KR20120031722A - 동적 응답 생성 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
입력 수단으로부터 수신된 사용자 입력 정보를 기반으로 사용자의 의도를 분석하고, 상기 분석된 사용자의 의도에 대한 제1 응답 정보, 상기 사용자 입력 정보에 대한 문맥 정보, 사용자 동작 정보 또는 환경 정보 중 어느 하나 이상을 분석하여 상기 제1 응답 정보에 대한 모달리티(modality)를 동적으로 결정한 후, 상기 제1 응답 정보를 가공하여 상기 결정된 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 동적으로 생성하는 동적 응답 생성 장치 및 방법을 개시한다.
Description
본 발명의 실시예들은 응답 생성 장치 및 방법에 관한 것으로서, 대화형 사용자 인터페이스(conversational user interface)에 관한 것이다.
사용자 인터페이스(User Interface, UI)는 사용자와 사물 또는 시스템, 특히 기계, 컴퓨터 프로그램 등 사이에서 의사소통을 할 수 있도록 일시적 또는 영구적인 접근을 목적으로 만들어진 물리적, 가상적 매개체를 의미한다.
사용자 인터페이스는 다양한 형태로 발전되어 왔으며, 오늘날에는 사용자와 시스템 간의 인터렉션(interaction)을 통하여 사용자 입력 정보를 입력하고, 그에 대응하는 맞춤형 시스템 응답을 제공하는 대화형 사용자 인터페이스가 큰 관심을 받고 있다.
대화형 사용자 인터페이스에서 시스템 응답은 최종적으로 사용자에게 보여지는 시스템의 모습으로, 시스템 응답이 얼마나 자연스럽고 지능적인가에 따라 사용자 인터페이스의 자연성과 지능적 능력이 결정된다.
한편, 대화형 사용자 인터페이스는 시스템 응답으로 다양한 모달리티(modality) 형식을 제공할 수 있다.
모달리티란 인간 또는 기계가 정보를 주고받는 채널의 성격이며, 시각과 청각 모달리티는 각각 구별된 특성을 지닌다.
예를 들어, 이동 통신 단말기에서는 시각 모달리티를 사용하여 정보를 주고 받는 것은 화면에 해당하며, 청각 모달리티를 사용하여 정보를 주고 받는 것은 통화음에 해당한다.
대화형 사용자 인터페이스는 사용자가 원하는 시스템 응답이 무엇인지 여부를 정확하게 판단할 수 있어야 하며, 그에 대응하는 정확한 모달리티 형식의 시스템 응답을 제공할 수 있어야 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치는 입력 수단으로부터 사용자 입력 정보를 수신하는 정보 수신부, 상기 사용자 입력 정보를 기반으로 사용자의 의도를 분석하는 분석부, 상기 분석된 사용자의 의도에 대한 제1 응답 정보를 생성하는 제1 응답 생성부, 상기 제1 응답 정보, 상기 사용자 입력 정보에 대한 문맥 정보, 사용자 동작 정보 또는 환경 정보 중 어느 하나 이상을 분석하여 상기 제1 응답 정보에 대한 모달리티(modality)를 동적으로 결정하는 모달리티 결정부, 상기 제1 응답 정보를 가공하여 상기 결정된 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 동적으로 생성하는 제2 응답 생성부 및 상기 결정된 모달리티 형식의 컨텐츠 및 상기 제2 응답 정보를 출력하는 출력부를 포함한다.
본 발명의 일측에 따르면, 상기 입력 수단은 음성 인식 장치, 영상 인식 장치, 텍스트 인식 장치, 동작 인식 센서, 온도 센서, 조도 센서 또는 습도 센서 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 상기 사용자 입력 정보는 상기 입력 수단을 통하여 입력되는 사용자 음성, 사용자 동작, 텍스트 또는 영상 중 어느 하나 이상을 포함하는 모달리티 입력 정보일 수 있다.
