KR102282487B1 - 애플리케이션 실행 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
애플리케이션 실행 장치 및 방법에 관한 것으로, 사용자에 의해 선택된 문자열 또는 문자열의 타입과 연관된 애플리케이션을 실행하여, 적합한 위치에 문자열이 입력되도록 함으로써, 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있다.
Description
애플리케이션 실행 장치 및 방법과 관련된다.
휴대용 스마트 기기가 발전하고 널리 보급되면서 사용자들은 메모, 이메일, 문자 메시지, 웹 검색, 인터넷 뱅킹 등 많은 작업을 휴대용 스마트 기기를 통해 수행하고 있다. 하나의 목적을 위해 여러 개의 애플리케이션을 동시에 혹은 순차적으로 실행시키는 경우도 빈번히 발생한다.
특히, 메모, 이메일, 문자 메시지 등 에는 다른 애플리케이션에서 활용될 정보가 포함되는 경우가 많아, 특정 애플리케이션을 실행 시키기 전 혹은 도중에 필요 정보를 찾기 위해 메모, 문자 메시지, 이메일 등을 확인하는 경우가 많다. 예를 들어, 스마트 폰에서 메모장에 기록된 혹은 문자 메시지 상의 계좌로 이체를 시키고자 할 때 계좌 번호를 기억하거나, 종이에 적거나, 혹은 클립보드에 복사 후, 홈으로 나와 인터넷 뱅킹 프로그램을 찾아 실행 시킨 후 이체 계좌를 입력해야 하는 번거로움이 있다.
애플리케이션 실행 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
일 양상에 따른 애플리케이션 실행 장치는 사용자에 의해 선택된 문자열 또는 사용자에 의해 입력된 문자열의 타입을 판단하는 문자열 인식부, 문자열과 애플리케이션 사이의 연관 정보를 포함하는 연관 모델을 저장하는 연관 모델 저장부, 상기 선택된 문자열의 타입 및 상기 연관 모델에 기초하여 상기 선택된 문자열의 타입과 관련된 적어도 하나의 후보 애플리케이션 및 상기 적어도 하나의 후보 애플리케이션에서 상기 선택된 문자열의 입력 위치를 판단하는 판단부, 상기 적어도 하나의 후보 애플리케이션에 대한 리스트를 생성하여 디스플레이 화면에 표시하는 애플리케이션 리스트 제공부 및 상기 리스트에서 상기 사용자에 의해 선택된 후보 애플리케이션을 실행하고, 상기 선택된 후보 애플리케이션에서 상기 선택된 문자열의 입력 위치에 상기 선택된 문자열을 입력하는 애플리케이션 실행부를 포함할 수 있다.
상기 연관 모델은 문자열, 문자열의 타입, 애플리케이션 및 애플리케이션에서 문자열의 입력 위치 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.
상기 애플리케이션 실행 장치는 상기 사용자에 의해 문자열이 입력된 경우, 입력된 문자열에 대한 사용 이력정보를 생성하고, 상기 사용 이력 정보에 기초하여 상기 연관 모델을 생성 또는 갱신하는 연관 모델 관리부를 더 포함할 수 있다.
상기 사용 이력 정보는 상기 사용자에 의해 입력된 문자열, 해당 문자열의 타입, 상기 사용자에 의해 문자열이 입력된 애플리케이션 및 해당 애플리케이션에서 문자열이 입력된 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 사용 이력 정보는 애플리케이션에서 특정 문자열 또는 특정 타입의 문자열의 입력 빈도를 포함하고, 상기 애플리케이션 리스트 제공부는 상기 입력 빈도가 높은 순서대로 상기 적어도 하나의 후보 애플리케이션을 정렬한 리스트를 표시할 수 있다.
상기 리스트는 상기 선택된 문자열의 타입과 관련된 적어도 하나의 애플리케이션 및 상기 적어도 하나의 애플리케이션에서 상기 선택된 문자열의 입력 위치를 포함할 수 있다.
상기 문자열 인식부는 문자열의 형태, 문자열의 내용, 문자열이 포함된 텍스트의 문맥, 문자열이 선택된 위치 및 문자열이 입력된 위치 중 적어도 하나에 기초하여 상기 문자열의 타입을 판단할 수 있다.
일 양상에 따른 애플리케이션 실행 방법은 사용자에 의해 선택된 문자열의 타입을 판단하는 단계, 상기 선택된 문자열 및 문자열과 애플리케이션 사이의 연관 정보를 포함하는 연관 모델에 기초하여, 상기 선택된 문자열의 타입과 관련된 적어도 하나의 후보 애플리케이션 및 상기 적어도 하나의 후보 애플리케이션에서 상기 선택된 문자열의 입력 위치를 판단하는 단계, 상기 적어도 하나의 후보 애플리케이션에 대한 리스트를 생성하여 디스플레이 화면에 표시하는 단계, 상기 리스트에서 상기 사용자에 의해 선택된 후보 애플리케이션을 실행하는 단계 및 상기 실행된 후보 애플리케이션에서 상기 선택된 문자열의 입력 위치에 상기 선택된 문자열을 입력하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 연관 모델은 문자열, 문자열의 타입, 애플리케이션 및 애플리케이션에서 문자열의 입력 위치 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.
상기 연관 모델은 상기 사용자에 의해 입력된 문자열에 대한 사용 이력정보에 기초하여 생성될 수 있다.
상기 사용 이력 정보는 상기 사용자에 의해 입력된 문자열, 해당 문자열의 타입, 상기 사용자에 의해 문자열이 입력된 애플리케이션 및 해당 애플리케이션에서 문자열이 입력된 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 사용 이력 정보는 애플리케이션에서 특정 문자열 또는 특정 타입의 문자열의 입력 빈도를 포함하고, 상기 표시하는 단계는 상기 입력 빈도가 높은 순서대로 상기 적어도 하나의 후보 애플리케이션을 정렬한 리스트를 생성할 수 있다.
상기 리스트는 상기 선택된 문자열의 타입과 관련된 적어도 하나의 애플리케이션 및 상기 적어도 하나의 애플리케이션에서 상기 선택된 문자열의 입력 위치를 포함할 수 있다.
상기 문자열의 타입을 판단하는 단계는 문자열의 형태, 문자열의 내용, 문자열이 포함된 텍스트의 문맥, 문자열이 선택된 위치 및 문자열이 입력된 위치 중 적어도 하나에 기초하여 상기 문자열의 타입을 판단할 수 있다.
일 양상에 따른 연관 모델 생성 방법은 사용자에 의해 입력된 문자열의 타입, 상기 문자열이 입력된 애플케이션 및 상기 애플리케이션에서 상기 문자열이 입력된 위치를 판단하는 단계, 상기 문자열의 타입, 상기 문자열이 입력된 애플리케이션 및 상기 문자열이 입력된 위치에 기초하여 상기 문자열에 대한 사용 이력 정보를 생성하는 단계 및 상기 사용 이력 정보에 기초하여, 문자열과 애플리케이션 사이의 연관 모델을 생성 또는 갱신하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 판단하는 단계는 문자열의 형태, 문자열의 내용 및 문자열이 입력된 위치 중 적어도 하나에 기초하여 상기 문자열의 타입을 판단할 수 있다.
상기 연관 모델은 문자열, 문자열의 타입, 애플리케이션 및 애플리케이션에서 문자열의 입력 위치 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.
