 126 zugreifen kann.
  • Alternativ kann die Multifunktionseinrichtung 154 eine Teilmenge dieser Funktionen umfassen. Zum Beispiel kann die Multifunktionseinrichtung 154 Signale von dem Gammasensor 160, dem Alphasensor 156 und dem Betasensor 158 mitsamt dem Generieren eines lokalen Lebensmusters (nicht gezeigt) abgreifen. Das lokale Lebensmuster kann dann zu dem Ort des zweiten Prozessors 112 gesendet werden, um den Modifikation-Vorschlag 114 oder die Anreize 126 zu generieren. Zudem oder alternativ kann die Multifunktionseinrichtung 154 das lokale Lebensmuster von dem Gammasensor 160, dem Alphasensor 156 und dem Betasensor 158 generieren und kann ferner die Signale von diesen Sensoren zu dem Ort eines zusätzlichen ersten Prozessors 108 senden, um ein zweites Lebensmuster (nicht gezeigt) entweder basierend nur auf den gesendeten Signalen oder den gesendeten Signalen mit einer weiteren Eingabe 104 zu generieren, wie dies mit Bezug auf 1A beschrieben ist.
  • In einigen Ausführungsformen kann die Multifunktionseinrichtung 154 in dem Einzelgerätesystem 150 mit einem Server (nicht gezeigt) kommunizieren. Der Server kann einen Server-Signalerfassungsprozessor umfassen, der ähnlich oder identisch dem Signalerfassungsprozessor 162 sein kann. Der Server kann so konfiguriert sein, dass dieser Sensordaten empfängt, die durch Signale erzeugt werden, die durch den Alphasensor 156 und/oder den Betasensor 158 gesammelt wurden. Der Server kann ferner so konfiguriert sein, dass dieser die empfangenen Sensordaten wie oben mit Bezug zu dem ersten Prozessor 108 und/oder dem zweiten Prozessor 112 beschrieben, analysieren kann. Der Server kann dann die Ergebnisse aus der Analyse mit einer oder mehreren Multifunktionseinrichtungen 154 kommunizieren.
  • Alternativ kann der Server die Sensordaten von dem Alphasensor 156 und/oder dem Betasensor 158 empfangen. Nach dem Empfang der Sensordaten von dem Alphasensor 156 und/oder dem Betasensor 158 kann der Server die Sensordaten für einige Zeit speichern. Der Server kann sich dann mit der Multifunktionseinrichtung 154 synchronisieren und die Sensordaten an diese kommunizieren.
  • Die Kommunikation zwischen der Multifunktionseinrichtung 154 und dem Server kann eine Kombination von Sensordaten von mehreren Nutzern und/oder eine Kommunikation von Analyseergebnissen umfassen. Die Kommunikation zwischen der Multifunktionseinrichtung 154 und dem Server kann eine Analyse von Sensordaten 102 durch die Multifunktionseinrichtung 154 am Server ermöglichen. Die Kommunikation zwischen der Multifunktionseinrichtung 154 und dem Server kann durch relative Lagen der Multifunktionseinrichtung 154 und/oder dem Server, voreingestellte Passwörter, Zulassungen oder durch irgendeinen anderen Mechanismus, der eine sichere Kommunikation ermöglichen kann, gesteuert werden.
  • Die 2A und 2B zeigen beispielhafte Architekturen 202 und 210 eines Sensor- und Signalerfassungssystems, welches in die Lebensmuster-Erfassungssysteme der 1A und 1B implementiert sein kann. Im Einzelnen zeigt 2A eine zentralisierte Architektur 202 und zeigt 2B eine verteilte Architektur 210.
  • Mit Bezug auf 2A umfasst die zentralisierte Architektur 202 eine Datenerfassungseinrichtung 206 und einen Satz von Sensoren 204 (in 2A „Sensor A“, „Sensor B“, „Sensor C“ und „Sensor D“). Der Satz von Sensoren 204 misst physikalische Mengen und wandelt die Messungen in einen Satz von Signalen um. Der Satz von Sensoren 204 kann zudem den ersten Satz von Signalen übertragen. Die Erfassungseinrichtung 206 kann den ersten Satz von Signalen sammeln, zerlegen und synchronisieren.
  • Mit Bezug auf 2B erlaubt die verteilte Architektur 210 ganz allgemein mehreren Datenerfassungseinrichtungen 214A bis 214C, einige Teilmengen von Sensorsignalen abzugreifen, zu zerlegen und zu synchronisieren. Die verteilte Architektur 210 umfasst einen ersten Sensor 212A, einen zweiten Sensor 212B und einen dritten Sensor 212C (allgemein Sensor 212 oder Sensoren 212). Jeder der Sensoren 212 misst eine physikalische Quantität und wandelt die Messungen in ein Signal 230A230C um. Im Einzelnen misst der erste Sensor 212A eine erste physikalische Quantität, welche in ein erstes Signal 230A umgewandelt wird, misst der zweite Sensor 212B eine zweite physikalische Quantität, welche in ein zweites Signal 230B umgewandelt wird, und misst der dritte Sensor 212C eine physikalische Quantität, welche in ein drittes Signal 230C umgewandelt wird (allgemein Signal 230 oder Signale 230). In diesem Beispiel umfasst die verteilte Architektur 210 drei Sensoren. Die verteilte Architektur 210 kann jedoch mehr oder weniger Sensoren 212 und entsprechend mehr oder weniger Signale 230 umfassen.
  • Die verteilte Architektur 210 kann auch die mehreren Datenerfassungseinrichtungen 214 umfassen, welche die erste Erfassungseinrichtung 214A, eine zweite Erfassungseinrichtung 214B und eine dritte Erfassungseinrichtung 214C enthalten (allgemein Erfassungseinrichtung 214 oder Erfassungseinrichtungen 214). Die Erfassungseinrichtungen und die Erfassungseinrichtung 206 aus 2A können einen zentralisierten Server oder ein PED umfassen oder eine Komponente darin.
