JP6023210B2 - Eegアーチファクトを検出及び除去するための方法及びシステム - Google Patents
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Description
Claims (17)
- EEGアーチファクトを検出し、除去するための方法であって、
EEG信号を生成する工程と、
前記EEG信号を複数の信号源に分離することであって、前記複数の信号源の各信号源は、選択されたアーチファクトタイプのために分離される工程と、
前記複数の信号源の各信号源の前記選択されたアーチファクトタイプを認識するために、前記複数の信号源の各信号源を、記録されたモンタージュ及び最適基準電極モンタージュに再構成する工程と、
前記複数の信号源の各信号源について前記最適基準電極モンタージュの複数のチャンネルを調べて、前記選択されたアーチファクトタイプが前記複数の信号源の各信号源の真のアーチファクトであるか否かを決定する工程と、
前記選択されたアーチファクトタイプが、前記複数の信号源の各信号源の真のアーチファクトであることを決定する工程と、
前記選択されたアーチファクトタイプのために前記複数の信号源の各信号源を除去して、複数の残余信号源を生成する工程と、
前記複数の残余信号源を、前記EEG信号のフィルタリング済みモンタージュに再構成する工程と、
を含むことを特徴とする方法。 - 前記最適基準電極モンタージュを再構成する工程が、
前記記録の特性に基づいて前記アーチファクトタイプの最適モンタージュを選択することと、
前記選択された基準電極に基づいて前記記録されたモンタージュを最適モンタージュに変換することと、を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 信号処理のために前記フィルタリング済みモンタージュを利用する工程を更に含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記最適基準電極モンタージュを再構成する工程が、
基準電極における信号を解析して前記基準電極が最適基準電極であるか否かを決定し、前記選択された基準電極に基づいて前記記録されたモンタージュを最適モンタージュに変換することを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記最適基準電極モンタージュを再構成する工程が、
複数の基準電極のそれぞれにおける信号を解析して最適基準電極を決定し、前記選択された基準電極に基づいて前記記録されたモンタージュを最適モンタージュに変換することを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - EEGアーチファクトを検出し、除去するための方法であって、
ブラインド信号源分離アルゴリズムを用いてEEG記録のエポックを複数の信号源に分離する工程であって、前記複数の信号源の各信号源は、選択されたアーチファクトタイプのために分離される工程と、
前記複数の信号源の各信号源の前記選択されたアーチファクトタイプを認識するために、前記複数の信号源の各信号源を、記録されたモンタージュ及び最適基準電極モンタージュに再構成する工程と、
前記複数の信号源の各信号源について前記最適基準電極モンタージュの複数のチャンネルを調べて、前記選択されたアーチファクトタイプが前記複数の信号源の各信号源の真のアーチファクトであるか否かを決定する工程と、
前記選択されたアーチファクトタイプが、前記複数の信号源の各信号源の真のアーチファクトであることを決定する工程と、
前記選択されたアーチファクトタイプのために前記複数の信号源の各信号源を除去して、複数の残余信号源を生成する工程と、
前記複数の残余信号源を、前記EEG信号のフィルタリング済みモンタージュに再構成する工程と、
を含むことを特徴とする方法。 - EEGアーチファクトを検出し、除去するための方法であって、
EEG記録を複数の信号源に分離する工程であって、前記複数の信号源の各信号源は、選択されたアーチファクトタイプのために分離される工程と、
前記複数の信号源の各信号源の前記選択されたアーチファクトタイプを認識するために、前記複数の信号源の各信号源を、記録されたモンタージュ及び最適基準電極モンタージュに再構成する工程と、
前記複数の信号源の各信号源について前記最適基準電極モンタージュの複数のチャンネルを調べて、前記選択されたアーチファクトタイプが前記複数の信号源の各信号源の真のアーチファクトであるか否かを決定する工程と、