간편한 조작만으로, 사용자가 원하는 애플리케이션에 문자열을 입력할 수 있도록 함으로써, 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 애플리케이션 실행 장치의 구성도,
도 2는 추가적 실시예에 따른 애플리케이션 실행 장치의 구성도,
도 3은 텍스트 데이터의 예시도,
도 4a 내지 도 4c 및 도 5a 내지 도 5b는 사용자에 의해 선택된 문자열과 관련된 애플리케이션의 실행 및 실행된 애플리케이션에서 문자열이 입력되는 예를 나타낸 예시도,
도 6은 일 실시예에 따른 애플리케이션 실행 방법의 순서도,
도 7은 일 실시예에 따른 연관 모델 생성 방법의 순서도이다.
도 2는 추가적 실시예에 따른 애플리케이션 실행 장치의 구성도,
도 3은 텍스트 데이터의 예시도,
도 4a 내지 도 4c 및 도 5a 내지 도 5b는 사용자에 의해 선택된 문자열과 관련된 애플리케이션의 실행 및 실행된 애플리케이션에서 문자열이 입력되는 예를 나타낸 예시도,
도 6은 일 실시예에 따른 애플리케이션 실행 방법의 순서도,
도 7은 일 실시예에 따른 연관 모델 생성 방법의 순서도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 실시예를 상세히 기술하기로 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 애플리케이션 실행 장치의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 애플리케이션 실행 장치(100)는 문자열 인식부(110), 연관 모델 저장부(120), 판단부(130), 애플리케이션 리스트 제공부(140) 및 애플리케이션 실행부(150)를 포함할 수 있다.
애플리케이션 실행 장치(100)는 다양한 애플리케이션을 실행할 수 있는 다양한 형태의 장치일 수 있다. 애플리케이션 실행 장치(100)는 예를 들어, 스마트폰, 휴대폰, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 랩탑 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터, 스마트 TV, 태블릿 PC 등과 같은 다양한 형태로 구현될 수 있다.
문자열 인식부(110)는 사용자에 의해 선택된 문자열 또는 사용자에 의해 입력된 문자열의 타입을 판단할 수 있다.
이때, 사용자에 의해 선택된 문자열이란 애플리케이션 실행 장치(100)에서 디스플레이되고 있는 텍스트 데이터에서 사용자가 선택한 문자열을 의미한다. 이때, 텍스트 데이터의 선택은 애플리케이션 실행 장치(100)에 구비된 입력 수단을 통해 수행될 수 있다. 입력 수단은 예를 들어, 마우스, 키보드, 터치 스크린 등을 포함할 수 있다. 사용자는 마우스의 드래그, 키보드 입력, 터치 펜 또는 손가락을 이용한 터치 스크린 입력 등 다양한 방식으로 문자열을 선택 또는 입력할 수 있다.
문자열 인식부(110)는 사용자에 의해 선택 또는 입력된 문자열을 URL, 이메일 주소, 전화번호, 계좌번호, 위치, 이름, ID, 패스워드 등 다양한 카테고리에 따라 분류하여 문자열의 타입을 판단할 수 있다.
또한, 문자열 인식부(110)는 문자열의 타입을 하나 이상의 카테고리로 분류할 수 있다. 예를 들어, 문자열 인식부(110)는 사용자에 의해 선택 또는 입력된 문자열이 숫자로 구성된 경우, 문자열의 타입을 전화 번호 및 계좌번호로 분류할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 문자열 인식부(110)는 문자열의 형태에 기초하여 문자열의 타입을 판단할 수 있다. 이때, 문자열의 형태는 문자열을 구성하는 문자의 종류(예를 들어, 숫자, 기호, 알파벳, 한글 등) 또는 문자열의 길이, 문자열의 패턴 등을 의미할 수 있다.
예를 들어, 문자열 인식부(110)는 문자열이 특정한 길이의 숫자들의 조합으로 이루어진 경우, 해당 문자열의 타입을 전화 번호 및 계좌 번호로 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 문자열이 @와 .com을 포함하고 있는 경우, 해당 문자열의 타입을 이메일 주소로 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 선택된 문자열이 www. 로 시작하여 .com으로 종결되는 경우, 해당 문자열의 타입을 URL 주소로 판단할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 문자열 인식부(110)는 문자열의 내용에 기초하여 해당 문자열의 타입을 판단할 수 있다. 예를 들어, 선택된 문자열에 지명 또는 장소를 의미하는 단어가 포함된 경우, 해당 문자열의 타입을 위치 또는 장소로 판단할 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 문자열 인식부(110)는 문자열이 포함된 텍스트의 문맥에 기초하여 해당 문자열의 타입을 판단할 수 있다. 예를 들어, 문자열 인식부(110)는 사용자에 의해 선택된 문자열이 포함된 텍스트의 앞 또는 뒤에 위치하는 단어 또는 문장의 의미에 기초하여 문자열의 타입을 판단할 수 있다. 예를 들어, 텍스트 내에서 선택된 문자열이 숫자의 조합으로 구성되어 있고, 문자열의 앞에 "계좌" 또는 "계좌번호"라는 단어라 포함되어 있는 경우, 문자열 인식부(110)는 선택된 문자열의 타입을 계좌번호로 판단할 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 문자열 인식부(110)는 문자열이 선택된 위치에 기초하여 해당 문자열의 타입을 판단할 수 있다. 예를 들어, 현재 문자 메시지 애플리케이션이 실행되고 있고, 문자열이 선택된 위치가 문자 메시지의 수신 번호를 표시하는 위치인 경우, 문자열 인식부(110)는 선택된 문자열을 전화 번호 또는 수신 번호로 판단할 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 문자열 인식부(110)는 문자열이 입력된 위치에 기초하여 해당 문자열의 타입을 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자에 의해 입력된 문자열의 위치가 주소록 애플리케이션에서 이름을 입력하는 위치인 경우, 입력된 문자열의 타입을 이름으로 판단할 수 있다.
연관 모델 저장부(120)는 문자열과 애플리케이션 사이의 연관 정보를 포함하는 연관 모델을 저장할 수 있다. 이때, 연관 정보는 예를 들어, 문자열, 문자열의 타입, 애플리케이션 및 애플리케이션에서 문자열의 입력 위치 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.
한편, 연관 모델은 예를 들어, 문자열, 문자열의 타입, 애플리케이션 및 애플리케이션에서 문자열의 입력 위치로 구성된 규칙(rule) 또는 분류기(classifier)의 형태로 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 연관 모델은 개발자에 의해 미리 저장된 것이거나, 애플리케이션 생성 장치(100)에서 문자열이 사용된 이력 정보에 기초하여 생성 또는 갱신될 수 있다.
한편, 연관 모델 저장부(120)는 다양한 형태의 저장 매체로 구현될 수 있다. 예를 들어, 저장 매체는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 등을 포함할 수 있다.
판단부(130)는 연관 모델 저장부(120)에 저장된 연관 모델 및 사용자에 의해 선택된 문자열의 타입에 기초하여, 문자열에 대한 후보 애플리케이션 및 후보 애플리케이션에 문자열이 입력될 위치를 판단할 수 있다. 이때, 후보 애플리케이션은 사용자에 의해 선택된 문자열 또는 선택된 문자열의 타입이 입력될 수 있는 애플리케이션을 의미한다.
한편, 후보 애플리케이션 및 문자열이 후보 애플리케이션에 입력될 위치는 하나 이상일 수 있다.
