TWI278782B - Personal recognition apparatus - Google Patents

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TWI278782B
TWI278782B TW091117600A TW91117600A TWI278782B TW I278782 B TWI278782 B TW I278782B TW 091117600 A TW091117600 A TW 091117600A TW 91117600 A TW91117600 A TW 91117600A TW I278782 B TWI278782 B TW I278782B
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TW091117600A
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Hiroshi Sukegawa
Kentaro Yokoi
Toshio Sato
Jun Ogata
Akio Okazaki
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Toshiba Corp
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Description

1278782 A7 B7 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 五、發明説明(1 ) 發明背景 本發明係有闋於使用例如顏面影像等認證資料來辨識 被認證者之個人辨識裝置、以及使用了上記個人辨識裝置 的通行控制裝置。 最近,根據按鍵、磁卡、I C卡等記錄在實體媒體的 認證資料,或根據指紋、網膜、虹膜、掌形、顏面影像等 生物資訊來識別被認證者的個人辨識裝置(個人辨識裝置 )被廣爲開發。例如,使用顏面影像進行個人認證的個人 辨識裝置中,先擷取被認證者之顏面影像、再將事先記憶 (以下亦稱登錄)在字典裡的顏面影像和被認證者的顏面 影像比對以辨識被認證者的身分。 上記這種個人辨識裝置,具備記憶了認證用之字典之 字典記憶部。此種個人辨識裝置中,會使用上記字典記憶 部之字典來辨識被認證者。先前之個人辨識裝置中,會從 被認證者取得多數認證資料,根據這些多數認證資料產生 登錄用之字典資料,並將已產生之字典資料登錄在字典內 。因此,被認證者在字典登錄時,必須多次進行字典資料 用之認證資料輸入作業。又,字典內已登錄畢之字典資料 的更新處理,得遵從管理者或被認證者下達更新處理指示 才執行。 上記這類先前個人辨識裝置,在使用者登錄字典時, 或更新字典時會感到繁雜。 又,先前之個人辨識裝置中,會發生例如隨著站立位 置或姿勢等被認證者之狀態導致人物辨識率下降。例如, (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X29?公釐) -4- 1278782 A7 _ B7 五、發明説明(2 ) 日本特開平1 1 -3 1 683 6號公報,或日本特開平ii- 1 9 1 856號 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 公報中,就提案了用以減輕因被認證者之狀態所致人物辨 識率下降之技術。 上記日本特開平1 1 -3 1 683 6號公報中,開示了當辨識 時的人物面對方向和事先登錄之人物面對方向不同時會改 變拍攝被認證者之攝影機的方向之技術。又,上記日本特 開平11-191S56號公報中,則開示了有關誘導被認證者之 視線至所定位置之技術。 但在此同時,上記日本特開平1 1 -3 1 683 6號公報,或 日本特開平1 1 - 1 9 1 8 5 6號公報所記載之方法,必須得新設 控制拍攝被認證者攝影機之方向的控制電路,或誘導被認 證者視線的視線誘導裝置。 又,先前使用顏面影像之個人辨識裝置中,雙胞胎或 兄弟等之類似容貌之使用者有時會多重存在。又,有無眼 鏡等情況也會使一個人必須有多個字典資料。像這樣登錄 在字典之字典資料越多,認證處理時間越長,就會降低辨 識率。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 發明開示 本發明的目的在提供一種個人辨識裝置,可讓使用者 登錄字典或更新字典時不會感到繁雜,且可安全地進行字 典之更新處理。 又,本發明的目的在提供穩定且可高精確度地辨識之 個人辨識裝置及通行控制裝置。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐1 ~ — 1278782 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 B7五、發明説明(3 ) 又,本發明的目的在提供對使用者便利性高、可提升 認證精確度及安全等級的顏面影像比對裝置、顏面影像比 對系統及顏面影像比對方法。 本發明之個人辨識裝置,係屬於具有取得認證資料的 認證資料輸入部,及記憶認證用之字典資料的字典記憶部 ,及根據前記認證資料輸入部自被認證者取得之認證資料 和前記字典記憶部所記憶之字典資料對前記被認證者進行 認證處理之認證部之個人辨識裝置,其中具有根據前記認 證資料輸入部所取得之認證資料產生新增字典資料的字典 產生部,及前記字典產生部產生前記字典資料後,再次藉 由前記認證資料輸入部取得認證資料,並將前記認證資料 輸入部所取得認證資料與前記前記字典產生部所產生的前 記字典資料比對之認證部,及當該認證部之比對成功時, 在前記字典產生部產生的前記字典資料後會使用前記認證 資料輸入部所取得之認證資料更新前記字典資料之字典更 新部。 本發明之個人辨識裝置,係屬於具有取得認證資料的 認證資料輸入部,及記憶認證用之字典資料的字典記憶部 ,及根據前記認證資料輸入部自被認證者取得之認證資料 和前記字典記憶部所記憶之字典資料對前記被認證者進行 認證處理之認證部之個人辨識裝置,其中具有在被認證者 被前記認證部認證之際,判定是否需要更新前記字典記憶 部所記憶之字典資料的判定部,及會根據前記認證資料輸 入部取得之認證資料,更新該判定部所判定之需要更新之 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 1278782 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A 7 B7五、發明説明(4 ) 前記字典資料的字典更新部,及記憶代表該字典更新部所 更新之前記字典資料內容的字典更新歷程記憶部,及在前 記認證部認證了被認證者之際,顯示該當認證結果及前記 字典更新歷程記憶部所記憶之前次字典更新時的字典更新 歷程之顯示部。 本發明之個人辨識裝置,係屬於藉由顏面影像辨識人 物之個人辨識裝置,其中具有將至少包含人物顏面之影像 輸入之影像輸入部,及從該影像輸入部輸入之影像中偵測 出前記人物顏面領域之顏面偵測部,及根據該顏面偵測部 之偵測結果萃取出前記人物顏面特徵量的特徵量萃取部, 及當前記影像輸入部輸入了登錄對象之影像時,會將前記 特徵量萃取部所萃取出之特徵量當作該當人物之登錄資訊 而保持的登錄資訊保持部,及當前記影像輸入部輸入了辨 識對象之影像時,會比對前記特徵量萃取部所萃取出之特 徵量和前記登錄資訊保持部所保持之登錄資訊以對前記被 認證者進行辨識處理之辨識部,及當該辨識部進行辨識處 理時,會比對前記辨識對象之影像中代表顏面狀態的資訊 、和前記登錄資訊保持部所保持之前記辨識對象之影像的 前記登錄資訊中的顏面狀態,顯示在同一晝面上之顯示部 〇 本發明之個人辨識裝置,係屬於藉由顏面影像辨識人 物之個人辨識裝置,其中具有將至少包含人物顏面之影像 輸入之影像輸入部,及從該影像輸入部輸入之影像中偵測 出前記人物顏面領域之顏面偵測部,及根據該顏面偵測部 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) ' ' (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 1278782 A7 B7 五、發明説明(5 ) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 之偵測結果萃取出前記人物顏面特徵量的特徵量萃取部, 及當前記影像輸入部輸入了登錄對象之影像時,會將前記 特徵量萃取部所萃取出之特徵量當作該當人物之登錄資訊 而保持的登錄資訊保持部,及當前記影像輸入部輸入了辨 識對象之影像時,會比對前記特徵量萃取部所萃取出之特 徵量和前記登錄資訊保持部所保持之登錄資訊以對前記被 認證者進行辨識處理之辨識部,及當前記影像輸入部輸入 了登錄對象之影像時,會將代表「要以何種狀態輸入前記 登錄對象影像才好?」之引導資訊,及代表前記影像輸入 部所輸入之影像中之顏面狀態的資訊,顯示在同一畫面上 之顯示部。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 本發明之個人辨識裝置,係屬於藉由顏面影像辨識人 物之個人辨識裝置,其中具有將至少包含人物顏面之影像 輸入之影像輸入部,及從該影像輸入部輸入之影像中偵測 出前記人物顏面領域之顏面偵測部,及根據該顏面偵測部 之偵測結果萃取出前記人物顏面特徵量的特徵量萃取部, 及當前記影像輸入部輸入了登錄對象之影像時,會將前記 特徵量萃取部所萃取出之特徵量當作該當人物之登錄資訊 而保持的登錄資訊保持部,及前記影像輸入部會輸入連續 影像、根據前記顏面偵測部所偵測之顏面領域的隨時間變 化而判定被認證者是否存在的判定部,及當該判定部判定 被認證者存在時,會比對前記特徵量萃取部會從前記影像 輸入部所輸入之影像中萃取出特徵量和前記登錄資訊保持 部所保持之登錄資料而對前記被認證者進行辨識處理之辨 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 7 1278782 A7 B7 五、發明説明(6 ) 識部。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 本發明之個人辨識裝置,係屬於藉由顏面影像辨識人 物之個人辨識裝置,其中具有將利用者之顏面影像和各利 用者所被給予之識別資訊對應記憶、更在有類似顏面影像 存在時會記憶表示有類似顏面影像存在之資訊的記憶部, 及輸入利用者之識別資訊的輸入部,及拍攝該輸入部所輸 入之識別資訊所對應之利甩者顏面影像的攝影部,及當前 記記憶部中沒有記憶著表示針對前記輸入部所輸入之識別 資訊所對應之顏面影像存在有類似之顏面影像之資訊時、 會進行前記攝影部所拍攝之顏面影像和前記輸入部所輸入 之識別資訊所對應之前記記憶部所記憶之顏面影像之比對 的第一顏面比對部,及當前記記憶部中存在有記憶著表示 針對前記輸入部所輸入之識別資訊所對應之顏面影像存在 有類似之顏面影像之資訊時、會藉由不同於前記第一顏面 比對部之比對處理進行前記攝影部所拍攝之顏面影像和前 記輸入部所輸入之識別資訊所對應之前記記憶部所記憶之 顏面影像之比對的第二顏面比對部。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 本發明之個人辨識裝置,係屬於藉由顏面影像辨識人 物之個人辨識裝置,其中具有將識別資訊對應於利用者之 顏面影像而記憶之記憶部,及判定該記憶部所記憶之顏面 影像和已經記憶之其他顏面影像之契合度之判定部,及根 據該判定部所判定之該當顏面影像與其他顏面影像的契合 度、對該當顏面影像設定閥値的設定部,及輸入利用者之 識別資訊的輸入部,及拍攝對應於該輸入部所輸入之識另ίΐ 本紙浪尺度適用中國國家標準(CNS ) Α4規格(210 X 297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(7 ) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 資訊的利用者顏面影像的攝影部,及進行前記輸入部所輸 入之識別資訊與附加資訊所對應之顏面影像和前記攝影部 所攝得之顏面影像的比對處理之顏面比對部。 本發明之個人辨識裝置,係屬於藉由顏面影像辨識人 物之個人辨識裝置,其中具有記憶著正當之利用者顏面影 像的第一記憶部,及記憶著不明者之顏面影像的第二記憶 部,及拍攝利用者顏面影像的攝影部,及進行該攝影部所 攝得之顏面影像和前記第一記憶部所記憶之顏面影像的比 對處理之第一顏面比對部,及當該第一顏面比對部沒有比 對到前記攝影部所攝得之顏面影像和前記第一記憶部所記 憶顏面影像時,會進行前記攝影部所攝得之顏面影像和前 記第二記憶部所記憶之顏面影像之比對處理的第二顏面比 對部,及當該第二顏面比對部比對到前記攝影部所攝得之 顏面影像和前記第二記憶部所記憶之顏面影像時、會發出 警報之警報部。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 本發明之個人辨識裝置,係屬於藉由顏面影像辨識人 物之個人辨識裝置,其中具有記憶著利用者顏面影像的第 一記憶部,及記憶了表示利用者存在於所定領域內之資訊 的第二記憶部,及拍攝入場至前記所定領域內之利用者的 顏面影像之攝影部,及當該攝影部拍攝顏面影像之際,會 根據前記第二記憶部之記憶內容特定出前記所定領域內之 存在者,並將前記攝影部所攝得之影像記憶在前記第一記 憶部,且進行和前記第二記憶部中所記憶之利用者以外之 顏面影像的比對處理之顏面比對部,及當該顏面比對部比 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 B7五、發明説明(8 ) 對到前記所定領域內存在之利用者以外之顏面影像時,會 許可前記攝影部所攝得之利用者之入場的許可部,及當該 顏面比對部沒有比對到前記所定領域內存在之利用者以外 之顏面影像時,會不許可前記攝影部所攝得之利用者之入 場的不許可部。 本發明之個人辨識裝置,係屬於藉由顏面影像辨識人 物之個人辨識裝置,其中具有將利用者之顏面影像和各利 用者所被給予之識別資訊對應記憶之第一記憶部,及拍攝 利用者顏面影像之攝影部,及感應該攝影部可攝得之利用 者之存在的的感應部,及該感應部感應到利用者存在時之 際,藉由前記攝影部拍攝利用者之顏面影像,並進行該攝 得之顏面影像與前記記憶部所記憶之所有顏面影像的比對 處理之第一顏面比對部,及輸入利用者識別資訊的輸入部 ,及當前記第一顏面比對部之比對處理中前記輸入部輸入 了識別資訊時,便中斷前記第一顏面比對部的比對處理, 並進行前記攝影部所攝得之顏面影像和前記輸入部所輸入 之識別資訊所對應之顏面影像之比對處理之第二顏面比對 部。 本發明之個人辨識系統,係屬於具有拍攝利用者顏面 影像、並進行攝得之顏面影像和事先記憶在比對用字典之 顏面影像之比對處影之顏面影像比對裝置,及連線至該顏 面影像比對裝置之伺服器裝置,及可連線至該伺服器裝置 之資訊終端的系統,其中前記終端,係具有拍攝利用者顏 面影像之攝影部,及根據該攝影部所攝得之顏面影像產生 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) "~ -11 - (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 1278782 A7 B7 五、發明説明(9 ) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 個人字典之個人字典產生部,及將該產生部所產生之個人 字典發訊至前記伺服器之送訊部,而前記伺服器裝置,具 有接收發訊自前記資訊終端之個人字典,並整合收自多個 資訊終端的個人字典以產生前記顏面影像比對裝置所利用 之比對用字典產生部。 圖面的簡單說明 圖1係第1實施例之個人辨識裝置之構成槪略區塊圖 〇 圖2係說明第1實施例之個人辨識裝置之字典登錄處 理的流程圖。 圖3係第2實施例之個人辨識裝置之構成槪略區塊圖 〇 圖4係說明第2實施例之個人辨識裝置之字典登錄處 理的流程圖。 圖5係第2實施例中之認證結果和字典更新歷程之顯 示例圖。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 圖6係第2實施例中之認證結果和字典更新歷程之其 他顯示例圖。 圖7係第2實施例中之認證結果和字典更新歷程之再 其他顯示例圖。 圖8係第2實施例中認證部使用顏面影像認證技術時 之個人辨識裝置之構成槪略區塊圖。 圖9係第3實施例之個人辨識裝置之構成槪略區塊圖 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) " " -12- 1278782 A 7 __一____ B7 五、發明説明(10) 〇 圖1 0係第3實施例中所用之管理權限資訊之一例。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 圖1 1係第3實施例中之認證結果和字典更新歷程之 顯示例圖。 圖1 2係第4實施例中之個人辨識裝置之構成槪略區 塊圖。 圖1 3係說明第4實施例之個人辨識裝置之字典登錄 處理的流程圖。 圖1 4係藉由網路連線之多數個人辨識裝置等所構成 之個人5忍S登系統之構成例。 圖1 5係適用了第4實施例的多數個人辨識裝置而構 成之個人認證系統之構成例。 圖1 6係第5實施例之個人辨識裝置之構成槪略區塊 圖。 圖1 7係說明第5實施例之個人辨識裝置之字典登錄 處理的流程圖。 圖1 8係第5實施例中之字典更新選擇畫面的顯示例 〇 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 圖1 9係說明第6實施例之個人辨識裝置中密碼認證 時之字典更新處理流程例之流程圖。 圖2 0係第7實施例之個人辨識裝置之構成槪略區塊 圖。 圖2 1係用以說明顏面偵測部之處理圖。 圖2 2係用以說明特徵量萃取部之處理圖。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) -13- 1278782 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 B7_五、發明说明(1D 圖2 3係用以說明辨識部之辨識處理流程之流程圖。 圖2 4〜圖2 6係登錄時之顏面狀態和被輸入之影像 的顯示例。 圖2 7係針對輸入影像之類似度與閥値之例。 圖2 8〜圖5 0係顯示部的顯示例。 圖5 1係本發明之第9實施例之個人辨識裝置之構成 槪略區塊圖。 圖5 2係用以說明自動辨識開始判定部之處理流程的 流程圖。 圖5 3係第1 0實施例之通行控制裝置之構成槪略區 塊圖。 圖5 4係第1 1實施例之通行控制裝置之構成槪略區 塊圖。 圖5 5及圖5 6係第1 2〜第1 7實施例之顏面影像 比對裝置之使用者界面部的外觀構成例的正面圖。 圖5 7及圖5 8係顏面影像比對裝置之設置例的側面 圖。 圖5 9係使用者界面部設在門等處時的構成例之區塊 圖。 圖6 0係顏面影像比對裝置之控制系統的整體構成圖 〇 圖6 1係處理器所進行之顏面影像登錄處理的流程圖 〇 圖6 2係用以說明處理器所進行之顏面影像比對處理 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) -14- 1278782 A7 B7 五、發明説明(12) 的流程圖。 圖6 3係用以說明1 : N比對模式之運作的流程圖。 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 圖6 4係說明第1 2實施例之字典登錄處理的流程圖 〇 圖6 5係用以說明類似之顏面模型組合。 圖6 6係用以說明類似之顏面模型組合。 圖6 7係用以說明針對圖6 4之登錄處理所登錄至字 典內的顏面資料之比對處理的流程圖。 圖6 8係用以說明第1 2實施例之變形例的流程圖。 圖6 9係用以說明將同一使用者之顏面模型追加至字 典內之際的處理流程圖。 圖7 0係甩以說明對於多重項目(Multi-entry)字典之比 對處理流程圖。 圖7 1係用以說明第1 3實施例之變形例的流程圖。 圖7 2係第1 4實施例之顏面影像比對裝置之構成例 的槪略圖。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 圖7 3係用以說明將歷程資料記憶至歷程資料庫之處 理的流程圖。 圖7 4係用以說明警報輸出用特殊字典所加入之比對 處理時的比對處理流程圖。 圖7 5係用以說明入退出管理系統中入退出時的比對 處理流程圖。 圖7 6係用以說明令1 : N比對模式優先的同時進行 1 : 1比對處理模式的比對處理時的運作例流程圖。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210 X 297公釐) -15- 1278782 A7 B7 五、發明説明(13) 圖7 7係各使用者透過網際網路等之網路用以將顏面 影像登錄至字典之顏面影像登錄系統之構成例圖。 圖7 8係用以說明第1 7實施例之顏面影像登錄系統 之運作例流程圖。 圖7 9係W W W (全球資訊網)瀏覽器之顯示例。 圖8 0係字典產生程式之選單畫面之顯示例。 圖8 1係用以說明字典產生程式之運作例流程圖。 主要元件對照表 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁} 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 1 字典記憶部 2 認證部 3 認證資料輸入部 4 字典登錄·更新部 5 顯示部 6 字典登錄選擇部 7 門控制部 8 門 9 影像輸入部 10 認證歷程記憶部 11 管理權限記憶部 12 個人認證資訊記錄媒體 13 媒體記錄部 14 媒體讀取部 15 字典更新歷程處理部 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 16- 1278782 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 B7 五、發明説明(Μ) 16 字典更新選擇部 60 顏面影像登錄系統 101 攝影機 102 照明部 104 顯示部 105 處理部 106 影像輸入部 107 顏面偵測部 108 特徵量萃取部 109 登錄資訊保持部 1 10 辨識部 111 顯示控制部 1 12 自動辨識開始判定部 1 13 門控制部 201 顯示部 202 攝影機 203 線光源 204 線光源 205 操作部 210 使用者介面部 21 1 纜線 212 處理部 221 處理部 223 門 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) Α4規格(210X 297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(1S) 23 0 顏面影像比對裝置 2 3 1 處理器 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 23 2 工作記憶體 23 3 程式記憶體 234 影像記憶體 23 5 影像捕捉卡 23 6 記錄裝置介面 23 7 字典 23 8 記錄裝置 23 9 顯示控制部 240 照明控制部 241 揚聲器 242 無線通訊埠 243 L A N 埠
244 維護用P C 250 在室者淸單 261 資訊終端 262 登錄伺服器 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 271 按鍵 272 按鍵 281 按鍵 282 按鍵 283 按鍵 284 按鍵 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(16) A1 個人辨識裝置 A2 個人辨識裝置 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) A3 個人辨識裝置 發明的詳細說明 以下茲佐以圖面說明本發明之實施例。 首先,說明第1實施例。 圖1係第1實施例之個人辨識裝置(個人辨識裝置) A 1之構成槪略圖。該個人辨識裝置A 1,例如,認證被 認證者0是否爲本人,並根據該認證結果以進行對安全重 視的建築物或房間的入室管理。該個人辨識裝置A 1,如 圖1所示,係由控制部、字典記憶部1、認證部2、認證 資料輸入部3、字典登錄·更新部4、顯示部5、字典登 錄選擇部6、門8、以及門控制部7所構成。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 上記控制部,係藉由控制各部之運作以控制個人辨識 裝置整體。上記字典記憶部1,係記憶著作爲認證用字典 之資料。上記字典記憶部1係由硬碟裝置等記憶裝置所構 成。上記認證部2,係根據取自被認證者0之認證資料與 上記字典記憶部1之字典所登錄之資料以認證被認證者〇 是否爲本人之部份。 上記認證資料,可爲記錄在實體媒介之資料,亦可爲 能自被認證者0取得之生物資訊。例如,以記錄在實體媒 體之資料作爲認證資料時,各被認證者◦之認證資料,可 記錄在各被認證者◦所持之鑰匙或磁卡、I C卡等。又, 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210Χ297公釐) -19- 1278782 A7 B7 五、發明説明(17) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 以生物資訊作爲認證資料時,各被認證者◦之認證資料, 可爲自被認證者◦取得之指紋、網膜、虹彩、掌型、顏面 影像等身體的特徵量作爲生物資訊。上記認證部2,係由 C P U及記憶著控制程式的記憶體所構成。 上記認證資料輸入部3,係自被認證者◦取得認證資 料或字典資料之部份。上記認證資料輸入部3係由反映自 被認證者◦取得認證資料之輸入裝置所構成。例如,當以 顏面影像作爲認證資料時,上記認證資料輸入部3係由拍 攝顏面影像之攝影機及擷取攝影機所攝得之影像的影像介 面等所構成。上記字典登錄·更新部4,係進行字典之產 生、登錄、更新等之部份。上記顯示部5係將輸入資料或 認證結果等對被認證者0顯示之物。上記顯示部5係以顯 示裝置等所構成。 上記字典登錄選擇部6,係讓被認證者0判斷上記顯 示部5所顯示之資料的適切性,並選擇是否對字典進行資 料登錄。上記字典登錄選擇部6,例如可由鍵盤或觸控式 面板等構成。上記門控制部7,係根據上記字典記憶部1 之結果進行入室管理而控制門8之開閉。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 接著,茲佐以圖2所示的流程圖說明上記此種個人辨 識裝置A 1中的字典登錄處理。 首先,認證資料輸入部3從被認證者◦取得要登錄至 字典的資料(字典資料)Data-dic (步驟S 1 )。上記字典 資料Data-dic,例如當認證部2以指紋進行個人認證時則 爲被認證者◦的指紋資料,當認證部2以聲紋進行個人認 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) -20- 1278782 A7 B7___ 五、發明説明(18) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 證時則爲被認證者◦的聲紋資料,當認證部2以簽名進行 個人認證時則爲被認證者◦的簽名資料,當認證部2以顏 面影像進行個人認證時則爲被認證者0的顏面影像資料。 上記認證資料輸入部3所輸入之字典資料Data_dic,會被 顯示在顯示部5 (步驟S 2 )。 此處特別指出的是,當字典資料Data_dic爲顏面影像 資料時,被認證者〇根據顯示部5所顯示之作爲字典資料 Data-dic的顏面影像判斷輸入之字典資料Data-dic的適切 性。例如,當字典資料D a ta - d i c爲顏面影像資料時,被認 證者◦可藉由顯示部5所顯示的顏面影像,輕易地判斷顏 面的擷取位置正確性、顏面方向之適切性、表型的適切性 、照明的適切性等。 上記步驟S 3,當被認證者◦判斷顯示部5所顯示之 字典資料Data-dic不適切時,被認證者◦藉由上記字典登 錄選擇部6選擇指示不要登錄該當字典資料Data-dic。當 上記字典登錄選擇部6被選擇指示不登錄時,上記認證資 料輸入部3會回到上記步驟S 1,重新進行字典資料Data-dic之取得處理。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 上記步驟S 3,當被認證者〇判斷顯示部5所顯示之 字典資料Data-dic爲適切時,被認證者◦藉由上記字典登 錄選擇部6選擇指示要登錄該當字典資料Data-dic。當上 記字典登錄選擇部6被選擇指示要登錄時,上記字典登錄 •更新部4會根據上記認證資料輸入部3取得之字典資料 Data-dic產生字典Dicl,並將該字典Dicl記憶(登錄)在 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) -21 - A7 B7 1278782 五、發明説明(19) 字典記憶部1 (步驟s 4 )。 上記字典記憶部1 一旦登錄了新的字典Die 1,則個人 辨識裝置A中會對被認證者◦進行認證測試(認證的嘗試 ),而進行檢查所登錄之字典Dicl是否妥當之運作。 亦即,上記認證資料輸入部3,會從被認證者◦取得 認證資料(認證測試用資料)Data-test (步驟S 5 )。上 記認證資料輸入部3所取得之認證測試用資料Data-test, 會被送至認證部2。上記認證部2會進行來自上記認證資 料輸入部3之認證資料與字典記憶部1內之字典Die 1的比 對處理(認證處理)(步驟S 6 )。根據此比對處理的比 對結果,認證部2會判定被認證者0是否爲本人(步驟 S 7 )。 上記步驟S 7中,當無法判斷其爲本人時,上記認證 部2會判斷上記認證資料輸入部3所取得之認證測試用資 料Data-test或字典資料Data-dic之質不夠充分。換句話說 ,當無法認證爲本人時,上記認證部2會再次進行上記步 驟S 1之字典資料取得處理,或上記步驟S 5之認證測試 用資料取得處理。 上記步驟S 6、S 7中,當可認證爲本人時,上記認 證部2會判斷上記認證資料輸入部3所取得之認證測試用 資料Data-test或字典資料Data-die之質爲充分。又,當可 認證爲本人時,上記顯示部5會和上記步驟S 2 —樣顯示 出輸入至上記認證資料輸入部3的認證測試用資料Data-test (步驟 S8)。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210x297公釐) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 、言
