JP2003346149A - 顔照合装置および生体情報照合装置 - Google Patents

顔照合装置および生体情報照合装置

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JP2003346149A
JP2003346149A JP2002149995A JP2002149995A JP2003346149A JP 2003346149 A JP2003346149 A JP 2003346149A JP 2002149995 A JP2002149995 A JP 2002149995A JP 2002149995 A JP2002149995 A JP 2002149995A JP 2003346149 A JP2003346149 A JP 2003346149A
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Koji Sogo
浩二 十河
Mihoko Takahashi
美帆子 高橋
Takuya Kuroda
卓也 黒田
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification

Abstract

(57)【要約】 【課題】この発明は、本人を特定する際、本人の特徴デ
ータと他人の特徴データとが近似するような照合時にあ
っても、特徴データを組合せて総合的に照合することに
よって、本人と他人とを明確に区別して照合エラーを減
らすことができる信頼性の高い顔照合装置および生体情
報照合装置の提供を目的とする。 【解決手段】この発明は、顔画像を取得する顔画像取得
手段と、照合対象者の全ての人に対応付けて予め各人の
異なる顔画像を複数記憶する記憶手段と、前記取得した
顔画像と前記記憶された顔画像とを比較して求まる照合
度合い順データを算出する算出手段と、前記算出した照
合度合い順データの高い順から複数の有効判定数分を抽
出した照合結果に、本人の異なる複数の顔画像が全て含
まれているとき本人と特定する特定手段とを備えた顔照
合装置であることを特徴とする。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、顔情報を用いて
本人を照合確認する顔照合装置に関し、さらに詳しくは
一部の照合結果のデータが他人と近似していても総合的
な照合結果から本人を正確に特定する顔照合装置および
生体情報照合装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、顔の照合を含めて指紋、声紋、
虹彩などの各人各様に異なるバイオメトリクスデータ
(生体情報)を用いて本人を照合する場合、照合時に取得
した生データから抽出した本人特有の特徴データと、既
登録の特徴データとを比較した照合結果が、スレッショ
ルダレベル（閾値）以上の高照合値と判定したとき本人
であると特定している。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところが、本人特有の
顔の特徴データを抽出する場合、眼鏡の有無、表情の変
化、姿勢、照明環境等の多種多様なバリエーションが重
要な照合要素になっており、本人を特定するためには、
できるだけ多くのバリエーションを含めて特徴データを
登録した方がよいことが理解されている。このため、照
合時には１人に付き多くの特徴データを使用することが
一般的である。
【０００４】しかしながら、多くの特徴データのうち、
たまたま眼鏡、表情、姿勢、照明環境などが近似し、1
つでも他人の特徴データが本人の特徴データより上回る
と、その他人の特徴データを本人の特徴データと認めて
受入れてしまい、この結果、本人であるにもかかわら
ず、他人と誤判定されてしまう照合エラーが発生するこ
とがある。
【０００５】例えば、本人が眼鏡を掛けている場合に、
その眼鏡有りに共通する他人の特徴データが本人の特徴
データとして扱われ、この特徴データが同じような眼鏡
を掛けている全ての他人の特徴データの照合性を高めて
しまい、照合エラーの発生原因になっていた。このよう
に、現状では一部の他人の特徴データのために照合精度
が低くなり、信頼性の高い照合性能を確保できない問題
を有していた。
【０００６】そこでこの発明は、本人を特定する際、本
人の特徴データと他人の特徴データとが近似するような
照合時にあっても、特徴データを組合せて総合的に照合
することによって、本人と他人とを明確に区別して他人
