CN105069425A - 视频异常信息提醒方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开是关于一种视频异常信息提醒方法及装置。所述方法包括：获取视频信息；判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息；以及在所述视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，所述提醒信息用于指示视频信息存在异常。由此，可以实现当异常人物或危险物品出现在视频画面中时，向用户进行异常提醒，以便用户能够及时掌握异常情况的效果。

Description

视频异常信息提醒方法及装置
技术领域
本公开涉及计算机领域，尤其涉及视频异常信息提醒方法及装置。
背景技术
越来越多的摄像装置(例如，摄像头、摄像机等)设置有通信模块，可以接入网络。这样，用户终端可以通过网络与摄像装置建立通信连接，并能够随时通过该终端在远程获取摄像装置拍摄的视频信息，从而为用户带来便利。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种视频异常信息提醒方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频异常信息提醒方法，所述方法包括：获取视频信息；判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息；以及在所述视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，所述提醒信息用于指示视频信息存在异常。
在第一方面的一些可能的实施方式中，所述视频信息是由摄像设备实时拍摄的。
在第一方面的一些可能的实施方式中，所述判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息，包括：从所述视频信息中提取异物特征信息；判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的人脸信息匹配，其中，所述预设的人脸信息用于表示安全人脸；在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息；在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括危险物品信息；在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
在第一方面的一些可能的实施方式中，所述判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息，包括：从所述视频信息中提取异物特征信息；判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的人脸信息匹配，其中，所述预设的人脸信息用于表示危险人脸；在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息；在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括危险物品信息；在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
在第一方面的一些可能的实施方式中，所述判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息，包括：在预设时间段内，从所述视频信息中提取异物特征信息；判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息和危险物品信息；在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
在第一方面的一些可能的实施方式中，所述预设的人脸信息或所述预设的危险物品信息是从由拍照装置拍摄的图片中获取的；或者所述预设的人脸信息或所述预设的危险物品信息是从来自于图库中的图片中获取的。
在第一方面的一些可能的实施方式中，所述输出提醒信息，包括：显示所述视频信息中包括的异常人脸信息或危险物品信息。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种视频异常信息提醒方法，所述方法应用于用户设备，并且所述方法包括：接收提醒信息；根据所述提醒信息进行提醒，其中，所述提醒信息是通过以下方法获得的：获取视频信息；判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息；以及在所述视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，所述提醒信息用于指示视频信息存在异常。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种视频异常信息提醒装置，所述装置包括：获取模块，用于获取视频信息；判断模块，用于判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息；以及输出模块，用于在所述视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，所述提醒信息用于指示视频信息存在异常。
在第三方面的一些可能的实施方式中，所述视频信息是由摄像设备实时拍摄的。
在第三方面的一些可能的实施方式中，所述判断模块包括：第一提取子模块，用于从所述视频信息中提取异物特征信息；第一判断子模块，用于判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；第二判断子模块，用于在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的人脸信息匹配，其中，所述预设的人脸信息用于表示安全人脸；第一异常人脸信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息；第二异常人脸信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；第三判断子模块，用于在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；第一危险物品信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括危险物品信息；第二危险物品信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
