KR101807699B1 - 제3자 서비스를 디지털 어시스턴트와 통합하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

제3자 서비스를 디지털 어시스턴트와 통합하기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

하나 이상의 프로세서 및 메모리를 갖는 전자 디바이스가 사용자의 입력을 수신한다. 전자 디바이스는, 입력에 따라, 복수의 제3자 서비스 제공자와 연관되는 복수의 미리 정의된 작업 유형으로부터 각각의 작업 유형을 식별한다. 각각의 작업 유형은 사용자가 허가된 적어도 하나의 제3자 서비스 제공자 및 사용자가 허가되지 않은 적어도 하나의 제3자 서비스 제공자와 연관된다. 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여, 전자 디바이스는 복수의 제3자 서비스 제공자 중에서 각각의 작업 유형과 연관되는 제3자 서비스 제공자에게 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 송신한다.

Description

제3자 서비스를 디지털 어시스턴트와 통합하기 위한 시스템 및 방법{SYSTEMS AND METHODS FOR INTEGRATING THIRD PARTY SERVICES WITH A DIGITAL ASSISTANT}
개시된 실시예들은 일반적으로 디지털 어시스턴트 시스템에 관한 것으로, 더 구체적으로는, 디지털 어시스턴트 시스템과 통합되는 제3자(third party) 컴퓨터 시스템 및 서비스에 관한 것이다.
인간인 개인 비서와 같이, 디지털 어시스턴트 시스템은 요청된 작업(task)을 수행하고 요청된 조언, 정보, 또는 서비스를 제공할 수 있다. 사용자의 요청을 수행하는 디지털 어시스턴트 시스템의 성능은 요청 또는 명령에 대한 디지털 어시스턴트 시스템의 정확한 이해력에 달려있다. 최근 자연 언어 처리의 발전을 통해 사용자들은 구어적 또는 문어적 형태로 자연 언어를 사용하여 디지털 어시스턴트 시스템과의 상호작용이 가능해졌다. 그와 같은 디지털 어시스턴트 시스템은 사용자의 입력을 해석하여 사용자의 의도를 추론하고, 추론된 의도를 실행가능한 작업 및 파라미터로 변환하고, 작업을 수행하기 위하여 작동을 실행하거나 서비스를 전개하고, 사용자에게 이해될 수 있는 출력물을 생성할 수 있다. 이상적으로, 디지털 어시스턴트 시스템에 의해 생성된 출력은 사용자와 디지털 어시스턴트 시스템의 자연 언어 상호작용 중에 표현된 사용자의 의도를 수행해야 한다.
디지털 어시스턴트 시스템이 사용자 요청에 대하여 만족스러운 응답을 생성하는 능력은 자연 언어 처리, 지식 기반, 및 디지털 어시스턴트 시스템에 사용가능한 인공 지능에 따라 달라진다. 게다가, 현재 수많은 제3자 시스템 및 서비스가 존재하지만, 디지털 어시스턴트 시스템은 그와 같은 제3자 컴퓨터 시스템 및 서비스를 효율적으로 통합하는 효율적인 수단이 없다.
한편, 본원발명의 배경기술로는 미국특허공개공보 제2012/0265528호(2012.10.18 공개) 및 제2013/0110518호(2013.05.02. 공개)가 있다.
앞서 기재한 바와 같이, 디지털 어시스턴트 시스템은 달리 디지털 어시스턴트 시스템에서 이용가능하지 않은 데이터베이스에 액세스하는 제3자 컴퓨터 시스템 및 서비스를 통합하는 것이 요구된다. 이를 통해 디지털 어시스턴트 시스템은 디지털 어시스턴트 시스템이 달리 수행할 수 없는 작업을 수행한다.
본 명세서에 개시된 실시예는 하나 이상의 제3자 서비스 제공자 시스템 중 적어도 하나로부터 획득된 정보 또는 보조에 기초하여 사용자 요청에 대한 응답을 생성하기 위하여, 디지털 어시스턴트 시스템에 하나 이상의 제3자 서비스 제공자 시스템을 통합하는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 제공한다.
일부 실시예는 하나 이상의 프로세서 및 메모리를 갖는 전자 디바이스에서 수행되는 사용자 입력을 처리하기 위한 방법을 제공한다. 이 방법은 서비스 제공자로부터 제1 세트의 하나 이상의 미리 정의된 작업 유형을 수신하는 것, 및 복수의 미리 정의된 작업을 생성하기 위하여 제1 세트의 하나 이상의 미리 정의된 작업 유형을 서비스 제공자와 연관되지 않은 제2 세트의 미리 정의된 작업 유형과 통합하는 것을 포함한다. 방법은 또한 사용자의 입력을 수신하는 것, 및 입력에 따라, 복수의 미리 정의된 작업 유형으로부터 각각의 작업 유형을 식별하는 것을 포함한다. 각각의 작업 유형은 제1 세트의 하나 이상의 미리 정의된 작업 유형 중 하나에 대응한다. 방법은 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여, 입력과 연관되는 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 서비스 제공자에게 송신하는 것을 추가로 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서 및 메모리를 갖는 전자 디바이스에서 수행되는, 사용자 입력을 처리하기 위한 방법은, 사용자의 입력을 수신하는 것, 및 입력에 따라, 복수의 제3자 서비스 제공자와 연관되는 복수의 미리 정의된 작업 유형으로부터 각각의 작업 유형을 식별하는 것을 포함한다. 각각의 작업 유형은 사용자가 허가된 적어도 하나의 제3자 서비스 제공자 및 사용자가 허가되지 않은 적어도 하나의 제3자 서비스 제공자와 연관된다. 방법은 또한 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여, 복수의 제3자 서비스 제공자 중에서, 각각의 작업 유형과 연관되는 제3자 서비스 제공자에게 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 송신하는 것을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서 및 메모리를 갖는 전자 디바이스에서 수행되는, 사용자 입력을 처리하기 위한 방법은, 사용자의 입력을 수신하는 것, 및 입력에 따라, 복수의 미리 정의된 작업 유형으로부터 각각의 작업 유형을 식별하는 것을 포함한다. 방법은 또한, 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여, 하나 이상의 서비스 제공자를 위치 파악하는 것을 포함한다. 각각의 위치 파악된 서비스 제공자는 하나 이상의 지원되는 작업 유형(본 명세서에서 "기능(competencies)"으로도 지칭됨)의 식별과 연관되고, 서비스 제공자에 대한 하나 이상의 지원되는 작업 유형은 각각의 작업 유형을 포함한다. 방법은 하나 이상의 서비스 제공자를 위치 파악한 이후에, 하나 이상의 서비스 제공자 중 한 서비스 제공자에게 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 송신하는 것을 추가로 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 프로세서 및 메모리를 갖는 서버 시스템에서 수행되는, 사용자 입력을 처리하기 위한 방법은, 사용자와 연관되는 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하는 것, 사용자와 연관되는 휴대용 전자 디바이스의 위치에 대응하는 각각의 도메인을 식별하는 것, 사용자의 입력을 수신하는 것, 및 입력에 따라, 각각의 도메인에 대응하는 각각의 작업 유형을 식별하는 것을 포함한다. 방법은 또한 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여, 입력과 연관되는, 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 각각의 도메인과 연관되는 각각의 서비스 제공자에게 송신하는 것을 포함한다.
일부 실시예에서, 입력은 사용자의 음성 입력이다.
일부 실시예에 따라, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 하나 이상의 프로세서 및 메모리를 갖는 전자 디바이스에 의해 실행시, 디바이스로 하여금 앞서 기재된 방법들 중 임의의 방법의 동작을 수행하도록 하는 명령어들을 내부에 저장하였다. 일부 실시예에 따라, 전자 디바이스는 하나 이상의 프로세서, 및 하나 이상의 프로세서에 의한 실행을 위한 하나 이상의 프로그램을 저장하는 메모리를 포함한다. 하나 이상의 프로그램은 앞서 기재된 방법들 중 임의의 방법의 동작을 수행하기 위한 명령어들을 포함한다. 일부 실시예에 따라, 디스플레이, 메모리, 및 메모리에 저장되는 하나 이상의 프로그램들을 실행시키는 하나 이상의 프로세서를 갖는 전자 디바이스 상의 그래픽 사용자 인터페이스는, 상기 방법들 중 임의의 방법에 기술된 바와 같이, 입력들에 응답하여 업데이트되는, 앞서 기재된 방법들 중 임의의 방법으로 디스플레이되는 요소들 중 하나 이상을 포함한다. 일부 실시예들에 따르면, 전자 디바이스는 앞서 기재된 방법들 중 임의의 것의 동작들을 수행하기 위한 수단을 포함한다. 일부 실시예들에 따르면, 전자 디바이스에서의 사용을 위한 정보 프로세싱 장치는 앞서 기재된 방법들 중 임의의 것의 동작들을 수행하기 위한 수단을 포함한다.
일부 실시예에 따라, 전자 디바이스는 사용자 입력을 수신하도록 구성된 입력 수신 유닛 및 입력 수신 유닛에 연결된 프로세싱 유닛을 포함한다. 프로세싱 유닛은, 서비스 제공자로부터 제1 세트의 하나 이상의 미리 정의된 작업 유형을 수신하고, 복수의 미리 정의된 작업을 생성하기 위하여 제1 세트의 하나 이상의 미리 정의된 작업 유형을 서비스 제공자와 연관되지 않는 제2 세트의 미리 정의된 작업 유형과 통합하도록 구성된다. 프로세싱 유닛은 또한 입력에 따라 복수의 미리 정의된 작업 유형으로부터 각각의 작업 유형을 식별하도록 구성되고 각각의 작업 유형은 제1 세트의 하나 이상의 미리 정의된 작업 유형 중 하나에 대응한다. 프로세싱 유닛은 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여 입력과 연관된 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 서비스 제공자에게 송신하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에 따라, 전자 디바이스는 사용자의 입력을 수신하도록 구성된 입력 수신 유닛 및 입력 수신 유닛에 연결된 프로세싱 유닛을 포함한다. 프로세싱 유닛은 입력에 따라 복수의 제3자 서비스 제공자와 연관되는 복수의 미리 정의된 작업 유형으로부터 각각의 작업 유형을 식별하도록 구성되고 각각의 작업 유형은 사용자가 허가된 적어도 하나의 제3자 서비스 제공자 및 사용자가 허가되지 않은 적어도 하나의 제3자 서비스 제공자와 연관된다. 프로세싱 유닛은 또한 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여 복수의 제3자 서비스 제공자 중 각각의 작업 유형과 연관된 제3자 서비스 제공자에게 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 송신하도록 구성된다.
일부 실시예에 따라, 전자 디바이스는 사용자의 입력을 수신하도록 구성된 입력 수신 유닛 및 입력 수신 유닛에 연결된 프로세싱 유닛을 포함한다. 프로세싱 유닛은 입력에 따라 복수의 미리 정의된 작업 유형으로부터 각각의 작업 유형을 식별하도록 구성된다. 프로세싱 유닛은 또한 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여 하나 이상의 서비스 제공자를 위치 파악하도록 구성되고, 서비스 제공자에 대한 하나 이상의 지원되는 작업 유형은 각각의 작업 유형을 포함한다. 프로세싱 유닛은 하나 이상의 서비스 제공자를 위치 파악한 이후에 하나 이상의 서비스 제공자 중 한 서비스 제공자에게 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 송신하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에 따라, 서버 시스템은 사용자의 입력을 수신하도록 구성된 입력 수신 유닛 및 입력 수신 유닛에 연결된 프로세싱 유닛을 포함한다. 프로세싱 유닛은, 사용자의 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하고, 사용자의 휴대용 전자 디바이스의 위치에 대응하는 각각의 도메인을 식별하도록 구성된다. 프로세싱 유닛은 또한 입력에 따라 각각의 도메인에 대응하는 각각의 작업 유형을 식별하도록 구성된다. 프로세싱 유닛은 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여, 입력과 연관된, 각각의 도메인과 연관되는 각각의 서비스 제공자에게 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 송신하도록 추가로 구성된다.
따라서, 디지털 어시스턴트 시스템에는 제3자 서비스 제공자를 통합하는 새롭고 개선된 방법이 제공됨으로써, 디지털 어시스턴트 시스템의 기능을 개선하고 확대한다. 그와 같은 방법 및 시스템은 기존의 방법 및 시스템을 보충하거나 대체할 수 있다.
<도 1>
도 1은 일부 실시예에 따른 디지털 어시스턴트가 동작하는 환경을 도시하는 블록 다이어그램.
<도 2>
도 2는 일부 실시예에 따른 디지털 어시스턴트 클라이언트 시스템을 도시하는 블록 다이어그램.
<도 3a>
도 3a는 일부 실시예에 따른 단독형 디지털 어시스턴트 시스템 또는 디지털 어시스턴트 서버 시스템을 도시하는 블록 다이어그램.
<도 3b>
도 3b는 일부 실시예에 따른 도 3a에 도시된 디지털 어시스턴트의 기능을 도시하는 블록 다이어그램.
<도 3c>
도 3c는 일부 실시예에 따른 온톨로지의 일부분을 도시하는 네트워크 다이어그램.
<도 4a 내지 도 4b>
도 4a 내지 도 4b는 일부 실시예에 따른 클라이언트 시스템, 서버 시스템, 및 서비스 제공자 시스템에 의해 수행되는 동작들을 도시하는 흐름도.
<도 5 내지 도 7>
도 5 내지 도 7은 일부 실시예에 따른 전자 디바이스의 기능 블록 다이어그램.
<도 8>
도 8은 일부 실시예에 따른 서버 시스템의 기능 블록 다이어그램.
도면 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 부분을 지칭한다.
도 1은 일부 실시예에 따른 디지털 어시스턴트의 작동 환경(100)의 블록 다이어그램이다. 용어 "디지털 어시스턴트", "가상 어시스턴트", "지능적이고 자동화된 어시스턴트" 또는 "자동 디지털 어시스턴트"는 구어적 및/또는 문어적 형태의 자연 언어 입력을 해석하여 사용자의 의도를 추론하고(예를 들어, 자연 언어 입력에 대응하는 작업 유형을 식별함), 추론된 사용자 의도에 기초하여 행동을 수행하는(예를 들어, 식별된 작업 유형에 대응하는 작업을 수행함) 임의의 정보 처리 시스템을 지칭한다. 예를 들어, 추론된 사용자 의도에 따라 행동하기 위하여, 시스템은 다음 단계들 중 하나 이상을 수행할 수 있다. 추론된 사용자 의도를 수행하도록 설계되는 단계 및 파라미터를 갖는 작업 흐름을 식별하는 단계(예를 들어, 작업 유형을 식별하는 단계), 추론된 사용자 의도로부터의 특정 요구사항들을 작업 흐름에 입력하는 단계, 프로그램, 방법, 서비스, API 등을 호출함으로써 작업 흐름을 실행하는 단계(예를 들어, 서비스 제공자에게 요청을 송신하는 단계), 및 청각적(예를 들어, 음성) 및/또는 시각적 형태로 사용자에 대한 출력 응답을 생성하는 단계.
특히, 디지털 어시스턴트 시스템은 적어도 부분적으로 자연 언어 명령, 요청, 진술, 서술 및/또는 문의의 형태로 사용자 요청을 수신하는 것이 가능하다. 통상적으로, 사용자 요청은 디지털 어시스턴트 시스템에 의해 정보를 제공하는 대답 또는 작업의 수행 중 어느 하나를 요구한다. 사용자 요청에 대한 만족스러운 응답은 일반적으로 요구한 정보를 제공하는 대답의 제공, 요구한 작업의 수행 중 어느 하나, 또는 이 둘의 조합이다. 예를 들어, 사용자는 디지털 어시스턴트 시스템에게, "내가 지금 있는 곳이 어디지?"라고 물을 수 있다. 사용자의 현재 위치에 기초하여,디지털 어시스턴트는 "당신은 센트럴 파크 서문 근처에 있습니다."라고 대답할 수 있다. 사용자는 또한, 예를 들어, "다음 주 내 여자친구 생일 파티에 내 친구들을 초대해줘."라고 진술함으로써, 작업의 수행을 요청할 수 있다. 이에 응답하여, 디지털 어시스턴트는 "네, 바로 처리하겠습니다."라는 음성 출력을 생성함으로써 요청을 받았음을 알리고, 이어서 사용자의 이메일 주소로부터 사용자의 전자 주소록에 열거된 사용자의 친구들 각각에게 적절한 날짜의 초대장을 전송할 수 있다. 디지털 어시스턴트와 상호작용하여 다양한 작업의 정보 또는 수행을 요청하는 수많은 다른 방법들이 있다. 언어적 응답을 제공하는 것 및 프로그래밍된 행동을 취하는 것 외에도, 디지털 어시스턴트는 또한 다른 시각적 또는 청각적 형태의 응답(예를 들어, 텍스트, 알림, 음악, 비디오, 애니메이션 등과 같음)을 제공할 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템은 클라이언트-서버 모델에 따라 구현된다. 디지털 어시스턴트 시스템은 사용자 디바이스(예를 들어, 104a 및 104b) 상에서 실행되는 클라이언트 측 부분(예를 들어, 102a 및 102b)(이후로 "디지털 어시스턴트(DA) 클라이언트(102)"), 및 서버 시스템(108) 상에서 실행되는 서버 측 부분(106)(이후로 "디지털 어시스턴트(DA) 서버(106)")을 포함한다. DA 클라이언트(102)는 하나 이상의 네트워크(110)를 통해 DA 서버(106)와 통신한다. DA 클라이언트(102)는 사용자 대면 입출력 처리 및 DA 서버(106)와의 통신과 같은 클라이언트 측 기능들을 제공한다. DA 서버(106)는 임의의 수의 DA 클라이언트(102)에 대하여 서버 측 기능들을 제공하고, DA 클라이언트들은 각각 각자의 사용자 디바이스(104)(클라이언트 디바이스라고도 불림) 상에 존재한다.