の特徴データによる照合エラーを減らすことができる信
頼性の高い顔照合装置および生体情報照合装置の提供を
目的とする。
【課題を解決するための手段】この発明は、照合対象者
を照合する際、顔画像を取得する顔画像取得手段と、照
合対象者の全ての人に対応付けて予め各人の異なる顔画
像を複数記憶する記憶手段と、前記取得した顔画像と前
記記憶された顔画像とを比較して求まる照合度合い順デ
ータを算出する算出手段と、前記算出した照合度合い順
データの高い順から複数の有効判定数分を抽出した照合
結果に、本人の異なる複数の顔画像が全て含まれている
とき本人と特定する特定手段とを備えて本人を照合する
顔照合装置であることを特徴とする。
【０００７】ここで顔画像取得手段とは、ＣＣＤカメラ
などの撮像装置で構成することができる。
【０００８】前記記憶手段とは、照合機器を制御する制
御系のメモリで構成することができる。
【０００９】前記照合度合い順データとは、取得した顔
画像と記憶された顔画像とを比較して求まる照合度合い
順に記憶された顔画像を並べて示すデータである。
【００１０】前記算出手段とは、照合度合い順データを
算出する照合機器の制御部で構成することができる。
【００１１】前記複数の有効判定数分とは、本人特定用
に予め定めた照合判定に有効な照合設定数である。
【００１２】前記特定手段とは、照合結果に基づいて本
人を特定する照合機器の制御部で構成することができ
る。
【００１３】この発明によれば、本人の特定に際して、
予め１人に付き複数の顔画像の特徴データを登録してお
き、照合時に同一人物の複数の特徴データの照合結果
が、照合度合い順データの高い順から複数の有効判定数
分を抽出した照合結果中全てに含まれていれば、その照
合した複数の特徴データの全てが高照合と確認できるた
め本人と特定することができる。
【００１４】したがって、照合時に他人の特徴データが
本人の特徴データの1つに近似している場合や照合値が
上回っている場合にも、それだけで判断せず、複数の特
徴データのそれぞれを照合して総合的に判断することに
より、本人であれば全てが高照合値を示し、他人であれ
ば多くが低照合値を示すため本人と他人とを明確に区別
することができる。このため、照合時に本人が他人と誤
判定されなくなり、照合信頼性が向上し、他人の特徴デ
ータによる照合エラーを減らすことができる。
【００１５】例えば、本人が眼鏡を掛けている場合、同
眼鏡を掛けている他人の特徴データとの照合性が高くな
るが、この1つの特徴データだけが高照合値を示すもの
であり、これ以外の他人の特徴データは本人とは大きく
異なり、低照合値を示すことから他人の特徴データと明
確に判断することができる。特に、本人の複数の特徴デ
ータは、全て高い照合値を示すことから本人の特定性能
が高まり、照合精度の向上と、信頼性の向上とが図れ
る。
【００１６】この発明の他の形態として、顔画像を取得
する顔画像取得手段と、照合対象者の全ての人に対応付
けて予め各人の異なる顔画像を複数記憶する記憶手段
と、前記取得した顔画像と前記記憶された顔画像とを比
較して求まる照合度合い順データを算出する算出手段
と、前記算出した照合度合い順データの高い順から複数
の有効判定数分を抽出した照合結果に、本人の異なる複
数の顔画像の占有割合が最も多いとき、本人と特定する
特定手段とを備えて顔照合装置を構成することができ
る。
【００１７】このような構成によれば、本人を特定する
場合、照合結果から算出した照合度合い順データの上位
に相当する高照合領域内に本人の顔画像が最も多く含ま
れていれば、必然的に本人と特定することができる。し
たがって、高照合領域内での本人の顔画像の占有割合を
調べるだけで、本人か否かを容易に判定することができ
る。
【００１８】この発明の他の形態として、顔画像を取得
する顔画像取得手段と、照合対象者の全ての人に対応付
けて予め各人の異なる顔画像を複数記憶する記憶手段
と、前記取得した顔画像と前記記憶された顔画像とを比
較して求まる照合度合い順データを算出する算出手段
と、前記算出した照合度合い順データの高い順から複数
の有効判定数分を抽出した照合結果に、本人の異なる複
数の顔画像が予め定められた数だけ含まれているとき本
人と特定する特定手段とを備えて顔照合装置を構成する
ことができる。
【００１９】このような構成によれば、本人を特定する
場合、照合結果から算出した照合度合い順データの上位
に相当する高照合領域内に本人の顔画像が予め定められ
た数だけ含まれていれば、その照合確認数から本人を正
