WO2017215207A1 - 基于地理位置的植物识别系统及方法 - Google Patents

基于地理位置的植物识别系统及方法 Download PDF

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WO2017215207A1
WO2017215207A1 PCT/CN2016/108822 CN2016108822W WO2017215207A1 WO 2017215207 A1 WO2017215207 A1 WO 2017215207A1 CN 2016108822 W CN2016108822 W CN 2016108822W WO 2017215207 A1 WO2017215207 A1 WO 2017215207A1
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plant
climate
information
digital image
geographical location
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PCT/CN2016/108822
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English (en)
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Inventor
张贯京
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深圳市易特科信息技术有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
    • G06V10/443—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components by matching or filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures

Definitions

  • the present invention relates to the field of plant identification technology, and in particular, to a geographical location based plant identification system and method.
  • the main object of the present invention is to provide a plant identification system and method based on geographic location, which aims to solve the problem of low efficiency and low accuracy of the identification of wild plants by the existing plant image recognition technology.
  • the present invention provides a geographical location based plant identification system, which is applied to a cloud server, wherein the cloud server is wirelessly connected to a mobile communication terminal through a communication network, and the cloud server has a plurality of connections.
  • a plant information database and an expert review database are provided.
  • the geographic location-based plant identification system includes: a plant image receiving module, configured to receive a plant digital image sent by the mobile communication terminal; a plant database selecting module, configured to receive geographic location information sent by the mobile communication terminal, according to the geographic location The information determines a climate type of the plant growing area, and selects a plant information database corresponding to the climate type according to the climate type of the plant growing area; a plant matching module for using the plant digital image and the selected plant information database a photograph of the plant sample is matched and calculated to match the similarity of the two, and the plant digital image is successfully matched to the plant information according to the matching similarity; the plant information transmitting module is configured to be used as the plant digital image The plant information is successfully matched, and the plant digital image is read from the selected plant information database to match the plant information with the greatest similarity, and the read plant information is transmitted to the mobile communication terminal through the communication network for display.
  • the geographic location-based plant identification system further includes an expert review module, configured to send the plant digital image without matching success to the expert review when the plant digital image is not successfully matched to the plant information
  • the database is reviewed by plant experts and the results of the review by the plant experts are sent to the mobile communication terminal for display.
  • the plant matching module is further configured to extract at least two plant features corresponding to two plant elements from the digital image of the plant, and extract the at least two plant features from the corresponding plants in the photo of the plant sample.
  • the features are aligned and the matching similarities of at least two plant features are calculated.
  • the climate types include a tropical rain forest climate, a tropical desert climate, a savanna climate, a temperate monsoon climate, a temperate continental climate, and a plateau mountain climate.
  • the number of the plant information database is the same as the number of the climate types, wherein each plant information database stores only all plant sample photos and corresponding plant information under one climate type.
  • the present invention further provides a geographical location based plant identification method, which is applied to a cloud server, where the cloud server is wirelessly connected to a mobile communication terminal through a communication network,
  • the cloud server is connected to a database of multiple plant information and an expert review database.
  • the geographic location-based plant identification method includes the steps of: receiving a plant digital image transmitted by a mobile communication terminal; receiving geographic location information sent by the mobile communication terminal, and determining a climate type of the plant growing region according to the geographic location information; Selecting a plant information database corresponding to the climate type in the climate type of the plant growing area; comparing the plant digital image with the plant sample photo in the selected plant information database and calculating the matching similarity between the two; Determining the similarity of the plant to determine whether the plant digital image successfully matches the plant information; when the plant digital image successfully matches the plant information, the plant digital image is read from the selected plant information database to match the plant with the greatest similarity Information, and the read plant information is sent to the mobile communication terminal through the communication network for display.
  • the geographical location based plant identification method further comprises the steps of: when the plant digital image is not successfully matched to the plant information, sending the plant digital image without matching success to the expert review database for the plant expert The review, and the results of the review of the plant experts are sent to the mobile communication terminal for display.
  • the step of comparing and matching the plant digital image with the plant sample photo in the selected plant information database and calculating the matching similarity of the two comprises: extracting from the plant digital image, including two At least two plant features corresponding to the plant elements; matching the extracted at least two plant features with corresponding plant features in the plant sample photograph and calculating matching similarities of the at least two plant features.
  • the climate types include a tropical rain forest climate, a tropical desert climate, a savanna climate, a temperate monsoon climate, a temperate continental climate, and a plateau mountain climate.
  • the number of the plant information database is the same as the number of the climate types, wherein each plant information database stores only all plant sample photos and corresponding plant information under one climate type.
  • the geographical location-based plant identification system and method of the present invention adopts the above technical solutions, and achieves the following technical effects: determining the climate type of the plant growing area by the geographical location of the plant growing area Screening the corresponding plant information database, greatly reducing the need for comparison of plant maps Like the number, it saves a lot of matching of plant images compared to the daytime, which improves the speed and efficiency of plant recognition. Since at least two plant features corresponding to at least two plant elements of the plant are referenced in the process of plant image recognition, the process of matching the plants increases the plurality of reference information of the plants, thereby improving the accuracy of plant matching recognition. In addition, combined with plant experts and plant enthusiasts to manually identify some rare plants that have not been successfully matched, thus preventing the omission and misjudgment of plant identification, further ensuring the accuracy and comprehensiveness of plant identification.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an application environment of a preferred embodiment of a plant identification system based on geographic location according to the present invention
  • FIG. 2 is a schematic diagram of functional modules of the plant identification system of FIG. 1;
  • FIG. 3 is a flow chart of a preferred embodiment of a geographic location based plant identification method of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an application environment of a preferred embodiment of a geographic location based plant identification system of the present invention.
  • the plant identification system 10 is installed and operated in the cloud server 1, and the cloud server 1 establishes a wireless communication connection with the mobile communication terminal 2 via the communication network 12.
  • the cloud server 1 is connected to a plurality of plant information databases 3 and an expert review database 4.
  • the cloud server 1 is a remote server in a cloud platform or a cloud platform, and the plant image of the mobile communication terminal 2 can be better through the data transmission capability and data storage capability of the cloud server 1. The processing and transmission of data helps to improve the speed of plant identification.
  • the mobile communication terminal 2 may be any other suitable portable electronic device such as a smart phone, a tablet computer, a personal digital assistant (PDA), or a personal computer.