在第三方面的一些可能的实施方式中，所述判断模块包括：第二提取子模块，用于从所述视频信息中提取异物特征信息；第四判断子模块，用于判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；第五判断子模块，用于在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的人脸信息匹配，其中，所述预设的人脸信息用于表示危险人脸；第三异常人脸信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息；第四异常人脸信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；第六判断子模块，用于在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；第三危险物品信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括危险物品信息；第四危险物品信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
在第三方面的一些可能的实施方式中，所述判断模块包括：第三提取子模块，用于在预设时间段内，从所述视频信息中提取异物特征信息；第七判断子模块，用于判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；第五异常人脸信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；第八判断子模块，用于在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；第五危险物品信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息和危险物品信息；第六危险物品信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
在第三方面的一些可能的实施方式中，所述预设的人脸信息或所述预设的危险物品信息是从由拍照装置拍摄的图片中获取的；或者所述预设的人脸信息或所述预设的危险物品信息是从来自于图库中的图片中获取的。
在第三方面的一些可能的实施方式中，所述输出模块包括：显示子模块，用于显示所述视频信息中包括的异常人脸信息或危险物品信息。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种视频异常信息提醒装置，所述装置包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：获取视频信息；判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息；以及在所述视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，所述提醒信息用于指示视频信息存在异常。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过获取视频信息，判断该视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息，以及在视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，该提醒信息用于指示视频信息存在异常，可以实现当异常人物或危险物品出现在视频画面中时，向用户进行异常提醒，以便用户能够及时掌握异常情况的效果。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1A是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的结构示意图。
图1B是根据另一示例性实施例示出的一种实施环境的结构示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒方法的流程图。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒方法的流程图。
图4A-图4C是在实施图3所示的视频异常信息提醒方法时的场景示意图。
图5A-图5C是在实施图3所示的视频异常信息提醒方法时的另一场景示意图。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒方法的流程图。
图7A-图7C是在实施图6所示的视频异常信息提醒方法时的场景示意图。
图8是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒方法的流程图。
图9是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒方法的流程图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒方法的流程图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒装置的框图。
图12是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒装置的框图。
图13是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒装置的框图。
图14是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒装置的框图。
图15是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒装置的框图。
图16是根据一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1A是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的结构示意图。如图1A所示，该实施环境可以包括：摄像设备110和用户终端120。摄像设备110可以通过网络与用户终端120连接，并通过网络与用户终端120相互通信。该网络可以例如包括但不限于：WiFi(WirelessFidelity，无线保真)、2G、3G、4G等网络。
摄像设备110可以是具有存储功能和处理功能的智能摄像机或者智能摄像头，或者摄像设备110可以包括摄像头和与摄像头连接、用于存储和处理摄像头拍摄的视频信息的服务器。图1A中以摄像设备110是智能摄像头为例来示意。
用户终端120可以是智能手机、平板电脑、PC机、笔记本电脑等等，该用户终端120能够通过网络获取摄像设备110拍摄的视频信息，从而实现远程视频监控。图1A中以用户终端120是智能手机为例来示意。
图1B是根据另一示例性实施例示出的一种实施环境的结构示意图。如图1B所示，该实施环境可以包括：摄像设备110、用户终端120和可穿戴设备130。
