CN105203456A - 植物品种识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种植物品种识别方法及装置。所述方法包括:获取所拍摄植物的包含有所述植物的至少两个植物元素的至少一张植物照片;从所述至少一张植物照片中识别所述至少两个植物元素对应的至少两个植物特征;根据所述至少两个植物特征确定所述植物对应的植物品种信息。本公开技术方案可以使用户通过对植物进行拍照后即可获知到所拍摄植物的植物品种信息,使得植物识别的过程增加了植物的参考信息,提高植物识别的准确度,避免用户通过主观判断的方式识别植物,降低用户识别植物的难度。
Description
技术领域
本公开涉及互联网技术领域,尤其涉及一种植物品种识别方法及装置。
背景技术
随着人们生活水平的提高,户外郊游成为用户消遣的一种常见方式。在郊游途中,用户总会看到长相各异的植物叶子、花朵、以及果实,对于公园或者植物园,通常会设置标志牌的方式对植物进行简单介绍,但并不是每一植物都会有介绍,因此用户通常会苦于不知道该植物的名字,进而不能获取该植物的相关信息。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开实施例提供一种植物品种识别方法及装置,用以快速为用户提供植物的相关信息,使用户对植物有全方位的了解。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种植物品种识别方法,包括:
获取所拍摄植物的包含有所述植物的至少两个植物元素的至少一张植物照片;
从所述至少一张植物照片中识别所述至少两个植物元素对应的至少两个植物特征;
根据所述至少两个植物特征确定所述植物对应的植物品种信息。
在一实施例中,所述至少两个植物元素可包括所述植物的叶子、花朵、果实、树干中的两个以上,所述从所述至少一张植物照片中识别所述至少两个植物元素对应的至少两个植物特征,可包括:
确定所述至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识;
根据所述标识对应的图像识别算法识别所述至少两个植物元素对应的至少两个植物特征。
在一实施例中,所述根据所述至少两个植物特征确定所述植物对应的植物品种信息,可包括:
根据所述至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识确定植物数据库中图像匹配的范围;
在所述图像匹配的范围对所述至少两个植物特征与所述植物数据库中的已存储的植物特征进行匹配;
通过匹配结果获取所述植物对应的植物品种信息。
在一实施例中,所述方法还可包括:
确定拍摄所述至少一张植物照片的地理位置和拍摄日期;
记录所述地理位置和所述拍摄日期。
在一实施例中,所述方法还可包括:
确定相关联的应用程序;
将所述至少一张植物照片与所述植物品种信息发送至相关联的应用程序,以供所述相关联的应用程序展示所述至少一张植物照片和所述植物品种信息。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种植物品种识别装置,包括:
获取模块,被配置为获取所拍摄植物的包含有所述植物的至少两个植物元素的至少一张植物照片;
识别模块,被配置为从所述获取模块获取到的所述至少一张植物照片中识别所述至少两个植物元素对应的至少两个植物特征;
第一确定模块,被配置为根据所述识别模块识别到的所述至少两个植物特征确定所述植物对应的植物品种信息。
在一实施例中,所述至少两个植物元素可包括所述植物的叶子、花朵、果实、树干中的两个以上,所述识别模块可包括:
第一确定子模块,被配置为确定所述至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识;
识别子模块,被配置为根据所述第一确定子模块确定的所述标识对应的图像识别算法识别所述至少两个植物元素对应的至少两个植物特征。
在一实施例中,所述第一确定模块可包括:
第二确定子模块,被配置为根据所述至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识确定植物数据库中图像匹配的范围;
匹配子模块,被配置为在所述第二确定子模块确定的所述图像匹配的范围对所述至少两个植物特征与所述植物数据库中的已存储的植物特征进行匹配;
获取子模块,被配置为通过所述匹配子模块得到的匹配结果获取所述植物对应的植物品种信息。
在一实施例中,所述装置还可包括:
第二确定模块,被配置为确定拍摄所述至少一张植物照片的地理位置和拍摄日期;
记录模块,被配置为记录所述第二确定模块确定的所述地理位置和所述拍摄日期。
在一实施例中,所述装置还可包括:
第三确定模块,被配置为确定相关联的应用程序;
发送模块,被配置为将所述至少一张植物照片与所述植物品种信息发送至所述第三确定模块确定的所述相关联的应用程序,以供所述相关联的应用程序展示所述至少一张植物照片和所述植物品种信息。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种植物品种识别装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取所拍摄植物的包含有所述植物的至少两个植物元素的至少一张植物照片;
从所述至少一张植物照片中识别所述至少两个植物元素对应的至少两个植物特征;