  • the mobile communication terminal 2 is configured to take a digital image of a plant and send the digital image of the plant to
  • the cloud server 1 performs plant identification and displays plant information recognized by the cloud server 1.
  • the communication network 12 may be a wireless communication network or a wired communication network, and the communication network 12 is preferably a wireless communication network, including but not limited to, a GSM network, a GPRS network, a CDMA network, a TD-SCDMA network, a WiMAX network, and a TD.
  • a wireless transmission network such as an LTE network or an FDD-LTE network.
  • each plant information database 3 of the present invention can be established according to the number of climate types within a region. Among them, each plant information database 3 stores only photos of all plant samples grown under a climate type and their corresponding plant information.
  • the climate types include tropical rain forest climate, tropical desert climate, tropical grass climate, temperate monsoon climate, temperate continental climate, and plateau mountain climate.
  • the first plant information database 3 stores photographs of all plant samples grown under tropical rain forest conditions and their corresponding plant information
  • the second plant information database 3 stores photographs of plant samples grown in tropical desert climate conditions.
  • the third plant information database 3 stores photos of all plant samples grown under climatic climatic conditions and their corresponding plant information
  • the fourth plant information database 3 stores growth in temperate monsoon climate conditions. Photograph of all plant samples and their corresponding plant information
  • the fifth plant information database 3 stores photos of all plant samples grown under temperate continental climate and their corresponding plant information
  • a sixth plant information database 3 storage There are photos of all plant samples and their corresponding plant information growing in the plateau mountain climate.
  • the cloud server 1 includes, but is not limited to, a plant identification system 10, a communication unit 11, a memory 12, and a processor 13.
  • the communication unit 11 and the memory 12 are both connected to the processor 13 via a data bus and can perform information interaction with the plant identification system 10 via the processor 13.
  • the communication unit 11 is a wireless communication interface with remote wireless communication function, for example, a communication interface supporting communication technologies such as GSM, GPRS, CDMA, TD-SCDMA WiMAX ⁇ TD-LTE ⁇ FDD-LTE.
  • the memory 12 may be a read only memory unit ROM, an electrically erasable memory unit EEPROM or a flash memory unit FLASH or the like for storing program instruction codes constituting the plant identification system 10.
  • the microprocessor 13 may be a central processing unit (CPU), a processor, a microcontroller (MCU), a data processing chip, or an information processing unit having data processing functions for performing the plant identification system 10 on the mobile
  • the plant digital image transmitted by the communication terminal 2 performs plant identification, and returns the plant identification information to the mobile communication terminal 2.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of the plant identification system 10 of FIG. 1.
  • the plant identification system 10 includes, but is not limited to, a plant image receiving module 101, a plant database selection module 102, a plant matching module 103, a plant information transmitting module 104, and an expert review module 105.
  • the module referred to in the present invention refers to a series of computer program instruction segments which can be executed by the processor 13 of the mobile communication terminal 2 and which are capable of performing a fixed function, which are stored in the memory 12 of the mobile communication terminal 2.
  • the plant image receiving module 101 is configured to receive a plant digital image transmitted by the mobile communication terminal 2 through the communication unit 11.
  • the user can scan the plant to be identified by using the high-definition camera built in the mobile communication terminal 2 to obtain a plant digital image, and pass the plant digital image through the mobile communication terminal 2 Transmitting in the communication network to the cloud server 1
  • the plant database selection module 102 is configured to receive the geographic location information sent by the mobile communication terminal 2 through the communication unit 11, and determine the climatic type of the plant growing region according to the geographic location information of the mobile communication terminal 2.
  • the mobile communication terminal 2 automatically locates the geographical location of the mobile communication terminal 2 by means of a built-in positioning unit (for example, GPS).
  • the location, and the located geographical location information is sent to the cloud server 1.
  • the climate types include tropical rainforest climate, tropical desert climate, savanna climate, temperate monsoon climate, temperate continental climate, and plateau mountain climate.
  • the climate of the plant growing area Types are tropical rainforest climates. If the user uses the mobile communication terminal 2 to photograph the plant digital image on the Qinghai-Tibet Plateau in China, since the average daily temperature in the Qinghai-Tibet Plateau is below 10 °C, the hottest temperature is also lower than 5 °C, or even lower than 0 °C. The difference is large and the year is small, but the solar radiation is strong and the sunshine is sufficient. Therefore, the climate type of the plant growing area belongs to the plateau mountain climate.
  • the plant database selection module 102 is further configured to select the plant information database 3 corresponding to the climate type according to the climate type of the plant growing area. In this embodiment, if the climate type of the plant growing area belongs to the tropical rain forest climate, the plant database selection module 102 selects to store the climate growing in the tropical rain forest. Plant information database 3 of all plant sample photos and their corresponding plant information under the condition; if the climate type of the plant growing area belongs to the plateau mountain climate, the plant database selection module 102 selects and stores all plant samples grown under the plateau mountain climate conditions. Plant information database 3 of photos and their corresponding plant information.
  • the climate type of the plant growing area is determined by the geographic location of the plant growing area, and the corresponding plant information database 3 is screened, which greatly reduces the number of plant images that need to be compared, thereby saving a large number of matching images of plant images. Increases the speed and efficiency of plant identification.
  • the plant matching module 103 is configured to compare and match the plant digital image with the plant sample photo in the selected plant information database 3 and calculate the matching similarity of the two.
  • the plant matching module 103 extracts at least two plant features corresponding to two plant elements from the plant digital image, and compares the extracted at least two plant features with the corresponding plant features in the plant sample photograph.
  • the matching similarity of the at least two plant features is matched and calculated.
  • the plant elements include plant outlines, leaf shapes, leaf colors, flower information, and fruit information.
  • plant features in plant photos can be identified by existing image recognition techniques. In order to reduce the complexity of image recognition, different image recognition algorithms can be applied to plant features corresponding to different plant elements, for example, leaves.
  • the gray scale distribution is relatively simple, and the edge shape can be used to obtain the shape of the leaf, thereby identifying the corresponding feature of the leaf.
  • the color of the flower is relatively bright, and the corresponding feature of the flower can be identified by recognizing the color and the shape of the flower.
  • the plant matching module 103 is further configured to determine, according to the matching similarity, whether the plant digital image successfully matches the plant information.