본 발명의 일측에 따른 동적 응답 생성 장치는 상기 사용자 의도에 대응하는 어플리케이션을 실행하는 어플리케이션 실행부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 상기 제2 응답 생성부는 상기 사용자 입력 정보에 대한 모달리티(modality)를 직접 수신한 경우, 상기 직접 수신된 모달리티 형식의 상기 제2 응답 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 일측에 따른 동적 응답 생성 장치는 상기 제1 응답 정보, 상기 문맥 정보, 상기 사용자 동작 정보 또는 상기 환경 정보 중 어느 하나 이상을 기반으로 상기 모달리티를 결정하기 위한 사용자의 상황을 분석하는 상황 분석부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 상기 상황 분석부는 상기 컨텐츠의 종류 또는 상기 컨텐츠의 재생 시간 중 어느 하나를 기반으로 상기 사용자의 상황을 분석할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 상기 모달리티 결정부는 상기 사용자의 상황을 분석하여 상기 모달리티를 동적으로 결정할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 상기 문맥 정보는 대화 문맥 정보 또는 도메인 문맥 정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 상기 모달리티 결정부는 상기 제1 응답 정보, 상기 사용자 입력 정보에 대한 문맥 정보, 사용자 동작 정보 또는 환경 정보 중 어느 하나를 개별적으로 분석하여 상기 모달리티를 결정할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 상기 모달리티 결정부는 상기 제1 응답 정보, 상기 사용자 입력 정보에 대한 문맥 정보, 사용자 동작 정보 또는 환경 정보 중 둘 이상을 복합적으로 분석하여 상기 모달리티를 결정할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 상기 모달리티 결정부는 상기 모달리티가 복수인 경우 상기 복수의 모달리티에 대한 우선순위를 결정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 방법은 입력 수단으로부터 사용자 입력 정보를 수신하는 단계, 상기 사용자 입력 정보를 기반으로 사용자의 의도를 분석하는 단계, 상기 분석된 사용자의 의도에 대한 제1 응답 정보를 생성하는 단계, 상기 제1 응답 정보, 상기 사용자 입력 정보에 대한 문맥 정보, 사용자 동작 정보 또는 환경 정보 중 어느 하나 이상을 분석하여 상기 제1 응답 정보에 대한 모달리티(modality)를 동적으로 결정하는 단계, 상기 제1 응답 정보를 가공하여 상기 결정된 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 동적으로 생성하는 단계 및 상기 결정된 모달리티 형식의 컨텐츠 및 상기 제2 응답 정보를 출력하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따르면 음성, 텍스트, 영상, 모션, 터치 등 다양한 모달리티(modality)의 입력과 출력이 가능한 사용자 인터페이스에 있어서, 사용자의 의도 및 상황을 분석하여 최적의 시스템 응답을 제공할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면 사용자와 시스템간의 인터렉션(interaction)이 이루어지는 경우, 시스템 응답의 특징과 대화 문맥, 도메인 문맥, 사용자 정보, 환경 정보를 반영하여 사용자 상황에 가장 최적화된 응답 모달리티를 적용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치가 적용된 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치를 이용하여 시스템 응답을 생성하는 과정에서 예측 가능한 사용자 상황의 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치를 이용하여 모달리티를 결정하는 예를 도시한 도면이다.
도 6 내지 도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치를 대화형 사용자 인터페이스에 적용한 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치를 이용하여 시스템 응답을 생성하는 과정에서 예측 가능한 사용자 상황의 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치를 이용하여 모달리티를 결정하는 예를 도시한 도면이다.
도 6 내지 도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치를 대화형 사용자 인터페이스에 적용한 예를 도시한 도면이다.
이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.