일부 실시예에서, DA 서버(106)는 클라이언트 대면 I/O 인터페이스(112), 하나 이상의 처리 모듈(114), 데이터 및 모델(116), 및 외부 서비스(118)에 대한 I/O 인터페이스를 포함한다. 클라이언트 대면 I/O 인터페이스는 디지털 어시스턴트 서버(106)에 대한 클라이언트 대면 입출력 처리를 용이하게 한다. 하나 이상의 처리 모듈(114)은 데이터 및 모델(116)을 활용하여 자연 언어 입력에 기초하여 사용자의 의도를 결정하고 추론된 사용자 의도에 기초하여 작업 실행을 수행한다.
일부 실시예에서, DA 서버(106)는 임무 완수 또는 정보 획득을 위하여 네트워크(들)(110)를 통해 외부 서비스들(120)(예를 들어, 탐색 서비스(들)(122-1), 메시징 서비스(들)(122-2), 정보 서비스(들)(122-3), 달력 서비스(122-4), 전화 서비스(122-5) 등)과 통신한다. 외부 서비스들(118)에 대한 I/O 인터페이스는 그와 같은 통신을 용이하게 한다.
사용자 디바이스(104)의 예에는 핸드헬드 컴퓨터, 개인용 디지털 어시스턴트(PDA), 태블릿 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터, 셀룰러 전화기, 스마트폰, 개량형 일반 패킷 무선 서비스(enhanced general packet radio service, EGPRS) 모바일 전화기, 미디어 플레이어, 탐색 디바이스, 게임 콘솔, 텔레비전, 원격 조종기, 또는 이들 데이터 처리 디바이스 중 임의의 둘 이상의 조합 또는 임의의 다른 적절한 데이터 처리 디바이스가 포함되지만, 이에 제한되지는 않는다. 사용자 디바이스(104)에 대한 더 자세한 내용은 도 2에 도시된 예시적인 사용자 디바이스(104)를 참조하여 제공된다.
통신 네트워크(들)(110)의 예에는 로컬 영역 네트워크("LAN") 및 광역 네트워크("WAN"), 예를 들어, 인터넷이 포함된다. 통신 네트워크(들)(110)는 다양한 유선 또는 무선 프로토콜, 예컨대 이더넷(Ethernet), 범용 직렬 버스(Universal Serial Bus, USB), 화이어와이어(FIREWIRE), GSM(Global 시스템 for Mobile Communications), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), 코드 분할 다중 접속(code division multiple access, CDMA), 시간 분할 다중 접속(time division multiple access, TDMA), 블루투스(Bluetooth), Wi-Fi, VoIP(voice over Internet Protocol), Wi-MAX, 또는 임의의 기타 적합한 통신 프로토콜을 포함하는 임의의 알려진 네트워크 프로토콜을 사용하여 구현될 수 있다.
서버 시스템(108)은 적어도 하나의 데이터 처리 장치 및/또는 분산형 네트워크 컴퓨터 상에서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 서버 시스템(108)은 또한 기반 컴퓨팅 리소스 및/또는 서버 시스템(108)의 인프라구조 리소스를 제공하기 위하여 제3자 서비스 제공자(예를 들어, 제3자 클라우드 서비스 제공자)의 다양한 가상 디바이스 및/또는 서비스를 이용한다.
도 1에 도시된 디지털 어시스턴트 시스템이 클라이언트 측 부분(예를 들어, DA 클라이언트(102)) 및 서버 측 부분(예를 들어, DA 서버(106)) 둘 모두를 포함하지만, 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템은 단지 서버 측 부분(예를 들어, DA 서버(106))만을 지칭한다. 일부 실시예에서 디지털 어시스턴트의 기능들은 사용자 디바이스 상에 설치된 단독형 애플리케이션으로서 구현될 수 있다. 그뿐만 아니라, 디지털 어시스턴트의 클라이언트 측과 서버 측 간의 기능의 분담은 다양한 실시예에서 달라질 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, DA 클라이언트(102)는 단지 사용자 대면 입출력 처리 기능만을 제공하고, 디지털 어시스턴트의 다른 모든 기능들은 DA 서버(106)에 위임하는 경량화된 클라이언트이다. 일부 다른 실시예에서, DA 클라이언트(102)는 DA 서버(106)의 하나 이상의 기능을 수행하거나 보조하도록 구성된다.
도 2는 일부 실시예에 따른 사용자 디바이스(104)의 블록 다이어그램이다. 사용자 디바이스(104)는 메모리 인터페이스(202), 하나 이상의 프로세서(204), 및 주변 인터페이스(206)를 포함한다. 사용자 디바이스(104) 내의 다양한 컴포넌트들은 하나 이상의 통신 버스 또는 신호 라인에 의해 연결된다. 사용자 디바이스(104)는 다양한 센서, 서브시스템, 및 주변 인터페이스(206)에 연결되는 주변 디바이스를 포함한다. 센서, 서브시스템, 및 주변 디바이스는 정보를 수집하고/하거나 사용자 디바이스(104)의 다양한 기능들을 가능하게 한다.
예를 들어, 일부 실시예에서, 모션 센서(210), 광 센서(212), 및 근접 센서(214)는 주변 인터페이스(206)에 연결되어 배향, 광, 및 근접 감지 기능을 가능하게 한다. 일부 실시예에서, 기타 센서들(216), 예컨대 포지셔닝 시스템(예를 들어, GPS 수신기), 온도 센서, 생체인식 센서 등이 주변 인터페이스(206)에 연결되어 관련된 기능들을 가능하게 한다.
일부 실시예에서, 사용자 디바이스(104)는 주변 인터페이스(206)에 연결된 카메라 서브시스템(220)을 포함한다. 일부 실시예에서, 카메라 서브시스템(220)의 광학 센서(222)는 사진 촬영 및 비디오 클립 녹화와 같은 카메라 기능을 가능하게 한다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(104)는 통신 기능을 제공하는 하나 이상의 유선 및/또는 무선 통신 서브시스템(224)을 포함한다. 통신 서브시스템(224)은 통상적으로 다양한 통신 포트, 무선 주파수 수신기 및 송신기 및/또는 광학(예를 들어, 적외) 수신기 및 송신기를 포함한다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(104)는 하나 이상의 스피커(228) 및 하나 이상의 마이크(230)에 연결된 오디오 서브시스템(226)을 포함하여 음성 작동형 기능, 예컨대 음성 인식, 음성 복제, 디지털 녹음, 및 전화 기능을 가능하게 한다.
일부 실시예에서, I/O 서브시스템(240) 또한 주변 인터페이스(206)에 연결된다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(104)는 터치 스크린(246)을 포함하고, I/O 서브시스템(240)은 터치 스크린(246)에 연결된 터치 스크린 제어기(242)를 포함한다. 사용자 디바이스(104)가 터치 스크린(246) 및 터치 스크린 제어기(242)를 포함하는 경우, 터치 스크린(246) 및 터치 스크린 제어기(242)는 통상적으로, 예를 들어, 정전용량형, 저항형, 적외형, 표면 탄성파 기술, 근접 센서 어레이 등과 같은 복수의 터치 감지 기술 중 임의의 기술을 사용하여 접촉 및 움직임 또는 접촉 및 움직임의 중단을 검출하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(104)는 터치 감지 표면을 포함하지 않는 디스플레이를 포함한다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(104)는 분리형 터치 감지 표면을 포함한다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(104)는 기타 입력 제어기(들)(244)를 포함한다. 사용자 디바이스(104)가 기타 입력 제어기(들)(244)를 포함하는 경우, 기타 입력 제어기(들)(244)는 통상적으로 기타 입력/제어 디바이스(248), 예컨대 하나 이상의 버튼, 로커 스위치(rocker switches), 썸 휠(thumb-wheel), 적외 포트, USB 포트 및/또는 스타일러스와 같은 포인터 디바이스에 연결된다.
메모리 인터페이스(202)는 메모리(250)에 연결된다. 일부 실시예에서, 메모리(250)는 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체, 예컨대 고속 랜덤 액세스 메모리 및/또는 비휘발성 메모리(예를 들어, 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스, 하나 이상의 플래시 메모리 디바이스, 하나 이상의 광학 저장 디바이스 및/또는 기타 비휘발성 솔리드 스테이트 메모리 디바이스)를 포함한다.
일부 실시예에서, 메모리(250)는 운영 체제(252), 통신 모듈(254), 그래픽 사용자 인터페이스 모듈(256), 센서 처리 모듈(258), 전화 모듈(260) 및 애플리케이션(262), 및 이들의 일부(subset) 또는 전체(superset)를 저장한다. 운영 체제(252)는 기본 시스템 서비스를 처리하기 위한 명령어 및 하드웨어 의존 작업들을 수행하기 위한 명령어를 포함한다. 통신 모듈(254)은 하나 이상의 추가 디바이스, 하나 이상의 컴퓨터 및/또는 하나 이상의 서버와의 통신을 가능하게 한다. 그래픽 사용자 인터페이스 모듈(256)은 그래픽 사용자 인터페이스 처리를 가능하게 한다. 센서 처리 모듈(258)은 센서 관련 처리 및 기능(예를 들어, 하나 이상의 마이크(228)를 이용하여 수신된 음성 입력을 처리함)을 가능하게 한다. 전화 모듈(260)은 전화 관련 처리 및 기능을 가능하게 한다. 애플리케이션 모듈(262)은 사용자 애플리케이션의 다양한 기능들, 예컨대 전자 메시징, 웹 브라우징, 미디어 처리, 탐색, 이미징 및/또는 기타 프로세스 및 기능을 가능하게 한다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(104)는 메모리(250)에 외부 서비스 제공자 중 적어도 하나와 각각 연관된 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션(270-1, 270-2)을 저장한다.
앞서 기재한 바와 같이, 일부 실시예에서, 메모리(250)는 또한 디지털 어시스턴트의 클라이언트 측 기능들을 제공하기 위하여 클라이언트 측 디지털 어시스턴트 명령어(예를 들어, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264) 내에) 및 다양한 사용자 데이터(266)(예를 들어, 사용자 맞춤형 어휘 데이터, 선호도 데이터 및/또는 사용자의 전자 주소록, 할 일 목록, 쇼핑 리스트 등과 같은 기타 데이터)를 저장한다.
다양한 실시예들에서, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)은 사용자 디바이스(104)의 다양한 사용자 인터페이스(예를 들어, I/O 서브시스템(244))를 통해 음성 입력, 텍스트 입력, 터치 입력 및/또는 제스처 입력을 받아들이는 것이 가능하다. 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)은 또한 청각적, 시각적 및/또는 촉각적 형태의 출력을 제공하는 것이 가능하다. 예를 들어, 출력은 음성, 소리, 알림, 텍스트 메시지, 메뉴, 그래픽, 비디오, 애니메이션, 진동 및/또는 상기 형태들 중 둘 이상의 조합으로서 제공될 수 있다. 동작 중에는, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)은 통신 서브시스템(224)을 이용하여 디지털 어시스턴트 서버(예를 들어, 디지털 어시스턴트 서버(106), 도 1)와 통신한다.
일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)은 사용자 입력과 연관된 상황(context)을 구성하기 위하여 다양한 센서, 서브시스템 및 주변 디바이스를 활용하여 사용자 디바이스(104)의 주변 환경으로부터 추가 정보를 수집한다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)은 사용자 입력과 함께 상황 정보 또는 그것의 일부를 디지털 어시스턴트 서버(예를 들어, 디지털 어시스턴트 서버(106), 도 1)에 제공하여 사용자의 의도를 추론하는 것을 돕는다.
일부 실시예에서, 사용자 입력에 동반될 수 있는 상황 정보는 센서 정보, 예를 들어, 광(lighting), 주변 소음, 주변 온도, 주변 환경의 이미지 또는 비디오 등을 포함한다. 일부 실시예에서, 상황 정보는 또한 디바이스의 물리적 상태, 예를 들어, 디바이스 배향, 디바이스 위치, 디바이스 온도, 전력 레벨, 속도, 가속도, 모션 패턴, 셀룰러 신호 강도 등을 포함한다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(106)의 소프트웨어 상태에 관련된 정보, 예를 들어, 사용자 디바이스(104)의 실행 중인 프로세스, 설치된 프로그램, 과거 및 현재 네트워크 활동성, 백그라운드 서비스, 오류 로그, 리소스 사용 등이 또한 사용자 입력과 연관된 상황 정보로서 디지털 어시스턴트 서버(예를 들어, 디지털 어시스턴트 서버(106), 도1)에 제공된다.
일부 실시예에서, DA 클라이언트 모듈(264)은 디지털 어시스턴트 서버로부터의 요청에 응답하여 사용자 디바이스(104) 상에 저장된 정보(예를 들어, 사용자 데이터(266)의 적어도 일부분)를 선택적으로 제공한다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)은 또한 디지털 어시스턴트 서버(106)(도 1)에 의한 요청에 따라 자연 언어 대화 또는 기타 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 추가 입력을 유도해 낸다. 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)은 추가 입력을 디지털 어시스턴트 서버(106)에 전달하여 디지털 어시스턴트 서버(106)의 의도 추론 및/또는 사용자 요청에 표현된 사용자의 의도의 수행을 돕는다.
일부 실시예에서, 메모리(250)는 추가 명령어 또는 감소된 명령어를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 디바이스(104)의 다양한 기능들이 하나 이상의 신호 처리 및/또는 애플리케이션 맞춤형 집적 회로에 포함되는 하드웨어 및/또는 펌웨어에서 구현될 수 있어서, 사용자 디바이스(104)는 도 2에 도시된 모든 모듈 및 애플리케이션을 포함할 필요는 없다.
도 3a는 일부 실시예에 따른 예시적인 디지털 어시스턴트 시스템(300)의 블록 다이어그램이다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 단독형 컴퓨터 시스템 상에서 구현된다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 다수의 컴퓨터에 걸쳐 배분된다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트의 모듈 및 기능 중 일부는 서버 부분과 클라이언트 부분으로 나뉘어지고, 클라이언트 부분은 사용자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(104)) 상에 존재하며, 예를 들어, 도 1에 도시된 하나 이상의 네트워크를 통해 서버 부분(예를 들어, 서버 시스템(108))과 통신한다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 도 1에 도시된 서버 시스템(108)(및/또는 디지털 어시스턴트 서버(106))의 실시예이다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 사용자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(104), 도 1)에서 구현됨으로써, 클라이언트-서버 시스템이 필요없다. 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 단지 디지털 어시스턴트 시스템의 하나의 예일 뿐이고, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 도시된 것보다 더 많거나 더 적은 컴포넌트들을 가질 수 있고, 둘 이상의 컴포넌트를 조합할 수 있고, 또는 상이한 구성 또는 배열의 컴포넌트들을 가질 수 있다는 것을 주의해야 한다. 도 3a에 도시된 다양한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 및/또는 애플리케이션 맞춤형 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다.
디지털 어시스턴트 시스템(300)은 메모리(302), 하나 이상의 프로세서(304), 입출력(I/O) 인터페이스(306), 및 네트워크 통신 인터페이스(308)를 포함한다. 이 컴포넌트들은 하나 이상의 통신 버스 또는 신호 라인(310)을 통해 서로 통신한다.
일부 실시예에서, 메모리(302)는 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체, 예컨대 고속 랜덤 액세스 메모리 및/또는 비휘발성 컴퓨터 판독가능 저장 매체(예를 들어, 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스, 하나 이상의 플래시 메모리 디바이스, 하나 이상의 광학 저장 디바이스 및/또는 기타 비휘발성 솔리드 스테이트 메모리 디바이스)를 포함한다.
I/O 인터페이스(306)는 디지털 어시스턴트 시스템(300)의 입출력 디바이스(316), 예컨대 디스플레이, 키보드, 터치 스크린, 및 마이크를 사용자 인터페이스 모듈(322)에 연결한다. I/O 인터페이스(306)는, 사용자 인터페이스 모듈(322)과 함께, 사용자 입력(예를 들어, 음성 입력, 키보드 입력, 터치 입력 등)을 수신하여 그에 따라 그것들을 처리한다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트가 단독형 사용자 디바이스 상에서 구현되는 경우, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 도 2의 사용자 디바이스(104)에 대하여 기재된 컴포넌트 및 I/O 및 통신 인터페이스 중 임의의 것(예를 들어, 하나 이상의 마이크(228))을 포함한다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 디지털 어시스턴트 구현예의 서버 부분을 나타내고, 사용자 디바이스(예를 들어, 도 2에 도시된 사용자 디바이스(104)) 상에 존재하는 클라이언트 측 부분을 통해 사용자와 상호작용한다.
일부 실시예에서, 네트워크 통신 인터페이스(308)는 유선 통신 포트(들)(312) 및/또는 무선 송신 및 수신 회로(314)를 포함한다. 유선 통신 포트(들)는 하나 이상의 유선 인터페이스, 예를 들어, 이더넷, 범용 직렬 버스(USB), 파이어와이어 등을 통해 통신 신호를 수신하고 송신한다. 무선 회로(314)는 통상적으로 통신 네트워크 및 기타 통신 디바이스로/로부터 RF 신호 및/또는 광학 신호를 수신하고 송신한다. 무선 통신은 복수의 통신 표준, 프로토콜 및 기술, 예컨대 GSM, EDGE, CDMA, TDMA, 블루투스, Wi-Fi, VoIP, Wi-MAX, 또는 임의의 기타 적합한 통신 프로토콜 중 임의의 것을 사용할 수 있다. 네트워크 통신 인터페이스(308)는 인터넷, 인트라넷과 같은 네트워크 및/또는 셀룰러 폰 네트워크, 무선 로컬 영역 네트워크(LAN)와 같은 무선 네트워크 및/또는 대도시 영역 네트워크(MAN)와 연결된 디지털 어시스턴트 시스템(300)과 다른 디바이스 사이의 통신을 가능하게 한다.