T 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 22- 1278782 A7 B7 五、發明説明(20) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 上記步驟S 9中,當上記被認證者◦判斷顯示部5所 顯示之認證測試用資料Data-test不適切時,上記被認證者 〇,藉由字典登錄選擇部6指示不要將該當認證測試用資 料Data-test再次登錄至上記字典記憶部1。當上記字典登 錄選擇部6指示不要將該當認證測試用資料Data-test再次 登錄時,上記字典登錄·更新部4會回到上記步驟S 5, 再次進行上記認證資料輸入部3之認證測試用資料Data-test之取得處理。 上記步驟S 9中,當上記被認證者◦判斷顯示部5所 顯示之認證測試用資料Data-test適切時,上記被認證者〇 ,藉由字典登錄選擇部6指示不要將該當認證測試用資料 Data-test再次登錄至上記字典記憶部1。當上記字典登錄 選擇部6指示要將該當認證測試用資料Data-test再次登錄 時,上記字典登錄·更新部4會使用已經被上記字典記憶 部1記憶成字典Dicl之字典資料Data-dic與上記認證測試 用資料Data-test再度產生字典Dic2 (步驟S 1 〇 ),並將 該字典Dic2記憶至字典記憶部1內。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 一旦上記字典記憶部1內登錄了字典Dic2,上記字典 登錄·更新部4會判斷上記字典記憶部1所記憶之字典 Dic2是否爲經過充分學習之字典(正式字典)。是否爲正 式字典之判斷,係例如藉由字典學習所用之資料(認證測 試用資料Data-test )之量是否超過了所定閥値來判斷即可 〇 當上記判斷上記字典記憶部1所登錄之字典爲正式字 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(21) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 典時(步驟S 1 1、Y E S ),個人辨識裝置A便結束字 典登錄處理。又,當上記判斷上記字典記憶部1所登錄之 字典非正式字典時(步驟S 1 1、NO),上記字典登錄 •更新部4會再次回到步驟S 5,再次藉由上記認證資料 輸入部3進行認證測試用資料Data-test的取得處理。藉由 上記步驟S 5〜S 1 1之處理,上記字典登錄·更新部4 ,至被判斷爲正式之字典被登錄至上記字典記憶部爲止, 可進行充分的字典學習。 若根據上記這種字典登錄處理,在字典登錄時,首先 擷取字典資料並產生字典,甚至在前記字典充分學習處理 結束以前會不斷重複取得認證測試用資料。如此,只需被 認證者0輸入認證資料,就可在字典登錄作業時,實現字 典資料登錄、認證測試、以及字典學習等。換句話說,在 字典登錄作業時,認政策識貨字典學習等處理可在被認證 者〇沒有意識到的情況下執行,可減低對被認證者◦之字 典登錄作業的繁雜度。又,藉由使用字典登錄時的許多認 證測試用資料進行字典學習,可產生、登錄含有多變性的 高認證精確度字典。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 如以上之說明,若根據上記第1實施例,在字典資料 之首次登錄時,可使確認是否可正確認證的認證測試在被 認證者沒有意識到的情況下進行。又,在字典資料之首次 登錄時,因爲可取得字典的學習資料,故可減輕用以取得 樣本資料作爲學習資料之作業。甚至,因被認證者不會意 識到認證測試及字典登錄作業,故可減輕在個人辨識裝置 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) -24- 1278782 A7 ___ B7_____ 五、發明説明(22) 首次導入時的作業繁雜度。 接著將說明第2實施例。 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 圖3係第2實施例之個人辨識裝置A 2之構成槪略圖 。圖3所示之第2實施例的個人辨識裝置A 2,係在圖1 所示第1實施例之個人辨識裝置A 1的構成中,追加影像 輸入部9,以及認證歷程記憶部1 0。此外,在以下之第 2實施例說明中,有關和圖1所示第1實施例相同的構成 ,會在同一地點標以相同符號,並省略其說明。 上記影像輸入部9,係至少會取得被認證者◦之顏面 影像之物。上記影像輸入部9,係由拍攝影像的攝影機、 以及擷取攝影機所攝得之影像的介面等所構成。上記認證 歷程記憶部1 0,在更新字典記憶部1內之字典時,會記 憶包含該字典更新結果之字典更新歷程。上記認證歷程記 憶部1 0,係以例如硬碟機等記憶裝置所構成。此外,當 只使用了顏面影像作爲認證資料時,上記影像輸入部9和 認證資料輸入部3,可僅以一個影像輸入部9來構成即可 。有關該種情況之構成將於後述。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 以下茲佐以圖4之流程圖說明個人辨識裝置A 2的認 證處理及字典更新處理流程。 首先,上記影像輸入部9會取得作爲認證對象之被認 證者〇的影像(含有顏面影像)(步驟S 2 0 )。又,上 記認證資料輸入部3會從被認證者◦取得認證資料(步驟 S 2 1 )。此外,以顏面影像作爲認證資料時,亦可將上 記影像輸入部9所取得之顏面影像當作認證資料。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) * — -25 - 1278782 A7 B7 五、發明説明(23) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 另一方面,上記認證部2,會根據上記認證資料輸入 部3所取得之認證資料與記憶在上記字典記憶部1的字典 進行比對處理(認證處理)(步驟s 2 2 )。 此外,當以顏面影像進行認證處理時,上記認證部2 所執行的認證處理中,例如可適用「坂野銳、中村逸一「 認證技術的現在與未來」·資訊處理,乂〇1.41,?^〇7,??.816-822,July 20 00」(文獻 1 ),或「Alex Pentland Tanzeem Choudhury. “Face Recognition for Smart Environments”. IEEE Computer Magazine, Vo 1.3 3 ? No.2,pp.50-5 5,February 2o00.」(文獻2 )所記載之認證方法。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,當以顏面影像以外之指紋、網膜、虹膜、掌形、 顏面影像等生物資訊進行比對處理時,上記認證部2會根 據認證資料輸入部3所取得之生物資訊進行比對處理。又 ,當以被認證者◦所持之磁卡或I C卡進行比對處理時, 上記認證部2,會進行上記認證資料輸入部3所輸入之被 認證者0所持之磁卡或I C卡內所記錄之資料與上記字典 記憶部所記憶之資料的比對處理。又,當以被認證者◦所 持之鑰匙進行比對處理時,上記認證部2會進行上記認證 資料輸入部3所輸入之被認證者◦所持之鑰匙紋路與上記 字典記憶部1所記憶之鎖的紋路的比對處理(吻合檢查) 〇 上記步驟S 2 2中,當無法確認被認證者◦爲本人時 (步驟S 2 3,N 0 ),上記顯示部5會顯示出表示認證 失敗的認證結果(步驟S 2 4 )。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) -26- 1278782 A7 ______ B7 ___ 五、發明説明(24) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 上記步驟S 2 2中,當確認被認證者〇爲本人時(步 驟S 2 3,Y E S ),上記字典登錄•更新部4會判定是 否需要進行字典記憶部1所記憶之該當被認證者◦的字典 的更新處理(步驟S 2 5 )。例如,上記字典更新處理可 爲每當所定期間、或每當所定次數、或當比對結果的類似 度(認證分數)下降到所定閥値時進行。 上記步驟S 2 5中,當判定了需要更新被認證者◦的 字典時(步驟S 2 5,γ e S ),上記字典登錄•更新部 4會根據步驟S 2 1從該當被認證者〇取得之認證資料進 行字典更新處理。藉此,上記字典登錄·更新部4會更新 字典記憶部1所記憶之該當被認證者◦的字典(步驟 S 2 6 ) ° 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,進行字典更新處理之際,上記認證歷程記憶部 1 ◦會記憶上記影像輸入部9所取得之被認證者0的顏面 影像,以及該當字典更新之結果等所成之字典更新歷程資 訊(步驟S 2 7 )。甚至,當進行上記字典更新處理時, 上記顯示部5會顯示該當認證結果及記憶在認證歷程記憶 部1 0內之前次字典更新時的字典更新歷程等(步驟 S 2 8 ) ° 圖5係顯示在顯示部5的畫面例圖。圖5所示之畫面 例中,顯示著本次與前次字典更新歷程。如圖5所示,除 了顯示本次認證結果(包含影像輸入部9所輸入之被認證 者◦的顏面影像B ) A,還顯示了前次的字典更新歷程c 。此外,前次字典更新歷程的組成,可爲顯示出字典更新 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(21〇X 297公釐) -27 - 1278782 A7 B7 _ 五、發明説明(25) 的時間日期、字典更新場所,以及字典更新時的被認證者 顏面影像等。 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 一旦到上記步驟S 2 8爲止的字典更新處理結束,上 記門控制部7便會將上記門8打開(步驟S 2 9 ),許可 該當被認證者的通行而結束處理。 上記步驟S25中,當判定沒有必要更新該當被認證 者◦的字典時(步驟S 2 5,N〇),上記認證歷程記憶 部1 0會將前次字典更新時的字典更新歷程(前次字典更新 歷程)送至上記顯示部5.。藉此,上記顯示部5會顯示前次 字典更新歷程與認證結果(步驟S 2 8 )。甚至,一旦上 記顯示部5顯示了前次字典更新歷程與認證結果,則上記 門控制部7,可藉由打開上記門8 (步驟S 2 9 ),許可 該當被認證者的通行而結束處理。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 如上記,當進行了字典更新處理時,過去之字典更新 歷程資訊會被記憶、並顯示表示字典之更新的資訊。藉此 ,即使當有任何人僞裝成本人(或是被誤認證成本人)而 進行了字典更新時,仍可判斷過去已經進行之字典更新狀 況。又,當真正的被認證者(登錄者)受到認證之際,可 將前次進行之字典更新內容當作該字典更新歷程而顯示。 因此,被認證者本身可早期發現在本人不知情下所進 行之字典更新等。相反地,若前次字典更新進行的結果的 確是登錄者自己時,則可確認「自前次認證到本次認證爲 止,完全沒有其他人進行字典更新」之事實。因此,具有 可讓登錄者安心使用該當系統之利點。甚至,因進行字典 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X 297公釐) -28- 1278782 A7 B7 五、發明説明(26) 更新之際會顯示被認證者的顏面影像等影像資訊,可較易 察覺登錄者是否爲他人假扮等異常。 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 又,當自動進行字典更新之系統情況,登錄者會擔心 他人所行之字典更新。因此,如上記般,被認證者本身可 輕易確認他人資料所致之字典更新內容,而大幅提升被認 證者的滿足度與安心感。又,因很容易發覺第三者所行的 字典更新,故對抑制此種行爲的效果很大。 此外,上記步驟S 2 8中,如圖6所示,亦可多重顯 示字典更新歷程C。此時,字典更新歷程的數量、歷程資 訊、或其顯示格式等顯示內容,可讓登錄者或管理者或兩 者來設定。圖6所示之例中,C 1係表示字典更新之際的 狀況資訊,C 2爲字典更新時所攝得之被認證者的顏面影 像。 又,上記步驟S 2 8中,亦可如圖7所示,將字典更 新時的顏面影像C 2並列顯示,並顯示多個影像輸入部所 輸入之被認證者0影像。此時,多個影像輸入部,可設置 成以各種角度或各種大小來拍攝被認證者〇。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,本第2實施例中,當上記認證部2以顏面影像進 行認證時,個人辨識裝置A 2的整體構成,則如圖8所示 。圖8所示的構成中,因影像輸入部9兼任認證資料輸入 部3,故無必要如圖4所示的構成般,認證資料輸入部3 須具備其他影像輸入部9。因此,圖8所示的個人辨識裝 置A 2中,上記認證部2藉由上記影像輸入部9所輸入之 顏面影像與字典記憶部1內之字典比對而認證被認證者〇 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X 297公釐) -29- 1278782 A7 B7 五、發明説明(27 ) 是否爲本人。 接著,將說明第3實施例。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 圖9係第3實施例之個人辨識裝置A 3的構成槪略圖 。圖9所示之個人辨識裝置A 3的構成,和前述圖8之個 人辨識裝置A 2的構成,只有在追加了管理權限記憶部 1 1之不同點。圖9所示的個人辨識裝置A 3中除了上記 管理權限記憶部1 1以外的構成,其餘皆同圖8所示之個 人辨識裝置A 2,故在同一地點標以相同符號,並省略其 詳細說明。 上記管理權限記憶部1 1,各登錄者(利用者)係以 表示有管理權限之登錄者的資訊被記憶著。管理權限記憶 部1 1中,例如圖1 0所示,各登錄者係對應著表示各登 錄者的資訊(利用者I D ),和表示擁有管理權之登錄者 資訊而記憶著。圖1 0所示的例子中,例如利用者I D 3 之登錄者,對利用者I D 6、7的登錄者擁有管理權限。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 當登錄者受到認證時,上記顯示部5,會根據上記管 理權限記憶部1 1所記憶之管理資訊,不只顯示本人之字 典更新歷程,亦顯示擁有管理權限之登錄者的字典更新歷 程。例如,管理權限記憶部1 1如圖所示般記憶著管理資 訊的情況下,利用者I D 3之登錄者本人受到認證之際, 上記顯示部5如圖1 1所示,不只顯示本人之字典更新歷 程C 3,亦同時顯示利用者I D 6及7之登錄者的字典更 新歷程C 4。 例如,將上記的個人辨識裝置A 3適用在一般住宅入 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(28) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 口時,若將父母設定成對孩子擁有管理權,則每當父母受 到認證時,顯示部會顯示孩子的字典更新歷程。藉此,父 母可恆常地輕易地確認孩子的字典更新狀況。 又,將上記的個人辨識裝置A 3適用在辦公室之高機 密房間入口時,若將管理者或上司設定成對其他登錄者擁 有管理權,則每當管理者受到認證時,顯示部換顯示針對 其他登錄者的字典更新歷程。藉此,管理者可恆常地輕易 地確認其他登錄者的字典更新狀況。 接下來將說明第4實施例。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 圖1 2係第4實施例之個人辨識裝置A 4的構成槪略 圖。圖1 2所示第4實施例之個人辨識裝置A 4的構成, 係在前述圖8之個人辨識裝置A 2的構成中,追加媒體記 錄部1 3、以及媒體讀取部1 4,並且以字典更新歷程處 理部1 5置換了認證歷程記憶部1 0。因其他構成皆同圖 8所示之構成,故在同一地點標以同一符號並省略其詳細 說明。又,第4實施例中,如圖1 2所示,各登錄者被賦 予了個人認證資訊記錄媒體1 2。該個人認證資訊記錄媒 體1 2可以例如磁卡、I C卡、行動電話、或是行動資訊 終端等可攜帶之資訊記錄媒體所構成。 上記媒體記錄部1 3,針對各登錄者◦所持有之個人 認證資訊記錄媒體1 2,會記錄過去(上次)字典更新歷 程等資訊。上記媒體讀取部1 4,係讀取記憶在個人認證 資訊記錄媒體1 2內之認證資料或字典更新歷程等資訊。 上記字典更新歷程處理部1 5係產生記錄在個人認證資訊 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) " 一 1278782 A7 B7 五、發明説明(29) 記錄媒體1 2內之字典更新歷程。 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 亦即,本第4實施例中,登錄者會持有記錄著本人的 生物資訊(例如顏面影像、指紋、虹彩等)之認證資料的 個人認證資訊記錄媒體1 2。上記個人辨識裝置A 4,會 以各登錄者所持之個人認證資訊記錄媒體1 2所記錄之認 證資料進行認證處理。甚至,上記個人辨識裝置A 4會將 認證處理時所使用過的過去字典更新歷程記錄在個人認證 資訊記錄媒體1 2內。 亦即,上記媒體讀取部1 4會自被認證者◦所提示的 個人認證資訊記錄媒體1 2讀取認證資料或過去認證歷程 ,送至字典更新歷程處理部1 5。上記媒體記錄部1 3會 將自字典更新歷程處理部1 5送來之含有被認證者0顏面 影像之內容(本次字典更新結果)以字典更新歷程的方式 記錄在個人認證資訊記錄媒體1 2內。 以下,茲佐以圖1 3所示之流程圖說明上記個人辨識 裝置A 4的認證處理和字典更新處理流程。此外,圖1 3 所示之處理的基本流程,幾乎和圖4所示之處理相同。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 首先,影像輸入部9取得身爲認證對象之被認證者〇 的顏面影像等影像(步驟S 4 0 )。取得上記被認證者〇 的影像的同時,上記個人辨識裝置A 4中,會自被認證者 〇所持有的個人認證資訊記錄媒體1 2取得認證資料(步 驟 S 4 1 )。 亦即,被認證者〇要將個人認證資訊記錄媒體1 2插 入媒體讀取部1 4。上記媒體讀取部1 4會自被認證者〇 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) _ 1278782 A7 B7 五、發明説明(30) 所提示的個人認證資訊記錄媒體1 2讀取做爲認證資料的 顏面影像,並送至字典更新歷程處理部1 5 (步驟S 4 2 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) )。上記字典更新歷程處理部1 5會將自個人認證資訊記 錄媒體1 2讀取到之顏面影像送往認證部2。認證部2, 例如,會進行比對讀取自個人認證資訊記錄媒體1 2的認 證資料及記憶在字典記憶部1內之字典的字典資料的比對 處理(認證處理)(步驟S 4 3 )。當此認證處理認證出 被認證者0是否爲本人時,上記認證部2會將認證處理結 果送往字典更新歷程處理部1 5 (步驟S 4 4 )。 此外,上記步驟S 4 3中,上記認證部2,可僅以上 記個人認證資訊記錄媒體1 2所記錄之認證資料進行個人 認證,亦可倂用上記個人認證資訊記錄媒體1 2所記錄之 認證資料的認證處理、及根據從被認證者◦取得之上記認 證資料以外的生物資訊之認證處理。 當上記被認證者◦無法被認證爲本人時(步驟S 4 4 、N ◦),上記顯示部5會顯示表示認證失敗的認證結果 (步驟S 4 5 )。 當上記被認證者◦被認證爲本人時(步驟S 4 4、 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 Y E S ),字典登錄·更新部4會判定是否需要更新字典 (步驟S 4 6 )。當該判定爲需要更新字典時,字典登錄 •更新部4會根據步驟S 4 2所取得之認證資料更新上記 字典記憶部1之字典(步驟S 4 7 )。 一旦字典更新,則字典更新歷程處理部1 5會將上記 影像輸入部9所取得之由被認證者◦的影像、以及該當字 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(31) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 典之更新內容(更新時間、更新場所等)所成之字典更新 歷程送往媒體記錄部1 3。藉此,上記媒體記錄部1 3會 將上記字典更新歷程記錄在個人認證資訊記錄媒體1 2內 (步驟S 4 8 ) 〇 又,上記字典更新歷程處理部1 5,會將上記媒體讀 取部1 4從該當個人認證資訊記錄媒體1 2所讀取到之前 次字典更新歷程,及上記認證部2所進行過的認證處理結 果(本次認證結果)送往顯示部5。藉此,上記顯不部5 會顯示前次字典更新歷程與認證結果(步驟s 4 9 )。又 ,當上記被認證者◦被認證爲本人之際,上記門控制部7 會開放門8 (步驟S 5 0 )。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,當上記步驟S 4 6之判定爲沒有必要更新字典時 (步驟S 4 6、N〇),上記字典更新歷程處理部1 5會 將上記媒體讀取部1 4從該當個人認證資訊記錄媒體1 2 所讀取到之前次字典更新歷程,及上記認證部2所進行過 的認證處理結果(本次認證結果)送往顯示部5 °藉此, 上記顯示部5會顯示前次字典更新歷程與認證結果(步驟 S 4 9 )。又,當上記被認證者◦被認證爲本人之際,上 記門控制部7會開放門8 (步驟S 5 0 )。 如上記般,第4實施例中,字典更新歷程會被記錄至 個人認證資訊記錄媒體1 2中。藉此,個人辨識裝置側不 必保持字典更新歷程,是爲其利點。 因此,當設置多個個人辨識裝置時,若根據第4實施 例,則所有個人辨識裝置之間沒有必要共享針對所有登錄 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210x297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(32) 者的字典更新歷程,是爲其利點。例如,可想像有種以多 個個人辨識裝置進行個人認證的個人認證系統。當不使用 個人認證資訊記錄媒體1 2時,就必須設置讓多個個人辨 識裝置共享字典更新歷程之手段。例如,圖1 4所示的個 人認證系統中,當設置個人辨識裝置A 4 1與個人辨識裝 置A 4 2時,就有必要構築連接記憶著字典更新歷程的字 典更新歷程記憶部3 3與各個人辨識裝置A 4 1、A 4 2 的有線或無線網路。 相對於此,如第4實施例般,當使用個人認證資訊記 錄媒體1 2時,就沒有必要設置讓多個個人辨識裝置共享 字典更新歷程之手段。例如,圖1 5所示的個人認證系統 中,個人辨識裝置A 4 3與個人辨識裝置A 4 4可以處理 記錄在個人認證資訊記錄媒體1 2的字典更新歷程。 亦即,若根據本第4實施例,即使設置多個個人辨識 裝置時,也可以低成本架構整個個人認證系統。又,即使 增設個人辨識裝置時,也能簡易且低成本地增設個人辨識 裝置。 接著,將說明第5實施例。 圖1 6係第5實施例之個人辨識裝置A 5的構成槪略 圖。圖1 6所示的個人辨識裝置A 5之構成,係在前述圖 3所示的個人辨識裝置A 2的構成上,追加上記字典更新 選擇部1 6。上記字典更新選擇部1 6,係讓被認證者選 擇指示是否進行字典更新的輸入裝置。上記字典更新選擇 部1 6,係例如以觸控面板或鍵盤、音響等使用者介面所 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 丁 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 35- 1278782 A7 B7 五、發明説明(33) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 構成。例如,上記字典更新選擇部1 6與上記字典更新歷 程處理部1 5,可以觸控面板內建之顯示裝置一體化而構 成。此外,圖1 6所示個人辨識裝置A 5的字典更新選擇 部1 6以外之構成,因和圖3所示個人辨識裝置A 2的構 成相同,故在同一地點標以相同符號,並省略其說明。 以下,茲佐以圖1 7所示的流程圖說明個人辨識裝置 A 5的認證處理及字典更新處理流程。 首先,上記影像輸入部9取得身爲認證對象的被認證 者〇之顏面影像等影像(步驟S 6 0 )。又,上記認證資 料輸入部3會從身爲認證對象的被認證者◦取得認證資料 (步驟S 6 1 ),供給給認證部2。另外,當以顏面影像 爲認證資料時,上記影像輸入部9所輸入的顏面影像亦可 當作認證資料供給至上記認證部2。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 一旦收到上記認證資料,上記認證部2便根據所收到 的認證資料進行認證處理。例如,使用顏面影像作爲認證 資料時,上記認證部2會根據被認證者◦的顏面影像進行 認證處理(步驟S 6 2 )。當上記認證部2無法認證被認 證者◦爲登錄者時(步驟S 6 3,N〇),顯示部5會顯 示表示被認證者◦無法被認證爲登錄者的認證結果(步驟 S 6 4 )。 當上記認證部2認證被認證者◦爲登錄者時,門控制 部7會開放門8 (步驟S 6 5 ),許可被認證者◦之通行 。又,上記認證部2認證被認證者◦爲登錄者時,顯示部 5會顯示讓被認證者◦選擇是否進行字典更新的如圖1 8 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(34) 所示之字典更新選擇晝面(步驟S 6 6 ) ° (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 針對該顯示,被認證者◦藉由字典更新選擇部1 6選 擇是否進行字典更新(步驟S 6 7 )。當經過上記個人辨 識裝置A 2認證爲登錄者的被認證者〇以上記字典更新選 擇部16選擇「要更新字典」時(步驟S68,YES) ,字典登錄·更新部4會進行該當登錄者的字典更新處理 (步驟S 6 9 )。又,當以上記字典更新選擇部1 6選擇 「不要更新字典」時,字典登錄·更新部4不會進行該當 登錄者的字典更新處理。又,步驟S67中,當上記字典 更新選擇部1 6在所定時間內沒有任何選擇時,或當並非 經過上記個人辨識裝置A 2認證爲登錄者的被認證者〇之 其他人在上記字典更新選擇部1 6中有任何輸入時,上記 字典登錄·更新部4便不進行字典的更新處理。 如上記般,每當認證成功時,圖1 8所示的字典更新 選擇晝面便被顯示,但若沒有必要更新時,被認證者◦便 沒有必要一定輸入選擇指示。因此,不會使被認證者〇感 到繁雜。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,上記步驟S 6 8中,在上記字典更新選擇部1 6 中選擇了「更新」的人物會被確認是否爲上記步驟S 6 2 之認證處理中被認證爲登錄者之人物。此爲預防在已經受 到認證之人物在未進行選擇便離去後,有第三者更新已經 受到認證之人物的字典。 上記步驟S 6 8中,例如,可令從認證成功起至以上 記字典更新選擇部1 6選擇爲止的時間在某閥値以下時, 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) - 37- 1278782 A7 B7 五、發明説明(35) 才可進行字典的更新處理。 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 又,上記步驟S 6 8中,亦可令被認證者〇的顏面領 域被正確偵測的期間內選擇「更新」時來進行字典的更新 處理。此時,上記影像輸入部9,自認證成功起至上記字 典更新選擇部1 6有選擇輸入爲止會連續取得被認證者〇 的影像。甚至,上記影像輸入部9或認證部2,會反覆進 行從上記影像輸入部9連續取得的影像中偵測出顏面領域 的偵測處理。因此,自認證成功起至上記字典更新選擇部 1 6有選擇輸入爲止之期間,可確認經過認證的被認證者 是否離去。 又,上記步驟S 6 7中即使被認證者0沒有選擇「更 新」,亦可在每當某一期間內,或每當某一定利用次數後 ,進行字典更新。此乃當不希望字典沒有更新的狀態持續 下去時,即使被認證者◦什麼也沒做,也能在每當某一期 間內,或每當某一定利用次數後,自動進行字典更新。藉 此,即使被認證者◦什麼也沒做,字典也能在每當某一期 間內,或每當某一定利用次數後,自動進行更新,而能防 止字典一直陳舊地被利用。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 如上記,若根據第5實施例,當被認證者被認證爲登 錄者時,可讓被認證者選擇是否要以認證處理時所取得的 認證資料更新字典。藉此,可依照被認證者◦的意思進行 字典的更新處理。又,當被認證者沒有任何指示時,就當 作沒有選擇字典更新而處理之。因此,在不需要更新字典 時被認證者可不必下任何指示,可節省被認證者的操作手 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 38- 1278782 A7 B7 五、發明説明(36) 續。 接著將說明第6實施例。 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 又,在使用顏面影像等生物資訊的認證處理(第1認 證方法)的個人辨識裝置中,有時會因被認證者0的產生 資訊之變化而導致無法認證。此種個人辨識裝置,即使在 以生物資訊無法認證時,也能以密碼(暗證號碼或I D編 號等)其他認證方法(第2認證方法)而認證被認證者◦ 是否爲合法的登錄者。第6實施例中,將說明即使在以生 物資訊無法認證時,也能以密碼(暗證號碼或I D編號等 )其他認證方法認證被認證者0是否爲合法的登錄者的個 人辨識裝置。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 此外,第6實施例所論述的個人辨識裝置,構成設爲 如圖1、圖3或圖16所示。又,第6實施例所論述的個 人辨識裝置中,設爲由上記影像輸入部9自被認證者取得 顏面影像作爲生物資訊,由認證資料輸入部3自被認證者 取得密碼作爲生物資訊以外的其他認證資料。又,第6實 施例所論述的個人辨識裝置的字典記憶部1的字典中,不 但登錄了作爲各登錄者的產生資訊(第1認證資料)的顏 面影像,還登錄了密碼作爲各登錄者的第2認證方法所用 的第2認證資料。甚至,上記認證部2可既以生物資訊( 顏面影像)進行認證處理(第1認證方法),又以第2認 證資料(密碼)進行認證處理(第2認證方法)。 以下,茲佐以圖1 8所示的流程圖說明第6實施例的 個人辨識裝置的字典更新處理。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X 297公釐) -39- 1278782 A7 B7 五、發明説明(37 ) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 首先,上記影像輸入部9取得用作認證資料的被認證 者◦顏面影像(步驟S 7 1 )。另一方面,認證部2會根 據上記影像輸入部9所取得的被認證者◦顏面影像及上言己 字典記憶部1所記憶之字典進行認證處理(步驟S 7 2 ) 。該顏面影像的認證處理若認證了被認證者◦爲登錄者時 (步驟S 7 3,Y E S ),門控制部7會開放門8 (步驟 S 7 4 )。又,顯示部5會顯示認證結果(步驟S 7 5 ) 〇 當上記顏面影像的認證處理沒有認證被認證者◦爲登 錄者時(步驟S 7 3,N〇),認證資料輸入部3會接受 來自被認證者◦的密碼輸入。上記認證資料輸入部3 —旦 自被認證者◦取得密碼(步驟S 7 6 ),則上記認證部2 會進行密碼的認證處理(步驟S 7 7 )。當該密碼的認證 若無認證被認證者◦爲登錄者時(步驟S 7 7,N 0 ), 顯示部5會顯示表示被認證者◦沒有被認證爲登錄者的認 證結果(步驟S 7 5 )。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,當上記步驟S 7 7的密碼認證中認證了被認證者 〇爲登錄者時(步驟S77,YES),上記字典登錄· 更新部4,會檢查上次字典更新以後,密碼認證是否進行 了數次(步驟S 7 8 )。此外,當密碼認證中被認證者〇 被認證爲登錄者時,上記字典登錄·更新部4會將上次字 典更新以後的密碼認證次數按照各登錄者記憶在上記字典 記憶部1內。 上記S 7 8的檢查結果,該當被認證者(登錄者)〇 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210><297公釐) ^ -40 - 1278782 A7 B7 五、發明説明(38) (請先聞讀背面之注意事項再填寫本頁) 以密碼認證的次數沒有超過事先設定的所定閥値以上時( 步驟S 7 8,N 〇 ),上記門控制部7便開放門8,許可 被認證者0的通行(步驟S 7 4 )。此時,顯示部5會顯 示表示以密碼認證成功的認證結果(步驟S 7 5 )。 上記S 7 8的檢查結果,該當被認證者(登錄者)〇 以密碼認證的次數超過事先設定的所定閥値以上時(步驟 S78,YES),上記字典登錄•更新部4會進行該當 登錄者的字典更新處理(步驟S 7.9 )。也就是說,當合 法的登錄者無法以生物資訊認證成功達到所定次數以上時 ,便會將該當登錄者之字典內所登錄的生物資訊更新。一 旦以上記字典登錄·更新部4更新了字典,上記門控制部 7便開放門8而許可被認證者0的通行(步驟S 7 4 )。 此時,顯示部5會顯示表示以密碼認證成功及已更新生物 資訊(顏面影像)之字典的認證結果(步驟S 7 5 )。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 如上記般,若根據第1〜第6實施例,則可不增加被 認證者的負擔,而登錄或更新被認證者的字典資料。又, 特別是在導入時,可提供一種個人辨識裝置及個人認證方 法,使被認證者不會感到字典資料的首次登錄等之繁雜。 又,若根據第1〜第6實施例,則可提供一種個人辨識裝 置及個人認證方法,可使被認證者感到安心且有確信地使 用自動字典更新機能。 接著將佐以圖面說明第7〜1 1實施例。 首先說明第7實施例。 