한편, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는, 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고, 본 명세서에서 사용되는 용어(terminology)들은 본 발명의 실시예를 적절히 표현하기 위해 사용된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 본 발명이 속하는 분야의 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 본 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치는 음성, 텍스트, 영상, 모션, 터치 등 다양한 모달리티의 입력과 출력이 가능한 사용자 인터페이스를 기초로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치가 적용된 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치(120)가 적용된 시스템은 대화형 사용자 인터페이스를 통하여 통해 어플리케이션을 제어한다.
본 발명의 일측에 따르면 대화형 사용자 인터페이스는 마이크, 카메라, 키보드, 모션 센서, 온도 센서, 조도 센서 또는 습도 센서 등의 다양한 입력 수단(110)으로부터 사용자 멀티모달 입력 정보를 수신하고, 사용자 정보 및 환경 정보를 감지한다.
본 발명의 일측에 따른 동적 응답 생성 장치(120)는 상기 수신된 사용자 멀티모달 입력 정보, 사용자 정보 및 환경 정보 등을 분석하여 시스템 응답을 생성한 후, 디스플레이, 스피커, 햅틱 인터페이스 등의 다양한 출력 수단을 통해 멀티모달 형식으로 출력한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치의 구성을 도시한 블록도이고, 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 방법을 도시한 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치는 정보 수신부(210), 분석부(220), 제1 응답 생성부(230), 모달리티 결정부(240), 제2 응답 생성부(250) 및 출력부(260)로 구성된다.
본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치는 사용자의 의도를 분석하여 시스템 응답인 제1 응답 정보를 생성하고, 상기 제1 응답 정보 및 입력되는 다양한 정보를 분석하여 동적으로 모달리티를 결정한 후, 결정된 모달리티 형식의 최종 시스템 응답인 제2 응답 정보를 생성한다.
본 발명의 일실시예에 따른 정보 수신부(210)는 입력 수단으로부터 사용자 입력 정보를 수신한다(310).
본 발명의 일측에 따른 정보 수신부(210)는 음성 인식 장치, 영상 인식 장치, 텍스트 인식 장치, 동작 인식 센서, 온도 센서, 조도 센서 또는 습도 센서 등의 다양한 입력 수단으로부터 상기 사용자 입력 정보를 수신할 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 일측에 따른 정보 수신부(210)는 상기 입력 수단을 통하여 사용자 음성, 사용자 동작, 텍스트 또는 영상 등의 다양한 사용자 입력 정보를 수신할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 분석부(220)는 상기 사용자 입력 정보를 기반으로 사용자의 의도를 분석한다(320).
본 발명의 일실시예에 따른 제1 응답 생성부(230)는 상기 분석된 사용자의 의도에 대한 제1 응답 정보를 생성한다(330).
본 발명의 일실시예에 따른 모달리티 결정부(240)는 상기 제1 응답 정보, 상기 사용자 입력 정보에 대한 문맥 정보, 사용자 동작 정보 또는 환경 정보 중 어느 하나 이상을 분석하여 상기 제1 응답 정보에 대한 모달리티(modality)를 동적으로 결정한다(340).
예를 들어, 본 발명의 일측에 따른 모달리티 결정부(240)는 대화 문맥 정보 또는 도메인 문맥 등의 다양한 문맥 정보를 분석하여 상기 모달리티를 결정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 제2 응답 생성부(250)는 상기 제1 응답 정보를 가공하여 상기 결정된 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 동적으로 생성한다(350).
본 발명의 일실시예에 따른 출력부(260)는 상기 결정된 모달리티 형식의 컨텐츠 및 상기 제2 응답 정보를 출력한다(360).
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 어플리케이션 실행부(270)를 이용하여 상기 사용자 의도에 대응하는 어플리케이션을 실행할 수도 있다.
본 발명의 일측에 따르면, 제2 응답 생성부(250)는 상기 사용자 입력 정보에 대한 모달리티(modality)를 직접 수신한 경우, 상기 직접 수신된 모달리티 형식의 상기 제2 응답 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 일측에 따른 동적 응답 생성 장치는 상기 제1 응답 정보 또는 상기 제2 응답 정보 등의 시스템 응답을 생성하는 과정에서, 사용자가 "음성으로 알려줘" 또는 "화면으로 보여줘" 등과 같이 상기 시스템 응답의 모달리티를 직접 명령하는 경우 사용자가 명령한 모달리티 형식의 시스템 응답을 제공할 수도 있다.
