WO2017022766A1 - 遊技場における不正検知システム - Google Patents

遊技場における不正検知システム Download PDF

Info

Publication number
WO2017022766A1
WO2017022766A1 PCT/JP2016/072671 JP2016072671W WO2017022766A1 WO 2017022766 A1 WO2017022766 A1 WO 2017022766A1 JP 2016072671 W JP2016072671 W JP 2016072671W WO 2017022766 A1 WO2017022766 A1 WO 2017022766A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
game
chips
chip
detection system
fraud detection
Prior art date
Application number
PCT/JP2016/072671
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
泰 重田
Original Assignee
エンゼルプレイングカード株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by エンゼルプレイングカード株式会社 filed Critical エンゼルプレイングカード株式会社
Priority to CN202210494567.3A priority Critical patent/CN115155051A/zh
Priority to CN202111026722.0A priority patent/CN114917571A/zh
Priority to CN202310138765.0A priority patent/CN116543504A/zh
Priority to CN201680045982.3A priority patent/CN107949428A/zh
Priority to EP22215618.4A priority patent/EP4181051B1/en
Priority to CN202210905989.5A priority patent/CN115862231A/zh
Priority to KR1020247022657A priority patent/KR20240112367A/ko
Priority to CN202211020404.8A priority patent/CN115837157A/zh
Priority to EP23163127.6A priority patent/EP4220536B1/en
Priority to KR1020237017355A priority patent/KR20230074854A/ko
Priority to KR1020217010988A priority patent/KR102528634B1/ko
Priority to EP22195655.0A priority patent/EP4123565B1/en
Priority to EP22213956.0A priority patent/EP4169592A1/en
Priority to CN202210194189.7A priority patent/CN114681893A/zh
Priority to EP16833045.4A priority patent/EP3332846B1/en
Priority to CA2994520A priority patent/CA2994520A1/en
Priority to US15/749,643 priority patent/US10930112B2/en
Priority to EP22195391.2A priority patent/EP4123564B1/en
Priority to EP24190925.8A priority patent/EP4428800A2/en
Priority to EP23172143.2A priority patent/EP4235558A3/en
Priority to EP24191748.3A priority patent/EP4428802A2/en
Priority to MYPI2018000152A priority patent/MY189510A/en
Priority to EP22195866.3A priority patent/EP4123566B1/en
Priority to KR1020217010989A priority patent/KR102537038B1/ko
Priority to CN202211709406.8A priority patent/CN116328283A/zh
Priority to CN202310087638.2A priority patent/CN117018630A/zh
Priority to CN202110927682.0A priority patent/CN114392543A/zh
Priority to JP2017533090A priority patent/JP7037939B2/ja
Priority to KR1020237014809A priority patent/KR20230066130A/ko
Priority to ES16833045T priority patent/ES2842307T3/es
Priority to EP24190926.6A priority patent/EP4428801A2/en
Priority to EP24194115.2A priority patent/EP4435709A2/en
Priority to CN202211709421.2A priority patent/CN116052342A/zh
Priority to CN202410921148.2A priority patent/CN118662873A/zh
Priority to EP20188388.1A priority patent/EP3751504B1/en
Priority to KR1020187003280A priority patent/KR102544304B1/ko
Priority to SG11201800927TA priority patent/SG11201800927TA/en
Priority to CN202211193127.0A priority patent/CN115607941A/zh
Priority to CN202310152787.2A priority patent/CN116524659A/zh
Priority to CN202410795504.0A priority patent/CN118570933A/zh
Priority to EP24192634.4A priority patent/EP4435708A2/en
Priority to EP23172150.7A priority patent/EP4235559A3/en
Priority to CN202210531150.XA priority patent/CN115581908A/zh
Priority to EP24192624.5A priority patent/EP4432207A2/en
Priority to CN202210531167.5A priority patent/CN115581909A/zh
Priority to CN202310186886.2A priority patent/CN116631125A/zh
Priority to EP24190737.7A priority patent/EP4428799A2/en
Priority to CN202211192124.5A priority patent/CN115463403A/zh
Priority to AU2016302657A priority patent/AU2016302657A1/en
Priority to CN202211193081.2A priority patent/CN115634442A/zh
Priority to EP24190682.5A priority patent/EP4428798A2/en
Priority to CN202211217966.1A priority patent/CN115463404A/zh
Priority to EP22211707.9A priority patent/EP4167176B1/en
Publication of WO2017022766A1 publication Critical patent/WO2017022766A1/ja
Priority to JP2017125723A priority patent/JP2018020103A/ja
Priority to CN202310135091.9A priority patent/CN116688477A/zh
Priority to EP17836858.5A priority patent/EP3479879A4/en
Priority to KR1020197002711A priority patent/KR20190026792A/ko
Priority to CA3032770A priority patent/CA3032770A1/en
Priority to MYPI2019000119A priority patent/MY200580A/en
Priority to PCT/JP2017/027334 priority patent/WO2018025752A1/ja
Priority to SG11201900576RA priority patent/SG11201900576RA/en
Priority to CN202310135160.6A priority patent/CN116943135A/zh
Priority to CN202211130636.9A priority patent/CN115970257A/zh
Priority to CN201780048539.6A priority patent/CN109831908A/zh
Priority to AU2017305825A priority patent/AU2017305825A1/en
Priority to US16/320,596 priority patent/US11410494B2/en
Priority to KR1020237018242A priority patent/KR102652056B1/ko
Priority to KR1020247009471A priority patent/KR20240042228A/ko
Priority to CN202211130628.4A priority patent/CN115957498A/zh
Priority to PH12018500270A priority patent/PH12018500270A1/en
Priority to PH12018000185A priority patent/PH12018000185A1/en
Priority to US16/021,768 priority patent/US10580254B2/en
Priority to HK18109806.5A priority patent/HK1250353A1/zh
Priority to PH12019500203A priority patent/PH12019500203A1/en
Priority to AU2019204373A priority patent/AU2019204373A1/en
Priority to AU2019100680A priority patent/AU2019100680A4/en
Priority to US16/870,028 priority patent/US11620872B2/en
Priority to PH12020551279A priority patent/PH12020551279A1/en
Priority to AU2021202002A priority patent/AU2021202002A1/en
Priority to US17/227,990 priority patent/US20210233354A1/en
Priority to US17/227,928 priority patent/US11657674B2/en
Priority to AU2021202290A priority patent/AU2021202290A1/en
Priority to AU2021202291A priority patent/AU2021202291A1/en
Priority to AU2021202355A priority patent/AU2021202355A1/en
Priority to JP2021193784A priority patent/JP2022028892A/ja
Priority to US17/681,341 priority patent/US20220237983A1/en
Priority to AU2022275444A priority patent/AU2022275444A1/en
Priority to US18/106,126 priority patent/US20230177919A1/en
Priority to AU2023202190A priority patent/AU2023202190A1/en
Priority to AU2023202240A priority patent/AU2023202240A1/en
Priority to AU2023202285A priority patent/AU2023202285A1/en
Priority to AU2023202805A priority patent/AU2023202805A1/en
Priority to US18/369,334 priority patent/US20240005729A1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F17/00Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
    • G07F17/32Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for games, toys, sports, or amusements
    • G07F17/3241Security aspects of a gaming system, e.g. detecting cheating, device integrity, surveillance
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F13/00Video games, i.e. games using an electronically generated display having two or more dimensions
    • A63F13/70Game security or game management aspects
    • A63F13/75Enforcing rules, e.g. detecting foul play or generating lists of cheating players
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F1/00Card games
    • A63F1/06Card games appurtenances
    • A63F1/18Score computers; Miscellaneous indicators
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F3/00Board games; Raffle games
    • A63F3/00003Types of board games
    • A63F3/00157Casino or betting games
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K19/00Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
    • G06K19/06Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
    • G06K19/067Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components
    • G06K19/07Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components with integrated circuit chips
    • G06K19/0723Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components with integrated circuit chips the record carrier comprising an arrangement for non-contact communication, e.g. wireless communication circuits on transponder cards, non-contact smart cards or RFIDs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/10009Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves
    • G06K7/10297Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves arrangements for handling protocols designed for non-contact record carriers such as RFIDs NFCs, e.g. ISO/IEC 14443 and 18092
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/34Betting or bookmaking, e.g. Internet betting
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/70Determining position or orientation of objects or cameras
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/255Detecting or recognising potential candidate objects based on visual cues, e.g. shapes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/764Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/64Three-dimensional objects
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F17/00Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
    • G07F17/32Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for games, toys, sports, or amusements
    • G07F17/3202Hardware aspects of a gaming system, e.g. components, construction, architecture thereof
    • G07F17/3204Player-machine interfaces
    • G07F17/3206Player sensing means, e.g. presence detection, biometrics
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F17/00Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
    • G07F17/32Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for games, toys, sports, or amusements
    • G07F17/3202Hardware aspects of a gaming system, e.g. components, construction, architecture thereof
    • G07F17/3216Construction aspects of a gaming system, e.g. housing, seats, ergonomic aspects
    • G07F17/322Casino tables, e.g. tables having integrated screens, chip detection means
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F17/00Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
    • G07F17/32Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for games, toys, sports, or amusements
    • G07F17/3202Hardware aspects of a gaming system, e.g. components, construction, architecture thereof
    • G07F17/3223Architectural aspects of a gaming system, e.g. internal configuration, master/slave, wireless communication
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F17/00Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
    • G07F17/32Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for games, toys, sports, or amusements
    • G07F17/3225Data transfer within a gaming system, e.g. data sent between gaming machines and users
    • G07F17/3232Data transfer within a gaming system, e.g. data sent between gaming machines and users wherein the operator is informed
    • G07F17/3234Data transfer within a gaming system, e.g. data sent between gaming machines and users wherein the operator is informed about the performance of a gaming system, e.g. revenue, diagnosis of the gaming system
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F17/00Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
    • G07F17/32Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for games, toys, sports, or amusements
    • G07F17/3244Payment aspects of a gaming system, e.g. payment schemes, setting payout ratio, bonus or consolation prizes
    • G07F17/3248Payment aspects of a gaming system, e.g. payment schemes, setting payout ratio, bonus or consolation prizes involving non-monetary media of fixed value, e.g. casino chips of fixed value
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F17/00Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
    • G07F17/32Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for games, toys, sports, or amusements
    • G07F17/3244Payment aspects of a gaming system, e.g. payment schemes, setting payout ratio, bonus or consolation prizes
    • G07F17/3251Payment aspects of a gaming system, e.g. payment schemes, setting payout ratio, bonus or consolation prizes involving media of variable value, e.g. programmable cards, programmable tokens
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F17/00Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
    • G07F17/32Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for games, toys, sports, or amusements
    • G07F17/3286Type of games
    • G07F17/3293Card games, e.g. poker, canasta, black jack
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/181Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F1/00Card games
    • A63F1/06Card games appurtenances
    • A63F1/14Card dealers
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F1/00Card games
    • A63F2001/001Bridge or baccarat
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F9/00Games not otherwise provided for
    • A63F9/24Electric games; Games using electronic circuits not otherwise provided for
    • A63F2009/2401Detail of input, input devices
    • A63F2009/243Detail of input, input devices with other kinds of input
    • A63F2009/2435Detail of input, input devices with other kinds of input using a video camera
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F2250/00Miscellaneous game characteristics
    • A63F2250/58Antifraud or preventing misuse
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F2300/00Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game
    • A63F2300/50Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers
    • A63F2300/55Details of game data or player data management
    • A63F2300/5586Details of game data or player data management for enforcing rights or rules, e.g. to prevent foul play
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30242Counting objects in image