前記選択されたアーチファクトタイプのために前記複数の信号源の各信号源を除去して、複数の残余信号源を生成する工程と、
前記複数の残余信号源を、前記EEG信号のフィルタリング済みモンタージュに再構成する工程と、
を含むことを特徴とする方法。 - 前記最適基準電極モンタージュを再構成する工程が、
前記CZ基準電極に基づいて、前記記録されたモンタージュを最適モンタージュに自動的に変換することを含むことを特徴とする請求項7に記載の方法。 - 前記最適基準電極モンタージュを再構成する工程が、
非CZ基準電極に基づいて、前記記録されたモンタージュを最適モンタージュに自動的に変換することを含むことを特徴とする請求項8に記載の方法。 - 前記非CZ基準電極が、頭頂部電極であることを特徴とする請求項9に記載の方法。
- EEGアーチファクトを検出し、除去するための方法であって、
EEG記録を複数の信号源に分離する工程であって、前記複数の信号源の各信号源は、選択されたアーチファクトタイプのために分離される工程と、
第1のアーチファクトタイプを認識するために、前記複数の信号源の第1の信号源を、記録されたモンタージュ及び最適基準電極モンタージュに再構成する工程と、
前記複数の信号源の前記第1の信号源について前記最適基準電極モンタージュの複数のチャンネルを調べて、前記第1のアーチファクトタイプが前記複数の信号源の第1の信号源の真のアーチファクトであるか否かを決定する工程と、
前記第1のアーチファクトタイプのために前記複数の信号源の前記第1の信号源を除去することと、
第2のアーチファクトタイプを認識するために、前記複数の信号源の第2の信号源を、記録されたモンタージュ及び最適基準電極モンタージュに再構成する工程と、
前記複数の信号源の前記第2の信号源について前記最適基準電極モンタージュの複数のチャンネルを調べて、前記第2のアーチファクトタイプが前記複数の信号源の第2の信号源の真のアーチファクトであるか否かを決定する工程と、
前記第2のアーチファクトタイプのために前記複数の信号源の前記第2の信号源を除去する工程と、
複数の残余信号源を、前記EEG信号のフィルタリング済みモンタージュに再構成する工程と、
を含むことを特徴とする方法。 - 前記第1のアーチファクトタイプが、瞬目アーチファクトであり、前記第2のアーチファクトタイプが、筋肉アーチファクトであることを特徴とする請求項11に記載の方法。
- 前記第1のアーチファクトタイプ及び前記第2のアーチファクトタイプが、瞬目アーチファクト、筋肉アーチファクト、舌運動アーチファクト、咀嚼アーチファクト、及び心拍アーチファクトを含む群から選択されることを特徴とする請求項11に記載の方法。
- EEGアーチファクトを検出し、除去するためのシステムであって、
複数のEEG信号を生成するための複数の電極と、
前記複数のEEG信号からEEG記録を生成するべく前記複数の電極に接続されたプロセッサと、
EEG記録を表示するために前記プロセッサに接続されたディスプレイとを備え、
前記プロセッサは、前記EEG信号を複数の信号源に分離するべく構成され、前記複数の信号源の各信号源は、選択されたアーチファクトタイプのために分離され、
前記プロセッサは、前記複数の信号源の各信号源の前記選択されたアーチファクトタイプを認識するために、前記複数の信号源の各信号源を、記録されたモンタージュ及び最適基準電極モンタージュに再構成するべく構成され、
前記プロセッサは、前記複数の信号源の各信号源について前記最適基準電極モンタージュの複数のチャンネルを調べて、前記選択されたアーチファクトタイプが前記複数の信号源の各信号源の真のアーチファクトであるか否かを決定するべく構成され、
前記プロセッサは、前記選択されたアーチファクトタイプが、前記複数の信号源の各信号源の真のアーチファクトであることを決定するべく構成され、
前記プロセッサは、前記選択されたアーチファクトタイプのために前記複数の信号源の各信号源を除去して、複数の残余信号源を生成するべく構成され、
前記プロセッサが、前記複数の残余信号源を、前記EEG信号のフィルタリング済みモンタージュに再構成するべく構成されることを特徴とするシステム。 - EEGアーチファクトを検出し、除去するためのシステムであって、
複数のEEG信号を生成するための複数の電極と、
前記複数のEEG信号からEEG記録を生成するべく前記複数の電極に接続されたプロセッサと、
EEG記録を表示するために前記プロセッサに接続されたディスプレイとを備え、
