KR20200040562A - 사용자 발화를 처리하기 위한 시스템 - Google Patents

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KR20200040562A
KR20200040562A KR1020180120636A KR20180120636A KR20200040562A KR 20200040562 A KR20200040562 A KR 20200040562A KR 1020180120636 A KR1020180120636 A KR 1020180120636A KR 20180120636 A KR20180120636 A KR 20180120636A KR 20200040562 A KR20200040562 A KR 20200040562A
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윤혜정
장재완
전대균
여재영
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삼성전자주식회사
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Abstract

본 발명의 다양한 실시 예들은, 사용자 발화에 응답하여 사용자에게 적합한 콘텐트를 추천하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 시스템은, 유저 인터페이스, 마이크로폰, 스피커, 상기 유저 인터페이스, 상기 마이크로폰, 및 상기 스피커와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서, 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 마이크로폰을 통해, 콘텐트를 요청하거나 콘텐트의 요청을 암시하는, 사용자의 제1 발화를 수신하고, 상기 사용자의 프로파일 정보에 적어도 일부 기반하여, 적어도 하나의 콘텐트 제공자로부터 수신된 콘텐트 리스트를 제공하고, 상기 콘텐트 리스트에서 콘텐트를 선택하는 사용자 입력을 수신하고, 상기 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스를 활성화하고, 상기 서비스의 활성화 이후에, 상기 마이크로폰을 통해, 상기 활성화된 서비스와 관련된 제2 사용자 발화를 수신하고, 상기 활성화된 콘텐트 제공 서비스를 통해 적어도 하나의 서비스를 제공하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.

Description

사용자 발화를 처리하기 위한 시스템{SYSTEM FOR PROCESSING USER UTTERANCE AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 발명의 다양한 실시 예들은, 사용자 발화에 응답하여 사용자에게 적합한 콘텐트를 추천하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
현재 스마트폰이나 태블릿 PC와 같은 휴대용 전자 장치가 대중화되었고, 최근에는 사용자의 발화를 인식하여 특정한 기능을 수행하는 전자 장치가 점점 늘어나고 있는 추세이다. 사용자의 발화를 인식한 전자 장치는 전자 장치에 내장된 기능(예: 전자 장치에 설치된 어플리케이션)을 실행함으로써 사용자에게 서비스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 다양한 제3 서비스 제공자들(3rd party service provider)과 관련된 서비스들을 제공할 수도 있다.
이렇듯 음성 인식 서비스는 사용자의 전자 장치에서 제공할 수 있는 서비스에 국한되지 않고, 복수의 제3 서비스 제공자들과 관련된 서비스들까지 포괄하는 통합적인 플랫폼으로 구현되고 있다.
음성 인식 서비스에 복수의 서로 다른 제3 서비스 제공자들이 연관되는 경우, 특정한 제3 서비스 제공자가 제공하는 서비스를 제공 받기 위해서는 사용자는 특정한 제3 서비스 제공자에 대응하는 음성 에이전트(voice agent)를 직접 호출할 필요성이 있었다. 예를 들어, 사용자는 특정한 제3 서비스 제공자에 대응하는 음성 에이전트(voice agent)의 호출 규칙을 인지해야 할 필요성이 있다. 또한, 사용자는 상기 특정한 제3 서비스 제공자가 제공하고 있는 서비스(혹은 콘텐트)를 정확히 알 수 없으므로, 특정한 제3 서비스 제공자에 대응하는 음성 에이전트(voice agent)를 호출한 사용자는 특정한 제3 서비스 제공자에 대응하는 음성 에이전트(voice agent)와의 직접적인 인터랙션을 통해, 제공 받기를 원하는 콘텐트를 검색하거나 선택해야 할 필요성이 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 시스템은, 유저 인터페이스, 마이크로폰, 스피커, 상기 유저 인터페이스, 상기 마이크로폰, 및 상기 스피커와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서, 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 마이크로폰을 통해, 콘텐트를 요청하거나 콘텐트의 요청을 암시하는, 사용자의 제1 발화를 수신하고, 상기 사용자의 프로파일 정보에 적어도 일부 기반하여, 적어도 하나의 콘텐트 제공자로부터 수신된 콘텐트 리스트를 제공하고, 상기 콘텐트 리스트에서 콘텐트를 선택하는 사용자 입력을 수신하고, 상기 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스를 활성화하고, 상기 서비스의 활성화 이후에, 상기 마이크로폰을 통해, 상기 활성화된 서비스와 관련된 제2 사용자 발화를 수신하고, 상기 활성화된 콘텐트 제공 서비스를 통해 적어도 하나의 서비스를 제공하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 및 그의 동작 방법은, 사용자의 발화에 응답하여 사용자에게 유용하고 적합한 제3 서비스 제공자의 음성 에이전트(voice agent)를 소개함으로써, 사용자가 서비스(혹은 콘텐트)에 보다 쉽게 접근할 수 있다. 또한, 사용자의 콘텐트의 사용과 관련된 히스토리 정보를 제3 서비스 제공자에 제공함으로써, 사용자가 콘텐트의 사용 경험을 연속적으로 이어 갈 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른, 컨셉과 액션의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른, 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 표시하는 사용자 단말을 도시하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 5-6은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 음성 인식 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 음성 인식 시스템의 블록도이다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 음성 인식 시스템을 서버 구조에 기반하여 설명하기 위한 도면이다
도 9는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 음성 인식 시스템의 동작 흐름을 도시한 흐름도이다.
도 10는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따라 음성 인식 시스템이 사용자의 제1 발화를 수신하기 전 수행하는 동작을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른, 사용자의 제1 발화를 수신하는 동작을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른, 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스를 활성화하는 동작을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른, 메타 에이전트 진입 여부를 결정하는 동작을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른, 콘텐트 리스트를 제공하는 동작을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 15-16은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따라 음성 인식 시스템이 제공하는 유저 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예의 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 및 서비스 서버(300)를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 사용자 단말(100)은, 인터넷에 연결 가능한 단말 장치(또는, 전자 장치)일 수 있으며, 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, TV, 백색 가전, 웨어러블 장치, HMD, 또는 스마트 스피커일 수 있다.
도시된 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신 인터페이스(110), 마이크(120), 스피커(130), 디스플레이(140), 메모리(150), 또는 프로세서(160)를 포함할 수 있다. 상기 열거된 구성요소들은 서로 작동적으로 또는 전기적으로 연결될 수 있다.
일 실시 예의 통신 인터페이스(110)는 외부 장치와 연결되어 데이터를 송수신하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 마이크(120)는 소리(예: 사용자 발화)를 수신하여, 전기적 신호로 변환할 수 있다. 일 실시예의스피커(130)는 전기적 신호를 소리(예: 음성)으로 출력할 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이(140)는 이미지 또는 비디오를 표시하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이(140)는 또한 실행되는 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))의 그래픽 유저 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예의 메모리(150)는 클라이언트 모듈(151), SDK(software development kit)(153), 및 복수의 앱들(155)을 저장할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(151), 및 SDK(153)는 범용적인 기능을 수행하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 솔루션 프로그램)를 구성할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153)는 음성 입력을 처리하기 위한 프레임워크를 구성할 수 있다.
일 실시 예의 메모리(150)는 상기 복수의 앱들(155)은 지정된 기능을 수행하기 위한 프로그램일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(155)은 제1 앱(155_1), 제2 앱(155_3) 을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(155) 각각은 지정된 기능을 수행하기 위한 복수의 동작들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 앱들은, 알람 앱, 메시지 앱, 및/또는 스케줄 앱을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱들(155)은 프로세서(160)에 의해 실행되어 상기 복수의 동작들 중 적어도 일부를 순차적으로 실행할 수 있다.
일 실시 예의 프로세서(160)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 통신 인터페이스(110), 마이크(120), 스피커(130), 및 디스플레이(140)와 전기적으로 연결되어 지정된 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예의 프로세서(160)는 또한 상기 메모리(150)에 저장된 프로그램을 실행시켜 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153) 중 적어도 하나를 실행하여, 음성 입력을 처리하기 위한 이하의 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(160)는, 예를 들어, SDK(153)를 통해 복수의 앱(155)의 동작을 제어할 수 있다. 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153)의 동작으로 설명된 이하의 동작은 프로세서(160)의 실행에 의한 동작일 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 마이크(120)를 통해 감지된 사용자 발화에 대응되는 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력과 함께, 사용자 단말(100)의 상태 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 상기 상태 정보는, 예를 들어, 앱의 실행 상태 정보일 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 지능형 서버(200)에서 상기 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 산출할 수 있는 경우, 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 상기 수신된 결과를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 플랜에 따라 앱의 복수의 동작을 실행한 결과를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은, 예를 들어, 복수의 동작의 실행 결과를 순차적으로 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 다른 예를 들어, 복수의 동작을 실행한 일부 결과(예: 마지막 동작의 결과)만을 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 지능형 서버(200)로부터 음성 입력에 대응되는 결과를 산출하기 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 상기 요청에 대응하여 상기 필요한 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 플랜에 따라 복수의 동작을 실행한 결과 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 결과 정보를 이용하여 수신된 음성 입력이 올바르게 처리된 것을 확인할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 상기 음성 인식 모듈을 통해 제한된 기능을 수행하는 음성 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 지정된 입력(예: 웨이크 업!)을 통해 유기적인 동작을 수행하기 위한 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 수행할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(200)는 통신 망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 수신된 음성 입력과 관련된 데이터를 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 음성 입력과 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜(plan)을 생성할 수 있다
일 실시 예에 따르면, 플랜은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는, 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 플랜은 미리 정의된 플랜의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 플랜 중 적어도 플랜을 선택할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(200)는 생성된 플랜에 따른 결과를 사용자 단말(100)로 송신하거나, 생성된 플랜을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 플랜에 따른 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 플랜에 따른 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(200)는 프론트 엔드(front end)(210), 자연어 플랫폼(natual language platform)(220), 캡슐 데이터베이스(capsule DB)(230), 실행 엔진(execution engine)(240), 엔드 유저 인터페이스(end user interface)(250), 매니지먼트 플랫폼(management platform)(260), 빅 데이터 플랫폼(big data platform)(270), 또는 분석 플랫폼(analytic platform)(280)을 포함할 수 있다.
일 실시 예의 프론트 엔드(210)는 사용자 단말(100)로부터 수신된 음성 입력을 수신할 수 있다. 프론트 엔드(210)는 상기 음성 입력에 대응되는 응답을 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)은 자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module)(ASR module)(221), 자연어 이해 모듈(natural language understanding module)(NLU module)(223), 플래너 모듈(planner module)(225), 자연어 생성 모듈(natural language generator module)(NLG module)(227)또는 텍스트 음성 변환 모듈(text to speech module)(TTS module)(229)를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 자동 음성 인식 모듈(221)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 음성 입력의 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(223)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 음성 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다.
