ES2660836T3 - Método y sistema de cobertura multicódigo para un robot autónomo - Google Patents

Método y sistema de cobertura multicódigo para un robot autónomo Download PDF

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ES2660836T3 ES10183321.8T ES10183321T ES2660836T3 ES 2660836 T3 ES2660836 T3 ES 2660836T3 ES 10183321 T ES10183321 T ES 10183321T ES 2660836 T3 ES2660836 T3 ES 2660836T3
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Abstract

Un robot móvil (10) que comprende: (a) medios para mover el robot (10) sobre una superficie; (b) un sensor de detección de obstáculos (12, 13), un sensor de seguimiento de obstáculos (16), un detector de precipicios (14) y un sensor de caída de rueda que es capaz de detectar si una o más ruedas no están soportadas por la superficie; (c) y un sistema de control conectado con capacidad de funcionamiento a dicho sensor de detección de obstáculos (12, 13) y dichos medios de movimiento; (d) configurado dicho sistema de control para hacer funcionar el robot (10) en varios modos, comprendiendo dichos varios modos: un modo de seguimiento de obstáculos mediante el cual dicho robot (10) se desplaza adyacente a un obstáculo, en donde el sensor de seguimiento de obstáculos (16) se utiliza en el modo de seguimiento de obstáculos para posicionar el robot (10) a una distancia establecida de un obstáculo, y un modo de rebote mediante el cual el robot (10) se desplaza, en esencia, en una dirección alejándose de un obstáculo después de encontrar un obstáculo, mediante el cual dicho sistema de control se configura para reducir la velocidad del robot tras la detección de un precipicio.

Description

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DESCRIPCION
Método y sistema de cobertura multicódigo para un robot autónomo.
Campo de la invención
Esta invención se refiere en general a vehículos o robots autónomos, y más específicamente a métodos y dispositivos robóticos móviles para cubrir un área específica según se podría requerir de, o utilizar como, limpiadoras o cortadoras de césped robóticas.
Antecedentes
Para los fines de esta descripción, los ejemplos se centrarán en los problemas abordados en la técnica anterior en relación con la limpieza robótica (por ejemplo, quitar el polvo, abrillantar, barrer, fregar, pasar la mopa en seco o aspirar). La invención reivindicada, sin embargo, se limita solo por las propias reivindicaciones, y un experto en la técnica reconocerá los innumerables usos para la presente invención más allá de la limpieza doméstica interior.
Los ingenieros en robótica han trabajado durante mucho tiempo de desarrollar un método eficaz de limpieza autónoma. A modo de introducción, el rendimiento de los robots de limpieza debería concentrarse en tres medidas de éxito: cobertura, velocidad de limpieza y efectividad percibida. La cobertura es el porcentaje del espacio disponible visitado por el robot durante un tiempo de limpieza fijo, e idealmente, un limpiador robótico proporcionaría una cobertura del 100 por ciento dado un tiempo de funcionamiento infinito. Desafortunadamente, los diseños de la técnica anterior a menudo dejan partes del área sin cubrir independientemente de la cantidad de tiempo que el dispositivo tenga para completar sus tareas. El fallo en lograr una cobertura completa puede ser el resultado de limitaciones mecánicas, por ejemplo, el tamaño y la forma del robot que pueden impedir que alcance determinadas áreas, o el robot puede quedar atrapado, incapaz de variar su control para escapar. El fallo en lograr una cobertura completa también puede ser el resultado de un algoritmo de cobertura inadecuado. El algoritmo de cobertura es el conjunto de instrucciones utilizadas por el robot para controlar su movimiento. Para los fines de la presente invención, la cobertura se describe como un porcentaje del área disponible visitado por el robot durante un tiempo de limpieza finito. Debido a limitaciones mecánicas y/o algorítmicas, determinadas áreas dentro del espacio disponible se pueden descuidar sistemáticamente. Dicha negligencia sistemática es una limitación significativa en la técnica anterior. Una segunda medida del rendimiento de un robot de limpieza es la velocidad de limpieza dada en unidades de área limpiada por unidad de tiempo. La velocidad de limpieza se refiere a la velocidad a la que aumenta el área de piso limpio; la velocidad de cobertura se refiere a la velocidad a la que el robot cubre el piso, independientemente de si el piso estaba previamente limpio o sucio. Si la velocidad del robot es d y la anchura del mecanismo de limpieza del robot (también llamada anchura de trabajo) es w, entonces la velocidad de cobertura del robot es simplemente wu, pero su velocidad de limpieza puede ser drásticamente menor.
Un robot que se mueve de forma puramente aleatoria en un entorno cerrado tiene una velocidad de limpieza que disminuye en relación con la velocidad de cobertura del robot en función del tiempo. Esto se debe a que cuanto más tiempo funciona el robot, más probable es que vuelva a visitar áreas ya limpias. El diseño óptimo tiene una velocidad de limpieza equivalente a la velocidad de cobertura, minimizando por tanto las limpiezas repetidas innecesarias del mismo punto. En otras palabras, la proporción de la velocidad de limpieza con la velocidad de cobertura es una medida del rendimiento y una velocidad de limpieza óptima significaría la cobertura del mayor porcentaje del área designada con la cantidad mínima de pases acumulativos o redundantes sobre un área ya limpia.
Una tercera medida del rendimiento del robot de limpieza es la efectividad percibida del robot. Esta medida se ignora en la técnica anterior. El movimiento deliberado y determinado movimiento de patrones se ve favorecido ya que los usuarios percibirán que un robot que contiene un movimiento deliberado es más efectivo. Aunque la cobertura, la velocidad de limpieza y la eficacia percibida son los criterios de rendimiento descritos en la presente memoria, una forma de realización preferida de la presente invención también tiene en cuenta la facilidad de uso en salas de una variedad de formas y tamaños (que contienen una variedad de obstáculos desconocidos) y el coste de los componentes robóticos. Otros criterios de diseño también pueden influir en el diseño, por ejemplo, la necesidad de evitar colisiones y la respuesta adecuada a otros peligros.
Según se describe en detalle en Jones, Flynn & Seiger, Mobile Robots: Inspiration to Implementation segunda edición, 1999, A K Peters, Ltd., y en otros lugares, se han realizado numerosos intentos para construir robots de aspirado y limpieza. Cada uno de estos robots se ha enfrentado a un reto similar: cómo cubrir eficazmente el área designada dadas las reservas de energía limitadas. Nos referimos a la limpieza eficiente al máximo, donde la velocidad de limpieza es igual a la velocidad de cobertura, como la limpieza determinista. Según se muestra en la FIG. 1A, un robot 1 que sigue una trayectoria determinista se mueve de una manera tal que cubre completamente el área 2 mientras evita toda limpieza redundante. La limpieza determinista requiere que el robot sepa dónde está y dónde ha estado; esto a su vez requiere un sistema de posicionamiento. Un sistema de posicionamiento de este tipo -un sistema de posicionamiento adecuadamente preciso para permitir la limpieza determinista podría depender de exploradores de barrido láser, transductores ultrasónicos, GPS diferenciales de la fase de la portadora u otros métodos- puede ser prohibitivamente costoso e implica configuración de usuario específica para las geometrías de
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sala particulares. Además, los métodos que dependen del posicionamiento global generalmente se incapacitan por el fallo de cualquier parte del sistema de posicionamiento.
Un ejemplo de utilización de tecnologías de detección altamente sofisticadas (y costosas) para crear una limpieza determinista es el dispositivo RoboScrub construido por Denning Mobile Robotics y Windsor Industries, que utilizaba sonar, detectores de infrarrojos, sensores de choque y navegación láser de alta precisión. El sistema de navegación de RoboScrub requería unir grandes objetivos de código de barras en varias posiciones en la sala. El requisito de que RoboScrub sea capaz de ver al menos cuatro objetivos simultáneamente era un problema de funcionamiento significativo. RoboScrub, por lo tanto, se limitó a limpiar grandes áreas abiertas.
Otro ejemplo, RoboKent, un robot construido por Kent Corporation, sigue una estrategia de posicionamiento global similar a RobotScrub. RoboKent prescinde del sistema de posicionamiento láser más costoso de RobotScrub, pero una vez hecho esto, RoboKent debe restringirse solo a las áreas con una geometría rectangular simple, por ejemplo, largos pasillos. En estas regiones más restringidas, la corrección de la posición mediante medidas de variación de sonar es suficiente. Otros sistemas de limpieza deterministas se describen, por ejemplo, en los documentos Patentes de EE.UU. n.° 4.119.900 (Kremnitz), 4.700.427 (Knepper), 5.353.224 (Lee et al.), 5.537.017 (Feiten et al.), 5.548.511 (Bancroft), 5.650.702 (Azumi).
Debido a las limitaciones y dificultades de la limpieza determinista, algunos robots se han basado en esquemas pseudodeterministas. Un método para proporcionar limpieza pseudodeterminista es un método de navegación autónomo conocido como navegación a estima. La navegación a estima consiste en medir la rotación precisa de cada rueda motriz del robot (utilizando, por ejemplo, encoders de eje ópticos). El robot puede entonces calcular su posición esperada en el entorno dado un punto de partida y orientación conocidos. Un problema con esta técnica es el deslizamiento de rueda. Si se produce deslizamiento, el sensor de pulsos en esa rueda registra una rotación de la rueda incluso si esa rueda no está impulsando el robot con relación al suelo. Según se muestra en la FIG. 1B, a medida que el robot 1 navega por la sala, estos errores de deslizamiento de la rueda motriz se acumulan haciendo que este tipo de sistema no sea confiable para carreras de cualquier duración considerable. (La trayectoria ya no consiste en filas apretadas, en comparación con la cobertura determinista que se muestra en la FIG. 1A.) El resultado de confiar en la navegación a estima es una negligencia sistemática insuperable; en otras palabras, las áreas del piso no se limpian.
Un ejemplo de un sistema pseudodeterminista es el robot Cye de Probotics, Inc. Cye depende exclusivamente de la navegación a estima y, por lo tanto, toma medidas heroicas para maximizar el rendimiento de su sistema de navegación a estima. Cye debe comenzar en un punto de registro físico instalado por el usuario en una ubicación conocida donde el robot fija su posición y orientación. Cye realiza entonces un seguimiento de la posición a medida que se aleja de ese punto. A medida que Cye se mueve, aumenta la incertidumbre en su posición y orientación. Cye debe asegurarse de regresar a un punto de calibración antes de que este error crezca tanto que sea improbable que encuentre un punto de calibración. Si se mueve o bloquea un punto de calibración o si se produce un deslizamiento excesivo de rueda, Cye puede perderse (posiblemente sin darse cuenta de que se ha perdido). Por lo tanto, Cye es adecuado para utilizar solo en entornos benignos relativamente pequeños. Otros ejemplos de este enfoque se describen en los documentos Patentes de EE.UU. n.° 5.109.566 (Kobayashi et al) y 6.255.793 (Peless et al.).
Otro enfoque para la limpieza robótica es el movimiento puramente aleatorio. Según se muestra en la FIG. 1C, en una sala típica sin obstáculos, un algoritmo de movimiento aleatorio proporcionará una cobertura aceptable dado un tiempo de limpieza significativo. En comparación con un robot con un algoritmo determinista, un robot de limpieza aleatoria debe funcionar por más tiempo para lograr una cobertura aceptable. Para tener la confianza de que el robot de movimiento aleatorio ha limpiado el 98% de una sala libre de obstáculos, el robot de movimiento aleatorio debe funcionar aproximadamente cinco veces más tiempo que un robot determinista con el mismo mecanismo de limpieza moviéndose a la misma velocidad.
Las limitaciones de cobertura de un algoritmo aleatorio se pueden ver en la FIG. 1D. Un obstáculo 5 en la sala puede crear el efecto de segmentar la sala en una colección de cuartos. La cobertura en el tiempo de un robot de algoritmo aleatorio en una sala de este tipo es análoga a la densidad de tiempo del gas liberado en un cuarto de un volumen confinado. Inicialmente, la densidad del gas es la más alta en el cuarto donde se libera y la más baja en los cuartos más separados. De manera similar, es muy probable que el robot limpie a fondo el cuarto donde comienza, en lugar de los cuartos más distantes, al inicio del proceso. Dado el tiempo suficiente, un gas alcanza el equilibrio con igual densidad en todos los cuartos. Igualmente dado el tiempo, el robot limpiaría todas las áreas a fondo. Sin embargo, las limitaciones de los suministros de energía en la práctica generalmente garantizan que el robot no tendrá tiempo suficiente para limpiar todas las áreas de un espacio abarrotado de obstáculos. Nos referimos a este fenómeno como el problema de la difusión del robot.
Según se describió, la técnica anterior comercialmente disponible no ha sido capaz de producir un algoritmo de cobertura efectivo para un área de geometría desconocida. Según se indicó anteriormente, la técnica anterior o bien se ha basado en sofisticados sistemas de marcadores o balizas o bien ha limitado la utilidad del robot a salas con geometrías rectangulares simples. Los intentos de utilizar algoritmos de control pseudodeterministas pueden dejar áreas del espacio sistemáticamente descuidadas.
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El documento Patente alemana n.° DE 198 49 978 C2 describe un dispositivo de limpieza autopropulsado en el que un controlador puede seleccionar entre diferentes patrones de movimiento.
Resumen de la invención
Es un objetivo de la presente invención proporcionar un sistema y método para permitir que un robot móvil funcione de varios modos con el fin de cubrir eficazmente un área.
La presente invención se refiere a un robot móvil según se establece en la reivindicación 1. Se describen formas de realización adicionales en las reivindicaciones dependientes.
Breve descripción de los dibujos
Estas y otras características de la presente invención serán evidentes con referencia a los dibujos adjuntos, en donde:
Las FIG. 1A-D ilustran patrones de cobertura de varios robots de la técnica anterior;
La FIG. 2 es una representación esquemática en vista superior de los componentes básicos de un robot móvil utilizado en una forma de realización preferida de la invención;
La FIG. 3 muestra un diagrama de bloques del hardware del robot mostrado en la FIG. 2;
La FIG. 4A es un diagrama que muestra un método para determinar el ángulo con el cual el robot encuentra un obstáculo; La FIG. 4B es un diagrama que muestra la orientación de una forma de realización preferida del sistema de control del robot;
La FIG. 5 es una representación esquemática de los modos de funcionamiento de la presente invención;
La FIG. 6A es una representación esquemática del patrón de cobertura para una forma de realización preferida del comportamiento de ESPIRAL; La FIG. 6B es una representación esquemática del patrón de cobertura para una forma de realización alternativa del comportamiento de ESPIRAL; La FIG. 6C es una representación esquemática del patrón de cobertura para todavía otra forma de realización alternativa del comportamiento de ESPIRAL;
La FIG. 7 es una ilustración del diagrama de flujo del algoritmo de cobertura por puntos de una forma de realización preferida de la invención;
Las FIG. 8A y 8B son representaciones esquemáticas del patrón de cobertura para una forma de realización preferida del funcionamiento en el modo de seguimiento de obstáculos;
La FIG. 9A es una ilustración del diagrama de flujo del algoritmo de seguimiento de obstáculos de una forma de realización preferida de la invención; La FIG. 9B es una ilustración del diagrama de flujo de un algoritmo preferido para determinar cuándo salir del modo seguimiento de obstáculos.
La FIG. 10 es una representación esquemática del patrón de cobertura para una forma de realización preferida del comportamiento de REBOTE;
La FIG. 11 es una ilustración del diagrama de flujo del algoritmo de cobertura de sala de una forma de realización preferida de la invención;
Las FIG. 12A y 12B son ilustraciones del diagrama de flujo de un comportamiento de escape de ejemplo;
La FIG. 13A es una representación esquemática del patrón de cobertura de un robot móvil con solo un único modo de funcionamiento; La FIG. 13B es una representación esquemática del patrón de cobertura para una forma de realización preferida de la presente invención que utiliza modos de seguimiento de obstáculos y cobertura de sala; y
La FIG. 14 es una representación esquemática del patrón de cobertura para una forma de realización preferida de la presente invención que utiliza modos de cobertura por puntos, de seguimiento de obstáculos y de cobertura de sala.
Descripción detallada de la forma de realización preferida
En la presente invención, un robot móvil se diseña para proporcionar una cobertura máxima a una velocidad de cobertura eficaz en una sala de geometría desconocida. Además, la eficacia percibida del robot se mejora mediante la inclusión de un movimiento de patrones o deliberado. Además, en una forma de realización preferida, la cobertura eficaz requiere un sistema de control capaz de evitar que el robot se inmovilice en un entorno desconocido.