  • the plant matching module 103 compares the matching similarity with a preset similarity (e.g., preset to 90%) to determine whether the plant digital image is successfully matched to plant information. If the matching similarity is greater than or equal to the preset similarity, the plant matching module 103 determines that the plant digital image successfully matches the plant information, and if the matching similarity is less than the preset similarity, the plant matching module 103 determines that the plant digital image does not have Successfully matched to plant information. Since the plant image recognition process refers to at least two plant features corresponding to at least two plant elements of the plant, the process of matching the plants increases the plurality of reference information of the plant, thereby improving the accuracy of the plant matching recognition.
  • a preset similarity e.g., preset to 90%
  • the plant information sending module 104 is configured to read, when the plant digital image is successfully matched to the plant information, the plant digital image matching the plant letter with the highest similarity degree from the selected plant information database 3
  • the plant information is read and transmitted to the mobile communication terminal 2 via the communication network 12 for display, so that the user can know the name, characteristics, and toxicity of the plant.
  • the plant digital image matching plant information with the greatest similarity is used as plant identification information, which increases the accuracy of plant identification.
  • the expert review module 105 is configured to send a plant digital image with no matching success to the expert review database 4 for review by the plant expert when the plant digital image is not successfully matched to the plant information, and the plant expert The result of the review is sent to the mobile communication terminal 2 for display.
  • the expert review module 105 sends the unsuccessful match to the expert review database 4, and after the plant expert reviews the plant digital image, returns the review result and sends it to the mobile communication terminal 2.
  • the expert review module 105 combines plant experts and plant enthusiasts to manually identify rare plants that are not successfully identified by the plant identification system 10 that are not successfully matched, thereby preventing plant identification missing and misjudgment. The accuracy and comprehensiveness of plant identification are further guaranteed.
  • the present invention also provides a geographical location based plant identification method, which is applied to the cloud server 1.
  • FIG. 3 is a flow chart of a preferred embodiment of the geographic location based plant identification method of the present invention.
  • the geographic location-based plant identification method includes the following steps:
  • Step S31 receiving a plant digital image transmitted by the mobile communication terminal; specifically, the plant image receiving module 101 receives the plant digital image transmitted by the mobile communication terminal 2 through the communication unit 11.
  • the user can scan the plant to be identified by using the high-definition camera built in the mobile communication terminal 2 to obtain a plant digital image, and pass the plant digital image through the mobile communication terminal 2 The transmission is transmitted to the cloud server 1 in the communication network.
  • Step S32 receiving geographic location information sent by the mobile communication terminal, and determining a climate type of the plant growing area according to the geographic location information of the mobile communication terminal; specifically, the plant database selection module 102 receives the mobile communication terminal 2 through the communication unit 11.
  • the geographical location information is sent, and the climate type of the plant growing area is determined according to the geographical location information of the mobile communication terminal 2.
  • the mobile communication terminal 2 automatically locates the geographical location of the mobile communication terminal 2 by means of a built-in positioning unit (for example, GPS). Location, and The located geographical location information is sent to the cloud server 1.
  • a built-in positioning unit for example, GPS
  • the climate types include tropical rainforest climate, tropical desert climate, savanna climate, temperate monsoon climate, temperate continental climate, and plateau mountain climate. If the user uses the mobile communication terminal 2 to photograph the plant digital image in the Nansha Islands of China, the climate type of the plant growing area belongs to the tropical rain forest climate. If the user uses the mobile communication terminal 2 to photograph the plant digital image on the Qinghai-Tibet Plateau in China, the climate type of the plant growing area belongs to the plateau mountain climate.
  • Step S33 selecting a plant information database corresponding to the climate type according to the climate type of the plant growing region; specifically, the plant database selecting module 102 selects plant information corresponding to the climate type according to the climate type of the plant growing region.
  • Database 3 if the climate type of the plant growing area belongs to a tropical rain forest climate, the plant database selection module 102 selects a plant information database 3 storing photos of all plant samples grown under tropical rain forest climate conditions and their corresponding plant information; If the climate type of the plant growing area belongs to the plateau mountain climate, the plant database selection module 102 selects a plant information database 3 storing photos of all plant samples grown under the plateau mountain climate conditions and their corresponding plant information.
  • the climate type of the plant growing area is determined by the geographic location of the plant growing area, and the corresponding plant information database 3 is screened, which greatly reduces the number of plant images that need to be compared, thereby saving a large number of matching images of plant images. Increases the speed and efficiency of plant identification.
  • step S34 comparing the plant digital image with the plant sample photo in the selected plant information database and calculating the matching similarity of the two; specifically, the plant matching module 103 compares the plant digital image with the selected The plant sample photographs in the plant information database 3 are aligned and the matching similarity of the two is calculated.
  • the step S34 includes: extracting at least two plant features corresponding to two plant elements from the plant digital image, and comparing the extracted at least two plant features with corresponding plant features in the plant sample photo. Matching and calculating the matching similarity of the at least two plant features.
  • the plant elements include plant outlines, leaf shapes, leaf colors, flower information, and fruit information. Since at least two plant characteristics corresponding to at least two plant elements of the plant are referenced in the process of plant image recognition, the process of matching the plants increases the plurality of reference information of the plants, thereby improving the accuracy of plant matching recognition.
  • Step S35 whether the plant digital image is successfully matched to the plant information; specifically, the plant matching module 103 determines whether the plant digital image successfully matches the plant information according to the matching similarity.
  • the plant matching module 103 compares the matching similarity with a preset similarity (eg, preset to 90%) to determine whether the plant digital image successfully matches the plant information. If the matching similarity is greater than or equal to the preset similarity, the plant matching module 103 determines that the plant digital image successfully matches the plant information, and the process proceeds to step S36; if the matching similarity is less than the preset similarity, the plant matching module 10 3 determines The plant digital image does not successfully match the plant information, and the flow proceeds to step S37.
  • a preset similarity eg, preset to 90%
  • Step S36 reading the plant digital image from the plant information database to match the plant information with the greatest similarity, and transmitting the plant information to the mobile communication terminal for display; specifically, the plant information sending module 104 selects from The plant information database 3 reads the plant digital image to match the plant information with the greatest similarity, and sends the read plant information to the mobile communication terminal 2 through the communication network 12 for display, so that the user can understand the plant. Name, characteristics, and availability of information such as toxicity.
  • the plant digital image matching plant information with the greatest similarity is used as the plant identification information, which increases the accuracy of plant identification.