일 실시 예의 플래너 모듈(225)은 자연어 이해 모듈(223)에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 의도에 기초하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 복수의 도메인을 결정할 수 있다. 플래너 모듈(225)은 상기 의도에 기초하여 결정된 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 복수의 동작을 실행하는데 필요한 파라미터나, 상기 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 결정할 수 있다. 상기 파라미터, 및 상기 결과 값은 지정된 형식(또는, 클래스)의 컨셉으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 플랜은 사용자의 의도에 의해 결정된 복수의 동작, 및 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 상기 복수의 동작, 및 상기 복수의 컨셉 사이의 관계를 단계적(또는, 계층적)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(225)은 복수의 컨셉에 기초하여 사용자의 의도에 기초하여 결정된 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 다시 말해, 플래너 모듈(225)은 복수의 동작의 실행에 필요한 파라미터, 및 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과에 기초하여, 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 이에 따라, 플래너 모듈(225)는 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보(예: 온톨로지(ontology))가 포함된 플랜를 생성할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 컨셉과 동작의 관계들의 집합이 저장된 캡슐 데이터베이스(230)에 저장된 정보를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예의 자연어 생성 모듈(227)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 일 실시 예의 텍스트 음성 변환 모듈(229)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)의 기능의 일부 기능 또는 전체 기능은 사용자 단말(100)에서도 구현가능 할 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(230)는 복수의 도메인에 대응되는 복수의 컨셉과 동작들의 관계에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따른 캡슐은 플랜에 포함된 복수의 동작 오브젝트(action object 또는, 동작 정보) 및 컨셉 오브젝트(concept object 또는 컨셉 정보)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 CAN(concept action network)의 형태로 복수의 캡슐을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 캡슐은 캡슐 데이터베이스(230)에 포함된 기능 저장소(function registry)에 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(230)는 음성 입력에 대응되는 플랜을 결정할 때 필요한 전략 정보가 저장된 전략 레지스트리(strategy registry)를 포함할 수 있다. 상기 전략 정보는 음성 입력에 대응되는 복수의 플랜이 있는 경우, 하나의 플랜을 결정하기 위한 기준 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 지정된 상황에서 사용자에게 후속 동작을 제안하기 위한 후속 동작의 정보가 저장된 후속 동작 레지스트리(follow up registry)를 포함할 수 있다. 상기 후속 동작은, 예를 들어, 후속 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 사용자 단말(100)을 통해 출력되는 정보의 레이아웃(layout) 정보를 저장하는 레이아웃 레지스트리(layout registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 캡슐 정보에 포함된 어휘(vocabulary) 정보가 저장된 어휘 레지스트리(vocabulary registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 사용자와의 대화(dialog)(또는, 인터렉션(interaction)) 정보가 저장된 대화 레지스트리(dialog registry)를 포함할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스(230)는 개발자 툴(developer tool)을 통해 저장된 오브젝트를 업데이트(update)할 수 있다. 상기 개발자 툴은, 예를 들어, 동작 오브젝트 또는 컨셉 오브젝트를 업데이트하기 위한 기능 에디터(function editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 어휘를 업데이트하기 위한 어휘 에디터(vocabulary editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 플랜을 결정하는 전략을 생성 및 등록 하는 전략 에디터(strategy editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 사용자와의 대화를 생성하는 대화 에디터(dialog editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 후속 목표를 활성화하고, 힌트를 제공하는 후속 발화를 편집할 수 있는 후속 동작 에디터(follow up editor)를 포함할 수 있다. 상기 후속 목표는 현재 설정된 목표, 사용자의 선호도 또는 환경 조건에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에서는 캡슐 데이터베이스(230) 은 사용자 단말(100) 내에도 구현이 가능할 수 있다.
일 실시 예의 실행 엔진(240)은 상기 생성된 플랜을 이용하여 결과를 산출할 수 있다. 엔드 유저 인터페이스(250)는 산출된 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예의 매니지먼트 플랫폼(260)은 지능형 서버(200)에서 이용되는 정보를 관리할 수 있다. 일 실시 예의 빅 데이터 플랫폼(270)은 사용자의 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시 예의 분석 플랫폼(280)을 지능형 서버(200)의 QoS(quality of service)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 분석 플랫폼(280)은 지능형 서버(200)의 구성 요소 및 처리 속도(또는, 효율성)를 관리할 수 있다.
일 실시 예의 서비스 서버(300)는 사용자 단말(100)에 지정된 서비스(예: 음식 주문 또는 호텔 예약)를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 서버(300)는 제3 자에 의해 운영되는 서버일 수 있다. 일 실시 예의 서비스 서버(300)는 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 생성하기 위한 정보를 지능형 서버(200)에 제공할 수 있다. 상기 제공된 정보는 캡슐 데이터베이스(230)에 저장될 수 있다. 또한, 서비스 서버(300)는 플랜에 따른 결과 정보를 지능형 서버(200)에 제공할 수 있다.
위에 기술된 통합 지능 시스템(10)에서, 상기 사용자 단말(100)은, 사용자 입력에 응답하여 사용자에게 다양한 인텔리전트 서비스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼을 통한 입력, 터치 입력 또는 음성 입력을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 단말(100)은 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 마이크를 통해 수신된 사용자 발화(utterance) 또는 음성 입력(voice input)를 인식하고, 인식된 음성 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 수신된 음성 입력에 기초하여, 단독으로 또는 상기 지능형 서버 및/또는 서비스 서버와 함께 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 수신된 음성 입력에 대응되는 앱을 실행시키고, 실행된 앱을 통해 지정된 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(100)이 지능형 서버(200) 및/또는 서비스 서버와 함께 서비스를 제공하는 경우에는, 상기 사용자 단말은, 상기 마이크(120)를 이용하여 사용자 발화를 감지하고, 상기 감지된 사용자 발화에 대응되는 신호(또는, 음성 데이터)를 생성할 수 있다. 상기 사용자 단말은, 상기 음성 데이터를 통신 인터페이스(110)를 이용하여 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따른 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 수신된 음성 입력에 대한 응답으로써, 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜, 또는 상기 플랜에 따라 동작을 수행한 결과를 생성할 수 있다. 상기 플랜은, 예를 들어, 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 복수의 동작, 및 상기 복수의 동작과 관련된 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 컨셉은 상기 복수의 동작의 실행에 입력되는 파라미터나, 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 정의한 것일 수 있다. 상기 플랜은 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 사용자 단말(100)은, 통신 인터페이스(110)를 이용하여 상기 응답을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 스피커(130)를 이용하여 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력하거나, 디스플레이(140)를 이용하여 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 이미지를 외부로 출력할 수 있다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
상기 지능형 서버(200)의 캡슐 데이터베이스(예: 캡슐 데이터베이스(230))는 CAN (concept action network) 형태로 캡슐을 저장할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스는 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크를 처리하기 위한 동작, 및 상기 동작을 위해 필요한 파라미터를 CAN(concept action network) 형태로 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스는 복수의 도메인(예: 어플리케이션) 각각에 대응되는 복수의 캡슐(capsule(A)(401), capsule(B)(404))을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐(예:capsule(A)(401))은 하나의 도메인(예: 위치(geo), 어플리케이션)에 대응될 수 있다. 또한, 하나의 캡슐에는 캡슐과 관련된 도메인에 대한 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 서비스 제공자(또는 컨텐트 제공자(content provider)(예: CP 1(402) 또는 CP 2 (403))가 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐은 지정된 기능을 수행하기 위한 적어도 하나 이상의 동작(4100) 및 적어도 하나 이상의 컨셉(4200)을 포함할 수 있다.
상기, 자연어 플랫폼(220)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 수신된 음성 입력에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(225)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 캡슐 A (401) 의 동작들(4011, 4013) 과 컨셉들(4012, 4014) 및 캡슐 B(404)의 동작(4041) 과 컨셉(4042) 를 이용하여 플랜(407)을 생성할 수 있다.
도 3는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 사용자 단말이 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.
사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 310 화면에서, 사용자 단말(100)은 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)를 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 스케줄 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(311)를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 “이번주 일정 알려줘!”라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(313)(예: 입력창)를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 320 화면에서, 사용자 단말(100)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 '이번주 일정'을 디스플레이에 표시할 수 있다.
도 4은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(4000) 내의 전자 장치(405)의 블럭도이다. 도 4을 참조하면, 네트워크 환경(4000)에서 전자 장치(405)는 제 1 네트워크(498)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(496)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(499)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(494) 또는 서버(495)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(405)는 서버(495)를 통하여 전자 장치(494)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(405)는 프로세서(420), 메모리(430), 입력 장치(450), 음향 출력 장치(455), 표시 장치(460), 오디오 모듈(470), 센서 모듈(476), 인터페이스(477), 햅틱 모듈(479), 카메라 모듈(480), 전력 관리 모듈(488), 배터리(489), 통신 모듈(490), 가입자 식별 모듈(497-1), 또는 안테나 모듈(497-1)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(405)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(460) 또는 카메라 모듈(480))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(476)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(460)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(420)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(440))를 실행하여 프로세서(420)에 연결된 전자 장치(405)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(420)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(476) 또는 통신 모듈(490))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(432)에 로드하고, 휘발성 메모리(432)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(434)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(420)는 메인 프로세서(421)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(423)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(423)은 메인 프로세서(421)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(423)는 메인 프로세서(421)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(423)는, 예를 들면, 메인 프로세서(421)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(421)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(421)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(421)와 함께, 전자 장치(405)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(460), 센서 모듈(476), 또는 통신 모듈(490))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(423)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(480) 또는 통신 모듈(490))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(430)는, 전자 장치(405)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(420) 또는 센서모듈(476))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(440)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(430)는, 휘발성 메모리(432) 또는 비휘발성 메모리(434)를 포함할 수 있다.
프로그램(440)은 메모리(430)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(442), 미들 웨어(444) 또는 어플리케이션(446)을 포함할 수 있다.
입력 장치(450)는, 전자 장치(405)의 구성요소(예: 프로세서(420))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(405)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(450)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(455)는 음향 신호를 전자 장치(405)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(455)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(460)는 전자 장치(405)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(460)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(460)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(470)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(470)은, 입력 장치(450)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(455), 또는 전자 장치(405)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(496)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(476)은 전자 장치(405)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(476)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(477)는 전자 장치(405)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(496))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(477)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(478)는, 그를 통해서 전자 장치(405)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(496))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(478)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(479)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(479)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(480)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(480)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(488)은 전자 장치(405)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(489)는 전자 장치(405)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(489)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(490)은 전자 장치(405)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(496), 전자 장치(494), 또는 서버(495))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(490)은 프로세서(420)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(490)은 무선 통신 모듈(492-1)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(492-2)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(498)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(499)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(492-1)은 가입자 식별 모듈(497-2)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(498) 또는 제 2 네트워크(499)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(405)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(497-1)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(497-1)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있고, 이로부터, 제 1 네트워크 498 또는 제 2 네트워크 499와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(490)에 의하여 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(490)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(499)에 연결된 서버(495)를 통해서 전자 장치(405)와 외부의 전자 장치(494)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(496, 494) 각각은 전자 장치(405)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(405)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(496, 494, or 495) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(405)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(405)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(405)로 전달할 수 있다. 전자 장치(405)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다.. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", “A 또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(405)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(436) 또는 외장 메모리(438))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(440))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(405))의 프로세서(예: 프로세서(420))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 음성 인식 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참고할 때, 음성 인식 시스템(500)는 전자 장치(501), 지능형 서버(200) 및 컨셉 액션 네트워크(400)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(501)는 도 1에 개시된 사용자 단말(100)에 대응하거나, 도 4에 개시된 전자 장치(405)에 대응할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(501)는 사용자의 발화의 수신에 응답하여 사용자에게 적어도 하나의 서비스를 제공하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(501)는 사용자의 발화의 수신에 응답하여 외부 장치(예: 지능형 서버(200))와 데이터 통신을 수행하고, 외부 장치로부터 수신한 데이터에 기반하여 사용자에게 적어도 하나의 서비스를 제공할 수 있다. 전자 장치(501)가 외부 장치로부터 수신한 데이터는, 온톨로지 네트워크(예: 컨셉 액션 네트워크(400)) 및 사용자 발화 데이터에 기반하여 외부 장치에서 생성된 데이터일 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(501)는 사용자의 발화를 수신할 수 있다. 전자 장치(501)는 마이크(예: 도 1의 마이크(120))를 통하여 사용자의 발화를 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자의 발화는 특정한 서비스 제공자 (혹은 콘텐트 제공자)를 포함하는 발화일 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자의 발화는 특정한 서비스 제공자를 포함하며, 콘텐트를 요청하거나 콘텐트의 요청을 암시하는 발화일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(501)는 "Y에서 재미있는 동영상 보여줘"와 같은 사용자 발화를 수신할 수 있다. 예를 들어 Y는 인터넷 기반 비디오 스트리밍 플랫폼일 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 발화를 수신한 전자 장치(501)는 외부 장치(예: 지능형 서버(200))와 데이터 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(501)는 수신한 사용자 발화의 음성 데이터를 지능형 서버(200)에 전송할 수 있고, 지능형 서버(200)로부터, 수신한 사용자 발화에 대응하는 플랜을 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 발화에 대응하는 플랜을 수신한 전자 장치(501)는 수신한 플랜에 기반하여, 사용자에게 적어도 하나의 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(501)는 비디오 스트리밍 플랫폼 Y에 업로드 되어 있는 (혹은 포스팅된) 적어도 하나의 비디오를 재생 및 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 도 5에 개시된 지능형 서버(200)는 도 1에 개시된 지능형 서버(200)에 대응할 수 있다. 지능형 서버(200)는 전자 장치(501)로부터 수신한 사용자 발화 음성 데이터를 이용하여, 사용자 발화에 대응하는 플랜을 생성하고, 생성된 플랜을 전자 장치(501)에 전송할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는, 전자 장치(501)에서 적어도 하나의 비디오가 플랫폼 Y를 통해 재생되기 위해 필요한 정보(예: 상기 적어도 하나의 비디오에 대한 데이터 및 일련의 동작 순서에 대한 정보)를 전자 장치(501)에 전송할 수 있다.