Definitions

  • the present invention relates to a system for detecting an illegal act in a game at a game arcade, or a mistake or illegal act in betting or settling a chip.
  • the game arcade is equipped with a surveillance camera for monitoring fraudulent activity, and fraudulentness is prevented by judging fraudulentity of the game from the image obtained from the surveillance camera, fraud due to collection and reimbursement of chips different from the outcome, etc. There is.
  • RFID radio frequency identification
  • An object of the present invention is to provide a novel system for detecting a fraud in a game at a game arcade, or a mistake or a fraud in betting or settling a chip.
  • the fraud detection system is a fraud detection system in a game arcade having a plurality of gaming tables, and the game recording device records the state of the game played on the gaming table as a video by a camera, and the recording An image analysis apparatus that analyzes the image of the state of the game, an outcome determination apparatus that determines the outcome of each game in the gaming table, an assessment result of the image analysis by the image analysis apparatus and the outcome determination apparatus And a control device for detecting fraudulent activity performed on the gaming table using the result of winning and losing, wherein the control device determines the position, type, and number of chips betted by each player through the image analysis device.
  • While grasping grasp the total amount of chips in the chip tray of the game table dealer, before the liquidation of each game
  • the amount of increase or decrease of chips in the game calculated from the total number of chips in the tray, calculated from the position, type and number of chips betted by all players in the game and the result of winning or losing the game obtained by the win / loss result judging device Comparing the total amount of chips in the chip tray after the settlement at the end of the game with the actual total amount of chips in the chip tray at the end of the game obtained through the image analysis device; Determine if there is a difference between the total expected amount and the actual amount.
  • the control device grasps the position, type and number of chips betted by each player through the image analysis device, and when collection of all betted chips by each player is finished.
  • the total amount of chips in the chip tray is grasped, and the increase in the chip tray in the game is added from the total amount of chips in the chip tray before clearing each game, the position, type and number of chips bet by the losing player
  • the expected total amount of chips in the chip tray and the actual total amount of chips in the chip tray may be compared to determine whether there is a difference between the total amount expected and the actual total amount.
  • the control device adds the increase of the chip tray in the game from the total number of chips in the chip tray before the settlement of each game, the position, type and number of chips bet by the losing player.
  • the total amount of chips in the chip tray should be compared with the total amount of chips in the chip tray, and it is determined that there is no difference between the total amount of chips and the actual amount, and at the end of the game.
  • the chip tray is provided with a collection chip tray for collecting and temporarily storing chips betted by the lost player, and the image analysis device and the control device bet by the player who lost the bet Compare the expected amount of chips in the recovery chip tray calculated from the position, type and number of chips with the actual total amount of chips in the recovery chip tray, and calculate the total amount of recovery chip tray and the actual total amount It may be determined whether there is a difference between
  • the fraud detection system described above it is possible to obtain the total amount of chips in the chip tray after clearing at the end of the game through the image analysis device: 1) When the redemption for the winning chip is over, 2) When the cards used in the game are collected and discarded in the discard area of the table, 3) When a predetermined button attached to the win / loss result judging device is pressed, 4) It may be any of the following when the marker indicating the outcome is restored.
  • the actual total amount of chips held in the chip tray of the game table dealer is the increase or decrease of the chip calculated from the amount of chips bet by all players and the outcome of the game.
  • the game recording apparatus assigns an index or time to the acquired video so that the game recording apparatus can analyze the record of the game in which the difference has occurred when the control apparatus determines an incompatible difference. Or, it may be configured to be able to identify and reproduce a chip collection or payment scene.
  • the image analysis device or the control device can be bet even if a plurality of chips placed on the game table are partially or entirely hidden by the blind spot of the camera. It may be a structure that can obtain information on the type, number and position of chips.
  • control device 1) Grasp the position, type and number of chips bet at each play position on the gaming table, and record the winning and losing history of each player and the amount of chips obtained from the results of each game, statistical data of past games Or 2) in the play position of the gaming table, the amount of bet chips when losing is less than the amount of bet chips when winning, in the past game Extract as a unique situation compared to statistical data, It may be a possible structure.
  • control device is configured to pay for chips corresponding to the exchanged bills after the amount of chips held in the chip tray of the game table dealer has been exchanged for bills and chips. It may be possible to compare and determine whether or not the amount has increased or decreased according to the payment amount of the bill corresponding to the exchanged chip.
  • control device further comprises a database for keeping a history of bill and chip replacement, and in a fixed time or one day, the database is referred to and grasped in the chip tray of the game table dealer. It may be possible to compare and determine whether or not the amount of existing chips has increased or decreased according to the total amount of payment for chips corresponding to the exchanged bill or the amount of the bill paid for the exchanged chips.
  • control device may be able to specify a player of a play position extracted as the different or unique situation via the image analysis device.
  • the control device when the specified player leaves the seat and arrives at another gaming table, the control device has a warning function to notify the presence of the specific player on the other gaming table. You may
  • control device further performs the following operations: 1) in each game, after withdrawal of a card is started or before the game result of the game is displayed by the card distribution device from the game start operation of the dealer , Whether there is no tip movement, 2) After the end of each game, whether or not the loser has taken a chip while the dealer has recovered the chips bet by the loser of the game participants, 3) After the end of each game, whether or not additional chips were added while the dealer was recovering chips that the losers of the game participants were betting on, 4) After the end of each game, whether the dealer paid for the position of the chip that the winner of the game participants bet on, 5) After the end of each game, whether the winner of the game participants has taken the chips bet and chips paid, A function of determining at least one of
  • the winning / losing result judging device is a card distributing device which distributes cards in a gaming table, or information of the image analyzing device which reads a card distributed in a gaming table by a camera.
  • the controller may be a controller that determines the outcome of the game.
  • the fraud detection system of the present invention it is possible to detect a fraud in the collection and reimbursement of chips according to the outcome of the game.
  • the rank and suit of the card can be judged by image analysis, and the blind spot and overlapping chips are also total. Can be grasped with the position. It can also detect fraud when exchanging bills and chips.
  • FIG. 1 is a diagram showing an outline of the whole fraud detection system in a game arcade having a plurality of game tables according to the first embodiment of this invention.
  • FIG. 2A is a perspective view of a chip showing an example of different stacked states of the chip grasped in the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 2B is a perspective view of a chip showing an example of different stacked states of the chip grasped in the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 3A is a view showing details of the tip tray according to the first embodiment of this invention.
  • FIG. 3B is a view showing another example of the tip tray according to the first embodiment of this invention.
  • FIG. 4 is an enlarged view of a mark for explaining the stain of the card grasped in the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a diagram showing an outline of the whole fraud detection system in a game arcade having a plurality of game tables according to the first embodiment of this invention.
  • FIG. 2A is a perspective view of a chip
  • FIG. 5A is a plan view showing a table of markers according to the first embodiment of this invention.
  • FIG. 5B is a plan view showing the back of the marker of the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is an explanatory view in which a video of the exchange state of the bill and the chip grasped in the first embodiment of the present invention is simplified.
  • FIG. 7 is a plan view showing the outline of the fraud detection system for the baccarat game according to the second embodiment of this invention.
  • FIG. 8 is a plan view showing an outline of the progress of the baccarat game in the fraud detecting system according to the second embodiment of this invention.
  • FIG. 9 is an explanatory view showing a state of recovery of chips won by the casino side by the dealer in the baccarat game.
  • FIG. 9 is an explanatory view showing a state of recovery of chips won by the casino side by the dealer in the baccarat game.
  • FIG. 10 is an explanatory view showing a state of payment to a winning customer (game participant) by the dealer in the Baccarat game according to the second embodiment of this invention.
  • FIG. 11 is an explanatory view showing a state of receiving a chip and a payment by a winning customer (game participant) in the Baccarat game according to the second embodiment of this invention.
  • FIG. 12A is an explanatory diagram of an image to be an object of image analysis of chip recovery by the casino by the dealer in the fraud detection system according to the second embodiment of this invention.
  • FIG. 12B is an explanatory diagram of an image to be an object of image analysis of tip collection by a casino by the dealer in the fraud detecting system according to the second embodiment of this invention.
  • FIG. 12C is an explanatory diagram of an image to be an object of image analysis of chip recovery by the casino by the dealer in the fraud detection system according to the second embodiment of this invention.
  • FIG. 13 is an explanatory diagram of an image to be an object of an image analysis of fraud recovery of a chip in the fraud detecting system according to the second embodiment of this invention.
  • FIG. 14A is an explanatory diagram of an image to be an object of image analysis of collection of chips won by the game participant in the fraud detecting system according to the second embodiment of this invention.
  • FIG. 14B is an explanatory diagram of an image to be an object of image analysis of collection of chips won by the game participant in the fraud detecting system according to the second embodiment of this invention.
  • FIG. 14A is an explanatory diagram of an image to be an object of image analysis of collection of chips won by the game participant in the fraud detecting system according to the second embodiment of this invention.
  • FIG. 14B is an explanatory diagram of an image to be an object of image analysis of collection of chips won by the
  • FIG. 14C is an explanatory diagram of an image to be subjected to image analysis of collection of chips won by the game participant in the fraud detecting system according to the second embodiment of this invention.
  • FIG. 14D is an explanatory diagram of an image to be an object of image analysis of collection of chips won by the game participant in the fraud detecting system according to the second embodiment of this invention.
  • FIG. 15 is a side cross-sectional view of the card distribution device in the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 16 is a diagram showing an example of a card according to the second embodiment of this invention.
  • FIG. 17 is a plan view of relevant parts of the card distribution unit of the second embodiment of the present invention in which the card guide portion is partially broken.
  • FIG. 18A is a side sectional view of an essential part showing a distribution limiting device for limiting the access of cards from the card storage unit of the card distribution device according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 18B is a side sectional view of an essential part showing a modified example of the distribution limiting device for limiting the in / out of the card from the card storage unit of the card distribution device according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 19 is a diagram showing the relationship between the output waveforms of sensors and marks in the card distribution device according to the second embodiment of the present invention.
  • the card is bent due to the card squeeze by the player (the action of bending the card facing backwards and watching little by little while enjoying the rank of the card, etc.), and the card analysis in the image analysis from the camera There is a problem that the rank and the suit can not be determined.
  • a fraud detection system in a game arcade having a plurality of game tables A fraud detection system in a game arcade having a plurality of game tables, A game recording apparatus that records the progress of a game played on the gaming table as an image through a camera, including a dealer and a player; An image analysis device that analyzes the image of the progress of the recorded game; A card distribution device that determines and displays the outcome of each game on the gaming table; And a controller configured to detect a fraudulent act performed on the gaming table using an image analysis result by the image analyzer and a result of outcome determined by the card distribution device.
  • the card distribution device has a structure capable of reading the rank of the card to be distributed, and the control device obtains the image analysis device from the image of each card distributed on the gaming table. It is a structure which can collate the information on a rank, and the information on the rank of the card which the said card
  • the image analysis device or the control device is an artificial intelligence type or deep that can obtain card rank information from a card distributed on the gaming table and folded or soiled by the player. It is a learning structure.
  • the control device grasps the position, type and number of chips betted by each player through the image analysis device, and collects the lost chips wagered by each player and pays to the winning chips. It is determined by analyzing the image of the progress of the game through the image analysis device whether the game has been properly performed according to the outcome of the game.
  • the image analysis device or the control device bets even if a plurality of chips placed on the gaming table are partially or entirely hidden by the blind spot of the camera. It is an artificial intelligence using type or deep learning structure that can obtain information on the type, number and position of the chips.
  • control device is configured to collect and win chips for each player's lost chips after the game has been completed and the amount of chips held in the chip tray of the game table dealer has been cleared. It is an artificial intelligence type or deep learning structure that can calculate whether it has increased or decreased depending on the payment amount according to the outcome of the game.
  • the control device grasps the position and the amount of chips betted at each play position of the gaming table, and the player's winning and losing history obtained from the winning and losing results of each game and the obtained chips It is an artificial intelligence type or deep learning structure that can extract the forehead as a unique situation by comparing it with statistical data of past games.
  • the controller is configured to, in a play position of a certain gaming table, statistics of past games in which the amount of bet chips when losing is smaller than the amount of bet chips when winning. It is an artificial intelligence type or deep learning structure that can be extracted as a unique situation compared to data.
  • control device can specify an individual player at a play position which is extracted as the unique situation through the image analysis device or has won a predetermined amount or more. It is a structure.
  • the control device when the specified player leaves the seat and arrives at another gaming table, the control device has a warning function to notify the presence of the specific player on the other gaming table. .
  • a fraud detection system in a game arcade having a plurality of game tables A game recording apparatus that records the progress of a game played on the gaming table as an image through a camera, including a dealer and a player; A card distribution device that determines and displays the outcome of each game on the gaming table; An image analysis device that analyzes the image of the progress of the recorded game; A controller capable of detecting a bill and a chip on the gaming table using an image analysis result by the image analyzer; The image analysis device or the control device exchanges a bill and a chip on the gaming table in a situation other than during card dealing based on information obtained from the card distribution device or the dealer.
  • the bill recognizes the total amount of genuine bills verified by the black light, and a plurality of chips put out on the gaming table as exchange targets are partially or one by the blind spot of the camera. Even if the entire sheet is hidden, the total amount of chips can be recognized, and the total amount of bills issued by the player on the gaming table is compared with the total amount of chips issued from the dealer, It is an artificial intelligence using type or a deep learning structure that can determine whether or not there is a match.
  • control device corresponds to the exchanged bill after the amount of chips grasped in the chip tray of the game table dealer has been cleared after the bill and chips have been exchanged. It is an artificial intelligence type or deep learning structure that can be compared and calculated whether it has increased or decreased depending on the payment amount of the chip.
  • the control device is configured to exchange bill and chips and to clear the bill, and then to pay the bill by the dealer's input by the dealer's input and the image analysis result by the image analysis device. It is an artificial intelligence type or deep learning structure that can compare and calculate the match / disagreement of the total amount of the bill. Furthermore, the control device compares the inconsistencies between the total bill payment total by bill input on the game table for which the dealer is in charge, and the total sum total of bills by the image analysis result by the image analysis device. It is an artificial intelligence using type or deep learning structure that can be calculated.
  • the fraud detection system of the present embodiment even if the card is bent by the squeeze of the card by the player, which is often performed in the baccarat game etc., the rank and suit of the card can be determined by image analysis, and a blind spot or an overlapping chip The total amount can be grasped along with the position. It can also detect fraud when exchanging bills and chips.
  • FIG. 1 is a view showing the outline of the entire system.
  • the fraud detection system in a game arcade having a plurality of game tables 4 includes a plurality of player progressing states including the player 6 and the dealer 5 in the progress state of the game played on the game table 4.
  • a game recording device 11 for recording as a video through the camera 2
  • an image analysis device 12 for performing image analysis of the video of the progress of the recorded game
  • a card for determining and displaying the outcome of each game in the gaming table 4
  • a distribution device 3 is provided.
  • the card distribution device 3 is a so-called electronic shoe already used by those skilled in the art, and the rules of the game are programmed in advance, and the information of the card C distributed can be read to determine the outcome of the game. It has a structure. For example, in the baccarat game, a banker's win, a player's win, and a tie (draw) are basically determined by the rank of 2-3 cards, and the determination result (wining result) is displayed on the result display lamp 13 .
  • the fraud detection system further compares the rank of the actual card based on the image analysis result by the image analysis device 12 with the outcome of the outcome determined by the card distribution device 3, and performs the fraudulent activity performed on the gaming table 4 (distributed card Control device 14 for detecting the rank sum and the inconsistencies in the outcome of the game.
  • the card distribution device 3 has a structure capable of reading the rank (A, 2 to 10, J, Q, K) and the suit (heart, spade, etc.) of the card C manually distributed by the dealer 5, and the control device 14 reads information on the rank and suit obtained by the image analysis device 12 (using artificial intelligence) from the image of each card distributed on the game table 4 (photographed using the camera 2) and the card distribution device 3 It has a structure in which it is possible to judge the match / mismatch by collating the card and the information of the suit.
  • the image analysis device 12 and the control device 14 in the present fraud detection system have a structure in which a computer, a program, and a memory, which are integrated or have a plurality of configurations, are combined.
  • the image analysis device 12 and the control device 14 can use artificial intelligence or deep learning to obtain card rank information even if the card C is distributed on the gaming table 4 and is folded or soiled by the player 6. It has a structure. As shown in FIG. 4, a dirty card C has a situation in which it is difficult to distinguish between a club and a spade. Even in such a case, it is possible to determine a suit by analyzing or judging an image using an artificial intelligence type computer or control system or deep learning (structure) technology. In addition, even if the card is squeezed by a card squeezed by a player often played in a baccarat game etc., a computer or control system utilizing artificial intelligence, deep learning, etc., using self-learning etc. of a large number of image variants. (Structure) technology makes it possible to recognize the suit and rank possessed by the card before deformation.
  • the artificial intelligence type computer or control system, deep learning (structural) technology is already known and available to those skilled in the art, and thus the detailed description is o
  • the control device 14 having the artificial intelligence utilizing type or the deep learning structure bets each chip 6 on any position (player, banker or pair) of the betting area 8 through the camera 2 and the image analysis device 12.
  • the type of chip 9 the chip 9 is assigned a value of a different amount for each color
  • the chips 9 are offset and stacked as shown in FIG. 2A rather than vertically aligned and stacked. In this case, when the camera 2 is positioned in the direction of the arrow X shown in FIG. 2A (or the direction of the chip 9 relatively becomes a dead angle), the chip 9 can not be seen as shown in FIG. 2B (enters the dead angle). is assumed.
  • the chip 9 is hidden by a blind spot etc. (when a part of a chip is hidden, or the whole chip is (In the case of hiding), and the number etc. are accurately grasped. In this way, the position of the betting area 8 (the player, the banker or the pair) where the chip 9 was bet, or the type of the chip 9 placed (the chip 9 is assigned a different amount of money for each color) Since it is possible to grasp the number and the number, according to the game outcome of the game determined by the card distribution device 3 in each game, to the recovery of the bet chips for each player 6 (indicated by arrow L) and the winning player 6W.
  • the controller 14 determines whether or not the payment (9 W) to the winning chip is properly made according to the outcome of the game by analyzing the video of the progress of the game through the image analysis device 12.
  • the control device 14 is capable of analyzing and grasping the total amount of chips 9 in the chip tray 17 of the dealer 5 of the gaming table 4 using the image analysis device 12, and after the game is over and liquidated, the bet chips for each player 6 bet According to the outcome of the game, it is possible to calculate whether the total amount of chips 9 in the chip tray 17 has increased or decreased according to the collection of 9 and the payment of 9 W to the winning chips to the winning player 6 W. Even if the total amount of chips 9 in the chip tray 17 is always grasped by means such as RFID, whether the increase or decrease amount is correct or not is determined by the control device 14 in the game progress state via the image analysis device 12 Determine by analyzing the video. Also in these, artificial intelligence utilizing type or deep learning structure is utilized.
  • the result of the game can be determined according to the Baccarat rule by reading the rank of the card C paid out in the game in the card distribution device 3.
  • the game outcome can also be determined by photographing the game table 4 with the camera 2, analyzing the image with the image analysis device 12, and comparing the analysis result with the game rules with the control device 14.
  • the camera 2, the image analysis device 12 and the control device 14 constitute a winning / losing result determination device.
  • the amount of increase and decrease of chips 9 in chip tray 17 before and after recovery of lost chips 9 and redemption for winning chips 9 is the chips in chip tray 17 before collection of lost chips 9 and redemption for winning chips 9. It can be calculated by comparing the total amount of chips 9 with the total amount of chips 9 in the chip tray 17 after recovery of the losing chips 9 and redemption for the winning chips 9.
  • the total amount of chips 9 in tip tray 17 before recovery of losing chips 9 and redemption for winning chips 9, and the total amount of chips 9 in tip tray 17 after recovery of losing chips 9 and redemption for winning chips 9. Can be detected by photographing the chip tray 17 containing the chips 9 with the camera 2 and analyzing the image by the image analysis device 12.
  • the total amount of chips 9 contained in the chip tray 17 may be detected by embedding an RFID indicating the amount in the chip 9 and providing an RFID reader in the chip tray 17.
  • the total amount of chips 9 in the chip tray 17 is Bb before the start of the game, and the total amount of chips 9 in the chip tray 17 is Ba after the game ends and the withdrawal of the lost chips and the redemption for the winning chips are over.
  • the total playing position 7 of chips 9 betted in the player area is bp
  • the total playing position 7 of chips 9 betted in the bunker area is bb
  • bets are placed in the tie area It is assumed that the total playing position 7 of the chip 9 taken is bt.
  • the outcome of this game is a banker's win
  • Ba-Bb bp-bb + bt should hold.
  • the total amount Ba of the chips 9 of the chip tray 17 after the end of the game should be (Bb + bp ⁇ bb + bt). If this is not the case, it can be determined that there has been a fraud or mistake in chip recovery or reimbursement.
  • FIG. 3A is a view showing details of the chip tray of the present embodiment
  • FIG. 3B is a view showing another example of the chip tray.
  • the chip tray 17 is provided with a collected chip tray 171 for collecting and temporarily storing chips 9L betted by the losing player 6L and a redemption chip tray 172 for storing chips 9W to be redeemed.
  • the image analysis device 12 and the control device 14 grasp the position, type and number of chips 9L bet by the losing player 6L, and increase the amount of chips 0L in the game (the amount of chips 9 in the recovery chip tray 171 should be) Calculate). Furthermore, the image analysis device 12 and the control device 14 grasp the actual total amount of the chips 9 in the chip tray 171 after collection, and compare the expected total amount with the actual total amount to determine whether there is a difference. Do.
  • the redemption of the chips 9W to the winning player 6W is achieved by using the chips 9 on the redemption chip tray 172, the actual total amount of chips 9 in the collected chip tray 171 after being collected by the image analysis device 12 and the control device 14. You have enough time to figure out.
  • the gaming table 4 includes a discard area 41 and / or a discard slot 42 for discarding the card C used in the game. Every time the game is over, the card C used in the game is collected and put into the discard area 41 or the discard slot 42 on the play table 4 and discarded.
  • the gaming table 4 further includes a marker 43 indicating the outcome of the game.
  • FIG. 4A is a plan view showing the front of the marker
  • FIG. 4B is a plan view showing the back of the marker.
  • a marker 43a indicating the player's win
  • a marker 43b indicating the banker's win
  • the dealer 5 wins the marker of the player or the banker who won. Turn over.
  • the tipping marker is recovered by the dealer 5 after the tip 9 is collected and redeemed. Reverting the marker also means that the next game can be started.
  • the control device 14 calculates the balance of the chips from the bet chip amount on the gaming table 4 and the outcome of the game for each game, and the chips in the chip tray 17 after the game Examine balance increases. If a difference is detected in this verification, the control device 14 issues an alarm or adds a recording to that effect to the recording of the video taken by the camera 2. Casino operators can investigate the cause of the difference by checking the video.
  • the fraud detection system is based on the total number of chips 9 in the chip tray 17 before the settlement of each game, the position, type and number of chips 9 bet on all players 6 in the game, and the outcome determination device.
  • the amount of increase or decrease of chips in the game calculated from the win / loss result of the game obtained is added / subtracted, and the total amount of chips 9 in the chip tray 17 after settlement at the end of the game and the image analyzer 12
  • the obtained total amount of chips 9 in the tip tray 17 at the end of the obtained game is compared to determine whether there is a difference between the expected total amount and the actual amount.
  • the control device 14 grasps the position, type and number of chips betted by each player through the image analysis device 12, and when collection of all the lost chips betted by each player is completed, the reality of the chips in the chip tray
  • the chip tray 17 is obtained by adding the increase of the chip tray 17 in the game from the total number of chips on the chip tray before the settlement of each game, the position, type and number of chips bet by the losing player.
  • the total amount of chips 9 should be compared with the actual amount of chips 9 in the chip tray 17, and it is determined whether there is a difference between the total amount and the actual amount.
  • the control device 14 adds the increase of the chip tray 17 in the game from the total number of chips 9 in the chip tray 17 before the settlement of each game from the position, type and number of chips 9 bet by the losing player. 17. Compare the expected total amount of chips 9 in 17 with the actual total amount of chips 9 in the relevant chip tray 17. Determine that there is no difference between the expected total amount and the actual total amount, and at the end of the game The actual total amount of chips 9 in the tip tray 17 obtained at the end of the game obtained through the image analysis device 12 is compared with the total amount expected in the chip tray 17 after the settlement of If it is determined that there is a difference between them, it is determined that the payment is incorrect, and a payment error signal is generated to indicate the payment error.
  • the chip tray 17 is provided with a collection chip tray 171 for collecting and temporarily storing the chips 9 betted by the losing player, and the image analysis device 12 determines the position, type and number of chips 9L bet by the losing player. Compare the expected total amount of chips 9 in the recovery chip tray 171 to which the increase of the chips 9 in the game is calculated and the actual total amount of chips 9 in the recovery tip tray 171, and the total amount that should be Determine if there is a difference between
  • the actual total amount of chips 9 held in the chip tray 17 of the dealer 5 of the gaming table 4 by the control device 14 is the increase or decrease of the chips calculated from the amount of chips bet by all players and the outcome of the game
  • the game recording apparatus 11 assigns an index or time to the acquired video so that the game recording apparatus 11 can analyze the record of the game in which the above difference has occurred. Or, the recovery scene or payment scene of the chip 9 can be identified and reproduced.
  • the control device 14 obtains the total amount of chips in the tip tray 17 after the settlement at the end of the game through the image analysis device 12.
  • the judgment after the settlement is the following 1) to When either of 4) happened.
  • control device 14 grasps the position of the chip bet at each play position 7 of the gaming table 4 (the position betted by the player, the banker or the pair) and the amount (type and number), and results of each game Extract the winning / losing history of each player 6 obtained by and the amount of chip obtained (the amount won) as a unique situation (set by the casino) in comparison with statistical data of a large number of (big data) games in the past Possible artificial intelligence utilization type or deep learning structure.
  • the amount of wins over a certain amount ($ 1,000,000) and the amount of bet chips when losing at a play position 7 of a certain game table 4 is small, and the amount of bet chips when winning is large
  • the control device 14 of the artificial intelligence use type or the deep learning structure which can extract this as an unusual situation compared with the statistical data (big data etc.) of the past game.
  • control device 14 of the fraud detection system is specified as a unique situation (in combination with the image analysis device 12), or specifies the individual player 6 at the play position 7 that has won a predetermined amount or more. Is a possible structure. Such identification of the player 6 is performed by obtaining an image of a face by feature point extraction or the like in the image analysis device 12 and identifying it by attaching an identity number (ID or the like).
  • the control device 14 has a warning function of notifying the presence of the specific player on the other gaming table when the identified player 6 leaves the seat and arrives at another gaming table. Specifically, the pit manager who manages each game table 4 and the person in charge of each table (or a dealer) may be notified to further prevent a peculiar phenomenon.
  • the control device 14 further includes a database for leaving a history of exchange of bills K and chips 9, and in a fixed time or one day, the database is referred to and grasped in the chip tray 17 of the dealer 5 of the gaming table 4. Whether the amount of the tip 9 has increased or decreased according to the total amount of payment of the tip 9 corresponding to the exchanged bill K or the amount of payment of the bill K corresponding to the exchanged tip 9 is determined.
  • the winning / losing history for each playing position 7 and the obtained chip amount may be monitored without specifying the individual player 6.
  • the amount of bet chips when losing at a specific play position 7 of one gaming table 4 is small and won It is possible to detect unusual situations such as a situation in which the amount of time bet chips is large continues for several games. Then, when such a play position 7 is detected, there is a suspicion that there is a fraud or mistake at the play position 7. Then, by verifying the video taken at the play position 7, it is possible to find out fraud or mistake.
  • the camera 2 is installed to photograph at least the chips 9 placed in the betting area 8 of the gaming table 4.
  • the image analysis device 12 analyzes the image taken by the camera 2 and for each user position 7, the position of the player in the betting area 8, the position of the player in the benker, the position of the tie, and the amount of the placed chip.
  • the card distribution device 3 also functions as a winning / losing result determination device, and determines the winning / losing result of the game.
  • the control device 14 is based on the position (player, banker, or body) in the betting area 8 where the chip 9 is placed and the result of the game, the winning / losing history for each playing position 7 and the obtained chip amount (chip acquisition Keep track of (the amount) Note that only one of the winning and losing history and the chip acquisition amount may be recorded. If the history of the winning and losing history and / or the chip earning amount is a unique situation (set by the casino) as compared with statistical data of a large number of (big data) games in the past, the control device 14 The player position 7 is identified as a play position at which a wrongdoing is suspected.
  • the fraud detection system may generate an alarm (light, sound or vibration) so that at least the dealer can then perceive it. In this way, it is possible to prevent the continuation of the cheating by interrupting the subsequent game at least immediately.
  • information indicating that fraudulent activity is suspected may be added to the video captured and recorded by the camera 2. In this way, you can identify the cause of suspicion of fraud by checking the video.
  • the fraud detection system in a game arcade having a game table further has a function of performing an inspection at the time of exchanging a bill and a chip often performed on the game table 4.
  • a game arcade such as a casino
  • the player 6 exchanges bills (such as cash) and chips for gaming at a predetermined chip exchange place.
  • the game can be continued by exchanging the chips 9 from cash (bills) on the gaming table (Baccarat table etc.) without leaving the gaming table 4.
  • the dealer 5 there is an opportunity for fraud to occur between the dealer 5 and the player.
  • the exchange of cash (note) to chips 9 needs to be performed when the game is not in progress.
  • the card distribution device 3 can detect the beginning of dealing with the card and the end of dealing (determination time of the outcome) in order to determine the outcome of the game. For this reason, the card distribution device 3 detects a situation other than the card distribution (dealing), and the control device 14 exchanges the bill and the chip 9 on the gaming table 4 in a situation other than during card dealing. It is detected that it is being performed (shown in FIG. 6). During card dealing (or other situations) can be detected based on information obtained from the operation of the card distribution device 3 or the dealer 5.
  • the control device 14 can perform image analysis of the surface of the bill K and recognize the number and amount of bills. Furthermore, in the gaming table 4, whether the bill K for replacement with the chip 9 is genuine or not is performed by detecting the genuine mark G of the bill by irradiating the black light. As shown in FIG.
  • the control device 14 performs image analysis and verification of this true mark G, recognizes the total amount of true bills, and furthermore, a plurality of chips taken out on the game table as a target of exchange are cameras 2 It is possible to recognize the total amount of chips even if it is hidden due to a blind spot, and compare the total amount of bills K issued by the player on the game table 4 with the total amount of chips 9 issued from the dealer 5, It is an artificial intelligence type or a deep learning structure that can determine whether or not the two amounts match.
  • the control device 14 increases or decreases the total amount of chips 9 in the chip tray 17 of the dealer 5 of the gaming table 4 according to the payment amount of the chips corresponding to the exchanged bills after the exchange of bills and chips is performed and it is settled. It is an artificial intelligence type or deep learning structure that can be calculated by comparison. It is also conceivable that the total amount of chips 9 in the chip tray 17 of the dealer 5 is always grasped in advance by the RFID of the chip 9 or the like. The total amount of chips 9 stored in the chip tray 17 can also be detected by photographing the chip tray 17 containing the chips 9 with the camera 2 and analyzing the image with the image analysis device 12.
  • control device 14 verifies whether the amount of chips 9 in the chip tray 17 increases or decreases and the amount of exchange of chips of the image analysis result on the gaming table 4 matches before and after the exchange of bills and chips.
  • the amount of the paid bill may be input by the dealer 5 to the control device 14 by key input or the like, or the camera 2 is photographed on the gaming table 4 on which the bill is paid, and the image analyzer 12 You may specify by analyzing the image in.
  • the control device 14 determines whether or not the reduction amount of the chips 9 from the chip tray 17 due to the exchange of bills and chips matches the amount of bills paid to the dealer 5 from the player 6. . Furthermore, after the exchange of bill and chip is performed and the checkout is performed, the controller 14 calculates the bill payment amount (usually by key input etc.) of the bill by the dealer 5 and the bill of the image analysis result by the image analysis unit 12 It is an intelligent control device capable of comparing and calculating the coinciding / unmatching amounts, and may be an artificial intelligence utilizing type or a deep learning structure.
  • control device 14 compares the inconsistencies between the total bill payment amount by the input of the dealer at the game table 4 in charge of the dealer and the total amount of the bills by the image analysis result by the image analysis device 12 It is an artificial intelligence using type or deep learning structure that can be calculated.
  • the control device 14 pays the amount of the chips 9 corresponding to the bill exchanged after the bill 9 has been exchanged for the amount of the chips 9 held in the chip tray 17 of the dealer 5 of the gaming table 4. Or, it is compared and determined whether or not it has increased or decreased depending on the payment amount of the bill corresponding to the replaced chip 9.
  • Second Embodiment Baccarat and blackjack are among the many table games played in game arcades such as casinos. These games use a standard deck consisting of 52 playing cards, and a playing card is distributed on the gaming table from a card distribution device with a plurality of preshuffled decks (6 to 9 or 10 decks) The outcome is determined based on the number of cards distributed (rank) and the game rules.
  • the distribution of cards from the card distribution device and the settlement of bets on customers (game participants) are performed by a dealer or the like in charge of the game table.
  • game arcades such as casinos, attempts have been made to prevent mistakes and cheating in the settlement of bets on the customers (game participants).
  • the fraud detection system of the second embodiment is a fraud detection system in a game arcade having a game table, A game monitoring device that monitors the progress of a game played on a gaming table using a camera; An image analysis device that analyzes the image obtained by the camera; A card distribution device that determines and displays the outcome of each game on the gaming table; In each game, the analysis result of the image analysis device is used to specify the position of the chip placed on the game table by the game participant, and the winner and loser among the participants of each game is further used using the outcome of the game.
  • a controller for determining a loser The above-mentioned control device, 1) in each game, after the withdrawal of the card is started, or before the game result of the game is displayed by the card distribution device from the game start operation of the dealer, there is no movement of the chip please, 2) After the end of each game, while the dealer is collecting chips that the losers of the game participants were betting on, whether there is no movement of chips by anyone other than the dealer, 3) After the end of each game, whether chips were added while the dealer was recovering chips that the losers of the game participants were betting on, 4) After the end of each game, whether the dealer paid for the position of the chip that the winner of the game participants bet on, 5) After the end of each game, whether the winner of the game participants has taken the chips bet and chips paid, A function of determining at least one of
  • control device detects the movement of hands of the dealer and the game participant, the movement of the chip, or the movement of the hand and the movement of the chip using the analysis result of the image analysis device; And at least one of 5) may be determined.
  • controller may be configured to determine whether the amount of chips paid to the winner by the dealer is correct based on the amount bet by the winner of the game participants.
  • the fraud detection system of the game may further include a monitor or a lamp that warns or displays in response to the determination result.
  • the fraud detection system of the present embodiment with regard to bet by a customer or settlement of a bet on a customer (game participant) by a dealer in Baccarat or Blackjack, the timing at which these are performed, and by whom the chip is placed It is possible to detect whether or not he has been taken, and to detect and warn or display these mistakes and frauds, which can lead to the prevention of recurrence.
  • a customer (game participant / player) 6 is seated at the play position (chair) 7 so as to face the dealer 5. Then, the customer (game participant) 6 places the bet area 8 in front of the player as to whether the player (PLAYER) or the banker (BANKER) will win or become a draw (TIE) as a result of the baccarat game. A bet is placed by placing a chip 9 (hereinafter, this will be referred to as "bet"). Then, the dealer 5 measures the timing to end the betting by the customer (game participant) 6, calls “No More Bet", and moves the hand in the lateral direction (shown in FIG. 7). State).
  • the playing card 1 is pulled out from the card distribution device 3 onto the gaming table 4 with the back surface facing upward.
  • the first card is a player (PLAYER)
  • the second card is a banker (BANKER)
  • the third card is a player (PLAYER)
  • the fourth card is the hand of the banker (BANKER), and is distributed to the area 10 (the player area 10P and the banker area 10B) in front of the game table 4 as viewed from the dealer 5 and arranged.
  • the fifth card 1 and further the sixth card 1 are pulled out by the dealer 5, Is the hand of a player (PLAYER) or a banker (BANKER).
  • the outcome of the game is determined.
  • a rule of the game is programmed in advance in the card distribution device 3, and the information (rank (number) and suit) of the card 1 to be distributed can be read to determine the outcome of the game. It has become. It is determined whether the result of winning or losing judgment (result of winning or losing) determined by the card distribution device 3 matches the result of winning or losing determined by the dealer or the like as described above.
  • FIG. 7 is a view showing the outline of the entire system, and the fraud detection system in the game at the game arcade includes the progress status of the game played on the game table 4 including the customer (game participant) 6 and the dealer 5.
  • a game recording device 11 for recording as a video through the camera 2
  • an image analysis device 12 for performing image analysis of the recorded video of the progress of the game, and a function for determining and displaying the outcome of each game on the gaming table 4
  • a card distribution device 3 is provided.
  • the card distribution device 3 is a so-called electronic shoe already used by those skilled in the art, and the rules of the game are programmed in advance, and detects the timing at which the card 1 is distributed to the beginning of each game by the dealer 5
  • the information (rank (number) and suit) of each card 1 to be distributed is read to determine the outcome of the game. For example, in the baccarat game, a banker's win, a player's win, and a tie (draw) are basically determined by the ranks of 2-3 cards, respectively, and the determination result (wining result) is displayed by the display lamp 13 .
  • the control device 14 of the fraud detection system uses the analysis results of the image analysis device 12 in each game to make chips 9 in the betting area 8 on either the player side or the banker side on the gaming table 4 by the customer 6 (game participant). It has a chip detection function that specifies whether to place a bet.
  • the position of the chip 9 and the total amount can usually be read, for example, when the chip 9 is shifted and overlapped or becomes blind from the camera 2 position. It is assumed that there is not.
  • the control device 14 uses an existing artificial intelligence type computer or control system, a deep learning (structural) technology, a self-learning function or the like to hide the chip 9 by a blind spot or the like (a part of one chip is hidden) In the case where the entire chip is concealed), so that the position and the number can be accurately grasped. Furthermore, the structure for detecting the position and type in the betting area 8 of the chip 9 is not limited to this, and may be configured to read and detect an ID embedded in the chip, for example.
  • the control device 14 is the position (the position where a player, a banker or a bet is placed on a pair), the type (the chip 9 is a color) of the chip 9 which each player 6 bets via the camera 2 and the image analysis device 12 It is possible to grasp the value of the amount different from one to another) and the number, and which customer 6 bets on the player (if there is a plurality of customers 6 who bet on the player, Which customer 6 has made the big bet? 6 who made the bet on the bunker (if there is more than one customer 6 who has made a bet on the bunker, which customer 6 bets the most expensive) Can be detected.
  • the image analysis device 12 and the control device 14 in the present fraud detection system have a structure in which a computer, a program, and a memory, which are integrated or have a plurality of configurations, are combined.
  • the control device 14 receives rank and suit information obtained by the image analysis device 12 from the image (using the camera 2) of each card 1 distributed on the gaming table 4 and information on the rank and suit read by the card distribution device 3 It has a structure in which it is possible to determine the match / mismatch by collating with. According to the outcome of the game determined by the card distribution device 3 in each game, the player (game participant) 6 bets for the recovery of the bet lost chip 9 and the payment for the winning chip to the winning customer (game participant) 6 The controller 14 determines whether the game has been properly performed according to the result of the game by analyzing the video of the progress of the game through the image analysis device 12.
  • the control device 14 has the functions shown in the following 1) to 5) according to the rules of the baccarat game, as a characteristic function of the present invention, and determines whether or not the fraud against the rules is performed. That is, 1) In each game, the result of winning or losing the game is displayed by the card distribution device 3 from the signal that the card distribution device 3 starts to withdraw the card or the game start operation by the dealer 5 pressing the start button 4s. Before it is done, the camera 2 is used to monitor the movement of the chip 9 with the information obtained by the image analyzer 12 (shown in FIG. 8). 2) After the end of each game, the loser 6 has not taken the chip 9 illegally while the dealer 5 has recovered the chips 9 bet by the loser of the game participants 6 (shown in FIG.
  • the camera 2 is used to monitor whether the information is obtained by the image analysis device 12 or not.
  • a player other than the dealer 5 (winner or loser) adds the winning chip 9W while the dealer 5 collects the chips 9 which the loser of the game participants was betting on.
  • the camera 2 is used to monitor whether or not the chip 9 is not newly placed on the side not betting on the basis of information obtained by the image analysis device 12.
  • use camera 2 to indicate whether dealer 5 has placed tip 9W of payment correctly in the position of chip 9 where the winner of game participant 6 was betting (shown in FIG. 10) It monitors with the information which image analysis device 12 obtains.
  • the winner 6W of the game participants 6 is paid for the chip 9 and bet Whether the chip 9W has been taken (shown in FIG. 11) is monitored using information obtained by the image analysis device 12 using the camera 2.
  • the control device 14 analyzes the information obtained by the image analysis device 12 using the camera 2 as follows. That is, by using the analysis results of the image analysis device 12, the movements of the hand of the dealer 5 and the game participant 6, the movement of the chip, or the movement of the hand and the chip are detected to thereby perform the operations 1) to 5). In the basic analysis, it is at least necessary to know who the tip 9 has been taken by. The method of analysis will be described below with reference to FIGS.
  • FIG. 12 Analysis that dealer 5 took chip chip 9 betted by game participant 6L (FIG. 12).
  • the dealer 5 collects the chips 9 that the game participant 6L lost in the game bet on.
  • the camera 2 is used to analyze and monitor information obtained by the image analysis device 12 to determine whether this has been reliably recovered.
  • a change in the non-existing state (FIG. 12C) from the existing state (FIG. 12A) of the betted chip 9 is detected by image analysis.
  • an image (FIG. 12B) between the presence state of the chip 9 and the absence state is analyzed. In the image (FIG.
  • the chip 9W is redeemed according to the rules of the game as shown in FIG. 14B.
  • the state change shown in FIG. 14B is detected from the state shown in FIG. 14A, and at the same time it is detected by image analysis whether the hand is the hand 5h of the dealer 5 or not.
  • the hand 6h of the winner 6W of the game participants 6 is moved (moved) to the same betting area, and whether all the chips 9 disappear thereafter (state of FIG. 14D)
  • the control device 4 inspects in accordance with the rules of the game and determines whether or not there is any fraud.
  • control device 4 is configured to determine whether the amount of chips paid to the winner by the dealer 5 is correct based on the amount bet by the winner 6W of the game participants 6. Specific examples are shown below.
  • the position of the chip 9 and the total amount can usually be read, for example, when the chip 9 is shifted and overlapped or becomes blind from the camera 2 position. It is assumed that there is not.
  • the control device 14 uses an existing artificial intelligence type computer or control system, a deep learning (structural) technology, a self-learning function or the like to hide the chip 9 by a blind spot or the like (a part of one chip is hidden) In the case where the entire chip is concealed), so that the position and the number can be accurately grasped. Furthermore, the structure for detecting the position 8 and the type in the betting area 8 of the chip 9 is not limited to this, and for example, the ID embedded in the chip may be read and detected.
  • the control device 14 controls the position 8 (the position where a player, a banker or a bet is placed on a pair) of the chip 9 which each player 6 bets via the camera 2 and the image analysis device 12 as described above, and the type (chip 9 is It is possible to grasp the value of a different amount for each color) and the number, and which customer 6 bets on the player (if there are multiple customers 6 who bet on the player, one) The number of customers who bet the largest number is 6), and which number six of the customers who bet on the banker (if there are multiple customers six who bet on the number, the number six who bets the largest number ) Can be detected.
  • control device 14 of the fraud detection system of the present game analyzes and monitors information obtained by the image analysis device 12 using the camera 2 according to the above-described method in accordance with the rules of the baccarat game.
  • the monitoring shown in the above 1) to 5) is performed, and it is determined whether there is any fraud that violates the rules.
  • the card distribution detection device 14C turns on the abnormality display lamps 16 respectively provided on both the card distribution device 3 or the gaming table 4, and outputs 15 of fraud detection to the casino management department or the like by wireless or wired.
  • a monitor or a lamp may be provided at another place to be alerted or displayed in response to the determination result.
  • the control device 14 As described above, an illegal action is detected by the control device 14 and a display signal is issued to the display lamp 13 of the card distribution device 3, the abnormality display lamp 16 or the abnormality display lamp 16 at the time of detection or at an appropriate timing.
  • the card 1 may be prevented from being distributed by activating a function to block the distribution of the card possessed by the card distribution device 3 after an unauthorized or erroneous detection.
  • the card distribution device 3 manually pulls the shuffle playing card 1 from the card storage portion 102 toward the gaming table 4 one by one manually by the card storage portion 102 for storing a plurality of shuffle playing cards 1s and the dealer 5 or the like.
  • the shuffle playing card 1 is pulled out when the shuffle playing card 1 is pulled out, the card guide portion 105 for guiding the shuffle playing card 1, the opening portion 106 for taking out the card 1 guided by the card guide portion 105, and the shuffle playing card 1 being pulled out.
  • a card detection unit (card detection sensors 22 and 23) for detecting an event, a card reading unit 108 for reading information representing at least the number (rank) of the shuffle playing card 1, and a shuffle playing card sequentially read by the card reading unit 108 1 Based on the (rank), a control unit 109 for determining the outcome of the card game, a result display lamp 13 for displaying the outcome of the outcome determined by the control unit 109, and the opening section 106 provided from the card storage section 102
  • a distribution limiting device 30 for restricting the entry and exit of the card 1 and a management control unit 114 having the same function as the control device 14 are included, and they are integrated. When an action is detected, it has a function to prevent the card from being further withdrawn from the card distribution device 3 at or after the detected time or at a predetermined timing.
  • the distribution limiting device 30 for limiting the access of the card 1 from the card storage unit 102 will be described with reference to FIGS.
  • the distribution limiting device 30 is provided in the card guide 107 of the card guide portion 105 for guiding the card 1 taken out one by one from the opening 106 in the front of the card storage portion 102 onto the gaming table 4.
  • the lock member 34 presses the card 1 to move the card 1 into and out of the slot 33. It has a structure to block.
  • the lock member 34 can take two states of a position (restriction position) where the card 1 is pressed by a drive unit 35 such as an electromagnetic solenoid or a piezoelectric element, and a passable position where the card 1 can pass through. It moves as shown by arrow m.
  • the drive unit 35 is controlled by the control unit 109 directly or indirectly connected to the control device 14 in a wired or wireless manner, and the lock member 34 can pass through the position where the card 1 is pressed and the card 1 can pass. Move to two states with position.
  • the rules of the baccarat game are preprogrammed and stored.
  • the distribution limiting device 40 moves the card 1 by the locking member 36 projecting into the slot 33 when the card 1 passes through the slot 33 between the card guide portion 105 and the card guide 107 (guide cover). It has a structure that blocks
  • the lock member 36 can take two states of a position (restriction position) for blocking the movement of the card 1 and a passable position for enabling the card 1 to pass by the drive unit 37 such as an electromagnetic solenoid or a piezoelectric element. Move as shown by the arrow m.
  • the drive unit 37 is controlled by the control unit 109 connected to the control device 14 and is in two states: a position for blocking the movement of the card 1 and a passable position for enabling the card 1 to pass through. Move it.
  • FIG. 17 is a plan view of the main part of the card distribution device 3.
  • the code reading unit 108 is provided in the card guide unit 105 for guiding the card 1 manually taken out one by one from the opening 106 in the front of the card storage unit 102 onto the gaming table 4.
  • the card guide portion 105 is an inclined surface, and a card guide 107 also serving as a sensor cover is attached to the edge portions on both sides.
  • each of the two card guides 107 is attachable and detachable with a screw or the like (not shown).
  • the sensor group 115 of the code reading unit 108 is exposed.
  • the sensor group 115 includes four sensors, and includes two ultraviolet response sensors (UV sensors) 20 and 21 and object detection sensors 22 and 23.
  • the object detection sensors 22 and 23 are optical fiber type sensors that detect the presence or absence of the card 1 and can detect the movement of the card 1.
  • the object detection sensor 22 is located upstream of the card guide 105 along the flow direction of the card 1, and the other object detection sensor 23 is located downstream. As shown in the figure, the two object detection sensors 22 and 23 are provided on the upstream side and the downstream side with the UV sensors 20 and 21 interposed therebetween.
  • the UV sensors 20 and 21 include an LED (ultraviolet LED) that emits ultraviolet light and a detector.
  • the mark M of the code 52 is printed on the card 1 with an ultraviolet light-emitting ink which is colored when exposed to ultraviolet light, and the ultraviolet light (black light) is irradiated to the card 1 and the mark M of the code 52 of the card 1 is reflected Light is detected by the detector.
  • the UV sensors 20 and 21 are connected to the code reading unit 108 and the control unit 109 via a cable.
  • the code reading unit 108 determines the combination of the marks M from the output signals of the detectors of the UV sensors 20 and 21 and determines the number (rank) corresponding to each code 52.
  • the control unit 109 controls the start and end of reading of the UV sensors 20 and 21 based on the detection signals of the object detection sensors 22 and 23.
  • the control unit 109 also determines whether or not the card 1 has normally passed the card guide unit 105 based on the detection signals of the object detection sensors 22 and 23.
  • square marks M representing the rank (number) and the suits (heart, spade, etc.) of the cards are arranged in two rows and four rows at the edge of the card 1.
  • the UV sensors 20 and 21 detect the mark M, they output an ON signal.
  • the code reading unit 108 determines the relative relationship between the two signals input from the two UV sensors 20 and 21. Thereby, the code reading unit 108 specifies the code by the relative difference between the two marks M detected by the two UV sensors 20 and 21, etc., and the number (rank) and type (soot) of the corresponding cards 1 Identify
  • the relationship between the code 52 and the output of the ON signals of the two UV sensors 20 and 21 is shown in FIG.
  • the predetermined combination of the marks M can be identified based on the comparison result of the relative change of the output of the UV sensors 20 and 21.
  • 256 types of codes can be configured with four types of fourth powers.
  • the 52 types of playing cards are respectively assigned to any of 256 types of codes, which are stored as a comparison table in a memory or a program, and the code reading unit 108 is previously determined by specifying each code 52.
  • the configuration is such that the number (rank) and the type (soot) of the cards 1 are specified from the control table (not shown).
  • 256 types of codes can be associated with 52 types of cards in free combinations and can be stored using a comparison table, so that combinations can be complicated, and combinations of 256 types of codes and 52 types of cards depending on time and place Can be changed.
  • the code is preferably printed with a paint that is visualized by receiving ultraviolet light, and is printed at a position not overlapping the card type indication or the index 103.
  • the image analysis device 12 and the control device 14 are devices having an artificial intelligence using type or a deep learning structure.
  • the image analysis device 12 and the control device 14 have a scale Of the image using Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) algorithm, Convolutional Neutral Network (CNN), deep learning, machine learning, or the like Analysis and various controls described above may be performed.
  • SIFT Scale-Invariant Feature Transform
  • CNN Convolutional Neutral Network
  • These techniques are techniques for performing image recognition on a captured image to recognize an object contained in the image, and in particular, in recent years, using a deep learning technique in which neural networks are multilayered, with high accuracy Recognizing objects has been done.
  • This deep learning technique generally recognizes an object with high accuracy by layering layers in multiple steps in the intermediate layer between the input layer and output layer of the neural network.
  • convolutional neural networks are noted for having higher performance than object recognition based on conventional image feature quantities.
  • a recognition target image to which a label is attached is learned, and a main target included in the recognition target image is recognized.
  • an area rectangle is designated, and an image corresponding to the designated area is labeled to perform learning.
  • the recognition process of the object extracts candidate regions based on local features by performing edge extraction processing etc. on the recognition target image, and combines candidate regions into the convolutional neural network.
  • the input is performed to extract feature vectors and classification is performed, and the classified most probable candidate region is obtained as a recognition result.
  • the degree of certainty is a quantity indicating how much the similarity between the subject of an image learned with an image area and a label is higher than the similarity between other classes.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Slot Machines And Peripheral Devices (AREA)