  • In einer flexiblen Form der verteilten Architektur 210 kann jede der Erfassungseinrichtungen 214 eine Teilmenge von Signalen von einem der Sensoren 212 sammeln. Zum Beispiel kann die erste Erfassungseinrichtung 214A ein erstes Signal 230A von dem ersten Sensor 212A sammeln. Zudem kann die zweite Erfassungseinrichtung 214B ein zweites Signal 230B von dem zweiten Sensor 212B sammeln und kann ein drittes Signal 230C von dem dritten Sensor 212C sammeln. Jede der Erfassungseinrichtungen 214 kann die gesammelten Signale unabhängig zerlegen und synchronisieren. Das heißt, in diesem Beispiel kann die erste Erfassungseinrichtung 214A das erste Signal 230A zerlegen und synchronisieren und kann die zweite Erfassungseinrichtung 214B das zweite Signal 230B und das dritte Signal 230C zerlegen und synchronisieren.
  • Zudem oder alternativ können einige Ausführungsformen von Annahmeeinrichtungen 214 die Signale 230 basierend auf Zulassungen, Systemkonfigurationen oder einer physischen Nähe zu den Sensoren 212 abgreifen. In einigen Ausführungsformen können die Datenerfassungseinrichtungen 214 von unterschiedlichen Gesamtheiten 218220 besessen werden. Zum Beispiel kann der erste Sensor 212A durch eine Gesamtheit 218 besessen und/oder betätigt werden, kann der zweite Sensor 212B durch eine zweite Gesamtheit 219 besessen und/oder betätigt werden und kann die dritte Erfassungseinrichtung 214C durch eine dritte Gesamtheit 220 besessen und/oder betätigt werden. Basierend auf Zulassungen, Systemkonfigurationen oder physischer Nähe können Erfassungseinrichtungen 214 Signale 214 abgreifen, die von anderen Gesamtheiten 218220 besessen und/oder bewirkt werden.
  • Zum Beispiel kann die dritte Erfassungseinrichtung 214C in einer ersten Multifunktionseinrichtung enthalten sein, wie der Multifunktionseinrichtung 154 in 1B. Die erste Multifunktionseinrichtung kann von einem ersten Nutzer besessen werden. Zudem kann der erste Sensor 212A von einem zweiten Nutzer besessen werden und kann der zweite Sensor 212B von einem dritten Nutzer besessen werden. Die dritte Erfassungseinrichtung 214C kann das erste Signal 230A von dem ersten 212A und das zweite Signal 230B von dem zweiten Sensor 212B sammeln. In 2B ist die dritte Erfassungseinrichtung 214C, welche das erste Signal 230A und das zweite Signal 230B sammelt, durch die Linien dargestellt, welche das erste Signal 230A und das zweite Signal 230B mit der dritten Erfassungseinrichtung 214C verbinden. Das erste Signal 230A und das zweite Signal 230B können an der dritten Erfassungseinrichtung 214C zerlegt und synchronisiert werden.
  • In einem weiteren Beispiel kann die dritte Erfassungseinrichtung 214C in der ersten Multifunktionseinrichtung (oben besprochen) enthalten sein. Die erste Multifunktionseinrichtung kann von einem ersten Nutzer besessen werden. Zudem kann der erste Sensor 212A durch einen zweiten Nutzer besessen werden und kann der zweite Sensor 212B durch einen dritten Nutzer besessen werden. Das erste Signal 230A und/oder das zweite Signal 230B können durch einen Server (nicht gezeigt) erfasst werden und später durch die dritte Erfassungseinrichtung 214C vom Server abgegriffen werden.
  • Zudem können in der verteilten Architektur 210 die Signale 230 von den mehreren Gesamtheiten 218220 kombiniert oder entkoppelt werden. Zum Beispiel können das erste Signal 230A und das zweite Signal 230B Information bezüglich nur der ersten Gesamtheit 218 oder der zweiten Gesamtheit 219 enthalten. Die dritte Gesamtheit 220 kann interessiert sein an einigen Teilmengen der Information, die in dem ersten Signal 230A und/oder dem zweiten Signal 230B enthalten ist. Die dritte Gesamtheit 220 kann demgemäß das erste Signal 230A und/oder das zweite Signal 230B derart entkoppeln, dass nur die Teilmenge des ersten Signals 230A und/oder des zweiten Signals 230B, an welchem die dritte Gesamtheit 220 interessiert ist, durch die dritte Erfassungseinrichtung 214C erfasst werden kann.
  • Das mit Bezug auf die Architekturen 202 und 210 besprochene Abgreifen kann durch eine Nahfeldkommunikation (NFC), Bluetooth, ANT+ (ANT Plus), einen Universal-Serial-Bus(USB)-Anschluss mit Servern, eine Infrarot-, Mikrowellen-, Satellitenübertragung oder äquivalente drahtlose oder andere Kommunikationsstandards oder Protokolle herbeigeführt werden. Zudem kann das Abgreifen mit einer Abtastfrequenz (Anzahl von Abtastungen pro Zeiteinheit) auftreten. Sowohl in der zentralisierten als auch in der verteilten Architektur 202 oder 210 kann die Abtastfrequenz während bestimmter Zeitspannen oder unter bestimmten Umständen adaptiv langsam zu einem niedrigeren Energieverbrauch ausgebildet sein.
  • 3 zeigt einen beispielhaften Datensatz 300, der unter Verwendung der Lebensmuster-Erfassungssysteme aus den 1A und 1B gewonnen wird. Das Lebensmuster 110 der 1A1B kann unter Verwendung der Lebensmuster-Anwendung 120 der 1A1B zum Beispiel aus dem Datensatz 300 generiert werden. Wie in 3 dargestellt, umfasst der Datensatz 300 eine Liste von Sensoren 302. Im Einzelnen umfasst in diesem Beispiel die Liste von Sensoren 302 eine Taktgeber 314, einen Beschleunigungsmesser 306, einen Herzfrequenzmonitor 308, einen Höhenmesser 310 und einen GPS-Empfänger 312. Der Datensatz 300 umfasst ferner Signale 304. Die Signale 304 sind für jeden der Sensoren in der Liste von Sensoren 302 gezeigt. Im Einzelnen zeigt der Taktgeber 314 den Zeitbeginn um 7:30 und das Ende um 12:00 an. Der Beschleunigungsmesser 306 zeigt an, dass 0 Schritte bis 9:00 gemacht wurden, dann wurden 1000 Schritte zwischen 9:00 und 9:15 gemacht, dann wurden 0 Schritte gemacht zwischen 9:15 und 12:00. Der Herzfrequenzmonitor 308 zeigt eine Herzfrequenz von 70 Schlägen pro Minute (bpm) bis 9:00 an, dann erhöhte sich die Herzfrequenz zwischen 9:00 und 9:15 auf 100 bpm, und nach 9:15 kehrte die Herzfrequenz auf 70 bpm zurück. Der Höhenmesser 310 gibt bis 9:15 Meeresspiegel an, dann 105 Fuß über Meeresspiegel zwischen 9:15 und 12:00. Der GPS-Empfänger 312 zeigt eine erste Adresse von 7:30 bis 8:00, von 8:00 bis 9:00 bewegt sich das Signal des GPS-Empfängers 312 kontinuierlich, bei 9:00 zeigt der GPS-Empfänger eine zweite Adresse, und nach 9:15 zeigt das GPS eine dritte Adresse. Zudem wiederholt sich dieser beispielhafte Datensatz 300 von Montag bis Freitag und tritt am Samstag und Sonntag (in 3 nicht gezeigt) nicht auf.
