CN117666618A - 用于控制飞行器的方法及装置 - Google Patents

用于控制飞行器的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN117666618A
CN117666618A CN202311716084.4A CN202311716084A CN117666618A CN 117666618 A CN117666618 A CN 117666618A CN 202311716084 A CN202311716084 A CN 202311716084A CN 117666618 A CN117666618 A CN 117666618A
Authority
CN
China
Prior art keywords
flight
uav
aircraft
distance
zone
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311716084.4A
Other languages
English (en)
Inventor
徐希楠
于云
林灿龙
陈熙
王铭钰
宋健宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SZ DJI Technology Co Ltd
Original Assignee
SZ DJI Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=54017923&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=CN117666618(A) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by SZ DJI Technology Co Ltd filed Critical SZ DJI Technology Co Ltd
Priority claimed from PCT/CN2015/098149 external-priority patent/WO2016141748A1/en
Publication of CN117666618A publication Critical patent/CN117666618A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/10Simultaneous control of position or course in three dimensions
    • G05D1/101Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/0047Navigation or guidance aids for a single aircraft
    • G08G5/006Navigation or guidance aids for a single aircraft in accordance with predefined flight zones, e.g. to avoid prohibited zones
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64CAEROPLANES; HELICOPTERS
    • B64C39/00Aircraft not otherwise provided for
    • B64C39/02Aircraft not otherwise provided for characterised by special use
    • B64C39/024Aircraft not otherwise provided for characterised by special use of the remote controlled vehicle type, i.e. RPV
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64DEQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
    • B64D47/00Equipment not otherwise provided for
    • B64D47/08Arrangements of cameras
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
    • G05D1/0214Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory in accordance with safety or protection criteria, e.g. avoiding hazardous areas
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/10Simultaneous control of position or course in three dimensions
    • G05D1/101Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft
    • G05D1/106Change initiated in response to external conditions, e.g. avoidance of elevated terrain or of no-fly zones
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/0004Transmission of traffic-related information to or from an aircraft
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/0004Transmission of traffic-related information to or from an aircraft
    • G08G5/0013Transmission of traffic-related information to or from an aircraft with a ground station
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/0017Arrangements for implementing traffic-related aircraft activities, e.g. arrangements for generating, displaying, acquiring or managing traffic information
    • G08G5/0021Arrangements for implementing traffic-related aircraft activities, e.g. arrangements for generating, displaying, acquiring or managing traffic information located in the aircraft
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/0017Arrangements for implementing traffic-related aircraft activities, e.g. arrangements for generating, displaying, acquiring or managing traffic information
    • G08G5/0026Arrangements for implementing traffic-related aircraft activities, e.g. arrangements for generating, displaying, acquiring or managing traffic information located on the ground
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/0047Navigation or guidance aids for a single aircraft
    • G08G5/0052Navigation or guidance aids for a single aircraft for cruising
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/0047Navigation or guidance aids for a single aircraft
    • G08G5/0069Navigation or guidance aids for a single aircraft specially adapted for an unmanned aircraft
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/0073Surveillance aids
    • G08G5/0082Surveillance aids for monitoring traffic from a ground station
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U10/00Type of UAV
    • B64U10/10Rotorcrafts
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U2101/00UAVs specially adapted for particular uses or applications
    • B64U2101/30UAVs specially adapted for particular uses or applications for imaging, photography or videography
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U2201/00UAVs characterised by their flight controls
    • B64U2201/10UAVs characterised by their flight controls autonomous, i.e. by navigating independently from ground or air stations, e.g. by using inertial navigation systems [INS]
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U2201/00UAVs characterised by their flight controls
    • B64U2201/20Remote controls

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Abstract

本发明提供了用于控制飞行器的方法及装置。所述方法包括以下步骤:确定飞行器与一个或多个飞行限制区之间的距离;以及借助一个或多个处理器,基于飞行器与一个或多个飞行限制区的距离而确定飞行器是否采取一个或多个飞行响应措施;其中,响应于飞行器采取一个或多个飞行响应措施,对飞行器的所有操作者都强制要求执行一个或多个飞行响应措施;或者,响应于飞行器采取一个或多个飞行响应措施,基于飞行器的操作者被授权在飞行限制区内飞行所述飞行器,忽略一个或多个飞行响应措施。