Aunque las estructuras físicas de los robots móviles son conocidas en la técnica, se describen los componentes de una forma de realización de ejemplo preferida de la presente invención en esta memoria. Una forma de realización preferida de la presente invención es una barredora robótica, en esencia, circular que contiene determinadas características. Según se muestra en la FIG. 2, por ejemplo, el robot móvil 10 de una forma de realización preferida
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incluye un chasis 11 que soporta los componentes mecánicos y eléctricos. Estos componentes incluyen varios sensores, que incluyen dos sensores de choque 12 y 13 situados en la parte delantera del robot, cuatro sensores de precipicio 14 situados en la carcasa del robot 15, y un sensor de seguimiento de pared 16 montado en la carcasa del robot 15. En otras formas de realización, se puede utilizar solo un sensor en el robot. Un experto en la técnica reconocerá que el(los) sensor(es) puede(n) ser de una variedad de tipos que incluyen sonar, táctiles, electromagnéticos, capacitivos, etc. Debido a restricciones de coste, una forma de realización preferida de la presente invención utiliza sensores de choque (táctiles) 12 y 13 y sensores de proximidad de IR reflexivos para los sensores de precipicio 14 y el sensor de seguimiento de pared 16. Los detalles de los sensores de IR se describen en la Solicitud de Patente de EE.UU. U.S.S.N. 09/768.773.
Una forma de realización preferida del robot también contiene dos ruedas 20, motores 21 para accionar las ruedas de forma independiente, un microcontrolador de gama baja y bajo costo 22, y una batería recargable 23 u otra fuente de alimentación conocida en la técnica. Estos componentes son bien conocidos en la técnica y no se describen en detalle en esta memoria. El dispositivo de limpieza robótico 10 incluye además uno o más cabezales de limpieza 30. El cabezal de limpieza puede contener una aspiradora, diversos cepillos, esponjas, mopas, telas electrostáticas o una combinación de diversos elementos de limpieza. La forma de realización mostrada en la FIG. 2 también incluye un cepillo lateral 32.
Según se mencionó anteriormente, una forma de realización preferida del dispositivo de limpieza robótico 10 comprende una carcasa exterior 15 que define un lado dominante, un lado no dominante y una parte frontal del robot 10. El lado dominante del robot es el lado que se mantiene cerca o en contacto con un objeto (u obstáculo) cuando el robot limpia el área adyacente a ese objeto (u obstáculo). En una forma de realización preferida, según se muestra en la FIG. 1, el lado dominante del robot 10 es el lado derecho con relación a la dirección principal de desplazamiento, aunque en otras formas de realización el lado dominante puede ser el lado izquierdo. En todavía otras formas de realización, el robot puede ser simétrico y no necesitar de este modo un lado dominante; sin embargo, en una forma de realización preferida, se elige un lado dominante por razones de coste. La dirección de desplazamiento principal es según se muestra en la FIG. 2 mediante la flecha 40.
En una forma de realización preferida, dos sensores de choque 12 y 13 están situados delante de las ruedas 20 con relación a la dirección del movimiento de avance, mostrado por la flecha 40. Un sensor de choque 13 está situado en el lado dominante del robot 10 y el otro sensor de choque 12 está situado en el lado no dominante del robot 10. Cuando ambos de estos sensores de choque 12 y 13 se activan simultáneamente, el robot 10 reconoce un obstáculo en la posición delantera. En otras formas de realización, se pueden utilizar más o menos sensores de choque individuales. Del mismo modo, se puede utilizar cualquier cantidad de sensores de choque para dividir el dispositivo en cualquier cantidad de segmentos radiales. Mientras que en una forma de realización preferida los sensores de choque 12 y 13 son sensores de interrupción de haz de IR activados por contacto entre el robot 10 y un obstáculo, se pueden utilizar otros tipos de sensores, incluyendo interruptores mecánicos y capacitivos que detecten la capacitancia de los objetos que tocan el robot o entre dos placas de metal en el parachoques que se comprimen al contacto. También se pueden utilizar sensores sin contacto, que permitan al robot detectar la proximidad de objetos sin tocar físicamente el objeto, como sensores capacitivos o una cortina de luz de IR.
Es útil contar con un sensor o sensores que no solo puedan determinar si una superficie ha sido contactada (o está cerca), sino también el ángulo relativo al robot con el que se realizó el contacto. En el caso de una forma de realización preferida, el robot puede calcular el tiempo entre la activación de los interruptores de choque derecho e izquierdo 12 y 13, si ambos están activados. El robot es entonces capaz de estimar el ángulo en el cual se hizo el contacto. En una forma de realización preferida mostrada en la FIG. 4A, el sensor de choque comprende un único parachoques mecánico 44 en la parte delantera del robot con sensores 42 y 43, en esencia, en los dos extremos del parachoques que detectan el movimiento del parachoques. Cuando se comprime el parachoques, el tiempo entre los eventos de detección se utiliza para calcular el ángulo aproximado con el que el robot contacta el obstáculo. Cuando el paragolpes se comprime desde el lado derecho, el sensor de choque derecho detecta primero el choque, seguido por el sensor de choque izquierdo, debido al cumplimiento de la geometría del parachoques y del detector de choque. De esta forma, el ángulo de choque se puede aproximar con solo dos sensores de choque.
Por ejemplo, en la FIG. 4A, los sensores de choque 42 y 43 pueden dividir la parte delantera del robot en seis regiones (I-VI). Cuando se activa un sensor de choque, el robot calcula el tiempo antes de que el otro sensor se active (si es que lo hace). Por ejemplo, cuando se activa el sensor de choque derecho 43, el robot mide el tiempo (t) antes de que se active el sensor de choque izquierdo 42. Si t es menor que t1, entonces el robot supone que el contacto ocurrió en la región IV. Si t es mayor o igual que t1 y menor que t2, entonces el robot supone que se hizo contacto en la región V. Si t es mayor que o igual a t2 (incluido el caso en el que el sensor de choque izquierdo 42 no se activa en absoluto dentro del tiempo supervisado), entonces el robot supone que el contacto ocurrió en la región VI. Si los sensores de choque se activan simultáneamente, el robot supone que el contacto se realizó directamente delante. Este método se puede utilizar para dividir el paragolpes en una cantidad arbitrariamente grande de regiones (para mayor precisión) según el tiempo utilizado y la geometría del paragolpes. Como una extensión, se pueden utilizar tres sensores para calcular el ángulo de choque en tres dimensiones en lugar de solo dos dimensiones como en el ejemplo anterior.
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Una forma de realización preferida también contiene un sensor de detección de pared o seguimiento de pared 16 montado en el lado dominante del robot 10. En una forma de realización preferida, el sensor de seguimiento de pared es un sensor de IR compuesto por una pareja de emisor y detector colimados de manera que un volumen finito de intersección ocurre en la posición esperada de la pared. Este punto de enfoque mide aproximadamente 7,62 cm [tres pulgadas] por delante de la rueda motriz en la dirección del movimiento de avance del robot. El rango radial de detección de pared es de aproximadamente 1,905 cm [0,75 pulgadas].
Una forma de realización preferida también contiene cualquier cantidad de sensores de precipicio TR 14 que evitan que el dispositivo se caiga por las escaleras u otras caídas verticales. Estos sensores de precipicio tienen una construcción similar a la del sensor de seguimiento de pared, pero están dirigidos a observar el piso en lugar de una pared. Como una medida adicional de seguridad y detección, el robot 10 incluye un sensor de caída de rueda que puede detectar si una o más ruedas no están soportadas por el piso. Por lo tanto, este sensor de caída de rueda puede detectar no solo precipicios sino también diversos obstáculos sobre los que el robot puede ser impulsado, tales como bases de lámparas, transiciones de piso altas, pilas de cables, etc. Otras formas de realización pueden utilizar otros sensores conocidos o combinaciones de sensores.
La FIG. 3 muestra un diagrama de bloques del hardware del controlador y el robot de una forma de realización preferida de la invención. En una forma de realización preferida, se utiliza un procesador de la serie Winbond W78XXX. Es un microcontrolador compatible con la familia MCS-51 con 36 puertos de E/S de propósito general, 256 bytes de RAM y 16K de ROM. Tiene una velocidad de reloj de 40MHz que se divide para una velocidad de procesador de 3,3 MHz. Tiene dos temporizadores que se utilizan para disparar interrupciones utilizadas para procesar sensores y generar señales de salida, así como un temporizador de vigilancia. Los bits más bajos del temporizador rápido también se utilizan como números aleatorios aproximados cuando se necesitan en los comportamientos. También hay dos interrupciones externas que se utilizan para capturar las entradas del sensor de pulsos de las dos ruedas motrices. El procesador también tiene una UART que se utiliza para probar y depurar el programa de control del robot.
Los puertos de E/S del microprocesador están conectados a los sensores y motores del robot y son la interfaz que lo conecta al estado interno del robot y su entorno. Por ejemplo, los sensores de caída de rueda se conectan a un puerto de entrada y la señal PWM del motor de escobillas se genera en un puerto de salida. La ROM en el microprocesador se utiliza para almacenar el programa de cobertura y control para el robot. Esto incluye los comportamientos (descritos a continuación), los algoritmos de procesamiento de detección y la generación de señal. La memoria RAM se utiliza para almacenar el estado activo del robot, tal como la distancia de choque promedio, el tiempo de funcionamiento y la distancia, y la identificación ID del comportamiento bajo control y sus órdenes de motor actuales.
Para los fines de comprender el movimiento del dispositivo robótico, la FIG. 4B muestra la orientación del robot 10 centrado alrededor de los ejes x e y en un plano de coordenadas; este sistema de coordenadas está unido al robot. El movimiento direccional del robot 10 se puede entender como el radio con el que se moverá el robot 10. Para girar alejándose rápidamente de la pared 100, el robot 10 debe establecer un valor pequeño positivo de r (r3 en la FIG. 4B); para poder girar rápidamente hacia la pared, el robot debería establecer un valor pequeño y negativo de r (r1 en la FIG. 4B). Por otro lado, para hacer giros pequeños, el robot debe establecer valores absolutos más grandes para que los valores r positivos se muevan hacia la izquierda (es decir, alejándose de la pared, r4 en la FIG. 4B) y valores negativos para moverse hacia la derecha (es decir, hacia la pared, (r2 en la FIG. 4B). Este esquema de coordenadas se utiliza en los ejemplos de control descritos a continuación. El microcontrolador 22 que controla la velocidad diferencial a la que se accionan los motores de rueda 21 individuales determina el radio de giro.
Además, en determinadas formas de realización, el robot puede incluir una o más entradas de usuario. Por ejemplo, según se muestra en la FIG. 2, una forma de realización preferida incluye tres botones 33 simples que permiten al usuario introducir el tamaño aproximado de la superficie que se va a cubrir. En una forma de realización preferida, estos botones etiquetados como "pequeña", "mediana" y "grande" corresponden respectivamente a salas de 11,1, 20,8 y 27,9 metros cuadrados.
Según se mencionó anteriormente, el robot de ejemplo es una forma de realización preferida para poner en práctica la presente invención, y un experto en la técnica puede elegir entre elementos conocidos en la técnica para diseñar un robot para un propósito particular. Ejemplos de diseños adecuados incluyen los descritos en los siguientes documentos Patentes de EE. UU. n.°: 4.306.329 (Yokoi), 5.149.566 (Kobayashi et al.), 5.293.955 (Lee), 5.369.347 (Yoo), 5.440.216 (Kim), 5.534.762 (Kim), 5.613.261 (Kawakami et al.), 5.634.237 (Paranjpe), 5.781.960 (Kilstrom et al.), 5.787.545 (Colens), 5.815.880 (Nakanishi), 5.839.156 (Park et al.), 5.926.909 (McGee), 6.038.501 (Kawakami), 6.076.226 (Reed).
La FIG. 5 muestra una representación de bloques simple de los diversos modos de funcionamiento de un dispositivo. En una forma de realización preferida, y solo a modo de ejemplo, los modos de funcionamiento pueden incluir limpieza por puntos (donde el usuario o robot designa una región específica a limpiar), limpieza de bordes y limpieza de sala. Cada modo de funcionamiento comprende combinaciones complejas de instrucciones y/o comportamientos internos, descritos a continuación. Estas complejidades, sin embargo, generalmente están ocultas para el usuario. En una forma de realización, el usuario puede seleccionar el modo de funcionamiento particular utilizando un
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elemento de entrada, por ejemplo, un interruptor selector o botón pulsador. En otras formas de realización preferidas, según se describe a continuación, el robot puede funcionar en ciclos de forma autónoma a través de los modos de funcionamiento.
El robot de cobertura de la presente invención utiliza estos diversos modos de funcionamiento para cubrir eficazmente el área. Si bien un experto en la técnica puede implementar estos diversos modos de funcionamiento en una variedad de arquitecturas conocidas, una forma de realización preferida se basa en el control del comportamiento. Aquí, los comportamientos son simplemente capas de sistemas de control que funcionan todas en paralelo. El microcontrolador 22 a continuación ejecuta un esquema de arbitraje priorizado para resolver el comportamiento dominante para un escenario dado. Una descripción del control del comportamiento se puede encontrar en Mobile Robots, supra.
En otras palabras, en una forma de realización preferida, el microprocesador y el software de control del robot ejecutan varios comportamientos simultáneamente. Dependiendo de la situación, el control del robot se dará a uno o más comportamientos diferentes. Con el fin de detallar el funcionamiento preferido de la presente invención, los comportamientos se describirán como (1) comportamientos de cobertura, (2) comportamientos de escape o (3) comportamientos de seguridad/usuario. Los comportamientos de cobertura están diseñados principalmente para permitir que el robot realice su funcionamiento de cobertura de manera eficiente. Los comportamientos de escape son comportamientos especiales a los que se les da prioridad cuando una o más entradas de detección sugieren que el robot puede no estar funcionando libremente. Como una convención para esta memoria descriptiva, los comportamientos descritos a continuación se escriben en mayúsculas.
1. Comportamientos de cobertura
Las FIG. 6-14 muestran los detalles de cada uno de los modos de funcionamiento preferidos: cobertura por puntos, seguimiento de paredes (o seguimiento de obstáculos) y cobertura de sala.
Modo de funcionamiento: cobertura por puntos
La cobertura por puntos o, por ejemplo, la limpieza por puntos permite al usuario limpiar un área sucia aislada. El usuario coloca el robot 10 en el suelo cerca del centro del área que requiere limpieza y selecciona el modo de funcionamiento de limpieza por puntos. El robot se mueve entonces de tal manera que el área inmediata dentro de, por ejemplo, un radio definido, se pone en contacto con el cabezal de limpieza 30 o el cepillo lateral 32 del robot.
En una forma de realización preferida, el método para lograr la limpieza por puntos es un algoritmo de control que proporciona un movimiento en espiral hacia afuera, o comportamiento de ESPIRAL, según se muestra en la FIG. 6a. En general, el movimiento en espiral se genera al aumentar el radio de giro en función del tiempo. En una forma de realización preferida, el robot 10 comienza su espiral en sentido contrario a las agujas del reloj, marcado en la FIG. 6A por la línea de movimiento 45, a fin de mantener el lado dominante en el borde de ataque exterior de la espiral. En otra forma de realización, mostrada en la FIG. 6B, el movimiento en espiral del robot 10 se genera hacia dentro de manera que el radio de las vueltas continúa disminuyendo. La espiral hacia adentro se muestra como la línea de movimiento 45 en la FIG. 6B. Sin embargo, no es necesario mantener el lado dominante del robot en el exterior durante el movimiento en espiral.
El método de limpieza por puntos usado en una forma de realización preferida - con espiral hacia afuera - se describe en la FIG. 7. Una vez que se inicia la espiral (etapa 201) y el valor de r se establece en su valor positivo mínimo (que producirá el giro más cerrado posible en sentido antihorario), el comportamiento en espiral recalcula el valor de r en función de 0, donde 0 representa el giro angular desde el inicio del comportamiento en espiral (etapa 210). Al utilizar la ecuación r = a0, donde a es un coeficiente constante, se puede controlar la rigidez o la superposición deseada de la espiral. (Téngase en cuenta que 0 no está normalizado en 2n). El valor de a se puede elegir mediante la ecuación a = d/(2n); donde d es la distancia entre dos pases consecutivos de la espiral. Para una limpieza efectiva, se debe elegir un valor para d que sea menor que la anchura del mecanismo de limpieza 30. En una forma de realización preferida, se selecciona un valor de d que está entre la mitad y dos tercios de la anchura del cabezal de limpieza 30.