예를 들어, 선택된 문자열의 타입이 URL이며, 연관 모델에서 URL과 연관된 애플리케이션이 웹 브라우저인 경우, 판단부(130)는 웹 브라우저를 선택된 문자열과 관련된 후보 애플리케이션으로 판단할 수 있다. 또한, 연관 모델에서 웹 브라우저의 입력 위치 중, URL과 연관된 입력 위치가 주소창인 경우, 판단부(130)는 웹 브라우저의 주소창을 선택된 문자열이 입력될 위치로 판단할 수 있다.
또 다른 예로, 선택된 문자열의 타입이 전화 번호이며, 연관 모델에서 전화 번호와 연관된 애플리케이션이 음성 통화 애플리케이션 및 문자 메시지 애플리케이션인 경우, 판단부(130)는 음성 통화 애플리케이션 및 문자 메시지 애플리케이션을 후보 애플리케이션으로 판단할 수 있다. 또한, 연관 모델에서 음성 통화 애플리케이션의 입력 위치 중 전화 번호와 연관된 위치가 수신자 번호 입력 위치와 발신자 번호 입력 위치인 경우, 판단부(130)는 음성 통화 애플리케이션의 수신자 번호 입력 위치 및 발신자 번호 입력 위치를 문자열이 입력될 위치로 판단할 수 있다.
애플리케이션 리스트 제공부(140)는 후보 애플리케이션에 대한 리스트를 생성하여 애플리케이션 실행 장치(100)의 디스플레이 화면에 표시할 수 있다.
이때, 애플리케이션 리스트는 상기 판단부(140)에서 판단된 후보 애플리케이션 및 각각의 후보 애플리케이션에서 문자열이 입력될 위치를 포함할 수 있다.
애플리케이션 실행부(150)는 사용자가 디스플레이 화면에 표시된 후보 애플리케이션 리스트에서 하나의 후보 애플리케이션을 선택한 경우, 해당 후보 애플리케이션을 실행할 수 있다. 또한, 애플리케이션 실행부(150)는 실행된 후보 애플리케이션에서 문자열이 입력될 위치에 사용자에 의해 선택된 문자열을 입력할 수 있다.
도 2는 추가적 실시예에 따른 애플리케이션 실행 장치의 구성도이다.
도 2를 참조하면, 애플리케이션 실행 장치는 연관 모델 관리부(160)를 더 포함할 수 있다.
연관 모델 관리부(160)는 사용자에 의해 문자열이 입력된 경우, 입력된 문자열에 대한 사용 이력정보를 생성할 수 있다. 사용 이력 정보는 사용자에 의해 입력된 문자열, 입력된 문자열의 타입, 문자열이 입력된 애플리케이션 및 해당 애플리케이션에서 문자열이 입력된 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.
이때, 사용자에 의해 입력된 문자열의 타입은 문자열 인식부(110)에 의해 판단될 수 있다.
한편, 연관 모델 관리부(160)는 연관 모델 저장부(120)에 사용자에 의해 입력된 문자열 또는 해당 문자열의 타입과 연관된 연관 모델이 존재하지 않는 경우, 생성된 이력 정보를 이용하여, 새로운 연관 모델을 생성하여 연과 모델 저장부(120)에 저장할 수 있다.
또한, 연관 모델 관리부(160)는 연관 모델 저장부(120)에 사용자에 의해 입력된 문자열 또는 해당 문자열의 타입과 연관된 연관 모델이 존재하는 경우, 생성된 이력 정보를 이용하여, 연관 모델 저장부(120)에 저장된 기존 연관 모델을 갱신할 수 있다.
한편, 일 실시예에 따르면, 입력된 문자열에 대한 사용 이력정보는 애플리케이션에서 문자열 또는 문자열의 타입이 입력된 빈도를 포함할 수 있다.
도 3은 텍스트 데이터의 예시도이다.
도 3에 도시된 예에서 애플리케이션 실행 장치(100)에서 실행되고 있는 애플리케이션은 이메일 애플리케이션이며, 텍스트 데이터(300)는 수신된 이메일에 포함된 텍스트 데이터인 것으로 가정한다.
한편, 도 4a 내지 도 4c, 도 5a 및 도 5b는 사용자에 의해 선택된 문자열과 관련된 애플리케이션의 실행 및 실행된 애플리케이션에서 문자열이 입력되는 예를 나타낸 예시도이다.
도 3 및 도 4a를 참조하면, 사용자가 도 3에 도시된 텍스트 데이터(300)에 포함된 문자열인 "풍차마을팬션"(310)을 선택한 것으로 가정하는 경우, 문자열 인식부(110)는 "풍차마을팬션"(310)의 타입을 판단할 수 있다.
예를 들어, 문자열 인식부(110)은 "풍차마을팬션"(310)에 포함된 단어인 "팬션"이 장소와 연관된 의미인 점에 기초하여, "풍차마을팬션"(310)의 타입을 장소로 판단할 수 있다. 한편, 연관 모델에서 장소 타입의 문자열과 연관된 애플리케이션이 지도 검색 애플리케이션이고, "풍차마을팬션"이라는 문자열과 연관된 애플리케이션이 웹 검색 애플리케이션인 경우, 판단부(130)는 웹 검색 애플리케이션과 지도 검색 애플리케이션을 후보 애플리케이션으로 판단할 수 있다.
또한, 연관 모델에서 웹 검색 애플리케이션에서 문자열이 입력될 수 있는 위치 중 "풍차마을팬션"(310)과 관련된 위치가 검색창인 것으로 가정하는 경우, 웹 검색 애플리케이션의 검색창을 "풍차마을팬션"(310)의 입력 위치로 판단할 수 있다.
또한, 연관 모델에서 지도 검색 애플리케이션에서 문자열이 입력될 수 있는 위치 중 장소 타입의 문자열과 관련된 위치가 검색창인 것으로 가정하는 경우, 지도 검색 애플리케이션의 검색창을 "풍차마을팬션"(310)의 입력 위치로 판단할 수 있다.
한편, 도 4b를 참조하면, 애플리케이션 리스트 제공부(140)는 후보 애플리케이션에 대한 리스트(410)을 애플리케이션 실행 장치(100)의 화면에 표시할 수 있다. 구체적으로, 도시된 예와 같이 후보 애플리케이션에 대한 리스트(410)에는 판단부에 의해 후보 애플리케이션으로 판단된 웹 검색 애플리케이션(411)과 지도 애플케이션(412)이 포함될 수 있다.
한편, 애플리케이션 리스트 제공부(140)는 장소 타입의 문자열이 지도 애플리케이션(412)에 입력된 빈도보다 "풍차마을팬션"(310)이라는 문자열이 웹 검색 애플리케이션(411)에 입력된 빈도가 높은 경우, 도시된 예와 같이 웹 검색 애플리케이션(411)이 앞쪽에 표시되도록 할 수 있다.
한편, 도 4a 및 도 4b를 참조하면, 사용자가 후보 애플리케이션 리스트(410)에서 웹 검색 애플리케이션(411)을 선택한 경우, 애플리케이션 실행부(150)는 웹 검색 애플리케이션(411)을 실행할 수 있다. 또한, 애플리케이션 실행부(150)는 웹 애플리케이션의 검색창(420)에 "풍차마을팬션"을 입력할 수 있다.
도 4a 및 도 4c를 참조하면, 사용자가 후보 애플리케이션 리스트(410)에서 지도 검색 애플리케이션(412)을 선택한 경우, 애플리케이션 실행부(150)는 지도 검색 애플리케이션(412)을 실행할 수 있다. 또한, 애플리케이션 실행부(150)는 지도 검색 애플리케이션의 검색창(450)에 "풍차마을팬션"을 입력할 수 있다.