Description

用于控制飞行器的方法及装置
技术领域
本发明涉及航空技术领域,尤其涉及一种用于控制飞行器的方法及装置。
背景技术
诸如无人飞行器(unmanned aerial vehicle,UAV)等航空载具可以用于执行监视、侦察和勘探任务以供军事和民用应用。此类载具可携带被配置用于执行特定功能的负载。
为了影响UAV在某些区域内的行为,可能期望提供飞行限制区。例如,可能期望在机场或重要建筑物附近提供飞行限制区。在一些情况下,飞行限制区可能最好由诸如规则或不规则多边形等形状所代表。
发明内容
在一些情况下,可能期望控制或限制飞行器等航空载具在飞行限制区域内或附近的飞行。因此,需要为飞行限制区内或附近的飞行器提供关联的飞行响应措施。
因此,在一方面,提供了一种用于控制飞行器的方法,包括:
确定飞行器与一个或多个飞行限制区之间的距离;以及
借助一个或多个处理器,基于飞行器与一个或多个飞行限制区之间的距离而确定飞行器是否采取一个或多个飞行响应措施;
其中,响应于飞行器采取一个或多个飞行响应措施,对飞行器的所有操作者都强制要求执行一个或多个飞行响应措施;或者,响应于飞行器采取一个或多个飞行响应措施,基于飞行器的操作者被授权在飞行限制区内飞行飞行器,忽略一个或多个飞行响应措施。
在另一方面,提供了一种用于确定沿边界的飞行限制区域的方法,包括:
获取关于边界的位置的数据;
借助于一个或多个处理器选择沿边界的多个点,多个点沿边界的长度规则地或不规则地间隔开;以及
借助于一个或多个处理器生成飞行器的沿边界的多个飞行限制元素,其中多个飞行限制元素中的每个飞行限制元素包括沿边界的多个点中的至少一个点。
在另一方面,提供了一种飞行器的控制方法,包括:
评估飞行器相对于一个或多个飞行限制区的位置;
基于飞行器相对于飞行限制区的位置确定飞行器与一个或多个飞行限制区之间的距离;以及
基于距离确定是否采取一个或多个飞行响应措施;
其中,飞行限制区为基于区域的边界附近施加的限制区,且飞行限制区基于边界的形状来选择大小或形状。
在另一方面,提供了一种确定飞行器对飞行限制区的飞行响应的方法,包括:
确定飞行器与一个或多个飞行限制区之间的距离;以及
基于距离确定是否采取一个或多个飞行响应措施;
其中,响应于距离超过距离阈值,则不需要采取飞行响应措施;
响应于距离落入距离阈值内,则采取一个或多个飞行响应措施。
在另一方面,提供了一种飞行器的控制方法,包括:
确定飞行器的位置;
确定一个或多个飞行限制区的位置;
通过处理器并用飞行器的位置及飞行限制区的位置来确定飞机与一个或多个飞行限制区之间的距离;以及
通过该处理器确定距离是否落入在距离阈值内;
其中,响应于飞行器停留于表面且距离落入在距离阈值内时,禁止该飞行器从该表面起飞;
响应于飞行器已经起飞且距离落入在距离阈值内时,则采取一个或多个飞行响应措施。
在另一方面,提供了一种飞行器的控制方法,包括:
评估飞行器相对于一个或多个飞行限制区的位置;
基于飞行器相对于飞行限制区的位置确定飞行器与一个或多个飞行限制区之间的距离;以及
基于距离确定飞行器是否采取一个或多个飞行响应措施;
其中,响应于距离落入在距离阈值内时,则采取一个或多个飞行响应措施,一个或多个飞行相应措施用于使得飞行器飞离飞行限制区,飞到特定高度,或者,在有限时间段飞行。
在其中一些实施例中,还包括:经由外部设备、服务器或者飞行器对操作者进行授权认证。
在其中一些实施例中,还包括:基于操作者的身份来验证是否被授权在飞行限制区内飞行飞行器。
在其中一些实施例中,飞行限制区包括未经授权的飞行器不能飞行的一个或多个位置。
在其中一些实施例中,飞行限制区包括一个或多个飞行限制带。
在其中一些实施例中,一个或多个飞行限制带连接以形成环,其中,在环内或环外提供飞行限制区。
在其中一些实施例中,一个或多个飞行限制带填充飞行限制区。
在其中一些实施例中,飞行限制区通过不同的飞行限制带划分成多个区段。
在其中一些实施例中,飞行限制带包括第一圆和第二圆以及与第一圆和第二圆相切的线包围的地区。
在其中一些实施例中,基于飞行限制带的宽度而限定第一圆的半径和第二圆的半径。
在其中一些实施例中,确定飞行器与一个或多个飞行限制区之间的距离的步骤包括:
将代表飞行器位置的坐标与代表飞行限制区位置的坐标进行比较。
在其中一些实施例中,基于飞行器与一个或多个飞行限制区的距离而确定飞行器是否采取一个或多个飞行响应措施的步骤包括:
如果距离超过距离阈值,则不需要采取飞行响应措施;
如果距离小于或等于距离阈值,则采取一个或多个飞行响应措施。
在其中一些实施例中,如果距离小于或等于距离阈值,则采取一个或多个飞行响应措施的步骤包括:
如果距离落入第一距离阈值内,则采取第一飞行响应措施;
如果距离同时落入第一距离阈值和第二距离阈值内,则采取第一飞行响应措施和第二飞行响应措施;
如果距离于落入第二距离阈值内但位于第一距离阈值外,则采取第二飞行响应措施而不采取第一飞行响应措施;
其中,第二距离阈值大于第一距离阈值。
在其中一些实施例中,一个或多个飞行响应措施包括以下至少其中之一:
防止飞行器进入一个或多个飞行限制区;
向飞行器提供飞行器正在接近一个或多个飞行限制区的警报;
使飞行器降落;
使飞行器减速;或者
从用户剥夺对飞行器的控制,且在从用户剥夺对飞行器的控制之前向用户提供有限的时间来采取纠正行动。
在其中一些实施例中,飞行限制区的形状设定成多边形,其中,多边形是不规则多边形。
在其中一些实施例中,飞行限制区包括含纬度、经度和/或高度坐标的三维空间。
在其中一些实施例中,一个或多个飞行限制区各自与一个或多个飞行响应措施相关联。
在其中一些实施例中,还包括:
更新飞行限制区的列表。
在另一方面,提供了一种用于控制飞行器的装置,装置包括一个或多个控制器,一个或多个控制器运行于一个或多个处理器上,单独地或共同地被配置用于执行上述任一或多个实施例中的方法。
应当明白,本发明的不同方面可被单独地、共同地或彼此结合地理解。本文所描述的本发明的各个方面可以适用于下文阐述的任何特定应用或者适用于任何其他类型的可移动物体。本文对诸如无人飞行器等飞行器的任何描述均可适用于和用于任何可移动物体,诸如任何载具。此外,本文在空中运动(例如,飞行)的情景下公开的系统、设备和方法还可以适用于其他类型运动的情景下,诸如在地面上或在水上的移动、水下运动或者在太空中的运动。
通过考察说明书、权利要求书和附图,本发明的其他目标和特征将会变得显而易见。
附图说明
本发明的新颖特征特别地体现在后述权利要求项中。为更好地理解本发明的所述特征和有益效果,可结合参考下述具体实施方式中的实施方式及相对应的附图:
图1提供了根据本发明实施方式,相对于飞行限制区的无人飞行器位置的示例。
图2示出了根据本发明实施方式的多个飞行限制区邻近区的示例。
图3提供了根据本发明实施方式的多个飞行限制区邻近区的附加示例。
图4提供了根据本发明实施方式的多种类型的飞行限制区及其相关邻近区的示例。
图5提供了根据本发明实施方式,具有规则形状和不规则形状的飞行限制区。
图6提供了根据本发明实施方式,由多个飞行限制带限定的飞行限制区。
图7提供了根据实施方式,围绕不规则形状区域的规则形状飞行限制区的示例。
图8提供了根据实施方式的飞行上限的斜视图。
图9提供了根据实施方式的飞行限制区的侧视图。
图10提供了根据本发明实施方式,与外部设备通信的无人飞行器的示意图。
图11提供了根据本发明实施方式,使用全球定位系统(global positioningsystem,GPS)来确定无人飞行器位置的无人飞行器的示例。
图12是根据本发明实施方式,与移动设备通信的无人飞行器的示例。
图13是根据本发明实施方式,与一个或多个移动设备通信的无人飞行器的示例。
图14提供了根据本发明一个方面,具有机载存储器单元的无人飞行器的示例。
图15示出了根据本发明实施方式,相对于多个飞行限制区的无人飞行器的示例。
图16示出了根据本发明实施方式的飞行限制特征的示例。
图17图示了根据本发明实施方式的无人飞行器。
图18图示了根据本发明实施方式,包括载体和负载的可移动物体。
图19是根据本发明实施方式,用于控制可移动物体的系统的框图示意图。
图20图示了根据实施方式,由多个飞行限制带限定的不规则多边形地区。
图21图示了根据实施方式,填充不规则多边形地区的多个飞行限制带。
图22图示了根据实施方式,用于控制UAV的方法。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,当组件被称为“装设于”另一个组件,它可以直接在另一个组件上或者也可以存在居中的组件。当一个组件被认为是“设置于”另一个组件,它可以是直接设置在另一个组件上或者可能同时存在居中组件。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“或/及”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
本发明的系统、方法、计算机可读介质和设备提供了飞行限制带,由所述飞行限制带生成的飞行限制区,以及UAV相对于所述飞行限制带和/或区的关联飞行响应措施。本文所使用的飞行限制区可以指有可能在其中限制或影响航空载具操作的任何区域。航空载具可以是无人飞行器(unmanned aerial vehicle,UAV),或者任何其他类型的可移动物体。一些辖区可能具有一个或多个不允许UAV飞行的禁飞区(例如,飞行禁区)。例如,在美国,UAV可能不在某些机场附近飞行。此外,可以谨慎地在某些区域限制航空载具的飞行。例如,可以谨慎地限制航空载具在大城市、跨越国境、在政府建筑物附近等的飞行。
可以在期望限制飞行的区域周围和/或重叠区域提供飞行限制区。期望限制飞行的区域在本文中也可以称为飞行限制区。可以生成飞行限制区,并且飞行限制区可以具有任意形状(例如,圆形)或模拟飞行限制区的形状。期望限制航空载具域可以包括不规则的形状。例如,飞行限制区可以最佳地由不规则多边形形状所限定。因此,存在对于提供具有不规则形状的飞行限制区的需求。
在一些情况下,可以提供具有规则形状的飞行限制区。在一些情况下,飞行限制区可以基于离一个或多个飞行限制区的位置的阈值距离或邻近度来生成或确定。例如,可以将诸如机场等一个或多个飞行限制区的位置储存在UAV上。备选地或附加地,可以从未搭载于UAV上的数据源访问关于一个或多个飞行限制区的位置的信息。例如,如果可访问因特网或其他网络,则UAV可以从在线服务器获取关于飞行限制区的信息。所述一个或多个飞行限制区可各自与一个或多个飞行响应措施相关联。所述一个或多个飞行响应措施可以储存在UAV上。备选地或附加地,可以从未搭载于UAV上的数据源访问关于该一个或多个飞行响应措施的信息。例如,如果可访问因特网或其他网络,则UAV可以从在线服务器获取关于飞行响应措施的信息。可以确定UAV的位置。这可以在UAV起飞之前和/或在UAV飞行中发生。在一些情况下,UAV可以具有可用于确定UAV位置的GPS接收器。在其他示例中,UAV可以与诸如移动控制终端等外部设备通信。可以确定外部设备的位置并将该位置用于大致估计UAV的位置。从未搭载于UAV上的数据源访问的关于一个或多个飞行限制区的位置的信息可以取决于UAV或与UAV通信的外部装置的位置,或者受其支配。例如,UAV可以访问关于UAV的1英里、2英里、5英里、10英里、20英里、50英里、100英里、200英里或500英里周围或之内其他飞行限制区的信息。从未搭载于UAV上的数据源访问的信息可以储存在临时或永久数据库中。例如,从未搭载于UAV上的数据源访问的信息可以添加到UAV机载的不断增加的飞行限制区库。或者,仅将UAV的1英里、2英里、5英里、10英里、20英里、50英里、100英里、200英里或500英里周围或之内的飞行限制区储存在临时数据库中,并且可以删除先前位于上述距离范围之内但当前位于上述距离范围之外(例如,在UAV的50英里之内)的飞行限制区。在一些实施方式中,可以将关于所有机场的信息储存在UAV上,同时可以从未搭载于UAV上的数据源(例如,从在线服务器)访问关于其他飞行限制区的信息。可以计算UAV与飞行限制区之间的距离。基于计算出的距离,可以采取一个或多个飞行响应措施。例如,如果UAV位于飞行限制区的第一半径内,则UAV可以自动降落。如果UAV位于飞行限制区的第二半径内,则UAV可以给予操作者一段时间以便降落,在此之后UAV将会自动降落。如果UAV位于飞行限制区的第三半径内,则UAV可以向UAV的操作者提供关于飞行限制区的接近度的警报。在一些情况下,如果UAV位于离飞行限制区的特定距离内,则UAV可能无法起飞。
本文的系统、设备和方法可以提供UAV对检测到的接近飞行限制区的自动化响应。可以基于检测到的离限制区的不同距离而采取不同的行动,这可以允许用户在不过于靠近时以减少的干扰来采取行动,而当UAV过于靠近时可以提供更大的干扰以提供自动化降落,从而符合规定并提供更大的安全性。本文的系统、设备和方法还可以使用各种用于确定UAV的位置的系统,以便更大程度上保证UAV不会无意中飞入飞行限制区。
图1提供了根据本发明实施方式,相对于飞行限制区110的无人飞行器位置120A、无人飞行器位置120B、无人飞行器位置120C的示例。飞行限制区110可以具有任何位置。在一些情况下,飞行限制区位置可以是点,或者飞行限制区的中心或位置可以由点(例如,纬度和经度坐标,可选地高度坐标)来指定。例如,飞行限制区位置可以是位于机场中心的点,或者代表机场或其他类型飞行限制区的点。在其他示例中,飞行限制区位置可以包含地区或区域。地区或区域130可以具有任何形状(例如,圆形、矩形、三角形、对应于该位置处的一个或多个自然或人造特征的形状、对应于一个或多个分区规则的形状,或者任何其他边界)。例如,飞行限制区可以是机场的边界、国家之间的边界、其他管辖边界或其他类型的飞行限制区。飞行限制区可以由直线或曲线限定。在一些情况下,飞行限制区可以包含空间。该空间可以是包含纬度、经度和/或高度坐标的三维空间。三维空间可以包含长度、宽度和/或高度。飞行限制区可以包含从地面到地面以上任何高度的空间。这可以包含从地面上一个或多个飞行限制区竖立的高度。例如,对于一些纬度和经度,所有高度都可能是限制飞行的。在一些情况下,特定横向区域的一些高度可能是限制飞行的,而另一些高度则不是限制飞行的。例如,对于一些纬度和经度,一些高度可能是限制飞行的,而另一些高度则不是限制飞行的。因此,飞行限制区可以具有任何数目的维度以及维度量度,并且/或者可以由这些维度位置或由代表该区域的空间、地区、线或点所指定。
飞行限制区可以包含未经授权的航空载具不能飞行的一个或多个位置。这可以包含未经授权的无人飞行器(UAV)或所有UAV。飞行限制区可以包含受到禁止的空域,这可以指通常由于安防考虑而不允许航空器飞行的空域地区(或体积)。受到禁止的地区可以包含限定维度的空域,其由禁止航空器在其中飞行的地表地区所标识。此类地区可能出于安防或与国家利益相关联的其他原因而设立的。这些地区可在美国《联邦公报》(FederalRegister)上公布,并在美国航空图上或各个辖区的出版物中标绘。飞行限制区可以包含下列各项中的一个或多个:专用空域(例如,其中可以对不参与指定行动的飞行器施加限制),诸如受限空域(即,其中通常始终禁止所有飞行器进入,且不受空域控制机构许可的制约)、军事行动地区、警告地区、警报地区、临时飞行限制(TFR)地区,国家安全地区以及射击控制地区。
飞行限制区的示例可以包含但不限于机场、飞行走廊、军事或其他政府设施、敏感人员附近地点、核场所、研究设施、私人空域、非军事区、某些辖区(例如,乡镇、城市、县、州/省、国家、水体或其他自然地标)、国界(例如,美国与墨西哥之间的边界)或者其他类型的禁飞区。飞行限制区可以是永久禁飞区,或者可以是禁止飞行的临时地区。在一些情况下,可以更新飞行限制区的列表。飞行限制区可以随辖区而异。例如,一些国家可能包含学校作为飞行限制区,而其他国家则可能不包含。
诸如UAV 120A、UAV 120B、UAV 120C等航空载具可以具有位置。可以将UAV的位置确定为UAV相对于参考系(例如,下方地球、环境)的一个或多个坐标。例如,可以确定UAV的纬度和/或经度坐标。可选地,可以确定UAV的高度。可以将UAV的位置确定为任何具体程度。例如,可以将UAV的位置确定在约2000米、1500米、1200米、1000米、750米、500米、300米、100米、75米、50米、20米、10米、7米、5米、3米、2米、1米、0.5米、0.1米、0.05米或0.01米内。
可以相对于飞行限制区110的位置确定UAV 120A、UAV 120B、UAV 120C的位置。这可以包括将代表UAV位置的坐标与代表飞行限制区位置的坐标进行比较。在一些实施方式中,评估飞行限制区与UAV之间的相对位置可以包括计算飞行限制区与UAV之间的距离。例如,如果UAV 120A处于第一位置,则可以计算UAV与飞行限制区110之间的距离d1。如果UAV120B处于第二位置,则可以计算UAV与飞行限制区之间的距离d2。在另一示例中,如果UAV120C处于第三位置,则可以计算UAV与飞行限制区之间的距离d3。在一些情况下,可以仅定位和/或计算UAV与飞行限制区之间的距离。在其他示例中,可以计算其他信息,诸如UAV与飞行限制区之间的方向或方位。例如,可以计算UAV与飞行限制区之间的相对基本方向(例如,北、西、南、东),或者UAV与飞行限制区之间的角方向(例如,其间的角度)。可以计算或者可以不计算UAV与飞行限制区之间的相对速度和/或加速度。
当UAV在飞行中时,可以定期或连续计算距离。可以响应于检测到的事件(例如,在先前一段时间没有接收到GPS信号后接收到GPS信号)来计算距离。随着UAV的位置得到更新,还可以重新计算离飞行限制区的距离。
UAV120A、UAV120B、UAV120C与飞行限制区110之间的距离可以用于确定是否采取飞行响应措施和/或采取哪种类型的飞行响应措施。可由UAV采取的飞行响应措施的示例可以包括立即使UAV自动降落;为UAV的操作者提供一段时间以将UAV降落在表面上,在该段时间之后,如果操作者仍未将UAV降落,则UAV将会自动降落;向无人飞行器的操作者提供该无人飞行器位于飞行限制区附近的警报;通过调整UAV的飞行路径而自动采取规避行动,从而防止UAV进入飞行限制区;或者任何其他飞行响应措施。
飞行响应措施可以对UAV的所有操作者都是强制性的。或者,飞行响应措施可以被诸如UAV的授权操作者等授权用户忽略。授权用户可以经过认证。例如,授权用户可以由外部设备、服务器或UAV认证。外部设备可以是移动设备、控制器(例如,UAV的控制器)等。例如,用户可以登录到服务器并验证其身份。当UAV的操作者在飞行限制区内操作UAV时,可以进行对用户是否被授权在飞行限制区内飞行UAV的确定。如果操作者获得授权飞行UAV,则操作者可以忽略施加的飞行响应措施。例如,机场工作人员可以是关于机场处或机场附近的飞行限制区的授权用户。例如,美国联邦探员或官员(例如,边界巡逻人员)可以是在国界处或国界附近的授权用户。
在一个示例中,可以确定距离d1是否落入距离阈值内。如果距离超过距离阈值,则可能不需要飞行响应措施,并且用户可以能够以正常方式操作和控制UAV。在一些情况下,用户可以通过从诸如远程终端等外部设备向UAV提供实时指令来控制UAV的飞行。在其他情况下,用户可以通过预先提供可由UAV遵循的指令(例如,飞行计划或路径)来控制UAV的飞行。如果距离d1低于距离阈值,则可以采用飞行响应措施。飞行响应措施可以影响UAV的操作。飞行响应措施可以从用户剥夺对UAV的控制,可以在从用户剥夺对UAV的控制之前为用户提供有限的时间来采取纠正行动,施加高度限制,以及/或者可以向UAV提供警报或信息。
可以计算代表UAV的坐标与飞行限制区之间的距离。可以基于计算出的距离而采取飞行响应措施。飞行响应措施可以由距离确定,而不考虑方向或任何其他信息。或者,可以考虑诸如方向等其他信息。在一个示例中,处于第一位置120B的UAV可以离飞行限制区为距离d2。处于第二位置120C的UAV可以离飞行限制区为距离d3。距离d2和距离d3可以基本上相同。然而,UAV120B、UAV120C可以处于相对于飞行限制区的不同方向上。在一些情况下,飞行响应措施(如有)可以仅基于距离而不考虑方向对于UAV均相同。或者,可以考虑方向或其他条件,并且可以采取不同的飞行响应措施。在一个示例中,可以在地区130或空间上提供飞行限制区。该地区或空间可以包含离代表飞行限制区110的坐标等距离或不等距离的部分。在一些情况下,如果飞行限制区进一步向东延伸,则即使d3与d2相同,可以采取或者可以不采取不同的飞行响应措施。可以计算UAV与飞行限制区坐标之间的距离。或者,可以考虑从UAV到飞行限制区的最近边界的距离。
在一些示例中,可以提供单一距离阈值。超过该距离阈值的距离可以允许UAV的正常操作,而该距离阈值内的距离可以导致采取飞行响应措施。在其他示例中,可以提供多个距离阈值。可以基于UAV可能落入哪个距离阈值内而选择不同的飞行响应措施。根据UAV与飞行限制区之间的距离,可以采取不同的飞行响应措施。
在一个示例中,可以计算UAV120B与飞行限制区110之间的距离d2。如果距离落入第一距离阈值内,则可以采取第一飞行响应措施。如果距离落入第二距离阈值内,则可以采取第二飞行响应措施。在一些情况下,第二距离阈值可以大于第一距离阈值。如果距离符合全部两个距离阈值,则可以采取第一飞行响应措施和第二飞行响应措施。或者,如果距离落入第二距离阈值内但处于第一距离阈值之外,则采取第二飞行响应措施而不采取第一飞行响应措施,并且如果距离落入第一距离阈值内,则采取第一飞行响应措施而不采取第二飞行响应措施。可以提供任何数目的距离阈值和/或对应的飞行响应措施。例如,可以提供第三距离阈值。第三距离阈值可以大于第一和/或第二距离阈值。如果距离落入第三距离阈值内,则可以采取第三飞行响应措施。如果还相应地符合第一距离阈值和第二距离阈值,则可以结合诸如第一飞行响应措施和第二飞行响应措施等其他飞行响应措施来采取第三飞行响应措施。或者,可以采取第三飞行响应措施而不采取第一飞行响应措施和第二飞行响应措施。
距离阈值可以具有任何值。例如,距离阈值可以是大约数米、数十米、数百米或数千米的量级。距离阈值可以是约0.05英里、0.1英里、0.25英里、0.5英里、0.75英里、1英里、1.25英里、1.5英里、1.75英里、2英里、2.25英里、2.5英里、2.75英里、3英里、3.25英里、3.5英里、3.75英里、4英里、4.25英里、4.5英里、4.75英里、5英里、5.25英里、5.5英里、5.75英里、6英里、6.25英里、6.5英里、6.75英里、7英里、7.5英里、8英里、8.5英里、9英里、9.5英里、10英里、11英里、12英里、13英里、14英里、15英里、17英里、20英里、25英里、30英里、40英里、50英里、75英里或100英里。距离阈值可以可选地匹配于针对飞行限制区的规定(例如,如果FAA规定不允许UAV在机场的X英里内飞行,则距离阈值可以可选地为X英里),可以大于针对飞行限制区的规定(例如,距离阈值可以大于X英里),或者可以小于针对飞行限制区的规定(例如,距离阈值可以小于X英里)。距离阈值可以比规定大任何距离值(例如,可以是X+0.5英里、X+1英里、X+2英里等)。在其他实现方案中,距离阈值可以比规定小任何距离值(例如,可以是X-0.5英里、X-1英里、X-2英里等)。
可以当UAV在飞行中时确定UAV位置。在一些情况下,可以当UAV不在飞行中时确定UAV位置。例如,可以当UAV停留在表面上时确定UAV位置。可以在UAV开启并在从表面上起飞之前评估UAV位置。可以在UAV处于表面上时(例如,起飞之前/降落以后)评估UAV与飞行限制区之间的距离。如果距离低于距离阈值,则UAV可以拒绝起飞。例如,如果UAV处于机场的4.5英里内,则UAV可以拒绝起飞。在另一示例中,如果UAV处于机场的5英里内,则UAV可以拒绝起飞。可以使用任何距离阈值,诸如本文其他各处描述的那些距离阈值。在一些情况下,可以提供多个距离阈值。根据距离阈值,UAV可以具有不同的起飞措施。例如,如果UAV低于第一距离阈值,则UAV可能无法起飞。如果UAV落入第二距离阈值内,则UAV可以能够起飞,但仅可以具有非常有限的飞行时间。在另一示例中,如果UAV落入第二距离阈值内,则UAV可以能够起飞,但仅可以能够飞离飞行限制区(例如,增大UAV与飞行限制区之间的距离)。在另一示例中,如果UAV低于第二距离阈值或第三距离阈值,则UAV可以向UAV的操作者提供UAV位于飞行限制区附近的警报,同时允许UAV起飞。在另一示例中,如果UAV落入距离阈值内,则可以向其提供最大飞行高度。如果UAV超过最大飞行高度,则可以自动将UAV降至更低的高度而同时用户可控制UAV飞行的其他方面。
图2示出了根据本发明实施方式的多个飞行限制区邻近区220A、220B、220C的示例。可以提供飞行限制区210。飞行限制区的位置可以由一组坐标(例如,点)、地区或空间所代表。可以在飞行限制区周围提供一个或多个飞行受限邻近区。
在一个示例中,飞行限制区210可以是机场。本文对机场的任何描述可以适用于任何其他类型的飞行限制区,或者反之亦然。可以提供第一飞行受限邻近区220A,所述机场位于其中。在一个示例中,第一飞行受限邻近区可以包括机场的第一半径内的任何事物。例如,第一飞行受限邻近区可以包括机场的4.5英里内的任何事物。第一飞行受限邻近区可以具有基本上为圆形的形状,包括机场的第一半径内的任何事物。飞行受限邻近区可以具有任何形状。如果UAV位于第一飞行受限邻近区内,则可以采取第一飞行响应措施。例如,如果UAV位于机场的4.5英里内,则UAV可以自动降落。UAV可以自动降落,而无需来自UAV操作者的任何输入,或者可以并入来自UAV操作者的输入。UAV可以自动开始降低高度。UAV可以按预定速率降低高度,或者可以在确定降落速率时并入位置数据。UAV可以寻找期望的地点降落,或者可以立即降落在任何地点。当寻找降落地点时,UAV可以考虑或者可以不考虑来自UAV操作者的输入。第一飞行响应措施可以是软件措施,用以防止用户能够在机场附近飞行。当UAV处于第一飞行受限邻近区时,可以自动启动立即降落程序。
可以在机场周围提供第二飞行受限邻近区220B。第二飞行受限邻近区可以包括机场的第二半径内的任何事物。第二半径可以大于第一半径。例如,第二飞行受限邻近区可以包括机场的5英里内的任何事物。在另一示例中,第二飞行受限邻近区可以包括机场的5英里内以及机场的第一半径(例如,4.5英里)以外的任何事物。第二飞行受限邻近区可以具有包括机场的第二半径内的任何事物的基本上为圆形的形状,或者具有包括机场的第二半径内以及机场的第一半径之外的任何事物的基本上为环形的形状。如果UAV位于第二飞行受限邻近区内,则可以采取第二飞行响应措施。例如,如果UAV位于机场的5英里以内和机场的4.5英里之外,则UAV可以提示UAV操作者在预定时间段内(例如,1小时、30分钟、14分钟、10分钟、5分钟、3分钟、2分钟、1分钟、45秒、30秒、15秒、10秒或5秒)内降落。如果UAV未在预定时间段内降落,则UAV可以自动降落。
当UAV处于第二飞行受限邻近区内时,UAV可以提示用户(例如,通过移动应用、飞行状态指示器、音频指示器或其他指示器)在预定时间段内(例如,1分钟)降落。在该时间段内,UAV操作者可以提供用于将UAV导航到期望的降落表面的指令和/或提供手动降落指令。在超过预定时间段之后,UAV可以自动降落而无需来自UAV操作者的任何输入,或者可以合并来自UAV操作者的输入。UAV可以在预定时间段之后自动开始降低高度。UAV可以按预定速率降低高度,或者可以在确定降落速率时并入位置数据。UAV可以寻找期望的地点降落,或者可以立即降落在任何地点。当寻找降落地点时,UAV可以考虑或者可以不考虑来自UAV操作者的输入。第二飞行响应措施可以是软件措施,用以防止用户能够在机场附近飞行。当UAV处于第二飞行受限邻近区内时,可以自动启动延时降落程序。如果UAV能够在指定的时间段内飞出第二飞行受限邻近区,则自动降落程序可以不生效,并且操作者可以能够恢复对UAV的正常飞行控制。指定的时间段可以充当操作者使UAV降落或离开机场附近地区的宽限期。
可以在机场周围提供第三飞行受限邻近区220C。第三飞行受限邻近区可以包括机场的第三半径内的任何事物。第三半径可以大于第一半径和/或第二半径。例如,第三飞行受限邻近区可以包括机场的5.5英里内的任何事物。在另一示例中,第三飞行受限邻近区可以包括机场的5.5英里内以及机场的第二半径(例如,5英里)以外的任何事物。第三飞行受限邻近区可以具有包括机场的第三半径内的任何事物的基本上为圆形的形状,或者具有包括机场的第三半径内以及机场的第二半径之外的任何事物的基本上为环形的形状。如果UAV位于第三飞行受限邻近区内,则可以采取第三飞行响应措施。例如,如果UAV位于机场的5.5英里以内和机场的5英里之外,则UAV可以向UAV操作者发送警报。或者,如果UAV位于机场的5.5英里内的任何位置,则可以提供警报。
用于描述第一飞行受限邻近区、第二飞行受限邻近区和/或第三飞行受限邻近区的维度的任何数值仅以示例方式提供,并且可以与本文其他各处所述的任何其他距离阈值或维度互换。虽然本文主要描述了具有基本上为圆形或环形的形状的飞行受限邻近区,但飞行受限邻近区可以具有任何形状(例如,机场的形状),本文所描述的措施同样适用于此。可以确定飞行受限邻近区的半径。例如,半径可以基于飞行限制区的面积来确定。备选地或结合地,半径可以基于一个或多个其他飞行受限邻近区的面积来确定。备选地或结合地,半径可以基于其他考虑来确定。例如,在机场,第二半径可以基于包围机场的最小安全半径。例如,对于机场跑道,可以基于跑道的长度来确定第二半径。
当UAV位于第三飞行受限邻近区内时,UAV可以关于紧邻飞行限制区对用户作出警告(例如,通过移动应用、飞行状态指示器、音频指示器或其他指示器)。在一些示例中,警报可以包括通过外部设备作出的视觉警报、音频警报或触觉警报。外部设备可以是移动设备(例如,平板计算机、智能电话、遥控器)或固定设备(例如,计算机)。在其他示例中,可以通过UAV自身来提供警报。警报可以包括闪光、文本、图像和/或视频信息、蜂鸣声或音调、音频语音或信息、振动和/或其他类型的警报。例如,移动设备可以振动以指示警报。在另一示例中,UAV可以闪光和/或发出噪音以指示警报。可以结合其他飞行响应措施或单独提供此类警报。
在一个示例中,可以评估UAV相对于飞行限制区的位置。如果UAV落入第一飞行受限邻近区内,则UAV可能无法起飞。例如,如果UAV位于飞行限制区(例如,机场)的4.5英里内,则UAV可能无法起飞。可以向或者可以不向用户传达关于为何UAV无法起飞的信息。如果UAV落入第二飞行受限邻近区内,则UAV可以能够或者可以不能够起飞。例如,如果UAV位于机场的5英里内,则UAV可能无法起飞。或者,UAV可以能够起飞但具有受限的飞行能力。例如,UAV可以只能飞离飞行限制区,可以只能飞到特定高度,或者具有可供UAV飞行的有限时间段。如果UAV落入第三飞行受限邻近区内,则UAV可以能够或者可以不能够起飞。例如,如果UAV位于机场的5.5英里内,则UAV可以向用户提供关于接近机场的警报。在向用户作出的警报中可以提供距离、方位、机场名称、设施类型或其他信息。当UAV位于机场的5.5英里内但位于5英里以外时,可以向用户提供警报。在另一示例中,如果UAV位于5.5英里内,则可以提供警报,并且可以与其他起飞响应相结合或者独自提供警报。这可以提供可防止UAV在飞行限制区内飞行的安全措施。
在一些情况下,更靠近飞行限制区的飞行响应措施可以提供UAV的更快速响应以便降落。这可能降低在控制UAV飞行方面的用户自主权,但可以提供对规定的更大遵从性并提供更大的安全措施。更远离飞行限制区的飞行响应措施可以允许用户对UAV具有更多的控制。这可以在控制UAV方面提供提高的用户自主权,并且允许用户采取行动来防止UAV进入受限空域。可以使用距离来衡量UAV落入受限空域内的风险或可能性,并基于风险衡量而采取适当水平的行动。
图3提供了根据本发明实施方式的多个飞行限制区邻近区240a、240b、240c的附加示例。可以提供飞行限制区230。如前文所述,飞行限制区的位置可以由一组坐标(例如,点)、地区或空间所代表。可以在飞行限制区周围提供一个或多个飞行受限邻近区。
飞行受限邻近区240a、飞行受限邻近区240b、飞行受限邻近区240c可以包含围绕飞行限制区230的侧向区域。在一些情况下,飞行受限邻近区可以指在对应于侧向区域的高度方向上延伸的空间区域250a、250b、250c。空间区域可以具有或者可以不具有高度上限和/或高度下限。在一些示例中,可以提供飞行上限260,在高于该飞行上限260的情况下空间飞行受限邻近区250b开始发挥作用。在飞行上限以下,UAV可以自由穿越该区域。
飞行限制区230可以是机场。可选地,飞行限制区可以是国际机场(或者,如本文其他各处所描述的类别A机场)。本文对机场的任何描述可以适用于任何其他类型的飞行限制区,或者反之亦然。可以提供第一飞行受限邻近区240a,所述机场位于其中。在一个示例中,第一飞行受限邻近区可以包括机场的第一半径内的任何事物。例如,第一飞行受限邻近区可以包括机场的1.5英里(或2.4km)内的任何事物。第一飞行受限邻近区可以具有基本上为圆形的形状,包括机场的第一半径内的任何事物。飞行受限邻近区可以具有任何形状。如果UAV位于第一飞行受限邻近区内,则可以采取第一飞行响应措施。例如,如果UAV位于机场的1.5英里内,UAV可以自动降落。UAV可以自动降落而无需来自UAV操作者的任何输入,或者可以并入来自UAV操作者的输入。UAV可以自动开始降低高度。UAV可以按预定速率降低高度,或者可以在确定降落速率时并入位置数据。UAV可以寻找期望的地点降落,或者可能立即降落在任何地点。当寻找降落地点时,UAV可以考虑或者可以不考虑来自UAV操作者的输入。第一飞行响应措施可以是软件措施,用以防止用户能够在机场附近飞行。当UAV处于第一飞行受限邻近区内时,可以自动启动立即降落程序。用于描述第一飞行受限邻近区和/或第二飞行受限邻近区的维度的任何数值仅以示例方式提供,并且可以与本文其他各处所述的任何其他距离阈值或维度互换。
在一些实现方案中,第一飞行受限邻近区240a可以从地平面无限向上延伸,或者超出UAV能够飞行的高度。当UAV进入地面之上的空间区域250a的任何部分时,可以启动第一飞行响应措施。
可以在机场周围提供第二飞行受限邻近区240b。第二飞行受限邻近区可以包括机场的第二半径内的任何事物。第二半径可以大于第一半径。例如,第二飞行受限邻近区可以包括机场的2英里、2.5英里、3英里、4英里、5英里(或8km)或10英里内的任何事物。在另一示例中,第二飞行受限邻近区可以包括机场的2英里、2.5英里、3英里、4英里、5英里或10英里内以及机场的第一半径(例如,1.5英里)以外的任何事物。第二飞行受限邻近区可以具有包括机场的第二半径内的任何事物的基本上为圆形的形状,或者具有包括机场的第二半径内以及机场的第一半径之外的任何事物的基本上为环形的形状。
在一些情况下,可以提供变化的可允许高度。例如,可以在第二飞行受限邻近区内提供飞行上限260。如果UAV低于飞行上限,则飞机可以自由飞行,并且可以位于第二飞行受限邻近区之外。如果UAV高于飞行上限,则UAV可以落入第二飞行受限邻近区内,并且受第二飞行响应的约束。在一些情况下,飞行上限可以是如图所示的倾斜飞行上限。倾斜飞行上限可以指示离飞行限制区230的距离与UAV之间的线性关系。例如,如果UAV横向远离飞行限制区达1.5英里,则飞行上限可以在35英尺。如果UAV横向远离飞行限制区达5英里,则飞行上限可以在400英尺。飞行上限可以从内半径到外半径线性增加。例如,飞行上限可以按小于或等于约5°、10°、15°、30°、45°或70°角度线性增加,直至达到系统设定的最大高度。飞行上限可以按大于或等于约5°、10°、15°、30°、45°或70°角度线性增加,直至达到系统设定的最大高度。飞行上限增加的角度可以被称为倾斜角。内半径处的飞行上限可以具有任何值,诸如约0英尺、5英尺、10英尺、15英尺、20英尺、25英尺、30英尺、35英尺、40英尺、45英尺、50英尺、55英尺、60英尺、65英尺、70英尺、80英尺、90英尺、100英尺、120英尺、150英尺、200英尺或300英尺。外半径处的飞行上限可以具有任何其他值,诸如20英尺、25英尺、30英尺、35英尺、40英尺、45英尺、50英尺、55英尺、60英尺、65英尺、70英尺、80英尺、90英尺、100英尺、120英尺、150英尺、200英尺、250英尺、300英尺、350英尺、400英尺、450英尺、500英尺、550英尺、600英尺、700英尺、800英尺、900英尺、1000英尺、1500英尺或2000英尺。在其他实施方式中,飞行上限可以是平直的飞行上限(例如,恒定高度值)、弯曲的飞行上限,或者任何其他形状的飞行上限。
如果UAV位于第二飞行受限邻近区内,则可以采取第二飞行响应措施。例如,如果UAV位于机场的5英里以内和机场的1.5英里以外,并且高于飞行上限,则UAV可以提示UAV操作者在预定时间段(例如,1小时、30分钟、14分钟、10分钟、5分钟、3分钟、2分钟、1分钟、45秒、30秒、15秒、10秒或5秒)内将高度降低到低于飞行上限。例如,如果UAV位于机场的5英里以内和机场的1.5英里以外,并且高于飞行上限,则UAV可以自动下降直至其低于飞行上限,而不提示操作者。如果UAV在预定时间段内低于飞行上限或者除此之外位于第二飞行受限邻近区之外,则UAV可以正常操作。例如,UAV的操作者可以对UAV具有不受限的控制,只要UAV低于飞行上限即可。
当UAV位于第二飞行受限邻近区内时,UAV可以按预定速率自动降低高度,或者可以在确定降低高度的速率时并入位置数据。UAV可以在继续处于其轨迹上和/或并入来自操作者的关于UAV横向移动的命令的同时降低高度。另外,UAV可以并入来自操作者的关于UAV向下移动的命令(例如,加速UAV的下降)。当降低高度时,UAV可以考虑或者可以不考虑来自UAV操作者的输入。
当UAV位于第二飞行受限邻近区内时,UAV可以提示用户(例如,通过移动应用、飞行状态指示器、音频指示器或其他指示器)在预定时间段内(例如,1分钟)降落或者在预定时间段内将高度降低至低于飞行上限。在该时间段内,UAV操作者可以提供将UAV导航到期望的降落表面的指令和/或提供手动降落指令,或者可以将UAV的高度降低至低于飞行上限。在超过预定时间段之后,UAV可以自动降落而无需来自UAV操作者的任何输入,可以自动将高度降低至低于飞行上限而无需操作者的任何输入,或者可以并入来自UAV操作者的输入。基本上如本文所述,UAV可以在预定时间段之后自动开始降低高度。
第二飞行响应措施可以是软件措施,用以防止用户能够在机场附近飞行。当UAV处于第二飞行受限邻近区内时,可以自动启动延时降落程序。如果UAV能够在指定的时间段内飞出第二飞行受限邻近区(例如,飞出外半径之外或低于飞行上限),则自动降落程序可以不生效,并且操作者可以能够恢复对UAV的正常飞行控制。指定的时间段可以充当操作者使UAV降落或离开机场附近地区的宽限期。或者,可以不提供指定时间段。
在一些实现方案中,第二受限邻近区240b可以从飞行上限260无限向上延伸,或者超过UAV能够飞行的高度。当UAV进入飞行上限之上的空间区域250b的任何部分时,可以启动第二飞行响应措施。
可以在机场周围提供第三飞行受限邻近区220c。第三飞行受限邻近区可以包括机场的第三半径内的任何事物。第三半径可以大于第一半径和/或第二半径。例如,第三飞行受限邻近区可以包括第二半径(离机场约5.06英里)的约330英尺(或约100米)内的任何事物。在另一示例中,第三飞行受限邻近区可以包括机场的5.06英里内以及机场的第二半径(例如,5英里)以外的任何事物。第三飞行受限邻近区可以具有包括机场的第三半径内的任何事物的基本上为圆形的形状,或者具有包括机场的第三半径内和机场的第二半径之外的任何事物的基本上为环形的形状。
在一些情况下,可以如本文所描述提供可允许高度(例如,变化的可允许高度、平直的飞行上限等)。第三飞行受限邻近区的平直飞行上限255可以与第二飞行受限邻近区的外半径处的飞行上限具有相同的高度。如果UAV低于平直的飞行上限255,则飞机可以自由操作,并且可以位于第三飞行受限邻近区之外。如果UAV高于平直的飞行上限255,则UAV可以落入第三飞行受限邻近区内,并且受第三飞行响应的约束。
如果UAV位于第三飞行受限邻近区内,则可以采取第三飞行响应措施。例如,如果UAV位于机场的5.06英里内且位于机场的5英里之外,则UAV可以向UAV操作者发送警报。或者,如果UAV处于机场的5.06英里内的任何位置,则可以提供警报。在一些实施方式中,如果UAV在预定时间段内低于飞行上限,或者除此之外位于第二飞行受限邻近区之外,则UAV可以正常操作。例如,UAV的操作者可以对UAV具有不受限的控制,只要UAV低于飞行上限即可。在一些实施方式中,如果UAV高于飞行上限,则飞行响应措施可以是使UAV自动下降直至其处于可允许的高度以内。
在一些实现方案中,第三飞行受限邻近区240c可以从地平面无限向上延伸,或者超出UAV能够飞行的高度。当UAV进入地面之上的空间区域250c的任何部分时,可以启动第三飞行响应措施。
用于描述第一飞行受限邻近区、第二飞行受限邻近区和/或第三飞行受限邻近区的维度的任何数值仅以示例方式提供,并且可以与本文其他各处所述的任何其他距离阈值或维度互换。类似地,飞行上限可以位于零个、一个、两个或所有三个飞行受限邻近区内,并且可以具有本文其他各处所描述的任何高度值或配置。
当UAV位于第三飞行受限邻近区内时,UAV可以通过本文其他各处所描述的任何方法来向用户做出警报。可以结合其他飞行响应措施或单独提供此类警报。
在一个示例中,可以评估UAV相对于飞行限制区的位置。如果UAV落入第一飞行受限邻近区内,则UAV可能无法起飞。例如,如果UAV位于飞行限制区(例如,机场)的1.5英里内,则UAV可能无法起飞。可以向或者可以不向用户传达关于为何UAV无法起飞的信息。如果UAV落入第二飞行受限邻近区内,则UAV可以能够或者可以不能够起飞。例如,如果UAV位于机场的5英里内,则UAV可以能够起飞并且在飞行上限以下自由飞行。或者,UAV可以能够起飞,但具有受限的飞行能力。例如,UAV可以只能飞离飞行限制区,可以只能飞到特定高度,或者具有可供UAV飞行的有限时间段。如果UAV落入第三飞行受限邻近区内,则UAV可以能够或者可以不能够起飞。例如,如果UAV位于机场的5.06英里内,则UAV可以向用户提供关于接近机场的警报。在向用户作出的警报中可以提供距离、方位、机场名称、设施类型或其他信息。当UAV位于机场的5.06英里内但位于机场的5英里以外时,可以向用户提供警报。在另一示例中,如果UAV位于5.06英里内,则可以提供警报,并且可以与其他起飞响应相结合或者独自提供警报。这可以提供可防止UAV在飞行限制区内飞行的安全措施。
图7提供了根据实施方式,围绕不规则形状区域203f的规则形状飞行限制区201f的示例。不规则形状区域203f可以代表机场的外周,其中UAV的侵入可能是不期望的,或者甚至是危险的。规则形状区域201f可以代表可被设置用于防止UAV侵入机场的飞行受限邻近区。飞行受限邻近区可以是如本文所描述的第一飞行受限邻近区。例如,软件响应措施可以防止UAV进入第一飞行受限邻近区,而不考虑高度。如果UAV落入飞行限制区201f内,则UAV可以自动降落且无法起飞。
图8提供了实施方式的飞行上限201g的斜视图。飞行上限201g可以基本上如本文所描述,代表具有变化的可允许高度(例如,线性增大的可允许高度)的、机场203g附近的第二飞行受限邻近区。
图9提供了根据实施方式的飞行限制区的侧视图。基本上如本文所描述,区域201h可以代表第一飞行受限邻近区,区域203h可以代表第二飞行受限邻近区,并且区域205h可以代表第三飞行受限邻近区。例如,可以不允许UAV在第一飞行受限邻近区201h内的任何位置飞行。如果UAV落入第一飞行受限邻近区内,则其可以自动降落并且无法起飞。可以不允许UAV在倾斜飞行上限207h上方的任何位置飞行进入第二飞行受限邻近区203h。可以允许UAV在倾斜飞行上限下方自由飞行,并且可以在横向移动时自动下降以符合倾斜飞行上限。可以不允许UAV在平直飞行上限209h上方飞行进入第三飞行受限邻近区205h。可以允许UAV在平直飞行上限下方自由飞行,并且如果处于第三飞行受限邻近区内,则UAV可以自动下降直至其低于平直飞行上限。在一些实施方式中,UAV可以在第三飞行受限邻近区内操作时接收警报或警告。
图4提供了根据本发明实施方式的多种类型飞行限制区及其相关邻近区的示例。在一些情况下,可以提供多种类型的飞行限制区。多种类型的飞行限制区可以包括不同类别的飞行限制区。在一些情况下,可以提供一个或多个、两个或更多个、三个或更多个、四个或更多个、五个或更多个、六个或多个、七个或更多个、八个或更多个、九个或更多个、十个或更多个、十二个或更多个、十五个或更多个、二十个或更多个、三十个或更多个、四十个或更多个、五十个或更多个,或者一百个或更多个不同类别的飞行限制区。
在一个示例中,第一类别的飞行限制区(类别A)可以包括较大的国际机场。第二类别的飞行飞行限制区(类别B)可以包括较小的国内机场。在一些情况下,类别A飞行限制区与类别B飞行限制区之间的分类可以在主管机构或监管机构的协助下进行。例如,诸如美国联邦航空管理局(Federal Aviation Administration,FAA)等监管机构可以定义不同类别的飞行限制区。可以提供两种类别的机场之间的任何划分。
例如,类别A可以包括具有3个或更多个、4个或更多个、5个或更多个、6个或更多个、7个或更多个、8个或更多个、9个或更多个、10个或更多个、12个或更多个、15个或更多个、17个或更多个或者20个或更多个跑道的机场。类别B可以包括具有一个、两个或更少个、三个或更少个、四个或更少个或者五个或更少个跑道的机场。
类别A可以包括拥有具有下列长度的至少一个跑道的机场:所述长度为5000英尺或更长、6000英尺或更长、7000英尺或更长、8000英尺或更长、9000英尺或更长、10000英尺或更长、11000英尺或更长、12000英尺或更长、13000英尺或更长、14000英尺或更长、15000英尺或更长、16000英尺或更长、17000英尺或更长,或者18000英尺更长。类别B可以包括拥有不具有本文所描述的任何长度的跑道的机场。
在另一示例中,类别A可以包括具有1个或多个、2个或更多个、3个或更多个、4个或更多个、5个或更多个、6个或更多个、7个或更多个、8个或更多个、10个或更多个、12个或更多个、15个或更多个、20个或更多个、30个或更多个、40个或更多个或者50个或更多个用于接纳飞机的停机位的机场。类别B可以不具有用于接纳飞机的停机位,或者可以具有一个或更少个、两个或更少个、三个或更少个、四个或更少个、五个或更少个或者六个或更少个用于接纳飞机的停机位。
可选地,类别A可以包括能够接纳这样的飞机的机场:所述飞机能够容纳10个或更多个人、12个或更多个人、16个或更多个人、20个或更多个人、30个或更多个人、40个或更多个人、50个或更多个人、60个或更多个人、80个或更多个人、100个或更多个人、150个或更多个人、200个或更多个人、250个或更多个人、300个或更多个人、350个或更多个人或者400个或更多个人。类别B可以包括不能接纳能够容纳如本文所描述的一个或多个数目的个人的飞机的机场。例如,类别B可以包括不能接纳这样的飞机的机场:所述飞机被配置成容纳10个或更多个人、12个或更多个人、16个或更多个人、20个或更多个人、30个或更多个人、40个或更多个人、50个或更多个人、60个或更多个人、80个或更多个人、100个或更多个人、150个或更多个人、200个或更多个人、250个或更多个人、300个或更多个人、350个或更多个人或者400个或更多个人。