일부 실시예에서, 메모리(302)의 비일시적인 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 프로그램, 모듈, 명령어, 및 운영 체제(318), 통신 모듈(320), 사용자 인터페이스 모듈(322), 하나 이상의 애플리케이션(324), 및 디지털 어시스턴트 모듈(326)의 전체 또는 일부를 포함하는 데이터 구조를 저장한다. 하나 이상의 프로세서(304)는 이러한 프로그램, 모듈, 및 명령어를 실행하고, 및 데이터 구조로/로부터 판독/기록을 실행한다.
운영 체제(318)(예를 들어, 다윈(Darwin), RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS, 또는 VxWorks와 같은 내장형 운영 체제)는 일반적인 시스템 작업(예를 들어, 메모리 관리, 저장 디바이스 제어, 전력 관리 등)를 제어하고 관리하기 위한 다양한 소프트웨어 컴포넌트 및/또는 드라이버를 포함하고 다양한 하드웨어, 펌웨어, 및 소프트웨어 컴포넌트 간의 통신을 가능하게 한다.
통신 모듈(320)은 네트워크 통신 인터페이스(308)를 통해 다른 디바이스와 디지털 어시스턴트 시스템(300) 사이의 통신을 가능하게 한다. 예를 들어, 통신 모듈(320)은 도 2에 도시된 디바이스(104)의 통신 모듈(254)과 통신할 수 있다. 통신 모듈(320)은 또한 무선 회로(314) 및/또는 유선 통신 포트(312)에 의해 수신되는 데이터를 처리하기 위한 다양한 소프트웨어 컴포넌트들을 포함한다.
일부 실시예에서, 사용자 인터페이스 모듈(322)은 (예를 들어, 키보드, 터치 스크린 및/또는 마이크로부터) I/O 인터페이스(306)를 통해 사용자로부터 커맨드 및/또는 입력을 수신하고, 디스플레이 상에 사용자 인터페이스 객체를 제공한다.
애플리케이션(324)은 하나 이상의 프로세서(304)에 의해 실행되도록 구성되는 프로그램 및/또는 모듈을 포함한다. 예를 들어 디지털 어시스턴트 시스템이 단독형 사용자 디바이스 상에서 구현되는 경우, 애플리케이션(324)은 사용자 애플리케이션, 예컨대 게임, 달력 애플리케이션, 네비게이션 애플리케이션, 또는 이메일 애플리케이션을 포함할 수 있다. 디지털 어시스턴트 시스템(300)이 서버 팜(server farm) 상에서 구현되는 경우, 애플리케이션(324)은, 예를 들어, 리소스 관리 애플리케이션, 진단 애플리케이션, 또는 스케줄링 애플리케이션을 포함할 수 있다.
메모리(302)는 또한 디지털 어시스턴트 모듈(또는 디지털 어시스턴트의 서버 부분)(326)을 저장한다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 모듈(326)은 다음의 서브 모듈, 또는 그것들의 일부 또는 전체를 포함한다. 입출력 처리 모듈(328), 음성-텍스트 변환(speech-to-text, STT) 처리 모듈(330), 자연 언어 처리 모듈(332), 대화 흐름 처리 모듈(334), 작업 흐름 처리 모듈(336), 및 서비스 처리 모듈(338). 이 처리 모듈들의 각각은 다음의 디지털 어시스턴트(326)의 데이터 및 모델 중 하나 이상, 또는 그것들의 일부 또는 전체에 액세스한다. 온톨로지(ontology)(360), 어휘 인덱스(344), 사용자 데이터(348), 작업 흐름 모델(354), 및 서비스 모델(356).
일부 실시예에서, 온톨로지(360)는 하나 이상의 제3자 도메인(374)을 포함한다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 하나 이상의 디폴트 도메인(372)을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 디폴트 도메인(372)은 하나 이상의 개인 도메인을 포함한다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 제3자 도메인(374)은 하나 이상의 공공 도메인을 포함한다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 제3자 도메인(374)은 하나 이상의 개발자 도메인을 포함한다.
일부 실시예에서, 어휘(344)는 하나 이상의 제3자 어휘(378)를 포함한다. 일부 실시예에서, 어휘(344)는 하나 이상의 디폴트 어휘(376)를 포함한다.
일부 실시예에서, 작업 흐름 모델(354)은 하나 이상의 제3자 작업 흐름 모델(382)을 포함한다. 일부 실시예에서, 작업 흐름 모델(354)은 하나 이상의 디폴트 작업 흐름 모델(380)을 포함한다.
일부 실시예에서, 서비스 모델(356)은 하나 이상의 제3자 서비스 모델(386)을 포함한다. 일부 실시예에서, 서비스 모델(356)은 하나 이상의 디폴트 서비스 모델(384)을 포함한다.
일부 실시예에서, 메모리(302)는 또한 서비스 제공자 디렉토리(390)를 저장한다. 일부 실시예에서, 서비스 제공자 디렉토리(390)는 각자의 제3자 서비스 제공자 시스템에 대하여 지원되는 작업 또는 기능의 목록을 포함한다.
일부 실시예에서, 처리 모듈(예를 들어, 입출력 처리 모듈(328), STT 처리 모듈(330), 자연 언어 처리 모듈(332), 대화 흐름 처리 모듈(334), 작업 흐름 처리 모듈(336) 및/또는 서비스 처리 모듈(338)), 데이터, 및 디지털 어시스턴트 모듈(326)에서 구현되는 모델을 사용하여, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은, 사용자로부터 수신된 자연 언어 입력에서 표현된 사용자의 의도를 식별하는 것; 사용자의 의도를 완전히 추론하는 데 필요한 정보를 (예를 들어, 단어, 이름, 의도 등을 중의성 해결 처리(disambiguating)함으써) 능동적으로 유도하고 획득하는 것; 추론된 의도를 수행하기 위한 작업 흐름을 결정하는 것; 및 작업 흐름을 실행하여 추론된 의도를 수행하는 것 중 적어도 일부를 수행한다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트는 또한 여러 이유들로 인해 만족스러운 응답이 사용자에게 제공되지 못했거나 제공될 수 없었을 경우, 적절한 행동을 취한다.
일부 실시예에서, 메모리(302)는 또한 사용자 애플리케이션 데이터(340)를 포함하고, 이는 각자의 사용자가 사용하도록 인증된 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 식별한다. 일부 실시예에서, 사용자 애플리케이션 데이터(340)는 또한 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션의 사용의 빈도 및 최근성(즉, 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션이 얼마나 최근에 사용되었는지를 나타냄)을 포함한다. 일부 실시예에서, 사용자 애플리케이션 데이터(340)는 사용자 데이터(348)에 포함된다.
일부 실시예에서, 제3자 서비스 제공자(예를 들어, 도 1의 외부 서비스(120))의 서버는 또한 도 3a에 도시된 컴포넌트들(예를 들어, 온톨로지(360), 작업 흐름 모델(354) 등)을 포함한다.
도 3b에 도시된 바와 같이, 일부 실시예에서, I/O 처리 모듈(328)은 사용자 입력(예를 들어, 음성 입력)을 획득하고 사용자 입력에 대한 응답을 제공하기 위하여 도 3a의 I/O 디바이스(316)를 통해 사용자와 상호작용하거나 도 3a의 네트워크 통신 인터페이스(308)를 통해 사용자 디바이스(예를 들어, 도 1의 사용자 디바이스(104))와 상호작용한다. I/O 처리 모듈(328)은 사용자 입력의 수신과 함께 또는 사용자 입력의 수신 직후에, 사용자 디바이스로부터 사용자 입력과 연관된 상황 정보를 선택적으로 획득한다. 상황 정보는 사용자 맞춤형 데이터, 어휘 및/또는 사용자 입력과 관련된 선호도를 포함한다. 일부 실시예에서, 상황 정보는 또한 사용자 요청이 수신되는 시점의 디바이스(예를 들어, 도 1의 사용자 디바이스(104))의 소프트웨어 및 하드웨어 상태 및/또는 사용자 요청이 수신된 시점의 사용자의 주위 환경에 관련된 정보를 포함한다. 일부 실시예에서, I/O 처리 모듈(328)은 또한 사용자 요청에 대하여 사용자에게 후속 질문을 전송하고, 그로부터 대답을 수신한다. 일부 실시예에서, 사용자 요청이 I/O 처리 모듈(328)에 의해 수신되고 사용자 요청이 음성 입력을 포함하는 경우, I/O 처리 모듈(328)은 음성-텍스트 변환을 위하여 음성 입력을 음성-텍스트 변환(STT) 처리 모듈(330)로 전달한다.
일부 실시예에서, 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)은 I/O 처리 모듈(328)을 통해 음성 입력(예를 들어, 음성 녹음에서 포집된 사용자 발언)을 수신한다. 일부 실시예에서, 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)은 음소의 순서, 및 궁극적으로, 하나 이상의 언어로 쓰여진 단어 또는 토큰의 연속체(sequence)로서 음성 입력을 인식하기 위하여 다양한 음향 및 언어 모델을 사용한다. 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)은 임의의 적절한 음성 인식 기술, 음향 모델, 및 언어 모델, 예컨대 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Models), 동적 시간 워핑(Dynamic Time Warping, DTW) 기반 음성 인식, 및 기타 통계적 및/또는 분석 기술을 사용하여 구현된다. 일부 실시예에서, 음성-텍스트 변환 처리는 적어도 부분적으로 제3자 서비스에 의해 수행되거나 사용자의 디바이스 상에서 수행될 수 있다. 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)이 음성-텍스트 변환 처리의 결과물(예를 들어, 단어 또는 토큰의 연속체)을 획득하면, 의도 추론을 위해 결과물을 자연 언어 처리 모듈(332)로 전달한다.
디지털 어시스턴트(326)의 자연 언어 처리 모듈(332)("자연 언어 프로세서")은 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)에 의해 생성된 단어 또는 토큰의 연속체("토큰 연속체")를 취하고, 토큰 연속체를 디지털 어시스턴트에 의해 인식되는 하나 이상의 "행동가능한 의도"와 연관시키려고 시도한다. 본 명세서에 사용된 바와 같이, "행동가능한 의도"는 디지털 어시스턴트(326) 및/또는 디지털 어시스턴트 시스템(300)(도 3a)에 의해 수행될 수 있는 작업을 나타내고, 작업 흐름 모델(354)에서 구현되는 연관된 작업 흐름을 갖는다. 연관된 작업 흐름은 디지털 어시스턴트 시스템(300)이 작업을 수행하기 위하여 취하는 일련의 프로그래밍된 행동 및 단계들이다. 디지털 어시스턴트 시스템의 성능의 범위는 작업 흐름 모델(354)에서 구현되고 저장된 작업 흐름의 수 및 종류, 다시 말해서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)이 인식하는 "행동가능한 의도"의 수 및 종류에 따라 달라진다. 그러나, 디지털 어시스턴트 시스템(300)의 효율성 또한 자연 언어로 표현된 사용자 요청으로부터 정확한 "행동가능한 의도(들)"를 유추하는 디지털 어시스턴트의 능력에 따라 달라진다.
일부 실시예에서, 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)로부터 획득된 단어 또는 토큰의 연속체 뿐만 아니라, 자연 언어 프로세서(332)는 또한 (예를 들어, I/O 처리 모듈(328)로부터) 사용자 요청과 연관된 상황 정보를 수신한다. 자연 언어 프로세서(332)는 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)로부터 수신된 토큰 연속체에 포함된 정보를 명확히 하고, 보충하고/하거나 추가적으로 정의하기 위하여 상황 정보를 선택적으로 사용한다. 상황 정보는, 예를 들어, 사용자 선호도, 사용자 디바이스의 하드웨어 및/또는 소프트웨어 상태, 사용자 요청 전, 요청 중, 또는 요청 직후에 수집된 센서 정보, 디지털 어시스턴트와 사용자 간의 이전 상호작용(예를 들어, 대화) 등을 포함한다.
일부 실시예에서, 자연 언어 처리는 온톨로지(360)에 기초한다. 온톨로지(360)는 복수의 노드를 포함하는 계층 구조이고, 각 노드는 "행동가능한 의도" 또는 "행동가능한 의도" 중 하나 이상에 관련된 "속성(property)" 또는 다른 "속성들" 중 어느 하나를 나타낸다. 앞서 언급한 바와 같이, "행동가능한 의도"는 디지털 어시스턴트 시스템(300)이 수행가능한 작업(예를 들어, "행동가능한" 또는 수행될 수 있는 작업)을 나타낸다. "속성"은 행동가능한 의도 또는 다른 속성의 하위 양태와 연관된 파라미터를 나타낸다. 온톨로지(360)에서 행동가능한 의도 노드와 속성 노드의 연결성은 속성 노드에 의해 표현되는 파라미터가 행동가능한 의도 노드에 의해 표현되는 작업에 어떻게 적용되는지를 정의한다.
일부 실시예에서, 온톨로지(360)는 행동가능한 의도 노드 및 속성 노드들로 구성된다. 온톨로지(360) 내에서, 각각의 행동가능한 의도 노드는 하나 이상의 속성 노드에 직접 또는 하나 이상의 매개체 속성 노드를 통해 연결된다. 유사하게, 각각의 속성 노드는 하나 이상의 행동가능한 의도 노드에 직접 또는 하나 이상의 매개체 속성 노드를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 3c에 도시된 온톨로지(360)는 "식당 예약" 노드를 포함하고, 이는 행동가능한 의도 노드이다. 속성 노드 "식당", (예약을 위한) "날짜/시간", 및 "인원수"는 각각 "식당 예약" 노드(행동가능한 의도 노드)에 직접 연결된다. 추가로, 속성 노드 "요리", "가격대", "전화 번호", 및 "위치"는 속성 노드 "식당"의 서브-노드이고, 매개체 속성 노드 "식당"을 통해 "식당 예약" 노드에 각각 연결된다. 또 다른 예에서, 도 3c에 도시된 온톨로지(360)는 또한 "리마인더 설정(set reminder)" 노드를 포함하고, 이는 또다른 행동가능한 의도 노드이다. 속성 노드 (리마인더 설정을 위한) "날짜/시간" 및 (리마인더를 위한) "주제"는 "리마인더 설정" 노드에 각각 연결된다. 속성 노드 "날짜/시간"은 식당 예약을 하는 작업 및 리마인더를 설정하는 작업 둘 모두에 관한 것이기 때문에, 속성 노드 "날짜/시간"은 온톨로지(360)에서 "식당 예약" 노드 및 "리마인더 설정" 노드 둘 모두에 연결된다. 도 3c에 도시된 온톨로지(360)는 "식당 리뷰" 노드를 추가로 포함하고, 이는 행동가능한 의도 노드이다. 속성 노드 "리뷰"(예를 들어, 사용자 코멘트), "등급"(예를 들어, 평점), 및 "식당"은 각각 "식당 리뷰" 노드에 직접 연결된다. 속성 노드 "식당"은 식당 예약을 하는 작업 및 식당 리뷰를 검색하는 작업 둘 모두에 관한 것이기 때문에, 속성 노드 "식당"은 온톨로지(360)에서 "식당 예약" 노드 및 "식당 리뷰" 노드 둘 모두에 연결된다.
행동가능한 의도 노드는, 자신의 연결된 개념 노드와 함께, "도메인"으로 기술될 수 있다. 본 논의에서, 각각의 도메인은 각자의 행동가능한 의도와 연관되고, 특정 행동가능한 의도와 연관된 그룹의 노드(및 그것들 간의 관계)를 지칭한다. 예를 들어, 도 3c에 도시된 온톨로지(360)는 온톨로지(360) 내에서 식당 예약 도메인(362)의 예시, 리마인더 도메인(364)의 예시, 및 제3자 식당 리뷰 도메인(366)의 예시를 포함한다. 식당 예약 도메인(362)은 행동가능한 의도 노드 "식당 예약", 속성 노드 "식당", "날짜/시간", 및 "인원수", 및 하위 속성 노드 "요리", "가격대", "전화 번호", 및 "위치"를 포함한다. 리마인더 도메인(364)은 행동가능한 의도 노드 "리마인더 설정", 및 속성 노드 "주제" 및 "날짜/시간"을 포함한다. 식당 리뷰 도메인(366)은 행동가능한 의도 노드 "식당 리뷰", 속성 노드 "리뷰", "등급", 및 "식당", 및 하위 속성 노드 "요리", "가격대", "전화 번호", 및 "위치"를 포함한다. 일부 실시예에서, 온톨로지(360)는 다수의 도메인으로 구성된다. 각각의 도메인은 하나 이상의 다른 도메인과 하나 이상의 속성 노드를 공유할 수 있다. 예를 들어, "날짜/시간" 속성 노드는, 식당 예약 도메인(362) 및 리마인더 도메인(364) 뿐만 아니라, 많은 다른 도메인(예를 들어, 스케줄링 도메인, 여행 예약 도메인, 영화 티켓 도메인 등)과 연관될 수 있다.
도 3c는 온톨로지(360) 내의 예시적인 두 도메인을 도시하지만, 온톨로지(360)는 다른 도메인(또는 행동가능한 의도), 예컨대 "전화 통화를 개시한다", "방향을 찾는다", "미팅을 스케줄한다", "메시지를 전송한다", 및 "질문에 대답을 제공한다" 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, "메시지를 전송한다" 도메인은 "메시지를 전송한다" 행동가능한 의도 노드와 연관되고, "수신인(들)", "메시지 유형", 및 메시지 본문"과 같은 속성 노드를 추가로 포함할 수 있다. 속성 노드 "수신인"은, 예를 들어, "수신인 이름" 및 "메시지 주소"와 같은 하위 속성 노드에 의해 추가로 정의될 수 있다.