일 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 컨셉 액션 네트워크(400)에 기반하여, 사용자 발화에 대응하는 플랜을 생성할 수 있다. 일 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 사용자 발화의 내용에 기반하여 컨셉 액션 네트워크(400) 내에서 적어도 하나의 캡슐 (혹은 도메인)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 발화의 내용에 기반하여, 컨셉 액션 네트워크(400) 내에서 "비디오 재생"에 대응하는 캡슐 1(401)을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 발화의 내용에 기반하여 "코믹스"에 대응하는 캡슐 2(411)을 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 결정된 캡슐에 대응하는 적어도 하나의 서비스 제공자(content provider)를 결정하거나, 결정된 캡슐에 대응하는 적어도 하나의 서비스 제공자 중에서 일부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 결정된 캡슐(캡슐 1(401))에 대응하는 적어도 하나의 서비스 제공자(CP1(402) 및 CP2(403)) 중에서 일부(CP1(402))를 결정할 수 있다. CP1(402) 및 CP2(403)는 동일한 캡슐 1(401)에 대응하며, 서로 구별될 수 있다. 예를 들어, CP1(402)는 비디오 스트리밍 플랫폼 Y, CP2(403)는 비디오 스트리밍 플랫폼 Z에 대응할 수 있다.
도 5에 개시된 실시 예에 따라, 사용자 발화를 수신한 전자 장치(501)는 사용자 발화와 연관된 적어도 하나의 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다(예를 들어, 도 5에 점선으로 표시된 캡슐 1(401) 및 CP1(402))에 기반하여, 적어도 하나의 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다). 다만, 제3 서비스 제공자를 명시적으로 포함한 사용자 발화가 아닌, 제3 서비스 제공자를 명시적으로 포함하지 않는 사용자 발화를 수신한 경우, 전자 장치(501)는 사용자의 의도에 다소 어긋나는 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 비디오 스트리밍 플랫폼 Y를 의도하고 "재미있는 동영상 보여줘"와 같은 내용을 발화한 경우에, 전자 장치(501)는 비디오 스트리밍 플랫폼 Z에 업로드 되어 있는 적어도 하나의 비디오를 재생 및 표시할 수도 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 음성 인식 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참고할 때, 음성 인식 시스템(600)은 전자 장치(501), 지능형 서버(200) 및 컨셉 액션 네트워크(400)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(501)는 도 5와 달리, "재미있는 동영상 보여줘" 와 같은 사용자 발화를 수신할 수 있다. 도 6의 사용자 발화는 동영상 재생 서비스를 제공하는 서비스 제공자를 명시적으로 사용자 발화에 포함시키지 않았다는 점에서, 도 5의 사용자 발화와 구별될 수 있다.
일 실시 예에서, 도 6에 개시된 지능형 서버(200)는 사용자 발화에 대응하는 플랜을 생성함에 있어서, 사용자의 프로파일 정보에 기반하여 컨셉 액션 네트워크(400) 내에서 적어도 하나의 캡슐을 결정하거나, 결정된 캡슐에 대응하는 적어도 하나의 서비스 제공자 중에서, 사용자 프로파일 정보에 기반하여 일부를 결정할 수 있다. 지능형 서버(200)는 사용자 발화 데이터와 함께 전자 장치의 식별 정보 혹은 사용자의 계정 정보를 수신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 수신한 식별 정보 혹은 계정 정보를 이용하여 사용자의 프로파일 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 사용자 발화의 내용에 기반하여 컨셉 액션 네트워크(400) 내에서 "비디오 재생"에 대응하는 캡슐 1(401)을 결정할 수 있고, 사용자 프로파일 정보에 기반하여, "비디오 재생" 캡슐 1(401)에 대응하는 적어도 하나의 서비스 제공자(CP1(402), CP2(403)) 중에서 일부(CP1(402))를 결정할 수 있다. 지능형 서버(200)는 결정된 캡슐 또는 결정된 서비스 제공자 중 적어도 하나에 기반하여, 사용자 발화에 대응하는 플랜을 생성하고, 생성된 플랜을 전자 장치(501)에 전송할 수 있다. 전자 장치(501)는 전송된 플랜에 기반하여 비디오 스트리밍 플랫폼 Y에 업로드 되어 있는 (혹은 포스팅된) 적어도 하나의 비디오를 재생 및 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 도 6에 개시된 지능형 서버(200)는, 추후에 입력될 사용자 발화의 처리와 관련된 설정 값을 결정(혹은 변경)할 수 있다. 지능형 서버(200)는, 전자 장치(501)가 사용자 발화와 연관된 적어도 하나의 서비스를 사용자에게 제공하는 도중, 전자 장치(501)로 입력되는 사용자 입력에 기반하여, 추후에 입력될 사용자 발화의 처리와 관련된 설정 값을 결정(혹은 변경)할 수 있다. 상기 설정 값은 특정한 제3 서비스 제공자에 따라 각각 다르게 지정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(501)가 CP1(402, 예: 비디오 스트리밍 플랫폼 Y)과 관련된 서비스를 사용자에게 제공하고 있는 도중, 전자 장치(501)로 입력되는 사용자 입력에 기반하여, 지능형 서버(200)는 CP1(402)에 대한 설정 값을 결정할 수 있다. 구체적인 예를 들어, 전자 장치(501)가 CP1(402)과 관련된 서비스를 전자 장치(501)에 제공하고 있는 도중, CP1(402)과 관련된 서비스를 활성화시키기 위한 사용자 입력에 기반하여, 지능형 서버(200)는 CP1(402)에 대한 설정 값을 "enabled" 로 결정할 수 있다. CP1(402)에 대한 설정 값이 "enabled"로 결정된 경우, 지능형 서버(200)는 추후 특정한 서비스 제공자가 명시적으로 포함되지 않는 사용자 발화에 응답하여, CP1(402)에 기반하여 사용자 발화에 대응하는 플랜을 생성할 수 있다. 지능형 서버(200)는 생성된 플랜을 전자 장치(501)에 전송하고, 전자 장치(501)는 전송된 플랜에 기반하여 CP1(402)과 관련된 서비스를 제공할 수 있다. 전자 장치(501)는, 예를 들어, 비디오 스트리밍 플랫폼 Y에 업로드 되어 있는 적어도 하나의 비디오를 재생 및 표시할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 음성 인식 시스템의 블록도이다.
도 7을 참고할 때, 음성 인식 시스템(700)은 전자 장치(501) 및 지능형 서버(200)를 포함할 수 있다. 도 7에 개시된 음성 인식 시스템(700)은 도 5에 개시된 음성 인식 시스템(500) 또는 도 6에 개시된 음성 인식 시스템(600)에 대응할 수 있다. 도 7에 개시된 전자 장치(501)는 도 5 또는 도 6에 개시된 전자 장치(501)에 대응할 수 있으며, 도 7에 개시된 지능형 서버(200)는 도 5 또는 도 6에 개시된 지능형 서버(200)에 대응할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(501)는 음성 비서 클라이언트(voice assistant client, 702) 및 사용자 데이터 수집 클라이언트(user data collecting client, 704)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 음성 비서 클라이언트(702) 및 사용자 데이터 수집 클라이언트(704)는 도 1에 개시된 클라이언트 모듈(151)의 일부일 수 있다. 일 실시 예에서, 음성 비서 클라이언트(702) 및 사용자 데이터 수집 클라이언트(704)는 도 1에 개시된 프로세서(160)의 실행 (혹은 제어)에 의해 동작할 수 있다.
일 실시 예에서, 음성 비서 클라이언트(702)는 음성 인식 시스템(700)과 사용자와의 인터랙션을 제어할 수 있다. 예를 들어, 음성 비서 클라이언트(702)는 사용자의 발화(예: "재미있는 동영상 보여줘")를 수신할 수 있다. 음성 비서 클라이언트(702)는 마이크(예: 도 1의 마이크(120))를 통해 감지된 사용자 발화에 대응하는 음성 신호를 수신할 수 있고, 수신된 음성 신호를 지능형 서버(200)에 전송할 수 있다. 다른 예를 들어, 음성 비서 클라이언트(702)는 사용자의 음성 입력의 수신에 응답하여 적어도 하나의 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 음성 비서 클라이언트(702)는 비디오 스트리밍 플랫폼 Y에 업로드된 적어도 하나의 비디오를 재생 및 표시하도록 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(140))를 제어할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 데이터 수집 클라이언트(704)는 사용자 데이터(user data)를 수집(혹은 획득)할 수 있다. 사용자 데이터 수집 클라이언트(704)는 음성 비서 클라이언트(702)가 활성화되어 있는 시구간에 대응하는 사용자 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들어, 사용자 데이터 수집 클라이언트(704)는 음성 인식 시스템(700)을 이용하거나 접속하기 위한 사용자 계정 데이터, 사용자에게 제공된 적어도 하나의 서비스의 명칭 또는 구체적인 콘텐트의 명칭, 사용자가 관련된 다른 콘텐트를 추가적으로 요청하였을 경우 요청 횟수, 요청 시각에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 사용자 데이터 수집 클라이언트(704)는 획득한 사용자 데이터를 지능형 서버(200)에 전송할 수 있다. 지능형 서버(200)는 획득한 사용자 데이터를 제1 메모리(712))에 저장할 수 있으며, 획득한 사용자 데이터를 가공할 수도 있다. 예를 들어, 지능형 서버(200)는 획득한 사용자 데이터에 기반하여, 특정한 캡슐(예: 비디오 재생에 대응하는 캡슐 1(401))에 대응하는 적어도 하나의 cp(CP1(402), CP2(403))에 대한 사용자 선호도에 대한 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식 모듈(706), 자연어 이해 모듈(708), 관리 모듈(710), 제1 메모리(712), 메타 에이전트(Meta agent)(720)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 자동 음성 인식 모듈(706)은 도 1에 개시된 자동 음성 인식 모듈(221)에 대응할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(706)은 전자 장치(501)로부터 수신된 음성 입력("재미있는 동영상 보여줘")을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에서, 자연어 이해 모듈(708)은 도 1에 개시된 자연어 이해 모듈(223)에 대응할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(708)은 문법적 분석 또는 의미적 분석을 수행하여 사용자의 의도 ("비디오 재생") 및 의도와 연관된 파라미터("재미있는 동영상")를 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(708)은 문법적 분석 또는 의미적 분석을 수행하여 사용자의 의도에 대응하는 서비스를 제공할 수 있는 서비스 제공자를 결정할 수 있다(예: "Y에서 재미있는 동영상 보여줘"와 같은 사용자 발화에서 "Y"). 자연어 이해 모듈(708)은 사용자 발화에 특정한 서비스 제공자가 포함되어 있는지 여부를 결정할 수 있다. 사용자 발화에 특정한 서비스 제공자가 포함되어 있는지 여부를 결정하는 동작은, 자연어 이해 모듈(708)이 아닌 플래너 모듈(714)에 의해 구현될 수도 있다.