Abstract

遊技場でのゲームにおける不正行為、又はチップの賭けや精算をする際のミスや不正行為を検知する新規なシステムを提供する。勝敗結果に従ってチップの回収及び償還を行うゲームにおける不正行為を検知する不正検知システムは、ディーラ(5)のチップトレイ(17)に収容されたチップ(9)を撮影するカメラ(2)と、カメラ(2)によって撮影された画像を分析して、チップトレイ(17)に収容されたチップ(9)の額を検知する画像分析装置(12)と、ゲームの勝敗結果を判定するカード配布装置(13)と、ゲームの勝敗結果と、チップの回収及び償還の前後におけるチップトレイ(17)に収容されたチップ(9)の額とを比較して、不正行為を検知する制御装置(14)を備えている。

Description

遊技場における不正検知システム 関連出願の相互参照
 本出願では、2015年8月3日に日本国に出願された特許出願番号2015-163213、及び2015年10月1日に日本国に出願された特許出願番号2015-206735の利益を主張し、当該出願の内容は引用することによりここに組み込まれているものとする。
 本発明は、遊技場でのゲームにおける不正行為、又はチップの賭けや精算をする際のミスや不正行為を検知するシステムに関する。
 カジノなどの遊技場では、様々な不正行為を防止する試みが行われている。遊技場は不正行為を監視するための監視カメラを備え、監視カメラより得た画像からゲームの不正や、勝敗結果と異なるチップの回収や償還による不正を判定するなどして不正の防止をしている。
 一方で、賭けられたチップの枚数や総額を把握するため各チップに無線IC(RFID)タグを付けてチップの額を把握することが提案されている。
 国際公開第2015/107902号に記載のカードゲームモニタリングシステムでは、遊技テーブル上に置かれたチップが勝敗結果通り回収あるいは償還されたか否かを、チップの動きを画像解析することで判定し、不正行為のモニタリングが行われる。
 本発明は、遊技場でのゲームにおける不正行為、又はチップの賭けや精算をする際のミスや不正行為を検知する新規なシステムを提供することを目的とする。
 本発明の一態様の不正検知システムは、複数の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムであって、前記遊技テーブルで行われるゲームの状態をカメラにより映像として記録するゲーム記録装置と、前記記録されたゲームの状態の映像を画像分析する画像分析装置と、前記遊技テーブルにおいて各ゲームの勝敗結果を判定する勝敗結果判定装置と、前記画像分析装置による画像分析結果と前記勝敗結果判定装置が判定する勝敗結果とを用いて、前記遊技テーブルで行われる不正行為を検知する制御装置と、を備え、前記制御装置は、前記画像分析装置を介して各プレーヤが賭けるチップの位置、種類および枚数を把握するとともに、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおけるチップの総額を把握し、各ゲームの清算前のチップトレイにおけるチップの総額から、当該ゲームですべてのプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数と当該勝敗結果判定装置で得た当該ゲームの勝敗結果とから計算される当該ゲームにおけるチップの増減額を加減算し、当該ゲームの終了時の清算後の前記チップトレイにおけるチップのあるべき総額と、前記画像分析装置を介し得た当該ゲームの終了時の当該チップトレイにおけるチップの現実の総額を比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否かを判定する。
 上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置は、前記画像分析装置を介して各プレーヤが賭けるチップの位置、種類および枚数を把握し、各プレーヤの賭けた負けチップのすべての回収が終わったときに、チップトレイにおけるチップの現実の総額を把握し、各ゲームの清算前のチップトレイにおけるチップの総額から、負けたプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数から当該ゲームにおけるチップトレイの増額を加算した当該チップトレイにおけるチップのあるべき総額と、当該チップトレイにおけるチップの現実の総額とを比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否かを判定してもよい。
 上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置は、各ゲームの清算前のチップトレイにおけるチップの総額から、負けたプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数から当該ゲームにおけるチップトレイの増額を加算した当該チップトレイにおけるチップのあるべき総額と、当該チップトレイにおけるチップの現実の総額とを比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがないと判定し、かつ当該ゲームの終了時の精算後の前記チップトレイにおけるあるべき総額と、前記画像分析装置を介し得た当該ゲームの終了時の当該チップトレイにおけるチップの現実の総額を比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあると判定した場合には、支払いの間違いと判定し、支払いの間違いを知らせる支払い誤りシグナルを発生させてもよい。
 上記の不正検知システムにおいて、前記チップトレイには、負けたプレーヤの賭けたチップを回収して一時保管する回収チップトレイが設けられ、前記画像分析装置及び前記制御装置は、負けたプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数から計算される当該回収チップトレイにおけるチップのあるべき額と、当該回収チップトレイにおけるチップの現実の総額とを比較し、回収チップトレイにおけるあるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否かを判定してもよい。
 上記の不正検知システムにおいて、前記画像分析装置を介してゲームの終了時の清算後にチップトレイにおけるチップの現実の総額を得るのは、
 1)勝ちチップに対する償還が終了したとき、
 2)当該ゲームで使用されたカードが回収され、当該テーブルの廃棄エリアに廃棄されるとき、
 3)前記勝敗結果判定装置に付随する所定のボタンを押したとき、
 4)勝敗を示すマーカーを元に戻したとき、のいずれかであってよい。
 上記の不正検知システムにおいて、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおける把握されているチップの現実の総額が、すべてのプレーヤの賭けたチップ額と当該ゲームの勝敗結果とから計算されるチップの増減額に対応していない違いを前記制御装置が判定した時、前記ゲーム記録装置において前記違いが生じたゲームの記録が分析可能となるように、前記ゲーム記録装置は、取得した映像にインデックスもしくは時刻を付与するか、もしくはチップの回収シーンあるいは支払シーンを特定して再生できる構成であってよい。
 上記の不正検知システムにおいて、前記画像分析装置もしくは制御装置は、遊技テーブル上に置かれた複数のチップが前記カメラの死角により一部もしくは一枚全体が隠れた状態となっていても、賭けられたチップの種類、枚数と位置の情報を得ることが可能な構造であってよい。
 上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置は、
 1)遊技テーブルの各プレー位置において賭けたチップの位置と種類と枚数とを把握し、各ゲームの勝敗結果より得られる各プレーヤの勝敗履歴と得たチップの額を、過去のゲームの統計データと比較して特異な状況として抽出するか、または
 2)遊技テーブルのプレー位置において、負けた時の賭けチップの額が、勝った時の賭けチップの額より少額である状態が過去のゲームの統計データと比較して特異な状況として抽出する、
 ことが可能な構造であってよい。
 上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置は、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおける把握されているチップの額が、お札とチップとの交換が行われた後に、交換したお札に対応したチップの支払額、または交換したチップに対応したお札の支払額に応じて増減したか否かを、比較判定可能であってよい。
 上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置はさらにお札とチップの交換の履歴を残すデータベースを備え、一定時間または一日単位で、前記データベースを参照し、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおける把握されているチップの額が、交換したお札に対応したチップの支払額、または交換したチップに対応したお札の支払額の総額に応じて増減したか否かを、比較判定可能であってよい。
 上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置は、前記画像分析装置を介して前記違いまたは特異な状況として抽出されたプレー位置のプレーヤの特定が可能であってよい。
 上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置は、前記特定されたプレーヤが、離席して別の遊技テーブルに着いたとき、当該別の遊技テーブルに当該特定プレーヤの存在を知らせる警告機能を有してよい。
 上記の不正検知システムにおいて、前記制御装置は、さらに
 1)各ゲームにおいて、カードの引き出しが開始されてからもしくはディーラのゲーム開始操作からカード配布装置によりゲームの勝敗結果が表示される前の間に、チップの動きがないかどうか、
 2)各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの敗者が賭けていたチップを回収している間に、前記敗者がチップを取っていないかどうか、
 3)各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの敗者が賭けていたチップを回収している間に、チップの追加がされたかどうか、
 4)各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの勝者が賭けていたチップの位置に、支払いを行ったかどうか、
 5)各ゲームの終了後、ゲーム参加人のうちの勝者が、賭けていたチップおよび支払われたチップを取ったかどうか、
 の少なくとも1つを判定する機能を備えていてよい。
 上記の不正検知システムにおいて、前記勝敗結果判定装置は、遊技テーブルにおいてカードを配布するカード配布装置であるか、または遊技テーブルにおいて配布されたカードをカメラで読取る前記画像分析装置の情報から各ゲームの勝敗結果を判定する制御装置であってよい。
 本発明の不正検知システムによれば、ゲームの勝敗結果に従ったチップの回収及び償還における不正を検知できる。
 また、本発明のシステムによれば、バカラゲーム等においてしばしば行われるプレーヤによるカードのスクイーズによりカードが曲がってしまっても、画像分析でカードのランクとスートが判定でき、死角や重なったチップも総額が位置と共に把握することができる。またお札とチップの交換時の不正も検知することができる。
図1は、本発明の第1の実施の形態の複数の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムの全体の概要を示す図である。 図2Aは、それぞれ本発明の第1の実施の形態において把握されるチップの異なる重ね状態の例を示すチップの斜視図である。 図2Bは、それぞれ本発明の第1の実施の形態において把握されるチップの異なる重ね状態の例を示すチップの斜視図である。 図3Aは、本発明の第1の実施の形態のチップトレイの詳細を示す図である。 図3Bは、本発明の第1の実施の形態のチップトレイの他の例を示す図である。 図4は、本発明の第1の実施の形態において把握されるカードの汚れを説明するマークの拡大図である。 図5Aは、本発明の第1の実施の形態のマーカーの表を表す平面図である。 図5Bは、本発明の第1の実施の形態のマーカーの裏を表す平面図である。 図6は、本発明の第1の実施の形態において把握されるお札とチップの交換状態の映像を簡略化した説明図である。 図7は、本発明の第2の実施の形態のバカラゲームの不正検知システムの全体概要を示す平面図である。 図8は、本発明の第2の実施の形態の不正検知システムにおけるバカラゲームの進行状態の概要を示す平面図である。 図9はバカラゲームにおけるディーラによるカジノ側が勝ったチップの回収の様子を示す説明図である。 図10は、本発明の第2の実施の形態のバカラゲームにおけるディーラによる勝った客(ゲーム参加人)への支払いの様子を示す説明図である。 図11は、本発明の第2の実施の形態のバカラゲームにおける勝った客(ゲーム参加人)によるチップおよび支払いの受け取りの様子を示す説明図である。 図12Aは、本発明の第2の実施の形態の不正検知システムにおけるディーラによるカジノ側が勝ったチップの回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図12Bは、本発明の第2の実施の形態の不正検知システムにおけるディーラによるカジノ側が勝ったチップの回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図12Cは、本発明の第2の実施の形態の不正検知システムにおけるディーラによるカジノ側が勝ったチップの回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図13は、本発明の第2の実施の形態の不正検知システムにおけるチップの不正回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図14Aは、本発明の第2の実施の形態の不正検知システムにおけるゲーム参加人側が勝ったチップの回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図14Bは、本発明の第2の実施の形態の不正検知システムにおけるゲーム参加人側が勝ったチップの回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図14Cは、本発明の第2の実施の形態の不正検知システムにおけるゲーム参加人側が勝ったチップの回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図14Dは、本発明の第2の実施の形態の不正検知システムにおけるゲーム参加人側が勝ったチップの回収の画像分析の対象となる画像の説明図である。 図15は、本発明の第2の実施の形態におけるカード配布装置の側断面図である。 図16は、本発明の第2の実施の形態のカードの例を示す図である。 図17は、本発明の第2の実施の形態のカード配布装置のカードガイド部を一部破断した状態の要部平面図である。 図18Aは、本発明の第2の実施の形態のカード配布装置のカード収納部からのカードの出入りを制限する配布制限装置を示す要部側断面図である。 図18Bは、本発明の第2の実施の形態のカード配布装置のカード収納部からのカードの出入りを制限する配布制限装置の変形例を示す要部側断面図である。 図19は、本発明の第2の実施の形態のカード配布装置におけるセンサ類の出力波形とマークの関係を示す図である。
(第1の実施の形態)
 カジノなどの遊技場では、チップが嵩高く積み重ねられて遊技テーブルに置かれるが、遊技テーブルの下に設けたICタグの読取り装置では、総額が正確に読み取れないという問題があり、読み取り装置の感度を高くすると、異なる位置(位置により勝敗が左右される)に置かれたチップが、合算されてしまい各位置毎のチップの総額が把握できない、という課題が存在する。また、カメラからの撮像では、カメラの視角により死角ができたり、重なりにより影に入ってチップの総額が把握できないという課題がある。
 また、バカラゲームにおいてしばしば行われるが、プレーヤによるカードのスクイーズ(裏向きのカードを曲げてカードのランク等を楽しみながら少しずつ見る行為)等によりカードが曲がってしまい、カメラからの画像分析ではカードのランクとスートが判定できない、という課題が存在する。
 また、さらに遊技テーブルにおける不正が高度化し、その遊技テーブルで単純に勝った額が多い等の検出では発見できない高度な賭け方による不正などは、カメラや勝ち額の追跡では発見できない、という新たな課題も把握されている。また、ディーラとプレーヤの共謀による不正行為も従来技術では防止が十分でない。
 上記種々の課題を解決するため、第1の実施の形態の複数の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムは、
 複数の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムであって、
 前記遊技テーブルで行われるゲームの進行状態をディーラおよびプレーヤを含めカメラを介して映像として記録するゲーム記録装置と、
 前記記録されたゲームの進行状態の映像を画像分析する画像分析装置と、
 前記遊技テーブルにおいて各ゲームの勝敗結果を判定し表示するカード配布装置と、
 前記画像分析装置による画像分析結果と前記カード配布装置が判定する勝敗結果とを用いて、前記遊技テーブルで行われる不正行為を検知する制御装置と、を備える。
 さらに、不正検知システムであって、カード配布装置は、配布されるカードのランクを読取り可能な構造であって、制御装置は、遊技テーブルにおいて配布された各カードの映像より前記画像分析装置が得るランクの情報と、前記カード配布装置が読取ったカードのランクの情報とを照合して一致不一致を判定可能な構造である。
 さらに、不正検知システムであって、画像分析装置もしくは制御装置は、遊技テーブルにおいて配布されプレーヤによって折曲げられたもしくは汚れたカードからカードのランクの情報を得ることが可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。
 さらに、不正検知システムであって、制御装置は、前記画像分析装置を介して各プレーヤが賭けるチップの位置、種類および枚数を把握し、各プレーヤの賭けた負けチップの回収および勝ちチップへの支払がゲームの勝敗結果に従って適正に行われたか否かを、前記画像分析装置を介してゲームの進行状態の映像を分析することにより判定する。
 さらに、不正検知システムであって、画像分析装置もしくは制御装置は、遊技テーブル上に置かれた複数のチップが前記カメラの死角により一部もしくは一枚全体が隠れた状態となっていても、賭けられたチップの種類、枚数と位置の情報を得ることが可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。
 さらに、不正検知システムであって、制御装置は、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおける把握されているチップの額が、ゲームが終了して清算後に、各プレーヤの賭けた負けチップの回収および勝ちチップへの支払額に応じて増減したか否かを、ゲームの勝敗結果に従って比較計算可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。
 さらに、不正検知システムであって、制御装置は、遊技テーブルの各プレー位置において賭けたチップの位置と額とを把握し、各ゲームの勝敗結果より得られる各プレーヤの勝敗履歴と得たチップの額を、過去のゲームの統計データと比較して特異な状況として抽出可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。
 さらに、不正検知システムであって、制御装置は、ある遊技テーブルのプレー位置において、負けた時の賭けチップの額が、勝った時の賭けチップの額より少額である状態が過去のゲームの統計データと比較して特異な状況として抽出可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。
 さらに、不正検知システムであって、制御装置は、前記画像分析装置を介して前記特異な状況として抽出されるか、もしくは所定額以上の勝ちを収めたプレー位置における個別のプレーヤの特定が可能な構造である。
 さらに、不正検知システムであって、制御装置は、前記特定されたプレーヤが、離席して別の遊技テーブルに着いたとき、当該別の遊技テーブルに当該特定プレーヤの存在を知らせる警告機能を有する。
 上記種々の課題を解決するため、本願発明の複数の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムは、
 前記遊技テーブルで行われるゲームの進行状態をディーラおよびプレーヤを含めカメラを介して映像として記録するゲーム記録装置と、
 前記遊技テーブルにおいて各ゲームの勝敗結果を判定し表示するカード配布装置と、
 前記記録されたゲームの進行状態の映像を画像分析する画像分析装置と、
 前記画像分析装置による画像分析結果を用いて、前記遊技テーブルにおいてお札とチップを検知可能な制御装置と、を備え、
 前記前記画像分析装置もしくは制御装置は、前記カード配布装置あるいは前記ディーラより得られる情報に基づいて、カードのディーリング中以外の状況において、前記遊技テーブルにおいてお札とチップとの交換が行われていることを検知可能であり、さらに前記お札がブラックライトにより検証された真正なお札の総額を認知し、さらに交換対象として遊技テーブル上に出された複数のチップが前記カメラの死角により一部もしくは一枚全体が隠れた状態となっていてもチップの総額を認知可能で、前記遊技テーブル上にプレーヤから出されたお札の総額と、ディーラから出されたチップの総額とを比較し、両者の額が一致するか否かを判定可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。
 さらに、不正検知システムであって、制御装置は、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおける把握されているチップの額が、お札とチップとの交換が行われて清算した後に、交換したお札に対応したチップの支払額に応じて増減したか否かを、比較計算可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。
 さらに、不正検知システムであって、制御装置は、お札とチップとの交換が行われて清算した後に、ディーラの入力による当該ディーラの入力によるお札の入金額と、前記画像分析装置による画像分析結果によるお札の総額の一致不一致を比較計算可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。また、さらには、制御装置は、当該ディーラの担当する遊技テーブルにおける当該ディーラの入力によるお札の総トータル入金額と、前記画像分析装置による画像分析結果によるお札の総トータル額との一致不一致を比較計算可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。
 本実施の形態の不正検知システムによれば、バカラゲーム等においてしばしば行われるプレーヤによるカードのスクイーズによりカードが曲がってしまっても、画像分析でカードのランクとスートが判定でき、死角や重なったチップも総額が位置と共に把握することができる。またお札とチップの交換時の不正も検知することができる。
 本発明の第1の実施の形態の複数の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムの全体の概要を以下にさらに詳細に説明する。図1は同システムの全体の概要を示す図であって、複数の遊技テーブル4を有する遊技場における不正検知システムは、遊技テーブル4で行われるゲームの進行状態をプレーヤ6およびディーラ5を含め複数のカメラ2を介して映像として記録するゲーム記録装置11、および記録されたゲームの進行状態の映像を画像分析する画像分析装置12、さらに遊技テーブル4において各ゲームの勝敗結果を判定し表示するカード配布装置3を備える。カード配布装置3は、すでに当業者で使われているいわゆる電子シューであり、あらかじめゲームのルールがプログラムされており、配布されるカードCの情報を読み取って、ゲームの勝敗を判定することができる構造となっている。たとえばバカラゲームでは、バンカーの勝、プレーヤの勝、タイ(引き分け)が、基本的に2-3枚のカードのランクにより決定され、判定結果(勝敗結果)は結果表示ランプ13にて表示される。
 本不正検知システムは、さらに画像分析装置12による画像分析結果による実際のカードのランクと、カード配布装置3が判定する勝敗結果とを比較し、遊技テーブル4で行われる不正行為(配布されたカードのランク合計と勝敗結果の不一致など)を検知する制御装置14を備える。カード配布装置3は、ディーラ5により手動で配布されるカードCのランク(A,2~10,J,Q,K)とスート(ハート、スペードなど)を読取り可能な構造であって、制御装置14は、遊技テーブル4において配布された各カードの映像(カメラ2を使って撮影する)から画像分析装置12(人工知能を使用する)が得るランクとスートの情報と、カード配布装置3が読取ったカードとスートの情報とを照合して一致不一致を判定可能な構造となっている。本不正検知システムにおける画像分析装置12および制御装置14は、一体もしくは複数の構成からなるコンピュータおよびプログラム、メモリを複合的に備えた構造となっている。
 画像分析装置12および制御装置14は、遊技テーブル4において配布されプレーヤ6によって折曲げられもしくは汚れたカードCであっても、カードのランクの情報を得ることが可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造を有する。汚れたカードCは図4に示すように、クラブとスペードの判別が困難な状況が出現する。このような場合でも、人工知能活用型のコンピュータもしくは制御システム、ディープラーニング(構造)技術を用いた画像の分析、判定により、スートの判別が可能となる。また、バカラゲーム等においてしばしば行われるプレーヤによるカードのスクイーズによりカードが曲がってしまっても、多数の画像の変形例の自己学習等を利用して、人工知能活用型のコンピュータもしくは制御システム、ディープラーニング(構造)技術により、変形前のカードが有していたスートやランクを認識可能となる。人工知能活用型のコンピュータもしくは制御システム、ディープラーニング(構造)技術は当業者ですでに既知で利用可能であるため、詳細な説明を略する。
 人工知能活用型もしくはディープラーニング構造を有する制御装置14は、カメラ2、画像分析装置12を介して各プレーヤ6がチップ9を賭けエリア8のいずれの位置(プレーヤか、バンカーか、ペアー)に賭けたか、かけたチップ9の種類(チップ9は色毎に異なる額の値が割り付けられている)および枚数を把握することが可能である。チップ9は、垂直方向に整列して積み重なる場合より、図2Aに示すようにずれて重ねられる。この場合、図2Aに示す矢印X方向にカメラ2が位置する場合(もしくは相対的にチップ9の向きが死角になる場合)、図2Bのようにチップ9が見えない(死角に入る)ことが想定される。人工知能活用型のコンピュータもしくは制御システム、ディープラーニング(構造)技術においては、自己学習機能等を用いて、チップ9の死角による隠れ等(一枚のチップの一部が隠れる場合、あるいはチップ全体が隠れる場合)を認識して、正確に枚数等が把握される。このように、チップ9が賭けエリア8のいずれの位置(プレーヤか、バンカーか、ペアー)に賭けたか、かけたチップ9の種類(チップ9は色毎に異なる額の値が割り付けられている)および枚数を把握することが可能であるため、各ゲームにおいてカード配布装置3が判定するゲームの勝敗結果に従って、各プレーヤ6の賭けた負けチップの回収(矢印Lに示す)および勝ったプレーヤ6Wへの勝ちチップへの支払(9W)がゲームの勝敗結果に従って適正に行われたか否かを、制御装置14は、画像分析装置12を介してゲームの進行状態の映像を分析することにより判定する。
 制御装置14は、遊技テーブル4のディーラ5のチップトレイ17におけるチップ9の総額が画像分析装置12を用いて分析把握可能で、ゲームが終了して清算した後に、各プレーヤ6の賭けた負けチップ9の回収および勝ったプレーヤ6Wへの勝ちチップへの支払9Wの額に応じて、チップトレイ17内のチップ9の総額が増減したか否かを、ゲームの勝敗結果に従って比較計算可能である。チップトレイ17におけるチップ9の総額は、RFIDなどの手段で常に把握されていても、その増減額が正しいか、否かは、制御装置14が、画像分析装置12を介してゲームの進行状態の映像を分析することにより判定する。これらも人工知能活用型もしくはディープラーニング構造が活用される。
 この例では、ゲームの勝敗結果、どの種類のチップ9が賭けエリア8のいずれの位置(プレーヤか、バンカーか、ペアー)に何枚賭けたかの情報、及び負けチップの回収及び勝ちチップ9に対する償還が終わった後のチップトレイ17におけるチップ9の増減額に基づいて不正やミスを検知するので、ゲーム終了後のチップ9の動き、すなわち、賭けられていたチップ9がプレーヤ側に移動したか、ディーラ側に移動したかを把握しなくても、不正やミスを検知できる。
 ここで、ゲームの勝敗結果は、例えばバカラの場合には、カード配布装置3において、そのゲームで繰り出されたカードCのランクを読み取ることで、バカラのルールに従って判定することができる。また、ゲームの勝敗結果は、遊技テーブル4上をカメラ2で撮影して、その画像を画像分析装置12で分析し、制御装置14で分析結果をゲームのルールと照らし合わせることでも判定できる。この場合には、カメラ2と画像分析装置12と制御装置14とで勝敗結果判定装置が構成される。各プレー位置7のプレーヤ、どの種類のチップ9が賭けエリア8のいずれの位置(プレーヤか、バンカーか、ペアー)に何枚賭けたかの情報は、賭けエリア8に置かれたチップ9をカメラ2で撮影し、画像分析装置12でプレー位置7毎にその画像を分析することで得られる。
 また、負けチップ9の回収及び勝ちチップ9に対する償還が行われる前後のチップトレイ17におけるチップ9の増減額は、負けチップ9の回収及び勝ちチップ9に対する償還をする前のチップトレイ17内のチップ9の総額と負けチップ9の回収及び勝ちチップ9に対する償還をした後のチップトレイ17内のチップ9の総額とを比較することで算出できる。負けチップ9の回収及び勝ちチップ9に対する償還をする前のチップトレイ17内のチップ9の総額、及び負けチップ9の回収及び勝ちチップ9に対する償還をした後のチップトレイ17内のチップ9の総額は、それぞれチップ9を収容したチップトレイ17をカメラ2で撮影し、画像分析装置12でその画像を分析することで検知可能である。また、チップ9内にその額を示すRFIDを埋め込むとともにチップトレイ17にRFIDリーダを設けることで、チップトレイ17に収容されているチップ9の総額を検出するようにしてもよい。
 例えば、ゲームの開始前にチップトレイ17のチップ9の総額がBbであり、ゲームが終了して負けチップの回収及び勝ちチップに対する償還が終わった後のチップトレイ17のチップ9の総額がBaであるとする。また、このゲームにおいて、プレーヤエリアに賭けられたチップ9の全プレー位置7の総額がbpであり、バンカーエリアに賭けられたチップ9の全プレー位置7の総額がbbであり、タイエリアに賭けられたチップ9の全プレー位置7の総額がbtであるとする。例えばこのゲームの勝敗結果がバンカーの勝ちである場合には、Ba-Bb=bp-bb+btが成立すべきである。あるいは、ゲーム終了後のチップトレイ17のチップ9の総額Baは(Bb+bp-bb+bt)であるべきである。そのようになっていない場合には、チップの回収又は償還において、不正又はミスがあったと判定することができる。
 図3Aは、本実施の形態のチップトレイの詳細を示す図あり、図3Bはチップトレイの他の例を示す図である。チップトレイ17には、負けたプレーヤ6Lの賭けたチップ9Lを回収して一時保管する回収チップトレイ171と償還するチップ9Wを保管する償還チップトレイ172とが設けられている。画像分析装置12および制御装置14は、負けたプレーヤ6Lが賭けたチップ9Lの位置、種類および枚数を把握し、当該ゲームにおけるチップ0Lの増額分(当該回収チップトレイ171におけるチップ9のあるべき額)を計算する。さらに、画像分析装置12及び制御装置14は、回収した後のチップトレイ171におけるチップ9の現実の総額を把握し、あるべき総額と現実の総額とを比較して違いがあるか否かを判定する。
 また、勝ったプレーヤ6Wに対するチップ9Wの償還は償還チップトレイ172にあるチップ9を使用することで、画像分析装置12及び制御装置14が回収した後の回収チップトレイ171におけるチップ9の現実の総額を把握するのに十分な時間を確保することができる。
 遊技テーブル4は、ゲームで使用されたカードCを廃棄するための廃棄エリア41及び/又は廃棄スロット42を備える。ゲームが終了する度に当該ゲームで使用されたカードCは、回収され、遊戯テーブル4上の廃棄エリア41もしくは廃棄スロット42に入れて廃棄される。
 遊技テーブル4は、さらにゲームの勝敗を示すマーカー43を備える。図4Aは、マーカーの表を表す平面図であり、図4Bはマーカーの裏を表す平面図である。バカラゲームでは、プレーヤの勝ちを示すマーカー43aとバンカーの勝ちを示すマーカー43bの2種類が使用され、ディーラ5は、ゲームの結果が出た際に、プレーヤもしくはバンカーのうち勝った方のマーカーをひっくり返す。これによりゲームの勝敗がテーブル上で分かりやすく示される。ひっくり返っているマーカーはチップ9の回収、償還終了後にディーラ5により元に戻される。マーカーを元に戻すことで、次ゲームが開始できる状態であることも意味される。
 以上のように、本実施の形態では、制御装置14は、ゲーム毎に遊技テーブル4上の賭けチップ額とゲームの勝敗結果からチップの収支を計算し、ゲーム後におけるチップトレイ17内のチップの残高の増額を検証する。制御装置14は、この検証において違いが検出されたら、アラームを発出するか、あるいはカメラ2で撮影されたビデオの記録にその旨の記録を追加する。カジノ運営者は、ビデオを確認することで違いの原因を追究することができる。
 本実施の形態の不正検知システムは、各ゲームの清算前のチップトレイ17におけるチップ9の総額から、当該ゲームですべてのプレーヤ6の賭けたチップ9の位置、種類および枚数と勝敗結果判定装置で得た当該ゲームの勝敗結果とから計算される当該ゲームにおけるチップの増減額を加減算し、当該ゲームの終了時の清算後のチップトレイ17におけるチップ9のあるべき総額と、画像分析装置12を介し得た当該ゲームの終了時のチップトレイ17におけるチップ9の現実の総額を比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否かを判定する。
 制御装置14は、画像分析装置12を介して各プレーヤが賭けるチップの位置、種類および枚数を把握し、各プレーヤの賭けた負けチップのすべての回収が終わったときに、チップトレイにおけるチップの現実の総額を把握し、各ゲームの清算前のチップトレイにおけるチップの総額から、負けたプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数から当該ゲームにおけるチップトレイ17の増額を加算した当該チップトレイ17におけるチップ9のあるべき総額と、当該チップトレイ17におけるチップ9の現実の総額とを比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否かを判定する。
 制御装置14は、各ゲームの清算前のチップトレイ17におけるチップ9の総額から、負けたプレーヤの賭けたチップ9の位置、種類および枚数から当該ゲームにおけるチップトレイ17の増額を加算した当該チップトレイ17におけるチップ9のあるべき総額と、当該チップトレイ17におけるチップ9の現実の総額とを比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがないと判定し、かつ当該ゲームの終了時の精算後のチップトレイ17におけるあるべき総額と、画像分析装置12を介し得た当該ゲームの終了時のチップトレイ17におけるチップ9の現実の総額を比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあると判定した場合には、支払いの間違いと判定し、支払いの間違いを知らせる支払い誤りシグナルを発生させる。
 チップトレイ17には、負けたプレーヤの賭けたチップ9を回収して一時保管する回収チップトレイ171が設けられ、画像分析装置12は、負けたプレーヤの賭けたチップ9Lの位置、種類および枚数から計算される当該ゲームにおけるチップ9の増額を加算した回収チップトレイ171におけるチップ9のあるべき総額と、回収チップトレイ171におけるチップ9の現実の総額とを比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否を判定する。
