KR20200100481A - 생체 정보를 인증하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법 - Google Patents

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Abstract

본 개시의 다양한 실시 예들은, 생체 정보를 인증하는 데 사용되는 매칭 모델을 결정하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 생체 센서 및 상기 생체 센서와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하고, 상기 생체 센서를 통하여 수신된 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨을 결정하고, 상기 확인된 보안 레벨 및 상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정하고, 상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터를 인증하도록 설정될 수 있다.
그 외에도 다양한 실시 예들이 가능하다.

Description

생체 정보를 인증하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR AUTHENTICATING BIOMETRIC INFORMATION AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 개시의 다양한 실시 예들은, 생체 정보를 인증하는 데 사용되는 매칭 모델을 결정하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
스마트 폰과 같은 휴대용 전자 장치는 전화 통화, 문자 발신 등과 같은 기본적인 서비스에 국한되지 않고, 물품의 구매 및 결제, 입출금 및 송금 서비스 등과 같은 다양하고 복잡한 금융 서비스를 제공하고 있다.
휴대용 전자 장치를 통하여 제공되는 금융 서비스에서, 사용자를 확인하고 결제를 진행하는 데 활용되는 인증 방식은, 숫자, 코드 또는 패턴을 이용하는 방식에서, 사용자의 생체 정보 (예: 지문 등) 를 이용하는 방식으로 진화하고 있다.
전자 장치는 사용자의 생체 정보를 수신하고, 수신된 사용자의 생체 정보를, 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 사용자의 기준 생체 정보와 비교 (혹은 매칭) 하는 방식으로, 생체 인증을 수행할 수 있다. 미리 저장되어 있는 사용자의 기준 생체 정보는, 사용자가 최초로 (예를 들어, 생체 정보 등록 시) 입력한 생체 정보일 수 있다. 또한, 전자 장치는 등록 이후 (예를 들어, 생체 정보 인증 시) 수신된 생체 정보를 이용하여 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 사용자의 기준 생체 정보를 변경할 수도 있다. 왜냐하면 사용자의 생체 정보는 숫자, 코드 또는 패턴 정보와 달리, 매번 동일한 정보의 수신이 담보되는 것이 아니기 때문이다. 그러나, 등록 이후 수신된 생체 정보를 이용하여 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 사용자의 기준 생체 정보를 변경하는 경우, 도리어 인식 성능이 저하되거나, 스푸핑(spoofing) 공격에 취약해질 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 생체 센서 및 상기 생체 센서와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하고, 상기 생체 센서를 통하여 수신된 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨을 결정하고, 상기 확인된 보안 레벨 및 상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정하고, 상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터를 인증하도록 설정될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하는 동작, 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨을 결정하는 동작, 상기 확인된 보안 레벨 및 상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 사용자 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정하는 동작, 상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 사용자 생체 데이터를 인증하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 생체 센서, 등록 생체 데이터를 저장하는 메모리, 상기 생체 센서 및 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 생체 센서를 통하여 사용자 생체 데이터를 수신하고, 상기 사용자 생체 데이터의 분류 정보를 결정하고, 상기 등록 생체 데이터의 분류 정보를 확인하고, 상기 결정된 분류 정보 및 상기 확인된 분류 정보를 이용하여, 상기 사용자 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정하고, 상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 사용자 생체 데이터를 인증하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 및 그의 동작 방법은, 사용자의 기준 생체 정보의 업데이트 또는 인식하는 방법을 상황에 따라 가변적으로 적용함으로써, 사용자 입력에 따라 더 최적의 결과를 얻을 수 있게 하고, 생체 데이터 템플릿을 과도하게 확장하는 데서 발생하는 오인식률을 낮출 수 있다.
도 1은, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들을 설명하기 위하여 사용자와 전자 장치 간의 인터랙션을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들을 설명하기 위하여 사용자와 전자 장치 간의 인터랙션을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 복수의 매칭 모델들 각각에 대응하는 생체 데이터 템플릿 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 내 데이터 흐름을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 8은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 9은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 확인된 보안 레벨 및 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 매칭 모델을 결정하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 10은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 결정된 매칭 모델을 이용하여, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 11은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 결정된 매칭 모델을 이용하여, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 12은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행한 후, 입력 생체 데이터를 관리하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 13은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행한 후, 입력 생체 데이터를 관리하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 14은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 15는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 1은, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있고, 이로부터, 제 1 네트워크 198 또는 제 2 네트워크 199와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다.. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 발명된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들을 설명하기 위하여 사용자와 전자 장치 간의 인터랙션을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(200)는 사용자와 인터랙션을 수행할 수 있다. 전자 장치(200)는 도 1에 개시된 전자 장치(101)에 대응할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 사용자로부터 특정한 서비스(혹은 기능)(예: 어플리케이션)의 실행 요청을 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 실행 요청을 수신함에 응답하여 사용자에게 서비스를 실행하기 위한 생체 인증을 요구할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180))를 구동하고 카메라 화면에 얼굴을 위치시킬 것을 요구하는 알림을 출력할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(200)는 전자 장치(200)에 포함된 지문 센서(예: 도 1의 센서 모듈(176))에 사용자의 손가락을 위치시킬 것을 요구하는 알림을 출력할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 생체 센서(예: 도 1의 센서 모듈(176))를 통하여 사용자로부터 입력된 생체 데이터를 수신할 수 있다. 전자 장치(200)는 수신된 생체 데이터(이하 "입력 생체 데이터")를 지정된 통계 모델 혹은 엔진에 입력함으로써 얻은 결과에 기반하여, 입력 생체 데이터를 인증할 수 있다. 상기 지정된 통계 모델 혹은 엔진은 전자 장치(200)의 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장되고 생체 데이터의 인증 (예를 들어, 입력 생체 데이터가 저장된 생체 데이터와 매칭되는지 확인) 에 사용되는 모델 혹은 엔진(이하 "매칭 모델")일 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 입력 생체 데이터가 인증되는 경우 (혹은 입력된 생체 데이터가 저장된 생체 데이터와 매칭되는 경우), 실행 요청된 상기 특정한 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들을 설명하기 위하여 사용자와 전자 장치 간의 인터랙션을 나타낸 도면이다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 생체 데이터의 인증에 사용되는 복수의 매칭 모델들을 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장할 수 있다. 하나의 매칭 모델은 적어도 하나의 생체 데이터 템플릿에 대응할 수 있다. 생체 데이터 템플릿은, 이전에 전자 장치에 입력되어 저장된 사용자 생체 데이터(예: 지문 이미지))를 의미할 수 있으며, 생체 정보 등록 시 입력된 생체 데이터(또는, 제1 생체 데이터 템플릿), 생체 인증 시도 시 입력된 생체 데이터(또는, 제2 생체 데이터 템플릿)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 대응하는 생체 데이터 템플릿의 개수 혹은 대응하는 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨에 따라, 매칭 모델의 퀄리티 레벨이 결정될 수 있다.
다른 실시 예에서, 대응하는 생체 데이터 템플릿의 개수 혹은 대응하는 생체 데이터 템플릿의 공통된 특성(예: 지문 데이터인 경우, 피부 특성, 생체 데이터가 입력되었던 환경과 관련된 특성)에 따라, 매칭 모델의 특성(예: 특화 부분)이 결정될 수도 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 입력 생체 데이터의 인증에 사용될 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 입력 생체 데이터의 인증에 사용될 하나의 매칭 모델을 결정함에 있어서, 사용자에 의해 실행 요청된 서비스의 종류(또는 서비스의 종류에 따라 결정되는 보안 레벨) 및 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨에 대한 정보 중 적어도 하나에 기반할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 사용자에 의해 실행 요청된 서비스가 요구하는 보안 레벨에 대한 정보에 기반하여, 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 입력 생체 데이터의 인증에 사용될 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 예를 들어, 실행 요청된 서비스가 요구하는 보안 레벨이 지정된 값(예: 보안 레벨을 상중하로 나눌 수 있는 경우, 보안 레벨 상)인 경우, 전자 장치는 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서, 상기 지정된 보안 레벨 값에 대응하는(혹은 부합, 포괄하는) 지정된 퀄리티 레벨을 가지는 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치(200)는 사용자에 의해 실행 요청된 서비스가 요구하는 보안 레벨에 대한 정보 및 입력 생체 데이터의 컨텍스트 정보에 모두 기반하여, 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 입력 생체 데이터의 인증에 사용될 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 전자 장치(200)는 입력 생체 데이터의 수신과 동시에 (혹은 입력 생체 데이터의 수신 후) 입력 생체 데이터의(혹은 입력 생체 데이터와 연관된) 컨텍스트 정보를 결정하고, 서비스의 보안 레벨 정보 및 상기 결정된 컨텍스트 정보에 기반하여 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 입력 생체 데이터의 컨텍스트 정보는 입력 생체 데이터의 데이터 품질 혹은 해킹, 스푸핑과의 연관성을 나타내는 신뢰 정보(혹은 신뢰 레벨), 입력 생체 데이터가 입력된 환경 (예: 조명 환경) 혹은 관련 신체 부위의 상태(예: 젖은 상태 혹은 건조한 상태)에 대한 환경 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 실행 요청된 서비스가 요구하는 보안 레벨이 지정된 값(예: 보안 레벨들 중, 중)인 경우, 전자 장치는 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서, 지정된 보안 레벨 값에 대응하는 지정된 퀄리티 레벨을 가지는 적어도 하나의 매칭 모델을 결정하고, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨에 대한 정보를 이용하여 상기 결정된 적어도 하나의 매칭 모델 중에서 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다.