前記プロセッサは、ブラインド信号源分離アルゴリズムを用いてEEG記録のエポックを複数の信号源に分離するべく構成され、前記複数の信号源の各信号源は、選択されたアーチファクトタイプのために分離され、
前記プロセッサは、前記複数の信号源の各信号源の前記選択されたアーチファクトタイプを認識するために、前記複数の信号源の各信号源を、記録されたモンタージュ及び最適基準電極モンタージュに再構成するべく構成され、
前記プロセッサは、前記複数の信号源の各信号源について前記最適基準電極モンタージュの複数のチャンネルを調べて、前記選択されたアーチファクトタイプが前記複数の信号源の各信号源の真のアーチファクトであるか否かを決定するべく構成され、
前記プロセッサは、前記選択されたアーチファクトタイプが、前記複数の信号源の各信号源の真のアーチファクトであることを決定するべく構成され、
前記プロセッサは、前記選択されたアーチファクトタイプのために前記複数の信号源の各信号源を除去して、複数の残余信号源を生成するべく構成され、
前記プロセッサが、前記複数の残余信号源を、前記EEG信号のフィルタリング済みモンタージュに再構成するべく構成されることを特徴とするシステム。 - EEGアーチファクトを検出し、除去するためのシステムであって、
複数のEEG信号を生成するための複数の電極と、
前記複数のEEG信号からEEG記録を生成するべく前記複数の電極に接続されたプロセッサと、
EEG記録を表示するために前記プロセッサに接続されたディスプレイとを備え、
前記プロセッサは、前記EEG信号を複数の信号源に分離するべく構成され、前記複数の信号源の各信号源は、選択されたアーチファクトタイプのために分離され、
前記プロセッサは、前記複数の信号源の各信号源の前記選択されたアーチファクトタイプを認識するために、前記複数の信号源の各信号源を、記録されたモンタージュ及び最適基準電極モンタージュに再構成するべく構成され、
前記プロセッサは、前記複数の信号源の各信号源について前記最適基準電極モンタージュの複数のチャンネルを調べて、前記選択されたアーチファクトタイプが前記複数の信号源の各信号源の真のアーチファクトであるか否かを決定するべく構成され、
前記プロセッサは、前記選択されたアーチファクトタイプのために前記複数の信号源の各信号源を除去して、複数の残余信号源を生成するべく構成され、
前記プロセッサが、前記複数の残余信号源を、前記EEG信号のフィルタリング済みモンタージュに再構成するべく構成されていることを特徴とするシステム。 - EEGアーチファクトを検出し、除去するためのシステムであって、
複数のEEG信号を生成するための複数の電極と、
前記複数のEEG信号からEEG記録を生成するべく前記複数の電極に接続されたプロセッサと、
EEG記録を表示するために前記プロセッサに接続されたディスプレイとを備え、
前記プロセッサは、前記EEG信号を複数の信号源に分離するべく構成され、前記複数の信号源の各信号源は、選択されたアーチファクトタイプのために分離され、
前記プロセッサは、第1のアーチファクトタイプを認識するために、前記複数の信号源の第1の信号源を、記録されたモンタージュ及び最適基準電極モンタージュに再構成するべく構成され、
前記プロセッサは、前記複数の信号源の前記第1の信号源について前記最適基準電極モンタージュの複数のチャンネルを調べて、前記第1のアーチファクトタイプが前記複数の信号源の第1の信号源の真のアーチファクトであるか否かを決定するべく構成され、
前記プロセッサは、前記第1のアーチファクトタイプのために前記複数の信号源の前記第1の信号源を除去するべく構成され、
前記プロセッサは、第2のアーチファクトタイプを認識するために、前記複数の信号源の第2の信号源を、記録されたモンタージュ及び最適基準電極モンタージュに再構成するべく構成され、
前記プロセッサは、前記複数の信号源の前記第2の信号源について前記最適基準電極モンタージュの複数のチャンネルを調べて、前記第2のアーチファクトタイプが前記複数の信号源の第2の信号源の真のアーチファクトであるか否かを決定するべく構成され、
前記プロセッサは、前記第2のアーチファクトタイプのために前記複数の信号源の前記第2の信号源を除去するべく構成され、
前記プロセッサが、複数の残余信号源を、前記EEG信号のフィルタリング済みモンタージュに再構成するべく構成されていることを特徴とするシステム。
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