 制御装置14が遊技テーブル4のディーラ5のチップトレイ17における把握されているチップ9の現実の総額が、すべてのプレーヤの賭けたチップ額と当該ゲームの勝敗結果とから計算されるチップの増減額に対応していない違いを判定したときは、ゲーム記録装置11において上記の違いが生じたゲームの記録が分析可能となるように、ゲーム記録装置11は、取得した映像にインデックスもしくは時刻を付与するか、もしくはチップ9の回収シーンあるいは支払シーンを特定して再生できる。
 このように、制御装置14は、画像分析装置12を介してゲームの終了時の清算後にチップトレイ17におけるチップの総額を得るが、この場合の清算後の判断というのは、以下の1)~4)のいずれかが起こったときとする。
 1)勝ちチップ9に対する償還が終了したとき、
 2)当該ゲームで使用されたカードCが回収され、当該テーブルの廃棄エリア41もしくは廃棄スロット42に廃棄されるとき、
 3)勝敗結果判定装置に付随する所定のボタンを押したとき、
 4)勝敗を示すマーカー43を元に戻したとき。
 また、制御装置14は、遊技テーブル4の各プレー位置7において賭けたチップの位置(プレーヤか、バンカーか、ペアーに賭けた位置)と額(種類と枚数)を把握し、各ゲームの勝敗結果により得られる各プレーヤ6の勝敗履歴と得たチップの額(勝った額)を、過去の多数(ビッグデータ)のゲームの統計データと比較して特異な状況(カジノにより設定される)として抽出可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。典型的にはある額(100万ドル)以上の勝ち額の発生や、ある遊技テーブル4のプレー位置7において、負けた時の賭けチップの額が少なく、勝った時の賭けチップの額が多い状態が数ゲーム続き、それが過去のゲームの統計データ(ビッグデータ等)と比較して特異な状況としてこれを抽出可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造の制御装置14を備えるものである。
 さらに、本不正検知システムの制御装置14は(画像分析装置12と一体となって)特異な状況として抽出されるか、もしくは所定額以上の勝ちを収めたプレー位置7における個別のプレーヤ6の特定が可能な構造である。このようなプレーヤ6の特定は、画像分析装置12において、顔の画像を特徴点抽出等により得、アイデンティティ番号(ID等)を付して特定しておく。そして制御装置14は、特定されたプレーヤ6が、離席して別の遊技テーブルに着いたとき、当該別の遊技テーブルに当該特定プレーヤの存在を知らせる警告機能を有する。具体的には、各遊技テーブル4を管理するピットマネージャや各テーブル責任者(ディーラでもよい)に知らせて、更なる特異現象の防止を図る。
 制御装置14は、さらに、お札Kとチップ9の交換の履歴を残すデータベースを備え、一定時間または一日単位で、データベースを参照し、遊技テーブル4のディーラ5のチップトレイ17における把握されているチップ9の額が、交換したお札Kに対応したチップ9の支払額、または交換したチップ9に対応したお札Kの支払額の総額に応じて増減したか否かを比較し判定する。
 なお、上記の例において、個別のプレーヤ6を特定せずにプレー位置7ごとの勝敗履歴と得たチップの額(勝った額)を監視してもよい。この場合には、各プレーヤ6が離席した場合にそのプレーヤ6をトラッキングできないことになるが、1つの遊技テーブル4の特定のプレー位置7で負けた時の賭けチップの額が少なく、勝った時の賭けチップの額が多い状態が数ゲーム続く等の特異な状況を検知することができる。そして、そのようなプレー位置7が検出された場合には、そのプレー位置7において不正やミスがあった疑いがある。そして、そのプレー位置7を撮影したビデオを検証することで、不正やミスを発見することができる。
 具体的には、カメラ2は、少なくとも遊技テーブル4の賭けエリア8に置かれたチップ9を撮影するように設置される。画像分析装置12は、カメラ2によって撮影された画像を分析して、ユーザ位置7ごとに賭けエリア8のプレーヤ、バンカー、タイのいずれの位置にチップが置かれたか、及び置かれたチップの額を検知する。また、カード配布装置3は、勝敗結果判定装置としても機能し、ゲームの勝敗結果を判定する。制御装置14は、チップ9が置かれた賭けエリア8内の位置(プレーヤ、バンカー、又は体)及びゲームの勝敗結果に基づいて、プレー位置7ごとの勝敗履歴及び得たチップの額(チップ獲得額)を記録していく(監視する)。なお、勝敗履歴及びチップ獲得額は、そのいずれかのみが記録されてもよい。制御装置14は、この勝敗履歴及び/又はチップ獲得額の履歴が、過去の多数(ビッグデータ)のゲームの統計データと比較して特異な状況(カジノにより設定される)である場合に、このプレーヤ位置7を不正行為が疑われるプレー位置として特定する。
 あるプレーヤ位置7について不正行為が疑われた場合には、不正検知システムは、その時点で少なくともディーラが知覚できるようにアラーム(光や音や振動)を発生させてよい。これにより、少なくともその場でそれ以降のゲームを中断するなどして、不正行為の継続を阻止することができる。また、カメラ2によって撮影されて記録される映像に、不正行為が疑われたことを示す情報を付加するようにしてよい。これにより、ビデオを確認することで、不正行為の疑いの原因を究明できる。
 本実施の形態における遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムは、さらに遊技テーブル4においてしばしば行われるお札とチップとの交換時の検査を行う機能を備える。カジノ等の遊技場では、ゲームの前にプレーヤ6は、所定のチップ交換所で、お札(現金など)と遊技用のチップを交換する。しかし、プレーヤ6がチップを使い果たすと、遊技テーブル4から離席せずに、遊技テーブル(バカラテーブル等)上で、現金(お札)からチップ9の交換をしてゲームを続けることができる。しかし、ここにディーラ5とプレーヤとの間で不正が行われる機会が生じる。遊技テーブル(バカラテーブル等)上で、現金(お札)からチップ9の交換は、ゲームが進行していない時に行われる必要がある。カード配布装置3は、ゲームの勝敗を決定するために、カードのディーリング開始と、ディーリング終了(勝敗の決定時期)を検出することが可能である。このため、カード配布装置3において、カードの配布(ディーリング)以外の状況を検出し、制御装置14は、カードのディーリング中以外の状況において、遊技テーブル4においてお札とチップ9との交換が行われていることを検知する(図6に示す)。カードのディーリング中(またはそれ以外の状況)は、カード配布装置3あるいはディーラ5の動作より得られる情報に基づいて検出できる。
 制御装置14は、お札Kの表面の画像分析を行いお札の枚数と額を認識可能である。さらに、遊技テーブル4では、チップ9との交換用のお札Kが真正なものか否かが、ブラックライトを照射することでお札の真正マークGを検出して行われる。図6に示すように、制御装置14は、この真正マークGも画像分析して検証し、真正なお札の総額を認知し、さらに交換対象として遊技テーブル上に出された複数のチップがカメラ2の死角により隠れた状態となっていてもチップの総額を認知可能で、遊技テーブル4上にプレーヤから出されたお札Kの総額と、ディーラ5から出されたチップ9の総額とを比較し、両者の額が一致するか否かを判定可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造となっている。
 制御装置14は、遊技テーブル4のディーラ5のチップトレイ17におけるチップ9の総額が、お札とチップとの交換が行われて清算した後に、交換したお札に対応したチップの支払額に応じて増減したか否かを、比較計算可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。ディーラ5のチップトレイ17におけるチップ9の総額は、チップ9のRFID等によりあらかじめ常に把握されている場合も考えられる。また、チップ9を収容したチップトレイ17をカメラ2で撮影し、画像分析装置12でその画像を分析することでも、チップトレイ17に収容されたチップ9の総額を検知できる。
 また、制御装置14は、お札とチップとの交換の前後における、チップトレイ17内のチップ9の額の増減と遊技テーブル4上において画像分析結果のチップの交換額と一致するかを検証する。支払われたお札の額は、ディーラ5がキー入力等によって制御装置14に対して入力してもよいし、カメラ2によってお札の支払いが行われる遊技テーブル4上を撮影して、画像分析装置12でその画像を分析することで特定してもよい。
 上記のように、制御装置14は、お札とチップとの交換によるチップトレイ17からのチップ9の減額分が、プレーヤ6からディーラ5に支払われたお札の額と一致するか否かを判定する。さらに、制御装置14は、お札とチップとの交換が行われて清算した後に、ディーラ5によるお札の入金額(通常はキー入力等による)と、画像分析装置12による画像分析結果のお札の計算金額の一致不一致を比較計算可能な知能型制御装置であり、さらには人工知能活用型もしくはディープラーニング構造であってもよい。
 また、さらには、制御装置14は、当該ディーラの担当する遊技テーブル4における当該ディーラの入力によるお札の総入金額と、前記画像分析装置12による画像分析結果によるお札の総額との一致不一致を比較計算可能な人工知能活用型もしくはディープラーニング構造である。
 制御装置14は、遊技テーブル4のディーラ5のチップトレイ17における把握されているチップ9の額が、お札とチップ9との交換が行われた後に、交換したお札に対応したチップ9の支払額、または交換したチップ9に対応したお札の支払額に応じて増減したか否かを比較し判定する。
(第2の実施の形態)
 カジノなどの遊技場において行われる多くのテーブルゲームの中にはバカラやブラックジャックがある。これらのゲームは52枚のプレイングカードからなる標準的なデッキを使用し、あらかじめシャッフルされている複数のデッキ(6から9あるいは10デッキ)を備えるカード配布装置から遊技テーブル上にプレイングカードが配布され、配布されたカードの数(ランク)やゲームルールにもとづき、勝敗が決定する。
 カード配布装置からのカードの配布や客(ゲーム参加人)への賭け金の精算は、遊技テーブルを担当しているディーラ等が行う。カジノなどの遊技場では、この客(ゲーム参加人)への賭け金の精算におけるミスや不正行為を防止する試みが行われている。
 国際公開WO2015/107902に記載のカードゲームモニタリングシステムでは、監視カメラを用いてチップの動きを読取り、勝者に賭け金が支払われているか否かチェックする。
 バカラやブラックジャックにおける、客による賭けやディーラによる客(ゲーム参加人)への賭け金の精算について、これらが行われているタイミングや、チップが誰によって置かれ、または取られたのかを検知することができず、そのためこれらが正しいかどうか把握できない、という課題が存在する。
 上記種々の課題を解決するため、第2の実施の形態の不正検知システムは、の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムであって、
 遊技テーブルで行われるゲームの進行状況をカメラを用いてモニタリングするゲームモニタリング装置と、
 前記カメラより得た映像を画像分析する画像分析装置と、
 前記遊技テーブルにおいて各ゲームの勝敗結果を判定し表示するカード配布装置と、
 各ゲームにおいて前記画像分析装置の分析結果を用いて、ゲーム参加人が前記遊技テーブル上に置いたチップの位置を特定し、さらに前記勝敗結果を用いて、各ゲームの参加人のうちの勝者および敗者を判定する制御装置と、を備え、
 前記制御装置は、さらに
 1)各ゲームにおいて、カードの引き出しが開始されてからもしくはディーラのゲーム開始操作からカード配布装置によりゲームの勝敗結果が表示される前の間に、チップの動きがないかどうか、
 2)各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの敗者が賭けていたチップを回収している間に、ディーラ以外の者によるチップの動きがないかどうか、
 3)各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの敗者が賭けていたチップを回収している間に、チップが追加されたかどうか、
 4)各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの勝者が賭けていたチップの位置に、支払いを行ったかどうか、
 5)各ゲームの終了後、ゲーム参加人のうちの勝者が、賭けていたチップおよび支払われたチップを取ったかどうか、
の少なくとも1つを判定する機能と、を備える。
 さらに、前記制御装置は、前記画像分析装置の分析結果を用いて、ディーラおよびゲーム参加人の手の動き、チップの動き、または前記手の動きとチップの動きを検知することによって、前記1)から5)の少なくとも1つを判定するように構成されていてもよい。
 さらに、前記制御装置は、ディーラにより勝者に支払われたチップの額が、ゲーム参加人のうちの勝者が賭けていた額にもとづき正しいか否かを判定するように構成されていてもよい。
 さらに、前記ゲームの不正検知システムは、前記判定結果を受けて警告または表示を行うモニタまたはランプをさらに備えていてもよい。
 本実施の形態の不正検知システムによれば、バカラやブラックジャックにおける、客による賭けやディーラによる客(ゲーム参加人)への賭け金の精算について、これらが行われるタイミングや、チップが誰によって置かれ、または取られたのかを検知することができ、これらのミスや不正行為を検知して警告または表示し、再発防止につなげることができる。
 本実施の形態の詳細な説明に入る前に、カジノなどの遊技場において行われるバカラゲームの流れについて、説明する。なお、第2の実施の形態において、第1の実施の形態と同様の構成については同じ番号を付して説明する。
 図7に示すとおり、遊技テーブル4において、ディーラ5と向かい合うように客(ゲーム参加人/プレーヤ)6がプレー位置(椅子)7に着席する。そして客(ゲーム参加人)6は、バカラゲームの勝敗結果として、プレーヤ(PLAYER)とバンカー(BANKER)のどちらが勝利するか、または引き分け(TIE)となるかを、目の前の賭けエリア8にチップ9を配置することにより賭ける(以下、これを「賭け」とする)。そしてディーラ5は、客(ゲーム参加人)6による賭けを終了させるためタイミングを計り“No More Bet(賭けの受付終了)”とコールし、手を横方向に動かす等を行う(図7に示す状態)。バカラゲームでは、“No More Bet(賭けの受付終了)”とコールされ、カードの引き出しが開始されてからもしくはディーラ5がゲーム開始の操作をしてから、カード配布装置3によりゲームの勝敗結果が表示される前の間は、客(ゲーム参加人)6はチップを動かしたり、追加のチップを賭けたり、一度賭けたチップを取り戻すことはできない。
 その後、カード配布装置3からプレイングカード1を1枚ずつ裏面が上向きの状態で遊技テーブル4に引き出す。まずは4枚引き出し、図8の丸囲み1~4に示すとおり、1枚目のカードはプレーヤ(PLAYER)、2枚目のカードはバンカー(BANKER)、3枚目のカードはプレーヤ(PLAYER)、4枚目のカードはバンカー(BANKER)の手となり、遊技テーブル4上のディーラ5から見た手前のエリア10(プレーヤエリア10Pとバンカーエリア10B)に振り分けて配置される。そして1から4枚目のカード1のランク(数)と、バカラゲームの詳細なルールにおける条件にもとづいて、ディーラ5により5枚目のカード1、さらに6枚目のカード1が引き出され、これらはプレーヤ(PLAYER)またはバンカー(BANKER)の手となる。そして、1から4枚目の(場合によって5枚目、6枚目も合わせた)カード1のランク(数)と、バカラゲームの詳細なルールにもとづいて、ゲームの勝敗が判定される。ここで、前記カード配布装置3には、あらかじめゲームのルールがプログラムされており、配布されるカード1の情報(ランク(数)やスート)を読み取って、ゲームの勝敗を判定することができる構造となっている。カード配布装置3により判定された勝敗判定結果(勝敗結果)は、上記のとおりディーラ等により判定された勝敗結果と一致しているか否か判定される。
 以下に、本発明の実施の形態の遊技場でのゲームにおける不正検知システムの全体の概要を説明する。図7は同システムの全体の概要を示す図であって、遊技場でのゲームにおける不正検知システムは、遊技テーブル4で行われるゲームの進行状態を客(ゲーム参加人)6およびディーラ5を含めカメラ2を介して映像として記録するゲーム記録装置11、および記録されたゲームの進行状態の映像を画像分析する画像分析装置12、さらに遊技テーブル4において各ゲームの勝敗結果を判定し表示する機能を有するカード配布装置3を備える。カード配布装置3は、すでに当業者で使われている、いわゆる電子シューであり、あらかじめゲームのルールがプログラムされており、カード1がディーラ5により各ゲームの始めに配布されるタイミングを検知するとともに、配布される各カード1の情報(ランク(数)やスート)を読み取って、ゲームの勝敗を判定することができる構造となっている。たとえばバカラゲームでは、バンカーの勝、プレーヤの勝、タイ(引き分け)が、基本的にそれぞれ2-3枚のカードのランクにより決定され、判定結果(勝敗結果)は表示ランプ13にて表示される。
 本不正検知システムの制御装置14は、毎ゲームにおいて画像分析装置12の分析結果を用いて、客6(ゲーム参加人)が遊技テーブル4上のプレーヤ側もしくはバンカー側どちらの賭けエリア8にチップ9を賭けたかを特定するチップ検知機能を備えている。チップ9の位置と総額(プレーヤ側もしくはバンカー側どちらの賭けエリア8にチップ9が賭けられたか)は、チップ9がずれて重なったり、カメラ2の位置からは死角になる場合など、通常では読み取れないことが想定される。制御装置14は、既存の人工知能活用型のコンピュータもしくは制御システム、ディープラーニング(構造)技術による、自己学習機能等を用いて、チップ9の死角による隠れ等(一枚のチップの一部が隠れる場合、あるいはチップ全体が隠れる場合)を認識して、正確に位置と枚数等を把握可能なように構成されている。さらに、チップ9の賭けエリア8における位置および種類を検知する構造はこれに限定されず、例えばチップに埋め込まれたIDを読取って検知するように構成されていてもよい。
 制御装置14は、以上に説明したようにカメラ2、画像分析装置12を介して各プレーヤ6が賭けるチップ9の位置(プレーヤか、バンカーか、ペアーに賭けた位置)、種類(チップ9は色毎に異なる額の値が割り付けられている)および枚数を把握することが可能であり、プレーヤに賭けをしたのはどの客6か(プレーヤに賭けをした客6が複数いる場合は、一番高額を賭けたのはどの客6か)、バンカーに賭けをしたのはどの客6か(バンカーに賭けをした客6が複数いる場合は、一番高額を賭けたのはどの客6か)を、検知することができる。本不正検知システムにおける画像分析装置12および制御装置14は、一体もしくは複数の構成からなるコンピュータおよびプログラム、メモリを複合的に備えた構造となっている。
 制御装置14は、遊技テーブル4において配布された各カード1の映像(カメラ2を使って)から画像分析装置12が得るランクとスートの情報と、カード配布装置3が読取ったランクとスートの情報とを照合して一致不一致を判定可能な構造となっている。各ゲームにおいてカード配布装置3が判定するゲームの勝敗結果に従って、客(ゲーム参加人)6の賭けた負けチップ9の回収および勝った客(ゲーム参加人)6への勝ちチップへの支払がゲームの勝敗結果に従って適正に行われたか否かを、制御装置14は、画像分析装置12を介してゲームの進行状態の映像を分析することにより判定する。
 制御装置14は、本願発明の特徴的な機能として、バカラゲームのルールに従い、以下の1)から5)に示す機能を有しルールに反する不正が行われていないか否かを判定する。すなわち、
 1)各ゲームにおいて、カード配布装置3から得られるカードの引き出しが開始される信号から、もしくはディーラ5が開始ボタン4sを押すことによるゲーム開始操作から、カード配布装置3によりゲームの勝敗結果が表示される前の間に、チップ9の動きがないかどうかを、カメラ2を使って画像分析装置12が得る情報により監視する(図8に示す)。
 2)各ゲームの終了後、ディーラ5がゲーム参加人6のうちの敗者が賭けていたチップ9を回収している間(図9に示す)に、敗者6がチップ9を不正に取っていないかどうかを、カメラ2を使って画像分析装置12が得る情報により監視する。
 3)各ゲームの終了後、ディーラ5がゲーム参加人のうちの敗者が賭けていたチップ9を回収している間に、ディーラ5以外の者(勝者もしくは敗者)が勝ちチップ9Wを追加したり、賭けていない勝側に新たにチップ9を置きなおしていないかどうかを、カメラ2を使って画像分析装置12が得る情報により監視する。
 4)各ゲームの終了後、ディーラ5がゲーム参加人6のうちの勝者が賭けていたチップ9の位置に、正しく支払いのチップ9Wを置いたかどうか(図10に示す)を、カメラ2を使って画像分析装置12が得る情報により監視する。
 5)各ゲームの終了後(ディーラ5がカード配布装置3を操作して勝敗結果を表示ランプ13に表示させる)、ゲーム参加人6のうちの勝者6Wが、賭けていたチップ9および支払われたチップ9Wを取ったかどうか(図11に示す)を、カメラ2を使って画像分析装置12が得る情報により監視する。
 制御装置14は、カメラ2を使って画像分析装置12が得る情報の分析を以下のように行う。すなわち、画像分析装置12の分析結果を用いて、ディーラ5およびゲーム参加人6の手の動き、チップの動き、または前記手の動きとチップの動きを検知することによって、前記1)から5)の監視をするが、その基本となる分析においては、チップ9が誰に取られたかを知ることが少なくとも必要となる。以下にその分析の方法について、以下図12から14を使って説明する。
 ゲーム参加人6Lの賭けたチチップ9をディーラ5が取ったことの分析(図12)。
 ゲームで負けたゲーム参加人6Lの賭けたチップ9は、ディーラ5が回収する。これが確実に回収されたか否かを、カメラ2を使って画像分析装置12が得る情報を分析して監視する。まず、賭けられたチップ9が存在する状態(図12A)から存在しない状態(図12C)の変化を画像分析により検出する。そしてチップ9が存在する状態から存在しない状態の間の画像(図12B)を分析する。チップ9が存在する状態から存在しない状態の間の画像(図12B)において、手5hがどちらから伸びているか(図12の上方からかそれ以外か)を分析し、上方から伸びている(あるいは上方から手が出現して、また上方へ退出する手の動き)場合はその手5hをディーラ5のものと判定し、それ以外の方向から手が伸びたときは不正と判定する、というルールをもとにして不正を検出する。
 ゲームで負けたゲーム参加人6Lの賭けたチップ9をディーラ5が回収している間に、他の者が負けたチップ9を不正に取らないかどうかを監視する(図12及び11)。チップ9が存在する状態から存在しない状態の間の画像において、図13に示すように、ゲーム参加人6のうちの敗者6L等が取ったことの分析は、手6hが図13の下方から(本来は上方から)伸びもしくは移動することを画像分析により検出して、これをディーラ5以外の手6h等がチップ9を取るということであると判定し、これを不正があったと判定する。
 勝チップ9に対してディーラ5が正しくチップ9W支払(置き)、それをゲーム参加人6のうちの勝者6Wが取ったことの分析。まず図14Aに示す勝チップに対して、図14Bに示すようにゲームのルールに従いチップ9Wが償還される。図14Aに示す図の状態から図14Bに示す状態の変化を検出し、同時に手がディーラ5の手5hかどうかを画像分析により検出する。この後、図14Cに示すように今度は同じ賭けエリアにゲーム参加人6のうちの勝者6Wの手6hが伸び(移動し)て、その後チップ9がすべて無くなるかどうか(図14Dの状態)を画像分析結果から、ゲームのルールに従い制御装置4が検査し不正がなかったか否かを判定する。
 さらに、制御装置4は、ディーラ5により勝者に支払われたチップの額が、ゲーム参加人6のうちの勝者6Wが賭けていた額にもとづき正しいか否かを判定するように構成されている。以下に具体例を示す。チップ9の位置と総額(プレーヤ側もしくはバンカー側どちらの賭けエリア8にチップ9が賭けられたか)は、チップ9がずれて重なったり、カメラ2の位置からは死角になる場合など、通常では読み取れないことが想定される。制御装置14は、既存の人工知能活用型のコンピュータもしくは制御システム、ディープラーニング(構造)技術による、自己学習機能等を用いて、チップ9の死角による隠れ等(一枚のチップの一部が隠れる場合、あるいはチップ全体が隠れる場合)を認識して、正確に位置と枚数等を把握可能なように構成されている。さらに、チップ9の賭けエリア8における位置8および種類を検知する構造はこれに限定されず、例えばチップに埋め込まれたIDを読取って検知するように構成されていてもよい。
 制御装置14は、以上に説明したようにカメラ2、画像分析装置12を介して各プレーヤ6が賭けるチップ9の位置8(プレーヤか、バンカーか、ペアーに賭けた位置)、種類(チップ9は色毎に異なる額の値が割り付けられている)および枚数を把握することが可能であり、プレーヤに賭けをしたのはどの客6か(プレーヤに賭けをした客6が複数いる場合は、一番高額を賭けたのはどの客6か)、バンカーに賭けをしたのはどの客6か(バンカーに賭けをした客6が複数いる場合は、一番高額を賭けたのはどの客6か)を、検知することができる。
 さらに、本ゲームの不正検知システムの制御装置14は、バカラゲームのルールに従い、以上のような手法で、カメラ2を使って画像分析装置12が得る情報を分析して監視する。前述の1)から5)に示す監視を行い、ルールに反する不正が行われていないか否かを判定する。不正検知時には、カード配布検知装置14Cは、カード配布装置3もしくは遊技テーブル4の両方にそれぞれ設けた異常表示ランプ16を点灯させ、カジノ管理部門等に不正の検知を無線・有線で出力15する。判定結果を受けて警告または表示を行うモニタまたはランプをさらに別の場所に備えていてもよい。
 以上のように不正な行為は、制御装置14により検知され、検知された時点または適切なタイミングで、カード配布装置3の表示ランプ13や異常表示ランプ16や異常表示ランプ16に表示信号を出すが、警告を行うほか、不正または誤りが検知された時点以降にカード配布装置3が有するカードの配布を阻止する機能を作動させて、カード1の配布を阻止してもよい。
 以下に、本発明のテーブルゲームシステムに使用する、カード配布装置3の一実施形態について、図15から図19を用いて説明する。カード配布装置3は複数枚のシャッフルプレイングカード1sを収容するカード収容部102と、ディーラ5等によりカード収容部102からシャッフルプレイングカード1を手動で1枚ずつ遊技テーブル4に向けて引き出される際に、シャッフルプレイングカード1を案内するカードガイド部105と、カードガイド部105より案内されたカード1を取り出すための開口部106と、シャッフルプレイングカード1が引き出される際に、シャッフルプレイングカード1が引き出されたことを検知するカード検知部(カード検知センサ22および23)と、シャッフルプレイングカード1の少なくとも数(ランク)を表す情報を読み取るカード読取部108と、カード読取部108により順次読み取られるシャッフルプレイングカード1の数(ランク)に基づいて、カードゲームの勝敗を判定する制御部109と、制御部109により判定された勝敗結果を表示する結果表示ランプ13と、開口部106に設けられ前記カード収納部102からのカード1の出入りを制限する配布制限装置30と、制御装置14と同等の機能を有する管理制御部114と、を含み、これらは一体化されており、制御装置14によりゲームにおけるディーラのミスや不正行為が検知された場合、検知された時点以降のまたは所定のタイミングで、カード配布装置3から更にカードが引き出されることを阻止する機能を有している。
 次に、カード収納部102からのカード1の出入を制限する配布制限装置30について図17、16を用いて説明する。配布制限装置30は、カード収納部102の前方の開口106から1枚ずつ取り出されるカード1を遊技テーブル4の上に案内するカードガイド部105のカードガイド107に設けられている。配布制限装置30は、カード1がカードガイド部105とカードガイド107のガイドカバーとの間のスロット33を通過する際にロック部材34がカード1を押圧してスロット33内のカード1の出入を阻止する構造を備えている。ロック部材34は、電磁ソレノイドや圧電素子などの駆動部35により、カード1を押圧する位置(制限位置)と、カード1の通過を可能にする通過可能位置との2つの状態を取り得るように矢印mに示すように移動する。駆動部35は、制御装置14と有線または無線で直接または間接的に接続された制御部109により制御され、ロック部材34をカード1を押圧する位置と、カード1の通過を可能にする通過可能位置との2つの状態に移動させる。制御部109にはバカラゲームのルールが予めプログラムされ記憶されている。
 次に、配布制限装置30の変形例について、図18Bにより説明する。変形例における、配布制限装置40は、カード1がカードガイド部105とカードガイド107(ガイドカバー)との間のスロット33を通過する際にロック部材36がスロット33内に突出てカード1の移動を阻止する構造を備えている。ロック部材36は、電磁ソレノイドや圧電素子などの駆動部37により、カード1の移動を阻止する位置(制限位置)と、カード1の通過を可能にする通過可能位置との2つの状態を取り得るように矢印mに示すように移動する。駆動部37は、制御装置14と接続された制御部109により制御され、ロック部材36をカード1の移動を阻止する位置と、カード1の通過を可能にする通過可能位置との2つの状態に移動させる。
 次に、カード収容部102からカード1が手動で引出される際にカード1の数字(数、ランク)を表すコード52をカード1から読み取るコード読取部108の詳細について説明する。図17は、カード配布装置3の要部平面図である。図において、コード読取部108はカード収納部102の前方の開口106から1枚ずつ手動で取出されるカード1を遊技テーブル4の上に案内するカードガイド部105に設けられている。カードガイド部105は、傾斜面であり、両側の縁部には、センサカバーを兼ねたカードガイド107が取り付けられている。また、2本のカードガイド107の各々は、ねじ等(図示せず)で取り付け着脱可能となっている。カードガイド107を取り外すと、コード読取部108のセンサ群115が露出する。センサ群115は、4つのセンサからなり、2つの紫外線反応センサ(UVセンサ)20,21と、対象物検出センサ22,23とで構成される。 
 対象物検出センサ22,23は、カード1の有無を検知する光ファイバ式のセンサでありカード1の動きを検出することができる。対象物検出センサ22は、カードガイド部105の、カード1の流れ方向に沿った上流側に位置し、もう一方の対象物検出センサ23は下流側に位置している。図に示すように、両対象物検出センサ22,23は、UVセンサ20,21を挟んで上流側と下流側に設けられている。UVセンサ20,21は、紫外線を発するLED(紫外LED)と検知器を備えている。カード1には、紫外線が当たると発色する紫外線発光インクでもって、コード52のマークMが印刷されており、紫外線(ブラックライト)がカード1に照射され、カード1のコード52のマークMの反射光が検知器で検知される。UVセンサ20,21は、ケーブルを介してコード読取部108と制御部109に接続されている。コード読取部108では、UVセンサ20,21の検知器の出力信号から、マークMの組み合わせが判定され各コード52に対応する数(ランク)が判定される。 
 コード読取部108は、対象物検出センサ22、23の検出信号に基づいて、UVセンサ20、21の読取の開始と終了が制御部109により制御される。また、制御部109は、カード1が正常にカードガイド部105を通過したか否かも、対象物検出センサ22、23の検出信号に基づいて判定する。図19に示すように、カードのランク(数)およびスート(ハートやスペードなど)を表す四角形のマークMがカード1の縁に2列、4行で配列されている。UVセンサ20,21は、マークMを検知すると、オン信号を出力する。コード読取部108では、2つのUVセンサ20,21から入力される両信号の相対関係を判定する。これにより、コード読取部108は、2つのUVセンサ20,21で検知された2つのマークMの相対的な相違等によりコードを特定し、対応するカード1の数(ランク)と種類(スート)を特定する。 
 コード52と2つのUVセンサ20,21のオン信号の出力との関係を図19に示す。UVセンサ20,21のオン信号の出力の相対変化の比較結果に基づいて、マークMの所定の組み合わせが特定できる。結果として、上下2列のマークMの組み合わせとして4種、これを4列印刷すると、4種の4乗で256種のコードが構成可能となる。トランプカードの52種のカードを256種のコードのどれかにそれぞれ割り当てて、これを対照表としてメモリあるいはプログラムで記憶おき、コード読取部108は、各コード52を特定することで、あらかじめ定めた対照表(図示せず)からカード1の数(ランク)と種類(スート)が特定される構成としている。また、256種のコードは、52種のカードに自由な組み合わせで対応付けて対照表により記憶することできるので、組み合わせを複雑にでき、時間や場所により256種のコードと52種のカードの組み合わせを変えることが出来る。コードは、紫外光を受けることにより可視化される塗料で印刷され、カードの種類表記やインデックス103と重ならない位置に印刷されていることが望ましい。
 なお、上記の実施の形態では、画像分析装置12や制御装置14が人工知能活用型もしくはディープラーニング構造を有する装置であったが、画像分析装置12や制御装置14は、具体的には、スケールが不変の特徴変換(SIFT;Scale-Invariant Feature Transform)アルゴリズム、畳み込みニューラルネットワーク(CNN;Convolutional Neutral Network)、深層学習(deep learning)、機械学習(machine learning)、又は同様のものを用いて画像の分析や上記の各種の制御を行ってよい。これらの技術は、撮像画像に対して画像認識を行って画像内に含まれる対象を認識する技術であって、特に、近年は、ニューラルネットワークを多層化したディープラーニング技術を利用して高い精度で対象を認識することが行われている。このディープラーニング技術は、一般的にはニューラルネットワークの入力層と出力層との間の中間層において複数段階に亘って層を重ねることにより高い精度で対象を認識する。このディープラーニング技術において、特に、畳み込みニューラルネットワークが、従来の画像特徴量に基づいて対象を認識するよりも高い性能を有することで注目されている。
 畳み込みニューラルネットワークでは、ラベルが付与された認識対象画像を学習し、認識対象画像に含まれる主な対象を認識する。学習画像内に主な対象が複数存在する場合には、領域矩形で指定して、当該指定された領域に対応した画像にラベルを付与して学習を行う。さらに、畳み込みニューラルネットワークにおいて、画像内の主な対象および当該対象の位置を判定することも可能である。
 畳み込みニューラルネットワークについてさらに説明すると、対象の認識プロセスは、認識対象画像に対してエッジ抽出処理等を実施することにより局所的な特徴に基づいて候補領域を抽出すると共に、候補領域を畳み込みニューラルネットワークに入力して特徴ベクトルを抽出した上で分類を行い、分類された最も確信度が高い候補領域を認識結果として得る。確信度とは、ある画像領域とラベルとともに学習された画像の主体の類似度が、他のクラスの類似度より相対的にどの程度高いかを示す量である。
 なお、人工知能活用型もしくはディープラーニング構造を有する装置については、米国特許9361577号、米国特許公開公報2016-171336号、米国公開公報2015-036920号、日本特許公開公報2016-110232号等に記載されており、これらの記載は参照により本明細書に組み込まれる。
 以上、本発明の各種の実施の形態を説明したが、上述の実施の形態は、本発明の範囲内で当業者により変形可能なことはもちろんであり、適用されるゲームでの必要に応じて、本実施の形態の装置が適当に変形されてよい。
 1 プレイングカード
 1s 複数枚のシャッフルプレイングカード
 2 監視カメラ
 3 カード配布装置
 4 遊技テーブル
 5 ディーラ
 6 客(ゲーム参加人/プレーヤ)
 7 椅子
 8 賭けエリア
 9 チップ
 10 領域
 10P プレーヤエリア
 10B バンカーエリア
 11 ゲーム記録装置
 12 画像分析装置
 13 結果表示ランプ
 14 制御装置
 14C カード配布検知装置
 15 出力(異常判定結果等)
 16 異常表示ランプ
 30 配布制限装置
 33 スロット
 34 ロック部材
 35 駆動部
 36 ロック部材
 37 駆動部
 40 配布制限装置
 102 カード収納部
 103 インデックス
 105 カードガイド部
 106 開口部
 107 カードガイド
 109 制御部
 112 側面モニタ