또 다른 실시 예에서, 전자 장치(200)는 입력 생체 데이터의 컨텍스트 에 대한 정보만을 기반하여, 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 입력 생체 데이터의 인증에 사용될 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 예를 들어, 입력 생체 데이터와 관련된 피부 특성이 건조 피부 특성인 경우, 전자 장치(200)는 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서, 건조 피부 특성에 대응하는 매칭 모델(혹은, 건조 피부 특성에 특화된 매칭 모델)을 결정할 수 있다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 복수의 매칭 모델들 각각에 대응하는 생체 데이터 템플릿 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참고할 때, 퀄리티 레벨에 따른 복수의 매칭 모델들 각각에 대응하는 생체 데이터 템플릿 구성이 개시된다. 도 4에서는 3개의 퀄리티 레벨 (예를 들어, 상, 중, 하)에 따른 3개의 매칭 모델들 (매칭 모델 A(415), 매칭 모델 B(425), 매칭 모델 C(435)) 및 3개의 매칭 모델들 각각에 대응하는 생체 데이터 템플릿 구성 (410, 420, 430) 이 개시되어 있지만, 숫자는 단순한 예시에 불과하며 본 발명의 권리범위를 한정하고자 하는 것은 아니다.
일 실시 예에서, 매칭 모델의 퀄리티 레벨은 매칭 모델의 품질(quality)을 이산적(discrete)인 레벨 정보로 표현한 것으로, 상, 중, 하와 같은 비수치 레벨 또는 수치 레벨로 표현될 수 있다. 예를 들어, 매칭 모델 A(415), 매칭 모델 B(425), 매칭 모델 C(435)는 각각 퀄리티 레벨 상, 중, 하에 대응할 수 있다.
일 실시 예에서, 3개의 매칭 모델들 각각에 대응하는 생체 데이터 템플릿 구성 (410, 420, 430) 은 이전에 입력된 적어도 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장된 하나의 생체 데이터 템플릿을 포함할 수 있다. 예를 들어, 생체 데이터 템플릿 구성 (410, 420, 430) 의 각각은, 생체 정보 등록 시 입력된 제1 생체 데이터 템플릿 및/또는 생체 정보의 등록 이후 입력된(예를 들어, 생체 인증 시도 시) 제2 생체 데이터 템플릿 중 적어도 하나의 생체 데이터 템플릿을 포함할 수 있다. 도면상에서, 제2 생체 데이터 템플릿은 제1 생체 데이터 템플릿과 구별하기 위하여 빗금 친 기호로 표시될 수 있다.
일 실시 예에서, 3개의 매칭 모델들은 모두 생체 정보 등록 시 입력된 제1 생체 데이터 템플릿을 포함할 수 있다. 3개의 매칭 모델들에 포함되는 제1 생체 데이터 템플릿 구성은 모두 동일할 수 있다.
일 실시 예에서, 3개의 매칭 모델들은 적어도 하나의 제2 생체 데이터 템플릿을 포함하거나 포함하지 않을 수 있다. 예를 들어, 퀄리티 레벨 상에 대응하는 매칭 모델 A(415)는 제2 생체 데이터 템플릿을 포함하지 않을 수 있으며, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B(425) 및 퀄리티 레벨 하에 대응하는 매칭 모델 C(435)는 적어도 하나의 제2 생체 데이터 템플릿을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 제2 생체 데이터를 포함하는 매칭 모델들에 포함되는 제2 생체 데이터 템플릿 구성은 서로 상이할 수 있다. 예를 들어, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B(425)과 퀄리티 레벨 하에 대응하는 매칭 모델 C(435)는 동일한 제2 생체 데이터 템플릿을 포함하지 않을 수 있다. 다른 예를 들어, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B(425)에 포함된 임의의 제2 생체 데이터 템플릿은, 퀄리티 레벨 하에 대응하는 매칭 모델 C(435)에 포함된 임의의 제2 생체 데이터 템플릿에 대해, 지정된 값 이상의 유사도를 갖지 않을 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭 모델에 대응하는 퀄리티 레벨은, 매칭 모델에 대응하는 적어도 하나의 제2 생체 데이터의 퀄리티(quality) 혹은 신뢰 레벨(confidence level)에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 생체 데이터의 데이터 사이즈, 생체 데이터가 지문 이미지인 경우, 인증에 사용될 수 없는 영역의 크기, 인증에 사용될 수 있는 영역에 포함된 정보의 밀도(예: 마루 혹은 골의 분포의 선명성), 해킹, 스푸핑과의 연관성을 나타내는 값(예를 들어, 안티-스푸핑 레벨) 중 적어도 하나에 기반하여 생체 데이터의 퀄리티 혹은 신뢰 레벨이 결정될 수 있다.