한편, 사용자가 도 3에서 텍스트 데이터(300)에 포함된 문자열인 "01029230129"(320)를 선택한 것으로 가정하는 경우, 문자열 인식부(110)는 선택된 문자열 "01029230129"(320)의 타입을 판단할 수 있다.
예를 들어, 문자열 인식부(110)는 선택된 문자열(320)이 숫자로 이루어져 있으므로, 선택된 문자열(320)의 타입을 "전화 번호" 및 "계좌 번호"로 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 문자열 인식부(110)은 선택된 문자열(320) 앞에 "K 은행"과 "입금 계좌"가 있음을 고려하여, 선택된 문자열(320)의 타입을 "계좌 번호"로 판단할 수 있다.
한편, 판단부(130)는 연관 모델에서 "전화 번호" 타입의 문자열과 관련된 애플리케이션이 음성 통화 애플리케이션과 문자 메시지 애플리케이션인 경우, 음성 통화 애플리케이션과 문자 메시지 애플리케이션을 후보 애플리케이션으로 판단할 수 있다. 또한, 판단부(130)는 연관 모델에서 "전화 번호" 타입의 문자열과 연관된 음성 통화 애플리케이션과 문자 메시지 애플리케이션의 문자열 입력 위치가 수신 번호를 입력하는 위치인 경우, 해당 애플리케이션에서 수신 번호를 입력하는 위치를 선택된 문자열(320)이 입력될 위치로 판단할 수 있다.
또한, 판단부(130)는 연관 모델에서 "계좌 번호" 타입의 문자열과 관련된 애플리케이션이 인터넷 뱅킹 애플리케이션인 경우, 인터넷 뱅킹 애플리케이션을 후보 애플리케이션으로 판단할 수 있다. 또한, 판단부(130)는 연관 모델에서 "계좌 번호" 타입의 문자열과 연관된 인터넷 뱅킹 애플리케이션의 문자열 입력 위치가 입금 계좌 번호를 입력하는 위치 및 출금 계좌 번호를 입력하는 위치인 경우, 인터넷 뱅킹 애플리케이션에서 입금 계좌 번호 및 출금 계좌 번호를 입력하는 위치를 선택된 문자열(320)이 입력될 위치로 판단할 수 있다.
한편, 도 5a를 참조하면, 애플리케이션 리스트 제공부(140)는 후보 애플리케이션에 대한 리스트(510)을 애플리케이션 실행 장치(100)의 화면에 표시할 수 있다. 구체적으로, 도시된 예와 같이 후보 애플리케이션에 대한 리스트(510)에는 판단부(130)에 의해 후보 애플리케이션으로 판단된 인터넷 뱅킹 애플리케이션(511, 512), 음성 통화 애플리케이션(513) 및 문자 메시지 애플리케이션(514)이 포함될 수 있다.
한편, 도시된 예에서, 후보 애플리케이션을 나타내는 아이콘 하단에 표시된 "입금계좌", "출금계좌", "수신번호"는 해당 후보 애플리케이션에서 사용자에 의해 선택된 문자열(320)이 입력될 위치를 나타낸다.
도 5a 및 도 5b를 참조하면, 사용자가 후보 애플리케이션 리스트(510)에서 인터넷 뱅킹 애플리케이션의 입금 계좌(511)을 선택한 경우, 애플리케이션 실행부(150)는 인터넷 뱅킹 애플리케이션을 실행하고, 실행된 인터넷 뱅킹 애플리케이션에서 입금 계좌 번호를 입력하는 위치(520)에 사용자에 의해 선택된 문자열(320)을 입력할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 애플리케이션 실행 방법의 순서도이다.
도 6을 참조하면, 애플리케이션 실행 장치(100)는 텍스트 데이터에서 사용자에 의해 선택된 문자열의 타입을 판단할 수 있다(610).
이후, 애플리케이션 실행 장치(100)는 연관 모델에 기초하여 사용자에 의해 선택된 문자열의 타입과 관련된 후보 애플리케이션 및 해당 후보 애플리케이션에서 사용자에 의해 선택된 문자열의 입력 위치를 판단할 수 있다(620).
이때, 연관 모델은 문자열, 문자열의 타입, 애플리케이션 및 애플리케이션에서 문자열의 입력 위치 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.
한편, 일 실시예에 따르면, 판단된 후보 애플리케이션 및 문자열의 입력 위치는 하나 이상일 수 있다.
한편, 애플리케이션 실행 장치(100)는 후보 애플리케이션에 대한 리스트를 생성하여, 디스플레이 화면에 표시할 수 있다(630). 이때, 일 실시예에 따르면, 후보 애플리케이션에 대한 리스트는 사용자에 의해 선택된 문자열의 타입과 관련된 적어도 하나의 애플리케이션 및 적어도 하나의 애플리케이션에서 선택된 문자열의 입력 위치를 포함할 수 있다.
한편, 애플리케이션 실행 장치(100)는 사용자에 의해 후보 애플리케이션 리스트 중 하나 선택된 경우, 선택된 후보 애플리케이션을 실행할 수 있다(640).
이후, 애플리케이션 실행 장치(100)는 실행된 후보 애플리케이션에서 사용자에 의해 선택된 문자열의 입력 위치에 문자열을 입력할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 연관 모델 생성 방법의 순서도이다.
도 7을 참조하면, 애플리케이션 실행 장치(100)는 사용자에 의해 문자열이 입력된 경우, 입력된 문자열의 타입, 해당 문자열이 입력된 애플리케이션 및 문자열이 입력된 위치를 판단할 수 있다(710).
이후, 애플리케이션 실행 장치(100)는 입력된 문자열, 입력된 문자열의 타입, 해당 문자열이 입력된 애플리케이션 및 문자열이 입력된 위치를 포함하는 문자열 사용 이력 정보를 생성할 수 있다(720).
이후, 애플리케이션 실행 장치(100)는 생성된 문자열 사용 이력 정보에 기초하여, 문자열과 애플리케이션 사이의 연관 모델을 생성 또는 갱신할 수 있다.
구체적으로, 애플리케이션 실행 장치(100)는 사용자에 의해 입력된 문자열 타입과 관련된 연관 모델이 존재하는지 여부를 판단하고(730), 존재하지 않는 경우, 생성된 사용이력 정보를 이용하여 새로운 연관 모델을 갱신할 수 있다(740).
반면, 사용자에 의해 입력된 문자열 타입과 관련된 연관 모델이 존재하는 경우, 생성된 사용이력 정보를 이용하여 기존의 연관 모델을 갱신할 수 있다(750).
한편, 본 실시 예들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 장치에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등을 포함한다.
또한, 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 해당 기술 분야의 프로그래머들에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.