Claims (14)

  1.  複数の遊技テーブルを有する遊技場における不正検知システムであって、
     前記遊技テーブルで行われるゲームの状態をカメラにより映像として記録するゲーム記録装置と、
     前記記録されたゲームの状態の映像を画像分析する画像分析装置と、
     前記遊技テーブルにおいて各ゲームの勝敗結果を判定する勝敗結果判定装置と、
     前記画像分析装置による画像分析結果と前記勝敗結果判定装置が判定する勝敗結果とを用いて、前記遊技テーブルで行われる不正行為を検知する制御装置と、を備え、
     前記制御装置は、前記画像分析装置を介して各プレーヤが賭けるチップの位置、種類および枚数を把握するとともに、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおけるチップの総額を把握し、
     各ゲームの清算前のチップトレイにおけるチップの総額から、当該ゲームですべてのプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数と当該勝敗結果判定装置で得た当該ゲームの勝敗結果とから計算される当該ゲームにおけるチップの増減額を加減算し、当該ゲームの終了時の清算後の前記チップトレイにおけるチップのあるべき総額と、前記画像分析装置を介し得た当該ゲームの終了時の当該チップトレイにおけるチップの現実の総額を比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否かを判定する、不正検知システム。
  2.  請求項1に記載の不正検知システムであって、
     前記制御装置は、前記画像分析装置を介して各プレーヤが賭けるチップの位置、種類および枚数を把握し、各プレーヤの賭けた負けチップのすべての回収が終わったときに、チップトレイにおけるチップの現実の総額を把握し、各ゲームの清算前のチップトレイにおけるチップの総額から、負けたプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数から当該ゲームにおけるチップトレイの増額を加算した当該チップトレイにおけるチップのあるべき総額と、当該チップトレイにおけるチップの現実の総額とを比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否かを判定する、不正検知システム。
  3.  請求項2に記載の不正検知システムであって、
     前記制御装置は、各ゲームの清算前のチップトレイにおけるチップの総額から、負けたプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数から当該ゲームにおけるチップトレイの増額を加算した当該チップトレイにおけるチップのあるべき総額と、当該チップトレイにおけるチップの現実の総額とを比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがないと判定し、かつ当該ゲームの終了時の精算後の前記チップトレイにおけるあるべき総額と、前記画像分析装置を介し得た当該ゲームの終了時の当該チップトレイにおけるチップの現実の総額を比較し、あるべき総額と現実の総額との間に違いがあると判定した場合には、支払いの間違いと判定し、支払いの間違いを知らせる支払い誤りシグナルを発生させる、不正検知システム。
  4.  請求項2に記載の不正検知システムであって、
     前記チップトレイには、負けたプレーヤの賭けたチップを回収して一時保管する回収チップトレイが設けられ、前記画像分析装置及び前記制御装置は、負けたプレーヤの賭けたチップの位置、種類および枚数から計算される当該回収チップトレイにおけるチップのあるべき額と、当該回収チップトレイにおけるチップの現実の総額とを比較し、回収チップトレイにおけるあるべき総額と現実の総額との間に違いがあるか否かを判定する、不正検知システム。
  5.  請求項1に記載の不正検知システムであって、
     前記画像分析装置を介してゲームの終了時の清算後にチップトレイにおけるチップの現実の総額を得るのは、
     1)勝ちチップに対する償還が終了したとき、
     2)当該ゲームで使用されたカードが回収され、当該テーブルの廃棄エリアに廃棄されるとき、
     3)前記勝敗結果判定装置に付随する所定のボタンを押したとき、
     4)勝敗を示すマーカーを元に戻したとき、
     のいずれかである、不正検知システム。
  6.  請求項1から3のいずれかに記載の不正検知システムであって、
     遊技テーブルのディーラのチップトレイにおける把握されているチップの現実の総額が、すべてのプレーヤの賭けたチップ額と当該ゲームの勝敗結果とから計算されるチップの増減額に対応していない違いを前記制御装置が判定した時、前記ゲーム記録装置において前記違いが生じたゲームの記録が分析可能となるように、前記ゲーム記録装置は、取得した映像にインデックスもしくは時刻を付与するか、もしくはチップの回収シーンあるいは支払シーンを特定して再生できる構成である、不正検知システム。
  7.  請求項1から3のいずれかに記載の不正検知システムであって、
     前記画像分析装置もしくは制御装置は、遊技テーブル上に置かれた複数のチップが前記カメラの死角により一部もしくは一枚全体が隠れた状態となっていても、賭けられたチップの種類、枚数と位置の情報を得ることが可能な構造である、不正検知システム。
  8.  請求項1に記載の不正検知システムであって、
     前記制御装置は、
     1)遊技テーブルの各プレー位置において賭けたチップの位置と種類と枚数とを把握し、各ゲームの勝敗結果より得られる各プレーヤの勝敗履歴と得たチップの額を、過去のゲームの統計データと比較して特異な状況として抽出するか、または
     2)遊技テーブルのプレー位置において、負けた時の賭けチップの額が、勝った時の賭けチップの額より少額である状態が過去のゲームの統計データと比較して特異な状況として抽出する、
     ことが可能な構造である、不正検知システム。
  9.  請求項1から3のいずれかに記載の不正検知システムであって、
     前記制御装置は、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおける把握されているチップの額が、お札とチップとの交換が行われた後に、交換したお札に対応したチップの支払額、または交換したチップに対応したお札の支払額に応じて増減したか否かを、比較判定可能な、不正検知システム。
  10.  請求項9に記載の不正検知システムであって、
     前記制御装置はさらにお札とチップの交換の履歴を残すデータベースを備え、一定時間または一日単位で、前記データベースを参照し、遊技テーブルのディーラのチップトレイにおける把握されているチップの額が、交換したお札に対応したチップの支払額、または交換したチップに対応したお札の支払額の総額に応じて増減したか否かを、比較判定可能な、不正検知システム。
  11.  請求項1または8に記載の不正検知システムであって、
     前記制御装置は、前記画像分析装置を介して前記違いまたは特異な状況として抽出されたプレー位置のプレーヤの特定が可能な、不正検知システム。
  12.  請求項11に記載の不正検知システムであって、
     前記制御装置は、前記特定されたプレーヤが、離席して別の遊技テーブルに着いたとき、当該別の遊技テーブルに当該特定プレーヤの存在を知らせる警告機能を有する、不正検知システム。
  13.  請求項1から3のいずれかに記載の不正検知システムであって、
     前記制御装置は、さらに
     1)各ゲームにおいて、カードの引き出しが開始されてからもしくはディーラのゲーム開始操作からカード配布装置によりゲームの勝敗結果が表示される前の間に、チップの動きがないかどうか、
     2)各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの敗者が賭けていたチップを回収している間に、前記敗者がチップを取っていないかどうか、
     3)各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの敗者が賭けていたチップを回収している間に、チップの追加がされたかどうか、
     4)各ゲームの終了後、ディーラがゲーム参加人のうちの勝者が賭けていたチップの位置に、支払いを行ったかどうか、
     5)各ゲームの終了後、ゲーム参加人のうちの勝者が、賭けていたチップおよび支払われたチップを取ったかどうか、
     の少なくとも1つを判定する機能を備えた、不正検知システム。
  14.  請求項1から3のいずれかに記載の不正検知システムであって、
     前記勝敗結果判定装置は、遊技テーブルにおいてカードを配布するカード配布装置であるか、または遊技テーブルにおいて配布されたカードをカメラで読取る前記画像分析装置の情報から各ゲームの勝敗結果を判定する制御装置である、不正検知システム。
PCT/JP2016/072671 2015-08-03 2016-08-02 遊技場における不正検知システム WO2017022766A1 (ja)