摄像设备110可以通过网络与用户终端120连接，并通过网络与用户终端120相互通信。该网络可以例如包括但不限于：WiFi(WirelessFidelity，无线保真)、2G、3G、4G等网络。
摄像设备110可以是具有存储功能和处理功能的智能摄像机或者智能摄像头，或者摄像设备110可以包括摄像头和与摄像头连接、用于存储和处理摄像头拍摄的视频信息的服务器。图1B中以摄像设备110是智能摄像头为例来示意。
用户终端120可以是智能手机、平板电脑、PC机、笔记本电脑等等，该用户终端120能够通过网络获取摄像设备110拍摄的视频信息，从而实现远程视频监控。图1B中以用户终端120是智能手机为例来示意。
可穿戴设备130可以例如是智能手环、智能手表、智能戒指、智能手套以及智能服饰等设备。可穿戴设备130可以与用户终端120进行通信。可穿戴设备130与用户终端120之间可以预先建立绑定关系。用户终端120可以例如通过蓝牙技术、WiFi技术、ZigBee技术等各种有线或无线通信技术与可穿戴设备130连接。为了降低可穿戴设备130和用户终端120的功耗，可选地，用户终端120与可穿戴设备130之间通过低功耗蓝牙技术连接。图1B中以可穿戴设备130是智能手环来示意。
虽然图1B示出了可穿戴设备130与用户终端120进行通信，但是在其他可能的实施方式中，可穿戴设备130也可以直接与摄像设备110通信，用于获取、存储和处理摄像设备110拍摄的视频信息。
在本公开中，可穿戴设备130和用户终端120可以统称为“用户设备”。
图2是根据一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒方法的流程图。如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
在步骤S201中，获取视频信息。
在本公开中，可以例如通过图1A和图1B所示的摄像设备110来拍摄视频信息。该方法可以应用于以下中的至少一者：摄像设备(例如，图1A和图1B所示的摄像设备110)、用户终端(例如，图1A和图1B所示的用户终端120)、可穿戴设备(例如，图1B所示的可穿戴设备130)。在该方法应用于用户终端的情况下，用户终端可以从拍摄视频信息的摄像设备来获取该视频信息。在该方法应用于可穿戴设备的情况下，可穿戴设备可以直接从拍摄视频信息的摄像设备获取该视频信息，或者可以通过与该可穿戴设备连接的用户终端、从拍摄视频信息的摄像设备获取该视频信息。
在步骤S202中，判断视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息。在本公开中，异常人脸信息可以表示用户定义为异常的人脸的信息，其可以包括任意人脸的信息，或者包括危险人脸的信息。危险物品信息可以表示用户定义为危险物品的信息，其中，所述危险物品可以例如包括但不限于以下中的至少一者：枪支、弹药、匕首、明火等等。
在步骤S203中，在视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，该提醒信息用于指示视频信息存在异常。
如上所述，该方法可以应用于以下中的至少一者：摄像设备、用户终端、可穿戴设备。这样，可以分别通过摄像设备自身、用户终端自身或可穿戴设备自身来输出提醒信息，以进行视频信息异常提醒。
综上所述，通过获取视频信息，判断视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息，以及在视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，该提醒信息用于指示视频信息存在异常，可以实现当异常人物或危险物品出现在视频画面中时，向用户进行异常提醒，以便用户能够及时掌握异常情况的效果。
可选地，在一种实施方式中，在该方法应用于摄像设备的情况下，所述在视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息(即，步骤S203)可以包括：在视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，向用户终端或可穿戴设备输出提醒信息。由此，可以实现通过用户终端或可穿戴设备进行视频信息异常提醒，便于用户对视频异常的远程监控。
在另一实施方式中，在该方法应用于用户终端的情况下，所述在视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息(即，步骤S203)可以包括：在视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，向可穿戴设备输出提醒信息。由此，可以实现通过用户佩戴的可穿戴设备进行视频信息异常提醒，便于用户在没有携带用户终端的情况下，也能够及时获取针对视频监控异常的提醒。
在本公开中，所述视频信息可以是由摄像设备(例如，图1A和图1B所示的摄像设备110)实时拍摄的。这样，在步骤S201中，可以实时获取该视频信息，由此，可以实现对视频信息的实时的异常监控。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒方法的流程图，该方法可以应用于以下中的至少一者：摄像设备(例如，图1A和图1B所示的摄像设备110)、用户终端(例如，图1A和图1B所示的用户终端120)、可穿戴设备(例如，图1B所示的可穿戴设备130)。如图3所示，该方法可以包括以下步骤：
在步骤S301中，获取视频信息。该步骤S301的实施同上面结合图2所描述的步骤S201的实施相同。
在步骤S302中，从视频信息中提取异物特征信息。例如，可以通过图像特征提取技术来从视频信息中提取出异物特征信息。在本公开中，“异物”可以例如包括人脸、危险物品、以及其他未被用户定义为常规物品的物品。
在步骤S303中，判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息。例如，可以通过人脸识别技术来判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息。
在步骤S304中，在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的人脸信息匹配，其中，所述预设的人脸信息用于表示安全人脸。
在步骤S305中，在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息。
在步骤S306中，在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息。