根据所述至少两个植物特征确定所述植物对应的植物品种信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:可以使用户通过对植物进行拍照后即可获知到所拍摄植物的植物品种信息,由于识别过程中参考了该植物的至少两个植物元素对应的至少两个植物特征,使得植物识别的过程增加了植物的参考信息,提高了植物识别的准确度,避免用户通过主观判断的方式识别植物,降低了用户识别植物的难度。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的植物品种识别方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例一示出的植物品种识别方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例二示出的植物品种识别方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种植物品种识别装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种植物品种识别装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种适用于植物品种识别装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的植物品种识别方法的流程图,该植物品种识别方法可以应用在移动设备(例如:智能手机、平板电脑)上,可以通过在移动设备上安装应用程序的方式实现,如图1所示,该植物品种识别方法包括以下步骤S101-S103:
在步骤S101中,获取所拍摄植物的包含有植物的至少两个植物元素的至少一张植物照片。
在一实施例中,可以通过安装在移动设备上的相机应用程序拍摄植物,从相册应用程序中选中所拍摄植物的植物照片。在一实施例中,植物元素可以包括植物的叶子、花朵、果实、树干等能够展示植物外形的特征。在一实施例中,至少两个植物元素可以包含在一张植物照片中,例如,叶子和花朵同在一张植物照片中,叶子和果实同在一张植物照片中,叶子与树干分别在两张植物照片中。
在步骤S102中,从至少一张植物照片中识别至少两个植物元素对应的至少两个植物特征。
在一实施例中,可以通过图像识别技术识别植物照片中的植物特征,为了降低图像识别的复杂度,可以对不同的植物元素对应的植物特征采用不同的图像识别算法,例如,叶子的灰度分布比较单一,可以采用边缘检测的方法得到叶子的轮廓,从而识别出叶子对应的特征,花朵的颜色比较鲜艳,可以通过识别颜色以及花朵的形状的方法得识别出花朵对应的特征。
在步骤S103中,根据至少两个植物特征确定植物对应的植物品种信息。
本公开为了能够使植物的识别更准确,通过对同一植物采用至少两个植物特征来确定植物对应的植物品种,例如,对于“连翘”与“迎春花”,花朵的颜色比较相近,形状也接近,通常用户是区分不出二者的,在此情形下,通过“连翘”和“迎春花”的叶子以及花朵的植物特征,从而可以确保对植物照片的识别结果更精确。在一实施例中,植物品种信息可以包括:该种植物的名字以及种类、花期、原产地、用途等相关资料信息。在用户获知到植物品种信息后,可以对植物有了更深刻的了解,进而增加对大自然的热爱。
本实施例中,可以使用户通过对植物进行拍照后即可获知到所拍摄植物的植物品种信息,由于识别过程中参考了该植物的至少两个植物元素对应的至少两个植物特征,使得植物识别的过程增加了植物的参考信息,提高了植物识别的准确度,避免用户通过主观判断的方式识别植物,降低了用户识别植物的难度,提高了用户体验。
在一实施例中,至少两个植物元素可包括植物的叶子、花朵、果实、树干中的两个以上,从至少一张植物照片中识别至少两个植物元素对应的至少两个植物特征,可包括:
确定至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识;
根据标识对应的图像识别算法识别至少两个植物元素对应的至少两个植物特征。
在一实施例中,根据至少两个植物特征确定植物对应的植物品种信息,可包括:
根据至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识确定植物数据库中图像匹配的范围;
在图像匹配的范围对至少两个植物特征与植物数据库中的已存储的植物特征进行匹配;
通过匹配结果获取植物对应的植物品种信息。
在一实施例中,方法还可包括:
确定拍摄至少一张植物照片的地理位置和拍摄日期;
记录地理位置和拍摄日期。
在一实施例中,方法还可包括:
确定相关联的应用程序;
将至少一张植物照片与植物品种信息发送至相关联的应用程序,以供相关联的应用程序展示至少一张植物照片和植物品种信息。
具体如何对植物进行识别的,请参考后续实施例。
至此,本公开实施例提供的上述方法,可以使用户通过对植物进行拍照后即可获知到所拍摄植物的植物品种信息,使得植物识别的过程增加植物的参考信息,提高植物识别的准确度,避免用户通过主观判断的方式识别植物,降低了用户识别植物的难度。
下面以具体实施例来说明本公开实施例提供的技术方案。
图2是根据一示例性实施例一示出的植物品种识别方法的流程图;本实施例利用本公开实施例提供的上述方法,以如何对植物照片进行识别为例进行示例性说明,如图2所示,包括如下步骤:
在步骤S201中,获取所拍摄植物的包含有植物的至少两个植物元素的至少一张植物照片。
步骤S201的描述可以参见上述步骤S101的描述,在此不再详述。
在步骤S202中,确定至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识。