일 실시 예에서, 플래너 모듈(714)은 도 1에 개시된 플래너 모듈(225)에 대응할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(714)는 자연어 이해 모듈(708)에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 전자 장치(501)에 제공될 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 플래너 모듈(714)은 수신한 사용자 발화 데이터에 기반하여, 사용자 발화에 대응하는 태스크를 처리하기 위한 적어도 하나의 캡슐을 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(714)은 "재미있는 동영상 보여줘"와 같은 사용자 발화의 내용에 기반하여, "비디오 재생"에 대응하는 캡슐 1(401)을 결정할 수 있다. 사용자 발화 데이터에 기반하여 적어도 하나의 캡슐을 결정하는 동작은, 플래너 모듈(714)가 아닌 자연어 이해 모듈(708)에 의해 구현될 수도 있다.
일 실시 예에서, 사용자 발화에 특정한 서비스 제공자가 포함되어 있는 경우, 플래너 모듈(714)는 특정한 서비스 제공자에 기반하여 전자 장치(501)에 전송할 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, "Y에서 재미있는 동영상 보여줘"와 같은 사용자 발화에 응답하여, 플래너 모듈(714)는 캡슐 1(401) 및 비디오 스트리밍 플랫폼 Y를 의미하는 CP1(402)에 기반하여 전자 장치(501)에 전송할 플랜을 생성할 수 있다.
다른 실시 예에서, 사용자 발화에 특정한 서비스 제공자가 포함되어 있지 않고, "enabled"로 설정된 적어도 하나의 cp가 존재하는 경우, 플래너 모듈(714)는 상기 "enabled"로 설정된 적어도 하나의 cp에 기반하여 전자 장치(501)에 전송할 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, "저번에 봤던 코믹스 보여줘"와 같이 특정한 서비스 제공자를 지정하지 않은 사용자 발화에 대하여, 플래너 모듈(714)는 "enabled"로 설정된 CP3(412)에 기반하여 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 플래너 모듈(714)은 사용자의 히스토리 데이터를 이용하여, 플랜을 생성할 수 있다. 일 실시 예에서, 플래너 모듈(714)은 제1 메모리(712)에 저장된 사용자의 히스토리 데이터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 제1 메모리(712)에 저장된 사용자의 히스토리 데이터는, 메타 에이전트(720)를 통하여 사용자에 의해 소비된 콘텐트의 정보 또는 메타 에이전트(720)를 통하지 않고 사용자에 의해 소비된 콘텐트의 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 메타 에이전트(720)를 통하여 코믹스 플랫폼 C에서 제공하는 D 코믹스의 1화 내지 3화를 보았고, 이 정보가 제1 메모리(712)에 저장되어 있는 경우, 플래너 모듈(714)는 상기 정보를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 즉, 플래너 모듈(714)는 코믹스 플랫폼 C를 의미하는 CP3(412)에 기반하여 플랜을 생성하되, 사용자가 D 코믹스의 4화를 제공받을 수 있도록 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 플래너 모듈(714)은 사용자 발화에 특정한 서비스 제공자가 포함되어 있지 않고, "enabled"로 설정된 적어도 하나의 cp가 존재하지 않는 경우, 관련 데이터를 메타 에이전트(720)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에서 메타 에이전트(720)는 "enabled"로 설정된 적어도 하나의 cp가 존재하지 않은 상태에서, 특정한 서비스 제공자가 명시적으로 포함되지 않은 사용자 발화를 처리할 수 있다. 예를 들어, 사용자 발화의 내용에 따라, 사용자 발화에 대응하는 태스크를 처리하기 위한 캡슐이 캡슐 2(411)로 결정된 경우, 메타 에이전트(720)는 결정된 캡슐 2(411)에 대응하는 cp들 (CP3(412), CP4(413)) 중에서, "enabled"로 설정된 적어도 하나의 cp가 존재하지 않고, 특정한 서비스 제공자를 명시적으로 포함하지도 않는 사용자 발화를 처리할 수 있다. 메타 에이전트(720)는 플래너 모듈(714)과 유사하게, 사용자 발화에 대응하는 플랜을 생성하여 전자 장치(501)에 전송할 수 있다.
일 실시 예에서, 메타 에이전트(720)는 콘텐트 추천 모듈(722), 사용자 히스토리 동기화 모듈(724), 제2 메모리(726)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 메타 에이전트(720)는 플래너 모듈(714) 혹은 자연어 이해 모듈(708)로부터, 사용자 발화 데이터를 선택적으로 수신하는, 일종의 캡슐일 수 있다.
일 실시 예에서, 메타 에이전트(720)는 플래너 모듈(714) 혹은 자연어 이해 모듈(708)로부터, 특정한 서비스 제공자가 포함되어 있지 않고, "enabled"로 설정된 적어도 하나의 cp가 존재하지 않는 사용자 발화 데이터를 수신할 수 있다. 다른 실시 예에서, 메타 에이전트(720)는 자연어 이해 모듈(708)로부터, 특정한 서비스 제공자가 포함되어 있지 않고, "enabled"로 설정된 적어도 하나의 cp가 존재하지 않으며, 콘텐트의 제공을 요청하거나 암시하는 사용자 발화 데이터를 수신한 수 있다. 예를 들어, 메타 에이전트(720)는 "재미있는 동영상 보여줘"와 같은 사용자 발화의 데이터를 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 메타 에이전트(720, 혹은 콘텐트 추천 모듈(722))는 수신한 사용자 발화 데이터를 이용하여, 사용자 발화와 연관되며 사용자에게 추천될 데이터(혹은 콘텐트)를 결정할 수 있다. 콘텐트 추천 모듈(722)는 사용자 발화의 내용에 기반하여 결정된 캡슐(예: 캡슐 1(401))에 대한 정보를 추가적으로 이용할 수 있다.
일 실시 예에서, 콘텐트 추천 모듈(722)은 결정된 캡슐에 대응하는 적어도 하나의 cp 중에서 하나의 cp를 결정할 수 있다. 예를 들어, 콘텐트 추천 모듈(722)는 결정된 "비디오 재생" 캡슐 1(401)에 대응하는 적어도 하나의 cp (CP1(402, 예: 비디오 스트리밍 플랫폼 Y) 및 CP2(403, 예: 비디오 스트리밍 플랫폼 Z)) 중에서 하나의 cp(예: CP1(402))를 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 콘텐트 추천 모듈(722)은 사용자 프로파일에 기반하여, 결정된 캡슐에 대응하는 적어도 하나의 cp 중에서 하나의 cp를 결정할 수 있다. 예를 들어, 콘텐트 추천 모듈(722)은 제1 메모리(712)로부터, 사용자의 성별, 나이, 현재 위치, 현재 시간 등과 같은 사용자 프로파일에 대한 정보를 획득할 수 있고, 획득한 정보에 기반하여 결정된 캡슐에 대응하는 적어도 하나의 cp 중에서 하나의 cp를 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 콘텐트 추천 모듈(722)은 결정된 cp를 통하여 사용자에게 제공될 수 있는 복수의 콘텐트들 중에서 적어도 하나의 콘텐트를 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 콘텐트 추천 모듈(722)은 사용자 프로파일(예: 사용자 나이)에 기반하여, 복수의 콘텐트들 중에서 적어도 하나의 콘텐트를 결정할 수 있다. 예를 들어, 콘텐트 추천 모듈(722)은 결정된 cp인 CP1(402, 비디오 스트리밍 플랫폼 Y)에 업로드되어 있는 (혹은 포스팅된) 적어도 하나의 비디오를 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 콘텐트 추천 모듈(722)은 메타 에이전트(720)를 통하여 사용자가 소비한 콘텐트에 대한 정보를 제2 메모리(726)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 콘텐트 추천 모듈(722)의 추천을 통하여, 사용자가 비디오 스트리밍 플랫폼 Y에 업로드된 예능 프로그램 J의 20화 하이라이트 영상을 본 경우, 이러한 정보를 제2 메모리(726)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 히스토리 동기화 모듈(724)은 사용자의 히스토리 데이터를 동기화할 수 있다. 사용자 히스토리 동기화 모듈(724)은, 사용자가 동일한 cp(예: CP3(412))에서 제공하는 서비스를 서로 다른 경로들을 통해 제공받았을 경우, 각각의 히스토리 데이터를 동기화할 수 있다.
예를 들어, "D 코믹스 보고 싶어"와 같이, 특정한 서비스 제공자를 포함한 사용자 발화에 응답하여, 플래너 모듈(714)이 코믹스 플랫폼 C에 업로드 되어 있는 D 코믹스와 관련된 플랜을 생성 및 전자 장치(501)에 전송하였고, 이에 응답하여 사용자가 D 코믹스의 1화 내지 3화를 봤다면, 사용자 히스토리 동기화 모듈(724)은 사용자가 메타 에이전트(720)를 통하지 않고 D 코믹스의 1화 내지 3화를 봤다는 정보를 제1 메모리(712)로부터 수신하여 제2 메모리(726)에 저장할 수 있다. 다른 예를 들어, "심심하다, 뭐 재미있는 거 없나?"와 같은 사용자의 발화에 응답하여 콘텐트 추천 모듈(722)이 코믹스 플랫폼 C에 업로드 되어 있는 복수의 코믹스들 중에서 D 코믹스를 추천하였고, 추천에 응답하여, 사용자가 D 코믹스의 4화를 봤다면, 사용자 히스토리 동기화 모듈(724)은 사용자가 메타 에이전트(720)를 통하여 D 코믹스의 4화를 봤다는 정보를, 제1 메모리(712)에 전송할 수 있다. 상기 정보는 제1 메모리(712)의 cp 데이터베이스(미도시)에서, 코믹스 플랫폼 C에 대응하는 CP3(412)에 대응하는 영역에 저장될 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 메모리(726)는 메타 에이전트(720)와 관련된 데이터를 저장할 수 있다.
예를 들어, 제2 메모리(726)는 메타 에이전트(720)를 통하여 사용자에 의해 소비된 콘텐트의 정보를 저장할 수 있다.