圖2 0係第7實施例的個人辨識裝置(人物辨識裝置 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(21〇><297公着) .41 - 1278782 A7 B7 五、發明説明(39) )的構成槪略圖。該個人辨識裝置,係由攝影機1 0 1、 照明部1 0 2、顯示部1 0 4以及處理部1 0 5所構成。 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 上記攝影機1 0 1,係拍攝辨識(認證)對象者(以 下亦稱「人物」)〇之顏面影像(至少包含顏面的影像) 而輸入之裝置。上記照明部1 0 2係從攝影機1 0 1近傍 (例如右上方或左上方)朝辨識對象者〇之至少顏面部份 以一定照度的光線照射之裝置。上記顯示部1 0 4,係對 辨識對象者0顯示被輸入的顏面影像或各種導引。上記處 理部1 0 5,係將從攝影機1 0 1輸入的顏面影像處理並 進行顏面影像之辨識處理等。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 此外,以下第7〜1 1實施例的說明中,會出現影像 輸入資料、萃取出的特徵量、部份空間、用以構成部份空 間的固有向量、相關行列式、登錄之時刻、日期、場所等 之狀況資訊、密碼、I D代碼等個人資訊之各種資訊。又 ,辨識資料,係爲部份空間,或用以構成部份空間的包含 固有向量。又,登錄資訊,係爲含有影像輸入資料、萃取 出的特徵量、部份空間、用以構成部份空間的固有向量、 相關行列式、狀況資訊、個人資訊。因此,上記辨識資料 係爲含有上記登錄資訊。 上記攝影機1 0 1,例如係以使用c C D感應器等攝 向攝像元件的電視攝影機所構成。上記攝影機1 〇 1會拍 攝並輸入辨識對象者〇的顏面影像。 上記照明部1 0 2,係例如以螢光燈等照明器具所構 成。上記照明部1 0 2,係配置在上記攝影機1 〇 1近傍 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐)" ' -42- 1278782 A7 B7 五、發明説明(40) (例如右上方或左上方)以一定照度的光線朝辨識對象者 0的顏面。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 上記顯示部1 0 4,係以顯示裝置所構成。上記顯示 部1 0 4,會顯示上記攝影機1 0 1所攝得的辨識對象者 〇顏面影像、各種引導、或處理結果等。 上記處理部1 0 5,係由主控制部1 0 5 a、影像輸 入部1 0 6、顏面偵測部1 〇 7、特徵量萃取部1 0 8、 登錄資訊保持部1 0 9、辨識部1 1 0、以及顯示控制部 1 1 1等所構成。 上記主控制部1 0 5 a,主司處理部1 0 5的整體控 制。上記影像輸入部1 〇 6,係連接上記攝影機1 0 1。 上記影像輸入部1 0 6,係由A / D轉換器等所成的影像 輸入介面等所構成。亦即,上記影像輸入部1 〇 6,會從 攝影機1 0 1輸入顏面影像,經過A / D轉換器數位化之 後,送往顏面偵測部1 〇 7。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 上記顏面偵測部1 〇 7,會從上記攝影機101所取 得的影像中偵測出人物人物的顏面影像。上記顏面偵測部 1 0 7,會偵測出上記攝影機1 〇 1所取得的影像,並藉 由和事先準備好之模式字典比對以偵測出顏面以及眼、鼻 等之顏面元件之位置。 上記特徵量萃取部1 〇 8,係根據來自上記顏面偵測 部1 0 7的顏面偵測結果,萃取顏面影像的特徵量。上記 特徵量萃取部1 0 8會萃取之顏面影像的特徵,例如爲濃 淡資訊、或部份空間資訊等之資訊。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(41) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 上記登錄資訊保持部1 0 9,係以記錄裝置等所構成 。上記登錄資訊保持部1 0 9,係將上記特徵量萃取部 1 〇 8所萃取之特徵量以該當人物之辨識(認證)資料( 登錄資訊)的方式保持。 上記辨識部1 1 0,會進行上記特徵量萃取部1 0 8 所萃取之特徵量與上記登錄資訊保持部1 0 9內所登錄之 辨識資料的比對處理。上記辨識部1 1 0,係藉由上記比 對處理而辨識(認證)辨識對象者(被認證者)◦。上記 顯示控制部1 1 1,係和上記辨識部1 1 0連接。上記顯 示控制部1 1 1會控制上記顯示部1 0 4的顯示內容。 顏面偵測部1 0 7,首先會從影像輸入部1 0 6所輸 入的顏面影像中偵測出辨識對象者0的顏面領域。例如, 藉由事先準備的樣板在影像中移動來求得相關値,將具有 最高相關値的場所視爲顏面領域。此外,亦可採用其他例 如固有空間法或部份空間法的顏面領域萃取法等之顏面萃 取手段。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,以上記顏面偵測部1 〇 7偵測眼、鼻、口等顏面 元件的偵測方法,例如可適用福井和廣、山口修:「藉由 形狀萃取與模式比對之組合以萃取顏面特徵點(形狀抽出 t八夕一 > 照合Φ組合甘J:石顏特徴点抽出)」,電子 情報通信學會論文誌(D),vol.J80-D-II,No.8,pp2170-2 1 77(1 997)(文獻1 )所記載之偵測方法。 又,顏面偵測部1 〇 7中,亦可能調查顏面的方向。 顏面方向,可藉由顏面整體領域中,眼、鼻等顏面元件之 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) ' -44 - 1278782 A7 B7 五、發明説明(42) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 相對位置而偵測。上記顏面偵測部1 〇 7中,可將眼、鼻 等顏面元件之位置以座標來偵測。例如,圖2 1所示,令 顏面的中心座標爲(fx,fy)、顏面大小爲(fw,fh)、左眼座標 爲(EyeLx,EyeLy)、右眼座標爲(EyeRx,EyeRy)、左鼻孔座 標爲(NoseLx,NoseLy)、右鼻孔座標爲(NoseRx, NoseRy), 則可以以下方法判斷顏面方向。 顏面方向(X 方向)=((EyeRx + EyeRy)/ 2 — fx)/ fw 顏面方向(Y 方向)=((EyeRy + EyeRx)/ 2 — fy)/ fh 若令這些座標之原點若在畫面左上,則X方向及Y方 向的値,當顏面越朝向右下則越大。 上記特徵量萃取部1 0 8,會根據顏面偵測部1 0 7 所偵測之顏面元件位置,將顏面領域切出一定之大小、形 狀,並將其濃淡資訊當作特徵量使用。例如,m像素X η像 素之領域的濃淡値會直接被當作濃淡資訊使用。因此,mx η次方的資訊所成之特徵向量會被當作特徵量使用。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 圖2 2係將輸入影像經由特徵量萃取部1 0 8處理所 得之時系列之顏面影像資料。針對這些顏面影像資料,上 記特徵量萃取部1 0 8會求出特徵向量之相關行列式,再 以周知的Κ - L展開式求出正規直交向量而計算部份空間 。亦即,部份空間係藉由求出特徵向量的相關行列式(或 共分散矩陣),再以上記行列式的Κ - L展開式求出正規 直交向量(固有向量)而算出。上記部份空間,係將對應 固有値的固有向量,按照由大而小順序選出k個固有値, 用其固有向量集合而表現。 本紙張尺度適用中國國家榡準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(43) 本實施例中,由特徵向量求出相關行列式C d、並和 相關行列式 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁)
【數 1 】Cd = ct>dAdC>dT 對角化,求出固有向量的Φ。此部份空間,係被用於進行 人物同定的辨識字典。只要事先登錄該資訊,並將其以字 典的方式登錄即可。 又,如後述,用以進行辨識的認證(輸入)資料,亦 可利用到部份空間。因此,算出部份空間的結果,可送至 辨識部1 1 0及登錄資訊保持部1 〇 9。 上記登錄資訊保持部1 0 9,對應登錄資訊(字典資 料)記錄著代表登錄者的資訊,以及狀況資訊(登錄之記 得時刻、日期、場所等)。又,上記登錄資訊保持部 1 0 9內,因應辨識部1 1 〇所進行之辨識方法而將部份 空間、相關行列式等以登錄資訊的方式登錄。此外,登錄 資訊亦可爲該當人物(登錄者)之顏面影像資料、或藉由 上記特徵量萃取部1 0 8所萃取到的特徵量。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 上記辨識部1 1 〇,會比對(比較)積蓄再登錄資訊 保持部1 0 9內的辨識(字典)資料(部份空間)與特徵 量萃取部1 0 8所得之特徵量(濃淡資訊或部份空間資訊 )。例如,當辨識上記攝影機1 0 1正在拍攝的辨識對象 者〇是誰的辨識(辨識處理)時,上記辨識部1 1 〇會算 出從辨識對象者取得之輸入資料與上記登錄資訊保持部 1 0 9所登錄的所有字典資料的類似度,以最大類似度的 字典資料之人物作爲辨識結果。藉此,可判定上記辨識對 -46 - 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) Α4規格(210Χ297公釐) 1278782 A7 B7 __ 五、發明説明(44) 象者◦最類似於字典中所登錄之哪位人物。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,當判定(同定處理)被認證者是否爲特定(比對 對象)之人物時,上記辨識部1 1 0會算出該當被認證者 〇的輸入資料與上記登錄資訊保持部1 0 9內所登錄之比 對對象之人物所對應的字典資料之類似度。藉此,上記辨 識部1 1 0會根據所算出之類似度來認證(同定)該當被 認證者◦是否的確爲比對對象人物。例如,上記同定處理 中,藉由個人資訊特定出個人,並進行已特定之個人資訊 所對應的顏面影像與被認證者的顏面影像的比對處理。此 時,上記比對處理的結果,會被給予類似度。因此,上記 同定處理中,藉由·比對處理所得之類似度若超過所定閥値 ,則判斷爲被同定者。又,上記個人資訊,係根據被認證 者所輸入的登錄號碼、或是密碼而判別。此時,個人辨識 裝置,必須設置讓被認證者輸入登錄號碼或密碼的按鍵輸 入手段。又,上記個人資訊,亦可根據被認證者所持之可 攜帶的記憶媒體(I C卡、I D卡、無線卡等卡片)所記 錄之資訊來判別。此時,個人辨識裝置內,要設置讀取卡 片所記錄之資訊的讀卡機。又,上記個人資訊,亦可根據 被認證者所持之鑰匙的紋路來判別。此時,個人辨識中要 設置判別鑰匙紋路的鎖鑰處理部。 又,上記辨識部1 1 0,係採用部份空間法及複合類 似度法等方法作爲辨識方法。這些辨識方法,係使用上記 特徵量萃取部1 0 8所萃取之特徵量資訊而進行。例如, 上記辨識部1 1 0中,可使用前田賢一、渡邊貞一:「導 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210><297公釐) ~ -47 - 1278782 A7 B7 五、發明説明(45) 入局部構造的模式比對法(局所的構造全導入L /夕一 y · Y y千 > 夕''法)」,電子情報通信學會論文誌(D ) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) ,vol.J6 8-D,No.3,pp3 45-3 5 2( 1 98 5)(文獻 2 )所記載之公 知之辨識方法。此外,上記文獄2中,亦記載了使用相互 部份空間法的辨識方法。 上記相互部份空間法中,作爲事先積存的登錄資訊之 辨識資料,和作爲被輸入之輸入資料的辨識資料都以部份 空間的方式表現。此相互部份空間法中,將登錄資訊與輸 入資料的兩個部份空間所成之「角度」當作類似度而定義 ,並將所輸入的部份空間視爲輸入部份空間。對輸入資料 列亦同樣地求出相關行列式C in,和
【數 2 】Cin = (DinAinO>inT 對角化,求出固有向量Φίη。求出兩個Φίη、Φά所代表的 部份空間之部份空間類似度(〇.〇〜1.0),視其爲類似度。 圖2 3係用以說明上記辨識部1 1 0之運作的流程圖 。首先,上記辨識部1 1 0會隨著進行辨識處理或同定處 理而有不同之運作(步驟S101)。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 進行同定處理時(步驟S 1 0 1,同定),上記辨識 部1 1 0會從被認證者〇取得I D代碼(個人資訊)(步 驟s 1 〇 2 ).。一旦取得I D代碼,則上記辨識部1 1 〇 會將所讀到之I D代碼所對應之登錄資訊(部份空間)自 登錄資訊保持部1 0 9讀出(步驟S 1 〇 3 )。 一旦自上記登錄資訊保持部1 0 9讀出該當I D代碼 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) Α4規格(210Χ297公釐) -48- 1278782 A7 B7 五、發明説明(46) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 所對應之登錄資訊,則上記辨識部1 1 0會算出上記特徵 纛萃取部1 0 8所萃取到之輸入資料的特徵量與上記登錄 資訊的類似度(步驟S 1 0 4 )。例如,以上記部份空間 法進行辨識處理時,辨識部1 1 〇,會計算輸入部份空間 與登錄資訊的部份空間之類似度。一旦計算出類似度,辨 識部1 1 0會將算出的類似度與事先設定的閥値做比較( 步驟s 1〇5 )。 當該比較判斷算出的類似度大於上記閥値時(步驟 S 1 〇 6,Y E S ),辨識部1 1 〇會輸出表示同定成功 的辨識結果(步驟S 1 0 7 )。又,當該比較判斷算出的 類似度並無大於上記閥値時(步驟S 1 〇 6,NO), m 識部1 1 0會輸出表示將辨識失敗的辨識結果(步驟 S 1 1 3 )。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,在進行辨識處理時(步驟S 1 〇 1,辨識),辨 識部1 1 0會將辨識對象的所有登錄資訊從登錄資訊保持 部1 0 9讀出(步驟s 1 0 8 )。一旦辨識對象的所有登 錄資訊都讀出,則上記辨識部1 1 〇,針對上記特徵量萃 取部1 0 8所萃取到的輸入資料特徵量分別算出與各登錄 資訊的類似度(步驟S 1 〇 9 )。 一旦算出對所有登類資訊的類似度,則辨識部1 1 〇 會選擇算出之所有類似度中的最大類似度(最大類似度) 作爲辨識結果(步驟S 1 1 0 )。一旦選擇最大類似度, 則辨識部1 1 0會將有最大類似度的登錄資訊所對應的人 物作爲辨識結果(步驟s 1 1 2 )。 -49- 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X29?公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(47) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 此外,亦可如圖2 3之虛線所圍成的步驟S 1 1 1般 ,根據上記步驟S 1 1 0所選擇的最大類似度的大小判定 辨識結果是否正確。此時,辨識部1 1 0會將上記步驟 s 1 1 0所選擇之最大類似度和所定閥値比較。當此比較 判斷所算出的類似度比上記閥値大時,辨識部1 1 0會將 有最大類似度的登錄資訊所對應的人物作爲辨識結果(步 驟s 1 1 2 )。而當此比較判斷所算出的類似度沒有比上 記閥値大時,辨識部1 1 0會輸出表示辨識失敗的辨識結 果(步驟S 1 1 3 )。 以上爲止的處理基本上可在人物辨識之運作時進行。 但在此同時,拍攝顏面影像之際的被認證者的站立位置變 化、姿勢變化、或是顏面的經時變化都可能會導致辨識率 下降。圖2 4、2 5、2 6,係辨識處理時從被認證者取 得的顏面影像(輸入資料)的範例。又,圖2 7係類似度 與閥値的關係例圖。圖2 4、2 5、2 6中,登錄時的顏 面大小係以虛線框a表示。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 例如,圖2 4係在近似於登錄時拍攝被認證者的顏面 的攝影條件(狀態)的攝影條件下所攝得的顏面影像範例 圖。若以近似登錄時的狀態攝得如圖2 4所示的顏面影像 進行認證處理,則如圖2 7所示可得如類似度r 1的高類 似度。換句話說,以近似登錄時之狀態拍攝被認證者的顏 面,可取得和登錄時所取得之顏面影像幾乎相同的顏面影 像。因此,一旦以近似登錄時之狀態取得被認證者的顏面 影像,則上記特徵量萃取部1 0 8可萃取出類似於登錄時 -50 - 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(21〇X:297公釐) 1278782 A7 ______ B7 _ 五、發明説明(48) 所萃取到的特徵量,故類似度高。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 相對於此,遍2 5係拍攝到比登錄時的顏面爲大的顏 面影像例圖。圖2 6係拍攝到比登錄時的顏面爲小的顏面 影像例圖。例如,若取得圖2 5所示比登錄時所拍攝顏面 爲大的影像,則會如圖2 7所示的類似度r 2或r 3,降 低辨識處理的類似度。又,若取得圖2 6所示比登錄時所 拍攝顏面爲小的影像,則會如圖2 7所示的類似度r 3或 r 2,降低辨識處理的類似度。又,辨識時所攝得之顏面 方向和登錄時所攝得之顏面方向不同時,也會降低類似度 〇 亦即,登錄時拍攝被認證者的狀態與認證時拍攝被攝 影者的狀態越接近,獲得的類似度越高。因此,地7實施 例中,在辨識時對被攝影者進行引導以使期能盡量和登錄 時的狀態相同。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 例如,圖2 8係上記顯示部1 0 4的顯示例圖。圖 2 8所示的顯示例中,除了攝得的顏面影像,還同時顯示 了表示登錄時所偵測出的顏面位置、顏面大小、顏面方向 等的框(圓或橢圓)b與表示從所攝得之影像偵測出的顏 面位置、顏面大小、顏面方向等的框(圓或橢圓)c。也 就是說,在圖2 8所示的顯示例中,對辨識對象者◦,以 容易理解的方式顯示引導要以何種狀態拍攝自己的顏面才 能使辨識率高。藉此,可防止被認證者在不知道顏面沒有 被正確拍攝的狀態下就結束辨識處理。 圖2 8所示,因顯示了表示登錄時所偵測出的顏面位 -51 - 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(49) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 置、顏面大小、顏面方向等的框,故上記登錄資訊保持部 1 0 9內亦保持了表示登錄時從登錄者的顏面影像所偵測 出的顏面位置、顏面大小、顏面方向等資訊(顏面特徵量 )。上記顏面特徵量,係以顏面特徵點的座標値等所表示 。上記顏面特徵點,例如,左眼的中心點、右眼的中心點 、左鼻孔的中心點、右鼻孔的中心點等。又,在登錄時取 得登錄者的多個顏面影像時,上記登錄資訊保持部1 〇 9 內所保持的顏面特徵量,可爲從各顏面影像所得之特徵量 平均値,自可爲最大値或最小値。又,上記登錄資訊保持 部1 0 9內,亦可保持從登錄時所用之各影像取得之特徵 量的平均値、最大値、最小値等資訊。 例如,圖2 8所示的顯示例中,藉由以顏面中心位址 爲中心的圓表示顏面的位置與大小。因此,若能得到中心 座標及半徑,就可描繪表示顏面位置與大小的圓。 例如,表示顏面位置與大小的圓的中心座標,可爲左 右眼、以及左右鼻孔4點的重心,顏面位置與大小的圓的 半徑,可爲上記重心位置與4點的距離平均値。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 此時,作爲圓的中心座標的上記4點的重心位置座標 ,可由表示左眼的中心位置、右眼的中心位置、左鼻孔的 中心位置、右鼻孔的中心位置的4點座標算出。又,圓的 半徑,可以上記4點座標與上記4點的重心位置座標之距 離的平均値算出。亦即,上記重心與左眼的距離,可根據 上記重心位置座標與左眼的中心位置座標算出。又上記重 心與右眼的距離,可根據上記重心位置座標與右眼的中心 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) - 52- 1278782 A7 B7 五、發明説明(50) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 位置座標算出。上記重心與左鼻孔的距離,可根據上記重 心位置座標與左鼻孔的中心位置座標算出。上記重心與右 鼻孔的距離,可根據上記重心位置座標與右鼻孔的中心位 置座標算出。上記4點座標與上記4點重心位置座標的距 離平均値,可藉由上記重心與左眼距離、上記重心與右眼 距離、上記重心與左鼻孔距離、上記重心與右鼻孔距離的 平均而算出。 又,如圖2 8所示,表示登錄之顏面狀態(位置及大 小等)的圓b與表示進行辨識處理之際由攝得影像偵測出 之顏面狀態(位置及大小等)的圓c,係以不同的線之粗 細、顏色、種類等在同一畫面上顯示。藉此,被認證者〇 可輕易認識登錄時的狀態與現在(辨識處理時)的狀態之 差別。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 圖2 9係讓表示登錄之顏面狀態的圓b與表示進行辨 識處理之際由攝得影像偵測出之顏面狀態的圓c同時顯示 的顯示例。圖2 9所示的顯示例中,表示登錄之顏面狀態 的圓b係以虛線描繪,表示進行辨識處理之際由攝得影像 偵測出之顏面狀態的圓c係以實線描繪。藉此,被認證者 〇可輕易確認登錄時的狀態與認證時的輸入影像中顏面狀 態之差別。此外,圖2 9所示的顯示例中,雖然只顯示圓 b、c,實際上圓b、c的背景會顯示輸入影像(被攝得 之被認證者的顏面影像)。圖2 9中,爲了使圓b、c易 於分辨,故省略了輸入影像。 又,圖3 0的顯示例除了表示的顏面位置及大小,亦 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(2丨〇><297公釐) -53- 1278782 A7 B7 五、發明説明(51) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 表示了顏面方向。圖3 0所示的顯示例中,在圖2 9的顯 示例上添加了曲線d 1、d 2、e 1、e 2來表示顏面方向。 如圖3 0所示,曲線d i、d 2係描繪在圓b內,曲線e ! 、e 2係描繪在圓c內。又,圖3 〇所示的顯示例中,以虛 線表示的曲線d i、d 2係表示登錄時的顏面方向,以實線 表示的曲線e i、e 2係表示辨識時的顏面方向。又,曲線 d 1、e 1係表示顏面的上下方向的中心線,曲線d 2、e 2 係表示顏面的左右方向的中心線。因此,曲線d 1、d 2的 交點,與曲線e i、e 2的交點,表示顏面的中心位置。 甚至,若顏面方向爲真正面(上下方向及左右方向都 朝正面),則曲線d、、d 2、e i、e 2會以和顏面中心位 置交點的直線來表示。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 例如,顏面方向若朝向比正面還上的方向,則曲線d 1 、e i會增大曲率朝上方向側凸出。又,顏面方向若朝向比 正面還下的方向,則曲線d i、e i會增大曲率朝下方向側 凸出。又,顏面方向若朝向比正面還右的方向,則曲線d 2 、e 2會增大曲率朝右方向側凸出。又,顏面方向若朝向比 正面還左的方向,則曲線d 2、e 2會增大曲率朝左方向側 凸出。 亦即,曲線d !、d 2、e i、e 2在顏面方向越偏離正 面(顏面越朝向上下或左右運動),則會越往顏面所面對 的方向側凸出。如圖3 0所示的顯示,被認證者0不僅可 確認顏面大小及位置,也可輕易確認顏面的方向。 圖3 1,係將顏面的中心位置以X方向、Y方向的十 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) ^ 1278782 A 7 B7_____ 五、發明説明(52) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 字f、g表示的範例。上記十字f係表示所登錄之顏面的 中心位置。該十字f係以虛線表示在圓b內。上記十字g 係表示辨識處理時所輸入之影像中所偵測到之顏面的中心 位置。該十字g係以實線表示在圓c內。藉由這些十字f 、g,被認證者0可在登錄時及認證處理時輕易確認顏面 方向。 圖3 2係以箭頭h、i表示顏面方向的顯示例。上記 箭頭h係表示所登錄的顏面方向。箭頭h係以留白之圖形 或虛線在圓b內顯示。上記箭頭i係表示所登錄的顏面方 向。箭頭h係以塗黑圖形或實線在圓c內顯示。 又,圖2 9的顯示例中,顯示了表示登錄時的顏面大 小、方向等的一個框(圓)b。圖2 9所示的圓b,係根 據上記登錄資訊保持部1 0 9內所保持的資訊決定中心位 置及大小。 例如,上記登錄資訊保持部1 0 9內保持了在登錄時 從多個顏面影像取得多個特徵量的平均値時,圖2 9所示 的顯示例中,可根據從登錄時所用的多個顏面影像取得的 平均値決定一個框(圓)b的位置及大小。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 相對於此,當上記登錄資訊保持部1 〇 9內保持了在 登錄時從多個顏面影像取得之多個特徵量的最大値及最小 値時,上記顯示部1 0 4亦可顯示上記最大値的框及上記 最小値的框來作爲表示登錄時的顏面狀態顯示資訊。 圖3 3係表示從登錄所用之多個影像中所偵測到的顏 面領域的最大値與最小値的顯示例。圖3 3所示的顯示例 玉紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) ~ ' -Oo - 1278782 Α7 Β7 五、發明説明(53) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 中,表示登錄時的顏面狀態之資訊,係將保持在上記登錄 資訊保持部1 0 9內之特徵量的最大値框(圓)b 1與最 小値框(圓)b 2,顯示在同一晝面上。圖3 3所不的顯 示例中,登錄時的顏面大小之最大値與最小値分別以兩個 同心圓b 1、b 2表示。若根據圖3 3的顯示例,被認證 者〇可輕易確認登錄時的顏面大小的最大値與最小値,較 容易調整上記攝影機1 0 1所拍攝的顏面影像之大小。 圖3 4係表示從登錄所用之多個影像中所偵測到的顏 面中心位置的最大値與最小値的顯示例。圖3 3所示的顯 示例中,表示登錄時的顏面狀態之資訊,係將保持在上記 登錄資訊保持部1 0 9內之顏面中心位置的最大値與最小 値顯示在同一晝面上。圖3 4係當登錄時的中心座標最大 値(或最小値)爲A點,最小値(或最大値)爲B點時的 顯示例。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 亦即,圖3 4的顯示例中,表示了登錄時的顏面中心 座標是在Α點到Β點之間上下方向移動。又,圖3 4所示 的顯示例中,顯示了令從登錄所用的多個影像中偵測到的 顏面之平均大小的圓的中心點在A點與B點之間移動時的 領域(外接閉曲線)j 。若根據圖3 4所示的顯示例,被 認證者◦可輕易確認登錄所用之多個影像中的顏面位置移 動範圍,較容易調整上記攝影機1 〇 1所拍攝的顏面影像 之大小。 圖3 5係表示從登錄所用之多個影像中所偵測到的顏 面方向的最大値與最小値的顯示例。圖3 5所示的顯示例 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(21〇Χ297公釐) ^ 1278782 A7 B7 五、發明説明(54) (請先聞讀背面之注意事項再填寫本頁) 中,表示登錄時的顏面狀態之資訊,係將保持在上記登錄 資訊保持部1 0 9內之顏面方向的最大値與最小値顯示在 同一畫面上。圖3 5中,和圖3 0 —樣,係以曲線表示顏 面方向。 亦即,圖3 5的顯示例中,將登錄所用之多個影像之 中表示最向下時的顏面方向的曲線d lmin,表示最向上時 的顏面方向的曲線d 1 max,表示最向左時的顏面方向的曲 線d 2 m a X,表示最向右時的顏面方向的曲線d 2 m i η,顯示 在同一畫面上。若根據圖3 5的顯示例,則可輕易確認登 錄所用之多個影像中的顏面方向,且可較易調整上記攝影 機1 0 1所拍攝的顏面方向。 又,表示登錄時顏面狀態的資訊,可爲使用顏面位置 、大小·、方向等從登錄所用之多數顏面影像取得的多數特 徵量的最大値及最小値來顯示的方法,並不限於圖3 3、 3 4、3 5所示的顯示例。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,顯示顏面狀態資訊的方法,並不限於使用圓或橢 圓等圖形表示。例如,亦可用握3 6所示的矩形(多角形 )來表示顏面狀態。又,亦可用圖3 7所示的十字線圖形 來表示顏面狀態。圖3 6係將登錄時顏面存在的平均位置 、大小以矩形圖案k顯示的顯示例。又,圖3 7係將表示 登錄時顏面存在領域(上下方向與左右方向)以十字線圖 形1顯示的顯示例。 又,如圖1 6所示,只有登錄時顏面存在的顏面領域 m內,顯示上記攝影機1 0 1所攝得之影像。圖1 6所示 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) ~ — 1278782 A7 B7 五、發明説明(55) (請先聞讀背面之注意事項再填寫本頁) 的顯示例中,登錄時顏面存在之顏面領域m以外的領域^ ,不會顯示上記攝影機1 〇 1所攝得的影像,只有登錄時 顏面存在之顏面領域m會顯示上記攝影機1 〇 1所攝得的 影像。若根據圖1 6所示的顯示例,被認證者〇,藉由上 記顯示部所顯示的顏面,可簡單地將上記攝影機1 〇 1所 拍攝的顏面狀態調整成和登錄時的顏面狀態吻合。 此外,除了上述的例以外,亦可表示登錄時的顏面狀 態與上記攝影機1 0 1所拍攝的顏面狀態。 如上記,第7實施例中,可同時顯示關於登錄時顏面 資訊與辨識時所輸入的顏面資訊。藉此,可輕易地對被認 證者顯示要如何做才能較容易被正確辨識的指標,而可減 輕辨識失敗而再度嘗試辨識處理的負擔。 又,可藉由聲音,例如「請將臉部遠離攝影機。」或 「請將臉部靠近攝影機。」等而引導之,或以類似內容的 畫面顯示之,可更增加有效性。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 此外,上記部份空間中進行辨識處理時,上記登錄資 訊保持部1 0 9可不只保持部份空間,亦可保持用以計算 部份空間的前階段之相關行列式。上記登錄資訊保持部 1 0 9,可對應一位人物或一個I D代碼,保持一個或多 個辨識資料的顏面特徵(部份空間或相關行列式等)。上 記登錄資訊保持部1 0 9中,除了記憶顏面的特徵量還記 憶著顏面特徵量取得之時間等附帶資訊。又,當上記登錄 資訊保持部1 0 9對一位人物(或一個I D代碼)保持了 多個作爲辨識資料的部份空間時,辨識部1 1 〇可根據一 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A 7 B7 五、發明説明(56) 位人物所對應之多個部份空間進行辨識處理。 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 如以上之說明,若根據第7實施例,表示從登錄處理 所用到的影像中偵測出的顏面狀態資訊與作爲辨識對象之 影像中的顏面狀態會被保持在一定範圍內,而對被認證者 進行引導。藉此,若根據第7實施例,則可減輕因照射被 認證者顏面的照明角度或登錄時的顏面狀態(顏面大小、 位置、方向等)與辨識時顏面狀態(顏面大小、位置、方 向等)不同所致的辨識率下降,而可高精確度地辨識人物 〇 接下來將說明第8實施例 上記第8實施例的個人辨識裝置之構成以及基本運作 ,因和前述第7實施例相同,故省略其說明。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 上記第8實施例中,目的在產生可收集有豐富多變性 的顏面影像以提升辨識精確度的字典。第8實施例中,因 取得各種顏面影像作爲登錄用之顏面影像,而會對登錄顏 面影像的人物(被登錄者)進行引導。例如,當上記辨識 部1 1 0拍攝登錄用顏面影像之際,上記顯示部1 0 4會 顯示要如何調整顏面和攝影機之距離,以及顏面的方向等 之引導。