  • Auch enthalten in dem Datensatz 300 ist ein Beispiel von Hintergrunddaten 106. In diesem Beispiel umfassen die Hintergrunddaten 106 eine Nutzereingabe, welche anzeigt, dass der Nutzer in San Diego lebt, der Nutzer ein Büro im 5. Stock hat, eine Arbeitsadresse, ein Privatadresse und eine Karte von San Diego, einschließlich Karten von Massenverkehrsmitteln.
  • Der Datensatz 300 kann durch die Lebensmuster-Anwendung 120 aus 1A unter Verwendung einer Reihe von oben besprochener Analyseschritte verarbeitet werden, welche programmierte Templates enthalten können, die statisch oder adaptiv sein können, um die individuellen Aktionen zu bestimmen, die ein Lebensmuster 110 generiert. Zum Beispiel können mit dem Datensatz 300 die folgenden individuellen Aktionen bestimmt werden: Erstens, der Nutzer beginnt an der ersten Adresse. Die individuelle Aktion wird von der Nutzer-Eingabeadresse bestimmt, die dem GPS-Signal für die erste Adresse entspricht, und der Tatsache, dass der Nutzer früh am Morgen an der ersten Adresse gegenwärtig ist. Zweitens, der Nutzer pendelt über die Schnellstraße, was eine Stunde benötigt. Diese individuelle Aktion wird von dem GPS-Empfängersignal von 8:00 bis 9:00 bestimmt, das sich kontinuierlich bewegt, eine Schnellstraße auf der Karte von San Diego verfolgt und nicht mit einer Route eines Massenverkehrsmittels korrespondiert. Zudem macht der Nutzer gemäß dem Beschleunigungsmesser 306 keine Schritte während dieser Zeitspanne, die Herzfrequenz des Nutzers beträgt 70 bpm, was anzeigt, dass der Nutzer nicht rennt oder Fahrrad fährt, und der Höhenmesser registriert Meeresniveau, was angibt, dass der Nutzer kein Flugzeug oder Helikopter nimmt. Drittens, der Nutzer erreicht einen Parkplatz an der zweiten Adresse. Diese individuelle Aktion wird bestimmt aus dem GPS-Signal, was eine zweite Adresse anzeigt, die weder die Privatadresse noch die Arbeitsadresse sowie der Stopp der kontinuierlichen Bewegung ist, die einer Bewegungsklassifikation zugewiesen ist, die mit dem Fahren eines Kraftfahrzeugs korrespondiert. Viertens, der Nutzer geht von dem Parkplatz zu der Arbeitsadresse des Nutzers. Die individuelle Aktion wird durch den Beschleunigungsmesser 306 angezeigt, der 1000 Schritte zwischen 9:00 und 9:15 anzeigt. Diese individuelle Aktion wird durch die relative Distanz zwischen der zweiten Adresse und der dritten Adresse bestätigt, welche 15 Minuten einnimmt und eine Herzfrequenz von 100 bpm während der Aktivität erzeugt. Die relativ wenigen Schritte und möglicherweise eine Schrittfrequenz, die aus dem Signal des Beschleunigungsmessers 306 abgeleitet wird, der langsame Gang und die geringe Herzfrequenz weisen auf einen gemächlichen Gang hin. Fünftens, der Nutzer kommt an der dritten Adresse an, welche die Arbeitsadresse des Nutzers ist. Diese individuelle Aktion wird bestimmt aus der Nutzer-Eingabeadresse, die mit dem GPS-Signal für die dritte Adresse und der Tatsache korrespondiert, dass der Nutzer an einer dritten Adresse von 9:15 bis wenigstens 12:00 von Montag bis Freitag und nicht Samstag und Sonntag gegenwärtig ist. Sechstens, der Nutzer nimmt den Aufzug von der Lobby zum fünften Stock. Diese individuelle Aktion wird angezeigt durch die Veränderung in der Höhe um 9:15, ohne dabei Schritte zu machen, wie dies durch den Schrittzähler angezeigt wird, und durch das Beibehalten dieser Höhe bis wenigstens 12:00.
  • 4 zeigt ein Beispiel eines Lebensmusters 400, das aus dem Datensatz 300 aus 3 sowie der Anwendung der Modifikation-Anwendung 140 und der Anreiz-Anwendung 124 auf das Lebensmuster 400 generiert werden kann. Unter kombinierter Bezugnahme auf die 3 und 4 zeigt der Datensatz 300 die folgende Sequenz individueller Aktionen und generiert ein Pendler-Lebensmuster 400, umfassend: 402 Weggehen zur Arbeit um 8:00 und Fahren 1 Stunde zu einem Parkplatz, 406 Gehen von dem Parkplatz zur Arbeitsadresse, 408 Nehmen des Aufzugs bis zum fünften Stock und arbeiten.