일부 실시예에서, 온톨로지(360)는 디지털 어시스턴트가 이해 및 행동이 가능한 모든 도메인(및 그에 따른 행동가능한 의도들)을 포함한다. 일부 실시예에서, 온톨로지(360)는 온톨로지(360) 내에서 도메인 또는 노드를 추가 또는 삭제하거나, 노드들 간의 관계를 수정하는 것과 같은 것에 의해 수정될 수 있다.
일부 실시예에서, 다수의 관련 행동가능한 의도와 연관된 노드는 온톨로지(360) 내에서 "슈퍼 도메인" 밑으로 군집될 수 있다. 예를 들어, "여행(travel)" 슈퍼 도메인은 여행에 관련된 속성 노드 및 행동가능한 의도 노드의 군집을 포함할 수 있다. 여행에 관련된 행동가능한 의도 노드는 "항공 예약", "호텔 예약", "자동차 렌탈", "길찾기", "관심 지점 찾기" 등을 포함할 수 있다. 동일한 슈퍼 도메인(예를 들어, "여행" 슈퍼 도메인) 아래의 행동가능한 의도 노드들은 다수의 속성 노드를 공동으로 가질 수 있다. 예를 들어, "항공 예약", "호텔 예약", "자동차 렌탈", "방향찾기", "관심 지점 찾기"에 대한 행동가능한 의도 노드는 속성 노드 "시작 위치", "목적지", "출발 날짜/시간", "도착 날짜/시간", 및 "인원수" 중 하나 이상을 공유할 수 있다.
일부 실시예에서, 온톨로지(360)에서 각각의 노드는, 노드에 의해 표현되는 속성 또는 행동가능한 의도와 관련된 단어 및/또는 구(phrases)의 세트와 연관된다. 각 노드와 연관된 단어 및/또는 구의 각각의 세트는 노드와 연관된 소위 "어휘"이다. 각 노드와 연관된 단어 및/또는 구의 각각의 세트는 노드에 의해 표현되는 속성 및 행동가능한 의도와 연관되어 어휘 인덱스(344)(도 3b)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 도 3b로 돌아와서, "식당"의 속성에 대한 노드와 연관된 어휘는 "음식", "음료", "요리", "배고프다", "먹다", "피자", "패스트푸드", "식사" 등과 같은 단어들을 포함할 수 있다. 또 다른 예로서, "전화 통화를 시작하다"의 행동가능한 의도에 대한 노드와 연관된 어휘는 "통화", "전화", "다이얼", "벨소리", "이 번호로 전화하다", "~에게 전화하다" 등의 단어 또는 구를 포함할 수 있다. 어휘 인덱스(344)는 다른 언어의 단어 또는 구를 선택적으로 포함한다.
일부 실시예에서, 도 3b에 도시된 자연 언어 프로세서(332)는 음성 텍스트 변환 처리 모듈(330)로부터 토큰 연속체(예를 들어, 문자열)를 수신하고, 토큰 연속체에서 단어에 의해 어떤 노드가 연루되는지 결정한다. 일부 실시예에서, 토큰 연속체 내의 단어 또는 구가 온톨로지(360) 내에서 하나 이상의 노드와 연관된 것이 (어휘 인덱스(344)를 통해) 밝혀지는 경우, 단어 또는 구는 이 노드들을 "촉발" 또는 "활성화"할 것이다. 다수의 노드가 "촉발"되면, 활성화된 노드의 분량 및/또는 상대적 중요도에 기초하여, 자연 언어 프로세서(332)는 사용자가 디지털 어시스턴트로 하여금 수행하도록 의도했던 작업(또는 작업 유형)으로서 행동가능한 의도 중 하나를 선택할 것이다. 일부 실시예에서, 가장 많이 "촉발"된 노드를 갖는 도메인이 선택된다. 일부 실시예에서, 가장 높은 신뢰값(예를 들어, 그것의 다양한 촉발된 노드들의 상대적 중요도에 기초함)을 갖는 도메인이 선택된다. 일부 실시예에서, 도메인은 촉발된 노드의 수 및 중요도의 조합에 기초하여 선택된다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)이 이전에 사용자로부터의 유사한 요청을 정확하게 해석했는지 여부와 같은 추가 요인 또한 노드를 선택하는 데 있어 고려된다.
일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 또한 어휘 인덱스(344) 내의 특정 엔터티의 이름을 저장하여, 이 이름들 중 하나가 사용자 요청에서 검출되는 경우, 자연 언어 프로세서(332)는 이름이 온톨로지 내의 속성 또는 하위 속성의 특정 경우를 지칭하는 것이라고 인식할 수 있을 것이다. 일부 실시예에서, 특정 엔터티의 이름은 사업, 식당, 사람들, 영화 등의 이름이다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 다른 데이터 소스, 예컨대 사용자의 주소록, 영화 데이터베이스, 음악가 데이터베이스 및/또는 식당 데이터베이스로부터 특정 엔터티 이름을 탐색하고 식별할 수 있다. 일부 실시예에서, 자연 언어 프로세서(332)는 토큰 연속체 내의 단어가 특정 엔터티의 이름(예컨대 사용자의 주소록 내의 이름)임을 식별하는 경우, 그 단어는 사용자 요청에 대한 온톨로지 내의 행동가능한 의도를 선택하는 데 있어 추가적인 중요성이 부여된다.
예를 들어, 단어 "산토 씨 (Mr.Santo)"가 사용자 요청으로부터 인식되고, 성(last name)인 "산토"가 사용자 연락처 리스트의 연락처 중에 하나로서 어휘 인덱스(344)에서 발견되는 경우, 사용자 요청이 "메시지를 전송한다" 또는 "전화 통화를 개시한다" 도메인에 해당할 가능성이 있다. 또 다른 예로서, 단어 "ABC 카페"가 사용자 요청에서 발견되고, 용어 "ABC 카페"가 사용자의 도시에서 특정 식당의 이름으로서 어휘 인덱스(344)에서 발견되는 경우, 사용자 요청은 "식당 예약" 도메인에 해당할 가능성이 있다.
사용자 데이터(348)는 사용자 맞춤형 정보, 예컨대 사용자 맞춤형 어휘, 사용자 선호도, 사용자 주소, 사용자의 기본 언어 및 제2 언어, 사용자의 연락처 리스트, 및 기타 각 사용자에 대한 단기 또는 장기 정보를 포함한다. 자연 언어 프로세서(332)는 사용자 맞춤형 정보를 사용해서 사용자 입력에 포함된 정보를 보충하여 사용자 의도를 추가적으로 정의할 수 있다. 예를 들어, "내 생일 파티에 내 친구들을 초대한다"라는 사용자 요청에 대하여, 자연 언어 프로세서(332)는, 사용자에게 자신들의 요청에서 "친구들"이 누구인지, 그리고 "생일 파티"가 언제, 어디에서 열릴지와 같은 정보를 명확하게 제공하도록 요구하는 대신, 사용자 데이터(348)에 접속하여 그와 같은 정보를 결정하는 것이 가능하다.
자연 언어 프로세서(332)가 사용자 요청에 기초하여 행동가능한 의도(또는 도메인)를 식별하면, 자연 언어 프로세서(332)는 식별된 행동가능한 의도를 나타내기 위하여 구조화된 쿼리(structured query)를 생성한다. 일부 실시예에서, 구조화된 쿼리는, 행동가능한 의도를 위한 도메인 내의 하나 이상의 노드에 대한 파라미터를 포함하고, 파라미터 중 적어도 일부는 사용자 요청에 명시된 특정 정보 및 요청사항이 기재된다. 예를 들어, 사용자는 "7시에 스시 가게에 저녁 예약을 해주세요."라고 말할 수 있다. 이 경우, 자연 언어 프로세서(332)는 사용자 입력에 기초하여 행동가능한 의도가 "식당 예약"이라고 정확하게 식별 가능할 수 있다. 온톨로지에 따라, "식당 예약" 도메인에 대한 구조화된 쿼리는 {요리}, {시간}, {날짜}, {인원수} 등과 같은 파라미터를 포함할 수 있다. 사용자의 발언에 포함된 정보에 기초하여, 자연 언어 프로세서(332)는 식당 예약 도메인에 대하여 부분적으로 구조화된 쿼리를 생성할 수 있고, 부분적으로 구조화된 쿼리는 파라미터{요리= "스시"} 및 {시간 = "오후 7시"}를 포함한다. 그러나, 이 예에서, 사용자의 발언은 도메인과 연관된 구조화된 쿼리를 완성하는 데에 불충분한 정보를 포함한다. 따라서, {인원수} 및 {날짜} 와 같은 필요한 다른 파라미터들이 현재 이용가능한 정보에 기초하여 구조화된 쿼리에 명시되지 않는다. 일부 실시예에서, 자연 언어 프로세서(332)는 구조화된 쿼리의 일부 파라미터에 수신된 상황 정보를 기재한다. 예를 들어, 사용자가 "이 근처" 스시 식당을 요청했다면, 자연 언어 프로세서(332)는 구조화된 쿼리의 {위치} 파라미터에 사용자 디바이스(104)로부터 GPS 좌표를 기재할 수 있다.
일부 실시예에서, 자연 언어 프로세서(332)가 구조화된 쿼리(완성된 임의의 파라미터를 포함)를 작업 흐름 처리 모듈(336)("작업 흐름 프로세서")로 전달한다. 작업 흐름 프로세서(336)는, 자연 언어 프로세서(332)로부터 구조화된 쿼리를 수신하는 것, 구조화된 쿼리를 완성하는 것, 및 사용자의 궁극적인 요청을 "완수"하는 데 요구되는 행동을 수행하는 것 중 하나 이상을 수행하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 이 작업들을 완수하는 데 필요한 다양한 절차들이 작업 흐름 모델(354)에서 제공된다. 일부 실시예에서, 작업 흐름 모델(354)은 사용자로부터 추가 정보를 획득하기 위한 절차, 및 행동가능한 의도와 연관된 행동을 수행하기 위한 작업 흐름을 포함한다.
일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트(326)는 템플릿 처리 모듈을 포함한다. 일부 실시예에서, 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)에 의해 생성되는 토큰 연속체는, 자연 언어 처리 모듈(332) 뿐만 아니라, 또는 대신에 템플릿 처리 모듈에 송신된다. 템플릿 처리 모듈은 복수의 미리 정의된 템플릿에 액세스한다. 템플릿은 통상적으로 특정 언어적 패턴을 정의한다. 예시적인 템플릿은 "[x]를 플레이한다", "[y]에서 [x]를 플레이한다", "[b]로부터 [a]를 산다", 및 "[d]에게 [c]를 전달한다"를 포함한다.
일부 실시예에서, 템플릿 처리 모듈은 외부 서비스와 직접 연결된다. 일부 실시예에서, 템플릿 처리 모듈은 서비스 처리 모듈(338)을 통해 외부 서비스와 통신한다. 일부 실시예에서, 서비스 모델(356)은 외부 서비스를 식별하는 정보를 포함하고, 특정 템플릿과 연관된다. 일부 실시예에서, 제3자 서비스 제공자는 특정 템플릿 또는 특정 세트의 템플릿과 연관되는 요청을 송신하고, 이에 응답하여, 서비스 모델(356)의 정보는 제3자 서비스 제공자가 특정 템플릿 또는 특정 세트의 템플릿과 연관된다는 것을 나타내도록 업데이트된다. 일부 실시예에서, 애플리케이션(예를 들어, 디바이스 상에 설치된 애플리케이션)은 대응하는 제3자 서비스 제공자가 특정 템플릿 또는 특정 세트의 템플릿과 연관된다는 것을 나타내는 정보를 포함한다. 일부 실시예에서, 애플리케이션을 설치하는 것에 후속하여, 디지털 어시스턴트(326)는 대응하는 제3자 서비스 제공자가 (예를 들어, 디바이스 또는 그것의 사용자를 위한) 특정 템플릿 또는 특정 세트의 템플릿과 연관된다는 것을 반영하기 위하여 정보를 업데이트한다.
일부 실시예에서, 템플릿들은 그룹화된다. 예를 들어, "[x]를 플레이한다" 및 "[y]에서 [x]를 플레이한다"는 음악 (및/또는 비디오) 템플릿의 세트와 같이 서로 그룹화될 수 있다. 일부 실시예에서, 템플릿은 상황(예를 들어, 디바이스의 위치)에 기초하여 서로 그룹화된다. 예를 들어, "차 안" 비디오 템플릿의 세트는 디바이스가 차 안에 있는 동안 사용되는 비디오 템플릿(예를 들어, 영화 파일의 비디오 없이 오디오를 플레이하기 위한 템플릿, 카 스테레오를 제어하기 위한 템플릿 등)을 포함하고, "집 안" 비디오 템플릿의 세트는 디바이스가 집에 있는 동안 사용되는 비디오 템플릿(예를 들어, 영화 파일의 비디오 및 오디오 데이터 둘 모두를 플레이하기 위한 템플릿, 홈 스테레오 시스템을 제어하기 위한 템플릿 등)을 포함한다. 다른 예에서, "이동" 뉴스 템플릿의 세트는 디바이스(또는 그것의 사용자)가 이동하는 동안 사용되는 뉴스 템플릿(예를 들어, 사용자가 도심을 운전하고 있을 때 리뷰하기에 더 적합한 짧은 이야기, 헤드라인 및/또는 텍스트만 있는 이야기를 검색하기 위한 템플릿)을 포함하고, "정지" 뉴스 템플릿의 세트는 디바이스(또는 그것의 사용자)가 정지하고 있는 동안 사용되는 뉴스 템플릿(예를 들어, 사용자가 리뷰할 시간이 더 많을 때 리뷰하기에 더 적합한 긴 이야기 및/또는 그래픽을 검색하기 위한 템플릿)을 포함한다. 일부 실시예에서, 제3자 서비스 제공자는 하나 이상의 템플릿과 연관되고 일부 다른 템플릿과 연관되지 않는다. 예를 들어, 새로운 서비스 제공자 XYZ는 "이동" 뉴스 템플릿과 연관되지만, "정지" 뉴스 템플릿과 연관되지 않을 수 있고, 반면에 새로운 서비스 제공자 JKL은 "이동" 및 "정지" 뉴스 템플릿 둘 모두와 연관될 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 템플릿은 하나 이상의 제3자 서비스 제공자에 의해 제공된다. 예를 들어, 제3자 서비스 제공자는 디지털 어시스턴트(326)에게 템플릿을 송신하고, 디지털 어시스턴트(326)는 복수의 미리 정의된 템플릿에 수신된 템플릿을 통합한다. 이를 통해 제3자 서비스 제공자는 새로운 어휘(예를 들어, [x]를 트윗(tweet)한다)를 갖는 템플릿을 생성한다. 일부 실시예에서, 수신된 템플릿은 또한 새로운 어휘에 대한 하나 이상의 동의어를 포함한다.
일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트(326)는 수신된 입력이 적어도 하나의 미리 정의된 템플릿과 적어도 하나의 제3자 제공 템플릿에 대응한다고 판단하고, 미리 정의된 템플릿을 선택한다. 즉, 미리 정의된 템플릿은 제3자 제공 템플릿에 비해 우선권을 갖는다.
일부 실시예에서, 템플릿은 다중 언어로 된 템플릿을 포함한다. 예를 들어, 템플릿은 영어로 된 제1 템플릿, 및 스페인어로 된 제2 템플릿을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 제1 템플릿은 제2 템플릿에 대응한다(예를 들어, 제1 템플릿과 제2 템플릿 둘 모두 동일한 행동을 위한 것임).
일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트(326)는 미리 정의된 템플릿에 대응하는 입력을 수신하고, 이에 응답하여, 특정 제3자 서비스 제공자에게 입력을 송신한다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 입력이 "[y]에서 [x]를 플레이한다"이고 디지털 어시스턴트(326)는 입력(예를 들어, 음성 데이터 또는 대응하는 텍스트)을 [y]에 대응하는 제3자 서비스 제공자에게 송신한다.
일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트(326)는 특정 제3자 서비스 제공자에 대응하는 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 동안 특정 템플릿에 대응하는 입력을 수신하고, 특정 템플릿이 특정 제3자 서비스 제공자와 연관되는 것을 판단하고, 특정 제3자 서비스 제공자에게 입력을 송신한다. 예를 들어, 메시징 애플리케이션(예를 들어, 이메일 또는 SMS 애플리케이션)을 디스플레이하는 동안, 디지털 어시스턴트는 입력 "[y]에게 [x]를 전달한다"를 수신하고, 디스플레이되거나 열린 메시징 애플리케이션에 대응하는 제3자 서비스 제공자에게 입력을 전달한다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트(326)는 특정 템플릿이 특정 제3자 서비스 제공자와 연관되지 않는다고 판단하고, 입력을 무시한다.
일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트(326)는 특정 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 동안, 사용자 입력을 수신하고, 입력이 특정 애플리케이션과 연관되는 하나 이상의 템플릿에 대응하는지 여부를 판단한다. 입력이 특정 애플리케이션과 연관되는 하나 이상의 템플릿에 대응한다는 판단에 따라, 디지털 어시스턴트(326)는 특정 애플리케이션과 연관되는 제3자 서비스 제공자에게 입력을 송신한다. 예를 들어, 디지털 어시스턴트(326)는 특정 음악 플레이어 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 디스플레이하는 동안 사용자 입력 "[x]를 플레이한다"를 수신하고, (다수의 음악 서비스 제공자가 동일한 템플릿과 연관된다고 하더라도) 특정 음악 플레이어 애플리케이션과 연관되는 제3자 서비스 플레이어에게 입력을 송신한다.