En otras formas de realización, el robot supervisa su distancia total recorrida en modo de espiral. Debido a que la espiral se deteriorará después de cierta distancia, es decir, el punto central del movimiento en espiral tenderá a derivar con el tiempo debido a la superficie dependiente del deslizamiento de rueda y/o imprecisiones en el algoritmo de aproximación en espiral y la precisión de cálculo. En determinadas formas de realización, el robot puede salir del modo de espiral después de que el robot haya recorrido una distancia específica ("distancia espiral máxima"), tal como 6,3 o 18,5 metros (etapa 240). En una forma de realización preferida, el robot utiliza múltiples distancias espirales máximas dependiendo de si el robot está realizando una espiral inicial o una espiral posterior. Si se alcanza la distancia espiral máxima sin un choque, el robot da el control a un comportamiento diferente, y el robot, por ejemplo, continúa a continuación moviéndose en una línea predominantemente recta. (En una forma de realización preferida, un comportamiento de LÍNEA RECTA es un comportamiento predeterminado de baja prioridad que propulsa al robot en una línea recta aproximada a una velocidad preestablecida de aproximadamente 0,306 m/s cuando no hay otros comportamientos activos.
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En modo de espiral, se pueden tomar varias acciones cuando se encuentra un obstáculo. Por ejemplo, el robot podría (a) tratar de evitar el obstáculo y continuar la espiral en el sentido antihorario, (b) tratar de evitar el obstáculo y continuar la espiral en la dirección opuesta (por ejemplo, cambiando de sentido antihorario a sentido horario), o (c) cambiar los modos de funcionamiento. Continuar la espiral en la dirección opuesta se conoce como espiral reflectante y se representa en la FIG. 6C, donde el robot 10 invierte su trayectoria de movimiento 45 cuando entra en contacto con obstáculo 101. En una forma de realización preferida, según se detalla en la etapa 220, el robot 10 sale del modo de limpieza por puntos después del primer obstáculo encontrado por un sensor de choque 12 o 13.
Aunque una forma de realización preferida describe un movimiento en espiral para la cobertura por puntos, se puede utilizar cualquier área autolimitada, que incluye pero no se limita a las formas de polígonos regulares, tales como cuadrados, hexágonos, elipses, etc.
Modo de funcionamiento: seguimiento de pared/obstáculos
El seguimiento de pared o, en el caso de un robot de limpieza, la limpieza de bordes, permite al usuario limpiar sólo los bordes de una sala o los bordes de los objetos dentro de una sala. El usuario coloca el robot 10 en el suelo cerca de un borde a limpiar y selecciona el modo de funcionamiento de limpieza de bordes. El robot 10 se mueve entonces de tal manera que sigue el borde y limpia todas las áreas puestas en contacto con el cabezal de limpieza 30 del robot.
El movimiento del robot 10 en una sala 110 se muestra en la FIG. 8. En la FIG. 8A, el robot 10 se coloca junto a la pared 100, con el lado dominante del robot próximo a la pared. El robot entonces corre a lo largo de la pared de manera indefinida siguiendo la trayectoria de movimiento 46. De manera similar, en la FIG. 8B, el robot 10 se coloca en la proximidad de un obstáculo 101. El robot entonces sigue el borde del obstáculo 101 indefinidamente siguiendo la trayectoria de movimiento 47.
En una forma de realización preferida, en el modo de seguimiento de pared, el robot utiliza el sensor de seguimiento de pared 16 para posicionarse a una distancia determinada de la pared. El robot entonces procede a desplazarse a lo largo del perímetro de la pared. Según se muestra en las FIG. 8A y 8B, en una forma de realización preferida, el robot 10 no es capaz de distinguir entre una pared 100 y otro obstáculo sólido 101.
El método utilizado en una forma de realización preferida para el seguimiento de la pared se detalla en la FIG. 9A y proporciona una operación de seguimiento de pared suave incluso con un sensor de un bit. (Aquí el sensor de un bit sólo detecta la presencia de la ausencia de la pared dentro de un volumen particular en lugar de la distancia entre la pared y el sensor). Otros métodos de detectar una pared u objeto se pueden utilizar tales como la detección de choques o sensores sonar.
Una vez el modo de funcionamiento de seguimiento de pared, o el comportamiento de SEGUIMIENTO DE PARED de una forma de realización preferida, se inicia (etapa 301), el robot coloca primero su valor inicial para la dirección en r0. El comportamiento de SEGUIMIENTO DE PARED inicia entonces la rutina de detección de emisiones en el sensor seguidor de pared 16 (etapa 310). La existencia de una reflexión para la parte transmisora de IR del sensor 16 se traduce en la existencia de un objeto dentro de una distancia predeterminada del sensor 16. El comportamiento de SEGUIMIENTO DE PARED determina entonces si ha habido una transición desde una reflexión (objeto dentro del rango) a una no-reflexión (objeto fuera de rango) (etapa 320). Si ha habido una transición (en otras palabras, la pared está ahora fuera de rango), el valor de r se fija a su valor más negativo y el robot virará ligeramente a la derecha (etapa 325). El robot comienza entonces la secuencia de detección de emisiones de nuevo (etapa 310). Si no ha habido una transición desde una reflexión a una no-reflexión, el comportamiento de seguimiento de pared determina entonces si ha habido una transición desde no-reflexión a reflexión (etapa 330). Si ha habido una transición tal, el valor de r se fija a su valor más positivo y el robot virará ligeramente a la izquierda (etapa 335).
En la ausencia de cualquier tipo de evento de transición, el comportamiento de seguimiento de pared reduce el valor absoluto de r (etapa 340) y comienza la secuencia de detección de emisiones (etapa 310) de nuevo. Al disminuir el valor absoluto de r, el robot 10 comienza a girar más bruscamente en cualquier dirección a la que se dirige actualmente. En una forma de realización preferida, la velocidad de disminución del valor absoluto de r es una de velocidad constante dependiente de la distancia recorrida.
El modo de seguimiento de pared se puede continuar durante un tiempo predeterminado o aleatorio, una distancia predeterminada o aleatoria o hasta que se cumplan algunos criterios adicionales (por ejemplo, se active el sensor de choque, etc.). En una forma de realización, el robot continúa siguiendo la pared de manera indefinida. En una forma de realización preferida, según se muestra en las FIG. 8C y 8D, se determinan las distancias mínimas y máximas de desplazamiento, mediante lo cual el robot permanecerá en comportamiento de SEGUIMIENTO DE PARED hasta que el robot o bien se haya desplazado la distancia máxima (FIG. 8D) o bien desplazado al menos la distancia mínima y encontrado un obstáculo (FIG. 8C). Esta implementación del comportamiento de SEGUIMIENTO DE PARED garantiza que el robot pasa una cantidad de tiempo apropiada en el comportamiento de SEGUIMIENTO DE PARED en comparación con sus otros modos de funcionamiento, disminuyendo de este modo la negligencia sistémica y la cobertura de distribución a todas las áreas. Al aumentar el seguimiento de pared, el robot es capaz de
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moverse en más espacios, pero el robot es menos eficiente en la limpieza de uno cualquiera de los espacios. Además, al tender a salir del comportamiento de SEGUIMIENTO DE PARED después de la detección de obstáculos, el robot aumenta su eficacia percibida.
La FIG. 9B es una ilustración de diagrama de flujo que muestra esta forma de realización de determinar cuándo sale del comportamiento de SEGUIMIENTO DE PAReD. El robot determina primero la distancia mínima para seguir la pared (dmin) y la distancia máxima para seguir la pared (dmax). Mientras que en el modo de seguimiento de pared (u obstáculo), el sistema de control supervisa la distancia que el robot se ha desplazado en ese modo (dWF). Si dWF es mayor que dmax (etapa 350), entonces el robot sale del modo de seguimiento de pared (etapa 380). Si, sin embargo, dWF es menor que dmax (etapa 350) y dWF es menor que dmax (etapa 360), el robot permanece en el modo de seguimiento de pared (etapa 385). Si dWF es mayor que dmin (etapa 360) y se encuentra un obstáculo (etapa 370), el robot sale del modo de seguimiento de pared (etapa 380).
En teoría, la distancia óptima para que el robot se desplace en el comportamiento de SEGUIMIENTO DE PARED es una función del tamaño de la sala y la configuración y el tamaño del robot. En una forma de realización preferida, las distancias mínimas y máximas que permanecen en SEGUIMIENTO DE PARED se establecen en base al tamaño de sala aproximado, la anchura de los robots y un componente aleatorio, mediante lo cual la distancia de desplazamiento mínima promedio es 2w/p, donde w es la anchura del elemento de trabajo del robot y p es la probabilidad de que el robot entrará en el comportamiento de SEGUIMIENTO DE PARED en una interacción dada con un obstáculo. A modo de ejemplo, en una forma de realización preferida, w es aproximadamente de entre 15 cm y 25 cm, y p es 0,095 (donde el robot se encuentra con 6 a 15 obstáculos, o un promedio de 10,5 obstáculos, antes de entrar en un modo seguimiento de obstáculos). La distancia mínima se establece entonces de forma aleatoria como una distancia entre aproximadamente 115 cm y 350 cm; la distancia máxima se establece entonces al azar como una distancia entre aproximadamente 170 cm y 520 cm. En determinadas formas de realización, la relación entre la distancia mínima con la distancia máxima es de 2:3. En aras del rendimiento percibido, el funcionamiento inicial del robot de un modo seguimiento de obstáculos se puede establecer para que sea más largo que sus funcionamientos posteriores en el modo seguimiento de obstáculos. Además, los usuarios pueden colocar el robot a lo largo de la pared más larga cuando se inicia el robot, lo que mejora realmente, así como la cobertura percibida.
La distancia que el robot se desplaza en el modo de seguimiento de pared también puede ser ajustada por el robot dependiendo del número y la frecuencia de los objetos encontrados (según se determina por otros sensores), que es una medida del "desorden" de la sala. Si se encuentran más objetos, el robot seguirá la pared por una distancia mayor con el fin de entrar en todas las áreas del suelo. Por el contrario, si se encuentran pocos obstáculos, el robot seguirá la pared menos con el fin de no sobrecubrir los bordes del espacio en favor de pases por el centro del espacio. Una distancia inicial de seguimiento de pared también se puede incluir para permitir que el robot siga la pared una distancia más larga o más corta durante su periodo inicial en el que el comportamiento de SEGUIMIENTO DE PARED tiene el control.
En una forma de realización preferida, el robot también puede salir del modo de seguimiento de pared si el robot gira más de, por ejemplo, 270 grados y es incapaz de localizar la pared (u objeto) o si el robot ha girado un total de 360 grados desde su entrada en el modo de seguimiento de pared.
En determinadas formas de realización, cuando el comportamiento de SEGUIMIENTO DE PARED está activo y hay un choque, el comportamiento de ALINEACIÓN se activa. El comportamiento de ALINEACIÓN gira el robot en sentido antihorario para alinear el robot con la pared. El robot siempre gira un ángulo mínimo para evitar llevar al robot a entrar en ciclos de muchos pequeños giros. Después de que haya girado a través de su ángulo mínimo, el robot supervisa su sensor de pared y si detecta una pared y luego la detección de pared desaparece, el robot deja de girar. Esto es porque en el extremo del intervalo seguidor de pared, el robot está bien alineado para comenzar el SEGUIMIENTO De PARED. Si el robot no ha visto su detector de pared, continua y luego se apaga en el momento en que alcanza su ángulo máximo, se detiene de todos modos. Esto evita que el robot gire en círculos cuando la pared está fuera del rango de su sensor de pared. Cuando el choque más reciente está dentro de los 60 grados laterales del parachoques en el lado dominante, el ángulo mínimo se establece en 14 grados y el ángulo máximo es de 19 grados. De lo contrario, si el choque está dentro de 30 grados de la parte delantera del parachoques en el lado dominante o en el lado no dominante, el ángulo mínimo es de 20 grados y el ángulo máximo es de 44 grados. Cuando el comportamiento de ALINEACIÓN ha terminado de girar, cede el control al comportamiento de SEGUIMIENTO DE PARED.
Modo de funcionamiento: cobertura de sala
El tercer modo de funcionamiento se denomina aquí cobertura de sala o el modo de limpieza de sala, lo que permite al usuario limpiar cualquier área delimitada por paredes, escaleras, obstáculos u otras barreras. Para ejercer esta opción, el usuario coloca el robot en el suelo y selecciona el modo de limpieza de sala. El robot se mueve entonces alrededor de la sala limpiando todas las áreas que es capaz de alcanzar.
En una forma de realización preferida, el método de realizar el comportamiento limpieza de sala es un comportamiento de REBOTE en combinación con el comportamiento de LÍNEA RECTA. Según se muestra en la FIG. 10, el robot 10 se desplaza hasta que un sensor de choque 12 y/o 13 se activa por contacto con un obstáculo
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El algoritmo para el comportamiento de rebote aleatorio se describe en la FIG. 10. El robot 10 continúa su movimiento de avance (etapa 401) hasta que un sensor de choque 12 y/o 13 se activa (etapa 410). El robot 10 calcula entonces un rango aceptable de nuevas direcciones en base a una determinación de cuales sensores o sensor de choque han sido activados (etapa 420). Una determinación se hace entonces con un poco de cálculo aleatorio para elegir el nuevo rumbo dentro de ese intervalo aceptable, tal como 90 a 270 grados con respecto al objeto que el robot encontró. El ángulo del objeto que el robot ha golpeado se determina según se describió anteriormente utilizando la temporización entre los sensores de choque derecho e izquierdo. El robot gira entonces a sus nuevos rumbos. En una forma de realización preferida, el giro es o bien en sentido horario o bien en sentido antihorario dependiendo de cuál dirección requiere el menor movimiento para lograr el nuevo rumbo. En otras formas de realización, el giro se acompañada por el movimiento de avance con el fin de aumentar el rendimiento de la cobertura del robot.
La estadística de la elección de rumbo hecha por el robot se puede distribuir uniformemente a través de los rumbos permitidos, es decir, hay una posibilidad equivalente para cualquier rumbo dentro del intervalo aceptable. Alternativamente podemos elegir las estadísticas basadas en una distribución de Gauss u otra diseñada para impulsar el robot preferentemente perpendicularmente alejándose de una pared.
En otras formas de realización, el robot podría cambiar de direcciones en momentos aleatorios o predeterminados y no en base a la actividad del sensor externo. Alternativamente, el robot podría hacer de forma continua pequeñas correcciones de ángulo en base a sensores de largo alcance para evitar incluso ponerse en contacto con un objeto y, de este modo cubrir el área superficial con trayectorias curvas.
En una forma de realización preferida, el robot permanece en el modo de limpieza de sala hasta que se alcanza una determinada cantidad de interacciones de rebote, por lo general entre 6 y 13.
2. Comportamientos de Escape
Existen diversas situaciones en las que el robot se puede encontrar al tratar de cubrir un área que evitan o impiden que cubra la totalidad del área de manera eficiente. Una clase general de sensores y comportamientos denominados comportamientos de escape se diseñan para conseguir que el robot salga de estas situaciones, o en casos extremos para apagar el robot si se determina que no puede escapar. Con el fin de decidir si dar una prioridad al comportamiento de escape entre los diversos comportamientos del robot, el robot determina lo siguiente: (1) ¿es necesario un comportamiento de escape?; (2) Si es así, ¿qué comportamiento de escape se justifica?