  • Step S37 the plant digital image with no matching success is sent to the expert review database for review by the plant expert, and the plant expert's review result is sent to the mobile communication terminal for display; specifically, the expert review module 105 will not match.
  • the successful plant digital image is sent to the expert review database 4 for review by the plant expert, and the plant expert's review result is sent to the mobile communication terminal 2 for display.
  • the expert review module 105 sends the unsuccessful match to the expert review database 4, and after the plant expert reviews the plant digital image and returns to the review result, it sends it to the mobile communication terminal 2.
  • the expert review module 105 combines plant experts and plant enthusiasts to manually identify rare plants that are not successfully identified by the plant identification system 10 that are not successfully matched, thereby preventing plant identification missing and misjudgment. Further ensuring the accuracy and comprehensiveness of plant identification
  • the geographical location-based plant identification system and method of the present invention adopts the above technical solutions, and achieves the following technical effects: determining the plant growth site by the geographical location of the plant growing area
  • the climate type of the area is used to screen the corresponding plant information database, which greatly reduces the number of plant images that need to be compared, thus saving a large number of matching images of plant images, improving the speed and efficiency of plant identification.
  • at least two plant features corresponding to at least two plant elements of the plant are referenced in the process of plant image recognition, the process of matching the plants increases the plurality of reference information of the plants, thereby improving the accuracy of plant matching recognition.
  • combined with plant experts and plant enthusiasts to manually identify some rare plants that have not been successfully matched, thus preventing the omission and misjudgment of plant identification, further ensuring the accuracy and comprehensiveness of plant identification.

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Abstract

一种基于地理位置的植物识别系统及方法，该方法包括步骤：接收移动通信终端发送的植物数字图像（S31）；接收移动通信终端发送的地理位置信息，并根据地理位置信息确定植物生长地区的气候类型（S32）；根据气候类型选择与该气候类型相对应的植物信息数据库（S33）；将植物数字图像与选择的植物信息数据库中的植物样本照片进行比对匹配，计算两者的匹配相似度（S34）；判断植物数字图像是否成功匹配到植物信息（S35）；当植物数字图像成功匹配到植物信息时，从选择的植物信息数据库中读取植物数字图像匹配相似度最大的植物信息，并将植物信息发送至移动通信终端上显示（S36）。上述方案结合植物生长的地理位置确定植物生长的气候类型，提高了植物识别的效率以及准确度。

Description

发明名称：基于地理位置的植物识别系统及方法 技术领域
[0001] 本发明涉及植物识别技术领域， 尤其涉及一种基于地理位置的植物识别系统及 方法。
背景技术
[0002] 据估计， 地球上大约有 22万到 42万种不同类别的植物。 对于植物的分类识别是 一项庞大复杂的工作， 传统的植物识别方法主要依靠相应的植物学家， 利用他 们自身的专业知识， 对植物外形、 表皮、 叶子等进行研究分析， 确认植物类别 。 然而， 对于经常需要进行野外作战或工作人员来说， 不具备专业的植物学知 识， 很难快速准确地判断出植物名称及该植物的相关信息， 更不能得知其生长 生活习性， 从而不利于野外作战或工作人员野外生存。 实际上， 目前很多机构 建立了很完备的电子化植物知识百科， 例如百度百科， 只要输入植物确切的名 称即可査询到该植物的详细信， 但是在不知道植物名称的情况下， 就无法获取 到植物的详细信息。