  • Ganz allgemein erhält die Modifikation-Anwendung 140 das Lebensmuster 110 und führt eine Analyse durch, um Modifikation-Vorschläge 114 zu generieren. Die Modifikation-Anwendung 140 verarbeitet jede individuelle Aktion zusammen mit erhaltener Information, die verwendet werden kann, um einen korrespondierenden Modifikation-Vorschlag 114 zu generieren. Zum Beispiel können in dem in 4 gezeigten Pendler-Lebensmuster 400 die folgenden Modifikation-Vorschläge 114 generiert werden: Erstens, korrespondierend mit der Aktivität Weggang zur Arbeit um 8:00 und Fahren 1 Stunde zu dem Parkplatz 402 kann der Modifikation-Vorschlag 114 sein „Weggang zur Arbeit um 7:45 und Carsharing mit einem weiteren Nutzer mit einem ähnlichen Pendler-Lebensmuster“ 412. Um diesen Modifikation-Vorschlag 114 zu machen, kann die Modifikation-Anwendung 140 Information erhalten haben, wie andere Nutzer Pendler-Lebensmuster, die antizipierte Veränderung in der gesamten Pendlerzeit und möglicherweise heruntergeladene Webseiten, die Informationen zu Mitfahrgelegenheiten oder Carsharing posten. Zweitens, korrespondierend zu der Aktivität des Gehens von dem Parkplatz zur Arbeit 406 kann der Modifikation-Vorschlag 114 sein „renne fünfzehn Minuten entlang Route B von dem Parkplatz zur Arbeitsadresse“ 414. Um diesen Modifikation-Vorschlag 114 zu machen, kann die Modifikation-Anwendung 140 zum Beispiel das lokale topographische Gebiet, die persönlichen Fitnessziele des Nutzers und die persönliche Gesundheitsinformation des Nutzers erhalten haben. Drittens, korrespondierend zu der Aktivität des Aufzugfahrens bis in den fünften Stock 408 kann der Modifikation-Vorschlag 114 sein „nimm die Treppe“ 416. Um diesen Modifikation-Vorschlag 114 zu machen, kann die Modifikation-Anwendung 140 einen Grundriss des Gebäudes erhalten haben, der an der Arbeitsadresse liegt, oder kann so programmiert sein, dass diese basierend auf bekannten Gebäudebauvorschriften automatisch bestimmen, dass Gebäude mit Aufzügen Treppen haben werden.
  • Wie weiter in 4 dargestellt, kann die Anreiz-Anwendung 124 Anreize 126 generieren, die mit jedem Modifikation-Vorschlag 114 (z.B. 412, 414 und 416 in 4) korrespondieren. Zum Beispiel können in dem in 4 gezeigten Pendler-Lebensmuster 400 die folgenden Anreize 126 generiert werden. Erstens kann korrespondierend zu dem Modifikation-Vorschlag 114 „Weggang zur Arbeit um 7:15 und Carsharing mit einem weiteren Nutzer mit einem ähnlichen Pendler-Lebensmuster“ 412 ein erster Anreiz 126A eine Berechnung und eine Kommunikation des gesparten Geldes, eines Vorteils für die Umwelt, wie die reduzierte Kohlenstoffemission, umfassen oder kann Punkte in einem Spiel oder eine virtuelle Währung, wie Striiv-Energie, enthalten. Zweitens kann korrespondierend zu dem Modifikation-Vorschlag 114 „renne für fünfzehn Minuten entlang Route B vom Parkplatz zur Arbeitsadresse“ 414 ein zweiter Anreiz 126B eine Berechnung der verbrannten Kalorien und sich daraus ergebende gesundheitliche Vorteile enthalten oder kann ferner Punkte in einem Spiel oder einer virtuellen Währung, wie Striiv-Energie, enthalten. Drittens kann korrespondierend zu dem Modifikation-Vorschlag 114 „nimm die Treppen“ 416 ein dritter Anreiz 126C eine Berechnung der verbrannten Kalorien und gesundheitlichen Vorteile enthalten oder kann Punkte in einem Spiel oder einer virtuellen Währung, wie Striiv-Energie, enthalten.
  • Zudem können die Modifikation-Anwendung 140 und die Anreiz-Anwendung 124 die Vollendung vergangener Modifikation-Vorschläge 114 berücksichtigen, was als Uptakes bezeichnet wird, um zukünftige Modifikation-Vorschläge 114 und/oder Anreize 126 zu generieren. In dem obigen Beispiel kann, falls der Modifikation-Vorschlag 114 „nimm die Treppen“ 416 in dem Pendler-Lebensmuster 400 nicht erfüllt worden ist, die Modifikation-Anwendung 140 einen alternativen Modifikation-Vorschlag 114 für das Pendler-Lebensmuster 400 generieren und/oder kann den ersten Anreiz 126A, wie eine Steigerung angebotener Punkte in einem Spiel oder einer virtuellen Währung, wie Striiv-Energie, modifizieren. Falls jedoch der Modifikation-Vorschlag 114 „nimm die Treppen“ 416 erfüllt wurde, kann die Modifikation-Anwendung 140 ähnliche Modifikation-Vorschläge 114 generieren und/oder kann die Anreiz-Anwendung 124 ähnliche Anreize 126 in anderen Lebensmustern generieren.
  • Zudem können die Modifikation-Anwendung 140 und die Anreiz-Anwendung 124 Uptakes mit weiteren Daten aus dem Datensatz (nicht gezeigt) korrelieren. Die Modifikation-Anwendung 140 und die Anreiz-Anwendung 124 können die Korrelation zwischen Uptakes und weiteren Daten aus dem Datensatz nutzen, um die Typen von Modifikation-Vorschlägen 114 und Anreizen 126, die generiert sind, zu modifizieren.
  • In dem obigen Beispiel können, falls der Modifikation-Vorschlag 114 „nimm die Treppen“ 416 nicht erfüllt ist und ferner der Modifikation-Vorschlag 114 „renne fünfzehn Minuten entlang Route B vom Parkplatz zur Arbeitsadresse“ 414 nicht erfüllt ist, aber ähnliche Modifikation-Vorschläge in einem auf Wochenendaktivitäten bezogenes Lebensmuster erfüllt sind, die Modifikation-Anwendung 140 und die Anreiz-Anwendung 124 dann bestimmen, dass Modifikation-Vorschläge 114, die zu Bewegung anregen, an Arbeitstagen nicht effektiv sind, aber an Wochenenden effektiv sind. So können die Modifikation-Anwendung 140 und die Anreiz-Anwendung 124 die Modifikation-Vorschläge 114 derart modifizieren, dass an Arbeitstagen nicht länger zur Bewegung angeregt wird.