일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트(326)는 사용자 입력을 수신하고, 사용자 입력이 다수의 제3자 서비스 제공자와 연관되는 특정 템플릿에 대응한다고 판단한다. 디지털 어시스턴트(326)는 특정 템플릿과 연관되는 다수의 제3자 서비스 제공자 중 하나를 선택하고, 선택된 제3자 서비스 제공자에게 입력을 송신한다. 일부 실시예에서, 제3자 서비스 제공자의 선택은 다수의 제3자 서비스 제공자에 대한 리뷰에 기초한다. 일부 실시예에서, 제3자 서비스 제공자의 선택은 다수의 제3자 서비스 제공자의 우선 순위에 기초한다. 일부 실시예에서, 다수의 제3자 서비스 제공자의 우선 순위는 각각의 제3자 서비스 제공자가 지불하기로 동의한 금액에 기초하여 우선 순위 상에 리스트된다. 예를 들어, 높게 입찰한 제3자 서비스 제공자는 더 낮게 입찰하거나 입찰을 안한 제3자 서비스 제공자보다 더 높게 랭크된다.
일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트(326)는 사용자 입력을 수신하고, 사용자 입력이 다수의 제3자 서비스 제공자와 연관되는 특정 템플릿에 대응한다고 판단한다. 디지털 어시스턴트(326)는 둘 이상의 제3자 서비스 제공자에게 사용자 입력을 송신하고, 각각의 제3자 서비스 제공자가 이용가능한지 여부를 나타내는 확인을 수신한다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트(326)는 오직 하나의 제3자 서비스 제공자가 이용가능하다고 판단하고 이용가능한 제3자 서비스 제공자를 선택한다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트(326)는 특정 서비스 제공자가 다수의 제3자 서비스 제공자 중 나머지 제공자보다 더 빨리 확인을 제공했는지 판단하고, 특정 서비스 제공자를 선택한다.
일부 실시예에서, 템플릿 선택 규칙은 공표되어 모든 제3자 서비스 제공자들이 템플릿 선택 규칙을 알 수 있도록 한다.
일부 실시예에서, 제3자 서비스 제공자는 제3자 디지털 어시스턴트를 포함한다. 제3자 디지털 어시스턴트는 본 명세서에 기재된 디지털 어시스턴트(326)와 유사하다. 일부 실시예에서, 제3자 디지털 어시스턴트는 온톨로지(온톨로지(360)와 유사함), 제3자 어휘(어휘(344)와 유사함), 제3자 사용자 데이터(사용자 데이터(348)와 유사함), 및 하나 이상의 제3자 작업 흐름 모델(작업 흐름 모델(354)과 유사함)을 포함한다. 제3자 서비스 제공자는 입력을 수신하고, 수신된 입력을 제3자 디지털 어시스턴트를 이용하여 본 명세서에 기재된 디지털 어시스턴트(326)의 작동과 유사한 방식으로 처리한다. 제3자 서비스 제공자는 디지털 어시스턴트(326)에 결과값들을 제공하고, 디지털 어시스턴트(326)는 결과값들이 사용자에게 표시되도록 한다(예를 들어, 디지털 어시스턴트(326)에 대한 대화 사용자 인터페이스(dialogue user interface) 또는 음성 출력과 같음). 일부 실시예에서, 제3자 디지털 어시스턴트로부터의 결과값들은 제3자 디지털 어시스턴트로부터 나오지 않은 결과값들을 출력하기 위하여 사용되는 음성과 상이한 음성을 사용하여 출력된다.
일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트(326)는 제3자 서비스 제공자로부터 입력을 중의성 해결 처리하도록 하는 요청을 수신한다. 예를 들어,디지털 어시스턴트(326)는 사용자 입력 "락 앤 롤을 플레이한다"를 음악 서비스 제공자에게 송신하고, 음악 서비스 제공자는 디지털 어시스턴트(326)에게 중의성 해결 처리하도록 하는 요청을 디지털 어시스턴트(326)에게 다시 송신한다. 이런 경우, 요청은 락 앤 롤이 나오는 라디오 방송국을 플레이하는지 또는 제목이 "락 앤 롤"인 노래를 플레이하는지 중의성 해결 처리하도록 하는 요청을 포함할 수 있다.
앞서 기재한 바와 같이, 구조화된 쿼리를 완성하기 위하여, 작업 흐름 프로세서(336)는 추가 정보를 얻고/얻거나 잠재적으로 불분명한 발언을 중의성 해결 처리하기 위하여 사용자와 추가적인 대화를 개시할 필요가 있을 수 있다. 그와 같은 상호작용이 필요한 경우, 작업 흐름 프로세서(336)는 대화 흐름 처리 모듈(334)을 호출하여 사용자와의 대화에 참여한다. 일부 실시예에서, 대화 흐름 처리 모듈(334)은 어떻게(및/또는 언제) 사용자에게 추가 정보를 물을지 결정하고, 사용자 응답을 수신하고 처리한다. 일부 실시예에서, 질문은 I/O 처리 모듈(328)을 통해 사용자에게 제공되고 사용자로부터 답변이 수신된다. 예를 들어, 대화 흐름 처리 모듈(334)은 청각적 및/또는 시각적 출력을 통해 사용자에게 대화 출력을 표시하고, 말하기 또는 물리적(예를 들어, 터치 제스처) 응답을 통해 사용자로부터 입력을 수신한다. 위의 예에 이어서, 작업 흐름 프로세서(336)가 대화 흐름 처리 모듈(334)을 호출하여 도메인 "식당 예약"과 연관된 구조화된 쿼리를 위하여 "인원수" 및 "날짜" 정보를 결정하는 경우, 대화 흐름 처리 모듈(334)은 질문들, 예컨대 "몇 명입니까?"및 "몇 일입니까?"를 생성하여 사용자에게 전달한다. 사용자로부터 대답이 수신되면, 대화 흐름 처리 모듈(334)은 구조화된 쿼리에 부족한 정보를 기재하거나 정보를 작업 흐름 프로세서(336)에 전달하여 구조화된 쿼리로부터 부족한 정보를 완성한다.
일부 경우에, 작업 흐름 프로세서(336)는 하나 이상의 불분명한 속성을 갖는 구조화된 쿼리를 수신할 수 있다. 예를 들어, "메시지를 송신한다"는 도메인에 대한 구조화된 쿼리는 지정된 수신인이 "Bob"이라고 나타낼 수 있고, 사용자는 "Bob"으로 명명된 다수의 연락처를 가질 수 있다. 작업 흐름 프로세서(336)는 대화 흐름 처리 모듈(334)로 하여금 구조화된 쿼리의 이러한 속성을 중의성 해결 처리하도록 요청할 것이다. 이어서, 대화 흐름 처리 모듈(334)은 사용자에게 "어떤 Bob?"라고 물으면서, 사용자가 선택할 수 있도록 "Bob"으로 명명된 연락처의 리스트를 디스플레이(또는 판독)할 수 있다.
작업 흐름 프로세서(336)가 행동가능한 의도에 대한 구조화된 쿼리를 완성하면, 작업 흐름 프로세서(336)는 행동가능한 의도와 연관된 궁극적인 작업을 수행하도록 진행한다. 따라서, 작업 흐름 프로세서(336)는 구조화된 쿼리에 포함된 특정 파라미터에 따라 작업 흐름 모델에서 단계 및 명령어를 실행한다. 예를 들어, "식당 예약"의 행동가능한 의도에 대한 작업 흐름 모델은 식당에 연락하는 것 및 특정 시간에 특정 인원수를 위한 예약을 실제로 요청하는 것을 위한 단계 및 명령어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 구조화된 쿼리, 예컨대, {식당 예약, 식당 = ABC 카페, 날짜 = 3/12/2012, 시간 = 오후 7시, 인원수 = 5}를 사용하여, 작업 흐름 프로세서(336)가 (1) ABC 카페의 서버 또는 ABC 카페와 같은 다수의 식당에 대한 예약을 접수하도록 구성된 식당 예약 시스템에 로그인하는 단계, (2) 웹사이트 상에서 소정 양식에 날짜, 시간, 및 인원수 정보를 입력하는 단계, (3) 양식을 제출하는 단계, 및 (4) 사용자의 달력에 예약에 대하여 달력 입력을 하는 단계를 수행할 수 있다.
일부 실시예에서, 작업 흐름 프로세서(336)는 사용자 입력에서 요청된 작업을 완수하거나 사용자 입력에서 요청된 정보를 제공하는 대답을 제공하기 위하여 서비스 처리 모듈(338)("서비스 프로세서")의 보조를 이용한다. 예를 들어, 서비스 프로세서(338)는 작업 흐름 프로세서(336)를 대신해서 전화 통화를 걸고, 달력 입력을 설정하고, 지도 탐색을 호출하고, 사용자 디바이스 상에 설치된 다른 사용자 애플리케이션을 호출하거나 상호작용하고, 제3자 서비스(예를 들어, 식당 예약 포탈, 사회적 네트워킹 웹사이트, 은행업무 포탈 등)를 호출하거나 상호작용하도록 작동할 수 있다. 일부 실시예에서, 각 서비스마다 요구되는 프로토콜 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 서비스 모델(356)들 중에 각각의 서비스 모델에 의해 명시될 수 있다. 서비스 프로세서(338)는 서비스를 위한 적절한 서비스 모델에 액세스하고 서비스 모델에 따른 서비스에 의해 요구되는 프로토콜 및 API에 따라 서비스에 대한 요청을 생성한다.
예를 들어, 식당이 온라인 예약 서비스를 가능하게 하면, 식당은 예약을 하는 데 필요한 파라미터 및 온라인 예약 서비스에 필요한 파라미터의 값을 전달하기 위한 API를 명시하는 서비스 모델을 제출할 수 있다. 작업 흐름 프로세서(336)에 의해 요청되는 경우, 서비스 프로세서(338)는 서비스 모델(356)에 저장된 웹 주소를 사용하여 온라인 예약 서비스와의 네트워크 접속을 설정하고, 온라인 예약 서비스의 API에 따른 포맷으로 예약의 필요한 파라미터(예를 들어, 시간, 날짜, 인원수)를 온라인 예약 인터페이스에 송신할 수 있다.
앞서 설명한 바와 같이, 일부 실시예에서, 하나 이상의 디폴트 도메인(372)은 하나 이상의 개인 도메인을 포함한다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 개인 도메인은 외부 서비스(예를 들어, 도 1의 외부 서비스(120))를 요구하지 않는 작업에 대응하는 도메인을 포함한다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 개인 도메인은 디폴트 서비스 제공자(예를 들어, 개인 도메인은 디폴트 서비스 제공자로부터 외부 서비스를 요구하는 작업에 대응함)에 대응하는 도메인을 포함한다. 예를 들어, 개인 도메인은 달력 이벤트를 저장하고/하거나 검색하기 위하여 사용되는 달력 서비스 도메인을 포함할 수 있고, 달력 서비스 도메인은 디폴트 달력 서비스 제공자로부터 달력 이벤트 저장 및/또는 검색 서비스를 요구하는 작업에 대응한다. 일부 실시예에서, 개인 도메인은 디바이스 또는 디지털 어시스턴트(326)의 개발자(예를 들어, 애플 사(APPLE Inc.)에 의해 소유된다. 따라서, 사용자 인터페이스 및 콘텐츠 둘 모두는 디바이스 또는 디지털 어시스턴트(326) 개발자의 제어 하에 있다.
앞서 설명한 바와 같이, 일부 실시예에서, 하나 이상의 제3자 도메인(374)은 하나 이상의 공공 도메인을 포함한다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 공공 도메인은 디바이스 또는 디지털 어시스턴트(326)의 개발자에 의해 개발되는 반면, 콘텐츠는 제3자로부터 제공된다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제3자 도메인(374)은 하나 이상의 개발자 도메인을 포함한다. 일부 실시예에서, 공공 도메인과 개발자 도메인 둘 모두는 하나 이상의 제3자 서비스 제공자로부터 외부 서비스를 요구하는 작업들에 대응한다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 제3자 서비스 제공자는 디폴트 서비스 제공자 이외의 서비스 제공자이다. 일부 실시예에서, 공공 도메인은 제3자 서비스 제공자에 의해 개발되지 않는다(예를 들어, 제3자 서비스 제공자로부터 이용가능한 정보에 기초하여 디바이스의 제조자에 의해 개발된 공공 도메인). 일부 실시예에서, 개발자 도메인은 제3자 서비스 제공자에 의해 개발된다. 일부 실시예에서, 개발자 도메인은 제3자 서비스 제공자에 의해 개발되는 작업 흐름 모델(354) 및/또는 대화 흐름 처리 모듈(334)(도 3b)에 의한 처리를 위하여 제3자 서비스 제공자에 의해 개발되는 대화 흐름 모델에 대응한다. 일부 실시예에서, 개발자 도메인은 제3자 서비스 제공자(예를 들어, 외부 서비스(120))의 서버에 저장된다.
일부 실시예에서, 자연 언어 프로세서(332), 대화 흐름 처리 모듈(334), 및 작업 흐름 프로세서(336)는 사용자의 의도를 유추 및 정의하고, 사용자 의도를 더 명확히 하고 세밀하게 하도록 정보를 획득하고, 최종적으로 사용자의 의도를 이행하기 위하여 응답을 생성(예를 들어, 사용자에게 출력을 제공하거나, 작업을 완수)하기 위하여 총체적이고 반복적으로 사용된다.
일부 실시예에서, 사용자의 요청을 수행하는 데 필요한 모든 작업이 수행된 후, 디지털 어시스턴트(326)는 확인 응답을 표현하고, I/O 처리 모듈(328)을 통해 사용자에게 응답을 다시 송신한다. 사용자 요청이 정보를 제공하는 대답을 요구하는 경우, 확인 응답은 사용자에게 요청된 정보를 표시한다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트는 또한 사용자가 디지털 어시스턴트(326)에 의해 생성된 응답에 만족하는지 여부를 나타내도록 사용자에게 요청할 수 있다.
도 4a 내지 도 4b는 DA 서버, DA 클라이언트, 및 서비스 제공자(예를 들어, 도 1의 서버 시스템(108), 사용자 디바이스(104a), 및 메시징 서비스(122-2))에 의해 착수되는 예시적인 동작을 도시하는 흐름 다이어그램이다. 이 동작들은 단지 예시일 뿐이고 다소간의 다른 상호작용은 다양한 실시예에서 DA 서버, DA 클라이언트, 및 서비스 제공자(들)에 의해 수행될 수 있다.
일부 실시예에서, 서비스 제공자(예를 들어, 서비스 제공자 1(120-1))은 하나 이상의 작업 유형(예를 들어, "식당 예약을 한다" 및/또는 "경기 스코어를 찾는다")을 DA 서버에 송신한다(402). 일부 실시예에서, 하나 이상의 작업 유형은 서비스 제공자에 의해 지원되는 하나 이상의 작업 유형을 식별한다. 일부 실시예에서, 서비스 제공자는 어휘 또는 어휘의 식별을 송신한다. 일부 실시예에서, 서비스 제공자는 하나 이상의 작업 유형 중 적어도 하나에 대하여 도메인 정보(예를 들어, 도 3c에 도시된 바와 같은 데이터 모델)를 송신한다. 일부 실시예에서, 서비스 제공자는, 하나 이상의 작업 유형, 어휘 또는 어휘의 식별, 및 도메인 정보 중 둘 이상을 송신한다.
통상적으로, 제3자 서비스 제공자 및 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 동일한 사람 또는 엔터티에 의해 소유되지 않는다. 예를 들어, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 출원인, 애플 사에 의해 소유되지만, 제3자 서비스 제공자는 식당 예약 서비스 제공자(예를 들어, 오펜터블 사(OPENTABLE Inc.)에 의해 소유되는 서버이다.
일부 실시예에서, DA 서버는 하나 이상의 작업 유형을 수신하고(404) 작업 흐름 모델(354)(예를 들어, 제3자 작업 흐름 모델(382)에서의 하나 이상의 제3자 작업 흐름 모델과 같음)에 통합한다(406). 도 3a를 참조하여 앞서 기재된 바와 같이, 일부 실시예에서, 작업 흐름 모델(354)은 제3자 작업 흐름 모델(382) 및 디폴트 작업 흐름 모델(380)을 포함하고, 이들은 제3자 서비스 제공자로부터 수신되지 않는다. 일부 실시예에서, 작업 흐름 모델(354)은 이미 기존의 제3자 작업 흐름 모델을 포함하고, DA 서버는 수신된 하나 이상의 작업 유형을 기존의 제3자 작업 흐름 모델과 저장한다. 일부 실시예에서, DA 서버는 제3자 작업 흐름 모델(382)에서 작업 흐름 모델에 대응하는 작업을 수행한다. 예를 들어, 디지털 어시스턴트 시스템(300)(도 3a)이 디폴트에 의해 식당 예약을 하는 것(즉, 제3자 서비스 제공자 시스템에 의해 제공된 작업 흐름 모델을 사용하지 않음)을 지원하도록 구성되고, 디폴트 작업 흐름 모델(380)은 식당 예약을 하기 위한 작업 흐름 모델을 포함한다. 예시에 연속하여, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 제3자 도메인(374)에 기초하여 스포츠 스코어를 제공하도록 구성되고, 제3자 작업 흐름 모델(382)은 스포츠 스코어를 검색하기 위한(예를 들어, 서비스 제공자 1로부터 스포츠 스코어를 검색함) 흐름 모델을 포함한다.
일부 실시예에서, DA 서버는 어휘 및 어휘의 식별을 수신하고 어휘(344)(예를 들어, 제3자 어휘(378))에 통합한다. 도 3a를 참조하여 앞서 기재된 바와 같이, 일부 실시예에서, 어휘(344)는 제3자 어휘(378) (또는 제3자 어휘 인덱스) 및 디폴트 어휘(376) (또는 디폴트 어휘 인덱스)를 포함하고, 이는 제3자 서비스 제공자로부터 수신되지 않는다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)(도 3a)이 디폴트에 의해 식당 예약을 하는 것(즉, 제3자 서비스 제공자 시스템에 의해 제공되는 온톨로지 데이터 또는 어휘를 사용하지 않음)을 지원하도록 구성되고, 하나 이상의 디폴트 어휘 인덱스(376)는 식당 예약을 하는 데 관련된 용어, 예컨대 "식당", "예약", 및 "인원수"를 포함한다. 일부 실시예에서, 이 용어들의 각각은 개별적으로 동의어의 리스트에 포함된다. 일부 실시예에서, 디폴트 어휘(376)는 또한 식당 이름 및/또는 식당 위치(예를 들어, 거리 이름)를 포함한다. 비교적으로, 하나 이상의 제3자 어휘 인덱스(378)는, 디지털 어시스턴트 시스템(300)이 제3자 도메인(374)에 기초하여 스포츠 스코어를 제공하도록 구성되는 경우, 스포츠에 관련된 용어, 예컨대 스포츠의 유형(예를 들어, 야구, 농구, 풋볼, 축구 등), 선수와 팀 이름, 및 스포츠 이벤트의 위치를 포함할 수 있다.