다른 예를 들어, 제2 메모리(726)는 메타 에이전트(720)와 무관한 경로로 사용자에 의해 소비된 콘텐트의 정보를 저장할 수도 있다. 즉, 제2 메모리는 메타 에이전트(720)를 통하여 사용자에 의해 소비된 콘텐트의 정보 및 메타 에이전트(720)와 무관한 경로로 사용자에 의해 소비된 콘텐트의 정보를 이용하여, 동기화된 사용자의 히스토리 데이터를 저장할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 제2 메모리(726)는 적어도 하나의 콘텐트를 저장할 수 있다. 제2 메모리(726)는, 적어도 하나의 cp로부터 제공받은 적어도 하나의 콘텐트를 저장할 수 있다. 제2 메모리(726)는 적어도 하나의 cp로부터, 적어도 하나의 샘플 콘텐트(예: 예고편)을 제공받을 수 있다. 예를 들어, 메타 에이전트(720)는 코믹스 플랫폼 C를 나타내는 CP3(412)으로부터, 총 20화로 이루어진 코믹스 D의 1화 콘텐트를 샘플 콘텐트로 제공받고, 제공받은 콘텐트를 제2 메모리(726)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 관리 모듈(710)는 컨셉 액션 네트워크(예: 도 5의 컨셉 액션 네트워크(400))에 포함된 적어도 하나의 캡슐(예: 캡슐 1(401)) 및 적어도 하나의 cp(예: CP1(402), CP2(403))를 관리할 수 있다. 관리 모듈(710)은 사용자 (혹은 전자 장치)에 따라 달리하여, 적어도 하나의 캡슐 및 적어도 하나의 cp를 관리할 수 있다. 예를 들어, 관리 모듈(710)은 사용자가 적어도 한 번 제공 받은 서비스와 관련된 cp의 목록, 각각의 cp와 관련된 서비스 제공 횟수, 사용자가 적어도 한번 제공 받은 서비스와 관련된 cp 중에서, 설정 값이 "enabled"로 설정된 cp의 목록, 설정 값이 "enabled"로 설정된 cp 중에서, 사용자의 입력에 기반하여 설정 값이 "enabled"로 설정된 cp의 목록, 설정 값이 "enabled"로 설정된 cp 중에서, 사용자의 입력에 무관하게 설정 값이 "enabled"로 설정된 cp의 목록을 관리할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 메모리(712)는 지능형 서버(200)와 관련된 데이터를 저장할 수 있다. 제1 메모리(712)는 지능형 서버(200)와 관련되며 메타 에이전트(720)와 무관한 데이터를 저장할 수 있다.
예를 들어, 제1 메모리(712)는 cp 데이터베이스를 포함할 수 있다. cp 데이터베이스는 도 1에 개시된 캡슐 데이터베이스(230)에 대응할 수 있거나, 캡슐 데이터베이스(230)와 별개로 구축될 수 있다. 일 실시 예에서, cp 데이터베이스는 복수의 캡슐들의 각각에 대응하는 적어도 하나의 cp를 저장할 수 있다. cp 데이터베이스는 CAN의 형태로 적어도 하나의 cp를 저장할 수 있다. 일 실시 예에 다르면 적어도 하나의 cp는 cp 데이터베이스에 포함된 기능 저장소에 저장될 수 있다. 일 실시 예에서, cp 데이터베이스는 적어도 하나의 cp에 설정된 값에 대한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 cp는 디폴트로 "disabled"값으로 설정되어 있을 수 있으며, 사용자의 입력에 기반하여 "enabled"값으로 설정 값이 변경될 수 있다. 다른 예를 들어, "enabled"값으로 설정된 cp는 사용자의 입력에 기반하여 "disabled"값으로 설정 값이 변경될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자의 입력이 없더라도 메타 에이전트(720)의 제어 하에 설정 값이 "enabled"에서 "disabled"로, 혹은 "disabled"에서 "enabled"로 변경될 수도 있다.
적어도 하나의 cp에 설정된 값은, 추후에 입력될 사용자 발화의 처리와 관련된 값일 수 있다. 예를 들어, "비디오 재생" 캡슐1(401)에 대응하는 CP1(402)에 "enabled"값이 설정된 경우, 사용자가 추후 명시적으로 CP1(402)을 지정하거나 포함하는 사용자 발화를 발하지 않더라도, 지능형 서버(200)는 CP1(402)에 기반하여 사용자에 제공할 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, cp 데이터베이스는 사용자 히스토리 데이터를 저장할 수 있다. Cp 데이터베이스는, 사용자가 특정한 cp에서 제공하는 서비스를 서로 다른 경로들을 통해 제공받은 경우, 각각의 히스토리 데이터를 각각 저장할 수 있다. 예를 들어, 특정한 cp를 지정하지 않은 사용자 발화에 응답한 콘텐트 추천 모듈(722)의 추천에 의해, 사용자가 특정한 cp에서 제공하는 서비스를 제공받은 경우, cp 데이터베이스는 사용자 발화의 내용, 서비스 제공 시간, 제공받은 서비스의 내용(예: 콘텐트)에 대한 정보를 저장할 수 있다. 다른 예를 들어, 특정한 cp를 지정하거나 포함하는 사용자 발화에 응답한 플래너 모듈(714)의 대응에 의해, 사용자가 특정한 cp에서 제공하는 서비스를 제공받은 경우, cp 데이터베이스는 사용자 발화의 내용, 서비스 제공 시간, 제공받은 서비스의 내용(예: 콘텐트)에 대한 정보를 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, cp 데이터베이스는 사용자가 특정한 cp에서 제공하는 서비스를 서로 다른 경로들을 통해 제공받은 경우, 각각의 히스토리 데이터를 통합하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 특정한 cp를 지정하지 않은 사용자 발화에 응답한 콘텐트 추천 모듈(722)의 추천에 의해 사용자가 CP3(412)의 코믹스 D의 1화 내지 3화를 본 후, 특정한 cp를 지정한 사용자 발화에 응답한 플래너 모듈(714)의 대응에 의해 사용자가 CP3(412)의 코믹스 4화를 본 경우, cp 데이터베이스는 CP3(412)에 대하여 사용자가 1화 내지 4화를 보았다는 정보를 저장할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 음성 인식 시스템을 서버 구조에 기반하여 설명하기 위한 도면이다
일 실시 예에서, 메타 에이전트 서버(Meta agent server)(810)는 도 7에 개시된 메타 에이전트(720)를 구현하기 위한 서버일 수 있다.
일 실시 예에서, 메타 에이전트 서버(810)는 수행하는 동작에 따라 복수의 영역 혹은 도메인들로 구분될 수 있다. 예를 들어, 메타 에이전트 서버(810)는 CP 영역(820), 콘텐트 영역(Content)(830), 음성 서버 영역(voice server)(840)으로 구분될 수 있다.
일 실시 예에서, CP 영역(820)은 적어도 하나의 cp를 메타 에이전트 서버(810)에 등록하는 cp 등록 영역(Register CP)(821), 등록된 적어도 하나의 cp로부터 콘텐트를 업로드 받는 cp 콘텐트 업로드 영역(Upload CP content)(822), 사용자에 의해 소비된 콘텐트의 히스토리를 관리 혹은 동기화하는 콘텐트 히스토리 영역(Content history)(823)으로 구분될 수 있다. Cp 등록 영역(821), cp 콘텐트 업로드 영역(822), 콘텐트 히스토리 영역(823) 중 적어도 하나는 API로 구현될 수 있다.
일 실시 예에서, 콘텐트 영역(830)은 콘텐트를 추천하기 위한 추천 콘텐트 영역(Recommend content)(831), 사용자에 의해 소비된 콘텐트의 히스토리를 관리 혹은 동기화하는 콘텐트 히스토리 데이터 영역(Content history)(832)을 포함할 수 있다. 추천 콘텐트 영역(831), 콘텐트 히스토리 데이터 영역(832) 중 적어도 하나는 API로 구현될 수 있다.
일 실시 예에서, 메타 에이전트 서버(810)는 CP 캡슐 서버(CP capsule server)와 통신할 수 있는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, CP 캡슐 서버는 상기 인터페이스를 이용하여, 적어도 하나의 캡슐을 메타 에이전트 서버(810)에 등록하고, 적어도 하나의 콘텐트를 메타 에이전트 서버(810)에 업로드할 수 있다.
일 실시 예에서, 메타 에이전트 서버(810)는 음성 서버(Voice server)(870)와 통신하기 위한 인터페이스를 포함할 수 있다. 메타 에이전트 서버(810)는 상기 인터페이스를 통하여, 특정한 서비스 제공자(혹은 cp)를 enable 혹은 disable하도록 요청할 수 있다.
일 실시 예에서, 메타 에이전트 클라이언트(meta agent client)(860)는 메타 에이전트 서버(810)에 접속하는 클라이언트 장치일 수 있다. 메타 에이전트 클라이언트(860)는 디스플레이(861)를 통하여 콘텐트(862)를 표시하고, 특정한 음성 에이전트(voice agent)(863)를 활성화시킬 수 있다. 메타 에이전트 클라이언트(860)는 메타 에이전트 서버(810)에 콘텐트를 요청하여 수신할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 음성 인식 시스템의 동작 흐름(900)을 도시한 흐름도이다.
도 9에 개시된 복수의 동작들은 도 5, 6, 7에 개시된 음성 인식 시스템(500, 600, 700) 중 어느 하나에 의해 수행될 수 있다. 이하, 음성 인식 시스템(700)에 의해 도 9에 개시된 동작들이 수행되는 것으로 기재한다.
일 실시 예에서, 910동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 사용자의 제1 발화를 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 발화는 콘텐트를 요청하거나 콘텐트의 요청을 암시하는 발화일 수 있다. 예를 들어, 사용자 발화에 콘텐트를 요청하는 문구나 단어(예: 보여줘, 보고 싶다, 보여줄 수 있어?), 혹은 콘텐트의 요청을 암시하는 문구나 단어(예: 심심해, 지겨워)가 포함되어 있는 경우, 사용자 발화는 제1 발화로 결정될 수 있다.
다른 실시 예에서, 제1 발화는, 캡슐에 대응하는 모든 cp의 설정 값이 "enabled"로 설정되어 있지 않은 발화일 수 있으며, 이 때 상기 캡슐은 발화의 내용에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, "재미있는 동영상 보여줘"와 같은 사용자 발화는 발화의 내용에 따라 결정된 캡슐("비디오 재생"에 대응하는 캡슐 1(401))에 대응하는 모든 cp(CP1(402), CP2(403))의 설정 값이 "enabled"로 설정되어 있지 않은 경우 제1 발화로 결정될 수 있다.
또 다른 실시 예에서, 발화가 콘텐트를 요청하거나 콘텐트의 요청을 암시하고, 캡슐에 대응하는 모든 cp의 설정 값이 "enabled"로 설정되어 있지 않은 경우, 제1 발화로 결정될 수 있다.