藉由進行這種引導而取得被登錄者的顏面影像, 第8實施例中不只可收集到特定狀態之顏面影像,還可收 集有豐富多變性的顏面影像。 亦即第8賓施例中,需要登錄之顏面狀態(顏面大小 、位置、方向等)與上記攝影機1 0 1正在拍攝之影像中 的顏面狀態會藉由上記顯示部1 0 4引導顯示。所謂需要 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 59 1278782 A7 _ B7 __ 五、發明説明(57) 登錄之顏面狀態與上記攝影機1 0 1正在拍攝之影像中的 顏面狀態,係例如圖2 8〜圖3 8所示的顯示畫面所顯示 。圖2 8〜圖3 8所示的顯示例中,上記第7實施例中, 除了顯示登錄時的顏面狀態,還引導顯示了上記攝影機 1 0 1正在拍攝之顏面狀態。相對於此,第8實施例中, 除了取代登錄時之顏面狀態而顯示期望取得作爲登錄用之 影像的顏面狀態(期望之被登錄者顏面狀態(理想的顏面 狀態)),還顯示了上記攝影機1 0 1正在拍攝的顏面狀 態。藉此,可對被登錄者表示出「請將臉部擺在這個位置 上」這種引導資訊。 圖3 9及圖4 0係將表示期望之被登錄者的顏面狀態 的資訊,及表示上記攝影機1 0 1正在拍攝之顏面狀態的 資訊,以圓p、q顯示時的顯示例。圖3 9及圖4 0所示 之顯示例中,以虛線的圓P顯示表示期望之被登錄者的顏 面狀態的資訊,以實線的圓Q顯示表示上記攝影機1 〇 1 正在拍攝之顏面狀態的資訊。此外,圖3 9的顯示例中, 同時顯示上記攝影機1 0 1正在拍攝之影像。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 甚至,亦可根據期望之被登錄者的顏面狀態與上記攝 影機1 0 1正在拍攝之顏面狀態的差異,引導被認證者要 如何調整顏面狀態。 例如,可判斷期望之被登錄者的顏面狀態與上記攝影 機1 0 1正在拍攝之顏面狀態的差異,進行引導以使上記 攝影機1 0 1正在拍攝之顏面的位置能變成期望之被認證 者顏面位置。換句話說,當上記攝影機1 0 1正在拍攝之 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210 X297公釐) -60- 1278782 A7 B7 五、發明説明(58) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 顏面位置存在於比期望之被認證者顏面位置還左時,顯示 部1 0 4會顯示「請靠右一點」之引導。當上記攝影機 1 0 1正在拍攝之顏面位置存在於比期望之被認證者顏面 位置還右時,顯示部1 0 4會顯示「請靠左一點」之引導 。當上記攝影機1 0 1正在拍攝之顏面位置存在於比期望 之被認證者顏面位置還上時,顯示部1 〇 4會顯示「臉部 位置請再低些」之引導。當上記攝影機1 〇 1正在拍攝之 顏面位置存在於比期望之被認證者顏面位置還下時,顯示 部1 0 4會顯示「臉部位置請再高些」之引導。 又,可判斷期望之被登錄者的顏面大小與上記攝影機 1〇1正在拍攝之顏面大小的差異,進行引導以使上記攝 影機1 0 1正在拍攝之顏面大小能變成期望之被認證者顏 面大小。換句話說,當上記攝影機1 〇 1正在拍攝之顏面 大小比期望之被認證者顏面大小還大時,顯示部1 〇 4會 顯示「請離鏡頭遠些」之引導。當上記攝影機1 〇 1正在 拍攝之顏面大小比期望之被認證者顏面大小還小時,顯示 部1 0 4會顯示「請離鏡頭近些」之引導。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,可判斷期望之被登錄者的顏面方向與上記攝影機 1 0 1正在拍攝之顏面方向的差異,進行引導以使上記攝 影機1 0 1正在拍攝之顏面方向能變成期望之被認證者顏 面方向。換句話說,當上記攝影機1 〇 1正在拍攝之顏面 方向比期望之被認證者顏面方向還要朝下時,顯示部 1〇4會顯示「請稍微抬頭」之引導。當上記攝影機 1 0 1正在拍攝之顏面方向比期望之被認證者顏面方向還 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 Μ Β7 五、發明説明(59) 要朝上時,顯示部1 0 4會顯示「請稍微低頭」之引導。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 此外上記的引導並不限於畫面顯示,亦可爲藉由音聲 來獲得訊息之方式。 又,顏面方向可如圖4 1〜圖45,或圖46〜圖 5 0所示,以箭頭或圓圈來進行引導。例如,圖4 1〜圖 4 5,係將表示顏面方向的箭頭和上記攝影機1 0 1正在 拍攝之影像一起顯示的顯示例。又,圖4 6〜圖5 0,係 將顏面方向以表示顏面中心的印(圓),和上記攝影機 1 0 1正在拍攝之影像一起顯示的顯示例。 圖4 1及圖4 6所示的顯示例,係上記攝影機1 0 1 正在拍攝之影像中顏面方向和期望之被認證者顏面方向一 致時的顯示例。 又,圖4 2及圖4 7所示的顯示例,係上記攝影機 1 0 1正在拍攝之影像中顏面方向比期望之被認證者顏面 方向還朝左時的顯示例。換句話說,圖4 2及圖4 7中, 藉由箭頭或表示顏面中心位置的印對被認證者引導使其臉 部朝右。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,圖4 3及圖4 8所示的顯示例,係上記攝影機 1 0 1正在拍攝之影像中顏面方向比期望之被認證者顏面 方向還朝右時的顯示例。換句話說,圖4 3及圖4 8中’ 藉由箭頭或表示顏面中心位置的印對被認證者引導使其臉 部朝左。 又,圖4 4及圖4 9所示的顯示例,係上記攝影機 1 α1正在拍攝之影像中顏面方向比期望之被認證者顏面 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) Α4規格(210X297公釐) -62- 1278782 A7 B7 五、發明説明(60) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 方向還朝下時的顯示例。換句話說,圖圖4 4及僵4 9中 ,藉由箭頭或表示顏面中心位置的印對被認證者引導使其 臉部朝上。 又,圖4 5及圖5 0所示的顯示例,係上記攝影機 1 0 1正在拍攝之影像中顏面方向比期望之被認證者顏面 方向還朝上時的顯示例。換句話說,圖4 5及圖5 0中, 藉由箭頭或表示顏面中心位置的印對被認證者引導使其臉 部朝下。 此外,並不限於圖4 1〜圖4 5,或圖4 6〜圖5〇 所示的顯示例,無論是以其他圖形、訊息、或聲音,只要 進行引導能使被認證者的顏面方向改變者皆可。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 如以上的說明,若根據第8實施例,則可利用各種影 像輕易產生辨識精確度高的字典,換句話說,可輕易產生 經由許多多樣化顏面影像學習之字典。若根據此種字典, 可使不必侷限認證處理時的被認證者站立位置、顏面方向 、或是姿勢等而進行精確度佳的辨識成爲可能。又,在取 得各種方向、大小(距離)、位置等各種顏面影像之際, 可對被認證者進行容易理解的引導。 接著,將說明第9實施例。 圖5 1係第9實施例的個人辨識裝置的槪略構成圖。 第9實施例的個人辨識裝置,相對於前述第7實施例的個 人辨識裝置,具有判定辨識運作開始之機能。亦即,第9 實施例的個人辨識裝置構成,如圖5 1所示,係在圖2 0 所示的第7實施例上追加了自動辨識開始判定部1 1 2所 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(61) (請先閱讀背面之注意事項存填寫本畜〇 構成。此外,圖5 1所示的個人辨識裝置中,上記自動辨 識開始判定部1 1 2以外的構成,因和圖2 〇所示的個人 辨識裝置相同,故在同一地點標以相同符號,並省略其說 明。 因只有在追加了作爲上記自動辨識開始判定手段的自 動辨識開始判定部1 1 2之不同,其他皆和第1實施例相 同,故省略其說明。 自動辨識開始判定部1 1 2,係偵測(判定)攝影機 1 0 1前存在被認證者0之顏面,並在偵測出被認證者〇 顏面之際進行控制使辨識運作自動開始。上記自動辨識開 始判定部1 1 2,根據上記顏面偵測部1 0 7從上記攝影 機1 0 1正在拍攝的影像中偵測出的顏面結果,判定是否 「偵測到人物之顏面」。更進一步地,上記自動辨識開始 判定部1 1 2藉由上記判定而判定了偵測到人物顏面之際 ,會令辨識運作自動開始。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 即使只判斷是否從一個影像(一個定格的影像)偵測 到顏面時,上記自動辨識開始判定部1 1 2也有可能在人 物不存在的情況下開始辨識運作。例如,上記攝影機 1 0 1之視野範圍內存在印刷有人物之顏面的海報時,因 上記顏面偵測部1 0 7會從一個影像偵測出顏面,上記自 動辨識開始判定部1 1 2有可能無論人物是否存在,而開 始辨識運作。 因此,上記自動辨識開始判定部1 1 2中,會根據來 自上記攝影機1 0 1拍攝的多個定格的影像的偵測結果而 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 64- 1278782 A7 B7 五、發明説明(62) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 判斷人物之有無。換句話說,上記自動辨識開始判定部 1 1 2不只利用針對單一定格影像的顏面偵測結果,而是 根據多數定格影像間的顏面偵測結果之變化,判定人物有 無存在。藉此,即使有顏面照片海報時,該當個人辨識裝 置也不會錯誤開始辨識運作。 又,上記顏面偵測部1 0 7中,如圖2 1所示,會偵 測出顏面大小、顏面中心座標、左右眼、鼻之偵測座標等 資訊。因此,自動辨識開始判定部1 1 2會藉由圖5 2所 示的流程圖進行偵測處理及辨識運作的開始處理。換句話 說,該當個人辨識裝置中,只有在「連續所定定格數偵測 到顏面,且偵測到顏面運動的變動量時」會使辨識運作自 動開始。此外,上記自動辨識開始判定部1 1 2 ,具有記 憶偵測到顏面之定格數的顏面偵測記數器1 1 2 a。又, 上記攝影機1 0 1係連續拍攝影像,上記攝影機1 0 1所 攝得之影像會順次藉由影像輸入部1 0 6擷取並輸入至處 理部1 0 5。 以下根據圖5 2所示的流程圖說明處理流程。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 首先,自動辨識開始判定部1 1 2會將自動辨識開始 判定部1 1 2內所設之顏面偵測記數器1 1 2 a設定爲「 0」(步驟S T 1 2 1 )、根據顏面偵測部1 〇 7的偵測 結果進行人物之顏面偵測處理(步驟S T 1 2 2 )。於該 顏面偵測處理中,上記自動辨識開始判定部1 1 2會判定 目前之定格影像中是否有偵測到顏面(步驟s T 1 2 3 ) 。當該判定判定了從目前的定格影像中沒有偵測到顏面時 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) _ 65 _ 1278782 A7 B7____ 五、發明説明(63) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) ,上記自動辨識開始判定部1 1 2會將顏面偵測記數器 1 1 2 a設定爲「0」(步驟S T 1 2 4 ),回到上記步 驟 S T 1 2 2。 上記步驟S T 1 2 3的判定判定了從目前定格影像中 偵測到顏面時,自動辨識開始判定部1 1 2會將表示從目 前定格影像中偵測到顏面之資訊與目前定格影像(或從目 前定格影像中偵測到之顏面的特徵量)記錄在未圖示的記 憶體內。又,當判定了有從目前定格影像中偵測到顏面時 ,自動辨識開始判定部1 1 2會判定從前一定格畫面是否 也有偵測出顏面(步驟s T 1 2 5 )。該判定若爲前一定 格畫面沒有偵測出顏面時,自動辨識開始判定部1 1 2會 將顏面偵測記數器1 1 2 a設定爲「0」(步驟 S T 1 2 4 ),回到上記步驟S T 1 2 2 ° 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 上記步驟S T 1 2 5的判定若爲前一定格畫面也有偵 測出顏面時,自動辨識開始判定部1 1 2會判定目前定格 影像與前一定格影像的變動量是否在所定閥値以上(步驟 S T 1 2 6 )。當該判定中變動量沒有在所定閥値以上時 ,自動辨識開始判定部1 1 2將顏面偵測記數器1 1 2 a 設定爲「0」(步驟S T 1 2 4 ),回到上記步驟 S T 1 2 2。 當上記步驟s T 1 2 6的判定爲變動量在所定閥値以 上時,自動辨識開始判定部1 1 2會判定上記顏面偵測記 數器1 1 2 a的値是否在所定閥値以上(步驟ST1 27 )。當該判定爲顏面偵測記數器1 1 2 a沒有在所定閥値 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) -66- 1278782 A7 B7 五、發明説明(64) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 以上時,自動辨識開始判定部1 1 2或將上記顏面偵測記 數器112a 「+ 1」(步驟ST128),而回到步驟 S T 1 2 2。 當步驟s T 1 2 7的判定爲顏面偵測記數器1 1 2 a 的値在所定閥値以上時,自動辨識開始判定部1 1 2會判 斷上記攝影機1 0 1正在拍攝人物顏面,而令上記辨識部 1 1 0的辨識處理開始。 在此,說明顏面運動之變動量的評估方法。此處我們 以表示顏面中心位置的資訊爲例以偵測到的座標位移量來 說明。如圖2 1所示,令從目前定格影像偵測出之顏面中 心座標爲(fx, fy ),而從其前一定格影像偵測出之顏面中 心座標爲(pfx,pfy)時,則2定格影像間的變動量Diff可 由以下的式子算出。藉由此一變動量Diff,自動辨識開始 判定部1 1 2可偵測出人物顏面的運動(換句話說,是否 爲實際人物)。 變動量 Diff = I fx _ pfx | + | fy - pfy | 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 因此變動量Diff,在前一定格影像以及目前定格影像 都沒偵測出顏面時會爲零,而連續偵測到顏面時則會維持 在零以上的値。此變動量Diff若比所定閥値Th大時,自 動辨識開始判定部1 1 2會判斷「有正在運動的顏面存在 」故會增加顏面偵測記數器1 1 2 a的値,而在沒有滿足 此一條箭的所有情況都會將顏面偵測計數歸零。 當此顏面偵測記數器1 1 2 a在所定閥値T h Count 以上時,自動辨識開始判定部1 1 2可判定爲「在連續的 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(65) 定格中存在有正在運動的顏面」,而判定可以令辨識處理 自動開始。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 又,亦可根據眼、鼻等顏面元件位置之座標的位移量 之絕對値的合計値來判定人物之存在。又,亦可根據顏面 領域的面積(顏面大小)的差異的絕對値來判定人物之存 在。又,亦可根據在以偵測到之顏面的中心座標(fx,fy ) 爲中心、橫寬土 fw/2、縱寬± fh/:2的矩形領域中,前一定格 影像與目前定格影像之差異量、或相關値等評估量,來判 定人物之存在。亦即,可藉由在連續定格影像間顏面特徵 量的變動量並對該變動量設定對應之閥値來判定人物之存 在。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 如以上之說明,第9實施例的個人辨識裝置中,攝影 機1 0 1會拍攝連續影像,並根據從上記攝影機1 0 1所 攝得之連續影像中偵測到的顏面特徵量的變動量判定人物 之存在,當判定人物存在時則令辨識處理開始。藉此,即 使當從攝影機拍攝之影像偵測到類似人物顏面時,若沒有 偵測到顏面運動則不會令辨識處理開始。因此,即使在上 記攝影機拍攝到印刷有人物顏面之海報等容易造成錯誤偵 測的物體時,也不必擔心錯誤偵測到人物存在而開始辨識 運作(錯誤運作)。 接著,將說明第1 0實施例。 第1 0實施例,係根據第7實施例(或第8實施例) 所說明之個人辨識裝置對通行者的辨識結果,而控制通行 者之通行的通行控制裝置。亦即,第1 0實施例,係將第 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210 X 297公釐) -68- 1278782 A7 B7 五、發明説明(66) 7實施例適用在通行控制裝置上時的範例。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 圖5 3係第1 〇實施例的通行控制裝置的槪略構成圖 。本通行控制裝置,係進行例如重要設施(安全重視的房 間等)的建築物或房間的入退室管理之裝置。本通行控制 裝置,係辨識利用者(通行者)的顏面影像,並根據其辨 識結果,進行重要設施之入退室用門的開閉控制。如圖 5 3所示,通行控制裝置,係由攝影機1 〇 1、照明部 1 0 2、顯示部1 0 4、處理部1 0 5,以及反映辨識部 1 1 0的辨識結果進行重要設施2 0 1的入退室用門 2 0 2的開閉控制的門控制部1 1 3所構成。 此外,圖5 3中,除了門控制部1 1 3以外其餘皆同 圖2 0所示的個人辨識裝置,故和圖2 0所示的個人辨識 裝置在同一地點標以相同符號,並省略其說明。· 上記辨識部1 1 0,例如,圖2 3之步驟S 1 0 6中 ,當求出的類似度比閥値大時,或圖2 3之步驟S 1 1 1 中,求出的類似度比閥値大時,向門控制部1 1 3輸出「 開門」的訊號。又,圖2 3的步驟S 1 1 1中,求出的類 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 似度比閥値小時,向門控制部1 1 3輸出「閉門」的訊號 〇 門控制部1 1 3 —旦從辨識部1 1 0收到「開門」的 訊號,則控制入退室用門2 0 2爲開狀態,許可辨識對象 者(此情況下爲通行者)〇的入室。又,門控制部1 1 3 一旦從從辨識部1 1 0收到「閉門」的訊號,則保持入退 室用門2 0 2爲閉狀態,拒絕通行者◦的入室。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X 297公釐) "7 1278782 A7 B7 五、發明説明(67) 如此,若根據第1 0實施例,則可利用第7實施例( 或第8實施例)所說明之個人辨識裝置控制通行者的通行 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 〇 此外,上記第1 0實施例中,雖只說明適用了第7實 施例(或第8實施例)所說明之個人辨識裝置的情形,但 義可能適用第9實施例所說明之個人辨識裝置。適用了第 9實施例所說明之個人辨識裝置時的第1 1實施例的構成 示於圖5 4。圖5 4所示第1 1實施例的通行控制裝置, 係適用了上記第9實施例所說明之個人辨識裝置。第1 1 實施例中,因對通行者的認證處理和第9實施例所說明之 運作相同,且控制通行者之通行的運作和上記第1 〇實施 例相同,故省略其詳細說明。 如以上所述,若根據第7〜1 1實施例,可提供一種 個人辨識裝置及通行控制裝置,可減輕因對人物照明的角 度或顏面影像的大小差異導致人物辨識率之下降,而使高 精確度的辨識變爲可能。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,若根據第7〜1 1實施例,可提供一種個人辨識 裝置及通行控制裝置,可不必拘束辨識時的姿勢與站立位 置、顏面方向等而進行穩定、高精確度的辨識,以達成人 物辨識率的提升。 若根據第7〜1 1實施例,可提供一種個人辨識裝置 及通行控制裝置,即使影像輸入部的攝影機視野範圍內有 人物顏面照片海報等也不容易錯誤偵測、錯誤運作。 接著,茲佐以圖面說明本發明第1 2〜第1 7實施例 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X 297公釐) -70- 1278782 A7 B7__ 五、發明説明(68) 〇 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 圖5 5及圖5 6,係第1 2〜第1 7實施例的個人辨 識裝置的顏面影像比對裝置的使用者介面部2 1 0的外觀 構成例的正面圖。圖5 5所示的顏面影像比對裝置的構成 例中,在使用者介面部2 1 0內,設有顯示部2 0 1、攝 影機2 0 2、線光源2 0 3、以及線光源2 0 4。圖5 6 所示的顏面影像比對裝置的構成例中,在使用者介面部 2 1 0內,設有上顯示部2 0 1、攝影機2 0 2、線光源 2 0 3、線光源2 0 4,並加上操作部2 0 5。 上記顯示部2 0 1,會顯示上記攝影機2 0 2正在拍 攝的影像,並對利用者(被認證者)顯示引導資訊等。上 記攝影機2 0 2,會拍攝動晝像或連續影像。該攝影機 2 0 2,係設在顯示部2 0 1的下方,從正在注視顯示部 2 0 1的利用者顏面稍微下側的方向拍攝。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 上記線光源2 0 3,對位在攝影機2 0 2正面的利用 者顏面以光線橫向照射。上記線光源2 0 4,對位在攝影 機2 0 2正面的利用者顏面以光線從斜下方向照射。此外 ,上記線光源2 0 3及線光源2 0 4等照明,在顏面影像 比對裝置設置場所的照明環境良好時可以免去。 又,圖5 6所示的顏面影像比對裝置的構成例中,在 使用者介面部2 1 0內,設有上顯示部2 0 1、攝影機 2 0 2、線光源2 0 3、線光源2 0 4,並加上操作部 2 0 5。此操作部2 0 5,係由數字鍵等所構成。該操作 部2 0 5,係用來輸入例如用來作爲特定利用者而賦予各 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) ~ / Λ 1278782 Α7 Β7 五、發明説明(69) 利用者的識別資訊的1 D代碼,或後述的密碼等。 圖5 7及圖5 8係顏面影像比對裝置的設置例的側面 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 圖。 圖5 7係具有掛壁式使用者介面部2 1 0的顏面影像 的設置例側面圖。圖5 7中,係將圖5 5或圖5 6所示的 使用者介面部2 1 〇掛壁設置。該使用者介面部2 1 0會 從下方以攝影機2 0 2拍攝站在正面之利用者Η的顏面。 圖5 8係具有擺置式使用者介面部2 1 0的顏面影像 的設置例側面圖。圖5 8中,對站在介面部2 1 0正面的 利用者Η的斜下方設置攝影機2 0 2。藉此,利用者Η會 像是從上方瞄看攝影機2 0 2。又,圖5 8的設置例中, 圖5 5或圖5 6所示構成顏面影像比對裝置的使用者介面 部2 1 0係以纜線2 1 1連接處理部2 1 2。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 圖5 9係在門2 2 3、2 2 4等多個地點設置使用者 介面部2 1 0時的構成例區塊圖。圖5 9所示的構成例中 ,設置在門2 2 3及門2 2 4的使用者介面部2 1 0係和 處理部2 2 1連接。又,上記處理部2 2 1係透過通訊纜 線連接著維護用個人電腦(維護P C )。此外,關於維護 P C連接顏面影像比對裝置的構成,將於後述第1 4實施 例中詳述。 圖6 0係顏面影像比對裝置控制系統的整體構成圖。 如圖6 0所示,顏面影像比對裝置的處理部2 3 0 ( 2 1 2、2 2 1 ),具有處理器2 3 1、工作記憶體 2 3 2、程式記憶體2 3 3、影像記憶體2 3 4、影像捕 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) Α4規格(210Χ297公釐) -72- 1278782 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 B7 _ 五、發明説明(7〇) 捉卡2 3 5、記錄裝置介面2 3 6、顔面比對用字典 2 3 7、記錄裝置2 3 8、顯示控制部2 3 9,以及照明 控制部2 4 0。 上記處理器2 3 1,係進行顏面影像比對裝置的整體 控制。又,上記處理器2 3 1係連接如圖5 5或圖5 6所 示使用者介面部2 1 〇所設的顯示部2 0 1、攝影機 2 0 2、線光源2 0 3以及線光源2 0 4等,並控制這些 裝置。此外,如圖5 6所示,當使用者介面部2 1 0設有 操作部2 0 5時,操作部2 0 5係和處理器2 3 1連接。 上記操作部2 0 5所輸入的資訊會被供給至處理器2 3 1 0 上記工作記憶體2 3 2係暫時記憶處理中影像等的記 憶體。上記程式記憶體2 3 3係記憶控制用程式等的記憶 體。上記影像記憶體2 3 4係記憶影像資料的記憶體。該 影像記憶體2 3 4例如會記憶攝影機2 0 2所拍攝並透過 上記影像捕捉卡2 3 5供給至處理部2 3 0內的顏面影像 。上記影像捕捉卡2 3 5,係將上記攝影機2 0 2所攝得 的影像擷取至處理部2 3 0內之際的介面卡。 上曰5胃3錄裝置介面2 3 6,會進彳了上記顏面比對用字 典(字典)2 3 7及上記記錄裝置2 3 8之資料的讀取及 寫入。上記顏面比對用字典(字典)2 3 7,係記憶著上 記攝影機2 0 2所攝得之顏面影像與比對用資料。又,上 記字典2 3 7內會將作爲比對用資料的顏面影像、使用者 資訊、以及作爲顏面特徵量的顏面特徵模式(顏面模型) 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) ' - (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁)
1278782 A7 B7 五、發明説明(71) 按照使用者別登錄。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 以下的說明中,字典2 3 7內所登錄的各使用者別之 資料亦稱作顏面資料。上記記錄裝置2 3 8係記錄著作爲 歷程資料的顏面影像及歷程資訊。此外,顏面比對用字典 237及記錄裝置238,亦可設在處理部230外,或 設在可透過介面通訊的網路上的其他外部機器上。 上記顯示控制部2 3 9係控制顯示部(顯示器) 2 0 1的顯示畫面。此外,當上記顯示部2 0 1係以內藏 觸控面板的顯示裝置構成時,上記顯示控制部2 3 9除了 控制顯示部2 0 1所顯示的顯示畫面,還具有將使用者藉 由觸控面板輸入的內容供給至上記處理器2 3 1的機能。 上記照明控制部2 4 0係控制光源2 0 3、2 0 4,會命 令上記光源2 0 3、2 0 4發光。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 在此,上記攝影機2 0 2係使用C C D或C Μ〇S影 像感應器的黑白影像攝影機。又,當上記攝影機2 0 2係 使用了彩色攝影機時,要追加將彩色影像轉換成黑白影像 的處理。上記影像捕捉卡2 3 5,會將錄影訊號(類比資 料)轉換成數位資料(A / D轉換),並送往影像記憶體 2 3 4 (緩衝)。藉此,對於影像記憶體2 3 4內所累積 的影像資料,處理器2 3 1可一邊使用工作記憶體2 3 2 ,一邊逐次擷取影像資料以進行各種處理。 又,當上記攝影機2 0 2具備USB ( Universal Serial Bus,萬用序列匯流排)介面時,上記影像捕捉卡 235可省略A/D轉換電路,只需具有USB介面。又 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 〜 -74- 1278782 A7 B7 五、發明説明(72) ,當上記攝影機202具備IEEE 1 394等其他數位 介面時亦同,上記影像捕捉卡2 3 5只需具備對應的介面 即可。 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 又,以下的說明中,雖只以攝影機2 0 2所拍攝的一 個顏面影像(靜止影像)作爲處理對象來說明,但可不侷 限於此,攝影機2 0 2可將所拍攝的多個顏面影像作爲處 理對象。這是考量當被攝影者的位置或運動、或照明等環 境變動所致之攝影條件變動時,從多個顏面影像可獲得良 好的資料。多個顏面影像,係例如擷取以一定時間間隔拍 攝的連續顏面影像(動畫像)並緩衝放置在圖5 6的影像 捕捉卡的影像記憶體內。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,當此種動畫影像,分爲只被用於顏面影像登錄處 理時,以及在顏面影像登錄處理與比對處理皆使用的兩種 情況。又,以動畫影像作爲處理對象時,顏面影像的登錄 處理或比對處理的流程,係從多個顏面影像取得多個特徵 向量(後述)中進行主成份分析等統計處理而產生利用者 的顏面模型(後述),將該顏面模型登錄/比對。此一從 多個顏面影像萃取顏面模型的方法,可爲例如文獻2所示 的方法。 又,如圖5 9所示,當使用者介面部2 1 0被設在門 時,處理部2 3 0內要設置可控制上記門的開閉或門鎖之 開閉的門控制機構,並將該門控制機構連接至處理器 2 3 1。藉此,顏面影像比對裝置可被適用於控制門開閉 的入退出管理系統。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) -75- 1278782 A7 B7 五、發明説明(73) 接著,將說明上記此種構成的顏面影像比對裝置的基 本顏面影像登錄處理與認證處理。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 圖6 1係表示處理器2 3 1所進行之顏面影像登錄處 理流程圖。如圖6 1所示,手山,顏面影像比對裝置中, 管理者等操作員以未圖示的鍵盤等進行使用者I D代碼或 密碼的輸入(步驟S 2 1 1 )。此外,一般而言,I D代 碼係由裝置的管理者側提供,密碼則由使用者自由設定。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 一旦I D代碼及密碼被輸入,則顏面影像比對裝置的 處理器2 3 1會進行使用者的顏面影像輸入處理(步驟 S 2 1 2 )。該顏面影像輸入處理中,藉由處理器2 3 1 的控制攝影機2 0 2會拍攝使用者顏面影像,所攝得的影 像藉由影像捕捉卡2 3 5擷取。一旦擷取所攝得的影像, 處理器2 3 1會從擷取到的影像整體中探索顏面影像領域 。此時,若無法偵測出顏面影像領域時,處理器2 3 1會 返回顏面影像的輸入處理,再度進行顏面影像領域的偵測 處理。一旦偵測出顏面影像領域,則處理器2 3 1會進行 從偵測到的顏面影像領域萃取特徵點的萃取處理(步驟 S 2 1 4 )。該特徵點的萃取處理,係先在顏面影像領域 內,偵測出近似圓形領域的瞳孔領域與鼻孔領域,再將這 些偵測出的領域的中心位置作爲顏面影像的特徵點而萃取 之處理。 一旦萃取出上記特徵點,則處理器2 3 1會依序將以 特徵點爲基準進行比對領域的切割(步驟S 2 1 5 )。一 旦比對領域切割,則處理器2 3 1會對各比對領域藉由幾 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 _ B7 五、發明説明(74) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 何補正進行尺寸的正規化(步驟s 2 1 6 )。又,處理器 2 3 1會對各比對領域藉由濃度補正進行濃度分布的正規 化(步驟S217)。一旦這些處理結束,處理器231 會根據萃取到的特徵點算出顏面作爲特徵量的特徵向量( 顏面模型)(步驟S 2 1 8 )。一旦算出特徵向量,處理 器2 3 1會將算出的特徵量和顏面影像及使用者資訊等對 應登錄在顏面比對用字典2 3 7內(步驟S 2 1 9 )。藉 由以上處理,完成一個使用者的登錄處理,而將上記處理 行使於各使用者後就完成了登錄作業。 接著,將說明顏面影像的比對處理。 圖6 2係用以說明處理器所進行的顏面影像比對處理 的流程圖。此外,因該比對處理和圖6 2所示類似,圖 6 1的步驟S 2 1 2〜S 2 1 8的處理和圖6 2的步驟 S 2 2 2〜S 2 2 8的處理相同,故省略其詳細說明。