유사하게, 일부 실시예에서, DA 서버는 도메인 정보를 수신하여 온톨로지(360)(예를 들어, 제3자 도메인(374))에 통합한다. 도 3a를 참조하여 앞서 기재된 바와 같이, 일부 실시예에서, 온톨로지(360)는 제3자 서비스 제공자로부터 수신되지 않는 제3자 도메인(374) 및 디폴트 도메인(370)(예를 들어, 식당 예약 도메인(362) 및 리마인더 도메인(364), 도 3c)을 포함하다. 통상적으로, 하나 이상의 제3자 도메인(374)은 디폴트 도메인(372)에 대응하지 않는 하나 이상의 작업 유형에 대응한다. 예를 들어,일부 실시예에서, 디폴트 도메인(372)은 스포츠 스코어를 검색하는 것에 대응하지 않지만, 하나 이상의 제3자 도메인(374)은 사용자로부터 스포츠 스코어 쿼리를 처리하기 위한 "스포츠 스코어" 도메인을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 작업 유형 및/또는 도메인 정보를 수신하는 것에 응답하여, DA 서버는 서비스 제공자 디렉토리(390) 및/또는 지원되는 작업(392)을 업데이트한다. 서비스 제공자 디렉토리(390)는 통상적으로 DA 서버가 액세스하는 제3자 서비스 제공자의 리스트를 포함한다. 지원되는 작업(392)은 통상적으로 각각의 제3자 서비스 제공자에 의해 지원되는 작업 유형의 리스트 및/또는 각각의 작업 유형을 지원하는 제3자 서비스 제공자의 리스트를 포함한다. 예를 들어, DA 서버는 서비스 제공자 디렉토리(390)에 서비스 제공자 1을 추가하고, 서비스 제공자 1와 연관되는 지원되는 작업(392)에서 서비스 제공자 1에 의해 지원되는 작업 유형을 열거(list)한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 제3자 도메인(374)(또는 하나 이상의 제3자 도메인(374)에 대한 정보) 중 위치 맞춤형인 적어도 하나가 제공된다. 예를 들어, 일부 실시예에서, DA 클라이언트(104)가 특정 호텔에 접근하거나 진입하는 경우, 호텔의 서비스 제공자 시스템은 자동적으로 그 호텔에 관련된 도메인을 디지털 어시스턴트 시스템(300)에 제공한다. 일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 자동적으로 그 호텔에 관련된 도메인을 수신한다. 다른 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 사용자에게 사용자가 지역적 도메인(예를 들어, 그 호텔에 관련된 도메인)을 수신하기를 원하는지 여부를 문의한다. 일부 실시예에서, 그 호텔의 서비스 제공자 시스템에 의해 제공되는 적어도 하나의 도메인은 특정 호텔에 관련된 작업 또는 작업 유형(예를 들어, 객실 요금을 찾는 것, 호텔 내 식당 시설을 위치 탐색하는 것 등)을 포함한다.
일부 실시예에서, DA 클라이언트(104)는 디폴트 도메인(372)과 연관되는 작업을 위한 제1 세트의 음성 특성을 갖는 음성을 이용하여 음성 출력을 생성하고, 제3자 도메인(374)과 연관되는 작업을 위한 제2 세트의 음성 특성을 갖는 음성을 이용하여 음성 출력을 생성한다. 예를 들어, DA 클라이언트(104)는 디폴트 도메인(372)과 연관되는 작업을 위한 특정 여성 음성을 이용하여 음성 출력을 생성하고, 제3자 도메인(374)과 연관되는 작업을 위한 특정 남성 음성을 이용하여 음성 출력을 생성할 수 있다. 음성 특성은 피치(pitch), 속도, 및 성량 및/또는, 예를 들어, 성별(예컨대, 남성 또는 여성), 연령(예컨대, 성인 또는 아동)에 기초하여 분류되는 특정 그룹의 발화자(speaker)의 통상적인 특성, 및 액센트(accent) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 각각의 제3자 도메인은 각각의 음성 특성의 세트를 갖는 각각의 음성과 연관된다. 예를 들어, 제1 제3자 도메인은 제3 세트의 음성 특성을 갖는 음성과 연관될 수 있고, 제2 제3자 도메인은 제4 세트의 음성 특성을 갖는 음성과 연관될 수 있다. 예를 들어, 고급 호텔 체인은 세련된 액센트와 연관되는 도메인을 가질 수 있다.
일부 실시예에서, DA 클라이언트(104)가 미리 정의된 위치에서 벗어나는 경우, DA 클라이언트는 자동적으로 미리 정의된 위치와 연관되는 하나 이상의 도메인을 제거한다. 예를 들어, DA 클라이언트(104)가 호텔에서 벗어나는 경우, DA 클라이언트는 자동적으로 호텔의 서비스 제공자 시스템에 의해 제공된 하나 이상의 도메인을 제거한다. 일부 다른 실시예에서, DA 클라이언트는 미리 정의된 수의 최근 사용된 제3자 도메인을 유지한다(예를 들어, 새로운 제3자 도메인을 수신하기 전에, DA 클라이언트는 DA 클라이언트에 저장된 마지막으로 사용된 제3자 도메인을 제거하고, 이는 또한 선입선출(first-in-first-out, FIFO)로 알려져 있음). 일부 실시예에서, DA 클라이언트는 마지막 사용 시점 대신에 사용의 빈도에 기초하여 제3자 도메인을 제거한다(예를 들어, 제일 덜 빈번하게 사용된 도메인을 제거함). 또 다른 실시예에서, DA 서버는 DA 클라이언트가 호텔의 서버 제공자 시스템에 의해 제공된 하나 이상의 도메인을 제거하기를 원하는지 여부를 DA 클라이언트에 문의한다. 일부 실시예에서, DA 클라이언트에 이용가능한 하나 이상의 제3자 도메인(374)의 리스트는 DA 서버에 저장되고, DA 클라이언트로부터의 응답에 기초하여, DA 서버는 리스트에서 하나 이상의 제3자 도메인을 제거한다. 다른 실시예에서, DA 클라이언트에 이용가능한 하나 이상의 제3자 도메인(374)의 리스트는 DA 클라이언트에 저장되고, DA 클라이언트는 리스트에서 하나 이상의 제3자 도메인을 제거한다.
이 동작들(예를 들어, 동작(402, 404, 406)은 통상적으로 사용자가 특정 작업을 개시할 수도 있는 입력을 제공하기 전에(즉, 사용자로부터 입력을 수신하기 이전에) 수행되지만, 이것들은 또한 사용자가 입력을 제공한 이후에 실시간으로 수행될 수도 있다.
일부 실시예에서, 다른 서비스 제공자(예를 들어, 서비스 제공자 2(120-2)) 또한 그 서비스 제공자에 의해 지원되는 작업 유형을 DA 서버에 송신하고, DA 서버는 이것들을 작업 흐름 모델(354) 및/또는 서비스 제공자 디렉토리(390)에 통합하고, 이는 앞서 기재된 바와 같다. 그러나, 서버(108)가 그 서비스 제공자에 대응하는 작업 유형을 식별할 때 까지, 서버(108)는 통상적으로 그 서비스 제공자에게 요청을 송신하지 않는다.
그 후 언제라도, DA 클라이언트는 사용자로부터 입력(예를 들어, 음성 입력)을 수신한다(408). 일부 실시예에서, DA 클라이언트는 하나 이상의 마이크를 통해 입력을 수신한다. 예를 들어, DA 클라이언트는 사용자의 음성 명령, 예컨대 "오후 7시에 식당을 예약한다"를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, DA 클라이언트는 터치 감지 표면을 통해 입력을 수신한다. DA 클라이언트는 입력을 사용자로부터 DA 서버로 송신하고(410), 또한 상황 정보, 예컨대 DA 클라이언트의 위치를 송신할 수 있다.
DA 서버는 사용자의 입력을 수신하고(412), 도 4b를 참조하여 아래에 기재된 바와 같이 각각의 작업 유형을 식별한다(414). 일부 실시예에서, 사용자의 입력이 음성 명령인 경우, DA 서버는 입력을 오디오 파일로(또는 DA 클라이언트가 텍스트-음성 변환 엔진을 포함하는 경우, 음성에 대응하는 텍스트의 스트링으로) 수신한다. 도 3b를 참조하여 앞서 기재된 바와 같이, 일부 실시예에서, DA 서버는 디지털 어시스턴트(326)(도 3b)를 사용하여 각각의 작업 유형을 식별한다. 예를 들어, DA 서버는 사용자의 입력으로부터 사용자가 식당 예약을 하는 것을 원한다고 판단할 수 있다(즉, "식당 예약을 한다"를 요청된 작업 유형으로 식별한다). 예를 들어, 사용자 입력이 "오늘밤 식당을 예약한다"인 경우, 식별된 작업 유형은 적어도 하나의 식당 예약 서비스 제공자에 대응하는 식당 예약이고, 사용자 입력이 "가장 최근 자이언츠의 스코어는 몇 점인가"인 경우, 식별된 작업 유형은 스포츠 스코어를 검색하는 것이다.
일부 실시예에서, 디바이스는 제3자 서비스 제공자로부터 수신된 어휘(또는 어휘의 식별, 예컨대 기존의 어휘를 새로운 작업 또는 도메인과 연관시킴)에 따라 각각의 작업 유형을 식별한다. 예를 들어, 사용자로부터 "제레미 린이 오늘 플레이하는 곳은 어디인가"라는 문의를 수신한 이후에, 디바이스는 용어 제레미 린이 운동 선수의 이름으로서 스포츠 게임 스케줄 서비스 제공자로부터 제3자 어휘 인덱스에 있는 엔트리와 일치한다고 판단하고, 스포츠 게임의 장소를 검색하는 것이 요청된 작업이라는 것을 식별할 수 있다. 유사하게, 사용자로부터 "오늘 헝거 게임이 플레이되는 곳은 어디인가"라는 문의를 수신한 이후에, 디바이스는 용어 헝거 게임이 영화 제목으로서 영화 스케줄/티케팅 서비스 제공자로부터 제3자 어휘 인덱스에 있는 엔트리와 일치한다고 판단하고, 영화 상영의 장소를 검색하는 것이 요청된 작업이라는 것을 식별할 수 있다.
일부 실시예에서, DA 서버는 식별된 작업 유형을 수행할 수 있는 하나 이상의 서비스 제공자를 위치 파악한다(416). 일부 실시예에서, DA 서버는 서비스 제공자 디렉토리(390) 및/또는 지원되는 작업 또는 기능(392)의 리스트에서의 정보에 따라 식별된 작업 유형을 수행할 수 있는 하나 이상의 서비스 제공자를 위치 파악한다. 기능을 사용함으로써, DA 서버는 식별된 작업 유형에 적합한 서비스 제공자를 더 효율적으로 식별할 수 있다. 예를 들어, 두 식당 예약 서비스 제공자(예를 들어, 제1 식당 예약 서비스 제공자 및 제2 식당 예약 서비스 제공자)는 식당 예약을 하는 것을 포함하는 하나 이상의 지원되는 작업 유형을 가질 수 있고, 이는 두 식당 예약 서비스 제공자는 식당 예약 서비스를 제공할 수 있다는 것을 나타낸다. 다른 예에서, 특정 서비스 제공자와 연관되는 하나 이상의 지원되는 작업 유형은 "스포츠 스케줄"을 포함할 수 있고, 특정 서비스 제공자가 스포츠 게임 스케줄에 관한 정보를 제공할 수 있다는 것을 나타낸다.
일부 실시예에서, DA 서버는 식별된 작업 유형을 수행할 수 있는 둘 이상의 서비스 제공자를 위치 파악한 경우, DA 서버는 둘 이상의 서비스 제공자 중 하나를 선택한다. 일부 다른 실시예에서, DA 서버는 둘 이상의 서비스 제공자 중 복수의 서비스 제공자를 선택한다. 일부 실시예에서, DA 서버는 하나 이상의 선택된 서비스 제공자, 통상적으로 한 서비스 제공자에게 식별된 작업 유형의 작업을 수행하도록 하는 요청을 송신한다(418). 대안적으로, 다른 실시예에서, DA 서버는 DA 클라이언트(104)에게 요청을 송신하고, DA 클라이언트는 요청을 수신하고 하나 이상의 선택된 서비스 제공자에게 요청을 송신한다(419). 일부 실시예에서, 각각의 서비스 제공자는 작업을 완수하도록 구성된다. 일부 다른 실시예에서, 작업은 다수의 서비스 제공자를 요구한다. 예를 들어, 작업이 "X가 주연을 맡은 가장 인기있는 영화 티켓을 산다"일 수 있다. 이 작업을 수행하는 것은 영화 순위 서비스 제공자, 영화 데이터베이스 서비스 제공자, 및 영화 티켓 구매 서비스 제공자로부터 정보를 수신하는 것, 또는 작업을 수행하는 것을 요구할 수 있다. 즉, 각각의 서비스 제공자는 작업의 일부분을 수행하고, 디바이스는 다수의 선택된 서비스 제공자로부터의 정보를 통합한다.
일부 실시예에서, DA 서버는 개인 도메인에 대응하는 하나 이상의 디폴트 서비스 제공자 및 하나 이상의 제3자 서비스 제공자 - 식별된 작업 유형을 수행할 수 있는 하나 이상의 디폴트 서비스 제공자와 하나 이상의 제3자 서비스 제공자 둘 모두는 식별된 작업 유형을 수행할 수 있음 - 를 위치 파악하고, 하나 이상의 디폴트 서비스 제공자를 선택한다.
이어서, 서비스 제공자는 요청을 수신하고(420), 요청된 작업을 수행하고(422), 요청된 작업의 수행에 관한 하나 이상의 결과값을 DA 서버(108)에 송신한다(424).
DA 서버(108)는 서비스 제공자로부터 하나 이상의 결과값을 수신하고(426), 하나 이상의 결과값 중 하나 이상을 DA 클라이언트(104)에게 송신한다(428).
대안적으로, 서비스 제공자는 하나 이상의 결과값을 클라이언트(104)에게 직접 다시 송신한다((424)와 (429) 사이에 쇄선 화살표로 도시됨).
DA 클라이언트(104)는 하나 이상의 결과값을 수신하고(429), 하나 이상의 수신된 결과값을 사용자에게 표시한다(430)(예를 들어, 오디오 출력 또는 시각적 디스플레이). 일부 실시예에서, DA 클라이언트(104)는 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264) 이외의 소프트웨어 애플리케이션(예를 들어, (270-1) 또는 (270-2, 도 2)의 사용자 인터페이스를 통해 하나 이상의 수신된 결과값의 적어도 일부분을 사용자에게 표시한다(432). 일부 실시예에서, DA 클라이언트(104)는 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264) 이외의 소프트웨어 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 통하지 않고(예를 들어, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)의 사용자 인터페이스를 통하거나 어떠한 특정 소프트웨어 애플리케이션과 연관되지 않는 오디오 인터페이스를 통해) 하나 이상의 수신된 결과값의 적어도 일부분을 사용자에게 표시한다(434). 일부 실시예에서, DA 클라이언트(104)는 하나 이상의 수신된 결과값의 음성을 출력한다.
도 4b는 도 4a에 도시된 특정 동작에 대한 추가적인 자세한 설명을 제공하는 흐름 다이어그램이다.
일부 실시예에서, 각각의 작업 유형을 식별하는 것(414)은 사용자가 하나 이상의 제3자 서비스 제공자의 서비스를 사용하도록 허가되는지 여부를 판단하는 것을 포함한다. 일부 실시예에서, 사용자가 특정 제3자 서비스 제공자와 연관되는 소프트웨어 애플리케이션을 사용하도록 허가되는 경우, 사용자는 특정 제3자 서비스 제공자에 대하여 허가되는 것으로 여겨진다. 예를 들어, 사용자가 특정 서비스 제공자(예를 들어, 식당 순위 서비스 제공자)에 대한 애플리케이션을 구입했다면, 사용자는 특정 서비스 제공자의 서비스(및 대응하는 제3자 도메인(374))를 사용하도록 허가되는 것으로 여겨진다. 사용자가 하나 이상의 제3자 서비스 제공자에 대하여 허가된 경우, DA 서버는 온톨로지(360)에서 도메인(예를 들어, 하나 이상의 제3자 도메인(374))을 탐색한다. DA 서버가 관련된 도메인을 식별하면, DA 서버는 관련된 도메인과 연관되는(및 하나 이상의 허가된 제3자 서비스 제공자에 대응하는) 적절한 작업 흐름 모델을 사용한다.
일부 실시예에서, DA 서버는 하나 이상의 개인 도메인(예를 들어, 디폴트 도메인(372)) 및 하나 이상의 제3자 도메인(예를 들어, 제3자 도메인(374))을 식별하고 개인 도메인과 연관되는 적절한 작업 흐름 모델을 사용한다. 즉, 일부 실시예에서, DA 서버는, 개인 도메인과 제3자 도메인 둘 모두가 입력에 대응하는 경우, 제3자 도메인 보다 개인 도메인을 선택한다.