在另一示例中,类别A可以包括能够接纳这样的飞机的机场:所述飞机能够不停止地行进100或更多英里、200或更多英里、300或更多英里、400或更多英里、500或更多英里、600或更多英里、800或更多英里、1000或更多英里、1200或更多英里、1500或更多英里、2000或更多英里、3000或更多英里、4000或更多英里、5000或更多英里、6000或更多英里、7000或更多英里,或者10000或更多英里。类别B可以包括不能接纳能够不停止地行进如本文所描述的英里数的飞机的机场。例如,类别B可以包括不能接纳能够不停止地行进100或更多英里、200或更多英里、300或更多英里、400或更多英里、500或更多英里、600或更多英里、800或更多英里、1000或更多英里、1200或更多英里、1500或更多英里、2000或更多英里、3000或更多英里、4000或更多英里、5000或更多英里、6000或更多英里、7000或更多英里或者10000或更多英里的飞机的机场。
在另一示例中,类别A可以包括能够接纳重量超过约200,000磅、250,000磅、300,000磅、350,000磅、400,000磅、450,000磅、500,000磅、550,000磅、600,000磅、650,000磅、700,000磅的飞机的机场。类别B可以包括不能接纳具有如本文所描述的重量的飞机的机场。例如,类别B可以包括不能接纳重量超过约200,000磅、250,000磅、300,000磅、350,000磅、400,000磅、450,000磅、500,000磅、550,000磅、600,000磅、650,000磅、700,000磅的飞机的机场。
在一些实现方案中,类别A可以包括能够接纳长度大于约3000英尺、4000英尺、5000英尺、6000英尺、7000英尺、8000英尺、9000英尺、10000英尺或12000英尺的飞机的机场。类别B可以包括不能接纳具有如本文所描述的长度的飞机的机场。例如,类别B可以包括不能接纳长度大于约3000英尺、4000英尺、5000英尺、6000英尺、7000英尺、8000英尺、9000英尺、10000英尺或12000英尺的飞机的机场。
不同的飞行规则或限制可适用于每个类别的飞行限制区。在一个示例中,类别A位置可以具有比类别B位置更强的飞行限制。例如,类别A可以具有比类别B更大的飞行限制区。类别A可以比类别B要求UAV更快速的响应。例如,类别A可以在离类别A比类别B所要求的距离更远的距离处自动开始使UAV降落。
可以提供一个或多个类别A飞行限制区270a,并且可以提供一个或多个类别B飞行限制区270b、270c。可以为每个类别提供不同的飞行规则。在同一类别内的飞行规则可以相同。
类别A位置可以施加飞行限制规则,诸如本文其他各处所描述的那些飞行限制规则。在一个示例中,类别A可以施加飞行限制规则,诸如图3中所图示的那些飞行限制规则。UAV可以无法在第一飞行受限邻近区内起飞。UAV可以能够在第二飞行受限邻近区的飞行上限以下自由飞行。如果UAV高于飞行上限且位于第二飞行受限邻近区内,则可以强制UAV下降至飞行上限以下。如果UAV位于第三飞行受限邻近区内,则可以提供警报。
类别B位置可以施加与类别A不同的飞行限制规则。类别B的飞行限制规则的示例可以包括本文其他各处所描述的那些飞行限制规则。
在一些情况下,对于类别B位置,可以提供第一飞行受限邻近区,类别B位置270b、270c位于其中。在一个示例中,第一飞行受限邻近区可以包括机场的第一半径内的任何事物。例如,第一飞行受限邻近区可以包括机场的0.6英里(或1km)内的任何事物。第一飞行受限邻近区可以具有基本上为圆形的形状,包括机场的第一半径内的任何事物。飞行受限邻近区可以具有任何形状。如果UAV位于第一飞行受限邻近区内,则可以采取第一飞行响应措施。例如,如果UAV位于机场的0.6英里内,则UAV可以自动降落。UAV可以自动降落而无需来自UAV操作者的任何输入,或者可以并入来自UAV操作者的输入。UAV可以自动开始降低高度。UAV可以按预定速率降低高度,或者可以在确定降落速率时并入位置数据。UAV可以寻找期望的地点降落,或者可以立即降落在任何地点。当寻找降落地点时,UAV可以考虑或者可以不考虑来自UAV操作者的输入。第一飞行响应措施可以是软件措施,用以防止用户能够在机场附近飞行。当UAV位于第一飞行受限邻近区内时,可以自动启动立即降落程序。如果位于第一飞行受限邻近区内,则UAV可能无法起飞。
可以在机场周围提供第二飞行受限邻近区。第二飞行受限邻近区可以包括机场的第二半径内的任何事物。第二半径可以大于第一半径。例如,第二飞行受限邻近区可以包括机场的1.2英里(或2km)内的任何事物。在另一示例中,第二飞行受限邻近区可以包括机场的1.2英里内以及机场的第一半径(例如,0.6英里)以外的任何事物。第二飞行受限邻近区可以具有包括机场的第二半径内的任何事物的基本上为圆形的形状,或者具有包括机场的第二半径内以及机场的第一半径之外的任何事物的基本上为环形的形状。
如果UAV位于第二飞行受限邻近区内,则可以采取第二飞行响应措施。例如,如果UAV位于机场的1.2英里内以及机场的0.6英里以外,则UAV可以向UAV操作者发送警报。或者,如果UAV位于机场的1.2英里内的任何位置,则可以提供警报。当UAV位于第二飞行受限邻近区内时,UAV可以通过本文其他各处所描述的任何方法来向用户作出警报。可以结合其他飞行响应措施或单独提供此类警报。UAV可以能够从第二飞行受限邻近区起飞。
如前文所述,可以提供任何数目的不同类型的类别,所述类别具有其自己的一组规则。对于不同类别可以采取不同的飞行响应措施。可以根据飞行限制区的不同边界而提供不同的飞行响应措施。对于同一类别可以采取相同的飞行响应措施。各种类别可以在大小、形状等方面不同。属于各种类别的飞行限制区可以位于世界各地。关于此类飞行限制区和不同类别的信息可以本地储存在UAV机载的存储器中。可以对储存在UAV上的信息作出更新。可以基于飞行限制区的数据或特性来分配或者确定类别。此类信息可以包括飞行限制区和/或飞行限制区所属类别的更新。此类信息还可以包括针对不同飞行限制区和/或类别的飞行响应措施。
用户可以设置UAV飞行的航路点。UAV可以能够飞向航路点。航路点可以具有预定位置(例如,坐标)。航路点可以是UAV从一个位置导航到另一位置或遵循路径的方式。在一些情况下,用户可以使用软件来输入航路点。例如,用户可以输入航路点的坐标和/或使用诸如地图等图形用户界面来指定航路点。在一些实施方式中,可以不在诸如机场等飞行限制区中设置航路点。可以不在飞行限制区的预定距离阈值内设置航路点。例如,可以不在机场的预定距离内设置航路点。预定距离可以是本文其他各处所描述的任何距离值,诸如5英里(或8km)。
在飞行受限邻近区以外可以允许或者可以不允许航路点。在一些情况下,可以在飞行限制区的预定距离内飞行上限以下允许航路点。或者,可以在飞行限制区的预定距离内飞行上限以下不允许航路点。在一些情况下,可以提供示出关于航路点和航路点安全规则的信息的地图。
虽然本文主要描述了具有基本上为圆形或环形形状的飞行受限邻近区,但飞行受限区可以具有如前文所述的任何形状,本文所描述的措施同样适用于此。在许多情况下,可以期望提供具有不规则形状的飞行限制区。例如,具有诸如圆形或矩形形状等规则形状的飞行限制区可能包含过度或包含不足(例如,图7)。
图5提供了具有规则形状200D和不规则形状202d的飞行限制区。图5可以代表在区域210d的边界附近施加的飞行限制区(例如,国境附近,或者机场边界或机场跑道边界处)。可以在任何两个区域之间提供边界。区域可以包括不同的飞行限制(如有)。边界可以是包围区域的封闭边界或者不包围区域的开放边界。例如,封闭边界可以是机场周围的边界(例如,包围机场)。例如,开放边界可以是陆地与水体之间的岸线。可以在不同辖区(例如,国家、州、省、市、镇、物业等)之间提供辖区边界。例如,边界可以在两个国家之间,诸如在美国与墨西哥之间。例如,边界可以在两个州之间,诸如加利福尼亚州与俄勒冈州之间。可以提供飞行限制区来避免跨越边界(例如,国境),诸如边界210d。对于具有规则形状200d以覆盖边界210d的飞行限制区,可能覆盖包含远大于边界的地区,并且飞行限制区可能包含过度。例如,飞行限制区可以与一个或多个飞行响应措施相关联。飞行响应可以用于防止UAV进入飞行限制区。如果在飞行限制区内禁止飞行,则诸如204d、206d和208d等本应能够由UAV自由导航或接近的坐标可由于飞行限制区200d而无法接近。
相反,具有不规则形状的飞行限制区可以精准模拟期望的边界,并且允许UAV在区域内航行时具有更大的自由度。具有不规则形状的飞行限制区可以由具有规则形状的多个飞行受限元素所生成。飞行受限元素能够以沿着边界的点为中心,其中所述点如本申请书下文进一步所述那样确定。例如,飞行限制区202d由诸如飞行受限元素203d等多个圆柱形飞行受限元素组成。例如,具有规则形状的多个飞行受限元素可以彼此重叠从而一起形成具有不规则形状的飞行限制区。这可以允许追踪边界或填充区域(例如,封闭区域)。规则形状的中心点可以沿着边界、在边界内或在边界外。规则形状的中心点可以规则地或不规则地间隔开。然而,储存这样的信息所需的数据库和处理这样的多个飞行限制元素所必需的计算能力可能很大。或者,具有不规则形状的飞行限制区可以由多个飞行受限带组成。
图6提供了由多个飞行受限带(本文也称为飞行限制带)限定的飞行限制区。可以基于边界的形状来选择飞行限制区的大小或形状。可以使用一个或多个处理器来获取关于边界位置的数据。例如,所述一个或多个处理器可以从诸如第三方数据源等数据库下载(例如,自动地或者在命令下)关于边界的位置或信息。例如,用户可以输入关于边界的位置的数据。在一些情况下,用户可以是如本文所述的授权用户。区域的边界可以表示为由线连接起来的点的集合。沿着边界的点可以手动确定。在一些情况下,沿着边界的点可以由授权用户手动控制。沿着边界的点可以自动确定。例如,一个或多个处理器可以沿着边界选择多个点。可以基于边界的形状来选择点。沿着边界的点可以预先或实时确定。沿着边界的点可以基于边界的坐标点(例如,通过环境的局部地图接收)来确定。例如,沿着边界的点可以基于沿着边界的坐标点的变化(例如,经度和/或纬度的变化)来确定。沿着边界的点可以相互等距。沿着边界的点可以彼此之间不等距。例如,图5的边界210d可以表示为如图6的边界210e中所示的点和线的集合。边界210e由五条直线组成,每条线具有两个端点。边界的每条直线在本文中可称为飞行限制线。每条飞行限制线可以表示飞行受限带的纵轴线。例如,飞行限制线205e表示飞行受限带206e的纵轴线。飞行受限带可以从使用一个或多个处理器确定的、沿着边界的点生成。
飞行受限带可以包括纵轴线和横轴线。飞行受限带可以包括长度和宽度。在一些情况下,长度可以基本上等于飞行限制线的长度。在一些情况下,宽度可以例如由一个或多个处理器基于期望边界或围场的参数来确定。或者,可以基于其他参数(例如,诸如法律和法规等相关规定)来预先确定或设置长度。在一些情况下,飞行受限带可以包括比宽度长的长度。飞行受限带的长度至少比飞行受限带的宽度长10%、25%、50%、75%、100%、200%、500%或更多。在一些情况下,飞行受限带可以由长度、宽度以及一个或多个坐标来定义。所述一个或多个坐标可以包括飞行受限带的中心坐标。备选地或附加地,所述一个或多个坐标可以包括其他坐标,诸如沿着飞行限制线的纵轴线的端点坐标。在一些情况下,飞行限制带还可以由朝向限定。朝向可以包括角度,例如,相对于给定坐标系的角度。该角度可以等于或小于5°、10°、15°、30°、45°、60°、75°、90°、120°、150°或180°。
飞行受限带可以由诸如几何形状等一个或多个形状限定。例如,几何形状可以包括圆形和/或矩形。在一些情况下,几何形状可以包括由第一圆和第二圆以及与第一圆和第二圆相切的线包围的地区。在一些情况下,几何形状可以包括任何多边形或圆形形状。
一个或多个飞行受限带可以用于生成和/或限定如本文进一步描述的飞行限制区。例如,一个或多个飞行限制带的地区可以一起限定飞行限制区。在一些情况下,所述一个或多个飞行限制带可以包围一个地区。由所述一个或多个飞行限制带包围的地区可以限定飞行限制区。在一些情况下,由所述一个或多个飞行限制带包围的区域之外的地区可以限定飞行限制区。生成或限定飞行限制区的所述一个或多个飞行限制带可以包括相同的形状、长度和/或宽度。生成或限定飞行限制区的所述一个或多个飞行限制带可以包括不同的形状、长度和/或宽度。
在一些情况下,飞行受限带可以由两个圆限定,每个圆具有相应的半径R1和R2,并且每个圆分别以飞行限制线的两个端点为中心。两个圆可以由与这两个圆相切的两条线连接。由两个圆和切线包围的地区可以表示飞行受限带。例如,飞行受限带206e由以A点为中心的半径RA的圆、以B点为中心的半径RB的圆以及与这两个圆相切的线208e和线209e包围的地区所限定。飞行限制线的两个端点可以成对提供。因此,飞行受限带可以准确地模拟预期的边界区域,并且可以不出现非预期的(例如,图6中从B点延伸到C点)的飞行受限带。虽然飞行受限带206e由以中心A点和B点为中心的两个圆限定,但圆形形状并不意味着限制,并且应当理解,可以使用任何形状,诸如正方形、梯形、矩形等。在这样的情况下,飞行受限区可以由以两端为中心的形状和与这两个形状相切的两条线所限定。
半径R1和半径R2可以是可在数据库中配置的。半径R1和半径R2可以相等或者可以不相等。半径R1和半径R2可以设置成给予飞行受限带一定宽度。半径R1和半径R2可以设置成任何期望的半径。半径可以取决于所考虑的飞行限制区的类型。例如,对于与国境有关的飞行限制区,半径可以约为或小于100km、50km、25km、10km、5km、2km或1km。例如,对于与机场的边界有关的飞行限制区,半径可以约为或小于500m、200m、100m、50m、20m、10m或5m。备选地或结合地,可以基于边界本身的形状(例如,棱角)来选择半径。例如,对于扭曲或环状边界,可以选择较大的半径来覆盖整个环。备选地或结合地,可以基于现实世界的考虑来选择半径。例如,如果两国之间存在领土争端,则可以设置较大的半径,诸如100km,以确保飞行受限带覆盖更广阔的地区。半径R1和半径R2可以分别约为或小于50km、25km、10km、5km、2km、1km、500m、200m、100m、50m、20m、10m或5m。半径可以给出宽度或缓冲区,使得UAV不能飞得过于靠近飞行限制区。例如,半径可以给出飞行受限带的宽度或缓冲区,使得UAV不能飞得过于靠近国境或机场。备选地或结合地,可以根据与飞行受限带和/或飞行限制区相互作用的UAV的参数来选择半径。例如,可以基于UAV的速度、加速和/或减速能力来选择半径,以便例如确保UAV将不能超过飞行限制带的宽度。
飞行受限带的长度(例如,飞行受限带206e的线205e的长度)可以取决于所考虑的飞行限制区的类型。例如,对于与国境有关的飞行限制区,每个飞行受限带的长度可以约为或小于500km、200km、100km、65km、50km、25km、10km、5km、2km或1km。例如,对于与机场的边界有关的飞行限制区,每个飞行受限带的长度可以约为或小于10000ft、5000ft、2000ft、1000ft、500ft、200ft或100ft。备选地或结合地,可以基于边界本身的形状来选择飞行受限带的长度。例如,对于扭曲或环状边界,可以选择较小的长度以准确地追踪边界。每个飞行受限带的长度可以约为或小于500km、200km、100km、65km、50km、25km、10km、5km、2km、1km、2000ft、1000ft、500ft、200ft或100ft。
飞行限制线可以具有与其相关联的一个或多个飞行受限带。例如,图6示出了飞行限制线212e,具有与其相关联的两个飞行受限带214e、216e。每个飞行限制线可以具有与其相关联的一个、两个、三个、四个、五个或更多个飞行受限带。基本上如本文所描述,UAV可以根据其所处于的飞行受限带而采取不同的飞行响应措施。例如,可以禁止UAV横向移动到飞行受限带214e中。如果UAV位于飞行受限带214e内,则可以采取第一飞行响应措施(例如,自动降落)。如果UAV位于飞行受限带216e内,则可以采取第二飞行响应(例如,提示UAV的操作者在预定时间段内降落)。飞行响应措施可以影响UAV的操作。飞行响应措施可以从用户剥夺对UAV的控制,可以在从用户剥夺对UAV的控制之前向用户提供有限的时间来采取纠正行动,施加高度限制,以及/或者可以向UAV提供警报或信息。
飞行受限带可以被抽象(例如,转换)成特征圆,以供储存在数据库中。特征圆可以由中心坐标CF和半径RF来限定。CF可以通过取飞行限制线的中心坐标来获得。RF可以利用公式来获得,其中R等于/>R1是飞行受限带的第一圆的半径,R2是飞行受限带的第二圆的半径,而L是飞行限制线的长度。因此,当R1=R2时,特征圆可以由中心坐标R和L表示。储存这样的信息所需的数据库和处理多个飞行受限带所必需的计算能力可能很小。飞行受限带可以完全覆盖区域的边界。例如,飞行受限带可以完全覆盖辖区的边界,诸如美国-墨西哥边界。飞行限制区(例如,由多个飞行受限带组成)可以使UAV采取飞行响应。例如,飞行限制区可以阻止UAV跨入区域的边界,可以阻止UAV在区域的边界内起飞,可以在UAV进入飞行限制区的情况下迫使其降落,等等。
在一些情况下,一个或多个飞行限制带可以限定封闭地区。该地区可以包括凸部。该地区可以包括凹部。在一些情况下,可以由多个飞行受限带限定多边形地区。例如,可以由多个飞行受限带限定包括3个、4个、5个、6个、7个、8个、9个、10个或更多个通过线连接的顶点的地区或区域。例如,可以由多个飞行受限带限定多边形地区,诸如三角形、矩形、五边形、六边形、七边形、八边形地区。在一些情况下,可表示多边形地区的飞行受限带的数目可以对应于该地区的顶点的数目。多边形可以是规则的或不规则的。规则多边形可以是等角的和等边的。不规则多边形可以不是等角的和等边的。如本文描述的飞行限制带可以带来在区域周围提供可由不规则多边形形状所限定或者模仿不规则多边形的飞行限制区的有效方式。
关于一个或多个飞行限制带和/或飞行限制区的信息可以储存在UAV上。备选地或附加地,关于一个或多个飞行限制带和/或飞行限制区的信息可以从未搭载于UAV上的数据源访问。该信息可以包括与飞行受限带和/或区相关的任何信息。例如,信息可以包括一个或多个飞行限制带或区的位置。例如,信息可以包括飞行限制带的形状或大小(例如,长度或宽度)。例如,信息可以包括关于定义一个或多个飞行限制带的几何形状的信息。例如,信息可以包括飞行限制区的形状或大小。在一些情况下,如果可访问因特网或其他网络,则UAV可以从在线服务器获取关于飞行限制带和/或区的信息。一个或多个飞行限制带或飞行限制区可以各自与一个或多个飞行响应措施相关联。一个或多个飞行响应措施可以储存在UAV上。备选地或附加地,可以从未搭载于UAV上的数据来源访问关于一个或多个飞行响应措施的信息。例如,如果可访问因特网或其他网络,则UAV可以从在线服务器获取关于飞行响应措施的信息。UAV的位置可以如本文此前所描述来确定。可以确定UAV相对于一个或多个飞行限制带或飞行限制区的位置。基于所确定的位置信息,可以采取一个或多个飞行响应措施。例如,如果UAV位于飞行限制区内,则UAV可以自动降落。如果UAV位于飞行限制区附近,则可以防止UAV进入该区。
图20图示了根据实施方式,由多个飞行受限带限定的不规则多边形地区。在一些情况下,多边形地区2000可以由若干条飞行限制线所限定,例如,由飞行限制线2002、2004、2006、2008和2010所限定。飞行限制线可以表示期望在其中提供飞行限制区的区域(例如,区域2012)的边界。多边形地区可以由任何数目的飞行限制线所限定,并且可以包括任何形状,例如,任何多边形形状。例如,多边形地区可以是三角形、矩形、五边形、六边形、七边形或八边形地区。
例如,在图20中,多边形地区可以是由五条飞行限制线2002、2004、2006、2008和2010限定的五边形区域。相同或不同长度的飞行限制线(例如,以及对应的飞行限制带)可以限定封闭地区(例如,五边形区域)。五条飞行限制线中的每一条可以包括端点。如本文此前所述,可以例如通过选择或确定相关半径,在每条飞行限制线周围提供飞行受限带。在一些情况下,可以使用不同半径或宽度的飞行受限带来包围地区。或者,可以使用相同半径或宽度的飞行受限带来包围该地区。每个飞行受限带可以由相同的形状(例如,相同的几何形状,诸如圆形和矩形)来限定。在一些情况下,限定每个飞行受限带的形状可以包括由第一圆和第二圆以及与第一圆和第二圆相切的线包围的地区。或者,每个飞行受限带可以由不同的形状(例如,一个飞行受限带可以包括圆形和矩形,而另一飞行受限带可以由矩形组成)来限定。虽然为了说明目的而示出了可由八边形表示的区域(例如,边界),但应当理解,任何区域(例如,封闭的或开放的,规则的或不规则的)都可以由本文描述的飞行受限带来表示。
飞行受限带可以包围地区或区域2012。在一些情况下,飞行限制线的端点可以重叠以包围该区域。或者,飞行限制线的端点可以不重叠。例如,一个飞行限制线的端点可以与中点(或任何其他不是端点的区域)重叠以包围该区域。在一些情况下,飞行限制带可以连接在一起以形成环,或者重叠以包围该区域。在这种情况下,飞行限制线的端点可以重叠,或者可以足够靠近而不重叠,使得飞行限制带仍然重叠。在一些情况下,飞行带可以不重叠,但可以切向地相互接触以包围该区域。在一些情况下,飞行受限带的形状可以特别适合于形成重叠和/或封闭地区。例如,在端部包括两个圆的飞行受限带可以特别适合于与包括圆的其他飞行受限带重叠,原因在于重叠区域可以包括易于限定和/或计算的平滑区域。例如,在一端包括圆的飞行受限带可以与在一端包括圆的另一飞行受限带完美重叠(例如,如果飞行限制线的端部重叠并且飞行限制带的宽度相同)。例如,限定第一飞行受限带的一个端部圆的坐标和半径也可以限定第二飞行受限带的端部圆。例如,圆2016可以表示飞行受限带2018的圆,而且也可以表示飞行受限带2020的圆。
飞行受限带2018、2020、2022、2024和2026可以一起限定飞行限制区。飞行限制带的地区或者飞行限制带内的地区可以与本文此前描述的飞行响应措施相关联。在一些情况下,包围区域2012的飞行受限带2018、2020、2022、2024和2026内的每个地区可以与相同的一组飞行响应措施相关联。例如,五个飞行受限带中的每一个可以与防止UAV进入飞行限制带的飞行响应措施相关联。或者,不同的飞行限制带可以与不同的飞行响应措施相关联。例如,飞行受限带2018、2020、2022和2024可以与防止UAV进入飞行限制带的飞行响应措施相关联,而飞行限制带2026可以与在允许在飞行限制带内飞行的同时向UAV的操作者发送警报的飞行响应措施相关联。在一些情况下,可以允许UAV在飞行限制带之外的区域内飞行。例如,可以允许UAV在区域2012和/或区域2014中飞行。
在一些情况下,可以在与飞行限制带相关联的区域2012中生成与飞行响应措施相关联的飞行限制区。备选地或者附加于由飞行限制带本身的地区所限定的飞行限制区,所述飞行限制区可以在地区2012中生成。在一些情况下,由飞行受限带包围的地区2012可以与飞行响应措施相关联。例如,可以通过利用关于飞行限制带的信息的图形方法来确定坐标或位置(例如,UAV位置)是否在封闭地区内,并且可以使UAV遵守飞行响应措施。
可以仅需要有限数目的飞行受限带(例如,足以包围地区)来限定由飞行限制带包围的飞行限制区。有限数目的飞行受限带可足以限定甚至较大的飞行限制区。对于计算位置(例如,UAV位置)是否在封闭区域内,可能由于需要使用有限数目的飞行受限带而需要少量的数据和/或处理能力。在一些情况下,通过用飞行限制带包围区域来限定飞行限制区可适合于等于或大于约100m2、500m2、1000m2、2500m2、5000m2、10000m2、20000m2或50000m2的地区。
飞行受限带包围的地区可以关联于与周围的飞行受限带相同的一组飞行响应措施。例如,可以防止位于区域2012或者任何飞行限制带内的UAV起飞(例如,即使不直接位于飞行受限带内)。例如,无意地或错误地出现在区域2012或者任何飞行限制带中的UAV可被强迫降落或者被迫飞离该区域(例如,飞行限制区)。或者,由飞行限制带包围的地区2012可以关联于与飞行限制带不同的一组飞行响应措施。例如,飞行限制带可以与防止UAV进入飞行受限带的飞行响应措施相关联,而由飞行限制带包围的区域(例如,飞行限制区)可以与在UAV位于区域2012中时迫使其降落的飞行响应措施相关联。
在一些情况下,可以在由飞行受限带包围的区域之外的地区中生成与飞行响应措施相关联的飞行限制区。由飞行受限带包围的区域之外的地区在本文中可称为外部区域。备选地或者附加于由飞行限制带本身包围的地区限定的飞行限制区和/或由飞行限制带包围的区域中的飞行限制区,所述飞行限制区可以在外部区域中生成。例如,可以防止位于区域2014中的UAV起飞。例如,无意地或错误地出现在区域2014中的UAV可以被强迫降落或者被迫飞离区域2012。在一些情况下,飞行限制带可以提供封闭地区2012,在其中允许UAV自由操作。允许地区(例如,封闭地区)之外的地区可以与迫使UAV遵守某些规则的飞行响应措施相关联。在一些情况下,不包括封闭地区2012在内的地区可以关联于与飞行受限带相同的一组飞行响应措施。或者,不包括封闭地区在内的地区可以关联于与飞行限制带不同的一组飞行响应措施。
在一些情况下,多个飞行受限带可以填充区域。该区域可以是如本文此前所述的多边形地区(例如,规则的或不规则的)。该区域可以是由飞行受限带包围的区域,基本上如图20中所描述。或者,该区域可以不被封闭,但仍可由多个飞行受限带填充。图21图示了根据实施方式,填充不规则多边形地区的多个飞行受限带。不规则多边形地区可以具有复杂形状2100。填充该地区的多个飞行限制带可以限定与飞行响应措施相关联的飞行限制区。在一些情况下,可以通过迭代或递归方法来确定坐标或位置(例如,UAV位置)是否在飞行限制区内,例如,迭代地或递归地确定当前点是否在填充该地区的多个飞行限制带中的任何一个内。
填充该区域的飞行限制带可以是基本上不重叠的。或者,填充该区域的飞行限制带可以是重叠的。在一些情况下,填充该区域的飞行限制带可以是基本上平行的。或者,填充该区域的飞行限制带可以不是平行的,并且可以彼此垂直,或者相对于彼此呈任意角度。在一些情况下,区域内的飞行限制带可以包括飞行限制带的行和/或列。
区域内的每个飞行限制带可以包括相同的宽度。在一些情况下,区域内的不同飞行限制带可以包括不同的宽度。例如,每个飞行限制带的宽度可以由区域的形状或UAV的参数来限定。区域内的每个飞行限制带可以包括不同的长度。例如,每个飞行限制带的长度可以由区域的形状来限定。在一些情况下,区域内的每个飞行限制带可以包括相同的长度。区域内的每个飞行限制带可以由相同的几何形状限定,例如,位于端部的圆和矩形中段。在一些情况下,区域内的不同飞行限制带可以由不同的几何形状限定。
在一些情况下,飞行限制带可以将区域2100分成多个区段。在一些情况下,可以在多个区段中的至少一个区段内提供飞行限制区。在一些情况下,飞行限制带可以在该区域中形成一个或多个分段线(例如,分界线)。区域2100可以根据分段线而分成不同的区段。例如,飞行限制带2102可以是分段线的示例。在一些情况下,可以在分段线的不同侧面提供不同的飞行限制区(例如,与不同的飞行响应措施相关联)。在一些情况下,可以在分段线的一侧的多个区段中的至少一个区段内提供飞行限制区。飞行受限带可以完全填充区域,例如,如图21中所示。或者,区域内可以存在未被飞行限制带覆盖的地区。
在一些情况下,区域2100内的不同飞行限制带可以与同一组飞行响应措施相关联。或者,区域2100内的不同飞行限制带可以与不同组的飞行响应措施相关联。例如,飞行限制带2104可以允许UAV的飞行,而其他飞行限制带可以阻止UAV飞行。在一些情况下,UAV只能通过飞行限制区内的选定飞行限制带进入或退出。例如,飞行限制带2104可以提供穿过区域2100的单一路线。虽然本文主要讨论了允许飞行或禁止飞行,但应当理解,飞行限制带可以与本文此前讨论的任何飞行响应措施相关联,例如,与负载操作、发送警报等有关的飞行响应措施。
填充飞行限制区可以适合于包括相对复杂形状的地区。填充飞行限制区可以适合于相对复杂形状的地区,原因在于不需要用设定数目的飞行受限带来限定和包围地区。填充飞行限制区可以适合于与简单地包围地区相比相对较小的地区,例如,由于所需的数据存储和处理负荷。在一些情况下,通过用飞行限制带填充区域来限定飞行限制区可以适合于等于或小于约100m2、500m2、1000m2、2500m2、5000m2、10000m2、20000m2或50000m2的地区。在一些情况下,通过填充区域来限定飞行限制区可以取决于地区形状的复杂度和地区的大小。例如,地区越复杂,越可以适合于通过填充区域来限定飞行限制区,即使该地区较大。
在一些情况下,如本文所述的飞行响应措施可以取决于与UAV相关联的特性或参数。例如,飞行响应措施可以取决于UAV的位置和/或移动特性。在一些情况下,可以与飞行受限带相关联地提供针对位于飞行限制带之外的UAV的飞行响应措施。图22图示了根据实施方式,用于控制UAV的方法2200。在步骤2201中,可以评估一个或多个飞行限制带。例如,可以评估飞行限制带的位置。例如,可以评估飞行限制带的其他参数,诸如飞行限制带的大小或形状。
飞行限制带可基本上如本文所描述。例如,每个飞行限制带可以使用一个或多个几何形状来限定,例如,使用圆形、矩形等来限定。在一些情况下,几何形状可以是由第一圆和第二圆以及与第一圆和第二圆相切的线包围的地区。飞行限制带可以包括长度和宽度。宽度可以如本文此前描述来确定。例如,可以限定飞行限制带的宽度,以确保与飞行限制带相互作用的UAV不会侵入飞行限制区中。在一些情况下,可以限定飞行限制带的最小宽度,以确保以最高水平的飞行速度径直飞向飞行限制区内的UAV在施加最大制动、减速或反向加速时不会侵入飞行限制区中。
在一些情况下,一个或多个飞行限制带可以生成飞行限制区。例如,可以由追踪边界或包围地区(例如,不规则多边形地区)的一个或多个飞行限制带生成飞行限制区。在一些情况下,多个飞行限制带可以连接在一起以形成环(例如,包围地区)。多个飞行限制带可以重叠(例如,在端部)并且包围区域。由飞行限制带(例如,环)包围的地区或区域可以限定飞行限制区。或者,可以在环外提供飞行限制区。在一些情况下,一个或多个飞行限制带可以基本上填充地区以生成飞行限制区。在一些情况下,一个或多个飞行限制带可以将地区划分成多个区段,基本上如关于图21所描述。可以在地区内提供不同的飞行限制区。
本文所述的飞行限制带和/或飞行限制区可以借助于一个或多个处理器而生成。所述飞行限制区可以使用一个或多个飞行限制带生成。所述一个或多个处理器可以是未搭载于UAV上的。例如,飞行受限带和/或区可以在未搭载于UAV上的数据库处生成。在一些情况下,飞行受限带和/或区可以在服务器处生成,例如,在云服务器处生成。在一些情况下,飞行受限带和/或区可以由与UAV无关的第三方生成,所述UAV与飞行限制带和/或区相互作用。例如,飞行受限带和/或区可以由政府实体生成或强制执行。例如,飞行受限带和/或区可以由提供用于生成和储存推荐飞行限制区的平台的一方生成。在一些情况下,UAV可以期望遵守生成的飞行受限带和/或区。在一些情况下,UAV可以期望利用生成的飞行受限带和/或区来施加适当的飞行响应措施。在一些情况下,可以将所生成的飞行限制带和/或区递送到UAV。例如,可以将关于飞行受限带和/或区的信息递送到UAV的控制器(例如,飞行控制器)。可以要求UAV响应于所递送的信息而遵循与飞行限制带和/或区相关联的适当飞行响应措施。关于飞行限制带和/或区的信息可以从第三方或政府实体递送到UAV。关于飞行受限带和/或区的信息可以通过有线连接和/或无线连接而递送到UAV。或者,可以借助于UAV机载的一个或多个处理器来生成飞行受限带和/或区。关于飞行受限带和/或区的信息可以按任何给定的间隔更新,例如,规则的间隔或不规则的间隔。例如,关于飞行受限带和/或区的信息可以大约或短于每30分钟、每1小时、每3小时、每6小时、每12小时、每1天、每3天、每1周、每2周、每4周、每1个月、每3个月、每6个月或每年更新。关于飞行受限带和/或区的信息可以在UAV起飞之前上传到UAV。在一些情况下,关于飞行限制区的信息可以在UAV飞行期间上传或更新。
在步骤2203中,可以评估UAV的位置和/或移动特性。在一些情况下,可以相对于一个或多个飞行限制带评估UAV的位置和/或移动特性。例如,可以评估UAV的位置。可以使用本文此前公开的任何方法(例如,通过GPS)来评估位置。UAV的移动特性可以是与UAV的移动相关联的任何特性。例如,移动特性可以包括UAV的最小速度、平均速度和/或最大速度。例如,移动特性可以包括UAV的最小加速度、平均加速度和/或最大加速度。在一些情况下,移动特性可以包括UAV的制动能力,例如,UAV的最小减速度、平均减速度和/或最大减速度。在一些情况下,移动特性可以包括UAV的行进方向。行进方向可以用二维坐标或三维坐标进行评估。在一些情况下,移动特性可以包括UAV的预计飞行路径。例如,可以评估UAV是否径直飞向飞行限制带或飞行限制区的移动特性。
在一些情况下,评估UAV相对于一个或多个飞行限制带的移动特性包括检测在不采取响应的情况下UAV最有可能接近或相交于一个或多个飞行限制带中的哪个飞行限制带。例如,可以估计或确定UAV的方向或飞行路径。可以将UAV的方向或飞行路径与一个或多个飞行限制带的位置进行比较,以确定UAV有可能接近所述飞行限制带中的哪个飞行限制带。在一些情况下,评估UAV相对于一个或多个飞行限制带的移动特性可以包括确定或计算UAV将会接近飞行限制带的估计时间量。例如,基于方向或飞行路径,当前UAV速度以及检测到的UAV最有可能接近的飞行限制带的位置,可以计算接近所需的时间。在一些情况下,基于估计时间量,方法2200还可以包括确定UAV在到达飞行限制带之前将会开始经历飞行响应措施的时间或距离。例如,对于飞向飞行限制带的快速移动的UAV,与飞向同一飞行限制带的慢速移动的UAV相比,可以在UAV更远离飞行限制带时施加飞行响应措施。
在一些情况下,方法2200还可以包括基于UAV相对于一个或多个飞行限制带的位置来评估该UAV相对于飞行限制区的位置。评估UAV相对于飞行限制区的位置可以包括评估UAV的位置是否在由形成地区的边界或界线的一个或多个飞行限制带所围绕的地区内。在一些情况下,评估UAV相对于飞行限制区的位置可以基于如本文此前描述的图形方法。在一些情况下,评估UAV相对于飞行限制区的位置可以基于对UAV的位置是否在填充飞行限制区的一个或多个飞行限制带内的递归分析。
在步骤2205中,一个或多个处理器可以指挥UAV采取一个或多个飞行响应措施。该一个或多个飞行响应措施可以基于先前评估的UAV的位置和/或移动特性。一个或多个飞行响应措施可以包括本文此前描述的任何飞行响应措施。例如,一个或多个飞行响应措施可以包括防止所述UAV进入一个或多个飞行限制带。一个或多个飞行响应措施可以包括向UAV提供该UAV正在接近一个或多个飞行限制带的警报。一个或多个飞行响应措施可以包括使UAV降落。一个或多个飞行响应措施可以包括使UAV减速。在一些情况下,飞行响应措施可以包括减速UAV。在一些情况下,飞行响应措施可以包括改变UAV路径的方向。
UAV位于一个或多个飞行限制带内时,可以采取一个或多个飞行响应措施。在一些情况下,当UAV即将离开一个或多个飞行限制带时,可以采取一个或多个飞行响应措施。在一些情况下,当UAV即将进入一个或多个飞行限制带时,可以采取一个或多个飞行响应措施。例如,当UAV位于一个或多个飞行限制带的距离阈值内时,可以采取一个或多个飞行响应措施。距离可以是静态距离阈值。在一些情况下,距离可以是基于UAV的位置和/或移动特性(例如,加速、速度)的可变距离阈值。
在一些情况下,可以提供用于控制无人飞行器(UAV)的装置来执行方法2200。该装置可以包括一个或多个控制器,该一个或多个控制器运行于一个或多个处理器上,单独地或共同地被配置用于:评估一个或多个飞行限制带;评估UAV相对于一个或多个飞行限制带的位置和/或移动特性;以及基于UAV相对于一个或多个飞行限制带的位置和/或移动特性来指挥UAV采取一个或多个飞行响应措施。
在一些情况下,可以提供用于控制无人飞行器(UAV)的非暂时性计算机可读介质来执行方法2200。该非暂时性计算机可读介质可以包含代码、逻辑或指令用于:评估一个或多个飞行限制带;评估UAV相对于一个或多个飞行限制带的位置和/或移动特性;以及基于UAV相对于一个或多个飞行限制带的位置和/或移动特性来指挥UAV采取一个或多个飞行响应措施。
在一些情况下,可以提供无人飞行器(UAV)来执行方法2200。该UAV可以包括:一个或多个动力单元,其被配置用于实现UAV的飞行;以及一个或多个处理器,其响应于UAV相对于一个或多个飞行限制带的评估位置和/或移动特性而指挥UAV采取一个或多个飞行响应措施。
图10提供了根据本发明实施方式,与外部设备310通信的无人飞行器300的示意图。
UAV300可以包括可控制UAV的位置的一个或多个动力单元。动力单元可以控制UAV的位置(例如,相对于多达三个方向,诸如纬度、经度、高度)和/或UAV的朝向(例如,相对于多达三个旋转轴,诸如俯仰、航向、横滚)。动力单元可以允许UAV保持或改变位置。动力单元可以包括一个或多个旋翼桨叶,该一个或多个旋翼桨叶可以旋转以便为UAV产生升力。动力单元可以由一个或多个致动器350驱动,诸如由一个或多个马达驱动。在一些情况下,单个马达可以驱动单个动力单元。在其他示例中,单个马达可以驱动多个动力单元,或者单个动力单元可以由多个马达驱动。
UAV300的一个或多个致动器350的操作可由飞行控制器320控制。飞行控制器可以包括一个或多个处理器和/或存储器单元。存储器单元可以包括非暂时性计算机可读介质,该非暂时性计算机可读介质可以包含用于执行一个或多个步骤的代码、逻辑或指令。处理器可以能够执行本文描述的一个或多个步骤。处理器可以根据非暂时性计算机可读介质而提供步骤。处理器可以执行基于位置的计算和/或利用算法来生成UAV的飞行命令。
飞行控制器320可以从接收器330和/或定位器340接收信息。接收器330可以与外部设备310通信。外部设备可以是远程终端。外部设备可以是可提供用于控制UAV飞行的一组或多组指令的控制装置。用户可以与外部设备交互以发出指令来控制UAV的飞行。外部设备可以具有用户界面,该用户界面可以接受可导致对UAV飞行的控制的用户输入。外部设备的示例在本文其他各处更详细地描述。
外部设备310可以经由无线连接与接收器330通信。无线通信可以直接发生在外部设备与接收器之间,以及/或者可以通过网络或其他形式的间接通信而发生。在一些实施方式中,无线通信可以是基于距离的通信。例如,为了控制UAV的操作,外部设备可以位于离UAV的预定距离内。或者,外部设备不需要位于UAV的预定距离内。通信可以直接通过局域网(LAN)、广域网(WAN)诸如因特网、云环境、电信网络(例如,3G、4G)、WiFi、蓝牙、射频(RF)、红外(IR)或任何其他通信技术而发生。在备选实施方式中,外部设备与接收器之间的通信可以经由有线连接而发生。
外部设备与UAV之间的通信可以是双向通信和/或单向通信。例如,外部设备可以向UAV提供可控制UAV飞行的指令。外部设备可以操作UAV的其他功能,诸如UAV的一个或多个设置、一个或多个传感器、一个或多个负载的操作、负载的载体的操作,或者UAV的任何其他操作。UAV可以向外部设备提供数据。数据可以包括关于UAV位置的信息、UAV的一个或多个传感器感测到的数据、UAV的负载捕获的图像,或者来自UAV的其他数据。来自外部装置的指令和/或来自UAV的数据可以同时或依次传输。它们可以通过相同的通信信道或不同的通信信道传送。在一些情况下,可以将来自外部设备的指令传送至飞行控制器。飞行控制器可以利用来自外部设备的飞行控制指令来生成对UAV的一个或多个致动器的命令信号。
UAV还可以包括定位器340。定位器可以用于确定UAV的位置。该位置可以包括飞行器的纬度、经度和/或高度。UAV的位置可以相对于固定参考系(例如,地理坐标)来确定。UAV的位置可以相对于飞行限制区来确定。飞行限制区相对于固定参考系的位置可以用于确定UAV与飞行限制区之间的相对位置。定位器可以使用任何技术或本领域中以后开发的技术来确定UAV的位置。例如,定位器可以从外部位置单元345接收信号。在一个示例中,定位器可以是全球定位系统(global positioning system,GPS)接收器,并且外部位置单元可以是GPS卫星。在另一示例中,定位器可以是惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)、超声传感器、视觉传感器(例如,相机),或者与外部位置单元通信的通信单元。外部位置单元可以包括可以能够提供位置信息的卫星、塔台或其他构造物。一个或多个外部位置单元可以利用一个或多个三角测量技术来提供UAV的位置。在一些情况下,外部位置单元可以是外部设备310或其他遥控设备。外部设备的位置可以用作UAV的位置,或者用于确定UAV的位置。可以使用外部设备内的位置单元和/或能够确定外部设备的位置的一个或多个基站来确定外部设备的位置。外部设备的位置单元可以使用本文描述的任何技术,包括但不限于GPS、激光、超声波、视觉、惯性、红外线或其他位置感测技术。可以使用诸如GPS、激光、超声波、视觉、惯性、红外线、三角测量、基站、塔台、中继器或任何其他技术等任何技术来确定外部设备的位置。
在备选实施方式中,可以不需要外部设备或外部位置单元来确定UAV的位置。例如,可以使用IMU来确定UAV的位置。IMU可以包括一个或多个加速度计、一个或多个陀螺仪、一个或多个磁力计,或者其合适的组合。例如,IMU可以包括多达三个正交加速度计用以测量可移动物体沿着多达三个平移轴的线性加速度,以及多达三个正交陀螺仪用以测量多达三个旋转轴的角加速度。IMU可以刚性耦合至飞行器,使得飞行器的运动对应于IMU的运动。或者,可以允许IMU相对于飞行器关于多达六个自由度移动。IMU可以直接安装至飞行器上,或者耦合至安装到飞行器上的支撑结构。IMU可以提供于可移动物体的外壳之外或之内。IMU可以永久地或可移除地附接至可移动物体。在一些实施方式中,IMU可以是飞行器的负载的元件。IMU可以提供指示出飞行器的运动的信号,该信号指示出诸如飞行器的位置、朝向、速度和/或加速度(例如,相对于一个、两个或三个平移轴,以及/或者一个、两个或三个旋转轴)。例如,IMU可以感测代表飞行器的加速度的信号,并且可以对该信号进行一次积分以提供速度信息,以及进行两次积分以提供位置和/或朝向信息。IMU可以能够确定飞行器的加速度、速度以及/或者位置/朝向,而无需与任何外部环境因素相互作用或者从飞行器之外接收任何信号。IMU可以备选地与诸如GPS、视觉传感器、超声传感器或通信单元等其他位置确定设备结合使用。
由定位器340确定的位置可以由飞行控制器320用于生成要提供给致动器的一个或多个命令信号。例如,可以使用可基于定位器信息确定的UAV的位置来确定要由UAV采取的飞行响应措施。UAV的位置可以用于计算UAV与飞行限制区之间的距离。飞行控制器可以借助处理器来计算距离。飞行控制器可以确定UAV需要采取哪个飞行响应措施(如有)。飞行控制器可以确定对一个或多个致动器的命令信号,该命令信号可以控制UAV的飞行。
UAV的飞行控制器可以经由定位器(例如,GPS接收器)和离飞行限制区(例如,机场位置的中心或代表机场位置的其他坐标)的距离来计算其自己的当前位置。可以使用本领域已知或以后开发的任何距离计算。
在一个实施方式中,可以使用以下技术来计算两个点(即,UAV和飞行限制区)之间的距离。可以提供以地球为中心的地球固定(earth-centered,earth-fixed,ECEF)坐标系。ECEF坐标系可以是笛卡尔坐标系。其可以将位置表示为X坐标、Y坐标和Z坐标。局部东、北、上(East,North,Up,ENU)坐标由固定于特定位置的、与地球表面相切的平面形成,并且因此其有时被称为“局部切”或“局部大地”平面。东轴标记为x,北轴标记为y,而上轴标记为z。
对于导航计算,可以将位置数据(例如,GPS位置数据)转换成ENU坐标系。转换可以包括两个步骤:
1)可以将数据从大地系统转换成ECEF。
X=(N(φ)+h)cosφcosλ
Y=(N(φ)+h)cosφsinλ
Z=(N(φ)(1-e2)+h)sinφ
其中
a和e分别是椭球的半长轴和第一数值偏心度。
N(Φ)被称为范数,是沿着椭球法线从表面到Z轴的距离。
2)继而可以将ECEF系统中的数据转换成ENU坐标系。
为了将数据从ECEF转换成ENU系统,可以将本地参考选择为UAV刚刚接收到发送到UAV的任务的位置。
计算可以采用半正矢公式(Haversine Formula),这可以给出地球表面上两点A和B之间的距离:
其中Δφ=φAB,Δλ=λAB,并且Re是地球的半径。
如果UAV持续计算当前位置和离数千个潜在飞行限制区(诸如机场)的距离,则可能使用大量的计算能力。这可能导致UAV的一个或多个处理器的操作减慢。可以采用简化和/或加速计算的一种或多种技术。
在一个示例中,可以按指定的时间间隔来计算UAV与飞行限制区之间的相对位置和/或距离。例如,计算可以每1小时、每半小时、每15分钟、每10分钟、每5分钟、每3分钟、每2分钟、每1分钟、每45秒、每30秒、每15秒、每12秒、每10秒、每7秒、每5秒、每3秒、每1秒、每0.5秒或每0.1秒发生一次。计算可以在UAV与一个或多个飞行限制区(例如,机场)之间进行。
在另一示例中,每当首次获得飞行器的位置(例如,经由GPS接收器)时,可以滤除相对较远的机场。例如,远处的机场不需要对UAV构成任何担忧。在一个示例中,可以忽略距离阈值以外的飞行限制区。例如,可以忽略UAV飞行范围之外的飞行限制区。例如,如果UAV能够在单次飞行中飞行100英里,则当开启UAV时可以忽略距离大于100英里的飞行限制区,诸如机场。在一些情况下,可以基于UAV的类型或UAV飞行的能力来选择距离阈值。
在一些示例中,距离阈值可以是约1000英里、750英里、500英里、300英里、250英里、200英里、150英里、120英里、100英里、80英里、70英里、60英里、50英里、40英里、30英里、20英里或10英里。从考虑中移除远离的飞行限制区可以只留下几个附近的坐标,每次都计算到这些点的距离。例如,只有若干个机场或其他类型的飞行限制区可以位于离UAV的距离阈值内。例如,当UAV首次开启时,只有若干个机场可能落入UAV的感兴趣的距离内。可以计算UAV相对于这些机场的距离。可以对其进行实时连续计算,或者可以响应于检测到的条件而以时间间隔定期对其进行更新。通过减少感兴趣的飞行限制区的数目,可以采用更少的计算能力,并且可以更快地进行计算以及释放UAV的其他操作。