又 ,這裡將說明使用者藉由I D代碼指定字典2 3 7內的顏 面資料之比對的1對1比對模式(以下的說明中簡稱「1 對1比對模式」的運作。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 亦即,使用者首先藉由操作部2 0 5輸入I D代碼( 步驟S221)。藉此,處理器231會特定出被輸入之 I D代碼所對應之登錄在字典2 3 7內的顏面影像。一旦 輸入了 I D代碼,處理器2 3 1會以步驟S 2 2 2〜 S 2 2 8的處理,拍攝輸入I D代碼的使用者顏面影像, 從該攝得之顏面影像產生作爲顏面影像的特徵量的特徵向 量(顏面模型)。一旦從攝得顏面影像中產生顏面模型, 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公董) -77- 1278782 A7 B7 _ 五、發明説明(75) 則處理器2 3 1會進行與字典2 3 7的比對處理(步驟 S 2 2 9 ) ° (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 此比對處理中,首先,處理器2 3 1會算出上記步驟 5 2 2 8所產生的特徵向量與上記步驟S 2 2 1所輸入之 I D代碼所對應的顏面影像的特徵向量的契合度(類似度 )。當所算出的契合度大於所定閥値時,處理器2 3 1會 認爲「比對成功」,除此以外皆認爲「比對失敗」。又, 當比對失敗時,該顏面影像比對裝置會對使用者進行密碼 比對等替代手段的使用者認證處理。此外,判定顏面影像 比對成功與否的閥値,可在程式上固定抑或將其對應各顏 面模型記憶在字典2 3 7內。 接著,將說明不輸入I D代碼的比對處理。換句話說 ,這裡將說明的是,使用者不透過I D代碼指定字典內的 顏面影像,而是將所攝得的顏面影像和字典內的所有顏面 影像(此處假設字典2 3 7內的登錄顏面影像的個數爲n )進行比對的1對N比對模式(以下的說明中簡稱「1對 N比對模式」)的運作。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 圖6 3係用以說明1 : N比對模式之流程圖。如圖 6 3所示,首先,顏面影像比對裝置中,當以未圖示的人 類感知感應器偵測到有使用者存在之際(步驟s 2 3 i, Y E S ),開始拍攝使用者的顏面影像。以下,到擷取所 攝得影像並產生顏面模型爲止的處理,和上記步^驟 S222 〜S228 相同(步驟 S23 2 〜S238)。 一旦從攝得影像產生顏面模型,處理器2 3 1就;會將:從攝 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) - - -78- 1278782 A7 B7 五、發明説明(?6) 得影像產生的顏面模型,與字典2 3 7內所登錄的所有顏 面模型(總數設爲N )通通進行比對處理。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 根據該比對處理的結果,處理器2 3 1會在和攝得影 像之契合度最大、且此時的契合度在所定閥値以上的情況 下,認爲比對成功,並將最大契合度的顏面模型的I D代 碼輸出。除此以外的情況下,處理器2 3 1都會認爲比對 失敗。又,當比對失敗時,該顏面影像比對裝置會以接受 Ϊ D代碼及密碼的輸入而認證是否爲本人等之替代手段進 行認證處理。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,上記圖62及圖63所示的運作例中,雖只說明 了 1對1比對模式與1對N比對模式的運作例,但在這些 比對模式中間的模式,尙有「群組比對模式」。此「群組 比對模式」中,在登錄顏面影像時,係以數個群組分別產 生字典,並附上表示各顏面影像屬於哪個群組的識別資訊 。然後,在比對處理最初的步驟中,並非輸入個人I D代 碼而是輸入群組I D代碼,處理器2 3 1會挑出作爲比對 對象的顏面影像。然後處理器2 3 1會將攝得顏面影像與 挑出的顏面影像執行全面比對。藉此,在群組比對模式中 ,無論有多少登錄的顏面影像,因可挑選作爲比對對象的 顏面影像,故可維持一定的比對精確度。 以下,將說明使用上記構成的顏面影像比對裝置的第 1 2〜第1 7實施例。 首先說明第1 2實施例。 本第1 2實施例中,字典登錄及字典比對處理內有特 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(77) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 徵,其詳細處理流程不於圖6 4。以下,兹佐以圖6 4說 明弟1 2貫施例的字典登錄處理。又,往字血2 3 7的登 錄處理,基本上爲按照圖6 1所示的程序進行,這裡使用 圖6 4說明的處理,係對應圖6 1之步驟s 2 1 9的處理 〇 亦即,上記處理器2 3 1,會將上記步驟s 2 1 1〜 S 2 1 8之處理所得的I D代碼、密碼及顏面影像的特徵 向量以一個組的方式寫入字典2 3 7 (步驟s 2 4 1 )。 藉此,進行一個使用者(或一個顏面影像)的字典2 3 7 登錄處理。處理器2 3 1直到判斷了對所有登錄者之字典 237登錄結束以前(步驟S242,NO),都會返回 上記步驟S 2 11,對其他未登錄使用者重複進行登錄處 理。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 當判斷了對所有登錄者之字典2 3 7登錄結束時(步 驟S 2 4 2,Y E S ),處理器2 3 1會判定登錄在字典 2 3 7內的所有顏面模型彼此之間的契合度(步驟 S 2 4 3 )。根據此判定處理的判定結果,處理器2 3 1 會判斷是否有契合度在所定閥値以上。 當該判斷發現有契合度在所定閥値以上時,會將契合 度在所定閥値以上之顏面模型彼此成對組合起來(步驟 S 2 4 4 )。一旦萃取出契合度在所定閥値以上的顏面模 型,處理器2 3 1會更進一步藉由將顏面模型彼此有重複 成對的以群組的方式總結而萃取出類似的顏面模型群組。 例如,圖6 5及圖6 6所示,假設字典2 3 7內所登 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210'乂297公釐) -80- 1278782 A7 _____ B7 ____ 五、發明説明(78) 錄的多個顏面資料爲A、B、C、D、E、F、…。針對 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 對這些顏面資料的顏面模型,如圖6 5所示,處理器 2 3 1會將契合度在所定閥値以上者配對,分別萃取出A 與B、B與C、D與E、E與F (步驟S 2 4 4 )。如此 ,如圖6 6所示,處理器2 3 1會萃取出群組(A、B、 C ),及群組(D、E、F )之類似群組。 如此,一旦萃取出類似群組,處理器2 3 1會對各類 似群組發行I D編號(表示有類似顏面模型的資訊)。一 旦對各類似群組發行I D編號,則處理器2 3 1會將各類 似群組的I D編號賦予在各顏面資料上而結束登錄處理( 步驟S 2 4 6 )。又,亦可對不隸屬於任何類似群組的顏 面資料,賦予表示沒有類似顏面資料的資訊。 此外,這裡雖然在全體使用者的登錄作業全部結束後 萃取顏面模型類似的類似群組,但可不限於此,上記這種 類似群組的萃取與登錄,亦可在任何時機進行。例如,亦 可以每逢一定合適的時間間隔,進行類似群組的萃取與登 錄。 接著,茲佐以圖6 7所示的流程圖說明針對圖6 4所 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 示的登錄處理所登錄在字典2 3 7之顏面資料的比對處理 〇 這裡將說明的攝得顏面資料與登錄在字典2 3 7內的 顏面資料的比對處理,係對應於上記步驟S 2 2 9的處理 。亦即,上記處理器2 3 1會從字典2 3 7讀取上記步驟 S 2 2 1中使用者輸入的I D代碼所對應的顏面模型。然 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X 297公釐) -81 - 1278782 A7 B7 五、發明説明(79) 後,處理器2 31會藉由上記步驟8222〜3228的 處理,算出從攝得顏面影像得到的顏面模型,與從字典 237讀出之顏面模型的契合度(步驟S251)。 一旦算出契合度,處理器2 3 1會判斷字典2 3 7內 是否存在其他顏面模型是類似於使用者所輸入之Ϊ D代_ 所對應的顏面模型(步驟S 2 5 2 )。此判斷係藉由判斷 各顏面模型有無被賦予了表示有類似顏面模型之資訊而判 斷。當此判斷爲類似顏面模型不存在時(步驟S 2 5 2, N〇),處理器2 3 1會進行一般比對處理(第1比對處 理)。 該一般比對處理中,處理器2 3 1會判斷算出之契合 度是否在所定閥値以上(步驟S 2 5 3 )。當此判斷爲算 出之契合度在所定閥値以上時,處理器2 3 1會認爲比對 成功,認證使用者爲本人(步驟S 2 5 4 )。 又,當此判斷爲算出之契合度不在所定閥値以上時, 處理器2 3 1會認爲比對失敗。判斷了比對失敗的處理器 2 3 1,會以催促使用者輸入密碼作爲顏面比對處理的替 代手段,接受來自使用者的密碼輸入(步驟S 2 5 5 )。 藉此,一旦使用者輸入密碼,處理器2 3 1會判斷所輸入 的密碼與是否和I D代碼所對應之預先輸入密碼一致(步 驟S 2 5 6 ).。當該判斷爲密碼一致時,處理器2 3 1會 認證使用者爲本人(步驟S 2 5 4 )。又,當密碼不一致 時,處理器2 3 1會認定無法認證使用者爲本人(步驟 S 2 5 7 ) ° 本紙張尺度適用中周國家標準(CNS ) A4規格(210 X 297公釐) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本覓) I·装. 訂 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 1278782 A7 B7 五、發明説明(80) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 又,上記S 2 5 2中,當判斷有類似模型存在時,處 理器2 3 1會進行和一般比對處理不同的特別處理(第2 比對處理)。此特別處理係針對有類似顏面模型存在於字 典2 3 7內的顏面模型之特別處理。在圖6 7所示的例子 中,上記的特別處理係如以下說明而進行。 亦即,上記步驟S 2 5 2中,當判斷有類似模型存在 時,處理器2 3 1會根據表示有類似顏面模型的I D資訊 ,搜尋該當顏面模型與隸屬同一類似群組的所有顏面模型 。處理器2 3 1會分別算出所搜尋到之隸屬於類似群組的 所有顏面模型與該當顏面模型的契合度(步驟S 2 5 8 ) 〇 根據該算出結果,處理器2 3 1會判斷與使用者輸入 1 D代碼所對應之顏面模型的契合度最大、且契合度次高 的顏面模型(第2位)之間的契合度差是否在所定閥値以 上(步驟S 2 5 9 )。當此判斷爲該當顏面模型與契合度 最大、且和第2位契合度的差在所定閥値以上時,處理器 2 3 1會認爲比對成功,認證使用者爲本人(步驟S 2 5 4 ) 〇 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 上記例中,雖只說明了 1對1比對模式的運作例,但 亦可應用在1對N比對模式。例如,當1對N比對模式時 ,處理器2 3 1會分別算出與字典2 3 7所有顏面模型的 契合度,判定爲這些契合度中有最大契合度的顏面模型。 當對該有最大契合度的顏面模型設定有類似顏面模型時, 處理器2 3 1會進行上記這種特別處理。藉此,即使1 : 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 ____ B7 五、發明説明(81) N比對模式也能和1 : 1比對模式一樣,進行含有特別處 理的比對處理。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 如上記,若根據第1 2實施例,當有類似顏面模型多 重登錄在字典時,可將類似之顏面模型彼此以類似群組的 方式分組,對於隸屬於類似群組的顏面模型,藉由和一般 比對處理不同的特別處理來判斷是否可以契合。藉此,即 使字典內有類似顏面模型存在,也能維持一定之比對性能 及安全等級。 接著,將說明第1 2實施例的變形例。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 使用上記圖6 7說明的運作中,雖然特別處理是當存 在類似顏面模型時,判斷和該當顏面模型契合度最大、且 和該當顏面模型契合度爲第2位的顏面模型之契合度差是 否在所定閥値以上,但特別處理可不侷限於上記例子。例 如,亦可事先設定比當不存在類似模型時的比對處理所使 用的一般閥値還高的閥値,當類似模型存在時,特別處理 可爲判斷和該當顏面模型的契合度是否在較上記一般閥値 爲高之閥値以上。又,反之亦可當與其他任何顏面模型的 契合度都還低時(不存在類似顏面模型時),使其和較一 般閥値爲低的閥値比較。 亦即,本變形例中,可因應是否存在類似磨時而變更 比對處理的閥値。本變形例中,將說明對字典2 3 7所登 錄的各顏面模型,--設定隨著和其他顏面模型之契合度 的差而設定的比對處理閥値時的運作例。 圖6 8係用以說明上記變形例運作的流程圖。圖6 8 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(21〇X297公釐) -84- 1278782 A7 B7 五、發明説明(82) 所示的運作例,係對以異於一般閥値之閥値進行比對之顏 面模型事先設定閥値,對設定了異於一般閥値之閥値的顏 面模型,會以所設定之閥値進行比對處理。此外,圖6 8 的步驟S26 1及步驟S263〜S267,因和圖67 之步驟S25 1及步驟S253〜S257相同,故省略 其說明。 亦即,圖6 8所示,當I D代碼所對應之字典2 3 7 內的顏面模型被設定了異於一般閥値之閥値時(步驟 S 2 6 2,Y E S ),處理器2 3 1會進行特別處理。這 裡所謂的特別處理,係首先處理器2 3 1會讀取對該當顏 面模型設定的閥値(步驟S 2 6 8 )。 然後,處理器2 3 1會將攝得之使用者顏面模型與 I D代碼所對應之字典2 3 7內的顏面模型的比對度,判 斷是否爲對該當顏面模型設定之閥値以上(步驟S 2 6 9 )。當該判斷爲在閥値以上時,處理器2 3 1會認爲比對 成功,使用者被認證(步驟S 2 6 4 )。又,當上記判斷 爲不在閥値以上,處理器2 3 1會認爲比對失敗,朝步驟 S 2 6 5前進。 如上記,第1 2實施例中,當登錄顏面模型之際,因 會根據與字典內其他顏面模型的類似度之差異而對各顏面 模型分別設定契合度之閥値,故可一邊維持一定的比對性 能,且可進行效率良好的比對處理。 接下來將說明第1 3實施例。 本第1 3實施例中,其特徵爲對同一使用者,在字典 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X29?公釐) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) )·裝· 訂 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 -85- 1278782 Α7 Β7 五、發明説明(83) 2 3 7內多重登錄(追加)顏面模型。此種字典2 3 7 » 下稱爲「多重項目(Multi-entry)字典」。該多重項目字典內 ,因對同一使用者登錄多筆顏面資料,故以I D代碼以外 的其他附加代碼作爲使用者資訊而登錄。該附加代碼,係 屬於分別賦予各顏面資料之資訊,可用來特定顏面資料。 圖6 9係用以說明在字典2 3 7內對同一使用者追力口 顏面模型之際的處理流程圖。首先,顏面影像比對裝置 2 3 0中,管理者等操作員以未圖示的鍵盤等操作部輸入 1 D代碼、密碼及附加代碼等使用者資訊(步驟S 2 7 1 )。此時,附加代碼以外的I D代碼與密碼,因使用者爲 同一人物,故必須要和首次登錄時所輸入的(已經登錄) 之資料相同。又,附加代碼可由使用者自由決定,或由管 理者決定。附加代碼,例如,可事先訂定當有戴眼鏡時就 賦予「megane」之字串。 一旦輸入了 I D代碼、密碼及附加代碼等使用者資訊 ,則顏面影像比對裝置2 3 0,會和上記步驟S 2 1 2〜 S 2 1 8相同,進行使用者顏面影像輸入處理(步驟 S 2 7 2 )、顏面影像領域探索(步驟S 2 7 3 )、特徵 點萃取處理(步驟S 2 7 4 ),比對領域之切出(步驟 S275)、尺寸正規化(步驟S276)、濃度分布正 規化(步驟S 2 7 7 )、特徵向量之產生(步驟S 2 7 8 )等處理。一旦產生了特徵向量(顏面模型),則處理器 2 3 1會將所產生的顏面模型對應於上記使用者資訊追加 記錄在顏面比對用字典237 (步驟S279)。藉由以 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210Χ297公釐) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 衣· 訂 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 -86 - 1278782 A7 B7 五、發明説明(84) 上之處理,便對同一使用者追加顏面模型。換句話說,藉 由上記這種追加登錄,字典2 3 7內便對同一使用者登錄 了多筆顏面資料。 圖7 0係用以說明針對多重項目字典的比對處理流程 圖。如圖7 0所示,首先一開始,使用者藉由操作部 2 0 5輸入I D代碼與附加代碼(步驟s 2 8 1 )。藉此 ,處理器2 3 1會特定出所輸入之I D代碼與附加代碼在 字典2 3 7內所對應登錄之顏面模型。 一旦字典2 3 7內的顏面模型被特定,則處理器 2 3 1會和上記步驟S 2 1 2〜S 2 1 8,或和上記步驟 S 2 2 2〜S 2 2 8之處理相同,進行拍攝輸入I D代碼 與附加代碼的使用者顏面影像,從該攝得顏面影像產生特 徵向量(顏面模型)。一旦從該攝得顏面影像產生顏面模 型,則處理器2 3 1會進行與字典2 3 7內被所輸入之 I D代碼與附加代碼特定之顏面模型的比對處理(步驟 S 2 8 9 ) 〇 此外,當對同一使用者登錄多筆顏面資料時,亦可對 各使用者事先設定預設使用的顏面資料。例如,上記步驟 S 2 8 1中,當沒有輸入附加代碼時,處理器2 3 1會選 擇首次登錄的顏面模型作爲預設顏面模型。又,對I D代 碼所預設使用的顏面模型,係可藉由對字典2 3 7內登錄 之顏面模型的變更處理、刪除處理等而可輕易變更。又, 對同一使用者登錄多筆顏面模型時,亦可設定在使用哪個 顏面模型作爲預設使用。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210 X 297公釐) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 衣· 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 - 87- 1278782 A7 B7 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 五、發明説明(85) 又,上記例中,雖只說明1 : 1比對模式之處理,但 1 : N比對模式中,可藉由對字典2 3 7內登錄之所有顏 面模型進行比對處理,對同一使用者登錄多筆顏面模型。 如上記,藉由賦予I D代碼並加上附加代碼,可對同 一使用者追加登錄多筆顏面模型,在比對處理之際藉由指 定I D代碼與附加代碼特定字典2 3 7內之顏面模型,和 從攝得之使用者顏面影像所產生的顏面模型進行1對1比 對處理。藉此,可在例如有無服鏡、眼鏡的種類等外在因 素導致使用者顏面模型變動時亦可對應,可保持對各使用 者的比對性能及一定的安全等級等。 接著,將說明第1 3實施例的變形例。 第1 3實施例中,最大的特徵在於對同一使用者登錄 多筆顏面模型。而登錄顏面模型至字典,若考慮使用者及 管理者的便利性,則越簡單越好。尤其是當追加登錄同一 使用者的顏面模型時,在實際運用中若不讓使用者或管理 者特別意識到就能追加登錄則爲理想。以下說明的變形例 中,將說明在顏面影像比對裝置的運用中(比對處理中) 便登錄追加使用者顏面模型之處理。 圖7 1係用以說明第1 3實施例之變形例的流程圖。 此外,此處說明的攝得顏面影像與字典2 3 7的比對處理 ,例如,係對應圖7 1之上記步驟S 2 8 9的處理。首先 ,上記處理器2 3 1,會判斷字典2 3 7內是否存在上記 步驟S 2 8 1使用者所輸入之I D代碼及附加代碼所對應 的顏面模型(步驟S 2 9 0 )。此處,當I D代碼不存在 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公麓Γ -88- (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 裝· 訂 1278782 A7 B7 五、發明説明(86) 時便會拒絕,當I D代碼存在而附加代碼不存在時則往步 驟S 2 9 4前進。 當上記步驟S 2 9 0判斷使用者所輸入的I D代碼及 附加代碼都存在時,上記處理器2 3 1會自字典2 3 7讀 取上記步驟S 2 8 1中使用者所輸入之I D代碼及附加代 碼所對應的顏面模型。然後,處理器2 3 1會藉由上記步 驟S 2 8 2〜2 8 8之處理,算出從攝得顏面影像所得之 顏面模型,與從字典2 3 7讀出之顏面模型的契合度(步 驟 S 2 9 1 )。 一旦算出契合度,處理器2 3 1會判斷所算出的契合 度是否在所定閥値以上(步驟S 2 9 2 )。當此判斷爲算 出之契合度在所定閥値以上時,處理器2 3 1會認爲比對 成功,認證使用者爲本人(步驟S 2 9 3 )。 又,當判斷爲算出之契合度沒有在所定閥値以上時, 處理器2 3 1會判斷爲比對失敗。判斷了比對失敗的處理 器2 3 1,會以催促使用者輸入密碼作爲顏面比對處理的 替代手段,接受來自使用者的密碼輸入(步驟S 2 9 4 ) 。藉此,一旦使用者輸入密碼,處理器2 3 1會判斷所輸 入的密碼與是否和I D代碼所對應之預先輸入密碼一致( 步驟S 2 5 6 ) 〇 當該判斷爲密碼不一致時,處理器2 3 1會認定無法 認證使用者爲本人(步驟S 2 9 6 )。又,當該上記判斷 爲密碼一致時,處理器2 3 1,若上記步驟S 2 9 0判斷 了有附加代碼存在,則會進行字典2 3 7內該當10代碼 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 擎 丁 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 1278782 Α7 Β7 五、發明説明(87) 及附加代碼所對應的顏面模型的更新處理(步驟s 2 9 7 ),以及認證使用者爲本人(步驟S 2 9 3 )。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 又,當上記步驟S 2 9 〇判斷I d代碼存在但附加代 碼不存在時,和上記相同地,會接受來自使用者的密碼輸 入(步驟S 2 9 4 ),並判斷所輸入的密碼是否和I d代 碼所對應之事先輸入密碼一致(步驟S 2 9 5 )。當該判 斷爲密碼不一致時,處理器2 3 1會認定無法認證使用者 爲本人(步驟S 2 9 6 )。又,當該上記判斷爲密碼一致 時,處理器2 3 1,若上記步驟s 2 9 0判斷了有I D代 碼但附加代碼不存在,則會將從攝得顏面影像產生的顏面 模型,以對應於被輸入之附加代碼的顏面資料的方式追加 登錄在字典2 37 (步驟S297),並認證使用者爲本 人(步驟S 2 9 3 )。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 接著,將詳細說明上記步驟S 2 9 7的字典更新處理 。字典2 3 7內的顏面模型的更新處理,例如,係藉由將 攝得顏面影像的顏面模型和已經登錄在字典內的顏面模型 融合(merge)以產生更新用的顏面模型,而改寫字典 2 3 7內的顏面模型。換句話說,令攝得顏面影像之顏面 模型爲顏面模型i,已經登錄在字典內的顏面模型爲顏面 模型d,則更新用的顏面模型d ’爲,d,= α i +/3 d ( α、/5^1,且a+yS = 1)。此處,α及々的値,將會決定 攝得顏面影像的顏面模型與已經登錄在字典內的顏面模型 如何反映在更新用的顏面模型上。 上記更新用顏面模型d,,當α的値大於/3的値,則攝 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) Α4規格(210Χ297公釐) 90 1278782 A7 B7 五、發明説明(88) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 得顏面影像之顏面模型i的影響變強,當々的値大於α的 値,則經登錄在字典內的顏面模型d的影響變強。因此, 當α及/3的値都爲1 /2,則因可獲得和顏面模型i與顏面模 型d平均的更新用顏面模型^,,故可以顏面模型i與顏面 模型d的平均顏面模型改寫字典2 3 7內的顏面模型。又 ,令α的値爲1,/3的値爲〇,則因1=(1,,故會以顏面模 型i改寫字典2 3 7內的顏面模型。 此外,上記變形例中,雖只說明1對1比對模式的處 理,但亦可應用在1對N比對模式。例如,當1對N比對 模式的情況下,處理器2 3 1首先以1對N比對模式進行 比對處理,該比對處理的結果,若無法認證使用者時,則 進行依據I D代碼與密碼的認證處理。當該I D代碼與密 碼可以完成認證時,處理器2 3 1會進行所輸入之I D代 碼的顏面模型的字典更新處理。藉此,即使1 : N比對模 式也能和1 : 1比對模式一樣,使得比對處理的流程中的 字典更新處理變爲可能。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 如上記所述,本第1 3實施例的變形例中,在以顏面 影像的字典比對失敗、而以認證處理之替代手段的密碼輸 入而認證時,可進行顏面比對用字典的顏面資料的更新或 追加登錄。藉此,可讓使用者或管理者在沒有意識到的情 況下,輕易進行已經登錄在字典內的顏面模型的更新處理 或異於已經登錄在字典內的顏面模型之同一使用者的其他 顏面模型的追加登錄。 接著將說明第1 4實施例。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(89) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 本第1 4實施例係對特定之非法存取者(未登錄者) 發出警報等之例子。此乃顏面影像比對裝置適用於入退出 管理系統時所用。以下的說明中,假設顏面影像比對裝置 被設置在進行入退室的門等處之情形。 本第1 4實施例的顏面影像比對裝置,如圖7 2所示 ,在圖6 0的構成中,追加歷程資料庫2 3 8 a、特殊字 典2 3 8 b、揚聲器2 4 1、無線通訊埠2 4 2,以及 L A N (區域網路)璋2 4 3。更進一步地,透過上記 LAN埠243連接的LAN中,可設有維護用的個人電 腦(維護用P C ) 2 4 4。上記歷程資料庫2 3 8 a及特 殊字典2 3 8 b,,係以硬碟機(H D D )等所構成設置 在記錄裝置2 3 8內。此外,上記以外的構成,因和圖 6 0所示的顏面影像比對裝置相同故在同一地點標以相同 符號,並省略其說明。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 上記歷程資料庫2 3 8 a,當比對失敗之際,會將攝 得顏面影像、自攝得顏面影像萃取出的顏面模型,以及場 所、日期等屬性資料當作歷程資料記憶。又,上記特殊字 典2 3 8 b內,會登錄從字典2 3 7內所沒有登錄之特定 人物顏面影像萃取出的顏面模型。上記揚聲器2 4 1會依 照來自處理器2 3 1的指示發出警報。 上記無線通訊埠2 4 2,係具有用以向管理者所持之 無線終端等之資訊終端報知警報的無線通訊機能。上記 L A N璋2 4 3係透過L A N和維護用P C 2 4 4連接。 上記維護用P C 2 4 4,具有顯示器2 4 4 a,係進行顏 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210 X 297公釐) Q9 1278782 A7 B7 五、發明説明(9〇) 面影像比對裝置之維護的終端機器。此維護用p c 2 4 4 ,例如,設有管理感應器,管理者(監視員)可控制顏面 影像比對裝置,或監視處理狀況或運作狀態等。 圖7 3係用以說明將歷程資料記憶在歷程資料庫 2 3 8 a之處理的流程圖。此外,圖7 3所示步驟 S301〜305的處理,因和圖7 1所示步驟S291 〜2 9 5的處理相同,故省略其詳細說明。 亦即,當顏面狀態的比對失敗、且密碼也不一致時( 步驟S 3 〇 5,N〇),處理器2 3 1會將攝得顏面影像 、自攝得顏面影像萃取出的顏面模型,以及場所、日期等 歷程資料記憶以一組的方式記憶在歷程資料庫2 3 8 a內 (步驟S 3 0 6 )。此時,處理器2 3 1會認爲該當使用 者不被認證(步驟S 3 0 7 )。 此處雖然是以從攝得顏面影像產生特徵向量(顏面模 型)的處理成功爲前提,但實際上有可能到顏面模型產生 以前之階段的處理即失敗。此種情況下,會進行下列三個 處理。 (1 )當顏面領域偵測失敗時,因沒有顏面影像及顏 面模型,故不記憶歷程。 (2 )當顏面領域偵測成功、在特徵點偵測階段失敗 時,因無顏面模型,故只將偵測到的顏面影像當作歷程記 憶。 (3 )顏面模型產生成功時,則將該顏面模型與特徵 點皆成功的顏面影像兩者都視爲歷程資料。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公董) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 衣· 訂 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 -93 - 1278782 A7 B7 五、發明説明(91) 又,上記例中,雖然只有在密碼認證不成功時留下歷 程資料,但亦可在成功時也留下歷程資料。又,因有可能 在密碼輸入後便離去,故亦可在比對失敗的時間點上,立 刻記錄歷程資料。甚至,在顏面比對中,因顏面領域偵測 或從顏面影像萃取特徵點都在比對的前段進行,故當這些 處理失敗時,可不接受密碼輸入以進而提升安全等級。 接著,將說明警報輸出用的特殊字典2 3 8 b之產生 。特殊字典會從上記處理所記憶在歷程資料庫2 3 8 a的 歷程資料中產生。亦即,警報輸出用字典的產生,係管理 者根據維護用P C 2 4 4的顯示器2 4 4 a上的歷程資料 令顏面影像顯示,藉由選別出可疑者或非法進入之惡作劇 的常習者而產生。 此可藉由管理者以手動進行和一般字典登錄相同的處 理而實現。又,亦可讓維護用P C 2 4 4根據歷程資料進 行顏面模型之間的比對處理,由維護用P C 2 4 4判斷被 歷程記錄多次的人,根據該判斷結果由維護用P C 2 4 4 選別必須要登錄至特殊字典2 3 8 b之人物。此外,登錄 至特殊字典2 3 8 b,亦可不使用維護用P C 2 4 4,而 可使用顏面影像比對裝置進行。 圖7 4係用以說明增加警報輸出用特殊字典2 3 8 b 的比對處理時的比對處理流程圖。亦即,上記處理器 2 3 1,從字典2 3 7中讀取使用者所輸入I D代碼所對 應的顏面模型,並算出與來自攝得顏面影像的顏面模型( 輸入顏面模型)的契合度(步驟S 3 1 1 )。 ^紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 衣· 訂 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 -94 - 1278782 Α7 Β7 五、發明説明(92) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 一旦算出契合度,處理器2 3 1會判斷所算出的契合 度是否在所定閥値以上(步驟S 3 1 2 )。當該判斷爲契 合度在所定閥値以上時,處理器2 3 1便認爲比對成功, 認證使用者爲本人(步驟S 3 1 3 )。 又,當該判斷爲契合度沒有在所定閥値以上時,處理 器2 3 1會算出輸入顏面模型,與警報輸出用特殊字典 2 3 8 b內的所有顏面模型的契合度(步驟S 3 1 4 )。 一旦算出與警報輸出用特殊字典2 3 8 b內的所有顏面模 型的契合度,處理器2 3 1會判斷在所定閥値以上顏面模 型是否存在於特殊字典238b內(步驟S3 15)。 當該判斷爲所定閥値以上的顏面模型不存在時,處理 器2 3 1會和上記S 2 5 5、S 2 5 6 —樣地,進行作爲 顏面比對處理的替代手段之密碼認證(步驟S 3 1 6、 S 3 1 7 )。又,當該判斷爲所定閥値以上的顏面模型存 在時,·處理器2 3 1會認爲使用者無法認證(步驟 S3 1 8),除了令揚聲器24 1發出警報外,還會在顯 示器2 4 4 a顯示對使用者的警告文(步驟S 3 1 9 )。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,上記例中,雖然令揚聲器2 4 1發出警報並還在 顯示器2 4 4 a顯示對使用者的警告文,但亦可透過上記 無線通訊埠2 4 2或上記L A N埠2 4 3向正在別處的管 理者報知有非法進入之訊息。例如,當管理者在維護用 P C 2 4 4處被報知有非法進入時,亦可透過L A N將表 示有非法進入的訊息與攝得顏面影像送訊,使其顯示在顯 示器2 4 4 a。藉此,當有正在監視維護用P C 2 4 4的 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210Χ297公釐) -95 1278782 A7 B7 五、發明説明(93) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 管理者時,可直接對管理者報知有非法進入。又,當透過 上記無線通訊埠2 4 2報知管理者有非法進入時,處理器 2 3 1會將表示有非法進入的訊息與攝得顏面影像送往行 動電話等無線終端。藉此,即使管理者不在特定場所,也 能遠端報知管理者有非法進入。 又,上記例中,雖根據與警報輸出用特殊字典 2 3 8 b的比對結果來報知非法進入,但當與顏面比對用 字典2 3 7內所有顏面模型的比對都失敗時亦可向管理者 通知。此時,因不需要在一般的顏面比對用字典2 3 7以 外另外產生警報輸出用特殊字典2 3 8 b,故可減少顏面 影像比對裝置整體的處理量。 又,上記例中,雖然是當與一般的顏面比對用字典 2 3 7所登錄的顏面模型的比對處理失敗時,才會進行警 報輸出用特殊字典2 3 8 b的比對,但其變形例亦可爲將 處理器2 3 1設置兩台,同時進行一般顏面比對用字典 2 3 7的比對處理與警報輸出用特殊字典2 3 8 b的比對 處理。此情況可使裝置整體的基本構成簡化,可使處理時 間縮短。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,上記例中,雖產生用以偵測非法進入的特殊字典 2 3 8 b以報知非法進入,但亦可在其他用途下以顏面影 像搜尋。例如,當在顏面影像比對裝置上設有利用之有效 期限限制時,亦可將超過有效期限、或接近有效期限之人 物的顏面模型登錄在特殊字典2 3 8 b,當偵測到有超過 有效期限(或接近有效期限)的人物之際,向顯示器 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) -96 1278782 A7 B7 五、發明説明(94) 2 4 4 a報知有效前期限過期(有效期限即將過期)的訊 息。