[0003] 然而， 随着图像识别技术和图像检索技术的发展， 现有技术中也存在根据图像 进行检索的搜索引擎和搜索方法， 但是这些图像搜索方法的主要不足在于： 图 像检索比文字检索耗吋量要大几个数量级， 并不适合大数据情况下的图像识别 与检索， 因为大量植物图像的匹配比对吋间长而影响植物识别的速度慢和效率 低。 此外， 由于植物种类繁多且由于地理位置不同植物本身也存在差异， 加大 了植物识别难度大且准确度不高， 从而影响了人们对植物使用， 例如人们可能 把有毒植物当作食物食用， 影响了人们的身体健康， 从而不利于野外作战或工 作人员野外生存。
技术问题
[0004] 本发明的主要目的在于提供一种基于地理位置的植物识别系统及方法， 旨在解 决现有植物图像识别技术识别野外植物的效率低下以及准确度不高的问题。 问题的解决方案 技术解决方案
[0005] 为实现上述目的， 本发明提供了一种基于地理位置的植物识别系统， 应用于云 服务器中， 所述云服务器通过通信网络与移动通信终端无线通信连接， 所述云 服务器连接有多个植物信息数据库以及一个专家评审数据库。 所述基于地理位 置的植物识别系统包括： 植物图像接收模块， 用于接收移动通信终端发送的植 物数字图像； 植物数据库选择模块， 用于接收移动通信终端发送的地理位置信 息， 根据所述地理位置信息确定植物生长地区的气候类型， 以及根据所述植物 生长地区的气候类型选择与该气候类型相对应的植物信息数据库； 植物匹配模 块， 用于将所述植物数字图像与选择的植物信息数据库中的植物样本照片进行 比对匹配并计算两者的匹配相似度， 以及根据所述匹配相似度判断所述植物数 字图像是否成功匹配到植物信息； 植物信息发送模块， 用于当所述植物数字图 像成功匹配到植物信息吋， 从选择的植物信息数据库中读取所述植物数字图像 匹配相似度最大的植物信息， 以及将读取的植物信息通过通信网络发送至移动 通信终端上显示。
[0006] 优选的， 所述的基于地理位置的植物识别系统还包括专家评审模块， 用于当所 述植物数字图像没有成功匹配到植物信息吋， 将没有匹配成功的植物数字图像 发送到专家评审数据库中供植物专家评审， 以及将植物专家的评审结果发送至 移动通信终端上显示。
[0007] 优选的， 所述植物匹配模块还用于从植物数字图像中提取包括两个植物元素对 应的至少两个植物特征， 并将提取的至少两个植物特征与植物样本照片中对应 的植物特征进行比对匹配并计算至少两个植物特征的匹配相似度。
[0008] 优选的， 所述气候类型包括热带雨林气候、 热带沙漠气候、 热带草原气候、 温 带季风气候、 温带大陆性气候以及高原山地气候。
[0009] 优选的， 所述植物信息数据库的数量与所述气候类型的数量相同， 其中每一个 植物信息数据库只存储一种气候类型下的所有植物样本照片及相应的植物信息
[0010] 为实现上述目的， 本发明还提供了一种基于地理位置的植物识别方法， 应用于 云服务器中， 所述云服务器通过通信网络与移动通信终端无线通信连接， 所述 云服务器连接有多个植物信息数据库以及一个专家评审数据库。 所述基于地理 位置的植物识别方法包括步骤： 接收移动通信终端发送的植物数字图像； 接收 移动通信终端发送的地理位置信息， 并根据所述地理位置信息确定植物生长地 区的气候类型； 根据所述植物生长地区的气候类型选择与该气候类型相对应的 植物信息数据库； 将所述植物数字图像与选择的植物信息数据库中的植物样本 照片进行比对匹配并计算两者的匹配相似度； 根据所述匹配相似度判断所述植 物数字图像是否成功匹配到植物信息； 当所述植物数字图像成功匹配到植物信 息吋， 从选择的植物信息数据库中读取所述植物数字图像匹配相似度最大的植 物信息， 并将读取的植物信息通过通信网络发送至移动通信终端上显示。
[0011] 优选的， 所述基于地理位置的植物识别方法还包括步骤： 当所述植物数字图像 没有成功匹配到植物信息吋， 将没有匹配成功的植物数字图像发送到专家评审 数据库中供植物专家评审， 以及将植物专家的评审结果发送至移动通信终端上 显示。
[0012] 优选的， 所述将所述植物数字图像与选择的植物信息数据库中的植物样本照片 进行比对匹配并计算两者的匹配相似度的步骤包括： 从植物数字图像中提取包 括两个植物元素对应的至少两个植物特征； 将提取的至少两个植物特征与植物 样本照片中对应的植物特征进行比对匹配并计算所述至少两个植物特征的匹配 相似度。
[0013] 优选的， 所述气候类型包括热带雨林气候、 热带沙漠气候、 热带草原气候、 温 带季风气候、 温带大陆性气候以及高原山地气候。
[0014] 优选的， 所述植物信息数据库的数量与所述气候类型的数量相同， 其中每一个 植物信息数据库只存储一种气候类型下的所有植物样本照片及相应的植物信息
发明的有益效果
有益效果
[0015] 相较于现有技术， 本发明所述基于地理位置的植物识别系统及方法采用上述技 术方案， 达到了如下技术效果： 通过植物生长地区的地理位置确定植物生长地 区的气候类型， 来筛选相应的植物信息数据库， 大大减少了需要比对的植物图 像数量， 从而节省了大量植物图像的匹配比对吋间， 提升了植物识别的速度和 效率。 由于植物图像识别过程中参考了植物的至少两个植物元素对应的至少两 个植物特征， 使得植物比对匹配的过程增加了植物的多项参考信息， 提高了植 物匹配识别的准确度。 此外， 结合植物专家和植物爱好者对一些未能成功匹配 的稀有植物进行人工识别， 从而防止了植物识别的遗漏以及误判情况发生， 进 一步保证了植物识别的准确性和全面性。
对附图的简要说明
附图说明
[0016] 图 1是本发明基于地理位置的植物识别系统优选实施例的应用环境示意图；
[0017] 图 2是图 1中的植物识别系统的功能模块示意图；
[0018] 图 3是本发明基于地理位置的植物识别方法优选实施例的流程图。
[0019] 本发明目的实现、 功能特点及优点将结合实施例， 参照附图做进一步说明。
实施该发明的最佳实施例
本发明的最佳实施方式
[0020] 为更进一步阐述本发明为达成上述目的所采取的技术手段及功效， 以下结合附 图及较佳实施例， 对本发明的具体实施方式、 结构、 特征及其功效进行详细说 明。 应当理解， 此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明， 并不用于限定 本发明。