본 발명의 일측에 따른 동적 응답 생성 장치는 상황 분석부(280)를 이용하여 상기 제1 응답 정보, 상기 문맥 정보, 상기 사용자 동작 정보 또는 상기 환경 정보 중 어느 하나 이상을 기반으로 상기 모달리티를 결정하기 위한 사용자의 상황을 분석할 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 일측에 따른 상황 분석부(280)는 상기 컨텐츠의 종류 또는 상기 컨텐츠의 재생 시간 등을 기반으로 상기 사용자의 상황을 분석할 수 있다.
본 발명의 일측에 따른 모달리티 결정부(240)는 상기 사용자의 상황을 분석하여 상기 모달리티를 동적으로 결정함으로써, 보다 효과적이고 합리적인 모달리티를 결정할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치를 이용하여 시스템 응답을 생성하는 과정에서 예측 가능한 사용자 상황의 예를 도시한 도면이다.
본 발명에 대한 이해를 돕고자, 아래에서는 동적 응답 생성 장치를 음성, 영상 또는 모션 등으로 TV를 제어하고 TV 컨텐츠를 검색하는 대화형 사용자 인터페이스로 가정하여 설명하기로 한다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 대화 문맥 정보 및 도메인 문맥 정보를 분석한 결과를 기반으로, “사용자와 동적 응답 생성 장치 간의 인터렉션(interaction)이 발생된 시점”, “TV에서 광고를 방영 중”, “사용자가 인터페이스를 통해 채널을 빠르게 변경하는 채널 재핑(zapping) 중”, “사용자가 현재 TV에서 방영 중인 컨텐츠에 대해 크게 관심이 없음” 등의 다양한 상황을 분석할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 “사용자가 채널을 일정 시간 동안 고정한 상태” 및 “상기 시간대에 해당 채널에서 드라마나 영화와 같은 프로그램을 방영 중” 인 경우, 사용자가 상기 프로그램에 집중하고 있는 상황으로 분석 할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 시스템 응답이 매우 긴 경우 사용자가 응답을 통해 알아야 하는 내용이 많은 것으로 사용자 상황을 분석 할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 시스템 응답에 사용자 선택을 요구하는 내용이 포함된 경우, 사용자가 선택을 하기 위해 시스템 응답 내용을 정확히 알아야 하는 상황으로 분석할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 사용자 위치 정보인 사용자 정보를 확인 결과, 사용자가 현재 TV 앞에 있지 않는 경우 사용자가 TV 내용을 볼 수 없는 상황으로 분석 할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 상황 분석부(280)를 이용하여 분석된 사용자 상황은 동적 응답 생성 장치에서 모달리티를 결정하는데 주요한 요인이라 할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 사용자가 방영 중인 프로그램에 집중하고 있는 상황인 경우, 가능하면 사용자 행위에 방해가 되지 않는 모달리티를 선택하도록 제어할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 사용자가 시스템 응답인 상기 제2 응답 정보를 통해 알아야 하는 내용이 많은 상황 또는 정확한 내용을 알아야 하는 상황인 경우, 음성보다는 텍스트 형태의 제2 응답 정보를 생성하여 제공함으로써 더욱 정확한 내용을 전달할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 사용자가 TV를 볼 수 없는 상황인 경우, 디스플레이 출력보다 음성 중심의 출력을 제공할 수도 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 사용자 위치가 TV를 볼 수는 있지만 주변 소음이 큰 경우, 음성보다 디스플레이 중심의 출력을 제공할 수도 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 상기 대화 문맥 정보 또는 상기 도메인 문맥 정보에 대한 히스토리 등을 분석하여 사용자와 인터렉션을 시도한 시간 관련 정보를 판단할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 프로그램 편성(EPG: Electronic Program Guide) 정보, 현재 시간, 현재 