(請先閲讀背面之注意事項再填寫本IC 如上記,第1 4實施例中,會產生一般的顏面比對用 字典與特殊字典,在比對處理诗,當偵測到上記特殊字典 內登錄之人物時,對該當人物或管理者發出所定訊息以報 知。藉此,可將登錄以外的人物的非法進入等事件報知管 理者或該當人物,使其可迅速對嫌疑者採取對應,提升安 全等級。 接著,將說明第1 5實施例。 本第1 5實施例中,如圖5 9所示,當將顏面影像比 對裝置適用在入退室管理系統時,令入退室管理與顏面影 像的比對處理連動,以實現比對性能與安全等級之提升。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 本第1 5實施例中,如圖5 9所示,假設有一對進行 入退室管理的一扇門的內側與外側區域兩面設置顏面影像 比對裝置的入退室管理系統。該入退室管理系統,針對來 自區域外的使用者進行入室管理,對來自區域內的使用者 進行退室管理。甚至,根據此種入退室管理,表示在室者 的在室者淸單2 5 0,會被產生在工作記憶.體2 3 2、字 典237或記錄裝置238內。該在室者淸單250,每 當有使用者入退室時便會更新。 又,利用入退室管理系統的使用者,會在設於區域外 或設在區域內之任一的顏面影像比對裝置上進行登錄。又 ,往字典2 3 7的顏面影像登錄處理,係例如以圖6 1所 示的一般登錄處理將使用者的顏面模型登錄至字典2 3 7 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X 297公釐) -97 1278782 A7 _ B7 五、發明説明(95) 〇 圖7 5係用以說明上記此種入退室管理系統之入退出 時的比對處理流程圖。此處,將針對1對N比對模式的比 對處理說明。又,因係對應圖6 3所示1 : N比對模式之 字典與比對處理,使用者顏面影像之拍攝、從攝得顏面影 像產生顏面模型爲止的處理都和圖6 3相同,故省略其說 明。 亦即,如圖7 5所示,處理器2 3 1會將入室時的比 對處理的比對對象、以及退出時之比對處理的比對對象根 據上記在室者淸單2 5 0而挑選。例如,當入室時(步驟 S321),處理器23 1會根據上記在室者淸單25〇 將在室者以外的所有顏面模型作爲比對對象搜尋(步驟 S 3 2 2 )。又,當退出時(步驟S 3 2 1 ),處理器 2 3 1會僅以在室者作爲比對對象,搜尋所有在室者的顏 面模型(S 3 2 3 )。 一旦藉由此種搜尋處理萃取出所有比對對象,處理器 2 3 1會算出來自擷取到之顏面影像的顏面模型與所有比 對對象顏面模型的契合度(S 3 2 4 )。一旦算出與所有 比對對象的顏面模型的契合度,處理器2 3 1會判斷最大 契合度是否在所定閥値以上(步驟S 3 2 5 )。當此判斷 爲最大契合度在所定閥値以上時(步驟S 3 2 5,YE S ),處理器2 3 1會判定比對成功,許可使用者的入室或 退室(步驟S329)。 又,當上記判斷爲最大契合度不在所定閥値以上時( 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X 297公釐) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 衣· 訂 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 -98 - 1278782 A7 B7 五、發明説明(96) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 步驟S 3 2 5,N〇),處理器2 3 1會判定顏面比對失 敗,接受替代手段的密碼輸入(步驟S 3 2 6 )。一旦使 用者輸入密碼,處理器2 3 1會判斷上記搜尋處理所搜尋 到的比對對象中,是有存在和輸入密碼一致的密碼(步驟 S 3 2 7 ) ° 當此判斷爲不存在有一致的密碼時(步驟S 3 2 7, N〇),處理器2 3 1會認爲無法認證,不許可使用者之 入室(步驟S 3 2 8 )。又,當此判斷爲存在有一致的密 碼時步驟S 3 2 7,Y E S ),處理器2 3 1會認證使用 者,而允許該當使用者的入室或退室(步驟S 3 2 9 )。 一旦許可使用者入室或退室,處理器2 3 1會以未圖 示的感知感應器監視使用者是否實際入室或退室,當感知 使用者的入退室之際,變更上記在室者淸單2 5 0 (步驟 S 3 3 0 )。例如,當使用者入室後的情況下,處理器 2 3 1會將該當使用者追加成在室者而變更在室者淸單 250。又,當使用者退室時,處理器231會將該當使 用者從在室者刪除而變更在室者淸單2 5 0。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,上記例中,雖說明了對一扇門進行入退室管理的 例子,但當往某區域有多個出入口時,亦可在各出入口設 置顏面影像比對裝置,將這些顏面影像比對裝置以透過 L A N等網路連線而以一個在室者淸單管理該當區域的入 退室。 又,上記例中,雖說明了 1對N比對模式之情況的運 作,但1對1比對模式亦可同樣實現。此時,在使用者輸 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 A7 B7 五、發明説明(97) 入I D代碼的時間點上,就能根據I D代碼判斷使用者是 否爲比對對象。換句話說,可在入室時若使用者所輸入的 I D代碼已經爲在室者之I D代碼則不許可其入室,退室 時若使用者輸入I D代碼並非在室者則不許可其退室。如 此,在1 ·· 1比對模式中,當在I D代碼輸入時使用者就 被判斷爲非比對對象時,可不必進行該當使用者的顏面比 對就不許可其入室或退室。 又,上記例中,雖在入室與退室兩邊都設置顏面影像 比對裝置,但亦可將單邊改成無線I D讀卡機等其他個人 辨識裝置。例如,入室時進行I D卡等顏面比對以外的個 人辨識,退出時再進行顏面比對的個人辨識,則可大幅鎖 定退出時的比對對象之顏面影像,使得顏面比對處理能有 效地進行。又,若將此種系統,適用在僅以I D卡檢查入 室的管理系統上,則不會降低使用者的便利性,同時能提 升安全等級。 如上記,本例係根據表示管理區域內的入退室狀況資 訊,鎖定作爲入室或退室時的比對對象之顏面模型以進行 比對處理。藉此,在和字典比對之際可限定對象人數,可 圖顏面比對處理之效率化以及安全等級之提升。 接著,將說明第1 6實施例。 本第1 6實施例中,係展示了 1 : 1比對模式與1 : N比對模式混合時的運作例。此處茲以令1 : N比對模式 優先,再以1 : 1比對模式或群組比對模式進行的例子說 明。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁)
T 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 100 1278782 A7 B7 五、發明説明(98) 圖7 6係用以說明令1 : N比對模式優先再以1 : 1 比對模式進行比對處理時的運作例的流程圖。如圖7 6所 示,首先,處理器2 3 1會以1 : N比對模式運作,當指 定鍵按下時(步驟S 3 4 1 ),或當1 : N比對模式的比 對失敗時(步驟S 3 4 5,N〇),會從1 : N比對模式 移行至1 ·· 1比對模式。 亦即,處理器2 3 1,——旦以未圖示的感知感應器敢 知道有人(使用者)在攝影機前,便開始拍攝使用者的顏 面影像。處理器2 3 1 —旦從前記攝影機攝得影像中偵測 出顏面影像領域,則從偵測到的顏面影像產生顏面模型( 輸入顏面模型)。一旦輸入顏面模型,則處理器2 3 1直 到指定1 : 1比對模式的指定鍵按下以前,會以1 : N比 對模式運作。 換句話說,若按下前記指定鍵,則處理器2 3 1將登 錄在字典2 3 7內的顏面模型(登錄顏面模型)——萃取 出來,並算出萃取到的登錄顏面模型與前記輸入顏面模型 的契合度(步驟S 3 4 2 )。若前記指定鍵未被按下,所 有的登錄顏面模型與輸入顏面模型的契合度的算出處理結 束(步驟S 3 4 3,Y E S ),則處理器2 3 1會判斷所 算出之契合度中的最大契合度是否在1:N比對用之所定 閥値以上(步驟S 3 4 4 )。若此判斷爲最大契合度在1 :N比對用閥値以上,則處理器2 3 1認定使用者被認證 (步驟 S 3 4 5 )。 又,當上記步驟S 3 4 4中判斷最大契合度沒有在1 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) •I·裝· 訂 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 -101 1278782 A7 B7 五、發明説明(99) ·· N比對用閥値以上時(步驟S 3 4 4,N〇),或和所 有登錄顏面模型之比對結束前按下指定鍵時(步驟 S 3 4 1,Y E S ),處理器2 3 1會移行至1 : 1比對 模式。一旦移行至1 ·· 1比對模式,處理器2 3 1首先會 接受I D代碼的輸入(步驟S 3 4 6 )。一旦使用者輸入 I D代碼,處理器2 3 1會從字典2 3 7搜尋出I D代碼 所對應的顏面模型,算出輸入顏面模型與I D代碼所對應 的顏面模型之契合度(步驟S 3 4 7 )。 一旦算出輸入顏面模型與I D代碼所對應的顏面模型 之契合度,處理器2 3 1會判斷所算出之契合度中的最大 契合度是否在1 : 1比對用所定閥値以上(步驟S 3 4 8 )。此處,入I D代碼所對應的顏面模型在1 : N比對模 式下亦是比對對象,則1:1比對模式的契合度算出方法 及和1 : N比對模式相同而會導致同樣結果。 因此,例如,令1 : 1比對用閥値較上記1 : N比對
用閥値低,使1 : 1比對模式的契合度算出方法與1 : N 比對模式的契合度算出方法不伺。此外,如後述,若I D 代碼所對應的登錄顏面模型在1 : N比對模式中不會變成 比對對象時,亦可讓1 : 1比對模式的契合度算出方法及 閥値和1 : N比對模式相同。 上記步驟S 3 4 8中,若判斷算出之契合度在1 : 1 比對用的所定閥値以上,則處理器2 3 1或認證使用者。 又,上記步驟S 3 4 8中,若判斷算出之契合度沒有在1 :1比對用的所定閥値以上,則處理器2 3 1會認爲認證 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁)
丁 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 -102 1278782 Α7 Β7 五、發明説明(ι〇9 失敗,進行顏面比對之替代手段的密碼認證處理(步驟 S 3 4 9、3 5 0 )。藉此,處理器2 3 1會判定,若藉 由密碼認證成功時則認證使用者,密碼認證亦失敗時則無 法認證使用者。 如上記,在1 : Ν比對模式優先的同時,當按下指定 鍵或當1 : Ν比對模式下比對失敗時,會移行至1 : 1比 對模式或群組比對模式而進行比對處理。藉此,可使多種 比對模式混合並存,在維持安全等級的同時提升便利性。 又,上記例中,雖說明使1對Ν比對模式優先、移行 至1對1比對模式之例子,但亦可以此類推令1對Ν比對 模式優先、移行至群組比對模式。此時,須事先登錄1對 Ν比對用的一個字點(該字典亦屬於一個群組比對用字典 ,可視爲預設字典),以及多數之各群組的多個字典。 然後,各群組的使用者會被賦予表示群組的I D代碼 (群組代碼)。藉此,在群組比對模式中,藉由給予各群 組的I D代碼(群組代碼)取代1 : 1比對模式之際給予 使用者的I D代碼(使用者代碼)而特定出使用者隸屬哪 個群組。 又,切換至群組比對模式後,當比對失敗時,雖可用 使用者密碼,但亦可在同一群組內實施群組密碼的一致判 定。又,藉由事先將指定鍵和群組I D對應,可省去群組 I D代碼的輸入手續。又,指定鍵的組成,當可切換的模 式爲唯一時,亦可爲任意鍵。 又,亦可將以1 : Ν比對模式進行比對處理的使用者 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) -訂 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS )Α4規格(210x297公釐) -103- 1278782 A7 B7 五、發明説明(10》 ,與以1 : 1比對模式進行比對處理的使用者分開管理。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁} 此情況下,先設置1 ·· N比對用字典與1 : 1比對用字典 ,在1 : N比對用字典內登錄以1 : N比對模式進行比對 處理之使用者的顏面模型,且在1 : 1比對用字典內登錄 以1 : 1比對模式進行比對處理之使用者的顏面模型。 藉此,顏面影像比對裝置,以1 : N比對模式啓動, 針對無法以1 : N比對模式比對的使用者,會以1 : 1比 對模式進行比對處理。換句話說,以1 : N比對模式進行 比對處理的使用者,會被1 : N比對模式比對,但當以1 :1比對模式進行比對處理的使用者,在以1 : N比對模 式比對失敗之際,或在1 : N比對模式執行中按下指定鍵 之際,會進行1 : 1比對模式。 例如,將顏面比對處理適用在入退室管理系統中時, 管理者或日常利用之使用者會以1 : N比對模式進行比對 處理,而具有入退室權限的非日常利用的使用者會以1 : 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 1比對模式進行比對處理。藉此,對管理者或日常利用之 使用者,可不必接觸按鍵,而以所謂顏面護照就可進行入 退室,且對具有入退室權限的非日常利用的使用者,可藉 由1:1比對的高精確度比對處理。 接著,將說明第1 7實施例。 本第1 7實施例,特徵在以各使用者可能使用的個人 電腦(P C )或行動電話等資訊終端產生要登錄至顏面影 像比對裝置所利用之字典的顏面影像或顏面模型。亦即, 本第1 7實施例中,特徵在各使用者將自己的顏面影像透 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X29?公釐) -104 1278782 A7 B7 五、發明説明(10$ 過網際網路等從遠端登錄至字典。 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 圖7 7係用以讓各使用者透過網際網路等網路將顏面 影像登錄至字典之顏面影像登錄系統6 0的構成例圖。 如圖7 7所示,顏面影像登錄系統6 0係由各登錄者 (使用者)可能利用之多數資訊終端(P C,P C 1、 P C 2、P C 3…)2 6 1 .....登錄伺服器2 6 2、維 護用P C 2 4 4及顏面影像比對裝置2 3 0所構成。 上記資訊終端2 6 1,具有向操作者顯示引導等之顯 示器2 6 1 a、接受使用者之輸入的操作部2 6 1 b,以 及拍攝使用者顏面影像的攝影機2 6 1 c,且若有網際網 路連線能力、以及後述之字典產生程式運作者爲佳。 以下的說明中,雖以設置在自家或辦公室桌上等之附 有攝影機的個人電腦當作資訊終端2 6 1來說明,但只要 有攝影機和網際網路連線機能者,無論攜帶用P C、行動 電話或行動終端等資訊終端皆可。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 又,附有攝影機的個人電腦或行動資訊機器可不必爲 使用者所有物,亦可爲租借作爲字典產生用。例如,亦可 能有租借由可連接個人電腦之攝影機所成之影像擷取系統 一式之情況。 此外,用以拍攝顏面影像的攝影機2 6 1 c,其與被 拍攝影像的相對距離、高度、以及方向等,在實際裝置上 ,儘可能設定成相同,並以使用手冊等指導使用者,讓其 與在顏面影像比對裝置運用時所拍攝的顏面影像的幾何關 係上盡量同等。 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) -105 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 1278782 A7 _____ B7 五、發明説明( 上記登錄伺服器2 6 2,係w W W ( World Wild Web ,全球資訊網)伺服器或F T P ( File Transfer Protocol, 檔案傳輸協定)伺服器等伺服器電腦。該登錄伺服器 2 6 2,具有記憶透過網際網路傳送之顏面影像與顏面模 型等顏面資料的記憶部。上記維護用p c 2 4 4,例如, 和圖7 2所示的維護甩P C 2 4 4的構成相同,從上記登 錄伺服器2 6 2所記憶之顏面資料產生字典,並編輯之。 甚至,上記P C 2 6 1和登錄伺服器2 6 2在資料通 訊之際,爲了更加提高安全性可並用P K I ( Public Key Infrastructure,公鑰安全機制),或亦可利用專用線路。 接著,說明上記此種構成的顏面影像登錄系統之運作 〇 圖7 8係用以說明顏面影像登錄系統之運作例的流程 圖。首先,使用者自登錄伺服器2 6 2下載進行顏面資料 的首次登錄、比對、以及更新的程式(以下稱字典產生程 式)到自己的資訊終端2 6 1內(步驟S 3 6 1 )。此時 ,使用者以自己的資訊終端2 6 1啓動W W W瀏覽器,透 過W W W瀏覽器從上記登錄伺服器2 6 2下載被公開之上 記字典產生程式。 此外,此處雖將程式的送交及安裝藉由透過網際網路 送訊至使用者的個人電腦,但亦可收納在實體的C D等記 錄媒體中,送交各登錄者。
下載上記字典產生程式之際,使用者的資訊終端 2 6 1的顯示器2 6 1 a上,會顯示圖7 9所示的W W W 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 7~ (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁)
1278782 A7 B7 __ 五、發明説明 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 瀏覽器畫面。該畫面中,I D編號(I D代碼)、姓名、 年齡、性別、身高、有無眼鏡、密碼、以及其他使用者資 訊都留待使用者輸入。 此外,以下的說明中,雖以登錄一個顏面模型爲例而 說明,但亦可如上記第1 3實施例,例如,藉由選擇有效 非線形係數無眼鏡,而登錄多個使用者顏面模型。此時, 和上記第1 3實施例的方法相同,以多項目字典產生使用 者字典。又,上記I D代碼,可由登錄伺服器2 6 2提供 ,或由使用者輸入任意I D代碼,由登錄伺服器2 6 2認 可使用者所輸入的I D代碼。 如上記般輸入了使用者資訊後,使用者藉由選擇指不 下載程式的鍵2 7 1而下載字典產生程式。又,上記此種 使用者資訊的輸入,亦可僅在將使用者的P C產生的字典 上傳之際進行。 一旦上記字典產生程式下載,使用者會以P C 2 6 1 啓動上記字典產生程式產生使用者顏面資料(使用者字典 )(步驟S 3 6 2 )。一旦該字典產生程式啓動, 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 P C 2 6 1,例如,藉由選擇圖8 0所示的選單畫面之按 鍵以和使用者對話的形式執行各種處理。 亦即,P C 2 6 1的控制部,會進行首次字典登錄處 理(步驟S 3 6 3 )、比對處理的試行(步驟S 3 6 4 ) ,字典的更新處理(步驟S 3 6 5 ),在一定期間內產生 用以登錄至登錄伺服器2 6 2的使用者顏面資料(使用者 字典)。 -107- 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210x297公釐) 1278782 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 Α7 Β7 五、發明説明(叫 該字典產生程式中,會在一定期間內重複進行顏面比 對,根據該比對結果重複字典之更新。此乃藉由重複進行 比對處理並重複更新字典使其穩定以產生可能的比對用顏 面資料。因此,若使用者判斷可穩定進行比對,則藉由按 下圖8 0所示用以結束使用者字典之產生的按鍵2 8 4以 令使用者字典的產生結束。 又,使用者字典是否可穩定地比對,亦可根據字典產 生程式在P C 2 6 1的控制部判定。此情況下,作爲判斷 使用者字典是否可穩定地比對的基準,係以一定期間以上 、一定頻率下連續試行爲前提,判斷比對失敗率(顏面比 對的失敗次數/試行次數)是否在一定値以下。又,亦可 藉由令契合度在一定値以上,看其是否持續了所定期間( 或所定次數)來判斷使用者字典的穩定性。 一旦使用者字典產生結束,使用者按下圖7 9所示畫 面上指示使用者字典之上傳之按鍵2 7 2。藉此, P C 2 6 1的控制部會透過W W W瀏覽器將已產生之使用 者字典上傳至上記登錄伺服器262 (步驟S366)。 又,亦可在使用者字典產生結束的時間點上,在毫無使用 者的指示下,讓P C 2 6 1的控制部根據字典產生程式的 指示進行使用者字典的上傳。 上記登錄伺服器2 6 2中,自P C上傳的使用者字典 ,會和該使用者資訊一同以字典檔的方式積存在記憶部。 藉此,登錄伺服器2 6 2內的記憶部,會積存著來自各使 用者的顏面資料與使用者資訊所成之字典檔。在登錄伺服 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(21〇Χ297公釐) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁)
-108 1278782 A7 B7 五、發明説明(10弓 器2 6 2中,會整合記憶部內所積存的各字典檔以產生字 典。當來自所有的使用者的使用者字典都被整合產生了字 典之際,登錄伺服器2 6 2會將最終字典透過LAN送往 維護用P C 2 4 4。該維護用P C 2 4 4和圖7 2的維護 用P C 2 4 4具有相同之構成。 此處雖然在所有使用者字典收集齊的時點上,一槪傳 送至維護用P C,但當部份使用者有經時、經年的變化時 ,可在發生時追加至維護用P C,在P C上進行字典編輯 〇 接著,將詳細說明字典產生程式的使用者字典的產生 處理。 圖8 1係用以說明使用者的P c 2 6 1的使用者字典 產生處理的流程圖。如圖8 1所示,字典產生程式下載至 PC26 1後,使用者會令字典產生程式啓動。該字典產 生程式內,含有進行使用者顏面資料首次登錄的首次登錄 程式、進行顏面比對試行的顏面比對程式、進行字典更新 之字典更新程式等,各程式會回應使用者之選擇而啓動。 一旦上記字典產生程式啓動,在P C 2 6 1的顯示器 2 6 1 a上,例如,會顯示圖8 0所示的選單畫面(步驟 S 3 7 3 )。該選單畫面中,顯示了指定字典首次登錄的 按鍵2 8 1、指定顏面比對試行的按鍵2 8 2、指定字典 更新的按鍵2 8 3,以及指示使用者字典產生完畢的按鍵 2 8 4。 例如,一旦使用者選擇了上記此種選單畫面之指定字 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁)
經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 -109 1278782 A7 B7 五、發明説明(1〇》 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 典首次登錄的按鍵2 8 1,則P C 2 6 1的控制部,會令 往使用者字典登錄顏面模型之首次登錄程式啓動(步驟 S374)。一旦首次登錄程式啓動,PC261的控制 部便會進行使用者顏面資料往使用者字典的首次登錄處理 (步驟S 3 7 5 )。該首次登錄處理,係耕具P C 2 6 1 的控制部之控制而進行。亦即,在首次登錄處理中,攝影 機2 6 1 c會拍攝使用者顏面影像,從該攝得顏面影像產 生顏面模型,在P C 2 6 1內的記憶部中產生使用者字典 而登錄。該首次登錄處理因和圖6 1所示的登錄處理相同 ,故省略其詳細說明。 此外,首次登錄處理,因屬於字典產生程式首次必行 之處理,故亦可在下載之字典產生程式首次啓動之際,便 自動地令首次登錄程式啓動。此時,亦可使首次登錄沒有 結束,則選單晝面不會顯示,亦不會進行其他處理。例如 ,如圖8 1所示,若首次登錄未完成(步驟S 3 7 1, N〇),則顯示首次登錄的引導(步驟S 3 7 2 ),進行 使用者字典的首次登錄。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 一旦使用者選擇了上記選單畫面的指定顏面比對試行 的按鍵2 8 2,則P C 2 6 1的控制部會令顏面比對程式 啓動(步驟S 3 7 6 )。一旦該顏面比對程式啓動,貝(1 P C 2 6 1的控制部會進行與記憶部內所記憶之使用者字 典的顏面比對處理(步驟S 3 7 7 )。該顏面比對處理, 係根據P C 2 6 1之控制部的控制而進行。亦即,在顏面 比對處理中,係判定攝影機2 6 1 c會拍攝使用者顏面影 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210 X 297公釐) 以门 1278782 A7 B7 五、發明説明(10$ (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 像、從該攝得顏面影像產生顏面模型,與P C內的記憶部 所登錄之使用者字典的顏面模型的契合度。該顏面比對處 理,因和圖6 2所示的比對處理中省略步驟S 2 2 1的 I D代碼輸入後的處理相同,故省略其詳細說明。 又,顏面比對處理進行之際,亦可根據比對結果進行 引導顯示。換句話說,顏面比對處理,係爲了產生在一定 期間內可獲得穩定比對結果的使用者字典而須重複進行, 故可根據比對結果引導使用者更新字典或結束使用者字典 的產生。 例如圖8 1所示,在顏面比對處理進行之際,判斷使 用者字典的穩定性(步驟S 3 7 8 ),在使用者字典穩定 前會顯示使用者字典之更新引導(步驟S 3 7 9 ),使用 者字典穩定後引導使用者字典之更新結束(步驟S 3 8 0 )。又,使用者字典的穩定性,係如上述,係根據比對失 敗率(顏面比對的失敗次數/試行次數),或所定値以上 之契合度的持續性來判斷。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 一旦使用者選擇了上記選單畫面的指定使用者字典更 新的按鍵2 8 3,P C 2 6 1的控制部會令字典更新程式 啓動(步驟S 3 8 1 )。一旦該字典更新程式啓動,貝[J P C 2 6 1的控制部會進行記憶部內所記憶之使用者字典 的更新處理(步驟S 3 8 2 )。該字典更新處理,係根據 P C 2 6 1的控制部之控制而進行。 例如,當比對處理的結果爲比對失敗時,P C 2 6 1 的控制部使顯示器2 6 1 a上顯示催促字典更新的訊息。 -111 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) 1278782 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 B7 五、發明説明(10$ 看見該訊息的使用者,會判斷是否進行字典更新。當使用 者判斷鑰進行字典更新時,使用者會按下指示字典更新開 始的按鍵2 8 3。藉此,P C 2 6 1的控制部會令字典更 新程式啓動。 又,在比對失敗之際可不顯示字典更新訊息,而代之 以令字典更新自動執行。此時,根據比對結果,可將令字 典跟新程式啓動之機能嵌入顏面比對程式內。藉此,可在 使用者沒有任何動作下根據比對結果更新字典。 在字典更新處理中,根據上記顏面比對結果當使用者 判斷要更新登錄在使用者字典的某字典時,根據比對處理 時從攝得顏面影像產生的顏面模型來更新字典。該字典更 新處理,係例如採用上記第1 3實施例之其他例所說明的 更新方法。因此,關於字典的更新處理,因和圖7 1之步 驟S 2 9 7所說明之更新處理相同,故省略其詳細說明。 一旦使用者選擇上記選單畫面之指示字典產生結束的 按鍵2 8 4,則P C 2 6 1的控制部會結束使用者字典之 產生,並顯示使用者字典之產生結束之引導或使用者字典 往登錄伺服器2 6 2之上傳的引導(步驟S 3 8 3 )。依 從此種引導,使用者會進行已產生之使用者字典的上傳。 又,圖8 1所示的運作中,雖說明統合了字典登錄、 比對、字典更新,以及字典的上傳等所有機能的字典產生 程式之運作,但亦可將比對程式或字典更新程式切離,以 例如螢幕保護程式之鎖定解除等之應用程式的方式來實現 。若根據此,則可節省比對處理試行的使用者手續,使得 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁)