[0021] 参照图 1所示， 图 1是本发明基于地理位置的植物识别系统优选实施例的应用环 境示意图。 在本实施例中， 所述植物识别系统 10安装并运行于云服务器 1中， 所 述云服务器 1通过通信网络 12与移动通信终端 2建立无线通信连接。 所述云服务 器 1连接有多个植物信息数据库 3以及一个专家评审数据库 4。 需要说明的是， 所 述云服务器 1是一种云平台或云平台中的一台远程服务器， 通过云服务器 1的数 据传输能力及数据存储能力， 可以更好地对移动通信终端 2的植物图像数据进行 处理与传输， 有利于提升植物识别速度。
[0022] 在本实施例中， 所述移动通信终端 2可以是智能手机、 平板电脑、 个人数字助 理 （Personal Digital Assistant, PDA) 或个人电脑等其它任意合适的便携式电子 设备。 所述移动通信终端 2用于摄取植物的数字图像， 将植物的数字图像发送至 云服务器 1进行植物识别， 以及显示云服务器 1识别出的植物信息。 所述通信网 络 12可以为无线通信网络或者为有线通信网络， 所述通信网络 12优选为无线通 信网络， 包括但不限于， GSM网络、 GPRS网络、 CDMA网络、 TD-SCDMA网络 、 WiMAX网络、 TD-LTE网络、 FDD-LTE网络等无线传输网络。
[0023] 需要说明的是， 本发明所述植物信息数据库 3的具体数量可以根据一个地区范 围内的气候类型的数量来设立。 其中， 每一个植物信息数据库 3只存储生长在一 种气候类型下的所有植物样本照片及其相应的植物信息。 在本实施例中， 以中 国的气候类型为例， 所述气候类型包括热带雨林气候、 热带沙漠气候、 热带草 原气候、 温带季风气候、 温带大陆性气候以及高原山地气候。 例如， 第一个植 物信息数据库 3存储有生长在热带雨林气候条件下的所有植物样本照片及其相应 的植物信息， 第二个植物信息数据库 3存储有生长在热带沙漠气候条件下的植物 样本照片及其相应的植物信息， 第三个植物信息数据库 3存储有生长在热带草原 气候条件下的所有植物样本照片及其相应的植物信息， 第四个植物信息数据库 3 存储有生长在温带季风气候条件下的所有植物样本照片及其相应的植物信息， 第五个植物信息数据库 3存储有生长在温带大陆性气候条件下的所有植物样本照 片及其相应的植物信息， 以及第六个植物信息数据库 3存储有生长在高原山地气 候条件下的所有植物样本照片及其相应的植物信息。
[0024] 在本实施例中， 所述云服务器 1包括， 但不仅限于， 植物识别系统 10、 通讯单 元 11、 存储器 12以及处理器 13。 所述通讯单元 11和存储器 12均通过数据总线连 接至处理器 13， 并能通过处理器 13与所述植物识别系统 10进行信息交互。 所述 通讯单元 11为具有远程无线通讯功能的无线通讯接口， 例如支持 GSM、 GPRS. CDMA、 TD-SCDMA WiMAX ^ TD-LTE ^ FDD-LTE等通讯技术的通讯接口。 所述存储器 12可以为一种只读存储单元 ROM, 电可擦写存储单元 EEPROM或快 闪存储单元 FLASH等存储单元， 用于存储构成所述植物识别系统 10的程序指令 代码。 所述微处理器 13可以为中央处理器 （CPU) 、 处理器、 微控制器 （MCU ) 、 数据处理芯片、 或者具有数据处理功能的信息处理单元， 用于执行所述植 物识别系统 10对移动通信终端 2发送的植物数字图像进行植物识别， 并将植物识 别信息返回至移动通信终端 2。 [0025]
[0026] 参照图 2所示， 图 2是图 1中的植物识别系统 10的功能模块示意图。 在本实施例 中， 所述植物识别系统 10包括， 但不局限于， 植物图像接收模块 101、 植物数据 库选择模块 102、 植物匹配模块 103、 植物信息发送模块 104以及专家评审模块 10 5。 本发明所称的模块是指一种能够被所述移动通信终端 2的处理器 13执行并且 能够完成固定功能的一系列计算机程序指令段， 其存储在所述移动通信终端 2的 存储器 12中。
[0027] 所述植物图像接收模块 101用于通过通讯单元 11接收移动通信终端 2发送的植物 数字图像。 在本实施例中， 当使用者在一个地区需要识别植物吋， 使用者可以 利用移动通信终端 2内置的高清摄像头扫描待识别的植物得到植物数字图像， 并 通过将植物数字图像通过移动通信终端 2发送在通信网络传输至所述云服务器 1
[0028] 所述植物数据库选择模块 102用于通过通讯单元 11接收移动通信终端 2发送的地 理位置信息， 并根据移动通信终端 2的地理位置信息确定植物生长地区的气候类 型。 在本实施例中， 当使用者利用移动通信终端 2内置的高清摄像头摄取待识别 的植物的数字图像吋， 移动通信终端 2自动幵内置的启定位单元 （例如 GPS) 定 位移动通信终端 2的地理位置， 并将定位出的地理位置信息发送至所述云服务器 1。 在本实例中， 所述气候类型包括热带雨林气候、 热带沙漠气候、 热带草原气 候、 温带季风气候、 温带大陆性气候以及高原山地气候。 假如使用者在中国南 沙群岛利用移动通信终端 2拍摄植物数字图像， 则中国南沙群岛全年高温多雨， 降水丰沛， 年平均气温 28到 30度， 年降水量 2800毫米以上， 因此植物生长地区 的气候类型属于热带雨林气候。 假如使用者在中国青藏高原利用移动通信终端 2 拍摄植物数字图像， 由于中国青藏高原日平均气温低于 10°C， 最热的气温也低于 5°C， 甚至低于 0°C， 气温日较差大而年较差较小， 但太阳辐射强， 日照充足， 因 此植物生长地区的气候类型属于高原山地气候。
[0029] 所述植物数据库选择模块 102还用于根据植物生长地区的气候类型选择与该气 候类型相对应的植物信息数据库 3。 在本实施例中， 假如植物生长地区的气候类 型属于热带雨林气候， 植物数据库选择模块 102选择存储有生长在热带雨林气候 条件下的所有植物样本照片及其相应的植物信息的植物信息数据库 3; 假如植物 生长地区的气候类型属于高原山地气候， 植物数据库选择模块 102选择存储有生 长在高原山地气候条件下的所有植物样本照片及其相应的植物信息的植物信息 数据库 3。 本实施例通过植物生长地区的地理位置确定植物生长地区的气候类型 ， 来筛选相应的植物信息数据库 3， 大大减少了需要比对的植物图像数量， 从而 节省了大量植物图像的匹配比对吋间， 提升了植物识别的速度和效率。