图11提供了根据本发明实施方式,使用全球定位系统(GPS)来确定无人飞行器位置的无人飞行器的示例。UAV可以具有GPS模块。GPS模块可以包括GPS接收器440和/或GPS天线442。GPS天线可以从GPS卫星或其他构造物拾取一个或多个信号,并将所捕获的信息传送到GPS接收器。GPS模块还可以包括微处理器425。微处理器可以从GPS接收器接收信息。微处理器可以按原始形式传送来自GPS接收器的数据,或者可以对其进行处理或分析。微处理器可以使用GPS接收器数据来执行计算和/或可以基于计算而提供位置信息。
GPS模块可以可操作地连接到飞行控制器420。UAV的飞行控制器可以生成要提供给UAV的一个或多个致动器的命令信号,并从而控制UAV的飞行。可以在GPS模块与飞行控制器之间提供任何连接。例如,可以使用诸如控制器区域网络(controller area network,CAN)总线等通信总线来连接GPS模块和飞行控制器。GPS接收器可以通过GPS天线接收数据,并且可以将数据传送到微处理器,该微处理器可以经由通信总线将数据传送到飞行控制器。
UAV可以在起飞之前寻找GPS信号。在一些情况下,一旦UAV开启,UAV就可以搜索GPS信号。如果发现GPS信号,则UAV可以能够在起飞之前确定其位置。如果在UAV起飞之前发现GPS信号,则该UAV可以确定其相对于一个或多个飞行限制区的距离。如果距离低于距离阈值(例如,位于飞行限制区的预定半径内),则UAV可以拒绝起飞。例如,如果UAV位于机场的5英里范围内,则UAV可以拒绝起飞。
在一些实施方式中,如果UAV无法在起飞之前发现GPS信号,则其可以拒绝起飞。或者,UAV可以起飞,即使其无法在起飞之前发现GPS信号。在另一示例中,如果飞行控制器无法检测到GPS模块(其可以包括GPS接收器、GPS天线和/或微处理器)的存在,则其可以拒绝起飞。无法获得GPS信号和无法检测到GPS模块的存在可被视为不同的情况。例如,如果检测到GPS模块,则无法获得GPS信号可以不阻止UAV起飞。这可以是由于在UAV起飞之后可能接收到GPS信号。在一些情况下,增加UAV的高度或者在UAV周围具有更少的障碍物可以使接收GPS信号更加容易,并且只要模块被检测到并且能够操作即可。如果UAV在飞行过程中发现GPS信号,则该UAV可以获得其位置并采取紧急措施。因此,可能期望在检测到GPS模块时允许UAV起飞,不论在起飞之前是否检测到GPS信号。或者,UAV在检测到GPS信号时可以起飞,而在未检测到GPS信号时不能起飞。
一些实施方式可依赖于航空器GPS模块来确定UAV的位置。如果GPS模块花费过长时间才能成功确定位置,则这将会影响飞行的能力。如果GPS模块不可操作或者无法检测到GPS信号,则UAV飞行功能可能受到限制。例如,如果GPS模块不可操作或者无法检测到GPS信号,则可以降低UAV的最大高度或者可以强制执行飞行上限。在一些情况下,可以使用其他系统和方法来确定UAV的位置。可以结合GPS或代替GPS而使用其他定位技术。
图12是根据本发明实施方式,与移动设备通信的无人飞行器的示例。UAV可以具有GPS模块。GPS模块可以包括GPS接收器540和/或GPS天线542。GPS天线可以从GPS卫星或其他构造物拾取一个或多个信号,并将所捕获的信息传送到GPS接收器。GPS模块还可以包括微处理器525。微处理器可以从GPS接收器接收信息。GPS模块可以可操作地连接到飞行控制器520。
在一些情况下,飞行控制器520可以与通信模块通信。在一个示例中,通信模块可以是无线模块。无线模块可以是可允许与外部设备570直接无线通信的无线直接模块560。外部设备可以可选地是移动设备,诸如蜂窝电话、智能电话、手表、平板计算机、遥控器、膝上型计算机或者其他设备。外部设备可以是固定设备,例如,个人计算机、服务器计算机、基站、塔台或其他构造物。外部设备可以是可穿戴式设备,诸如头盔、帽子、眼镜、耳机、手套、吊坠、手表、腕带、臂带、腿带、背心、夹克、鞋或者任何其他类型的可穿戴式设备,诸如本文其他各处所描述的那些可穿戴式设备。本文对移动设备的任何描述还可以包含或适用于固定设备或任何其他类型的外部设备,并且反之亦然。外部设备可以是另一UAV。外部设备可以具有或者可以不具有天线来辅助通信。例如,外部设备可以具有可辅助无线通信的组件。例如,直接无线通信可以包括WiFi、射频通信、蓝牙、IR通信或其他类型的直接通信。
通信模块可以提供在UAV上。通信模块可以允许与移动设备的单向或双向通信。移动设备可以是遥控终端,如本文其他各处所描述。例如,移动设备可以是可用于控制UAV的操作的智能电话。智能电话可以从用户接收可用于控制UAV飞行的输入。在一些情况下,移动设备可以从UAV接收数据。例如,移动设备可以包括可显示由UAV捕获的图像的屏幕。移动设备可以具有显示器,该显示器实时显示由UAV上的相机捕获的图像。
例如,一个或多个移动设备570可以经由无线连接(例如,WiFi)连接到UAV,以便能够实时从UAV接收数据。例如,移动设备可以实时显示来自UAV的图像。在一些情况下,移动设备(例如,移动电话)可以连接到UAV并且可以紧邻UAV。例如,移动设备可以向UAV提供一个或多个控制信号。移动设备可以需要或者可以不需要紧邻UAV来发送一个或多个控制信号。可以实时提供控制信号。用户可以主动地控制UAV的飞行,并且可以向UAV提供飞行控制信号。移动设备可以需要或者可以不需要紧邻UAV来从UAV接收数据。可以实时提供数据。UAV的一个或多个图像捕获装置或者其他类型的传感器可以捕获数据,并且可以将数据实时传送到移动装置。在一些情况下,移动设备和UAV可以是紧邻的,例如在约10英里、8英里、5英里、4英里、3英里、2英里、1.5英里、1英里、0.75英里、0.5英里、0.3英里、0.2英里、0.1英里、100码、50码、20码或10码内。
可以确定移动设备570的位置。由于在飞行期间,移动设备和UAV的距离通常将不会太远,因此可以将移动设备位置结果传输到UAV。UAV可以使用移动设备位置作为UAV位置。当GPS模块不可操作或未接收到GPS信号时,这可能是有用的。移动设备可以发挥位置单元的作用。UAV可以使用移动设备位置结果来执行评估。例如,如果确定移动设备处于一组特定坐标或者离飞行限制区的一定距离处,则该数据可由飞行控制器使用。移动设备的位置可以用作UAV位置,并且UAV飞行控制器可以使用移动设备位置作为UAV位置来执行计算。因此,UAV与飞行限制区之间的计算出的距离可以是移动设备与飞行限制区之间的距离。当移动设备通常靠近UAV时,这可能是可行的选项。
附加于或替代于使用GPS模块,可以使用移动设备来确定UAV的位置。在一些情况下,UAV可以不具有GPS模块,并且可以依靠移动设备来确定UAV位置。在其他情况下,UAV可以具有GPS模块,但当无法使用GPS模块检测GPS信号时可以依赖移动设备。可以结合或代替本文描述的技术而使用UAV的其他位置确定方式。
图13是根据本发明实施方式,与一个或多个移动设备通信的无人飞行器的示例。UAV可以具有GPS模块。GPS模块可以包括GPS接收器640和/或GPS天线642。GPS天线可以从GPS卫星或其他构造物拾取一个或多个信号,并将所捕获的信息传送到GPS接收器。GPS模块还可以包括微处理器625。微处理器可以从GPS接收器接收信息。GPS模块可以可操作地连接到飞行控制器620。
在一些情况下,飞行控制器620可以与通信模块通信。在一个示例中,通信模块可以是无线模块。无线模块可以是可允许与外部移动设备570直接无线通信的无线直接模块560。例如,直接无线通信可以包括WiFi、射频通信、蓝牙、IR通信或其他类型的直接通信。
或者,无线模块可以是可允许与外部移动设备590间接无线通信的无线间接模块580。间接无线通信可以通过诸如电信/移动网络等网络而发生。网络可以是需要插入SIM卡以允许通信的网络类型。网络可以利用3G/4G或其他相似类型的通信。UAV可以使用移动基站来确定移动设备的位置。或者,可以将移动基站位置用作移动设备位置和/或UAV位置。例如,移动基站可以是移动电话塔台,或者其他类型的静态或移动构造物。虽然该技术可能不如GPS精确,但该误差相对于所描述的距离阈值(例如,4.5英里、5英里和5.5英里)可能非常、非常小。在一些实现方案中,UAV可以使用因特网来连接到用户的移动设备,以获得移动设备的基站位置。UAV可以与可与基站通信的移动设备通信,或者UAV可以直接与基站通信。
UAV可以同时具有无线直接模块和无线间接模块。或者,UAV可以仅具有无线直接模块,或者仅具有无线间接模块。UAV可以具有或者可以不具有与一个或多个无线模块相结合的GPS模块。在一些情况下,当提供多个位置单元时,UAV可以具有顺序偏好。例如,如果UAV具有GPS模块并且该GPS模块正在接收信号,则UAV可以优选地使用GPS信号来提供UAV的位置而不使用通信模块。如果GPS模块未接收信号,则UAV可以依赖无线直接或间接模块。UAV可以可选地首先尝试无线直接模块,但如果无法获取位置则可以尝试使用无线间接模块来获取位置。UAV可以具有对更有可能提供更精确和/或准确的UAV位置的定位技术的偏好。或者,可以提供其他因素,诸如使用更少功率或更可靠(故障可能性较低)的定位技术可以具有较高的偏好。在另一示例中,UAV可以从多个源收集位置数据,并且可以比较数据。例如,UAV可以与来自使用移动设备或基站的位置的通信模块的数据相结合地使用GPS数据。可以对数据求平均或者不对数据求平均,或者可以执行其他计算来确定UAV的位置。可以发生同时位置数据采集。
图14提供了根据本发明一个方面,具有机载存储器单元750的无人飞行器700的示例。UAV可以具有飞行控制器720,该飞行控制器720可以生成一个或多个命令信号以实现UAV的飞行。可以提供位置单元740。位置单元可以提供指示出UAV的位置的数据。位置单元可以是GPS接收器,从外部设备接收位置数据的通信模块、超声传感器、视觉传感器、IR传感器、惯性传感器,或者可用于确定UAV的位置的任何其他类型的设备。飞行控制器可以使用UAV的位置来生成飞行命令信号。
存储器单元750可以包含关于一个或多个飞行限制区的位置的数据。例如,可以提供一个或多个机载数据库或存储器755A,以便储存飞行限制区和/或其位置的列表。在一个示例中,可以将诸如机场等各种飞行限制区的坐标储存在UAV的机载存储器中。在一个示例中,存储器存储设备可以储存许多机场的纬度和经度坐标。可以将世界、大洲、国家或世界各地的所有机场储存在存储器单元中。可以储存其他类型的飞行限制区。坐标可以仅包括纬度和经度坐标,可以还包括高度坐标,或者可以包括飞行限制区的边界。因此,关于飞行限制区的信息,诸如位置和/或关联规则,可以预编程到UAV上。在一个示例中,每个机场的纬度和经度坐标可以分别储存为“双”数据类型。例如,每个机场的位置可占用16个字节。
UAV可以能够访问机载存储器,以确定飞行限制区的位置。这在UAV的通信可能不可操作或者可能无法访问外部源的情况下可能是有用的。例如,一些通信系统可能是不可靠的。在一些情况下,访问机载存储信息可能更可靠和/或可能需要更少的功耗。访问机载存储信息还可能比实时下载信息更快。
在一些情况下,可以将其他数据储存在UAV上。例如,可以提供关于与特定飞行限制区或不同辖区有关的规则的数据库和/或存储器755B。例如,存储器可以机载储存关于不同辖区的飞行规则的信息。例如,A国可能不允许UAV在机场的5英里内飞行,而B国可能不允许UAV在机场内9英里内飞行。在另一示例中,A国可能不允许UAV在上课时间中在学校的3英里内飞行,而B国对学校附近的UAV飞行没有限制。在一些情况下,规则可以特定于辖区。在一些情况下,规则可以特定于飞行限制区,而不考虑辖区。例如,在A国境内,机场A可能在所有时间在机场的5英里内的任何位置都不允许UAV飞行,而机场B可能允许UAV从上午1点到5点在机场附近飞行。这些规则可以储存在UAV上,并且可以可选地与相关辖区和/或飞行限制区相关联。
飞行控制器720可以访问机载存储器以计算UAV与飞行限制区之间的距离。飞行控制器可以使用来自位置单元740的信息作为UAV的位置,并且可以使用来自机载存储器750的信息用于飞行限制区位置。UAV与飞行限制区之间的距离的计算可以由飞行控制器借助处理器进行。
飞行控制器720可以访问机载存储器以确定要采取的飞行响应措施。例如,UAV可以关于不同的规则而访问机载存储器。UAV的位置和/或距离可以用于确定UAV根据相关规则要采取的飞行响应措施。例如,如果UAV的位置被确定为在A国内,并且机场A位于附近,则飞行控制器可以在确定要采取的飞行响应措施时考察A国和机场A的规则。这可以影响被生成和发送到UAV的一个或多个致动器的命令信号。
可以更新UAV的机载存储器750。例如,可以使用与UAV通信的移动设备来进行更新。当移动设备和UAV连接时,可以更新机载存储器。可以经由诸如直接或间接无线连接等无线连接来更新移动设备和UAV。在一个示例中,可以经由WiFi或蓝牙来提供连接。移动设备可以用于控制UAV的飞行和/或从UAV接收数据。可以更新诸如飞行限制区或与飞行限制区相关联的位置/规则等信息。此类更新可以在移动设备与UAV交互时发生。此类更新可以在移动设备首次与UAV连接时、以定期时间间隔、在检测到事件时,或者实时连续地发生。
在另一示例中,可以在UAV与外部设备之间提供有线连接,用于向机载存储器提供更新。例如,可以使用UAV上的USB端口或类似的端口来连接到个人计算机(PC),并且可以使用PC软件进行更新。在另一示例中,外部设备可以是移动设备或其他类型的外部设备。更新可以在UAV首先连接到外部设备时、在有线连接保持存在的同时以定期时间间隔、在检测到事件时,或者在有线连接保持存在的同时实时连续地发生。
附加示例可以允许UAV具有用于访问因特网或其他网络的通信设备。UAV每次启动时,其可以自动检查机载存储器是否需要更新。例如,UAV每次启动时,其可以自动检查关于飞行限制区的信息是否需要更新。在一些实施方式中,UAV仅在开启时检查是否要进行更新。在其他实施方式中,UAV可以定期地、根据检测到的事件或命令或者连续地进行检查。
图15示出了根据本发明实施方式,相对于多个飞行限制区820a、820b、820c的无人飞行器810的示例。例如,UAV可在若干个机场或其他类型的飞行限制区附近飞行。飞行限制区的位置可以储存在UAV上。备选地或附加地,UAV可以从UAV之外下载或访问飞行限制区的位置。
可以将UAV的位置与飞行限制区的位置进行比较。可以计算相应的距离d1、d2、d3。可以基于距离来确定UAV相对于飞行限制区的飞行响应措施。例如,UAV 810可位于第一飞行限制区820A的第一半径内,这可以导致UAV采取第一飞行响应措施。UAV可位于第二飞行限制区820B的第二半径内,但可超过第一半径。这可以导致UAV采取第二飞行响应措施。
在一些情况下,UAV可位于离两个或更多个飞行限制区的距离内,使得其可以接收用以执行两个或更多个飞行响应措施的指令。当为UAV确定两个或更多个飞行响应措施时,可以同时执行针对相应的飞行限制区的响应。例如,UAV可位于飞行限制区820A的第一半径内,这可以导致UAV采取第一飞行措施;并且UAV可位于飞行限制区820B的第二半径内,这可以导致UAV采取第二飞行措施。在这种情况下,UAV可以执行第一飞行响应措施和第二飞行响应措施。例如,如果UAV位于第一半径内,则用户可以具有一定的时间段来操作UAV,并且可以在该时间段(例如,第一飞行响应措施)之后被迫自动降落。同时,如果UAV还位于第二半径内,则用户可以收到接近飞行受限区的警告。
在一些情况下,飞行响应措施可以具有执行层级,并且可以执行飞行响应措施的子集。例如,可以执行最严格的飞行响应措施。例如,UAV 810可以位于离飞行限制区820A、820B和820C的距离d1、d2和d3处。距离d1、d2和d3可以在引发第一飞行响应措施、第二飞行响应措施和第三飞行响应措施的第一半径、第二半径和第三半径内。如果第一飞行响应措施是自动降落UAV,第二飞行响应措施是向用户提供警告,并且第三飞行响应措施是降低UAV的可允许高度,则可以仅执行第一飞行响应措施。
在一些情况下,UAV可以在离引发相同飞行响应措施的两个或更多个飞行限制区的距离内。如果UAV可以遵守所有的飞行响应措施,则UAV可以遵守。如果UAV无法遵守所有的飞行响应措施,则UAV确定要遵循的单独的飞行响应措施。例如,UAV 810可以在离飞行限制区820A、820B和820C的距离d1、d2和d3处。距离d1、d2和d3可以全都在引发第二飞行响应措施的第二半径内。第二飞行响应措施可以是使UAV飞离飞行限制区820A、820B和820C。UAV可能无法确定使其能够飞离所有三个飞行限制区820A、820B和820C的飞行路径。在这种情况下,UAV可以确定要遵循的单独的飞行响应措施。例如,单独的飞行响应措施可以是自动降落UAV,或者在自动降落UAV之前给予用户预定的时间段来操作UAV。或者,第二飞行响应措施可以是给予用户预定的时间段以使UAV飞离飞行限制区820A、820B和820C。如果UAV在用户已经操作后仍然位于同一区域,则飞行措施可以自动降落UAV。
在一些情况下,不同的辖区可具有不同的UAV禁飞规定。例如,不同的国家可具有不同的规则,并且/或者一些规则可能根据辖区而更复杂,并且可能需要逐步完成。辖区的示例可以包括但不限于大洲、联盟、国家、州/省、县、市、镇、私有物业或土地,或者其他类型的辖区。
可以使用UAV的位置来确定UAV当前所位于的辖区,并且可以适用全部规则。例如,可以使用GPS坐标来确定UAV所位于的国家,以及适用哪些法律。例如,A国可能禁止UAV在机场的5英里内飞行,而B国可能禁止在机场的6英里内飞行。继而在飞机获得GPS坐标之后,该飞机可以确定其当前位于A国内还是B国内。基于这一确定,其可以评估飞行限制是在5英里内还是6英里内起作用,并且可以相应采取飞行响应措施。
例如,可以提供辖区830之间的边界。可以基于UAV位置而确定UAV落入边界右侧的A国内。B国可以在边界左侧,并且可以具有与A国不同的规则。在一个示例中,可以使用本文其他各处所描述的任何定位技术来确定UAV的位置。可以计算UAV的坐标。在一些情况下,UAV的机载存储器可以包含不同辖区的边界。例如,UAV可以能够访问机载存储器,以便基于其位置而确定UAV落入哪个辖区内。在其他示例中,关于不同辖区的信息可以非机载存储。例如,UAV可以进行外部通信以确定UAV落入哪个辖区。
可以从UAV的机载存储器访问与各个辖区相关联的规则。或者,可以从UAV之外的设备或网络下载或访问规则。在一个示例中,A国和B国可具有不同的规则。例如,UAV 810所位于的A国可能不允许UAV在机场的10英里内飞行。B国可能不允许UAV在机场的5英里内飞行。在一个示例中,UAV当前可以具有离机场B 820B的9英里的距离d2。UAV可以具有离机场C820C的7英里的距离d3。由于UAV位于A国内,因此UAV可能需要响应于落入10英里阈值内的、其与机场B的9英里距离而采取措施。然而,如果UAV位于B国内,则不需要飞行响应措施。由于机场B位于B国,因此UAV可以不需要飞行响应措施,原因在于其超出了适用于B国的5英里阈值。
因此,UAV可以能够访问关于UAV落入的辖区和/或UAV适用的飞行规则的信息。适用的禁飞规则可以与距离/位置信息结合使用,以确定是否需要飞行响应措施和/或应当采取哪个飞行响应措施。
可以为UAV提供可选的飞行限制特征。飞行限制特征可以允许UAV仅在预定区域内飞行。预定区域可以包括高度限制。预定区域可以包括横向(例如,纬度和/或经度)限制。预定区域可以在限定的三维空间内。或者,预定区域可以在限定的二维空间内,而不受第三维度的限制(例如,在没有高度限制的地区内)。
可以相对于参照点来限定预定区域。例如,UAV可以仅在参照点的特定距离内飞行。在一些情况下,参照点可以是UAV的归航点。归航点可以是UAV在飞行期间的起始点。例如,当UAV起飞时,其可以自动指定其归航点作为起飞位置。归航点可以是输入或预编程到UAV中的点。例如,用户可以将特定位置定义为归航点。
预定区域可以具有任何形状或尺寸。例如,预定区域可以具有半球形形状。例如,落入离参照点的预定距离阈值内的任何区域可被确定成是在预定区域内。半球的半径可以是预定的距离阈值。在另一示例中,预定区域可以具有圆柱形形状。例如,横向地落入离参照点的预定阈值内的任何区域可被确定成是在预定区域内。可以提供高度限制作为圆柱形预定区域的顶部。可以为预定区域提供圆锥形状。当UAV横向移离参照点时,UAV可被允许越来越高地飞行(上限),或者可以具有越来越高的最小高度要求(底限)。在另一示例中,预定区域可以具有棱柱形状。例如,落入高度范围、经度范围和纬度范围内的任何区域可被确定成是在预定区域内。可以提供UAV可在其中飞行的任何其他形状的预定区域。
在一个示例中,预定区域的一个或多个边界可以由地理栅栏限定。地理栅栏可以是现实世界地理地区的虚拟周界。地理栅栏可以是预编程的或预定义的。地理栅栏可以具有任何形状。地理栅栏可以包括邻域,或者遵循任何边界。关于地理栅栏和/或任何其他预定区域的数据可以本地储存在UAV上。或者,该数据可以非机载储存,并且可由UAV访问。
图16示出了根据本发明实施方式的飞行限制特征的示例。可以提供参照点850,其可以是归航点。UAV可以无法飞行超过预定高度h。高度可以具有如本文其他各处所述的任何距离阈值限制。在一个示例中,高度可以不超过1300英尺或400米。在其他示例中,高度限制可以小于或等于约50英尺、100英尺、200英尺、300英尺、400英尺、500英尺、600英尺、700英尺、800英尺、900英尺、1000英尺、1100英尺、1200英尺、1300英尺、1400英尺、1500英尺、1600英尺、1700英尺、1800英尺、1900英尺、2000英尺、2200英尺、2500英尺、2700英尺、3000英尺、3500英尺、4000英尺、5000英尺、6000英尺、7000英尺、8000英尺、9000英尺、10000英尺、12000英尺、15000英尺、20000英尺、25000英尺或30000英尺。或者,高度限制可以大于或等于所描述的任何高度限制。
UAV可以无法相对于参照点飞行超过预定距离d。距离可以具有如本文其他各处所述的任何距离阈值限制。在一个示例中,高度可以不超过1英里或1.6千米。在其他示例中,距离限制可以小于或等于约0.01英里、0.05英里、0.1英里、0.3英里、0.5英里、0.7英里、0.9英里、1英里、1.2英里、1.5英里、1.7英里、2英里、2.5英里、3英里、3.5英里、4英里、4.5英里、5英里、5.5英里、6英里、6.5英里、7英里、7.5英里、8英里、8.5英里、9英里、9.5英里、10英里、11英里、12英里、13英里、14英里,15英里、16英里、17英里,18英里、19英里、20英里、25英里、30英里、35英里、40英里、45英里、50英里。或者,距离限制可以大于或等于所描述的任何距离限制。距离限制可以大于或等于高度限制。或者,距离限制可以小于或等于高度限制。
UAV可在其中飞行的预定区域可以是具有位于圆形横截面860中心的参照点850的圆柱形区域。圆形横截面可以具有半径,该半径为预定距离d。预定区域的高度可以是高度h。预定区域的高度可以是圆柱形区域的长度。或者,可以提供任何其他形状,包括本文其他各处所描述的形状。
可以将高度和/或距离限制设置成默认值。用户可以能够或者可以不能够更改默认值。例如,用户可以能够针对飞行限制尺寸输入新的值。在一些情况下,可以提供可协助用户输入新的飞行限制尺寸的软件。在一些情况下,关于飞行限制区的信息可以是可访问的,并用于建议用户输入飞行限制尺寸。在一些情况下,如果特定飞行限制尺寸与一个或多个飞行规定或规则相抵触,则软件可以阻止用户输入该特定飞行限制尺寸。在一些情况下,可以提供图形工具或辅助,其可以图形地描绘飞行限制尺寸和/或形状。例如,用户可以看到圆柱形飞行限制区和各种尺寸。
在一些情况下,飞行规定或规则可以胜过由用户设置的飞行限制尺寸。例如,如果用户限定了飞行器飞行的2英里的半径,但在归航点的1英里内有一个机场,则可以适用与飞行限制区有关的飞行响应措施。
UAV可以能够在预定的飞行限制区内自由飞行。如果UAV正在靠近飞行限制区的边缘,则可以向用户提供警报。例如,如果UAV位于飞行限制区边缘的数百英尺内,则可以向用户发出警报并给予用户采取规避行动的机会。可以使用任何其他距离阈值,诸如本文其他各处所描述的距离阈值,来确定UAV是否靠近飞行限制区的边缘。如果UAV继续飞向飞行限制区的边缘,则可以迫使UAV转向以停留在飞行限制区内。或者,如果UAV从飞行限制区飞出,则可以迫使UAV降落。用户可以仍然能够以有限的方式控制UAV,但高度可以降低。
UAV可以使用如本文其他各处所述的任何定位系统来确定其相对于预定飞行区域位于何处。在一些情况下,可以使用传感器的组合来确定UAV的位置。在一个示例中,UAV可以使用GPS来确定其位置,并遵循如本文所述的一个或多个飞行规则。如果GPS信号丢失,则UAV可以采用其他传感器来确定其位置。在一些情况下,可以使用其他传感器来确定UAV的当地位置。如果GPS信号丢失,则UAV可以遵循可在GPS信号丢失时生效的一组飞行规则。这可以包括降低UAV的高度。这可以包括减小UAV可在其中飞行的预定区域的大小。这可以可选地包括使UAV降落,以及/或者警告用户UAV的GPS连接丢失。
飞行限制特征可以是可选特征。或者,其可以内建于UAV中。用户可以能够或者可以不能够开启或关闭飞行限制特征。使用飞行限制特征可以有利地允许UAV在已知区域内自由飞行。如果UAV发生任何情况,或者用户失去与UAV的视觉观看或接触,则用户可以能够更容易地找到UAV。此外,用户可以知晓UAV没有徘徊进入飞行限制区或其他危险区域。飞行限制特征还可以增大在遥控器与UAV之间提供良好通信的可能性,并减小失控的可能性。
本文所描述的系统、设备和方法可以适用于多种可移动物体。如前文所述,本文对UAV的任何描述均可适用于和用于任何可移动物体。本文对UAV的任何描述可以适用于任何飞行器。本发明的可移动物体可被配置用于在任何合适的环境内移动,诸如在空中(例如,固定翼航空器、旋翼航空器或者既不具有固定翼也不具有旋翼的航空器)、在水中(例如,船舶或潜艇)、在地面上(例如,机动车,诸如轿车、卡车、公交车、厢式货车、摩托车、自行车;可移动构造物或框架,诸如棒状物、钓鱼竿;或者火车)、在地下(例如,地铁)、在太空(例如,航天飞机、卫星或探测器),或者这些环境的任何组合。可移动物体可以是载具,诸如本文其他各处所描述的载具。在一些实施方式中,可移动物体可以由诸如人类或动物等活体携带或从其上起飞。合适的动物可以包括禽类、犬类、猫类、马类、牛类、羊类、猪类、海豚、啮齿类或昆虫。
可移动物体可能能够在所述环境内关于六个自由度(例如,三个平移自由度和三个旋转自由度)而自由移动。或者,可移动物体的移动可能关于一个或多个自由度受到约束,诸如由预定路径、轨迹或朝向所约束。所述移动可以由诸如引擎或马达等任何合适的致动机构所致动。可移动物体的致动机构可以由任何合适的能源提供动力,所述能源诸如为电能、磁能、太阳能、风能、引力能、化学能、核能或者其任何合适的组合。可移动物体可以如本文其他各处所述,经由动力系统而自推进。所述动力系统可以可选地依靠能源运行,所述能源诸如为电能、磁能、太阳能、风能、引力能、化学能、核能或者其任何合适的组合。或者,可移动物体可以由生物所携带。
在一些情况下,可移动物体可以是载具。合适的载具可以包括水上载具、飞行器、太空载具或地面载具。例如,飞行器可以是固定翼航空器(例如,飞机、滑翔机)、旋翼航空器(例如,直升机、旋翼飞机)、同时具有固定翼和旋翼的航空器或者既无固定翼又无旋翼的航空器(例如,飞艇、热气球)。载具可以是自推进式,诸如在空中、在水上或水中、在太空中或者在地上或地下自推进。自推进式载具可以利用动力系统,诸如包括一个或多个引擎、马达、轮子、轮轴、磁体、旋翼、螺旋桨、桨叶、喷嘴或者其任何合适组合的动力系统。在一些情况下,动力系统可以用于使可移动物体能够从表面起飞、降落到表面上、保持其当前位置和/或朝向(例如,悬停)、改变朝向和/或改变位置。
可移动物体可以由用户遥控或者由可移动物体之内或之上的乘员在本地控制。在一些实施方式中,可移动物体是无人的可移动物体,诸如UAV。无人的可移动物体,诸如UAV,可以不具有搭乘该可移动物体的乘员。可移动物体可以由人类或自主控制系统(例如,计算机控制系统)或者其任何合适的组合来控制。可移动物体可以是自主式或半自主式机器人,诸如配置有人工智能的机器人。
可移动物体可以具有任何合适的大小和/或尺寸。在一些实施方式中,可移动物体可以具有能容纳人类乘员身处载具之内或之上的大小和/或尺寸。或者,可移动物体可以具有比能够容纳人类乘员身处载具之内或之上的大小和/或尺寸更小的大小/或尺寸。可移动物体可以具有适合于由人类搬运或携带的大小和/或尺寸。或者,可移动物体可以大于适合由人类搬运或携带的大小和/或尺寸。在一些情况下,可移动物体可以具有的最大尺寸(例如,长度、宽度、高度、直径、对角线)小于或等于约:2cm、5cm、10cm、50cm、1m、2m、5m或10m。该最大尺寸可以大于或等于约:2cm、5cm、10cm、50cm、1m、2m、5m或10m。例如,可移动物体的相对的旋翼的轴之间的距离可以小于或等于约:2cm、5cm、10cm、50cm、1m、2m、5m或10m。或者,相对的旋翼的轴之间的距离可以大于或等于约:2cm、5cm、10cm、50cm、1m、2m、5m或10m。
在一些实施方式中,可移动物体可以具有小于100cm x 100cm x 100cm、小于50cmx 50cm x 30cm或小于5cm x 5cm x 3cm的体积。可移动物体的总体积可以小于或等于约:1cm3、2cm3、5cm3、10cm3、20cm3、30cm3、40cm3、50cm3、60cm3、70cm3、80cm3、90cm3、100cm3、150cm3、200cm3、300cm3、500cm3、750cm3、1000cm3、5000cm3、10,000cm3、100,000cm3、1m3或10m3。相反地,可移动物体的总体积可以大于或等于约:1cm3、2cm3、5cm3、10cm3、20cm3、30cm3、40cm3、50cm3、60cm3、70cm3、80cm3、90cm3、100cm3、150cm3、200cm3、300cm3、500cm3、750cm3、1000cm3、5000cm3、10,000cm3、100,000cm3、1m3或10m3
在一些实施方式中,可移动物体可以具有的占地面积(这可以指由所述可移动物体所包围的横截面面积)小于或等于约:32,000cm2、20,000cm2、10,000cm2、1,000cm2、500cm2、100cm2、50cm2、10cm2或5cm2。相反地,所述占地面积可以大于或等于约:32,000cm2、20,000cm2、10,000cm2、1,000cm2、500cm2、100cm2、50cm2、10cm2或5cm2
在一些情况下,可移动物体可以不超过1000kg重。可移动物体的重量可以小于或等于约:1000kg、750kg、500kg、200kg、150kg、100kg、80kg、70kg、60kg、50kg、45kg、40kg、35kg、30kg、25kg、20kg、15kg、12kg、10kg、9kg、8kg、7kg、6kg、5kg、4kg、3kg、2kg、1kg、0.5kg、0.1kg、0.05kg或0.01kg。相反地,所述重量可以大于或等于约:1000kg、750kg、500kg、200kg、150kg、100kg、80kg、70kg、60kg、50kg、45kg、40kg、35kg、30kg、25kg、20kg、15kg、12kg、10kg、9kg、8kg、7kg、6kg、5kg、4kg、3kg、2kg、1kg、0.5kg、0.1kg、0.05kg或0.01kg。
在一些实施方式中,可移动物体相对于该可移动物体所携带的负荷可以较小。如本文其他各处进一步详述,所述负荷可以包括负载和/或载体。在一些示例中,可移动物体的重量与负荷重量之比可以大于、小于或等于约1:1。在一些情况下,可移动物体的重量与负荷重量之比可以大于、小于或等于约1:1。可选地,载体重量与负荷重量之比可以大于、小于或等于约1:1。当需要时,可移动物体的重量与负荷重量之比可以小于或等于:1:2、1:3、1:4、1:5、1:10或者甚至更小。相反地,可移动物体的重量与负荷重量之比还可以大于或等于:2:1、3:1、4:1、5:1、10:1或者甚至更大。
在一些实施方式中,可移动物体可以具有低能耗。例如,可移动物体可以使用小于约:5W/h、4W/h、3W/h、2W/h、1W/h或更小。在一些情况下,可移动物体的载体可以具有低能耗。例如,所述载体可以使用小于约:5W/h、4W/h、3W/h、2W/h、1W/h或更小。可选地,可移动物体的负载可以具有低能耗,诸如小于约:5W/h、4W/h、3W/h、2W/h、1W/h或更小。
图17图示了根据本发明实施方式的无人飞行器(UAV)900。该UAV可以是如本文所描述的可移动物体的示例。UAV900可以包括具有四个旋翼902、904、906和908的动力系统。可以提供任何数目的旋翼(例如,一个、两个、三个、四个、五个、六个或更多个)。无人飞行器的旋翼、旋翼组件或其他动力系统可使该无人飞行器能够悬停/保持位置、改变朝向和/或改变位置。相对的旋翼的轴之间的距离可以是任何合适的长度910。例如,长度910可以小于或等于1m,或者小于或等于5m。在一些实施方式中,长度910可以在从1cm到7m、从70cm到2m或者从5cm到5m的范围内。本文对UAV的任何描述均可适用于可移动物体,诸如不同类型的可移动物体,并且反之亦然。UAV可以使用如本文所描述的辅助起飞系统或方法。
在一些实施方式中,可移动物体可被配置用于携带负荷。该负荷可以包括乘客、货物、设备、仪器等之中的一种或多种。该负荷可以提供在外壳内。该外壳可以与可移动物体的外壳相分离,或者是可移动物体的外壳的一部分。或者,负荷可以具备外壳,而可移动物体不具有外壳。或者,负荷的一些部分或者整个负荷可以在不具有外壳的情况下提供。负荷可以相对于所述可移动物体刚性固定。可选地,负荷可以是相对于可移动物体可以移动的(例如,可以相对于可移动物体平移或旋转)。如本文其他各处所描述,所述负荷可以包括负载和/或载体。
在一些实施方式中,可移动物体、载体和负载相对于固定参考系(例如,周围环境)和/或相对于彼此的移动可以由终端来控制。所述终端可以是处于远离所述可移动物体、载体和/或负载的位置处的遥控设备。终端可以安置于支撑平台上或者固定至支撑平台。或者,终端可以是手持式或可穿戴式设备。例如,终端可以包括智能电话、平板计算机、膝上型计算机、计算机、眼镜、手套、头盔、麦克风或者其合适的组合。终端可以包括用户接口,诸如键盘、鼠标、操纵杆、触摸屏或显示器。任何合适的用户输入均可用于与终端交互,诸如手动输入命令、语音控制、手势控制或位置控制(例如,经由终端的移动、位置或倾斜)。
终端可以用于控制可移动物体、载体和/或负载的任何合适的状态。例如,终端可以用于控制可移动物体、载体和/或负载相对于固定参考物从和/或相对于彼此的位置和/或朝向。在一些实施方式中,终端可以用于控制可移动物体、载体和/或负载的单个元件,诸如载体的致动组件、负载的传感器或者负载的发射体。终端可以包括适于与可移动物体、载体或负载中的一个或多个相通信的无线通信设备。
终端可以包括用于查看可移动物体、载体和/或负载的信息的合适的显示单元。例如,终端可被配置用于显示可移动物体、载体和/或负载的信息,所述信息关于位置、平移速度、平移加速度、朝向、角速度、角加速度或其任何合适的组合。在一些实施方式中,终端可以显示由负载提供的信息,诸如由功能性负载提供的数据(例如,由相机或其他图像捕获设备记录的图像)。
可选地,同一终端可以同时控制可移动物体、载体和/或负载或者所述可移动物体、载体和/或负载的状态,以及接收和/或显示来自所述可移动物体、载体和/或负载的信息。例如,终端可以控制负载相对于环境的定位,同时显示由负载捕获的图像数据,或者关于负载的位置的信息。或者,不同的终端可以用于不同的功能。例如,第一终端可以控制可移动物体、载体和/或负载的移动或状态,而第二终端可以接收和/或显示来自可移动物体、载体和/或负载的信息。例如,第一终端可以用于控制负载相对于环境的定位,而第二终端显示由该负载捕获的图像数据。可以在可移动物体与同时控制该可移动物体并接收数据的集成式终端之间,或者在可移动物体与同时控制该可移动物体并接收数据的多个终端之间利用各种通信模式。例如,可以在可移动物体与同时控制该可移动物体并接收来自该可移动物体的数据的终端之间形成至少两种不同的通信模式。
图18图示了根据本发明实施方式,包括载体1002和负载1004的可移动物体1000。虽然可移动物体1000被描绘为飞行器,但这样的描绘并不旨在成为限制性的,并且如前文所述可以使用任何合适类型的可移动物体。本领域技术人员将会理解,本文在航空器系统的情景下描述的任何实施方式均可适用于任何合适的可移动物体(例如,UAV)。在一些情况下,可以在可移动物体1000上提供负载1004而无需载体1002。可移动物体1000可以包括动力机构1006、感测系统1008和通信系统1010。
如前文所述,动力机构1006可以包括旋翼、螺旋桨、桨叶、引擎、马达、轮子、轮轴、磁体或喷嘴中的一种或多种。可移动物体可以具有一个或多个、两个或更多个、三个或更多个或者四个或更多个动力机构。动力机构可以全都是同一类型。或者,一个或多个动力机构可以是不同类型的动力机构。动力机构1006可以使用任何合适的装置而安装在可移动物体1000上,所述装置诸如为本文其他各处所述的支撑元件(例如,驱动轴)。动力机构1006可以安装在可移动物体1000的任何合适的部分上,诸如顶部、底部、前面、后面、侧面或其合适的组合。
在一些实施方式中,动力机构1006可以使得可移动物体1000能够从表面垂直地起飞或者垂直地降落在表面上,而无需可移动物体1000的任何水平移动(例如,无需沿着跑道行进)。可选地,动力机构1006可以可操作地允许可移动物体1000以指定位置和/或朝向悬停于空中。一个或多个动力机构1000可以独立于其他动力机构得到控制。或者,动力机构1000可被配置成同时受到控制。例如,可移动物体1000可以具有多个水平朝向的旋翼,所述旋翼可以向该可移动物体提供升力和/或推力。可以致动所述多个水平朝向的旋翼以向可移动物体1000提供垂直起飞、垂直降落以及悬停能力。在一些实施方式中,所述水平朝向的旋翼中的一个或多个可以在顺时针方向上旋转,同时所述水平旋翼中的一个或多个可以在逆时针方向上旋转。例如,顺时针旋翼的数目可以等于逆时针旋翼的数目。每个水平朝向的旋翼的旋转速率可独立地改变,以便控制由每个旋翼产生的升力和/或推力,并从而调节可移动物体1000的空间排列、速度和/或加速度(例如,关于多达三个平移自由度和多达三个旋转自由度)。
感测系统1008可以包括一个或多个传感器,所述传感器可以感测可移动物体1000的空间排列、速度和/或加速度(例如,关于多达三个平移自由度和多达三个旋转自由度)。所述一个或多个传感器可以包括全球定位系统(GPS)传感器、运动传感器、惯性传感器、距离传感器或图像传感器。由感测系统1008提供的感测数据可以用于控制可移动物体1000的空间排列、速度和/或朝向(例如,使用合适的处理单元和/或控制模块,如下文所述)。或者,感测系统1008可以用于提供关于可移动物体周围环境的数据,诸如气象条件、距潜在障碍物的距离、地理特征的位置、人造构造物的位置等。
通信系统1010支持经由无线信号1016与具有通信系统1014的终端1012的通信。通信系统1010、通信系统1014可以包括任何数目的适合于无线通信的发射器、接收器和/或收发器。所述通信可以是单向通信,使得数据只能在一个方向上传输。例如,单向通信可以仅涉及可移动物体1000向终端1012传输数据,或者反之亦然。数据可以从通信系统1010的一个或多个发射器传输至通信系统1012的一个或多个接收器,或者反之亦然。或者,所述通信可以是双向通信,使得数据在可移动物体1000与终端1012之间的两个方向上均可传输。双向通信可以涉及从通信系统1010的一个或多个发射器向通信系统1014的一个或多个接收器传输数据,并且反之亦然。
在一些实施方式中,终端1012可以向可移动物体1000、载体1002和负载1004中的一个或多个提供控制数据,以及从可移动物体1000、载体1002和负载1004中的一个或多个接收信息(例如,可移动物体、载体或负载的位置和/或运动信息;由负载感测的数据,诸如由负载相机捕获的图像数据)。在一些情况下,来自终端的控制数据可以包括针对可移动物体、载体和/或负载的相对位置、移动、致动或控制的指令。例如,控制数据可以导致可移动物体的位置和/或朝向的修改(例如,经由动力机构1006的控制),或者负载相对于可移动物体的移动(例如,经由载体1002的控制)。来自终端的控制数据可以导致对负载的控制,诸如对相机或其他图像捕获设备的操作的控制(例如,拍摄静态或移动图片、放大或缩小、开启或关闭、切换成像模式、改变图像分辨率、改变聚焦、改变景深、改变曝光时间、改变视角或视野)。在一些情况下,来自可移动物体、载体和/或负载的通信可以包括来自一个或多个传感器(例如,感测系统1008的或负载1004的传感器)的信息。所述通信可以包括来自一个或多个不同类型的传感器(例如,GPS传感器、运动传感器、惯性传感器、距离传感器或图像传感器)的感测到的信息。这样的信息可以关于可移动物体、载体和/或负载的位置(例如,位置、朝向)、移动或加速度。来自负载的这样的信息可以包括由该负载捕获的数据或该负载的感测到的状态。由终端1012提供并传输的控制数据可被配置用于控制可移动物体1000、载体1002或负载1004中的一个或多个的状态。备选地或组合地,载体1002和负载1004还可以各自包括通信模块,该通信模块被配置用于与终端1012通信,以使得该终端可独立地与可移动物体1000、载体1002和负载1004中的每一个通信和对其加以控制。
在一些实施方式中,可移动物体1000可被配置用于与另一远程设备相通信——附加于终端1012或代替终端1012。终端1012也可被配置用于与另一远程设备以及可移动物体1000相通信。例如,可移动物体1000和/或终端1012可以与另一可移动物体或者另一可移动物体的载体或负载相通信。当需要时,所述远程设备可以是第二终端或其他计算设备(例如,计算机、膝上型计算机、平板计算机、智能电话或其他移动设备)。远程设备可被配置用于向可移动物体1000传输数据、从可移动物体1000接收数据、向终端1012传输数据以及/或者从终端1012接收数据。可选地,远程设备可以连接至因特网或其他电信网络,以使得从可移动物体1000和/或终端1012接收的数据可被上传至网站或服务器。
图19是根据本发明实施方式,用于控制可移动物体的系统1100的框图示意图。系统1100可以与本文所公开的系统、设备和方法的任何合适的实施方式结合使用。系统1100可以包括感测模块1102、处理单元1104、非暂时性计算机可读介质1106、控制模块1108和通信模块1110。
感测模块1102可以利用以不同方式收集与可移动物体有关的信息的不同类型的传感器。不同类型的传感器可以感测不同类型的信号或来自不同来源的信号。例如,所述传感器可以包括惯性传感器、GPS传感器、距离传感器(例如,激光雷达)或视觉/图像传感器(例如,相机)。感测模块1102可以可操作地耦合至具有多个处理器的处理单元1104。在一些实施方式中,感测模块可以可操作地耦合至传输模块1112(例如,Wi-Fi图像传输模块),该传输模块被配置用于向合适的外部设备或系统直接传输感测数据。例如,传输模块1112可以用于向远程终端传输由感测模块1102的相机捕获的图像。
处理单元1104可具有一个或多个处理器,诸如可编程处理器(例如,中央处理器(CPU))。处理单元1104可以可操作地耦合至非暂时性计算机可读介质1106。非暂时性计算机可读介质1106可以储存可由处理单元1104执行的逻辑、代码和/或程序指令,用以执行一个或多个步骤。非暂时性计算机可读介质可以包括一个或多个存储器单元(例如,可移动介质或外部存储,诸如SD卡或随机存取存储器(RAM))。在一些实施方式中,来自感测模块1102的数据可直接传送至并储存于非暂时性计算机可读介质1106的存储器单元内。非暂时性计算机可读介质1106的存储器单元可以储存可由处理单元1104执行的逻辑、代码和/或程序指令,用以执行本文所描述的方法的任何合适的实施方式。例如,处理单元1104可被配置用于执行指令,从而使处理单元1104的一个或多个处理器分析由感测模块产生的感测数据。存储器单元可以储存要由处理单元1104处理的、来自感测模块的感测数据。在一些实施方式中,非暂时性计算机可读介质1106的存储器单元可以用于储存由处理单元1104产生的处理结果。
在一些实施方式中,处理单元1104可以可操作地耦合至控制模块1108,该控制模块1108被配置用于控制可移动物体的状态。例如,控制模块1108可被配置用于控制可移动物体的动力机构以调节可移动物体关于六个自由度的空间排列、速度和/或加速度。备选地或组合地,控制模块1108可以控制载体、负载或感测模块的状态中的一个或多个。
处理单元1104可以可操作地耦合至通信模块1110,该通信模块1110被配置用于传输数据和/或接收来自一个或多个外部设备(例如,终端、显示设备或其他遥控器)的数据。可以使用任何合适的通信手段,诸如有线通信或无线通信。例如,通信模块1110可以利用局域网(LAN)、广域网(WAN)、红外线、无线电、WiFi、点对点(P2P)网络、电信网络、云通信等之中的一种或多种。可选地,可以使用中继站,诸如塔、卫星或移动台。无线通信可以依赖于距离或独立于距离。在一些实施方式中,通信可能需要或者可能不需要视线。通信模块1110可以传输和/或接收来自感测模块1102的感测数据、由处理单元1104产生的处理结果、预定控制数据、来自终端或遥控器的用户命令等之中的一个或多个。
系统1100的组件可以按任何合适的配置来布置。例如,系统1100的一个或多个组件可以位于可移动物体、载体、负载、终端、感测系统或与上述的一个或多个相通信的附加的外部设备上。此外,虽然图19描绘了单一处理单元1104和单一非暂时性计算机可读介质1106,但本领域技术人员将会理解,这并不旨在成为限制性的,并且系统1100可以包括多个处理单元和/或非暂时性计算机可读介质。在一些实施方式中,多个处理单元和/或非暂时性计算机可读介质中的一个或多个可以位于不同的位置,诸如在可移动物体、载体、负载、终端、感测模块、与上述的一个或多个相通信的附加的外部设备上或其合适的组合,以使得由系统1100执行的处理和/或存储器功能的任何合适的方面可以发生于一个或多个上述位置处。
虽然本文已经示出和描述了本发明的优选实施方式,但对于本领域技术人员显而易见的是,这样的实施方式只是以示例的方式提供的。本领域技术人员现将会在不偏离本发明的情况下想到许多更改、改变和替代。应当理解,在实践本发明的过程中可以采用对本文所描述的本发明实施方式的各种替代方案。以下权利要求旨在限定本发明的范围,并因此覆盖这些权利要求范围内的方法和构造物及其等效项。
本技术领域的普通技术人员应当认识到,以上的实施方式仅是用来说明本发明,而并非用作为对本发明的限定,只要在本发明的实质精神范围的内,对以上实施方式所作的适当改变和变化都落在本发明要求保护的范围的内。