1278782 A7 B7 五、發明説明(119 一定頻繁度的比對處理試行變得較爲容易。 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 又,使用者字典,亦可設置在和資訊終端2 6 1或登 錄伺服器2 6 2連接之網路上的任意地點。換句話說,若 能在資訊終端2 6 1上會進行使用者的顏面影像的擷取處 理,在登錄伺服益2 6 2上進行各使用者字典之整合及編 輯,則比對或字典的更新等處理,亦可在網路上的任意裝 置進行。因此,字典登錄系統的構成,可根據構成網路之 各機器的處理能力、或網路線路的通訊能力等而整合設計 ,甚爲理想。 例如,當使用如行動電話等處理能力低的機器作爲資 訊終端2 6 1時,與使用者字典的比對、使用者字典的更 新、使用者字典往登錄伺服器上傳等之處理若在行動電話 上進行,則會帶給行動電話很大的負擔。因此,可讓行動 電話僅擷取顏面影像,附加影像壓縮處理後傳送至登錄伺 服器2 6 2,以後的處理都在登錄伺服器2 6 2側進行。 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 此時,使用者字典經常放置在登錄伺服器2 6 2側。 在行動電話上,顏面影像的擷取程式會自登錄伺服器 2 6 2下載。下載了顏面影像擷取程式的行動電話側,每 當擷取使用者顏面影像時,僅會將顏面影像送訊至登錄伺 服器2 6 2。登錄伺服器2 6 2 —旦自行動電話收到顏面 影像,則進行與使用者字典的比對處理,將比對結果等僅 以簡訊回送至行動電話。此時,字典的更新處理係由登錄 伺服器2 6 2進行。此結果爲,用行動電話進行比對處理 及上傳使用者字典至登錄伺服器2 6 2的處理都可省略。 ^紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210 X 297公釐) ~ 1278782 A7 B7 五、發明説明(11》 藉由進行此種處理,即使在行動電話等處理能力低的資訊 終端,也能有效率地進行使用者字典的產生以及登錄等處 理。 如上記,供給用以產生各使用者之使用者字典的程式 ,根據各使用者所產生的使用者字典產生顏面影像比對裝 置用的字典。藉此,即使當登錄者眾多時也能有效率且低 成本地進行字典比對。又,因裝置設置以前就已經完成字 典登錄,故可立刻開始進行運用。 又,各使用者所產生的使用者字典透過網路收集,以 登錄用伺服器整合來自各使用者的使用者字典,透過維護 P C等以顏面影像比對裝置用之字典的方式登錄。藉此, 在顏面影像比對裝置的管理者側或運用者側,可省略字典 的登錄手續而有效率地產生字典。 此外,上記第1 2〜第1 7實施例中,雖各自擁有獨 立機能及效果,但並不是不可能互相組合而實施。 如以上詳述,若根據上記第1 2〜第1 7實施例,則 可提供一種顏面影像比對裝置、以及顏面影像比對系統, 不只有可將對使用者的負擔降至極低、以堪稱便利性高之 顏面比對進行認證處理之長處,而可更進一步提升便利性 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) A4規格(210X297公釐) (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁)
訂 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 -114

Claims (1)

  1. ,r> J2J8: ! Α8 J Β8 Τ- ] C8 D8 六、申請專利範圍1 第9 1 1 1 7600號專利申請案 中文申請專利範圍修正本 (請先閱續背面之注意事項再填寫本頁) 民國9 5年1 2月19日修正 1. 一種個人辨識裝置,具有取得認證資料之認證資料輸. 入部,和記憶認證用之辭典資料之辭典記憶部,根據藉由 前述認證資料輸入部,自被認證者取得之認證資料和記憶 於前述辭典記憶部之辭典資料,進行對於前述被認證者之 認證處理的個人辨識裝置,其特徵爲具有: 根據藉由前述認證資料輸入部所取得的認證資料,作 成認證用新的辭典資料的辭典建立部; 藉由前述辭典建立部作成前述辭典資料後,再藉由前 述的認證資料輸入部取得認證資料,比較藉由前述認證資 料輸入部所取得的認證資料、和前述的辭典建立部所作成 的前述辭典資料的認證部; 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 此認證部之比較成功時,藉由前述辭典建立部作成前 述辭典資料後,使用經由前述認證資料輸入部所取得的認 證資料,更新前述辭典資料之辭典更新部, 將藉由前述認證資料輸入部所取得的認證資料,對於 被認證者,加以顯示之顯示部, 和根據此顯示部所顯示的認證資料,選擇是否進行該 被認證者的辭典資料之建立的選擇部; 前述辭典建立部,係藉由前述選擇部選擇前述辭典資 料之建立時,根據顯示於前述顯示部所顯示的認證資料, 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) Α4規格(210X297公釐) 1278782 A8 B8 C8 D8 六、申請專利範圍2 作成新的辭典資料。 2.如申請專利範圍第1項所記載的個人辨識裝置,其中 , 前述認證部比對失敗時,再藉由前述認證資料輸入部 從該被認證者取得認證資料,進行前述認證部之比較處理 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 、1T 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS ) Α4規格(210X297公釐) -2-
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Families Citing this family (235)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040190688A1 (en) * 2003-03-31 2004-09-30 Timmins Timothy A. Communications methods and systems using voiceprints
JP4177598B2 (ja) * 2001-05-25 2008-11-05 株式会社東芝 顔画像記録装置、情報管理システム、顔画像記録方法、及び情報管理方法
TWI299471B (en) * 2001-08-24 2008-08-01 Toshiba Kk Person recognition apparatus
JP2003296711A (ja) * 2002-03-29 2003-10-17 Nec Corp 顔画像識別方法、装置およびプログラム
US20060057550A1 (en) * 2002-09-27 2006-03-16 Nozomu Sahashi Remote education system, course attendance check method, and course attendance check program
JP2004118627A (ja) * 2002-09-27 2004-04-15 Toshiba Corp 人物認証装置および人物認証方法
JP4365189B2 (ja) * 2003-02-05 2009-11-18 富士フイルム株式会社 認証装置
JP3860552B2 (ja) * 2003-03-25 2006-12-20 富士通株式会社 撮影装置
US20050223003A1 (en) * 2003-03-31 2005-10-06 Fujitsu Limited Collator and register
EP1615420B1 (en) * 2003-04-15 2009-08-19 Fujitsu Limited Code recognizing method and device
EP1636733B1 (en) 2003-06-23 2018-01-24 Sony Pictures Entertainment Inc. Fingerprinting of data
JP4085924B2 (ja) * 2003-08-04 2008-05-14 ソニー株式会社 音声処理装置
JP2005084980A (ja) * 2003-09-09 2005-03-31 Fuji Photo Film Co Ltd 顔画像付きカード用データ生成装置および方法並びにプログラム
JP4615272B2 (ja) * 2003-09-29 2011-01-19 富士フイルム株式会社 認証システム、プログラム、及び建築物
WO2005040023A1 (ja) * 2003-10-24 2005-05-06 Toshiba Elevator Kabushiki Kaisha エレベータのセキュリティシステム
JP2005151282A (ja) * 2003-11-18 2005-06-09 Fuji Xerox Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
US20050109350A1 (en) * 2003-11-25 2005-05-26 Michael Luloh Method and system for biometric surgical confirmation
JP4121026B2 (ja) * 2004-01-21 2008-07-16 富士フイルム株式会社 撮像装置および方法並びにプログラム
JP2005242775A (ja) * 2004-02-27 2005-09-08 Omron Corp ゲートシステム
JP2007528524A (ja) * 2004-03-10 2007-10-11 松下電器産業株式会社 認証システム及び認証装置
JP4023469B2 (ja) * 2004-04-09 2007-12-19 村田機械株式会社 方向指示装置
US8358198B2 (en) * 2004-11-17 2013-01-22 Stanley Black & Decker, Inc. Portal system for a controlled space
US7337963B2 (en) * 2004-04-23 2008-03-04 Winware, Inc. Portal system for a controlled space
US7859417B2 (en) * 2004-04-23 2010-12-28 Winware, Inc. Object tracking in an enclosure
JP4424057B2 (ja) * 2004-05-10 2010-03-03 富士ゼロックス株式会社 学習装置およびプログラム
US7889381B2 (en) * 2004-05-28 2011-02-15 Fujifilm Corporation Photo service system
JP4606779B2 (ja) * 2004-06-07 2011-01-05 グローリー株式会社 画像認識装置、画像認識方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラム
EP1612716B1 (en) * 2004-06-28 2008-08-13 Fujitsu Limited User interface for image input in a biometric authentication device; corresponding biometric authentication device, method and program
JP4515850B2 (ja) 2004-07-30 2010-08-04 富士通株式会社 生体認証装置の誘導画面制御方法、生体認証装置及びそのプログラム
JP4459788B2 (ja) * 2004-11-16 2010-04-28 パナソニック株式会社 顔特徴照合装置、顔特徴照合方法、及びプログラム
US7593603B1 (en) * 2004-11-30 2009-09-22 Adobe Systems Incorporated Multi-behavior image correction tool
EP1840832A4 (en) * 2005-01-19 2013-02-06 Nec Corp PRINTING INFORMATION RECORDING APPARATUS, METHOD AND PROGRAM THEREOF, FILTERING SYSTEM
US20060170956A1 (en) * 2005-01-31 2006-08-03 Jung Edward K Shared image devices
US9910341B2 (en) * 2005-01-31 2018-03-06 The Invention Science Fund I, Llc Shared image device designation
US9124729B2 (en) * 2005-01-31 2015-09-01 The Invention Science Fund I, Llc Shared image device synchronization or designation
US20060174203A1 (en) * 2005-01-31 2006-08-03 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Viewfinder for shared image device
US20060187230A1 (en) * 2005-01-31 2006-08-24 Searete Llc Peripheral shared image device sharing
US9489717B2 (en) * 2005-01-31 2016-11-08 Invention Science Fund I, Llc Shared image device
US8902320B2 (en) * 2005-01-31 2014-12-02 The Invention Science Fund I, Llc Shared image device synchronization or designation
US9082456B2 (en) * 2005-01-31 2015-07-14 The Invention Science Fund I Llc Shared image device designation
US8606383B2 (en) * 2005-01-31 2013-12-10 The Invention Science Fund I, Llc Audio sharing
JP2006236244A (ja) * 2005-02-28 2006-09-07 Toshiba Corp 顔認証装置および入退場管理装置
JP4267584B2 (ja) * 2005-02-28 2009-05-27 株式会社東芝 機器制御装置及びその方法
US7693306B2 (en) * 2005-03-08 2010-04-06 Konami Gaming, Inc. System and method for capturing images from mobile devices for use with patron tracking system
JPWO2006098053A1 (ja) * 2005-03-15 2008-08-21 シャープ株式会社 携帯端末装置、携帯端末装置の画像情報照合方法、画像情報照合プログラムおよび記録媒体
US20090144391A1 (en) * 2007-11-30 2009-06-04 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Audio sharing
US9819490B2 (en) 2005-05-04 2017-11-14 Invention Science Fund I, Llc Regional proximity for shared image device(s)
US10003762B2 (en) 2005-04-26 2018-06-19 Invention Science Fund I, Llc Shared image devices
US9001215B2 (en) * 2005-06-02 2015-04-07 The Invention Science Fund I, Llc Estimating shared image device operational capabilities or resources
JP4772379B2 (ja) 2005-05-26 2011-09-14 株式会社東芝 人物検索装置、人物検索方法および入退場管理システム
JP4967259B2 (ja) * 2005-06-14 2012-07-04 船井電機株式会社 制御装置及び被制御機器
US8370639B2 (en) * 2005-06-16 2013-02-05 Sensible Vision, Inc. System and method for providing secure access to an electronic device using continuous facial biometrics
US20070009139A1 (en) * 2005-07-11 2007-01-11 Agere Systems Inc. Facial recognition device for a handheld electronic device and a method of using the same
JP2007072703A (ja) * 2005-09-06 2007-03-22 Fujifilm Corp コンテンツ提供装置、コンテンツ提供方法及びコンテンツ提供プログラム
JP4553138B2 (ja) * 2005-09-28 2010-09-29 株式会社デンソー 顔画像認証装置
US8369570B2 (en) 2005-09-28 2013-02-05 Facedouble, Inc. Method and system for tagging an image of an individual in a plurality of photos
US7450740B2 (en) 2005-09-28 2008-11-11 Facedouble, Inc. Image classification and information retrieval over wireless digital networks and the internet
US8311294B2 (en) * 2009-09-08 2012-11-13 Facedouble, Inc. Image classification and information retrieval over wireless digital networks and the internet
JP4645411B2 (ja) * 2005-10-28 2011-03-09 コニカミノルタホールディングス株式会社 認証システム、登録システム及びプログラム
KR100684456B1 (ko) 2005-10-28 2007-02-22 퍼스텍주식회사 유저인터페이스기능이 구현된 일체형 화상인증시스템 및방법
US8218080B2 (en) * 2005-12-05 2012-07-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Personal settings, parental control, and energy saving control of television with digital video camera
US8848057B2 (en) * 2005-12-05 2014-09-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Home security applications for television with digital video cameras
JP2007206941A (ja) * 2006-02-01 2007-08-16 Konica Minolta Business Technologies Inc 生体認証装置、生体認証システム及び生体データ管理方法
US7653221B2 (en) * 2006-01-31 2010-01-26 Fujifilm Corporation Method and apparatus for automatic eyeglasses detection and removal
DE602007010523D1 (de) * 2006-02-15 2010-12-30 Toshiba Kk Vorrichtung und Verfahren zur Personenidentifizierung
US8290220B2 (en) * 2006-03-01 2012-10-16 Nec Corporation Face authenticating apparatus, face authenticating method, and program
JP4725377B2 (ja) * 2006-03-15 2011-07-13 オムロン株式会社 顔画像登録装置、顔画像登録方法、顔画像登録プログラム、および記録媒体
JP4762805B2 (ja) * 2006-06-29 2011-08-31 富士通株式会社 生体認証方法及び生体認証システム
JP4743053B2 (ja) * 2006-09-06 2011-08-10 ヤマハ株式会社 生体認証装置、生体認証方法およびプログラム
JP4745207B2 (ja) * 2006-12-08 2011-08-10 株式会社東芝 顔特徴点検出装置及びその方法
JP5018071B2 (ja) * 2006-12-20 2012-09-05 ソニー株式会社 照合方法、登録装置、照合装置及びプログラム
KR100795160B1 (ko) * 2007-03-22 2008-01-16 주식회사 아트닉스 얼굴영역검출장치 및 검출방법
WO2008120380A1 (ja) * 2007-03-29 2008-10-09 Fujitsu Limited 撮影制御装置、そのプログラム及び方法、撮影装置
JP5012247B2 (ja) * 2007-06-21 2012-08-29 ソニー株式会社 認証装置、入場管理装置、入退場管理装置、入場管理システム、入退場管理システム、認証処理方法およびプログラム
WO2009008074A1 (ja) * 2007-07-11 2009-01-15 Fujitsu Limited 利用者認証装置、利用者認証方法および利用者認証プログラム
US7882340B2 (en) * 2007-07-31 2011-02-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Fingerprint reader remotely resetting system and method
KR101094051B1 (ko) * 2007-08-23 2011-12-19 후지쯔 가부시끼가이샤 생체 인증 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
JP2009089174A (ja) * 2007-10-01 2009-04-23 Fujifilm Corp デジタルカメラおよびその撮影方法
JP2009104599A (ja) * 2007-10-04 2009-05-14 Toshiba Corp 顔認証装置、顔認証方法、及び顔認証システム
JP4440294B2 (ja) * 2007-10-16 2010-03-24 シャープ株式会社 画像処理システム及び画像形成装置
JP4906685B2 (ja) * 2007-11-14 2012-03-28 キヤノン株式会社 撮像装置、その制御方法及びプログラム
JP3139277U (ja) * 2007-11-26 2008-02-07 株式会社Srj バーチャルスクールシステムおよびスクールシティシステム
US8558663B2 (en) * 2007-11-30 2013-10-15 Bank Of America Corporation Integration of facial recognition into cross channel authentication
JP5167791B2 (ja) * 2007-12-05 2013-03-21 日本電気株式会社 監視装置、監視方法、及び、監視プログラム
WO2009082814A1 (en) 2007-12-31 2009-07-09 Ray Ganong Method, system, and computer program for identification and sharing of digital images with face signatures
US9639740B2 (en) 2007-12-31 2017-05-02 Applied Recognition Inc. Face detection and recognition
US9721148B2 (en) 2007-12-31 2017-08-01 Applied Recognition Inc. Face detection and recognition
US10015449B2 (en) 2013-10-11 2018-07-03 Stmicroelectronics, Inc. Method and apparatus for managing provisioning of an imaging system
JP4448178B2 (ja) * 2008-01-24 2010-04-07 東芝テック株式会社 商品販売データ処理装置
US8090904B2 (en) * 2008-02-01 2012-01-03 Cru Acquisition Group, Llc Reduced hard-drive-capacity detection device
JP2009223523A (ja) * 2008-03-14 2009-10-01 Seiko Epson Corp 画像処理装置、画像処理方法、画像処理のためのコンピュータプログラム
JP2009223524A (ja) * 2008-03-14 2009-10-01 Seiko Epson Corp 画像処理装置、画像処理方法、画像処理のためのコンピュータプログラム
JP2009223527A (ja) * 2008-03-14 2009-10-01 Seiko Epson Corp 画像処理装置、画像処理方法、画像処理のためのコンピュータプログラム
JP5211797B2 (ja) * 2008-03-26 2013-06-12 日本電気株式会社 認証システム、認証方法および認証用プログラム
JP4991621B2 (ja) * 2008-04-17 2012-08-01 キヤノン株式会社 撮像装置
JP5251547B2 (ja) * 2008-06-06 2013-07-31 ソニー株式会社 画像撮影装置及び画像撮影方法、並びにコンピュータ・プログラム
US9405968B2 (en) * 2008-07-21 2016-08-02 Facefirst, Inc Managed notification system
KR20100010860A (ko) * 2008-07-23 2010-02-02 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그의 이벤트 제어방법
JP5560547B2 (ja) 2008-09-05 2014-07-30 富士通株式会社 生体認証装置
US20100088746A1 (en) * 2008-10-08 2010-04-08 Sony Corporation Secure ebook techniques
JP2010113458A (ja) * 2008-11-05 2010-05-20 Konica Minolta Business Technologies Inc プログラム、画像処理システムおよび画像処理装置
PT2382605T (pt) 2009-01-07 2020-10-12 Magnetic Autocontrol Gmbh Dispositivo para verificar a passagem de pessoas
KR100925971B1 (ko) * 2009-01-23 2009-11-09 허익준 중앙접근제어유닛
JP2010231350A (ja) * 2009-03-26 2010-10-14 Toshiba Corp 人物識別装置、そのプログラム、及び、その方法
US8380004B1 (en) * 2009-06-03 2013-02-19 Google Inc. Object image matching and applications thereof
JP2010286937A (ja) * 2009-06-10 2010-12-24 Hitachi Ltd 生体認証方法、及び、生体認証に用いるクライアント端末、認証サーバ
JP5304509B2 (ja) * 2009-07-23 2013-10-02 コニカミノルタ株式会社 認証方法、認証装置および認証処理プログラム
US8352561B1 (en) 2009-07-24 2013-01-08 Google Inc. Electronic communication reminder technology
JP5382127B2 (ja) * 2009-09-11 2014-01-08 富士通株式会社 生体認証装置、生体認証システム、及び生体認証方法
US8131848B1 (en) 2009-09-29 2012-03-06 Jason Adam Denise Image analysis and communication device control technology
US8286085B1 (en) 2009-10-04 2012-10-09 Jason Adam Denise Attachment suggestion technology
KR101634247B1 (ko) * 2009-12-04 2016-07-08 삼성전자주식회사 피사체 인식을 알리는 디지털 촬영 장치, 상기 디지털 촬영 장치의 제어 방법
JP2011124819A (ja) * 2009-12-11 2011-06-23 Sanyo Electric Co Ltd 電子カメラ
JP2011130043A (ja) * 2009-12-16 2011-06-30 Sanyo Electric Co Ltd 電子カメラ
CN102137077A (zh) * 2010-01-26 2011-07-27 凹凸电子(武汉)有限公司 访问控制系统和采用计算机系统控制访问权限的方法
US8532343B1 (en) * 2010-04-16 2013-09-10 Steven Jay Freedman System for non-repudiable registration of an online identity
JP5669082B2 (ja) * 2010-04-19 2015-02-12 パナソニックIpマネジメント株式会社 照合装置
TWI405117B (zh) * 2010-07-21 2013-08-11 Mitac Int Corp 手持式移動裝置及其快速顯示網路社群好友圖像方法
US9202091B2 (en) * 2010-09-02 2015-12-01 Intelleflex Corporation RFID reader with camera, video, and/or audio capture device
WO2012036692A1 (en) * 2010-09-17 2012-03-22 Utc Fire & Security Corporation Security device with security image update capability
TWI427544B (zh) * 2010-09-20 2014-02-21 Egis Technology Inc 具智能學習功能之生物特徵辨識裝置及其方法