일부 실시예에서, 사용자가 하나 이상의 제3자 서비스 제공자에 대하여 허가되지 않은 경우, 또는 허가된 제3자 도메인이 사용자의 입력에 대응하지 않는 경우, DA 서버는 디폴트 도메인의 탐색 여부를 판단한다. 예를 들어, DA 서버는 디폴트 도메인이 사용자의 입력에 대응하는 도메인을 포함하는지 여부를 판단한다. DA 서버가 디폴트 도메인을 탐색하기로 판단한 경우(예를 들어, DA 서버가 디폴트 도메인이 사용자의 입력에 대응하는 도메인을 포함한다고 판단함), DA 서버는 디폴트 도메인을 탐색하여 사용자의 입력에 대응하는 각각의 디폴트 작업 흐름 모델을 식별하고, 각각의 디폴트 작업 흐름 모델을 처리한다.
일부 실시예에서, DA 서버가 디폴트 도메인을 탐색하지 않기로 판단하거나, 디폴트 도메인이 사용자의 입력에 대응하지 않는 경우, DA 서버는 다른 행동, 예컨대 탐색 엔진 또는 지식 엔진을 탐색하거나 입력을 무시하는 것을 수행할 수 있다.
일부 실시예에서, DA 서버가 사용자의 입력을 펀트(punt)하지 않기로 판단한 경우, DA 서버는 입력을 무시한다.
일부 실시예에서, DA 서버(108)는 DA 클라이언트(104)와 통신한다. 일부 실시예에서, DA 클라이언트(104)는 제3자 서비스 제공자에 대응하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션(270-1, 270-2)(예를 들어, 다른 식당 예약 리뷰 제공자에 대응하는 ZAGAT 소프트웨어 애플리케이션 및 YELP 애플리케이션)을 메모리(250)에 저장한다. 앞서 설명된 바와 같이, 일부 실시예에서, DA 서버는 사용자 애플리케이션 데이터(340)를 포함한다.
일부 실시예에서, DA 서버(340)는 사용자가 사용하도록 허가된 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 기초하여 서비스 제공자를 선택하고, 이는 아래에 자세히 설명된 바와 같다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 서비스 제공자를 위치 파악하는 것(416)은 대응하는 애플리케이션이 DA 클라이언트(도 1)에 저장되는 제3자 서비스 제공자를 위치 파악하는 것을 포함한다. 예를 들어, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 복수의 식당 리뷰 제공자에 액세스할 수 있다. 이것은 DA 클라이언트(104)의 사용자가 제3자 서비스 제공자로부터 정보를 수신하는 것에 관심이 있다는 가정에 기초하는데, 왜냐하면 DA 클라이언트(104)의 사용자는 대응하는 애플리케이션을 DA 클라이언트(104) 상에 저장(예를 들어, 설치)하도록 선택하기 때문이다. 일부 실시예에서, DA 클라이언트(104)가 ZAGAT 소프트웨어 애플리케이션을 사용하도록 허가되지만 미슐렝 가이드(MICHELIN GUIDE) 애플리케이션은 사용하도록 허가되지 않은 경우, DA 서버는 식당 리뷰 제공자로서 ZAGAT를 선택하고, 식당 리뷰에 대한 요청을 ZAGAT 서버에 송신한다. DA 클라이언트(104)의 사용자가 ZAGAT 식당 리뷰에 대하여 선호한다고 가정되는 추론은, 사용자가 ZAGAT 소프트웨어 애플리케이션을 사용하도록 허가되는 반면, 미슐렝 가이드 애플리케이션은 사용하도록 허가되지 않았기 때문이다.
앞선 예시가 서비스 제공자 시스템에 대응하는 소프트웨어 애플리케이션을 갖는 DA 클라이언트(104)를 기재하지만, 일부 실시예에서, DA 클라이언트(104)는 서비스 제공자 시스템에 대응하는 소프트웨어 애플리케이션을 저장할 필요는 없다. 예를 들어, 사용자는 소프트웨어 애플리케이션을 구매했지만 아직 소프트웨어 애플리케이션을 DA 클라이언트(104) 상에 다운로드하거나 설치하지 않았을 수 있고, 또는 사용자가 사용자 소유의 다른 DA 클라이언트 상에 소프트웨어 애플리케이션을 설치했을 수 있다. 대안적으로, 사용자가 서비스 제공자 시스템과 기존의 계정(예를 들어, 정기구독 또는 라이센스)을 가지고 있을 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자 애플리케이션 데이터(340)는 사용자가 사용하도록 허가된 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 식별한다. 일부 실시예에서, 사용자 애플리케이션 데이터(340)는 또한 사용자가 사용하도록 허가된 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 대응하는 하나 이상의 서비스 제공자를 식별한다.(예를 들어, 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션과 연관되는 웹사이트 또는 회사 이름). 일부 실시예에서, 사용자 애플리케이션 데이터(340)는 디폴트 서비스 제공자 이외의 사용자가 사용하도록 허가된 하나 이상의 서비스 제공자를 식별한다(예를 들어, 디지털 어시스턴트 시스템(300)의 모든 사용자가 사용하도록 허가된 서비스 제공자).
일부 실시예에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 동일한 작업 유형을 지원하는 둘 이상의 서비스 제공자 시스템에 액세스한다. 예를 들어, 둘 이상의 서비스 제공자 시스템은 동일한 작업 유형(예를 들어, 식당 리뷰를 제공하기 위한 ZAGAT 및 YELP 둘 모두)의 작업을 수행하도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 서비스 제공자를 위치 파악하는 것(416)은 사용자가 구매한 소프트웨어 애플리케이션(예를 들어, YELP 보다 ZAGAT)에 대응하는 서비스 제공자를 위치 파악하는 것을 포함한다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 서비스 제공자를 위치 파악하는 것(416)은 가장 최근에 사용된 애플리케이션에 대응하는 제3자 서비스 제공자를 위치 파악하는 것을 포함한다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 서비스 제공자를 위치 파악하는 것(416)은 가장 빈번하게 사용된 애플리케이션에 대응하는 제3자 서비스 제공자를 위치 파악하는 것을 포함한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 서비스 제공자를 위치 파악하는 것은 다수의 서비스 제공자를 포함한다. 예를 들어, DA 서버는 세 식당 리뷰 제공자, ZAGAT, YELP, 및 미슐렝 가이드 중에 ZAGAT와 YELP를 선택하고, ZAGAT와 YELP 둘 모두로부터 제공된 결과값을 조합할 수 있다. 대안적으로, DA 서버는 ZAGAT와 YELP 사이에서 선호하는 것을 선택하도록 사용자에게 문의할 수 있다. 일부 실시예에서, DA 서버는 사용자 선호를 (예를 들어, 사용자 데이터(348)에) 저장한다. 예를 들어, 사용자는 특정 서비스 제공자가 사용자에게 결과값들을 제공하는 것을 허용하도록 선택할 수 있다. 추가적으로, 또는 대안적으로, 사용자는 일부 다른 서비스 제공자가 사용자에게 결과값들을 제공하는 것을 차단하도록 선택할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 특정 제공자가 결과값들을 제공하도록 허용되는 횟수(예를 들어, 1일 1회)를 선택한다. 일부 실시예에서, 사용자는 특정 제공자가 각각의 입력에 응답하여 제공하도록 허용되는 결과값들의 수를 선택한다.
일부 실시예에서, 하나 이상의 서비스 제공자를 위치 파악하는 것(416)은 사용자의 신원(identity)에 기초하여 하나 이상의 서비스 제공자를 선택하는 것을 포함한다. 예를 들어, 두 뉴스 서비스 제공자("XYZ 뉴스" 및 "XYZ 키즈")가 위치 파악되는 경우, 뉴스 서비스 제공자는 사용자의 신원에 기초하여 선택된다(예를 들어, 사용자가 성인인 경우, 성인들을 위해 계획된 "XYZ 뉴스"를 선택하고, 사용자가 어린이인 경우, 어린이들을 위해 계획된 "XYZ 키즈"를 선택한다). 일부 실시예에서, 사용자의 신원은 디바이스에 저장된 사용자 프로필로부터 판단된다. 일부 실시예에서, 사용자의 신원은 하나 이상의 최근 사용된 애플리케이션, 당시 시간, 입력의 유형 등으로부터 판단된다.
일부 실시예에서, 작업을 수행하도록 하는 요청을 송신하는 것(418)은 하나 이상의 선택된 서비스 제공자에게 요청을 송신하는 것을 포함한다. 이어서, DA 서버는 하나 이상의 선택된 서비스 제공자 중 하나 이상으로부터 하나 이상의 결과값들을 수신한다(426). 예를 들어, 일부 실시예에서, DA 서버는 다수의 서비스 제공자(예를 들어, 티켓 요금을 위한 다수의 항공사)에게 요청을 송신하고, (예를 들어, 미리 정의된 시간 기간 동안) 다수의 서비스 제공자의 서브셋으로부터 결과값들을 수신한다. 이것은 DA 서버가 빨리 응답하는 이들 서비스 제공자에 의해 제공된 결과값들을 활용하여, 결과값들을 기다리는 동안, 사용자 경험을 저하시키는 수용 불가능한 딜레이를 방지하도록 한다.
이어서, DA 서버는 사용자에게 표시(예를 들어, 시각적 또는 청각적)를 위하여 DA 클라이언트(104)에게 하나 이상의 결과값 중 하나 이상을 송신한다(428). DA 클라이언트(104)는 DA 서버에 의해 송신된 하나 이상의 결과값을 수신하고, 하나 이상의 결과값의 적어도 일부분을 사용자에게 표시한다(430).
일부 실시예에서, 요청을 송신하는 것(418)은 DA 클라이언트에 저장된 제3자 소프트웨어 애플리케이션에게 하나 이상의 서비스 제공자(예를 들어, 하나 이상의 제3자 서비스 제공자를 포함함)에게 요청을 송신하기 위한 명령어를 송신하는 것을 포함한다. 이어서, DA 클라이언트는, DA 서버로부터 명령어를 수신하는 것에 응답하여, 하나 이상의 서비스 제공자에게 요청을 송신한다. 이어서, DA 클라이언트는 하나 이상의 서비스 제공자 중 하나 이상으로부터의 하나 이상의 결과값을 수신하고, 하나 이상의 결과값의 적어도 일부분을 클라이언트에게 표시한다(430).
일부 실시예에서, DA 클라이언트는 DA 클라이언트에 저장된 제3자 소프트웨어 애플리케이션을 통해 결과값들을 표시한다(예를 들어, 결과값들은 제3자 소프트웨어 애플리케이션의 사용자 인터페이스에 디스플레이됨). 예를 들어, ZAGAT 서비스 제공자로부터의 결과값들이 DA 클라이언트에 저장된 ZAGAT 애플리케이션의 사용자 인터페이스 상에 표시된다. 일부 실시예에서, DA 클라이언트는 제3자 소프트웨어 애플리케이션을 통하지 않고 결과값들을 표시한다(예를 들어, 결과값들은 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)의 사용자 인터페이스에 디스플레이됨, 도 2). 예를 들어, ZAGAT 서비스 제공자로부터의 결과값들이 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)의 사용자 인터페이스 상에 표시된다.
일부 실시예들에 따르면, 도 5는 전술된 바와 같은 본 발명의 원리들에 따라 구성된 전자 디바이스(500)의 기능 블록 다이어그램을 도시한다. 디바이스의 기능 블록들은 본 발명의 원리들을 실행하도록 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 구현될 수 있다. 도 5에 기재된 기능 블록들은 앞서 기재된 바와 같이 본 발명의 원리들을 구현하기 위해 조합되거나 서브-블록들로 분리될 수 있음이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 이해된다. 따라서, 본 명세서에서의 설명은 본 명세서에서 설명된 기능적 블록들의 임의의 가능한 조합 또는 분리 또는 또 다른 정의를 지원할 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스(500)는 사용자의 입력을 수신하도록 구성된 입력 수신 유닛(502)을 포함한다. 일부 실시예에서, 입력 수신 유닛(502)은 음성 입력을 수신하도록 구성된다. 선택적으로, 전자 디바이스는 사용자 인터페이스를 포함하는 정보를 디스플레이하도록 구성된 디스플레이 유닛을 추가로 포함한다. 전자 디바이스(500)는 또한 입력 수신 유닛(502)에 연결된 프로세싱 유닛(506)을 포함한다. 일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(506)은 수신 유닛(808), 통합 유닛(510), 식별 유닛(512), 송신 유닛(514), 연관 유닛(516), 획득 유닛(518), 및 제공 유닛(520)을 포함한다.
프로세싱 유닛(506)은, (예를 들어, 수신 유닛(508)으로부터) 서비스 제공자로부터 제1 세트의 하나 이상의 미리 정의된 작업 유형을 수신하고, (예를 들어, 통합 유닛(510)을 이용하여) 복수의 미리 정의된 작업을 생성하기 위하여 제1 세트의 하나 이상의 미리 정의된 작업 유형을 서비스 제공자와 연관되지 않는 제2 세트의 미리 정의된 작업 유형과 통합하도록 구성된다. 프로세싱 유닛(506)은 또한 (예를 들어, 식별 유닛(512)을 이용하여) 입력에 따라 복수의 미리 정의된 작업 유형으로부터 각각의 작업 유형을 식별하도록 구성되고, 각각의 작업 유형은 제1 세트의 하나 이상의 미리 정의된 작업 유형 중 하나에 대응한다. 프로세싱 유닛(506)은 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여 (예를 들어, 송신 유닛(514)을 이용하여) 입력과 연관된 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 서비스 제공자에게 송신하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 입력은 텍스트로 변환된 사용자의 음성 입력이다.
일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(506)은, 사용자의 입력을 수신하기 이전에, (예를 들어, 수신 유닛(508)을 이용하여) 서비스 제공자로부터 어휘의 식별을 수신하고, 어휘의 식별에 따라 (예를 들어, 식별 유닛(512)을 이용하여) 각각의 작업 유형을 식별하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(506)은 (예를 들어, 연관 유닛(516)을 이용하여) 어휘를 제1 세트의 하나 이상의 미리 정의된 작업 유형과 연관시키도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 어휘의 식별을 수신하는 것은 어휘를 수신하는 것을 포함한다.
일부 실시예에서, 어휘의 식별을 수신하는 것은 어휘의 식별을 수신하기 이전에 전자 디바이스에 액세스 가능한 어휘의 식별을 수신하는 것을 포함한다.
일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(506)은, (예를 들어, 획득 유닛(518)을 이용하여) 서비스 제공자로부터의 입력에 대응하는 하나 이상의 결과값을 획득하고, (예를 들어, 제공 유닛(520)을 이용하여) 사용자에게 표시를 위한 하나 이상의 결과값의 적어도 서브셋을 제공하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 전자 디바이스(500)는 사용자의 휴대용 전자 디바이스이고, 휴대용 전자 디바이스는 서비스 제공자에 대응하는 소프트웨어 애플리케이션을 저장하지 않는다. 일부 실시예에서, 휴대용 전자 디바이스는서비스 제공자에 대응하는 소프트웨어 애플리케이션을 저장하도록 구성되지 않는다.
일부 실시예에서, 휴대용 전자 디바이스는 전화기이다.
일부 실시예들에 따르면, 도 6는 전술된 바와 같은 본 발명의 원리들에 따라 구성된 전자 디바이스(600)의 기능 블록 다이어그램을 도시한다. 디바이스의 기능 블록들은 본 발명의 원리들을 실행하도록 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 구현될 수 있다. 도 6에 기재된 기능 블록들은 앞서 기재된 바와 같이 본 발명의 원리들을 구현하기 위해 조합되거나 서브-블록들로 분리될 수 있음이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 이해된다. 따라서, 본 명세서에서의 설명은 본 명세서에서 설명된 기능적 블록들의 임의의 가능한 조합 또는 분리 또는 또 다른 정의를 지원할 수 있다.
도 6에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스(600)는 사용자의 입력을 수신하도록 구성된 입력 수신 유닛(602)을 포함한다. 일부 실시예에서, 입력 수신 유닛(602)은 음성 입력을 수신하도록 구성된다. 선택적으로, 전자 디바이스는 사용자 인터페이스를 포함하는 정보를 디스플레이하도록 구성된 디스플레이 유닛을 추가로 포함한다. 전자 디바이스(600)는 또한 입력 수신 유닛(602)에 연결된 프로세싱 유닛(606)을 포함한다. 일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(606)은 식별 유닛(608), 송신 유닛(610), 실행 유닛(612), 획득 유닛(614), 디스플레이 이네이블 유닛(616), 표시 유닛(618), 및 수신 유닛(620)을 포함한다.
프로세싱 유닛(606)은 (예를 들어, 식별 유닛(608)을 이용하여) 입력에 따라 복수의 제3자 서비스 제공자와 연관되는 복수의 미리 정의된 작업 유형으로부터 각각의 작업 유형을 식별하도록 구성되고, 각각의 작업 유형은 사용자가 허가된 적어도 하나의 제3자 서비스 제공자 및 사용자가 허가되지 않은 적어도 하나의 제3자 서비스 제공자와 연관된다. 프로세싱 유닛(606)은 또한 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여 (예를 들어, 송신 유닛(610)을 이용하여) 복수의 제3자 서비스 제공자 중 각각의 작업 유형과 연관된 제3자 서비스 제공자에게 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 송신하도록 구성된다.
일부 실시예에서, 입력은 텍스트로 변환된 사용자의 음성 입력이다.
일부 실시예에서, 사용자가 특정 제3자 서비스 제공자와 연관되는 소프트웨어 애플리케이션을 사용하도록 허가되는 경우, 사용자는 특정 제3자 서비스 제공자에 대하여 허가된다. 일부 실시예에서, 사용자가 특정 제3자 서비스 제공자와 연관되는 소프트웨어 애플리케이션을 사용하도록 허가되는 경우, 사용자는 특정 제3자 서비스 제공자에 대하여 허가되는 것으로 여겨진다.