[0030] 所述植物匹配模块 103用于将所述植物数字图像与选择的植物信息数据库 3中的 植物样本照片进行比对匹配并计算两者的匹配相似度。 在本实施例中， 植物匹 配模块 103从植物数字图像中提取包括两个植物元素对应的至少两个植物特征， 并将提取的至少两个植物特征与植物样本照片中对应的植物特征进行比对匹配 并计算所述至少两个植物特征的匹配相似度。 所述植物元素包括植物轮廓、 叶 子形状、 叶子颜色、 花朵信息以及果实信息。 在本实施例中， 可以通过现有的 图像识别技术识别植物照片中的植物特征， 为了降低图像识别的复杂度， 可以 对不同的植物元素对应的植物特征采用不同的图像识别算法， 例如， 叶子的灰 度分布比较单一， 可以采用边缘检测的方法得到叶子形状， 从而识别出叶子对 应的特征， 花朵的颜色比较鲜艳， 可以通过识别颜色以及花朵的形状的方法得 识别出花朵对应的特征。
[0031] 所述植物匹配模块 103还用于根据所述匹配相似度判断所述植物数字图像是否 成功匹配到植物信息。 在本实施例中， 所述植物匹配模块 103将所述匹配相似度 与预设相似度 （例如预设为 90%) 进行比较来判断所述植物数字图像是否成功匹 配到植物信息。 若匹配相似度大于等于预设相似度， 植物匹配模块 103则判断所 述植物数字图像成功匹配到植物信息， 若匹配相似度小于预设相似度， 植物匹 配模块 103则判断所述植物数字图像没有成功匹配到植物信息。 由于植物图像识 别过程中参考了该植物的至少两个植物元素对应的至少两个植物特征， 使得植 物比对匹配的过程增加了植物的多项参考信息， 提高了植物匹配识别的准确度
[0032] 所述植物信息发送模块 104用于当所述植物数字图像成功匹配到植物信息吋， 从所选择的植物信息数据库 3中读取所述植物数字图像匹配相似度最大的植物信 息， 并将读取的植物信息通过通信网络 12发送至移动通信终端 2上进行显示， 以 供使用者了解该植物的名称、 特性以及是否有毒性等信息。 本实施例将所述植 物数字图像匹配相似度最大的植物信息作为植物的识别信息， 增加了植物识别 的准确度。
[0033] 所述专家评审模块 105用于当所述植物数字图像没有成功匹配到植物信息吋， 将没有匹配成功的植物数字图像发送到专家评审数据库 4中供植物专家评审， 并 将植物专家的评审结果发送至移动通信终端 2上进行显示。 在本实施例中， 所述 专家评审模块 105将没有匹配成功的发送至专家评审数据库 4中， 待植物专家对 该植物数字图像进行评审后返回评审结果后， 发送至移动通信终端 2。 本实施例 通过专家评审模块 105结合植物专家和植物爱好者对一些未能成功匹配的所述植 物识别系统 10不能识别的稀有植物进行人工识别， 从而防止了植物识别的遗漏 以及误判情况发生， 进一步保证了植物识别的准确性和全面性。
[0034]
[0035] 本发明还提供了一种基于地理位置的植物识别方法， 应用于云服务器 1中。 如 图 3所示， 图 3是本发明基于地理位置的植物识别方法优选实施例的流程图。 在 本实施例中， 参考图 1和图 2所示， 所述基于地理位置的植物识别方法包括如下 步骤：
[0036] 步骤 S31， 接收移动通信终端发送的植物数字图像； 具体地， 植物图像接收模 块 101通过通讯单元 11接收移动通信终端 2发送的植物数字图像。 在本实施例中 ， 当使用者在一个地区需要识别植物吋， 使用者可以利用移动通信终端 2内置的 高清摄像头扫描待识别的植物得到植物数字图像， 并通过将植物数字图像通过 移动通信终端 2发送在通信网络传输至云服务器 1。
[0037] 步骤 S32， 接收移动通信终端发送的地理位置信息， 并根据移动通信终端的地 理位置信息确定植物生长地区的气候类型； 具体地， 植物数据库选择模块 102通 过通讯单元 11接收移动通信终端 2发送的地理位置信息， 并根据移动通信终端 2 的地理位置信息确定植物生长地区的气候类型。 在本实施例中， 当使用者利用 移动通信终端 2内置的高清摄像头摄取待识别的植物的数字图像吋， 移动通信终 端 2自动幵内置的启定位单元 （例如 GPS) 定位移动通信终端 2的地理位置， 并将 定位出的地理位置信息发送至所述云服务器 1。 在本实例中， 所述气候类型包括 热带雨林气候、 热带沙漠气候、 热带草原气候、 温带季风气候、 温带大陆性气 候以及高原山地气候。 假如使用者在中国南沙群岛利用移动通信终端 2拍摄植物 数字图像， 植物生长地区的气候类型属于热带雨林气候。 假如使用者在中国青 藏高原利用移动通信终端 2拍摄植物数字图像， 植物生长地区的气候类型属于高 原山地气候。
[0038] 步骤 S33， 根据植物生长地区的气候类型选择与该气候类型相对应的植物信息 数据库； 具体地， 植物数据库选择模块 102根据植物生长地区的气候类型选择与 该气候类型相对应的植物信息数据库 3。 在本实施例中， 假如植物生长地区的气 候类型属于热带雨林气候， 植物数据库选择模块 102选择存储有生长在热带雨林 气候条件下的所有植物样本照片及其相应的植物信息的植物信息数据库 3 ; 假如 植物生长地区的气候类型属于高原山地气候， 植物数据库选择模块 102选择存储 有生长在高原山地气候条件下的所有植物样本照片及其相应的植物信息的植物 信息数据库 3。 本实施例通过植物生长地区的地理位置确定植物生长地区的气候 类型， 来筛选相应的植物信息数据库 3， 大大减少了需要比对的植物图像数量， 从而节省了大量植物图像的匹配比对吋间， 提升了植物识别的速度和效率。
[0039] 步骤 S34， 将植物数字图像与选择的植物信息数据库中的植物样本照片进行比 对匹配并计算两者的匹配相似度； 具体地， 植物匹配模块 103将所述植物数字图 像与选择的植物信息数据库 3中的植物样本照片进行比对匹配并计算两者的匹配 相似度。 在本实施例中， 该步骤 S34包括： 从植物数字图像中提取包括两个植物 元素对应的至少两个植物特征， 并将提取的至少两个植物特征与植物样本照片 中对应的植物特征进行比对匹配并计算所述至少两个植物特征的匹配相似度。 所述植物元素包括植物轮廓、 叶子形状、 叶子颜色、 花朵信息以及果实信息。 由于植物图像识别过程中参考了该植物的至少两个植物元素对应的至少两个植 物特征， 使得植物比对匹配的过程增加了植物的多项参考信息， 提高了植物匹 配识别的准确度。
[0040] 步骤 S35， 植物数字图像是否成功匹配到植物信息； 具体地， 植物匹配模块 103 根据所述匹配相似度判断所述植物数字图像是否成功匹配到植物信息。 在本实 施例中， 所述植物匹配模块 103将所述匹配相似度与预设相似度 （例如预设为 90 %) 进行比较来判断所述植物数字图像是否成功匹配到植物信息。 若匹配相似度 大于等于预设相似度， 植物匹配模块 103则判断所述植物数字图像成功匹配到植 物信息， 流程则执行步骤 S36; 若匹配相似度小于预设相似度， 植物匹配模块 10 3判断所述植物数字图像没有成功匹配到植物信息， 流程则执行步骤 S37。