Priority Applications (93)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210494567.3A CN115155051A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
CN202111026722.0A CN114917571A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
CN202310138765.0A CN116543504A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
CN201680045982.3A CN107949428A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
EP22215618.4A EP4181051B1 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
CN202210905989.5A CN115862231A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
KR1020247022657A KR20240112367A (ko) 2015-08-03 2016-08-02 유기장에 있어서의 부정 검지시스템
CN202211020404.8A CN115837157A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
EP23163127.6A EP4220536B1 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
KR1020237017355A KR20230074854A (ko) 2015-08-03 2016-08-02 유기장에 있어서의 부정 검지시스템
KR1020217010988A KR102528634B1 (ko) 2015-08-03 2016-08-02 유기장에 있어서의 부정 검지시스템
EP22195655.0A EP4123565B1 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
EP22213956.0A EP4169592A1 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
CN202210194189.7A CN114681893A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
EP16833045.4A EP3332846B1 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
CA2994520A CA2994520A1 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system in casino
US15/749,643 US10930112B2 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system in casino
EP22195391.2A EP4123564B1 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
EP24190925.8A EP4428800A2 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
EP23172143.2A EP4235558A3 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
EP24191748.3A EP4428802A2 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
MYPI2018000152A MY189510A (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system in casino
EP22195866.3A EP4123566B1 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
KR1020217010989A KR102537038B1 (ko) 2015-08-03 2016-08-02 유기장에 있어서의 부정 검지시스템
CN202211709406.8A CN116328283A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
CN202310087638.2A CN117018630A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
CN202110927682.0A CN114392543A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
JP2017533090A JP7037939B2 (ja) 2015-08-03 2016-08-02 遊技場における不正検知システム
KR1020237014809A KR20230066130A (ko) 2015-08-03 2016-08-02 유기장에 있어서의 부정 검지시스템
ES16833045T ES2842307T3 (es) 2015-08-03 2016-08-02 Sistema de detección de fraude en el salón de juegos
EP24190926.6A EP4428801A2 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
EP24194115.2A EP4435709A2 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
CN202211709421.2A CN116052342A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
CN202410921148.2A CN118662873A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
EP20188388.1A EP3751504B1 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
KR1020187003280A KR102544304B1 (ko) 2015-08-03 2016-08-02 유기장에 있어서의 부정 검지시스템
SG11201800927TA SG11201800927TA (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system in casino
CN202211193127.0A CN115607941A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
CN202310152787.2A CN116524659A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
CN202410795504.0A CN118570933A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
EP24192634.4A EP4435708A2 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
EP23172150.7A EP4235559A3 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
CN202210531150.XA CN115581908A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
EP24192624.5A EP4432207A2 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
CN202210531167.5A CN115581909A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
CN202310186886.2A CN116631125A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
EP24190737.7A EP4428799A2 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
CN202211192124.5A CN115463403A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
AU2016302657A AU2016302657A1 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
CN202211193081.2A CN115634442A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
EP24190682.5A EP4428798A2 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
CN202211217966.1A CN115463404A (zh) 2015-08-03 2016-08-02 游艺场的作弊检测系统
EP22211707.9A EP4167176B1 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system at game parlor
JP2017125723A JP2018020103A (ja) 2015-08-03 2017-06-28 ゲーム管理システム
CN202310135091.9A CN116688477A (zh) 2015-08-03 2017-07-27 游戏管理系统
EP17836858.5A EP3479879A4 (en) 2016-08-02 2017-07-27 GAME MANAGEMENT SYSTEM
KR1020197002711A KR20190026792A (ko) 2015-08-03 2017-07-27 게임 관리 시스템
CA3032770A CA3032770A1 (en) 2015-08-03 2017-07-27 Game management system
MYPI2019000119A MY200580A (en) 2016-08-02 2017-07-27 Game management system
PCT/JP2017/027334 WO2018025752A1 (ja) 2016-08-02 2017-07-27 ゲーム管理システム
SG11201900576RA SG11201900576RA (en) 2016-08-02 2017-07-27 Game management system
CN202310135160.6A CN116943135A (zh) 2015-08-03 2017-07-27 游戏管理系统
CN202211130636.9A CN115970257A (zh) 2015-08-03 2017-07-27 游戏管理系统
CN201780048539.6A CN109831908A (zh) 2015-08-03 2017-07-27 游戏管理系统
AU2017305825A AU2017305825A1 (en) 2016-08-02 2017-07-27 Game management system
US16/320,596 US11410494B2 (en) 2016-08-02 2017-07-27 Game management system
KR1020237018242A KR102652056B1 (ko) 2015-08-03 2017-07-27 게임 관리 시스템
KR1020247009471A KR20240042228A (ko) 2015-08-03 2017-07-27 게임 관리 시스템
CN202211130628.4A CN115957498A (zh) 2015-08-03 2017-07-27 游戏管理系统
PH12018500270A PH12018500270A1 (en) 2015-08-03 2018-02-05 Fraud detection system in casino
PH12018000185A PH12018000185A1 (en) 2015-08-03 2018-06-28 Game management system
US16/021,768 US10580254B2 (en) 2015-08-03 2018-06-28 Game management system
HK18109806.5A HK1250353A1 (zh) 2015-08-03 2018-07-30 遊藝場的作弊檢測系統
PH12019500203A PH12019500203A1 (en) 2016-08-02 2019-01-28 Game management system
AU2019204373A AU2019204373A1 (en) 2015-08-03 2019-06-21 Fraud detection system in casino
AU2019100680A AU2019100680A4 (en) 2015-08-03 2019-06-21 Fraud detection system in casino
US16/870,028 US11620872B2 (en) 2015-08-03 2020-05-08 Fraud detection system in a casino
PH12020551279A PH12020551279A1 (en) 2015-08-03 2020-08-19 Fraud detection system in casino
AU2021202002A AU2021202002A1 (en) 2015-08-03 2021-03-31 Fraud detection system in casino
US17/227,990 US20210233354A1 (en) 2015-08-03 2021-04-12 Fraud detection system in casino
US17/227,928 US11657674B2 (en) 2015-08-03 2021-04-12 Fraud detection system in casino
AU2021202290A AU2021202290A1 (en) 2015-08-03 2021-04-15 Fraud detection system in casino
AU2021202291A AU2021202291A1 (en) 2015-08-03 2021-04-15 Fraud detection system in casino
AU2021202355A AU2021202355A1 (en) 2015-08-03 2021-04-19 Fraud detection system in casino
JP2021193784A JP2022028892A (ja) 2015-08-03 2021-11-30 遊技場における不正検知システム
US17/681,341 US20220237983A1 (en) 2015-08-03 2022-02-25 Game management system
AU2022275444A AU2022275444A1 (en) 2016-08-02 2022-11-23 Game management system
US18/106,126 US20230177919A1 (en) 2015-08-03 2023-02-06 Fraud detection system in casino
AU2023202190A AU2023202190A1 (en) 2015-08-03 2023-04-11 Fraud detection system in casino
AU2023202240A AU2023202240A1 (en) 2015-08-03 2023-04-12 Fraud detection system in casino
AU2023202285A AU2023202285A1 (en) 2015-08-03 2023-04-13 Fraud detection system in casino
AU2023202805A AU2023202805A1 (en) 2015-08-03 2023-05-05 Fraud detection system in casino
US18/369,334 US20240005729A1 (en) 2015-08-03 2023-09-18 Fraud detection system in casino

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015163213 2015-08-03
JP2015-163213 2015-08-03
JP2015-206735 2015-10-01
JP2015206735 2015-10-01

Related Child Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US15/749,643 A-371-Of-International US10930112B2 (en) 2015-08-03 2016-08-02 Fraud detection system in casino
US16/870,028 Continuation US11620872B2 (en) 2015-08-03 2020-05-08 Fraud detection system in a casino

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2017022766A1 true WO2017022766A1 (ja) 2017-02-09

Family

ID=57943118

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2016/072671 WO2017022766A1 (ja) 2015-08-03 2016-08-02 遊技場における不正検知システム

Country Status (13)

Country Link
US (63) US10930112B2 (ja)
EP (19) EP4428799A2 (ja)
JP (57) JP2017064386A (ja)
KR (49) KR101969201B1 (ja)
CN (40) CN115837157A (ja)
AU (80) AU2016210614A1 (ja)
CA (2) CA2994520A1 (ja)
ES (4) ES2973491T3 (ja)
HK (1) HK1250353A1 (ja)
MY (2) MY179431A (ja)
PH (15) PH12016000270A1 (ja)
SG (34) SG10201914021SA (ja)
WO (1) WO2017022766A1 (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019055186A (ja) * 2017-09-21 2019-04-11 エンゼルプレイングカード株式会社 テーブルゲームの不正監視システム及びテーブルゲームの不正監視プログラム
JP2021137609A (ja) * 2015-08-03 2021-09-16 エンゼルグループ株式会社 ゲーム管理システム
US11410494B2 (en) 2016-08-02 2022-08-09 Angel Group Co., Ltd. Game management system

Families Citing this family (106)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2014200314A1 (en) 2014-01-17 2015-08-06 Angel Playing Cards Co. Ltd. Card game monitoring system
CN107847797A (zh) 2015-05-15 2018-03-27 沃克数字桌面系统有限责任公司 用于利用rfid技术来便利游戏系统的系统和方法
AU2016302326A1 (en) * 2015-08-03 2017-09-21 Angel Playing Cards Co., Ltd. Substitute currency for gaming, inspection device, and manufacturing method of substitute currency for gaming, and management system for table games
EP3363506B1 (en) * 2015-11-19 2022-01-05 Angel Playing Cards Co., Ltd. Table management system, game token, and inspection apparatus
MY199948A (en) * 2016-05-05 2023-11-30 Walker Digital Table Systems Llc Systems and methods for distinguishing multiple distinct wagers at a single bet spot of a game table
WO2017197452A1 (en) 2016-05-16 2017-11-23 Sensen Networks Pty Ltd System and method for automated table game activity recognition
CN117854203A (zh) 2016-08-02 2024-04-09 天使集团股份有限公司 检查系统及管理系统
US10061984B2 (en) * 2016-10-24 2018-08-28 Accenture Global Solutions Limited Processing an image to identify a metric associated with the image and/or to determine a value for the metric
JP2018136903A (ja) * 2017-02-21 2018-08-30 エンゼルプレイングカード株式会社 遊戯用代用貨幣の枚数計測システム
JP7149688B2 (ja) * 2017-03-31 2022-10-07 エンゼルグループ株式会社 遊技用代用貨幣及び管理システム
US20180330573A1 (en) * 2017-05-09 2018-11-15 Bally Gaming, Inc. Systems for administering community hand wagering games and related methods
AU2018285976A1 (en) * 2017-06-14 2020-02-06 Arb Labs Inc. Systems, methods and devices for monitoring gaming tables
US10687023B1 (en) * 2017-08-14 2020-06-16 Visualimits, Llc Gaming table events detecting and processing
JP7224756B2 (ja) * 2017-09-06 2023-02-20 株式会社タイトー データ処理装置、ゲーム装置、及びゲームデータ管理プログラム
EP3692470A4 (en) 2017-10-02 2021-08-11 Sensen Networks Group Pty Ltd SYSTEM AND METHOD OF OBJECT DETECTION GUIDED BY AUTOMATIC LEARNING
AU2018370412A1 (en) * 2017-11-15 2020-06-18 Angel Group Co., Ltd. Recognition system
JP7136550B2 (ja) * 2017-11-20 2022-09-13 株式会社タイトー ゲームサーバ、電子機器、及びプログラム
KR102692690B1 (ko) * 2017-12-05 2024-08-06 엔제루 구루푸 가부시키가이샤 관리 시스템
EP3747514A4 (en) * 2018-01-30 2021-11-03 Angel Playing Cards Co., Ltd. MANAGEMENT SYSTEM FOR TABLE GAME, LAYOUT FOR GAME TABLE AND GAME TABLE
KR20200121299A (ko) * 2018-02-19 2020-10-23 엔제루 프레잉구 카도 가부시키가이샤 게임 관리 시스템
JP2019149155A (ja) * 2018-02-26 2019-09-05 エンゼルプレイングカード株式会社 ゲーム管理システム
EP3782137A1 (en) * 2018-04-18 2021-02-24 MINDWAY AI ApS Detection of possible problem gambling behaviour
JP7369141B2 (ja) * 2018-05-09 2023-10-25 エンゼルグループ株式会社 ゲーミングチップの計数
JP6779941B2 (ja) * 2018-05-10 2020-11-04 株式会社Snk 格闘ゲームの学習装置および学習プログラム
JPWO2019221063A1 (ja) * 2018-05-14 2021-07-08 エンゼルグループ株式会社 テーブルゲームの管理システム及びゲーム管理システム
JP2019219766A (ja) * 2018-06-15 2019-12-26 株式会社Lixil 分析装置、分析システム、及び分析プログラム
US10630944B2 (en) * 2018-07-09 2020-04-21 Zebra Technologies Corporation Method and system for door status detection and alert generation
JP7219436B2 (ja) * 2018-07-13 2023-02-08 株式会社ユニバーサルエンターテインメント 遊技テーブル装置
SG11202103301XA (en) * 2018-10-09 2021-04-29 Gaming Partners International Usa Inc System, chip tray, and method
JP7139213B2 (ja) * 2018-10-16 2022-09-20 株式会社ユニバーサルエンターテインメント 不正防止システム及び情報処理装置
US20220101688A1 (en) * 2019-01-31 2022-03-31 Angel Group Co., Ltd. Management system
CN115052667A (zh) * 2019-01-31 2022-09-13 天使集团股份有限公司 管理系统
JP2020126628A (ja) * 2019-01-31 2020-08-20 エンゼルプレイングカード株式会社 遊技用代用貨幣の管理システム
CN114613083A (zh) * 2019-01-31 2022-06-10 天使集团股份有限公司 管理系统
US11282335B2 (en) * 2019-02-21 2022-03-22 Angel Group Co., Ltd. Management system for table game
JP2020168129A (ja) * 2019-04-02 2020-10-15 株式会社ユニバーサルエンターテインメント ゲーム管理装置
CN110084610B (zh) * 2019-04-23 2023-06-23 东华大学 一种基于孪生神经网络的网络交易欺诈检测系统
US10769896B1 (en) * 2019-05-01 2020-09-08 Capital One Services, Llc Counter-fraud measures for an ATM device
JP7300154B2 (ja) * 2019-06-14 2023-06-29 株式会社ユニバーサルエンターテインメント 管理システム及び管理サーバ
US11205319B2 (en) 2019-06-21 2021-12-21 Sg Gaming, Inc. System and method for synthetic image training of a neural network associated with a casino table game monitoring system
US11183012B2 (en) 2019-08-19 2021-11-23 Sg Gaming, Inc. Systems and methods of automated linking of players and gaming tokens
US11398127B2 (en) 2019-10-07 2022-07-26 Sg Gaming, Inc. Gaming systems and methods using image analysis authentication
US11393282B2 (en) 2019-10-09 2022-07-19 Sg Gaming, Inc. Systems and devices for identification of a feature associated with a user in a gaming establishment and related methods
WO2021071795A1 (en) * 2019-10-10 2021-04-15 FM Gaming LLC Casino security system and method for monitoring wagering games
CN110812845B (zh) * 2019-10-31 2022-01-07 腾讯科技(深圳)有限公司 外挂检测方法、外挂识别模型的训练方法和相关装置
CN110889344A (zh) * 2019-11-13 2020-03-17 哈工大机器人(合肥)国际创新研究院 一种桌面游戏的监控方法及装置
JP2021079087A (ja) * 2019-11-14 2021-05-27 エンゼルプレイングカード株式会社 ゲームシステム
SG10201913056VA (en) * 2019-12-23 2021-04-29 Sensetime Int Pte Ltd Method and apparatus for obtaining sample images, and electronic device
SG10201913030XA (en) 2019-12-23 2020-11-27 Sensetime Int Pte Ltd Game stage switching method and apparatus, and storage medium
SG10201913005YA (en) * 2019-12-23 2020-09-29 Sensetime Int Pte Ltd Method, apparatus, and system for recognizing target object
SG10201913763WA (en) * 2019-12-30 2021-04-29 Sensetime Int Pte Ltd Image processing methods and apparatuses, electronic devices, and storage media
WO2021193380A1 (ja) * 2020-03-24 2021-09-30 株式会社日本コンラックス 硬貨計数システム、硬貨計数プログラム及び硬貨収納装置
US11861975B2 (en) 2020-03-30 2024-01-02 Lnw Gaming, Inc. Gaming environment tracking optimization
US12080121B2 (en) 2020-03-30 2024-09-03 Lnw Gaming, Inc. Gaming state object tracking
AU2021202512B2 (en) 2020-04-27 2022-09-08 Angel Group Co., Ltd. Double chip tray, chip tray, and game management system
KR20210137276A (ko) * 2020-05-07 2021-11-17 삼성전자주식회사 반도체 소자
US11593678B2 (en) 2020-05-26 2023-02-28 Bank Of America Corporation Green artificial intelligence implementation
AU2021287089A1 (en) 2020-06-12 2023-02-02 Angel Group Co., Ltd. Cage system, and chip management system
US11495085B2 (en) * 2020-07-13 2022-11-08 Sg Gaming, Inc. Gaming environment tracking system calibration
CN111967321B (zh) * 2020-07-15 2024-04-05 菜鸟智能物流控股有限公司 视频数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
KR102547438B1 (ko) * 2020-08-01 2023-06-23 센스타임 인터내셔널 피티이. 리미티드. 이미지 처리 방법 및 장치, 전자 기기 및 기억 매체
JP7288490B2 (ja) 2020-10-21 2023-06-07 エンゼルグループ株式会社 カジノシステム及びカジノ用品
WO2022144604A1 (en) * 2020-12-31 2022-07-07 Sensetime International Pte. Ltd. Methods and apparatuses for identifying operation event
AU2021203742B2 (en) * 2020-12-31 2023-02-16 Sensetime International Pte. Ltd. Methods and apparatuses for identifying operation event
JP7177549B1 (ja) 2021-02-12 2022-11-24 株式会社スポーツレジャーシステムズ テーブルゲーム装置
KR20220128291A (ko) * 2021-03-12 2022-09-20 엔제루 구루푸 가부시키가이샤 검사 시스템
AT524929B1 (de) * 2021-03-18 2024-08-15 Tablescope Gmbh Verfahren für eine Erzeugung eines Spielresultats auf Basis eines Spielregelsatzes
WO2022243737A1 (en) * 2021-05-19 2022-11-24 Sensetime International Pte. Ltd. Methods and devices for comparing objects
KR20220165194A (ko) * 2021-06-04 2022-12-14 엔제루 구루푸 가부시키가이샤 게임 시스템
WO2022096958A1 (en) * 2021-06-16 2022-05-12 Sensetime International Pte. Ltd. Alerting method and device, apparatus and computer storage medium
JP2023504316A (ja) * 2021-06-18 2023-02-03 センスタイム インターナショナル ピーティーイー.リミテッド 画像処理方法、装置、電子機器及びコンピュータ記憶媒体
CN113597615A (zh) * 2021-06-18 2021-11-02 商汤国际私人有限公司 一种告警方法及装置、设备、存储介质
KR20220169465A (ko) * 2021-06-18 2022-12-27 센스타임 인터내셔널 피티이. 리미티드. 게임 테이블 상의 게임 코인 검출 방법 및 장치, 기기, 저장 매체
WO2022096952A1 (en) * 2021-06-18 2022-05-12 Sensetime International Pte. Ltd. Warning method, apparatus, device and computer storage medium
WO2022096956A1 (en) * 2021-06-18 2022-05-12 Sensetime International Pte. Ltd. Warning method, apparatus and device, and storage medium
WO2022096948A1 (en) * 2021-06-18 2022-05-12 Sensetime International Pte. Ltd. Method and apparatus for image processing, electronic device, and computer storage medium
CN113424196B (zh) * 2021-06-18 2024-09-20 商汤国际私人有限公司 一种数据处理方法、装置和系统、电子设备
AU2021204555A1 (en) * 2021-06-18 2023-01-19 Sensetime International Pte. Ltd. Warning method, apparatus, device and computer storage medium
KR20220170331A (ko) * 2021-06-21 2022-12-29 센스타임 인터내셔널 피티이. 리미티드. 게임 코인 상태 검출 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체
KR20230000922A (ko) * 2021-06-21 2023-01-03 센스타임 인터내셔널 피티이. 리미티드. 게임 테이블 상의 게임 코인 검출 방법 및 장치, 기기, 저장 매체
WO2022269321A1 (en) * 2021-06-21 2022-12-29 Sensetime International Pte. Ltd. Method and apparatus for detecting tokens on game table, device, and storage medium
KR102632435B1 (ko) * 2021-06-21 2024-02-01 센스타임 인터내셔널 피티이. 리미티드. 객체 교환 행동의 검출 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체
WO2022096949A1 (en) * 2021-06-21 2022-05-12 Sensetime International Pte. Ltd. Method and apparatus for detecting game currency state, electronic device and storage medium
JP7395599B2 (ja) * 2021-06-23 2023-12-11 センスタイム インターナショナル プライベート リミテッド ゲーム画像の処理方法、装置、電子機器、コンピュータ記憶媒体及びコンピュータプログラム
KR20230000404A (ko) * 2021-06-23 2023-01-02 센스타임 인터내셔널 피티이. 리미티드. 데이터 처리 방법 및 장치, 전자 기기, 저장 매체
JP2023534319A (ja) * 2021-06-24 2023-08-09 センスタイム インターナショナル ピーティーイー.リミテッド テーブルトップ・ゲームの状態切替え方法、装置、デバイス、記憶媒体及びコンピュータ・プログラム
CN113544699A (zh) * 2021-06-24 2021-10-22 商汤国际私人有限公司 一种告警系统与告警方法、装置及计算机可读存储介质
US20220415117A1 (en) * 2021-06-25 2022-12-29 Sensetime International Pte, Ltd. Method and apparatus for detecting object exchange behavior, electronic device and storage medium
WO2023031658A1 (en) * 2021-09-02 2023-03-09 Sensetime International Pte. Ltd. Methods, apparatuses, and systems for processing game images
CN113785325A (zh) * 2021-09-02 2021-12-10 商汤国际私人有限公司 游戏图像的处理方法、装置和系统
CN114008673A (zh) * 2021-09-13 2022-02-01 商汤国际私人有限公司 游戏标识物的检测方法、装置、设备、系统及存储介质
AU2021240186A1 (en) 2021-09-14 2023-03-30 Sensetime International Pte. Ltd. Status switching method and apparatus, edge computing device and computer storage medium
AU2021240185A1 (en) * 2021-09-14 2023-03-30 Sensetime International Pte. Ltd. Message processing method, apparatus, device and storage medium
WO2023041965A1 (en) * 2021-09-14 2023-03-23 Sensetime International Pte. Ltd. Status switching method and apparatus, edge computing device and computer storage medium
WO2023041968A1 (en) * 2021-09-16 2023-03-23 Sensetime International Pte. Ltd. Message processing method, apparatus and device, and storage medium
AU2021240199A1 (en) * 2021-09-16 2023-03-30 Sensetime International Pte. Ltd. Message processing method, apparatus and device, and storage medium
WO2023047163A1 (en) * 2021-09-22 2023-03-30 Sensetime International Pte. Ltd. Item identification method and apparatus, device, and computer-readable storage medium
JP2023545874A (ja) * 2021-09-22 2023-11-01 センスタイム インターナショナル ピーティーイー.リミテッド 物品認識方法、装置、機器及びコンピュータ可読記憶媒体
WO2023052849A1 (en) * 2021-09-30 2023-04-06 Sensetime International Pte. Ltd. Methods and apparatuses for displaying process of game and electronic device and storage medium
CN115516525A (zh) * 2021-12-15 2022-12-23 商汤国际私人有限公司 状态识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
KR102413356B1 (ko) 2022-01-12 2022-06-29 (주)에이스엔터테인먼트 보드 게임의 방송 및 촬영을 위한 정보 처리 방법, 장치 및 시스템
US11967200B2 (en) 2022-01-12 2024-04-23 Lnw Gaming, Inc. Chip tracking system
KR20230117662A (ko) 2022-02-01 2023-08-08 엔제루 구루푸 가부시키가이샤 관리 시스템
US11948425B2 (en) 2022-05-06 2024-04-02 Northernvue Corporation Game monitoring device
KR102614384B1 (ko) * 2022-05-18 2023-12-15 (주)비지엔티 테이블 기반의 텍사스 홀덤 게임 서비스 제공 시스템
US20240257604A1 (en) * 2023-01-31 2024-08-01 Angel Group Co., Ltd. Gaming table system

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005144032A (ja) * 2003-11-19 2005-06-09 Zenkoku Entertainment Hotel Suishin Kiko 遊技システム
JP2009066172A (ja) * 2007-09-13 2009-04-02 Aruze Corp 遊技チップを使用するゲームマシンとゲームシステム
JP2009219588A (ja) * 2008-03-14 2009-10-01 Aruze Corp 遊技判定システム
JP2010128915A (ja) * 2008-11-28 2010-06-10 Fujitsu Ltd カジノ遊技場において不正行為を検出するシステムおよび方法
US20130316797A1 (en) * 2012-05-22 2013-11-28 Gaming Partners International Corporation Total money management system