일 실시 예에서, 생체 데이터 템플릿의 퀄리티 혹은 신뢰 레벨은 일정 범위 내에서 이산적(discrete) 혹은 연속적(continual)으로 표현될 수 있다. 일 실시 예에서, 생체 데이터 템플릿의 퀄리티 혹은 신뢰 레벨은 1~10과 같은 수치 정보 혹은 상, 중, 하와 같은 비수치 정보로 표현될 수 있다. 일 실시 예에서, 하나의 매칭 모델에 포함되는 적어도 하나의 제2 생체 데이터 템플릿의 퀄리티 혹은 신뢰 레벨은 지정된 범위 내에 속할 수 있다. 예를 들어, 매칭 모델 B(425)에 대응하는 적어도 하나의 제2 생체 데이터 템플릿의 퀄리티 혹은 신뢰 레벨은 지정된 범위(예: 4~6)에 속할 수 있고, 매칭 모델 C(435)에 대응하는 적어도 하나의 제2 생체 데이터의 퀄리티 혹은 신뢰 레벨은 지정된 범위(예: 1~3)에 속할 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭 모델에 대응하는 퀄리티 레벨은, 매칭 모델에 대응하는 적어도 하나의 제1 생체 데이터 템플릿의 퀄리티 혹은 신뢰 레벨에 따라 결정될 수도 있다. 일 실시 예에서, 적어도 하나의 제2 생체 데이터 템플릿에 대응하지 않는 매칭 모델(예를 들어, 매칭 모델 A(415))의 퀄리티 레벨은, 대응하는 적어도 하나의 제1 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨에 따라 결정될 수 있다. 하나의 매칭 모델에 포함되는 적어도 하나의 제1 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨은 지정된 범위 내에 속할 수 있다. 예를 들어, 매칭 모델 A(415)에 대응하는 적어도 하나의 제1 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨은 지정된 범위(예: 7~10, 혹은 상중하로 분류되는 경우 상)에 속할 수 있으며, 이에 따라 매칭 모델 A(415)의 퀄리티 레벨(예를 들어, 상)이 결정될 수 있다. 생체 정보 등록 시 입력되는 제1 생체 데이터 템플릿은 생체 인증을 시도할 때 입력되는 제2 생체 데이터 템플릿보다 일반적으로 높은 퀄리티를 가지므로, 제1 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨은 제2 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨보다 같은 수준이거나 상대적으로 높을 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭 모델의 퀄리티 레벨은, 실행이 요청되는 서비스가 요구하는 보안 레벨과 동일한 형식으로 표현되거나, 호환되거나, 상호간 대응 관계의 설정이 가능할 수 있다. 예를 들어, 매칭 모델의 퀄리티 레벨 상은 보안 레벨 상, 혹은 보안 레벨 중, 혹은 보안 레벨 하에 대응할 수 있다. 다른 예를 들어, 매칭 모델의 퀄리티 레벨 하는 보안 레벨 하에 대응할 수 있다. 예를 들어, 퀄리티 레벨 상에 대응에는 매칭 모델 A(415)는 보안 레벨 상, 또는 중, 또는 하를 요구하는 서비스의 실행이 요청되는 경우에, 입력 생체 데이터의 인증에 사용될 수 있다. 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B(425)는 보안 레벨 중 또는 하를 요구하는 서비스의 실행이 요청되는 경우에 입력 생체 데이터의 인증에 사용될 수 있지만, 보안 레벨 상을 요구하는 서비스의 실행이 요구되는 경우에 입력 생체 데이터의 인증에 사용되지 못할 수 있다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 5를 참고할 때, 전자 장치(200)는 입력 장치(150), 생체 센서(520), 표시 장치(160), 메모리(130), 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 입력 장치(150)는 사용자로부터 데이터 혹은 콘텐트(예: 텍스트 정보, 음성 정보)를 입력 받기 위한 입력 인터페이스를 포함할 수 있다., 예를 들어, 입력 장치(150)는 전자 장치(200)에 설치된 복수의 어플리케이션들 중에서 하나의 어플리케이션의 실행을 요청하는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 생체 센서(520)는 사용자의 생체 정보를 입력 받는 데 사용될 수 있다. 생체 센서(520)는 도 1에 개시된 센서 모듈(176)에 대응할 수 있다. 사용자의 생체 정보는 지문 정보, 홍채 이미지, 동공 이미지, 얼굴 이미지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 생체 센서(520)는 사용자의 홍채 이미지, 동공 이미지, 얼굴 이미지를 획득할 수 있는 이미지 센서 혹은 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180))을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 표시 장치(160)는 사용자에게 데이터 혹은 콘텐트를 시각적으로 표시할 수 있다. 표시 장치(160)는 사용자의 터치 입력을 수신 받기 위한 터치 회로를 더 포함할 수도 있다.
일 실시 예에서, 메모리(130)는 본 개시의 다양한 실시 예를 실시하기 위한 명령어(혹은 명령어들의 집합, 또는 어플리케이션)를 저장할 수 있다. 일 실시 예에서, 메모리(130)는 복수의 매칭 모델들에 대한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 복수의 매칭 모델들을 구현하기 위한 명령어 (혹은 명령어들의 집합)를 저장할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(130)는 복수의 매칭 모델들 각각에 대응하는 적어도 하나의 생체 데이터 템플릿(제1 생체 데이터 템플릿 혹은 제2 생체 데이터 템플릿)을 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 메모리(130)는 보안 레벨 정보를 저장할 수 있다. 메모리(130)는 보안 레벨 정보를 화이트리스트의 방식으로 저장할 수 있다. 메모리(130)는 전자 장치(200)에서 제공할 수 있는 복수의 서비스들 및 그에 대응하는 보안 레벨 정보를 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 메모리(130)에 저장된 보안 레벨 정보는 사용자에 의해 결정된 정보일 수도 있고, 사용자와 무관하게(예를 들어, 특정한 어플리케이션 혹은 특정한 서비스를 제공하는 서드 파티에 의해) 결정된 정보일 수도 있다.
일 실시 예에서, 통신 인터페이스(560)는 외부 장치(예: 도 1에 개시된 서버(108))와 데이터를 주고 받을 수 있다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 프로세서(120)의 제어 하에, 특정한 서비스의 보안 레벨을 확인하기 위하여 외부 장치에 특정한 서비스의 보안 레벨 정보를 요청하거나, 요청된 보안 레벨 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 본 개의 다양한 실시 예를 실시하기 위한 전자 장치(200)의 전체적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 보안 레벨 확인 모듈(552), 신뢰 레벨 결정 모듈(554), 매칭 모델 결정 모듈(556), 생체 인증 수행 모듈(558)을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 보안 레벨 확인 모듈(552), 신뢰 레벨 결정 모듈(554), 매칭 모델 결정 모듈(556), 생체 인증 수행 모듈(558) 각각에 지정된 적어도 하나의 기능 또는 동작을 수행하기 위한 명령 혹은 데이터를 메모리(130, 예: 휘발성 메모리(132))에 로드하고, 로드된 명령 혹은 데이터를 처리할 수 있다. 프로세서(120)는 입력 장치(150), 생체 센서(520), 표시 장치(160), 메모리(130)와 작동적 혹은 전기적으로 연결되어, 데이터 혹은 신호를 주고받을 수 있다.
일 실시 예에서, 보안 레벨 확인 모듈(552)은 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인할 수 있다. 보안 레벨 확인 모듈(552)는 입력 장치(150)로부터, 특정한 서비스의 실행을 요청하는 신호를 수신함에 응답하여, 상기 특정한 서비스의 보안 레벨을 확인할 수 있다. 일 실시 예에서, 보안 레벨 확인 모듈(552)는 메모리(130)에 저장된, 서비스와 보안 레벨 간 대응 관계를 나타내는 정보를 참고(혹은 검색)함으로써, 상기 특정한 서비스의 보안 레벨을 확인할 수 있다. 다른 실시 예에서, 보안 레벨 확인 모듈(552)는 전자 장치(200)의 설정 값 혹은 설정 정보를 참고함으로써, 상기 특정한 서비스의 보안 레벨을 확인할 수 있다. 또 다른 실시 예에서, 보안 레벨 확인 모듈(552)는 외부 서버(예: 실행 요청된 서비스의 제공과 관련된 서버)로부터 인증을 요청하고, 상기 서버로부터 수신한 인증 정보에 기반하여 상기 특정한 서비스의 보안 레벨을 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 신뢰 레벨 결정 모듈(552)는 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨 (혹은 포이즌 레벨(poison level)) 을 확인할 수 있다. 신뢰 레벨 결정 모듈(552)는 생체 센서(520)로부터 입력 생체 데이터를 수신함에 응답하여, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨을 확인할 수 있다. 일 실시 예에서, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨은, 입력 생체 데이터의 퀄리티 혹은 해킹, 스푸핑과의 연관성을 나타내는 신뢰도를 의미할 수 있다. 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨은, 입력 생체 데이터의 데이터 사이즈, 입력 생체 데이터가 지문 이미지인 경우, 생체 인증에 사용될 수 없는 영역의 크기, 생체 인증에 사용될 수 있는 영역에 포함된 정보의 밀도(예: 마루 혹은 골의 분포의 선명성) 중 적어도 하나에 기반하여 결정될 수 있다. 다른 실시 예에서, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨은, 입력 생체 데이터가 이미지 데이터(예: 지문 이미지, 얼굴 이미지)인 경우, 입력 생체 데이터의 안티-스푸핑 레벨(anti-spoofing level)에 기반하여 결정될 수도 있다. 또 다른 실시 예에서, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨은 생체 인증이 수행된 후에 결정될 수도 있다. 예를 들어, 입력 생체 데이터의 생체 인증이 성공적으로 수행되어 특정한 서비스가 실행된 경우, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨은, 상기 특정한 서비스에 대응하는 보안 레벨에 기반하여 결정될 수도 있다.
일 실시 예에서, 확인된 입력 생체 데이터는 생체 인증이 수행된 이후, 데이터베이스(예: 생체 데이터 템플릿)에 추가(혹은 저장)될 수 있다. 확인된 입력 생체 데이터는 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨과 함께, 데이터베이스에 추가될 수 있다. 데이터베이스에 추가된 입력 생체 데이터는, 추후 입력되는 다른 입력 생체 데이터에 대한 생체 데이터 템플릿으로 기능할 수 있다. 확인된 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨은, 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨과 동일하거나, 서로 간에 대응할 수 있다. 일 실시 예에서, 매칭 모델 결정 모듈(556)은 매칭 모델(혹은 생체 데이터 템플릿 구성)을 선택(혹은 결정)할 수 있다. 매칭 모델 결정 모듈(556)은 메모리(130)에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서, 확인된 보안 레벨 및 결정된 신뢰 레벨을 이용하여, 입력 생체 데이터의 생체 인증에 사용될 매칭 모델을 선택할 수 있다.