A modo de ejemplo, las siguientes situaciones ilustran situaciones donde se necesita un comportamiento de escape para un robot de limpieza de interiores y un comportamiento adecuado para ejecutar:
(i) Situación 1. El robot detecta una situación en la que podría quedar atrapado - por ejemplo, un punto alto en una alfombra o cerca de una base de lámpara que actúa como una rampa para el robot. El robot realiza pequeños comportamientos de giro de "pánico" para salir de la situación;
(ii) Situación 2. El robot está atascado físicamente - por ejemplo, el robot se acuña bajo un sofá o contra una pared, enredado en cables o flecos de alfombra o atrapado en una pila de cables eléctricos con sus ruedas girando. El robot realiza grandes comportamientos de giro de pánico y apaga los motores correspondientes para escapar de la obstrucción;
(iii) Situación 3. El robot está en un área pequeña, confinada - por ejemplo, el robot está entre las patas de una silla o en el área abierta bajo una cómoda, o en un área pequeña creada mediante la colocación de una lámpara próxima a la esquina de una sala. El borde del robot sigue utilizando su parachoques y/o realiza comportamientos de giro de pánico para escapar del área; y
(iv) Situación 4. El robot se ha atascado y no se puede liberar el mismo- por ejemplo, el robot está en uno de los casos de la categoría (ii) anterior, y no ha sido capaz de liberarse con cualquiera de sus comportamientos de pánico. En este caso, el robot detiene el funcionamiento y lo señaliza al usuario solicitando ayuda. Esto preserva la duración de la batería y evita daños a los pisos o mobiliario.
Con el fin de detectar la necesidad de cada situación de escape, se utilizan varios sensores. Por ejemplo:
(i) Situación 1. (a) cuando el cepillo o cepillo lateral actual se eleva por encima de un umbral, la tensión aplicada al motor correspondiente se reduce. Cada vez que esto sucede, se incrementa una variable de velocidad de parada. Cuando la corriente es inferior al umbral, la velocidad de parada se reduce. Si el nivel de parada se eleva por encima de un umbral bajo y la pendiente de la velocidad es positiva, el robot realiza pequeños comportamientos de giro de pánico. Sólo repite estos pequeños comportamientos de giro de pánico cuando el nivel ha vuelto a cero y se ha elevado hasta el umbral de nuevo. (b) De la misma manera, hay una variable de nivel de caída de rueda que se incrementa cuando se detecta un evento de caída de rueda y se reduce constantemente con el tiempo. Cuando se
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detecta un evento de caída de rueda y el nivel de caída de rueda es superior a un umbral (lo que significa que ha habido varias caídas de rueda recientemente), el robot realiza pequeños o grandes comportamientos de giro de pánico dependiendo del nivel de caída de rueda.
(ii) Situación 2. (a) Cuando la velocidad de parada del cepillo se eleva por encima de un umbral alto y la pendiente es positiva, el robot apaga el cepillo durante 13 segundos y realiza grandes comportamientos de giro de pánico a los 1, 3 y 7 segundos. Al final de los 13 segundos, el cepillo se vuelve a encender. (b) Cuando la velocidad de parada del accionamiento se eleva por encima de un umbral medio y la pendiente es positiva, el robot realiza grandes comportamientos de giro de pánico continuamente. (c) Cuando la velocidad de parada del accionamiento se eleva por encima de un umbral alto, el robot apaga todos los motores durante 15 segundos. Al final de los 15 segundos, los motores se encienden de nuevo. (d) Cuando el parachoques del robot es mantenido de forma constante durante 5 segundos (como en una situación de acuñamiento lateral), el robot realiza un gran comportamiento de giro de pánico. Se repite el comportamiento de giro de pánico cada 5 segundos hasta que el parachoques se libera. (e) Cuando el robot ha alcanzado sin choques una distancia de 6,096 metros (20 pies), se supone que podría estar atascado con sus ruedas girando. Para liberarse el mismo, realiza una espiral. Si aun así no se ha tenido un choque durante 3,048 metros (10 pies) después del final de la espiral, realiza un gran comportamiento de giro de pánico. Continúa esto cada 3,048 metros (10 pies) hasta que se tiene un choque.
(iii) Situación 3. (a) Cuando la distancia media entre choques cae por debajo de un umbral bajo, el robot realiza el seguimiento de borde utilizando su parachoques para tratar de escapar del área confinada. (b) Cuando la distancia media entre choques cae por debajo de un umbral muy bajo, el robot realiza grandes comportamientos de giro de pánico para orientarse de manera que pueda ser capaz de escapar mejor del área confinada.
(iv) Situación 4. (a) Cuando el cepillo se ha parado y ha sido apagado varias veces recientemente y la velocidad de parada del cepillo es alta y la pendiente es positiva, el robot se apaga. (b) Cuando el accionamiento se ha parado y los motores apagado varias veces recientemente y la velocidad de parada de accionamiento es alta y la pendiente es positiva, el robot se apaga (c) Cuando cualquiera de las ruedas se cae de forma continua durante más de 2 segundos, el robot se apaga. (d) Cuando se producen muchos eventos de caída de rueda en un corto período de tiempo, el robot se apaga. (e) Cuando cualquiera de los sensores de precipicio detecta un precipicio de forma continua durante 10 segundos, el robot se apaga. (f) Cuando el sensor de choque se presiona constantemente durante una determinada cantidad de tiempo, por ejemplo 10 segundos, es probable que el robot esté acuñado, y el robot se apaga.
Como un ejemplo descriptivo, las FIG. 12A y 12B ilustran el análisis utilizado en una forma de realización preferida para identificar la necesidad de un comportamiento de escape con respecto a un motor del cepillo parado, según se describió anteriormente en las Situaciones de 1, 2 y 4. Cada vez que la corriente del cepillo supera un límite dado para el motor del cepillo (etapa 402), un registro de velocidad se incrementa en 1 (etapa 404); si no se detecta ningún límite, el registro de la velocidad se disminuye en 1 (etapa 406). Un registro de pendiente diferente almacena los últimos valores durante un último periodo de tiempo tal como 120 ciclos. Si la velocidad es superior a 600 (donde 600 corresponde a un segundo de parada constante) (etapa 414) y la pendiente es positiva (etapa 416), entonces el robot ejecutará un comportamiento de escape (etapa 420) si el comportamiento de escape está activado (etapa 418). Los comportamientos de escape se desactivan después de ejecutarse (etapa 428) hasta que la velocidad ha vuelto a cero (etapa 422), vuelve a habilitar (etapa 424) y aumenta hasta 600 de nuevo. Esto se hace para evitar que el comportamiento de escape se dispare constantemente a velocidades superiores a 600.
Si, sin embargo, la velocidad está por encima de 2400 (etapa 410) y la pendiente es positiva (etapa 412), el robot ejecutará un conjunto especial de comportamientos de escape, mostrados en la FIG. 12B. En una forma de realización preferida, el motor del cepillo se apagará (etapa 430), el "nivel" se incrementa en una cantidad predeterminada (50 a 90) (etapa 430), el tiempo de parada se establece (etapa 430), y un comportamiento de pánico (etapa 452) se premoldea en 1 segundo (etapa 445), 4 segundos (etapa 450) y 7 segundos (etapa 455) desde que el cepillo se apaga. El sistema de control reinicia entonces el cepillo a los 13 segundos (etapas 440 y 442). El nivel se disminuye en 1 cada segundo (etapas 444). Si el nivel alcanza un umbral máximo (etapa 435), el robot deja todos los funcionamientos (etapa 437). Además, el robot puede tomar acciones adicionales cuando se detectan determinadas paradas, tales como la limitación de la tensión del motor para evitar daños en el motor.
Una forma de realización preferida del robot tiene cuatro comportamientos de escape: GIRO, BORDE, CAIDA DE RUEDA y LENTO.
GIRO. El robot gira en su lugar en una dirección aleatoria, comenzando con una velocidad más alta (aproximadamente el doble de su velocidad normal de giro) y disminuyendo a una velocidad inferior (aproximadamente la mitad de su velocidad normal de giro). La variación de la velocidad puede ayudar al robot a escapar de diversas situaciones. El ángulo con el que el robot debe girar puede ser al azar o una función del grado de escape necesario o ambos. En una forma de realización preferida, en situaciones de poco pánico el robot gira cualquier valor desde 45 a 90 grados, y en situaciones de pánico alto el robot gira cualquier valor desde 90 a 270 grados.
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BORDE. El robot sigue el borde usando su sensor de choque hasta que (a) el robot gira 60 grados sin un choque o (b) el robot de forma acumulativa ha girado más de 170 grados desde que se inició el comportamiento de BORDE. El comportamiento de BORDE puede ser útil si la distancia de choque promedio es baja (pero no tan baja como para provocar un comportamiento de pánico). El comportamiento de BORDE permite al robot encajar a través de las pequeñas aberturas físicamente posibles para el robot y de esta manera puede permitir al robot escapar de áreas confinadas.
CAIDA DE RUEDA. El robot impulsa las ruedas hacia atrás brevemente, y a continuación las detiene. El accionamiento hacía atrás de las ruedas ayuda a minimizar los falsos positivos de caída de rueda, dando a las ruedas un pequeño golpe en la dirección opuesta. Si la caída de la rueda ha desaparecido en 2 segundos, el robot continúa el funcionamiento normal.
LENTO. Si un detector de caída de rueda o de precipicio se apaga, el robot desacelera a la velocidad de 0,235 m/s (o 77% de su velocidad normal) en una distancia de 0,5 m y luego acelera de vuelta hasta su velocidad normal.
Además de los comportamientos de cobertura y los comportamientos de escape, el robot también puede contener comportamientos adicionales relacionados con la seguridad o la facilidad de uso. Por ejemplo, si se detecta un precipicio durante más de una cantidad predeterminada de tiempo, el robot se puede apagar. Cuando se detecta un precipicio primero, un comportamiento de respuesta para evitar el precipicio toma prioridad inmediata sobre todos los demás comportamientos, girando el robot alejándose del precipicio hasta que el robot ya no detecta el precipicio. En una forma de realización preferida, el evento de detección del precipicio no provoca un cambio en los modos de funcionamiento. En otras formas de realización, el robot podría utilizar un algoritmo similar al comportamiento de seguimiento de pared para proporcionar seguimiento de precipicio.
El funcionamiento individual de los tres modos de funcionamiento se ha descrito anteriormente; pasamos ahora al modo preferido de cambiar entre los diversos modos.
Con el fin de lograr la cobertura y el rendimiento de limpieza óptimos, una forma de realización preferida utiliza un programa de control que da prioridad a diversos comportamientos de cobertura. (Si es necesario, siempre se les da a los comportamientos de escape una prioridad más alta). Por ejemplo, el robot 10 puede utilizar el modo de seguimiento de pared durante un periodo de tiempo especificado o aleatorio y a continuación cambiar los modos de funcionamiento a limpieza de habitación. Al cambiar entre los modos de funcionamiento, el dispositivo robótico de la presente invención es capaz de aumentar la cobertura, el rendimiento de limpieza y la eficacia percibida.
A modo de ejemplo, las FIG. 13A y 13B muestran un robot móvil 10 en un entorno con forma de "hueso de perro" en el que dos salas 115 y 116 de dimensiones aproximadamente iguales están conectadas por un pasadizo estrecho 105. (Este ejemplo ilustra el problema de difusión del robot descrito anteriormente.) Esta disposición es una versión simplificada de los entornos domésticos típicos, donde el "hueso de perro" se puede generar por las disposiciones de obstáculos dentro de la sala. En la FIG. 13A, la trayectoria del robot 10 se traza como la línea 54 cuando el robot 10 funciona en el modo de rebote aleatorio. El robot 10 es incapaz de moverse desde la sala 116 a la 115 durante la carrera limitada debido a que no tuvo lugar un comportamiento aleatorio del robot para conducir al robot a través del pasadizo 105. Este método deja la cobertura mucho menos que óptima y la velocidad de limpieza disminuyo debido a la cantidad de veces que el robot 10 cruza su propia trayectoria.
La FIG. 13B muestra el movimiento de una forma de realización preferida del robot 10, mediante el cual el robot funciona en ciclos entre los comportamientos de SEGUIMIENTO DE PARED y de REBOTE. A medida que el robot sigue la trayectoria 99, cada vez que el robot 10 se encuentra con una pared 100, el robot sigue la pared durante una distancia igual a dos veces el diámetro del robot. Las partes de la trayectoria 99 en las que el robot 10 funciona en el modo de seguimiento de pared se etiquetan 51. Este método proporciona cobertura aumentada en gran medida, junto con los aumentos concomitantes en la velocidad de limpieza y la eficacia percibida.
Finalmente, una forma de realización preferida de la presente invención se detalla en la FIG. 14, en la que se utilizan todos los tres modos de funcionamiento. En una forma de realización preferida, el dispositivo 10 comienza en el modo de espiral (línea de movimiento 45). Si se utiliza un patrón de espiral de reflexión, el dispositivo continúa en el modo de espiral hasta que se ha producido una cantidad predeterminada o aleatoria de eventos de reflexión. Si se utiliza una espiral estándar (según se muestra en la FIG. 14), el dispositivo debe continuar hasta cualquier evento de detección de choque. En una forma de realización preferida, el dispositivo entra inmediatamente en el modo de seguimiento de pared después del evento de activación.
En una forma de realización preferida, el dispositivo cambia a continuación entre el modo de seguimiento de pared (líneas de movimiento 51) y los modos de rebote aleatorios (líneas de movimiento 48) en base a eventos de detección de choque o la finalización del algoritmo de seguimiento de pared. En una forma de realización, el dispositivo no vuelve al modo de espiral; en otras formas de realización, sin embargo, el dispositivo puede entrar en el modo de espiral en base a un evento predeterminado o aleatorio.
En una forma de realización preferida, el robot mantiene un registro de la distancia media recorrida entre choques. El robot calcula entonces una distancia de choque promedio (ABD) utilizando la siguiente fórmula: (3/4 x ABD) + (1/4 x la distancia más reciente entre golpes). Si el ABD está una por encima de un umbral predeterminado, el robot
volverá a dar prioridad al comportamiento de ESPIRAL. En todavía otras formas de realización, el robot puede tener una mínima cantidad de eventos de choque antes de que se le vuelva a dar prioridad al comportamiento de ESPIRAL. En otras formas de realización, el robot puede entrar en el comportamiento de ESPIRAL si se desplaza una distancia máxima, por ejemplo, de 6,096 metros (20 pies), sin un evento de choque.
5 Además, el robot también puede tener condiciones tras las que detener todos los funcionamientos. Por ejemplo, para un tamaño de sala dado, que se puede seleccionar manualmente, se establecen un tiempo mínimo y máximo de funcionamiento y se selecciona una distancia total mínima. Cuando se hayan alcanzado el tiempo mínimo y la distancia mínima el robot se apaga. Del mismo modo, si se ha alcanzado el tiempo máximo, el robot se apaga.
Por supuesto, también se puede utilizar un control manual para seleccionar entre los modos de funcionamiento. Por
10 ejemplo, se podría utilizar un mando a distancia para cambiar o influir en los modos de funcionamiento o comportamientos. Del mismo modo, un interruptor montado en la propia carcasa se podría utilizar para establecer el modo de funcionamiento o para el cambio entre modos. Por ejemplo, se podría utilizar un interruptor para establecer el nivel de desorden en una sala que permita al robot un algoritmo de cobertura más apropiado con capacidad de detección limitada.
15 Un experto en la técnica reconocerá que partes de la presente invención se pueden utilizar en vehículos autónomos para una variedad de propósitos además de limpiar. El alcance de la invención se debe determinar por las reivindicaciones adjuntas y sus equivalentes legales, en lugar de por los ejemplos dados.
Se han descrito una cantidad de implementaciones. Sin embargo, se entenderá que se pueden hacer diversas modificaciones sin apartarse del alcance de las siguientes reivindicaciones.
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Claims (14)

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    15
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    REIVINDICACIONES
    1. Un robot móvil (10) que comprende:
    (a) medios para mover el robot (10) sobre una superficie;
    (b) un sensor de detección de obstáculos (12, 13), un sensor de seguimiento de obstáculos (16), un detector de precipicios (14) y un sensor de caída de rueda que es capaz de detectar si una o más ruedas no están soportadas por la superficie;
    (c) y un sistema de control conectado con capacidad de funcionamiento a dicho sensor de detección de obstáculos (12, 13) y dichos medios de movimiento;
    (d) configurado dicho sistema de control para hacer funcionar el robot (10) en varios modos, comprendiendo dichos varios modos:
    un modo de seguimiento de obstáculos mediante el cual dicho robot (10) se desplaza adyacente a un obstáculo, en donde el sensor de seguimiento de obstáculos (16) se utiliza en el modo de seguimiento de obstáculos para posicionar el robot (10) a una distancia establecida de un obstáculo, y un modo de rebote mediante el cual el robot (10) se desplaza, en esencia, en una dirección alejándose de un obstáculo después de encontrar un obstáculo,
    mediante el cual dicho sistema de control se configura para reducir la velocidad del robot tras la detección de un precipicio.