사용자 채널 등의 도메인 문맥 정보를 분석하여 TV에서 프로그램 또는 광고 중 어떤 것을 방영 중인지 여부를 판단할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 채널 변경 히스토리, 채널 변경 시간, 사용자와 시스템 간의 대화 히스토리 등의 문맥 정보를 분석하여 사용자가 채널 재핑(zapping) 중인지는 여부를 판단할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 프로그램 편성 정보, 현재 시간, 현재 사용자 채널의 프로그램 방영 여부 등을 판단하고, 현재 채널 고정 시간 및 상기 시간 동안의 인터렉션 횟수 등을 분석함으로써, 사용자의 프로그램 집중도를 판단할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 상기 사용자의 의도, 프로그램 편성 정보 검색 결과 또는 어플리케이션 제공 여부 등의 피드백 정보를 분석하여 시스템 응답의 길이를 판단할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 시스템 다이얼로그 액트(System Dialog Act)을 분석하여 사용자의 컨텐츠 선택이 필요한지 여부를 판단할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 카메라로부터 수신된 영상을 얼굴 인식 기술 등을 통해 분석하여 사용자가 TV 앞에 있는지 여부를 판단할 수 있다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 마이크로부터 수신되는 잡음의 레벨을 측정하여 사용자 주변의 소음 여부를 판단할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치를 이용하여 모달리티를 결정하는 예를 도시한 도면이다.
본 발명의 일측에 따르면 모달리티 결정부(240)는 상기 제1 응답 정보, 상기 사용자 입력 정보에 대한 문맥 정보, 사용자 동작 정보 또는 환경 정보 중 어느 하나를 개별적으로 분석하여 상기 모달리티를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일측에 따르면 모달리티 결정부(240)는 상기 제1 응답 정보, 상기 사용자 입력 정보에 대한 문맥 정보, 사용자 동작 정보 또는 환경 정보 중 둘 이상을 복합적으로 분석하여 상기 모달리티를 결정할 수도 있다.
예를 들어, 본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 TV에서 광고 중이거나 사용자가 채널 재핑(zapping) 중인 경우이거나 사용자가 현재 TV 컨텐츠에 특별히 관심이 없는 경우, 사용자로부터 "뉴스 언제 해?" 등과 같이 음성으로 사용자 입력 정보를 수신하고, 그에 대응하도록 음성 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 생성하여 제공하는 것이 바람직하다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 "주말에 영화 뭐해?" 등과 같은 사용자 입력 정보에 대한 제2 응답 정보로써 영화 검색 결과 리스트를 제공하는 경우, 음성 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 제공하기 보다는 시각 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 제공하는 것이 바람직하다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 사용자가 프로그램을 시청하는 과정에서, 사용자가 "예/아니오" 형태의 질문을 한 경우, 즉, 사용자 다이얼로그 액트(User Dialog Act)이 ASK_IF인 경우, 사용자가 "예/아니오"에 대한 빠른 응답을 원하는 것으로 판단하여 음성 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 제공하는 것이 바람직하다.
본 발명의 일측에 따르면 동적 응답 생성 장치는 상기 제1 응답 정보, 상기 문맥 정보, 상기 사용자 정보 또는 환경 정보를 복합적으로 반영하기 위하여 각각의 정보를 개별적으로 사용자 상황 및 모달리티를 정의하고, 각각의 사용자 상황 및 모달리티에 대한 우선 순위를 결정하여 복합적인 제2 응답 정보를 생성할 수도 있다.
즉, 본 발명의 일측에 따른 모달리티 결정부(240)는 상기 모달리티가 복수인 경우 상기 복수의 모달리티에 대한 우선순위를 결정할 수 있다.