일 실시 예에서, 생체 인증 수행 모듈(558)은 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행할 수 있다. 생체 인증 수행 모듈(558)은 매칭 모델 결정 모듈(556)에 의해 결정된 매칭 모델을 이용하여 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행할 수 있다. 구체적으로, 생체 인증 수행 모듈(558)은 입력 생체 데이터를, 결정된 매칭 모델에 대응하는 복수의 생체 데이터 템플릿들과 비교함으로써, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행할 수 있다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 내 데이터 흐름을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시 예에서, 보안 레벨 확인 모듈(552)는 생체 센서(520)와 독립적으로 동작할 수 있다. 보안 레벨 확인 모듈(552)는 신뢰 레벨 결정 모듈(554)로 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 전송할 수 있다. 미도시되었지만, 보안 레벨 확인 모듈(552)는 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을, 신뢰 레벨 결정 모듈(554)가 아닌, 매칭 모델 결정 모듈(556)로 전송할 수도 있다.
일 실시 예에서, 신뢰 레벨 결정 모듈(554)는 생체 센서(520)로부터 입력 생체 데이터를 수신함에 응답하여 동작할 수 있다. 신뢰 레벨 결정 모듈(554)는 실행 요청된 서비스의 보안 레벨 및 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨을 매칭 모델 결정 모듈(556)에 전송할 수 있다. 미도시되었지만, 신뢰 레벨 결정 모듈(554)는 결정된 신뢰 레벨만을 매칭 모델 결정 모듈(556)에 전송할 수도 있다.
일 실시 예에서, 매칭 모델 결정 모듈(556)는 전송된 보안 레벨 및 신뢰 레벨을 이용하여, 메모리(130)에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 메모리(130)에 저장된 복수의 매칭 모델들 중 적어도 하나는, 제1 생체 데이터 템플릿을 포함할 수 있다. 메모리(130)에 저장된 복수의 매칭 모델들 중 적어도 하나는 제2 생체 데이터 템플릿을 포함하거나 포함하지 않을 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭 모델 결정 모듈(556)는 결정된 매칭 모델에 대한 정보를 생체 인증 수행 모듈(558)에 전송할 수 있다. 생체 인증 수행 모듈(558)는 결정된 매칭 모델을 메모리(130)에서 검색하고, 결정된 매칭 모델을 이용하여 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행할 수 있다.
도 7은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
다양한 실시예들에 따르면, 도 7에 개시된 적어도 하나의 동작은, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))에 의해 수행될 수 있다. 이하, 프로세서(120)가 도 7에 개시된 적어도 하나의 동작을 수행하는 것으로 기술하겠다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 710동작에서, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인할 수 있다. 미도시되었지만, 프로세서(120)는 710동작이 수행되기 전, 특정한 서비스의 실행 요청을 입력 장치(예: 도 5의 입력 장치(150))를 통하여 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 고급 보안(high security) 또는 일반 보안(normal security) 중 어느 하나로 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을, 상, 중, 하 중에서 어느 하나로 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 720동작에서, 입력 생체 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 생체 센서(예: 도 5의 생체 센서(520))를 통하여, 사용자의 얼굴 이미지 혹은 지문 이미지를 입력 생체 데이터로 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 730동작에서, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨을 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 퀄리티에 기반하여 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨을 결정할 수 있다. 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨은, 710동작에서 보안 레벨을 확인하는 방법과 유사한 방법으로, 결정될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨을 두 개의 레벨 중 어느 하나(일반 신뢰 레벨(normal confidence level) 또는 고급 신뢰 레벨(high confidence level))로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨을 세 개의 레벨 중 어느 하나(상위 신뢰 레벨(high confidence level), 중위 신뢰 레벨(normal confidence level), 하위 신뢰 레벨(low confidence level))로 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 740동작에서, 확인된 보안 레벨 및 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 입력 생체 데이터의 생체 인증에 사용될 매칭 모델을 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(예: 도 5의 메모리(130))에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 입력 생체 데이터의 생체 인증에 사용될 하나의 매칭 모델 혹은 복수의 매칭 모델들의 조합을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 확인된 보안 레벨을 이용하여 복수의 매칭 모델들 중에서 적어도 하나의 매칭 모델을 결정하고, 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 적어도 하나의 매칭 모델 중에서 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다.
미도시되었지만, 프로세서(120)는 확인된 보안 레벨만을 이용하여 복수의 매칭 모델들 중에서 하나의 매칭 모델을 결정할 수도 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 750동작에서, 결정된 매칭 모델을 이용하여 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행할 수 있다. 미도시되었지만, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 생체 인증 결과에 기반하여, 실행 요청된 서비스를 실행하여 제공하거나, 실행 요청된 서비스의 실행을 제한할 수 있다.
도 8은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 8은, 도 7에 개시된 710동작의 다양한 실시예들에 따른 흐름도일 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))는 810동작에서, 실행 요청된 서비스에 대해 저장된 정보에 기반하여 제1 보안 레벨을 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(예: 도 5의 메모리(130))에 저장된, 서비스와 보안 레벨 간 대응 관계를 나타내는 정보, 혹은 전자 장치(200)의 설정 값을 참고하거나, 외부 서버(예: 실행 요청된 서비스의 제공과 관련된 서버)로부터 인증을 요청하고, 상기 서버로부터 수신한 인증 정보에 기반하여 제1 보안 레벨을 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 820동작에서, 컨텍스트 정보를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 컨텍스트 정보는, 서비스의 실행 요청 수신과 관련된 컨텍스트 정보일 수 있다. 컨텍스트 정보는 서비스의 실행 요청이 수신된 시간, 장소, 환경과 관련된 정보(예: 습도, 온도 정보)를 포함할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는 서비스의 실행 요청이 수신된 시간, 장소, 환경 정보에 기반하여 부가적으로 획득할 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 정보는 서비스의 실행 요청이 수신된 시간으로부터 지정된 시간 이내에 사용자와 전자 장치(200)가 주고 받은 데이터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 830동작에서, 확인된 컨텍스트 정보 및 제1 보안 레벨에 대한 정보에 기반하여 제2 보안 레벨을 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 확인된 컨텍스트 정보를 이용하여, 제1 보안 레벨을 제2 보안 레벨로 변경하거나 갱신할 수 있다 (예를 들어, 보안 레벨이 수치 정보로 표현된 경우, 제1 보안 레벨을 지정된 비율만큼 증가시키거나 또는 제1 보안 레벨에 지정된 값만큼 합산). 프로세서(120)는 확인된 컨텍스트 정보가, 제1 보안 레벨을 변경 혹은 갱신하기 위하여 메모리(130)에 저장된 지정된 조건을 만족하는 경우, 제1 보안 레벨을 제2 보안 레벨로 변경하거나 갱신할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 입력된 장소가 지정된 장소(예: 집, 혹은 회사)인 경우, 보안 레벨을, 제1 보안 레벨에서, 제1 보안 레벨보다 높은 제2 보안 레벨로 변경할 수 있다.
다른 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 입력된 장소가, 사용자가 평소에 다니는 장소 범위와 임계 값 이상 떨어져 있는 경우(예를 들어, 사용자의 집은 대한민국의 도시인 인천이고, 사용자의 회사는 대한민국의 도시인 서울이며, 입력 생체 데이터가 입력된 장소가 남아프리카공화국인 경우), 보안 레벨을 제1 보안 레벨에서, 제1 보안 레벨보다 낮은 제3 보안 레벨로 변경할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 입력된 시간 이내에, 사용자로부터 인증된 정보(예: 개인 식별 정보)를 수신한 경우, 보안 레벨을 제1 보안 레벨에서, 제1 보안 레벨보다 높은 제2 보안 레벨로 변경할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 보안 레벨은 제2 보안 레벨과 동일하거나 대응할 수 있다. 예를 들어, 확인된 컨텍스트 정보가 제1 보안 레벨을 변경 혹은 갱신하기 위하여 메모리(130)에 저장된 지정된 조건을 만족하지 않는 경우, 제1 보안 레벨을 그대로 유지할 수도 있다.