在该实施方式中，步骤S304中的预设的人脸信息可以为预设的、用于表示安全人脸的人脸信息，该预设的人脸信息可以称为“预设的第一人脸信息”。该预设的第一人脸信息可以包括一个或多个表示安全人脸的人脸信息。这样，所提取的异物特征信息与预设的第一人脸信息匹配可以包括：所提取的异物特征信息与预设的第一人脸信息中的其中之一匹配。在这种情况下，确定视频信息中不包括异常人脸信息。此外，所提取的异物特征信息与预设的第一人脸信息不匹配可以包括：所提取的异物特征信息与预设的第一人脸信息中的任一者均不匹配。在这种情况下，确定视频信息中包括异常人脸信息。
在步骤S307中，在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配。
在步骤S308中，在所提取的异物特征信息与预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定视频信息中不包括危险物品信息；
在步骤S309中，在所提取的异物特征信息与预设的危险物品信息匹配的情况下，确定视频信息中包括危险物品信息。
在利用人脸识别技术确定出所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，可以通过将所提取的异物特征信息与预设的危险物品信息进行匹配，以确定出视频信息中是否包括危险物品信息。
预设的危险物品信息可以包括一个或多个表示危险物品的危险物品信息。其中，所述危险物品可以例如包括枪支、弹药、匕首、明火等等。这样，所提取的异物特征信息与预设的危险物品信息匹配可以包括：所提取的异物特征信息与预设的危险物品信息中的其中之一匹配。在这种情况下，确定视频信息中包括危险物品信息。此外，所提取的异物特征信息与预设的危险物品信息不匹配可以包括：所提取的异物特征信息与预设的危险物品信息中的任一者均不匹配。在这种情况下，确定视频信息中不包括危险物品信息。
在步骤S310中，在视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，该提醒信息用于指示视频信息存在异常。
在输出提醒信息时，其输出方法可以同上面结合图2所描述的输出方法一致。例如，可以分别通过摄像设备自身、用户终端自身或可穿戴设备自身来输出提醒信息，以进行视频信息异常提醒。此外，在该方法应用于摄像设备的情况下，可以向用户终端或可穿戴设备输出提醒信息。由此，可以实现通过用户终端或可穿戴设备进行视频信息异常提醒，便于用户对视频异常的远程监控。在另一实施方式中，在该方法应用于用户终端的情况下，可以向可穿戴设备输出提醒信息。由此，可以实现通过用户佩戴的可穿戴设备进行视频信息异常提醒，便于用户在没有携带用户终端的情况下，也能够及时获取针对视频监控异常的提醒。
可选地，该方法还可以包括：在视频信息中不包括异常人脸信息和危险物品信息的情况下，不输出提醒信息。
图4A-图4C是在实施图3所示的视频异常信息提醒方法时的场景示意图。如图4A所示，当摄像设备110拍摄到的视频信息中包括“匕首”这一危险物品信息的情况下，用户终端120通过其自带的显示屏进行异常提醒，例如，显示“摄像头拍摄到画面异常”的通知。或者，如图4B或图4C所示，当摄像设备110拍摄到的视频信息中包括“匕首”这一危险物品信息的情况下，用户终端120通过其自带的显示屏进行异常提醒，例如，显示“摄像头拍摄到画面异常”的通知，并且可以将提醒信息输出至可穿戴设备130，通过可穿戴设备130进行异常提醒。其中，如图4B所示，针对未配置显示屏的可穿戴设备130而言，可以例如通过亮灯的方式进行异常提醒。另外，如图4C所示，针对配置了显示屏的可穿戴设备130而言，可以通过可穿戴设备130上配置的显示屏输出提醒信息，例如，显示“摄像头拍摄到画面异常”的通知，以进行异常提醒。
图5A-图5C是在实施图3所示的视频异常信息提醒方法时的另一场景示意图。假设预设的人脸信息(即，预设的第一人脸信息)如图5A所示，该预设的人脸信息为表示安全人脸的人脸信息。那么，根据图3所示的视频异常信息提醒方法，如图5B所示，一旦摄像设备110拍摄到的视频信息中包括异常人脸信息(与图5A所示的预设的人脸信息不匹配)，用户终端120通过其自带的显示屏进行异常提醒，例如，显示“摄像头拍摄到画面异常”的通知。或者，如图5C所示，一旦摄像设备110拍摄到的视频信息中包括异常人脸信息(与图5A所示的预设的人脸信息不匹配)，用户终端120通过其自带的显示屏进行异常提醒，例如，显示“摄像头拍摄到画面异常”的通知，并且可以将提醒信息输出至可穿戴设备130，通过可穿戴设备130进行异常提醒(例如，通过亮灯的方式进行异常提醒)。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒方法的流程图，该方法可以应用于以下中的至少一者：摄像设备(例如，图1A和图1B所示的摄像设备110)、用户终端(例如，图1A和图1B所示的用户终端120)、可穿戴设备(例如，图1B所示的可穿戴设备130)。如图6所示，该方法可以包括以下步骤：
在步骤S601中，获取视频信息。该步骤S601的实施同上面结合图2所描述的步骤S201的实施相同。
在步骤S602中，从视频信息中提取异物特征信息。
在步骤S603中，判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息。该步骤S602和步骤S603的实施同上面结合图3所描述的步骤S302和步骤S303的实施相同。
在步骤S604中，在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的人脸信息匹配，其中，所述预设的人脸信息用于表示危险人脸。
在步骤S605中，在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息；
在步骤S606中，在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息。
在该实施方式中，步骤S604中的预设的人脸信息可以为预设的、用于表示危险人脸的人脸信息，该预设的人脸信息可以称为“预设的第二人脸信息”。该预设的第二人脸信息可以包括一个或多个表示危险人脸的人脸信息。这样，所提取的异物特征信息与预设的第二人脸信息匹配可以包括：所提取的异物特征信息与预设的第二人脸信息中的其中之一匹配。在这种情况下，确定视频信息中包括异常人脸信息。此外，所提取的异物特征信息与预设的第二人脸信息不匹配可以包括：所提取的异物特征信息与预设的第二人脸信息中的任一者均不匹配。在这种情况下，确定视频信息中不包括异常人脸信息。
在步骤S607中，在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配。
在步骤S608中，在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括危险物品信息。
在步骤S609中，在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。该步骤S607到步骤S609的实施同上面结合图3所描述的步骤S307到步骤S309的实施相同。