  • 5 ist ein Flussdiagramm, welches ein Beispielverfahren 500 zum Bestimmen eines Lebensmusters darstellt. Das Verfahren 500 kann von den Lebensmuster-Erfassungssystemen der 1A und 1B in einigen Ausführungsformen implementiert werden. Ein Fachmann wird erkennen, dass für diese und andere hier offenbarte Prozeduren und Verfahren die in den Prozessen und Verfahren durchgeführten Funktionen in unterschiedlicher Ordnung implementiert sein können. Ferner sind die umrissenen Schritte und Operationen nur als Beispiele vorgesehen, und einige der Schritte und Operationen können optional sein, kombiniert in weniger Schritten und Operationen oder ausgedehnt in zusätzliche Schritte und Operationen, ohne von den offenbarten Ausführungsformen abzuweichen.
  • Das Verfahren kann am Block 502 beginnen, in welchem mehrere Signale von mehreren Sensoren gesammelt werden. In einigen Ausführungsformen kann das Sammeln der mehreren Signale ein Sammeln der mehreren Signale in einer verteilten Sensorarchitektur umfassen. Die verteilte Sensorarchitektur kann derart konfiguriert sein, dass jeder der Sensoren periodisch synchronisiert und abgesammelt wird.
  • Zudem oder alternativ können die mehreren Sensoren wenigstens einen internen Sensor und wenigstens einen externen Sensor umfassen. Der interne Sensor und der externe Sensor können unterschiedliche Besitzer haben und/oder durch getrennte Gesamtheiten betrieben werden.
  • Am Block 504 kann das Verfahren 500 ein Erfassen eines Lebensmusters eines Nutzers aus den mehreren Signalen umfassen. Das Lebensmuster kann einen vorhersagbaren Satz von Aktionen bilden. In einigen Ausführungsformen kann das Erfassen des Lebensmusters ein Organisieren mehrerer Signale durch den Sensortyp, eine Zeitsequenzierung der mehreren Signale, ein Sequenzieren der mehreren Signale durch Positionskoordinaten, ein Extrahieren von Signalen, die mit einer identifizierbaren Aktion konsistent sind, ein Überwachen von sich wiederholenden und/oder vorhersagbaren Mustern oder irgendeine Kombination derselben umfassen.
  • Am Block 506 kann das Verfahren 500 ein Bestimmen eines Modifikation-Vorschlags umfassen. Der Modifikation-Vorschlag kann eine vorgeschlagene Modifikation für wenigstens eine der Aktionen in dem Lebensmuster umfassen. In einigen Ausführungsformen kann das Bestimmen des Modifikation-Vorschlags umfassen ein Organisieren der mehreren Signale in identifizierbare Aktionen, ein Bestimmen, ob eine Ersatzaktion existiert, ein Herunterladen von Hintergrunddaten, ein Anfordern zusätzlicher Information vom Nutzer, ein Prüfen der persönlichen Ziele des Nutzers oder irgendeine Kombination derselben. Zudem kann in einigen Ausführungsformen der Modifikation-Vorschlag so konfiguriert sein, dass dieser dem Nutzer einen gesundheitlichen Vorteil verschafft.
  • Bei 508 kann das Verfahren 500 ein Anreizen des Modifikation-Vorschlags umfassen. In einigen Ausführungsformen kann das Anreizen des Modifikation-Vorschlags mit einer Spielanwendung, einer virtuellen Wirtschaft, einem persönlichen Anreizprogramm oder einer sozialen Netzwerk-Anwendung übereinstimmen. Zudem oder alternativ kann das Anreizen der Modifikation einen gesundheitlichen Vorteil für den Nutzer fördern oder kann ein kommerzielles Sponsoring beinhalten.
  • Am Block 510 kann das Verfahren 500 ein Kommunizieren des Modifikation-Vorschlags und/oder eines korrespondierenden Anreizes an den Nutzer umfassen. Zudem oder alternativ können der Modifikation-Vorschlag und/oder der korrespondierende Anreiz an eine Web-Anwendung oder einen Speicherort kommuniziert werden. Der Nutzer kann Zugriff auf die Web-Anwendung und/oder den Speicherort derart haben, dass der Nutzer den Modifikation-Vorschlag und/oder den korrespondierenden Anreiz sehen kann.
  • In einigen Ausführungsformen kann die Generierung des Modifikation-Vorschlags und/oder des Anreizes eine Vollendung vergangener Modifikation-Vorschläge berücksichtigen, um zukünftige Modifikation-Vorschläge und/oder Anreize zu generieren. In diesen Ausführungsformen kann die Vollendung vergangener Modifikation-Vorschläge als Uptakes bezeichnet werden. Zum Beispiel kann ein zukünftiger Modifikation-Vorschlag basierend auf Uptakes eine in einem Lebensmuster enthaltene andere Aktion modifizieren, kann einen unerfüllten Modifikation-Vorschlag mit einem Anreiz von einem erfüllten Modifikation-Vorschlag anreizen, etc.
  • Zudem können in einigen Ausführungsformen Uptakes mit weiteren Daten von anderen Datensätzen korreliert werden. Die weiteren Datensätze können durch andere Nutzer, von anderen Sensoren, von anderen Lebensmustern, etc. generiert werden. Zukünftige Modifikation-Vorschläge und Anreize können unter Verwendung der Korrelation zwischen den Uptakes und den weiteren Daten generiert werden.
  • Die hier beschriebenen Ausführungsformen können die Verwendung eines Spezialzweck- oder Allgemeinzweck-Computers, einschließlich verschiedener Computer-Hardware- oder -softwaremodule umfassen, wie in größerem Detail unten besprochen wird.
  • Ausführungsformen innerhalb des Schutzbereichs der vorliegenden Erfindung umfassen auch materielle, computerlesbare Medien zum Tragen oder mit darauf gespeicherten, von einem Computer ausführbaren Befehlen oder Datenstrukturen. Solche von einem Computer lesbare Medien können beliebige verfügbare Medien sein, auf die von einem Allgemeinzweck- oder Spezialzweck-Computer zugegriffen werden kann. Beispielsweise und nicht beschränkend können solche computerlesbare Medien umfassen nicht-flüchtige computerlesbare Speichermedien, wie RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM oder andere Bildplattenspeicher-, Magnetplattenspeicher- oder andere Magnetspeichervorrichtungen oder irgendein anderes Medium, welches dazu verwendet werden kann, gewünschte Programmcodemittel in Form von durch Computer ausführbaren Befehlen oder Datenstrukturen zu tragen und auf welche durch einen Allgemeinzweck- oder Spezialzweck-Computer zugegriffen werden können. Kombinationen des Obigen sollten auch im Umfang der computerlesbaren Medien enthalten sein.