이상에서는 실시예들을 중심으로 기술적 특징들을 설명하였다. 하지만, 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한고, 권리 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 권리범위에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 애플리케이션 실행 장치
110: 문자열 인식부
120: 연관 모델 저장부
130: 판단부
140: 애플리케이션 리스트 제공부
150: 애플리케이션 실행부
160: 연관 모델 관리부
110: 문자열 인식부
120: 연관 모델 저장부
130: 판단부
140: 애플리케이션 리스트 제공부
150: 애플리케이션 실행부
160: 연관 모델 관리부
Claims (17)
- 사용자에 의해 선택된 문자열 또는 사용자에 의해 입력된 문자열의 타입을 판단하는 문자열 인식부;
문자열, 문자열의 타입, 애플리케이션 및 애플리케이션에서 문자열의 입력 위치 사이의 연관 정보를 포함하는 연관 모델을 저장하는 연관 모델 저장부;
상기 선택된 문자열의 타입 및 상기 연관 모델에 기초하여 상기 선택된 문자열의 타입과 관련된 적어도 하나의 후보 애플리케이션 및 상기 적어도 하나의 후보 애플리케이션에서 상기 선택된 문자열의 입력 위치를 판단하는 판단부;
상기 적어도 하나의 후보 애플리케이션 및 상기 적어도 어느 하나의 후보 애플리케이션과 함께 상기 판단된 적어도 하나의 후보 애플리케이션에서 상기 선택된 문자열의 입력 위치에 대한 리스트를 생성하여 디스플레이 화면에 표시하는 애플리케이션 리스트 제공부; 및
상기 리스트에서 상기 사용자에 의해 선택된 후보 애플리케이션을 실행하고, 상기 선택된 후보 애플리케이션에서 상기 선택된 문자열의 입력 위치에 상기 선택된 문자열을 입력하는 애플리케이션 실행부;를 포함하는 애플리케이션 실행 장치 - 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 사용자에 의해 문자열이 입력된 경우, 입력된 문자열에 대한 사용 이력정보를 생성하고, 상기 사용 이력 정보에 기초하여 상기 연관 모델을 생성 또는 갱신하는 연관 모델 관리부;를 더 포함하는 애플리케이션 실행 장치. - 제 3 항에 있어서,
상기 사용 이력 정보는,
상기 사용자에 의해 입력된 문자열, 해당 문자열의 타입, 상기 사용자에 의해 문자열이 입력된 애플리케이션 및 해당 애플리케이션에서 문자열이 입력된 위치에 대한 정보를 포함하는 애플리케이션 실행 장치. - 제 3 항에 있어서,
상기 사용 이력 정보는,
애플리케이션에서 특정 문자열 또는 특정 타입의 문자열의 입력 빈도를 포함하고,
상기 애플리케이션 리스트 제공부는,
상기 입력 빈도가 높은 순서대로 상기 적어도 하나의 후보 애플리케이션을 정렬한 리스트를 표시하는 애플리케이션 실행 장치. - 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 문자열 인식부는,
문자열의 형태, 문자열의 내용, 문자열이 포함된 텍스트의 문맥, 문자열이 선택된 위치 및 문자열이 입력된 위치 중 적어도 하나에 기초하여 상기 문자열의 타입을 판단하는 애플리케이션 실행 장치. - 애플리케이션 실행장치가,
사용자에 의해 선택된 문자열의 타입을 판단하는 단계;
문자열, 문자열의 타입, 애플리케이션 및 애플리케이션에서 문자열의 입력 위치 사이의 연관 정보를 포함하는 연관 모델에 기초하여, 상기 선택된 문자열의 타입과 관련된 적어도 하나의 후보 애플리케이션 및 상기 적어도 하나의 후보 애플리케이션에서 상기 선택된 문자열의 입력 위치를 판단하는 단계;
상기 적어도 하나의 후보 애플리케이션 및 상기 적어도 어느 하나의 후보 애플리케이션과 함께 상기 판단된 적어도 하나의 후보 애플리케이션에서 상기 선택된 문자열의 입력 위치에 대한 리스트를 생성하여 디스플레이 화면에 표시하는 단계;
상기 리스트에서 상기 사용자에 의해 선택된 후보 애플리케이션을 실행하는 단계; 및
상기 실행된 후보 애플리케이션에서 상기 선택된 문자열의 입력 위치에 상기 선택된 문자열을 입력하는 단계;를 포함하는 애플리케이션 실행 방법. - 삭제
- 제 8 항에 있어서,
상기 연관 모델은,
상기 사용자에 의해 입력된 문자열에 대한 사용 이력정보에 기초하여 생성되는 애플리케이션 실행 방법. - 제 10 항에 있어서,
상기 사용 이력 정보는,
상기 사용자에 의해 입력된 문자열, 해당 문자열의 타입, 상기 사용자에 의해 문자열이 입력된 애플리케이션 및 해당 애플리케이션에서 문자열이 입력된 위치에 대한 정보를 포함하는 애플리케이션 실행 방법. - 제 10 항에 있어서,
상기 사용 이력 정보는,
애플리케이션에서 특정 문자열 또는 특정 타입의 문자열의 입력 빈도를 포함하고,
상기 표시하는 단계는,
상기 입력 빈도가 높은 순서대로 상기 적어도 하나의 후보 애플리케이션을 정렬한 리스트를 생성하는 애플리케이션 실행 방법. - 삭제
- 제 8 항에 있어서,
상기 문자열의 타입을 판단하는 단계는,
문자열의 형태, 문자열의 내용, 문자열이 포함된 텍스트의 문맥, 문자열이 선택된 위치 및 문자열이 입력된 위치 중 적어도 하나에 기초하여 상기 문자열의 타입을 판단하는 애플리케이션 실행 방법. - 애플리케이션 실행장치가,
사용자에 의해 입력된 문자열의 타입, 상기 문자열이 입력된 애플리케이션 및 상기 애플리케이션에서 상기 문자열이 입력된 위치를 판단하는 단계;
상기 문자열, 상기 문자열의 타입, 상기 문자열이 입력된 애플리케이션 및 상기 애플리케이션에서 상기 문자열이 입력된 위치에 기초하여 상기 문자열에 대한 사용 이력 정보를 생성하는 단계;
상기 사용 이력 정보에 기초하여, 문자열과 애플리케이션 사이의 연관 모델을 생성 또는 갱신하는 단계;를 포함하되,
상기 연관 모델은,
상기 문자열, 상기 문자열의 타입, 상기 애플리케이션 및 상기 애플리케이션에서 문자열의 입력 위치 사이의 연관 정보를 포함하는 연관 모델 생성 방법. - 제 15 항에 있어서,
상기 판단하는 단계는,
문자열의 형태, 문자열의 내용 및 문자열이 입력된 위치 중 적어도 하나에 기초하여 상기 문자열의 타입을 판단하는 연관 모델 생성 방법.