Family Cites Families (277)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4026309A (en) 1974-08-08 1977-05-31 Gamex Industries Inc. Chip structure
US4814589A (en) 1986-04-18 1989-03-21 Leonard Storch Information transfer and use, particularly with respect to objects such as gambling chips
JPS6450243A (en) 1987-08-20 1989-02-27 Fujitsu General Ltd Optical disk recording and reproducing device
JPH03102917A (ja) 1989-09-18 1991-04-30 Fujitsu Ltd A/d変換器
JPH03114435A (ja) 1989-09-28 1991-05-15 Toshiba Corp 診断システム
JPH03102917U (ja) 1990-02-09 1991-10-25
JP3034975B2 (ja) 1991-03-26 2000-04-17 株式会社東芝 パターン特徴抽出方法
JPH05237213A (ja) 1992-02-27 1993-09-17 Misawa Homes Co Ltd 囲碁装置の画像処理方法及び装置
JP2978374B2 (ja) 1992-08-21 1999-11-15 松下電器産業株式会社 画像処理装置及び画像処理方法並びに空気調和機の制御装置
JPH06134140A (ja) 1992-10-23 1994-05-17 Lsi Japan Kk ゲーム点数計数方式、ゲーム点数計数装置及びゲーム用チップ
US5361885A (en) 1993-02-23 1994-11-08 Peter Modler Anticounterfeiting device for gaming chips
US5530837A (en) 1994-03-28 1996-06-25 Hewlett-Packard Co. Methods and apparatus for interleaving memory transactions into an arbitrary number of banks
US20020195775A1 (en) * 1994-07-22 2002-12-26 Shuffle Master, Inc. Four card poker and associated games
DE4439502C1 (de) * 1994-11-08 1995-09-14 Michail Order Spielanlage zur professionellen Ausübung von Tischspielen mit Spielkarten und Jetons, insbesondere des Spieles "Black Jack"
US5651548A (en) 1995-05-19 1997-07-29 Chip Track International Gaming chips with electronic circuits scanned by antennas in gaming chip placement areas for tracking the movement of gaming chips within a casino apparatus and method
ES2227613T3 (es) * 1995-10-05 2005-04-01 Shuffle Master, Inc. Sistema de reconocimiento de fichas de juego.
US5831527A (en) * 1996-12-11 1998-11-03 Jones, Ii; Griffith Casino table sensor alarms and method of using
JPH11253604A (ja) 1998-03-09 1999-09-21 Tadao Fukuyama 対局記録自動作成装置及び方法
AU6359799A (en) 1998-10-29 2000-05-22 De La Rue International Limited Method and system for recognition of currency by denomination
JP2000259796A (ja) 1999-03-11 2000-09-22 Wizard:Kk 非接触型精算情報記憶媒体
US6460848B1 (en) 1999-04-21 2002-10-08 Mindplay Llc Method and apparatus for monitoring casinos and gaming
US8328641B2 (en) 1999-08-30 2012-12-11 Bradshaw Ira W Accounting system and method for casino game revenue
US8490973B2 (en) 2004-10-04 2013-07-23 Shfl Entertainment, Inc. Card reading shoe with card stop feature and systems utilizing the same
US7942731B2 (en) 2000-05-04 2011-05-17 Igt Method and apparatus for facilitating game play with a mortgaging option
JP4137348B2 (ja) * 2000-06-13 2008-08-20 富士フイルム株式会社 ハロゲン化銀写真感光材料
JP3534042B2 (ja) 2000-06-21 2004-06-07 オムロン株式会社 コイン形icタグおよびその製造方法
AU2001283117A1 (en) 2000-08-04 2002-02-18 Anthony J. Beavers System and method of data handling for table games
US20060128472A1 (en) * 2000-08-04 2006-06-15 Anthony Beavers System and method of data handling for table games
JP3605721B2 (ja) * 2000-09-25 2004-12-22 コナミ株式会社 ゲーム装置
JP3771448B2 (ja) 2001-01-18 2006-04-26 東芝テック株式会社 クーポン発行装置
US6679492B2 (en) 2001-01-24 2004-01-20 Jaroslaw Markowiak Method of playing a better game using special payoff tables
AU1680002A (en) * 2001-02-23 2002-08-29 Marvin A. Ornstein Gaming system and method for multiple play wagering
US20030003997A1 (en) * 2001-06-29 2003-01-02 Vt Tech Corp. Intelligent casino management system and method for managing real-time networked interactive gaming systems
US7946917B2 (en) 2001-08-10 2011-05-24 Igt Flexible loyalty points programs
US20080113783A1 (en) 2006-11-10 2008-05-15 Zbigniew Czyzewski Casino table game monitoring system
US20030096643A1 (en) 2001-11-21 2003-05-22 Montgomery Dennis L. Data gathering for games of chance
WO2003060846A2 (en) 2001-12-21 2003-07-24 Cias, Inc. Combination casino table game imaging system for automatically recognizing the faces of players -- as well as terrorists and other undesirables -- and for recognizing wagered gaming chips
US6729956B2 (en) * 2002-01-18 2004-05-04 Igt Gaming apparatus with player tracking capabilities
KR20030064124A (ko) * 2002-01-26 2003-07-31 (주)디지젠 카지노 관리 시스템 및 그 방법
US20040005920A1 (en) * 2002-02-05 2004-01-08 Mindplay Llc Method, apparatus, and article for reading identifying information from, for example, stacks of chips
ES2254912T3 (es) 2002-02-05 2006-06-16 Bally Gaming International, Inc. Determinacion de informacion sobre el juego.
WO2003082420A1 (fr) * 2002-03-28 2003-10-09 Fujitsu Limited Jeton de jeu, boite de stockage de jetons, table de jeu et systeme de controle de jetons
US8616984B2 (en) 2002-06-12 2013-12-31 Igt Intelligent player tracking card and wagering token tracking techniques
US20090069090A1 (en) 2006-11-10 2009-03-12 Igt Automated system for facilitating management of casino game table player rating information
JP2004041452A (ja) * 2002-07-11 2004-02-12 Sankyo Kk 遊技用システム
US20090131151A1 (en) 2006-09-01 2009-05-21 Igt Automated Techniques for Table Game State Tracking
US8460103B2 (en) * 2004-06-18 2013-06-11 Igt Gesture controlled casino gaming system
US20040147313A1 (en) 2002-10-16 2004-07-29 Tim Stanley Excluding certain people from gaming at a casino
UA72328C2 (uk) 2002-11-26 2005-02-15 Олександр Іванович Кириченко Гральне обладнання для настільних ігор, у яких використовуються гральні карти і ігрові жетони, зокрема для гри "блек-джек"
JP2004199208A (ja) 2002-12-16 2004-07-15 Aruze Corp カジノおよびホテル統合管理システム、ならびに統合管理装置
US20040213448A1 (en) 2003-04-28 2004-10-28 Asn Technology Corp. Apparatus for recognizing counterfeit currency and method thereof
GB0311669D0 (en) * 2003-05-21 2003-06-25 Waterleaf Ltd Player identification
WO2004112923A1 (en) * 2003-06-26 2004-12-29 Tangam Gaming Technology Inc. System, apparatus and method for automatically tracking a table game
US7213812B2 (en) 2003-07-17 2007-05-08 Shuffle Master, Inc. Intelligent baccarat shoe
KR100592050B1 (ko) * 2003-08-21 2006-06-20 강한종 유무선 인터넷 환경에서의 포커 게임 서비스 제공 방법 및 시스템과 포커 게임을 수행하는 프로그램을 기록한 기록매체
AU2004272018B2 (en) * 2003-09-05 2010-09-02 Bally Gaming International, Inc. Systems, methods, and devices for monitoring card games, such as baccarat
TWI241207B (en) 2004-03-30 2005-10-11 Astro Corp Method of local area multi-player on-line game and device thereof
WO2005104049A1 (en) 2004-04-15 2005-11-03 Bally Gaming International, Inc. Systems and methods for scanning gaming chips placed on a gaming table
JP2005312510A (ja) 2004-04-27 2005-11-10 Omron Corp 遊技者管理システム
US7901285B2 (en) 2004-05-07 2011-03-08 Image Fidelity, LLC Automated game monitoring
JP4647247B2 (ja) 2004-06-02 2011-03-09 富士通株式会社 カジノにおけるカードゲームの自動計算方法および不正防止システム
US8885894B2 (en) 2004-06-14 2014-11-11 Michael John Rowen Reduction of transaction fraud through the use of automatic centralized signature/sign verification combined with credit and fraud scoring during real-time payment card authorization processes
US20050288085A1 (en) * 2004-06-28 2005-12-29 Shuffle Master, Inc. Dealer identification system
US8262475B2 (en) * 2008-07-15 2012-09-11 Shuffle Master, Inc. Chipless table split screen feature
US20060108738A1 (en) 2004-11-24 2006-05-25 Finch Ned H Composite gaming chip and method of manufacturing
JP4252028B2 (ja) 2004-11-25 2009-04-08 住友電気工業株式会社 交通音識別装置、コンピュータを交通音識別装置として機能させるための交通音判定プログラム、記録媒体および交通音判定方法
US20060160608A1 (en) * 2005-01-14 2006-07-20 Hill Otho D Card game system with automatic bet recognition
US20060160600A1 (en) * 2005-01-14 2006-07-20 Hill Otho D Card game system with automatic bet recognition
JP3722828B2 (ja) * 2005-02-28 2005-11-30 孝之 清水 紙幣等の検査装置
JP2006304873A (ja) 2005-04-26 2006-11-09 Aruze Corp ゲーム装置
US20070077987A1 (en) * 2005-05-03 2007-04-05 Tangam Gaming Technology Inc. Gaming object recognition
US8016665B2 (en) 2005-05-03 2011-09-13 Tangam Technologies Inc. Table game tracking
US20060258427A1 (en) 2005-05-13 2006-11-16 Igt Wide area table gaming monitor and control system
US7822641B2 (en) * 2005-05-19 2010-10-26 Igt Method and apparatus for monitoring game play
EP1901822A2 (en) * 2005-05-19 2008-03-26 Image Fidelity Llc. Remote gaming with live table games
US8188461B2 (en) 2005-05-31 2012-05-29 Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. Organic memory device
KR20070009132A (ko) * 2005-07-15 2007-01-18 삼성에스디에스 주식회사 전자식별 태그를 이용한 카지노 관리 시스템 및 그 방법
KR100719608B1 (ko) 2005-07-21 2007-05-17 주식회사 씨텍 지폐 일련번호 인식 방법 및 장치
JP2007082687A (ja) 2005-09-21 2007-04-05 Aruze Corp 遊技テーブル装置
US20070111773A1 (en) * 2005-11-15 2007-05-17 Tangam Technologies Inc. Automated tracking of playing cards
CN101495198A (zh) 2005-12-02 2009-07-29 沃克数字有限责任公司 桌面游戏中的问题游戏检测
US8021231B2 (en) * 2005-12-02 2011-09-20 Walker Digital, Llc Problem gambling detection in tabletop games
US20070136741A1 (en) 2005-12-09 2007-06-14 Keith Stattenfield Methods and systems for processing content
WO2007073535A2 (en) * 2005-12-09 2007-06-28 Igt Rotor-based gaming device having a secondary award system
JP2007164401A (ja) 2005-12-13 2007-06-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd 立体物登録装置、立体物認証装置、立体物認証システムおよび立体物認証方法
US7862434B2 (en) 2006-02-07 2011-01-04 The Kendall 1987 Revocable Trust Multi-sensor system for counting and identifying objects in close proximity
JP2007209528A (ja) 2006-02-09 2007-08-23 Aruze Corp 遊技機
US20090201372A1 (en) 2006-02-13 2009-08-13 Fraudhalt, Ltd. Method and apparatus for integrated atm surveillance
US20070238502A1 (en) * 2006-03-29 2007-10-11 Shuffle Master, Inc. System and method for automatically analyzing specific cheating practice in play of baccarat
KR100862764B1 (ko) 2006-04-05 2008-10-13 주식회사 파라다이스 하이브리드 게임 테이블, 이를 구비한 카지노 관리 시스템 및 그 운영방법
KR100861803B1 (ko) * 2006-06-14 2008-10-09 주식회사 사람과사람들 기계학습을 이용한 얼굴인식 장치 및 그 방법
US8070574B2 (en) * 2007-06-06 2011-12-06 Shuffle Master, Inc. Apparatus, system, method, and computer-readable medium for casino card handling with multiple hand recall feature
AU2007292385B2 (en) * 2006-09-05 2012-03-15 Cfph, Llc Game apparatus for displaying information about a game
US7717429B2 (en) 2006-09-06 2010-05-18 Cfph, Llc Card game with counting
US8092293B2 (en) * 2006-09-13 2012-01-10 Igt Method and apparatus for tracking play at a roulette table
JP2008077140A (ja) 2006-09-19 2008-04-03 Nec Tokin Corp 非接触icタグ
US8157652B2 (en) 2006-11-10 2012-04-17 Igt Interactive gaming table
JP4528982B2 (ja) 2006-11-14 2010-08-25 国立大学法人 琉球大学 ネコブセンチュウ防除剤および防除方法
US8510567B2 (en) * 2006-11-14 2013-08-13 Cfph, Llc Conditional biometric access in a gaming environment
JP2008132267A (ja) * 2006-11-29 2008-06-12 Aruze Corp 遊技機及びその制御方法
US7719424B2 (en) * 2007-01-19 2010-05-18 Igt Table monitoring identification system, wager tagging and felt coordinate mapping
US8231455B2 (en) 2007-02-05 2012-07-31 Igt Method and apparatus for providing a bonus to a player
WO2008101204A1 (en) * 2007-02-16 2008-08-21 Walker Digital, Llc Re-characterization of bets at table games
JP4931218B2 (ja) * 2007-02-22 2012-05-16 キヤノン株式会社 撮像装置、物体検出方法及び姿勢パラメータの算出方法
AU2008225036A1 (en) 2007-03-12 2008-09-18 Futurelogic, Inc. Secured gaming table vouchering system
JP2008246103A (ja) 2007-03-30 2008-10-16 Angel Shoji Kk Rfidを内包した遊戯用代用貨幣およびその製造方法
JP2009018021A (ja) 2007-07-12 2009-01-29 Abilit Corp 遊技場管理システム
TW200919210A (en) * 2007-07-18 2009-05-01 Steven Kays Adaptive electronic design
JP6091146B2 (ja) * 2012-09-25 2017-03-08 エンゼルプレイングカード株式会社 カードシュータ装置およびテーブルゲームシステム
US8221244B2 (en) * 2007-08-14 2012-07-17 John B. French Table with sensors and smart card holder for automated gaming system and gaming cards
JP2009066173A (ja) 2007-09-13 2009-04-02 Aruze Corp 遊技チップを使用するゲームマシンとゲームシステム
AU2008205438B2 (en) 2007-09-13 2012-07-26 Universal Entertainment Corporation Gaming machine and gaming system using chips
US8087983B2 (en) 2007-10-13 2012-01-03 Douglas Ronald Longway Apparatus and methodology for electronic table game system
WO2009052423A1 (en) 2007-10-17 2009-04-23 Neuronexus Technologies Three-dimensional system of electrode leads
JP5269385B2 (ja) 2007-10-17 2013-08-21 株式会社ユニバーサルエンターテインメント ゲームチップ監視システム
US9613487B2 (en) 2007-11-02 2017-04-04 Bally Gaming, Inc. Game related systems, methods, and articles that combine virtual and physical elements
US8951121B2 (en) 2012-09-28 2015-02-10 Bally Gaming, Inc. Multigame action button deck in a concurrent gaming system
US20100113140A1 (en) * 2007-11-02 2010-05-06 Bally Gaming, Inc. Gesture Enhanced Input Device
US9118635B2 (en) 2007-11-02 2015-08-25 General Electric Company Medical imaging system
TWI372433B (en) 2007-12-31 2012-09-11 Cheng Mei Instr Co Ltd System for inspecting chip surface in a tray and method thereof
US9833690B2 (en) 2008-01-17 2017-12-05 Cfph, Llc Game with interim betting
US20090186678A1 (en) 2008-01-22 2009-07-23 Pipstrade Ltd. System, method and graphic user interface for simulated gaming experience based on financial transactions
JP2009254589A (ja) 2008-04-16 2009-11-05 Aruze Corp 遊技装置
US8556706B2 (en) * 2008-05-15 2013-10-15 Wms Gaming Inc. Video poker wagering game having multiple pay tables
US8152645B2 (en) 2008-05-20 2012-04-10 Igt Remote gaming environment
CN101620669B (zh) * 2008-07-01 2011-12-07 邹采荣 一种人脸身份和表情的同步识别方法
US8342529B2 (en) 2008-07-15 2013-01-01 Shuffle Master, Inc. Automated house way indicator and activator
JP5282217B2 (ja) * 2008-08-25 2013-09-04 株式会社セガ ネットワークゲームシステムおよびクライアントゲーム装置
US8251801B2 (en) 2008-09-05 2012-08-28 Shuffle Master, Inc. Automated table chip-change screen feature
JP5294915B2 (ja) 2009-02-17 2013-09-18 株式会社ユニバーサルエンターテインメント 遊技システム
JP5457056B2 (ja) 2009-03-17 2014-04-02 株式会社ユニバーサルエンターテインメント ゲームシステム
JP2011004963A (ja) 2009-06-25 2011-01-13 Universal Entertainment Corp 不正を防止すると共にゲームの進行をディーラにナビゲートするゲーミングシステム
JP5012859B2 (ja) * 2009-07-03 2012-08-29 パナソニック株式会社 音量調整装置
US9514597B2 (en) 2009-07-29 2016-12-06 Global Payments Gaming Services, Inc. Gaming chip and system for use therewith
JP5431830B2 (ja) * 2009-08-18 2014-03-05 Necソフト株式会社 部品検出装置、部品検出方法、プログラムおよび記録媒体
US8285034B2 (en) * 2009-08-26 2012-10-09 Bally Gaming, Inc. Apparatus, method and article for evaluating a stack of objects in an image
JP5574654B2 (ja) 2009-09-25 2014-08-20 グローリー株式会社 チップ計数装置および管理システム
US8175617B2 (en) * 2009-10-28 2012-05-08 Digimarc Corporation Sensor-based mobile search, related methods and systems
US9111412B2 (en) 2009-11-05 2015-08-18 Think Tek, Inc. Casino games
US20110128382A1 (en) 2009-12-01 2011-06-02 Richard Pennington System and methods for gaming data analysis
JP5770971B2 (ja) * 2009-12-01 2015-08-26 株式会社ユニバーサルエンターテインメント カジノテーブル
US10013647B2 (en) 2010-03-31 2018-07-03 Quantamatrix Inc. Method for magnetically controlling a magnetic structure
US9262885B2 (en) 2010-06-07 2016-02-16 Walker Digital Table Systems, Llc Methods and systems for facilitating table games
US20120004037A1 (en) * 2010-07-01 2012-01-05 Internet Gaming Services International On line gaming with real-world data
JP5520720B2 (ja) 2010-07-08 2014-06-11 富士通テレコムネットワークス株式会社 通信装置および構成管理方法
JP2012018588A (ja) 2010-07-09 2012-01-26 Nomura Research Institute Ltd ジョブ制御システム
US8763060B2 (en) * 2010-07-11 2014-06-24 Apple Inc. System and method for delivering companion content
CN101958892B (zh) * 2010-09-16 2013-02-20 汉王科技股份有限公司 基于人脸识别的电子数据保护方法、装置及系统
JP2012076781A (ja) 2010-09-30 2012-04-19 Yoshino Kogyosho Co Ltd 薄肉容器用ホルダーを備えた容器
JP5680929B2 (ja) * 2010-10-05 2015-03-04 株式会社ユニバーサルエンターテインメント 遊技テーブル装置
WO2012058401A2 (en) 2010-10-27 2012-05-03 Gaming Partners International Usa, Inc. Rfid chip tray
US8550903B2 (en) * 2010-11-15 2013-10-08 Bally Gaming, Inc. System and method for bonus gaming using a mobile device
WO2012091093A1 (ja) 2010-12-28 2012-07-05 参天製薬株式会社 緑内障診断チップと変形プロテオミクスクラスター解析による緑内障統合的判定方法
US9336643B2 (en) * 2011-01-24 2016-05-10 Tcs John Huxley Australia Pty Limited Live table gaming and auxiliary mystery progressive jackpots
JP2012174222A (ja) 2011-02-24 2012-09-10 Olympus Corp 画像認識プログラム、方法及び装置
JP2012185684A (ja) 2011-03-07 2012-09-27 Jvc Kenwood Corp 対象物検出装置、対象物検出方法
JP5894259B2 (ja) 2011-04-06 2016-03-23 デピュイ・シンセス・プロダクツ・インコーポレイテッド 改良人工股関節人工装具の植え込みのための器具アセンブリ、及びこれを使用するための整形外科手技
JP5751913B2 (ja) * 2011-04-28 2015-07-22 京楽産業.株式会社 テーブルゲームシステム
US8821236B2 (en) * 2011-04-28 2014-09-02 Kyoraku Industrial Co., Ltd. Table game system
JP5705639B2 (ja) * 2011-04-28 2015-04-22 京楽産業.株式会社 テーブルゲームシステム
KR101130312B1 (ko) 2011-05-26 2012-03-26 주식회사 에스아이티코리아 카지노칩 듀얼 리딩 장치
US20120329537A1 (en) 2011-06-21 2012-12-27 Tangam Technologies Inc. System and Method for Processing Casino Table Games Yield Management Data
US20120330971A1 (en) * 2011-06-26 2012-12-27 Itemize Llc Itemized receipt extraction using machine learning
WO2013019789A1 (en) * 2011-08-01 2013-02-07 Cfph, Llc Amusement devices and games involving multiple operators, multiple players, and/or multiple jurisdictions
JP5788776B2 (ja) * 2011-11-28 2015-10-07 ダイコク電機株式会社 遊技場管理装置
JP5932426B2 (ja) 2012-03-26 2016-06-08 株式会社ダイドーハント パチスロ遊技用メダル及びその製造方法
US20130320097A1 (en) 2012-05-29 2013-12-05 II William A. Anderson Encoded data card apparatus
US8870073B2 (en) 2012-05-29 2014-10-28 Ncr Corporation Methods and apparatus for positioning an optical code for imaging scanning
JP5135484B2 (ja) * 2012-06-01 2013-02-06 株式会社ユニバーサルエンターテインメント 遊技チップを使用するゲームマシンとゲームシステム
JP6128412B2 (ja) 2012-06-15 2017-05-17 シャープ株式会社 定着装置、画像形成装置、定着装置の温度制御方法、プログラム、および、記録媒体
AU2013203316B2 (en) * 2012-09-25 2015-09-24 Angel Group Co., Ltd. Card shoe apparatus and table game system
KR20170053744A (ko) 2012-09-28 2017-05-16 엔제루 프레잉구 카도 가부시키가이샤 카드 슈터 장치 및 방법
JP5548749B2 (ja) 2012-10-17 2014-07-16 三井住友建設株式会社 連続桁橋
JP6030412B2 (ja) 2012-10-23 2016-11-24 エンゼルプレイングカード株式会社 テーブルゲームシステム
US10223859B2 (en) 2012-10-30 2019-03-05 Bally Gaming, Inc. Augmented reality gaming eyewear
KR101992153B1 (ko) 2012-11-13 2019-06-25 삼성전자주식회사 문서 영상 인식 방법, 장치 및 이를 이용한 사진 촬영 방법
CN102945366B (zh) * 2012-11-23 2016-12-21 海信集团有限公司 一种人脸识别的方法及装置
US9342529B2 (en) 2012-12-28 2016-05-17 Hitachi, Ltd. Directory-level referral method for parallel NFS with multiple metadata servers
TWI597693B (zh) 2013-01-07 2017-09-01 Cfph有限責任公司 用於串通探測之方法及裝置
US8961298B2 (en) 2013-01-11 2015-02-24 Bally Gaming, Inc. Bet sensors, gaming tables with one or more bet sensors, and related methods
JP6017979B2 (ja) 2013-01-25 2016-11-02 ダイコク電機株式会社 遊技場用システム
SG11201505645TA (en) 2013-02-04 2015-08-28 Kba Notasys Sa Authentication of security documents and mobile device to carry out the authentication
GB201301972D0 (en) 2013-02-04 2013-03-20 Tcs John Huxley Europ Ltd Apparatus and method for monitoring
JP2014162192A (ja) 2013-02-27 2014-09-08 Ricoh Co Ltd 液体吐出ヘッド及び画像形成装置
KR20140108417A (ko) * 2013-02-27 2014-09-11 김민준 영상정보를 이용한 건강 진단 시스템
US10314559B2 (en) 2013-03-14 2019-06-11 Inneroptic Technology, Inc. Medical device guidance
US20190156623A1 (en) 2013-03-15 2019-05-23 Nguyen Gaming Llc Game management for mobile and remote gaming devices
JP2014182306A (ja) 2013-03-19 2014-09-29 Japan Display Inc 表示装置、電子機器及び表示装置の製造方法
JP5839504B2 (ja) 2013-04-01 2016-01-06 株式会社ユニバーサルエンターテインメント トークンの収納装置
WO2014182306A1 (en) 2013-05-09 2014-11-13 Gaming Partners International Corporation Secure value tokens
US10235730B1 (en) 2013-05-20 2019-03-19 Visualmits, Llc Casino table games with interactive content
US20140370960A1 (en) * 2013-06-13 2014-12-18 Gateway Gaming, Llc Game activating token
CN105531725B (zh) 2013-06-28 2018-03-13 D-波系统公司 用于对数据进行量子处理的系统和方法
JP6042274B2 (ja) 2013-06-28 2016-12-14 株式会社デンソーアイティーラボラトリ ニューラルネットワーク最適化方法、ニューラルネットワーク最適化装置及びプログラム
JP6266238B2 (ja) 2013-07-03 2018-01-24 クラリオン株式会社 接近物検出システム、及び車両
US8821239B1 (en) 2013-07-22 2014-09-02 Novel Tech International Limited Gaming table system allowing player choices and multiple outcomes thereby for a single game
CN104346622A (zh) 2013-07-31 2015-02-11 富士通株式会社 卷积神经网络分类器及其分类方法和训练方法
EP4039344B1 (en) * 2013-08-08 2024-05-15 Angel Playing Cards Co., Ltd. A method for administrating a package of shuffled playing cards
US8808077B1 (en) 2013-09-03 2014-08-19 Novel Tech International Limited Table game tournaments using portable devices
JP6192010B2 (ja) * 2013-09-05 2017-09-06 国立大学法人 東京大学 重み設定装置および方法
JP5885719B2 (ja) 2013-09-09 2016-03-15 株式会社東芝 識別装置および演算装置
US20150087417A1 (en) 2013-09-23 2015-03-26 Konami Gaming, Inc. System and methods for operating gaming environments
US20150199872A1 (en) * 2013-09-23 2015-07-16 Konami Gaming, Inc. System and methods for operating gaming environments
JP2015070401A (ja) 2013-09-27 2015-04-13 日本電気株式会社 映像処理装置、映像処理方法および映像処理プログラム
US10095917B2 (en) 2013-11-04 2018-10-09 Facebook, Inc. Systems and methods for facial representation
CN103592916A (zh) 2013-11-14 2014-02-19 无锡新人居科贸有限公司 一种智能家居控制系统
WO2015073611A1 (en) 2013-11-14 2015-05-21 The United States Playing Card Company Gaming table system for error reduction and efficiency
CN103592016B (zh) * 2013-11-19 2016-08-17 浙江省计量科学研究院 电子计价秤软件作弊检测装置及方法
CN104751163B (zh) 2013-12-27 2018-06-19 同方威视技术股份有限公司 对货物进行自动分类识别的透视检查系统和方法
CA2973126A1 (en) 2014-01-07 2015-07-16 Arb Labs Inc. Systems and methods of monitoring activities at a gaming venue
AU2014200314A1 (en) * 2014-01-17 2015-08-06 Angel Playing Cards Co. Ltd. Card game monitoring system
JP5957020B2 (ja) * 2014-01-29 2016-07-27 株式会社ユニバーサルエンターテインメント 遊技テーブル
JP2015198935A (ja) * 2014-04-04 2015-11-12 コナミゲーミング インコーポレーテッド ゲーミング環境の操作のためのシステムおよび方法
CN105005906A (zh) * 2014-04-18 2015-10-28 周汝平 一种电子商务平台管理方法
JP2015206735A (ja) 2014-04-22 2015-11-19 清水建設株式会社 測位情報提供装置及びその制御方法
CA2946140C (en) * 2014-04-23 2019-03-12 Bally Gaming, Inc. Wager recognition system having ambient light sensor and related method
US20150312517A1 (en) 2014-04-25 2015-10-29 Magnet Consulting, Inc. Combined Video, Chip and Card Monitoring for Casinos
JP2016045819A (ja) * 2014-08-26 2016-04-04 株式会社日立製作所 業績管理システムおよびコンピュータプログラム
JP2015037556A (ja) 2014-08-28 2015-02-26 タイヨーエレック株式会社 遊技機
JP6411863B2 (ja) 2014-10-14 2018-10-24 エンゼルプレイングカード株式会社 テーブルゲームのカード廃棄装置
CN107427718B (zh) * 2014-10-16 2021-01-12 Arb实验室公司 用于监视游戏活动的系统、方法和设备
KR20140139466A (ko) * 2014-11-12 2014-12-05 변동삼 데이터 크롤링 및 관리자 입력에 기반한 판매 예측 자동화 장치
JP6440303B2 (ja) 2014-12-02 2018-12-19 エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社 対象認識装置、対象認識方法、およびプログラム
US9483704B2 (en) 2014-12-10 2016-11-01 Ricoh Co., Ltd. Realogram scene analysis of images: superpixel scene analysis
SG11201704806TA (en) * 2014-12-12 2017-07-28 Angel Playing Cards Co Ltd Table game system
US9922500B2 (en) * 2014-12-23 2018-03-20 Bally Gaming, Inc. Method and system for side wagering
JP6063490B2 (ja) 2015-01-07 2017-01-18 株式会社ユニバーサルエンターテインメント 遊技媒体収納体
JP6432360B2 (ja) * 2015-01-19 2018-12-05 株式会社ユニバーサルエンターテインメント 遊技機
US10013947B2 (en) 2015-02-02 2018-07-03 Sony Corporation Switchable privacy display based on striped polarizer
US9721421B2 (en) 2015-05-05 2017-08-01 Mladen Blazevic Electronic gaming system with physical gaming chips and wager display
CN107847797A (zh) 2015-05-15 2018-03-27 沃克数字桌面系统有限责任公司 用于利用rfid技术来便利游戏系统的系统和方法
US10410066B2 (en) 2015-05-29 2019-09-10 Arb Labs Inc. Systems, methods and devices for monitoring betting activities
US10096206B2 (en) * 2015-05-29 2018-10-09 Arb Labs Inc. Systems, methods and devices for monitoring betting activities
JP6167141B2 (ja) * 2015-07-14 2017-07-19 株式会社ユニバーサルエンターテインメント 遊技テーブルシステム
PH12016000249B1 (en) 2015-07-14 2018-01-22 Universal Entertainment Corp Gaming table system
JP6167142B2 (ja) * 2015-07-14 2017-07-19 株式会社ユニバーサルエンターテインメント 遊技テーブルシステム
WO2017023826A1 (en) 2015-07-31 2017-02-09 Walker Digital Table Systems, Llc Identifying a specially designated object to facilitate dynamic promotions related to use of the object
CN115837157A (zh) 2015-08-03 2023-03-24 天使集团股份有限公司 游艺场的作弊检测系统
US10970962B2 (en) 2015-08-03 2021-04-06 Angel Playing Cards Co., Ltd. Management system of substitute currency for gaming
AU2016302326A1 (en) 2015-08-03 2017-09-21 Angel Playing Cards Co., Ltd. Substitute currency for gaming, inspection device, and manufacturing method of substitute currency for gaming, and management system for table games
KR102305619B1 (ko) 2015-08-03 2021-09-27 엔제루 구루푸 가부시키가이샤 테이블 게임의 관리 시스템, 유기용 대용 화폐, 검사 장치, 유기용 대용 화폐의 관리 시스템
US11074780B2 (en) 2015-08-03 2021-07-27 Angel Playing Cards Co., Ltd. Management system of substitute currency for gaming
US10529168B2 (en) 2015-10-30 2020-01-07 Fresh Idea Global Limited Gaming table systems for overlapping game play
EP3363506B1 (en) 2015-11-19 2022-01-05 Angel Playing Cards Co., Ltd. Table management system, game token, and inspection apparatus
CN109074703A (zh) * 2016-02-19 2018-12-21 沃克数字桌面系统有限责任公司 用于利用通过检测支持rfid的桌系统的组件而捕捉的数据的系统和方法
US10650550B1 (en) 2016-03-30 2020-05-12 Visualimits, Llc Automatic region of interest detection for casino tables
GB2549111A (en) 2016-04-04 2017-10-11 Tcs John Huxley Europe Ltd Gaming apparatus
MY199948A (en) * 2016-05-05 2023-11-30 Walker Digital Table Systems Llc Systems and methods for distinguishing multiple distinct wagers at a single bet spot of a game table
WO2017197452A1 (en) * 2016-05-16 2017-11-23 Sensen Networks Pty Ltd System and method for automated table game activity recognition
CN105931083A (zh) * 2016-05-19 2016-09-07 珠海优特电力科技股份有限公司 一种权益发行系统及权益规则创建终端
WO2017203604A1 (ja) * 2016-05-24 2017-11-30 セガサミークリエイション株式会社 管理システム及びゲーム用テーブル
AU2017305825A1 (en) 2016-08-02 2019-02-07 Angel Group Co., Ltd. Game management system
US10366563B2 (en) 2016-08-19 2019-07-30 Fresh Idea Global Limited Electronic table game poker system and methods
US10338977B2 (en) 2016-10-11 2019-07-02 Oracle International Corporation Cluster-based processing of unstructured log messages
FR3058153B1 (fr) 2016-10-28 2018-11-16 Bostik Sa Composition auto-adhesive pour le collage de substrats de basse energie de surface
EP3319333A1 (en) 2016-11-04 2018-05-09 Nagravision SA A method of and a device for rendering content data of a content data stream based on a level of toxicity of the content data stream
KR20240018685A (ko) 2016-11-18 2024-02-13 엔제루 구루푸 가부시키가이샤 검사 시스템 및 검사 장치
JP2018136903A (ja) * 2017-02-21 2018-08-30 エンゼルプレイングカード株式会社 遊戯用代用貨幣の枚数計測システム
US9779582B1 (en) 2017-04-20 2017-10-03 Igal Shalom Ben Hanan Smart chip tray assembly and method
US10687023B1 (en) * 2017-08-14 2020-06-16 Visualimits, Llc Gaming table events detecting and processing
US11049362B2 (en) * 2017-09-21 2021-06-29 Angel Playing Cards Co., Ltd. Fraudulence monitoring system of table game and fraudulence monitoring program of table game
CA3078255A1 (en) * 2017-10-03 2019-04-11 Arb Labs Inc. Progressive betting systems
WO2019082148A1 (en) 2017-10-26 2019-05-02 3M Innovative Properties Company SOFT ABRASIVE ARTICLE WITH IMAGE LAYER
KR102692690B1 (ko) 2017-12-05 2024-08-06 엔제루 구루푸 가부시키가이샤 관리 시스템
EP3747514A4 (en) 2018-01-30 2021-11-03 Angel Playing Cards Co., Ltd. MANAGEMENT SYSTEM FOR TABLE GAME, LAYOUT FOR GAME TABLE AND GAME TABLE
KR20200121299A (ko) 2018-02-19 2020-10-23 엔제루 프레잉구 카도 가부시키가이샤 게임 관리 시스템
JP7216814B2 (ja) 2018-09-27 2023-02-01 コンパクト メンブレイン システムズ インコーポレイテッド 促進輸送膜を加湿するための方法
SG11202103301XA (en) 2018-10-09 2021-04-29 Gaming Partners International Usa Inc System, chip tray, and method
US11682257B2 (en) * 2018-11-29 2023-06-20 Nrt Technology Corp. Intelligent table game and methods thereof
CN115052667A (zh) * 2019-01-31 2022-09-13 天使集团股份有限公司 管理系统
US11282335B2 (en) 2019-02-21 2022-03-22 Angel Group Co., Ltd. Management system for table game
US11482071B2 (en) * 2019-09-13 2022-10-25 Evolution Malta Limited Systems, methods, and media for removing playing cards from a gaming table
US11398039B2 (en) 2019-11-15 2022-07-26 Sony Corporation Point cloud scrambling
SG10201913056VA (en) * 2019-12-23 2021-04-29 Sensetime Int Pte Ltd Method and apparatus for obtaining sample images, and electronic device
US11495085B2 (en) * 2020-07-13 2022-11-08 Sg Gaming, Inc. Gaming environment tracking system calibration
US11948425B2 (en) * 2022-05-06 2024-04-02 Northernvue Corporation Game monitoring device
US20240013617A1 (en) * 2022-07-08 2024-01-11 Lnw Gaming, Inc. Machine-learning based messaging and effectiveness determination in gaming systems