US20120076368A1 (en) * 2010-09-27 2012-03-29 David Staudacher Face identification based on facial feature changes
TW201216107A (en) * 2010-10-14 2012-04-16 Hon Hai Prec Ind Co Ltd Electronic device and method for obtaining information of an illegal user of the electronic device
CN103221984B (zh) * 2010-11-19 2016-10-05 株式会社尼康 引导装置、检测装置以及姿势状态判定装置
KR101058592B1 (ko) * 2010-12-14 2011-08-23 주식회사 포드림 영상정보 오남용 감사 시스템
JP5730000B2 (ja) * 2010-12-17 2015-06-03 グローリー株式会社 顔照合システム、顔照合装置及び顔照合方法
JP5794410B2 (ja) * 2010-12-20 2015-10-14 日本電気株式会社 認証カード、認証システム、ガイダンス方法及びプログラム
US9047464B2 (en) * 2011-04-11 2015-06-02 NSS Lab Works LLC Continuous monitoring of computer user and computer activities
US9552376B2 (en) 2011-06-09 2017-01-24 MemoryWeb, LLC Method and apparatus for managing digital files
KR101880450B1 (ko) * 2011-06-22 2018-07-23 삼성전자주식회사 티브이에서 휴대용 단말을 이용한 서비스 제공 방법 및 장치
TWI493475B (zh) * 2011-07-27 2015-07-21 Icp Electronics Inc 判斷凸多邊形影像物件之方法
US8548207B2 (en) 2011-08-15 2013-10-01 Daon Holdings Limited Method of host-directed illumination and system for conducting host-directed illumination
DE102012216191A1 (de) * 2011-09-14 2013-03-14 Hitachi Information & Communication Engineering, Ltd. Authentifizierungssystem
KR101381439B1 (ko) * 2011-09-15 2014-04-04 가부시끼가이샤 도시바 얼굴 인식 장치 및 얼굴 인식 방법
JP6161271B2 (ja) * 2011-12-22 2017-07-12 キヤノン株式会社 情報処理装置、その制御方法、及びプログラム
US9519769B2 (en) * 2012-01-09 2016-12-13 Sensible Vision, Inc. System and method for disabling secure access to an electronic device using detection of a predetermined device orientation
US9202105B1 (en) 2012-01-13 2015-12-01 Amazon Technologies, Inc. Image analysis for user authentication
JP6003124B2 (ja) 2012-03-15 2016-10-05 オムロン株式会社 認証装置、認証装置の制御方法、制御プログラム、および記録媒体
US9179982B2 (en) * 2012-03-20 2015-11-10 Varian Medical Systems, Inc. Method and system for automatic patient identification
US8792677B2 (en) * 2012-04-19 2014-07-29 Intelligence Based Integrated Security Systems, Inc. Large venue security method
RS54229B1 (en) 2012-06-14 2015-12-31 Vlatacom D.O.O. BIOMETRIC ACCESS CONTROL SYSTEM AND PROCEDURE
US10002297B2 (en) * 2012-06-20 2018-06-19 Imprivata, Inc. Active presence detection with depth sensing
JP6016489B2 (ja) 2012-07-09 2016-10-26 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理装置の制御方法、プログラム
JP6074182B2 (ja) * 2012-07-09 2017-02-01 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法、プログラム
JP5553866B2 (ja) * 2012-07-23 2014-07-16 東芝テック株式会社 商品認識装置及び認識辞書追加プログラム
JP6132490B2 (ja) * 2012-08-20 2017-05-24 キヤノン株式会社 認証装置、認証方法、およびプログラム
US20140067679A1 (en) * 2012-08-28 2014-03-06 Solink Corporation Transaction Verification System
KR20140033701A (ko) * 2012-09-10 2014-03-19 엘에스산전 주식회사 운전자 생체정보를 이용한 열차 제어 시스템
JP5805040B2 (ja) * 2012-09-25 2015-11-04 ビッグローブ株式会社 人物認証用辞書更新方法、人物認証用辞書更新装置、人物認証用辞書更新プログラム及び人物認証システム
JP5668042B2 (ja) * 2012-10-31 2015-02-12 東芝テック株式会社 商品読取装置、商品販売データ処理装置および商品読取プログラム
JP5747014B2 (ja) * 2012-11-05 2015-07-08 東芝テック株式会社 商品認識装置及び商品認識プログラム
JP5707375B2 (ja) * 2012-11-05 2015-04-30 東芝テック株式会社 商品認識装置及び商品認識プログラム
JP6021937B2 (ja) * 2012-11-13 2016-11-09 三菱電機株式会社 空気調和システム及び中央管理装置
US20150325091A1 (en) * 2012-11-27 2015-11-12 Security Solutions & Management Llc Identification acquisition device for reducing the likelihood of incidence of a lapse in proper discharge of a security procedure
KR101443021B1 (ko) * 2013-03-08 2014-09-22 주식회사 슈프리마 얼굴 등록 장치, 방법, 포즈 변화 유도 장치 및 얼굴 인식 장치
KR102057947B1 (ko) 2013-04-01 2019-12-20 삼성전자주식회사 사용자 인증을 수행하는 디스플레이 장치 및 그 사용자 인증 방법
JP2014215877A (ja) * 2013-04-26 2014-11-17 株式会社デンソー 物体検出装置
US20140341444A1 (en) * 2013-05-14 2014-11-20 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Systems and Methods for User Login
TWI508057B (zh) * 2013-07-15 2015-11-11 Chunghwa Picture Tubes Ltd 語音辨識系統以及方法
JP5826800B2 (ja) * 2013-07-17 2015-12-02 東芝テック株式会社 認識辞書評価装置及び認識辞書評価プログラム
JP6481249B2 (ja) * 2013-07-29 2019-03-13 オムロン株式会社 プログラマブル表示器、制御方法、およびプログラム
JP6307807B2 (ja) * 2013-07-29 2018-04-11 オムロン株式会社 プログラマブル表示器、表示制御方法、およびプログラム
JP6295534B2 (ja) * 2013-07-29 2018-03-20 オムロン株式会社 プログラマブル表示器、制御方法、およびプログラム
CN105339926A (zh) * 2013-08-06 2016-02-17 英特尔公司 情绪相关的查询处理
US9047504B1 (en) * 2013-08-19 2015-06-02 Amazon Technologies, Inc. Combined cues for face detection in computing devices
CN104462891A (zh) * 2013-09-17 2015-03-25 联想(北京)有限公司 一种信息处理的方法和设备
JP6132719B2 (ja) 2013-09-18 2017-05-24 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント 情報処理装置
US9367939B2 (en) * 2013-10-22 2016-06-14 Nokia Technologies Oy Relevance based visual media item modification
EP4057215A1 (en) * 2013-10-22 2022-09-14 Eyenuk, Inc. Systems and methods for automated analysis of retinal images
JP6000929B2 (ja) 2013-11-07 2016-10-05 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント 情報処理装置
KR20150071038A (ko) * 2013-12-17 2015-06-26 삼성전자주식회사 전자 장치를 이용한 소셜 네트워크 서비스 제공 방법 및 이를 구현한 장치
US10068149B2 (en) * 2013-12-27 2018-09-04 Intel Corporation Image processing utilizing reference images
US10741041B2 (en) * 2014-01-06 2020-08-11 Binatone Electronics International Limited Dual mode baby monitoring
JP6141208B2 (ja) * 2014-01-08 2017-06-07 東芝テック株式会社 情報処理装置及びプログラム
KR102197098B1 (ko) * 2014-02-07 2020-12-30 삼성전자주식회사 콘텐츠 추천 방법 및 장치
EP2919142B1 (en) * 2014-03-14 2023-02-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus and method for providing health status information
KR102200950B1 (ko) * 2014-03-14 2021-01-12 삼성전자주식회사 오브젝트 인식 장치 및 그 제어 방법
EP3158500A1 (en) * 2014-06-23 2017-04-26 British Telecommunications Public Limited Company Biometric identification
EP3158503B1 (en) 2014-06-23 2023-05-24 British Telecommunications public limited company Biometric identification
US10803160B2 (en) 2014-08-28 2020-10-13 Facetec, Inc. Method to verify and identify blockchain with user question data
US10698995B2 (en) 2014-08-28 2020-06-30 Facetec, Inc. Method to verify identity using a previously collected biometric image/data
US10614204B2 (en) 2014-08-28 2020-04-07 Facetec, Inc. Facial recognition authentication system including path parameters
US10915618B2 (en) 2014-08-28 2021-02-09 Facetec, Inc. Method to add remotely collected biometric images / templates to a database record of personal information
CA2902093C (en) 2014-08-28 2023-03-07 Kevin Alan Tussy Facial recognition authentication system including path parameters
US11256792B2 (en) 2014-08-28 2022-02-22 Facetec, Inc. Method and apparatus for creation and use of digital identification
TWI584146B (zh) * 2014-08-29 2017-05-21 鴻海精密工業股份有限公司 基於人臉識別的整合登錄系統及方法
US9456070B2 (en) 2014-09-11 2016-09-27 Ebay Inc. Methods and systems for recalling second party interactions with mobile devices
CN105893920B (zh) * 2015-01-26 2019-12-27 阿里巴巴集团控股有限公司 一种人脸活体检测方法和装置
JP6459059B2 (ja) * 2015-03-30 2019-01-30 パナソニックIpマネジメント株式会社 カメラ制御方法及びカメラ制御システム
US9881205B2 (en) * 2015-05-29 2018-01-30 Aware, Inc. Facial identification techniques
CN108027883A (zh) * 2015-06-30 2018-05-11 美国日本电气公司 面部识别系统
CN105069425A (zh) * 2015-07-31 2015-11-18 小米科技有限责任公司 视频异常信息提醒方法及装置
US20170046507A1 (en) * 2015-08-10 2017-02-16 International Business Machines Corporation Continuous facial recognition for adaptive data restriction
KR101710200B1 (ko) * 2015-11-05 2017-02-24 광운대학교 산학협력단 얼굴 인식을 사용한 자동 출석관리 시스템 및 방법
CN105631996B (zh) * 2015-12-25 2018-02-16 成都比善科技开发有限公司 动态更新生物特征信息的智能门禁系统及方法
JPWO2017146161A1 (ja) * 2016-02-26 2018-12-27 日本電気株式会社 顔照合システム、顔照合装置、顔照合方法、及び記録媒体
JP6787391B2 (ja) * 2016-02-26 2020-11-18 日本電気株式会社 顔照合システム、顔照合方法、及びプログラム
US10339367B2 (en) * 2016-03-29 2019-07-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Recognizing a face and providing feedback on the face-recognition process
USD987653S1 (en) 2016-04-26 2023-05-30 Facetec, Inc. Display screen or portion thereof with graphical user interface
JP2018045309A (ja) * 2016-09-12 2018-03-22 株式会社東芝 特徴量抽出装置および認証システム
JP6773493B2 (ja) 2016-09-14 2020-10-21 株式会社東芝 検出装置、検出方法、および検出プログラム
JP6725381B2 (ja) 2016-09-20 2020-07-15 株式会社東芝 画像照合装置および画像照合方法
EP3312762B1 (en) * 2016-10-18 2023-03-01 Axis AB Method and system for tracking an object in a defined area
JP6434480B2 (ja) * 2016-12-19 2018-12-05 ファナック株式会社 制御装置
TWI639760B (zh) * 2017-01-26 2018-11-01 一德金屬工業股份有限公司 Access control system
US10824703B1 (en) * 2017-02-01 2020-11-03 United Services Automobile Association (Usaa) Authentication based on motion and biometric data
CN109145679B (zh) * 2017-06-15 2020-05-12 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种发出预警信息的方法、装置及系统
CN107491674B (zh) 2017-07-27 2020-04-07 阿里巴巴集团控股有限公司 基于特征信息进行用户验证的方法及装置
CN108429782B (zh) * 2017-09-12 2020-11-06 腾讯科技(深圳)有限公司 信息推送方法、装置、终端及服务器
JP6409929B1 (ja) 2017-09-19 2018-10-24 日本電気株式会社 照合システム
JP6544404B2 (ja) * 2017-09-19 2019-07-17 日本電気株式会社 照合システム
JP6921694B2 (ja) * 2017-09-21 2021-08-18 株式会社東芝 監視システム
KR102457568B1 (ko) * 2017-09-29 2022-10-21 삼성전자주식회사 입력된 정보와 관련된 이미지를 제공하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
CN107665361A (zh) * 2017-09-30 2018-02-06 珠海芯桥科技有限公司 一种基于人脸识别的客流计数方法
CN109841140B (zh) * 2017-11-28 2021-04-27 合肥欣奕华智能机器有限公司 示教器及其操作方法、计算装置和计算机可读介质
US11030221B2 (en) * 2017-12-22 2021-06-08 Permutive Limited System for fast and secure content provision
JP6981265B2 (ja) * 2018-01-11 2021-12-15 富士通株式会社 生体認証装置、生体認証方法、および生体認証プログラム
FR3077658B1 (fr) * 2018-02-06 2020-07-17 Idemia Identity And Security Procede d'authentification d'un visage
US10685251B2 (en) 2018-03-13 2020-06-16 Daon Holdings Limited Methods and systems for detecting user liveness
CN110490026A (zh) * 2018-05-14 2019-11-22 阿里巴巴集团控股有限公司 验证对象的方法、装置和系统
US10748006B1 (en) * 2018-08-27 2020-08-18 Facebook, Inc. Storylines: group generation based on facial recognition
US10990654B1 (en) * 2018-09-26 2021-04-27 NortonLifeLock, Inc. Age-based app lock
JP7115551B2 (ja) * 2018-10-12 2022-08-09 日本電気株式会社 装置、方法及びプログラム
WO2020079318A1 (en) * 2018-10-16 2020-04-23 Kone Corporation A transportation infrastructure device
US11275819B2 (en) 2018-12-05 2022-03-15 Bank Of America Corporation Generative adversarial network training and feature extraction for biometric authentication
CN109671001A (zh) * 2018-12-11 2019-04-23 上海东冠通信建设有限公司 智慧社区安全监控系统及安全监控方法
US10936178B2 (en) 2019-01-07 2021-03-02 MemoryWeb, LLC Systems and methods for analyzing and organizing digital photos and videos
KR20200100481A (ko) * 2019-02-18 2020-08-26 삼성전자주식회사 생체 정보를 인증하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
JP7032350B2 (ja) 2019-04-15 2022-03-08 パナソニックi-PROセンシングソリューションズ株式会社 人物監視システムおよび人物監視方法
CN110209453B (zh) * 2019-05-28 2022-04-22 深圳市雷赛软件技术有限公司 基于驱动器的多对象自动刷新及显示方法及相关产品
KR102199178B1 (ko) * 2019-06-03 2021-01-06 계명대학교 산학협력단 Tprl 알고리즘을 이용하여 얼굴 이미지로부터 신원을 확인하는 시스템 및 그 구동 방법
JP7342606B2 (ja) * 2019-10-23 2023-09-12 日本電気株式会社 情報処理装置、アクセス制御方法及びアクセス制御プログラム
JP2021111201A (ja) * 2020-01-14 2021-08-02 パナソニックi−PROセンシングソリューションズ株式会社 顔認証システムおよび顔認証方法
JP7093037B2 (ja) * 2020-10-28 2022-06-29 キヤノンマーケティングジャパン株式会社 情報処理装置、顔認証システム、その制御方法とプログラム
CN112686800B (zh) * 2020-12-29 2023-07-07 北京达佳互联信息技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6488781A (en) 1987-09-30 1989-04-03 Toshiba Corp Individual certifying device
GB8926739D0 (en) * 1989-11-27 1990-01-17 De La Rue Syst Improvements relating to verification or authentication processing
JP2949555B2 (ja) * 1994-03-31 1999-09-13 富士通電装株式会社 指紋認識用辞書登録更新方法
JP3119558B2 (ja) 1994-05-16 2000-12-25 ホーユーテック株式会社 顔画像データ取り込み方法および装置並びにシステム
JPH0896128A (ja) * 1994-09-21 1996-04-12 Fujitsu Denso Ltd 指紋認識装置における辞書画像の更新方式
JP2964221B2 (ja) * 1995-10-05 1999-10-18 富士通電装株式会社 指紋登録方法及び指紋照合入退室管理システム
US6430307B1 (en) * 1996-06-18 2002-08-06 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Feature extraction system and face image recognition system
JPH10134188A (ja) 1996-11-01 1998-05-22 Yamatake Honeywell Co Ltd 顔画像照合装置
US6118888A (en) * 1997-02-28 2000-09-12 Kabushiki Kaisha Toshiba Multi-modal interface apparatus and method
JP3564984B2 (ja) 1997-12-02 2004-09-15 オムロン株式会社 本人特定装置及び本人特定方法
JP3621245B2 (ja) 1997-12-12 2005-02-16 株式会社東芝 人物認識装置、人物認識方法、および、人物認識プログラムの記録媒体
JPH11191856A (ja) 1997-12-25 1999-07-13 Canon Inc 撮像装置および撮像方法
EP0944018B1 (en) * 1998-03-19 2011-08-24 Panasonic Corporation Method and apparatus for recognizing image pattern, method and apparatus for judging identity of image patterns, recording medium for recording the pattern recognizing method and recording medium for recording the pattern identity judging method
JP3580129B2 (ja) 1998-05-06 2004-10-20 オムロン株式会社 本人識別装置
JP4085470B2 (ja) 1998-05-29 2008-05-14 オムロン株式会社 個人識別装置、個人識別方法および個人識別プログラムを記録した記録媒体
JP4255999B2 (ja) 1998-10-20 2009-04-22 三菱電機株式会社 指紋照合装置
US6700998B1 (en) * 1999-04-23 2004-03-02 Oki Electric Industry Co, Ltd. Iris registration unit
JP2001005836A (ja) * 1999-04-23 2001-01-12 Oki Electric Ind Co Ltd アイリス登録システム
JP2001117877A (ja) 1999-10-19 2001-04-27 Yis Corporation Co Ltd 画像照合ログインシステム
JP2001266153A (ja) 2000-03-22 2001-09-28 Toshiba Corp 顔画像認識装置および通行制御装置
EP1136937B1 (en) * 2000-03-22 2006-05-10 Kabushiki Kaisha Toshiba Facial image forming recognition apparatus and a pass control apparatus
JP3575679B2 (ja) * 2000-03-31 2004-10-13 日本電気株式会社 顔照合方法と該照合方法を格納した記録媒体と顔照合装置
JP3481565B2 (ja) * 2000-07-10 2003-12-22 エヌイーシーコンピュータテクノ株式会社 運転免許証真贋チェック装置及び該装置を備えた自動現金取引機並びにプログラム記録媒体
JP4167390B2 (ja) * 2000-11-20 2008-10-15 日本電気株式会社 物体照合方法,物体照合装置,およびそのプログラムを記録した記録媒体
JP2002259980A (ja) * 2001-03-05 2002-09-13 Omron Corp 生体照合装置、生体照合システム、生体照合方法および登録データ更新方法
JP4177598B2 (ja) * 2001-05-25 2008-11-05 株式会社東芝 顔画像記録装置、情報管理システム、顔画像記録方法、及び情報管理方法
US20020178610A1 (en) * 2001-06-04 2002-12-05 Taiwan Paiho Limited Composite fabric sheet for use on sports shoes
JP2003108984A (ja) * 2001-07-27 2003-04-11 Toshiba Corp 顔画像認識装置、通行制御装置、顔画像認識方法、及び通行制御方法
TWI299471B (en) * 2001-08-24 2008-08-01 Toshiba Kk Person recognition apparatus
JP2003346149A (ja) * 2002-05-24 2003-12-05 Omron Corp 顔照合装置および生体情報照合装置
JP4013684B2 (ja) * 2002-07-23 2007-11-28 オムロン株式会社 個人認証システムにおける不正登録防止装置
JP4314016B2 (ja) * 2002-11-01 2009-08-12 株式会社東芝 人物認識装置および通行制御装置
JP2007148987A (ja) * 2005-11-30 2007-06-14 Toshiba Corp 顔認証システムおよび入退場管理システム
DE602007010523D1 (de) * 2006-02-15 2010-12-30 Toshiba Kk Vorrichtung und Verfahren zur Personenidentifizierung
JP2007249556A (ja) * 2006-03-15 2007-09-27 Fujitsu Ltd 生体情報を用いた個人認証システム,方法およびプログラム

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