일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 마이크로폰(예: 도 1의 마이크(120))을 통해 사용자의 제1 발화를 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 수신된 사용자 발화가 제1 발화로 결정됨에 응답하여, 음성 인식 시스템(700)의 특정한 모듈을 활성화할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(714) 혹은 자연어 이해 모듈(708)은 수신된 사용자 발화를 제1 발화로 결정함에 응답하여, 메타 에이전트(720)를 활성화 (혹은 메타 에이전트(720)에 진입)하거나, 관련 데이터를 메타 에이전트(720)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에서, 920동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 콘텐트 리스트를 제공할 수 있다. 음성 인식 시스템(700)은 사용자의 프로파일 정보(예: 사용자의 성별, 나이, 현재 위치, 현재 시간, 거주 지역 정보, 생일 정보, 선호도 정보)에 적어도 일부 기반하여, 적어도 하나의 cp로부터 수신된 콘텐트 리스트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 시스템(700)은 사용자가 성인이고, 액션 장르를 좋아한다는 선호도 정보에 기반하여, 비디오 스트리밍 플랫폼에서 액션 영화와 관련된 영상, 혹은 비트가 빠른 음악이 포함된 콘텐트 리스트를 제공할 수 있다. 다른 예를 들어, 음성 인식 시스템(700)은 사용자가 아동인 경우, 교육과 관련된 영상 혹은 캐릭터 만화와 관련된 영상이 포함된 콘텐트 리스트를 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 콘텐트 리스트의 제공은 메타 에이전트(720)에 의해 수행될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 음성 인식 시스템(700)은 사용자가 30세 남자라는 정보에 기반하여, 코믹스 플랫폼 C에 업로드 되어 있는 복수의 코믹스들 중에서 30대 남자에게 가장 높은 인기를 얻고 있는 코믹스 D가 포함된 콘텐트 리스트를 제공할 수 있다. 전자 장치(501)는 제공된 콘텐트 리스트를 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(140))를 통하여 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 930동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 제공된 콘텐트 리스트 중에서 콘텐트를 선택하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(501)의 디스플레이(140)에 표시된 콘텐트 리스트 중에서 적어도 하나의 콘텐트를 선택하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 코믹스 D가 포함된 복수의 콘텐트의 리스트가 제공된 경우, 디스플레이(140)는 제공된 리스트 중에서 코믹스 D를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
미도시되었지만, 음성 인식 시스템(700)은 콘텐트를 선택하기 위한 사용자 입력에 응답하여 선택된 콘텐트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 메타 에이전트(720)는, 코믹스 D를 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 제2 메모리(726)에 저장된 코믹스 D의 샘플 콘텐트(예: 1화 콘텐트)를 사용자에게 제공할 수 있다.
미도시되었지만, 음성 인식 시스템(700)은 제공된 콘텐트가 사용자에 의해 이용(혹은 소비)되는 경우, 관련 데이터를, 대응하는 서비스 제공자(혹은 cp)에게 전송하거나, 제2 메모리(726)에 저장할 수 있다.
미도시되었지만, 음성 인식 시스템(700)은 사용자의 입력에 기반하여, 샘플 콘텐트와 상이한 콘텐트를 추가적으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 코믹스 D의 샘플 콘텐트로 1화 콘텐트가 제공된 경우, 음성 인식 시스템(700)은 다음 콘텐트를 요청하는 사용자 입력에 응답하여 2회 콘텐트를 제공할 수 있다. 샘플 콘텐트와 상이한 콘텐트가 제2 메모리(726)에 저장되어 있지 않은 경우, 음성 인식 시스템(700)은 상기 상이한 콘텐트를 해당 cp에 요청할 수 있다.
일 실시 예에서, 940동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스를 활성화할 수 있다. 일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 선택된 콘텐트를 제공하는 콘텐트 제공자에 대해 특정한 값을 부여함으로써, 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스를 활성화할 수 있다. 상기 콘텐트 제공자에 대해 부여된 (혹은 설정된) 값은, 추후 입력될 사용자 발화의 처리와 관련된 값일 수 있으며, 바이너리 형식("enabled" 또는 "disabled")으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 선택된 콘텐트를 제공하는 콘텐트 제공자에 대해 "enabled" 값이 설정된 경우, 사용자가 추후 명시적으로 상기 콘텐트 제공자를 지정하거나 포함하는 사용자 발화를 발하지 않더라도, 음성 인식 시스템(700)은 상기 콘텐트 제공자에 기반하여 사용자에게 제공할 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 사용자 입력에 기반하여, 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스(혹은 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 콘텐트 제공 서비스)를 활성화할 수 있다. 예를 들어, 선택된 콘텐트가 제공되고 있는 도중, 선택된 콘텐트와 함께 제공되는 유저 인터페이스에 대한 사용자 입력에 기반하여, 음성 인식 시스템(700)은 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자(예: CP3(412))가 제공하는 서비스를 활성화할 수 있다. 다른 예를 들어, 음성 인식 시스템(700)은 사용자 입력과 독립적으로 (혹은 무관하게) 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스를 활성화할 수 있다. 예를 들어, 선택된 콘텐트가 시리즈물이고, 사용자가 미리 지정된 개수 이상의 콘텐트를 연속적으로 소비하였을 경우, 음성 인식 시스템(700)은 사용자의 입력이 없더라도 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스를 활성화할 수 있다. 이 경우, 음성 인식 시스템(700)은 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스를 활성화하였음을 사용자에게 알리기 위한 알림을 출력할 수 있다.
일 실시 에에서, 950동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 활성화된 서비스와 관련된 사용자의 제2 발화를 수신할 수 있다. 예를 들어, "저번에 봤던 코믹스 보여줘"와 같은, 제2 발화를 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 활성화된 서비스를 암시하는 단어 혹은 키워드(예: "저번에")를 포함하는 사용자의 제2 발화를 수신할 수 있다.
일 실시 에에서, 음성 인식 시스템(700)은 활성화된 서비스를 암시하는 단어 혹은 키워드가 없더라도, 음성 인식 시스템(700)이 활성화된 서비스를 유추할 수 있는 단어 혹은 키워드를 포함하는 사용자의 제2 발화를 수신할 수도 있다.
일 실시 예에서, 960동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 적어도 하나의 서비스를 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 상기 활성화된 서비스를 통해 적어도 하나의 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 시스템(700)는 사용자의 제2 발화의 처리에 사용될 수 있는 복수의 서비스들 중에서 상기 활성화된 콘텐트 제공 서비스를 이용하여, 적어도 하나의 서비스를 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 960동작은 메타 에이전트(720)와 무관하게 (혹은 독립적으로) 수행될 수 있다.
일 실시 예에서, 플래너 모듈(714)은 제2 발화의 내용에 기반하여 "코믹스"에 대응하는 캡슐 2(411)를 결정하고, 결정된 캡슐 2에 대응하는 적어도 하나의 cp들 중에서, "enabled"로 설정된 cp(예: CP3(412))를 확인할 수 있다. 플래너 모듈(714)은 캡슐 2(411) 및 cp3 중 적어도 하나에 기반하여 전자 장치에게 전송할 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 플래너 모듈(714)은 제1 메모리(712)에 저장된 데이터를 이용하여 적어도 하나의 서비스를 제공할 수 있다. 음성 인식 시스템(700)은 제2 메모리(726)에 저장된 사용자 히스토리 데이터를 이용하여 적어도 하나의 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 930동작에서 D코믹스의 1화 내지 3회가 제공된 경우, 음성 인식 시스템(700)은 사용자 히스토리 데이터를 이용하여 사용자가 D코믹스의 1화 내지 3회를 이미 소비하였음을 확인하고, "지난번에 봤던 코믹스 보여줘"와 같은 사용자의 제2 발화에 응답하여 D코믹스의 4화를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따라 음성 인식 시스템이 사용자의 제1 발화를 수신하기 전 수행하는 동작의 흐름(1000)을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 10에 개시된 복수의 동작들은 도 5, 6, 7에 개시된 음성 인식 시스템(500, 600, 700) 중 어느 하나에 의해 수행될 수 있다. 이하, 음성 인식 시스템(700)에 의해 도 10에 개시된 동작들이 수행되는 것으로 기재한다.
일 실시 예에서, 1010동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 적어도 하나의 cp를 등록할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 시스템(700)은 CP1(402)를 메타 에이전트(720)에 등록할 수 있다.
일 실시 예에서, 1020동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 콘텐트 정보를 등록할 수 있다. 일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)는 메타 에이전트(720)에 등록된 적어도 하나의 cp에 app ID를 발급하고, 메타 에이전트(720)에 등록된 적어도 하나의 cp로부터 콘텐트 정보를 등록 받을 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 시스템(700)은 콘텐트 타입에 대한 정보를 등록 받을 수 있다.
일 실시 예에서, 1030동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 적어도 하나의 콘텐트를 업로드 받을 수 있다. 일 실시 예에서, 메타 에이전트(720)는 적어도 하나의 콘텐트를, 등록된 적어도 하나의 cp로부터 업로드 받을 수 있다. 예를 들어, 메타 에이전트(720)는 코믹스 플랫폼 C에 대응하는 CP3(412)으로부터, D 코믹스의 샘플 콘텐트(예: 1회 콘텐트)를 업로드 받을 수 있다.
일 실시 예에서, 1040동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 업로드된 적어도 하나의 콘텐트를 분류할 수 있다. 일 실시 예에서, 메타 에이전트(720)는 업로드 받은 적어도 하나의 콘텐트를 콘텐트의 특성 별로 분류할 수 있다. 일 실시 예에서, 메타 에이전트(720)는 업로드 받은 적어도 하나의 콘텐트를, 나이, 성별, 지역, 시간 중 적어도 하나에 대응하도록, 분류할 수 있다. 예를 들어, 메타 에이전트(720)는 코믹스 플랫폼 C에 대응하는 CP3(412)으로부터 업로드 받은 D 코믹스의 샘플 콘텐트 및 비디오 스트리밍 플랫폼 Y에 대응하는 CP1(402) 로부터 업로드 받은 예능 프로그램 J의 20회의 샘플 영상을, 30대 남자에 대응하도록, 분류할 수 있다. 음성 인식 시스템(700)은 업로드된 적어도 하나의 콘텐트를 콘텐트의 특성 별로 분류함으로써, 사용자 특성과 매칭되어 제공할 수 있도록 콘텐트를 준비할 수 있다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따라 음성 인식 시스템이 사용자의 제1 발화를 수신하는 동작을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 도 9의 910동작의 세부 흐름도일 수 있다.
일 실시 예에서, 1110동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 제1 발화가 특정한 서비스 제공자를 포함하는 발화인지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 자연어 이해 모듈(708)은, 제1 발화에 특정한 서비스 제공자를 나타내는 키워드가 포함되어 있는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 발화가 "재미있는 거 보여줘"인 경우, 자연어 이해 모듈(708)은 제1 발화에 특정한 서비스 제공자를 나타내는 키워드가 포함되어 있지 않다고 판단할 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 발화가 "Y에서 재미있는 동영상 보여줘"인 경우, 자연어 이해 모듈(708)은 제1 발화에 특정한 서비스 제공자를 나타내는 키워드(Y)가 포함되어 있다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 발화가 특정한 서비스 제공자를 포함하는 발화인 경우(1110동작에서 예), 1150동작에서, 음성 인식 시스템(700)는 상기 특정한 서비스 제공자를 이용하여 적어도 하나의 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 제1 발화가 "Y에서 재미있는 동영상 보여줘" 인 경우, 플래너 모듈(714)은 비디오 스트리밍 플랫폼 Y에 대응하는 CP1(402)을 이용하여, 수신한 사용자 발화에 대응하는 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 발화가 특정한 서비스 제공자를 지정하는 발화가 아닌 경우(1110동작에서 아니오), 1120동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 제1 발화가 콘텐트의 제공과 관련된 발화인지 여부를 결정할 수 있다. 음성 인식 시스템(700)은 콘텐트의 제공을 명시적으로 요청하거나 콘텐트의 제공을 암시하는 발화인지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 자연어 이해 모듈(708)은 제1 발화에 콘텐트를 요청하는 문구나 단어(예: 보여줘, 보고 싶다, 보여줄 수 있어?), 혹은 콘텐트의 요청을 암시하는 문구나 단어(예: 심심해, 지겨워)가 포함되어 있는 경우, 제1 발화가 콘텐트의 제공을 요청하거나 콘텐트의 제공 요청을 암시하는 발화라고 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 발화가 콘텐트의 제공을 요청하거나 콘텐트의 제공 요청을 암시하는 발화가 아닌 경우(1120동작에서 아니오), 음성 인식 시스템(700)은 1160동작에서 사용자 발화에 따른 지정된 기능을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 발화가 콘텐트의 제공을 요청하거나 콘텐트의 제공을 암시하는 발화인 경우(1120동작에서 예), 음성 인식 시스템(700)은 1130동작에서 메타 에이전트(720)의 진입 여부를 결정할 수 있다. 음성 인식 시스템(700)은 제1 발화의 내용에 기반하여 결정된 캡슐에 대한 정보를 이용하여, 메타 에이전트(720)의 진입 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(714)는 결정된 캡슐 1(401)에 대응하며 "enabled"로 설정된 CP1(402)가 존재할 경우, 메타 에이전트(720)에 진입하지 않고, 전자 장치(501)에 전송할 플랜을 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 플래너 모듈(714)은 결정된 캡슐 1(401)에 대응하며 "enabled"로 설정된 적어도 하나의 cp가 존재하지 않을 경우, 메타 에이전트(720)에 진입하는 것으로 결정할 수 있다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 음성 인식 시스템의 동작 흐름을 도시한 흐름도이다.