도 6 내지 도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 응답 생성 장치를 대화형 사용자 인터페이스에 적용한 예를 도시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일측에 따른 동적 응답 생성 장치는 TV 컨텐츠를 검색하는 대화형 사용자 인터페이스로 사용되는 경우, 사용자가 음성으로 사용자 입력 정보를 입력하면 음성 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 일측에 따른 동적 응답 생성 장치는 도메인 문맥 분석 결과 사용자가 일정시간 하나의 채널을 고정하여 시청하거나, 방영되는 채널에서 드라마나 영화와 같은 특정 프로그램이 방영 중인 경우, 사용자가 프로그램을 집중하여 시청하는 것으로 분석할 수 있다.
본 발명의 일측에 따른 동적 응답 생성 장치는 사용자가 프로그램을 집중하여 시청하는 것으로 분석된 경우, 사용자의 시청 흐름을 방해하는 음성 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 제공하는 것보다 시각 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 제공하는 것이 바람직하다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일측에 따른 동적 응답 생성 장치는 대화 문맥 정보 및 도메인 문맥 정보를 분석한 결과, 광고와 같이 사용자가 현재 TV에서 방영되고 있는 컨텐츠에 관심이 적은 상황으로 분석된 경우, 음성 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 제공하는 것이 바람직하다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일측에 따른 동적 응답 생성 장치는 제2 응답 정보로 제공되는 정보의 결과의 양이 많은 경우, 음성 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 제공하는 것보다 시각 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 제공하는 것이 바람직하다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 일측에 따른 동적 응답 생성 장치는 TV에 설치된 카메라를 통해 사용자 위치 정보를 파악한 결과, 사용자가 TV 디스플레이를 볼 수 없는 상황인 경우 음성 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 제공하는 것이 바람직하다.
본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(Floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
210: 정보 수신부
220: 분석부
230: 제1 응답 생성부
240: 모달리티 결정부
250: 제2 응답 생성부
260: 출력부
270: 어플리케이션 실행부
280: 상황 분석부
220: 분석부
230: 제1 응답 생성부
240: 모달리티 결정부
250: 제2 응답 생성부
260: 출력부
270: 어플리케이션 실행부
280: 상황 분석부
Claims (17)
- 입력 수단으로부터 사용자 입력 정보를 수신하는 정보 수신부;
상기 사용자 입력 정보를 기반으로 사용자의 의도를 분석하는 분석부;
상기 분석된 사용자의 의도에 대한 제1 응답 정보를 생성하는 제1 응답 생성부;
상기 제1 응답 정보, 상기 사용자 입력 정보에 대한 문맥 정보, 사용자 동작 정보 또는 환경 정보 중 어느 하나 이상을 분석하여 상기 제1 응답 정보에 대한 모달리티(modality)를 동적으로 결정하는 모달리티 결정부;
상기 제1 응답 정보를 가공하여 상기 결정된 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 동적으로 생성하는 제2 응답 생성부; 및
상기 결정된 모달리티 형식의 컨텐츠 및 상기 제2 응답 정보를 출력하는 출력부