  2. 2. Un robot móvil (10) de acuerdo con la reivindicación 1, mediante el cual dicho sensor de detección de obstáculos (12, 13) comprende un sensor táctil.
  3. 3. Un robot móvil (10) de acuerdo con la reivindicación 2, mediante el cual dicho sensor de detección de obstáculos comprende además un sensor de IR.
  4. 4. El robot móvil (10) de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 3, mediante el cual el modo de seguimiento de obstáculos comprende alternar entre disminuir el radio de giro del robot (10) como una función de la distancia recorrida de manera que el robot (10) gire hacia dicho obstáculo hasta que el sensor de detección de obstáculos detecte un obstáculo, y disminuir el radio de giro del robot (10) como una función de la distancia recorrida de manera que el robot (10) se aleje de dicho obstáculo hasta que el sistema de detección de obstáculos ya no detecte un obstáculo.
  5. 5. El robot móvil (10) de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 4, mediante lo cual el robot (10) funciona en el modo de seguimiento de obstáculos durante una distancia mayor que el doble de la anchura de trabajo del robot (10) y menor de aproximadamente diez veces la anchura de trabajo del robot.
  6. 6. El robot móvil (10) de acuerdo con la reivindicación 5, mediante lo cual el robot funciona en el modo de seguimiento de obstáculos durante una distancia mayor que el doble de la anchura de trabajo del robot (10) y menor de cinco veces la anchura de trabajo del robot (10).
  7. 7. Un robot móvil (10) de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 6, en donde el sistema de control alterna entre los modos de funcionamiento en base a la falta de entrada de detección.
  8. 8. Un robot móvil (10) de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 7, en donde dicho sistema de control comprende además la memoria en donde se almacena un programa del sistema de funcionamiento, comprendiendo dicho programa del sistema de funcionamiento varios comportamientos y un árbitro para seleccionar a qué comportamiento se le da el control sobre los medios de movimiento.
  9. 9. Un robot móvil (10) de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 8, que comprende además un comportamiento de escape.
  10. 10. Un robot móvil (10) de acuerdo con la reivindicación 9, en donde se le da prioridad al comportamiento de escape cuando una o más entradas de detección sugieren que el robot (10) puede no estar funcionando libremente.
  11. 11. Un robot móvil (10) de acuerdo con la reivindicación 9 o 10, en donde dicho sensor de detección de obstáculos comprende un sensor táctil, y en donde dicho comportamiento de escape comprende funcionar en dicho modo de seguimiento de obstáculos.
  12. 12. Un robot móvil (10) de acuerdo con la reivindicación 9 o 10, en donde dicho comportamiento de escape se activa por la velocidad de un evento de parada del motor.
  13. 13. Un robot móvil (10) de acuerdo con la reivindicación 12, en donde dicho comportamiento de escape se activa por un aumento de dicha velocidad de un evento de parada del motor.
  14. 14. Un robot móvil (10) de acuerdo con la reivindicación 9 o 10, en donde dicho comportamiento de escape se activa por la duración de la entrada de detección, o en donde dicho comportamiento de escape comprende apagar el robot (10), o en donde dicho comportamiento de escape se activa por una falta de entrada de detección.
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Families Citing this family (345)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8788092B2 (en) 2000-01-24 2014-07-22 Irobot Corporation Obstacle following sensor scheme for a mobile robot
US8412377B2 (en) 2000-01-24 2013-04-02 Irobot Corporation Obstacle following sensor scheme for a mobile robot
US6956348B2 (en) 2004-01-28 2005-10-18 Irobot Corporation Debris sensor for cleaning apparatus
AUPR154400A0 (en) * 2000-11-17 2000-12-14 Duplex Cleaning Machines Pty. Limited Robot machine
US6690134B1 (en) 2001-01-24 2004-02-10 Irobot Corporation Method and system for robot localization and confinement
US6883201B2 (en) 2002-01-03 2005-04-26 Irobot Corporation Autonomous floor-cleaning robot
US7571511B2 (en) * 2002-01-03 2009-08-11 Irobot Corporation Autonomous floor-cleaning robot
US20020138246A1 (en) * 2001-03-08 2002-09-26 Czora Gregory J. System and method for simulating conciousness
US8396592B2 (en) 2001-06-12 2013-03-12 Irobot Corporation Method and system for multi-mode coverage for an autonomous robot
US7429843B2 (en) 2001-06-12 2008-09-30 Irobot Corporation Method and system for multi-mode coverage for an autonomous robot
KR100420171B1 (ko) * 2001-08-07 2004-03-02 삼성광주전자 주식회사 로봇 청소기와 그 시스템 및 제어방법
EP1441632B1 (en) * 2001-09-26 2013-05-01 F. Robotics Acquisitions Ltd. Robotic vacuum cleaner
IL145680A0 (en) 2001-09-26 2002-06-30 Friendly Robotics Ltd Robotic vacuum cleaner
DE10150423A1 (de) * 2001-10-11 2003-04-30 Siemens Ag Verfahren und Anordnung sowie Computerprogramm mit Programmcode-Mitteln und Computerprogramm-Produkt zur Zuweisung einer Teilfläche einer in mehrere Teilflächen aufgeteilten Gesamtfläche an eine von mehreren mobilen Einheiten
US9128486B2 (en) 2002-01-24 2015-09-08 Irobot Corporation Navigational control system for a robotic device
WO2004016400A2 (en) * 2002-08-16 2004-02-26 Evolution Robotics, Inc. Systems and methods for the automated sensing of motion in a mobile robot using visual data
US8428778B2 (en) 2002-09-13 2013-04-23 Irobot Corporation Navigational control system for a robotic device
WO2004025947A2 (en) * 2002-09-13 2004-03-25 Irobot Corporation A navigational control system for a robotic device
US8386081B2 (en) 2002-09-13 2013-02-26 Irobot Corporation Navigational control system for a robotic device
US7135992B2 (en) 2002-12-17 2006-11-14 Evolution Robotics, Inc. Systems and methods for using multiple hypotheses in a visual simultaneous localization and mapping system
KR100561855B1 (ko) 2002-12-30 2006-03-16 삼성전자주식회사 로봇용 로컬라이제이션 시스템
GB2398394B (en) * 2003-02-14 2006-05-17 Dyson Ltd An autonomous machine
US7805220B2 (en) 2003-03-14 2010-09-28 Sharper Image Acquisition Llc Robot vacuum with internal mapping system
US20040236468A1 (en) * 2003-03-14 2004-11-25 Taylor Charles E. Robot vacuum with remote control mode
JP2004275468A (ja) * 2003-03-17 2004-10-07 Hitachi Home & Life Solutions Inc 自走式掃除機およびその運転方法
US7228214B2 (en) * 2003-03-31 2007-06-05 Deere & Company Path planner and method for planning a path plan having a spiral component
KR100486737B1 (ko) * 2003-04-08 2005-05-03 삼성전자주식회사 청소로봇의 청소궤적 생성·추종방법 및 장치
US7170252B2 (en) * 2003-07-23 2007-01-30 Renesas Technology Corporation Location aware automata
AU2004202834B2 (en) * 2003-07-24 2006-02-23 Samsung Gwangju Electronics Co., Ltd. Robot Cleaner
US20050079113A1 (en) * 2003-10-09 2005-04-14 Selander Raymond K. Fan-driven air freshener
WO2005043262A2 (en) * 2003-10-20 2005-05-12 Sensorlogic, Inc. Behavior agent based system and process for machine to machine applications and services
DE10357636B4 (de) * 2003-12-10 2013-05-08 Vorwerk & Co. Interholding Gmbh Selbsttätig verfahrbares Bodenstaub-Aufsammelgerät
US7332890B2 (en) 2004-01-21 2008-02-19 Irobot Corporation Autonomous robot auto-docking and energy management systems and methods
DE102004004505B9 (de) * 2004-01-22 2010-08-05 Alfred Kärcher Gmbh & Co. Kg Bodenbearbeitungsgerät sowie Verfahren zu dessen Steuerung
JP2005211462A (ja) * 2004-01-30 2005-08-11 Funai Electric Co Ltd 自走式掃除機
WO2005077240A2 (en) * 2004-02-12 2005-08-25 Arcelik Anonim Sirketi A robot vacuum cleaner and a control method
US7689321B2 (en) * 2004-02-13 2010-03-30 Evolution Robotics, Inc. Robust sensor fusion for mapping and localization in a simultaneous localization and mapping (SLAM) system
US20070023540A1 (en) * 2004-03-03 2007-02-01 Selander Raymond K Fragrance Delivery for Multimedia Systems
US20060020369A1 (en) * 2004-03-11 2006-01-26 Taylor Charles E Robot vacuum cleaner
US7720554B2 (en) 2004-03-29 2010-05-18 Evolution Robotics, Inc. Methods and apparatus for position estimation using reflected light sources
US7617557B2 (en) * 2004-04-02 2009-11-17 Royal Appliance Mfg. Co. Powered cleaning appliance
US20060009879A1 (en) 2004-06-24 2006-01-12 Lynch James K Programming and diagnostic tool for a mobile robot
US7706917B1 (en) 2004-07-07 2010-04-27 Irobot Corporation Celestial navigation system for an autonomous robot
US11209833B2 (en) 2004-07-07 2021-12-28 Irobot Corporation Celestial navigation system for an autonomous vehicle
US8972052B2 (en) 2004-07-07 2015-03-03 Irobot Corporation Celestial navigation system for an autonomous vehicle
US20060059880A1 (en) * 2004-09-13 2006-03-23 Angott Paul G Unmanned utility vehicle
KR100595571B1 (ko) * 2004-09-13 2006-07-03 엘지전자 주식회사 로봇 청소기
JP2006085369A (ja) * 2004-09-15 2006-03-30 Sony Corp 移動体装置及びその制御方法
US8000837B2 (en) * 2004-10-05 2011-08-16 J&L Group International, Llc Programmable load forming system, components thereof, and methods of use
JP2008520394A (ja) 2004-11-23 2008-06-19 エス.シー. ジョンソン アンド サン、インコーポレイテッド 表面床クリーニングと組み合わせた空気の浄化を提供する装置および方法
KR20060059006A (ko) * 2004-11-26 2006-06-01 삼성전자주식회사 이동형 가전기기가 장애물을 회피하며 벽을 따라 이동하는방법 및 장치
US7389156B2 (en) * 2005-02-18 2008-06-17 Irobot Corporation Autonomous surface cleaning robot for wet and dry cleaning
US7620476B2 (en) * 2005-02-18 2009-11-17 Irobot Corporation Autonomous surface cleaning robot for dry cleaning
US8392021B2 (en) 2005-02-18 2013-03-05 Irobot Corporation Autonomous surface cleaning robot for wet cleaning
AU2006214016B2 (en) 2005-02-18 2011-11-10 Irobot Corporation Autonomous surface cleaning robot for wet and dry cleaning
KR100633444B1 (ko) * 2005-02-24 2006-10-13 삼성광주전자 주식회사 로봇 청소기 및 그 제어 방법
KR100633446B1 (ko) * 2005-02-24 2006-10-13 삼성광주전자 주식회사 가습기를 구비한 이동로봇
KR100654676B1 (ko) * 2005-03-07 2006-12-08 삼성광주전자 주식회사 로봇청소기
US20060216193A1 (en) * 2005-03-22 2006-09-28 Johnson Kaj A Cleaning tools with UV flash unit
US8930023B2 (en) 2009-11-06 2015-01-06 Irobot Corporation Localization by learning of wave-signal distributions
JP2006271807A (ja) * 2005-03-30 2006-10-12 Toshiba Tec Corp 走行式作業用ロボット
KR100638219B1 (ko) * 2005-04-23 2006-10-27 엘지전자 주식회사 로봇청소기의 주행방법
KR100635827B1 (ko) * 2005-04-25 2006-10-19 엘지전자 주식회사 눌림 감지 기능을 갖는 청소로봇과 그 방법
KR100669892B1 (ko) * 2005-05-11 2007-01-19 엘지전자 주식회사 장애물 회피 기능을 갖는 이동로봇과 그 방법
US7578020B2 (en) * 2005-06-28 2009-08-25 S.C. Johnson & Son, Inc. Surface treating device with top load cartridge-based cleaning system
US7877166B2 (en) 2005-06-28 2011-01-25 S.C. Johnson & Son, Inc. RFID navigational system for robotic floor treater
US7389166B2 (en) * 2005-06-28 2008-06-17 S.C. Johnson & Son, Inc. Methods to prevent wheel slip in an autonomous floor cleaner
CN101253299B (zh) * 2005-07-20 2013-03-06 欧普帝姆斯特许股份公司 医院手术室的新设计
JP2007030060A (ja) * 2005-07-22 2007-02-08 Honda Motor Co Ltd 移動ロボットの制御装置
US7456596B2 (en) * 2005-08-19 2008-11-25 Cisco Technology, Inc. Automatic radio site survey using a robot
CA2918049C (en) * 2005-09-02 2019-04-09 Neato Robotics, Inc. Multi-function robotic device
KR100749579B1 (ko) * 2005-09-05 2007-08-16 삼성광주전자 주식회사 교환가능한 복수의 작업모듈을 갖는 이동로봇 시스템 및 그제어방법
EP2533120B1 (en) * 2005-12-02 2019-01-16 iRobot Corporation Robot system
JP4875102B2 (ja) * 2005-12-02 2012-02-15 アイロボット コーポレイション カバレッジロボット移動性
EP2267568B1 (en) * 2005-12-02 2014-09-24 iRobot Corporation Autonomous coverage robot navigation system
ATE534941T1 (de) 2005-12-02 2011-12-15 Irobot Corp Abdeckungsrobotermobilität
US8584305B2 (en) 2005-12-02 2013-11-19 Irobot Corporation Modular robot
EP2816434A3 (en) 2005-12-02 2015-01-28 iRobot Corporation Autonomous coverage robot
WO2007065030A2 (en) 2005-12-02 2007-06-07 Irobot Corporation Autonomous coverage robot navigation system
US7327112B1 (en) * 2006-03-06 2008-02-05 Adrian Gregory Hlynka Multiple leg tumbling robot
EP3404505B1 (en) 2006-03-17 2023-12-06 iRobot Corporation Lawn care robot
KR100772907B1 (ko) * 2006-05-01 2007-11-05 삼성전자주식회사 장애물 감지 기능을 가지는 로봇 및 그 제어 방법
US8326469B2 (en) * 2006-07-14 2012-12-04 Irobot Corporation Autonomous behaviors for a remote vehicle
US8108092B2 (en) * 2006-07-14 2012-01-31 Irobot Corporation Autonomous behaviors for a remote vehicle