在一实施例中,植物元素对应的标识可以通过用户手动设置的方式来标识,例如,通过输入框的方式输入到应用程序上,从而使应用程序能够对植物元素进行区别,例如,用户拍摄了一张植物照片,如果该张植物照片中包含的植物元素为叶子与花朵,可以将叶子标识为1,将花朵标识为2,从而可以通过标识来表示该张植物照片中所包含的信息,再例如,用户拍摄了两张植物照片,如两张植物照片中的第一张植物照片中包含的植物元素为叶子,第二张植物照片中包含的植物元素为花朵,可以将第一张植物照片的标识设置为1,将第二张植物照片的标识设置为2,从而可以通过标识来表示植物照片中所包含的信息。
在步骤S203中,根据标识对应的图像识别算法识别至少两个植物元素对应的至少两个植物特征。
例如,对于叶子的识别,可以采用与叶子对应的图像识别算法,对于花朵,可以采用与花朵对应的图像识别算法,对于果实,可以采用与果实对应的图像识别算法,由此可以降低图像识别的复杂度,确保每一个植物元素的识别都具有其对应的算法,避免复杂度高的图像识别算法参与到植物特征较为简单的植物元素的识别过程中。
在步骤S204中,根据至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识确定植物数据库中图像匹配的范围。
在一实施例中,植物数据库可以存储全世界各个地区各种植物叶子、花朵、果实、枝干等不同类型的植物特征,该种植物特征可以通过用户上传的方式存储到植物数据库中,也可以通过专业人士的采集存储到植物数据库中。随着海量用户将不同地域的不同植物上传到植物数据库,可以通过植物数据库为植物学家提供更多宝贵的资料,对改善地域的环境生态,保护濒危植物也会有所帮助。
在步骤S205中,在图像匹配的范围对至少两个植物特征与植物数据库中的已存储的植物特征进行匹配。
例如,如果标识为1,表示植物照片上的植物元素为叶子,为了避免将该植物特征与植物数据库中的所有植物特征进行匹配,可以将图像匹配的范围锁定在植物数据库中所有关于叶子的植物特征进行匹配,避免不必要的图像匹配计算量。
在步骤S206中,通过匹配结果获取植物对应的植物品种信息。
本实施例中,通过确定至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识,可以降低图像识别的复杂度,确保每一个植物元素的识别都具有其对应的算法,避免复杂度高的图像识别算法参与到植物特征较为简单的植物元素的识别过程中。
图3是根据一示例性实施例二示出的植物品种识别方法的流程图;本实施例利用本公开实施例提供的上述方法,以如何将植物品种信息以及植物照片共享给相关联的应用程序为例进行示例性说明,如图3所示,包括如下步骤:
在步骤S301中,确定拍摄至少一张植物照片的地理位置和拍摄日期。
在一实施例中,可以通过移动设备上的GPS定位模块得到拍摄至少一张植物照片的地理位置,通过相机应用程序来获取拍摄时间。
在步骤S302中,记录地理位置和拍摄日期。
在一实施例中,可以将地理位置与拍摄日期记录到所拍摄植物照片中。
在步骤S303中,确定相关联的应用程序。
在一实施例中,可以通过设置选项来设置与本公开所使用的应用程序相关联的应用程序,例如,本公开可以实施在植物应用程序上,通过该植物应用程序可以得到所拍摄照片上的植物的植物品种信息,与该植物应用程序相关联的应用程序为一社交应用程序。
在步骤S304中,将至少一张植物照片与植物品种信息发送至相关联的应用程序,以供相关联的应用程序展示至少一张植物照片和植物品种信息。
该植物应用程序可以将至少一张植物照片与植物品种信息发送至社交应用程序,从而可以使用户在该社交应用程序分享其所拍摄的照片,以及照片上的植物品信息。
本实施例中,通过将植物照片和植物品种信息发送至相关联的应用程序,可以使用户在该相关联的应用程序分享其所拍摄的照片以及照片上的植物品种信息,扩展了用户对植物品种信息的普及方式,大大提高用户对大自然的热爱之情。
图4是根据一示例性实施例示出的一种植物品种识别装置的框图,如图4所示,植物品种识别装置包括:
获取模块41,被配置为获取所拍摄植物的包含有植物的至少两个植物元素的至少一张植物照片;
识别模块42,被配置为从获取模块41获取到的至少一张植物照片中识别至少两个植物元素对应的至少两个植物特征;
第一确定模块43,被配置为根据识别模块42识别到的至少两个植物特征确定植物对应的植物品种信息。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种植物品种识别装置的框图,如图5所示,在上述图4所示实施例的基础上,在一实施例中,至少两个植物元素可包括植物的叶子、花朵、果实、树干中的两个以上,识别模块42可包括:
第一确定子模块421,被配置为确定至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识;
识别子模块422,被配置为根据第一确定子模块421确定的标识对应的图像识别算法识别至少两个植物元素对应的至少两个植物特征。
在一实施例中,第一确定模块43可包括:
第二确定子模块431,被配置为根据至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识确定植物数据库中图像匹配的范围;
匹配子模块432,被配置为在第二确定子模块431确定的图像匹配的范围对至少两个植物特征与植物数据库中的已存储的植物特征进行匹配;
获取子模块433,被配置为通过匹配子模块432得到的匹配结果获取植物对应的植物品种信息。
在一实施例中,装置还可包括:
第二确定模块44,被配置为确定获取模块41获取到的至少一张植物照片的地理位置和拍摄日期;
记录模块45,被配置为记录第二确定模块44确定的地理位置和拍摄日期。