  • Durch Computer ausführbare Befehle umfassen zum Beispiel Befehle und Daten, welche einen Allgemeinzweck-Computer, Spezialzweck-Computer oder eine Spezialzweck-Verarbeitungseinrichtung veranlassen, eine bestimmte Funktion oder Gruppe von Funktionen durchzuführen. Obwohl der Gegenstand in einer Sprache beschrieben wurde, die spezifisch ist für strukturelle Merkmale und/oder methodologische Handlungen, ist dies so zu verstehen, dass der in den angehängten Ansprüchen definierte Gegenstand nicht notwendigerweise auf die oben beschriebenen spezifischen Merkmale oder Handlungen beschränkt ist. Vielmehr sind die oben beschriebenen spezifischen Merkmale und Handlungen als beispielhafte Formen zum Implementieren der Ansprüche beschrieben.
  • Wie hierin verwendet, kann sich der Ausdruck „Modul“ oder „Komponente“ auf Software-Gegenstände oder -Routinen beziehen, die auf dem Rechnersystem ausgeführt werden. Die unterschiedlichen Komponenten, Module, Maschinen und Dienste, die hier beschrieben werden, können als Objekte oder Verfahren implementiert sein, die auf dem Computersystem (z.B. als separate Threads) ablaufen. Während das System und die Verfahren, die hier beschrieben werden, vorzugsweise in Software implementiert sind, sind Implementierungen in Hardware oder in einer Kombination aus Software und Hardware auch möglich und beabsichtigt. In dieser Beschreibung kann eine „Computereinheit“ ein beliebiges Rechnersystem, wie hier vorher definiert, oder irgendein Modul oder eine Kombination von Modulen sein, die auf einem Rechnersystem laufen.
  • 6 und die folgende Diskussion sind dazu gedacht, eine kurze, allgemeine Beschreibung einer geeigneten Computerumgebung zu liefern, in welcher mehrere Ausführungsformen implementiert werden können. Zum Beispiel kann 6 ein Beispiel verschiedener Komponenten eines Servers oder einer PED darstellen, der/die einige oder alle der hier beschriebenen Schritte und Operationen durchführen kann. Obwohl nicht erforderlich, werden mehrere Ausführungsformen in dem allgemeinen Kontext auf einem Computer lauffähiger Befehle beschrieben, wie Programmmodule, die durch Computer in Netzwerkumgebungen ausgeführt werden. Ganz allgemein umfassen Programmmodule Routinen, Programme, Objekte, Komponenten, Datenstrukturen, etc., die spezielle Aufgaben durchführen oder besonders abstrakte Datentypen implementieren. Computerlauffähige Befehle, zugehörige Datenstrukturen und Programmmodule repräsentieren Beispiele der Programmcodemittel zum Ausführen von Schritten der hier offenbarten Verfahren. Die spezielle Sequenz solcher lauffähiger Befehle oder zugehöriger Datenstrukturen repräsentiert Beispiele korrespondierender Handlungen zum Implementieren der in solchen hier offenbarten Schritten beschriebenen Funktionen.
  • Die Fachleute werden erkennen, dass die hier dargestellten Ausführungsformen in Netzwerk-Computerumgebungen mit vielen Arten von Computersystem-Konfigurationen, einschließlich Personalcomputern, Handheld-Geräten, Multiprozessorsystemen, auf Mikrocontroller basierenden oder programmierbaren elektronischen Verbrauchergeräten, Netzwerk-PCs, Minicomputer, Hauptrechner und dergleichen praktisch umgesetzt werden kann. Mehrere Ausführungsformen können auch in verteilten Computerumgebungen praktisch umgesetzt werden, in welchen Aufgaben durch lokale und entfernte Verarbeitungseinrichtungen durchgeführt werden, die (entweder durch fest verdrahtete Verbindungen, drahtlose Verbindungen oder durch eine Kombination von fest verdrahteten oder drahtlosen Verbindungen) über ein Kommunikationsnetzwerk verknüpft sind. In einer Umgebung mit verteilten Computern können Programmmodule sowohl in lokalen als auch in entfernten Speichereinrichtungen angeordnet sein.
  • Mit Bezug auf 6 ist ein Beispiel eines Computersystems zum Implementieren mehrerer Ausführungsformen mit Bezug auf eine Lebensmustererfassung, Modifikation-Vorschlägen und/oder Anreizen dargestellt, welches ein Allgemeinzweck-Computergerät in Form eines herkömmlichen Computers 620 umfasst, einschließlich einer Verarbeitungseinheit 621, einem Systemspeicher 622 und einem Systembus 623, die verschiedene Systemkomponenten verbinden, einschließlich den Systemspeicher 622 mit der Verarbeitungseinheit 621. Der Systembus 623 kann einer unter mehreren Typen von Busstrukturen sein, einschließlich einem Speicherbus oder Speichercontroller, einem peripheren Bus und einem lokalen Bus unter Verwendung einer von einer Vielzahl von Busarchitekturen. Der Systemspeicher umfasst einen Nurlesespeicher (ROM) 624 und einen Speicher mit wahlfreiem Zugang (RAM) 625. Ein Basis-Eingabe/Ausgabe-System (BIOS) 626 mit den Basisroutinen, die der Übertragung von Information zwischen Elementen innerhalb des Computers 620 helfen, wie während des Hochfahrens, können im ROM 624 gespeichert sein. Solche Komponenten, oder ähnliche Komponenten, können einen Arbeitsplatz für einen Firmenvertreter bilden.