를 포함하는 동적 응답 생성 장치. - 제1항에 있어서,
상기 입력 수단은,
음성 인식 장치, 영상 인식 장치, 텍스트 인식 장치, 동작 인식 센서, 온도 센서, 조도 센서 또는 습도 센서 중 어느 하나 이상을 포함하는 동적 응답 생성 장치. - 제1항에 있어서,
상기 사용자 입력 정보는,
상기 입력 수단을 통하여 입력되는 사용자 음성, 사용자 동작, 텍스트 또는 영상 중 어느 하나 이상을 포함하는 모달리티 입력 정보인 동적 응답 생성 장치. - 제1항에 있어서,
상기 사용자 의도에 대응하는 어플리케이션을 실행하는 어플리케이션 실행부
를 더 포함하는 동적 응답 생성 장치. - 제1항에 있어서,
상기 제2 응답 생성부는,
상기 사용자 입력 정보에 대한 모달리티(modality)를 직접 수신한 경우, 상기 직접 수신된 모달리티 형식의 상기 제2 응답 정보를 생성하는 동적 응답 생성 장치. - 제1항에 있어서,
상기 제1 응답 정보, 상기 문맥 정보, 상기 사용자 동작 정보 또는 상기 환경 정보 중 어느 하나 이상을 기반으로 상기 모달리티를 결정하기 위한 사용자의 상황을 분석하는 상황 분석부
를 더 포함하는 동적 응답 생성 장치. - 제6항에 있어서,
상기 상황 분석부는,
상기 컨텐츠의 종류 또는 상기 컨텐츠의 재생 시간 중 어느 하나를 기반으로 상기 사용자의 상황을 분석하는 동적 응답 생성 장치. - 제6항에 있어서,
상기 모달리티 결정부는,
상기 사용자의 상황을 분석하여 상기 모달리티를 동적으로 결정하는 동적 응답 생성 장치. - 제1항에 있어서,
상기 문맥 정보는,
대화 문맥 정보 또는 도메인 문맥 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 동적 응답 생성 장치. - 제1항에 있어서,
상기 모달리티 결정부는,
상기 제1 응답 정보, 상기 사용자 입력 정보에 대한 문맥 정보, 사용자 동작 정보 또는 환경 정보 중 어느 하나를 개별적으로 분석하여 상기 모달리티를 결정하는 동적 응답 생성 장치. - 제1항에 있어서,
상기 모달리티 결정부는,
상기 제1 응답 정보, 상기 사용자 입력 정보에 대한 문맥 정보, 사용자 동작 정보 또는 환경 정보 중 둘 이상을 복합적으로 분석하여 상기 모달리티를 결정하는 동적 응답 생성 장치. - 제11항에 있어서,
상기 모달리티 결정부는,
상기 모달리티가 복수인 경우 상기 복수의 모달리티에 대한 우선순위를 결정하는 동적 응답 생성 장치. - 입력 수단으로부터 사용자 입력 정보를 수신하는 단계;
상기 사용자 입력 정보를 기반으로 사용자의 의도를 분석하는 단계;
상기 분석된 사용자의 의도에 대한 제1 응답 정보를 생성하는 단계;
상기 제1 응답 정보, 상기 사용자 입력 정보에 대한 문맥 정보, 사용자 동작 정보 또는 환경 정보 중 어느 하나 이상을 분석하여 상기 제1 응답 정보에 대한 모달리티(modality)를 동적으로 결정하는 단계;
상기 제1 응답 정보를 가공하여 상기 결정된 모달리티 형식의 제2 응답 정보를 동적으로 생성하는 단계; 및
상기 결정된 모달리티 형식의 컨텐츠 및 상기 제2 응답 정보를 출력하는 단계
를 포함하는 동적 응답 생성 방법. - 제13항에 있어서,
상기 제2 응답 정보를 동적으로 생성하는 단계는,
상기 사용자 입력 정보에 대한 모달리티(modality)를 직접 수신한 경우, 상기 직접 수신된 모달리티 형식의 상기 제2 응답 정보를 생성하는 단계
를 포함하는 동적 응답 생성 방법. - 제13항에 있어서,
상기 제1 응답 정보, 상기 문맥 정보, 상기 사용자 동작 정보 또는 상기 환경 정보 중 어느 하나 이상을 기반으로 상기 모달리티를 결정하기 위한 사용자의 상황을 분석하는 단계
를 더 포함하는 동적 응답 생성 방법. - 제15항에 있어서,
상기 모달리티를 결정하는 단계는,
상기 사용자의 상황을 분석하여 상기 모달리티를 동적으로 결정하는 단계
를 포함하는 동적 응답 생성 방법. - 제13항 내지 제16항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
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