- 삭제
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US20100030549A1 (en) | 2008-07-31 | 2010-02-04 | Lee Michael M | Mobile device having human language translation capability with positional feedback |
US8676904B2 (en) | 2008-10-02 | 2014-03-18 | Apple Inc. | Electronic devices with voice command and contextual data processing capabilities |
US10241752B2 (en) | 2011-09-30 | 2019-03-26 | Apple Inc. | Interface for a virtual digital assistant |
US10241644B2 (en) | 2011-06-03 | 2019-03-26 | Apple Inc. | Actionable reminder entries |
US10255566B2 (en) | 2011-06-03 | 2019-04-09 | Apple Inc. | Generating and processing task items that represent tasks to perform |
US10276170B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-04-30 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US8682667B2 (en) | 2010-02-25 | 2014-03-25 | Apple Inc. | User profiling for selecting user specific voice input processing information |
US9262612B2 (en) | 2011-03-21 | 2016-02-16 | Apple Inc. | Device access using voice authentication |
US10057736B2 (en) | 2011-06-03 | 2018-08-21 | Apple Inc. | Active transport based notifications |
US10134385B2 (en) | 2012-03-02 | 2018-11-20 | Apple Inc. | Systems and methods for name pronunciation |
US10417037B2 (en) | 2012-05-15 | 2019-09-17 | Apple Inc. | Systems and methods for integrating third party services with a digital assistant |
US9721563B2 (en) | 2012-06-08 | 2017-08-01 | Apple Inc. | Name recognition system |
US9547647B2 (en) | 2012-09-19 | 2017-01-17 | Apple Inc. | Voice-based media searching |
BR112015018905B1 (pt) | 2013-02-07 | 2022-02-22 | Apple Inc | Método de operação de recurso de ativação por voz, mídia de armazenamento legível por computador e dispositivo eletrônico |
US10652394B2 (en) | 2013-03-14 | 2020-05-12 | Apple Inc. | System and method for processing voicemail |
US10748529B1 (en) | 2013-03-15 | 2020-08-18 | Apple Inc. | Voice activated device for use with a voice-based digital assistant |
WO2014197334A2 (en) | 2013-06-07 | 2014-12-11 | Apple Inc. | System and method for user-specified pronunciation of words for speech synthesis and recognition |
WO2014197335A1 (en) | 2013-06-08 | 2014-12-11 | Apple Inc. | Interpreting and acting upon commands that involve sharing information with remote devices |
US10176167B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-08 | Apple Inc. | System and method for inferring user intent from speech inputs |
EP3008641A1 (en) | 2013-06-09 | 2016-04-20 | Apple Inc. | Device, method, and graphical user interface for enabling conversation persistence across two or more instances of a digital assistant |
US10296160B2 (en) | 2013-12-06 | 2019-05-21 | Apple Inc. | Method for extracting salient dialog usage from live data |
US9965783B2 (en) | 2014-02-07 | 2018-05-08 | Uber Technologies, Inc. | User controlled media for use with on-demand transport services |
WO2015138013A1 (en) | 2014-03-13 | 2015-09-17 | Uber Technologies, Inc. | Configurable push notifications for a transport service |
US9536271B2 (en) | 2014-05-16 | 2017-01-03 | Uber Technologies, Inc. | User-configurable indication device for use with an on-demand transport service |
US9892637B2 (en) | 2014-05-29 | 2018-02-13 | Rideshare Displays, Inc. | Vehicle identification system |
US10467896B2 (en) | 2014-05-29 | 2019-11-05 | Rideshare Displays, Inc. | Vehicle identification system and method |
US10170123B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-01-01 | Apple Inc. | Intelligent assistant for home automation |
CN106471570B (zh) | 2014-05-30 | 2019-10-01 | 苹果公司 | 多命令单一话语输入方法 |
US9715875B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-07-25 | Apple Inc. | Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases |
US9633004B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-04-25 | Apple Inc. | Better resolution when referencing to concepts |
US9430463B2 (en) | 2014-05-30 | 2016-08-30 | Apple Inc. | Exemplar-based natural language processing |
JP5664813B1 (ja) * | 2014-06-10 | 2015-02-04 | 富士ゼロックス株式会社 | デザイン管理装置及びプログラム |
US9338493B2 (en) | 2014-06-30 | 2016-05-10 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
US9811352B1 (en) | 2014-07-11 | 2017-11-07 | Google Inc. | Replaying user input actions using screen capture images |
SG11201700669RA (en) | 2014-07-30 | 2017-02-27 | Uber Technologies Inc | Arranging a transport service for multiple users |
US9818400B2 (en) | 2014-09-11 | 2017-11-14 | Apple Inc. | Method and apparatus for discovering trending terms in speech requests |
US9668121B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-30 | Apple Inc. | Social reminders |
US10074360B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-09-11 | Apple Inc. | Providing an indication of the suitability of speech recognition |
US10127911B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Speaker identification and unsupervised speaker adaptation techniques |
US10152299B2 (en) | 2015-03-06 | 2018-12-11 | Apple Inc. | Reducing response latency of intelligent automated assistants |
US9721566B2 (en) | 2015-03-08 | 2017-08-01 | Apple Inc. | Competing devices responding to voice triggers |
US10567477B2 (en) | 2015-03-08 | 2020-02-18 | Apple Inc. | Virtual assistant continuity |
US9886953B2 (en) | 2015-03-08 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Virtual assistant activation |
US10460227B2 (en) | 2015-05-15 | 2019-10-29 | Apple Inc. | Virtual assistant in a communication session |
US10200824B2 (en) | 2015-05-27 | 2019-02-05 | Apple Inc. | Systems and methods for proactively identifying and surfacing relevant content on a touch-sensitive device |
US10083688B2 (en) | 2015-05-27 | 2018-09-25 | Apple Inc. | Device voice control for selecting a displayed affordance |
US9578173B2 (en) | 2015-06-05 | 2017-02-21 | Apple Inc. | Virtual assistant aided communication with 3rd party service in a communication session |
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US10331312B2 (en) | 2015-09-08 | 2019-06-25 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a media environment |
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US10956666B2 (en) | 2015-11-09 | 2021-03-23 | Apple Inc. | Unconventional virtual assistant interactions |
US9939279B2 (en) | 2015-11-16 | 2018-04-10 | Uber Technologies, Inc. | Method and system for shared transport |
US10055390B2 (en) * | 2015-11-18 | 2018-08-21 | Google Llc | Simulated hyperlinks on a mobile device based on user intent and a centered selection of text |
US10049668B2 (en) | 2015-12-02 | 2018-08-14 | Apple Inc. | Applying neural network language models to weighted finite state transducers for automatic speech recognition |
US10223066B2 (en) | 2015-12-23 | 2019-03-05 | Apple Inc. | Proactive assistance based on dialog communication between devices |
KR20170077714A (ko) * | 2015-12-28 | 2017-07-06 | 삼성전자주식회사 | 어플리케이션 실행 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 |
US10446143B2 (en) | 2016-03-14 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Identification of voice inputs providing credentials |