在步骤S610中，在视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，该提醒信息用于指示视频信息存在异常。
在输出提醒信息时，其输出方法可以同上面结合图2所描述的输出方法一致。例如，可以分别通过摄像设备自身、用户终端自身或可穿戴设备自身来输出提醒信息，以进行视频信息异常提醒。此外，在该方法应用于摄像设备的情况下，可以向用户终端或可穿戴设备输出提醒信息。由此，可以实现通过用户终端或可穿戴设备进行视频信息异常提醒，便于用户对视频异常的远程监控。在另一实施方式中，在该方法应用于用户终端的情况下，可以向可穿戴设备输出提醒信息。由此，可以实现通过用户佩戴的可穿戴设备进行视频信息异常提醒，便于用户在没有携带用户终端的情况下，也能够及时获取针对视频监控异常的提醒。
可选地，该方法还可以包括：在视频信息中不包括异常人脸信息和危险物品信息的情况下，不输出提醒信息。
图7A-图7C是在实施图6所示的视频异常信息提醒方法时的场景示意图。假设预设的人脸信息(即，预设的第二人脸信息)如图7A所示，该预设的人脸信息为表示危险人脸的人脸信息。那么，根据图6所示的视频异常信息提醒方法，如图7B所示，一旦摄像设备110拍摄到的视频信息中包括异常人脸信息(与图7A所示的预设的人脸信息匹配)，用户终端120通过其自带的显示屏进行异常提醒，例如，显示“摄像头拍摄到画面异常”的通知。或者，如图7C所示，一旦摄像设备110拍摄到的视频信息中包括异常人脸信息(与图7A所示的预设的人脸信息匹配)，用户终端120通过其自带的显示屏进行异常提醒，例如，显示“摄像头拍摄到画面异常”的通知，并且可以将提醒信息输出至可穿戴设备130，通过可穿戴设备130进行异常提醒(例如，通过亮灯的方式进行异常提醒)。
图8是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒方法的流程图，该方法可以应用于以下中的至少一者：摄像设备(例如，图1A和图1B所示的摄像设备110)、用户终端(例如，图1A和图1B所示的用户终端120)、可穿戴设备(例如，图1B所示的可穿戴设备130)。如图8所示，该方法可以包括以下步骤：
在步骤S801中，获取视频信息。该步骤S801的实施同上面结合图2所描述的步骤S201的实施相同。
在步骤S802中，在预设时间段内，从视频信息中提取异物特征信息。
所述预设时间段可以预先被定义。例如，假设摄像设备110安装在家中，用于拍摄关于家里环境的视频信息。那么，可以将所述预设时间段定义为用户不在家中的时间，例如，上班时间(例如，8:00到19:00)。这样，可以仅针对该时间段内的视频信息进行异常提醒。
在步骤S803中，判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息。该步骤S803的实施同上面结合图3所描述的步骤S303的实施相同。
在步骤S804中，在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息。
在步骤S805中，在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配。
在步骤S806中，在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息和危险物品信息。
在步骤S807中，在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
在步骤S808中，在视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，该提醒信息用于指示视频信息存在异常。
在输出提醒信息时，其输出方法可以同上面结合图2所描述的输出方法一致。例如，可以分别通过摄像设备自身、用户终端自身或可穿戴设备自身来输出提醒信息，以进行视频信息异常提醒。此外，在该方法应用于摄像设备的情况下，可以向用户终端或可穿戴设备输出提醒信息。由此，可以实现通过用户终端或可穿戴设备进行视频信息异常提醒，便于用户对视频异常的远程监控。在另一实施方式中，在该方法应用于用户终端的情况下，可以向可穿戴设备输出提醒信息。由此，可以实现通过用户佩戴的可穿戴设备进行视频信息异常提醒，便于用户在没有携带用户终端的情况下，也能够及时获取针对视频监控异常的提醒。
通过这一方式，可以实现在用户不位于监控区域时，能够针对监控区域的异常情况向用户进行异常提醒。一旦在这段期间内，摄像设备拍摄的视频画面中出现了人脸或者危险物品，就确认视频信息中包括异常人脸信息或危险物品，并进行提醒。而当用户位于监控区域时，可以不对用户进行异常提醒，这样，一方面，可以避免不必要的提醒，另一方面，可以降低设备功耗。
可选地，该方法还可以包括：在视频信息中不包括异常人脸信息和危险物品信息的情况下，不输出提醒信息。
在本公开中，可以通过多种方式来获取预设的人脸信息(包括预设的、用于表示安全人脸的第一人脸信息，以及预设的、用于表示危险人脸的第二人脸信息)或危险物品信息。
在一种实施方式中，可以从由拍照装置拍摄的图片中获取预设的人脸信息或危险物品信息。其中，拍照装置可以例如为摄像设备110，或者可以为用户终端或可穿戴设备自身配置的摄像头。例如，对于用户终端而言，其可以通过调用自身配置的摄像头来拍摄人脸图片或危险物品图片，之后用户终端可以从该摄像头拍摄的人脸图片中提取出人脸信息作为所述预设的人脸信息，或者从该摄像头拍摄的危险物品图片中提取出危险物品信息。
在另一种实施方式中，可以从来自于图库中的图片中获取预设的人脸信息或危险物品信息。其中，该图库可以例如为用户终端自身存储的图库、摄像设备自身存储的图库、或者可穿戴设备自身存储的图库、或者存储在其他任意装置上的图库等等。该图库中已存储有至少一张图片。这样，可以从图库中已有的图片中选择包括预设的人脸信息或危险物品信息的图片作为候选，并从该候选图片中提取出所述预设的人脸信息或所述危险物品信息。
由此，可以实现用户对危险物品、安全人脸、危险人脸的自定义，从而满足不同用户的使用需求。
图9是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒方法的流程图。如图9所示，该方法可以包括以下步骤：
在步骤S901中，获取视频信息。
在步骤S902中，判断视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息。该步骤S901到步骤S902的实施同上面结合图2所描述的步骤S201到步骤S202的实施相同。
在步骤S903中，在视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，显示视频信息中包括的异常人脸信息或危险物品信息。