도 12는 도 9의 940동작의 세부 흐름도일 수 있다.
일 실시 예에서, 1210동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 선택된 콘텐트와 관련된 유저 인터페이스를 출력할 수 있다. 일 실시 예에서, 선택된 콘텐트와 관련된 유저 인터페이스는, 선택된 콘텐트에 대응하는 콘텐트 제공자에 대해 특정한 값을 설정하기 위한 유저 인터페이스일 수 있다. 예를 들어, "심심하다, 뭐 재미있는 거 없나?"와 같은 사용자의 제1 발화에 응답하여, 전자 장치(501)는 디스플레이(140)에 코믹스 플랫폼 C에 업로드 되어 있는 코믹스 D의 1화를 표시하는 경우, 음성 인식 시스템(700)은 코믹스 D의 1화의 표시와 함께, 상기 유저 인터페이스(예: 체크박스)를 표시할 수 있다. 음성 인식 시스템(700)은 선택된 콘텐트와 관련된 유저 인터페이스를 출력함으로써, 사용자가 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자에 대해 특정한 값을 설정하도록 유도할 수 있다.
일 실시 예에서, 1220동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스를 활성화하기 위한 사용자 입력을 검출할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 시스템(700)이 코믹스 D의 1화의 표시와 함께 체크박스를 표시한 경우, 음성 인식 시스템(700)은 상기 표시된 체크박스에 대한 사용자 입력을 검출할 수 있다.
일 실시 예에서, 1230동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스를 활성화할 수 있다. 일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 검출된 사용자 입력에 응답하여, 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스를 활성화할 수 있다. 예를 들어, 코믹스 D의 1화의 표시와 함께 표시된 체크박스에 대한 사용자 입력을 검출한 경우, 음성 인식 시스템(700)은 코믹스 D를 제공하는 서비스 제공자인, 코믹스 플랫폼 C가 제공하는 서비스를 활성화할 수 있다. 음성 인식 시스템(700)은 코믹스 플랫폼 C에 대응하는 CP3(412)에 대해 특정한 값을 지정함으로써, 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스를 활성화할 수 있다. 음성 인식 시스템(700)은, 사용자가 추후 명시적으로 상기 콘텐트 제공자를 지정하거나 포함하는 사용자 발화를 발하지 않더라도, 음성 인식 시스템(700)은 상기 콘텐트 제공자에 기반하여 전자 장치(501)에게 제공할 플랜을 생성할 수 있다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른, 메타 에이전트 진입 여부를 결정하는 동작을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 13는 도 11의 1130동작의 세부 흐름도일 수 있다.
일 실시 예에서, 1310동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 캡슐을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 제1 발화의 내용에 기반하여, 컨셉 액션 네트워크(400) 내에서, 사용자 발화에 따른 태스크를 수행하기 위해 필요한 적어도 하나의 캡슐을 결정할 수 있다. 예를 들어, "심심하다, 뭐 재미있는 거 없나?"와 같은 사용자의 제1 발화에 응답하여, 플래너 모듈(714)은 제1 발화의 내용에 기반하여 "코믹스"에 대응하는 캡슐 2(411)을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 사용자 프로파일을 추가적으로 이용하여, 사용자 발화에 따른 태스크를 수행하기 위해 필요한 적어도 하나의 캡슐을 결정할 수도 있다.
일 실시 예에서, 1320동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 결정된 캡슐에 대응하며 "enabled"로 설정된 서비스 제공자(cp)가 적어도 하나 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(714)은 캡슐 2(411)에 대응하는 CP3(412), CP4(413) 중에서, "enabled"로 설정된 cp가 적어도 하나 존재하는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 결정된 캡슐에 대응하며 "enabled"로 설정된 cp가 적어도 하나 존재하지 않다고 판단되면(1320동작에서 아니오), 1330동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 메타 에이전트(720)에 진입할 수 있다. 일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 메타 에이전트(720)를 활성화하거나, 관련 데이터를 메타 에이전트(720)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에서, 결정된 캡슐에 대응하며 "enabled"로 설정된 cp가 적어도 하나 존재한다고 판단되면(1320동작에서 예)), 1340동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 메타 에이전트의 진입 없이, 사용자 히스토리 데이터를 동기화할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(714)은 관련 데이터를 메타 에이전트(720)로 전송하지 않고, 제1 메모리(712)의 cp 데이터베이스에 저장된 CP3(412)의 사용자 히스토리 데이터를 동기화할 수 있다. 플래너 모듈(714)은 메타 에이전트(720)의 제2 메모리(726)로부터, 사용자가 메타 에이전트(720)를 통하여 코믹스 플랫폼 C의 D 코믹스 1회 내지 3회를 소비하였다는 히스토리 데이터를 획득할 수 있다. 플래너 모듈(714)은 제2 메모리(726)으로부터 획득한 히스토리 데이터를 이용하여, 제1 메모리(712)의 cp 데이터베이스에 저장된 CP3(412)의 사용자 히스토리 데이터를 동기화할 수 있다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른, 콘텐트 리스트를 제공하는 동작을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 도 9의 920동작의 세부 흐름도일 수 있다.
일 실시 예에서, 메타 에이전트(720)에 진입한 경우(1330동작), 음성 인식 시스템(700)은 1410동작에서, 적어도 하나의 서비스 제공자 (혹은 cp)를 결정할 수 있다. 음성 인식 시스템(700)은 사용자의 프로파일 정보에 적어도 일부 기반하여, 적어도 하나의 cp를 결정할 수 있다. 예를 들어, 메타 에이전트(720)는 결정된 캡슐(예: "코믹스"에 대응하는 캡슐 2(411))에 대응하는 cp 중에서, 사용자의 프로파일 정보에 기반하여, 적어도 하나의 cp(예: 코믹스 플랫폼 C에 대응하는 CP3(412))를 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 1420동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 결정된 cp에 대한 정보 및 결정된 cp를 통해 제공될 수 있는 콘텐트 리스트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 메타 에이전트(720)는 제2 메모리(726)에 특성 별로 분류 및 저장되어 있는 콘텐트 및 사용자의 프로파일 정보를 이용하여, 콘텐트 리스트를 사용자에게 제공할 수 있다.
1430동작과 다르게, 1420동작에서 결정된 cp에 대한 정보를 더 제공하는 이유는, 결정된 캡슐에 대응하며 "enabled"로 설정된 적어도 하나의 cp가 존재하지 않을 때 1420동작이 수행되기 때문이다. 적어도 하나의 cp가 "enabled"로 설정되어 있지 않다는 것은, 사용자가 상기 결정된 적어도 하나의 서비스 제공자로부터 서비스를 제공받은 이력이 없거나, 서비스를 제공받은 이력은 있지만 "enabled"로 설정하기 위한 추가적인 입력을 할 정도로 인상적이지는 않았던 것으로 판단될 수 있다. 이에 따라, 음성 인식 시스템(700)은 적어도 하나의 cp가 제공할 수 있는 콘텐트 리스트뿐만 아니라 결정된 적어도 하나의 cp에 대한 정보를 추가적으로 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 cp가 결정된 근거, 혹은 콘텐트 리스트가 결정된 근거를 추가적으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 비슷한 나이대의 사람들의 선호도에 기반하여, cp 또는 콘텐트 리스트가 결정되었다는 정보가 추가적으로 제공될 수 있다.
일 실시 예에서, 메타 에이전트(720)의 진입 없이 사용자 히스토리 데이터를 동기화한 경우(1340동작), 1430동작에서, 음성 인식 시스템(700)은 "enabled"로 설정된 cp를 통해 제공될 수 있는 콘텐트 리스트를 제공할 수 있다. 적어도 하나의 서비스 cp가 "enabled"로 설정되어 있다는 것은, 사용자가 상기 결정된 적어도 하나의 서비스 제공자로부터 서비스를 제공받은 이력이 있고, "enabled"로 설정하기 위한 추가적인 입력을 할 정도로 인상적이었다고 판단될 수 있다. 이에 따라, 음성 인식 시스템(700)은 결정된 적어도 하나의 서비스 제공자가 제공할 수 있는 콘텐트 리스트만 제공할 뿐, 결정된 적어도 하나의 서비스 제공자에 대한 정보는 제공하지 않을 수 있다.
일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 동기화된 사용자 히스토리 데이터를 이용하여, 콘텐트 리스트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 이전에 사용자가 메타 에이전트(720)를 통하여 D 코믹스의 1화 내지 3화를 본 경우, 음성 인식 시스템(700)은 D 코믹스의 1화 내지 3화는 포함하지 않는 콘텐트 리스트를 제공할 수 있다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따라 음성 인식 시스템이 제공하는 유저 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 15(a)를 참고할 때, 음성 인식 시스템(예: 도 7의 음성 인식 시스템(700))은 사용자 발화에 응답하여, 사용자 발화와 관련된 유저 인터페이스(1510)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 시스템(700)은 "심심해"와 같은 사용자 발화에 응답하여, 사용자 발화의 내용에 기반하여 캡슐(예: "코믹스" 캡슐 2(411))을 결정하고, 결정된 캡슐 2(411)에 대응하는 적어도 하나의 서비스 제공자(예: 코믹스 플랫폼 C를 의미하는 CP3(412))를 결정할 수 있다. 음성 인식 시스템(700)은 유저 인터페이스(1510)를 통해, 적어도 하나의 서비스 제공자(CP3(412))가 제공하는 콘텐트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 메타 에이전트(예: 도 7의 메타 에이전트(720))는 제2 메모리(726)에 저장되어 있는, 적어도 하나의 서비스 제공자(CP3(412))가 제공하는 샘플 콘텐트를 사용자에게 제공할 수 있다. 구체적인 예를 들어, 음성 인식 시스템(700)은 "심심하면 코믹스 D는 어떠세요?" 와 같은 안내 메시지와 함께, 코믹스 D의 샘플 콘텐트(예: 1회)의 설명(1512) 및 프리뷰(1514)를 출력할 수 있다. 일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 코믹스 D의 샘플 콘텐트(1회)의 재생 순서를 제어하기 위한 객체(1513)를 출력할 수 있다.
일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 현재 제공되고 있는 콘텐트와 관련된 서비스 제공자에 대해 특정한 값을 설정하기 위한 유저 인터페이스(1516)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 현재 제공되고 있는 콘텐트를 제공하는 서비스 제공자(cp3(412))에 대해 "enabled"값을 설정하기 위한 체크 박스(1516)가 사용자에게 제공될 수 있다.
일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 현재 제공되고 있는 콘텐트의 다음 콘텐트(예: 2회)를 제공하기 위한 객체(1518)를 제공할 수 있다.