US9972304B2 (en) | 2016-06-03 | 2018-05-15 | Apple Inc. | Privacy preserving distributed evaluation framework for embedded personalized systems |
US10249300B2 (en) | 2016-06-06 | 2019-04-02 | Apple Inc. | Intelligent list reading |
US11227589B2 (en) | 2016-06-06 | 2022-01-18 | Apple Inc. | Intelligent list reading |
US10049663B2 (en) | 2016-06-08 | 2018-08-14 | Apple, Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
DK179309B1 (en) | 2016-06-09 | 2018-04-23 | Apple Inc | Intelligent automated assistant in a home environment |
US10067938B2 (en) | 2016-06-10 | 2018-09-04 | Apple Inc. | Multilingual word prediction |
US10586535B2 (en) | 2016-06-10 | 2020-03-10 | Apple Inc. | Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment |
DK179415B1 (en) | 2016-06-11 | 2018-06-14 | Apple Inc | Intelligent device arbitration and control |
CN107491469B (zh) * | 2016-06-11 | 2020-11-24 | 苹果公司 | 智能任务发现 |
DK179343B1 (en) * | 2016-06-11 | 2018-05-14 | Apple Inc | Intelligent task discovery |
DK201670540A1 (en) | 2016-06-11 | 2018-01-08 | Apple Inc | Application integration with a digital assistant |
DK179049B1 (en) | 2016-06-11 | 2017-09-18 | Apple Inc | Data driven natural language event detection and classification |
US10474753B2 (en) | 2016-09-07 | 2019-11-12 | Apple Inc. | Language identification using recurrent neural networks |
US10043516B2 (en) | 2016-09-23 | 2018-08-07 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US9813510B1 (en) | 2016-09-26 | 2017-11-07 | Uber Technologies, Inc. | Network system to compute and transmit data based on predictive information |
US10325442B2 (en) | 2016-10-12 | 2019-06-18 | Uber Technologies, Inc. | Facilitating direct rider driver pairing for mass egress areas |
KR20180060328A (ko) | 2016-11-28 | 2018-06-07 | 삼성전자주식회사 | 멀티 모달 입력을 처리하는 전자 장치, 멀티 모달 입력을 처리하는 방법 및 멀티 모달 입력을 처리하는 서버 |
US11281993B2 (en) | 2016-12-05 | 2022-03-22 | Apple Inc. | Model and ensemble compression for metric learning |
US10593346B2 (en) | 2016-12-22 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Rank-reduced token representation for automatic speech recognition |
US10355788B2 (en) | 2017-01-06 | 2019-07-16 | Uber Technologies, Inc. | Method and system for ultrasonic proximity service |
US11204787B2 (en) | 2017-01-09 | 2021-12-21 | Apple Inc. | Application integration with a digital assistant |
KR20180103547A (ko) | 2017-03-10 | 2018-09-19 | 삼성전자주식회사 | 휴대 장치 및 휴대 장치의 화면 제어방법 |
DK201770383A1 (en) | 2017-05-09 | 2018-12-14 | Apple Inc. | USER INTERFACE FOR CORRECTING RECOGNITION ERRORS |
US10417266B2 (en) | 2017-05-09 | 2019-09-17 | Apple Inc. | Context-aware ranking of intelligent response suggestions |
US10726832B2 (en) | 2017-05-11 | 2020-07-28 | Apple Inc. | Maintaining privacy of personal information |
US10395654B2 (en) | 2017-05-11 | 2019-08-27 | Apple Inc. | Text normalization based on a data-driven learning network |
DK201770439A1 (en) | 2017-05-11 | 2018-12-13 | Apple Inc. | Offline personal assistant |
DK180048B1 (en) | 2017-05-11 | 2020-02-04 | Apple Inc. | MAINTAINING THE DATA PROTECTION OF PERSONAL INFORMATION |
DK179496B1 (en) | 2017-05-12 | 2019-01-15 | Apple Inc. | USER-SPECIFIC Acoustic Models |
DK179745B1 (en) | 2017-05-12 | 2019-05-01 | Apple Inc. | SYNCHRONIZATION AND TASK DELEGATION OF A DIGITAL ASSISTANT |
DK201770427A1 (en) | 2017-05-12 | 2018-12-20 | Apple Inc. | LOW-LATENCY INTELLIGENT AUTOMATED ASSISTANT |
US11301477B2 (en) | 2017-05-12 | 2022-04-12 | Apple Inc. | Feedback analysis of a digital assistant |
DK201770431A1 (en) | 2017-05-15 | 2018-12-20 | Apple Inc. | Optimizing dialogue policy decisions for digital assistants using implicit feedback |
DK201770432A1 (en) | 2017-05-15 | 2018-12-21 | Apple Inc. | Hierarchical belief states for digital assistants |
US20180336892A1 (en) | 2017-05-16 | 2018-11-22 | Apple Inc. | Detecting a trigger of a digital assistant |
US10311144B2 (en) | 2017-05-16 | 2019-06-04 | Apple Inc. | Emoji word sense disambiguation |
DK179560B1 (en) | 2017-05-16 | 2019-02-18 | Apple Inc. | FAR-FIELD EXTENSION FOR DIGITAL ASSISTANT SERVICES |
US20180336275A1 (en) | 2017-05-16 | 2018-11-22 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
US10403278B2 (en) | 2017-05-16 | 2019-09-03 | Apple Inc. | Methods and systems for phonetic matching in digital assistant services |
US10657328B2 (en) | 2017-06-02 | 2020-05-19 | Apple Inc. | Multi-task recurrent neural network architecture for efficient morphology handling in neural language modeling |
US10445429B2 (en) | 2017-09-21 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Natural language understanding using vocabularies with compressed serialized tries |
US10755051B2 (en) | 2017-09-29 | 2020-08-25 | Apple Inc. | Rule-based natural language processing |
US10567520B2 (en) | 2017-10-10 | 2020-02-18 | Uber Technologies, Inc. | Multi-user requests for service and optimizations thereof |
US11068127B2 (en) * | 2017-10-27 | 2021-07-20 | Oracle International Corporation | Springboard interface for quick task transitions |
US10636424B2 (en) | 2017-11-30 | 2020-04-28 | Apple Inc. | Multi-turn canned dialog |
US10733982B2 (en) | 2018-01-08 | 2020-08-04 | Apple Inc. | Multi-directional dialog |
KR102490426B1 (ko) * | 2018-01-31 | 2023-01-19 | 삼성전자주식회사 | 추천 어플리케이션을 실행하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법 |
US10733375B2 (en) | 2018-01-31 | 2020-08-04 | Apple Inc. | Knowledge-based framework for improving natural language understanding |
US10789959B2 (en) | 2018-03-02 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Training speaker recognition models for digital assistants |
US10592604B2 (en) | 2018-03-12 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Inverse text normalization for automatic speech recognition |
US10818288B2 (en) | 2018-03-26 | 2020-10-27 | Apple Inc. | Natural assistant interaction |
US10909331B2 (en) | 2018-03-30 | 2021-02-02 | Apple Inc. | Implicit identification of translation payload with neural machine translation |
US11145294B2 (en) | 2018-05-07 | 2021-10-12 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for delivering content from user experiences |
US10928918B2 (en) | 2018-05-07 | 2021-02-23 | Apple Inc. | Raise to speak |
US10984780B2 (en) | 2018-05-21 | 2021-04-20 | Apple Inc. | Global semantic word embeddings using bi-directional recurrent neural networks |
DK180639B1 (en) | 2018-06-01 | 2021-11-04 | Apple Inc | DISABILITY OF ATTENTION-ATTENTIVE VIRTUAL ASSISTANT |
DK179822B1 (da) | 2018-06-01 | 2019-07-12 | Apple Inc. | Voice interaction at a primary device to access call functionality of a companion device |
DK201870355A1 (en) | 2018-06-01 | 2019-12-16 | Apple Inc. | VIRTUAL ASSISTANT OPERATION IN MULTI-DEVICE ENVIRONMENTS |
US10892996B2 (en) | 2018-06-01 | 2021-01-12 | Apple Inc. | Variable latency device coordination |
US11386266B2 (en) | 2018-06-01 | 2022-07-12 | Apple Inc. | Text correction |
US10504518B1 (en) | 2018-06-03 | 2019-12-10 | Apple Inc. | Accelerated task performance |