图9所示的方法例如可以应用于用户终端(例如，图1A和图1B所示的用户终端120)或可穿戴设备(例如，图1B所示的可穿戴设备130)。这样，可以实现在视频信息出现异常的情况下，能够通过用户终端或可穿戴设备自身配置的显示屏显示出当前视频信息中包括的异常人脸信息或危险物品信息，从而在提醒用户异常的同时，还便于用户能够更加直观、及时地掌握监控区域的真实情况。
图10是根据一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒方法的流程图，该方法可以应用于用户设备。其中，所述用户设备可以包括用户终端(例如，图1A和图1B所示的用户终端120)和/或可穿戴设备(例如，图1B所示的可穿戴设备130)。参照图10，该方法可以包括：
在步骤S1001中，接收提醒信息。
在步骤S1002中，根据所述提醒信息进行提醒，其中，所述提醒信息是通过以下方法获得的：获取视频信息；判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息；以及在视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，该提醒信息用于指示视频信息存在异常。
由此，可以实现当异常人物或危险物品出现在视频画面中时，能够通过用户设备向用户进行异常提醒，以便用户能够及时掌握异常情况。
图11是根据一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒装置的框图。参照图11，该装置可以包括：获取模块1101，用于获取视频信息；判断模块1102，用于判断视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息；以及输出模块1103，用于在视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，该提醒信息用于指示视频信息存在异常。
可选地，所述视频信息是由摄像设备实时拍摄的。
图12是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒装置的框图。参照图12，所述判断模块1102可以包括：第一提取子模块1201，用于从所述视频信息中提取异物特征信息；第一判断子模块1202，用于判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；第二判断子模块1203，用于在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的人脸信息匹配，其中，所述预设的人脸信息用于表示安全人脸；第一异常人脸信息确定子模块1204，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息；第二异常人脸信息确定子模块1205，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；第三判断子模块1206，用于在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；第一危险物品信息确定子模块1207，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括危险物品信息；第二危险物品信息确定子模块1208，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
图13是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒装置的框图。参照图13，所述判断模块1102可以包括：第二提取子模块1301，用于从所述视频信息中提取异物特征信息；第四判断子模块1302，用于判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；第五判断子模块1303，用于在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的人脸信息匹配，其中，所述预设的人脸信息用于表示危险人脸；第三异常人脸信息确定子模块1304，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息；第四异常人脸信息确定子模块1305，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；第六判断子模块1306，用于在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；第三危险物品信息确定子模块1307，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括危险物品信息；第四危险物品信息确定子模块1308，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
图14是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒装置的框图。参照图14，所述判断模块1102可以包括：第三提取子模块1401，用于在预设时间段内，从所述视频信息中提取异物特征信息；第七判断子模块1402，用于判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；第五异常人脸信息确定子模块1403，用于在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；第八判断子模块1404，用于在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；第五危险物品信息确定子模块1405，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息和危险物品信息；第六危险物品信息确定子模块1406，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
可选地，所述预设的人脸信息或所述预设的危险物品信息是从由拍照装置拍摄的图片中获取的；或者，所述预设的人脸信息或所述预设的危险物品信息是从来自于图库中的图片中获取的。
可选地，图11-图14所示的视频异常信息提醒装置可以配置于以下中的一者：摄像设备(例如，图1A和图1B所示的摄像设备110)、用户终端(例如，图1A和图1B所示的用户终端120)、可穿戴设备(例如，图1B所示的可穿戴设备130)。
图15是根据另一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒装置的框图。参照图15，所述输出模块1103可以包括：显示子模块1501，用于显示所述视频信息中包括的异常人脸信息或危险物品信息。