도 9은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 확인된 보안 레벨 및 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 매칭 모델을 결정하기 위한 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 9는 도 7에 개시된 740동작의 다양한 실시예들에 따른 흐름도일 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))는 910동작에서, 복수의 매칭 모델들 중 확인된 보안 레벨에 대응하는 적어도 하나의 매칭 모델을 확인할 수 있다. 예를 들어, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨이, 보안 레벨 중으로 확인된 경우, 프로세서(120)는 메모리(예: 도 5의 메모리(130))에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B 및 퀄리티 레벨 상을 가지는 매칭 모델 A를 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨이, 보안 레벨 상으로 확인된 경우, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서, 퀄리티 레벨 상에 대응하는 매칭 모델 A를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 920동작에서, 오직 하나의 매칭 모델이 확인되는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨이 보안 레벨 중으로 확인되어, 매칭 모델 B 및 매칭 모델 A가 확인 된 경우, 프로세서는 오직 하나의 매칭 모델이 확인된 것이 아니므로, 930동작으로 진행할 수 있다.
일 실시 예에서, 오직 하나의 매칭 모델이 확인되는 경우(920동작에서 예) 프로세서(120)는 750동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 확인된 오직 하나의 매칭 모델을 이용하여, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 오직 하나의 매칭 모델이 확인되지 않는 경우(920동작에서 아니오), 프로세서(120)는 930동작을 수행할 수 있다. 930동작에서, 프로세서(120)는 확인된 적어도 하나의 매칭 모델 중에서, 신뢰 레벨을 이용하여 오직 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 예를 들어, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨이 보안 레벨 중으로 확인되어, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B 및 퀄리티 레벨 상에 대응하는 매칭 모델 A가 확인된 경우, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨에 기반하여, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B를 최종적으로 결정할 수 있다.
예를 들어, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B는 제1 생체 데이터 및 지정된 범위(예를 들어, 상중하로 분류했을 때 중에 대응하는 범위)의 신뢰 레벨의 제2 생체 데이터를 가지며, 제2 생체 데이터의 상기 지정된 신뢰 레벨의 범위는 매칭 모델 B의 퀄리티 레벨에 대응할 수 있다. 퀄리티 레벨 상에 대응하는 매칭 모델 A는 제1 생체 데이터를 가지며, 제2 생체 데이터를 가지지 않을 수 있다. 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 중으로 확인되는 경우, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B를 선택할 수 있다. 그 이유는, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B가 신뢰 레벨 중에 대응하는 제2 생체 데이터를 가지므로, 신뢰 레벨 중의 입력 생체 데이터의 생체 인증은, 매칭 모델 A보다 매칭 모델 B를 통하여 보다 빠르게 수행될 수 있기 때문일 수 있다.예를 들어, 신뢰 레벨 중의 입력 생체 데이터의 생체 인증은 매칭 모델 A 또는 매칭 모델 B를 통하여 수행될 수 있지만, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨과 동일 혹은 유사한 수준의 신뢰 레벨을 가지는 제2 생체 데이터에 대응하는 매칭 모델(예를 들어, 매칭 모델 B)을 이용하는 경우 보다 빠르게 생체 인증이 수행될 수 있다.
도 10은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 결정된 매칭 모델을 이용하여, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 10은 도 7에 개시된 750동작의 다양한 실시예들에 따른 흐름도일 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))는 1010동작에서, 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 740동작에서 결정된 매칭 모델에 기반하여, 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 예를 들어, 740동작에서, 퀄리티 레벨들 중, 중에 대응하는 매칭 모델 B가 결정된 경우, 매칭 모델 B에 대응하는 복수의 생체 데이터 템플릿 중에서 하나의 생체 데이터 템플릿이 결정될 수 있다. 프로세서(120)는 결정된 매칭 모델에 대응하는 복수의 생체 데이터 템플릿 중에서, 미리 결정된 기준 혹은 정책(예: 사용자 편의성 또는 보안성)에 기반하여, 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 예를 들어, 보안성보다 사용자 편의성에 상대적으로 높은 우선 순위가 부여되어 있고, 퀄리티 레벨들 중, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B가 선택된 경우 프로세서(120)는 매칭 모델 B에 대응하는 생체 데이터 템플릿(혹은, 제2 생체 데이터 템플릿) 중에서 신뢰 레벨이 가장 낮은 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 편의성보다 보안성에 상대적으로 높은 우선 순위가 부여되어 있는 경우, 매칭 모델 B에 대응하는 생체 데이터 템플릿 (혹은 제1 생체 데이터 템플릿) 중에서 신뢰 레벨이 가장 높은 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 미리 결정된 기준은, 신뢰 레벨 순서, 혹은 랜덤한 순서, 이제까지 매칭이 이루어진 횟수(혹은 빈도) 순서 중 적어도 하나와 연관될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1020동작에서, 상기 결정된 생체 데이터 템플릿을 입력 생체 데이터로 매칭 시도할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터와 상기 결정된 생체 데이터 템플릿이 지정된 값 이상의 유사도를 가지는지 여부를 확인할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 유사도는 실행 요청된 서비스의 보안 레벨에 따라 다르게 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1030동작에서, 매칭이 성공적으로 수행되었는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭이 성공적으로 수행된 경우(1030동작에서 예), 프로세서(120)는 1060동작에서, 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 710동작에서 실행 요청된 서비스(예: 어플리케이션)를 실행하여 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭이 성공적으로 수행되지 않는 경우(1030동작에서 아니오), 프로세서(120)는 1040동작에서, 다른 생체 데이터 템플릿이 존재하는지 여부를 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 740동작에서 결정된 매칭 모델에 대응하면서 입력 생체 데이터가 매칭되지 않은 생체 데이터 템플릿이 존재하는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 다른 생체 데이터 템플릿이 존재하는 경우(1040동작에서 예), 프로세서(120)는 1010동작을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 존재하는 다른 생체 데이터 템플릿 중에서, 입력 생체 데이터에 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 다른 생체 데이터가 존재하지 않는 경우(1040동작에서 아니오), 프로세서(120)는 1050동작에서, 오류 메시지를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 디스플레이(예: 도 5의 표시 장치(160))를 통하여, 생체 인증이 실패하였으며 다시 한번 더 시도할 것을 제안하는 메시지를 표시할 수 있다.
도 11은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 결정된 매칭 모델을 이용하여, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 11은 도 7에 개시된 750동작의 다양한 실시예들에 따른 흐름도일 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))는 1110동작에서, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 기준 값 이하인지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 생체 데이터의 신뢰 레벨이 상, 중, 하로 나뉘어지는 경우, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 하에 대응하는지 여부를 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 생체 데이터의 신뢰 레벨이 1~10의 범위로 나뉘어지는 경우, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 3 이하인지 여부를 확인할 수 있다.
입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 기준 값 이하가 아닌 경우(1110동작에서 아니오), 프로세서(120)는 1010동작을 수행할 수 있다.