確に特定することができる。この場合も高照合領域内で
の本人の顔画像の数を調べるだけで、本人か否かを容易
に判定することができる。
【００２０】この発明の他の形態として、顔画像を取得
する顔画像取得手段と、照合対象者の全ての人に対応付
けて予め各人の異なる顔画像を複数記憶する記憶手段
と、前記取得した顔画像と前記記憶された顔画像とを比
較して求まる照合度合い順データを算出する算出手段
と、前記算出した照合度合い順データの高い順から規定
数分だけ顔画像を抽出した照合結果に含まれている本人
の複数の顔画像の数量に基づいて本人を特定する特定手
段とを備えて顔照合装置を構成することができる。
【００２１】このような構成によれば、本人を特定する
場合、照合結果から算出した照合度合い順データの上位
に相当する高照合領域内に本人の顔画像が全て含まれて
いるか、最も多く含まれているか、定められた数だけ含
まれているか、あるいは定められた数以上が含まれてい
るかを調べるだけで、本人と他人とを明確に区別して本
人を正確に特定することができる。
【００２２】この発明の他の形態として、生体情報を取
得する生体情報取得手段と、照合対象者の全ての人に対
応付けて予め各人の生体情報を複数記憶する記憶手段
と、前記取得した生体情報と前記記憶された生体情報と
を比較して求まる照合度合い順データを算出する算出手
段と、前記算出した照合度合い順データの高い順から規
定数分だけ抽出した照合結果に含まれている本人の複数
の生体情報の数量に基づいて本人を特定する特定手段と
を備えて生体情報照合装置を構成することができる。
【００２３】ここで生体情報とは、照合対象者の顔情報
のほか、指紋情報、声紋情報、虹彩情報などの本人を識
別できる本人特有の情報である。
【００２４】このような構成によれば、既述した顔画像
を含めて任意の生体情報を適用することができ、この生
体情報を用いても高精度に本人を特定することができ
る。
【００２５】この場合も、予め１人に付き同種類の生体
情報における複数の異なる特徴データを登録しておき、
照合時に同一人物の複数の特徴データの照合結果が、全
特徴データの照合結果中の上位にあれば、その照合した
複数の特徴データの全てが高照合と認められることから
本人と特定することができる。
【００２６】したがって、照合時に他人の特徴データが
本人の特徴データの1つに近似していたり、1つだけ照合
値が上回っていても、それだけで判断せず、複数の特徴
データのそれぞれを照合して総合的に判断することによ
り、本人であれば全てが高照合値を示し、他人であれば
多くが低照合値を示すため本人と他人とを明確に区別す
ることができる。このため、照合時に本人が他人と誤判
定されなくなり、照合信頼性が向上し、他人の特徴デー
タによる照合エラーを減らすことができる。
【００２７】さらに、生体情報は同種類だけでなく、
顔、声紋等の異種類の生体情報を組合せて複合照合する
ように構成することもでき、この場合は照合精度を一層
高めることができる。
【００２８】
【発明の実施の形態】この発明の一実施の形態を以下図
面に基づいて説明する。図面は人の顔を撮影して照合す
る顔照合装置を示し、図１において、この顔照合装置１
１は、カメラ１２と、結果表示器１３とを接続ケーブル
１４または無線を介して照合管理用の制御機器１５に接
続しており、例えば入退室利用する照合対象者の認証手
段として設置される。
【００２９】上述のカメラ１２は、ＣＣＤカメラ等を用
いて人の顔を撮影し、このカメラ１２の前面に人が近付
いた時点で顔の画像を取得するように設定する。例え
ば、図示しない反射型赤外線センサ等の人検知センサに
より人が近付いたことを検知して撮影を開始する。この
ほかにも照合対象者自身が照合開始用の操作ボタンや操
作キーを押下操作したとき、照合対象者の照合要請と判
定してカメラ１２の撮影を開始するようにしてもよい。
【００３０】このようにして取得した顔画像を制御機器
１５で分析して照合を開始するが、このとき制御機器１
５は全照合対象者の顔画像に対する照合用の特徴データ
を予め登録して記憶させており、この照合用の特徴デー
タと照合時に実際に取得した顔画像の生データとを比較
照合して判定した顔画像の一致、不一致の照合結果を結
果表示器１３に表示出力する。
【００３１】上述の制御機器１５は、例えばパーソナル
コンピュータで構成することができ、この制御機器１５
はカメラ１２と同設置エリア内に設置して照合管理する
ようにしてもよく、遠隔位置のセンタ装置で管理しても