도 15(b)를 참고할 때, 음성 인식 시스템(700)은 객체(1518)에 대한 사용자 입력에 응답하여, 현재 제공되고 있는 콘텐트(예: 1회)의 다음 콘텐트(예: 2회)의 설명(1522) 및 프리뷰(1524)를 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 요청된 다음 콘텐트(예: 2회)가 제2 메모리(726)에 저장되어 있지 않은 경우, 메타 에이전트(720)는 CP3(412)에 추가적인 콘텐트를 요청할 수 있다. 일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 2회 콘텐트의 재생 순서를 제어하기 위한 객체(1523) 및 이전 콘텐트(예: 1회), 다음 콘텐트(예: 3회)를 제공하기 위한 객체들(1526, 1528)을 제공할 수 있다.
도 15(c)에 대한 설명은 도 15(a) 및 15(b)에 대한 설명과 거의 유사하므로 설명을 생략하기로 한다.
도 16는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따라 음성 인식 시스템이 제공하는 유저 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 16(a)를 참고할 때, 음성 인식 시스템(예: 도 7의 음성 인식 시스템(700)은 사용자 발화에 응답하여, 사용자 발화와 관련된 유저 인터페이스(1610)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 시스템(700)은 "저번에 봤던 코믹스 보여줘"와 같은 제2 사용자 발화에 응답하여, 제2 사용자 발화의 내용에 기반하여 캡슐(예: "코믹스" 캡슐 2(411))을 결정하고, 결정된 캡슐 2(411)에 대응하는 적어도 하나의 서비스 제공자를 결정할 수 있다. 음성 인식 시스템(700)는 코믹스 캡슐에 대응하며 "enabled"로 설정되어 있는 적어도 하나의 서비스 제공자(CP3(412))를 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 음성 인식 시스템(700)은 사용자 히스토리 데이터에 기반하여, 상기 결정된 적어도 하나의 서비스 제공자가 제공하는 적어도 하나의 콘텐트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 시스템(700)은 이전에 사용자가 D 코믹스의 1화 내지 3화를 봤다는 사용자 히스토리 데이터에 기반하여, D 코믹스의 4화에 대한 설명(1612) 및 프리뷰(1614)를 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 현재 제공되고 있는 콘텐트(예: 4회)의 이전 콘텐트(3회) 또는 다음 콘텐트(5회)를 제공하기 위한 객체(1617, 1618)가 제공될 수 있다.
일 실시 예에서, D 코믹스의 목록을 제공하기 위한 객체(1616)도 제공될 수 있다. 객체(1616)에 대한 사용자 입력이 검출된 경우, 음성 인식 시스템(700)은 제1 메모리(712)에 저장된 사용자 히스토리 데이터에 기반하여, D 코믹스의 목록 및 이전 소비 여부를 사용자에게 제공할 수 있다. 도 16(b)에 개시된 유저 인터페이스(1620)를 참고할 때, 음성 인식 시스템(700)은 D 코믹스의 1화 내지 3화가 사용자에 의해 소비되었고, D 코믹스의 나머지 회차는 사용자에 의해 소비되지 않았음을 나타내는 데이터를 출력할 수 있다.
미도시되었지만, 음성 인식 시스템(700)은 콘텐트의 소비 경로에 대한 데이터를 추가로 출력할 수도 있다. 예를 들어, 음성 인식 시스템(700)은, 1화 내지 2화는 메타 에이전트(720)의 콘텐트 추천에 의해 소비되었고, 3화는 메타 에이전트(720)와 독립적인 경로로 소비되었음(예를 들어, "enabled"된 서비스 제공자(CP3(412))를 이용하여 소비된 경우)을 나타내는 데이터를 출력할 수 있다.
미도시되었지만, 음성 인식 시스템(700)은 콘텐트의 소비 날짜, 소비 횟수에 대한 데이터를 추가로 출력할 수도 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
그리고 본 명세서와 도면에 개시된 실시 예들은 본 발명의 내용을 쉽게 설명하고, 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 범위는 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
501: 전자 장치 200: 지능형 서버
401: 캡슐 1 411: 캡슐 2
714: 플래너 모듈 720: 메타 에이전트

Claims (20)

  1. 시스템에 있어서,
    유저 인터페이스;
    마이크로폰;
    스피커;
    상기 유저 인터페이스, 상기 마이크로폰, 및 상기 스피커와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 마이크로폰을 통해, 콘텐트를 요청하거나 콘텐트의 요청을 암시하는, 제1 사용자 발화를 수신하고,
    상기 사용자의 프로파일 정보에 적어도 일부 기반하여, 적어도 하나의 콘텐트 제공자로부터 수신된 콘텐트 리스트를 제공하고,
    상기 콘텐트 리스트에서 콘텐트를 선택하는 사용자 입력을 수신하고,
    상기 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스를 활성화하고,
    상기 서비스의 활성화 이후에, 상기 마이크로폰을 통해, 상기 활성화된 서비스와 관련된 제2 사용자 발화를 수신하고,
    상기 활성화된 콘텐트 제공 서비스를 통해 적어도 하나의 서비스를 제공하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 제1 사용자 발화, 상기 제2 사용자 발화 중 어느 하나는 특정한 콘텐트 제공자를 식별할 수 있는 키워드가 포함되지 않는 발화인, 시스템.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 제1 사용자 발화는 메타 에이전트에 의해 처리되며,
    상기 제2 사용자 발화는 상기 메타 에이전트와 독립적으로 처리되고,
    상기 메타 에이전트는 지정된 조건 하에서, 특정한 콘텐트 제공자를 식별할 수 있는 키워드가 포함되지 않는 사용자 발화를 처리하기 위한 캡슐인 시스템.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 사용자 발화를 수신한 후, 상기 메타 에이전트에 진입 여부를 결정하도록 하는 명령어들을 더 저장하는 시스템.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 사용자 발화를 수신한 후, 상기 제1 사용자 발화의 내용에 기반하여, 상기 제1 사용자 발화에 따른 태스크를 수행하기 위해 필요한 적어도 하나의 캡슐을 결정하도록 하는 명령어들을 더 저장하는 시스템.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 캡슐의 각각은, 캡슐과 관련된 도메인에 대한 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 콘텐트 제공자에 대응하며,
    상기 적어도 하나의 콘텐트 제공자의 각각은, 추후 입력될 사용자 발화의 처리와 관련된 설정 값이 지정되고,
    상기 설정 값은 디폴트인 제1 값 또는 상기 제1 값과 상이한 제2 값 중 하나로 지정되는 시스템.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 메타 에이전트에 진입할지 여부를 결정하는 동작의 일부로, 상기 결정된 적어도 하나의 캡슐에 대응하는 적어도 하나의 콘텐트 제공자에 지정된 설정 값에 기반하여, 상기 메타 에이전트에 진입할지 여부를 결정하도록 하는 명령어를 더 저장하는 시스템.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 메타 에이전트에 진입할지 여부를 결정하는 동작의 일부로, 상기 결정된 적어도 하나의 캡슐에 대응하며, 상기 제2 값으로 지정된 콘텐트 제공자가 존재하지 않는 경우, 상기 메타 에이전트에 진입하도록 하는 명령어를 더 저장하는 시스템.
  9. 제 7항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 메타 에이전트에 진입할지 여부를 결정하는 동작의 일부로, 상기 결정된 적어도 하나의 캡슐에 대응하며, 상기 제2 값으로 지정된 콘텐트 제공자가 적어도 하나 존재하는 경우, 상기 메타 에이전트에 진입하지 않도록 하는 명령어를 더 저장하는 시스템.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 메타 에이전트에 진입할지 여부를 결정하는 동작의 일부로, 상기 결정된 적어도 하나의 캡슐에 대응하며, 상기 제2 값으로 지정된 콘텐트 제공자가 적어도 하나 존재하는 경우, 상기 존재하는 콘텐트 제공자와 관련된 사용자 히스토리 데이터를 동기화하는 명령어를 더 저장하는 시스템.
  11. 제 8항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 콘텐트 리스트를 제공하는 동작의 일부로,
    상기 메타 에이전트에 진입한 후, 사용자의 프로파일 정보에 기반하여 상기 결정된 적어도 하나의 캡슐에 대응하는 적어도 하나의 콘텐트 제공자를 결정하고,
    상기 결정된 적어도 하나의 콘텐트 제공자에 대한 정보 및 상기 결정된 적어도 하나의 콘텐트 제공자를 통해 제공될 수 있는 콘텐트 리스트를 제공하도록 하는 명령어를 더 저장하는 시스템.
  12. 제 10항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 콘텐트 리스트를 제공하는 동작의 일부로,
    상기 제2 값으로 지정된 콘텐트 제공자를 통해 제공될 수 있는 콘텐트 리스트를 제공하도록 하는 명령어를 더 저장하는 시스템.
  13. 제 3항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 콘텐트를 선택하기 위한 사용자 입력의 수신에 응답하여, 상기 선택된 콘텐트를 사용자에게 제공하도록 하는 명령어를 더 저장하는 시스템.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 선택된 콘텐트를 사용자에게 제공하는 도중, 상기 선택된 콘텐트를 제공하는 콘텐트 제공자에 상기 제2 값을 지정하기 위한 유저 인터페이스를, 추가로 제공하도록 하는 명령어를 더 저장하는 시스템.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 선택된 콘텐트의 콘텐트 제공자가 제공하는 서비스를 활성화하는 동작의 일부로, 상기 제공된 유저 인터페이스에 대한 사용자 입력의 검출에 응답하여, 상기 선택된 콘텐트를 제공하는 콘텐트 제공자에 상기 제2 값을 지정하도록 하는 명령어를 더 저장하는 시스템.
  16. 제 3항에 있어서,
    상기 활성화된 서비스와 관련된 제2 사용자 발화는, 상기 제2 사용자 발화와 관련된 캡슐에 대응하며 상기 제2 값으로 지정된 콘텐트 제공자가 존재하는 상태에서 수신된 발화인, 시스템.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 적어도 하나의 서비스를 제공하는 동작의 적어도 일부로, 상기 제2 사용자 발화와 관련된 캡슐에 대응하며 상기 제2 값으로 지정된 콘텐트 제공자가 제공하는 적어도 하나의 콘텐트를 사용자에게 제공하도록 하는 명령어를 더 저장하는 시스템.
  18. 제 17항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 적어도 하나의 서비스를 제공하는 동작의 일부로, 상기 제2 사용자 발화와 관련된 캡슐에 대응하며 상기 제2 값으로 지정된 콘텐트 제공자와 관련된 사용자 히스토리 데이터를 고려하여, 상기 콘텐트 제공자가 제공하는 적어도 하나의 콘텐트를 사용자에게 제공하도록 하는 명령어를 더 저장하는 시스템.
  19. 제 18항에 있어서,
    상기 사용자 히스토리 데이터는, 상기 사용자가 상기 메타 에이전트 또는 상기 메타 에이전트와 독립적으로 상기 콘텐트 제공자에서 제공하는 콘텐트를 제공받았던 히스토리에 대한 데이터인, 시스템.
  20. 제 3항에 있어서,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 사용자 발화를 수신하기 전,
    적어도 하나의 콘텐트 제공자를 상기 메타 에이전트에 등록하고,
    상기 등록된 적어도 하나의 콘텐트 제공자로부터 적어도 하나의 콘텐트를 메타 에이전트에 업로드하고,
    상기 메타 에이전트에 등록된 적어도 하나의 콘텐트를 분류하도록 하는 명령어를 더 저장하는 시스템.
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