일부 실시예에서, 전자 디바이스(600)는 사용자의 휴대용 전자 디바이스이고, 휴대용 전자 디바이스는 소프트웨어 애플리케이션을 저장한다.
일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(606)은 요청을 송신하기 위하여 (예를 들어, 실행 유닛(612)을 이용하여) 소프트웨어 애플리케이션을 실행하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(606)은 (예를 들어, 송신 유닛(610)을 이용하여) 소프트웨어 애플리케이션을 실행하지 않고 요청을 송신하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(606)은 (예를 들어, 획득 유닛(614)을 이용하여) 제3자 서비스 제공자로부터 결과값들을 획득하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(606)은 (예를 들어, 디스플레이 이네이블 유닛(616)을 이용하여) 소프트웨어 애플리케이션과 연관된 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 결과값들의 적어도 일부의 디스플레이를 이네이블하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(606)은 (예를 들어, 표시 유닛(618)을 이용하여) 소프트웨어 애플리케이션과 연관된 그래픽 사용자 인터페이스를 통하지 않고 사용자에게 결과값들의 적어도 일부를 표시하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(606)은 입력을 수신하기 이전에 (예를 들어, 수신 유닛(620)을 이용하여) 제3자 서비스 제공자가 작업의 적어도 일부분을 수행할 수 있는 하나 이상의 작업 유형의 식별을 제3자 서비스 제공자로부터 수신하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예들에 따르면, 도 7은 전술된 바와 같은 본 발명의 원리들에 따라 구성된 전자 디바이스(700)의 기능 블록 다이어그램을 도시한다. 디바이스의 기능 블록들은 본 발명의 원리들을 실행하도록 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 구현될 수 있다. 도 7에 기재된 기능 블록들은 앞서 기재된 바와 같이 본 발명의 원리들을 구현하기 위해 조합되거나 서브-블록들로 분리될 수 있음이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 이해된다. 따라서, 본 명세서에서의 설명은 본 명세서에서 설명된 기능적 블록들의 임의의 가능한 조합 또는 분리 또는 또 다른 정의를 지원할 수 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스(700)는 사용자의 입력을 수신하도록 구성된 입력 수신 유닛(702)을 포함한다. 일부 실시예에서, 입력 수신 유닛(702)은 음성 입력을 수신하도록 구성된다. 선택적으로, 전자 디바이스는 사용자 인터페이스를 포함하는 정보를 디스플레이하도록 구성된 디스플레이 유닛을 추가로 포함한다. 전자 디바이스(700)는 또한 입력 수신 유닛(702)에 연결된 프로세싱 유닛(706)을 포함한다. 일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(706)은 식별 유닛(708), 위치 파악 유닛(710), 송신 유닛(712), 수신 유닛(714), 선택 유닛(716), 및 저장 유닛(718)을 포함한다.
프로세싱 유닛(706)은 (예를 들어, 식별 유닛(708)을 이용하여) 입력에 따라 복수의 미리 정의된 작업 유형으로부터 각각의 작업 유형을 식별하도록 구성된다. 프로세싱 유닛(706)은 또한 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여 (예를 들어, 위치 파악 유닛(710)을 이용하여) 하나 이상의 서비스 제공자를 위치 파악하도록 구성되고, 각각의 서비스 제공자는 하나 이상의 지원되는 작업 유형의 식별과 연관되고, 서비스 제공자에 대한 하나 이상의 지원되는 작업 유형은 각각의 작업 유형을 포함한다. 프로세싱 유닛(706)은 하나 이상의 서비스 제공자를 위치 파악한 이후에 (예를 들어, 송신 유닛(712)을 이용하여) 하나 이상의 서비스 제공자 중 한 서비스 제공자에게 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 송신하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 입력은 텍스트로 변환된 사용자의 음성 입력이다.
일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(706)은 입력을 수신하기 이전에 (예를 들어, 수신 유닛(714)을 이용하여) 특정 서비스 제공자와 연관되는 하나 이상의 지원되는 작업 유형의 식별을 특정 서비스 제공자로부터 수신하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(706)은, 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여 (예를 들어, 위치 파악 유닛(710)을 이용하여) 둘 이상의 서비스 제공자를 위치 파악하고, (예를 들어, 선택 유닛(716)을 이용하여) 둘 이상의 위치 파악된 서비스 제공자 중 하나를 선택하고, (예를 들어, 송신 유닛(712)을 이용하여) 선택된 서비스 제공자에게 요청을 송신하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 전자 디바이스(700)는 사용자의 휴대용 전자 디바이스이고, 휴대용 전자 디바이스는 (예를 들어, 저장 유닛(718)을 이용하여) 둘 이상의 서비스 제공자에 대응하는 각각의 소프트웨어 애플리케이션을 저장하고, 프로세싱 유닛(706)은 (예를 들어, 선택 유닛(716)을 이용하여) 둘 이상의 서비스 제공자 중에서 각각의 소프트웨어 애플리케이션들 중 가장 최근에 사용된 소프트웨어 애플리케이션에 대응하는 각각의 서비스 제공자를 선택하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 전자 디바이스(700)는 사용자의 휴대용 전자 디바이스이고, 휴대용 전자 디바이스는 (예를 들어, 저장 유닛(718)을 이용하여) 둘 이상의 서비스 제공자에 대응하는 각각의 소프트웨어 애플리케이션을 저장하고, 프로세싱 유닛(706)은 (예를 들어, 선택 유닛(716)을 이용하여) 둘 이상의 서비스 제공자 중에서 각각의 소프트웨어 애플리케이션들 중 가장 빈번하게 사용된 소프트웨어 애플리케이션에 대응하는 각각의 서비스 제공자를 선택하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 전자 디바이스(700)는 사용자의 휴대용 전자 디바이스이고, 휴대용 전자 디바이스는 (예를 들어, 저장 유닛(718)을 이용하여) 둘 이상의 서비스 제공자 중 제1 서비스 제공자에 대응하는 각각의 소프트웨어 애플리케이션을 저장하고, 휴대용 전자 디바이스는 둘 이상의 서비스 제공자 중 제2 서비스 제공자에 대응하는 어떠한 소프트웨어 애플리케이션도 저장하지 않고, 프로세싱 유닛(706)은 (예를 들어, 선택 유닛(716)을 이용하여) 제1 서비스 제공자를 선택하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예들에 따르면, 도 8은 전술된 바와 같은 본 발명의 원리들에 따라 구성된 서버 시스템(800)의 기능 블록 다이어그램을 도시한다. 디바이스의 기능 블록들은 본 발명의 원리들을 실행하도록 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 구현될 수 있다. 도 8에 기재된 기능 블록들은 앞서 기재된 바와 같이 본 발명의 원리들을 구현하기 위해 조합되거나 서브-블록들로 분리될 수 있음이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 이해된다. 따라서, 본 명세서에서의 설명은 본 명세서에서 설명된 기능적 블록들의 임의의 가능한 조합 또는 분리 또는 또 다른 정의를 지원할 수 있다.
도 8에 도시된 바와 같이, 서버 시스템(800)은 사용자의 입력을 수신하도록 구성된 입력 수신 유닛(802)을 포함한다. 서버 시스템(800)은 또한 입력 수신 인터페이스 유닛(802)에 연결되는 프로세싱 유닛(806)을 포함한다. 일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(806)은 위치 식별 유닛(808), 도메인 식별 유닛(810), 작업 유형 식별 유닛(812), 송신 유닛(814), 수신 유닛(816), 연관 유닛(818), 및 판단 유닛(820)을 포함한다.
프로세싱 유닛(806)은, (예를 들어, 위치 식별 유닛(808)을 이용하여) 사용자의 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하고, (예를 들어, 도메인 식별 유닛(810)을 이용하여) 사용자의 휴대용 전자 디바이스의 위치에 대응하는 각각의 도메인을 식별하도록 구성된다. 프로세싱 유닛(806)은 또한 (예를 들어, 작업 유형 식별 유닛(812)을 이용하여) 입력에 따라 각각의 도메인에 대응하는 각각의 작업 유형을 식별하도록 구성된다. 프로세싱 유닛(806)은 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여 (예를 들어, 송신 유닛(814)을 이용하여), 입력과 연관된, 각각의 도메인과 연관되는 각각의 서비스 제공자에게 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 송신하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서,프로세싱 유닛(806)은 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하기 이전에 (예를 들어, 수신 유닛(816)을 이용하여) 각각의 서비스 제공자로부터 각각의 도메인을 수신하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서,프로세싱 유닛(806)은 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하기 이전에 (예를 들어, 수신 유닛(816)을 이용하여) 각각의 서비스 제공자로부터 적어도 하나의 작업 흐름 모델을 수신하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서,프로세싱 유닛(806)은 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하기 이전에 (예를 들어, 수신 유닛(816)을 이용하여) 각각의 서비스 제공자로부터 적어도 어휘의 식별을 수신하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서,프로세싱 유닛(806)은 (예를 들어, 연관 유닛(818)을 이용하여) 각각의 도메인을 휴대용 전자 디바이스와 연관시키도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 프로세싱 유닛(806)은, (예를 들어, 위치 식별 유닛(808)을 이용하여) 휴대용 전자 디바이스의 업데이트된 위치를 식별하고, (예를 들어, 판단 유닛(820)을 이용하여) 업데이트된 위치가 각각의 도메인에 더 이상 대응하지 않는 것을 판단하고, 판단에 따라 (예를 들어, 연관 유닛(818)을 이용하여) 휴대용 전자 디바이스로부터 각각의 도메인을 연관해제하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예에서, 입력 수신 유닛(802)은 휴대용 전자 디바이스로부터 각각의 도메인을 연관해제한 이후에 사용자의 제2 입력을 수신하도록 추가로 구성되고, 프로세싱 유닛(806)은, 제2 입력에 따라 (예를 들어, 작업 유형 식별 유닛(812)을 이용하여) 각각의 도메인에 대응하지 않는 작업 유형을 식별하고, 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여 (예를 들어, 송신 유닛(814)을 이용하여), 입력에 연관되어, 각각의 서비스 제공자 이외의 서비스 제공자에게 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 송신하도록 추가로 구성된다.
상기의 기술된 내용은 설명을 위해 특정 실시예들을 참조하여 설명되었다. 그러나, 상기의 예시적인 논의들은 본 발명을 규명하거나 개시된 정확한 형태들로 제한하려는 의도는 아니다. 많은 수정들 및 변형들이 상기 교시 내용들의 관점에서 가능하다. 실시예들은 본 발명의 원리들 및 그의 실제 응용들을 가장 잘 설명하기 위해 선택 및 설명되고, 그에 의해 당업자가 본 발명 및 다양한 변형들을 갖는 다양한 실시예들을 고려되는 특정 용례에 적합한 것으로 가장 잘 활용도록 할 수 있다.

Claims (21)

  1. 하나 이상의 프로세서 및 메모리를 갖는 서버 시스템에서 수행되는, 사용자 입력을 처리하는 방법으로서,
    상기 서버 시스템에서,
    사용자와 연관되는 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하는 단계;
    상기 사용자와 연관되는 휴대용 전자 디바이스의 위치에 대응하는 각각의 도메인을 식별하는 단계;
    상기 사용자의 입력을 수신하는 단계;
    상기 입력에 따라, 각각의 도메인에 대응하는 각각의 작업 유형을 식별하는 단계; 및
    상기 각각의 작업 유형을 식별하는 단계에 응답하여, 상기 입력과 연관되는, 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 상기 각각의 도메인과 연관되는 각각의 서비스 제공자에게 송신하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하는 단계 이전에, 상기 각각의 서비스 제공자로부터 상기 각각의 도메인을 수신하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하는 단계 이전에, 상기 각각의 서비스 제공자로부터 하나 이상의 작업 흐름 모델을 수신하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  4. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하는 단계 이전에, 상기 각각의 서비스 제공자로부터 적어도 어휘의 식별을 수신하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  5. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 각각의 도메인을 상기 휴대용 전자 디바이스와 연관시키는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 휴대용 전자 디바이스의 업데이트된 위치를 식별하는 단계;
    상기 업데이트된 위치가 상기 각각의 도메인에 더 이상 대응하지 않는 것을 판단하는 단계; 및
    상기 판단에 따라, 상기 휴대용 전자 디바이스로부터 상기 각각의 도메인을 연관해제하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 휴대용 전자 디바이스로부터 상기 각각의 도메인을 연관해제하는 단계 이후에,
    상기 사용자의 제2 입력을 수신하는 단계;
    상기 제2 입력에 따라, 상기 각각의 도메인에 대응하지 않는 작업 유형을 식별하는 단계; 및
    상기 작업 유형을 식별하는 단계에 응답하여, 상기 입력과 연관되는, 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 상기 각각의 서비스 제공자 이외의 서비스 제공자에게 송신하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  8. 하나 이상의 프로세서, 메모리, 및 하나 이상의 프로그램을 포함하는 시스템으로서,
    상기 하나 이상의 프로그램은 상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되도록 구성되며, 상기 하나 이상의 프로그램은,
    사용자와 연관되는 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하는 것;
    상기 사용자와 연관되는 휴대용 전자 디바이스의 위치에 대응하는 각각의 도메인을 식별하는 것;
    상기 사용자의 입력을 수신하는 것;
    상기 입력에 따라, 각각의 도메인에 대응하는 각각의 작업 유형을 식별하는 것; 및
    상기 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여, 상기 입력과 연관되는, 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 상기 각각의 도메인과 연관되는 각각의 서비스 제공자에게 송신하는 것
    을 위한 명령어들을 포함하는, 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로그램은,
    상기 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하는 것 이전에, 상기 각각의 서비스 제공자로부터 상기 각각의 도메인을 수신하는 것
    을 위한 명령어들을 더 포함하는, 시스템.
  10. 제8항 또는 제9항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로그램은,
    상기 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하는 것 이전에, 상기 각각의 서비스 제공자로부터 하나 이상의 작업 흐름 모델을 수신하는 것
    을 위한 명령어들을 더 포함하는, 시스템.
  11. 제8항 또는 제9항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로그램은,
    상기 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하는 것 이전에, 상기 각각의 서비스 제공자로부터 적어도 어휘의 식별을 수신하는 것
    을 위한 명령어들을 더 포함하는, 시스템.
  12. 제8항 또는 제9항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로그램은,
    상기 각각의 도메인을 상기 휴대용 전자 디바이스와 연관시키는 것
    을 위한 명령어들을 더 포함하는, 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로그램은,
    상기 휴대용 전자 디바이스의 업데이트된 위치를 식별하는 것;
    상기 업데이트된 위치가 상기 각각의 도메인에 더 이상 대응하지 않는 것을 판단하는 것; 및
    상기 판단에 따라, 상기 휴대용 전자 디바이스로부터 상기 각각의 도메인을 연관해제하는 것
    을 위한 명령어들을 더 포함하는, 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로그램은,
    상기 휴대용 전자 디바이스로부터 상기 각각의 도메인을 연관해제하는 것 이후에,
    상기 사용자의 제2 입력을 수신하는 것;
    상기 제2 입력에 따라, 상기 각각의 도메인에 대응하지 않는 작업 유형을 식별하는 것; 및
    상기 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여, 상기 입력과 연관되는, 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 상기 각각의 서비스 제공자 이외의 서비스 제공자에게 송신하는 것
    을 위한 명령어들을 더 포함하는, 시스템.
  15. 하나 이상의 프로그램을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 하나 이상의 프로그램은 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전자 디바이스로 하여금,
    사용자와 연관되는 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하는 것;
    상기 사용자와 연관되는 휴대용 전자 디바이스의 위치에 대응하는 각각의 도메인을 식별하는 것;
    상기 사용자의 입력을 수신하는 것;
    상기 입력에 따라, 각각의 도메인에 대응하는 각각의 작업 유형을 식별하는 것; 및
    상기 각각의 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여, 상기 입력과 연관되는, 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 상기 각각의 도메인과 연관되는 각각의 서비스 제공자에게 송신하는 것
    을 하게 하는 명령어들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 전자 디바이스로 하여금,
    상기 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하는 것 이전에, 상기 각각의 서비스 제공자로부터 상기 각각의 도메인을 수신하는 것
    을 하게 하는 명령어들을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  17. 제15항 또는 제16항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 전자 디바이스로 하여금,
    상기 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하는 것 이전에, 상기 각각의 서비스 제공자로부터 하나 이상의 작업 흐름 모델을 수신하는 것
    을 하게 하는 명령어들을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  18. 제15항 또는 제16항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 전자 디바이스로 하여금,
    상기 휴대용 전자 디바이스의 위치를 식별하는 것 이전에, 상기 각각의 서비스 제공자로부터 적어도 어휘의 식별을 수신하는 것
    을 하게 하는 명령어들을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  19. 제15항 또는 제16항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 전자 디바이스로 하여금,
    상기 각각의 도메인을 상기 휴대용 전자 디바이스와 연관시키는 것
    을 하게 하는 명령어들을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 전자 디바이스로 하여금,
    상기 휴대용 전자 디바이스의 업데이트된 위치를 식별하는 것;
    상기 업데이트된 위치가 상기 각각의 도메인에 더 이상 대응하지 않는 것을 판단하는 것; 및
    상기 판단에 따라, 상기 휴대용 전자 디바이스로부터 상기 각각의 도메인을 연관해제하는 것
    을 하게 하는 명령어들을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 전자 디바이스로 하여금,
    상기 휴대용 전자 디바이스로부터 상기 각각의 도메인을 연관해제하는 것 이후에,
    상기 사용자의 제2 입력을 수신하는 것;
    상기 제2 입력에 따라, 상기 각각의 도메인에 대응하지 않는 작업 유형을 식별하는 것; 및
    상기 작업 유형을 식별하는 것에 응답하여, 상기 입력과 연관되는, 작업의 적어도 일부분을 수행하도록 하는 요청을 상기 각각의 서비스 제공자 이외의 서비스 제공자에게 송신하는 것
    을 하게 하는 명령어들을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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