可选地，图15所示的视频异常信息提醒装置可以配置于用户设备中，其中，所述用户设备可以包括用户终端(例如，图1A和图1B所示的用户终端120)和/或可穿戴设备(例如，图1B所示的可穿戴设备130)。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图16是根据一示例性实施例示出的一种视频异常信息提醒装置1600的框图。例如，装置1600可以是摄像设备(例如，智能摄像机、智能摄像头等)，移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理，可穿戴设备(例如，智能手环、智能手表等)等。
参照图16，装置1600可以包括以下一个或多个组件：处理组件1602，存储器1604，电力组件1606，多媒体组件1608，音频组件1610，输入/输出(I/O)的接口1612，传感器组件1614，以及通信组件1616。
处理组件1602通常控制装置1600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1602可以包括一个或多个处理器1620来执行指令，以完成上述视频异常信息提醒方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1602可以包括一个或多个模块，便于处理组件1602和其他组件之间的交互。例如，处理组件1602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1608和处理组件1602之间的交互。
存储器1604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1600的操作。这些数据的示例包括用于在装置1600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件1606为装置1600的各种组件提供电力。电力组件1606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1608包括在所述装置1600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1610包括一个麦克风(MIC)，当装置1600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1604或经由通信组件1616发送。在一些实施例中，音频组件1610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1612为处理组件1602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1614包括一个或多个传感器，用于为装置1600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1614可以检测到装置1600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1600的显示器和小键盘，传感器组件1614还可以检测装置1600或装置1600一个组件的位置改变，用户与装置1600接触的存在或不存在，装置1600方位或加速/减速和装置1600的温度变化。传感器组件1614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1616被配置为便于装置1600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置1600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述视频异常信息提醒方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1604，上述指令可由装置1600的处理器1620执行以完成上述视频异常信息提醒方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (16)

1.一种视频异常信息提醒方法，其特征在于，所述方法包括：
获取视频信息；
判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息；以及
在所述视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，所述提醒信息用于指示视频信息存在异常。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频信息是由摄像设备实时拍摄的。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息，包括：
从所述视频信息中提取异物特征信息；
判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；
在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的人脸信息匹配，其中，所述预设的人脸信息用于表示安全人脸；
在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息；
在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；
在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；
在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括危险物品信息；
在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息，包括：
从所述视频信息中提取异物特征信息；
判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；
在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的人脸信息匹配，其中，所述预设的人脸信息用于表示危险人脸；
在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息；
在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；
在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；
在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括危险物品信息；
在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息，包括：
在预设时间段内，从所述视频信息中提取异物特征信息；