입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 기준 값 이하인 경우, 프로세서(120)는 1120동작에서, 결정된 매칭 모델의 매칭 히스토리에 기반하여, 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 결정된 매칭 모델의 매칭 히스토리가 지정된 조건을 만족하는 경우, 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 예를 들어, 결정된 매칭 모델에 대응하는 복수의 생체 데이터 템플릿 중에서, 특정한 시구간 (예를 들어, 지금부터 일주일 이내) 동안, 특정한 생체 데이터 템플릿에 기반한 생체 인증 성공 횟수가 나머지 생체 데이터 템플릿에 기반한 생체 인증 성공 횟수보다 임계 값 이상 많은 경우, 프로세서(120)는 상기 특정한 생체 데이터 템플릿이 아닌 나머지 생체 데이터 템플릿 중에서, 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 결정된 매칭 모델에 대응하는 복수의 생체 데이터 템플릿 중에서, 특정한 시구간 동안, 특정한 생체 데이터 템플릿에 기반한 생체 인증 성공 횟수가 나머지 생체 데이터 템플릿에 기반한 생체 인증 성공 횟수보다 임계 값 이상 많고, 상기 특정한 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨이 기준 값 이하인 경우, 프로세서(120)는 상기 특정한 생체 데이터 템플릿보다 신뢰 레벨이 높은 생체 데이터 템플릿(예를 들어, 제1 생체 데이터 템플릿)중에서, 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 1120동작에서 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿은, 740동작에서 결정된 매칭 모델과 상이한 매칭 모델에 대응할 수도 있다. 예를 들어, 결정된 매칭 모델에 대응하는 복수의 생체 데이터 템플릿 중에서, 특정한 시구간 동안, 특정한 생체 데이터 템플릿에 기반한 생체 인증 성공 횟수가 나머지 생체 데이터 템플릿에 기반한 생체 인증 성공 횟수보다 임계 값 이상 많고, 상기 특정한 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨이 기준 값 이하인 경우, 프로세서(120)는, 740동작에서 결정된 매칭 모델과 다른 매칭 모델(예를 들어, 740동작에서 결정된 매칭 모델보다 퀄리티 레벨이 더 높은 매칭 모델)에 대응하는 생체 데이터 템플릿 중 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 이 때, 프로세서(120)는 상기 특정한 생체 데이터 템플릿보다 신뢰 레벨이 높은 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1130동작에서, 상기 결정된 생체 데이터와 입력 생체 데이터로 매칭 시도할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터와 상기 결정된 생체 데이터가 지정된 값 이상의 유사도를 가지는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1140동작에서, 매칭이 성공적으로 수행되었는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭이 성공적으로 수행된 경우(1140동작에서 예), 프로세서는 1160동작에서 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 710동작에서 실행 요청된 서비스(예: 어플리케이션)를 실행하여 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭이 성공적으로 수행되지 않는 경우(1140동작에서 아니오), 프로세서(120)는 1150동작에서, 생체 데이터의 재입력을 요청하고, 720동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 생체 데이터의 재입력을 사용자에게 요청하고, 생체 데이터를 새롭게 입력 받을 수 있다. 생체 데이터를 새롭게 입력 받는 경우, 생체 데이터의 종류를 다르게 할 수 있다. 예를 들어, 이전에 지문 데이터를 입력 받았다면, 프로세서(120)는 얼굴 이미지로 생체 데이터를 재입력할 것을 사용자에게 요청할 수 있다.
도 11에 개시된 실시 예에 의하여, 프로세서(120)는 상대적으로 낮은 퀄리티 레벨을 갖는 매칭 모델의 신뢰성을 보장할 수 있다. 예를 들어, 상대적으로 낮은 퀄리티 레벨을 갖는 매칭 모델이, 지정된 시구간 동안 비정상적으로 생체 인증을 수행해 온 경우(예를 들어, 지정된 시구간 동안 상대적으로 낮은 신뢰 레벨에 대응하는 생체 데이터 템플릿을 주로 이용하여 생체 인증을 수행), 생체 데이터 템플릿을 달리 이용하거나(예를 들어 더 높은 신뢰 레벨을 가지는 생체 데이터 템플릿), 다른 매칭 모델을 이용하는 시나리오를 강제적으로 추가함으로써, 매칭을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 만약 이러한 매칭에서 성공적으로 매칭이 이루어지지 않는 경우, 생체 데이터의 재입력을 요청함으로써, 상대적으로 낮은 퀄리티 레벨을 갖는 매칭 모델의 신뢰성을 보장할 수 있다.
도 12은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행한 후, 입력 생체 데이터를 관리하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 12에 개시된 다양한 실시예들은, 도 7에 개시된 750동작이 수행된 후 수행될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))는 1210동작에서, 입력 생체 데이터를, 확인된 신뢰 정보와 함께 제2 생체 데이터 템플릿에 추가할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터 및 확인된 신뢰 정보를 이용하여 제2 생체 데이터 템플릿을 업데이트할 수 있다. 여기서, 확인된 신뢰 정보는 730동작에서 확인된 신뢰 정보일 수 있다. 미도시되었지만, 프로세서(120)는 확인된 신뢰 정보뿐만 아니라, 신뢰 정보가 산출된 근거 또는 방식, 입력 생체 데이터의 생체 인증에 사용된 매칭 모델 정보(예를 들어, 매칭 모델의 퀄리티 레벨), 생체 인증에 사용된 생체 데이터 템플릿 정보(예를 들어, 생체 인증에 사용된 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨), 생체 인증이 성공적으로 수행되었는지 여부에 대한 정보 중 적어도 하나와 함께 제2 생체 데이터 템플릿에 추가할 수 있다.
미도시되었지만, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를 제2 생체 데이터 템플릿에 추가하기 전, 제2 생체 데이터 템플릿에, 입력 생체 데이터와 지정된 값 이상의 유사도를 가지는 데이터 템플릿이 포함되어 있는지 확인하고, 포함되어 있다면 입력 생체 데이터를 제2 생체 데이터 템플릿에 포함시키지 않을 수도 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1220동작에서, 적어도 하나의 매칭 모델과의 대응 관계를 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를, 메모리(예: 도 5의 메모리(130))에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 하나의 매칭 모델에 대응시킬 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 하나의 매칭 모델을 결정함에 있어서, 매칭 모델의 퀄리티 레벨 및 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨에 기반할 수 있다. 예를 들어, 퀄리티 레벨 '상'인 매칭 모델 A, 퀄리티 레벨 '중'인 매칭 모델 B, 퀄리티 레벨 '하'인 매칭 모델 C가 메모리(130)에 저장되어 있고, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 '중'인 경우, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를 퀄리티 레벨 중인 매칭 모델 B에 대응시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1230동작에서, 적어도 하나의 매칭 모델을 훈련(train) 혹은 업데이트할 수 있다. 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를 훈련 데이터(training data)로 하여, 적어도 하나의 매칭 모델을 훈련할 수 있다. 프로세서(120)는 1220동작에서 입력 생체 데이터와 대응 관계가 설정된 적어도 하나의 매칭 모델을 훈련할 수도 있고, 입력 생체 데이터와 대응 관계가 설정되지 않는 나머지 매칭 모델을 훈련할 수도 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 적어도 하나의 매칭 모델을 훈련함에 있어서, 입력 생체 데이터의 특징(예를 들어, 입력 생체 데이터의 고유 특징)을 데이터화하거나, 입력 생체 데이터와 다른 생체 데이터 템플릿의 간 차이점을 데이터화할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨을 이용하여, 훈련할 적어도 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 매칭 모델은, 추후 입력되는 입력 생체 데이터의 생체 인증에 걸리는 시간을 감소시키기 위하여 훈련될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 적어도 하나의 매칭 모델을 훈련하기 전, 입력 생체 데이터가 훈련 데이터로 사용될 수 있는지 여부를 검증할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 지정된 값 이상인 경우, 입력 생체 데이터가 훈련 데이터로 사용될 수 있다고 판단할 수 있다.
도 13은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행한 후, 입력 생체 데이터를 관리하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 13에 개시된 다양한 실시예들은, 도 7에 개시된 750동작이 수행된 후 수행될 수 있다.