  • Der Computer 620 kann auch Magnet-Festplattentreiber 627 zum Auslesen und Beschreiben einer Magnet-Festplatte 639, einem Magnetplattentreiber 628 zum Auslesen oder Beschreiben einer entfernbaren Magnetplatte 629 und einen Bildplattentreiber 630 zum Auslesen oder Beschreiben einer entfernbaren Bildplatte 631, wie einer CD-ROM, DVD oder eines anderen optischen Mediums umfassen. Der Magnet-Festplattentreiber 627, der Magnetplattentreiber 628 und der Bildplattentreiber 630 sind mit dem Systembus 623 durch jeweils eine Festplattentreiber-Schnittstelle 632, eine Magnetplattentreiber-Schnittstelle 633 und eine Bildplattentreiber-Schnittstelle 634 verbunden. Die Treiber und ihre zugehörigen computerlesbaren Medien liefern eine nicht-flüchtige Speicherung von auf einem Computer laufenden Befehlen, Datenstrukturen, Programmmodulen und anderen Daten für den Computer 620. Obwohl die hier beschriebene Umgebung eine Magnet-Festplatte 639, eine entfernbare Magnetplatte 629 und eine entfernbare Bildplatte 631 verwendet, können andere Typen von mit einem Computer lesbaren Medien zum Speichern von Daten verwendet werden, einschließlich Magnetkassetten, Flash-Speicherkarte, digitale Universalplatten, Bernoulli-Kassetten, RAMs, ROMs, Millirem-Speicher und dergleichen.
  • Programmcodemittel mit einem oder mehreren Programmmodulen können auf der Festplatte 639, der Magnetplatte 629, der Bildplatte 631, im ROM 624 oder RAM 625 mit einem Betriebssystem 635, einem oder mehreren Lebensmustern, Modifikation- oder Anreiz-Anwendungen 636, anderen Programmmodulen 637 und Programmdaten 638, wie Sensordaten 102, Hintergrunddaten 106, Lebensmusterdaten 110, Modifikation-Vorschlägen 114 und/oder Anreizen 126 (siehe 1) gespeichert werden. Ein Nutzer kann Befehle und Informationen in den Computer 620 über eine Tastatur 640, eine Zeigereinrichtung 642 oder andere Eingabeeinrichtungen (nicht gezeigt), wie ein Mikrofon, ein Joystick, ein Gamepad, eine Satellitenantenne, ein Scanner, ein Touchscreen oder dergleichen eingeben. Diese und andere Eingabeeinrichtungen sind häufig mit der Verarbeitungseinheit 621 über eine mit dem Systembus 623 gekoppelte serielle Anschlussschnittstelle 646 verbunden. Alternativ können die Eingabeeinrichtungen durch andere Schnittstellen, wie einen Parallelanschluss, einen Spielanschluss oder einen universellen Serial Bus (USB) verbunden sein. Ein Monitor 647 oder eine andere Anzeigeeinrichtung ist mit dem Systembus 623 über eine Schnittstelle, wie einen Videoadapter 648, auch verbunden. Zu dem Monitor umfassen Personalcomputer und andere elektronische Einrichtungen typischer Weise andere periphere Ausgabeeinrichtungen (nicht gezeigt), wie Lautsprecher und Drucker.
  • Der Computer 620 kann in einer Netzwerkumgebung unter Verwendung logischer Verbindungen mit einem oder mehreren entfernten Computern, wie Remotecomputer 649a und 649b, betrieben werden. Die Remotecomputer 649a und 649b können jeweils ein weiterer Personalcomputer, ein Server, ein Router, ein Netzwerk-PC, ein Peer-Gerät oder ein anderer üblicher Netzwerkknoten sein und typischerweise viele oder alle der oben in Bezug zu dem Computer 620 beschriebenen Elemente umfassen, obwohl nur Memory-Speichereinrichtungen 650a und 650b und ihre zugehörigen Anwendungsprogramme 636a und 636b in 6 dargestellt wurden. Die logischen Verbindungen, die in 6 gezeigt sind, umfassen eine LAN 651 und ein WAN 652, die hier beispielhaft und nicht beschränkend dargestellt sind. Solche Netzwerkumgebungen sind gewöhnlich in Intranets und im Internet.
  • Bei Benutzung in einer LAN-Netzwerkumgebung ist der Computer 620 mit dem lokalen Netzwerk 651 über eine Netzwerkschnittstelle oder einen Adapter 653 verbunden. Bei Benutzung in einer WAN-Netzwerkumgebung kann der Computer 620 ein Modem 654, eine drahtlose Verknüpfung oder andere Mittel zum Einrichten von Kommunikationen über ein überregionales Netzwerk 652, wie das Internet, umfassen. Das Modem 654, welches intern oder extern vorhanden sein kann, ist mit dem Systembus 623 über die serielle Anschlussschnittstelle 646 verbunden. In einer Netzwerkumgebung können Programmmodule, die in Bezug zum Computer 620 gezeigt sind, oder Bereiche derselben, in der entfernten Memory-Speichereinrichtung gespeichert sein. Es ist klar, dass die gezeigten Netzwerkanschlüsse beispielhaft sind und andere Mittel zum Einrichten von Kommunikationen über ein überregionales Netzwerk 652 oder ein lokales Netzwerk 651 zum Erfassen von Signalen für die Daten von Sensoren oder Datenerfassungseinrichtungen, die Modifikation-Vorschläge/Anreize an einen Nutzer senden, usw. bereitgestellt sein können.
  • Die vorliegende Erfindung kann in anderen spezifischen Formen ausgeführt sein, ohne ihren Erfindungsgedanken zu verlassen. Die beschriebenen Ausführungsformen sollen in jeglicher Hinsicht nur als beispielhaft und nicht beschränkend angesehen werden. Der Schutzbereich der Erfindung wird deshalb durch die angehängten Ansprüche und nicht durch die vorhergehende Beschreibung angegeben. Alle Änderungen, die innerhalb der Bedeutung und dem Äquivalenzbereich der Ansprüche liegen, sollen von ihrem Schutzbereich umfasst sein.