判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；
在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；
在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；
在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息和危险物品信息；
在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
6.根据权利要求3-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设的人脸信息或所述预设的危险物品信息是从由拍照装置拍摄的图片中获取的；或者
所述预设的人脸信息或所述预设的危险物品信息是从来自于图库中的图片中获取的。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出提醒信息，包括：
显示所述视频信息中包括的异常人脸信息或危险物品信息。
8.一种视频异常信息提醒方法，其特征在于，所述方法应用于用户设备，并且所述方法包括：
接收提醒信息；
根据所述提醒信息进行提醒，其中，所述提醒信息是通过以下方法获得的：
获取视频信息；
判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息；以及
在所述视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，所述提醒信息用于指示视频信息存在异常。
9.一种视频异常信息提醒装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取视频信息；
判断模块，用于判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息；以及
输出模块，用于在所述视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，所述提醒信息用于指示视频信息存在异常。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述视频信息是由摄像设备实时拍摄的。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：
第一提取子模块，用于从所述视频信息中提取异物特征信息；
第一判断子模块，用于判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；
第二判断子模块，用于在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的人脸信息匹配，其中，所述预设的人脸信息用于表示安全人脸；
第一异常人脸信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息；
第二异常人脸信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；
第三判断子模块，用于在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；
第一危险物品信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括危险物品信息；
第二危险物品信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：
第二提取子模块，用于从所述视频信息中提取异物特征信息；
第四判断子模块，用于判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；
第五判断子模块，用于在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的人脸信息匹配，其中，所述预设的人脸信息用于表示危险人脸；
第三异常人脸信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息；
第四异常人脸信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的人脸信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；
第六判断子模块，用于在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；
第三危险物品信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括危险物品信息；
第四危险物品信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：
第三提取子模块，用于在预设时间段内，从所述视频信息中提取异物特征信息；
第七判断子模块，用于判断所提取的异物特征信息是否为人脸特征信息；
第五异常人脸信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息为人脸特征信息的情况下，确定所述视频信息中包括异常人脸信息；
第八判断子模块，用于在所提取的异物特征信息不为人脸特征信息的情况下，判断所提取的异物特征信息是否与预设的危险物品信息匹配；
第五危险物品信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息不匹配的情况下，确定所述视频信息中不包括异常人脸信息和危险物品信息；
第六危险物品信息确定子模块，用于在所提取的异物特征信息与所述预设的危险物品信息匹配的情况下，确定所述视频信息中包括危险物品信息。
14.根据权利要求11-13中任一项所述的装置，其特征在于，所述预设的人脸信息或所述预设的危险物品信息是从由拍照装置拍摄的图片中获取的；或者
所述预设的人脸信息或所述预设的危险物品信息是从来自于图库中的图片中获取的。
15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述输出模块包括：
显示子模块，用于显示所述视频信息中包括的异常人脸信息或危险物品信息。
16.一种视频异常信息提醒装置，其特征在于，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取视频信息；
判断所述视频信息中是否包括异常人脸信息或危险物品信息；以及
在所述视频信息中包括异常人脸信息或危险物品信息的情况下，输出提醒信息，所述提醒信息用于指示视频信息存在异常。
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