도 13에 개시된 동작들은, 입력 생체 데이터가 적어도 하나의 매칭 모델과 대응 관계가 설정(예를 들어, 도 12의 1220동작)된 후 수행될 수도 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))는 1310동작에서, 입력 생체 데이터를 다른 생체 데이터 템플릿과 비교할 수 있다. 예를 들어, 입력 생체 데이터가 퀄리티 레벨 하에 대응하는 매칭 모델 C와 대응 관계가 설정된 경우, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를 매칭 모델 B에 대응하는 생체 데이터 템플릿(예: 제2 생체 데이터 템플릿)과 비교할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 생체 데이터가 퀄리티 레벨 하에 대응하는 매칭 모델 C와 대응 관계가 설정된 경우, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를, 매칭 모델 C에 대응하는 다른 생체 데이터 템플릿과 비교할 수도 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를 다른 생체 데이터 템플릿과 비교함에 있어서, 양자가 지정된 값 이상의 유사도를 갖는지에 확인하는 것에 기반할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1320동작에서, 비교 결과에 기반하여 매칭 모델과의 대응 관계를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 매칭 모델 C와 대응 관계가 설정된 입력 생체 데이터가 매칭 모델 B에 대응하는 생체 데이터 템플릿과 제1 유사도 이상의 값을 갖는 경우, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터와 매칭 모델 C와의 대응 관계를 제거하거나, 상기 생체 데이터 템플릿과 매칭 모델 B와의 대응 관계를 제거할 수 있다. 다른 예를 들어, 매칭 모델 C와 대응 관계가 설정된 입력 생체 데이터가 매칭 모델 B에 대응하는 생체 데이터 템플릿과 제1 유사도 이상의 값을 갖는 경우, 입력 생체 데이터를 매칭 모델 C가 아닌 매칭 모델 B와 새로운 대응 관계를 설정하거나, 상기 생체 데이터 템플릿을 매칭 모델 B가 아닌 매칭 모델 C와 새로운 대응 관계를 설정할 수도 있다. 또 다른 예를 들어, 매칭 모델 C와 대응 관계가 설정된 입력 생체 데이터가 매칭 모델 C에 대응하는 다른 생체 데이터 템플릿과 제2 유사도 이상의 값을 갖는 경우, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터와 매칭 모델 C와의 대응 관계, 혹은 상기 다른 생체 데이터 템플릿과 매칭 모델 C와의 대응 관계를 제거할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 비교 결과에 기반하여, 이전에 결정되어 있는 신뢰 레벨의 값을 변경할 수 있다. 예를 들어, 퀄리티 레벨 하에 대응하는 매칭 모델 C와 대응 관계가 설정된 입력 생체 데이터가, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B에 대응하는 생체 데이터 템플릿과 제3 유사도 이상의 값을 갖는 경우, 프로세서(120)는 상기 입력 생체 데이터 혹은 상기 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨을 변경할 수 있다. 신뢰 레벨이 변경된 입력 생체 데이터 혹은 생체 데이터 템플릿은, 이제까지 훈련 데이터로 사용되었던 매칭 모델에서 배제될 수 있으며, 새로운 매칭 모델의 훈련 데이터로 사용될 수 있다. 사용자가 추후 인증을 계속 수행함에 따라, 생체 데이터의 신뢰 레벨은 반복적으로 (혹은 지속적으로) 변경될 수 있다.
도 14은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
다양한 실시 예들에 따르면, 도 14에 개시된 적어도 하나의 동작은, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))에 의해 수행될 수 있다. 이하, 프로세서(120)가 도 14에 개시된 적어도 하나의 동작을 수행하는 것으로 기술하겠다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1410동작에서, 입력 생체 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 생체 센서(예: 도 5의 생체 센서(520))을 통하여 입력 생체 데이터를 수신할 수 있다. 미도시되었지만, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를 수신하기 전, 특정한 서비스(예: 어플리케이션, 혹은 잠금 해제 서비스)의 실행을 요청받고, 사용자에게 생체 데이터를 입력할 것을 요청하는 알림을 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1420동작에서, 입력 생체 데이터의 분류 정보를 결정할 수 있다. 입력 생체 데이터의 분류 정보는 미리 결정된 기준에 기반할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 지문 이미지 데이터인 경우, 피부 색깔 타입, 혹은 피부 건조 타입에 기반하여 입력 생체 데이터의 분류 정보를 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 얼굴 이미지 데이터인 경우, 조명 타입에 기반하여 입력 생체 데이터의 분류 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 지문 이미지 데이터인 경우, 노멀 타입(normal type), 건조 타입(dry type), 습기 타입(wet type), 오일 타입(oil type) 중에서 건조 타입으로, 입력 생체 데이터의 분류 정보를 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 얼굴 이미지 데이터인 경우, 저 조명(low light), 밝은 조명(bright light), 일반 조명(normal light), 역광(back light) 중에서 밝은 조명으로, 입력 생체 데이터의 분류 정보를 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 분류 정보를 결정함에 있어서, 확률을 이용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 지문 이미지 데이터인 경우, 입력 생체 데이터의 분류 정보를, 노멀 타입에 해당할 확률 80%, 건조 타입에 해당할 확률 10%, 습기 타입에 해당할 확률 10%로 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1430동작에서, 등록 생체 데이터(enrolled biometric data)의 분류 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 등록 생체 데이터의 분류 정보가, 노멀 타입에 해당할 확률 50%, 건조 타입에 해당할 확률 20%, 습기 타입에 해당할 확률 30% 임을 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1440동작에서, 매칭 모델을 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 분류 정보와 등록 생체 데이터의 분류 정보를 이용하여, 입력 생체 데이터의 생체 인증에 사용될 매칭 모델을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 메모리(예: 메모리(130))에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에, 입력 생체 데이터의 생체 인증에 사용될 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 메모리(130)에 저장된 복수의 매칭 모델들은, 미리 결정된 기준에 의해서 분류되어 있을 수 있다. 매칭 모델의 분류 기준은 입력 생체 정보의 분류 기준에 대응할 수 있다. 예를 들어, 매칭 모델 A, B, C, D는 피부 타입 중에서 노멀 타입, 건조 타입, 습기 타입, 오일 타입에 각각 대응하거나, 각각 특화되어 구성될 수 있다.
일 실시 예에서, 입력 생체 데이터의 분류 정보와 등록 생체 데이터의 분류 정보가 확률로 구현되어 있는 경우, 프로세서(120)는 동일한 타입에 대응하는 확률들의 평균을 이용하여, 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 예를 들어, 입력 생체 데이터의 분류 정보가, 노멀 타입에 해당할 확률 80%, 건조 타입에 해당할 확률 10%, 습기 타입에 해당할 확률 10%로 결정되고, 등록 생체 데이터의 분류 정보가, 노멀 타입에 해당할 확률 50%, 건조 타입에 해당할 확률 20%, 습기 타입에 해당할 확률 30%로 결정된 경우, 프로세서(120)는 동일한 타입에 대응하는 확률들의 평균을 이용하여, 노멀 타입에 해당할 확률 65%, 건조 타입에 해당할 확률 15%, 습기 타입에 해당할 확률 20%을 결정하고, 가장 높은 확률의 노멀 타입에 대응하는 매칭 모델 A를 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 결정된 매칭 모델을 이용하여 생체 인증을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 결정된 매칭 모델에 입력 생체 데이터를 입력하거나, 결정된 매칭 모델에 대응하는 생체 데이터 템플릿에 입력 생체 데이터를 비교함으로써, 생체 인증을 수행할 수 있다.
도 15은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
다양한 실시 예들에 따르면, 도 15에 개시된 적어도 하나의 동작은, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))에 의해 수행될 수 있다. 이하, 프로세서(120)가 도 15에 개시된 적어도 하나의 동작을 수행하는 것으로 기술하겠다.