[0041] 步骤 S36， 从植物信息数据库中读取所述植物数字图像匹配相似度最大的植物 信息， 并将植物信息发送至移动通信终端上显示； 具体地， 植物信息发送模块 1 04从所选择的植物信息数据库 3中读取所述植物数字图像匹配相似度最大的植物 信息， 并将读取的植物信息通过通信网络 12发送至移动通信终端 2上进行显示， 以供使用者了解该植物的名称、 特性以及是否有毒性等信息。 本实施例将所述 植物数字图像匹配相似度最大的植物信息作为植物的识别信息， 增加了植物识 别的准确度。
[0042] 步骤 S37， 将没有匹配成功的植物数字图像发送到专家评审数据库中供植物专 家评审， 并将植物专家的评审结果发送至移动通信终端上显示； 具体地， 专家 评审模块 105将没有匹配成功的植物数字图像发送到专家评审数据库 4中供植物 专家评审， 并将植物专家的评审结果发送至移动通信终端 2上进行显示。 在本实 施例中， 所述专家评审模块 105将没有匹配成功的发送至专家评审数据库 4中， 待植物专家对该植物数字图像进行评审后返回评审结果后， 发送至移动通信终 端 2。 本实施例通过专家评审模块 105结合植物专家和植物爱好者对一些未能成 功匹配的所述植物识别系统 10不能识别的稀有植物进行人工识别， 从而防止了 植物识别的遗漏以及误判情况发生， 进一步保证了植物识别的准确性和全面性
[0043] 以上仅为本发明的优选实施例， 并非因此限制本发明的专利范围， 凡是利用本 发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效功能变换， 或直接或间接运用在 其他相关的技术领域， 均同理包括在本发明的专利保护范围内。
工业实用性
[0044] 相较于现有技术， 本发明所述基于地理位置的植物识别系统及方法采用上述技 术方案， 达到了如下技术效果： 通过植物生长地区的地理位置确定植物生长地 区的气候类型， 来筛选相应的植物信息数据库， 大大减少了需要比对的植物图 像数量， 从而节省了大量植物图像的匹配比对吋间， 提升了植物识别的速度和 效率。 由于植物图像识别过程中参考了植物的至少两个植物元素对应的至少两 个植物特征， 使得植物比对匹配的过程增加了植物的多项参考信息， 提高了植 物匹配识别的准确度。 此外， 结合植物专家和植物爱好者对一些未能成功匹配 的稀有植物进行人工识别， 从而防止了植物识别的遗漏以及误判情况发生， 进 一步保证了植物识别的准确性和全面性。

Claims

权利要求书
[权利要求 1] 一种基于地理位置的植物识别系统， 应用于云服务器中， 所述云服务 器通过通信网络与移动通信终端无线通信连接， 所述云服务器连接有 多个植物信息数据库以及一个专家评审数据库， 其特征在于， 所述基 于地理位置的植物识别系统包括： 植物图像接收模块， 用于接收移动 通信终端发送的植物数字图像； 植物数据库选择模块， 用于接收移动 通信终端发送的地理位置信息， 根据所述地理位置信息确定植物生长 地区的气候类型， 以及根据所述植物生长地区的气候类型选择与该气 候类型相对应的植物信息数据库； 植物匹配模块， 用于将所述植物数 字图像与选择的植物信息数据库中的植物样本照片进行比对匹配并计 算两者的匹配相似度， 以及根据所述匹配相似度判断所述植物数字图 像是否成功匹配到植物信息； 植物信息发送模块， 用于当所述植物数 字图像成功匹配到植物信息吋， 从选择的植物信息数据库中读取所述 植物数字图像匹配相似度最大的植物信息， 以及将读取的植物信息通 过通信网络发送至移动通信终端上显示。
[权利要求 2] 如权利要求 1所述的基于地理位置的植物识别系统， 其特征在于， 该 系统还包括专家评审模块， 用于当所述植物数字图像没有成功匹配到 植物信息吋， 将没有匹配成功的植物数字图像发送到专家评审数据库 中供植物专家评审， 以及将植物专家的评审结果发送至移动通信终端 上显示。
[权利要求 3] 如权利要求 1所述的基于地理位置的植物识别系统， 其特征在于， 所 述植物匹配模块还用于从植物数字图像中提取包括两个植物元素对应 的至少两个植物特征， 并将提取的至少两个植物特征与植物样本照片 中对应的植物特征进行比对匹配并计算所述至少两个植物特征的匹配 相似度。
[权利要求 4] 如权利要求 1所述的基于地理位置的植物识别系统， 其特征在于， 所 述气候类型包括热带雨林气候、 热带沙漠气候、 热带草原气候、 温带 季风气候、 温带大陆性气候以及高原山地气候。
[权利要求 5] 如权利要求 4所述的基于地理位置的植物识别系统， 其特征在于， 所 述植物信息数据库的数量与所述气候类型的数量相同， 其中每一个植 物信息数据库只存储一种气候类型下的所有植物样本照片及相应的植 物信息。
[权利要求 6] —种基于地理位置的植物识别方法， 应用于云服务器中， 所述云服务 器通过通信网络与移动通信终端无线通信连接， 所述云服务器连接有 多个植物信息数据库以及一个专家评审数据库， 其特征在于， 所述基 于地理位置的植物识别方法包括步骤： 接收移动通信终端发送的植物 数字图像； 接收移动通信终端发送的地理位置信息， 并根据所述地理 位置信息确定植物生长地区的气候类型； 根据所述植物生长地区的气 候类型选择与该气候类型相对应的植物信息数据库； 将所述植物数字 图像与选择的植物信息数据库中的植物样本照片进行比对匹配并计算 两者的匹配相似度； 根据所述匹配相似度判断所述植物数字图像是否 成功匹配到植物信息； 当所述植物数字图像成功匹配到植物信息吋， 从选择的植物信息数据库中读取所述植物数字图像匹配相似度最大的 植物信息， 并将读取的植物信息通过通信网络发送至移动通信终端上 显示。
[权利要求 7] 如权利要求 6所述的基于地理位置的植物识别方法， 其特征在于， 该 方法还包括步骤： 当所述植物数字图像没有成功匹配到植物信息吋， 将没有匹配成功的植物数字图像发送到专家评审数据库中供植物专家 评审， 以及将植物专家的评审结果发送至移动通信终端上显示。
[权利要求 8] 如权利要求 6所述的基于地理位置的植物识别方法， 其特征在于， 所 述将所述植物数字图像与选择的植物信息数据库中的植物样本照片进 行比对匹配并计算两者的匹配相似度的步骤包括： 从植物数字图像中 提取包括两个植物元素对应的至少两个植物特征； 将提取的至少两个 植物特征与植物样本照片中对应的植物特征进行比对匹配并计算所述 至少两个植物特征的匹配相似度。
[权利要求 9] 如权利要求 6所述的基于地理位置的植物识别方法， 其特征在于， 所 述气候类型包括热带雨林气候、 热带沙漠气候、 热带草原气候、 温带 季风气候、 温带大陆性气候以及高原山地气候。
[权利要求 10] 如权利要求 9所述的基于地理位置的植物识别方法， 其特征在于， 所 述植物信息数据库的数量与所述气候类型的数量相同， 其中每一个植 物信息数据库只存储一种气候类型下的所有植物样本照片及相应的植 物信息。
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