よい。さらに、１つの制御系に複数の顔照合装置１１を
接続して照合管理することもできる。
【００３２】図２は顔照合装置１１の制御回路ブロック
図を示し、この顔照合装置１１の主制御部となる制御機
器１５は、カメラ１２から顔情報を取得した生画像をＩ
／Ｆ(インターフェース)部２１を介して取込み、一旦画
像メモリ２２に蓄積する。
【００３３】蓄積された生画像から目、鼻、口…等の特
徴モデルを元にマッチングによって顔の位置を顔位置検
出部２３により正確に検出する。
【００３４】顔の位置を検出して位置決めすると、次に
顔領域抽出部２４により撮像した顔領域の抽出を行う。
【００３５】この顔領域を抽出した後、特徴抽出部２５
で顔画像から切出された特有な点の集合体として得られ
る顔の特徴データを抽出する。この特徴データは平均顔
との差を主成分分析等の統計的手法を用いて抽出する
か、あるいは目、鼻、口…等の濃淡画像からテンプレー
トマッチングによって抽出する。
【００３６】この抽出された特徴データと、照合判定用
に予め登録して記憶部２７に記憶されている特徴データ
とを類似度判定部２６で比較照合して類似度を判定し、
その判定結果を結果表示器１３に表示する照合構成を有
している。
【００３７】ところで、予め登録される特徴データに際
しては、照合対象者の全ての人に対応付けて各人の様々
な表情の顔画像、および上向き顔、下向き顔、横向き顔
などの顔の方向が任意角度に異なる複数の顔画像を記憶
させておき、同一人物の複数の顔画像を照合判定に用い
ることにより照合性を高めている。
【００３８】この場合、各人の照合判定に際して、予め
１人に付き複数の顔画像の特徴データを記憶部２７に記
憶させて登録しておき、照合時に実際にカメラ１２より
取得した同一人物の複数の顔画像の特徴データとの複数
の照合結果が、全照合結果中の上位領域にあれば、その
照合した複数の特徴データのそれぞれが高照合値と確認
できるため本人と特定することができる。
【００３９】例えば、図３に示すように、照合時に同一
人物の顔画像をカメラ１２より取得し、その複数個の特
徴データと、記憶部２７に予め記憶されている全顔画像
の特徴データとを比較して求まる類似度リストデータを
作成する。
【００４０】この類似度リストデータは、類似度の高い
順に並べて表すランキングと、登録者とその対応付けら
れた種類を表す登録データと、類似判定結果を表す類似
度との３項目に分けて表示している。この場合、登録デ
ータに表される数値について説明すると、例えば「Ａ０
１」は、「Ａさんの登録データNｏ.０１」を表している。
【００４１】この類似度リストデータにおいて、閾値以
上となるランキング上位Ｎ個までが同一人物のとき、本
人と認識するという第1認識成功条件パターンを定めて
いる。図３においては、ランキングＮ＝３までのとき、
Ａさんの顔画像から取得した複数のデータの照合結果が
３個ともに閾値以上の高類似度領域に入って照合条件を
満たしているため、Ａさんで認識成功となる。このよう
に、本人の異なる複数の顔画像を照合チェックし、全て
が閾値以上の高類似度領域に含まれているとき本人と特
定する。
【００４２】したがって、照合時に他人の特徴データが
本人の特徴データの1つに近似している場合や照合値が
上回っている場合にも、それだけで判断せず、複数の特
徴データのそれぞれを照合して総合的に判断するため、
本人であれば全てが閾値以上を満たした値を示し、他人
であれば多くが低照合の閾値以下を示すため本人と他人
とを明確に区別することができる。このため、照合時に
本人が他人と誤判定されなくなり、照合信頼性が向上す
る。
【００４３】例えば、本人が眼鏡を掛けている場合、同
一あるいは近似する形状の眼鏡を掛けている他人の特徴
データとの照合性が高くなるが、この1つの特徴データ
だけが閾値以上を示すものであり、これ以外の他人の特
徴データは本人とは大きく異なり、類似性の低い低照合
値を示すことから他人のデータとは明確に区別できる。
特に、本人の複数の特徴データは、全て類似性の高い高
照合値を示すことから本人の特定性能が高まり、照合精
度の向上と信頼性の向上とが図れる。
【００４４】図４は第２認識成功条件パターンを示し、
この第２認識成功条件パターンは類似度リストデータに
おいて、閾値以上となるランキング上位のうちのＮ位の
中で同一人物の占有割合が最も多いとき、本人と認識す
るものである。
【００４５】例えば、閾値以上となるランキングＮ＝５
までのとき、Ａさんの顔画像から取得した複数の特徴デ