다만, 1510동작은 도 7의 710동작과, 1520동작은 도 7의 720동작과, 1540동작은 도 7의 740동작과 거의 유사하므로 그 설명을 생략하기로 한다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1530동작에서, 확인된 보안 레벨을 이용하여, 복수의 매칭 모델들 중에서, 수신된 사용자 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정할 수 있다. 예를 들어, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨이 "상"으로 확인된 경우, 프로세서(120)는 퀄리티 레벨이 "상"인 매칭 모델을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨이 "하"로 확인된 경우, 프로세서(120)는 퀄리티 레벨이 "하"인 매칭 모델을 결정할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 매칭 모델을 결정함에 있어서, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨에 기반하며, 수신된 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨에 기반하지 않을 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1550동작에서, 상기 복수의 매칭 모델들 중 상기 수신된 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨에 따라 결정된 매칭 모델과, 상기 수신된 사용자 생체 데이터 간 대응 관계를 설정할 수 있다. 상기 수신된 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨에 따라 결정된 매칭 모델은, 1530동작에서 결정된 매칭 모델과 상이할 수 있다. 예를 들어, 1530동작에서 퀄리티 레벨이 "하"인 매칭 모델이 결정된 경우, 프로세서(120)는 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨(예를 들어, "중")에 따라 결정된 퀄리티 레벨 "중"인 매칭 모델과, 상기 사용자 생체 데이터 간 대응 관계를 설정할 수 있다. 즉, 낮은 보안 레벨을 요구하는 서비스의 실행을 위해, 상대적으로 높은 신뢰 레벨의 생체 데이터가 입력되는 경우, 생체 인증은 낮은 퀄리티 레벨을 가지는 매칭 모델을 통하여 수행될 수 있지만, 입력 생체 데이터는 상대적으로 높은 퀄리티 레벨을 가지는 매칭 모델와 대응 관계가 설정될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
그리고 본 명세서와 도면에 개시된 실시 예들은 본 발명의 내용을 쉽게 설명하고, 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 범위는 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (27)

  1. 전자 장치에 있어서,
    생체 센서;
    상기 생체 센서와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하고,
    상기 생체 센서를 통하여 수신된 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨을 결정하고,
    상기 확인된 보안 레벨 및 상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정하고,
    상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터를 인증하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    메모리를 더 포함하고,
    상기 프로세서는, 상기 매칭 모델을 결정함에 있어서, 상기 메모리에 포함된 복수의 매칭 모델들 중 하나의 매칭 모델을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 복수의 매칭 모델들은, 생체 정보 등록 시 입력된 제1 생체 데이터 템플릿에 대응하는 전자 장치.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 복수의 매칭 모델들 중 적어도 하나는, 생체 인증 시도 시 입력된 제2 생체 데이터 템플릿의 적어도 일부에 대응하는 전자 장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 복수의 매칭 모델들은 각각 지정된 값의 퀄리티 레벨을 가지며,
    특정한 매칭 모델의 퀄리티 레벨 값은, 상기 특정한 매칭 모델에 대응하는 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨에 따라 결정되는 전자 장치.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 확인된 보안 레벨 및 상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정함에 있어서:
    상기 확인된 보안 레벨을 이용하여 상기 복수의 매칭 모델들 중 적어도 하나의 매칭 모델을 결정하고,
    상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 결정된 적어도 하나의 매칭 모델 중 하나의 매칭 모델을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 결정된 적어도 하나의 매칭 모델 중 하나의 매칭 모델을 결정함에 있어서, 상기 결정된 신뢰 레벨에 부합하는 신뢰 레벨의 생체 데이터 템플릿에 대응하는 하나의 매칭 모델을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인함에 있어서:
    상기 실행 요청된 서비스에 대해 미리 결정된 정보에 기반하여 제1 보안 레벨을 확인하고,
    상기 실행 요청과 관련된 컨텍스트 정보를 확인하고,
    상기 확인된 컨텍스트 정보 및 상기 제1 보안 레벨에 기반하여 제2 보안 레벨을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터를 인증함에 있어서:
    상기 결정된 신뢰 레벨이 미리 결정된 기준 값 이하이며, 상기 결정된 매칭 모델의 매칭 히스토리가 지정된 조건을 만족한 경우, 상기 결정된 신뢰 레벨보다 높은 신뢰 레벨을 가지는 생체 데이터 템플릿을 결정하고,
    상기 결정된 생체 데이터 템플릿을 이용하여 생체 인증을 시도하고,
    성공적으로 생체 인증이 수행되지 않는 경우, 생체 데이터의 재입력을 요청하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 사용자 생체 데이터와 적어도 하나의 매칭 모델간 대응 관계를 더 설정(set)하도록 설정된(configured) 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하는 동작,
    사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨을 결정하는 동작,
    상기 확인된 보안 레벨 및 상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 사용자 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정하는 동작,
    상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 사용자 생체 데이터를 인증하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 매칭 모델을 결정하는 동작은, 상기 전자 장치에 저장된 복수의 매칭 모델들 중 하나의 매칭 모델을 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 복수의 매칭 모델들은, 생체 정보 등록 시 입력된 제1 생체 데이터 템플릿에 대응하는 방법.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 복수의 매칭 모델들 중 적어도 하나는, 생체 인증 시도 시 입력된 제2 생체 데이터 템플릿의 적어도 일부에 대응하는 방법.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 복수의 매칭 모델들은 각각 지정된 값의 퀄리티 레벨을 가지며,
    특정한 매칭 모델의 퀄리티 레벨 값은, 상기 특정한 매칭 모델에 대응하는 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨에 따라 결정되는 방법.
  16. 제 15항에 있어서, 상기 매칭 모델을 결정하는 동작은,
    상기 확인된 보안 레벨을 이용하여 상기 복수의 매칭 모델들 중 적어도 하나의 매칭 모델을 결정하는 동작,
    상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 결정된 적어도 하나의 매칭 모델 중 하나의 매칭 모델을 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 하나의 매칭 모델을 결정하는 동작은, 상기 결정된 신뢰 레벨에 부합하는 신뢰 레벨의 생체 데이터 템플릿에 대응하는 하나의 매칭 모델을 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  18. 제 11항에 있어서,
    실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하는 동작은,
    상기 실행 요청된 서비스에 대해 미리 결정된 정보에 기반하여 제1 보안 레벨을 확인하는 동작,
    상기 실행 요청과 관련된 컨텍스트 정보를 확인하는 동작,
    상기 확인된 컨텍스트 정보 및 상기 제1 보안 레벨에 기반하여 제2 보안 레벨을 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  19. 제 11항에 있어서,
    상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 사용자 생체 데이터를 인증하는 동작은,
    상기 결정된 신뢰 레벨이 미리 결정된 기준 값 이하이며, 상기 결정된 매칭 모델의 매칭 히스토리가 지정된 조건을 만족한 경우, 상기 결정된 신뢰 레벨보다 높은 신뢰 레벨을 가지는 생체 데이터 템플릿을 결정하는 동작,
    상기 결정된 생체 데이터 템플릿을 이용하여 생체 인증을 시도하는 동작,
    성공적으로 생체 인증이 수행되지 않는 경우, 생체 데이터의 재입력을 요청하는 동작을 포함하는 방법.
  20. 제 11항에 있어서,
    상기 사용자 생체 데이터와 적어도 하나의 매칭 모델 간 대응 관계를 설정하는 동작을 더 포함하는 방법.
  21. 전자 장치에 있어서,
    생체 센서;
    등록 생체 데이터를 저장하는 메모리;
    상기 생체 센서 및 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 생체 센서를 통하여 사용자 생체 데이터를 수신하고,
    상기 사용자 생체 데이터의 분류 정보를 결정하고,
    상기 등록 생체 데이터의 분류 정보를 확인하고,
    상기 결정된 분류 정보 및 상기 확인된 분류 정보를 이용하여, 상기 사용자 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정하고,
    상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 사용자 생체 데이터를 인증하도록 설정된 전자 장치.
  22. 제 21항에 있어서,
    상기 사용자 생체 데이터의 분류 정보 및 상기 등록 생체 데이터의 분류 정보는, 복수의 타입들에 대한 각각의 확률로 구현되는 전자 장치.
  23. 제 22항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 사용자 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정함에 있어서, 상기 사용자 생체 데이터가 상기 복수의 타입들 중 특정한 타입에 속할 확률 및 상기 등록 생체 데이터가 상기 특정한 타입에 속할 확률의 평균에 기반하여, 상기 사용자 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  24. 전자 장치에 있어서,
    생체 센서;
    상기 생체 센서와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하고,
    상기 생체 센서를 통하여 사용자 생체 데이터를 수신하고,
    상기 확인된 보안 레벨을 이용하여, 복수의 매칭 모델들 중에서 상기 수신된 사용자 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정하고,
    상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 수신된 사용자 생체 데이터를 인증하고,
    상기 복수의 매칭 모델들 중 상기 수신된 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨에 따라 결정된 매칭 모델과, 상기 수신된 사용자 생체 데이터 간 대응 관계를 설정하도록 설정된 전자 장치.
  25. 제 24항에 있어서,
    상기 복수의 매칭 모델들은 각각 지정된 값의 퀄리티 레벨을 가지며,
    특정한 매칭 모델의 퀄리티 레벨 값은, 상기 특정한 매칭 모델에 대응하는 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨에 따라 결정되는 전자 장치.
  26. 제 25항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 매칭 모델을 결정함에 있어서, 상기 복수의 매칭 모델들 중에서, 상기 확인된 보안 레벨에 대응하는 퀄리티 레벨을 가지는 제1 매칭 모델을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  27. 제 26항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 대응 관계를 설정함에 있어서, 상기 수신된 사용자 생체 데이터와, 상기 제1 매칭 모델과 상이한 제2 매칭 모델 간 대응 관계를 설정하도록 설정되고(processor is configured to set),
    상기 제2 매칭 모델의 퀄리티 레벨은 상기 제1 매칭 모델의 퀄리티 레벨보다 높은, 전자 장치.

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