KR100772912B1 (ko) * 2006-05-16 2007-11-05 삼성전자주식회사 절대 방위각을 이용한 로봇 및 이를 이용한 맵 작성 방법
US8087117B2 (en) 2006-05-19 2012-01-03 Irobot Corporation Cleaning robot roller processing
US8417383B2 (en) 2006-05-31 2013-04-09 Irobot Corporation Detecting robot stasis
WO2007143756A2 (en) * 2006-06-09 2007-12-13 Carnegie Mellon University System and method for autonomously convoying vehicles
US7587260B2 (en) * 2006-07-05 2009-09-08 Battelle Energy Alliance, Llc Autonomous navigation system and method
US7668621B2 (en) * 2006-07-05 2010-02-23 The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy Robotic guarded motion system and method
US7801644B2 (en) * 2006-07-05 2010-09-21 Battelle Energy Alliance, Llc Generic robot architecture
US7974738B2 (en) * 2006-07-05 2011-07-05 Battelle Energy Alliance, Llc Robotics virtual rail system and method
US8073564B2 (en) * 2006-07-05 2011-12-06 Battelle Energy Alliance, Llc Multi-robot control interface
US7584020B2 (en) * 2006-07-05 2009-09-01 Battelle Energy Alliance, Llc Occupancy change detection system and method
US8271132B2 (en) * 2008-03-13 2012-09-18 Battelle Energy Alliance, Llc System and method for seamless task-directed autonomy for robots
US8355818B2 (en) * 2009-09-03 2013-01-15 Battelle Energy Alliance, Llc Robots, systems, and methods for hazard evaluation and visualization
US8965578B2 (en) 2006-07-05 2015-02-24 Battelle Energy Alliance, Llc Real time explosive hazard information sensing, processing, and communication for autonomous operation
US7620477B2 (en) * 2006-07-05 2009-11-17 Battelle Energy Alliance, Llc Robotic intelligence kernel
US8843244B2 (en) * 2006-10-06 2014-09-23 Irobot Corporation Autonomous behaviors for a remove vehicle
KR100769909B1 (ko) * 2006-09-06 2007-10-24 엘지전자 주식회사 이동 로봇 및 그 동작방법
US8196169B1 (en) * 2006-09-18 2012-06-05 Nvidia Corporation Coordinate-based set top box policy enforcement system, method and computer program product
KR100759919B1 (ko) * 2006-11-28 2007-09-18 삼성광주전자 주식회사 로봇청소기 및 그 제어방법
TWI308487B (en) * 2006-12-26 2009-04-11 Ind Tech Res Inst Position-detecting system and method
US8189107B1 (en) 2007-03-12 2012-05-29 Nvidia Corporation System and method for performing visual data post-processing based on information related to frequency response pre-processing
JP4512200B2 (ja) * 2007-03-15 2010-07-28 株式会社日立製作所 ロボット
US20080229885A1 (en) * 2007-03-22 2008-09-25 Mah Pat Y Jar opener
KR101281512B1 (ko) * 2007-04-06 2013-07-03 삼성전자주식회사 로봇청소기 및 그 제어방법
US8086551B2 (en) 2007-04-16 2011-12-27 Blue Oak Mountain Technologies, Inc. Electronic system with simulated sense perception and method of providing simulated sense perception
KR101168481B1 (ko) 2007-05-09 2012-07-26 아이로보트 코퍼레이션 자동 커버리지 로봇
US8255092B2 (en) 2007-05-14 2012-08-28 Irobot Corporation Autonomous behaviors for a remote vehicle
KR101361562B1 (ko) * 2007-05-31 2014-02-13 삼성전자주식회사 청소로봇
CN101320420A (zh) * 2007-06-08 2008-12-10 鹏智科技(深圳)有限公司 类生物系统、类生物装置及其行为执行方法
DE102007053311A1 (de) * 2007-06-21 2008-12-24 Robert Bosch Gmbh Ansteuersystem für ein Roboterfahrzeug
EP2219506B1 (en) * 2007-10-30 2017-06-21 LG Electronics Inc. Detecting apparatus of robot cleaner and controlling method of robot cleaner
DE102007059118A1 (de) * 2007-12-07 2009-06-10 Robert Bosch Gmbh Autonom arbeitende Vorrichtung
KR20090077547A (ko) * 2008-01-11 2009-07-15 삼성전자주식회사 이동 로봇의 경로 계획 방법 및 장치
WO2009097334A2 (en) * 2008-01-28 2009-08-06 Seegrid Corporation Methods for real-time and near-real time interactions with robots that service a facility
EP2252190B1 (en) 2008-01-28 2012-05-23 Seegrid Corporation Service robot and method of operating same
CN101970187A (zh) * 2008-01-28 2011-02-09 塞格瑞德公司 用于对服务机器人所收集的时空信息进行再利用的方法
US8755936B2 (en) * 2008-01-28 2014-06-17 Seegrid Corporation Distributed multi-robot system
BRPI0910450A2 (pt) * 2008-04-24 2016-07-19 Evolution Robotics Inc limpador robótico
US8074320B2 (en) * 2008-05-15 2011-12-13 Rachael Anne Batchelder Autonomous blower for debris herding
DE102008028931A1 (de) * 2008-06-18 2009-12-24 BSH Bosch und Siemens Hausgeräte GmbH Verfahren und Vorrichtung zum Steuern einer Fahrbewegung eines Roboters, insbesondere eines Staubsammelroboters in einem Flächenbereich
US20100125968A1 (en) * 2008-11-26 2010-05-27 Howard Ho Automated apparatus and equipped trashcan
US7926598B2 (en) 2008-12-09 2011-04-19 Irobot Corporation Mobile robotic vehicle
JP5158808B2 (ja) * 2009-02-23 2013-03-06 独立行政法人科学技術振興機構 ロボット制御システム及びロボット制御方法
KR101484940B1 (ko) * 2009-05-14 2015-01-22 삼성전자 주식회사 로봇청소기 및 그 제어방법
TWI388956B (zh) 2009-05-20 2013-03-11 Univ Nat Taiwan Science Tech 行動機器人與其目標物處理路徑的規劃方法
US8774970B2 (en) 2009-06-11 2014-07-08 S.C. Johnson & Son, Inc. Trainable multi-mode floor cleaning device
CN101923351B (zh) * 2009-06-12 2015-03-04 三星电子株式会社 机器人清洁器及其控制方法
US8428776B2 (en) 2009-06-18 2013-04-23 Michael Todd Letsky Method for establishing a desired area of confinement for an autonomous robot and autonomous robot implementing a control system for executing the same
IT1395844B1 (it) * 2009-06-30 2012-10-26 Bernini Tagliaerba
US8364309B1 (en) 2009-07-14 2013-01-29 Bailey Bendrix L User-assisted robot navigation system
US8879426B1 (en) * 2009-09-03 2014-11-04 Lockheed Martin Corporation Opportunistic connectivity edge detection
KR20110054472A (ko) * 2009-11-17 2011-05-25 엘지전자 주식회사 로봇 청소기 및 그의 제어 방법
KR101406186B1 (ko) * 2009-11-18 2014-06-13 삼성전자주식회사 로봇청소기의 제어방법
TW201117760A (en) * 2009-11-25 2011-06-01 Ind Tech Res Inst Puddle eliminating system and puddle eliminating method
US8800107B2 (en) 2010-02-16 2014-08-12 Irobot Corporation Vacuum brush
US20120029752A1 (en) * 2010-07-28 2012-02-02 Johnson David A Robotic Mower Stuck Detection System
US9807925B2 (en) * 2010-07-28 2017-11-07 Deere & Company Robotic mower area coverage system
AU2011305154B2 (en) 2010-09-24 2015-02-05 Irobot Corporation Systems and methods for VSLAM optimization
DE102011003064A1 (de) * 2010-12-29 2012-07-05 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Bearbeitung einer Fläche mittels eines Roboter-Fahrzeugs
CN107422723B (zh) 2010-12-30 2021-08-24 美国iRobot公司 覆盖机器人导航
EP2659260B1 (en) 2010-12-30 2019-11-20 iRobot Corporation Debris monitoring
US20120167917A1 (en) 2011-01-03 2012-07-05 Gilbert Jr Duane L Autonomous coverage robot
DE102011006062B4 (de) 2011-03-24 2023-05-25 RobArt GmbH Verfahren zur autonomen Inspektion einer Umgebung oder Bearbeitung von Bodenflächen
US11471020B2 (en) 2011-04-29 2022-10-18 Irobot Corporation Robotic vacuum cleaning system
CN106889947B (zh) 2011-04-29 2020-03-10 艾罗伯特公司 用于对清洁表面进行清洁的自主移动机器人
US8549826B2 (en) 2011-07-25 2013-10-08 Deere & Company Robotic mower launch point system
EP2753954B1 (en) 2011-09-07 2018-08-08 iRobot Corporation Sonar system for an autonomous vehicle
US8798840B2 (en) 2011-09-30 2014-08-05 Irobot Corporation Adaptive mapping with spatial summaries of sensor data
US8589013B2 (en) 2011-10-25 2013-11-19 Jaybridge Robotics, Inc. Method and system for dynamically positioning a vehicle relative to another vehicle in motion
US10846497B2 (en) 2011-12-05 2020-11-24 Adasa Inc. Holonomic RFID reader
US10476130B2 (en) 2011-12-05 2019-11-12 Adasa Inc. Aerial inventory antenna
US9780435B2 (en) 2011-12-05 2017-10-03 Adasa Inc. Aerial inventory antenna
US9747480B2 (en) 2011-12-05 2017-08-29 Adasa Inc. RFID and robots for multichannel shopping
US10050330B2 (en) 2011-12-05 2018-08-14 Adasa Inc. Aerial inventory antenna
US11093722B2 (en) 2011-12-05 2021-08-17 Adasa Inc. Holonomic RFID reader
DE102012201870A1 (de) 2012-02-08 2013-08-08 RobArt GmbH Verfahren zum automatischen Auslösen einer Selbstlokalisierung
US8983767B2 (en) 2012-03-02 2015-03-17 Jaybridge Robotics, Inc. Computer-implemented method and system for generating swath coverage patterns for polygonal and pseudo-polygonal shaped fields
CN104350441B (zh) 2012-03-15 2017-04-05 艾罗伯特公司 包括传感器阵列的用于机器人的缓冲器
CN103323002B (zh) * 2012-03-19 2016-04-27 联想(北京)有限公司 即时定位与地图构建方法和装置
US9146560B2 (en) 2012-03-30 2015-09-29 Irobot Corporation System and method for implementing force field deterrent for robot
CN103356122A (zh) * 2012-04-05 2013-10-23 科沃斯机器人科技(苏州)有限公司 擦玻璃装置
CN103376801B (zh) * 2012-04-13 2016-08-03 科沃斯机器人有限公司 自移动地面处理机器人及其清洁工作的控制方法
US8965623B2 (en) * 2012-05-11 2015-02-24 International Business Machines Corporation Automated cleaning in a sensor network
KR101954144B1 (ko) * 2012-06-08 2019-03-05 엘지전자 주식회사 로봇 청소기와, 이의 제어 방법, 및 이를 포함한 로봇 청소 시스템
KR102142162B1 (ko) 2012-08-27 2020-09-14 에이비 엘렉트로룩스 로봇 위치 선정 시스템
DE102012108802A1 (de) * 2012-09-19 2014-03-20 Vorwerk & Co. Interholding Gmbh Selbsttätig verfahrbares Bodenreinigungsgerät und Verfahren zum Betreiben eines Bodenreinigungsgerätes
AU2013317738B2 (en) 2012-09-21 2015-05-07 Irobot Corporation Proximity sensing on mobile robots
DE102012109004A1 (de) 2012-09-24 2014-03-27 RobArt GmbH Roboter und Verfahren zur autonomen Inspektion oder Bearbeitung von Bodenflächen
CN103778143B (zh) * 2012-10-22 2017-09-01 联想(北京)有限公司 一种构建地图的方法、电子设备及系统
TWM451103U (zh) * 2012-10-30 2013-04-21 Agait Technology Corp 行走裝置
US8972061B2 (en) * 2012-11-02 2015-03-03 Irobot Corporation Autonomous coverage robot
TWI493211B (zh) * 2012-11-02 2015-07-21 Ind Tech Res Inst 接近物體偵測方法、接近物體偵測裝置及使用其之移動平台
US9020637B2 (en) 2012-11-02 2015-04-28 Irobot Corporation Simultaneous localization and mapping for a mobile robot
US9178370B2 (en) 2012-12-28 2015-11-03 Irobot Corporation Coverage robot docking station
US9483055B2 (en) 2012-12-28 2016-11-01 Irobot Corporation Autonomous coverage robot
US9282867B2 (en) 2012-12-28 2016-03-15 Irobot Corporation Autonomous coverage robot
US9375847B2 (en) 2013-01-18 2016-06-28 Irobot Corporation Environmental management systems including mobile robots and methods using same
CN109965778B (zh) 2013-01-18 2022-08-16 艾罗伯特公司 包括移动机器人的环境管理系统以及其使用方法
US9233472B2 (en) 2013-01-18 2016-01-12 Irobot Corporation Mobile robot providing environmental mapping for household environmental control
EP2959349B1 (en) * 2013-02-20 2021-01-27 Husqvarna AB A robotic work tool configured for improved turning in a slope, a robotic work tool system, and a method for use in the robotic work tool
US9326654B2 (en) 2013-03-15 2016-05-03 Irobot Corporation Roller brush for surface cleaning robots
US9008890B1 (en) 2013-03-15 2015-04-14 Google Inc. Augmented trajectories for autonomous vehicles
US8849494B1 (en) 2013-03-15 2014-09-30 Google Inc. Data selection by an autonomous vehicle for trajectory modification
US8996224B1 (en) 2013-03-15 2015-03-31 Google Inc. Detecting that an autonomous vehicle is in a stuck condition
KR102020215B1 (ko) * 2013-03-23 2019-09-10 삼성전자주식회사 로봇 청소기 및 로봇 청소기의 제어방법
KR102118769B1 (ko) 2013-04-15 2020-06-03 에이비 엘렉트로룩스 로봇 진공 청소기
WO2014169944A1 (en) 2013-04-15 2014-10-23 Aktiebolaget Electrolux Robotic vacuum cleaner with protruding sidebrush
US9037396B2 (en) 2013-05-23 2015-05-19 Irobot Corporation Simultaneous localization and mapping for a mobile robot
CN104216404B (zh) * 2013-05-31 2017-02-15 科沃斯机器人股份有限公司 一种自移动装置及其控制方法
KR102083188B1 (ko) * 2013-07-29 2020-03-02 삼성전자주식회사 청소 로봇 및 그 제어 방법
US9188986B2 (en) 2013-10-01 2015-11-17 Jaybridge Robotics, Inc. Computer-implemented method and system for dynamically positioning a vehicle relative to another vehicle in motion for on-the-fly offloading operations
US9615712B2 (en) 2013-11-12 2017-04-11 Irobot Corporation Mobile floor cleaning robot
US9233468B2 (en) 2013-11-12 2016-01-12 Irobot Corporation Commanding a mobile robot using glyphs
US11272822B2 (en) 2013-11-12 2022-03-15 Irobot Corporation Mobile floor cleaning robot with pad holder
EP3734393A1 (en) * 2013-11-12 2020-11-04 Husqvarna Ab Improved navigation for a robotic working tool
US9427127B2 (en) 2013-11-12 2016-08-30 Irobot Corporation Autonomous surface cleaning robot
US9968507B2 (en) * 2013-11-18 2018-05-15 New York Institute Of Technology Motorized walker
JP2017503267A (ja) 2013-12-18 2017-01-26 アイロボット コーポレイション 自律移動ロボット
CN105813526B (zh) 2013-12-19 2021-08-24 伊莱克斯公司 机器人清扫装置以及用于地标识别的方法
EP3082541B1 (en) 2013-12-19 2018-04-04 Aktiebolaget Electrolux Adaptive speed control of rotating side brush
JP6494118B2 (ja) 2013-12-19 2019-04-03 アクチエボラゲット エレクトロルックス 障害物の乗り上げの検出に伴うロボット掃除機の制御方法、並びに、当該方法を有するロボット掃除機、プログラム、及びコンピュータ製品