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005144032A (ja) * 2003-11-19 2005-06-09 Zenkoku Entertainment Hotel Suishin Kiko 遊技システム
JP2009066172A (ja) * 2007-09-13 2009-04-02 Aruze Corp 遊技チップを使用するゲームマシンとゲームシステム
JP2009219588A (ja) * 2008-03-14 2009-10-01 Aruze Corp 遊技判定システム
JP2010128915A (ja) * 2008-11-28 2010-06-10 Fujitsu Ltd カジノ遊技場において不正行為を検出するシステムおよび方法
US20130316797A1 (en) * 2012-05-22 2013-11-28 Gaming Partners International Corporation Total money management system

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021137609A (ja) * 2015-08-03 2021-09-16 エンゼルグループ株式会社 ゲーム管理システム
JP2021168938A (ja) * 2015-08-03 2021-10-28 エンゼルグループ株式会社 ゲーム管理システム
JP2022000158A (ja) * 2015-08-03 2022-01-04 エンゼルグループ株式会社 遊技場における不正検知システム
JP7284785B2 (ja) 2015-08-03 2023-05-31 エンゼルグループ株式会社 遊技場における不正検知システム
JP7320566B2 (ja) 2015-08-03 2023-08-03 エンゼルグループ株式会社 ゲーム管理システム
US11783670B2 (en) 2015-08-03 2023-10-10 Angel Group Co., Ltd. Game management system
US11810423B2 (en) 2015-08-03 2023-11-07 Angel Group Co., Ltd. Game management system
US11410494B2 (en) 2016-08-02 2022-08-09 Angel Group Co., Ltd. Game management system
JP2019055186A (ja) * 2017-09-21 2019-04-11 エンゼルプレイングカード株式会社 テーブルゲームの不正監視システム及びテーブルゲームの不正監視プログラム
US11727751B2 (en) 2017-09-21 2023-08-15 Angel Group Co., Ltd. Fraudulence monitoring system of a table game and fraudulence monitoring program of table game
US11810424B2 (en) 2017-09-21 2023-11-07 Angel Group Co, Ltd. Fraudulence monitoring system of table game and fraudulence monitoring program of table game

Also Published As

Publication number Publication date
KR20230010263A (ko) 2023-01-18
AU2023248182A1 (en) 2023-11-02
US20200394870A1 (en) 2020-12-17
JP2024113179A (ja) 2024-08-21
US11386749B2 (en) 2022-07-12
KR20230007977A (ko) 2023-01-13
US10529183B2 (en) 2020-01-07
AU2023202566A1 (en) 2023-05-18
KR20230066130A (ko) 2023-05-12
CN110060432B (zh) 2022-04-19
US20240005729A1 (en) 2024-01-04
PH12018000185A1 (en) 2019-02-11
US20190005767A1 (en) 2019-01-03
US11527130B2 (en) 2022-12-13
AU2021225257A1 (en) 2021-09-30
JP7065903B2 (ja) 2022-05-12
PH12020551279A1 (en) 2021-11-22
JP2018108506A (ja) 2018-07-12
JP7320566B2 (ja) 2023-08-03
SG10201913917SA (en) 2020-03-30
AU2017208255A1 (en) 2017-08-10
AU2022235616B2 (en) 2023-03-16
CN115970257A (zh) 2023-04-18
JP2020121166A (ja) 2020-08-13
EP4428801A2 (en) 2024-09-11
US20230018470A1 (en) 2023-01-19
EP4220536B1 (en) 2024-07-03
CN116543504A (zh) 2023-08-04
KR102544289B1 (ko) 2023-06-16
NZ778625A (en) 2023-10-27
US10593154B2 (en) 2020-03-17
EP4428800A2 (en) 2024-09-11
KR102372948B1 (ko) 2022-03-10
AU2021202291A1 (en) 2021-05-13
JP2023106597A (ja) 2023-08-01
US20220012984A1 (en) 2022-01-13
JP2022141672A (ja) 2022-09-29
KR102238964B1 (ko) 2021-04-09
AU2018282262B2 (en) 2020-08-06
AU2021218048A1 (en) 2021-09-09
JP2022169573A (ja) 2022-11-09
PH12019000246A1 (en) 2020-02-17
JP2018020103A (ja) 2018-02-08
HK1250353A1 (zh) 2018-12-14
KR20220130640A (ko) 2022-09-27
CN114917571A (zh) 2022-08-19
KR102261995B1 (ko) 2021-06-08
US20190172311A1 (en) 2019-06-06
AU2021286384A1 (en) 2022-01-20
US20190251786A1 (en) 2019-08-15
CN112891910A (zh) 2021-06-04
AU2021209177A1 (en) 2021-08-19
KR20230088651A (ko) 2023-06-20
US20200349810A1 (en) 2020-11-05
CN115155051A (zh) 2022-10-11
CN111583544A (zh) 2020-08-25
SG10201906454XA (en) 2019-08-27
CN110060432A (zh) 2019-07-26
JP2019005565A (ja) 2019-01-17
US11037401B2 (en) 2021-06-15
US20190340873A1 (en) 2019-11-07
AU2022204754A1 (en) 2022-07-28
US20210012612A1 (en) 2021-01-14
US20220005315A1 (en) 2022-01-06
AU2024204552A1 (en) 2024-07-18
AU2024204357A1 (en) 2024-07-11
KR20220050861A (ko) 2022-04-25
SG10202104043RA (en) 2021-06-29
US20180350193A1 (en) 2018-12-06
AU2021215222A1 (en) 2021-09-02
CN106408785A (zh) 2017-02-15
US10762745B2 (en) 2020-09-01
KR102427031B1 (ko) 2022-07-28
AU2020233633A1 (en) 2020-10-08
SG10201908300WA (en) 2019-10-30
KR20240110531A (ko) 2024-07-15
US10580254B2 (en) 2020-03-03
KR20190001945A (ko) 2019-01-07
SG10201803875TA (en) 2018-06-28
US20240046749A1 (en) 2024-02-08
CN111583546A (zh) 2020-08-25
US11620872B2 (en) 2023-04-04
JP7439224B2 (ja) 2024-02-27
KR20180122998A (ko) 2018-11-14
US20230360475A1 (en) 2023-11-09
US20220415123A1 (en) 2022-12-29
AU2022287566A1 (en) 2023-02-02
KR20210103451A (ko) 2021-08-23
AU2016210614A1 (en) 2017-02-23
AU2024201387A1 (en) 2024-03-21
KR20240121201A (ko) 2024-08-08
JP7149401B2 (ja) 2022-10-06
CN107358758A (zh) 2017-11-17
AU2019226277B2 (en) 2021-05-06
AU2023206116A1 (en) 2023-08-10
CN111583544B (zh) 2022-06-03
AU2022200022A1 (en) 2022-02-03
AU2019204373A1 (en) 2019-07-11
JP2018108507A (ja) 2018-07-12
PH12020050252A1 (en) 2021-01-18
AU2024205009A1 (en) 2024-08-08
KR20240125881A (ko) 2024-08-20
US11158161B2 (en) 2021-10-26
US11527131B2 (en) 2022-12-13
PH12016000270B1 (en) 2018-02-12
CN116052342A (zh) 2023-05-02
JP2023036683A (ja) 2023-03-14
JP2024124551A (ja) 2024-09-12
KR20200106484A (ko) 2020-09-14
CN112619118A (zh) 2021-04-09
EP4123565A1 (en) 2023-01-25
AU2022224728A1 (en) 2022-09-22
KR20240120711A (ko) 2024-08-07
PH12019000245A1 (en) 2020-02-17
SG10201807905PA (en) 2018-10-30
AU2018282263B2 (en) 2021-01-28
SG10201906455WA (en) 2019-08-27
KR102537038B1 (ko) 2023-05-26
JP2021137609A (ja) 2021-09-16
KR20220103667A (ko) 2022-07-22
KR20240121193A (ko) 2024-08-08
JP2023175967A (ja) 2023-12-12
ES2970745T3 (es) 2024-05-30
EP3332846A4 (en) 2019-03-06
JP2019171137A (ja) 2019-10-10
US20200265672A1 (en) 2020-08-20
AU2024204358A1 (en) 2024-07-11
AU2023208110A1 (en) 2023-08-17
CN118662873A (zh) 2024-09-20
EP4428799A2 (en) 2024-09-11
US20200349808A1 (en) 2020-11-05
EP3332846A1 (en) 2018-06-13
JP2023139181A (ja) 2023-10-03
JP2022058521A (ja) 2022-04-12
JP2023030162A (ja) 2023-03-07
US11393284B2 (en) 2022-07-19
US20220237983A1 (en) 2022-07-28
ES2842307T3 (es) 2021-07-13
SG10201810508YA (en) 2018-12-28
CN111369746A (zh) 2020-07-03
AU2023202805A1 (en) 2023-05-25
KR20240112367A (ko) 2024-07-18
KR102533788B1 (ko) 2023-05-17
KR20220037425A (ko) 2022-03-24
JP2019018090A (ja) 2019-02-07
JP2022160624A (ja) 2022-10-19
US20190102989A1 (en) 2019-04-04
SG10201706673PA (en) 2017-09-28
EP4123566A1 (en) 2023-01-25
PH12020050224A1 (en) 2021-02-08
AU2020233633B2 (en) 2021-11-25
AU2023202285A1 (en) 2023-05-11
JP2024112979A (ja) 2024-08-21
US20220406133A1 (en) 2022-12-22
US20210343113A1 (en) 2021-11-04
CA3146764A1 (en) 2017-02-09
AU2021202355A1 (en) 2021-05-13
JP2019171136A (ja) 2019-10-10
EP4123566C0 (en) 2023-12-06
KR102448691B1 (ko) 2022-09-28
KR20240121200A (ko) 2024-08-08
AU2022215214A1 (en) 2022-09-01
JP6855430B2 (ja) 2021-04-07
MY189510A (en) 2022-02-16
AU2023202190A1 (en) 2023-05-04
EP4235559A2 (en) 2023-08-30
US10540846B2 (en) 2020-01-21
KR102414811B1 (ko) 2022-06-29
JP2021102073A (ja) 2021-07-15
US11657673B2 (en) 2023-05-23
US20220101687A1 (en) 2022-03-31
KR20210068365A (ko) 2021-06-09
AU2022202327A1 (en) 2022-04-28
US20230154282A1 (en) 2023-05-18
AU2023202240A1 (en) 2023-05-04
KR102544304B1 (ko) 2023-06-15
AU2024208802A1 (en) 2024-09-05
US11587398B2 (en) 2023-02-21
EP3751504B1 (en) 2023-11-29
ES2976084T3 (es) 2024-07-23
US20200349811A1 (en) 2020-11-05
JP2021102074A (ja) 2021-07-15
AU2020233667A1 (en) 2020-10-08
CN109831908A (zh) 2019-05-31
KR20220124654A (ko) 2022-09-14
AU2018282263A1 (en) 2019-01-17
PH12019000244A1 (en) 2020-02-17
AU2024205529A1 (en) 2024-08-22
PH12020050252B1 (en) 2021-01-18
AU2022235615A1 (en) 2022-10-13
CN114999071A (zh) 2022-09-02
SG10201606360VA (en) 2017-03-30
JP7046870B2 (ja) 2022-04-04
JP2023130437A (ja) 2023-09-20
EP4167176A1 (en) 2023-04-19
EP4123566B1 (en) 2023-12-06
JP2021168938A (ja) 2021-10-28
US10846987B2 (en) 2020-11-24
CN113952703A (zh) 2022-01-21
JP7065228B2 (ja) 2022-05-11
AU2023282243A1 (en) 2024-01-18
KR20240111733A (ko) 2024-07-17
AU2021201556A1 (en) 2021-04-01
JP2017064386A (ja) 2017-04-06
US20230386295A1 (en) 2023-11-30
EP4123565C0 (en) 2024-05-29
EP4428802A2 (en) 2024-09-11
JP7178964B2 (ja) 2022-11-28
AU2024205041A1 (en) 2024-08-08
CN111369746B (zh) 2022-11-08
US12094294B2 (en) 2024-09-17
US20220406134A1 (en) 2022-12-22
JP2022126832A (ja) 2022-08-30
EP3751504A2 (en) 2020-12-16
US11393285B2 (en) 2022-07-19
KR20230074854A (ko) 2023-05-31
KR20220002836A (ko) 2022-01-07
US20220122417A1 (en) 2022-04-21
KR20210043748A (ko) 2021-04-21
SG10201914050XA (en) 2020-03-30
EP4169592A1 (en) 2023-04-26
SG10201914056RA (en) 2020-03-30
US20220101686A1 (en) 2022-03-31
EP3332846B1 (en) 2020-10-07
AU2018282262A1 (en) 2019-01-17
CN111583545A (zh) 2020-08-25
KR20220123192A (ko) 2022-09-06
SG10202108956WA (en) 2021-09-29
AU2022235617A1 (en) 2022-10-13
JP2022177264A (ja) 2022-11-30
JP2023145786A (ja) 2023-10-11
AU2024205524A1 (en) 2024-08-22
US20170039807A1 (en) 2017-02-09
JP2020157116A (ja) 2020-10-01
KR102148675B1 (ko) 2020-08-27
CN116631125A (zh) 2023-08-22
JP2024075730A (ja) 2024-06-04
AU2021209176A1 (en) 2021-08-19
JP2024112980A (ja) 2024-08-21
JP7085040B2 (ja) 2022-06-15
KR20230143976A (ko) 2023-10-13
SG10201914075XA (en) 2020-03-30
PH12020050112A1 (en) 2021-02-22
JP7381517B2 (ja) 2023-11-15
US12094291B2 (en) 2024-09-17
US10846986B2 (en) 2020-11-24
AU2020233666B2 (en) 2021-11-25
KR20230023686A (ko) 2023-02-17
US20180374302A1 (en) 2018-12-27
PH12019000415A1 (en) 2020-03-16
US20200349809A1 (en) 2020-11-05
US20200372752A1 (en) 2020-11-26
KR101969201B1 (ko) 2019-04-15
KR102540218B1 (ko) 2023-06-05
US20220254226A1 (en) 2022-08-11
SG10201914053UA (en) 2020-03-30
US20230078409A1 (en) 2023-03-16
CN116328283A (zh) 2023-06-27
CN115581908A (zh) 2023-01-10
US20210233353A1 (en) 2021-07-29
JP7481389B2 (ja) 2024-05-10
AU2023241358A1 (en) 2023-10-26
JP2022177263A (ja) 2022-11-30
SG10201914081VA (en) 2020-03-30
JP2023103442A (ja) 2023-07-26
US20190392680A1 (en) 2019-12-26
PH12020050222A1 (en) 2021-01-18
US20180300984A1 (en) 2018-10-18
CN115463404A (zh) 2022-12-13
AU2024205561A1 (en) 2024-08-22
EP4181051A1 (en) 2023-05-17
KR20240117067A (ko) 2024-07-31
AU2020233666A1 (en) 2020-10-08
KR20240105353A (ko) 2024-07-05
JP2022191300A (ja) 2022-12-27
AU2023203413A1 (en) 2023-06-29
KR20220119576A (ko) 2022-08-30
US10032335B2 (en) 2018-07-24
US20230154280A1 (en) 2023-05-18
US20230334941A1 (en) 2023-10-19
EP4220536A1 (en) 2023-08-02
AU2023216877A1 (en) 2023-09-07
SG10202109414SA (en) 2021-10-28
US20190333326A1 (en) 2019-10-31
US20200118390A1 (en) 2020-04-16
US20230154279A1 (en) 2023-05-18
US12094297B2 (en) 2024-09-17
AU2022235616A1 (en) 2022-10-13
KR20220002232A (ko) 2022-01-06
EP4181051B1 (en) 2024-06-05
US20230274611A1 (en) 2023-08-31
US10930112B2 (en) 2021-02-23
KR102528634B1 (ko) 2023-05-03
AU2021236449A1 (en) 2021-10-14
EP4123565B1 (en) 2024-05-29
JP2022160623A (ja) 2022-10-19
CN115837157A (zh) 2023-03-24
SG10201913921SA (en) 2020-03-30
KR20180123460A (ko) 2018-11-16
US20190251785A1 (en) 2019-08-15
US20210233354A1 (en) 2021-07-29
CN118570933A (zh) 2024-08-30
SG10201914026XA (en) 2020-03-30
CN106408785B (zh) 2020-03-10
JP2022037200A (ja) 2022-03-08
KR20240085228A (ko) 2024-06-14
JP2022000158A (ja) 2022-01-04
SG10201914044VA (en) 2020-03-30
AU2023202469A1 (en) 2023-05-11
CN107949428A (zh) 2018-04-20
JP2020028741A (ja) 2020-02-27
JP2022028971A (ja) 2022-02-16
US12094293B2 (en) 2024-09-17
JP2024119874A (ja) 2024-09-03
KR20240095120A (ko) 2024-06-25
JP2019018089A (ja) 2019-02-07
US20230154283A1 (en) 2023-05-18
AU2021286383A1 (en) 2022-01-20
NZ778631A (en) 2023-10-27
AU2024201388A1 (en) 2024-03-21
US20230013571A1 (en) 2023-01-19
CN109147225A (zh) 2019-01-04
KR20200043350A (ko) 2020-04-27
AU2022287587A1 (en) 2023-02-02
AU2024205526A1 (en) 2024-08-22
EP3751504C0 (en) 2023-11-29
JP6957685B2 (ja) 2021-11-02
US20210343114A1 (en) 2021-11-04
AU2023222835A1 (en) 2023-09-14
JP2020157115A (ja) 2020-10-01
CN116688477A (zh) 2023-09-05
AU2022224730A1 (en) 2022-09-22
JP2024023642A (ja) 2024-02-21
KR20230091846A (ko) 2023-06-23
EP4435708A2 (en) 2024-09-25
KR20220163309A (ko) 2022-12-09
EP4428798A2 (en) 2024-09-11
EP4432207A2 (en) 2024-09-18
AU2016302657A1 (en) 2018-02-22
AU2019204560A1 (en) 2019-07-18
AU2024205208A1 (en) 2024-08-15
AU2019202813A1 (en) 2019-05-16
JP2022022976A (ja) 2022-02-07
US20230368611A1 (en) 2023-11-16
MY179431A (en) 2020-11-06
AU2024203632A1 (en) 2024-06-20
CN109887191A (zh) 2019-06-14
CN114681893A (zh) 2022-07-01
KR20180037196A (ko) 2018-04-11
US11380161B2 (en) 2022-07-05
SG10201906456QA (en) 2019-08-27
CN115634442A (zh) 2023-01-24
US20230177919A1 (en) 2023-06-08
KR102261986B1 (ko) 2021-06-08
CN115607941A (zh) 2023-01-17
JP6726229B2 (ja) 2020-07-22
EP4123564A1 (en) 2023-01-25
AU2024205709A1 (en) 2024-08-29
AU2018282261A1 (en) 2019-01-17
CN117018630A (zh) 2023-11-10
AU2023285723A1 (ja) 2024-01-18
AU2021221913A1 (en) 2021-09-23
CN115957498A (zh) 2023-04-14
JP2022088655A (ja) 2022-06-14
SG10201810459VA (en) 2018-12-28
US20190333327A1 (en) 2019-10-31
US12094295B2 (en) 2024-09-17
US20230196877A1 (en) 2023-06-22
JPWO2017022766A1 (ja) 2018-05-24
AU2020204077A1 (en) 2020-07-09
JP7295081B2 (ja) 2023-06-20
KR102448700B1 (ko) 2022-09-28
AU2021202002A1 (en) 2021-04-29
EP4235559A3 (en) 2023-10-11
SG10201914021SA (en) 2020-03-30
SG10201914031XA (en) 2020-03-30
AU2018282261B2 (en) 2020-08-06
CN115862231A (zh) 2023-03-28
US10748378B2 (en) 2020-08-18
AU2022203089A1 (en) 2022-05-26
EP4435709A2 (en) 2024-09-25
PH12016000270A1 (en) 2018-02-12
US20190102988A1 (en) 2019-04-04
JP7037939B2 (ja) 2022-03-17
AU2022271451A1 (en) 2022-12-22
US11727750B2 (en) 2023-08-15
AU2024204356A1 (en) 2024-07-11
JP2020110677A (ja) 2020-07-27
SG10201914079VA (en) 2020-03-30
EP4123564C0 (en) 2024-05-29
JP2022191299A (ja) 2022-12-27
US11386748B2 (en) 2022-07-12
SG10201914080SA (en) 2020-03-30
JP7284785B2 (ja) 2023-05-31
US11810423B2 (en) 2023-11-07
US12094292B2 (en) 2024-09-17
JP2022028892A (ja) 2022-02-16
CN107358758B (zh) 2020-10-13
US11741780B2 (en) 2023-08-29
KR20190039907A (ko) 2019-04-16
EP4123564B1 (en) 2024-05-29
SG10201805585XA (en) 2019-01-30
CN115463403A (zh) 2022-12-13
AU2018282261C1 (en) 2021-01-07
SG10201914072UA (en) 2020-03-30
US10600282B2 (en) 2020-03-24
AU2018204685A1 (en) 2019-01-17
CN115581909A (zh) 2023-01-10
AU2023285725A1 (en) 2024-01-18
KR20210043749A (ko) 2021-04-21
US20180232987A1 (en) 2018-08-16
KR102448696B1 (ko) 2022-09-28
SG10201914068VA (en) 2020-03-30
US20230154281A1 (en) 2023-05-18
US11657674B2 (en) 2023-05-23
US11393286B2 (en) 2022-07-19
KR20230084438A (ko) 2023-06-13
SG10201913919YA (en) 2020-03-30
US10741019B2 (en) 2020-08-11
US20220351576A1 (en) 2022-11-03
KR20220002837A (ko) 2022-01-07
AU2021202290A1 (en) 2021-05-13
JP2021010787A (ja) 2021-02-04
JP2024103611A (ja) 2024-08-01
PH12021050593A1 (en) 2022-02-14
AU2019226277A1 (en) 2019-09-26
EP4167176B1 (en) 2024-01-24
US20230162565A1 (en) 2023-05-25
EP4220536C0 (en) 2024-07-03
EP3751504A3 (en) 2021-03-03
SG11201800927TA (en) 2018-03-28
US10755524B2 (en) 2020-08-25
CN114392543A (zh) 2022-04-26
SG10202110761SA (en) 2021-11-29
US12094296B2 (en) 2024-09-17
AU2021236449B2 (en) 2023-03-16
PH12018500270A1 (en) 2018-08-13
SG10201914036PA (en) 2020-03-30
JP2023139271A (ja) 2023-10-03
AU2019100680A4 (en) 2019-07-25
US20180350192A1 (en) 2018-12-06
CN113975782A (zh) 2022-01-28
US20190251784A1 (en) 2019-08-15
JP2022095996A (ja) 2022-06-28
US20230018148A1 (en) 2023-01-19
EP4235558A2 (en) 2023-08-30
AU2023201041A1 (en) 2023-03-23
US20210350665A1 (en) 2021-11-11
CN116943135A (zh) 2023-10-27
AU2024203633A1 (en) 2024-06-20
KR20170016303A (ko) 2017-02-13
EP4235558A3 (en) 2023-11-08
KR102262808B1 (ko) 2021-06-09
US20230360476A1 (en) 2023-11-09
KR20240105352A (ko) 2024-07-05
US20230020277A1 (en) 2023-01-19
SG10201913924UA (en) 2020-03-30
PH12020050241A1 (en) 2021-09-13
US10896575B2 (en) 2021-01-19
PH12020050242A1 (en) 2021-09-13
CA2994520A1 (en) 2017-02-09
AU2020233667B2 (en) 2021-11-25
AU2024202228A1 (en) 2024-05-02
EP4181051C0 (en) 2024-06-05
JP2023027083A (ja) 2023-03-01
JP2024109932A (ja) 2024-08-14
KR20210070261A (ko) 2021-06-14
KR102335366B1 (ko) 2021-12-03
KR20240122724A (ko) 2024-08-13
AU2023285727A1 (en) 2024-01-18
AU2022241498A1 (en) 2022-10-20
ES2973491T3 (es) 2024-06-20
JP2022010052A (ja) 2022-01-14
US11783670B2 (en) 2023-10-10
CN109887191B (zh) 2022-12-27
JP6855429B2 (ja) 2021-04-07
KR20210068364A (ko) 2021-06-09
CN116524659A (zh) 2023-08-01
KR20200115426A (ko) 2020-10-07
US10846985B2 (en) 2020-11-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7065228B2 (ja) 遊技場におけるシステム
WO2018025752A1 (ja) ゲーム管理システム

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 16833045

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2994520

Country of ref document: CA

Ref document number: 2017533090

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

Ref document number: 20187003280

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 15749643

Country of ref document: US

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 12018500270

Country of ref document: PH

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 11201800927T

Country of ref document: SG

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2016302657

Country of ref document: AU

Date of ref document: 20160802

Kind code of ref document: A

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2016833045

Country of ref document: EP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 12024551286

Country of ref document: PH