Claims (15)

1.一种用于控制飞行器的方法,其特征在于,包括:
确定飞行器与一个或多个飞行限制区之间的距离;以及
借助一个或多个处理器,基于所述飞行器与所述一个或多个飞行限制区之间的距离而确定所述飞行器是否采取一个或多个飞行响应措施;
其中,响应于所述飞行器采取所述一个或多个飞行响应措施,对所述飞行器的所有操作者都强制要求执行所述一个或多个飞行响应措施;或者,响应于所述飞行器采取所述一个或多个飞行响应措施,基于所述飞行器的操作者被授权在所述飞行限制区内飞行所述飞行器,忽略所述一个或多个飞行响应措施。
2.一种用于确定沿边界的飞行限制区域的方法,其特征在于,包括:
获取关于所述边界的位置的数据;
借助于一个或多个处理器选择沿所述边界的多个点,所述多个点沿所述边界的长度规则地或不规则地间隔开;以及
借助于所述一个或多个处理器生成飞行器的沿所述边界的多个飞行限制元素,其中所述多个飞行限制元素中的每个所述飞行限制元素包括沿所述边界的所述多个点中的至少一个点。
3.一种飞行器的控制方法,其特征在于,包括:
评估飞行器相对于一个或多个飞行限制区的位置;
基于所述飞行器相对于飞行限制区的位置确定所述飞行器与所述一个或多个飞行限制区之间的距离;以及
基于所述距离确定是否采取一个或多个飞行响应措施;
其中,所述飞行限制区为基于区域的边界附近施加的限制区,且所述飞行限制区基于所述边界的形状来选择大小或形状。
4.一种确定飞行器对飞行限制区的飞行响应的方法,其特征在于,包括:
确定飞行器与一个或多个飞行限制区之间的距离;以及
基于所述距离确定是否采取一个或多个飞行响应措施;
其中,响应于所述距离超过距离阈值,则不需要采取所述飞行响应措施;
响应于所述距离落入所述距离阈值内,则采取所述一个或多个飞行响应措施。
5.一种飞行器的控制方法,其特征在于,包括:
确定飞行器的位置;
确定一个或多个飞行限制区的位置;
通过处理器并用所述飞行器的位置及所述飞行限制区的位置来确定所述飞机与所述一个或多个飞行限制区之间的距离;以及
通过该处理器确定所述距离是否落入在距离阈值内;
其中,响应于所述飞行器停留于表面且所述距离落入在所述距离阈值内时,禁止该飞行器从该表面起飞;
响应于所述飞行器已经起飞且所述距离落入在所述距离阈值内时,则采取一个或多个飞行响应措施。
6.一种飞行器的控制方法,其特征在于,包括:
评估飞行器相对于一个或多个飞行限制区的位置;
基于所述飞行器相对于飞行限制区的位置确定所述飞行器与所述一个或多个飞行限制区之间的距离;以及
基于所述距离确定所述飞行器是否采取一个或多个飞行响应措施;
其中,响应于所述距离落入在距离阈值内时,则采取一个或多个飞行响应措施,所述一个或多个飞行相应措施用于使得所述飞行器飞离所述飞行限制区,飞到特定高度,或者,在有限时间段飞行。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
还包括:经由外部设备、服务器或者所述飞行器对所述操作者进行授权认证;
或/及,还包括:基于操作者的身份来验证是否被授权在所述飞行限制区内飞行所述飞行器;
或/及,所述飞行限制区包括未经授权的飞行器不能飞行的一个或多个位置。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述飞行限制区包括一个或多个飞行限制带。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述一个或多个飞行限制带连接以形成环,其中,在所述环内或所述环外提供所述飞行限制区;
或/及,一个或多个所述飞行限制带填充所述飞行限制区;
或/及,所述飞行限制区通过不同的所述飞行限制带划分成多个区段。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述飞行限制带包括第一圆和第二圆以及与所述第一圆和所述第二圆相切的线包围的地区。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,基于所述飞行限制带的宽度而限定所述第一圆的半径和所述第二圆的半径。
12.根据权利要求1、3、4、6、7、8、9、10或11所述的方法,其特征在于,所述基于所述距离确定所述飞行器是否采取一个或多个飞行响应措施的步骤包括:
如果所述距离超过距离阈值,则不需要采取所述飞行响应措施;
如果所述距离小于或等于所述距离阈值,则采取所述一个或多个飞行响应措施。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述如果所述距离小于或等于所述距离阈值,则采取所述一个或多个飞行响应措施的步骤包括:
如果所述距离落入第一距离阈值内,则采取第一飞行响应措施;
如果所述距离同时落入所述第一距离阈值和所述第二距离阈值内,则采取所述第一飞行响应措施和所述第二飞行响应措施;
如果所述距离于落入所述第二距离阈值内但位于所述第一距离阈值外,则采取所述第二飞行响应措施而不采取所述第一飞行响应措施;
其中,所述第二距离阈值大于所述第一距离阈值。
14.根据权利要求1、3、4、5、6、7、8、9、10或11所述的方法,其特征在于,
所述确定所述飞行器与一个或多个飞行限制区之间的距离的步骤包括:将代表所述飞行器位置的坐标与代表所述飞行限制区位置的坐标进行比较;或/及,
所述一个或多个飞行响应措施包括以下至少其中之一:防止所述飞行器进入所述一个或多个飞行限制区;向所述飞行器提供所述飞行器正在接近所述一个或多个飞行限制区的警报;使所述飞行器降落;使所述飞行器减速;或者,从用户剥夺对所述飞行器的控制,且在从用户剥夺对所述飞行器的控制之前向用户提供有限的时间来采取纠正行动;
或/及,所述飞行限制区的形状设定成多边形,其中,所述多边形是不规则多边形;
或/及,所述飞行限制区包括含纬度、经度和/或高度坐标的三维空间;
或/及,所述一个或多个飞行限制区各自与一个或多个飞行响应措施相关联;
或/及,还包括:更新飞行限制区的列表。
15.一种用于控制飞行器的装置,其特征在于,所述装置包括一个或多个控制器,所述一个或多个控制器运行于一个或多个处理器上,单独地或共同地被配置用于执行权利要求1至14中任一项所述的方法。
CN202311716084.4A 2014-04-17 2015-12-21 用于控制飞行器的方法及装置 Pending CN117666618A (zh)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2014/073143 WO2015157883A1 (en) 2014-04-17 2014-04-17 Flight control for flight-restricted regions
CNPCT/CN2015/073915 2015-03-09
PCT/CN2015/073915 WO2015165303A1 (en) 2014-04-17 2015-03-09 Flight control for flight-restricted regions
CN201580077515.4A CN107615357A (zh) 2014-04-17 2015-12-21 多边形飞行限制区
PCT/CN2015/098149 WO2016141748A1 (en) 2015-03-09 2015-12-21 Polygon shaped flight-restriction zones