CN105849660B (zh) 2013-12-19 2020-05-08 伊莱克斯公司 机器人清扫装置
CN105793790B (zh) 2013-12-19 2022-03-04 伊莱克斯公司 优先化清洁区域
ES2656664T3 (es) 2013-12-19 2018-02-28 Aktiebolaget Electrolux Dispositivo robótico de limpieza con función de registro del perímetro
CN105792721B (zh) 2013-12-19 2020-07-21 伊莱克斯公司 以螺旋样式移动的带侧刷的机器人真空吸尘器
KR102116595B1 (ko) 2013-12-20 2020-06-05 에이비 엘렉트로룩스 먼지통
CN108814422B (zh) 2014-01-10 2022-04-01 艾罗伯特公司 自主移动机器人
EP3889717A1 (en) 2014-03-31 2021-10-06 iRobot Corporation Autonomous mobile robot
JP6345973B2 (ja) * 2014-04-22 2018-06-20 東芝ライフスタイル株式会社 自律走行体
FI126982B (fi) 2014-04-29 2017-09-15 John Deere Forestry Oy Menetelmä ja järjestelmä kuormatraktorin puomiston ohjaamiseksi
US9168922B1 (en) 2014-06-05 2015-10-27 Jaybridge Robotics, Inc. Computer-implemented methods and systems for predicting an area to be traversed by a moving vehicle
EP2952300A1 (en) * 2014-06-05 2015-12-09 Aldebaran Robotics Collision detection
TW201545699A (zh) * 2014-06-12 2015-12-16 Uni Ring Tech Co Ltd 自走式清潔裝置行走方法
CN111419121B (zh) 2014-07-01 2022-11-29 三星电子株式会社 清洁机器人及其控制方法
KR102293615B1 (ko) * 2014-07-02 2021-08-26 삼성전자주식회사 청소 로봇 및 그 제어 방법
ES2681802T3 (es) 2014-07-10 2018-09-17 Aktiebolaget Electrolux Método para detectar un error de medición en un dispositivo de limpieza robotizado
US9764472B1 (en) 2014-07-18 2017-09-19 Bobsweep Inc. Methods and systems for automated robotic movement
JP6453583B2 (ja) * 2014-08-20 2019-01-16 東芝ライフスタイル株式会社 電気掃除機
JP6494952B2 (ja) * 2014-08-20 2019-04-03 東芝ライフスタイル株式会社 自律走行体
JP6325946B2 (ja) 2014-08-27 2018-05-16 東芝ライフスタイル株式会社 自律走行体装置
JP6517482B2 (ja) * 2014-08-29 2019-05-22 東芝ライフスタイル株式会社 自律走行体および電気掃除機
DE102014217843A1 (de) 2014-09-05 2016-03-10 Martin Cudzilo Vorrichtung zum Vereinfachen der Reinigung von Oberflächen und Verfahren zum Erfassen geleisteter Reinigungsarbeiten
JP6443897B2 (ja) 2014-09-08 2018-12-26 アクチエボラゲット エレクトロルックス ロボット真空掃除機
EP3190938A1 (en) 2014-09-08 2017-07-19 Aktiebolaget Electrolux Robotic vacuum cleaner
JP6397278B2 (ja) * 2014-09-09 2018-09-26 シャープ株式会社 自走式掃除機
JP6942102B2 (ja) * 2014-09-09 2021-09-29 シャープ株式会社 自走式掃除機
US9798328B2 (en) 2014-10-10 2017-10-24 Irobot Corporation Mobile robot area cleaning
US9516806B2 (en) 2014-10-10 2016-12-13 Irobot Corporation Robotic lawn mowing boundary determination
US9510505B2 (en) 2014-10-10 2016-12-06 Irobot Corporation Autonomous robot localization
US9744670B2 (en) 2014-11-26 2017-08-29 Irobot Corporation Systems and methods for use of optical odometry sensors in a mobile robot
US9751210B2 (en) 2014-11-26 2017-09-05 Irobot Corporation Systems and methods for performing occlusion detection
US9519289B2 (en) 2014-11-26 2016-12-13 Irobot Corporation Systems and methods for performing simultaneous localization and mapping using machine vision systems
US10877484B2 (en) 2014-12-10 2020-12-29 Aktiebolaget Electrolux Using laser sensor for floor type detection
US9788698B2 (en) 2014-12-10 2017-10-17 Irobot Corporation Debris evacuation for cleaning robots
EP3229983B1 (en) 2014-12-12 2019-02-20 Aktiebolaget Electrolux Side brush and robotic cleaner
US10568483B2 (en) 2014-12-12 2020-02-25 Irobot Corporation Cleaning system for autonomous robot
US9420741B2 (en) 2014-12-15 2016-08-23 Irobot Corporation Robot lawnmower mapping
CN106998984B (zh) 2014-12-16 2021-07-27 伊莱克斯公司 用于机器人清洁设备的清洁方法
US9704043B2 (en) 2014-12-16 2017-07-11 Irobot Corporation Systems and methods for capturing images and annotating the captured images with information
JP6879478B2 (ja) 2014-12-16 2021-06-02 アクチエボラゲット エレクトロルックス ロボット掃除機のための経験ベースロードマップ
US9538702B2 (en) 2014-12-22 2017-01-10 Irobot Corporation Robotic mowing of separated lawn areas
CA2972252C (en) 2014-12-24 2023-02-28 Irobot Corporation Evacuation station
US9757004B2 (en) 2015-02-12 2017-09-12 Irobot Corporation Liquid management for floor-traversing robots
KR102343100B1 (ko) * 2015-02-13 2021-12-24 삼성전자주식회사 청소 로봇 및 그 제어방법
US9993129B2 (en) 2015-02-13 2018-06-12 Irobot Corporation Mobile floor-cleaning robot with floor-type detection
US9937628B2 (en) * 2015-03-03 2018-04-10 The Procter & Gamble Company Safety device for a mechanical motion device
USD774263S1 (en) 2015-03-03 2016-12-13 Irobot Corporation Floor cleaning roller core
US9907449B2 (en) 2015-03-16 2018-03-06 Irobot Corporation Autonomous floor cleaning with a removable pad
US9265396B1 (en) 2015-03-16 2016-02-23 Irobot Corporation Autonomous floor cleaning with removable pad
JP6735066B2 (ja) * 2015-03-17 2020-08-05 シャープ株式会社 自走式電子機器
US9630319B2 (en) 2015-03-18 2017-04-25 Irobot Corporation Localization and mapping using physical features
US9918605B2 (en) 2015-04-09 2018-03-20 Irobot Corporation Wall following robot
US9868211B2 (en) 2015-04-09 2018-01-16 Irobot Corporation Restricting movement of a mobile robot
WO2016165772A1 (en) 2015-04-17 2016-10-20 Aktiebolaget Electrolux Robotic cleaning device and a method of controlling the robotic cleaning device
JP6358393B2 (ja) * 2015-05-08 2018-07-18 三菱電機株式会社 寝具乾燥機、寝具乾燥機の運転管理システム及び家電機器の運転管理システム
JP6525053B2 (ja) * 2015-05-08 2019-06-05 三菱電機株式会社 寝具掃除機
US9505140B1 (en) 2015-06-02 2016-11-29 Irobot Corporation Contact sensors for a mobile robot
JP6634223B2 (ja) * 2015-06-15 2020-01-22 シャープ株式会社 自走式電子機器および前記自走式電子機器の走行方法
DE102015109775B3 (de) 2015-06-18 2016-09-22 RobArt GmbH Optischer Triangulationssensor zur Entfernungsmessung
US9462920B1 (en) 2015-06-25 2016-10-11 Irobot Corporation Evacuation station
US9919425B2 (en) 2015-07-01 2018-03-20 Irobot Corporation Robot navigational sensor system
US11115798B2 (en) 2015-07-23 2021-09-07 Irobot Corporation Pairing a beacon with a mobile robot
US10034421B2 (en) 2015-07-24 2018-07-31 Irobot Corporation Controlling robotic lawnmowers
TWI617907B (zh) * 2015-07-30 2018-03-11 Yan cheng xiang Robot for automatically adjusting moving path and method thereof
CN106393140A (zh) * 2015-07-30 2017-02-15 燕成祥 自动调整动作路径的机器人及其方法
EP3344104B1 (en) 2015-09-03 2020-12-30 Aktiebolaget Electrolux System of robotic cleaning devices
DE102015114883A1 (de) 2015-09-04 2017-03-09 RobArt GmbH Identifizierung und Lokalisierung einer Basisstation eines autonomen mobilen Roboters
DE102015119501A1 (de) 2015-11-11 2017-05-11 RobArt GmbH Unterteilung von Karten für die Roboternavigation
DE102015119865B4 (de) 2015-11-17 2023-12-21 RobArt GmbH Robotergestützte Bearbeitung einer Oberfläche mittels eines Roboters
CN106814732A (zh) * 2015-11-27 2017-06-09 科沃斯机器人股份有限公司 自移动机器人及其行走模式转换方法和行走方法
CN105527869B (zh) * 2015-12-01 2019-03-01 纳恩博(北京)科技有限公司 智能设备及其智能控制方法
DE102015121666B3 (de) 2015-12-11 2017-05-24 RobArt GmbH Fernsteuerung eines mobilen, autonomen Roboters
JP7036531B2 (ja) * 2016-01-08 2022-03-15 東芝ライフスタイル株式会社 自律走行体
EP3403146A4 (en) 2016-01-15 2019-08-21 iRobot Corporation AUTONOMOUS MONITORING ROBOT SYSTEMS
US10021830B2 (en) 2016-02-02 2018-07-17 Irobot Corporation Blade assembly for a grass cutting mobile robot
JP2017140350A (ja) * 2016-02-05 2017-08-17 パナソニックIpマネジメント株式会社 自律走行型掃除機、その補助ブラシ、および、自律走行型掃除機を備える掃除機システム
WO2017134705A1 (ja) * 2016-02-05 2017-08-10 パナソニックIpマネジメント株式会社 自律走行型掃除機、その補助ブラシおよび自律走行型掃除機を備える掃除機システム
DE102016102644A1 (de) 2016-02-15 2017-08-17 RobArt GmbH Verfahren zur Steuerung eines autonomen mobilen Roboters
US10459063B2 (en) 2016-02-16 2019-10-29 Irobot Corporation Ranging and angle of arrival antenna system for a mobile robot
EP3430424B1 (en) 2016-03-15 2021-07-21 Aktiebolaget Electrolux Robotic cleaning device and a method at the robotic cleaning device of performing cliff detection
EP3223099B1 (en) 2016-03-23 2021-09-15 Advanced Digital Broadcast S.A. System and method for an autonomous cleaning apparatus
JP6498627B2 (ja) * 2016-03-31 2019-04-10 本田技研工業株式会社 自律走行作業車の制御装置
JP6709099B2 (ja) 2016-04-06 2020-06-10 Kyb株式会社 緩衝器
EP3454707B1 (en) 2016-05-11 2020-07-08 Aktiebolaget Electrolux Robotic cleaning device
CN107398885B (zh) * 2016-05-19 2020-11-27 科沃斯机器人股份有限公司 组合机器人
EP3471924A4 (en) 2016-06-15 2020-07-29 iRobot Corporation SYSTEMS AND METHODS OF CONTROL OF AN AUTONOMOUS MOBILE ROBOT
US10575696B2 (en) 2016-07-13 2020-03-03 Irobot Corporation Autonomous robot auto-docking and energy management systems and methods
US9807930B1 (en) 2016-08-25 2017-11-07 Irobot Corporation Blade guard for a robot lawnmower
MY195922A (en) 2016-09-14 2023-02-27 Irobot Corp Systems and Methods for Configurable Operation of a Robot Based on Area Classification
EP3298874B1 (en) * 2016-09-22 2020-07-01 Honda Research Institute Europe GmbH Robotic gardening device and method for controlling the same
US10732127B2 (en) * 2016-10-26 2020-08-04 Pixart Imaging Inc. Dirtiness level determining system and surface cleaning machine
US10292554B2 (en) 2016-10-28 2019-05-21 Irobot Corporation Mobile cleaning robot with a bin
EP3335610B1 (en) 2016-12-14 2024-03-06 Advanced Digital Broadcast S.A. A surface processing device and a method for processing surface areas
US10512384B2 (en) 2016-12-15 2019-12-24 Irobot Corporation Cleaning roller for cleaning robots
US10456002B2 (en) 2016-12-22 2019-10-29 Irobot Corporation Cleaning bin for cleaning robot
JP6931994B2 (ja) 2016-12-22 2021-09-08 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 自律移動体、移動制御方法及び移動制御プログラム
JP2018114067A (ja) * 2017-01-17 2018-07-26 シャープ株式会社 自走式掃除機
TWI634403B (zh) * 2017-01-26 2018-09-01 好樣科技有限公司 自動清潔機及其控制方法
EP3974934A1 (de) 2017-03-02 2022-03-30 Robart GmbH Verfahren zur steuerung eines autonomen, mobilen roboters
CN110382324B (zh) * 2017-03-15 2022-07-22 日立安斯泰莫株式会社 车辆控制装置以及车辆控制方法
US11103113B2 (en) 2017-05-25 2021-08-31 Irobot Corporation Brush for autonomous cleaning robot
US10595698B2 (en) 2017-06-02 2020-03-24 Irobot Corporation Cleaning pad for cleaning robot
KR20220025250A (ko) 2017-06-02 2022-03-03 에이비 엘렉트로룩스 로봇 청소 장치 전방의 표면의 레벨차를 검출하는 방법
US10100968B1 (en) 2017-06-12 2018-10-16 Irobot Corporation Mast systems for autonomous mobile robots
US10627828B2 (en) * 2017-06-30 2020-04-21 Casio Computer Co., Ltd. Autonomous movement device, autonomous movement method and program recording medium
US11470774B2 (en) 2017-07-14 2022-10-18 Irobot Corporation Blade assembly for a grass cutting mobile robot
US10595624B2 (en) 2017-07-25 2020-03-24 Irobot Corporation Cleaning roller for cleaning robots
US10482619B2 (en) * 2017-07-27 2019-11-19 AI Incorporated Method and apparatus for combining data to construct a floor plan
US11348269B1 (en) * 2017-07-27 2022-05-31 AI Incorporated Method and apparatus for combining data to construct a floor plan
CN107368079B (zh) 2017-08-31 2019-09-06 珠海市一微半导体有限公司 机器人清扫路径的规划方法及芯片
CA3074702C (en) * 2017-09-07 2022-11-22 Sharkninja Operating Llc Robotic cleaner
US20210131822A1 (en) 2017-09-12 2021-05-06 RobArt GmbH Exploration of an unknown environment by an autonomous mobile robot
DE102017121127A1 (de) 2017-09-12 2019-03-14 RobArt GmbH Exploration einer unbekannten Umgebung durch einen autonomen mobilen Roboter
JP6989210B2 (ja) 2017-09-26 2022-01-05 アクチエボラゲット エレクトロルックス ロボット清掃デバイスの移動の制御
EP3702111B1 (en) * 2017-10-25 2024-01-24 LG Electronics Inc. Artificial intelligence moving robot which learns obstacles, and control method therefor
CN107831766A (zh) * 2017-10-30 2018-03-23 北京奇虎科技有限公司 机器人的碰撞处理方法、装置及机器人
CN108160617B (zh) * 2017-12-12 2021-04-30 深圳市华星光电半导体显示技术有限公司 清洁装置
US10581038B2 (en) 2017-12-18 2020-03-03 Irobot Corporation Battery assembly for autonomous mobile robot
CN108415421A (zh) * 2018-01-26 2018-08-17 广东宝乐机器人股份有限公司 一种提高移动机器人边角覆盖率的方法
KR102106100B1 (ko) * 2018-02-02 2020-05-06 엘지전자 주식회사 이동 로봇
CN108381550B (zh) * 2018-02-28 2021-06-22 江苏楚门机器人科技有限公司 一种基于模板的快速机器人抓取姿态的规划方法
US10800208B2 (en) 2018-03-16 2020-10-13 Ali Ebrahimi Afrouzi Front suspension wheel for mobile robotic devices
JP7047594B2 (ja) * 2018-05-23 2022-04-05 トヨタ自動車株式会社 自律移動体、その衝突位置検出方法、及びプログラム
CN110653810B (zh) * 2018-06-28 2021-03-02 深圳市优必选科技有限公司 机器人距离测量方法、装置及终端设备
JP2020006489A (ja) * 2018-07-11 2020-01-16 株式会社デンソー 軌道生成装置、軌道生成方法および軌道生成プログラム
JP7089452B2 (ja) * 2018-10-09 2022-06-22 シャープ株式会社 自走式掃除機
CN111166237A (zh) * 2018-11-09 2020-05-19 北京奇虎科技有限公司 扫地机器人及其多向碰撞检测装置和方法
KR102301758B1 (ko) * 2018-12-07 2021-09-14 주식회사 유진로봇 자율 주행 가능한 이동 로봇 및 이의 주행 제어 방법
US11110595B2 (en) 2018-12-11 2021-09-07 Irobot Corporation Mast systems for autonomous mobile robots