ータの照合結果が、閾値以上の高類似度領域内に最も多
く３個の特徴データが入っているため、Ａさんで認識成
功となる。このように、本人の異なる複数の顔画像を照
合チェックし、閾値以上で占有割合が最も多く含まれて
いるとき本人と特定する。
【００４６】このような設定条件にした場合は、本人を
特定する際、照合結果から算出した類似度リストデータ
の上位に本人の顔画像が最も多く含まれていれば、必然
的に本人と特定することができる。したがって、閾値以
上の本人の顔画像の占有割合を調べるだけで、本人か否
かを容易に判定することができる。
【００４７】図５は第３認識成功条件パターンを示し、
この第３認識成功条件パターンは類似度リストデータに
おいて、閾値以上となるランキング上位のうちのＮ位の
中に同一人物がＭ個以上あるとき、本人と認識するもの
である。
【００４８】例えば、閾値以上となるランキングＮ＝５
以上で、Ｍ≧３のとき、Ａさんの顔画像から取得した複
数の特徴データの照合結果が３個閾値以上の高類似度領
域に入って照合条件を満たしているため、Ａさんで認識
成功となる。このように、本人の異なる複数の顔画像を
照合チェックし、閾値以上で顔画像が予め定められた数
だけ含まれているとき本人と特定する。
【００４９】このような設定条件にした場合は、本人を
特定する際、照合結果から算出した類似度リストデータ
の上位に本人の顔画像が予め定められた数だけ含まれて
いれば、本人と他人とを明確に区別して本人を正確に特
定することができる。この場合も閾値以上の高類似度領
域内での本人の顔画像の数を調べるだけで、本人か否か
を容易に判定することができる。
【００５０】このように構成された顔照合装置１１の照
合処理動作を図６のフローチャートを参照して説明す
る。
【００５１】今、カメラ１２の前に人が来ると、その人
の顔をカメラ１２が撮影し、その撮影した顔画像の生デ
ータを画像キャプチャにより取得し、これを画像メモリ
２２に記憶する（ステップｎ１）。
【００５２】顔画像の生データを取得した場合、同デー
タから顔領域の検索を行って、撮影した顔領域を検出
し、この顔領域を検出した後、目、鼻、口…などの特徴
から顔の位置を検出して位置決めすると、この顔画像か
ら顔の特徴データを抽出する（ステップｎ２）。
【００５３】この抽出された顔の特徴データと、予め登
録された顔の特徴データとを比較照合して類似度を求め
（ステップｎ３）、この求めた類似度の判定結果とし
て、類似度の高い順に並べた類似度リストデータ(図３
〜図５参照)を作成する(ステップｎ４)。
【００５４】この類似度リストデータにおいて、予め定
められた閾値以上に本人の照合結果の特徴データが存在
しているか、否かを判定し(ステップｎ５)、閾値以上
で、しかも定められた認識成功条件を満たしていれば
(ステップｎ６)、認識成功となり、高精度に本人を特定
する(ステップｎ７)。
【００５５】ところが、本人の照合結果の特徴データ
が、閾値以下の場合、あるいは閾値以上の数が足りない
などの認識成功条件を満たしていない場合は本人と認め
ず、他人と判定する(ステップｎ８)。
【００５６】上述のように、予め１人に付き複数の顔画
像の特徴データを登録しておき、照合時に同一人物の複
数の特徴データの照合結果が、全特徴データの照合結果
中の上位にあれば、その照合した複数の特徴データの全
てが高照合と確認できるため本人と特定することができ
る。特に、照合時に他人の特徴データが本人の特徴デー
タの1つに近似している場合や照合値が上回っている場
合にも、それだけで判断せず、複数の特徴データのそれ
ぞれを照合して総合的に判断するため、本人であれば全
てが高照合値を示し、他人であれば多くが低照合値を示
すことになる。このため、照合判定結果が正確で本人と
他人とを明確に区別することができる。
【００５７】この発明の構成と、上述の一実施の形態の
構成との対応において、この発明の顔画像取得手段は、
実施の形態のカメラ１２に対応し、以下同様に、記憶手
段は、記憶部２７に対応し、照合度合い順データは、類
似度リストデータに対応し、算出手段および特定手段
は、類似度判定部２６に対応し、有効判定数分および規
定数分は、閾値以上の予め定められた高類似度領域の数
値(上位ランキング)に対応し、生体情報照合装置は、顔
照合装置１１に対応するも、この発明は請求項に示され
る技術思想に基づいて応用することができ、上述の一実
施の形態の構成のみに限定されるものではない。
【００５８】例えば、上述の一実施の形態では生体情報
の一例に顔の照合を例にとって説明したが、これに限ら