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580077515.4A Division CN107615357A (zh) 2014-04-17 2015-12-21 多边形飞行限制区

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117666618A true CN117666618A (zh) 2024-03-08

Family

ID=54017923

Family Applications (7)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480031094.7A Active CN105247593B (zh) 2014-04-17 2014-04-17 飞行禁区的飞行控制
CN201710213897.XA Active CN107015570B (zh) 2014-04-17 2014-04-17 飞行禁区的飞行控制
CN202110393178.7A Withdrawn CN113160616A (zh) 2014-04-17 2015-03-09 用于确定沿边界的飞行限制区的方法
CN201580012095.1A Active CN106461396B (zh) 2014-04-17 2015-03-09 适于限飞区域的飞行控制
CN202010361659.5A Withdrawn CN111522359A (zh) 2014-04-17 2015-03-09 适于限飞区域的飞行控制的方法以及设备
CN202311716084.4A Pending CN117666618A (zh) 2014-04-17 2015-12-21 用于控制飞行器的方法及装置
CN201580077515.4A Pending CN107615357A (zh) 2014-04-17 2015-12-21 多边形飞行限制区

Family Applications Before (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480031094.7A Active CN105247593B (zh) 2014-04-17 2014-04-17 飞行禁区的飞行控制
CN201710213897.XA Active CN107015570B (zh) 2014-04-17 2014-04-17 飞行禁区的飞行控制
CN202110393178.7A Withdrawn CN113160616A (zh) 2014-04-17 2015-03-09 用于确定沿边界的飞行限制区的方法
CN201580012095.1A Active CN106461396B (zh) 2014-04-17 2015-03-09 适于限飞区域的飞行控制
CN202010361659.5A Withdrawn CN111522359A (zh) 2014-04-17 2015-03-09 适于限飞区域的飞行控制的方法以及设备

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580077515.4A Pending CN107615357A (zh) 2014-04-17 2015-12-21 多边形飞行限制区

Country Status (5)

Country Link
US (13) US9317036B2 (zh)
EP (2) EP3605021A1 (zh)
JP (5) JP6133506B2 (zh)
CN (7) CN105247593B (zh)
WO (2) WO2015157883A1 (zh)