DE102018133165B4 (de) * 2018-12-20 2021-03-18 Peter Beeken Verfahren und System zur Bestimmung einer oder mehrerer Spielfiguren
US11109727B2 (en) 2019-02-28 2021-09-07 Irobot Corporation Cleaning rollers for cleaning robots
JP7231469B2 (ja) * 2019-04-19 2023-03-01 東芝ライフスタイル株式会社 自律型掃除機
TWI735889B (zh) * 2019-06-11 2021-08-11 萬潤科技股份有限公司 自走式裝置移動方法及執行該移動方法的自走式裝置
US11571100B2 (en) * 2019-06-28 2023-02-07 Lg Electronics Inc Intelligent robot cleaner
US11327483B2 (en) * 2019-09-30 2022-05-10 Irobot Corporation Image capture devices for autonomous mobile robots and related systems and methods
KR102290612B1 (ko) * 2019-11-21 2021-08-20 한국생산기술연구원 로봇청소기의 라이다 회전장치 및 이의 회전각도 보정방법
SE545284C2 (en) * 2019-12-12 2023-06-20 Husqvarna Ab Exit path determination for a robotic work tool
KR20210080022A (ko) * 2019-12-20 2021-06-30 엘지전자 주식회사 이동 로봇 및 그 제어방법
US11586216B2 (en) * 2020-03-27 2023-02-21 Intel Corporation Driving surface protrusion pattern detection for autonomous vehicles
KR102473746B1 (ko) * 2020-07-22 2022-12-02 삼성전자주식회사 청소 로봇 및 그 제어 방법
US11656628B2 (en) * 2020-09-15 2023-05-23 Irobot Corporation Learned escape behaviors of a mobile robot
CN113031608A (zh) * 2021-03-09 2021-06-25 金陵科技学院 一种移动消毒小车行车机构

Family Cites Families (127)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US47231A (en) * 1865-04-11 Improvement in fuse-hoods for explosive shells
US4119900A (en) 1973-12-21 1978-10-10 Ito Patent-Ag Method and system for the automatic orientation and control of a robot
GB2038615B (en) 1978-12-31 1983-04-13 Nintendo Co Ltd Self-moving type vacuum cleaner
EP0142594B1 (en) 1983-10-26 1989-06-28 Automax Kabushiki Kaisha Control system for mobile robot
JPS60259895A (ja) 1984-06-04 1985-12-21 Toshiba Corp 多管式蒸気過熱戻し器
JPS61166606A (ja) * 1985-01-19 1986-07-28 Sanyo Electric Co Ltd 誘導式電動車
US4679152A (en) * 1985-02-20 1987-07-07 Heath Company Navigation system and method for a mobile robot
JPS6274018A (ja) 1985-09-27 1987-04-04 Kawasaki Heavy Ind Ltd 転炉排ガス処理装置の運転方法
US4700427A (en) 1985-10-17 1987-10-20 Knepper Hans Reinhard Method of automatically steering self-propelled floor-cleaning machines and floor-cleaning machine for practicing the method
JPS62263508A (ja) * 1986-05-12 1987-11-16 Sanyo Electric Co Ltd 自立型作業車
FR2620070A2 (fr) * 1986-12-11 1989-03-10 Jonas Andre Unite mobile autoguidee et appareil de nettoyage tel qu'un aspirateur comportant une telle unite
JPS63183032A (ja) 1987-01-26 1988-07-28 松下電器産業株式会社 掃除ロボツト
JPH026312A (ja) 1988-03-12 1990-01-10 Kao Corp 金属硫化物炭素複合材料及びその製造方法
US4962453A (en) * 1989-02-07 1990-10-09 Transitions Research Corporation Autonomous vehicle for working on a surface and method of controlling same
JP2745650B2 (ja) * 1989-03-15 1998-04-28 松下電器産業株式会社 超音波障害物センサーとこれを具備する自律型移動ロボット
JPH02249522A (ja) * 1989-03-23 1990-10-05 Mitsubishi Electric Corp 自走掃除機
JP2815606B2 (ja) * 1989-04-25 1998-10-27 株式会社トキメック コンクリート床仕上ロボットの制御方式
FR2648071B1 (fr) * 1989-06-07 1995-05-19 Onet Procede et appareil autonomes de nettoyage automatique de sol par execution de missions programmees
US5109566A (en) 1990-06-28 1992-05-05 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Self-running cleaning apparatus
JP2847929B2 (ja) * 1990-08-10 1999-01-20 松下電器産業株式会社 移動体の壁沿い移動装置並びにこれを有する床面掃除機
US5307273A (en) * 1990-08-29 1994-04-26 Goldstar Co., Ltd. Apparatus and method for recognizing carpets and stairs by cleaning robot
US5086535A (en) * 1990-10-22 1992-02-11 Racine Industries, Inc. Machine and method using graphic data for treating a surface
US5204814A (en) * 1990-11-13 1993-04-20 Mobot, Inc. Autonomous lawn mower
KR930000081B1 (ko) 1990-12-07 1993-01-08 주식회사 금성사 청소기의 자동 청소방법
JP3135587B2 (ja) * 1991-01-28 2001-02-19 富士重工業株式会社 壁際清掃装置
JP3198532B2 (ja) * 1991-05-14 2001-08-13 松下電器産業株式会社 自走式掃除機
US5321614A (en) * 1991-06-06 1994-06-14 Ashworth Guy T D Navigational control apparatus and method for autonomus vehicles
JPH0561539A (ja) * 1991-08-30 1993-03-12 Toshiba Corp 移動ロボツト制御装置
JPH0546246A (ja) 1991-08-10 1993-02-26 Nec Home Electron Ltd 掃除ロボツト及びその走行方法
JPH0546239A (ja) 1991-08-10 1993-02-26 Nec Home Electron Ltd 自律走行ロボツト
JP3079686B2 (ja) * 1991-10-07 2000-08-21 松下電器産業株式会社 移動作業ロボット
JP3189317B2 (ja) * 1991-10-09 2001-07-16 松下電器産業株式会社 移動作業ロボット
WO1993009018A1 (en) * 1991-11-05 1993-05-13 Seiko Epson Corporation Micro-robot
KR940006561B1 (ko) 1991-12-30 1994-07-22 주식회사 금성사 자동주행 청소용 로버트의 장애물 감지장치
KR940004375B1 (ko) 1992-03-25 1994-05-23 삼성전자 주식회사 자주식 청소기의 구동방법
DE4217093C1 (es) 1992-05-22 1993-07-01 Siemens Ag, 8000 Muenchen, De
JPH063251A (ja) 1992-06-18 1994-01-11 Hitachi Ltd 多孔質体における気孔率等の分析法
US5279672A (en) * 1992-06-29 1994-01-18 Windsor Industries, Inc. Automatic controlled cleaning machine
US5548511A (en) 1992-10-29 1996-08-20 White Consolidated Industries, Inc. Method for controlling self-running cleaning apparatus
JP2886750B2 (ja) * 1992-11-11 1999-04-26 株式会社クボタ 耕耘装置の昇降制御装置
JP3217891B2 (ja) * 1993-03-01 2001-10-15 神鋼電機株式会社 自動清掃車
JP2555263B2 (ja) 1993-06-03 1996-11-20 株式会社コクブ
US5440216A (en) 1993-06-08 1995-08-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Robot cleaner
KR100197676B1 (ko) 1993-09-27 1999-06-15 윤종용 로보트 청소기
JP3115174B2 (ja) * 1993-12-02 2000-12-04 日本輸送機株式会社 自走式掃除機
JPH07222705A (ja) 1994-02-10 1995-08-22 Fujitsu General Ltd 床面清掃ロボット
JP3446286B2 (ja) * 1994-03-10 2003-09-16 松下電器産業株式会社 自走式掃除機
SE502834C2 (sv) * 1994-03-29 1996-01-29 Electrolux Ab Förfarande och anordning för avkänning av hinder vid självgående anordning
KR970000582B1 (ko) 1994-03-31 1997-01-14 삼성전자 주식회사 로보트청소기의 주행제어방법
JP3293314B2 (ja) 1994-04-14 2002-06-17 ミノルタ株式会社 清掃ロボット
SE514791C2 (sv) * 1994-06-06 2001-04-23 Electrolux Ab Förbättrat förfarande för lokalisering av fyrar vid självgående anordning
JPH08393A (ja) 1994-06-16 1996-01-09 Okamura Corp 椅子の肘掛けの幅間隔調整装置
JP3448752B2 (ja) * 1994-06-27 2003-09-22 松下電器産業株式会社 自走式掃除機
JPH0816776A (ja) 1994-06-30 1996-01-19 Tokyo Koku Keiki Kk 平滑化処理回路を有するグラフィック表示回路
BE1008470A3 (fr) 1994-07-04 1996-05-07 Colens Andre Dispositif et systeme automatique de depoussierage de sol et engin y adapte.
JPH0822322A (ja) 1994-07-07 1996-01-23 Johnson Kk 床面洗浄車制御方法及び装置
JPH0884696A (ja) * 1994-09-16 1996-04-02 Fuji Heavy Ind Ltd 清掃ロボットの制御方法及びその装置
JP3396977B2 (ja) 1994-11-30 2003-04-14 松下電器産業株式会社 移動作業ロボット
JP3201208B2 (ja) * 1995-03-23 2001-08-20 ミノルタ株式会社 自律走行車
US5634237A (en) 1995-03-29 1997-06-03 Paranjpe; Ajit P. Self-guided, self-propelled, convertible cleaning apparatus
JP3201216B2 (ja) * 1995-04-14 2001-08-20 ミノルタ株式会社 自律走行車
IL113913A (en) 1995-05-30 2000-02-29 Friendly Machines Ltd Navigation method and system
JPH0943901A (ja) 1995-07-28 1997-02-14 Dainippon Ink & Chem Inc 電子写真用トナーの製造方法
JPH0947413A (ja) 1995-08-08 1997-02-18 Minolta Co Ltd 清掃ロボット
JPH0962354A (ja) * 1995-08-21 1997-03-07 Fujitsu General Ltd 走行車の制御方法
SE504375C2 (sv) 1995-08-23 1997-01-20 Lars Folke Eriksson Fästanordning för rörstolpbyte
US5819008A (en) * 1995-10-18 1998-10-06 Rikagaku Kenkyusho Mobile robot sensor system
JPH09160644A (ja) 1995-12-06 1997-06-20 Fujitsu General Ltd 床清掃ロボットの制御方法
KR970032722A (ko) 1995-12-19 1997-07-22 최진호 무선조정 청소기
US6574536B1 (en) * 1996-01-29 2003-06-03 Minolta Co., Ltd. Moving apparatus for efficiently moving on floor with obstacle
JP3660042B2 (ja) * 1996-02-01 2005-06-15 富士重工業株式会社 清掃ロボットの制御方法
JPH09251318A (ja) * 1996-03-18 1997-09-22 Minolta Co Ltd 段差センサ
JPH09269810A (ja) * 1996-03-29 1997-10-14 Minolta Co Ltd 移動体制御装置
SE509317C2 (sv) 1996-04-25 1999-01-11 Electrolux Ab Munstycksarrangemang för en självgående dammsugare
US5935179A (en) 1996-04-30 1999-08-10 Aktiebolaget Electrolux System and device for a self orienting device
SE506372C2 (sv) 1996-04-30 1997-12-08 Electrolux Ab Självgående anordning
SE506907C2 (sv) 1996-04-30 1998-03-02 Electrolux Ab System och anordning vid självorienterande anordning
JPH09319435A (ja) * 1996-06-03 1997-12-12 Minolta Co Ltd 移動ロボット
US5926909A (en) 1996-08-28 1999-07-27 Mcgee; Daniel Remote control vacuum cleaner and charging system
US6076226A (en) 1997-01-27 2000-06-20 Robert J. Schaap Controlled self operated vacuum cleaning system
JP3375843B2 (ja) * 1997-01-29 2003-02-10 本田技研工業株式会社 ロボットの自律走行方法および自律走行ロボットの制御装置
JP3323772B2 (ja) * 1997-02-13 2002-09-09 本田技研工業株式会社 デッドロック防止装置付自律走行ロボット
JP3323771B2 (ja) * 1997-02-13 2002-09-09 本田技研工業株式会社 ハンチング防止装置付自律走行ロボット
US5942869A (en) * 1997-02-13 1999-08-24 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Mobile robot control device
JPH10240343A (ja) 1997-02-27 1998-09-11 Minolta Co Ltd 自律走行車
JPH10260727A (ja) * 1997-03-21 1998-09-29 Minolta Co Ltd 自動走行作業車
KR19990025888A (ko) 1997-09-19 1999-04-06 손욱 리튬 계열 이차 전지용 극판의 제조 방법
DE69821659T2 (de) 1997-11-27 2004-12-16 Solar And Robotics S.A. Reinigungsroboter
JP3426487B2 (ja) 1997-12-22 2003-07-14 本田技研工業株式会社 掃除ロボット
JPH11178764A (ja) 1997-12-22 1999-07-06 Honda Motor Co Ltd 移動ロボット
SE511254C2 (sv) 1998-01-08 1999-09-06 Electrolux Ab Elektroniskt söksystem för arbetsredskap
JP3479212B2 (ja) 1998-01-21 2003-12-15 本田技研工業株式会社 自走ロボットの制御方法および装置
DE19804195A1 (de) * 1998-02-03 1999-08-05 Siemens Ag Bahnplanungsverfahren für eine mobile Einheit zur Flächenbearbeitung
JP3479215B2 (ja) 1998-03-27 2003-12-15 本田技研工業株式会社 マーク検出による自走ロボット制御方法および装置
JP2957545B1 (ja) * 1998-04-14 1999-10-04 山形日本電気株式会社 自動搬送台車
AUPP299498A0 (en) * 1998-04-15 1998-05-07 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Method of tracking and sensing position of objects
IL124413A (en) * 1998-05-11 2001-05-20 Friendly Robotics Ltd System and method for area coverage with an autonomous robot
JP2000039918A (ja) * 1998-07-23 2000-02-08 Sharp Corp 移動ロボット
EP1098587A1 (de) * 1998-07-31 2001-05-16 Volker Sommer Haushaltsroboter zum automatischen staubsaugen von bodenflächen
JP2002522839A (ja) * 1998-08-10 2002-07-23 シーメンス アクチエンゲゼルシヤフト 所定の基準位置の周囲の経路を検出するための方法及び装置
DE19849978C2 (de) * 1998-10-29 2001-02-08 Erwin Prasler Selbstfahrendes Reinigungsgerät
GB9827779D0 (en) 1998-12-18 1999-02-10 Notetry Ltd Improvements in or relating to appliances
GB2344888A (en) 1998-12-18 2000-06-21 Notetry Ltd Obstacle detection system
US6339735B1 (en) 1998-12-29 2002-01-15 Friendly Robotics Ltd. Method for operating a robot
US6338013B1 (en) * 1999-03-19 2002-01-08 Bryan John Ruffner Multifunctional mobile appliance
JP2000330630A (ja) * 1999-05-17 2000-11-30 Komatsu Ltd 無人走行システム
JP3598881B2 (ja) 1999-06-09 2004-12-08 株式会社豊田自動織機 清掃ロボット
JP4415422B2 (ja) * 1999-06-09 2010-02-17 株式会社豊田自動織機 清掃ロボット
WO2000078410A1 (fr) 1999-06-17 2000-12-28 Solar & Robotics S.A. Dispositif automatique de ramassage d'objets
JP4165965B2 (ja) * 1999-07-09 2008-10-15 フィグラ株式会社 自律走行作業車
GB9917232D0 (en) 1999-07-23 1999-09-22 Notetry Ltd Method of operating a floor cleaning device
WO2001037060A1 (en) 1999-11-18 2001-05-25 The Procter & Gamble Company Home cleaning robot
US6594844B2 (en) * 2000-01-24 2003-07-22 Irobot Corporation Robot obstacle detection system
US6481515B1 (en) 2000-05-30 2002-11-19 The Procter & Gamble Company Autonomous mobile surface treating apparatus
NO313533B1 (no) 2000-10-30 2002-10-21 Torbjoern Aasen Mobil robot
JP2002204768A (ja) 2001-01-12 2002-07-23 Matsushita Electric Ind Co Ltd 自走式掃除機
US6810305B2 (en) * 2001-02-16 2004-10-26 The Procter & Gamble Company Obstruction management system for robots
SE518483C2 (sv) 2001-02-28 2002-10-15 Electrolux Ab Hjulupphängning för en självgående städapparat
SE0100924D0 (sv) 2001-03-15 2001-03-15 Electrolux Ab Energy-efficient navigation of an autonomous surface treatment apparatus
SE518683C2 (sv) 2001-03-15 2002-11-05 Electrolux Ab Förfarande och anordning för positionsbestämning av en autonom apparat
JP2002323925A (ja) 2001-04-26 2002-11-08 Matsushita Electric Ind Co Ltd 移動作業ロボット
JP2002355204A (ja) * 2001-05-31 2002-12-10 Matsushita Electric Ind Co Ltd 自走式電気掃除機
JP2003036116A (ja) 2001-07-25 2003-02-07 Toshiba Tec Corp 自律走行ロボット
KR100420171B1 (ko) 2001-08-07 2004-03-02 삼성광주전자 주식회사 로봇 청소기와 그 시스템 및 제어방법
JP2003061882A (ja) 2001-08-28 2003-03-04 Matsushita Electric Ind Co Ltd 自走式掃除機
GB0126497D0 (en) 2001-11-03 2002-01-02 Dyson Ltd An autonomous machine
GB0126492D0 (en) 2001-11-03 2002-01-02 Dyson Ltd An autonomous machine

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US20030025472A1 (en) 2003-02-06
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