Claims (10)

  1. Lebensmuster-Erfassungssystem, mit: einer Mehrzahl von Sensoren (103), die so konfiguriert sind, dass diese Aktionen eines Nutzers (128A) überwachen; einer Datenerfassungseinrichtung, die so konfiguriert ist, dass diese Signale von den Sensoren (103) abgreift und Sensordaten (102) erzeugt; und einem ersten Prozessor (108), der konfiguriert ist, um: zu empfangen die von den Sensoren erzeugten Sensordaten (102) und Hintergrunddaten (106), die durch die Sensoren nicht erzeugt sind und einige Aktionen eines Nutzers repräsentieren, und auszuführen eine Lebensmuster-Anwendung (120) mit einer ersten Reihe von Analyseschritten, die ein oder mehrere Lebensmuster aus den Sensordaten (102) und den Hintergrunddaten (106) bestimmen, dadurch gekennzeichnet, dass der erste Prozessor (108) einen Mikrocontroller und einen Hauptprozessor umfasst, und wobei der Mikrocontroller konfiguriert ist, um: zu arbeiten auf einem niedrigeren Energieverbrauchsniveau als der Hauptprozessor, zu überwachen wenigstens einer Teilmenge der Sensoren (103), während der Hauptprozessor in einem Schlafzustand arbeitet, was dessen Energieverbrauchsniveau reduziert, und auszulösen des Hauptprozessors bei einem Grenzwertsignal von einem der Sensoren (103) der Teilmenge, um den Hauptprozessor in einen aktiven Zustand zurückzuführen; und einem zweiten Prozessor (112), getrennt von dem ersten Prozessor, der konfiguriert ist, um: zu empfangen den vorhersagbaren Satz von Aktionen von dem ersten Prozessor (108), und auszuführen eine Modifikation-Anwendung (140) an den durch den ersten Prozessor generierten Lebensmustern, mit einer zweiten Reihe von Analyseschritten, die einen Modifikation-Vorschlag (114) bestimmen, um eine Aktion zu verändern, die in dem vorhersagbaren Satz von Aktionen der Lebensmuster enthalten ist; wobei die Modifikation-Anwendung eine Erfüllung eines vergangenen Modifikation-Vorschlags berücksichtigt, um zukünftige Modifikation-Vorschläge zu generieren; wobei die erste Reihe von Analyseschritten umfasst: Organisieren der Sensordaten in Typen von Sensorsignalen; zeitliches Sequenzieren der Sensordaten; Sequenzieren der Sensordaten durch Positionskoordinaten; Extrahieren von Signalen, die mit einer identifizierbaren Aktion konsistent sind; Anpassen der Sensordaten an die Hintergrunddaten; Überwachen vorhersagbarer Muster; und Eliminieren der Sensordaten, die fehlerhaft sind oder in Konflikt mit Kombinationen von Sensordaten stehen; und wobei die zweite Reihe von Analyseschritten umfasst: Organisieren der Sensordaten (102) in identifizierbare Aktionen; Bestimmen, ob eine Ersatzaktion existiert; Herunterladen zusätzlicher Hintergrunddaten (106); Anfordern zusätzlicher Information vom Nutzer; und Prüfen persönlicher Ziele des Nutzers; wobei der zweite Prozessor (112) so konfiguriert ist, dass dieser eine Anreiz-Anwendung (124) ausführt, die einen oder mehrere Anreize (126) basierend auf den durch den ersten Prozessor (108) und/oder den Modifikation-Vorschlägen (114) generierten Lebensmustern generiert.
  2. System nach Anspruch 1, ferner mit: einem Modifikation-Sender (122), der so konfiguriert ist, dass dieser den Modifikation-Vorschlag (114) an den Nutzer (128A) sendet.
  3. System nach Anspruch 2, in welchem der Modifikation-Sender (122) ferner so konfiguriert ist, dass dieser den Modifikation-Vorschlag an einen Speicherort (128B) sendet, auf den der Nutzer Zugriff hat, oder dass dieser den Modifikation-Vorschlag an eine Web-Anwendung (128C) sendet.
  4. System nach Anspruch 2, ferner mit: einer hybriden Synchronschnittstelle, die einen Zeitpunkt der Übertragung der Modifikation-Vorschläge entsprechend einer periodischen zeitlichen Interaktion mit dem Nutzer und einer Echtzeit-Interaktion mit dem Nutzer diktiert.
  5. System nach Anspruch 2, in welchem der Modifikation-Sender (122) so konfiguriert ist, dass dieser den Anreiz an den Nutzer sendet.
  6. System nach Anspruch 5, ferner mit einem Server, der den ersten Prozessor (108) und/oder den zweiten Prozessor (112) umfasst, wobei wenigstens ein Teil der Sensordaten (102) an den Server kommuniziert wird und wenigstens eines von der Lebensmuster-Anwendung, den Modifikation-Anwendungen oder der Anreiz-Anwendung am Server ausgeführt wird.
  7. System nach Anspruch 5, in welchem der Anreiz einer Spiel-Anwendung, einer virtuellen Wirtschaft, einem persönlichen Anreizprogramm oder einer sozialen Netzwerk-Anwendung entspricht.
  8. System nach Anspruch 5, in welchem der Modifikation-Vorschlag und der Anreiz einen gesundheitlichen Vorteil für den Nutzer fördern oder ein kommerzielles Sponsoring beinhalten.
  9. System nach Anspruch 1, ferner mit: einem ersten persönlichen elektronischen Gerät (PED) mit einer ersten Teilmenge der Mehrzahl von Sensoren und dem ersten Prozessor (108); und einem zweiten PED mit einer zweiten Teilmenge der Mehrzahl von Sensoren und einem zweiten Prozessor (112) mit einer zweiten Lebensmuster-Anwendung, wobei die erste Teilmenge der Mehrzahl von Sensoren und die zweite Teilmenge der Mehrzahl von Sensoren so konfiguriert sind, dass diese Aktionen des Nutzers überwachen, wobei das erste PED und das zweite PED unabhängig Sensordaten von den jeweiligen Teilmengen der Sensoren empfangen und verarbeiten, und wobei der erste Prozessor (108) und der zweite Prozessor (112) so konfiguriert sind, dass diese die jeweiligen Lebensmuster-Anwendungen ausführen, um einen vorhersagbaren Satz von Aktionen aus den Sensordaten zu bestimmen.
  10. System nach Anspruch 9, in welchem der erste Prozessor (108) ferner so konfiguriert ist, dass dieser Sensordaten (102) aus der zweiten Teilmenge von Sensoren empfängt und verarbeitet, und dass dieser die Sensordaten von der ersten Teilmenge von Sensoren und der zweiten Teilmenge von Sensoren sammelt.
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