ず、声紋情報等の他の生体情報を用いても同様に構成す
ることができる。
【００５９】
【発明の効果】この発明によれば、本人の複数の特徴デ
ータは全て高い照合値を示し、他人の特徴データは総合
的に低照合値を示すことから本人の特徴データと他人の
特徴データと明確に区別して判断することができる。こ
のため、照合時に本人が他人と誤判定されなくなり、照
合信頼性が向上し、他人の特徴データによる照合エラー
を減らすことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】 顔照合装置を示す概略構成図。
【図２】 顔照合装置の制御回路ブロック図。
【図３】 第１認識成功条件パターンの類似度リストデ
ータを示す図表。
【図４】 第２認識成功条件パターンの類似度リストデ
ータを示す図表。
【図５】 第３認識成功条件パターンの類似度リストデ
ータを示す図表。
【図６】 顔照合装置の照合処理動作を示すフローチャ
ート。
【符号の説明】
１１…顔照合装置 １２…カメラ １５…制御機器 ２６…類似度判定部 ２７…記憶部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 黒田 卓也 京都市下京区塩小路通堀川東入南不動堂町 801番地 オムロン株式会社内 Ｆターム(参考） 5B057 BA02 CA12 CA16 DC01 DC32 DC36 5L096 BA18 FA00 HA07 JA11

Claims (5)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】顔画像を取得する顔画像取得手段と、照合
    対象者の全ての人に対応付けて予め各人の異なる顔画像
    を複数記憶する記憶手段と、前記取得した顔画像と前記
    記憶された顔画像とを比較して求まる照合度合い順デー
    タを算出する算出手段と、前記算出した照合度合い順デ
    ータの高い順から複数の有効判定数分を抽出した照合結
    果に、本人の異なる複数の顔画像が全て含まれていると
    き本人と特定する特定手段と、を備えた顔照合装置。
  2. 【請求項２】顔画像を取得する顔画像取得手段と、照合
    対象者の全ての人に対応付けて予め各人の異なる顔画像
    を複数記憶する記憶手段と、前記取得した顔画像と前記
    記憶された顔画像とを比較して求まる照合度合い順デー
    タを算出する算出手段と、前記算出した照合度合い順デ
    ータの高い順から複数の有効判定数分を抽出した照合結
    果に、本人の異なる複数の顔画像の占有割合が最も多い
    とき本人と特定する特定手段と、を備えた顔照合装置。
  3. 【請求項３】顔画像を取得する顔画像取得手段と、照合
    対象者の全ての人に対応付けて予め各人の異なる顔画像
    を複数記憶する記憶手段と、前記取得した顔画像と前記
    記憶された顔画像とを比較して求まる照合度合い順デー
    タを算出する算出手段と、前記算出した照合度合い順デ
    ータの高い順から複数の有効判定数分を抽出した照合結
    果に、本人の異なる複数の顔画像が予め定められた数だ
    け含まれているとき本人と特定する特定手段と、を備え
    た顔照合装置。
  4. 【請求項４】顔画像を取得する顔画像取得手段と、照合
    対象者の全ての人に対応付けて予め各人の異なる顔画像
    を複数記憶する記憶手段と、前記取得した顔画像と前記
    記憶された顔画像とを比較して求まる照合度合い順デー
    タを算出する算出手段と、前記算出した照合度合い順デ
    ータの高い順から規定数分だけ顔画像を抽出した照合結
    果に含まれている本人の複数の顔画像の数量に基づいて
    本人を特定する特定手段と、を備えた顔照合装置。
  5. 【請求項５】生体情報を取得する生体情報取得手段と、
    照合対象者の全ての人に対応付けて予め各人の生体情報
    を複数記憶する記憶手段と、前記取得した生体情報と前
    記記憶された生体情報とを比較して求まる照合度合い順
    データを算出する算出手段と、前記算出した照合度合い
    順データの高い順から規定数分だけ抽出した照合結果に
    含まれている本人の複数の生体情報の数量に基づいて本
    人を特定する特定手段と、を備えた生体情報照合装置。
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