Families Citing this family (305)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8788118B2 (en) * 2006-09-06 2014-07-22 Jeffrey A. Matos Systems and methods for detecting and managing the unauthorized use of an unmanned aircraft
US9996364B2 (en) * 2013-08-30 2018-06-12 Insitu, Inc. Vehicle user interface adaptation
EP3435188B1 (en) * 2014-01-10 2021-11-10 Pictometry International Corp. Structure evaluation system and method using an unmanned aircraft
US10133548B2 (en) * 2014-01-27 2018-11-20 Roadwarez Inc. System and method for providing mobile personal security platform
WO2016141748A1 (en) * 2015-03-09 2016-09-15 SZ DJI Technology Co., Ltd. Polygon shaped flight-restriction zones
JP6133506B2 (ja) 2014-04-17 2017-05-24 エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドSz Dji Technology Co.,Ltd 飛行制限区域に対する飛行制御
US20170108866A1 (en) * 2014-05-13 2017-04-20 Joseph Patrick Quinn Method and apparatus for controlling unmanned aircraft
US9764473B1 (en) * 2014-10-01 2017-09-19 Bobsweep Inc. System and method for confinement of a robotic device
US9495877B2 (en) * 2014-05-27 2016-11-15 The Boeing Company Airspace deconfliction system and method
EP3198580A4 (en) * 2014-09-22 2018-05-23 Sikorsky Aircraft Corporation Coordinated planning with graph sharing over networks
US11347239B1 (en) 2014-10-01 2022-05-31 AI Incorporated System and method for establishing virtual boundaries for robotic devices
WO2016095096A1 (zh) * 2014-12-15 2016-06-23 深圳市大疆创新科技有限公司 飞行器及其起飞控制方法及系统、降落控制方法及系统
US9715009B1 (en) * 2014-12-19 2017-07-25 Xidrone Systems, Inc. Deterent for unmanned aerial systems
KR20170097106A (ko) 2014-12-19 2017-08-25 에어로바이론먼트, 인크. 무인 항공 시스템(uas) 동작들을 제어 및 제한하는 감시 안전 시스템
US9689976B2 (en) * 2014-12-19 2017-06-27 Xidrone Systems, Inc. Deterent for unmanned aerial systems
US9773422B2 (en) * 2014-12-23 2017-09-26 Intel Corporation Community drone monitoring and information exchange
US10719080B2 (en) 2015-01-04 2020-07-21 Hangzhou Zero Zero Technology Co., Ltd. Aerial system and detachable housing
US10358214B2 (en) 2015-01-04 2019-07-23 Hangzhou Zero Zro Technology Co., Ltd. Aerial vehicle and method of operation
US10220954B2 (en) 2015-01-04 2019-03-05 Zero Zero Robotics Inc Aerial system thermal control system and method
US9836053B2 (en) 2015-01-04 2017-12-05 Zero Zero Robotics Inc. System and method for automated aerial system operation
US10126745B2 (en) 2015-01-04 2018-11-13 Hangzhou Zero Zero Technology Co., Ltd. System and method for automated aerial system operation
US10366616B2 (en) * 2015-01-09 2019-07-30 Botlink, Llc System and method of collision avoidance in unmanned aerial vehicles
US9601022B2 (en) 2015-01-29 2017-03-21 Qualcomm Incorporated Systems and methods for restricting drone airspace access
US9552736B2 (en) * 2015-01-29 2017-01-24 Qualcomm Incorporated Systems and methods for restricting drone airspace access
US10255818B2 (en) * 2015-02-11 2019-04-09 Aviation Communication & Surveillance Systems, Llc Systems and methods for weather detection and avoidance
US9905134B2 (en) 2015-02-12 2018-02-27 Aerobotic Innovations, LLC System and method of preventing and remedying restricted area intrusions by unmanned aerial vehicles
WO2016131007A1 (en) * 2015-02-13 2016-08-18 Esco Corporation Monitoring ground-engaging products for earth working equipment
US10162059B2 (en) * 2015-03-30 2018-12-25 International Business Machines Corporation Implementing a restricted-operation region for unmanned vehicles
JP6423521B2 (ja) 2015-03-31 2018-11-14 エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドSz Dji Technology Co.,Ltd 無人航空機を制御するシステム
WO2016154943A1 (en) 2015-03-31 2016-10-06 SZ DJI Technology Co., Ltd. Systems and methods for geo-fencing device communications
CN113031654B (zh) 2015-03-31 2024-05-28 深圳市大疆创新科技有限公司 申请、批准在限制区域中操作飞行器的方法、设备和系统
WO2016164892A1 (en) * 2015-04-10 2016-10-13 The Board Of Regents Of The Nevada System Of Higher Education On Behalf Of The University Of Nevada, Las Vegas Methods and systems for unmanned aircraft system (uas) traffic management
US9836047B2 (en) * 2015-06-10 2017-12-05 Kespry, Inc. Aerial vehicle data communication system
US9652990B2 (en) * 2015-06-30 2017-05-16 DreamSpaceWorld Co., LTD. Systems and methods for monitoring unmanned aerial vehicles
CN106104203B (zh) * 2015-07-13 2018-02-02 深圳市大疆创新科技有限公司 一种移动物体的距离检测方法、装置及飞行器
EP3118578B1 (en) 2015-07-14 2018-10-03 The Boeing Company Method and system for autonomous generation of shortest lateral paths for unmanned aerial systems
JP6662720B2 (ja) * 2015-07-17 2020-03-11 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 飛行ルート生成方法、飛行ルート生成プログラム及び飛行ルート表示装置
WO2017013841A1 (ja) 2015-07-17 2017-01-26 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 飛行ルート生成方法、飛行ルート生成プログラム及び飛行ルート表示装置
JP6657030B2 (ja) * 2015-07-17 2020-03-04 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 無人飛行体、飛行制御方法、飛行基本プログラム及び強制移動プログラム
US10586464B2 (en) 2015-07-29 2020-03-10 Warren F. LeBlanc Unmanned aerial vehicles
JP6682381B2 (ja) * 2015-08-06 2020-04-15 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 無人飛行体、飛行制御方法及び飛行制御プログラム
KR101658019B1 (ko) * 2015-08-07 2016-09-20 한국항공우주연구원 정점체공을 위한 고고도 무인기의 비행유도방법
CN105206114B (zh) * 2015-08-10 2018-08-21 华为技术有限公司 飞行控制、许可、安全维护方法和装置、服务器、飞行器
US10167092B2 (en) * 2015-08-19 2019-01-01 Cisco Technology, Inc. Perch for screening drones
JP2017058829A (ja) * 2015-09-15 2017-03-23 株式会社オプティム 無人航空機制御システム、無人航空機制御方法
CN108352122B (zh) 2015-09-18 2021-07-16 莫戈公司 蜂窝飞行器交通控制系统和方法
EP3357214A4 (en) 2015-09-28 2019-10-23 Department 13, Inc. DETECTION OF THE INTRUSION OF AN UNMANUFACTURED AIRCRAFT AND COMPLEMENTS
US11017680B2 (en) 2015-09-30 2021-05-25 Alarm.Com Incorporated Drone detection systems
US10618655B2 (en) 2015-10-14 2020-04-14 Flirtey Holdings, Inc. Package delivery mechanism in an unmanned aerial vehicle
US10703494B2 (en) 2015-10-14 2020-07-07 Flirtey Holdings, Inc. Parachute control system for an unmanned aerial vehicle
CN105243878B (zh) * 2015-10-30 2019-04-26 杨珊珊 一种电子边界装置、无人飞行系统及无人飞行器监控方法
CN105278544B (zh) * 2015-10-30 2018-05-08 小米科技有限责任公司 无人飞行器的控制方法及装置
CN105280026A (zh) * 2015-11-05 2016-01-27 深圳市十方联智科技有限公司 一种无人机禁飞区域的设置方法
JP6100868B1 (ja) * 2015-11-09 2017-03-22 株式会社プロドローン 無人移動体の操縦方法および無人移動体監視装置
WO2017081898A1 (ja) 2015-11-09 2017-05-18 Necソリューションイノベータ株式会社 飛行制御装置、飛行制御方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US9632509B1 (en) * 2015-11-10 2017-04-25 Dronomy Ltd. Operating a UAV with a narrow obstacle-sensor field-of-view
JP2019503295A (ja) * 2015-11-10 2019-02-07 マターネット, インコーポレイテッドMatternet, Inc. 無人航空機を使用した輸送のための方法及びシステム
WO2017084031A1 (en) * 2015-11-17 2017-05-26 SZ DJI Technology Co., Ltd. Systems and methods for managing flight-restriction regions
EP3171133B1 (en) * 2015-11-19 2020-03-11 Sikorsky Aircraft Corporation Kinematic motion planning with regional planning constraints
EP3369087A4 (en) * 2015-11-24 2019-10-23 Drone Go Home, LLC DEFENSE SYSTEM AGAINST DRONES
US9928748B2 (en) 2015-11-25 2018-03-27 International Business Machines Corporation Dynamic geo-fence for drone
TWI593602B (zh) * 2015-12-03 2017-08-01 新唐科技股份有限公司 無人飛行器之電子調速器驗證系統及方法
CN107113177B (zh) * 2015-12-10 2019-06-21 深圳市大疆创新科技有限公司 数据连接、传送、接收、交互的方法及系统,及存储器、飞行器
WO2017106005A1 (en) * 2015-12-15 2017-06-22 Tradewinds Technology, Llc Uav defense system
JP6700397B2 (ja) * 2015-12-21 2020-05-27 エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドSz Dji Technology Co.,Ltd 飛行制限をサポートする方法、装置、及び非一時的コンピュータ可読媒体
WO2017107158A1 (zh) * 2015-12-25 2017-06-29 深圳市大疆创新科技有限公司 无人机飞行提示系统和方法、控制终端、飞行系统
EP3399513A4 (en) 2015-12-28 2019-08-28 KDDI Corporation AIRCRAFT CONTROL DEVICE, AUTHORIZED FLIGHT AIR SPACE SETTING SYSTEM, AIRCRAFT CONTROL METHOD, AND PROGRAM
US10490088B2 (en) * 2015-12-30 2019-11-26 United States Of America As Represented By The Administrator Of Nasa Assured geo-containment system for unmanned aircraft
US9734684B2 (en) * 2016-01-04 2017-08-15 International Business Machines Corporation Perimeter monitoring using autonomous drones
US9626874B1 (en) * 2016-01-06 2017-04-18 Qualcomm Incorporated Systems and methods for managing restricted areas for unmanned autonomous vehicles
CN105704367B (zh) * 2016-01-15 2019-04-26 谭圆圆 无人飞行器的摄像控制方法及摄像控制装置
US10029790B2 (en) * 2016-01-28 2018-07-24 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Device that controls flight altitude of unmanned aerial vehicle
WO2017136776A1 (en) * 2016-02-05 2017-08-10 Vantage Robotics, Llc Durable modular unmanned aerial vehicle
CN107085433B (zh) * 2016-02-16 2021-08-10 松下电器(美国)知识产权公司 发光控制装置、无人飞行器、以及发光控制方法
JP6745181B2 (ja) 2016-02-16 2020-08-26 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 発光制御装置、無人飛行体、及び発光制御方法
WO2017143588A1 (en) 2016-02-26 2017-08-31 SZ DJI Technology Co., Ltd. Systems and methods for adjusting uav trajectory
CN111694374B (zh) 2016-03-01 2024-02-20 深圳市大疆创新科技有限公司 飞行控制方法、装置、控制终端、飞行系统及处理器
US10853756B2 (en) * 2016-03-02 2020-12-01 International Business Machines Corporation Vehicle identification and interception
CN105575188B (zh) * 2016-03-07 2017-11-24 丁元沅 无人机安全运营的机载自主监视及报警系统和方法
US10013886B2 (en) 2016-03-08 2018-07-03 International Business Machines Corporation Drone carrier
US9852642B2 (en) 2016-03-08 2017-12-26 International Business Machines Corporation Drone air traffic control and flight plan management
US9950791B2 (en) 2016-03-08 2018-04-24 International Business Machines Corporation Drone receiver
US10417917B2 (en) 2016-03-08 2019-09-17 International Business Machines Corporation Drone management data structure
US10062292B2 (en) 2016-03-08 2018-08-28 International Business Machines Corporation Programming language for execution by drone
US10593074B1 (en) * 2016-03-16 2020-03-17 Liberty Mutual Insurance Company Interactive user interface for displaying geographic boundaries
CA3018209A1 (en) 2016-03-18 2017-09-21 Walmart Apollo, Llc Unmanned aircraft systems and methods
US10657830B2 (en) 2016-03-28 2020-05-19 International Business Machines Corporation Operation of an aerial drone inside an exclusion zone
CN105722031A (zh) * 2016-03-30 2016-06-29 冯基洲 无人机
US10168696B2 (en) * 2016-03-31 2019-01-01 International Business Machines Corporation Dynamic analysis of real-time restrictions for remote controlled vehicles
US11032148B2 (en) 2016-04-07 2021-06-08 Qualcomm Incorporated Managing network communication of an unmanned autonomous vehicle
CN105759828B (zh) * 2016-04-08 2023-10-13 北京米文动力科技有限公司 基于控制命令的飞行器控制装置及控制方法
WO2017177361A1 (en) 2016-04-11 2017-10-19 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Flight path control based on cell broadcast messages
CN107305394B (zh) * 2016-04-21 2021-03-26 北京臻迪机器人有限公司 无人飞行器的控制方法、飞行控制器、终端及控制系统
WO2017187275A2 (en) 2016-04-24 2017-11-02 Hangzhou Zero Zero Technology Co., Ltd. Aerial system propulsion assembly and method of use
US9977428B2 (en) 2016-04-26 2018-05-22 At&T Intellectual Property I, L.P. Augmentative control of drones
US10112715B2 (en) * 2016-04-26 2018-10-30 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Signaling print substances
US10112714B2 (en) * 2016-04-26 2018-10-30 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Signaling print locations
US10080099B2 (en) * 2016-04-28 2018-09-18 Raytheon Company Cellular enabled restricted zone monitoring
US10391973B2 (en) * 2016-05-02 2019-08-27 Sikorsky Aircraft Corporation Vehicle access control system and method
CN107444639B (zh) * 2016-05-30 2024-03-08 松下电器(美国)知识产权公司 无人飞行器、控制方法以及非瞬时性记录介质
JP6845026B2 (ja) * 2016-05-30 2021-03-17 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 無人飛行体、制御方法、及び制御プログラム
CN109074040A (zh) * 2016-05-30 2018-12-21 深圳市大疆创新科技有限公司 基于操作参数的飞行限制
US10815000B2 (en) 2016-05-31 2020-10-27 Embraer S.A. Short rejected takeoff system and method
US11250709B2 (en) 2016-06-10 2022-02-15 Metal Raptor, Llc Drone air traffic control incorporating weather updates
US11436929B2 (en) 2016-06-10 2022-09-06 Metal Raptor, Llc Passenger drone switchover between wireless networks
US11328613B2 (en) 2016-06-10 2022-05-10 Metal Raptor, Llc Waypoint directory in air traffic control systems for passenger drones and unmanned aerial vehicles
US11670180B2 (en) 2016-06-10 2023-06-06 Metal Raptor, Llc Obstruction detection in air traffic control systems for passenger drones
US10074284B1 (en) * 2016-06-10 2018-09-11 ETAK Systems, LLC Emergency shutdown and landing for unmanned aerial vehicles with air traffic control systems
US10720066B2 (en) 2016-06-10 2020-07-21 ETAK Systems, LLC Flying lane management with lateral separations between drones
US10089888B2 (en) * 2016-06-10 2018-10-02 ETAK Systems, LLC Managing detected obstructions in air traffic control systems for unmanned aerial vehicles
US11341858B2 (en) 2016-06-10 2022-05-24 Metal Raptor, Llc Managing dynamic obstructions in air traffic control systems for passenger drones and unmanned aerial vehicles
US11468778B2 (en) 2016-06-10 2022-10-11 Metal Raptor, Llc Emergency shutdown and landing for passenger drones and unmanned aerial vehicles with air traffic control
US11403956B2 (en) 2016-06-10 2022-08-02 Metal Raptor, Llc Air traffic control monitoring systems and methods for passenger drones
US10789853B2 (en) 2016-06-10 2020-09-29 ETAK Systems, LLC Drone collision avoidance via air traffic control over wireless networks
US11488483B2 (en) 2016-06-10 2022-11-01 Metal Raptor, Llc Passenger drone collision avoidance via air traffic control over wireless network
US10157546B2 (en) * 2016-06-10 2018-12-18 ETAK Systems, LLC Anti-drone flight protection systems and methods
US11727813B2 (en) 2016-06-10 2023-08-15 Metal Raptor, Llc Systems and methods for air traffic control for passenger drones
US11670179B2 (en) 2016-06-10 2023-06-06 Metal Raptor, Llc Managing detected obstructions in air traffic control systems for passenger drones
US11355020B2 (en) 2016-06-10 2022-06-07 Metal Raptor, Llc Drone air traffic control over wireless networks for package pickup and delivery
US11263909B2 (en) 2016-06-10 2022-03-01 Metal Raptor, Llc Air traffic control of passenger drones concurrently using a plurality of wireless networks
US11710414B2 (en) 2016-06-10 2023-07-25 Metal Raptor, Llc Flying lane management systems and methods for passenger drones
WO2017214821A1 (en) * 2016-06-13 2017-12-21 SZ DJI Technology Co., Ltd. Techniques for location access management in a movable object environment
US10310498B2 (en) * 2016-06-16 2019-06-04 Echostar Technologies International Corporation Unmanned aerial vehicle transponder systems with integrated disablement
WO2017216972A1 (ja) * 2016-06-17 2017-12-21 楽天株式会社 無人航空機制御システム、無人航空機制御方法、及びプログラム
ES2919138T3 (es) * 2016-06-21 2022-07-22 Ericsson Telefon Ab L M Métodos de dirección de ruta de vehículos aéreos no tripulados
US11299270B2 (en) * 2016-06-24 2022-04-12 Matthew CULVER Systems and methods for unmanned aerial vehicles
CN106128169B (zh) * 2016-08-02 2018-11-13 丁峙 一种用于禁飞区无人机管控的系统和方法
JP6769774B2 (ja) * 2016-08-03 2020-10-14 株式会社Nttドコモ 無人航空機
WO2018023736A1 (en) * 2016-08-05 2018-02-08 SZ DJI Technology Co., Ltd. System and method for positioning a movable object
US10082802B2 (en) * 2016-08-11 2018-09-25 International Business Machines Corporation Method and system for continued navigation of unmanned aerial vehicles beyond restricted airspace boundaries
KR101753533B1 (ko) * 2016-08-12 2017-07-05 주식회사 포드림 비행 및 촬영 통제장치를 구비한 무인 비행체
WO2018034033A1 (ja) * 2016-08-16 2018-02-22 本郷飛行機株式会社 通信制御装置
WO2018043284A1 (ja) * 2016-09-05 2018-03-08 シャープ株式会社 基地局装置、緊急警報通知システム及び緊急警報通知方法
CN106504586A (zh) * 2016-10-09 2017-03-15 北京国泰北斗科技有限公司 基于电子围栏的提示方法和空域管理系统
US11134380B2 (en) 2016-10-11 2021-09-28 Whitefox Defense Technologies, Inc. Systems and methods for cyber-physical vehicle management, detection and control
WO2018071442A1 (en) 2016-10-11 2018-04-19 Whitefox Defense Technologies, Inc. Systems and methods for cyber-physical vehicle management, detection and control
CN106354154A (zh) * 2016-10-19 2017-01-25 广东容祺智能科技有限公司 一种无人机地理位置限飞系统
US10573188B2 (en) 2016-10-23 2020-02-25 Gopro, Inc. Virtual wall mapping for aerial vehicle navigation
US10431102B2 (en) * 2016-11-09 2019-10-01 The Boeing Company Flight range-restricting systems and methods for unmanned aerial vehicles
TWI616855B (zh) * 2016-11-11 2018-03-01 南開科技大學 無人載具之飛行管控系統及其方法
US10429836B2 (en) * 2016-11-14 2019-10-01 Electronics And Telecommunications Research Institute Channel access method in unmanned aerial vehicle (UAV) control and non-payload communication (CNPC) system
US10984662B2 (en) * 2016-11-24 2021-04-20 X—Sight Systems Ltd. Runway activity monitoring, logging and analysis for aircraft touchdown detection and abnormal behavior alerting
CN108885461A (zh) * 2016-12-01 2018-11-23 深圳市大疆创新科技有限公司 用于静止对象和运动对象的无人机飞行限制的系统和方法
KR102663615B1 (ko) * 2016-12-09 2024-05-08 삼성전자 주식회사 무인 비행 장치 및 전자 장치를 이용한 무인 비행 장치의 지오 펜스 영역의 재설정 방법
JP2020024475A (ja) * 2016-12-14 2020-02-13 株式会社自律制御システム研究所 無人航空機の飛行管理システム、及び飛行管理方法
KR20180068411A (ko) * 2016-12-14 2018-06-22 삼성전자주식회사 무인 비행 전자 장치의 운행 제어 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
EP3347270B1 (en) * 2016-12-23 2019-10-23 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Unmanned aerial vehicle in controlled airspace
CN106774417A (zh) * 2017-01-16 2017-05-31 通号工程局集团北京研究设计实验中心有限公司 一种新型的无人机巡检高耸结构时的飞行区域控制方法
WO2018160701A2 (en) * 2017-02-28 2018-09-07 Collateral Opportunities, Llc Method and system for utilizing jet engines to clear drones from airspace
CN109661694B (zh) * 2017-02-28 2022-03-29 深圳市大疆创新科技有限公司 控制无人飞行器飞行的方法和设备、限飞区生成方法和设备
CN106898161A (zh) * 2017-02-28 2017-06-27 农芯科技(北京)有限责任公司 一种飞行器辅助驾驶系统和方法
CN110088818A (zh) * 2017-03-10 2019-08-02 深圳市大疆创新科技有限公司 用于支持无人驾驶飞行器的飞行限制的方法和系统
JP7044293B2 (ja) * 2017-03-17 2022-03-30 東京電力ホールディングス株式会社 設備点検システム
EP3379282B1 (en) * 2017-03-21 2020-12-23 Deutsche Telekom AG Monitoring system and method for monitoring an unmanned aerial vehicle
JP7088953B2 (ja) * 2017-03-21 2022-06-21 エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッド 無人航空機(uav)を監視する方法、システム、プログラム、及び記録媒体
CN106970640B (zh) * 2017-03-21 2020-10-13 北京小米移动软件有限公司 无人机的禁飞控制方法和装置
US10735908B2 (en) 2017-03-22 2020-08-04 Nokia Technologies Oy Systems and apparatuses for detecting unmanned aerial vehicle
JP2018165931A (ja) * 2017-03-28 2018-10-25 株式会社ゼンリンデータコム ドローン用管制装置、ドローン用管制方法及びドローン用管制プログラム
CN114326811A (zh) * 2017-04-09 2022-04-12 深圳市大疆创新科技有限公司 一种飞行处理方法及控制设备
CN109074088B (zh) * 2017-04-11 2021-12-03 深圳市大疆创新科技有限公司 无人飞行器的状态检测方法、设备及无人飞行器
JP6979782B2 (ja) * 2017-04-17 2021-12-15 株式会社ゼンリン 3次元地図データおよび制御装置
WO2018191869A1 (zh) * 2017-04-18 2018-10-25 深圳市大疆创新科技有限公司 无人飞行器的控制方法、飞行控制器及无人飞行器
CN107123314A (zh) * 2017-04-24 2017-09-01 努比亚技术有限公司 一种实现告警处理的方法、系统、终端及设备
US10689107B2 (en) 2017-04-25 2020-06-23 International Business Machines Corporation Drone-based smoke detector
US10472090B2 (en) * 2017-04-27 2019-11-12 Qualcomm Incorporated Environmentally aware status LEDs for use in drones
CN107065928B (zh) * 2017-05-04 2019-12-06 广西大学 一种无人机飞行区域的控制方法
US10710740B1 (en) * 2017-05-10 2020-07-14 Rockwell Collins, Inc. Sonic boom display systems and methods
TWI641935B (zh) * 2017-05-25 2018-11-21 國立虎尾科技大學 無人飛行載具強制導引飛航之系統及方法
CN108496134A (zh) * 2017-05-31 2018-09-04 深圳市大疆创新科技有限公司 无人机返航路径规划方法及装置
EP3630607B1 (en) 2017-06-02 2022-08-10 Flirtey Holdings Inc. Package delivery mechanism
US10389432B2 (en) 2017-06-22 2019-08-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Maintaining network connectivity of aerial devices during unmanned flight
CN108541357A (zh) * 2017-06-28 2018-09-14 深圳市大疆创新科技有限公司 一种信息处理方法、无人机及计算机可读存储介质
US10332407B2 (en) 2017-07-07 2019-06-25 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for providing emergency alerts at emergency landing areas of unmanned aerial vehicles
US10707572B2 (en) * 2017-07-10 2020-07-07 Autel Robotics Co., Ltd. Antenna and unmanned aerial vehicle
CN107284666A (zh) * 2017-07-17 2017-10-24 朱海燕 一种适于避免影响航空安全的无人机及其工作方法
US10382225B2 (en) 2017-07-27 2019-08-13 Wing Aviation Llc Asymmetric CAN-based communication for aerial vehicles
WO2019019159A1 (zh) * 2017-07-28 2019-01-31 北京小米移动软件有限公司 一种控制可操控设备的方法及装置
WO2019028791A1 (zh) * 2017-08-10 2019-02-14 华为技术有限公司 定位无人机的方法和服务器
CN109451810B (zh) * 2017-08-11 2021-08-24 北京小米移动软件有限公司 无人机控制方法及装置、无人机和核心网设备
US11386795B2 (en) * 2017-08-11 2022-07-12 Lenovo (Beijing) Limited Aerial vehicle identification
US11514801B2 (en) 2017-08-28 2022-11-29 Beijing Xiaomi Mobile Software Co., Ltd. Flight control method, device and system
CN109429003B (zh) * 2017-08-29 2021-04-30 杭州海康机器人技术有限公司 一种图像采集方法、装置、无人机及计算机可读存储介质
JP6561270B2 (ja) * 2017-08-30 2019-08-21 株式会社プロドローン 無人移動体およびこれを用いた無人移動体システム
CN109426275B (zh) * 2017-09-01 2021-08-06 昊翔电能运动科技(昆山)有限公司 虚拟禁飞区设置及基于虚拟禁飞区的飞行控制方法、装置
US10429856B2 (en) * 2017-09-07 2019-10-01 Embraer S.A. Safe takeoff system
WO2019054027A1 (ja) * 2017-09-15 2019-03-21 株式会社Nttドコモ 飛行制御システム及び飛行制御装置
CN111066074B (zh) * 2017-09-22 2022-04-19 株式会社东芝 航空气象管制系统
IT201700107065A1 (it) * 2017-09-25 2019-03-25 Iptronix S R L Metodo per la distribuzione e/o l'aggiornamento di un database contente no fly zones a veicoli uav, e relativo veicolo
WO2019061152A1 (zh) * 2017-09-28 2019-04-04 深圳市大疆创新科技有限公司 无人机所处区域的确定方法、终端设备及无人机
CN107490992B (zh) * 2017-09-29 2020-09-22 中航天元防务技术(北京)有限公司 近程低空防御控制方法及系统
US11032022B1 (en) 2017-10-11 2021-06-08 Genghiscomm Holdings, LLC Detection, analysis, and countermeasures for automated and remote-controlled devices
CN107703965A (zh) * 2017-10-13 2018-02-16 翔升(上海)电子技术有限公司 控制无人机数据传输的方法和系统
US10962650B2 (en) 2017-10-31 2021-03-30 United States Of America As Represented By The Administrator Of Nasa Polyhedral geofences
EP3483629B1 (en) * 2017-11-09 2021-12-29 Veoneer Sweden AB Detecting a parking row with a vehicle radar system
US10939074B2 (en) * 2017-11-15 2021-03-02 Dean Drako Aerial imaging privacy enhancement system
US10607462B2 (en) * 2017-11-15 2020-03-31 Eagle Eye Networks, Inc. Aerial imaging privacy enhancement system
US10440229B2 (en) * 2017-11-15 2019-10-08 Dean Drako Aerial imaging privacy enhancement system
WO2019095288A1 (en) 2017-11-17 2019-05-23 SZ DJI Technology Co., Ltd. System and methods for electronic fences
FR3074347B1 (fr) * 2017-11-24 2022-10-14 Thales Sa Systeme electronique de tele-pilotage de drones, procede de programme d'ordinateur associes
JP6943741B2 (ja) * 2017-11-29 2021-10-06 エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドSz Dji Technology Co.,Ltd 情報処理装置、飛行制御指示方法、プログラム、及び記録媒体
US10037706B1 (en) * 2017-12-08 2018-07-31 Kitty Hawk Corporation Aircraft movement limits for safe flight
US10907940B1 (en) 2017-12-12 2021-02-02 Xidrone Systems, Inc. Deterrent for unmanned aerial systems using data mining and/or machine learning for improved target detection and classification
CN109074099A (zh) * 2017-12-18 2018-12-21 深圳市大疆创新科技有限公司 无人机的作业区域解禁方法、装置及系统
CN108780461B (zh) * 2017-12-20 2021-11-23 深圳市大疆创新科技有限公司 限飞数据更新方法及相关设备、限飞数据管理平台
CA3086514A1 (en) 2017-12-21 2019-06-27 Alarm.Com Incorporated Monitoring system for securing networks from hacker drones
LU100674B1 (en) * 2018-01-10 2019-07-17 Krys S A R L Method and system for monitoring transport related activity
WO2019140047A1 (en) * 2018-01-10 2019-07-18 The Trustees Of Princeton University System and method for smart, secure, energy-efficient iot sensors
WO2019144299A1 (zh) * 2018-01-23 2019-08-01 深圳市大疆创新科技有限公司 移动平台速度限制方法及设备、装置及记录介质
EP3747000A4 (en) 2018-01-29 2021-03-24 Israel Aerospace Industries Ltd. APPROXIMATE NAVIGATION OF UNMANNED VEHICLES
US10755584B2 (en) 2018-02-13 2020-08-25 General Electric Company Apparatus, system and method for managing airspace for unmanned aerial vehicles
DE102018202901A1 (de) 2018-02-27 2019-08-29 Atos Convergence Creators Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Abwehr einer detektierbaren Drohne
CN111566010B (zh) * 2018-02-28 2024-06-07 株式会社尼罗沃克 无人机、无人机控制方法和计算机可读取记录介质
KR102053837B1 (ko) * 2018-03-15 2019-12-09 (주)니어스랩 무인 비행장치 및 그의 제어방법
JP6613015B1 (ja) 2018-03-19 2019-11-27 本田技研工業株式会社 移動体の管理システム
US11869369B2 (en) 2018-03-19 2024-01-09 Honda Motor Co., Ltd. Moving body and method for controlling same, and method for determining priority
CN108648509B (zh) * 2018-03-28 2021-07-09 上海拓攻机器人有限公司 无人机的禁飞控制方法、装置、设备及存储介质
US11881115B2 (en) * 2018-04-05 2024-01-23 Ntt Docomo, Inc. Flight vehicle management apparatus
CN108520642A (zh) * 2018-04-20 2018-09-11 北华大学 一种无人飞行器定位及身份识别的装置及方法
CN110389593B (zh) * 2018-04-23 2022-12-02 北京京东乾石科技有限公司 物流无人机的抛货控制方法、系统、设备和存储介质
US10594415B2 (en) 2018-04-25 2020-03-17 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Monitoring signal strength of signal identified from unmanned aerial vehicle
JP7107757B2 (ja) * 2018-06-06 2022-07-27 株式会社日立製作所 自律移動装置
US10273021B1 (en) * 2018-06-22 2019-04-30 Kitty Hawk Corporation Automated self-testing
JP7018594B2 (ja) * 2018-07-09 2022-02-14 パナソニックIpマネジメント株式会社 制御装置、情報処理方法及び係留装置
CN109032133B (zh) * 2018-07-12 2023-08-01 西南石油大学 基于声源定位的室内移动机器人
CN108986553A (zh) * 2018-07-12 2018-12-11 浩亚信息科技有限公司 一种通航飞行计划规划方法及系统
CN110832495A (zh) * 2018-07-13 2020-02-21 深圳市大疆创新科技有限公司 波浪识别方法、装置、计算机可读存储介质和无人飞行器
US10446041B1 (en) * 2018-08-23 2019-10-15 Kitty Hawk Corporation User interfaces for mutually exclusive three dimensional flying spaces
WO2020041707A2 (en) * 2018-08-23 2020-02-27 Ge Ventures Apparatus, system and method for managing airspace
US10438495B1 (en) 2018-08-23 2019-10-08 Kitty Hawk Corporation Mutually exclusive three dimensional flying spaces
US20210312817A1 (en) * 2018-08-23 2021-10-07 Ge Ventures Apparatus, system and method for managing airspace
US11558743B2 (en) 2018-09-05 2023-01-17 Whitefox Defense Technologies, Inc. Integrated secure device manager systems and methods for cyber-physical vehicles
CN110942674B (zh) * 2018-09-21 2021-04-30 郑州信大捷安信息技术股份有限公司 用于禁飞区不同身份的无人机管控系统及方法
US20200105138A1 (en) * 2018-09-27 2020-04-02 Honeywell International Inc. Vehicle travel information generation system
CN110968106A (zh) * 2018-09-30 2020-04-07 华为技术有限公司 飞行器的控制方法及装置
WO2020071305A1 (ja) * 2018-10-03 2020-04-09 株式会社ナイルワークス 運転経路生成装置、運転経路生成方法、運転経路生成プログラム、およびドローン
WO2020077597A1 (zh) * 2018-10-18 2020-04-23 深圳市大疆创新科技有限公司 限飞区生成方法和设备、控制无人飞行器飞行的方法和设备
US10551837B1 (en) * 2018-11-06 2020-02-04 Kitty Hawk Corporation Variable sensitivity input device for vehicle
US10984664B2 (en) * 2018-12-13 2021-04-20 The Boeing Company System for determining potential landing sites for aircraft prior to landing assist device deployment
US11805562B2 (en) * 2018-12-17 2023-10-31 Beijing Xiaomi Mobile Software Co., Ltd. User device pairing method and apparatus
JP7114191B2 (ja) * 2018-12-20 2022-08-08 アルパイン株式会社 無人航空機システム
JP6581283B2 (ja) * 2018-12-27 2019-09-25 楽天株式会社 無人航空機制御システム、無人航空機制御方法、及びプログラム
WO2020133509A1 (zh) * 2018-12-29 2020-07-02 深圳市大疆创新科技有限公司 飞行处理方法及控制设备、无人机、服务器、智能终端
WO2020136431A1 (en) * 2018-12-29 2020-07-02 Pratik Sharma Restricting drones from flying in no-fly zone
CN109828599B (zh) * 2019-01-08 2020-12-15 苏州极目机器人科技有限公司 飞行器作业路径规划方法以及控制装置和控制设备
US11327496B2 (en) * 2019-01-16 2022-05-10 Ford Global Technologies, Llc Vehicle path identification
CN109814455A (zh) * 2019-01-31 2019-05-28 拓攻(南京)机器人有限公司 一种无人机的禁飞控制方法、装置、设备以及存储介质
CN109814569B (zh) * 2019-02-19 2022-11-08 阿波罗智能技术(北京)有限公司 无人车控制方法、装置、设备及计算机可读介质
US11235875B2 (en) * 2019-05-08 2022-02-01 Ford Global Technologies, Llc Zone-based unmanned aerial vehicle landing systems and methods
US11210957B2 (en) 2019-05-13 2021-12-28 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Systems and methods for generating views of unmanned aerial vehicles
US11191005B2 (en) 2019-05-29 2021-11-30 At&T Intellectual Property I, L.P. Cyber control plane for universal physical space
US11157023B2 (en) 2019-06-05 2021-10-26 International Business Machines Corporation Automatic relocation of a vehicle based on proximity
CN110503856A (zh) * 2019-07-10 2019-11-26 同济大学 无人机飞行监管系统及方法
WO2021010495A1 (ko) * 2019-07-12 2021-01-21 엘지전자 주식회사 항공 제어 시스템
US11385341B2 (en) * 2019-07-31 2022-07-12 CACI, Inc.—Federal Methods and systems for detecting and passively monitoring communications of an unmanned aerial vehicle
JP6677850B2 (ja) * 2019-08-29 2020-04-08 楽天株式会社 無人航空機制御システム、無人航空機制御方法、及びプログラム
US11958183B2 (en) 2019-09-19 2024-04-16 The Research Foundation For The State University Of New York Negotiation-based human-robot collaboration via augmented reality
CN110673631B (zh) * 2019-09-26 2022-05-03 深圳市道通智能航空技术股份有限公司 一种无人机飞行方法、装置和无人机
JP6924238B2 (ja) * 2019-09-30 2021-08-25 本田技研工業株式会社 無人飛行体、コントローラ及び管理装置
JP6929915B2 (ja) * 2019-10-11 2021-09-01 三菱重工業株式会社 航空機の位置制御システム、航空機および航空機の位置制御方法
EP3809231B1 (en) * 2019-10-17 2023-10-18 Nokia Solutions and Networks Oy Controlling movement of a device
WO2021081830A1 (en) * 2019-10-30 2021-05-06 SZ DJI Technology Co., Ltd. Computation load distribution
CN112136091A (zh) * 2019-11-01 2020-12-25 深圳市大疆创新科技有限公司 数据处理方法及设备、数据存储设备、移动控制系统
WO2021081993A1 (zh) * 2019-11-01 2021-05-06 深圳市大疆创新科技有限公司 数据存储和处理方法、相关设备和存储介质
CN112770260B (zh) * 2019-11-01 2023-06-02 千寻位置网络有限公司 基于地理围栏的定位方法及装置、定位终端及存储介质
US11908336B2 (en) * 2019-11-04 2024-02-20 The Boeing Company System and method for clearance-based taxi route planning
CN112863243B (zh) * 2019-11-12 2023-01-20 博泰车联网科技(上海)股份有限公司 道路的限高提示方法及装置
CN111103895A (zh) * 2019-12-09 2020-05-05 西北工业大学 一种无人机通过限制空域的导航方法、系统、设备及可读存储介质
CN111142555B (zh) * 2019-12-17 2020-12-22 中国民用航空总局第二研究所 一种基于碰撞风险的机场无人机管控区域划设方法
US20210206491A1 (en) * 2020-01-03 2021-07-08 Tencent America LLC Unmanned aerial system communication
CN111259437A (zh) * 2020-01-09 2020-06-09 腾讯科技(深圳)有限公司 基于区块链的运行控制方法及相关设备
US11330395B2 (en) 2020-02-14 2022-05-10 Aurora Flight Services Corp., A Subsidiary Of The Boeing Company Access control system and method
JP6733068B2 (ja) * 2020-03-13 2020-07-29 楽天株式会社 無人航空機制御システム、無人航空機制御方法、及びプログラム
US20210303006A1 (en) * 2020-03-25 2021-09-30 Tencent America LLC Systems and methods for unmanned aerial system communication
US11810463B2 (en) * 2020-04-14 2023-11-07 The Boeing Company Unmanned aerial vehicle contingency landing system
WO2021220409A1 (ja) * 2020-04-28 2021-11-04 株式会社ナイルワークス エリア編集システム、ユーザインターフェース装置および作業エリアの編集方法
CN111554129B (zh) * 2020-05-15 2023-03-24 航迅信息技术有限公司 一种基于室内定位的无人机围栏系统
US20230245573A1 (en) * 2020-06-12 2023-08-03 Smartsky Networks LLC Apparatus, method and system for providing user defined constraints for aircraft route planning
US20210407304A1 (en) * 2020-06-30 2021-12-30 Rockwell Collins, Inc. System and method for optimized unmanned aircraft system (uas) spectrum planning via dynamic airspace and spectrum allocation
CN111866456B (zh) * 2020-07-13 2022-04-12 张恩宇 一种无人机追踪反制方法及装置
CN111932820B (zh) * 2020-07-17 2022-04-12 中科晶锐(苏州)科技有限公司 基于飞行设备信号屏蔽的智能禁飞区域管理方法及其系统
US12008909B2 (en) * 2020-07-27 2024-06-11 International Business Machines Corporation Data analysis of drone and aviation airspace for generating drone flight path
US11995992B2 (en) 2020-09-15 2024-05-28 Tradewinds Technology, Llc Artificially intelligent skyway
US11119485B1 (en) * 2020-10-07 2021-09-14 Accenture Global Solutions Limited Drone operational advisory engine
JP2021036452A (ja) * 2020-11-09 2021-03-04 エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドSz Dji Technology Co.,Ltd Uav軌道を調整するシステム及び方法
CN112633790B (zh) * 2020-12-02 2022-05-20 中国辐射防护研究院 放射性物质运输火灾事故情景下事故响应边界的划定方法
JP7026765B1 (ja) * 2020-12-28 2022-02-28 楽天グループ株式会社 制御システム、飛行体、及び、方法
CN112526463B (zh) * 2021-02-07 2021-05-04 四川赛狄信息技术股份公司 一种基带处理模块及处理方法
CN112995894B (zh) * 2021-02-09 2022-01-25 中国农业大学 无人机监控系统及方法
US11906952B2 (en) 2021-02-19 2024-02-20 Joy Global Surface Mining Inc System and method for operating a mining machine with respect to a geofence using a dynamic operation zone
CN113112873B (zh) * 2021-03-29 2022-12-09 中琪华安(北京)科技有限公司 一种空域告警方法及装置
CN113393712B (zh) * 2021-06-11 2022-10-14 航天时代飞鹏有限公司 一种基于固定翼无人机电子围栏的交通管制方法
WO2023283922A1 (zh) * 2021-07-16 2023-01-19 深圳市大疆创新科技有限公司 控制可移动物体跟踪目标物的方法和装置
CN113824528B (zh) * 2021-08-25 2023-11-07 中山大学 一种无人机集群协同欺骗干扰方法、装置、设备及介质
US20240067153A1 (en) * 2021-08-27 2024-02-29 William C Peterson Maritime measurement device, system for measuring ground effect and automatically maintaining travel in ground effect and vessel automatically remaining in ground effect
US11789441B2 (en) 2021-09-15 2023-10-17 Beta Air, Llc System and method for defining boundaries of a simulation of an electric aircraft
JP7124197B1 (ja) 2021-11-30 2022-08-23 Kddi株式会社 飛行管理装置
FR3132972A1 (fr) * 2022-02-21 2023-08-25 Orange Procédé de gestion d’un véhicule télé-contrôlé par un réseau de communication, dispositif, système et programme d’ordinateur correspondants.
CN115098708B (zh) * 2022-08-26 2022-11-01 深圳市纬亚森科技有限公司 一种基于多媒体技术的智慧校园远程监管系统及方法
CN115167530B (zh) * 2022-09-08 2023-01-13 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 基于多维传感的带电作业勘察数据处理方法及系统
US20240087463A1 (en) * 2022-09-09 2024-03-14 The Boeing Company Identifying an object in an area of interest
WO2024069788A1 (ja) * 2022-09-28 2024-04-04 株式会社RedDotDroneJapan 移動体システム、空中撮影システム、空中撮影方法および空中撮影プログラム
CN116367291B (zh) * 2023-06-01 2023-08-18 四川腾盾科技有限公司 基于自适应功率控制的无人机干扰规避群拓扑优化方法
CN116560412B (zh) * 2023-07-10 2023-11-07 四川腾盾科技有限公司 一种低速无人机验证最大平飞速度指标的试飞规划方法
CN117130393B (zh) * 2023-10-26 2024-01-26 成都时代星光科技有限公司 一种无人机禁飞区绕飞分析方法和系统
CN117193381B (zh) * 2023-11-07 2024-02-23 天津云圣智能科技有限责任公司 无人机的控制方法、装置及计算机存储介质