US10762274B2 (en) * | 2018-06-18 | 2020-09-01 | International Business Machines Corporation | Execution of an application using a specifically formatted input |
KR20200034275A (ko) * | 2018-09-21 | 2020-03-31 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 이의 제어 방법 |
US11010561B2 (en) | 2018-09-27 | 2021-05-18 | Apple Inc. | Sentiment prediction from textual data |
US10839159B2 (en) | 2018-09-28 | 2020-11-17 | Apple Inc. | Named entity normalization in a spoken dialog system |
US11462215B2 (en) | 2018-09-28 | 2022-10-04 | Apple Inc. | Multi-modal inputs for voice commands |
US11170166B2 (en) | 2018-09-28 | 2021-11-09 | Apple Inc. | Neural typographical error modeling via generative adversarial networks |
US11475898B2 (en) | 2018-10-26 | 2022-10-18 | Apple Inc. | Low-latency multi-speaker speech recognition |
US11638059B2 (en) | 2019-01-04 | 2023-04-25 | Apple Inc. | Content playback on multiple devices |
US11348573B2 (en) | 2019-03-18 | 2022-05-31 | Apple Inc. | Multimodality in digital assistant systems |
US11307752B2 (en) | 2019-05-06 | 2022-04-19 | Apple Inc. | User configurable task triggers |
US11423908B2 (en) | 2019-05-06 | 2022-08-23 | Apple Inc. | Interpreting spoken requests |
US11475884B2 (en) | 2019-05-06 | 2022-10-18 | Apple Inc. | Reducing digital assistant latency when a language is incorrectly determined |
DK201970509A1 (en) | 2019-05-06 | 2021-01-15 | Apple Inc | Spoken notifications |
US11140099B2 (en) | 2019-05-21 | 2021-10-05 | Apple Inc. | Providing message response suggestions |
US11496600B2 (en) | 2019-05-31 | 2022-11-08 | Apple Inc. | Remote execution of machine-learned models |
US11289073B2 (en) | 2019-05-31 | 2022-03-29 | Apple Inc. | Device text to speech |
DK180129B1 (en) | 2019-05-31 | 2020-06-02 | Apple Inc. | USER ACTIVITY SHORTCUT SUGGESTIONS |
DK201970511A1 (en) | 2019-05-31 | 2021-02-15 | Apple Inc | Voice identification in digital assistant systems |
US11360641B2 (en) | 2019-06-01 | 2022-06-14 | Apple Inc. | Increasing the relevance of new available information |
US11227599B2 (en) | 2019-06-01 | 2022-01-18 | Apple Inc. | Methods and user interfaces for voice-based control of electronic devices |
US11488406B2 (en) | 2019-09-25 | 2022-11-01 | Apple Inc. | Text detection using global geometry estimators |
US11570276B2 (en) | 2020-01-17 | 2023-01-31 | Uber Technologies, Inc. | Forecasting requests based on context data for a network-based service |
US11038934B1 (en) | 2020-05-11 | 2021-06-15 | Apple Inc. | Digital assistant hardware abstraction |
US11061543B1 (en) | 2020-05-11 | 2021-07-13 | Apple Inc. | Providing relevant data items based on context |
US11490204B2 (en) | 2020-07-20 | 2022-11-01 | Apple Inc. | Multi-device audio adjustment coordination |
US11438683B2 (en) | 2020-07-21 | 2022-09-06 | Apple Inc. | User identification using headphones |
CN112198999A (zh) * | 2020-09-01 | 2021-01-08 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 任务信息处理方法、装置及服务器 |
CN113238804B (zh) * | 2021-05-17 | 2022-06-28 | 深圳掌酷软件有限公司 | 一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统及方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2002037308A1 (en) | 2000-11-03 | 2002-05-10 | Kim Dong Kyu | A method for discriminating string added to uniform resource locator, business method using the method and computer readable medium having stored thereon computer executable instruction for performing the business method |
US20050283805A1 (en) | 2004-06-22 | 2005-12-22 | Pioneer Corporation | Data processing device, method thereof, program thereof, and recording medium recording the program |
US20120284247A1 (en) * | 2011-05-06 | 2012-11-08 | Microsoft Corporation | Integrating applications within search results |
US20130097484A1 (en) | 2010-06-25 | 2013-04-18 | Hitachi Ltd. | Method and system of operation retrieval for web application |
US20130339283A1 (en) | 2012-06-14 | 2013-12-19 | Microsoft Corporation | String prediction |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8938688B2 (en) * | 1998-12-04 | 2015-01-20 | Nuance Communications, Inc. | Contextual prediction of user words and user actions |
KR20060057731A (ko) | 2004-11-24 | 2006-05-29 | 김준휘 | 사용자 정의형 키워드와 네임 서버의 연동 방법 및 시스템 |
US9318108B2 (en) * | 2010-01-18 | 2016-04-19 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
JP2010166414A (ja) | 2009-01-16 | 2010-07-29 | Toshiba Corp | 情報記録再生装置および映像表示方法 |
US8626141B2 (en) * | 2009-07-30 | 2014-01-07 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for customizing a user interface menu |
US8782556B2 (en) * | 2010-02-12 | 2014-07-15 | Microsoft Corporation | User-centric soft keyboard predictive technologies |
KR20110123428A (ko) * | 2010-05-07 | 2011-11-15 | 주식회사 케이티 | 문자 메시지를 분석하여 모바일 뱅킹을 제공하는 장치 및 프로그램 기록 매체 |
JP5666190B2 (ja) | 2010-07-30 | 2015-02-12 | レノボ・イノベーションズ・リミテッド(香港) | メッセージ作成支援装置、メッセージ作成支援方法およびメッセージ作成支援プログラム |
US10409851B2 (en) * | 2011-01-31 | 2019-09-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Gesture-based search |
KR101265123B1 (ko) | 2011-02-17 | 2013-05-16 | 타임디지탈 주식회사 | 음성엔진과 인터렉티브 3차원 어플리케이션을 실시간으로 연동시키는 3차원 가상현실 컨트롤 미들웨어 시스템. |
JP2013003803A (ja) | 2011-06-15 | 2013-01-07 | Sharp Corp | 文字入力装置、文字入力装置の制御方法、制御プログラム、及び記録媒体 |
KR101347384B1 (ko) * | 2011-08-30 | 2014-01-03 | 한국과학기술원 | 위젯을 사용한 메모 관리 방법 및 이를 위한 기록 매체 |
US8762156B2 (en) * | 2011-09-28 | 2014-06-24 | Apple Inc. | Speech recognition repair using contextual information |
US9575963B2 (en) * | 2012-04-20 | 2017-02-21 | Maluuba Inc. | Conversational agent |
KR101265121B1 (ko) | 2012-10-16 | 2013-05-16 | 타임디지탈 주식회사 | 음성엔진과 인터렉티브 3차원 어플리케이션을 실시간으로 연동시키는 3차원 가상현실 컨트롤 미들웨어를 이용하는 3차원 가상현실 컨텐츠의 실시간 제어방법. |
US20140188889A1 (en) * | 2012-12-31 | 2014-07-03 | Motorola Mobility Llc | Predictive Selection and Parallel Execution of Applications and Services |
-
2014
- 2014-05-08 KR KR1020140054998A patent/KR102282487B1/ko active IP Right Grant
-
2015
- 2015-04-28 US US14/698,409 patent/US10417333B2/en active Active
-
2019
- 2019-06-05 US US16/431,787 patent/US11182554B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2002037308A1 (en) | 2000-11-03 | 2002-05-10 | Kim Dong Kyu | A method for discriminating string added to uniform resource locator, business method using the method and computer readable medium having stored thereon computer executable instruction for performing the business method |
US20050283805A1 (en) | 2004-06-22 | 2005-12-22 | Pioneer Corporation | Data processing device, method thereof, program thereof, and recording medium recording the program |
US20130097484A1 (en) | 2010-06-25 | 2013-04-18 | Hitachi Ltd. | Method and system of operation retrieval for web application |
US20120284247A1 (en) * | 2011-05-06 | 2012-11-08 | Microsoft Corporation | Integrating applications within search results |
US20130339283A1 (en) | 2012-06-14 | 2013-12-19 | Microsoft Corporation | String prediction |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20190286699A1 (en) | 2019-09-19 |
US20150324334A1 (en) | 2015-11-12 |
KR20150128127A (ko) | 2015-11-18 |
US11182554B2 (en) | 2021-11-23 |
US10417333B2 (en) | 2019-09-17 |
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