在一实施例中,装置还可包括:
第三确定模块46,被配置为确定相关联的应用程序;
发送模块47,被配置为将获取模块41获取到的至少一张植物照片与第一确定模块43确定的植物品种信息发送至第三确定模块46确定的相关联的应用程序,以供相关联的应用程序展示至少一张植物照片和植物品种信息。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图6是根据一示例性实施例示出的一种适用于植物品种识别装置的框图。例如,装置600可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图6,装置600可以包括以下一个或多个组件:处理组件602,存储器604,电源组件606,多媒体组件608,音频组件610,输入/输出(I/O)的接口612,传感器组件614,以及通信组件616。
处理组件602通常控制装置600的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件602可以包括一个或多个模块,便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如,处理部件602可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在设备600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件606为装置600的各种组件提供电力。电力组件606可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在所述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备600处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件610包括一个麦克风(MIC),当装置600处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中,音频组件610还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器,用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置600的显示器和小键盘,传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变,用户与装置600接触的存在或不存在,装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件614还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件616还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器604,上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (11)
1.一种植物品种识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取所拍摄植物的包含有所述植物的至少两个植物元素的至少一张植物照片;
从所述至少一张植物照片中识别所述至少两个植物元素对应的至少两个植物特征;
根据所述至少两个植物特征确定所述植物对应的植物品种信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少两个植物元素包括所述植物的叶子、花朵、果实、树干中的两个以上,所述从所述至少一张植物照片中识别所述至少两个植物元素对应的至少两个植物特征,包括:
确定所述至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识;
根据所述标识对应的图像识别算法识别所述至少两个植物元素对应的至少两个植物特征。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个植物特征确定所述植物对应的植物品种信息,包括:
根据所述至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识确定植物数据库中图像匹配的范围;
在所述图像匹配的范围对所述至少两个植物特征与所述植物数据库中的已存储的植物特征进行匹配;
通过匹配结果获取所述植物对应的植物品种信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定拍摄所述至少一张植物照片的地理位置和拍摄日期;
记录所述地理位置和所述拍摄日期。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定相关联的应用程序;
将所述至少一张植物照片与所述植物品种信息发送至相关联的应用程序,以供所述相关联的应用程序展示所述至少一张植物照片和所述植物品种信息。
6.一种植物品种识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,被配置为获取所拍摄植物的包含有所述植物的至少两个植物元素的至少一张植物照片;
识别模块,被配置为从所述获取模块获取到的所述至少一张植物照片中识别所述至少两个植物元素对应的至少两个植物特征;
第一确定模块,被配置为根据所述识别模块识别到的所述至少两个植物特征确定所述植物对应的植物品种信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述至少两个植物元素包括所述植物的叶子、花朵、果实、树干中的两个以上,所述识别模块包括:
第一确定子模块,被配置为确定所述至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识;
识别子模块,被配置为根据所述第一确定子模块确定的所述标识对应的图像识别算法识别所述至少两个植物元素对应的至少两个植物特征。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:
第二确定子模块,被配置为根据所述至少一张植物照片中的每一张植物照片所包含的植物元素对应的标识确定植物数据库中图像匹配的范围;
匹配子模块,被配置为在所述第二确定子模块确定的所述图像匹配的范围对所述至少两个植物特征与所述植物数据库中的已存储的植物特征进行匹配;
获取子模块,被配置为通过所述匹配子模块得到的匹配结果获取所述植物对应的植物品种信息。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定模块,被配置为确定拍摄所述至少一张植物照片的地理位置和拍摄日期;
记录模块,被配置为记录所述第二确定模块确定的所述地理位置和所述拍摄日期。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三确定模块,被配置为确定相关联的应用程序;
发送模块,被配置为将所述至少一张植物照片与所述植物品种信息发送至所述第三确定模块确定的所述相关联的应用程序,以供所述相关联的应用程序展示所述至少一张植物照片和所述植物品种信息。
11.一种植物品种识别装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取所拍摄植物的包含有所述植物的至少两个植物元素的至少一张植物照片;
从所述至少一张植物照片中识别所述至少两个植物元素对应的至少两个植物特征;
根据所述至少两个植物特征确定所述植物对应的植物品种信息。
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---|---|
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106596863A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-04-26 | 邬东强 | 一种基于手机摄像头的植物信息采集系统及方法 |
CN106991449A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-07-28 | 大连大学 | 一种生活场景重构辅助识别蓝莓品种的方法 |
WO2017215207A1 (zh) * | 2016-06-18 | 2017-12-21 | 深圳市易特科信息技术有限公司 | 基于地理位置的植物识别系统及方法 |
WO2017215206A1 (zh) * | 2016-06-17 | 2017-12-21 | 深圳市易特科信息技术有限公司 | 植物自动识别系统和方法 |
CN107784020A (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-09 | 司邦杰 | 一种动植物昆虫品种识别方法 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1304114A (zh) * | 1999-12-13 | 2001-07-18 | 中国科学院自动化研究所 | 基于多生物特征的身份鉴定融合方法 |
US6519575B1 (en) * | 2000-04-24 | 2003-02-11 | General Electric Company | System and method for classifying unknown data patterns in multi-variate feature space |
JP2004145416A (ja) * | 2002-10-22 | 2004-05-20 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 画像認識用サーバ、画像認識用携帯端末装置、画像認識方法、画像認識用プログラム、画像認識用プログラムを記録した記録媒体 |
CN101916382A (zh) * | 2010-07-30 | 2010-12-15 | 广州中医药大学 | 一种植物叶片的图像识别方法 |
CN102324038A (zh) * | 2011-09-06 | 2012-01-18 | 北京林业大学 | 一种基于数字图像的植物种类识别方法 |
CN103093247A (zh) * | 2013-01-05 | 2013-05-08 | 山东华戎信息产业有限公司 | 一种植物图片的自动分类方法 |
CN103530611A (zh) * | 2013-09-30 | 2014-01-22 | 南京林业大学 | 一种物体识别系统及其识别方法 |
CN103617430A (zh) * | 2013-09-14 | 2014-03-05 | 西北农林科技大学 | 一种基于植物叶片图像信息的便携式校园植物种类识别系统 |
JP5430636B2 (ja) * | 2011-11-15 | 2014-03-05 | ヤフー株式会社 | データ取得装置、方法及びプログラム |
CN103620381A (zh) * | 2011-06-29 | 2014-03-05 | 富士通株式会社 | 植物种类识别装置、方法以及程序 |
CN103714317A (zh) * | 2013-12-10 | 2014-04-09 | 同济大学 | 一种基于Android平台的植物叶片识别方法 |
CN103870816A (zh) * | 2014-03-26 | 2014-06-18 | 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 | 一种识别率高的植物识别方法及装置 |
CN104182763A (zh) * | 2014-08-12 | 2014-12-03 | 中国计量学院 | 一种基于花朵特征的植物种类识别系统 |
-
2015
- 2015-10-28 CN CN201510714109.6A patent/CN105203456B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1304114A (zh) * | 1999-12-13 | 2001-07-18 | 中国科学院自动化研究所 | 基于多生物特征的身份鉴定融合方法 |
US6519575B1 (en) * | 2000-04-24 | 2003-02-11 | General Electric Company | System and method for classifying unknown data patterns in multi-variate feature space |
JP2004145416A (ja) * | 2002-10-22 | 2004-05-20 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 画像認識用サーバ、画像認識用携帯端末装置、画像認識方法、画像認識用プログラム、画像認識用プログラムを記録した記録媒体 |
CN101916382A (zh) * | 2010-07-30 | 2010-12-15 | 广州中医药大学 | 一种植物叶片的图像识别方法 |
CN103620381A (zh) * | 2011-06-29 | 2014-03-05 | 富士通株式会社 | 植物种类识别装置、方法以及程序 |
CN102324038A (zh) * | 2011-09-06 | 2012-01-18 | 北京林业大学 | 一种基于数字图像的植物种类识别方法 |
JP5430636B2 (ja) * | 2011-11-15 | 2014-03-05 | ヤフー株式会社 | データ取得装置、方法及びプログラム |
CN103093247A (zh) * | 2013-01-05 | 2013-05-08 | 山东华戎信息产业有限公司 | 一种植物图片的自动分类方法 |
CN103617430A (zh) * | 2013-09-14 | 2014-03-05 | 西北农林科技大学 | 一种基于植物叶片图像信息的便携式校园植物种类识别系统 |
CN103530611A (zh) * | 2013-09-30 | 2014-01-22 | 南京林业大学 | 一种物体识别系统及其识别方法 |
CN103714317A (zh) * | 2013-12-10 | 2014-04-09 | 同济大学 | 一种基于Android平台的植物叶片识别方法 |
CN103870816A (zh) * | 2014-03-26 | 2014-06-18 | 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 | 一种识别率高的植物识别方法及装置 |
CN104182763A (zh) * | 2014-08-12 | 2014-12-03 | 中国计量学院 | 一种基于花朵特征的植物种类识别系统 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017215206A1 (zh) * | 2016-06-17 | 2017-12-21 | 深圳市易特科信息技术有限公司 | 植物自动识别系统和方法 |
WO2017215207A1 (zh) * | 2016-06-18 | 2017-12-21 | 深圳市易特科信息技术有限公司 | 基于地理位置的植物识别系统及方法 |
CN107784020A (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-09 | 司邦杰 | 一种动植物昆虫品种识别方法 |
CN106596863A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-04-26 | 邬东强 | 一种基于手机摄像头的植物信息采集系统及方法 |
CN106991449A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-07-28 | 大连大学 | 一种生活场景重构辅助识别蓝莓品种的方法 |
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Publication number | Publication date |
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