Family Cites Families (147)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4862373A (en) * 1987-05-13 1989-08-29 Texas Instruments Incorporated Method for providing a collision free path in a three-dimensional space
FR2670592A1 (fr) 1990-12-14 1992-06-19 Sextant Avionique Procede et systeme de securisation des informations de pilotage d'un aeronef.
IL112237A (en) * 1994-01-18 1998-03-10 Honeywell Inc System and method for evading threats to aircraft
CN1222969A (zh) * 1996-06-07 1999-07-14 塞克斯丹航空电子公司 飞行器横向避开移动区域的方法
FR2749675B1 (fr) 1996-06-07 1998-08-28 Sextant Avionique Procede de pilotage d'un aerodyne pour l'evitement vertical d'une zone
CN1222970A (zh) * 1996-06-07 1999-07-14 塞克斯丹航空电子公司 以改变航向为目的的驾驶飞行器的方法及该方法在水平绕过一个区域上的应用
CN1222971A (zh) * 1996-06-07 1999-07-14 塞克斯丹航空电子公司 用于横向避开固定区域的飞行器自动驾驶方法
FR2749686B1 (fr) * 1996-06-07 1998-09-11 Sextant Avionique Procede pour l'evitement lateral par un vehicule d'une zone mobile
JPH10241100A (ja) * 1997-02-27 1998-09-11 Oki Electric Ind Co Ltd 自動従属監視環境下における進入管制区航空機個別誘導システム
JP3019071B2 (ja) * 1998-02-16 2000-03-13 日本電気株式会社 侵入・衝突予測装置及び方法並びに侵入・衝突予測プログラムを記録した記録媒体
JP2001067594A (ja) 1999-08-31 2001-03-16 Hitachi Ltd 放送方法、及び、装置、ならびに、交通情報編集装置、及び、交通情報提示システム
US6289277B1 (en) 1999-10-07 2001-09-11 Honeywell International Inc. Interfaces for planning vehicle routes
AU2001264662A1 (en) 2000-05-17 2001-11-26 Abraham E. Karem Intuitive vehicle and machine control
US6650972B1 (en) 2000-05-26 2003-11-18 Aerotech Research (U.S.A.), Inc. Estimation, transmission, receipt, and presentation of vehicle specific environmental conditions and hazards information
US8145367B2 (en) 2001-03-06 2012-03-27 Honeywell International Inc. Closed airport surface alerting system
US20030055540A1 (en) 2001-09-20 2003-03-20 Hansen James K. Anti-terrorism aircraft flight control system
JP2003127994A (ja) * 2001-10-24 2003-05-08 Kansai Electric Power Co Inc:The 無人飛行物体の制御システム
JP2003127997A (ja) * 2001-10-24 2003-05-08 Kansai Electric Power Co Inc:The 飛行物体の障害物回避システム及び有人飛行物体
US6675095B1 (en) * 2001-12-15 2004-01-06 Trimble Navigation, Ltd On-board apparatus for avoiding restricted air space in non-overriding mode
US20030134645A1 (en) 2002-01-16 2003-07-17 Stern Edith H. Method and apparatus for providing data
CA2370580A1 (en) 2002-02-05 2003-08-05 Handshake Interactive Technologies Inc Thin client based intelligent transportation system
US7113107B2 (en) * 2002-03-07 2006-09-26 Taylor Lance G Intelligent selectively-targeted communications systems and methods
US6708091B2 (en) 2002-05-31 2004-03-16 Steven Tsao Automated terrain awareness and avoidance system
US6943701B2 (en) * 2002-06-06 2005-09-13 Advanced American Enterprises, Llc Vehicular safety system and method
SE0300871D0 (sv) * 2003-03-27 2003-03-27 Saab Ab Waypoint navigation
JP4313066B2 (ja) * 2003-03-27 2009-08-12 ヤマハ発動機株式会社 無人ヘリコプタの管理システム
EP1616228A4 (en) 2003-03-31 2013-05-29 Sikorsky Aircraft Corp TECHNICAL DESIGNS ENHANCING THE AVOIDANCE OF OBSTACLES AND THE PARTIAL BLACKOUT OPERATIONS OF HELICOPTERS
US20090082913A1 (en) 2003-04-16 2009-03-26 Honeywell International Inc. Method and apparatus for preventing an unauthorized flight of an aircraft
JP3532560B1 (ja) * 2003-08-26 2004-05-31 株式会社近代設計 空港移動又は滑走路増設・延長に関する制限表面干渉チェック装置等
AU2004294651A1 (en) 2003-10-21 2005-06-16 Proxy Aviation Systems, Inc. Methods and apparatus for unmanned vehicle control
US7231294B2 (en) * 2003-10-23 2007-06-12 International Business Machines Corporation Navigating a UAV
US7107148B1 (en) * 2003-10-23 2006-09-12 International Business Machines Corporation Navigating a UAV with on-board navigation algorithms with flight depiction
CN1289994C (zh) 2003-11-04 2006-12-13 北京华安天诚科技有限公司 空中交通管制飞行数据手写显示输入设备及其实现方法
JP4390605B2 (ja) * 2004-03-24 2009-12-24 中国電力株式会社 巡視コース監視方法および巡視コース監視装置
US7259693B2 (en) * 2004-04-14 2007-08-21 Miller Russell E Air vessel tracking system and method
ES2319414T3 (es) 2004-07-03 2009-05-07 Saab Ab Sistema y procedimiento para el control en vuelo de un vehiculo aereo.
FR2875899B1 (fr) * 2004-09-24 2006-12-01 Thales Sa Dispositif et procede de signalisation de marges laterales de manoeuvre
US7512462B2 (en) * 2004-11-16 2009-03-31 Northrop Grumman Corporation Automatic contingency generator
US7194353B1 (en) 2004-12-03 2007-03-20 Gestalt, Llc Method and system for route planning of aircraft using rule-based expert system and threat assessment
US7509212B2 (en) * 2005-01-24 2009-03-24 International Business Machines Corporation Enabling services on a UAV
US20060167599A1 (en) * 2005-01-24 2006-07-27 Bodin William K Identifying a UAV landing location
US7228232B2 (en) * 2005-01-24 2007-06-05 International Business Machines Corporation Navigating a UAV with obstacle avoidance algorithms
US20100004798A1 (en) * 2005-01-25 2010-01-07 William Kress Bodin Navigating a UAV to a next waypoint
US7881862B2 (en) 2005-03-28 2011-02-01 Sap Ag Incident command post
FR2893146B1 (fr) * 2005-11-10 2008-01-25 Thales Sa Systeme d'evitement de terrain pour aeronefs de transport
DE102005054082B4 (de) 2005-11-12 2015-04-02 Schaeffler Technologies AG & Co. KG Käfig für ein Wälzlager
FR2894365B1 (fr) 2005-12-02 2008-01-11 Thales Sa Dispositif et procede de changement des zones prohibees a un aeronef
FR2894367B1 (fr) * 2005-12-07 2008-02-29 Thales Sa Procede de determination du profil horizontal d'un plan de vol respectant un profil de vol vertical impose
JP4463757B2 (ja) 2005-12-09 2010-05-19 株式会社小松製作所 車両の走行制御装置
JP4651561B2 (ja) * 2006-03-08 2011-03-16 三菱電機株式会社 移動機制御装置及び移動機制御方法及びプログラム
US20140330456A1 (en) 2006-03-17 2014-11-06 Manuel R. Lopez Morales Landing site designation in an autonomous delivery network
US7734387B1 (en) * 2006-03-31 2010-06-08 Rockwell Collins, Inc. Motion planner for unmanned ground vehicles traversing at high speeds in partially known environments
US8838289B2 (en) 2006-04-19 2014-09-16 Jed Margolin System and method for safely flying unmanned aerial vehicles in civilian airspace
US7957853B2 (en) * 2006-06-13 2011-06-07 The Mitre Corporation Flight restriction zone detection and avoidance
US7680502B2 (en) 2006-07-28 2010-03-16 Mccown Steven H Radio frequency detection assembly and method for detecting radio frequencies
US8788118B2 (en) 2006-09-06 2014-07-22 Jeffrey A. Matos Systems and methods for detecting and managing the unauthorized use of an unmanned aircraft
GB0623842D0 (en) 2006-11-29 2007-01-10 British Telecomm Secure access
US20080183344A1 (en) * 2007-01-30 2008-07-31 Arinc Inc. Systems and methods for communicating restricted area alerts
JP4945288B2 (ja) * 2007-03-30 2012-06-06 四国航空株式会社 航空巡視支援装置
DE102007032084A1 (de) * 2007-07-09 2009-01-22 Eads Deutschland Gmbh Kollisions- und Konfliktvermeidungssystem für autonome unbemannte Flugzeuge (UAV)
US7606115B1 (en) 2007-10-16 2009-10-20 Scientific Applications & Research Associates, Inc. Acoustic airspace collision detection system
US8082102B2 (en) * 2008-01-14 2011-12-20 The Boeing Company Computing flight plans for UAVs while routing around obstacles having spatial and temporal dimensions
JP5332333B2 (ja) 2008-06-17 2013-11-06 セイコーエプソン株式会社 測位方法、プログラム及び測位装置
ES2416707T3 (es) * 2008-08-08 2013-08-02 Saab Ab Sistema de causar baja de forma segura un UAV
US8521339B2 (en) 2008-09-09 2013-08-27 Aeryon Labs Inc. Method and system for directing unmanned vehicles
US8543265B2 (en) * 2008-10-20 2013-09-24 Honeywell International Inc. Systems and methods for unmanned aerial vehicle navigation
US8538673B2 (en) * 2008-10-31 2013-09-17 Czech Technical University In Prague System and method for planning/replanning collision free flight plans in real or accelerated time
US20100286859A1 (en) 2008-11-18 2010-11-11 Honeywell International Inc. Methods for generating a flight plan for an unmanned aerial vehicle based on a predicted camera path
US8702033B2 (en) * 2009-01-06 2014-04-22 Ruchit Kumar Regmi Pilotless aircraft for commercial and military use
CN101504287B (zh) * 2009-01-22 2011-01-05 浙江大学 基于视觉信息的无人飞行器自主着陆的姿态参数估算方法
DE102009006256B4 (de) 2009-01-27 2019-01-03 Deutsches Forschungszentrum für künstliche Intelligenz GmbH Verfahren zur Vermeidung von Kollisionen gesteuert beweglicher Teile einer Anlage
JP4935837B2 (ja) 2009-03-05 2012-05-23 株式会社デンソー ナビゲーション装置
US8089347B2 (en) 2009-03-06 2012-01-03 Adalberto Aguirre Vehicle operation termination kit for preventing unauthorized access of vehicle
CN101582202B (zh) 2009-06-01 2012-06-06 民航数据通信有限责任公司 空域管理与规划的装置
US8515609B2 (en) * 2009-07-06 2013-08-20 Honeywell International Inc. Flight technical control management for an unmanned aerial vehicle
CN101598557B (zh) * 2009-07-15 2012-05-23 北京航空航天大学 一种应用于无人驾驶飞机的组合导航系统
AU2010309584A1 (en) * 2009-10-23 2012-05-17 Bae Systems Plc Safety management system
IT1397290B1 (it) * 2009-12-02 2013-01-04 Selex Communications Spa Metodo e sistema di controllo automatico della formazione di volo di veicoli aerei senza pilota.
US8456328B2 (en) * 2010-02-17 2013-06-04 Honeywell International Inc. System and method for informing an aircraft operator about a temporary flight restriction in perspective view
EP2559018A4 (en) * 2010-04-12 2014-01-08 Flight Focus Pte Ltd ONBOARD FLIGHT PLAN SETUP SYSTEM
JP5573949B2 (ja) 2010-06-07 2014-08-20 トヨタ自動車株式会社 操縦支援装置
US9020681B2 (en) 2010-06-08 2015-04-28 Honeywell International Inc. Display of navigation limits on an onboard display element of a vehicle
EA201201555A1 (ru) 2010-06-15 2013-04-30 Юрий Витальевич МИСОЛИН Способ обмена данными в компьютерной сети (варианты)
US8692703B1 (en) 2010-09-17 2014-04-08 Rockwell Collins, Inc. Mapping, storage, retrieval and display of high energy electromagnetic radiation emitters
WO2012044297A1 (en) 2010-09-30 2012-04-05 Empire Technology Development Llc Automatic flight control for uav based solid modeling
US20120143482A1 (en) * 2010-12-02 2012-06-07 Honeywell International Inc. Electronically file and fly unmanned aerial vehicle
FR2968442B1 (fr) * 2010-12-07 2012-12-28 Airbus Operations Sas Procede et dispositif pour aider a l'evaluation d'une trajectoire de vol destinee a etre suivie par un aeronef dans un environnement contraint.
US8538669B2 (en) 2011-09-09 2013-09-17 Honeywell International Inc. Ground based system and methods for identifying incursions along the flight path of an in-flight aircraft
US9056669B2 (en) 2011-09-30 2015-06-16 Aurora Flight Sciences Corporation Hardware-based weight and range limitation system, apparatus and method
CN102510011B (zh) 2011-10-24 2014-10-29 华北电力大学 基于微型多旋翼无人直升机的电力杆塔智能巡检方法
US9329001B2 (en) * 2011-10-26 2016-05-03 Farrokh Mohamadi Remote detection, confirmation and detonation of buried improvised explosive devices
CN202267872U (zh) 2011-10-28 2012-06-06 中国电子科技集团公司第二十七研究所 敏捷无人直升机系统
AU2012340399B2 (en) * 2011-11-15 2017-08-31 Insitu, Inc. Controlled range and payload for unmanned vehicles, and associated systems and methods
CN102496312B (zh) 2011-12-22 2014-10-15 北京东进航空科技股份有限公司 空中目标侵入限制空域的告警方法及装置
DE112013000473T5 (de) 2012-02-01 2014-09-18 International Business Machines Corporation Verfahren zum Optimieren der Verarbeitung von Daten mit eingeschränktem Zugriff
IL218327A (en) * 2012-02-26 2013-05-30 Elbit Systems Ltd Safe emergency landing of unmanned aerial vehicles
US8788121B2 (en) * 2012-03-09 2014-07-22 Proxy Technologies, Inc. Autonomous vehicle and method for coordinating the paths of multiple autonomous vehicles
CN102620736A (zh) * 2012-03-31 2012-08-01 贵州贵航无人机有限责任公司 一种无人机的导航方法
US9020663B2 (en) * 2012-04-03 2015-04-28 The Boeing Company Instruction visualization system
US9137246B2 (en) 2012-04-09 2015-09-15 Brivas Llc Systems, methods and apparatus for multivariate authentication
CN102637040B (zh) 2012-04-23 2013-11-06 清华大学 无人机集群可视导航任务协同方法和系统
CN103455036B (zh) 2012-06-05 2018-04-27 国家电网公司 一种场景空中巡视方法和飞行器
US8965679B2 (en) * 2012-06-11 2015-02-24 Honeywell International Inc. Systems and methods for unmanned aircraft system collision avoidance
US20140018976A1 (en) 2012-07-13 2014-01-16 Honeywell International Inc. System and method for unmanned system data collection, management, and reporting
US20140018979A1 (en) 2012-07-13 2014-01-16 Honeywell International Inc. Autonomous airspace flight planning and virtual airspace containment system
US9733644B2 (en) 2012-07-17 2017-08-15 Elwha Llc Unmanned device interaction methods and systems
CN102955478B (zh) * 2012-10-24 2016-01-20 深圳一电科技有限公司 无人机飞行控制方法及系统
EP2733560A1 (en) * 2012-11-19 2014-05-21 The Boeing Company Autonomous mission management
CN103116360B (zh) * 2013-01-31 2015-06-17 南京航空航天大学 一种无人机避障控制方法
US8876571B2 (en) 2013-02-15 2014-11-04 Disney Enterprises, Inc. Aerial display system with marionettes articulated and supported by airborne devices
CN103226356A (zh) * 2013-02-27 2013-07-31 广东工业大学 基于图像处理的无人机精确位置降落方法
CN103267528A (zh) 2013-05-07 2013-08-28 西北工业大学 禁飞区限制下的多无人机协同区域搜索方法
DE102013105746A1 (de) 2013-06-04 2014-12-04 Airbus Defence and Space GmbH Kommunikationssystem mit Zugangskontrolle sowie Verfahren zur Zugangsgewährung in einem Kommunikationssystem
US8868328B1 (en) * 2013-06-04 2014-10-21 The Boeing Company System and method for routing decisions in a separation management system
JP5882951B2 (ja) * 2013-06-14 2016-03-09 株式会社トプコン 飛行体誘導システム及び飛行体誘導方法
CN103365299B (zh) * 2013-08-02 2015-12-23 中国科学院自动化研究所 一种无人机的避障方法及其装置
US9521521B2 (en) 2013-09-25 2016-12-13 Gamesys Ltd. Systems, methods, and apparatus for geolocation platform mechanics
CN103592947B (zh) * 2013-11-19 2015-11-11 华南农业大学 一种农用飞行器安全作业飞行监控装置及其控制算法
US9984348B2 (en) 2013-11-29 2018-05-29 Fedex Corporate Services, Inc. Context management of a wireless node network
US9188657B2 (en) * 2013-12-03 2015-11-17 The Boeing Company Systems and methods of transmitter location detection
US10332405B2 (en) 2013-12-19 2019-06-25 The United States Of America As Represented By The Administrator Of Nasa Unmanned aircraft systems traffic management
JP6326237B2 (ja) * 2014-01-31 2018-05-16 株式会社トプコン 測定システム
US9720411B2 (en) 2014-02-25 2017-08-01 Ford Global Technologies, Llc Autonomous driving sensing system and method
JP6133506B2 (ja) 2014-04-17 2017-05-24 エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドSz Dji Technology Co.,Ltd 飛行制限区域に対する飛行制御
CN106415681A (zh) 2014-05-15 2017-02-15 梅罗·塔西西奥卡达 防止行人和/或没有车厢的一般车辆闯入限制接近区域且允许具有车厢的车辆、包括具有封闭机罩的敞篷车辆接近的系统和方法
US9334052B2 (en) * 2014-05-20 2016-05-10 Verizon Patent And Licensing Inc. Unmanned aerial vehicle flight path determination, optimization, and management
US9311820B2 (en) * 2014-05-20 2016-04-12 Verizon Patent And Licensing Inc. Configurability options for information, airspace, and property utilized by an unmanned aerial vehicle platform
US9354296B2 (en) 2014-05-20 2016-05-31 Verizon Patent And Licensing Inc. Dynamic selection of unmanned aerial vehicles
US9783293B2 (en) * 2014-05-20 2017-10-10 Verizon Patent And Licensing Inc. Unmanned aerial vehicle platform
US10380900B2 (en) 2014-05-20 2019-08-13 Verizon Patent And Licensing Inc. Information collection and component/software upgrades for unmanned aerial vehicles
US9087451B1 (en) 2014-07-14 2015-07-21 John A. Jarrell Unmanned aerial vehicle communication, monitoring, and traffic management
US20160071419A1 (en) * 2014-09-10 2016-03-10 Appareo Systems, Llc Aerial information request system for unmanned aerial vehicles
US20160140851A1 (en) 2014-11-18 2016-05-19 Ziv LEVY Systems and methods for drone navigation
US20160214715A1 (en) * 2014-11-21 2016-07-28 Greg Meffert Systems, Methods and Devices for Collecting Data at Remote Oil and Natural Gas Sites
KR102134576B1 (ko) * 2014-12-19 2020-07-16 전자부품연구원 드론의 비행 경로를 업데이트 하는 방법 및 장치
US9552736B2 (en) * 2015-01-29 2017-01-24 Qualcomm Incorporated Systems and methods for restricting drone airspace access
US9601022B2 (en) 2015-01-29 2017-03-21 Qualcomm Incorporated Systems and methods for restricting drone airspace access
US9905134B2 (en) 2015-02-12 2018-02-27 Aerobotic Innovations, LLC System and method of preventing and remedying restricted area intrusions by unmanned aerial vehicles
US20160244161A1 (en) * 2015-02-23 2016-08-25 Daniel R. McClure Unmanned aircraft having flight limitations
US9651944B2 (en) 2015-03-22 2017-05-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Unmanned aerial vehicle piloting authorization
CN113031654B (zh) 2015-03-31 2024-05-28 深圳市大疆创新科技有限公司 申请、批准在限制区域中操作飞行器的方法、设备和系统
CN104834307A (zh) 2015-04-23 2015-08-12 杨珊珊 无人飞行器的控制方法及控制装置
CN104991564A (zh) 2015-05-27 2015-10-21 杨珊珊 无人飞行器飞行控制方法及装置
US9734723B1 (en) 2015-07-15 2017-08-15 Exelis Inc. Process and system to register and regulate unmanned aerial vehicle operations
CN105139693A (zh) 2015-07-28 2015-12-09 顺丰科技有限公司 无人机监控方法及无人机管理平台
IL240373B (en) * 2015-08-05 2020-05-31 Israel Aerospace Ind Ltd Constraint Oriented Navigation
WO2017084031A1 (en) 2015-11-17 2017-05-26 SZ DJI Technology Co., Ltd. Systems and methods for managing flight-restriction regions

Also Published As

Publication number Publication date
US20150339931A1 (en) 2015-11-26
US10586463B2 (en) 2020-03-10
US9483950B2 (en) 2016-11-01
US20160321930A9 (en) 2016-11-03
US20230048209A1 (en) 2023-02-16
US11462116B2 (en) 2022-10-04
US20170372618A1 (en) 2017-12-28
EP3001861A4 (en) 2017-02-15
JP6133506B2 (ja) 2017-05-24
JP6618547B2 (ja) 2019-12-11
CN107015570B (zh) 2020-12-18
WO2015165303A1 (en) 2015-11-05
JP6618948B2 (ja) 2019-12-11
JP6133499B2 (ja) 2017-05-24
EP3605021A1 (en) 2020-02-05
CN106461396A (zh) 2017-02-22
JP2017174442A (ja) 2017-09-28
US20150254988A1 (en) 2015-09-10
US20240105067A1 (en) 2024-03-28
JP2016538607A (ja) 2016-12-08
CN113160616A (zh) 2021-07-23
US20220148439A1 (en) 2022-05-12
US11482119B2 (en) 2022-10-25
CN106461396B (zh) 2021-05-14
US20200202721A1 (en) 2020-06-25
CN107615357A (zh) 2018-01-19
JP2020042835A (ja) 2020-03-19
CN107015570A (zh) 2017-08-04
US20160321931A9 (en) 2016-11-03
CN105247593A (zh) 2016-01-13
US11810465B2 (en) 2023-11-07
EP3001861A1 (en) 2016-04-06
US9317036B2 (en) 2016-04-19
US10909860B2 (en) 2021-02-02
JP6904608B2 (ja) 2021-07-21
US20160163203A1 (en) 2016-06-09
US11227501B2 (en) 2022-01-18
US20170301242A1 (en) 2017-10-19
JP2016539838A (ja) 2016-12-22
US9704408B2 (en) 2017-07-11
US9842505B2 (en) 2017-12-12
US20180144641A1 (en) 2018-05-24
JP2018510423A (ja) 2018-04-12
CN105247593B (zh) 2017-04-19
US20220068143A1 (en) 2022-03-03
CN111522359A (zh) 2020-08-11
WO2015157883A1 (en) 2015-10-22
US20210312816A1 (en) 2021-10-07
US20160005318A1 (en) 2016-01-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11462116B2 (en) Polygon shaped vehicle restriction zones
WO2018161338A1 (en) Methods and systems for supporting flight restriction of unmanned aerial vehicles
CN109661694B (zh) 控制无人飞行器飞行的方法和设备、限飞区生成方法和设备
WO2016141748A1 (en) Polygon shaped flight-restriction zones

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination